CN108140226A - 多元智能测试系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种多元智能测试系统及方法。根据本发明的第一侧面，在对多元智能进行检测的系统中，可以包括：使用者终端，其用于获取针对使用者的身体信息；以及多元智能测试服务器，其提供测试内容，并且以所述身体信息及使用者响应信息中至少一个为基础来检测所述使用者的多元智能，测试内容对用于检测所述多元智能的使用者响应信息进行引导。
Description
技术领域
本发明涉及一种多元智能测试系统及方法，更为详细地，涉及一种方法及装置，其通过使用者终端来感知针对用于多元智能测试的对象的使用者响应信息，并且通过对所感知的使用者响应信息进行分析来测试使用者的多元智能发展程度。
背景技术
过去，作为用于对人的多元智能进行检测的方法，通常采用列出一定的问题然后测试在限定时间内解决的程度的方法。
最近，通过众多研究而得知，用相同的方法对人的多元智能进行检测是无法检测出人的准确的多元智能的，同时，应该将人的多元智能分为多种领域来判断和检测的主张正在增加。
如上所述，为了判断人的多元智能，通常按照各个智能领域向被测试者进行专业化的问卷调查，以根据问卷调查所包括的各个问题项的被测试者的回答为基础，将被测试者的多元智能按照各个智能领域进行划分并分析。
但是，就通过所述问卷调查方式的方法而言，具有如下问题：虽然可以面向青少年或成年人进行，但是无法面向语言发育不足的儿童进行，或者即使进行，针对问卷调查问题项的回答被歪曲的概率也较高，从而测试的可信度低。
与之相关，韩国公开专利公报第10-2000-0063641号涉及一种基于个性和能力倾向测试的升学出路指导系统，其仅能通过个性和能力倾向测试及模拟考试来提供针对能够申请的大学院系及学科的信息及学习资料等，无法提供用于对多元智能进行测试的测试方法。
因此，需要用于解决所述问题的技术。
另外，所述背景技术作为发明人为了得出本发明而保留或者在得出本发明的过程中获取的技术信息，无法称其一定是本发明申请之前向普通公众公开的公知技术。
发明内容
本发明的一个实施例的目的在于，为了进行多元智能检测，按照各个智能领域向要检测多元智能的使用者提供用于进行多元智能检测的测试内容，并且搜集针对测试内容的使用者的使用者响应信息，从而进行多元智能测试。
此外，本发明的一个实施例的目的在于，搜集正在通过测试内容来检测多元智能的使用者的身体信息，以针对测试内容的使用者的身体响应为基础来测试多元智能。
同时，本发明的一个实施例的目的在于，通过使用者终端来提供可以引起针对测试内容的兴趣的辅助内容，从而使得使用者更加积极地对测试内容作出响应。
作为用于实现所述技术课题的技术手段，根据本发明的第一层面，在对多元智能进行检测的系统中，可以包括：使用者终端，其用于获取针对使用者的身体信息；以及多元智能测试服务器，其提供测试内容，并且以所述身体信息及使用者响应信息中至少一个为基础来检测所述使用者的多元智能，测试内容对用于所述多元智能检测的使用者响应信息进行引导。
根据本发明的第二层面，在多元智能测试系统对多元智能进行检测的方法中，可以包括如下步骤：向使用者提供测试内容，所述测试内容引导使用者响应信息并检测使用者的多元智能；获取针对所述使用者的身体信息及针对所述测试内容的使用者响应信息中的至少一个；以及以所述身体信息及所述使用者响应信息中至少一个为基础来检测所述使用者的多元智能。
根据所述本发明的课题解决手段中任意一个手段，本发明的一个实施例通过向要检测多元智能的使用者提供用于检测多元智能的测试内容，并检测针对测试内容的使用者的响应，从而可以检测多元智能。
此外，根据本发明的课题解决手段中任意一种手段，可以搜集正在通过测试内容来检测多元智能的使用者身体信息，并且以针对测试内容的使用者的身体响应为基础来检测多元智能。
同时，根据本发明的课题解决手段中任意一种手段，将使用者的身体响应和针对测试内容的响应综合起来对多元智能进行判断，从而可以检测出没有被歪曲的真正的多元智能检测结果。
本发明所能够获得的效果并非限制于以上所提到的效果，并且就未被提到的又另外的效果而言，在本发明所属技术领域具有一般知识的技术人员可以从以下的记载中清楚地理解。
附图说明
图1是根据本发明的一个实施例的多元智能测试系统的构成图。
图2是示出根据本发明的一个实施例的多元智能测试系统的框图。
图3是用于说明根据本发明的一个实施例的多元智能测试方法的顺序图。
图4至图5是用于说明根据本发明的一个实施例的多元智能测试方法的例示图。
具体实施方式
以下，参照附图，对本发明的实施例进行详细说明，以便在本发明所属技术领域具有一般知识的技术人员能够容易实施。但是，本发明可以实现为多种不同的形态，并非限定于在此所说明的实施例。并且，在附图中，为了对本发明进行清楚地说明而省略了与说明无关的部分，通过整个说明书，针对类似的部分而附加类似的附图标号。
在整个说明书中，当描述为某一部分与其他部分相“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情况，而且也包括在中间将其他元件置于之间并“电连接”的情况。此外，当描述为某一部分“包括”某一构成要素时，只要没有特别相反的记载，这就意味着并不是将其他构成要素排除在外，而是还可以包括其他构成要素。
以下，参考附图，对本发明进行详细说明。
但是，在对此进行说明之前，首先对下面所使用的术语的意义进行定义。
以下，“多元智能”是接受事物或现象并进行思考的能力。并且，“智能领域”用于根据多元智能的表现形态进行区分，可以根据多个“智能领域”来分别检测使用者的多元智能。
“测试内容”作为为了检测使用者的多元智能而对使用者的响应进行引导的内容，可以通过使用者的感觉器官而被认知。
例如，测试内容是使用者可以通过视觉及听觉来认知的如声音、影像或图片一样的形态，或者可以是使用者可以通过手、嘴等触觉来感知的物理形态。
图1是用于说明根据本发明的一个实施例的多元智能测试系统100的构成图。
多元智能测试系统100所包括的各个构成可以通过网络N进行通信。此时，网络N可以由如局域网(Local Area Network；LAN)、广域网(Wide Area Network；WAN)、增值网(Value Added Network；VAN)、个人域网(Personal Area Network；PAN)、移动通信网(mobile radio communication network)、Wibro(Wireless Broadband Internet:无线宽带网络)、移动WiMAX(Mobile WiMAX)、HSDPA(High Speed Downlink Packet Access:高速下行链路分组接入)或卫星通信网等一样的所有种类的有/无线网络来实现。
多元智能测试系统100所包括的使用者终端10及观察者终端11通过网络N连接于远程服务器，或者由能够与其他终端及服务器相连接的计算机或便携式终端机、电视、可穿戴设备(Wearable Device)等实现。在此，计算机包括，例如，装有浏览器(WEB Browser)的笔记本电脑、台式电脑(desktop)、膝上型电脑(laptop)等，便携式终端机作为保障便携性和移动性的无线通信装置，可以包括，例如，PCS(Personal Communication System：个人通信系统)、PDC(Personal Digital Cellular：个人数字蜂窝)、PHS(Personal HandyphoneSystem：个人手持电话系统)、PDA(Personal Digital Assistant：个人数字助理)、GSM(Global System for Mobile communications：全球移动通信系统)、IMT(InternationalMobile Telecommunication：国际移动通信)-2000、CDMA(Code Division MultipleAccess：码分多址)-2000、W-CDMA(W-Code Division Multiple Access：宽带码分多址)、Wibro(Wireless Broadband Internet：无线宽带网)、智能手机(Smart Phone)、移动WiMAX(Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access：移动全球微波存取互操作性)等一样的所有种类的手持式(Handheld)基础的无线通信装置。此外，电视可以包括IPTV(Internet Protocol Television：交互式网络电视)、互联网电视(InternetTelevision)、地面波电视、有线电视等。进一步，可穿戴设备作为，例如，表、眼镜、装饰品、衣服、鞋等能够直接穿戴于人体的信息处理装置，可以直接或者通过其他信息处理装置，经由网络而连接于远程服务器或与其他终端相连接。
所述使用者终端10可以提供使用者的识别信息，以便可以识别使用者，并且作为多元智能测试系统100的其他构成，可以包括用于提供使用者的识别信息的通信装置。例如，使用者终端10可以包括如RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)标签、NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)或蓝牙等一样的通信模块，并且可以通过通信模块提供或接收使用者的识别信息。
并且，使用者终端10可以设置有至少一个传感器，可以利用所设置的传感器来检测使用者的身体信息。例如，使用者终端10可以包括陀螺仪传感器(gyro sensor)，以便可以感知使用者的移动，并且可以包括用于检测使用者的心率或体温的传感器，可以包括用于感知使用者脸部表情的图像采集装置。
此外，使用者终端10能够以后面描述的测试内容终端30所提供的测试内容为基础提供辅助内容。例如，使用者终端10可以将字符以辅助内容的形式提供给使用者，所述字符告知根据所提供的测试内容来输入使用者响应信息的方法。
并且，使用者终端10在与后面描述的多元智能测试服务器20所包括的测试装置21的智能测试过程中参与测试过程，观察者终端11可以将所述参与测试过程的程度数值化，并且可以将数值化的观察信息提供至多元智能测试服务器20。
另外，多元智能测试系统100可以包括多元智能测试服务器20。多元智能测试服务器20可以由服务器-客户端系统实现，并且若由服务器-客户端系统实现多元智能测试服务器20，则多元智能测试服务器20根据要测试的使用者的智能领域数可以包括至少一个以上的测试装置21，测试装置21是设置有提供测试内容的客户端的装置，测试内容对使用者响应信息进行引导，使用者响应信息用于通过与使用者的交互作用而实现的多元智能测试。
此时，测试装置21为了与使用者进行交互作用，而可以由能够提供测试接口(testinterface)的计算机或电视、可穿戴设备(Wearable Device)等实现，并且还可以包括用于获取使用者响应信息的图像采集装置或传感器等，使用者响应信息根据通过测试接口提供的测试内容而被引导。
此外，就测试装置21而言，为了根据通过测试接口而提供的测试内容从使用者有效地获取使用者响应信息，从而可以在测试内容具有专门的形状或者设置有第三的装置。
并且，在多元智能测试服务器20，服务器-客户端系统的多元智能检测服务器22可以由计算装置实现，并且可以包括能够存储数据的存储装置，或者也可以通过第三的服务器(未示出)存储数据，所述计算装置能够通过网络N与设置有客户端的装置的至少一个测试装置21进行通信。
所述多元智能检测服务器22可以是能够提供多元智能测试服务的网络服务器，或者可以是，例如，提供问卷调查服务的服务器等多种网络测试内容提供者的服务器系统，并且也可以由包括网络服务器在内，负载均衡服务器、数据库服务器等一群的服务器系统实现。
并且，多元智能检测服务器22可以从使用者终端10接收使用者的身体信息，并且可以通过测试装置21获取针对测试内容的使用者响应信息，多元智能检测服务器22能够以所接收的身体信息及使用者响应信息中至少一个为基础来检测使用者的多元智能。
同时，多元智能检测服务器22可以从观察者终端11接收针对使用者的响应的观察信息，并且与身体信息及使用者响应信息一起来反映观察信息，从而可以检测使用者的多元智能。
另外，多元智能测试服务器20为了检测使用者的多元智能，可以包括按照各个智能领域分配的多个测试装置21，但是，为了说明上的方便，假定只包含一个测试装置21进行说明。
以下，为了对构成多元智能测试系统100的使用者终端10及多元智能测试服务器20进行说明，参照图2，对多元智能测试系统100的各个构成部分进行说明。
首先，使用者终端10可以包括使用者信息提供部110。使用者信息提供部110可以将登记于多元智能测试服务器20的使用者的识别信息提供给测试装置21。
根据实施例，使用者信息提供部110将使用者终端10的识别号提供至多元智能检测服务器22，并与使用者的个人信息相匹配，或者可以接收并存储多元智能检测服务器22提供的使用者的识别信息。
例如，使用者信息提供部110可以将从多元智能检测服务器22接收的使用者的识别信息记录在设置于使用者终端10的NFC，并且若使用者将使用者终端10加标签于(tagging)设置在测试装置21的NFC读写器，则使用者信息提供部110可以提供使用者的识别信息。
或者，例如，若测试装置21通过设置于一定领域的压力传感器来认知使用者的位置并使得NFC读写器操作，则使用者信息提供部110可以通过NFC读写器将所存储的使用者的识别信息提供到测试装置21。
另外，使用者终端10可以包括身体信息获取部120。身体信息获取部120可以检测针对测试内容的使用者的身体信息并进行记录。
换句话说，身体信息获取部120可以利用设置于使用者终端10的至少一个传感器来检测使用者的身体信息。
例如，身体信息获取部120可以利用传感器来检测使用者的心率或者利用陀螺仪传感器来感知使用者的移动并检测活动量。
或者，例如，身体信息获取部120可以利用追踪使用者瞳孔的传感器来追踪使用者的视线，从而检测集中度，或者利用压力传感器来检测使用者的移动距离、速度，或者可以检测重量、移动等。
并且，例如，身体信息获取部120可以通过微弱电流的流动来检测使用者的皮肤电传导，或者利用温度传感器来检测使用者的体温。
此时，根据实施例，身体信息获取部120可以根据检测时间或所检测的测试内容对所检测的使用者的身体信息进行区分并存储。
例如，身体信息获取部120能够以一定的时间间隔对使用者的身体信息进行检测，并且可以使得检测开始的时间与所检测的身体信息相匹配。
或者，例如，身体信息获取部120能够从提供使用者的识别信息时开始检测使用者的身体信息，并且可以使得身体信息与后面要描述的测试内容识别部130所获取的测试装置21的识别信息相匹配并进行存储。
另外，使用者终端10可以包括测试内容识别部130。测试内容识别部130可以识别测试内容。
换句话说，测试内容识别部130可以获取测试装置21的识别信息，所述测试装置21提供使用者的识别信息。
例如，若使用者将使用者终端10加标签于NFC读写器，则测试内容识别部130可以获取被加标签的测试装置21的序列号。
并且，测试内容识别部130可以将所获取的测试装置21的识别信息提供至使用者信息提供部110及身体信息获取部120中的至少一个。
另外，多元智能测试系统100可以包括多元智能测试服务器20，并且多元智能测试服务器20可以包括测试装置21和多元智能检测服务器22。
首先，测试装置21可以包括使用者识别部210。使用者识别部210能够以使用者终端10提供的使用者的识别信息为基础来识别使用者。
根据一个实施例，若使用者终端10接触于设置在测试装置21的读写器，则使用者识别部210可以从使用者终端10获取使用者的识别信息。
例如，若使用者终端10接触于测试装置21的NFC读写器，则使用者识别部210可以从使用者终端10的NFC读取使用者的识别信息。
根据另一个实施例，若使用者终端10位于一定区域内且使用者终端10被感知，则使用者识别部210可以从使用者终端10获取使用者的识别信息。
例如，若在设置有压力传感器的一定区域内，使用者戴着使用者终端10进入，则使用者识别部210使得可以读取使用者终端10的NFC的NFC读写器进行操作，从而可以读取使用者的识别信息。
此时，根据实施例，使用者识别部210可以同时接收使用者的识别信息和使用者终端10的识别信息，并且将使用者终端10的识别信息传递到后面要描述的测试接口提供部220，从而可以提供辅助内容。
并且，根据实施例，使用者识别部210可以判断与使用者的识别信息相匹配的使用者的个人信息和使用者终端10的使用者是否相同。
例如，使用者识别部210以拍摄的使用者的影像为基础来辨别性别、有无眼镜、年龄，并且从使用者的表情检测笑的强度，从而可以判断与使用者的识别信息相匹配的使用者的个人信息和所拍摄的使用者是否相同。
另外，测试装置21可以包括测试接口提供部220。测试接口提供部220可以向使用者提供测试接口，所述测试接口提供测试内容并获取根据所提供的测试内容而输入的使用者响应信息。
换句话说，测试接口提供部220可以通过设置于测试装置21的输出装置而将测试内容提供给使用者，或者可以通过使用者终端10提供，所述测试内容用于通过测试接口检测使用者的多元智能。
此时，测试接口提供部220可以同时提供输入装置，所述输入装置用于根据测试内容获取使用者响应信息。
例如，测试接口提供部220能够提供可以检测各个智能领域发展程度的影像和与影像相关的问题，并且可以提供输入按钮，所述输入按钮可以根据所提供的问题获取使用者响应信息。
或者，例如，测试接口提供部220能够以进行折纸的形式向使用者输出并提供图案，并且为了确认完成的折纸完成度，可以提供如图像采集装置或代码读写器等一样的验证装置。
此时，根据实施例，测试接口提供部220可以通过使用者终端10提供与所提供的测试内容相关的辅助内容，为此，以使用者终端10的识别信息为基础，可以通过使用者终端10提供辅助内容。
例如，为了对测试接口提供部220所提供的测试内容进行引导，可以通过使用者终端10提供对使用者响应信息方法进行说明的辅助内容。
或者，例如，可以通过使用者终端10提供辅助内容，所述辅助内容与测试接口提供部220所提供的测试内容相联动，从而可以执行测试。
另外，测试装置21可以包括使用者响应信息获取部230。使用者响应信息获取部230可以通过测试接口获取使用者响应信息。
根据一个实施例，使用者响应信息获取部230可以将获得测试内容的使用者身体上的响应获取为使用者响应信息。
例如，使用者响应信息获取部230通过设置于测试装置21的图像采集装置拍摄对通过测试接口提供的测试内容作出响应的使用者的脸部表情，或者可以将对测试内容作出响应的使用者的声音获取为使用者响应信息。
或者，例如，使用者响应信息获取部230追踪使用者针对测试内容的视线，并且可以将视线的移动路径获取为使用者响应信息。
并且，使用者响应信息获取部230能够以使用者记载的文字或印刷有图像代码的图案为基础，将是否能够识别印刷在使用者制作的物体上的图像代码等获取为使用者响应信息。
根据另一个实施例，使用者响应信息获取部230可以通过提供给使用者的输入装置获取使用者响应信息。
例如，使用者响应信息获取部230可以通过触摸面板提供多个输入按钮，并且可以将针对按钮的输入速度、输入次数等获取为使用者响应信息。
另外，多元智能检测服务器22可以包括使用者信息存储部240。使用者信息存储部240存储识别使用者的识别信息，并且可以将使用者的识别信息提供至使用者终端10。
在此之前，使用者信息存储部240可以从使用者接受使用者个人信息的输入，为此，可以提供包括至少一个项目的接口。
例如，使用者信息存储部240可以向使用者提供针对使用者的个人信息及使用者行动的问卷调查，并且可以将所输入的信息存储为使用者的个人信息。
并且，使用者信息存储部240可以生成使用者的识别信息，并且可以使得所生成的使用者的识别信息与使用者的个人信息相匹配。
例如，使用者信息存储部240以使用者的个人信息为基础转换为一连串的字符串，或者可以任意生成一连串的字符串并分配为使用者的识别信息。
之后，使用者信息存储部240可以将使用者的识别信息提供至使用者终端10。例如，使用者信息存储部240可以通过蓝牙或NFC等将使用者的识别信息提供至使用者终端10。
另外，多元智能检测服务器22可以包括身体信息搜集部250。身体信息搜集部250可以搜集通过使用者终端10获取的身体信息。
根据一个实施例，身体信息搜集部250可以实时从使用者终端10搜集使用者的身体信息。
例如，身体信息搜集部250在与使用者终端10保持通信连接的同时可以实时接收使用者的身体信息。
根据另一个实施例，身体信息搜集部250可以通过测试装置21从结束多元智能检测的使用者终端10接收所存储的使用者的身体信息。
例如，若使用者安装使用者终端10并且通过测试装置21结束多元智能检测的执行，则身体信息搜集部250连接于使用者终端10，从而可以下载被使用者终端10获取并存储的使用者的身体信息。
并且，身体信息搜集部250可以使得从使用者终端10获取的时间信息与所搜集的身体信息相匹配。
例如，身体信息搜集部250在对搜集身体信息的时间或身体信息进行搜集时，可以使得提供的测试内容与身体信息相匹配。
另外，多元智能检测服务器22可以包括使用者响应信息搜集部260。使用者响应信息搜集部260可以从测试装置21搜集根据所提供的测试内容产生的使用者响应信息。
例如，使用者响应信息搜集部260可以实时从与各智能领域相对应的测试装置21接收使用者响应信息，与此同时，可以一起接收获得使用者的识别信息和相应使用者响应信息时的测试内容的信息。
另外，多元智能检测服务器22还可以包括多元智能检测部270。多元智能检测部270能够以针对至少一个智能领域的检测基准为基础，并以身体信息及使用者响应信息中至少一个为基础来检测多元智能。
为此，多元智能检测部270可以使得所搜集的身体信息及使用者响应信息相匹配。
例如，多元智能检测部270将加标签于身体信息的时间信息和发生在使用者响应信息的时间信息进行比较，从而可以使得相同时间段的使用者响应信息和身体信息相匹配。
之后，多元智能检测部270能够以针对测试内容的使用者响应信息及身体信息为基础，对针对测试内容所检测的智能领域的使用者的多元智能进行检测。
此时，多元智能检测部270同时对测试内容所提供的使用者的表情进行分析，从而可以检测多元智能。
例如，多元智能检测部270可以分析使用者的脸部并将使用者的感情状态区分为生气、轻蔑、嫌恶、害怕、幸福、冷漠、悲伤等，并且可以检测使用者的笑的强度。
如上所述，对测试内容所提供的使用者表情进行分析，从而可以检测针对智能领域的使用者的兴趣，所述智能领域是测试内容想要检测的领域。
并且，多元智能检测部270可以利用声音的高低、使用的单词或语调等对使用者的状态及感情进行分析。
例如，多元智能检测部270可以对接受测试内容的使用者无意识说的单词进行分析，从而可以对肯定或否定的感情状态进行检测，并且利用已存储有体验过程中出现的单词或句子的数据，将针对测试内容的使用者兴趣以五种感情进行检测。
此时，多元智能检测部270在分析声音时以同时与如心率等一样的身体信息相匹配的形式进行分析，从而可以提高对使用者所说的句子进行分析的准确性，并且可以更加精确地对针对测试内容的使用者的态度进行检测。
此外，多元智能检测部270可以追踪使用者的视线，从而可以分析使用者对什么样的测试内容很感兴趣。
例如，多元智能检测部270可以将使用者的视线移动和测试内容的流动相对照，从而分析使用者的集中度，并且可以根据视线停留的时间来分析使用者的事物认知或学习模式等。
并且，多元智能检测部270可以通过使用者身体信息中的脉搏、皮肤电传导或体温来分析针对测试内容的使用者压力指数，从而检测针对测试内容的使用者投入度。
此外，多元智能检测部270能够以使用者移动为基础来检测针对测试内容的使用者兴趣度。
例如，多元智能检测部270可以通过所检测的使用者的移动来分析使用者的身体发育程度，同时，以停留在特定测试内容的时间为基础来识别非常感兴趣的测试内容，从而可以检测使用者的多元智能。
并且，多元智能检测部270识别使用者制作的物体，并可以根据针对使用者的任务完成度来检测使用者的多元智能。
例如，多元智能检测部270对使用者制作的物体进行图像采集检测，并对根据图案的制作逼真度及涂色完成度进行分析，从而可以检测使用者的多元智能。
另外，多元智能检测服务器22可以包括检测结果提供部280。检测结果提供部280可以提供通过分析身体信息及使用者响应信息中的至少一个而检测到的使用者的多元智能。
并且，检测结果提供部280可以实时将各个智能领域中针对显示最高多元智能的智能领域的信息提供至使用者终端10，并且可以在使用者终端10显示该智能领域。
例如，检测结果提供部280可以将显示使用者最高多元智能的数理领域的信息提供至使用者终端10，并且可以将表示数理领域的颜色的紫色显示在使用者终端10。
由此，可以使得使用者立即认知到现在自身多元智能中最高的智能领域是什么。
根据图3所示的实施例的多元智能测试方法包括在图2所示的多元智能测试系统100按照时间序列处理的步骤。据此，以下，即使是省略的内容，与图2所示的多元智能测试系统100相关的以上描述的内容也可以适用于根据图3所示的实施例的多元智能测试方法。
首先，多元智能测试服务器20的多元智能检测服务器22可以登记使用者的识别信息S3001。
为此，多元智能检测服务器22可以搜集使用者的个人信息。例如，多元智能检测服务器22可以将包括多个问题的调查问卷提供给使用者，并能够以使用者的回答为基础来搜集使用者的个人信息，所述多个问题用于搜集个人信息。
此时，在调查问卷中可以包括用于检测使用者多元智能的针对性格、行动等的问题，并且针对问题的回答可以利用在后面描述的S3008步骤检测使用者的多元智能中。
之后，多元智能检测服务器22可以生成多元智能检测时用于识别使用者的使用者识别信息，并与使用者终端10相匹配。
例如，若使用者将使用者终端10连接到NFC读写器，则多元智能检测服务器22将生成的识别信息记录在设置于使用者终端10的NFC芯片，从而可以提供使用者的个人信息。
并且，若使用者为了检测多元智能而接近测试装置21，则测试装置21获得使用者的识别信息从而可以识别使用者S3002。
换句话说，若使用者将使用者终端10接触于设置在测试装置21的NFC读写器，则测试装置21可以从使用者终端10读取使用者的识别信息。
此时，根据实施例，测试装置21可以拍摄使用者脸部，通过分析使用者的脸部而可以和与使用者的识别信息相匹配的使用者的个人信息相比较。
据此，可以准确识别，在接近对特定智能领域进行检测的测试装置21的多个使用者中，通过测试接口获取的使用者响应信息是哪个使用者的。
之后，测试装置21提供检测多元智能的测试内容，并且可以将测试接口提供给使用者S3003，所述测试接口获取根据所提供的测试内容而输入的使用者响应信息。
例如，测试装置21可以通过设置于测试装置21的触摸显示器输出测试接口，或者也可以将测试接口传输至使用者终端10。
此时，测试装置21使得与提供至使用者终端10的测试内容相关的辅助内容显示出来，并可以与使用者终端10联动，以便可以引导使用者的参与。
例如，测试装置21可以将针对要提供给使用者的测试内容的信息提供到使用者终端10，并且通过引导使用者的文字而将参与测试内容的方法提供到使用者终端10，或者可以引起使用者的兴趣。
图4是示出显示辅助内容的使用者终端10的例示图。参照图4，使用者终端10可以将与测试装置21提供的测试内容相关的假想的狗显示在使用者终端10的显示器401。
或者，根据实施例，测试装置21可以请求使用者利用用于使用者响应信息的辅助工具。
例如，测试装置21可以请求使用者选择用于测试内容体验的物理工具，并且可以提供只能通过该工具来接受使用者响应信息的输入的测试接口。
此时，物理工具可以是具有实际工具形状的物体，或者也可以是刻有工具形状的卡、芯片(chip)。
据此，使用者为了利用测试内容而直接选择所需要的工具，从而可以引导多元智能发展。
之后，测试装置21可以引导使用者响应，并将对使用者的多元智能进行检测的测试内容提供给使用者。
并且，测试装置21可以搜集针对测试内容的使用者响应信息S3004。
换句话说，测试装置21可以搜集提供测试内容期间的使用者的响应。
例如，测试装置21可以拍摄获得测试内容的使用者的表情、体温或使用者的移动。或者，测试装置21可以对获得测试内容的使用者的声音进行录音。
或者，例如，测试装置21可以搜集使用者通过触摸屏而输入的使用者响应信息。
图5是示出使用者在测试装置21根据测试内容来检测多元智能的样态的例示图。参照图5，测试装置21可以通过显示器501提供测试内容，并且可以通过图像采集装置503来搜集使用者502的动作。
此时，使用者终端10可以获取针对测试内容的使用者的身体信息S3005。
例如，戴在使用者手腕的使用者终端10可以获取使用者的心率、体温、移动或皮肤电传导等。
或者，例如，运动鞋形态的使用者终端10可以利用压力传感器获取使用者的动作、平衡、移动的速度、距离等。
参照图5，鞋形态的使用者终端10可以利用压力传感器获取使用者502的运动量或平衡感发育程度等。
并且，多元智能检测服务器22可以从测试装置21接收使用者响应信息S3006，并且可以从使用者终端10接收身体信息S3007。
之后，多元智能检测服务器22能够以身体信息及使用者响应信息中的至少一个为基础，对使用者的多元智能进行检测S3008。
在此之前，多元智能检测服务器22可以使得通过S3006步骤至S3007步骤搜集的使用者的身体信息和使用者响应信息相匹配，并且可以对针对各个测试内容的使用者的身体信息及使用者响应信息进行分析。
例如，多元智能检测服务器22利用测试装置21的Kinect来认识使用者的移动，然后可以分析提供至测试内容的动作或字体是否相符，由此，可以检测使用者的直观多元智能活动。
或者，例如，多元智能检测服务器22可以根据涂色的测试内容来扫描使用者涂色的图片，并且以扫描的图片为基础来分析色彩，从而可以检测儿童的感情状态。
并且，例如，多元智能检测服务器22能够以使用者在特定位置一动不动地保持位置的时间为基础来检测使用者的耐心等。
此时，多元智能检测服务器22可以对针对测试内容产生使用者响应信息时使用者的感情状态进行分析，从而检测使用者的多元智能。
换句话说，多元智能检测服务器22根据针对测试内容的使用者的感情状态而将加权值附加给使用者响应信息，从而可以检测针对智能领域的使用者多元智能，所述智能领域是测试内容所测试的。
例如，针对测试数理领域的测试内容，在使用者的感情为生气的情况下，多元智能检测服务器22将低于1的加权值赋予给使用者的感情，从而可以检测针对数理领域的使用者的多元智能。
或者，与之不同，针对测试语言领域的测试内容，在使用者的感情为开心的情况下，多元智能检测服务器22将大于1的加权值赋予给使用者的感情，从而可以检测针对语言领域的使用者的多元智能。
之后，多元智能检测服务器22可以将所检测的使用者的多元智能提供至使用者终端10S3009，并可以通过使用者终端10输出检测结果S3010。
换句话说，多元智能检测服务器22以通过S3008步骤分析的使用者的多元智能为基础，可以实时决定使用者的智能领域中多元智能最高的智能领域的信息。
并且，多元智能检测服务器22可以将所分析的使用者的多元智能提供至使用者终端10，并可以通过使用者终端10显示使用者的智能领域中多元智能最高的智能领域。
例如，多元智能检测服务器22可以针对使用者，按照各个智能领域对多元智能进行检测，并且可以将多元智能高的音乐领域的颜色紫色显示在使用者终端10。
根据通过图3所说明的实施例的多元智能测试方法，也可以通过记录媒体形态实现，记录媒体包括如通过计算机执行的程序模块一样的能够通过计算机执行的指令。计算机能够读取的媒体可以是计算机可以访问的任意可用媒体，并且包括所有挥发性及非挥发性媒体、可移动及非可移动媒体。此外，计算机能够读取的媒体可以包括所有计算机存储媒体及通信媒体。计算机存储媒体包括所有计算机能够读取的指令、数据结构、程序模块或者用于存储如其他数据一样的信息的任意的方法，或者通过技术实现的挥发性及非挥发性、可移动及非可移动媒体。通信媒体典型地包括计算机能够读取的指令、数据结构、程序模块或如载波一样的调变的数据信号的其他数据、或其他传送机制，并且包括任意的信息传递媒体。
此外，根据本发明的一个实施例的多元智能测试方法也可以通过计算机程序(或者计算机程序产品)实现，所述计算机程序包括计算机能够执行的指令。计算机程序包括被处理器处理的可编程的机器指令，也可以通过高级编程语言(High-level ProgrammingLanguage)、面向对象编程语言(Object-oriented Programming Language)、汇编语言或机器语言等实现。此外，计算机程序可以记录在有形的计算机可读记录媒体(例如，存储器、硬盘、磁性/光学媒体或者SSD(Solid-State Drive:固态硬盘)等)。
据此，根据本发明的一个实施例的多元智能测试方法可以通过用计算装置执行所述计算机程序而实现。计算装置可以包括处理器、存储器、存储装置、连接于存储器及高速扩展端口的高速接口、连接于低速总线和存储装置的低速接口中的至少一部分。所述成分分别利用多种总线相互连接，并且可以负载于共同主板或者以其他合适的方式安装。
在此，处理器可以在计算装置内处理指令，作为所述指令可举出，例如，为了将用于提供GUI(Graphic User Interface：图形用户接口)的图形信息显示在如连接于高速接口的显示器一样的外部输入、输出装置上而存储于存储器或存储装置的指令。作为另一个实施例，可以适当地同时利用多个处理器及(或)多个总线和多个存储器及存储器形态。此外，处理器可以由独立的、包括多个模拟及(或)数字处理器的芯片所组成的芯片组实现。
此外，存储器将信息存储在计算装置内。例如，存储器可以由挥发性存储器单元或它们的集合构成。再如，存储器可以由非挥发性存储器单元或它们的集合构成。此外，存储器也可以是，例如，如磁盘或光盘一样的其他形态的计算机可读媒体。
并且，存储装置可以将大容量的存储空间提供给计算装置。存储装置可以是计算机可读媒体或包括所述媒体的构成，也可以包括例如，SAN(Storage Area Network：存储区域网络)内的装置或其他构成，并且可以是软盘装置、硬盘装置、光盘装置或磁带装置、闪存、与之类似的其他半导体存储器装置或装置阵列。
所述本发明的说明用于例示，并且可以理解，本发明所属技术领域的具有一般知识的技术人员在不变更本发明的技术思想或必须特征的状态下也能够容易地将其变形为其他具体形态。因此，只需要理解为，以上所描述的实施例在所有层面都是例示性的，而并非限定性的。例如，说明为单一型的各个构成要素也可以分散来实施，同样地，说明为分散的构成要素也可以实施为结合的形态。
本发明的范围通过后面描述的权利要求书来表示，而并非通过所述详细说明来表示，并且应该解释为，从权利要求书的意义及范围以及其均等概念得出的所有变更或变形的形态包括在本发明的范围。
产业利用可能性
本发明涉及一种测试多元智能的系统及方法，更为详细地，多元智能测试系统获取针对使用者的身体信息，通过测试内容获取使用者响应信息，从而检测使用者的智能，所述测试内容对用于所述智能检测的使用者响应信息进行引导，据此，多元智能测试系统具有产业利用可能性。
Claims (14)
1.一种多元智能测试系统，在对多元智能进行检测的系统中，所述多元智能测试系统包括：
使用者终端，其用于获取针对使用者的身体信息；以及
多元智能测试服务器，其提供测试内容，以所述身体信息及使用者响应信息中至少一个为基础来检测所述使用者的多元智能，测试内容对用于所述多元智能检测的使用者响应信息进行引导。
2.根据权利要求1所述的多元智能测试系统，所述多元智能测试服务器包括：
身体信息搜集部，其搜集通过所述使用者终端获取的身体信息；
使用者响应信息搜集部，其搜集针对所述测试内容的使用者响应信息；以及
多元智能检测部，其以所述身体信息及所述使用者响应信息中至少一个为基础按照至少一个智能领域对多元智能进行检测。
3.根据权利要求2所述的多元智能测试系统，所述多元智能测试服务器还包括：
使用者信息存储部，其存储对所述使用者进行识别的识别信息，并且将所述使用者的识别信息提供至所述使用者终端；以及
检测结果提供部，其提供按照所述至少一个智能领域进行检测的检测结果。
4.根据权利要求2所述的多元智能测试系统，
所述身体信息搜集部使得所获取的时间信息与所搜集的身体信息相匹配，
所述多元智能检测部以所述时间信息为基础，使得所述使用者响应信息和所述身体信息相匹配。
5.根据权利要求2所述的多元智能测试系统，
所述多元智能检测部以所搜集的使用者的身体信息为基础来检测所述使用者的感情状态。
6.根据权利要求5所述的多元智能测试系统，
所述多元智能检测部按照所述各个测试内容对所述搜集的使用者的身体信息进行分类，并且按照所述各个测试内容对所述使用者的感情状态进行检测。
7.根据权利要求3所述的多元智能测试系统，
所述多元智能测试服务器包括：
测试装置，其获取针对所述测试内容的使用者响应信息并将所述使用者响应信息提供至所述使用者响应信息搜集部，
所述使用者终端包括：
使用者信息提供部，其将登记在所述多元智能测试服务器的所述使用者的识别信息提供至所述测试装置；
身体信息获取部，其检测并存储针对所述测试内容的使用者的身体信息；以及
测试内容识别部，其识别所述测试内容。
8.根据权利要求7所述的多元智能测试系统，所述测试装置包括：
使用者识别部，其以从所述使用者终端提供的所述使用者的识别信息为基础来识别所述使用者；
测试接口提供部，其提供测试接口，测试接口提供所述测试内容并获取针对所提供的测试内容的使用者响应信息；以及
使用者响应信息获取部，其获取针对所述测试内容的使用者响应信息。
9.根据权利要求8所述的多元智能测试系统，
所述测试接口提供部根据要检测的智能领域以不同的形式向所述使用者提供测试内容。
10.一种多元智能测试方法，在多元智能测试系统对多元智能进行检测的方法中，多元智能测试方法包括如下步骤：
向使用者提供测试内容，所述测试内容检测使用者的多元智能；
获取针对所述使用者的身体信息及针对所述测试内容的使用者响应信息中的至少一个；以及
以所述身体信息及所述使用者响应信息中至少一个为基础来检测所述使用者的多元智能。
11.根据权利要求10所述的多元智能测试方法，将所述测试内容提供给使用者的步骤还包括如下步骤：
以所述使用者的识别信息为基础识别所述使用者；
提供测试接口，所述测试接口提供所述测试内容并获取针对所提供的测试内容的所述使用者响应信息。
12.根据权利要求10所述的多元智能测试方法，检测所述使用者的多元智能的步骤还包括如下步骤：
在所搜集的使用者的身体信息中，指定针对所述测试内容的使用者的身体信息；以及
以所指定的身体信息为基础，对针对所述测试内容的使用者的感情状态进行识别。
13.根据权利要求12所述的多元智能测试方法，所述多元智能测试方法还包括如下步骤：
以所述感情状态及所述使用者响应信息中至少一个为基础，对所述测试内容所测试的智能领域的使用者的多元智能进行检测。
14.一种计算机程序，
其为了执行所述权利要求10至13中任意一项所记载的方法而存储在记录媒体。
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|---|---|---|---|---|
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Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1516561A (zh) * | 2001-06-15 | 2004-07-28 | ��Ϧ�������ݴ�ѧ������ | 用于检测和评估欺骗和隐瞒识别以及对信息的认识/情绪反应的功能性脑成像 |
| CN101419758A (zh) * | 2008-12-12 | 2009-04-29 | 天津师范大学 | 学习能力测试设备 |
| US20110065078A1 (en) * | 2009-09-16 | 2011-03-17 | Duffy Charles J | Method and system for quantitative assessment of social interactions nulling testing |
| KR20110055215A (ko) * | 2009-11-19 | 2011-05-25 | 정효경 | 다중지능을 이용한 적성 검사 방법 및 이를 이용한 온라인 직업 적성 검사 방법 및 시스템 |
| CN102498485A (zh) * | 2009-01-23 | 2012-06-13 | 利纳基金会 | 用于有表现力的语言、发育失调和情绪评估的系统和方法 |
| CN102737281A (zh) * | 2011-04-06 | 2012-10-17 | 中国矿业大学(北京) | 个体应急处置能力测评系统 |
| KR20130117543A (ko) * | 2012-04-18 | 2013-10-28 | 강동화 | 재능 검사 장치 및 그의 재능 검사 방법 |
| KR20140076964A (ko) * | 2012-12-13 | 2014-06-23 | 한국전자통신연구원 | 정보기술을 이용한 다중지능 검사 장치 및 방법 |
| KR20140120591A (ko) * | 2013-04-03 | 2014-10-14 | 한국과학기술원 | 인지 발달 상태 증진 장치 및 방법 |
| KR20150078057A (ko) * | 2013-12-30 | 2015-07-08 | (주) 엄마나무 | 학습 프로그램을 이용한 다중지능 검사 방법 |
| CN104871160A (zh) * | 2012-09-28 | 2015-08-26 | 加利福尼亚大学董事会 | 用于感觉和认知剖析的系统和方法 |
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Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1516561A (zh) * | 2001-06-15 | 2004-07-28 | ��Ϧ�������ݴ�ѧ������ | 用于检测和评估欺骗和隐瞒识别以及对信息的认识/情绪反应的功能性脑成像 |
| CN101419758A (zh) * | 2008-12-12 | 2009-04-29 | 天津师范大学 | 学习能力测试设备 |
| CN102498485A (zh) * | 2009-01-23 | 2012-06-13 | 利纳基金会 | 用于有表现力的语言、发育失调和情绪评估的系统和方法 |
| US20110065078A1 (en) * | 2009-09-16 | 2011-03-17 | Duffy Charles J | Method and system for quantitative assessment of social interactions nulling testing |
| KR20110055215A (ko) * | 2009-11-19 | 2011-05-25 | 정효경 | 다중지능을 이용한 적성 검사 방법 및 이를 이용한 온라인 직업 적성 검사 방법 및 시스템 |
| CN102737281A (zh) * | 2011-04-06 | 2012-10-17 | 中国矿业大学(北京) | 个体应急处置能力测评系统 |
| KR20130117543A (ko) * | 2012-04-18 | 2013-10-28 | 강동화 | 재능 검사 장치 및 그의 재능 검사 방법 |
| CN104871160A (zh) * | 2012-09-28 | 2015-08-26 | 加利福尼亚大学董事会 | 用于感觉和认知剖析的系统和方法 |
| KR20140076964A (ko) * | 2012-12-13 | 2014-06-23 | 한국전자통신연구원 | 정보기술을 이용한 다중지능 검사 장치 및 방법 |
| KR20140120591A (ko) * | 2013-04-03 | 2014-10-14 | 한국과학기술원 | 인지 발달 상태 증진 장치 및 방법 |
| KR20150078057A (ko) * | 2013-12-30 | 2015-07-08 | (주) 엄마나무 | 학습 프로그램을 이용한 다중지능 검사 방법 |
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