TWI828186B

TWI828186B - 好友推薦方法、電腦裝置及電腦可讀取記錄媒體

Info

Publication number: TWI828186B
Application number: TW111121524A
Authority: TW
Inventors: 梁志訓
Original assignee: 韓商連加股份有限公司
Priority date: 2021-06-18
Filing date: 2022-06-09
Publication date: 2024-01-01
Also published as: CN115495668A; KR20220169206A; JP2023001052A; TW202314539A

Abstract

本發明公開好友推薦方法、電腦裝置及電腦可讀取記錄媒體。作為利用基於好友關係的社交圖譜的社區所具備的功能，在提供時間線服務的環境中，在時間線服務內推薦好友的方法包括：計算步驟，針對與用戶設定好友關係的好友帳戶分別計算與上述用戶的親密度分數；以及推薦步驟，利用上述親密度分數推薦上述好友帳戶中的至少一部分作為用於在上述時間線服務內設定與上述社交圖譜不同的基於關注的訂閱關係的推薦帳戶。

Description

好友推薦方法、電腦裝置及電腦可讀取記錄媒體

以下說明涉及在即時通訊軟體內提供時間線服務的技術。

社交網路服務(SNS)或即時通訊服務等社區(community)服務藉由在用戶之間形成關係來支持基於貼文(post)的交互作用。

社區服務可藉由互不相同的環境向用戶提供訊息。例如，社區服務可提供用戶的連接關係的更新訊息、貼文更新訊息、內容推薦及多種其他類型的訊息項。

例如，韓國授權專利第10-1754373號(授權日：2017年06月29日)曾公開利用社交網路服務(SNS)管理貼文的技術。

社區服務中的一部分可藉由時間線(timeline)類型提供可以閱覽貼文的查看(view)方式。最近，時間線類型的貼文顯示方法主要用於快速更新內容及實現消費的個人交流。

技術問題

本發明的目的在於，提供如下的時間線服務，即，可作為即時通訊軟體內的服務將訂閱關係從基於好友變更為基於關注(follow)。

本發明的再一目的在於，提供如下的時間線服務，即，可為了設定訂閱關係而一並推薦好友關係的帳戶及與用戶興趣相匹配的帳戶。

本發明的另一目的在於，提供如下的時間線服務，即，可利用親密度分數(affinity score)在時間線服務內推薦好友。

技術方案

本發明提供一種好友推薦方法，上述好友推薦方法由電腦裝置執行，上述電腦裝置包括至少一個處理器，上述至少一個處理器被配置為執行存儲在記憶體中的多個電腦可讀取指令，上述電腦裝置提供時間線服務作為利用基於好友關係的社交圖譜的社區所具備的功能，上述時間線服務提供與上述社交圖譜不同的基於關注的訂閱關係的時間線，上述好友推薦方法包括：計算步驟，藉由上述至少一個處理器，針對與用戶設定好友關係的好友帳戶分別計算與上述用戶之間的親密度分數(affinity score)；以及推薦步驟，藉由上述至少一個處理器，利用上述親密度分數推薦上述好友帳戶中的至少一部分作為用於在上述時間線服務內設定上述訂閱關係的推薦帳戶。

根據一實施方式，上述計算步驟可包括：利用最近規定時間內在上述時間線服務內産生的日誌數據來計算上述用戶與上述好友帳戶之間的上述親密度分數。

根據再一實施方式，上述計算步驟可包括：基於上述用戶在上述時間線服務內對於上述好友帳戶的回覆來計算與上述好友帳戶之間的上述親密度分數。

根據還有一實施方式，上述推薦步驟可包括：構建步驟，從上述好友帳戶中選擇在最近規定時間內存在貼文上傳歷史的帳戶作為最近活躍的好友來構建好友推薦目錄。

根據另一實施方式，上述推薦步驟還可包括：基於上述親密度分數排列提供上述好友推薦目錄。

根據又一實施方式，上述構建步驟可包括：基於上述最近活躍的好友的數量來從上述好友帳戶中追加選定部分帳戶。

根據又一實施方式，在上述構建步驟中，可藉由從上述好友帳戶中追加選定在上述時間線服務內存在上述用戶的回覆歷史的帳戶來與上述最近活躍的好友一並構建上述好友推薦目錄。

根據又一實施方式，在上述構建步驟中，可藉由從上述好友帳戶中追加選定上述親密度分數達到規定值以上的帳戶來與上述最近活躍的好友一並構建上述好友推薦目錄。

根據又一實施方式，上述計算步驟包括利用在上述時間線服務內産生的日誌數據計算上述用戶與上述好友帳戶之間的上述親密度分數，在上述構建步驟中，可藉由從上述好友帳戶中追加選定所計算的上述親密度分數達到規定值以上的帳戶來與上述最近活躍的好友一並構建上述好友推薦目錄。

