KR102218989B1 - Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on image sensor and ultrasonic sensor - Google Patents

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Abstract

본 발명은 이미지 센서와 초음파 센서를 통해 측정한 챔버 내에 보관되는 육류의 숙성상태를 분석하여 숙성 이상 유무를 진단하고, 숙성 이상이 진단되면 챔버 내의 숙성 환경을 변화시킬 수 있도록 하는 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치에 관한 것이다.The present invention analyzes the maturation status of meat stored in a chamber measured by an image sensor and an ultrasonic sensor to diagnose the presence or absence of a maturation abnormality, and when the maturation abnormality is diagnosed, an image sensor and an ultrasonic sensor to change the aging environment in the chamber. It relates to a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening device based on.

Description

이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치{Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on image sensor and ultrasonic sensor}Dry aging condition diagnosis and automatic processing based on image sensor and ultrasonic sensor {Meat curing device for diagnosing dry curing condition and automatic processing based on image sensor and ultrasonic sensor}

본 발명은 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 이미지 센서와 초음파 센서를 통해 측정한 챔버 내에 보관되는 육류의 숙성상태를 분석하여 숙성 이상 유무를 진단하고, 숙성 이상이 진단되면 챔버 내의 숙성 환경을 변화시킬 수 있도록 하는 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치에 관한 것이다.The present invention relates to a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening device based on an image sensor and an ultrasonic sensor, and more particularly, an abnormal ripening by analyzing the ripening status of meat stored in a chamber measured through an image sensor and an ultrasonic sensor. The present invention relates to a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening device based on an image sensor and an ultrasonic sensor that diagnoses the presence or absence and changes the ripening environment in the chamber when a ripening abnormality is diagnosed.

일반적으로 육류의 경우는 그 도축이 이루어진 직후에는 시간의 경과에 따라 사후경직에 의한 변화가 발생한다. 사후경직이란 생물이 죽은 뒤에 근육이나 관절 등이 뻣뻣해지는 상태를 말하는데, 즉 호흡이 정지하면서 산소공급이 중단되면서 근육 안의 글리코겐이 젖산이 되고, 이와 함께 pH가 현저하게 낮아지며, 근원섬유인 엑토미오신이 그물모양의 젤을 형성하고, 근육이 수축함으로써 나타나는 현상이다.In general, in the case of meat, immediately after slaughter is carried out, changes due to post-stiffness occur over time. Post-hoc stiffness refers to a condition in which muscles or joints become stiff after the death of an organism.In other words, when breathing stops and oxygen supply is stopped, glycogen in the muscle becomes lactic acid, along with the pH decreases significantly, and the myofibril, ectomyosin It is a phenomenon that occurs by forming a reticulated gel and contracting muscles.

도축된 닭, 돼지, 소 등의 가축은 사후경직이 발생함에 따라, 경직 중인 육류는 딱딱하고 맛이 떨어지며 배어나오는 수분이 많아 식감이 좋지 못할 뿐 아니라 풍미도 우수하지 못하여 해당 육류의 본래 맛을 느낄 수 없다.As post-mortem stiffness occurs in slaughtered livestock such as chickens, pigs, and cattle, the stiff meat is hard and tasteless, and the texture is not good and the flavor is not excellent due to the high moisture oozing out, so you can feel the original taste of the meat. Can't.

이에 종래에는, 육류의 도축 후 사후경직이 풀릴 때까지 일정기간 숙성보관하기 위하여 와인 등의 알콜이나 물속에 일정기간 담근 후 일정온도를 가한 다음 냉동보관하는데 그쳤으며, 육류를 장기간 보관하기 위해서는 불가피하게 냉동보관을 해야 하는바, 냉동 보관 시에는 육류의 연도가 급격히 감소되어 소비자가 식용으로 사용하기에는 적합하지 못한 점이 많았다.Therefore, conventionally, after slaughtering meat, it was immersed in alcohol or water for a certain period of time after slaughter of meat, and then kept at a certain temperature and then frozen. Frozen storage was required, and during frozen storage, the year of meat was drastically reduced, and there were many points that were not suitable for consumption by consumers.

특히, 숙성 방법에는 통상 건식 숙성 및 습식 숙성으로 구분되며, 여기서 습식 숙성은 육류를 비닐로 밀봉한 후 숙성시키는 냉장상태(대략 0℃ ~ 5℃ 사이의 온도)로 숙성시키는 방법이고, 건식 숙성은 해당 육류를 자연 바람에 노출시키면서 냉장상태로 숙성시키는 방법이다.In particular, the aging method is usually divided into dry aging and wet aging, where wet aging is a method of aging meat in a refrigerated state (at a temperature between about 0°C to 5°C) that is aged after sealing the meat with vinyl, and dry aging is This is a method of ripening the meat in a refrigerated state while exposing the meat to natural wind.

최근에는 상기한 육류의 숙성을 위한 다양한 숙성 장치가 개발되고 있으나, 현재까지 개발된 종래의 육류 숙성 장치는 전체적인 가격이 비싼데 비해 활용도가 낮아 일반 음식점이나 가정에서는 그 적용이 어려웠던 단점이 있다.Recently, various aging devices for aging meat have been developed, but the conventional meat aging devices developed so far have a disadvantage that their application is difficult in general restaurants or homes due to low utilization compared to the high overall price.

또한, 건식 숙성 장치의 경우는 습식 숙성에 비해 숙성 시간은 상대적으로 짧게 이루어질 수 있지만, 자연 바람을 직접 제공받는 방식이기 때문에 해당 육류의 표면과 내부가 고른 숙성이 이루어지지 못하고 표면 부위의 과숙성/과건조 혹은, 숙성 환경이 적절하게 조성되지 아니하여 부패가 쉽게 이루어질 수 있다는 문제가 있다.In addition, in the case of the dry aging device, the aging time may be relatively short compared to the wet aging, but because the natural wind is directly provided, even the surface and the inside of the meat cannot be aged, and the over-ripening of the surface area/ There is a problem that over-drying or aging environment is not properly created, so that corruption can easily occur.

대한민국 공개특허 제10-2012-0060010호 '육류의 건조숙성장치'(2012.06.11 공개)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2012-0060010'Meat drying and ripening device' (published on June 11, 2012)

본 발명의 목적은, 이미지 센서와 초음파 센서에 의해 측정된 육류의 숙성상태에 기초하여 육류에 대한 숙성 이상 유무를 진단하고, 숙성 이상이 진단되면 이를 사용자에게 통지하거나 챔버 내의 숙성 환경(온도, 습도, 기류)을 자동으로 변화시킴으로써, 육류의 부패 등을 미연에 방지할 수 있는 육류 숙성장치를 제공하고자 함에 있다.An object of the present invention is to diagnose the presence or absence of a maturation abnormality in meat based on the maturation status of meat measured by an image sensor and an ultrasonic sensor, and when the maturation abnormality is diagnosed, it is notified to the user or the aging environment (temperature, humidity) , Air flow) is automatically changed to provide a meat aging device that can prevent spoilage of meat in advance.

또한, 본 발명의 목적은, 사용자가 소지하는 단말기와 연동되어, 육류에 대한 숙성 시간 및 숙성 시간에 따른 숙성 조건을 사용자가 쉽게 설정할 수 있도록 하고, 현재 숙성 시간 진행 상태, 챔버 내 현재 숙성 환경 상태, 숙성 시간 종료, 숙성 이상 유무를 실시간으로 확인할 수 있도록 하는 육류 숙성장치를 제공하고자 함에 있다.In addition, the object of the present invention is interlocked with a terminal possessed by the user, so that the user can easily set the aging time for meat and the aging conditions according to the aging time, the current aging time progress state, the current aging environment state in the chamber It is intended to provide a meat aging device that allows real-time confirmation of the end of aging time and the presence or absence of aging abnormalities.

또한, 본 발명의 목적은, 외부의 서버와 연동되어, 육류에 대한 숙성 시간 및 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 다양하게 미리 설정되어 있는 숙성 환경 설정값을 제공받아 육류에 대한 숙성을 진행할 수 있도록 하는 육류 숙성장치를 제공하고자 함에 있다.In addition, an object of the present invention is to be interlocked with an external server so that the aging time for meat and the aging conditions according to the aging time are provided with various preset aging environment setting values so that the aging of meat can proceed. It is to provide a meat ripening device.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치는, 하우징을 형성하는 본체; 외부로부터 상기 본체의 챔버 내에 보관되는 육류를 숙성하기 위한 숙성 환경 설정값을 입력받는 입력 모듈; 상기 입력 모듈에 입력되는 상기 숙성 환경 설정값에 따라 상기 챔버 내의 숙성 환경을 조성하는 숙성 모듈; 상기 육류의 숙성상태를 측정하는 센서 모듈로서, 상기 육류 전체를 촬영한 이미지 또는 상기 육류의 일부를 촬영한 부분 이미지를 획득하는 이미지 센서와, 상기 육류의 표면에 발사되어 반사되는 초음파의 감도를 측정하여 감도 데이터로 변환하는 초음파 센서를 포함하는 센서 모듈; 상기 센서 모듈에 의해 측정된 숙성상태에 기초하여 상기 육류에 대한 숙성 이상 유무를 진단하는 진단 모듈; 상기 육류에 대한 숙성 이상이 진단되면 상기 숙성 모듈을 제어하여 숙성 환경을 변화시키는 제어 모듈; 및 상기 숙성 환경 설정값, 숙성상태 또는 숙성 이상 유무 중 어느 하나 이상을 표시하는 알림 모듈을 포함하고, 상기 진단 모듈은 상기 이미지 센서로부터 전송받은 상기 이미지 또는 부분 이미지에 포함된 특정 화소값을 갖는 화소의 개수가 기설정된 기준 화소수 이상인 경우에 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 색상 판단부와, 건식 숙성이 이루어지는 육류의 표면에서 반사되는 초음파의 감도에 대한 기준 감도를 기설정하여 저장하고, 육류의 건식 숙성 정도에 따라 감소하는 표면 습도와 반사되는 초음파의 감도 간의 반비례 관계에 기초하여 상기 초음파 센서로부터 전송받은 초음파의 감도가 기설정된 상기 기준 감도 이하인 경우에는 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 표면 습도 판단부를 포함한다.Dry maturation status diagnosis and automatic processing meat maturation value based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention for achieving the above object, the main body forming a housing; An input module for receiving a set value of a ripening environment for ripening meat stored in the chamber of the main body from the outside; A aging module for creating a aging environment in the chamber according to the aging environment set value input to the input module; As a sensor module that measures the ripening state of the meat, an image sensor that acquires an image of the whole meat or a partial image of a portion of the meat, and the sensitivity of ultrasonic waves emitted and reflected on the surface of the meat A sensor module including an ultrasonic sensor to convert the data into sensitivity data; A diagnostic module for diagnosing the presence or absence of a maturation abnormality of the meat based on the maturation state measured by the sensor module; A control module configured to change a ripening environment by controlling the ripening module when a maturation abnormality of the meat is diagnosed; And a notification module that displays one or more of the aging environment setting value, the aging state, or the presence or absence of aging abnormalities, wherein the diagnostic module includes a pixel having a specific pixel value included in the image or partial image transmitted from the image sensor. When the number of pixels is greater than or equal to a preset reference number of pixels, a color determination unit that determines the maturation abnormality of the meat and the standard sensitivity for the sensitivity of ultrasonic waves reflected from the surface of the meat subjected to dry aging are preset and stored. Based on the inverse relationship between the sensitivity of the reflected ultrasonic wave and the surface humidity that decreases according to the dry aging degree of, if the sensitivity of the ultrasonic wave received from the ultrasonic sensor is less than the preset reference sensitivity, the surface is determined as more than the aging of the meat. It includes a humidity determination unit.

또한, 상기 색상 판단부는 상기 이미지 또는 부분 이미지의 화소 이미지 블록에 포함된 색상 코드값들을 확인하여, 기설정된 색상 코드값을 갖는 화소가 기준 화소수 이상으로 나타나면 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정할 수 있다.In addition, the color determination unit may check the color code values included in the pixel image block of the image or partial image, and if a pixel having a preset color code value is greater than or equal to the reference number of pixels, it may be determined as an abnormality of ripening for the meat. have.

또한, 상기 색상 판단부는 상기 이미지 또는 부분 이미지의 화소 이미지 블록에 포함된 색상 코드값들을 확인하여, 기설정된 색상 코드값을 갖는 화소들이 일정한 면적을 형성하여 연속되는 인접 화소의 개수가 기준 화소수 이상으로 나타나면 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정할 수 있다.In addition, the color determination unit checks the color code values included in the pixel image block of the image or partial image, and the pixels having a preset color code value form a certain area so that the number of consecutive adjacent pixels is greater than or equal to the reference number of pixels If it appears as, it can be determined as more than the ripening of the meat.

또한, 상기 진단 모듈은 상기 색상 판단부와 상기 표면 습도 판단부 중 어느 하나 이상이 숙성 이상으로 판정하는 경우에 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 진단하여 상기 제어 모듈 또는 상기 알림 모듈로 통지하는 이상 유무 진단부를 더 포함할 수 있다.In addition, the diagnosis module diagnoses that it is a final maturation abnormality for the meat when one or more of the color determination unit and the surface humidity determination unit determines that it is a maturation abnormality and notifies the control module or the notification module. It may further include a diagnostic unit.

또한, 상기 숙성 모듈은 외부로부터 입력받은 숙성 환경 설정값에 따라, 상기 챔버 내의 온도를 조절하는 온도 조절부, 상기 챔버 내의 습도를 조절하는 습도 조절부, 상기 챔버 내의 공기의 풍량, 풍속 또는 풍향 중 적어도 어느 하나 이상을 조절하는 기류 조절부 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.In addition, the aging module includes a temperature control unit that adjusts the temperature in the chamber, a humidity control unit that adjusts the humidity in the chamber, and the air volume, wind speed, or direction of the air in the chamber according to the aging environment setting value input from the outside. It may include any one or more of the airflow control unit for adjusting at least one or more.

또한, 상기 제어 모듈은 상기 이상 유무 진단부로부터 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 통지받으면 상기 숙성 모듈을 제어하여 상기 챔버 내의 온도, 습도, 풍량, 풍속 또는 풍향 중 어느 하나 이상을 변경할 수 있다.In addition, the control module may change any one or more of temperature, humidity, air volume, wind speed, or wind direction in the chamber by controlling the aging module when notified by the abnormality diagnosis unit that there is a final ripening abnormality for the meat.

또한, 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치는 상기 챔버 내에 상기 육류를 소독하기 위한 자외선을 방출하는 UV 램프가 설치되고, 상기 제어 모듈은 상기 이상 유무 진단부로부터 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 통지받으면 상기 UV 램프를 동작시킬 수 있다.In addition, a UV lamp that emits ultraviolet rays for disinfecting the meat is installed in the chamber for diagnosis of dry ripening status and automatic processing of meat ripening based on the image sensor and the ultrasonic sensor according to the present invention, and the control module When notified by the diagnosis unit that the meat is more than the final ripening, the UV lamp may be operated.

본 발명에 따르면, 이미지 센서와 초음파 센서에 의해 측정된 육류의 숙성상태에 기초하여 육류에 대한 숙성 이상 유무를 진단하고, 숙성 이상이 진단되면 이를 사용자에게 통지하거나 챔버 내의 숙성 환경(온도, 습도, 기류)을 자동으로 변화시킴으로써, 육류의 부패 등을 미연에 방지할 수 있는 육류 숙성장치를 제공할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, based on the maturation status of meat measured by an image sensor and an ultrasonic sensor, the presence or absence of a maturation abnormality in the meat is diagnosed, and when the maturation abnormality is diagnosed, it is notified to the user or the maturation environment in the chamber (temperature, humidity, By automatically changing the air flow), there is an effect of providing a meat aging device that can prevent spoilage of meat in advance.

또한, 본 발명에 따르면, 사용자가 소지하는 단말기와 연동되어, 육류에 대한 숙성 시간 및 숙성 시간에 따른 숙성 조건을 사용자가 쉽게 설정할 수 있도록 하고, 현재 숙성 시간 진행 상태, 챔버 내 현재 숙성 환경 상태, 숙성 시간 종료, 숙성 이상 유무를 실시간으로 확인할 수 있도록 하는 육류 숙성장치를 제공할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, it is interlocked with a terminal possessed by the user, so that the user can easily set the aging time for meat and the aging conditions according to the aging time, and the current aging time progress state, the current aging environment state in the chamber, There is an effect of providing a meat aging device that enables real-time confirmation of the end of the aging time and the presence or absence of aging abnormalities.

또한, 본 발명에 따르면, 외부의 서버와 연동되어, 육류에 대한 숙성 시간 및 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 다양하게 미리 설정되어 있는 숙성 환경 설정값을 제공받아 육류에 대한 숙성을 진행할 수 있도록 하는 육류 숙성장치를 제공할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, meat that is interlocked with an external server and provides a aging environment setting value in which aging conditions according to the aging time and aging conditions for the meat are variously set to proceed with the aging of the meat. There is an effect that can provide a aging device.

도 1은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 전체적인 모습을 표현하는 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 구성과 동작을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치를 구성하는 숙성 모듈의 구성과 동작을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치를 구성하는 센서 모듈의 구성과 동작을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치를 구성하는 진단 모듈의 구성과 동작을 설명하기 위한 블록도이다.
도 6 내지 도 9는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 센서 모듈의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 트레이의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 본체 내부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치가 외부와 데이터를 송수신하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
1 is a view showing the overall appearance of a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
2 is a block diagram for explaining the configuration and operation of a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
3 is a block diagram for explaining the configuration and operation of a maturation module constituting an automatic processing meat maturation apparatus and diagnosis of dry maturity based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
FIG. 4 is a block diagram illustrating the configuration and operation of a sensor module constituting an automatic processing meat aging device for diagnosing dry aging conditions based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
5 is a block diagram for explaining the configuration and operation of a diagnostic module constituting the apparatus for diagnosing dry ripening status and automatically processing meat ripening based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
6 to 9 are views for explaining an embodiment of a sensor module of a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
10 is a view for explaining an embodiment of a tray of a dry aging condition diagnosis and automatic processing meat aging device based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
11 is a view for explaining the internal configuration of the main body of the apparatus for diagnosing dry aging conditions and automatically processing meat aging based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.
12 is a view for explaining that the dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on the image sensor and the ultrasonic sensor according to the present invention transmits and receives data to and from the outside.

본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.The present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings as follows. Here, repeated descriptions, well-known functions that may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, and detailed descriptions of configurations are omitted. Embodiments of the present invention are provided to more completely explain the present invention to those with average knowledge in the art. Accordingly, the shapes and sizes of elements in the drawings may be exaggerated for clearer explanation.

도 1은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 전체적인 모습을 표현하는 도면이다.1 is a view showing the overall appearance of a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치(100)는 외관의 하우징을 형성하는 본체(100a) 내에 육류(M)가 보관되는 공간을 구획하는 하나 이상의 트레이(101)가 수납된다. 상기 다수의 트레이(101) 상에는 육류(M)가 보관될 수 있다. 사용자가 조작에 의해 상기 다수의 트레이(101) 상에 보관된 육류(M)를 숙성하기 위한 숙성 조건 및 숙성 시간을 설정할 수 있도록, 외부로부터 숙성 환경 설정값(숙성 시간 및 숙성 시간에 따른 숙성 조건)을 입력받는 입력 모듈(110)이 본체(100a)의 외면에 설치된다. 이때, 표시창을 갖는 알림 모듈(140)이 상기 입력 모듈(110)과 함께 구비되어 상기 트레이(101) 상에 보관된 육류(M)에 대한 현재 숙성 진행 시간(설정된 숙성 시간 중 현재 시간이 얼마나 경과하였는지를 나타내는 진행 시간) 또는 현재 숙성 환경 상태(챔버 내의 현재 온도, 습도 및 기류에 대한 정보)가 외부로 표시되거나, 설정된 숙성 시간이 경과되면 숙성이 종료되었음을 알리는 숙성 종료 알림이 외부로 표시된다. 상기 본체(100a)의 전면에는 손잡이(104)가 달린 개폐문(102)이 구비되어 사용자가 트레이(101) 상에 육류(M)를 보관할 수 있도록 하고, 개폐문에는 투명 재질의 창(103)이 형성되어 사용자가 숙성 진행 중인 육류(M)의 상태를 육안으로 확인할 수 있도록 구성될 수 있다. 도 1에는 하나 이상의 트레이(101)를 통해 본체(100a) 내부에 육류(M)가 수평방향으로 수납되는 것으로 도시되어 있으나, 경우에 따라 트레이(101)가 아닌 고리를 통해 육류(M)가 본체(100a) 내부에 보관되는 경우를 배제하는 것은 아니다.Referring to FIG. 1, a dry aging condition diagnosis and automatic processing meat aging device 100 based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention is a space in which meat M is stored in a main body 100a forming an exterior housing. One or more trays 101 partitioning are accommodated. Meat (M) may be stored on the plurality of trays 101. To enable the user to set the aging conditions and aging time for aging the meat (M) stored on the plurality of trays 101 by operation, the aging environment set value from the outside (aging conditions according to aging time and aging time) The input module 110 receiving) is installed on the outer surface of the main body 100a. At this time, a notification module 140 having a display window is provided along with the input module 110 and the current aging progress time for the meat M stored on the tray 101 (how long has the current time elapsed among the set aging times) A progress time indicating whether or not it has been performed) or the current aging environment status (information on the current temperature, humidity, and airflow in the chamber) is displayed externally, or when a set aging time has elapsed, a aging end notification indicating that aging has ended is displayed externally. The front of the main body (100a) is provided with an opening and closing door (102) with a handle (104) so that the user can store the meat (M) on the tray 101, the opening and closing door is formed of a transparent material window 103 It can be configured so that the user can visually check the state of the meat M in progress. In FIG. 1, meat (M) is horizontally accommodated in the main body 100a through one or more trays 101, but in some cases, the meat M is stored in the main body through a ring instead of the tray 101. (100a) It does not exclude the case of being stored inside.

도 2는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 구성과 동작을 설명하기 위한 블록도이다.2 is a block diagram for explaining the configuration and operation of a dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 육류 숙성 장치(100)는 하우징을 형성하는 본체(100a)의 챔버 내에 보관되는 육류(M)를 숙성하기 위한 숙성 환경 설정값(숙성 시간과 숙성 조건)을 입력받는 입력 모듈(110), 입력 모듈(110)에 입력되는 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 숙성 환경을 조성하는 숙성 모듈(120), 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 숙성 환경을 조성하도록 숙성 모듈(120)을 제어하거나 챔버 내에 보관되는 육류(M)에 대한 숙성 이상이 진단되면 숙성 모듈(120)을 제어하여 숙성 환경을 변화시키는 제어 모듈(130), 숙성 환경 설정값, 육류(M)의 숙성상태 또는 숙성 이상 유무 중 어느 하나 이상을 표시하는 알림 모듈(140), 육류(M)에 대한 숙성상태를 측정하는 센서 모듈(150), 센서 모듈(150)에 의해 측정된 숙성상태에 기초하여 육류(M)에 대한 숙성 이상 유무를 진단하는 진단 모듈(160)로 구성된다. 비록, 도 2는 도시되지 않았지만 본 발명에 따른 육류 숙성 장치(100)는 입력 모듈(110)을 통한 사용자의 직접적인 입력이 아닌, 도 12를 참조하여 후술하는 바와 같이 사용자가 소지하는 단말기(30) 또는 외부의 서버(50)로부터 숙성 환경 설정값을 전송받거나, 숙성 환경 설정값, 육류(M)의 숙성상태 또는 숙성 이상 유무 중 어느 하나 이상을 외부로 전송할 수 있도록 하기 위한 통신 모듈을 더 포함할 수 있다. 한편, 본체(100a) 내부에 수납되는 복수의 트레이(101)들 각각이 구획하는 공간 별로 숙성 환경이 서로 상이하게 조성될 수 있도록, 각각 별도의 센서 모듈(120) 및 숙성 모듈(120)이 구성될 수 있다.Referring to FIG. 2, the meat aging device 100 according to the present invention sets the aging environment set values (aging time and aging conditions) for aging the meat M stored in the chamber of the main body 100a forming the housing. The input module 110 received input, the aging module 120 to create a aging environment in the chamber according to the aging environment set value input to the input module 110, the aging module to create a aging environment in the chamber according to the aging environment set value When an abnormality in maturation of the meat (M) stored in the chamber is diagnosed, the control module 130 to change the aging environment by controlling the aging module 120, the aging environment setting value, and the meat (M) Based on the notification module 140 that displays any one or more of the ripening status or the presence or absence of ripening abnormalities, the sensor module 150 for measuring the ripening status of meat (M), and the ripening status measured by the sensor module 150 It consists of a diagnostic module 160 for diagnosing the presence or absence of abnormalities in maturation of the meat (M). Although FIG. 2 is not shown, the meat aging device 100 according to the present invention is not a direct input from the user through the input module 110, but a terminal 30 held by the user as described later with reference to FIG. 12 Alternatively, it further includes a communication module for receiving the set value of the ripening environment from the external server 50, or transmitting any one or more of the set value of the ripening environment, the maturation status of the meat (M) or the presence or absence of a maturation abnormality. I can. On the other hand, a separate sensor module 120 and a maturation module 120 are configured so that the maturation environment for each space divided by the plurality of trays 101 accommodated in the main body 100a can be created differently from each other. Can be.

입력 모듈(110)은 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)를 숙성하기 위한 숙성 환경 설정값(숙성 시간과 숙성 조건)을 사용자로부터 입력받는다. 또한, 입력 모듈(110)은 통신 모듈을 통해 사용자가 소지하는 단말기(30) 또는 외부의 서버(50)로부터 숙성 환경 설정값을 입력받을 수도 있다. 이때, 입력 모듈(110)에 입력되는 숙성 환경 설정값으로서의 숙성 조건은 챔버 내에 보관된 육류(M)의 숙성을 진행하기 위해 시간의 흐름에 따라 조절되는 챔버 내부의 숙성 환경 인자로서, 챔버 내의 온도, 습도 또는 기류(氣流, air current; 공기의 풍량, 풍속 또는 풍향) 중 적어도 어느 하나 이상에 해당한다. 예를 들어, 사용자는 입력 모듈(110)을 통해 먼저 총 숙성 시간을 2주(336시간, 336hr)로 입력한 후, 2주로 설정된 숙성 시간 중 1주(0 ~ 168hr)는 챔버 내부의 온도를 2℃, 습도를 82% RH(relative humidity), 기류를 풍속 1.5m/s, 풍량 3.3m3/s, 풍향 -30°(수평기준)로 입력하고, 나머지 1주(169hr ~ 336hr)는 챔버 내부의 온도를 +0.05℃/h, 습도를 -0.7%/h, 기류를 풍속 1.2m/s, 풍량 3m3/s, 풍향 +15°(수평 또는 수직 기준)로 입력할 수 있고, 입력 모듈(110)은 이러한 숙성 시간과 숙성 진행 시간에 따른 숙성 조건을 숙성 환경 설정값으로 생성하여 제어 모듈(130)로 전송한다. 경우에 따라서, 입력 모듈(110)은 숙성 시간 또는 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 서로 상이하게 미리 설정되어 있는 하나 이상의 숙성 환경 설정값(예를 들어, 숙성 환경 설정값 1 - 숙성 시간 3주, 온도 4℃, 습도 78%, 풍속 1.0m/s, 풍량 3m3/s, 풍향 0°; 숙성 환경 설정값 2 - 숙성 시간 2주 + 72hr, 온도 3℃, 습도 72%, 풍속 1.5m/s, 풍량 4.8m3/s, 풍향 +10°)를 메모리(미도시)에 미리 저장할 수도 있다. 이에 따라, 입력 모듈(110)은 메모리에 미리 저장되어 있는 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 알림 모듈(140)을 통해 사용자에게 표시하고 사용자가 하나의 숙성 환경 설정값을 선택하도록 하여, 선택된 숙성 환경 설정값을 제어 모듈(130)로 전송할 수 있다. 도 12를 참조하여 후술하는 바와 같이, 입력 모듈(110)은 외부의 서버(50)로부터 숙성 시간 또는 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 서로 상이하게 미리 설정되어 있는 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 전송받아 메모리에 저장하거나, 메모리에 저장된 숙성 환경 설정값들을 업데이트할 수도 있다.The input module 110 receives a set value of the aging environment (aging time and aging conditions) for aging the meat M stored on the tray 101 in the chamber from the user. In addition, the input module 110 may receive a set value of the aging environment from the terminal 30 held by the user or an external server 50 through the communication module. At this time, the aging condition as the aging environment setting value input to the input module 110 is a aging environment factor inside the chamber that is adjusted according to the passage of time in order to progress the aging of the meat (M) stored in the chamber, and the temperature in the chamber , Humidity or air current (air flow, air current; air flow, wind speed, or wind direction) at least one or more. For example, the user first inputs the total aging time as 2 weeks (336 hours, 336 hours) through the input module 110, and then 1 week (0 ~ 168 hours) of the aging time set as 2 weeks is the temperature inside the chamber. Enter 2℃, humidity as 82% RH (relative humidity), airflow as wind speed 1.5m/s, air volume 3.3m 3 /s, wind direction -30° (horizontal basis), and the remaining 1 week (169hr ~ 336hr) is the chamber Internal temperature +0.05℃/h, humidity -0.7%/h, airflow as wind speed 1.2m/s, air volume 3m 3 /s, wind direction +15° (horizontal or vertical basis), input module 110 generates the aging conditions according to the aging time and the aging progress time as a aging environment setting value and transmits the aging conditions to the control module 130. In some cases, the input module 110 may have one or more aging environment set values (e.g., aging environment set value 1-aging time 3 weeks, temperature) in which aging conditions according to aging time or aging time are different from each other. 4℃, humidity 78%, wind speed 1.0m/s, air volume 3m 3 /s, wind direction 0°; aging environment setting value 2-aging time 2 weeks + 72hr, temperature 3℃, humidity 72%, wind speed 1.5m/s, Air volume 4.8m 3 /s, wind direction +10°) can be stored in a memory (not shown) in advance. Accordingly, the input module 110 displays one or more aging environment setting values previously stored in the memory to the user through the notification module 140 and allows the user to select one aging environment setting value, thereby setting the selected aging environment. The value may be transmitted to the control module 130. As will be described later with reference to FIG. 12, the input module 110 receives from the external server 50 one or more pre-set ripening environment setting values in which the ripening time or the ripening conditions according to the ripening time are different from each other, and It can be stored in or updated the aging environment settings stored in the memory.

숙성 모듈(120)은 사용자 또는 외부의 서버(50)에 의해 입력 모듈(110)로 입력되는 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 숙성 환경을 조성한다. 보다 구체적으로, 숙성 모듈(120)은 도 3에 도시된 바와 같이 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 온도를 조절하는 온도 조절부(121), 챔버 내의 습도를 조절하는 습도 조절부(122), 챔버 내의 공기의 풍량, 풍속 또는 풍향 중 적어도 어느 하나 이상을 조절하는 기류 조절부(123) 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 온도 조절부(333)는 챔버 내의 현재 온도를 감지하고, 숙성 시간에 따른 숙성 조건에 상응하여 제어 모듈(130)의 제어에 따라 숙성 진행 시간에 맞춰 챔버 내의 온도를 조절한다. 또한, 습도 조절부(122)는 챔버 내의 현재 습도를 감지하고, 숙성 시간에 따른 숙성 조건에 상응하여 제어 모듈(130)의 제어에 따라 숙성 진행 시간에 맞춰 챔버 내의 습도를 조절한다. 또한, 기류 조절부(123)는 숙성 시간에 따른 숙성 조건에 상응하여 제어 모듈(130)의 제어에 따라 숙성 진행 시간에 맞춰 챔버 내의 공기의 풍량, 풍속 또는 풍향 중 어느 하나 이상을 조절한다.The aging module 120 creates a aging environment in the chamber according to a aging environment set value input to the input module 110 by a user or an external server 50. More specifically, the aging module 120 includes a temperature control unit 121 that adjusts the temperature in the chamber according to a set value of the aging environment, a humidity control unit 122 that adjusts the humidity in the chamber, as shown in FIG. It may include any one or more of the air flow control unit 123 for adjusting at least one or more of the air volume, wind speed, and wind direction of the inside air. The temperature control unit 333 senses the current temperature in the chamber, and adjusts the temperature in the chamber according to the aging time according to the control of the control module 130 in accordance with the aging condition according to the aging time. In addition, the humidity control unit 122 senses the current humidity in the chamber, and adjusts the humidity in the chamber according to the aging time according to the control of the control module 130 in accordance with the aging conditions according to the aging time. In addition, the air flow control unit 123 adjusts one or more of the air volume, wind speed, or wind direction of the air in the chamber according to the aging progress time according to the control of the control module 130 in accordance with the aging condition according to the aging time.

제어 모듈(130)은 입력 모듈(110)로 입력되는 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 숙성 환경을 조성하도록 숙성 모듈(120)을 제어한다. 또한, 제어 모듈(130)은 챔버 내에 보관되는 육류(M)에 대한 숙성 이상이 진단 모듈(160)에 의해 진단되면 숙성 모듈(120)을 제어하여 숙성 환경을 변경시킬 수 있다. 이때, 제어 모듈(130)은 진단 모듈(160)이 육류(M)에 대해 숙성 이상으로 진단하여 이를 통지하면, 숙성 모듈(120)을 제어하여 챔버 내의 숙성 환경인 온도, 습도, 기류(풍량, 풍속 또는 풍향) 중 적어도 어느 하나 이상을 변화시킬 수 있다. 한편, 제어 모듈(130)은 진단 모듈(160)이 육류(M)에 대해 숙성 이상으로 진단함에 따라 숙성 모듈(120)을 제어하여 챔버 내의 숙성 환경을 변화시킨 이후에, 진단 모듈(160)이 육류(M)에 대해 숙성 정상인 것으로 진단하여 이를 통지하게 되면 입력 모듈(110)로 입력되는 숙성 환경 설정값에 따라 챔버 내의 숙성 환경을 조성하도록 숙성 모듈(120)을 제어할 수 있다.The control module 130 controls the aging module 120 to create a aging environment in the chamber according to the aging environment set value input to the input module 110. In addition, the control module 130 may change the aging environment by controlling the aging module 120 when a maturation abnormality of the meat M stored in the chamber is diagnosed by the diagnosis module 160. At this time, the control module 130, when the diagnosis module 160 diagnoses the meat M as an abnormality in maturation and notifies it, controls the aging module 120 to control the aging environment in the chamber, such as temperature, humidity, airflow (air volume, Wind speed or wind direction) at least one or more of them may be changed. On the other hand, the control module 130 controls the aging module 120 to change the aging environment in the chamber as the diagnostic module 160 diagnoses the meat M as a maturation abnormality, and then the diagnostic module 160 If the meat (M) is diagnosed as normal aging and notified, the aging module 120 may be controlled to create a aging environment in the chamber according to the aging environment set value input to the input module 110.

알림 모듈(140)은 챔버 내에 보관된 육류(M)에 대한 현재 숙성 진행 시간(설정된 숙성 시간 중 현재 시간이 얼마나 경과하였는지를 나타내는 진행 시간)과 함께 현재 숙성 환경 상태(챔버 내의 현재 온도, 습도 및 기류에 대한 정보)를 외부로 표시한다. 또한, 알림 모듈(140)은 입력 모듈(110)에 입력되는 숙성 환경 설정값을 외부로 표시하거나, 설정된 숙성 시간이 경과되면 숙성이 종료되었음을 알리는 숙성 종료 알림을 외부로 표시할 수 있다. 한편, 알림 모듈(140)은 센서 모듈(150)에 의해 측정되어 진단 모듈(160)에서 분석되는 육류(M)의 숙성상태(냄새, 색상, 표면 습도, 표면 산도)를 외부로 표시할 수 있다. 또한, 진단 모듈(160)이 육류(M)에 대하여 숙성 이상 여부를 진단함에 따라서 숙성 이상 유무를 외부로 표시할 수도 있다. 이때, 알림 모듈(140)은 표시창 형태로 구현되어 도 1에 도시된 바와 같이 본체(100a) 외면에 설치될 수 있다.The notification module 140, along with the current aging progress time of the meat (M) stored in the chamber (the progress time indicating how much of the set aging time has elapsed), and the current aging environment state (the current temperature, humidity and airflow in the chamber). Information) to the outside. In addition, the notification module 140 may externally display a aging environment setting value input to the input module 110 or externally display a aging end notification indicating that aging has ended when a set aging time has elapsed. Meanwhile, the notification module 140 may externally display the ripening status (odor, color, surface humidity, surface acidity) of the meat M measured by the sensor module 150 and analyzed by the diagnostic module 160. . In addition, as the diagnosis module 160 diagnoses whether the meat M has a maturation abnormality, it may externally display the maturation abnormality. In this case, the notification module 140 may be implemented in the form of a display window and installed on the outer surface of the main body 100a as shown in FIG. 1.

센서 모듈(150)은 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)의 숙성상태를 측정한다. 보다 구체적으로, 센서 모듈(150)은 도 4에 도시된 바와 같이 육류(M)에서 배출되는 냄새를 측정하는 후각 센서(151), 육류(M) 전체를 촬영한 이미지 또는 육류(M)의 일부를 촬영한 부분 이미지를 획득하는 이미지 센서(152), 육류(M)의 표면에 반사되는 초음파의 감도를 측정하는 초음파 센서(153), 육류(M)의 표면의 산도(pH)를 측정하는 산도 센서(154) 중 어느 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다.The sensor module 150 measures the maturation state of meat M stored on the tray 101 in the chamber. More specifically, the sensor module 150 is an olfactory sensor 151 that measures the smell emitted from the meat M, as shown in FIG. 4, an image of the whole meat M, or a part of the meat M An image sensor 152 that acquires a partial image of the image, an ultrasonic sensor 153 that measures the sensitivity of ultrasonic waves reflected on the surface of meat M, and the acidity that measures the acidity (pH) of the surface of meat M Any one or more of the sensors 154 may be included.

후각 센서(151)는 육류(M)에서 배출되는 황화수소(H2S), 메틸메르캅탄(CH3SH), 암모니아(NH3), 인돌(C8H7N), 케톤류, 알데히드류, 알콜류, 지방산류, 아민류 중 어느 하나 이상의 악취의 농도를 측정하고, 이를 악취 농도 데이터로 변환하여 진단 모듈(160)로 전송한다. 일반적으로 효모와 곰팡이에 의해 숙성이 진행되는 육류는 부패하지 않으며 서서히 감칠맛이 증가하고 부드러움이 더해진다. 그러나, 육류(M)의 숙성이 적정한 온도를 넘어서는 높은 온도(예를 들어, 5℃ 이상의 온도)에서 진행되는 등의 요인으로 정상적으로 이루어지지 않거나 숙성이 과도하게 진행되어 숙성 단계를 넘어서면, 바람직하지 않은 변질로 육류(M)를 주로 구성하는 단백질(protein)이 썩게 되는 부패가 진행된다. 이때, 육류(M)의 단백질이 미생물, 특히 혐기성 세균의 번식에 의해 분해를 일으켜 단백질만이 갖고 있는 원소인 질소(N)가 원인이 되어 아민, 암모니아 등이 만들어지면서 유해성 물질이 생성되고 악취가 발생하게 된다. 이러한 육류(M)의 부패과정에서 단백질이 팹톤(peptone), 폴리펩타이드(polypeptide), 아미노산(amino acid)으로 분해된 후 황화수소(H2S), 메틸메르캅탄(CH3SH), 암모니아(NH3), 인돌(C8H7N), 케톤류, 알데히드류, 알콜류, 지방산류, 또는 아민류(푸트레신과 카다베린 등의 생체아민)를 생성하게 되어 악취를 만들게 된다. 이때, 후각 센서(151)는 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)에 정상적인 숙성이 아닌 부패가 진행되는 경우에, 이에 따라 발생되는 악취(황화수소, 메틸메르캅탄, 암모니아, 인돌, 케톤류, 알데히드류, 알콜류, 지방산류, 아민류 중 어느 하나 이상)의 농도를 감지하여 진단 모듈(160)에 통지하는 역할을 한다.The olfactory sensor 151 includes hydrogen sulfide (H 2 S), methyl mercaptan (CH 3 SH), ammonia (NH 3 ), indole (C 8 H 7 N), ketones, aldehydes, alcohols discharged from meat (M). , Fatty acids, amines, the concentration of one or more of the malodors is measured, converted into malodor concentration data, and transmitted to the diagnostic module 160. In general, meat that is aged by yeast and mold does not spoil, and its umami gradually increases and softness is added. However, if the aging of meat (M) is not performed normally due to factors such as that the maturation of meat (M) is carried out at a high temperature (for example, a temperature of 5°C or higher) beyond the appropriate temperature, or if the maturation is excessive and exceeds the maturation stage, it is not preferable. Due to the unaffected deterioration, the protein that mainly constitutes meat (M) becomes rotten, leading to decay. At this time, the protein in meat (M) is decomposed by the propagation of microorganisms, especially anaerobic bacteria, and nitrogen (N), an element that only protein has, is the cause, creating amines and ammonia, creating harmful substances and creating odors. Will occur. During the spoilage of meat (M), proteins are decomposed into peptone, polypeptide, and amino acid, and then hydrogen sulfide (H 2 S), methyl mercaptan (CH 3 SH), ammonia (NH 3 ), indole (C 8 H 7 N), ketones, aldehydes, alcohols, fatty acids, or amines (biological amines such as putrescine and cadaverine) are produced, which creates odor. At this time, the olfactory sensor 151 is a odor (hydrogen sulfide, methyl mercaptan, ammonia, indole, when decaying proceeds in the meat (M) stored on the tray 101 in the chamber, not normal maturation, It detects the concentration of ketones, aldehydes, alcohols, fatty acids, and amines) and notifies the diagnostic module 160.

이미지 센서(152)는 육류(M) 전체를 촬영하거나 일부를 촬영하여 전체 이미지 또는 부분 이미지를 획득하고, 이를 이미지 데이터로 변환하여 진단 모듈(160)로 전송한다. 일반적으로 신선한 육류는 적자색을 띠며 지방이 흰색에 가까운 유백색을 띤다. 이러한 신선한 육류는 숙성 과정에서 시간이 경과할수록 지방 색은 점차 탁해지고 핏기가 먹어들어가면서 붉게 물들어 선홍색이 짙어진다. 특히, 바람에 노출되어 숙성이 이루어지는 건식 숙성의 경우에는 육류(M)의 단백질 구성 성분 중 하나인 미오글로빈(Mioglobin)이 공기 중의 산소와 결합하고, 이에 따라 육류(M)의 표면이 갈변화(숙성과정에서 갈색으로 변화)된다. 그러나, 육류(M)의 숙성이 정상적으로 이루어지지 않거나 숙성이 과도하게 진행되어 부패 단계로 진행되면 마이오글로빈이 산화작용을 중지하고 매트마이오글로빈으로 변화했기 때문에 육류(M)의 표면에 암적색이 강하게 나타나고, 부패가 더욱 심해지면 회색 또는 녹색의 색상이 추가로 나타나게 된다. 육류(M)가 숙성이 아닌 부패에 의해 표면에 암적색을 띠는 면적이 일정 면적 이상으로 넓게 나타나거나, 일정 면적 이상으로 회색 또는 녹색의 색상이 발견되는지 여부로 진단 모듈(160)에서 숙성 이상 유무를 판단하기 위한 정보로서, 이미지 센서(152)는 육류(M) 전체를 촬영한 전체 이미지 또는 일부를 촬영한 부분 이미지를 획득하는 역할을 한다. 한편, 이미지 센서(152)는 공지된 CCD 또는 CMOS 카메라 센서로 구현될 수 있고, 육류(M)의 이미지를 획득할 수 있다면 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.The image sensor 152 captures the whole or part of the meat M to obtain a whole image or a partial image, converts it into image data, and transmits it to the diagnostic module 160. In general, fresh meat has a reddish purple color, and the fat is milky, close to white. As time elapses in the maturation process of these fresh meats, the fat color gradually becomes cloudy, and as the blood is eaten, it turns red and becomes bright red. In particular, in the case of dry ripening, which is exposed to the wind and ripening, myoglobin, one of the protein constituents of meat (M), binds with oxygen in the air, and accordingly, the surface of the meat (M) changes brown (matured). It turns brown in the process). However, if the meat (M) is not ripened normally or is excessively ripened and proceeds to the decay stage, the myoglobin stops oxidation and changes to mat myoglobin, so a dark red color appears strong on the surface of the meat (M). The more severe the is, the more gray or green colors appear. Whether the area in which the meat (M) has a dark red color on the surface due to decay, not ripening, appears wider than a certain area, or whether gray or green color is found over a certain area, and whether there is an abnormality in maturation in the diagnostic module 160 As information for determining the value, the image sensor 152 serves to acquire a whole image of the meat M or a partial image of a part of the meat M. Meanwhile, the image sensor 152 may be implemented as a known CCD or CMOS camera sensor, and is not limited thereto as long as it can acquire an image of meat (M).

초음파 센서(153)는 육류(M)의 표면에 발사하여 반사되는 초음파의 감도를 측정하고, 이를 감도 데이터로 변환하여 진단 모듈(160)로 전송한다. 바람에 노출되어 숙성이 이루어지는 건식 숙성의 경우에는 육류(M)의 숙성이 진행되는 과정에서 표면의 수분이 점차 줄어들게 된다. 그러나, 건식 숙성을 진행하기 위한 바람의 세기가 충분하지 않거나 숙성이 높은 온도에서 진행되는 등 정상적인 건식 숙성 과정이 아닌 부패가 진행되면 특정한 숙성 진행 시점에서 바람직한 상태보다 더 높은 육류 표면 습도를 나타나게 된다. 습도가 높은 육류의 표면은 음파 에너지를 감소시키므로, 육류의 표면 습도가 높으면 높을수록 표면에 반사되는 초음파의 감도는 낮아지게 된다. 이러한 표면 습도와 반사되는 초음파의 감도 간의 반비례 관계에 따라, 육류(M)의 표면 습도 정도에 기반하여 진단 모듈(160)에서 숙성 이상 유무를 판단하기 위한 정보로서, 초음파 센서(153)는 육류(M)의 표면에 발사하여 반사되는 초음파의 감도를 측정하는 역할을 한다.The ultrasonic sensor 153 measures the sensitivity of ultrasonic waves that are reflected by being emitted to the surface of the meat M, converts this into sensitivity data, and transmits it to the diagnostic module 160. In the case of dry ripening, which is exposed to the wind, the moisture on the surface gradually decreases during the process of ripening the meat (M). However, if the wind strength for the dry aging process is insufficient or the aging process is performed at a high temperature, etc., if spoilage proceeds other than the normal dry aging process, the meat surface humidity is higher than the desired state at a specific aging process point. Since the surface of meat with high humidity reduces sound wave energy, the higher the surface humidity of meat, the lower the sensitivity of ultrasonic waves reflected on the surface. According to the inverse relationship between the surface humidity and the sensitivity of the reflected ultrasonic wave, the diagnostic module 160 determines whether there is an abnormality in maturation based on the degree of surface humidity of the meat M, and the ultrasonic sensor 153 includes meat ( It plays a role of measuring the sensitivity of ultrasonic waves that are reflected off the surface of M).

산도 센서(154)는 육류(M) 표면의 산도(pH)를 측정하고, 이를 산도 데이터로 변환하여 진단 모듈(160)로 전송한다. 일반적으로 신선한 육류의 산도(pH)는 5.4 ~ 5.8의 값을 갖는다(예를 들어, 일반적으로 알려진 소고기 채끝의 초기 산도는 5.54, 소고기 등심의 초기 산도는 5.75). 그러나, 부패의 초기 과정으로 육류 표면의 미생물 수가 일정 수준에 도달하면 표면의 포도당이 고갈되고, 탄소원으로 아미노산을 이용하면서 부패취가 발생한다. 이러한 미생물에 의한 아미노산의 분해 시에 육류 표면의 염기성 물질이 증가하여 산도가 상승하게 되고 축산물가공기준 및 성분규격의 부패육의 시험법에서 제시하고 있는 부패 초기 단계의 산도(pH)인 6.2 ~ 6.3에 도달하게 되면 끈적한 점액이 생기기 시작하고, 더 심하게 부패되면 동물성 식품 부패의 주요 원인균인 슈드모나스(Pseudomonads) 등의 단백분해 활성으로 근섬유가 분해된다. 이러한 부패와 표면 산도 간의 관계에 따라, 육류(M)의 표면 산도 정도에 기반하여 진단 모듈(160)에서 숙성 이상 유무를 판단하기 위한 정보로서, 산도 센서(154)는 육류(M)의 표면 산도를 측정하는 역할을 한다.The acidity sensor 154 measures the acidity (pH) of the surface of the meat (M), converts it into acidity data, and transmits it to the diagnostic module 160. In general, the acidity (pH) of fresh meat has a value of 5.4 to 5.8 (for example, the initial acidity of a generally known beef rib is 5.54, and the initial acidity of beef sirloin is 5.75). However, when the number of microorganisms on the surface of meat reaches a certain level as an initial process of decay, glucose on the surface is depleted, and an odor occurs while using amino acids as a carbon source. When amino acids are decomposed by these microorganisms, basic substances on the surface of meat increase, resulting in an increase in acidity, and the acidity (pH) at the initial stage of spoilage (pH) in the early stages of spoilage suggested by the livestock processing standards and component specifications for spoiled meat test methods. When it reaches, sticky mucus begins to form, and when it becomes worse, muscle fibers are decomposed by proteolytic activity such as Pseudomonads, a major cause of animal food spoilage. According to the relationship between the rot and the surface acidity, as information for determining the presence or absence of maturation abnormalities in the diagnostic module 160 based on the surface acidity of the meat (M), the acidity sensor 154 is the surface acidity of the meat (M). It serves to measure.

진단 모듈(160)은 센서 모듈(150)에 의해 측정된 육류(M)의 숙성상태에 기초하여 육류(M)에 대한 숙성 이상 유무를 진단한다. 보다 구체적으로, 센서 모듈(160)은 도 5에 도시된 바와 같이 후각 센서(151)로부터 전송받은 육류(M)에 대한 악취의 농도에 기초하여 숙성 이상 유무를 판단하는 악취 판단부(161), 이미지 센서(152)로부터 전송받은 육류(M)를 촬영한 전체 이미지 또는 부분 이미지에 기초하여 숙성 이상 유무를 판단하는 색상 판단부(162), 초음파 센서(153)로부터 전송받은 육류(M) 표면에 반사되는 초음파의 감도에 기초하여 숙성 이상 유무를 판단하는 표면 습도 판단부(163), 산도 센서(154)로부터 전송받은 육류 표면의 산도에 기초하여 숙성 이상 유무를 판단하는 산도 판단부(164) 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.The diagnosis module 160 diagnoses the presence or absence of an abnormal maturation of the meat M based on the maturation state of the meat M measured by the sensor module 150. More specifically, the sensor module 160, as shown in Figure 5, based on the concentration of the odor of the meat (M) received from the olfactory sensor 151, the odor determination unit 161 to determine the presence or absence of abnormal maturation, On the surface of the meat (M) received from the image sensor 152, the color determination unit 162, which determines the presence or absence of maturation abnormalities, based on the whole image or partial image of the meat (M) received from the image sensor 152, Among the surface humidity determination unit 163 that determines whether there is an abnormality in maturation based on the sensitivity of the reflected ultrasonic waves, and the acidity determination unit 164 that determines whether there is an abnormality in maturation based on the acidity of the meat surface transmitted from the acidity sensor 154. It may include any one or more.

악취 판단부(161)는 후각 센서(151)로부터 육류(M)에 대한 악취의 농도 데이터를 전송받고, 악취의 농도가 기설정된 기준 농도값 이상이면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정한다. 보다 구체적으로, 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)가 부패하는 경우에 발생하게 되는 악취로서, 황화수소, 메틸메르캅탄, 암모니아, 인돌, 케톤류, 알데히드류, 알콜류, 지방산류, 아민류 중 어느 하나 이상의 악취를 후각 센서(151)가 감지하여 해당 악취의 농도에 대한 데이터로 변환하여 악취 판단부(161)로 전송하면, 악취 판단부(161)는 황화수소, 메틸메르캅탄, 암모니아, 인돌, 케톤류, 알데히드류, 알콜류, 지방산류, 아민류 각각에 대해 육류(M)의 부패로 판정하기 위해 미리 설정되는 기준 농도값 이상에 도달하면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정한다. 이때, 악취 판단부(161)가 육류(M)의 부패로 판정하기 위해 미리 설정되는 기준 농도값은 최소감지농도(Detection Threshold)인 것이 바람직하다. 매우 엷은 농도의 악취는 아무 것도 느낄 수 없지만, 악취의 농도가 서서히 진하게 되면 악취의 존재를 느끼게 되는 농도가 되고, 이는 최소감지농도라 정의되며, 일반적으로 규정되는 앞서 언급된 악취들에 대한 최소감지농도는 하기의 표 1과 같다.The odor determination unit 161 receives the odor concentration data for the meat M from the olfactory sensor 151, and determines that the odor concentration for the meat M is higher than a preset reference concentration value. . More specifically, as an odor generated when meat (M) stored on the tray 101 in the chamber decays, hydrogen sulfide, methyl mercaptan, ammonia, indole, ketones, aldehydes, alcohols, fatty acids, amines When one or more of the odors are detected by the olfactory sensor 151 and converted into data on the concentration of the corresponding odor and transmitted to the odor determination unit 161, the odor determination unit 161 is used as hydrogen sulfide, methyl mercaptan, ammonia, and indole. , Ketones, aldehydes, alcohols, fatty acids, and amines, respectively, are judged as more than the aging of the meat (M) when they reach a pre-set reference concentration value or higher to determine the spoilage of meat (M). At this time, it is preferable that the reference concentration value set in advance in order for the odor determination unit 161 to determine that the meat M is spoiled is the minimum detection threshold. A very light concentration of odor cannot be felt, but when the concentration of odor gradually becomes thick, it becomes the concentration at which the presence of odor is felt, which is defined as the minimum detectable concentration, and is generally defined as the minimum detection for the aforementioned odors. The concentration is shown in Table 1 below.

성분
ingredient
최소감지농도(ppb)Minimum detectable concentration (ppb) 성분ingredient 최소감지
농도(ppb)
Minimum detection
Concentration (ppb)
황화수소Hydrogen sulfide 0.410.41 알데히드류Aldehydes 포름알데히드Formaldehyde 500500 메틸메르캅탄Methyl mercaptan 0.070.07 아세트알데히드Acetaldehyde 1.51.5 암모니아ammonia 100100 아세트알데히드Acetaldehyde 1One 인돌Indole 0.30.3 n-발레르
알데히드
n-valer
Aldehyde
0.410.41
케톤류Ketones 아세톤Acetone 4200042000 아크로레인Acro Lane 3.63.6 메틸에틸케톤Methyl ethyl ketone 440440 알코올류Alcohol 알코올류Alcohol 3300033000 메틸이소부틸케톤Methyl isobutyl ketone 1717 에틸알코올Ethyl alcohol 520520 지방산류Fatty acids 초산Acetic acid 66 이소부틸알코올Isobutyl alcohol 2600026000 프로피온산Propionic acid 5.75.7 아민류Amines 메틸아민Methylamine 3535 n-발레르산n-valeric acid 0.0370.037 디메틸아민Dimethylamine 3333 iso-발레르산iso-valeric acid 0.0780.078 트리메틸아민Trimethylamine 0.0320.032

상기 표 1에서 규정되는 최소감지농도에 근거하여, 악취 판단부(161)는 황화수소가 0.41ppb 이상이거나, 메틸메르캅탄이 0.07ppb 이상이거나, 암모니아가 100bbp 이상이거나, 인돌이 0.3bbp 이상이거나, 케톤류가 17bbp 이상이거나, 알데히드류가 0.41bbp 이상이거나, 알코올류가 520bbp 이상이거나, 지방산류가 0.037bbp 이상이거나, 또는 아민류가 0.032bbp 이상에 해당하면 육류(M)의 부패 즉, 육류(M)의 숙성 이상으로 판정한다.Based on the minimum detectable concentration specified in Table 1 above, the odor determination unit 161 has hydrogen sulfide of 0.41 ppb or more, methyl mercaptan is 0.07 ppb or more, ammonia is 100 bpp or more, indole is 0.3 bbp or more, or ketones Is 17bbp or more, aldehydes 0.41bbp or more, alcohols 520bbp or more, fatty acids 0.037bbp or more, or amines 0.032bbp or more, spoilage of meat (M), that is, meat (M). It is judged as more than aging.

색상 판단부(162)는 이미지 센서(152)로부터 육류(M)를 촬영한 전체 이미지 또는 부분 이미지 데이터를 전송받고, 이미지에 포함된 특정 화소값을 갖는 화소의 개수가 기설정된 기준 화소수 이상이면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정한다. 육류(M)의 건식 숙성 과정에서 시간이 경과할수록 지방 색은 점차 탁해지고 핏기가 먹어들어가면서 붉게 물들어 선홍색이 짙어지면서 육류(M)의 표면이 갈변화가 이루어지나, 육류(M)의 숙성이 정상적으로 이루어지지 않거나 숙성이 과도하게 진행되어 부패 단계로 진입하면 육류(M)의 표면에서 일정 면적 이상으로 암적색이 강하게 나타나고, 부패가 더욱 심해짐에 따라서 회색 또는 녹색이 추가로 나타난다. 이러한 부패의 시작과 진행 과정에서 발생하게 되는 육류(M)의 표면의 색상 변화에 기초하여, 색상 판단부(162)는 이미지 센서(152)로부터 전송받은 육류(M)를 촬영한 전체 이미지 또는 부분 이미지 데이터를 분석하여 육류(M)에 대한 숙성 이상 여부를 판단한다. 일예로서, 색상 판단부(162)는 육류(M)를 촬영한 전체 이미지 또는 부분 이미지의 N×N 화소 이미지 블록에 포함된 색상 코드값(화소값; RGB, HSB, CMYK 등)들을 확인하여, 암적색, 회색 또는 녹색 영역에 속하는 기설정된 색상 코드값(특정 화소값)을 갖는 화소가 n개 화소(기준 화소수) 이상으로 나타나거나, 기설정된 색상 코드값(RGB, HSB, CMYK 등)을 갖는 화소들이 일정한 면적을 형성하여 연속되는 인접 화소의 개수가 n'개 화소(기준 화소수) 이상으로 나타나면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정할 수 있다.The color determination unit 162 receives the entire image or partial image data of the meat M from the image sensor 152, and if the number of pixels having a specific pixel value included in the image is greater than or equal to a preset reference number of pixels. It is judged that the above meat (M) is more mature. In the dry ripening process of meat (M), as time elapses, the color of fat gradually becomes cloudy and reddish as the blood eats up, and the surface of the meat (M) becomes brownish, and the surface of the meat (M) becomes brownish. If it is not done or is overly ripened and enters the decay stage, a dark red color appears strong on the surface of the meat (M) over a certain area, and as the decay becomes more severe, gray or green additionally appears. Based on the color change of the surface of the meat (M) that occurs during the start and progress of such decay, the color determination unit 162 is a whole image or part of the meat (M) received from the image sensor 152 The image data is analyzed to determine whether the meat (M) has abnormal maturation. As an example, the color determination unit 162 checks color code values (pixel values; RGB, HSB, CMYK, etc.) included in an N×N pixel image block of a whole image or a partial image of meat M, Pixels with a preset color code value (specific pixel value) belonging to the dark red, gray or green area appear more than n pixels (the number of reference pixels), or have preset color code values (RGB, HSB, CMYK, etc.) If the pixels form a certain area and the number of consecutive adjacent pixels is greater than or equal to n'pixels (the number of reference pixels), it may be determined as more than the ripening of the meat M.

표면 습도 판단부(163)는 초음파 센서(153)로부터 육류(M) 표면에 반사되는 초음파의 감도 데이터를 전송받고, 반사되는 초음파의 감도가 기설정된 기준 감도 이하이면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정한다. 육류(M)의 건식 숙성 과정에서 시간이 경과할수록 표면의 수분이 점차 줄어들어 표면 습도가 감소하게 되나, 건식 숙성을 진행하기 위한 바람의 세기가 충분하지 않거나 숙성이 높은 온도에서 진행되는 등 정상적인 건식 숙성 과정이 아닌 부패가 진행되면 특정한 숙성 진행 시점에서 바람직한 상태보다 더 높은 육류 표면 습도를 나타나게 된다. 습도가 높은 육류의 표면은 음파 에너지를 감소시켜 반사되는 초음파의 감도를 낮아지게 한다는 점에 기초하여, 표면 습도 판단부(163)는 건식 숙성 진행의 특정한 시점들 각각에 대하여 정상적으로 건식 숙성이 이루어지는 육류의 표면에서 반사되는 초음파의 감도를 시뮬레이션하여 기준 감도를 기설정하여 저장하고, 실제 초음파 센서(153)에 의해 측정된 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)의 표면에서 반사되는 초음파의 감도가 기설정된 기준 감도 이하로 나타나면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정할 수 있다.The surface humidity determination unit 163 receives sensitivity data of the ultrasonic waves reflected on the surface of the meat M from the ultrasonic sensor 153, and when the sensitivity of the reflected ultrasonic waves is less than a preset reference sensitivity, the meat M is aged. It is judged as above. In the dry aging process of meat (M), as time elapses, the moisture on the surface gradually decreases and the surface humidity decreases, but normal dry aging, such as insufficient wind strength to proceed with dry aging or at a high aging temperature. If spoilage proceeds, rather than a process, the meat surface humidity is higher than desirable at a certain point of maturation. Based on the fact that the surface of meat with high humidity decreases the sound wave energy and lowers the sensitivity of reflected ultrasonic waves, the surface humidity determination unit 163 is a meat that is normally dry-aged for each specific time point in the dry-aging process. By simulating the sensitivity of ultrasonic waves reflected from the surface of the sensor, the reference sensitivity is preset and stored, and ultrasonic waves reflected from the surface of meat (M) stored on the tray 101 in the chamber measured by the actual ultrasonic sensor 153 If the sensitivity of is less than the preset reference sensitivity, it can be determined as more than the ripening of the meat (M).

산도 판단부(164)는 산도 센서(154)로부터 육류 표면의 산도(pH) 데이터를 전송받고, 육류(M) 표면의 산도(pH)가 기설정된 기준 산도 범위 내이면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정한다. 일반적인 신선한 육류의 산도(pH)값인 5.4 ~ 5.8에서 정상적인 건식 숙성이 아닌 부패가 진행되면 육류 표면의 미생물 수가 일정 수준에 도달하며 탄소원으로 아미노산을 이용하면서 부패 초기 단계의 산도(pH)인 6.2 ~ 6.3에 이르게 된다. 이러한 부패 초기 단계의 산도(pH)는 6.2 ~ 6.3에 해당한다는 점에 기초하여, 산도 판단부(164)는 6.2 ~ 6.3를 포함하는 기준 산도 범위를 기설정하여 저장하고, 챔버 내의 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)에 대해 실제 산도 센서(154)에 의해 측정된 표면 산도가 기설정된 기준 산도 범위 내에 도달한 것으로 나타나면 상기 육류(M)에 대한 숙성 이상으로 판정할 수 있다.The acidity determination unit 164 receives the acidity (pH) data of the meat surface from the acidity sensor 154, and when the acidity (pH) of the surface of the meat M is within a preset reference acidity range, It is judged as more than aging. If spoilage proceeds from 5.4 to 5.8, the acidity (pH) value of fresh meat, the number of microorganisms on the meat surface reaches a certain level when spoilage proceeds, and the acidity (pH) of the initial stage of spoilage (pH) is 6.2 to 6.3, using amino acids as carbon sources. Leads to Based on the fact that the acidity (pH) at the initial stage of decay corresponds to 6.2 to 6.3, the acidity determination unit 164 presets and stores a reference acidity range including 6.2 to 6.3, and the tray 101 in the chamber When the surface acidity measured by the actual acidity sensor 154 for the meat M stored in the bed is found to have reached within a preset reference acidity range, it may be determined as more than the aging of the meat M.

이상 유무 진단부(165)는 악취 판단부(161), 색상 판단부(162), 표면 습도 판단부(163), 산도 판단부(164) 중 어느 하나 이상이 육류(M)의 숙성 이상으로 판정하는 경우에 육류(M)에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 진단한다. 경우에 따라서, 이상 유무 진단부(165)는 악취 판단부(161), 색상 판단부(162), 표면 습도 판단부(163), 산도 판단부(164) 중 2 또는 3 이상이 육류(M)의 숙성 이상으로 판정하는 경우나, 모든 구성이 육류(M)의 숙성 이상으로 판정하는 경우에 육류(M)에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 진단할 수 있다. 이상 유무 진단부(165)는 육류(M)에 대한 최종 숙성 이상 유무를 제어 모듈(130) 또는 알림 모듈(140)로 통지한다. 또한, 이상 유무 진단부(165)는 육류(M)에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 진단한 이후에, 제어 모듈(130)이 숙성 모듈(130)을 제어하여 챔버 내의 숙성 환경인 온도, 습도, 기류(공기의 풍량, 풍속 또는 풍향) 중 적어도 어느 하나 이상을 변화시킴에 따라서 육류(M)의 정상적인 숙성 과정이 진행되어 악취 판단부(161), 색상 판단부(162), 표면 습도 판단부(163) 및 산도 판단부(164)가 숙성 이상으로 판정하지 않은 경우에는 육류(M)에 대한 숙성 정상인 것으로 진단하여 이를 제어 모듈(130) 또는 알림 모듈(140)로 통지할 수 있다.The abnormality diagnosis unit 165 determines that at least one of the odor determination unit 161, the color determination unit 162, the surface humidity determination unit 163, and the acidity determination unit 164 is a maturation abnormality of the meat (M). In this case, it is diagnosed as having more than the final ripening of the meat (M). In some cases, the abnormality diagnosis unit 165 includes two or three or more of the odor determination unit 161, the color determination unit 162, the surface humidity determination unit 163, and the acidity determination unit 164 are meat (M). It can be diagnosed as the final maturation abnormality of meat (M) when it is judged as more than the maturation of meat (M) or when all components are judged as the maturation abnormality of meat (M). The abnormality diagnosis unit 165 notifies the control module 130 or the notification module 140 of the final ripening abnormality of the meat (M). In addition, after the abnormality diagnosis unit 165 diagnoses that it is a final ripening abnormality for the meat M, the control module 130 controls the aging module 130 to control the temperature, humidity, and airflow ( As at least one of the air volume, wind speed, or direction of air) is changed, the normal aging process of meat (M) proceeds, so that the odor determination unit 161, the color determination unit 162, and the surface humidity determination unit 163 And if the acidity determination unit 164 does not determine that the maturation abnormality, the meat (M) may be diagnosed as normal maturation and notified to the control module 130 or the notification module 140.

도 6 내지 도 9는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치(100)의 센서 모듈(150)의 구현 형태를 설명하기 위한 도면이다.6 to 9 are diagrams for explaining the implementation form of the sensor module 150 of the dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus 100 based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.

먼저, 도 6을 참조하면 본 발명에서의 센서 모듈(150)를 구성하는 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)는 일실시예로 본체(100a) 내에 수납되는 트레이(101)에 거치될 수 있는 형태를 갖는 센서 모듈 하우징(155)에 탈부착되도록 구성될 수 있다. 이때, 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)는 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M) 방향으로 탈부착되는 것이 바람직하다. 비록 도 6에서는 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)의 순서로 위치되어 센서 모듈 하우징(155)에 부착되는 것으로 도시되었으나, 각 센서들이 육류(M)의 숙성상태를 측정할 수 있는 한 위치와 순서는 바뀌어도 무방하다.First, referring to FIG. 6, the olfactory sensor 151, the image sensor 152, and the ultrasonic sensor 153 constituting the sensor module 150 in the present invention are a tray accommodated in the main body 100a. It may be configured to be attached to and detached from the sensor module housing 155 having a shape that can be mounted on 101). At this time, it is preferable that the olfactory sensor 151, the image sensor 152, and the ultrasonic sensor 153 are attached and detached in the direction of meat (M) stored on the tray 101. Although FIG. 6 shows that the olfactory sensor 151, the image sensor 152, and the ultrasonic sensor 153 are positioned in the order and attached to the sensor module housing 155, each of the sensors indicates the ripening state of the meat M. The position and order can be changed as long as it can be measured.

한편, 도 7 내지 도 8을 참조하면 본 발명에서의 센서 모듈(150)를 구성하는 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)가 탈부착되는 센서 모듈 하우징(155a, 155b)은 망(網) 형태의 트레이(101)를 구성하는 프레임(111)에 고정될 수 있도록 일면이 집게(156a, 156b) 형태로 구현되어 트레이(101)에 탈부착될 수 있다. 이때, 센서 모듈 하우징(155a)은 도 7에 도시된 바와 같이 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)가 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)의 측면을 바라보도록 하단면에 집게(156a)가 형성될 수 있다. 보다 바람직하게는, 각 센서들의 육류(M)에 대한 측정 범위를 충분하게 넓힐 수 있도록 하기 위해, 도 8(a) 및 (b)에 도시된 바와 같이 육류(M)의 상면을 바라보도록 센서 모듈 하우징(155b)에서 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)가 부착되는 면의 반대면에 집게(156b)가 형성될 수 있다. 이에 따라, 하부에 위치하는 트레이(101') 상에 보관되는 육류(M)의 숙성상태(악취의 농도, 이미지, 표면 습도)를 측정하기 위해, 육류(M)의 상면을 향하도록 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)가 트레이(101)의 하부에 탈부착될 수 있다.Meanwhile, referring to FIGS. 7 to 8, sensor module housings 155a and 155b in which the olfactory sensor 151, image sensor 152, and ultrasonic sensor 153 constituting the sensor module 150 in the present invention are attached and detached. One side may be implemented in the form of tongs 156a and 156b so that it can be fixed to the frame 111 constituting the tray 101 in the form of a silver mesh, so that it may be detachably attached to the tray 101. At this time, the sensor module housing 155a looks at the side of the meat M in which the olfactory sensor 151, the image sensor 152, and the ultrasonic sensor 153 are stored on the tray 101 as shown in FIG. 7. Tongs 156a may be formed on the lower surface to see. More preferably, in order to sufficiently widen the measurement range for meat (M) of each sensor, the sensor module so as to look at the top of the meat (M) as shown in Figures 8 (a) and (b) The tongs 156b may be formed on a surface of the housing 155b opposite to the surface to which the olfactory sensor 151, the image sensor 152, and the ultrasonic sensor 153 are attached. Accordingly, in order to measure the ripening state (odor concentration, image, surface humidity) of the meat (M) stored on the tray 101' located at the bottom, the olfactory sensor ( 151), the image sensor 152, and the ultrasonic sensor 153 may be attached to and detached from the lower portion of the tray 101.

또한, 도 9를 참조하면 본 발명에서의 센서 모듈(150)를 구성하는 산도 센서(154)는 본체(100a) 내에 수납되는 트레이(101) 상면에 놓여지는 형태로 구현될 수 있다. 이때, 산도 센서(101)는 도 9(a)에 도시된 바와 같이, 트레이(101) 상면에 놓여질 때, 육류(M)의 표면에 침습하여 산도를 측정하기 위한 미세 탐침(마이크로 니들, 157a)이 상부 방향으로 향하도록 구성되는 것이 바람직하다. 경우에 따라서, 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M) 표면의 산도 측정 면적을 보다 넓힐 수 있도록 산도 센서(154)의 탐침(157a)이 다수 개로 배열되어 집합체(Array, 157)로 구성될 수도 있다. 본 발명에서 산도 센서(154)가 트레이(101) 상에 놓여지는 형태로 구현됨에 따라, 도 9(b)에 도시된 바와 같이 산도 센서(154)의 탐침(157a) 상에 육류(M)를 보관하게 되면 사용자가 주기적으로 산도 센서의 탐침을 육류(M)에 접촉시켜 표면 산도를 측정하여야 하는 번거로움 없이 실시간으로 또는 주기적으로 육류(M) 표면의 산도를 측정할 수 있게 된다. 이때, 산도 센서(154)의 하면에는 도 8(a)에 도시된 바와 같은 센서 모듈 하우징(155b)의 집게(156b)에 대응되는 집게가 형성되어 트레이(101)의 상면에 탈부착됨으로써, 탐침(157a)이 트레이(101)의 상부에 보관되는 육류(M)의 표면에 접촉하여 산도를 측정할 수 있다.In addition, referring to FIG. 9, the acidity sensor 154 constituting the sensor module 150 in the present invention may be implemented in a form placed on the upper surface of the tray 101 accommodated in the main body 100a. At this time, the acidity sensor 101, as shown in Figure 9 (a), when placed on the upper surface of the tray 101, invades the surface of the meat (M) and a fine probe for measuring the acidity (microneedle, 157a) It is preferable that it is configured to face upward. In some cases, a plurality of probes 157a of the acidity sensor 154 are arranged in order to widen the acidity measurement area of the surface of the meat M stored on the tray 101 to be configured as an assembly (Array, 157). May be. As the acidity sensor 154 is implemented in the form of being placed on the tray 101 in the present invention, meat (M) is placed on the probe 157a of the acidity sensor 154 as shown in FIG. 9(b). When stored, the user can periodically measure the acidity of the meat (M) surface in real time or periodically without the hassle of measuring the surface acidity by periodically contacting the probe of the acidity sensor with the meat (M). At this time, on the lower surface of the acidity sensor 154, tongs corresponding to the tongs 156b of the sensor module housing 155b as shown in FIG. 8(a) are formed to be detachably attached to the upper surface of the tray 101, so that the probe ( The acidity may be measured by contacting the surface of the meat M stored in the upper portion of the tray 101.

한편, 센서 모듈(150)의 후각 센서(151), 이미지 센서(152), 초음파 센서(153) 및 산도 센서(154) 각각은 본체(100a)를 통해 외부로부터 전원을 공급받을 수 있다. 보다 구체적으로 후각 센서(151), 이미지 센서(152), 초음파 센서(153) 및 산도 센서(154)는 본체(100a)의 챔버 내에 수납되는 트레이(101)를 통해 외부로부터 전원을 공급받을 수 있다. 이때, 외부로부터 전원을 공급받아 이를 각 모듈로 전달하는 본체(100a)와 본체(100a)에 수납되는 트레이(101)는 상호 전기적으로 접촉하고, 후각 센서(151), 이미지 센서(152) 및 초음파 센서(153)는 센서 모듈 하우징(155)를 경유하여 트레이(101)와 전기적 접촉하는 한편 산도 센서(154)는 직접적으로 트레이(101)와 전기적으로 접촉할 수 있다. 이러한 구성들 상호 간의 전기적인 접촉을 위해서, 도 10(a)에 도시된 바와 같이 트레이(101)의 프레임(111)에는 본체(100a) 또는 센서 모듈(150)과 접촉되는 부분에 전기적 접촉면(111a)이 구성될 수 있다. 보다 구체적으로, 도 10(b)에 도시된 바와 같이 트레이(101)의 프레임(111)은 내부에 도전성 물질인 코어(111c)를 절연체의 피복(111c)이 외부를 감싸고 본체(100a) 또는 센서 모듈(150)과 접촉되는 부분에 피복(111c)이 제거되어 코어(111c)가 외부로 노출되는 전기적 접촉면(111a)이 형성된다. 이에 따라, 센서 모듈(150)은 트레이(101)의 전기적 접촉면(111a) 및 전도전성 물질인 코어(111c)를 경유하여 본체(100a)를 통해 외부로부터 전원을 공급받을 수 있다. 경우에 따라서, 센서 모듈(150)의 후각 센서(151), 이미지 센서(152), 초음파 센서(153) 및 산도 센서(154) 각각은 본체(100a)를 통해 외부로부터 전원을 공급받는 것이 아닌, 충전식의 배터리를 별도로 탑재하거나 무선 충전 방식으로 외부로부터 전원을 공급받을 수 있다. 한편, 센서 모듈(150)은 이러한 본체(100a)와의 전기적인 접촉으로 본체(100a) 내에 구현되는 진단 모듈(160)로 측정 데이터(악취의 농도, 이미지, 초음파의 감도, 산도)를 유선으로 전송할 수 있거나, 무선 통신 방식으로 측정 데이터를 진단 모듈(160)로 전송할 수도 있다.Meanwhile, each of the olfactory sensor 151, the image sensor 152, the ultrasonic sensor 153, and the acidity sensor 154 of the sensor module 150 may receive power from the outside through the body 100a. More specifically, the olfactory sensor 151, the image sensor 152, the ultrasonic sensor 153, and the acidity sensor 154 may receive power from the outside through the tray 101 accommodated in the chamber of the main body 100a. . At this time, the main body 100a that receives power from the outside and transmits it to each module and the tray 101 accommodated in the main body 100a are in electrical contact with each other, and the olfactory sensor 151, the image sensor 152, and the ultrasonic wave The sensor 153 may make electrical contact with the tray 101 via the sensor module housing 155, while the acidity sensor 154 may directly contact the tray 101 in electrical contact. For electrical contact between these components, as shown in FIG. 10(a), the frame 111 of the tray 101 has an electrical contact surface 111a on a portion in contact with the main body 100a or the sensor module 150. ) Can be configured. More specifically, as shown in FIG. 10(b), the frame 111 of the tray 101 has a core 111c, which is a conductive material, and a covering 111c of an insulator surrounds the outside, and the body 100a or the sensor The cover 111c is removed from the portion in contact with the module 150 to form an electrical contact surface 111a through which the core 111c is exposed to the outside. Accordingly, the sensor module 150 may receive power from the outside through the main body 100a via the electrical contact surface 111a of the tray 101 and the core 111c, which is a conductive material. In some cases, the olfactory sensor 151, the image sensor 152, the ultrasonic sensor 153, and the acidity sensor 154 of the sensor module 150 do not receive power from outside through the main body 100a, A rechargeable battery can be separately mounted or power can be supplied from the outside through a wireless charging method. Meanwhile, the sensor module 150 transmits measurement data (odor concentration, image, ultrasonic sensitivity, acidity) to the diagnostic module 160 implemented in the main body 100a through electrical contact with the main body 100a. Alternatively, measurement data may be transmitted to the diagnosis module 160 through a wireless communication method.

도 11은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치의 본체 내부 구성을 설명하기 위한 도면이다.11 is a view for explaining the internal configuration of the main body of the apparatus for diagnosing dry aging conditions and automatically processing meat aging based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention.

도 11을 참조하면, 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치(100)에서 트레이(101)가 제거된 본체(100a)는 내부에 숙성 모듈(120)의 기류 조절부(123)의 제어에 따라 챔버 내의 공기의 흐름(풍량, 풍속 또는 풍향)을 발생시키는 하나 이상의 송풍팬(105)이 구비된다. 또한, 본체(100a)는 내부에는 하나 이상의 트레이(101)가 수납될 수 있도록 다수의 돌출부(108)이 구비된다. 보다 구체적으로, 본체(100a) 내부의 양쪽 내측면의 좌측과 우측에 상호 대응되는 한쌍으로 이루어지는 돌출부(108)가 구비되어, 트레이(101) 각각의 일측 바닥이 좌/우측 돌출부(108)에 걸쳐져 본체(100a) 내부에 수납될 수 있다. 경우에 따라서, 트레이(101)의 수납이 보다 용이하도록, 좌/우측 돌출부(108) 상면과, 트레이(101)의 일측 바닥에는 바퀴와 레일 쌍(미도시)이 구비될 수도 있다. 트레이(101)가 본체(100a) 내부에 수납될 때, 트레이(101)와 맞닿을 수 있는 본체(100)의 안쪽 내측면에는 트레이(101)의 외측 프레임(111)에 형성되는 전기적 접촉면(111a)과 접촉할 수 있는 전원 공급 단자(107)가 형성된다. 이에 따라, 본체(10a)가 전원 어댑터(미도시)를 통해 외부로부터 전원을 공급받으면, 센서 모듈(150)의 후각 센서(151), 이미지 센서(152), 초음파 센서(153) 및 산도 센서(154) 각각은 전원 공급 단자(107) 및 트레이(101)를 경유하는 전기적 연결을 통한 외부 전원을 공급받는다. 한편, 본체(100a) 내부에는 내부의 유해공기를 차단하고 트레이(101) 상에 보관되는 육류(M)의 소독(살균 등)을 위한 자외선을 방출하는 UV 램프(106)와, 전면 개폐문(102)이 열릴 때 점등되는 가시광 램프(109)가 추가적으로 구비될 수 있다. 여기서, UV 램프(106)는 제어 모듈(130)이 진단 모듈(160)로부터 육류(M)에 대해 숙성 이상을 통지받은 경우에 제어 모듈(130)의 제어에 따라 동작되어 육류(M)의 부패를 일으키는 미생물(혐기성 세균 등)에 대한 살균을 진행할 수 있다.Referring to FIG. 11, the main body 100a from which the tray 101 is removed from the diagnostic and automatic processing meat aging device 100 based on the image sensor and the ultrasonic sensor according to the present invention is a aging module 120 inside. At least one blowing fan 105 is provided to generate the air flow (wind volume, wind speed, or wind direction) in the chamber under the control of the airflow controller 123 of the. In addition, the main body 100a is provided with a plurality of protrusions 108 so as to accommodate one or more trays 101 therein. More specifically, there is provided a pair of protrusions 108 corresponding to each other on the left and right sides of both inner surfaces of the main body 100a, and one bottom of each of the trays 101 spans the left/right protrusions 108 It may be accommodated in the body 100a. In some cases, a pair of wheels and rails (not shown) may be provided on the upper surface of the left/right protrusions 108 and the bottom of one side of the tray 101 to facilitate storage of the tray 101. When the tray 101 is accommodated in the main body 100a, an electrical contact surface 111a formed on the outer frame 111 of the tray 101 is formed on the inner inner surface of the main body 100 that can contact the tray 101. A power supply terminal 107 capable of contacting with) is formed. Accordingly, when the main body 10a receives power from the outside through a power adapter (not shown), the olfactory sensor 151 of the sensor module 150, the image sensor 152, the ultrasonic sensor 153, and the acidity sensor ( 154) Each receives external power through an electrical connection via a power supply terminal 107 and a tray 101. Meanwhile, a UV lamp 106 that blocks harmful air inside the main body 100a and emits ultraviolet rays for disinfection (sterilization, etc.) of meat (M) stored on the tray 101, and a front door 102 ) May be additionally provided with a visible light lamp 109 that is lit when opened. Here, the UV lamp 106 is operated according to the control of the control module 130 when the control module 130 is notified of the maturation abnormality of the meat (M) from the diagnostic module 160, and the meat (M) is spoiled. Sterilization can be performed on microorganisms (anaerobic bacteria, etc.)

도 12는 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치가 외부와 데이터를 송수신하는 것을 설명하기 위한 도면이다.12 is a view for explaining that the dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus based on the image sensor and the ultrasonic sensor according to the present invention transmits and receives data to and from the outside.

도 12를 참조하면, 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치(100) 내부에 탑재되는 통신 모듈(이하, '통신 모듈'이라 함)은 네트워크를 통해 사용자가 소지하는 단말기(30)로부터 숙성 정보인 숙성 환경 설정값을 전송받거나, 상기 단말기(30)로 챔버 내의 현재 숙성 환경 상태, 육류(M)에 대한 현재 숙성 진행 시간, 숙성 종료 알림, 숙성 이상 유무 중 적어도 하나 이상을 포함하는 상태 정보를 전송한다. 여기서, 사용자가 소지하는 단말기(30)는 도 12에 도시된 바와 같은 모바일 스마트 기기가 될 수 있고, 경우에 따라 스마트 TV와 같은 고정식 단말이 될 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자는 입력 모듈(110)을 통해 숙성 환경 설정값인 숙성 시간과 상기 숙성 시간에 따른 숙성 조건을 입력할 수 있으나, 단말기(30)에 설치된 어플리케이션(Application)을 실행하여 숙성 환경 설정값을 입력할 수도 있다. 상기 어플리케이션은 사용자가 숙성 환경 설정값을 입력하면, 그에 대응하는 숙성 정보를 생성하여 단말기(30)가 통신 모듈로 전송하도록 하고, 통신 모듈은 상기 단말기(30)로부터 전송받은 숙성 정보를 제어 모듈(130)로 전송하여 숙성 모듈(120)을 제어하도록 한다. 또한, 사용자가 챔버 내의 현재 숙성 환경 상태를 확인하고자 하는 경우, 상기 어플리케이션은 현재 숙성 환경 상태 요청 명령을 생성하여 단말기(30)가 통신 모듈로 전송하도록 하고, 통신 모듈은 상기 요청 명령에 응답하여 숙성 모듈(120)로부터 챔버에 대해 감지한 현재 숙성 환경 상태 정보를 단말기(30)로 전송한다. 또한, 통신 모듈은 설정된 숙성 시간이 경과되면 숙성이 종료되었음을 알리는 숙성 종료 알림을 단말기(30)로 전송한다. 이에 따라, 사용자는 어플리케이션을 통해 현재 숙성 진행 시간, 챔버 내의 현재 숙성 환경 상태, 숙성 종료 알림, 숙성 이상 유무를 나타내는 상태 정보를 실시간으로 확인할 수 있다. 예시적으로 사용자가 소지하는 단말기(30)에서 실행되는 어플리케이션은 본 발명에 따른 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 숙성상태 진단 및 자동처리 육류 숙성장치(100)의 현재 동작 또는 상태를 표시하는 화면(30a), 복수의 트레이(101) 중 어느 하나를 선택할 수 있는 선택 화면(30b), 선택된 트레이(101)에서 현재 진행되고 있는 숙성 정보를 표시하는 화면(30c) 및 선택된 트레이(101)에 대한 현재 숙성 환경 상태를 표시하는 화면(30d)을 사용자에게 표시하도록 구현될 수 있다.Referring to FIG. 12, a communication module (hereinafter referred to as a'communication module') mounted inside the dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat aging device 100 based on an image sensor and an ultrasonic sensor according to the present invention is provided through a network. Receives a set value of the aging environment, which is aging information, from the terminal 30 held by the user, or the current aging environment state in the chamber, the current aging progress time for the meat (M), aging end notification, aging abnormality to the terminal 30 Transmits status information including at least one or more of presence or absence. Here, the terminal 30 possessed by the user may be a mobile smart device as shown in FIG. 12, and in some cases, may be a fixed terminal such as a smart TV. More specifically, the user can input the aging time, which is the aging environment setting value, and the aging condition according to the aging time through the input module 110, but setting the aging environment by executing an application installed in the terminal 30 You can also enter a value. The application generates aging information corresponding to the user inputs a set value of the aging environment so that the terminal 30 transmits it to the communication module, and the communication module transmits the aging information received from the terminal 30 to the control module ( 130) to control the aging module 120. In addition, when the user wants to check the current aging environment state in the chamber, the application generates a current aging environment state request command and causes the terminal 30 to transmit it to the communication module, and the communication module is aged in response to the request command. The current aging environment state information sensed for the chamber from the module 120 is transmitted to the terminal 30. In addition, the communication module transmits, to the terminal 30, a notification of completion of maturation indicating that maturation has ended when the set maturation time elapses. Accordingly, the user can check in real time status information indicating the current aging process time, the current aging environment state in the chamber, aging end notification, and the presence or absence of aging abnormalities through the application. Exemplarily, the application executed in the terminal 30 held by the user is a screen displaying the current operation or status of the dry ripening condition diagnosis and automatic processing meat ripening apparatus 100 based on the image sensor and the ultrasonic sensor according to the present invention ( 30a), a selection screen 30b in which one of the plurality of trays 101 can be selected, a screen 30c displaying current aging information currently in progress in the selected tray 101, and the current for the selected tray 101 It may be implemented to display a screen 30d displaying the state of the ripening environment to the user.

한편, 통신 모듈은 네트워크를 통해 외부의 서버(50)로부터 숙성 시간 및 상기 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 미리 설정된 숙성 정보로서 숙성 환경 설정값을 전송받을 수 있다. 보다 구체적으로, 서버(50)는 육류(M)의 종류 또는 부위에 따라 숙성 시간 또는 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 서로 상이하게 미리 설정되어 있는 복수의 숙성 환경 설정값들을 저장하고 있다. 입력 모듈(110) 또는 단말기(30)에 설치된 어플리케이션은 사용자의 입력에 따라 서버(50)에 미리 저장되어 있는 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 요청하고, 이에 따라 통신 모듈은 상기 서버(50)로부터 해당 숙성 환경 설정값을 전송받아 메모리에 저장하거나, 제어 모듈(130)로 전달할 수 있다. 경우에 따라, 통신 모듈은 주기적으로 서버(50)에 저장된 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 전송받아, 기존에 메모리에 저장되어 있는 육류(M)의 종류 또는 부위 별 숙성 환경 설정값을 업데이트할 수 있다. Meanwhile, the communication module may receive a ripening environment setting value from an external server 50 through a network as ripening information in which a ripening time and a ripening condition according to the ripening time are set in advance. More specifically, the server 50 stores a plurality of aging environment setting values in which the aging time or aging conditions according to the aging time are different from each other according to the type or part of the meat M. The input module 110 or the application installed in the terminal 30 requests one or more aging environment setting values previously stored in the server 50 according to the user's input, and accordingly, the communication module corresponds to the corresponding value from the server 50. The aging environment setting value may be transmitted and stored in a memory or transmitted to the control module 130. In some cases, the communication module may periodically receive one or more ripening environment setting values stored in the server 50 and update the ripening environment setting values for each type or part of meat M previously stored in the memory. .

다른 실시예로서, 사용자의 단말기(30)에 설치된 어플리케이션은 서버(50)로부터 육류(M)의 종류 또는 부위에 따라 숙성 시간 또는 숙성 시간에 따른 숙성 조건이 서로 상이하게 미리 설정되어 있는 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 서버(50)로부터 제공받아 사용자에게 표시할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 어플리케이션을 통해 복수의 트레이(101) 중 어느 하나의 트레이와 함께, 서버(50)로부터 제공받은 복수의 숙성 환경 설정값들 중 적어도 어느 하나 이상의 숙성 환경 설정값을 선택할 수 있고, 이때 통신 모듈은 사용자가 선택한 트레이(101) 정보와 숙성 환경 설정값을 전송받는다. 제어 모듈(130)은 어플리케이션을 통해 사용자가 선택한 트레이(101)에 대해, 통신 모듈로 전송된 상기 숙성 환경 설정값에 상응하여 챔버 내의 숙성 환경을 조성하도록 숙성 모듈(120)을 제어할 수 있다.In another embodiment, the application installed in the user's terminal 30 is one or more ripening conditions in which the ripening time or the ripening conditions according to the ripening time are different from each other according to the type or part of the meat (M) from the server 50. Environment setting values may be provided from the server 50 and displayed to the user. Accordingly, the user may select at least one or more of the plurality of aging environment setting values provided from the server 50 together with any one of the plurality of trays 101 through the application, At this time, the communication module receives the tray 101 information selected by the user and the aging environment setting value. The control module 130 may control the aging module 120 to create a aging environment in the chamber corresponding to the aging environment set value transmitted to the communication module for the tray 101 selected by the user through the application.

이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적의 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.As described above, an optimal embodiment has been disclosed in the drawings and specifications. Although specific terms have been used herein, these are only used for the purpose of describing the present invention, and are not used to limit the meaning or the scope of the present invention described in the claims. Therefore, those of ordinary skill in the art will understand that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Accordingly, the true technical scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims.

100: 육류 숙성장치
101: 트레이 110: 입력 모듈
120: 숙성 모듈 121 : 온도 조절부
122 : 습도 조절부 123 : 기류 조절부
130: 제어 모듈 140: 알림 모듈
150: 센서 모듈 151 : 후각 센서
152 : 이미지 센서 153 : 초음파 센서
154 : 산도 센서 160 : 진단 모듈
161 : 악취 판단부 162 : 색상 판단부
163 : 습도 판단부 164 : 산도 판단부
100: meat aging device
101: tray 110: input module
120: aging module 121: temperature control unit
122: humidity control unit 123: airflow control unit
130: control module 140: notification module
150: sensor module 151: olfactory sensor
152: image sensor 153: ultrasonic sensor
154: acidity sensor 160: diagnostic module
161: odor determination unit 162: color determination unit
163: humidity determination unit 164: acidity determination unit

Claims (7)

하우징을 형성하는 본체;
외부로부터 상기 본체의 챔버 내에 보관되는 육류를 숙성하기 위한 숙성 환경 설정값을 입력받는 입력 모듈;
상기 입력 모듈에 입력되는 상기 숙성 환경 설정값에 따라 상기 챔버 내의 숙성 환경을 조성하는 숙성 모듈;
상기 육류의 숙성상태를 측정하는 센서 모듈로서, 상기 육류 전체를 촬영한 이미지 또는 상기 육류의 일부를 촬영한 부분 이미지를 획득하는 이미지 센서와, 상기 육류의 표면에 발사되어 반사되는 초음파의 감도를 측정하여 감도 데이터로 변환하는 초음파 센서를 포함하는 센서 모듈;
상기 센서 모듈에 의해 측정된 숙성상태에 기초하여 상기 육류에 대한 숙성 이상 유무를 진단하는 진단 모듈;
상기 육류에 대한 숙성 이상이 진단되면 상기 숙성 모듈을 제어하여 숙성 환경을 변화시키는 제어 모듈; 및
상기 숙성 환경 설정값, 숙성상태 또는 숙성 이상 유무 중 어느 하나 이상을 표시하는 알림 모듈을 포함하고,
상기 진단 모듈은 상기 이미지 센서로부터 전송받은 상기 이미지 또는 부분 이미지에 포함된 특정 화소값을 갖는 화소의 개수가 기설정된 기준 화소수 이상인 경우에 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 색상 판단부와, 건식 숙성이 이루어지는 육류의 표면에서 반사되는 초음파의 감도에 대한 기준 감도를 기설정하여 저장하고, 육류의 건식 숙성 정도에 따라 감소하는 표면 습도와 반사되는 초음파의 감도 간의 반비례 관계에 기초하여 상기 초음파 센서로부터 전송받은 초음파의 감도가 기설정된 상기 기준 감도 이하인 경우에는 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 표면 습도 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.
A body forming a housing;
An input module for receiving a set value of a ripening environment for ripening meat stored in the chamber of the main body from the outside;
A aging module for creating a aging environment in the chamber according to the aging environment set value input to the input module;
As a sensor module that measures the ripening state of the meat, an image sensor that acquires an image of the whole meat or a partial image of a portion of the meat, and the sensitivity of ultrasonic waves emitted and reflected on the surface of the meat A sensor module including an ultrasonic sensor to convert the data into sensitivity data;
A diagnostic module for diagnosing the presence or absence of a maturation abnormality of the meat based on the maturation state measured by the sensor module;
A control module configured to change a ripening environment by controlling the ripening module when a maturation abnormality of the meat is diagnosed; And
Including a notification module that displays any one or more of the aging environment setting value, aging state, or aging abnormality,
The diagnostic module includes a color determination unit configured to determine a maturation abnormality for the meat when the number of pixels having a specific pixel value included in the image or partial image transmitted from the image sensor is greater than or equal to a preset reference number of pixels, and Based on the inverse relationship between the sensitivity of the reflected ultrasound and the surface humidity that decreases according to the dry ripening degree of the meat by presetting and storing the reference sensitivity for the sensitivity of the ultrasound reflected from the surface of the meat to be aged, the ultrasound sensor A dry meat aging apparatus based on an image sensor and an ultrasonic sensor, characterized in that it comprises a surface humidity determination unit that determines that the meat is more than ripened when the sensitivity of the received ultrasound is less than the preset reference sensitivity.
청구항 1에 있어서,
상기 색상 판단부는,
상기 이미지 또는 부분 이미지의 화소 이미지 블록에 포함된 색상 코드값들을 확인하여, 기설정된 색상 코드값을 갖는 화소가 기준 화소수 이상으로 나타나면 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.
The method according to claim 1,
The color determination unit,
The image sensor, characterized in that, by checking the color code values included in the pixel image block of the image or partial image, and if a pixel having a preset color code value exceeds the reference number of pixels, it is determined as an abnormality of ripening for the meat. And dry meat ripening device based on ultrasonic sensor.
청구항 1에 있어서,
상기 색상 판단부는,
상기 이미지 또는 부분 이미지의 화소 이미지 블록에 포함된 색상 코드값들을 확인하여, 기설정된 색상 코드값을 갖는 화소들이 일정한 면적을 형성하여 연속되는 인접 화소의 개수가 기준 화소수 이상으로 나타나면 상기 육류에 대한 숙성 이상으로 판정하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.
The method according to claim 1,
The color determination unit,
Check the color code values included in the pixel image block of the image or partial image, and if pixels having a preset color code value form a certain area and the number of consecutive adjacent pixels exceeds the reference number of pixels, Dry meat aging device based on an image sensor and an ultrasonic sensor, characterized in that it determines the maturation abnormality.
청구항 1에 있어서,
상기 진단 모듈은,
상기 색상 판단부와 상기 표면 습도 판단부 중 어느 하나 이상이 숙성 이상으로 판정하는 경우에 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 진단하여 상기 제어 모듈 또는 상기 알림 모듈로 통지하는 이상 유무 진단부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.
The method according to claim 1,
The diagnostic module,
In the case that at least one of the color determination unit and the surface humidity determination unit is determined to be a maturation abnormality, further comprising an abnormality diagnosis unit for diagnosing the final maturation abnormality of the meat and notifying the control module or the notification module. A dry meat aging device based on an image sensor and an ultrasonic sensor, characterized by.
청구항 1에 있어서,
상기 숙성 모듈은,
외부로부터 입력받은 숙성 환경 설정값에 따라, 상기 챔버 내의 온도를 조절하는 온도 조절부, 상기 챔버 내의 습도를 조절하는 습도 조절부, 상기 챔버 내의 공기의 풍량, 풍속 또는 풍향 중 적어도 어느 하나 이상을 조절하는 기류 조절부 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.
The method according to claim 1,
The aging module,
According to the aging environment set value input from the outside, a temperature control unit for adjusting the temperature in the chamber, a humidity control unit for adjusting the humidity in the chamber, and at least one or more of the air volume, wind speed, and direction of the air in the chamber are controlled Dry meat aging device based on an image sensor and an ultrasonic sensor, characterized in that it comprises at least one of the airflow control unit.
청구항 5에 있어서,
상기 제어 모듈은,
상기 이상 유무 진단부로부터 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 통지받으면 상기 숙성 모듈을 제어하여 상기 챔버 내의 온도, 습도, 풍량, 풍속 또는 풍향 중 어느 하나 이상을 변경하는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.
The method of claim 5,
The control module,
An image sensor and ultrasonic wave, characterized in that, when notified from the abnormality diagnosis unit that there is a final ripening abnormality for the meat, the aging module is controlled to change any one or more of temperature, humidity, air volume, wind speed, or wind direction in the chamber. Sensor-based dry meat ripening device.
청구항 4에 있어서,
상기 챔버 내에 상기 육류를 소독하기 위한 자외선을 방출하는 UV 램프가 설치되고, 상기 제어 모듈은 상기 이상 유무 진단부로부터 상기 육류에 대한 최종 숙성 이상인 것으로 통지받으면 상기 UV 램프를 동작시키는 것을 특징으로 하는, 이미지 센서와 초음파 센서에 기반한 건식 육류 숙성장치.
The method of claim 4,
A UV lamp that emits ultraviolet rays for disinfecting the meat is installed in the chamber, and the control module operates the UV lamp when it is notified of the abnormality of final ripening of the meat from the abnormality diagnosis unit. Dry meat ripening device based on image sensor and ultrasonic sensor.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102586719B1 (en) * 2021-03-23 2023-10-11 농업회사법인 (주) 에이라이프 Meat aging system using meat aging device and method thereof
KR102544988B1 (en) * 2022-11-11 2023-06-20 농업회사법인 몬트락 주식회사 Pork aging sysmtem and method for pork aging
KR102551173B1 (en) * 2023-02-28 2023-07-04 주식회사 가이버스 Method for determining meat maturity and device using the same

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100668086B1 (en) 2005-04-06 2007-01-11 삼성전자주식회사 Apparatus for customizing fermentation level and the method thereof
WO2017150214A1 (en) 2016-02-29 2017-09-08 京セラ株式会社 Inspection device and inspection system
KR101820849B1 (en) 2016-04-25 2018-01-22 주식회사 한국이엔씨 Apparatus for controlling of meat dryer

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101261405B1 (en) 2010-12-01 2013-05-10 김동건 Apparatus for dry-aging meat
KR20180027784A (en) * 2016-09-07 2018-03-15 주식회사 인큐시스 Apparatus for aging meat product

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100668086B1 (en) 2005-04-06 2007-01-11 삼성전자주식회사 Apparatus for customizing fermentation level and the method thereof
WO2017150214A1 (en) 2016-02-29 2017-09-08 京セラ株式会社 Inspection device and inspection system
KR101820849B1 (en) 2016-04-25 2018-01-22 주식회사 한국이엔씨 Apparatus for controlling of meat dryer

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