KR20220022592A - 유전자지문적성검사와 다중능력검사를 융합한 맞춤형 진로탐색시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
개인의 특성을 파악하여 적합한 진로를 선택하기 위한 노력이 지속되어 왔다. 본 발명은 선천성검사와 후천성검사를 융합함으로써 자료를 토대로 보다 과학적이고 빠르게 진로를 결정할 수 있도록 하는 시스템과 방법으로, GFAT 검사를 통해 타고난 특성과 능력을 파악하고, 온라인 설문을 이용하여 다중능력 후천성검사를 융합하여 이를 토대로 타고난 성향과 타고난 능력, 현재능력에 적합한 직업을 추천하여 스스로 진로를 결정하도록 하는 방법을 수행하도록 하는 시스템과 방법이다.
상기 맞춤형진로탐색시스템은 스스로 자신의 3가지 영역의 특성을 파악하도록 하고, 이에 적합한 직업을 추천하는 알고리즘을 통해 제시한 직업을 스스로 선택하도록 하며, 학생들의 미래직업목록을 토대로 학교 단체에서 학생들이 선호하는 진로체험을 할 수 있도록 과학적이고 객관적인 자료를 제공할 수 있는 특징을 갖는다.
상기 맞춤형진로탐색시스템은 스스로 자신의 3가지 영역의 특성을 파악하도록 하고, 이에 적합한 직업을 추천하는 알고리즘을 통해 제시한 직업을 스스로 선택하도록 하며, 학생들의 미래직업목록을 토대로 학교 단체에서 학생들이 선호하는 진로체험을 할 수 있도록 과학적이고 객관적인 자료를 제공할 수 있는 특징을 갖는다.
Description
유전자지문적성검사(GFAT, Gene Fingerprint Aptitude Test) 및 온라인 설문을 이용한 다중능력 후천성검사를 활용한 진로결정 방법 및 시스템에 관한 것으로, 인간의 선천적인 특성(타고난 성향과 능력)을 분석하는 GFAT와 설문을 통해 현재능력 상태를 분석한 다중능력 후천성검사 보고서를 토대로 개인의 특성과 현재 능력에 맞는 진로를 결정 할 수 있도록 종합적인 정보를 제공하고, 스스로 진로를 결정하도록 하며, 향후 지속적인 진로 관리가 가능하도록 하며, 학교에서 학생들이 결정한 진로를 종합하여 맞춤형 진로체험 프로그램을 진행 할 수 있도록 종합적인 자료를 제시하고 관리하는 진로선택에 관련한 종합적인 정보를 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
인간의 특성을 파악하여 진로를 선택하도록 하는 적성검사와 방법은 여러 형태로 진행되어 왔다. 그러나 종래의 적성검사 및 진로선택은 설문을 통해 개인이 입력한 자료에 근거하여 진로를 정하도록 하였으나 대부분의 학생들이 진로결정을 못하고 있다. 적성검사보고서에 대해 신뢰하지 못하거나 그 결과가 계속 변함으로 인해 확신하지 못한 결과로 고등학교 3학년이 되어도 진로를 정하지 못하고 있는 게 현실이다. 이를 극복하기 위해 좀더 과학적이고 현재 세대에 맞는 진로결정 방법과 시스템이 절실하여 왔다.
본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 첫 번째로 GFAT(유전자지문적성검사)에서 파악된 지문정보와 장문정보에서 파악된 정보를 바탕으로 14,641가지 성향 분류와 개별 직업에서 요구되는 성향특성을 13가지로 정의하여 개인의 성향과 직업이 요구하는 성향특성을 비교하여 적합한 직업을 피검사자(피상담자)에게 제공하고, 두 번째로 선천적인 능력과 개별 직업에서 요구되는 직업별 요구특성을 10가지 능력과 13가지 재능으로 정의하여 개인능력과 직업이 요구하는 능력을 비교하여 적합한 직업을 피검사자(피상담자)에게 제공하며, 세 번째로 설문조사를 통해 현재 능력과 개별 직업에서 요구되는 직업별 요구특성을 10가지 능력으로 정의하여 현재능력과 직업이 요구하는 능력을 비교하여 적합한 직업을 피검사자(피상담자)에게 제공하여, 세 가지 영역에서 직업 적합도를 기준으로 피검사자(피상담자)가 스스로 선택 할 수 있도록 정보를 제공하고 등록 관리한다. 학교단체가 진행할 경우 학생들이 결정하여 입력한 직업 정보를 토대로 진로체험을 위한 직업보고서를 제공하여 학생들이 원하는 직업에 대한 진로체험 프로그램이 진행될 수 있도록 객관적이고 합리적인 정보를 제공하고자 한다.
본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 기능을 수행하기 위한, 본 발명의 특징은 다음과 같다.
