KR20210149056A

KR20210149056A - 사물 인터넷을 사용하는 무선 주파수 식별 스캐닝

Info

Publication number: KR20210149056A
Application number: KR1020217031866A
Authority: KR
Inventors: 앤드류 피드; 프레디 루슬리
Original assignee: 나이키 이노베이트 씨.브이.
Priority date: 2019-04-05
Filing date: 2020-03-18
Publication date: 2021-12-08
Also published as: EP3948726A1; KR102450748B1; CN113892119A; US11605053B2; US20220083960A1; US11893532B2; WO2020205239A1; JP7454590B2; US20200320469A1; EP3948726A4; JP2023100750A; US20240127176A1; US20230196282A1; JP2022522535A; US11182742B2; KR20220137793A

Abstract

본원에 설명된 기술의 양태는 RFID 정보를 사용하는 개선된 인벤토리 시스템을 위한 시스템을 제공한다. 제1 사용자 디바이스는 팀 스캐닝 세션을 개시할 수 있고 제2 사용자 디바이스는 팀 스캐닝 세션에 참여할 수 있다. 제1 사용자 디바이스 및 제2 사용자 디바이스 각각에 의해 수신된 RFID 스캔 데이터는 제1 IoT 토픽을 사용하여 필터링되고, 집계되고, 인벤토리 시스템으로 전송될 수 있다. 팀 스캐닝 세션에 대한 인벤토리 목록은 제1 사용자 디바이스 및 제2 사용자 디바이스 각각에 의해 제공되는 정보로 업데이트될 수 있고 제2 IoT 주제를 사용하여 사용자 디바이스 각각에 게시될 수 있다. 각각의 사용자 디바이스에 의해 수신된 추가 RFID 스캔 데이터는 특정 RFID 스캔 데이터가 팀 스캐닝 세션 동안 아직 스캐닝되지 않았다는 표시를 사용자에게 트리거할 수 있다.

Description

사물 인터넷을 사용하는 무선 주파수 식별 스캐닝

본 개시내용은 무선 주파수 식별(RFID)을 사용하는 인벤토리 추적에 관한 것이다.

소비자는 대개 특정 소매점을 방문하기 전에 특정 품목의 재고가 특정 소매점에 있는지 알기를 원한다. 이 질문에 답할 수 있는 제조업자의 능력은 공급망에 걸쳐 정확한 최신 인벤토리 데이터에 좌우된다. 인벤토리 데이터가 정확하지 않거나 오래된 경우, 소비자는 원하는 품목을 찾기 위해 다수의 소매점을 방문할 수밖에 없을 수 있다. 이는 소비자 경험에 부정적인 영향을 미친다. 부정확하고 오래된 인벤토리 데이터는 또한 공급망 네트워크 전체에 걸쳐 제조업자의 운영에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.

이러한 발명의 내용은 하기 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에서 더 설명될 개념의 선택을 간략화된 형태로 소개하기 위해 제공된다. 이러한 발명의 내용은 청구된 주제의 핵심 피처(feature) 또는 필수 피처를 식별하기 위한 것도 아니고, 청구된 주제의 범위를 결정하는 데 도움이 되도록 별도로 사용하려는 것도 아니다.

본원에 설명된 기술은 세분화된 저지연 인벤토리 데이터를 활용하여 원하는 품목의 재고가 특정 시간에 특정 소매점에 있는지 여부를 소비자에게 알려줌으로써 소비자의 쇼핑 경험을 개선시킨다. 이러한 정보는 높은 정확도로 제공된다. 이것은 원하는 품목의 재고가 있는지 여부를 묻기 위해 다수의 소매점을 방문하거나 전화해야 하는 불편을 완화할 수 있다.

예를 들어, 소비자는 새 신발 한 켤레를 쇼핑할 수 있다. 소비자는 여러 가지 이유로 (온라인이 아닌) 소매점에서 직접 신발을 구매하기를 원할 수 있다. 예를 들어, 소비자는 새로운 스타일에 관심이 있을 수 있고 신발을 구매하기 전에 직접 보고 신어보고 싶어할 수 있다. 또는 소비자의 관심은 일상 활동 중에 본 것에 의해 촉발될 수 있다. 소비자는 길을 걷고 있는 누군가가 자신이 좋아하는 신발 한 켤레를 신고 있는 것을 눈치채거나, 통근 동안 광고판이나 잡지에서 광고를 보고, 즉시 그 신발을 직접 보고 싶어할 수 있다. 어쨌든, 소비자는 어느 지역 소매업체가 특정 시점에 원하는 색상과 사이즈의 스타일을 보유하고 있는지 알고 싶어할 수 있다. 특정 품목의 재고가 있는 지역 소매업체의 목록은 모바일 앱, 예컨대 신발 제조업자에 의해 제공되는 모바일 앱을 통해 소비자에게 전달될 수 있다. 모바일 앱은 품목 홀딩(holding), 픽업 시간 예약 또는 소매업체 중 한 곳으로 이동과 같은 임의의 수의 추가 행동을 용이하게 수 있다. 거리를 걷거나 통근하는 동안 관심을 갖게 되는 소비자의 예에서, 앱은 소비자로 하여금 근처 상점(현재 위치 근처의 상점 또는 목적지까지의 경로 상에 있는 상점)에서 신발을 홀딩하고 소비자가 지체 없이 신발을 보고 잠재적으로는 구매할 수 있도록 소비자를 그곳으로 안내하게 할 수 있다.

이런 향상된 소비자 경험은 세분화된 저지연 인벤토리 데이터에 의해 촉진된다. 데이터는 특정 위치의 특정 품목(예를 들어, 스타일, 색상, 사이즈)과 관련되기 때문에 세분화되고, 특정 위치의 인벤토리를 실시간 또는 거의 실시간으로 반영하므로 저지연이다. 또한 데이터는 실제로는 특정 품목의 재고가 특정 위치에 있지 않음에도, 소비자에게 특정 품목의 재고가 특정 위치에 있다고 잘못 알려주지 않도록 정확해야 한다.

세분화되고, 최신이며, 정확한 인벤토리 데이터를 획득하기 위해, 예시적인 시스템은 RFID 기술과 사물 인터넷(IoT) 아키텍처 양태를 활용한다. 특히, 시스템은 소매점 네트워크에 걸쳐 더 빠르고 더 빈번한 인벤토리 조사를 가능하게 하여 임의의 주어진 시점에서 포괄적인 인벤토리 픽처를 제공할 수 있다. 크게 보면, 인벤토리 조사는 직원 디바이스(예를 들어, 스마트폰)에 통신 가능하게 결합된 RFID 스캐너를 활용하는 한 명 이상의 소매업체 직원에 의해 소매점에서 수행될 수 있다. 소매점에 위치한 직원은 스캐너를 활용하여 상점의 각각의 품목에 부착된 RFID 태그를 스캔함으로써 스캐닝 세션을 시작할 수 있다. RFID 스캐너는 스캐너로부터 약 20피트 내에 위치하는 많은 태그로부터의 신호를 빠르게 읽을 수 있으므로, 이 태스크는 특히 다수의 직원이 함께 작업할 때 짧은 시간에 달성될 수 있다. 직원 디바이스는 스캐너로부터 스캔 데이터를 수신하고, 스캐너에 의해 수집된 방대한 양의 데이터로부터 품목 식별 코드(item identification code)를 필터링하고, 이어서 IoT 프로토콜을 사용하여 인벤토리 관리 기능을 수행하는 하나 이상의 백엔드 서버(예를 들어, 제조업자에 의해 제어되는 서버)로 전송되는 그룹 메시지로 코드를 번들링할 수 있다. 위치 데이터는 또한 특정 소매점 위치와, 특정 인벤토리 품목이 매장에 있는지 창고에 있는지 여부를 반영하기 위해 메시지에 포함될 수 있다. 다른 직원은 스캐닝 세션에 합류할 수 있고 유사하게 스캐너와 직원 디바이스를 사용하여 IoT 프로토콜을 통해 백엔드 서버로 전송되는 메시지로 품목 식별 코드를 스캔, 필터링 및 번들링할 수 있다. 아래에서 더 자세히 설명될 바와 같이, 이러한 맥락에서 IoT 프로토콜의 사용은 다수의 직원 디바이스와 다수의 백엔드 서버 간의 빠르고 간소화된 통신을 가능하게 한다.

백엔드 서버는 직원 디바이스로부터 수신된 데이터를 조정하고(예를 들어, 다수의 직원에 의해 수행된 중복 스캔을 필터링) 상점 인벤토리에서 각각의 품목의 포괄적인 최신 목록을 컴파일링할 수 있다. 또한 품목 식별 코드 데이터에 각각의 품목의 스타일, 사이즈 및 색상과 같은 강화된 제품 정보가 보충되어 상점 인벤토리에 대한 사용자 친화적인 픽처를 제공할 수 있다. 백엔드 서버는 각각의 직원 디바이스가 모든 직원에 의해 수행된 스캐닝을 반영하는 최신 인벤토리 목록을 갖도록 포괄적인 인벤토리 목록(강화된 제품 정보를 포함할 수 있음)을 각각의 직원 디바이스와 다시 공유할 수 있다. 직원 디바이스와 백엔드 서버 간의 통신은 거의 실시간으로 발생할 수 있으므로, 직원 디바이스는 스캐닝 세션 전체에 걸쳐 지속적으로 업데이트된 인벤토리 데이터를 수신한다.

기존 기술을 사용하면, 한 상점에서 전체 인벤토리 조사는 수백 노동 시간이 걸릴 수 있으므로, 상점이 1년에 한 번 또는 두 번 초과의 인벤토리 조사를 수행하는 것은 비실용적이다. 이 경우, 제품 분실, 도난, 회계 오류로 인해 인벤토리 데이터가 정확하지 않을 수 있다. 대조적으로, 본원에 설명된 기술은 상점이 10 노동 시간 미만에 전체 인벤토리 조사를 수행하게 할 수 있어서, 주별(또는 훨씬 더 빈번한) 인벤토리 조사를 가능하게 하고 인벤토리 데이터가 최신임을 보장한다.

위에서 설명된 예시적인 방식으로 수집된 세분화된 최신의 정확한 인벤토리 데이터는 다양한 방식으로 소비자 경험을 개선한다. 예를 들어, 이러한 발명의 내용의 서두에 설명된 시나리오에서와 같이, 이 인벤토리 데이터는 원하는 품목의 재고가 특정 시간에 특정 소매점에 있는지 여부를 소비자에게 알리는 데 사용될 수 있다. 이미 특정 소매점에 있는 소비자의 경험도 개선된다. 예를 들어, 소매업체 직원은 직원이 최신의 포괄적인 인벤토리 데이터를 가지고 있을 때 소비자를 더 잘 도울 수 있다. 이는 직원으로 하여금 매장이나 창고에 특정 스타일, 사이즈 및 색상이 재고로 있는지 여부를 소비자에게 신속하게 알리게 한다. 또한, 인벤토리 데이터가 특정 위치 정보(예를 들어, 매장 vs. 창고)를 포함하기 때문에, 현재 매장에 표시되지 않는 제품이 창고에 있다는 것이 결정될 수 있어서, 시정 조치가 취해질 수 있다.

본원에 설명된 향상된 인벤토리 데이터는 제조업자에 의해 모아지고 유지관리될 수 있고, 제조업자는 데이터를 활용하여 위에 설명된 소비자 경험 개선을 제공할 뿐만 아니라, 제조업자의 인벤토리 관리 및 전체 운영을 개선할 수 있다.

본 출원에서 설명된 기술의 양태는 첨부된 도면을 참조하여 아래에서 상세히 설명된다.
도 1은 본원에 설명된 기술의 양태를 구현하기에 적합한 예시적인 컴퓨팅 환경의 블록도이다.
도 2는 본원에 설명된 기술의 양태를 구현하기에 적합한 예시적인 컴퓨팅 아키텍처를 묘사하는 다이어그램이다.
도 3은 본원에 설명된 기술의 양태를 구현하기에 적합한 예시적인 컴퓨팅 아키텍처를 묘사하는 다이어그램이다.
도 4는 본원에 설명된 기술의 양태를 구현하기에 적합한 예시적인 컴퓨팅 아키텍처를 묘사하는 다이어그램이다.
도 5는 본원에 설명된 기술의 양태에 따라 팀 스캐닝 세션을 수행하기 위한 예시적인 방법의 흐름도를 묘사한다.
도 6은 본원에 설명된 기술의 양태에 따른 인벤토리 정보를 전달하기 위한 방법의 흐름도를 묘사한다.
도 7a-도 7b는 본원에 설명된 기술의 양태에 따라 사용자 디바이스에 의해 표시될 수 있는 예시적인 사용자 인터페이스를 예시한다.
도 8은 본원에 설명된 기술의 양태에 따른 소매 맥락에서 일련의 예시적인 상호작용을 예시한다.
도 9는 본원에 설명된 기술의 양태를 구현하기에 적합한 예시적인 컴퓨팅 환경의 블록도이다.

본 개시내용의 기술은 법정 요건을 충족시키도록 본원에서 구체적으로 설명된다. 그러나, 설명 자체는 본 특허의 범위를 제한하는 것으로 의도되지 않는다. 오히려, 본 발명자들은 다른 현재 또는 미래의 기술과 함께, 본 명세서에 설명된 것과 유사한 단계의 조합 또는 상이한 단계를 포함하기 위해, 청구된 주제가 다른 방식으로 구현될 수도 있는 것으로 고려하였다. 또한, 이용된 방법의 상이한 요소를 함축하기 위해 "단계" 및/또는 "블록"이라는 용어가 본원에서 사용될 수 있지만, 그러한 용어는 개별적인 단계들의 순서가 명백하게 기술되지 않는 한, 그리고 명백하게 기술될 때를 제외하고, 본원에서 개시된 여러 단계들 사이의 임의의 특별한 순서를 암시하는 것으로 해석되지 않아야 한다.

본원에 설명된 기술은 공급망 네트워크 전반에 걸쳐 세분화되고 저지연 인벤토리 데이터의 수집 및 유지관리를 제공한다. 이러한 데이터는 소비자의 쇼핑 경험을 향상시키고, 공급망 전체에 걸쳐 인벤토리 관리 및 전반적인 운영을 개선하는 데 활용될 수 있다.

예시적인 시스템은 RFID 기술과 IoT 아키텍처의 양태를 사용하여 소매점 네트워크에 걸쳐 더 빠르고 빈번한 인벤토리 조사를 가능하게 한다. 이러한 시스템에서, RFID 태그는 각각의 인벤토리 품목에 결합될 수 있다(예를 들어, 태그는 제품이 소매점으로 배송되기 전에 공급망의 제조업자 또는 다른 엔티티에 의해 부착될 수 있음). 직원은 직원에 의해 동작되는 사용자 디바이스(예를 들어, 스마트폰)에 통신 가능하게 결합된 휴대용 RFID 스캐닝 디바이스를 사용하여 RFID 태그를 스캔할 수 있다. RFID 태그가 판독을 위해 엄격한 시선이 필요하지 않기 때문에, 직원은 품목을 스캔하기 위해 품목을 이리저리 섞을 필요가 없다(예를 들어, 직원이 뒤에 있는 다른 품목에 액세스하기 위해 한 품목을 이동할 필요가 없음). 대신, 직원은 스캐너의 소정 근접 거리(예를 들어, 20피트) 내에 있는 모든 품목을 빠르게 스캔할 수 있다. 복수의 RFID 태그로부터 수신된 스캔 데이터는 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 제조업자에 의해 제어되고 인벤토리 관리 기능을 수행하는 서버)로 전달되기 전에 사용자 디바이스에 의해 필터링될 수 있다. 스캔 데이터는 다양한 인벤토리 결과를 달성하기 위해 다양한 세부 수준에서 필터링될 수 있다. 예를 들어, 제1 양태에서 비즈니스는 바이너리 인벤토리 정보, 즉 제품이 있는지 여부에 대한 결정을 원할 수 있다. 위치 정보를 사용하여 해당 제품 품목의 존재는 재고 상태(예를 들어, 품목이 보관실에 있는 경우) 또는 전열 상태(예를 들어, 품목이 진열되어 있는 경우)와 동일할 수 있다. 이러한 바이너리 인벤토리 양태에서, 시스템은 이전에 스캐닝한 품목과 동일한 제품 유형 및 동일한 위치의 품목을 필터링할 수 있다. 더 많은 양의 정보가 필터링된 결과, 시스템은 사용자 디바이스와 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 시스템 간의 통신에서 더 적은 대역폭을 소비할 수 있다. 제2 양태에서, 비즈니스는 완전한 인벤토리 정보, 즉 위치에 얼마나 많은 개별 품목이 있는지에 대한 결정을 원할 수 있다. 이 경우, 시스템은 이전에 스캐닝된 품목과 동일한 제품 유형인 품목을 필터링하지 않을 것이다. 그러나, 시스템은 동일한 개별 품목이 두 번 이상 계산되지 않는 것을 보장하기 위해 동일한 품목에 대한 중복 코드를 필터링할 수 있다.

필터링되고 집계된 스캔 데이터는 MQTT(Message Query Telemetry Transport)와 같은 IoT 프로토콜을 사용하여 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 시스템으로 전송될 수 있다. 이것은 많은 장점을 제공한다. 첫째, MQTT 프로토콜과 같은 IoT 프로토콜은 저대역폭 애플리케이션에서 제한된 정보를 전달하기 위한 효율적인 수단이다. 본원에 설명된 시스템은 대역폭-집약적인 통신으로 인한 어려움을 피하고 인벤토리 데이터를 빠르고 효율적인 방식으로 프로세싱 및 전달하는 것을 가능하게 하기 때문에 이러한 프로토콜의 사용으로부터 이득을 얻는다. 또한, IoT 프로토콜에 따르면, 제1 IoT 주제는 사용자 디바이스로부터 백엔드 컴퓨팅 시스템으로의 통신(예를 들어, "구독 정보")에 사용될 수 있고, 제2 IoT 주제는 백엔드 컴퓨팅 시스템으로부터 사용자 디바이스(예를 들어, "게시된 정보")로의 통신에 사용될 수 있다. 집계된 스캔 데이터를 백엔드 컴퓨팅 시스템에 대한 단일 IoT 주제로 전송하는 것은 특히 인벤토리를 완료하는 데 둘 이상의 사용자 디바이스가 사용되는 경우 사용자 디바이스와 백엔드 컴퓨팅 시스템 간의 통신 복잡성을 피하게 한다. 또한, 구독 및 게시된 정보에 대해 두 가지 상이한 IoT 주제를 사용하는 것은 사용자 디바이스로부터 백엔드 컴퓨팅 시스템으로 흐르는 정보와 반대 방향으로 흐르는 정보 간의 혼란을 피하게 한다.

백엔드 컴퓨팅 시스템에 전달된 집계 데이터는 또한 스캐닝된 품목의 위치와 관련된 위치 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보는 예를 들어 품목이 진열시에 있는지 또는 재고/보관 영역에 있는지 여부를 결정하는 데 사용될 수 있다. 다른 양태에서, 위치 정보는 품목이 상기 영역에 위치하는 곳을 결정하는 데 사용될 수 있다. 스캐닝된 품목에 대한 위치 정보는 품목이 스캐닝될 때 사용자 디바이스의 위치에 기반하여 결정될 수 있다. 사용자 디바이스의 위치는 (예를 들어, 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스와 사용자의 상호작용에 의해) 수동으로 입력되거나, 사용자 디바이스의 하나 이상의 구성요소(예를 들어, GPS)를 사용하여 자동으로 획득되거나, 스캐닝된 위치 태그에 기반하여 결정될 수 있다. 사용자 디바이스의 위치가 알려지면, 품목의 총 위치가 사용자 디바이스의 위치(예를 들어, 진열실 또는 창고)인 것으로 결정될 수 있거나, 품목의 정밀한 위치가 (예를 들어, 사용자 디바이스의 위치, 방위선, RFID 태그로부터의 신호 강도를 사용하여) 사용자 디바이스에게 알려진 정보에 기반하여 결정될 수 있다.

하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 시스템으로의 스캔 데이터의 전달에 이어, 강화된 제품 정보는 제2 IoT 주제를 사용하는 백엔드 컴퓨팅 시스템에 의해 사용자 디바이스에 공개될 수 있다. 인벤토리를 완료하는 데 사용되는 사용자 디바이스에 피드백을 제공함으로써, 사용자 디바이스를 사용하는 직원은 어떤 품목이 스캐닝되었고 어떤 품목이 아직 스캐닝되지 않았는지에 관한 거의 실시간 정보의 권한을 부여받을 것이다.

인벤토리 수행에 필요한 시간을 더 감소시키기 위해, 팀 스캐닝 시스템이 사용될 수 있다. 이러한 시스템에서, 스캐닝 세션은 제1 사용자 디바이스에 의해 개시될 수 있고, 스캐닝 세션의 생성은 제2 사용자 디바이스로 브로드캐스트될 수 있고, 제2 사용자 디바이스는 스캐닝 세션에 참여하도록 허용될 수 있다. 제1 세션 개시내용의 일부로서, 스캐닝 세션 동안 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 시스템에 전해질 모든 스캔 데이터에 제1 IoT 주제가 할당될 수 있다. 즉, 제1 사용자 디바이스가 제1 개별 RFID 태그에 대한 스캔 데이터를 수신하고 제2 사용자 디바이스가 제2 개별 RFID 태그에 대한 스캔 데이터를 수신한 후, 제1 사용자 디바이스 및 제2 사용자 디바이스 각각은 제1 IoT 주제를 사용하여 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 시스템으로 각각의 스캔에 대응하는 품목 식별 코드(IIC)를 전달할 수 있다. 인벤토리 목록 또는 기록은 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 시스템에 의해 생성 및 유지될 수 있고 스캔 세션에 참여하는 모든 사용자 디바이스에 전달되어 각각의 사용자 디바이스는 어떤 품목이 스캐닝되었고 아직 스캐닝되지 않았는지 여부에 대한 가시성을 갖는다. 전달된 IIC는 세션 인벤토리 목록에 첨부될 수 있고, 이는 제1 직원 및 제2 직원 각각의 사용자 디바이스로 다시 전달될 수 있다. 직원 중 한 명이 제1 세션에서 스캐닝되지 않은 RFID 태그를 스캐닝할 때, 세션 인벤토리 목록에 따라, 사용자가 인지할 수 있는 피드백(예를 들어, 청각 또는 촉각 표시)이 제공되어, 사용자 디바이스의 사용자에게 새로운 품목, 및 따라서 새로운 IIC가 여전히 검출되고 있다는 것을 시그널링할 수 있다. 이러한 방식으로, 다수의 직원은 단일 인벤토리 세션을 완료하는 데 동시에 기여할 수 있다.

기업과 소비자에 의해 원해지는 정보의 세분성을 제공하기 위해, 각각의 RFID 태그는 특정 정보를 전달하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 기업이 일련화된 각각의 제품을 개별적으로 추적하려는 경우, RFID는 SGTIN(Serialized Global Trade Identification Number) 또는 EPC(Electronic Product Code)를 스캐닝 디바이스에 전달하도록 구성될 수 있다. 양태에서, 기업이 재고가 있는 특정 유형의 제품 수량과 같은 덜 세분화된 인벤토리 데이터를 원하는 경우, RFID는 GTIN(Global Trade Identification Number) 또는 UPC(Universal Product Code)를 전달하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, GTIN을 사용하여, 기업은 (조건에 관계없이) 한 쌍의 쿼터백 어깨 패드의 재고가 있다고 결정할 수 있다. 소비자는 임의의 상기 어깨 패드 쌍을 찾고 알려진 가용성에 따라 상점을 방문할 수 있다. SGTIN과 같은 보다 세부적인 정보를 사용하여, 기업은 전체 인벤토리를 수행하고 중고 쿼터백 어깨 패드 한 쌍의 재고가 있지만, "신제품"이 없는 것을 결정할 수 있다. 이 예에서, 소비자는 새-상태의 패드만 검색하고 상점을 방문하지 않기로 선택할 수 있다. 두 가지 예에서, 어깨 패드 재고가 보충될 필요가 있다는 것이 결정될 수 있다. 따라서, 소비자는 보다 최신 정보에 입각한 쇼핑 경험이 제공되고 공급망의 다양한 엔티티는 보다 빠르고 정확한 정보에 입각한 물류 결정을 내릴 수 있다.

기존 해결책은 다수의 단점을 갖는다. 예를 들어, 전통적으로, 소매업체는 특정 위치에 있는 품목의 인벤토리를 완료하기 위해 광학(예를 들어, 2D 바코드 태그) 인벤토리 시스템을 사용할 수 있다. 광학 인벤토리 시스템은 판독기와 광학 태그 사이의 진정한 가시선을 필요로 한다(예를 들어, 불투명한 장벽이 판독기를 광학 태그로부터 분리할 수 없음). 스캐닝 장비는 깨끗해야 하고, 마킹은 깨끗하고 깨끗해야 하며, 스캐너는 정면으로 포지셔닝되어야 한다. 품목이 적층되거나 마주보는 소매 위치 (예를 들어, 품목의 일부 인벤토리가 소비자-대면 품목 뒤에 있을 수 있도록 배열됨)에서, 광학 시스템을 사용하는 전체 인벤토리는 소비자 대면 품목 뒤에 어떠한 품목도 없다는 것을 보장해야 하도록 직원이 각각의 모든 품목을 이동하도록 요구할 것이다. 품목이 개별적으로 스캐닝되어야 하기 때문에(그리고 자주 이동해야 하기 때문에), 광학-기반 인벤토리는 완료하는 데 상당한 노동 시간이 걸린다. 따라서 광학-기반 인벤토리는 인벤토리의 품목의 수에 따라 월별, 반기별 또는 연간으로만 완료될 수 있다. 또한 팀의 직원이 이전에 스캐닝한 품목을 알지 못하는 경우 팀 인벤토리는 비효율적일 수 있다. 따라서, 이러한 광학-기반 인벤토리는 고지연일 수 있고, 이는 재고 판정을 방해하고 소비자 경험을 저하시킬 수 있다. 예를 들어, 소비자는 잠재 인벤토리 및 후속 POS(Point of Sale) 거래에 기반하여, 재고가 없을 때 특정 품목의 재고가 소매점에 있음을 알릴 수 있다. 예를 들어, 소비자는 사이즈 10의 특정 운동화 한 켤레를 찾고 있을 수 있다. 잠재 인벤토리 및 후속 POS 거래에 기반하여, 소매업체는 신발 한 켤레의 재고가 있다고 믿을 수 있지만; 소매업체는 일주일 전에 신발 한 켤레가 도난당했다는 사실을 알지 못한다. 소비자는 소매업체에 도착하여 원하는 신발 한 켤레의 재고가 실제로는 없다는 것을 발견했을 때 부정적인 경험을 할 수 있다.

기존의 RFID 인벤토리 시스템을 사용하는 것은 광학 인벤토리 시스템과 연관된 몇 가지 어려움을 해결할 수 있다. 예를 들어, RFID 스캐너는 명확한 가시선을 요구하지 않는다. 그러나, RFID를 사용하는 것은 추가적인 문제를 초래할 수 있다. RFID는 한 번에 많은 RFID 태그를 스캔할 수 있게 하고, 이는 사람의 작업 효율성을 높일 수 있지만, 다양한 컴퓨팅 시스템에서 전달하고 프로세싱하는 데 매우 오랜 시간이 걸리는 방대한 양의 데이터를 초래할 수 있다. 또한, 팀원이 어떤 RFID 태그가 스캐닝되었는지 모를 수 있기 때문에 팀 인벤토리 목록 관리는 어려울 수 있다. 팀 스캔의 결과이든 복수의 RFID 태그를 스캐닝하여 생성된 정보의 폭주의 결과이든, RFID 인벤토리 시스템은 상당한 중복을 경험하여, 부정확할 수 있다. 즉, 기존의 RFID 기술이 사람의 작업을 신속하게 처리할 수 있지만, 연관된 컴퓨터 작업은 여전히 비효율성과 높은 지연(예를 들어, 상당한 양의 데이터 및 통신에 필요한 높은 대역폭으로 인해)으로 어려움을 겪을 수 있고, 데이터는 부정확할 수 있다.

본원에 설명된 기술의 양태는 세분화된 저지연 인벤토리 데이터의 수집 및 유지관리를 용이하게 하여 위에서 설명한 문제를 해결한다. 인벤토리 데이터의 지연은 여러 가지 방식으로 감소될 수 있다. 첫째, RFID 기술은 몇 시간 만에 모든 인벤토리 품목을 빠르게 스캔하는 데 활용될 수 있다(광학 스캐닝 기술을 사용하는 수백 시간과 반대). 이어서, RFID 태그에 의해 제공되는 방대한 양의 데이터는 백엔드 컴퓨팅 시스템에 전달되기 전에 특정 인벤토리 애플리케이션에 필요한 특정 데이터로 필터링될 수 있다. 이 필터링은 사용자 디바이스와 백엔드 시스템 간에 전달되는 데이터의 양을 감소시켜, 대역폭을 덜 요구하고 전달을 더 빠르고 효율적이게 한다. 그리고 위에서 설명된 바와 같이, 전달되는 데이터의 유형 및 데이터의 양은 특정 인벤토리 애플리케이션에 맞춰질 수 있다. 예를 들어, "재고 있음"/"재고 없음" 평가를 제공하기 위해 더 적은 데이터가 필요할 수 있지만, 인벤토리의 각 개별 품목을 추적하려면 더 많은 데이터가 필요할 수 있다. 따라서, 본원의 양태는 특정 인벤토리 애플리케이션에 필요한 만큼만 정보를 전달하므로, 전달의 효율성이 최적화된다.

본원에 설명된 기술은 또한 IoT 아키텍처의 양태를 활용하여 향상된 효율성과 간소화된 통신을 제공한다. 위에서 설명된 바와 같이, MQTT 프로토콜과 같은 IoT 프로토콜은 저대역폭 애플리케이션에서 제한된 정보를 전달하기 위한 효율적인 수단이다. 또한, 사용자 디바이스에 의해 수집된 모든 집계된 스캔 데이터를 백엔드 컴퓨팅 시스템용 단일 IoT 주제로 전송하는 것은 특히 다수의 사용자 디바이스가 스캔 세션에 참여할 때 통신을 간소화한다. 또한, 구독 및 게시된 정보에 대해 두 가지 상이한 IoT 주제를 활용하는 것은 사용자 디바이스로부터 백엔드 컴퓨팅 시스템으로 흐르는 정보와 반대 방향으로 흐르는 정보 간의 혼란을 피하게 한다.

본원에 설명된 기술의 양태는 또한 팀 인벤토리 노력을 용이하게 하여, 인벤토리 조사를 훨씬 빠르고 효율적이게 한다. 예를 들어, IoT 아키텍처는 다수의 사용자 디바이스와 백엔드 컴퓨팅 시스템 간의 통신을 간소화하는 데 활용된다. 또한, 백엔드 컴퓨팅 시스템은 다수의 사용자 디바이스로부터 수신된 데이터를 조정하고 포괄적인 재고 데이터를 각각의 사용자 디바이스에 다시 제공하여, 각각의 사용자 디바이스가 모든 사용자 디바이스에 의해 수집된 데이터로부터 파생된 현재 재고 그림을 갖는 것을 보장한다. 사용자 디바이스는 아직 스캐닝되지 않은 품목에 대한 거의 실시간 피드백이 제공되므로, 다수의 직원은 인벤토리 조사에 대해 더 쉽게 협업하게 한다.

또한, 본원에 설명된 기술은 공급망 네트워크 전반에 걸쳐 세분화된 저지연 인벤토리 데이터를 수집 및 유지관리할 뿐만 아니라, 이러한 데이터를 활용하여 소비자의 쇼핑 경험을 향상시킨다. 위의 예에 의해 예시된 바와 같이, 이 데이터는 제조업자와 같은 엔티티가 원하는 품목의 재고가 특정 시간에 특정 소매점에 있는지 여부를 소비자에게 정확하게 알릴 수 있게 한다. 또한, 데이터는 소매점이 소비자에게 보다 빠르고 효율적으로 서비스를 제공할 수 있도록 하여(예를 들어, 특정 스타일, 사이즈 및 색상이 매장이나 창고에 재고로 있는지 여부를 소비자에게 신속하게 알려줌으로써), 소비자의 매장 내 경험을 향상시킨다. 예를 들어, 직원 디바이스에 전달되는 재고 데이터는 상점 인벤토리에 대한 사용자 친화적인 그림을 제공하기 위해 강화된 제품 데이터(예를 들어, 스타일, 사이즈, 색상)가 보충될 수 있다. 또한 세분화되고 저지연인 재고 데이터는 제조업자로 하여금 인벤토리 관리 및 전반적인 운영을 개선하게 하고, 이는 궁극적으로 소비자 경험의 개선을 초래한다.

따라서, 본원에 설명된 기술의 양태는 RFID를 사용하는 개선된 인벤토리 추적 시스템을 제공한다. 오류 및/또는 중복 데이터를 필터링하여 인벤토리 완료의 효율성과 정확성이 크게 증가될 수 있다. 추가 효율성 이득은 사용자 디바이스가 단일 스캐닝 세션에 참여하고 공통 IoT 주제를 사용하여 스캐닝된 데이터를 전달하는 능력을 통해 달성될 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 GUI를 통해 스캐닝 세션 동안 증가된 상황 인식을 제공하는 강화된 제품 피드백을 제공받을 수 있다. 인벤토리 추적에 대한 다수의 개선은 기업과 소비자에게 유익한 저지연 인벤토리 해결책을 제공해야 할 필요성을 충족시킬 수 있다.

본원에 설명된 기술의 양태의 개요를 간략하게 기술하였으므로, 기술을 구현하는 데 사용하기에 적합한 예시적인 운영 환경이 이제 설명된다. 도 1을 참조하면, 본 개시내용의 일부 양태가 이용될 수 있는 예시적인 운영 환경(100)을 보여주는 블록도가 제공된다. 본원에 설명된 이러한 배열 및 다른 배열은 단지 예로서 설명된 것임이 이해되어야 한다. 다른 배열 및 요소(예를 들어, 기계, 인터페이스, 기능, 순서 및 기능의 그룹 등)은 도시된 것에 추가로 또는 대신에 사용될 수 있고, 일부 요소는 명확성을 위해 완전히 생략될 수 있다. 또한, 본원에 설명된 많은 요소는 개별 또는 분산된 구성요소로서 또는 다른 구성요소와 함께 임의의 적합한 조합 및 위치에서 구현될 수 있는 기능적 엔티티이다. 하나 이상의 엔티티에 의해 수행되는 것으로 본원에서 설명된 다양한 기능은 하드웨어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 일부 기능은 메모리에 저장된 명령을 실행하는 프로세서에 의해 수행될 수 있다.

도시되지 않은 다른 구성요소 중에서, 예시적인 운영 환경(100)은 사용자 디바이스(102a, 102b 내지 102n)와 같은 다수의 사용자 디바이스; 데이터 소스(104a, 104b 내지 104n)와 같은 다수의 데이터 소스; 서버(106); 센서(103a, 107), 및 네트워크(110)를 포함한다. 도 1에 도시된 동작 환경(100)이 하나의 적합한 운영 환경의 예인 것이 이해되어야 한다. 도 1에 도시된 각각의 구성요소는 예를 들어, 도 9와 관련하여 설명된 컴퓨팅 디바이스(900)와 같은 임의의 유형의 컴퓨팅 디바이스를 통해 구현될 수 있다. 이들 구성요소는 제한 없이 하나 이상의 근거리 통신망(LAN) 및/또는 광역 통신망(WAN)을 포함할 수 있는 네트워크(110)를 통해 서로 통신할 수 있다. 예시적인 구현에서, 네트워크(110)는 다양한 가능한 공공 및/또는 사설 네트워크 중 임의의 것 중에서 인터넷 및/또는 셀룰러 네트워크를 포함한다.

임의의 수의 사용자 디바이스, 서버 및 데이터 소스가 본 개시내용의 범위 내의 운영 환경(100) 내에서 이용될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 각각은 분산 환경에서 협력하는 단일 디바이스 또는 다중 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버(106)는 본원에 설명된 기능을 집합적으로 제공하는 분산 환경에 배열된 다중 디바이스를 통해 제공될 수 있다. 또한, 도시되지 않은 다른 구성요소는 또한 분산 환경에 포함될 수 있다.

사용자 디바이스(102a 및 102b 내지 102n)는 운영 환경(100)의 클라이언트-측 상의 클라이언트 디바이스일 수 있는 반면, 서버(106)는 운영 환경(100)의 서버-측일 수 있다. 서버(106)는 본 개시내용에서 논의된 피처 및 기능의 임의의 조합을 구현하기 위해 사용자 디바이스(102a 및 102b 내지 102n) 상의 클라이언트-측 소프트웨어와 함께 작동하도록 설계된 서버-측 소프트웨어를 포함할 수 있다. 운영 환경(100)의 이러한 분할은 적합한 환경의 일 예를 예시하기 위해 제공되고, 서버(106)와 사용자 디바이스(102a 및 102b 내지 102n)의 임의의 조합이 별도의 엔티티로 유지되어야 하는 각각의 구현에 대한 요건은 없다.

사용자 디바이스(102a 및 102b 내지 102n)는 사용자가 사용할 수 있는 임의의 유형의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 일 양태에서, 사용자 디바이스(102a 내지 102n)는 본원의 도 10과 관련하여 설명된 컴퓨팅 디바이스의 유형일 수 있다. 비제한적인 예로서, 사용자 디바이스는 개인용 컴퓨터(PC), 랩톱 컴퓨터, 모바일 또는 모바일 디바이스, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 스마트 시계, 웨어러블 컴퓨터, 개인용 디지털 어시스턴트(PDA), MP3 플레이어, GPS(Global Positioning System) 또는 디바이스, 비디오 플레이어, 휴대용 통신 디바이스, 게이밍 디바이스 또는 시스템, 엔터테인먼트 시스템, 차량 컴퓨터 시스템, 임베디드 시스템 제어기, 카메라, 리모콘, 바코드 스캐너, 컴퓨터화된 측정 디바이스, 기기, 소비자 전자 디바이스, 워크스테이션, 또는 이러한 기술된 디바이스의 임의의 조합, 또는 임의의 다른 적합한 디바이스로 구현될 수 있다.

데이터 소스 (104a 및 104b 내지 104n)는 데이터 소스 및/또는 데이터 시스템을 포함할 수 있고, 이는 도 2와 관련하여 설명된 운영 환경(100) 또는 시스템(200)의 다양한 구성 중 임의의 것에 데이터를 이용 가능하게 하도록 구성된다. 데이터 소스 (104a 및 104b 내지 104n)는 사용자 디바이스(102a 및 102b 내지 102n) 및 서버(106)와 별개일 수 있거나 이런 구성요소 중 적어도 하나에 포함 및/또는 통합될 수 있다. 일 실시예에서, 데이터 소스 (104a 내지 104n) 중 하나 이상은 하나 이상의 센서를 포함하고, 이는 사용자 디바이스(들)(102a, 102b, 또는 102n) 중 하나 이상 또는 서버(106)에 통합되거나 이와 연관될 수 있다.

운영 환경(100)은 도 2에 설명되고, 사용자 디바이스(222a), IOT 통신 관리기(230), 스캔 세션 관리기(240), 분석 엔진(250), 업데이트 메시지 생성기(270), 및 소비자 디바이스(280)와 연관된 구성요소를 포함하는 시스템(200)의 구성요소 중 하나 이상을 구현하기 위해 활용될 수 있다. 도 1과 함께 이제 도 2를 참조하면, 양태를 구현하기에 적합하고 일반적으로 시스템(200)으로 지정된 예시적인 컴퓨팅 시스템 아키텍처의 양태를 보여주는 블록도가 제공된다. 시스템(200)은 적합한 컴퓨팅 시스템 아키텍처의 일 예일 뿐이다. 도시된 것에 더하여 또는 대신하여 다른 배열 및 요소가 사용될 수 있고, 일부 요소는 명확성을 위해 완전히 생략될 수 있다. 또한, 운영 환경(100)에서와 같이, 본원에 설명된 많은 요소는 개별 또는 분산된 구성요소로서 또는 다른 구성요소와 함께 임의의 적합한 조합 및 위치에 구현될 수 있는 기능적 엔티티다. 또한, 각각의 요소가 별개의 기능 엔티티로서 본원에서 설명되지만, 상기 엔티티 중 임의의 하나 이상은 다중 프로세스를 실행하는 공유 프로세서에 의해 배치 및/또는 수행될 수 있다.

예시적인 시스템(200)은 사용자 디바이스(222a), IOT 통신 관리기(230), 스캔 세션 관리기(240), 분석 엔진(250), 업데이트 메시지 생성기(270), 및 소비자 디바이스(280)를 포함하고, 이들 각각은 도 9와 관련하여 설명된 컴퓨팅 디바이스(900) 같은 임의의 유형 또는 수의 컴퓨팅 디바이스, 또는 도 1과 관련하여 설명된 사용자 디바이스(102a 내지 102n) 또는 서버(106)을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(222a 내지 222n) 및 소비자 디바이스(280)는 각각 사용자 디바이스(102a 내지 102n) 중 하나 이상에 대응할 수 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, "백엔드 컴퓨팅 디바이스(들)"라는 용어는 IOT 통신 관리기(230), 스캔 세션 관리기(240), 분석 엔진(250), 업데이트 메시지 생성기(270) 중 임의의 하나 이상을 집합적으로 지칭하는 데 사용될 수 있다. 이와 같이, 임의의 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스는 사용자 디바이스(102a 내지 102n) 또는 서버(106) 중 하나 이상에 대응할 수 있다. 저장장치(260)는 메모리, 컴퓨터 데이터 저장소, 데이터베이스, 클라우드-저장장치/분산-저장장치 등을 포함할 수 있고, 데이터 소스(104a)와 같은 하나 이상의 데이터 소스에 대응할 수 있다. 일 양태에서, 저장장치(260) 또는 그 일부는 블록체인과 같은 분산 원장(distributed ledger)을 사용하여 구현될 수 있다. 위에서 언급된 바와 같이, 사용자 디바이스(222a), IOT 통신 관리기(230), 스캔 세션 관리기(240), 분석 엔진(250), 및 업데이트 메시지 생성기(270) 중 임의의 하나 이상은 동일한 컴퓨팅 디바이스 또는 컴퓨팅 시스템의 일부일 수 있다. 즉, 도 1에 관하여 설명한 바와 같이, 도 2에 묘사된 각각의 구성요소는 단일 디바이스 또는 분산 환경에서 협력하는 다중 디바이스를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스(222a), IOT 통신 관리기(230), 스캔 세션 관리기(240), 분석 엔진(250), 및 업데이트 메시지 생성기(270) 각각은 그 위에서 실행되는, 이들 디바이스와 관련하여 본원에 설명된 동작의 수행을 가능하게 하는 하나 이상의 컴퓨팅 소프트웨어 애플리케이션 또는 앱을 포함할 수 있다. 도 2에 묘사된 구성요소는 도 1에 관하여 설명된 네트워크(110)와 같은 하나 이상의 네트워크를 통해 통신가능하게 결합된다. 예를 들어, 구성요소는 인터넷, 셀룰러 또는 무선 통신 네트워크, 사설 네트워크, 가상 사설망(VPN), 가상 사설 클라우드(VPC) 네트워크, 임의의 다른 네트워크, 또는 전술한 것의 임의의 조합을 통해 결합될 수 있다. 또한, 도 2의 라인은 비록 소정 구성요소가 서로 통신 가능하게 결합되어 있음을 나타내지만, 이러한 라인이 비제한적인 것이 이해된다. 예를 들어, IOT 통신 관리기(230)는 스캔 세션 관리기(240)와 통신가능하게 결합될 수 있다.

시스템(200)은 RFID를 사용하는 인벤토리 추적과 연관된다. 일 양태에서, 시스템(200)은 신발 소매업체와 같은 소매업체에 의해 구현될 수 있다. 소매업체는 예를 들어 잠재 소비자를 위해 소매점에 진열할 수 있는 다양한 사이즈와 색상의 다양한 유형의 다수의 신발을 가질 수 있다. 소매업체는 창고에 다양한 신발 재고를 추가로 가질 수 있고, 이는 소매업체의 직원이 접근할 때까지 잠재 소비자가 쉽게 이용할 수 없을 수 있다. 위에서 언급된 바와 같이, 일 양태에서, 소매업체가 어떤 신발이 진열되어 있는지 아는 것이 중요하고; 제2 양태에서 소매업체가 각 신발의 재고가 얼마나 되는지 아는 것이 중요하다. 또한, 잠재 소비자가 오프라인 소매점을 권유하는 것을 만류할 수 있는 시행착오 접근법을 방지하기 위해 특정 신발이 특정 소매점에서 구입 가능하다는 것을 잠재 소비자가 아는 것이 중요하다. 따라서, 시스템(200)은 소매업체를 위한 보다 효율적인 소매 물류 및 소비자를 위한 개선된 쇼핑 경험을 가능하게 하는 개선된 저지연 인벤토리 추적 시스템을 제공한다.

시스템(200)은 사용자 디바이스(222a)를 포함한다고 할 수 있다. 사용자 디바이스(222a)는 도 1의 사용자 디바이스(102a)와 같은 사용자 디바이스에 대응할 수 있다. 일 양태에서, 사용자 디바이스(222a)는 하나 이상의 애플리케이션 또는 앱을 실행하는 스마트 폰, 태블릿, 랩톱 컴퓨터 등과 같은 모바일 디바이스일 수 있다. 시스템(200)을 사용하기 시작하기 위해, 사용자 디바이스(222a)는 제1 스캐닝 세션을 국부적으로 개시할 수 있다. 다른 양태에서, 사용자 디바이스(222a)는 사용자 디바이스(222a)가 제1 스캐닝 세션이 개시되기를 원한다는 표시를 스캔 세션 관리기(240)와 같은 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스에 제공할 수 있다. 제1 스캐닝 세션이 사용자 디바이스(222a)에 의해 개시되든 백엔드 컴퓨팅 디바이스의 하나 이상에 의해 개시되든, 스캐닝 세션의 생성과 동시에, 제1 IoT 주제는 스캐닝 세션 동안 전달된 구독된 메시지 (사용자 디바이스로부터 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스로의 메시지)에 할당될 것이고, 제2 IoT 주제는 게시된 메시지 (스캐닝 세션에서 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 구성요소로부터 사용자 디바이스로의 메시지)에 할당될 것이고, 여기서 제1 IoT 주제는 제2 IoT 주제와 상이하다.

사용자 디바이스(222a)는 스캐너(224a)에 결합될 수 있다. 일부 양태에서, 사용자 디바이스(222a)는 스캐너(224a)에 통신 가능하게 결합될 수 있고; 다른 양태에서, 사용자 디바이스(222a)는 스캐너(224a)에 물리적으로 결합될 수 있거나, 사용자 디바이스(222a) 및 스캐너(224a)는 단일 디바이스일 수 있다. 스캐너(224a)는 RFID 스캔 데이터를 사용자 디바이스(222a)에 제공할 수 있는 임의의 디바이스일 수 있다. 즉, 스캐너(224a)는 수동 RFID 태그를 활성화하는 데 사용되는 RF 신호를 전파하여, RFID 스캔 데이터의 반환을 트리거할 수 있다. 다른 양태에서, 스캐너(224a)는 능동 RFID 태그로부터 송신된 RFID 스캔 데이터를 수신하도록 구성된 하나 이상의 수신 요소를 포함할 수 있다. 스캐너(224a)는 판독된 RFID 태그와 스캐너(224a) 사이의 방위선을 결정하기 위해 스캐너(224a)에 의해 사용될 수 있는 하나 이상의 안테나를 포함할 수 있다. 스캐너(224a)는 또한 스캐너(224a)와 판독된 RFID 태그 사이의 거리를 추정하기 위해 스캐너(224a) 또는 사용자 디바이스(222a)에 의해 사용될 수 있는 RFID 스캔 데이터의 신호 강도를 결정하기 위해 하나 이상의 안테나를 사용할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 시스템(200)은 단일 사용자 디바이스(222a) 및 단일 스캐너(224a), 또는 복수의 사용자 디바이스 (222a 내지 222n) 및 등가 수의 스캐너(224a 내지 224n)를 포함할 수 있다.

사용자 디바이스(222a)는 위치 정보를 결정하고 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스에 전달되는 품목에 관한 정보와 연관시키도록 구성될 수 있다. 일 양태에서, 디바이스 위치는 사용자 디바이스(222)의 사용자 인터페이스에 프롬프트 또는 선택가능한 옵션을 제공함으로써 수동으로 결정될 수 있다. 다른 양태에서, 디바이스 위치 정보는 사용자 디바이스(222a) 및/또는 스캐너(224a)의 구성요소 또는 능력 (예를 들어, GPS 구성요소에 의해 제공되는 위치 또는 알려진 위치로부터 수신된 신호에 기반한 삼각측량)을 사용하여 자동으로 결정될 수 있다. 또 다른 양태에서, 디바이스 위치는 위치 RFID 태그를 스캔하기 위해 스캐너(224a)를 사용함으로써 반자동으로 결정될 수 있고, 여기서 위치 RFID 태그는 시스템(200) 또는 사용자 디바이스(222a)에 알려진 위치와 연관된다. 디바이스 위치 정보는 정밀하지 않음 또는 정밀함에 관해 임의의 정도일 수 있다. 예를 들어, 대략적인 위치는 창고 대 진열실 또는 창고 대 운송 중과 같은 상위-수준 위치일 수 있다. 정밀한, 또는 더 정밀한 위치는 "나이키 남성용 농구화(Nike Men's Basketball Shoes)" 또는 "여성용 운동화(Women's Running Shoes)"와 같이 보다 구체적인 위치일 수 있다.

디바이스 위치가 결정되면, RFID 스캔 데이터에 기반하여 품목을 식별하는 정보와 함께, IoT 통신 관리기(230)와 같은 백엔드 컴퓨팅 디바이스 중 하나 이상에 전달될 수 있다. 일부 양태에서, 품목 위치는 위치 RFID 태그와 품목 RFID 태그 사이의 임의의 하나 이상의 관계에 기반하여 결정될 수 있다. 관계는 포지션적일 수 있고, 즉 스캐너(224a)는 위치 RFID 태그가 품목 RFID 태그에 대한 임계치 근접도 내에서 검출되었음을 사용자 디바이스(222a)에 전달할 수 있다. 예를 들어, 위치 RFID 태그는 상대 방위각이 019도이고 고도가 +10도인 것으로 검출될 수 있고 품목 RFID 태그는 상대 방위각이 020도이고 고도가 +12도인 것으로 검출되었다. 방위각 1도 차이 및 고도 2도 차이가 미리 결정된 임계치 이내인 경우, 품목 RFID 태그와 연관된 품목은 위치 RFID 태그의 위치를 갖는 것으로 결정될 수 있다. 관계는 일시적일 수 있다. 즉, 위치 RFID 태그가 스캐닝된 위치의 미리 결정된 임계 시간 양 내에서 스캐닝되는 경우 품목 RFID 태그와 연관된 품목에 위치가 할당될 수 있다. 예를 들어, 위치 RFID 태그는 품목 RFID 태그가 스캐닝되기 4초 전에 스캐닝될 수 있다. 그 시간량이 미리 결정된 임계치 미만인 것에 기반하여, 품목 RFID 태그와 연관된 품목이 위치 RFID 태그와 연관된 위치에 위치하는 것이 결정될 수 있다. 관계는 또한 위치 RFID 태그 및 품목 RFID 태그 각각으로부터 응답의 하나 이상의 특성에 적어도 부분적으로 기반할 수 있다. 예를 들어, 각각의 응답의 신호 강도는 위치 RFID 태그 및 품목 RFID 태그가 스캐너(224a)로부터 유사한 범위에 있음을 나타낼 수 있다(응답 신호 강도가 미리 결정된 임계치, 예를 들어 10% 또는 5 dbm 이내인 것에 기반으로 함).

