CN102999586A - 一种网站推荐的方法和装置 - Google Patents

一种网站推荐的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN102999586A
CN102999586A CN2012104609560A CN201210460956A CN102999586A CN 102999586 A CN102999586 A CN 102999586A CN 2012104609560 A CN2012104609560 A CN 2012104609560A CN 201210460956 A CN201210460956 A CN 201210460956A CN 102999586 A CN102999586 A CN 102999586A
Authority
CN
China
Prior art keywords
type
database
access
user
application
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012104609560A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102999586B (zh
Inventor
吴廷彬
王斌
谢良
刘道宽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Xiaomi Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Xiaomi Technology Co Ltd filed Critical Beijing Xiaomi Technology Co Ltd
Priority to CN201210460956.0A priority Critical patent/CN102999586B/zh
Publication of CN102999586A publication Critical patent/CN102999586A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102999586B publication Critical patent/CN102999586B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种网站推荐的方法和装置,其中,所述的方法包括:获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型;分别统计各类型对应的资源的访问次数总和;按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型进行排序;依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。本发明能够依据用户访问行为来动态调整推荐页中各网站链接信息的位置和排版,不需要用户输入或寻找的操作,即可获取个性化的网站推荐信息,简化了用户的操作。

Description

一种网站推荐的方法和装置
技术领域
本发明实施例涉及浏览器技术领域,特别是涉及一种网站推荐的方法,以及,一种网站推荐的装置。
背景技术
目前的浏览器,特别是手机上的浏览器,都会在打开时显示推荐页,列举出若干推荐的网站链接,用户直接点击这些网站链接,即可访问相应的网站。
服务器端向用户推送包含固定位置和排版的网站链接的推荐页。一般推荐页中会列出很多网站链接,由于这些网站链接的位置和排版固定,有不同需求的用户可能需要一一浏览才能找到自己感兴趣的网站,因此有可能增加用户的找网站的操作。另外,还有服务器端在推送的推荐页中预留输入位置,用户自己输入常用的网站链接后,服务器端后续再推送的推荐页中将包含用户自己输入的网站链接,这样增加了用户输入网站链接的操作。
发明内容
本发明实施例提供了一种网站推荐的方法,以及,一种网站推荐的装置,不需要用户输入或寻找的操作,即可获取个性化的网站推荐信息,简化了用户的操作。
本发明实施例提供了一种网站推荐的方法,包括:
获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型;
分别统计各类型对应的资源的访问次数总和;
按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型进行排序;
依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
优选地,所述资源为网站链接,所述的方法还包括:
预置网站类型及网站链接的对应关系并存入第一数据库;
将用户访问的网站链接存入第二数据库。
优选地,所述获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型的步骤包括:
从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接;
在所述第一数据库中查找提取出的各网站链接对应的网站类型。
优选地,在所述第一数据库中未查找到提取出的网站链接对应的网站类型时,所述的方法还包括:
为未查找到网站类型的网站链接分配网站类型,并将未查找到网站类型的网站链接及新分配的网站类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
优选地,所述的方法还包括:
将用户访问的网站链接的访问时间存入第二数据库;
所述从第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接为:
从所述第二数据库中提取用户的访问时间大于预设时间的网站链接。
优选地,所述资源为应用,所述的方法还包括:
预置应用类型及应用的标识信息的对应关系并存入第一数据库;
将用户访问的应用的标识信息存入第二数据库。
优选地,所述获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型的步骤包括:
从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息;
在所述第一数据库中查找提取出的各应用的标识信息对应的应用类型。
优选的,在所述第一数据库中未查找到提取出的应用的标识信息对应的应用类型时,所述的方法还包括:
为未查找到应用类型的应用的标识信息分配应用类型,并将未查找到应用类型的应用的标识信息及新分配的应用类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
优选的,所述的方法还包括:将用户访问应用的访问时间存入第二数据库;
所述从第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息为:
从所述第二数据库中提取用户的访问时间大于预设时间的应用的标识信息。
优选地,所述依据排序在前M位的类型生成推荐页面的步骤包括:
获得K次的各类型的排序结果,其中,K为正整数;
根据所述K次的排序结果,确定排序在前M位的类型;
依据所述排序在前M位的类型生成网站推荐页面。
优选地,其特征在于,所述依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面的步骤包括:
在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的类型相同的类型;
将查找到的相同的类型在预设的网站推荐页面中所对应的网站链接信息显示在推荐页面的前部。
本发明实施例还提供了一种网站推荐的装置,包括:
类型确定模块,用于获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型;
统计模块,用于分别统计各类型对应的资源的访问次数总和;
排序模块,用于按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型进行排序;
推荐页面生成模块,用于依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
优选地,所述资源为网站链接,所述的装置还包括:
第一存入模块,用于预置网站类型及网站链接的对应关系并存入第一数据库;
第二存入模块,用于将用户访问的网站链接存入第二数据库。
优选地,所述类型确定模块包括:
提取网站信息子模块,用于从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接;
查找网站信息子模块,用于在所述第一数据库中查找提取出的各网站链接对应的网站类型。
优选地,所述类型确定模块还包括:
添加子模块,用于为未查找到网站类型的网站链接分配网站类型,并将未查找到网站类型的网站链接及新分配的网站类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
优选地,所述的装置还包括:
第三存入模块,用于将用户访问的网站链接的访问时间存入第二数据库;
所述提取网站信息子模块提取的是用户的访问时间大于预设时间的网站链接。
优选地,所述资源为应用,所述装置还包括:
第四存入模块,用于预置应用类型及应用的标识信息的对应关系并存入第一数据库;
第五存入模块,用于将用户访问的应用的标识信息存入第二数据库。
优选地,所述类型确定模块包括:
提取应用信息子模块,用于从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息;
查找应用信息子模块,用于在所述第一数据库中查找提取出的各应用的标识信息对应的应用类型。
优选的,所述类型确定模块还包括:
添加子模块,用于为未查找到应用类型的应用的标识信息分配应用类型,并将未查找到应用类型的应用的标识信息及新分配的应用类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
优选的,所述的装置还包括:
第六存入模块,用于将用户访问应用的访问时间存入第二数据库;
所述提取应用信息子模块提取的是用户的访问时间大于预设时间的应用的标识信息。
优选地,所述推荐页面生成模块包括:
排序获取子模块,用于获得所述排序模块得出的K次的各类型的排序结果,其中,K为正整数;
确定类型子模块,用于根据所述K次的排序结果,确定排序在前M位的类型;
推荐页生成子模块,用于依据所述排序在前M位的类型生成网站推荐页面。
优选地,所述推荐页生成子模块包括:
查找单元,用于在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的类型相同的类型;
显示单元,用于将查找到的相同的类型在预设的网站推荐页面中所对应的网站链接信息显示在推荐页面的前部。
优选地,所述推荐页面生成模块包括:
查找子模块,用于在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的类型相同的类型;
显示子模块,用于将查找到的相同的类型在预设的网站推荐页面中所对应的网站链接信息显示在推荐页面的前部。
本发明实施例还提供了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;和
一个或多个模块,所述一个或多个模块存储于所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行,其中,所述一个或多个模块具有如下功能:
获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型;
分别统计各类型对应的资源的访问次数总和;
按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型进行排序;
依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
与背景技术相比,本发明实施例包括以下优点:
本发明实施例通过在预设统计周期内获取用户访问的资源,并确定资源的对应的类型,对各类型按访问次数总和由大到小进行排序,以此确定用户喜欢访问的资源的前几位的对应类型,再从预设的网站推荐页面中查找用户喜欢访问的类型对应的网站链接信息,即动态跟踪用户访问资源的历史记录,统计其类型,据此生成网站推荐页面。用户无需自己提交搜索条件,也无需查找或输入的操作,即可获得满足其个性化需求的推荐网站链接信息,简化了用户的操作。
在本发明实施例的一种优选实施例中,在获取用户访问的资源时,可以只获取用户访问时间超过预设时间的资源,这样可以避免将一些用户误操作打开的资源也计入统计,由此使得排序结果更加准确,另外,还可以通过先判断排序在前M位的资源类型是否在设定次的排序中均排序在前M位,以此实现渐进式的调整。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种网站推荐的装置的结构框图;
图2是本发明实施例提供的一种网站推荐的装置的结构框图;
图3是本发明实施例提供的一种网站推荐的方法步骤流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明实施例作进一步详细的说明。
本发明实施例提供的方法包括:获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型;分别统计各类型对应的资源的访问次数总和;按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型进行排序;依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
本发明实施例提供的装置包括:类型确定模块、统计模块、排序模块和推荐页面生成模块。
所述类型确定模块,用于获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型。
所述统计模块,用于分别统计各类型对应的资源的访问次数总和。
所述排序模块,用于按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型进行排序。
所述推荐页面生成模块,用于依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
参照图1,示出了本发明实施例提供的一种网站推荐的装置的结构框图,在本实施例中,以用户访问的资源为网站链接来进行说明,所述装置可以包括如下模块:
网站类型确定模块101,用于获取当前统计周期内用户访问的网站链接,并确定各网站链接对应的网站类型。
在具体实现中,对于网站链接可以由后台人员预先设置其对应的网站类型并存入数据库中,例如,可以存储购物类包括“淘宝网”的链接信息,“卓越网”的链接信息、社交类包括“开心网”的链接信息的等等。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述装置还可以包括如下模块:
第一存入模块,用于预置网站类型及网站链接的对应关系并存入第一数据库;
第二存入模块,用于将用户访问的网站链接存入第二数据库。
