WO2016082164A1 - 一种游戏的推荐方法以及推荐游戏的装置 - Google Patents

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor

Definitions

  • the invention belongs to the technical field of multimedia terminals, and in particular relates to a recommendation method of a game and a device for recommending games.
  • Embodiments of the present invention provide a method for recommending a game, and the purpose is to enable a mobile phone/smart TV to push a suitable game to a user through data downloaded by a user in a previous game.
  • the present invention is implemented in such a way that a game is recommended, including the following steps:
  • the method further includes determining whether the number of repetitions of the information tag reaches a certain threshold.
  • the embodiment of the invention further provides a device for recommending a game, the device comprising:
  • a storage unit that stores an information label corresponding to the current game of the user
  • a statistical unit whose input end is connected to the output end of the storage unit, is used for counting the information label, and outputs a ranking list of the number of times of information label repetition;
  • a search unit whose input end is connected to the output end of the statistical unit, and is used for searching and recommending a game having a matching information label according to the information label in the repetition number ranking list.
  • the device further includes:
  • the repetition number judging unit has an input end connected to the storage unit and an output end connected to the statistical unit.
  • the system by counting the information tags of the game that the user is accustomed to stored in the system, the system will dynamically learn the user's game preferences and make recommendations for the game according to the user's game preferences, thereby enabling the system to automatically and dynamically recommend Game resources that users like.
  • Figure 1 is a current user feedback on game application resources
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of a method for recommending a game according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a method for recommending a second game provided by an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of an apparatus for recommending a game according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of an apparatus for recommending a second game according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart diagram of a method for recommending a video resource according to an embodiment of the present invention; for convenience of description, only parts related to the embodiment of the present invention are shown.
  • step S101 the information tag corresponding to the current game of the user is stored.
  • the tags include, but are not limited to, the type of the game, the production company of the game, the launch date of the game, the evaluation of the game by the authoritative media, the ending of the game, the protagonist type of the game (the male lead, the heroine, the decent, the villain), The number of participants in the game, whether it is possible to play online and other information.
  • step S102 the information tag is counted, and the information tag repetition number ranking list is output.
  • step S103 the video resource with the matching information tag is searched for and recommended according to the information tag in the repetition number list.
  • the working principle of the present invention is: in step S101, storing the information label corresponding to the game resource stored in the current system of the user, and in step S102, when the game stored by the user exceeds a certain amount of data, such as 10 games, Start counting the repetition rate of these information tags. For example, in the game resources stored by a user, the information label of "Capcom Production” has appeared six times, the information label of "third person shooting game” has appeared five times, and the information label of "horror game” has appeared four times. , this is based on the number of repetitions of the above label A list of rankings. Under the step S103, search for the game resources with "Capcom company production", “third person shooting game” and “horror game” in the video resource library, and make recommendations.
  • the "searching and recommending a game with a matching information tag” means that the recommended order is: the most preferred recommendation is: a game that satisfies all the tags at the same time; the second priority recommendation is that the last item in the ranking list is not satisfied. (the one with the lowest number of repetitions), and the game that satisfies the other items; the third recommendation is: the last two items in the ranking list (the two items with the lowest number of repetitions), the games that satisfy the other items, and so on.
  • the system by counting the information tags of the game that the user is accustomed to stored in the system, the system will dynamically learn the user's game preferences and make recommendations for the game according to the user's game preferences, thereby enabling the system to automatically and dynamically recommend Game resources that users like.
  • step S301 is introduced to determine whether the number of repetitions of the information labels reaches a certain level.
  • the threshold for example, one of the information labels is repeated 5 times, and if so, the information labels are output as elements in the repeat count list; if not, no processing is performed.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of an apparatus for recommending a game according to an embodiment of the present invention, where the apparatus for recommending a game includes:
  • a statistical unit 402 having an input end connected to an output end of the storage unit
  • the search unit 403 has an input connected to the output of the statistical unit.
  • the storage unit 401 is configured to store an information label corresponding to the current game of the user. And outputting the result to the statistic unit 402; the statistic unit 402 is configured to count the information label, and output a list of information label repetition times to the search unit 403; the search unit 403 is configured to sort the list according to the repetition number Information tag, search for and recommend games with matching information tags.
  • the system will dynamically learn the user's game preferences and make recommendations for the game according to the user's game preferences, thereby enabling the system to automatically and dynamically recommend the user's favorite games. Resources.
  • the repetition number determination unit 501 is introduced, and the repetition number determination input terminal is connected to the storage unit 401, and the output terminal is connected to the statistical unit 401 for judging information. Whether the number of repetitions of the label reaches a certain threshold, and if so, the information label is placed in the repetition number ranking list; if not, no processing is performed.
  • the system by counting the information tags of the game that the user is accustomed to stored in the system, the system will dynamically learn the user's game preferences and make recommendations for the game according to the user's game preferences, thereby enabling the system to automatically and dynamically recommend Game resources that users like.