사용자 디바이스(222a)는 스캐너(224a)에 의해 제공되는 RFID 스캔 데이터를 IIC의 세트로 변환할 수 있고, IIC의 세트는 하나 이상의 IIC를 포함할 수 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이, RFID 스캔 데이터는 RFID 태그에 의해(수동 RFID 태그로부터, 스캐너(224a)에 의해 활성화되는 것에 응답하여, 또는 활성 RFID 태그로부터) 제공되도록 구성된 임의의 코드, 번호, 시퀀스 등을 지칭할 수 있다. RFID 스캔 데이터의 비-제한적인 예는 GTIN(Global Trade Identification Number), SGTIN(Serialized GTIN), EPC(Electronic Product Code) 등을 포함한다. IIC는 미리 결정된 세분성 수준에서 특정 품목을 확실하게 식별하기 위한 임의의 코드, 번호, 시퀀스 등일 수 있다. 신발 소매업체의 예를 사용하여, 고유한 IIC는 에어 조던(Air Jordan), 일반적으로 에어 조던, 적색 사이즈 10 에어 조던에 대응할 수 있다. 일 예에서, 스캐너(224a)는 RFID 태그를 스캔하고 12자리 GTIN일 수 있는 123456654321의 시퀀스를 포함하는 RFFID 스캔 데이터를 포함하는 RFID 태그로부터 응답을 수신할 수 있다. 스캐너(224a)는 RFID 스캔 데이터를 사용자 디바이스(222a)에 전달할 수 있고, 그 시점에서 사용자 디바이스(222a)는 상기 RFID 스캔 데이터를 사용하여 필터링 동작을 수행할 수 있다.

사용자 디바이스(222a)는 어떤 유형의 인벤트로 동작이 수행되고 있는지에 따라 상이한 필터링 동작을 수행할 수 있다. 위에서 언급된 바와 같이, 인벤토리 시스템(200)은 예를 들어 바이너리 인벤토리 또는 전체 인벤토리를 수행하는 데 사용될 수 있다. 전체 인벤토리를 수행하는 데 사용되는 경우, 시스템(200)은 특정 품목이 특정 위치에 얼마나 많은지 알고자 할 수 있다. 전체 인벤토리는 소매업체가 특정 IIC의 사본을 창고에서 몇 개나 이용가능한지 결정하는 데 유용할 수 있다. 이 정보는 주문/구매 판정을 내릴 때 특별한 가치가 있을 수 있다. 바이너리 인벤토리를 수행하는 데 사용되는 경우, 시스템(200)은 특정 품목이 특정 위치에 있는지 여부만 알면 된다. 바이너리 인벤토리는 소매업체 진열실 공간을 효율적으로 활용하는 데 유용할 수 있다. 다시 말해, 소매업체는 제한된 진열실 공간을 차지하는 동일한 품목의 여러 사본을 갖는 것을 원하지 않을 수 있다. 바이너리 인벤토리는 또한 특정 품목의 재고가 소매점에 있는지 여부를 결정하려는 소비자에게 유용할 수 있으며, 이는 상기 특정 품목을 구매를 위한 탐색 중에 소매점을 방문해야 하는지 여부를 판정할 때 방향을 결정할 수 있다.

시스템(200)이 완전한 인벤토리 동작을 수행하기 위해 사용될 때, 사용자 디바이스(222a)는 수신된 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 중복 제거함으로써 RFID 스캔 데이터를 필터링할 수 있다. 중복 제거(중복제거(deduping)이라고도 함)는 단일 RFID 태그가 2번 카운팅되는 것을 방지하는 데 사용된다. 완전한 인벤토리가 원해지는 양태에서, 각각의 개별 품목에 결합된 RFID 태그는 고유한 RFID 스캔 데이터로 스캐너(224a)에 응답해야 한다. 이를 행하기 위해서, 각각의 품목의 RFID 태그는 충분한 세부사항을 제공하도록 구성되어야 한다. 양태에서, 이것은 스캐너(224a)에 의해 질의될 때 SGTIN 또는 EPC로 응답하도록 각각의 품목 RFID 태그를 구성함으로써 달성될 수 있다. 일 양태에서, 스캐너(224a)는 스캐닝 세션당 한 번만 제1 RFID 스캔 데이터를 사용자 디바이스(222a)에 전달함으로써 중복제거 필터링을 제공할 수 있고, 여기서 제1 RFID 스캔 데이터는 제1 품목 RFID 태그와 연관된다. 예를 들어, 스캐너(224a)가 1초에 한 번씩 질의를 전파하는 경우, 스캐너(224a)의 질의가 제1 품목 RFID 태그로부터 여러 번(즉, 제1 품목 RFID 태그가 더 이상 스캐너(224a) 송신 및/또는 수신 안테나(들)의 전파 패턴 범위 내에 있지 않기 전에) 응답을 트리거할 가능성이 매우 높다. RFID 스캔 데이터를 중복제거함으로써, 제1 품목 RFID 태그는 스캐너(224a)에 의해 상기 태그로부터의 응답이 수신될 때마다 한 번 대신에 한 번만 카운팅된다. 다른 양태에서, 스캐너(224a)는 수신된 모든 RFID 스캔 데이터를 사용자 디바이스(222a)에 전달할 수 있다(즉, 제1 RFID 스캔 데이터는 단일 스캐닝 세션에서 여러 번 사용자 디바이스(222a)에 전달될 수 있음). 이러한 양태에서, 사용자 디바이스(222a)는 위에서 설명된 것과 동일한 방식으로 전달된 RFID 스캔 데이터의 중복제거를 수행할 수 있다.

시스템(200)이 바이너리 인벤토리를 수행하는 데 사용될 때, 사용자 디바이스(222a)는 중복제거를 수행하는 것 외에도 상이한 품목 RFID 태그로부터 유사한 RFID 스캔 데이터를 필터링함으로써 RFID 스캔 데이터를 필터링할 수 있다. 이러한 양태에서, 제2 품목 RFID 스캔 데이터와 상관된 제2 품목이 제1 품목 RFID 스캔 데이터와 상관된 제1 품목과 동일한 품목 IIC를 갖는 것이 결정되는 경우, 제2 품목 RFID 스캔 데이터가 필터링될 수 있다. 품목 코드가 스캐닝된 사본의 수에 관계없이 한 번만 카운팅될 수 있기 때문에, 품목 RFID 태그는 GTIN, SGTIN, EPC, SKU, UPC 등을 포함하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 바이너리 인벤토리 스캐닝 세션 동안, 사용자 디바이스(222a)는 사이즈 10 적색 나이키 에어 조던 한 켤레에 대한 제1 RFID 스캔 데이터 및 사이즈 10 흑색 나이키 에어 조던 한 켤레에 대한 제2 RFID 스캔 데이터를 수신할 수 있다. 이 예에서, 소매업체는 고유 IIC에 대해 원하는 세분성이 제조업자, 모델 및 사이즈인 것을 지정했을 수 있다. 따라서, 사용자 디바이스(222a)는 적색 쌍의 에어 조던과 흑색 쌍의 에어 조던이 동일한 IIC를 갖고 있다고 결정할 수 있고 사용자 디바이스(222a)는 제2 RFID 스캔 데이터를 필터링하여, 한 켤레 이상의 사이즈 10 나이키 에어 조던이 특정 위치에 있다는 정보가 소매업체에 제공되는 결과를 산출할 수 있다.

RFID 스캔 데이터를 필터링하는 것 외에도, 사용자 디바이스(222a)는 집계 기능을 제공할 수 있다. 제1 품목에 대한 제1 IIC를 수신하면, 사용자 디바이스(222a)는 제1 IIC에 대응하는 제품 식별자를 결정할 수 있다. 예를 들어, IIC는 코드, 시퀀스 또는 번호일 수 있고, 사용자 디바이스(222a)는 IIC가 제품 이름과 동일하다고 결정할 수 있다(예를 들어, IIC 1234554321은 사이즈 10 나이키 에어 조던과 동일할 수 있음). 이어서, 사용자 디바이스(222a)는 제1 IoT 주제를 사용하여 제1 메시지로 하나 이상의 백엔드 서버에 전달될 수 있는 제1 IIC 및 제품 식별자를 포함하는 집계된 제품 식별자를 생성할 수 있다.

수신된 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링한 후 또는 필터링 및 집계에 후속하여, 사용자 디바이스(222a)는 하나 이상의 IIC의 제1 그룹을 포함하는 제1 메시지를 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스에 전달할 수 있다. 제1 메시지가 이전 메시지 이후 또는 제2 메시지 이전의 어떤 시간 기간에 전송될 수 있기 때문에, 제1 메시지는 마지막 메시지 이후에 사용자 디바이스(222a)에 의해 필터링된 다수의 IIC를 포함할 수 있다. 제1 메시지가 생성되면, 그것은 제1 IoT 주제를 사용하여 MQTT와 같은 IoT 프로토콜에 따라 IoT 통신 관리기(230)로 전송될 수 있다.

IoT 통신 관리기(230)는 제1 메시지를 분석 엔진(250)에 전달할 수 있다. 분석 엔진(250)은 스캐닝된 품목 목록을 수신 및/또는 생성하고, 스캐닝된 품목 목록을 인벤토리 기록(262)과 비교하고, 인벤토리 기록(262)를 업데이트하기 위해 스캐닝된 품목 목록과 인벤토리 기록(262)를 조정하는 하나 이상의 기능적 구성요소를 포함할 수 있다. 양태에서, 인벤토리 기록(262)는 하나 이상의 세션 및/또는 하나 이상의 위치에 대응하는 하나 이상의 기록일 수 있다. 일 양태에서, 분석 엔진은 제1 사용자 디바이스에 의해 전달된 제1 세트의 IIC와 스캐닝 세션에 참여한 제1 사용자 디바이스 또는 제2 사용자 디바이스에 의해 전달된 제2 세트의 IIC를 결합함으로써 스캐닝된 품목 목록을 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 디바이스가 제1 세트의 IIC 중에서 제1 IIC를 전달하고 제2 사용자 디바이스가 제2 세트의 IIC 중에서 제2 IIC를 전달하는 경우, 분석 엔진(250)은 제1 IIC 및 제2 IIC를 포함하는 스캐닝된 품목 목록을 생성할 수 있다. 분석 엔진(250)은 또한 스캐닝된 품목 목록을 생성하기 위해 제1 그룹의 IIC 및/또는 제2 그룹의 IIC에 대해 필터링/중복제거 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 디바이스가 제1 세트의 IIC 중에서 제1 IIC와 전달하고 제2 사용자 디바이스가 또한 제2 세트의 IIC 중에서 제1 IIC와 전달한다(이는 제1 IIC가 제1 사용자 디바이스로부터 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스로 전달되기 전 및/또는 인벤토리 기록이 제1 IIC를 포함하는 제2 사용자 디바이스로 전달되기 전에 제1 IIC가 제2 사용자 디바이스에 의해 식별되는 경우 발생할 수 있음). 다른 양태에서, 분석 엔진(250)은 저장장치(260)에서 액세스되는 하나 이상의 규칙 (268)에 따라 특정 정보를 타겟팅하기 위해(예를 들어, 농구와 관련된 제품에 대한 인벤토리만 수행하는 것이 바람직할 수 있음) 제1 그룹의 IIC 및/또는 제2 그룹의 IIC에 필터를 적용할 수 있다. 이어서, 임의의 양태에서, 스캐닝된 품목 목록은 저장장치(260)로부터 획득된 인벤토리 기록(262)과 비교될 수 있다. 이전에 설명된 바와 같이, 일 양태에서, 저장장치(260)의 적어도 일부 부분은 블록체인과 같은 분산 원장 상에서 구현될 수 있다. 따라서, 인벤토리 기록(262)은 공공 또는 사설 블록체인 시스템을 포함할 수 있는 분산 원장에 저장될 수 있다. 스캐닝된 품목 목록이 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스에 전달된 제1 IIC 그룹을 포함하는 경우, 스캐닝된 품목 목록은 새로운 인벤토리 기록(262)를 생성하는 데 사용될 수 있고, 인벤토리 기록(262)은 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스에 전달되는 필터링되고/되거나 집계된 IIC의 도표 작성을 실행한다. 스캐닝된 품목 목록을 인벤토리 기록(262)과 비교함으로써, 분석 엔진(250)은 스캐닝 세션 동안 처음으로 전달된 IIC를 식별하고, 둘을 조정하고, 인벤토리 기록(262)를 업데이트할 수 있다.

분석 엔진(250)은 추가적으로 또는 대안적으로 하나 이상의 비교 인벤토리 보고서를 생성할 수 있다. 분석 엔진(250)은 제1 위치의 제1 인벤토리를 제2 위치의 제2 인벤토리와 비교하기 위해 저장장치(260)의 하나 이상의 위치로부터 인벤토리 기록(262)를 획득할 수 있고, 여기서 제1 위치는 제2 위치와 상이하다. 비교된 인벤토리 보고서는 후속 액세스를 위해 저장장치(260)에 저장될 수 있고/있거나 사용자 디바이스(222a)와 같은 사용자 디바이스에 전달될 수 있다. 예를 들어, 제1 인벤토리는 제1 스캐닝 세션에서 수행될 수 있고, 스캐닝 세션은 상점의 보관실/창고/뒤에 특정하다. 별도의 제2 인벤토리는 제2 스캐닝 세션에서 수행될 수 있고, 스캐닝 세션은 상점의 진열실/진열 영역/점두에 고유하다. 비교 인벤토리 보고서는 재고가 있지만(즉, 상점 뒤에서 구매가능) 진열되어 있지 않은(즉, 상점의 점두에서 구매할 수 없음) 품목을 식별하는 제1 인벤토리 및 제2 인벤토리를 사용하여 생성될 수 있다. 상기 비교 인벤토리 보고서는 사용자 디바이스(222a)와 같은 사용자 디바이스에 전달될 수 있거나, 비교 인벤토리 보고서에 기반하여 상점의 점두에 비축될 필요가 있는 하나 이상의 품목의 목록을 구체적으로 식별하는 통지가 사용자 디바이스에 제공될 수 있다.

인벤토리 기록(262)이 분석 엔진(250)에 의해 생성 또는 업데이트되면, 업데이트 메시지 생성기(270)는 IoT 통신 관리기(230)를 통해 스캐닝 세션에서 인벤토리 기록(262)을 강화하고/하거나 사용자 디바이스에 전달할 수 있다. 업데이트 메시지 생성기(270)는 인벤토리 기록(262)에 저장장치(260)로부터 획득된 추가 품목 정보(266)를 첨부함으로써 스캐닝 세션에서 사용자 디바이스(들)에 제공된 피드백을 강화할 수 있는 강화 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 강화 구성요소는 이미지/표현, 설명, 또는 품목 이름 및 IIC를 넘어 품목과 관련된 다른 정보를 포함하는 인벤토리 기록(262)의 품목에 특정한 품목 정보(266)를 획득할 수 있다. 업데이트 메시지 생성기(270)가 강화 기능을 수행하는 경우, 강화 품목 정보는 메시지 생성기 구성요소를 통해 스캐닝 세션의 사용자 디바이스(들)에 전달될 수 있다. 강화 품목 정보 구성요소가 활용되지 않는 경우, 업데이트 메시지 생성기(270)는 MQTT와 같은 IoT 프로토콜에 따라, 제2 IoT 주제를 사용하여 IoT 통신 관리기(230)를 통해 스캐닝 세션의 사용자 디바이스(들)에 인벤토리 기록(262)을 전달할 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 디바이스 및 제2 사용자 디바이스 각각이 동일한 제1 세션에 대해 인벤토리 스캔을 수행하는 팀 스캐닝 세션에서, IoT 통신 관리기(230)는 인벤토리 기록(262)의 개별 엔트리가 제1 사용자 디바이스로부터 비롯되든 제2 사용자 디바이스로부터 비롯되든 관계없이, 전체 인벤토리 기록을 제2 IoT 주제를 사용하여 제1 사용자 디바이스 및 제2 사용자 디바이스 각각에 전달할 것이다.

스캐닝 세션에 참가한 사용자 디바이스(222a) 및 임의의 다른 사용자 디바이스는 인벤토리 기록(262)을 수신하고 스캐닝 세션 동안 및/또는 후속 스캐닝 세션 동안 이를 활용하여 본원에서 논의된 임의의 필터링 동작 (예를 들어, 새로운 RFID 스캔 데이터 및/또는 인벤토리 기록(262)에 대한 새로운 IIC를 비교하여 특정 품목/IIC가 새로운 것인지 또는 이전에 스캐닝되었는지 여부를 결정함)을 포함하여, 필터링 동작을 수행한다. 일 예에서, 사용자 디바이스(222a)는 제1 사용자 디바이스라고 할 수 있고, 제2 사용자 디바이스(222n)는 스캐닝 세션에 참여할 수 있다. 사용자 디바이스(222a)와 관련하여 이전에 설명된 기능을 수행하는 것에 추가하여, 제2 사용자 디바이스(222n)는 제2 복수의 RFID 스캔 데이터로부터 제2 세트의 IIC를 결정하고 필터링할 제2 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하도록 구성되어 인벤토리 기록(262)에서 제1 사용자 디바이스에 의해 이전에 스캐닝되고 제2 사용자 디바이스에 전달된 임의의 IIC를 필터링 제거할 수 있다. 예를 들어, 제2 사용자 디바이스는 스캔 세션의 상이한 사용자 디바이스에 의해 또는 스캔 세션의 더 이른 시간에서 동일한 사용자 디바이스에 의해 프로세싱된 RFID 스캔 데이터에 기반하여 제1 IIC가 식별되었다는 것을 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스에 의해 통지받을 수 있다. 제2 세트의 IIC가 제1 IIC를 포함한다는 것을 제2 사용자 디바이스가 식별하는 경우, 제2 사용자 디바이스는 제1 IIC 및/또는 제1 IIC에 대응하는 제2 복수의 RFID 스캔 데이터의 일부를 무시(즉, 필터링 제거하거나, 포함하지 않거나, 사용하지 않음)할 수 있다. 일부 양태에서, 사용자 디바이스(222a)는 RFID 스캔 데이터가 인벤토리 기록(262)에 관련하여 새로운 것일 때, 즉 IIC가 위에서 설명된 바와 같이 무시/필터링되지 않는 것을 사용자 디바이스(222a)가 결정할 때, 사용자 디바이스(222a)와 연관된 사용자에게 인지가능한 피드백을 제공할 수 있다. 피드백은 청각적(예를 들어, 삐), 시각적(예를 들어, 새로 스캐닝된 IIC가 사용자 인터페이스에 디스플레이됨), 촉각적(예를 들어, 진동) 등일 수 있다. 이러한 방식으로, 인벤토리를 수행하는 사용자는 스캔할 새로운 RFID 태그가 계속 있는지 또는 모든 RFID 태그가 이미 전달되어 인벤토리 기록(262)에 추가되었는지 여부를 결정할 수 있다.

일부 양태에서, 시스템(200)은 추가로 적어도 하나의 소비자 디바이스(280)를 추가로 포함한다고 할 수 있다. 소비자 디바이스(280)는 특정 품목이 특정 위치에서 구매가능한지(즉, 진열되어 있는지 또는 재고가 있는지) 결정하고자 하는 잠재 소비자 또는 실제 소비자와 연관될 수 있다. 일 양태에서, 소비자 디바이스(280)는 저장장치(260)에 질의하고 응답으로 인벤토리 기록(262)을 수신할 수 있다. 다른 양태에서, 소비자 디바이스는 특정 품목이 특정 위치에서 구매가능한지를 결정하기 위해 저장장치(260)에 질의할 수 있다. 응답으로, 저장장치(260)는 인벤토리 기록(262)에 질의하여 특정 품목을 검색하고 그에 대한 관련 인벤토리 결과를 반환할 수 있다. 위치 정보는 다양한 수준에서 소비자 디바이스(280)에 전달될 수 있고; 예를 들어, 위치 정보는 소비자에게 원하는 품목이 123 Main St에 위치한 Shoe World에 있음을 알릴 수 있고, 원하는 품목이 진열되어 있는지 아니면 단지 재고가 있는지 여부를 소비자에게 알릴 수 있거나(소비자가 구매 결정을 내리기 전에 디스플레이와 상호 작용하기를 원하는 경우 유용함), 소비자에게 5번 통로의 베이 2에 위치한 선반 위치 A21에 재고가 있음을 알릴 수 있다. 소비자 디바이스에 제공되는 위치 정보의 세분성에 관계없이 ,소비자는 단골을 장려하거나 소비자 경험을 개선할 수 있는 개선된 저지연 인벤토리 상태를 제공받는다. 예가 도 8에 묘사되고, 여기서 특정 품목(적색 나이키 에어 조던, 사이즈 10)을 어디서 획득할 수 있는지를 결정하기 위해 모바일 디바이스(예를 들어, 소비자 디바이스(280))를 사용하는 잠재 소비자를 볼 수 있다. 모바일 디바이스는 특정 품목이 소정 위치에 위치하는지를 결정하거나 가장 가까운 이용가능한 위치를 결정하기 위해, 저장장치(260)의 인벤토리 기록(262)과 같은 시스템(200)의 임의의 하나 이상의 구성요소를 질의하기 위해 제조업자 또는 소매업체와 제휴된 앱과 같은 앱을 사용할 수 있다. 예에서, 모바일 디바이스는 특정 품목이 로컬 Shoe World 소매점에서 이용가능하다는 표시를 수신하고 디바이스의 사용자 인터페이스를 통해 제조업자 앱을 사용하여 사용자에게 대응하는 표시를 디스플레이할 수 있다. 잠재 소비자는 개선된 저지연 인벤토리 정보에 확신을 갖고 Shoe World 위치를 방문하여 예시된 바와 같이, 특정 품목을 보고/구매할 수 있다. 개선된 저지연 인벤토리 정보로 무장하는 것은 소비자 경험을 크게 개선하고 잠재 소비자를 실제 소비자로 전환할 수 있다.

위의 예 및 논의에 의해 예시된 바와 같이, 다양한 구성요소는 기존 인벤토리 관리 관행을 개선하는 RFID 추적 방법을 수행하는 데 활용될 수 있다. 도 2의 예시적인 아키텍처에 더하여, 도 3은 구성요소가 이전 도면과 함께 위에서 논의된 소정 구성요소와 유사할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 아키텍처를 묘사한다.

먼저, RFID 추적을 수행하기 위한 시스템의 예시적인 양태는 도 3의 예시적인 아키텍처(300)를 참조하여 설명될 것이다. 시스템(300)은 그룹화된 아키텍처로 구조화되는 것으로 이해될 수 있고, 여기서 시스템은 상점 그룹(320), RFID 관리 클라우드(330), RFID 서비스 그룹(340), 상점 인벤토리 서비스 그룹(350), 제품 정보 서비스 그룹(360), 분석 클라우드 그룹(370) 및 이벤트 구독 서비스 그룹(380)을 포함한다고 할 수 있다. "그룹"이라는 용어로 칭해지지만, 각각의 "그룹"은 컴퓨팅 디바이스의 집합, 그 위에 모듈이 있는 단일 컴퓨팅 디바이스, 또는 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스의 모듈, 또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 일 양태에서, 그룹의 멤버는 클라우드 사물 인터넷(IoT) 아키텍처 내에서 클라이언트 또는 서버의 기능을 적절하게 수행하는 클라우드 아키텍처의 클라우드 엔터티이다. IoT 아키텍처는 예를 들어 아마존 웹 서비스 IoT 서비스 또는 구글 클라우드 IoT를 포함할 수 있다.

상점 그룹(320)은 예를 들어 물리적 소매점에 대응할 수 있고, 제1 사용자 디바이스(322a) 내지 제N 사용자 디바이스(322n)와 같은 하나 이상의 사용자 디바이스를 포함할 수 있고, 여기서 사용자 디바이스 (322) 각각은 도 2의 사용자 디바이스(222a)의 임의의 하나 이상의 피처를 포함할 수 있다. "상점 그룹"이라는 문구에 사용된 "상점"이라는 용어는 제한하려는 것이 아니고 제조업자, 품목을 판매하는 소매업체 및 소매업체의 직원, 또는 임의의 다른 제3자 및 임의의 제3자 직원 또는 계약자을 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 상점 그룹(320)은 하나 이상의 스캐너 (324a 내지 324n)를 추가로 포함할 수 있고, 여기서 각각의 스캐너는 도 2의 스캐너(224a)의 임의의 하나 이상의 피처를 포함한다. 양태에서, 사용자 디바이스(322a)는 스캔 세션 구성요소(346)와 통신함으로써 스캐닝 세션이 개시되도록 요청할 수 있다. 스캐닝 세션을 생성하기 위해, 스캔 세션 구성요소(346)는 스캐닝 세션을 개시하고 구독 정보에 대한 제1 IoT 주제 및 게시 정보에 대한 제2 IoT 주제를 할당하기 위해 이벤트 구독 컴퓨팅 디바이스(382)와 통신한다. 일 양태에서, 관리 클라우드 서비스(330)의 메시지 브로커는 WebSocket 프로토콜을 통해 MQTT를 지원하고, MQTT를 이용하는 클라이언트는 또한 WebSocket 프로토콜을 사용한다. 일 양태에서, 주제 계층은 단순히 Store#\SessionID\로 구성된다. 이벤트 구독 스트림(384)은 이벤트 구독 컴퓨팅 디바이스(382)로부터 세션 개시 정보를 수신하고 이를 상점 인벤토리 서비스 그룹(350)의 리필 구성요소(354)와 같은 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스를 통해 사용자 디바이스(322a)에 다시 전달한다.

스캐닝 세션이 개시되면, 사용자 디바이스(322a)는 도 2의 사용자 디바이스(222a) 및 스캐너(224a)와 관련하여 논의된 바와 같이 제1 스캐너(324a)로부터 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 수신할 수 있다. 사용자 디바이스는 도 2를 참조하여 설명된 바와 같이 임의의 하나 이상의 필터링 또는 집계 기능을 수행하고, 제1 그룹의 하나 이상의 IIC를 포함하는 제1 메시지를 생성한다. 사용자 디바이스(322a)는 MQTT와 같은 IoT 프로토콜에 따라, 그리고 제1 IoT 주제를 사용하여 제1 메시지를 게시 주제 구성요소(332)에 전달할 수 있다. 게시 주제 구성요소(332)는 제1 메시지를 비즈니스 규칙 엔진(336)에 전달할 수 있고, 비즈니스 규칙 엔진(336)은 활성화될 때 도 2의 분석 엔진(250)과 관련하여 논의된 것과 같은 임의의 하나 이상의 백엔드 필터링 프로세스를 적용할 수 있다. 예를 들어, (예를 들어, 대학 농구 토너먼트가 상점 근처에서 개최될 때) 특정 사업 관심과 특히 관련이 있을 수 있는 제품의 인벤토리를 구체적으로 결정하기 위해 특정 인벤토리를 특정 주제(예를 들어, 남자 농구)로 제한하는 것이 바람직할 수 있다. 이러한 예에서, 소정 카테고리에 바인딩된 제품의 표시는 스캔 세션에서 프로세싱될 수 있고, 다른 제품의 표시는 무시될 수 있다. 특히, 한 양태에서, 백엔드 서비스는 카테고리 설명을 GTIN의 분류 또는 관심 GTIN의 목록으로 수신할 수 있고, 서비스는 분류의 서브세트 또는 목록 내의 것을 제품 카테고리에 바인딩하는 것으로 카운팅한다. 활성이든 전달 중의 백엔드-필터링 IIC 또는 비활성 및 게시 주제 구성요소(332)로부터 수신된 모든 IIC와 전달이든, 비즈니스 규칙 엔진(336)은 IIC 그룹을 저장하거나 분석 클라우드 그룹(370) 및 RFID 서비스 그룹(340)의 스캔 게이트웨이 구성요소(342)중 하나 이상에 직접 전달할 수 있다. 비즈니스 규칙 엔진(336)으로부터의 데이터는 또한 매장 내 보고서에 대한 데이터 스트림(372)으로 지속될 수 있다. 예를 들어, 데이터 스트림은 Kinesis 스트림 또는 Kafka 스트림을 포함할 수 있다.

스캔 게이트웨이 구성요소(342)는 사용자 디바이스(들)(322a 내지 322n)에 즉각적인 피드백을 제공할 수 있거나, IIC 그룹의 IIC와 연관된 하나 이상의 저장 구성요소 (362a 내지 362n)로부터 품목 정보를 추가적으로 수신할 수 있다. 제1 양태에서, 스캔 게이트웨이 구성요소(342)는 도 2의 분석 엔진(250)의 임의의 하나 이상의 피처 또는 구성요소에 관련하여 설명된 바와 같이, 스캐닝된 품목 목록을 결정하고, 스캐닝된 품목 목록을 기존 인벤토리와 비교하고, 조정된 인벤토리 기록을 생성할 수 있다. 조정된 인벤토리 기록은 조정된 인벤토리 기록을 MQTT 프로토콜에 따라 그리고 제2 IoT 주제를 사용하여 상점 그룹(320)의 임의의 하나 이상의 사용자 디바이스 (322a 내지 322n)에 전달할 수 있는 구독 주제 구성요소(334)로 전달될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 스캔 게이트웨이 구성요소(342)는 품목 정보 및/또는 IIC의 그룹을 강화된 스캔 데이터 구성요소(344)에 전달할 수 있고, 이는 도 2의 업데이트 메시지 생성기(270)에 관련하여 논의된 바와 같이, 품목 정보와 IIC를 결합하여 강화된 품목 정보를 생성할 수 있다. 강화된 품목 정보는 상점 인벤토리 서비스의 보고 구성요소(352)인 상점 인벤토리 서비스 그룹(350)의 보고 구성요소(352)를 통해 제2 IoT 주제를 사용하거나 비-IoT 형식 메시지로 상점 그룹(320) 또는 그 안의 임의의 하나 이상의 사용자 디바이스 (322a 내지 322n)로 전달될 수 있다.

분석 클라우드 그룹(370)은 인벤토리 보고서를 저장하고 이러한 저장된 인벤토리 보고서에 대한 액세스를 시스템(300) 외부의 디바이스에 제공할 수 있다. 예를 들어, 회사 사무실은 특정 품목에 대한 재고 분석을 수행하기를 원할 수 있다. 분석 저장장치(374)에 위치한 저장된 인벤토리 기록은 질의되고 관련 정보가 식별되고 외부 디바이스에 전달될 수 있다.

시스템(300)의 다양한 그룹이 떨어져서 묘사되어 있지만, 임의의 하나 이상의 그룹 또는 그 구성요소가 임의의 다른 것과 동일한 위치에 또는 원격에 위치할 수 있다는 것이 유의되어야 한다. 일 양태에서, RFID 관리 클라우드 서비스(330)가 아마존 웹 서비스 IoT에 의해 제공되는 것과 같은 구성요소, 디바이스, 및/또는 모듈의 공급자-제공 그룹인 것이 생각된다.

이제 도 4를 참조하면, 본원의 양태에 따라 RFID 추적을 수행하도록 구성된 시스템(400)에 대한 예시적인 아키텍처가 묘사된다. 시스템(400)은 도 2의 네트워크(210)의 하나 이상의 피처를 포함하는 네트워크(410), 도 3의 RFID 관리 클라우드 서비스(또는 그룹)(330)의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 포함하는 RFID 클라우드 서비스 그룹(430), 도 3의 RFID 서비스 그룹(340)의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 포함하는 강화 구성요소(440), 도 3의 상점 인벤토리 서비스 그룹(350)의 임의의 하나 이상의 피처를 포함하는 인벤토리 서버 구성요소(450), 도 3의 제품 정보 서비스 그룹(360)의 임의의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 포함하는 제품 정보 구성요소(460), 도 3의 분석그룹(370)의 임의의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 포함하는 분석 구성요소(470), 도 3의 비즈니스 규칙 엔진(336)의 하나 이상의 피처를 포함하는 비즈니스 규칙 엔진 구성요소(436), 및 도 3의 이벤트 구독 서비스 그룹(380)의 임의의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 포함하는 이벤트 구독 구성요소(480)를 포함할 수 있다.

시스템(400)은 제1 사용자 디바이스(422a) 및 제2 사용자 디바이스(422b)와 같은 복수의 사용자 디바이스(422a 내지 422n)를 추가로 포함할 수 있다. 제1 사용자 디바이스(424a)와 같은 각각의 사용자 디바이스는 프로세서(425), 입력 센서(426), 디스플레이(427), 및 스캔 링크(428)를 포함할 수 있고, 여기서 사용자 디바이스(422a)는 팀 스캔 앱(또는 애플리케이션)(423)을 추가로 포함할 수 있다. 일 양태에서, 팀 스캔 앱(423)은 하나 이상의 동적 프레임워크 또는 라이브러리를 갖는 종속성 관리기를 사용하여 개발된다. 예를 들어, iOS 디바이스는 신속한 개발 언어를 위해 Cocoapod 종속성 관리기를 이용할 수 있다. 제2 예로서, 안드로이드 디바이스는 Kotlin 프로그래밍 언어를 이용할 수 있다. 프로세서(425)는 도 2의 시스템(200)과 관련하여 설명된 것과 같은 청구된 기술의 피처를 수행하기 위한 프로세싱 리소스를 제공한다. 입력 센서(426)는 스캔 세션 개시 요청, 기존 스캔 세션 참여 요청, 또는 위치 정보 입력과 같은 정보를 사용자로부터 수신하기 위한 수단을 제공할 수 있다. 입력 센서(426)는 음성 입력을 위한 마이크로폰, 텍스트-기반 입력을 수신하기 위한 가상 키보드, 또는 터치 입력을 수신하기 위한 터치스크린을 포함할 수 있다. 디스플레이(427)는 사용자 디바이스(422a)로부터 사용자에게 정보를 전달하기 위한 수단을 제공한다. 그러한 정보는 스캐닝된 품목에 관한 정보, 강화된 품목 정보, 또는 새로운 RFID 스캔 데이터가 모바일 디바이스(422a)에 전달되었다는 청각적, 시각적 또는 촉각적 표시를 포함할 수 있다. 스캔 링크(428)는 스캐너(424a 내지 424n)에 연결하기 위한 브리지 또는 수단을 제공하고; 예를 들어, 제1 사용자 디바이스(422a)는 제1 스캐너(424a)에 연결될 수 있고 제2 사용자 디바이스(422b)는 제2 스캐너(424b)에 연결될 수 있다. 일부 양태에서, 스캔 링크(428)는 USB 연결과 같은 유선 연결을 포함할 수 있고; 다른 양태에서, 스캔 링크는 NFC, 블루투스, 또는 셀룰러 연결 등을 통한 것과 같은 무선일 수 있다.

팀 스캔 앱(423)은 현재 설명의 RFID 추적 절차를 수행하기 위한 하나 이상의 구성요소, 피처 또는 모듈을 포함할 수 있다. 특히, 팀 스캔 앱(423)은 사용자가 새로운 스캐닝 세션을 개시하기를 원하는지, 이미 존재하는 스캐닝 세션에 참여하기를 원하는지, 또는 수행하기 원하는 인벤토리 유형(예를 들어, 바이너리 인벤토리 또는 전체 인벤토리)을 선택하게 하는 모드 선택기를 포함할 수 있다. 팀 스캔 앱(423)은 위치가 프롬프트 또는 입력을 통해 수동으로 선택되는 것을 허용하는 위치 선택기를 포함할 수 있다. 팀 스캔 앱(423)은 수신된 스캔 데이터를 필터링하는 스캔 필터, 및 예를 들어 도 2의 사용자 디바이스(222a)와 관련하여 본원에 설명된 집계 동작을 수행할 수 있는 번들러(bundler)를 추가로 포함할 수 있다. 메시징 구성요소는 하나 이상의 제1 IIC 그룹을 포함하는 메시지를 생성하고 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스에 전달하기 위한 수단을 제공할 수 있다. 일 양태에서, 메시징 구성요소는 MQTT 프로토콜의 피처를 구현한다. 일 양태에서, 메시징 구성 요소는 WebStream WebSocket 클라이언트의 동작을 수행한다. 팀 스캔 앱(423)의 보안 모듈은 인증 권한 부여 및 계정 서비스는 물론 암호화 서비스를, 특히 메시징 구성요소에 제공하여, 인터셉트된 메시지는 의도하지 않은 수신자에 의해 이해되는 것으로부터 보호될 수 있다. 일 양태에서, 인증, 권한 부여 및 계정 라이브러리는 보안 모듈에 요점을 제공한다. 보안 모듈은 MQTT 주제에 요점을 제공할 수 있고 MQTT 주제는 이와 연관된 커스텀 지정 권한 부여자를 가질 수 있다. 람다 서버는 MQTT 주제에 대해 호출되는 요점을 검증할 수 있다.

