KR20190066916A - 안면 인식형 카페 시스템 및 상기 시스템에서의 서비스 제공 방법 - Google Patents

안면 인식형 카페 시스템 및 상기 시스템에서의 서비스 제공 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템은, 상기 안면 인식형 카페 시스템을 방문한 고객의 안면을 인식하는 인식부; 와 상기 고객의 주문메뉴를 제조하는 제조부; 및 상기 인식부 및 제조부를 제어하되, 상기 고객이 상기 안면 인식형 카페 시스템의 단골 고객인 것으로 판단되면 상기 고객에게 단골 고객에 대한 서비스를 제공하는 제어부를 포함한다.

Description

안면 인식형 카페 시스템 및 상기 시스템에서의 서비스 제공 방법{FACIAL RECOGNITION TYPE CAFE SYSTEM AND METHOD OF PROVIDING SERVICE OF THREROF}
본 발명은 안면 인식형 카페 시스템 및 상기 시스템에서의 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로 카페를 자주 방문하는 고객의 안면을 기계적으로 인식함으로써, 단골 고객에게도 무인으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 안면 인식형 카페 시스템 및 상기 시스템에서의 서비스 제공 방법에 관한 것이다.
카페를 방문한 고객은 점원에게 메뉴를 주문하여 서비스를 제공 받는다. 점원은 고객이 해당 매장을 자주 방문하는지 여부를 인식하여 해당 고객에 대한 맞춤형 서비스를 제공할 수 있고, 이에 의해 다른 매장과 차별화된 서비스를 제공할 수 있다.
일반적으로, 카페를 방문한 고객이 해당 매장을 자주 방문하는지 여부를 판단하기 위한 다양한 방법들이 존재한다.
점원은 방문 고객의 얼굴을 기억하여 매장을 자주 방문하는지 여부를 인식할 수 있다. 그러나, 점원이 해당 매장을 방문하는 수많은 고객들의 얼굴을 모두 구별하는 것은 어려울 뿐 아니라, 고객의 방문 횟수를 정확하게 기억하는 것은 불가능하다. 나아가, 이러한 방법은 점원이 상주하는 경우에만 가능하다.
적립 또는 할인 쿠폰 등을 이용하여 매장을 자주 방문한 고객인지 여부를 인식할 수도 있다. 이 경우, 점원은 적립 또는 할인 쿠폰 등에 기재된 방문 횟수로부터, 고객이 해당 매장을 자주 방문하는지 여부를 인지한다. 그러나, 이에 의하면, 고객이 쿠폰을 소지하거나 매장에 쿠폰이 보관되어 있어야 하며, 역시 점원이 상주하고 있어야 한다는 문제점이 존재한다.
본 발명에서는 단골 고객에게도 무인으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 안면 인식형 카페 시스템 및 상기 시스템에서의 서비스 제공 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 매장 운영 시간에 대한 시간적 제약 없이도, 단골 고객에게 최적화된 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 안면 인식형 카페 시스템 및 상기 시스템에서의 서비스 제공 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재에 의해 제안되는 실시 예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 안면 인식형 카페 시스템은, 상기 안면 인식형 카페 시스템을 방문한 고객의 안면을 인식하는 인식부; 와 상기 고객의 주문메뉴를 제조하는 제조부; 및 상기 인식부 및 제조부를 제어하되, 상기 고객이 상기 안면 인식형 카페 시스템의 단골 고객인 것으로 판단되면 상기 고객에게 단골 고객에 대한 서비스를 제공하는 제어부를 포함한다.
본 발명의 다른 실시 예에 따른 안면 인식형 카페 시스템에서의 서비스 제공 방법은, 상기 안면 인식형 카페 시스템을 방문한 고객의 안면을 인식하는 단계; 와 상기 고객의 주문메뉴를 제조하는 단계; 및 상기 고객이 상기 안면 인식형 카페 시스템의 단골 고객인 것으로 판단되면 상기 고객에게 단골 고객에 대한 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 실시 예들에 의하면, 매장을 무인으로 운영하면서도 단골 고객에게도 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 실시 예들에 의하면, 매장 운영 시간에 대한 시간적 제약 없이도, 단골 고객에게 최적화된 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템의 외관을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3a 내지 도 3c는 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 자주 방문하는 고객을 인식하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템에서의 서비스 제공 과정의 일 예를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 서비스에 대한 주문을 접수하는 일 예를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 서비스에 대한 주문을 접수하는 다른 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 서비스에 대한 주문을 접수하는 또 다른 예를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템에서의 서비스 제공 과정의 다른 예를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 메뉴를 제조하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 매장을 자주 방문하는 고객을 관리하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
이하에서는 본 발명의 구체적인 실시예를 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 그러나 본 발명의 기술적 사상이 이하에서 기술되는 실시예들에 의하여 제한되는 것은 아니며, 또 다른 구성요소의 추가, 변경 및 삭제 등에 의해서 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예들을 용이하게 제안할 수 있다.