1단계로 GFAT(유전자지문적성검사)의 성향분류를 기준으로 성향별 13가지 특성과 선천적인 능력과 재능을 정의하여 데이터베이스에 저장하고, 2단계로 개별직업별 요구되는 성향특성에 대해 연구한 정보를 데이터베이스화하며, 3단계로 개별 직업별 요구되는 다중능력에 대해 연구한 정보를 데이터베이스화하며, 4단계로 설문조사를 통해 개인의 현재능력을 분석 평가하여 데이터베이스에 저장하며, 5단계로 1단계에서 분석한 성향특성과 2단계에서 분석한 개별직업별 성향특성을 비교하여 개인별 직업적합도를 계산하여 데이타베이스에 저장한 후 적합도 순서에 따라 정보를 제공하고 스스로 직업을 선택하도록 하며, 6단계로 1단계에서 분석된 다중능력과 재능정보와 3단계에서 분석한 개별직업에서 요구하는 다중능력 및 재능 정보를 비교하여 개인별 직업적합도를 계산하여 데이타베이스에 저장한 후 적합도 순서에 따라 정보를 제공하고 스스로 직업을 선택하도록 하며, 7단계로 4단계에서 분석한 현재능력과 3단계에서 분석한 개별직업에서 요구하는 다중능력 정보를 비교하여 개인별 직업적합도를 계산하여 임시데이타베이스에 저장한 후 지정 순서에 따라 정보를 제공하고 스스로 직업을 선택하도록 하며, 8단계에서는 5단계내지 7단계에서 선택된 직업에 대해 우선순위와 선택한 사유를 선택하게 하고 그 결과를 데이터베이스에 저장 관리하는 단계이며, 9단계에서는 개인별 미래직업보고서를 제공하는 단계이며, 마지막 10단계에서는 학교 등에서 단체로 진행한 경우에 학생들이 선택하여 입력한 직업정보를 토대로 직업별로 선택한 학생들의 정보를 진로체험보고서로 제공하는 단계이다.
본 발명의 한 실시 예는 GFAT(유전자지문적성검사) 및 온라인 설문을 이용한 다중능력 후천성검사의 정보를 토대로 맞춤형으로 진로를 결정하도록 처리하는 방법을 수행하도록 구성된 시스템을 제공한다. 상기 시스템은: 프로세서; 상기 프로세서와 통신하는 메모리; 1)성향특성 정의모듈; 2)직업별 성향특성 정의모듈; 3)직업별 다중능력정의모듈; 4)다중능력후천성검사모듈; 5)성향별 추천직업계산모듈; 6)선천적능력기준 추천직업계산모듈; 7)현재능력기준 추천직업계산모듈; 8)미래직업선택모듈; 9)직업선택정보제공모듈을 포함하고, 상기 방법은: 상기 1)성향특성 정의모듈에 의해서, GFAT검사에 의해 분류된 성향정보에 대해 내면/표면/순차사고/통합사고 등 4가지 영역의 13가지 특성으로 정의하여 저장하는 단계; 상기 2)직업별 성향특성 정의모듈에 의해서, 개별직업의 성향별 특성을 1)성향특성 정의모듈에서 분류한 13가지 특성을 기준으로 정의하여 저장하는 단계; 상기 3)직업별 다중능력 정의모듈에 의해서, GFAT검사 결과의 다중능력우월순위를 계산하여 저장하는 단계; 상기 4)다중능력 후천성 검사모듈에 의해 다중능력별로 10가지 질문을 10개 영역에서 총 100개의 질문을 하고 답변한 결과를 저장하고 능력별 점수를 저장하는 단계; 상기 5)성향별 추천직업계산모듈에 의해 상기 1)성향특성 정의모듈에서 정의한 정보를 개인에게 적용하고 이를 2)직업별 성향특성 정의모듈에서 정의한 개별 직업별 요구특성에 적용하여 전체 직업에 대한 개인의 성향의 적합도를 계산하여 저장하고 사용자에게 제공하는 단계; 상기 6)선천적능력기준 추천직업 계산모듈에 의해 3)직업별 다중능력 정의모듈에 의해서 저장된 개별 직업별 요구되는 다중능력과 재능을 기준으로 GFAT검사 결과로 분석된 개인의 정보를 적용하여 직업별 점수를 계산하여 데이타베이스에 저장한 후 적합도 순으로 사용자에게 제공하는 단계; 상기 프로세스에서 7)현재능력기준 추천직업 계산모듈에 의해 3)직업별 다중능력 정의모듈에 의해서 저장된 개별 직업별 요구되는 다중능력을 기준으로 4)다중능력 후천성 검사모듈에 의해 저장된 개인의 현재능력을 적용하여 직업별 점수를 계산하여 임시데이타베이스에 정한 후 적합도 순으로 사용자에게 제공하는 단계; 상기 8)미래직업선택모듈에 의해 상기 5단계내지 7단계에서 선택한 3가지 영역 직업의 우선순위와 선택한 사유를 선택하고 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 9)직업선택정보 제공모듈에 의해 8)미래직업 선택모듈에서 사용자가 선택한 직업정보를 단말기에 표시하고 저장할 수 있도록 제공하는 단계; 상기 프로세스에서 5단계 내지 7단계에서 선택하고 8단계에서 저장된 개인별 미래직업선택 정보를 토대로 개별 직업별로 선택한 사용자(학생) 정보(성명/학년/반/번/선택한 우선순위/선택한 사유)를 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 실시 예는 GFAT검사와 다중능력 다중능력후천성검사를 활용하여 개인에게 최적화되어 맞춤형으로 직업을 선택하도록 하는 방법을 제공한다. 상기 방법은: GFAT검사에 의해 분류된 성향정보에 대해 내면/표면/순차사고/통합사고 등 4가지 영역의 13가지 특성으로 정의하여 저장하는 단계; 개별직업의 성향별 특성을 13가지 특성을 기준으로 정의하여 저장하는 단계; GFAT검사 결과의 선천적 다중능력우월순위를 계산하여 저장하는 단계; 다중능력별로 10가지 질문을 10개 영역에서 총 100개의 질문을 하고 답변한 결과를 저장하고 능력별 점수를 저장하는 단계; 성향별 직업특성을 정의한 정보를 개인에게 적용하고, 이를 개별 직업별 요구특성에 적용하여 전체 직업에 대한 개인의 성향의 적합도를 계산하여 저장하고 사용자에게 제공하는 단계; 개별 직업별 요구되는 다중능력과 재능을 기준으로 GFAT검사 결과로 분석된 개인의 정보를 적용하여 직업별 점수를 계산하여 임시 데이타베이스에 정한 후 적합도 순으로 사용자에게 제공하는 단계; 개별 직업에서 요구되는 다중능력을 기준으로 개인의 현재능력을 적용하여 직업별 점수를 계산하여 임시데이타베이스에 정한 후 적합도 순으로 사용자에게 제공하는 단계; 선택한 3가지 영역(성향/선천적인다중능력/다중능력후천성검사)의 직업 우선순위와 선택한 사유를 선택하고 데이터베이스에 저장하는 단계; 사용자가 선택한 직업정보를 단말기에 표시하고 저장할 수 있도록 제공하는 단계; 개인별 직업 선택 정보를 토대로 개별 직업별로 선택한 사용자(학생) 정보(성명/학년/반/번/선택한 우선순위/선택한 사유)를 제공하는 단계를 포함한다.
피검사자는 자신의 유전을 통해 물려 받은 선천적인 특성을 객관적으로 파악하게 되고, 이와 함께, 보조수단으로 설문조사를 통해 현재의 능력을 파악함으로써 스스로 이해하게 된 자신의 객관적인 자료를 토대로 제시된 직업에 대해 현장에서 파악함으로 인해 빠르게 자신에게 적합하다고 판단되는 직업을 선택하게 된다. 본 발명에 의한 프로그램을 적용할 경우 GFAT검사 보고서와 살담을 통해 자신의 특성을 이해하고 나서 15~30분이내에 5개의 직업을 선택하고 이를 친구와 가족들과 나누는 활동을 하게 되었다. 4차산업혁명시대 즉 인공지능 시대에 적합한 맞춤형 진로탐색 프로그램을 통해 학교에서는 객관적인 통계를 가지고 진로체험 프로그램을 진행 할 수 있게 될것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예로 GFAT과 다중능력검사를 융합한 맞춤형 진로탐색을 위한 시스템을 예시적으로 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형진로탐색시스템(100)을 보다 상세하게 예시적으로 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 성향특성 정의모듈(110)의 적용 예이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직업별 성향특성정의모듈(120)의 적용 예이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직업별 다중능력 정의모듈(130)의 적용 예이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형진로탐색시프로그램 메인화면을 표현한 예이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 다중능력 후천성 검사모듈(140)에서 피검사자단말(300)을 통해 질문하는 화면의 예이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형 진로탐색을 위해 세가지 영역에 대해 직업을 추천하고 선택하도록 하기 위해 피검사자단말(300)에 표시되는 화면의 예이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 성향별 추천직업 계산모듈(150)에서 계산된 결과로 제시하는 개인별 성향에 적합한 추천직업 목록을 제시하는 예이며, 하나의 직업을 선택하면 선택한 직업 목록에 적용되는 예이다.
도 10는 본 발명의 일 실시 예에 따른 선천적능력기준 추천직업계산모듈(160)에서 계산된 결과로 제시하는 개인의 타고난 능력에 적합한 추천직업 목록을 제시하는 예이며, 하나의 직업을 선택하면 선택한 직업 목록에 적용되는 예이다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 현재능력기준 추천직업계산모듈(170)에서 계산된 결과로 제시하는 것으로 다중능력후천성검사모듈(140)에서 답변한 결과를 기준으로 개인의 현재능력에 적합한 추천직업 목록을 제시하는 예이며, 하나의 직업을 선택하면 선택한 직업 목록에 적용되는 예이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 미래직업선택모듈(180)에 의해 저장된 직업목록을 직업선택정보제공모듈(190)에 의해 적용되는 예이다.
도 13내지 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 미래직업선택모듈(180)에 의해 저장된 직업목록을 단체로 진행 시 전체 피검사자 정보를 토대로 직업별로 피검사자 목록과 통계정보를 제공하는 적용 예이다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직업정보저장모듈(135)에 저장된 직업정보를 피검사자단말(300)에 보여주는 적용 예이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형진로탐색시스템(100)을 보다 상세하게 예시적으로 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 성향특성 정의모듈(110)의 적용 예이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직업별 성향특성정의모듈(120)의 적용 예이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직업별 다중능력 정의모듈(130)의 적용 예이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형진로탐색시프로그램 메인화면을 표현한 예이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 다중능력 후천성 검사모듈(140)에서 피검사자단말(300)을 통해 질문하는 화면의 예이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형 진로탐색을 위해 세가지 영역에 대해 직업을 추천하고 선택하도록 하기 위해 피검사자단말(300)에 표시되는 화면의 예이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 성향별 추천직업 계산모듈(150)에서 계산된 결과로 제시하는 개인별 성향에 적합한 추천직업 목록을 제시하는 예이며, 하나의 직업을 선택하면 선택한 직업 목록에 적용되는 예이다.
도 10는 본 발명의 일 실시 예에 따른 선천적능력기준 추천직업계산모듈(160)에서 계산된 결과로 제시하는 개인의 타고난 능력에 적합한 추천직업 목록을 제시하는 예이며, 하나의 직업을 선택하면 선택한 직업 목록에 적용되는 예이다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 현재능력기준 추천직업계산모듈(170)에서 계산된 결과로 제시하는 것으로 다중능력후천성검사모듈(140)에서 답변한 결과를 기준으로 개인의 현재능력에 적합한 추천직업 목록을 제시하는 예이며, 하나의 직업을 선택하면 선택한 직업 목록에 적용되는 예이다.
도 12는 본 발명의 일 실시 예에 따른 미래직업선택모듈(180)에 의해 저장된 직업목록을 직업선택정보제공모듈(190)에 의해 적용되는 예이다.
도 13내지 14는 본 발명의 일 실시 예에 따른 미래직업선택모듈(180)에 의해 저장된 직업목록을 단체로 진행 시 전체 피검사자 정보를 토대로 직업별로 피검사자 목록과 통계정보를 제공하는 적용 예이다.
도 15는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직업정보저장모듈(135)에 저장된 직업정보를 피검사자단말(300)에 보여주는 적용 예이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시 예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시 예는 당 업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다.
본 발명의 다양한 실시 예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일실시 예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시 예로 구현될 수 있다. 또한, 각 각의 개시된 실시 예 내의 개별 구성 요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명 된다면, 그 청구 항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구 항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위해 본 발명의 바람직한 실시 예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 GFAT검사를 토대로 성향과 10가지 다중능력 특성과 설문을 통해 현재능력을 분석하여 이를 토대로 개인에게 적합한 직업을 추천하고 스스로 선택하여 미래직업을 결정하도록 하기 위한 시스템을 예시적으로 나타낸 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 시스템은 맞춤형 진로탐색시스템(100)과 피검사자단말(300)을 포함하여 상담자단말(200)로 구성된다.
본 발명의 맞춤형 진로탐색시스템(100)은 GFAT검사를 통해 분석된 정보와 질문을 통해 피검사자단말(300)로부터 입력된 다중능력 후천성검사 정보를 입력받아 다양한 정보를 토대로 분석하고, 피검사자(300)을 통해 3가지 유형의 추천직업정보를 제공하고 선택하도록 하여 이 결과를 유, 무선 통신망을 통하여 피검사자단말(300)을 통해 고객에게 정보를 제공한다.
본 발명의 피검사자단말(300)과 상담자단말(200)은 유, 무선 통신망의 형태에 따라 컴퓨터(노트북), 스마트폰, PDA 등 다양한 형태로 이루어질 수 있다.
피검사자(300)은 이름과 생년월일 또는 이름과 학년/반/번으로 인증을 받아 사용 가능하다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 맞춤형 진로탐색시스템(100)을 보다 상세하게 예시적으로 나타낸 구성도이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 맞춤형 진로탐색시스템(100)은 성향특성 정의모듈(110), 직업별 성향특성 정의모듈(120), 직업별 다중능력 정의모듈(130), 다중능력후천성 검사모듈(140), 성향별 추천직업 계산모듈(150), 선천적능력기준 추천직업 계산모듈(160), 현재능력기준 추천직업 계산모듈(170), 미래직업선택모듈(180), 직업선택정보 제공모듈(190), 통신모듈(199) 등을 포함하여 구성된다.
본 발명의 성향특성 정의모듈(110)은 성향을 내면특성, 표면특성, 통합사고특성, 순차사고특성으로 나누며 13가지 영역은 1)일을 선택하는 기준, 2)생각하는 영역(생각주머니), 3)판단하는 기준, 4)일하는 장소, 5)일을 결정하는 속도, 6)순발력, 7)얼굴 표정, 8)추진력, 9)지속력, 10)일에 참여하는 적극성, 11)일을 빨리 마무리하는 특성, 12)사고방향, 13)업무분석 능력으로 구분하며, 각각에 대해 필요함/필요하지 않음/상관없음 등 3가지로 값으로 정의하여 저장 관리하는 역할을 수행한다.
본 발명의 직업별 성향특성 정의모듈(120)은 개별 직업에 대해 각 13가지 영역(일을 선택하는 기준, 생각하는 영역, 판단하는 기준, 일하는 장소, 일을 결정하는 속도, 순발력, 얼굴 표정, 추진력, 지속력, 일에 참여하는 적극성, 일을 빨리 마무리하는 특성, 사고방향, 업무분석 능력)에 대해 필요함/필요하지 않음/상관없음 등 3가지로 값으로 정의하여 저장 관리하는 역할을 수행한다. 이 정보는 한국직업능력개발원의 정보를 토대로 연구팀에서 자체 연구를 통해 상세정보를 생성 관리한다.
