KR102043563B1 - 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템 - Google Patents

인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 질의응답 시스템과 전문가 추천 시스템을 인공지능 기반으로 통합하여 사용자가 법적 질문을 입력하면, 그에 대해 의미적으로 유사한 답변을 신속하게 제시하는 동시에 최적의 전문가를 자동으로 추천하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 본 발명은 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말기로부터 입력된 질의 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 법령, 판례, 미리 저장된 전문가 질문/답변 정보 중 적어도 하나를 검색하고, 검색 결과를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도를 판단하여 유사도에 따른 추천 답변 정보와 추천 전문가 정보를 추출하며, 상기 추출된 추천 답변 정보와 추천 전문가 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 서비스 서버를 포함한다. 따라서, 본 발명은 법적 자문이 필요한 사용자에게 온라인을 통한 법적인 설명을 제공할 수 있고, 관련된 전문가를 안내할 수 있는 장점이 있다.

Description

인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템{ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED QA AND EXPERT RECOMMENDATION HYBRID SERVICE SYSTEM}
본 발명은 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템에 관한 발명으로서, 더욱 상세하게는 질의응답 시스템과 전문가 추천 시스템을 인공지능 기반으로 통합하여 사용자가 법적 질문을 입력하면, 그에 대해 의미적으로 유사한 답변을 신속하게 제시하는 동시에 최적의 전문가를 자동으로 추천하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템에 관한 것이다.
일반 사용자가 법적 문의 사항(예를 들면, 부동산, 이혼, 형사사건, 교통사고 처리 등)이 발생한 경우, 해당 문의 사항에 대한 적합한 법률 전문가를 찾아가 상담을 받는 것은 시간적, 공간적, 금전적으로 많은 어려움이 있다.
최근 네트워크와 관련된 기술의 비약적 발달로 인하여 웹사이트에서도 각 분야에 맞는 기능성 프로그램을 구현하고, 인터넷을 이용한 법률정보 및 법률상담절차 등을 제공할 수 있는 시스템들이 개발되었다.
한국 공개특허공보 공개번호 제2003-0003211호(발명의 명칭: 인터넷 법률 상담)에는 소송 의뢰인으로부터 의뢰 사건에 대한 질의 내용을 등록받은 다음, 미리 등록된 회원 등록된 변호사 등의 법률 전문가들로부터 그에 대한 검토의견이나 답변, 해결책 등을 입력받는 구성이 개시되어 있다.
또한, 한국 공개특허공보 공개번호 제10-2013-0098511호(발명의 명칭: 법률 전문가 랭킹 서비스 방법 및 시스템)에는 법률 전문가의 전문 분야(주요 취급분야를 편의상 전문 분야로 통칭함), 재판 승패 여부 또는 사건의 수임 수량을 통해, 전문 분야별 법률 전문가의 랭킹 정보를 연산하여 이를 요청한 사용자 단말기에 제공하는 구성이 개시되어 있다.
그러나 이러한 종래 기술에 따른 법률 서비스 시스템은 소송 의뢰인으로부터 질의 내용을 등록 받은 다음, 법률 전문가로부터 검토의견을 받기까지 상당한 시간과 비용이 발생하는 문제점이 있다.
또한, 사용자가 변호사를 직접 검색해서 찾아야 하기 때문에 법률지식이 없는 일반인이 자신의 사건에 적합한 변호사를 찾는데 많은 시간과 노력이 요구되는 문제점이 있다.
또한, 종래 기술에 따른 법률 서비스 시스템은 사용자의 자세한 질의에 대한 관련 변호사를 추천하는 것이 아니라 단순하게 변호사 프로필을 게시판 형식으로 나열하여 보여주기 때문에 최적의 변호사를 찾는 것이 매우 불편한 문제점이 있다.
또한, 종래 기술에 따른 법률 서비스 시스템은 변호사의 리스트와 프로필을 단순하게 보여 주는 것에 불과하고, 변호사의 사건처리경험과 같은 객관적인 정보와, 변호사별 친절도, 신속도, 우수도 같은 사용자의 주관적 정보를 정확하게 분석하여 반영하지 못하기 때문에 사용자가 처한 상황에 최적화된 변호사를 찾는 것이어려운 문제점이 있다.
문헌 1. 한국 공개특허공보 공개번호 제10-2003-0003211호(발명의 명칭: 인터넷 법률 상담) 문헌 2. 한국 공개특허공보 공개번호 제10-2013-0098511호(발명의 명칭: 법률 전문가 랭킹 서비스 방법 및 시스템)
이러한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 질의응답 시스템과 전문가 추천 시스템을 인공지능 기반으로 통합하여 사용자가 법적 질문을 입력하면, 그에 대해 의미적으로 유사한 답변을 신속하게 제시하는 동시에 최적의 전문가를 자동으로 추천하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말기로부터 입력된 질의 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 법령, 판례, 미리 저장된 전문가 질문/답변 정보 중 적어도 하나를 검색하고, 검색 결과를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도를 판단하여 유사도에 따른 추천 답변 정보와 추천 전문가 정보를 추출하며, 상기 추출된 추천 답변 정보와 추천 전문가 정보를 상기 사용자 단말기로 제공하는 서비스 서버를 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 서비스 서버는 사용자 단말기로부터 입력된 질의 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 적어도 하나의 질의 쿼리를 추출하고, 상기 추출된 질의 쿼리를 기초로 질의응답(Q/A) 데이터베이스에서 법령, 판례, 미리 저장된 전문가 질문/답변 정보를 검색하며, 검색 결과를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도를 판단하여 유사도에 따른 추천 답변 정보를 추출하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 인공지능 질의/응답 서비스부; 상기 사용자 단말기로부터 입력된 질의 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 적어도 하나의 질의 쿼리를 추출하고, 상기 추출된 질의 쿼리와 검색된 전문가 질문/답변 정보를 기초로 전문가 데이터베이스에서 전문가 정보를 검색하고, 상기 검색된 전문가의 리스트 정보와 프로필 정보를 포함하는 추천 전문가 정보를 추출하여 상기 사용자 단말기로 제공하는 인공지능 전문가 추천 서비스부; 법적 질의에 대한 법령, 판례, 전문가 답변 정보를 저장하고, 상기 인공지능 질의/응답 서비스부의 요청에 따라 검색을 수행하여 검색된 추천 답변 정보를 상기 인공지능 질의/응답 서비스부로 제공하는 질의응답(Q/A) 데이터베이스; 및 전문가의 연락처를 포함한 프로필 정보를 저장하고, 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부의 요청에 따라 검색을 수행하여 검색된 추천 전문가 정보를 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부로 제공하는 전문가 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템은 전문가에 대한 사용자 평가 정보를 저장하고, 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부의 요청에 따라 검색을 수행하여 검색된 추천 전문가 정보를 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부로 제공하는 피드백 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 인공지능 질의/응답 서비스부는 사용자 단말기로부터 입력된 질의 정보를 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 질의 쿼리를 추출하고, 상기 추출된 질의 쿼리를 기초로 질의응답(Q/A) 데이터베이스에서 법령, 판례, 미리 저장된 전문가 질문/답변 정보를 검색하여 상기 검색 결과를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도에 따른 추천 답변 정보를 추출하는 시스템 질의 응답부; 상기 사용자 단말기로부터 입력된 질의 정보를 전문가 데이터베이스에 등록된 임의의 전문가 단말기로 전송하고, 상기 전문가 단말기에서 전송되는 전문가 답변 정보를 수신하는 전문가 질의 응답부; 및 상기 추출된 추천 답변 정보를 상기 유사도 판단 기준에 따라 순위화하여, 상기 수신된 전문가 답변 정보와 함께 상기 사용자 단말기에 추천 답변 정보로 제공하는 답변 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부는 사용자 단말기로부터 입력된 질의 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 적어도 하나의 질의 쿼리를 추출하는 질의 분석부; 전문가 정보가 미리 설정된 기준에 따라 저장된 전문가 데이터베이스에서 상기 추출된 질의 쿼리와 검색된 전문가 질문/답변 정보를 이용하여 전문가 정보를 검색하고, 상기 검색된 전문가 정보를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도를 판단하여 유사도와 평가 정보에 따라 점수화하여 제공하는 전문가 분석부; 및 상기 검색된 전문가 정보를 순위화하여 전문가 리스트 정보를 생성하고, 상기 전문가 리스트에 포함된 전문가의 프로필 정보를 추출하여 상기 사용자 단말기에 추천 전문가 정보로 제공하는 순위 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 질의 쿼리는 질의 분야, 질의 문장, 질의 키워드 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 평가정보는 질의 답변에 대한 사용자 평가정보, 전문가 상담에 대한 사용자 평가정보, 질의 답변에 대한 전문가의 대응 평가정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 평가정보는 미리 설정된 분야별로 분류하여 평가하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 상기 전문가는 변호사, 변리사, 법무사, 세무사, 회계사, 행정사, 공인중개사 중 어느 하나인 것을 특징으로 한다.
본 발명은 법적 자문이 필요한 사용자에게 온라인을 통한 법적인 설명을 제공할 수 있고, 관련된 전문가를 안내할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 사용자가 자문이 필요한 법적 질문을 입력하면, 법률 전문가를 거치지 아니하고 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 질문과 의미적으로 유사한 답변을 신속하게 제공받을 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 사용자가 법적 자문이 필요한 상황을 제시하였을 경우, 그 상황에 적합한 전문가를 추천할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 사용자가 법적 자문이 발생한 경우, 적합한 전문가의 추천과 함께 적절한 설명을 제공함으로써, 사용자의 법적 편의성을 향상시킬 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 사용자에게 법률 서비스를 받기 위한 시간적, 공간적, 금전적인 제약을 완화하여 법률 서비스의 접근을 쉽게 제공할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명은 전문가 자신의 전문분야를 반영하여 의뢰인에게 연결되므로 전문가의 경험을 최대한 살릴 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 블록도.
도 2는 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템의 서비스 서버의 구성을 나타낸 블록도.
도 3은 도 2에 따른 서비스 서버의 인공지능 질의/응답 서비스부 구성을 나타낸 블록도.
도 4는 도 2에 따른 서비스 서버의 인공지능 전문가 추천 서비스부 구성을 나타낸 블록도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다는 표현은 다른 구성요소를 배제하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
또한, "‥부", "‥기", "‥모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는 그 둘의 결합으로 구분될 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이고, 도 2는 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템의 서비스 서버의 구성을 나타낸 블록도이며, 도 3은 도 2에 따른 서비스 서버의 인공지능 질의/응답 서비스부 구성을 나타낸 블록도이고, 도 4는 도 2에 따른 서비스 서버의 인공지능 전문가 추천 서비스부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1 내지 도 4에 나타낸 바와 같이, 본 발명에 따른 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템은 사용자가 질의응답 서비스를 통해 자문이 필요한 법적 질문을 입력하면 사용자의 법적 질문에 대한 답변과 최적의 전문가를 추천받을 수 있도록 사용자 단말기(100)와, 서비스 서버(200)와, 전문가 단말기(300)를 포함하여 구성된다.
상기 사용자 단말기(100)는 키보드, 마우스, 터치패드, 터치 스크린 등의 입력수단과, 디스플레이 화면을 구비한 데스크탑 PC, 노트북 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등의 단말기로서, 이에 한정되는 것은 아니고, 네트워크를 통해 서비스 서버(200)에 접속할 수 있으며, 검색 정보 및 선택 정보의 입력과, 검색된 결과 정보를 디스플레이할 수 있는 애플리케이션 프로그램의 설치가 가능한 디지털 정보의 처리가 가능한 구성이면 모두 포함될 수 있다.
또한, 상기 네트워크를 통해 서로 다른 사용자 단말기 1(100a) ‥ 사용자 단말기 n(100b)이 서비스 서버(200)에 접속할 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말기(100)는 전문가 추천 서비스를 제공받기 위해, 상기 사용자 단말기(100)에 미리 설치된 애플리케이션의 실행 또는 상기 사용자 단말기(100)에 미리 설치된 접속 아이콘 등의 클릭(또는 선택)을 통해 서비스 서버(200)와 접속될 수 있다.