根據又一實施方式，上述計算步驟包括利用在上述社區的聊天服務內産生的日誌數據計算上述用戶與上述好友帳戶之間的上述親密度分數，在上述構建步驟中，可藉由從上述好友帳戶中追加選定所計算的上述親密度分數達到規定值以上的帳戶來與上述最近活躍的好友一並構建上述好友推薦目錄。

本發明提供一種存儲有電腦程式的電腦可讀取記錄媒體，上述電腦程式使電腦裝置執行上述好友推薦方法。

本發明提供一種電腦裝置，其包括至少一個處理器，上述至少一個處理器被配置為執行存儲在記憶體中的多個電腦可讀取指令，上述電腦裝置提供時間線服務作為利用基於好友關係的社交圖譜的社區所具備的功能，上述時間線服務提供與上述社交圖譜不同的基於關注的訂閱關係的時間線，上述至少一個處理器執行如下步驟：計算步驟，針對與用戶設定好友關係的好友帳戶分別計算與上述用戶之間的親密度分數；以及推薦步驟，利用上述親密度分數推薦上述好友帳戶中的至少一部分作為用於在上述時間線服務內設定上述訂閱關係的推薦帳戶。

以下，參照附圖，詳細說明本發明的實施例。

本發明的實施例涉及在即時通訊軟體內提供時間線服務的技術。

根據包含本說明書中的具體公開內容的多個實施例，可提供利用基於關注的訂閱關係的時間線服務作為即時通訊軟體所具備的功能，而並非基於好友，在此情况下，可在時間線服務內利用與用戶的親密度分數來推薦好友。

本發明實施例的時間線服務系統可藉由至少一個電腦裝置實現，本發明實施例的時間線服務方法可藉由時間線服務系統所包括的至少一個電腦裝置執行。在此情况下，本發明一實施例的電腦程式可安裝在電腦裝置中並被驅動，電腦裝置可根據驅動後的電腦程式的控制來執行本發明實施例的時間線服務方法。為了在與電腦裝置相結合後在電腦裝置中執行時間線服務方法，上述電腦程式可存儲於電腦可讀取記錄媒體中。

圖1為示出本發明一實施例的網路環境的示例的圖。圖1示出的示例中的網路環境包括多個電子設備110、120、130、140、多個伺服器150、160及網路170。圖1作為用於說明本發明的一例，電子設備的數量或伺服器的數量並不限定於圖1所示的數量。並且，圖1中的網路環境僅用於說明可應用於本實施例的環境中的一例，可應用於本實施例的環境並不限定於圖1所示的網路環境。

多個電子設備110、120、130、140可以為由電腦裝置實現的固定終端或移動終端。例如，多個電子設備110、120、130、140為智慧電話(smart phone)、手機、導航儀、電腦、筆記本電腦、數位廣播終端、個人數位助理(Personal Digital Assistants，PDA)、便攜式多媒體播放器(Portable Multimedia Player，PMP)、平板電腦等。作為一例，在圖1中，作為電子設備110的一例示出了智慧電話的形狀，但是，在本發明的實施例中，電子設備110可以為實際利用無線通訊方式或有線通訊方式並藉由網路170與其他多個電子設備120、130、140和/或伺服器150、160進行通訊的多種物理電腦裝置中的一個。

通訊方式並不局限於此，可以包括利用可包括在網路170範疇的通訊網(作為一例，移動通訊網、有線互聯網、無線互聯網、廣播網)的通訊方式，不僅如此，還可包括多個設備之間的近距離無線通訊。例如，網路170可包括個人區域網(personal area network，PAN)、區域網(local area network，LAN)、校園網(campus area network，CAN)、都會區域網(metropolitan area network，MAN)、廣域網(wide area network，WAN)、寬帶網(broadband network，BBN)、互聯網等網路中的一種以上的任意網路。並且，網路170可包括具有總線網、星狀網、環形網、網狀網、星型總線網、樹狀網或層次(hierarchical)網等的網路拓撲結構中的一種以上，但並不局限於此。

伺服器150、160分別可以由藉由網路170與多個電子設備110、120、130、140進行通訊來提供指令、代碼、文件、內容、服務等的電腦裝置或多個電腦裝置實現。例如，伺服器150可以為向藉由網路170連接的多個電子設備110、120、130、140提供服務(例如，即時通訊服務)的系統。

圖2為示出本發明一實施例的電腦裝置的示例的框圖。以上說明的多個電子設備110、120、130、140及多個伺服器150、160可分別藉由圖2示出的電腦裝置200實現。

如圖2所示，上述電腦裝置200可包括記憶體210、處理器220、通訊介面230及輸入輸出介面240。記憶體210作為電腦可讀取記錄媒體，可包括隨機存取記憶體(random access memory，RAM)、唯讀記憶體(read only memory，ROM)及磁碟驅動器等非易失性大容量存儲裝置(permanent mass storage device)。其中，唯讀記憶體、磁碟驅動器等非易失性大容量存儲裝置還可作為不同於記憶體210的單獨的永久性存儲裝置設置在電腦裝置200中。並且，可在記憶體210中存儲操作系統和至少一個程式代碼。多個這種軟體結構元件可以從不同於記憶體210的單獨的電腦可讀取記錄媒體加載到記憶體210。這種單獨的電腦可讀取記錄媒體可包括軟碟驅動器、硬碟、磁帶、DVD/CD-ROM驅動器、記憶卡等電腦可讀取記錄媒體。在另一實施例中，多個軟體結構元件也可藉由通訊介面230加載於記憶體210中，而並非藉由電腦可讀取記錄媒體。例如，多個軟體結構元件可基於由藉由網路170接收的多個文件安裝的電腦程式加載於電腦裝置200的記憶體210中。

處理器220可被配置為藉由執行基本的算術、邏輯及輸入輸出運算來對電腦程式的指令進行處理。指令可藉由記憶體210或通訊介面230向處理器220提供。例如，處理器220可被配置為根據存儲於記憶體210等記錄裝置中的程式代碼來執行所接收到的指令。

通訊介面230可提供用於使電腦裝置200藉由網路170與其他裝置(例如，之前說明的多個存儲裝置)相互進行通訊的功能。作為一例，電腦裝置200的處理器220根據存儲於記憶體210等記錄裝置中的程式代碼所生成的請求或指令、數據、文件等可根據通訊介面230的控制藉由網路170傳輸到其他裝置。相反地，來自其他裝置的信號或指令、數據、文件等可經由網路170藉由電腦裝置200的通訊介面230被電腦裝置200接收。由此，藉由通訊介面230接收的信號或指令、數據等可傳輸到處理器220或記憶體210，而文件等可存儲在電腦裝置200還可包括的存儲媒體(上述永久性存儲裝置)中。

輸入輸出介面240可以為用於與輸入輸出裝置250接合的單元。例如，輸入裝置可包括麥克風、鍵盤或滑鼠等裝置，並且輸出裝置可包括顯示器、揚聲器等裝置。作為另一例，輸入輸出介面240也可以為用於與觸控螢幕等將輸入功能和輸出功能整合到一起的裝置接合的單元。輸入輸出裝置250也可以與電腦裝置200形成為一體。

並且，在另一實施例中，電腦裝置200也可包括比圖2所示的結構元件更少或更多的結構元件。但是，現有技術中的大部分結構元件無需明確示出。例如，電腦裝置200可包括上述輸入輸出裝置250中的至少一部分，或者，還可包括無線電收發兩用機(transceiver)、資料庫等其他結構元件。

以下，說明在時間線服務內推薦好友的方法及系統的具體實施例。

在本說明書中，社區是指基於關係的互聯網上的交流空間，例如，即時通訊軟體。社區可藉由利用電話號碼或帳戶(ID)等的好友添加過程來在設定好友關係的用戶之間提供聊天服務、時間線服務、通話服務等。但並不限定於此，可擴展應用任何基於好友關係並藉由多種交流功能進行交流的空間。

圖3為示出本發明一實施例的電腦裝置的處理器可包括的結構元件的示例的框圖，圖4為示出本發明一實施例的電腦裝置可執行的方法的一例的流程圖。

本實施例的電腦裝置200可藉由訪問專用應用程式或網頁/移動網頁來提供即時通訊服務。在電腦裝置200中可構建由電腦實現的時間線服務系統。作為一例，時間線服務系統可以實現為獨立操作的程式，或者，可以實現為特定應用程式的內程式(in-app)形式以實現上述特定應用程式上的操作。

如圖3所示，電腦裝置200的處理器220可包括帳戶推薦部310、訂閱關係設定部320及貼文提供部330作為用於執行以下說明的時間線服務方法的結構元件。根據實施例，處理器220可選擇性地包括或排除處理器220的多個結構元件。並且，根據實施例，為了實現處理器220的功能，處理器220的多個結構元件也可分離或合並。

上述處理器220及處理器220的多個結構元件可控制電腦裝置200，以執行以下說明的時間線服務方法所包括的多個步驟。例如，處理器220及處理器220的多個結構元件可實現為執行記憶體210所包括的操作系統的代碼和基於至少一個程式代碼的指令(instruction)。

其中，處理器220的多個結構元件可以是根據存儲在電腦裝置200中的程式代碼提供的指令來由處理器220執行的不同功能(different functions)的表達。例如，作為以使得電腦裝置200推薦即時通訊軟體上的帳戶為目的來基於上述指令控制電腦裝置200的處理器220的功能性表達，可利用帳戶推薦部310。

處理器220可從加載有電腦裝置200的控制相關指令的記憶體210中讀取所需指令。在此情况下，所讀取的上述指令可包括以使處理器220執行以下說明的時間線服務方法的方式進行控制所需的指令。

以下說明的時間線服務方法可按照與圖標內容不同的順序執行，其中，多個步驟中的一部分可被省略，或者，還可包括追加步驟。

時間線服務方法所包括的步驟可由安裝有即時通訊軟體的客戶端(client)執行，根據實施例，多個步驟中的一部分也可由伺服器150執行。

參照圖4，在步驟S410中，帳戶推薦部310可將在作為一種社區的即時通訊軟體上的帳戶中與用戶相關的帳戶推薦為用於時間線訂閱的帳戶。本實施例可提供時間線服務作為即時通訊軟體所具備的功能，尤其，可基於關注提供時間線貼文的訂閱環境，而並非基於好友提供。帳戶推薦部310可推薦即時通訊軟體上的帳戶，以使得用戶能够基於關注關係設定時間線訂閱。作為一例，帳戶推薦部310可提供即時通訊軟體中與用戶設定為好友關係的帳戶，即，將即時通訊軟體的好友作為推薦帳戶提供。在此情况下，推薦帳戶可包括在即時通訊軟體藉由利用電話號碼或帳戶(ID)等的好友添加過程與用戶設定關係的普通帳戶(個人帳戶)或官方帳戶等。作為另一例，帳戶推薦部310可將在即時通訊軟體上的帳戶中與用戶興趣相對應的帳戶作為推薦帳戶提供。可推薦推廣帳戶(promoted account)，例如，在具有規定人數以上粉絲(follower)的網紅(influencer)帳戶中，與用戶興趣相匹配的網紅帳戶。帳戶推薦部310可在用於時間線訂閱的推薦帳戶中區分顯示已設定訂閱關係的已關注(following)帳戶和未設定訂閱關係的取關(un-following)帳戶。

在步驟S420中，訂閱關係設定部320可藉由用戶對推薦帳戶中的至少一部分帳戶的關注設定來設定訂閱關係。換言之，訂閱關係設定部320可為了時間線訂閱而設定作為與即時通訊軟體好友不同的關係的基於關注的訂閱關係。訂閱關係設定部320可根據用戶設定針對推薦帳戶中的取關帳戶設定訂閱關係，也可針對當前關注的帳戶解除訂閱關係。

在步驟S430中，貼文提供部330可以以基於關注的訂閱關係為基礎以時間線類型提供關注帳戶的貼文。在時間線服務中，可以以時間線提供可閱覽藉由即時通訊軟體帳戶上傳的貼文的查看方式，在此情况下，可按照最近時間順序排列來提供用戶關注帳戶的貼文。因此，貼文提供部330可以以時間線提供與用戶設定基於關注的訂閱關係的帳戶的貼文。在作為即時通訊軟體內的服務提供的時間線的情况下，可從基於即時通訊軟體好友的訂閱關係轉換為基於關注的訂閱關係。

在利用基於好友關係的社交圖譜的即時通訊軟體內提供時間線服務的過程中，本發明可提供與基於好友關係的社交圖譜不同的基於關注的社交圖譜的時間線服務。

圖5至圖8為用於說明本發明一實施例的基於關注的訂閱關係設定過程的例示圖。

在即時通訊軟體中，若進入時間線服務，則可提供用於將應用於現有訂閱列表的基於好友的訂閱關係變更為基於關注的訂閱關係的用戶引導流程。

作為一例，處理器220可提供教程(tutorial)方式的帳戶推薦畫面，以便尋找新的關注並設定訂閱關係。

參照圖5，在即時通訊軟體提供其他功能(聊天服務或通話服務等)的服務畫面500中，若選擇用於移動到時間線服務的“時間線”選單501，則處理器220可藉由介紹頁面50接收關於是維持基於好友的訂閱列表還是變更為基於關注的訂閱列表的用戶選擇。

如圖6所示，當用戶藉由介紹頁面50請求變更為基於關注的訂閱列表時，處理器220可提供用於設定用戶興趣的興趣設定畫面610。

興趣設定畫面610可包括用於對即時通訊軟體帳戶或貼文等進行分類的類別目錄611。可在創建即時通訊軟體帳戶或注册貼文等過程中設定相關類別，由此，可按照類別對帳戶或貼文等進行分類。

用戶可在興趣設定畫面610的類別目錄611中選擇對應於自己興趣的一個以上類別，若完成用戶興趣設定，處理器220可將即時通訊軟體上的帳戶中與用戶興趣相對應的帳戶作為推薦帳戶提供。

如圖7所示，若完成用戶興趣設定，則處理器220可提供網紅推薦畫面720。處理器220可提供由在具有規定人數以上粉絲的網紅帳戶中與用戶興趣相匹配的類別的網紅帳戶組成的網紅推薦目錄721。

可按照網紅推薦目錄721所包括的各個帳戶顯示相應帳戶的至少一個貼文(例如，最近上傳的貼文、回覆最多的貼文等)，並且，可提供用於作為訂閱關係的關注設定的“關注”選單72。在推薦帳戶中，針對用戶未關注的取關帳戶，可提供“關注”選單72，另一方面，針對用戶已關注的關注帳戶，可顯示關注狀態並提供能够解除關注設定的“取關”選單。

用戶可藉由網紅推薦目錄721來尋找具有相同興趣的網紅帳戶，並且，可藉由關注來設定訂閱關係。

當用戶請求下一個推薦目錄時，處理器220可提供好友推薦畫面730。處理器220可提供好友推薦目錄731，好友推薦目錄731由即時通訊軟體上的普通帳戶中藉由利用電話號碼或帳戶(ID)等的好友添加過程來與用戶設定關係的帳戶組成。

可按照好友推薦目錄731所包括的各個帳戶提供用於作為訂閱關係的關注設定的“關注”選單73。在推薦帳戶中，針對用戶未關注的取關帳戶，可提供“關注”選單73，另一方面，針對用戶已關注的關注帳戶，可顯示關注狀態並提供能够解除關注設定的“取關”選單。

除普通帳戶外，處理器220可推薦官方帳戶。

如圖8所示，當用戶請求下一個推薦目錄時，處理器220可提供官方帳戶推薦畫面840。處理器220可提供官方帳戶推薦目錄841，官方帳戶推薦目錄841由即時通訊軟體上的官方帳戶中藉由利用電話號碼或帳戶(ID)等的好友添加過程來與用戶設定關係的帳戶組成。

可按照官方帳戶推薦目錄841所包括的各個帳戶提供用於作為訂閱關係的關注設定的“關注”選單84。在推薦帳戶中，針對用戶未關注的取關帳戶，可提供“關注”選單84，另一方面，針對用戶已關注的關注帳戶，可顯示關注狀態並提供能够解除關注設定的“取關”選單。

好友推薦目錄731和官方帳戶推薦目錄841也可組成一個目錄提供，而並非以單獨目錄來分別提供。

在時間線服務中，並非將所有即時通訊軟體好友(設定為好友的普通帳戶和官方帳戶)設定為訂閱關係，而是可基於用戶直接設定的關注來選擇性地設定訂閱關係。

若完成利用推薦帳戶的關注設定，則處理器220可提供應用了基於關注的訂閱關係的時間線服務畫面800。

處理器220藉由將基於好友的訂閱關係變更為基於關注的訂閱關係來執行針對時間線的關注遷移(migration)，由此，可提供基於關注的訂閱關係的時間線饋送(feed)。

參照圖8，在時間線服務畫面800中，用戶訂閱的貼文目錄以時間線類型顯示，用戶關注帳戶的貼文80可按照最近時間順序排列顯示。

而且，時間線服務畫面800可包括用戶當前關注中的帳戶目錄801，當從關注的帳戶目錄801選擇特定帳戶時，可提供所選擇帳戶的貼文目錄。

時間線服務畫面800還可包括用於添加關注帳戶的選單802、用於確認時間線服務相關的各種公知事項等的選單803、用於確認已關注帳戶、粉絲帳戶等有關用戶關注的選單804等。

由此，處理器220可推薦用戶感興趣的網紅帳戶、與用戶設定好友關係的普通帳戶或官方帳戶等，以便尋找新關注並設定訂閱關係。

除藉由圖5和圖8說明的途徑外，在利用時間線服務的過程中，可藉由多種途徑實現用於設定關注的帳戶推薦。

圖9為示出本發明一實施例的提供好友推薦目錄過程的一例的流程圖。

圖9的過程可包括於步驟S410中，根據實施例，多個步驟中的一部分也可由伺服器150執行。

參照圖9，在步驟S901中，帳戶推薦部310可藉由即時通訊軟體的利用電話號碼或帳戶(ID)等的好友添加過程來以與用戶設定關係的帳戶(普通帳戶和官方帳戶中的至少一個)(以下，稱為“好友帳戶”)為對象計算與用戶的親密度分數。

親密度分數用數值表示了用戶與好友帳戶之間的親密度，可分為在時間線服務內的親密度(時間線親密度)和聊天服務內的親密度(聊天親密度)。

帳戶推薦部310可利用最近規定時間(例如，2周)內在時間線服務內産生的日誌數據計算用戶與好友帳戶的時間線親密度。作為一例，帳戶推薦部310可將親密度分數的初始值設定為默認值(例如，0)並根據用戶對於好友帳戶的回覆來更新初始值。可按照回覆定義分數並追加應用根據回覆的分數來更新親密度分數。例如，在點贊等正面回覆的情况下，應用＋1，在對貼文進行隱藏(hide)處理等負面回覆的情况下，可應用－2。