본 발명의 직업별 다중능력 정의모듈(130)은 개별 직업에 대해 각 10가지 능력(자기이해력, 논리사고력, 신체조작능력, 언어습득력, 시각관찰력, 대인관계능력, 공간사고력, 신체운동능력, 소리민감도와 리듬감, 구상능력))에 대해 0부터 100까지 요구되는 정도를 정의하고, 13가지 특성 즉, 개방성, 공상성, 엄격성, 고귀성, 호기성, 현악(섬세함), 관악, 리듬감, 직관력, 자연친화력, 기억력, 내면에너지 등에 대해 요구되는 특성을 0~100까지로 정의하여 저장 관리하는 역할을 수행한다.
본 발명의 다중능력 후천성검사모듈(140)은 질문을 통해 피검사자의 10가지 능력(자기이해력, 논리사고력, 신체조작능력, 언어습득력, 시각관찰력, 대인관계능력, 공간사고력, 신체운동능력, 소리민감도와 리듬감, 구상능력))에 대한 현재 상태를 파악하기 위해 각 10문항씩 총 100문항을 질문하고, 5단계 척도로 답변하도록 제시하여 답변을 제출하면 10가지 영역별 점수를 합산하여 점수와 순위를 저장, 관리하는 역할을 수행한다.
본 발명의 성향별 추천직업 계산모듈(150)은 피검사자가 개인의 성향정보와 개별 직업에 대해 각 13가지 영역(일을 선택하는 기준, 생각하는 영역, 판단하는 기준, 일하는 장소, 일을 결정하는 속도, 순발력, 얼굴 표정, 추진력, 지속력, 일에 참여하는 적극성, 일을 빨리 마무리하는 특성, 사고방향, 업무분석 능력)에 대한 특성을 평가하여 일치도를 가중치에 의해 계산하고, 개별 직업에 대한 내면/표면/사고특성/합계점수 등을 데이타베이스에 저장한 후 직업별 적합도 순으로 피검사자단말(300)을 통해 제공하고 피검사자의 선택에 따라 선호직업 목록에 포함시키는 역할을 수행한다.
본 발명의 선천적능력기준 추천직업 계산모듈(160)은 피검사자의 GFAT검사 결과로 도출된 다중능력우월순위와 재능정보를 기준으로 직업별 다중능력정의모듈(130)에서 정의한 직업에 대해 각 10가지 능력(자기이해력, 논리사고력, 신체조작능력, 언어습득력, 시각관찰력, 대인관계능력, 공간사고력, 신체운동능력, 소리민감도와 리듬감, 구상능력)과 13가지 특성(개방성, 공상성, 엄격성, 고귀성, 호기성, 현악, 관악, 리듬감, 직관력, 자연친화력, 기억력, 내면에너지) 등에서 요구되는 특성과 일치도를 계산하여 개별 직업별 점수와 적합도를 계산하여 데이타베이스에 저장한 후 직업별 적합도 순으로 피검사자단말(300)을 통해 제공하고 피검사자의 선택에 따라 선호직업 목록에 포함시키는 역할을 수행한다.
본 발명의 현재능력기준 추천직업 계산모듈(170)은 다중능력후천성검사모듈(140)을 통해 설문을 통해 도출된 현재상태의 다중능력우월순위를 기준으로 직업별 다중능력 정의모듈(130)에서 정의한 직업에 대해 각 10가지 능력(자기이해력, 논리사고력, 신체조작능력, 언어습득력, 시각관찰력, 대인관계능력, 공간사고력, 신체운동능력, 소리민감도와 리듬감, 구상능력)과 선천적인 13가지 특성(개방성, 공상성, 엄격성, 고귀성, 호기성, 현악, 관악, 리듬감, 직관력, 자연친화력, 기억력, 내면에너지) 등에서 요구되는 특성과 일치도를 계산하여 개별 직업별 점수와 적합도를 계산하여 데이타베이스에 저장한 후 직업별 적합도 순으로 피검사자단말(300)을 통해 제공하고 피검사자의 선택에 따라 선호직업 목록에 포함시키는 역할을 수행한다.
본 발명의 선호직업 선택모듈(180)은 성향별 추천직업 계산모듈(150)과 선천적능력기준 추천직업계산모듈(160) 및 현재능력기준 추천직업 계산모듈(170)에 의해 제공된 추천직업을 피검사자가 선택하고 ‘선호직업으로 지정(181)’을 클릭했을 때 5개의 선호직업목록에 이미 존재하는지 확인을 하고 기 존재하는 직업인 경우 동일영역(성향/선천적능력/현재능력)이면 무시하고, 다른영역이면 선택된 영역을 표시하고, 새로운 직업이면 선호직업목록에 추가하고 선택된 영역을 함께 표시한다. 또한 5개의 직업에 대한 우선순위를 1~5 중에서 선택하도록 하며 겹치지 않도록 확인한다. 또한 5개직업을 선택한 이유를 선택하도록 한다. 마지막으로 ‘나의 미래직업으로 등록하기(182)’를 클릭하면 선호직업 목록을 맞춤형 진로탐색시스템(100)으로 전송하여 저장하도록 하는 역할을 수행한다.
본 발명의 직업선택정보 제공모듈(190)은 피검사자가 선택한 직업을 도 12와 같이 피검사자단말(300)을 통해 제공하고 출력할 수 있도록 역할을 수행하며, 또한 도 13과 같이 사용자단말(200)을 통해 단체소속 피검사자들의 선택한 직업목록을 직업코드를 기준으로 정렬한 후 선택한 학생이 많은 직업순으로 선택한 피검사자(학생) 이름과 소속정보, 직업을 선택한 기준(성향, 선천적능력, 현재능력)에 해당하는 영역, 직업을 선택한 이유 등을 제공하는 역할을 수행하며, 도 14와 같이 단체전체에 대한 직업을 선택한 영역에 대한 통계와 직업을 선택한 사유에 대한 통계를 보고서 형태로 제공하는 역할을 수행한다.
본 발명의 통신모듈(199)은 상담자단말(200)과 맞춤형진로탐색시스템(100) 간에 인터페이스 역할을 하며, 또한 맞춤형진로탐색시스템(100)과 피검사자단말(300) 간의 인터페이스 역할을 수행한다.
본 발명의 제어모듈(101)은 상담자단말(200)과 맞춤형진로탐색시스템(100), 피검사자단말(300) 간에 데이터 흐름을 제어하는 기능을 한다.
도 6의 다중능력후천성검사 진행(103) 프로세스는 클릭했을 때 다중능력후천성검사 질문내용을 순차적으로 읽어 들여, 도 7과 같이 피검사자단말(300)을 통해 제공한다.
도 7은 다중능력 후천성검사모듈(140)의 일실시 예를 나타낸 것이며, 피검사자의 답변은 5점 만점 형태로 표시하도록 하며, 문제를 해결하면 해결할 문제의 개수에서 차감하고 해결한 문제에 더하여 전체 진행 상황을 표시한다. 문제를 해결하면 색상을 변경하여 직관적으로 구분할 수 있도록 한다.
답안 제출을 한 경우 10개 영역별 질문에 대한 답변 점수를 계산하여 영역별 합계점수를 계산한다.
높은 점수 순으로 1부터 10까지 순위를 매겨서 후천성검사 정보저장모듈(145)에 저장하는 역할을 수행한다.
도 8은 맞춤형 진로탐색을 위해 종합적인 기능을 제공하며, 상세한 기능은 도 9 내지 도11에서 설명한다.
도 9는 성향별 추천직업을 선택하도록 하기 위해 다음과 같이 수행한다.
<1 성향기준 추천직업(111)>을 클릭할 경우 성향별 추천직업 계산모듈(150)을 호출하여 성향별 직업특성정보 저장모듈(125)을 읽어 들여 개별 직업별로 적합도를 계산한다. 개별직업 적합도는 개별직업에 대한 13가지 요구특성이 피검사자의 특성과 일치하면 가중치 5를 곱하고, 개인특성에 무관한 경우 3점, 일치하지 않은 경우 1점을 곱하여 13가지에 대한 종합 점수를 산정한다. 피검사자 고유코드와 직업코드, 영역별점수 및 종합점수와 적합도를 계산한 정보를 성향별추천직업저장모듈(155)에 저장한후 적합도 순으로 직업명, 적합도, 관련직업명을 표시한다.
직업탐방(151)은 피검사자가 관심 있는 직업에 대해 직업정보저장모듈(135)를 읽어서 해당직업에 대한 상세정보를 도 15와 같이 제공하여 피검사자가 직업에 대한 정확한 정보를 파악하고 직업을 선택하도록 즉시성을 제공해 주도록 하며, 본 정보는 한국직업능력개발원의 직업데이타베이스를 토대로 제공한다.
선택(152) 라디오 버튼은 관심 있는 직업을 선택한 경우 그 값을 선호직업으로 지정하기 위한 것으로 동시에 하나의 직업만 선택할 수 있다.
선호직업으로 지정(181)은 선택한 직업을 피검사자의 미래직업으로 지정하도록 하기 위해 선호직업 선택모듈(180)의 기능을 수행하며 이 기능은 모듈 기능에서 설명하였다.
도 10은 선천적 다중능력기준 추천직업을 선택하도록 하기 위한 일실시 예로<2 다중능력(선천성) 추천직업(112)>을 클릭할 경우 선천능력기준 추천직업 계산모듈(160)을 호출하여 GFAT검사 분석정보와 직업정보저장모듈(135)을 읽어 들여 개인별 다중능력우월순위를 기준으로 개별 직업별로 요구되는 다중능력 점수(0~100까지 10단위)를 비교하여 개별직업 적합도를 계산한다. 개별직업 적합도는 개별직업에 대한 10가지 능력의 요구점수와 다중능력 순위별 가중치를 곱하여 능력별 점수를 계산하고 이를 합산하여 종합 점수를 산정한다. 피검사자 고유코드와 직업코드, 영역별점수 및 종합점수와 적합도를 계산한 정보를 선천능력 추천직업저장모듈(165)에 저장한 후 적합도 순으로 직업명, 적합도, 관련직업명을 표시한다.