상기 서비스 서버(200)는 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말기(100), 사용자 단말기 1(100a) ‥ 사용자 단말기 n(100b)로부터 입력된 질의 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 법령, 판례, 미리 저장된 전문가 질문/답변 정보 중 적어도 하나를 검색하고, 검색 결과를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도를 판단하여 유사도에 따른 추천 답변 정보와 추천 전문가 정보(예를 들어 전문가가 변호사인 경우, 실제 처리한 사건정보, 송무정보, 지문정보, 칼럼정보, 논문정보 등을 포함한 일체의 정보)를 추출하며, 상기 추출된 추천 답변 정보와 추천 전문가 정보를 상기 사용자 단말기(100), 사용자 단말기 1(100a) ‥ 사용자 단말기 n(100b)으로 제공하는 구성으로서, 인공지능 질의/응답 서비스부(210)와, 인공지능 전문가 추천 서비스부(220)와, 질의응답(Q/A) 데이터베이스(230)와, 전문가 데이터베이스(240)와, 피드백 데이터베이스(250)를 포함하여 구성된다.
상기 인공지능 질의/응답 서비스부(210)는 사용자 단말기(100)로부터 입력된 질의 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 적어도 하나의 질의 쿼리를 추출하고, 상기 추출된 질의 쿼리를 기초로 질의응답(Q/A) 데이터베이스(230)에서 법령, 판례, 미리 저장된 전문가 질문/답변 정보를 검색하며, 검색 결과를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도를 판단하여 유사도에 따른 추천 답변 정보를 추출하여 상기 사용자 단말기(100)로 제공하는 구성으로서, 시스템 질의 응답부(211)와, 전문가 질의 응답부(212)와, 답변 관리부(213)를 포함하여 구성된다.
상기 시스템 질의 응답부(211)는 사용자 단말기(100)로부터 입력된 질의 정보를 인공지능 기계학습 프로그램으로 생성된 계산식을 통해 분석하여 질의 쿼리를 추출한다.
또한, 상기 시스템 질의 응답부(211)는 인공지능을 이용한 기계학습 프로그램을 통해 추천 답변 정보와, 추천 전문가 정보를 추출한다.
상기 인공지능을 이용한 기계학습 프로그램(이하, 인공지능 기계학습 프로그램 이라 함)은 자연어 처리 기능을 이용하여 법률적으로 의미가 있는 키워드를 추출하고, 토픽 모델링 알고리즘을 이용하여 토픽을 추출한다.
또한, 상기 인공지능 기계학습 프로그램은 키워드를 자연어 질의 정보에서 추출한 다음, 판례와 법령 및 기존의 전문가가 작성한 질문에 대한 답변 등에서 찾아 가장 유사한 결과를 추출한다.
이를 더욱 상세하게 설명하면, 인공지능 기계학습 프로그램은 키워드와 토픽을 선정하고, Q/A 데이터베이스 또는 네트워크를 통해 연결된 외부 데이터베이스에서 상기 키워드와 토픽을 이용하여 상기 Q/A 데이터베이스 또는 외부 데이터베이스에 저장된 질문/답변에 대한 정보 중에서 질의와 가장 유사한 질문/답변을 선정한다.
이때, 법률 분야와 키워드가 함께 디스플레이되도록 동작할 수도 있다.
또한, 상기 선정과정에서 사용자가 띄어쓰기를 할 때마다, 인공지능 기계학습 프로그램으로 현재의 자연어 질문의 후보 단어들이 갱신될 수 있고, 그 결과는 업데이트되어 화면 등을 통해 갱신될 수 있으며, 이러한 갱신은 검색속도의 향상으로 이루어질 수 있다.
상기 질의 쿼리는 질의 분야, 질의 문장, 질의 키워드 중의 적어도 하나를 포함한 정보이다.
자연어 질문으로부터 키워드를 추출하는 과정은 자연어 처리모듈, 키워드 추출 로직, 다양한 정보(예를 들면, 기계학습을 통해 획득한 정보, 법률 전문가가 작성한 정보, 웹사이트에 기재된 오픈 정보 등)를 크롤링 방법을 통해 추출하고, 자연어 질문의 상태 변화가 발생하면, 그에 따라 인공지능 기계학습 프로그램을 호출하여 채택된 답변을 갱신하여 디스플레이되는 화면에 갱신된 정보가 제공될 수 있도록 한다.