帳戶推薦部310可利用最近規定時間(例如，2周)內在聊天服務內産生的日誌數據計算用戶對於好友帳戶的聊天親密度。作為一例，帳戶推薦部310可利用藉由即時通訊軟體的聊天室收發的消息數量或頻率、經常收發的消息類型、最後收發消息的時間、共同好友的數量等計算聊天親密度。

在步驟S902中，帳戶推薦部310在時間線服務內推薦即時通訊軟體上的帳戶中的好友帳戶，可從好友帳戶中選擇在最近規定時間(例如，30天)內存在時間線貼文上傳歷史的帳戶構建好友推薦目錄來提供。換言之，帳戶推薦部310可從好友帳戶中篩選最近活躍的好友並將其構建成好友推薦目錄。

在此情况下，帳戶推薦部310可基於親密度分數排列顯示由最近活躍的好友組成的好友推薦目錄。尤其，在時間線服務中的好友推薦目錄可根據時間線親密度排列，時間線親密度可按照從高到低的順序顯示。

帳戶推薦部310可在最近活躍的好友中基於時間線親密度從時間線親密度最高的帳戶開始篩選預定最大數量的帳戶來構建好友推薦目錄。

當用於構建好友推薦目錄的最近活躍的好友數量小於預定臨界值的最低數量時，帳戶推薦部310可在好友帳戶中追加選定推薦帳戶。

參照圖10，更詳細地，帳戶推薦部310可判斷最近活躍的好友數量是否小於臨界值(步驟S1001)。例如，當判斷為最近活躍的好友數量並不小於臨界值時，即，當最近活躍的好友數量為臨界值以上時，可僅以最近活躍的好友構建好友推薦目錄(步驟S1002)。

相反，當最近活躍的好友數量小於臨界值時，帳戶推薦部310可在好友帳戶中追加選定在時間線服務內存在用戶回覆歷史的帳戶(以下，稱為“關心好友”)。在此情况下，帳戶推薦部310可判斷最近活躍的好友及關心好友的數量總和是否小於臨界值(步驟S1003)。當最近活躍的好友及關心好友的數量總和並不小於臨界值時，即，當最近活躍的好友及關心好友的數量總和為臨界值以上時，可由最近活躍的好友及關心好友來構建好友推薦目錄(步驟S1002)。

相反，當判斷為最近活躍的好友及關心好友的數量總和小於臨界值時，帳戶推薦部310可在好友帳戶中追加選定時間線親密度為預定臨界值以上的帳戶(以下，稱為“時間線好友”)。在此情况下，帳戶推薦部310可判斷最近活躍的好友及時間線好友的數量總和是否小於臨界值(步驟S1004)。當最近活躍的好友及時間線好友的數量總和並不小於臨界值時，即，當最近活躍的好友及時間線好友的數量總和為臨界值以上時，可由最近活躍的好友和時間線好友構建好友推薦目錄(步驟S1002)。

根據實施例，也可包括最近活躍的好友、關心好友及時間線好友來構建好友推薦目錄。

當最近活躍的好友及時間線好友的數量總和小於臨界值時，帳戶推薦部310可在好友帳戶中追加選定與用戶的聊天親密度為預定臨界值以上的帳戶(以下，稱為“聊天好友”)。在此情况下，帳戶推薦部310可判斷最近活躍的好友及聊天好友的數量總和是否小於臨界值(步驟S1005)。當最近活躍的好友及聊天好友的數量總和並不小於臨界值時，即，當最近活躍的好友及聊天好友的數量總和為臨界值以上時，可由最近活躍的好友及聊天好友來構建好友推薦目錄(步驟S1002)。

根據實施例，也可包括最近活躍的好友、關心好友、時間線好友及聊天好友來構建好友推薦目錄。

當最近活躍的好友及聊天好友的數量總和小於臨界值時，帳戶推薦部310可跳過好友帳戶推薦過程(步驟S1006)。

由此，在本實施例中，可推薦即時通訊軟體上的好友帳戶，作為用戶為了訂閱即時通訊軟體內的時間線服務而設定關注關係的帳戶，在此情况下，可基於與用戶的親密度分數排列顯示好友帳戶。

以上說明的裝置可藉由硬體結構元件、軟體結構元件和/或硬體結構元件及軟體結構元件的組合來實現。例如，在實施例中說明的裝置及結構元件可利用處理器、控制器、算術邏輯單元(arithmetic logic unit，ALU)、數字信號處理器(digital signal processor)、微電腦、現場可編程門陣列(field programmable gate array，FPGA)、可編程邏輯單元(programmable logic unit，PLU)、微處理器或可執行並響應指令(instruction)的其他裝置等的至少一個通用電腦或專用電腦實現。處理裝置可執行操作系統(OS)及在上述操作系統上執行的至少一個軟體應用程式。並且，處理裝置可響應於軟體的執行來訪問、存儲、操作、處理及生成數據。為了便於理解，雖說明瞭僅使用一個處理裝置的情况，但是，本發明所屬技術領域的普通技術人員應當理解的是，處理裝置可包括多個處理元件(processing element)和/或多種類型的處理元件。例如，處理裝置可包括多個處理器或一個處理器及一個控制器。並且，還可包括如同並行處理器(parallel processor)等的其他處理結構(processing configuration)。