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Abstract

一种游戏的推荐方法，所述方法包括如下步骤：存储用户当前存储的游戏所对应的信息标签（S101）；统计所述信息标签，并输出信息标签重复次数排行列表（S102）；根据所述重复次数排行列表中的信息标签，搜索并推荐具有相符信息标签的游戏（S103）。通过该方法，可以使用户能享受到其未发现的，但与其游玩喜好相符的游戏。

Description

[根据细则37.2由ISA制定的发明名称]　一种游戏的推荐方法以及推荐游戏的装置 技术领域
本发明属于多媒体终端技术领域，尤其是涉及一种游戏的推荐方法统以及推荐游戏的装置。
背景技术
手机游戏以及电视游戏是一块很大的市场，随着2013年初在中国大陆对游戏生产的“解禁”，该块市场将会有突飞猛进的发展，尤其是不远的将来，游戏与“云技术”结合得更加成熟后，用户可以在家中电视端和自己的手机端上享受到更多优质的游戏资源。
同时，即使在现在的游戏资源规模下，用户也有了如图一所展示的疑问：在玩过一个好玩的游戏之后要到处找寻相类似的游戏。这种情况下，很多用户不得不采用“试错”的方法一一下载和甄别新的游戏是不是符合自己的口味。这样就产生了“流量”、“时间”以及“金钱”上的成本。
发明内容
本发明实施例提供了一种游戏的推荐方法，目的在于使手机/智能电视可以通过用户以往的游戏下载的数据向用户推送合适的游戏。
本发明是这样实现的：一种游戏的推荐方法，包括以下步骤：
存储用户当前的游戏所对应的信息标签；
统计所述信息标签，并输出信息标签重复次数排行列表；
根据所述重复次数排行列表中的信息标签，搜索并推荐具有相符信息标签的游戏。
进一步地，所述方法还包括判断信息标签的重复次数是否达到一定阈值，
若是，将所述信息标签放入所述重复次数排行列表；
若否，则不作处理。
本发明实施例还提供了一种推荐游戏的装置，所述装置包括：
存储单元，存储用户当前的游戏所对应的信息标签；
统计单元，其输入端与所述存储单元的输出端连接，用于统计所述信息标签，并输出信息标签重复次数排行列表；
搜索单元，其输入端与所述统计单元的输出端连接，用于根据所述重复次数排行列表中的信息标签，搜索并推荐具有相符信息标签的游戏。
进一步地，所述装置还包括：
重复次数判断单元，其输入端与存储单元连接，输出端与统计单元连接，
用于判断信息标签的重复次数是否达到一定阈值，
若是，将所述信息标签放入所述重复次数排行列表；
若否，则不作处理。
在本发明中，通过统计用户习惯存储在系统中的游戏的信息标签，系统将动态学习用户的游戏偏好，并根据用户的游戏偏好做出游戏的推荐，从而使系统能自动地、动态地推荐用户喜欢的游戏资源。
附图说明
图1是当前用户对游戏应用资源的需求反馈；
图2是本发明实施例提供的游戏的推荐方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的第二种游戏的推荐方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的推荐游戏的装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的第二种推荐游戏的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图2示出了本发明实施例提供的影视资源的推荐方法的流程示意图；为了便于说明，只示出了与本发明实施例相关的部分。
在步骤S101中，存储用户当前的游戏所对应的信息标签。
所述标签包括但不限定于：游戏的类型、游戏的制作公司、游戏的推出年代、权威媒体对游戏的评价、游戏的结局、游戏的主角类型(男主角、女主角、正派、反派)、游戏的参与人数、是否可以联网对战等信息。
在步骤S102中，统计所述信息标签，并输出信息标签重复次数排行列表。
在步骤S103中，根据所述重复次数排列表中的信息标签，搜索并推荐具有相符信息标签的影视资源。
本发明的工作原理是：在S101步骤下，存储用户当前系统中所存储的游戏资源所对应的信息标签，在S102步骤下，当用户存储的游戏超过一定的数据，如10个游戏时，便开始统计这些信息标签的重复率。如某用户存储的游戏资源中，“卡普空公司制作”的信息标签出现过六次，“第三人称射击类游戏”的信息标签出现过五次，“恐怖游戏”的信息标签出现过四次，这根据上述标签的重复次数输 出排行列表。在S103步骤下，在影视资源库中搜索具有“卡普空公司制作”、“第三人称射击类游戏”以及“恐怖游戏”的游戏资源，并进行推荐。
所述“搜索并推荐具有相符信息标签的游戏”指的是，推荐的次序为：最优先推荐的是：同时满足所有标签的游戏；第二优先推荐的是：不满足排行列表中最后一项(重复次数最低的一项)，而满足其他项的游戏；第三推荐的是：不满足排行列表中最后两项(重复次数最低的两项)，而满足其他项的游戏，以此类推。
在本发明中，通过统计用户习惯存储在系统中的游戏的信息标签，系统将动态学习用户的游戏偏好，并根据用户的游戏偏好做出游戏的推荐，从而使系统能自动地、动态地推荐用户喜欢的游戏资源。
同时，在实践中还存在一个可能性，即，随着对游戏资源的日益细分，可能一部游戏会因为制作人、制作公司、剧情、主角属性等维度，而对应十多个信息标签。而有的信息标签是用户不在意的，没有作为游戏资源推荐依据的价值。
在这种情况下，为了推荐的精确性，如图3所示，在系统存储了用户存储在系统中的所有游戏所对应的信息标签后，引入步骤S301，判断信息标签的重复次数是否达到一定的阈值(如：某一个信息标签重复了5次)，若是，则将这些信息标签作为重复次数排行列表中的元素输出；若否，则不作处理。
此外，图4是本发明实施例提供的推荐游戏的装置的结构示意图，该推荐游戏的装置包括：
存储单元401；
统计单元402，其输入端与所述存储单元的输出端连接；
搜索单元403，其输入端与所述统计单元的输出端连接。
在实际工作中，存储单元401，用于存储用户当前的游戏所对应的信息标签， 并将存储结果输出至统计单元402；统计单元402，用于统计所述信息标签，并输出信息标签重复次数排行列表至搜索单元403；搜索单元403，用于根据所述重复次数排行列表中的信息标签，搜索并推荐具有相符信息标签的游戏。
从而通过统计用户习惯存储在系统中的游戏的信息标签，系统将动态学习用户的游戏偏好，并根据用户的游戏偏好做出游戏的推荐，从而使系统能自动地、动态地推荐用户喜欢的游戏资源。
同时，同时，在实践中还存在一个可能性，即，随着对游戏资源的日益细分，可能一部游戏会因为制作人、制作公司、剧情、主角属性等维度，而对应十多个信息标签。而有的信息标签是用户不在意的，没有作为游戏资源推荐依据的价值。
在这种情况下，为了推荐的精确性，如图5所示，引入重复次数判断单元501，该重复次数判断输入端与存储单元401连接，输出端与统计单元401连接，其用于判断信息标签的重复次数是否达到一定阈值，若是，将所述信息标签放入所述重复次数排行列表；若否，则不作处理。
在本发明中，通过统计用户习惯存储在系统中的游戏的信息标签，系统将动态学习用户的游戏偏好，并根据用户的游戏偏好做出游戏的推荐，从而使系统能自动地、动态地推荐用户喜欢的游戏资源。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

  1. 一种游戏的推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
    存储用户当前的游戏所对应的信息标签；
    统计所述信息标签，并输出信息标签重复次数排行列表；
    根据所述重复次数排行列表中的信息标签，搜索并推荐具有相符信息标签的游戏。
  2. 如权利要求1所述的游戏的推荐方法，其特征在于：
    所述方法还包括判断信息标签的重复次数是否达到一定阈值，
    若是，将所述信息标签放入所述重复次数排行列表；
    若否，则不作处理。
  3. 一种推荐游戏的装置，其特征在于，所述装置包括：
    存储单元，存储用户当前的游戏所对应的信息标签；
    统计单元，其输入端与所述存储单元的输出端连接，用于统计所述信息标签，并输出信息标签重复次数排行列表；
    搜索单元，其输入端与所述统计单元的输出端连接，用于根据所述重复次数排行列表中的信息标签，搜索并推荐具有相符信息标签的游戏。
  4. 如权利要求3所述的推荐游戏的装置，其特征在于，所述装置还包括：
    重复次数判断单元，其输入端与存储单元连接，输出端与统计单元连接，
    用于判断信息标签的重复次数是否达到一定阈值，
    若是，将所述信息标签放入所述重复次数排行列表；
    若否，则不作处理。
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