KR20160025486A - 네트워크 기반의 진로 탐색 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

네트워크 기반의 진로 탐색 방법 및 장치가 개시되어 있다. 사용자 장치, 진로 탐색 장치 및 직업 교육 장치 간의 네트워크 기반의 진로 탐색 방법에 있어서, 상기 진로 탐색 장치가 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 항목을 상기 사용자 장치로 전송하는 제1 단계; 상기 진로 탐색 장치가 상기 사용자 장치로부터 상기 제1 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 상기 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 결과를 생성하는 제2 단계; 상기 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제1 진로 진단 결과를 기초로 각 사용자에 대한 기초 교육 프로세스에 따라 미리 설정된 진로 탐색 정보와, 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 항목을 상기 사용자 장치로 전송하는 제3 단계; 상기 진로 탐색 장치가 상기 사용자 장치로부터 상기 제2 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 상기 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 결과를 생성하는 제4 단계; 상기 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제2 진로 진단 결과를 기초로 미리 설정된 상세 직업 리스트 정보를 포함하는 제3 진로 진단 항목을 상기 사용자 장치로 전송하는 제5 단계; 상기 사용자 장치가 상기 제3 진로 진단 항목의 상세 직업 리스트 정보에서 원하는 직업 정보를 선택하여 상기 진로 탐색 장치로 전송하는 제6 단계; 상기 진로 탐색 장치가 상기 선택된 직업 정보를 기초로 사용자별 직업을 확정한 후, 상기 직업 교육 장치로 전송하는 제7 단계; 상기 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 대응되는 권장 정보를 상기 사용자 장치 또는 관리자 장치로 제공하는 제8 단계; 상기 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 매칭되는 정보를 가지는 멘토와 해당 사용자 간의 교육 커뮤니티를 형성하는 제9 단계; 및 상기 직업 교육 장치가 상기 사용자 장치에 사용자별 취업 및 삶 교육 정보를 제공하는 제10 단계를 포함할 수 있다.

Description

네트워크 기반의 진로 탐색 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR SEARCHING HAIR DESIGNER BASED ON THE LOCATION}
본 발명은 진로 탐색 방법에 관한 것으로써 보다 상세하게는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법 및 장치에 관한 것이다.
진로 발달 이론에 의하면 학생 시기는 발달적 도전을 직면하는 탐색기이며 이 시기에 학생들은 자신의 욕구와 흥미, 능력, 가치 등을 파악하여 자신의 정체성을 명확하게 형성하고지식 습득 및 실습 등을 통하여 직, 간접적인 직업세계를 경험함으로써 구체적인 진로선택을 실행할 수 있는 준비가 되어야 한다.
하지만 이처럼 자아를 이해하고 직업을 탐색하여 직업 선택을 확정 지어야만 하는 중요한 시기에 불안정한 자아정체성 상태, 낮은 자기 효능감, 진로정보에 대한 미흡한 지원체제, 낮은 진로 정체감, 교육과정 내에서의 진로교육 부재 등과 같은 요인들이 진로결정을 방해함으로써, 졸업 후에 전공 및 직무에 대한 만족도가 떨어지게 된다.
진로 탐색 효능감은 진로탐색 및 진로선택과 관련된 중요한 활동을 수행할 수 있는 개인의 능력과 관련된 개인의 기대감이며, 진로 탐색 행동은 자기 자신과 직업 세계를 이해하기 위하여 체계적이고 과학적인 방법을 통하여 여러 정보를 탐색하고 수집하려는 인지적, 행동적인 활동이다. 진로 탐색 효능감이 높은 학생일수록 진로 정체감이 높고 진로 결정을 하는데 필요한 개인 탐색과 직업 탐색 행동을 적극적으로 하게 된다. 진로 결정 수준은 자신의 전공 선택 및 직업 선택과 관련한 진로 결정 과정에서 나타나는 진행 수준과 장래의 진로에 대한 확고한 정도를 일컫는 것을 의미하는 것으로서, 진로 탐색 효능감과 진로 탐색 행동이 높을수록 진로결정수준이 높아 자신의 진로에 관련된 방향을 확실히 설정하게 된다.
진로 탐색 프로그램은 자기 자신에 대한 이해를 돕고 진로와 직업에 대한 정보를 제공하여 합리적으로 진로와 직업을 결정할 수 있도록 구체적으로 진로 준비활동을 돕는 프로그램이다.
한국공개특허 제10-2007-0020692 [명칭: 인터넷을 이용한 진로 및 취업 지도 서비스 시스템 및 방법]
본 발명의 일 실시예는 초등, 중등, 고등 또는 대학생들에게 자신에 맞는 진로를 코치 및 교육하고, 취업에 이르기까지 과정을 원스탑으로 제공하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 의한 제공하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법은 사용자 장치, 진로 탐색 장치 및 직업 교육 장치 간의 네트워크 기반의 진로 탐색 방법에 있어서, 상기 진로 탐색 장치가 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 항목을 상기 사용자 장치로 전송하는 제1 단계; 상기 진로 탐색 장치가 상기 사용자 장치로부터 상기 제1 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 상기 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 결과를 생성하는 제2 단계; 상기 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제1 진로 진단 결과를 기초로 각 사용자에 대한 기초 교육 프로세스에 따라 미리 설정된 진로 탐색 정보와, 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 항목을 상기 사용자 장치로 전송하는 제3 단계; 상기 진로 탐색 장치가 상기 사용자 장치로부터 상기 제2 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 상기 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 결과를 생성하는 제4 단계; 상기 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제2 진로 진단 결과를 기초로 미리 설정된 상세 직업 리스트 정보를 포함하는 제3 진로 진단 항목을 상기 사용자 장치로 전송하는 제5 단계; 상기 사용자 장치가 상기 제3 진로 진단 항목의 상세 직업 리스트 정보에서 원하는 직업 정보를 선택하여 상기 진로 탐색 장치로 전송하는 제6 단계; 상기 진로 탐색 장치가 상기 선택된 직업 정보를 기초로 사용자별 직업을 확정한 후, 상기 직업 교육 장치로 전송하는 제7 단계; 상기 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 대응되는 권장 정보를 상기 사용자 장치 또는 관리자 장치로 제공하는 제8 단계; 상기 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 매칭되는 정보를 가지는 멘토와 해당 사용자 간의 교육 커뮤니티를 형성하는 제9 단계; 및 상기 직업 교육 장치가 상기 사용자 장치에 사용자별 취업 및 삶 교육 정보를 제공하는 제10 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 카테고리는 진로성숙도, 자아탐색, 직업가치관, 자기분석, 선호계열, 직업적성, 진학 및 취업 성향, 직업 흥미 중 적어도 하나의 카테고리를 포함할 수 있다.
상기 제2 단계는 상기 제1 진로 진단 결과를 생성하여 상기 사용자 장치로 전송하는 과정을 더 포함하되, 사용자는 상기 진로 탐색 장치에 구비된 직업 정보 DB를 기초로 상기 제1 진로 진단 결과를 확인할 수 있다.
상기 제2 카테고리는 직무, 능력단위, 능력단위요소, 훈련 요구사항, 자격요구사항, 관련 직업군, 직업별 특성 통계, 평생 커리어패스 중 적어도 하나의 카테고리가 미리 설정된 진로 탐색 및 직업 진단 프로그램에 의하여 분류될 수 있다.
상기 제4 단계는 상기 제2 진로 진단 결과를 생성하여 상기 사용자 장치로 전송하는 과정을 더 포함하되, 사용자는 상기 진로 탐색 장치에 구비된 직업진단 및 진로탐색 DB를 기초로 상기 제2 진로 진단 결과를 확인할 수 있다.
상기 상세 직업 리스트 정보는 NCS(National Competency Standard)에 따라 분류된 상세 직업 리스트 정보일 수 있다.
상기 권장 정보는 상기 사용자별 직업에 필요로 되는 학력, 계열, 직업 기초 능력, 전공 능력, 자격증, 어학 능력, 진로 역량, 커리어 역량 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
상기 교육 커뮤니티는 직업 기초 능력 멘토 교육 커뮤니티, 전공 멘토 교육 커뮤니티, 자격 멘토 교육 커뮤니티, 어학 멘토 교육 커뮤니티, 진로 및 커리어 멘토 교육 커뮤니티, 사용자간 커뮤니티, 도제 학습 커뮤니티 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 제1 단계 이전에, 상기 진로 탐색 장치가 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 항목을 상기 사용자 장치, 진로 탐색 장치 및 직업 교육 장치와 네트워크 연결되는 멘토 장치로 전송하는 제1 과정; 상기 진로 탐색 장치가 상기 멘토 장치로부터 상기 제1 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 상기 응답을 기반으로 멘토별 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 결과를 생성하는 제2 과정; 상기 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제1 진로 진단 결과를 기초로 각 멘토에 대한 기초 교육 프로세스에 따라 미리 설정된 진로 탐색 정보와, 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 항목을 상기 멘토 장치로 전송하는 제3 과정; 상기 진로 탐색 장치가 상기 멘토 장치로부터 상기 제2 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 상기 응답을 기반으로 멘토별 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 결과를 생성하는 제4 과정; 상기 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제2 진로 진단 결과를 기초로 미리 설정된 상세 직업 리스트 정보를 포함하는 제3 진로 진단 항목을 상기 멘토 장치로 전송하는 제5 과정; 상기 멘토 장치가 상기 제3 진로 진단 항목의 상세 직업 리스트 정보에서 원하는 직업 정보를 선택하여 상기 진로 탐색 장치로 전송하는 제6 과정; 및 상기 진로 탐색 장치가 상기 선택된 직업 정보를 기초로 멘토별 직업을 확정한 후, 상기 직업 교육 장치로 전송하는 제7 과정;을 더 포함할 수 있다.
상기 제8 단계와 제9 단계 사이에는, 상기 직업 교육 장치가 상기 직업이 확정된 멘토 중에서, 상기 제2 단계에서의 제1 진로 진단 결과와 매칭되는 직업 적성을 가지는 멘토를 선정하는 단계를 더 포함하고, 상기 제9 단계는 상기 선정된 멘토와 해당 사용자 간의 교육 커뮤니티를 형성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 기반의 진로 탐색 방법 및 장치는 초등, 중등, 고등 또는 대학생들에게 자신에게 맞는 진로 진단을 수행하고, 진로 진단 결과에 따른 다양한 정보를 체득하게 한 후, 자신에 맞는 최종 직업을 확정하여 확정된 직업에 맞는 진로 교육을 원스탑으로 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 확정된 직업에 맞는 진로 교육을 제공하여 다양한 업체와의 협업을 통한 취업으로의 연계를 강화하고, 우수 인재를 멘토로 선정하여 후배들과의 커뮤니케이션을 제공하여 인재 양성 플랫폼으로서의 기능을 완성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 진로 탐색을 위한 네트워크를 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 진로 탐색 장치의 진로 분석 방법을 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 진로 탐색 결과를 기반으로 학생들을 그룹핑하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 장치가 진로 탐색 장치로 접속하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 장치가 진로 탐색 장치로 접속하는 경우 제공되는 화면을 나타낸 개념도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 진로 탐색 장치와 연동한 학생 관리 방법을 나타낸 개념도이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 진로 탐색 결과에 따른 멘토링 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 진로 탐색 장치를 나타낸 개념도이다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 네트워크 기반의 진로 탐색 방법을 나타내는 순서도이다.
도 10은 도 9의 네트워크 기반의 진로 탐색 방법을 구체적으로 나타내는 순서도이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 네트워크 기반의 진로 탐색 방법에서 사용자별 직업에 매칭되는 정보를 가지는 멘토를 선정하는 과정을 나타내는 순서도이다.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 네트워크 기반의 진로 탐색 방법을 실행하기 위한 시스템을 개략적으로 나타내는 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성 요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
본 발명의 실시예에 따른 진로 탐색 방법 및 장치에서는 진로 탐색을 위한 다양한 요소(예를 들어, 학생 개개인의 꿈, 행복, 인성, 감성 지수 및 진로 성숙도, 꿈 저해 요소, 선호 과목, 학생 유형 등)에 대해 분석하여 진로 탐색 결과 정보를 제공하는 방법에 대해 개시한다.
진로 탐색 결과 정보는 자아 탐색 결과, 진로 희망 결과, 진로 성숙도 결과, 꿈 저해 요소 결과, 선호 과목 결과, 고등학교 계열 성향 결과, 학생 유형 결과, 고등학교 유형 결과, 진학/취업 성향 결과, 대학교 계열 성향 결과, 직업 관심도 결과 등을 포함할 수 있다.
진로 탐색 장치(또는 진로 탐색 시스템)은 네트워크를 기반으로 학생에게 진로 탐색 문항을 제공하고 학생으로부터 진로 탐색 문항에 대한 응답으로 진로 탐색 응답을 수신할 수 있다. 진로 탐색 장치는 진로 탐색 응답을 기반을 진로 탐색 결과 정보를 생성하고, 학생에게 진로 탐색 결과 정보를 제공할 수 있다.
이하, 구체적인 진로 탐색 방법 및 장치에 대해 개시한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 진로 탐색을 위한 네트워크를 나타낸 개념도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 상에서 사용자 장치(100), 관리자 장치(120), 진로 탐색 장치(140) 및 외부 장치(160) 간의 통신을 기반으로 진로 탐색 결과 정보가 생성될 수 있다.
사용자 장치(100)는 진로 탐색을 수행하는 학생의 네트워킹 장치이다. 예를 들어, 사용자 장치(100)는 학생들의 스마트 폰, 스마트 패드, PC(personal computer) 등일 수 있다. 사용자 장치(100)는 진로 탐색 장치(140)로부터 진로 탐색 문항을 수신하고, 진로 탐색 문항에 따른 진로 탐색 응답을 진로 탐색 장치로 전송할 수 있다. 사용자 장치(100)는 QR(quick response) 코드, 웹 서버, OMR(optical mark reader) 등을 기반으로 진로 탐색 문항에 대한 응답인 진로 탐색 응답을 진로 탐색 장치(140)로 전송할 수 있다.
관리자 장치(120)는 학생들의 진로 탐색 결과 정보를 수신하기 위한 교사의 네트워킹 장치일 수 있다. 예를 들어, 관리자 장치(120)는 교사의 스마트 폰, 스마트 패드, PC 등일 수 있다. 관리자 장치(120)는 교사의 담당 학생들의 진로 탐색 결과 정보를 수신할 수 있다. 또한, 관리자 장치(120)는 진로 탐색 장치(140) 또는 외부 장치(160)로부터 담당 학생들의 진로 탐색 결과를 기반으로 진로 교육을 수행하기 위한 추가적인 정보를 수신할 수 있다.
진로 탐색 장치(140)는 사용자 장치(100)로 진로 탐색 문항을 제공하고, 사용자 장치(100)로부터 진로 탐색 문항에 대한 응답인 진로 탐색 응답을 수신할 수 있다. 또한, 진로 탐색 장치(140)는 수신한 진로 탐색 응답을 기반으로 진로에 대한 분석을 수행하여 진로 탐색 결과 정보를 생성할 수 있다. 진로 탐색 장치(140)가 진로 탐색 응답을 기반으로 진로에 대한 분석을 수행하는 방법에 대해서는 후술한다.
외부 장치(160)는 진로 탐색 장치(140)로부터 진로 탐색 결과 정보를 수신하고, 그에 따른 연관 정보를 제공하기 위해 구현될 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(160)는 진로 탐색 결과와 연관된 동영상 정보를 탐색하고, 탐색한 동영상 정보를 사용자 장치(100) 및/또는 관리자 장치(120)로 전송할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 진로 탐색 장치의 진로 분석 방법을 나타낸 개념도이다.
도 2를 참조하면, 진로 탐색 장치는 사용자 장치로 아래의 표 1과 같은 다양한 카테고리에 대한 분석을 위한 진로 탐색 문항을 사용자 장치로 전송할 수 있다. 진로 탐색 장치는 진로 탐색 문항에 대한 진로 탐색 응답으로 수신할 수 있다. 진로 탐색 장치는 진로 탐색 응답에 대한 분석을 기반으로 표 2와 같은 진로 탐색 결과 정보를 생성할 수 있다.
<표 1>
Figure pat00001
위와 같은 분석 카테고리에 대한 분석 결과를 기반으로 아래의 표 2와 같은 분석 결과 카테고리 별로 진로 탐색 결과 정보가 제공될 수 있다.
<표 2>
Figure pat00002
아래에서는 분석 카테고리 각각 및 카테고리 별 분석 결과 및 추가적인 분석 결과에 대해 구체적으로 개시한다.
1. 자아 탐색 카테고리
자아 탐색 카테고리는 학생의 DQ(Dream Quotient-꿈 지수), HQ(Happy Quotient-행복 지수) PQ(Personality Quotient-인성 지수), EQ(Emotion Quotient-감성 지수)를 분석하기 위한 카테고리일 수 있다. 예를 들어, 진로 탐색 장치는 “나는 ‘꿈 목록’ 또는 ‘버킷 리스트’가 있고, 그것을 실제로 이루기 위해 노력한다.”, “나는 학교 생활에 만족하는 편이다.”, “나는 행복감을 느낄때가 많다.” 등과 같은 DQ, HQ, PQ, EQ를 분석하기 위한 진로 탐색 문항을 사용자 장치로 제공하고 그에 대한 진로 탐색 응답을 사용자 장치로부터 수신할 수 있다. 진로 탐색 장치는 수신한 자아 탐색 카테고리와 관련된 진로 탐색 문항에 대한 진로 탐색 응답을 기반으로 학생의 꿈 지수, 행복 지수, 인성 지수, 감성 지수를 진로 탐색 결과 정보로서 생성할 수 있다. 자아 탐색 카테고리에 대해 생성된 진로 탐색 결과 정보는 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송될 수 있다.
2. 진로 희망 카테고리
진로 희망 카테고리는 학생에 의해 선택된 희망 진로의 선택 이유(진로 희망 사유)를 분석하기 위한 카테고리일 수 있다. 진로 희망 카테고리의 분석 결과는 진로 탐색 결과 정보로서 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송될 수 있다. 담임 교사는 수신한 진로 희망 카테고리에 대한 분석 결과를 교무 업무 시스템(NEIS)에 입력되는 기초 자료로서 활용할 수 있다.
3. 진로 성숙도 카테고리
진로 성숙도 카테고리는 현재 학생의 진로에 대한 이해, 준비, 계획 등을 점검하기 위한 카테고리일 수 있다.
진로 탐색 장치는 진로 성숙도 카테고리와 관련된 진로 탐색 문항(예를 들어, “나는 내 꿈에 대하여 생각하는 것은 중요한 일이라고 생각한다.”, “나는 내 꿈을 위해 무엇을 해야 하는지 구체적으로 생각한다.” 등)에 대한 진로 탐색 응답을 기반으로 현재 학생의 진로에 대한 이해, 준비, 계획 등을 분석할 수 있다. 진로 성숙도 카테고리와 관련되어 분석된 진로 탐색 결과는 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 수치화된 학생의 진로에 대한 이해, 준비, 계획 등에 따라 학생들의 진로 성숙도가 4단계(꿈 씨앗, 꿈 새싹, 꿈 잎새, 꿈 나무)로 분류될 수 있다. 즉, 가장 낮은 단계의 진로 성숙도는 꿈 씨앗 단계, 가장 높은 단계의 진로 성숙도는 꿈 나무 단계일 수 있다.
학생의 진로 성숙도는 진로 탐색 장치에 의해 지속적으로 트래킹될 수 있다. 예를 들어, 진로 탐색 장치는 학생의 1차 진로 탐색 이후, 진로 교육을 통한 학생의 진로 성숙도의 변화를 판단할 수 있다. 예를 들어, 진로 성숙도가 꿈 씨앗(31~62점), 꿈 새싹(63~93점), 꿈 잎새(94~135), 꿈 나무(136~155)로 구별되는 경우를 가정할 수 있다. 진로 성숙도 문항 수가 n, 각각의 사전 검사 값이 Pi, 각각의 사후 검사 값이 Ai라 할 때, 진로 성숙도 사전 사후 값의 차이는
Figure pat00003
로 표현될 수 있다. R = 0 이라면 진로 성숙도의 변화가 없으며, 31≤R≤155 이라면 진로 성숙도의 향상이 되었음을 의미한다. 급간 즉, 31~62점에서 63~93점으로, 63~93점에서 94~135점, 94~135점에서 136~155점으로 또는 두 급간 이상의 변화만이 의미 있는 향상으로 판단될 수도 있다. 만약 진로 성숙도 사전 사후 검사의 값이 -155≤R≤-31 일 경우라면, 진로 탐색 장치는 이를 잘못된 응답 또는 진로 성숙도의 하락으로 판단할 수 있다.
4. 꿈 저해 요소 카테고리
꿈 저해 요소 카테고리는 꿈을 저해하는 요소에 대한 분석을 위한 카테고리일 수 있다. 진로 탐색 장치는 꿈 저해 요소 카테고리에 관련된 진로 탐색 문항(예를 들어, “나는 성적이 낮거나 학습 능력이 부족해 내 꿈을 이루지 못할 것이다.”, “나는 내가 원하는 꿈이 나의 성격이나 성향과는 맞지 않아 내 꿈을 이루지 못할 것이다.”)을 사용자 장치로 제공하고, 진로 탐색 응답을 사용자 장치로부터 수신할 수 있다. 진로 탐색 장치는 꿈 저해 요소에 대한 분석을 통해 학생의 꿈의 실현에 방해되는 요소 및 꿈의 실현에 방해되는 요소를 제거하기 위한 방법 등에 대한 정보를 진로 탐색 결과 정보로서 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송할 수 있다.
5. 고등학교 계열 카테고리
고등학교 계열 카테고리는 학생의 진학 고등학교의 계열에 대해 분석하기 위한 카테고리일 수 있다. 진로 탐색 장치는 사용자 장치로 제공된 고등학교 계열 카테고리에 대한 진로 탐색 문항(예를 들어, “나는 새로운 전자제품을 설명서 없이 잘 다룬다.”, “나는 말을 조리있고 쉽게 잘한다.”, 나는 그리기, 노래, 악기 다루기, 운동 중 한가지 이상을 쉽게 배운다.” 등)에 대한 진로 탐색 응답을 기반으로 학생의 이과, 문과, 예체능과 같은 고등학교 계열에 대해 분석할 수 있다. 진로 탐색 장치는 고등학교 계열에 대한 분석 결과를 진로 탐색 결과 정보로서 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송할 수 있다.
6. 선호과목 카테고리
선호 과목 카테고리는 학생의 선호 과목에 대한 정보를 분석하기 위한 카테고리일 수 있다. 진로 탐색 장치는 사용자 장치로 제공된 선호 과목 카테고리에 대한 진로 탐색 문항에 대한 진로 탐색 응답을 기반으로 학생의 이과, 문과, 예체능과 같은 고등학교 계열에 대해 분석할 수 있다. 진로 탐색 장치는 고등학교 계열에 대한 분석 결과를 진로 탐색 결과 정보로서 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송할 수 있다.
7. 학생 유형 카테고리
학생 유형 카테고리는 학생 유형을 분석하고, 학생 유형에 따른 롤 모델을 제시하기 위한 카테고리일 수 있다. 진로 탐색 장치는 사용자 장치로 제공된 학생 유형 카테고리에 관련된 진로 탐색 문항(예를 들어, “나는 돈과 관련된 셈이 다른 사람들보다 빠르다.”, “나는 학교나 학급의 임원으로 활동한 적이 많다.”, “나는 오랜 시간 대화를 나누어도 지치지 않는다.” 등)을 기반으로 학생 유형에 대해 분석할 수 있다. 예를 들어, 학생 유형은 금융형, 리더형, 신체활동형, 컨텐츠형, 사교형, 발명형, 봉사형, 예술형, 연구형, 관료형, 자연친화형, 실존형, 언어형, 공간 지각형 등을 포함할 수 있다.
진로 탐색 장치는 학생 유형에 대한 분석 결과를 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송할 수 있다.
8. 고등학교 유형 카테고리
고등학교 유형 카테고리는 학생에게 적합한 고등학교 유형을 분석하기 위한 카테고리일 수 있다. 고등학교 카테고리는 크게 일반계, 전문계, 특목고 등으로 분류될 수 있다. 추가적으로 일반계 고등학교에는 일반고, 자율형 공립고, 자율형 사립고, 혁신 학교, 중점 학교 등으로 분류될 수 있고, 전문계 고등학교는 특성화 고등학교일 수 있다. 특목고는 과학고, 외고, 예술고등학교 등으로 분류될 수 있다. 진로 탐색 장치는 사용자 장치로 제공된 고등학교 유형 카테고리에 관련된 진로 탐색 문항을 기반으로 고등학교 유형에 대한 분석을 수행하고, 분석된 고등학교 유형에 대한 결과를 진로 탐색 결과 정보로서 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송할 수 있다.
9. 진학/취업 성향 카테고리
진학/ 취업 성향 카테고리는 학생에게 적합한 고등학교 및 대학교 계열, 고졸 후 취업/진학 성향을 분석하기 위한 카테고리일 수 있다. 구체적으로 진학/ 취업 성향 카테고리는 고등학교를 졸업 후 취업을 할지, 진학을 할지 여부, 취업을 하는 경우, 어떠한 분야로 취업을 할지 여부에 대해 분석하기 위한 카테고리일 수 있다. 진로 탐색 장치는 사용자 장치로 제공된 진학/취업 성향 카테고리에 관련된 진로 탐색 문항을 기반으로 고등학교 유형에 대한 분석을 수행하고, 분석된 고등학교 유형에 대한 결과를 진로 탐색 결과 정보로서 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송할 수 있다.
10. 대학교 계열 성향 카테고리
대학교 계열 성향 카테고리는 진학을 하는 경우, 대학교 진학 계열에 대한 분석을 위한 카테고리일 수 있다. 대학교 계열 성향 카테고리의 대학교 계열은 인문, 사회, 사회 과학, 자연 과학, 공학, 의약, 예체능 등으로 분류될 수 있다. 진로 탐색 장치는 사용자 장치로 제공된 대학교 계열 성향 카테고리에 관련된 진로 탐색 문항을 기반으로 대학교 계열 성향에 대한 분석을 수행하고, 분석된 대학교 계열 성향에 대한 결과가 진로 탐색 결과 정보로서 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송할 수 있다.
11. 직업 관심 분야 카테고리
직업 관심 분야 카테고리는 학생들의 직업 관심 분야를 분석하여 학생들의 직업 관심 분야와 관련된 직업 및 전문계 고등학교에 대한 정보를 분석하기 위한 카테고리일 수 있다. 예를 들어, 직업 관심 분야 카테고리는 우리나라 직업 대분류에 따라 관리직, 경영/회계/사무, 금융/보험, 교육/자연과학/사회과학/연구, 법률/경찰/소방/교도/군인, 보건/의료, 사회복지/종교, 문화/예술, 디자인/방송, 운전/운송, 영업/판매, 경비/청소, 미용/숙박/여행/오락/스포츠, 음식/식품가공, 건설/기계, 화학/재료, 섬유/의복, 정보통신/전기/전자,
진로 탐색 장치는 사용자 장치로 제공된 직업 관심 분야 카테고리와 관련된 진로 탐색 문항을 기반으로 직업 관심 분야에 대한 분석을 수행하고, 분석된 직업 관심 분야에 대한 결과를 진로 탐색 결과 정보로서 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송할 수 있다.
진로 탐색 응답은 리커르트(Likert) 5점 척도를 사용할 수 있다. 진로 탐색
각각의 척도는 매우 아니다(1), 아니다(2), 보통(3), 그렇다(4), 매우 그렇다(5)의 값 중 하나의 을 가질 수 있다. 각각 측정분야의 값을 Q1, Q2, Q3 … 이고, 각각의 문항수를 n이라 할 때 각각의 값은
Figure pat00004
의 범위의 값을 가질 수 있다.
전술한 카테고리들은 하나의 예시로서 이뿐만 아니라 다양한 카테고리가 진로 탐색을 위한 카테고리로서 사용될 수 있다.
또한, 진로 탐색 장치 또는 전술한 외부 장치는 추가적으로 관련 직업 안내/관련 직업 자격증 동영상을 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송할 수 있다. 학생들은 제공된 동영상으로 진로에 대한 학습 및 정보를 제공받을 수 있다. 즉, 진로 탐색 장치는 분석뿐만 아니라 분석에 기반한 진로 교육 자료를 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송할 수 있다.
이뿐만 아니라, 진로 탐색 결과를 기반으로 학생들에 대한 그룹핑을 수행하여 그룹 기반의 진로 탐색 수업이 진행될 수도 있다.
추가적으로 학부모와 학생 간에 진로에 대한 인식차에 대해 측정할 수도 있다.
진로 탐색 장치는 학부모에게도 학생의 진로와 관련된 문항을 제공하고 학부모로부터 학생의 진로와 관련된 문항에 대한 응답을 수신할 수 있다. 학부모의 사용자 단말로 제공되는 문항은 학생이 생각하는 진로와의 차이점과 유사점을 분석하기 위한 문항들일 수 있다. 학부모로부터 수신한 응답을 기반으로 학생의 진로에 대한 관점과 학부모가 학생의 진로에 대해 가지고 있는 관점에 대해 비교 분석을 수행할 수 있다. 이러한 분석 결과는 시각적 그래프를 통해 표현되어 진로 탐색 결과 정보로서 학부모 및 학생의 사용자 장치로 제공될 수 있다. 예를 들어, 학생이 생각하는 진로와 학부모가 바라는 진로가 차이가 클 경우, 그래프를 통해 이러한 차이를 보여줄 수 있고, 학생이 생각하는 진로와 학부모가 바라는 진로가 차이가 크지 않은 경우, 그래프를 통해 이러한 유사함을 표현할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 진로 탐색 결과를 기반으로 학생들을 그룹핑하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 3에서 개시된 분류는 임의적인 것으로써 다른 다양한 진로 탐색 결과를 기반으로 학생들을 그룹핑할 수 있다.
도 3을 참조하면, 대 항목은 학교 유형 카테고리, 고등학교 계열 카테고리, 진학 취업 성향 카테고리, 꿈 저해 요소 카테고리, 직업 관심 분야 카테고리 및 꿈 저해 요소 카테고리를 포함할 수 있다.
예를 들어, 학생들은 각각의 대 항목의 하부 항목에 따라 그룹핑될 수 있다. 대 항목이 학교 유형인 경우, 하부 항목으로 일반고, 특성화고, 특목고가 포함될 수 있다. 이러한 하부 항목을 기반으로 복수의 학생들을 그룹핑하고 그룹핑된 학생 그룹에 대해 진로 지도를 수행할 수 있다.
아래의 표 3은 대 항목과 하부 항목을 나타낸 표이다.
<표 3>
Figure pat00005
아래의 표 4와 같이 카테고리에 따라 다양한 그룹으로 그룹핑될 수 있다. 학교에서는 그룹핑된 결과를 기반으로 각 그룹에 맞는 교육을 학생들에게 제공할 수 있다.
<표 4>
Figure pat00006
즉, 진로 탐색 장치는 진로 탐색 응답을 기반으로 대유형 분류(300)에 다른 하부 항목 분류(350)를 수행하여 학생들 각각에 대한 그룹핑을 수행할 수 있다. 진로 탐색 장치가 수행한 그룹핑 정보는 사용자 장치 및 관리자 장치로 전달될 수 있다. 학교 내에서는 이러한 그룹핑 정보를 기반으로 그룹 별 진로 교육이 수행될 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치가 진로 탐색 장치로 접속하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4를 참조하면, 사용자 장치(400)는 QR 코드를 기반으로 진로 탐색 장치로 접속할 수 있다. 사용자 장치(400)가 진로 탐색 장치(450)에 접속하기 위한 웹 주소를 포함하는 QR 코드를 스캔하여 진로 탐색 장치에 접속할 수 있다.
사용자 장치(400)는 진로 탐색 문항을 진로 탐색 장치(450)로부터 수신하고, 진로 탐색 문항에 대한 응답을 진로 탐색 장치(450)로 전송할 수 있다. 진로 탐색 장치(450)는 전술한 다양한 카테고리 별 분석 결과를 진로 탐색 결과 정보로서 사용자 장치로 전송할 수 있다. 학생들은 사용자 장치(400)를 통해 수신한 진로 탐색 결과를 기반으로 진로와 관련된 기록을 지속적으로 수행하여 자신의 진로 변화, 관심 분야 변화, 진로에 따른 준비 과정 등에 대해 기록할 수 있다.
이러한 기록은 특정한 노트(예를 들어, 진로 탐색 노트)에 기록될 수 있는데, 이러한 진로 탐색 노트는 오프라인일 수도 있으나, 온라인 상에서 작성되어, 진로 탐색 결과와 연동될 수 있다. 예를 들어, 학생의 진로 탐색 결과에 따라 일정한 프로그램이 온라인상의 진로 탐색 노트로 제공될 수 있고, 학생들은 제공된 프로그램에 따라 진로 탐색 노트를 작성함으로써 구체적인 진로 탐색을 수행할 수 있다. 또한 이러한 진로 탐색 노트에 기록된 일정한 내용은 후술할 멘토들에게 제공되어 학생들이 멘토로부터 피드백을 제공받을 수도 있다.
이뿐만 아니라 학생들은 사용자 장치(400)를 통해 웹 기반으로 진로 탐색 장치에 접속할 수도 있다.
이뿐만 아니라 사용자(420)(예를 들어, 학생들)은 오프라인을 통한 진로 탐색에 대한 질문/응답을 수행할 수 있다. 오프라인 상의 진로 탐색 결과가 진로 탐색 장치(450)로 제공될 수도 있다. 오프라인을 통한 진로 탐색은 예를 들어, OMR을 기반으로 수행될 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 장치가 진로 탐색 장치로 접속하는 경우 제공되는 화면을 나타낸 개념도이다.
도 5를 참조하면, 사용자 장치가 진로 탐색 장치에 접속하는 경우, 우선 로그인을 수행하고, 진로 탐색을 수행할 카테고리에 대해 선택 정보를 진로 탐색 장치로 전송할 수 있다. 진로 탐색 장치는 사용자 장치에 의해 선택된 진로 탐색 카테고리에 대한 진로 탐색 문항을 제공할 수 있다. 사용자 장치는 수신한 진로 탐색 문항에 대한 응답을 수행할 수 있다.
진로 탐색 장치는 사용자 장치에 의해 응답된 진로 탐색 응답을 분석하여 분석 결과를 사용자 장치로 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 진로 탐색 장치와 연동한 학생 관리 방법을 나타낸 개념도이다.
도 6에서는 꿈 저해 요소에 대한 분석 결과를 기반으로 학생들에 대한 관리를 수행하는 방법이 개시된다.
도 6을 참조하면, 학생들의 꿈 저해 요소가 진로 설정을 방해하지 않도록 진로 분석 결과 기반의 추가적인 학생 관리가 수행될 수 있다.
예를 들어, 스마트 폰을 많이 사용하여 집중력이 감소하여 설정된 진로를 방해받는 학생들의 경우, 일정 시간 이상 스마트 폰을 사용하는 경우, 경고 메시지가 스마트폰으로 전송될 수 있다. 또는 진로 탐색 장치는 학생의 PC, 스마트 폰과 연동하여 학생의 집중력을 감소시킬 수 있는 유해 사이트에 대한 접속을 제한할 수 있다. 즉, 사용자 장치를 통해 사용자의 집중력과 관련된 정보가 지속적으로 진로 탐색 장치로 피드백될 수 있다. 진로 탐색 장치는 피드백된 정보를 기반으로 사용자 장치로 집중력과 관련된 정보를 제공할 수 있다.
이뿐만 아니라, 진로 분석 장치는 진로 분석 결과와 연동하여 건강과 같은 개인적인 분야에 대한 지속적인 관리를 수행할 수도 있다. 예를 들어, 체력이 약한 학생의 경우, 체력 관리 방법 또는 식이 습관 같은 조언을 지속적으로 사용자 장치로 전송함으로써 체력적인 부분에 의해 설정된 진로를 방해하지 않도록 할 수 있다. 예를 들어, 진로 분석 장치는 체력 관리 및/또는 식이 관리 앱과 연동하여 사용자의 체력 관리 상황, 식이 조절 상황에 대한 정보를 지속적으로 피드백받을 수 있다. 예를 들어, 사용자가 걸은 거리, 운동한 시간, 먹은 음식에 대한 정보를 지속적으로 피드백받을 수 있다. 진로 분석 장치는 피드백된 사용자의 체력 관리 상황, 식이 조절 상황에 대한 사용자의 현재 상태를 체크할 수 있다. 체크된 결과는 사용자 장치로 제공되어 사용자가 자신의 현재 관리 상태에 대해 알 수 있다.
또한, 친구 관계와 같은 인간 관계 분야에 대한 지속적인 관리를 수행할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 장치를 통해 녹음된 친구 간의 대화에 대한 추가적인 분석을 통해 학생에 대한 심리 상담이 진행될 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 진로 탐색 결과에 따른 멘토링 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 7에서는 대학생, 직장인 등 다양한 인원들과 연계하여 진로 탐색 결과에 따른 멘토링 시스템을 구현하는 방법에 대해 개시한다.
도 7을 참조하면, 진로 탐색 결과에 따라 멘토, 멘티 시스템을 도입하여 학생들의 진로 탐색에 도움을 주는 방법이 개시된다. 실제적으로 학교 내에서 담임 교사들에 의해 이루어지는 진로 교육은 진로에 대한 정보가 한정적일 수 있다. 따라서, 실제적으로 해당 전공, 직업을 가진 대학생, 직장인 등 다양한 전공, 직군의 사람들이 멘토로 설정되어 학생들에게 진로 정보를 제공할 수 있다.
멘토로서 역할을 수행할 대학생, 직장인 등은 사전에 미리 매칭 정보를 진로 탐색 장치에 등록할 수 있다. 매칭 정보는 자신의 전공, 직군, 나이, 성별 등 다양한 멘티(학생)와의 매칭을 위한 정보를 포함할 수 있다.
진로 탐색 장치는 학생들의 진로 탐색 결과와 멘토들의 매칭 정보를 기반으로 멘토와 학생들을 매칭할 수 있다. 진로 탐색 장치는 멘토에게 매칭된 학생들에 대한 정보를 제공하거나 학생들에게 매칭된 멘토에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이러한 매칭 정보를 기반으로 학생들과 멘토들 사이에서 커뮤니케이션이 수행될 수 있다. 예를 들어, 학생들은 채팅 또는 이메일 또는 메시지의 전송과 같은 방식으로 자신이 나아가고자 하는 진로 또는 전공에 대한 멘토에게 질문을 할 수 있다. 멘토는 학생들의 질문에 대해 답변을 줄 수 있다. 이러한 방식을 사용함으로써 실제적으로 해당 전공, 해당 직군에서 공부 또는 일을 하는 사람들에게 직접적인 진로 탐색 정보를 얻음으로써 학생들이 좀 더 정확한 진로 관련 정보를 획득할 수 있다.
이뿐만 아니라, 멘토와 학생들의 위치 정보를 기반으로 직접적인 오프라인 만남이 가능하도록 할 수도 있다. 예를 들어, 진로 탐색 장치는 위치 정보 제공 서버와 연동하여 멘토의 위치 정보 및 학생들의 위치 정보를 수신할 수 있다. 진로 탐색 장치는 일정 거리 내에 위치한 멘토에 대한 정보를 학생에게 제공하거나, 일정 거리 내에 위치한 학생에 대한 정보를 멘토에게 제공할 수 있다. 이러한 방법을 사용하는 경우, 가까운 위치에 있는 멘토와 학생들 간에 직접적인 만남을 통해 학생들이 직접적으로 진로 탐색 정보를 제공받을 수 있다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 진로 탐색 장치를 나타낸 개념도이다.
도 8을 참조하면, 진로 탐색 장치는 통신부(800), 진로 탐색부(810), 사용자 관리부(820), 멘토 정보 매칭부(830), 프로세서(850)를 포함할 수 있다.
진로 탐색 장치의 각 구성부는 도 1 내지 도 7에서 개시한 진로 탐색 장치의 동작을 수행하기 위해 구현될 수 있다.
예를 들어, 진로 탐색 장치의 각 구성부는 아래와 같은 동작을 수행할 수 있다.
통신부(800)는 사용자 장치로 진로 탐색 문항을 전송하고, 사용자 장치로부터 진로 탐색 응답을 수신하기 위해 구현될 수 있다. 또한 통신부(800)는 진로 탐색부(810)에 의해 생성된 진로 탐색 결과를 사용자 장치 및/또는 관리자 장치로 전송하기 위해 구현될 수 있다.
진로 탐색부(810)는 진로 탐색 응답을 기반으로 진로 분석을 수행할 수 있다. 진로 탐색부(810)에서 진로 탐색은 카테고리 별로 수행될 수 있다. 카테고리 별로 분석된 결과는 진로 탐색 결과 정보로서 생성될 수 있다.
사용자 관리부(820)는 진로 탐색부(810)에 의해 생성된 진로 탐색 응답을 기반으로 사용자(학생)을 관리하기 위한 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 관리부(820)는 사용자 관리 정보를 생성하여 사용자 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자 관리 정보는 집중력 관리 정보, 체력 관리 정보 및 심리 관련 정보를 포함할 수 있다. 집중력 관리 정보는 사용자 장치로부터 획득된 사용자 장치의 사용자의 특정 웹 사이트 접속 및/또는 사용자 장치의 사용 시간에 대한 정보를 기반으로 생성될 수 있다. 체력 관리 정보는 사용자의 체력 측정 정보, 식이 습관 정보를 기반으로 생성되고, 심리 관련 정보는 사용자와 타인과의 대화를 녹음한 결과를 기반으로 생성될 수 있다.
멘토 정보 매칭부(830)는 진로 탐색 결과 정보를 기반으로 사용자와 매칭되는 정보를 가진 멘토를 탐색하여 탐색된 멘토에 대한 정보를 생성할 수 있다. 탐색된 멘토에 대한 정보는 멘토의 전공, 멘토의 직업 및 멘토의 위치 정보를 포함할 수 있다.
프로세서(850)는 통신부(800), 진로 분석부(810), 사용자 관리부(820), 멘토 정보 매칭부(830)의 동작을 제어하기 위해 구현될 수 있다.
도 9는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 네트워크 기반의 진로 탐색 방법을 나타내는 순서도이고, 도 10은 도 9의 네트워크 기반의 진로 탐색 방법을 구체적으로 나타내는 순서도이며, 도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 네트워크 기반의 진로 탐색 방법에서 사용자별 직업에 매칭되는 정보를 가지는 멘토를 선정하는 과정을 나타내는 순서도이고, 도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 네트워크 기반의 진로 탐색 방법을 실행하기 위한 시스템을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 네트워크 기반의 진로 탐색 방법은, 사용자 장치, 진로 탐색 장치 및 직업 교육 장치 간의 네트워크 기반의 진로 탐색 방법이고, 진로 탐색 장치가 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 항목을 사용자 장치로 전송하는 제1 단계(S10), 진로 탐색 장치가 사용자 장치로부터 제1 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 결과를 생성하는 제2 단계(S20), 진로 탐색 장치가 제2 단계에서 생성된 제1 진로 진단 결과를 기초로 각 사용자에 대한 기초 교육 프로세스에 따라 미리 설정된 진로 탐색 정보와, 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 항목을 사용자 장치로 전송하는 제3 단계(S30), 진로 탐색 장치가 사용자 장치로부터 제2 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 해당 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 결과를 생성하는 제4 단계(S40), 진로 탐색 장치가 제4 단계(S40)에서 생성된 제2 진로 진단 결과를 기초로 미리 설정된 상세 직업 리스트 정보를 포함하는 제3 진로 진단 항목을 사용자 장치로 전송하는 제5 단계(S50), 사용자 장치가 제3 진로 진단 항목의 상세 직업 리스트 정보에서 원하는 직업 정보를 선택하여 진로 탐색 장치로 전송하는 제6 단계(S60), 진로 탐색 장치가 제6 단계(S60)에서 선택된 직업 정보를 기초로 사용자별 직업을 확정한 후, 직업 교육 장치로 전송하는 제7 단계(S70), 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 대응되는 권장 정보를 사용자 장치 또는 관리자 장치로 제공하는 제8 단계(S80), 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 매칭되는 정보를 가지는 멘토와 해당 사용자 간의 교육 커뮤니티를 형성하는 제9 단계(S90), 및 직업 교육 장치가 사용자 장치에 사용자별 취업 및 삶 교육 정보를 제공하는 제10 단계(S100)를 포함한다.
본 실시예에서의 직업 교육 장치는 일 실시예에서의 외부 장치(160)에 포함되는 개념으로서, 진로 탐색 장치에 의하여 탐색된 결과를 기초로 사용자에게 탐색된 결과와 이에 대한 다양한 커뮤니티 정보 및 교육 정보를 제공하기 위한 장치이다.
상기 제1 단계(S10)는 진로 탐색 장치가 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 항목을 사용자 장치로 전송하는 단계이다. 이때, 상기 제1 카테고리는 진로성숙도, 자아탐색, 직업가치관, 자기분석, 선호계열, 직업적성, 진학 및 취업 성향, 직업 흥미 중 적어도 하나의 카테고리를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 제1 카테고리는 계열 성향을 포함하는 직업 성향의 카테고리를 포함할 수 있다.
상기 제2 단계(S20)는 진로 탐색 장치가 사용자 장치로부터 제1 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 결과를 생성하는 단계이다.
또한, 상기 제2 단계(S20)는 제1 진로 진단 결과를 생성하여 사용자 장치로 전송하는 과정을 더 포함할 수 있다. 이때, 사용자는 진로 탐색 장치에 구비된 직업 정보 DB를 기초로 제1 진로 진단 결과를 확인할 수 있다.
상기 직업 정보 DB는 학습자 특성, 직업 적성 및 흥미, 선호계열 및 교육 욕구 등을 포함하는 진로진단 프로그램, 직업인 동영상 또는 인터뷰 데이터 등을 포함하는 직업사전(초등용, 중학교용, 고등학교용, 일반용), 초등생의 진로성숙도에 적합한 100개 전후의 직업 정보를 안내하는 초등학교 학생용 직업사전, 중학생의 진로성숙도에 적합한 200개 전후의 직업 정보를 안내하는 중학교 학생용 직업사전, 고등학생의 진로성숙도에 적합한 400개 전후의 직업 정보를 안내하는 고등학교 학생용 직업사전, 미취업 대학생 및 일반인의 진로성숙도에 적합한 800개 전후의 직업 정보를 안내하는 대학교 학생 및 일반인용 직업사전, 일터경험이 있는 일반인 중 커리어패스 상의 진로 요구에 적합한 전직업의 직업 정보를 안내하는 재직자 및 시니어용 직업사전, 일반고, 자율고, 특목고, 특성화고, 대학의 계열 및 학과 정보를 안내하는 중학교 학생용 학과사전, 대학의 계열 및 학과 정보를 안내하는 고등학교 학생용 직업사전, 일학습 병행 계열 및 학과 정보를 안내하는 대학교 학생 및 일반인용 직업사전, 국가기술자격, 국가전문자격 및 민간자격 정보를 안내하는 자격사전, 리빙 멘토 커뮤니티 및 진단 과정 중의 게시판 등을 포함하는 리빙멘토의 진로진단 카운셀링 정보를 포함할 수 있다.
상기 제3 단계(S30)는 진로 탐색 장치가 제2 단계에서 생성된 제1 진로 진단 결과를 기초로 각 사용자에 대한 기초 교육 프로세스에 따라 미리 설정된 진로 탐색 정보와, 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 항목을 사용자 장치로 전송하는 단계이다. 이를 통하여 사용자가 직업을 탐색하기 전에 자신에 대한 이해에서 시작해 직업의 의미, 직업 세계의 변화, 직업 세계에서 요구되는 태도와 습관 등에 대해 생각해보고 고민해 볼 수 있는 기회를 제공할 수 있다.
이때, 상기 제3 단계(S30)에서의 제2 카테고리는 직무, 능력단위, 능력단위요소, 훈련 요구사항, 자격요구사항, 관련 직업군, 직업별 특성 통계, 평생 커리어패스 중 적어도 하나의 카테고리가 미리 설정된 진로 탐색 및 직업 진단 프로그램에 의하여 분류될 수 있다.
상기 제4 단계(S40)는 진로 탐색 장치가 사용자 장치로부터 제2 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 해당 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 결과를 생성하는 단계이다. 이를 통하여, 사용자가 좋아하는 일을 국가 직무능력 표준 NCS(National Competency Standard) 대분류까지 진로탐색하며, 24개의 대분류 직업군(예를 들면, 관리직, 경영/회계/사무, 금융/보험, 인쇄/목재/가구/공예/생산, 디자인/방송, 보건/의료, 사회복지/종교, 문화/예술, 교육/자연과학/사회과학/연구, 운전/운송, 영업/판매, 경비/청소, 농림/어업, 법률/경찰/소방/교도/군인, 정보통신/전기/전자, 음식/식품가공, 건설/기계, 화학/재료, 섬유/의복, 미용/숙박/여행/오락/스포츠, 환경 등)에서 원하는 직무를 선택하게 할 수 있다.
또한, 상기 제4 단계(S40)는 제2 진로 진단 결과를 생성하여 사용자 장치로 전송하는 과정을 더 포함할 수 있다. 이때, 사용자는 진로 탐색 장치에 구비된 직업진단 및 진로탐색 DB를 기초로 제2 진로 진단 결과를 확인할 수 있다.
상기 제5 단계(S50)는 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제2 진로 진단 결과를 기초로 미리 설정된 상세 직업 리스트 정보를 포함하는 제3 진로 진단 항목을 사용자 장치로 전송하는 단계이다. 상기 상세 직업 리스트 정보는 NCS(National Competency Standard)에 따라 분류된 상세 직업 리스트 정보로서, NCS 대분류를 구성하는 24개의 직업 정보들에 대한 상세 직업 분류인 중분류, 소분류, 세분류에 해당되는 857개의 직무 중에서 좋아하는 직무를 선택하게 할 수 있다. 또한, 사용자가 직무를 선택하면서 어떠한 능력단위와 요소들이 있는지, 훈련 및 학력 수준의 요구, 자격증의 요구 등을 확인할 수 있으며, 관련 직업군에서 더 많은 직업을 알아보고, 직업별 특성 통계를 확인하며, 선택한 직업의 평생 커리어패스(성장경로)를 확인할 수 있다.
상기 제6 단계(S60)는 사용자 장치가 제3 진로 진단 항목의 상세 직업 리스트 정보에서 원하는 직업 정보를 선택하여 진로 탐색 장치로 전송하는 단계이다.
상기 제7 단계(S70)는 진로 탐색 장치가 제6 단계(S60)에서 선택된 직업 정보를 기초로 사용자별 직업을 확정한 후, 직업 교육 장치로 전송하는 단계이다. 이때, 상기 제7 단계(S70)는 진로 탐색 장치가 진로경험종합 또는 직업확정시간 정보를 기초로 사용자별 직업을 확정할 수 있다.
상기 제8 단계(S80)는 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 대응되는 권장 정보를 사용자 장치 또는 관리자 장치로 제공하는 단계이다. 이에 따라, 사용자가 능력 중심 교육, 국가 직무 능력 표준 직무 교육, 스펙 초월 교육 등을 받을 수 있는 기회를 제공할 수 있다.
이때, 상기 제8 단계(S80)에서의 권장 정보는 사용자별 직업에 필요로 되는 학력, 계열, 직업 기초 능력, 전공 능력, 자격증, 어학 능력, 진로 역량, 커리어 역량 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
상기 제9 단계(S90)는 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 매칭되는 정보를 가지는 멘토와 해당 사용자 간의 교육 커뮤니티를 형성하는 단계이다. 이때, 상기 사용자별 직업에 매칭되는 정보를 가지는 멘토를 선정하는 과정에 관한 상세한 설명은 도 11에 관한 설명 부분에서 보다 상세하게 다루기로 한다.
상기 제8 단계(S80)와 제9 단계(S90) 사이에는, 직업 교육 장치가 직업이 확정된 멘토 중에서, 제2 단계(S20)에서의 제1 진로 진단 결과와 매칭되는 직업 적성을 가지는 멘토를 선정하는 단계를 더 포함한다. 이에 따라, 상기 제9 단계(S90)는 상기 선정된 멘토와 해당 사용자 간의 교육 커뮤니티를 형성하게 된다. 결과적으로, 해당 사용자는 자신의 확정 직업과 가장 매칭도가 높은 멘토와 교육 커뮤니티를 형성할 수 있다.
상기 제9 단계(S90)에서의 교육 커뮤니티는 직업 기초 능력 멘토 교육 커뮤니티, 전공 멘토 교육 커뮤니티, 자격 멘토 교육 커뮤니티, 어학 멘토 교육 커뮤니티, 진로 및 커리어 멘토 교육 커뮤니티, 사용자간 커뮤니티, 도제 학습 커뮤니티 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 제9 단계(S90)는 상기 형성된 각각의 교육 커뮤니티 상에서의 교육 커뮤니티별 사용자 레벨을 산출하는 제1 과정과, 제1 과정에서 산출된 교육 커뮤니티별 사용자 레벨을 사용자 장치로 전송하는 과정(이하, 사용자 레벨 산출 과정이라 함)을 더 포함할 수 있다.
상기 사용자 레벨 산출 과정은 각각의 교육 커뮤니티에 대한 사용자의 활동 정보를 기초로 사용자 레벨을 산출한다.
보다 구체적으로는, 상기 사용자 레벨 산출 과정은 수학식 1에 의하여 사용자 레벨을 산출한다.
[수학식 1]
Figure pat00007
여기서, i는 교육 커뮤니티 번호이고, n은 교육 커뮤니티 전체 수이며, a i 는 교육 커뮤니티별 자동 가중치값이고, w i 는 교육 커뮤니티별 임의 가중치값이며, j는 타임 구간값이고, t j 는 타임별 가중치값이며, xij는 타임값별 변수값이고,
Figure pat00008
는 전체 사용자의 전체 교육 커뮤니티별 변수값들의 평균값이며, σ i 는 전체 사용자의 전체 교육 커뮤니티별 변수값들의 표준편차를 의미한다.
상술한 수학식 1을 구성하는 변수값들에 대하여 보다 구체적으로 설명하자면, 우선, 교육 커뮤니티별 자동 가중치(ai)는 해당 교육 커뮤니티의 사용자 활동 횟수가 전체 사용자수에 대해 차지하는 비중을 고려한 가중치를 의미하며, 직업 기초 능력 커뮤니티 수를 예로 들면, 직업 기초 능력 커뮤니티 사용자수/전체 사용자수로서 산출할 수 있다. 여기서, 2회 이내로 직업 기초 능력 커뮤니티를 수행한 사용자의 수는 제외함으로써, 해당 직업 기초 능력 커뮤니티에 대해 의미있는 사용자의 수로서 가중치를 생성할 수 있다. 여기서, 상기 교육 커뮤니티별 자동 가중치는 각 교육 커뮤니티에 대해 사용자들의 이용 형태와 인식이 다르기 때문에 동일한 가중치를 부여할 수 없기 때문에 사용된다. 즉, 상기 자동 가중치는 교육 커뮤니티가 많기 때문에 운영자가 임의로 가중치를 부여할 수 없어서 사용된다.
또한, 상기 임의 가중치(wi)는 운영자가 강제로 부여하는 가중치를 의미하며, 운영자가 중요도를 두는 항목에 대해 미리 설정된 가중치를 부여함으로써, 교육 커뮤니티별 사용자의 활동 중 중요도가 높은 항목에 대해 더 점수를 높게 부여할 수 있다. 또한, 상기 자동 가중치(ai)와 임의 가중치(wi)의 곱을 통해, 항목별 가중치가 결정된다.
또한, 상기 기간별 타임 가중치(tj) 관련하여 수학식 1에서는 기간(j)을 5개 구간으로 구분하고, 각 구간마다 타임 가중치(tj)를 달리하여 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 최근 1주일 이내 활동에 대해서는 타임 가중치(t1)을 5, 1주일 내지 2주일 전 활동에 대해서는 타임 가중치(t2)을 3, 3주일 내지 4주일 전의 활동에 대해서는 타임 가중치(t3)를 2, 5주일 내지 6주일 전의 활동에 대해서는 타임 가중치(t4)를 1, 7주일 이후의 활동에 대해서는 타임 가중치(t5)를 0.5로 산출하여, 최근에 활동한 내역일수록 가중치를 높게 책정하는 것이 가능하다.
또한, 각 항목(i)의 각 타임별(j) 변수값(xij)은 예를 들어, 직업 기초 능력 커뮤니티 사용자수(x1)를 최근 1주일 이내(j=1) 수치(x11), 1주일 내지 2주일 전(j=2)의 수치(x12), 3주일 내지 4주일 전(j=3)의 수치(x13), 5주일 내지 6주일 전(j=4)의 수치(x14), 7주일 이후(j=5)의 수치(x15)로 구분하여 수식에 입력할 수 있다.
또한, 전체 사용자의 전체 교육 커뮤니티별 변수값들의 평균(
Figure pat00009
)과 전체 사용자의 전체 교육 커뮤니티별 변수값들의 표준 편차(σ i )는 변수 값을 표준화하기 위해 사용된다. 본 발명의 실시예에 따른 사용자 레벨은 전체 사용자의 전체 교육 커뮤니티별 평균/표준편차를 사용하므로 모든 사용자에게 적용되는 교육 커뮤니티별 평균/표준편차가 같게 된다. 따라서, 수학식 1을 통한 교육 커뮤니티별 사용자 레벨은 정규화될 수 있다.
한편, 상기 제9 단계(S90)와 제10 단계(S100) 사이에는 제7 단계(S90)에서 형성된 교육 커뮤니티에 참여한 멘토들로부터 자신과 연계된 사용자들의 사용자 레벨 정보를 제공받는 과정과, 사용자 레벨 정보를 기초로 기준 레벨 이상의 사용자를 멘토로 선정하여, 후배 사용자와의 사용자간 커뮤니티를 형성하는 과정을 더 포함할 수 있다.
도 11을 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 네트워크 기반의 진로 탐색 방법에서 사용자별 직업에 매칭되는 정보를 가지는 멘토를 선정하는 과정은 도 1에서의 제1 단계 이전에 수행되는 단계에 해당된다. 본 실시예에서의 멘토 장치는 사용자 장치, 진로 탐색 장치 및 직업 교육 장치와 네트워크 연결되어 직업이 확정된 사용자 장치와 커뮤니티를 형성하는 멘토가 구비하는 단말 장치이다.
보다 구체적으로는, 상기 사용자별 직업에 매칭되는 정보를 가지는 멘토를 선정하는 과정은 진로 탐색 장치가 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 항목을 사용자 장치, 진로 탐색 장치 및 직업 교육 장치와 네트워크 연결되는 멘토 장치로 전송하는 제1 과정(S1), 진로 탐색 장치가 멘토 장치로부터 제1 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 응답을 기반으로 멘토별 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 결과를 생성하는 제2 과정(S2), 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제1 진로 진단 결과를 기초로 각 멘토에 대한 기초 교육 프로세스에 따라 미리 설정된 진로 탐색 정보와, 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 항목을 멘토 장치로 전송하는 제3 과정(S3), 진로 탐색 장치가 멘토 장치로부터 제2 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 상기 응답을 기반으로 멘토별 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 결과를 생성하는 제4 과정(S4), 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제2 진로 진단 결과를 기초로 미리 설정된 상세 직업 리스트 정보를 포함하는 제3 진로 진단 항목을 상기 멘토 장치로 전송하는 제5 과정(S5), 멘토 장치가 제3 진로 진단 항목의 상세 직업 리스트 정보에서 원하는 직업 정보를 선택하여 진로 탐색 장치로 전송하는 제6 과정(S6), 및 진로 탐색 장치가 상기 선택된 직업 정보를 기초로 멘토별 직업을 확정한 후, 직업 교육 장치로 전송하는 제7 과정(S7)을 포함한다.
도 12를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 네트워크 기반의 진로 탐색 방법을 실행하기 위한 시스템은 진로진단 및 교육 포털 서비스 시스템(10)과 연계된 교육 플랫폼 DB(20), 멘티 그룹 DB(30) 및 멘토 그룹 DB(40)를 포함한다.
상기 진로진단 및 교육 포털 서비스 시스템은 진로 진단부(11), 기초 진로 교육부(12), 진로탐색 및 직업진단부(13), 진로 확정부(14), 능력권장부(15), 능력갖추기부(16) 및 교육부(17)를 포함한다.
상기 진로 진단부(11)는 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 항목을 사용자 장치로 전송하고, 사용자 장치로부터 제1 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 결과를 생성한다. 예를 들면, 상기 진로 진단부(11)는 초등생용 진로성숙도 검사, 중학생용 자아탐색 검사, 고등생용 직업가치관 검사, 전문대용 자기분석 검사, 대학교용 선호계열(과목) 검사, 일반인용 직업적성 검사, 재직자용 진학 및 취업성향 검사, 시니어용 직업흥미 검사 등을 수행할 수 있다.
상기 기초 진로 교육부(12)는 제1 진로 진단 결과를 기초로 각 사용자에 대한 기초 교육 프로세스에 따라 미리 설정된 진로 탐색 정보와, 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 항목을 사용자 장치로 전송한다. 이를 통하여, 사용자가 직업을 탐색하기 전에 자신에 대한 이해에서 시작해 직업의 의미, 직업 세계의 변화, 직업 세계에서 요구되는 태도와 습관 등에 대해 생각해보고 고민해 볼 수 있는 기회를 제공할 수 있다.
상기 진로탐색 및 직업진단부(13)는 사용자 장치로부터 제2 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 결과를 생성한다.
상기 진로 확정부(14)는 진로탐색 및 직업진단부(13)에 의하여 생성된 제2 진로 진단 결과를 기초로 사용자별 직업을 확정한 후, 직업 교육 장치로 전송한다.
상기 능력권장부(15)는 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 대응되는 권장 정보를 사용자 장치 또는 관리자 장치로 제공하는 장치로서, 개인별 또는 직업별 능력을 갖추도록 권장정보를 사용자 장치 또는 관리자 장치로 전송한다.
상기 능력갖추기부(16)는 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 매칭되는 정보를 가지는 멘토와 해당 사용자 간의 교육 커뮤니티를 형성한다. 이때, 상기 교육 커뮤니티를 통하여 능력갖추기부(16)는 각각의 교육 요소를 평가, 분석 및 피드백 절차를 거쳐 완전학습 체계를 구축하게 된다. 예를 들면, 상기 능력갖추기부(16)는 사용자에게 직업 기초 능력(능력 중심 교육), 전공(국가직무능력표준직무 교육), 자격(스펙 초월 교육), 어학, 진로, 커리어 등에 관련된 교육을 제공할 수 있다.
상기 교육부(17)는 직업 교육 장치가 사용자 장치에 사용자별 취업 및 삶 교육 정보를 제공한다. 즉, 상기 교육부(17)는 사용자별 직업에 맞는 취업 교육, 채용 교육, 삶교육 등을 제공할 수 있다.
상기 교육 플랫폼 DB는 멘티(학교정보, 기업정보, 구인구직정보), 멘토(전문가 정보, 저자 정보, 강사 정보), 진로진단 프로그램, 직업사전(초등용, 중학교용, 고등학교용, 일반용), 학과사전(고등학교, 전문대학, 대학교, 대학원 등), 멘토의 진로진단 카운셀링 정보, 멘토의 기초진로교육, 국가표준화진로교육, 민간교육, 토스 직업진단 및 진로탐색 프로그램, 국가직무능력표준 NCS사전, 직업사전(초중고일반용 및 상세직업자료), 학과사전(고등학교, 전문대학, 대학교, 대학원 등), 자격사전(국가기술자격, 국가전문자격, 민간자격 등), 직업특성사전, 직업 커리어패스 사전, 진로경험종합, 직업확정시간, 리빙멘토스, 직무 능력 개발 사전, 멘토스 교육 생태계, 직업기초능력 멘토 커뮤니티, 전공멘토 커뮤니티, 자격멘토 커뮤니티, 어학멘토 커뮤니티, 진로 및 커리어멘토 커뮤니티, 사용자-사용자 커뮤니티, 도제 학습 커뮤니티, 리빙멘토스 취업 교육, 리빙멘토스 채용 교육, 리빙멘토스 삶 교육, 멘토스 나눔 메시징 정보등을 저장 및 관리한다.
상기 멘티 그룹 DB는 학교 및 기업, 사회, 초등학교 학습자, 중학교 학습자, 고등학교 학습자, 전문대학 학습자, 대학교 학습자, 일반 미취업자, 일반 재직자, 은퇴 시니어 등의 정보를 저장 및 관리한다.
이제까지 본 발명에 대하여 바람직한 실시예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명을 구현할 수 있음을 이해할 것이다. 그러므로, 상기 개시된 실시예 들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

  1. 사용자 장치, 진로 탐색 장치 및 직업 교육 장치 간의 네트워크 기반의 진로 탐색 방법에 있어서,
    상기 진로 탐색 장치가 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 항목을 상기 사용자 장치로 전송하는 제1 단계;
    상기 진로 탐색 장치가 상기 사용자 장치로부터 상기 제1 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 상기 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 결과를 생성하는 제2 단계;
    상기 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제1 진로 진단 결과를 기초로 각 사용자에 대한 기초 교육 프로세스에 따라 미리 설정된 진로 탐색 정보와, 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 항목을 상기 사용자 장치로 전송하는 제3 단계;
    상기 진로 탐색 장치가 상기 사용자 장치로부터 상기 제2 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 상기 응답을 기반으로 사용자별 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 결과를 생성하는 제4 단계;
    상기 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제2 진로 진단 결과를 기초로 미리 설정된 상세 직업 리스트 정보를 포함하는 제3 진로 진단 항목을 상기 사용자 장치로 전송하는 제5 단계;
    상기 사용자 장치가 상기 제3 진로 진단 항목의 상세 직업 리스트 정보에서 원하는 직업 정보를 선택하여 상기 진로 탐색 장치로 전송하는 제6 단계;
    상기 진로 탐색 장치가 상기 선택된 직업 정보를 기초로 사용자별 직업을 확정한 후, 상기 직업 교육 장치로 전송하는 제7 단계;
    상기 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 대응되는 권장 정보를 상기 사용자 장치 또는 관리자 장치로 제공하는 제8 단계;
    상기 직업 교육 장치가 사용자별 직업에 매칭되는 정보를 가지는 멘토와 해당 사용자 간의 교육 커뮤니티를 형성하는 제9 단계; 및
    상기 직업 교육 장치가 상기 사용자 장치에 사용자별 취업 및 삶 교육 정보를 제공하는 제10 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 카테고리는 진로성숙도, 자아탐색, 직업가치관, 자기분석, 선호계열, 직업적성, 진학 및 취업 성향, 직업 흥미 중 적어도 하나의 카테고리를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제2 단계는 상기 제1 진로 진단 결과를 생성하여 상기 사용자 장치로 전송하는 과정을 더 포함하되,
    사용자는 상기 진로 탐색 장치에 구비된 직업 정보 DB를 기초로 상기 제1 진로 진단 결과를 확인할 수 있는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제2 카테고리는 직무, 능력단위, 능력단위요소, 훈련 요구사항, 자격요구사항, 관련 직업군, 직업별 특성 통계, 평생 커리어패스 중 적어도 하나의 카테고리가 미리 설정된 진로 탐색 및 직업 진단 프로그램에 의하여 분류되는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 제4 단계는 상기 제2 진로 진단 결과를 생성하여 상기 사용자 장치로 전송하는 과정을 더 포함하되,
    사용자는 상기 진로 탐색 장치에 구비된 직업진단 및 진로탐색 DB를 기초로 상기 제2 진로 진단 결과를 확인할 수 있는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 상세 직업 리스트 정보는 NCS(National Competency Standard)에 따라 분류된 상세 직업 리스트 정보인 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법.
  7. 청구항 5에 있어서,
    상기 권장 정보는 상기 사용자별 직업에 필요로 되는 학력, 계열, 직업 기초 능력, 전공 능력, 자격증, 어학 능력, 진로 역량, 커리어 역량 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 교육 커뮤니티는 직업 기초 능력 멘토 교육 커뮤니티, 전공 멘토 교육 커뮤니티, 자격 멘토 교육 커뮤니티, 어학 멘토 교육 커뮤니티, 진로 및 커리어 멘토 교육 커뮤니티, 사용자간 커뮤니티, 도제 학습 커뮤니티 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 단계 이전에,
    상기 진로 탐색 장치가 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 항목을 상기 사용자 장치, 진로 탐색 장치 및 직업 교육 장치와 네트워크 연결되는 멘토 장치로 전송하는 제1 과정;
    상기 진로 탐색 장치가 상기 멘토 장치로부터 상기 제1 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 상기 응답을 기반으로 멘토별 복수의 제1 카테고리 각각에 대한 제1 진로 진단 결과를 생성하는 제2 과정;
    상기 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제1 진로 진단 결과를 기초로 각 멘토에 대한 기초 교육 프로세스에 따라 미리 설정된 진로 탐색 정보와, 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 항목을 상기 멘토 장치로 전송하는 제3 과정;
    상기 진로 탐색 장치가 상기 멘토 장치로부터 상기 제2 진로 진단 항목에 대한 응답을 수신하여 상기 응답을 기반으로 멘토별 복수의 제2 카테고리 각각에 대한 제2 진로 진단 결과를 생성하는 제4 과정;
    상기 진로 탐색 장치가 상기 생성된 제2 진로 진단 결과를 기초로 미리 설정된 상세 직업 리스트 정보를 포함하는 제3 진로 진단 항목을 상기 멘토 장치로 전송하는 제5 과정;
    상기 멘토 장치가 상기 제3 진로 진단 항목의 상세 직업 리스트 정보에서 원하는 직업 정보를 선택하여 상기 진로 탐색 장치로 전송하는 제6 과정; 및
    상기 진로 탐색 장치가 상기 선택된 직업 정보를 기초로 멘토별 직업을 확정한 후, 상기 직업 교육 장치로 전송하는 제7 과정;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 제8 단계와 제9 단계 사이에는,
    상기 직업 교육 장치가 상기 직업이 확정된 멘토 중에서, 상기 제2 단계에서의 제1 진로 진단 결과와 매칭되는 직업 적성을 가지는 멘토를 선정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 제9 단계는 상기 선정된 멘토와 해당 사용자 간의 교육 커뮤니티를 형성하는 것을 특징으로 하는 네트워크 기반의 진로 탐색 방법.
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