KR20210012875A - Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on image sensor and ultrasonic sensor - Google Patents
Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on image sensor and ultrasonic sensor Download PDFInfo
- Publication number
- KR20210012875A KR20210012875A KR1020200008330A KR20200008330A KR20210012875A KR 20210012875 A KR20210012875 A KR 20210012875A KR 1020200008330 A KR1020200008330 A KR 1020200008330A KR 20200008330 A KR20200008330 A KR 20200008330A KR 20210012875 A KR20210012875 A KR 20210012875A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- meat
- aging
- module
- sensor
- ripening
- Prior art date
Links
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 title claims abstract description 230
- 238000012545 processing Methods 0.000 title abstract description 25
- 230000032683 aging Effects 0.000 claims abstract description 221
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 58
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000005070 ripening Effects 0.000 claims description 91
- 230000035800 maturation Effects 0.000 claims description 61
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 32
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 18
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 7
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000000249 desinfective effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims 4
- 235000019645 odor Nutrition 0.000 description 27
- QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N Ammonia Chemical compound N QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 15
- SIKJAQJRHWYJAI-UHFFFAOYSA-N Indole Chemical compound C1=CC=C2NC=CC2=C1 SIKJAQJRHWYJAI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 14
- LSDPWZHWYPCBBB-UHFFFAOYSA-N Methanethiol Chemical compound SC LSDPWZHWYPCBBB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 14
- 235000019441 ethanol Nutrition 0.000 description 10
- 150000001412 amines Chemical class 0.000 description 9
- 229910021529 ammonia Inorganic materials 0.000 description 8
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 150000001299 aldehydes Chemical class 0.000 description 7
- 235000014113 dietary fatty acids Nutrition 0.000 description 7
- 229930195729 fatty acid Natural products 0.000 description 7
- 239000000194 fatty acid Substances 0.000 description 7
- 150000004665 fatty acids Chemical class 0.000 description 7
- PZOUSPYUWWUPPK-UHFFFAOYSA-N indole Natural products CC1=CC=CC2=C1C=CN2 PZOUSPYUWWUPPK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- RKJUIXBNRJVNHR-UHFFFAOYSA-N indolenine Natural products C1=CC=C2CC=NC2=C1 RKJUIXBNRJVNHR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 150000002576 ketones Chemical class 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 150000001298 alcohols Chemical class 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 229910000037 hydrogen sulfide Inorganic materials 0.000 description 5
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 5
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 5
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 5
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 5
- IKHGUXGNUITLKF-UHFFFAOYSA-N Acetaldehyde Chemical compound CC=O IKHGUXGNUITLKF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 description 4
- 230000002431 foraging effect Effects 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- ZWEHNKRNPOVVGH-UHFFFAOYSA-N 2-Butanone Chemical compound CCC(C)=O ZWEHNKRNPOVVGH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N Acetic acid Chemical compound CC(O)=O QTBSBXVTEAMEQO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N Acetone Chemical compound CC(C)=O CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 102000036675 Myoglobin Human genes 0.000 description 3
- 108010062374 Myoglobin Proteins 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 3
- 238000003307 slaughter Methods 0.000 description 3
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 3
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- ROSDSFDQCJNGOL-UHFFFAOYSA-N Dimethylamine Chemical compound CNC ROSDSFDQCJNGOL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- BAVYZALUXZFZLV-UHFFFAOYSA-N Methylamine Chemical compound NC BAVYZALUXZFZLV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 235000015278 beef Nutrition 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- VHRGRCVQAFMJIZ-UHFFFAOYSA-N cadaverine Chemical compound NCCCCCN VHRGRCVQAFMJIZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- XBDQKXXYIPTUBI-UHFFFAOYSA-N dimethylselenoniopropionate Natural products CCC(O)=O XBDQKXXYIPTUBI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 2
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 2
- ZXEKIIBDNHEJCQ-UHFFFAOYSA-N isobutanol Chemical compound CC(C)CO ZXEKIIBDNHEJCQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-N lactic acid Chemical compound CC(O)C(O)=O JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- HGBOYTHUEUWSSQ-UHFFFAOYSA-N pentanal Chemical compound CCCCC=O HGBOYTHUEUWSSQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- KIDHWZJUCRJVML-UHFFFAOYSA-N putrescine Chemical compound NCCCCN KIDHWZJUCRJVML-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000001954 sterilising effect Effects 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- GETQZCLCWQTVFV-UHFFFAOYSA-N trimethylamine Chemical compound CN(C)C GETQZCLCWQTVFV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241001148471 unidentified anaerobic bacterium Species 0.000 description 2
- NQPDZGIKBAWPEJ-UHFFFAOYSA-N valeric acid Chemical compound CCCCC(O)=O NQPDZGIKBAWPEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- XYHKNCXZYYTLRG-UHFFFAOYSA-N 1h-imidazole-2-carbaldehyde Chemical compound O=CC1=NC=CN1 XYHKNCXZYYTLRG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- GWYFCOCPABKNJV-UHFFFAOYSA-M 3-Methylbutanoic acid Natural products CC(C)CC([O-])=O GWYFCOCPABKNJV-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 description 1
- 241000287828 Gallus gallus Species 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 229920002527 Glycogen Polymers 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- NTIZESTWPVYFNL-UHFFFAOYSA-N Methyl isobutyl ketone Chemical compound CC(C)CC(C)=O NTIZESTWPVYFNL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- UIHCLUNTQKBZGK-UHFFFAOYSA-N Methyl isobutyl ketone Natural products CCC(C)C(C)=O UIHCLUNTQKBZGK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000001888 Peptone Substances 0.000 description 1
- 108010080698 Peptones Proteins 0.000 description 1
- 239000005700 Putrescine Substances 0.000 description 1
- 240000004808 Saccharomyces cerevisiae Species 0.000 description 1
- 241000282887 Suidae Species 0.000 description 1
- GWYFCOCPABKNJV-UHFFFAOYSA-N beta-methyl-butyric acid Natural products CC(C)CC(O)=O GWYFCOCPABKNJV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000007664 blowing Methods 0.000 description 1
- 235000013330 chicken meat Nutrition 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 239000000796 flavoring agent Substances 0.000 description 1
- 235000019634 flavors Nutrition 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 229940096919 glycogen Drugs 0.000 description 1
- 239000012212 insulator Substances 0.000 description 1
- 229940035429 isobutyl alcohol Drugs 0.000 description 1
- 239000004310 lactic acid Substances 0.000 description 1
- 235000014655 lactic acid Nutrition 0.000 description 1
- 230000010198 maturation time Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000003097 mucus Anatomy 0.000 description 1
- 210000003365 myofibril Anatomy 0.000 description 1
- 210000001087 myotubule Anatomy 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 1
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 1
- 235000019319 peptone Nutrition 0.000 description 1
- 229920001184 polypeptide Polymers 0.000 description 1
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 description 1
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 1
- 235000019260 propionic acid Nutrition 0.000 description 1
- 230000002797 proteolythic effect Effects 0.000 description 1
- IUVKMZGDUIUOCP-BTNSXGMBSA-N quinbolone Chemical compound O([C@H]1CC[C@H]2[C@H]3[C@@H]([C@]4(C=CC(=O)C=C4CC3)C)CC[C@@]21C)C1=CCCC1 IUVKMZGDUIUOCP-BTNSXGMBSA-N 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 description 1
- 230000009967 tasteless effect Effects 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 239000012780 transparent material Substances 0.000 description 1
- 235000019583 umami taste Nutrition 0.000 description 1
- 125000000391 vinyl group Chemical group [H]C([*])=C([H])[H] 0.000 description 1
- 229920002554 vinyl polymer Polymers 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A23—FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
- A23B—PRESERVING, e.g. BY CANNING, MEAT, FISH, EGGS, FRUIT, VEGETABLES, EDIBLE SEEDS; CHEMICAL RIPENING OF FRUIT OR VEGETABLES; THE PRESERVED, RIPENED, OR CANNED PRODUCTS
- A23B4/00—General methods for preserving meat, sausages, fish or fish products
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
- G01N29/04—Analysing solids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
- G01N33/12—Meat; Fish
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
- H04L67/125—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks involving control of end-device applications over a network
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Polymers & Plastics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
- Meat, Egg Or Seafood Products (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 이미지 센서와 초음파 센서를 통해 측정한 챔버 내에 보관되는 육류의 숙성상태를 분석하여 숙성 이상 유무를 진단하고, 숙성 이상이 진단되면 챔버 내의 숙성 환경을 변화시킬 수 있도록 하는 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치에 관한 것이다.The present invention relates to a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening device based on an image sensor and an ultrasonic sensor, and more particularly, an abnormal ripening by analyzing the ripening status of meat stored in a chamber measured through an image sensor and an ultrasonic sensor. The present invention relates to a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening device based on an image sensor and an ultrasonic sensor that diagnoses the presence or absence and changes the ripening environment in the chamber when a ripening abnormality is diagnosed.
일반적으로 육류의 경우는 그 도축이 이루어진 직후에는 시간의 경과에 따라 사후경직에 의한 변화가 발생한다. 사후경직이란 생물이 죽은 뒤에 근육이나 관절 등이 뻣뻣해지는 상태를 말하는데, 즉 호흡이 정지하면서 산소공급이 중단되면서 근육 안의 글리코겐이 젖산이 되고, 이와 함께 pH가 현저하게 낮아지며, 근원섬유인 엑토미오신이 그물모양의 젤을 형성하고, 근육이 수축함으로써 나타나는 현상이다.In general, in the case of meat, immediately after slaughter is carried out, changes due to post-stiffness occur over time. Post-hoc stiffness refers to a condition in which muscles or joints become stiff after the death of an organism.In other words, when breathing stops and oxygen supply is stopped, glycogen in the muscle becomes lactic acid, along with the pH decreases significantly, and the myofibril, ectomyosin It is a phenomenon that occurs by forming a reticulated gel and contracting muscles.
도축된 닭, 돼지, 소 등의 가축은 사후경직이 발생함에 따라, 경직 중인 육류는 딱딱하고 맛이 떨어지며 배어나오는 수분이 많아 식감이 좋지 못할 뿐 아니라 풍미도 우수하지 못하여 해당 육류의 본래 맛을 느낄 수 없다.As post-mortem stiffness occurs in slaughtered livestock such as chickens, pigs, and cattle, the stiff meat is hard and tasteless, and the texture is not good and the flavor is not excellent due to the high moisture oozing out, so you can feel the original taste of the meat. Can't.
이에 종래에는, 육류의 도축 후 사후경직이 풀릴 때까지 일정기간 숙성보관하기 위하여 와인 등의 알콜이나 물속에 일정기간 담근 후 일정온도를 가한 다음 냉동보관하는데 그쳤으며, 육류를 장기간 보관하기 위해서는 불가피하게 냉동보관을 해야 하는바, 냉동 보관 시에는 육류의 연도가 급격히 감소되어 소비자가 식용으로 사용하기에는 적합하지 못한 점이 많았다.Therefore, conventionally, after slaughtering meat, it was immersed in alcohol or water for a certain period of time after slaughter of meat, and then kept at a certain temperature and then frozen. Frozen storage was required, and during frozen storage, the year of meat was drastically reduced, and there were many points that were not suitable for consumption by consumers.
특히, 숙성 방법에는 통상 건식 숙성 및 습식 숙성으로 구분되며, 여기서 습식 숙성은 육류를 비닐로 밀봉한 후 숙성시키는 냉장상태(대략 0℃ ~ 5℃ 사이의 온도)로 숙성시키는 방법이고, 건식 숙성은 해당 육류를 자연 바람에 노출시키면서 냉장상태로 숙성시키는 방법이다.In particular, the aging method is usually divided into dry aging and wet aging, where wet aging is a method of aging meat in a refrigerated state (at a temperature between about 0°C to 5°C) that is aged after sealing the meat with vinyl, and dry aging is This is a method of ripening the meat in a refrigerated state while exposing the meat to natural wind.
최근에는 상기한 육류의 숙성을 위한 다양한 숙성 장치가 개발되고 있으나, 현재까지 개발된 종래의 육류 숙성 장치는 전체적인 가격이 비싼데 비해 활용도가 낮아 일반 음식점이나 가정에서는 그 적용이 어려웠던 단점이 있다.Recently, various aging devices for aging meat have been developed, but the conventional meat aging devices developed so far have a disadvantage that their application is difficult in general restaurants or homes due to low utilization compared to the high overall price.
또한, 건식 숙성 장치의 경우는 습식 숙성에 비해 숙성 시간은 상대적으로 짧게 이루어질 수 있지만, 자연 바람을 직접 제공받는 방식이기 때문에 해당 육류의 표면과 내부가 고른 숙성이 이루어지지 못하고 표면 부위의 과숙성/과건조 혹은, 숙성 환경이 적절하게 조성되지 아니하여 부패가 쉽게 이루어질 수 있다는 문제가 있다.In addition, in the case of the dry aging device, the aging time may be relatively short compared to the wet aging, but because the natural wind is directly provided, even the surface and the inside of the meat cannot be aged, and the over-ripening of the surface area/ There is a problem that over-drying or aging environment is not properly created, so that corruption can easily occur.
본 발명의 목적은, 이미지 센서와 초음파 센서에 의해 측정된 육류의 숙성상태에 기초하여 육류에 대한 숙성 이상 유무를 진단하고, 숙성 이상이 진단되면 이를 사용자에게 통지하거나 챔버 내의 숙성 환경(온도, 습도, 기류)을 자동으로 변화시킴으로써, 육류의 부패 등을 미연에 방지할 수 있는 육류 숙성장치를 제공하고자 함에 있다.An object of the present invention is to diagnose the presence or absence of a maturation abnormality in meat based on the maturation status of meat measured by an image sensor and an ultrasonic sensor, and when the maturation abnormality is diagnosed, it is notified to the user or the aging environment (temperature, humidity) , Air flow) is automatically changed to provide a meat aging device that can prevent spoilage of meat in advance.
또한, 본 발명의 목적은, 사용자가 소지하는 단말기와 연동되어, 육류에 대한 숙성 시간 및 숙성 시간에 따른 숙성 조건을 사용자가 쉽게 설정할 수 있도록 하고, 현재 숙성 시간 진행 상태, 챔버 내 현재 숙성 환경 상태, 숙성 시간 종료, 숙성 이상 유무를 실시간으로 확인할 수 있도록 하는 육류 숙성장치를 제공하고자 함에 있다.In addition, the object of the present invention is interlocked with a terminal possessed by the user, so that the user can easily set the aging time for meat and the aging conditions according to the aging time, the current aging time progress state, the current aging environment state in the chamber It is intended to provide a meat aging device that allows real-time confirmation of the end of aging time and the presence or absence of aging abnormalities.
또한, 본 발명의 목적은, 외부의 서버와 연동되어, 육류에 대한 숙성 시간 및 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 다양하게 미리 설정되어 있는 숙성 환경 설정값을 제공받아 육류에 대한 숙성을 진행할 수 있도록 하는 육류 숙성장치를 제공하고자 함에 있다.In addition, an object of the present invention is to be interlocked with an external server so that the aging time for meat and the aging conditions according to the aging time are provided with various preset aging environment setting values so that the aging of meat can proceed. It is to provide a meat ripening device.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치는, 하우징을 형성하는 본체; 외부로부터 상기 본체의 챔버 내에 보관되는 육류를 숙성하기 위한 숙성 환경 설정값을 입력받는 입력 모듈; 상기 입력 모듈에 입력되는 상기 숙성 환경 설정값에 따라 상기 챔버 내의 숙성 환경을 조성하는 숙성 모듈; 상기 육류의 숙성상태를 측정하는 센서 모듈로서, 상기 육류 전체를 촬영한 이미지 또는 상기 육류의 일부를 촬영한 부분 이미지를 획득하는 이미지 센서와, 상기 육류의 표면에 발사되어 반사되는 초음파의 감도를 측정하여 감도 데이터로 변환하는 초음파 센서를 포함하는 센서 모듈; 상기 센서 모듈에 의해 측정된 숙성상태에 기초하여 상기 육류에 대한 숙성 이상 유무를 진단하는 진단 모듈; 상기 육류에 대한 숙성 이상이 진단되면 상기 숙성 모듈을 제어하여 숙성 환경을 변화시키는 제어 모듈; 및 상기 숙성 환경 설정값, 숙성상태 또는 숙성 이상 유무 중 어느 하나 이상을 표시하는 알림 모듈을 포함하고, 상기 진단 모듈은 상기 이미지 센서로부터 전송받은 상기 이미지 또는 부분 이미지에 포함된 특정 화소값을 갖는 화소의 개수가 기설정된 기준 화소수 이상인 경우에 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 색상 판단부와, 건식 숙성이 이루어지는 육류의 표면에서 반사되는 초음파의 감도에 대한 기준 감도를 기설정하여 저장하고, 육류의 건식 숙성 정도에 따라 감소하는 표면 습도와 반사되는 초음파의 감도 간의 반비례 관계에 기초하여 상기 초음파 센서로부터 전송받은 초음파의 감도가 기설정된 상기 기준 감도 이하인 경우에는 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 표면 습도 판단부를 포함한다.Dry maturation status diagnosis and automatic processing meat maturation value based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention for achieving the above object, the main body forming a housing; An input module for receiving a set value of a ripening environment for ripening meat stored in the chamber of the main body from the outside; A aging module for creating a aging environment in the chamber according to the aging environment set value input to the input module; As a sensor module that measures the ripening state of the meat, an image sensor that acquires an image of the whole meat or a partial image of a portion of the meat, and the sensitivity of ultrasonic waves emitted and reflected on the surface of the meat A sensor module including an ultrasonic sensor to convert the data into sensitivity data; A diagnostic module for diagnosing the presence or absence of a maturation abnormality of the meat based on the maturation state measured by the sensor module; A control module configured to change a ripening environment by controlling the ripening module when a maturation abnormality of the meat is diagnosed; And a notification module that displays one or more of the aging environment setting value, the aging state, or the presence or absence of aging abnormalities, wherein the diagnostic module includes a pixel having a specific pixel value included in the image or partial image transmitted from the image sensor. When the number of pixels is greater than or equal to a preset reference number of pixels, a color determination unit that determines the maturation abnormality of the meat and the standard sensitivity for the sensitivity of ultrasonic waves reflected from the surface of the meat subjected to dry aging are preset and stored. Based on the inverse relationship between the sensitivity of the reflected ultrasonic wave and the surface humidity that decreases according to the dry aging degree of, if the sensitivity of the ultrasonic wave received from the ultrasonic sensor is less than the preset reference sensitivity, the surface is determined as more than the aging of the meat. It includes a humidity determination unit.
또한, 상기 색상 판단부는 상기 이미지 또는 부분 이미지의 화소 이미지 블록에 포함된 색상 코드값들을 확인하여, 기설정된 색상 코드값을 갖는 화소가 기준 화소수 이상으로 나타나면 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정할 수 있다.In addition, the color determination unit may check the color code values included in the pixel image block of the image or partial image, and if a pixel having a preset color code value is greater than or equal to the reference number of pixels, it may be determined as an abnormality of ripening for the meat. have.
또한, 상기 색상 판단부는 상기 이미지 또는 부분 이미지의 화소 이미지 블록에 포함된 색상 코드값들을 확인하여, 기설정된 색상 코드값을 갖는 화소들이 일정한 면적을 형성하여 연속되는 인접 화소의 개수가 기준 화소수 이상으로 나타나면 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정할 수 있다.In addition, the color determination unit checks the color code values included in the pixel image block of the image or partial image, and the pixels having a preset color code value form a certain area so that the number of consecutive adjacent pixels is greater than or equal to the reference number of pixels. If it appears as, it can be determined as more than the ripening of the meat.
또한, 상기 진단 모듈은 상기 색상 판단부와 상기 표면 습도 판단부 중 어느 하나 이상이 숙성 이상으로 판정하는 경우에 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 진단하여 상기 제어 모듈 또는 상기 알림 모듈로 통지하는 이상 유무 진단부를 더 포함할 수 있다.In addition, the diagnosis module diagnoses that it is a final maturation abnormality for the meat when one or more of the color determination unit and the surface humidity determination unit determines that it is a maturation abnormality and notifies the control module or the notification module. It may further include a diagnostic unit.
또한, 상기 숙성 모듈은 외부로부터 입력받은 숙성 환경 설정값에 따라, 상기 챔버 내의 온도를 조절하는 온도 조절부, 상기 챔버 내의 습도를 조절하는 습도 조절부, 상기 챔버 내의 공기의 풍량, 풍속 또는 풍향 중 적어도 어느 하나 이상을 조절하는 기류 조절부 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.In addition, the aging module includes a temperature control unit that adjusts the temperature in the chamber, a humidity control unit that adjusts the humidity in the chamber, the air volume, wind speed, or direction of the air in the chamber, It may include any one or more of the airflow control unit for adjusting at least one or more.
또한, 상기 제어 모듈은 상기 이상 유무 진단부로부터 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 통지받으면 상기 숙성 모듈을 제어하여 상기 챔버 내의 온도, 습도, 풍량, 풍속 또는 풍향 중 어느 하나 이상을 변경할 수 있다.In addition, the control module may change any one or more of temperature, humidity, air volume, wind speed, or wind direction in the chamber by controlling the aging module when notified by the abnormality diagnosis unit that there is a final ripening abnormality for the meat.
또한, 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치는 상기 챔버 내에 상기 육류를 소독하기 위한 자외선을 방출하는 UV 램프가 설치되고, 상기 제어 모듈은 상기 이상 유무 진단부로부터 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 통지받으면 상기 UV 램프를 동작시킬 수 있다.In addition, a UV lamp that emits ultraviolet rays for disinfecting the meat is installed in the chamber for diagnosis of dry ripening status and automatic processing of meat ripening based on the image sensor and the ultrasonic sensor according to the present invention, and the control module When notified by the diagnosis unit that the meat is more than the final ripening, the UV lamp may be operated.
본 발명에 따르면, 이미지 센서와 초음파 센서에 의해 측정된 육류의 숙성상태에 기초하여 육류에 대한 숙성 이상 유무를 진단하고, 숙성 이상이 진단되면 이를 사용자에게 통지하거나 챔버 내의 숙성 환경(온도, 습도, 기류)을 자동으로 변화시킴으로써, 육류의 부패 등을 미연에 방지할 수 있는 육류 숙성장치를 제공할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, based on the maturation status of meat measured by an image sensor and an ultrasonic sensor, the presence or absence of a maturation abnormality in the meat is diagnosed, and when the maturation abnormality is diagnosed, it is notified to the user or the maturation environment in the chamber (temperature, humidity, By automatically changing the air flow), there is an effect of providing a meat aging device that can prevent spoilage of meat in advance.
또한, 본 발명에 따르면, 사용자가 소지하는 단말기와 연동되어, 육류에 대한 숙성 시간 및 숙성 시간에 따른 숙성 조건을 사용자가 쉽게 설정할 수 있도록 하고, 현재 숙성 시간 진행 상태, 챔버 내 현재 숙성 환경 상태, 숙성 시간 종료, 숙성 이상 유무를 실시간으로 확인할 수 있도록 하는 육류 숙성장치를 제공할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, it is interlocked with a terminal possessed by the user, so that the user can easily set the aging time for meat and the aging conditions according to the aging time, and the current aging time progress state, the current aging environment state in the chamber, There is an effect of providing a meat aging device that enables real-time confirmation of the end of the aging time and the presence or absence of aging abnormalities.
또한, 본 발명에 따르면, 외부의 서버와 연동되어, 육류에 대한 숙성 시간 및 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 다양하게 미리 설정되어 있는 숙성 환경 설정값을 제공받아 육류에 대한 숙성을 진행할 수 있도록 하는 육류 숙성장치를 제공할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, meat that is interlocked with an external server and provides a aging environment setting value in which aging conditions according to the aging time and aging conditions for the meat are variously set to proceed with the aging of the meat. There is an effect that can provide a aging device.
도 1은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 전체적인 모습을 표현하는 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 구성과 동작을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치를 구성하는 숙성 모듈의 구성과 동작을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치를 구성하는 센서 모듈의 구성과 동작을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치를 구성하는 진단 모듈의 구성과 동작을 설명하기 위한 블록도이다.
도 6 내지 도 9는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 센서 모듈의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 트레이의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 본체 내부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치가 외부와 데이터를 송수신하는 것을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view showing the overall appearance of a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
2 is a block diagram for explaining the configuration and operation of a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
3 is a block diagram for explaining the configuration and operation of a maturation module constituting an automatic processing meat maturation apparatus and diagnosis of dry maturity based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
FIG. 4 is a block diagram illustrating the configuration and operation of a sensor module constituting an automatic processing meat aging device for diagnosing dry aging conditions based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
5 is a block diagram for explaining the configuration and operation of a diagnostic module constituting the apparatus for diagnosing dry ripening status and automatically processing meat ripening based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
6 to 9 are views for explaining an embodiment of a sensor module of a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
10 is a view for explaining an embodiment of a tray of a dry aging condition diagnosis and automatic processing meat aging device based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
11 is a view for explaining the internal structure of a main body of the apparatus for diagnosing dry aging conditions and automatically processing meat aging based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
12 is a view for explaining that the dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on the image sensor and the ultrasonic sensor according to the present invention transmits and receives data to and from the outside.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.The present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings as follows. Here, repeated descriptions, well-known functions that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, and detailed descriptions of configurations are omitted. Embodiments of the present invention are provided to more completely explain the present invention to those with average knowledge in the art. Accordingly, the shapes and sizes of elements in the drawings may be exaggerated for clearer explanation.
도 1은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 전체적인 모습을 표현하는 도면이다.1 is a view showing the overall appearance of a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치(100)는 외관의 하우징을 형성하는 본체(100a) 내에 육류(M)가 보관되는 공간을 구획하는 하나 이상의 트레이(101)가 수납된다. 상기 다수의 트레이(101) 상에는 육류(M)가 보관될 수 있다. 사용자가 조작에 의해 상기 다수의 트레이(101) 상에 보관된 육류(M)를 숙성하기 위한 숙성 조건 및 숙성 시간을 설정할 수 있도록, 외부로부터 숙성 환경 설정값(숙성 시간 및 숙성 시간에 따른 숙성 조건)을 입력받는 입력 모듈(110)이 본체(100a)의 외면에 설치된다. 이때, 표시창을 갖는 알림 모듈(140)이 상기 입력 모듈(110)과 함께 구비되어 상기 트레이(101) 상에 보관된 육류(M)에 대한 현재 숙성 진행 시간(설정된 숙성 시간 중 현재 시간이 얼마나 경과하였는지를 나타내는 진행 시간) 또는 현재 숙성 환경 상태(챔버 내의 현재 온도, 습도 및 기류에 대한 정보)가 외부로 표시되거나, 설정된 숙성 시간이 경과되면 숙성이 종료되었음을 알리는 숙성 종료 알림이 외부로 표시된다. 상기 본체(100a)의 전면에는 손잡이(104)가 달린 개폐문(102)이 구비되어 사용자가 트레이(101) 상에 육류(M)를 보관할 수 있도록 하고, 개폐문에는 투명 재질의 창(103)이 형성되어 사용자가 숙성 진행 중인 육류(M)의 상태를 육안으로 확인할 수 있도록 구성될 수 있다. 도 1에는 하나 이상의 트레이(101)를 통해 본체(100a) 내부에 육류(M)가 수평방향으로 수납되는 것으로 도시되어 있으나, 경우에 따라 트레이(101)가 아닌 고리를 통해 육류(M)가 본체(100a) 내부에 보관되는 경우를 배제하는 것은 아니다.Referring to FIG. 1, a dry aging condition diagnosis and automatic processing
도 2는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 구성과 동작을 설명하기 위한 블록도이다.2 is a block diagram for explaining the configuration and operation of a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 육류 숙성 장치(100)는 하우징을 형성하는 본체(100a)의 챔버 내에 보관되는 육류(M)를 숙성하기 위한 숙성 환경 설정값(숙성 시간과 숙성 조건)을 입력받는 입력 모듈(110), 입력 모듈(110)에 입력되는 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 숙성 환경을 조성하는 숙성 모듈(120), 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 숙성 환경을 조성하도록 숙성 모듈(120)을 제어하거나 챔버 내에 보관되는 육류(M)에 대한 숙성 이상이 진단되면 숙성 모듈(120)을 제어하여 숙성 환경을 변화시키는 제어 모듈(130), 숙성 환경 설정값, 육류(M)의 숙성상태 또는 숙성 이상 유무 중 어느 하나 이상을 표시하는 알림 모듈(140), 육류(M)에 대한 숙성상태를 측정하는 센서 모듈(150), 센서 모듈(150)에 의해 측정된 숙성상태에 기초하여 육류(M)에 대한 숙성 이상 유무를 진단하는 진단 모듈(160)로 구성된다. 비록, 도 2는 도시되지 않았지만 본 발명에 따른 육류 숙성 장치(100)는 입력 모듈(110)을 통한 사용자의 직접적인 입력이 아닌, 도 12를 참조하여 후술하는 바와 같이 사용자가 소지하는 단말기(30) 또는 외부의 서버(50)로부터 숙성 환경 설정값을 전송받거나, 숙성 환경 설정값, 육류(M)의 숙성상태 또는 숙성 이상 유무 중 어느 하나 이상을 외부로 전송할 수 있도록 하기 위한 통신 모듈을 더 포함할 수 있다. 한편, 본체(100a) 내부에 수납되는 복수의 트레이(101)들 각각이 구획하는 공간 별로 숙성 환경이 서로 상이하게 조성될 수 있도록, 각각 별도의 센서 모듈(120) 및 숙성 모듈(120)이 구성될 수 있다.Referring to FIG. 2, the
입력 모듈(110)은 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)를 숙성하기 위한 숙성 환경 설정값(숙성 시간과 숙성 조건)을 사용자로부터 입력받는다. 또한, 입력 모듈(110)은 통신 모듈을 통해 사용자가 소지하는 단말기(30) 또는 외부의 서버(50)로부터 숙성 환경 설정값을 입력받을 수도 있다. 이때, 입력 모듈(110)에 입력되는 숙성 환경 설정값으로서의 숙성 조건은 챔버 내에 보관된 육류(M)의 숙성을 진행하기 위해 시간의 흐름에 따라 조절되는 챔버 내부의 숙성 환경 인자로서, 챔버 내의 온도, 습도 또는 기류(氣流, air current; 공기의 풍량, 풍속 또는 풍향) 중 적어도 어느 하나 이상에 해당한다. 예를 들어, 사용자는 입력 모듈(110)을 통해 먼저 총 숙성 시간을 2주(336시간, 336hr)로 입력한 후, 2주로 설정된 숙성 시간 중 1주(0 ~ 168hr)는 챔버 내부의 온도를 2℃, 습도를 82% RH(relative humidity), 기류를 풍속 1.5m/s, 풍량 3.3m3/s, 풍향 -30°(수평기준)로 입력하고, 나머지 1주(169hr ~ 336hr)는 챔버 내부의 온도를 +0.05℃/h, 습도를 -0.7%/h, 기류를 풍속 1.2m/s, 풍량 3m3/s, 풍향 +15°(수평 또는 수직 기준)로 입력할 수 있고, 입력 모듈(110)은 이러한 숙성 시간과 숙성 진행 시간에 따른 숙성 조건을 숙성 환경 설정값으로 생성하여 제어 모듈(130)로 전송한다. 경우에 따라서, 입력 모듈(110)은 숙성 시간 또는 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 서로 상이하게 미리 설정되어 있는 하나 이상의 숙성 환경 설정값(예를 들어, 숙성 환경 설정값 1 - 숙성 시간 3주, 온도 4℃, 습도 78%, 풍속 1.0m/s, 풍량 3m3/s, 풍향 0°; 숙성 환경 설정값 2 - 숙성 시간 2주 + 72hr, 온도 3℃, 습도 72%, 풍속 1.5m/s, 풍량 4.8m3/s, 풍향 +10°)를 메모리(미도시)에 미리 저장할 수도 있다. 이에 따라, 입력 모듈(110)은 메모리에 미리 저장되어 있는 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 알림 모듈(140)을 통해 사용자에게 표시하고 사용자가 하나의 숙성 환경 설정값을 선택하도록 하여, 선택된 숙성 환경 설정값을 제어 모듈(130)로 전송할 수 있다. 도 12를 참조하여 후술하는 바와 같이, 입력 모듈(110)은 외부의 서버(50)로부터 숙성 시간 또는 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 서로 상이하게 미리 설정되어 있는 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 전송받아 메모리에 저장하거나, 메모리에 저장된 숙성 환경 설정값들을 업데이트할 수도 있다.The
숙성 모듈(120)은 사용자 또는 외부의 서버(50)에 의해 입력 모듈(110)로 입력되는 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 숙성 환경을 조성한다. 보다 구체적으로, 숙성 모듈(120)은 도 3에 도시된 바와 같이 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 온도를 조절하는 온도 조절부(121), 챔버 내의 습도를 조절하는 습도 조절부(122), 챔버 내의 공기의 풍량, 풍속 또는 풍향 중 적어도 어느 하나 이상을 조절하는 기류 조절부(123) 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 온도 조절부(333)는 챔버 내의 현재 온도를 감지하고, 숙성 시간에 따른 숙성 조건에 상응하여 제어 모듈(130)의 제어에 따라 숙성 진행 시간에 맞춰 챔버 내의 온도를 조절한다. 또한, 습도 조절부(122)는 챔버 내의 현재 습도를 감지하고, 숙성 시간에 따른 숙성 조건에 상응하여 제어 모듈(130)의 제어에 따라 숙성 진행 시간에 맞춰 챔버 내의 습도를 조절한다. 또한, 기류 조절부(123)는 숙성 시간에 따른 숙성 조건에 상응하여 제어 모듈(130)의 제어에 따라 숙성 진행 시간에 맞춰 챔버 내의 공기의 풍량, 풍속 또는 풍향 중 어느 하나 이상을 조절한다.The aging
제어 모듈(130)은 입력 모듈(110)로 입력되는 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 숙성 환경을 조성하도록 숙성 모듈(120)을 제어한다. 또한, 제어 모듈(130)은 챔버 내에 보관되는 육류(M)에 대한 숙성 이상이 진단 모듈(160)에 의해 진단되면 숙성 모듈(120)을 제어하여 숙성 환경을 변경시킬 수 있다. 이때, 제어 모듈(130)은 진단 모듈(160)이 육류(M)에 대해 숙성 이상으로 진단하여 이를 통지하면, 숙성 모듈(120)을 제어하여 챔버 내의 숙성 환경인 온도, 습도, 기류(풍량, 풍속 또는 풍향) 중 적어도 어느 하나 이상을 변화시킬 수 있다. 한편, 제어 모듈(130)은 진단 모듈(160)이 육류(M)에 대해 숙성 이상으로 진단함에 따라 숙성 모듈(120)을 제어하여 챔버 내의 숙성 환경을 변화시킨 이후에, 진단 모듈(160)이 육류(M)에 대해 숙성 정상인 것으로 진단하여 이를 통지하게 되면 입력 모듈(110)로 입력되는 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 숙성 환경을 조성하도록 숙성 모듈(120)을 제어할 수 있다.The
알림 모듈(140)은 챔버 내에 보관된 육류(M)에 대한 현재 숙성 진행 시간(설정된 숙성 시간 중 현재 시간이 얼마나 경과하였는지를 나타내는 진행 시간)과 함께 현재 숙성 환경 상태(챔버 내의 현재 온도, 습도 및 기류에 대한 정보)를 외부로 표시한다. 또한, 알림 모듈(140)은 입력 모듈(110)에 입력되는 숙성 환경 설정값을 외부로 표시하거나, 설정된 숙성 시간이 경과되면 숙성이 종료되었음을 알리는 숙성 종료 알림을 외부로 표시할 수 있다. 한편, 알림 모듈(140)은 센서 모듈(150)에 의해 측정되어 진단 모듈(160)에서 분석되는 육류(M)의 숙성상태(냄새, 색상, 표면 습도, 표면 산도)를 외부로 표시할 수 있다. 또한, 진단 모듈(160)이 육류(M)에 대하여 숙성 이상 여부를 진단함에 따라서 숙성 이상 유무를 외부로 표시할 수도 있다. 이때, 알림 모듈(140)은 표시창 형태로 구현되어 도 1에 도시된 바와 같이 본체(100a) 외면에 설치될 수 있다.The
센서 모듈(150)은 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)의 숙성상태를 측정한다. 보다 구체적으로, 센서 모듈(150)은 도 4에 도시된 바와 같이 육류(M)에서 배출되는 냄새를 측정하는 후각 센서(151), 육류(M) 전체를 촬영한 이미지 또는 육류(M)의 일부를 촬영한 부분 이미지를 획득하는 이미지 센서(152), 육류(M)의 표면에 반사되는 초음파의 감도를 측정하는 초음파 센서(153), 육류(M)의 표면의 산도(pH)를 측정하는 산도 센서(154) 중 어느 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다.The
후각 센서(151)는 육류(M)에서 배출되는 황화수소(H2S), 메틸메르캅탄(CH3SH), 암모니아(NH3), 인돌(C8H7N), 케톤류, 알데히드류, 알콜류, 지방산류, 아민류 중 어느 하나 이상의 악취의 농도를 측정하고, 이를 악취 농도 데이터로 변환하여 진단 모듈(160)로 전송한다. 일반적으로 효모와 곰팡이에 의해 숙성이 진행되는 육류는 부패하지 않으며 서서히 감칠맛이 증가하고 부드러움이 더해진다. 그러나, 육류(M)의 숙성이 적정한 온도를 넘어서는 높은 온도(예를 들어, 5℃ 이상의 온도)에서 진행되는 등의 요인으로 정상적으로 이루어지지 않거나 숙성이 과도하게 진행되어 숙성 단계를 넘어서면, 바람직하지 않은 변질로 육류(M)를 주로 구성하는 단백질(protein)이 썩게 되는 부패가 진행된다. 이때, 육류(M)의 단백질이 미생물, 특히 혐기성 세균의 번식에 의해 분해를 일으켜 단백질만이 갖고 있는 원소인 질소(N)가 원인이 되어 아민, 암모니아 등이 만들어지면서 유해성 물질이 생성되고 악취가 발생하게 된다. 이러한 육류(M)의 부패과정에서 단백질이 팹톤(peptone), 폴리펩타이드(polypeptide), 아미노산(amino acid)으로 분해된 후 황화수소(H2S), 메틸메르캅탄(CH3SH), 암모니아(NH3), 인돌(C8H7N), 케톤류, 알데히드류, 알콜류, 지방산류, 또는 아민류(푸트레신과 카다베린 등의 생체아민)를 생성하게 되어 악취를 만들게 된다. 이때, 후각 센서(151)는 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)에 정상적인 숙성이 아닌 부패가 진행되는 경우에, 이에 따라 발생되는 악취(황화수소, 메틸메르캅탄, 암모니아, 인돌, 케톤류, 알데히드류, 알콜류, 지방산류, 아민류 중 어느 하나 이상)의 농도를 감지하여 진단 모듈(160)에 통지하는 역할을 한다.The
이미지 센서(152)는 육류(M) 전체를 촬영하거나 일부를 촬영하여 전체 이미지 또는 부분 이미지를 획득하고, 이를 이미지 데이터로 변환하여 진단 모듈(160)로 전송한다. 일반적으로 신선한 육류는 적자색을 띠며 지방이 흰색에 가까운 유백색을 띤다. 이러한 신선한 육류는 숙성 과정에서 시간이 경과할수록 지방 색은 점차 탁해지고 핏기가 먹어들어가면서 붉게 물들어 선홍색이 짙어진다. 특히, 바람에 노출되어 숙성이 이루어지는 건식 숙성의 경우에는 육류(M)의 단백질 구성 성분 중 하나인 미오글로빈(Mioglobin)이 공기 중의 산소와 결합하고, 이에 따라 육류(M)의 표면이 갈변화(숙성과정에서 갈색으로 변화)된다. 그러나, 육류(M)의 숙성이 정상적으로 이루어지지 않거나 숙성이 과도하게 진행되어 부패 단계로 진행되면 마이오글로빈이 산화작용을 중지하고 매트마이오글로빈으로 변화했기 때문에 육류(M)의 표면에 암적색이 강하게 나타나고, 부패가 더욱 심해지면 회색 또는 녹색의 색상이 추가로 나타나게 된다. 육류(M)가 숙성이 아닌 부패에 의해 표면에 암적색을 띠는 면적이 일정 면적 이상으로 넓게 나타나거나, 일정 면적 이상으로 회색 또는 녹색의 색상이 발견되는지 여부로 진단 모듈(160)에서 숙성 이상 유무를 판단하기 위한 정보로서, 이미지 센서(152)는 육류(M) 전체를 촬영한 전체 이미지 또는 일부를 촬영한 부분 이미지를 획득하는 역할을 한다. 한편, 이미지 센서(152)는 공지된 CCD 또는 CMOS 카메라 센서로 구현될 수 있고, 육류(M)의 이미지를 획득할 수 있다면 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.The
초음파 센서(153)는 육류(M)의 표면에 발사하여 반사되는 초음파의 감도를 측정하고, 이를 감도 데이터로 변환하여 진단 모듈(160)로 전송한다. 바람에 노출되어 숙성이 이루어지는 건식 숙성의 경우에는 육류(M)의 숙성이 진행되는 과정에서 표면의 수분이 점차 줄어들게 된다. 그러나, 건식 숙성을 진행하기 위한 바람의 세기가 충분하지 않거나 숙성이 높은 온도에서 진행되는 등 정상적인 건식 숙성 과정이 아닌 부패가 진행되면 특정한 숙성 진행 시점에서 바람직한 상태보다 더 높은 육류 표면 습도를 나타나게 된다. 습도가 높은 육류의 표면은 음파 에너지를 감소시키므로, 육류의 표면 습도가 높으면 높을수록 표면에 반사되는 초음파의 감도는 낮아지게 된다. 이러한 표면 습도와 반사되는 초음파의 감도 간의 반비례 관계에 따라, 육류(M)의 표면 습도 정도에 기반하여 진단 모듈(160)에서 숙성 이상 유무를 판단하기 위한 정보로서, 초음파 센서(153)는 육류(M)의 표면에 발사하여 반사되는 초음파의 감도를 측정하는 역할을 한다.The
산도 센서(154)는 육류(M) 표면의 산도(pH)를 측정하고, 이를 산도 데이터로 변환하여 진단 모듈(160)로 전송한다. 일반적으로 신선한 육류의 산도(pH)는 5.4 ~ 5.8의 값을 갖는다(예를 들어, 일반적으로 알려진 소고기 채끝의 초기 산도는 5.54, 소고기 등심의 초기 산도는 5.75). 그러나, 부패의 초기 과정으로 육류 표면의 미생물 수가 일정 수준에 도달하면 표면의 포도당이 고갈되고, 탄소원으로 아미노산을 이용하면서 부패취가 발생한다. 이러한 미생물에 의한 아미노산의 분해 시에 육류 표면의 염기성 물질이 증가하여 산도가 상승하게 되고 축산물가공기준 및 성분규격의 부패육의 시험법에서 제시하고 있는 부패 초기 단계의 산도(pH)인 6.2 ~ 6.3에 도달하게 되면 끈적한 점액이 생기기 시작하고, 더 심하게 부패되면 동물성 식품 부패의 주요 원인균인 슈드모나스(Pseudomonads) 등의 단백분해 활성으로 근섬유가 분해된다. 이러한 부패와 표면 산도 간의 관계에 따라, 육류(M)의 표면 산도 정도에 기반하여 진단 모듈(160)에서 숙성 이상 유무를 판단하기 위한 정보로서, 산도 센서(154)는 육류(M)의 표면 산도를 측정하는 역할을 한다.The
진단 모듈(160)은 센서 모듈(150)에 의해 측정된 육류(M)의 숙성상태에 기초하여 육류(M)에 대한 숙성 이상 유무를 진단한다. 보다 구체적으로, 센서 모듈(160)은 도 5에 도시된 바와 같이 후각 센서(151)로부터 전송받은 육류(M)에 대한 악취의 농도에 기초하여 숙성 이상 유무를 판단하는 악취 판단부(161), 이미지 센서(152)로부터 전송받은 육류(M)를 촬영한 전체 이미지 또는 부분 이미지에 기초하여 숙성 이상 유무를 판단하는 색상 판단부(162), 초음파 센서(153)로부터 전송받은 육류(M) 표면에 반사되는 초음파의 감도에 기초하여 숙성 이상 유무를 판단하는 표면 습도 판단부(163), 산도 센서(154)로부터 전송받은 육류 표면의 산도에 기초하여 숙성 이상 유무를 판단하는 산도 판단부(164) 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.The
악취 판단부(161)는 후각 센서(151)로부터 육류(M)에 대한 악취의 농도 데이터를 전송받고, 악취의 농도가 기설정된 기준 농도값 이상이면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정한다. 보다 구체적으로, 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)가 부패하는 경우에 발생하게 되는 악취로서, 황화수소, 메틸메르캅탄, 암모니아, 인돌, 케톤류, 알데히드류, 알콜류, 지방산류, 아민류 중 어느 하나 이상의 악취를 후각 센서(151)가 감지하여 해당 악취의 농도에 대한 데이터로 변환하여 악취 판단부(161)로 전송하면, 악취 판단부(161)는 황화수소, 메틸메르캅탄, 암모니아, 인돌, 케톤류, 알데히드류, 알콜류, 지방산류, 아민류 각각에 대해 육류(M)의 부패로 판정하기 위해 미리 설정되는 기준 농도값 이상에 도달하면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정한다. 이때, 악취 판단부(161)가 육류(M)의 부패로 판정하기 위해 미리 설정되는 기준 농도값은 최소감지농도(Detection Threshold)인 것이 바람직하다. 매우 엷은 농도의 악취는 아무 것도 느낄 수 없지만, 악취의 농도가 서서히 진하게 되면 악취의 존재를 느끼게 되는 농도가 되고, 이는 최소감지농도라 정의되며, 일반적으로 규정되는 앞서 언급된 악취들에 대한 최소감지농도는 하기의 표 1과 같다.The
ingredient
농도(ppb)Minimum detection
Concentration (ppb)
알데히드n-valer
Aldehyde
상기 표 1에서 규정되는 최소감지농도에 근거하여, 악취 판단부(161)는 황화수소가 0.41ppb 이상이거나, 메틸메르캅탄이 0.07ppb 이상이거나, 암모니아가 100bbp 이상이거나, 인돌이 0.3bbp 이상이거나, 케톤류가 17bbp 이상이거나, 알데히드류가 0.41bbp 이상이거나, 알코올류가 520bbp 이상이거나, 지방산류가 0.037bbp 이상이거나, 또는 아민류가 0.032bbp 이상에 해당하면 육류(M)의 부패 즉, 육류(M)의 숙성 이상으로 판정한다.Based on the minimum detectable concentration specified in Table 1 above, the
색상 판단부(162)는 이미지 센서(152)로부터 육류(M)를 촬영한 전체 이미지 또는 부분 이미지 데이터를 전송받고, 이미지에 포함된 특정 화소값을 갖는 화소의 개수가 기설정된 기준 화소수 이상이면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정한다. 육류(M)의 건식 숙성 과정에서 시간이 경과할수록 지방 색은 점차 탁해지고 핏기가 먹어들어가면서 붉게 물들어 선홍색이 짙어지면서 육류(M)의 표면이 갈변화가 이루어지나, 육류(M)의 숙성이 정상적으로 이루어지지 않거나 숙성이 과도하게 진행되어 부패 단계로 진입하면 육류(M)의 표면에서 일정 면적 이상으로 암적색이 강하게 나타나고, 부패가 더욱 심해짐에 따라서 회색 또는 녹색이 추가로 나타난다. 이러한 부패의 시작과 진행 과정에서 발생하게 되는 육류(M)의 표면의 색상 변화에 기초하여, 색상 판단부(162)는 이미지 센서(152)로부터 전송받은 육류(M)를 촬영한 전체 이미지 또는 부분 이미지 데이터를 분석하여 육류(M)에 대한 숙성 이상 여부를 판단한다. 일예로서, 색상 판단부(162)는 육류(M)를 촬영한 전체 이미지 또는 부분 이미지의 N×N 화소 이미지 블록에 포함된 색상 코드값(화소값; RGB, HSB, CMYK 등)들을 확인하여, 암적색, 회색 또는 녹색 영역에 속하는 기설정된 색상 코드값(특정 화소값)을 갖는 화소가 n개 화소(기준 화소수) 이상으로 나타나거나, 기설정된 색상 코드값(RGB, HSB, CMYK 등)을 갖는 화소들이 일정한 면적을 형성하여 연속되는 인접 화소의 개수가 n'개 화소(기준 화소수) 이상으로 나타나면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정할 수 있다.The
표면 습도 판단부(163)는 초음파 센서(153)로부터 육류(M) 표면에 반사되는 초음파의 감도 데이터를 전송받고, 반사되는 초음파의 감도가 기설정된 기준 감도 이하이면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정한다. 육류(M)의 건식 숙성 과정에서 시간이 경과할수록 표면의 수분이 점차 줄어들어 표면 습도가 감소하게 되나, 건식 숙성을 진행하기 위한 바람의 세기가 충분하지 않거나 숙성이 높은 온도에서 진행되는 등 정상적인 건식 숙성 과정이 아닌 부패가 진행되면 특정한 숙성 진행 시점에서 바람직한 상태보다 더 높은 육류 표면 습도를 나타나게 된다. 습도가 높은 육류의 표면은 음파 에너지를 감소시켜 반사되는 초음파의 감도를 낮아지게 한다는 점에 기초하여, 표면 습도 판단부(163)는 건식 숙성 진행의 특정한 시점들 각각에 대하여 정상적으로 건식 숙성이 이루어지는 육류의 표면에서 반사되는 초음파의 감도를 시뮬레이션하여 기준 감도를 기설정하여 저장하고, 실제 초음파 센서(153)에 의해 측정된 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)의 표면에서 반사되는 초음파의 감도가 기설정된 기준 감도 이하로 나타나면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정할 수 있다.The surface
산도 판단부(164)는 산도 센서(154)로부터 육류 표면의 산도(pH) 데이터를 전송받고, 육류(M) 표면의 산도(pH)가 기설정된 기준 산도 범위 내이면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정한다. 일반적인 신선한 육류의 산도(pH)값인 5.4 ~ 5.8에서 정상적인 건식 숙성이 아닌 부패가 진행되면 육류 표면의 미생물 수가 일정 수준에 도달하며 탄소원으로 아미노산을 이용하면서 부패 초기 단계의 산도(pH)인 6.2 ~ 6.3에 이르게 된다. 이러한 부패 초기 단계의 산도(pH)는 6.2 ~ 6.3에 해당한다는 점에 기초하여, 산도 판단부(164)는 6.2 ~ 6.3를 포함하는 기준 산도 범위를 기설정하여 저장하고, 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)에 대해 실제 산도 센서(154)에 의해 측정된 표면 산도가 기설정된 기준 산도 범위 내에 도달한 것으로 나타나면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정할 수 있다.The
이상 유무 진단부(165)는 악취 판단부(161), 색상 판단부(162), 표면 습도 판단부(163), 산도 판단부(164) 중 어느 하나 이상이 육류(M)의 숙성 이상으로 판정하는 경우에 육류(M)에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 진단한다. 경우에 따라서, 이상 유무 진단부(165)는 악취 판단부(161), 색상 판단부(162), 표면 습도 판단부(163), 산도 판단부(164) 중 2 또는 3 이상이 육류(M)의 숙성 이상으로 판정하는 경우나, 모든 구성이 육류(M)의 숙성 이상으로 판정하는 경우에 육류(M)에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 진단할 수 있다. 이상 유무 진단부(165)는 육류(M)에 대한 최종 숙성 이상 유무를 제어 모듈(130) 또는 알림 모듈(140)로 통지한다. 또한, 이상 유무 진단부(165)는 육류(M)에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 진단한 이후에, 제어 모듈(130)이 숙성 모듈(130)을 제어하여 챔버 내의 숙성 환경인 온도, 습도, 기류(공기의 풍량, 풍속 또는 풍향) 중 적어도 어느 하나 이상을 변화시킴에 따라서 육류(M)의 정상적인 숙성 과정이 진행되어 악취 판단부(161), 색상 판단부(162), 표면 습도 판단부(163) 및 산도 판단부(164)가 숙성 이상으로 판정하지 않은 경우에는 육류(M)에 대한 숙성 정상인 것으로 진단하여 이를 제어 모듈(130) 또는 알림 모듈(140)로 통지할 수 있다.The
도 6 내지 도 9는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치(100)의 센서 모듈(150)의 구현 형태를 설명하기 위한 도면이다.6 to 9 are diagrams for explaining the implementation form of the
먼저, 도 6을 참조하면 본 발명에서의 센서 모듈(150)를 구성하는 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)는 일실시예로 본체(100a) 내에 수납되는 트레이(101)에 거치될 수 있는 형태를 갖는 센서 모듈 하우징(155)에 탈부착되도록 구성될 수 있다. 이때, 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)는 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M) 방향으로 탈부착되는 것이 바람직하다. 비록 도 6에서는 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)의 순서로 위치되어 센서 모듈 하우징(155)에 부착되는 것으로 도시되었으나, 각 센서들이 육류(M)의 숙성상태를 측정할 수 있는 한 위치와 순서는 바뀌어도 무방하다.First, referring to FIG. 6, the
한편, 도 7 내지 도 8을 참조하면 본 발명에서의 센서 모듈(150)를 구성하는 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)가 탈부착되는 센서 모듈 하우징(155a, 155b)은 망(網) 형태의 트레이(101)를 구성하는 프레임(111)에 고정될 수 있도록 일면이 집게(156a, 156b) 형태로 구현되어 트레이(101)에 탈부착될 수 있다. 이때, 센서 모듈 하우징(155a)은 도 7에 도시된 바와 같이 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)가 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)의 측면을 바라보도록 하단면에 집게(156a)가 형성될 수 있다. 보다 바람직하게는, 각 센서들의 육류(M)에 대한 측정 범위를 충분하게 넓힐 수 있도록 하기 위해, 도 8(a) 및 (b)에 도시된 바와 같이 육류(M)의 상면을 바라보도록 센서 모듈 하우징(155b)에서 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)가 부착되는 면의 반대면에 집게(156b)가 형성될 수 있다. 이에 따라, 하부에 위치하는 트레이(101') 상에 보관되는 육류(M)의 숙성상태(악취의 농도, 이미지, 표면 습도)를 측정하기 위해, 육류(M)의 상면을 향하도록 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)가 트레이(101)의 하부에 탈부착될 수 있다.Meanwhile, referring to FIGS. 7 to 8,
또한, 도 9를 참조하면 본 발명에서의 센서 모듈(150)를 구성하는 산도 센서(154)는 본체(100a) 내에 수납되는 트레이(101) 상면에 놓여지는 형태로 구현될 수 있다. 이때, 산도 센서(101)는 도 9(a)에 도시된 바와 같이, 트레이(101) 상면에 놓여질 때, 육류(M)의 표면에 침습하여 산도를 측정하기 위한 미세 탐침(마이크로 니들, 157a)이 상부 방향으로 향하도록 구성되는 것이 바람직하다. 경우에 따라서, 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M) 표면의 산도 측정 면적을 보다 넓힐 수 있도록 산도 센서(154)의 탐침(157a)이 다수 개로 배열되어 집합체(Array, 157)로 구성될 수도 있다. 본 발명에서 산도 센서(154)가 트레이(101) 상에 놓여지는 형태로 구현됨에 따라, 도 9(b)에 도시된 바와 같이 산도 센서(154)의 탐침(157a) 상에 육류(M)를 보관하게 되면 사용자가 주기적으로 산도 센서의 탐침을 육류(M)에 접촉시켜 표면 산도를 측정하여야 하는 번거로움 없이 실시간으로 또는 주기적으로 육류(M) 표면의 산도를 측정할 수 있게 된다. 이때, 산도 센서(154)의 하면에는 도 8(a)에 도시된 바와 같은 센서 모듈 하우징(155b)의 집게(156b)에 대응되는 집게가 형성되어 트레이(101)의 상면에 탈부착됨으로써, 탐침(157a)이 트레이(101)의 상부에 보관되는 육류(M)의 표면에 접촉하여 산도를 측정할 수 있다.In addition, referring to FIG. 9, the
한편, 센서 모듈(150)의 후각 센서(151), 이미지 센서(152), 초음파 센서(153) 및 산도 센서(154) 각각은 본체(100a)를 통해 외부로부터 전원을 공급받을 수 있다. 보다 구체적으로 후각 센서(151), 이미지 센서(152), 초음파 센서(153) 및 산도 센서(154)는 본체(100a)의 챔버 내에 수납되는 트레이(101)를 통해 외부로부터 전원을 공급받을 수 있다. 이때, 외부로부터 전원을 공급받아 이를 각 모듈로 전달하는 본체(100a)와 본체(100a)에 수납되는 트레이(101)는 상호 전기적으로 접촉하고, 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)는 센서 모듈 하우징(155)를 경유하여 트레이(101)와 전기적 접촉하는 한편 산도 센서(154)는 직접적으로 트레이(101)와 전기적으로 접촉할 수 있다. 이러한 구성들 상호 간의 전기적인 접촉을 위해서, 도 10(a)에 도시된 바와 같이 트레이(101)의 프레임(111)에는 본체(100a) 또는 센서 모듈(150)과 접촉되는 부분에 전기적 접촉면(111a)이 구성될 수 있다. 보다 구체적으로, 도 10(b)에 도시된 바와 같이 트레이(101)의 프레임(111)은 내부에 도전성 물질인 코어(111c)를 절연체의 피복(111c)이 외부를 감싸고 본체(100a) 또는 센서 모듈(150)과 접촉되는 부분에 피복(111c)이 제거되어 코어(111c)가 외부로 노출되는 전기적 접촉면(111a)이 형성된다. 이에 따라, 센서 모듈(150)은 트레이(101)의 전기적 접촉면(111a) 및 전도전성 물질인 코어(111c)를 경유하여 본체(100a)를 통해 외부로부터 전원을 공급받을 수 있다. 경우에 따라서, 센서 모듈(150)의 후각 센서(151), 이미지 센서(152), 초음파 센서(153) 및 산도 센서(154) 각각은 본체(100a)를 통해 외부로부터 전원을 공급받는 것이 아닌, 충전식의 배터리를 별도로 탑재하거나 무선 충전 방식으로 외부로부터 전원을 공급받을 수 있다. 한편, 센서 모듈(150)은 이러한 본체(100a)와의 전기적인 접촉으로 본체(100a) 내에 구현되는 진단 모듈(160)로 측정 데이터(악취의 농도, 이미지, 초음파의 감도, 산도)를 유선으로 전송할 수 있거나, 무선 통신 방식으로 측정 데이터를 진단 모듈(160)로 전송할 수도 있다.Meanwhile, each of the
도 11은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 본체 내부 구성을 설명하기 위한 도면이다.11 is a view for explaining the internal configuration of the main body of the apparatus for diagnosing dry aging conditions and automatically processing meat aging based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
도 11을 참조하면, 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치(100)에서 트레이(101)가 제거된 본체(100a)는 내부에 숙성 모듈(120)의 기류 조절부(123)의 제어에 따라 챔버 내의 공기의 흐름(풍량, 풍속 또는 풍향)을 발생시키는 하나 이상의 송풍팬(105)이 구비된다. 또한, 본체(100a)는 내부에는 하나 이상의 트레이(101)가 수납될 수 있도록 다수의 돌출부(108)이 구비된다. 보다 구체적으로, 본체(100a) 내부의 양쪽 내측면의 좌측과 우측에 상호 대응되는 한쌍으로 이루어지는 돌출부(108)가 구비되어, 트레이(101) 각각의 일측 바닥이 좌/우측 돌출부(108)에 걸쳐져 본체(100a) 내부에 수납될 수 있다. 경우에 따라서, 트레이(101)의 수납이 보다 용이하도록, 좌/우측 돌출부(108) 상면과, 트레이(101)의 일측 바닥에는 바퀴와 레일 쌍(미도시)이 구비될 수도 있다. 트레이(101)가 본체(100a) 내부에 수납될 때, 트레이(101)와 맞닿을 수 있는 본체(100)의 안쪽 내측면에는 트레이(101)의 외측 프레임(111)에 형성되는 전기적 접촉면(111a)과 접촉할 수 있는 전원 공급 단자(107)가 형성된다. 이에 따라, 본체(10a)가 전원 어댑터(미도시)를 통해 외부로부터 전원을 공급받으면, 센서 모듈(150)의 후각 센서(151), 이미지 센서(152), 초음파 센서(153) 및 산도 센서(154) 각각은 전원 공급 단자(107) 및 트레이(101)를 경유하는 전기적 연결을 통한 외부 전원을 공급받는다. 한편, 본체(100a) 내부에는 내부의 유해공기를 차단하고 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)의 소독(살균 등)을 위한 자외선을 방출하는 UV 램프(106)와, 전면 개폐문(102)이 열릴 때 점등되는 가시광 램프(109)가 추가적으로 구비될 수 있다. 여기서, UV 램프(106)는 제어 모듈(130)이 진단 모듈(160)로부터 육류(M)에 대해 숙성 이상을 통지받은 경우에 제어 모듈(130)의 제어에 따라 동작되어 육류(M)의 부패를 일으키는 미생물(혐기성 세균 등)에 대한 살균을 진행할 수 있다.Referring to FIG. 11, the
도 12는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치가 외부와 데이터를 송수신하는 것을 설명하기 위한 도면이다.12 is a view for explaining that the dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on the image sensor and the ultrasonic sensor according to the present invention transmits and receives data to and from the outside.
도 12를 참조하면, 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치(100) 내부에 탑재되는 통신 모듈(이하, '통신 모듈'이라 함)은 네트워크를 통해 사용자가 소지하는 단말기(30)로부터 숙성 정보인 숙성 환경 설정값을 전송받거나, 상기 단말기(30)로 챔버 내의 현재 숙성 환경 상태, 육류(M)에 대한 현재 숙성 진행 시간, 숙성 종료 알림, 숙성 이상 유무 중 적어도 하나 이상을 포함하는 상태 정보를 전송한다. 여기서, 사용자가 소지하는 단말기(30)는 도 12에 도시된 바와 같은 모바일 스마트 기기가 될 수 있고, 경우에 따라 스마트 TV와 같은 고정식 단말이 될 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자는 입력 모듈(110)을 통해 숙성 환경 설정값인 숙성 시간과 상기 숙성 시간에 따른 숙성 조건을 입력할 수 있으나, 단말기(30)에 설치된 어플리케이션(Application)을 실행하여 숙성 환경 설정값을 입력할 수도 있다. 상기 어플리케이션은 사용자가 숙성 환경 설정값을 입력하면, 그에 대응하는 숙성 정보를 생성하여 단말기(30)가 통신 모듈로 전송하도록 하고, 통신 모듈은 상기 단말기(30)로부터 전송받은 숙성 정보를 제어 모듈(130)로 전송하여 숙성 모듈(120)을 제어하도록 한다. 또한, 사용자가 챔버 내의 현재 숙성 환경 상태를 확인하고자 하는 경우, 상기 어플리케이션은 현재 숙성 환경 상태 요청 명령을 생성하여 단말기(30)가 통신 모듈로 전송하도록 하고, 통신 모듈은 상기 요청 명령에 응답하여 숙성 모듈(120)로부터 챔버에 대해 감지한 현재 숙성 환경 상태 정보를 단말기(30)로 전송한다. 또한, 통신 모듈은 설정된 숙성 시간이 경과되면 숙성이 종료되었음을 알리는 숙성 종료 알림을 단말기(30)로 전송한다. 이에 따라, 사용자는 어플리케이션을 통해 현재 숙성 진행 시간, 챔버 내의 현재 숙성 환경 상태, 숙성 종료 알림, 숙성 이상 유무를 나타내는 상태 정보를 실시간으로 확인할 수 있다. 예시적으로 사용자가 소지하는 단말기(30)에서 실행되는 어플리케이션은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치(100)의 현재 동작 또는 상태를 표시하는 화면(30a), 복수의 트레이(101) 중 어느 하나를 선택할 수 있는 선택 화면(30b), 선택된 트레이(101)에서 현재 진행되고 있는 숙성 정보를 표시하는 화면(30c) 및 선택된 트레이(101)에 대한 현재 숙성 환경 상태를 표시하는 화면(30d)을 사용자에게 표시하도록 구현될 수 있다.Referring to FIG. 12, a communication module (hereinafter referred to as a'communication module') mounted inside the dry ripening condition diagnosis and automatic processing
한편, 통신 모듈은 네트워크를 통해 외부의 서버(50)로부터 숙성 시간 및 상기 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 미리 설정된 숙성 정보로서 숙성 환경 설정값을 전송받을 수 있다. 보다 구체적으로, 서버(50)는 육류(M)의 종류 또는 부위에 따라 숙성 시간 또는 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 서로 상이하게 미리 설정되어 있는 복수의 숙성 환경 설정값들을 저장하고 있다. 입력 모듈(110) 또는 단말기(30)에 설치된 어플리케이션은 사용자의 입력에 따라 서버(50)에 미리 저장되어 있는 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 요청하고, 이에 따라 통신 모듈은 상기 서버(50)로부터 해당 숙성 환경 설정값을 전송받아 메모리에 저장하거나, 제어 모듈(130)로 전달할 수 있다. 경우에 따라, 통신 모듈은 주기적으로 서버(50)에 저장된 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 전송받아, 기존에 메모리에 저장되어 있는 육류(M)의 종류 또는 부위 별 숙성 환경 설정값을 업데이트할 수 있다. Meanwhile, the communication module may receive a ripening environment setting value from an
다른 실시예로서, 사용자의 단말기(30)에 설치된 어플리케이션은 서버(50)로부터 육류(M)의 종류 또는 부위에 따라 숙성 시간 또는 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 서로 상이하게 미리 설정되어 있는 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 서버(50)로부터 제공받아 사용자에게 표시할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 어플리케이션을 통해 복수의 트레이(101) 중 어느 하나의 트레이와 함께, 서버(50)로부터 제공받은 복수의 숙성 환경 설정값들 중 적어도 어느 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 선택할 수 있고, 이때 통신 모듈은 사용자가 선택한 트레이(101) 정보와 숙성 환경 설정값을 전송받는다. 제어 모듈(130)은 어플리케이션을 통해 사용자가 선택한 트레이(101)에 대해, 통신 모듈로 전송된 상기 숙성 환경 설정값에 상응하여 챔버 내의 숙성 환경을 조성하도록 숙성 모듈(120)을 제어할 수 있다.In another embodiment, the application installed in the user's
이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적의 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.As described above, an optimal embodiment has been disclosed in the drawings and specifications. Although specific terms have been used herein, these are only used for the purpose of describing the present invention, and are not used to limit the meaning or the scope of the present invention described in the claims. Therefore, those of ordinary skill in the art will understand that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Accordingly, the true technical scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims.
100: 육류 숙성장치
101: 트레이
110: 입력 모듈
120: 숙성 모듈
121 : 온도 조절부
122 : 습도 조절부
123 : 기류 조절부
130: 제어 모듈
140: 알림 모듈
150: 센서 모듈
151 : 후각 센서
152 : 이미지 센서
153 : 초음파 센서
154 : 산도 센서
160 : 진단 모듈
161 : 악취 판단부
162 : 색상 판단부
163 : 습도 판단부
164 : 산도 판단부100: meat aging device
101: tray 110: input module
120: aging module 121: temperature control unit
122: humidity control unit 123: airflow control unit
130: control module 140: notification module
150: sensor module 151: olfactory sensor
152: image sensor 153: ultrasonic sensor
154: acidity sensor 160: diagnostic module
161: odor determination unit 162: color determination unit
163: humidity determination unit 164: acidity determination unit
Claims (7)
외부로부터 상기 본체의 챔버 내에 보관되는 육류를 숙성하기 위한 숙성 환경 설정값을 입력받는 입력 모듈;
상기 입력 모듈에 입력되는 상기 숙성 환경 설정값에 따라 상기 챔버 내의 숙성 환경을 조성하는 숙성 모듈;
상기 육류의 숙성상태를 측정하는 센서 모듈로서, 상기 육류 전체를 촬영한 이미지 또는 상기 육류의 일부를 촬영한 부분 이미지를 획득하는 이미지 센서와, 상기 육류의 표면에 발사되어 반사되는 초음파의 감도를 측정하여 감도 데이터로 변환하는 초음파 센서를 포함하는 센서 모듈;
상기 센서 모듈에 의해 측정된 숙성상태에 기초하여 상기 육류에 대한 숙성 이상 유무를 진단하는 진단 모듈;
상기 육류에 대한 숙성 이상이 진단되면 상기 숙성 모듈을 제어하여 숙성 환경을 변화시키는 제어 모듈; 및
상기 숙성 환경 설정값, 숙성상태 또는 숙성 이상 유무 중 어느 하나 이상을 표시하는 알림 모듈을 포함하고,
상기 진단 모듈은 상기 이미지 센서로부터 전송받은 상기 이미지 또는 부분 이미지에 포함된 특정 화소값을 갖는 화소의 개수가 기설정된 기준 화소수 이상인 경우에 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 색상 판단부와, 건식 숙성이 이루어지는 육류의 표면에서 반사되는 초음파의 감도에 대한 기준 감도를 기설정하여 저장하고, 육류의 건식 숙성 정도에 따라 감소하는 표면 습도와 반사되는 초음파의 감도 간의 반비례 관계에 기초하여 상기 초음파 센서로부터 전송받은 초음파의 감도가 기설정된 상기 기준 감도 이하인 경우에는 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 표면 습도 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.A body forming a housing;
An input module for receiving a set value of a ripening environment for ripening meat stored in the chamber of the main body from the outside;
A aging module for creating a aging environment in the chamber according to the aging environment set value input to the input module;
As a sensor module that measures the ripening state of the meat, an image sensor that acquires an image of the whole meat or a partial image of a portion of the meat, and the sensitivity of ultrasonic waves emitted and reflected on the surface of the meat A sensor module including an ultrasonic sensor to convert the data into sensitivity data;
A diagnostic module for diagnosing the presence or absence of an abnormal maturation of the meat based on the maturation state measured by the sensor module;
A control module configured to change a ripening environment by controlling the ripening module when a maturation abnormality of the meat is diagnosed; And
A notification module for displaying at least one of the aging environment setting value, the aging state, or the presence or absence of aging abnormalities,
The diagnostic module includes a color determination unit configured to determine a maturation abnormality for the meat when the number of pixels having a specific pixel value included in the image or partial image transmitted from the image sensor is greater than or equal to a preset reference number of pixels, and Based on the inverse relationship between the sensitivity of the reflected ultrasound and the surface humidity that decreases according to the dry ripening degree of the meat by presetting and storing the reference sensitivity for the sensitivity of the ultrasound reflected from the surface of the meat to be aged, the ultrasound sensor A dry meat aging apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor, characterized in that it comprises a surface humidity determination unit that determines that the meat is more than ripened when the sensitivity of the received ultrasound is less than the preset reference sensitivity.
상기 색상 판단부는,
상기 이미지 또는 부분 이미지의 화소 이미지 블록에 포함된 색상 코드값들을 확인하여, 기설정된 색상 코드값을 갖는 화소가 기준 화소수 이상으로 나타나면 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.The method according to claim 1,
The color determination unit,
The image sensor, characterized in that, by checking the color code values included in the pixel image block of the image or partial image, and if a pixel having a preset color code value exceeds the reference number of pixels, it is determined as an abnormality of ripening for the meat. And dry meat ripening device based on ultrasonic sensor.
상기 색상 판단부는,
상기 이미지 또는 부분 이미지의 화소 이미지 블록에 포함된 색상 코드값들을 확인하여, 기설정된 색상 코드값을 갖는 화소들이 일정한 면적을 형성하여 연속되는 인접 화소의 개수가 기준 화소수 이상으로 나타나면 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.The method according to claim 1,
The color determination unit,
Check the color code values included in the pixel image block of the image or partial image, and if pixels having a preset color code value form a certain area and the number of consecutive adjacent pixels exceeds the reference number of pixels, Dry meat aging device based on an image sensor and an ultrasonic sensor, characterized in that it determines the maturation abnormality.
상기 진단 모듈은,
상기 색상 판단부와 상기 표면 습도 판단부 중 어느 하나 이상이 숙성 이상으로 판정하는 경우에 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 진단하여 상기 제어 모듈 또는 상기 알림 모듈로 통지하는 이상 유무 진단부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.The method according to claim 1,
The diagnostic module,
In the case that at least one of the color determination unit and the surface humidity determination unit is determined to be a maturation abnormality, further comprising an abnormality diagnosis unit for diagnosing the final maturation abnormality of the meat and notifying the control module or the notification module. Characterized by, dry meat aging device based on an image sensor and an ultrasonic sensor.
상기 숙성 모듈은,
외부로부터 입력받은 숙성 환경 설정값에 따라, 상기 챔버 내의 온도를 조절하는 온도 조절부, 상기 챔버 내의 습도를 조절하는 습도 조절부, 상기 챔버 내의 공기의 풍량, 풍속 또는 풍향 중 적어도 어느 하나 이상을 조절하는 기류 조절부 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.The method according to claim 1,
The aging module,
According to the aging environment set value input from the outside, a temperature control unit for adjusting the temperature in the chamber, a humidity control unit for adjusting the humidity in the chamber, and at least one or more of the air volume, wind speed, and direction of the air in the chamber are controlled Dry meat aging device based on an image sensor and an ultrasonic sensor, characterized in that it comprises at least one of the airflow control unit.
상기 제어 모듈은,
상기 이상 유무 진단부로부터 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 통지받으면 상기 숙성 모듈을 제어하여 상기 챔버 내의 온도, 습도, 풍량, 풍속 또는 풍향 중 어느 하나 이상을 변경하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.The method of claim 5,
The control module,
An image sensor and ultrasonic wave, characterized in that, when notified from the abnormality diagnosis unit that there is a final ripening abnormality for the meat, the aging module is controlled to change any one or more of temperature, humidity, air volume, wind speed, or wind direction in the chamber. Dry meat ripening device based on sensor.
상기 챔버 내에 상기 육류를 소독하기 위한 자외선을 방출하는 UV 램프가 설치되고, 상기 제어 모듈은 상기 이상 유무 진단부로부터 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 통지받으면 상기 UV 램프를 동작시키는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.The method of claim 4,
A UV lamp that emits ultraviolet rays for disinfecting the meat is installed in the chamber, and the control module operates the UV lamp when it is notified of the abnormality of final ripening of the meat from the abnormality diagnosis unit. Dry meat ripening device based on image sensor and ultrasonic sensor.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200008330A KR102218989B1 (en) | 2020-01-22 | 2020-01-22 | Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on image sensor and ultrasonic sensor |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200008330A KR102218989B1 (en) | 2020-01-22 | 2020-01-22 | Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on image sensor and ultrasonic sensor |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020190090935A Division KR102072115B1 (en) | 2019-07-26 | 2019-07-26 | Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on sensor |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20210012875A true KR20210012875A (en) | 2021-02-03 |
KR102218989B1 KR102218989B1 (en) | 2021-02-23 |
Family
ID=74571942
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020200008330A KR102218989B1 (en) | 2020-01-22 | 2020-01-22 | Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on image sensor and ultrasonic sensor |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102218989B1 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022203160A1 (en) * | 2021-03-23 | 2022-09-29 | 농업회사법인 (주) 에이라이프 | Meat aging system using meat aging apparatus, and manufacturing method therefor |
KR102544988B1 (en) * | 2022-11-11 | 2023-06-20 | 농업회사법인 몬트락 주식회사 | Pork aging sysmtem and method for pork aging |
KR102551173B1 (en) * | 2023-02-28 | 2023-07-04 | 주식회사 가이버스 | Method for determining meat maturity and device using the same |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100668086B1 (en) * | 2005-04-06 | 2007-01-11 | 삼성전자주식회사 | Apparatus for customizing fermentation level and the method thereof |
KR20120060010A (en) | 2010-12-01 | 2012-06-11 | 김동건 | Apparatus for dry-aging meat |
WO2017150214A1 (en) * | 2016-02-29 | 2017-09-08 | 京セラ株式会社 | Inspection device and inspection system |
KR101820849B1 (en) * | 2016-04-25 | 2018-01-22 | 주식회사 한국이엔씨 | Apparatus for controlling of meat dryer |
KR20180027784A (en) * | 2016-09-07 | 2018-03-15 | 주식회사 인큐시스 | Apparatus for aging meat product |
-
2020
- 2020-01-22 KR KR1020200008330A patent/KR102218989B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100668086B1 (en) * | 2005-04-06 | 2007-01-11 | 삼성전자주식회사 | Apparatus for customizing fermentation level and the method thereof |
KR20120060010A (en) | 2010-12-01 | 2012-06-11 | 김동건 | Apparatus for dry-aging meat |
WO2017150214A1 (en) * | 2016-02-29 | 2017-09-08 | 京セラ株式会社 | Inspection device and inspection system |
KR101820849B1 (en) * | 2016-04-25 | 2018-01-22 | 주식회사 한국이엔씨 | Apparatus for controlling of meat dryer |
KR20180027784A (en) * | 2016-09-07 | 2018-03-15 | 주식회사 인큐시스 | Apparatus for aging meat product |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022203160A1 (en) * | 2021-03-23 | 2022-09-29 | 농업회사법인 (주) 에이라이프 | Meat aging system using meat aging apparatus, and manufacturing method therefor |
KR20220132681A (en) * | 2021-03-23 | 2022-10-04 | 농업회사법인 (주) 에이라이프 | Meat aging system using meat aging device and method thereof |
KR102544988B1 (en) * | 2022-11-11 | 2023-06-20 | 농업회사법인 몬트락 주식회사 | Pork aging sysmtem and method for pork aging |
KR102551173B1 (en) * | 2023-02-28 | 2023-07-04 | 주식회사 가이버스 | Method for determining meat maturity and device using the same |
KR102565570B1 (en) * | 2023-02-28 | 2023-08-10 | 주식회사 가이버스 | Method for determining meat maturity and device using the same |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102218989B1 (en) | 2021-02-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102072115B1 (en) | Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on sensor | |
KR102218989B1 (en) | Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on image sensor and ultrasonic sensor | |
ElMasry et al. | Meat quality evaluation by hyperspectral imaging technique: an overview | |
Ruiz et al. | Influence of sensory characteristics on the acceptability of dry-cured ham | |
CN113329622B (en) | System for analyzing animal waste images | |
KR102264834B1 (en) | Meat curing device for dry curing based on ph sensor | |
US12010976B2 (en) | Methods and apparatus for livestock rearing | |
US20160123948A1 (en) | Method For Improving Animal Food Product Quality | |
Birhanu | A review on Ethiopian meat production trends, consumption and meat quality parameters | |
CN204287031U (en) | A kind of online the cannot-harm-detection device of fish freshness based on high light spectrum image-forming technology | |
Hyldig et al. | Quality index methods | |
KR20210012876A (en) | Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on ph sensor and ultrasonic sensor | |
Tešanović et al. | Changes of biochemical and sensory characteristics in the musculus longissimus dorsi of the fallow deer in the early phase post-mortem and during maturation | |
KR102316541B1 (en) | Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on olfactory sensor and ultrasonic sensor | |
Lebret et al. | Muscle and fat colour | |
KR102545886B1 (en) | Cheese ripening apparatus that can observe the microbial activity of a cheese and cheese ripening method using apparatus | |
US20220375571A1 (en) | A control system for adapting a light recipe | |
KR102565570B1 (en) | Method for determining meat maturity and device using the same | |
Milovanovic et al. | Color measurement of animal source foods | |
CN118120865A (en) | Food control method, processing device and refrigerator | |
KR20220065212A (en) | Smart Cheese Refrigerator and ripening method thereof | |
Gredell | Assessment of rapid evaporative ionization mass spectrometry (REIMS) to characterize beef quality and the impact of oven temperature and relative humidity on beef | |
KR20220065910A (en) | Ripening apparatus that can control the ripeness of food ingredients and ripening method thereof | |
CN211577140U (en) | Meat product quality detection device | |
Vasconcelos et al. | Can NIR Replace a Panel of Tasters in Sensory Analysis of Dry-Cured Bísaro Loin? |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |