KR20210108885A - 정보 처리장치 및 정보 처리방법 - Google Patents

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KR20210108885A
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쿄헤이 키쿠타
코세이 타카하시
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캐논 가부시끼가이샤
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Abstract

정보 처리장치가 제공된다. 제1 취득부는 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득한다. 제2 취득부는 인쇄장치에 의한 인쇄 화상의 데이터를 취득한다. 보정부는, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여, 국소적인 화상 농도차 또는 참조 화상을 보정한다. 평가부는, 보정된 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차에 근거하여, 인쇄 화상의 품질을 평가한다.

Description

정보 처리장치 및 정보 처리방법{INFORMATION PROCESSING APPARATUS AND INFORMATION PROCESSING METHOD}
본 발명은, 정보 처리장치 및 정보 처리방법에 관한 것이다.
종래, 인쇄업에서는, 발주주에게 납품할 인쇄 성과물에 결함이 없고 그것의 품질에 문제가 없다는 것을 보증하기 위해서, 인쇄 종료후에 검사(검품)작업이 행해지고 있다. 예를 들면, 미리 양품인 인쇄 성과물의 참조 화상 데이터(이하, 참조 데이터로 부른다)를 작성하고, 검사 대상이 되는 인쇄물의 인쇄 화상 데이터(이하, 인쇄 데이터로 부른다)와 참조 데이터를 비교함으로써 자동으로 검사를 행하는 기술이 있다.
전자사진 방식의 인쇄장치에서는, 동일한 입력 데이터의 출력 성과물의 화상 농도 또는 색조가, 출력 작업시의 인쇄장치의 상황에 따라 변경되는 경우가 있다. 일본국 특개 2015-178970에는 이러한 케이스를 고려한 검사 기술이 개시되어 있다. 즉, 일본국 특개 2015-178970에서는, 캘리브레이션 등의 변화가 인쇄장치에 생겼을 경우에, 판독 화상의 결함 검사를 행하기 위한 마스터 화상을 재생성하고, 판독 화상과 재생성한 마스터 화상을 비교한다.
본 발명의 일 실시형태에 따르면, 정보 처리장치는, 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제1 취득부와, 인쇄장치에 의한 인쇄 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제2 취득부와, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여, 국소적인 화상 농도차 또는 참조 화상을 보정하도록 구성된 보정부와, 보정된 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차에 근거하여, 인쇄 화상의 품질을 평가하도록 구성된 평가부를 구비한다.
본 발명의 일 실시형태에 따르면, 정보 처리장치는, 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제1 취득부와, 인쇄장치에 의한 인쇄 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제2 취득부와, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차를 보정하도록 구성된 보정부와, 보정된 국소적인 화상 농도차에 근거하여, 인쇄 화상의 품질을 평가하도록 구성된 평가부를 구비한다.
본 발명의 일 실시형태에 따르면, 정보 처리장치는, 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제1 취득부와, 인쇄장치에 의해 인쇄된 화상을 판독함으로써 인쇄 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제2 취득부와, 참조 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소와 인쇄 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 사이의 제1 화상 농도차와, 참조 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소를 포함하는 영역과 인쇄 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소를 포함하는 영역 사이의 제2 화상 농도차를 제1 화상 농도차로부터 빼서 얻어지는 제3 화상 농도차 중에서 한개를, 주목 화소 위치의 화소에 대응하는 차분으로서 사용하여 차분 데이터를 생성하도록 구성된 생성부와, 차분 데이터에 근거하여, 인쇄 화상의 화질을 평가하도록 구성된 평가부를 구비한다.
본 발명의 일 실시형태에 따르면, 정보 처리방법은, 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하는 단계와, 인쇄장치에 의한 인쇄 화상의 데이터를 취득하는 단계와, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여, 국소적인 화상 농도차 또는 참조 화상을 보정하는 단계와, 보정된 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차에 근거하여, 인쇄 화상의 품질을 평가하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시형태에 따르면, 정보 처리방법은, 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하는 단계와, 인쇄장치에 의해 얻어진 인쇄 화상의 데이터를 취득하는 단계와, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차를 보정하는 단계와, 보정된 국소적인 화상 농도차에 근거하여, 인쇄 화상의 품질을 평가하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시형태에 따르면, 정보 처리방법은, 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하는 단계와, 인쇄장치에 의해 인쇄된 화상을 판독함으로써 인쇄 화상의 데이터를 취득하는 단계와, 참조 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소와 인쇄 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 사이의 제1 화상 농도차와, 참조 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소를 포함하는 영역과 인쇄 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소를 포함하는 영역 사이의 제2 화상 농도차를 제1 화상 농도차로부터 빼서 얻어지는 제3 화상 농도차 중에서 한개를, 주목 화소 위치의 화소에 대응하는 차분으로서 사용하여 차분 데이터를 생성하는 단계와, 차분 데이터에 근거하여, 인쇄 화상의 화질을 평가하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 특징은 (첨부도면을 참조하는) 이하의 실시형태의 설명으로부터 명백해질 것이다.
도1은 실시형태 1에 따른 인쇄 시스템의 기능 구성의 일례를 도시한 도면.
도2는 실시형태 1에 따른 정보 처리장치의 기능 구성의 일례를 도시한 도면.
도3은 실시형태 1에 따른 정보 처리방법의 처리의 일례를 나타낸 플로우차트.
도4는 실시형태 1에 따른 차분 생성 처리의 일례를 나타낸 플로우차트.
도5는 실시형태 1에 따른 생성부가 행하는 처리를 설명하기 위한 도면.
도6은 실시형태 1에 따른 인쇄장치의 경시적인 인쇄 농도의 변화의 일례를 도시한 도면.
도7은 실시형태 1에 따른 생성부가 행하는 처리의 의의를 설명하기 위한 도면.
도8은 실시형태 2에 따른 정보 처리장치의 기능 구성의 일례를 도시한 도면.
도9는 실시형태 2에 따른 정보 처리방법의 처리의 일례를 나타낸 플로우차트.
도10은 실시형태 2에 따른 정보 처리장치의 판정 처리의 일례를 나타낸 플로우차트.
도11a 및 도11b는 실시형태 2에 따른 정보 처리장치가 행하는 판정 처리를 설명하기 위한 도면.
도12는 실시형태 2에 따른 인쇄장치의 경시적인 인쇄 농도의 변화의 일례를 도시한 도면.
도13은 실시형태 2에 따른 정보 처리장치가 행하는 갱신 처리를 설명하기 위한 도면.
도14는 실시형태 2에 따른 다른 판정 처리의 일례를 나타낸 플로우차트.
도15는 실시형태 2에 따른 장주기적인 화상 농도 변동을 설명하기 위한 도면.
도16은 실시형태 1에 따른 정보 처리장치의 통지 처리의 일례를 나타낸 플로우차트.
일본국 특개 2015-178970에 있어서는, 인쇄장치에 캘리브레이션 등의 명확한 변화가 생겼을 경우에만 마스터 화상이 재생성된다. 이 때문에, 이 기술은 경시적인 화상 농도 변동 등, 명확한 변화를 수반하지 않는 화상 농도 변동에 대해 대응할 수 없어, 인쇄장치의 출력에 대한 검사를 고정밀도로 행할 수 없는 경우가 있었다.
본 발명의 일 실시형태는, 인쇄장치에 명확한 변화가 생기지 않는 경우에도, 인쇄장치의 출력에 대한 검사를 고정밀도로 행하기 위한 처리를 제공할 수 있다.
이하, 첨부도면을 참조해서 실시형태를 상세히 설명한다. 이때, 이하의 실시형태는 청구범위에 관한 발명을 한정하는 것은 아니다. 실시형태에는 복수의 특징이 기재되어 있지만, 이들 복수의 특징의 모두가 발명에 필수적인 것인 것은 아니며, 또한, 복수의 특징은 임의로 조합되어도 된다. 더구나, 첨부도면에 있어서는, 동일 혹은 유사한 구성에 동일한 참조번호를 붙이고, 중복된 설명은 생략한다.
[실시형태1]
인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상(참조 데이터)의 화소값과 인쇄 화상(인쇄 데이터)의 화소값을 비교해서 인쇄 데이터의 화질(품질)을 평가할 때에, 실시형태 1에 따른 정보 처리장치는, 참조 데이터와 인쇄 데이터 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여 참조 데이터의 화소값을 보정한다. 상세한 설명은 도4 내지 도7을 참조해서 후술하지만, 정보 처리장치는, 참조 데이터와 인쇄 데이터의 대응하는 비교 영역에 있어서, 국소적인 영역내의 평균 화소값을 사용해서 화소값의 보정을 행하고, 보정한 화소값에 근거하여 결함을 검지한다. 이러한 처리에 따르면, 참조 데이터에 대해 경시적으로 생기는 대역적인 인쇄의 화상 농도의 변동의 영향을 저감하여, 보다 적절한 결함 검출을 행할 수 있게 된다.
이때, 대역적인 화상 농도의 변동(화상 농도차)은, 예를 들면, 도6에 나타낸 것과 같은, 시간의 경과에 따라 인쇄 데이터 전체에 균일하게 생기는, 임의의 토너 색의 참조 데이터에 대한 화상 농도차인 것으로 한다. 도6은, 전자사진 방식의 인쇄장치에 있어서, 어떤 토너 색의 일정한 화소값에 대한 출력 화상 농도차를 경과 시간의 함수로써 나타낸 그래프다. 전자사진 방식의 인쇄장치에서는, 동일한 입력 데이터가 주어질 때에도, 출력 작업시의 상황에 따라 출력 인쇄물의 화상 농도 또는 색조가 다른 경우가 있다. 도6에 나타낸 이 예에 있어서는, 시간 t2에 인쇄장치의 내부에서 토너가 보급되어, 인쇄의 화상 농도가 상승한다. 도6의 상세한 설명은 후술한다.
도1은, 실시형태 1에 따른 정보 처리장치를 포함하는 인쇄 시스템의 구성의 일례를 나타낸 블럭도다. 본 실시형태에 따른 정보 처리장치(100)를 포함하는 인쇄 시스템은, 인쇄용 서버(180) 및 인쇄장치(190)를 구비한다. 인쇄용 서버(180)는, 인쇄할 현행의 인쇄 잡을 생성하고, 인쇄 잡을 인쇄장치(190)에 투입한다. 인쇄장치(190)는, 투입된 인쇄 잡에 근거하여, 급지부(191)에 세트된 기록매체 위에 화상을 형성한다. 화상이 형성되는 기록매체는 특별히 한정은 되지 않지만, 기록매체로서 종이(인쇄 용지)를 사용하는 것으로 가정하여 이하의 설명을 행한다. 유저는, 인쇄장치의 급지부(191)에 미리 인쇄 용지를 세트한다. 인쇄장치(190)는, 인쇄 잡이 투입된 경우에, 인쇄 용지를, 그것의 표면 또는 양면에 화상을 형성하면서, 반송로 192를 따라 정보 처리장치(100)에 반송한다.
정보 처리장치(100)는, 인쇄장치(190)가 반송로 192를 통해서 반송된 종이, 즉 인쇄물을, 반송로 192로부터 접속되는 반송로 110에 의해 반송하면서, 참조 데이터에 대한 결함을 검지하기 위해 인쇄물에 대해 검사 처리를 행하고, 검사 결과에 따른 트레이로 인쇄물을 보낸다. 정보 처리장치(100)는, 내부에 CPU(101), RAM(102), ROM(103), 주기억장치(104), 판독장치(105), 인쇄장치 인터페이스(I/F)(106), 범용 I/F(107), 유저 인터페이스(UI) 패널(108), 및 메인 버스(109)를 갖는다. 정보 처리장치(100)는, 반송로 192에 접속된 인쇄물의 반송로 110, 검사 처리에서 합격한 인쇄 성과물의 출력 트레이 111, 및 결함이 검출되어 검사 불합격이 된 인쇄물의 출력 트레이 112를 더 갖는다. 이하의 설명에서, 정보 처리장치(100)가 행하는 검사에 의해 결함이 검출되지 않고 합격된 인쇄물을 인쇄 성과물로 부른다.
CPU(101)은, 정보 처리장치(100)의 각 부를 총괄적으로 제어하는 프로세서다. RAM(02)은 CPU(101)의 주메모리 및 워크 에어리어로서 기능한다. ROM(103)은, CPU(101)에 의해 실행되는 프로그램을 격납하고 있다. 주기억장치(104)는, CPU(101)에 의해 실행되는 어플리케이션과, 화상처리에 사용되는 데이터를 기억한다. 판독장치(105)는, 스캐너 등이며, 인쇄장치로부터 보내져 온 인쇄물의 한쪽 면 또는 양면을, 반송로 110 상에서 판독하여, 화상 데이터로서 취득할 수 있다. 인쇄 I/F(106)는, 인쇄장치(190)와 접속되어 있고, 인쇄장치(190)와 인쇄물의 처리 타이밍의 동기를 취하고, 서로 가동 상황을 통신할 수 있다. 범용 I/F(107)는, USB 또는 IEEE1394 등의 직렬 버스 인터페이스이며, 예를 들면, 유저가 로그 등의 데이터를 취득하여 반출하기 위해서 사용된다. UI 패널(108)은, 액정 디스플레이 등이며, 정보 처리장치(100)의 UI로서 기능하여, 현재의 상황과 설정을 표시해서 유저에게 통지한다. 또한, UI 패널(108)은, 유저로부터의 지시를 접수하기 위해, 터치패널이어도 되고, 입력용의 버튼을 구비할 수 있다. 메인 버스(109)는, 정보 처리장치(100)의 각 부분을 접속하고 있다. CPU(101)은, 정보 처리장치(100) 또는 인쇄 시스템의 각각의 내부를 동작시킬 수 있다. 예를 들면, CPU(101)은, 각 반송로를 동기해서 동작하여, 검사 결과에 따라 인쇄물을 합격품의 출력 트레이 111 또는 불합격품의 출력 트레이 112에 선택적으로 반송할 수 있다.
도2는, 도1에 도시되는 정보 처리장치(100)의 기능 구성의 일례를 나타낸 블럭도다. 정보 처리장치(100)는, 입력 단자(201), 판독부(202), 참조 데이터 유지부(203), 인쇄 데이터 유지부(204), 생성부(205), 검사부(206), 관리부(207), 및 출력 단자(208)를 구비한다. 입력 단자(201)는, 인쇄장치(190)로부터의 인쇄물의 출력과 동기해서 또는 필요에 따라 송신되는, 정보 처리장치(100)에의 입력인 제어신호를 수신한다. 출력 단자(208)는, 검사부(206)에 의해 행해진 검사 결과에 근거하여 인쇄 시스템의 내부 동작을 위한 제어신호를 출력한다. 입력 단자(201)에 제어신호가 입력된 경우, 판독부(202)는, 반송로 110 상의 인쇄물의 화상 데이터를 취득한다. 판독부(202)가 취득하는 화상 데이터는, 판독장치(105)가 판독한 화상에 따라 참조 데이터 또는 인쇄 데이터로 구별된다. 참조 데이터는 참조 데이터 유지부(203)에 격납되고, 인쇄 데이터는 인쇄 데이터 유지부(204)에 격납된다. 생성부(205)는, 참조 데이터와 인쇄 데이터를 비교하고, 비교 결과로서 차분 데이터를 생성한다. 생성부(205)가 생성하는 차분 데이터에 대해서는 도4 내지 도7을 참조해서 후술한다. 검사부(206)는, 생성부(205)가 생성한 차분 데이터에 근거하여, 인쇄물에 결함이 있는지 아닌지를 판정한다. 다음에, 검사부(206)는, 판정 결과에 근거하여, 인쇄 시스템의 내부 구동부에 대한 제어신호를 출력 단자(208)를 통해 출력한다. 관리부(207)는, 각 기능부와 정보를 교환하고, 현재의 처리 화상 수 및 에러의 유무 등의 가동 정보를 수집 및 관리하고, 필요에 따라 결과를 로그로서 출력하거나, 또는 인쇄 시스템 전체에 제어신호를 발신한다.
도3은, 본 실시형태에 따른 정보 처리장치(100)가 행하는 처리의 절차의 일례를 나타낸 플로우차트다. CPU(101)은, 도3에 나타내는 이 플로우차트에 대응하는 프로그램을 판독하여 프로그램을 실행한다. 이하의 설명에 있어서는, 각 스텝은 참조번호의 앞에 S를 붙여서 나타낸다.
S301에서, 정보 처리장치(100)는 참조 데이터를 취득한다. 이것을 위해, 유저는, 인쇄장치에 의해 인쇄물을 소량 인쇄하고, 이 인쇄물 중에서 결함이 없어 성과물로서 납품할 수 있는 양품을 선정한다. 다음에, 판독부(202)는, 선정된 양품의 인쇄물을 판독함으로써 화상 데이터를 취득한다. 이와 같은 양품의 화상 데이터는 참조 데이터로서 구별되어, 참조 데이터 유지부에 격납된다. 참조 데이터의 형식은 특별히 한정되지 않지만, 이하의 설명에 있어서는 참조 데이터가 R, G 및 B8 8 비트 형식에 의해 취득되는(즉, 참조 데이터가 R, G 및 B의 각 채널을 요소로서 갖는 3차원 벡터 어레이로 표시되는) 것으로 가정한다. 이 예에 있어서는, S301에 있어서는 양품의 선정을 위해 육안 검사가 필요하지만, 후속하는 처리에 있어서는 이하에서 설명한 바와 같이 자동화 검사처리를 행할 수 있다. S302에서, 관리부(207)는, 인쇄 성과물의 수량을 나타내는 내부 카운트를 1로 설정한다. 이 카운트는, (후술하는) S303에서의 루프에 있어서 인쇄 성과물이 소정 수에 도달할 때까지 사용된다.
S303 내지 S311에 있어서, 인쇄장치(190)는 본 가동을 행하여, 인쇄물을 인쇄 성과물과 검사 불합격품으로 구별한다. 정보 처리장치(100)는, 인쇄 성과물이 소정의 수에 도달할 때까지, 인쇄장치(190)와 동기한 입력 제어신호에 근거하여, 인쇄장치(190)로부터 순차 공급된 인쇄물에 대해 S303 내지 S311의 처리를 반복한다. S304에서, 판독부(202)는, 인쇄장치(190)로부터 출력된 인쇄물을 판독하고, 피검사 화상이 되는 인쇄 데이터를 생성한다. 이 인쇄 데이터는 인쇄 데이터 유지부(204)에 격납된다. 인쇄 데이터의 형식은 특별히 한정되지 않지만, 참조 데이터와 같은 형식, 즉 본 실시형태에서는 R, G 및 B8 8 비트 형식이 된다.
S305에서, 생성부(205)는, S301에서 취득한 참조 데이터와 S304에서 취득한 인쇄 데이터에 근거하여, 각 화상 사이의 대역적인 화상 농도차를 고려해서 양품인 참조 데이터와 인쇄 데이터 사이의 차분을 나타내는 차분 데이터 D를 취득한다. 그 때문에, 생성부(205)는, 화상 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여, 참조 데이터의 화소값을 보정한다. 다음에, 보정한 화상 데이터로부터 차분을 계산함으로써, 차분 데이터 D를 얻을 수 있다. S305에 있어서, 참조 데이터 및 인쇄 데이터와 같은 사이즈를 갖는 화상 데이터로서 차분 데이터가 취득되는 것으로 가정한다. 취득 처리의 상세에 대해서는 도4를 참조해서 후술한다.
S306에서, 검사부(206)는 차분 데이터 D에 대해 인쇄물의 결함 검출 처리를 행한다. 차분 데이터 D는 화소마다 화상 사이의 차분을 나타내는 값을 기록하고 있다. 따라서, 검사부(206)는, 차분 데이터 D 상에 소정의 조건을 만족하는 영역이 존재할 경우에, 이 영역을 인쇄물의 결함을 나타내는 영역으로서 검출할 수 있다. 인쇄물의 결함을 나타내는 차분 데이터 D 상에 존재하는 영역은, 차분의 값이 일정한 값을 초과하고 있는 화소, 이와 같은 화소 영역이 일정한 면적을 초과하고 있는 영역, 또는 이와 같은 화소 영역이 라인 등의 일정한 형상을 구성하고 있는 영역일 수 있다. 이들 영역은, 예를 들어, 화상의 필터링 처리, 또는 라인 방향에 대응하는 행 또는 열의 화소값의 합을 계산하는 처리의 공지의 기술을 사용해서 검출할 수 있다. 검사부(206)는, 전술한 것과 같이 결함을 나타내는 영역이 검출된 경우에, 해당하는 인쇄 데이터를 불합격의 데이터로 간주할 수 있다. 반대로, 차분 데이터 D의 전역에 걸쳐 화소값이 0 또는 충분히 작은 경우, 즉 참조 데이터와 인쇄 데이터 사이에 차분이 없는 경우에는, 이 인쇄 데이터에 대응하는 인쇄물을 양품으로 간주하여, 인쇄물을 인쇄 성과물로 구분할 수 있다.
S307에서, 검사부(206)는, S306에 있어서의 결함 검출 처리에 의해 결함이 검출되었는지 아닌지를 판정한다. 결함이 검출되지 않은 경우에는, 결과가 "합격"이며, 처리가 S308로 이동한다. S308에서, 검사부(206)는, 인쇄물을 인쇄 성과물용의 트레이 111에 보내기 위해, 인쇄 시스템에 제어신호를 출력한다. 309에서, 관리부(207)는, 인쇄 성과물의 카운트를 1만큼 늘리고, 처리를 S311로 진행한다. S307에서 검사부(206)가 결함이 검출되었다고 판정한 경우, 검사 결과가 "불합격"이며, 처리가 S310으로 진행한다. S310에서, 검사부(206)는, 인쇄물을 불합격품의 트레이 112에 보내기 위해, 인쇄 시스템에 제어신호를 출력하고, 처리를 S311로 진행한다. 이때, 정보 처리장치(100)는, 불합격품의 트레이 112를 복수 구비하고, 검출된 결함의 종류와 정도에 따라 각 트레이에 인쇄물을 선택적으로 보낼 수 있다. S311에서, 검사부(206)는, 인쇄 성과물의 카운트가 소정 수에 도달하였는지 판정한다. 카운트가 소정 수에 도달한 경우에는, 검사부(206)가 처리를 종료한다. 도달하지 않은 경우에는, 검사부(206)가 처리를 S303으로 되돌린다. 이러한 처리에서는, 인쇄물을 합격품과 불합격품으로 자동으로 분류할 수 있고, 최종적인 성과물로서 합격품을 채용함으로써, 일정한 품질을 확보한 소정 수의 성과물을 얻을 수 있다.
이어서, 도4를 참조하여, S305에 있어서의 차분 데이터의 생성 처리에 대해 설명한다. 도4는, 생성부(205)가 인쇄 데이터 P와 참조 데이터 R로부터 차분 데이터 D를 생성하는 처리의 절차의 일례를 나타낸 플로우차트다. 설명을 위해, 인쇄 데이터 P 및 참조 데이터 R이 같은 사이즈를 갖고 있고, 스캔시에 위치 어긋남 및 회전 어긋남이 발생하고 있지 않는 것으로 가정한다. 또한, 특정한 화소 위치 (x, y)는 화상 위의 같은 위치에 대응하고 있는 것으로 가정한다.
S401에서, 생성부(205)는, 인쇄 데이터 P의 화소 P(x, y)를 주목 화소로 사용하여, S401 내지 S409의 처리를 반복한다. S402에서, 생성부(205)는, 인쇄 데이터 P의 주목 화소 P(x, y)의 주변 영역에 있어서의 R, G 및 B의 채널마다의 평균값 mp을 계산한다. 이 경우, mp은 3차원 벡터이며, 각 요소가 R, G 및 B의 각 채널에 대응한다. 도5는, 주목 화소 P(x, y)와, 평균값 mp을 구하기 위한 그것의 주변 영역의 관계를 설명하기 위한 도면이다. 도5에 있어서는, 화소 501이 주목 화소 P(x, y)이며, 주목 화소를 중심으로 하는 7×7의 영역(502)이 평균값을 취득하기 위한 영역(평균값 취득 영역)이다. 이때, 설명을 위해 평균값 취득 영역이 7×7 화소를 갖지만, 이 영역이 특별히 이 값에 한정되는 것은 아니고, 적절히 원하는 크기를 갖는 부분 영역을 사용하는 것도 가능하다.
S403에서, 생성부(205)는, S402와 마찬가지로, 참조 데이터 R의 주목 화소 R(x, y)의 주변 영역에 있어서의 R, G 및 B의 채널마다의 평균값 mr를 계산한다. mr는, mp와 마찬가지로, R, G 및 B의 각 채널에 대응하는 3차원의 벡터다. S404에서, 생성부(205)는, 차분 데이터 D의 위치 (x, y)에 있어서의 화소값의 후보가 되는 d0을, 하기의 식(1)에 따라 산출한다. 즉, d0은, 인쇄 데이터와 참조 데이터의 대응하는 위치의 화소값들 사이의 단순한 차분이며, R, G 및 B의 각 채널에 대응하는 요소를 갖는 3차원 벡터이다.
d0=P(x, y)-R(x, y) …(1)
이어서, S405에서, 생성부(205)는, 차분 데이터의 위치 (x, y)에 있어서의 d0와는 다른 화소값의 후보인 d1을, 하기의 식 (2)에 따라 산출한다. 즉, d1은, 인쇄 데이터 P와 참조 데이터 R의 대응하는 위치에 있어서의, 인쇄 데이터와, 주변 영역의 평균값을 일치시키기 위한 오프셋인 mp-mr를 사용해서 보정한 참조 데이터와의 화소값의 차분이다. 더욱 구체적으로 설명하면, P(x, y)와, R(x, y)+(mp-mr)의 주변 영역의 화소값의 평균값이 일치하기 때문에, 화상 사이의 대역적인 화상 농도차를 상쇄하면서 차분을 산출할 수 있다. 이 처리의 상세한 의의는 도6 및 도7을 참조해서 후술한다. d1도, d0과 마찬가지로 R, G 및 B의 각 채널에 대응하는 요소를 갖는 3차원 벡터가 된다.
d1=P(x, y)-R(x, y)-(mp-mr) …(2)
S406에서, 생성부(205)는, d0과 d1의 2승 놈(놈)을 각각 산출하고, 그중에서 어느쪽이 더 작은지를 판정한다. d0의 2승 놈이 더 작으면, 처리는 S407로 진행한다. 그렇지 않으면 처리는 S408로 진행한다. S407 또는 S408에서, 생성부(205)는, d0과 d1 중에서, S406에서 더 작은 2승 놈을 갖는 것으로 밝혀진 한 개를, 차분 데이터 D의 위치 (x, y)에 있어서의 화소값 D(x, y)로서 채용하고, 처리를 S409로 진행한다. S409에서, 생성부(205)는, 인쇄 데이터 P와 참조 데이터 R의 전체 화소 위치에 대해서 S401 내지 S408의 처리가 행해졌는지를 판정한다. S409에서 YES인 경우에는 생성부(205)가 처리를 종료하고, 그렇지 않은 경우에는 처리를 S401로 되돌린다.
이상의 S401 내지 S409를 인쇄 데이터 P와 참조 데이터 R의 전체 화소 위치에 대해 반복하여 행하는 것에 의해, 차분 데이터 D의 전체 화소값이 결정되고, 차분 화상 데이터 D가 얻어진다. 결과적으로, 차분 데이터 D는, 인쇄 데이터 P 및 참조 데이터 R과 같은 사이즈 및 채널 수를 갖고, 화소 위치 (x, y)는 이들 화상 데이터의 같은 위치에 대응한다.
전술한 처리에서는, 참조 데이터와 인쇄 데이터 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여 참조 데이터의 화상값의 보정을 행하고, 보정한 화상값에 근거하여 차분 데이터 D를 취득할 수 있다. 이하, 이러한 보정을 행하는 의의에 대해 설명한다. 도6을 다시 참조하면, 인쇄물의 출력을 개시한 시간 t0부터 t1을 거쳐 t2까지, 서서히 화상 농도가 작아지는 방향으로 화상 농도 변동이 일어난다. 또한, 전술한 바와 같이, 시간 t2에 있어서는 인쇄장치의 내부에서 토너의 보급이 발생하므로, 인쇄의 화상 농도가 상승하기 시작한다. 이들 화상 농도 변동은, 출력 인쇄 화상 전체에 대해 발생되는 일이 많다.
전술한 인쇄장치의 특성에 의해 생기는 화상 농도 변동이 과대한 경우에는, 인쇄물 위에 있어서도 그 변동을 시인할 수 있으므로, 이 인쇄물이 결함을 가질 가능성이 있다. 그러나, 1개의 화상내의 국소적인 영역에만 화상 농도에 차분이 존재할 때와 달리, 참조 데이터와의 화상 농도차가 인쇄 데이터 전체에 균일하게 생기는 경우에는, 시각적으로는 차분이 눈에 띄기 어려워, 허용할 수 있는 케이스가 되는 일이 있다. 인쇄물의 검사를 행하는 목적은 인쇄 성과물이 품질에 문제가 없도록 보증하는 것이다. 그러나, 품질을 우선함으로써 검사의 기준을 너무 엄격하게 하면, 불합격품의 수가 증가하여, 생산성을 악화시켜 납기 및 코스트에 악영향을 미칠 수 있다. 따라서, 모든 경우에 대해 검사의 기준을 단순히 엄격하게 설정하는 것은 적합하지 않으며, 케이스에 따라 검사 기준을 적절히 설정되는 것이 바람직하다.
이하, 전술한 것과 같이 눈에 뜨이기 어려운 화상 농도차를 허용하는 케이스에 대해서 설명한다. 참조 데이터가 시간 t0에 취득되는 경우, 시간 t1에 있어서는 같은 화소값이 입력되더라도 폭 601로 표시되는 양만큼 인쇄의 화상 농도가 벗어난다. 이 화상 농도차는, 생성부(205)가 생성하는 차분 데이터 D에 있어서도 판독 화소값의 차분으로서 나타나고 기록된다. 이와 같은 차분 데이터 D에 대해, S306에 있어서와 같이 차분 데이터 D에 근거하지만 d0만 사용하는 결함 검출 처리를 행할 때에, 즉 허용해야 할 균일한 화상 농도차의 존재를 고려하지 않고 검사를 행할 때, 실제로 눈에 뜨이기 어렵고 허용되는 균일한 화상 농도차인 농도 어긋남으로 인해, 검사의 정밀도가 떨어지거나 잘못된 결과가 검출될 수 있다. 이와 같은 관점에서, 본 실시형태에 따른 검사부(206)는, 전술한 것과 같은 균일한 화상 농도차를 고려하여 차분 데이터 D를 생성하기 위해서, 국소적인 영역에 있어서의 화소값의 분포에 근거하여, 참조 데이터의 보정을 행한다. 즉 이 이 경우에는 전술한 d1=P(x, y)-R(x, y)-(mp-mr)인 보정을 행한다. 차분 d1은, 평균값의 차분 (mp-mr)로서 산출되는 2개의 화상 P 및 R 사이의 화상 농도차를 빼서 얻어진다. 또는, d1=(P(x, y)-mp)-(R(x, y)-mr)의 변형에서 알 수 있는 것 같이, 인쇄 데이터 P와 참조 데이터 R의 평균값을 일치시킨 후 차분을 산출한다고 해석하는 것도 가능하다. 어느쪽의 해석이든지, 본 실시형태에 따른 검사부(206)는, d1을 산출함으로써, 허용되는 화상 농도차를 차분 데이터 D로부터 제거할 수 있다. 이에 따라, 대역적인 화상 농도차의 영향을 저감함으로써 검사를 행할 수 있게 된다.
단, 차분 데이터 D의 계산에 d1을 사용함으로써 검사의 정밀도가 그 대신에 열화해 버리는 경우도 있다. 이하, 도7을 참조해서 이와 같은 경우에 대해 설명한다. 도7은, 어떤 주목 화소 (x, y)의 주위의 참조 데이터(701)와, 대응하는 위치의 인쇄 데이터(704)를 도시한 도면이다. 참조 데이터(701)는 주목 화소 702와, 평균값 취득 영역 703을 포함한다. 인쇄 데이터(704)는 주목 화소가 705와 평균값 취득 영역 706을 포함한다. 인쇄 데이터(704)는, 참조 데이터(701)의 대응하는 영역과는 화소값이 크게 다른 결함 영역(707)(해칭된 부분)을 갖고 있다. 설명을 위해, 결함 영역(707)을 제외한 영역에서는 참조 데이터와 인쇄 데이터의 대응하는 화소 위치의 화소값이 동일한 것으로 가정한다. 즉, 도7의 2개의 주목 화소의 화소값이 동일하기 때문에, 결함 검출에 사용하는 차분 데이터 D의 주목 화소 (x, y)의 화소값은 0이나 0에 근접한 값이 되어 결함이 검출될 수 없는 값이 되는 것이 바람직하다. 그러나, d0은 0이 되는 한편, d1을 산출할 때 사용하는 mr 및 mp은 평균값 취득 영역 706 내부에 들어가 있는 결함 영역(707)의 부분에 대응하는 다른 값을 갖는다. 즉, d1의 계산식에 따르면, mr와 mp 사이의 차분을 캔슬하도록 화소값들이 조정된다. 그 결과, 결함 영역(707)을 제외한 영역에서는 차분이 존재하지 않더라도, 702와 705 사이의 차분이 결함 영역(707)의 차분을 포함하여 의미있는 값이 된다.
이것을 고려하면, 결함 영역이 평균값 취득 영역과 중첩하는 영역, 즉 결함 영역의 주변부에서, 계산값 d1을 사용하면, 결함 영역이 흐려져서 퍼지는 것처럼, 차분 데이터 D의 주목 화소의 d1의 계산에 결함 영역의 화소값 차분이 산입되어, 차분 데이터 D의 주목 화소의 바람직하지 않은 화소값 어긋남을 일으킨다. 즉, 해상도 및 정밀도가 실질적으로 감소한다. 이것이, 나중의 S306에 있어서의 결함 검출 처리의 정밀도를 열화시킬 수 있다.
따라서, 전술한 것과 같이, 본 실시형태에 따른 생성부(205)는, 차분 데이터 D를 생성할 때에, 더 작은 2승 놈을 갖는 d1과 d0 중에서 한 개를 차분 데이터 D의 각 화소의 화소값으로서 채용할 수 있다. 이러한 처리에 따르면, 평균값의 조정에 의해 시각적으로 눈에 뜨이기 어려운 대역적인 화상 농도차의 영향을 저감하면서, 전술한 바와 같이 결함 영역의 주변부에 있어서 결함 영역의 차분이 주목 화소의 차분에 산입되어 버리는 것을 억제할 수 있다. 이것은, 차분 데이터의 생성 정밀도가 향상시키고, 검사 자체의 정밀도 및 생산성의 향상에도 기여할 수 있다.
본 실시형태에 따른 생성부(205)는, 전체 참조 데이터 및 전체 인쇄 데이터의 각각을 사용해서 차분 데이터를 생성했지만, 본 발명은 이것에 한정되는 것은 아니다. 생성부(205)는, 참조 데이터와 인쇄 데이터 각각의 일부를 사용해서 차분 데이터를 부분적으로 생성할 수 있으며, 부분적으로 생성된 데이터에 대해 순차 후속하는 검사 처리를 행할 수 있다.
본 실시형태에 따른 정보 처리장치(100)에 있어서는, 새로운 인쇄 데이터를 처리할 때마다, S403에서 생성부(205)가 mr를 산출하거나, 과거의 처리에서 사용한 mr를 재취득할 수 있다. 예를 들면, 참조 데이터가 한번 작성되고 일정 기간 동안 불변으로 유지되는 경우, 참조 데이터 유지부(203)는, 과거의 처리에서 사용한 참조 데이터로부터 산출된 mr를 격납하고, 생성부(205)는 처리를 행할 때마다 격납된 mr를 판독할 수 있다.
본 실시형태에 있어서는, 인쇄 데이터 P와 참조 데이터 R이 같은 사이즈를 갖고 있어, 스캔시에 위치 어긋남 및 회전 어긋남이 발생하지 않는 것으로 가정한다. 그러나, 실제의 처리에 있어서는, 스캔시에 이것들과 같은 어긋남이 생길 수 있다. 이와 같은 관점에서, 정보 처리장치(100)는, 스캔한 인쇄 데이터에 대해 스캔시의 위치 어긋남 및 회전 어긋남을 보정하는 처리를 행할 수 있다. 예를 들면, 정보 처리장치(100)는, 인쇄 데이터를 취득한 후(S304와 S305 사이)에, 참조 데이터 및 인쇄 데이터에 대해 특징점 추출 처리를 행하여, 2개의 화상 데이터의 대응점을 취득한다. 다음에, 정보 처리장치(100)는, 취득한 대응점을 일치시키는 변환식(예를 들면, 아핀변환)을 구해서, 이 식을 적용함으로써 어긋남을 보정해도 된다. 여기에서 사용되는 특징점 추출 처리는 특별히 한정되지 않고, SIFT, SURF, ORB 또는 AKAZE 등의 공지의 수법을 사용할 수 있다. S404에서, 생성부(205)는, 주목 화소 P(x, y)에 대하여, 참조 데이터 상의 주목 화소 R(x, y)와의 차분 뿐만 아니라, R(x, y)의 주변의 영역의 각 화소와의 차분을 구할 수 있다. 이와 같은 경우, 생성부(205)는, R(x, y)의 주변의 영역의 화소 중에서, P(x, y)과의 최소의 차분을 갖는 화소를 선택하고, 이 선택된 최소의 차분을 d0로서 채용할 수 있다. 즉, 주목 화소의 주변 영역으로부터, P(x, y)와의 화상 농도차가 최소가 되는 점을 대응점으로서 취득할 수 있다.
또한, 화상의 엣지부(백색 배경 상의 흑색 라인과 같이 몇 개의 화소에서 화소값이 급격하게 변경되는 영역)에서는 화소값의 변화가 크기 때문에, 시각적으로는 영향이 작은 약간의 어긋남(예를 들면, 1화소의 어긋남 정도)도, 차분 데이터의 산출에 있어서 큰 차분으로서 계산될 수 있다. 이와 같은 관점에서, 차분 데이터의 화소값 D(x, y)를 결정하는 S407 또는 S408에서, 생성부(205)는, d0 또는 d1에 엣지 영역을 고려한 가중 계수를 곱하여 얻어진 값을 D(x, y)의 값으로서 결정할 수 있다. 즉, 엣지 추출 필터를 사용하여 화상의 엣지 성분을 구한 후, 엣지 성분이 더 클수록, 가중 계수가 차분을 더 많이 저감하도록(가중 계수가 0에 더 접근하도록) 가중 계수로 차분 d0 또는 d1을 곱하는 것에 의해 화소값 D(x, y)를 결정하는 것이 가능하다. 이와 같은 가중 계수의 일례는 엣지 성분의 역수이다. 이때, 여기에서 사용되는 가중 성분은, 전술한 바와 같은 엣지 성분에 대응하는 가중 성분일 수 있고, 화상의 영역마다의 주파수 특성을 구하여 발생되는 가중 성분일 수도 있다. 이와 같은 주파수 특성 기반의 가중 성분은 고주파 영역에서 더 많이 차분을 경감한다. 이러한 처리에 따르면, 시각적 영향보다 큰 값이 차분 데이터로서 계산되어 버리는 것을 억제할 수 있다.
[실시형태2]
실시형태 2에 따른 정보 처리장치는, 참조 데이터와 인쇄 데이터 사이의 대역적인 화상 농도차를 검지하고, 그 화상 농도차에 따라 참조 데이터를 보정한다. 본 실시형태에 있어서는, 참조 데이터를 인쇄 데이터로 갱신한다. 그 때문에, 본 실시형태에 따른 정보 처리장치(800)는, 정보 처리장치(800)가 판정부(802) 및 갱신부(803)를 구비하고, 생성부 205 대신에 생성부 801을 구비하는 것을 제외하고 실시형태 1의 정보 처리장치(100)와 동일한 구성을 가지므로, 중복하는 설명은 생략한다. 도8은, 본 실시형태에 따른 정보 처리장치(800)의 기능 구성의 일례를 나타낸 블럭도다. 관리부(207)는, 판정부(802) 및 갱신부(803)와 정보를 교환할 수 있지만, 번잡을 피하기 위해 도8에는 이와 같은 정보 교환을 표시하지 않는다.
생성부(801)는, 생성부(801)가 d1을 사용하지 않고 d0 만을 사용하는 것을 제외하고, 실시형태 1에 따른 생성부 205와 동일하게 차분 데이터 D를 생성하고, 상세한 것은 후술하지만, 화상 사이에서 대역적인 화상 농도차가 생기고 있는지 아닌지를 판정하기 위해서 필요한 정보를 취득한다. 판정부(802)는, 생성부(801)가 취득한 정보에 근거하여, 참조 데이터와 인쇄 데이터 사이에서 대역적인 화상 농도차가 생기고 있는지 아닌지를 판정한다. 갱신부(803)는, 대역적인 화상 농도차가 생기고 있다고 판정부(802)가 판정한 경우에, 참조 데이터를 보정한다.
이하, 도9를 참조해서 정보 처리장치(800)가 행하는 처리에 대해 설명한다. 도9는, 본 실시형태에 따른 정보 처리장치(800)가 행하는 처리의 절차의 일례를 나타낸 플로우차트다. 도9의 예에 있어서는, S305 대신에 S901이 행해지고, S309에 후속해서 S902 및 S903이 처리되는 것을 제외하고, 도3과 같은 처리를 행하기 때문에, 중복하는 설명은 생략한다.
S901에서, 생성부(801)는, S301에서 취득한 참조 데이터와 S304에서 취득한 인쇄 데이터에 근거하여, d1을 사용하지 않고 d0만을 사용하는 것을 제외하고 실시형태 1과 같은 수법에 의해 차분 데이터 D를 취득한다. 또한, 생성부(801)는, 화상간에서 대역적인 화상 농도차가 생기고 있는지 아닌지를 판정하기 위해서 필요한 정보를 취득한다. 다음에, 판정부(802)는, 생성부(801)가 취득한 정보에 근거하여 대역적인 화상 농도차가 생기고 있는지 아닌지를 판정한다. S901에서 행해지는 차분 데이터의 생성 처리에 대해서는 도10을 참조해서 이하에서 설명한다.
도10은, 실시형태 2에 따른 정보 처리장치(800)가 차분 데이터 D를 생성하고, 생성한 차분 데이터로부터, 인쇄 데이터 P와 참조 데이터 R 사이에서 대역적인 화상 농도차가 생기고 있는지 아닌지를 판정하는 처리의 절차의 일례를 나타낸 플로우차트다. 설명을 위해, 인쇄 데이터 P와 참조 데이터 R은 같은 사이즈를 갖고 있고, 스캔시의 위치 어긋남 및 회전 어긋남이 발생하고 있지 않는 것으로 가정한다. 또한, 화소 위치 (x, y)는 2개의 화상의 같은 위치에 대응하고 있는 것으로 가정한다. S1001에서, 생성부(801)는 변수 Dev를 0으로 초기화한다. 변수 Dev는, 차분 데이터의 화소 위치 중, 인쇄 데이터와 참조 데이터의 대응하는 위치의 화소값의 차분이 소정의 조건을 만족하는 위치의 수를 나타낸다. 이 예에 있어서, 변수 Dev는, 인쇄 데이터와 참조 데이터의 대응하는 위치의 화소값의 차이가 그레이스케일 환산으로 소정의 범위 밖에 속하는 화소의 수이지만, 본 발명은 특별히 이것에 한정되지 않는다.
S1002에서, 생성부(801)는, 인쇄 데이터의 화소 P(x, y)를 주목 화소로 사용하여, S1002 내지 S1008의 처리를, 인쇄 데이터 상의 모든 화소가 처리될 때까지 반복한다. S1003에서, 생성부(801)는, 실시형태 1에 있어서의 S404와 마찬가지로, 인쇄 데이터 P와 차분 데이터 R의 대응하는 위치 (x, y)의 화소값의 차분 d0을 산출한다. S1004에서, 생성부(801)는, 차분 데이터 D의 화소 위치 (x, y)에 있어서의 화소값을, S1003에서 산출된 d0의 값으로서 결정한다.
S1005 내지 S1008에서는, 생성부(801)는, 화상 사이에서 대역적인 화상 농도차가 생기고 있는지 아닌지를 판정하기 위해서 필요한 정보를 취득한다. 먼저, S1005에서, 생성부(801)는, P(x, y)와 R(x, y)의 화소값에 대해 각 그레이스케일화(1차원 변환)를 행한다. 다음에, 생성부(801)는, 그레이스케일화한 P(x, y)와 R(x, y)의 화소값의 차분을 변수 dL로서 산출한다. 도10에는, 이와 같은 그레이스케일화하는 계산을 gray()로서 나타내고 있다. 생성부(801)가 행하는 그레이스케일화의 처리는 특별히 한정은 되지 않고, 임의의 수법을 사용할 수 있다. 예를 들면, 화소 위치 (x, y)에 있어서의 R, G 및 B 채널의 각 요소의 값을 r(x, y), g(x, y), 및 b(x, y)로 하면, 생성부(801)는, 하기의 식(3)으로 표시된 것과 같이 가중된 선형합을 사용함으로써 gray(x, y)을 산출할 수 있다.
gray(x, y)=0.21×r(x, y)+0.72×g(x, y)+0.072×b(x, y) …(3)
또한, 생성부(801)는, 판독부(202)가 취득한 화상의 색공간으로부터, 휘도, 명도, 또는 화상 농도(광학 농도)를 그레이스케일로 변환하는 변환 함수를 적용함으로써, gray(x, y)을 산출해도 된다. 더구나, 생성부(801)는, 전술한 변환 함수의 특성을 미리 LUT(룩업테이블)로서 취득해 두고, LUT처리에 의해 gray(x, y)을 취득할 수 있다.
S1006에서, 생성부(801)는, 미리 결정된 2개의 임계값 Th1 및 Th2(0≤Th1≤Th2)를 사용하여, 변수 dL이 Th1 이상 Th2 이하의 범위 내에 속하는지 아닌지를 판정한다. dL이 이 범위에 속하면, 처리는 S1008로 진행한다. dL이 이 범위 밖에 속하면, 처리는 S1007로 진행한다. S1007에서, 생성부(801)는, 변수 Dev의 값을 1 만큼 증분하고, 처리를 S1008로 진행한다. S1008에서, 생성부(801)는, 인쇄 데이터 P와 참조 데이터 R의 전체 화소 위치에 대해서 S1002 내지 S1007의 처리가 행해졌는지를 판정한다. S1008에서 YES이면 생성부(801)가 처리를 S1009로 진행하고, 아니면 처리를 S1002로 되돌린다.
S1009에서, 판정부(802)는, 변수 Dev의 값이 1 이상인지 아닌지를 판정한다. Dev가 1 이상이 아닌 경우, 즉 변수 dL이 모든 화소 위치에 있어서 소정의 범위내(Th1 이상 Th2 이하)에 속하는 경우, 처리는 S1010으로 진행한다. 그렇지 않을 경우, 즉 변수 dL이 소정의 범위 밖에 속하는 경우, 처리는 S1011로 진행한다. S1010에서, 판정부(802)는, 화상 사이의 대역적인 화상 농도차가 검출되지 않았다고 판정하고, 처리를 S306으로 진행한다. S1011에서, 판정부(802)는, 화상 사이의 대역적인 화상 농도차가 검출되었다고 판정하고, 처리를 S306으로 진행한다.
이때, S306에서, 검사부(206)는, 실시형태 1과 마찬가지로 차분 데이터 D에 대해 인쇄물의 결함 검출 처리를 행하지만, 전술한 바와 같이 본 실시형태에서 차분 데이터 D는 d0 만을 사용해서 취득된다. 그러나, S306의 처리에 있어서는, S901과 달리, 실시형태 1에서 사용되는 차분 데이터 D와 마찬가지로 d1과 d0을 사용해서 차분 데이터를 취득하고 취득한 차분 데이터를 사용하는 것도 가능하다.
S309에 후속하는 S902에서, 갱신부(803)는, S1009 내지 S1011에서 행해진 화상 농도차의 판정의 결과를 참조하여, 화상 사이에서 대역적인 화상 농도차가 검출되었는지 아닌지를 판정한다. 판정이 YES인 경우, 즉, S307에서 결함이 검출되지 않고, S1011에서 대역적인 화상 농도차가 검출된 경우에는, 처리가 S903으로 진행한다. S903에서, 갱신부(803)는, 참조 데이터 유지부(203)에 격납된 참조 데이터를, S304에서 참조된 인쇄 데이터로 갱신한다. 즉, 참조 데이터를 인쇄 데이터로 덮어 쓴다. 다음에, 처리는 S311로 진행한다. 또한, S902의 판정이 NO인 경우, 즉, S307에서 결함이 검출되지 않고, S1011에서 대역적인 화상 농도차가 검출되지 않은 경우에는, 참조 데이터는 갱신되지 않고, 처리는 S311로 진행한다.
이상의 처리가 종료한 경우, 정보 처리장치(800)는 처리를 S311로부터 S303으로 되돌려서 다음 인쇄물에 대한 처리를 반복한다. 특히, S903에서 참조 데이터의 갱신이 행해진 경우에는, 다음번 이후의 처리에 있어서 갱신된 참조 데이터가 사용된다.
전술한 것과 같은 처리에 따르면, 인쇄 데이터와 참조 데이터의 화소값의 차분, 및 소정의 임계값을 사용함으로써, 화상 사이의 대역적인 화상 농도차가 생기고 있는지 아닌지를 판정하고, 그 판정 결과에 근거하여 참조 데이터를 보정(갱신)할 수 있다. 이하, 이러한 보정을 행하는 의의에 대해서, 도11 내지 도13을 참조해서 설명한다. 도11에 있어서는, 가로축이 화소 위치를 나타내고, 세로축은 그레이스케일화한 화소값을 나타내고 있다. 또한, 세로축은, 상측일수록 백색에 가깝고(저화상 농도이고), 하측일수록 흑색에 가까운(고화상 농도인) 값을 나타낸다. 도11a에 있어서, 곡선 1101은, 어떤 참조 데이터 R(x, y)을 그레이스케일화한 경우의 화소마다의 그레이스케일 값 gray(R(x, y))을 나타낸다. 곡선 1102 및 1103은, 곡선 1101의 화소값에 임계값 Th1 및 Th2를 가산하여 각각 얻어진다.
도 11b는, 곡선 1101을 그래프의 기준으로 하여 각각의 곡선으로부터 곡선 1101을 빼서 도11a와 같은 상황을 나타낸 것이다. 도 11b를 참조하면, 곡선 1101은 가로축과 겹치는 위치에 있다. 또한, 곡선 1102는 값이 Th1인 곡선 1105에 대응하고, 곡선 1103은 값이 Th2인 곡선 1106에 대응한다. S902 및 S903에서 참조 데이터가 갱신될 때, 모든 dL이 임계값의 세트인 Th1 이상 Th2 이하의 범위에 속하는데, 즉 도11 중에서는 인쇄 데이터의 전체 화소 위치에 있어서 값이 곡선 1105와 1106 사이(해칭된 부분)에 존재한다.
도12는, 인쇄장치의 경시적인 화상 농도 변동의 일례를 경과 시간(또는 인쇄물의 생산수)의 함수로써 인쇄의 화상 농도로 표현하고 있는 도면이다. 이 예에 있어서는, 참조 데이터 R은 시간 0에서 취득되고, 검사 대상이 되는 인쇄 데이터 P는 시간 t에서의 출력 인쇄물에 근거하여 취득되고 있다. 또한, 인쇄 데이터 P에는, 각 시간에 있어서의 시간 0의 시간의 화상 농도를 기준으로 한 화상 농도차(예를 들면, 시간 t에 있어서는 폭 1201)가 화상 전체에 표시된다.
정보 처리장치(800)는, 시각적으로 눈에 띄지 않고 허용될 수 있다고 생각되는 화상 전체에의 화상 농도차를 검지한 경우에, 참조 데이터를 갱신할 수 있다. 이와 같은 시각적으로 눈에 띄지 않고 허용될 수 있는 화상 전체에의 화상 농도차는, 예를 들면, 다음과 같은 조건 (A) 내지 (C)를 만족한다고 생각된다.
(A) 화상의 전역에서 차분의 절대값이 소정의 값을 넘지 않을 것
(B) 화상의 전역에서 차분의 양 및 음의 방향이 일정할 것
(C) 화상의 전역에서 차분의 절대값이 대략 일정값으로 간주할 수 있을 것
조건 (A)은, 인쇄물이 합격품인 상태에 대응한다. 차분이 국소적인 차분이거나 화상 전체에 균일한 차분인 것에 무관하게, 화상 사이에서 큰 화상 농도차가 시각적으로도 허용할 수 있다고 생각할 수 없기 때문에, 조건 (A)이 설정될 수 있다. 조건 (B) 및 (C)은, 화상 전체에 균일한 것으로 간주할 수 있는 화상 농도차가 생기고 있는 상태에 대응한다. 인쇄 데이터가 조건 (B) 또는 (C)에 반하는 경우에는, 인쇄 데이터에 있어서 국소적인 화상 농도차가 생긴다.
또한, 정보 처리장치(800)는, 갱신하려는 참조 데이터가 갱신 전후에서 거의 변하지 않은 상태인 경우에는, 이와 같은 갱신이 차이를 만들지 않거나 거의 만들지 않는 것으로 가정하여 이와 같은 갱신을 행하지 않아도 된다. 이에 따라, 전술한 조건에 이하의 조건 (D)을 추가할 수 있다.
(D) 화상의 전역에서 차분의 절대값이 일정값 이상일 것
도9 및 도10을 참조해서 설명한 실시예는, 화상의 전역에서 변수 dL이 임계값 이상(Th1 이상) 임계값 이하(Th2 이하)가 되도록 조건 (A) 내지 (D)를 구체화해서 실시된다. 이하, 도13을 참조하여, 참조 데이터가 갱신되는 경우와 참조 데이터가 갱신되지 않는 경우의 예를 도11b에 중첩하는 형태로 설명한다.
실선 1301, 점선 1302 및 일점쇄선 1303은 각각 다른 인쇄물에 대응하는 인쇄 데이터의 화소값의 그레이스케일 값 dL을 표시하는 곡선이다. 실선 1301은 전역에서 조건을 만족시키는 해칭된 부분 내부에 존재하기 때문에 조건을 만족하므로, S903에서 참조 데이터가 갱신된다. 이것은, 이 인쇄물이 합격품이고 대역적인 화상 농도차가 검출되는 경우에 해당한다. 점선 1302는 일부가 해칭된 부분의 밖으로 뻗으므로, 참조 데이터가 갱신되지 않는다. 이것은, 이 인쇄물이 검사에 합격하지 않는 경우에 해당한다. 일점쇄선 1303은 전체가 dL≒0이며 해칭된 부분의 밖으로 뻗으므로, 참조 데이터가 갱신되지 않는다. 이것은, 이 인쇄물은 합격품이지만, 화상 농도차가 작기 때문에 참조 데이터의 갱신이 불필요한 경우에 해당한다.
전술한 처리에 따르면, 참조 데이터와 인쇄 데이터와의 각 화소 위치 사이의 화소값의 차분으로부터, 각 화상 사이의 대역적인 화상 농도차를 검지할 수 있다. 다음에, 이 화상 농도차에 근거하여 참조 데이터를 보정할 수 있다. 특히, 참조 데이터를 인쇄 데이터로 덮어쓰는 것에 의해, 시각적으로 눈에 뜨이기 어려운 화상 농도차를 차분 데이터에 산입하는 것을 억제할 수 있다. 이것은 검사의 정밀도 및 생산성의 향상에 기여할 수 있다.
이때, 이 경우에 있어서는, 도9의 S303 내지 S311의 루프 처리가 순차 행해진다. 따라서, 대역적인 화상 농도 차가 경시적으로 연속적으로 생기는 경우에는, S902에 있어서 검출되는 대역적인 화상 농도차도 도12에 도시되는 값과 마찬가지로 경시적으로 연속적으로 증가한다. 이와 같은 예에 있어서는, 경시적으로 증가하고 있는 갱신된 참조 데이터에 근거한 이 화상 농도차의 값이 소정의 범위내(Th1 이상 Th2 이하)가 된 경우에, 참조 데이터가 갱신되고, 새로 갱신된 참조 데이터를 사용하여 다음의 처리가 행해지게 된다.
이때, 도10에 나타내는 처리에서는, 조건 (A) 내지 (D)를 구체화하는 일례로서, 화상 전역에서 변수 dL이 임계값의 세트로서 Th1 이상 Th2 이하인 판정 방법이 예시되었지만, 본 발명은 특별히 이것에 한정되지 않는다. 예를 들면, 생성부(801)는, 통계적인 특징량을 사용함으로써 조건 (A) 내지 (D)를 구체화하고, 참조 데이터를 갱신할 것인가 아닌지를 판정해도 된다. 이하, 도14를 참조해서 이것을 설명한다.
도14는, 통계적인 특징량을 사용하며 정보 처리장치(800)가 행하는 전술한 판정방법의 일례를 나타낸 플로우차트다. 도14에 나타낸 이와 같은 예는 변수 Dev 대신에 3개의 변수 Max, Sum, 및 Sum2를 사용하고 있다. 생성부(801)는, Max, Sum, 및 Sum2를 사용하여, 각각 변수 dL의 절대값의 최대값, 합, 및 2승의 합을 산출한다. 그 때문에, 도14에 나타낸 예에 있어서는, 처리가 S1001 대신에 S1401을, S1006 및 S1007 대신에 S1402를, S1009 내지 S1011 대신에 S1403 내지 S1406을 행하는 것을 제외하고, 도10에 나타낸 것과 동일한 처리를 행한다.
S1401에서, 생성부(801)는, 우선 변수 Max, Sum, 및 Sum2를 0으로 초기화하고, 처리를 S1002로 진행한다. 또한, S1005에 후속하는 S1402에서, 생성부(801)는, 변수 Max에 대해, 변수 dL의 절대값과 변수 Max 중에서 큰 값을 대입하고(도14에서는 이것을 max()로 표시), 변수 Sum에 dL의 값을 가산하고, 변수 Sum2에 dL의 2승의 값을 가산한다. S1008에 후속하는 단계, 즉 전체 화소 위치에 대한 S1002 내지 S1008의 루프 처리가 종료한 다음의 단계인 S1403에서, 생성부(801)는, 변수 Sum을 화소값 N으로 나눔으로써 dL의 평균값 Mean을 산출한다. 또한, 생성부(801)는, Sum2과 Mean으로부터 dL의 분산값 V를 산출한다.
S1002 내지 S1008의 루프 처리는 각 화소 위치에 대해 순서대로 또는 병렬로 행해져도 된다. 병렬로 처리를 행할 경우, 생성부(801)는, 병렬처리 단위마다 산출된 dL의 최대값을 Max로 설정하고, dL의 합을 Sum으로 설정하고, dL의 2승의 합을 Sum2로 설정한다. 더구나, 화소수 N이 상수인 경우, Mean 및 V의 산출 처리로부터, N을 사용한 제산처리를 생략해도 된다.
S1404에서, 판정부(802)는, 산출한 Max, Mean, 및 V와, 소정의 임계값 Th_Max, Th_Mean, 및 Th_V를 각각 비교한다. 판정부(802)는, Max가 Th_Max 이하이고, Mean이 Th_Mean 이상이고, V가 Th_V 이하라고 판정된 경우에, 처리를 S1405로 진행하여, 대역적인 화상 농도차가 생기고 있다고 판정한다. 이들 조건 중 적어도 한개를 만족하지 않는 경우에는, 판정부(802)는 처리를 S1406으로 진행하여, 대역적인 화상 농도차는 생기지 않고 있다고 판정한다.
S1404에서 행해지는 이와 같은 판정과 전술한 조건 (A) 내지 (D)를 대조시키면, 최대값 Max가 Th_Max보다도 작다고 판정되는 경우가 조건 (A)에 대응한다. 평균값 Mean이 Th_Mean보다도 크다고 판정되는 경우가 조건 (D)에 대응하고, 또한, 이것은, 화상 농도차가 양 및 음 사이에서 움직이는 경우에는 평균값이 작아지기 쉽기 때문에, 조건 (B)에도 대응한다. V가 Th_V보다도 작은 경우는 조건 (B) 및 (C)에 대응한다. 이러한 처리에 따르면, 각 화소 위치에 있어서의 화상 농도차의 분포를 사용함으로써 화상 사이의 대역적인 화상 농도차를 검지하여, 참조 데이터를 갱신할 수 있다.
본 실시형태에 따른 생성부(801)는, 예를 들면, 도11 및 도 12를 참조해서 설명한 바와 같이, 화상 농도가 감소하는 방향으로의 화상 농도 변동을 검지하지만, 본 발명은 특별히 이것에 한정되지 않는다. 예를 들면, 생성부(801)는, 화상 농도가 증가하는 방향으로의 화상 농도 변동을 검지할 수 있으며, 양쪽 화상 농도 방향, 즉 증가 및 감소 방향으로의 화상 농도 변경을 검지할 수도 있다. 화상 농도가 증가하는 방향으로의 화상 농도 변동을 검지하기 위해서, 생성부(801)는, 화상 농도가 증가하는 방향으로도 Th1 및 Th2와 같은 임계값과 판정 기구를 설정하고, 도10에 나타낸 것과 같은 판정 처리를 행할 수 있다.
또한, 본 실시형태에 따른 정보 처리장치(800)는, 화상 농도 변동이 시간축을 따라 연속해서 같은 방향으로, 즉 증가하거나 감소하는 방향으로 검출될 것이라는 조건 (E)을 참조 데이터의 갱신에 사용하는 조건에 추가할 수 있다. 즉, 화상 농도 변동의 장주기적 변동 성분이 검출되는 경우에 참조 데이터를 갱신할 수 있다. 장주기적 변동 성분은, 일정 이상의 기간 동안 연속해서 검출되는, 같은 부호를 갖는 화상 농도 변동의 성분을 나타낸다. 이하, 도15를 참조해서 조건 (E)에 관한 설명을 행한다.
도15는, 장기적인 화상 농도 변동이 생기지 않는 인쇄장치의 화상 농도 변동의 일례를 나타내는 도면이다. 도15를 참조하면, 가로축이 시간(또는 인쇄물 생산수), 세로축이 인쇄 데이터의 상대 화상 농도를 나타내고, 상대 화상 농도의 기준으로서 시간 0일 때의 인쇄물의 화상 농도가 사용된다. 이 도면에 있어서는, 시간 t3에 있어서 실시형태 2에 있어서의 참조 데이터 갱신 판정의 조건이 만족된다고 가정하고, 이 경우에는 인쇄 데이터가 참조 데이터보다 짙으므로, 참조 데이터를 갱신할 때 화상 농도가 더 높아진다. 참조번호 1501은 이 경우 화상 농도 변동의 양을 나타낸다. 또한, 시간 t3 직후의 시간 t4에 있어서 참조 데이터 갱신 판정의 조건이 만족된다고 가정하고, 이 경우에는 인쇄 데이터가 참조 데이터보다 옅으므로, 참조 데이터를 갱신할 때 화상 농도가 더 낮아진다. 이 경우, 단시간 내에 참조 데이터가 역방향의 화상 농도로 갱신되어, 기준이 불안정해지는 현상이 생기게 된다. 이때, 시간 t3에서 처리를 행할 때, 미래의 화상 농도 변동이 미지인 것에 유의하기 바란다.
전술한 현상을 감안하여, 정보 처리장치(800)는, 단시간에 혹은 우발적으로 생기는 화상 농도 변동을 과도하게 캣치해서 참조 데이터를 갱신하지 않기 위해, 화상 농도 변동의 장주기적인 변화만을 검지하여도 된다. 즉, 예를 들면, 정보 처리장치(800)는, 화상 농도 변동이 시간적으로 연속해서 같은 방향으로 검출되고 있을 때에만 참조 데이터의 갱신을 행할 수 있다. 그 때문에, 처리를 S903으로 진행하기 위해 S902에서 사용되는 조건으로서, 화상 농도 변동이 검출되는 동시에, 같은 방향의 화상 농도 변동이 소정의 횟수 연속해서 검출되는 조건을 추가한다. 갱신부(803)는, 검출된 화상 농도 변동에 관한 정보의 이력을 관리부(207)에 격납하고, 이 이력을 참조해도 된다. 이러한 처리에 따르면, 타겟이 되는 화상 농도 변동의 검출의 정밀도 또는 안정성을 향상시켜, 부적절한 참조 데이터의 갱신을 억제할 수 있다.
본 실시형태에 따른 갱신부(803)는, 참조 데이터를 인쇄 데이터로 덮어쓰는 것에 의해 참조 데이터를 갱신하지만, 참조 데이터의 갱신 방법은 특별히 이것에 한정되지 않는다. 갱신부(803)는, 참조 데이터와 인쇄 데이터의 대응하는 화소 위치의 화소값 사이의 차분에 근거한 산술연산에 의해, 참조 데이터를 갱신할 수 있다. 예를 들면, 갱신부(803)는, 참조 데이터와 인쇄 데이터의 대응하는 화소 위치의 화소값의 평균을, 갱신후의 참조 데이터의 화소값으로 설정할 수 있다. 또한, 갱신부(803)는, 참조 데이터와 인쇄 데이터의 대응하는 화소 위치의 화소값에 대해, 가중된 가산을 행함으로써, 참조 데이터를 갱신할 수 있다. 더구나, 갱신부(803)는, 화상 사이의 검출된 화상 농도차에 근거하여, 참조 데이터의 화소값에 값을 추가하거나 또는 참조 데이터의 화소값에 값을 곱하는 것에 의해 참조 데이터를 갱신할 수 있다. 이러한 처리에 따르면, 참조 데이터가 갱신되었을 때의 변화의 크기를 억제할 수 있다.
대역적인 화상 농도차를 검지하기 위해서 사용되는 임계값 Th1 및 Th2는, 참조 데이터의 화소값의 화상 농도에 상관없이 일정할 수 있으며, 인쇄장치의 화상 농도 변동의 특성(소위 화상 농도 특성 감마)에 따라 화소값마다 변경될 수도 있다. 즉, 도11a에 있어서, 곡선 1101의 높이(화소값)에 따라 Th1과 Th2가 변화할 수 있으며, 해칭된 부분의 위치 및 높이와 곡선 1102 및 곡선 1103의 형상도 변화할 수 있다.
[유저 통지를 행하는 예]
본 명세서에서는, 인쇄장치에 경시적으로 생기는 허용되어야 할 화상 농도 변동에 대하여, 적응적으로 조정 처리를 삽입하면서, 검사 처리를 행할 수 있는 정보 처리장치의 예가 개시되었다. 한편, 화상 농도 변동이 큰 경우, 시각적인 변동이 큰 영향을 미치므로, 인쇄품이 합격품으로서 인정을 받지 못한다. 더구나, 인쇄의 출력 또는 화상 농도 조정에 이상이 생겨, 연속해서 또는 빈발해서 유사한 인쇄물을 출력할 가능성이 있다. 이 상태에서 가동을 계속하면, 생산성이 저하하므로, 신속하게 유저에게 확인을 행하도록 촉구하는 것이 바람직하다. 이러한 관점에서, 정보 처리장치는, 검출된 화상 농도 변동이 소정의 변동보다도 클 경우에, 유저에게 이 상태를 제시하고, 캘리브레이션을 행할 것인지 또는 계속 출력을 행할 것인지를 판단하도록 유저에게 촉구한다. 또한, 정보 처리장치는, 이와 같은 유저 판단을 촉구할 때, 현재 행해지고 있는 검사 처리를 일시정지할 수 있다.
이하, 도16을 참조하여, 실시형태 1에 따른 정보 처리장치(100)가 행하는 전술한 유저 판단 촉구처리에 관한 설명을 행한다. 도16에 도시된 이와 같은 처리 예에 있어서는, S1601 내지 S1605가 추가되어 있는 것을 제외하고 도4와 같은 처리를 행하고, 반복하는 설명은 생략한다. S304에 후속하는 S1601에서, 생성부(205)는 변수 Err를 0으로 초기화하고, 처리를 S401로 진행한다. 변수 Err는, 참조 데이터와 인쇄 데이터 사이에서 큰 차분을 갖는 화소를 카운트해서 카운트를 격납하는 변수다. S404에 후속하는 S1602에서, 생성부(205)는, S404에서 산출한 d0의 절대값이 소정의 임계값 Th_E 이하인지 아닌지를 판정한다. Th_E는, 인쇄장치의 이상을 시사하는 큰 화소값을 나타내는 임계값이며, 적절히 원하는 값으로 설정될 수 있다. d0의 절대값이 임계값 Th_E 이상인 경우에는, 처리는 S1603으로 진행한다. 그렇지 않을 경우, 처리는 S405로 진행한다. S1603에서, 생성부(205)는, 변수 Err의 값을 1 증분하고, 처리를 S405로 진행한다. 또한, S1602에서 행해지는 처리에 있어서는, d0 대신에 mp과 mr이 사용되어도 된다.
S401 내지 S409의 루프 처리에 후속하는 S1604에서, 생성부(205)는, 변수 Err의 값을 소정의 임계값 Th_N_Err와 비교한다. 임계값 Th_N_Err는, 참조 데이터와 인쇄 데이터 사이에서 큰 차분을 갖는 것으로 밝혀진 화소수에 대해 설정되는 임계값이다. 변수 Err가 임계값 Th_N_Err 이상이면, 화상 전체에 인쇄장치의 이상을 시사하는 큰 화상 농도 변동이 생겼다고 판단된다. 한편, 변수 Err가 임계값 Th_N_Err 미만인 경우에는, 변수 Err가 카운트될 때에도, 그것이 국소적인 화상 농도 변동에 의한 것이라고, 즉 대역적인 화상 농도 변동 이외의 결함에 의한 것이라고 판단된다. 변수 Err가 임계값 Th_N_Err 이상이라고 판단된 경우, 처리는 S1605로 진행한다. 그렇지 않을 경우, 생성부(205)는 처리를 종료한다. S1605에서, 생성부(205)는, 인쇄장치의 이상 가능성을 UI 패널(108)을 거쳐 유저에게 통지하고, 예를 들어, 인쇄장치의 확인 여부를 판단하도록 유저에게 촉구한다. 이 통지를 행할 때, 정보 처리장치(100)는 인쇄장치의 처리를 일시 정지할 수 있다. 또한, 생성부(205)가 유저에게 판단을 하도록 촉구하기 위한 조건은 S1604에서 설명한 것에 한정되지 않는다. 예를 들면, 화상 농도 변동이 같은 방향으로만 검출된다는 조건, 또는 화상 농도 변동이 시간적으로 연속해서 검출된다는 조건을 추가하는 것이 가능하다. 임계값 Th_N_Err는 특별히 한정되지 않고, 조건에 따라 원하는 값으로서 주어져도 된다. 이러한 처리는, 정보 처리장치 100 대신에, 실시형태 2에 따른 정보 처리장치 800이 행할 수 있다. 이러한 처리에서는, 화상 농도 변동이 일정한 범위내(예를 들면, Th_E 이내)에 속할 때, 화상 농도 변동이 생겼더라도, d1을 고려해서 인쇄품이 양품이라고 판정할 수 있다. 한편, 화상 농도 변동이 일정한 범위를 초과하고 있으면, 유저에게 이와 같은 정보가 통지된다.
이러한 처리에서는, 큰 화상 농도차를 검지한 경우에, 유저가 확인을 하도록 신속하게 유저에게 촉구한다. 이에 따라, 예를 들어, 불합격품의 발생 억제에 의해, 전체로서의 생산성을 향상시킬 수 있다.
[로그]
화상 농도차의 검출, 참조 데이터의 갱신, 또는 유저에 대한 통지 등의 이벤트가 생겼을 경우, 관리부(207)는, 그 이벤트의 발생 시간, 발생한 잡, 및 이벤트 발생 근거가 되는 데이터를 보존할 수 있다. 이 경우, 관리부(207)는, 이들 정보를 필요에 따라 유저에게 출력할 수 있다. 이러한 데이터는, 예를 들어, 인쇄 성과물의 확인, 검사 결과의 검증, 또는 인쇄장치의 메인티넌스에 활용할 수 있다.
[유저 모드]
전술한 것과 같이 생산성과의 밸런스를 고려하여 시각적으로 눈에 뜨이기 어려운 화상 농도차를 허용하는 경우가 가능하지만, 이와 같은 경우가 항상 가능하지는 않으며, 품질을 우선해서 엄밀하게 성과물을 관리하는 것이 바람직한 경우도 가능하다. 이와 같은 관점에서, 전술한 실시형태를 1개의 모드로서 구현하고, 유스 케이스에 따라 전술한 실시형태의 모드를 사용할 것인가 아닌지를 결정할 수 있다.
[색상의 조건]
실시형태 2에 따른 정보 처리장치(800)는, 인쇄 데이터 및 참조 데이터를 그레이스케일화해서 대역적인 화상 농도차를 검출한다. 이 경우, 그레이스케일의 화상 농도차는 쉽게 허용되지만, 인물의 피부의 색과 음식물 등의 색상의 변동에 대해 보다 엄격한 관리가 요구되기 경우도 있다. 이와 같은 관점에서, 정보 처리장치(800)는, 화상 농도 변동을 검출하기 위해서, 또는 참조 데이터를 갱신하기 위해, 색상 변동의 조건을 추가할 수 있다. 예를 들면, 정보 처리장치(800)는, 인쇄 데이터의 R, G 및 B 채널의 화소값의 r:g:b이 참조 데이터의 r:g:b의 비에 대해 소정의 범위내에 속할 때 화상 농도 변동를 검출하거나 참조 데이터를 갱신할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 정보 처리장치(800)는, 인쇄 데이터 및 참조 데이터의 색공간이 표색계 색공간(예를 들면, CIE L*a*b*)으로 변환되고, 변환후의 색상 변동이 소정의 범위내에 속하는 경우에, 화상 농도 변동을 검출하거나 참조 데이터를 갱신할 수 있다.
실시형태 1 및 실시형태 2에 있어서는, 판독장치(105)가 생성한 인쇄 데이터의 화소값으로부터 화상 농도 변동을 검출한다. 이 때문에, 인쇄물의 결함 검출 처리에 화상 농도 변동 검출 처리를 포함시켜 이 처리를 행할 수 있고, 이것은 화상 농도 변동 검출 만을 위한 디바이스를 필요로 하지 않는다. 그러나, 본 발명은 이것에 한정되는 것은 아니고, 정보 처리장치가 화상 농도 센서 등의 다른 수단을 더 구비하고, 화상 농도 센서를 사용하여 인쇄물의 화상 농도를 측정함으로써 화상 농도 변동을 검출해도 된다. 또한, 판독장치(105)는 스캐너 등의 시스템에 의해 화상 데이터를 취득하는 것 대신에, 촬상장치를 사용하여 화상 데이터를 취득할 수 있다. 더구나, 본 발명은 상기에서 직접 설명한 내용에 한정되지 않고, 각 실시형태에서 설명한 요소와 개념을 조합해서 실현되어도 된다.
기타 실시형태
본 발명의 실시형태는, 본 발명의 전술한 실시형태(들)의 1개 이상의 기능을 수행하기 위해 기억매체('비일시적인 컴퓨터 판독가능한 기억매체'로서 더 상세히 언급해도 된다)에 기록된 컴퓨터 실행가능한 명령(예를 들어, 1개 이상의 프로그램)을 판독하여 실행하거나 및/또는 전술한 실시예(들)의 1개 이상의 기능을 수행하는 1개 이상의 회로(예를 들어, 주문형 반도체 회로(ASIC)를 포함하는 시스템 또는 장치의 컴퓨터나, 예를 들면, 전술한 실시형태(들)의 1개 이상의 기능을 수행하기 위해 기억매체로부터 컴퓨터 실행가능한 명령을 판독하여 실행함으로써, 시스템 또는 장치의 컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 의해 구현될 수도 있다. 컴퓨터는, 1개 이상의 중앙처리장치(CPU), 마이크로 처리장치(MPU) 또는 기타 회로를 구비하고, 별개의 컴퓨터들의 네트워크 또는 별개의 컴퓨터 프로세서들을 구비해도 된다. 컴퓨터 실행가능한 명령은, 예를 들어, 기억매체의 네트워크로부터 컴퓨터로 주어져도 된다. 기록매체는, 예를 들면, 1개 이상의 하드디스크, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 분산 컴퓨팅 시스템의 스토리지, 광 디스크(콤팩트 디스크(CD), 디지털 다기능 디스크(DVD), 또는 블루레이 디스크(BD)TM 등), 플래시 메모리소자, 메모리 카드 등을 구비해도 된다.
본 발명은, 상기한 실시형태의 1개 이상의 기능을 실현하는 프로그램을, 네트워크 또는 기억매체를 개입하여 시스템 혹은 장치에 공급하고, 그 시스템 혹은 장치의 컴퓨터에 있어서 1개 이상의 프로세서가 프로그램을 읽어 실행하는 처리에서도 실행가능하다. 또한, 1개 이상의 기능을 실현하는 회로(예를 들어, ASIC)에 의해서도 실행가능하다.
예시적인 실시형태들을 참조하여 본 발명을 설명하였지만, 본 발명이 이러한 실시형태에 한정되지 않는다는 것은 자명하다. 이하의 청구범위의 보호범위는 가장 넓게 해석되어 모든 변형, 동등물 구조 및 기능을 포괄하여야 한다.

Claims (21)

  1. 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제1 취득부와,
    인쇄장치에 의한 인쇄 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제2 취득부와,
    참조 화상과 인쇄 화상 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여, 국소적인 화상 농도차 또는 참조 화상을 보정하도록 구성된 보정부와,
    보정된 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차에 근거하여, 인쇄 화상의 품질을 평가하도록 구성된 평가부를 구비한 정보 처리장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    보정부는, 특정한 화소 위치에 있어서의 국소적인 화상 농도차 또는 참조 화상을, 참조 화상 내부의 특정한 화소 위치를 중심으로 하는 부분 영역과, 인쇄 화상 내부의 특정한 화소 위치를 중심으로 하는 부분 영역의 비교에 근거하여 보정하는 정보 처리장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    보정부는, 특정한 화소 위치에 있어서의 국소적인 화상 농도차 또는 참조 화상을, 참조 화상 내부의 특정한 화소 위치를 중심으로 하는 부분 영역에 있어서의 화소값 분포와, 인쇄 화상 내부의 특정한 화소 위치를 중심으로 하는 부분 영역에 있어서의 화소값 분포의 비교에 근거하여 보정하는 정보 처리장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    평가부는, 대역적인 화상 농도차의 영향이 저감되는 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차에 근거하여, 인쇄 화상의 품질을 평가하는 정보 처리장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    평가부는, 대응하는 화소 위치에 있어서, 대역적인 화상 농도차의 영향이 저감되는 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차와, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차 중에서 더 작은 값이 제1 임계값 이상인 경우에, 인쇄 화상의 품질에 결함이 있다고 평가하는 정보 처리장치.
  6. 제 4항에 있어서,
    평가부는, 대응하는 화소 위치에 있어서, 대역적인 화상 농도차의 영향이 저감되는 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차와, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차 중에서 더 작은 값이 제1 임계값 이상인 화소 위치의 화소들로 구성되는 영역이 소정의 형상을 갖는 경우에, 인쇄 화상의 품질에 결함이 있다고 평가하는 정보 처리장치.
  7. 제 1항에 있어서,
    보정부는, 대역적인 화상 농도차가 소정의 조건을 만족하는지 아닌지 판정하여, 대역적인 화상 농도차가 소정의 조건을 만족하는 경우, 인쇄 화상에 근거하여 참조 화상을 보정하고,
    평가부는 보정된 참조 화상을 사용하여 다른 인쇄 화상의 품질을 평가하는 정보 처리장치.
  8. 제 7항에 있어서,
    보정부는, 인쇄 화상과 참조 화상 내부의 대응하는 화소 위치들 사이의 화상 농도차가 인쇄 화상의 전체 화소 위치에 있어서 제2 임계값 이하인 경우에, 참조 화상을 보정하는 정보 처리장치.
  9. 제 8항에 있어서,
    보정부는, 인쇄 화상과 참조 화상 내부의 대응하는 화소 위치들 사이의 화상 농도차가 인쇄 화상의 전체 화소 위치에 있어서 제3 임계값 이상인 경우에, 참조 화상을 보정하는 정보 처리장치.
  10. 제 7항에 있어서,
    보정부는, 인쇄 화상과 참조 화상 내부의 대응하는 화소 위치들 사이의 화상 농도차의 분포에 근거하여, 대역적인 화상 농도차가 소정의 조건을 만족하는지 아닌지 판정하는 정보 처리장치.
  11. 제 10항에 있어서,
    보정부는, 인쇄 화상의 전체 화소 위치에 있어서, 인쇄 화상과 참조 화상 내부의 대응하는 화소 위치들 사이의 화상 농도차가 같은 부호를 갖고, 인쇄 화상의 각 화소 위치들에 있어서의 인쇄 화상과 참조 화상의 대응하는 화소 위치들 사이의 화상 농도차의 최대값, 평균값 및 분산값이 각각 제4 임계값 이하, 제5 임계값 이상 및 제6 임계값 이하인 경우에, 참조 화상을 보정하는 정보 처리장치.
  12. 제 7항에 있어서,
    참조 화상을 인쇄 화상으로 갱신함으로써 참조 화상을 보정하는 정보 처리장치.
  13. 제 1항에 있어서,
    유저에게 대역적인 화상 농도차를 통지하도록 구성된 통지부를 더 구비한 정보 처리장치.
  14. 제 13항에 있어서,
    통지부는, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 화상 농도차가 제7 임계값 이상인 화소의 수가 제8 임계값 이상인 경우에, 통지를 행하는 정보 처리장치.
  15. 제 1항에 있어서,
    대역적인 화상 농도차는, 경과 시간 또는 인쇄장치로부터의 출력의 횟수에 따라 발생되는 정보 처리장치.
  16. 제 1항에 있어서,
    제1 취득부는 제1 시간에 인쇄장치로부터 출력을 참조 화상으로서 취득하고,
    제1 취득부는, 제1 시간으로부터 인쇄장치가 계속해서 가동하고 있는 제2 시간에 인쇄장치로부터 출력을 인쇄 화상으로서 취득하는 정보 처리장치.
  17. 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제1 취득부와,
    인쇄장치에 의한 인쇄 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제2 취득부와,
    참조 화상과 인쇄 화상 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차를 보정하도록 구성된 보정부와,
    보정된 국소적인 화상 농도차에 근거하여, 인쇄 화상의 품질을 평가하도록 구성된 평가부를 구비한 정보 처리장치.
  18. 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제1 취득부와,
    인쇄장치에 의해 인쇄된 화상을 판독함으로써 인쇄 화상의 데이터를 취득하도록 구성된 제2 취득부와,
    참조 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소와 인쇄 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 사이의 제1 화상 농도차와, 참조 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소를 포함하는 영역과 인쇄 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소를 포함하는 영역 사이의 제2 화상 농도차를 제1 화상 농도차로부터 빼서 얻어지는 제3 화상 농도차 중에서 한개를, 주목 화소 위치의 화소에 대응하는 차분으로서 사용하여 차분 데이터를 생성하도록 구성된 생성부와,
    차분 데이터에 근거하여, 인쇄 화상의 화질을 평가하도록 구성된 평가부를 구비한 정보 처리장치.
  19. 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하는 단계와,
    인쇄장치에 의한 인쇄 화상의 데이터를 취득하는 단계와,
    참조 화상과 인쇄 화상 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여, 국소적인 화상 농도차 또는 참조 화상을 보정하는 단계와,
    보정된 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차에 근거하여, 인쇄 화상의 품질을 평가하는 단계를 포함하는 정보 처리방법.
  20. 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하는 단계와,
    인쇄장치에 의해 얻어진 인쇄 화상의 데이터를 취득하는 단계와,
    참조 화상과 인쇄 화상 사이의 대역적인 화상 농도차에 근거하여, 참조 화상과 인쇄 화상 사이의 국소적인 화상 농도차를 보정하는 단계와,
    보정된 국소적인 화상 농도차에 근거하여, 인쇄 화상의 품질을 평가하는 단계를 포함하는 정보 처리방법.
  21. 인쇄장치에 의해 행해지는 인쇄 출력의 목표를 나타내는 참조 화상의 데이터를 취득하는 단계와,
    인쇄장치에 의해 인쇄된 화상을 판독함으로써 인쇄 화상의 데이터를 취득하는 단계와,
    참조 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소와 인쇄 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소 사이의 제1 화상 농도차와, 참조 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소를 포함하는 영역과 인쇄 화상에 있어서의 주목 화소 위치의 화소를 포함하는 영역 사이의 제2 화상 농도차를 제1 화상 농도차로부터 빼서 얻어지는 제3 화상 농도차 중에서 한개를, 주목 화소 위치의 화소에 대응하는 차분으로서 사용하여 차분 데이터를 생성하는 단계와,
    차분 데이터에 근거하여, 인쇄 화상의 화질을 평가하는 단계를 포함하는 정보 처리방법.
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JP7135568B2 (ja) * 2018-08-13 2022-09-13 コニカミノルタ株式会社 画像検査装置、画像形成装置、及びプログラム
WO2021150226A1 (en) 2020-01-23 2021-07-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Determining minimum scanning resolution
WO2021150230A1 (en) * 2020-01-23 2021-07-29 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Generation of feature vectors for assessing print quality degradation
CN114312060B (zh) * 2021-12-31 2024-06-25 深圳市泰力格打印技术有限公司 一种打印瑕疵的处理系统的工作方法
CN117237440B (zh) * 2023-10-10 2024-03-15 北京惠朗时代科技有限公司 一种印控仪图像校准方法
CN117472303B (zh) * 2023-12-28 2024-04-26 珠海芯烨电子科技有限公司 一种热敏打印机图像填充方法以及相关装置

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2510687B2 (ja) * 1987-08-13 1996-06-26 日本電信電話株式会社 高速欠陥検出方法および装置
DE69221798T2 (de) * 1991-09-18 1998-03-26 Komori Printing Mach Verfahren und Gerät zum Nachweisen von fehlerhaften Drucksachen in einer Druckmaschine
JP3245217B2 (ja) * 1992-06-15 2002-01-07 大日本印刷株式会社 画像検査用の閾値決定装置及び画像検査装置
JPH10100386A (ja) 1996-10-01 1998-04-21 Dainippon Screen Mfg Co Ltd 印刷物検査装置および印刷物検査方法
JP2000172844A (ja) * 1998-12-03 2000-06-23 Toshiba Corp 印刷検査方法および印刷検査装置
JP3447280B2 (ja) 2001-11-21 2003-09-16 シライ電子工業株式会社 印刷物の検査方法およびその検査装置
JP4507523B2 (ja) 2003-07-23 2010-07-21 富士ゼロックス株式会社 印刷物検査装置、及び印刷物検査プログラム
EP1814737A1 (en) 2004-10-28 2007-08-08 Vcortex Ltd. Density measurement, colorimetric data, and inspection of printed sheet using contact image sensor
JP5087899B2 (ja) * 2006-10-10 2012-12-05 富士ゼロックス株式会社 画像検査装置、画像検査装置システム、及び画像検査プログラム。
EP2979868B1 (en) 2013-03-27 2021-06-16 Prosper Creative Co., Ltd. Measuring device, measurement method, information processing device, and measurement program
JP6369072B2 (ja) 2014-03-18 2018-08-08 株式会社リコー 印刷物検査装置、印刷物検査方法及び印刷物検査プログラム
JP6246904B2 (ja) 2014-04-09 2017-12-13 日立オートモティブシステムズ株式会社 二次電池
JP6753264B2 (ja) * 2015-11-09 2020-09-09 株式会社リコー 検査装置、検査方法及びプログラム
JP6613912B2 (ja) 2016-01-15 2019-12-04 株式会社リコー 検査装置、検査システム、フィルタ処理方法及びプログラム
US10657635B2 (en) * 2017-03-16 2020-05-19 Ricoh Company, Ltd. Inspection apparatus, inspection method and storage medium
US10834283B2 (en) * 2018-01-05 2020-11-10 Datamax-O'neil Corporation Methods, apparatuses, and systems for detecting printing defects and contaminated components of a printer
JP2021149305A (ja) * 2020-03-17 2021-09-27 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム

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