KR20200111027A - RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법 - Google Patents

RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20200111027A
KR20200111027A KR1020190030733A KR20190030733A KR20200111027A KR 20200111027 A KR20200111027 A KR 20200111027A KR 1020190030733 A KR1020190030733 A KR 1020190030733A KR 20190030733 A KR20190030733 A KR 20190030733A KR 20200111027 A KR20200111027 A KR 20200111027A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
linear prediction
signal sample
block
signal
quantization
Prior art date
Application number
KR1020190030733A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102229893B1 (ko
Inventor
박승권
최성우
Original Assignee
한양대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한양대학교 산학협력단 filed Critical 한양대학교 산학협력단
Priority to KR1020190030733A priority Critical patent/KR102229893B1/ko
Publication of KR20200111027A publication Critical patent/KR20200111027A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102229893B1 publication Critical patent/KR102229893B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B14/00—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B14/02—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation
    • H04B14/04—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation using pulse code modulation
    • H04B14/046—Systems or methods for reducing noise or bandwidth
    • H04B14/048—Non linear compression or expansion
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B15/00—Suppression or limitation of noise or interference
    • H04B15/005—Reducing noise, e.g. humm, from the supply
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
    • H04L69/04—Protocols for data compression, e.g. ROHC

Abstract

RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치는 데이터 전송 과정 중 과거의 신호 샘플 값을 통해 미래의 신호 샘플 값을 예측하여 예측한 결과의 오차 값을 전송하는 방식으로 압축을 실현하는 선형 예측부, 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 시간 축에 따라 복수의 신호 샘플 값들을 포함하는 블록들로 묶어주고 데이터를 상기 블록 형태로 비선형 양자화부에 입력하는 블록 스케일링부 및 각 블록 내의 신호 샘플 값의 양자화 레벨을 결정하고 신호 샘플 값을 이진 형태로 변환하는 비선형 양자화부를 포함한다.

Description

RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법{Method for RF over IP Linear Predictive coding and Nonlinear Quantization Fused Compression Transmission}
본 발명은 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법 및 장치에 관한 것이다.
이동통신용 기지국에는 음성 신호 혹은 인터넷과 같은 데이터 신호를 디지털 변조하여 단말기에 전송하거나 혹은 수신하여 복조하는 RF 모듈이 있는 것이 보통이다. 최근에는 기지국 비용을 절감하기 위하여, 이동통신 기지국에 무선 변복조 시설을 갖추는 것보다, BSC(Base Station Controller)나 MSC(Mobile Switching Center) 등에 무선 변복조 시설을 두는 경우가 많이 생긴다. 기지국은 단진 RF신호를 전송하거나 수신하는 기본적 기능만을 수행하게 하여 가격을 절감한다. 기지국은 단말기로부터 수신된 RF 신호를 수신하거나 단말기로 RF신호를 전송하는 기능만을 가지는 것이다.
단말기로부터 기지국이 RF신호를 수신하고, 이 신호를 충분한 속도로 샘플링, 양자화, 및 압축 과정을 거치고 난 후 생성된 이진 데이터는 광통신과 같은 고속 IP(Internet Protocol) 데이터 통신으로 BSC 혹은 MSC에 전달하게 된다. 여기서 데이터를 압축하는 이유는 RF신호를 이진 신호로 변환하여 다시 복원해서 오류가 기준치보다 낮아야 하는데, 이 경우, 데이터 전송률이 높기 때문에 가능한 한 낮은 속도로 낮추기 위한 것이다. BSC나 MSC가 이를 수신하여 다시 역 과정을 거쳐 RF 신호를 복원하여 이를 복조하여 이동전화 시스템의 유선 시스템으로 전달한다. 반대로 단말기에 RF신호를 전송할 때, BSC나 MSC에서 변조된 신호를 샘플링, 양자화, 및 압축 과정을 거쳐 이진데이터를 IP체계로 기지국에 전달하고 기지국에서 다시 이들 역 과정을 수행하여 RF신호를 생성하여 기지국이 이를 단말기에 전송한다.
이렇게 하면, 기지국 장치가 간소화하게 되어 기지국 장치의 비용을 감소시키는 효과 있다. 기지국 장치의 수가 BSC나 MSC의 장치의 수보다 훨씬 많기 때문에 그 전체적 이동통신 설치비용이 낮아지게 되는 것이다. 이러한 시스템을 총칭하여 RoIP(RF over Internet Protocol)이라고 한다. RF 신호를 IP 데이터로 전환하여 전송하는 것이다.
최근에 RoIP 시스템을 케이블 방송시스템에도 적용하려고 한다. ITU-T에서 관련하여 표준화 노력도 진행 중이다. 케이블 방송시스템은 일반적으로 HFC(Hybrid Fiber Coax) 기반의 케이블 방송망을 통하여 RF신호를 사용하여 거의 1GHz의 광대역으로 하향 방송신호를 전송하고, 가입자로부터 발생한 데이터는 디지털 변조과정을 거쳐 보통 낮은 대역 5~54MHz을 활용하여 상향 RF 신호를 전송하고 있다. 일반적으로 하향 방송 서비스 전송에는 잡음 문제가 심각하게 대두되지 않는다. 그러나 상향 데이터 전송에서는 가정 내 혹은 산업체에서 발생한 다양한 잡음 특히 임펄스(Impulse) 혹은 버스트(Burst) 잡음이 상향 데이터 전송에 커다란 방해 요소로 작용한다. 따라서 5~54MHz 대역을 전부 가용한 것이 아니라, 잡음으로 인하여 상당히 넓은 저주파수 대역을 사용하지 못하는 것이 현실이다. 최근에 ITU-T에서 표준화되고 있는 케이블방송시스템에서 하향 통신은 기존 HFC망을 그대로 사용하고 상향 통신에 RoIP를 적용하고 있다. 상향 IP 데이터통신은 공동주택이나 단독주택에 설치되어 있는 FTTH(Fiber To The Home)를 사용한다.
RoIP기술은 디지털 신호 감쇄로 인한 거리에 따른 RF 신호의 단점인 신호 품질 저하문제를 개선하며 노이즈 내성을 향상시킨다. 또한 이동통신과 같은 기지국에 적용할 경우, 기지국 장치에서 RF 변복조 부분을 간소화하여 비용절감을 기대할 수 있다. 그러나, RF 신호를 디지털화하여 이전 데이터로 전송하기 위해서 데이터 전송률이 변조전 데이터 전송률보다 높아지고 그에 따라 광대역 데이터 전송이 필요하게 된다. 예를 들자면 10Mbps급 데이터 전송을 하기 위하여 QAM(Quadrature Amplitude Modulation) 방식을 사용할 경우, RF신호를 이진 부호로 변경하면, 적어도 4배이상의 비트율(Bit Rate)이 소요된다.
이러한 광대역 데이터 전송 문제를 개선하기 위해서는 디지털 신호의 비트율을 줄이기 위한 효과적인 데이터 압축 방식이 필요하다. 특히 가정에서 발생하는 생활잡음 즉 세탁기, 모발건조기, 믹서 등에서 발생하는 버스트 노이즈나 버스트 데이터가 발생하는 환경에서는 이미 제시된 기술을 사용할 경우, 압축효율이 크게 나빠짐을 알 수 있다. 본 발명에서는 이러한 종래기술의 문제점을 개선하기 위한 방법 및 알고리즘을 제시한다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 RF 신호를 바이너리 형태 디지털 신호로 변환 될 때 높은 압축률을 달성하고, 가정 또는 산업 환경에서 발생될 수 있는 임펄스(Impulse) 또는 버스트(Burst) 잡음이 업 링크 데이터 전송 프로세스 동안 통신 품질에 미치는 영향을 개선하여, 높은 신호대 잡음비를 유지하면서 이러한 잡음 환경에서 데이터를 충분히 압축할 수 있는 방법 및 장치를 제안하고자 한다.
일 측면에 있어서, 본 발명에서 제안하는 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치는 데이터 전송 과정 중 과거의 신호 샘플 값을 통해 미래의 신호 샘플 값을 예측하여 예측한 결과의 오차 값을 전송하는 방식으로 압축을 실현하는 선형 예측부, 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 시간 축에 따라 복수의 신호 샘플 값들을 포함하는 블록들로 묶어주고 데이터를 상기 블록 형태로 비선형 양자화부에 입력하는 블록 스케일링부 및 각 블록 내의 신호 샘플 값의 양자화 레벨을 결정하고 신호 샘플 값을 이진 형태로 변환하는 비선형 양자화부를 포함한다.
선형 예측부는 예측할 신호의 선형 예측 계수를 계산하여 선형 예측 필터 안에 저장하고, 선형 예측 필터는 미리 저장 되어 있는 선형 예측 계수를 통하여 가장 먼저 필터에 들어간 앞 단부터 순서대로 신호 샘플 값과 합산하여 신호 샘플 값을 예측하며, 순환적으로 선형 예측 필터 안에 버퍼된 신호 샘플 값을 갱신하면서 미래의 신호 샘플값을 예측하는 방식으로 예측된 결과의 오차 값을 출력한다.
블록 스케일링부는 각 블록 내의 신호 샘플 값의 특성에 따라 적합한 양자화 과정을 진행하여 오차를 감소시키기 위해, 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 미리 정해진 시간 간격에 따라 블록 형태로 분할하고 각 블록 내의 신호 샘플의 진폭 범위를 스케일링 하여 양자화 레벨을 지정한다.
블록 스케일링부는 시간 축에 따라 연속적인 신호들을 블록들로 나누어 데이터 전송 과정 중의 임펄스 또는 버스트 잡음으로 인해 발생하는 신호 왜곡을 감소시키도록 제어한다.
비선형 양자화부는 블록 스케일링부를 통해 양자화 레벨에 매칭된 원신호를 각 블록 내의 신호 샘플 값에 가장 가까운 양자화 레벨의 값을 취하여 해당되는 레벨 수치를 이진 형태로 변환하여 출력한다.
RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치는 RoIP 시스템을 케이블 방송 시스템에 적용되어 상향 데이터 전송 또는 하양 데이터 전송에서 데이터 압축을 수행하고, 모바일 통신 시스템에 적용되어 기지국으로부터 신호 발송 및 수신하도록 한다.
또 다른 일 측면에 있어서, 본 발명에서 제안하는 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법은 선형 예측부를 통해 데이터 전송 과정 중 과거의 신호 샘플 값을 통해 미래의 신호 샘플 값을 예측하여 예측한 결과의 오차 값을 전송하는 방식으로 압축을 실현하는 단계, 블록 스케일링부를 통해 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 시간 축에 따라 복수의 신호 샘플 값들을 포함하는 블록들로 묶어주고 데이터를 상기 블록 형태로 비선형 양자화부에 입력하는 단계 및 비선형 양자화부를 통해 각 블록 내의 신호 샘플 값의 양자화 레벨을 결정하고 신호 샘플 값을 이진 형태로 변환하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예들에 따르면 RF 신호를 바이너리 형태 디지털 신호로 변환 될 때 높은 압축률를 달성하고, 가정 또는 산업 환경에서 발생될 수 있는 임펄스(Impulse) 또는 버스트(Burst) 잡음이 업 링크 데이터 전송 프로세스 동안 통신 품질에 미치는 영향을 개선하여, 높은 신호대 잡음비를 유지하면서 이러한 잡음 환경에서 데이터를 충분히 압축할 수 있다. 또한, 신호 전송 프로세스의 모든 단계에서 효율적이고 고품질의 통신을 제공하는 데 사용될 수 있고, 선형 예측 코딩(Linear Predictive Coding), 블록 스케일링(Block Scaling) 및 비선형 양자화(Non-linear Quantization)를 사용하여 신뢰성 있고 효율적인 압축 방식을 구현하여, 전통적인 이동 통신 및 RoIP 시스템의 상향 혹은 하향 데이터 링크와 같은 유사한 통신 환경에 적용 가능하다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 선형 예측 코딩 알고리즘을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치의 출력 파형을 종래기술과 비교하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 비선형 양자화된 샘플의 양자화 매칭 값을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화된 샘플의 값을 이진 형태로 변환하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명에서는 최근에 RoIP(RF over Internet Protocol) 시스템을 케이블 방송시스템에도 적용하려고 한다. RoIP시스템은 RF 신호를 IP 데이터로 전환하여 전송하는 것이다. 본 발명의 실시예에 따르면, RF 신호를 바이너리 형태 디지털 신호로 변환될 때 높은 압축률를 달성하고, 가정 또는 산업 환경에서 발생될 수 있는 임펄스(Impulse) 또는 버스트(Burst) 잡음이 업 링크 데이터 전송 프로세스 동안 통신 품질에 미치는 영향을 개선할 수 있다. 높은 신호대 잡음비를 유지하면서 이러한 잡음 환경에서 데이터를 충분히 압축할 수 있는 방법이 제안된다. 신호 전송 프로세스의 모든 단계에서 효율적이고 고품질의 통신을 제공하는 데 사용된다. 본 발명은 선형 예측 코딩(Linear Predictive Coding), 블록 스케일링(Block Scaling) 및 비선형 양자화(Non-linear Quantization)를 사용하여 신뢰성 있고 효율적인 압축 방식을 구현한다. 이 방식은 전통적인 이동 통신 및 RoIP 시스템의 상향 혹은 하향 데이터 링크와 같은 유사한 통신 환경에 적용 가능하다. 이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
본 발명은 버스트 신호 혹은 잡음 환경에서 충분한 압축과 동시에 신호대 잡음비를 높은 상태로 유지하는 방법에 관한 것이다. 신호 전송 프로세스의 모든 단계에서 효율적이고 고품질의 통신 기능을 제공하기 위한 신호 압축 알고리즘에 대한 것이다.
본 발명에서 제안된 알고리즘의 최종적인 목표는 데이터 압축 및 잡음 내성의 두 가지 목표를 달성하는 것이다. 압축 방법은 세 단계로 구분되며, 첫 번째 단계는 선형 예측 코딩(Linear Predictive Coding)이다. 선형 예측 코딩은 데이터를 전송하는 과정 중의 과거의 신호 샘플 값을 통해서 미래의 신호 샘플 값을 예측하여 예측한 결과의 오차 값을 전송하는 방식으로 압축을 실현하는 과정이다.
두 번째 단계는 블록 스케일링(Block Scaling)이다. 블록 스케일링은 선형 예측부의 출력인 오차 값을 시간 축에 따라 여러 샘플들을 한 블록으로 묶어주고, 데이터를 이러한 블록 형태로 비선형 양자화부(Non-linear Quantizer)에 입력하는 과정이다. 블록 스케일링 단계에서 원래 연속적인 신호 샘플 값들을 블록 단위로 나눠주기 때문에 데이터 전송 과정 중의 임펄스 또는 버스트 잡음으로 인해서 발생할 수 있는 신호 왜곡을 최소한으로 제어한다.
마지막 단계는 비선형 양자화(Non-linear Quantization)이다. 이 단계에서 비선형 양자화부는 각 블록들을 개별적으로 처리하여 각 블록 내의 신호 샘플 값에 적합한 양자화 레벨을 결정하고 신호 샘플 값을 이진 수치로 변환하는 과정이다.
제안하는 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치(100)는 선형 예측부(110), 블록 스케일링부(120) 및 비선형 양자화부(130)를 포함한다.
선형 예측부(110)는 데이터 전송 과정 중 과거의 신호 샘플 값을 통해 미래의 신호 샘플 값을 예측하여 예측한 결과의 오차 값을 전송하는 방식으로 압축을 실현한다.
선형 예측부(110)는 RF 샘플 신호(111)를 입력 받아, 예측할 신호의 선형 예측 계수를 계산하여 선형 예측 필터 안에 저장하고, 선형 예측 필터는 미리 저장 되어 있는 선형 예측 계수를 통하여 가장 먼저 필터에 들어간 앞 단부터 순서대로 신호 샘플 값과 합산하여 신호 샘플 값을 예측하며, 순환적으로 선형 예측 필터 안에 버퍼된 신호 샘플 값을 갱신하면서 미래의 신호 샘플값을 예측하는 방식으로 예측된 결과의 오차 값을 출력(112)한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 선형 예측 코딩 알고리즘을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 선형 예측부(110)의 선형 예측 코딩 프로세스에서 총 N 개 신호 샘플을 전송하고자 한다. 먼저, 선형 예측 과정을 시작하기 전에 예측할 신호의 특징인 선형 예측 계수를 계산하여 선형 예측 필터(210) 안에 저장한다. 선형예측 코딩 대표 함수는 하기식과 같이 나타낸다:
Figure pat00001
Figure pat00002
은 선형 예측부(110)에서 출력한 예측오차 값이고,
Figure pat00003
은 선형 예측 필터에 입력한 오리지널 신호이다. 선형 예측 계수를 계산하는 방법은 일반적으로 수식 1에 입력 신호 값을 대입하여 행렬식을 만든 다음, 레빈슨-더빈(Levinson-Durbin) 알고리즘 등을 통하여 이러한 행렬식의 해인 선형 예측 계수(
Figure pat00004
)를 구한다.
Figure pat00005
는 선형 예측 필터 안에 저장되어 있는 선형 예측 계수이며, 이와 필터에 입력한 0 번째부터 p-1 번째까지 신호 샘플을 곱하여 결과값을 합산하여 후속 입력한 p 번째 오리지널 신호간의 차이값을 오차신호로 출력한다.
선형 예측 필터(210)는 미리 저장 되어 있는 선형 예측 계수를 통하여 가장 먼저 선형 예측 필터(210)에 들어간 앞단 0 번째부터 p-1 번째까지 신호 샘플 값과 합산하여 p 번째 신호 샘플 값을 예측하며 샘플 예측과정 시작한다. p 번째 신호 샘플 값의 예측 결과값을 실제로 수집된 p 번째 신호 샘플 값과 비교하여 오차 값을 출력하며 선형 예측 필터(210) 안에서 0 번째 신호 샘플 값을 제거하고 p 번째 신호 샘플 값을 수신한다. 이제부터 순환적으로 선형 예측 필터(210) 안에 버퍼된 신호 샘플 값을 갱신하면서 미래의 신호 샘플 값을 예측하는 방식으로 전체 신호의 예측 오차 값을 출력한다. 신호의 출력 단계에서, 수신단에서 동일한 방식으로 p 번째부터 N번째까지 신호 샘플 값들을 예측할 수 있도록 0 번째부터 p-1 번째 신호 샘플 값까지는 원래 값대로 전송하고 p 번째부터 예측오차로 출력결과를 표현한다.
다시 도 1을 참조하면, 블록 스케일링부(120)는 선형 예측부(110)에서 출력되는 오차 값을 시간 축에 따라 복수의 신호 샘플 값들을 포함하는 블록들로 묶어주고 데이터를 상기 블록 형태로, 다시 말해 분할한 샘플 신호 블록 형태로 출력(121)하여 비선형 양자화(130)부에 입력한다.
블록 스케일링부(120)는 각 블록 내의 신호 샘플 값의 특성에 따라 적합한 양자화 과정을 진행하여 오차를 감소시키기 위해, 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 미리 정해진 시간 간격에 따라 블록 형태로 분할하고 각 블록 내의 신호 샘플의 진폭 범위를 스케일링 하여 양자화 레벨을 지정한다. 시간 축에 따라 연속적인 신호들을 블록들로 나누어 데이터 전송 과정 중의 임펄스 또는 버스트 잡음으로 인해 발생하는 신호 왜곡을 감소시키도록 제어할 수 있다.
블록 스케일링부(120)는 선형 예측부(110)의 출력을 시간축에서 일정한 시간 간격으로 분할하고 각 블록 내의 신호 샘플의 진폭 범위를 스케일링하여 양자화 레벨을 지정한다. 본 발명의 실시예에 따르면, 각 블록은 하드웨어 버퍼 능력에 따라 32, 64, 128개 또는 더 많은 수의 시간 샘플을 포함할 수 있다. 입력 신호를 블록 형태로 분할한 후, 각 블록에 포함된 샘플링된 신호를 분석하여 각 블록의 최대 신호 값을 비선형 양자화부의 최대 양자화 레벨과 일치시킨다.
비선형 양자화부(130)는 각 블록 내의 신호 샘플 값의 양자화 레벨을 결정하고 신호 샘플 값을 이진 형태로 변환한다. 비선형 양자화부(130)는 블록 스케일링부를 통해 양자화 레벨에 매칭된 원신호를 각 블록 내의 신호 샘플 값에 가장 가까운 양자화 레벨의 값을 취하여 해당되는 레벨 수치를 이진 형태로 변환하여 출력한다. 다시 말해, 양자화된 신호를 바이너리 형태로 출력(131)한다.
양자화 단계에서는 비선형 양자화를 사용한다. 신호 진폭의 확률 분포가 일반적으로 불균일하기 때문에, 작은 신호의 발생 확률은 큰 신호의 확률보다 훨씬 크다. 비선형 양자화는 작은 신호 범위에서 더 많은 양자화 레벨을 제공하고 큰 신호 범위에서 적은 양자화 레벨을 제공한다. 그러므로, 선형 양자화와 비교하여, 비선형 양자화 시스템은 원 신호를 보다 정확하게 복원할 수 있으므로, 부호화된 신호는 가장 큰 정보를 운반한다. 블록 스케일링을 통해서 원신호를 대응하는 양자화 레벨에 매칭하고 블록 내의 샘플들에 가장 가까운 양자화 레벨의 값을 취하여 레벨 수치를 이진 형태로 변환하여 출력한다.
앞서 설명한 바와 같이 제안하는 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치는 RoIP 시스템을 케이블 방송 시스템에 적용되어 상향 데이터 전송 또는 하양 데이터 전송에서 데이터 압축을 수행할 수 있고, 모바일 통신 시스템에 적용되어 기지국으로부터 신호 발송 및 수신할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법은 선형 예측부를 통해 데이터 전송 과정 중 과거의 신호 샘플 값을 통해 미래의 신호 샘플 값을 예측하여 예측한 결과의 오차 값을 전송하는 방식으로 압축을 실현하는 단계(310), 블록 스케일링부를 통해 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 시간 축에 따라 복수의 신호 샘플 값들을 포함하는 블록들로 묶어주고 데이터를 상기 블록 형태로 비선형 양자화부에 입력하는 단계(320) 및 비선형 양자화부를 통해 각 블록 내의 신호 샘플 값의 양자화 레벨을 결정하고 신호 샘플 값을 이진 형태로 변환하는 단계(330)를 포함한다.
단계(310)에서, 선형 예측부를 통해 데이터 전송 과정 중 과거의 신호 샘플 값을 통해 미래의 신호 샘플 값을 예측하여 예측한 결과의 오차 값을 전송하는 방식으로 압축을 실현한다.
단계(310)에서, 선형 예측부는 RF 샘플 신호를 입력 받아, 예측할 신호의 선형 예측 계수를 계산하여 선형 예측 필터 안에 저장하고, 선형 예측 필터는 미리 저장 되어 있는 선형 예측 계수를 통하여 가장 먼저 필터에 들어간 앞 단부터 순서대로 신호 샘플 값과 합산하여 신호 샘플 값을 예측하며, 순환적으로 선형 예측 필터 안에 버퍼된 신호 샘플 값을 갱신하면서 미래의 신호 샘플값을 예측하는 방식으로 예측된 결과의 오차 값을 출력한다.
단계(320)에서, 블록 스케일링부를 통해 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 시간 축에 따라 복수의 신호 샘플 값들을 포함하는 블록들로 묶어주고 데이터를 상기 블록 형태로 비선형 양자화부에 입력한다.
단계(320)에서, 블록 스케일링부는 각 블록 내의 신호 샘플 값의 특성에 따라 적합한 양자화 과정을 진행하여 오차를 감소시키기 위해, 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 미리 정해진 시간 간격에 따라 블록 형태로 분할하고 각 블록 내의 신호 샘플의 진폭 범위를 스케일링 하여 양자화 레벨을 지정한다. 시간 축에 따라 연속적인 신호들을 블록들로 나누어 데이터 전송 과정 중의 임펄스 또는 버스트 잡음으로 인해 발생하는 신호 왜곡을 감소시키도록 제어할 수 있다.
블록 스케일링부는 선형 예측부의 출력을 시간축에서 일정한 시간 간격으로 분할하고 각 블록 내의 신호 샘플의 진폭 범위를 스케일링하여 양자화 레벨을 지정한다. 본 발명의 실시예에 따르면, 각 블록은 하드웨어 버퍼 능력에 따라 32, 64, 128개 또는 더 많은 수의 시간 샘플을 포함할 수 있다. 입력 신호를 블록 형태로 분할한 후, 각 블록에 포함된 샘플링된 신호를 분석하여 각 블록의 최대 신호 값을 비선형 양자화부의 최대 양자화 레벨과 일치시킨다.
단계(330)에서, 비선형 양자화부를 통해 각 블록 내의 신호 샘플 값의 양자화 레벨을 결정하고 신호 샘플 값을 이진 형태로 변환한다.
블록 스케일링부를 통해 양자화 레벨에 매칭된 원신호를 단계(330)에서, 각 블록 내의 신호 샘플 값에 가장 가까운 양자화 레벨의 값을 취하여 해당되는 레벨 수치를 이진 형태로 변환하여 출력한다. 다시 말해, 양자화된 신호를 바이너리 형태로 출력한다.
양자화 단계에서는 비선형 양자화를 사용한다. 신호 진폭의 확률 분포가 일반적으로 불균일하기 때문에, 작은 신호의 발생 확률은 큰 신호의 확률보다 훨씬 크다. 비선형 양자화는 작은 신호 범위에서 더 많은 양자화 레벨을 제공하고 큰 신호 범위에서 적은 양자화 레벨을 제공한다. 그러므로, 선형 양자화와 비교하여, 비선형 양자화 시스템은 원 신호를 보다 정확하게 복원할 수 있으므로, 부호화된 신호는 가장 큰 정보를 운반한다. 블록 스케일링을 통해서 원신호를 대응하는 양자화 레벨에 매칭하고 블록 내의 샘플들에 가장 가까운 양자화 레벨의 값을 취하여 레벨 수치를 이진 형태로 변환하여 출력한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치의 출력 파형을 종래기술과 비교하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 도 4a는 64 개 신호 샘플을 포함한 시간 영역 데이터 블록이다. 정상적인 원본 신호 진폭은 -0.6에서 0.6사이고 50번째 샘플부터 임펄스 잡음의 영향으로 인하여 -3~3 범위로 격증한다.
도 4b와 같이 블록스케일링 없이 일반적인 방식으로 신호 샘플을 양자화 레벨을 분할하면 모든 64개 샘플들이 도 4b 상의 가로선으로 표시된 하나의 양자화 레벨을 사용한다.
이와 달리, 본 발명에서 제안하는 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법을 이용하는 경우, 도 4c와 같이 1~32 번째 샘플을 한 블록으로 묶고 33~64 번째 샘플을 또한 블록으로 묶어 두 블록이 서로 다른 양자화 레벨을 사용한다. 왼쪽 32개 신호 샘플의 진폭이 작기 때문에 이들은 더 좁은 범위 내에서 오른쪽의 경우보다 더 많은 양자화 레벨을 사용할 수 있다. 도 4b의 모든 샘플들이 유일한 양자화 레벨을 사용하는 방식보다 신호 레벨 낮은 구간에서 샘플 특성에 맞게 최대 양자화 레벨을 낮춰줘서 양자화 과정 일어나는 오차를 감소시킬 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 비선형 양자화된 샘플의 양자화 매칭 값을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화된 샘플의 값을 이진 형태로 변환하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 32 개 신호 샘플에 대한 양자화 레벨 분포 예시이다. 이 예시에서는 이미 블록 스케일링을 통해서 원신호를 128 개 양자화 레벨에 매칭하고, 블록 내의 샘플들이 가장 가까운 양자화 레벨의 값을 취하도록 하여 도 6과 같이 해당되는 레벨 수치를 이진 형태로 변환하여 출력한다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 효과적인 데이터 압축 방식을 통해 버스트 신호 혹은 잡음 환경에서 충분한 압축과 동시에 신호대 잡음비를 높은 상태로 유지하는 방법을 제공한다.
본 발명의 모의 실험에서 RoIP 시스템의 상향 신호에 SNR이 0으로 매우 심한 임펄스 잡음을 추가하여 제안하는 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법의 효과를 테스트했다. 실험 결과에 따르면, 이러한 환경에서 50% 이상 압축률을 달성하고 원본 신호를 복원했을 때 오류 벡터값을 약 3%(블록 스케일링 적용 안 하는 경우 약 7%) 이하로 통제할 수 있는 것을 확인하였다. 본 발명은 RoIP 시스템 상, 하향 데이터 전송뿐만 아니라 이동통신 기지국, 케이블 방송 송수신 등 유사한 통신 장치에 대해 적용 가능성도 보인다. 특히 RoIP기술에서 RF 신호의 디지털화로 인하여 일어나는 높은 비트율의 요구조건을 극복하며 가정환경에서 발생하는 생활잡음, 다시 말해 세탁기, 모발건조기, 믹서 등에서 발생하는 버스트 노이즈로 인한 신호 왜곡 문제를 최소한으로 제어할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다.　 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다.　 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다.　 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다.　 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다.　 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다.　 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.　 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.　 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.　 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.　 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.　
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.　 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (11)

  1. 데이터 전송 과정 중 과거의 신호 샘플 값을 통해 미래의 신호 샘플 값을 예측하여 예측한 결과의 오차 값을 전송하는 방식으로 압축을 실현하는 선형 예측부;
    선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 시간 축에 따라 복수의 신호 샘플 값들을 포함하는 블록들로 묶어주고 데이터를 상기 블록 형태로 비선형 양자화부에 입력하는 블록 스케일링부; 및
    각 블록 내의 신호 샘플 값의 양자화 레벨을 결정하고 신호 샘플 값을 이진 형태로 변환하는 비선형 양자화부
    를 포함하는 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    선형 예측부는,
    예측할 신호의 선형 예측 계수를 계산하여 선형 예측 필터 안에 저장하고, 선형 예측 필터는 미리 저장 되어 있는 선형 예측 계수를 통하여 가장 먼저 필터에 들어간 앞 단부터 순서대로 신호 샘플 값과 합산하여 신호 샘플 값을 예측하며, 순환적으로 선형 예측 필터 안에 버퍼된 신호 샘플 값을 갱신하면서 미래의 신호 샘플값을 예측하는 방식으로 예측된 결과의 오차 값을 출력하는
    RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    블록 스케일링부는,
    각 블록 내의 신호 샘플 값의 특성에 따라 적합한 양자화 과정을 진행하여 오차를 감소시키기 위해, 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 미리 정해진 시간 간격에 따라 블록 형태로 분할하고 각 블록 내의 신호 샘플의 진폭 범위를 스케일링 하여 양자화 레벨을 지정하는
    RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    블록 스케일링부는,
    시간 축에 따라 연속적인 신호들을 블록들로 나누어 데이터 전송 과정 중의 임펄스 또는 버스트 잡음으로 인해 발생하는 신호 왜곡을 감소시키도록 제어하는
    RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    비선형 양자화부는,
    블록 스케일링부를 통해 양자화 레벨에 매칭된 원신호를 각 블록 내의 신호 샘플 값에 가장 가까운 양자화 레벨의 값을 취하여 해당되는 레벨 수치를 이진 형태로 변환하여 출력하는
    RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치는,
    RoIP 시스템을 케이블 방송 시스템에 적용되어 상향 데이터 전송 또는 하양 데이터 전송에서 데이터 압축을 수행하고, 모바일 통신 시스템에 적용되어 기지국으로부터 신호 발송 및 수신하도록 하는
    RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 장치.
  7. 선형 예측부를 통해 데이터 전송 과정 중 과거의 신호 샘플 값을 통해 미래의 신호 샘플 값을 예측하여 예측한 결과의 오차 값을 전송하는 방식으로 압축을 실현하는 단계;
    블록 스케일링부를 통해 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 시간 축에 따라 복수의 신호 샘플 값들을 포함하는 블록들로 묶어주고 데이터를 상기 블록 형태로 비선형 양자화부에 입력하는 단계; 및
    비선형 양자화부를 통해 각 블록 내의 신호 샘플 값의 양자화 레벨을 결정하고 신호 샘플 값을 이진 형태로 변환하는 단계
    를 포함하는 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    선형 예측부를 통해 데이터 전송 과정 중 과거의 신호 샘플 값을 통해 미래의 신호 샘플 값을 예측하여 예측한 결과의 오차 값을 전송하는 방식으로 압축을 실현하는 단계는,
    예측할 신호의 선형 예측 계수를 계산하여 선형 예측 필터 안에 저장하고, 선형 예측 필터는 미리 저장 되어 있는 선형 예측 계수를 통하여 가장 먼저 필터에 들어간 앞 단부터 순서대로 신호 샘플 값과 합산하여 신호 샘플 값을 예측하며, 순환적으로 선형 예측 필터 안에 버퍼된 신호 샘플 값을 갱신하면서 미래의 신호 샘플값을 예측하는 방식으로 예측된 결과의 오차 값을 출력하는
    RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    블록 스케일링부를 통해 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 시간 축에 따라 복수의 신호 샘플 값들을 포함하는 블록들로 묶어주고 데이터를 상기 블록 형태로 비선형 양자화부에 입력하는 단계는,
    각 블록 내의 신호 샘플 값의 특성에 따라 적합한 양자화 과정을 진행하여 오차를 감소시키기 위해, 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 미리 정해진 시간 간격에 따라 블록 형태로 분할하고 각 블록 내의 신호 샘플의 진폭 범위를 스케일링 하여 양자화 레벨을 지정하는
    RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    블록 스케일링부를 통해 선형 예측부에서 출력되는 오차 값을 시간 축에 따라 복수의 신호 샘플 값들을 포함하는 블록들로 묶어주고 데이터를 상기 블록 형태로 비선형 양자화부에 입력하는 단계는,
    시간 축에 따라 연속적인 신호들을 블록들로 나누어 데이터 전송 과정 중의 임펄스 또는 버스트 잡음으로 인해 발생하는 신호 왜곡을 감소시키도록 제어하는
    RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법.
  11. 제7항에 있어서,
    비선형 양자화부를 통해 각 블록 내의 신호 샘플 값의 양자화 레벨을 결정하고 신호 샘플 값을 이진 형태로 변환하는 단계는,
    블록 스케일링부를 통해 양자화 레벨에 매칭된 원신호를 각 블록 내의 신호 샘플 값에 가장 가까운 양자화 레벨의 값을 취하여 해당되는 레벨 수치를 이진 형태로 변환하여 출력하는
    RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법.
KR1020190030733A 2019-03-18 2019-03-18 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법 KR102229893B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190030733A KR102229893B1 (ko) 2019-03-18 2019-03-18 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190030733A KR102229893B1 (ko) 2019-03-18 2019-03-18 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200111027A true KR20200111027A (ko) 2020-09-28
KR102229893B1 KR102229893B1 (ko) 2021-03-19

Family

ID=72801112

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190030733A KR102229893B1 (ko) 2019-03-18 2019-03-18 RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102229893B1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS533074B1 (ko) * 1967-06-03 1978-02-02
JPS5337235B2 (ko) * 1974-09-25 1978-10-07
WO2009050766A1 (ja) * 2007-10-18 2009-04-23 Fujitsu Limited 映像圧縮符号化・復元装置、映像圧縮符号化・復元プログラム、及び映像生成・出力装置
WO2010140591A1 (ja) * 2009-06-03 2010-12-09 日本電信電話株式会社 予測次数決定方法、予測次数決定装置、プログラム及び記録媒体
KR20200086573A (ko) * 2019-01-09 2020-07-17 한국전자통신연구원 데이터 압축 방법 및 장치

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5253518B2 (ja) 2008-12-22 2013-07-31 日本電信電話株式会社 符号化方法、復号方法、それらの装置、プログラム及び記録媒体
JP5337235B2 (ja) 2009-03-10 2013-11-06 日本電信電話株式会社 符号化方法、復号方法、符号化装置、復号装置、プログラム及び記録媒体

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS533074B1 (ko) * 1967-06-03 1978-02-02
JPS5337235B2 (ko) * 1974-09-25 1978-10-07
WO2009050766A1 (ja) * 2007-10-18 2009-04-23 Fujitsu Limited 映像圧縮符号化・復元装置、映像圧縮符号化・復元プログラム、及び映像生成・出力装置
WO2010140591A1 (ja) * 2009-06-03 2010-12-09 日本電信電話株式会社 予測次数決定方法、予測次数決定装置、プログラム及び記録媒体
KR20200086573A (ko) * 2019-01-09 2020-07-17 한국전자통신연구원 데이터 압축 방법 및 장치

Also Published As

Publication number Publication date
KR102229893B1 (ko) 2021-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101553226B1 (ko) 신호 압축 및 압축 해제를 위한 방법 및 장치
JP4142292B2 (ja) オーディオ信号の符号化効率を向上させる方法
JP3592299B2 (ja) 復号方法及びその装置と受信方法及びその装置及び前記復号方法を実行するプログラム製品と情報記憶媒体
JP5175919B2 (ja) 無線通信装置及び中継方法
US8737435B2 (en) Encoder, decoder, encoding method, and decoding method
Noll A comparative study of various quantization schemes for speech encoding
KR20160019041A (ko) 채널 폴라리제이션 메커니즘으로 데이터를 인코딩 및 디코딩하는 시스템
US5034965A (en) Efficient coding method and its decoding method
JPH0519331B2 (ko)
US9215297B2 (en) Efficient signal compression format schemes
CN104662853A (zh) 软度量值压缩方法
JP2001036413A (ja) 信号を符号化する方法
KR101527114B1 (ko) 다중 입출력 무선통신 시스템에서 스트림별 서로 다른부호화 방식을 지원하는 격자 감소 기반의 신호 검출 장치및 방법
KR102229893B1 (ko) RoIP 선형 예측 부호화 및 비선형 양자화 융합 압축 송신 방법
KR102587134B1 (ko) 음성 신호 인코딩 및 디코딩
KR101078198B1 (ko) 제어 채널 정보의 사전 디코딩 방법
KR100329875B1 (ko) 신호샘플들을연속적으로전송하는전송시스템,이시스템에사용되는전송기,수신기,코더,디코더,및신호샘플을재구성하는보간수단,신호샘플에용장성을부가하는방법,및신호샘플을재구성하는방법
KR100273980B1 (ko) 차등 펄스 부호 변조를 위한 부조합 평균 중점 예측기
US10177869B2 (en) Systems and methods for reducing bandwidth overhead
KR102481008B1 (ko) 데시메이션, 예측, 에러 인코딩을 사용한 채널 추정 버퍼 압축 방법 및 장치
Al-Rawi Performance study of multistage of 40 kb/s ADPCM systems
CN106357358B (zh) 衰减模拟器以及衰减信号生成方法
Cui et al. RoIP Compression Method in Burst Noise Upstream Environment for CATV Network
CN109690673B (zh) 量化器与量化方法
Karim et al. Study on performance analysis of HQAM for DCT and DWT based compressed image transmission over AWGN channel

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant