KR20190056710A - 외삽법을 이용한 rcs 데이터 추정 방법, 그 추정방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 및 하드웨어와 결합되어 그 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램 - Google Patents

외삽법을 이용한 rcs 데이터 추정 방법, 그 추정방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 및 하드웨어와 결합되어 그 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20190056710A
KR20190056710A KR1020170153954A KR20170153954A KR20190056710A KR 20190056710 A KR20190056710 A KR 20190056710A KR 1020170153954 A KR1020170153954 A KR 1020170153954A KR 20170153954 A KR20170153954 A KR 20170153954A KR 20190056710 A KR20190056710 A KR 20190056710A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
rcs
matrix
frequency band
data
rcs data
Prior art date
Application number
KR1020170153954A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102077100B1 (ko
Inventor
고진환
Original Assignee
경상대학교산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 경상대학교산학협력단 filed Critical 경상대학교산학협력단
Priority to KR1020170153954A priority Critical patent/KR102077100B1/ko
Publication of KR20190056710A publication Critical patent/KR20190056710A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102077100B1 publication Critical patent/KR102077100B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64F—GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B64F5/00—Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

일정 주파수 대역의 RCS데이터로부터 외삽법을 이용하여 특정주파수 대역의 RCS데이터를 추정하기 위한 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 코시(Cauchy)방법, 특이값 분해(Singular Value Decomposition), QR분해(QR decomposition) 및 전체 최소 제곱법(Total Least Square) 원리들을 사용하여 특정 주파수 대역의 RCS데이터를 추정하는 외삽법 기반 RCS데이터 추정방법, 그 추정방법을 실행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 기록매체 및 하드웨어와 결합하여 그 추정방법을 실행시키기 위해 매체에 저장된 프로그램을 제공한다.

Description

외삽법을 이용한 RCS 데이터 추정 방법, 그 추정방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 및 하드웨어와 결합되어 그 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램{METHOD FOR RCS PREDICTION USING EXTRAPOLATION, PROGRAM RECORDING DATATUM FOR EXECUTING THE METHOD, PROGRAM RECORDED ON MEDIUM FOR EXECUTING THE METHOD }
본 발명의 개념에 따른 실시 예는 RCS 데이터 추정 방법, 그 추정방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 및 하드웨어와 결합되어 그 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램에 관한 것으로, 일정 주파수 대역의 RCS데이터에 외삽법을 적용하여 다른 주파수 대역의 RCS값을 추정하는 방법, 그 추정방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 및 하드웨어와 결합되어 그 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램에 관한 것이다.
방위산업 분야에서 항공기의 기술은 나날이 발전하고 있으며, 항공기를 통한 임무가 무사히 수행되기 위해서는 적에게 탐지되지 않아야 하고 피아식별이 용이해야 한다. RCS는 적군에게 탐지되지 않도록 항공기를 디자인하는데 사용되며, 아군 식별 시에도 사용되고 있다. RCS는 항공기 디자인에 있어서 고려되는 가장 중요한 요소이다.
물체의 RCS는 직접 측정되거나 시뮬레이션을 통해 추정될 수 있다. RCS의 측정은 무반사실에서 수행되는데 항공기와 같이 큰 물체에 크기에 맞는 무반사실을 확보하는 데에 큰 비용이 소요된다. RCS 측정을 위한 장비와 무반사실은 일정 주파수 대역에서 동작하도록 고안되어 있는데, 그 주파수대역을 증가 또는 감소시키려면 측정대역폭을 넓힌 고가의 측정장비 및 무반사실이 요구된다. 높은 대역의 주파수로 갈수록 측정에 소요되는 시간은 가파르게 증가한다. 예를 들어, 200MHz에서 항공기의 RCS 측정에 5분이 소요되었다면, 1GHz에서는 10시간이 소요된다. 항공기 레이다에 주로 사용되는 주파수는 10GHz이며 이 경우 RCS측정에 지나치게 많은 시간이 소요된다.
미국 등록특허 US 8274428'METHOD FOR ESTIMATING A RADAR CROSS-SECTION'에서 RCS를 추정하는 방법을 개시하고 있다. 실제 RCS 측정 대상이 큰 물체인 경우 원거리장(far field) RCS 측정이 어렵기 때문에 근거리장(near field) RCS 측정 데이터로 원거리장(far field) RCS를 추정하고 있다. 하지만 다른 주파수 대역의 RCS를 추정하지는 못한다는 문제점이 있다.
미국등록공고 US 8274428
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, RCS 데이터 분석시 비용상 문제점과 시간의 제약을 해결하고 기준이 되는 주파수 대역의 RCS를 이용하여 다른 주파수 대역의 RCS를 추정하는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 상기의 추정 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체와, 그 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 외삽법 기반 RCS 데이터 추정방법은, 일정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터 입력 받아 주파수 응답을 얻는 단계, 상기 주파수 응답에 대해 외삽법을 적용하여 제1행렬을 얻는 단계, 상기 제1행렬을 대각화(Diagonalization)하여 제2행렬을 얻는 단계, 상기 제2행렬의 일부를 삼각행렬(triangular matrix)로 분해하여 제3행렬을 얻는 단계와, 상기 제3행렬을 선형 회귀 분석하여 특정 주파수 대역에 대한 RCS데이터 추정하는 단계를 포함한다.
상기 제1행렬을 얻는 단계에서 상기 외삽법은 코시(Cauchy)방법 일 수 있다.
상기 주파수 응답은 상기 RCS 데이터에 LPF(Low Pass Filter)가 적용된 주파수 응답이다.
상기 RCS데이터는 상기 일정 주파수 대역의 시작점부터 끝점까지 동일한 간격을 두고 측정된 RCS값들의 집합일 수 있다.
상기 일정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터 입력 받아 주파수 응답을 얻는 단계는 상기 RCS 데이터에 대한 주파수 응답을 얻는 단계는 상기 RCS 데이터 일부에 대한 주파수 응답을 얻는 것을 특징으로 할 수 있고 이 경우 상기 특정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터 추정하는 단계에서 얻어진 RCS 데이터와 상기 주파수 응답을 얻는 단계에서 사용되지 않은 나머지 RCS데이터를 비교하여 오차를 계산하는 단계 및 상기 오차가 임계치 이상인 경우 상기 일정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터 전부를 사용하여 다시 특정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터를 추정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은 상기 외삽법 기반 RCS 데이터 추정방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체가 제공되는 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은 하드웨어와 결합하여 상기 외삽법 기반 RCS 데이터 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램이 제공되는 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같은 본 발명의 RCS 데이터 추정 방법은 고주파영역에서의 RCS도 상당한 정도의 정확성을 확보하여 간접 측정할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.
또한, 상기한 바와 같은 본 발명의 RCS 데이터 추정 방법은 RCS를 주파수 별로 직접 측정하는 것이 아니기 때문에 무반사실에서 직접 RCS측정하는 경우에 비해 소요되는 경비와 시간을 절약할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 RCS 데이터 추정방법 순서도이다.
도 2a는 각도가
Figure pat00001
일 때 Missile 모형에 대한 RCS 추정데이터 및 오차 그래프를 나타낸다.
도2b는 각도가
Figure pat00002
일 때 Missile 모형에 대한 RCS 추정데이터 및 오차 그래프를 나타낸다.
도2c는 Missile 모형에 대해 주파수 7GHz일 때, RCS 측정데이터와 추정데이터 비교를 나타낸다.
도2d는 추정 주파수에 따른 전체 오차 그래프를 나타낸다. (Total Error of RCS Prediction)
도3a는 각도가
Figure pat00003
일 때 Plane 모형에 대한 RCS 추정데이터 및 오차 그래프를 나타낸다.
도3b는 각도가
Figure pat00004
일 때 Plane 모형에 대한 RCS 추정데이터 및 오차 그래프를 나타낸다.
도3c는 Plane 모형에 대해 주파수 7GHz일 때, RCS 측정데이터와 추정데이터 비교를 나타낸다.
도3d는 추정 주파수에 따른 전체 오차 그래프 (Total Error of RCS Prediction)이다.
도4는 CST simulation과 본원발명의 주파수 대역 별 소요시간 및 총 소요시간 비교표이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. 다음에 소개되는 도면들은 통상의 기술자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다. 도면들 중 동일한 구성요소들은 가능한 한 어느 곳에서든지 동일한 부호들로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 외삽법 기반 RCS 데이터 추정방법의 순서도이다.
도 2a부터 도 2d는 Missile모형에 관한 것으로 도 2a는 각도가 10도일때 주파수에 따른 RCS데이터(측정값, LPF 데이터, 추정 데이터)와 오차값이고, 도2b는 각도가 74도일때 주파수에 따른 RCS데이터(측정값, LPF 데이터, 추정 데이터)와 오차값이며, 도2c는 7GHz에서 각도에 따른 RCS 측정 데이터와 추정데이터의 비교도이고, 도2d는 추정 주파수에 따른 전체 오차값을 나타내는 그래프이다.
도 3a부터 도 3d는 Plane모형에 관한 것으로 도 3a는 각도가 -30도일 때 주파수에 따른 RCS데이터(측정값, LPF 데이터, 추정 데이터)와 오차값이고, 도3b는 각도가 43도일때 주파수에 따른 RCS데이터(측정값, LPF 데이터, 추정 데이터)와 오차값이며, 도3c는 7GHz에서 각도에 따른 RCS 측정 데이터와 추정데이터의 비교도이고, 도3d는 추정 주파수에 따른 전체 오차값을 나타내는 그래프이다.
