KR20190038623A - 설비 상태 추정 장치, 설비 상태 추정 방법 및 설비 상태 관리 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명의 설비 상태 추정 장치는, 보수 점검을 행하는 관리 대상의 설비의 상태를 추정하는 상태 추정 장치로서, 설비 또는 그 설비를 구성하는 각 기기에 대한 보수 점검에서, 작업원이 오감에 의해 설비의 상태를 판정한 작업 결과의 정성 데이터에 대하여, 보수 점검의 작업 결과의 정량적인 데이터를 이용하여 산출한 신뢰도로, 정량 데이터로 변환하여 보정한 정량 보정 데이터를 산출하므로, 정성 데이터에 대응지은 레벨별 정량 데이터를 이용하는 것보다 객관적인 정량 데이터로 설비의 상태를 관리할 수 있다.

Description

설비 상태 추정 장치, 설비 상태 추정 방법 및 설비 상태 관리 시스템

본 발명은, 보수 점검을 행하는 관리 대상의 설비의 상태를 추정하는 설비 상태 추정 장치, 설비 상태 추정 방법 및 설비 상태 관리 시스템에 관한 것이다.

종래의 설비 관리 시스템은, 관리 대상의 설비의 점검ㆍ보수 데이터, 모니터링 데이터 항목을 기초로 설비마다의 상태를 정량적으로 파악하고, 파악한 상태나 파악한 상태로부터 추측한 장래의 열화 예측 결과 등에 따라 설비 관리의 계획을 도출하는 것이었다. 그러나, 관리 대상의 설비 또는 그 설비를 구성하는 기기에 따라서는, 상태의 정량화가 곤란한 것도 존재한다. 그 때문에, 정량적으로 상태를 파악하는 것이 곤란하여, 정성적으로 상태를 파악하는 경우에는, 정성적으로 파악한 상태를 레벨 분류하여 정량 데이터와 대응지은 테이블을 참조함으로써, 정성적으로 파악한 상태를 정량 데이터로서 관리하는 방법이 이용되고 있다(예컨대, 특허문헌 1).

특허문헌 1 : 일본 특허 제 5802619호 공보

그러나, 특허문헌 1에서는, 설비의 상태를 정량적으로 파악하는 것이 곤란한 경우에, 작업원의 주관에 따라 설비의 상태가 정성적으로 판단되고, 그 판단에 대응한 레벨의 정량 데이터를 이용하여 설비의 상태를 관리하고 있다. 그 때문에, 작업원이 주관으로 판단한 판정 결과가 그대로 설비의 상태를 추정하는 데이터에 영향을 주므로, 객관성이나 신뢰성의 확보가 곤란하다고 하는 문제가 있다.

본 발명은 이와 같은 문제점을 해결하기 위해, 설비 또는 설비를 구성하는 각 기기의 보수 점검의 상태를 작업원이 주관으로 판정한 정성 데이터에 대하여, 보다 객관성과 신뢰성을 확보한 정량 데이터로 함으로써, 설비 또는 각 기기의 상태를 객관적으로 추정할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.

본 발명과 관련되는 설비 상태 추정 장치는, 설비 또는 그 설비를 구성하는 각 기기에 대한 보수 점검의 작업 결과의 정량적인 데이터를 이용하여, 보수 점검에 대한 신뢰도를 산출하는 신뢰도 산출 수단, 그 신뢰도를 이용하여, 상기 설비 또는 각 기기의 상태를 나타내는 정성 데이터를 정량 데이터로 변환하여 보정하는 정량 보정 수단을 구비한 것을 특징으로 한다.

본 발명의 설비 상태 추정 장치는, 설비 또는 그 설비를 구성하는 각 기기에 대한 보수 점검의 작업 결과의 정량적인 데이터를 이용하여 보수 점검에 대한 신뢰도를 산출하고, 이 신뢰도를 이용하여, 설비 또는 설비를 구성하는 각 기기의 상태를 나타내는 정성 데이터를 정량 데이터로 변환하여 보정한다. 그 때문에, 정성 데이터에 대응지은 레벨별 정량 데이터를 이용하는 것보다 객관적인 정량 데이터로 설비의 상태를 추정할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 설비 상태 추정 장치(1)의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 설비 상태 추정 장치(1)의 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 설비 상태 추정 장치(1)의 하드웨어 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 설비 상태 추정 장치(1)의 동작을 나타내는 플로차트이다.
도 5는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 작업 신뢰도 산출 수단(9)의 동작을 나타내는 플로차트이다.
도 6은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 정량 데이터 기억 수단(5)에 기억된 정량 데이터의 예이다.
도 7은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 목표치 기억 수단(16)에 기억된 목표치의 예이다.
도 8은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 작업원 신뢰도 산출 수단(10)의 동작을 나타내는 플로차트이다.
도 9는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 작업원 실적 데이터 기억 수단(17)에 기억된 작업원 실적 데이터의 예이다.
도 10은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 고장 실적 데이터 기억 수단(18)에 기억된 고장 실적 데이터의 예이다.
도 11은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 고유 특성 산출 수단(12)의 동작을 나타내는 플로차트이다.
도 12는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 정량 보정 수단(13)의 동작을 나타내는 플로차트이다.
도 13은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 정성 데이터 기억 수단(6)에 기억된 정성 데이터의 예이다.
도 14는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 정량 보정 데이터 기억 수단(7)에 기억된 정량 보정 데이터의 예이다.
도 15는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 작업 계획 작성 수단(14)의 동작을 나타내는 플로차트이다.

이하에, 본 발명과 관련되는 설비 상태 추정 장치의 실시의 형태를 도면에 근거하여 상세하게 설명한다. 또, 이 실시의 형태에 의해 본 발명이 한정되는 것이 아니다.

실시의 형태.

도 1은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 설비 상태 추정 장치(1)의 구성도이다.

설비 상태 추정 장치(1)는, 계측 장치(2), 작업 단말(3), 및 데이터 센터(4)에 무선 또는 유선으로 접속되어 있다.

그리고, 설비 상태 추정 장치(1)는, 정량 데이터 기억 수단(5), 정성 데이터 기억 수단(6), 정량 보정 데이터 기억 수단(7), 입력 수단(8), 작업 신뢰도 산출 수단(9), 작업원 신뢰도 산출 수단(10), 신뢰도 산출 수단(11), 고유 특성 산출 수단(12), 정량 보정 수단(13), 작업 계획 작성 수단(14), 및 출력 수단(15)으로 구성되어 있다.

또한, 데이터 센터(4)는, 목표치 기억 수단(16), 작업원 실적 데이터 기억 수단(17), 고장 실적 데이터 기억 수단(18), 보수 점검 데이터 기억 수단(19), 작업 계획 데이터 기억 수단(20)으로 구성되어 있다.

계측 장치(2)는, 보수 점검을 행하는 설비 또는 설비를 구성하는 각 기기(이하에서는 총칭하여 각 기기로 나타낸다)의 상태를 자동적으로 계측하고, 계측한 정량 데이터(계측 정량 데이터)를 설비 상태 추정 장치(1)에 출력한다.

설비 상태 추정 장치(1)와 데이터 센터(4)를 구비한 구성이 설비 상태 관리 시스템에 상당한다.

작업 단말(3)은 작업원이 보수 점검의 작업 시에 사용하는 단말이다. 작업원에 의해 보수 점검의 작업을 실시한 결과가 작업 단말(3)에 입력되고, 작업 단말(3)은 입력된 데이터를 설비 상태 추정 장치(1)에 출력한다. 작업 단말(3)로부터 설비 상태 추정 장치(1)에 출력하는 데이터에는, 정량 데이터와 정성 데이터가 있다. 정량 데이터는, 보수 점검의 작업 항목에 대하여 작업원이 소지하고 있는 계측 장치(도시하지 않음) 등에 의해 계측한 데이터이다. 이 작업원이 계측한 정량 데이터는, 계측 장치(2)로 계측되는 계측 정량 데이터와 구별하여, 작업 정량 데이터로 한다. 또한, 정성 데이터는, 작업원이 오감을 활용하는 것 등에 의해, 작업원의 주관으로 각 기기의 상태를 정성적으로 판정하여, 그 결과를 레벨 분류한 데이터이다. 예컨대, 녹의 상태에 대하여, 녹 없음을 "○", 약간 녹 있음을 "△", 녹 있음을 "×"로 한 데이터이다. 이 정성 데이터는, 작업원의 주관으로 판정한 상태를 텍스트 입력한 데이터로부터, 어느 조건을 이용하여 작업 단말(3)측에서 자동적으로 레벨 분류한 데이터이더라도 좋다.

여기서는, 설비 상태 추정 장치(1)는, 예컨대 보수 작업을 행하는 지역마다의 보수 회사의 지점에 설치하는 것을 상정하고 있다. 또한, 데이터 센터(4)는, 복수의 설비 상태 추정 장치(1)의 데이터를 일괄하여 관리하는 것을 상정하고 있다. 예컨대, 한 나라에 1개소 마련하더라도 좋고, 복수의 나라에 1개소 마련하더라도 좋다. 단, 설치의 방법은 이것 이외이더라도 좋다.

또한, 보수 점검을 행하는 작업원은, 보수 점검의 작업을 실시하면서 작업 단말(3)로부터 작업 결과의 데이터를 입력한다. 예컨대, 고장 또는 오너의 지시를 계기로 작업원이 보수 작업을 행하여 각 기기의 상태를 판단한 결과, 및 작업원이 정기 점검 시에 각 기기의 상태를 판단한 결과가 작업 단말(3)로부터 설비 상태 추정 장치(1)에 입력된다. 또한, 계측 장치(2)에서 자동적으로 계측된 각 기기의 상태를 나타내는 정량 데이터가 계측 장치(2)로부터 설비 상태 추정 장치(1)에 입력된다. 그리고, 작업원이 각 기기의 상태를 판단한 결과와 계측 장치(2)에서 계측된 결과는, 설비 상태 추정 장치(1)를 거쳐서 데이터 센터(4)의 기억 장치에 기억된다.

다음으로, 설비 상태 추정 장치(1)의 각 구성에 대하여 설명한다.

설비 상태 추정 장치(1)의 정량 데이터 기억 수단(5)은, 입력 수단(8)과 작업 신뢰도 산출 수단(9), 작업 계획 작성 수단(14), 및 출력 수단(15)에 접속하고 있다. 정량 데이터 기억 수단(5)은, 입력 수단(8)으로부터 입력된 계측 장치(2)에서 계측된 계측 정량 데이터와, 입력 수단(8)으로부터 입력된 작업 단말(3)에서 입력된 작업 정량 데이터를 기억하고 있다. 그리고, 기억한 계측 정량 데이터와 작업 정량 데이터는 작업 신뢰도 산출 수단(9), 작업 계획 작성 수단(14)으로부터 참조된다. 또한, 기억한 계측 정량 데이터와 작업 정량 데이터를 출력 수단(15)에 출력한다.

정성 데이터 기억 수단(6)은, 입력 수단(8)과 정량 보정 수단(13)에 접속하고 있다. 정성 데이터 기억 수단(6)은, 입력 수단(8)으로부터 입력된 작업 단말(3)에서 입력된 정성 데이터를 기억하고, 기억한 정성 데이터는 정량 보정 수단(13)으로부터 참조된다.

정량 보정 데이터 기억 수단(7)은, 정량 보정 수단(13)과 작업 계획 작성 수단(14)과 출력 수단(15)에 접속하고 있다. 정량 보정 데이터 기억 수단(7)은, 정량 보정 수단(13)에서 정성 데이터를 정량 데이터로 변환하여 보정한 정량 보정 데이터를 기억한다. 그리고, 기억한 정량 보정 데이터는 작업 계획 작성 수단(14)으로부터 참조되고, 출력 수단(15)에 출력된다.

입력 수단(8)은, 계측 장치(2), 작업 단말(3), 및 데이터 센터(4)와 접속하고 있다. 또한, 입력 수단(8)은, 설비 상태 추정 장치(1)의 정량 데이터 기억 수단(5), 정성 데이터 기억 수단(6), 작업 신뢰도 산출 수단(9), 작업원 신뢰도 산출 수단(10), 고유 특성 산출 수단(12) 및 작업 계획 작성 수단(14)과 접속하고 있다. 그리고, 입력 수단(8)은, 계측 장치(2)로부터 계측 정량 데이터가 입력되면, 입력된 계측 정량 데이터를 정량 데이터 기억 수단(5)에 출력하여 기억한다. 또한, 작업 단말(3)로부터 작업 정량 데이터가 입력되면, 입력된 작업 정량 데이터를 정량 데이터 기억 수단(5)에 출력하여 기억한다.

또한, 입력 수단(8)은, 작업 단말(3)로부터 입력된 정성 데이터를 정성 데이터 기억 수단(6)에 출력하여 기억한다. 그리고, 데이터 센터(4)의 목표치 기억 수단(16)으로부터 목표치가 입력되고, 입력된 목표치를 작업 신뢰도 산출 수단(9)에 출력한다. 또한, 데이터 센터(4)의 작업원 실적 데이터 기억 수단(17)으로부터 작업원의 보수 점검의 실적 데이터(작업원 실적 데이터)가 입력되고, 입력된 작업원 실적 데이터를 작업원 신뢰도 산출 수단(10)과 고유 특성 산출 수단(12)에 출력한다. 또한, 데이터 센터(4)의 고장 실적 데이터 기억 수단(18)으로부터 각 기기의 고장의 이력인 고장 실적 데이터가 입력되고, 입력된 고장 실적 데이터를 작업원 신뢰도 산출 수단(10)과 고유 특성 산출 수단(12)에 출력한다. 또한, 데이터 센터(4)의 작업 계획 데이터 기억 수단(20)에 기억된 작업 계획 데이터의 표준 인터벌이 입력되고, 입력된 표준 인터벌을 작업 계획 작성 수단(14)에 출력한다.

작업 신뢰도 산출 수단(9)은, 정량 데이터 기억 수단(5), 입력 수단(8), 및 정량 보정 수단(13)과 접속하고 있다. 작업 신뢰도 산출 수단(9)은, 입력 수단(8)으로부터 입력된 목표치와 정량 데이터 기억 수단(5)에 기억된 정량 데이터를 이용하여, 각 기기에 대하여 작업원이 보수 점검을 실시한 작업의 신뢰도(작업 신뢰도)를 산출하고, 산출한 작업 신뢰도를 정량 보정 수단(13)에 출력한다.

작업원 신뢰도 산출 수단(10)은, 입력 수단(8)과 정량 보정 수단(13)에 접속하고 있다. 작업원 신뢰도 산출 수단(10)은, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)로부터 입력된 작업원 실적 데이터와, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)로부터 입력된 고장 실적 데이터를 이용하여, 각 기기에 대하여 보수 점검의 작업을 실시한 작업원의 신뢰도(작업원 신뢰도)를 산출하고, 산출한 작업원 신뢰도를 정량 보정 수단(13)에 출력한다.

신뢰도 산출 수단(11)은 작업 신뢰도 산출 수단(9)과 작업원 신뢰도 산출 수단(10)으로 구성되어 있다. 신뢰도 산출 수단(11)은, 입력 수단(8), 정량 데이터 기억 수단(5), 및 정량 보정 수단(13)에 접속하고 있다. 정량 데이터 기억 수단(5)과 입력 수단(8)으로부터 입력되는 보수 점검의 작업 결과(정량 데이터, 또는 작업원 실적 데이터 및 고장 실적 데이터, 또는 정량 데이터와 작업원 실적 데이터 및 고장 실적 데이터)로부터 보수 점검에 대한 신뢰도(작업 신뢰도, 또는 작업원 신뢰도, 또는 작업 신뢰도와 작업원 신뢰도)를 산출하고, 산출한 신뢰도를 정량 보정 수단(13)에 출력한다.

고유 특성 산출 수단(12)은, 입력 수단(8)과 정량 보정 수단(13)에 접속하고 있다. 고유 특성 산출 수단(12)은, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)로부터 입력된 작업원 실적 데이터와, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)로부터 입력된 고장 실적 데이터를 이용하여, 보수 점검을 실시하는 각 기기의 고장의 나기 쉬움을 포함하는 고유 특성을 산출하고, 산출한 고유 특성을 정량 보정 수단(13)에 출력한다.

정량 보정 수단(13)은, 정성 데이터 기억 수단(6), 작업 신뢰도 산출 수단(9), 작업원 신뢰도 산출 수단(10), 고유 특성 산출 수단(12), 및 정량 보정 데이터 기억 수단(7)과 접속하고 있다. 정량 보정 수단(13)은, 작업 신뢰도 산출 수단(9)으로부터 입력되는 작업 신뢰도와, 작업원 신뢰도 산출 수단(10)으로부터 입력되는 작업원 신뢰도와, 고유 특성 산출 수단(12)으로부터 입력되는 고유 특성을 이용하여, 정성 데이터 기억 수단(6)으로부터 입력된 정성 데이터를 정량 데이터로 변환하여 보정한다. 그리고, 정량 데이터로 변환하여 보정한 정량 보정 데이터를 정량 보정 데이터 기억 수단(7)에 출력한다. 또한, 출력 수단(15)을 통해서, 기억한 정량 보정 데이터를 데이터 센터(4)의 보수 점검 데이터 기억 수단(19)에 출력한다.

작업 계획 작성 수단(14)은, 정량 데이터 기억 수단(5), 정량 보정 데이터 기억 수단(7), 입력 수단(8), 및 출력 수단(15)과 접속하고 있다. 작업 계획 작성 수단(14)은, 정량 데이터 기억 수단(5)으로부터 입력된 정량 데이터와, 정량 보정 데이터 기억 수단(7)으로부터 입력된 정량 보정 데이터와, 입력 수단(8)으로부터 입력된 작업 계획 데이터를 이용하여 다음의 점검 인터벌을 작성하고, 작성한 다음의 점검 인터벌을 출력 수단(15)에 출력한다.

출력 수단(15)은, 정량 데이터 기억 수단(5), 정량 보정 데이터 기억 수단(7), 작업 계획 작성 수단(14), 및 데이터 센터(4)의 보수 점검 데이터 기억 수단(19)과 작업 계획 데이터 기억 수단(20)과 접속하고 있다. 출력 수단(15)은, 정량 데이터 기억 수단(5)으로부터 입력된 정량 데이터와, 정량 보정 데이터 기억 수단(7)으로부터 입력된 정량 보정 데이터를 데이터 센터(4)에 출력하고, 데이터 센터(4)의 보수 점검 데이터 기억 수단(19)에 기억시킨다. 또한, 작업 계획 작성 수단(14)에서 작성된 다음의 점검 인터벌을 데이터 센터(4)에 출력하고, 데이터 센터(4)의 작업 계획 데이터 기억 수단(20)에 기억시킨다.

또, 입력 수단(8)으로부터 입력된 정성 데이터도, 출력 수단(15)을 통해서, 데이터 센터(4)의 보수 점검 데이터 기억 수단(19)에 출력하여, 기억하더라도 좋다. 기억된 정성 데이터는, 정량 보정 데이터와 아울러, 작업 신뢰도와 작업원 신뢰도를 확인하는 것에 사용할 수 있다.

데이터 센터(4)의 목표치 기억 수단(16)은, 설비 상태 추정 장치(1)의 입력 수단(8)에 접속하고 있다. 그리고, 목표치 기억 수단(16)에는, 각 기기를 보수 점검하는 작업마다 정해진 정량 데이터(계측 정량 데이터와 작업 정량 데이터)에 관한 목표치가 미리 기억되어 있다. 그리고, 작업 신뢰도 산출 수단(9)이 작업 신뢰도를 산출할 때에 이 목표치가 이용된다.

데이터 센터(4)의 작업원 실적 데이터 기억 수단(17)은, 설비 상태 추정 장치(1)의 입력 수단(8)에 접속하고 있다. 그리고, 작업원 실적 데이터 기억 수단(17)에는, 작업원 실적 데이터가 기억되어 있다. 작업원 실적 데이터는, 작업원이 보수 점검을 실시한 각 기기의 작업 결과의 이력이고, 작업원마다 기억되어 있다.

데이터 센터(4)의 고장 실적 데이터 기억 수단(18)은, 설비 상태 추정 장치(1)의 입력 수단(8)에 접속하고 있다. 그리고, 고장 실적 데이터 기억 수단(18)에는, 각 기기의 고장의 이력인 고장 실적 데이터가 기억되어 있다. 고장 실적 데이터에는, 각 기기의 고장 발생 일시와 고장 내용을 포함하는 데이터가 기억되어 있다.

데이터 센터(4)의 보수 점검 데이터 기억 수단(19)은, 설비 상태 추정 장치(1)의 출력 수단(15)과 접속하고 있다. 보수 점검 데이터 기억 수단(19)에는, 보수 점검 데이터가 기억되어 있다. 보수 점검 데이터는, 설비 상태 추정 장치(1)의 출력 수단(15)을 통해서 출력된 계측 장치(2)에서 계측한 계측 정량 데이터, 작업원이 계측한 작업 정량 데이터, 및 작업원이 관측한 정성 데이터를 정량 데이터로 변환하여 보정한 정량 보정 데이터를 포함한다.

데이터 센터(4)의 작업 계획 데이터 기억 수단(20)은, 설비 상태 추정 장치(1)의 입력 수단(8)과 출력 수단(15)에 접속하고 있다. 작업 계획 데이터 기억 수단(20)에는 작업 계획 데이터가 기억되어 있다. 작업 계획 데이터에는, 각 기기를 보수 점검하는 작업의 표준 인터벌, 설비 상태 추정 장치(1)로부터 출력된 다음의 점검 인터벌의 데이터를 포함한다. 작업 계획 데이터 기억 수단(20)에 기억되어 있는 표준 인터벌이, 설비 상태 추정 장치(1)의 입력 수단(8)을 통해서 작업 계획 작성 수단(14)에 입력되고, 작업 계획 작성 수단(14)에서 작성된 다음의 점검의 인터벌이 출력 수단(15)을 통해서 작업 계획 데이터 기억 수단(20)에 입력된다.

또, 본 실시의 형태에서는, 목표치 기억 수단(16)은 데이터 센터(4)에서 기억되어 있는 것을 상정하고 있지만, 설비 상태 추정 장치(1)에 구비하고 있더라도 좋다. 또한 데이터 센터(4)에 마련하고 있는 작업원 실적 데이터 기억 수단(17), 고장 실적 데이터 기억 수단(18), 보수 점검 데이터 기억 수단(19), 및 작업 계획 데이터 기억 수단(20)을 설비 상태 추정 장치(1)에 구비하더라도 좋다.

다음으로, 설비 상태 추정 장치(1)의 하드웨어 구성에 대하여 설명한다.

도 2와 도 3은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 설비 상태 추정 장치(1)의 하드웨어 구성도이다.

설비 상태 추정 장치(1)는, 프로세서(21), 메모리(22), 및 스토리지(23)로 구성된다. 그리고, 도 1에 나타낸 설비 상태 추정 장치(1)의 작업 신뢰도 산출 수단(9), 작업원 신뢰도 산출 수단(10), 고유 특성 산출 수단(12), 및 정량 보정 수단(13), 작업 계획 작성 수단(14)은, 프로세서(21)가 메모리(22)에 기억된 프로그램을 읽어내고, 실행하는 것에 의해 실현된다. 또한, 정량 데이터 기억 수단(5), 정성 데이터 기억 수단(6), 정량 보정 데이터 기억 수단(7)은 스토리지(23)이다. 그리고, 입력 수단(8)과 출력 수단(15)은, 네트워크 인터페이스(24), 또는 시리얼 인터페이스(25), 또는 패러렐 인터페이스(26)이다.

도 2에 나타내는 바와 같이 설비 상태 추정 장치(1)의 프로세서(21)와 스토리지(23)는 시리얼 인터페이스(25)로 접속되더라도 좋고, 도 3과 같이 설비 상태 추정 장치(1)의 프로세서(21)와 스토리지(23)가 패러렐 인터페이스(26)로 접속되더라도 좋다.

또한, 데이터 센터(4)의 목표치 기억 수단(16), 작업원 실적 데이터 기억 수단(17), 고장 실적 데이터 기억 수단(18), 보수 점검 데이터 기억 수단(19)은, 스토리지(23)이다.

다음으로, 설비 상태 추정 장치(1)의 동작에 대하여 설명한다.

도 4는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 설비 상태 추정 장치(1)의 동작을 나타내는 플로차트이다.

설비 상태 추정 장치(1)의 동작의 설명 전에, 각 기기의 보수 점검을 행하는 작업원이 각 기기에 대하여 행하는 작업에 대하여 설명한다. 작업원은, 점검 또는 보수를 실시하는 중에 또는 실시 후에, 작업원이 소지하고 있는 계측 장치(도시하지 않음)로 보수 점검의 작업 항목을 계측하고, 계측 결과를 작업 단말(3)에 입력한다. 또한, 작업 결과 중 정성 데이터(예컨대, 녹의 상태 등)에 대해서는, 작업원의 오감으로 판단하고, 단계적으로 레벨 분류한 데이터를 작업 단말(3)에 입력한다.

작업원이 정량 데이터 또는 정성 데이터를 작업 단말(3)에 입력하여, 그 데이터를 작업 단말(3)로부터 설비 상태 추정 장치(1)에 입력하는 것은, 보수 점검의 작업의 실시 때마다 행하더라도 좋고, 점검 후에 일괄하여 입력하더라도 좋다.

또한, 보수 점검의 작업 항목에 대하여, 계측 장치(2)에서 자동적으로 계측된 계측 정량 데이터가 계측 장치(2)로부터 설비 상태 추정 장치(1)에 입력된다.

이와 같이, 각 기기의 상태에 대하여, 설비 상태 추정 장치(1)의 입력 수단(8)을 통해서 계측 장치(2)로부터 정량 데이터가 입력되고, 또한 작업 단말(3)로부터 작업 결과의 정량 데이터와 정성 데이터가 입력되면, 입력된 정량 데이터가 정량 데이터 기억 수단(5)에 기억되고, 정성 데이터가 정성 데이터 기억 수단(6)에 기억된다. 한편, 입력 수단(8)을 통해서 설비 상태 추정 장치(1)에 입력된 작업 결과의 정량 데이터는, 정량 데이터 기억 수단(5)에 기억되고, 기억된 정량 데이터는 보수 점검의 결과로서 그대로 출력 수단(15)을 통해서 데이터 센터(4)의 보수 점검 데이터 기억 수단(19)에 출력된다.

그리고, 설비 상태 추정 장치(1)의 작업 신뢰도 산출 수단(9)이, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)의 목표치 기억 수단(16)으로부터 목표치를 취득한다. 그리고, 작업 신뢰도 산출 수단(9)은, 작업 단말(3)로부터 입력된 작업 정량 데이터와, 계측 장치(2)로부터 입력된 계측 정량 데이터와, 데이터 센터(4)로부터 취득한 목표치를 이용하여, 이번에 실시한 작업의 신뢰도인 작업 신뢰도를 산출한다(스텝(이하 S로 나타낸다) 1). 이 처리는 작업 신뢰도 산출 스텝에 상당한다. 산출의 상세한 설명은 후술한다.

또한, 작업원 신뢰도 산출 수단(10)이, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)의 작업원 실적 데이터 기억 수단(17)으로부터 취득한 작업원 실적 데이터와 고장 실적 데이터 기억 수단(18)으로부터 취득한 고장 실적 데이터를 이용하여, 작업원 신뢰도를 산출한다(S2). 이 처리는 작업원 신뢰도 산출 스텝에 상당한다. 산출의 상세한 설명은 후술한다.

또, 작업 신뢰도 산출 스텝 또는 작업원 신뢰도 산출 스텝의 처리, 또는 작업 신뢰도 산출 스텝과 작업원 신뢰도 산출 스텝을 합친 처리가 신뢰도 산출 스텝에 상당한다. 신뢰도 산출 스텝에서는, 설비 또는 그 설비를 구성하는 각 기기에 대하여 보수 점검을 행한 작업 결과의 데이터를 이용하여, 보수 점검에 대한 신뢰도를 산출한다.

또한, 고유 특성 산출 수단(12)이, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)의 작업원 실적 데이터 기억 수단(17)으로부터 취득한 작업원 실적 데이터와 고장 실적 데이터 기억 수단(18)으로부터 취득한 고장 실적 데이터를 이용하여, 보수 점검의 작업 대상인 각 기기의 고장의 나기 쉬움을 포함하는 고유 특성을 산출한다(S3). 이 처리는 고유 특성 산출 스텝에 상당한다. 산출의 상세한 설명은 후술한다.

그리고, 정량 보정 수단(13)이, 작업 신뢰도와 작업원 신뢰도와 고유 특성을 이용하여, 작업원이 오감으로 판단한 정성 데이터를 정량 데이터로 변환하여 보정한 정량 보정 데이터를 산출한다(S4). 그리고, 정량 보정 수단(13)은, 산출한 정량 보정 데이터를 정량 보정 데이터 기억 수단(7)에 출력하여 기억한다. 또한, 정량 보정 수단(13)은, 출력 수단(15)을 통해서 정량 보정 데이터 기억 수단(7)에 기억한 정량 보정 데이터를 데이터 센터(4)의 보수 점검 데이터 기억 수단(19)에 출력한다. 이 처리는 정량 보정 스텝에 상당한다. 산출의 상세한 설명은 후술한다.

또, S4는, 작업 신뢰도만을 이용하여 정량 보정 데이터를 산출하더라도 좋고, 작업원 신뢰도만을 이용하여 정량 보정 데이터를 산출하더라도 좋다. 즉, 정량 보정 수단(13)은, 보수 점검의 작업 결과의 데이터를 이용하여 산출한 보수 점검에 대한 신뢰도를 이용하여, 정성 데이터로부터 정량 보정 데이터를 산출한다. 또한, 작업 신뢰도와 고유 특성을 이용하여 정량 보정 데이터를 산출하더라도 좋고, 작업원 신뢰도와 고유 특성을 이용하여 정량 보정 데이터를 산출하더라도 좋다.

그리고, S1~S4의 처리가, 정성 데이터에 관한 모든 작업 항목에 대하여 행하여졌는지 여부를 판정하고(S5), 모든 작업 항목에 대하여 행하여지지 않은 경우는, S4의 처리로 돌아가, 모든 작업 항목에 대하여 정성 데이터를 정량 보정 데이터로 하는 처리를 행할 때까지 S4와 S5의 처리를 반복한다.

그리고, 작업 계획 작성 수단(14)은, 정량 데이터 기억 수단(5)으로부터 취득한 계측 정량 데이터와 작업 정량 데이터, 정량 보정 데이터 기억 수단(7)으로부터 취득한 정량 보정 데이터, 및 작업 계획 데이터 기억 수단(20)으로부터 취득한 작업 계획 데이터의 표준 인터벌을 이용하여 다음의 점검 인터벌을 작성한다(S6). 그리고, 출력 수단(15)을 통해서, 작성한 다음의 점검 인터벌을 데이터 센터(4)의 작업 계획 데이터 기억 수단(20)에 출력한다.

이상이 설비 상태 추정 장치(1)의 동작의 설명(처리 수순)이다. 그리고, 이 처리 수순이 설비 상태 추정 방법에 상당한다.

다음으로, S1의 상세한 처리(작업 신뢰도 산출 수단(9)의 동작)에 대하여 도 5를 이용하여 설명한다.

도 5는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 작업 신뢰도 산출 수단(9)의 동작을 나타내는 플로차트이다.

우선, 작업 신뢰도 산출 수단(9)은, 정량 데이터를 정량 데이터 기억 수단(5)으로부터 작업 항목마다 취득한다(S11). 정량 데이터는, 계측 장치(2)로부터 입력된 계측 정량 데이터와 작업 단말(3)로부터 입력된 작업 정량 데이터이다. 여기서는, 정량 데이터는 계측 정량 데이터와 작업 정량 데이터가 포함되는 것으로 하여 설명하지만, 정량 데이터는 적어도 작업 정량 데이터를 포함하는 것으로 한다.

도 6은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 정량 데이터 기억 수단(5)에 기억된 정량 데이터의 예이다.

정량 데이터는, 적어도 작업 항목, 작업 대상 부위, 결과 파악 방법, 작업 후의 상태(작업 후 상태치)를 포함한다. 결과 파악 방법은, 보수 점검의 작업 결과의 작업 후 상태치를 파악하기 위한 방법이다. 또한, 작업 후 상태치 Va는, 작업 후의 상태를 나타내는 어떠한 정량적, 객관적인 지표이고, 예컨대 시간, 길이, 크기, 무게 등의 값으로 나타내어진다.

도 6에 나타내는 바와 같이 정량 데이터에는, 예컨대, 작업 항목으로서 "브레이크 분해 점검(청소)", 작업 대상 부위로서 "브레이크", 결과 파악 방법으로서 "조립 후의 브레이크 반응 지연 시간", 작업 후 상태치 "90"이 기억되어 있다.

또한, 작업 신뢰도 산출 수단(9)은, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)의 목표치 기억 수단(16)으로부터 목표치를 취득한다(S12).

도 7은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 목표치 기억 수단(16)에 기억된 목표치의 예이다.

목표치는, 적어도 작업 항목, 작업 후 목표치, 고장 판정 기준치를 포함한다. 작업 후 목표치와 고장 판정 기준치를 합쳐서 상태 목표치로 한다. 그리고, 작업 후 목표치 Vt는, 보수 점검의 작업 후에 각 기기의 상태가 달성하는 것이 바람직한 값이다. 또한, 고장 판정 기준치 Vs는, 각 기기가 그 기능을 최저한 안전하게 제공할 수 있는 값이다.

도 7에 나타내는 바와 같이 목표치에는, 예컨대, 작업 항목으로서 "브레이크 분해 점검(청소)", 작업 후 목표치로서 "100 이하", 고장 판정 기준치로서 "120 이상"이 기억되어 있다.

그리고, 작업 신뢰도 산출 수단(9)은, 정량 데이터와 목표치를 이용하여 이번에 실시한 보수 점검의 작업 신뢰도를 산출한다(S13).

기기 X의 보수 점검의 작업을 행했을 때의 작업 신뢰도 RelA는, 작업 후 상태치를 Va, 작업 후 목표치를 Vt, 고장 판정 기준치를 Vs로 하면, 다음의 식 1 또는 식 2로 산출된다. 이하에 나타내는 바와 같이, 작업 신뢰도 RelA는, 정량적인 데이터인 작업 후 상태치 Va, 작업 후 목표치 Vt, 고장 판정 기준치 Vs로부터 산출된다.

Va≥Vt일 때,

RelA=1.0 … (식 1)

Va<Vt일 때,

RelA=1.0-｜Vt-Va｜/｜Vt-Vs｜ … (식 2)

그리고, S11~S13의 처리가, 정량 데이터에 관한 모든 작업 항목에 대하여 행하여졌는지 여부를 판정하고(S14), 모든 작업 항목에 대하여 행하여지지 않았으면, S11의 처리로 돌아가, 모든 작업 항목에 대하여 처리될 때까지 S11~S13의 처리를 행한다.

이상이 작업 신뢰도 산출 수단(9)의 동작의 설명이다.

다음으로, S2의 상세한 처리(작업원 신뢰도 산출 수단(10)의 동작)에 대하여 도 8을 이용하여 설명한다.

도 8은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 작업원 신뢰도 산출 수단(10)의 동작을 나타내는 플로차트이다.

우선, 작업원 신뢰도 산출 수단(10)은, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)의 작업원 실적 데이터 기억 수단(17)에 기억된 작업원 실적 데이터를 취득한다(S21).

도 9는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 작업원 실적 데이터 기억 수단(17)에 기억된 작업원 실적 데이터의 예이다.

작업원 실적 데이터는, 적어도 작업 대상 설비, 1회째의 작업의 작업일과 작업 결과, 2회째의 작업의 작업일과 작업 결과, …, n회째의 작업의 작업일과 작업 결과를 포함한다.

도 9에 나타낸 바와 같이, 어느 작업원의 작업원 실적 데이터는, 예컨대 작업 대상 설비가 "엘리베이터 A-001", 1회째의 작업의 작업일이 "2011. 06. 01", 작업 결과가 "○", 2회째의 작업의 작업일이 "2012. 06. 01", 작업 결과가 "×", n회째의 작업의 작업일이 "2015. 07. 24", 작업 결과가 "○"로 기억되어 있다. 작업의 결과는, 예컨대 작업 계획 데이터의 다음번의 작업 기간, 작업원 실적 데이터의 작업일, 및 고장 실적 데이터의 고장일을 이용하여 판정한 결과가 기억되어 있다.

다음으로, 작업원 신뢰도 산출 수단(10)은, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)의 고장 실적 데이터 기억 수단(18)에 기억된 고장 실적 데이터를 취득한다(S22).

도 10은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 고장 실적 데이터 기억 수단(18)에 기억된 고장 실적 데이터의 예이다.

고장 실적 데이터는, 적어도 작업 대상 설비, 제품번호, 고장일, 고장 내용을 포함한다. 도 10에 나타낸 바와 같이, 고장 실적 데이터는, 예컨대 작업 대상 설비가 "엘리베이터 A-001", 제품번호 "VA-1", 고장일 1 "2010. 04. 01", 고장일 2 "2012. 06. 15"이다. 또, 도 10에는 고장 내용을 도시하고 있지 않다.

다음으로, 작업원 신뢰도 산출 수단(10)은, 작업원 실적 데이터와 고장 실적 데이터를 이용하여 작업원 신뢰도를 산출한다(S23).

작업원 신뢰도 RelB는, 작업 실적 건수 We, 고장이 발생하여 계속 가동되지 않았던 횟수 Wn을 이용하여, 다음의 식 3으로 산출된다.

RelB=(We-Wn)/We … (식 3)

작업 실적 건수 We는, 예컨대 작업 실적 데이터의 작업 대상 설비마다의 작업 횟수의 총합으로 구하고, 작업원마다 구하는 값이다. 또한, 고장이 발생하여 계속 가동되지 않았던 횟수 Wn은, 예컨대 작업원 실적 데이터 중, 작업 대상 설비마다의 결과가 "×"인 총합으로 구한다. 이와 같이 작업원 신뢰도 RelB는, 정량적인 데이터인 작업 실적 건수 We와, 고장이 발생하여 계속 가동되지 않았던 횟수 Wn으로부터 산출된다. 또, 작업 실적 건수 We에, 작업 실적 데이터의 제품번호를 이용하여 작업 대상 설비의 유사성을 판단하고, 작업 실적 건수 We에 반영시킬 수도 있다.

그리고, S21~S23의 처리가, 모든 작업원에 대하여 행하여졌는지 여부를 판정하고(S24), 모든 작업원에 대하여 행하여지지 않았으면, S21의 처리로 돌아간다.

이상이 작업원 신뢰도 산출 수단(10)의 동작의 설명이다.

다음으로, S3의 상세한 처리(고유 특성 산출 수단(12)의 동작)에 대하여 도 11을 이용하여 설명한다.

도 11은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 고유 특성 산출 수단(12)의 동작을 나타내는 플로차트이다.

우선, 고유 특성 산출 수단(12)은, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)의 작업원 실적 데이터 기억 수단(17)으로부터 작업원 실적 데이터를 취득한다(S31).

다음으로, 고유 특성 산출 수단(12)은, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)의 고장 실적 데이터 기억 수단(18)으로부터 고장 실적 데이터를 취득한다(S32).

다음으로, 고유 특성 산출 수단(12)은, 작업원 실적 데이터와 고장 실적 데이터를 이용하여 각 기기의 고유 특성을 산출한다(S33).

각 작업 대상 설비의 고유 특성 ChaX는, 각 작업 대상 설비에 대한 전체 작업원의 작업 실적 건수의 총합 Wea, 고장 실적 데이터로부터 산출되는 각 작업 대상 설비의 전체 고장 실적 건수 Wna를 이용하여, 다음의 식 4로 산출된다.

ChaX=(Wea-Wna)/Wea … (식 4)

각 작업 대상 설비에 대한 전체 작업원의 작업 실적 건수의 총합 Wea는, 작업원 실적 데이터의 동일한 작업 대상 설비에 대한 각 작업원의 작업 횟수의 총합으로 구한다. 또한, 고장 실적 데이터로부터 산출되는 각 작업 대상 설비의 전체 고장 실적 건수 Wna는, 고장 실적 데이터로부터 구하는 각 작업 대상 설비의 고장 횟수의 총합으로 구한다. 이와 같이, 고유 특성 ChaX는, 정량적인 데이터인 각 작업 대상 설비에 대한 전체 작업원의 작업 실적 건수의 총합 Wea와, 고장 실적 데이터로부터 산출되는 각 작업 대상 설비의 전체 고장 실적 건수 Wna로부터 산출된다.

그리고, S31~S33의 처리가, 모든 작업 대상 설비에 대하여 행하여졌는지 여부를 판정한다(S34). 그리고, 모든 작업 대상 설비에 대하여 행하여지지 않았으면, S31의 처리로 돌아가 모든 작업 대상 설비에 대하여 고유 특성을 산출할 때까지 S31~S33의 처리를 행한다.

이상이 고유 특성 산출 수단(12)의 동작의 설명이다.

또, 모든 작업 대상 설비의 정보는, 데이터 센터(4)에 기억되어 있고, 데이터 센터(4)로부터 취득하는 것으로 한다. 또는, 설비 상태 추정 장치(1)에 모든 작업 대상 설비의 정보가 미리 기억되어 있더라도 좋다.

이상이 고유 특성 산출 수단(12)의 동작의 설명이다.

다음으로, S4의 정량 보정 수단(13)의 동작에 대하여 도 12를 이용하여 설명한다.

도 12는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 정량 보정 수단(13)의 동작을 나타내는 플로차트이다.

정량 보정 수단(13)은, 어느 작업 항목에 대한 정성 데이터를 정성 데이터 기억 수단(6)으로부터 취득한다(S41).

도 13은 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 정성 데이터 기억 수단(6)에 기억된 정성 데이터의 예이다.

정성 데이터는, 적어도 작업 항목, 작업 대상 부위, 상태 파악 방법, 상태 판정 결과를 포함한다. 도 13에 나타낸 바와 같이, 어느 정성 데이터는, 예컨대 작업 항목이 "브레이크 동작음 확인", 작업 대상 부위가 "브레이크", 상태 파악 방법이 "이상음, 더러워짐, 균열 유무를 눈이나 귀로 확인", 상태 판정 결과가 "△"이다.

또, 본 실시의 형태에서는, 다양한 작업 항목에 대한 상태 판정 결과에, "○", 또는 "△", 또는 "×"의 데이터가 기억되어 있는 것으로 한다.

다음으로, 정량 보정 수단(13)은, 취득한 정성 데이터의 작업 항목에 대한 작업 신뢰도 RelA를 작업 신뢰도 산출 수단(9)으로부터 취득한다. 또한, 작업원 신뢰도 RelB를 작업원 신뢰도 산출 수단(10)으로부터 취득하고, 고유 특성 ChaX를 고유 특성 산출 수단(12)으로부터 취득한다(S42).

다음으로, 정량 보정 수단(13)은, 작업 신뢰도와 작업원 신뢰도와 고유 특성을 이용하여, 정성 데이터를 정량화하여 보정한 정량 보정 데이터를 산출한다(S43). 그리고, 산출한 정량 보정 데이터를 정량 보정 데이터 기억 수단(7)에 출력하여 기억한다.

정량 보정 데이터 So는, 작업 신뢰도를 RelA, 작업원 신뢰도를 RelB, 및 고유 특성을 ChaX로 하면, 다음의 식 5~7로 산출된다.

상태 판정 결과가, "○"일 때

So=10×RelA×RelB×ChaX … (식 5)

상태 판정 결과가, "△"일 때

So=5×RelA×RelB×ChaX … (식 6)

상태 판정 결과가, "×"일 때

So=1×RelA×RelB×ChaX … (식 7)

상태 판정 결과에 따른 계수(상기의 예의 경우 "○"이면 10, "△"이면 5, "×"이면 1)는, 미리 설정되어 있는 것으로 한다.

도 14는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 정량 보정 데이터 기억 수단(7)에 기억된 정량 보정 데이터의 예이다.

정량 보정 데이터 기억 수단(7)은, 작업 항목, 작업 대상 부위, 상태 판정 결과가 기억되어 있다. 상태 판정 결과에, 식 5~7로 산출한 정량 보정 데이터가 기억된다.

도 14에 나타낸 바와 같이, 어느 정량 보정 데이터는, 예컨대, 작업 항목이 "브레이크 동작음 확인", 작업 대상 부위가 "브레이크", 상태 판정 결과가 "3.8"이다. 도 13의 예에서 나타낸 브레이크 동작음 확인의 정성 데이터 "△"에 대하여, 정량 보정 데이터 "3.8"이 산출된 것이 된다.

또, 본 실시의 형태에서는, 정량 보정 데이터를 산출할 때에, 작업 신뢰도와 작업원 신뢰도와 고유 특성의 모두를 곱한 결과에, 상태 판정 결과에 따른 계수를 곱하고 있지만, 작업 신뢰도에만 계수를 곱하여 정량 보정 데이터를 산출하더라도 좋다. 또한, 작업원 신뢰도에만 계수를 곱하여 정량 보정 데이터를 산출하더라도 좋다. 또한, 작업 신뢰도와 작업원 신뢰도를 곱한 결과에 계수를 곱하여 정량 보정 데이터를 산출하더라도 좋고, 작업 신뢰도와 고유 특성을 곱한 결과에 계수를 곱하여 정량 보정 데이터를 산출하더라도 좋고, 작업원 신뢰도와 고유 특성을 곱한 결과에 계수를 곱하여 정량 보정 데이터를 산출하더라도 좋다.

이상이 정량 보정 수단(13)의 동작의 설명이다.

마지막으로, S6의 작업 계획 작성 수단(14)의 동작에 대하여 도 15를 이용하여 설명한다.

도 15는 본 발명의 실시의 형태에 있어서의 작업 계획 작성 수단(14)의 동작을 나타내는 플로차트이다.

작업 계획 작성 수단(14)은, 정량 데이터 기억 수단(5)으로부터 정량 데이터(계측 정량 데이터와 작업 정량 데이터)를 취득한다(S51).

또한, 작업 계획 작성 수단(14)은, 정량 보정 데이터 기억 수단(7)으로부터 정량 보정 데이터를 취득한다(S52).

또한, 작업 계획 작성 수단(14)은, 입력 수단(8)을 통해서 데이터 센터(4)의 작업 계획 데이터 기억 수단(20)으로부터 작업 계획 데이터에 포함되는 보수 점검 작업의 표준 인터벌을 취득한다(S53).

그리고, 작업 계획 작성 수단(14)은 계측 정량 데이터와 작업 정량 데이터의 양쪽 또는 어느 한쪽, 및 정량 보정 데이터를 이용하여, 작업 계획 데이터의 표준 인터벌로부터 다음의 점검 인터벌을 작성하고(S54), 출력 수단(15)을 통해서, 작성한 다음의 점검 인터벌을 데이터 센터(4)의 작업 계획 데이터 기억 수단(20)에 출력한다.

다음의 점검 인터벌은, 예컨대 이하와 같이 작성한다.

계측 정량 데이터, 작업 정량 데이터, 정량 보정 데이터의 평균치가 "5"일 때에 표준 인터벌이 6개월인 것으로 한다. 이 경우, 예컨대 이전의 보수 점검의 작업을 3월에 실시했다고 하면, 다음의 보수 점검은 10월이 된다.

그래서, 계측 정량 데이터, 작업 정량 데이터, 정량 보정 데이터의 평균치가 "8"이었을 경우에, 표준 인터벌보다 긴 7개월을 다음의 점검 인터벌로 한다.

또한, 계측 정량 데이터, 작업 정량 데이터, 정량 보정 데이터의 평균치가 "3"이었을 경우에, 표준 인터벌보다 짧은 5개월을 다음의 점검 인터벌로 한다.

이상과 같이, 설비를 구성하는 각 기기를 보수 점검한 작업 결과의 정량적인 데이터를 이용하여, 작업을 행한 보수 점검에 대한 신뢰도를 구하고, 보수 점검의 정성 데이터에 대하여, 이 신뢰도를 이용하여 정량 데이터로 변환하여 보정한 정량 보정 데이터를 구한다. 그 때문에, 작업원의 주관에 의한 정성 데이터에 대하여 레벨 분류된 정량 데이터를 이용하는 것보다, 보다 객관적인 정량 데이터로 각 기기의 상태를 추정하고 관리할 수 있다.

(산업상 이용가능성)

이상과 같이, 본 발명과 관련되는 설비 상태 추정 장치는, 보수 점검의 작업원이 오감을 활용하여 설비의 상태를 판정한 작업 결과인 정성 데이터에 대하여, 보수 점검의 작업 결과의 정량적인 데이터를 이용하여 보수 점검의 신뢰도를 구하고, 그 신뢰도로 정량 보정 데이터를 산출한다. 그 때문에, 정성 데이터에 대응지은 레벨별 정량 데이터를 이용하는 것보다 객관적인 정량 데이터로 설비의 상태를 관리할 수 있다. 이와 같은 설비 상태 추정 장치는, 예컨대, 엘리베이터, 에스컬레이터, 공조 시스템, 빌딩 시스템, 발전ㆍ송전용 설비, 철도 차량, 항공기, 물 처리 시설, 가스 시설의 관리 등, 작업원의 오감에 의한 점검을 행하는 보수 점검의 관리에 이용할 수 있다.

1 : 설비 상태 추정 장치
2 : 계측 장치
3 : 작업 단말
4 : 데이터 센터
5 : 정량 데이터 기억 수단
6 : 정성 데이터 기억 수단
7 : 정량 보정 데이터 기억 수단
8 : 입력 수단
9 : 작업 신뢰도 산출 수단
10 : 작업원 신뢰도 산출 수단
11 : 신뢰도 산출 수단
12 : 고유 특성 산출 수단
13 : 정량 보정 수단
14 : 작업 계획 작성 수단
15 : 출력 수단
16 : 목표치 기억 수단
17 : 작업원 실적 데이터 기억 수단
18 : 고장 실적 데이터 기억 수단
19 : 보수 점검 데이터 기억 수단
20 : 작업 계획 데이터 기억 수단
21 : 프로세서
22 : 메모리
23 : 스토리지
24 : 네트워크 인터페이스
25 : 시리얼 인터페이스
26 : 패러렐 인터페이스

Claims (9)

1. 설비 또는 상기 설비를 구성하는 각 기기에 대하여 보수 점검을 행한 작업 결과의 정량적인 데이터를 이용하여, 보수 점검에 대한 신뢰도를 산출하는 신뢰도 산출 수단과,
   상기 신뢰도를 이용하여, 상기 설비 또는 각 기기의 상태를 나타내는 정성 데이터를 정량 데이터로 변환하여 보정하는 정량 보정 수단
   을 구비한 것을 특징으로 하는 설비 상태 추정 장치.
   
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 신뢰도 산출 수단은, 상기 보수 점검의 작업 항목에 대하여 작업원이 계측한 정량 데이터인 작업 정량 데이터와, 미리 설정된 상기 작업 정량 데이터의 목표치를 이용하여, 보수 점검의 작업의 신뢰도인 작업 신뢰도를 산출하는 것을 특징으로 하는 설비 상태 추정 장치.
   
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 신뢰도 산출 수단은, 상기 보수 점검을 실시한 작업원마다의 작업 결과의 실적인 작업원 실적 데이터를 이용하여, 작업원의 보수 점검에 대한 신뢰도인 작업원 신뢰도를 산출하는 것을 특징으로 하는 설비 상태 추정 장치.
   
4. 제 2 항에 있어서,
   상기 신뢰도 산출 수단은, 계측 장치가 계측한 상기 설비 또는 각 기기의 상태의 정량 데이터인 계측 정량 데이터와, 미리 설정된 상기 계측 정량 데이터의 목표치를 더 이용하여, 상기 작업 신뢰도를 산출하는 것을 특징으로 하는 설비 상태 추정 장치.
   
5. 제 3 항에 있어서,
   상기 신뢰도 산출 수단은, 상기 설비 또는 각 기기의 고장의 이력인 고장 실적 데이터를 더 이용하여, 상기 작업원 신뢰도를 산출하는 것을 특징으로 하는 설비 상태 추정 장치.
   
6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 설비 또는 각 기기의 고장의 이력인 고장 실적 데이터와 상기 보수 점검을 실시한 작업원마다의 작업 결과의 실적인 작업원 실적 데이터를 이용하여, 상기 설비 또는 각 기기의 고장의 나기 쉬움을 포함하는 고유 특성을 산출하는 고유 특성 산출 수단을 더 구비하고,
   상기 정량 보정 수단은, 상기 고유 특성 산출 수단의 고유 특성을 더 이용하여, 상기 정성 데이터를 정량 데이터로 변환하여 보정하는
   것을 특징으로 하는 설비 상태 추정 장치.
   
7. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
   상기 보수 점검의 작업 항목에 대하여 작업원이 계측한 정량 데이터인 작업 정량 데이터와, 계측 장치가 계측한 상기 설비 또는 각 기기의 상태의 정량 데이터인 계측 정량 데이터와, 상기 정량 보정 수단에 의해 정성 데이터를 정량 데이터로 변환하여 보정한 정량 보정 데이터와, 상기 설비 또는 각 기기를 보수 점검하는 작업의 표준 인터벌을 이용하여, 다음의 점검 인터벌을 작성하는 작업 계획 작성 수단을 더 구비한 것을 특징으로 하는 설비 상태 추정 장치.
   
8. 설비 또는 상기 설비를 구성하는 각 기기의 상태를 추정하는 설비 상태 추정 장치의 설비 상태 추정 방법에 있어서,
   상기 설비 또는 각 기기에 대하여 보수 점검을 행한 작업 결과의 정량적인 데이터를 이용하여, 보수 점검에 대한 신뢰도를 산출하는 신뢰도 산출 스텝과,
   상기 신뢰도를 이용하여, 상기 설비 또는 각 기기의 상태를 나타내는 정성 데이터를 정량 데이터로 변환하여 보정하는 정량 보정 스텝
   을 구비한 것을 특징으로 하는 설비 상태 추정 방법.
   
9. 설비 또는 상기 설비를 구성하는 각 기기에 대한 보수 점검의 작업 항목에 대하여 미리 설정된 정량 데이터의 목표치를 기억하는 목표치 기억 수단과, 상기 보수 점검을 실시한 작업원마다의 작업 결과의 실적인 작업원 실적 데이터를 기억하는 작업원 실적 데이터 기억 수단과, 상기 설비 또는 각 기기의 고장의 이력인 고장 실적 데이터를 기억하는 고장 실적 데이터 기억 수단을 구비한 데이터 센터와,
   상기 보수 점검의 작업 항목에 대하여 작업원이 계측한 정량 데이터인 작업 정량 데이터와, 상기 데이터 센터로부터 입력된 목표치를 이용하여 보수 점검을 실시한 작업의 신뢰도인 작업 신뢰도를 산출하는 작업 신뢰도 산출 수단과, 상기 데이터 센터로부터 입력된 상기 작업원 실적 데이터 및 상기 고장 실적 데이터를 이용하여, 작업원의 보수 점검에 대한 신뢰도인 작업원 신뢰도를 산출하는 작업원 신뢰도 산출 수단과, 상기 작업 신뢰도와 상기 작업원 신뢰도를 이용하여, 상기 설비 또는 각 기기의 상태를 나타내는 정성 데이터를 정량 데이터로 변환하여 보정하는 정량 보정 수단을 구비한 설비 상태 추정 장치
   를 구비한 것을 특징으로 하는 설비 상태 관리 시스템.

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