JP7454590B2 - モノのインターネットを使用した無線周波数識別スキャン - Google Patents

Description

本開示は、無線周波数識別（ＲＦＩＤ）を使用した棚卸しの追跡に関する。

消費者はしばしば、特定の小売り場所に訪れる前にその場所で特定のアイテムが在庫されているかどうかを知ろうとする。製造業者がこの質問に解答し得る能力は、そのサプライチェーン全域での最新の正確な棚卸しデータに依存している。棚卸しデータが不正確または古い場合、消費者は、所望のアイテムを見つけるため多数の小売り場所を巡回することを余儀なくされ得る。これは、消費者の体験に悪影響を及ぼす。不正確かつ古い棚卸しデータはまた、製造業者によるサプライチェーンネットワーク全体の運用に悪影響を及ぼす。

この概要は、発明を実施するための形態で以下にさらに説明される概念の選択を簡潔な形で案内するために提供されている。この概要は、請求の主題について主要なフィーチャ（ｆｅａｔｕｒｅ）または本質的なフィーチャを識別することを意図するものでもなく、請求の主題の範囲を決定する際の補助として単独で使用されることを意図するものでもない。

ここに記載された技術は、詳細で低遅延の棚卸しデータを利用して特定の小売り場所で特定の時刻に所望のアイテムが在庫されているかどうかを消費者に通知することで、消費者の買い物体験を改善する。そのような情報は、高度の正確性をもって提供される。これは、複数の小売店を訪問するか、複数の小売店に電話して、所望のアイテムが在庫されているかどうかを問い合わせる不便を緩和する。

たとえば消費者は、新しいシューズ１足を買いものし得る。消費者は、様々な理由でシューズを（オンラインではなく）小売店で直接購入することを希望し得る。消費者はたとえば、新しいスタイルのシューズに興味を持ち得、購入前にシューズを直接見て、履いてみようとし得る。または、消費者は、日常活動の経過中に見たものに興味を触発され得る。消費者は、好みのシューズを履いている、街頭を歩く人に気づき得るか、通勤時に看板の広告または雑誌中の広告を見ることがあり、すぐにシューズを直接見ることを希望し得る。いずれにしても消費者は、特定の時刻に地元のどの販売店が所望のカラーおよびサイズのスタイルを持っているか知りたいと所望し得る。特定のアイテムを在庫している地元の販売店のリストは、モバイルアプリ、たとえばシューズ製造業者によって提供されるモバイルアプリを通して消費者に伝達され得る。モバイルアプリは、任意の数の追加操作、たとえばアイテムを取り置きすること、受取り時刻の予定を決めること、または他の販売店の１つに移動することなどを容易にし得る。街頭を歩いていたときまたは通勤中に興味をそそられた消費者の例において、アプリは、近くのストア（現在地の近くのストアまたは目的地への経路上にあるストア）でシューズを取り置きし、遅滞なくシューズを眺めることができ、可能性として購入できるよう、消費者にそのストアへの経路を教え得る。

この消費者体験の向上は、詳細で低遅延の棚卸しデータによって促進される。データは、特定の場所にある特定アイテム（たとえばスタイル、カラー、サイズ）に関するものであるため詳細であり、特定の場所の棚卸しをリアルタイムまたはほぼリアルタイムで反映しているため低遅延である。またデータは、実際には特定の場所に特定のアイテムの在庫がない場合に、在庫していると消費者に誤って告げないよう、正確でなければならない。

詳細で最新の正確な棚卸しデータを取得するため、例示的システムは、ＲＦＩＤ技術およびモノのインターネット（ＩｏＴ）アーキテクチャの態様を利用する。とりわけシステムは、小売り場所のネットワーク全域でより高速かつより頻繁な棚卸しを可能にして、任意の所与の時点での包括的な棚卸しの画像を提供し得る。棚卸しは、１つ以上の販売店従業員によって小売り場所でＲＦＩＤスキャナーを利用して高レベルで実施され得、このスキャナーは、従業員のデバイス（たとえばスマートフォン）に通信可能に連結されている。小売店の場所の従業員は、スキャナーを利用してＲＦＩＤタグをスキャンすることでスキャンセッションを開始し得、このタグは、ストア中の各アイテムに取り付けられている。ＲＦＩＤスキャナーは、スキャナーから約２０フィート内に位置する多くのタグから信号を高速に読み取り得、そのためこのタスクは、特に複数の従業員が一緒に作業している場合短時間で達成され得る。従業員デバイスは、スキャナーからスキャンデータを受信し得、スキャナーにより収集された大量のデータからアイテム識別コードをフィルターし得、次いでコードをグループメッセージにバンドルし得、このメッセージは、ＩｏＴプロトコルを使用して棚卸し管理機能を実施する１つ以上のバックエンドサーバ（たとえば製造業者によって制御されるサーバ）に送信される。場所データはまた、特定の小売店の場所、ならびに特定の棚卸しアイテムが売り場または保管庫にあるかどうかを反映するために、メッセージの中に含められ得る。他の従業員は、スキャンセッションに参加し得、同様にスキャナーデバイスおよび従業員デバイスを使用してアイテム識別コードをスキャンおよびフィルターし得、コードをメッセージにバンドルし得、このメッセージは、ＩｏＴプロトコルによりバックエンドサーバに送信される。以下に詳細に論じられるように、このコンテキストにおけるＩｏＴプロトコルの使用は、複数の従業員デバイスと複数のバックエンドサーバとの間で高速かつ効率的な通信を容易にする。

バックエンドサーバは、従業員デバイスから受信したデータを調整し得（たとえば複数の従業員によって実施された重複スキャンを除外する）、ストア棚卸し中の各アイテムについての最新の包括的リストを集め得る。アイテム識別コードデータにはまた、ストアの棚卸しのユーザフレンドリな画像を提供するため、各アイテムのスタイル、サイズ、およびカラーなどの、強化された製品情報が補足され得る。バックエンドサーバは、各従業員デバイスに戻された包括的棚卸しリスト（強化された製品情報を含み得る）を共有し得、その結果各従業員デバイスは、従業員のすべてによって実施されたスキャンを反映する最新の棚卸しリストを備える。従業員デバイスとバックエンドサーバとの間の通信はほぼリアルタイムに発生し得、その結果従業員デバイスはスキャンセッションの間、更新された棚卸しデータを継続的に受け取る。

従来技術を使用すると、ただ１つのストアの完全な棚卸しは数百労働時間かかり得、而してストアが年に１～２回以上棚卸しを実施することは非現実的となる。本適用例において棚卸しデータは、製品ロス、窃盗、または計算エラーにより不正確になり得る。これと対照的にここに記載された技術は、ストアが１０労働時間未満に完全棚卸しを実施することを可能にし得、而して毎週（またはさらに頻繁に）の棚卸しを可能にし、棚卸しデータが最新であること保証する。

上述の例示的方法で収集された詳細で最新および正確な棚卸しデータは、多数の方法で消費者体験を改善させる。たとえば本概要の冒頭に記載されたシナリオのように、この棚卸しデータは、特定の小売り場所で特定の時刻に所望のアイテムの在庫があるかどうかを消費者に告げるために使用され得る。すでに特定の小売り場所にいる消費者の体験も改善される。たとえば販売店従業員は、従業員が最新で包括的な棚卸しデータを備える場合、顧客をより良く支援し得る。このため従業員は、特定のスタイル、サイズおよびカラーの在庫が売り場または保管庫にあるかどうかを顧客に素早く告げることができる。加えて、棚卸しデータは特定の場所情報（たとえば売り場対保管庫）を含むため、現在売り場に展示されていない製品が保管庫にあると判断され得、是正処置が取られ得る。

ここに記載された改良された棚卸しデータは、製造業者によって収集されおよび保守され得、製造業者は、前述のように顧客体験を改善するためばかりでなく製造業者の棚卸し管理および運用全般を改善するために、データを利用し得る。

本申請に記載された技術の諸態様は、添付図を参照して以下に詳細に記載される。
ここに記載された技術の態様を実装するために好適な例示的コンピューティング環境のブロック図である。 ここに記載された技術の態様を実装するために好適な例示的コンピューティングアーキテクチャを描いた図である。 ここに記載された技術の態様を実装するために好適な例示的コンピューティングアーキテクチャを描いた図である。 ここに記載された技術の態様を実装するために好適な例示的コンピューティングアーキテクチャを描いた図である。 ここに記載された技術の態様に従ってチームスキャンセッションを実行するための例示的方法のフロー図を示す。 ここに記載された技術の態様に従って棚卸し情報を伝達するための方法のフロー図を示す。 ここに記載された技術の態様に従ってユーザデバイスによって表示され得る例示的ユーザインターフェースを図示する。 ここに記載された技術の態様に従ってユーザデバイスによって表示され得る例示的ユーザインターフェースを図示する。 ここに記載された技術の態様に従って小売りコンテキストにおける一連の例示的対話式操作を図示する。 ここに記載された技術の態様を実装するために好適な例示的コンピューティング環境のブロック図である。

本開示の技術は、法定要件を満たすために、本発明の特異性をもって記載される。しかし、記載そのものは、本特許の範囲を制限する意図はない。むしろ本発明者は、請求の主題も他の方式で実装されて、他の現在または将来の技術と関連して、異なるステップ、または本文書に記載されたステップに類似するステップの組み合わせを含み得ると考慮している。さらに、用語「ステップ」および／または「ブロック」は、採用された方法の異なる要素を含意するために本発明において使用され得るにも拘わらず、個々のステップの順序が明示的に記載される場合でない限り、かつその場合を除いて、該用語は、本発明において開示された様々なステップ間の任意の特定の順序という意味を含蓄すると解釈すべきではない。

ここに記載された技術は、サプライチェーンネットワーク全体を通して、詳細で低遅延の棚卸しデータの収集し、メンテナンスする。そのようなデータは、消費者の買い物体験を向上させ、棚卸し管理およびサプライチェーン全体を通しての運用全般を改善するために利用され得る。

例示的システムはＲＦＩＤ技術およびＩｏＴアーキテクチャの態様を利用して、小売り場所のネットワーク全域でより早くおよびより頻繁な棚卸しを可能にする。そのようなシステムにおいて、ＲＦＩＤタグは、各々の棚卸しアイテムに連結され得る（たとえばタグは製品が小売り場所に出荷される前にサプライチェーン中で製造業者または別の実体によって取り付けられ得る）。従業員は、ハンドヘルドＲＦＩＤスキャンデバイスを使用してＲＦＩＤタグをスキャンし得、このデバイスは従業員が操作するユーザデバイス（たとえばスマートフォン）に通信可能に連結される。ＲＦＩＤタグは読み取るために厳密な指向性を必要としないため、従業員はアイテムをスキャンするために場所を入れ替える必要はない（たとえば従業員は１つのアイテムの背後にある別のアイテムにアクセスするためにそのアイテムを移動する必要はない）。代わりに、従業員はスキャナーから一定の近傍内に位置するすべてのアイテムを迅速にスキャンし得る（たとえば２０フィート）。複数のＲＦＩＤタグから受信したスキャンデータは、１つ以上のバックエンドコンピューティングシステム（たとえば製造業者によって制御されており、棚卸し管理機能を実施するサーバ）に伝達される前に、ユーザデバイスによってフィルターされ得る。スキャンデータは、様々な棚卸し結果を達成するために様々なレベルの粒度でフィルターされ得る。たとえば第１態様において、事業者はバイナリ棚卸し情報、つまり製品が存在するかどうかの判断を持つことを所望し得る。場所情報を使用すると、その製品アイテムの存在は、在庫ありステータス（たとえばアイテムが保管室にあるかどうか）または展示ステータス（たとえばアイテムが展示されているかどうか）と同じであり得る。そのようなバイナリ棚卸し態様において、システムは以前にスキャンしたアイテムと同じ製品タイプでおよび同じ場所にあるアイテムをフィルターし得る。大きな量の情報が除外される結果として、システムはユーザデバイスと１つ以上のバックエンドコンピューティングシステムとの間の通信において、より少ない帯域幅を消費し得る。第２態様において、事業者は完全な棚卸し情報、つまりいくつの識別されたアイテムがある場所に存在するかの判断を持つことを所望し得る。この適用例においてシステムは、以前にスキャンしたアイテムと同じ製品タイプのアイテムは除外しない。しかしシステムは同じアイテムの重複したコードを除外して、同じ識別されたアイテムが２回以上カウントされないことを確保し得る。

フィルターされたおよび集約されたスキャンデータは、メッセージクエリーテレメトリトランスポート（ＭＱＴＴ）などのＩｏＴプロトコルを使用して、１つ以上のバックエンドコンピューティングシステムに送信され得る。これは数多くの利益をもたらす。まず、ＭＱＴＴプロトコルなどのＩｏＴプロトコルは、低帯域幅アプリケーションにおいて限定的情報を伝達する効率的な手段である。ここに記載されたシステムはそのようなプロトコルの使用から利益を得る、なぜならそのプロトコルは帯域幅を大量に消費する通信に伴う困難を回避し、棚卸しデータをスムーズに高速かつ効率的に処理および伝達するからである。さらにＩｏＴプロトコルに基づいて、第１ＩｏＴトピックはユーザデバイスからバックエンドコンピューティングシステムへの通信（たとえば「サブスクライブ情報」）に使用され得、第２ＩｏＴトピックはバックエンドコンピューティングシステムからユーザデバイスへの通信（たとえば「パブリッシュ情報」）に使用され得る。集約されたスキャンデータをバックエンドコンピューティングシステムの１つのＩｏＴトピックに送信することは、とりわけ棚卸しを完了するために２つ以上のユーザデバイスが使用されている場合に、ユーザデバイスとバックエンドコンピューティングシステムとの間の通信における複雑さを回避する。さらにサブスクライブ情報およびパブリッシュ情報として２つの異なるＩｏＴトピックを使用することは、ユーザデバイスからバックエンドコンピューティングシステムに流れる情報とその逆方向に流れる情報との間の混同を回避する。

バックエンドコンピューティングシステムに伝達された集約されたデータはまた、スキャンされたアイテムの場所に関する場所情報を含み得る。そのような情報はたとえば、アイテムがショウルームにあるかまたは在庫／ストレージエリアにあるかどうかを判断することにおいて使用され得る。他の態様において、場所情報はアイテムが当該エリアのどこにあるか判断するために使用され得る。スキャンされたアイテムの場所情報は、アイテムがスキャンされた時のユーザデバイスの場所に基づいて判断され得る。ユーザデバイスの場所は、手動入力されたり（たとえばユーザによるユーザデバイスのユーザインターフェースを用いての対話式操作）、ユーザデバイスの１つ以上のコンポーネント（たとえばＧＰＳ）を使用して自動的に取得されたり、またはスキャンされた場所タグに基づいて判断され得る。ユーザデバイスの場所が既知になると、アイテムの大まかな場所はユーザデバイスの場所（たとえばショウルームまたは保管庫の中）であると判断され得るか、アイテムの詳細な場所はユーザデバイスの知りえた情報に基づいて判断され得る（たとえばユーザデバイスの場所、方位線、およびＲＦＩＤタグの信号強度）。

スキャンデータを１つ以上のバックエンドコンピューティングシステムに伝達することに続いて、強化された製品情報は、バックエンドコンピューティングシステムによって第２ＩｏＴトピックを使用してユーザデバイスにパブリッシュされ得る。棚卸しを完了するために使用されたユーザデバイスにフィードバックを提供することで、ユーザデバイスを使用する従業員は、どのアイテムがスキャン済みであるか、どのアイテムがまだスキャンされていないかに関するほぼリアルタイムの情報を与えられよう。