본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 한 현재 해당 기술과 관련하여 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특별한 경우에는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 그 의미를 상세히 기재하였다. 그러므로, 단순한 용어의 명칭이 아닌 용어가 가지는 의미로서 본 발명을 파악하여야 함을 미리 밝혀둔다. 이하에서 기술하는 설명에 있어서, 단어 '포함하는'은 열거된 것과 다른 구성요소들 또는 단계들의 존재를 배제하지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템의 외관을 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템(100)은 컨테이너 형태로 구성될 수 있다. 이 경우, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 지상이나 건물 내부의 소정 공간에 설치되거나, 이로부터 분리 및 이동 가능하게 구성될 수 있다.
구체적으로, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 주문 데스크(110), 카메라(120a, 120b), 픽업 데스크(130), 호출 알림판(135) 및 광고판(140)을 포함하여 구성될 수 있다.
주문 데스크(110)는 고객으로부터 서비스에 대한 주문을 수신할 수 있다. 여기서, 서비스에 대한 주문은, 음료 종류, 크기, 음료에 대한 개인 선호도 등을 포함할 수 있다.
주문 데스크(110)는 서비스에 대한 주문을 음성 또는 터치 입력 형태로 수신할 수 있다.
카메라(120a, 120b)는 고객의 안면을 인식할 수 있다.
구체적으로, 카메라(120a, 120b)는 안면 인식형 카페 시스템(100)을 방문한 고객의 안면 영상을 촬영하고, 이미지 인식 기술을 이용하여 촬영 영상으로부터 고객의 안면을 인식할 수 있다. 이 경우, 카메라(120a, 120b)는 안면을 인식한 고객이 해당 카페 시스템(100)을 자주 방문하는 고객인지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 이미지 인식 기술은 얼굴 인식 기술일 수 있다. 얼굴 인식 기술에 대해서는, 도 3c에 대한 설명에서 상세하게 후술한다.
한편, 카메라(120a, 120b)는 주문 데스크(110) 및 픽업 데스크(130) 각각에 대응하여 배치될 수 있다. 이 경우, 카메라(120a, 120b)는 주문 데스크(110) 및 픽업 데스크(130)에서 주문 순서 또는 수령 순서를 기다리는 고객의 안면을 촬영할 수 있다.
픽업 데스크(130)는 주문 메뉴를 고객에게 전달할 수 있다.
구체적으로, 픽업 데스크(130)는 고객이 주문한 메뉴를 해당 픽업 데스크(130)로 이동시키거나 위치시킬 수 있다.
또한, 픽업 데스크(130)는 메뉴 수령을 기다리는 고객의 안면을 인식하여, 해당 고객에게 주문 메뉴를 전달할 수 있다. 이를 위해, 픽업 데스크(130)는 이동식 데스크로 구성될 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 픽업 데스크(130)는 인공 지능형 로봇일 수 있다.
호출 알림판(135)은 주문 메뉴의 수령에 대한 알림을 수행할 수 있다. 구체적으로, 호출 알림판(135)은 고객의 주문 메뉴가 픽업 데스크(130)에 전달되는 경우, 영상이나 음성으로 주문 메뉴의 수령을 알릴 수 있다. 이를 위해, 호출 알림판(135)은 영상을 표시하는 디스플레이 및/또는 음성을 출력하는 스피커를 구비할 수 있다.
광고판(140)은 안면 인식형 카페 시스템(100)의 운영과 관련된 사항을 공지하거나 광고할 수 있다. 여기서, 안면 인식형 카페 시스템(100)의 운영과 관련된 사항은, 메뉴의 주문과 준비 및 수령 과정, 새롭게 출시되는 메뉴 또는 프로모션에 대한 광고, 해당 매장을 자주 방문하는 고객에 대한 사항이나 맞춤형 서비스 등을 포함할 수 있다.
이를 위해, 광고판(140)은 영상을 표시하는 디스플레이로 구성될 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 광고판(140)은 디지털 샤이니지일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템(100)은 무인으로 방문 고객의 안면을 인식하고, 해당 고객에게 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. 구체적으로, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 고객이 선택한 메뉴의 주문, 제조, 전달 및 인도를 무인으로 처리하고 관리하되, 방문 고객의 안면을 인식하여 해당 고객에게 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.
이를 위해, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 인식부(210), 사용자 인터페이스부(220), 제조부(230), 이동부(240) 및 제어부(250)를 포함하여 구성될 수 있다.
인식부(210)는 방문 고객의 안면을 인식할 수 있다.
구체적으로, 인식부(210)는 방문 고객의 안면을 스캔한 영상에 기초하여 고객의 안면을 인식하고, 이에 기초하여 해당 고객이 매장을 자주 방문하는지 여부를 판단할 수 있다. 이를 위해, 인식부(210)는 카메라나 스캐너 등을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 인식부(210)는 일정 범위내에 존재하는 적어도 한 명 이상의 방문 고객을 인식할 수 있다. 여기서, 일정 범위는 주문 데스크(110) 및/또는 픽업 데스크(130) 중 적어도 어느 하나로부터 소정 반경 내일 수 있다.
한편, 인식부(210)가 한 명의 방문 고객을 인식하는 경우인지 아니면 복수의 방문 고객을 인식하는 경우인지 여부에 따라 안면 인식 알고리즘이 달라지게 되는데, 이에 대해서는 도 3a와 도 3b에 대한 설명에서 후술한다.
사용자 인터페이스부(220)는 고객으로부터 서비스에 대한 주문을 수신할 수 있다. 이를 위해, 사용자 인터페이스부(220)는 스크린이나 버튼 형태 등으로 구현될 수 있다. 실시 예에 따라, 사용자 인터페이스부(220)는 고객이 모바일 단말이나 온라인 상으로 선택한 서비스에 대한 주문을 수신할 수 있다.
사용자 인터페이스부(220)는 서비스에 대한 주문과 관련된 사항을 고객에게 알릴 수 있다. 구체적으로, 사용자 인터페이스부(220)는 주문 처리 과정, 주문 메뉴의 제조, 주문 메뉴의 수령 등에 대한 알림을 수행할 수 있다.
제조부(230)는 고객이 주문한 메뉴를 제조할 수 있다.
구체적으로, 제조부(230)는 고객이 주문한 메뉴의 원재료를 혼합하고, 해당 고객의 선호 취향을 반영할 수 있다. 실시 예에 따라, 제조부(230)는 해당 매장을 자주 방문하는 고객인지 여부를 인식하여 해당 고객의 취향을 반영하거나, 해당 고객이 선택한 선호 취향을 반영할 수 있다. 이를 위해, 제조부(230)는 전자동 기계식 제조 장치로 구성될 수 있다.
이동부(240)는 주문 메뉴를 이동시킬 수 있다.
구체적으로, 이동부(240)는 제조부(230)가 주문 메뉴의 제조를 완료하는 경우, 제조된 해당 주문 메뉴를 픽업 데스크(130)에 전달할 수 있다.
또한, 이동부(240)는 주문 메뉴가 여러 기계를 거쳐 제조되는 경우, 주문 메뉴를 해당 기계들로 순차적으로 이동시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자가 주문한 아이스 라떼를 제조하기 위해, 에스프레소 추출기, 스팀 밀크 분사기, 얼음 분쇄기를 차례로 거쳐야 하는 경우, 해당 기계들로 순차적으로 이동시킬 수 있다.
제어부(250)는 안면 인식형 카페 시스템(100)의 운영과 관련된 전반적인 동작을 제어하기 위하여, 인식부(210), 사용자 인터페이스부(220), 제조부(230) 및 이동부(240)의 동작을 제어할 수 있다.
제어부(250)는 고객이 안면 인식형 카페 시스템(100)을 자주 방문한 것으로 판단되는 경우, 상기 고객에게 단골 고객에 대한 서비스를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 단골 고객에 대한 서비스는, 주문메뉴에 대해 단골 고객의 개인 선호도를 적용할지 여부를 질의하는 것일 수 있다. 다른 실시 예에 의하면, 단골 고객에 대한 서비스는, 가격 할인, 포인트 적립, 포인트 사용 및 크기 업그레이드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 3a 내지 도 3c는 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 자주 방문하는 고객을 인식하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 3a는 안면 인식형 카페 시스템(100)이 한 명의 고객을 인식하는 경우이다. 주문 데스크(110)에 부착된 카메라(120a)는 소정 반경 내로 진입하는 고객을 인지할 수 있다. 이 경우, 카메라(120a)는 방문 고객의 얼굴 영상을 촬영하여 서버(310)에 저장된 영상기록과 비교하고, 얼굴 인식 기술에 기초하여 해당 고객이 매장을 자주 방문하는 고객인지 여부를 판단할 수 있다. 이를 위해, 카메라(120a)에 의해 촬영된 고객의 얼굴 영상, 고객의 방문 이력 등의 정보는 서버(310)에 데이터베이스 형태로 관리될 수 있다.
도 3a를 참조하면, 카메라(120a)는 주문 데스크(110) 전방에 대기중인 고객의 안면 영상을 촬영한다. 이 경우, 카메라(120a)는 촬영 영상을 서버(310)에 저장된 영상들과 비교하고, 얼굴 인식 기술에 기초하여 해당 고객이 매장을 자주 방문하는 고객인지 판단한다.
도 3b는 안면 인식형 카페 시스템(100)이 복수의 고객을 인식하는 경우이다. 주문 데스크(110)에 부착된 카메라(120a)는 소정 반경 내로 진입하는 복수의 고객을 인지할 수 있다. 구체적으로, 카메라(120a)는 복수의 고객과의 거리를 각각 측정하고, 가장 가까운 거리에 위치한 고객을 방문 고객으로 판단할 수 있다. 이 경우, 카메라(120a)는 복수의 고객들 상호 간의 거리에 기초하여, 방문 고객을 제외한 나머지 고객들을 방문 고객의 일행이나 다른 대기 고객으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 방문 고객으로부터 소정 거리 내에 위치한 고객은 방문 고객의 일행으로 판단하고, 소정 거리를 벗어난 위치의 고객은 다른 대기 고객으로 판단할 수 있다.
