KR20190065727A - 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치와 그 시스템 및 방법, 그리고 컴퓨터 프로그램이 기록된 비휘발성 기록매체 - Google Patents

Abstract

본 발명은 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치와 그 시스템 및 방법, 그리고 컴퓨터 프로그램이 기록된 비휘발성 기록매체에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 광고 타겟팅을 위한 세그먼트의 기준을 만족하는 고객을 대상으로 세그먼트에 대응되는 광고를 집행하여 생성된 고객별 프로파일을 취합한 광고별 모집단을 생성한 후 모집단 상호 간 광고를 교차 집행하여 고객별 특성을 정확히 분석하고, 이를 기반으로 세그먼트를 자동 관리함으로써 광고 타겟팅 효율을 높일 수 있는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치와 그 시스템 및 방법, 그리고 컴퓨터 프로그램이 기록된 비휘발성 기록매체에 관한 것이다.

Description

광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치와 그 시스템 및 방법, 그리고 컴퓨터 프로그램이 기록된 비휘발성 기록매체{Service providing apparatus for targeting advertisement, system and method thereof, and non-transitory computer readable medium having computer program recorded thereon}

본 발명은 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치와 그 시스템 및 방법, 그리고 컴퓨터 프로그램이 기록된 비휘발성 기록매체에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 광고 타겟팅을 위한 세그먼트의 기준을 만족하는 고객을 대상으로 세그먼트에 대응되는 광고를 집행하여 생성된 고객별 프로파일을 취합한 광고별 모집단을 생성한 후 모집단 상호 간 광고를 교차 집행하여 고객별 특성을 정확히 분석하고, 이를 기반으로 세그먼트를 자동 관리함으로써 광고 타겟팅 효율을 높일 수 있는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치와 그 시스템 및 방법, 그리고 컴퓨터 프로그램이 기록된 비휘발성 기록매체에 관한 것이다.

현재 온라인 쇼핑몰과 같이 상품을 판매하는 서비스 제공자 또는 광고주는 광고 집행에 따른 상품 판매 효율을 높이기 위해 고객의 쇼핑몰 방문시 상품 검색이나 즐겨찾기 등록 및 상품 구매 등과 같은 다양한 행동로그를 기반으로 고객이 선호하는 상품 카테고리나 상품을 분석하여 이에 따른 맞춤 광고를 고객에게 제공함으로써, 고객의 쇼핑몰 이용률 및 상품 판매 효율을 높이고자 한다.

기존에는 하나의 고객을 대상으로만 고객의 카테고리 또는 상품별 선호도를 분석하여 해당 고객에게 맞춤형 광고를 제공하는 일대일 매칭 방식을 사용하였으나, 이러한 방식은 특정 고객에 대응되어 발생된 쿠키나 로그값을 기초로 노출 대상 광고를 선정하므로 광고 선정을 위한 데이터를 확보하는데 한계가 있으며, 이에 따라 고객에게 제공되는 광고가 한정적이며 이로 인해 광고 효율이 떨어지는 문제가 있다.

따라서, 이를 개선하여 인터넷을 통한 온라인 쇼핑몰의 이용 증가와 더불어 상술한 행동 로그 기반의 데이터의 수집이 용이해지면서, 이러한 고객별 데이터를 기초로 상호 유사한 패턴을 나타내는 고객들끼리 분류하여 클러스터링하는 기법이 등장하고 있으며, 이를 통해 유사 패턴을 나타내는 고객 모집단인 세그먼트의 속성을 파악하여 해당 속성에 대응되는 광고를 복수의 고객에게 동시 집행함으로써 광고 효율을 높임과 동시에 광고 대상 상품의 종류를 다양화할 수 있다.

이를 구현한 시스템의 대표적인 일례로 DMP(Data Management Platform)가 있으며, 서비스 제공자는 해당 DMP를 이용하여 고객들을 다양한 세그먼트로 분류 및 세분화하고, 세그먼트에 속한 고객들을 대상으로 세그먼트의 속성인 상품 카테고리나, 브랜드 등과 같은 기준을 설정하여 해당 세그먼트의 속성에 부합하는 광고를 노출시킬 수 있다.

예를 들어, 골프(golf)라는 세그먼트를 구성하는 속성으로 골프웨어(golfware)를 구매한 사람, 골프 관련 컨텐츠(contents)를 구독하고 있는 사람과 같은 기준을 통하여 해당 조건에 맞는 고객을 추출하여 세그먼트에 종속시키고, 해당 세그먼트에 속한 고객들을 대상으로 골프 관련 광고를 제공할 수 있다.

이러한 DMP와 같은 플랫폼 상에서 마켓터(Marketer)나 서비스 제공자(또는 서비스 운영자)와 같은 관리자가 세그먼트의 생성과 관리를 수동으로 하는 경우가 대부분이며, 관리자가 직접 생성한 세그먼트에 대해서 광고 집행 결과에 따라 세그먼트에 속한 고객을 재분류하거나 해당 세그먼트를 구성하는 기준을 변경하곤 한다.

즉, 특정 세그먼트를 대상으로 타겟팅(targeting) 광고를 집행한 후 전환률(conversion rate) 등과 같은 다양한 지표를 파악하여 광고주가 원하는 KPI(Key Performance Indicator) 수준에 맞는지 확인해 가면서 세그먼트의 정보를 지속적으로 수동으로 수정한다.

그러나, 이러한 세그먼트의 관리를 수동으로 수정함에 따라, 세그먼트 관리에 상당한 시간과 수고가 요구되어 비효율적일 뿐만 아니라 관리자의 경험 등에 의존하여 세그먼트의 수정이 이루어짐으로써 세그먼트에 불필요한 정보가 지속적으로 누적되어 정확도 및 신뢰도가 떨어지고 일정한 결과를 예측하기가 어려운 문제가 발생한다.

한국등록특허 제10-1430648호 [발명의 명칭: 타겟팅 광고 노출 방법 및 장치]

본 발명은 특정 세그먼트에 대응되는 복수의 서로 다른 광고 컨텐츠를 복수의 고객을 대상으로 노출시켜, 광고 컨텐츠별로 전환 관련 수치가 일정 이상인 복수의 고객 각각에 대한 고객 프로파일을 포함하는 모집단을 생성하고, 서로 다른 복수의 광고 컨텐츠와 각각 대응되는 복수의 모집단 상호 간 광고 컨텐츠를 교차하여 노출시켜 복수의 모집단을 생성한 후 고객 구성이 동일한 복수의 서로 다른 모집단에 속한 특정 고객의 고객 프로파일을 상호 비교하여 고객별로 세그먼트를 구성하는 복수의 서로 다른 속성별 최적 파라미터를 결정하고, 동일 속성별 파라미터를 가진 고객들을 취합하여 신규 세그먼트를 생성하거나 기존 세그먼트를 갱신함으로써 광고 노출 대상인 세그먼트의 업데이트를 자동화하여 세그먼트 관리에 대한 편의성을 높이는 동시에 타겟팅 광고의 효율성을 높이는데 그 목적이 있다.

본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치는 광고 타겟팅을 위해 미리 설정된 세그먼트 관련 세그먼트 정보를 수신하고, 상기 세그먼트 정보에 따라 복수의 서로 다른 상품 관련 광고 컨텐츠를 선택하여 복수의 서로 다른 고객별 고객 단말로 상기 광고 컨텐츠를 전송하는 광고 집행부와, 상기 광고 집행부와 연동하여 상기 광고 컨텐츠에 링크된 웹 사이트에 접속하는 상기 고객 단말의 접속 이력에 따른 로그를 기초로 고객별 전환 수치를 상기 광고 컨텐츠별로 산출하고, 상기 광고 컨텐츠별로 상기 광고 컨텐츠에 대응되는 상품정보를 구성하는 복수의 속성 중 상기 세그먼트 정보에 미리 설정된 하나 이상의 속성과 대응되는 속성별로 파라미터를 상기 상품 정보로부터 추출하여, 상기 상품 정보로부터 추출된 속성별 파라미터에 따라 고객별로 고객 프로파일을 생성한 후 상기 고객 프로파일별로 상기 전환 수치에 따른 랭킹을 설정하여 복수의 고객 프로파일로 구성된 모집단을 생성하는 모집단 생성부 및 상기 광고 집행부 및 모집단 생성부와의 연동을 통해 특정 모집단에 속한 고객 단말로 다른 모집단에 대응되는 광고 컨텐츠를 교차 전송하여 광고 컨텐츠별 복수의 상기 모집단을 생성한 후 고객 구성이 동일한 상기 모집단끼리 동일 고객에 대한 고객 프로파일을 상호 비교 분석하여 상기 랭킹 변화에 따라 속성별 최적 파라미터가 설정된 최종 고객 프로파일을 생성하고, 상기 최종 고객 프로파일을 기초로 상호 동일한 속성별 파라미터를 가진 고객별 고객정보를 취합하여 신규 세그먼트 정보를 생성하거나 기존 세그먼트 정보를 갱신하는 세그먼트 관리부를 포함할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 세그먼트 정보는 광고 대상 상품의 선정을 위한 속성별 파라미터와, 광고 대상 고객의 선정 기준 및 상기 선정 기준을 만족하는 복수의 고객 각각에 대한 고객 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 속성은 상품 관련 카테고리 정보, 브랜드, 가격, 판매처, 판매처가 등록된 서비스 제공자에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 세그먼트 정보는 DMP(Data Management Platform) 기반의 세그먼트 관련 정보이며, 상기 광고 집행부는 상기 세그먼트 정보에 미리 설정된 속성별 파라미터에 대응되는 복수의 서로 다른 상품을 식별하고, 상기 복수의 서로 다른 상품과 각각 대응되는 미리 저장된 광고 컨텐츠를 선택하여 상기 고객 단말로 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 세그먼트 관리부는 상기 고객 구성이 상호 동일한 복수의 서로 다른 모집단 각각에 포함된 특정 고객에 대응되는 고객 프로파일을 상기 속성별로 상호 비교 분석하여 서로 다른 모집단에 속한 비교 대상인 2개의 서로 다른 고객 프로파일 상호 간 랭킹 차이가 미리 설정된 기준치 미만인 경우 파라미터의 중복이 발생한 속성에 가중치를 부여하며, 상기 복수의 서로 다른 모집단 상호 간 고객 프로파일의 상호 비교 완료시 누적 가중치가 미리 설정된 기준치 이하인 속성을 제외한 나머지 속성별로 중복 횟수가 가장 많은 파라미터를 설정하여 상기 최종 고객 프로파일을 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 세그먼트 관리부는 상기 누적 가중치가 미리 설정된 기준치 이하인 속성의 파라미터를 상기 최종 고객 프로파일에서 제거하거나 null값으로 설정하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 세그먼트 관리부는 상기 특정 고객에 대응되며 상기 고객 구성이 동일한 서로 다른 모집단에 속한 복수의 고객 프로파일 상호 간 비교를 통해 상기 랭킹 차이가 미리 설정된 기준치 이상인 경우 미리 설정된 순위 이상의 랭킹을 가진 고객 프로파일과 미리 설정된 순위 이하의 랭킹을 가진 고객 프로파일 상호 간 파라미터가 불일치하는 하나 이상의 속성을 추출하고, 상기 추출된 속성에 가중치를 부여하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 세그먼트 관리부는 상기 특정 고객에 대응되며 상기 고객 구성이 동일한 서로 다른 모집단에 속한 미리 설정된 기준치 이하의 랭킹을 가진 복수의 고객 프로파일 상호 간 비교를 통해 파라미터가 상호 일치하는 하나 이상의 제거 대상인 속성별 파라미터를 추출하고, 상기 특정 고객에 대한 고객 정보를 포함하며 상기 제거 대상인 속성별 파라미터가 설정된 상기 기존 세그먼트 정보에서 상기 특정 고객의 고객 정보를 제거하여 상기 기존 세그먼트 정보를 갱신하는 것을 특징으로 할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 시스템은 광고 타겟팅을 위해 미리 설정된 세그먼트 관련 세그먼트 정보를 전송하는 DMP 서버와, 복수의 서로 다른 판매 상품 각각에 대응되는 상품 정보 및 광고 컨텐츠가 저장되는 광고주 서버 및 상기 DMP 서버로부터 상기 세그먼트 정보 수신시 상기 세그먼트 정보에 대응되는 복수의 서로 다른 광고 컨텐츠를 상기 광고주 서버에서 검색하여 상기 세그먼트 정보에 따른 복수의 서로 다른 고객별 고객 단말로 전송하고, 상기 광고 컨텐츠에 링크된 상기 웹 사이트에 접속하는 상기 고객 단말의 접속 이력에 따른 로그를 기초로 고객별 전환 수치를 상기 광고 컨텐츠별로 산출하며, 상기 광고 컨텐츠별로 상기 광고 컨텐츠에 대응되는 상품정보를 구성하는 복수의 속성 중 상기 세그먼트 정보에 미리 설정된 하나 이상의 속성과 대응되는 속성별로 파라미터를 상기 상품 정보로부터 추출하여, 상기 상품 정보로부터 추출된 속성별 파라미터에 따라 고객별로 고객 프로파일을 생성한 후 상기 고객 프로파일별로 상기 전환 수치에 따른 랭킹을 설정하여 복수의 고객 프로파일로 구성된 1차 모집단을 광고 컨텐츠별로 생성하고, 특정 1차 모집단에 속한 고객 단말로 다른 1차 모집단에 대응되는 광고 컨텐츠를 교차 전송하여 광고 컨텐츠별 2차 모집단을 생성한 후 상기 1차 및 2차 모집단을 대상으로 고객 구성이 상호 동일한 모집단끼리 동일 고객에 대한 고객 프로파일을 상호 비교 분석하여 상기 랭킹 변화에 따라 속성별 최적 파라미터가 설정된 최종 고객 프로파일을 생성하고, 상기 최종 고객 프로파일을 기초로 상호 동일한 속성별 파라미터를 가진 고객별 고객정보를 취합하여 신규 세그먼트 정보를 생성하거나 상기 DMP 서버의 기존 세그먼트 정보를 갱신하는 서비스 제공 장치를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치의 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 방법은, 광고 타겟팅을 위해 미리 설정된 세그먼트 관련 세그먼트 정보를 수신하고, 상기 세그먼트 정보에 따라 복수의 서로 다른 상품 관련 광고 컨텐츠를 선택하여 복수의 서로 다른 고객별 고객 단말로 상기 광고 컨텐츠를 전송하는 단계와, 상기 광고 컨텐츠에 링크된 웹 사이트에 접속하는 상기 고객 단말의 접속 이력에 따른 로그를 기초로 고객별 전환 수치를 상기 광고 컨텐츠별로 산출하고, 상기 광고 컨텐츠별로 상기 광고 컨텐츠에 대응되는 상품정보를 구성하는 복수의 속성 중 상기 세그먼트 정보에 미리 설정된 하나 이상의 속성과 대응되는 속성별로 파라미터를 상기 상품 정보로부터 추출하여, 상기 상품 정보로부터 추출된 속성별 파라미터에 따라 고객별로 고객 프로파일을 생성한 후 상기 고객 프로파일별로 상기 전환 수치에 따른 랭킹을 설정하여 복수의 고객 프로파일로 구성된 모집단을 생성하는 단계 및 특정 모집단에 속한 고객 단말로 다른 모집단에 대응되는 광고 컨텐츠를 교차 전송하여 광고 컨텐츠별 복수의 상기 모집단을 생성한 후 고객 구성이 동일한 상기 모집단끼리 동일 고객에 대한 고객 프로파일을 상호 비교 분석하여 상기 랭킹 변화에 따라 속성별 최적 파라미터가 설정된 최종 고객 프로파일을 생성하고, 상기 최종 고객 프로파일을 기초로 상호 동일한 속성별 파라미터를 가진 고객별 고객정보를 취합하여 신규 세그먼트 정보를 생성하거나 기존 세그먼트 정보를 갱신하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 프로그램을 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 비휘발성 기록매체에는 상술한 실시예에 따른 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 저장될 수 있다.