在具体实现中,可以将预先设置的网站类型及网站链接的对应关系存入第一数据库中。在实际中,提供有后台维护人员可输入相关信息的用户界面,以便维护人员输入并存入第一数据库的初始数据和后续的更新数据。这样第一数据库中就按网站类型存储了不同的网站链接,并且还可以根据实际需求不断进行更新。在第二数据库中记录用户访问网站的网站链接,用户访问的网站链接的历史数据由终端采集,并定期存储到第二数据库中。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述网站类型确定模块101可以包括如下子模块:
提取网站信息子模块,用于从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接;
查找网站信息子模块,用于在所述第一数据库中查找提取出的各网站链接对应的网站类型。
在具体实现中,在预设的统计周期内从第二数据库中读取用户访问的网站链接,然后分别确定用户在当前统计周期内用户访问过的网站链接是否匹配第一数据库中的网站链接,如果匹配成功,则第一数据库中被匹配的网站链接所对应的网站类型,就是该用户所访问网站链接对应的网站类型,如果匹配失败,则将该用户访问的网站链接标记为未知的网站类型。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述网站类型确定模块101还可以包括如下子模块:
添加子模块,用于为未查找到网站类型的网站链接分配网站类型,并将未查找到网站类型的网站链接及新分配的网站类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
较佳地,如果在预设的统计周期内用户访问过的网站链接没有匹配的第一数据库中的网站链接,则用户访问的该网站链接可能是新出现的网站,此时可弹出提醒界面,提醒后台维护人员将该新的网站链接新到第一数据库中。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述的装置还可以包括如下模块:
第三存入模块,用于将用户访问的网站链接的访问时间存入第二数据库;
所述提取网站信息子模块提取的是用户的访问时间大于预设时间的网站链接。
作为一种可选的实施方式,可以进一步记录用户访问各网站链接时的停留时间,这时将停留时间也从第二数据库中读取,只针对用户停留时间大于设定的最短时间(作为一种示例,可以设置为停留5分钟)的网站进行统计。这样可以避免将一些用户误操作打开的网站也计入统计,由此使得后面排序的结果更加准确,提高了用户操作体验。
网站统计模块102,用于分别统计各类型对应的网站链接的访问次数总和。
在预设的统计周期内,统计第二数据库中各个网站类型对应的用户访问网站链接的个数。
网站排序模块103,用于按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型网站进行排序。
依据统计的第二数据库中各个网站类型对应的用户访问网站链接的次数,由大到小进行排序,排序越靠前,表示用户对于此类网站的喜好程度越高,由此可以确定用户喜欢访问的若干网站类型(例如排序在前三的三个网站类型“新闻类”、“购物类”和“游戏类”)。
网站推荐页面生成模块104,用于依据排序在前M位的对应网站类型的网站链接信息生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述网站推荐页面生成模块104可以为如下子模块:
查找子模块,用于在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的类型相同的类型;
显示子模块,用于将查找到的相同的类型在预设的网站推荐页面中所对应的网站链接显示在推荐页面的前部。
在具体实现中,预设的网站推荐页面中包括推荐的网站链接及对应的网站类型信息等,在预设的网站推荐页面中查找与排序在前几名的网站类型相同的网站类型,将查找到的相同网站类型对应的网站链接排布到推荐页面的前面。这样依据用户访问行为来动态调整预设的网站推荐页面中网站链接的位置和排版,有利于用户快速的找到自己所喜欢类型的网站链接,可以节省用户的操作。
在本发明实施例的一种优选实施例中,网站推荐页面生成模块104可以包括如下模块:
排序获取子模块,用于获得K次的各类型的排序结果,其中,K为正整数;
确定类型子模块,用于根据所述K次的排序结果,确定排序在前M位的类型;
网站推荐页生成子模块,用于依据所述排序在前M位的类型生成网站推荐页面。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述网站推荐页生成子模块可以包括如下单元:
查找单元,用于在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的网站类型相同的网站类型;
显示单元,用于将查找到的相同的网站类型在预设的网站推荐页中所对应的网站链接显示在推荐页面的前部。
作为一种可选的实施方式,考虑到频繁的变化推荐页面中网站链接的位置和排布,可能会使用户觉得不适应,因此可以预先判断当前用户喜欢访问的网站类型是否在设定排序次数中均被确定为用户喜欢访问的网站类型(例如,在三次操作中“新闻类”是否都位于排序的前三位),如果是则将该用户喜欢的网站类型所对应的网站链接排布到推荐页面。这样只有用户在一段时间内都喜好某一类型的网站时,才会将推荐页中相同类型的网站链接排布在前面,由此实现一种渐进式的缓慢调整,可以减少频繁调整给用户带来的不适应感,进一步提高了用户的操作体验。
参照图2,示出了本发明实施例提供的一种网站推荐的装置的结构框图,在本实施例中,以用户访问的资源为应用(App)进行说明,具体可以包括如下模块:
应用类型确定模块201,用于获取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息,并确定各应用的标识信息对应的类型。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述装置还可以包括如下模块:
第四存入模块,用于预置应用类型及应用的标识信息的对应关系并存入第一数据库;
第五存入模块,用于将用户访问的应用的标识信息存入第二数据库。
在具体实现中,可以将预先设置的应用类型及应用的标识信息的对应关系存入第一数据库中。在第二数据库中记录用户访问应用的标识信息,用户访问的应用的标识信息的历史数据由终端采集,并定期存储到第二数据库中。例如,将用户所访问应用的标识信息(ID或签名等能唯一标识该应用的)定期反馈给服务器。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述应用类型确定模块201可以包括如下子模块:
提取应用信息子模块,用于从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息;
查找应用信息子模块,用于在所述第一数据库中查找提取出的各应用的标识信息对应的应用类型。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述装置还可以包括如下模块:
第六存入模块,用于将用户访问应用的访问时间存入第二数据库,所述提取应用信息子模块提取的是用户访问时间大于预设时间的应用的标识信息。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述应用类型确定模块201还可以包括如下子模块:
添加子模块,用于为未查找到应用类型的应用的标识信息分配应用类型,并将未查找到应用类型的应用的标识信息及新分配的应用类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
应用统计模块202,用于分别统计各应用类型对应的应用的访问次数总和。
应用排序模块203,用于按所述访问次数总和由大到小对确定出的各应用类型进行排序。
网站推荐页面生成模块204,用于依据排序在前M位的应用类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述网站推荐页面生成模块204可以包括如下子模块:
查找子模块,用于在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的类型相同的类型;
显示子模块,用于将查找到的相同的类型在预设的网站推荐页面中所对应的网站链接信息显示在推荐页面的前部。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述网站推荐页面生成模块204可以包括如下子模块:
排序获取子模块,用于获得K次的各类型的排序结果,其中,K为正整数;
确定类型子模块,用于根据所述K次的排序结果,确定排序在前M位的类型;
网站推荐页生成子模块,用于依据所述排序在前M位的类型生成网站推荐页面。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述网站推荐页生成子模块可以包括如下单元:
查找单元,用于在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的应用类型相同的网站类型;
显示单元,用于将查找到的相同类型在预设的网站推荐页面中所对应的网站链接信息显示在推荐页面的前部。
在具体实现中,预设的网站推荐页面中包括推荐的网站链接及对应的网站类型信息等,然后在预设的网站推荐页面中查找与排序在前几名的应用类型相同的类型,将查找到的相同类型对应的网站链接信息排布到推荐页面的前面。例如,如果确定用户喜好游戏类的应用,则将游戏类的网站链接信息排布到推荐页面的前面。较佳地,可以预先判断当前用户喜欢访问的应用类型是否在设定排序次数中均被确定为用户喜欢访问的应用类型,如果是则将该用户喜欢的应用类型所对应的网站链接信息排布到推荐页面。由此实现一种渐进式的缓慢调整,可以减少频繁调整给用户带来的不适应感,进一步提高了用户的操作体验。
对于图2所示的装置实施例而言,由于其与图1所示的装置实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见图1的装置实施例的部分说明即可。
参照图3,示出了本发明实施例提供的一种网站推荐的方法步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤301,获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述资源为网站链接,所述的方法还可以包括如下子步骤:
子步骤S11,预置网站类型及网站链接的对应关系并存入第一数据库;
子步骤S12,将用户访问的网站链接存入第二数据库。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述步骤301可以包括如下子步骤:
子步骤S13,从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接;
子步骤S14,在所述第一数据库中查找提取出的各网站链接对应的网站类型。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述的方法还可以包括如下步骤:
将用户访问的网站链接的访问时间存入第二数据库;
所述子步骤S13可以为如下步骤:
从所述第二数据库中提取用户的访问时间大于预设时间的网站链接。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述步骤301还可以包括如下子步骤:
为未查找到网站类型的网站链接分配网站类型,并将未查找到网站类型的网站链接及新分配的网站类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
在本发明实施例的另一种优选实施例中,所述资源为应用,所述的方法还可以包括如下步骤:
子步骤S21,预置应用类型及应用的标识信息的对应关系并存入第一数据库;
子步骤S22,将用户访问的应用的标识信息存入第二数据库。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述步骤301可以包括如下子步骤:
子步骤S23,从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息;
子步骤S24,在所述第一数据库中查找提取出的各应用的标识信息对应的应用类型。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述的方法还可以包括如下步骤:
将用户访问应用的访问时间存入第二数据库;
所述子步骤S23可以为如下步骤:
从所述第二数据库中提取用户的访问时间大于预设时间的应用的标识信息。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述步骤301还可以包括如下子步骤:
为未查找到应用类型的应用的标识信息分配应用类型,并将未查找到应用类型的应用的标识信息及新分配的应用类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
步骤302,分别统计各类型对应的资源的访问次数总和;
步骤303,按所述访问次数总和由大到小对确定出各类型进行排序;
步骤304,依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述步骤304可以为如下步骤:
在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的类型相同的类型;
将查找到的相同的类型在预设的网站推荐页面中所对应的网站链接信息显示在推荐页面的前部。
在本发明实施例的一种优选实施例中,所述步骤304可以包括如下子步骤:
获得K次的各类型的排序结果,其中,K为正整数;
根据所述K次的排序结果,确定排序在前M位的类型;
依据所述排序在前M位的类型生成网站推荐页面。
对于图3所示的方法实施例而言,由于其与图1与图2所示的装置实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见图1与图2的装置实施例的部分说明即可。
对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明实施例所必须的。
本实施例还提供了一种设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;和
一个或多个模块(programs),所述一个或多个模块存储于所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行,其中,所述一个或多个模块具有如下功能:
获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型;
分别统计各类型对应的资源的访问次数总和;
按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型进行排序;
依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
较佳地,所述资源为网站链接,所述一个或多个模块还具有如下功能:
预置网站类型及网站链接的对应关系并存入第一数据库;
将用户访问的网站链接存入第二数据库。
较佳地,所述获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型的步骤包括:
从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接;
在所述第一数据库中查找提取出的各网站链接对应的网站类型。
较佳地,在所述第一数据库中未查找到提取出的网站链接对应的网站类型时,所述一个或多个模块还具有如下功能:
为未查找到网站类型的网站链接分配网站类型,并将未查找到网站类型的网站链接及新分配的网站类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
较佳地,所述一个或多个模块还具有如下功能:
将用户访问的网站链接的访问时间存入第二数据库;
所述从第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接为:
从所述第二数据库中提取用户的访问时间大于预设时间的网站链接。
较佳地,所述资源为应用,所述一个或多个模块还具有如下功能:
预置应用类型及应用的标识信息的对应关系并存入第一数据库;
将用户访问的应用的标识信息存入第二数据库。
较佳地,所述获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型的步骤包括:
从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息;
在所述第一数据库中查找提取出的各应用的标识信息对应的应用类型。
较佳地,在所述第一数据库中未查找到提取出的应用的标识信息对应的应用类型时,所述一个或多个模块还具有如下功能:
为未查找到应用类型的应用的标识信息分配应用类型,并将未查找到应用类型的应用的标识信息及新分配的应用类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
较佳地,所述一个或多个模块还具有如下功能:
将用户访问应用的访问时间存入第二数据库;
所述从第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息为:
从所述第二数据库中提取用户的访问时间大于预设时间的应用的标识信息。
较佳地,所述依据排序在前M位的类型生成推荐页面的步骤包括:
获得K次的各类型的排序结果,其中,K为正整数;
根据所述K次的排序结果,确定排序在前M位的类型;
依据所述排序在前M位的类型生成网站推荐页面。
较佳地,其特征在于,所述依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面的步骤包括:
在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的类型相同的类型;
将查找到的相同的类型在预设的网站推荐页中所对应的网站链接信息显示在推荐页面的前部。
本实施例还提供了一种非易失性可读存储介质,该存储介质中存储有一个或多个模块(programs),该一个或多个模块被应用在具有触摸屏幕的设备时,可以使得该设备执行如下步骤的指令(instructions):
获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型;
分别统计各类型对应的资源的访问次数总和;
按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型进行排序;
依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
较佳地,所述资源为网站链接,所述一个或多个模块还具有如下功能:
预置网站类型及网站链接的对应关系并存入第一数据库;
将用户访问的网站链接存入第二数据库。
较佳地,所述获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型的步骤包括:
从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接;
在所述第一数据库中查找提取出的各网站链接对应的网站类型。
较佳地,在所述第一数据库中未查找到提取出的网站链接对应的网站类型时,所述一个或多个模块还具有如下功能:
为未查找到网站类型的网站链接分配网站类型,并将未查找到网站类型的网站链接及新分配的网站类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
较佳地,所述一个或多个模块还具有如下功能:
将用户访问的网站链接的访问时间存入第二数据库;
所述从第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接为:
从所述第二数据库中提取用户的访问时间大于预设时间的网站链接。
较佳地,所述资源为应用,所述一个或多个模块还具有如下功能:
预置应用类型及应用的标识信息的对应关系并存入第一数据库;
将用户访问的应用的标识信息存入第二数据库。
较佳地,所述获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型的步骤包括:
从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息;
在所述第一数据库中查找提取出的各应用的标识信息对应的应用类型。
较佳地,在所述第一数据库中未查找到提取出的应用的标识信息对应的应用类型时,所述一个或多个模块还具有如下功能:
为未查找到应用类型的应用的标识信息分配应用类型,并将未查找到应用类型的应用的标识信息及新分配的应用类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
较佳地,所述一个或多个模块还具有如下功能:
将用户访问应用的访问时间存入第二数据库;
所述从第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息为:
从所述第二数据库中提取用户的访问时间大于预设时间的应用的标识信息。
较佳地,所述依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面的步骤包括:
获得K次的各类型的排序结果,其中,K为正整数;
根据所述K次的排序结果,确定排序在前M位的类型;
依据所述排序在前M位的类型生成网站推荐页面。
较佳地,所述依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面的步骤包括:
在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的类型相同的类型;
将查找到的相同的类型在预设的网站推荐页中所对应的网站链接信息显示在推荐页面的前部。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域内的技术人员应明白,本发明实施例的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个......”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明实施例所提供的一种网站推荐的装置,以及,一种网站推荐的方法,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明实施例的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明实施例的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明实施例的限制。

Claims (24)

1.一种网站推荐的方法,其特征在于,包括:
获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型;
分别统计各类型对应的资源的访问次数总和;
按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型进行排序;
依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源为网站链接,所述的方法还包括:
预置网站类型及网站链接的对应关系并存入第一数据库;
将用户访问的网站链接存入第二数据库。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型的步骤包括:
从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接;
在所述第一数据库中查找提取出的各网站链接对应的网站类型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述第一数据库中未查找到提取出的网站链接对应的网站类型时,所述的方法还包括:
为未查找到网站类型的网站链接分配网站类型,并将未查找到网站类型的网站链接及新分配的网站类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的方法还包括:
将用户访问的网站链接的访问时间存入第二数据库;
所述从第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接为:
从所述第二数据库中提取用户的访问时间大于预设时间的网站链接。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源为应用,所述的方法还包括:
预置应用类型及应用的标识信息的对应关系并存入第一数据库;
将用户访问的应用的标识信息存入第二数据库。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型的步骤包括:
从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息;
在所述第一数据库中查找提取出的各应用的标识信息对应的应用类型。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述第一数据库中未查找到提取出的应用的标识信息对应的应用类型时,所述的方法还包括:
为未查找到应用类型的应用的标识信息分配应用类型,并将未查找到应用类型的应用的标识信息及新分配的应用类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述的方法还包括:
将用户访问应用的访问时间存入第二数据库;
所述从第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息为:
从所述第二数据库中提取用户的访问时间大于预设时间的应用的标识信息。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据排序在前M位的类型生成推荐页面的步骤包括:
获得K次的各类型的排序结果,其中,K为正整数;
根据所述K次的排序结果,确定排序在前M位的类型;
依据所述排序在前M位的类型生成网站推荐页面。
11.根据权利要求1至10任一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面的步骤包括:
在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的类型相同的类型;
将查找到的相同的类型在预设的网站推荐页面中所对应的网站链接信息显示在推荐页面的前部。
12.一种网站推荐的装置,其特征在于,包括:
类型确定模块,用于获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型;
统计模块,用于分别统计各类型对应的资源的访问次数总和;
排序模块,用于按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型进行排序;
推荐页面生成模块,用于依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述资源为网站链接,所述的装置还包括:
第一存入模块,用于预置网站类型及网站链接的对应关系并存入第一数据库;
第二存入模块,用于将用户访问的网站链接存入第二数据库。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述类型确定模块包括:
提取网站信息子模块,用于从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的网站链接;
查找网站信息子模块,用于在所述第一数据库中查找提取出的各网站链接对应的网站类型。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述类型确定模块还包括:
添加子模块,用于为未查找到网站类型的网站链接分配网站类型,并将未查找到网站类型的网站链接及新分配的网站类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述的装置还包括:
第三存入模块,用于将用户访问的网站链接的访问时间存入第二数据库;
所述提取网站信息子模块提取的是用户的访问时间大于预设时间的网站链接。
17.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述资源为应用,所述装置还包括:
第四存入模块,用于预置应用类型及应用的标识信息的对应关系并存入第一数据库;
第五存入模块,用于将用户访问的应用的标识信息存入第二数据库。
18.根据权利要求17所述的装置,其特征在于,所述类型确定模块包括:
提取应用信息子模块,用于从所述第二数据库中提取当前统计周期内用户访问的应用的标识信息;
查找应用信息子模块,用于在所述第一数据库中查找提取出的各应用的标识信息对应的应用类型。
19.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述类型确定模块还包括:
添加子模块,用于为未查找到应用类型的应用的标识信息分配应用类型,并将未查找到应用类型的应用的标识信息及新分配的应用类型的对应关系添加至所述第一数据库中。
20.根据权利要求18所述的装置,其特征在于,所述的装置还包括:
第六存入模块,用于将用户访问应用的访问时间存入第二数据库;
所述提取应用信息子模块提取的是用户的访问时间大于预设时间的应用的标识信息。
21.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述推荐页面生成模块包括:
排序获取子模块,用于获得所述排序模块得出的K次的各类型的排序结果,其中,K为正整数;
确定类型子模块,用于根据所述K次的排序结果,确定排序在前M位的类型;
推荐页生成子模块,用于依据所述排序在前M位的类型生成网站推荐页面。
22.根据权利要求21所述的装置,其特征在于,所述推荐页生成子模块包括:
查找单元,用于在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的类型相同的类型;
显示单元,用于将查找到的相同的类型在预设的网站推荐页面中所对应的网站链接信息显示在推荐页面的前部。
23.根据权利要求12至20任一项权利要求所述的装置,其特征在于,所述推荐页面生成模块包括:
查找子模块,用于在预设的网站推荐页面中查找与排序在前M位的类型相同的类型;
显示子模块,用于将查找到的相同的类型在预设的网站推荐页面中所对应的网站链接信息显示在推荐页面的前部。
24.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;和
一个或多个模块,所述一个或多个模块存储于所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行,其中,所述一个或多个模块具有如下功能:
获取当前统计周期内用户访问的资源,并确定各资源对应的类型;
分别统计各类型对应的资源的访问次数总和;
按所述访问次数总和由大到小对确定出的各类型进行排序;
依据排序在前M位的类型生成网站推荐页面,其中,M为正整数。
CN201210460956.0A 2012-11-15 2012-11-15 一种网站推荐的方法和装置 Active CN102999586B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210460956.0A CN102999586B (zh) 2012-11-15 2012-11-15 一种网站推荐的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210460956.0A CN102999586B (zh) 2012-11-15 2012-11-15 一种网站推荐的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102999586A true CN102999586A (zh) 2013-03-27
CN102999586B CN102999586B (zh) 2016-03-09

Family

ID=47928154

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210460956.0A Active CN102999586B (zh) 2012-11-15 2012-11-15 一种网站推荐的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102999586B (zh)

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103729413A (zh) * 2013-12-12 2014-04-16 小米科技有限责任公司 一种即时通讯中对话项的排序方法、装置及移动终端
CN104123342A (zh) * 2014-06-30 2014-10-29 海视云(北京)科技有限公司 一种内容推荐方法及装置
CN104182516A (zh) * 2014-08-21 2014-12-03 北京金山安全软件有限公司 信息推荐方法、装置和移动终端
CN104216921A (zh) * 2013-06-05 2014-12-17 腾讯科技(深圳)有限公司 一种实现浏览器中快速链接的添加提示方法、装置及系统
CN105630796A (zh) * 2014-10-29 2016-06-01 韩壮 一种搜索同类型网站的装置和方法
WO2016082164A1 (zh) * 2014-11-27 2016-06-02 刘一佳 一种游戏的推荐方法以及推荐游戏的装置
CN106649374A (zh) * 2015-10-30 2017-05-10 北京国双科技有限公司 导航标签排序的方法及装置
CN106649376A (zh) * 2015-10-30 2017-05-10 北京国双科技有限公司 导航标签排序的方法及装置
CN106850828A (zh) * 2017-02-28 2017-06-13 努比亚技术有限公司 一种黄页数据的提供方法和装置
CN106937173A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 北京国双科技有限公司 视频播放方法及装置
CN106951496A (zh) * 2017-03-15 2017-07-14 微鲸科技有限公司 一种列表排序装置及方法
CN107038053A (zh) * 2017-04-28 2017-08-11 北京小度信息科技有限公司 一种加载网页图片的统计方法、装置及移动终端
CN107766450A (zh) * 2017-09-26 2018-03-06 甘肃万维信息技术有限责任公司 需求推荐的方法及服务器
CN108197183A (zh) * 2017-12-25 2018-06-22 中山大学 一种基于安卓应用的控件布局推荐方法及其系统
CN109241450A (zh) * 2018-10-30 2019-01-18 麒麟合盛网络技术股份有限公司 锁屏内容的推荐方法及装置
CN109977296A (zh) * 2019-01-17 2019-07-05 苏州达家迎信息技术有限公司 一种信息推送方法、装置、设备及存储介质
CN112818217A (zh) * 2021-01-13 2021-05-18 雷云 一种基于区块链分片的Web服务推荐方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101833570A (zh) * 2010-03-23 2010-09-15 深圳市五巨科技有限公司 一种移动终端页面推送优化的方法和装置
CN101957844A (zh) * 2010-09-17 2011-01-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种在线应用系统及其实现方法
US20110106796A1 (en) * 2009-10-29 2011-05-05 Marko Svaic System and method for recommendation of interesting web pages based on user browsing actions
WO2012094352A1 (en) * 2011-01-04 2012-07-12 Thomson Licensing Media asset usage data reporting that indicates corresponding content creator
CN102647462A (zh) * 2012-03-29 2012-08-22 奇智软件(北京)有限公司 应用获取、发送方法及装置
CN102681999A (zh) * 2011-03-08 2012-09-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用户行为信息收集及信息发送方法及装置
CN102722842A (zh) * 2012-06-11 2012-10-10 姚明东 一种基于客户行为的商品推荐优化方法
CN102780920A (zh) * 2011-07-05 2012-11-14 上海奂讯通信安装工程有限公司 电视节目推荐方法及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110106796A1 (en) * 2009-10-29 2011-05-05 Marko Svaic System and method for recommendation of interesting web pages based on user browsing actions
CN101833570A (zh) * 2010-03-23 2010-09-15 深圳市五巨科技有限公司 一种移动终端页面推送优化的方法和装置
CN101957844A (zh) * 2010-09-17 2011-01-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种在线应用系统及其实现方法
WO2012094352A1 (en) * 2011-01-04 2012-07-12 Thomson Licensing Media asset usage data reporting that indicates corresponding content creator
CN102681999A (zh) * 2011-03-08 2012-09-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种用户行为信息收集及信息发送方法及装置
CN102780920A (zh) * 2011-07-05 2012-11-14 上海奂讯通信安装工程有限公司 电视节目推荐方法及系统
CN102647462A (zh) * 2012-03-29 2012-08-22 奇智软件(北京)有限公司 应用获取、发送方法及装置
CN102722842A (zh) * 2012-06-11 2012-10-10 姚明东 一种基于客户行为的商品推荐优化方法