도 11은 후천성 다중능력기준 추천직업을 선택하도록 하기 위한 일실시 예로<3 다중능력(후천성) 추천직업(113)>을 클릭할 경우 현재능력기준 추천직업 계산모듈(170)을 호출하여 후천성검사정보저장모듈(126)과 직업정보저장모듈(135)을 읽어 들여 개인별 현재상태 다중능력우월순위를 기준으로 개별 직업별로 요구되는 다중능력 점수(0~100까지 10단위)를 계산하여 개별직업 적합도를 계산한다. 개별직업 적합도는 개별직업에 대한 10가지 능력의 요구점수와 후천성검사 결과 다중능력 순위별 가중치를 곱하여 능력별 점수를 계산하고 이를 합산하여 종합 점수를 산정한다. 피검사자 고유코드와 직업코드, 영역별점수 및 종합점수와 적합도를 계산한 정보를 선천능력 추천직업저장모듈(165)에 저장한 후 적합도 순으로 직업명, 적합도, 관련직업명을 표시한다.
도 12는 본 발명에 의한 결과를 표시하는 것으로 피검사자의 이름과 본인이 선택한 직업명, 하고 싶은 이유 및 적용한 영역을 표시한다.
도 13은 본 발명에 의한 단체에서 진행한 경우 단체소속한 모든 참여자의 선택직업을 직업별로 해당 학생 목록을 제공하여 진로체험 프로그램을 위한 자료로 사용하도록 보여주는 예이다.
도 14는 본 발명에 의한 단체에서 진행한 경우 단체소속한 모든 참여자의 직업 선택 통계를 직업을 선택한 사유별 통계와 직업을 선택한 기준영역(성향, 선천적능력, 현재능력)별로 통계를 보여주는 예이다.
도 15는 직업정보저장모듈(135)에 정보를 읽어서 즉시 해당 직업에 대한 정보를 보여주는 예이다.
100 : 맞춤형 진로탐색시스템
101 : 제어 모듈
102 : GFAT보고서 보기
103 : 다중능력후천성검사 진행
104 : 다중능력 후천성검사 보고서 보기
105 : 맞춤형진로탐색 진행 또는 수정
106 : 맞춤형 진로탐색 결과보고서(미래직업보고서) 보기
110 : 성향특성 정의 모듈
111 : 성향기준 추천직업 계산모듈 호출
112 : 선천성기준 다중능력 추천직업 계산모듈 호출
113 : 현재능력기준 추천직업 계산모듈 호출
114 : 선택한 직업을 나의 미래직업으로 등록하기
115 : 성향특성정보 저장 모듈
120 : 직업별 성향특성 정의 모듈
125 : 성향별 직업특성정보 저장 모듈
130 : 직업별 다중능력 정의 모듈
135 : 직업정보저장 모듈
140 : 다중능력후천성검사 모듈
145 : 후천성검사정보 저장 모듈
150 : 성향별 추천직업 계산 모듈
151 : 개별 직업에 대한 상세한 정보보기
152 : 추천된 직업 선택하기
155 : 성향별 추천직업정보 저장 모듈
160 : 선천적능력기준 추천직업 계산 모듈
165 : 선천능력추천직업정보 저장 모듈
170 : 현재능력기준 추천직업 계산 모듈
175 : 현재능력 추천직업정보 저장 모듈
180 : 미래직업 선택모듈
181 : 추천된 한 개의 직업을 선호직업으로 지정하기
185 : 선택직업정보 저장모듈
190 : 직업선택정보 제공모듈
195 : 통계정보저장 모듈
199 : 통신 모듈
200 : 상담자 단말
300 : 피검사자 단말
101 : 제어 모듈
102 : GFAT보고서 보기
103 : 다중능력후천성검사 진행
104 : 다중능력 후천성검사 보고서 보기
105 : 맞춤형진로탐색 진행 또는 수정
106 : 맞춤형 진로탐색 결과보고서(미래직업보고서) 보기
110 : 성향특성 정의 모듈
111 : 성향기준 추천직업 계산모듈 호출
112 : 선천성기준 다중능력 추천직업 계산모듈 호출
113 : 현재능력기준 추천직업 계산모듈 호출
114 : 선택한 직업을 나의 미래직업으로 등록하기
115 : 성향특성정보 저장 모듈
120 : 직업별 성향특성 정의 모듈
125 : 성향별 직업특성정보 저장 모듈
130 : 직업별 다중능력 정의 모듈
135 : 직업정보저장 모듈
140 : 다중능력후천성검사 모듈
145 : 후천성검사정보 저장 모듈
150 : 성향별 추천직업 계산 모듈
151 : 개별 직업에 대한 상세한 정보보기
152 : 추천된 직업 선택하기
155 : 성향별 추천직업정보 저장 모듈
160 : 선천적능력기준 추천직업 계산 모듈
165 : 선천능력추천직업정보 저장 모듈
170 : 현재능력기준 추천직업 계산 모듈
175 : 현재능력 추천직업정보 저장 모듈
180 : 미래직업 선택모듈
181 : 추천된 한 개의 직업을 선호직업으로 지정하기
185 : 선택직업정보 저장모듈
190 : 직업선택정보 제공모듈
195 : 통계정보저장 모듈
199 : 통신 모듈
200 : 상담자 단말
300 : 피검사자 단말
Claims (2)
- GFAT검사정보 및 온라인 설문을 이용한 다중능력 후천성검사를 융합하여 3가지 영역 즉, 성향과 선천적인 다중능력 및 현재 능력을 종합하여 빠른 시간에 맞춤형으로 진로를 결정할 수 있도록 수행하는 수단들로 구성된 시스템으로서, 상기 시스템은:
프로세서; 상기 프로세서와 통신하는 메모리; 1)성향특성 정의모듈; 2)직업별 성향특성 정의모듈; 3)직업별 다중능력 정의모듈; 4)다중능력후천성 검사모듈; 5)성향별 추천직업 계산모듈; 6)선천적능력기준 추천직업 계산모듈; 7)현재능력기준 추천직업 계산모듈; 8)미래직업선택모듈; 9)직업선택정보제공모듈을 포함하고, 상기 수단들은:
상기 성향특성정의모듈에 의해서, 개인 성향을 13가지 세부특성을 정의하여 저장하는 수단;
상기 직업별 성향특성 정의모듈에 의해서, 개별 직업에 대한 요구되는 성향 특성을 13가지 세부특성으로 정의하여 저장하는 수단;
상기 직업별 다중능력정의모듈에 의해서 개별 직업별 요구되는 핵심능력과 보조능력, 장문특성관계 및 성향별 직업 적합도를 저장하는 수단;
상기 다중능력후천성검사모듈에 의해서, 피검사자의 현재능력 분석하여 저장하는 수단;
상기 성향별 추천직업계산모듈에 의해서, GFAT검사에 의한 피검사자의 성향과 개별 직업에서 요규하는 성향특성을 비교하여 직업별 적합도를 계산하여 저장하는 수단;
상기 선천적능력기준 추천직업계산모듈에 의해서, GFAT검사 결과를 토대로 피검사자의 선천적 능력과 개별직업별 요구능력을 비교하여 직업별 적합도를 계산하여 저장하는 수단;
상기 현재능력기준 추천직업계산모듈에 의해서, 다중능력후천성검사모듈에서 저장한 검사결과를 토대로 피검사자의 현재 능력과 개별직업별 요구능력을 비교하여 직업별 적합도를 계산하여 저장하는 수단;
상기 미래직업선택모듈에 의해서, 피검사자가 선택한 직업목록을 저장하는 수단;
상기 직업선택정보제공모듈에 의해서, 피검사자가 선택한 직업목록을 표시하는 수단을 포함하는,
시스템. - 프로세서와 메모리를 갖는 시스템에서 GFAT검사정보 및 온라인 설문을 이용한 다중능력 후천성검사를 융합하여 3가지 영역 즉, 성향과 선천적인 다중능력 및 현재 능력을 종합하여 빠른 시간에 맞춤형으로 진로를 결정할 수 있도록 처리하는 방법으로서, 상기 방법은:
성향정보를 상기 프로세서에 의해서 13가지 특성으로 분리하여 정의하여 저장하는 단계;
성향과 개별 직업의 연관성을 도출하기 위해서 개별 직업별 요구하는 특성을 13가지로 정의하여, 상기 프로세서에 의해서 결정하는 단계;
현재능력을 파악하기 위해 온라인 설문으로 질문을 제시하고 답변을 저장하는 단계;
성향특성과 개별 직업의 성향특성을 비교하여 개인별 직업적합도를 계산하여 직업 적합도순으로 추천하는 단계;
선천적인 능력과 개별 직업의 요구능력을 비교하여 개인별 직업적합도를 계산하여 직업적합도 순으로 추천하는 단계;
현재 능력과 개별 직업의 요구능력을 비교하여 개인별 직업적합도를 계산하여 직업적합도 순으로 추천하는 단계;
3가지 영역(성향, 선천적인 능력, 현재능력)을 기준으로 직업목록과 직업상세정보를 제시하고, 스스로 선택하도록, 상기 프로세서에 의해서 제공하는 단계;
선택된 5개 직업정보를 상기 프로세서에 의해 개인별로 보관하는 단계;
선택한 직업목록을 보고서로 제시하고, 필요 시 반복적인 활동을 통해 진로를 변경할 수 있도록, 상기 프로세서에 의해서, 제공하는 단계를 포함하는,
방법.
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| KR1020200103728A KR102441008B1 (ko) | 2020-08-19 | 2020-08-19 | 유전자지문적성검사와 다중능력검사를 융합한 맞춤형 진로탐색시스템 및 방법 |
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|---|---|---|---|
| KR1020200103728A KR102441008B1 (ko) | 2020-08-19 | 2020-08-19 | 유전자지문적성검사와 다중능력검사를 융합한 맞춤형 진로탐색시스템 및 방법 |
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| KR1020200103728A KR102441008B1 (ko) | 2020-08-19 | 2020-08-19 | 유전자지문적성검사와 다중능력검사를 융합한 맞춤형 진로탐색시스템 및 방법 |
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| KR20200000427A (ko) * | 2019-12-26 | 2020-01-02 | (주)단짝 | 중학생 시기 학생의 진로적합검사용 설문지 및 이를 이용한 진로적합검사방법 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20240021438A (ko) | 2022-08-10 | 2024-02-19 | 주식회사 웨이브쓰리디 | 인공 지능 기반의 지문을 이용한 사용자 성향 분석 서비스 제공 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102441008B1 (ko) | 2022-09-05 |
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