본 발명은 광고 컨텐츠를 이용한 광고 집행에 따라 측정된 고객의 전환을 수치화한 전환 수치를 기반으로 광고 컨텐츠별로 전환 수치가 일정 이상인 고객을 취합한 모집단을 생성한 후 모집단 상호 간 광고의 교차 집행에 따라 생성된 서로 다른 모집단에 속한 고객의 고객 프로파일을 상호 비교하여 세그먼트의 설정에 이용되는 상품 관련 속성별로 최적 파라미터를 산출함으로써 고객의 관심 상품과 관련된 특성이 정확히 파악되도록 지원할 수 있으며, 해당 최적 파라미터가 설정된 최종 고객 프로파일을 기초로 기존에 수동으로 관리하는 세그먼트를 자동으로 업데이트하거나 신규 세그먼트가 생성되도록 지원하여 세그먼트 관리에 대한 효율 및 편의성 향상과 더불어 세그먼트를 이용한 광고 집행시 정확도 및 신뢰도를 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 이에 기반하여 고객과 매칭되는 광고 컨텐츠가 정확하게 선별되어 광고 타겟팅이 이루어지도록 지원하는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 방법에 대한 순서도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치의 구성도.
도 4 내지 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치의 1차 및 2차 모집단 생성 과정에 대한 동작 예시도.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치의 최종 고객 프로파일 생성에 대한 동작 예시도.
도 7 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치의 비교 분석 알고리즘에 따른 최종 고객 프로파일 기반 세그먼트 관리에 대한 상세 동작 구성을 도시한 도면.

본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서 "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.

또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.

이하, 도면을 참고하여 본 발명의 상세 실시예를 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 시스템의 구성도로서, 도시된 바와 같이 복수의 고객 단말(10)과 통신망을 통해 통신하는 서비스 제공 장치(100)와, 해당 서비스 제공 장치(100)와 통신망을 통해 통신하는 DMP 서버(200) 및 광고주 서버(300)를 포함할 수 있다.

이때, 도 1에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 시스템이 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 시스템이 구현될 수도 있다.

또한, 고객 단말(10)은 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 텔레매틱스(Telematics) 단말기, 내비게이션(Navigation) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display) 등 포함), 와이브로(Wibro) 단말기, IPTV(Internet Protocol Television) 단말기, 스마트 TV, 디지털방송용 단말기, 텔레비전(Television), 3D 텔레비전, 홈 시어터(Home Theater) 시스템, AVN(Audio Video Navigation) 단말기, A/V(Audio/Video) 시스템, 플렉시블 단말기(Flexible Terminal) 등과 같은 다양한 단말기에 적용될 수 있다.

또한, 본 발명에서 설명하는 통신망은 유/무선 통신망을 포함할 수 있으며, 이러한 무선 통신망의 일례로 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS), 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이 파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct) 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신망으로는 유선 LAN(Local Area Network), 유선 WAN(Wide Area Network), 전력선 통신(Power Line Communication: PLC), USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등이 포함될 수 있다.

상품 판매를 위한 복수의 웹 페이지(Web page)로 구성된 쇼핑몰(Shopping mall) 관련 웹 사이트(Web Site)를 제공하는 광고주 서버(300)는 상품 구매를 위해 웹 사이트에 접속하는 사용자의 접속 이력을 기반으로 하여 동일 상품이나 혹은 추천 상품 등을 노출하는 경우가 일반적이나, 최근 광고의 효율을 높이기 위하여 웹 사이트에 방문하는 복수의 고객을 다양한 기준으로 분류하여 그룹핑하고, 해당 그룹핑에 따라 생성된 그룹에 적합한 광고 컨텐츠(contents)를 선택하여 해당 그룹에 속한 복수의 고객(또는 사용자)에게 광고 컨텐츠를 제공하는 광고 타겟팅(targeting) 방식을 이용하고 있다.

이러한, 광고 타겟팅을 지원하기 위해 주로 이용하는 것이 DMP(Data Management Platform)이며, 이러한 DMP 서비스를 제공하는 DMP 서버(200)는 광고주 서버(300)와 연동하여 광고주 서버(300)의 웹 사이트를 방문하는 고객들을 DMP 기반의 분류 체계에 따라 분류하고, 해당 분류에 따른 세그먼트(segment) 관련 세그먼트 정보를 생성할 수 있다.

또한, 광고주 서버(300)는 DMP 서버(200)로부터 제공되는 세그먼트 정보를 기초로 광고 컨텐츠를 세그먼트에 대응되는 고객 단말(10)로 직접 전송하거나 광고 플랫폼을 제공하는 별도의 광고 서버와 연동하여 해당 세그먼트와 관련된 고객 단말(10)로 타겟팅된 광고 컨텐츠를 전송할 수 있다.

이때, 세그먼트는 광고 대상 상품과 관련된 광고의 타겟팅 대상인 고객의 선정 기준과 해당 선정 기준을 만족하는 복수의 고객으로 구성될 수 있으며, 해당 세그먼트 관련 세그먼트 정보는 세그먼트에 따른 선정 기준이 설정되고, 해당 선정 기준을 만족하는 복수의 고객 각각에 대한 고객 정보를 포함할 수 있다.

즉, DMP 서버(200)는 고객의 전체 집합 중에서 특정 국가 또는 도시의 고객에 해당하는 세그먼트를 만들거나, 특정 제품을 구매했거나 웹 사이트의 특정 부분을 방문한 고객에 해당되는 세그먼트를 만들 수 있다.

예를 들어, DMP 서버(200)는 골프(golf) 관련 세그먼트를 구성하는데 있어서, 골프웨어(golfware)를 구매한 고객이나 골프 관련 컨텐츠(contents)를 구독하고 있는 고객과 같은 선정 기준을 통하여 해당 선정 기준에 맞는 고객을 추출하고, 해당 추출된 고객을 세그먼트에 종속되는 고객으로 설정하여 세그먼트에 대응되는 복수의 고객 각각에 대한 고객정보를 포함하는 골프 관련 세그먼트 정보를 생성할 수 있다.

이때, 선정 기준은 고객의 나이, 성별, 지역 등과 같은 개인 정보를 구성하는 속성 이외에도, 상품 관련 카테고리 또는 카테고리 정보, 브랜드, 가격 등과 같은 상품 정보를 구성하는 다양한 속성이 선정 기준의 설정에 이용될 수 있다.

기존에는 이러한 세그먼트 관련 세그먼트 정보의 생성에 있어서 DMP와 같은 플랫폼(platform) 상에서 마켓터(marketer)와 같은 관리자가 세그먼트의 생성과 관리를 수동으로 하는 경우가 대부분이다. 즉, 관리자가 기 생성된 세그먼트에 대해서 광고 집행 결과를 확인하면서 세그먼트를 구성하는 선정 기준을 변경하여 광고 효율을 높이고자 한다.

그러나, 이러한 세그먼트를 수동으로 관리함에 따라 시간이 많이 소요되어 비효율적이며 관리자의 경험에 의존함으로써 신뢰도 및 정확도가 떨어지는 문제가 있다.

이를 해결하기 위해, 본 발명에 따른 서비스 제공 장치(100)는 DMP 서버(200)에 의해 생성된 세그먼트 정보를 수신하고, 광고주 서버(300)와 연동하여 세그먼트 정보에 포함된 복수의 고객 관련 고객 단말(10)로 세그먼트 정보에 대응되는 복수의 서로 다른 상품과 각각 대응되는 복수의 광고 컨텐츠를 전송할 수 있으며, 광고 컨텐츠에 링크된 웹 사이트의 웹 페이지에 접속한 사용자의 접속 이력에 따른 고객의 전환(conversion) 수치를 측정하여 광고 컨텐츠에 대응되는 상품 정보에 설정된 복수의 속성 중 선정 기준에 대응되는 속성별로 상품 정보에서 추출된 파라미터 및 전환 수치를 기초로 랭킹(ranking)이 설정된 고객 프로파일(profile)을 생성할 수 있다.

이때, 해당 전환 수치는 고객이 상품 페이지의 접속이나, 즐겨찾기 등록, 구매 등과 같이 전환률 산출시 이용되는 미리 설정된 전환 이벤트를 발생시킨 경우 해당 고객이 발생시킨 하나 이상의 전환 이벤트를 미리 설정된 수식(또는 조건식)에 따라 산출한 수치를 의미할 수 있다.

또한, 서비스 제공 장치(100)는 동일 고객에 대하여 서로 다른 복수의 광고 컨텐츠별로 생성된 고객 프로파일을 상호 비교 분석하여 세그먼트 정보에 포함된 고객별로 상품 구매시 중요시하는 상품 속성별 파라미터가 설정된 최종 고객 프로파일을 생성하고, 고객별로 생성된 최종 고객 프로파일을 기초로 신규 세그먼트 정보를 자동 생성하거나 DMP 서버(200)에서 제공되는 기존 세그먼트 정보에 최종 고객 프로파일을 반영하여 기존 세그먼트 정보를 자동 갱신할 수 있다.

이를 통해, 본 발명에 따른 광고 타겟팅을 지원하는 서비스 제공 장치(100)는 광고 컨텐츠를 이용한 광고 집행에 따라 측정된 고객의 전환을 수치화한 전환 수치를 기반으로 광고 컨텐츠별로 전환 수치가 일정 이상인 고객을 취합한 모집단을 생성한 후 모집단 상호 간 광고의 교차 집행에 따라 생성된 서로 다른 복수의 모집단 각각에 속한 고객의 고객 프로파일을 상호 비교하여 세그먼트의 설정에 이용되는 상품 관련 속성별로 최적 파라미터를 산출함으로써 고객의 관심 상품과 관련된 특성이 해당 속성별 최적 파라미터를 기초로 정확히 파악되도록 지원할 수 있으며, 해당 최적 파라미터가 설정된 최종 고객 프로파일을 기초로 기존에 수동으로 관리하는 세그먼트를 자동으로 업데이트하거나 신규 세그먼트가 생성되도록 지원하여 세그먼트 관리에 대한 효율 및 편의성 향상과 더불어 세그먼트를 이용한 광고 집행시 정확도 및 신뢰도를 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 이에 기반하여 고객과 매칭되는 광고 컨텐츠가 정확하게 선별되어 광고 타겟팅이 이루어지도록 지원할 수 있다.

상술한 구성을 바탕으로, 도 2를 통해 본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 시스템을 구성하는 서비스 제공 장치(100)의 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 방법 관련 상세 동작 구성을 설명한다.

우선, 도 2에 도시된 바와 같이, 서비스 제공 장치(100)는 DMP 서버(200)로부터 광고 타겟팅을 위한 세그먼트 관련 세그먼트 정보를 수신할 수 있다(S1).

이때, 세그먼트 정보는 광고 대상 고객의 선정 기준(또는 선정 조건) 및 해당 선정 기준을 만족하는 복수의 고객 각각에 대한 고객 정보 등을 포함할 수 있다.

이때, 고객 정보는 고객 ID와 같은 고객 식별정보나 고객 단말(10)의 식별정보(일례로, MDN(Mobile Directory Number), 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(subscriber identity module: 가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등)를 포함할 수 있다.

또한, 세그먼트 정보에 포함되는 광고 대상 고객의 선정 기준은 광고 대상 고객의 고객 정보에 설정되는 나이, 성별, 지역 등과 같은 복수의 서로 다른 속성과 상품 정보에 설정되는 상품이 속한 카테고리(category), 상품의 브랜드(brand), 상품의 가격 등과 같은 복수의 서로 다른 속성을 이용하여 설정될 수 있으며, 선정 기준에 속성별로 파라미터가 해당 선정 기준에 설정될 수도 있다.

이때, 브랜드는 카테고리의 종류로서 포함될 수도 있다.

선정 기준의 일례로서, 20대 여성으로서 '뷰티(beauty)' 카테고리에 속한 10,000원 이상의 상품을 구매한 고객과 같은 이벤트 정보로서 선정기준이 설정될 수 있다.

이에 더하여, 세그먼트 정보에는 광고 대상 상품의 선정을 위한 속성별 파라미터가 설정될 수 있으며, 일례로 상품이 속한 카테고리 관련 속성의 파라미터로서 뷰티 관련 상품 중 화장품이 설정될 수 있으며, 상품의 브랜드 관련 속성으로서 특정 브랜드의 브랜드명이 설정되고, 가격 관련 속성으로 특정 금액 이상의 상품이 설정될 수 있다.

이때, 상품이 속한 카테고리는 상위 카테고리 및 하위 카테고리(또는 종속 카테고리)와 같이 복수의 서로 다른 카테고리 종류로 세부적으로 분류되어 상위 카테고리 및 하위 카테고리 각각이 개별 속성으로 세그먼트 정보에 설정될 수 있다. 일례로, '뷰티'가 상위 카테고리에 대응되는 속성으로 설정되고, 해당 뷰티에 속하는 의류, 화장품 등과 같은 다양한 하위 카테고리 중 어느 하나가 세그먼트 정보에 속성으로 설정될 수 있다.

또한, 상술한 세그먼트 정보에는 광고 타겟팅을 지원하기 위한 광고주 서버(300) 관련 광고주 식별정보가 저장될 수 있으며, 이때 광고주 서버(300)는 쇼핑몰 관련 웹 사이트를 제공하는 온라인 쇼핑몰 서버로 구성될 수도 있다.

한편, 서비스 제공 장치(100)는 DMP 서버(200)로부터 수신되는 세그먼트 정보에 포함된 광고 대상 상품 관련 속성별 파라미터에 따라 광고주 서버(300)와 연동하여 광고주 서버(300)의 웹 사이트에서 판매되는 복수의 상품 중 광고 대상 상품을 복수로 선택하고, 선택된 상품과 관련되어 광고주 서버(300) 또는 서비스 제공 장치(100)에 미리 저장된 광고 컨텐츠를 세그먼트 정보에 포함된 복수의 고객 정보와 각각 대응되는 복수의 고객 단말(10)로 통신망을 통해 전송할 수 있다(S2, S3).

이때, 광고 컨텐츠를 고객 단말(10)로 전송하여 상품을 광고하기 위한 별도의 플랫폼을 제공하는 광고 서버와 서비스 제공 장치(100)가 상호 통신망을 통해 통신하여 해당 광고 서버를 통해 광고 컨텐츠를 전송할 수도 있으며, 해당 광고 서버는 서비스 제공 장치(100)에 포함되어 구성되거나 광고주 서버(300) 또는 DMP 서버(200)에 포함되어 구성될 수도 있다.

또한, 세그먼트 정보에 고객 정보가 포함되지 않을 수 있으며, 서비스 제공 장치(100)가 세그먼트 정보에 포함된 광고 대상 고객의 선정 기준에 따라 광고주 서버(300)와 연동하여 광고주 서버(300)의 고객 DB에 저장된 복수의 고객별 고객 정보 중 해당 선정 기준을 만족하는 복수의 고객 정보를 추출하여 세그먼트 정보에 포함시킬 수도 있다.

또한, 광고 컨텐츠는 상품 관련 웹 페이지인 상품 페이지에 대한 링크정보를 포함할 수 있으며, 복수의 서로 다른 상품과 각각 대응되는 복수의 링크정보가 포함될 수도 있다.

또한, 서비스 제공 장치(100)는 세그먼트 정보에 대응되는 복수의 서로 다른 상품 관련 복수의 광고 컨텐츠를 고객 단말(10)로 전송할 수도 있다.

한편, 고객 단말(10)은 광고 컨텐츠 수신시 해당 광고 컨텐츠를 표시하고, 고객 단말(10)을 사용하는 사용자의 입력에 따라 광고 컨텐츠에 포함된 링크정보 선택시 해당 링크정보에 대응되는 광고주 서버(300)의 웹 사이트에 포함된 상품 페이지로 접속할 수 있다.

이에 따라, 서비스 제공 장치(100)는 고객 단말(10) 및 광고주 서버(300)와 통신하여 고객 단말(10) 및 광고주 서버(300)로부터 고객 단말(10)의 접속 이력에 따른 로그 정보를 수신하여 고객별로 로그정보를 수집할 수 있다(S4).

이때, 로그 정보는 고객 단말(10)로부터 수신되는 고객이 방문한 웹 사이트 또는 웹 페이지 관련 접속 주소, 사용자 식별정보(일례로, ID) 등을 포함하는 쿠키(cookie) 정보나, 광고주 서버(300)로부터 고객 단말(10)로 전송된 광고 컨텐츠에 대응되는 상품의 구매, 상품 페이지를 통한 즐겨찾기 등록 등과 같은 전환 이벤트(행동 로그) 관련 이벤트 정보 등을 포함할 수 있다.

또한, 서비스 제공 장치(100)는 고객 단말(10)로 전송된 광고 컨텐츠에 대응되는 상품과 관련되어 수집된 로그 정보를 기초로 사용자의 접속, 클릭(click), 구매 등과 같은 전환 이벤트를 식별하고, 미리 설정된 알고리즘(또는 수식)에 전환 이벤트를 반영하여 전환 수치를 산출할 수 있다.

일례로, 고객 단말(10)이 광고 컨텐츠에 대응되는 상품 페이지에 접속하여 해당 상품 페이지의 특정 버튼을 클릭한 후 상품을 구매한 경우 서비스 제공 장치(100)는 해당 고객 단말(10)에 대응되어 접속, 클릭, 구매 각각에 대응되는 전환 이벤트의 종류별로 미리 설정된 가중치를 반영하여 미리 설정된 알고리즘에 따라 광고 컨텐츠에 대응되는 상품에 대한 사용자의 반응 정도를 수치화한 전환 수치를 연산할 수 있다.

또한, 서비스 제공 장치(100)는 DMP 서버(200)로부터 수신된 세그먼트 정보에 설정된 기간 동안 광고 컨텐츠를 복수의 서로 다른 고객 단말(10)로 전송하여 고객별 전환 수치를 연산할 수 있으며, 전환 수치가 미리 설정된 기준치 이상인 고객 정보를 취합하여 광고 컨텐츠에 대응되어 모집단을 생성할 수 있다.

이때, 서비스 제공 장치(100)는 모집단에 대응되는 상품 정보에 설정된 복수의 속성(또는 상품 정보를 구성하는 복수의 속성) 중 세그먼트 정보에 설정된 광고 대상 상품의 선정을 위해 미리 설정된 하나 이상의 속성과 대응되는 속성별로 해당 상품 정보로부터 파라미터를 추출하고, 상품정보에서 추출된 속성별 파라미터를 모집단에 포함된 복수의 고객 각각에 설정하여, 모집단에 속한 고객별로 세그먼트 정보에 대응되어 상품정보에서 추출된 속성별 파라미터를 포함하는 고객 프로파일을 생성할 수 있다.

이를 통해, 서비스 제공 장치(100)는 모집단에 속한 고객별로 고객 정보 및 모집단에 대응되는 상품 정보의 속성별 파라미터를 포함하는 고객 프로파일을 생성하고, 고객별 고객 프로파일을 포함하는 모집단을 광고 컨텐츠에 대응되어 생성할 수 있다.

이때, 서비스 제공 장치(100)는 모집단을 구성하는 고객별로 전환 수치에 따라 순위를 매겨 고객별로 순위에 따른 랭킹을 설정할 수 있으며, 전환 수치가 높은 고객일수록 높은 랭킹을 설정할 수 있다.

또한, 서비스 제공 장치(100)는 상술한 구성을 통해 세그먼트 정보에 따른 광고 대상 상품의 선정을 위한 속성별 파라미터를 만족하는 복수의 서로 다른 상품과 각각 대응되는 복수의 서로 다른 광고 컨텐츠별로 상술한 구성을 통해 1차 모집단을 생성할 수 있다(S5).

이후, 서비스 제공 장치(100)는 특정 광고 컨텐츠에 대응되는 특정 모집단의 모수를 구성하는 고객별로 다른 모집단에 대응되는 광고 컨텐츠를 전송하여, 모집단 상호 간 광고 컨텐츠를 교차 전송할 수 있다(S6).

또한, 서비스 제공 장치(100)는 1차 모집단의 생성 과정과 마찬가지로 특정 광고 컨텐츠에 대응되어 생성된 특정 모집단(1차 모집단)에 속한 고객별 고객 단말(10)로 전송된 해당 특정 모집단과 상이한 다른 모집단에 대응되는 다른 광고 컨텐츠를 통해 상품 페이지에 접속한 고객 단말(10)에 대응되어 로그 정보를 수집하고(S7), 해당 로그 정보를 기초로 특정 모집단에 속한 고객별로 해당 다른 광고 컨텐츠에 대응되어 전환 수치를 연산하고, 해당 다른 광고 컨텐츠에 대응되는 상품 정보에서 세그먼트 정보에 따른 속성별 파라미터를 추출한 후 특정 모집단에 속한 고객별로 상술한 다른 광고 컨텐츠에 대응되어 추출된 속성별 파라미터를 포함하는 고객 프로파일을 생성하며, 특정 모집단에 대응되는 고객별 고객 프로파일을 포함하며 해당 특정 모집단과 고객 구성이 동일한 2차 모집단을 생성할 수 있다(S8).

이때, 서비스 제공 장치(100)는 특정 광고 컨텐츠에 대응되는 특정 모집단에 속한 고객별 고객 단말(10)로 전송된 다른 광고 컨텐츠에 대응되어 해당 특정 모집단의 고객별로 전환 수치를 연산할 수 있으며, 해당 전환 수치에 따라 2차 모집단에 속한 고객별 고객 프로파일에 랭킹을 설정할 수 있다.

즉, 서비스 제공 장치(100)는 전환 수치가 높은 고객일수록 높은 랭킹을 설정할 수 있다.

여기서, 서비스 제공 장치(100)는 1차 모집단과 2차 모집단의 상호 비교를 위해 2차 모집단 생성시 전환 수치를 이용한 고객 필터링 과정을 거치지 않을 수 있으며, 이를 통해 특정 광고 컨텐츠에 대응되는 1차 모집단을 기반으로 생성된 2차 모집단의 고객 구성과 해당 특정 광고 컨텐츠의 1차 모집단의 고객 구성은 상호 동일할 수 있다.

이때, 특정 광고 컨텐츠에 대응되어 생성된 1차 모집단에 속한 고객별 고객 정보와 동일한 고객별 고객 정보를 포함하는 2차 모집단이 해당 특정 광고 컨텐츠에 대응되어 생성된 1차 모집단과 고객 구성이 동일할 수 있다.

한편, 서비스 제공 장치(100)는 고객 구성이 동일한 1차 모집단과 2차 모집단의 고객 프로파일을 상호 비교 분석할 수 있으며, 더욱 상세히는 특정 고객(또는 동일 고객)에 대한 고객정보가 포함된 1차 모집단과 2차 모집단 상호 간 해당 동일 고객의 고객 프로파일에 포함되며 서로 다른 상품정보에서 추출된 속성별 파라미터를 동일 속성끼리 상호 비교할 수 있다.

이때, 서비스 제공 장치(100)는 1차 모집단을 이용하여 생성된 2차 모집단이 복수인 경우 특정 1차 모집단을 기반으로 생성되며 고객 구성이 상호 동일한 서로 다른 복수의 2차 모집단 상호 간에 대해서도 고객별로 고객 프로파일을 상호 비교 분석할 수 있다.

이에 따라, 서비스 제공 장치(100)는 미리 설정된 알고리즘(또는 비교 분석 알고리즘)에 비교 대상인 복수의 서로 다른 고객 프로파일을 대입(또는 적용)하여 랭킹 변화에 따라 특정 고객에 대응되어 속성별 최적 파라미터를 선택하고, 고객정보와 속성별 최적 파라미터를 포함하는 최종 고객 프로파일을 1차 및 2차 모집단에 속하는 고객별로 생성할 수 있다.

또한, 서비스 제공 장치(100)는 DMP 서버(200)로부터 수신된 세그먼트 정보에 포함되는 고객별 고객정보 중 상술한 특정 고객에 대응되는 고객 정보와 매칭하여 최종 고객 프로파일을 세그먼트 정보에 포함시키거나 세그먼트 정보에 미리 포함된 특정 고객에 대응되는 기존 고객 프로파일을 해당 특정 고객에 대응되어 생성된 최종 고객 프로파일로 갱신시킬 수 있으며, 이를 통해 세그먼트 정보를 갱신(또는 업데이트)할 수 있다.

일례로, 서비스 제공 장치(100)는 고객 구성이 상호 동일한 복수의 서로 다른 모집단(1차 및 2차 모집단)을 대상으로 중복이 발생하지 않도록 한 번씩 쌍을 지어 쌍을 이루는 복수의 모집단 각각에 포함되는 특정 고객의 고객 프로파일을 상호 비교하고, 비교 결과에 따른 서로 다른 고객 프로파일 사이의 랭킹 변화(또는 랭킹 차이)가 미리 설정된 기준치(또는 기준 차이값) 미만(또는 이하)인 경우 속성별로 고객 프로파일 상호 간 파라미터를 비교하여 파라미터의 중복 발생시마다(또는 일치시마다) 가중치를 부여(설정)하여 누적하며, 고객 구성이 상호 동일한 복수의 서로 다른 모집단 모두에 대한 비교 완료시 누적 가중치가 미리 설정된 기준치 이하인 속성의 파라미터를 제거하거나 null값을 설정하고, 누적 가중치가 미리 설정된 기준치 이하인 속성을 제외한 나머지 속성별로 중복 횟수가 가장 많은 파라미터를 설정하여 고객별로 최종 고객 프로파일을 생성할 수 있다.

또한, 서비스 제공 장치(100)는 랭킹 변화가 미리 설정된 기준치 이상(또는 초과)인 경우 속성별 파라미터 중 랭킹을 저하시킨 원인이 되며 비교 대상인 서로 다른 모집단의 고객 프로파일의 고객 프로파일에 포함된 복수의 속성 중 파라미터가 상호 불일치하는 하나 이상의 속성별로 가중치를 부여하거나 가중치와 더불어 추가 가중치를 부여하고, 미리 설정된 순위 이상의 랭킹이 설정되거나 가장 높은 랭킹이 설정된 고객 프로파일로부터 해당 특정 속성에 대응되는 파라미터를 추출하여 최종 고객 프로파일의 속성별 파라미터로 설정할 수 있다

더하여, 서비스 제공 장치(100)는 고객 구성이 동일한 서로 다른 모집단에 속한 미리 설정된 기준치 이하의 랭킹을 가진 특정 고객에 대응되는 복수의 고객 프로파일 상호 간 비교를 통해 파라미터가 상호 일치하는 하나 이상의 제거 대상인 속성별 파라미터를 추출하여, 특정 고객에 대한 고객 정보를 포함하며 제거 대상인 속성별 파라미터가 설정된 기존 세그먼트 정보에서 해당 특정 고객 관련 고객 정보를 제거하여 기존 세그먼트 정보를 갱신할 수 있다.

즉, 서비스 제공 장치(100)는 랭킹 변화에 따라 고객별로 광고 대상 상품의 선정을 위해 중요시되는 속성을 식별하고, 속성별로 최적 파라미터를 설정하여 고객의 관심 상품에 대한 고유 특성을 설정할 수 있으며, 해당 고유 특성에 대한 최종 고객 프로파일을 세그먼트에 적용하여 고객별로 최적의 상품에 대한 광고가 매칭되어 제공되도록 할 수 있다.

한편, 서비스 제공 장치(100)는 DMP 서버(200)로부터 수신된 세그먼트 정보의 갱신에 따라 DMP 서버(200)에 저장된 세그먼트 정보를 갱신하기 위한 갱신 정보(또는 업데이트 정보)를 생성하여 DMP 서버(200)로 전송할 수도 있으며, 이를 통해 DMP 서버(200)는 기존 세그먼트 정보를 해당 업데이트 정보에 따라 자동 갱신하여 저장할 수 있다(S9).

이때, 서비스 제공 장치(100)는 고객별로 생성된 최종 고객 프로파일을 기초로 최종 고객 프로파일에 따른 속성별 파라미터가 상호 동일한(모두 일치하는) 복수의 고객 관련 정보를 취합하여 신규 세그먼트 정보를 생성할 수도 있으며, 해당 신규 세그먼트 정보를 DMP 서버(200)로 전송할 수 있다.

상술한 구성을 통해, 서비스 제공 장치(100)는 고객별로 전환율이 높은 관심 상품에 대한 다양한 속성별 파라미터를 최적화하고, 해당 속성별 파라미터를 포함하는 최종 고객 프로파일을 기초로 DMP 기반의 세그먼트를 자동 업데이트하거나 신규 세그먼트를 자동 생성하여 DMP에서 생성되는 세그먼트를 자동 최적화할 수 있으며, 이를 통해 세그먼트의 관리에 대한 편의성을 보장할 뿐만 아니라 세그먼트에 포함된 고객별 광고 타겟팅에 대한 정확도 및 효율을 높일 수 있다.

이하, 상술한 구성을 토대로, 도 3에 도시된 서비스 제공 장치(100)의 상세 구성을 바탕으로 이하 도면을 통해 서비스 제공 장치(100)의 상세 동작 구성을 설명한다.

우선, 도 3에 도시된 바와 같이, 서비스 제공 장치(100)는 세그먼트 제공부(110), 광고 집행부(120), 모집단 생성부(130) 및 세그먼트 관리부(140)를 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않고 추가 구성부가 더 구성될 수 있음은 물론이다.

또한, 서비스 제공 장치(100)에 구성되는 세그먼트 제공부(110), 광고 집행부(120), 모집단 생성부(130) 및 세그먼트 관리부(140) 중 어느 하나가 다른 구성부를 제어하는 제어부로서 구성될 수도 있다.

이때, 해당 제어부는 RAM, ROM, CPU, GPU, 버스를 포함할 수 있으며, RAM, ROM, CPU, GPU 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다. 또한, CPU는 서비스 제공 장치(100)에 구성되는 저장부에 액세스하여, 저장부에 저장된 O/S(Operating System)를 이용하여 부팅을 수행할 수 있으며, 저장부에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다

더하여, 서비스 제공 장치(100)는 고객 단말(10), 광고주 서버(300) 및 DMP 서버(200)와의 통신을 위한 통신부 등과 같은 다양한 구성부가 추가 구성될 수 있으며, 세그먼트 정보를 저장하기 위한 세그먼트 DB를 포함할 수 있다.

또한, 서비스 제공 장치(100)는 광고주 서버(300)와 연동하여 광고주 서버(300)에 포함되는 고객의 고객 정보가 저장된 고객 DB에 접속하여 액세스할 수 있음은 물론이다.

이때, 서비스 제공 장치(100)는 웹 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버 등의 형태로 구현될 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(100)에는 네트워크 부하 분산 메커니즘, 내지 서비스 장치가 인터넷 또는 다른 네트워크 상에서 동작할 수 있도록 하는 다양한 소프트웨어 중 하나 이상이 설치될 수 있으며, 이를 통해 컴퓨터화된 시스템으로 구현될 수 있다. 또한, 네트워크는 http 네트워크일 수 있으며, 전용 회선(private line), 인트라넷 또는 임의의 다른 네트워크일 수 있다. 나아가, 서비스 제공 장치(100), 고객 단말(10), 광고주 서버(300) 및 DMP 서버(200) 상호 간의 연결은 데이터가 임의의 해커 또는 다른 제3자에 의한 공격을 받지 않도록 보안 네트워크로 연결될 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는 복수의 데이터베이스 서버를 포함할 수 있으며, 이러한 데이터베이스 서버가 분산 데이터베이스 서버 아키텍쳐를 비롯한 임의의 유형의 네트워크 연결을 통해 서비스 제공 장치(100)와 별도로 연결되는 방식으로 구현될 수 있다.

세그먼트 제공부(110)는 DMP 서버(200)에 의해 생성된 세그먼트 정보를 통신망을 통해 DMP 서버(200)로부터 수신하여 광고 집행부(120)로 전송할 수 있다.

이때, 세그먼트 정보는 광고 대상 상품에 대응되는 광고 컨텐츠의 선정을 위한 광고 대상 상품 관련 속성별 파라미터와, 광고 대상 고객의 선정 기준 및 해당 선정 기준을 만족하는 복수의 고객 각각에 대한 고객 정보 등을 포함할 수 있다.

또한, 세그먼트 정보에 포함되는 광고 대상 고객의 선정 기준은 광고 대상 고객의 고객 정보에 설정되는 나이, 성별, 지역 등과 같은 복수의 서로 다른 속성과 상품 정보에 설정되는 상품이 속한 카테고리, 상품의 브랜드, 상품의 가격, 상품의 판매처, 판매처가 등록된 서비스 제공자(광고주) 등과 같은 복수의 서로 다른 속성을 이용하여 설정될 수 있다.

이때, 상품이 속한 카테고리는 상위 카테고리 및 하위 카테고리(또는 종속 카테고리)와 같이 복수의 카테고리로 세부적으로 분류되어 카테고리 각각이 개별 속성으로 세그먼트 정보에 설정될 수도 있다. 일례로, '뷰티'가 상위 카테고리에 대응되는 속성으로 설정되고, 해당 뷰티에 속하는 의류, 화장품 등과 같은 다양한 하위 카테고리 중 어느 하나가 세그먼트 정보에 속성으로 설정될 수 있다.

또한, 하위 카테고리가 세분화된 경우 하위 카테고리에 종속되는 최하위 카테고리가 세그먼트 정보에 광고 대상 상품의 속성으로 설정될 수도 있으며, 해당 속성의 파라미터로서 하위 카테고리가 '화장품'인 경우 최하위 카테고리로 '스킨', '립스틱' 등과 같은 화장품 관련 상품 종류가 설정될 수 있다.

또한, 상술한 세그먼트 정보에는 광고 타겟팅을 지원하기 위한 광고주 서버(300) 관련 광고주 식별정보가 저장될 수 있으며, 이때 광고주 서버(300)는 쇼핑몰 관련 웹 사이트를 제공하는 온라인 쇼핑몰 서버로 구성될 수도 있다.

한편, 광고 집행부(120)는 세그먼트 제공부(110)로부터 제공되는 세그먼트 정보에 포함된 광고 대상 상품 관련 속성별 파라미터 및 광고주 식별정보에 따라 광고주 서버(300)와 연동하여 광고주 서버(300)의 웹 사이트에서 판매되는 복수의 상품 중 광고 대상 상품을 선택하고, 선택된 상품과 관련되어 광고주 서버(300) 또는 서비스 제공 장치(100)에 미리 저장된 광고 컨텐츠를 세그먼트 정보에 포함된 복수의 고객 정보와 각각 대응되는 복수의 고객 단말(10)로 통신망을 통해 전송할 수 있다.

이때, 광고 집행부(120)는 복수의 서로 다른 광고주 서버(300)와 통신망을 통해 통신하여, 동일 상품이 서로 다른 광고주에 의해 판매되는 경우 해당 동일 상품에 대응되는 각 광고주의 상품을 서로 다른 상품으로 설정할 수 있다.