棚卸しの実施に必要な時間をさらに減少させるため、チームスキャンシステムが使用され得る。そのようなシステムにおいて、スキャンセッションは第１ユーザデバイスによって開始され得、スキャンセッションの作成は第２ユーザデバイスにブロードキャストされ得、第２ユーザデバイスはスキャンセッションに参加することを許可され得る。第１セッション開始の一部として、第１ＩｏＴトピックが、すべてのスキャンデータに割り当てられて、スキャンセッションの中において１つ以上のバックエンドコンピューティングシステムに渡され得る。つまり、第１ユーザデバイスが第１識別されたＲＦＩＤタグ用のスキャンデータを受信した後、および第２ユーザデバイスが第２識別されたＲＦＩＤタグ用のスキャンデータを受信した後、第１ユーザデバイスおよび第２ユーザデバイスの各々は、第１ＩｏＴトピックを使用してそれぞれのスキャンに対応するアイテム識別コード（ＩＩＣ）を１つ以上のバックエンドコンピューティングシステムに伝達し得る。棚卸しリストまたは棚卸しレコードは、１つ以上のバックエンドコンピューティングシステムによって作成されおよび保守され得、スキャンセッションに参加しているすべてのユーザデバイスに伝達され得、その結果各ユーザデバイスはどのアイテムがスキャン済みで、どのアイテムがまだスキャンされていないかに関して可視性を備える。伝達されたＩＩＳはセッション棚卸しリストに付与され得、このリストは第１従業員および第２従業員の各々のユーザデバイスに戻され得る。いずれかの従業員が第１セッションでスキャンされていないＲＦＩＤタグをスキャンすると、セッション棚卸しリストに従ってユーザに知覚可能なフィードバック（たとえば聴覚または触覚による指示）が与えられ得、新しいアイテムおよび而して新しいＩＩＣがさらに検出されていることをユーザデバイスのユーザに信号で伝える。このように複数の従業員は、１つの棚卸しセッションの完了に同時に寄与し得る。

事業者および顧客によって所望される情報の粒度を提供するため、各々のＲＦＩＤタグは、特定の情報を伝達するように構成され得る。たとえば事業者が各々のシリアル化製品を個別に追跡することを希望する場合、ＲＦＩＤは、ＳＧＴＩＮ（Ｓｅｒｉａｌｉｚｅｄ Ｇｌｏｂａｌ Ｔｒａｄｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｎｕｍｂｅｒ）またはＥＰＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｃｏｄｅ）をスキャンデバイスに伝達するように構成され得る。諸態様において事業者が特定タイプの製品の在庫数量などの低粒度の棚卸しデータを所望する場合、ＲＦＩＤはＧＴＩＮ（Ｇｌｏｂａｌ Ｔｒａｄｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｎｕｍｂｅｒ）または統一商品コード（ＵＰＣ）を伝達するように構成され得る。事業者は、たとえばＧＴＩＮを使用することで、クォーターバックのショルダーパッド一対の在庫があることを判断し得る（その状態は問わず）。顧客は、任意の当該ショルダーパッド一対を探し求め得、既知の可用性に基づいてストアに訪問し得る。事業者は、ＳＧＴＩＮなどのより高粒度の情報を使用することで、完全な棚卸しを実施し得、クォーターバックの中古のショルダーパッド一対の在庫があるがしかし「箱入りの新品」はないことを判断し得る。この例において、顧客は新しい状態のパッドのみ探し求め得、ストアに訪問しないを選択し得る。いずれかの例において、ショルダーパッドの在庫は補充する必要があると判断され得る。このように顧客にはより最新かつ情報に基づく買い物体験が与えられ、およびサプライチェーン中の様々な実体はより早くかつ十分な情報に基づく物流の意思決定が可能になる。

従来の解決法は、数多くの欠点を持つ。たとえば従来、販売店は、特定の場所においてアイテムの棚卸しを完了するために、光学的（たとえば２Ｄバーコードタグ）棚卸しシステムを使用し得る。光学的棚卸しシステムは、リーダーと光学タグとの間で正確な指向性が必要である（たとえば不透明なバリアがリーダーと光学タグを分離し得ないこと）。スキャン機器は清潔である必要があり、マーキングは明確かつ清潔である必要があり、スキャナーは正面に配置される必要がある。アイテムが積み重ねられ、かつ／または対面する場所（たとえばアイテムのいくつかの棚卸しが顧客と対面するアイテムの背後に配置され得る場合）において、光学系を使用した完全な棚卸しは、従業員は顧客と対面するアイテムの背後にアイテムが１つもないように、各各すべてのアイテムを移動させる必要があるであろう。アイテムは個別にスキャン（しばしば移動）される必要があるため、光学ベースの棚卸しは完了するために有意の数の労働時間がかかる。したがって光学ベースの棚卸しは、棚卸し中のアイテムの数によって月ごと、半年ごと、または毎年ごとにのみ完了され得る。さらにチーム棚卸しは、チームの従業員が以前にスキャンしたアイテムはどれか気づかない場合、非効率であり得る。したがってそのような光学ベースの棚卸しは高遅延であり得、それは仕入れの決断を阻害し、顧客体験を損ない得る。たとえば顧客は、潜在棚卸し、およびそれ以降の販売時点（ＰＯＳ）トランザクションに基づいて、アイテムがない場合に、特定のアイテムがある小売り場所で在庫されているという情報を伝えられ得る。たとえば顧客は、サイズ１０の特定のランニングシューズ１足を探し求め得る。販売店は潜在棚卸し、およびそれ以降のＰＯＳトランザクションに基づいて、シューズ１足の在庫があると信じ得る；ただし販売店は一週間前、当該のシューズ１足が盗難にあったことに気付いていない。顧客は販売店に到着し、所望のシューズ１足が実際には在庫されてないことを発見すると、否定的な体験をし得る。

従来型のＲＦＩＤ棚卸しシステムの使用は、光学的棚卸しシステムに紐付けられる困難の一部を解決し得る。たとえばＲＦＩＤスキャナーは、明確な指向性を必要としない。ただしＲＦＩＤの使用は、結果として問題を増加させ得る。ＲＦＩＤは多数のＲＦＩＤタグを瞬時にスキャンし得、これは人的操作の能率を向上させ得るが、しかし結果として大量のデータを得るため、これは様々なコンピューティングシステムによる伝達および処理を行うために長時間かかる。さらにチーム棚卸しは、チームメートはどのＲＦＩＤタグがスキャン済みか知り得ないために、困難があり得る。チームスキャンの結果であろうと、または複数のＲＦＩＤタグのスキャンによって生み出された情報の洪水の結果であろうと、ＲＦＩＤ棚卸しシステムは、顕著な複製を経験し得、これにより不正確であり得る。つまり従来型のＲＦＩＤ技術は人の操作を促進し得るのではあるが、関連するコンピュータ操作はなお非効率および高遅延に苦しみ得（たとえば有意な量のデータおよび通信に必要な高帯域幅による）、データは不正確であり得る。

ここに記載された技術の態様は、スムーズに詳細で低遅延の棚卸しデータを収集および保守することで、前述の問題を解決する。棚卸しデータの遅延は、多数の方法で低減され得る。まず、ＲＦＩＤ技術は、数時間ですべての棚卸しアイテムを高速にスキャンするために利用され得る（光学的スキャン技術を使用した場合に要する数百時間とは対照的）。次に、ＲＦＩＤタグによって与えられる大量のデータは、バックエンドコンピューティングシステムに伝達される前に、特定の棚卸しアプリケーションに必要な特定データに絞り込まれ得る。このフィルタリングは、ユーザデバイスとバックエンドシステムとの間で伝達されるデータ量を減少させ、これにより少ない帯域幅しか必要とせずおよび伝達をより高速かつより効率的にする。および前述のように、伝達されるデータタイプおよびデータ量は、特定の棚卸しアプリケーションに即して調整され得る。たとえば「在庫／欠品」を評価するためには小量のデータしか必要とされ得ないが、他方各棚卸しアイテムを個別に追跡するためには多量のデータが必要とされ得る。このためその諸態様は特定の棚卸しアプリケーションに必要とされる量の情報のみ伝達し、それによって伝達効率を最適化する。

ここに記載された技術はまた、ＩｏＴアーキテクチャの諸態様を利用することで高効率および効率的通信を提供する。前述のようにＭＱＴＴプロトコルなどのＩｏＴプロトコルは、低帯域幅アプリケーションにおいて限定的情報を伝達する効率的な手段である。加えてユーザデバイスによって収集されたすべての集約されたスキャンデータをバックエンドコンピューティングシステム用の１つのＩｏＴトピックに送信することは、とりわけ複数のユーザデバイスが１スキャンセッションに参加している場合に、通信を効率化する。さらにサブスクライブ情報およびパブリッシュ情報用に２つの異なるＩｏＴトピックを利用することは、ユーザデバイスからバックエンドコンピューティングシステムに流れる情報とその逆方向に流れる情報との間の混同を回避する。

ここに記載された技術の諸態様はまた、チームの棚卸し作業をスムーズにし、これにより棚卸しをさらに早くかつ効率的にする。たとえばＩｏＴアーキテクチャは、複数のユーザデバイスとバックエンドコンピューティングシステムとの間の通信を効率化するために利用される。加えてバックエンドコンピューティングシステムは複数のユーザデバイスから受信したデータを調整し、包括的棚卸しデータを各ユーザデバイスに戻し、これにより各ユーザデバイスが、すべてのユーザデバイスによって収集されたデータから導かれた最新の棚卸し像を持つことを確保する。ユーザデバイスは、どのアイテムがまだスキャンされていないかに関してほぼリアルタイムのフィードバックを与えられ、これにより複数の従業員が棚卸しを協業することが容易となる。

加えてここに記載された技術はサプライチェーン全体に詳細で低遅延の棚卸しデータの収集および保守を提供するばかりでなく、消費者の買い物体験を向上させるためにそのようなデータの利用を提供する。前記の例で説明されたように、このデータは製造業者などの実体が、特定の小売り場所に特定の時刻に所望のアイテムの在庫があるかどうかの情報を正確に消費者に伝えることを可能にする。データはまた、小売店がより素早くかつ効率的に顧客にサービス提供することを可能にし（たとえば、特定のスタイル、サイズ、およびカラーの在庫が売り場または保管庫にあるかどうかを顧客に素早く告げる）、これにより顧客の来店体験を向上させる。たとえば従業員デバイスに伝達された棚卸しデータは、ユーザフレンドリなストアの棚卸し像を提供するため強化された製品データ（たとえばスタイル、サイズ、カラー）で補足され得る。詳細で低遅延の棚卸しデータはまた、製造業者が棚卸し管理および運用全般を改善することを可能にし、これは最終的に結果として顧客体験の改善になる。

したがってここに記載された技術の諸態様は、ＲＦＩＤを使用した棚卸し追跡システムを改善させる。棚卸しを完了する効率および正確性は、間違ったおよび／または重複したデータをフィルターすることによって有意に増加し得る。さらに効率向上は、１つのスキャンセッションに参加し、共通のＩｏＴトピックを使用してスキャンデータを伝達する複数のユーザデバイスの能力を通して達成され得る。ユーザデバイスのユーザは、強化された製品フィードバックを提供され得、このフィードバックはスキャンセッションの中においてＧＵＩを介して状況認識能力を向上させる。棚卸し追跡に対する数多くの改善は、低遅延の棚卸しソリューションを提供する必要を満足させ得、このソリューションは事業者および消費者にとって有益である。

ここに記載された技術の諸態様の概要を簡潔に記述してきたが、ここでは技術の実装において使用に好適な例示的動作環境が記載される。図１に関して、例示的動作環境１００を示すブロック図が提供され、この動作環境では本開示のいくつかの態様が採用され得る。ここに記載されたこの編成および他の編成は、例としてのみ示されていると理解すべきである。他の編成および要素（たとえばマシン、インターフェース、機能、順序、および機能のグループ化など）は、このように示された編成および要素に加えてまたはそれらの代わりに使用され得、いくつかの要素は、明瞭を期すためにまったく除外され得る。さらにここに記述された要素の多くは機能的実体であり、その実体は別個のコンポーネントまたは分散コンポーネントとして、または他のコンポーネントと関連して、および任意の好適な組み合わせおよび場所において実装され得る。１つ以上の実体によって実施されるここに記述された様々な機能は、ハードウェア、ファームウェア、および／またはソフトウェアによって実施され得る。たとえばいくつかの機能は、メモリ中に保管されている指示を実行するプロセッサによって実施され得る。

例示的動作環境１００は、図示されていない他のコンポーネントのうち、ユーザデバイス１０２ａおよびユーザデバイス１０２ｂ～１０２ｎなどの多数のユーザデバイス；データソース１０４ａおよびデータソース１０４ｂ～１０４ｎなどの多数のデータソース；サーバ１０６；センサー１０３ａおよび１０７、およびネットワーク１１０を含む。図１に示された動作環境１００は１つの好適な動作環境の例であることを理解すべきである。図１に示されたコンポーネントの各々は、たとえば図９に関連して記載されたコンピューティングデバイス９００などの任意のタイプのコンピューティングデバイスを介して実装され得る。このようなコンポーネントは、ネットワーク１１０を介して相互に通信し得、このネットワークは制限なしで、１つ以上のローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）および／またはワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）が含まれ得る。例示的実施形態において、ネットワーク１１０は多様な考え得るパブリックネットワークおよび／またはプライベートネットワークのうち任意のものの中でもインターネットおよび／またはセルラーネットワークを備える。

任意の数のユーザデバイス、サーバ、およびデータソースが、本開示の範囲内の動作環境１００内で採用され得ると理解すべきである。各々は、分散環境において協同する１つのデバイスまたは複数のデバイスを備え得る。たとえばサーバ１０６は、分散環境において配置された複数のデバイスを介して設けられ得、そのデバイスは全体でここに記述された機能を提供する。加えて示されていない他のコンポーネントはまた、分散環境の中に含まれ得る。

ユーザデバイス１０２ａおよびユーザデバイス１０２ｂ～１０２ｎは、動作環境１００のクライアントサイドのクライアントデバイスであり得、一方サーバ１０６は動作環境１００のサーバサイドにあり得る。サーバ１０６は、本開示において論じられたフィーチャおよび機能の任意の組み合わせを実装するため、ユーザデバイス１０２ａおよびユーザデバイス１０２ｂ～１０２ｎ上のクライアントサイドソフトウェアと連動して稼動するように設計されたサーバサイドソフトウェアを備え得る。動作環境１００のこの部門は、好適な環境の一例を示すために設けられ、および各実装について、サーバ１０６およびユーザデバイス１０２ｂ～１０２ｎの任意の組み合わせが別々の実体として残る必要はない。

ユーザデバイス１０２ａおよびユーザデバイス１０２ｂ～１０２ｎは、任意のタイプのユーザによって利用可能なコンピューティングデバイスを備え得る。たとえば一態様において、ユーザデバイス１０２ａ～１０２ｎは、ここで図１０に関して記述されたコンピューティングデバイスのタイプであり得る。一例を示すがそれに限定されないが、ユーザデバイスは、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、ラップトップコンピュータ、モバイルまたはモバイルデバイス、スマートフォン、タブレットコンピュータ、スマートウォッチ、ウェアラブルコンピュータ、携帯情報端末（ＰＤＡ）、ＭＰ３プレイヤー、全地球測位システム（ＧＰＳ）またはデバイス、ビデオプレイヤー、ハンドヘルド通信デバイス、ゲームデバイスまたはシステム、エンターテイメントシステム、車両コンピュータシステム、埋め込みシステムコントローラー、カメラ、リモコン、バーコードスキャナー、コンピュータ化測定装置、電気器具、家庭用電子機器、ワークステーション、またはこのように例示されたデバイスまたは他の任意の好適なデバイスの任意の組み合わせとして実装され得る。

データソース１０４ａおよびデータソース～１０４ｎは、データソースおよび／またはデータシステムを備え得、このデータシステムは、動作環境１００または図２に関連して記述されたシステム２００の様々な構成成分のうち任意のものにデータを利用可能にするように構成される。データソース１０４ａおよびデータソース１０４ｂ～１０４ｎは、ユーザデバイス１０２ａおよびユーザデバイス１０２ｂ～１０２ｎ、およびサーバ１０６とは別個であり得るか、このようなコンポーネントの少なくとも１つに一体化および／または統合され得る。一実施形態において１つ以上のデータソース１０４ａ～１０４ｎは、１つ以上のセンサーを備え、このは、１つ以上のユーザデバイス１０２ａおよびユーザデバイス（複数可）１０２ａ、１０２ｂ、または１０２ｎまたはサーバ１０６に統合されまたは紐付けられ得る。

動作環境１００は、ユーザデバイス２２２ａ、ＩＯＴ通信マネージャ２３０、スキャンセッションマネージャ２４０、分析エンジン２５０、更新メッセージジェネレータ２７０、および顧客デバイス２８０に紐付けられるコンポーネントを含む、図２に記述されたシステム２００の１つ以上のコンポーネントを実装するために利用され得る。ここで図１と図２を参照すると、一態様を実装するために好適であり、概してシステム２００として示されている例示的コンピューティングシステムアーキテクチャの態様を示すブロック図が与えられる。システム２００は、好適なコンピューティングシステムアーキテクチャのうちの１つの例のみ表す。他の編成および要素は、このように示された編成および要素に加えてまたはそれらの代わりに使用され得、いくつかの要素は、明瞭を期すためにまったく除外され得る。さらに動作環境１００について、ここに記載された要素の多くは機能的実体であり、その実体は別個のコンポーネントまたは分散コンポーネントとして、または他のコンポーネントと関連して、および任意の好適な組み合わせおよび場所において実装され得る。さらに各要素はここで別個の機能的実体として記載されるが、任意の１つ以上の当該実体は、複数プロセスを実行する共有プロセッサによって配置および／または実行され得る。

例示的システム２００は、ユーザデバイス２２２ａ、ＩｏＴ通信マネージャ２３０、スキャンセッションマネージャ２４０、分析エンジン２５０、更新メッセージジェネレータ２７０、および顧客デバイス２８０を含み、これらデバイスの各々は、図９に関連して記載されたコンピューティングデバイス９００、または図１に関連して記載されたユーザデバイス１０２ａ～１０２ｎまたはサーバ１０６など、任意のタイプまたは任意の数のコンピューティングデバイスを介して実装され得る。たとえばユーザデバイス２２２ａ～２２２ｎおよび顧客デバイス２８０は各々、１つ以上のユーザデバイス１０２ａ～１０２ｎに応答し得る。本開示において用語「バックエンドコンピューティングデバイス（複数可）」は、任意の１つ以上のＩｏＴ通信マネージャ２３０、スキャンセッションマネージャ２４０、分析エンジン２５０、更新メッセージジェネレータ２７０を一括して言うために使用され得る。従って任意の１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスは、１つ以上のユーザデバイス１０２ａ～１０２ｎまたはサーバ１０６に応答し得る。ストレージ２６０は、コンピュータデータストア、データベース、クラウド／分散ストレージ、または同種のものを備え得、データソース１０４ａなどの１つ以上のデータソースに対応し得る。一態様において、ストレージ２６０またはそれの一部分は、ブロックチェーンなどの分散型台帳を使用して実装され得る。前述のように任意の１つ以上のユーザデバイス２２２ａ、ＩｏＴ通信マネージャ２３０、スキャンセッションマネージャ２４０、分析エンジン２５０、および更新メッセージジェネレータ２７０は、同じコンピューティングデバイスまたはコンピューティングシステムの一部であり得る。言い換えると、図１に関して記述されたように図２に示された各コンポーネントは、分散環境において協同する１つのデバイスまたは複数のデバイスを備え得る。ユーザデバイス２２２ａ、ＩｏＴ通信マネージャ２３０、スキャンセッションマネージャ２４０、分析エンジン２５０、および更新メッセージジェネレータ２７０の各々は、そこで動作する１つ以上のコンピューティングソフトウェアアプリケーション、つまりアプリを含み得、このアプリはこのようなデバイスに関連してここに記述された操作をスムーズに実行する。図２に示されたコンポーネントは、図１に関して記述されたネットワーク１１０などの１つ以上のネットワークを介して通信可能に連結される。たとえばコンポーネントは、インターネット、セルラーまたはワイヤレス通信ネットワーク、プライベートネットワーク、仮想プライベートネットワーク（ＶＰＮ）、仮想プライベートクラウド（ＶＰＣ）ネットワーク、および任意の他のネットワーク、または前述のものの任意の組み合わせを介して連結され得る。さらに図２中のラインは、一部のコンポーネントが相互に通信可能に連結されていることを示すが、このようなラインは制限されないことが理解される。たとえばＩｏＴ通信マネージャ２３０は、スキャンセッションマネージャ２４０と通信可能に連結され得る。

システム２００は、ＲＦＩＤを使用して棚卸し追跡に紐付けられる。一態様において、システム２００は、シューズの販売店などの販売店によって実装され得る。販売店は、小売り場所で潜在的顧客のために展示可能な、たとえばサイズおよびカラーの異なる数多くのタイプの異なるシューズを備え得る。販売店は、保管庫に様々なシューズの在庫をさらに持ち得、この在庫は販売店の従業員にアクセスされるまで、潜在的顧客によって容易には入手でき得ない。前述のように一態様において、販売店にとってどのシューズが展示されているかを知ることが重要である；第２態様において、販売店にとってどれだけの数の各シューズが在庫されていることを知ることが重要である。さらに潜在的顧客にとって、試行錯誤のアプローチを回避するために特定のシューズが特定の小売り場所で入手可能であると知ることが重要であり、そのことは潜在的顧客に現実世界の小売り場所に懇請することを断念させ得る。したがってシステム２００は、販売店のためにより効率的な小売り物流を促進する改善された低遅延棚卸し追跡システムを提供し、顧客のために買い物体験を改善させる。

システム２００は、ユーザデバイス２２２ａを備えると言われ得る。ユーザデバイス２２２ａは、図１のユーザデバイス１０２ａなどのユーザデバイスに対応し得る。一態様において、ユーザデバイス２２２ａは、スマートフォン、タブレット、ラップトップコンピュータ、または同種のもの、などのモバイルデバイスであり得、その上で１つ以上のアプリケーションつまりアプリを実行する。システム２００の使用を開始するため、ユーザデバイス２２２ａは、第１スキャンセッションをローカルに開始し得る。他の諸態様において、ユーザデバイス２２２ａは、スキャンセッションマネージャ２４０などの１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに、ユーザデバイス２２２ａは第１スキャンセッションが開始されることを希望するという指示を与え得る。第１スキャンセッションがユーザデバイス２２２ａまたは１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスのいずれによって開始されたにしろ、スキャンセッションの作成と同時に、第１ＩｏＴトピックは、スキャンセッションの中において伝達されたサブスクライブメッセージ（ユーザデバイスから１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスへのメッセージ）に割り当てられ、および第２ＩｏＴトピックはパブリッシュメッセージ（１つ以上のバックエンドコンピューティングコンポーネントからスキャンセッション中のユーザデバイスへのメッセージ）に割り当てられ、そこにおいて第１ＩｏＴトピックは第２ＩｏＴトピックとは異なる。

ユーザデバイス２２２ａは、スキャナー２２４ａに連結され得る。いくつかの態様においてユーザデバイス２２２ａは、スキャナー２２４ａに通信可能に連結され得る；他の諸態様において、ユーザデバイス２２２ａはスキャナー２２４ａに物理的に連結され得るか、ユーザデバイス２２２ａおよびスキャナー２２４ａは１つのデバイスであり得る。スキャナー２２４ａは、ＲＦＩＤスキャンデータをユーザデバイス２２２ａに提供することの可能な任意のデバイスであり得る。つまりスキャナー２２４ａはＲＦ信号を伝播し得、この信号はパッシブＲＦＩＤタグを起動するために使用されて、そこからのＲＦＩＤスキャンデータの戻りをトリガーする。他の諸態様において、スキャナー２２４ａは、アクティブＲＦＩＤタグから伝送されたＲＦＩＤスキャンデータを受信するように構成された１つ以上の受信要素を備え得る。スキャナー２２４ａは、１つ以上のアンテナを備え得、このアンテナはスキャナー２２４ａによって、リードＲＦＩＤタグとスキャナー２２４ａとの間の方位線を判断するために使用され得る。スキャナー２２４ａはまた、ＲＦＩＤスキャンデータの信号強度を判断するために、１つ以上のアンテナを使用し得、その強度は、スキャナー２２４ａまたはユーザデバイス２２２ａによってスキャナー２２４ａとリードＲＦＩＤタグとの間の距離を推定するために使用され得る。図２に示されるように、システム２００は、１つのユーザデバイス２２２ａおよび１つのスキャナー２２４ａ、または複数のユーザデバイス２２２ａ～２２２ｎおよび相当数のスキャナー２２４ａ～２２４ｎを備え得る。

ユーザデバイス２２２ａは、場所情報を判断し、場所情報を１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに伝達されるアイテムについての情報に紐付けるように構成され得る。一態様において、デバイスの場所は、ユーザデバイス２２２のユーザインターフェース上にプロンプトまたは選択可能オプションを与えることで手作業で判断され得る。別の態様においてデバイスの場所情報は、ユーザデバイス２２２ａおよび／またはスキャナー２２４ａのコンポーネントまたは機能を使用して自動的に判断され得る（たとえばＧＰＳコンポーネントまたは既知の場所から受信した信号に基づく三角測量によって与えられる場所）。さらに他の諸態様において、デバイスの場所は、ロケーションＲＦＩＤタグをスキャンするスキャナー２２４ａを使用して半自動的に判断され得、そこにおいてロケーションＲＦＩＤタグはシステム２００またはユーザデバイス２２２ａにとって既知の場所に紐付けられる。デバイスの場所情報は、コースまたは細かさについての任意の程度であり得る。たとえば粗い場所とは、保管庫対ショウルームまたは倉庫対運送中などの高レベルの場所であり得る。細かいまたはより細かい場所とは、「ナイキメンズ、バスケットボールシューズ（Ｎｉｋｅ Ｍｅｎ’ｓ Ｂａｓｋｅｔｂａｌｌ Ｓｈｏｅｓ）」または「レディース、ランニングシューズ（Ｗｏｍｅｎ’ｓ Ｒｕｎｎｉｎｇ Ｓｈｏｅｓ）」などのより特定の場所であり得る。

デバイスの場所が判断されると、それはＩｏＴ通信マネージャ２３０などの１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに、ＲＦＩＤスキャンデータに基づいてアイテムを識別する情報と共に伝達され得る。いくつかの態様においてアイテムの場所は、ロケーションＲＦＩＤタグとアイテムＲＦＩＤタグとの間の任意の１つ以上の関係に基づいて判断され得る。関係は位置的であり得、つまりスキャナー２２４ａは、ユーザデバイス２２２ａにロケーションＲＦＩＤタグがアイテムＲＦＩＤタグに一しきい値内に近接して検出されていることを伝達し得る。たとえばロケーションＲＦＩＤタグは０１９度の相対方位および＋１０度の仰角があるとして検出され得、アイテムＲＦＩＤタグは０２０度の相対方位および＋１２度の仰角があるとして検出され得る。方位の１度の差および仰角の２度の差が、所定のしきい値内であれば、アイテムＲＦＩＤタグに紐付けられたアイテムは、ロケーションＲＦＩＤタグの場所にあると判断され得る。関係は一時的であり得る。つまり場所は、アイテムＲＦＩＤタグがスキャンされたロケーションＲＦＩＤタグの所定しきい値時間内でスキャンされた場合に、アイテムＲＦＩＤタグに紐付けられたアイテムに割り当てられ得る。たとえばロケーションＲＦＩＤタグは、アイテムＲＦＩＤタグがスキャンされる４秒前にスキャンされ得る。所定しきい値未満のその時間量に基づいて、アイテムＲＦＩＤタグに紐付けられたアイテムはロケーションＲＦＩＤタグに紐付けられた場所に位置すると判断され得る。関係はまた、少なくとも部分的にロケーションＲＦＩＤタグとアイテムＲＦＩＤタグの各々からの返信の１つ以上の特徴に基づき得る。たとえばそれぞれの返信の信号強度は、ロケーションＲＦＩＤタグとアイテムＲＦＩＤタグはスキャナー２２４ａから同じ様な範囲にあることを示し得る（返信信号強度は所定のしきい値内、たとえば１０％または５ｄｂｍ内にあることに基づく）。

ユーザデバイス２２２ａは、スキャナー２２４ａによって与えられたＲＦＩＤスキャンデータをＩＩＣのセットに変換し得、そこにおいてＩＩＣのセットは、１つ以上のＩＩＣを備え得る。本開示においてＲＦＩＤスキャンデータは、１つのＲＦＩＤタグによって与えられるように構成された任意のコード、数値、シーケンス、または同種のものを指し得る（スキャナー２２４ａによって起動されたことに応答したパッシブＲＦＩＤタグから、またはアクティブＲＦＩＤタグから）。ＲＦＩＤスキャンデータの非限定的な例としてＧＴＩＮ（Ｇｌｏｂａｌ Ｔｒａｄｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｎｕｍｂｅｒ）、ＳＧＴＩＮ（Ｓｅｒｉａｌｉｚｅｄ ＧＴＩＮ）、ＥＰＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｃｏｄｅ）、または同種のものが含まれる。ＩＩＣは、所定のレベルの粒度で確実に特定のアイテムを識別するための、任意のコード、数値、シーケンス、または同種のもの、であり得る。シューズ販売店の例を使用すると、一意のＩＩＣは、エアージョーダン（Ａｉｒ Ｊｏｒｄａｎ）一般、サイズ１０のエアージョーダン、またはレッド、サイズ１０のエアージョーダンに対応し得る。一例において、スキャナー２２４ａはＲＦＩＤタグをスキャンし得、１２桁ＧＴＩＮであり得るシーケンス１２３４５６６５４３２１を備えるＲＦＩＤスキャンデータを備えるＲＦＩＤタグから応答を受信し得る。スキャナー２２４ａは、ＲＦＩＤスキャンデータをユーザデバイス２２２ａに伝達し得、この時点でユーザデバイス２２２ａは当該ＲＦＩＤスキャンデータを使用してフィルター操作を実施し得る。

ユーザデバイス２２２ａは、実行されている棚卸し操作のタイプによって異なるフィルター操作を実施し得る。前述のように棚卸しシステム２００は、たとえばバイナリ棚卸しまたは完全棚卸しを実行するために使用され得る。完全棚卸しを実行するために使用された場合、システム２００は、いくつの特定のアイテムが特定の場所に存在するか知ろうと試し得る。完全棚卸しは、販売店が保管庫で同じ特定のＩＩＣをいくつ入手可能かを判断するために有益であり得る。この情報は、発注／購入の決断を行う場合に、特に価値があり得る。バイナリ棚卸しを実行するために使用された場合、システム２００は、特定のアイテムが特定の場所に存在するか否かを知ることのみ気にかける。バイナリ棚卸しは、販売店が効率的にショウルームスペースを利用するために有益であり得る。言い換えると、販売店は同じアイテムが複数個ショウルームの限られたスペースを占めることを所望しない場合がある。バイナリ棚卸しはまた、特定のアイテムが小売り場所に在庫としてあるかどうかを判断しようとしている顧客にとって有益であり得、これは、当該特定のアイテムを購入するため当該小売り場所を訪れた方がよいかどうか決断する手掛かりになり得る。

システム２００が完全棚卸し操作を実施するのに使用される場合、ユーザデバイス２２２ａは受信した第１複数のＲＦＩＤスキャンデータを重複除外することによってＲＦＩＤスキャンデータをフィルターし得る。重複除外（デデュープとも言う）は、１つのＲＦＩＤタグが２回カウントされないために使用される。完全棚卸しが所望される諸態様において、各個別アイテムに連結されたＲＦＩＤタグは、一意のＲＦＩＤスキャンデータを用いてスキャナー２２４ａに返信すべきである。これを行うために、各アイテムＲＦＩＤタグは、十分な詳細を提供するように構成されるべきである。諸態様において、これは、スキャナー２２４ａによって問い合わせされた場合にＳＧＴＩＮまたはＥＰＣを返信するように各アイテムＲＦＩＤタグを構成することで達成され得る。一態様において、スキャナー２２４ａは、１スキャンセッションにつき１回第１ＲＦＩＤスキャンデータのみユーザデバイス２２２ａに伝達することでデデュープフィルタリングを提供し得、そこにおいて第１ＲＦＩＤスキャンデータは第１アイテムＲＦＩＤタグに紐付けられる。たとえばスキャナー２２４ａが１秒ごとに１回問い合わせを伝播すれば、スキャナー２２４ａからの問い合わせは第１アイテムＲＦＩＤタグからの返信を複数回誘発する可能性が非常に高い（たとえば第１アイテムＲＦＩＤタグが、スキャナー２２４ａの送信アンテナ（複数可）および／または受信アンテナ（複数可）の伝播パターンの中にいなくなる前）。ＲＦＩＤスキャンデータをデデュープすることで、第１アイテムＲＦＩＤタグは、当該タグからの返信がスキャナー２２４ａによって受信されるたびに１回カウントされる代わりに、１回のみカウントされる。別の態様においてスキャナー２２４ａは、受信したすべてのＲＦＩＤスキャンデータをユーザデバイス２２２ａに伝達し得る（つまり、第１ＲＦＩＤスキャンデータは１つのスキャンセッションにおいて複数回、ユーザデバイス２２２ａに伝達され得る）。そのような一態様において、ユーザデバイス２２２ａは、前述の同じ方法で伝達されたＲＦＩＤスキャンデータのデデュープを実施し得る。

システム２００がバイナリ棚卸し操作の実施に使用される場合、ユーザデバイス２２２ａは、デデュープを実施することに加えて、異なるアイテムＲＦＩＤタグからの同様なＲＦＩＤスキャンデータを除外することで、ＲＦＩＤスキャンデータをフィルターし得る。そのような一態様において、第２アイテムＲＦＩＤスキャンデータは、第２アイテムＲＦＩＤスキャンデータに相関する第２アイテムが、第１アイテムＲＦＩＤスキャンデータに相関する第１アイテムと同じアイテムＩＩＣを持つと判断される場合に、除外され得る。アイテムコードは１回のみカウントされ得るため、いかに多くのコピーがスキャンされようとも、アイテムＲＦＩＤタグはＧＴＩＮ、ＳＧＴＩＮ、ＥＰＣ、ＳＫＵ、ＵＰＣ、または同種のものを備えるように構成され得る。たとえばバイナリ棚卸しスキャンセッションの中において、ユーザデバイス２２２ａはレッドペア、サイズ１０ナイキエアジョーダンに対する第１ＲＦＩＤスキャンデータ、およびブラックペア、サイズ１０ナイキエアジョーダンに対する第２ＲＦＩＤスキャンデータを受信し得る。本例において販売店は、一意のＩＩＣについての所望の粒度が、製造業者、モデル、およびサイズであると指定し得る。したがってユーザデバイス２２２ａは、レッドペア、エアジョーダンおよびブラックペア、エアジョーダンが同じＩＩＣを備えると判断し得、ユーザデバイス２２２ａは第２ＲＦＩＤスキャンデータを除外し得、少なくとも１足のサイズ１０、ナイキエアジョーダンが特定の場所にあるという情報が販売店に与えられる結果になる。

ユーザデバイス２２２ａは、ＲＦＩＤスキャンデータのフィルタリングに加えて、集約機能を提供し得る。第１アイテムに対する第１ＩＩＣを受信すると、ユーザデバイス２２２ａは第１ＩＩＣに対応する製品識別子を判断し得る。たとえばＩＩＣは、コード、シーケンス、または数値であり得、ユーザデバイス２２２ａは、ＩＩＣが製品名に等しいことを判断し得る（たとえばＩＩＣ １２３４５５４３２１はサイズ１０、ナイキエアジョーダンに等しくあり得る）。次にユーザデバイス２２２ａは、製品識別子および第１ＩＩＣを備える集約製品識別子を作成し得、この集約製品識別子は第１メッセージにおいて第１ＩｏＴトピックを使用して１つ以上のバックエンドサーバに伝達され得る。

受信された複数のＲＦＩＤスキャンデータのフィルタリングに続いて、またはフィルタリングおよび集約に続いて、ユーザデバイス２２２ａは、１つ以上のＩＩＣの第１グループを備える第１メッセージを１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに伝達し得る。第１メッセージは前のメッセージのある期間の後にまたは第２メッセージのある期間の前に送信され得るため、第１メッセージは複数のＩＩＣを備え得、そのＩＩＣは最後のメッセージ以降、ユーザデバイス２２２ａによってフィルターされている。第１メッセージが生成されると、メッセージはＭＱＴＴなどのＩｏＴプロトコルに従って第１ＩｏＴトピックを使用して、ＩｏＴ通信マネージャ２３０に送信され得る。

ＩｏＴ通信マネージャ２３０は、第１メッセージを分析エンジン２５０に伝達し得る。分析エンジン２５０は、１つ以上の機能コンポーネントを備え得、そのコンポーネントはスキャンアイテムリストを受信および／または生成し、スキャンアイテムリストを棚卸しレコード２６２と比較し、スキャンアイテムリストおよび棚卸しレコード２６２を調整して、棚卸しレコード２６２を更新する。諸態様において棚卸しレコード２６２は１つ以上のレコードであり得、そのレコードは１つ以上のセッションにおよび／または１つ以上の場所で対応する。一態様において、分析エンジンは、第１ユーザデバイスによって伝達された第１セットのＩＩＣおよび第１ユーザデバイスまたは第２ユーザデバイスによって伝達された第２セットのＩＩＣを組み合わせることで、スキャンアイテムリストを作成し得、この第２ユーザデバイスはスキャンセッションに参加している。たとえば第１ユーザデバイスが第１セットのＩＩＣの第１ＩＩＣを伝達し、第２ユーザデバイスが第２セットのＩＩＣの第２ＩＩＣを伝達すれば、分析エンジン２５０はスキャンアイテムリストを作成し得、このリストは第１ＩＩＣと第２ＩＩＣを備える。分析エンジン２５０はまた、スキャンアイテムリストを作成するために、第１グループのＩＩＣおよび／または第２グループのＩＩＣをフィルター／デデュープする操作を実施し得る。たとえば第１ユーザデバイスが第１セットのＩＩＣの第１ＩＩＣを伝達し、第２ユーザデバイスも第２セットのＩＩＣの第１ＩＩＣを伝達する場合（これは、第１ユーザデバイスから１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに第１ＩＩＣが伝達される前、および／または棚卸しレコードが第１ＩＩＣを備える第２ユーザデバイスに伝達される前に、第１ＩＩＣが第２ユーザデバイスによって識別される場合に起き得る）。別の態様において分析エンジン２５０は、ストレージ２６０上でアクセスされた１つ以上のルール２６８に従って、第１グループのＩＩＣおよび／または第２グループのＩＩＣにフィルターを適用して、特定の情報を目標とし得る（たとえばバスケットボールに係る製品の棚卸しのみ実施することが望ましくあり得る場合）。任意の態様において、スキャンアイテムリストは次に、ストレージ２６０から得られた棚卸しレコード２６２と比較され得る。前述のように一態様において、ストレージ２６０の少なくともいくつかの部分は、ブロックチェーンなどの分散型台帳に実装され得る。したがって棚卸しレコード２６２は、分散型台帳に保管され得、この台帳はパブリックまたはプライベートのブロックチェーンシステムを備え得る。スキャンアイテムリストが１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに伝達されたＩＩＣのまさしく第１グループを備える場合、スキャンアイテムリストは新規棚卸しレコード２６２を作成するために使用され得、棚卸しレコード２６２は、１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに伝達された、フィルターおよび／または集約されたＩＩＣの動作中の表である。スキャンアイテムリストを棚卸しレコード２６２と比較することで、分析エンジン２５０はスキャンセッション中に初めて伝達されたＩＩＣを識別し得、２つを調整し得、棚卸しレコード２６２を更新し得る。

分析エンジン２５０は、追加としてまたは代替として１つ以上の比較棚卸しレポートを作成し得る。分析エンジン２５０は、第１場所にある第１棚卸しを第２場所にある第２棚卸しと比較するために、１つ以上のストレージ２６０の場所から棚卸しレコード２６２を取得し得、そこにおいて第１場所は第２場所とは異なる。比較棚卸しレポートは、以降のアクセスのためストレージ２６０に保管され得、かつ／またはユーザデバイス２２２ａなどのユーザデバイスに伝達され得る。たとえば第１棚卸しは第１スキャンセッション中に実施され得、そこにおいてスキャンセッションは、保管室／保管庫／店舗裏に特有である。別の第２棚卸しは、第２スキャンセッションで実施され得、そこにおいてスキャンセッションはショウルーム／展示エリア／店頭に特有である。比較棚卸しレポートは、第１棚卸しおよび第２棚卸しを使用して生成され得、このレポートは在庫としてある（つまり店舗裏で入手可能）が展示されていない（つまり店頭で入手可能でない）アイテムを識別する。当該比較棚卸しレポートは、ユーザデバイス２２２ａなどのユーザデバイスに伝達され得るか、通知がユーザデバイスに提供され得、この通知は比較棚卸しレポートに基づいて、店頭に在庫する必要のある１つ以上のアイテムのリストを具体的に識別する。

分析エンジン２５０によって棚卸しレコード２６２が作成または更新されると、更新メッセージジェネレータ２７０は、スキャンセッションにおいてＩｏＴ通信マネージャ２３０を介して、棚卸しレコード２６２を充実させ、かつ／または棚卸しレコード２６２をユーザデバイスに伝達し得る。更新メッセージジェネレータ２７０は、強化コンポーネントを含み得、このコンポーネントは、ストレージ２６０から得られた追加アイテム情報２６６の付いた棚卸しレコード２６２を付加することで、スキャンセッション中のユーザデバイス（複数可）に提供されるフィードバックを充実させ得る。たとえば強化コンポーネントは、棚卸しレコード２６２のアイテムに特化したアイテム情報２６６を取得し得、このレコードは画像／像、説明、またはアイテム名およびＩＩＣを超えるアイテムに関する他の情報を備える。更新メッセージジェネレータ２７０が強化機能を実施する場合、強化アイテム情報は、メッセージジェネレータコンポーネントを介してスキャンセッションのユーザデバイス（複数可）に伝達され得る。強化アイテム情報コンポーネントが利用されない場合、更新メッセージジェネレータ２７０は、ＭＱＴＴなどのＩｏＴプロトコルに従って、第２ＩｏＴトピックを使用してＩｏＴ通信マネージャ２３０を介して、棚卸しレコード２６２をスキャンセッションのユーザデバイス（複数可）に伝達し得る。たとえば、第１ユーザデバイスおよび第２ユーザデバイスの各々が同じ第１セッションにおいて棚卸しスキャンを実施しているチームスキャンセッションにおいて、ＩｏＴ通信マネージャ２３０は、棚卸しレコード２６２への個々のエントリが第１ユーザデバイスまたは第２ユーザデバイスのどちらに由来するかにかかわらず、棚卸しレコード全体を第２ＩｏＴトピックを使用して第１ユーザデバイスおよび第２ユーザデバイスの各々に伝達する。

ユーザデバイス２２２ａおよびスキャンセッションに参加した任意の他のユーザデバイスは棚卸しレコード２６２を受信し、このレコードをスキャンセッション中および／または後続のスキャンセッション中に利用して、ここで論じられた任意のフィルター操作を含むフィルター操作を実施する（たとえば新規ＲＦＩＤスキャンデータおよび／または新規ＩＩＣを棚卸しレコード２６２と比較して、特定のアイテム／ＩＩＣが新規かまたは以前にスキャンされているかどうかを判断する）。一例において、ユーザデバイス２２２ａは、第１ユーザデバイスであると言い得、第２ユーザデバイス２２２ｎはスキャンセッションに参加し得る。第２ユーザデバイス２２２ｎは、ユーザデバイス２２２ａに関して前述した機能を実施することに加えて、第２複数のＲＦＩＤスキャンデータから第２セットのＩＩＣを判断し、第２複数のＲＦＩＤスキャンデータをフィルターして、第１ユーザデバイスによって以前にスキャンされ、棚卸しレコード２６２において第２ユーザデバイスに伝達された任意のＩＩＣを除外するように、構成され得る。たとえば第２ユーザデバイスは、１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスによって、スキャンセッションの異なるユーザデバイスによって処理されたまたはスキャンセッションにおいて同じユーザデバイスによって以前に処理されたＲＦＩＤスキャンデータに基づいて、第１ＩＩＣが識別されたことを通知され得る。第２ユーザデバイスが、第２セットのＩＩＣは第１ＩＩＣを備えることを識別すると、第２ユーザデバイスは、第１ＩＩＣおよび／または第１ＩＩＣに対応する第２複数のＲＦＩＤスキャンデータの一部分を無視し（つまり除外する、含めない、または使用しない）得る。いくつかの態様においてユーザデバイス２２２ａは、ＲＦＩＤスキャンデータが棚卸しレコード２６２と比較して新しい場合、つまりＩＩＣは前述のように無視／フィルターされるべきではないとユーザデバイス２２２ａが判断する場合、ユーザデバイス２２２ａに紐付けられたユーザにかなりのフィードバックを提供し得る。フィードバックは、聴覚的（たとえばビープ音）、視覚的（たとえば新らしくスキャンされたＩＩＣがユーザインターフェースに表示される）、触覚的（たとえばバイブレーション）、または同種のものであり得る。このようにして、棚卸しを実施するユーザは、スキャンする新規ＲＦＩＤタグが続くかどうか、またはＲＦＩＤタグはすべて既に伝達され、棚卸しレコード２６２に追加されたかを判断し得る。

いくつかの態様においてシステム２００は、少なくとも１つの顧客デバイス２８０をさらに備え得る。顧客デバイス２８０は、見込み客または実際の客に紐付けられ得、その客は特定のアイテムが特定の場所で入手可能（つまり展示または在庫として）かどうか判断することを希望するあろう。一態様において、顧客デバイス２８０は、ストレージ２６０に問い合わせし得、応答中に棚卸しレコード２６２を受信し得る。別の態様において顧客デバイスは、ストレージ２６０に問い合わせして特定の場所で特定のアイテムが入手可能か判断し得る。応答において、ストレージ２６０は棚卸しレコード２６２を問い合わせして特定のアイテムを検索し得、それに該当する棚卸し結果を返し得る。場所情報は、多様なレベルの顧客デバイス２８０に伝達され得る；たとえば場所情報は顧客に所望のアイテムがメインストリート１２３に位置するＳｈｏｅ Ｗｏｒｌｄで入手可能であることを通知し得、場所情報は所望のアイテムが展示されているかそれとも在庫としてあるか（購入を決断するに先立ってアイテムの展示と対話することを顧客が所望する場合に有益）を顧客に通知し得るか、通り５のベイ２に位置する棚の場所Ａ２１で入手可能な在庫としてあることを顧客に通知し得る。顧客デバイスに提供された場所情報の粒度にかかわらず、顧客は改善された低遅延棚卸しステータスを与えられ、このステータスは顧客を勇気づけ得るか、顧客体験を改善し得る。一例が図８に示され、そこでは見込み客がモバイルデバイス（たとえば顧客デバイス２８０）を使用して特定のアイテム（レッド、ナイキエアジョーダン、サイズ１０）が得られ得る場所を判断するところが目撃され得る。モバイルデバイスは、製造業者または販売店系列のアプリなどのアプリを使用して、ストレージ２６０上の棚卸しレコード２６２などのシステム２００の任意の１つ以上のコンポーネントを問い合わせ得、特定のアイテムが特定の場所にあるか判断し得るか、入手可能な最も近い場所を判断し得る。例において、モバイルデバイスは、特定のアイテムが地元の小売り場所Ｓｈｏｅ Ｗｏｒｌｄで入手可能であるという指示を受信し得、製造業者アプリを使用してデバイスのユーザインターフェースを介して対応する指示をユーザに表示し得る。見込み客は、改善された低遅延棚卸し情報を確信してＳｈｏｅ Ｗｏｒｌｄの場所を訪問し得、説明されたように特定アイテムを眺め／購入し得る。改善された低遅延棚卸し情報を持っていることは、顧客体験を有意に改善し得、見込み客を実際の顧客に切り替えさせ得る。

例およびこれまでの議論によって説明されたように、ＲＦＩＤ追跡の方法を実施するために、様々なコンポーネントが利用され得、この方法は従来の棚卸し管理活動を改善する。図２の例示的アーキテクチャに加えて、図３は例示的コンピューティングアーキテクチャを示し、そのアーキテクチャにおいてコンポーネントは、以前の図に関連して前に論じられた一部のコンポーネントと同様であり得る。

第一に、ＲＦＩＤ追跡を実施するシステムの例示的諸態様は、図３の例示的アーキテクチャ３００に関連して説明されよう。システム３００は、グループ化アーキテクチャに構成されると理解され得、そこにおいてシステムは、ストアグループ３２０、ＲＦＩＤマネージドクラウド３３０、ＲＦＩＤサービスグループ３４０、ストア棚卸しサービスグループ３５０、製品情報サービスグループ３６０、分析クラウドグループ３７０、およびイベントサブスクリプションサービスグループ３８０を備えると言われ得る。「グループ」と名付けられているが、各「グループ」は、コンピューティングデバイス、それにモジュールが付属する１つのコンピューティングデバイス、または１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスのモジュール、または任意のそれらの組み合わせ、の集合であり得る。一態様において、グループメンバーは、クラウドモノのインターネット（ＩｏＴ）アーキテクチャ内部でクライアントまたはサーバの機能を適宜実施するクラウドアーキテクチャ中のクラウド実体である。ＩｏＴアーキテクチャとして、たとえばＡｍａｚｏｎ Ｗｅｂ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ ＩｏＴサービスまたはＧｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ ＩｏＴが含まれ得る。

ストアグループ３２０はたとえば、物理的な小売り場所に対応し得、第１ユーザデバイス３２２ａ～第Ｎユーザデバイス３２２ｎなどの１つ以上のユーザデバイスを備え得、そこにおいてユーザデバイス３２２の各々は、図２のユーザデバイス２２２ａの任意の１つ以上のフィーチャを備える。フレーズ「ストアグループ」で使用された用語「ストア」は制限的であることを意図するものではなく、製造業者によって採用されたユーザまたは製造業者と契約したユーザ、アイテムを販売する販売店および販売店の従業員または契約者のうち任意のもの、または他の任意のサードパーティおよびサードパーティの従業員または契約者のうち任意のものを含むと理解され得る。ストアグループ３２０は、１つ以上のスキャナー３２４ａ～３２４ｎを備え得、そこにおいて各スキャナーは図２のスキャナー２２４ａの任意の１つ以上のフィーチャをさらに備える。諸態様において、ユーザデバイス３２２ａは、スキャンセッションコンポーネント３４６に通信することでスキャンセッションが開始されることをリクエストし得る。スキャンセッションを作成するため、スキャンセッションコンポーネント３４６は、イベントサブスクリプションコンピューティングデバイス３８２と通信してスキャンセッションを開始し、サブスクリプション情報に第１ＩｏＴトピックをおよびパブリケーション情報に第２ＩｏＴトピックを割り当てる。一態様において、マネージドクラウドサービス３３０中のメッセージブローカーは、ＭＱＴＴ ｏｖｅｒ ＷｅｂＳｏｃｋｅｔプロトコルをサポートし、ＭＱＴＴを採用するクライアントもＷｅｂＳｏｃｋｅｔプロトコルを使用する。一態様において、トピックハイアラーキーは、単純にＳｔｏｒｅ＃￥ＳｅｓｓｉｏｎＩＤ￥を備える。イベントサブスクリプションストリーム３８４はイベントサブスクリプションコンピューティングデバイス３８２からセッション開始情報を受信し、ストア棚卸しサービスグループ３５０の補充コンポーネント３５４などの１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスを介して、この情報をユーザデバイス３２２ａに伝達する。

スキャンセッションが開始されると、ユーザデバイス３２２ａは、図２のユーザデバイス２２２ａおよびスキャナー２２４ａに関して論じられたように、第１スキャナー３２４ａから第１複数のＲＦＩＤスキャンデータを受信し得る。ユーザデバイスは、図２に関して記述されたように任意の１つ以上のフィルタリング機能または集約機能を実施し得、第１グループの１つ以上のＩＩＣを備える第１メッセージを生成し得る。ユーザデバイス３２２ａは、ＭＱＴＴなどのＩｏＴプロトコルに従っておよび第１ＩｏＴトピックを使用して、第１メッセージをパブリッシュトピックコンポーネント３３２に伝達し得る。パブリッシュトピックコンポーネント３３２は、第１メッセージをビジネスルールエンジン３３６に伝達し得、このエンジンはアクティブの場合、図２の分析エンジン２５０に関して論じられたプロセスなどの任意の１つ以上のバックエンドフィルタリングプロセスを適用し得る。たとえば、特定の業務上の利害（たとえば、大学のバスケットボールトーナメントがストアの近くで開かれる）に特に関係し得る製品棚卸しを具体的に判断するために、特定の棚卸しが特定のトピック（たとえばメンズ、バスケットボール）に限定されていることが好まれ得る。そのような例において、特定のカテゴリに結びつく製品の指示は、スキャンセッションで処理され得、他の製品の指示は無視され得る。特に一態様において、バックエンドサービスは、ＧＴＩＮの分類法としてまたは興味のあるＧＴＩＮのリストとしてカテゴリ説明を受信し得、サービスは分類法のサブセット内でまたは製品カテゴリに結びつくリスト内でこのようなＧＴＩＮを考慮する。アクティブでかつ伝達中のバックエンド絞り込みＩＩＣか、またはパブリッシュトピックコンポーネント３３２から受信した非アクティブでかつ伝達中のすべてのＩＩＣかを問わず、ビジネスルールエンジン３３６は、ＩＩＣのグループを保管するか、またはこのＩＩＣのグループを分析クラウドグループ３７０およびＲＦＩＤサービスグループ３４０のスキャンゲートウェイコンポーネント３４２の１つ以上に直接伝達し得る。ビジネスルールエンジン３３６からのデータはまた、店内レポート用のデータストリーム３７２中に存続され得る。たとえばデータストリームは、ＫｉｎｅｓｉｓストリームまたはＫａｆｋａストリームを備え得る。

スキャンゲートウェイコンポーネント３４２は、即時フィードバックをユーザデバイス（複数可）３２２ａ～３２２ｎに提供し得るか、ＩＩＣグループ中の１つのＩＩＣに紐付いた１つ以上のストレージコンポーネント３６２ａ～３６２ｎからアイテム情報をさらに受信し得る。第１態様において、スキャンゲートウェイコンポーネント３４２は、図２の分析エンジン２５０の任意の１つ以上のフィーチャまたはコンポーネントに関して記述されたように、スキャンアイテムリストを判断し得、スキャンアイテムリストを現行棚卸しと比較し得、調整棚卸しレコードを作成し得る。調整棚卸しレコードは、サブスクライブトピックコンポーネント３３４に伝達され得、このコンポーネントは、ＭＱＴＴプロトコルに従っておよび第２ＩｏＴトピックを使用して、調整棚卸しレコードをストアグループ３２０の任意の１つ以上のユーザデバイス３２２ａ～３２２ｎに伝達し得る。追加としてまたは代替として、スキャンゲートウェイコンポーネント３４２は、アイテム情報および／またはＩＩＣのグループを強化スキャンデータコンポーネント３４４に伝達し得、このデータコンポーネントは、図２の更新メッセージジェネレータ２７０に関して論じられたように、アイテム情報およびＩＩＣを組み合わせて強化アイテム情報を作成し得る。強化アイテム情報は、第２ＩｏＴトピックを使用して、ストアグループ３２０またはその中の任意の１つ以上のユーザデバイス３２２ａ～３２２ｎに伝達され得るか、非ＩｏＴフォーマットメッセージ中において、ストア棚卸しサービスグループ３５０のレポートコンポーネント３５２を介して、ストア棚卸しサービスのレポートコンポーネント３５２に伝達され得る。

分析クラウドグループ３７０は、棚卸しレポートを保管し得、そのような保管された棚卸しレポートへのアクセスをシステム３００外部のデバイスに提供し得る。たとえば企業のオフィスは、特定のアイテムについての在庫分析の実施を所望し得る。分析ストレージ３７４中にある保管された棚卸しレコードは問い合わせされ得、関連情報が識別され、外部デバイスに伝達され得る。

システム３００の様々なグループが別々に示されたが、任意の１つ以上のグループまたはそれのコンポーネントは任意の他のグループまたはそれのコンポーネントとリモートにあり得る、またはそれらと同じ場所にあり得ることに注意すべきである一態様において、ＲＦＩＤマネージドクラウドサービス３３０は、Ａｍａｚｏｎ Ｗｅｂ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ ＩｏＴによって提供されるものなどのコンポーネント、デバイス、およびまたはモジュールのベンダー提供グループであることが考えられる。

さて図４に目を向けると、本諸態様に従ってＲＦＩＤ追跡を実施するように構成されたシステム４００向けの例示的アーキテクチャが示される。システム４００は、図２のネットワーク２１０の１つ以上のフィーチャを備えるネットワーク４１０、図３のＲＦＩＤマネージドクラウドサービス（またはグループ）３３０の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを備えるＲＦＩＤクラウドサービスグループ４３０、図３のＲＦＩＤサービスグループ３４０中の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを備える強化コンポーネント４４０、図３のストア棚卸しサービスグループ３５０中の任意の１つ以上のフィーチャを備える棚卸しサーバコンポーネント４５０、図３の製品情報サービスグループ３６０中の任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを備える製品情報コンポーネント４６０、図３の分析グループ３７０中の任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを備える分析コンポーネント４７０、図３のビジネスルールエンジン３３６の１つ以上のフィーチャを備えるビジネスルールエンジンコンポーネント４３６、および図３のイベントサブスクリプションサービスグループ３８０中の任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを備えるイベントサブスクリプションコンポーネント４８０を備え得る。

システム４００は、第１ユーザデバイス４２２ａおよび第２ユーザデバイス４２２ｂなどの複数のユーザデバイス４２２ａ～４２２ｎをさらに備え得る。第１ユーザデバイス４２４ａなどの各ユーザデバイスは、プロセッサ４２５、入力センサー４２６、ディスプレイ４２７、およびスキャンリンク４２８を備え得、そこにおいてユーザデバイス４２２ａはチームスキャンアプリ（つまりアプリケーション）４２３をさらに備え得る。一態様において、チームスキャンアプリ４２３は１つ以上のダイナミックフレームワークまたはライブラリの付属した依存関係マネージャを使用して開発される。たとえばｉＯＳデバイスは、スイフト開発言語用のＣｏｃｏａｐｏｄ依存関係マネージャを採用し得る。第２実施例として、ＡｎｄｒｏｉｄデバイスはＫｏｔｌｉｎプログラミング言語を採用し得る。プロセッサ４２５は、図２のシステム２００に関して記述されたリソースなど、請求項の技術のフィーチャを実施するための処理リソースを提供する。入力センサー４２６は、スキャンセッションの開始リクエスト、既存スキャンセッションへの参加リクエスト、または場所情報の入力などのユーザから情報を受信するための手段を提供し得る。入力センサー４２６は、音声入力用のマイク、テキストベース入力受信用のバーチャルキーボード、またはタッチ入力受信用のタッチスクリーンを備え得る。ディスプレイ４２７は、ユーザデバイス４２２ａからユーザに情報を伝達する手段を提供する。そのような情報は、スキャンアイテムに関する情報、強化アイテム情報、または新しいＲＦＩＤスキャンデータがモバイルデバイス４２２ａに伝達されたという聴覚的、視覚的、または触覚的な指示を含み得る。スキャンリンク４２８は、スキャナー４２４ａ～４２４ｎを連繋するブリッジまたは手段を提供する；たとえば第１ユーザデバイス４２２ａは第１スキャナー４２４ａに接続され得、第２ユーザデバイス４２２ｂは第２スキャナー４２４ｂに接続され得る。いくつかの態様において、スキャンリンク４２８は、ＵＳＢ接続などの有線接続を備え得る；他の諸態様においてスキャンリンクは、ＮＦＣ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、または携帯接続、または同種のもの、経由などのワイヤレスであり得る。

チームスキャンアプリ４２３は、現在説明されているＲＦＩＤ追跡プロシージャを実施するための１つ以上のコンポーネント、フィーチャ、またはモジュールを備え得る。特にチームスキャンアプリ４２３は、モードセレクターを備え得、この新しいセレクターでは、スキャンセッションの開始を所望するか、既に存在するスキャンセッションへの参加を所望するか、またはどんなタイプの棚卸しの実行を希望するか（たとえばバイナリ棚卸しまたは完全棚卸し）をユーザが選択し得る。チームスキャンアプリ４２３は、ロケーションセレクターを備え得、このセレクターはプロンプトまたは入力を介して場所を手動で選択し得る。チームスキャンアプリ４２３は、スキャンフィルターおよびバンドラーをさらに備え得、そのフィルターは受信したスキャンデータをフィルターし、そのバンドラーはたとえば図２のユーザデバイス２２２ａに関してここに記述された集約操作を実施する。メッセージングコンポーネントは、１つ以上のＩＩＣの第１グループを備えるメッセージを生成し、そのメッセージを１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに伝達する手段を提供し得る。一態様において、メッセージングコンポーネントはＭＱＴＴプロトコルのフィーチャを実装する。一態様において、メッセージングコンポーネントはＷｅｂＳｔｒｅａｍ ＷｅｂＳｏｃｋｅｔクライアントの操作を実施する。チームスキャンアプリ４２３のセキュリティモジュールは、認証承認サービスおよび会計サービス、ならびに暗号化サービスを特にメッセージングコンポーネントに提供し得、その結果傍受されたメッセージは、意図的でない受信者によってメッセージが理解されることから保護され得る。一態様において、認証、承認、および会計のライブラリは、セキュリティモジュールにＪｏｔを提供する。セキュリティモジュールは、ＭＱＴＴトピックにＪｏｔを提供し得、ＭＱＴＴトピックはそのトピックに関連するカスタムオーソライザーを備え得る。Ｌａｍｂｄａサーバは、ＭＱＴＴトピックの呼出しであるＪｏｔを検証し得る。

さて図５に目を向けると、ここに記述されたチームスキャンフィーチャを実施するための方法５００を図示するフローチャートが与えられる。方法５００は、複数のユーザデバイスと、管理サーバ５８０と、棚卸しサーバ５９０との間の対話式操作を備える。方法５００に関して使用されるように、第１ユーザデバイス５２２ａ、第２ユーザデバイス５２２ｂ、および／または第３ユーザデバイス５２２ｃのうちの任意の１つ以上は、図２のユーザデバイス２２２ａの任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを備え得る。管理サーバ５８０は、図２のシステム２００に関して論じられた任意の１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスと共に記述された任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを備え得、具体的には管理サーバ５８０は、図２のスキャンセッションマネージャ２４０であり得る。

方法５００の第１ステップ５３０は、管理サーバ５８０に対する第１ユーザデバイス５２２ａの指示を備え、この指示では、第１ユーザデバイス５２２ａはチームスキャンセッションの作成を所望している。第１ステップ５３０に応えて、管理サーバ５８０は、チームスキャンセッション５３２を作成すること、およびセッションが作成されたと第１ユーザデバイス５２２ａに伝達するによって、応え得る。その後ステップ５３４、５３６において、管理サーバ５８０は、第２ユーザデバイス５２２ｂおよび第３ユーザデバイス５２２ｃそれぞれの各々に、チームスキャンセッションが作成されたことを通知し得る。第２ユーザデバイス５２２ｂは、当該セッションへの参加リクエストを管理サーバ５８０に伝達することで、ステップ５３８でチームスキャンセッションに参加し得る。応答において管理サーバ５８０は、ステップ５４０で第２ユーザデバイスの参加リクエストを受け入れることで応じ得る。第３ユーザデバイス５２２ｃは、管理サーバ５８０へのリクエストを介して、ステップ５４２でチームスキャンセッションへの参加をリクエストし得る。第３ユーザデバイス５２２ｃへの応答において、管理サーバ５８０はステップ５４４で、第３ユーザデバイスの参加リクエストを受け入れ得る。この時点で、第１ユーザデバイス５２２ａ、第２ユーザデバイス５２２ｂ、および第３ユーザデバイス５２２ｃの各々は、すべてチームスキャンセッションに参加している。

ステップ５４６で、第１ユーザデバイス５２２ａはＲＦＩＤスキャンデータの最初のレポートをこの管理サーバ５８０に伝達する。管理サーバ５８０はステップ５４８で、最初のＲＦＩＤスキャンデータレポートを棚卸しサーバ５９０に転送する。ステップ５５０で、最初のレポートの内容は棚卸しサーバ５９０から管理サーバ５８０に与えられ、およびステップ５５２、５５４、５５６で最初のレポートの内容は第３ユーザデバイス５２２ｃ、第２ユーザデバイス５２２ｂ、および第１ユーザデバイス５２２ａそれぞれの各々に与えられる。

いくつかの態様において、最初のレポートの内容は、特定のチームスキャンセッション用の棚卸しレコードを備え得、図２のシステム２００のユーザデバイス２２２ａ～２２２ｎに与えられたフィードバックの任意の１つ以上のファセットを備える。最初のレポートの内容の受信の後、および図５に示されていないが、第１ユーザデバイス５２２ａ、第２ユーザデバイス５２２ｂ、および／または第３ユーザデバイス５２２ｃのうちの任意の１つ以上は、追加のＲＦＩＤスキャンデータを管理サーバ５８０におよび棚卸しサーバ５９０に伝達し得る。追加して受信されたＲＦＩＤスキャンデータへの応答において、棚卸しサーバ５９０は、図２のシステム２００の分析エンジン２５０に関して記載された方法で棚卸しレコードを準備し得る。

一態様において、棚卸しサーバ５９０は、Ａｕｒｏｒａリレーショナルデータベースなどのデータベースを使用してデータの集約の実施する。たとえばバイナリ態様において店頭の製品ＩＤリストは第１リストに集約され、店舗裏の製品ＩＤリストは第２リストに集約される。データベースは、第１リストと第２リストとの間の差分演算を実施し、店頭リスト中になく店舗裏にある製品ＩＤの結果リストを求める。この結果リストは、各製品ＩＤごとの製品説明情報を用いて強化され、得られたデータは比較レポートの一部を形成する。

ステップ５５８、５６０、５６２、および５６４で、比較レポートは棚卸しサーバ５９０から管理サーバ５８０に伝達され、次いで第１ユーザデバイス５２２ａ、第２ユーザデバイス５２２ｂ、および第３ユーザデバイス５２２ｃの各々に伝達される。このように第１ユーザデバイス５２２ａ、第２ユーザデバイス５２２ｂ、および第３ユーザデバイス５２２ｃの各々は、他のユーザデバイスのうち任意の１つ以上のユーザデバイスから得られた任意のＲＦＩＤスキャンデータを知らされ得る。

さて図６に目を向けると、ここに記載されたＲＦＩＤ追跡を実施する方法６００が与えられる。方法６００は、スキャナー６２４ａと、ユーザデバイス６２２とａ、イベントサブスクリプションコンポーネント６８０と、ビジネスエンジンコンポーネント６３６と、強化コンポーネント６４０と、分析コンポーネント６７０と、製品情報コンポーネント６６０と、棚卸しコンポーネント６５０との間の１つ以上の対話式操作を含む。ハンドスキャナー６２４ａは、図２のスキャナー２２４ａの任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを有し得る。ユーザデバイス６２２ａは、図２のユーザデバイス２２２ａの任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを有し得る。イベントサブスクリプションコンポーネント６８０は、図３のイベントサブスクリプションサービスグループ３８０中の任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを有し得る。ビジネスエンジンコンポーネント６３６は、図３のビジネスルールエンジン３３６の任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを有し得る。強化コンポーネント６４０は、図３のＲＦＩＤサービスグループ３４０中の任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを有し得る。分析コンポーネント６７０は、図３の分析クラウドグループ３７０中の任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを有し得る。製品情報コンポーネント６６０は、図３の製品情報サービスグループ３６０中の任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを有し得る。最後に、棚卸しコンポーネント６５０は、図３のストア棚卸しサービスグループ３５０中の任意の１つ以上のコンポーネントまたはフィーチャを有し得る。

第１ステップ６０２で、ユーザデバイス６２２ａは、強化コンポーネント６４０にスキャンセッションの開始をリクエストし得る。応答において強化コンポーネント６４０は、ステップ６０４でイベントサブスクリプションコンポーネント６８０との通信において、スキャンセッションリクエストが有効かどうかを判断し得る。セッションリクエストが有効な場合、イベントサブスクリプションコンポーネント６８０はステップ６０６で、スキャンセッションを生成し得、スキャンセッションが生成されたことを棚卸しコンポーネント６５０に伝達し得る。応答において棚卸しコンポーネント６５０は、ステップ６０８でスキャンセッションが作成されたことをユーザデバイス６２２ａに伝達し得る。スキャンセッションが作成されると、スキャナー６２４ａはステップ６１０で、ＲＦＩＤスキャンデータを第１ユーザデバイス６２２ａに提供し得る。ユーザデバイス６２２ａは、任意の１つ以上のフィルタリングおよび／または集約機能を実施し得、ステップ６１２でＭＱＴＴなどのＩｏＴプロトコルに従って第１ＩｏＴトピックを使用して、第１グループのＩＩＣを備える第１メッセージをビジネスエンジンコンポーネント６３６に伝達し得る。ビジネスエンジンコンポーネント６３６は第１グループのＩＩＣを、ステップ６１４で分析コンポーネント６７０に、およびステップ６１６で強化コンポーネント６４０に渡し得る。強化コンポーネント６４０はステップ６１７で、第１グループのＩＩＣから特定のアイテムを識別し得、識別されたアイテムを製品情報コンポーネント６６０に伝達し得る。識別されたアイテムが製品情報コンポーネント６６０に渡された後、製品情報コンポーネント６６０は強化アイテム情報を棚卸しコンポーネント６５０に伝達し得る。棚卸しコンポーネント６５０は、強化アイテム情報を棚卸しレコードと組み合わせ得、ステップ６１９で第２ＩｏＴトピックを使用してそのような情報をビジネスエンジンコンポーネント６３６に伝達し得る。ステップ６２０でビジネスエンジンコンポーネント６３６は、第２ＩｏＴトピックを使用して棚卸しレコードをユーザデバイス６２２ａに送信することで、フィードバックループを完了する。

さてに図７Ａおよび図７Ｂに目を向けると、例示的ユーザデバイス７２２のユーザインターフェースの表示が与えられる。図７Ａに関して、第１ユーザインターフェース７１０は、現在スキャンセッションが実施されていない場合にユーザに表示され得る内容を示す。第１ユーザインターフェース７１０は、スキャナーなどの連繋デバイスが当該ユーザデバイス７２２とペアリングされたという指示７１８を備える。ユーザインターフェース７１０は、新しいセッション７１２を開始するという指示をさらに備える。ユーザデバイスは、新しいセッションの開始オプション７１２と対話することで、図２のシステム２００の第１ユーザデバイス２２２ａおよびスキャンセッションマネージャ２４０に関して記述されたように、スキャンセッションの開始をリクエストするよう指示され、または独自にスキャンセッションを開始するよう指示される。第１ユーザインターフェース７１０は、場所を入力するプロンプト７１６をさらに備え得る。ここで論じられたように、場所情報はプロンプト７１６などのプロンプトまたはフィールドの表示に対する応答において手動で入力され得る。さて図７Ｂに目を向けると、第２ユーザインターフェース７２０が与えられ、そこにおいて第２ユーザインターフェース７２０は、現在第１スキャンセッションは異なるユーザデバイスによる作成に応答して進行中であることが検出されると、表示され得る。したがって第２ユーザインターフェース７２０は、ジョイントスキャンセッションプロンプト７１４の追加指示を伴う、第１ユーザインターフェース７１０の任意の１つ以上のフィーチャを備え得る。ユーザデバイス７２２は、ジョイントスキャンセッションプロンプト７１４と対話することで、１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスと通信して、ユーザデバイス７２２が既に進行中のスキャンセッションに参加を所望することを伝達し得る。

さて図８に目を向けると、小売りという設定での一連の例示的対話式操作８００が図示されている。このような対話式操作は、様々なコンポーネントを含み得、かつ／または前述の様々な方法を実装し得る。

対象技術はしばしば、事業者、販売店、および消費者に関連して記述されているが、このようなシナリオはあくまで例示であることが理解される。ここで記述されている技術は任意の文脈に適用され得、その文脈では１実体が、複数の異なる物理的資産を追跡することを所望する。その技術は、どのような物理的資産が存在しおよび存在していないか知ることが望ましい、任意の数の他のシナリオに適用され得る。たとえばエアラインは１つのＲＦＩＤタグを複数の手荷物引換えタグにつないで、必要なすべての荷物が貨物室に積み込まれたか、または正しい手荷物受取所に送られているかどうかを判断し得る。したがって本技術は、棚卸しの文脈を越えた類似した問題の解決策を提供する。ここに記載された技術は、棚卸しに似たプロシージャを完了する効率および精度の向上によって、ＲＦＩＤタグに連結された物理的資産の改善された低遅延の追跡を提供するために使用され得る。

様々な実施形態を記載してきたが、ここで開示の諸態様を実装するために好適な例示的コンピューティング環境が記述される。図９に関して、例示的コンピューティングデバイスが提供され、概してコンピューティングデバイス９００と呼ばれる。コンピューティングデバイス９００は好適なコンピューティング環境の１つ実施例にすぎず、および開示の諸態様の使用範囲または機能に関して、任意の制限を示唆することを意図しない。またコンピューティングデバイス９００は、示されたコンポーネントの任意の１つまたはその組み合わせに関する任意の依存関係または要件を備えると解釈されるべきでもない。

開示の諸態様は、個人データアシスタント、スマートフォン、タブレットＰＣ、または他のハンドヘルドデバイスなどのコンピュータまたは他のマシンで実行されるプログラムモジュールなどの、コンピュータで使用可能なまたはコンピュータで実行可能な命令を含むコンピュータコードまたはマシンで使用可能な命令の一般的な文脈中で記述され得る。概して、ルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造、および同種のものを含むプログラムモジュールは、コードを指し、このコードは特定のタスクを実施し、または特定の抽象的なデータタイプを実装する。開示の諸態様は、ハンドヘルドデバイス、家庭電化製品、汎用コンピュータ、より専門的なコンピューティングデバイスなどを含む多様なシステム構成において実践され得る。開示の諸態様はまた、分散コンピューティング環境において実践され得、そこではタスクはリモート処理デバイスによって実施され、そのデバイスは通信ネットワークを通してリンクされる。分散コンピューティング環境において、プログラムモジュールは、メモリストレージデバイスを含むローカルおよびリモート両方のコンピュータストレージメディア内に位置し得る。

図９に関して、コンピューティングデバイス９００は、バス９１０を含み、このバスは直接または間接に以下のデバイスを連結する：メモリ９１２、１つ以上のプロセッサ９１４、１つ以上のプレゼンテーションコンポーネント９１６、１つ以上の入出力（Ｉ／Ｏ）ポート９１８、１つ以上のＩ／Ｏコンポーネント９２０、および例示的電源９２２。バス９１０は、１つ以上のバスであり得るもの（アドレスバス、データバス、またはそれらの組み合わせなど）を表す。図９の様々なブロックは明瞭を期すためラインを用いて表示されているが、実際にはこのようなブロックは論理的な必ずしも現実に存在しているのでないコンポーネントを表す。たとえば、Ｉ／Ｏコンポーネントであるディスプレイデバイスなどのプレゼンテーションコンポーネントが考えられ得る。また、プロセッサはメモリを備える。本発明者は、それが当技術分野の性質であると認識しており、図９の図はただ単に例示的コンピューティングデバイスの例示であり、そのデバイスは本開示の１つ以上の態様に関連して使用され得ることを改めて承認する。「ワークステーション」、「サーバ」、「ラップトップ」、「ハンドヘルドデバイス」などなどのカテゴリーの間で区別はなされておらず、すべては図９の範囲内でおよび「コンピューティングデバイス」に関連して意図されている。

コンピューティングデバイス９００は一般に、多様なコンピュータ可読メディアを含む。コンピュータ可読メディアは任意の使用可能メディアであり得、そのメディアは、コンピューティングデバイス９００によってアクセスされ得、揮発性および不揮発性メディア、取外し可能および取外し不能メディアの両方を含み得る。コンピュータ可読メディアは一例として、コンピュータストレージメディアおよび通信メディアを備え得るが、それだけに限定されない。コンピュータストレージメディアは、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または他のデータなどの情報の記憶のため任意の方法または技術で実装された、揮発性および不揮発性、取外し可能および取外し不能両方のメディアを含む。コンピュータストレージメディアは、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリまたは他のメモリ技術、ＣＤ－ＲＯＭ、デジタルバーサタイルディスク（ＤＶＤ）または他の光ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージまたは他の磁気ストレージデバイス、または所望の情報を記憶するために使用され得、コンピューティングデバイス９００によってアクセスされ得る他の任意のメディアを含むが、これだけに限定されない。コンピュータストレージメディアは信号それ自体は備えない。通信メディアは一般に、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または搬送波または他の搬送メカニズムなどのデータ変調信号中の他のデータを具体化し、任意の情報配信メディアを含む。用語「データ変調信号」は、情報を信号中にエンコードする方法で設定または変更された１つ以上の特徴を持つ信号を意味する。通信メディアは一例として、有線ネットワークまたは直接有線接続などの有線メディア、および音響、ＲＦ、赤外線、および他のワイヤレスメディアなどのワイヤレスメディアを含むが、それだけに限定されない。前記のものの任意のものの組み合わせはまた、コンピュータ可読メディアの範囲内に含まれるべきである。

メモリ９１２は、揮発性および／または不揮発性メモリの形状のコンピュータストレージメディアを含む。メモリは、取外し可能、取外し不能、またはそれらの組み合わせ、であり得る。例示的ハードウェアデバイスとして、ソリッドステートメモリ、ハードドライブ、光学ディスクドライブなどが含まれる。コンピューティングデバイス９００は、１つ以上のプロセッサ９１４を含み、このプロセッサはメモリ９１２またはＩ／Ｏコンポーネント９２０などの様々な実体からデータを読み込む。プレゼンテーションコンポーネント（複数可）９１６は、ユーザまたは他のデバイスへのデータ指示を表す。プレゼンテーションコンポーネントの実施例として、ディスプレイデバイス、スピーカー、印刷コンポーネント、バイブレーションコンポーネント、および同種のものが含まれ得る。

Ｉ／Ｏポート９１８は、コンピューティングデバイス９００がＩ／Ｏコンポーネント９２０を含む他のデバイスに論理的に連結されることを可能にし、そのポートの一部は組み込まれ得る。例示的コンポーネントとして、マイク、ジョイスティック、ゲームパッド、サテライトディッシュ、スキャナー、プリンター、ワイヤレスデバイスなどが含まれる。Ｉ／Ｏコンポーネント９２０は、ナチュラルユーザインターフェース（ＮＵＩ）を提供し得、このインターフェースは、エアジェスチャー、音声、またはユーザによって生成された他の生理学的入力を処理する。いくつかの適用例において、それ以上の処理のため、入力は適切なネットワーク要素に伝送され得る。ＮＵＩは、音声認識、タッチおよびスタイラス認識、顔認識、生体認識、画面上および画面近接の両方のジェスチャー認識、エアジェスチャー、ヘッドおよびアイトラッツキング、およびコンピューティングデバイス９００上の表示に紐付けられたタッチ認識、の任意の組み合わせを実装し得る。コンピューティングデバイス９００は、ジェスチャーの検知および認識のため、立体カメラシステムなどの深度カメラ、赤外線カメラシステム、ＲＧＢカメラシステム、およびこれらの組み合わせを装備され得る。加えて、コンピューティングデバイス９００は、加速度計またはジャイロスコープを装備され得、これらは動作の検知を可能にする。加速度計またはジャイロスコープの出力は、コンピューティングデバイス９００のディスプレイに提供されて、実体験に似た拡張現実つまりバーチャルリアリティを描画し得る。

コンピューティングデバイス９００のいくつかの実施形態は、１つ以上の無線（複数可）９２４（または同様なワイヤレス通信コンポーネント）を含み得る。ラジオ９２４は、ラジオつまりワイヤレス通信を送信および受信する。コンピューティングデバイス９００は、通信を受信することに適したワイヤレスターミナルおよび様々なワイヤレスネットワーク上のメディアであり得る。コンピューティングデバイス９００は、符号分割多重アクセス（「ＣＤＭＡ」）、モバイル用グローバルシステム（「ＧＳＭ」）、または時間分割多重アクセス（「ＴＤＭＡ」）、ならびにその他など、のワイヤレスプロトコルを介して通信して、他のデバイスと通信し得る。無線通信は、近距離接続、長距離接続、または短距離と長距離両方のワイヤレス通信接続の組み合わせ、であり得る。「近」および「長」タイプの接続を言う場合、２つのデバイス間の空間的関係について言っているのではない。むしろ短距離および遠距離は概して、接続の異なるカテゴリーつまりタイプ（つまりプライマリ接続およびセカンダリ接続）を指す。短距離接続の一例として、デバイス（たとえばモバイルホットスポット）へのＷｉ－Ｆｉ（登録商標）接続を含み得るが、それだけに限定されず、このＷｉ－Ｆｉ接続は８０２．１１プロトコルを使用するＷＬＡＮ接続などのワイヤレス通信ネットワークへのアクセスを提供する；別のコンピューティングデバイスへのＢｌｕｅｔｏｏｔｈ接続は、短距離接続、つまり近距離通信接続の第２実施例である。長距離接続の一例として、ＣＤＭＡ、ＧＰＲＳ、ＧＣＭ、ＴＤＭＡ、および８０２．１６プロトコルの１つ以上を使用する接続を含み得るが、それだけに限定されない。

先行する議論は、任意の１つ以上の様々な制限されないユースケース実施例に実際に適用され得る。第１ユースケースにおいて、見込み客は、特定のアイテムをどこで購入し得るか、またはそのアイテムが展示されているか知ろうと所望し得る。ここに記載された技術は、モバイルデバイスのユーザインターフェースを介して、関連する棚卸しおよび場所の情報が取得され、見込み客に表示されるように使用され得る。低遅延の棚卸しおよび場所の情報は、見込み客を顧客に変え得、かつ／または見込み客の買い物体験を改善し得る。

別のユースケースにおいて、特定のアイテムが大量に必要とされ得、複数の場所での棚卸し更新が、ニーズに先立って追加的棚卸しを計画すべきかどうかを判断するために所望され得る。１実施例においてバスケットボールトーナメントの開催が数週間内に期待され得、５万個のレギュラーサイズのバスケットボールがトーナメントの需要を満たすために必要とされるであろう。トーナメントの場所の近隣にある販売店は、何個のバスケットボールがそこで入手可能かを判断するため特別に問い合わせされ得る。その個数が５００未満の場合、想定される需要を満たすため、任意の１つ以上のそのエリアの販売店に、バスケットボールが追加提供され得る。さらに別のユースケースにおいて、ここに記載された技術は、特定のアイテムの在庫がある場合にそれがショウルームに展示されているかどうかに関する情報を販売店に提供し得る。たとえば保管庫の棚卸しは、少なくともエアフォースワン１足の在庫があることを示し得、ショウルームの棚卸しは、現在エアフォースワンの展示はないことを示し得、エアフォースワンが見込み客によって眺められ得、かつ／または購入され得るように、少なくともエアフォースワン１足を保管庫からショウルームに移動すべきことを示し得る。

別のユースケースにおいて、販売店は、ショウルームおよび／または保管庫の棚卸しを行うことで、サイズ１０、エアズームシューズなどの特定のアイテムの在庫が少なくあり得る、またはまったくあり得ないことを判断し得る。販売店は、ここに記載された技術によって提供された改善された低遅延システムを使用することで、シューズが見込み客によってより早くまたはシームレスに購入可能であるように、追加のシューズを先行的（在庫少）または反射的（在庫なし）に発注し得る。

次に続く条項では、本発明で考慮されているコンセプトについて例示的態様を示す。以下の条項のうちいずれか１つは、複数の依存し合う方式で組み合わされて１つ以上の他の条項に従属し得る。さらに、依存し合う条項（前の条項に明示的に従属する条項）の任意の組み合わせは、本開示で考慮されている態様の範囲内にとどまりながら、組み合わされ得る。以下の条項は例であり、制限的ではない。

条項１．無線周波数識別（ＲＦＩＤ）を使用して棚卸しを管理するシステムであって、システムは、第１ユーザデバイスを備え、第１ユーザデバイスは、第１スキャンセッション用に第１複数のＲＦＩＤスキャンデータを受信し、第１複数のＲＦＩＤスキャンデータをフィルターして第１セットのフィルターされたアイテム識別コード（ＩＩＣ）を判断し、複数の第１セットのフィルターされたＩＩＣを集約して第１セットのＩＩＣを形成し、第１セットのＩＩＣに基づいて第１メッセージを生成し；第１モノのインターネット（ＩｏＴ）トピックを利用して第１メッセージを１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに伝達するように構成される、システム。

条項２．第１デバイスは、１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスから、そして第２ＩｏＴトピックを利用して、第１スキャンセッションからの少なくとも第１ＩＩＣに対応する情報を備える棚卸しリストを含む比較棚卸しメッセージを受信するようにさらに構成される、条項１に記載のシステム。

条項３．棚卸しメッセージは、第１セットのＩＩＣの第１ＩＩＣに対応する少なくとも１つのアイテムを記述する強化データをさらに含む、条項１または条項２に記載のシステム。

条項４．第１ユーザデバイスは、第２メッセージの少なくとも一部分を第１ユーザデバイスのユーザインターフェースに表示するようにさらに構成される、条項１～条項３のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項５．システムは、第１スキャンセッションに参加し、第２複数のＲＦＩＤスキャンデータを受信し、第２複数のＲＦＩＤスキャンデータをフィルターして第２セットのフィルターされたＩＩＣを判断し；複数の第２セットのフィルターされたＩＩＣを集約して第２セットのＩＩＣを形成し；第２セットのＩＩＣに基づいて第２メッセージを生成し、第１モノのインターネット（ＩｏＴ）トピックを使用して第２メッセージを１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに伝達し、第２ＩｏＴトピックを利用して棚卸しリストを含む比較棚卸しメッセージを受信するように構成される第２ユーザデバイスをさらに備え、比較棚卸しリストは、第１スキャンセッションからの第１セットのＩＩＣの第１ＩＩＣに対応する情報、または第２セットのＩＩＣからの第２ＩＩＣに対応する情報をさらに備える、条項１～条項４のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項６．第２ユーザデバイスは、第２複数のＲＦＩＤスキャンデータから第２セットのＩＩＣを判断するようにさらに構成され；第２複数のＲＦＩＤスキャンデータをフィルターすることは、第３ＩＩＣが第１セットのＩＩＣまたは第２セットのＩＩＣに含まれるという判断に基づいて、第３ＩＩＣに対応する複数のＲＦＩＤスキャンデータの一部分を無視することを備える、条項５に記載のシステム。

条項７．第２複数のＲＦＩＤスキャンデータをフィルターすることは、第４ＩＩＣが第１セットのＩＩＣまたは第２セットのＩＩＣに含まれていないという判断に基づいて、第１ユーザデバイスへの通知が発行されるようにし、それによって第４ＩＩＣに対応するスキャンアイテムが第１スキャンセッション中において以前にスキャンされていなかったことを示すことをさらに備える、条項６に記載のシステム。

条項８．第１ユーザデバイスは、第１複数のＲＦＩＤスキャンデータから第１セットのＩＩＣを判断するようにさらに構成され；第１複数のＲＦＩＤスキャンデータをフィルターすることは、第１複数のＲＦＩＤスキャンデータの第１部分から、第１ＩＩＣが第１セットのＩＩＣに含まれるという判断に基づいて、第１ＩＩＣに対応する第１複数のＲＦＩＤスキャンデータの第２部分を無視することを備える、条項１～条項７のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項９．第１セットのＩＩＣに基づく第１メッセージの生成は、第１セットのＩＩＣを第１メッセージに含めることを備え、第１セットのＩＩＣ中の各ＩＩＣは、第１スキャンセッションからスキャンされたアイテムに対応する、条項１～条項８のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項１０．集約は、第１セットのフィルターされたＩＩＣ中の第１ＩＩＣについて、第１ＩＩＣに対応する製品識別子を判断することと、製品識別子および第１ＩＩＣを備える集約製品識別子を生成することと、を備え、第１メッセージは、集約製品識別子を含む、条項１～条項９のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項１１．システムは、１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスをさらに備え、１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスは、第１ユーザデバイスから第１メッセージを受信し、第１メッセージを利用して、第１スキャンセッションからの第１セットのＩＩＣからの少なくとも第１ＩＩＣに対応する情報を備える少なくとも比較棚卸しリストを含む棚卸しメッセージを生成し、棚卸しメッセージを第１ユーザデバイスに伝達するように構成される、条項１～条項１０のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項１２．１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスは、第１セットのＩＩＣの第１ＩＩＣに対応する少なくとも１つのアイテムを記述する強化データをさらに含む棚卸しメッセージを生成するようにさらに構成される、条項１１に記載のシステム。

条項１３．第１メッセージは、第１スキャンセッションの場所をさらに備える、条項１～条項１２のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項１４．第１スキャンセッションの場所は、第１ユーザデバイスの物理的場所に基づいて判断され、第１ユーザデバイスは、第１ユーザデバイスに紐付けられたセンサーを利用することで、物理的場所を判断するようにさらに構成される、条項１３に記載のシステム。

条項１５．第１ユーザデバイスは、第１ユーザデバイスのユーザから第１スキャンセッションの場所の指示を受信するようにさらに構成される、請求項１３に記載のシステム。

条項１６．ＲＦＩＤスキャンデータは、ＧＴＩＮ（Ｇｌｏｂａｌ Ｔｒａｄｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｎｕｍｂｅｒ）、ＳＧＴＩＮ（Ｓｅｒｉａｌｉｚｅｄ ＧＴＩＮ）、またはＥＰＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｃｏｄｅ）を備える、条項１～条項１５のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項１７．第１モノのインターネット（ＩｏＴ）トピックを利用して第１メッセージを伝達することは、ＭＱＴＴ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｑｕｅｕｉｎｇ Ｔｅｌｅｍｅｔｒｙ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）プロトコルを利用することを備える、条項１～条項１６のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項１８．第１ユーザデバイスは、第１ＲＦＩＤスキャナーから第１複数のＲＦＩＤスキャンデータを受信する、条項１～条項１７のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項１９．無線周波数識別（ＲＦＩＤ）を使用して棚卸しを追跡する、コンピュータ化された方法であって、第１デバイスでスキャンセッション用に第１複数のＲＦＩＤスキャンデータを受信することと、第１デバイスによって第１複数のＲＦＩＤスキャンデータをフィルターして第１セットのフィルターされたアイテム識別コード（ＩＩＣ）を判断することと、複数の第１セットのフィルターされたＩＩＣを集約して第１セットのＩＩＣを形成することと；第１セットのＩＩＣに基づいて第１メッセージを生成することと、第１モノのインターネット（ＩｏＴ）トピックを使用して第１デバイスによって第１メッセージを第２デバイスに伝達することと、を備える、方法。

条項２０．第１セットのＩＩＣは、第１複数のＲＦＩＤスキャンから判断され；フィルターすることは、第１複数のＲＦＩＤスキャンデータの第１部分から、第１ＩＩＣが第１セットのＩＩＣに含まれているという判断に基づいて、第１ＩＩＣに対応する第１複数のＲＦＩＤスキャンデータの第２部分を無視することを備える、条項１９に記載の方法。

条項２１．方法は、第２デバイスから棚卸しメッセージを受信することをさらに備え；棚卸しメッセージは、比較棚卸しリストを含み；比較棚卸しリストは、第１セットのＩＩＣからの少なくとも第１ＩＩＣを備え；棚卸しメッセージは、第２ＩｏＴトピックを使用して第１ユーザデバイスに伝達される、条項１９または条項２０に記載の方法。

条項２２．方法は、第１デバイスによって第２デバイスがスキャンセッションを開始することをリクエストすることをさらに備え、第１複数のＲＦＩＤスキャンデータは、スキャンセッションの中において受信される、条項１９～条項２１のうちいずれか１つに記載の方法。

条項２３．第１メッセージは、ＭＱＴＴ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｑｕｅｕｉｎｇ Ｔｅｌｅｍｅｔｒｙ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）プロトコルを使用して第１デバイスから第２デバイスに伝達される、条項１９～条項２２のうちいずれか１つに記載の方法。

条項２４．コンピュータで使用可能な命令が保管されている１つ以上のコンピュータプロセッサを備え、コンピュータで使用可能な命令は、１つ以上のコンピュータプロセッサによって実行された場合に、第１ＩｏＴトピックを使用して第１ユーザデバイスから第１メッセージを受信することであって、第１メッセージは、第１スキャンセッション用の第１セットのアイテム識別コード（ＩＩＣ）を備える、受信すること、第１セットのＩＩＣに基づいて、第１スキャンセッション用の棚卸しリストを作成すること、第２ＩｏＴトピックを使用して、第１スキャンセッション用の少なくとも棚卸しリストが、第２メッセージで第１ユーザデバイスに伝達されるようにすること、を備える操作を、１つ以上のコンピュータプロセッサに実施させる、コンピュータ化されたシステム。

条項２５．操作は、第２メッセージの伝達後に、第１ＩｏＴトピックを使用して第１ユーザデバイスから第３メッセージを受信することであって、第３メッセージは、第２セットのＩＩＣを備え、第２セットのＩＩＣは、第１セットのＩＩＣとは区別される、受信することと、第１セットのＩＩＣおよび第２セットのＩＩＣに基づいて棚卸しレコードを作成することと、第２ＩｏＴトピックを使用して、第４メッセージで更新された棚卸しリストが第１ユーザデバイスに伝達されるようにすることと、をさらに備える、条項２４に記載のシステム。

条項２６．操作は、第２ＩｏＴトピックを使用して更新された棚卸しリストが第２ユーザデバイスに伝達されるようにすることをさらに備え、第２ユーザデバイスは、第１スキャンセッションに参加していた、条項２４または条項２５に記載のシステム。

条項２７．操作は、第１ユーザデバイスからリクエストを受信すると、第１スキャンセッションを開始することをさらに備える、条項２４～条項２６のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項２８．第２メッセージは、ＭＱＴＴ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｑｕｅｕｉｎｇ Ｔｅｌｅｍｅｔｒｙ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）プロトコルを使用して第１ユーザデバイスに伝達される、条項２４～条項２７のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項２９．操作は、第１セットのＩＩＣに基づいて、第１セットのＩＩＣのＩＩＣに対応する少なくとも１つのアイテムを記述する強化データセットを判断することと；第２メッセージで強化データセットが伝達されるようにすることと；をさらに備える、条項２４～条項２８うちいずれか１つに記載のシステム。

条項３０．操作は、第１セットのＩＩＣを利用して、第１セットのＩＩＣのＩＩＣに対応するアイテムに紐付けられた分散型台帳上のレコードを更新することをさらに備える、条項２４～条項２９のうちいずれか１つに記載のシステム。

条項３１．１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスから受信されたメッセージは、更新された棚卸しリストおよび／または強化アイテム情報に加えて、店頭（ショウルーム）対店舗裏（保管室）の比較レポートなどの１つ以上の棚卸しレポートを含み得る、条項１～条項３０のうちいずれか１つに記載のシステムまたは方法。

条項３２．１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスから受信されたメッセージは、更新された棚卸しリストおよび／または強化アイテム情報に加えて、比較棚卸しレポートを含み得、このレポートは、第１場所での第１棚卸しと第２場所での第２棚卸しとの比較を提供し、第１場所は、第２場所とは異なる場所にある、条項１～条項３１のうちいずれか１つに記載の方法のシステム。

条項３３．複数のＲＦＩＤスキャンデータをフィルターすることは、第１複数のＲＦＩＤスキャンデータ中の第１ＲＦＩＤスキャンデータアイテムについて、ＲＦＩＤスキャンデータアイテムに対応する第１製品識別子を判断することと；以前に判断された１つ以上の製品識別子のリスト中で第１製品識別子を検索することと；検索することが、第１製品識別子は以前に判断された１つ以上の製品識別子のリストの中にないと判断した場合に、第１製品識別子を第１セットのフィルターされたＩＩＣに含めることと；を備える、条項１～条項３２のうちいずれか１つに記載のシステムまたは方法。

示された様々なコンポーネントの多くの異なる編成および図示されていないコンポーネントは、以下の特許請求の範囲から逸脱することなく可能である。本開示の実施形態は、限定的ではなく例示的であるという意図の元に記述されている。代替の実施形態は、本開示を読んだ後および本開示を読むことで、本開示の閲覧者にとって明らかであろう。前述の形態を実施することの代替手段は、以下の特許請求の範囲から逸脱することなく完了され得る。特定のフィーチャおよび下位組み合わせは実用的であり、他のフィーチャおよび下位組み合わせに関係なく採用され得、特許請求の範囲内で考慮される。

Claims (22)

1. 無線周波数識別（ＲＦＩＤ）を使用した棚卸しの管理に用いられるシステムであって、前記システムは、
   第１ユーザデバイス及び１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスを備え、
   前記第１ユーザデバイスは、
   棚卸しの対象となるアイテムに関する１つ以上のアイテム識別コード（ＩＩＣ）の第１リストを記憶し、
   前記１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスと通信して前記ＩＩＣを通信するための第１スキャンセッションを開始し；
   それぞれがアイテムに紐づけられた第１の複数のＲＦＩＤスキャンデータを第１ＲＦＩＤスキャナーから受信し；
   前記第１の複数のＲＦＩＤスキャンデータをフィルターして第１のフィルターされたＩＩＣのセットを判断し、ここで、前記判断することは、前記第１の複数のＲＦＩＤスキャンデータ中のそれぞれのＲＦＩＤスキャンデータに対応する第１ＩＩＣを判断することと、前記第１リスト中に前記第１ＩＩＣがあるか否かを判断することと、前記第１リスト中にない前記第１ＩＩＣを前記第１のフィルターされたＩＩＣのセットに加えることと、を含み；
   前記第１のフィルターされたＩＩＣのセットを集約して第１のＩＩＣのセットを形成し、ここで、前記第１のＩＩＣのセットは、前記第１リスト中にない前記第１ＩＩＣと、前記第１ＩＩＣに対応する製品識別子とを含み；
   前記第１のＩＩＣのセットを含む第１メッセージを生成し；
   第１モノのインターネット（ＩｏＴ）トピックを利用して前記第１メッセージを前記１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに通信するように構成され、
   前記１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスは、
   前記第１ユーザデバイスから前記第１メッセージを受信し；
   前記第１メッセージを利用して、前記第１のＩＩＣのセットに含まれる前記第１ＩＩＣを少なくとも含む比較棚卸しリストを少なくとも含む棚卸しメッセージを生成し；
   第２ＩｏＴトピックを利用して前記棚卸しメッセージを前記第１スキャンセッションに参加するユーザデバイスに通信するように構成され、
   前記第１ＩｏＴトピックは、前記第１ユーザデバイスを含む前記第１スキャンセッションに参加する前記ユーザデバイスから前記１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスへの通信を識別するための情報であり、
   前記第２ＩｏＴトピックは、前記１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスから、前記第１ユーザデバイスを含む前記第１スキャンセッションに参加する前記ユーザデバイスへの通信を識別するための情報であり、
   １つのＩＩＣには、複数のＲＦＩＤスキャンデータが紐付けられている、システム。
2. 前記第１ユーザデバイスは、前記１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスから前記第２ＩｏＴトピックを利用して送信された、前記第１のＩＩＣのセットに含まれる前記第１ＩＩＣを少なくとも含む前記比較棚卸しリストを少なくとも含む前記棚卸しメッセージを受信し、
   前記棚卸しメッセージを受信した場合に、前記比較棚卸しリストに含まれる前記第１ＩＩＣを前記第１リストに追加するようにさらに構成される、請求項１に記載のシステム。
3. 前記棚卸しメッセージは、前記第１のＩＩＣのセットの前記第１ＩＩＣに対応する少なくとも１つのアイテムの前記第１ＩＩＣに含まれない画像又は情報を含む強化データをさらに含む、請求項２に記載のシステム。
4. 前記第１ユーザデバイスは、前記棚卸しメッセージの少なくとも一部分を前記第１ユーザデバイスのユーザインターフェースに表示するようにさらに構成される、請求項２に記載のシステム。
5. 第２ユーザデバイスをさらに備え、前記第２ユーザデバイスは、
   前記棚卸しの対象となる前記アイテムに関する１つ以上のＩＩＣの第２リストを記憶し、
   前記１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスと通信して前記第１スキャンセッションに参加し；
   第２の複数のＲＦＩＤスキャンデータを第２ＲＦＩＤスキャナーから受信し；
   前記第２の複数のＲＦＩＤスキャンデータをフィルターして第２のフィルターされたＩＩＣのセットを判断し、ここで、前記判断することは、前記第２の複数のＲＦＩＤスキャンデータ中のそれぞれのＲＦＩＤスキャンデータに対応する第２ＩＩＣを判断することと、前記第２リスト中に前記第２ＩＩＣがあるか否かを判断することと、前記第２リスト中にない前記第２ＩＩＣを前記第２のフィルターされたＩＩＣのセットに加えることと、を含み；
   前記第２のフィルターされたＩＩＣのセットを集約して第２のＩＩＣのセットを形成し、ここで、前記第２のＩＩＣのセットは、前記第２リスト中にない前記第２ＩＩＣと、前記第２ＩＩＣに対応する製品識別子とを含み；
   前記第２のＩＩＣのセットを含む第２メッセージを生成し；
   前記第１ＩｏＴトピックを使用して前記第２メッセージを前記１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに通信し；
   前記第２ＩｏＴトピックを利用して前記比較棚卸しリストを含む前記棚卸しメッセージを受信するように構成され；
   前記比較棚卸しリストは、前記第１のＩＩＣのセットに含まれる前記第１ＩＩＣに加え、前記第２のＩＩＣのセットに含まれる前記第２ＩＩＣをさらに含む、請求項１に記載のシステム。
6. 前記第２ユーザデバイスは、前記棚卸しメッセージを受信した場合に、前記比較棚卸しリストに含まれる、前記第１のＩＩＣのセットに含まれる前記第１ＩＩＣと前記第２のＩＩＣのセットに含まれる前記第２ＩＩＣとを、前記第２リストに追加するようにさらに構成される、請求項５に記載のシステム。
7. 前記第２ユーザデバイスは、前記第２リスト中に前記第１ＩＩＣ又は前記第２ＩＩＣがないと判断した場合に、前記第２ユーザデバイスのユーザに対して、聴覚的、視覚的、又は触覚的なフィードバックを提供するようにさらに構成される、請求項６に記載のシステム。
8. 前記１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスは、前記第１のＩＩＣのセットの前記第１ＩＩＣに対応する少なくとも１つのアイテムの前記第１ＩＩＣに含まれない画像又は情報を含む強化データをさらに含む前記棚卸しメッセージを生成するようにさらに構成される、請求項１に記載のシステム。
9. 前記第１メッセージは、前記第１のＩＩＣのセットに含まれる前記第１ＩＩＣに対応する少なくとも１つのアイテムの場所情報をさらに含む、請求項１に記載のシステム。
10. 前記場所情報は、前記少なくとも１つのアイテムがスキャンされた時の前記第１ユーザデバイスの物理的場所に基づいて判断され、前記第１ユーザデバイスは、前記第１ユーザデバイスに紐付けられたセンサーを利用することで、前記物理的場所を判断するようにさらに構成される、請求項９に記載のシステム。
11. 前記第１ユーザデバイスは、ユーザインターフェースを介して、前記第１ユーザデバイスのユーザから前記場所情報を受け付けるようにさらに構成される、請求項９に記載のシステム。
12. 前記ＲＦＩＤスキャンデータは、ＧＴＩＮ（Ｇｌｏｂａｌ Ｔｒａｄｅ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｎｕｍｂｅｒ）、ＳＧＴＩＮ（Ｓｅｒｉａｌｉｚｅｄ ＧＴＩＮ）、またはＥＰＣ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｃｏｄｅ）を含む、請求項１に記載のシステム。
13. 前記第１メッセージは、ＭＱＴＴ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｑｕｅｕｉｎｇ Ｔｅｌｅｍｅｔｒｙ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）プロトコルを利用して前記第１ユーザデバイスから前記１つ以上のバックエンドコンピューティングデバイスに通信される、請求項１に記載のシステム。
14. 無線周波数識別（ＲＦＩＤ）を使用した棚卸しの追跡に用いられる、方法であって、
    第１デバイスによって、棚卸しの対象となるアイテムに関する１つ以上のアイテム識別コード（ＩＩＣ）の第１リストを記憶することと；
    前記第１デバイスによって、第２デバイスと通信して前記ＩＩＣを通信するための第１スキャンセッションを開始することと；
    前記第１デバイスによって、それぞれがアイテムに紐づけられた第１の複数のＲＦＩＤスキャンデータを第１ＲＦＩＤスキャナーから受信することと；
    前記第１デバイスによって前記第１の複数のＲＦＩＤスキャンデータをフィルターして第１のフィルターされたＩＩＣのセットを判断することであって、前記判断することは、前記第１の複数のＲＦＩＤスキャンデータ中のそれぞれのＲＦＩＤスキャンデータに対応する第１ＩＩＣを判断することと、前記第１リスト中に前記第１ＩＩＣがあるか否かを判断することと、前記第１リスト中にない前記第１ＩＩＣを前記第１のフィルターされたＩＩＣのセットに加えることと、を含む、判断することと；
    前記第１デバイスによって、前記第１のフィルターされたＩＩＣのセットを集約して第１のＩＩＣのセットを形成することであって、前記第１のＩＩＣのセットは、前記第１リスト中にない前記第１ＩＩＣと、前記第１ＩＩＣに対応する製品識別子とを含む、形成することと；
    前記第１デバイスによって、前記第１のＩＩＣのセットを含む第１メッセージを生成することと；
    第１モノのインターネット（ＩｏＴ）トピックを使用して前記第１デバイスによって前記第１メッセージを前記第２デバイスに通信することと；
    前記第２デバイスによって、前記第１デバイスから前記第１メッセージを受信することと；
    前記第２デバイスによって、前記第１メッセージを利用して、前記第１のＩＩＣのセットに含まれる前記第１ＩＩＣを少なくとも含む比較棚卸しリストを少なくとも含む棚卸しメッセージを生成することと；
    前記第２デバイスによって、第２ＩｏＴトピックを利用して前記棚卸しメッセージを前記第１スキャンセッションに参加するデバイスに通信することと；を含み、
    前記第１ＩｏＴトピックは、前記第１デバイスを含む前記第１スキャンセッションに参加する前記デバイスから前記第２デバイスへの通信を識別するための情報であり、
    前記第２ＩｏＴトピックは、前記第２デバイスから前記第１デバイスを含む前記第１スキャンセッションに参加する前記デバイスへの通信を識別するための情報であり、
    １つのＩＩＣには、複数のＲＦＩＤスキャンデータが紐付けられている、方法。
15. 前記第１スキャンセッションを開始することは、前記第１デバイスによって、前記第２デバイスが前記第１スキャンセッションを開始することのリクエストを前記第２デバイスに送信することを含み、前記第１の複数のＲＦＩＤスキャンデータは、前記第１スキャンセッション中に受信される、請求項１４に記載の方法。
16. 前記第１メッセージは、ＭＱＴＴ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｑｕｅｕｉｎｇ Ｔｅｌｅｍｅｔｒｙ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）プロトコルを使用して前記第１デバイスから前記第２デバイスに通信される、請求項１４に記載の方法。
17. １つ以上のコンピュータプロセッサと；
    コンピュータで使用可能な命令が保管されているコンピュータメモリと；を含む、バックエンドコンピューティングデバイスであって、
    前記コンピュータで使用可能な命令は、前記１つ以上のコンピュータプロセッサによって実行された場合に、
    棚卸しの対象となるアイテムに関する１つ以上のアイテム識別コード（ＩＩＣ）を通信するための第１スキャンセッションにおいて第１モノのインターネット（ＩｏＴ）トピックを使用して第１ユーザデバイスから第１メッセージを受信することであって、前記第１メッセージは、第１のＩＩＣのセットを含む、受信すること；
    前記第１のＩＩＣのセットに含まれるＩＩＣを含む第１棚卸しリストを作成すること；
    第２ＩｏＴトピックを使用して、少なくとも前記第１棚卸しリストを含む第２メッセージを前記第１スキャンセッションに参加するユーザデバイスに通信すること；を含む処理を、前記１つ以上のコンピュータプロセッサに実施させ、
    前記第１ＩｏＴトピックは、前記第１ユーザデバイスを含む前記第１スキャンセッションに参加する前記ユーザデバイスから前記バックエンドコンピューティングデバイスへの通信を識別するための情報であり、
    前記第２ＩｏＴトピックは、前記バックエンドコンピューティングデバイスから前記第１ユーザデバイスを含む前記第１スキャンセッションに参加する前記ユーザデバイスへの通信を識別するための情報であり、
    １つのＩＩＣには、複数のＲＦＩＤスキャンデータが紐付けられている、バックエンドコンピューティングデバイス。
18. 前記処理は、
    前記第２メッセージの通信後に、前記第１ＩｏＴトピックを使用して前記第１ユーザデバイスから更なる第１メッセージを受信することであって、前記更なる第１メッセージは、第２のＩＩＣのセットを含み、前記第２のＩＩＣのセットは、前記第１のＩＩＣのセットとは区別される、受信することと；
    前記第１のＩＩＣのセットに含まれるＩＩＣおよび前記第２のＩＩＣのセットに含まれるＩＩＣを含む第２棚卸しリストを作成することと；
    前記第２ＩｏＴトピックを使用して、更なる第２メッセージを前記第１スキャンセッションに参加する前記ユーザデバイスに通信することであって、前記更なる第２メッセージは少なくとも前記第２棚卸しリストを含む、通信することと；をさらに含む、請求項１７に記載のバックエンドコンピューティングデバイス。
19. 前記処理は、前記第１スキャンセッションを開始することのリクエストを前記第１ユーザデバイスから受信すると、前記第１スキャンセッションを開始することをさらに含む、請求項１７に記載のバックエンドコンピューティングデバイス。
20. 前記第２メッセージは、ＭＱＴＴ（Ｍｅｓｓａｇｅ Ｑｕｅｕｉｎｇ Ｔｅｌｅｍｅｔｒｙ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）プロトコルを使用して前記第１ユーザデバイスに通信される、請求項１７に記載のバックエンドコンピューティングデバイス。
21. 前記処理は、前記第１のＩＩＣのセットに基づいて、前記第１のＩＩＣのセットに含まれる前記ＩＩＣに対応する少なくとも１つのアイテムの前記ＩＩＣに含まれない画像又は情報を含む強化データを判断することと；前記第２メッセージで前記強化データが通信されるようにすることと；をさらに含む、請求項１７に記載のバックエンドコンピューティングデバイス。
22. 前記処理は、前記第１のＩＩＣのセットを利用して、前記第１のＩＩＣのセットに含まれる前記ＩＩＣに対応するアイテムに紐付けられたレコードを更新することをさらに含み、
    前記レコードは、分散型台帳に記憶されている、請求項１７に記載のバックエンドコンピューティングデバイス。

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