KR101223325B1 - 천직 검사 및 제공 방법 및 그 시스템 - Google Patents

천직 검사 및 제공 방법 및 그 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101223325B1
KR101223325B1 KR1020110115431A KR20110115431A KR101223325B1 KR 101223325 B1 KR101223325 B1 KR 101223325B1 KR 1020110115431 A KR1020110115431 A KR 1020110115431A KR 20110115431 A KR20110115431 A KR 20110115431A KR 101223325 B1 KR101223325 B1 KR 101223325B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
talent
strength
type
job
examinee
Prior art date
Application number
KR1020110115431A
Other languages
English (en)
Inventor
안승권
정균승
김희준
Original Assignee
(주)바른교육
김희준
정균승
안승권
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)바른교육, 김희준, 정균승, 안승권 filed Critical (주)바른교육
Priority to KR1020110115431A priority Critical patent/KR101223325B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101223325B1 publication Critical patent/KR101223325B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0282Rating or review of business operators or products
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B3/00Manually or mechanically operated teaching appliances working with questions and answers
    • G09B3/02Manually or mechanically operated teaching appliances working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 자아분석 검사 및 자아탐색 검사를 이용하는 천직 정보 제공 방법에 관한 것으로서, 기존의 직업 선택은 물론이고 시대의 흐름에 따라 신종 직업을 피검사자가 창조할 수 있는 자아분석 검사 및 자아탐색 검사를 이용하는 천직 정보 제공 방법에 관한 것이다.

Description

천직 검사 및 제공 방법 및 그 시스템{METHOD FOR SUPLLYING OF VOCATION LIST AND SYSTEM FOR THE SAME}
본 발명은 자아분석검사 및 자아탐색검사를 이용하는 천직 정보 제공 방법에 관한 것으로서, 기존의 직업 선택은 물론이고 시대의 흐름에 따라 신종 직업을 피검사자가 창조할 수 있는 자아분석검사 및 자아탐색검사를 이용하는 천직 정보 제공 방법에 관한 것이다.
일반적으로 진로는 자신의 평생 직업과 매우 밀접한 관련이 있으므로 대학에 진학할 때 자신의 적성과 취미 등과 잘 부합되는 학과를 선택하는 것이 매우 중요하다.
그러나 학생의 개인적인 장래희망과 부모가 원하는 장래희망 그리고 진학과 관련된 각종 통계를 쏟아내는 교육풍토 속에서 학생은 자신에게 적합한 학과를 선택하기가 어려울 뿐 아니라 어느 학과가 자신의 적성에 맞는가를 선택하기가 매우 어려운 실정이다.
더구나 대학의 학과 및 대학에서의 커리큘럼을 자신의 장래 직업과 관련하여 선택하여야 하는 상황에서는 그 학과와 관련된 직업에 대해 보다 상세히 알아야 할 필요가 있게 되지만, 다른 사람의 체험을 글로 읽거나 경험담을 듣는 정도로는 실제로 자신이 선택할 때 문제가 없을지를 판단하는 데에는 턱없이 부족하였다.
따라서 학교에서 적성검사를 통해 자신의 진로에 대한 조사를 하지만, 그 결과가 막연하고 자신이 전혀 모르는 직업에 대한 결과를 듣게 되는 경향이 많아 거의 대부분의 학생이나 학부모가 적성검사의 자료를 참고로만 이용할 수밖에 없게 된다.
종래 특허출원 제10-2004-0061079호에서는 적성검사 체험코스를 마련하여 미래 직업을 체험할 수 있는 시스템이 제안되었는데, 이는, 법조인 체험 코스, 예술인 체험 코스, 금융인 체험 코스, 건설인 체험 코스, 스포츠인 체험 코스, 방송 언론인 체험 코스, 기계인 체험 코스, 과학인 체험 코스, 무역 외교인의 체험 코스, 교육인 체험 코스, IT 컴퓨터인 체험 코스, 의료인 체험 코스, 제조 유통인 체험 코스, 그 외 직업인 체험코스, 미래 직업인 체험코스, 희망 체험코스 그리고 적성검사 체험코스들을 실물과 같은 구조로 배열하여 입체적으로 미래직업을 체험할 수 있도록 하였다.
그러나 상기와 같은 종래의 미래직업을 주제로 한 장래희망 체험관에 의하여서는, 해당 직업에 관한 특성에 대해서만 얼마간의 지식을 제공할 수 있을 뿐으로 자신이 직접 해당 직업에 종사할 때 어떤 일과를 보내게 되는가에 대해서는 거의 알려주지 않아 실제적인 직업 체험의 효과가 떨어지는 문제점이 있었다.
대학이나 상담 기관 및 구직을 하는 기업의 인사 담당자는 학생 또는 미취업 상태인 일반인을 상대로 적정 진로를 지도하고 설계하는 상담 센터를 운영하고 있다. 그러나 현재 이러한 상담 센터에서 피상담자에 대한 진로 상담 방법은 정형화된 방식이 없이 개인의 정보와 주변의 추천이나 매스컴 등에서 접하는 정보를 토대로 이루어지고 있다. 상담자의 상담 방법에 대한 체계적인 교육이 이루어져 있지 않으므로 결국 상담자 개개인의 역량에 따라 진로 상담 결과가 다양한 차이를 보이고 있으며, 이러한 진로 지도 또는 상담 방식이 적용되기에 충분한 백그라운드 데이터가 수집되어 있지도 않아 학생 또는 일반인이 상담 센터를 찾아 상담을 받기가 쉽지 않은 상황이다.
또한 피상담자가 선호하는 직업군과 비선호하는 직업군이 있겠으나, 피상담자의 선호도 외에 피상담자에게 객관적으로 적합한 직업군을 찾아 주고 이를 바탕으로 진로 설계를 도울 수 있는 체계적인 방법은 없는 상태이다.
다음으로 피상담자가 원하는 직업군 또는 피상담자에게 적합한 직업군이 있더라도, 피상담자는 물론이려니와 상담자의 정보 부족으로 인하여 피상담자가 원하는 직업을 얻기 위하여 무엇을 해야 하는지에 대한 구체적인 지도 방안이 갖추어져 있지 않은 상황이며, 피상담자는 원하는 직업을 얻기 위하여 지불해야 하는 시간이나 비용을 정확히 알지 못하므로 제대로 된 진로 상담이 이루어지지도 않았다.
또한, 구인자 입장에서도 구직자의 단편적인 정보로 인하여 희망하는 구직자의 세부적이고 구체적인 정보를 습득하는 것에 한계가 있다.
앞에서 살펴본 바와 같이, 직업과 진로를 탐색하는 다수의 방법을 살펴보면 진로와 직업을 결정해야하는 청소년이나 구직자는 다양한 분야와 직업에 관하여 상세정보를 살펴보고 자신에게 맞는 직업을 선택하도록 한다. 이와 같은 방법은 효과적으로 자신의 진로와 직업을 찾는데 한계가 있다. 앞으로 직업의 변화는 기존직업이 사라지거나 새로운 신종직업이 창출된다. 학생이나 구직자가 단순하게 현존하는 직업목록 안에서 선택함으로써 직업에 자신을 맞추는 식으로는 진정한 진로 직업을 찾기에는 불가능하다는 문제점이 있다.
1. 본 발명의 목적은 기존의 직업선택은 물론이고 시대의 흐름에 따라 신종직업을 자신이 만들어내는데 새로운 직업 정보 제공 시스템을 제공하는 데 있다.
2. 구인자 입장에서 기업의 일치하는 인재 또는 업무의 적합성을 확인하는 정보를 제공하는 데 있다.
3. 수강 신청하는 입장에서 자아분석 및 자아탐색 결과에 적합한 수강과목 정보를 제공하는데 있다.
본 발명은 상기의 과제를 해결하기 위해 다음과 같은 과제 해결 수단을 제공한다.
일 실시예로서, 피검사자의 단말기(101)와, 복수 개의 강점재능 유형 코드가 각 코드 별로 동일한 개수로 할당되어 매칭되어 있는 강점재능 검사 문항이 저장된 강점재능 발굴 검사 DB(31)와, 복수 개의 직업선호 유형 코드가 각 코드 별로 동일한 개수로 할당되어 매칭되어 있는 직업선호 검사 문항이 저장된 직업선호 검사 DB(32)와, 피검사자의 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드가 저장되는 직업목록 도출 DB(35)와, 각 직업별 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드가 각각 우선순위를 가지도록 3개씩 매칭되어 저장된 직업목록코드 DB(36)와, 각 산업별 핵심 키워드 또는 문장이 매칭되어 저장된 핵심 가치 검사 DB(38)를 포함하는 천직 검사 및 제공 시스템에서 수행되어지는 천직 검사 및 제공 방법이고,
상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 상기 강점재능 발굴 검사 DB(31)에 저장된 강점재능 검사 문항을 피검사자에게 제공하고, 상기 문항들에 대한 피검사자의 답변이 선택되면, 상기 답변을 분석하여 상기 강점재능 유형 코드 중 가장 많은 점수를 획득한 상위 3개의 코드를 추출하고 이를 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장하는 단계;
상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 상기 직업선호 검사 DB(32)에 저장된 직업선호 검사 문항을 피검사자에게 제공하고, 상기 문항들에 대한 피검사자의 답변이 선택되면, 상기 답변을 분석하여 상기 직업선호 유형 코드 중 가장 많은 점수를 획득한 상위 3개의 코드를 추출하고 이를 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장하는 단계;
상기 직업목록도출 DB(35)에 저장된 피검사자의 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드와, 상기 직업목록코드 DB(36)에 저장된 직업에 매칭된 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드를 비교하여 일치하는 정도가 큰 순위를 가지는 직업을 복수 개 도출하는 단계;
상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 핵심 가치에 해당하는 단어를 복수 개 입력받아 이를 산업목록도출 DB(39)에 저장하는 단계;
상기 산업목록도출 DB(39)에 저장된 피검사자의 핵심 가치에 해당하는 단어가, 상기 핵심 가치 검사 DB(38)에 저장된 산업에 매칭된 핵심 키워드 또는 문장에 포함되었는지를 판단하고, 포함 정도가 큰 순위를 가지는 산업을 복수 개 도출하는 단계;
상기 도출된 직업들과 상기 도출된 산업들을 매칭하여 직업 리스트를 생성하여 상기 천직 사용자 DB(51)에 저장하는 단계를 포함하는 천직 검사 및 제공 방법이다.
이 경우, 상기 강점재능 유형 코드는,
M: 음악형( M usical Type), I: 대인형( I nterpersonal Type), L: 언어형( L inguistic Type), K: 운동형( K inesthetic Strength), S: 공간형( S patial Type), T: 성찰형(In T rapersonal Strength), O: 논리형(L O gical Type), 및 N: 자연형( N aturalistic Type)의 8개 유형으로 분류되고,
상기 복수 개의 직업선호 유형 코드는,
P: 신체형(Physical Type), A: 연구형(Analytical Type), C: 창조형(Creative Type), S: 봉사형(Servicing Type), E: 추진형(Enterprising Type), 및 T: 사무형(Traditional Type)의 6개 유형으로 분류되는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 피검사자 단말기(101)로 전달되는 상기 강점재능 발굴 검사 DB(31)에 저장된 각각의 강점재능 검사 문항에 대한 선택항목은 점수가 매칭된 1) 전혀 그렇지 않다(1점), 2) 그렇지 않다(2점), 3) 보통이다(3점), 4) 그렇다(4점), 5) 매우 그렇다(5점)의 5개의 항목으로 구성되어 피검사자 단말기(101)로부터 각각의 문항에 대해 한개의 항목만 선택되도록 설정되고, 각각의 문항에 대해 선택되어진 항목에 대한 점수는 문항마다 매칭된 강점재능 유형 코드별로 합산되어지고,
상기 피검사자 단말기(101)로 전달되는 상기 직업선호 검사 DB(32)에 저장된 각각의 직업선호 검사 문항에 대한 선택항목은 점수가 매칭된 1) 그렇다(2점), 2) 보통이다(1점), 3) 그렇지 않다(0점) 의 3개의 항목으로 구성되어 피검사자 단말기(101)로부터 각각의 문항에 대해 한개의 항목만 선택되도록 설정되고, 각각의 문항에 대해 선택되어진 항목에 대한 점수는 문항마다 매칭된 직업선호 유형 코드별로 합산되어지는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 천직 검사 및 제공 시스템은, 피검사자의 개인 정보 및 피검사자의 상기 직업 목록 도출 DB(35)에 저장된 천직 검사 결과가 정리된 천직 사용자 DB(51)와, 기업 담당자 단말기(70)를 더 포함하고,
상기 기업 담당자 단말기(70)로부터 원하는 강점재능 유형 코드, 직업선호 유형 코드 및 핵심가치에 해당하는 단어를 전송받아, 이를 모두 포함하는 피검사자를 검색하여 검색된 피검사자의 정보 및 천직 검사 결과를 상기 기업 담당자 단말기(70)로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 천직 검사 및 제공 시스템은, 피검사자의 개인 정보 및 피검사자의 상기 직업 목록 도출 DB(35)에 저장된 천직 검사 결과가 정리된 천직 사용자 DB(51)와,
각 과목별 강점재능 유형 코드, 직업선호 유형 코드 및 핵심가치에 해당하는 단어가 매칭되어 저장되어 있고, 상기 천직 검사 서버(140)와 통신가능한 수강 신청 서버(150)를 더 포함하고,
상기 수강 신청 서버(150)를 통해 수강 신청을 수행하는 중에, 상기 천직 사용자 DB(51)에 수강 신청을 수행하는 사용자의 정보가 저장되었는지 검색하는 단계와,
수강 신청을 수행하는 사용자의 정보가 저장되어 있는 경우, 상기 수강 신청 서버(150)에 저장된 과목 중 해당 사용자의 강점재능 유형 코드, 직업선호 유형 코드 및 핵심가치에 해당하는 단어와 일치하는 과목을 검색하여 이를 사용자에게 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따르면, 피검사자의 단말기(101);
복수 개의 강점재능 유형 코드가 각 코드 별로 동일한 개수로 할당되어 매칭되어 있는 강점재능 검사 문항이 저장된 강점재능 발굴 검사 DB(31)와, 복수 개의 직업선호 유형 코드가 각 코드 별로 동일한 개수로 할당되어 매칭되어 있는 직업선호 검사 문항이 저장된 직업선호 검사 DB(32)와, 피검사자의 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드가 저장되는 직업목록도출 DB(35)와, 각 직업별 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드가 각각 우선순위를 가지도록 3개씩 매칭되어 저장된 직업목록 코드 DB(36)와, 각 산업별 핵심 키워드 또는 문장이 매칭되어 저장된 핵심 가치 검사 DB(38)를 포함하는 데이터베이스부;
상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 상기 강점재능 발굴 검사 DB(31)에 저장된 강점재능 검사 문항을 피검사자에게 제공하고, 상기 문항들에 대한 피검사자의 답변이 선택되면, 상기 답변을 분석하여 상기 강점재능 유형 코드 중 가장 많은 점수를 획득한 상위 3개의 코드를 추출하고 이를 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장하는 강점재능 발굴 검사 모듈(41)과, 상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 상기 직업선호 검사 DB(32)에 저장된 직업선호 검사 문항을 피검사자에게 제공하고, 상기 문항들에 대한 피검사자의 답변이 선택되면, 상기 답변을 분석하여 상기 직업선호 유형 코드 중 가장 많은 점수를 획득한 상위 3개의 코드를 추출하고 이를 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장하는 직업선호 검사 모듈(42)과, 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장된 피검사자의 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드와, 상기 직업목록 코드 DB(36)에 저장된 직업에 매칭된 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드를 비교하여 일치하는 정도가 큰 순위를 가지는 직업을 15개 도출하는 직업 목록 도출 모듈(45)과, 상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 핵심 가치에 해당하는 단어를 복수 개 입력받아 이를 산업목록도출 DB(39)에 저장한 후에, 상기 산업목록도출 DB(39)에 저장된 피검사자의 핵심 가치에 해당하는 단어가, 상기 핵심 가치 검사 DB(38)에 저장된 산업에 매칭된 핵심 키워드 또는 문장에 포함되었는지를 판단하고, 포함 정도가 큰 순위를 가지는 산업을 5개 도출하는 산업목록도출 모듈(62)과, 상기 도출된 15개의 직업과 상기 도출된 5개의 산업을 매칭하여 75개의 직업 리스트를 생성하여 저장하는 천직후보 DB(59)를 포함하는 제어모듈부를 포함하는, 천직 검사 및 제공 시스템을 제공한다.
본 발명의 목적은 기존의 직업선택은 물론이고 시대의 흐름에 따라 신종직업을 자신이 만들어내는데 새로운 직업 정보 제공 시스템을 제공하는 효과가 있다.
도 1 내지 도 5는 본 발명에 따른 시스템의 구성도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 의한 직업 정보 제공 방법에 대한 전체적인 구성을 블록도로 도시한 것으로서, 적어도 하나의 피검사자 단말기(110_1, 110_n), 네트워크(120) 및 천직검사 서버(140)를 포함하여 이루어진다.
피검사자 단말기(110_1, 110_n)는 상기 천직검사 서버(140)로부터 검사 문항들을 수신하여 검사 문항들을 디스플레이하고, 검사 대상자인 피검사자가 상기 검사 문항들에 대해 답변을 선택하면 이를 수신하여 상기 천직검사 서버(140)에게 전송하고, 상기 천직검사 서버(140)로부터 검사 결과를 수신하여 이를 출력한다.
상기 네트워크(120)는 피검사자 단말기(110_1, 110_n)가 원격에서 천직검사 서버(140)에 접속하여 데이터 통신을 할 수 있게 하며, 통상 인터넷, LAN등을 활용할 수 있지만 이에 한정하는 것이 아니다.
천직검사 서버(140)는 피검사자 단말기(110_1, 110_n)로 천직 검사를 위한 문항들을 제공하고, 상기 검사 문항들에 대한 피검사자에 의해 선택된 답변을 피검사자 단말기(110_1, 110_n)로부터 수신하면, 상기 답변들을 이용하여 적성 데이터를 생성하여 상기 검사의 결과를 상기 피검사자 단말기(110_1, 110_n)로 전송한다.
상기 단말기(101)와 데이터베이스부 간의 통신 및 자료의 처리를 담당하는 제어모듈부를 더 포함하고, 제어모듈부는 일반적으로 미리 설정된 동작흐름에 따라서 자료를 처리하고 통신을 담당하는 등 하드웨어에서 중앙처리장치 및 메모리를 이용하여 소프트웨어적인 처리 등을 담당하는 개념을 말한다. 이는 당업자에게는 자명한 사항이므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명에서는 핵심가치 검사 모듈, 직업선호 검사 모듈, 고유성격 검사 모듈 등을 모두 포함하는 개념이다.
도 2는 도 1의 천직 정보 제공 시스템의 구체적인 일실시예에 대한 구성을 블록도도 도시한 것으로서, 피검사자 단말기(20)에 설치된 사용자 인터페이스(200), 네트워크(22) 및 천직검사 서버(140)로 이루어진다.
상기 사용자 인터페이스(200)는 천직검사 서버(140)로부터 수신된 자아탐색 검사 및 자아분석 검사에 대한 검사 문항들을 피검사자에게 제공하고, 상기 피검사자에 의해 상기 검사 문항들에 대한 답변이 선택되면 상기 선택된 답변 데이터를 상기 천직검사 서버로 전송하고, 상기 천직검사 서버로부터 검사 결과를 수신하여 이를 제공한다.
상기 네트워크(22)는 도 1의 네트워크와 동일하므로 설명을 생략한다.
본 발명에 따른 천직 검사 및 제공 방법은 다음과 같은 구성 수단을 포함한다.
도 2 내지 도 5를 참조하면, 천직 검사 및 제공 시스템은, 피검사자의 단말기(101)와, 복수 개의 강점재능 유형 코드가 각 코드 별로 동일한 개수로 할당되어 매칭되어 있는 강점재능 검사 문항이 저장된 강점재능 발굴 검사 DB(31)와, 복수 개의 직업선호 유형 코드가 각 코드 별로 동일한 개수로 할당되어 매칭되어 있는 직업선호 검사 문항이 저장된 직업선호 검사 DB(32)와, 피검사자의 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드가 저장되는 직업목록도출 DB(35)와, 각 직업별 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드가 각각 우선순위를 가지도록 3개씩 매칭되어 저장된 직업목록코드 DB(36)와, 각 산업별 핵심 키워드 또는 문장이 매칭되어 저장된 핵심 가치 검사 DB(38)를 포함한다.
또한, 상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 상기 강점재능 발굴 검사 DB(31)에 저장된 강점재능 검사 문항을 피검사자에게 제공하고, 상기 문항들에 대한 피검사자의 답변이 선택되면, 상기 답변을 분석하여 상기 강점재능 유형 코드 중 가장 많은 점수를 획득한 상위 3개의 코드를 추출하고 이를 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장하는 제1 단계와, 상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 상기 직업선호 검사 DB(32)에 저장된 직업선호 검사 문항을 피검사자에게 제공하고, 상기 문항들에 대한 피검사자의 답변이 선택되면, 상기 답변을 분석하여 상기 직업선호 유형 코드 중 가장 많은 점수를 획득한 상위 3개의 코드를 추출하고 이를 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장하는 제2 단계와, 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장된 피검사자의 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드와, 상기 직업목록 코드 DB(36)에 저장된 직업에 매칭된 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드를 비교하여 일치하는 정도가 큰 순위를 가지는 직업을 복수 개 도출하는 제3 단계와, 상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 핵심 가치에 해당하는 단어를 복수 개 입력받아 이를 산업목록도출 DB(35)에 저장하는 단계; 상기 산업목록도출 DB(35)에 저장된 피검사자의 핵심 가치에 해당하는 단어가, 상기 핵심 가치 검사 DB(38)에 저장된 산업에 매칭된 핵심 키워드 또는 문장에 포함되었는지를 판단하고, 포함 정도가 큰 순위를 가지는 산업을 복수 개 도출하는 제4 단계와, 상기 도출된 직업들과 상기 도출된 산업들을 매칭하여 기존 또는 신생 직업 리스트를 생성하여 천직후보 DB(59)에 저장하는 제5 단계를 포함한다.
본 발명에 대한 구성 요소 및 동작 흐름을 보다 자세하게 설명하면 다음과 같다.
본 발명에서 사용되는 자아분석 검사에 대해 설명하기로 한다. 본 발명에서는 온라인으로 3가지 자아분석 검사를 실시한다.
이는, 강점재능(Multi-Strength Test)분야, 직업선호(Vocation Preference Test)분야, 고유성격(Personality Finding Test)분야를 말한다.
먼저 대상자는 강점재능(Multi-Strength Test) 발굴하기 검사를 실시한다.
천직검사 서버에는 강점재능분야 검사를 실시하기 위한 검사문항이 저장된 강점재능 발굴 검사 DB(31)와 피검사자로부터 획득한 답변을 분석하여 검사유형을 도출하는 강점재능 발굴 검사 모듈(41)을 포함한다.
각 강점재능 발굴 검사를 위한 검사 문항은 8가지의 강점재능 유형 코드 중의 하나에 매칭되어 강점재능 발굴 검사 DB(31)에 저장되어 있다.
본 발명은 이러한 강점재능 발굴 검사 DB(31)의 저장 배열 및 검사 문항의 구조를 주요한 특징으로 한다. 즉, 강점재능 발굴 검사 DB(31)는 한 행당 두 개의 배열 구조를 가지고 있으며, 제1 열에는 검사 문항에 대한 정보가, 제2 열에는 해당 검사 문항에 대한 유형코드가 저장되어 있다. 특히, 전체 검사문항의 각 유형코드의 합은 각 유형코드 별로 모두 동일하게 제공되는 것을 특징으로 한다.
강점재능 발굴하기 검사의 실시예로서는 다음과 같은 복수개의 질문이 제공되며, 피검사자는 5가지의 정해진 답을 선택함으로써 답변을 하게 된다. 답변은 각 질문에 대하여, 1) 전혀 그렇지 않다(1점), 2) 그렇지 않다(2점), 3) 보통이다(3점), 4) 그렇다(4점), 5) 매우 그렇다(5점)으로 구분되고, 피검사자의 선택에 따라 각 점수가 자동으로 합산되는 시스템을 취한다.
<강점재능 발굴 검사 문항의 실시예의 일부>
1. 나는 주변에서 운동신경이 좋다는 말을 자주 듣는다. (K)
2. 나는 학교 다닐 때 수학과 과학 과목을 좋아했다. (O)
3. 나는 음정과 박자, 리듬 감각이 좋다. (M)
4. 나는 내면의 생각을 말을 통해 상대방에게 잘 전달한다. (T)
5. 나는 그림을 그리거나 손으로 물건을 만드는 활동이 좋다. (S)
6. 나는 아프거나 어려움을 당한 친구를 잘 도와준다. (I)
7. 나는 내 자신을 되돌아보고 미래에 더 나은 내가 되기 위해 어떻게 해야 할지 진지하게 생각하곤 한다. (T)
8. 나는 평소 동물이나 식물에 관심이 많다. (N)
9. 나는 다른 사람들보다 춤을 쉽게 익힌다. (K)
10. 나는 실험하거나 검증하는 일이 좋다. (O)
상기의 강점재능 발굴 검사의 문항은 강점재능 유형을 8개로 분류하고, 각 문제별로 관련된 강점재능 유형 코드가 미리 대응되어 있다. 즉, 강점재능 발굴검사 DB(31)에는 강점재능을 발굴하기 위한 문항이 미리 설정되어 저장되어 있고, 각 문항에는 이에 해당하는 8개로 구분된 강점재능 유형 코드가 매칭되어 저장되어 있다.
8개로 구분된 강점재능 유형은 다음과 같고, 유형 코드는 그중 하나의 알파벳으로 설정된다.
1) 음악형(Musical Type), 2) 대인형(Interpersonal Type), 3) 언어형(Linguistic Type), 4) 운동형(Kinesthetic Strength), 5) 공간형(Spatial Type), 6) 성찰형(InTrapersonal Strength), 7) 논리형(LOgical Type), 8) 자연형(Naturalistic Type)이다.
또한, 중요한 것은 각 문항별로 매칭되어 있는 강점재능 유형의 수는 모두 동일하여야 한다. 즉, 본 예에서 72문항인 경우라면, 각 강점재능 유형 코드는 각 유형별로 9개의 문항에 대응되어 제공되어야 한다.
피검사자의 강점재능 유형을 판별하는 알고리즘은 다음과 같다. 강점재능 발굴 검사 모듈(41)은 각 유형별로 문제의 선택한 문항 점수를 합산하게 된다. 여기에서 문제 중 사용자가 선택하는 1 내지 5의 답안번호가 각 문항별 점수가 된다. 강점재능 발굴 검사 모듈(41)은 각 유형별로 합산점수가 높은 순으로 정렬을 한 후에, 환산값을 구해 가장 높은 유형을 강점재능 유형으로 설정한다. 환산값은 총 합계를 기준으로 하는 것 또는 총 합계에서 9문항의 최소답변점수인 9를 뺀후에 한문항당 점수(예를 들어 2.8점)을 곱하는 식 등으로 다양하게 구할 수 있다.
2번째 자아분석 검사는 직업선호(Vocation Preference Test) 찾아내기 검사이다.
이 검사를 통하여 다음과 같은 6가지 직업선호 유형 코드로 분류할 수 있다. 직업선호 검사 DB(32)에는 피검사자 단말기로 전달되어 피검사자가 선택할 수 있는 직업선호 검사를 위한 검사 문항들이 각 유형별로 매칭되어 저장되어 있다. 이는 강점재능 검사와 마찬가지로 모든 문항은 각 유형별로 동일한 문제의 수가 대응되도록 설정된다. 이러한 문항별 검사를 수행한 후에 이를 통계처리하여 직업선호 유형 코드의 점수를 연산하는 직업선호 검사 모듈(42)이 더 제공된다.
본 발명은 이러한 직업선호 검사 DB(32)의 저장 배열 및 검사 문항의 구조를 주요한 특징으로 한다. 즉, 직업선호 검사 DB(32)는 한 행당 두 개의 배열 구조를 가지고 있으며, 제1 열에는 검사 문항에 대한 정보가, 제2 열에는 해당 검사 문항에 대한 유형코드가 저장되어 있다. 특히, 전체 검사문항의 각 유형코드의 합은 각 유형코드 별로 모두 동일하게 제공되는 것을 특징으로 한다.
직업선호 유형 코드는 다음과 같이 6개로 구성되고, 각 고유 코드를 가지고 있어, 각 검사 문항에 매칭되어 직업선호 검사 DB(32)에 저장되어 있다.
1) 신체형(Physical Type), 2) 연구형(Analytical Type), 3) 창조형(Creative Type), 4) 봉사형(Servicing Type), 5) 추진형(Enterprising Type), 6) 사무형(Traditional Type)이다.
검사문항의 예시는 다음과 같다.
<직업선호 검사 문항의 실시예>
1. 그림을 그린다. (C)
그렇다 (2점)
보통이다 (1점)
그렇지 않다 (0점)
2. 갈등을 겪고 있는 사람들이 화합하도록 돕는다. (S)
그렇다 (2점)
보통이다 (1점)
그렇지 않다 (0점)
3. 회계장부를 정리한다. (T)
그렇다 (2점)
보통이다 (1점)
그렇지 않다 (0점)
4. 기계를 가지고 일한다. (P)
그렇다 (2점)
보통이다 (1점)
그렇지 않다 (0점)
5. 디자인 과정을 이수한다. (C)
그렇다 (2점)
보통이다 (1점)
그렇지 않다 (0점)
6. 바다에서 고기를 잡는다. (P)
그렇다 (2점)
보통이다 (1점)
그렇지 않다 (0점)
7. 시나 소설을 쓴다. (C)
그렇다 (2점)
보통이다 (1점)
그렇지 않다 (0점)
8. 트럭이나 버스를 운전한다. (P)
그렇다 (2점)
보통이다 (1점)
그렇지 않다 (0점)
9. 훌륭한 교육자나 봉사자의 강연을 듣는다. (S)
그렇다 (2점)
보통이다 (1점)
그렇지 않다 (0점)
10. 리더십 세미나에 참석한다. (E)
그렇다 (2점)
보통이다 (1점)
그렇지 않다 (0점)
이에 대한 검사유형을 판단하는 방법은 강점재능 검사와 동일하므로 설명을 생략하기로 한다.
3번째 자아분석 검사는 고유성격(Personality Finding Test) 탐험하기이다. 천직검사 서버에는 이를 위해 검사문항이 저장되어 있는 고유성격 검사 DB(33)와 검사 결과를 분석하여 유형을 추출하는 고유성격 검사 모듈(43)을 포함한다.
고유성격 검사 DB(33)에는 피검사자 단말기로 전달되어 피검사자가 선택할 수 있는 검사 문항이 저장되어 있고, 각 검사문항 마다 두개의 제시 답변 중의 하나의 답을 선택할 수 있는 형태로 답안이 매칭되어 있다. 각 문항의 선택되는 답에는 고유성격 유형이 매칭되어 있다.
고유성격 유형은 다음의 8가지의 기본 유형으로 미리 고유성격 검사 모듈(43)에 미리 저장되어 있다. 1) 내향형(Inward Type), 2) 외향형(Outward Type), 3) 구체형(Explicit Type), 4) 추상형(Abstract Type), 5) 머리형(Cool Type), 6) 가슴형(Warm Type), 7) 계획형(Planned Type), 및 8) 수용형(Receptive Type)이 그것이다.
고유성격 검사 모듈(43)은 피검사자 단말기로부터 전송된 검사 문항의 선택 답안 중에서 매칭되어 있는 고유성격의 기본 유형의 개수를 연산한다. 각 문항별로 선택된 고유성격의 기본 유형의 개수를 카운트 한 후, 다음과 같은 연산과정을 수행하게 된다.
1) 각 유형별 개수가 O > I, A > E, W > C, R > P 일 때, (큰수 - 작은수)*2 + 1로 계산하고, 큰 유형을 선택한다.
2) 각 유형별 개수가 I > O, E > A, C > W, P > R 일 때, (큰수 - 작은수)*2 - 1로 계산하고, 큰 유형을 선택한다.
3) 각 유형별 개수가 O = I 일 때 환산값은 1이고, 유형은 O가 된다.
4) 각 유형별 개수가 E = A 일 때 환산값은 1이고, 유형은 A가 된다.
5) 각 유형별 개수가 C = W 일 때 환산값은 1이고, 유형은 W가 된다.
6) 각 유형별 개수가 P = R 때 환산값은 1이고, 유형은 R이 된다.
코드 조합에 따른 최종적인 고유성격 유형은 고유성격 검사 결과 DB(53)에 저장되어 있고, 이는 다음의 표와 같이 테이블화되어 저장된다. 고유성격 검사 모듈(43)은 고유성격 검사 결과 DB(53)에 저장된 각 유형별 개수가 큰 순서대로 각 유형을 조합하여 최종적으로 고유성격 유형을 다음과 같은 테이블 결과 중의 하나로 도출할 수 있다.
IECP IEWP IAWP IACP
관리자형 협력자형 통찰가형 탐구자형
IECR IEWR IAWR IACR
실용가형 겸손자형 비전가형 전략가형
OECR OEWR OAWR OACR
활동가형 사교자형 정열가형 도전자형
OECP OEWP OAWP OACP
지도자형 헌신가형 달변가형 통솔자형
<고유성격 검사 문항의 실시예>
1. 나는 친구를 사귈 때
(A). 많은 친구와 넓게 사귀는 편이다 (O)
(B). 소수의 친구와 깊게 사귀는 편이다 (I)
2. 나는 무엇을 할 때
(A). 전에 배웠던 대로 하는 것이 편하다 (E)
(B). 뭔가 새롭게 생각해서 하는 것이 편하다 (A)
3. 사람들은 나를
(A). 공평하다고 말하는 편이다 (C)
(B). 인정이 있다고 말하는 편이다 (W)
4. 나의 평소 일하는 방식은
(A). 미리 준비를 해서 하는 편이다 (P)
(B). 임박해서 하는 편이다 (R)
5. 나는 사람을 처음 만날 때
(A). 상대방이 먼저 말을 거는 편이다 (I)
(B). 내가 먼저 말을 거는 편이다 (O)
6. 내가 본 영화를 다른 사람에게 이야기할 때
(A). 영화 내용에 내 생각을 덧붙여 이야기하는 편이다 (A)
(B). 있는 사실 그대로를 이야기하는 편이다 (E)
7. 나는 평소 판단을 내릴 때
(A). 상대방의 입장을 고려하는 편이다 (W)
(B). 원칙대로 하는 편이다 (C)
8. 나는 평소 어떤 일을 진행할 때
(A). 그때그때 주어진 상황에 따라 하는 편이다 (R)
(B). 계획에 따라 차근차근 하는 편이다 (P)
9. 나는 내 생각이나 느낌을
(A). 다른 사람들에게 드러내는 편이다 (O)
(B). 내 마음속에 간직하는 편이다 (I)
10. 나는 내 생각을 상대방에게 전할 때
(A). 직설적으로 표현하는 편이다 (E)
(B). 우회적으로 표현하는 편이다 (A)
검사결과를 가지고 직업영역을 도출하는 시스템은 다음과 같다.
먼저, 강점재능 발굴 검사 모듈(41)을 통하여 강점재능 유형을 추출하여 직업목록도출 DB(35)에 저장한다. 추출하는 방법은 1) 상위 3개를 추출하고, 2) 만일 상위 3개에서 개별 점수차가 5점 미만일 경우에는 3개를 모두 선택하고, 3) 우선순위간 점수차가 20점 이상 차이가 날 때에는 하위순위는 모두 배제하는 방법을 사용한다.
이후, 직업선호 검사 모듈(42)을 통하여 직업유형을 추출하여 직업목록도출 DB(35)에 저장한다. 추출하는 방법은 1) 상위 3개를 추출하고, 2) 만일 상위 3개에서 개별 점수차가 5점 미만일 경우에는 3개를 모두 선택하고, 3) 우선순위간 점수차가 20점 이상 차이가 날 때에는 하위순위는 모두 배제하는 방법을 사용한다.
본 발명의 주요한 특징은 직업목록 코드 DB(36)에 3개씩 군을 이루는 세종류의 코드를 사용하여 그 정확성 및 성향성을 향상시키는 것에 있다. 즉, 직업목록 코드 DB(36)에는 각 행마다 10개의 열의 배열을 가지는 구조로 되어 있고, 제1 열에는 직업명칭이, 제2 열에서 제4열까지는 강점재는 코드 세가지가 미리 설정되어 저장된다. 제5 열에서 제7열에는 직업선호코드가 제8열에서 제10 열에는 고유성격 코드 세가지가 각각 미리 설정되어 저장되어 있다.
본 발명에서는 직업목록에 저장된 직업을 피검사자가 가지는 강점재능이 무엇인가, 어떠한 직업 성향의 선호도를 가지는 가, 고유한 성격은 어떠한 것인가의 종류를 나타내는 세가지의 코드 종류를 통하여 정확성을 향상시키는 것에 있다.
직업목록 코드 DB(36)에는 복수 개의 직업들의 리스트와, 각 직업 리스트에 대응하는 직업 선호 코드가 저장되어 있다. 예를 들어 다음과 같은 테이블로 배열되어 있다.
(예) 수의사 :강점재능 코드(M I T), 직업선호코드(A S E), 고유성격코드(P R I)
많은 직업에 대해 고유성격 검사 및 직업선호 검사의 결과로 도출되는 유형 중 우선순위를 가지는 유형코드 세가지가 순서대로 저장되어 있다.
따라서 피검사자의 결과에 따른 각각의 코드와 직업 목록 코드 DB의 제2 열에서 제10열까지의 코드 중에서 일치 정도가 가장 높은 직업 목록을 선택하게 된다. 경우에 따라서는 고유성격 검사 코드를 생략한 것을 가지고 결과를 도출할 수도 있다.
직업목록도출 DB (35)에 저장된 피검사자의 강점재능 검사의 유형 코드(8가지 알파벳으로 구성된 코드 중 상위 3개 순서)와, 직업선호 검사의 유형 코드(6가지 알파벳으로 구성된 유형 코드 중 상위 3개 순서)와, 직업목록 코드 DB(36)에 저장되어 있는 직업별 코드를 비교하여 코드의 일치 여부에 따라 점수를 부여하고, 점수부여로 높은 점수 우선순위에 의하여 피험자에 적합한 15개의 직업이 도출된다. 동일한 점수일 때는 직업선호도 점수가 높은 경우가 우선순위이다.
직업목록 코드 DB(36)에는 모든 직업에 대하여 강점재능 8가지 유형, 직업선호 6개 유형에 대하여 각 직업에 대하여 최적의 결과를 가지고 있다.
본 발명에서는 이후 온라인으로 자아탐색 검사를 실시한다.
자아탐색 검사에는 핵심 가치 검사 DB(38)와 핵심 가치 검사 모듈(48)로 구성된다. 핵심 가치 검사 DB(38)에는 각 산업별로 관련성이 있는 단어 및 문장의 조합이 저장되어 있다.
예를 들어, 특허산업 : 공학, 법률, 특허, 기술, 가치, 평가 등의 단어 및 각 단어의 조합으로 구성된 문장이 저장되어 있다.
핵심 가치 검사 모듈(48)은 피검사자 단말기로부터 전송된 핵심 가치에 대한 단어 중 상기 핵심 가치 검사 DB(38)에 저장된 단어와 일치하는 개수가 많은 순서대로 산업을 나열하게 된다. 일반적으로는 5개의 산업을 순서대로 나열한다.
이후, 자아탐색 검사를 통하여 나온 5개의 산업분야와 자아분석 검사를 통하여 나온 15개의 직업을 가지고 매칭을 실시한다.
본 발명의 또하나의 특징은 15개의 직업 목록과 5개의 산업 목록을 결합하여 최종적인 75개의 천직 리스트를 만들어 내는 것에 있다.
산업과 직업을 조합하여 75개의 현존직업이나 신생직업을 만들어 내어 이를 피검사자의 단말기에 전송하여 결과를 보여주고, 피검사자의 정보, 자아분석 검사 및 자아탐색의 결과를 천직 사용자 DB(51)에 저장하게 된다.
본 발명은 상기 과정에 따라 도출된 천직 및 개인의 정보를 각 기업체 및 대학에 제공하고, 이를 인사담당자 및 대학 교육 커리큘럼을 신청할 때에 활용하는 방법을 제공하고 있다.
이를 위해, 상기 천직 검사 및 제공 시스템은, 피검사자의 개인 정보 및 피검사자의 상기 직업목록 도출 DB(35)에 저장된 천직 검사 결과가 정리된 천직 사용자 DB(51)와, 기업 담당자 단말기(70)를 더 포함하고, 상기 기업 담당자 단말기(70)로부터 원하는 강점재능 유형 코드, 직업선호 유형 코드 및 핵심가치에 해당하는 단어를 전송받아, 이를 모두 포함하는 피검사자를 검색하여 검색된 피검사자의 정보 및 천직 검사 결과를 상기 기업 담당자 단말기(70)로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 천직 사용자 DB(51)에는 사용자의 개인 정보, 강점재능 유형, 직업선호 유형, 고유성격 유형, 주관 검사 시에 입력한 단어에 대한 정보를 포함하여, 추천된 직업 리스트, 산업 리스트와, 이를 조합하여 생성한 천직 리스트가 모두 포함되어 있다.
천직 검사 서버(140) 및 천직 사용자 DB(51)는 기업 담당자 단말기(70)와 통신 가능하게 연결되어 있다. 기업 담당자 단말기(70)를 통해 원하는 직업의 명칭을 역으로 입력하면, 천직 사용자 검색 모듈(52)은 천직 검사 서버(140)의 직업 도출 DB(35)에 저장되어 있는 직업에 대응하는 유형 코드를 검색하고, 해당 유형 코드를 각 분야에서 많이 가지고 있는 피검사자의 리스트를 기업 담당자 단말기(70)로 전송하게 된다. 또한, 해당 피검사자의 강점재능 유형, 직업선호 유형, 고유성격 유형을 포함하여 자아탐색 검사 시에 입력한 단어에 대한 정보를 기업 담당자 단말기(70)로 전송하게 된다.
또한, 천직 검사 서버(140) 및 천직 사용자 DB(51)는 대학의 수강신청 서버(150)와 통신가능하게 연결되어 있다. 이를 위해, 상기 천직 검사 및 제공 시스템은, 피검사자의 개인 정보 및 피검사자의 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장된 천직 검사 결과가 정리된 천직 사용자 DB(51)와, 각 과목별 강점재능 유형 코드, 직업선호 유형 코드 및 핵심가치에 해당하는 단어가 매칭되어 저장되어 있고, 상기 천직 검사 서버(140)와 통신가능한 수강 신청 서버(150)를 더 포함하고, 상기 수강 신청 서버(150)를 통해 수강 신청을 수행하는 중에, 상기 천직 사용자 DB(51)에 수강 신청을 수행하는 사용자의 정보가 저장되었는지 검색하는 단계와, 수강 신청을 수행하는 사용자의 정보가 저장되어 있는 경우, 상기 수강 신청 서버(150)에 저장된 과목 중 해당 사용자의 강점재능 유형 코드, 직업선호 유형 코드 및 핵심가치에 해당하는 단어와 일치하는 과목을 검색하여 이를 사용자에게 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
대학의 수강 신청 서버(150)에는 각 과목마다 강점재능 유형, 직업선호 유형, 고유성격 유형의 코드가 미리 매칭되어 저장되어 있다.
수강 신청 서버(150)를 통해 수강신청을 수행하는 사용자가 천직 사용자 DB(51)에 사용자 정보를 가지고 있는 경우에는, 사용자가 수강신청을 하는 경우, 수강 신청 서버(150)에서 해당 사용자의 강점재능 유형, 직업선호 유형, 고유성격 유형의 코드에 대한 정보를 천직 사용자 DB(51)로부터 전송받고, 이와 코드의 일치가 높은 과목을 검색하여 사용자에게 자동으로 추천하게 된다.
대학의 수강 신청 서버(150)에 통신망을 통해 연결된 도서 목록 DB(155)가 존재한다. 도서 목록 DB(155)에는 현재 대학 도서관에 존재하고 있는 모든 도서 목록이 저장되어 있다. 다만, 종래와는 차별화되었다면, 각 도서 목록 별로 강점재능 유형, 직업선호 유형, 고유성격 유형의 코드가 미리 설정되어 매칭되어 있다. 사용자는 앞에서 언급한 천직 검사를 실시하게 되는 경우, 이에 대한 정보가 저장되고 천직 검사의 결과에 따른 유형 코드의 결과값과 매칭되는 도서 목록이 선택된다. 이를 위해 도서 목록 추천 모듈(156)을 더 설치할 수 있고, 이는 사용자의 천직 검사 결과와 도서 목록 DB(155)에 저장된 도서 목록을 비교하여 일치도가 높은 순으로 도서 목록을 작성하여 이를 수강 신청 서버(150)에 저장하거나, 이를 사용자에게 단말기를 통해 표시해주게 된다. 또한, 해당 사용자가 수강 신청을 한 과목과, 해당 사용자의 천직 검사 결과와 일치도가 높은 코드를 가지는 도서 목록을 동시에 수강관련 도서 목록 DB(157)에 저장하게 된다.
수강 신청 서버(150)에는 도서 목록 추천 모듈(158)을 더 포함하고, 천직 검사를 수행한 사용자나 천직 검사를 수행하지 않은 사용자가 수강 신청을 하는 과정에서, 특정 과목을 선택하여 수강신청을 하는 경우, 도서 목록 추천 모듈(158)은 수강관련 도서 목록 DB(157)에 저장되어 있는 기존의 자료를 바탕으로 하여, 해당 과목에 연결되어 저장된 도서 목록을 자동으로 추천해주게 된다. 이를 통해 사용자는 관련 과목을 수강하거나 이미 이수한 사람들이 주로 본 도서와, 관련성이 높은 도서를 쉽게 알 수 있게 되어 과목의 전체 진행이 용이하게 되고, 관련 분야의 지식을 쉽게 획득할 수 있는 효과가 있다.
또한, 이러한 자동으로 추천된 도서 목록 중 가장 빈도가 높은 도서는 도서 목록 추천 모듈(158)에 의해서 상기 과목의 필수 도서로 지정될 수 있다. 이는 각 과목에 대해 교수가 특정 도서를 미리 필수 도서로 지정하여 수업을 진행하는 것이 아니라, 시대의 변화 및 학생들의 가치관 변화에 따라 해당 과목의 주교재를 자동으로 변화되도록 하여 사회변화에 따른 지식의 트렌드를 쉽게 따라갈 수 있도록 하는 장점이 있다.
이를 위해 수강 신청 서버(150)에는 주교재 목록 DB(159)가 더 제공되고, 도서 목록 추천 모듈(158)은 상기에서 해당 과목을 선택하는 신청자들의 천직 검사 결과와 일치하는 도서 목록 중에서 가장 많이 일치되는 목록을 추출하여 이를 주교재 목록 DB(159)에 해당과목 별로 이를 저장하게 된다. 이는 시간이 지남에 따라 사용자들의 천직 검사 횟수가 증가하는 경우, 각 과목의 주교재는 계속적으로 변화할 수 있게 되고, 이것이 본 발명의 주요한 특징이 될 수 있다.
또한, 수강 신청 서버(150)는 과목 평가 모듈(162)을 더 포함하게 되는데, 과목 평가 모듈(162)은 계속되는 사용자들의 천직 검사 결과 누적 데이터를 근거로 하여, 수강 신청 서버(150)에 저장된 각 과목별로 누적된 천직 검사 결과와의 일치도가 적은 과목을 특정 주기로 하여 안내하고, 하위에 속하는 과목들에 대해서는 다음 학기에 자동적으로 삭제처리하는 것을 주요 특징으로 한다.
또한, 상위에 속하는 과목들에 대해서는 개설 강좌의 개수를 자동적으로 증가시키는 처리를 하는 것을 주요 특징으로 하고, 이에 대한 강의 시간을 학생들이 주로 선호하는 시간대에 배치하는 것을 특징으로 한다. 선호하는 시간대는 화요일, 수요일 오후 시간대 등 통념적으로 학생들이 선호하거나, 공강이 발생하지 않는 시간대가 될 수 있다.
본 발명에 따르면, 피검사자의 단말기(101); 복수 개의 강점재능 유형 코드가 각 코드 별로 동일한 개수로 할당되어 매칭되어 있는 강점재능 검사 문항이 저장된 강점재능 발굴 검사 DB(31)와, 복수 개의 직업선호 유형 코드가 각 코드 별로 동일한 개수로 할당되어 매칭되어 있는 직업선호 검사 문항이 저장된 직업선호 검사 DB(32)와, 피검사자의 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드가 저장되는 직업목록도출 DB(35)와, 각 직업별 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드가 각각 우선순위를 가지도록 3개씩 매칭되어 저장된 직업목록 코드 DB(36)와, 각 산업별 핵심 키워드 또는 문장이 매칭되어 저장된 핵심 가치 검사 DB(38)와, 피검사자의 핵심 가치에 해당하는 단어가 저장되는 산업목록 도출 DB(39)를 포함하는 데이터베이스부; 상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 상기 강점재능 발굴 검사 DB(31)에 저장된 강점재능 검사 문항을 피검사자에게 제공하고, 상기 문항들에 대한 피검사자의 답변이 선택되면, 상기 답변을 분석하여 상기 강점재능 유형 코드 중 가장 많은 점수를 획득한 상위 3개의 코드를 추출하고 이를 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장하는 강점재능 발굴 검사 모듈(41)과, 상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 상기 직업선호 검사 DB(32)에 저장된 직업선호 검사 문항을 피검사자에게 제공하고, 상기 문항들에 대한 피검사자의 답변이 선택되면, 상기 답변을 분석하여 상기 직업선호 유형 코드 중 가장 많은 점수를 획득한 상위 3개의 코드를 추출하고 이를 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장하는 직업선호 검사 모듈(42)과, 상기 직업목록도출 DB(35)에 저장된 피검사자의 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드와, 상기 직업목록 코드 DB(36)에 저장된 직업에 매칭된 강점재능 유형 코드 및 직업선호 유형 코드를 비교하여 일치하는 정도가 큰 순위를 가지는 직업을 15개 도출하는 직업 목록 도출 모듈(45)과, 상기 피검사자의 단말기(101)를 통해 핵심 가치에 해당하는 단어를 복수 개 입력받아 이를 산업목록도출 DB(39)에 저장한 후에, 상기 산업목록도출 DB(39)에 저장된 피검사자의 핵심 가치에 해당하는 단어가, 상기 핵심 가치 검사 DB(38)에 저장된 산업에 매칭된 핵심 키워드 또는 문장에 포함되었는지를 판단하고, 포함 정도가 큰 순위를 가지는 산업을 5개 도출하는 핵심가치 검사 모듈(48)과, 상기 도출된 15개의 직업과 상기 도출된 5개의 산업을 매칭하여 75개의 직업 리스트를 생성하여 저장하는 천직후보 DB(59)를 포함하는 제어모듈부를 포함하는 천직 검사 및 제공 시스템을 제공한다.
본 명세서에서 가장 많은 점수를 획득하였다고 함은, 유형 코드의 해당여부에 따라 미리 설정된 점수를 누적하여 그 점수가 가장 큰 것을 의미한다.
본 명세서에서 포함 정도가 큰 순위라고 함은, 포함되어 있는 개수마다 카운트를 하여 가장 카운트가 큰 목록을 의미한다.
본 발명은 상기와 같은 실시예에 의해 권리범위가 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적인 사상을 가지고 있다면 모두 본 발명의 권리범위에 해당된다고 볼 수 있으며, 본 발명은 특허청구범위에 의해 권리범위가 정해짐을 밝혀둔다.
101 : 피검사자 단말기, 31 : 강점재능 발굴 검사 DB, 32 : 직업선호 검사 DB, 33 : 고유성격 검사 DB, 41 : 강점재능 발굴검사 모듈, 42 : 직업선호 검사 모듈, 43 : 고유성격 검사 모듈, 53 : 고유성격 검사 결과 DB

Claims (6)

  1. 피검사자의 단말기와 복수개의 직업이 포함된 직업 목록과 상기 복수개의 직업 각각에 대해 복수개의 강점 재능 유형 코드 및 복수개의 직업 선호 유형 코드가 매칭되어 저장되는 천직 검사 서버 및 복수개의 도서 목록과 복수개의 도서 목록 각각 대해 상기 복수개의 강점 재능 유형 코드 및 상기 복수개의 직업 선호 유형 코드가 매칭되어 저장되는 도서 목록 DB를 포함하는 도서 추천을 위한 천직 검사 시스템에서,
    상기 천직 검사 서버는,
    상기 피검사자의 단말기로 상기 복수개의 강점 재능 유형 코드에 매칭되는 복수개의 강점 재능 검사 문항 및 상기 복수개의 직업 선호 유형 코드에 매칭되는 복수개의 직업 선호 검사 문항을 제공하는 단계;
    상기 피검사자의 단말기로부터 상기 복수개의 강점 재능 검사 문항에 대한 응답을 수신하여, 상기 복수개의 강점 재능 유형 코드 중 가장 많은 점수를 획득한 3개의 강점 재능 유형 코드를 획득하여 저장하는 단계;
    상기 피검사자의 단말기로부터 상기 복수개의 직업 선호 검사 문항에 대한 응답을 수신하여, 상기 복수개의 직업 선호 유형 코드 중 가장 많은 점수를 획득한 3개의의 직업 선호 유형 코드를 획득하여 저장하는 단계;
    상기 3개의 강점 재능 유형 코드 및 상기 3개의 직업 선호 유형 코드를 상기 복수개의 직업 각각에 매칭된 상기 강점 재능 유형 코드 및 상기 직업 선호 유형 코드와 비교하여 일치하는 정도가 가장 높은 15개의 직업을 획득하여 상기 피검사자의 사용자 정보와 매칭하여 저장하는 단계;
    상기 15개의 직업 각각에 매칭된 상기 강점 재능 유형 코드 및 상기 직업 선호 유형 코드를 복수개의 도서 목록 각각 대해 매칭된 상기 복수개의 강점 재능 유형 코드 및 상기 복수개의 직업 선호 유형 코드와 비교하여 일치하는 정도가 높은 순서로 도서 목록을 획득하는 단계; 및
    상기 도서 목록을 상기 피검사자의 사용자 단말로 전송하는 단계; 를 포함하는 도서 추천을 위한 천직 검사 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 천직 검사 시스템은, 복수개의 과목이 포함된 과목 목록과 상기 복수개의 과목 각각에 대해 상기 복수개의 강점 재능 유형 코드 및 상기 복수개의 직업 선호 유형 코드가 매칭되어 저장되는 수강 신청 서버를 더 포함하고,
    상기 수강 신청 서버는
    수강 신청을 수행하는 사용자의 사용자 정보가 상기 천직 검사 서버에 저장되었는지 검색하는 단계; 및
    상기 수강 신청을 수행하는 사용자가 사용자 정보가 상기 천직 검사 서버에 저장된 피검사자인 경우, 상기 수강 신청을 수행하는 사용자의 상기 15개의 직업 각각에 매칭된 상기 강점 재능 유형 코드 및 상기 직업 선호 유형 코드를 획득하는 단계;
    상기 15개의 직업 각각에 매칭된 상기 강점 재능 유형 코드 및 상기 직업 선호 유형 코드를 복수개의 과목 각각 대해 매칭된 상기 복수개의 강점 재능 유형 코드 및 상기 복수개의 직업 선호 유형 코드와 비교하여 일치하는 과목을 획득하는 단계; 및
    상기 과목을 상기 피검사자의 사용자 단말로 전송하는 단계; 를 더 포함하는 도서 추천을 위한 천직 검사 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 수강 신청 서버는,
    상기 도서 목록 DB에 기저장된 상기 복수개의 과목 각각에 대해 수강한 상기 피검사자들 각각에 대한 상기 도서 목록을 획득하는 단계;
    상기 복수개의 과목 각각에 대해 중복 횟수가 가장 많은 도서를 획득하는 단계; 및
    상기 중복 횟수가 가장 많은 도서를 필수 도서로 추천하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    도서 추천을 위한 천직 검사 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
KR1020110115431A 2011-11-07 2011-11-07 천직 검사 및 제공 방법 및 그 시스템 KR101223325B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110115431A KR101223325B1 (ko) 2011-11-07 2011-11-07 천직 검사 및 제공 방법 및 그 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020110115431A KR101223325B1 (ko) 2011-11-07 2011-11-07 천직 검사 및 제공 방법 및 그 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101223325B1 true KR101223325B1 (ko) 2013-05-14

Family

ID=48665147

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020110115431A KR101223325B1 (ko) 2011-11-07 2011-11-07 천직 검사 및 제공 방법 및 그 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101223325B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112651862A (zh) * 2020-12-24 2021-04-13 成都存时科技有限公司 学生学业发展方向规划方法、装置、设备及可读存储介质
KR102419619B1 (ko) * 2021-12-01 2022-07-12 (주)창의발레소예 모바일 기반 아동 적성 유형 및 진로 검사 서비스 제공 방법 및 장치

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100809882B1 (ko) 2006-05-02 2008-03-06 하주일 적서 제공 시스템에 의한 인터넷 도서 판매 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100809882B1 (ko) 2006-05-02 2008-03-06 하주일 적서 제공 시스템에 의한 인터넷 도서 판매 방법

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
정균승. 경북대학교 <천직발견> 결과보고서를 공개하며. 싸이월드, [online], 2011.04.08., [2012.02.22. 검색], 인터넷<http://www.cyworld.com/wjdrbstmd/>*

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112651862A (zh) * 2020-12-24 2021-04-13 成都存时科技有限公司 学生学业发展方向规划方法、装置、设备及可读存储介质
KR102419619B1 (ko) * 2021-12-01 2022-07-12 (주)창의발레소예 모바일 기반 아동 적성 유형 및 진로 검사 서비스 제공 방법 및 장치

Similar Documents

Publication Publication Date Title
De Brandt et al. Exploring the factor structure of the Dual Career Competency Questionnaire for Athletes in European pupil-and student-athletes
Molasso Exploring Frankl's Purpose in Life with College Students1
Motallebzadeh et al. The relationship between EFL teachers’ reflective practices and their teaching effectiveness: A structural equation modeling approach
KR20160025486A (ko) 네트워크 기반의 진로 탐색 방법 및 장치
CN111859116B (zh) 基于大数据和生涯规划的个性化课程推荐方法与装置
Schnitzius et al. What makes a physical education teacher? Personal characteristics for physical education development
Betz et al. Comparative effectiveness of CAPA and FOCUS online: Career assessment systems with undecided college students
Wittner et al. Accessibility and mobilisation of social capital in first-generation students’ social networks—A mixed-methods approach
Naji Meidani et al. Constructing and validating a language teachers’ temporal intelligence scale and examining its relationship with teacher burnout
Rozenszajn et al. What do they really think? The repertory grid technique as an educational research tool for revealing tacit cognitive structures
Bush et al. Considerations for developing a student evaluation of teaching form
Thornton Important others: Music teachers’ perceived roles in music teacher recruitment
Baker et al. An assessment of the relative importance of criminal justice learning objectives
KR101223325B1 (ko) 천직 검사 및 제공 방법 및 그 시스템
Conner Acknowledging the elephant in the room: A multiple-case study exploring the experiences of social studies teacher-coaches
Bilal et al. Career counseling in Pakistan
Grotlüschen et al. People who teach regularly: What do we know from PIAAC about their professionalization?
Haneef et al. A review of career selection models
Akkaş et al. A comparative analysis for the criteria of higher education selection
Rivas et al. ENROLLING HABITS IN HIGHER EDUCATION. WHAT SOURCES OF INFORMATION DO STUDENTS HAVE AND WHAT ARE MISSING?
Muhammad The relationship between emotional intelligence and job satisfaction: Testing the claim that emotional intelligence quotient predicts level of job satisfaction
Williams et al. Perceived programmatic and institutional fit for faculty in public administration, policy, and affairs: An empirical study
Koufis Systematic Review of STEM Attitude Measures
Vickers The learning consultant: A response to the external degree learner
Загребнюк et al. Methods and technologies for professional self-determination of students in the USA

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
A302 Request for accelerated examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160111

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161027

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180208

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181219

Year of fee payment: 7