도 4는 CST simulation과 본원발명의 주파수 대역별 소요시간 및 총 소요시간 비교표이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 외삽법 기반 RCS데이터 추정방법은 일정 주파수 대역의 RCS데이터(10)로부터 주파수 응답을 얻는 단계(11), 상기 주파수 응답으로부터 제1행렬을 얻는 단계(12), 상기 제1행렬로부터 제2행렬을 얻는 단계(13), 상기 제2행렬로부터 제3행렬을 얻는 단계(14), 상기 제3행렬로부터 특정 주파수 대역의 RCS데이터를 추정하는 단계(15)를 포함한다.
상기 일정 주파수 대역은 RCS 측정에 있어 주파수가 높아질수록 소요시간이 가파르게 증가하는 시간적 제약을 극복하기 위한 본원발명의 목적상 저역 주파수 대역인 것이 일반적이다. 상기 저역 주파수라 함은 5GHz이하인 주파수로 이해될 수 있다. 그러나 상기 일정 주파수 대역에 해당하는 모든 주파수가 0~5GHz 범위에 포함되어야 한다는 의미는 아니다. 상기 일정 주파수 대역이란, 예를 들어 1.5GHz~6GHz와 같이 상기 일정 주파수 대역 내의 주파수 대부분이 5GHz이하의 범위에 속하는 것으로 이해하는 것이 바람직하다.
상기 일정 주파수 대역의 RCS 데이터(10)는 상기 일정 주파수 대역 내 일정 간격을 둔 복수의 RCS값들의 집합인 것이 바람직하다. 상기 일정 주파수 대역이 1.5GHz~6GHz 경우로 예를 들면 상기 일정 간격은 50MHz이고 상기 복수의 RCS값들의 집합은 110개의 RCS값들의 집합일 수 있다. 상기 일정 간격 및 RCS값의 개수는 상기 일정 주파수 대역 및 노이즈 영향을 고려하여 적절하게 변경하여 사용될 수 있다.
주파수 응답을 얻는 단계(11)에서, 추정하고자 하는 RCS 데이터에 관한 응답이 LTI system을 따른다고 가정한다. 상기 추정하고자 하는 RCS 데이터에 관한 응답은 극점과 영점에 의해 구분되는 고유함수(eigenfunctions)를 가지므로 하기와 같은 형태의 주파수 영역 전달함수
Figure pat00005
를 갖는다.
Figure pat00006
Figure pat00007
수학식 1
Figure pat00008
Figure pat00009
및
Figure pat00010
는 실수
상기 RCS 데이터는 원거리장(far-field)의 파워스펙트럼 함수(Power Spectral Function,
Figure pat00011
)로 볼 수 있으며 상기 수학식 1을 이용하면 하기와 같은 수학식 2를 얻을 수 있다.
Figure pat00012
Figure pat00013
수학식 2
Figure pat00014
Figure pat00015
상기 주파수 응답은 상기 수학식2의
Figure pat00016
를 의미하며, 측정된 주파수에서의 그래프 값이 완만하게 그려지도록 상기 수학식1의
Figure pat00017
에 LPF(Low Pass Filter)를 적용한 뒤 상기 수학식 2의
Figure pat00018
를 구하는 것이 바람직하다. 최종적으로는 상기 수학식2의 적절한 P, Q의 값을 결정하고
Figure pat00019
및
Figure pat00020
값을 추정함으로써 RCS데이터 추정이 가능하다. 이하 나머지 단계를 설명한다.
제1행렬을 얻는 단계(12)에서 상기 주파수 응답에 외삽법을 적용하여 제1행렬을 얻게 된다. 외삽법(Extrapolation)이란 함수값이 변수가 있는 영역 내에서만 알려져 있을 때에 영역 밖에서의 값을 추정하는 방법이다. 본 발명의 실시예에 따르는 상기 외삽법 중 하나인 코시(Cauchy)방법을 이용하여 상기 제1행렬을 얻는 과정을 설명한다. 수학식 2를 이용하면
Figure pat00021
Figure pat00022
수학식 3
Figure pat00023
Figure pat00024
Figure pat00025
수학식 4
상기와 같은 식을 얻을 수 있고, 상기 수학식4를 N개의 주파수 샘플들을 이용하여 하기와 같은 행렬로 변환할 수 있다.
Figure pat00026
Figure pat00027
수학식 5
Figure pat00028
Figure pat00029
Figure pat00030
상기 수학식 5에서 행렬
Figure pat00031
가 제1행렬에 해당한다.
제2행렬을 얻는 단계(13)에서 제1행렬을 대각화(Diagonalization)함으로써 제2행렬을 얻게 된다. 본 발명의 일 실시예에 따라 특이값 분해(Singular Value Decomposition;SVD)를 적용하여 제2행렬을 얻는 과정을 이하 설명한다. 상기 SVD의 적용은 근사의 관점에서뿐만 아니라 상기 제1행렬의 P, Q (수학식2의 P,Q와 동일)를 추정한다는 점에서 중요하다. 하지만 이는 제1행렬의 가장 작은 특이값(the smallest singular value)이 상기 RCS 데이터의 노이즈와 같거나 작은 경우에만 유효하다. 그렇지 않으면 추정에 문제가 발생한다. 이를 해결하는 유일한 방법은 더 많은 수의 RCS 데이터를 사용하는 것이다. 상기 제 1행렬에 SVD를 적용한 결과 하기와 같은 식으로 표현된다.
