KR20180072049A - 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템 및 그 방법으로서, 사용자에 의해 소정의 정보를 입력 받으며, 유무선의 데이터 네트워킹이 가능하도록 제공되는 사용자 단말기; 및 콘텐츠 정보 또는 전문가 정보를 저장하며, 상기 사용자 단말기와 네트워크 연결되어 상기 사용자 단말기의 요청이 있는 경우, 상기 사용자 단말기로 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 전송하는 플랫폼을 포함하여, 사용자는 직접 법률 전문가를 검색할 수 있음은 물론, 본 플랫폼은 사용자가 업로드한 게시글을 분석하여 게시글의 키워드 등에 따른 사용자 맞춤형 정보를 제공하게 된다.

Description

사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템 및 그 방법{User customized system and method for searching and matching expert}
본 발명은 사용자 맞춤형으로 전문가를 검색 및 매칭시켜주도록 하는 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 자세하게는, 사용자가 업로드한 등록 정보 등을 통해 키워드를 추출한 후, 사용자의 등록 정보에 적합한 법률 전문가 등이 검색되도록 함은 물론, 사용자 등이 업로드한 등록 정보에 맞추어 사용자에게 전문가 정보나 콘텐츠 정보를 제공되도록 하는 시스템 및 그 방법에 관한 기술 분야이다.
사회와 산업이 고도화되고 다변화되면서, 각 분야의 다양한 전문가들이 각계 각층에서 활동하고 있다.
이 중 법률 서비스 영역을 살펴 보면, 법률 서비스의 전문가의 경우, 2007년 변호사 사업체 수가 3548개였던 것이, 2014년에는 4871개로 양적으로 큰 성장을 이루었으며, 변호사 서비스업에 종사하는 전문가 수 역시 2007년에는 2만 4552명이던 것이 2014년에는 3만5553명으로 크게 늘었다("과학 기술 서비스업 조사 자료" 참조, 통계청).
법률 전문가의 양적 성장에는 국민 다수에게 양질의 저렴한 법률 서비스를 제공하도록 하기 위한 정부의 정책이 뒷받침된 까닭이나, 일반 대중의 입장에서는 이들 전문가에게 접근하는 것은 여전히 어렵고 불편한 점이 많은 것이 현실이다.
이러한 이유에는 법률 전문가라 하더라도 다양한 분야로 세분화되어 각기 다른 법률의 영역에 대한 전문 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 이들 법률 전문가들이 제시하는 자신들의 세부 전문 영역에 대해서는 일반 국민들이 쉽게 알기란 힘들기 때문이다.
일반 법률 소비자와 법률 전문가를 이어주기 위한 다양한 기술적인 시도가 존재하였는데, 예컨대 "전문가 지식 기반의 검색 서비스 제공 시스템 및 방법(등록번호 제10-1596307호, 이하 '특허문헌 1')"이 그러하다.
특허문헌 1은 영상 통화를 통해 각 분야의 전문가들로부터 지식을 수집하고, 수집한 영상 통화 데이터를 재가공하여 키워드를 추출한 후, 추출된 키워드를 이용하여 콘텐츠 DB를 구축하며, 키워드 검색을 통해 원하는 지식을 검색할 수 있도록 하는 전문가 지식 기반의 검색 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
또 다른 기술적인 시도로는 "전문가 서비스 매칭 시스템((공개번호 제10-2014-0145239호, 이하 '특허문헌 2'라 한다)"이 존재한다.
특허문헌 2는 인터넷을 통해 소비자 중심의 요구를 충족시키는 시장 환경을 구현할 수 있는 전문가 서비스 매칭 방법으로서, 전문가의 전문취급분야를 등록하는 과정; 소비자가 요청한 전문취급분야에 대한 M명의 전문가들을 선정하는 전문가 선정 과정; 선정된 M명의 전문가들 중에서 무작위로 N명의 전문가를 추출하는 전문가 추출 과정; 추출된 N명의 전문가들에게 상담 내용에 대한 답변 요청을 통지하는 과정; 답변 요청이 통지된 전문가들 중에서 최초로 답변 수락한 전문가에 대하여만 소비자에 대한 답변 권한을 부여하는 과정을 포함하여, 전문가의 지역 및 전문취급분야와 소비자의 지역과 사고 분야를 동시에 충족할 때 매칭 시스템이 이루어지므로 수도권을 제외한 지방에 거주하는 소비자들에게도 전문가의 매칭에 실제적인 도움을 줄 수 있는 효과를 제공한다.
역시 관련된 기술로는 "전문가 검색 시스템 및 방법(공개번호 제10-2014-0000408호, 이하 '특허문헌 3'이라 한다)"이 존재한다.
특허문헌 3의 경우, 네트워크 이용자들의 네트워크 내 활동 내역을 분석하고, 분석 결과에 따라 전문 분야별로 선정된 전문가들을 순위화하여 전문가 풀을 구성하는 전문가 풀 생성 모듈, 사용자의 질의에 따라 전문가 풀을 검색하고, 검색 결과 도출된 전문가의 리스트를 사용자에게 제공하는 전문가 검색 모듈, 및 사용자로부터 입력된 전문가별 평가 결과를 이용하여 전문가 풀을 업데이트하는 피드백 모듈을 포함한다.
그러나 이들 선행기술들은 소비자에게 필요한 정보가 단순한 법률 전문가의 검색인지, 법률 전문가와의 매칭인지, 자신이 처한 상황과 유사한 사례 또는 판례 등에 대한 정보를 얻고자 하는 것인지, 아울러, 특정 법률적 신고를 위한 양식 서류를 제공받고 싶은 것인지에 대한 분석과 이에 대한 서비스를 제공하는 기능이 부족하여, 일반 법률 소비자의 불편함이 여전히 존재하는 것들이 대부분이었다.
등록번호 제10-1596307호 공개번호 제10-2014-0145239호 공개번호 제10-2014-0000408호
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템 및 그 방법은 상기한 바와 같은 종래 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 다음과 같은 해결하고자 하는 과제를 제시한다.
첫째, 기본적으로 법률 전문가의 검색 기능을 제시하되, 사용자가 업로드한 게시글에 대한 분석을 통해 분석된 사용자 게시글에 따른 맞춤형 서비스를 제공하고자 한다.
둘째, 사용자가 업로드한 게시글의 분석을 통해 사용자 맞춤형 정보를 제공하고자 한다.
셋째, 사용자의 다양한 정보를 시간의 추이에 따른 분석을 진행하여 이에 대한 사용자 맞춤형 정보를 제공하고자 한다.
본 발명의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템 및 그 방법은 상기의 해결하고자 하는 과제를 위하여 다음과 같은 과제 해결 수단을 가진다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템은 사용자로부터 소정의 정보를 입력 받으며, 유무선의 데이터 네트워킹 기능이 구비되는 사용자 단말기; 및 콘텐츠 정보 또는 전문가 정보를 저장하며, 상기 사용자 단말기와 네트워크 연결되어 상기 사용자 단말기의 요청이 있는 경우, 상기 사용자 단말기로 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 전송하는 플랫폼을 포함한다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템의 상기 플랫폼은 외부 서버로부터 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 아웃소싱(outsourcing)하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템의 상기 플랫폼은 상기 사용자 단말기에 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보의 검색 기능을 제공하여 상기 사용자 단말기가 검색 요청한 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 검색부를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템의 상기 플랫폼은 상기 사용자 단말기가 업로드하는 등록 정보를 수신하여 저장하는 정보 등록부; 상기 등록 정보로부터 복수 개의 키워드를 추출하는 정보 추출부; 및 상기 정보 추출부가 추출한 복수 개의 키워드에 기반하여, 상기 복수 개의 키워드에 연관된 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 정보 제시부를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템의 상기 정보 추출부는 추출한 상기 복수 개의 키워드에 빈출 정도에 따른 가중치를 부여하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템의 상기 정보 추출부는 상기 가중치가 부여된 상기 복수 개의 키워드에 미리 설정된 전문 용어를 기준으로 가중치를 재 부여하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템은 상기 등록 정보를 누적하여, 상기 등록 정보를 시간의 추이에 따른 히스토리 정보를 생산하는 정보 분석부; 및 상기 히스토리 정보에 따른 상기 전문가 정보와 상기 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하는 정보 연계부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템의 상기 정보 연계부는 상기 히스토리 정보를 외부 서버에 제공하여, 상기 외부 서버로부터 상기 히스토리 정보에 따른 예측 정보를 수신하고, 상기 예측 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템의 상기 예측 정보는 상기 히스토리 정보에 대한 통계적 추정치를 통해 산출되는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템의 상기 통계적 추정치는 상기 히스토리 정보에 연계된 복수 개의 데이터 테이블 상에 매핑(mapping) 되는 영역의 정보로 설정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 방법은 사용자에 의해 사용자 단말기에 소정의 정보가 입력되는 단계(a1); 상기 사용자 단말기와 네트워킹을 하는 플랫폼이 상기 소정의 정보를 수신하는 단계(a2); 및 콘텐츠 정보 또는 전문가 정보를 저장하는 상기 플랫폼이 상기 사용자 단말기로 상기 소정의 정보에 부합하는 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 전송하는 단계(a3)를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 방법의 상기 플랫폼은, 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 외부 서버로부터 아웃소싱하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 방법의 상기 소정의 정보는, 상기 전문가 정보 또는 상기 콘텐츠 정보에 매핑될 수 있는 검색어인 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 방법은 사용자에 의해 등록 정보가 사용자 단말기로 입력되는 단계(b1); 상기 사용자 단말기와 네트워킹을 하는 플랫폼이 상기 등록 정보를 수신하는 단계(b2); 상기 플랫폼이 상기 등록 정보로부터 복수 개의 키워드를 추출하는 단계(b3); 및 추출된 상기 복수 개의 키워드에 기반하여, 상기 플랫폼은 상기 키워드에 연관된 콘텐츠 정보 또는 전문가 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계(b4)를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 방법은 상기 단계(b3) 후, 추출된 상기 복수 개의 키워드에 등장한 빈출의 정도에 따른 가중치를 부여하는 단계(b3-1)를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 방법은 상기 단계(b3-1) 후, 추출한 상기 복수 개의 키워드에 미리 설정된 전문 용어를 기준으로 가중치를 재 부여하는 단계(b3-2)를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 방법은 상기 등록 정보를 누적하여 저장하고, 상기 등록 정보의 시간의 추이에 따른 히스토리 정보를 생산하는 단계(b5); 및 상기 히스토리 정보에 따른 상기 전문가 정보 또는 상기 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하는 단계(b6)를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 방법은 상기 단계(b5) 후 상기 연계 정보를 외부 서버에 제공하는 단계(b5-1); 상기 외부 서버로부터 상기 연계 정보에 이은 예측 정보를 수신하는 단계(b5-2); 상기 예측 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계(b5-3)를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 방법의 상기 예측 정보는 상기 히스토리 정보에 대한 통계적 추정치를 통해 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 방법의 상기 통계적 추정치는 상기 히스토리 정보에 연계된 복수 개의 데이터 테이블 상에 매핑(mapping) 되는 영역의 정보로 설정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
이상과 같은 구성의 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템 및 그 방법은 다음과 같은 효과를 제공한다.
첫째, 사용자는 직접 법률 전문가를 검색할 수 있음은 물론, 본 플랫폼은 사용자가 업로드한 게시글을 분석하여, 게시글의 키워드 등에 따른 사용자 맞춤형 정보를 제공하게 된다.
둘째, 사용자의 게시글의 분석 예컨대, 키워드들의 분석에 따라 사용자에게 법률 전문가의 제공, 법률 케이스 예컨대, 사례와 이에 대한 판례 정보를 제공하거나, 사용자가 처한 상황에 걸맞는 문서 양식 파일을 제공하는 등의 것을 제공하게 된다.
셋째, 사용자의 프로필 정보와 사용자가 게시한 글의 히스토리 파악을 통해, 통계적 기법을 통하여 사용자에게 가까운 미래에 필요한 법률 서비스 정보를 예측한 후, 이에 따라 사용자의 맞춤형 정보를 선제적으로 제시하게 된다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템 및 그 방법을 제공하는 플랫폼과 사용자 단말기, 전문가 정보 그리고 콘텐츠 정보의 관계를 도시하는 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템의 구성 요소들의 작용관계를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 구성 요소에 해당하는 데이터베이스와 이를 구성하는 하위 DB(database)를 도시하는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라, 사용자 단말기와 중앙 서버 그리고 데이터베이스의 작동 관계를 도시한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따라, 사용자 단말기와 중앙 서버 그리고 데이터베이스의 작동 관계를 도시한 개념도이다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템 및 그 방법은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 매칭 및 검색 시스템 및 그 방법을 제공하는 플랫폼과 사용자 단말기, 전문가 정보 그리고 콘텐츠 정보의 관계를 도시하는 개념도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 맞춤형 전문가 및 매칭 시스템의 구성 요소들의 작용관계를 도시한 블록도이다. 도 3은 본 발명의 일 구성 요소에 해당하는 데이터베이스와 이를 구성하는 하위 DB(database)를 도시하는 블록도이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라, 사용자 단말기와 중앙 서버 그리고 데이터베이스의 작동 관계를 도시한 개념도이다. 도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따라, 사용자 단말기와 중앙 서버 그리고 데이터베이스의 작동 관계를 도시한 개념도이다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자로 하여금 전문가 예컨대, 법률 서비스 전문가를 검색하도록 하며, 법률 서비스 영역에서 일반적으로 제공될 수 있는 콘텐츠 정보와 전문가의 정보를 사용자가 업로드하는 게시글 등에 맞게 제공해주기 위한 플랫폼(100)의 형태를 가진다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자 단말기(10)와 플랫폼(100)을 포함하게 되는데, 여기서의 사용자 단말기(10)는 일반 유저(user) 즉, 사용자가 사용자가 사용하는 단말기로서 일반 PC(Personal Computer)나 랩탑 컴퓨터(Laptop Computer), 태블릿 PC(Tablet Personal Computer) 혹은 스마트폰(Smart Phone) 등일 수 있다.
사용자 단말기(10)는 유무선의 데이터 네트워킹의 기능이 구비되는 단말기로서, 본 발명에서 언급하는 플랫폼(100)과의 유무선의 데이터 네트워킹이 가능하도록 구비된다.
사용자 단말기(10)는 다양한 정보 입력 수단이 구비되어, 사용자가 입력하고자 하는 소정의 정보를 입력받아 이를 플랫폼(100)에 업로드할 수 있다.
사용자 단말기(10)를 통해 입력되는 다양한 정보는 전문가 정보나 콘텐츠 정보 등을 검색(search)하기 위한 검색어이거나, 사용자가 업로드하는 게시글 등의 형태를 가질 수도 있다.
플랫폼(100)은 도 2 및 3에 도시된 바와 같이, 자체적으로 DB(Database, 102)를 구비하여, 다양한 정보 예컨대, 콘텐츠 정보(30)나 전문가 정보(20)를 저장할 수 있다. 뿐만 아니라, 플랫폼(100)은 외부의 서버(미도시)를 통하여 이들 콘텐츠 정보(30)나 전문가 정보(20)를 아웃소싱(outsourcing)할 수도 있다.
여기서 콘텐츠 정보(30)는 여기서 취급하고자 하는 전문 영역이 법률 서비스 영역인 경우, 법률 정보, 판례 정보, 법률 사례 정보, 법률 해석 정보뿐만 아니라, 각종 법률적 신고나 신청을 위한 서류 양식 파일일 수 있다.
여기서 전문가 정보(20)는 여기서 취급하고자 하는 전문 영역이 법률 서비스 영역인 경우, 변호사와 이에 관련된 정보 예컨대, 변호사의 학력, 이력, 전문적으로 취급하는 법률 영역, 승소율, 수가 등에 대한 종합 정보를 의미한다.
외부의 서버란, 플랫폼(100)이 중앙 서버(101)를 통해 외부의 서버와 데이터 통신하여, 필요한 정보를 플랫폼(100)이 요청(query)하여 끌어올 수 허용하는 서버를 의미하며, 네이버(Naver)나 구글(Goole)과 같은 검색 포털 사이트는 물론, 전문 정보만을 취급하는 그 어떤 서버라도 무방하다.
플랫폼(100)은 상술한 바와 같은 콘텐츠 정보(30)나 전문가 정보(20)를 미리 저장하고 있거나 혹은 외부 서버로부터 아웃소싱하여, 사용자 단말기(10)의 요청이 있는 경우, 이러한 사용자 단말기(10)에 요청된 정보를 제공하게 된다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템은 검색부(110)를 포함할 수 있다.
검색부(110)는 사용자 단말기(10)가 검색어를 입력하는 경우, 사용자 단말기(10)에 검색 기능을 제공하여, 사용자 단말기(10)가 검색한 콘텐츠 정보(30) 또는 전문가 정보(20)를 사용자 단말기(10)로 제공하게 된다.
검색부(110)는 일반적으로 제공될 수 있는 검색어 및 검색 연산자 위주의 검색 기능을 제공하는 구성일 뿐만 아니라, 구글 등이 제공하는 자연어 처리 API(Application Programming Interface)를 이용하여 사용자가 입력하는 문장을 인식하여 검색 기능을 제공할 수도 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템은 정보 등록부(120); 정보 추출부(130); 및 정보 제시부(140)를 포함할 수 있다.
먼저, 정보 등록부(120)의 경우, 사용자가 사용자 단말기(10)를 통해 작성 및 업로드하는 게시글과 같은 정보인 등록 정보를 수신하여 저장하는 기능을 제공한다. 사용자 단말기(120)는 정보 등록을 위한 인터페이스 예컨대, 게시글 작성을 위한 인터페이스를 사용자에게 제공하게 되며, 이러한 기능을 통해 사용자는 자신이 문의하고자 하는 전문 정보 예컨대, 법률적 사항에 대한 글을 작성 및 업로드하게 되며, 이러한 게시글은 사용자 단말기(10)가 플랫폼(100)의 정보 등록부(120)를 통해 플랫폼(100) 상에 업로드하게 된다.
정보 추출부(130)는 정보 등록부(120)가 수신하여 저장한 등록 정보를 인식하고, 이러한 등록 정보에 포함된 복수 개의 키워드(keyword)를 추출하게 된다. 추출하는 키워드는 명사, 형용사, 조사, 부사, 동사 등을 인식한 후, 주어와 목적어, 그리고 동사에 따른 정형화 및 패턴화 기능을 통해, 복잡한 문장에서 정형화 패턴화된 문장으로 재해석하게 된다. 이를 통해 반복적으로 구사되는 명사 위주로 키워드를 추출하게 된다.
이후, 정보 제시부(140)는 정보 추출부(130)가 추출한 복수 개의 키워드에 기반하여, 이들 키워드들에 연관된 콘텐츠 정보(30)나 전문가 정보(20)를 사용자에 맞추어 제공하게 된다.
예컨대, 사용자가 입력한 등록 정보 즉, 게시글에서 정보 추출부(130)가 추출한 키워드가 "사고," "차량," "교통," "합의," "과실비율" 등이 주를 이루는 경우, 정보 제시부(140)는 교통 사고와 관련된 콘텐츠 정보(30) 예컨대, 교통 사고 관련 판례 정보, 교통 사고에 관련된 각종 신청 서류 양식 파일을 제공하게 되며, 교통 사고와 관련된 전문가 정보(20) 예컨대, 교통 사고를 전문으로 다루는 변호사 등에 관련된 종합 정보를 제공하게 된다.
또 다른 예로, 사용자가 입력한 등록 정보 즉, 게시글에서 정보 추출부(130)가 추출한 키워드가 "배우자," "불륜," "외도," "이혼," "위자료," "재판 이혼," "협의 이혼," 등이 주를 이루는 경우, 정보 제시부(140)는 이혼과 관련된 콘텐츠 정보(30)나 전문가 정보(20)를 제공하게 된다.
보다 자세하게는, 정보 추출부(130)는 추출한 복수 개의 키워드들에 그 빈출의 정도에 따라 가중치(weight)를 부여하여, 정보 제시부(140)가 제공하게 되는 정보의 정확성을 높이도록 할 수 있다.
예컨대, 사용자가 입력한 등록 정보 중에서 "불륜," "외도," "폭력," 등의 키워드 들에서 "폭력"에 대한 키워드의 빈출보다 "불륜"이나 "외도" 등에 대한 키워드의 빈출도가 높은 경우, "불륜"이나 "외도"에 대한 가중치를 부여하게 되며, 이 경우, 정보 제시부(140)는 가정 폭력과 관련 이혼 정보가 포함된 판례 정보를 제공하기 보다는 불륜과 외도와 관련된 판례 정보를 제공하게 되어, 제공하고자 하는 정보의 정확성을 높일 수 있는 것이다.
나아가, 정보 추출부(130)는 이들 가중치가 부여된 복수 개의 키워드들에 미리 설정된 전문 용어를 기준으로 가중치를 다시 부여할 수 있다. 여기서의 미리 설정된(pre-determined) 전문 용어들의 경우, 사용자가 미리 알고 입력하는 법률적 전문 용어인바, 이들 전문 용어에 가중치를 적극적으로 재부여하는 경우, 제공하고자 하는 맞춤형 정보의 정확성을 보다 높일 수 있기 때문이다.
예컨대, 사용자가 입력한 등록 정보 중에서 법률적으로 전문 용어인 "협의 이혼" 등이 기재되어 있는 경우에는 일반적인 이혼의 방식보다는 협의 이혼에 대한 자문을 구하고자 하는 니즈(needs)가 강한 것으로 분석될 수 있는바, 이러한 전문 용어에는 가중치를 재부여하여 제공하고자 하는 정보의 정확성을 높일 수 있을 것이다.
이러한 전문 용어는 플랫폼(100)이 자체적으로 구비한 전문 용어이거나 외부 서버를 통해서 아웃소싱하는 용어일 수도 있으며, 플랫폼(100)이 제공하는 서비스에 연계된 전문가들이 직접 미리 입력 해놓은 용어일 수도 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템은 정보 분석부(150); 및 정보 연계부(160)를 더 포함할 수 있다.
정보 분석부(150)의 경우, 사용자가 사용자 단말기(10)를 통해 업로드한 등록 정보를 누적하여, 등록 정보의 시간의 추이에 따른 히스토리 정보를 가공하게 된다.
먼저, 사용자가 입력한 최초 등록 정보가 "불륜," "재판상 이혼," "협의 이혼," "재산 분할," "위자료" 등에 대한 키워드를 주로 포함하고 있은 후, 두번째 입력한 등록 정보에는 "재판상 이혼," "양육권," "친권" 등에 대한 키워드가 주를 이루는 경우, 두번째 등록 정보에서 정보 제시부(140)가 제공하는 "재판상 이혼"에 대한 콘텐츠 정보(30) 외에도 정보 분석부(150)는 히스토리 정보로서 현재 사용자가 다양한 경우를 생각하는 것 외에 재판상 이혼의 절차를 밟았거나 밟을 것으로 예측하여, 향후 요청될 수 있는 재판상 이혼 절차 중에 필요한 다양한 법률 정보 즉 콘텐츠 정보를 제공할 것을 예측하여 이러한 예측을 히스토리 정보의 일 정보로 삼게 된다.
이 경우, 정보 연계부(160)는 이렇게 예측되는 정보로 재판상 이혼 절차에서 원고 혹은 피고로서 주의해야할 정보 등을 연계 정보로 제공하게 되며, 재판상 이혼 후의 후속 조치 등에 대한 법률 정보, 판례 정보, 그리고 재산 분할 과정에서 발생될 수 있는 각종의 사례 정보 등을 추가적으로, 사용자가 요청하기 이전에 미리 제공할 수 있는 것이다.
정보 연계부(160)는 이러한 히스토리 정보를 외부의 서버에 제공하여, 상술한 바와 같은 예측 정보를 수신하여 사용자 단말기(10)로 제공할 수도 있음은 물론이며, 이와 같은 과정에서는 외부 서버의 운영자 측과 기밀유지협약(NDA, Non-disclosure agreement)을 통해 사용자의 개인 정보의 누설이나 침해의 여지를 미리 방지하도록 함은 물론이다.
여기서의 예측 정보는 본 발명에서 언급하는 플랫폼(100)이 자체적인 인공지능의 머신 러닝(machine learning) 알고리즘을 구비하도록 할 수 있는바, 히스토리 정보의 누적에 따라서 기존의 등록 정보에 이은 새로운 등록 정보의 피드백을 통해 예측 정보의 정확성을 높이도록 설계될 수 있다.
상술한 외부의 서버는 아파치(Apache)의 스파크(Spark)를 통해 해당 사용자가 외부의 타 서버 등에 기록한 빅데이터(big data)를 분석할 수 있도록 할 수 있음은 물론이다. 사용자가 외부 서버 등에 저장 및 기록한 빅데이터의 수집은 하둡(Hadoop)의 그린플럼(Greenplum) 등을 통해서도 가능함은 물론이다
히스토리 정보에 따라 정보 연계부(160)가 제공하는 예측 정보는 상술한 머신 러닝을 통한 통계적 추정치를 통해 산출할 수 있는데, 이러한 통계적 추정치는 히스토리 정보에 연계된 복수 개의 데이터 테이블 상에 매핑(mapping)되는 영역의 정보로 설정될 수 있을 것이다.
여기서의 데이터 테이블(data table, 미도시)의 경우, 법률 서비스 영역의 카테고리 별로 1차 나뉘어져 있을 수 있으며, 2차 카테고리에서는 시간의 추이에 따른 법률 정보가 나뉘어져 있게 된다. 먼저, 1차로 나뉘는 법률 서비스 영역의 경우, 건설 소송, 교통 소송, 이혼 소송, 의료 소송, 기업 M&A, 파산 및 회생 절차 등일 수 있으며, 2차로 나뉘는 영역의 경우 1차의 이혼 소송에서는 "재판상 이혼," "협의 이혼" 등일 수 있으며 3차로 나뉘는 경우, 협의이혼 내에서 "절차," "사례," "재산 협의 분할" 등의 트리 구조 형태로 나뉘어질 수 있다. 이들의 입체화된 데이터 테이블의 영역을 통해, 히스토리 정보는 특정 시점에서 업로드된 사용자의 등록 정보에 따라 후속적으로 이어질 수 있는 예측 정보를 통계적 추정치를 통해 산출하여, 사용자에 따른 맞춤형 정보 제공의 정확성을 높일 수 있게 된다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법은 도 4에 도시된 바와 같이, 상술한 바와 같은 사용자 단말기(10)와 데이터 네트워킹하는 플랫폼(100)이 소정의 정보 예컨대, 검색어 등을 수신하는 단계를 가지게 된다.
이후, 플래폼(100) 보다 자세하게는 플랫폼(100)의 중앙 서버(101)는 데이터베이스(102)에 이러한 검색어에 따른 정보 요청을 하게 되며, 이후, 데이터베이스는 중앙서버(101)를 경유하여 이들 요청된 정보에 따른 전문가 정보(20) 또는 콘텐츠 정보(30)를 사용자 단말기(10)로 제공하게 된다.
도 2 및 도 4의 경우, 플랫폼(100)의 내부에 배치된 데이터베이스(102)만을 통해 이들 전문가 정보(20)와 콘텐츠 정보(30)를 소싱하는 것처럼 도시하고 있으나, 플랫폼(100)은 콘텐츠 정보(30) 또는 전문가 정보(20)를 외부의 서버를 통해 아웃소싱할 수 있음은 물론이다.
도 4에서 도시하는 바와 같이, 앞서 언급한 소정의 정보는 전문가 정보(30) 또는 콘텐츠 정보(20)에 해당될 수 있는 검색어인 것을 상정하고 있다.
나아가, 본 발명에 따른, 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법은 도 5에 도시된 바와 같이, 사용자에 의해 등록 정보가 사용자 단말기(10)로 입력되는 단계를 거친 후, 사용자 단말기(10)와 네트워킹을 하는 플랫폼(100)이 등록 정보를 수신하는 단계를 가질 수 있다.
상술한 바와 같이, 여기서의 등록 정보는 사용자가 입력하는 게시글과 같은 형태의 업로드 정보이다.
이후, 플랫폼(100)은 이러한 등록 정보로부터 복수 개의 키워드를 추출하는 단계를 거치게 되며, 이후 추출된 복수 개의 키워드에 기반하여, 플랫폼(100)은 키워드에 연관된 콘텐츠 정보(30) 또는 전문가 정보(20)를 사용자 단말기(10)로 제공하는 단계를 포함하게 된다.
이후, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법은 추출된 복수 개의 키워드에 등장한 빈출의 정도에 따른 가중치를 부여하는 단계를 더 포함할 수 있음은 물론이다.
이후, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법은 추출한 복수 개의 키워드에 미리 설정된 전문 용어를 기준으로 가중치를 재 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법은 사용자가 사용자 단말기(10)를 통해 업로드한 등록 정보를 누적하여 저장하고, 등록 정보의 시간의 추이에 따른 히스토리 정보를 생산하는 단계와 히스토리 정보에 따른 전문가 정보(30) 또는 콘텐츠 정보(20)를 사용자 단말기(10)에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이후, 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법은 연계 정보를 외부의 서버에 제공하는 단계와 이러한 외부 서버로부터 연계 정보에 이은 예측 정보를 수신하는 단계, 그리고 이러한 예측 정보를 사용자 단말기(10)로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서 예측 정보는 상술한 히스토리 정보에 대한 통계적 추정치를 통해 산출할 수 있으며, 이러한 통계적 추정치는 히스토리 정보에 연계된 복수 개의 데이터 테이블 상에 매핑(mapping) 되는 영역의 정보를 통해 설정될 수 있다.
본 발명의 권리 범위는 특허청구범위에 기재된 사항에 의해 결정되며, 특허 청구범위에 사용된 괄호는 선택적 한정을 위해 기재된 것이 아니라, 명확한 구성요소를 위해 사용되었으며, 괄호 내의 기재도 필수적 구성요소로 해석되어야 한다.
10: 사용자 단말기 20: 전문가 정보
30: 콘텐츠 정보 100: 플랫폼
101: 중앙 서버 102: 데이터베이스(database)
110: 검색부 120: 정보 등록부
130: 정보 추출부 140: 정보 제시부
150: 정보 분석부 160: 정보 연계부

Claims (20)

  1. 사용자로부터 소정의 정보를 입력 받으며, 유무선의 데이터 네트워킹 기능이 구비되는 사용자 단말기; 및
    콘텐츠 정보 또는 전문가 정보를 저장하며, 상기 사용자 단말기와 네트워크 연결되어 상기 사용자 단말기의 요청이 있는 경우, 상기 사용자 단말기로 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 전송하는 플랫폼을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 플랫폼은,
    외부 서버로부터 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 아웃소싱(outsourcing)하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 플랫폼은,
    상기 사용자 단말기에 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보의 검색 기능을 제공하여 상기 사용자 단말기가 검색 요청한 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 검색부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 상기 플랫폼은,
    상기 사용자 단말기가 업로드하는 등록 정보를 수신하여 저장하는 정보 등록부;
    상기 등록 정보로부터 복수 개의 키워드를 추출하는 정보 추출부; 및
    상기 정보 추출부가 추출한 복수 개의 키워드에 기반하여, 상기 복수 개의 키워드에 연관된 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 정보 제시부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템.
  5. 제4항에 있어서, 상기 정보 추출부는,
    추출한 상기 복수 개의 키워드에 빈출 정도에 따른 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템.
  6. 제5항에 있어서, 상기 정보 추출부는,
    상기 가중치가 부여된 상기 복수 개의 키워드에 미리 설정된 전문 용어를 기준으로 가중치를 재 부여하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템.
  7. 제4항에 있어서, 상기 시스템은,
    상기 등록 정보를 누적하여, 상기 등록 정보를 시간의 추이에 따른 히스토리 정보를 생산하는 정보 분석부; 및
    상기 히스토리 정보에 따른 상기 전문가 정보와 상기 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하는 정보 연계부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템.
  8. 제7항에 있어서, 상기 정보 연계부는,
    상기 히스토리 정보를 외부 서버에 제공하여, 상기 외부 서버로부터 상기 히스토리 정보에 따른 예측 정보를 수신하고, 상기 예측 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템.
  9. 제8항에 있어서, 상기 예측 정보는,
    상기 히스토리 정보에 대한 통계적 추정치를 통해 산출되는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템.
  10. 제9항에 있어서, 상기 통계적 추정치는,
    상기 히스토리 정보에 연계된 복수 개의 데이터 테이블 상에 매핑(mapping) 되는 영역의 정보로 설정되는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 시스템.
  11. 사용자에 의해 사용자 단말기에 소정의 정보가 입력되는 단계(a1);
    상기 사용자 단말기와 네트워킹을 하는 플랫폼이 상기 소정의 정보를 수신하는 단계(a2); 및
    콘텐츠 정보 또는 전문가 정보를 저장하는 상기 플랫폼이 상기 사용자 단말기로 상기 소정의 정보에 부합하는 상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 전송하는 단계(a3)를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 플랫폼은,
    상기 콘텐츠 정보 또는 상기 전문가 정보를 외부 서버로부터 아웃소싱하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법.
  13. 제11항에 있어서, 상기 소정의 정보는,
    상기 전문가 정보 또는 상기 콘텐츠 정보에 매핑될 수 있는 검색어인 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법.
  14. 사용자에 의해 등록 정보가 사용자 단말기로 입력되는 단계(b1);
    상기 사용자 단말기와 네트워킹을 하는 플랫폼이 상기 등록 정보를 수신하는 단계(b2);
    상기 플랫폼이 상기 등록 정보로부터 복수 개의 키워드를 추출하는 단계(b3); 및
    추출된 상기 복수 개의 키워드에 기반하여, 상기 플랫폼은 상기 키워드에 연관된 콘텐츠 정보 또는 전문가 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계(b4)를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 방법은, 상기 단계(b3) 후,
    추출된 상기 복수 개의 키워드에 등장한 빈출의 정도에 따른 가중치를 부여하는 단계(b3-1)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법.
  16. 제15항에 있어서, 상기 방법은, 상기 단계(b3-1) 후,
    추출한 상기 복수 개의 키워드에 미리 설정된 전문 용어를 기준으로 가중치를 재 부여하는 단계(b3-2)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법.
  17. 제14항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 등록 정보를 누적하여 저장하고, 상기 등록 정보의 시간의 추이에 따른 히스토리 정보를 생산하는 단계(b5); 및
    상기 히스토리 정보에 따른 상기 전문가 정보 또는 상기 콘텐츠 정보를 상기 사용자 단말기에 제공하는 단계(b6)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 방법은, 상기 단계(b5) 후,
    상기 연계 정보를 외부 서버에 제공하는 단계(b5-1);
    상기 외부 서버로부터 상기 연계 정보에 이은 예측 정보를 수신하는 단계(b5-2);
    상기 예측 정보를 상기 사용자 단말기로 전송하는 단계(b5-3)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법.
  19. 제18항에 있어서, 상기 예측 정보는,
    상기 히스토리 정보에 대한 통계적 추정치를 통해 산출하는 것을 특징으로 하는　사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법.
  20. 제19항에 있어서, 상기 통계적 추정치는,
    상기 히스토리 정보에 연계된 복수 개의 데이터 테이블 상에 매핑(mapping) 되는 영역의 정보로 설정되는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 전문가 검색 및 매칭 방법.

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