또한, 서비스 제공 장치(100)에 포함된 DB에 서로 다른 광고주 서버(300)가 보유한 상품 정보 및 고객정보가 저장될 수 있으며, 서비스 제공 장치(100)의 광고 집행부(120)는 광고주 서버(300)와의 연동 또는 통신 없이 자체적으로 광고 대상 상품 및 광고 컨텐츠와 광고 대상 고객에 대응되는 고객 단말(10)을 DB에서 선택하여 복수의 고객 단말(10)로 통신망을 통해 광고 컨텐츠를 전송할 수도 있다.

또한, 세그먼트 정보에 고객 정보가 포함되지 않을 수 있으며, 광고 집행부(120)가 세그먼트 정보에 포함된 광고 대상 고객의 선정 기준에 따라 광고주 서버(300)와 연동하여 광고주 서버(300)의 고객 DB에 저장된 복수의 고객별 고객 정보 중 해당 선정 기준을 만족하는 복수의 고객 정보를 추출하여 DMP 서버(200)로부터 수신된 세그먼트 정보에 포함시킬 수 있다.

또한, 광고 컨텐츠는 상품 관련 웹 페이지인 상품 페이지에 대한 링크정보를 포함할 수 있으며, 복수의 서로 다른 상품과 각각 대응되는 복수의 링크정보가 포함될 수도 있다.

또한, 광고 집행부(120)는 세그먼트 정보에 대응되는 복수의 서로 다른 상품과 각각 대응되는 복수의 광고 컨텐츠를 고객 단말(10)로 전송할 수도 있다.

한편, 고객 단말(10)은 광고 컨텐츠 수신시 해당 광고 컨텐츠를 표시하고, 고객 단말(10)을 사용하는 사용자의 입력에 따라 광고 컨텐츠에 포함된 링크정보 선택시 해당 링크정보에 대응되는 광고주 서버(300)의 웹 사이트에 포함된 상품 페이지로 접속할 수 있다.

이에 따라, 모집단 생성부(130)는 고객 단말(10) 및 광고주 서버(300)와 통신하여 고객 단말(10) 및 광고주 서버(300)로부터 고객 단말(10)의 접속 이력에 따른 로그 정보를 수신하여 고객별로 로그정보를 수집할 수 있다.

이때, 로그 정보는 고객 단말(10)로부터 수신되는 접속주소, 사용자 식별정보(일례로, ID) 등을 포함하는 쿠키 정보나, 광고주 서버(300)로부터 고객 단말(10)로 전송된 광고 컨텐츠에 대응되는 상품의 구매, 상품 페이지를 통한 즐겨찾기 등록 등과 같은 미리 설정된 전환 이벤트(행동 로그) 관련 이벤트 정보 등을 포함할 수 있다.

또한, 모집단 생성부(130)는 광고 집행부(120)와 연동하여 고객 단말(10)로 전송된 특정 광고 컨텐츠를 식별하고, 고객 단말(10)로 전송된 특정 광고 컨텐츠에 대응되는 상품과 관련되어 수집된 로그 정보를 기초로 사용자의 접속, 클릭, 구매 등과 같은 전환 이벤트를 식별하고, 미리 설정된 알고리즘에 전환 이벤트를 반영하여 특정 광고 컨텐츠에 대응되어 고객의 전환 수치를 산출할 수 있다.

일례로, 고객 단말(10)이 광고 컨텐츠에 대응되는 상품 페이지에 접속하여 해당 상품 페이지의 특정 버튼을 클릭한 후 상품을 구매한 경우 모집단 생성부(130)는 해당 고객 단말(10)에 대응되어 접속, 클릭, 구매 각각에 대응되는 전환 이벤트의 종류별로 미리 설정된 가중치를 반영하여 미리 설정된 알고리즘에 따라 광고 컨텐츠에 대응되는 상품에 대한 사용자의 반응 정도를 수치화한 전환 수치를 연산할 수 있다.

이를 표 1을 참고하여 상세히 설명하면, 하기 표 1에 도시된 바와 같이 고객 2(고객 ID가 2인 고객)가 광고 컨텐츠에 대응되는 특정 상품(item1)의 상품 페이지에 접속하여 접속(view), 클릭(click), 구매(order)와 같은 전환 이벤트를 발생시킨 경우 모집단 생성부(130)는 전환 이벤트의 종류별로 설정된 가중치 및 미리 설정된 수식에 따라 0.2*1+0.3*1+0.5*1 = 1로 연산하여 1의 전환 수치를 고객 2에 대응되어 산출할 수 있다.

고객 ID	item1
	view(가중치: 0.2)	click(가중치: 0.3)	order(가중치: 0.5)
1	-	-	-
2	1	1	1

또한, 모집단 생성부(130)는 DMP 서버(200)로부터 수신된 세그먼트 정보에 설정된 기간 동안 광고 컨텐츠를 복수의 서로 다른 고객 단말(10)로 전송하여 고객별 전환 수치를 연산할 수 있으며, 전환 수치가 미리 설정된 기준치 이상인 고객 정보를 취합하여 광고 컨텐츠에 대응되어 모집단을 생성할 수 있다.

이때, 모집단 생성부(130)는 광고 컨텐츠에 서로 다른 복수의 상품 관련 복수의 상품 페이지가 링크된 경우 광고 컨텐츠가 링크하는 복수의 서로 다른 상품 페이지 각각에 대응되어 광고 컨텐츠를 서로 다른 복수의 광고 컨텐츠로 세분화하여 구분할 수 있으며, 동일 광고 컨텐츠에서 파생되어 링크 정보에 따라 구분 생성된 복수의 서로 다른 광고 컨텐츠별로 모집단을 생성할 수도 있다.

또한, 모집단 생성부(130)는 특정 광고 컨텐츠를 수신한 복수의 서로 다른 고객 단말(10) 각각을 대상으로 전환 수치를 연산하여 해당 특정 광고 컨텐츠에 대응되는 모집단을 생성할 수 있다.

또한, 모집단 생성부(130)는 모집단에 대응되는 광고 컨텐츠와 관련된 상품 정보에 설정되는(또는 상품 정보를 구성하는) 복수의 속성 중 세그먼트 정보에 광고 대상 상품의 선정을 위해 미리 설정된 하나 이상의 속성과 대응되는 속성별로 해당 상품 정보로부터 파라미터를 추출하고, 상품정보에서 추출된 속성별 파라미터를 모집단에 포함된 복수의 고객 각각에 대응되어 설정하여, 고객별로 세그먼트 정보에 대응되어 상품정보에서 추출된 속성별 파라미터를 포함하는 고객 프로파일을 생성할 수 있다.

이때, 고객 프로파일은 고객 정보로부터 추출된 고객 식별정보(일례로, 고객 ID)를 포함할 수 있다.

일례로, 표 2에 도시된 바와 같이, 모집단 생성부(130)는 특정 광고 컨텐츠에 대응되어 모집단 생성시 세그먼트 정보에 설정된 광고 대상 상품의 선정을 위한 속성인 '카테고리'와 '브랜드'를 식별하고, 각 속성에 대응되어 상품정보로부터 파라미터를 추출한 후 추출된 속성별 파라미터를 포함하는 고객 프로파일을 생성할 수 있으며, 모집단에 속한 고객별로 고객 프로파일을 생성하여 모집단에 포함시킬 수 있다.

이때, 모집단 생성부(130)는 고객별 고객정보를 모집단의 고객 프로파일에 포함시키거나 고객 정보에서 광고 대상 고객의 선정 기준에 대응되는 속성별 파라미터를 추출하여 고객별로 고객 프로파일에 포함시킬 수 있다.

고객 ID	성	연령	지역	카테고리	브랜드
1	여성	20대	서울	뷰티\화장품\립스틱	브랜드명
2	여성	20대	서울	뷰티\화장품\립스틱	브랜드명

이를 통해, 모집단 생성부(130)는 고객별로 고객 정보 및 모집단에 대응되는 상품 정보의 속성별 파라미터를 포함하는 고객 프로파일을 생성하고, 고객별 고객 프로파일을 포함하는 모집단을 광고 컨텐츠에 대응되어 생성할 수 있다.

이때, 모집단 생성부(130)는 모집단을 구성하는 고객별로 전환 수치에 따라 순위를 매겨 해당 순위에 따른 랭킹을 설정할 수 있으며, 전환 수치가 높은 고객일수록 높은 랭킹을 설정할 수 있다.

또한, 도 4에 도시된 바와 같이, 모집단 생성부(130)는 광고 집행부(120)와 연동하여 상술한 구성을 통해 다른 상품과 관련되어 고객 단말(10)로 전송된 광고 컨텐츠에 대해서도 상술한 과정에 따른 모집단 생성을 진행하여, 세그먼트 정보에 따른 광고 대상 상품의 선정을 위한 속성별 파라미터를 만족하는 복수의 서로 다른 상품과 각각 대응되며 고객 단말(10)로 전송된 복수의 서로 다른 광고 컨텐츠별로 상술한 구성을 통해 1차 모집단을 생성할 수 있다.

일례로, 모집단 생성부(130)는 10개의 서로 다른 광고 대상 상품별 광고 컨텐츠를 전송한 경우 10개의 서로 다른 1차 모집단을 생성할 수 있으며, 10개의 서로 다른 1차 모집단 상호 간 중복된 고객이 존재할 수 있다.

한편, 도 5에 도시된 바와 같이, 세그먼트 관리부(140)는 모집단 생성부(130)로부터 광고 컨텐츠별 1차 모집단 관련 정보를 수신할 수 있으며, 광고 집행부(120) 및 모집단 생성부(130)와 연동하여 특정 광고 컨텐츠에 대응되는 특정 모집단의 모수에 해당되는 고객별로 다른 모집단에 대응되는 광고 컨텐츠를 전송하여, 모집단 상호 간 광고 컨텐츠를 교차 전송할 수 있다.

일례로, 세그먼트 관리부(140)는 광고 컨텐츠 A의 1차 모집단인 모집단 A에 속한 고객별 고객 단말(10)에 모집단 A와 상이한 1차 모집단인 모집단 B에 대응되는 광고 컨텐츠 B를 전송하고, 모집단 B의 고객별 고객 단말(10)로는 광고 컨텐츠 A를 전송하여 모집단 A 및 모집단 B 상호 간 광고 컨텐츠를 교차 전송할 수 있다.

또한, 세그먼트 관리부(140)는 모집단 생성부(130)와 연동하여 1차 모집단의 생성 과정과 마찬가지로 특정 광고 컨텐츠에 대응되어 생성된 특정 모집단(1차 모집단)에 속한 고객별 고객 단말(10)로 전송된 해당 특정 모집단과 상이한 다른 모집단에 대응되는 다른 광고 컨텐츠를 통해 상품 페이지에 접속한 고객 단말(10)에 대응되어 로그 정보를 고객 단말(10) 및 광고주 서버(300)로부터 수집할 수 있다.

일례로, 세그먼트 관리부(140)는 1차 모집단 A에 속한 고객 단말(10) A로 전송된 광고 컨텐츠 B에 대응되는 상품 B 관련 상품 페이지에 접속한 고객 단말(10) A의 접속 이력 및 전환 이벤트에 따른 로그 정보를 수집할 수 있다.

또한, 세그먼트 관리부(140)는 해당 로그 정보를 기초로 특정 모집단에 속한 고객별로 다른 광고 컨텐츠에 대응되어 전환 수치를 연산하고, 해당 다른 광고 컨텐츠에 대응되는 상품 정보에서 세그먼트 정보에 따른 속성별 파라미터를 추출한 후 특정 모집단에 속한 고객별로 상술한 다른 광고 컨텐츠에 대응되어 추출된 속성별 파라미터를 포함하는 고객 프로파일을 생성하며, 특정 모집단에 속한 고객별로 해당 다른 광고 컨텐츠에 대응되어 생성된 고객 프로파일을 포함하는 2차 모집단을 생성할 수 있다.

이때, 세그먼트 관리부(140)는 특정 광고 컨텐츠에 대응되는 특정 모집단에 속한 고객별 고객 단말(10)로 전송된 다른 광고 컨텐츠에 대응되어 해당 특정 모집단의 고객별로 전환 수치를 연산할 수 있으며, 해당 전환 수치에 따라 2차 모집단에 속한 고객별 랭킹을 설정할 수 있다.

즉, 세그먼트 관리부(140)는 전환 수치가 높은 고객일수록 높은 랭킹을 설정할 수 있다.

상술한 구성의 일례로, 도 5에 도시된 바와 같이 세그먼트 관리부(140)는 1차 모집단인 모집단 A에 속한 복수의 고객 단말(10) 각각에 모집단 B에 대응되는 광고 컨텐츠 B를 전송하고, 해당 광고 컨텐츠 B에 대응되어 모집단 A에 속한 복수의 고객 단말(10) 각각에 대응되어 1차 모집단의 생성 과정과 마찬가지로 고객 프로파일을 생성한 후 해당 고객별로 생성된 고객 프로파일을 취합하여 광고 컨텐츠 B에 대응되어 모집단 A의 고객을 기반으로 하는 2차 모집단을 생성할 수 있으며, 이를 통해 모집단 A와 고객 구성이 동일한 2차 모집단인 모집단 C와 모집단 B와 고객 구성이 동일한 2차 모집단인 모집단 D를 생성할 수 있다.

또한, 세그먼트 관리부(140)는 모집단 C 및 모집단 D 각각에 대하여 고객 프로파일별로 전환 수치에 따른 랭킹을 설정할 수 있다.

여기서, 세그먼트 관리부(140)는 1차 모집단과 2차 모집단의 상호 비교를 위해 2차 모집단 생성시 전환 수치를 이용한 고객 필터링 과정을 거치지 않을 수 있으며, 이를 통해 특정 광고 컨텐츠에 대응되는 1차 모집단을 기반으로 생성된 2차 모집단의 고객 구성과 해당 특정 광고 컨텐츠의 1차 모집단의 고객 구성은 상호 동일할 수 있다.

이때, 특정 광고 컨텐츠에 대응되어 생성된 1차 모집단에 속한 고객별 고객 정보와 상호 동일한 고객별 고객 정보를 포함하는 2차 모집단이 해당 1차 모집단과 상호 동일한 고객 구성을 가질 수 있다.

한편, 세그먼트 관리부(140)는 고객 구성이 상호 동일한 1차 모집단과 2차 모집단의 고객 프로파일을 상호 비교할 수 있으며, 더욱 상세히는 특정 고객(또는 동일 고객)에 대한 고객정보가 포함된 1차 모집단과 2차 모집단 상호 간 해당 동일 고객의 고객 프로파일에 포함되며 서로 다른 상품정보에서 추출된 속성별 파라미터를 동일 속성끼리 상호 비교 분석할 수 있다.

일례로, 세그먼트 관리부(140)는 광고 컨텐츠 A에 대응되는 1차 모집단인 모집단 A와 고객 구성이 동일한 모집단 C를 모집단 A와 동일 고객끼리 고객 프로파일을 상호 속성별로 비교 분석할 수 있다.

이에 따라, 세그먼트 관리부(140)는 고객별로 1차 모집단과 2차 모집단 각각에 포함되는 고객 프로파일을 미리 설정된 알고리즘에 반영하여 랭킹 변화에 따라 속성별 최적 파라미터를 고객별로 선택하고, 고객정보와 속성별 최적 파라미터를 포함하는 최종 고객 프로파일을 생성할 수 있다.

일례로, 세그먼트 관리부(140)는 고객 구성이 상호 동일한 모집단 B와 모집단 D를 상호 비교할 수 있으며, 고객별로 미리 설정된 알고리즘에 모집단 B에 속한 특정 고객(일례로, 고객 ID가 101인 고객)의 고객 프로파일과 모집단 D에 속한 해당 특정 고객(일례로, 고객 ID가 101인 고객)의 고객 프로파일 각각에 포함된 속성별 파라미터와 랭킹을 미리 설정된 알고리즘에 따라 비교 분석할 수 있다.

이를 통해, 세그먼트 관리부(140)는 비교 분석을 통해 하기 표 3과 같은 결과를 도출할 수 있다.

	상위	하위
상위	201, 301	455
하위	101

또한, 세그먼트 관리부(140)는 해당 표 3에 따라 랭킹이 항상 상위를 지키는 경우(고객 ID: 201, 311)을 식별할 수 있으며, 랭킹이 상승한 경우(고객 ID: 455) 혹은 그 반대의 경우(고객 ID: 101)를 판단할 수 있다.

이를 통해, 세그먼트 관리부(140)는 4개의 고객 ID에 대해서는 모두 뷰티(Beauty) 및 화장품 관련 카테고리에 선호도가 있는 고객이고, 201과 311 각각에 해당되는 고객 ID를 가지는 고객들은 브랜드에 민감하지 않는 고객으로 판단하고, 455와 101 각각에 해당되는 고객들은 브랜드에 민감한 고객으로 구분할 수 있다.

또한, 세그먼트 관리부(140)는 모집단 A와 모집단 C를 미리 설정된 알고리즘에 따라 고객 프로파일 및 랭킹을 이용하여 고객별로 비교 분석할 수 있으며, 이를 통해 하기 표 4와 같은 결과를 도출할 수 있다.

	상위	하위
상위	2, 3	1
하위		99

이에 따라, 세그먼트 관리부(140)는 표 4를 통해 하기와 같은 결과를 도출할 수 있다.

즉, 세그먼트 관리부(140)는 고객 ID가 99인 고객에 대해서는 뷰티와 화장품 관련 카테고리에 대해 관심이 없는 고객으로 분류할 수 있다. 즉, 해당 고객(고객 ID: 99)은 과거에 어떠한 이유로 화장품과 관련한 구매나 기타 행동을 해서 DMP 세그먼트에 포함은 되었지만 최근 데이터 기준으로 뽑아 놓은 고객의 프로파일 분류 상으로는 DMP 서버(200)로부터 전송된 '뷰티' 관련 세그먼트 정보에 포함되지 않는 것이 바람직하다.

이를 통해, 세그먼트 관리부(140)는 최종적으로 고객 ID가 1, 101, 455인 고객들은 특정 브랜드의 브랜드명이 설정된 뷰티 및 화장품 관련 세그먼트로 분류되어야 하고, 고객 ID가 2, 3, 201, 311인 고객들은 뷰티 및 화장품 관련 세그먼트에 포함되어야 하고, 고객 ID가 99인 고객은 모든 뷰티 및 화장품과 관련된 세그먼트에서 제거가 되어야 하는 것으로 판단할 수 있다.

이에 따라, 도 6에 도시된 바와 같이 세그먼트 관리부(140)는 해당 비교 분석에 따라 고객 ID별로 세그먼트 분류를 위해 속성별 최적 파라미터를 설정하고, 고객 정보에서 세그먼트 정보에 따른 광고 대상 고객 선정시 이용된 속성별로 파라미터를 추출한 후, 고객 정보에 따른 속성별 파라미터와 고객 프로파일로부터 선택된 속성별 최적 파라미터를 포함하는 최종 고객 프로파일을 생성할 수 있으며, 해당 최종 고객 프로파일에 따라 DMP 서버(200)로부터 수신된 세그먼트 정보를 갱신하거나, 신규 세그먼트 정보를 생성할 수 있다.

한편, 세그먼트 관리부(140)는 DMP 서버(200)로부터 수신된 세그먼트 정보에 포함되는 고객별 고객정보 중 상술한 특정 고객에 대응되는 고객 정보와 매칭하여 최종 고객 프로파일을 세그먼트 정보에 포함시키거나 세그먼트 정보에 미리 포함된 특정 고객에 대응되는 기존 고객 프로파일을 해당 특정 고객에 대응되어 생성된 최종 고객 프로파일로 갱신시킬 수 있으며, 이를 통해 세그먼트 정보를 갱신(또는 업데이트)할 수 있다.

상술한 구성에서, 세그먼트 관리부(140)의 비교 분석 알고리즘에 따른 최종 고객 프로파일 생성 및 세그먼트 관리에 대한 상세 동작 구성을 도 7을 통해 더욱 상세히 설명한다.

우선, 세그먼트 관리부(140)는 고객 구성이 상호 동일한 1차 모집단(일례로, 모집단 A) 및 하나 이상의 2차 모집단(일례로, 모집단 A를 기반으로 생성된 하나 이상의 모집단) 각각에 포함되는 특정 고객의 고객 프로파일을 순차적으로 한 쌍씩 쌍을 지어 중복되는 쌍이 발생하기 전까지 상호 비교할 수 있으며, 비교 대상인 2개의 서로 다른 모집단 각각에 포함되는 고객 프로파일에 설정된 랭킹을 상호 비교하여 랭킹 변화(또는 랭킹 차이)가 미리 설정된 기준치 이하인 경우 속성별로 파라미터의 중복 여부에 따라 가중치(또는 가산치)를 부여 여부(설정 여부 또는 가산 여부)를 결정하고, 1차 모집단과 하나 이상의 2차 모집단을 대상으로 하는 상호 간 비교 완료시 특정 고객에 대응되는 속성별 누적 가중치(최종 가중치)를 기초로 가중치(또는 가산치)가 미리 설정된 기준치 이하인 제외 대상 속성의 파라미터를 제거하거나 null값을 설정하며, 제외 대상 속성을 제외한 나머지 속성별로 중복 횟수가 가장 많은 파라미터를 설정하여 최종 고객 프로 파일을 생성할 수 있다(경우 1).

즉, 세그먼트 관리부(140)는 고객 구성이 상호 동일한 복수의 서로 다른 모집단 각각에 포함된 특정 고객에 대응되는 고객 프로파일을 속성별로 상호 비교 분석하여 서로 다른 모집단에 속한 비교 대상인 2개의 서로 다른 고객 프로파일 상호 간 랭킹 차이가 미리 설정된 기준치 이하인 경우 파라미터의 중복이 발생한 속성에 가중치를 부여하며, 복수의 서로 다른 모집단 상호 간 고객 프로파일의 상호 비교 완료시 누적 가중치가 미리 설정된 기준치 이하인 속성을 제외한 나머지 속성별로 중복 횟수가 가장 많은 파라미터를 설정하여 최종 고객 프로파일을 생성할 수 있다.

이때, 세그먼트 관리부(140)는 1차 모집단에 해당되는 서로 다른 광고 컨텐츠별 모집단이 N개인 경우 특정 광고 컨텐츠에 대응되는 모집단 A에 대응되어 N-1개의 2차 모집단을 생성할 수 있으며, 해당 1차 모집단 A를 기반으로 생성되며 1차 모집단 A와 고객 구성이 상호 동일한 N-1개의 2차 모집단과 1차 모집단 A를 상호 비교 분석하여, 고객 프로파일을 구성하는 속성별로 파라미터가 상호 일치하여 중복 발생시마다 중복이 발생한 속성에 대응되어 가중치를 부여하고, 특정 고객의 고객 프로파일에 대응되어 속성별로 가중치 부여시마다 기존 가중치에 합산 누적하여 속성별 최종 가중치를 연산할 수 있다.

또한, 세그먼트 관리부(140)는 랭킹이 미리 설정된 순위 이상으로 설정된 고객 프로파일만을 비교 대상으로 선택할 수 있다.

또한, 세그먼트 관리부(140)는 랭킹 변화가 미리 설정된 기준치 이상인 경우 속성별 파라미터 중 랭킹을 저하시킨 원인이 되며 비교 대상인(비교 중인) 서로 다른 모집단의 고객 프로파일에 포함된 복수의 속성 중 파라미터가 상호 불일치하는 하나 이상의 속성별로 가중치를 부여하거나 가중치와 더불어 추가 가중치를 부여하고 다른 속성과 구분 가능하도록 관심 속성으로 설정할 수 있다. 또한, 세그먼트 관리부(140)는 해당 관심 속성에 대응되어 미리 설정된 순위 이상의 랭킹이 설정되거나 가장 높은 랭킹이 설정된 고객 프로파일로부터 해당 관심 속성에 대응되는 파라미터를 추출하여 최종 고객 프로파일의 속성별 최적 파라미터로 설정할 수 있다(경우 2).

일례로, 세그먼트 관리부(140)는 특정 고객에 대응되어 1차 모집단의 고객 프로파일에 브랜드 관련 속성에 제 1 브랜드명(아모X)이 설정되고 2차 모집단의 해당 특정 고객의 고객 프로파일에 브랜드 관련 속성에 제 2 브랜드명(입생XX)이 설정되어 서로 다른 모집단의 고객 프로파일 상호 간 파라미터가 불일치하며, 1차 모집단의 고객 프로파일이 높은 랭킹으로 설정되고 2차 모집단의 고객 프로파일이 낮은 랭킹으로 설정되어 랭킹 변화가 미리 설정된 기준치 이상인 경우 브랜드 관련 속성에 민감한 고객으로 판단하여 해당 속성에 가중치를 부여하거나 가중치와 더불어 추가 가중치를 부여(또는 가산)한 후 관심 속성으로 설정하고, 가장 높은 랭킹을 가진 고객 프로파일의 브랜드 관련 속성에 설정된 제 1 브랜드명을 해당 특정 고객의 최종 고객 프로파일에 브랜드 관련 속성의 최적 파라미터로 설정할 수 있다.

더하여, 도 8에 도시된 바와 같이, 고객 구성이 동일한 서로 다른 모집단에 속한 미리 설정된 기준치 이하의 랭킹을 가진 특정 고객(고객 ID가 1인 고객)에 대응되는 복수의 고객 프로파일 상호 간 비교를 통해 파라미터가 상호 일치하는 하나 이상의 제거 대상인 속성별 파라미터를 추출하여, 특정 고객에 대한 고객 정보를 포함하며 제거 대상인 속성별 파라미터가 설정된 기존 세그먼트 정보에서 해당 특정 고객의 고객 정보를 제거하여 기존 세그먼트 정보를 갱신할 수 있다.

일례로, 세그먼트 관리부(140)는 1차 모집단과 특정 2차 모집단 각각에 특정 고객의 고객 프로파일에 대응되어 미리 설정된 기준치 이하의 랭킹이 설정된 경우 파라미터가 상호 일치하는 하나 이상의 속성별 파라미터를 추출하고, 추출된 속성별 파라미터를 포함하는 특정 세그먼트 정보에서 해당 특정 고객의 고객 정보를 제거하여 해당 특정 세그먼트에서 특정 고객을 제외시킬 수 있다.

즉, 서비스 제공 장치(100)는 랭킹 변화에 따라 고객별로 광고 대상 상품의 선정을 위해 중요시되는 속성을 식별하고, 속성별로 최적 파라미터를 설정하여 고객의 관심 상품에 대한 고유 특성을 설정할 수 있으며, 해당 고유 특성에 대한 최종 고객 프로파일을 세그먼트에 적용하여 고객별로 최적의 상품에 대한 광고가 매칭되어 고객에게 제공되도록 할 수 있다.

한편, 세그먼트 관리부(140)는 DMP 서버(200)로부터 수신된 세그먼트 정보에 대한 최종 고객 프로파일을 이용한 갱신에 따라 DMP 서버(200)에 저장된 세그먼트 정보를 갱신하기 위한 갱신 정보(또는 업데이트 정보)를 생성하여 DMP 서버(200)로 전송할 수도 있으며, 이를 통해 DMP 서버(200)는 기존 세그먼트 정보를 해당 업데이트 정보에 따라 갱신하여 저장할 수 있다.

이때, 세그먼트 관리부(140)는 고객별로 생성된 최종 고객 프로파일을 기초로 최종 고객 프로파일에 따른 속성별 파라미터가 상호 동일한 복수의 고객 관련 정보를 취합하여 신규 세그먼트 정보를 생성할 수도 있으며, 해당 신규 세그먼트 정보를 DMP 서버(200)로 전송할 수도 있다.

또한, 상술한 구성에서, 세그먼트 관리부(140)는 최종 고객 프로파일에 속성별로 설정된 누적 가중치에 따라 누적 가중치가 높은 순서대로 우선 순위를 설정할 수 있으며, 이를 통해 해당 우선 순위를 기초로 광고 타겟팅시 특정 고객에게 우선시되는 속성을 기준으로 광고 컨텐츠의 선정이 이루어지도록 지원할 수 있다.

상술한 구성을 통해, 서비스 제공 장치(100)는 고객별로 전환율이 높은 관심 상품에 대한 다양한 광고 타겟팅과 관련되어 세그먼트를 구성하는 속성별 파라미터를 최적화하고, 해당 최적화된 속성별 파라미터를 포함하는 최종 고객 프로파일을 기초로 DMP 기반의 세그먼트를 자동 업데이트하거나 신규 세그먼트를 자동 생성하여 DMP에서 생성되는 세그먼트를 자동 최적화할 수 있으며, 이를 통해 세그먼트의 관리에 대한 편의성을 보장할 뿐만 아니라 세그먼트에 포함된 고객별 광고 타겟팅에 대한 정확도 및 효율을 높일 수 있다.

한편, 상술한 구성에서, 고객 단말(10)은 사용자 장치로서 구성될 수 있으며, 사용자 장치는 사용자장치 통신부, 사용자장치 저장부, 사용자장치 표시부, 사용자장치 음성 출력부 및 사용자장치 제어부로 구성될 수 있다. 사용자 장치의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 사용자 장치의 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 사용자 장치가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 사용자 장치가 구현될 수도 있다.

사용자장치 통신부는 유/무선 통신망을 통해 내부의 임의의 구성 요소 또는 외부의 임의의 적어도 하나의 단말기와 통신 연결한다. 이때, 외부의 임의의 단말기는 서비스 제공 장치(100)를 포함할 수 있다. 여기서, 무선 인터넷 기술로는 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS) 등이 있으며, 사용자장치 통신부는 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다. 또한, 근거리 통신 기술로는 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이 파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct) 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신 기술로는 유선 LAN(Local Area Network), 유선 WAN(Wide Area Network), 전력선 통신(Power Line Communication: PLC), USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등이 포함될 수 있다.

또한, 사용자장치 통신부는 유니버설 시리얼 버스(Universal Serial Bus: USB)를 통해 임의의 단말과 정보를 상호 전송할 수 있다.

또한, 사용자장치 통신부는 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등)에 따라 구축된 이동 통신망 상에서 기지국, 서비스 제공 장치(100) 등과 무선 신호를 송수신한다.

또한, 사용자장치 통신부는 사용자장치 제어부의 제어에 의해, 서비스 제공 장치(100)로부터 전송되는 각종 정보를 수신한다.

사용자장치 저장부는 다양한 사용자 인터페이스(User Interface: UI), 그래픽 사용자 인터페이스(Graphic User Interface: GUI) 등을 저장한다.

또한, 사용자장치 저장부는 사용자 장치가 동작하는데 필요한 데이터와 프로그램 등을 저장한다.

즉, 사용자장치 저장부는 사용자 장치에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션), 사용자 장치의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 또한, 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는 사용자 장치의 기본적인 기능(예를 들어, 전화 착신, 발신 기능, 메시지 수신, 발신 기능)을 위하여 출고 당시부터 사용자 장치상에 존재할 수 있다. 한편, 응용 프로그램은 사용자장치 저장부에 저장되고, 사용자 장치에 설치되어, 사용자장치 제어부에 의하여 사용자 장치의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.

또한, 사용자장치 저장부는 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리 등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random Access Memory: RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory: ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 사용자 장치는 인터넷(internet)상에서 사용자장치 저장부의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)를 운영하거나, 또는 웹 스토리지와 관련되어 동작할 수도 있다.

또한, 사용자장치 저장부는 사용자장치 제어부의 제어에 의해 사용자장치 통신부를 통해 수신된 각종 정보를 저장할 수 있다.

사용자장치 표시부는 사용자장치 제어부의 제어에 의해 사용자장치 저장부에 저장된 사용자 인터페이스 및/또는 그래픽 사용자 인터페이스를 이용하여 다양한 메뉴 화면 등과 같은 다양한 콘텐츠를 표시할 수 있다. 여기서, 사용자장치 표시부에 표시되는 콘텐츠는 다양한 텍스트 또는 이미지 데이터(각종 정보 데이터 포함)와 아이콘, 리스트 메뉴, 콤보 박스 등의 데이터를 포함하는 메뉴 화면 등을 포함한다. 또한, 사용자장치 표시부는 터치 스크린 일 수 있다.

또한, 사용자장치 표시부는 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display: LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display: TFT LCD), 유기 발광 다이오드(Organic Light-Emitting Diode: OLED), 플렉시블 디스플레이(Flexible Display), 3차원 디스플레이(3D Display), 전자잉크 디스플레이(e-ink display), LED(Light Emitting Diode) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.

또한, 사용자장치 표시부는 입체영상을 표시하는 입체 디스플레이부로서 구성될 수 있다.

입체 디스플레이부에는 스테레오스코픽 방식(안경 방식), 오토 스테레오스코픽 방식(무안경 방식), 프로젝션 방식(홀로그래픽 방식) 등의 3차원 디스플레이 방식이 적용될 수 있다.

또한, 사용자장치 표시부는 사용자장치 제어부의 제어에 의해 사용자장치 통신부를 통해 수신된 각종 정보를 표시한다.

사용자장치 음성 출력부는 사용자장치 제어부에 의해 소정 신호 처리된 신호에 포함된 음성 정보를 출력한다. 여기서, 사용자장치 음성 출력부에는 리시버(receiver), 스피커(speaker), 버저(buzzer) 등이 포함될 수 있다.

또한, 사용자장치 음성 출력부는 사용자장치 제어부에 의해 생성된 안내 음성을 출력한다.

또한, 사용자장치 음성 출력부는 사용자장치 제어부의 제어에 의해 통신부를 통해 수신된 정보에 대응하는 음성 정보를 출력할 수 있다.

사용자장치 제어부는 사용자 장치의 전반적인 제어 기능을 실행한다.

또한, 사용자장치 제어부는 사용자장치 저장부에 저장된 프로그램 및 데이터를 이용하여 사용자 장치의 전반적인 제어 기능을 실행한다. 사용자장치 제어부는 RAM, ROM, CPU, GPU, 버스를 포함할 수 있으며, RAM, ROM, CPU, GPU 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다. CPU는 사용자장치 저장부에 액세스하여, 사용자장치 저장부에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행할 수 있으며, 사용자장치 저장부에 저장된 각종 프로그램, 콘텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다.

또한, 사용자장치 제어부는 광고주 서버(300)와의 연동에 의해, 해당 사용자 장치의 사용자(고객)에 대한 회원 가입 절차를 수행한다.

또한, 회원 가입 절차 수행 시, 사용자장치 제어부는 본인 인증 수단(예를 들어 이동 전화, 신용카드, 아이핀, 이메일 등 포함)을 통한 인증 기능을 완료해야 광고주 서버(300)에 대한 회원 가입 절차를 정상적으로 완료할 수 있다.

또한, 사용자장치 제어부는 서비스 제공 장치(100)로부터 수신된 정보에 대응되어 로그 정보를 전송할 수 있으며, 해당 로그 정보에는 접속 이력 관련 정보(일례로, 쿠키), 사용자 장치의 식별 정보 등을 포함할 수 있다. 여기서, 사용자 장치의 식별 정보는 MDN(Mobile Directory Number), 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(subscriber identity module: 가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.

또한, 사용자장치 제어부의 사용자가 해당 광고주 서버(300)에 미리 등록된 회원이 아닌 경우, 사용자장치 제어부는 광고주 서버(300)로부터 제공되는 회원 가입과 관련한 안내 정보를 근거로 해당 사용자 장치(또는 해당 사용자 장치의 사용자)에 대한 회원 가입 절차를 수행한다.

또한, 사용자 장치는 해당 사용자 장치에 연결되는 모든 외부기기와의 인터페이스 역할을 수행하는 인터페이스부(미도시)를 더 포함할 수도 있다. 예를 들면, 인터페이스부는 유/무선 헤드셋 포트(Headset Port), 외부 충전기 포트, 유/무선 데이터 포트, 메모리 카드(Memory Card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트, 오디오 I/O(Input/Output) 포트, 비디오 I/O(Input/Output) 포트, 이어폰 포트 등으로 구성될 수 있다. 여기서, 식별 모듈은 사용자 장치의 사용 권한을 인증하기 위한 각종 정보를 저장한 칩으로서, 사용자 인증 모듈(User Identity Module: UIM), 가입자 인증 모듈(Subscriber Identity Module: SIM), 범용 사용자 인증 모듈(Universal Subscriber Identity Module: USIM) 등을 포함할 수 있다. 또한, 식별 모듈이 구비된 장치는 스마트 카드(Smart Card) 형식으로 제작될 수 있다. 따라서, 식별 모듈은 포트를 통하여 사용자 장치와 연결될 수 있다. 이와 같은 인터페이스부는 외부 기기로부터 데이터를 수신하거나 전원을 수신하여 사용자 장치 내부의 각 구성 요소에 전달하거나 사용자 장치 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다.

또한, 인터페이스부는 사용자 장치가 외부 크래들(Cradle)과 연결될 때 크래들로부터의 전원이 해당 사용자 장치에 공급되는 통로가 되거나, 사용자에 의해 크래들에서 입력되는 각종 명령 신호가 해당 사용자 장치로 전달되는 통로가 될 수 있다. 크래들로부터 입력되는 각종 명령 신호 또는 해당 전원은 사용자 장치가 크래들에 정확히 장착되었음을 인지하기 위한 신호로 동작될 수도 있다.

또한, 사용자 장치는 사용자에 의한 버튼 조작 또는 임의의 기능 선택에 따른 신호를 수신하거나, 디스플레이되는 화면을 터치/스크롤하는 등의 조작에 의해 생성된 명령 또는 제어 신호를 수신하기 위한 입력부(미도시)를 더 포함할 수도 있다.

입력부는 사용자의 명령, 선택, 데이터, 정보 중에서 적어도 하나를 입력 받기 위한 수단으로서, 숫자 또는 문자 정보를 입력 받고 다양한 기능을 설정하기 위한 다수의 입력키 및 기능키를 포함할 수 있다.

또한, 입력부는 키 패드(Key Pad), 돔 스위치 (Dome Switch), 터치 패드(정압/정전), 터치 스크린(Touch Screen), 조그 휠, 조그 스위치, 조그 셔틀(Jog Shuttle), 마우스(mouse), 스타일러스 펜(Stylus Pen), 터치 펜(Touch Pen) 등의 다양한 장치가 사용될 수 있다. 특히, 사용자장치 표시부가 터치스크린 형태로 형성된 경우, 입력의 기능 중 일부 또는 전부는 사용자장치 표시부를 통해 수행될 수 있다.

