CN107592572A - 视频推荐方法、装置及其设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种视频推荐方法、装置及其设备。该方法包括：向用户群推荐视频；接收所述用户群反馈的对所述视频的操作记录信息；根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值；根据满意值向另一用户群推荐所述视频。本发明通过用户终端反馈的操作记录信息计算用户对视频的满意值，进而向另一用户群推荐所述视频，为用户提供了满意值高的精彩视频，使得更为贴合用户的兴趣爱好，为用户提供高质量的视频，满足用户复杂的视频需求，提高用户的使用体验。

Description

视频推荐方法、装置及其设备

【技术领域】

本发明涉及网络视频技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法、装置及其设备。

【背景技术】

互联网时代信息的数量以指数级增长，在视频领域，视频的数量以井喷式增长。视频推荐是帮助用户查找并观看某个特定领域视频的方法和工具。传统的方式包括视频目录浏览方式或者视频搜索方式，视频推荐能够在用户不确定合适的搜索词的情况下，通过用户关注视频类型，发现用户的兴趣领域，在该领域内进行视频推荐，使得观看某个特定兴趣领域的视频更加简单容易。

现有技术方案满足了用户单一喜好的视频需求，随着互联网视频网站的发展和用户上网观看视频的行为增多，用户对观看视频的需求更为多样，用户在对浏览什么视频没有什么概念的情况下，往往可能浪费更多时间在浏览和观看与自己并不是感兴趣或不相关的视频内容，巨大数量的视频选择通常会给用户留下没什么可以观看的感受，进而必将影响视频应用或网站的推广。

【发明内容】

为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，特提出以下技术方案：

本发明提供一种视频推荐方法，包括：

向用户群推荐视频；

接收所述用户群反馈的对所述视频的操作记录信息；

根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值；

根据满意值向另一用户群推荐所述视频。

优选的，所述根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值，包括：

根据每个用户反馈的操作记录信息计算每个用户的满意值；

将每个用户的满意值累加，除以所述用户群中用户数量，得到所述视频的满意值。

优选的，所述根据每个用户反馈的操作记录信息计算每个用户的满意值，包括：

获取操作记录信息中的视频操作，根据视频操作得到第一满意值；

获取操作记录信息中的视频播放时长，根据视频播放时长得到第二满意度；

把第一满意值和第二满意值相加，得到该用户的满意值。

优选的，所述获取操作记录信息中的视频操作，根据视频操作得到第一满意值，包括：

获取操作记录信息中的每个视频操作；其中，所述视频操作包括播放指令操作、点赞指令操作、不感兴趣指令操作、转发指令操作，所述播放指令操作、点赞指令操作、转发指令操作对应一个预置正值的满意值，所述不感兴趣指令操作对应一个预置负值的满意值；

把每个视频操作对应的满意值进行累加，得到第一满意值。

优选的，所述获取操作记录信息中的视频播放时长，根据视频播放时长得到第二满意值，包括：

获取操作记录信息中的视频播放时长，获取该视频播放时长对应的满意值，把该满意值作为第二满意值；其中，以所述视频总播放时长作为参考，视频播放时长对应预置的满意值。

具体的，所述根据每个用户反馈的操作记录信息计算每个用户的满意值，还包括：

获取操作记录信息中的视频操作；其中，所述视频操作包括播放指令操作、点赞指令操作、不感兴趣指令操作、转发指令操作，所述播放指令操作、点赞指令操作、转发指令操作对应一个预置正值的满意值，所述不感兴趣指令操作对应一个预置负值的满意值；

把每个视频操作对应的满意值进行累加，得到该用户的满意值。

具体的，所述向用户群推荐视频，包括：

获取待推荐的视频的属性信息和推荐配置信息；

根据属性信息确定用户群，并根据所述推荐配置信息向推荐的用户群发送所述视频。

具体的，所述根据满意值向另一用户群推荐所述视频，包括：

判断所述满意值是否高于预设的阈值；若是，根据所述推荐配置信息向根据属性信息确定的另一用户群发送所述视频。

相应的，本发明提供一种视频推荐装置，包括；

第一推荐模块：用于向用户群推荐视频；

接收模块：用于接收所述用户群反馈的对所述视频的操作记录信息；

计算模块：用于根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值；

第二推荐模块：用于根据满意值向另一用户群推荐所述视频。

相应的，本发明还提供一种视频推荐设备，包括；

一个或多个第一处理器；

第一存储器；

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述第一存储器中并被配置为由所述一个或多个第一处理器执行；

所述一个或多个程序用于驱动所述一个或多个第一处理器构造用于执行以下方法：

向用户群推荐视频；

接收所述用户群反馈的对所述视频的操作记录信息；

根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值；

根据满意值向另一用户群推荐所述视频。

与现有技术相比，本发明具备如下优点：

本发明提供了一种视频推荐方法、装置及其设备。根据本发明的实施例，根据获取待推荐的视频的属性信息确定用户群，再依据推荐配置信息向用户群进行第一次视频推荐，获取第一次视频推荐后用户群反馈的视频的操作记录信息，通过所述操作记录信息计算出用户针对所述视频的满意值，后根据所述满意值向另一用户群推荐所述视频。本发明简单有效地提供了各种经过网友检验过的视频，另外推荐的视频将与用户的大众爱好具有高吻合度，满足了用户复杂的视频推荐需求，为用户提供了满意值高的精彩视频，使得更为贴合用户的兴趣爱好，为用户提供高质量的视频，提高用户的使用体验。

【附图说明】

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明中一种视频推荐方法的一实施例流程图；

图2为本发明中一种视频推荐方法的另一实施例流程图；

图3为本发明中一种视频推荐装置的实施例结构框图。

【具体实施方式】

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例的方案，下面结合附图和实施方式对本发明作进一步的详细说明。以下实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

请参阅附图1所示的一实施例的流程图，本发明提供的一种视频推荐方法包括以下步骤：

S101，向用户群推荐视频。

本发明实施例中，步骤S101包括：

获取待推荐的视频的属性信息和推荐配置信息；

根据属性信息确定用户群，并根据所述推荐配置信息向推荐的用户群发送所述视频。

本发明实施例中，所述获取待推荐的视频的属性信息和推荐配置信息，包括：

接收用户端发送的待上架视频的推荐请求；

当验证所述推荐请求具备有效性时，则依据所述推荐请求提取所述属性信息，并根据所述属性信息确定推荐配置信息。

本发明实施例中，所述属性信息包括如下任意一项或多项：视频类别、视频分辨率、视频存储占用空间大小、视频码率、视频帧率、视频图像质量参数等。

本发明实施例中，所述推荐配置信息包括如下任意一项或多项：

根据所述属性信息中的视频类别或用户类别确定的推荐用户群而自定义的推荐用户数量、推荐次数及推荐时间等。

本发明实施例中，所述向推荐的用户群发送视频的确认过程包括以下方式:

获取视频属性信息中的视频类别以及推荐配置信息中的推荐用户数量；

根据视频类别获取关注该视频类别的用户，并依据定义的推荐用户数量确定推荐的用户群。

需要说明的是，所述向推荐的用户群发送视频的确认过程不仅可以根据属性信息中的视频类别和推荐配置信息中的推荐用户数量进行确认，还根据上述其他属性信息和/或推荐配置信息进行确认。

S102，接收所述用户群反馈的对所述视频的操作记录信息。

本发明实施例中，所述视频的操作记录信息表示用户针对推荐的视频于用户终端进行的操作所触发的指令信息，所述操作指令信息具体包括如下任意一项或多项指令信息：转发指令、点赞指令、赞赏指令、不感兴趣指令、播放指令、终止播放指令、视频详情浏览指令等，其中操作记录信息还包括了操作指令对应的用户信息以及所述操作指令对应的触发次数。

本发明中，通过用户终端反馈的视频播放指令以及播放停止指令可获得相应的视频播放时长，根据视频的总播放时长以及所述视频播放时长计算得出用户观看视频时长所占用比例，进而通过该比例对应预置的满意值。

本发明实施例中，步骤S102包括：

接收用户终端发送的操作指令；

验证所述操作指令的有效性以及完整性；

依据所述有效性及完整性记录所述操作指令对应的操作代码以确定用户操作。

其中所述有效性的验证包括获取终端应用程序发送的用户信息；根据预存的用户验证信息比对所述用户信息，即提取用户信息中用户账号及密钥将其与预存的账号及密钥进行比对，当比对结果为相互吻合时则确认所述操作指令的有效性。

所述完整性的验证包括获取应用程序发送的操作指令信息；根据所述操作指令信息提取相应的若干信息项，将所述若干信息项分别对应项目信息表中的项目，即当项目信息表格中的项目一一对应有信息项时则证明所述操作指令的完整性。

本发明实施例中，接收用户反馈的操作记录信息，通过提取操作记录信息中的视频播放指令以及视频终止播放指令对应的时间标识信息，计算该视频的播放时长，其中所述播放时长在一定程度上能够反应出用户的满意度。

本发明实施例中，所述接收用户群反馈的对所述视频的操作记录信息还包括将一个或若干用户发送的操作记录信息一一对应入预置的操作记录表格中，所述操作记录表格的具体形式可表示为如下表1：

表1

如上表1所示，向用户U1和U2推荐第一批视频V1、V2、V3，通过对用户终端反馈的操作记录信息进行统计后可以清晰看到各个用户针对推荐的视频进行的每一步操作，依据于上述统计结果，计算对应视频的满意值。

另外，本发明实施例中，依据所述操作代码查找对应的操作指示，该操作指示用于定义用户操作类型，包括正反馈类操作和负反馈类操作，依据两类操作确定满意值的正负。

S103，根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值。

优选的，本发明实施例中，步骤S103包括：

根据每个用户反馈的操作记录信息计算每个用户的满意值；

将每个用户的满意值累加，除以所述用户群中用户数量，得到所述视频的满意值。

优选的，在本发明实施例中，所述根据每个用户反馈的操作记录信息计算每个用户的满意值，包括：

获取操作记录信息中的视频操作，根据视频操作得到第一满意值；

获取操作记录信息中的视频播放时长，根据视频播放时长得到第二满意度；

把第一满意值和第二满意值相加，得到该用户的满意值。

优选的，在本发明实施例中，所述获取操作记录信息中的视频操作，根据视频操作得到第一满意值，包括：

获取操作记录信息中的每个视频操作；其中，所述视频操作包括播放指令操作、点赞指令操作、不感兴趣指令操作、转发指令操作，所述播放指令操作、点赞指令操作、转发指令操作对应一个预置正值的满意值，所述不感兴趣指令操作对应一个预置负值的满意值；

把每个视频操作对应的满意值进行累加，得到第一满意值。

在本发明实施例中，将所述视频操作分为满意操作和不满意操作，所述第一满意值为所述满意操作和不满意操作对应满意值的整合，具体采用的公式包括：M＝S*n％+A*m％，M表示所述第一满意值，S表示满意操作对应的正值，A表示不满意操作对应的负值，n和m分别表示满意操作和不满意操作所占的比重，可通过设置该比重值进而规划所述第一满意值。

优选的，在本发明实施例中，所述获取操作记录信息中的视频播放时长，根据视频播放时长得到第二满意值，包括：

获取操作记录信息中的视频播放时长，获取该视频播放时长对应的满意值，把该满意值作为第二满意值；其中，以所述视频总播放时长作为参考，视频播放时长对应预置的满意值。

本发明实施例中，所述第二满意值的设定依据于视频播放时长对照表，所述对照表表征满意值和播放时长的映射关系，通过计算视频的播放时长确定该播放时长的落入的时长区间，所述时长区间将映射有预置的满意值，以将所述满意值定义为所述第二满意值。

本发明实施例中，所述第一满意值和第二满意值的综合运算更为体现用户的特征，使得推荐的视频更为贴切于用户的兴趣爱好，实现多方位多特征的为用户推荐更为满意的视频。

本发明实施例中，所述根据每个用户反馈的操作记录信息计算每个用户的满意值，还包括：

获取操作记录信息中的视频操作；其中，所述视频操作包括播放指令操作、点赞指令操作、不感兴趣指令操作、转发指令操作，所述播放指令操作、点赞指令操作、转发指令操作对应一个预置正值的满意值，所述不感兴趣指令操作对应一个预置负值的满意值；

把每个视频操作对应的满意值进行累加，得到该用户的满意值。

本发明实施例中，所述满意值的计算可直接通过各个操作记录信息中的视频操作对应的满意值进行累计得出，具体方式包括以下任意方式：

统计每个用户反馈的满意操作对应的视频，输出获得满意操作最多的视频排序列表，且定义获得满意操作最多的视频满意值为最高值；

依据预置的满意值的映射表，定义满意操作中相关的占比，累加计算最终的视频满意值。

本发明实施例中，根据所述用户操作记录信息将用户满意操作对应的满意值绘制于预置的表格或统计图中，依据该满意值表格或统计图将低于预设下架阈值的视频定义为不推荐视频，将高于所述下架阈值的视频定义为推荐视频。

本发明实施例中，通过所述满意值的计算为用户提供了与用户的大众爱好具有高吻合度的视频，即简单有效地提供了各种经过网友检验过的视频，使得更为贴合用户的兴趣爱好。

例如：根据表1所示的操作记录表格，在用户U1和U2针对视频V1和V2所反馈的操作记录信息中，可统计得出视频V1当前获得的转发次数为2，点赞次数为2，赞赏次数为1，播放次数为2，视频详情浏览为1，其余不感兴趣、终止播放和忽略视频均为0，由此可通过以下两种方式定义该V1视频的满意值：第一种为将满意操作的转发次数2、点赞次数2、赞赏次数1、播放次数2和视频详情浏览次数1以及不满意操作0进行累加所得的值为8，则该V1视频的满意值为8，根据此种方式得出的V2、V3视频的满意值后进行排序可见V1视频的满意值最高；第二种方式为将满意操作的转发次数2、点赞次数2、赞赏次数1、播放次数2和视频详情浏览次数1以及不满意操作0依次乘以预置的比重值假设分别为：20％、20％、20％、5％、10％、10％、5％、10％，后得出该V1视频的满意值为1.2，通过后续对视频V2和V3的满意值计算得出V1视频的满意值最高。另外所述满意值的还可加入视频播放时长进行比重计算，在此便不多加赘述。

S104，根据满意值向另一用户群推荐所述视频。

本发明实施例中，步骤S104包括：

判断所述满意值是否高于预设的阈值；若是，根据所述推荐配置信息向根据属性信息确定的另一用户群发送所述视频。

本发明实施例中，所述另一用户群的确定包括以下方式：

获取视频属性信息中的视频类别以及推荐配置信息中的推荐用户数量，根据视频类别获取关注该视频类别的用户，并依据定义的推荐用户数量滤除已推荐视频的用户群，确定所述另一用户群。

本发明实施例中，步骤S104还包括：

获取所述视频对应的满意值，根据预置的规则确定满意值合格的视频；

将合格的视频推荐至所述另一用户群。

另外的，请参阅附图2所示的另一实施例的流程图，本发明提供的一种视频推荐方法还包括以下步骤：

S201，获取推荐视频的属性信息和推荐配置信息。

所述获取推荐视频的属性信息和推荐配置信息，包括：

接收用户端发送的推荐视频的推荐请求；

当验证所述推荐请求具备有效性时，则依据所述推荐请求提取所述属性信息，并根据所述属性信息确定推荐配置信息。

所述推荐配置信息包括如下任意一项或多项：

根据所述属性信息中的视频类别或用户类别确定的推荐用户群而自定义的推荐用户数量、推荐次数及推荐时间。

S202，根据属性信息确定推荐用户群，并根据所述推荐配置信息向推荐用户群发送对应的视频。

S203，接收所述推荐用户群反馈的用户操作记录信息，生成有关该视频的满意值，判断所述满意值是否高于预设的下架阈值。

本发明实施例中，所述接收所述推荐用户群反馈的用户操作记录信息，生成有关该视频的满意值，包括：

统计所述反馈的用户操作记录信息，分别计算用户满意操作和不满意操作对应的比例值；

根据所述比例值生成相应的所述视频的满意值。

本发明实施例中，所述判断所述满意值是否高于预设的下架阈值，包括：

当所述满意值高于所述下架阈值时，则根据所述满意值定义所述视频的推荐等级并输出对应的推荐等级列表，以根据所述推荐等级列表优先向另一推荐用户群推荐对应的视频。

当所述满意值低于所述下架阈值时，则确定对应的视频为待下架视频，并根据预设的另一推荐配置信息对所述待下架视频进行二次推荐以根据二次推荐后对应的满意值判定对应待下架视频是否下架。

S204，依据判断结果计算所述视频的推荐值，根据所述推荐值向另一推荐用户群推荐对应的视频。

所述依据判断结果计算所述视频的推荐值，根据所述推荐值向另一推荐用户群推荐对应的视频，包括：

获取所述满意值与推荐等级对应的推荐值映射表得出推荐值，当所述满意值高于所述下架阈值时，则所述推荐值为正值；当所述满意值低于所述下架阈值时，则所述推荐值为负值。

本发明通过用户提供的满意值确定所述推荐值，当满意值越高则推荐值越高，因此也确定了视频的热度及受捧程度，提供了更为高质量的视频，提高用户的使用体验。

请参照图3所示的一种视频推荐装置的实施例结构框图，本发明提供一种视频推荐装置，包括；

第一推荐模块11：用于向用户群推荐视频。

本发明实施例中，第一推荐模块11包括：

获取单元：用于获取待推荐的视频的属性信息和推荐配置信息；

发送单元：用于根据属性信息确定用户群，并根据所述推荐配置信息向推荐的用户群发送所述视频。

本发明实施例中，所述获取单元还用于执行以下步骤：

接收用户端发送的待上架视频的推荐请求；

当验证所述推荐请求具备有效性时，则依据所述推荐请求提取所述属性信息，并根据所述属性信息确定推荐配置信息。

本发明实施例中，所述属性信息包括如下任意一项或多项：视频类别、视频分辨率、视频存储占用空间大小、视频码率、视频帧率、视频图像质量参数等。

本发明实施例中，所述推荐配置信息包括如下任意一项或多项：

根据所述属性信息中的视频类别或用户类别确定的推荐用户群而自定义的推荐用户数量、推荐次数及推荐时间等。

本发明实施例中，所述向推荐的用户群发送视频的确认过程包括以下方式:

获取视频属性信息中的视频类别以及推荐配置信息中的推荐用户数量；

根据视频类别获取关注该视频类别的用户，并依据定义的推荐用户数量确定推荐的用户群。

需要说明的是，所述向推荐的用户群发送视频的确认过程不仅可以根据属性信息中的视频类别和推荐配置信息中的推荐用户数量进行确认，还根据上述其他属性信息和/或推荐配置信息进行确认。

接收模块12：用于接收所述用户群反馈的对所述视频的操作记录信息。

本发明实施例中，所述视频的操作记录信息表示用户针对推荐的视频于用户终端进行的操作所触发的指令信息，所述操作指令信息具体包括如下任意一项或多项指令信息：转发指令、点赞指令、赞赏指令、不感兴趣指令、播放指令、终止播放指令、视频详情浏览指令等，其中操作记录信息还包括了操作指令对应的用户信息以及所述操作指令对应的触发次数。

本发明中，通过用户终端反馈的视频播放指令以及播放停止指令可获得相应的视频播放时长，根据视频的总播放时长以及所述视频播放时长计算得出用户观看视频时长所占用比例，进而通过该比例对应预置的满意值。

本发明实施例中，接收模块12包括：

接收单元：用于接收用户终端发送的操作指令；

验证单元：用于验证所述操作指令的有效性以及完整性；

记录单元：用于依据所述有效性及完整性记录所述操作指令对应的操作代码以确定用户操作。

其中所述有效性的验证包括获取终端应用程序发送的用户信息；根据预存的用户验证信息比对所述用户信息，即提取用户信息中用户账号及密钥将其与预存的账号及密钥进行比对，当比对结果为相互吻合时则确认所述操作指令的有效性。

所述完整性的验证包括获取应用程序发送的操作指令信息；根据所述操作指令信息提取相应的若干信息项，将所述若干信息项分别对应项目信息表中的项目，即当项目信息表格中的项目一一对应有信息项时则证明所述操作指令的完整性。

本发明实施例中，接收用户反馈的操作记录信息，通过提取操作记录信息中的视频播放指令以及视频终止播放指令对应的时间标识信息，计算该视频的播放时长，其中所述播放时长在一定程度上能够反应出用户的满意度。

本发明实施例中，所述接收用户群反馈的对所述视频的操作记录信息还包括将一个或若干用户发送的操作记录信息一一对应入预置的操作记录表格中。

另外，本发明实施例中，依据所述操作代码查找对应的操作指示，该操作指示用于定义用户操作类型，包括正反馈类操作和负反馈类操作，依据两类操作确定满意值的正负。

计算模块13：用于根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值。

优选的，本发明实施例中，计算模块13包括：

计算单元：用于根据每个用户反馈的操作记录信息计算每个用户的满意值；

累加单元：用于将每个用户的满意值累加，除以所述用户群中用户数量，得到所述视频的满意值。

优选的，在本发明实施例中，所述计算单元用于执行以下步骤：

获取操作记录信息中的视频操作，根据视频操作得到第一满意值；

获取操作记录信息中的视频播放时长，根据视频播放时长得到第二满意度；

把第一满意值和第二满意值相加，得到该用户的满意值。

本发明实施例中，所述第一满意值和第二满意值的综合运算更为体现用户的特征，使得推荐的视频更为贴切于用户的兴趣爱好，实现多方位多特征的为用户推荐更为满意的视频。

其中，获取操作记录信息中的每个视频操作；其中，所述视频操作包括播放指令操作、点赞指令操作、不感兴趣指令操作、转发指令操作，所述播放指令操作、点赞指令操作、转发指令操作对应一个预置正值的满意值，所述不感兴趣指令操作对应一个预置负值的满意值；把每个视频操作对应的满意值进行累加，得到第一满意值。

另外获取操作记录信息中的视频播放时长，获取该视频播放时长对应的满意值，把该满意值作为第二满意值；其中，以所述视频总播放时长作为参考，视频播放时长对应预置的满意值。

本发明实施例中，所述第二满意值的设定依据于视频播放时长对照表，所述对照表表征满意值和播放时长的映射关系，通过计算视频的播放时长确定该播放时长的落入的时长区间，所述时长区间将映射有预置的满意值，以将所述满意值定义为所述第二满意值。

本发明实施例中，获取操作记录信息中的视频操作；其中，所述视频操作包括播放指令操作、点赞指令操作、不感兴趣指令操作、转发指令操作，所述播放指令操作、点赞指令操作、转发指令操作对应一个预置正值的满意值，所述不感兴趣指令操作对应一个预置负值的满意值；把每个视频操作对应的满意值进行累加，得到该用户的满意值。

本发明实施例中，所述满意值的计算可直接通过各个操作记录信息中的视频操作对应的满意值进行累计得出，具体方式包括以下任意方式：

统计每个用户反馈的满意操作对应的视频，输出获得满意操作最多的视频排序列表，且定义获得满意操作最多的视频满意值为最高值；

依据预置的满意值的映射表，定义满意操作中相关的占比，累加计算最终的视频满意值。

本发明实施例中，根据所述用户操作记录信息将用户满意操作对应的满意值绘制于预置的表格或统计图中，依据该满意值表格或统计图将低于预设下架阈值的视频定义为不推荐视频，将高于所述下架阈值的视频定义为推荐视频。

本发明实施例中，通过所述满意值的计算为用户提供了与用户的大众爱好具有高吻合度的视频，即简单有效地提供了各种经过网友检验过的视频，使得更为贴合用户的兴趣爱好。

第二推荐模块14：用于根据满意值向另一用户群推荐所述视频。

本发明实施例中，所述第二推荐模块14包括：

判断单元：用于判断所述满意值是否高于预设的阈值；若是，根据所述推荐配置信息向根据属性信息确定的另一用户群发送所述视频。

本发明实施例中，所述另一用户群的确定包括以下方式：

获取视频属性信息中的视频类别以及推荐配置信息中的推荐用户数量，根据视频类别获取关注该视频类别的用户，并依据定义的推荐用户数量滤除已推荐视频的用户群，确定所述另一用户群。

本发明实施例中，第二推荐模块14包括：

合格单元：用于获取所述视频对应的满意值，根据预置的规则确定满意值合格的视频；

推荐单元：用于将合格的视频推荐至所述另一用户群。

相应的，本发明还提供一种视频推荐设备，包括；

一个或多个第一处理器；

第一存储器；

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述第一存储器中并被配置为由所述一个或多个第一处理器执行；

所述一个或多个程序用于驱动所述一个或多个第一处理器构造用于执行以下方法：

向用户群推荐视频；

接收所述用户群反馈的对所述视频的操作记录信息；

根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值；

根据满意值向另一用户群推荐所述视频。

综上所述，本发明提供了一种视频推荐方法、装置及其设备。根据本发明的实施例，根据获取待推荐的视频的属性信息确定用户群，再依据推荐配置信息向用户群进行第一次视频推荐，获取第一次视频推荐后用户群反馈的视频的操作记录信息，通过所述操作记录信息计算出用户针对所述视频的满意值，后根据所述满意值向另一用户群推荐所述视频。本发明简单有效地提供了各种经过网友检验过的视频，另外推荐的视频将与用户的大众爱好具有高吻合度，满足了用户复杂的视频推荐需求，所述第一满意值和第二满意值的综合运算更为体现用户的特征，使得推荐的视频更为贴切于用户的兴趣爱好，实现多方位多特征的为用户推荐更为满意的视频，即为用户提供了满意值高的精彩视频，为用户提供高质量的视频，提高用户的使用体验。

在此处所提供的说明书中，虽然说明了大量的具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实施例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

虽然上面已经示出了本发明的一些示例性实施例，但是本领域的技术人员将理解，在不脱离本发明的原理或精神的情况下，可以对这些示例性实施例做出改变，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

向用户群推荐视频；

接收所述用户群反馈的对所述视频的操作记录信息；

根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值；

根据满意值向另一用户群推荐所述视频。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值，包括：

根据每个用户反馈的操作记录信息计算每个用户的满意值；

将每个用户的满意值累加，除以所述用户群中用户数量，得到所述视频的满意值。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据每个用户反馈的操作记录信息计算每个用户的满意值，包括：

获取操作记录信息中的视频操作，根据视频操作得到第一满意值；

获取操作记录信息中的视频播放时长，根据视频播放时长得到第二满意度；

把第一满意值和第二满意值相加，得到该用户的满意值。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述获取操作记录信息中的视频操作，根据视频操作得到第一满意值，包括：

获取操作记录信息中的每个视频操作；其中，所述视频操作包括播放指令操作、点赞指令操作、不感兴趣指令操作、转发指令操作，所述播放指令操作、点赞指令操作、转发指令操作对应一个预置正值的满意值，所述不感兴趣指令操作对应一个预置负值的满意值；

把每个视频操作对应的满意值进行累加，得到第一满意值。

5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述获取操作记录信息中的视频播放时长，根据视频播放时长得到第二满意值，包括：

获取操作记录信息中的视频播放时长，获取该视频播放时长对应的满意值，把该满意值作为第二满意值；其中，以所述视频总播放时长作为参考，视频播放时长对应预置的满意值。

6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据每个用户反馈的操作记录信息计算每个用户的满意值，还包括：

获取操作记录信息中的视频操作；其中，所述视频操作包括播放指令操作、点赞指令操作、不感兴趣指令操作、转发指令操作，所述播放指令操作、点赞指令操作、转发指令操作对应一个预置正值的满意值，所述不感兴趣指令操作对应一个预置负值的满意值；

把每个视频操作对应的满意值进行累加，得到该用户的满意值。

7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述向用户群推荐视频，包括：

获取待推荐的视频的属性信息和推荐配置信息；

根据属性信息确定用户群，并根据所述推荐配置信息向推荐的用户群发送所述视频。

8.根据权利要求7所述方法，其特征在于，所述根据满意值向另一用户群推荐所述视频，包括：

判断所述满意值是否高于预设的阈值；若是，根据所述推荐配置信息向根据属性信息确定的另一用户群发送所述视频。

9.一种视频推荐装置，其特征在于，包括；

第一推荐模块：用于向用户群推荐视频；

接收模块：用于接收所述用户群反馈的对所述视频的操作记录信息；

计算模块：用于根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值；

第二推荐模块：用于根据满意值向另一用户群推荐所述视频。

10.一种视频推荐设备，其特征在于，包括；

一个或多个第一处理器；

第一存储器；

一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述第一存储器中并被配置为由所述一个或多个第一处理器执行；

所述一个或多个程序用于驱动所述一个或多个第一处理器构造用于执行以下方法：

向用户群推荐视频；

接收所述用户群反馈的对所述视频的操作记录信息；

根据所述操作记录信息计算所述视频的满意值；

根据满意值向另一用户群推荐所述视频。