軟體可包括電腦程式(computer program)、代碼(code)、指令(instruction)或它們中的一種以上的組合，能够以按需要進行工作的方式構成處理裝置或者獨立或結合性(collectively)地向處理裝置下達指令。軟體和/或數據可為了藉由處理裝置解釋或者為了向處理裝置提供指令或數據而具體表現(embody)為任何類型的機器、結構元件(component)、物理裝置、電腦存儲媒體或裝置。軟體分布在藉由網路連接的電腦系統上，從而可藉由分布的方法存儲或執行。軟體及數據可存儲於至少一個電腦可讀取記錄媒體中。

實施例的方法可實現為可藉由多種電腦單元執行的程式指令形式來記錄在電腦可讀取媒體中。在此情况下，媒體也可以為用於持續存儲電腦可執行程式或者為了執行或下載而臨時存儲的媒體。並且，媒體可以為單個多種記錄裝置或存儲裝置或由多個硬體結合的多種記錄裝置或存儲裝置，並不限定於與某電腦系統直接連接的媒體，也可以為分布存在於網路上的媒體。作為一例，媒體包括硬碟、軟碟及磁碟等磁媒體、CD-ROM及DVD等光記錄媒體、光磁軟碟(floptical disk)等磁光媒體(magneto-optical medium)及唯讀記憶體、隨機存取記憶體、快閃記憶體等用於存儲程式指令語言的裝置。並且，作為其他媒體的一例有用於流通應用程式的應用商店、提供或流通其他多種軟體的網站及由伺服器等管理的記錄媒體或存儲媒體。

以上，雖然藉由限定性實施例和附圖說明了實施例，但是，本發明所屬技術領域的普通技術人員可基於以上內容進行多種修改及變形。例如，即使所說明的技術以與所說明的方法不同的順序執行和/或所說明的系統、結構、裝置、電路等結構元件以與所說明的方法不同的實施方式結合或組合，或者，即使被其他結構元件或等同技術方案所代替或置換也可實現適當結果。

因此，其他實施方式、其他實施例及等同於發明要求保護範圍的內容也屬於本發明的保護範圍內。

50:介紹頁面 72:選單 73:選單 80:貼文 84:選單 110:電子設備 120:電子設備 130:電子設備 140:電子設備 150:伺服器 160:伺服器 170:網路 200:電腦裝置 210:記憶體 220:處理器 230:通訊介面 240:輸入輸出介面 250:輸入輸出裝置 310:帳戶推薦部 320:訂閱關係設置部 330:貼文提供部 500:服務畫面 501:選單 610:興趣設定畫面 611:類別目錄 720:推薦畫面 721:推薦目錄 730:推薦畫面 731:推薦目錄 800:服務畫面 801:帳戶目錄 802:選單 803:選單 804:選單 840:推薦畫面 841:推薦目錄 S410:步驟 S420:步驟 S430:步驟 S901:步驟 S902:步驟 S1001:步驟 S1002:步驟 S1003:步驟 S1004:步驟 S1005:步驟 S1006:步驟

圖1為示出本發明一實施例的網路環境的示例的圖。

圖2為示出本發明一實施例的電腦裝置的示例的框圖。

圖3為示出本發明一實施例的電腦裝置的處理器可包括的結構元件的例示圖。

圖4為示出本發明一實施例的電腦裝置可執行方法的一例的流程圖。

圖9至圖10為示出本發明一實施例的提供好友推薦目錄的過程的一例的流程圖。

S410:步驟

S901~S902:步驟

Claims

一種好友推薦方法，由電腦裝置執行，其特徵在於，該電腦裝置包括至少一個處理器，該至少一個處理器被配置為執行存儲在記憶體中的多個電腦可讀取指令，該電腦裝置提供時間線服務作為利用基於好友關係的社交圖譜的社區所具備的功能，該時間線服務提供與該社交圖譜不同的基於關注的訂閱關係的時間線，該好友推薦方法包括：計算步驟，藉由該至少一個處理器，針對與用戶設定好友關係的好友帳戶分別計算與該用戶之間的親密度分數；以及推薦步驟，藉由該至少一個處理器，利用該親密度分數推薦該好友帳戶中的至少一部分作為用於在該時間線服務內設定該訂閱關係的推薦帳戶；其中，該計算步驟包括：利用在該時間線服務內產生的日誌數據計算該用戶與該好友帳戶之間的時間線親密度分數；以及利用在社區的聊天服務內產生的日誌數據計算該用戶與該好友帳戶之間的聊天親密度分數；其中，該推薦步驟包括：構建好友推薦目錄，其中該好友推薦目錄包括基於該時間線親密度分數及該聊天親密度分數至少其中之一判斷的至少一部分好友帳戶。
根據請求項1所述的好友推薦方法，其特徵在於，該計算步驟包括：利用最近規定時間內在該時間線服務內產生的日誌數據來計算該用戶與該好友帳戶之間的該親密度分數。
根據請求項1所述的好友推薦方法，其特徵在於，該計算步驟包括：基於該用戶在該時間線服務內對於該好友帳戶的回覆來計算與該好友帳戶之間的該親密度分數。
根據請求項1所述的好友推薦方法，其特徵在於，該好友推薦目錄包括相應於在最近規定時間內貼文的帳戶的最近活躍的好友。
根據請求項4所述的好友推薦方法，其特徵在於，該推薦步驟還包括：基於該親密度分數排列提供該好友推薦目錄。
根據請求項4所述的好友推薦方法，其特徵在於，該推薦步驟包括：基於該最近活躍的好友的數量來從該好友帳戶中追加選定部分帳戶。
根據請求項4所述的好友推薦方法，其特徵在於，在該推薦步驟中，藉由從該好友帳戶中追加選定在該時間線服務內存在該用戶的回覆歷史的帳戶來與該最近活躍的好友一並構建該好友推薦目錄。
根據請求項4所述的好友推薦方法，其特徵在於，在該推薦步驟中，藉由從該好友帳戶中追加選定該親密度分數達到規定值以上的帳戶來與該最近活躍的好友一並構建該好友推薦目錄。
根據請求項8所述的好友推薦方法，其特徵在於，該親密度分數達到規定值以上的帳戶包括該時間線親密度分數達到規定值以上的帳戶。
根據請求項8所述的好友推薦方法，其特徵在於，該親密度分數達到規定值以上的帳戶包括該聊天親密度分數達到規定值以上的帳戶。
一種存儲有電腦程式的電腦可讀取記錄媒體，其特徵在於，該電腦程式使電腦裝置執行根據請求項1至10中任一項所述的好友推薦方法。
一種電腦裝置，其特徵在於，包括至少一個處理器，該至少一個處理器被配置為執行存儲在記憶體中的多個電腦可讀取指令，該電腦裝置提供時間線服務作為利用基於好友關係的社交圖譜的社區所具備的功能，該時間線服務提供與該社交圖譜不同的基於關注的訂閱關係的時間線，該至少一個處理器執行如下步驟：計算步驟，針對與用戶設定好友關係的好友帳戶分別計算與該用戶之間的親密度分數；以及推薦步驟，利用該親密度分數推薦該好友帳戶中的至少一部分作為用於在該時間線服務內設定該訂閱關係的推薦帳戶；其中，該計算步驟包括：利用在該時間線服務內產生的日誌數據計算該用戶與該好友帳戶之間的時間線親密度分數；以及利用在社區的聊天服務內產生的日誌數據計算該用戶與該好友帳戶之間的聊天親密度分數；其中，該推薦步驟包括：構建好友推薦目錄，其中該好友推薦目錄包括基於該時間線親密度分數及該聊天親密度分數至少其中之一判斷的至少一部分好友帳戶。
根據請求項12所述的電腦裝置，其特徵在於，該至少一個處理器基於該用戶在該時間線服務內對於該好友帳戶的回覆來計算與該好友帳戶之間的該親密度分數。
根據請求項12所述的電腦裝置，其特徵在於，該好友推薦目錄包括相應於在最近規定時間內貼文的帳戶的最近活躍的好友。
根據請求項14所述的電腦裝置，其特徵在於，該至少一個處理器基於該親密度分數排列提供該好友推薦目錄。
根據請求項14所述的電腦裝置，其特徵在於，該至少一個處理器基於該最近活躍的好友的數量來從該好友帳戶中追加選定部分帳戶。
根據請求項14所述的電腦裝置，其特徵在於，該至少一個處理器從該好友帳戶中追加選定在該時間線服務內存在該用戶的回覆歷史的帳戶來與該最近活躍的好友一並構建該好友推薦目錄。
根據請求項14所述的電腦裝置，其特徵在於，該至少一個處理器從該好友帳戶中追加選定該親密度分數達到規定值以上的帳戶來與該最近活躍的好友一並構建該好友推薦目錄。
根據請求項18所述的電腦裝置，其特徵在於，該親密度分數達到規定值以上的帳戶包括該時間線親密度分數達到規定值以上的帳戶。
根據請求項18所述的電腦裝置，其特徵在於，該親密度分數達到規定值以上的帳戶包括該聊天親密度分數達到規定值以上的帳戶。