KR101874862B1

KR101874862B1 - 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템 및 그 방법

Info

Publication number: KR101874862B1
Application number: KR1020170149127A
Authority: KR
Inventors: 김종록; 홍태화; 김성수
Original assignee: 베스핀글로벌 주식회사
Priority date: 2017-11-10
Filing date: 2017-11-10
Publication date: 2018-07-05
Also published as: US20190149344A1; CN109766482B; CN109766482A

Abstract

본 발명은 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 클라우드 서비스를 기반으로 제공되는 인터넷 서비스에 대한 서비스 자원을 사용하는데 있어서, 서비스 자원 사용에 따른 기초비용데이터를 검색하여 비용을 분석하고 지능형 검색을 통해 비용의 상관관계를 통해 자원의 사용에 따른 아이템 별, 일별 비용데이터를 산출함으로써, 서비스 자원에 사용에 따른 비용을 용이하게 산출하고, 비용데이터의 중복을 최소화하고, 비용데이터의 크기를 최적화함으로써 비용데이터의 저장에 따른 용량을 최소화하고, 빠른 비용 검색이 가능하여 화하며 빠르게 비용을 검색하여, 비용 관리의 편의성 및 효율성이 향상되는 효과가 있다.

Description

서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템 및 그 방법{Intelligent Searching System for Billing data of Internet service and Method thereof}

본 발명은 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 서비스 제공에 사용되는 서비스 자원에 대한 비용을 지능형 검색을 이용하여 산출하는 지능형 검색시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

클라우드(Cloud) 시스템은, 가상의 서버를 단말을 통해 접속하여 자유롭게 원하는 서비스를 구현하도록 하는 환경을 제공한다.

클라우드 시스템은, 일부 저장공간을 개인에게 임대하여, 개인 사용자가 단말을 통해 접속하여 할당된 공간에 데이터를 저장하는 서비스부터, 기본적인 컴퓨팅 환경이나 네트워크 서비스 등의 인프라를 제공하는 서비스, 컴퓨터 사용을 위한 플랫폼이나 솔루션을 제공하는 플랫폼 서비스를 포함하고, 또한, 응용 소프트웨어를 네트워크를 통해 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어 서비스를 포함한다.

클라우드 시스템은 모바일 어플리케이션, 게임, 쇼핑몰, 소셜 네트워크 서비스 등의 다양한 분야에서 사용되고 있다.

이러한 클라우드 시스템은, 서비스를 사용하는 또는 제공하는 사용자가 시간적, 공간적 제약 없이, 자원을 사용할 수 있고, 또한, 사용 현황을 실시간으로 확인할 수 있다.

클라우드 시스템은, 기존의 물리적 서버와 동일한 역할을 할 수 있도록 서비스를 제공한다.

이러한 클라우드 시스템을 이용하여 사용자에서 소정의 인터넷 서비스를 제공하는 경우, 서비스 제공자는 클라우드 시스템을 사용하는데 있어서 일정 비용을 지출하게 된다.

클라우드 서비스는 사용하고자 하는 가상서버의 용량, 사용되는 자원의 크기는 물론, 자원이 사용되는 빈도, 자원에 대한 트래픽용량 등에 따라 비용이 산정된다.

서비스 제공을 위해 사용되는 자원은 단순히 1, 2회 사용되는 것이 아니라, 하나의 자원이 사용되는 경우 해당 자원과 연관된 다른 자원 또한 연동하여 사용되게 되므로, 단순하게 비용이 처리되지 않고 자원간의 연관성에 따라 비용이 크게 증가하게 되는 문제가 있다.

그러나 클라우드 시스템은, 클라우드 서비스에 따른 비용을 상세하게 제공하지 않고 인보이스 형식의 요약된 청구서만을 제공하므로, 클라우드 서비스 사용에 대한 구체적인 비용정보를 확인할 수 없고, 클라우드 시스템으로부터 비용이 청구되기 전까지는 사용량에 따른 비용을 알 수 없으므로 비용관리에 한계가 있다.

또한, 클라우드 시스템의 사업자마다 비용데이터의 형식이 상이하므로 비용을 통합적으로 관리할 수 없다는 문제점이 있다.

대한민국 등록특허 제10-1146742호 (2012.05.17. 공고)

본 발명은 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 클라우드 서비스를 기반으로 제공되는 인터넷 서비스에 대한 서비스 자원을, 지능형 검색을 통해 비용을 검색하고, 비용분석으로 통해 서비스 자원의 사용에 따른 비용을 용이하게 관리하는, 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

본 발명에 따른 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템은 클라우드 서비스를 바탕으로 하는 서비스 자원의 제공을 통해 발생하는 비용을 검색하고 관리하는 검색시스템에 관한 것으로, 상기 검색시스템은, 상기 클라우드 서비스로부터, 클라우드 서비스의 자원에 대한 시간 단위의 사용량, 사용로그 및 그에 따른 비용에 대한 정보가 포함된 기초비용데이터를 수집하여, 비용검색을 위한 검색키를 설정하고 청구내역 별로 비용을 분류하여 비용데이터를 생성하는 데이터관리부, 상기 비용데이터가 저장되는 비용데이터부, 검색UI를 포함하여, 비용관리 및 비용검색을 위한 인터페이스를 제공하는 비용검색어플리케이션, 상기 검색UI를 통해 입력되는 검색조건에 따른 검색항목을 설정하고, 상기 비용데이터부로부터 검색된 결과에 대하여 상기 검색조건에 따라 필터링하는 필터링부 및 필터링된 검색결과를 바탕으로 비용리포트를 생성하는 검색부;를 포함한다.

상기 데이터관리부는, 상기 기초비용데이터로부터 비용검색에 사용되지 않는 항목을 제외하고, 시간 단위의 비용데이터를 청구내역에 따라 동일항목별로 분류하여 합산하여 비용정보를 생성하는 데이터최적화부 및 상기 기초비용데이터의 청구내역을 아이템 또는 일별로 구분하여 비용검색을 위한 아이템별로 검색키를 생성하고, 비용검색을 위한 비용데이터를 재생성하여 상기 비용데이터부에 저장하는 검색데이터관리부를 포함한다.

상기 데이터최적화부는 비용검색에 사용되지 않은 항목을 제외시켜 상기 비용데이터의 용량의 최적화하고, 상기 검색데이터관리부는 중복되는 데이터를 제외하여 검색 대상이 되는 데이터를 최소화하는 것을 특징으로 한다.

상기 검색데이터관리부는, 상기 아이템에 대하여, 연관성이 있는 아이템들의 조합으로 검색키 데이터를 생성하고, 기 생성되어 누적 저장된 검색키 데이터와 비교하여, 새로운 검색키를 상기 검색키 데이터에 추가하는 것을 특징으로 한다.

상기 검색데이터관리부는, 상기 아이템과 상기 아이템에 대한 부가정보아이템을 추출하여 상기 비용정보와 함께 저장하는 것을 특징으로 한다.

상기 검색데이터관리부는, 상기 비용정보의 일별비용에서 상기 검색키 데이터와 동일한 아이템 조합의 비용정보를 일단위로 추출하고, 해당 데이터의 비용, 사용량정보를, 월, 일 항목으로 구분된 캘린더 형태의 테이블에 저장하는 것을 특징으로 한다.

상기 검색데이터관리부는 상기 아이템에 대하여, 미리 정의된 상관관계를 기반으로 상호 연관성이 있는 아이템들을 조합하여 상기 비용데이터를 저장하는 것을 특징으로 한다.

상기 필터링부는 상기 검색조건에 포함되는 아이템을 검색키 데이터로부터 검색하여, 상기 아이템과 일치하는 검색키에 대하여 고유 검색키를 추출하고, 상기 고유 검색키에 대응하여 일별비용데이터를 상기 비용데이터로부터 추출하는 것을 특징으로 한다.

상기 검색부는 검색조건이 입력되면, 검색을 위한 아이템의 정보로부터 상기 검색조건의 아이템과 상관관계가 있는 다른 아이템을 자동으로 조회하여 표시하고, 새로운 아이템이 선택되면, 상기 새로운 아이템과 상관관계가 있는 다른 아이템을 자동으로 조회하여 표시하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템의 방법은, 클라우드 서비스의 기초비용데이터를 수집하는 단계, 상기 기초비용데이터를 분석하여 비용정보를 산출하고, 비용검색과 관계없는 항목을 제외하여 비용데이터를 최적화하는 단계, 상기 기초비용데이터에 대한 검색을 위한 아이템의 조합으로 검색키 데이터를 생성하는 단계, 상기 검색키에 대응하여 동일한 아이템 조합의 비용정보를 비용데이터로써 저장하는 단계, 비용검색을 위한 검색조건이 입력되면, 검색키 데이터로부터 아이템을 검색하여 비용데이터를 추출하는 단계 및 상기 검색결과에 따라 비용리포트를 생성하여 출력하는 단계를 포함한다.

상기 기초비용데이터를 분석하여 청구내역 별 일별비용을 산출하는 단계, 상기 검색키 데이터를 기 생성된 검색키 데이터와 비교하여 새로운 검색키를 등록하는 단계 및 상기 검색키에 고유 검색키를 설정하는 단계를 더 포함한다.

상기 비용데이터는 캘린더 형태의 테이블로 저장되는 것을 특징으로 한다.

상기와 같이 구성되는 본 발명에 따른 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템 및 그 방법은, 서비스 자원 사용에 따른 기초비용데이터를 검색하여 비용을 분석하고 지능형 검색을 통해 비용의 상관관계를 통해 자원의 사용에 따른 아이템 별, 일별 비용데이터를 산출함으로써, 서비스 자원에 사용에 따른 비용을 용이하게 산출할 수 있다.

또한, 본 발명은 비용데이터의 중복을 최소화하고, 비용데이터의 크기를 최적화함으로써 비용데이터의 저장에 따른 용량을 최소화하고, 조건에 따른 비용을 빠르게 검색할 수 있으므로 비용 관리의 편의성 및 효율성이 향상되는 효과가 있다.

도 1 은 본 발명에 따른 클라우드 서비스 기반의 서비스 제공시스템 및 그에 따른 검색시스템의 구성이 도시된 도이다.
도 2 는 본 발명에 따른 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템의 구성이 도시된 도이다.
도 3 은 본 발명에 따른 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템의 비용데이터 처리방법이 도시된 순서도이다.
도 4 는 본 발명에 따른 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템의 조건에 따른 비용검색방법이 도시된 순서도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. 본 발명은 서버가 적어도 하나의 프로세서를 포함하여, 네트워크를 통해 복수의 단말과 데이터를 송수신함으로써 소셜 네트워크 서비스를 제공한다.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 대해서 구체적으로 설명하기로 한다.

도 1 은 본 발명에 따른 클라우드 서비스 기반의 서비스 제공시스템 및 그에 따른 검색시스템의 구성이 도시된 도이다.

클라우드 서비스(20)는 서비스 제공을 의한 기반 시스템, 즉 데이터 저장공간은 물론 인프라, 플랫폼 및 소프트웨어의 실행을 지원한다.

예를 들어 클라우드(CLOUD) 서비스는 QWS, Azure, Soft-layer 등과 같은 다양한 클라우드 서비스는 물론 IDC 서비스가 제공되고 있다.

서비스 제공시스템(10)은 이러한 클라우드 서비스(20)를 기반으로 운영되며, 클라우드 서비스로부터 제공되는 인프라 또는 플랫폼 기반에서 서비스 자원을 누적하여, 서비스 제공 목적에 따른 서비스 자원을 가공하여 사용자에게 제공한다.

검색시스템(30)은 서비스 제공시스템에 지능형 검색을 제공한다.

지능형 검색(인텔리전트 검색, Intelligent Search)이란, 연관성이 없거나 연관성을 가지기 어려운 데이터들의 조합을 하나의 유기체로 묶어서 각각의 조건들의 네트워크 형태로 구성한다. 조건을 네트워크 형태로 구성하기 위해서, 는 데이터를 조합하기에 최적인 조건으로 수집을 하고, 수집된 데이터를 정렬하여 중복된 것을 제거하여 검색 대상 데이터를 최소한으로 줄여 검색 속도를 향상시킬 필요가 있다. 또한, 중복된 데이터 간의 연계성을 판단하여 데이터의 양은 줄지만 서로간의 연관관계를 유지하도록 한다. 그에 따라 서로 영향력을 행사할 수 있는 데이터들간에는 최적의 루트를 통해서 사용자가 다음 선택할 연관 검색 조건에 대한 가이드를 제시해 사용자가 유의미한 검색 조건을 선택할 수 있도록 할 수 있다.

검색시스템(30)은 이러한 인텔리전트 검색을 통해 클라우드 서비스의 사업자로부터 기초비용데이터를 수집하여, 방대한 양의 기초비용데이터에 대하여, 빠른 검색을 제공하고, 검색 결과에 대한 응답 시 관련이 있는 아이템에 대한 정보를 동시에 제공한다.

검색시스템(30)은 이와 같은 지능형 검색을 통해 많은 양의 기초비용데이터를 처리하고, 서비스 자원의 연관성에 따른 비용의 상관관계를 분석하여, 서비스 제공시스템(10)의 서비스 자원 사용에 따른 클라우드 서비스의 비용을 검색하고 분석하여, 비용데이터를 산출한다.

또한, 검색시스템(30)은 기초비용데이터를 검색하여 기초비용데이터를 사용량, 아이템에 따라 분석하여 아이템별 비용 또는 일별 비용을 산출하고, 비용데이터의 용량을 최적화하여, 필요에 따라 소정 조건을 만족하는 비용을 빠르게 검색할 수 있도록 한다.

서비스 제공시스템(10)은 검색시스템(30)을 통해 서비스 자원의 사용에 따른 서비스 자원의 사용에 따른 클라우드 서비스의 비용을 용이하게 검색하고, 통합하여 관리할 수 있게 된다.

도 2 는 본 발명에 따른 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템의 구성이 도시된 도이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 검색시스템(30)은, 검색UI(111)를 포함하는 비용검색어플리케이션(110), 비용리포트어플리케이션(120), 필터링부(130), 검색API(140), 데이터관리부(150), 비용데이터부(160), 기초비용데이터(170)를 포함한다. 비용데이터부(160)는 검색키 데이터(161)와 일별청구데이터(162)를 포함한다.

검색시스템(30)은 클라우드 서비스로부터 제공되는 기초비용데이터를 분석하여 아이템별로 분류하고, 아이템에 따른 검색키를 설정하여 비용값과 함께 검색키 데이터(161)에 저장하고, 검색키에 대응하여 일별 청구되는 비용에 대한 데이터를 일별청구데이터(162)에 저장한다. 검색시스템(30) 기초비용데이터 중 검색에 사용되지 않는 데이터를 제외하고 저장하며, 중복되는 데이터를 처리하여 비용데이터의 용량을 최적화한다.

데이터관리부(150)는 기초비용데이터를 수집하고 분석하여 아이템 별 비용데이터 또는 일별비용데이터를 생성한다. 여기서, 데이터관리부(150)는 검색데이터관리부(151), 데이터최적화부(152), 기초데이터수집부(153)를 포함한다.

한편, 기초데이터수집부(153)는 클라우드 서비스별로 기초비용데이터를 수집한다. 기초비용데이터는 각 클라우드 서비스 사업자에 의해 OpenAPI 또는 File 형태로 제공되며, 클라우드 서비스의 자원에 대한 시간 단위의 사용량, 사용로그 및 그에 따른 비용에 대한 정보가 포함된다.

여기서, 기초데이터수집부(153)는 복수의 클라우드 서비스 사업자로부터 각각 상이한 형태의 기초비용데이터를 수집한다.

한편, 데이터최적화부(152)는 기초비용데이터로부터 아이템을 추출하고, 아이템 간의 상관관계에 따라 아이템 조합을 생성하여 비용정보를 생성한다. 데이터최적화부(152)는 기초비용데이터로부터 시간 단위의 비용데이터를 동일항목별로 일단위 비용데이터로 합산한다. 또한, 데이터최적화부(152)는 기초비용데이터 중 비용과는 관계가 없는 부가 항목들을 제외시키고, 일별비용데이터를 생성한다.

검색데이터관리부(151)는 검색 대상이 되는 데이터를 최소화하고 지능형 검색을 위한 검색용 데이터로써 비용데이터를 재생성하여 비용데이터부(160)에 저장한다.

검색데이터관리부(151)는 클라우드 서비스 사업자별, 일별비용데이터에 대하여, 상관관계가 존재하는 아이템 요소들, 예를 들어 검색 기본 아이템과 제품 부가정보 아이템을 추출하여 추출된 데이터를 조합함으로써 검색키로써 저장한다.

Billing 검색 기본 Item
Cloud vendor	Customer ID	Cloud Account	Cloud Product	사용지역	리소스 ID	Invoice	구매 옵션	Product 부가정보

Product 부가정보 Item
OS	DataTransfer	Storage	Tag	Auto-Scaling	Server Type	서비스그룹 ID

상기 표 1과 표 2와 같이, 검색데이터관리부(151)는 검색을 위한 아이템을 구분하여 그에 대한 부가정보를 결합한다.

검색데이터관리부(151)는 표 1, 표 2와 같은 아이템 항목의 조합으로 고유의 레코드가 추출되면, 개별 레코드별로 고유한 키값을 부여한다. 검색데이터관리부(151)는 검색 키와 고유 레코드를 결합한 형태로써, 비용검색을 위한 마스터 데이터를 생성한다.

검색데이터관리부(151)는 최적화된 비용데이터를 아이템 또는 일별로 구분하여 비용데이터를 검색할 수 있도록 아이템별로 검색키를 부여하여 검색키 데이터(161)에 저장한다. 검색데이터관리부(151)는 아이템과 부가정보아이템을 통해 검색키 데이터를 생성한다.

예를 들어 아이템은, 클라우드 사업자, 클라우드계정, 클라우드상품, 사용지역, 리소스아이디, Invoice 정보, 클라우드구매 옵션이 사용될 수 있다. 또한, 부가정보아이템은, 클라우드 서비스 사용에 따른 비용을 세부 구분하기 위해 데이터전송량(DataTransfer), 운영체제(OS), 저장공간(Storage), 태그(Tag), 오토스케일링(Auto-Scaling), 서버타입(Server Type), 서비스그룹(Service Group)이 사용될 수 있다.

검색데이터관리부(151)는 연관성이 있는 아이템들의 조합으로 검색키 데이터를 생성한다.

검색데이터관리부(151)는 신규 생성된 검색키 데이터를, 기 생성되어 누적 저장된 검색키 데이터와 비교하고, 기존에 동일한 검색키가 존재하는 경우 제외하고, 새로운 검색키는 검색키 데이터에 추가한다. 검색데이터관리부(151)는 새로운 검색키에 대하여 검색키 데이터의 고유검색키를 부여하고, 검색키와 비용값을 검색키 데이터(161)에 저장한다.

검색데이터관리부(151)는 아이템과 부가정보아이템을 추출하여 검색키를 비용값과 같이 저장함으로써, 검색 대상이 되는 데이터를 최소화할 수 있고, 상관관계에 따른 검색이 가능하도록 한다.

또한, 검색데이터관리부(151)는 검색키에 따른 아이템 별 비용데이터에 관련하여, 그에 대응하는 일별 비용에 대한 일별비용데이터를 별도로 분리하여, 월, 일 형태의 캘린더 테이블(calendar table) 형태로 일별청구데이터(162)에 저장한다.

검색키	Customer ID	월정보	최초 생성일시	최종 수정일시	1일	2일	…	31일	월 합계
1	AAA	2017-01	2017-01-02 01:34:15	2017-01-02 01:34:15	0	15.1	…	18.4	542.6
2	BBB	2017-01	2017-01-01 02:10:00	2017-01-09 13:43:05	32.3	29.5	…	33.5	921.9
3	AAA	2017-02	2017-02-01 00:10:45	2017-02-02 08:32:32	21.3	22.3	…	25.8	710.4
…
100	CCC	2017-02	2017-02-01 05:23:15	2017-02-23 15:27:30	100.5	87.4	…	112.6	2916.3

검색데이터관리부(151)는 표 1과 표 2를 합산하여 표 3과 같이 캘린더 형태의 테이블에 저장하고, 검색키의 인덱스정보를 함께 저장한다.

검색데이터관리부(151)는 앞서 생성된 마스터 데이터를 바탕으로, 비용검색용 마스터 데이터를 일별로 분류하여 일별 사용 비용을 합산한 후, 캘린더 형태의 테이블에 저장한다. 검색데이터관리부(151)는 최종적으로 비용검색을 위한 검색 항목별로, 월별, 일별 비용 데이터가 캘린더형태의 테이블에 저장됨에 따라, 지능형 검색을 수행하는 경우, 비용 항목별로 특정 월, 일의 비용을 빠르게 조회할 수 있게 된다.

또한, 검색데이터관리부(151)는 동일한 키값과 비용값이 반복되는 경우, 반복되는 값을 모두 기재하는 것이 아니라, 캘린더형 테이블에 검색키값과 비용값 만을 저장함으로써 검색 대상이 되는 데이터를 최소화한다. 그에 따라 검색시스템은 다음 표 4와 같이, 데이터의 검색키값, 데이터의 최적화를 통해 데이터가 크게 압축되고, 검색대상을 최소화하여 빠른 검색이 가능하고 저장용량을 최적화하면, 검색에 따른 송수신 속도를 개선할 수 있다.

Data 형태	Data 용량	설명	효과
Billing RAW Data	7GB	AWS Cloud의 한달 Billing RAW data sample
1차 처리	840MB	시간 단위 Billing Data를 일단위 Data로 합산 및 Cost 검색용으로 무의미한 정보 제외 처리	12% 수준으로 압축
2차 처리	53MB	Unique 검색 Key Data, Cost Value Data를 추출하여 검색용 Data로 생성	0.757% 수준으로 압축

또한, 검색시스템(30)은 설정되는 조건에 따른 비용데이터를 비용데이터부(160)의 검색키 데이터 및 일별비용데이터로부터 비용데이터를 검색한다.

비용검색어플리케이션(110)은 검색조건 또는 설정을 입력하고 검색결과가 표시되는 검색UI(111)를 표시한다.

비용검색어플리케이션(110)은 검색UI(111)를 통해 입력되는 데이터에 대응하여 비용데이터를 검색한다. 외부로부터 단말 또는 서비스 제공시스템이 검색시스템에 접속하는 경우 검색UI(111)가 표시되고, 검색UI를 통해 비용검색을 위한 설정을 입력할 수 있다.

입력되는 설정에 따라 검색API(Search API)(140)에 의해 비용데이터에 대한 검색이 수행된다. 또한, 비용데이터에 대한 조건이 설정되는 경우, 필터링부(130)는 검색되는 비용데이터가 설정된 조건에 적합한지 여부를 판단하여 비용데이터를 필터링함으로써 조건에 부합하는 결과를 도출한다.

검색API(140)는 검색된 결과를 바탕으로 비용리포트를 생성하고 비용리포트어플리케이션(120)로 인가한다. 비용리포트어플리케이션(120)은 비용리포트가 출력한다.

필터링부(130)는 검색필터API(131), 필터구조생성부(132), 검색필터분석부(133)를 포함한다.

검색필터API(131)는 검색UI를 통해 입력되는 데이터를 비용검색어플리케이션으로부터 수신하여 검색결과가 조건에 따라 필터링되도록 한다. 필터구조생성부(132)는 입력된 조건에 대응하여 필터링을 수행한다. 예를 들어 특정 아이템에 대한 비용에 대하여 설정된 기간 동안의 비용데이터를 검색하는 경우, 필터구조생성부(132)는 아이템과 기간(날짜)에 대한 필터링을 수행한다.

검색필터분석부(133)는 검색된 비용데이터를 분석하여 검색조건에 부합하는지 여부를 판단한다.

검색데이터관리부에서, 비용데이터 저장시 검색키를 설정하였으므로, 검색API는 검색키를 바탕으로 검색키 데이터(161)로부터 비용데이터를 1차 검색하고, 검색결과에 따라 검색키의 고유검색키를 바탕으로 일별청구데이터(162)로부터 실제 일별비용을 검색할 수 있다.

검색필터API는 입력되는 조건에 대하여, 비용데이터 검색을 위한 아이템, 예를 들어, 클라우드계정, 클라우드상품, 사용지역, 사용기간, 사용비용, 사용단가, 사용량, 리소스아이디, Invoice 정보, 클라우드구매 옵션과, 그에 대한 부가정보를 검색키로써 사용하므로, 아이템에 따른 검색키를 우선 검색하고, 그에 대응하는 일별비용데이터를 검색할 수 있다.

도 3 은 본 발명에 따른 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템의 비용데이터 처리방법이 도시된 순서도이다.

도 3에 도시된 바와 같이, 검색시스템은, 기초데이터수집부(153)에 의해 적어도 하나의 클라우드 서비스로부터 기초비용데이터를 수집한다(S310).

데이터최적화부(152)는 기초비용데이터의 시간별 청구내역을 분석하여, 동일한 청구내역 별로 합산하여 청구내역에 따른 비용정보를 산출한다(S320). 데이터최적화부(152)는 시간별 로그를 바탕으로, 동일한 청구내역 별로 비용과 사용량을 합산하여 일별비용을 비용정보로써 산출한다.

데이터최적화부(152)는 비용검색과 관계가 없는 데이터는 모두 제외시켜 데이터의 용량을 감소시킨다(1차 최적화)(S330).

검색데이터관리부(151)는 청구내역 별 아이템을 추출하여 분류하고, 청구내역 또는 아이템 간의 상관관계를 분석한다(S340). 검색데이터관리부(151)는 연관성이 있는 아이템들의 조합으로 검색키 데이터를 생성한다(S340).

이때 검색데이터 관리부는 검색을 위한 아이템과, 세부분류를 위한 부가정보아이템을 조합하여 검색키 데이터를 생성할 수 있다.

예를 들어 아이템은, 클라우드계정, 클라우드상품, 사용지역, 사용기간, 사용비용, 사용단가, 사용량, 리소스아이디, Invoice 정보, 클라우드구매 옵션이 사용될 수 있다.

또한, 부가정보아이템은, 클라우드 서비스 사용에 따른 비용을 세부 구분하기 위해 데이터전송량(DataTransfer), 운영체제(OS), 저장공간(Storage), 태그(Tag), 오토스케일링(Auto-Scaling), 서버타입(Server Type), 서비스그룹(Service Group)이 사용될 수 있다.

검색데이터관리부(151)는 생성된 검색키 데이터와 기 생성되어 누적 저장된 검색키 데이터와 비교하여, 누적 저장된 검색키 데이터에, 동일한 검색키가 존재하는지 판단한다(S350).

검색데이터관리부(151)는 검색키가 이미 등록되어 있는 경우 해당 검색키를 제외하고(S360), 새로운 검색키는 검색키 데이터에 추가하여 등록한다(S370). 검색데이터관리부(151)는 새로운 검색키에 검색키 데이터의 고유검색키를 부여한다.

또한, 검색데이터관리부(151)는 비용정보의 일별비용에서 검색키 데이터와 동일한 아이템 조합의 비용정보를 일단위로 추출하고 해당 데이터의 비용, 사용량정보를, 월, 일 항목으로 구분된 캘린더 형태의 테이블에 저장한다(S380).

검색데이터관리부(151)는, 캘린더 형태의 테이블에 검색키와 비용값을 포함하도록 비용정보를 저장한다. 캘린더 형태의 테이블에는 검색키에 대한 고유검색키가 포함된다. 검색데이터관리부(151)는 동일한 값이 반복적으로 등록되는 경우에도 검색키와 비용값 만으로 구성하여 기재하므로 데이터의 용량을 감소시킬 수 있다.

검색시스템은, 기초비용데이터는 주기적으로 수집되고, 수집된 데이터를 분석하여 비용데이터를 갱신한다.

이와 같이 비용데이터가 검색키값과 비용값의 조합으로 저장됨에 따라, 검색시스템은 입력되는 검색 조건을 바탕으로 비용데이터를 검색한다.

검색UI를 통해 사용자가 검색조건, 즉 검색을 위한 아이템과 기간을 입력되면(S400), 검색조건에 따른 아이템을 검색키 데이터로부터 검색한다(S410).

검색조건의 아이템과 일치하는 검색키 데이터가 존재하지 않는 경우 결과없음 및 재검색 안내가 출력되고(S420), 검색조건의 아이템과 일치하는 검색키 데이터가 존재하는 경우, 고유검색키를 추출한다(S430)

검색API 및 필터링부는 고유검색키를 바탕으로 캘린더형 테이블로부터 일별 비용데이터를 검색하고, 검색조건에 지정된 날짜(기간)로 필터링하여 검색조건에 따른 비용데이터를 추출한다(S440).

추출된 비용데이터는 비용검색어플리케이션 또는 비용리포트어플리케이션을 통해 출력된다(S450).

도 4 는 본 발명에 따른 서비스 비용을 위한 지능형 검색시스템의 조건에 따른 비용검색방법이 도시된 순서도이다.

검색시스템의 비용검색 방법을 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.

도 4에 도시된 바와 같이, 클라우드 서비스의 사용에 따른 비용검색을 위해 검색조건이 입력된다(S510). 비용의 기간, 검색필터용으로 아이템의 값이 입력되면, 입력된 검색조건에 따라 아이템 간 상관관계가 맵핑된 검색을 위한 아이템의 정보가 호출되어 표시된다.

아이템 간 상관관계가 맵핑된, 검색을 위한 아이템의 정보로부터 특정 아이템의 값이 선택되면(S520), 선택된 아이템과 관련이 있는 다른 아이템의 값들이 조회하여 연관성 있는 아이템이 자동으로 표시된다(S530).

상관관계가 맵핑된 검색을 위한 아이템의 정보가 화면에 표시되고, 연관성이 있는 다른 아이템의 화면에 표시된다. 아이템은 연관성에 따라 계층적으로 표시될 수 있고, 또는 연관성에 따른 레벨이 표시될 수 있다.

표시된 검색을 위한 아이템의 정보 중, 아이템에 관련된 다른 아이템이 자동으로 선택된다. 설정에 따른 상관관계가 있는 아이템을 선택하지 않을 수 있고, 또한, 연관성을 레벨로 구분하여 지정된 레벨까지 연관성 있는 아이템이 선택되도록 할 수 있다.

검색을 위한 아이템이 복수로 선택되는 경우, 선택되는 순서에 따라 상위/하위조건으로 설정된다(S540). 먼저 선택되는 아이템이 상위의 검색조건이 되고, 나중 선택되는 아이템이 하위의 검색조건으로 설정된다.

새로운 아이템이 선택될 때마다 아이템에 연관된 다른 아이템을 다시 조회하여 표시한다(S550).

모든 검색조건이 입력되면(S560), 선택된 아이템 및 기간 등에 대한 조건에 따라 비용데이터로부터 검색조건을 조회한다(S570).

조회된 항목의 일별비용데이터를 키값에 따라 병합, 또는 수치를 합산하고(S580), 비용데이터를 출력한다(S590). 조회된 항목에 대한 비용데이터를 비용리포트로 생성되어 비용리포트어플리케이션을 통해 출력된다.

본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 실시예에 따라서는 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.

10: 서비스 제공시스템 20: 클라우드 서비스
30: 검색시스템
110: 비용검색어플리케이션 120: 비용리포트어플리케이션
130: 필터링부 140: 검색부(검색API)
150: 데이터관리부 151: 검색데이터관리부
152: 데이터최적화부 153: 데이터수집부
160: 비용데이터 161: 검색키 데이터
162: 일별청구데이터 170: 기초비용데이터

Claims

클라우드 서비스를 바탕으로 하는 서비스 자원의 제공을 통해 발생하는 비용을 검색하고 관리하는 검색시스템에 관한 것으로,
상기 검색시스템은,
상기 클라우드 서비스로부터 제공되는, 클라우드 서비스의 자원에 대한 시간 단위의 사용량, 사용로그 및 그에 따른 비용에 대한 정보가 포함된 기초비용데이터를 수집하여, 상기 기초비용데이터에 포함된 청구내역의 각 항목을 아이템으로 추출하고, 상기 아이템을 비용검색을 위한 검색키로 설정하며, 청구내역의 아이템 별로 비용을 분류하여 비용데이터를 생성하는 데이터관리부;
상기 비용데이터가 저장되는 비용데이터부;
검색UI를 포함하여, 상기 아이템을 이용한 비용검색 및 검색된 비용에 대한 비용관리를 위한 인터페이스를 제공하는 비용검색어플리케이션;
상기 검색UI를 통해 입력되는 검색조건에 대응하여 비용검색을 위한 아이템 별 검색키를 설정하고, 상기 비용데이터부로부터 검색된 결과에 대하여 상기 검색조건에 따라 필터링하는 필터링부; 및
필터링된 검색결과에 포함되는 비용데이터를 바탕으로 비용리포트를 생성하는 검색부;를 포함하는 검색시스템.
제 1 항에 있어서,
상기 데이터관리부는, 상기 기초비용데이터로부터 시간 단위의 비용데이터를 아이템별로 분류하고 동일항목별로 분류하여 합산하여 비용정보를 생성하는 데이터최적화부; 및
비용검색을 위한 아이템별로 검색키를 생성하고, 검색키에 대응하여 비용검색을 위한 비용데이터를 재생성하여 상기 비용데이터부에 저장하는 검색데이터관리부;를 포함하는 검색시스템.
제 2 항에 있어서,
상기 데이터최적화부는 비용검색에 사용되지 않은 항목을 제외시켜 상기 비용데이터의 용량의 최적화하고,
상기 검색데이터관리부는 중복되는 데이터를 제외하여 검색 대상이 되는 데이터를 최소화하는 것을 특징으로 하는 검색시스템.
제 2 항에 있어서,
상기 검색데이터관리부는, 상기 아이템에 대하여, 연관성이 있는 아이템들의 조합으로 검색키 데이터를 생성하고, 기 생성되어 누적 저장된 검색키 데이터와 비교하여, 새로운 검색키를 상기 검색키 데이터에 추가하는 것을 특징으로 하는 검색시스템.
제 2 항에 있어서,
상기 검색데이터관리부는, 상기 아이템과 상기 아이템에 대한 부가정보아이템을 추출하여 상기 비용정보와 함께 저장하는 것을 특징으로 하는 검색시스템.
제 4 항에 있어서,
상기 검색데이터관리부는, 상기 비용정보의 일별비용에서 상기 검색키 데이터와 동일한 아이템 조합의 비용정보를 일단위로 추출하고, 해당 데이터의 비용, 사용량정보를, 월, 일 항목으로 구분된 캘린더 형태의 테이블에 저장하는 것을 특징으로 하는 검색시스템.
제 2 항에 있어서,
상기 검색데이터관리부는, 동일한 아이템의 비용이 반복되는 경우, 캘린터형 테이블에 상기 아이템에 대한 검색키와 그에 대한 비용만을 저장하는 것을 특징으로 하는 검색시스템.
제 5 항에 있어서,
상기 검색데이터관리부는 클라우드 사업자, 클라우드계정, 클라우드상품, 사용지역, 리소스아이디, Invoice 정보, 클라우드구매 옵션을 상기 아이템으로 추출하는 것을 특징으로 하는 검색시스템.
제 8 항에 있어서,
상기 검색데이터관리부는 클라우드 서비스 사용에 따른 비용을 세부 구분하기 위해 데이터전송량(DataTransfer), 운영체제(OS), 저장공간(Storage), 태그(Tag), 오토스케일링(Auto-Scaling), 서버타입(Server Type), 서비스그룹(Service Group)을 상기 부가정보아이템으로 추출하는 것을 특징으로 하는 검색시스템.
제 2 항에 있어서,
상기 검색데이터관리부는 상기 아이템에 대하여, 미리 정의된 상관관계를 기반으로 상호 연관성이 있는 아이템들을 조합하여 상기 비용데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 검색시스템.
제 2 항에 있어서,
상기 필터링부는 상기 검색조건에 포함되는 아이템을 검색키 데이터로부터 검색하여, 상기 아이템과 일치하는 검색키를 추출하고, 상기 검색키에 대응하여 일별비용데이터를 상기 비용데이터로부터 추출하는 것을 특징으로 하는 검색시스템.
제 10 항에 있어서,
상기 검색부는 검색조건이 입력되면, 검색을 위한 아이템으로부터 상기 아이템과 상관관계가 있는 다른 아이템을 자동으로 조회하여 표시하고,
새로운 아이템이 선택되면, 상기 새로운 아이템과 상관관계가 있는 다른 아이템을 자동으로 조회하여 표시하는 것을 특징으로 하는 검색시스템.
제 10 항에 있어서,
상기 검색부는 아이템이 선택되는 순서에 따라 상위 검색조건과 하위검색조건으로 설정하여 상기 비용데이터부로부터 비용을 검색하는 것을 특징으로 하는 검색시스템.
검색시스템의 데이터관리부가, 적어도 하나의 클라우드 서비스로부터 제공되는, 클라우드 서비스의 자원에 대한 시간 단위의 사용량, 사용로그 및 그에 따른 비용에 대한 정보가 포함된 기초비용데이터를 수집하는 단계;
상기 데이터관리부가 상기 기초비용데이터를 분석하여 비용정보를 산출하고, 비용검색과 관계없는 항목을 제외하여 비용데이터를 최적화하는 단계;
상기 데이터관리부가 상기 기초비용데이터에 대한 검색을 위한 아이템의 조합으로 검색키 데이터를 생성하는 단계;
상기 데이터관리부가 상기 검색키 데이터와 동일한 아이템 조합의 비용정보를 비용데이터로써 저장하는 단계;
비용검색어플리케이션을 통해 비용검색을 위한 검색조건이 입력되면, 검색API가 검색키 데이터로부터 상기 검색조건에 포함된 아이템을 검색하여 비용데이터를 추출하는 단계; 및
비용리포트어플리케이션이 검색결과에 따라 비용리포트를 생성하여 출력하는 단계를 포함하는 검색시스템의 비용데이터 처리방법.
제 14 항에 있어서,
상기 데이터관리부가 상기 기초비용데이터를 분석하여 청구내역 별 일별비용을 산출하는 단계;
상기 검색키 데이터를 기 생성된 검색키 데이터와 비교하여 새로운 검색키를 등록하는 단계; 및
상기 비용데이터에 상기 검색키를 설정하는 단계;를 더 포함하는 검색시스템의 비용데이터 처리방법.
제 14 항에 있어서,
상기 비용데이터는 상기 데이터관리부에 의해 캘린더 형태의 테이블로 저장되는 것을 특징으로 하는 검색시스템의 비용데이터 처리방법.
제 14 항에 있어서,
상기 비용데이터를 추출하는 단계는, 상기 데이터관리부가 상기 검색키 데이터로부터 아이템을 검색하여 일치하는 검색키를 추출하는 단계; 및
상기 검색키에 대응하는 비용데이터를 추출하는 단계;를 더 포함하는 검색시스템의 비용데이터 처리방법.
제 14 항에 있어서,
상기 비용데이터를 추출하는 단계는, 상기 데이터관리부가 상기 비용데이터의 키값에 따라 검색된 비용데이터를 병합하여 검색결과를 출력하는 단계를 더 포함하는 검색시스템의 비용데이터 처리방법.