CN113892119A - 使用物联网进行的射频识别扫描 - Google Patents

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Abstract

本文所描述的技术的各方面提供了一种用于使用RFID信息的改善的存货系统的系统。第一用户设备可以发起团队扫描会话，并且第二用户设备可以加入该团队扫描会话。由第一用户设备和第二用户设备中的每一个用户设备接收到的RFID扫描数据可以被过滤、聚集，并使用第一IoT主题发送到存货系统。可以用由第一用户设备和第二用户设备中的每一个用户设备提供的信息来更新团队扫描会话的存货列表，并且使用第二IoT主题将其公布给用户设备中的每一个用户设备。由每个用户设备接收到的附加RFID扫描数据可以向用户触发在团队扫描会话期间还未扫描特定RFID扫描数据的指示。

Description

使用物联网进行的射频识别扫描
技术领域
本公开内容涉及使用射频识别(RFID)来跟踪存货。
背景技术
消费者通常期望在访问特定零售场所之前知道特定物品是否在该零售场所存货。制造商回答该问题的能力取决于其供应链上的准确和最新的存货数据。如果存货数据不准确或过时，则消费者可能被迫访问许多零售场所以寻找所需物品。这对消费者体验具有负面影响。不准确和过时的存货数据也可能对制造商在整个供应链网络中的操作产生负面影响。
发明内容
提供本发明内容以便以简化形式引入下文在具体实施方式中进一步描述的一系列概念。本概述不旨在识别所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在孤立地用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
本文所描述的技术通过利用粒度的、低等待时间的存货数据来通知消费者在特定时间在特定零售场所所需物品是否有库存，来改善消费者的购物体验。这种信息具有高精确度。这消除了访问或呼叫多个零售商店以询问所需物品是否有库存的不便。
例如，消费者需要购买一双新鞋。由于许多原因，消费者可能期望在零售店(与在线相反)亲自购买鞋。例如，他可能对新的款式感兴趣，并且可能想要亲自看鞋并在购买之前试穿。或者消费者的兴趣可能被他在日常活动中看到的东西所激发。他可能注意到沿街行走的某人穿着他喜欢的一双鞋，或者他可能在通勤期间看到广告牌上或杂志中的广告，并且他可能期望立刻亲自看到鞋。在任何情况下，消费者可能期望知道哪些本地零售商在该特定时刻有其期望颜色和尺寸的款式。库存中具有特定物品的本地零售商的列表可以通过移动应用程序(例如由鞋的制造商提供的移动应用程序)传送给消费者。移动应用程序可以促进任何数量的附加动作，例如将物品置于保留状态、安排提取时间，或导航到零售商中的一家零售商。在消费者的实例中，其兴趣在沿街行走时或在通勤期间被吸引，该应用程序可以支持他让附近的商店(在当前位置附近或沿着到目的地的路线)保留该鞋，并将他引导到那里，使得他可以无延迟地看到鞋并潜在地购买鞋。
这种增强的消费者体验通过粒度的、低等待时间的存货数据驱动。数据是粒度的，因为它与特定位置处的特定物品(例如，款式、颜色、大小)有关，并且它是低等待时间的，因为它实时或接近实时地反映特定位置的存货。该数据还必须是准确的，以避免错误地告诉消费者特定的物品在特定的位置库存，而实际上不是这样。
为了获得粒度的、当前的和准确的存货数据，示例性系统利用RFID技术和物联网(IoT)体系结构的各方面。其中，该系统可以在零售场所的网络上实现更快和更频繁的存货计数，以在任何给定的时间点提供全面的存货图片。在高层，可以由一个或多个零售商雇员利用通信地联接到雇员设备(例如，智能电话)的RFID扫描器在零售场所处执行存货计数。零售商店位置处的雇员可以通过利用扫描器扫描附着到商店中的每个物品的RFID标签来开始扫描会话。RFID扫描器可以快速地从位于扫描器大约二十英尺内的许多标签读取信号，因此该任务可以在短时间内完成，特别是当多个雇员在一起工作时尤其如此。雇员设备可以从扫描器接收扫描数据，从扫描器收集的大量数据中过滤物品识别码，然后将码捆绑成组消息，该组消息使用IoT协议发送到执行存货管理功能的一个或多个后端服务器(例如，由制造商控制的服务器)。位置数据也可以被包括在消息中以反映特定的零售商店位置，以及特定的存货物品是在销售场地上还是在库存室中。其他雇员可以加入扫描会话，并且可以类似地使用扫描器和雇员设备来扫描物品识别码、过滤物品识别码，并将物品识别码捆绑到经由IoT协议发送到后端服务器的消息中。如下面将更详细讨论的，在该上下文中使用IoT协议便于多个雇员设备和多个后端服务器之间的快速、流线型通信。
后端服务器可以协调从雇员设备接收到的数据(例如，过滤出由多个雇员执行的重复扫描)，并且编译商店存货中的每个物品的当前的、全面的列表。物品识别码数据还可以补充有富集的产品信息，例如每个物品的款式、尺寸和颜色，以提供商店存货的用户友好的图片。后端服务器可以将全面的存货列表(其可以包括富集的产品信息)共享回每个雇员设备，使得每个雇员设备具有反映由所有雇员执行的扫描的当前存货列表。雇员设备和后端服务器之间的通信可以近实时地发生，使得雇员设备在整个扫描会话期间连续地接收更新的存货数据。
使用常规技术，仅在一个商店的完整存货计数可能花费数百个工时，因此使商店每年执行一次或两次以上的存货计数不切实际。在这种情况下，存货数据可能由于产品损失、盗窃或记帐错误而变得不准确。相反，本文所描述的技术可以使商店能够在少于10个工时内执行全部存货计数，从而能够每周(或甚至更频繁地)进行存货计数并确保存货数据是当前的。
以上述示例性方式收集的粒度的、当前的和准确的存货数据以多种方式改善消费者体验。例如，如在本概要开头描述的情形中，该存货数据可用于告诉消费者在特定时间在特定零售场所所需物品是否有库存。还改善了已经在特定零售场所的消费者的体验。例如，当零售商雇员具有当前的、全面的存货数据时，零售商雇员能够更好地帮助客户。这支持雇员快速地告诉客户特定的款式、尺寸和颜色是否在库存中，在销售场地上或者在库存室中。另外，因为存货数据包括特定的位置信息(例如，销售场地与库存室)，所以可以确定库存室中存在当前未在销售楼层上表示的产品，并且可以采取校正动作。
本文所描述的增强的存货数据可以由制造商收集和维护，并且制造商可以利用该数据不仅提供以上描述的客户体验改善，而且改善制造商的存货管理和整体操作。
附图说明
下面参考附图详细描述本申请中描述的技术的各方面，其中：
图1是适于实现本文所描述的技术的各方面的示例性计算环境的框图；
图2是描绘适于实现本文所描述的技术的各方面的示例计算体系结构的图；
图3是描绘适于实现本文所描述的技术的各方面的示例计算体系结构的图；
图4是描绘适于实现本文所描述的技术的各方面的示例计算体系结构的图；
图5描绘了根据本文所描述的技术的各方面的用于进行团队扫描会话的示例性方法的流程图；
图6描绘了根据本文所描述的技术的各方面的用于传送存货信息的方法的流程图；
图7A至图7B示出了根据本文所描述的技术的各方面的可由用户设备显示的示例性用户界面；
图8示出了根据本文所描述的技术的各方面的零售上下文中的一系列示例性交互；以及
图9是适于实现本文所描述的技术的各方面的示例性计算环境的框图。
具体实施方式
本文具体描述了本公开的技术，以满足法定要求。然而，该描述本身并不旨在限制本专利的范围。相反，发明人已经考虑到，结合其他现有或未来技术，所要求保护的主题还可以以其他方式实现，以包括不同的步骤或与本文档中所描述的步骤类似的步骤的组合。此外，尽管术语“步骤”和/或“框”在本文中可用于表示所采用的方法的不同元素，但除非且除了明确描述个别步骤的顺序，否则这些术语不应被解释为暗示本文所公开的各种步骤之中或之间的任何特定顺序。
本文所描述的技术提供了对整个供应链网络中的粒度的、低等待时间存货数据的收集和维护。可以利用这些数据来增强消费者的购物体验，以及改善存货管理和整个供应链的总体操作。
示例性系统使用RFID技术和IoT体系结构的各方面来实现跨零售场所网络的更快和更频繁的存货计数。在这样的系统中，RFID标签可以联接到每个存货物品(例如，标签可以由制造商或供应链中的另一实体在产品被运送到零售场所之前附加)。雇员可以使用手持RFID扫描设备来扫描RFID标签，该手持RFID扫描设备通信地联接到由雇员操作的用户设备(例如，智能电话)。因为RFID标签不需要严格的视线供读取，所以雇员不需要来回移动物品以扫描它们(例如，雇员不需要移动一个物品以访问其后面的另一个物品)。相反，雇员可以快速地扫描位于扫描器附近(例如，二十英尺)的所有物品。从多个RFID标签接收到的扫描数据可以在被传送到一个或多个后端计算系统(例如，由制造商控制并执行存货管理功能的服务器)之前由用户设备过滤。为了实现各种存货结果，可以以各种粒度级别过滤扫描数据。例如，在第一方面，企业可能期望具有二进制存货信息，即确定产品是否存在。使用位置信息，该产品的物品的存在可以等同于库存状态(例如，如果该物品在存储室中)或展示状态(例如，如果该物品在展示)。在这样的二进制存货方面，系统可以过滤与先前扫描的物品相同的产品类型和相同位置的物品。由于过滤出更大量的信息，所以系统可以在用户设备与一个或多个后端计算系统之间的通信中消耗更少的带宽。在第二方面，企业可能期望具有完整存货信息，即，确定在一个位置中存在多少不同的物品。在这种情况下，系统将不会过滤出与先前扫描的物品是相同产品类型的物品。然而，系统可以过滤出相同物品的重复码，以确保相同的不同物品不被计数多于一次。
可以使用IoT协议(例如消息查询遥测传输(MQTT))将过滤和聚集的扫描数据发送到一个或多个后端计算系统。这提供了许多优点。首先，例如MQTT协议等IoT协议是用于在低带宽应用程序中传送有限信息的有效手段。本文所描述的系统受益于这种协议的使用，因为它避免了带宽密集的通信带来的困难，并且便于以快速和有效的方式处理和传送存货数据。此外，根据该IoT协议，第一IoT主题可用于从用户设备到后端计算系统的通信(例如，“订阅信息”)，而第二IoT主题可用于从后端计算系统到用户设备的通信(例如，“发布信息”)。将聚集的扫描数据发送到后端计算系统的单个IoT主题避免了用户设备与后端计算系统之间的通信的复杂化，特别是当使用一个以上的用户设备来完成存货时。另外，将两个不同IoT主题用于订阅信息和发布信息避免了从用户设备流向后端计算系统的信息与在相反方向上流动的信息之间的混淆。
传送到后端计算系统的聚集数据还可以包括与扫描物品的位置有关的位置信息。例如，这种信息可以用于确定物品是在展示室中还是在库存/存储区域中。在其他方面，位置信息可用于确定物品位于所述区域中的何处。当扫描物品时，可以基于用户设备的位置来确定被扫描物品的位置信息。用户设备的位置可以手动输入(例如，通过用户与用户设备的用户界面的交互)，使用用户设备的一个或多个组件(例如，GPS)自动获得，或者基于扫描的位置标签来确定。一旦用户知道了用户设备的位置，就可以将物品的大体位置确定为用户设备的位置(例如，在展览室中或在库存室中)，或者可以基于用户设备已知的信息(例如，使用用户设备的位置，方位线和来自RFID标签的信号强度)来确定物品的精细位置。
在将扫描数据传送到一个或多个后端计算系统之后，后端计算系统可以使用第二IoT主题将富集的产品信息公布给用户设备。通过向用于完成存货的用户设备提供反馈，使用用户设备的雇员将被授权获得关于哪些物品已被扫描以及哪些物品尚未被扫描的近实时信息。
为了进一步减少执行存货所需的时间，可以使用团队扫描系统。在这样的系统中，扫描会话可以由第一用户设备发起，扫描会话的创建可以被广播到第二用户设备，并且第二用户设备可以被允许加入扫描会话。作为发起第一会话的一部分，可将第一IoT主题分配给在扫描会话期间要传递到一个或多个后端计算系统的所有扫描数据。即，在第一用户设备接收到针对第一不同RFID标签的扫描数据并且第二用户设备接收到针对第二不同RFID标签的扫描数据之后，第一用户设备和第二用户设备中的每一个用户设备可以使用第一IoT主题将对应于它们各自的扫描的物品识别码(IIC)传送到一个或多个后端计算系统。存货列表或记录可以由一个或多个后端计算系统创建和维护，并且被传送到参与扫描会话的每个用户设备，使得每个用户设备具有关于哪些物品已经被扫描以及哪些物品还没有被扫描的可见性。所传送的IIC可以被附加到会话存货列表，该会话存货列表可以被传送回第一雇员和第二雇员中的每一个雇员的用户设备。当任一雇员扫描在第一会话中未被扫描的RFID标签时，根据会话存货列表，可以提供用户可感知的反馈(例如，听觉的或触觉的指示)，以向用户设备的用户发信号通知仍然检测到新的物品，从而检测到新的IIC。这样，多个雇员可以同时对单个存货会话的完成作出贡献。
为了提供企业和客户所期望的信息粒度，可以将每个RFID标签配置为传送特定信息。例如，如果企业期望单独跟踪每个串行化产品，则RFID可以被配置为将串行化全球贸易识别号(SGTIN)或产品电子码(EPC)传送到扫描设备。在各方面中，如果企业需要较少的粒度存货数据，例如库存中的特定类型的产品的数量，则RFID可被配置为传送全球贸易识别号(GTIN)或通用产品码(UPC)。例如，使用GTIN，企业可以确定其库存中具有一对后背肩垫(不考虑其状况)。客户可以寻找任何一对所述肩垫，并根据已知的可用性来访问商店。使用更多的粒度信息，例如SGTIN，企业可以完成完整存货并确定其库存中具有一对使用过的后背肩垫，但是没有“新的盒装”。在这个实例中，客户可以仅搜索新条件的垫，并选择不访问商店。在任一实例中，可以确定肩垫库存需要被补充。因此，向客户提供了更最新和更知情的购物体验，并且供应链中的各种实体能够做出更快和更好的知情物流决策。
传统的解决方案具有许多缺点。例如，传统上，零售商可以使用光学(例如，2D条形码标签)存货系统来完成特定位置中的物品的存货。光学存货系统需要读取器与光学标签之间的真实视线(例如，没有非透明屏障可以将读取器与光学标签分离)。扫描设备必须干净、标记必须清晰和干净、扫描仪必须正面定位。在物品被堆叠和/或面对的零售场所中(例如，布置成使得物品的一些存货可以在面向客户的物品的后面)，使用光学系统的完整存货将要求雇员移动每个物品以确保没有物品在面向客户的物品的后面。因为物品必须被单独扫描(并且经常被移动)，所以基于光学的存货花费大量的工时来完成。因此，根据存货中物品的数量，基于光学的存货只能按月、半年或每年完成。此外，当团队中的雇员不知道先前已经扫描了哪些物品时，团队存货可能是低效的。因此，这种基于光学的存货可能是高等待时间的，这可能抑制库存决策并破坏客户体验。例如，基于潜在存货和随后的销售点(POS)交易，在特定的物品在零售场所没有库存时，可能通知客户特定的物品在零售场所有库存。例如，客户可能正在寻找尺寸为10的一双跑鞋。基于潜在存货和随后的POS交易，零售商可能认为其库存中有一双鞋；然而，零售商不知道所述一双鞋在一周前被偷。当客户到达零售商并发现所需的一双鞋实际上没有库存时，他可能会得到负面的体验。
使用传统的RFID存货系统可以解决与光学存货系统相关联的一些困难。例如，RFID扫描器不需要清晰的视线。然而，使用RFID可能导致另外的问题。RFID使得能够一次扫描大量的RFID标签，这可以提高人类操作的效率，但是可能导致大量的数据，这些数据需要很长的时间来通过各种计算系统进行通信和处理。另外，因为队友可能不知道哪个RFID标签已经被扫描，所以团队存货可能是困难的。不管是团队扫描的结果还是由扫描多个RFID标签产生的大量信息的结果，RFID存货系统都可能经历显著的重复，因此是不准确的。即，即使传统的RFID技术可以加速人类操作，相关联的计算机操作仍可能遭受低效率和高等待时间(例如，由于通信所需的大量数据和高带宽)，并且数据可能不准确。
本文所描述的技术的各方面通过促进粒度的、低等待时间存货数据的收集和维护来解决以上所描述的问题。可以以多种方式减少存货数据的等待时间。首先，可利用RFID技术以数小时快速扫描所有存货物品(与使用光学扫描技术的数百小时相反)。然后，由RFID标签提供的大量数据可以在被传送到后端计算系统之前被过滤为特定存货应用程序所需的特定数据。这种过滤减少了在用户设备与后端系统之间传送的数据量，因此需要更少的带宽并且使得通信更快且更有效。并且如以上所描述，被传送的数据的类型和数据量可以被调整以适应特定的存货应用程序。例如，可能需要较少的数据来提供“有库存”/“没有库存”评估，而可能需要更多的数据来跟踪更多的数据。因此，本发明的各方面仅传递特定存货应用程序所需的尽可能多的信息，从而优化通信效率。
本文所描述的技术还通过利用IoT体系结构的各方面来提供改善的效率和流线型通信。如以上所描述，例如MQTT协议等IoT协议是用于在低带宽应用程序中传送有限信息的有效手段。另外，将用户设备收集的所有聚集的扫描数据发送到后端计算系统的单个IoT主题使通信流线化，特别是当多个用户设备参与扫描会话时。此外，将两个不同IoT主题用于订阅信息和发布信息避免了从用户设备流向后端计算系统的信息与在相反方向上流动的信息之间的混淆。
本文所描述的技术的各方面还有助于团队存货工作，从而使存货计数更快且更有效。例如，IoT体系结构被用来使多个用户设备与后端计算系统之间的通信流线化。另外，后端计算系统协调从多个用户设备接收到的数据并将全面的存货数据提供回每个用户设备，从而确保每个用户设备具有从所有用户设备收集的数据得到的当前存货图片。向用户设备提供关于哪些物品尚未被扫描的近实时反馈，从而使得多个雇员更容易在存货计数上协作。
另外，本文所描述的技术不仅提供了对整个供应链网络中的粒度的、低等待时间存货数据的收集和维护，而且还提供了利用这些数据来增强消费者的购物体验。如上面的实例所示，该数据使实体(例如制造商)能够在特定时间准确地通知消费者所需物品在特定零售场所是否有库存。该数据还使得零售商店能够更快速和有效地为客户服务(例如，通过快速告诉客户特定的款式、尺寸和颜色是否有库存，在销售场地上或者在库存室中)，从而增强客户的店内体验。例如，传送给雇员设备的存货数据可以补充有富集的产品数据(例如，款式、大小、颜色)，以提供商店存货的用户友好的图片。粒度的、低等待时间的存货数据还允许制造商改善其存货管理和总体操作，这最终改善了客户体验。
因此，本文描述的技术的各方面提供了使用RFID的改善的存货跟踪系统。通过过滤错误的和/或重复的数据，可以显着地提高完成存货的效率和准确性。可通过多个用户设备加入单个扫描会话并使用共同IoT主题传送其扫描数据的能力来实现进一步的效率增益。用户设备的用户可以被提供富集的产品反馈，该富集的产品反馈经由GUI在扫描会话期间提供增加的情境意识。对存货跟踪的许多改善可以满足提供对企业和消费者有益的低等待时间存货方案的需要。
已经简要描述了本文所描述的技术的各方面的概述，现在描述适用于实现该技术的示例运行环境。参考图1，提供了示出其中可以采用本公开的一些方面的示例运行环境100的框图。应当理解，本文所描述的这种和其他布置仅作为实例阐述。除了示出的布置和元件之外或者代替示出的布置和元件，可以使用其他布置和元件(例如，机器、接口、功能、顺序和功能分组等)，并且为了清楚起见，可以完全省略一些元件。此外，本文所描述的许多元件是功能实体，其可以被实现为分离的的或分布式的组件或与其他组件结合，以及以任何合适的组合和位置来实现。本文所描述的由一个或多个实体执行的各种功能可以由硬件、固件和/或软件来执行。例如，一些功能可以由执行存储在存储器中的指令的处理器来执行。
在未示出的其他组件中，示例运行环境100包括多个用户设备，例如用户设备102a和102b至102n；多个数据源，例如数据源104a和104b至104n；服务器106；传感器103a和107以及网络110。应当理解，图1所示的运行环境100是一个合适的运行环境的实例。图1所示的每个组件可以经由任何类型的计算设备(例如结合图9描述的计算设备900)来实现。这些组件可以经由网络110彼此通信，网络110可以包括但不限于一个或多个局域网(LAN)和/或广域网(WAN)。在示例性实施方式中，网络110包括互联网和/或蜂窝网络，以及各种可能的公共网络和/或专用网络中的任何一种网络。
应当理解，在本公开的范围内，可以在运行环境100内采用任何数量的用户设备、服务器和数据源。每个设备可以包括单个设备或在分布式环境中协作的多个设备。例如，服务器106可以经由布置在分布式环境中的多个设备来提供，这些设备共同提供本文所描述的功能。另外，未示出的其他组件也可以包括在分布式环境中。
用户设备102a和102b至102n可以是运行环境100的客户端侧的客户端设备，而服务器106可以在运行环境100的服务器侧。服务器106可以包括服务器侧软件，该服务器侧软件被设计成与用户设备102a和102b至102n上的客户端侧软件协同工作，以便实现本公开中所讨论的特征和功能的任何组合。提供运行环境100的这种划分是为了说明合适环境的一个实例，并且对于每种实施方式不要求服务器106和用户设备102a和102b至102n的任何组合保持为单独的实体。
用户设备102a和102b至102n可以包括能够由用户使用的任何类型的计算设备。例如，在一个方面，用户设备102a至102n可以是本文关于图10描述的计算设备的类型。作为实例而非限制，用户设备可以被实现为个人计算机(PC)、膝上型计算机、移动设备、智能电话、平板计算机、智能手表、可穿戴计算机、个人数字助理(PDA)、MP3播放器、全球定位系统(GPS)或设备、视频播放器、手持通信设备、游戏设备或系统、娱乐系统、车辆计算机系统、嵌入式系统控制器、相机、遥控器、条形码扫描器、计算机化测量设备、电器、消费电子设备、工作站、或这些描绘的设备的任何组合、或任何其他合适的设备。
数据源104a和104b至104n可以包括数据源和/或数据系统，其被配置为使数据可用于结合图2描述的运行环境100或系统200的各种组件中的任何组件。数据源104a和104b至104n可以与用户设备102a和102b至102n以及服务器106分离，或者可以并入和/或集成到这些组件中的至少一个中。在一个实施例中，数据源104a至104n中的一个或多个包括一个或多个传感器，其可以集成到用户设备102a、102b或102n或服务器106中的一个或多个中或与用户设备102a、102b或102n或服务器106中的一个或多个相关联。
运行环境100可用于实现图2中描述的系统200的一个或多个组件，包括与用户设备222a、IOT通信管理器230、扫描会话管理器240、分析引擎250、更新消息生成器270和客户设备280相关联的组件。现在参考图2，结合图1，提供了示出适于实现一个方面的示例计算系统体系结构的各方面的框图，并且该框图通常被指定为系统200。系统200仅表示合适的计算系统体系结构的一个实例。除了示出的布置和元件之外或者代替示出的布置和元件，可以使用其他布置和元件，并且为了清楚起见，可以完全省略一些元件。此外，与运行环境100一样，本文所描述的许多元件是功能实体，其可以被实现为分离的或分布式的组件或与其他组件结合，以及以任何合适的组合和位置来实现。此外，尽管本文将每个元件描述为分离的功能实体，但是所述实体中的任何一个或多个实体可以由执行多个进程的共享处理器来配置和/或执行。
示例系统200包括用户设备222a、IOT通信管理器230、扫描会话管理器240、分析引擎250、更新消息生成器270和客户设备280，其中每一个都可以经由任何类型或数量的计算设备(例如结合图9描述的计算设备900，或结合图1描述的用户设备102a至102n或服务器106)来实现。例如，用户设备222a至222n和客户设备280可以各自对应于一个或多个用户设备102a至102n。如本文所使用的，术语“后端计算设备”可以用来共同指代IOT通信管理器230、扫描会话管理器240、分析引擎250、更新消息生成器270中的任何一个或多个。这样，任何一个或多个后端计算设备可以对应于用户设备102a至102n或服务器106中的一个或多个。存储器装置260可以包括存储器、计算机数据存储、数据库、云/分布式存储等，并且可以对应于一个或多个数据源，例如数据源104a。在一个方面，存储装置260或其一部分可以使用分布式分类账(例如区块链)来实现。如上所述，用户设备222a、IOT通信管理器230、扫描会话管理器240、分析引擎250和更新消息生成器270中的任何一个或多个可以是同一计算设备或计算系统的一部分。换句话说，如关于图1所描述的，图2中描绘的每个组件可以包括单个设备或在分布式环境中协作的多个设备。用户设备222a、IOT通信管理器230、扫描会话管理器240、分析引擎250和更新消息生成器270中的每一个都可以包括在其上运行的一个或多个计算软件应用程序，一个或多个计算软件应用程序有助于结合这些设备来执行本文所描述的操作。图2中描绘的组件经由一个或多个网络(例如关于图1描述的网络110)通信地联接。例如，组件可经由互联网、蜂窝或无线通信网络、专用网络、虚拟专用网络(VPN)、虚拟专用云(VPC)网络、任何其他网络或上述的任何组合来联接。此外，尽管图2中的线指示某些组件彼此通信地联接，但应了解，这些线是非限制性的。例如，IOT通信管理器230可以与扫描会话管理器240通信地联接。
系统200使用RFID与存货跟踪相关联。在一个方面，系统200可以由零售商(例如鞋的零售商)实现。零售商可以具有不同尺寸和颜色的许多不同类型的鞋，例如，可用于在零售场所为潜在客户展示。零售商还可以在库存室中具有各种鞋的库存，在零售商的雇员访问这些鞋的库存之前，潜在客户可能不容易获得这些鞋子。如上所述，在一个方面，对于零售商重要的是知道哪些鞋在展示；在第二方面，重要的是零售商知道每个鞋的库存量。此外，重要的是潜在客户知道特定鞋在特定零售场所可获得，以防止试错法，这种方法可能会阻止潜在客户在实体零售场所获得。因此，系统200提供了一种改善的低等待时间存货跟踪系统，该系统促进了零售商的更有效的零售物流以及客户的改善的购物体验。
系统200可以被称为包括用户设备222a。用户设备222a可以对应于用户设备，例如图1的用户设备102a。在一个方面，用户设备222a可以是在其上执行一个或多个应用程序的移动设备、例如智能电话、平板电脑、膝上型计算机等。为了开始使用系统200，用户设备222a可以在本地发起第一扫描会话。在其他方面，用户设备222a可向一个或多个后端计算设备(例如扫描会话管理器240)提供用户设备222a期望发起第一扫描会话的指示。无论第一扫描会话是由用户设备222a还是一个或多个后端计算设备发起的，在扫描会话创建的同时，第一IoT主题将被分配给在扫描会话期间传送的订阅消息(从用户设备到一个或多个后端计算设备的消息)，并且第二IoT主题将被分配给发布消息(在扫描会话中从一个或多个后端计算组件到用户设备的消息)，其中，第一IoT主题不同于第二IoT主题。
用户设备222a可以联接到扫描器224a。在一些方面中，用户设备222a可通信地联接到扫描器224a；在其他方面中，用户设备222a可物理联接到扫描器224a，或用户设备222a和扫描器224a可为单个设备。扫描器224a可以是能够向用户设备222a提供RFID扫描数据的任何设备。即，扫描器224a可以传播用于激活无源RFID标签的RF信号，从而触发从其返回RFID扫描数据。在其他方面，扫描器224a可以包括一个或多个接收元件，其被配置为接收从有源RFID标签发送的RFID扫描数据。扫描器224a可以包括一个或多个天线，其可以被扫描器224a用来确定读取的RFID标签与扫描器224a之间的方位线。扫描器224a还可以使用一个或多个天线来确定RFID扫描数据的信号强度，扫描器224a或用户设备222a可以使用该信号强度来估计扫描器224a与所读取的RFID标签之间的距离。如图2所示，系统200可以包括单个用户设备222a和单个扫描器224a，或者多个用户设备222a至222n和相等数量的扫描器224a至224n。
用户设备222a可被配置为确定位置信息并将其与关于传送到一个或多个后端计算设备的物品的信息相关联。在一个方面中，可通过在用户设备222的用户界面上提供提示或可选选项来手动确定设备位置。在另一方面中，可使用用户设备222a和/或扫描器224a的组件或功能(例如，由GPS组件提供的位置或基于从已知位置接收到的信号的三角测量)来自动确定设备位置信息。在其他方面，可以通过使用扫描器224a扫描位置RFID标签来半自动地确定设备位置，其中，位置RFID标签与系统200或用户设备222a已知的位置相关联。设备位置信息可以是任何程度的粗调或精调。例如，粗略位置可以是高级位置，例如库存室与展示室，或仓库与运输中。精细或更精细的位置可以是更具体的位置，例如“耐克男子篮球鞋”或“女子跑鞋”。
一旦确定了设备位置，就可以将其连同基于RFID扫描数据识别物品的信息一起传送到一个或多个后端计算设备，例如IoT通信管理器230。在一些方面，可以基于位置RFID标签与物品RFID标签之间的任何一个或多个关系来确定物品位置。该关系可以是位置关系，即，扫描器224a可以向用户设备222a传达位置RFID标签已在物品RFID标签的阈值接近度内被检测到。例如，位置RFID标签可被检测为具有019度的相对方位角和+10度的仰角，并且物品RFID标签已被检测为具有020度的相对方位角和+12度的仰角。如果方位角的1度差和仰角的2度差在预定阈值内，则可以确定与物品RFID标签相关联的物品具有位置RFID标签的位置。该关系可以是暂时的。即，当在位置RFID标签被扫描的预定阈值时间量内对与物品RFID标签相关联的物品进行扫描时，可以将位置分配给该物品。例如，可以在扫描物品RFID标签之前4秒扫描位置RFID标签。基于该时间量小于预定阈值，可以确定与物品RFID标签相关联的物品位于与位置RFID标签相关联的位置。该关系还可以至少部分地基于来自位置RFID标签和物品RFID标签中的每一个标签的回复的一个或多个特性。例如，相应回复的信号强度可指示位置RFID标签和物品RFID标签在距扫描器224a的类似范围内(基于回复信号强度在预定阈值内，例如10％或5dbm)。
用户设备222a可以将由扫描器224a提供的RFID扫描数据转换成一组IIC，其中，该组IIC可以包括一个或多个IIC。如本文所使用的，RFID扫描数据可以指被配置为由RFID标签提供的任何码、数字、序列等(无论是来自无源RFID标签、响应于由扫描器224a激活，还是来自有源RFID标签)。RFID扫描数据的非限制性实例包括全球贸易识别号(GTIN)、串行化GTIN(SGTIN)、产品电子码(EPC)等。IIC可以是用于以预定粒度级别肯定地识别特定物品的任何码、数字、序列等。使用鞋零售商的实例，唯一的IIC通常可以对应于Air Jordan、10号Air Jordan或红色10号Air Jordan。在一个实例中，扫描器224a可扫描RFID标签并从RFID标签接收包括RFFID扫描数据的响应，该RFFID扫描数据包括123456654321的序列，该序列可以是12位GTIN。扫描器224a可以将RFID扫描数据传送到用户设备222a，此时用户设备222a可以使用所述RFID扫描数据执行过滤操作。
用户设备222a可以根据正在进行的存货操作的类型来执行不同的过滤操作。如上所述，例如，存货系统200可用于执行二进制存货或完整存货。当用于执行完整存货时，系统200可能尝试知道在特定位置存在多少特定物品。完整存货对于零售商在确定在存货室中有多少特定IIC的复制品是有用的。当作出定购/购买决定时，该信息可能具有特定价值。当用于执行二进制存货时，系统200仅注意知道特定物品是否存在于特定位置。二进制存货对于零售商有效地利用展示室空间是有用的。换句话说，零售商可能不期望同一物品的多个复制品占据有限的展示室空间。该二进制存货对于尝试确定该特定物品在零售场所是否有库存的客户也是有用的，这可以决定他们是否应去该零售场所购买所述特定物品。
当系统200用于执行完整存货操作时，用户设备222a可以通过对接收到的第一多个RFID扫描数据进行去复制来过滤RFID扫描数据。去重复(也称为去重)用于防止单个RFID标签被计数两次。在期望完整存货的方面中，联接到每个分离的物品的RFID标签应当用唯一的RFID扫描数据答复扫描器224a。为了做到这一点，每个物品RFID标签应当被配置为提供足够的细节。在各方面中，这可以通过将每个物品RFID标签配置为在被扫描器224a查询时用SGTIN或EPC回复来实现。在一个方面，扫描器224a可以通过在每个扫描会话中仅向用户设备222a传送一次第一RFID扫描数据来提供去重滤波，其中，第一RFID扫描数据与第一物品RFID标签相关联。例如，如果扫描器224a每秒传播一次查询，则很可能来自扫描器224a的查询将多次触发来自第一物品RFID标签的回复(即，在第一物品RFID标签不再在扫描器224a的发设天线和/或接收天线的传播模式内之前)。通过对RFID扫描数据进行去重，第一物品RFID标签仅被计数一次，而不是每次扫描器224a接收到来自所述标签的回复时被计数一次。在另一方面，扫描器224a可以将所有接收到的RFID扫描数据传送到用户设备222a(即，可以在单个扫描会话中将第一RFID扫描数据多次传送到用户设备222a)。在这一方面中，用户设备222a可以以与以上所描述的相同的方式执行所传送的RFID扫描数据的去重。
当系统200用于执行二进制存货操作时，除了执行去重之外，用户设备222a可以通过过滤出来自不同物品RFID标签的类似RFID扫描数据来过滤RFID扫描数据。在这一方面中，如果确定与第二物品RFID扫描数据相关的第二物品具有与和第一物品RFID扫描数据相关的第一物品相同的物品IIC，则可以过滤出第二物品RFID扫描数据。因为物品码可以仅被计数一次，而不管扫描多少复制品，所以物品RFID标签可以被配置为包括GTIN、SGTIN、EPC、SKU、UPC等。例如，在二进制存货扫描会话期间，用户设备222a可以接收用于一双红色的大小为10的耐克空军一号的第一RFID扫描数据和用于一双黑色的大小为10的耐克空军一号的第二RFID扫描数据。在该实例中，零售商可能已经指定唯一IIC的期望粒度是构造、型号和尺寸。因此，用户设备222a可以确定一双红色的空军一号和一双黑色的空军一号具有相同的IIC，并且用户设备222a可以过滤出第二RFID扫描数据，从而产生向零售商提供至少一双大小为10的耐克空军一号在特定位置的信息的结果。
除了过滤RFID扫描数据之外，用户设备222a还可以提供聚集功能。在接收到第一物品的第一IIC时，用户设备222a可以确定对应于第一IIC的产品识别符。例如，IIC可以是码、序列或数字，并且用户设备222a可以确定IIC等同于产品名称(例如，IIC 1234554321可以等同于大小10的耐克空军一号)。用户设备222a然后可以创建包括产品识别符和第一IIC的聚集的产品识别符，其可以使用第一IoT主题在第一消息中被传送到一个或多个后端服务器。
在过滤所接收到的多个RFID扫描数据之后或在过滤和聚集之后，用户设备222a可以将包括第一组一个或多个IIC的第一消息传送到一个或多个后端计算设备。因为第一消息可以在前一消息之后或在第二消息之前的某个时间段发送，所以第一消息可以包括上一消息以来由用户设备222a过滤的多个IIC。一旦生成了第一消息，就可以使用第一IoT主题根据IoT协议(例如MQTT)将其发送到IoT通信管理器230。
IoT通信管理器230可将第一消息传送到分析引擎250。分析引擎250可以包括一个或多个功能组件，这些功能组件接收和/或生成扫描物品列表，将扫描物品列表与存货记录262进行比较，并且协调扫描物品列表和存货记录262以更新存货记录262。在各方面中，存货记录262可以是对应于一个或多个会话和/或在一个或多个位置处的一个或多个记录。在一个方面，分析引擎可以通过组合由第一用户设备传送的第一组IIC和由第一用户设备或已经加入扫描会话的第二用户设备传送的第二组IIC来创建扫描物品列表。例如，如果第一用户设备传送第一组IIC中的第一IIC并且第二用户设备传送第二组IIC中的第二IIC，则分析引擎250可以创建包括第一IIC和第二IIC的扫描物品列表。分析引擎250还可以对第一组IIC和/或第二组IIC执行过滤/去重操作，以便创建扫描物品列表。例如，在第一用户设备传送第一组IIC中的第一IIC，并且第二用户设备也传送第二组IIC中的第一IIC时(如果在第一IIC已经从第一用户设备传送到一个或多个后端计算设备之前和/或在存货记录已经传送到包括第一IIC的第二用户设备之前由第二用户设备识别第一IIC，则这可能发生)。在另一方面，分析引擎250可以根据在存储装置260上访问的一个或多个规则268将过滤器应用于第一第二组IIC和/或第二组IIC，以将特定信息作为目标(例如，可能期望仅对与篮球相关的产品进行存货)。在任何方面，然后可以将扫描物品列表与从存储装置260获得的存货记录262进行比较。如先前所描述，在一个方面，存储装置260的至少一些部分可以在分布式分类账(例如区块链)上实现。因此，存货记录262可以存储在分布式分类账上，其可以包括公共或专用区块链系统。在扫描物品列表包括传送到一个或多个后端计算设备的第一组IIC的情况下，扫描物品列表可用于创建新的存货记录262，存货记录262是传送到一个或多个后端计算设备的过滤和/或聚集的IIC的运行列表。通过将扫描物品列表与存货记录262进行比较，分析引擎250可以识别在扫描会话期间第一次传送的IIC，协调两者，并更新存货记录262。
分析引擎250可以附加地或可替换地创建一个或多个比较存货报告。分析引擎250可以从存储装置260的一个或多个位置获得存货记录262，以便将第一位置处的第一存货与第二位置处的第二存货进行比较，其中，第一位置不同于第二位置。比较存货报告可以存储在存储装置260中以供后续访问和/或可将其传送到用户设备，例如用户设备222a。例如，可以在第一扫描会话中执行第一存货，其中，扫描会话专用于商店的存储室/存货室/后部。可以在第二扫描会话中执行单独的第二存货，其中，扫描会话专用于商店的展示室/展示区/前部。可使用第一存货和第二存货来生成比较存货报告，所述比较存货报告识别有库存(即，在商店的后部有货)但未在展示(即，在商店的前部无货)的物品。所述比较存货报告可以被传送到用户设备，例如用户设备222a，或者可以向用户设备提供通知，该通知基于比较存货报告具体地识别需要在商店前部有库存的一个或多个物品的列表。
一旦存货记录262已由分析引擎250创建或更新，则更新消息产生器270可经由IoT通信管理器230在扫描会话中将存货记录262丰富和/或传送到用户设备。更新消息生成器270可以包括富集组件，其可以通过将从存储装置260获得的附加物品信息266附加到存货记录262来富集在扫描会话中提供给用户设备的反馈。例如，富集组件可获得特定于存货记录262的物品的物品信息266，其包括图像/表示、描述或与物品名称和IIC以外的物品有关的其他信息。如果更新消息生成器270执行富集功能，则可以经由消息生成器组件将富集物品信息传送到扫描会话的用户设备。如果未利用富集物品信息组件，则更新消息生成器270可根据IoT协议(例如MQTT)，使用第二IoT主题经由IoT通信管理器230将存货记录262传送到扫描会话的用户设备。例如，在第一用户设备和第二用户设备中的每一个用户设备在同一第一会话上执行存货扫描的团队扫描会话中，IoT通信管理器230将使用第二IoT主题将整个存货记录传送到第一用户设备和第二用户设备中的每一个用户设备，而不管存货记录262上的各个条目是源自第一用户设备还是源自第二用户设备。
已经加入扫描会话的用户设备222a和任何其他用户设备接收存货记录262，并在扫描会话期间和/或在随后的扫描会话期间利用它来执行过滤操作，包括本文讨论的任何过滤操作(例如，将新的RFID扫描数据和/或新的IIC与存货记录262进行比较，以确定特定物品/IIC是新的还是先前已被扫描)。在一个实例中，用户设备222a可以被称为第一用户设备，而第二用户设备222n可以已经加入扫描会话。除了执行先前关于用户设备222a描述的功能之外，第二用户设备222n可以被配置为从第二多个RFID扫描数据中确定第二组IIC，并过滤第二多个RFID扫描数据以过滤出先前由第一用户设备扫描并在存货记录262中传送到第二用户设备的任何IIC。例如，一个或多个后端计算设备可以通知第二用户设备，第一IIC已经基于由扫描会话的不同用户设备或由同一用户设备在扫描会话的较早时间处理的RFID扫描数据而被识别。如果第二用户设备识别出第二组IIC包括第一IIC，则第二用户设备可以忽略(即，过滤出、不包括或不使用)第一IIC和/或对应于第一IIC的第二多个RFID扫描数据的一部分。在一些方面，当RFID扫描数据相对于存货记录262是新的时，即，当用户设备222a如以上所描述确定不应当忽略/过滤IIC时，用户设备222a可以向与用户设备222a相关联的用户提供可察觉的反馈。反馈可以是听觉的(例如，蜂鸣声)、视觉的(例如，在用户界面上显示新扫描的IIC)、触觉的(例如，振动)等。这样，执行存货的用户可以确定是否继续有新的RFID标签要扫描，或者是否所有的RFID标签已经被传送并添加到存货记录262。
在一些方面，系统200还可以被称为包括至少一个客户设备280。客户设备280可以与期望确定特定物品在特定位置是否有货(即，在展示或有库存)的预期或实际客户相关联。在一个方面，客户设备280可以查询存储装置260并作为响应接收存货记录262。在另一方面，客户设备可以查询存储装置260以确定特定物品是否在特定位置有货。作为响应，存储装置260可查询存货记录262以搜索特定物品并返回其相关存货结果。位置信息可以以各种级别传送到客户设备280；例如，位置信息可以通知客户所需物品在位于Main St 123号处的鞋世界有货，它可以通知客户所需物品是在展示还是有库存(如果客户期望在做出购买决定之前与物品的陈列进行交互则是有用的)，或者它可以通知客户它在位于过道5的隔间2中的货架位置A21处有现货。不管提供给客户设备的位置信息的粒度如何，向客户提供改善的低等待时间存货状态，这可以鼓励赞助或改善客户体验。在图8中描绘了一个实例，其中，可以看到预期客户使用移动设备(例如，客户设备280)来确定可以在哪里获得特定物品(红色耐克空军一号，大小为10)。移动设备可以使用应用程序(例如附属于制造商或零售商的应用程序)来查询系统200的任何一个或多个组件(例如存储装置260上的存货记录262)，以确定特定物品是否位于特定位置或确定最近的有货位置。在该实例中，移动设备可以接收特定物品在本地鞋世界零售场所有货的指示，并且经由设备的用户界面使用制造商应用程序向用户显示对应的指示。预期客户可以对改善的低等待时间存货信息充满信心地访问鞋世界的位置，并查看/购买特定物品，如图所示。配备改善的低等待时间存货信息可以显着地改善客户体验并将预期客户转换成实际客户。
