TW202414309A - 帳戶推薦方法、電腦裝置及電腦程式 - Google Patents

Abstract

本發明公開了一種用於在時間線服務中推薦帳戶的方法、電腦裝置及電腦程式。作為利用基於朋友關係的社交圖的社區中包括的功能而提供時間線服務的環境下，在時間線服務中推薦帳戶的方法包括如下步驟：基於在所述時間線服務內表示訂閱關係的關注相關性，選擇基於關注的推薦帳戶；基於所述時間線服務內的關注者數來選擇基於人氣的推薦帳戶；以及將所述基於關注的推薦帳戶和所述基於人氣的推薦帳戶混合而構成推薦池。

Description

帳戶推薦方法、電腦裝置及電腦程式

以下說明涉及一種提供通訊器中時間線服務的技術。

如社交網路服務（SNS）或通訊器這樣的社區服務藉由在用戶之間建立關係來支持基於貼文（post）的交互。

社區服務可以向用戶提供訊息作為不同的上下文。例如，社區服務可以提供關於用戶的連接關係的更新訊息、貼文更新訊息、內容推薦和各種不同類型的訊息項目。

例如，韓國授權專利第10-1754373號（授權日期：2017年6月29日）公開了利用SNS來管理貼文的技術。

社區服務中的一些服務中，以時間線（timeline）類型提供可瀏覽貼文的視圖（view）形態。時間線類型的貼文顯示方法近來主要用於快速的內容更新和進行消費的個人交流。

要解决的技術問題

可以提供作為通訊器中的服務將訂閱關係從基於朋友改變為基於關注（follow）的時間線服務。

可以在時間線服務中基於關注相關性來構成帳戶推薦池（account recommend pool）。

可以在時間線服務中一同利用基於關注的社交圖（social graph）和基於朋友的社交圖來推薦帳戶。

解决問題的手段

本發明提供一種在電腦裝置中執行的帳戶推薦方法，所述電腦裝置包括至少一個處理器，所述至少一個處理器被配置為執行記憶體中包括的電腦可讀命令，作為利用基於朋友關係的社交圖的社區中包括的功能，提供時間線服務，所述時間線服務提供與所述社交圖不同的基於關注的訂閱關係的時間線，所述推薦帳戶方法包括如下步驟：藉由所述至少一個處理器，基於在所述時間線服務內表示訂閱關係的關注相關性，選擇基於關注的推薦帳戶；藉由所述至少一個處理器，基於所述時間線服務內的關注者數來選擇基於人氣的推薦帳戶；以及藉由所述至少一個處理器，將所述基於關注的推薦帳戶和所述基於人氣的推薦帳戶混合而構成推薦池（recommend pool）。

根據本發明的一方面，選擇基於關注的推薦帳戶的步驟可以包括：選擇用戶已關注的帳戶所關注的帳戶、與所述用戶已關注的帳戶類似的帳戶、以及已關注所述用戶但所述用戶未關注的帳戶中的至少一個，作為所述基於關注的推薦帳戶。

根據本發明的另一方面，選擇基於人氣的推薦帳戶的步驟可以包括：以一般帳戶、官方帳戶及促銷帳戶中的至少一個為對象，利用所述關注者數來選擇所述基於人氣的推薦帳戶。

根據本發明的又一方面，選擇基於人氣的推薦帳戶的步驟可以包括：按照所述關注者數多的順序篩選預定數量的帳戶後，從所篩選的所述帳戶中隨機地選擇所述基於人氣的推薦帳戶。

根據本發明的又一方面，選擇基於人氣的推薦帳戶的步驟可以包括：按照所述關注者數多的順序篩選預定數量的帳戶後，選擇所篩選的所述帳戶中在最近的預定時間內具有創建貼文履歷的帳戶作為所述基於人氣的推薦帳戶，或者篩選在最近的預定時間內具有創建貼文履歷的帳戶後，選擇所篩選的所述帳戶中所述關注者數為預定值以上的帳戶作為所述基於人氣的推薦帳戶。

根據本發明的又一方面，選擇基於人氣的推薦帳戶的步驟可以包括：利用對各帳戶所具有的貼文的用戶反應分數和最近預定時間期間的關注者增減率來選擇所述基於人氣的推薦帳戶。

根據本發明的又一方面，構成所述推薦池的步驟可以包括：將所述基於關注的推薦帳戶和所述基於人氣的推薦帳戶以預定的固定比例混合而構成所述推薦池。

根據本發明的又一方面，構成所述推薦池的步驟可以包括：將所述基於關注的推薦帳戶和所述基於人氣的推薦帳戶以根據選擇數量而調整的比例混合，而構成所述推薦池。

根據本發明的又一方面，所述推薦帳戶方法還可以包括如下步驟：藉由所述至少一個處理器，對所述基於關注的推薦帳戶，基於與用戶的朋友關係和時間線活動性中的至少一個來確定曝光順序。

根據本發明的又一方面，所述推薦帳戶方法還可以包括如下步驟：藉由所述至少一個處理器，賦予所述基於關注的推薦帳戶中在最近預定時間內設置了與用戶的朋友關係的帳戶比其他帳戶曝光於上位的優先級。

根據本發明的又一方面，所述推薦帳戶方法還可以包括如下步驟：藉由所述至少一個處理器，賦予所述基於關注的推薦帳戶中在最近預定時間內具有創建貼文履歷的帳戶比其他帳戶曝光於上位的優先級。

提供一種電腦程式，該電腦程式存儲於電腦可讀取記錄媒體，以使電腦裝置執行上述帳戶推薦方法。

提供一種電腦裝置包括至少一個處理器，所述至少一個處理器被配置為執行記憶體中包括的電腦可讀命令，作為利用基於朋友關係的社交圖的社區中包括的功能，提供時間線服務，所述時間線服務提供與所述社交圖不同的基於關注的訂閱關係的時間線，所述至少一個處理器處理如下過程：基於在所述時間線服務內表示訂閱關係的關注相關性，選擇基於關注的推薦帳戶；基於所述時間線服務內的關注者數來選擇基於人氣的推薦帳戶；以及將所述基於關注的推薦帳戶和所述基於人氣的推薦帳戶混合而構成推薦池。

以下，參照附圖詳細說明本發明的實施例。

本發明的實施例涉及一種提供通訊器中時間線服務的技術。

在本說明書中公開的內容中包括的實施例中，提供作為通訊器中包括的功能利用基於關注的訂閱關係而非基於朋友的訂閱關係的時間線服務，此時在時間線服務中可以推薦用戶可能會關注的帳戶。

根據本發明的實施例的時間線服務系統可藉由至少一個電腦裝置來實現，根據本發明的實施例的時間線服務方法可藉由包括在時間線服務系統中的至少一個電腦裝置來執行。在這種情况下，根據本發明的一實施例的電腦程式可被安裝於電腦裝置並被驅動，並且電腦裝置可在被驅動的電腦程式的控制下執行根據本發明的實施例的時間線服務方法。上述電腦程式可與電腦裝置結合而存儲於電腦可讀取記錄媒體，以使電腦執行時間線服務方法。

圖1是示出根據本發明的一實施例的網路環境的示例的圖。圖1的網路環境示出包括多個電子設備110、120、130和140、多個伺服器150和160、以及網路170的示例。這樣的圖1作為用於說明發明的一例，電子設備的數量或伺服器的數量不限於圖1所示的數量。另外，圖1的網路環境只是說明了可適用於本實施例的環境中的一個示例，可適用於本實施例的環境不限於圖1的網路環境。

多個電子設備110、120、130和140可以是由電腦裝置實現的固定終端或移動終端。多個電子設備110、120、130和140的示例可以包括智慧手機（smart phone）、移動電話、導航系統、電腦、筆記本電腦、數字廣播終端、個人數字助理（PDA）、便攜式多媒體播放器（PMP）、平板PC等。例如，圖1示出了智慧手機的形象作為電子設備110的示例，但是在本發明的實施例中，電子設備110實際上可以表示能夠利用無線或有線通訊方式藉由網路170與其它電子設備120、130和140及/或伺服器150和160通訊的各種物理電腦裝置之一。

通訊方式不限於此，不僅可以包括使用網路170中可包含的通訊網路（例如，移動通訊網路、有線互聯網、無線互聯網、廣播網路等）的通訊方式，還可以包括設備之間的短距離無線通訊。例如，網路170可以包括個人區域網路（PAN）、區域網（LAN）、校園網（CAN）、都會區域網（MAN）、廣域網（WAN）、寬帶網（BBN）和因特網等網路中一個以上的網路。另外，網路170可以包括從包括總線網路、星形網路、環形網路、網狀網路、星形總線網路、樹形或分層（hierarchical）網路的網路拓撲中選擇的一個以上的網路，但不限於此。

伺服器150和160分別可以被實現為藉由網路170與多個電子設備110、120、130和140通訊以提供指令、代碼、文件、內容和服務的電腦裝置或多個電腦裝置。例如，伺服器150可以是向藉由網路170連接的多個電子設備110、120、130和140提供服務（例如，通訊服務）的系統。

圖2是示出根據本發明的一實施例的電腦裝置的示例的框圖。如上所述的多個電子設備110、120、130和140中的每一個或伺服器150和160中的每一個可以由圖2所示的電腦裝置200來實現。

如圖2所示，這樣的電腦裝置200可以包括記憶體210、處理器220、通訊介面230和輸入/輸出介面240。記憶體210作為電腦可讀取記錄媒體，可以包括諸如RAM、ROM和硬碟驅動器這樣的非易失性大容量記錄裝置。其中，諸如ROM和硬碟驅動器這樣的非易失性大容量記錄裝置可以作為與記憶體210區分開的獨立的永久存儲設備而包含於電腦裝置200。另外，記憶體210中可以存儲操作系統和至少一個程式代碼。這些軟體構成元件可以從與記憶體210區分開的電腦可讀取記錄媒體加載到記憶體210。電腦可讀取記錄媒體可以包括軟碟驅動器、硬碟、磁帶、DVD/CD-ROM驅動器和記憶卡等在電腦中可讀取記錄媒體。在另一實施例中，軟體構成元件可以藉由通訊介面230而不是電腦可讀取記錄媒體被加載到記憶體210。例如，軟體構成元件可以基於藉由網路170接收的文件所安裝的電腦程式而被加載到電腦裝置200的記憶體210。

處理器220可以被配置為藉由執行基本的算術運算、邏輯運算和輸入/輸出運算來處理電腦程式的指令。可以藉由記憶體210或通訊介面230將指令提供給處理器220。例如，處理器220可以被配置為根據存儲於諸如記憶體210這樣的記錄裝置中的程式代碼來執行接收到的指令。

通訊介面230可以提供用於藉由網路170使電腦裝置200與另一裝置（例如，上述的存儲設備）進行通訊的功能。例如，電腦裝置200的處理器220根據存儲於諸如記憶體210這樣的記錄裝置中的程式代碼生成的請求、指令、數據、文件等可以根據通訊介面230的控制藉由網路170而傳送到其它裝置。相反，來自其它裝置的信號或指令、數據、文件等可以經由網路170藉由電腦裝置200的通訊介面230而被電腦裝置200接收。藉由通訊介面230接收的信號或指令、數據等可以被傳送到處理器220或記憶體210，並且文件等可以被存儲在電腦裝置200中可以包括的存儲媒體（上述的永久存儲設備）。

輸入/輸出介面240可以是用於與輸入/輸出裝置250進行連接的單元。例如，輸入裝置可以包括麥克風、鍵盤、滑鼠等裝置，輸出裝置可以包括顯示器、揚聲器等裝置。作為另一示例，輸入/輸出介面240可以是用於與諸如觸控螢幕這樣的集成了用於輸入和輸出的功能的裝置進行連接的單元。輸入/輸出裝置250可以與電腦裝置200構成一個裝置。

另外，在另一實施例中，電腦裝置200可以包括比圖2的構成元件更少或更多的構成元件。然而，不需要清楚地示出大部分現有技術的構成元件。例如，電腦裝置200可以被實現為包括輸入/輸出裝置250中的至少一部分，或者可以進一步包括諸如收發器、資料庫等的其他構成元件。

以下，具體說明用於在時間線服務中推薦帳戶的方法及系統的具體實施例。

在本說明書中，社區可以是指包括如通訊器那樣基於關係的互聯網上的通訊空間的含義。社區可以藉由利用電話號碼或ID等的添加朋友過程而在具有朋友關係的用戶之間提供聊天服務、時間線服務、通話服務等。然而，不限於此，只要是能夠基於朋友關係藉由各種交流功能進行溝通的空間，則完全可以擴大應用。

圖3是示出根據本發明的一實施例的電腦裝置的處理器能夠包括的結構元件的示例的圖，圖4是示出根據本發明的一個實施例的電腦裝置能夠執行的時間線服務方法的一例的流程圖。

根據本實施例的電腦裝置200可以藉由訪問專用應用程式或網站/移動站點來提供通訊服務。電腦裝置200可以包括由電腦實現的時間線服務系統。作為一例，時間線服務系統可以以獨立運行的程式形式實現，或者以特定應用程式的內聯應用（in-app）形式構成而在上述特定應用程式上運行。

電腦裝置200的處理器220作為用於執行後述的時間線服務方法的構成元件，如圖3所示，可以包括帳戶推薦部310、訂閱關係設置部320及貼文提供部330。根據實施例，處理器220的構成元件可以選擇性地包括在處理器220中或者被排除在處理器220之外。另外，根據實施例，處理器220的構成元件可以被分離或合並以表示處理器220的功能。

這樣的處理器220和處理器220的構成元件可以控制電腦裝置200以執行後述的時間線服務方法所包括的步驟。例如，處理器220和處理器220的構成元件可以被實現為根據包括在記憶體210中的操作系統的代碼和至少一個程式的代碼來執行指令（instruction）。

其中，處理器220的構成元件可以是根據存儲在電腦裝置200中的程式代碼提供的指令而由處理器220執行的不同功能（different functions）的表示。例如，可以利用帳戶推薦部310作為處理器220的功能表示，該處理器220根據上述指令來控制電腦裝置200以使電腦裝置200推薦通訊器上的帳戶。

處理器220可以從加載有與電腦裝置200的控制相關的指令的記憶體210讀取所需的指令。在這種情况下，上述讀取的指令可以包括用於控制處理器220以執行後述的時間線服務方法的指令。

包括在後述的時間線服務方法中的步驟可以按照與圖中所示的順序不同的順序來執行，並且可以省略步驟中的一些步驟，或者可以進一步包括附加步驟。

包括在時間線服務方法中的步驟可由安裝有通訊器的客戶端（client）執行，並且根據實施例，步驟中的一些步驟也可以由伺服器150執行。

參照圖4，在步驟S410中，帳戶推薦部310可以將作為社區之一的通訊器上的帳戶中與用戶相關的帳戶推薦為用於時間線訂閱的帳戶。在本實施例中，可以提供時間線服務作為通訊器中包括的功能，特別是，可以基於關注而不是基於朋友來提供對於時間線貼文的訂閱環境。帳戶推薦部310可以推薦通訊器上的帳戶，以便用戶可以為了時間線訂閱而設定關注關係。作為一例，帳戶推薦部310可以提供通訊器中與用戶設定有朋友關係的帳戶、即通訊器朋友作為推薦帳戶。在這種情况下，推薦帳戶可以包括一般帳戶（個人帳戶）或官方帳戶，該一般帳戶是在通訊器中藉由利用電話號碼或ID的朋友添加過程而與用戶設定有關係。作為另一示例，帳戶推薦部310可以提供通訊器上的帳戶中與用戶興趣對應的帳戶作為推薦帳戶。可以推薦促銷帳戶（promoted account）、例如具有一定人員以上的關注者（follower）的網紅（influencer）帳戶中與用戶興趣對應的類別的網紅帳戶。帳戶推薦部310可以將用於時間線訂閱的推薦帳戶中、已經設置訂閱關係的已關注（following）帳戶和未設置訂閱關係的未關注（un-following）帳戶區分而顯示。

在步驟S420中，訂閱關係設置部320可以藉由用戶對推薦帳戶中的至少一部分帳戶的關注設置來設置訂閱關係。換言之，訂閱關係設置部320可以以與通訊器朋友不同的關係來設置基於關注的訂閱關係，以用於時間線訂閱。訂閱關係設置部320可以根據用戶的設置，而對推薦帳戶中的未關注帳戶設置訂閱關係，並且也可以對當前已關注中的帳戶取消訂閱關係。

在步驟S430中，貼文提供部330可以根據基於關注的訂閱關係，以時間線類型提供已關注帳戶的貼文。在時間線服務中，可以以時間線提供能夠瀏覽藉由通訊器帳戶上傳的貼文的視圖形式，此時，可以按照最近的時間順序來排列和提供用戶已關注的帳戶的貼文。因此，貼文提供部330可以以時間線提供與用戶設置了基於關注的訂閱關係的帳戶的貼文。在作為通訊器中服務而提供的時間線的情况下，可以從基於通訊器朋友的訂閱關係改變而應用為基於關注的訂閱關係。

在本說明書中，當在利用基於朋友關係的社交圖的通訊器中提供時間線服務時，可以提供利用與基於朋友關係的社交圖不同的基於關注的社交圖的時間線服務。

圖5至圖8是用於說明根據本發明的一實施例的設定基於關注的訂閱關係的過程的示例圖。

當在通訊器進入時間線服務時，可以提供用於將現有的訂閱列表中應用的基於朋友的訂閱關係改變為基於關注的訂閱關係的用戶指南流程。

作為一例，處理器220可以提供教程（tutorial）方式的帳戶推薦畫面，以查找新的關注並設置訂閱關係。

參照圖5，在作為通訊器的另一功能（聊天服務或通話服務等）提供的服務畫面500選擇“時間線”選單501以向時間線服務移動時，處理器220可以藉由介紹頁（intro page）50來接收用戶的選擇，以保持基於朋友的訂閱列表或者改變成基於關注的訂閱列表。

當用戶藉由介紹頁50請求改變為基於關注的訂閱列表時，如圖6所示，處理器220可以提供用於設置用戶興趣的興趣設置畫面610。

興趣設置畫面610可以包括用於對通訊器帳戶或貼文等進行分類的類別目錄611。可以在創建通訊器帳戶或注册貼文的過程等中設置相關的類別，由此可以根據各個類別對帳戶或貼文等進行分類。

用戶可以在興趣設置畫面610的類別目錄611中選擇與自己的興趣對應的一個以上類別。當用戶興趣設置完成時，處理器220可以提供通訊器上的帳戶中與用戶興趣對應的帳戶作為推薦帳戶。

當用戶興趣設置完成時，如圖7所示，處理器220可以提供網紅推薦畫面720。處理器220可以提供網紅推薦目錄721，該網紅推薦目錄721是由具有一定人員以上的關注者的網紅的帳戶中與用戶興趣對應的類別的網紅帳戶構成的。

可以針對網紅推薦目錄721中包括的每個帳戶顯示相應帳戶的至少一個貼文（例如，最近創建的貼文、動作最多的貼文等），並且可以提供用於作為訂閱關係設置關注的“關注”選單72。推薦帳戶中，對於用戶未關注的未關注帳戶可以提供“關注”選單72，另一方面，對於用戶已關注的關注帳戶可以顯示是已關注的帳戶並提供用於解除關注設置的“取消關注”選單。

用戶可以藉由網紅推薦目錄721查找共同興趣的網紅帳戶，並藉由關注來設定訂閱關係。

當用戶請求下一個推薦目錄時，處理器220可以提供朋友推薦畫面730。處理器220可以提供朋友推薦目錄731，該朋友推薦目錄是由通訊器上的一般帳戶中、藉由利用電話號碼或ID等的朋友添加過程而與用戶設置了關係的帳戶構成的。

可以針對在朋友推薦目錄731中包括的每個帳戶提供用於作為訂閱關係設置關注的“關注”選單73。推薦帳戶中，對於用戶未關注的未關注帳戶可以提供“關注”選單73，另一方面，對於用戶已關注的關注帳戶可以顯示是已關注的帳戶並提供用於解除關注設置的“取消關注”選單。

處理器220除了一般帳戶之外也可以推薦官方帳戶。

當用戶請求下一個推薦目錄時，如圖8所示，處理器220可以提供官方帳戶推薦畫面840。處理器220可以提供官方帳戶推薦目錄841，該正式帳戶是由通訊器上的官方帳戶中、藉由利用電話號碼或ID的朋友添加處理而與用戶設置了關係的帳戶構成的。

可以針對官方帳戶推薦目錄841中包括的每個帳戶提供用於作為訂閱關係設置關注的“關注”選單84。推薦帳戶中，對於用戶未關注的未關注帳戶可以提供“關注”選單84，另一方面，對於用戶已關注的關注帳戶可以顯示是已關注的帳戶並提供用於解除關注設置的“取消關注”選單。

朋友推薦目錄731和官方帳戶推薦目錄841也可以不作為單獨目錄提供，而是作為一個目錄提供。

在時間線服務中，並非對所有通訊器朋友（設定為朋友的一般帳戶和官方帳戶）應用訂閱關係，而是可以基於藉由用戶直接設定的關注來應用選擇性的訂閱關係。

當利用推薦帳戶的關注設置完成時，處理器220可以提供應用了基於關注的訂閱關係的時間線服務畫面800。

處理器220可以藉由將基於朋友的訂閱關係改變為基於關注的訂閱關係，執行針對時間線的關注遷移（migration），可以提供根據基於關注的訂閱關係的時間線源（feed）。

參照圖8，用戶訂閱的貼文目錄以時間線類型顯示於時間線服務畫面800，可以按照最近的時間順序排列和顯示用戶已關注的帳戶的貼文80。

並且，時間線服務畫面800可以包括用戶當前已關注的帳戶目錄801，並且在已關注帳戶目錄801中選擇特定帳戶時，可以提供所選擇的帳戶的貼文目錄。

時間線服務畫面800還可以包括用於添加已關注帳戶的選單802、用於確認與時間線服務有關的各種通知等的選單803、用於確認已關注帳戶、關注者帳戶等與用戶有關的關注的選單804等。

因此，處理器220可以推薦用戶興趣的網紅帳戶、以及與用戶設置了朋友關係的一般帳戶或官方帳戶等，以搜索新的關注並設置訂閱關係。

除了參照圖5和圖8描述的路徑之外，在使用時間線服務時可以藉由各種路徑來推薦用於設置關注的帳戶。

在本實施例中，為了在時間線服務中引導（encourage）新帳戶的關注，可以以基於關係的推薦形式推薦用戶可關注的帳戶，此時，可以藉由基於朋友關係的社交圖和基於關注關係的社交圖來構成推薦池。

當推薦帳戶時，帳戶推薦部310可適用以下的一個以上的共同必要條件。作為一例，帳戶推薦部310可以從允許關注的帳戶中篩選推薦帳戶來構成推薦池。作為另一示例，帳戶推薦部310可以從推薦目標中排除在時間線服務中沒有簡檔圖像的帳戶、由於舉報等而具有懲戒履歷的帳戶等。作為另一示例，帳戶推薦部310可以篩選所具有的貼文中全部公開的貼文為預定數量（例如，四個）以上的帳戶而進行推薦。此時，作為帳戶推薦標準的全部公開貼文的數量可以被限制為以特定類型的內容（例如，圖像、視頻、音頻等）創建的貼文而不是僅以文本創建的貼文，而進行計數。

圖9是示出根據本發明的一實施例的構成帳戶推薦池的過程的示例的流程圖。

圖9的過程可以被包括在步驟S410中，並且根據實施例，也可以在伺服器150中執行步驟中的一部分。

參照圖9，在步驟S901中，帳戶推薦部310可以基於在時間線服務內表示訂閱關係的關注相關性來選擇至少一個推薦帳戶（以下，稱為“基於關注的推薦帳戶”）。例如，帳戶推薦部310可以將用戶所關注的帳戶的關注選擇為基於關注的推薦帳戶。例如，當用戶A關注用戶B和用戶C、用戶B關注用戶D和用戶E、並且用戶C關注用戶F時，可以向用戶A推薦用戶D、用戶E和用戶F。作為另一示例，帳戶推薦部310可以選擇與用戶所關注的帳戶類似的帳戶作為基於關注的推薦帳戶。例如，當用戶A關注用戶B和用戶C、用戶B和用戶D共同的關注（co-follow）較多、用戶C和用戶E共同的關注較多時，可以向用戶A推薦用戶D、用戶E。在另一示例中，帳戶推薦部310可以選擇關注用戶的帳戶中用戶未關注的帳戶、即用戶未互相關注的帳戶作為基於關注的推薦帳戶。例如，當用戶D已關注用戶A而用戶A沒有關注用戶D時，可以向用戶A推薦用戶D。

在步驟S902中，帳戶推薦部310可以基於時間線服務內的關注者數來選擇至少一個推薦帳戶（以下，稱為“基於人氣的推薦帳戶”）。帳戶推薦部310可以選擇在時間線服務中具有較多關注者的一般帳戶或官方帳戶、以及作為一種促銷帳戶的網紅帳戶作為基於人氣的推薦帳戶。例如，帳戶推薦部310可以按照關注者數高低順序從最高優先級篩選預定數量的帳戶，然後從篩選的帳戶中不對順序進行加權而隨機地選擇基於人氣的推薦帳戶。作為另一示例，帳戶推薦部310按照關注者數高低順序從最高優先級篩選預定數量的帳戶，然後將在最近的預定時間（例如，3天）內具有創建貼文履歷的帳戶選擇為基於人氣的推薦帳戶。在另一示例中，帳戶推薦部310可以篩選最近預定時間內具有創建貼文履歷的帳戶，然後選擇所篩選的帳戶中關注者數為預定值以上的帳戶作為基於人氣的推薦帳戶。

除了關注者數之外，還可以利用對用戶所具有的貼文的各用戶的反應程度和關注者增減率來提高用於選擇基於人氣的推薦帳戶的標準。例如，帳戶推薦部310可以將相對於帳戶的貼文曝光次數的最近預定時間段內的關注者增減率、藉由帳戶生成的貼文的用戶反應分數（例如，點擊次數）相加，來算出作者評分（author score）。在這種情况下，表示對貼文的反應程度的用戶反應分數可以藉由對每個反應類型分配預定分數的方式來計算。例如，當點擊貼文的評論並讀取貼文時分配+5分、當共享貼文分配+5分、當輸入對貼文的評論或點贊等反應時分配+3分、當對貼文進行隱藏處理時分配-5分、當舉報貼文時分配-30分。另外，帳戶推薦部310可以對每個測量標準確定反映比例來計算作者評分。例如，可以以各50%的比例或以不同的比例來反映關注者增減率和用戶反應分數。帳戶推薦部310可以將具有較高作者評分的帳戶選擇為基於人氣的推薦帳戶。換言之，帳戶推薦部310可以將在時間線服務中活動的帳戶中、其他用戶的積極反應較多且最近關注者數快速增加的帳戶選擇為基於人氣的推薦帳戶。

在步驟S903中，帳戶推薦部310可以構成包括基於關注的推薦帳戶和基於人氣的推薦帳戶的推薦池作為以用戶為對象的基於關係的推薦。參照圖10，帳戶推薦部310可以將基於關注的推薦帳戶1010和基於人氣的推薦帳戶1020混合來構成推薦池1000，以引導新帳戶的關注。例如，帳戶推薦部310可以以預定的固定比例將基於關注的推薦帳戶1010和基於人氣的推薦帳戶1020混合而構成推薦池1000。例如，帳戶推薦部310可以將基於關注的推薦帳戶1010和基於人氣的推薦帳戶1020保持為50∶50比例。在這種情况下，屬基於關注的推薦帳戶1010的已關注帳戶（following account）的關注、與已關注帳戶類似的帳戶、未互相關注的帳戶劃分為大約16.6∶16.6∶16.6的比例，屬基於人氣的推薦帳戶1020的一般帳戶、官方帳戶、以及網紅帳戶劃分為15∶15∶20的比例。作為另一示例，帳戶推薦部310可以以調整的比例將基於關注的推薦帳戶1010和基於人氣的推薦帳戶1020混合而構成推薦池1000。可以根據各種類型的帳戶所占的比例來確定用於構成推薦池1000的比例。當所選擇的全部帳戶的數量是100、其中基於關注的推薦帳戶1010的數量是40、基於人氣的推薦帳戶1020的數量是60時，可以將基於關注的推薦帳戶1010和基於人氣的推薦帳戶1020的比例調整為40∶60而構成推薦池1000。屬基於關注的推薦帳戶1010和基於人氣的推薦帳戶1020的子帳戶也同樣可以根據各類型的帳戶所占的比例被劃分和混合。

帳戶推薦部310為了在時間線服務內持續地引導新帳戶的關注，包括人氣帳戶以及基於與用戶的關注相關性進行個性化的推薦帳戶而構成推薦池並進行提供。帳戶推薦部310可以藉由以時間線類型提供已關注帳戶的貼文的服務畫面等各種路徑，來曝光推薦池的帳戶。

進一步，帳戶推薦部310可以將藉由基於關注的社交圖能夠掌握的關注相關性與藉由基於朋友的社交圖能夠掌握的朋友關係一同作為推薦條件而追加應用，從而能夠提高基於關係的推薦技術。

圖11是示出根據本發明的一實施例的賦予基於關注的推薦帳戶的暴露順序的過程的示例的流程圖。

圖11的過程可以包括在步驟S901中，並且根據實施例，也可以在伺服器150中執行步驟的一部分。

帳戶推薦部310可以調整曝光順序，使得推薦池中包括的基於關注的推薦帳戶中、滿足最高優先級曝光條件的帳戶比其他帳戶優先曝光。此時，可以基於朋友關係和時間線活動性中的至少一個來確定曝光順序。

參照圖11，在步驟S1101中，帳戶推薦部310可以對藉由關注相關性選擇的基於關注的推薦帳戶中在最近預定時間（例如，60天）內作為用戶的通訊器朋友添加的帳戶，賦予曝光順序的優先級。帳戶推薦部310可以篩選通訊器朋友中沒有關注的帳戶而進行推薦，以避免在推薦對象中遺漏通訊器朋友。在具有關注相關性且在最近添加為通訊器朋友的帳戶的情况下，帳戶推薦部310可以調整曝光順序，使其比只具有關注相關性的帳戶曝光於上位。

在步驟S1102中，帳戶推薦部310可以對基於關注推薦帳戶中、最近預定時間（例如，30天）內具有創建貼文履歷的帳戶賦予曝光順序的優先級。帳戶推薦部310可以篩選並推薦具有最近創建貼文履歷的帳戶。在具有關注相關性且具有最近創建貼文履歷的賬號的情况下，帳戶推薦部310可以調整曝光順序，使得其比只具有關注相關性的帳戶曝光於上位。

帳戶推薦部310可以對基於關注的推薦帳戶中滿足關注相關性條件、最近添加為通訊器朋友的添加條件、時間線服務中的最近活動條件的所有條件的帳戶，賦予最高優先級。

帳戶推薦部310可以對基於關注的每個推薦帳戶計算基於關注相關性、朋友關係、時間線活動性的推薦分數，並且推薦分數越高，則賦予越靠上位曝光的優先級。

帳戶推薦部310可以按優先級限制曝光人員，而以各種曝光條件來提供基於關係的推薦。例如，第一優先級可以相當於基於關注的推薦帳戶的全部帳戶的50%，可以篩選滿足關於關注相關性、朋友關係和時間線活動性的所有條件的帳戶（具有關注相關性且具有最近添加為用戶的通訊器朋友的履歷和最近創建貼文履歷的帳戶）。第二優先級可以相當於基於關注的推薦帳戶的全部帳戶的25%，可以篩選滿足關注相關性、朋友關係和時間線活動性中兩個條件的帳戶（具有關注相關性且具有最近添加為通訊器朋友的履歷的帳戶、或具有關注相關性且具有最近創建貼文履歷的帳戶）。第三優先級可以相當於基於關注的推薦帳戶的全部帳戶的25%，可以篩選滿足關注相關性、朋友關係和時間線活動性中一個條件的帳戶（具有關注相關性的帳戶、具有最近添加為通訊器朋友的履歷的帳戶和具有最近創建貼文履歷的帳戶）。

圖12至圖13是示出根據本發明的一實施例的用於暴露帳戶推薦目錄的示例畫面的圖。

參照圖12，處理器220可以在時間線服務畫面800上曝光用於引用新帳戶的關注的帳戶推薦目錄1251，在該時間線服務畫面800中按照最近的時間順序排列和顯示用戶已關注的帳戶的貼文80。

帳戶推薦目錄1251可以包括基於關注的推薦帳戶和基於人氣的推薦帳戶，處理器220可以根據對帳戶推薦目錄1251的滾動，按順序曝光包括在推薦池中的帳戶。

處理器220可以將推薦池中包括的推薦帳戶中的基於關注的推薦帳戶優先固定地布置在帳戶推薦目錄1251的上槽而進行曝光。預期基於關注的推薦帳戶具有比其它帳戶更高的CTR（點擊率），因此可以藉由優先配置來閱讀興趣。在這種情况下，當在推薦池中不存在基於關注的推薦帳戶時，基於人氣的推薦帳戶可占據全部帳戶推薦目錄1251。

可以對帳戶推薦目錄1251中包括的每個帳戶提供用於作為訂閱關係設置關注的“關注”選單125。

並且，可以提供“移除”選單1201，以對於帳戶推薦目錄1251中包括的每個帳戶從推薦池中移除相應帳戶。利用“移除”選單1201從推薦池移除的帳戶可以從推薦目標中排除預定時間（例如，7天）。

關於帳戶推薦目錄1251，可以提供“查看更多”選單1202，當選擇“查看更多”選單1202時，可以如圖13所示地登錄到帳戶推薦目錄頁面1300。

處理器220可以藉由帳戶推薦目錄頁面1300提供推薦池中包括的全部帳戶推薦目錄1310。推薦帳戶目錄頁1300可以對全部帳戶推薦目錄1310中包括的每個帳戶提供用於作為訂閱關係設置關注的“關注”選單125以及用於從推薦池中移除相應帳戶的“移除”選單1201。

處理器220可以藉由時間線服務中的各種路徑來推薦用戶可關注的帳戶。

因此，在本實施例中，為了在時間線服務內引導新帳戶的關注，可以藉由關注相關性來提供個性化的基於關係的推薦，進一步為了提高基於關係的推薦，可以將朋友關係、時間線活動性、關注者增減率以及用戶反應分數中的至少一個作為推薦條件而追加應用。

上述描述的裝置可以藉由硬體構成元件、軟體構成元件和/或硬體構成元件和軟體構成元件的組合來實現。例如，在本發明的實施例中描述的裝置和構成元件可以藉由使用一個或多個通用電腦或專用電腦來實現，例如處理器、控制器、算術邏輯單元（ALU）、數位訊號處理器（digital signal processor）、微型電腦、現場可程式閘陣列（FPGA）、可編程邏輯單元（PLU）、微處理器或能夠執行和響應指令（instruction）的其它設備。處理裝置可以執行操作系統（OS）和在上述操作系統上執行的一個以上的軟體應用程式。另外，處理裝置也可以響應於軟體的執行來訪問、存儲、操作、處理和生成數據。為了便於理解，處理裝置被描述為僅使用一個處理裝置，但是本領域技術人員將理解，處理裝置可以包括多個處理元件（processing element）和/或多種類型的處理元件。例如，處理裝置可以包括多個處理器、或一個處理器和一個控制器。另外，也可以是諸如平行處理器（parallel processor）這樣的另一處理配置（processing configuration）。

軟體可以包括電腦程式、代碼、指令和它們的組合中的一個以上，並且以根據需要進行操作的方式構成處理裝置、或者獨立地或組合地指令處理裝置。軟體和/或數據可以被實現為任一類型的機器、構成元件（component）、物理裝置、電腦存儲媒體或裝置，以被處理裝置解釋或向處理裝置提供指令或數據。軟體可以分布在以網路連接的電腦系統上，從而以分布的方式存儲或執行該軟體。軟體和數據可以存儲在一個或多個電腦可讀取記錄媒體中。

根據實施例的方法可以被實現為可藉由各種電腦單元執行的程式指令的形式，並被記錄在電腦可讀取媒體中。在這種情况下，媒體可以繼續存儲可由電腦執行的程式，或者暫時存儲以用於執行或下載。另外，媒體可以是由單個或幾個硬體組合的形式的各種記錄裝置或存儲設備，但不限於直接連接於任何電腦系統的媒體，也可以分散存在於網路上。作為媒體的示例，可以有硬碟、軟碟及磁帶等磁媒體；CD-ROM及DVD等光記錄媒體；光磁媒體（floptical disk）等磁-光媒體（magneto-optical medium）；ROM、RAM、快閃記憶體等而構成為存儲程式指令。另外，作為另一種媒體的示例，也可以是分發應用程式的應用商店、提供或分發其他各種軟體的網站、伺服器等所管理的記錄媒體或存儲媒體。

如上所述，藉由限定的實施例和附圖對實施例進行了說明，但本領域技術人員可以根據上述記載進行多種修改和變形。例如，即使描述的技術以與描述的方法不同的順序執行，及/或者以與描述的方法不同的形式結合或組合諸如所描述的系統、結構、裝置、電路等結構元件，或者被其它構成要或等同物替換或置換，也可以獲得適當的結果。

因此，其他實現例、其他實施例及與請求項均等的內容也屬請求項的範圍。

50:介紹頁 72:選單 73:選單 80:貼文 84:選單 110:電子設備 120:電子設備 125:選單 130:電子設備 140:電子設備 150:伺服器 160:伺服器 170:網路 200:電腦裝置 210:記憶體 220:處理器 230:通訊介面 240:輸入輸出介面 250:輸入輸出裝置 310:帳戶推薦部 320:訂閱關係設置部 330:貼文提供部 500:服務畫面 501:選單 610:設置畫面 611:類別目錄 720:推薦畫面 721:推薦目錄 730:推薦畫面 731:推薦目錄 800:服務畫面 801:帳戶目錄 802:選單 840:推薦畫面 841:推薦目錄 1000:推薦池 1010:推薦帳戶 1020:推薦帳戶 1201:選單 1202:選單 1251:推薦目錄 1300:推薦目錄頁面 1310:帳戶推薦目錄 S410:步驟 S420:步驟 S430:步驟 S901:步驟 S902:步驟 S903:步驟 S1101:步驟 S1102:步驟

圖1是示出根據本發明的一實施例的網路環境的示例的圖。

圖2是示出根據本發明的一實施例的電腦裝置的示例的框圖。

圖3是示出根據本發明的一實施例的電腦裝置的處理器中可以包括的構成元件的示例的圖。

圖4是示出根據本發明的一實施例的電腦裝置可執行的方法的示例的流程圖。

圖5至圖8是用於說明根據本發明的一實施例的設置基於關注的訂閱關係的過程的示例圖。

圖9是示出根據本發明的一實施例的構成帳戶推薦池的過程的示例的流程圖。

圖10是示出根據本發明的一實施例的帳戶推薦池的構成示例的圖。

圖11是示出根據本發明的一實施例的賦予基於關注的推薦帳戶的暴露順序的過程的示例的流程圖。

圖12至圖13是示出根據本發明的一實施例的用於暴露帳戶推薦目錄的示例畫面的圖。

S410:步驟

S901~S903:步驟

Claims (18)

1. 一種在電腦裝置中執行的帳戶推薦方法，其特徵在於， 該電腦裝置包括至少一個處理器，該至少一個處理器被配置為執行記憶體中包括的電腦可讀命令， 作為利用基於朋友關係的社交圖的社區中包括的功能，提供時間線服務， 該時間線服務提供與該社交圖不同的基於關注的訂閱關係的時間線， 該推薦帳戶方法包括如下步驟： 藉由該至少一個處理器，基於在該時間線服務內表示訂閱關係的關注相關性，選擇基於關注的推薦帳戶； 藉由該至少一個處理器，基於該時間線服務內的關注者數來選擇基於人氣的推薦帳戶；以及 藉由該至少一個處理器，將該基於關注的推薦帳戶和該基於人氣的推薦帳戶混合而構成推薦池。
2. 根據請求項1所述的帳戶推薦方法，其特徵在於， 選擇基於關注的推薦帳戶的步驟包括： 選擇用戶已關注的帳戶所關注的帳戶、與該用戶已關注的帳戶類似的帳戶、以及已關注該用戶但該用戶未關注的帳戶中的至少一個，作為該基於關注的推薦帳戶。
3. 根據請求項1所述的帳戶推薦方法，其特徵在於， 選擇基於人氣的推薦帳戶的步驟包括： 以一般帳戶、官方帳戶及促銷帳戶中的至少一個為對象，利用該關注者數來選擇該基於人氣的推薦帳戶。
4. 根據請求項1所述的帳戶推薦方法，其特徵在於， 選擇基於人氣的推薦帳戶的步驟包括： 按照該關注者數多的順序篩選預定數量的帳戶後，從所篩選的該帳戶中隨機地選擇該基於人氣的推薦帳戶。
5. 根據請求項1所述的帳戶推薦方法，其特徵在於， 選擇基於人氣的推薦帳戶的步驟包括： 按照該關注者數多的順序篩選預定數量的帳戶後，選擇所篩選的該帳戶中在最近的預定時間內具有創建貼文履歷的帳戶作為該基於人氣的推薦帳戶，或者篩選在最近的預定時間內具有創建貼文履歷的帳戶後，選擇所篩選的該帳戶中該關注者數為預定值以上的帳戶作為該基於人氣的推薦帳戶。
6. 根據請求項1所述的帳戶推薦方法，其特徵在於， 選擇基於人氣的推薦帳戶的步驟包括： 利用對各帳戶所具有的貼文的用戶反應分數和最近預定時間期間的關注者增减率來選擇該基於人氣的推薦帳戶。
7. 根據請求項1所述的帳戶推薦方法，其特徵在於， 構成該推薦池的步驟包括： 將該基於關注的推薦帳戶和該基於人氣的推薦帳戶以預定的固定比例混合而構成該推薦池。
8. 根據請求項1所述的帳戶推薦方法，其特徵在於， 構成該推薦池的步驟包括： 將該基於關注的推薦帳戶和該基於人氣的推薦帳戶以根據選擇數量而調整的比例混合，而構成該推薦池。
9. 根據請求項1所述的帳戶推薦方法，其特徵在於， 該推薦帳戶方法還包括如下步驟： 藉由該至少一個處理器，對該基於關注的推薦帳戶，基於與用戶的朋友關係和時間線活動性中的至少一個來確定曝光順序。
10. 根據請求項1所述的帳戶推薦方法，其特徵在於， 該推薦帳戶方法還包括如下步驟： 藉由該至少一個處理器，賦予該基於關注的推薦帳戶中在最近預定時間內具有創建貼文履歷的帳戶比其他帳戶曝光於上位的優先級。
11. 一種電腦程式，該電腦程式存儲於電腦可讀取記錄媒體，以使電腦裝置執行請求項1至10中任一項所述的帳戶推薦方法。
12. 一種電腦裝置，其特徵在於， 包括至少一個處理器，該至少一個處理器被配置為執行記憶體中包括的電腦可讀命令， 作為利用基於朋友關係的社交圖的社區中包括的功能，提供時間線服務， 該時間線服務提供與該社交圖不同的基於關注的訂閱關係的時間線， 該至少一個處理器處理如下過程： 基於在該時間線服務內表示訂閱關係的關注相關性，選擇基於關注的推薦帳戶； 基於該時間線服務內的關注者數來選擇基於人氣的推薦帳戶；以及 將該基於關注的推薦帳戶和該基於人氣的推薦帳戶混合而構成推薦池。
13. 根據請求項12所述的電腦裝置，其特徵在於， 該至少一個處理器選擇用戶已關注的帳戶所關注的帳戶、與該用戶已關注的帳戶類似的帳戶、以及已關注該用戶但該用戶未關注的帳戶中的至少一個，作為該基於關注的推薦帳戶。
14. 根據請求項12所述的電腦裝置，其特徵在於， 該至少一個處理器按照該關注者數多的順序篩選預定數量的帳戶後，選擇所篩選的該帳戶中在最近的預定時間內具有創建貼文履歷的帳戶作為該基於人氣的推薦帳戶，或者篩選在最近的預定時間內具有創建貼文履歷的帳戶後，選擇所篩選的該帳戶中該關注者數為預定值以上的帳戶作為該基於人氣的推薦帳戶。
15. 根據請求項12所述的電腦裝置，其特徵在於， 該至少一個處理器利用對各帳戶所具有的貼文的用戶反應分數和最近預定時間期間的關注者增减率來選擇該基於人氣的推薦帳戶。
16. 根據請求項12所述的電腦裝置，其特徵在於， 該至少一個處理器將該基於關注的推薦帳戶和該基於人氣的推薦帳戶以預定的固定比例混合而構成該推薦池。
17. 根據請求項12所述的電腦裝置，其特徵在於， 將該基於關注的推薦帳戶和該基於人氣的推薦帳戶以根據選擇數量而調整的比例混合，而構成該推薦池。
18. 根據請求項12所述的電腦裝置，其特徵在於， 該至少一個處理器對該基於關注的推薦帳戶，基於與用戶的朋友關係和時間線活動性中的至少一個來確定曝光順序。