Figure pat00032
Figure pat00033
수학식 6
상기
Figure pat00034
와
Figure pat00035
는 unitary matrix의 집합이며, 상기 제1행렬
Figure pat00036
의 특이값은
Figure pat00037
의 제곱근이다. 따라서 임의의 행렬에 대한 특이값은 실수이며 양의 값을 가진다. 0이 아닌 특이값의 개수는 상기 제1행렬
Figure pat00038
의 랭크(Rank)이며 동시에 방정식들에 대한 정보를 준다. 만약 R이 0이 아닌 특이값의 개수라면 상기 제1행렬의 우측 영공간(the right null space)은
Figure pat00039
와 같다. 솔루션 벡터는 이 영공간에 포함된다. 솔루션을 단일하게 만들기 위해 영공간이 1차원(one-dimensional)이 될 필요가 있다. 따라서 솔루션은 하기와 같은 식을 만족해야 한다.
Figure pat00040
Figure pat00041
수학식 7
상기 제1행렬의 0이 아닌 특이값의 개수로부터
Figure pat00042
의 값을 구하고, 상기 수학식 7로부터
Figure pat00043
와
Figure pat00044
에 대한 값을 얻게 되면 상기 제1행렬은 상기 구한 값들을 이용하여 하기의 식으로 재구성할 수 있다.
Figure pat00045
Figure pat00046
수학식8
상기 수학식 8의
Figure pat00047
가 상기 제2행렬에 해당한다.
제3행렬을 얻는 단계(14)에서 상기 제2행렬의 일부를 삼각행렬(triangular matrix)로 분해함으로써 제3행렬을 얻게 된다. 본 발명의 일 실시예에 따라 QR 분해(QR decomposition)를 적용하여 상기 제3행렬을 얻는 과정을 이하 설명한다.
상기 수학식 8의 부분 행렬
Figure pat00048
는 오직 주파수에만 의존하는 함수로서 측정된 파라미터에 의존하지 않는다. 이 점에서 측정시 발생하는 오차나 노이즈의 영향을 받지 않는다. 그러나 부분 행렬
Figure pat00049
는 측정시 발생하는 오차와 노이즈의 영향을 받는다. 이러한 비 균일성을 상쇄하기 위해 상기 제2행렬의
Figure pat00050
열부터 마지막 열까지 QR 분해(QR decomposition)가 수행된다. 그 결과 하기와 같은 식을 얻을 수 있다.
Figure pat00051
Figure pat00052
수학식 9
상기 수학식9의
Figure pat00053
가 제3행렬에 해당한다.
특정 주파수 대역의 RCS데이터를 추정하는 단계(15)에서 상기 제3행렬의 선형 회귀 분석을 통하여 특정 주파수 대역에서의 RCS 데이터를 추정하게 된다. 본 발명의 일 실시예에 따라 전체 최소 제곱법(Total Least Square)을 적용하여 특정 주파수 대역에서의 RCS 데이터를 추정하는 과정을 이하 설명한다. 구체적으로 상기 제3행렬의
Figure pat00054
와
Figure pat00055
는 노이즈의 영향을 받는다. 상기 수학식 9를 정리하면 하기와 같은 식을 얻을 수 있다.
Figure pat00056
Figure pat00057
수학식 10
Figure pat00058
Figure pat00059
수학식 11
상기 수학식 10의
Figure pat00060
의 SVD 결과는 아래의 식을 따른다.
Figure pat00061
Figure pat00062
수학식 12
TLS 이론에 따르면 솔루션벡터
Figure pat00063
는 행렬
Figure pat00064
의 마지막 열에 비례하므로 다음과 같은 식을 얻을 수 있다.
Figure pat00065
Figure pat00066
수학식 13
상기 수학식 2의 분자 계수에 해당하는
Figure pat00067
를 상기 수학식 13으로 대체하고 상기 수학식 11을 사용하여 상기 수학식 2의 분모 계수
Figure pat00068
를 결정할 수 있다.
일정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터 입력 받아 주파수 응답을 얻는 단계(11)에서 상기 RCS 데이터가 많은 경우 상기 RCS 데이터의 일부에 대한 주파수 응답을 얻어 특정 주파수 대역의 RCS 데이터를 추정할 수 있다. 이 경우 상기 RCS 데이터의 일부에 대한 주파수 응답을 얻는 단계에서 사용되지 않은 나머지 RCS 데이터와 추정된 RCS 데이터간 오차를 계산할 수 있고, 오차가 임계치 이상인 경우 상기 주파수 응답을 얻는 단계에 상기 RCS 데이터의 전부를 사용하도록 하여 다시 특정 주파수 대역의 RCS를 데이터를 추정하도록 할 수 있다. 상기 임계치는 -5db 내지 0db인 것이 바람직하다. 본 발명의 일 실시예에 해당하는 코시(Cauchy)방법을 사용하여 RCS 데이터를 분석한 결과는 아래의 표와 같다.
Method Frequency(GHz) Time(hours) Total time

CST
Simulation		 1-3 40
2 weeks
3-5 70
5-7 200

본원발명		 1-3 40
5 days
3-5 70
5-7 -
상기 3개의 주파수 대역에 대한 RCS 데이터를 모두 분석하는 데 걸리는 소요시간이 Simulation에 비해 절반 이상 단축되었음을 알 수 있다.
10 ; 일정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터
11 ; 주파수 응답을 얻는 단계
12 ; 제1행렬을 얻는 단계
13 ; 제2행렬을 얻는 단계
14 ; 제3행렬을 얻는 단계
15 ; 특정주파수 대역 RCS데이터를 추정하는 단계

Claims (7)

  1. 일정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터 입력 받아 주파수 응답을 얻는 단계;
    상기 주파수 응답에 대해 외삽법을 적용하여 제1행렬을 얻는 단계;
    상기 제1행렬을 대각화(Diagonalization)하여 제2행렬을 얻는 단계;
    상기 제2행렬의 일부를 삼각행렬(triangular matrix)로 분해하여 제3행렬을 얻는 단계; 및
    상기 제3행렬을 선형 회귀 분석하여 RCS데이터 추정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 외삽법 기반 RCS 데이터 추정방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1행렬을 얻는 단계에서 상기 외삽법은 코시(Cauchy)방법인 것을 특징으로 하는 외삽법 기반 RCS 데이터 추정방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 주파수 응답은 입력 받은 RCS 데이터에 저역 통과 필터(Low Pass Filter)를 적용한 주파수 응답인 것을 특징으로 하는 외삽법 기반 RCS 데이터 추정방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 RCS데이터는 상기 일정 주파수 대역의 시작점부터 끝점까지 동일한 간격을 두고 측정된 RCS값들의 집합인 것을 특징으로 하는 외삽법 기반 RCS 데이터 추정방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 일정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터 입력 받아 주파수 응답을 얻는 단계는 상기 RCS 데이터의 일부에 대한 주파수 응답을 얻는 단계이며,
    상기 특정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터 추정하는 단계에서 얻어진 RCS 데이터와 상기 주파수 응답을 얻는 단계에서 사용되지 않은 나머지 RCS데이터를 비교하여 오차를 계산하는 단계;
    상기 오차가 임계치 이상인 경우 상기 일정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터 전부를 사용하여 다시 특정 주파수 대역에 대한 RCS 데이터를 추정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 외삽법 기반 RCS 데이터 추정방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  7. 하드웨어와 결합되어 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램.

KR1020170153954A 2017-11-17 2017-11-17 외삽법을 이용한 rcs 데이터 추정 방법, 그 추정방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 및 하드웨어와 결합되어 그 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램 KR102077100B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170153954A KR102077100B1 (ko) 2017-11-17 2017-11-17 외삽법을 이용한 rcs 데이터 추정 방법, 그 추정방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 및 하드웨어와 결합되어 그 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170153954A KR102077100B1 (ko) 2017-11-17 2017-11-17 외삽법을 이용한 rcs 데이터 추정 방법, 그 추정방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 및 하드웨어와 결합되어 그 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190056710A true KR20190056710A (ko) 2019-05-27
KR102077100B1 KR102077100B1 (ko) 2020-02-13

Family

ID=66679342

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170153954A KR102077100B1 (ko) 2017-11-17 2017-11-17 외삽법을 이용한 rcs 데이터 추정 방법, 그 추정방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 및 하드웨어와 결합되어 그 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102077100B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110596706A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 电子科技大学 一种基于三维图像域投射变换的雷达散射截面积外推方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002357657A (ja) * 2001-05-31 2002-12-13 Nec Corp 目標類別装置及びこれを備えたレーダ装置
JP2008275388A (ja) * 2007-04-26 2008-11-13 Mitsubishi Electric Corp 画像レーダ装置
US20100109941A1 (en) * 2007-04-03 2010-05-06 Olivier Vacus Method for estimating a radar cross-section
KR101485076B1 (ko) * 2014-05-09 2015-01-21 엘아이지넥스원 주식회사 은신 객체 탐지 시스템
JP2015179035A (ja) * 2014-03-19 2015-10-08 富士通株式会社 レーダ反射断面積測定装置、レーダ反射断面積測定方法、及び、プログラム
KR20170068948A (ko) * 2015-12-10 2017-06-20 김영욱 레이더 및 이를 이용한 표적 식별 방법

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002357657A (ja) * 2001-05-31 2002-12-13 Nec Corp 目標類別装置及びこれを備えたレーダ装置
US20100109941A1 (en) * 2007-04-03 2010-05-06 Olivier Vacus Method for estimating a radar cross-section
US8274428B2 (en) 2007-04-03 2012-09-25 Commissariat A L'energie Atomique Method for estimating a radar cross-section
JP2008275388A (ja) * 2007-04-26 2008-11-13 Mitsubishi Electric Corp 画像レーダ装置
JP2015179035A (ja) * 2014-03-19 2015-10-08 富士通株式会社 レーダ反射断面積測定装置、レーダ反射断面積測定方法、及び、プログラム
KR101485076B1 (ko) * 2014-05-09 2015-01-21 엘아이지넥스원 주식회사 은신 객체 탐지 시스템
KR20170068948A (ko) * 2015-12-10 2017-06-20 김영욱 레이더 및 이를 이용한 표적 식별 방법

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Jie Yang 외 1명. Interpolation/Extrapolation of Radar Cross-Section(RCS) Data in the Frequency Domain Using the Cauchy Method. IEEE transactions on antennas and progagation. 2007.10., Vol.55, No.10, Page 2844~2851 1부.* *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110596706A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 电子科技大学 一种基于三维图像域投射变换的雷达散射截面积外推方法

Also Published As

Publication number Publication date
KR102077100B1 (ko) 2020-02-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111273238B (zh) 一种基于低秩恢复的sar宽窄带干扰同时抑制方法
Hager et al. An alternating direction approximate Newton algorithm for ill-conditioned inverse problems with application to parallel MRI
CN109239653B (zh) 一种基于子空间分解的多辐射源被动直接时差定位方法
KR20180055165A (ko) Ｅｍｄ를 이용한 ｈｒｒｐ의 잡음 제거 장치 및 그 방법
KR20070115773A (ko) 레이더형 파랑측정 시스템에서의 유의파고 보정방법
KR20190056710A (ko) 외삽법을 이용한 rcs 데이터 추정 방법, 그 추정방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 및 하드웨어와 결합되어 그 추정방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 프로그램
US20170061045A1 (en) Method and system for modeling an electronic device under test (dut) using a kernel method
Kumar Discrete wavelet assisted correlation optimised warping of chromatograms: optimizing the computational time for correcting the drifts in peak positions
Li et al. A Projection Height Independent Adaptive Radial-Angular-$ R^{{2}} $ Transformation for Singular Integrals
CN111142134B (zh) 一种坐标时间序列处理方法及装置
Hu et al. Compressive frequency hopping signal detection using spectral kurtosis and residual signals
CA2774337C (en) Systems and methods for maintaining the precision of mass measurement
US10748551B2 (en) Noise suppression system, noise suppression method, and recording medium storing program
Jeon RCS Prediction at high frequency using Cauchy method
CN111308436B (zh) 基于体积相关函数的雷达空时自适应处理方法及装置
CN108376123A (zh) 一种卫星重力观测数据异常值提取方法、装置及电子设备
Li et al. Full-waveform LiDAR signal filtering based on Empirical Mode Decomposition method
US11187685B2 (en) Noise level estimation method, measurement data processing device, and program for processing measurement data
CN110034745B (zh) 用于减小时域选通边缘误差的频谱扩展无边缘选通
Joachimi et al. Errors on errors–Estimating cosmological parameter covariance
Koh High-Frequency RCS Estimation
Andreev et al. Determination of parameters of fractional-rational model using method of quasisolution searching
CN110554367B (zh) 一种基于压缩感知的目标散射特性测量干扰去除方法
CN114414039B (zh) 一种声源近场中声压测试方法、装置、设备及介质
Baxter et al. A maximum likelihood approach to estimating correlation functions

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right