또한, 사용자 장치의 각각의 구성부(또는 모듈)는 사용자 장치의 메모리(또는 사용자장치 저장부) 상에 저장되는 소프트웨어일 수 있다. 메모리는 사용자 장치의 내부 메모리 일 수 있으며, 외장형 메모리 또는 다른 형태의 저장 장치일 수 있다. 또한, 메모리는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리 상에 저장되는 소프트웨어는 실행 시 사용자 장치로 하여금 특정 동작을 수행하도록 하는 명령어 세트를 포함할 수 있다.

상술한 실시예에서 설명한 본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 방법은 컴퓨터 프로그램으로 작성 가능하며, 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 해당 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer readable media)에 저장되고, 컴퓨터나 본 발명의 실시예에 따른 광고주 서버(300), DMP 서버(200), 서비스 제공 장치(100) 및 고객 단말(10) 등에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 방법을 구현할 수 있다.

정보저장매체는 자기 기록매체, 광 기록매체를 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램은 광고주 서버(300), DMP 서버(200), 서비스 제공 장치(100) 및 고객 단말(10)의 내장 메모리에 저장 및 설치될 수 있다. 또는, 본 발명의 실시예에 따른 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램을 저장 및 설치한 스마트 카드 등의 외장 메모리가 인터페이스를 통해 광고주 서버(300), DMP 서버(200), 서비스 제공 장치(100) 및 고객 단말(10)에 장착될 수도 있다.

본 명세서에 기술된 다양한 장치 및 구성부는 하드웨어 회로(예를 들어, CMOS 기반 로직 회로), 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 전기적 구조의 형태로 트랜지스터, 로직게이트 및 전자회로를 활용하여 구현될 수 있다.

전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

본 발명은 광고 컨텐츠를 이용한 광고 집행에 따라 측정된 고객의 전환을 수치화한 전환 수치를 기반으로 광고 컨텐츠별로 전환 수치가 일정 이상인 고객을 취합한 모집단을 생성한 후 모집단 상호 간 광고의 교차 집행에 따라 생성된 서로 다른 모집단에 속한 고객의 고객 프로파일을 상호 비교하여 세그먼트의 설정에 이용되는 상품 관련 속성별로 최적 파라미터를 산출함으로써 고객의 관심 상품과 관련된 특성이 정확히 파악되도록 지원할 수 있으며, 해당 최적 파라미터가 설정된 최종 고객 프로파일을 기초로 기존에 수동으로 관리하는 세그먼트를 자동으로 업데이트하거나 신규 세그먼트가 생성되도록 지원하여 세그먼트 관리에 대한 효율 및 편의성 향상을 지원하는 것으로서, 마켓팅 분야, 온라인 쇼핑몰 서비스 분야 등과 같은 다양한 분야에서 광범위하게 이용될 수 있다.

10: 고객 단말 100: 서비스 제공 장치
110: 세그먼트 제공부 120: 광고 집행부
130: 모집단 생성부 140: 세그먼트 관리부
200: DMP 서버 300: 광고주 서버

Claims (11)

1. 광고 타겟팅을 위해 미리 설정된 세그먼트 관련 세그먼트 정보를 수신하고, 상기 세그먼트 정보에 따라 복수의 서로 다른 상품 관련 광고 컨텐츠를 선택하여 복수의 서로 다른 고객별 고객 단말로 상기 광고 컨텐츠를 전송하는 광고 집행부;
   상기 광고 집행부와 연동하여 상기 광고 컨텐츠에 링크된 웹 사이트에 접속하는 상기 고객 단말의 접속 이력에 따른 로그를 기초로 고객별 전환 수치를 상기 광고 컨텐츠별로 산출하고, 상기 광고 컨텐츠별로 상기 광고 컨텐츠에 대응되는 상품정보를 구성하는 복수의 속성 중 상기 세그먼트 정보에 미리 설정된 하나 이상의 속성과 대응되는 속성별로 파라미터를 상기 상품 정보로부터 추출하여, 상기 상품 정보로부터 추출된 속성별 파라미터에 따라 고객별로 고객 프로파일을 생성한 후 상기 고객 프로파일별로 상기 전환 수치에 따른 랭킹을 설정하여 복수의 고객 프로파일로 구성된 모집단을 생성하는 모집단 생성부; 및
   상기 광고 집행부 및 모집단 생성부와의 연동을 통해 특정 모집단에 속한 고객 단말로 다른 모집단에 대응되는 광고 컨텐츠를 교차 전송하여 광고 컨텐츠별 복수의 상기 모집단을 생성한 후 고객 구성이 동일한 상기 모집단끼리 동일 고객에 대한 고객 프로파일을 상호 비교 분석하여 상기 랭킹 변화에 따라 속성별 최적 파라미터가 설정된 최종 고객 프로파일을 생성하고, 상기 최종 고객 프로파일을 기초로 상호 동일한 속성별 파라미터를 가진 고객별 고객정보를 취합하여 신규 세그먼트 정보를 생성하거나 기존 세그먼트 정보를 갱신하는 세그먼트 관리부를 포함하는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치.
2. 제 1항에 있어서,
   상기 세그먼트 정보는 광고 대상 상품의 선정을 위한 속성별 파라미터와, 광고 대상 고객의 선정 기준 및 상기 선정 기준을 만족하는 복수의 고객 각각에 대한 고객 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치.
3. 제 1항에 있어서,
   상기 속성은 상품 관련 카테고리 정보, 브랜드, 가격, 판매처, 판매처가 등록된 서비스 제공자에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치.
4. 제 1항에 있어서,
   상기 세그먼트 정보는 DMP(Data Management Platform) 기반의 세그먼트 관련 정보이며,
   상기 광고 집행부는 상기 세그먼트 정보에 미리 설정된 속성별 파라미터에 대응되는 복수의 서로 다른 상품을 식별하고, 상기 복수의 서로 다른 상품과 각각 대응되는 미리 저장된 광고 컨텐츠를 선택하여 상기 고객 단말로 전송하는 것을 특징으로 하는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치.
5. 제 1항에 있어서,
   상기 세그먼트 관리부는 상기 고객 구성이 상호 동일한 복수의 서로 다른 모집단 각각에 포함된 특정 고객에 대응되는 고객 프로파일을 상기 속성별로 상호 비교 분석하여 서로 다른 모집단에 속한 비교 대상인 2개의 서로 다른 고객 프로파일 상호 간 랭킹 차이가 미리 설정된 기준치 미만인 경우 파라미터의 중복이 발생한 속성에 가중치를 부여하며, 상기 복수의 서로 다른 모집단 상호 간 고객 프로파일의 상호 비교 완료시 누적 가중치가 미리 설정된 기준치 이하인 속성을 제외한 나머지 속성별로 중복 횟수가 가장 많은 파라미터를 설정하여 상기 최종 고객 프로파일을 생성하는 것을 특징으로 하는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치.
6. 제 5항에 있어서,
   상기 세그먼트 관리부는 상기 누적 가중치가 미리 설정된 기준치 이하인 속성의 파라미터를 상기 최종 고객 프로파일에서 제거하거나 null값으로 설정하는 것을 특징으로 하는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치.
7. 제 5항에 있어서,
   상기 세그먼트 관리부는 상기 특정 고객에 대응되며 상기 고객 구성이 동일한 서로 다른 모집단에 속한 복수의 고객 프로파일 상호 간 비교를 통해 상기 랭킹 차이가 미리 설정된 기준치 이상인 경우 미리 설정된 순위 이상의 랭킹을 가진 고객 프로파일과 미리 설정된 순위 이하의 랭킹을 가진 고객 프로파일 상호 간 파라미터가 불일치하는 하나 이상의 속성을 추출하고, 상기 추출된 속성에 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치.
8. 제 5항에 있어서,
   상기 세그먼트 관리부는 상기 특정 고객에 대응되며 상기 고객 구성이 동일한 서로 다른 모집단에 속한 미리 설정된 기준치 이하의 랭킹을 가진 복수의 고객 프로파일 상호 간 비교를 통해 파라미터가 상호 일치하는 하나 이상의 제거 대상인 속성별 파라미터를 추출하고, 상기 특정 고객에 대한 고객 정보를 포함하며 상기 제거 대상인 속성별 파라미터가 설정된 상기 기존 세그먼트 정보에서 상기 특정 고객의 고객 정보를 제거하여 상기 기존 세그먼트 정보를 갱신하는 것을 특징으로 하는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 장치.
9. 광고 타겟팅을 위해 미리 설정된 세그먼트 관련 세그먼트 정보를 전송하는 DMP 서버;
   복수의 서로 다른 판매 상품 각각에 대응되는 상품 정보 및 광고 컨텐츠가 저장되는 광고주 서버; 및
   상기 DMP 서버로부터 상기 세그먼트 정보 수신시 상기 세그먼트 정보에 대응되는 복수의 서로 다른 광고 컨텐츠를 상기 광고주 서버에서 검색하여 상기 세그먼트 정보에 따른 복수의 서로 다른 고객별 고객 단말로 전송하고, 상기 광고 컨텐츠에 링크된 상기 웹 사이트에 접속하는 상기 고객 단말의 접속 이력에 따른 로그를 기초로 고객별 전환 수치를 상기 광고 컨텐츠별로 산출하며, 상기 광고 컨텐츠별로 상기 광고 컨텐츠에 대응되는 상품정보를 구성하는 복수의 속성 중 상기 세그먼트 정보에 미리 설정된 하나 이상의 속성과 대응되는 속성별로 파라미터를 상기 상품 정보로부터 추출하여, 상기 상품 정보로부터 추출된 속성별 파라미터에 따라 고객별로 고객 프로파일을 생성한 후 상기 고객 프로파일별로 상기 전환 수치에 따른 랭킹을 설정하여 복수의 고객 프로파일로 구성된 1차 모집단을 광고 컨텐츠별로 생성하고, 특정 1차 모집단에 속한 고객 단말로 다른 1차 모집단에 대응되는 광고 컨텐츠를 교차 전송하여 광고 컨텐츠별 2차 모집단을 생성한 후 상기 1차 및 2차 모집단을 대상으로 고객 구성이 상호 동일한 모집단끼리 동일 고객에 대한 고객 프로파일을 상호 비교 분석하여 상기 랭킹 변화에 따라 속성별 최적 파라미터가 설정된 최종 고객 프로파일을 생성하고, 상기 최종 고객 프로파일을 기초로 상호 동일한 속성별 파라미터를 가진 고객별 고객정보를 취합하여 신규 세그먼트 정보를 생성하거나 상기 DMP 서버의 기존 세그먼트 정보를 갱신하는 서비스 제공 장치를 포함하는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 시스템.
10. 서비스 제공 장치의 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 방법에 있어서,
    광고 타겟팅을 위해 미리 설정된 세그먼트 관련 세그먼트 정보를 수신하고, 상기 세그먼트 정보에 따라 복수의 서로 다른 상품 관련 광고 컨텐츠를 선택하여 복수의 서로 다른 고객별 고객 단말로 상기 광고 컨텐츠를 전송하는 단계;
    상기 광고 컨텐츠에 링크된 웹 사이트에 접속하는 상기 고객 단말의 접속 이력에 따른 로그를 기초로 고객별 전환 수치를 상기 광고 컨텐츠별로 산출하고, 상기 광고 컨텐츠별로 상기 광고 컨텐츠에 대응되는 상품정보를 구성하는 복수의 속성 중 상기 세그먼트 정보에 미리 설정된 하나 이상의 속성과 대응되는 속성별로 파라미터를 상기 상품 정보로부터 추출하여, 상기 상품 정보로부터 추출된 속성별 파라미터에 따라 고객별로 고객 프로파일을 생성한 후 상기 고객 프로파일별로 상기 전환 수치에 따른 랭킹을 설정하여 복수의 고객 프로파일로 구성된 모집단을 생성하는 단계; 및
    특정 모집단에 속한 고객 단말로 다른 모집단에 대응되는 광고 컨텐츠를 교차 전송하여 광고 컨텐츠별 복수의 상기 모집단을 생성한 후 고객 구성이 동일한 상기 모집단끼리 동일 고객에 대한 고객 프로파일을 상호 비교 분석하여 상기 랭킹 변화에 따라 속성별 최적 파라미터가 설정된 최종 고객 프로파일을 생성하고, 상기 최종 고객 프로파일을 기초로 상호 동일한 속성별 파라미터를 가진 고객별 고객정보를 취합하여 신규 세그먼트 정보를 생성하거나 기존 세그먼트 정보를 갱신하는 단계를 포함하는 광고 타겟팅을 위한 서비스 제공 방법.
11. 제 10항에 따른 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 비휘발성 기록 매체.

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