如上面的实例和讨论所示，可以利用各种组件来执行改善传统存货管理实践的RFID跟踪方法。除了图2的示例性体系结构之外，图3描绘了其中组件可类似于以上结合先前附图讨论的某些组件的示例性计算体系结构。
首先，将参考图3中的示例性体系结构300描述用于执行RFID跟踪的系统的示例性方面。系统300可以被理解为以分组体系结构构造，其中，系统可以被称为包括商店组320、RFID管理云330、RFID服务组340、商店存货服务组350、产品信息服务组360、分析云组370和事件订阅服务组380。虽然被称为“组”，但每个“组”可以是计算设备的集合，其上具有模块的单个计算设备，或一个或多个后端计算设备的模块，或其任何组合。在一个方面，组的成员是云体系结构中的云实体，其适当地在云物联网(IoT)体系结构内执行客户端或服务器的功能。IoT体系结构可以包括例如Amazon Web Services IoT服务或Google Cloud IoT。
例如，商店组320可以对应于物理零售场所，并且可以包括一个或多个用户设备，例如第一用户设备322a至第N用户设备322n，其中，用户设备322中的每一个用户设备包括图2的用户设备222a的任何一个或多个特征。在短语“商店组”中使用的术语“商店”并不意味着是限制性的，并且可以被理解为包括：被制造商雇佣或签约的用户、销售物品的零售商和零售商的任何雇员或承包商，或任何其他第三方和第三方的任何雇员或承包商。存储组320还可以包括一个或多个扫描器324a至324n，其中，每个扫描器包括图2的扫描器224a的任何一个或多个特征。在各方面中，用户设备322a可请求通过与扫描会话组件346通信来发起扫描会话。为了创建扫描会话，扫描会话组件346与事件订阅计算设备382通信以发起扫描会话，并为订阅信息分配第一IoT主题，为发布信息分配第二IoT主题。在一个方面，受管理的云服务330中的消息代理通过WebSocket协议支持MQTT，并且采用MQTT的客户端也使用WebSocket协议。在一个方面，主题分级结构简单地包括Store#\SessionID\。事件订阅流384从事件订阅计算设备382接收会话发起信息并经由一个或多个后端计算设备(例如，商店存货服务组350的再填充组件354)将其传送回用户设备322a。
扫描会话被发起之后，用户设备322a可以从第一扫描器324a接收第一多个RFID扫描数据，如关于图2的用户设备222a和扫描器224a所讨论的。如参考图2所描述的，用户设备可以执行任何一个或多个过滤或聚集功能，并且生成包括第一组一个或多个IIC的第一消息。用户设备322a可根据IoT协议(例如MQTT)并使用第一IoT主题来将第一消息传送到发布主题组件332。发布主题组件332可将第一消息传送到商业规则引擎336，商业规则引擎336在活动时可应用任何一个或多个后端过滤过程，例如关于图2的分析引擎250所讨论的那些过程。例如，可能期望将特定的存货限制为特定的主题(例如，男子篮球)，以便具体地确定可能与特定商业利益(例如，当在商店附近进行大学篮球比赛时)特别相关的产品的存货。在这样的实例中，可以在扫描会话中处理绑定到特定类别的产品的指示，并且可以忽略其他产品的指示。特别地，在一个方面，后端服务可以接收类别描述作为GTIN的分类或作为感兴趣的GTIN的列表，并且该服务将分类的子集内或列表内的那些计数为绑定到产品类别。无论是活动的和通信后端过滤的IIC还是不活动的和通信从发布主题组件332接收到的所有IIC，商业规则引擎336可存储IIC组或将其直接传送到RFID服务组340的分析云组370和扫描网关组件342中的一个或多个。来自商业规则引擎336的数据也可以被持久存储到数据流372中用于店内报告。例如，数据流可以包括Kinesis流或Kafka流。
扫描网关组件342可向用户设备322a至322n提供即时反馈，或者可另外从与IIC组中的IIC相关联的一个或多个存储组件362a至362n接收物品信息。在第一方面，扫描网关组件342可确定扫描物品列表，将扫描物品列表与现有存货进行比较，并创建经协调的存货记录，如关于图2的分析引擎250的任何一个或多个特征或组件所描述的。经协调的存货记录可被传送到订阅主题组件334，订阅主题组件334可根据MQTT协议并使用第二IoT主题将经协调的存货记录传送到存储组320的任何一个或多个用户设备322a至322n。附加地或可替换地，扫描网关组件342可将物品信息和/或IIC组传送到富集的扫描数据组件344，富集的扫描数据组件344可组合物品信息和IIC以创建富集的物品信息，如关于图2的更新消息生成器270所讨论的。可以使用第二IoT主题或以非IoT格式的消息，经由商店存货服务组350的报告组件352，将富集的物品信息传送到商店组320或其中的任何一个或多个用户设备322a至322n、传送到商店存货服务的报告组件352。
分析云组370可存储存货报告并向系统300外部的设备提供对这些存储的存货报告的访问。例如，公司办公室可能期望对特定物品执行股票分析。可以查询位于分析存储器374中的所存储的存货记录，并且识别相关信息并将其传送到外部设备。
应当注意，虽然系统300的各个组被分开描绘，但是其任何一个或多个组或组件可以位于远离任何其他组或与任何其他组相同的位置。在一个方面，设想RFID管理的云服务330是供应商提供的组件、设备和/或模块的组，例如由Amazon Web Services IoT提供的组。
现在转向图4，描绘了根据本文各方面的被配置为执行RFID跟踪的系统400的示例性体系结构。系统400可以包括：网络410，其包括图2的网络210的一个或多个特征；RFID云服务组430，其包括图3的RFID管理云服务(或组)330的一个或多个组件或特征；富集组件440，其包括图3的RFID服务组340的一个或多个组件或特征；存货服务器组件450，其包括图3的商店存货服务组350的任何一个或多个特征；产品信息组件460，其包括图3的产品信息服务组360的任何一个或多个组件或特征；分析组件470，其包括图3的分析组370的任何一个或多个组件或特征；商业规则引擎组件436，其包括图3的商业规则引擎336的一个或多个特征；以及事件订阅组件480，其包括图3的事件订阅服务组380的任何一个或多个组件或特征。
系统400还可以包括多个用户设备422a至422n，例如第一用户设备422a和第二用户设备422b。每个用户设备(第一用户设备424a)可以包括处理器425、输入传感器426、显示器427和扫描链路428，其中，用户设备422a还可以包括团队扫描应用程序423。在一个方面，使用具有一个或多个动态框架或库的依赖性管理器来开发团队扫描应用程序423。例如，iOS设备可以将Cocoapod依赖性管理器用于快速开发语言。作为第二个实例，Android设备可以采用Kotlin编程语言。处理器425提供用于执行所要求保护的技术的特征的处理资源，例如关于图2的系统200所描述的那些资源。输入传感器426可以提供用于接收来自用户的信息的装置，例如发起扫描会话的请求、加入现有扫描会话的请求，或位置信息的输入。输入传感器426可以包括用于口头输入的麦克风、用于接收基于文本的输入的虚拟键盘，或用于接收触摸输入的触摸屏。显示器427提供用于将信息从用户设备422a传送到用户的装置。这样的信息可以包括关于扫描物品的信息、富集的物品信息，或者关于新的RFID扫描数据已经被传送到移动设备422a的听觉的、视觉的或触觉的指示。扫描链路428提供用于连接到扫描器424a到424n的桥或装置；例如，第一用户设备422a可以连接到第一扫描器424a，而第二用户设备422b可以连接到第二扫描器424b。在一些方面，扫描链路428可以包括有线连接，例如USB连接；在其他方面，扫描链路可为无线的，例如经由NFC、蓝牙或蜂窝式连接等。
团队扫描应用程序423可以包括用于执行当前描述的RFID跟踪过程的一个或多个组件、特征或模块。特别地，团队扫描应用程序423可以包括模式选择器，该模式选择器支持用户选择他们是否期望发起新的扫描会话、加入已经存在的扫描会话，或者他们期望进行的存货类型(例如，二进制存货或完整存货)。团队扫描应用程序423可以包括位置选择器，位置选择器支持通过提示或输入手动选择位置。团队扫描应用程序423还可包括：扫描过滤器，其过滤接收到的扫描数据；以及捆绑器，其可以执行本文所描述的(例如关于图2的用户设备222a)的聚集操作。消息传送组件可提供用于生成包括第一组一个或多个IIC的消息并将其传送到一个或多个后端计算设备的装置。在一个方面，消息传送组件实现MQTT协议的特征。在一个方面，消息传递组件执行WebStream WebSocket客户端的操作。团队扫描应用程序423的安全模块可以提供认证授权和计费服务，以及加密服务，特别是对于消息传送组件，从而可以保护被拦截的消息不被非预期接收者理解。在一个方面，认证、授权和计费库向安全模块提供jot。安全模块可以向MQTT主题提供jot，并且MQTT主题可以具有与其相关联的自定义授权器。lambda服务器可以验证正针对MQTT主题呼叫的jot。
现在转到图5，提供了用于示出用于执行本文所描述的团队扫描特征的方法500的流程图。方法500包括多个用户设备、管理服务器580和存货服务器590之间的交互。如关于方法500所使用的，第一用户设备522a、第二用户设备522b和/或第三用户设备522c中的任何一个或多个可以具有图2的用户设备222a的任何一个或多个组件或特征。管理服务器580可以具有与关于图2的系统200讨论的任何一个或多个后端计算设备一起描述的任何一个或多个组件或特征，具体地，管理服务器580可以是图2的扫描会话管理器240。
方法500的第一步骤530包括从第一用户设备522a到管理服务器580的第一用户设备522a期望创建团队扫描会话的指示。响应于第一步骤530，管理服务器580可以通过创建团队扫描会话532并将已经创建的会话传送到第一用户设备522a来进行响应。随后，在步骤534和536中，管理服务器580可以分别通知第二用户设备522b和第三用户设备522c中的每一个已经创建了团队扫描会话。在步骤538，第二用户设备522b可以通过将其加入所述会话的请求传送到管理服务器580来加入团队扫描会话。作为响应，管理服务器580可以通过在步骤540接受第二用户设备加入请求来响应。在步骤542，第三用户设备522c可以通过对管理服务器580的请求来请求加入团队扫描会话。在步骤544，响应于第三用户设备522c，管理服务器580可以接受第三用户设备加入请求。此时，第一用户设备522a、第二用户设备522b和第三用户设备522c中的每一个用户设备都参与团队扫描会话。
在步骤546，第一用户设备522a将RFID扫描数据的初始报告传送到该管理服务器580。在步骤548，管理服务器580将初始RFID扫描数据报告转发到存货服务器590。在步骤550，从存货服务器590向管理服务器580提供初始报告内容，并且在步骤552、554和556，分别向第三用户设备522c、第二用户设备522b和第一用户设备522a中的每一个用户设备提供初始报告内容。
在一些方面，初始报告内容可以包括特定团队扫描会话的存货记录，存货记录包括提供给图2中的系统200的用户设备222a至222n的反馈的任何一个或多个方面。在接收到初始报告内容(图5中未示出)之后，第一用户设备522a、第二用户设备522b和/或第三用户设备522c中的任何一个或多个可以将附加的RFID扫描数据传送到管理服务器580和存货服务器590上。响应于另外接收到的RFID扫描数据，存货服务器590可以以关于图2中的系统200的分析引擎250描述的方式准备存货记录。
在一个方面，存货服务器590使用例如Aurora关系数据库的数据库执行数据的聚集。例如，在二进制方面，商店产品ID列表的前面被聚集在第一列表中，并且商店产品ID列表的后面被聚集在第二列表中。数据库执行第一列表与第二列表之间的区别操作，并获得商店后部中没有出现在商店前部的产品ID的结果列表。该结果列表富集每个产品ID的产品描述信息，并且结果数据形成比较报告的一部分。
在步骤558、560、562和564，将比较报告从存货服务器590传送到管理服务器580，然后传送到第一用户设备522a、第二用户设备522b和第三用户设备522c中的每一个用户设备。这样，可以使第一用户设备522a、第二用户设备522b和第三用户设备522c中的每一个用户设备知道从任何一个或多个其他用户设备获得的任何RFID扫描数据。
现在转到图6，提供了用于执行本文所描述的RFID跟踪的方法600。方法600包括扫描器624a、用户设备622a、事件订阅组件680、商业引擎组件636、富集组件640、分析组件670、产品信息组件660和存货组件650之间的一个或多个交互。手扫描器624a可以具有图2的扫描器224a的任何一个或多个组件或特征。用户设备622a可以具有图2的用户设备222a的任何一个或多个组件或特征。事件订阅组件680可具有图3的事件订阅服务组380的任何一个或多个组件或特征。商业引擎组件636可以具有图3的商业规则引擎336的任何一个或多个组件或特征。富集组件640可具有图3的RFID服务组340的任何一个或多个特征或组件。分析组件670可以具有图3的分析云组370的任何一个或多个特征或组件。产品信息组件660可以具有图3的产品信息服务组360的任何一个或多个组件或特征。最后，存货组件650可以具有图3的商店存货服务组350的任何一个或多个组件或特征。
在第一步骤602，用户设备622a可以向富集组件640请求发起扫描会话。作为响应，在步骤604，与事件订阅组件680通信，富集组件640可以确定扫描会话请求是否有效。如果会话请求有效，则事件订阅组件680可生成扫描会话并在步骤606向存货组件650传达已生成扫描会话。在步骤608，作为响应，存货组件650可以向用户设备622a传达已经创建了扫描会话。一旦创建了扫描会话，在步骤610，扫描器624a可以向第一用户设备622a提供RFID扫描数据。用户设备622a可以执行任何一个或多个过滤和/或聚集功能，并且在步骤612，根据IoT协议(例如MQTT)，使用第一IoT主题将包括第一组IIC的第一消息传送到商业引擎组件636。在步骤614，商业引擎组件636可以将第一组IIC传递到分析组件670以及在步骤616，传送到富集组件640。在步骤617，富集组件640可识别来自第一组IIC的特定物品，并将所识别的物品传送到产品信息组件660。在物品被产品信息组件660识别之后，产品信息组件660可以将富集的物品信息传送到存货组件650。在步骤619，存货组件650可以将富集的物品信息与存货记录组合，并使用第二IOT主题将这样的信息传送到商业引擎组件636。在步骤620，商业引擎组件636通过使用第二IOT主题向用户设备622a发送存货记录来完成反馈循环。
现在转到图7A至图7B，提供了用户设备722的用户界面的示例性显示。关于图7A，第一用户界面710表示当当前没有进行扫描会话时可以向用户展示什么。第一用户界面710包括指示718，指示718指示所连接的设备(例如扫描器)与所述用户设备722配对。用户界面710还可以包括开始新会话712的指示。通过与开始新会话选项712交互，指示用户设备请求发起扫描会话或如关于图2中的系统200的第一用户设备222a和扫描会话管理器240所描述的那样自己发起扫描会话。第一用户界面710还可以包括用于输入位置716的提示。如本文所讨论的，位置信息可以响应于提示或字段(例如提示716)的显示而手动输入。现在转到图7B，提供了第二用户界面720，其中，一旦检测到响应于由不同用户设备创建的第一扫描会话当前正在进行，就可以显示第二用户界面720。因此，第二用户界面720可包括具有联合扫描会话提示714的附加指示的第一用户界面710的任何一个或多个特征。通过与联合扫描会话提示714交互，用户设备722可以与用户设备722期望加入已经在进行的扫描会话的一个或多个后端计算设备通信。
现在转到图8，示出了零售环境中的一系列示例性交互800。这些交互可以涉及各种组件和/或可以实现上述各种方法。
尽管本文经常参考企业、零售商和消费者来描述本主题技术，但是应当理解，这些情形仅仅是示例性的。本文所描述的技术可以应用于实体期望跟踪多个不同实物资产的任何上下文。它可以应用于任何数量的其他情况，其中，期望知道存在哪些实物资产而不存在哪些实物资产。例如，航空公司可以将RIFD标签联接到多个行李认领标签，以确定所有需要的行李是否已经被装载到货舱中或被提供给正确的行李认领。因此，本技术提供了针对存货上下文之外的类似问题的方案。由于完成类似存货的过程的提高的效率和准确度，本文所描述的技术可以用于提供联接到RFID标签的实物资产的改善的低等待时间跟踪。
已经描述了各种实施方式，现在描述适合于实现本公开的各方面的示例性计算环境。参考图9，提供了示例性计算设备，其通常被称为计算设备900。计算设备900只是合适的计算环境的一个实例，并不旨在对本公开的使用范围或功能提出任何限制。也不应将计算设备900解释为对所示组件中的任何一个或组合有任何依赖性或要求。
本公开的各方面可以在计算机代码或机器可用指令的一般上下文中描述，包括由计算机或其他机器(例如个人数据助理、智能手机、平板PC或其他手持设备)执行的计算机可用或计算机可执行指令，例如程序模块。通常，包括例程、程序、对象、组件、数据结构等的程序模块是指执行特定任务或实现特定抽象数据类型的码。本公开的各方面可以在各种系统配置中实践，包括手持设备、消费电子产品、通用计算机、更专业的计算设备等。本公开的各方面也可以在分布式计算环境中实践，其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行。在分布式计算环境中，程序模块可位于包括存储器存储设备的本地和远程计算机存储介质中。
参考图9，计算设备900包括总线910，该总线910直接地或间接地联接以下设备：存储器912、一个或多个处理器914、一个或多个呈现组件916、一个或多个输入/输出(I/O)端口918、一个或多个I/O组件920和说明性电源922。总线910表示可以是一条或多条总线(例如地址总线、数据总线或其组合)。尽管为了清楚起见用线示出了图9的各个块，但是实际上，这些块表示逻辑的，而不一定是实际的组件。例如，可以认为例如显示设备的呈现组件是I/O组件。此外，处理器具有存储器。本发明的发明人认识到这是本领域的本质，并重申图9的图仅仅是可以结合本公开的一个或多个方面使用的示例性计算设备的说明。不区分“工作站”、“服务器”、“笔记本电脑”、“手持设备”等类别，因为所有这些都在图9的范围内并参考“计算设备”。
计算设备900通常包括各种计算机可读介质。计算机可读介质可以是可以由计算设备900访问的任何可用介质，并且包括易失性介质和非易失性介质、可移除介质和不可移除介质。作为实例而非限制，计算机可读介质可包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括用于存储信息(例如计算机可读指令、数据结构、程序模组或其他数据)的任何方法或技术实现的易失性介质和非易失性介质、可移除介质和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储器、盒式磁带、磁带、磁盘存储器或其他磁存储设备，或可用于存储所需信息并可由计算设备900访问的任何其他介质。计算机存储介质本身不包括信号。通信介质通常以例如载波或其他传输机制的调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据，并且包括任何信息传递介质。术语“已调制数据信号”是指以在信号中编码信息的方式设置或改变其一个或多个特性的信号。作为实例而非限制，通信介质包括有线介质，例如有线网络或直接有线连接等；以及无线介质，例如声学、RF、红外和其他无线介质。上述任何组合也应包括在计算机可读介质的范围内。
存储器912包括易失性存储器和/或非易失性存储器形式的计算机存储介质。存储器可以是可移动的、不可移动的或其组合。示例性硬件设备包括固态存储器、硬盘驱动器、光盘驱动器等。计算设备900包括从存储器912或I/O组件920等各种实体读取数据的一个或多个处理器914。呈现组件916向用户或其他设备呈现数据指示。呈现组件的实例可包括显示设备、扬声器、打印组件、振动组件等。
I/O端口918支持计算设备900在逻辑上联接到其他设备，包括I/O组件920，其中一些可以内置。说明性组件包括麦克风、操纵杆、游戏垫、圆盘式卫星天线、扫描器、打印机、无线设备等。I/O组件920可提供处理由用户产生的空中姿势、语音或其他生理输入的自然用户界面(NUI)。在一些情况下，可以将输入发送到适当的网络元件以进行进一步处理。NUI可以实现语音识别、触摸和触笔识别、面部识别、生物测定识别、屏幕上和屏幕附近的手势识别、空中手势、头部和眼睛跟踪，以及与计算设备900上的显示器相关联的触摸识别的任何组合。计算设备900可以配备有深度相机(例如立体相机系统)、红外相机系统、RGB相机系统以及这些的组合，用于姿势检测和识别。另外，计算设备900可以配备有能够检测运动的加速度计或陀螺仪。加速度计或陀螺仪的输出可以被提供给计算设备900的显示器以呈现沉浸式增强现实或虚拟现实。
计算设备900的一些实施方式可以包括一个或多个无线电924(或类似的无线通信组件)。无线电924发送和接收无线电或无线通信。计算设备900可以是适于通过各种无线网络接收通信和媒体的无线终端。计算设备900可经由无线协议(例如，码分多址(“CDMA”)、全球移动系统(“GSM”)或时分多址(“TDMA”)等)通信，以与其他设备通信。无线电通信可以是短距离连接、长距离连接，或短距离和长距离无线电信连接的组合。当我们提到“短”类型的连接和“长”类型的连接时，我们并不意味着提到两个设备之间的空间关系。相反，我们通常将短距离和长距离称为连接的不同类别或类型(即，主要连接和次要连接)。作为实例而非限制，短距离连接可以包括到提供对无线通信网络的接入的设备(例如，移动热点)的
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连接，例如使用802.11协议的WLAN连接；到另一计算设备的蓝牙连接是短距离连接或近场通信连接的第二实例。远程连接可以包括使用(作为实例而非限制)CDMA、GPRS、GSM、TDMA和802.16协议中的一个或多个的连接。
上述讨论可实际应用于许多各种非限制性用例实例中的任何一个或多个。在第一用例中，预期客户可能期望知道特定物品可以在哪里购买或哪里在展示。本文所描述的技术可用于通过移动设备的用户界面获得相关存货和位置信息并显示给预期客户。低等待时间存货和位置信息可以将预期客户转换成客户和/或改善预期客户的购物体验。
在另一个用例中，可能需要大量的特定物品，并且可能期望从多个位置更新存货以确定是否应当在需要之前对附加存货进行分级。在一个实例中，可以预期在几周内进行篮球比赛，并且将需要500百个规定大小的篮球来满足比赛的需求。可以特别查询比赛地点附近的零售商以确定在他们当中有多少篮球可用。如果该数量小于500，则可以向任何一个或多个区域零售商提供附加的篮球以满足预期需求。在又一用例中，本文所描述的技术可以向零售商提供关于特定物品有库存时是否在展示室中展示的信息。例如，存货室的存货可以指示至少一双空军一号有库存，而展示室的存货可以指示目前没有空军一号在展示，并且提供至少一双空军一号应当从存货室移动到展示室的通知，以便它们可以由预期客户观看和/或购买。
在另一用例中，零售商可通过进行展示室和/或存货室的存货来确定特定物品(例如10号空气变焦鞋)可能处于低库存或根本没有库存。使用由本文所描述的技术提供的改善的低等待时间系统，零售商可以主动地(低存货)或反应性地(非存货)订购附加的一双鞋，以便鞋可以更快地或无缝地由预期客户购买。
以下条款表示本文所设想的概念的示例方面。以下条款中的任一项可以以多个从属方式组合以依赖于一个或多个其他条款。此外，从属条款(明确地依赖于先前条款的条款)的任何组合可以在保持在本文所设想的方面的范围内的同时进行组合。以下条款是实例且不是限制性的。
条款1.一种用于使用射频识别(RFID)来管理存货的系统，所述系统包括第一用户设备，所述第一用户设备被配置为：接收第一扫描会话的第一多个RFID扫描数据；过滤所述第一多个RFID扫描数据以确定第一组过滤物品识别码(IIC)；聚集多个所述第一组过滤IIC以形成第一组IIC；基于所述第一组IIC生成第一消息；以及利用第一物联网(IoT)主题将所述第一消息传送到一个或多个后端计算设备。
条款2.根据条款1所述的系统，其中，所述第一设备还被配置为从所述一个或多个后端计算设备并利用第二IoT主题接收比较存货消息，所述比较存货消息包括存货列表，所述存货列表包括对应于来自所述第一扫描会话的至少第一IIC的信息。
条款3.根据前述条款中任一项所述的系统，其中，所述存货消息还包括描述对应于所述第一组IIC的所述第一IIC的至少一个物品的富集的数据。
条款4.根据前述条款中任一项所述的系统，其中，所述第一用户设备还被配置为在所述第一用户设备的用户界面上显示所述第二消息的至少一部分。
条款5.根据前述条款中任一项所述的系统，其中，所述系统还包括第二用户设备，所述第二用户设备被配置为：加入所述第一扫描会话；接收第二多个RFID扫描数据；过滤所述第二多个RFID扫描数据以确定第二组过滤IIC；聚集多个所述第二组过滤IIC以形成第二组IIC；基于所述第二组IIC生成第二消息；使用所述第一物联网(IoT)主题将所述第二消息传送到所述一个或多个后端计算设备；以及利用所述第二IoT主题接收包括所述存货列表的所述比较存货消息；其中，所述比较存货列表还包括来自所述第一扫描会话的、对应于所述第一组IIC的所述第一IIC的所述信息或对应于来自所述第二组IIC的第二IIC的信息。
条款6.根据条款5所述的系统，其中，所述第二用户设备还被配置为从所述第二多个RFID扫描数据确定所述第二组IIC；并且其中，过滤所述第二多个RFID扫描数据包括：基于在所述第一组IIC或所述第二组IIC中包括第三IIC的确定，忽略对应于所述第三IIC的所述多个RFID扫描数据的一部分。
条款7.根据条款6所述的系统，其中，过滤所述第二多个RFID扫描数据还包括：基于在所述第一组IIC或所述第二组IIC中未包括第四IIC的确定，使得在所述第一用户设备上发出通知，从而指示对应于所述第四IIC的扫描物品在所述第一扫描会话期间先前未被扫描。
条款8.根据前述条款中任一项所述的系统，其中，所述第一用户设备还被配置为从所述第一多个RFID扫描数据确定所述第一组IIC；并且其中，过滤所述第一多个RFID扫描数据包括：根据所述第一多个RFID扫描数据的第一部分，基于在所述第一组IIC中包括第一IIC的确定，忽略对应于所述第一IIC的所述第一多个RFID扫描数据的第二部分。
条款9.根据前述条款中任一项所述的系统，其中，基于所述第一组IIC生成所述第一消息包括将所述第一组IIC包括在所述第一消息中，并且其中，所述第一组IIC中的每个IIC对应于从所述第一扫描会话扫描的物品。
条款10.根据前述条款中任一项所述的系统，其中，所述聚集包括，对于所述第一组过滤IIC中的第一IIC，确定对应于所述第一IIC的产品识别符，并且生成包括所述产品识别符和所述第一IIC的聚集产品识别符，其中，所述第一消息包括所述聚集产品识别符。
条款11.根据前述条款中任一项所述的系统，其中，所述系统还包括所述一个或多个后端计算设备，并且其中，所述一个或多个后端计算设备被配置为：接收来自所述第一用户设备的所述第一消息；利用所述第一消息来生成包括至少比较存货列表的存货消息，所述比较存货列表包括对应于来自所述第一扫描会话的所述第一组IIC中的至少第一IIC的信息；以及将所述存货消息传送到所述第一用户设备。
条款12.根据条款11所述的系统，其中，所述一个或多个后端计算设备还被配置为生成所述存货消息，所述存货消息还包括描述对应于所述第一组IIC的所述第一IIC的至少一个物品的富集的数据。
条款13.根据前述条款中任一项所述的系统，其中，所述第一消息还包括所述第一扫描会话的位置。
条款14.根据条款13所述的系统，其中，基于所述第一用户设备的物理位置来确定所述第一扫描会话的所述位置，并且其中，所述第一用户设备还被配置为通过利用与所述第一用户设备相关联的传感器来确定所述物理位置。
条款15.根据条款13所述的系统，其中，所述第一用户设备还被配置为从所述第一用户设备的用户接收所述第一扫描会话的所述位置的指示。
条款16.根据前述条款中任一项所述的系统，其中，所述RFID扫描数据包括全球贸易识别号(GTIN)、串行化GTIN(SGTIN)或产品电子码(EPC)。
条款17.根据前述条款中任一项所述的系统，其中，利用第一物联网(IoT)主题传送所述第一消息包括利用消息队列遥测传输(MQTT)协议。
条款18.根据前述条款中任一项所述的系统，其中，所述第一用户设备从第一RFID扫描器接收所述第一多个RFID扫描数据。
条款19.一种使用射频识别(RFID)来跟踪存货的计算机化方法，包括：在第一设备处接收扫描会话的第一多个RFID扫描数据；由所述第一设备过滤所述第一多个RFID扫描数据以确定第一组过滤物品识别码(IIC)；聚集多个所述第一组过滤IIC以形成第一组IIC；基于所述第一组IIC生成第一消息；以及由所述第一设备使用第一物联网(IoT)主题向第二设备传送所述第一消息。
条款20.根据条款19所述的方法，其中，所述第一组IIC从所述第一多个RFID扫描确定；并且其中，所述过滤包括：根据所述第一多个RFID扫描数据的第一部分，基于在所述第一组IIC中包括第一IIC的确定，忽略对应于所述第一IIC的所述第一多个RFID扫描数据的第二部分。
条款21.根据条款19至20中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括从所述第二设备接收存货消息；其中，所述存货消息包括比较存货列表；其中，所述比较存货列表包括来自所述第一组IIC的至少第一IIC；并且其中，使用第二IoT主题将所述存货消息传送到所述第一用户设备。
条款22.根据条款19至21中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括由所述第一设备请求所述第二设备发起所述扫描会话，并且其中，在所述扫描会话期间接收所述第一多个RFID扫描数据。
条款23.根据条款19至22中任一项所述的方法，其中，使用消息队列遥测传输(MQTT)协议将所述第一消息从所述第一设备传送到所述第二设备。
条款24.一种计算机化系统，包括：其中存储有计算机可用指令的一个或多个计算机处理器，所述计算机可用指令在由所述一个或多个计算机处理器执行时使所述一个或多个计算机处理器执行包括以下操作的操作：使用第一IoT主题从第一用户设备接收第一消息，所述第一消息包括第一扫描会话的第一组物品识别码(IIC)；基于所述第一组IIC，创建所述第一扫描会话的存货列表；使得使用第二IoT主题在第二消息中将至少所述第一扫描会话的所述存货列表传送到所述第一用户设备。
条款25.根据条款24所述的系统，其中，所述操作还包括：在传送所述第二消息之后，使用所述第一IoT主题从所述第一用户设备接收第三消息，所述第三消息包括第二组IIC，其中，所述第二组IIC不同于所述第一组IIC；基于所述第一组IIC和所述第二组IIC创建存货记录；以及使得使用所述第二IoT主题在第四消息中将更新的存货列表传送到所述第一用户设备。
条款26.根据条款24至25中任一项所述的系统，其中，所述操作还包括：使得使用所述第二IoT主题将所述更新的存货列表传送到第二用户设备，其中，所述第二用户设备已加入所述第一扫描会话。
条款27.根据条款24至26中任一项所述的系统，其中，所述操作还包括在接收到来自所述第一用户设备的请求时发起所述第一扫描会话。
条款28.根据条款24至27中任一项所述的系统，其中，使用消息队列遥测传输(MQTT)协议将所述第二消息传送到所述第一用户设备。
条款29.根据条款24至28中任一项所述的系统，其中，所述操作还包括：基于所述第一组IIC，确定描述对应于所述第一组IIC中的IIC的至少一个物品的一组富集的数据；以及使得在所述第二消息中传送所述一组富集的数据。
条款30.根据条款24至29中任一项所述的系统，其中，所述操作还包括利用所述第一组IIC来更新与对应于所述第一组IIC中的IIC的物品相关联的分布式分类账上的记录。
条款31.根据前述条款中任一项所述的系统或方法，其中，从所述一个或多个后端计算设备接收到的消息除了包括所述更新的存货列表和/或所述富集的物品信息之外，还可以包括一个或多个存货报告，例如商店的正面(展示室)与背面(存储室)的比较报告。
条款32.根据前述条款中任一项所述的方法的系统，其中，从所述一个或多个后端计算设备接收到的消息除了所述更新的存货列表和/或所述富集的物品信息之外，还可以包括比较存货报告，所述比较存货报告提供第一位置处的第一存货与第二位置处的第二存货的比较，所述第一位置是与所述第二位置不同的位置。
条款33.根据前述条款中任一项所述的系统或方法，其中，过滤多个RFID扫描数据包括：对于所述第一多个RFID扫描数据中的第一RFID扫描数据项，确定对应于RFID扫描数据项的第一产品识别符；在一个或多个先前确定的产品识别符的列表中搜索所述第一产品识别符；以及当所述搜索确定所述第一产品识别符不在所述一个或多个先前确定的产品识别符的列表中时，将所述第一产品识别符包括在所述第一组过滤IIC中。
在不脱离以下权利要求的范围的情况下，所描绘的各种组件以及未示出的组件的许多不同布置是可能的。已经描述了本公开的实施方式，其意图是说明性的而不是限制性的。在阅读了本公开内容之后并且由于阅读了本公开内容，对于本公开内容的读者来说，替代的实施方式将变得明显。在不脱离所附权利要求的范围的情况下，可以完成实现上述内容的替代的方式。某些特征和子组合是有用的，并且可以在不参考其他特征和子组合的情况下使用，并且被设想在权利要求的范围内。

Claims (30)

1.一种用于使用射频识别(RFID)来管理存货的系统，所述系统包括：第一用户设备，所述第一用户设备被配置为：接收第一扫描会话的第一多个RFID扫描数据；过滤所述第一多个RFID扫描数据以确定第一组过滤物品识别码(IIC)；聚集多个所述第一组过滤IIC以形成第一组IIC；基于所述第一组IIC生成第一消息；以及利用第一物联网(IoT)主题将所述第一消息传送到一个或多个后端计算设备。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一用户设备还被配置为从所述一个或多个后端计算设备并利用第二IoT主题接收包括比较存货列表的存货消息，所述比较存货列表包括对应于来自所述第一扫描会话的所述第一组IIC中的至少第一IIC的信息。
3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述存货消息还包括描述对应于所述第一组IIC的所述第一IIC的至少一个物品的富集的数据。
4.根据权利要求2所述的系统，其中，所述第一用户设备还被配置为在所述第一用户设备的用户界面上显示所述存货消息的至少一部分。
5.根据权利要求2所述的系统，还包括第二用户设备，所述第二用户设备被配置为：加入所述第一扫描会话；接收第二多个RFID扫描数据；过滤所述第二多个RFID扫描数据以确定第二组过滤IIC；聚集多个所述第二组过滤IIC以形成第二组IIC；基于所述第二组IIC生成第二消息；使用所述第一物联网(IoT)主题将所述第二消息传送到所述一个或多个后端计算设备；以及利用所述第二IoT主题接收包括所述比较存货列表的所述存货消息；其中，所述比较存货列表还包括来自所述第一扫描会话的、对应于所述第一组IIC的所述第一IIC的所述信息或对应于来自所述第二组IIC的第二IIC的信息。
6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述第二用户设备还被配置为从所述第二多个RFID扫描数据确定所述第二组IIC；并且其中，过滤所述第二多个RFID扫描数据包括：基于在所述第一组IIC或所述第二组IIC中包括第三IIC的确定，忽略对应于所述第三IIC的所述多个RFID扫描数据的一部分。
7.根据权利要求6所述的系统，其中，过滤所述第二多个RFID扫描数据还包括：基于在所述第一组IIC或所述第二组IIC中未包括第四IIC的确定，使得在所述第一用户设备上发出通知，从而指示对应于所述第四IIC的扫描物品在所述第一扫描会话期间先前未被扫描。
8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一用户设备还被配置为从所述第一多个RFID扫描数据确定所述第一组IIC；并且其中，过滤所述第一多个RFID扫描数据包括：根据所述第一多个RFID扫描数据的第一部分，基于在所述第一组IIC中包括第一IIC的确定，忽略对应于所述第一IIC的所述第一多个RFID扫描数据的第二部分。
9.根据权利要求1所述的系统，其中，基于所述第一组IIC生成所述第一消息包括将所述第一组IIC包括在所述第一消息中，并且其中，所述第一组IIC中的每个IIC对应于从所述第一扫描会话扫描的物品。
10.根据权利要求1所述的系统，其中，所述过滤包括：对于所述第一多个RFID扫描数据中的第一RFID扫描数据项，确定对应于RFID扫描数据项的第一产品识别符；在一个或多个先前确定的产品识别符的列表中搜索所述第一产品识别符；以及当所述搜索确定所述第一产品识别符不在所述一个或多个先前确定的产品识别符的列表中时，将所述第一产品识别符包括在所述第一组过滤IIC中。
11.根据权利要求1所述的系统，还包括所述一个或多个后端计算设备，并且其中，所述一个或多个后端计算设备被配置为：接收来自所述第一用户设备的所述第一消息；利用所述第一消息来生成包括至少比较存货列表的存货消息，所述比较存货列表包括对应于来自所述第一扫描会话的所述第一组IIC中的至少第一IIC的信息；以及将所述存货消息传送到所述第一用户设备。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述一个或多个后端计算设备还被配置为生成所述存货消息，所述存货消息还包括描述对应于所述第一组IIC的所述第一IIC的至少一个物品的富集的数据。
13.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一消息还包括所述第一扫描会话的位置。
14.根据权利要求13所述的系统，其中，基于所述第一用户设备的物理位置来确定所述第一扫描会话的所述位置，并且其中，所述第一用户设备还被配置为通过利用与所述第一用户设备相关联的传感器来确定所述物理位置。
15.根据权利要求13所述的系统，其中，所述第一用户设备还被配置为从所述第一用户设备的用户接收所述第一扫描会话的所述位置的指示。
16.根据权利要求1所述的系统，其中，所述RFID扫描数据包括全球贸易识别号(GTIN)、串行化GTIN(SGTIN)或产品电子码(EPC)。
17.根据权利要求1所述的系统，其中，利用第一物联网(IoT)主题传送所述第一消息包括利用消息队列遥测传输(MQTT)协议。
18.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第一用户设备从第一RFID扫描器接收所述第一多个RFID扫描数据。
19.一种使用射频识别(RFID)来跟踪存货的计算机化方法，包括：在第一设备处接收扫描会话的第一多个RFID扫描数据；由所述第一设备过滤所述第一多个RFID扫描数据以确定第一组物品识别码(IIC)；聚集多个所述第一组过滤IIC以形成第一组IIC；基于所述第一组IIC生成第一消息；以及由所述第一设备使用第一物联网(IoT)主题向第二设备传送所述第一消息。
20.根据权利要求19所述的计算机化方法，其中，所述第一组IIC从所述第一多个RFID扫描数据确定；并且其中，所述过滤包括：根据所述第一多个RFID扫描数据的第一部分，基于在所述第一组IIC中包括第一IIC的确定，忽略对应于所述第一IIC的所述第一多个RFID扫描数据的第二部分。
21.根据权利要求19所述的计算机化方法，其中，所述方法还包括从所述第二设备接收存货消息；其中，所述存货消息包括比较存货列表；其中，所述比较存货列表包括来自所述第一组IIC的至少第一IIC；并且其中，使用第二IoT主题将所述存货消息传送到所述第一用户设备。
22.根据权利要求19所述的计算机化方法，其中，所述方法还包括由所述第一设备请求所述第二设备发起所述扫描会话，并且其中，在所述扫描会话期间接收所述第一多个RFID扫描数据。
23.根据权利要求19所述的计算机化方法，其中，使用消息队列遥测传输(MQTT)协议将所述第一消息从所述第一设备传送到所述第二设备。
24.一种计算机化系统，包括：一个或多个计算机处理器；以及其中存储有计算机可用指令的计算机存储器，所述计算机可用指令在由所述一个或多个计算机处理器执行时使所述一个或多个计算机处理器执行包括以下操作的操作：使用第一IoT主题从第一用户设备接收第一消息，所述第一消息包括第一扫描会话的第一组物品识别码(IIC)；基于所述第一组IIC，创建所述第一扫描会话的存货列表；使得使用第二IoT主题在第二消息中将至少所述第一扫描会话的所述存货列表传送到所述第一用户设备。
25.根据权利要求24所述的计算机化系统，其中，所述操作还包括：在传送所述第二消息之后，使用所述第一IoT主题从所述第一用户设备接收第三消息，所述第三消息包括第二组IIC，其中，所述第二组IIC不同于所述第一组IIC；基于所述第一组IIC和所述第二组IIC创建存货记录；以及使得使用所述第二IoT主题在第四消息中将所述存货记录传送到所述第一用户设备。
26.根据权利要求25所述的计算机化系统，其中，所述操作还包括：使得使用所述第二IoT主题将所述存货记录传送到第二用户设备，其中，所述第二用户设备已加入所述第一扫描会话。
27.根据权利要求24所述的计算机化系统，其中，所述操作还包括在接收到来自所述第一用户设备的请求时发起所述第一扫描会话。
28.根据权利要求24所述的计算机化系统，其中，使用消息队列遥测传输(MQTT)协议将所述第二消息传送到所述第一用户设备。
29.根据权利要求24所述的计算机化系统，其中，所述操作还包括：基于所述第一组IIC，确定描述对应于所述第一组IIC中的IIC的至少一个物品的一组富集的数据；以及使得在所述第二消息中传送所述一组富集的数据。
30.根据权利要求24所述的计算机化系统，其中，所述操作还包括利用所述第一组IIC来更新与对应于所述第一组IIC中的IIC的物品相关联的分布式分类账上的记录。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11182742B2 (en) 2019-04-05 2021-11-23 Nike, Inc. Radio frequency identification scanning using the internet of things
US11373137B2 (en) * 2019-05-22 2022-06-28 Sml Intelligent Inventory Solutions Llc RFID enterprise inventory management systems and methods
JP7479837B2 (ja) * 2019-12-26 2024-05-09 株式会社ファーストリテイリング 表示装置、携帯端末、制御方法、プログラム、および、ガイドシステム

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103034821A (zh) * 2011-09-30 2013-04-10 J·约瑟夫 库存及防盗报警系统
CN105794176A (zh) * 2013-11-29 2016-07-20 高通股份有限公司 为与用户相关联的IoT网络中的IoT设备发现基于云的服务
US20160364681A1 (en) * 2015-06-10 2016-12-15 Andrus Logistics LLC dba Merchmanager Inventory system and method
US20170300980A1 (en) * 2014-10-07 2017-10-19 Wal-Mart Stores, Inc. Apparatus and method of scanning products and interfacing with a customer's personal mobile device
JP2019032764A (ja) * 2017-08-09 2019-02-28 株式会社アスタリスク 読取システム

Family Cites Families (85)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7069100B2 (en) 2000-04-20 2006-06-27 Cogiscan Inc. Automated manufacturing control system
US20040181467A1 (en) 2003-03-14 2004-09-16 Samir Raiyani Multi-modal warehouse applications
US7152019B2 (en) * 2004-11-30 2006-12-19 Oracle International Corporation Systems and methods for sensor-based computing
US7456743B2 (en) 2005-12-07 2008-11-25 Datamars S.A. Combined low and high frequency RFID system
KR100834474B1 (ko) * 2006-01-18 2008-06-05 동명대학교산학협력단 유비쿼터스 환경의 물품 위치 관리 시스템
JP4745853B2 (ja) * 2006-02-14 2011-08-10 富士通株式会社 在庫管理ロボットおよびそれによる在庫管理方法
GB0718360D0 (en) 2007-09-20 2007-10-31 Light Agency The Ltd A point-of-sale controller and related apparatus and methods
US20130227653A1 (en) 2008-11-29 2013-08-29 Yu Yung Choi System and method for streamlined registration of products over a communication network and for verification and management of information related thereto
US20090322489A1 (en) 2008-04-14 2009-12-31 Christopher Jones Machine vision rfid exciter triggering system
JP2010044724A (ja) * 2008-08-18 2010-02-25 Toshiba Tec Corp 棚卸支援装置
US20110169607A1 (en) 2010-01-13 2011-07-14 Naratte Inc. Long range passive real time location system
CN101894280A (zh) 2010-03-09 2010-11-24 简钟 一种基于物联网的无线移动rfid数据采集终端设备及设计方法
GB201006907D0 (en) 2010-04-26 2010-06-09 Cambridge Entpr Ltd RFID TAG interrogation systems
GB201006904D0 (en) 2010-04-26 2010-06-09 Cambridge Entpr Ltd RFID TAG location systems
JP5875221B2 (ja) 2010-10-12 2016-03-02 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｍａｃｈｉｎｅｓ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ 物体の管理方法及びその装置
US20120112904A1 (en) 2010-11-08 2012-05-10 Hammel Companies, Inc. System and Method for Tracking, Monitoring and Deriving the Location of Transient Objects by Monitoring the Location of Equipment Used to Move the Objects
JP2012158455A (ja) * 2011-02-02 2012-08-23 Toshiba Tec Corp 在庫管理装置及びそのプログラム
US20170063566A1 (en) 2011-10-04 2017-03-02 Electro Industries/Gauge Tech Internet of things (iot) intelligent electronic devices, systems and methods
US8682973B2 (en) 2011-10-05 2014-03-25 Microsoft Corporation Multi-user and multi-device collaboration
US20140304107A1 (en) 2012-12-03 2014-10-09 CLARKE William McALLISTER Webrooming with rfid-scanning robots
WO2013169786A2 (en) * 2012-05-07 2013-11-14 Senitron Corp. Real time electronic article surveillance and management
US8538829B1 (en) * 2012-06-30 2013-09-17 At&T Intellectual Property I, L.P. Enhancing a user's shopping experience
US9741071B2 (en) * 2012-11-07 2017-08-22 Hand Held Products, Inc. Computer-assisted shopping and product location
WO2014118727A1 (en) 2013-01-31 2014-08-07 Tecniplast S.P.A. System and method for automatically detecting the presence of cages in the shelf of a facility
CN103093172B (zh) 2013-02-04 2016-05-18 快车科技有限公司 一种标签阅读设备及标签识别系统
US9202245B2 (en) * 2013-08-19 2015-12-01 Estimote Polska Sp. Z O.O. Wireless beacon and methods
US9760856B2 (en) * 2013-12-31 2017-09-12 Tata Consultancy Services Limited Inventory management
US9788039B2 (en) 2014-06-23 2017-10-10 Google Inc. Camera system API for third-party integrations
US20160055560A1 (en) * 2014-08-22 2016-02-25 Tofugear Limited System for facilitating point of sale transactions
US10372774B2 (en) 2014-08-29 2019-08-06 Microsoft Technology Licensing, Llc Anticipatory contextual notifications
US9807118B2 (en) 2014-10-26 2017-10-31 Mcafee, Inc. Security orchestration framework
US20160128043A1 (en) 2014-10-30 2016-05-05 Qualcomm Incorporated Dynamic mobile ad hoc internet of things (iot) gateway
US9641400B2 (en) 2014-11-21 2017-05-02 Afero, Inc. Internet of things device for registering user selections
EP3243195A4 (en) 2015-01-06 2018-08-22 Cmoo Systems Itd. A method and apparatus for power extraction in a pre-existing ac wiring infrastructure
US9569589B1 (en) 2015-02-06 2017-02-14 David Laborde System, medical item including RFID chip, data collection engine, server and method for capturing medical data
EP3265982A1 (en) 2015-03-06 2018-01-10 Stevanato Group S.p.A. Methods and systems for selectively providing information to a targeted community of people
US20160316317A1 (en) 2015-04-27 2016-10-27 Erika Mayiras System and method for utilizing information from an rfid tag associated with an article
US9990383B2 (en) 2015-05-01 2018-06-05 Ebay Inc. Constructing a data adaptor in an enterprise server data ingestion environment
CN111367187B (zh) 2015-08-27 2023-10-24 江森自控泰科知识产权控股有限责任公司 用于改进对分布式网络中的传感器流数据的处理的方法
US10007513B2 (en) 2015-08-27 2018-06-26 FogHorn Systems, Inc. Edge intelligence platform, and internet of things sensor streams system
US10198298B2 (en) 2015-09-16 2019-02-05 Salesforce.Com, Inc. Handling multiple task sequences in a stream processing framework
US10191768B2 (en) 2015-09-16 2019-01-29 Salesforce.Com, Inc. Providing strong ordering in multi-stage streaming processing
US10756991B2 (en) 2015-09-17 2020-08-25 Salesforce.Com, Inc. Simplified entity engagement automation
US10324773B2 (en) 2015-09-17 2019-06-18 Salesforce.Com, Inc. Processing events generated by internet of things (IoT)
US10146592B2 (en) 2015-09-18 2018-12-04 Salesforce.Com, Inc. Managing resource allocation in a stream processing framework
US9946593B2 (en) 2015-09-18 2018-04-17 Salesforce.Com, Inc. Recovery strategy for a stream processing system
US9842000B2 (en) 2015-09-18 2017-12-12 Salesforce.Com, Inc. Managing processing of long tail task sequences in a stream processing framework
US9965330B2 (en) 2015-09-18 2018-05-08 Salesforce.Com, Inc. Maintaining throughput of a stream processing framework while increasing processing load
US20170091808A1 (en) 2015-09-30 2017-03-30 Linkedin Corporation Tracking interaction with sponsored and unsponsored content
US10127120B2 (en) 2015-10-22 2018-11-13 Oracle International Corporation Event batching, output sequencing, and log based state storage in continuous query processing
GB2544401A (en) * 2015-10-22 2017-05-17 Wal Mart Stores Inc Systems and methods for delivering goods to consumers
BR112018008982B1 (pt) 2015-11-06 2023-04-11 Avery Dennison Retail Information Services Llc Sistema de etiqueta de informações ou etiqueta de cuidados e sistema que permite que objetos se tornem um sistema de informação
US10963870B2 (en) 2015-11-10 2021-03-30 Vaposun Inc. Method and system for network communication
US10169626B2 (en) 2015-12-14 2019-01-01 Afero, Inc. Internet of things (IOT) apparatus and method for electronic shelf tags
US10791446B2 (en) 2015-12-14 2020-09-29 Afero, Inc. System and method for an Internet of Things (IoT) gas pump or charging station implementation
US9626543B1 (en) 2015-12-14 2017-04-18 Afero, Inc. Apparatus and method for accurate barcode scanning using dynamic timing feedback
CN108885627B (zh) 2016-01-11 2022-04-05 甲骨文美国公司 向远程客户端提供查询结果数据的查询即服务系统
US10437635B2 (en) 2016-02-10 2019-10-08 Salesforce.Com, Inc. Throttling events in entity lifecycle management
US10380534B2 (en) 2016-03-11 2019-08-13 Route4Me, Inc. Autonomous supply and distribution chain
US10732022B2 (en) * 2016-03-17 2020-08-04 Apéros Systèmes Inc. System and method for real-time management of liquid bottles content in a bar or the like
US20170336397A1 (en) 2016-05-19 2017-11-23 Roche Molecular Systems, Inc. RFID Detection Systems And Methods
US20170336428A1 (en) 2016-05-19 2017-11-23 Roche Molecular Systems, Inc. RFID Tracking Systems And Methods
MX2019000533A (es) * 2016-07-12 2019-09-05 Walmart Apollo Llc Sistemas y metodos para valoracion automatizada de objetos fisicos.
US10521766B2 (en) 2016-07-27 2019-12-31 Uncorked Studios Incorporated Wine inventory management system and methods
CN107767203A (zh) 2016-08-22 2018-03-06 英业达科技有限公司 基于物联网的商场导购系统及其方法
US20180089734A1 (en) 2016-09-29 2018-03-29 Linkedln Corporation Techniques for targeting endorsement requests
US10055697B2 (en) 2016-10-05 2018-08-21 Hcl Technologies Limited System and method for allocating slots to a plurality of products in a warehouse
US20180114250A1 (en) 2016-10-21 2018-04-26 Wal-Mart Stores, Inc. Promoting store items using augmented reality gaming applications
US20180130010A1 (en) 2016-11-04 2018-05-10 Bank Of America Corporation Method and system for data tracking and delivery
US20180137457A1 (en) 2016-11-16 2018-05-17 Sap Se Monitoring inventory based on iot device data
US10600102B2 (en) 2016-12-22 2020-03-24 Google Llc Graphical user interface to display inventory data at merchant locations
EP3934203A1 (en) * 2016-12-30 2022-01-05 INTEL Corporation Decentralized data storage and processing for iot devices
US10087063B2 (en) 2017-01-20 2018-10-02 Afero, Inc. Internet of things (IOT) system and method for monitoring and collecting data in a beverage dispensing system
US20180227369A1 (en) 2017-02-09 2018-08-09 Kaiser Foundation Hospitals Converged service computing platform
EP3593286A4 (en) 2017-03-09 2020-12-16 Brady Worldwide, Inc. INTEGRATED STATIONARY RFID READER
JP2018160143A (ja) * 2017-03-23 2018-10-11 富士通フロンテック株式会社 スキャナデバイス制御プログラム、スキャナデバイス制御方法、スキャナデバイス制御装置
US20200092683A1 (en) 2017-05-01 2020-03-19 4Iiii Innovations Inc Sticker location device and associated methods
GB201707024D0 (en) 2017-05-02 2017-06-14 Henry Dean Charles Asset tag and methods and devices for restocking and asset tracking
US20180365616A1 (en) 2017-06-20 2018-12-20 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for management of inventory audits
US9900556B1 (en) 2017-06-28 2018-02-20 The Travelers Indemnity Company Systems and methods for virtual co-location
US20190080280A1 (en) * 2017-09-11 2019-03-14 Walmart Apollo, Llc Systems and methods of tracking objects in a retail store utilizing changes in reads from sets of product rfid tags
US11014123B2 (en) * 2018-05-29 2021-05-25 Hand Held Products, Inc. Methods, systems, and apparatuses for monitoring and improving productivity of a material handling environment
US11132641B2 (en) * 2018-08-27 2021-09-28 Robert Marshall Ellis RFID inventory system and method
KR102097022B1 (ko) 2018-12-31 2020-04-03 엑스퍼트아이엔씨 주식회사 Ｑｒ 코드 스캔 기능과 rfid 리더와 통신할 수 있는 스마트 글래스를 사용한 창고 관리 시스템
US11182742B2 (en) 2019-04-05 2021-11-23 Nike, Inc. Radio frequency identification scanning using the internet of things

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103034821A (zh) * 2011-09-30 2013-04-10 J·约瑟夫 库存及防盗报警系统
CN105794176A (zh) * 2013-11-29 2016-07-20 高通股份有限公司 为与用户相关联的IoT网络中的IoT设备发现基于云的服务
US20170300980A1 (en) * 2014-10-07 2017-10-19 Wal-Mart Stores, Inc. Apparatus and method of scanning products and interfacing with a customer's personal mobile device
US20160364681A1 (en) * 2015-06-10 2016-12-15 Andrus Logistics LLC dba Merchmanager Inventory system and method
JP2019032764A (ja) * 2017-08-09 2019-02-28 株式会社アスタリスク 読取システム

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