KR20190046904A - 인지증 개호 부담도 판정 장치, 인지증 개호 부담도 판정 방법, 인지증 개호 부담도 판정 프로그램, 인지증 치료 효과 판정 장치, 인지증 치료 효과 판정 방법 및 인지증 치료 효과 판정 프로그램 - Google Patents

인지증 개호 부담도 판정 장치, 인지증 개호 부담도 판정 방법, 인지증 개호 부담도 판정 프로그램, 인지증 치료 효과 판정 장치, 인지증 치료 효과 판정 방법 및 인지증 치료 효과 판정 프로그램 Download PDF

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Abstract

인지증 개호 부담도 판정 장치(100)는, n개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 취득하는 취득부(110)와, 취득부(110)에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출부(111)와, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선(數直線)을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 스코어 산출부(111)에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점(定點) 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출부(112)와, 거리 산출부(112)에 의해 산출된 유클리드 거리에 의거하여, 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 판정부(113)와, 판정부(113)에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 출력하는 출력부(114)를 구비한다.

Description

인지증 개호 부담도 판정 장치, 인지증 개호 부담도 판정 방법, 인지증 개호 부담도 판정 프로그램, 인지증 치료 효과 판정 장치, 인지증 치료 효과 판정 방법 및 인지증 치료 효과 판정 프로그램
본 발명은, 인지증 환자를 개호할 때의 개호 부담도를 판정하는 인지증 개호 부담도 판정 장치, 및 인지증 환자를 치료할 때의 인지증 치료 효과를 판정하는 치료 효과 판정 장치에 관한 것이다.
종래, 인지증 환자의 일상 생활 행동에 관한 복수의 질문에 대하여 얻어진 회답에 의거하여, 그 피험자에 대한 개호 부담도를 판정하는 기술이 알려져 있다.
예를 들면, 비특허문헌 1에는, 피험자의 행동 패턴에 관한 복수의 질문에 대하여 수치화 가능한 회답을 취득하고, 수치화된 회답의 합에 의거하여 피험자에 대한 개호 부담도를 판정하는 기술이 기재되어 있다.
Validation of the relevant outcome scale for Alzheimer's disease: a novel multidomain assessment for daily medical practice. Alzheimers Res Ther. 2011 Jul 6;3(5):27.
상기 종래 기술을 이용함으로써, 일정 정도의 정밀도로 개호 부담도(예를 들면, 인지증 개호 부담도)를 판정할 수 있다. 그러나, 그 정밀도는 반드시 충분하다고는 할 수 없으며, 더욱 정밀도 좋게 인지증 개호 부담도를 판정하는 것이 요망되고 있다.
본 발명은, 이러한 상황을 감안하여 이루어진 것이며, 종래와 비교하여, 보다 정밀도 좋게 인지증 개호 부담도를 판정하는 것이 가능해지는 인지증 개호 부담도 판정 장치, 인지증 개호 부담도 판정 방법, 및 인지증 개호 부담도 판정 프로그램, 및 종래와 비교하여, 보다 정밀도 좋게 인지증 치료 효과를 판정하는 것이 가능해지는 인지증 치료 효과 판정 장치, 인지증 치료 효과 판정 방법, 및 인지증 치료 효과 판정 프로그램을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위해서, 본 발명에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 장치는, 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 인지증 개호 부담도 판정 장치로서, n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 취득하는 취득부와, 상기 취득부에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출부와, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출부에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출부와, 상기 거리 산출부에 의해 산출된 유클리드 거리에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 판정부와, 상기 판정부에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 출력하는 출력부를 구비하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위해서, 본 발명에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 방법은, 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 인지증 개호 부담도 판정 방법으로서, n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 취득하는 취득 단계와, 상기 취득 단계에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출 단계와, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출 단계에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출 단계와, 상기 거리 산출 단계에 의해 산출된 유클리드 거리에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 판정 단계와, 상기 판정 단계에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 출력하는 출력 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위해서, 본 발명에 관련된 인지증 치료 효과 판정 장치는, 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 인지증 치료 효과 판정 장치로서, n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 2회 취득하는 취득부와, 상기 취득부에 의해 회답이 취득된 회마다, 상기 취득부에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출부와, 상기 스코어 산출부에 의해 스코어가 산출된 회마다, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출부에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출부와, 상기 거리 산출부에 의해 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 상기 거리 산출부에 의해 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 판정부와, 상기 판정부에 의해 판정된 인지증 치료 효과를 출력하는 출력부를 구비하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위해서, 본 발명에 따른 치료 효과 판정 방법은, 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 인지증 치료 효과 판정 방법으로서, n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 2회 취득하는 취득 단계와, 상기 취득 단계에 의해 회답이 취득된 회마다, 상기 취득 단계에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출 단계와, 상기 스코어 산출 단계에 의해 스코어가 산출된 회마다, 도메인마다의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출 단계에 의해 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출 단계와, 상기 거리 산출 단계에 의해 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 상기 거리 산출 단계에 의해 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 판정 단계와, 상기 판정 단계에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 출력하는 출력 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 본 발명에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 장치, 및 인지증 개호 부담도 판정 방법에 의하면, 종래와 비교하여, 보다 합리적이고 정밀도 좋게 인지증 개호 부담도를 판정하는 것이 가능해진다. 또한, 상기 본 발명의 치료 효과 판정 장치, 및 치료 효과 판정 방법에 의하면, 종래에는 불가능했던, 인지증을 구성하는 개개의 개념(예를 들면, 인지증 환자의 인지 기억 상태, 일상 생활 행동, 행동 심리 증상)을 통합하여 하나의 병태로서 평가하여, 치료 효과를 판정하는 것이 가능해진다.
도 1은, 인지증 개호 부담도 판정 장치의 기능 구성을 나타내는 블럭도이다.
도 2는, 휴대 단말의 사시도이다.
도 3은, 질문 화상의 일례이다.
도 4는, 수치 대응 테이블의 데이터 구성도이다.
도 5는, 도메인 대응 테이블의 데이터 구성도이다.
도 6은, 입체시 화상의 일례이다.
도 7a는, 「중도(重度)」로 진단된 피험자에 대한 유클리드 거리의 히스토그램이다.
도 7b는, 「중등도」로 진단된 피험자에 대한 유클리드 거리의 히스토그램이다.
도 7c는, 「경도」로 진단된 피험자에 대한 유클리드 거리의 히스토그램이다.
도 7d는, 「인지증 개호 전단계」로 진단된 피험자에 대한 유클리드 거리의 히스토그램이다.
도 8a는, 「인지증 개호 전단계」와 「경도」의 컷오프치를 나타내는 도면이다.
도 8b는, 「경도」와 「중등도」의 컷오프치를 나타내는 도면이다.
도 8c는, 「중등도」와 「중도」의 컷오프치를 나타내는 도면이다.
도 9a는, 「인지증 개호 전단계」와 「중등도」의 컷오프치를 나타내는 도면이다.
도 9b는, 「인지증 개호 전단계」와 「중도」의 컷오프치를 나타내는 도면이다.
도 9c는, 「경도」와 「중도」의 컷오프치를 나타내는 도면이다.
도 10은, 컷오프치에 있어서의 정판단율(正判斷率)을 나타내는 도면이다.
도 11은, 인지증 개호 부담도 판정 처리의 플로차트이다.
도 12는, 입체시 화상의 일례이다.
도 13은, 터치 패널에 표시되는 화상의 일례이다.
도 14는, 인지증 치료 효과 판정 장치의 기능 구성을 나타내는 블럭도이다.
도 15는, 인지증 치료 효과 판정 처리의 플로차트이다.
도 16은, 유클리드 거리 산출 처리의 플로차트이다.
(본 발명의 일 양태를 얻는데 이른 경위)
상술한 종래 기술을 이용함으로써, 일정 정도의 정밀도로 인지증 개호 부담도를 판정할 수 있다. 그러나, 인지증 환자의 개호 부담도에 영향을 주는 인자는 주로 인지증 환자의 「인지·기억 상태」, 「일상 생활 행동」, 「행동 심리 증상」의 3종류인데, 종래, 이들 평가는 개별의 심리 테스트를 이용하여 따로따로 평가하고, 그 결과에 의거하여 인지증 개호 부담도를 판정하기 때문에, 인지증 개호 부담도의 판정 결과는 사용한 심리 테스트에 따라 상이하며, 정밀도는 충분하지 않다. 그래서, 인지증 환자를 「인지·기억 상태」, 「일상 생활 행동」, 「행동 심리 증상」의 3종류의 인자로 평가하는 경우, 이들 3인자를 종합적으로 평가하여 하나의 병태로서 평가하고, 더욱 정밀도 좋게 인지증 개호 부담도를 판정하는 것이 요망되고 있다. 또한, 종래, 인지증의 치료 효과는 인지증 개호 부담 후의 판정과 마찬가지로, 인지증 환자의 「인지·기억 상태」, 「일상 생활 행동」, 「행동 심리 증상」을 상이한 심리 테스트를 이용하여 개별적으로 평가하는 것 외에 방법은 없고, 이들 인자를 종합적으로 평가할 수 있는 기술은, 특히 인지증에 대한 신약 개발에 있어서 요망되고 있었다.
인지증을 구성하고 있는 개념 중, 심리 테스트로 평가하고 있는 「인지·기억 상태」, 「일상 생활 행동」, 「행동 심리 증상」은 상이한 개념이며, 그 심리 테스트의 득점은 수학적으로는 상이한 벡터로 생각해야 한다. 따라서, 심리 테스트를 실시하여 「인지·기억 상태」, 「일상 생활 행동」, 「행동 심리 증상」을 평가하는 스코어를 단순히 합계하는 것은, 벡터를 스칼라량으로 간주하기 때문에, 수학적으로는 오류이며, 그 값은 큰 바이어스를 포함하고 있다. 그래서, 예를 들면 「인지·기억 상태」, 「일상 생활 행동」, 「행동 심리 증상」의 3인자를 평가하는 경우, 이들을 상이한 3종류의 벡터로서 취급하고, 종합적으로 평가하는 기술이 필요하다.
본 발명은, 이러한 상황을 감안하여 이루어진 것이며, 종래, 개별적으로 평가되고 있던 인지증을 구성하는 개념, 예를 들면 「인지 기억 상태」, 「일상 생활 행동」, 「행동 심리 증상」을 통합하여 하나의 병태로서 평가하는 기술이다. 즉, 「인지·기억 상태」, 「일상 생활 행동」, 「행동 심리 증상」의 3인자를 평가하는 경우, 각 인자의 스코어를 3차원으로 표기하고, 정점 좌표로부터의 거리(유클리드 거리)를 계측함으로써 하나의 병태로서 평가하는 것이다. 이 유클리드 거리 및 그 변화량을 평가함으로써 종래와 비교하여, 보다 정밀도 좋게 인지증 개호 부담도를 판정하는 것이 가능해지는 인지증 개호 부담도 판정 장치, 및 인지증 개호 부담도 판정 방법, 및 종래와 비교하여, 보다 정밀도 좋게 인지증 치료 효과를 판정하는 것이 가능해지는 인지증 치료 효과 판정 장치, 및 인지증 치료 효과 판정 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다. 또한, 이 예시에서는 「인지·기억 상태」, 「일상 생활 행동」, 「행동 심리 증상」의 3인자를 나타냈지만, 제공하는 기술에서는 인자수에 제한은 없으며, 더욱 많은 인자에 있어서도 동일하게 유클리드 거리를 이용하여 판정하는 것이 가능하다.
본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 장치는, 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 인지증 개호 부담도 판정 장치로서, n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 취득하는 취득부와, 상기 취득부에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출부와, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출부에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출부와, 상기 거리 산출부에 의해 산출된 유클리드 거리에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 판정부와, 상기 판정부에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 출력하는 출력부를 구비하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 도메인이란, 서로 공통 인자를 포함하는 질문으로 이루어지는 질문군을 말한다.
종래의 인지증 개호 부담도를 판정하는 기술에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를 단순히 스칼라로서 취급한다. 즉, 취득된 회답에 의거한 각 수치의 합에 의거하여, 인지증 개호 부담도를 판정한다. 이 때문에, 각 질문이 어느 하나의 도메인에 속해 있다고 해도, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가라는 정보는, 인지증 개호 부담도에 반영되지 않는다. 예를 들면, 전회의 측정에서 스코어 합계가 30점이었던 경우, 금회 측정에서는, 어느 도메인이 -5점, 그 외의 도메인이 5점이 되면, 합계 득점은 전회와 동일한 30점이 되는데, 도메인의 득점이 변화한 것을 나타낼 수는 없기 때문에, 인지증 개호 부담도 판정의 정확성을 결여하게 된다.
이에 대하여, 본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 장치에서는, 취득된 회답에 의거한 수치를, 대응하는 질문이 속하는 도메인 고유의 방향을 향하는 벡터의 벡터 길이로서 취급한다. 그리고, 각 도메인 고유의 방향을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 각 도메인에 대응하는 벡터의 벡터 합과, 정점 좌표를 나타내는 벡터의 차분 벡터의 벡터 길이에 의거하여, 인지증 개호 부담도를 판정한다. 이 때문에, 이 인지증 개호 부담도 판정 장치에서는, 각 질문이 어느 도메인에 속하고, 어떻게 변화하고 있는가라는 정보가, 인지증 개호 부담도에 반영될 수 있게 된다.
따라서, 이 인지증 개호 부담도 판정 장치에 의하면, 종래와 비교하여, 보다 정밀도 좋게 인지증 개호 부담도를 판정하는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 정점 좌표는, 상기 복수의 질문에 대응하는 회답의 조합이, 미리 인지증 개호 부담도가 가장 높아지는 것으로 설정된 회답의 조합에 해당하는 경우의 좌표이고, 상기 판정부는, 상기 판정을, 상기 유클리드 거리가 작은 경우 쪽이, 상기 유클리드 거리가 큰 경우보다, 인지증 개호 부담도가 작아지지 않도록 행하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 인지증 개호 부담도가 가장 높아지는 경우의 좌표로부터의 거리가 클수록, 인지증 개호 부담도가 작아지도록 판정할 수 있게 된다.
예를 들면, 상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 해당하는 도메인에 속하는 질문에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합을 산출함으로써 행하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 각 도메인의 스코어를 비교적 적은 연산량으로 산출할 수 있게 된다.
예를 들면, 상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 해당하는 도메인에 속하는 질문에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합에 대한 편차치로서, 당해 총합에 대한 모집단의 분포에 있어서의 편차치를 산출함으로써 행하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 도메인 간에 있어서, 속하는 질문의 수가 상이한 경우여도, 속하는 질문의 수가 상이한 것에 기인하는 판정 결과에의 영향을 저감할 수 있게 된다.
예를 들면, 상기 n은 3인 것으로 해도 된다.
이에 의해, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 공간이, 현실 세계와 동일한 3차원 공간이 된다. 이 때문에, 이 인지증 개호 부담도 판정 장치를 이용하는 사용자는, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 공간을, 현실 세계의 공간과 동일한 감각으로 지각할 수 있게 된다.
예를 들면, 추가로, 상기 n차원 공간에 있어서의 상기 스코어 산출부에 의해 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표의 위치와, 상기 정점 좌표의 위치를 동시에 시인 가능한 입체시 화상을 생성하는 화상 생성부를 구비하고, 상기 출력부는, 또한, 상기 화상 생성부에 의해 생성된 입체시 화상을 표시하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 이 인지증 개호 부담도 판정 장치를 이용하는 사용자는, 스코어 산출부에 의해 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와 정점 좌표의 위치 관계를 시각적으로 인식할 수 있게 된다.
예를 들면, 추가로, 상기 질문의 각각에 대해서, 당해 질문과, 당해 질문에 대한 복수의 회답 선택지를 포함하는 질문 화상을 기억하는 질문 화상 기억부와, 상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 당해 질문 화상에 포함되는 복수의 회답 선택지 중, 선택된 1개를 접수하는 접수부와, 상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 당해 질문 화상에 포함되는 복수의 회답 선택지의 각각과 수치를 대응지어 기억하는 수치 기억부를 구비하고, 상기 출력부는, 또한, 상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각을 표시하고, 상기 취득부는, 상기 회답의 취득을, 상기 접수부에 의해 접수된 1개의 회답 선택지를 회답으로서 취득함으로써 행하고, 상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 상기 취득부에 의해 취득된 회답에 대응하는 회답 선택지에 대응지어져 상기 수치 기억부에 기억되는 수치에 의거하여 행하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 질문 화상을 이용하여, 회답을 취득할 수 있게 된다.
예를 들면, 상기 질문 화상에 포함되는 회답 선택지는 5개이며, 상기 질문 화상에는, 또한, 상기 5개의 회답 선택지 중, 상기 수치 기억부에 있어서, 가장 높은 수치에 대응지어지는 회답 선택지 및 가장 낮은 수치에 대응지어지는 회답 선택지를 제외한 3개의 회답 선택지의 각각에 대응하는 3개의 그림을 포함하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 양극단적인 회답 선택지를 제외한 3개의 회답 선택지의 각각에 대응하는 그림을 참조하면서, 회답 선택지를 선택할 수 있게 된다.
예를 들면, 추가로, GPS(Global Positioning System)를 이용하여, 자장치의 위치를 특정하는 위치 특정부와, 의료 기관의 위치를 기억하는 의료 기관 기억부와, 상기 판정부에 의해 판정된 인지증 개호 부담도가 소정치 이상인 경우에, 상기 위치 특정부에 의해 특정된 자장치의 위치와, 상기 의료 기관 기억부에 기억된 의료 기관의 위치에 의거하여, 상기 피험자에게 통원을 추천하는 의료 기관을 특정하는 의료 기관 특정부를 구비하고, 상기 출력부는, 또한, 상기 의료 기관 특정부에 의해 특정되는 의료 기관에 관련된 정보를 출력하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 이 인지증 개호 부담도 판정 장치를 이용하는 사용자는, 피험자에게 통원을 추천하는 의료 기관에 대한 정보를 취득할 수 있게 된다.
예를 들면, 추가로, 지도를 기억하는 지도 기억부와, 상기 지도 기억부에 기억되는 지도를 이용하여, 상기 위치 특정부에 의해 특정된 자장치의 위치로부터, 상기 의료 기관 특정부에 의해 특정된 의료 기관까지의 통원 경로를 나타내는 길 화상을 생성하는 길 화상 생성부를 구비하고, 상기 출력부는, 또한, 상기 길 화상 생성부에 의해 생성된 길 화상을 표시하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 이 인지증 개호 부담도 판정 장치를 이용하는 사용자는, 피험자에게 통원을 추천하는 의료 기관까지의 통원 경로를 시각적으로 인식할 수 있게 된다.
본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 방법은, 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 인지증 개호 부담도 판정 방법으로서, n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 취득하는 취득 단계와, 상기 취득 단계에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출 단계와, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출 단계에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출 단계와, 상기 거리 산출 단계에 의해 산출된 유클리드 거리에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 판정 단계와, 상기 판정 단계에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 출력하는 출력 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
종래의 인지증 개호 부담도를 판정하는 기술에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를 단순히 스칼라로서 취급한다. 즉, 취득된 회답에 의거한 각 수치의 합에 의거하여, 인지증 개호 부담도를 판정한다. 이 때문에, 각 질문이 어느 하나의 도메인에 속해 있다고 해도, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가라는 정보는, 인지증 개호 부담도에 반영되지 않는다.
이에 대하여, 본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 방법에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를, 대응하는 질문이 속하는 도메인 고유의 방향을 향하는 벡터의 벡터 길이로서 취급한다. 그리고, 각 도메인 고유의 방향을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 각 회답에 대응하는 벡터의 벡터 합과, 정점 좌표를 나타내는 벡터의 차분 벡터의 벡터 길이에 의거하여, 인지증 개호 부담도를 판정한다. 이 때문에, 이 인지증 개호 부담도 판정 장치에서는, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가라는 정보가, 인지증 개호 부담도에 반영될 수 있게 된다.
따라서, 이 인지증 개호 부담도 판정 방법에 의하면, 종래와 비교하여, 보다 정밀도 좋게 인지증 개호 부담도를 판정하는 것이 가능해진다.
본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 프로그램은, 상기 인지증 개호 부담도 판정 방법을, 프로세서와 메모리를 포함하는 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이다.
종래의 인지증 개호 부담도를 판정하는 기술에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를 단순히 스칼라로서 취급한다. 즉, 취득된 회답에 의거한 각 수치의 합에 의거하여, 인지증 개호 부담도를 판정한다. 이 때문에, 각 질문이 어느 하나의 도메인에 속해 있다고 해도, 각 질문이 어느 도메인에 속하고, 스코어가 어떤가라는 정보는, 인지증 개호 부담도에 반영되지 않는다.
이에 대하여, 본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 프로그램에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를, 대응하는 질문이 속하는 도메인 고유의 방향을 향하는 벡터의 벡터 길이로서 취급한다. 그리고, 각 도메인 고유의 방향을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 각 회답에 대응하는 벡터의 벡터 합과, 정점 좌표를 나타내는 벡터의 차분 벡터의 벡터 길이에 의거하여, 인지증 개호 부담도를 판정한다. 이 때문에, 이 인지증 개호 부담도 판정 장치에서는, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가, 스코어가 어느 정도인가라는 정보가, 인지증 개호 부담도에 반영될 수 있게 된다.
따라서, 이 인지증 개호 부담도 판정 프로그램에 의하면, 종래와 비교하여, 보다 정밀도 좋게 인지증 개호 부담도를 판정하는 것이 가능해진다.
본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 치료 효과 판정 장치는, 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 인지증 치료 효과 판정 장치로서, n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 2회 취득하는 취득부와, 상기 취득부에 의해 회답이 취득된 회마다, 상기 취득부에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출부와, 상기 스코어 산출부에 의해 스코어가 산출된 회마다, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출부에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출부와, 상기 거리 산출부에 의해 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 상기 거리 산출부에 의해 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 판정부와, 상기 판정부에 의해 판정된 인지증 치료 효과를 출력하는 출력부를 구비하는 것을 특징으로 한다.
종래의 인지증 개호 부담도를 판정하는 기술에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를 단순히 스칼라로서 취급한다. 즉, 취득된 회답에 의거한 각 수치의 합에 의거하여, 인지증 개호 부담도를 판정한다. 이 때문에, 각 질문이 어느 하나의 도메인에 속해 있다고 해도, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가, 스코어가 어느 정도인가라는 정보는, 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과에 반영되지 않는다.
이에 대하여, 본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 치료 효과 판정 장치에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를, 대응하는 질문이 속하는 도메인 고유의 방향을 향하는 벡터의 벡터 길이로서 취급한다. 그리고, 각 도메인 고유의 방향을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 각 회답에 대응하는 벡터의 벡터 합과, 정점 좌표를 나타내는 벡터의 차분 벡터의 벡터 길이를 산출한다. 그리고, 1회째에 산출한 벡터 길이와 2회째에 산출한 벡터 길이의 차분에 의거하여, 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정한다. 이 때문에, 이 인지증 치료 효과 판정 장치에서는, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가, 스코어가 어느 정도인가라는 정보가, 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과에 반영될 수 있게 된다.
따라서, 이 인지증 치료 효과 판정 장치에 의하면, 종래와 비교하여, 보다 정밀도 좋게 인지증 개호 부담도의 치료 효과를 판정하는 것이 가능해진다.
예를 들면, 상기 정점 좌표는, 상기 복수의 질문에 대응하는 회답의 조합이, 미리 인지증 개호 부담도가 가장 높아지는 것으로 설정된 회답의 조합인 경우의 좌표이고, 상기 판정부는, 상기 판정을, 상기 유클리드 거리가 작은 경우 쪽이, 상기 유클리드 거리가 큰 경우보다, 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과가 커지지 않도록 행하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 거리가 작을수록, 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과가 작아지도록 판정할 수 있게 된다.
예를 들면, 상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 해당하는 도메인에 속하는 질문에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합을 산출함으로써 행하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 각 도메인의 스코어를 비교적 적은 연산량으로 산출할 수 있게 된다.
예를 들면, 상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 해당하는 도메인에 속하는 질문에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합에 대한 편차치로서, 당해 총합에 대한 모집단의 분포에 있어서의 편차치를 산출함으로써 행하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 도메인 간에 있어서, 속하는 질문의 수가 상이한 경우여도, 속하는 질문의 수가 상이한 것에 기인하는 판정 결과에의 영향을 저감할 수 있게 된다.
예를 들면, 상기 n은 3인 것으로 해도 된다.
이에 의해, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 공간이, 현실 세계와 동일한 3차원 공간이 된다. 이 때문에, 이 인지증 개호 부담도 판정 장치를 이용하는 사용자는, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 공간을, 현실 세계의 공간과 동일한 감각으로 지각할 수 있게 된다.
예를 들면, 추가로, 상기 n차원 공간에 있어서의 상기 스코어 산출부에 의해 1회째에 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표의 위치와, 상기 스코어 산출부에 의해 2회째에 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표의 위치와, 상기 정점 좌표의 위치를 동시에 시인 가능한 입체시 화상을 생성하는 화상 생성부를 구비하고, 상기 출력부는, 또한, 상기 화상 생성부에 의해 생성된 입체시 화상을 표시하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 이 인지증 개호 부담도 판정 장치를 이용하는 사용자는, 1회째에 스코어 산출부에 의해 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 2회째에 스코어 산출부에 의해 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 위치 관계를 시각적으로 인식할 수 있게 된다.
예를 들면, 추가로, 상기 질문의 각각에 대해서, 당해 질문과, 당해 질문에 대한 복수의 회답 선택지를 포함하는 질문 화상을 기억하는 질문 화상 기억부와, 상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 당해 질문 화상에 포함되는 복수의 회답 선택지 중, 선택된 1개를 접수하는 접수부와, 상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 당해 질문 화상에 포함되는 복수의 회답 선택지의 각각과 수치를 대응지어 기억하는 수치 기억부를 구비하고, 상기 출력부는, 또한, 상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각을 표시하고, 상기 취득부는, 상기 회답의 취득을, 상기 접수부에 의해 접수된 1개의 회답 선택지를 회답으로서 취득함으로써 행하고, 상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 상기 취득부에 의해 취득된 회답에 대응하는 회답 선택지에 대응지어져 상기 수치 기억부에 기억되는 수치에 의거하여 행하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 질문 화상을 이용하여, 회답을 취득할 수 있게 된다.
예를 들면, 상기 질문 화상에 포함되는 회답 선택지는 5개이며, 상기 질문 화상에는, 또한, 상기 5개의 회답 선택지 중, 상기 수치 기억부에 있어서, 가장 높은 수치에 대응지어지는 회답 선택지 및 가장 낮은 수치에 대응지어지는 회답 선택지를 제외한 3개의 회답 선택지의 각각에 대응하는 3개의 그림을 포함하는 것으로 해도 된다.
이에 의해, 양극단적인 회답 선택지를 제외한 3개의 회답 선택지의 각각에 대응하는 그림을 참조하면서, 회답 선택지를 선택할 수 있게 된다.
본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 치료 효과 판정 방법은, 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 인지증 치료 효과 판정 방법으로서, n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 2회 취득하는 취득 단계와, 상기 취득 단계에 의해 회답이 취득된 회마다, 상기 취득 단계에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출 단계와, 상기 스코어 산출 단계에 의해 스코어가 산출된 회마다, 도메인마다의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출 단계에 의해 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출 단계와, 상기 거리 산출 단계에 의해 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 상기 거리 산출 단계에 의해 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 판정 단계와, 상기 판정 단계에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 출력하는 출력 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
종래의 인지증 개호 부담도를 판정하는 기술에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를 단순히 스칼라로서 취급한다. 즉, 취득된 회답에 의거한 각 수치의 합에 의거하여, 인지증 개호 부담도를 판정한다. 이 때문에, 각 질문이 어느 하나의 도메인에 속해 있다고 해도, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가, 스코어가 어느 정도인가라는 정보는, 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과에 반영되지 않는다.
이에 대하여, 본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 치료 효과 판정 방법에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를, 대응하는 질문이 속하는 도메인 고유의 방향을 향하는 벡터의 벡터 길이로서 취급한다. 그리고, 각 도메인 고유의 방향을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 각 회답에 대응하는 벡터의 벡터 합과, 정점 좌표를 나타내는 벡터의 차분 벡터의 벡터 길이를 산출한다. 그리고, 1회째에 산출한 벡터 길이와 2회째에 산출한 벡터 길이의 차분에 의거하여, 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정한다. 이 때문에, 이 인지증 치료 효과 판정 방법에서는, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가, 스코어가 어느 정도인가라는 정보가, 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과에 반영될 수 있게 된다.
따라서, 이 인지증 치료 효과 판정 방법에 의하면, 종래와 비교하여, 보다 정밀도 좋게 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 것이 가능해진다.
본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 치료 효과 판정 프로그램은, 상기 인지증 치료 효과 판정 방법을, 프로세서와 메모리를 포함하는 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이다.
종래의 인지증 치료 효과를 판정하는 기술에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를 단순히 스칼라로서 취급한다. 즉, 취득된 회답에 의거한 각 수치의 합에 의거하여, 인지증 치료 효과를 판정한다. 이 때문에, 각 질문이 어느 하나의 도메인에 속해 있다고 해도, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가, 스코어가 어느 정도인가라는 정보는, 인지증 치료 효과에 반영되지 않는다.
이에 대하여, 본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 치료 효과 판정 프로그램에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를, 대응하는 질문이 속하는 도메인 고유의 방향을 향하는 벡터의 벡터 길이로서 취급한다. 그리고, 각 도메인 고유의 방향을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 각 회답에 대응하는 벡터의 벡터 합과, 정점 좌표를 나타내는 벡터의 차분 벡터의 벡터 길이를 산출한다. 그리고, 1회째에 산출한 벡터 길이와 2회째에 산출한 벡터 길이의 차분에 의거하여, 인지증 치료 효과를 판정한다. 이 때문에, 이 인지증 치료 효과 판정 프로그램에서는, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가, 스코어가 어느 정도인가라는 정보가, 인지증 치료 효과에 반영될 수 있게 된다.
따라서, 이 인지증 치료 효과 판정 프로그램에 의하면, 종래와 비교하여, 보다 정밀도 좋게 인지증 치료 효과를 판정하는 것이 가능해진다.
(실시 형태 1)
이하, 본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 장치의 구체예에 대해서 설명한다. 또한, 이하에서 설명하는 실시 형태는, 모두 본 발명의 바람직한 일 구체예를 나타내는 것이다. 이하의 실시 형태에서 나타내어지는 수치, 형상, 재료, 구성 요소, 구성 요소의 배치 위치 및 접속 형태, 단계, 단계의 순서 등은 일례이며, 본 발명을 한정하는 주지는 아니다. 본 발명은, 청구의 범위에 의해서만 한정된다. 따라서, 이하의 실시 형태에 있어서의 구성 요소 중, 본 발명의 최상위 개념을 나타내는 독립 청구항에 기재되어 있지 않은 구성 요소에 대해서는, 본 발명의 과제를 달성하는데 반드시 필요하지는 않지만, 보다 바람직한 형태를 구성하는 것으로서 설명된다.
<개요>
본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 장치는, 스마트폰 등으로 대표되는 휴대 단말에 있어서, 메모리에 기억되는 애플리케이션 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 실현된다.
이 인지증 개호 부담도 판정 장치는, 우선, 3개의 도메인 중 어느 하나에 속하는, 피험자의 행동 패턴에 대한 14개의 질문 각각에 대해서, 1, 3, 5, 7, 9점 중 어느 하나의 점수로 수치화 가능한 회답을 취득한다.
그리고, 도메인마다, 수치화된 회답의 합을 스코어로서 산출한다.
다음에, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 3차원 공간에 있어서, 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표(여기에서는, 질문에 대한 회답이 모두 최저점인 경우에 대응하는 좌표)의 유클리드 거리를 산출한다.
그리고, 산출한 유클리드 거리에 의거하여, 피험자의 인지증 개호 부담도를 판정한다.
이하, 이 인지증 개호 부담도 판정 장치의 상세에 대해서, 도면을 참조하면서 설명한다.
<구성>
도 1은, 본 실시 형태 1에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)의 기능 구성을 나타내는 블럭도이다.
이 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)는, 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 인지증 개호 부담도 판정 장치로서, 예를 들면, 도 2에 도시하는 휴대 단말(200)에 있어서, 휴대 단말(200)을 구성하는 메모리(도시하지 않음)에 기억되는 애플리케이션 프로그램이, 휴대 단말(200)을 구성하는 프로세서(도시하지 않음)에 의해 실행됨으로써 실현된다.
또한, 예를 들면, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)에의 입력은, 휴대 단말(200)을 구성하는 터치 패널(210)에 대하여 터치 조작이 이루어짐으로써 실현되고, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)로부터의 출력은, 터치 패널(210)에 화상이 표시됨으로써 실현된다.
도 1에 도시되는 바와 같이, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)는, 취득부(110), 스코어 산출부(111), 거리 산출부(112), 판정부(113), 출력부(114), 화상 생성부(120), 질문 화상 기억부(130), 접수부(131), 수치 기억부(132), 위치 특정부(140), 의료 기관 기억부(141), 의료 기관 특정부(142), 지도 기억부(150), 길 화상 생성부(151)를 포함하여 구성된다.
질문 화상 기억부(130)는, 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수(여기에서는 14개)의 질문의 각각에 대해서, 질문과, 그 질문에 대한 복수(여기에서는 5개)의 회답 선택지를 포함하는 질문 화상을 기억한다.
질문 화상 기억부(130)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 메모리의 기억 영역의 일부로서 실현된다.
도 3은, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 질문 화상의 일례인 질문 화상(300)이다.
도 3에 도시되는 바와 같이, 질문 화상(300)에는, 「옷을 갈아입을 때의 모습은 어떻습니까?」라는 문자열에 의해 나타내어지는 질문과, 「시간을 들이지 않고, 혼자서 제대로 착탈의가 가능하다」, 「시간이 걸리지만, 혼자서 제대로 착탈의가 가능하다」, 「구두 지시가 있으면, 혼자서 착탈의가 가능하다」, 「착탈의의 일부를 인지증 개호자가 행할 필요가 있다」, 및 「착탈의 모두를 인지증 개호자가 행할 필요가 있다」라는 문자열에 의해 나타내어지는 5개의 회답 선택지가 포함된다.
이들 5개의 계층 선택지의 각각은, 후술하는 수치 기억부(132)에 기억되는 수치 대응 테이블(400)에 의해, 수치에 대응지어져 있다. 여기에서는, 각각 「시간을 들이지 않고, 혼자서 제대로 착탈의가 가능하다」가 「9」에, 「시간이 걸리지만, 혼자서 제대로 착탈의가 가능하다」가 「7」에, 「구두 지시가 있으면, 혼자서 착탈의가 가능하다」가 「5」에, 「착탈의의 일부를 인지증 개호자가 행할 필요가 있다」가 「3」에, 「착탈의 모두를 인지증 개호자가 행할 필요가 있다」가 「1」에 대응지어져 있다.
또한, 질문 화상(300)에는, 5개의 회답 선택지 중, 2번째로 큰 수치 「7」에 대응지어져 있는 「시간이 걸리지만, 혼자서 제대로 착탈의가 가능하다」와, 3번째로 큰 수치 「5」에 대응지어져 있는 「구두 지시가 있으면, 혼자서 착탈의가 가능하다」와, 4번째로 큰 수치 「3」에 대응지어져 있는 「착탈의의 일부를 인지증 개호자가 행할 필요가 있다」의 3개의 회답 선택지에 대해서, 각각 회답 선택지의 내용을 도시하는 그림이 포함되어 있다.
다시, 도 1로 되돌아가서, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)의 설명을 계속한다.
수치 기억부(132)는, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 질문 화상에 포함되는 5개의 회답 선택지의 각각과 수치를 대응지어 기억한다.
수치 기억부(132)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 메모리의 기억 영역의 일부로서 실현된다.
도 4는 수치 기억부(132)에 기억되는 수치 대응 테이블의 일례인 수치 대응 테이블(400)의 데이터 구성도이다.
동 도면에 도시되는 바와 같이, 수치 대응 테이블(400)은, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 질문 화상에 포함되는 5개의 회답 선택지의 각각과 수치(구체적으로는, 「9」, 「7」, 「5」, 「3」, 「1」 중 어느 하나)를 대응짓는 테이블이다. 여기에서는, 피험자를 개호하는 개호자의 부담이 보다 높아지는 경향이 있는 회답 선택지 쪽이, 보다 작은 수치에 대응지어지도록, 회답 선택지와 수치가 대응지어져 있다.
수치 기억부(132)는, 또한, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 질문 화상에 포함되는 질문과, 그 질문이 속하는 도메인을 대응지어 기억한다.
여기서, 도메인이란, 서로 공통 인자를 포함하는 질문으로 이루어지는 질문군을 말한다.
도 5는, 수치 기억부(132)에 기억되는 도메인 대응 테이블의 일례인 도메인 대응 테이블(500)의 데이터 구성도이다.
동 도면에 도시되는 바와 같이, 도메인 대응 테이블(500)은, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 질문 화상에 포함되는 질문과, 그 질문의 질문 대상과, 그 질문의 질문 내용과, 그 질문이 속하는 도메인을 대응짓는 테이블이다.
여기에서는, 질문 화상 1, 2, 3, 4, 5, 12, 13에 포함되는 질문이 제1 도메인(일상 동작 관련 도메인)에 속하고, 질문 화상 6, 7, 11, 14에 포함되는 질문이 제2 도메인(인지 기능 관련 도메인)에 속하고, 질문 화상 8, 9, 10에 포함되는 질문이 제3 도메인(행동 심리 증상 관련 도메인)에 속해 있다.
다시, 도 1로 되돌아가서, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)의 설명을 계속한다.
접수부(131)는, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 질문 화상에 포함되는 5개의 회답 선택지 중, 선택된 1개를 접수한다.
접수부(131)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행하고, 터치 패널(210)을 제어함으로써 실현된다.
접수부(131)는, 후술하는 출력부(114)에 의해, 터치 패널(210)에 질문 화상이 표시되어 있는 경우에 있어서, 하나의 회답 선택지의 표시 영역에 대하여, 사용자에 의한 터치 조작이 이루어졌을 때에, 그 회답 선택지를, 선택된 회답 선택지로서 접수한다.
취득부(110)는, n(여기에서는 3)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 피험자의 행동 패턴에 관련된 14개의 질문 각각에 대해서 회답을 취득한다. 즉, 취득부(110)는, 접수부(131)에 의해 접수된 14개의 회답 선택지의 각각을, 회답의 각각인 것으로 하여 취득한다.
취득부(110)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
스코어 산출부(111)는, 취득부(110)에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출한다. 즉, 스코어 산출부(111)는, 수치 기억부(132)에 기억되는 수치 대응 테이블(400)과 도메인 대응 테이블(500)을 참조하여, 취득부(110)에 의해 취득된 회답의 각각을 수치화한다. 그리고, 도메인마다, 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합을 스코어로서 산출한다.
스코어 산출부(111)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
화상 생성부(120)는, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 3차원 공간에 있어서, 스코어 산출부(111)에 의해 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표의 위치와, 정점 좌표의 위치를 동시에 시인 가능한 입체시 화상을 생성한다.
여기에서는, 정점 좌표로서, 모든 질문에 대하여, 가장 적은 수치(여기에서는 「1」)에 대응지어진 회답 선택지가 선택된 경우의 좌표로 되어 있다. 구체적으로는, (제1 도메인, 제2 도메인, 제3 도메인)이 (7, 4, 3)이 되는 좌표가 정점 좌표가 된다.
화상 생성부(120)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
거리 산출부(112)는, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 3차원 공간에 있어서, 스코어 산출부(111)에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출한다. 이 유클리드 거리는, 스코어 산출부(111)에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표를 나타내는 3차원 벡터와, 정점 좌표를 나타내는 3차원 벡터의 차분 벡터의 벡터 길이이다.
거리 산출부(112)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
판정부(113)는, 거리 산출부(112)에 의해 산출된 유클리드 거리에 의거하여, 피험자에 대한 인지증 개호 부담도를 판정한다. 즉, 판정부(113)는, 3개의 역치를 기억하고 있으며, 그 3개의 역치와, 거리 산출부(112)에 의해 산출된 유클리드 거리를 비교하여, (1) 유클리드 거리가 제1 역치 미만인 경우에, 인지증 개호 부담도는 「중도」라고 판정하고, (2) 유클리드 거리가 제1 역치 이상 제2 역치 미만인 경우에, 인지증 개호 부담도는 「중등도」라고 판정하고, (3) 유클리드 거리가 제2 역치 이상 제3 역치 미만인 경우에, 인지증 개호 부담도는 「경도」라고 판정하고, (4) 유클리드 거리가 제3 역치 이상인 경우에, 인지증 개호 부담도는 「인지증 개호 전단계」라고 판정한다.
판정부(113)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
이하, 판정부(113)에 기억되는 3개의 역치의 구체적인 결정 방법에 대해서 설명한다.
우선, 미리 의사에 의해, 인지증 개호 부담도가 「중도」, 「중등도」, 「경도」, 및 「인지증 개호 전단계」 중 어느 하나라고 진단된 427명의 피험자를 대상으로 하여, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 14개의 질문 화상을 이용하여, 이들 질문 화상에 포함되는 14개의 질문을 행했다.
그리고, 취득부(110)가 427명분의 회답을 취득하고, 스코어 산출부(111)가 427명분의 스코어를 산출하고, 거리 산출부(112)가 427명분의 유클리드 거리를 산출했다.
도 6은, 화상 생성부(120)에 의해 생성되는, 스코어 산출부(111)에 의해 산출된 427인분의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표의 위치와, 정점 좌표의 위치를 동시에 시인 가능한 입체시 화상의 일례이다.
동 도면에 있어서, 「×」로 나타내어지는 좌표는, 의사에 의해 인지증 개호 부담도가 「중도」로 진단된 피험자군에 대응하고, 「△」로 나타내어지는 좌표는, 의사에 의해 인지증 개호 부담도가 「중등도」로 진단된 피험자군에 대응하고, 「□」로 나타내어지는 좌표는, 의사에 의해 인지증 개호 부담도가 「경도」로 진단된 피험자군에 대응하고, 「○」로 나타내어지는 좌표는, 의사에 의해 인지증 개호 부담도가 「인지증 개호 전단계」라고 진단된 피험자군에 대응한다.
도 6으로부터는, 스코어 산출부에 의해 산출된 각 좌표에 대해서, 정점 좌표로부터의 유클리드 거리와, 의사에 의해 진단된 인지증 개호 부담도의 사이에 상관관계가 있음을 시인할 수 있다.
도 7a, 도 7b, 도 7c, 도 7d는, 각각 의사에 의해, 인지증 개호 부담도가, (a) 「중도」로 진단된 피험자군, (b) 「중등도」로 진단된 피험자군, (c) 「경도」로 진단된 피험자군, 및 (d) 「인지증 개호 전단계」로 진단된 피험자군에 대한, 거리 산출부(112)에 의해 산출된 유클리드 거리의 히스토그램을 나타내는 도면이다.
이들 도면으로부터도, 스코어 산출부에 의해 산출된 각 좌표에 대해서, 정점 좌표로부터의 유클리드 거리와, 의사에 의해 진단된 인지증 개호 부담도의 사이에 상관관계가 있음을 시인할 수 있다.
이들 유클리드 거리에 대하여 분산 분석을 행한 바, 유클리드 거리의 군 평균치에는, P<0.0001이 되는 유의차(宥意差)가 있는 것이 확인되었다.
다음에, ROC(Receiver Operating Characteristic)법에 의해, 유클리드 거리를 이용하여 「인지증 개호 전단계」와 「경도」, 「경도」와 「중등도」, 「중등도」와 「중도」, 「인지증 개호 전단계」와 「중등도」, 「경도」와 「중도」, 및 「인지증 개호 전단계」와 「중도」의 컷오프치를 추정했다. 추정된 컷오프치를 도 8a, 도 8b, 도 8c, 도 9a, 도 9b, 도 9c에 나타낸다.
또한, 추정된 컷오프치에 있어서의 정판단율(인지증 개호 부담도가 X인 피험자를 X로 판단하는 확률)을 계산했다. 계산 결과의 일람표를 도 10에 나타낸다. 이 계산 결과에 의해, 모든 조합에서의 정판별 확률의 평균치는 0.84이고, 또한, 인접하는 피험자 그룹간(「인지증 개호 전단계」와 「경도」, 「경도」와 「중등도」, 및 「중등도」와 「중도」)으로 한정하여 정판별 확률의 평균치를 계산하면 0.76이 되어, 양호한 판별력이 있다고 인정되는 것을 알 수 있었다.
이들 결과로부터, 제1 역치를 「42.8」, 제2 역치를 「51.0」, 제3 역치를 「59.3」으로 결정했다.
다시, 도 1로 되돌아가서, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)의 설명을 계속한다.
위치 특정부(140)는, GPS(Global Positioning System)를 이용하여, 자장치의 위치를 특정한다.
위치 특정부(140)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행하고, 휴대 단말(200)에 내장된, GPS를 이용하는 위치 특정 장치를 제어함으로써 실현된다.
의료 기관 기억부(141)는, 의료 기관의 위치를 기억한다. 즉, 인지증 개호가 필요한 사람을 진료할 수 있는 의료 기관에 대해서, 그 위치를 기억한다. 여기에서는, 의료 기관의 위치에 더하여, 그 명칭, 연락처, 가장 가까운 역(또는 버스 정류장) 등의 정보를 기억하고 있다.
의료 기관 기억부(141)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 메모리의 기억 영역의 일부로서 실현된다.
의료 기관 특정부(142)는, 판정부(113)에 의해 판정된 인지증 개호 부담도가 소정치 이상인 경우(예를 들면, 「경도」, 「중등도」, 또는 「중도」인 경우)에, 위치 특정부(140)에 의해 특정된 자장치의 위치와, 의료 기관 기억부(141)에 기억된 의료 기관의 위치에 의거하여, 피험자에게 통원을 추천하는 의료 기관을 특정한다. 즉, 의료 기관 기억부(141)에 기억된 의료 기관 중에서, 자장치의 위치로부터 가장 가까운 의료 기관을, 통원을 추천하는 의료 기관으로서 특정한다.
의료 기관 특정부(142)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
지도 기억부(150)는 지도를 기억한다.
지도 기억부(150)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
길 화상 생성부(151)는, 지도 기억부(150)에 기억되는 지도를 이용하여, 위치 특정부(140)에 의해 특정된 자장치의 위치로부터, 의료 기관 특정부(142)에 의해 특정된 의료 기관까지의 통원 경로를 나타내는 길 화상을 생성한다.
길 화상 생성부(151)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
출력부(114)는, 판정부(113)에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 출력한다. 즉, 출력부(114)는, 판정부(113)에 의해, 「중도」, 「중등도」, 「경도」, 또는 「인지증 개호 전단계」 중 어느 하나라고 판정된 경우에, 그 판정 결과를 나타내는 화상(예를 들면, 판정 결과의 문자열을 포함하는 화상)을 터치 패널(210)에 표시한다.
출력부(114)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행하고, 터치 패널(210)을 제어함으로써 실현된다.
또한, 출력부(114)는, 화상 생성부(120)에 의해 생성된 입체시 화상을 표시한다. 즉, 출력부(114)는, 화상 생성부(120)에 의해 입체시 화상이 생성된 경우에, 그 입체시 화상을 터치 패널(210)에 표시한다.
그리고, 출력부(114)는, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 질문 화상의 각각을 표시한다. 즉, 출력부(114)는, 사용자에 의한 터치 패널(210)에의 터치 조작에 따라, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 질문 화상의 각각을 터치 패널(210)에 표시한다.
또한, 출력부(114)는, 의료 기관 특정부(142)에 의해 특정되는 의료 기관에 관련된 정보를 출력한다. 즉, 출력부(114)는, 의료 기관 특정부(142)에 의해 의료 기관이 특정된 경우에, 그 의료 기관의 명칭, 연락처, 가장 가까운 역을 터치 패널(210)에 표시한다.
그리고, 출력부(114)는, 길 화상 생성부(151)에 의해 생성된 길 화상을 표시한다. 즉, 출력부(114)는, 길 화상 생성부(151)에 의해 길 화상이 생성된 경우에, 그 길 화상을 터치 패널(210)에 표시한다.
이상과 같이 구성된 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)에 대해서, 이하 그 특징적인 동작에 대해서, 도면을 참조하면서 설명한다.
<동작>
인지증 개호 부담도 판정 장치(100)는, 그 특징적인 동작으로서, 인지증 개호 부담도 판정 처리를 행한다.
도 11은, 인지증 개호 부담도 판정 처리의 플로차트이다.
인지증 개호 부담도 판정 처리는, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)를 이용하는 사용자에 의해, 터치 패널(210)에 대하여, 인지증 개호 부담도 판정 처리를 개시하는 취지의 터치 조작이 이루어짐으로써 개시된다.
인지증 개호 부담도 판정 처리가 개시되면, 출력부(114)는, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 14개의 질문 화상 중, 최초의 질문 화상을 터치 패널(210)에 표시한다(단계 S10).
질문 화상이 표시되면, 접수부(131)는, 표시중인 질문 화상에 포함되는 5개의 회답 선택지 중, 사용자에 의해 터치 조작이 이루어짐으로써 선택된 1개를 접수한다(단계 S20).
선택된 회답 선택지가 접수되면, 취득부(110)는, 그 선택된 회답 선택지를 회답인 것으로 하여 취득한다(단계 S30).
회답이 취득되면, 취득부(110)는, 질문 화상 기억부(130)에 기억된 모든 질문 화상에 대해서 회답이 취득되었는지의 여부를 조사한다(단계 S40).
단계 S40의 처리에 있어서, 모든 질문 화상에 대해서 회답이 취득되어 있지 않은 경우에(단계 S40: No), 출력부(114)는, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 14개의 질문 화상 중, 다음 질문 화상을 터치 패널(210)에 표시한다(단계 S50). 그리고, 인지증 개호 부담도 판정 처리는, 다시 단계 S20의 처리로 진행된다.
단계 S40의 처리에 있어서, 모든 질문 화상에 대해서 회답이 취득되어 있는 경우에(단계 S40: Yes), 스코어 산출부(111)는, 수치 기억부(132)에 기억되는 수치 대응 테이블(400)과 도메인 대응 테이블(500)을 참조하여, 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다 스코어를 산출한다(단계 S60).
도메인마다의 스코어가 산출되면, 화상 생성부(120)는, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 3차원 공간에 있어서, 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표를 동시에 시인 가능한 입체시 화상을 생성한다. 그리고, 출력부(114)는, 그 생성된 입체시 화상을 터치 패널(210)에 표시한다(단계 S70).
도 12는, 단계 S70의 처리에 있어서, 터치 패널(210)에 표시되는 입체시 화상의 일례이다.
다시, 도 11로 되돌아가서, 인지증 개호 부담도 판정 처리의 설명을 계속한다.
입체시 화상이 표시되면, 거리 산출부(112)는, 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출한다(단계 S80).
유클리드 거리가 산출되면, 판정부(113)는, 그 유클리드 거리에 의거하여, 피험자에 대한 인지증 개호 부담도를 판정한다(단계 S90). 즉, 판정부(113)는, (1) 유클리드 거리가 제1 역치인 43.8 미만인 경우에, 인지증 개호 부담도는 「중도」라고 판정하고, (2) 유클리드 거리가 제1 역치인 43.8 이상 제2 역치인 51.0 미만인 경우에, 인지증 개호 부담도는 「중등도」라고 판정하고, (3) 유클리드 거리가 제2 역치인 51.0 이상 제3 역치인 59.3 미만인 경우에, 인지증 개호 부담도는 「경도」라고 판정하고, (4) 유클리드 거리가 제3 역치인 59.3 이상인 경우에, 인지증 개호 부담도는 「인지증 개호 전단계」라고 판정한다.
판정부(113)는, 또한, 판정된 인지증 개호 부담도가 소정치 이상, 즉, 판정 결과가 「경도」, 「중등도」, 또는 「중도」인지의 여부를 조사한다(단계 S100).
단계 S100의 처리에 있어서, 판정된 인지증 개호 부담도가 소정치 이상인 경우에(단계 S100: Yes), 위치 특정부(140)는, GPS를 이용하여, 자장치의 위치를 특정한다(단계 S110).
자장치의 위치가 특정되면, 의료 기관 특정부(142)는, 자장치의 위치와, 의료 기관 기억부(141)에 기억된 의료 기관의 위치에 의거하여, 자장치의 위치로부터 가장 가까운 의료 기관을, 피험자에게 통원을 추천하는 의료 기관으로서 특정한다(단계 S120).
의료 기관이 특정되면, 길 화상 생성부(151)는, 지도 기억부(150)에 기억되는 지도를 이용하여, 자장치의 위치로부터 특정된 의료 기관까지의 통원 경로를 나타내는 길 화상을 생성한다(단계 S130).
길 화상이 생성되면, 출력부(114)는, 판정부(113)에 의해 판정된 인지증 개호 부담도와, 의료 기관 특정부(142)에 의해 특정된 의료 기관과, 길 화상 생성부(151)에 의해 생성된 그 의료 기관까지의 길 화상을 터치 패널(210)에 표시한다(단계 S140).
도 13은, 단계 S140의 처리에 있어서, 터치 패널(210)에 표시되는 화상의 일례이다. 이 예에서는, 판정된 인지증 개호 부담도가 「중등도」이고, 특정된 의료 기관이 「ABC 병원」인 경우에 표시되는 화상 예로 되어 있다.
동 도면에 도시되는 바와 같이, 터치 패널(210)에 표시되는 화상에는, 판정된 인지증 개호 부담도(여기에서는 「중등도」), 특정된 의료 기관의 명칭(여기에서는 「ABC 병원」)과 그 연락처, 및 자장치의 위치로부터 특정된 의료 기관까지의 통원 경로가 포함되어 있다.
다시, 도 11로 되돌아가서, 인지증 개호 부담도 판정 처리의 설명을 계속한다.
단계 S100의 처리에 있어서, 판정된 인지증 개호 부담도가 소정치 이상이 아닌 경우에(단계 S100: No), 출력부(114)는, 판정부(113)에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 터치 패널(210)에 표시한다(단계 S150).
단계 S140의 처리가 종료된 경우, 및 단계 S150의 처리가 종료된 경우에, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)는, 그 인지증 개호 부담도 판정 처리를 종료한다.
<고찰>
종래의 인지증 개호 부담도를 판정하는 기술에서는, 취득된 회답에 의거한 각 수치를 단순히 스칼라로서 취급한다. 이 때문에, 각 질문이 어느 하나의 도메인에 속해 있다고 해도, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가라는 정보는, 인지증 개호 부담도에 반영되지 않는다.
예를 들면, 종래의 인지증 개호 부담도를 판정하는 기술에서는, (1) 제1 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 10이고, 제2 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 10이고, 제3 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 10인 경우와, (2) 제1 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 5이고, 제2 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 5이고, 제3 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 20인 경우에 대해서, 어느 경우도, 전체 질문에 대한 총합이 30이 된다. 이 때문에, 인지증 개호 부담도를 판정할 때에, 양자를 구별하여 취급할 수 없다.
이에 대하여, 상술의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)는, 취득된 회답에 의거한 수치를, 대응하는 질문이 속하는 도메인 고유의 방향을 향하는 벡터의 벡터 길이로서 취급한다. 이 때문에, 각 질문이 어느 도메인에 속해 있는가라는 정보가, 인지증 개호 부담도에 반영될 수 있게 된다.
예를 들면, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)에서는, (1) 제1 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 10이고, 제2 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 10이고, 제3 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 10인 경우와, (2) 제1 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 5이고, 제2 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 5이고, 제3 도메인에 속하는 질문에 대한 회답의 합이 20인 경우에 대해서, 경우 (1)과 경우 (2)에서, 서로 다른 좌표가 산출된다. 이 때문에, 인지증 개호 부담도를 판정할 때에, 양자를 구별하여 취급할 수 있다. 이것에 의해, 도메인마다의 인지증 개호 부담도의 차이를 판별할 수 있게 되기 때문에, 예를 들면, 케어 서비스의 거점 배치의 최적화를 도모할 수 있게 된다. 또한, 예를 들면, 인지증 개호 부담도의 데이터베이스를 작성함으로써, 어느 정도 개호가 필요한 인지증 환자가 어디에 몇 명 있는지를 알게 되어, 어디에 얼마나 개호 직원이 필요한지의 정보에 의거한 적절한 개호 서비스의 제공이 가능해진다.
(실시 형태 2)
이하, 본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 치료 효과 판정 장치의 구체예에 대해서 설명한다. 또한, 이하에서 설명하는 실시 형태는, 모두 본 발명의 바람직한 일 구체예를 나타내는 것이다. 이하의 실시 형태에서 나타내어지는 수치, 형상, 재료, 구성 요소, 구성 요소의 배치 위치 및 접속 형태, 단계, 단계의 순서 등은 일례이며, 본 발명을 한정하는 주지는 아니다. 본 발명은, 청구의 범위에 의해서만 한정된다. 따라서, 이하의 실시 형태에 있어서의 구성 요소 중, 본 발명의 최상위 개념을 나타내는 독립 청구항에 기재되어 있지 않은 구성 요소에 대해서는, 본 발명의 과제를 달성하는데 반드시 필요하지는 않지만, 보다 바람직한 형태를 구성하는 것으로서 설명된다.
<개요>
본 발명의 일 양태에 관련된 인지증 치료 효과 판정 장치는, 실시 형태 1에 있어서의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)와 마찬가지로, 스마트폰 등으로 대표되는 휴대 단말에 있어서, 메모리에 기억되는 애플리케이션 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 실현된다.
이 인지증 치료 효과 판정 장치는, 실시 형태 1에 있어서의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)와 동일한 하드웨어 구성이지만, 소프트웨어의 일부가, 실시 형태 1에 있어서의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)로부터 변경되어 있다. 그리고 이것에 의해, 이 인지증 치료 효과 판정 장치는, 그 기능의 일부가, 실시 형태 1에 있어서의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)로부터 변경되어 있다.
실시 형태 1에 있어서의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)는, 회답을 취득하고, 취득한 회답에 의거하여, 도메인마다 스코어를 산출한다. 그리고, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 3차원 공간에 있어서, 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하고, 산출한 유클리드 거리에 의거하여, 피험자의 인지증 개호 부담도를 판정한다.
이에 대하여, 이 인지증 치료 효과 판정 장치는, 회답을, 기간을 두고 2회 취득하고, 취득한 회마다, 취득한 회답에 의거하여, 도메인마다 스코어를 산출한다. 그리고, 1회째에 취득한 회답에 의거한 상기 유클리드 거리와, 2회째에 취득한 회답에 의거한 상기 유클리드 거리의 차분에 의거하여, 피험자의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정한다.
이 인지증 치료 효과 판정 장치의 이용예로서, 예를 들면, 피험자에 대하여 치료, 투약 등을 행하기 전과 후에, 각각 1회째의 회답과 2회째의 회답을 취득하여, 피험자의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정한다고 하는 이용예를 생각할 수 있다. 이와 같이 이용함으로써, 이 인지증 치료 효과 판정 장치를 이용하는 사용자는, 예를 들면, 이들 치료, 투약 등이, 피험자에 대한 인지증 개호 부담도의 개선에 있어서 어느 정도 유효했는지를 알 수 있다.
이하, 이 인지증 치료 효과 판정 장치의 상세에 대해서, 도면을 참조하면서 설명한다.
<구성>
도 14는, 본 실시 형태 2에 관련된 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)의 기능 구성을 나타내는 블럭도이다.
이 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 인지증 치료 효과 판정 장치로서, 실시 형태 1에서의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)와 동일하게, 예를 들면, 도 2에 도시하는 휴대 단말(200)에 있어서, 휴대 단말(200)을 구성하는 메모리(도시하지 않음)에 기억되는 애플리케이션 프로그램이, 휴대 단말(200)을 구성하는 프로세서(도시하지 않음)에 의해 실행됨으로써 실현된다.
또한, 실시 형태 1에서의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)와 동일하게, 예를 들면, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)에의 입력은, 휴대 단말(200)을 구성하는 터치 패널(210)에 대하여 터치 조작이 이루어짐으로써 실현되고, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)로부터의 출력은, 터치 패널(210)에 표시됨으로써 실현된다.
도 14에 도시되는 바와 같이, 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 실시 형태 1에서의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)(도 1 참조)로부터, 위치 특정부(140), 의료 기관 기억부(141), 의료 기관 특정부(142), 지도 기억부(150), 및 길 화상 생성부(151)가 삭제되고, 취득부(110)가 취득부(1310)로 변경되고, 스코어 산출부(111)가 스코어 산출부(1311)로 변경되고, 거리 산출부(112)가 거리 산출부(1312)로 변경되고, 판정부(113)가 판정부(1313)로 변경되고, 출력부(114)가 출력부(1314)로 변경되고, 화상 생성부(120)가 화상 생성부(1320)로 변경되어 구성된다.
여기에서는, 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)의 구성에 대해서, 실시 형태 1에 있어서의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)와의 상이점을 중심으로 설명한다.
취득부(1310)는, n(여기에서는 3)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 피험자의 행동 패턴에 관련된 14개의 질문 각각에 대해서 회답을 2회 취득한다.
취득부(1310)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
스코어 산출부(1311)는, 취득부(1310)에 의해 회답이 취득된 회마다, 취득부(1310)에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출한다. 즉, 스코어 산출부(1311)는, 취득부(1310)에 의해 1회째에 회답이 취득된 경우에, 그 1회째의 회답에 의거한 1회째의 스코어를 산출하고, 취득부(1310)에 의해 2회째에 회답이 취득된 경우에, 그 2회째의 회답에 의거한 2회째의 스코어를 산출한다.
스코어 산출부(1311)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
화상 생성부(1320)는, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 3차원 공간에 있어서의, 스코어 산출부(1311)에 의해 1회째에 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표의 위치와, 스코어 산출부(1311)에 의해 2회째에 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표의 위치와, 정점 좌표의 위치를 동시에 시인 가능한 입체시 화상을 생성한다.
화상 생성부(1320)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
거리 산출부(1312)는, 스코어 산출부(1311)에 의해 스코어가 산출된 회마다, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 3차원 공간에 있어서, 스코어 산출부(1311)에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출한다. 즉, 거리 산출부(1312)는, 취득부(1310)에 의해 1회째에 회답이 취득된 경우에, 그 1회째의 회답에 의거한 1회째의 유클리드 거리를 산출하고, 취득부(1310)에 의해 2회째에 회답이 취득된 경우에, 그 2회째의 회답에 의거한 2회째의 유클리드 거리를 산출한다.
거리 산출부(1312)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
판정부(1313)는, 거리 산출부(1312)에 의해 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 거리 산출부(1312)에 의해 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분에 의거하여, 피험자에 대한 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정한다. 구체적으로는, 판정부(1313)는, 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분치를, 피험자에 대한 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과로서 산출한다.
판정부(1313)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 실현된다.
출력부(1314)는, 판정부(1313)에 의해 판정된 인지증 치료 효과를 출력한다. 즉, 출력부(1314)는, 판정부(1313)에 의해 인지증 치료 효과가 판정된 경우에, 그 판정 결과를 나타내는 화상을 터치 패널(210)에 표시한다.
출력부(1314)는, 일례로서, 휴대 단말(200)에 있어서, 프로세서가 메모리에 기억된 프로그램을 실행하고, 터치 패널(210)을 제어함으로써 실현된다.
또한, 출력부(1314)는, 화상 생성부에 의해 생성된 입체시 화상을 표시한다. 즉, 출력부(1314)는, 화상 생성부(1320)에 의해 입체시 화상이 생성된 경우에, 그 입체시 화상을 터치 패널(210)에 표시한다.
그리고, 출력부(1314)는, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 질문 화상의 각각을 표시한다. 즉, 출력부(1314)는, 사용자에 의한 터치 패널(210)에의 터치 조작에 따라, 질문 화상 기억부(130)에 기억되는 질문 화상의 각각을 터치 패널(210)에 표시한다.
이상과 같이 구성된 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)에 대해서, 이하 그 특징적인 동작에 대해서, 도면을 참조하면서 설명한다.
<동작>
인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 그 특징적인 동작으로서, 인지증 치료 효과 판정 처리를 행한다.
도 15는, 인지증 치료 효과 판정 처리의 플로차트이다.
인지증 치료 효과 판정 처리는, 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)를 이용하는 사용자에 의해, 터치 패널(210)에 대하여, 인지증 치료 효과 판정 처리를 개시하는 취지의 터치 조작이 이루어짐으로써 개시된다.
인지증 치료 효과 판정 처리가 개시되면, 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는 유클리드 거리 산출 처리를 실행한다(단계 S210).
도 16은, 유클리드 거리 산출 처리의 플로차트이다.
유클리드 거리 산출 처리는, 실시 형태 1에서의 인지증 개호 부담도 판정 처리(도 11 참조) 중 단계 S10에서 단계 S60까지의 일련의 처리와 유사한 처리이다.
따라서, 여기에서는, 인지증 개호 부담도 판정 처리 중 단계 S10에서 단계 S60까지의 일련의 처리와의 상이점을 중심으로 설명한다.
단계 S310의 처리는, 인지증 개호 부담도 판정 처리의 단계 S10의 처리에 대하여, 그 실행 주체가 출력부(114)로부터 출력부(1314)로 변경된 처리이다.
단계 S320의 처리는, 인지증 개호 부담도 판정 처리의 단계 S20의 처리와 동일한 처리이다.
단계 S330의 처리는, 인지증 개호 부담도 판정 처리의 단계 S30의 처리에 대하여, 그 실행 주체가 취득부(110)로부터 취득부(1310)로 변경된 처리이다.
단계 S340의 처리는, 인지증 개호 부담도 판정 처리의 단계 S40의 처리에 대하여, 그 실행 주체가 취득부(110)로부터 취득부(1310)로 변경된 처리이다.
단계 S350의 처리는, 인지증 개호 부담도 판정 처리의 단계 S50의 처리에 대하여, 그 실행 주체가 출력부(114)로부터 출력부(1314)로 변경된 처리이다.
단계 S360의 처리는, 인지증 개호 부담도 판정 처리의 단계 S60의 처리에 대하여, 그 실행 주체가 스코어 산출부(111)로부터 스코어 산출부(1311)로 변경된 처리이다.
단계 S360의 처리가 종료되면, 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 그 인지증 치료 효과 판정 처리를 종료한다.
다시, 도 15로 되돌아가서, 인지증 치료 효과 판정 처리의 설명을 계속한다.
단계 S210에서 유클리드 거리 산출 처리가 실행되면, 스코어 산출부(1311)는, 유클리드 거리 산출 처리가 2회 실행되었는지의 여부를 조사한다(단계 S220).
단계 S220의 처리에 있어서, 유클리드 거리 산출 처리가 2회 실행되어 있지 않은 경우에(단계 S220: No), 인지증 치료 효과 판정 처리는, 다시 단계 S210의 처리로 진행된다.
단계 S220의 처리에 있어서, 유클리드 거리 산출 처리가 2회 실행되어 있는 경우에(단계 S220: Yes), 화상 생성부(1320)는, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 3차원 공간에 있어서, 스코어 산출부(1311)에 의해 1회째에 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 스코어 산출부(1311)에 의해 2회째에 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표를 동시에 시인 가능한 입체시 화상을 생성한다. 그리고, 출력부(1314)는, 그 생성된 입체시 화상을 터치 패널(210)에 표시한다(단계 S230).
입체시 화상이 표시되면, 거리 산출부(1312)는, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 3차원 공간에 있어서, 1회째에 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리, 및 2회째에 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출한다(단계 S240).
2개의 유클리드 거리가 산출되면, 판정부(1313)는, 거리 산출부(1312)에 의해 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 거리 산출부(1312)에 의해 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분에 의거하여, 피험자에 대한 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정한다(단계 S250).
인지증 치료 효과가 판정되면, 출력부(1314)는, 판정부(1313)에 의해 판정된 인지증 치료 효과를 터치 패널(210)에 표시한다(단계 S260).
단계 S260의 처리가 종료되면, 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 그 인지증 치료 효과 판정 처리를 종료한다.
(보충)
실시 형태 1에 있어서, 본 실시 형태에 관련된 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)에 대해서 설명하고, 실시 형태 2에 있어서, 본 실시 형태에 관련된 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)에 대해서 설명했다.
그러나, 이들 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)와 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 예를 들면, 이하와 같이 더 변형하는 것이 가능하며, 실시 형태에서 기재된 대로의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)와 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)로 한정되지 않는 것은 물론이다.
(1) 실시 형태 1에 있어서, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)는, 스코어 산출부(111)가, 취득부(110)에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 그 도메인에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합을 스코어로서 산출하는 구성의 예인 것으로 하여 설명했다. 그러나, 스코어 산출부(111)가, 취득부(110)에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 수치화된 스코어를 산출할 수 있다면, 반드시, 상기 구성예 대로의 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)일 필요는 없다. 예를 들면, 스코어 산출부(111)가, 취득부(110)에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 그 도메인에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합에 대한 편차치로서, 총합에 대한 모집단의 분포에 있어서의 편차치를 스코어로서 산출하는 구성의 예 등을 생각할 수 있다.
이러한 구성으로 함으로써, 도메인 간에 있어서, 속하는 질문의 수가 상이한 경우여도, 속하는 질문의 수가 상이한 것에 기인하는 판정 결과에의 영향을 저감할 수 있게 된다.
또한, 다른 예로서, 스코어 산출부(111)가, 취득부(110)에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 그 도메인에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합에 대하여, 가중하여 얻어지는 수치를 스코어로서 산출하는 구성의 예도 생각할 수 있다.
이러한 구성으로 함으로써, 도메인 간에 있어서의 판정 결과에의 영향의 정도를 조정할 수 있게 된다.
마찬가지로, 실시 형태 2에 있어서, 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 스코어 산출부(1311)가, 취득부(1310)에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 그 도메인에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합을 스코어로서 산출하는 구성의 예인 것으로 하여 설명했다. 그러나, 스코어 산출부(1311)가, 취득부(1310)에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 수치화된 스코어를 산출할 수 있다면, 반드시, 상기 구성예 대로의 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)일 필요는 없다. 예를 들면, 스코어 산출부(1311)가, 취득부(1310)에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 그 도메인에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합에 대한 편차치로서, 총합에 대한 모집단의 분포에 있어서의 편차치를 스코어로서 산출하는 구성의 예 등을 생각할 수 있다.
이러한 구성으로 함으로써, 도메인 간에 있어서, 속하는 질문의 수가 상이한 경우여도, 속하는 질문의 수가 상이한 것에 기인하는 판정 결과에의 영향을 저감할 수 있게 된다.
또한, 다른 예로서, 스코어 산출부(1311)가, 취득부(1310)에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 그 도메인에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합에 대하여, 가중하여 얻어지는 수치를 스코어로서 산출하는 구성의 예도 생각할 수 있다.
이러한 구성으로 함으로써, 도메인 간에 있어서의 판정 결과에의 영향의 정도를 조정할 수 있게 된다.
(2) 실시 형태 1에 있어서, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)는, 휴대 단말(200)에 있어서, 메모리에 기억되는 애플리케이션 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 실현되는 구성의 예인 것으로 하여 설명했다. 그러나, 도 2에 도시되는 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)와 동일한 기능이 실현된다면, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)는, 반드시, 휴대 단말(200)에 있어서, 메모리에 기억되는 애플리케이션 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 실현되는 구성일 필요는 없다. 예를 들면, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)가, 퍼스널 컴퓨터에 있어서, 메모리에 기억되는 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 실현되는 구성의 예, 도 2에 도시되는 각 구성 요소 중 일부 또는 전부가 전용 하드웨어에 의해 실현되는 구성의 예 등을 생각할 수 있다.
마찬가지로, 실시 형태 2에 있어서, 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 휴대 단말(200)에 있어서, 메모리에 기억되는 애플리케이션 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 실현되는 구성의 예인 것으로 하여 설명했다. 그러나, 도 14에 도시되는 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)와 동일한 기능이 실현된다면, 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 반드시, 휴대 단말(200)에 있어서, 메모리에 기억되는 애플리케이션 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 실현되는 구성일 필요는 없다. 예를 들면, 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)가, 퍼스널 컴퓨터에 있어서, 메모리에 기억되는 프로그램이 프로세서에 의해 실행됨으로써 실현되는 구성의 예, 도 14에 도시되는 각 구성 요소 중 일부 또는 전부가 전용 하드웨어에 의해 실현되는 구성의 예 등을 생각할 수 있다.
(3) 실시 형태 1 및 실시 형태 2에 있어서, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100) 및 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 질문 화상(300)에 포함되는 질문이 속하는 도메인의 수가 3인 구성의 예인 것으로 하여 설명했다. 그러나, 질문 화상에 포함되는 질문이 속하는 도메인의 수가 복수라면, 반드시 3일 필요는 없다. 예를 들면, 질문 화상(300)에 포함되는 질문이 속하는 도메인의 수가 4인 구성의 예 등을 생각할 수 있다.
(4) 실시 형태 1 및 실시 형태 2에 있어서, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100) 및 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 질문 화상(300)에 포함되는 회답 선택지의 수가 5개인 구성의 예인 것으로 하여 설명했다. 그러나, 질문 화상(300)에 포함되는 회답 선택지의 수가 복수라면, 반드시 5개일 필요는 없다. 예를 들면, 질문 화상(300)에 포함되는 회답 선택지의 수가 3개인 구성의 예 등을 생각할 수 있다.
(5) 실시 형태 1 및 실시 형태 2에 있어서, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100) 및 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 회답 선택지가 각각 1, 3, 5, 7, 9에 대응지어져 있는 구성의 예인 것으로 하여 설명했다. 그러나, 회답 선택지가 각각 수치에 대응지어져 있다면, 반드시, 각각 1, 3, 5, 7, 9에 대응지어져 있을 필요는 없다. 예를 들면, 회답 선택지가, 각각 0, 1, 2, 4, 8에 대응지어져 있는 구성의 예 등을 생각할 수 있다.
(6) 실시 형태 1 및 실시 형태 2에 있어서, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100) 및 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 취득부(110) 및 취득부(1310)가, 접수부(131)에 의해 접수된 회답 선택지를 회답으로서 취득하는 구성의 예인 것으로 하여 설명했다. 그러나 회답을 취득할 수 있다면, 반드시, 접수부(131)에 의해 접수된 회답 선택지를 회답으로서 취득할 필요는 없다. 예를 들면, 취득부(110) 및 취득부(1310)가, 착탈 가능한 불휘발성 메모리와의 입출력 인터페이스를 구비하고, 그 입출력 인터페이스에 장착된 불휘발성 메모리로부터 회답을 취득하는 구성의 예 등을 생각할 수 있다.
(7) 실시 형태 1에 있어서, 인지증 개호 부담도 판정 장치(100)는, 의료 기관 특정부(142)가, 자장치의 위치로부터 가장 가까운 의료 기관을, 통원을 추천하는 의료 기관으로서 특정하는 구성의 예인 것으로 하여 설명했다. 그러나, 소정의 알고리즘에 의거하여, 통원을 추천하는 의료 기관을 특정할 수 있다면, 반드시, 자장치의 위치로부터 가장 가까운 의료 기관을, 통원을 추천하는 의료 기관으로서 특정할 필요는 없다. 예를 들면, 자장치의 위치로부터 특정의 범위 내에 존재하는 복수의 의료 기관을 특정하는 구성의 예 등을 생각할 수 있다.
(8) 실시 형태 1에 있어서, 도 11에 도시되는 길 화상(1100)은, 자장치의 위치로부터 의료 기관까지의 최단 경로를 통원 경로로서 나타내는 화상으로 되어 있다. 그러나, 길 화상(1100)은, 자장치의 위치로부터 의료 기관까지의 경로에 대해서, 통원하는데 적절하다고 하여 추천하는 경로를 나타내는 화상이라면, 반드시, 자장치의 위치로부터 의료 기관까지의 최단 경로를 통원 경로로서 나타내는 화상일 필요는 없다. 예를 들면, 최단 경로는 아니지만, 철도, 버스 등의 공공 기관을 이용함으로써, 최단 경로를 도보로 이동하는 것보다 단시간에 통원할 수 있는 경로를 통원 경로로서 나타내는 화상인 예 등을 생각할 수 있다.
(9) 실시 형태 2에 있어서, 인지증 치료 효과 판정 장치(1300)는, 판정부(1313)가, 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분치 그 자체를, 피험자에 대한 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과로서 산출하는 구성의 예인 것으로 하여 설명했다. 그러나, 산출되는 인지증 치료 효과가, 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분치에 의거한 것이라면, 반드시, 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분치 그 자체를 인지증 치료 효과로서 산출하지 않아도 된다. 예를 들면, 판정부(1313)가, 3개의 양의 역치를 기억해 두고, 차분치가 제1 역치 미만인 경우에, 인지증 치료 효과는 「개선 전단계」라고 산출하고, 차분치가 제1 역치 이상 제2 역치 미만인 경우에, 인지증 치료 효과는 「소」라고 산출하고, 제2 역치 이상 제3 역치 미만인 경우에, 인지증 치료 효과는 「중」이라고 산출하고, 제3 역치 이상인 경우에, 인지증 치료 효과는 「대」라고 산출하는 구성의 예 등을 생각할 수 있다.
(10) 실시 형태 1에 있어서, 도 6은, 각 도메인의 스코어를 나타내는 좌표축이, 마치 직행 좌표계에 있어서의 좌표축인 것처럼 도시하고 있다. 그러나, 각 도메인의 스코어를 나타내는 좌표축은, 반드시 직행 좌표축으로 한정될 필요는 없으며, 사교(斜交) 좌표축이어도 상관없다.
(11) 본 실시 형태는, 상기에 나타내는 방법으로 실현되어도 된다. 또한, 이들 방법을 컴퓨터에 의해 실현하는 컴퓨터 프로그램으로 실현해도 되고, 컴퓨터 프로그램으로 이루어지는 디지털 신호로 실현해도 된다. 또한, 본 실시 형태는, 컴퓨터 프로그램 또는 디지털 신호를, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체, 예를 들면, 플렉서블 디스크, 하드 디스크, CD-ROM, MO, DVD, DVD-ROM, DVD-RAM, BD, 반도체 메모리 등에 기록함으로써 실현해도 된다. 또한, 이들 기록 매체에 기록되어 있는 디지털 신호로 실현해도 된다. 또한, 본 실시 형태는, 컴퓨터 프로그램 또는 디지털 신호를, 무선 또는 유선 통신 회선, 인터넷을 대표로 하는 네트워크, 데이터 방송 등을 경유하여 전송함으로써 실현해도 된다. 또한, 프로그램을 실행하는 컴퓨터는 단수여도 되고, 복수여도 된다. 즉, 단수의 컴퓨터로 집중 처리를 행해도 되고, 복수의 컴퓨터로 분산 처리를 행해도 된다.
본 발명은, 인지증 개호 부담도에 관련된 처리를 행하는 시스템에 널리 이용 가능하다.
100: 인지증 개호 부담도 판정 장치
110: 취득부 111: 스코어 산출부
112: 거리 산출부 113: 판정부
114: 출력부 120: 화상 생성부
130: 질문 화상 기억부 131: 접수부
132: 수치 기억부 140: 위치 특정부
141: 의료 기관 기억부 142: 의료 기관 특정부
150: 지도 기억부 151: 길 화상 생성부
1300: 인지증 치료 효과 판정 장치
1310: 취득부 1311: 스코어 산출부
1312: 거리 산출부 1313: 판정부
1314: 출력부 1320: 화상 생성부

Claims (22)

  1. 피험자를 개호할 때의 인지증 개호(認知症 介護) 부담도를 판정하는 인지증 개호 부담도 판정 장치로서,
    n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 취득하는 취득부와,
    상기 취득부에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출부와,
    각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선(數直線)을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출부에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점(定點) 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출부와,
    상기 거리 산출부에 의해 산출된 유클리드 거리에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 판정부와,
    상기 판정부에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 출력하는 출력부를 구비하는, 인지증 개호 부담도 판정 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 정점 좌표는, 상기 복수의 질문에 대응하는 회답의 조합이, 미리 인지증 개호 부담도가 가장 높아지는 것으로 설정된 회답의 조합에 해당하는 경우의 좌표이고,
    상기 판정부는, 상기 판정을, 상기 유클리드 거리가 작은 경우 쪽이, 상기 유클리드 거리가 큰 경우보다, 인지증 개호 부담도가 작아지지 않도록 행하는, 인지증 개호 부담도 판정 장치.
  3. 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,
    상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 해당하는 도메인에 속하는 질문에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합을 산출함으로써 행하는, 인지증 개호 부담도 판정 장치.
  4. 청구항 1 또는 청구항 2에 있어서,
    상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 해당하는 도메인에 속하는 질문에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합에 대한 편차치로서, 당해 총합에 대한 모집단의 분포에 있어서의 편차치를 산출함으로써 행하는, 인지증 개호 부담도 판정 장치.
  5. 청구항 1 내지 청구항 4 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 n은 3인, 인지증 개호 부담도 판정 장치.
  6. 청구항 1 내지 청구항 5 중 어느 한 항에 있어서,
    추가로,
    상기 n차원 공간에 있어서의 상기 스코어 산출부에 의해 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표의 위치와, 상기 정점 좌표의 위치를 동시에 시인 가능한 입체시(立體視) 화상을 생성하는 화상 생성부를 구비하고,
    상기 출력부는, 또한, 상기 화상 생성부에 의해 생성된 입체시 화상을 표시하는, 인지증 개호 부담도 판정 장치.
  7. 청구항 1 내지 청구항 6 중 어느 한 항에 있어서,
    추가로,
    상기 질문의 각각에 대해서, 당해 질문과, 당해 질문에 대한 복수의 회답 선택지를 포함하는 질문 화상을 기억하는 질문 화상 기억부와,
    상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 당해 질문 화상에 포함되는 복수의 회답 선택지 중, 선택된 1개를 접수하는 접수부와,
    상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 당해 질문 화상에 포함되는 복수의 회답 선택지의 각각과 수치를 대응지어 기억하는 수치 기억부를 구비하고,
    상기 출력부는, 또한, 상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각을 표시하고,
    상기 취득부는, 상기 회답의 취득을, 상기 접수부에 의해 접수된 1개의 회답 선택지를 회답으로서 취득함으로써 행하고,
    상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 상기 취득부에 의해 취득된 회답에 대응하는 회답 선택지에 대응지어져 상기 수치 기억부에 기억되는 수치에 의거하여 행하는, 인지증 개호 부담도 판정 장치.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 질문 화상에 포함되는 회답 선택지는 5개이며,
    상기 질문 화상에는, 또한, 상기 5개의 회답 선택지 중, 상기 수치 기억부에 있어서, 가장 높은 수치에 대응지어지는 회답 선택지 및 가장 낮은 수치에 대응지어지는 회답 선택지를 제외한 3개의 회답 선택지의 각각에 대응하는 3개의 그림을 포함하는, 인지증 개호 부담도 판정 장치.
  9. 청구항 1 내지 청구항 8 중 어느 한 항에 있어서,
    추가로,
    GPS(Global Positioning System)를 이용하여, 자장치(自裝置)의 위치를 특정하는 위치 특정부와,
    의료 기관의 위치를 기억하는 의료 기관 기억부와,
    상기 판정부에 의해 판정된 인지증 개호 부담도가 소정치 이상인 경우에, 상기 위치 특정부에 의해 특정된 자장치의 위치와, 상기 의료 기관 기억부에 기억된 의료 기관의 위치에 의거하여, 상기 피험자에게 통원을 추천하는 의료 기관을 특정하는 의료 기관 특정부를 구비하고,
    상기 출력부는, 또한, 상기 의료 기관 특정부에 의해 특정되는 의료 기관에 관련된 정보를 출력하는, 인지증 개호 부담도 판정 장치.
  10. 청구항 9에 있어서,
    추가로,
    지도를 기억하는 지도 기억부와,
    상기 지도 기억부에 기억되는 지도를 이용하여, 상기 위치 특정부에 의해 특정된 자장치의 위치로부터, 상기 의료 기관 특정부에 의해 특정된 의료 기관까지의 통원 경로를 나타내는 길 화상을 생성하는 길 화상 생성부를 구비하고,
    상기 출력부는, 또한, 상기 길 화상 생성부에 의해 생성된 길 화상을 표시하는, 인지증 개호 부담도 판정 장치.
  11. 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 인지증 개호 부담도 판정 방법으로서,
    n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 취득하는 취득 단계와,
    상기 취득 단계에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출 단계와,
    각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출 단계에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출 단계와,
    상기 거리 산출 단계에 의해 산출된 유클리드 거리에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도를 판정하는 판정 단계와,
    상기 판정 단계에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 출력하는 출력 단계를 포함하는, 인지증 개호 부담도 판정 방법.
  12. 청구항 11에 기재된 인지증 개호 부담도 판정 방법을, 프로세서와 메모리를 포함하는 컴퓨터에 실행시키기 위한 인지증 개호 부담도 판정 프로그램.
  13. 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 인지증 치료 효과 판정 장치로서,
    n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 2회 취득하는 취득부와,
    상기 취득부에 의해 회답이 취득된 회마다, 상기 취득부에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출부와,
    상기 스코어 산출부에 의해 스코어가 산출된 회마다, 각 도메인의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출부에 의해 산출된 도메인마다의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출부와,
    상기 거리 산출부에 의해 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 상기 거리 산출부에 의해 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 판정부와,
    상기 판정부에 의해 판정된 인지증 치료 효과를 출력하는 출력부를 구비하는, 인지증 치료 효과 판정 장치.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 정점 좌표는, 상기 복수의 질문에 대응하는 회답의 조합이, 미리 인지증 개호 부담도가 가장 높아지는 것으로 설정된 회답의 조합인 경우의 좌표이고,
    상기 판정부는, 상기 판정을, 상기 유클리드 거리가 작은 경우 쪽이, 상기 유클리드 거리가 큰 경우보다, 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과가 커지지 않도록 행하는, 인지증 치료 효과 판정 장치.
  15. 청구항 13 또는 청구항 14에 있어서,
    상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 해당하는 도메인에 속하는 질문에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합을 산출함으로써 행하는, 인지증 치료 효과 판정 장치.
  16. 청구항 13 또는 청구항 14에 있어서,
    상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 해당하는 도메인에 속하는 질문에 대응하는 회답을 수치화하여 얻어지는 수치 각각의 총합에 대한 편차치로서, 당해 총합에 대한 모집단의 분포에 있어서의 편차치를 산출함으로써 행하는, 인지증 치료 효과 판정 장치.
  17. 청구항 13 내지 청구항 16 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 n은 3인, 인지증 치료 효과 판정 장치.
  18. 청구항 13 내지 청구항 17 중 어느 한 항에 있어서,
    추가로,
    상기 n차원 공간에 있어서의 상기 스코어 산출부에 의해 1회째에 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표의 위치와, 상기 스코어 산출부에 의해 2회째에 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표의 위치와, 상기 정점 좌표의 위치를 동시에 시인 가능한 입체시 화상을 생성하는 화상 생성부를 구비하고,
    상기 출력부는, 또한, 상기 화상 생성부에 의해 생성된 입체시 화상을 표시하는, 인지증 치료 효과 판정 장치.
  19. 청구항 13 내지 청구항 18 중 어느 한 항에 있어서,
    추가로,
    상기 질문의 각각에 대해서, 당해 질문과, 당해 질문에 대한 복수의 회답 선택지를 포함하는 질문 화상을 기억하는 질문 화상 기억부와,
    상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 당해 질문 화상에 포함되는 복수의 회답 선택지 중, 선택된 1개를 접수하는 접수부와,
    상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각에 대해서, 당해 질문 화상에 포함되는 복수의 회답 선택지의 각각과 수치를 대응지어 기억하는 수치 기억부를 구비하고,
    상기 출력부는, 또한, 상기 질문 화상 기억부에 기억되는 질문 화상의 각각을 표시하고,
    상기 취득부는, 상기 회답의 취득을, 상기 접수부에 의해 접수된 1개의 회답 선택지를 회답으로서 취득함으로써 행하고,
    상기 스코어 산출부는, 상기 스코어의 산출을, 상기 취득부에 의해 취득된 회답에 대응하는 회답 선택지에 대응지어져 상기 수치 기억부에 기억되는 수치에 의거하여 행하는, 인지증 치료 효과 판정 장치.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 질문 화상에 포함되는 회답 선택지는 5개이며,
    상기 질문 화상에는, 또한, 상기 5개의 회답 선택지 중, 상기 수치 기억부에 있어서, 가장 높은 수치에 대응지어지는 회답 선택지 및 가장 낮은 수치에 대응지어지는 회답 선택지를 제외한 3개의 회답 선택지의 각각에 대응하는 3개의 그림을 포함하는, 인지증 치료 효과 판정 장치.
  21. 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 인지증 치료 효과 판정 방법으로서,
    n(n은 2 이상의 정수)개의 도메인 중 어느 하나에 속하는 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 복수의 질문 각각에 대해서 회답을 2회 취득하는 취득 단계와,
    상기 취득 단계에 의해 회답이 취득된 회마다, 상기 취득 단계에 의해 취득된 회답에 의거하여, 도메인마다, 상기 피험자의 행동 패턴에 관련된 수치화된 스코어를 산출하는 스코어 산출 단계와,
    상기 스코어 산출 단계에 의해 스코어가 산출된 회마다, 도메인마다의 스코어를 나타내는 수직선을 좌표축으로 하는 n차원 공간에 있어서, 상기 스코어 산출 단계에 의해 산출된 각 도메인의 스코어에 의해 나타내어지는 좌표와, 정점 좌표의 유클리드 거리를 산출하는 거리 산출 단계와,
    상기 거리 산출 단계에 의해 1회째에 산출된 유클리드 거리와, 상기 거리 산출 단계에 의해 2회째에 산출된 유클리드 거리의 차분에 의거하여, 상기 피험자를 개호할 때의 인지증 개호 부담도의 인지증 치료 효과를 판정하는 판정 단계와,
    상기 판정 단계에 의해 판정된 인지증 개호 부담도를 출력하는 출력 단계를 포함하는, 인지증 치료 효과 판정 방법.
  22. 청구항 21에 기재된 인지증 치료 효과 판정 방법을, 프로세서와 메모리를 포함하는 컴퓨터에 실행시키기 위한 인지증 치료 효과 판정 프로그램.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001034688A (ja) * 1999-07-21 2001-02-09 Naoya Miyano 処置データ推定方法及び処置データ推定システム
JP2002282208A (ja) * 2001-03-22 2002-10-02 Munetaka Haida 痴呆症診断装置
KR20100013821A (ko) * 2008-08-01 2010-02-10 박종은 통신망을 이용한 원격 자가 진단시스템 및 진단방법
KR20130049280A (ko) * 2011-11-04 2013-05-14 박지혜 재활치료를 위해 병원에 입원중인 뇌졸중환자 가족보호자의 우울과 관련요인 연구방법론

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NZ333717A (en) * 1996-07-12 2000-10-27 First Opinion Corp Computerized medical diagnostic and treatment advice system including network access
US7493264B1 (en) * 2001-06-11 2009-02-17 Medco Health Solutions, Inc, Method of care assessment and health management
JP2003144501A (ja) * 2001-11-12 2003-05-20 Keiki Imai 要支援又は要介護度早見表及びケアプラン策定早見表
JP4280086B2 (ja) * 2002-02-26 2009-06-17 株式会社東芝 介護予防支援システム
US7396330B2 (en) * 2003-01-07 2008-07-08 Triage Data Networks Wireless, internet-based medical-diagnostic system
US20090240529A1 (en) * 2003-12-27 2009-09-24 Enhanced Care Initiatives, Inc. Method for selecting a high risk patient for participation in a care management program for patients having poor prognoses
JP2006079441A (ja) * 2004-09-10 2006-03-23 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> リスク情報提供システム、リスク情報公開システム、リスク情報加工システム及び方法、並びに属性マップ作成方法
JP2007066273A (ja) * 2005-08-26 2007-03-15 Toshiya Masaki 排泄ケア用品及びサービス評価システム
US20110060604A1 (en) * 2009-09-04 2011-03-10 Bangara Suresh C Method of documenting patients' clinical status across multiple diagnostic dimensions
JP2011081708A (ja) * 2009-10-09 2011-04-21 Internatl Univ Of Health & Welfare 要介護者の自立支援システム、及び自立支援方法
US9610029B2 (en) * 2009-11-19 2017-04-04 The Cleveland Clinic Foundation System and method to facilitate analysis of brain injuries and disorders
JP2012085670A (ja) * 2010-10-15 2012-05-10 Isuzu Motors Ltd 作業負担度判定装置
EP2656257A2 (en) * 2010-12-20 2013-10-30 Koninklijke Philips N.V. Methods and systems for identifying patients with mild cognitive impairment at risk of converting to alzheimer's
AU2012323846A1 (en) * 2011-10-14 2014-05-01 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Discharge decision support system for post acute care referral
JP5404750B2 (ja) * 2011-11-22 2014-02-05 シャープ株式会社 認知症ケア支援方法、認知症情報出力装置、認知症ケア支援システム、及びコンピュータプログラム
RU2014143479A (ru) * 2012-03-29 2016-05-20 Конинклейке Филипс Н.В. Система и способ улучшения рабочего процесса невролога при работе с болезнью альцгеймера
US20140257836A1 (en) * 2013-03-05 2014-09-11 Clinton Colin Graham Walker Automated interactive health care application for patient care
JP6286640B2 (ja) * 2014-08-15 2018-03-07 株式会社アワーズ 要介護・要支援診断サービスシステムと診断プログラムとその記録媒体

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001034688A (ja) * 1999-07-21 2001-02-09 Naoya Miyano 処置データ推定方法及び処置データ推定システム
JP2002282208A (ja) * 2001-03-22 2002-10-02 Munetaka Haida 痴呆症診断装置
KR20100013821A (ko) * 2008-08-01 2010-02-10 박종은 통신망을 이용한 원격 자가 진단시스템 및 진단방법
KR20130049280A (ko) * 2011-11-04 2013-05-14 박지혜 재활치료를 위해 병원에 입원중인 뇌졸중환자 가족보호자의 우울과 관련요인 연구방법론

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Validation of the relevant outcome scale for Alzheimer's disease: a novel multidomain assessment for daily medical practice. Alzheimers Res Ther. 2011 Jul 6;3(5):27.

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