KR20220002003A - 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법 및 그 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 클라이언트 계정과 연동된 파트너 계정은 클라우드 서비스를 제공하는 여러 클라우드 서비스 제공자로부터 제공되는 속성 데이터를 수집하고, 요금 청구에 관련된 데이터를 추출하여 청구 데이터를 생성하고, 이를 기반으로 클라이언트 계정에 관한 청구리포트를 생성하여, 클라이언트에게 출력하는 서비스를 제공할 수 있다. 본 발명에 따른 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산를 통하여 클라이언트는 멀티 클라우드 환경에서 운영 관리 인력을 최소화하면서 클라우드 자원을 통합 관리하여 비용 절감할 수 있고, 멀티 클라우드 서비스 비용의 할인 금액을 일괄적으로 파악하고 관리할 수 있다.

Description

멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법 및 그 시스템{COST-SETTLING METHOD AND SYSTEM THEREOF FOR MULTI-CLOUD MANAGEMENT SERVICE}
본 발명은 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
최근 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공자가 등장하였다. 대표적인 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공자의 클라우드 서비스로는 아마존의 AWS, 마이크로 소프트의 Azure, 구글의 구글 클라우드 플랫폼 등이 있다.
위와 같은 클라우드 컴퓨팅 서비스가 일반화 되면서, 클라우드 서비스 비용이나 관리상의 이점 등을 비교하여 동시에 서로 다른 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용하려는 멀티 클라우드 이용 수요가 늘어나고 있다.
다만, 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공자들은 각자의 가격 책정 정책 아래 가상 서버의 용량, 사용되는 자원의 크기, 사용 빈도, 트래픽 용량 등을 기초로 하는 복잡한 비용 구조를 가지고 있다. 따라서, 클라우드에 대한 기술, 지식 및 운영을 위한 전문가 없이는 멀티 클라우드 서비스를 전략적으로 운영하기 어렵다.
이에 클라우드 서비스 관리를 대신하기 위하여 종래 국내 공개특허 제10-2017-0018038호와 같은 클라우드 서비스의 가격 및 성능에 기초하여 다양한 구매 전략을 가입자에게 제공하려는 시도가 있었다.
다만, 여전히 고객이 복잡한 비용 관리 툴을 학습하고 지속적인 관리를 하여야 한다는 과제가 존재하였다.
본 발명은 상술한 과제를 해결하기 위하여 멀티 클라우드 서비스를 위한 자동적 비용 관리 및 할인 방법을을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명에 따른 방법은 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법으로서, 상기 방법은, 컴퓨터 시스템에 의해, 적어도 하나의 클라우드 서비스를 이용하는 클라이언트로부터 각각의 클라우드 서비스의 클라이언트 계정에 관한 정보를 포함하는 계정 연동 요청을 수신하여, 클라우드 서비스별로 마련된 마스터용 계정과 상기 클라이언트 계정을 연동하는 단계; 상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 적어도 하나 이상의 클라우드 서비스의 서버로부터 상기 클라이언트 계정의 클라우드 서비스 사용내역에 관한 속성 데이터를 상기 마스터용 계정을 통해 수집하는 단계; 상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 속성 데이터에서 요금 청구에 관련된 사용 요금 데이터를 추출하는 단계; 상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 사용 요금 데이터에 기초하여 상기 클라이언트 계정별 청구 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 청구 데이터를 기설정된 조회조건에 따라 조회하여 상기 클라이언트 계정에 관한 청구리포트를 생성하여 출력하는 단계;를 포함한다.
상기 요금 청구에 관련된 데이터는 상기 마스터용 계정에 연동된 상기 클라우드 서비스에 관한 서비스 종류 항목, 사용량 항목, 사용금액 항목 및 상기 클라이언트의 고객정보 항목의 데이터이며, 상기 사용 요금 데이터를 생성하는 단계는, 상기 속성 데이터에서 요금 청구에 관련된 데이터의 중복을 제거하고, 사용금액 항목의 값이 0인 데이터를 제거하고, 상기 조회조건에 따라 그룹화하여 상기 사용 요금 데이터를 생성할 수 있다.
상기 청구 데이터를 생성하는 단계는, 상기 사용 요금 데이터를 상기 서비스 종류 항목의 값에 따라 분리하여 서비스 종류별 사용 요금 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 서비스 종류별 사용 요금 데이터상의 상기 사용금액 항목의 값을 각 서비스 종류별로 합산하여 미할인 청구 데이터를 생성하고, 상기 미할인 청구 데이터에 상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정상의 할인비율을 적용하여 상기 청구 데이터를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 청구 데이터를 생성하는 단계는, 상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정의 조정 요금을 조회하는 단계; 및 상기 조정 요금을 상기 청구 데이터에 반영하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 미할인 청구 데이터와 상기 청구 데이터를 기초로 할인 금액에 관한 정산 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정의 기설정된 정산주기에 따라, 상기 정산 데이터를 조회하고, 상기 정산 데이터상 정산금액이 기설정된 최소 금액 이상일 경우, 상기 클라이언트 계정으로 상기 정산금액만큼 자동으로 정산하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예인 시스템은 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법을 제공하기 위한 시스템으로서, 상기 시스템은, 적어도 하나의 클라우드 서비스를 이용하는 클라이언트로부터 각각의 클라우드 서비스의 클라이언트 계정에 관한 정보를 포함하는 계정 연동 요청을 수신하여, 클라우드 서비스별로 마련된 마스터용 계정과 상기 클라이언트 계정을 연동하는 계정연동부; 상기 적어도 하나 이상의 클라우드 서비스의 서버로부터 상기 클라이언트 계정의 클라우드 서비스 사용내역에 관한 속성 데이터를 상기 마스터용 계정을 통해 수집하는 데이터수집부; 상기 속성 데이터에서 요금 청구에 관련된 사용 요금 데이터를 추출하고, 상기 사용 요금 데이터에 기초하여 상기 클라이언트 계정별 청구 데이터를 생성하는 데이터생성부; 및 상기 청구 데이터를 기설정된 조회조건에 따라 조회하여 상기 클라이언트 계정에 관한 청구리포트를 생성하여 출력하는 청구리포트부;를 포함한다.
상기 요금 청구에 관련된 데이터는 상기 마스터용 계정에 연동된 상기 클라우드 서비스에 관한 서비스 종류 항목, 사용량 항목, 사용금액 항목 및 상기 클라이언트의 고객정보 항목의 데이터이며, 상기 데이터생성부는, 상기 속성 데이터에서 요금 청구에 관련된 데이터의 중복을 제거하고, 사용금액 항목의 값이 0인 데이터를 제거하고, 상기 조회조건에 따라 그룹화하여 상기 사용 요금 데이터를 생성할 수 있다.
상기 데이터생성부는, 상기 사용 요금 데이터를 상기 서비스 종류 항목의 값에 따라 분리하여 서비스 종류별 사용 요금 데이터를 생성하고, 상기 서비스 종류별 사용 요금 데이터상의 상기 사용금액 항목의 값을 각 서비스 종류별로 합산하여 미할인 청구 데이터를 생성하고, 상기 미할인 청구 데이터에 상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정상의 할인비율을 적용하여 상기 청구 데이터를 생성할 수 있다.
상기 데이터생성부는, 상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정의 조정 요금을 조회하고, 상기 조정 요금을 상기 청구 데이터에 반영할 수 있다.
상기 시스템은, 상기 미할인 청구 데이터와 상기 청구 데이터를 기초로 할인 금액에 관한 정산 데이터를 생성하고, 상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정의 기설정된 정산주기에 따라, 상기 정산 데이터를 조회하고, 상기 정산 데이터상 정산금액이 기설정된 최소 금액 이상일 경우, 상기 클라이언트 계정으로 상기 정산금액만큼 자동으로 정산하는 정산부;를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 클라이언트는 멀티 클라우드와 온프레미스 환경에서 운영 관리 인력을 최소화하면서 클라우드 자원을 통합 관리하여 비용 절감할 수 있다.
둘째, 클라이언트는 멀티 클라우드 서비스 비용의 할인 금액을 일괄적으로 파악하고 관리할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법이 도시된 순서도이다.
도 2는 본 발명에 따른 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 시스템의 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 멀티 클라우드 관리 서비스의 사용자인터페이스로 출력된 청구리포트의 일실시예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 멀티 클라우드 관리 서비스의 사용자인터페이스로 출력된 청구리포트의 다른 실시예를 도시한 도면이다.
본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 더 구체적으로 설명하되, 이미 주지된 기술적 부분에 대해서는 설명의 간결함을 위해 생략하거나 압축하기로 한다.
본 명세서상의 컴퓨터 시스템은 여기서 하나 이상의 프로세서들, 하나 이상의 스토리지, 하나 이상의 데이터베이스 및/또는 다른 구성요소들을 포함할 수 있다. 프로세서들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 명령어들에 의해 프로그래밍될 수 있다.
본 명세서상의 클라우드 서비스는 클라이언트를 대신하여 컴퓨트 인스턴스들을 실행하는 클라우드 서비스이며, 서비스 제공을 위한 데이터 스토리지, 인프라, 플랫폼, 어플리케이션 실행 등을 지원할 수 있다. 이러한 클라우드 서비스는 퍼블릭 클라우드 서비스로 아마존의 AWS, 마이크로 소프트의 Azure, 구글의 구글 클라우드 플랫폼, KT 클라우드, Naver 클라우드, IBM 클라우드 등이 있으나, 이에 한정하지 아니한다.
본 발명에 따른 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 시스템으로 제공하는 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법은 클라이언트 계정의 사용자에게 상술한 클라우드 서비스를 제공하는 여러 클라우드 서비스 제공자로부터 제공되는 속성 데이터를 수집하여, 필터링하고, 정규화하여 청구 데이터를 생성하고, 이를 기반으로 클라이언트 계정에 관한 청구리포트를 생성하여, 출력하는 서비스이다.
이러한 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법을 통하여 클라이언트는 멀티 클라우드 환경에서 운영 관리 인력을 최소화하면서 클라우드 자원을 통합 관리하여 비용 절감할 수 있고, 멀티 클라우드 서비스 비용의 할인 금액을 일괄적으로 파악하고 관리할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법의 순서도이다.
도 2는 본 발명에 따른 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 시스템의 구성이 도시된 도면이다.
도 1 내지 도 2에서 나타난 바와 같이, 먼저, 계정연동부(100)에 의해, 적어도 하나의 클라우드 서비스를 이용하는 클라이언트로부터 각각의 클라우드 서비스의 클라이언트 계정에 관한 정보를 포함하는 계정 연동 요청을 수신한다. 상기 계정 연동 요청에 따라 클라우드 서비스별로 마련된 파트너용 계정과 연동을 요청한 클라이언트 계정을 연동한다(S100).
파트너용 계정은 클라우스 서비스 사용요금을 직접 지불하는 계정이고, 파트너용 계정에 관한 정보를 각 클라우드 서비스에 입력하여 파트너 계정과 클라이언트 계정을 연동할 수 있다.
위와 같이 파트너 계정에 연동된 클라이언트 계정은 별도로 각 클라우드 서비스 제공자로부터 자신이 사용한 인스턴스의 속성 데이터를 따로 수집하거나 직접 비용을 지불할 수 없도록 파트너 계정에 의하여 접근 권한이 제한될 수 있다.
그리고 데이터수집부(200)는 적어도 하나 이상의 클라우드 서비스의 서버로부터 클라이언트 계정의 클라우드 서비스 사용내역에 관한 속성 데이터를 파트너용 계정을 통해 수집한다(S200). 이러한 속성 데이터의 수집은 주기적으로 이루어질 수 있다. 데이터수집부(200)는 클라우드 서비스별로 제공하는 Open API 또는 Raw data file 형식으로 클라이언트 계정이 사용한 클라우드 서비스 사용내역과 관련된 사용량, 사용기록, 사용금액, 서비스 종류, 서비스 설명에 관한 정보 등이 담긴 속성 데이터를 수집할 수 있다. 이때, 서로 다른 클라우드 서비스는 각각 상이한 형태의 속성 데이터를 제공할 수 있다.
데이터생성부(300)는 속성 데이터에서 요금 청구에 관련된 사용 요금 데이터를 추출하고, 사용 요금 데이터에 기초하여 클라이언트 계정별 청구 데이터를 생성한다(S300).
데이터생성부(300)는 속성 데이터에서 요금 청구에 관련된 데이터를 추출하면서, 중복된 데이터를 제거하고, 사용금액 항목의 값이 0인 데이터를 제거할 수 있다. 즉, 데이터생성부(300)는 수집된 속성 데이터 중에서 요금 청구와 무관한 데이터는 제거하고, 클라이언트 계정별로 그룹화한 청구 데이터를 생성할 수 있다(S301).
구체적으로 데이터생성부(300)는 사용 요금 데이터를 서비스 종류 항목의 값에 따라 분리하여 서비스 종류별 사용 요금 데이터를 생성한다(S302).
그리고 데이터생성부(300)는 서비스 종류별 사용 요금 데이터상의 사용금액 항목의 값을 각 서비스 종류별로 합산하여 미할인 청구 데이터를 생성하여 저장한다(S303).
데이터생성부(300)는 미할인 청구 데이터에 고객정보 항목의 값에 해당하는 클라이언트 계정의 기설정된 할인비율을 적용하여 최종적으로 청구 데이터를 생성하여 저장한다(S304).
구체적으로, 데이터생성부(300)는 해당 고객정보 항목의 값에 해당하는 클라이언트 계정의 기설정된 할인비율을 할인비율 테이블에서 조회한다. 그리고 기설정된 할인비율을 미할인 청구 데이터에 적용하여 청구 데이터를 생성한다.
즉, 청구 데이터는 클라이언트별 사용 요금 데이터를 서비스 종류별로 나눈 미할인 청구 데이터에 서비스 종류별로 마련된 할인비율 또는 총량 할인비율을 적용하여 합산한 최종 클라이언트가 지불해야할 금액에 관한 데이터를 말한다.
바람직하게는 클라이언트 계정별로 별도의 조정요금이 있을 수 있는데, 데이터생성부(300)는 고객정보 항목의 값에 해당하는 클라이언트 계정의 조정 요금을 조회하고, 조정 요금을 상기 청구 데이터에 반영할 수 있다(S305).
청구 데이터가 생성되면, 청구리포트부(400)는 기설정된 조회조건에 따라 청구 데이터를 조회하여 클라이언트 계정에 관한 보고서 형태의 청구리포트를 생성한다(S400). 청구리포트는 클라이언트가 확인할 수 있도록 청구리포트부(400)에서 제공하는 사용자인터페이스를 통해 출력된다(S400). 여기서, 조회조건은, 고객ID, 지역 또는 제품코드 등을 포함할 수 있다.
바람직하게는 본 발명의 시스템은 정산부(500)를 더 포함할 수 있다. 정산부(500)는 미할인 청구 데이터와 청구 데이터를 기초로 할인 금액에 관한 정산 데이터를 생성한다(S500). 정산부(500)는 고객정보 항목의 값에 해당하는 클라이언트 계정의 월별, 주별, 일별 등으로 기설정된 정산주기에 따라, 정산 데이터를 조회하고, 정산 데이터상 정산금액이 기설정된 최소 금액 이상일 경우, 클라이언트 계정으로 정산금액만큼 자동으로 정산할 수 있다.
클라이언트는 사용자인터페이스를 통해 제공되는 청구리포트로 상기 정산금액을 확인할 수 있고, 클라우드 사용금액을 지불시 정산금액만큼 할인받거나, 할인 없이 사용금액을 지불한 다음, 정산 주기에 자동 내지 요청에 따라 정산 데이터상의 정산금액을 환급받을 수 있도록 선택할 수 있다.
이렇게 산출된 청구 데이터, 미할인 청구 데이터 및 정산 데이터는 기설정된 조회조건에 따라 호출되어 청구리포트가 생성된다.
바람직하게는 청구리포트부(400)는 청구리포트관리부(401) 및 청구리포트갱신부(402)를 포함할 수 있다. 청구리포트관리부(401)은 청구 데이터를 조회조건에 따라 호출하여 생성된 청구리포트를 저장한다. 청구리포트갱신부(402)는 조회조건에 따라 청구리포트를 갱신할지 결정하는데, 조회조건이 동일하다면 저장되어 있는 청구리포트를 출력하고, 조회조건이 변경된 경우, 새로운 청구리포트를 생성하여 기저장된 청구리포트를 대체한다. 이를 통해 클라이언트 계정에서 청구리포트를 매번 조회할때마다 청구리포트를 생성할 필요가 없어 조회하는 속도를 개선할 수 있다.
예를 들어, 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 시스템이 수집한 속성 데이터에서 추출한 사용 요금 데이터를 기초로 다음 표 1과 같은 미할인 청구 데이터를 얻을 수 있다.
고객 ID 서비스 버전 사용금액정보
AA AWS EC2 Linux 인스턴스 온디맨드 10,000$/월
AA AWS RDS MySQL 인스턴스 온디맨드 4,000$/월
BB AWS EC2 Window 인스턴스 온디맨드 5,000$/월
클라이언트 AA는 아마존 AWS에서 사용한 EC2 Linux 인스턴스 온디맨드에 관하여 사용금액 월 10,000 $, 아마존 AWS에서 사용한 RDS MySQL 인스턴스 온디맨드에 관하여 사용금액이 월 4,000$만큼 사용하였음을 알 수 있다.
미할인 청구 데이터상의 고객 ID를 조회하여, 고객 ID의 클라이언트 계정의 할인조건에 관한 할인테이블을 조회한다. 표 2 및 표 3와 같은 할인 테이블상의 할인 비율을 미할인 청구 데이터의 사용금액값에 곱하는 방식으로 적용하여 청구 데이터를 산출할 수 있다. 미할인 청구 데이터의 사용금액값에서 청구 데이터의 청구금액값의 차를 통하여 정산 데이터가 생성될 수 있다.
서비스 타입 사용비용 구간 Linux Window
EC2 서비스 1 $1000 미만 10% 5%
2 $1000 이상 $3000미만 15% 8%
3 $3000 이상 18% 9%
서비스 타입 사용비용 구간
 MySQL MS-SQL
RDS 서비스 1 $1000 미만 10% 2%
2 $1000 이상 $3000미만 15% 3%
3 $3000 이상 18% 4%
즉, 클라이언트 AA는 EC2 Linux 인스턴스라는 서비스 버전에 관하여, 월 10,000$를 사용하였으므로, 표 2에 따르면, 사용비용 구간별 할인 비율을 적용한 정산 데이터상의 정산 금액은 각 $100, $300, $360이며, 이를 합산하면 $760이다.
또한, 클라이언트 AA는 RDS MySQL 인스턴스라는 서비스 버전에 관하여, 월 4,0000$를 사용하였으므로, 표 3에 따른 할인 비율을 적용한 정산 데이터상의 정산금액은 $100, $300, $180이며, 이를 합산하면, $580이다.
도 3 및 도 4와 같이 청구리포트부(400)은 위와 같은 정산 데이터를 미할인 청구 데이터, 청구 데이터와 함께 사용자인터페이스를 통해 청구리포트로 생성하여 클라이언트에게 지역별, 사용한 서비스코드별로 출력할 수 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형, 균등 내지 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.
100: 계정연동부
200: 데이터수집부
300: 데이터생성부
400: 청구리포트부
401: 청구리포트관리부
402: 청구리포트갱신부
500: 정산부

Claims (10)

  1. 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법으로서, 상기 방법은,
    컴퓨터 시스템에 의해, 적어도 하나의 클라우드 서비스를 이용하는 클라이언트로부터 각각의 클라우드 서비스의 클라이언트 계정에 관한 정보를 포함하는 계정 연동 요청을 수신하여, 클라우드 서비스별로 마련된 마스터용 계정과 상기 클라이언트 계정을 연동하는 단계;
    상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 적어도 하나 이상의 클라우드 서비스의 서버로부터 상기 클라이언트 계정의 클라우드 서비스 사용내역에 관한 속성 데이터를 상기 마스터용 계정을 통해 수집하는 단계;
    상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 속성 데이터에서 요금 청구에 관련된 사용 요금 데이터를 추출하는 단계;
    상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 사용 요금 데이터에 기초하여 상기 클라이언트 계정별 청구 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 청구 데이터를 기설정된 조회조건에 따라 조회하여 상기 클라이언트 계정에 관한 청구리포트를 생성하여 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 요금 청구에 관련된 데이터는 상기 마스터용 계정에 연동된 상기 클라우드 서비스에 관한 서비스 종류 항목, 사용량 항목, 사용금액 항목 및 상기 클라이언트의 고객정보 항목의 데이터이며,
    상기 사용 요금 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 속성 데이터에서 요금 청구에 관련된 데이터의 중복을 제거하고, 사용금액 항목의 값이 0인 데이터를 제거하고, 상기 조회조건에 따라 그룹화하여 상기 사용 요금 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 청구 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 사용 요금 데이터를 상기 서비스 종류 항목의 값에 따라 분리하여 서비스 종류별 사용 요금 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 서비스 종류별 사용 요금 데이터상의 상기 사용금액 항목의 값을 각 서비스 종류별로 합산하여 미할인 청구 데이터를 생성하고, 상기 미할인 청구 데이터에 상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정상의 할인비율을 적용하여 상기 청구 데이터를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 청구 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정의 조정 요금을 조회하는 단계; 및
    상기 조정 요금을 상기 청구 데이터에 반영하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 미할인 청구 데이터와 상기 청구 데이터를 기초로 할인 금액에 관한 정산 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 컴퓨터 시스템에 의해, 상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정의 기설정된 정산주기에 따라, 상기 정산 데이터를 조회하고, 상기 정산 데이터상 정산금액이 기설정된 최소 금액 이상일 경우, 상기 클라이언트 계정으로 상기 정산금액만큼 자동으로 정산하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    컴퓨터 구현 방법.
  6. 멀티 클라우드 관리 서비스의 비용 정산 방법을 제공하기 위한 시스템으로서, 상기 시스템은,
    적어도 하나의 클라우드 서비스를 이용하는 클라이언트로부터 각각의 클라우드 서비스의 클라이언트 계정에 관한 정보를 포함하는 계정 연동 요청을 수신하여, 클라우드 서비스별로 마련된 마스터용 계정과 상기 클라이언트 계정을 연동하는 계정연동부;
    상기 적어도 하나 이상의 클라우드 서비스의 서버로부터 상기 클라이언트 계정의 클라우드 서비스 사용내역에 관한 속성 데이터를 상기 마스터용 계정을 통해 수집하는 데이터수집부;
    상기 속성 데이터에서 요금 청구에 관련된 사용 요금 데이터를 추출하고, 상기 사용 요금 데이터에 기초하여 상기 클라이언트 계정별 청구 데이터를 생성하는 데이터생성부; 및
    상기 청구 데이터를 기설정된 조회조건에 따라 조회하여 상기 클라이언트 계정에 관한 청구리포트를 생성하여 출력하는 청구리포트부;를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 요금 청구에 관련된 데이터는 상기 마스터용 계정에 연동된 상기 클라우드 서비스에 관한 서비스 종류 항목, 사용량 항목, 사용금액 항목 및 상기 클라이언트의 고객정보 항목의 데이터이며,
    상기 데이터생성부는,
    상기 속성 데이터에서 요금 청구에 관련된 데이터의 중복을 제거하고, 사용금액 항목의 값이 0인 데이터를 제거하고, 상기 조회조건에 따라 그룹화하여 상기 사용 요금 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 데이터생성부는,
    상기 사용 요금 데이터를 상기 서비스 종류 항목의 값에 따라 분리하여 서비스 종류별 사용 요금 데이터를 생성하고, 상기 서비스 종류별 사용 요금 데이터상의 상기 사용금액 항목의 값을 각 서비스 종류별로 합산하여 미할인 청구 데이터를 생성하고, 상기 미할인 청구 데이터에 상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정상의 할인비율을 적용하여 상기 청구 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는,
    시스템.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 데이터생성부는,
    상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정의 조정 요금을 조회하고, 상기 조정 요금을 상기 청구 데이터에 반영하는 것을 특징으로 하는,
    시스템.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 시스템은,
    상기 미할인 청구 데이터와 상기 청구 데이터를 기초로 할인 금액에 관한 정산 데이터를 생성하고, 상기 고객정보 항목의 값에 해당하는 상기 클라이언트 계정의 기설정된 정산주기에 따라, 상기 정산 데이터를 조회하고, 상기 정산 데이터상 정산금액이 기설정된 최소 금액 이상일 경우, 상기 클라이언트 계정으로 상기 정산금액만큼 자동으로 정산하는 정산부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    시스템.
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KR101874862B1 (ko) * 2017-11-10 2018-07-05 베스핀글로벌 주식회사 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템 및 그 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100857266B1 (ko) * 2007-03-13 2008-09-08 (주)알앤비소프트웨어 다중 서비스에 관한 과금 시스템 및 방법
KR101874862B1 (ko) * 2017-11-10 2018-07-05 베스핀글로벌 주식회사 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템 및 그 방법

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