KR20110055215A - 다중지능을 이용한 적성 검사 방법 및 이를 이용한 온라인 직업 적성 검사 방법 및 시스템 - Google Patents

다중지능을 이용한 적성 검사 방법 및 이를 이용한 온라인 직업 적성 검사 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 다중지능을 이용한 적성 검사 방법 및 이를 이용한 온라인 적성 검사 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 그 온라인 직업 적성검사 방법은, 사용자 인터페이스를 통해 다중지능검사, 조직적응검사 및 실적위주형/관리위주형 검사 문항들을 제공하고, 그 답변 데이터를 저장하는 단계; 답변의 일관성을 결여한 노이즈답변을 제거하는 단계; 개별 다중지능 검사 답변들은 9가지의 지능의 세부측정항목 중 하나에 매핑하고, 조직적응 검사 답변은 3가지 항목 중 하나로, 실적위주형/관리위주형 검사 답변은 2가지 항목 중 하나로 매핑하는 단계; 답변들의 점수를 합산하는 단계; 개별항목별로 등급테이블을 참조하여 등급을 결정하는 단계; 및 3가지 검사 각각 및 전체에 대해 등급에 해당하는 개별 항목별 적성 해석 데이터 및 개인별 맞춤 직업적성 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 검사에 필요한 일련의 과정이 온라인 상으로 이루어지므로 객관적이고 경제적이며, 다중지능 뿐만 아니라 조직적응능력, 관리위주/실적위주 능력을 파악하여 종합적으로 개인별 맞춤형 직업적성을 알 수 있게 한다.

Description

다중지능을 이용한 적성 검사 방법 및 이를 이용한 온라인 직업 적성 검사 방법 및 시스템{Method for multiple intelligence based aptitude test, method and System for on-line career aptitude testing}
본 발명은 적성 검사 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 특히 온라인상으로 많은 수의 문항을 포함한 설문지를 통해 개인별 다중지능 패턴과 조직적응 패턴, 실적위주형/관리위주형 패턴을 파악하고 그 결과를 출력해서 제공하는, 다중지능을 이용한 적성 검사 방법 및 이를 이용한 온라인 직업 적성 검사 방법 및 시스템 에 관한 것이다.
인간의 지적능력을 수치화한 IQ검사는 검사대상인 인간의 학습능력을 판단하기 위한 지표로 널리 사용되고 있으나, 인간의 다양한 지적특성을 학습능력으로만 평가하는 단점이 있다. 이에 미국 하버드 대학교의 가드너 박사는 인간의 지능을 크게 8가지로 구분하고 인간은 여러가지 지능들 중에서 우월한 특성이 나타나는 지능들이 있음을 발표하였다. 상기 8가지 지능에는 대인관계지능, 자기이해지능, 공간지능, 논리수학지능, 신체운동지능, 음악지능, 언어지능, 자연탐구지능이 있다. 여기서, 대인관계지능은 타인과 교류하고 이해하며, 타인의 행동을 해석하는 능력 을 나타내고, 자기이해지능은 자기자신을 이해하고 느끼는 인지능력을 나타내고, 공간지능은 시공간적 세계를 인지하는 능력으로 건축, 미술, 발명가와 같이 3차원 세계를 이해 및 활용하는 능력을 나타내고, 논리수학지능은 논리적 문제나 방정식을 풀어내는 능력으로 때에 따라서는 언어사용이 요구되지 않는 지능을 나타내고, 신체운동지능은 운동, 균형, 민첩성 등을 조절하는 능력을 나타내고, 음악지능은 소리, 리듬, 진동에 반응하는 능력을 나타내고, 언어지능은 소리, 리듬, 의미에 대한 감수성 및 언어능력에 관한 지능을 나타내며, 자연탐구지능은 자연현상을 관찰하고 유형화하는 능력을 나타낸다.
하워드 가드너 박사의 고찰은 기존의 IQ 검사에 의해 학습능력이 부족하다고 판단되는 인간, 예컨대 논리수학지능이 부족한 인간이 다양한 분야에서 성공을 거두는 이유를 명쾌하게 설명하고 있다. 이처럼 인간에게는 논리수학지능 이외에 다양한 지능들이 있음이 밝혀지면서 각 개인별로 우월한 지능을 찾아 개발하는 것이 중요한 요소가 되었다. 상기 8가지 지능을 판단하기 위해서 설문조사 및 상담을 통해 대상자의 지능을 유형화하는 방안이 제안하였으며, 현재 다중지능 검사는 설문조사나 상담을 통해 이루어지고 있다.
이러한 판단방법은 상담자의 주관적인 요소가 개입될 소지가 많고, 상담자의 능력과 경험에 따라 판단결과에 대한 편차가 발생할 수 있으며, 적성 결과를 알기 까지는 분석자가 검사대상자의 검사내용을 분석하기 위해 많은 시간과 비용이 소요된다.
그리고, 보다 정확하고 객관적인 맞춤형 적성을 알기 위해서는 상술한 8가지 다중지능을 우리나라 실정에 맞게 수정할 필요가 있으며, 보다 정확한 직업 적성 파악을 위해서는 상기 다중지능 외에 조직적응능력 및 관리위주형인지 실적위주형인지에 대한 고려가 필요하다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 다중지능을 9가지로 수정한 다중지능을 이용한 적성 검사방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는 상기 9가지 다중지능에 대한 개인별 다중지능 패턴, 조직적응 패턴, 실적위주/관리위주 패턴을 분석하여 개인별 직업적성 및 직업수행 관련 능력을 종합적으로 파악할 수 있는 객관적이고 과학적인 온라인 직업 적성검사 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
상기 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 다중지능을 이용한 적성 검사방법은, 사용자 인터페이스를 통해 논리수리지능, 언어지능, 대인관계지능, 공간지능, 자연탐구지능, 신체지능, 음악지능, 감각지능 및 봉사지능으로 구성되는 9개의 다중지능을 검사하는 검사 문항들을 피검사자에게 제공하고, 상기 문항들에 대한 피검사자의 답변이 선택되면, 상기 답변을 답변 데이터 베이스에 저장하는 단계; 상기 답변 데이터 베이스로부터 독출된 답변 데이터에서 답변의 일관성을 결여한 미리 설정된 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변을 체크하여 상기 문항들에 대해 상반된 답변을 한 답변들을 제거하는 단계; 상기 노이즈가 제거된 답변들을 상기 9개의 다중지능으로 분류하고, 상기 9개의 다중지능 각각을 구성하는 복수의 세부측정항목 중 하나에 매핑하는 단계; 상기 세부측정항목에 속하는 개별 문항들의 답변 각각에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상기 답변들의 점수를 합산하는 단계; 상기 세부측정항목들 각각에 미리 설정된 가중치를 반영하여 상기 세부측정 항목별로 상기 답변들의 점수를 계산하는 단계; 상기 9 개의 다중지능 별로 상기 가중치가 반영된 세부측정항목 점수들을 합산하고, 평균을 구하는 단계; 소정의 점수 구간마다 등급이 설정되어 있는 등급 테이블을 참조하여 상기 9가지 지능 별로 계산된 점수가 해당되는 등급을 결정하는 단계; 및 지능별로 각 등급에 따른 해석과 그에 상응하는 적성 데이터를 데이터 베이스로 구비하고 있는 다중지능 해석 데이터베이스를 참조하여 상기 지능 별로 등급에 상응하는 다중 지능별 적성 해석을 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 다른 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 온라인 직업적성 검사방법은, 사용자 인터페이스를 통해 다중지능검사, 조직적응검사 및 실적위주형/관리위주형 검사에 대한 검사 문항들을 제공하고, 피검사자에 의해 상기 검사 문항들에 대한 답변이 선택되면 상기 선택된 답변 데이터를 답변 데이터 베이스에 저장하는 단계; 상기 답변 데이터 베이스로부터 독출된 답변 데이터에서 답변의 일관성을 결여한 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변을 체크하여 상기 문항들에 대해 상반된 답을 선택한 답변들을 제거하는 단계; 상기 노이즈가 제거된 답변들 중 개별 다중지능 검사 답변들은 논리수리지능, 언어지능, 대인관계지능, 공간지능, 자연탐구지능, 신체지능, 음악지능, 감각지능 및 봉사지능으로 구성되는 9개의 지능으로 분류하여 상기 9개의 지능 각각을 구성하는 복수의 세부측정항목 중 하나에 매핑하고, 상기 조직적응 검사 답변은 환경적응능력, 위험감수도 및 환경창조능력으로 구성되는 3개의 항목 중 하나로 매핑하고, 상기 실적위주형/관리위주형 검사 답변은 실적 위주 능력 및 관리위주 능력으로 이루어지는 2개의 항목 중 하나로 매핑하는 단계; 상기 다중지능 검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사의 각 문항들 각각의 개인별 답변에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상기 선택된 답변들의 점수를 합산하는 단계; 상기 다중지능을 구성하는 9가지의 지능, 상기 조직적응을 구성하는 3개의 항목, 상기 실적위주형/관리위주형을 구성하는 2개의 항목 각각에 대해, 소정의 점수 구간별로 등급이 매겨진 등급 테이블을 참조하여 상기 합산된 점수에 상응하는 등급을 결정하는 단계; 및 상기 다중지능검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사 각각 및 전체에 대해 상기 각 검사 별로 구비된 개별항목별 해석 데이터를 저장하고 있는 개별항목 해석 데이터베이스와 상기 개별항목들의 조합에 의해 생성되는 맞춤 직업적성 데이터를 저장하고 있는 맞춤형 직업적성 데이터베이스를 참조하여, 상기 등급에 해당하는 개별항목별 적성 해석 데이터 및 개인별 맞춤 직업적성 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 다른 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명에 의한 온라인 직업적성 검사시스템은, 적성검사를 위한 문항들에 대해 답변을 입력하고, 적성검사 결과를 수신하는 피검사자 단말기; 상기 피검사자 단말기로 적성검사를 위한 문항들을 제공하고, 상기 적성검사 문항들에 대한 피검사자의 답변을 수신하면 상기 답변들을 이용하여 적성 데이터를 생성하여 상기 적성검사의 결과를 제공하는 적성검사 서버; 및 상기 피검사자 단말기가 원격에서 상기 적성검사 서버에 접속하여 데이터 통신을 할 수 있게 네트워크를 포함하고, 상기 피검사자 단말기는 상기 적성검사 서버로부터 수신된 다중지능검사, 조직적응검사 및 실적위주형/관리위주형 검사에 대한 검 사 문항들을 피검사자에게 제공하고, 상기 피검사자에 의해 상기 검사 문항들에 대한 답변이 선택되면 상기 선택된 답변 데이터를 상기 적성검사 서버로 전송하고, 상기 적성검사 서버로부터 적성검사 결과를 수신하여 이를 제공하는 사용자 인터페이스부를 구비하고, 상기 적성검사 서버는 상기 피검사자 단말기로부터 상기 다중지능검사, 조직적응검사 및 실적위주형/관리위주형 검사에 대한 검사 문항들에 대한 답변을 저장하는 답변 데이터베이스; 상기 답변 데이터베이스로부터 답변 데이터를 독출하여 답변의 일관성을 결여한 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변을 체크하여 상기 문항들에 대해 상반된 답을 한 답변들을 제거하는 노이즈 답변 제거부; 상기 노이즈가 제거된 답변들 중 개별 다중지능 검사 답변들은 논리수리지능, 언어지능, 대인관계지능, 공간지능, 자연탐구지능, 신체지능, 음악지능, 감각지능 및 봉사지능으로 구성되는 9개의 지능으로 분류하여 상기 9개의 지능 각각을 구성하는 복수의 세부측정항목 중 하나에 매핑하고, 상기 조직적응 검사 답변은 환경적응능력, 위험감수도 및 환경창조능력으로 구성되는 3개의 항목 중 하나로 매핑하고, 상기 실적위주형/관리위주형 검사 답변은 실적위주 능력 및 관리위주 능력으로 이루어지는 2개의 항목 중 하나로 매핑하는 분류/매핑부; 소정의 점수 구간별로 등급이 매겨진 등급결정용 테이블을 저장하고 있는 등급테이블 저장부; 상기 다중지능 검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사의 각 문항 답변들 각각에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상기 선택된 답변들의 점수를 합산하고, 상기 다중지능을 구성하는 9가지의 지능, 상기 조직적응을 구성하는 3개의 항목, 상기 실적위주형/관리위주형을 구성하는 2개의 항목 각각에 대해, 상기 등급 테이블을 참조하 여 상기 합산된 점수에 상응하는 등급을 결정하는 등급결정부; 상기 다중지능검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사 각각 및 전체에 대해 상기 각 검사 별로 구비된 개별항목별 해석 데이터를 저장하고 있는 개별 항목 해석 데이터베이스; 상기 개별항목들의 조합에 의해 생성되는 맞춤 직업적성 데이터를 저장하고 있는 직업적성 데이터베이스; 및 상기 개별항목 해석 데이터베이스와 상기 직업적성 데이터베이스를 참조하여, 상기 등급결정부에서 결정된 등급에 해당하는 개별 항목별 적성 해석 데이터 및 개인별 맞춤 직업적성 데이터를 생성하여 출력하는 적성 해석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 검사 실시, 검사해석, 검사결과 제공 등 일련의 과정이 모두 온라인 상으로 이루어지므로 분석자의 주관적인 요소가 개입될 소지가 없으므로 객관적이고, 검사내용 분석에 많은 시간과 비용이 소요되지 않으므로 경제적이며, 다중지능 뿐만 아니라 조직적응능력, 관리위주/실적위주 능력을 파악하여 종합적으로 개인별 맞춤형 직업적성을 알 수 있게 한다.
그리고 검사를 통해 간편하게 개인별 직업적성 및 직업수행 관련 능력을 파악할 수 있으므로 어린이에서부터 성인에 이르기까지 자신의 역량을 객관적으로 파악할 수 있어서 개인별로 진로/직업지도와 학습에 도움을 주는 효과가 있다.
또한 본 발명은 온라인상 400여 문항에 달하는 설문지를 통해 개인별 다중지능 패턴, 조직적응 패턴, 실적위주/관리위주 패턴을 분석하여 개인별 직업적성 및 직업수행 관련 능력을 종합적으로 파악하고 이를 검사대상자에게 제공할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조로 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
본 발명에 의한 온라인 직업 적성검사 시스템 중 다중지능검사는 하버드 대학교 하워드 가드너 교수가 주창한 다중지능(MI: Multiple Intelligences) 이론을 기초로 한다. 다중지능 이론은 지능계발에 관한 이론으로서, 인간의 지능은 지능지수 테스트(IQ Test)처럼 객관적으로 측정할 수 있는 하나의 지능이 아니라 여러 가지가 있으며, 이 모든 지능은 계발여하에 따라 달라질 수 있다는 이론이다.
하워드 가드너 교수가 주창한 다중지능 이론에서는 상술한 바와 같이 논리수리지능, 언어지능, 대인관계지능, 공간지능, 음악지능, 신체지능, 자연탐구지능, 자기이해지능 등 8가지 지능을 기초로 하는데, 본 발명은 상기 8가지 지능 중에서 자기이해지능을 제외한 7가지 지능에 감각지능과 봉사지능을 추가하여 직업수행 관련 9 가지 핵심능력을 측정하도록 구성되어 있다.
도 1은 본 발명에 의한 온라인 직업 적성검사 시스템에 대한 전체적인 구성을 블록도로 도시한 것으로서, 적어도 하나의 피검사자 단말기(110_1, 110_n), 네트워크(120 및 적성검사 서버(140)를 포함하여 이루어진다.
피검사자 단말기(110_1, 110_n)는 상기 적성검사 서버(140)로부터 적성검사 문항들을 수신하여 적성검사 문항들을 디스플레이하고, 적성검사 대상자인 피검사자가 상기 적성검사 문항들에 대해 답변을 선택하면 이를 수신하여 상기 적성검사 서버(140)에게 전송하고, 상기 적성검사서버(140)로부터 적성검사 결과를 수신하여 이를 출력한다.
상기 네트워크(120)는 피검사자 단말기(110_1, 110_n)가 원격에서 적성검사 서버(140)에 접속하여 데이터 통신을 할 수 있게 하며, 통상 인터넷, LAN등을 활용할 수 있지만 이에 한정하는 것이 아니다.
적성검사 서버(140)는 피검사자 단말기(110_1, 110_n)로 적성검사를 위한 문항들을 제공하고, 상기 적성검사 문항들에 대한 피검사자에 의해 선택된 답변을 피검사자 단말기(110_1, 110_n)로부터 수신하면, 상기 답변들을 이용하여 적성 데이터를 생성하여 상기 적성검사의 결과를 상기 피검사자 단말기(110_1, 110_n)로 전송한다.
도 2는 도 1의 온라인 직업적성 검사 시스템의 구체적인 일실시예에 대한 구성을 블록도도 도시한 것으로서, 피검사자 단말기(20)에 설치된 사용자 인터페이스(200), 네트워크(22) 및 적성검사 서버(24)로 이루어진다.
상기 사용자 인터페이스(200)는 적성검사 서버(24)로부터 수신된 다중지능검사, 조직적응검사 및 실적위주형/관리위주형 검사에 대한 검사 문항들을 피검사자에게 제공하고, 상기 피검사자에 의해 상기 검사 문항들에 대한 답변이 선택되면 상기 선택된 답변 데이터를 상기 적성검사 서버로 전송하고, 상기 적성검사 서버로부터 적성검사 결과를 수신하여 이를 제공한다.
상기 네트워크(22)는 도 1의 네트워크와 동일하므로 설명을 생략한다.
상기 적성검사 서버(24)는 답변 데이터베이스(205), 노이즈답변 제거부(210), 분류/매핑부(215), 등급결정부(220), 등급테이블 저장부(225), 개별항목 해석 데이터베이스(230), 직업적성 데이터베이스(235), 직업적성 해석부(240)를 포함하여 이루어지며, 인증부(250), 검사문항제공부(255), 검사문항 데이터베이스(260)를 더 포함할 수 있다.
답변 데이터베이스(205)는 피검사자 단말기(110_1, 110_n)로부터 전송된 상기 다중지능검사, 조직적응검사 및 실적위주형/관리위주형 검사에 대한 검사 문항들에 대한 답변을 저장한다.
노이즈답변 제거부(210)는 답변 데이터베이스(205)로부터 답변 데이터를 독출하여 답변의 일관성을 결여한 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변을 체크하여 상기 문항들에 대해 상반된 답을 한 답변들을 제거한다.
분류/매핑부(215)는 상기 노이즈가 제거된 답변들 중 다중지능 검사 답변은 논리수리지능, 언어지능, 대인관계지능, 공간지능, 자연탐구지능, 신체지능, 음악지능, 감각지능 및 봉사지능으로 구성되는 9개의 지능으로 분류하여 상기 9개의 지능 각각을 구성하는 복수의 세부측정항목 중 하나에 매핑하고, 상기 조직적응 검사 답변은 환경적응능력, 위험감수도 및 환경창조능력으로 구성되는 3개의 항목 중 하나로 매핑하고, 상기 실적위주형/관리위주형 검사 답변은 실적위주 능력 및 관리위주 능력으로 이루어지는 2개의 항목 중 하나로 매핑한다.
등급테이블 저장부(225)는 소정의 점수 구간별로 등급이 매겨진 등급결정용 테이블을 저장하고 있다.
등급결정부(220)는 상기 다중지능 검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사의 각 문항들의 답변별로 각각에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상기 선택된 답변들의 점수를 합산하고, 상기 다중지능을 구성하는 9가지의 지능, 상기 조직적응을 구성하는 3개의 항목, 상기 실적위주형/관리위주형을 구성하는 2개의 항목 각각에 대해, 상기 등급 테이블을 참조하여 상기 합산된 점수에 상응하는 등급을 결정한다.
개별항목 해석 데이터베이스(230)는 상기 다중지능검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사 각각 및 전체에 대해 상기 각 검사 별로 구비된 개별항목별 해석 데이터를 저장한다.
직업적성 데이터베이스(235)는 상기 개별항목들의 조합에 의해 생성되는 맞춤 직업적성 데이터를 저장한다.
직업적성 해석부(240)는 상기 개별항목 해석 데이터베이스(230)를 참조하여 상기 등급결정부(220)에서 결정된 등급에 해당하는 개별 항목별 적성 해석 데이터를 생성하고, 상기 직업적성 데이터베이스(235)를 참조하여, 상기 등급결정부(220)에서 결정된 등급에 해당하는 개인별 맞춤 직업적성 데이터를 생성한다.
상기 적성검사 서버(24)는 인증부(250), 검사문항 데이터베이스(260) 및 검사문항 제공부(255)를 더 포함하는 것이 바람직하다. 상기 인증부(250)는 상기 로그인 UI(202)를 통해 로그인된 피검사자를 인증한다. 상기 검사문항 데이터베이스(260)는 어린이를 위한 적성검사 문항, 청소년을 위한 적성검사 문항, 성인을 위한 적성검사 문항 등 해당 연령별로 적성검사 문항들을 저장하고 있다. 상기 검사문항 제공부(255)는 상기 인증부(250)에서 인증된 피검사자가 어린이용, 청소년용, 성인용 중 원하는 검사를 신청하면, 그에 상응하는 검사문항을 상기 검사문항 데이 터베이스(260)로부터 독출하여 제공한다. 상기 검사는 어린이용, 청소년용, 성인용에 한정되지 않고, 대학생용 등 필요에 따라 확장가능하다.
한편, 도 3은 본 발명에 의한 다중지능을 이용한 적성검사 방법을 흐름도로 도시한 것이다. 본 발명에 의한 온라인 직업 적성 검사는 다중지능 검사, 조직적응 검사, 실적위주형/관리위주형 검사를 각각 수행하여 이를 종합적으로 해석하게 되는데, 그 중에서 가장 비중이 큰 것이 다중지능을 이용한 적성검사이다. 여기서는 상기 다중지능을 이용한 적성검사 방법을 상세히 설명하기로 한다.
사용자 인터페이스(200)의 디스플레이 기기를 통해 논리수리지능, 언어지능, 대인관계지능, 공간지능, 자연탐구지능, 신체지능, 음악지능, 감각지능 및 봉사지능으로 구성되는 9개의 다중지능을 검사하는 검사 문항들이 피검사자에게 제공된다.(S300단계) 상술한 바와 같이 본 발명에서는 하워드 가드너 교수가 주창한 다중지능 이론의 8가지 지능 중에서 자기이해지능을 제외한 7가지 지능에 감각지능과 봉사지능을 추가하여 직업수행 관련 9 가지 핵심능력을 측정하도록 구성되어 있다. 본 발명의 실시예에서는 400개의 문항으로 구성되어 있다.
상기 9가지 다중지능 각각에 대한 문항들에 대한 피검사자의 답변이 선택되면, 상기 답변을 답변 데이터 베이스(205)에 저장한다.(S305단계) 상기 답변 데이터 베이스(205)로부터 답변 데이터를 독출하여 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변 데이터를 체크한다.(S310단계) 상기 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변이 서로 상반되면(S315단계), 이러한 답변들은 노이즈 답변으로 간주하고 제거한다.(S320단계)
이렇게 상기 노이즈가 제거된 답변들을 상기 9개의 다중지능으로 분류하고, 표 1에 도시된 상기 9개의 다중지능 각각을 구성하는 복수의 세부측정항목 중 하나에 매핑한다.(S325단계)
상기 각 지능별 세부측정 항목은 표 1과 같이 설정할 수 있다.
9가지 다중지능( MI ) 세부 측정 항목


논리수리지능 		- 정보의 이해, 기억, 응용능력
- 논리수리 작업에 대한 선호도
- 논리적 추론능력
- 수리능력
- 전략적 사고능력

언어지능 		- 말을 잘 하는 능력
- 글을 잘 쓰는 능력
- 언어 업무에의 선호도
- 외국어 습득능력

대인관계지능 		- 타인의 감정과 특징 인지 및 대응능력
- 친화력
- 대인관계 업무에 대한 선호도
- 커뮤니케이션 및 듣기 능력

공간지능 		- 공간지각력
- 공간적 작업에 대한 선호도
- 기계조작 및 신체관련 공간지각력
- 3차원적 구현능력 및 심미안적 능력

자연탐구지능 		- 자연환경에 대한 이해능력 및 친화력
- 동물연구 및 해부에 대한 적응도
- 자연탐구활동에 대한 선호도

신체지능 		- 손재주
- 체력
- 댄스나 운동실력에 대한 잠재력
- 신체적 작업에 대한 선호도

음악지능 		- 절대음감
- 악기나 목소리 사용능력, 작곡능력
- 음악창조능력
- 음악활동에의 선호도
감각지능 - 미각, 후각 등의 감각기능 발달 정도
봉사지능 - 타인을 이해하고 도우려는 성향 발달 정도
본 발명의 실시예에서는, 상기 논리수리지능에 대한 세부측정항목은 정보의 이해, 기억, 응용능력, 논리수리 작업에 대한 선호도, 논리적 추론능력, 수리능력, 전략적 사고능력 중 적어도 둘을 포함하고, 상기 언어지능에 대한 세부측정항목은 말을 잘 하는 능력, 글을 잘 쓰는 능력, 언어 업무에의 선호도, 외국어 습득능력 중 적어도 둘을 포함하고, 상기 대인관계지능은 타인의 감정과 특정 인지 및 대응능력, 친화력, 대인관계 업무에 대한 선호도, 커뮤니케이션 및 듣기 능력을 포함하고, 상기 공간지능에 대한 세부측정항목은 공간지각력, 공간적 작업에 대한 선호도, 기계조작 및 신체관련 공간지각력, 3차원적 구현능력 및 심미안적 능력 중 적어도 둘을 포함하고, 상기 자연탐구지능에 대한 세부측정항목은 자연환경에 대한 이해능력 및 친화력, 동물연구 및 해부에 대한 적응도, 자연탐구활동에 대한 선호도 중 적어도 둘을 포함하고, 상기 신체지능에 대한 세부측정항목은 손재주, 체력, 댄스나 운동실력에 대한 잠재력, 신체적 작업에 대한 선호도 중 적어도 둘을 포함하고, 상기 음악지능에 대한 세부측정항목은 절대음감, 악기나 목소리 사용능력, 작곡능력, 음악창조능력, 음악활동에의 선호도 적어도 둘을 포함하고, 상기 감각지능에 대한 세부측정항목은 미감, 후각 등의 감각기능 발달을 포함하고, 상기 봉사지능에 대한 세부측정항목은 타인을 이해하고 도우려는 성향 발달 정도를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 세부측정항목에 속하는 문항들의 답변 각각에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상기 답변들의 점수를 합산한다.(S330단계) 여기서, 상기 320단계에서 노이즈 제거된 답변들에 대해서는 해당 답변에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상반된 답변들의 평균값을 구하여 상기 점수합산에 반영할 수도 있다. 즉, 상기 답변 데이터 베이스(205)로부터 답변 데이터를 독출하여 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변 데이터를 체크하여(S310단계), 상기 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변이 서로 상반되면(S315단계), 예를 들어 동일한 의미의 질문에 대한 답변이 '확실히 그렇다'와 '확실히 그렇지 않다'고 답변했을 경우, 이러한 답변들은 노이즈 답변으로 간주하고 그 답변들의 평균값 즉 '확실히 그렇다'는 답변에 미리 설정된 점수와 '확실히 그렇지 않다'에 미리 설정된 점수의 평균값을 구하여 개별지능의 세부측정항목별 점수를 확정할 수 있다.
그리고 상기 세부측정항목들 각각에 미리 설정된 가중치를 반영하여 상기 세부측정 항목별로 상기 답변들의 점수를 계산한다.(S335단계)
상기 9 개의 다중지능 별로 상기 가중치가 반영된 세부측정항목 점수들을 합산하고, 평균을 구한다.(S340단계)
소정의 점수 구간마다 등급이 설정되어 있는 등급 테이블(225)을 참조하여 상기 9가지 지능 별로 계산된 점수가 해당되는 등급을 결정한다.(S345단계)
표 2는 상기 다중지능검사에서 측정하는 9가지 지능 중 일 예로 자연탐구지능의 평가방법을 나타낸 것이다.
분류 총점 문항수 평균 가중치
( Weighting ) 		등급
자연탐구지능 54 27 2.0 2.1 d
자연환경에 대한 이해능력 및 친화력 20 9 2.2 1.1(50%) d
동물연구 및 해부에 대한 적응도 18 9 2.0 0.6(30%) e
자연탐구활동에 대한 선호도 16 9 1.8 0.4(20%) e
표 2를 설명하면, 자연탐구지능에는 세 가지 세부측정 항목, 즉 자연환경에 대한 이해능력 및 친화력, 동물연구 및 해부에 대한 적응도, 자연탐구활동에 대한 선호도가 있다. 상기 세가지 세부측정항목별로 점수를 합산하면 각각 20점, 18점, 16점이며, 문항수는 9개씩이다. 이들의 평균은 2.2, 2.0, 1.8 이고, 가중치를 적용하여 구한 값은 각각 1.1, 0.6. 0.4가 된다. 그리고 이들 세부측정항목에 대한 등급은 각각 d, e, e 등급이며, 자연탐구지능에 대한 등급은 d 등급이다.
이렇게 등급이 결정되면, 지능 별로 각 등급에 따른 해석과 그에 상응하는 적성 데이터를 데이터 베이스로 구비하고 있는 개별항목 해석 데이터베이스(230)를 참조하여 상기 지능 별로 등급에 상응하는 다중 지능별 적성 해석을 생성하여 출력한다.(S350단계)
상기 다중 지능을 이용한 적성검사 해석의 예를 들면, 논리수리지능이 아주 높고 대인관계지능이 취약하면, 공학계열 커리어 중 연구직에 적합하며, 대인관계지능이 낮으므로 일찍부터 연구직/교수직 등의 전문직 커리어를 갖는 것이 유리하다고 해석한다. 또한 대인관계지능, 신체지능에 대한 점수가 높게 나오면 영업에 큰 두각을 나타내기 쉬운 타입이므로 기업체의 본부장이나 CEO로 승진하기에 유리하다고 적성을 해석한다. 이러한 해석을 위한 데이터는 개별항목 해석 데이터베이스(230)의 다중지능 해석 데이터베이스에 저장되어 있는 것이 바람직하다.
표 3은 어린이용 다중지능 검사에서의 봉사지능에 대한 등급별 해석 내용이며, 이는 상기 개별항목 해석 데이터 베이스(230)에 저장되어 있는 것이 바람직하다.
a등급 당신은 다른 사람들을 도와주는 봉사지능이 아주 높으므로 기본적으로 서비스 업종에 종사하면 큰 두각을 나타낼 수 있습니다. 점점 국제화되고 있는 호텔관련 업무나 여행관광업, 요식업, 각종 서비스업 등 사람들에게 봉사하고 남을 도와주는 업종에 대한 적성이 아주 강합니다. 따라서 많은 사람에게 도움이 되는 공공분야의 일 즉, 간호사, 호스피스, 사회복지사, 각종 NGO 등의 일을 하거나 스튜어디스, 호텔리어와 같은 서비스 업종에 종사하면 적성에 맞을 수 있습니다. 나중에 다른 전문분야의 일을 하더라도 자원봉사나 사회봉사 관련된 일을 취미로 하면 좋을 타입입니다.
b등급 당신은 다른 사람들을 도와주는 봉사지능이 높은 편이므로 기본적으로 서비스 업종에 종사하면 두각을 나타낼 수 있습니다. 점점 국제화되고 있는 호텔관련 업무나 여행관광업, 요식업, 각종 서비스업 등 사람들에게 봉사하고 남을 도와주는 업종에 대한 적성이 강합니다. 따라서 많은 사람에게 도움이 되는 공공분야의 일 즉, 간호사, 호스피스, 사회복지사, 각종 NGO 등의 일을 하거나 스튜어디스, 호텔리어와 같은 서비스 업종에 종사하면 적성에 맞을 수 있습니다.
c등급 당신은 봉사지능이 보통에서 약간 높은 편이므로 전문직을 직업으로 가진 채 봉사활동은 부수적으로 하는 것도 좋은 방법입니다. 노력한다면 호텔리어 , 여행관광업, 요식업, 스튜어디스 같은 서비스 직업도 가능합니다. 많은 사람에게 도움이 되는 공공분야의 일 즉 간호사, 호스피스, 각종 NGO 등의 일을 하는 것도 가능합니다.
d등급 당신의 봉사지능은 보통에서 낮은 편이므로 호텔리어나 여행관광업, 스튜어디스, 고객관리센터 등의 서비스 업종에 종사하거나 NGO 활동, 호스피스, 사회복지사, 간호사 등의 직업에는 별로 적합하지 않습니다.
e 등븍 당신의 봉사지능은 아주 낮은 편입니다. 호텔리어나 여행관광업, 스튜어디스, 고객상담센터와 같은 서비스 업종이나 간호사, 사회복지사, 호스피스, NGO 활동 등에는 적합하지 않습니다.
도 4는 본 발명에 의한 온라인 직업 적성검사 방법에 대한 일실시예를 흐름도로 도시한 것으로서, 도 1 및 도 2에 도시한 온라인 직업 적성검사 시스템의 동작과 함께 설명하기로 한다.
먼저, 피검사자가 로그인 UI(202)를 통해 ID와 패스워드(pass word)를 입력하여 로그인 하면, 인증부(250)는 회원 가입할 때 제공한 개인 정보를 저장하고 있는 회원정보 데이터 베이스(미도시)를 참조하여 피검사자를 인증한다. 그리고 피검사자에게 사용자 인터페이스(200)의 디스플레이 화면을 통해 다중지능검사, 조직적응검사 및 실적위주형/관리위주형 검사에 대한 검사 문항들을 제공한다.(S400단계)
여기서, 상기 실적위주형(Front Office)이란 업무에서 실적과 결과물을 가장 중요하게 생각하는 타입을 의미하며, 예를 들면 영업을 하거나 거래를 하여 실적을 따내는 영업직, 실적을 책임지는 본부장, CEO 역할이며, 어느 정도 실적에 가까운 업무가 마케팅, 기획, 신상품 개발 등이라 할 수 있다. 관리위주형(Back Office)이란, 상대적으로 영업이나 실적과 바로 직결되지는 않으나 기업에서 규칙적이며 안정적인 업무들을 잘 해내는 성향을 의미하며 교사, 회계, 인사관리, 재무 등의 업무는 대체로 관리위주형 업무에 가깝다고 할 수 있다.
상기 검사문항들은 질문지 형태로 피검사자 단말기(20)에 디스플레이 되는 것이 바람직하며, 설문지 생성은 피검사자가 어린이용, 청소년용, 성인용 등 원하는 검사를 신청하면, 그에 상응하는 검사문항을 검사문항 데이터베이스로부터 독출하여 제공된다. 본 발명의 실시예에서는 400문항 정도 제공된다.
피검사가 상기 제공된 400 문항의 질문을 읽고 주어진 답변들 중 하나를 선택하면, 즉 피검사자에 의해 상기 검사 문항들에 대한 답변이 선택되면 상기 선택된 답변 데이터를 답변 데이터 베이스(205)에 저장한다.(S410단계) 상기 과정은 다중지능검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사에 대해 각각 실시된다. 이렇게 해서 각 검사별로 답변 데이터들이 모두 생성되어 답변데이터베이스(205)에 저장되고 나면, 노이즈 답변 데이터를 제거한다. 구체적으로 노이즈답변 제거부(210)는 상기 답변 데이터 베이스(205)로부터 각 검사별로 답변데이터를 독출하여, 독출된 답변 데이터에서 답변의 일관성을 결여한 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변을 체크한다.(S420단계) 피검사자에게 검사문항을 제공할 때 상기 검사문항들 중에서 상기 노이즈 제거용 문항들을 미리 설정하여 제공하는 것이 바람직하다. 상기 노이즈 답변 체크 대상 문항들에 대해 답변이 서로 상반된 답을 선택한 것이면(S430단계), 상기 답변들을 노이즈 답변으로 간주하고 제거한다.(S440단계)
노이즈 답변이 제거되고 나면, 분류/매핑부(215)는 상기 노이즈가 제거된 답변들 중 다중지능 검사 문항에 대한 답변은 상술한 논리수리지능, 언어지능, 대인관계지능, 공간지능, 자연탐구지능, 신체지능, 음악지능, 감각지능 및 봉사지능으로 구성되는 9개의 지능으로 분류한 후, 상기 9개의 지능 각각을 구성하는 복수의 세부측정항목 중 하나에 매핑한다.(S450단계) 또한 상기 조직적응 검사 문항에 대한 답변은 환경적응능력, 위험감수도 및 환경창조능력으로 구성되는 3개의 항목 중 하나로 매핑하고, 상기 실적위주형/관리위주형 검사 문항에 대한 답변은 실적위주 능력 및 관리위주 능력으로 이루어지는 2개의 항목 중 하나로 매핑한다.(S450단계)
그리고 나서 등급결정부(220)는 상기 다중지능 검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사의 각 문항들의 답변들 각각에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상기 선택된 답변들의 점수를 합산한다.(S460단계) 이를 위해 상기 피검사자에게 제공된 각 검사 문항의 답변들은 각 답변들 마다 미리 점수를 설정해 두는 것이 바람직하며, 상기 점수는 다중지능을 구성하는 9가지의 지능, 상기 조직적응을 구성하는 3개의 항목, 상기 실적위주형/관리위주형을 구성하는 2개의 항목별로 이루어지는 것이 바람직하다.
여기서도 상술한 다중지능검사에서와 마찬가지로, 상기 노이즈 제거된 답변들에 대해서는 해당 답변에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상반된 답변들의 평균값을 구하여 상기 점수합산에 반영할 수도 있다.
이렇게 점수가 합산되고 나면, 상기 등급결정부(220)는 상기 다중지능을 구성하는 9가지의 지능, 상기 조직적응을 구성하는 3개의 항목, 상기 실적위주형/관리위주형을 구성하는 2개의 항목 각각에 대해, 소정의 점수 구간별로 등급이 매겨진 등급 테이블(225)을 참조하여 상기 합산된 점수에 상응하는 등급을 결정한다.(S470단계) 상기 등급은 A, B, C 등으로 설정할 수 있다.
등급이 결정되고 나면, 적성 해석부(240)는 상기 다중지능검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사 각각 및 전체에 대해 상기 각 검사 별로 구비된 개별항목별 해석 데이터를 저장하고 있는 개별항목 해석 데이터베이스(230)와 상기 개별항목들의 조합에 의해 생성되는 맞춤 직업적성 데이터를 저장하고 있는 맞춤형 직업적성 데이터베이스(235)를 참조하여, 상기 등급에 해당하는 개별 항목별 적성 해석 데이터 및 개인별 맞춤 직업적성 데이터를 출력한다.(S480단계) 상기 직업적성 데이터는 그래프나 해석데이터로 주어질 수 있다.
도 5는 공대생용 다중지능 검사결과를 도시한 것이고, 도 6은 공대생용 조직지능 검사결과를, 도 7은 공대생용 실적위주형/관리위주형 검사결과를 도시한 것이다.
상기 적성해석부(240)의 조직적응검사 결과에 대한 해석은 예를 들어 설명하면, 개별항목 해석 데이터베이스(230)를 참조하여 다음과 같이 할 수 있다. 조직적응 검사 결과, 위험감수도 및 환경창조능력에 대한 점수가 높고, 환경적응능력에 대한 점수가 낮으면, 대기업보다는 규모가 작더라도 진취적인 벤처회사에 적합하고, 조직을 자주 옮길 가능성이 높다고 해석한다. 위험감수도와 환경창조능력이 낮고 환경적응능력에 대한 점수가 높으면, 조직을 자주 옮기지 않고 한 조직에 오래 근무할 타입이며, 대기업, 공무원, 정부연구실 등 안정적인 직업이 적합하다고 해석한다. 위험감수도 및 환경적응능력은 높고 환경창조능력이 약간 높으면 대기업 근무에 적합하고 변화가 많고 지속적인 도전이 필요한 역동적 업무에 적합한 것으로 해석한다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
도 1은 본 발명에 의한 온라인 직업 적성검사 시스템에 대한 전체적인 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 2는 도 1의 온라인 직업적성 검사 시스템의 구체적인 일실시예에 대한 구성을 블록도도 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 의한 다중지능을 이용한 적성검사 방법을 흐름도로 도시한 것이다.
도 4는 본 발명에 의한 온라인 직업 적성검사 방법에 대한 일실시예를 흐름도로 도시한 것이다.
도 5는 공대생용 다중지능 검사결과를 도시한 것이다.
도 6은 공대생용 조직지능 검사결과를 도시한 것이다.
도 7은 공대생용 실적위주형/관리위주형 검사결과를 도시한 것이다.

Claims (7)

  1. 사용자 인터페이스를 통해 논리수리지능, 언어지능, 대인관계지능, 공간지능, 자연탐구지능, 신체지능, 음악지능, 감각지능 및 봉사지능으로 구성되는 9개의 다중지능을 검사하는 검사 문항들을 피검사자에게 제공하고 상기 문항들에 대한 피검사자의 답변이 선택되면, 상기 답변을 답변 데이터 베이스에 저장하는 단계;
    상기 답변 데이터 베이스로부터 독출된 답변 데이터에서 답변의 일관성을 결여한 미리 설정된 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변을 체크하여 상기 문항들에 대해 상반된 답변을 한 답변들을 제거하는 노이즈 제거 단계;
    상기 노이즈가 제거된 답변들을 상기 9개의 다중지능으로 분류하고, 상기 9개의 다중지능 각각을 구성하는 복수의 세부측정항목 중 하나에 매핑하는 매핑단계;
    상기 세부측정항목에 속하는 문항들의 답변들 각각에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상기 답변들의 점수를 합산하는 합산단계;
    상기 세부측정항목들 각각에 미리 설정된 가중치를 반영하여 상기 세부측정 항목별로 상기 답변들의 점수의 합을 계산하는 단계;
    상기 9 개의 다중지능 별로 상기 가중치가 반영된 세부측정항목 점수들을 합산하고, 평균을 구하는 단계;
    소정의 점수 구간마다 등급이 설정되어 있는 등급 테이블을 참조하여 상기 계산된 점수를 기초로 상기 9가지 지능 별로 등급을 결정하는 단계; 및
    상기 지능별로 각 등급에 따른 해석과 그에 상응하는 적성 데이터를 데이터 베이스로 구비하고 있는 다중지능 해석 데이터베이스를 참조하여 상기 지능 별로 등급에 상응하는 다중 지능별 적성 해석을 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중지능을 이용한 적성 검사 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 합산단계는
    상기 노이즈 제거단계에서 노이즈 제거된 답변들에 대해서는 해당 답변에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상반된 답변들의 평균값을 구하여 상기 점수합산에 반영하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중지능을 이용한 적성 검사 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 논리수리지능에 대한 세부측정항목은
    정보의 이해, 기억, 응용능력, 논리수리 작업에 대한 선호도, 논리적 추론능력, 수리능력, 전략적 사고능력 중 적어도 둘을 포함하고,
    상기 언어지능에 대한 세부측정항목은
    말을 잘 하는 능력, 글을 잘 쓰는 능력, 언어 업무에의 선호도, 외국어 습득능력 중 적어도 둘을 포함하고,
    상기 대인관계지능은
    타인의 감정과 특정 인지 및 대응능력, 친화력, 대인관계 업무에 대한 선호도, 커뮤니케이션 및 듣기 능력 중 적어도 둘을 포함하고,
    상기 공간지능에 대한 세부측정항목은
    공간지각력, 공간적 작업에 대한 선호도, 기계조작 및 신체관련 공간지각력, 3차원적 구현능력 및 심미안적 능력 중 적어도 둘을 포함하고,
    상기 자연탐구지능에 대한 세부측정항목은
    자연환경에 대한 이해능력 및 친화력, 동물연구 및 해부에 대한 적응도, 자연탐구활동에 대한 선호도 중 적어도 둘을 포함하고,
    상기 신체지능에 대한 세부측정항목은
    손재주, 체력, 댄스나 운동실력에 대한 잠재력, 신체적 작업에 대한 선호도 중 적어도 둘을 포함하고,
    상기 음악지능에 대한 세부측정항목은
    절대음감, 악기나 목소리 사용능력, 작곡능력, 음악창조능력, 음악활동에의 선호도 적어도 둘을 포함하고,
    상기 감각지능에 대한 세부측정항목은
    미감, 후각 등의 감각기능 발달을 포함하고,
    상기 봉사지능에 대한 세부측정항목은
    타인을 이해하고 도우려는 성향 발달 정도를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중지능을 이용한 적성 검사 방법.
  4. 사용자 인터페이스를 통해 다중지능검사, 조직적응검사 및 실적위주형/관리위주형 검사에 대한 검사 문항들을 제공하고 피검사자에 의해 상기 검사 문항들에 대한 답변이 선택되면 상기 선택된 답변 데이터를 답변 데이터 베이스에 저장하는 단계;
    상기 답변 데이터 베이스로부터 독출된 답변 데이터에서 답변의 일관성을 결여한 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변을 체크하여 상기 문항들에 대해 상반된 답을 선택한 답변들을 제거하는 노이즈제거단계;
    상기 노이즈가 제거된 답변들 중 개별 다중지능 검사 답변들은 논리수리지능, 언어지능, 대인관계지능, 공간지능, 자연탐구지능, 신체지능, 음악지능, 감각지능 및 봉사지능으로 구성되는 9개의 지능으로 분류하여 상기 9개의 지능 각각을 구성하는 복수의 세부측정항목 중 하나에 매핑하고, 상기 조직적응 검사 답변은 환경적응능력, 위험감수도 및 환경창조능력으로 구성되는 3개의 항목 중 하나로 매핑하고, 상기 실적위주형/관리위주형 검사 답변은 실적위주 능력 및 관리위주 능력으로 이루어지는 2개의 항목 중 하나로 매핑하는 매핑단계;
    상기 다중지능 검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사의 각 문항들 각각에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상기 선택된 답변들의 점수를 합산하는 합산단계;
    상기 다중지능을 구성하는 9가지의 지능, 상기 조직적응을 구성하는 3개의 항목, 상기 실적위주형/관리위주형을 구성하는 2개의 항목 각각에 대해, 소정의 점수 구간별로 등급이 매겨진 등급 테이블을 참조하여 상기 합산된 점수에 상응하는 등급을 결정하는 단계; 및
    상기 다중지능검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사 각각 및 전 체에 대해 상기 각 검사 별로 구비된 개별항목별 해석 데이터를 저장하고 있는 개별항목 해석 데이터베이스와 상기 개별항목들의 조합에 의해 생성되는 맞춤 직업적성 데이터를 저장하고 있는 맞춤형 직업적성 데이터베이스를 참조하여, 상기 등급에 해당하는 개별 항목별 적성 해석 데이터 및 개인별 맞춤 직업적성 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 직업 적성 검사 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 합산단계는
    상기 노이즈 제거단계에서 노이즈 제거된 답변들에 대해서는 해당 답변에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상반된 답변들의 평균값을 구하여 상기 점수합산에 반영하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중지능을 이용한 온라인 직업적성 검사 방법.
  6. 적성검사를 위한 문항들에 대해 답변을 입력하고, 적성검사 결과를 수신하는 피검사자 단말기;
    상기 피검사자 단말기로 적성검사를 위한 문항들을 제공하고, 상기 적성검사 문항들에 대한 피검사자의 답변을 수신하면 상기 답변들을 이용하여 적성 데이터를 생성하여 상기 적성검사의 결과를 제공하는 적성검사 서버; 및
    상기 피검사자 단말기가 원격에서 상기 적성검사 서버에 접속하여 데이터 통신을 할 수 있게 네트워크를 포함하고,
    상기 피검사자 단말기는
    상기 적성검사 서버로부터 수신된 다중지능검사, 조직적응검사 및 실적위주형/관리위주형 검사에 대한 검사 문항들을 피검사자에게 제공하고, 상기 피검사자에 의해 상기 검사 문항들에 대한 답변이 선택되면 상기 선택된 답변 데이터를 상기 적성검사 서버로 전송하고, 상기 적성검사 서버로부터 적성검사 결과를 수신하여 이를 제공하는 사용자 인터페이스부를 구비하고,
    상기 적성검사 서버는
    상기 피검사자 단말기로부터 상기 다중지능검사, 조직적응검사 및 실적위주형/관리위주형 검사에 대한 검사 문항들에 대한 답변을 저장하는 답변 데이터베이스;
    상기 답변 데이터베이스로부터 답변 데이터를 독출하여 답변의 일관성을 결여한 노이즈 제거용 문항들에 대한 답변을 체크하여 상기 문항들에 대해 상반된 답을 한 답변들을 제거하는 노이즈 답변 제거부;
    상기 노이즈가 제거된 답변들 중 다중지능 검사 답변은 논리수리지능, 언어지능, 대인관계지능, 공간지능, 자연탐구지능, 신체지능, 음악지능, 감각지능 및 봉사지능으로 구성되는 9개의 지능으로 분류하여 상기 9개의 지능 각각을 구성하는 복수의 세부측정항목 중 하나에 매핑하고, 상기 조직적응 검사 답변은 환경적응능력, 위험감수도 및 환경창조능력으로 구성되는 3개의 항목 중 하나로 매핑하고, 상기 실적위주형/관리위주형 검사 답변은 실적위주 능력 및 관리위주 능력으로 이루어지는 2개의 항목 중 하나로 매핑하는 분류/매핑부;
    소정의 점수 구간별로 등급이 매겨진 등급결정용 테이블을 저장하고 있는 등 급테이블 저장부;
    상기 다중지능 검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사의 각 문항들 각각에 미리 설정되어 있는 점수를 이용하여 상기 선택된 답변들의 점수를 합산하고, 상기 다중지능을 구성하는 9가지의 지능, 상기 조직적응을 구성하는 3개의 항목, 상기 실적위주형/관리위주형을 구성하는 2개의 항목 각각에 대해, 상기 등급 테이블을 참조하여 상기 합산된 점수에 상응하는 등급을 결정하는 등급결정부;
    상기 다중지능검사, 조직적응검사, 실적위주형/관리위주형 검사 각각 및 전체에 대해 상기 각 검사 별로 구비된 개별항목별 해석 데이터를 저장하고 있는 개별 항목 해석 데이터베이스;
    상기 개별항목들의 조합에 의해 생성되는 맞춤 직업적성 데이터를 저장하고 있는 직업적성 데이터베이스; 및
    상기 개별항목 해석 데이터베이스와 상기 직업적성 데이터베이스를 참조하여, 상기 등급결정부에서 결정된 등급에 해당하는 개별 항목별 적성 해석 데이터 및 개인별 맞춤 직업적성 데이터를 생성하여 출력하는 적성 해석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 개인별 직업 적성 검사 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 단말기의 사용자 인터페이스는
    아이디 및 패스워드를 입력하는 로그인 UI를 제공하고,
    상기 적성 서버는
    상기 로그인 UI를 통해 접속된 피검사자를 인증하는 인증부;
    어린이, 청소년, 성인을 포함하는 연령대별 적성검사 문항을 저장하고 있는 검사문항 데이터베이스; 및
    상기 인증부에서 인증된 피검사자가 어린이용, 청소년용, 성인용 중 원하는 검사를 신청하면 그에 상응하는 검사문항을 상기 검사문항 데이터베이스로부터 독출하여 제공하는 검사문항제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 개인별 직업 적성검사 시스템.
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