이제 도 5를 참조하면, 본원에 설명된 팀 스캐닝 피처를 수행하기 위한 방법(500)을 예시하기 위한 흐름도가 제공된다. 방법(500)은 복수의 사용자 디바이스, 관리 서버(580), 및 인벤토리 서버(590) 사이의 상호작용을 포함한다. 방법(500)에 관하여 사용되는 바와 같이, 제1 사용자 디바이스(522a), 제2 사용자 디바이스(522b), 및/또는 제3 사용자 디바이스(522c) 중 임의의 하나 이상은 도 2의 사용자 디바이스(222a)의 임의의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 가질 수 있다. 관리 서버(580)는 도 2의 시스템(200)에 관련하여 논의된 임의의 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스로 설명된 임의의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 가질 수 있고, 구체적으로, 관리 서버(580)는 도 2의 스캔 세션 관리기(240)일 수 있다.

방법(500)의 제1 단계(530)는 제1 사용자 디바이스(522a)가 팀 스캐닝 세션을 생성하기를 원한다는 제1 사용자 디바이스(522a)로부터 관리 서버(580)로의 표시를 포함한다. 제1 단계(530)에 응답하여, 관리 서버(580)는 팀 스캐닝 세션(532)을 생성하고 세션이 생성되었음을 제1 사용자 디바이스(522a)에 전달함으로써 응답할 수 있다. 후속하여, 단계 (534 및 536)에서, 관리 서버(580)는 팀 스캐닝 세션이 생성되었음을 각각 제2 사용자 디바이스(522b) 및 제3 사용자 디바이스(522c)에 통지할 수 있다. 제2 사용자 디바이스(522b)는 관리 서버(580)에 상기 세션에 참여하라는 요청을 전달함으로써 단계(538)에서 팀 스캐닝 세션에 참여할 수 있다. 응답하여, 관리 서버(580)는 단계(540)에서 제2 사용자 디바이스의 참여 요청을 수락함으로써 응답할 수 있다. 제3 사용자 디바이스(522c)는 관리 서버(580)에 대한 요청을 통해 단계(542)에서 팀 스캐닝 세션에 참여하도록 요청할 수 있다. 제3 사용자 디바이스(522c)에 응답하여, 관리 서버(580)는 단계(544)에 참여하기 위한 제3 사용자 디바이스 요청을 수락할 수 있다. 이때, 제1 사용자 디바이스(522a), 제2 사용자 디바이스(522b) 및 제3 사용자 디바이스(522c) 각각은 모두 팀 스캐닝 세션에 참가하고 있다.

단계(546)에서, 제1 사용자 디바이스(522a)는 RFID 스캔 데이터의 초기 보고서를 이 관리 서버(580)에 전달한다. 관리 서버(580)는 단계(548)에서 초기 RFID 스캔 데이터 보고서를 인벤토리 서버(590)에 포워딩한다. 단계(550)에서, 인벤토리 서버(590)로부터 관리 서버(580) 및 단계(552, 554, 및 556)로 초기 보고서 내용이 제공되고, 제3 사용자 디바이스(522c), 제2 사용자 디바이스(522b), 제1 사용자 디바이스(522a) 각각에 초기 보고서 내용이 제공된다.

일부 양태에서, 초기 보고서 내용은 도 2의 시스템(200)의 사용자 디바이스 (222a 내지 222n)에 제공된 피드백의 임의의 하나 이상의 패싯(facet) 을 포함하는, 특정 팀 스캐닝 세션에 대한 인벤토리 기록을 포함할 수 있다. 도 5에 묘사되지 않고, 초기 보고서 내용을 수신한 후, 제1 사용자 디바이스(522a), 제2 사용자 디바이스(522b), 및/또는 제3 사용자 디바이스(522c) 중 임의의 하나 이상은 추가 RFID 스캔 데이터를 관리 서버(580) 및 인벤토리 서버(590)에 전달할 수 있다. 추가로 수신된 RFID 스캔 데이터에 응답하여, 인벤토리 서버(590)는 도 2의 시스템(200)의 분석 엔진(250)과 관련하여 설명된 방식으로 인벤토리 기록을 준비할 수 있다.

일 양태에서, 인벤토리 서버(590)는 Aurora 관련 데이터베이스와 같은 데이터베이스를 사용하여 데이터의 집계를 수행한다. 예를 들어, 바이너리 양태에서, 상점의 점두의 제품 ID 목록은 제1 목록에서 집계되고 상점 뒤의 제품 ID 목록은 제2 목록에서 집계된다. 데이터베이스는 제1 목록과 제2 목록 간의 차이 연산을 수행하고 상점의 점두 목록 앞에 나타나지 않은 상점 뒤에 있는 제품 ID의 결과 목록을 획득한다. 이 결과 목록은 각각의 제품 ID에 대한 제품 설명 정보가 강화되고 결과 데이터는 비교 보고서의 일부를 형성한다.

단계 (558, 560, 562 및 564)에서, 비교 보고서는 인벤토리 서버(590)로부터 관리 서버(580)로, 이어서 제1 사용자 디바이스(522a), 제2 사용자 디바이스(522b) 및 제3 사용자 디바이스(522c) 각각에 전달된다. 이러한 방식으로, 제1 사용자 디바이스(522a), 제2 사용자 디바이스(522b), 및 제3 사용자 디바이스(522c) 각각은 다른 사용자 디바이스 중 임의의 하나 이상으로부터 획득된 임의의 RFID 스캔 데이터를 알게 될 수 있다.

이제 도 6을 참조하면, 본원에 설명된 RFID 추적을 수행하기 위한 방법(600)이 제공된다. 방법(600)은 스캐너(624a), 사용자 디바이스(622a), 이벤트 구독 구성요소(680), 비즈니스 엔진 구성요소(636), 강화 구성요소(640), 분석 구성요소(670), 제품 정보 구성요소(660), 및 인벤토리 구성요소(650) 사이의 하나 이상의 상호작용을 포함한다. 핸드 스캐너(624a)는 도 2의 스캐너(224a)의 임의의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 가질 수 있다. 사용자 디바이스(622a)는 도 2의 사용자 디바이스(222a)의 임의의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 가질 수 있다. 이벤트 구독 구성요소(680)는 도 3의 이벤트 구독 서비스 그룹(380)의 임의의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 가질 수 있다. 비즈니스 엔진 구성요소(636)는 도 3의 비즈니스 규칙 엔진(336)의 임의의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 가질 수 있다. 강화 구성요소(640)는 도 3의 RFID 서비스 그룹(340)의 임의의 하나 이상의 피처 또는 구성요소를 가질 수 있다. 분석 구성요소(670)는 도 3의 분석 클라우드 그룹(370)의 임의의 하나 이상의 피처 또는 구성요소를 가질 수 있다. 제품 정보 구성요소(660)는 도 3의 제품 정보 서비스 그룹(360)의 임의의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 가질 수 있다. 마지막으로, 인벤토리 구성요소(650)는 도 3의 상점 인벤토리 서비스 그룹(350)의 임의의 하나 이상의 구성요소 또는 피처를 가질 수 있다.

제1 단계(602)에서, 사용자 디바이스(622a)는 강화 구성요소(640)에 대해 개시될 스캐닝 세션을 요청할 수 있다. 응답으로, 강화 구성요소(640)는 단계(604)에서 이벤트 구독 구성요소(680)와 통신하여 스캔 세션 요청이 유효한지 여부를 결정할 수 있다. 세션 요청이 유효하면, 이벤트 구독 구성요소(680)는 스캐닝 세션을 생성하고 스캐닝 세션이 단계(606)에서 생성되었음을 인벤토리 구성요소(650)에 전달할 수 있다. 응답하여, 인벤토리 구성요소(650)는 스캐닝 세션이 단계(608)에서 생성되었다는 것을 사용자 디바이스(622a)에 전달할 수 있다. 스캐닝 세션이 생성되면, 스캐너(624a)는 단계(610)에서 RFID 스캔 데이터를 제1 사용자 디바이스(622a)에 제공할 수 있다. 사용자 디바이스(622a)는 임의의 하나 이상의 필터링 및/또는 집계 기능을 수행하고 제1 IoT 주제를 사용하여 MQTT와 같은 IoT 프로토콜에 따라 단계(612)에서 제1 그룹의 IIC를 포함하는 제1 메시지를 비즈니스 엔진 구성요소(636)에 전달할 수 있다. 단계(614)에서, 비즈니스 엔진 구성요소(636)는 단계(616)에서 강화 구성요소(640)뿐만 아니라 분석 구성요소(670)에 제1 그룹의 IIC를 전달할 수 있다. 강화 구성요소(640)는 단계(617)에서 제1 그룹의 IIC로부터 특정 품목을 식별하고 식별된 품목을 제품 정보 구성요소 (660)에 전달할 수 있다. 품목이 제품 정보 구성요소(660)로 식별된 후에, 제품 정보 구성요소(660)는 강화된 품목 정보를 인벤토리 구성요소(650)에 전달할 수 있다. 인벤토리 구성요소(650)는 강화된 품목 정보를 인벤토리 기록과 결합하고 이러한 정보를 제2 IOT 주제를 사용하여 단계(619)에서 비즈니스 엔진 구성요소(636)에 전달할 수 있다. 단계(620)에서, 비즈니스 엔진 구성요소(636)는 제2 IOT 주제를 사용하여 인벤토리 기록을 사용자 디바이스(622a)에 전송함으로써 피드백 루프를 완료한다.

이제 도 7a-도 7b를 참조하면, 사용자 디바이스(722)의 사용자 인터페이스의 예시적인 디스플레이가 제공된다. 도 7a에 관하여, 제1 사용자 인터페이스(710)는 현재 진행 중인 스캐닝 세션이 없을 때 사용자에게 디스플레이될 수 있는 것을 나타낸다. 제1 사용자 인터페이스(710)는 스캐너와 같은 연결된 디바이스가 상기 사용자 디바이스(722)에 페어링된다는 표시(718)를 포함한다. 사용자 인터페이스(710)는 새로운 세션(712)을 시작하라는 표시를 추가로 포함할 수 있다. 새로운 세션 시작 옵션(712)과 상호작용함으로써, 사용자 디바이스는 도 2의 시스템(200)의 제1 사용자 디바이스(222a) 및 스캔 세션 관리기(240)에 관련하여 설명된 바와 같이 스캔 세션의 개시를 요청하거나 스캔 세션을 자체적으로 개시하도록 명령받는다. 제1 사용자 인터페이스(710)는 위치(716)를 입력하기 위한 프롬프트를 추가로 포함할 수 있다. 본 본원에서 논의된 바와 같이, 위치 정보는 프롬프트(716)와 같은 프롬프트 또는 필드의 디스플레이에 응답하여 수동으로 입력될 수 있다. 이제 도 7b를 참조하면, 제2 사용자 인터페이스(720)가 제공되고, 제2 사용자 인터페이스(720)는 제1 스캔 세션이 상이한 사용자 디바이스에 의해 생성된 것에 응답하여 현재 진행 중인 것으로 검출되면 디스플레이될 수 있다. 따라서, 제2 사용자 인터페이스(720)는 공동 스캔 세션 프롬프트(714)의 추가 표시와 함께 제1 사용자 인터페이스(710)의 임의의 하나 이상의 피처를 포함할 수 있다. 참여 스캔 세션 프롬프트(714)와 상호작용함으로써, 사용자 디바이스(722)는 사용자 디바이스(722)가 이미 진행 중인 스캐닝 세션에 참여하기를 원하는 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스와 전달할 수 있다.

이제 도 8을 참조하면, 소매 설정에서의 일련의 예시적인 상호작용(800)이 예시되어 있다. 이러한 상호작용은 다양한 구성요소를 포함할 수 있고/있거나 위에서 논의된 다양한 방법을 구현할 수 있다.

본원에서는 대개 사업체, 소매업체 및 소비자를 참조하여 주제 기술이 설명되지만, 이러한 시나리오가 단지 예시일 뿐이라는 것이 이해되어야 한다. 본원에 설명된 기술은 엔티티가 복수의 상이한 물리적 애셋을 추적하기를 원하는 임의의 맥락에 적용될 수 있다. 이는 어떤 물리적 애셋이 존재하고 어떤 것이 존재하지 않는지 아는 것이 바람직한 임의의 수의 다른 시나리오에 적용될 수 있다. 예를 들어, 항공사는 RIFD 태그를 복수의 수하물 찾는 태그에 결합하여 모든 필요한 짐이 화물칸에 적재되었는지 또는 올바른 수하물 찾는 곳으로 공급되었는지를 결정할 수 있다. 따라서, 본 기술은 인벤토리 맥락을 넘어 유사한 문제에 대한 해결책을 제공한다. 본원에 설명된 기술은 인벤토리-형 절차를 완료하는 데 있어 증가된 효율성 및 정확도로 인해 RFID 태그에 결합된 물리적 애셋의 개선된 저지연 추적을 제공하는 데 사용될 수 있다.

다양한 구현을 설명했지만, 본 개시내용의 양태를 구현하기에 적합한 예시적인 컴퓨팅 환경이 이제 설명된다. 도 9를 참조하면, 예시적인 컴퓨팅 디바이스가 제공되고 일반적으로 컴퓨팅 디바이스(900)로 지칭된다. 그러나, 컴퓨팅 디바이스(900)는 적합한 컴퓨팅 환경의 일례이고 본 개시내용의 양태의 사용 또는 기능의 범위에 대한 어떠한 제한도 제안하려는 것이 아니다. 컴퓨팅 디바이스(900)가 예시된 구성요소 중 임의의 하나 또는 조합과 관련된 임의의 종속성 또는 요구 사항을 갖는 것으로 해석되어서는 안된다.

본 개시내용의 양태는 컴퓨터 또는 개인 데이터 어시스턴트와 같은 다른 기계, 스마트폰, 태블릿 PC, 또는 다른 휴대용 디바이스에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터-사용 가능 또는 컴퓨터-실행가능 명령을 포함하는 컴퓨터 코드 또는 기계-사용가능 명령의 일반적인 맥락에서 설명될 수 있다. 일반적으로, 루틴, 프로그램, 객체, 구성요소, 데이터 구조 등을 포함하는 프로그램 모듈은, 특정 작업을 수행하거나 특정 추상 데이터 타입을 구현하는 코드를 지칭한다. 본 개시내용의 양태는 핸드헬드 디바이스, 소비자 전자 제품, 범용 컴퓨터, 보다 특수한 컴퓨팅 디바이스 등을 포함한 다양한 시스템 구성에서 실시될 수 있다. 본 개시내용의 양태는 또한, 작업이 통신 네트워크를 통해 연결된 원격 처리 디바이스에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 메모리 저장 디바이스를 포함하는 로컬 및 원격 컴퓨터 저장 매체 둘 모두에 위치할 수 있다.

도 9를 참조하면, 컴퓨팅 디바이스(900)는 다음 디바이스들, 즉 메모리(912), 하나 이상의 프로세서(914), 하나 이상의 프레젠테이션 구성요소(916), 하나 이상의 입력/출력(I/O) 포트(918), 하나 이상의 I/O 구성요소(920) 및 예시적인 전원(922)을 직접 또는 간접적으로 결합하는 버스(910)를 포함한다. 버스(910)는 하나 이상의 버스(예컨대 어드레스 버스, 데이터 버스, 또는 이들의 조합)일 수 있는 것을 나타낸다. 비록 도 9의 다양한 블록이 명확성을 위해 라인으로 도시되어 있지만, 실제로 이러한 블록은 논리적 구성요소를 나타내고, 반드시 실제적 구성요소일 필요가 없다. 예컨대, 디스플레이 디바이스와 같은 프레젠테이션 구성요소를 I/O 구성요소로 고려할 수 있다. 또한, 프로세서는 메모리를 갖는다. 본 발명자들은 이것이 기술의 특성이라는 것을 인식하며, 도 9의 다이어그램은 본 개시내용의 하나 이상의 양태와 관련하여 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 디바이스의 예시일 뿐임을 되풀이한다. 모두가 도 9의 범위 내에 있는 것으로 고려되고 "컴퓨팅 디바이스"를 지칭하는 바와 같은 "워크스테이션", "서버", "랩톱", "핸드헬드 디바이스" 등과 같은 범주들 사이에는 구별이 이루어지지 않는다.

컴퓨팅 디바이스(900)는 통상적으로 다양한 컴퓨터-판독 가능 매체를 포함한다. 컴퓨터-판독 가능 매체는 컴퓨팅 디바이스(900)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체일 수 있으며, 휘발성 및 비휘발성 매체, 이동식 및 비-이동식 매체 둘 모두를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터-판독 가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터-판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터와 같은 정보를 저장하기 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 비-이동식 매체 둘 모두를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital versatile disk) 또는 다른 광학 디스크 저장장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장장치 또는 다른 자기 저장 디바이스, 또는 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있고 컴퓨팅 디바이스(900)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체일 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 컴퓨터 저장 매체는 그 자체로 신호를 포함하지 않는다. 통신 매체는 통상적으로 컴퓨터-판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파 또는 다른 전송 메커니즘과 같은 변조된 데이터 신호의 다른 데이터를 실현하고 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. "변조된 데이터 신호"라는 용어는 신호에 정보를 인코딩하는 방식으로 설정되거나 변경된 특성 중 하나 이상을 갖는 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접-유선 연결과 같은 유선 매체, 및 음향, RF, 적외선 및 다른 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 위의 것의 임의의 조합이 또한 컴퓨터-판독 가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.

메모리(912)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리 형태의 컴퓨터 저장 매체를 포함한다. 메모리는 제거 가능하거나, 제거 불가능하거나, 또는 그의 조합일 수 있다. 예시적인 하드웨어 디바이스는 솔리드-스테이트 메모리, 하드 드라이브, 광학-디스크 드라이브 등을 포함한다. 컴퓨팅 디바이스(900)는 메모리(912) 또는 I/O 구성요소(920)와 같은 다양한 엔티티로부터 데이터를 읽는 하나 이상의 프로세서(914)를 포함한다. 프레젠테이션 구성요소(들)(916)는 사용자 또는 다른 디바이스에 데이터 표시를 제공한다. 프레젠테이션 구성요소의 예는 디스플레이 디바이스, 스피커, 인쇄 구성요소, 진동 구성요소 등을 포함할 수 있다.

I/O 포트(918)는 컴퓨팅 디바이스(900)가 I/O 구성요소(920)를 포함하는 다른 디바이스에 논리적으로 커플링되게 하고, 그중 일부는 내장될 수 있다. 예시적인 구성요소는 마이크로폰, 조이스틱, 게임 패드, 위성 접시, 스캐너, 프린터, 무선 디바이스 등을 포함한다. I/O 구성요소(920)는 허공 제스처, 음성, 또는 사용자에 의해 생성된 다른 생리학적 입력을 프로세싱하는 자연 사용자 인터페이스(NUI)를 제공할 수 있다. 일부 경우에서, 추가 프로세싱을 위해 입력이 적절한 네트워크 요소로 송신될 수 있다. NUI는 음성 인식, 터치 및 스타일러스 인식, 얼굴 인식, 생체 인식, 스크린에 인접한 제스처 인식과 스크린에 인접한 제스처 인식 둘 모두, 허공 제스처, 머리 및 눈 추적, 컴퓨팅 디바이스(900)의 디스플레이와 연관된 터치 인식의 임의의 조합을 구현할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(900)에는 제스처 검출 및 인식을 위해, 입체 카메라 시스템, 적외선 카메라 시스템, RGB 카메라 시스템, 및 이의 조합과 같은 깊이 카메라가 장착될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(900)는 모션의 검출을 가능하게 하는 가속도계 또는 자이로스코프가 장착될 수 있다. 가속도계 또는 자이로스코프의 출력은 몰입형 증강 현실 또는 가상 현실을 렌더링하기 위해 컴퓨팅 디바이스(900)의 디스플레이에 제공될 수 있다.

컴퓨팅 디바이스(900)의 일부 구현은 하나 이상의 라디오(들)(924)(또는 유사한 무선 통신 구성요소)를 포함할 수 있다. 라디오(924)는 라디오 또는 무선 통신을 송수신한다. 컴퓨팅 디바이스(900)는 다양한 무선 네트워크를 통해 통신 및 매체를 수신하도록 적응된 무선 단말일 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(900)는 다른 디바이스와 통신하도록 코드 분할 다중 접속("CDMA"), 모바일용 글로벌 시스템("GSM") 또는 시분할 다중 접속("TDMA")과 같은 무선 프로토콜, 및 다른 것을 통해 통신할 수 있다. 무선 통신은 근거리 연결, 장거리 연결, 또는 단거리 및 장거리 무선 통신 연결 둘 모두의 조합일 수 있다. "근거리" 유형과 "장거리" 유형의 연결을 지칭할 때, 2개의 디바이스 간의 공간적 관계를 지칭하는 것을 의미하지 않는다. 대신, 일반적으로 연결의 상이한 카테고리 또는 유형(즉, 1차 연결 및 2차 연결)으로 근거리 및 장거리를 지칭한다. 근거리 연결은 제한이 아닌 예로서, 802.11 프로토콜을 사용하는 WLAN 연결과 같은 무선 통신 네트워크에 대한 액세스를 제공하는 디바이스(예를 들어, 모바일 핫스팟)에 대한 Wi-Fi® 연결을 포함할 수 있고; 다른 컴퓨팅 디바이스에 대한 블루투스 연결은 근거리 연결 또는 근거리 통신 연결의 제2 예이다. 장거리 연결은 제한이 아닌 예로서 CDMA, GPRS, GSM, TDMA 및 802.16 프로토콜들 중 하나 이상을 사용하는 연결을 포함할 수 있다.

전술한 논의는 다수의 다양한 비제한적인 사용-사례 예중 임의의 하나 이상에 실제로 적용될 수 있다. 제1 사용-사례에서, 잠재 소비자는 특정 품목이 어디에서 구매되거나 진열되어 있는지 알고 싶어할 수 있다. 본원에 설명된 기술은 관련 인벤토리 및 위치 정보가 획득되어 모바일 디바이스의 사용자 인터페이스를 통해 잠재 소비자에게 디스플레이 되게 하는 데 사용될 수 있다. 저지연 인벤토리 및 위치 정보는 잠재 소비자를 소비자로 전환하고/하거나 잠재 소비자의 쇼핑 경험을 개선할 수 있다.

다른 사용-사례에서, 특정 품목이 대량으로 필요할 수 있고 추가 인벤토리가 필요에 앞서 미리 준비되어야 하는지 여부를 결정하기 위해 복수의 위치로부터 업데이트된 인벤토리가 원해질 수 있다. 예에서, 농구 토너먼트가 몇 주 안에 열릴 것으로 예상될 수 있고 토너먼트 수요를 만족하려면 5만개의 규정-사이즈 농구공이 필요할 것이다. 토너먼트 위치 근처에 있는 소매업체는 그들 사이에 얼마나 많은 농구공이 이용가능한지를 결정하기 위해 구체적으로 질의받을 수 있다. 숫자가 500개 미만인 경우, 예상 수요를 만족하기 위해 임의의 하나 이상의 지역 소매업체에게 농구공이 추가로 제공될 수 있다. 또 다른 사용-사례에서, 본원에 설명된 기술은 특정 품목의 재고가 있을 때 진열실에 진열되어 있는지 여부에 관한 정보를 소매업체에 제공할 수 있다. 예를 들어, 창고의 인벤토리는 적어도 한 켤레의 Air Force One의 재고가 있음을 나타낼 수 있고 진열실의 인벤토리는 현재 전열되어 있는 Air Force One이 없고 잠재 소비자가 보거나 구매할 수 있도록 적어도 한 쌍의 Air Force One이 창고로부터 진열실로 이동되어야 한다는 통지를 제공할 수 있다.

다른 사용-사례에서, 소매업체는 진열실 및/또는 창고의 인벤토리를 수행하여 사이즈 10 Air Zoom 신발과 같은 특정 품목이 재고가 적거나 아예 없다는 것을 결정할 수 있다. 본원에 설명된 기술에 의해 제공되는 개선된 저지연 시스템을 사용하여, 소매업체는 잠재 소비자가 신발을 보다 신속하게 또는 원활하게 구매할 수 있도록 추가 신발을 사전에(재고 부족) 또는 사후적으로(재고 없음) 주문할 수 있다.

이하의 조항은 본원에서 고려된 개념의 예시적 양태를 나타낸다. 이하의 조항 중 임의의 하나는 하나 이상의 다른 조항에 종속되도록 다수의 종속적인 방식으로 조합될 수 있다. 추가로, 종속적인 조항들(이전의 조항에 명백하게 종속되는 조항들)의 임의의 조합이, 본원에서 고려된 양태들의 범위 내에서 유지되면서, 조합될 수 있다. 이하의 항목은 예이며, 제한적인 것이 아니다.

항목 1. 인벤토리를 관리하기 위해 무선 주파수 식별(RFID)을 사용하기 위한 시스템으로서, 시스템은 제1 사용자 디바이스를 포함하고, 제1 사용자 디바이스는 제1 스캐닝 세션에 대한 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 수신하고, 제1 세트의 필터링된 품목 식별 코드(IIC)를 결정하기 위해 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하고, 제1 세트의 IIC를 형성하기 위해 복수의 제1 세트의 필터링된 IIC를 집계하고, 제1 세트의 IIC에 기반하여 제1 메시지를 생성하고; 제1 사물 인터넷(IoT) 주제를 활용하여, 제1 메시지를 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스에 전달하도록 구성되는, 시스템.

항목 2. 항목 1에 있어서, 제1 디바이스는 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스로부터 그리고 제2 IoT 주제를 활용하여, 제1 스캐닝 세션으로부터의 적어도 제1 IIC에 대응하는 정보를 포함하는 인벤토리 목록을 포함하는 비교 인벤토리 메시지를 수신하도록 추가로 구성되는, 시스템.

항목 3. 항목 1 또는 항목 2에 있어서, 인벤토리 메시지는 제1 세트의 IIC의 제1 IIC에 대응하는 적어도 하나의 품목을 설명하는 강화된 데이터를 추가로 포함하는, 시스템.

항목 4. 항목 1 내지 항목 3 중 어느 한 항목에 있어서, 제1 사용자 디바이스는 제1 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에 제2 메시지의 적어도 일부를 디스플레이하도록 추가로 구성되는, 시스템.

항목 5. 항목 1 내지 항목 4 중 어느 한 항목에 있어서, 시스템은, 제1 스캐닝 세션에 참여하고, 제2 복수의 RFID 스캔 데이터를 수신하고, 제2 세트의 필터링된 IIC를 결정하기 위해 제2 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하고; 제2 세트의 IIC를 형성하기 위해 복수의 제2 세트의 필터링된 IIC를 집계하고; 제2 세트의 IIC에 기반하여 제2 메시지를 생성하고; 제1 사물 인터넷(IoT) 주제를 사용하여 제2 메시지를 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스에 전달하고, 제2 IoT 주제를 활용하여, 인벤토리 목록을 포함하는 비교 인벤토리 메시지를 수신하도록 구성되는 제2 사용자 디바이스를 추가로 포함하고, 비교 인벤토리 목록은 제1 스캐닝 세션으로부터의 제1 세트의 IIC의 제1 IIC에 대응하는 정보 또는 제2 세트의 IIC로부터의 제2 IIC에 대응하는 정보를 추가로 포함하는, 시스템.

항목 6. 항목 5에 있어서, 제2 사용자 디바이스는 제2 복수의 RFID 스캔 데이터로부터 제2 세트의 IIC를 결정하도록 추가로 구성되고; 제2 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하는 것은 제3 IIC가 제1 세트의 IIC 또는 제2 세트의 IIC에 포함된다는 결정에 기반하여, 제3 IIC에 대응하는 복수의 RFID 스캔 데이터의 일부를 무시하는 것을 포함하는, 시스템.

항목 7. 항목 6에 있어서, 제2 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하는 것은 제4 IIC가 제1 세트의 IIC 또는 제2 세트의 IIC에 포함되지 않는다는 결정에 기반하여, 통지가 제1 사용자 디바이스에 발행되게 하고, 이에 의해 제4 IIC에 대응하는 스캐닝된 품목이 제1 스캐닝 세션 동안 이전에 스캐닝되지 않았음을 나타내는 것을 추가로 포함하는, 시스템.

항목 8. 항목 1 내지 항목 7 중 어느 한 항목에 있어서, 제1 사용자 디바이스는 제1 복수의 RFID 스캔 데이터로부터 제1 세트의 IIC를 결정하도록 추가로 구성되고; 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하는 것은 제1 IIC가 제1 세트의 IIC에 포함된다는 결정에 기반하여, 제1 복수의 RFID 스캔 데이터의 제1 부분으로부터, 제1 IIC에 대응하는 제1 복수의 RFID 스캔 데이터의 제2 부분을 무시하는 것을 포함하는, 시스템.

항목 9. 항목 1 내지 항목 9 중 어느 한 항목에 있어서, 제1 세트의 IIC에 기반한 제1 메시지의 생성은 제1 메시지에 제1 세트의 IIC를 포함시키는 것을 포함하고, 제1 세트의 IIC 내의 각각의 IIC는 제1 스캐닝 세션으로부터 스캐닝된 품목에 대응하는, 시스템.

항목 10. 항목 1 내지 항목 9 중 어느 한 항목에 있어서, 집계는 제1 세트의 필터링된 IIC 내의 제1 IIC에 대해, 제1 IIC에 대응하는 제품 식별자를 결정하고, 제품 식별자 및 제1 IIC를 포함하는 집계 제품 식별자를 생성하는 것을 포함하고, 제1 메시지는 집계 제품 식별자를 포함하는, 시스템.

항목 11. 항목 1 내지 항목 10 중 어느 한 항목에 있어서, 시스템은 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스를 추가로 포함하고, 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스는 제1 사용자 디바이스로부터 제1 메시지를 수신하고, 제1 스캐닝 세션으로부터의 제1 세트의 IIC로부터의 적어도 제1 IIC에 대응하는 정보를 포함하는 적어도 비교 인벤토리 목록을 포함하는 인벤토리 메시지를 생성하도록 제1 메시지를 활용하고, 인벤토리 메시지를 제1 사용자 디바이스에 전달하도록 구성되는, 시스템.

항목 12. 항목 11에 있어서, 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스는 제1 세트의 IIC의 제1 IIC에 대응하는 적어도 하나의 품목을 설명하는 강화된 데이터를 추가로 포함하는 인벤토리 메시지를 생성하도록 추가로 구성되는, 시스템.

항목 13. 항목 1 내지 항목 12 중 어느 한 항목에 있어서, 제1 메시지는 제1 스캔 세션의 위치를 추가로 포함하는, 시스템.

항목 14. 항목 13에 있어서, 제1 스캔 세션의 위치는 제1 사용자 디바이스의 물리적 위치에 기반하여 결정되고, 제1 사용자 디바이스는 제1 사용자 디바이스와 연관된 센서를 활용함으로써 물리적 위치를 결정하도록 추가로 구성되는, 시스템.

항목 15. 항목 13에 있어서, 제1 사용자 디바이스는 제1 사용자 디바이스의 사용자로부터 제1 스캔 세션의 위치의 표시를 수신하도록 추가로 구성되는, 시스템.

항목 16. 항목 1 내지 항목 15 중 어느 한 항목에 있어서, RFID 스캔 데이터는 GTIN(Global Trade Identification Number), SGTIN(Serialized GTIN), 또는 EPC(Electronic Product Code)를 포함하는, 시스템.

항목 17. 항목 1 내지 항목 16 중 어느 한 항목에 있어서, 제1 사물 인터넷(IoT) 주제를 활용하여 제1 메시지를 전달하는 것은 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 프로토콜을 활용하는 것을 포함하는, 시스템.

항목 18. 항목 1 내지 항목 17 중 어느 한 항목에 있어서, 제1 사용자 디바이스는 제1 RFID 스캐너로부터 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 수신하는, 시스템.

항목 19. 무선 주파수 식별(RFID)을 사용하여 인벤토리를 추적하기 위한 컴퓨터화된 방법으로서, 제1 디바이스에서, 스캐닝 세션에 대한 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 수신하는 단계, 제1 디바이스에 의해, 제1 세트의 필터링된 품목 식별 코드(IIC)를 결정하기 위해 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하는 단계, 제1 세트의 IIC를 형성하기 위해 복수의 제1 세트의 필터링된 IIC를 집계하는 단계, 제1 세트의 IIC에 기반하여 제1 메시지를 생성하는 단계; 및 제1 디바이스에 의해 제1 사물 인터넷(IoT) 주제를 사용하여 제1 메시지를 제2 디바이스로 전달하는 단계를 포함하는, 방법.

항목 20. 항목 19에 있어서, 제1 세트의 IIC는 제1 복수의 RFID 스캔으로부터 결정되고; 필터링하는 단계는 제1 IIC가 제1 세트의 IIC에 포함된다는 결정에 기반하여, 제1 복수의 RFID 스캔 데이터의 제1 부분으로부터, 제1 IIC에 대응하는 제1 복수의 RFID 스캔 데이터의 제2 부분을 무시하는 단계를 포함하는, 방법.

항목 21. 항목 19 또는 항목 20에 있어서, 방법은 제2 디바이스로부터 인벤토리 메시지를 수신하는 단계를 추가로 포함하고; 인벤토리 메시지는 비교 인벤토리 목록을 포함하고; 비교 인벤토리 목록은 제1 세트의 IIC로부터의 적어도 제1 IIC를 포함하고; 인벤토리 메시지는 제2 IoT 주제를 사용하여 제1 사용자 디바이스에 전달되는, 방법.

항목 22. 항목 19 내지 항목 21 중 어느 한 항목에 있어서, 방법은 제1 디바이스에 의해, 제2 디바이스가 스캐닝 세션을 개시하도록 요청하는 단계를 추가로 포함하고, 제1 복수의 RFID 스캔 데이터는 스캐닝 세션 동안 수신되는, 방법.

항목 23. 항목 19 내지 항목 22 중 어느 한 항목에 있어서, 제1 메시지는 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 프로토콜을 사용하여 제1 디바이스로부터 제2 디바이스로 전달되는, 방법.

항목 24. 컴퓨터-사용가능 명령이 저장되어 있는 하나 이상의 컴퓨터 프로세서를 포함하고, 컴퓨터-사용가능 명령은, 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때, 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금, 제1 IoT 주제를 사용하여 제1 사용자 디바이스로부터 제1 메시지를 수신하는 것으로서, 제1 메시지는 제1 스캐닝 세션에 대한 제1 세트의 품목 식별 코드(IIC)를 포함하는, 수신하는 것, 제1 세트의 IIC에 기반하여, 제1 스캐닝 세션에 대한 인벤토리 목록을 생성하는 것, 제1 스캐닝 세션에 대한 적어도 인벤토리 목록을 제2 IoT 주제를 사용하여 제1 사용자 디바이스에 제2 메시지로 전달되게 하는 것을 포함하는 동작을 수행하게 하는, 컴퓨터화된 시스템.

항목 25. 항목 24에 있어서, 동작은 제2 메시지를 전달하는 것 이후에, 제1 IoT 주제를 사용하여 제1 사용자 디바이스로부터 제3 메시지를 수신하는 것으로서, 제3 메시지는 제2 세트의 IIC를 포함하고, 제2 세트의 IIC는 제1 세트의 IIC와 구별되는, 수신하는 것, 제1 세트의 IIC 및 제2 세트의 IIC에 기반하여 인벤토리 기록을 생성하는 것, 및 업데이트된 인벤토리 목록이 제2 IoT 주제를 사용하여 제1 사용자 디바이스에 제4 메시지로 전달되게 하는 것을 추가로 포함하는, 시스템.

항목 26. 항목 24 또는 항목 25에 있어서, 동작은 업데이트된 인벤토리 목록이 제2 IoT 주제를 사용하여 제2 사용자 디바이스에 전달되게 하는 것을 추가로 포함하고, 제2 사용자 디바이스는 제1 스캐닝 세션에 참여한, 시스템.

항목 27. 항목 24 내지 항목 26 중 어느 한 항목에 있어서, 동작은 제1 사용자 디바이스로부터 요청을 수신할 때 제1 스캐닝 세션을 개시하는 것을 추가로 포함하는, 시스템.

항목 28. 항목 24 내지 항목 27 중 어느 한 항목에 있어서, 제2 메시지는 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 프로토콜을 사용하여 제1 사용자 디바이스에 전달되는, 시스템.

항목 29. 항목 24 내지 항목 28 중 어느 한 항목에 있어서, 동작은 제1 세트의 IIC에 기반하여, 제1 세트의 IIC의 IIC에 대응하는 적어도 하나의 품목을 설명하는 강화된 데이터 세트를 결정하는 것; 및 강화된 데이터 세트가 제2 메시지로 전달되게 하는 것을 추가로 포함하는, 시스템.

항목 30. 항목 24 내지 항목 29 중 어느 한 항목에 있어서, 동작은 제1 세트의 IIC의 IIC에 대응하는 품목과 연관된 분산 원장(distributed ledger) 상의 레코드를 업데이트하기 위해 제1 세트의 IIC를 활용하는 것을 추가로 포함하는, 시스템.

항목 31. 항목 1 내지 항목 30 중 어느 한 항목에 있어서, 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스로부터 수신된 메시지는 업데이트된 인벤토리 목록 및/또는 강화된 품목 정보에 추가하여, 상점의 점두(진열실) 대 뒤(보관실)에 대한 비교 보고서와 같은 하나 이상의 인벤토리 보고서를 포함할 수 있는, 시스템 또는 방법.

항목 32. 항목 1 내지 항목 31 중 어느 한 항목에 있어서, 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스로부터 수신된 메시지는 업데이트된 인벤토리 목록 및/또는 강화된 품목 정보에 추가하여, 제1 위치의 제1 인벤토리와 제2 위치의 제2 인벤토리의 비교를 제공하는 비교 인벤토리 보고서를 포함할 수 있고, 제1 위치는 제2 위치와 상이한 위치인, 시스템 또는 방법.

항목 33. 항목 1 내지 항목 32 중 어느 한 항목에 있어서, 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하는 것은 제1 복수의 RFID 스캔 데이터 내의 제1 RFID 스캔 데이터 품목에 대해, RFID 스캔 데이터 품목에 대응하는 제1 제품 식별자를 결정하는 것; 하나 이상의 이전에 결정된 제품 식별자의 목록에서 제1 제품 식별자를 검색하는 것; 및 제1 제품 식별자가 하나 이상의 이전에 결정된 제품 식별자의 목록에 없다고 검색이 결정할 때 제1 세트의 필터링된 IIC에 제1 제품 식별자를 포함시키는 것을 포함하는, 시스템 또는 방법.

도시된 다양한 구성요소뿐만 아니라 도시되지 않은 구성요소의 많은 상이한 배열이, 하기 청구항의 범위로부터 벗어나지 않고 가능할 수 있다. 본 개시내용의 구현예는 제한적인 것이 아니라 예시적인 의도로 설명되어 있다. 대안적인 구현은 본 개시내용을 읽은 후 및 그로 인해 독자에게 명백해질 것이다. 전술한 구현의 대안적인 수단은 하기 청구범위의 범위를 벗어나지 않고 완성될 수 있다. 특정 피처 및 하위조합은 다른 피처 및 하위 조합을 참조하지 않고도 유용하고 이용될 수 있으며, 청구항의 범위 내에서 고려된다.

Claims

인벤토리를 관리하기 위해 무선 주파수 식별(RFID)을 사용하기 위한 시스템으로서, 상기 시스템은 제1 사용자 디바이스를 포함하고, 상기 제1 사용자 디바이스는 제1 스캐닝 세션에 대한 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 수신하고; 제1 세트의 필터링된 품목 식별 코드(IIC: item identification code)를 결정하기 위해 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하고; 제1 세트의 IIC를 형성하기 위해 복수의 상기 제1 세트의 필터링된 IIC를 집계하고; 상기 제1 세트의 IIC에 기반하여 제1 메시지를 생성하고; 제1 사물 인터넷(IoT) 주제를 활용하여, 상기 제1 메시지를 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스에 전달하도록 구성되는, 시스템.
제1항에 있어서, 상기 제1 사용자 디바이스는 상기 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스로부터 그리고 제2 IoT 주제를 활용하여, 상기 제1 스캐닝 세션으로부터의 상기 제1 세트의 IIC로부터의 적어도 제1 IIC에 대응하는 정보를 포함하는 비교 인벤토리 목록을 포함하는 인벤토리 메시지를 수신하도록 추가로 구성되는, 시스템.
제2항에 있어서, 상기 인벤토리 메시지는 상기 제1 세트의 IIC의 제1 IIC에 대응하는 적어도 하나의 품목을 설명하는 강화된 데이터를 추가로 포함하는, 시스템.
제2항에 있어서, 상기 제1 사용자 디바이스는 상기 제1 사용자 디바이스의 사용자 인터페이스 상에 상기 인벤토리 메시지의 적어도 일부를 디스플레이하도록 추가로 구성되는, 시스템.
제2항에 있어서, 제2 사용자 디바이스를 추가로 포함하고, 상기 제2 사용자 디바이스는 상기 제1 스캐닝 세션에 참여하고; 제2 복수의 RFID 스캔 데이터를 수신하고; 제2 세트의 필터링된 IIC를 결정하기 위해 상기 제2 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하고; 제2 세트의 IIC를 형성하기 위해 복수의 상기 제2 세트의 필터링된 IIC를 집계하고; 상기 제2 세트의 IIC에 기반하여 제2 메시지를 생성하고; 상기 제1 사물 인터넷(IoT) 주제를 사용하여 상기 제2 메시지를 상기 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스에 전달하고; 상기 제2 IoT 주제를 활용하여, 상기 비교 인벤토리 목록을 포함하는 상기 인벤토리 메시지를 수신하도록 구성되고, 상기 비교 인벤토리 목록은 상기 제1 스캐닝 세션으로부터의 상기 제1 세트의 IIC의 제1 IIC에 대응하는 정보 또는 상기 제2 세트의 IIC로부터의 제2 IIC에 대응하는 정보를 추가로 포함하는, 시스템.
제5항에 있어서, 상기 제2 사용자 디바이스는 상기 제2 복수의 RFID 스캔 데이터로부터 상기 제2 세트의 IIC를 결정하도록 추가로 구성되고; 상기 제2 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하는 것은 제3 IIC가 상기 제1 세트의 IIC 또는 상기 제2 세트의 IIC에 포함된다는 결정에 기반하여, 상기 제3 IIC에 대응하는 상기 복수의 RFID 스캔 데이터의 일부를 무시하는 것을 포함하는, 시스템.
제6항에 있어서, 상기 제2 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하는 것은 제4 IIC가 상기 제1 세트의 IIC 또는 상기 제2 세트의 IIC에 포함되지 않는다는 결정에 기반하여, 통지가 상기 제1 사용자 디바이스에 발행되게 하고, 이에 의해 상기 제4 IIC에 대응하는 스캐닝된 품목이 상기 제1 스캐닝 세션 동안 이전에 스캐닝되지 않았음을 나타내는 것을 추가로 포함하는, 시스템.
제1항에 있어서, 상기 제1 사용자 디바이스는 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터로부터 상기 제1 세트의 IIC를 결정하도록 추가로 구성되고; 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하는 것은 제1 IIC가 상기 제1 세트의 IIC에 포함된다는 결정에 기반하여, 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터의 제1 부분으로부터, 상기 제1 IIC에 대응하는 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터의 제2 부분을 무시하는 것을 포함하는, 시스템.
제1항에 있어서, 상기 제1 세트의 IIC에 기반한 상기 제1 메시지의 생성은 상기 제1 메시지에 상기 제1 세트의 IIC를 포함시키는 것을 포함하고, 상기 제1 세트의 IIC 내의 각각의 IIC는 상기 제1 스캐닝 세션으로부터 스캐닝된 품목에 대응하는, 시스템.
제1항에 있어서, 상기 필터링하는 것은 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터 내의 제1 RFID 스캔 데이터 품목에 대해, RFID 스캔 데이터 품목에 대응하는 제1 제품 식별자를 결정하는 것; 하나 이상의 이전에 결정된 제품 식별자의 목록에서 상기 제1 제품 식별자를 검색하는 것; 및 상기 제1 제품 식별자가 하나 이상의 이전에 결정된 제품 식별자의 목록에 없다고 상기 검색이 결정할 때 상기 제1 세트의 필터링된 IIC에 상기 제1 제품 식별자를 포함시키는 것을 포함하는, 시스템.
제1항에 있어서, 상기 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스를 추가로 포함하고, 상기 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스는 상기 제1 사용자 디바이스로부터 상기 제1 메시지를 수신하고; 상기 제1 스캐닝 세션으로부터의 상기 제1 세트의 IIC로부터의 적어도 제1 IIC에 대응하는 정보를 포함하는 적어도 비교 인벤토리 목록을 포함하는 인벤토리 메시지를 생성하도록 상기 제1 메시지를 활용하고; 상기 인벤토리 메시지를 상기 제1 사용자 디바이스에 전달하도록 구성되는, 시스템.
제11항에 있어서, 상기 하나 이상의 백엔드 컴퓨팅 디바이스는 상기 제1 세트의 IIC의 제1 IIC에 대응하는 적어도 하나의 품목을 설명하는 강화된 데이터를 추가로 포함하는 상기 인벤토리 메시지를 생성하도록 추가로 구성되는, 시스템.
제1항에 있어서, 상기 제1 메시지는 상기 제1 스캐닝 세션의 위치를 추가로 포함하는, 시스템.
제13항에 있어서, 상기 제1 스캐닝 세션의 위치는 상기 제1 사용자 디바이스의 물리적 위치에 기반하여 결정되고, 상기 제1 사용자 디바이스는 상기 제1 사용자 디바이스와 연관된 센서를 활용함으로써 상기 물리적 위치를 결정하도록 추가로 구성되는, 시스템.
제13항에 있어서, 상기 제1 사용자 디바이스는 상기 제1 사용자 디바이스의 사용자로부터 상기 제1 스캐닝 세션의 위치의 표시를 수신하도록 추가로 구성되는, 시스템.
제1항에 있어서, 상기 RFID 스캔 데이터는 GTIN(Global Trade Identification Number), SGTIN(Serialized GTIN), 또는 EPC(Electronic Product Code)를 포함하는, 시스템.
제1항에 있어서, 제1 사물 인터넷(IoT) 주제를 활용하여 상기 제1 메시지를 전달하는 것은 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 프로토콜을 활용하는 것을 포함하는, 시스템.
제1항에 있어서, 상기 제1 사용자 디바이스는 제1 RFID 스캐너로부터 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 수신하는, 시스템.
무선 주파수 식별(RFID)을 사용하여 인벤토리를 추적하기 위한 컴퓨터화된 방법으로서, 제1 디바이스에서, 스캐닝 세션에 대한 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 수신하는 단계; 상기 제1 디바이스에 의해, 제1 세트의 품목 식별 코드(IIC)를 결정하기 위해 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터를 필터링하는 단계; 제1 세트의 IIC를 형성하기 위해 복수의 상기 제1 세트의 필터링된 IIC를 집계하는 단계; 상기 제1 세트의 IIC에 기반하여 제1 메시지를 생성하는 단계; 및 상기 제1 디바이스에 의해 제1 사물 인터넷(IoT) 주제를 사용하여 상기 제1 메시지를 제2 디바이스로 전달하는 단계를 포함하는, 컴퓨터화된 방법.
제19항에 있어서, 상기 제1 세트의 IIC는 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터로부터 결정되고; 상기 필터링하는 단계는 제1 IIC가 상기 제1 세트의 IIC에 포함된다는 결정에 기반하여, 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터의 제1 부분으로부터, 상기 제1 IIC에 대응하는 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터의 제2 부분을 무시하는 단계를 포함하는, 컴퓨터화된 방법.
제19항에 있어서, 상기 방법은 상기 제2 디바이스로부터 인벤토리 메시지를 수신하는 단계를 추가로 포함하고; 상기 인벤토리 메시지는 비교 인벤토리 목록을 포함하고; 상기 비교 인벤토리 목록은 상기 제1 세트의 IIC로부터의 적어도 제1 IIC를 포함하고; 상기 인벤토리 메시지는 제2 IoT 주제를 사용하여 상기 제1 사용자 디바이스에 전달되는, 컴퓨터화된 방법.
제19항에 있어서, 상기 방법은 상기 제1 디바이스에 의해, 상기 제2 디바이스가 상기 스캐닝 세션을 개시하도록 요청하는 단계를 추가로 포함하고, 상기 제1 복수의 RFID 스캔 데이터는 상기 스캐닝 세션 동안 수신되는, 컴퓨터화된 방법.
제19항에 있어서, 상기 제1 메시지는 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 프로토콜을 사용하여 상기 제1 디바이스로부터 상기 제2 디바이스로 전달되는, 컴퓨터화된 방법.
하나 이상의 컴퓨터 프로세서; 및 컴퓨터-사용가능 명령이 저장되어 있는 컴퓨터 메모리를 포함하고, 상기 컴퓨터-사용가능 명령은, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 컴퓨터 프로세서로 하여금, 제1 IoT 주제를 사용하여 제1 사용자 디바이스로부터 제1 메시지를 수신하는 것으로서, 상기 제1 메시지는 제1 스캐닝 세션에 대한 제1 세트의 품목 식별 코드(IIC)를 포함하는, 수신하는 것; 상기 제1 세트의 IIC에 기반하여, 상기 제1 스캐닝 세션에 대한 인벤토리 목록을 생성하는 것; 상기 제1 스캐닝 세션에 대한 적어도 상기 인벤토리 목록을 제2 IoT 주제를 사용하여 상기 제1 사용자 디바이스에 제2 메시지로 전달되게 하는 것을 포함하는 동작을 수행하게 하는, 컴퓨터화된 시스템.
제24항에 있어서, 상기 동작은 상기 제2 메시지를 전달하는 것 이후에, 상기 제1 IoT 주제를 사용하여 상기 제1 사용자 디바이스로부터 제3 메시지를 수신하는 것으로서, 상기 제3 메시지는 제2 세트의 IIC를 포함하고, 상기 제2 세트의 IIC는 상기 제1 세트의 IIC와 구별되는, 수신하는 것; 상기 제1 세트의 IIC 및 상기 제2 세트의 IIC에 기반하여 인벤토리 기록을 생성하는 것; 및 상기 인벤토리 기록이 상기 제2 IoT 주제를 사용하여 상기 제1 사용자 디바이스에 제4 메시지로 전달되게 하는 것을 추가로 포함하는, 컴퓨터화된 시스템.
제25항에 있어서, 상기 동작은 상기 인벤토리 기록이 상기 제2 IoT 주제를 사용하여 제2 사용자 디바이스에 전달되게 하는 것을 추가로 포함하고, 상기 제2 사용자 디바이스는 상기 제1 스캐닝 세션에 참여한, 컴퓨터화된 시스템.
제24항에 있어서, 상기 동작은 상기 제1 사용자 디바이스로부터 요청을 수신할 때 상기 제1 스캐닝 세션을 개시하는 것을 추가로 포함하는, 컴퓨터화된 시스템.
제24항에 있어서, 상기 제2 메시지는 MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 프로토콜을 사용하여 상기 제1 사용자 디바이스에 전달되는, 컴퓨터화된 시스템.
제24항에 있어서, 상기 동작은 상기 제1 세트의 IIC에 기반하여, 상기 제1 세트의 IIC의 IIC에 대응하는 적어도 하나의 품목을 설명하는 강화된 데이터 세트를 결정하는 것; 및 상기 강화된 데이터 세트가 상기 제2 메시지로 전달되게 하는 것을 추가로 포함하는, 컴퓨터화된 시스템.
제24항에 있어서, 상기 동작은 상기 제1 세트의 IIC의 IIC에 대응하는 품목과 연관된 분산 원장(distributed ledger) 상의 레코드를 업데이트하기 위해 상기 제1 세트의 IIC를 활용하는 것을 추가로 포함하는, 컴퓨터화된 시스템.