또한, 카메라(120a)는 해당 매장을 방문한 복수의 고객의 안면을 인식하여, 방문 빈도, 방문자 수, 동행인의 정보를 인식할 수 있다.
도 3b를 참조하면, 주문 데스크(110) 전방에 복수의 고객(M, N, O, P, R)이 존재한다. 이 경우, 카메라(120a)는 소정 범위내에 존재하는 복수의 고객(M, N, O)의 안면만을 인식한다.
카메라(120a)는 인식한 복수의 고객(M, N, O) 각각 과의 거리 및 복수의 고객(M, N, O) 상호간의 거리를 측정한다. 도 3b의 경우, 고객 N이 카메라(120a)에서 가장 가까운 거리에 위치하고, 고객 M 및 고객 O는 고객 N으로부터 소정 거리 내에 위치한다. 따라서, 카메라(120a)는 고객 N을 방문 고객으로, 고객 M과 고객 O를 고객 N의 일행으로 판단한다.
도 3c는 얼굴 인식 기술을 이용한 단골 고객 관리 방법의 일 예를 도시한다. 얼굴 인식 기술은, 기존 얼굴 사진의 데이터베이스를 구축하고, 이를 기초로 카메라에 의해 촬영된 영상과 비교하여 본인여부를 확인하고 인식하는 기술이다. 얼굴 인식 기술은 사용자의 특별한 동작이나 행위에 대한 요구 없이도, 비접촉식으로 자연스럽게 사용자를 식별할 수 있다는 장점을 가진다.
얼굴 인식 기술은 얼굴 검출 과정과, 얼굴 인식 과정의 두 단계를 거쳐 이루어질 수 있다.
얼굴 검출 과정은, 영상에서 얼굴이 존재하는 위치를 인식하는 과정이다. 사람의 얼굴은 응시하는 방향에 따른 정면 또는 측면의 각도, 고개를 좌우로 기울이는 정도, 다양한 표정, 카메라와의 거리에 따른 얼굴 영상의 크기 등과 같은 형태적 변화와 조명에 따른 얼굴 내에서의 밝기 정도의 차이, 복잡한 배경 또는 얼굴과 구분이 어려운 색상의 다른 객체 등과 같은 외부적 변화에 따라 다양하게 나타날 수 있다. 이러한 얼굴 검출 과정에서는 지식 기반 방법, 특징 기반 방법 및 템플릿 매칭 방법 등이 사용될 수 있다. 여기서, 지식 기반 방법은 사람의 얼굴이 눈썹, 코, 입 등을 포함하고, 각각의 얼굴 성분들은 서로 일정한 거리와 위치 관례를 지니고 있다는 것을 전제로 하여 연구자의 지식을 기반으로 얼굴을 검출하는 방법이다. 특징 기반 방법은 얼굴 특징 성분들의 크기와 모양, 상호 연관성, 얼굴의 색상과 질감 정보, 또는 이러한 요소들의 혼합된 형태의 정보를 이용해서 얼굴을 검출하는 방법이다. 또한, 템플릿 매칭 방법은 대상이 되는 모든 얼굴에 대한 표준 템플릿을 만든 후 입력 영상과 비교하여 얼굴을 검출하는 방법이다.
얼굴 인식 과정은 얼굴 인식 알고리즘에 의해 수행될 수 있다. 얼굴 인식 알고리즘은, 얼굴의 이미지를 분석하여 눈, 코, 귀, 입 등의 주요 성분들을 판별한 후 개개의 얼굴에 따른 특성을 추출하며, 2D 알고리즘 또는 3D 알고리즘을 포함할 수 있다. 예를 들어, 두 눈 사이의 거리, 코의 두께, 광대뼈의 높이와 형상, 얼굴에서 이마의 넓이와 높이가 차지하는 비율 등의 수치에 따라 개개의 얼굴 특성을 추출할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템(100)은 얼굴 인식 기술을 이용하여 매장을 자주 방문하는 단골 고객을 관리할 수 있다. 구체적으로, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 방문 고객의 안면을 인식하여 해당 고객에 대한 단골 지표를 판단 및 관리할 수 있다. 도 3c를 참조하면, 고객에 대한 단골 지표(320)는 방문횟수, 단골지수, 선호메뉴, 쿠폰 및 서비스, 멤버십회원으로 관리 가능한지 여부 등을 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템에서의 서비스 제공 과정의 일 예를 도시한 도면이다.
사용자가 방문하여 음료를 구매한다(S401).
사용자는 안면 인식형 카페 시스템(100)을 방문하고, 메뉴 중에서 선택한 음료를 구매할 수 있다. 이 경우, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자의 안면을 인식하여 고객이 방문하였음을 인지할 수 있다. 이에 의해, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 점원의 주문 접수 없이도, 무인으로 음료 주문을 접수할 수 있다.
사용자의 안면을 인식한다(S402).
구체적으로, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 얼굴 인식 기술을 이용하여 사용자의 안면을 인식할 수 있다. 이 경우, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 카메라로 촬영한 사용자의 얼굴 영상을 서버에 저장된 영상과 비교할 수 있다.
사용자의 방문 빈도수가 N을 초과하는지 판단한다(S403).
안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자의 방문 빈도수, 누적 구매 음료 개수, 누적 구매 가격 총합 등 다양한 인자에 기초하여, 사용자가 해당 매장을 자주 방문하였는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 사용자의 방문 빈도수가 N을 초과하는 경우 해당 매장을 자주 방문하였다고 판단할 수 있다.
만일, 사용자의 방문 빈도수가 N을 초과하면(S403-Yes), 안면 인식형 카페 시스템(100)은 기록된 사용자의 정보를 탐색한다(S404).
안면 인식형 카페 시스템(100)은 방문한 사용자에 해당하는 사항을 적용한다(S405). 구체적으로, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자가 해당 매장을 자주 방문하였고 해당 사용자의 주문 기록 및 개인 선호도가 존재하는 경우, 이를 메뉴 주문에 적용할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 단골 고객으로 항상 시럽을 추가하는 것으로 판단되는 경우, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 메뉴 주문 시 시럽을 추가하도록 권유할 수 있다.
안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자가 주문한 음료를 제조한다(S406).
음료 제조 시, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 해당 매장을 자주 방문하는 고객인지 여부를 인식하여 해당 고객의 취향을 반영하거나, 해당 고객이 선택한 선호 취향을 반영할 수 있다.
반면, S403 단계에서 사용자의 방문 빈도수가 N 이하라고 판단되면(S403-No), 안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자가 해당 매장의 단골 고객이 아닌 것으로 판단하고 음료를 제조한다(S406).
안면 인식형 카페 시스템(100)은 제조된 음료를 픽업 데스크(130)에 전달한다(S407).
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 서비스에 대한 주문을 접수하는 일 예를 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템(100)은 방문 고객으로부터 서비스에 대한 주문을 접수할 수 있다. 이를 위해, 주문 데스크(110)는 스피커(510a, 510b), 출력 디스플레이(520) 및 입력 디스플레이(530)를 포함할 수 있다.
스피커(510a, 510b)는 음성 형태로 입력되는 서비스에 대한 주문을 수신할 수 있다. 구체적으로, 주문 데스크(110) 앞에 대기중인 방문 고객이 주문 메뉴를 말하는 경우, 스피커(510a, 510b)는 음성 인식을 통해 주문 메뉴를 인지할 수 있다.
입력 디스플레이(530)는 영상 정보 형태로 입력되는 서비스에 대한 주문을 수신할 수 있다. 구체적으로, 주문 데스크(110) 앞에 대기중인 방문 고객이 입력 디스플레이(530)를 통하여 주문 메뉴에 대한 영상을 선택하는 경우, 입력 디스플레이(530)는 선택된 영상에 대응하는 주문 메뉴를 인지할 수 있다.
출력 디스플레이(520)는 안면 인식형 카페 시스템(100)에서 제공하는 서비스와 관련된 정보를 영상 형태로 표시할 수 있다. 여기서, 서비스와 관련된 정보는, 상세 메뉴, 메뉴 가격, 주문 처리 과정, 메뉴 수령 등에 대한 정보일 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 출력 디스플레이(520)는 주문 데스크(110)에 구비된 카메라(120a)가 전방을 촬영하여 고객이 방문했음을 인지하면, 서비스와 관련된 정보를 영상 형태로 표시할 수 있다.
도 5를 참조하면, 주문 데스크(110) 전방에 고객이 접근하는 경우, 카메라(120a)는 전방 영상을 촬영하여 고객이 방문했음을 인지한다. 출력 디스플레이(520)는 서비스와 관련된 정보를 영상 형태로 표시한다. 이 경우, 고객은 스피커(510a, 510b)를 통해 음성으로 서비스를 주문하거나, 입력 디스플레이(530)를 통해 영상을 선택하여 서비스를 주문한다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 서비스에 대한 주문을 접수하는 다른 예를 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템(100)은 방문 고객으로부터 서비스에 대한 주문을 접수할 수 있다. 이를 위해, 주문 데스크(110)는 스피커(510a, 510b)와 출력 디스플레이(520) 및 인공 지능형 로봇(610)을 포함할 수 있다. 한편, 스피커(510a, 510b)와 출력 디스플레이(520)는 도 5에서 설명한 것과 유사하므로, 이하에서는 이에 대한 설명은 생략한다.
인공 지능형 로봇(610)은 서비스에 대한 주문과 관련하여, 방문 고객과 양방향 커뮤니케이션을 수행할 수 있다.
구체적으로, 인공 지능형 로봇(610)은 고객이 방문하였음을 인지하면, 서비스와 관련된 정보를 스피커(510a, 510b)를 통해 음성 형태로 출력하거나 출력 디스플레이(520)에 영상 형태로 표시할 수 있다. 여기서, 서비스와 관련된 정보는, 상세 메뉴, 메뉴 가격, 주문 처리 과정, 메뉴 수령 등에 대한 정보일 수 있다.
인공 지능형 로봇(610)은 방문 고객에게 응대할 수 있다. 예를 들어, 인공 지능형 로봇(610)은 고객의 접근을 인지하는 경우 인사말을 출력하되, 안면 인식을 통해 자주 방문하는 고객이라 판단되면 해당 고객의 이름을 포함한 인사말을 출력할 수 있다. 또한, 인공 지능형 로봇(610)은 단골 고객이 메뉴를 주문하는 경우, 서버에 저장된 고객 데이터를 참조하여 해당 고객의 개인 취향을 판단하고, 이의 적용 여부를 고객에게 권유하거나 질의할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 인공 지능형 로봇(610)은 주문 데스크(110)에 구비된 카메라(120a)가 전방을 촬영하여 고객이 방문했음을 인지하면, 정지 상태에서 액티브 상태로 전환하여 동작을 시작할 수 있다.
도 6을 참조하면, 주문 데스크(110) 전방에 고객이 접근하는 경우, 카메라(120a)는 전방 영상을 촬영하여 고객이 방문했음을 인지한다. 인공 지능형 로봇(610)은 액티브 상태로 전환하여 방문 고객에게 응대한다. 이 경우, 인공 지능형 로봇(610)은 고객에게 메뉴를 안내하고, 고객으로부터의 질의에 대해 응답하고, 단골 고객의 개인 취향을 판단하여 이의 적용 여부를 고객에게 질의할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 서비스에 대한 주문을 접수하는 또 다른 예를 도시한 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템(100)은 방문 고객에게 주문 메뉴를 전달할 수 있다. 이를 위해, 픽업 데스크(130)는 메뉴 픽업 선반(710)을 포함할 수 있다.
메뉴 픽업 선반(710)은 방문 고객에게 주문 메뉴를 전달할 수 있다. 구체적으로, 메뉴 픽업 선반(710)은 주문 메뉴가 제조되어 픽업 데스크(130)로 운반되면, 주문 메뉴를 고객에게 전달할 수 있다. 이 경우, 픽업 데스크(130)에 구비된 카메라(120b)가 안면 인식을 통해 해당 주문 메뉴를 주문한 고객을 인지하면, 메뉴 픽업 선반(710)은 인지한 고객 방향으로 이동하여 주문 메뉴를 전달할 수 있다.
메뉴 픽업 선반(710)은 픽업 데스크(130) 주위에 존재하는 고객 수 및 고객 밀집도 등을 판단하고, 이에 기초하여 주문 메뉴의 이동 경로와 이동 속도 등을 다르게 변경할 수 있다.
일 실시 예에 의하면, 메뉴 픽업 선반(710)은 로봇 팔 형태를 가질 수 있다.
도 7을 참조하면, 픽업 데스크(130)에 구비된 카메라(120b)는 대기중인 고객들의 안면을 인식하여 주문 메뉴를 주문한 고객의 위치를 인지한다. 이 경우, 메뉴 픽업 선반(710)은 설정된 이동 경로 및 이동 속도에 따라 이동하여, 인지한 고객에게 주문 메뉴를 전달한다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템에서의 서비스 제공 과정의 다른 예를 도시한 도면이다.
사용자가 방문하여 음료를 구매한다(S801).
사용자는 안면 인식형 카페 시스템(100)을 방문하고, 메뉴 중에서 선택한 음료를 구매할 수 있다. 이 경우, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자의 안면을 인식하여 고객이 방문하였음을 인지할 수 있다. 이에 의해, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 점원의 주문 접수 없이도, 무인으로 음료 주문을 접수할 수 있다.
사용자의 안면을 인식한다(S802).
구체적으로, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 얼굴 인식 기술을 이용하여 사용자의 안면을 인식할 수 있다. 이 경우, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 카메라로 촬영한 사용자의 얼굴 영상을 서버에 저장된 영상과 비교할 수 있다.
사용자의 방문 빈도수가 N을 초과하는지 판단한다(S803).
안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자의 방문 빈도수, 누적 구매 음료 개수, 누적 구매 가격 총합 등 다양한 인자에 기초하여, 사용자가 해당 매장을 자주 방문하였는지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 의하면, 사용자의 방문 빈도수가 N을 초과하는 경우 해당 매장을 자주 방문하였다고 판단할 수 있다.
만일, 사용자의 방문 빈도수가 N을 초과하면(S803-Yes), 안면 인식형 카페 시스템(100)은 기록된 사용자의 정보를 탐색한다(S804).
안면 인식형 카페 시스템(100)은 방문한 사용자에 해당하는 사항을 적용한다(S805). 구체적으로, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자가 해당 매장을 자주 방문하였고 해당 사용자의 주문 기록 및 개인 선호도가 존재하는 경우, 이를 메뉴 주문에 적용할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 단골 고객으로 항상 시럽을 추가하는 것으로 판단되는 경우, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 메뉴 주문 시 시럽을 추가할지 여부를 고객에게 권유하거나 질의할 수 있다.
안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자가 주문한 음료를 제조한다(S806).
음료 제조 시, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 해당 매장을 자주 방문하는 고객인지 여부를 인식하여 해당 고객의 취향을 반영하거나, 해당 고객이 선택한 선호 취향을 반영할 수 있다.
반면, S803 단계에서 사용자의 방문 빈도수가 N 이하라고 판단되면(S803-No), 안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자가 해당 매장의 단골 고객이 아닌 것으로 판단하고 음료를 제조한다(S806).
안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자의 위치를 인식한다(S807).
구체적으로, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 대기중인 고객들의 안면을 인식하여, 해당 메뉴를 주문한 고객의 위치를 인식할 수 있다. 이 경우, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 대기중인 고객들의 안면 영상을 촬영하고, 이를 메뉴 주문 시 촬영 또는 분석했던 안면 인식 정보 또는 영상과 비교할 수 있다.
안면 인식형 카페 시스템(100)은 이동 방향을 설정한다(S808).
안면 인식형 카페 시스템(100)은 인식된 사용자의 위치에 기초하여 주문 메뉴의 이동 방향을 설정할 수 있다.
안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자에게 음료를 전달한다(S809).
이 경우, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 사용자의 위치 및 픽업 데스크(130) 주위에 존재하는 고객 수 및 고객 밀집도 등을 판단하고, 이에 기초하여 주문 메뉴의 이동 경로와 이동 속도 등을 다르게 변경할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 메뉴를 제조하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
메뉴 주문을 접수하는 경우, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 고객이 주문한 메뉴를 제조할 수 있다. 이를 위해, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 컵홀더(910), 음료 분사 노즐(921, 922, 923, 924, 925), 첨가물 분사 노즐(930) 및 포장부(940)를 포함할 수 있다. 이 경우, 안면 인식형 카페 시스템(100)은 컵홀더(910), 음료 분사 노즐(921, 922, 923, 924, 925), 첨가물 분사 노즐(930) 및 포장부(940)를 순차적으로 거쳐 주문 메뉴(950)를 완성할 수 있다.
컵홀더(910)는 주문 메뉴를 담기 위한 복수개의 음료 용기를 보관할 수 있다. 여기서, 음료 용기는 일회용 종이컵이나 플라스틱 컵 등을 포함할 수 있다. 복수개의 음료 용기는 포개어진 형태로 배열되어, 주문 접수에 대응하여 순차적으로 하나씩 분리될 수 있다.
음료 분사 노즐(921, 922, 923, 924, 925)은 안면 인식형 카페 시스템(100)이 제공하는 메뉴들 각각을 보관할 수 있다. 컵홀더(910)에서 분리된 음료 용기는 이동하여 어느 하나의 음료 분사 노즐(921, 922, 923, 924, 925)의 하단에 소정 시간 동안 정지할 수 있다. 이 경우, 대응하는 음료 분사 노즐(921, 922, 923, 924, 925)은 하단에 위치한 음료 용기에 보관된 음료를 분사할 수 있다. 음료 분사량은 고객이 주문한 메뉴의 사이즈에 대응하여 달라질 수 있다.
첨가물 분사 노즐(930)은 메뉴에 추가될 수 있는 첨가물을 보관할 수 있다. 여기서, 첨가물은 메뉴에 추가될 수 있는 다양한 종류의 분말이나 시럽일 수 있다. 음료 분사 노즐(921, 922, 923, 924, 925)에서 이동한 음료 용기는 주문 고객의 개인 취향에 따라 첨가물 분사 노즐(930)을 지나치거나 상기 첨가물 분사 노즐(930)의 하단에 소정 시간 동안 정지할 수 있다. 이 경우, 첨가물 분사 노즐(930)은 하단에 위치한 음료 용기에 보관된 첨가물을 분사할 수 있다. 첨가물 분사량은 고객의 개인 취향에 대응하여 달라질 수 있다.
포장부(940)는 음료 용기를 포장할 수 있다. 구체적으로, 음료 용기가 첨가물 분사 노즐(930)로부터 이동하여 포장부(940)에 도달하는 경우, 포장부(940)는 해당 음료 용기를 밀봉하여 포장할 수 있다.
이와 같은 과정을 거쳐 주문 메뉴(950)는 완성되어 주문 고객에게 전달될 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템이 매장을 자주 방문하는 고객을 관리하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 일 실시 예에 의한 안면 인식형 카페 시스템은 매장을 방문한 고객들의 안면을 인식하여 해당 매장을 자주 방문하는 단골 고객을 인지하고, 광고판(140)에 해당 단골 고객에 대한 광고를 게재할 수 있다.
여기서, 단골 고객에 대한 광고는, 단골 고객의 얼굴 이미지, 닉네임, 포인트 점수 및 등급, 제공 혜택 등의 정보를 포함할 수 있다.
도 10을 참조하면, 광고판(140)에는 단골 고객의 사진 이미지들과 닉네임 이 표시된다.
이상에서 실시예를 중심으로 설명하였으나 이는 단지 예시일 뿐 본 발명을 한정하는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성을 벗어나지 않는 범위 내에서 이상에 예시되지 않은 여러 가지의 변형과 응용이 가능함을 알 수 있을 것이다. 예를 들어, 실시예에 구체적으로 나타난 각 구성 요소는 변형하여 실시할 수 있다. 그리고 이러한 변형과 응용에 관계된 차이점들은 첨부된 청구 범위에서 규정하는 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 안면 인식형 카페 시스템 110: 주문 데스크
120a, 120b: 카메라 130: 픽업 데스크
135: 호출 알림판 140: 광고판
210: 인식부 220: 사용자 인터페이스부
230: 제조부 240: 이동부
250: 제어부 310: 서버
320: 고객에 대한 단골 지표 510a, 510b: 스피커
520: 출력 디스플레이 530: 입력 디스플레이
610: 인공 지능형 로봇 710: 메뉴 픽업 선반
910: 컵홀더
921, 922, 923, 924, 925: 음료 분사 노즐
930: 첨가물 분사 노즐 940: 포장부
950: 주문 메뉴

Claims (12)

  1. 안면 인식형 카페 시스템에 있어서,
    상기 안면 인식형 카페 시스템을 방문한 고객의 안면을 인식하는 인식부;
    상기 고객의 주문메뉴를 제조하는 제조부; 및
    상기 인식부 및 제조부를 제어하되, 상기 고객이 상기 안면 인식형 카페 시스템의 단골 고객인 것으로 판단되면 상기 고객에게 단골 고객에 대한 서비스를 제공하는 제어부를 포함하는 안면 인식형 카페 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 단골 고객에 대한 서비스는,
    상기 주문메뉴에 대해 상기 단골 고객의 개인 선호도를 적용할지 여부를 질의 또는 권유하는 것인 안면 인식형 카페 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 단골 고객에 대한 서비스는,
    가격 할인, 포인트 적립, 포인트 사용 및 크기 업그레이드 중 적어도 하나를 포함하는 안면 인식형 카페 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 주문메뉴를 상기 고객에게 전달하는 이동부를 더 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 고객의 위치를 인지하여 상기 주문메뉴의 이동방향 및 이동경로를 설정하고, 상기 이동방향 및 이동경로에 대응하여 상기 고객에게 상기 주문메뉴를 전달하도록 상기 이동부를 제어하는 안면 인식형 카페 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 이동부는,
    로봇 팔 형태로 구성되는 안면 인식형 카페 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 고객이 상기 안면 인식형 카페 시스템으로부터 소정 반경내로 진입하는 경우 상기 인식부를 활성화시키는 안면 인식형 카페 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 안면 인식형 카페 시스템으로부터 소정 반경내에 위치하는 상기 고객의 안면을 인식하도록 상기 인식부를 제어하는 안면 인식형 카페 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    고개의 기울기, 정면 응시 여부, 얼굴 정면 각도, 표정, 입의 움직임 중 적어도 하나를 고려하여 상기 고객의 안면을 인식하도록 상기 인식부를 제어하는 안면 인식형 카페 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 인식부는,
    인공 지능형 로봇 형태로 구현되는 안면 인식형 카페 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 고객은 복수의 고객을 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 안면 인식형 카페 시스템과 상기 복수의 고객 각각과의 거리를 측정하여, 가장 가까운 거리에 위치한 어느 하나의 고객을 방문 고객으로 판단하고, 상기 복수의 고객 중 상기 방문 고객을 제외한 나머지 고객은 상기 방문 고객의 일행으로 판단하는 안면 인식형 카페 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 고객이 상기 안면 인식형 카페 시스템을 소정 횟수 이상 방문한 경우 상기 단골 고객인 것으로 판단하는 안면 인식형 카페 시스템.
  12. 안면 인식형 카페 시스템에서의 서비스 제공 방법에 있어서,
    상기 안면 인식형 카페 시스템을 방문한 고객의 안면을 인식하는 단계;
    상기 고객의 주문메뉴를 제조하는 단계; 및
    상기 고객이 상기 안면 인식형 카페 시스템의 단골 고객인 것으로 판단되면 상기 고객에게 단골 고객에 대한 서비스를 제공하는 단계를 포함하는 안면 인식형 카페 시스템에서의 서비스 제공 방법.
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