상기 키워드는 질문 문장에서 추출한 단어들 중에서 법률적으로 중요한 단어를 의미하고, 상기 토픽은 질문을 클러스터링(군집)할 수 있는 주제어를 의미한다.
또한, 상기 시스템 질의 응답부(211)는 상기 추출된 질의 쿼리를 기초로 질의응답(Q/A) 데이터베이스(230)에서 법령, 판례, 미리 저장된 전문가 질문/답변 정보를 검색하여 상기 검색 결과를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도에 따른 추천 답변 정보를 추출한다.
또한, 상기 시스템 질의 응답부(211)는 사용자가 작성한 자연어 질의문을 법률적 단어를 포함한 복수의 관련 질의문으로 변환하고, 상기 변환된 질의문을 사용자 단말기(100)로 전송한 다음, 상기 사용자 단말기(100)에서 전송되는 선택정보에 기초하여 질의 쿼리를 추출할 수도 있다.
또한, 상기 시스템 질의 응답부(211)는 유사한 질문/답변 사례에 대한 정보를 캡처하여 사용자 단말기(100)로 제공하고, 상기 사용자 단말기(100)에서 전송되는 선택 정보를 이용하여 정확한 질의 쿼리를 추출할 수도 있다.
상기 전문가 질의 응답부(212)는 사용자 단말기(100)로부터 입력된 질의 정보를 분석하여 전문가 데이터베이스(240)에 등록된 전문가들 중에서 질의 분야에 해당하는 적어도 하나 이상의 전문가를 추출하고, 상기 추출된 전문가의 전문가 단말기(300), 전문가 단말기1(300a) ‥ 전문가 단말기 n(300b)으로 사용자의 질의를 전송한다.
또한, 상기 전문가 질의 응답부(212)는 상기 전문가 단말기(300), 전문가 단말기1(300a) ‥ 전문가 단말기 n(300b)를 통해 개별 전문가가 작성한 전문가 답변 정보를 수신한다.
즉 전문가의 직접적인 추가 답변이 필요한 경우, 미리 저장된 전문가의 연락처를 통해 전문가 단말기(300)로 질문을 전달하고, 상기 전문가 단말기(300)를 통해 전송되는 전문가의 답변 정보를 수신하여 사용자에게 제공될 수 있도록 한다.
상기 전문가는 변호사, 변리사, 법무사, 세무사, 회계사, 행정사, 공인중개사 중 어느 하나이지만, 이에 한정되는 것은 아니고 법률적 답변 이외에 과학기술, 의료기술 등 전문적인 답변이 요구되는 분야의 전문가는 모두 포함될 수 있다.
상기 답변 관리부(213)는 시스템 질의 응답부(211)에서 추출된 시스템 답변 정보를 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 설정된 유사도 판단 기준(예를 들면, 질의된 질문과 답변 정보의 의미적 유사성 판단을 기계적 학습(머신 러닝)을 통해 학습하고, 상기 학습된 계산식을 통해 의미적 유사성을 판단)에 따라 순위화(랭킹)하여 추천 답변 정보를 생성한다.
또한, 상기 답변 관리부(213)는 상기 추출된 추천 답변 정보를 상기 유사도 판단 기준에 따라 순위화하여, 상기 수신된 전문가 답변 정보와 함께 상기 사용자 단말기(100)에 추천 답변 정보로 제공되도록 한다.
상기 인공지능 전문가 추천 서비스부(220)는 상기 사용자 단말기(100)로부터 입력된 질의 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 적어도 하나의 질의 쿼리를 추출하고, 상기 추출된 질의 쿼리와 검색된 전문가 질문/답변 정보를 기초로 전문가 데이터베이스(240)에서 전문가 정보를 검색하고, 상기 검색된 전문가의 리스트 정보와 프로필 정보를 포함하는 추천 전문가 정보를 추출하여 상기 사용자 단말기(100)로 제공하는 구성으로서, 질의 분석부(221)와, 전문가 분석부(222)와, 순위 분석부(223)를 포함하여 구성된다.
상기 질의 분석부(221)는 사용자 단말기(100)로부터 입력된 질의 정보를 처리하는 구성으로서, 예를 들면, 질의 문장 및 질의응답(Q/A) 데이터베이스(230)에서의 유사 질의 및 답변에 대한 정보를 바탕으로 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 이용하여 구성된 계산식을 통해 분석하여 적어도 하나의 질의 쿼리를 추출한다.
상기 질의 쿼리는 질의 분야, 질의 문장, 질의 키워드 중의 적어도 하나를 포함한 정보이다.
상기 전문가 분석부(222)는 전문가 정보가 미리 설정된 기준에 따라 저장된 전문가 데이터베이스(240)에서 상기 추출된 질의 쿼리와 검색된 전문가 질문/답변 정보를 이용하여 전문가 정보를 검색하고, 상기 검색된 전문가 질문/답변 정보를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도를 판단하여 유사도와 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 설정된 판단 기준(예를 들면, 평가의 기준별로 기계학습을 통해 평가 계산식을 학습하고, 상기 학습된 평가 계산식을 생성하여 상기 생성된 평가 계산식에 의한 평가 정보에 따라 점수화하여 제공한다.
상기 전문가 정보는, 예를 들어 상기 전문가가 변호사이면, 해당 변호사가 실제 처리한 사건정보, 송무정보, 자문정보, 칼럼정보, 논문정보 등을 포함한다.
또한, 상기 평가정보는 질의 답변에 대한 사용자 평가정보, 전문가 상담에 대한 사용자 평가정보, 질의 답변에 대한 전문가의 대응 평가정보를 더 포함할 수 있고, 상기 전문가 분석부(222)는 사용자가 입력한 질의에 대한 전문가의 사용자 평가정보, 예를 들면, 전문가의 친절함, 신속함, 만족감 등 다양하게 분류된 평가 분야에 대하여 사용자로부터 평가정보를 입력받아 평가를 수행함으로써, 사용자가 해당 전문가에 대한 평가정보와 함께 추천 신뢰도를 확인할 수 있도록 한다.
또한, 상기 전문가 분석부(222)는 전문가 상담에 대한 사용자 평가정보, 예를 들면, 전문가 상담에 대한 친절함, 신속함, 만족감 등에 대하여 사용자로부터 평가정보를 입력받아 평가를 수행함으로써, 사용자가 해당 전문가에 대한 평가정보와 함께 추천 신뢰도를 확인할 수 있도록 한다.
또한, 상기 전문가 분석부(222)는 질의 답변에 대한 전문가의 대응 평가정보, 예를 들면, 전문가의 답변수, 답변시간, 답변 분야, 답변의 채택 수 등에 대한 평가를 수행함으로써, 사용자가 해당 전문가에 대한 평가정보와 함께 추천 신뢰도를 확인할 수 있도록 한다.
상기 순위 분석부(223)는 상기 검색된 전문가 정보를 순위화하여 전문가 리스트 정보를 생성하고, 상기 전문가 리스트에 포함된 전문가의 프로필 정보를 추출하여 상기 사용자 단말기(100)에 추천 전문가 정보로 제공한다.
즉 상기 순위 분석부(223)는 전문가 분석부(222)에서 산출된 분야별 전문가에 대한 평가정보에 기초하여 상기 검색된 전문가 정보를 순위화한 전문가 리스트 정보를 생성한다.
또한, 상기 순위 분석부(223)는 상기 생성된 전문가 리스트에 포함된 전문가의 프로필 정보를 전문가 데이터베이스(240)에서 추출하여 상기 전문가 리스트와 함께 사용자 단말기(100)에 추천 전문가 정보로 제공한다.
상기 질의응답(Q/A) 데이터베이스(230)는 법적 질의에 대한 전문가 답변 정보와, 미리 구성된 시스템 답변 정보, 예를 들면, 판례 정보, 법령 정보, 기존 전문가들의 질문/답변 정보 등을 저장한다.
또한, 상기 법적 질의에 대한 전문가 답변 정보는 사용자와 전문가의 질문/답변 숫자가 증가할수록 늘어나고, 특정 키워드를 기준으로 분류되어 저장된다.
또한, 상기 질의응답(Q/A) 데이터베이스(230)는 상기 인공지능 질의/응답 서비스부(210)의 요청에 따라 검색을 수행하여 검색된 추천 답변 정보를 상기 인공지능 질의/응답 서비스부(210)로 제공한다.
상기 전문가 데이터베이스(240)는 미리 설정된 기준에 따라 전문가의 프로필 정보를 저장하고, 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부(220)의 요청에 따라 검색을 수행하여 검색된 추천 전문가 정보를 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부(220)로 제공한다.
상기 피드백 데이터베이스(250)는 질의 답변에 대한 사용자 평가정보, 전문가 상담에 대한 사용자 평가정보, 질의 답변에 대한 전문가의 대응 평가정보 등을 저장하고, 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부(220)의 요청에 따라 검색을 수행하여 검색된 정보를 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부(220)로 제공한다.
상기 전문가 단말기(300)는 키보드, 마우스, 터치패드, 터치 스크린 등의 입력수단과, 디스플레이 화면을 구비한 데스크탑 PC, 노트북 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등의 단말기로서, 이에 한정되는 것은 아니고, 네트워크를 통해 서비스 서버(200)에 접속할 수 있으며, 검색 정보 및 선택 정보의 입력과, 검색된 결과 정보를 디스플레이할 수 있는 애플리케이션 프로그램의 설치가 가능한 디지털 정보의 처리가 가능한 구성이면 모두 포함될 수 있다.
또한, 네트워크를 통해 서로 다른 전문가 단말기 1(300a) ‥ 전문가 단말기 n(300b)이 서비스 서버(200)에 접속할 수 있다.
따라서, 법적 자문이 필요한 사용자가 온라인을 통해 법률적 질의를 입력하면, 입력된 정보를 분석하여 법적 설명의 제공과 함께 관련된 전문가를 안내받을 수 있고, 법적 자문이 필요한 상황에 적합한 전문가를 자동으로 추천받을 수 있게 된다.
상기와 같이, 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만 해당 기술 분야의 숙련된 당업자라면 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
또한, 본 발명의 특허청구범위에 기재된 도면번호는 설명의 명료성과 편의를 위해 기재한 것일 뿐 이에 한정되는 것은 아니며, 실시예를 설명하는 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있으며, 상술된 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있으므로, 이러한 용어들에 대한 해석은 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
100 : 사용자 단말기 100a : 사용자 단말기 1
100b : 사용자 단말기 n 200 : 서비스 서버
210 : 인공지능 질의/응답 서비스부 211 : 시스템 질의 응답부
212 : 전문가 질의 응답부 213 : 답변 관리부
220 : 인공지능 전문가 추천 서비스부 221 : 질의 분석부
222 : 전문가 분석부 223 : 순위 분석부
230 : 질의응답(Q/A) 데이터베이스 240 : 전문가 데이터베이스
250 : 피드백 데이터베이스 300 : 전문가 단말기
300a : 전문가 단말기 1 300b : 전문가 단말기 n

Claims (9)

  1. 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말기(100)로부터 입력된 질의 정보를 법률적 의미의 단어가 포함된 복수의 관련 질의문으로 변환하여 상기 사용자 단말기(100)로 전송하고, 상기 사용자 단말기(100)에서 전송되는 선택 정보로부터 추출한 법률적 의미를 가진 질의 쿼리를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 상기 법률적 단어를 포함한 법령, 판례, 미리 저장된 전문가 질문/답변 정보 중 적어도 하나를 검색하고, 검색 결과를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도를 판단하여 유사도에 따라 순위화한 추천 답변 정보와 추천 전문가 정보를 추출하며, 상기 추천 전문가 정보에 기초하여 추출한 적어도 하나의 전문가 단말기(300, 300a, 300b)로 상기 사용자 질의 정보를 전송하고, 상기 전문가 단말기(300, 300a, 300b)로부터 개별 작성된 전문가 답변 정보를 수신하여 순위화시켜 추출한 상기 추천 답변 정보 및 추천 전문가 정보와 함께 상기 사용자 단말기(100)로 제공하는 서비스 서버(200)를 포함하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 서비스 서버(200)는 사용자 단말기(100)로부터 입력된 질의 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 적어도 하나의 질의 쿼리를 추출하고, 상기 추출된 질의 쿼리를 기초로 질의응답(Q/A) 데이터베이스(230)에서 법령, 판례, 미리 저장된 전문가 질문/답변 정보를 검색하며, 검색 결과를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도를 판단하여 유사도에 따른 추천 답변 정보를 추출하여 상기 사용자 단말기(100)로 제공하는 인공지능 질의/응답 서비스부(210);
    상기 사용자 단말기(100)로부터 입력된 질의 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 적어도 하나의 질의 쿼리를 추출하고, 상기 추출된 질의 쿼리와 검색된 전문가 질문/답변 정보를 기초로 전문가 데이터베이스(240)에서 전문가 정보를 검색하고, 상기 검색된 전문가의 리스트 정보와 프로필 정보를 포함하는 추천 전문가 정보를 추출하여 상기 사용자 단말기(100)로 제공하는 인공지능 전문가 추천 서비스부(220);
    법적 질의에 대한 법령, 판례, 전문가 답변 정보를 저장하고, 상기 인공지능 질의/응답 서비스부(210)의 요청에 따라 검색을 수행하여 검색된 추천 답변 정보를 상기 인공지능 질의/응답 서비스부(210)로 제공하는 질의응답(Q/A) 데이터베이스(230); 및
    전문가의 연락처를 포함한 프로필 정보를 저장하고, 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부(220)의 요청에 따라 검색을 수행하여 검색된 추천 전문가 정보를 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부(220)로 제공하는 전문가 데이터베이스(240)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템은 전문가에 대한 사용자 평가 정보를 저장하고, 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부(220)의 요청에 따라 검색을 수행하여 검색된 추천 전문가 정보를 상기 인공지능 전문가 추천 서비스부(220)로 제공하는 피드백 데이터베이스(250)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 인공지능 질의/응답 서비스부(210)는 사용자 단말기(100)로부터 입력된 질의 정보를 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 질의 쿼리를 추출하고, 상기 추출된 질의 쿼리를 기초로 질의응답(Q/A) 데이터베이스(230)에서 법령, 판례, 미리 저장된 전문가 질문/답변 정보를 검색하여 상기 검색 결과를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도에 따른 추천 답변 정보를 추출하는 시스템 질의 응답부(211);
    상기 사용자 단말기(100)로부터 입력된 질의 정보를 전문가 데이터베이스(240)에 등록된 임의의 전문가 단말기(300, 300a, 300b)로 전송하고, 상기 전문가 단말기(300, 300a, 300b)에서 전송되는 전문가 답변 정보를 수신하는 전문가 질의 응답부(212); 및
    상기 추출된 추천 답변 정보를 상기 유사도 판단 기준에 따라 순위화하여, 상기 수신된 전문가 답변 정보와 함께 상기 사용자 단말기(100)에 추천 답변 정보로 제공하는 답변 관리부(213)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 인공지능 전문가 추천 서비스부(220)는 사용자 단말기(100)로부터 입력된 질의 정보를 미리 설정된 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 분석하여 적어도 하나의 질의 쿼리를 추출하는 질의 분석부(221);
    전문가 정보가 미리 설정된 기준에 따라 저장된 전문가 데이터베이스(240)에서 상기 추출된 질의 쿼리와 검색된 전문가 질문/답변 정보를 이용하여 전문가 정보를 검색하고, 상기 검색된 전문가 정보를 상기 인공지능 기계학습 프로그램을 통해 의미적 유사도를 판단하여 유사도와 평가 정보에 따라 점수화하여 제공하는 전문가 분석부(222); 및
    상기 검색된 전문가 정보를 순위화하여 전문가 리스트 정보를 생성하고, 상기 전문가 리스트에 포함된 전문가의 프로필 정보를 추출하여 상기 사용자 단말기(100)에 추천 전문가 정보로 제공하는 순위 분석부(223)를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템.
  6. 제 4 항 또는 제 5 항에 있어서,
    상기 질의 쿼리는 질의 분야, 질의 문장, 질의 키워드 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 평가정보는 질의 답변에 대한 사용자 평가정보, 전문가 상담에 대한 사용자 평가정보, 질의 답변에 대한 전문가의 대응 평가정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 평가정보는 미리 설정된 분야별로 분류하여 평가하는 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 전문가는 변호사, 변리사, 법무사, 세무사, 회계사, 행정사, 공인중개사 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템.
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