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104216921A (zh) * 2013-06-05 2014-12-17 腾讯科技(深圳)有限公司 一种实现浏览器中快速链接的添加提示方法、装置及系统
CN104216921B (zh) * 2013-06-05 2019-06-04 腾讯科技(深圳)有限公司 一种实现浏览器中快速链接的添加提示方法、装置及系统
CN103729413B (zh) * 2013-12-12 2017-07-14 小米科技有限责任公司 一种即时通讯中对话项的排序方法、装置及移动终端
CN103729413A (zh) * 2013-12-12 2014-04-16 小米科技有限责任公司 一种即时通讯中对话项的排序方法、装置及移动终端
CN104123342A (zh) * 2014-06-30 2014-10-29 海视云(北京)科技有限公司 一种内容推荐方法及装置
CN104182516A (zh) * 2014-08-21 2014-12-03 北京金山安全软件有限公司 信息推荐方法、装置和移动终端
CN104182516B (zh) * 2014-08-21 2018-03-06 北京金山安全软件有限公司 信息推荐方法、装置和移动终端
CN105630796A (zh) * 2014-10-29 2016-06-01 韩壮 一种搜索同类型网站的装置和方法
WO2016082164A1 (zh) * 2014-11-27 2016-06-02 刘一佳 一种游戏的推荐方法以及推荐游戏的装置
CN106649376A (zh) * 2015-10-30 2017-05-10 北京国双科技有限公司 导航标签排序的方法及装置
CN106649374A (zh) * 2015-10-30 2017-05-10 北京国双科技有限公司 导航标签排序的方法及装置
CN106649374B (zh) * 2015-10-30 2021-06-04 北京国双科技有限公司 导航标签排序的方法及装置
CN106937173A (zh) * 2015-12-31 2017-07-07 北京国双科技有限公司 视频播放方法及装置
CN106850828A (zh) * 2017-02-28 2017-06-13 努比亚技术有限公司 一种黄页数据的提供方法和装置
CN106951496A (zh) * 2017-03-15 2017-07-14 微鲸科技有限公司 一种列表排序装置及方法
CN106951496B (zh) * 2017-03-15 2020-10-20 微鲸科技有限公司 一种列表排序装置及方法
CN107038053A (zh) * 2017-04-28 2017-08-11 北京小度信息科技有限公司 一种加载网页图片的统计方法、装置及移动终端
CN107766450A (zh) * 2017-09-26 2018-03-06 甘肃万维信息技术有限责任公司 需求推荐的方法及服务器
CN108197183A (zh) * 2017-12-25 2018-06-22 中山大学 一种基于安卓应用的控件布局推荐方法及其系统
CN108197183B (zh) * 2017-12-25 2021-09-17 中山大学 一种基于安卓应用的控件布局推荐方法及其系统
CN109241450A (zh) * 2018-10-30 2019-01-18 麒麟合盛网络技术股份有限公司 锁屏内容的推荐方法及装置
CN109241450B (zh) * 2018-10-30 2020-08-04 麒麟合盛网络技术股份有限公司 锁屏内容的推荐方法及装置
CN109977296A (zh) * 2019-01-17 2019-07-05 苏州达家迎信息技术有限公司 一种信息推送方法、装置、设备及存储介质
CN112818217A (zh) * 2021-01-13 2021-05-18 雷云 一种基于区块链分片的Web服务推荐方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN102999586B (zh) 2016-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102999586A (zh) 一种网站推荐的方法和装置
CN102682059B (zh) 用于将用户分配到集群的方法和系统
CN102567511B (zh) 一种应用自动推荐的方法及装置
CN102073699B (zh) 用于基于用户行为来改善搜索结果的方法、装置和设备
US10719769B2 (en) Systems and methods for generating and communicating application recommendations at uninstall time
US10089311B2 (en) Ad-hoc queries integrating usage analytics with search results
US20130110803A1 (en) Search driven user interface for navigating content and usage analytics
CN103106285A (zh) 一种基于信息安全专业社交网络平台的推荐算法
TW201503019A (zh) 使用者未知興趣之探索方法與系統
CN105359125A (zh) 用户历史播放列表和预订
CN104484352A (zh) 一种快速查找应用程序的方法、装置及设备
Saranya et al. A personalized online news recommendation system
CN109977316A (zh) 一种并行式文章推荐方法、装置、设备及存储介质
CN102982112A (zh) 排行榜生成方法、日志生成方法和服务器
CN111382155A (zh) 一种数据仓库的数据处理方法、电子设备及介质
CN103106234A (zh) 一种网页内容搜索方法和装置
CN105095357A (zh) 一种用于咨询数据处理的方法和装置
CN112818230A (zh) 内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质
US11016869B2 (en) Extensibility model for usage analytics used with a system
Zhang et al. Identification of Key Influencing Factors of User Experience of Mobile Reading APP in China Based on the Fuzzy‐DEMATEL Model
CN104992318A (zh) 行事历主动推荐事件的方法
CN114253746A (zh) 一种基于SaaS的产品应用服务管理方法、装置、设备和介质
Papadakis et al. A mobile application for personalized movie recommendations with dynamic updates
Mizzaro et al. A context-aware retrieval system for mobile applications
CN109977315A (zh) 一种文章推荐方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C53 Correction of patent of invention or patent application
CB02 Change of applicant information

Address after: 100085 Beijing city Haidian District Qinghe Street No. 68 Huarun colorful city shopping center two floor 13

Applicant after: Xiaomi Technology Co., Ltd.

Address before: 100102 Beijing Wangjing West Road, a volume of stone world building, A, block, floor 12

Applicant before: Beijing Xiaomi Technology Co., Ltd.

C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant