KR102540999B1 - 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버 및 법률 서비스용 플랫폼 시스템 - Google Patents
블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버 및 법률 서비스용 플랫폼 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102540999B1 KR102540999B1 KR1020220143887A KR20220143887A KR102540999B1 KR 102540999 B1 KR102540999 B1 KR 102540999B1 KR 1020220143887 A KR1020220143887 A KR 1020220143887A KR 20220143887 A KR20220143887 A KR 20220143887A KR 102540999 B1 KR102540999 B1 KR 102540999B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- terminal
- received
- legal
- expert
- Prior art date
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 62
- 238000009223 counseling Methods 0.000 claims description 48
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 26
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 14
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 12
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 2
- 206010034719 Personality change Diseases 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 230000007123 defense Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000004801 process automation Methods 0.000 description 1
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 239000010454 slate Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/08—Payment architectures
- G06Q20/14—Payment architectures specially adapted for billing systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q2220/00—Business processing using cryptography
- G06Q2220/10—Usage protection of distributed data files
- G06Q2220/16—Copy protection or prevention
- G06Q2220/165—Having origin or program ID
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 온라인 상의 의뢰인에게 전문가를 추천하는 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버 및 법률 서비스용 플랫폼 시스템에 관한 것이다.
본 발명의 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버는, 통신부; 미리 등록된 전문가의 식별 정보 및 프로필 정보를 저장하는 메모리; 및 통신부를 통해 미리 등록된 전문가의 제1단말기를 통해 전문 자료가 수신되면 수신된 전문 자료의 인적 정보를 익명화 처리하여 저장하고, 수신된 전문 자료에 대해 민팅을 수행하고, 민팅에 의해 생성된 대체 불가능 토큰(NFT) 또는 소울 바운드 토큰(SBT)을 제1단말기에 전송하고, 익명화된 전문 자료와 미리 저장된 전문 자료를 학습하여 법률 데이터 베이스를 생성하는 프로세서를 포함한다.
본 발명의 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버는, 통신부; 미리 등록된 전문가의 식별 정보 및 프로필 정보를 저장하는 메모리; 및 통신부를 통해 미리 등록된 전문가의 제1단말기를 통해 전문 자료가 수신되면 수신된 전문 자료의 인적 정보를 익명화 처리하여 저장하고, 수신된 전문 자료에 대해 민팅을 수행하고, 민팅에 의해 생성된 대체 불가능 토큰(NFT) 또는 소울 바운드 토큰(SBT)을 제1단말기에 전송하고, 익명화된 전문 자료와 미리 저장된 전문 자료를 학습하여 법률 데이터 베이스를 생성하는 프로세서를 포함한다.
Description
본 발명은 온라인 상의 의뢰인에게 전문가를 추천하는 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버 및 법률 서비스용 플랫폼 시스템을 제공한다.
정보통신기술의 발전에 따라, 온라인을 통해 다양한 상품뿐만 아니라 용역(서비스)에 대한 거래도 활발히 이루어지고 있다. 이러한 온라인 거래는 시간과 장소에 구애를 받지 않음에 따라 법률 서비스와 같이 비용이 높고, 제한된 전문가만이 제공할 수 있는 분야에서도 활발히 이루어지고 있다.
현재, 일정한 기능을 갖추고 요건에 맞는 웹 사이트를 통해 의뢰인과 전문가가 일정한 규정 내에서 거래시장을 형성하는 것이 가능하게 되었다.
그러나, 현재 운영 중인 온라인 법률 서비스는, 소수의 웹 사이트를 통해 한정적으로 제공되고 있을 뿐이며, 사건을 의뢰하고자 하는 의뢰인은 자신의 상황을 정확하게 이해하고, 문제를 해결해 줄 적임자를 찾는 것이 용이하지 않은 실정이다.
특히, 법률 업무의 경우 변호사 자격을 갖춘 자라 하더라도 그 전공 및 전문분야가 상이하다고 할 수 있다. 기업, 의료, 보험, 노동, 인사, 민사, 형사, 이혼, 가사, 회생 및 파산 등 사회 모든 분야에서 법적 문제가 발생할 수 있고, 접근성이 낮은 온라인이라 하더라도 일반인이 각 분야에 특화된 변호사를 찾고 사건을 위임하는 것은 어려운 일이라 할 수 있다.
법무 분야의 경력이 짧은 변호사뿐만 아니라, 경력이 많은 변호사도 자신의 전공, 전문 분야에 속하는 적합한 사건을 수임하는 것이 용이하지 않았다.
또한, 의뢰인도, 사건의 개요와 본인의 요구사항만 명확할 뿐, 사건에 대해서 논리적으로 계획을 수립할 역량이 부족하여 적합한 법률 전문가를 찾는 것이 어려웠다.
현재, 온라인 변호사 추천 서비스들이 제공되고 있으나, 의뢰 사건과 추천 변호사의 매칭 결과가 최적인지 검증할 수 없는 문제가 있다.
또한, 모바일 서비스를 통해 다양한 온라인 법률 서비스와 정부 공공정보(종합 법률정보)가 제공되고 있지만, 이를 통해 일반인이 법률사건에 참고하기 위한 사례 정보를 검색하여 색인하는 데 어려움이 있었다.
일 측면은 전문가별 프로필 정보, 법률 업무의 이력 정보, 사건 자료 및 전문 자료를 빅데이터로 수집하고, 의뢰인의 의뢰 정보를 자연어처리 하고, 수집한 빅데이터를 기반으로 자연어 처리된 의뢰 정보에 적합한 최적의 전문가를 추천하는 서버 및 법률 서비스용 플랫폼 시스템을 제공한다.
다른 측면은 제1단말기로부터 수신된 사건 자료, 전문 자료를 익명화한 후 고유 자산 정보를 부여해 가치를 평가하고, 평가된 가치에 대응하는 대체불가능토큰(NFT) 또는 소울 바운드 토큰(SBT)을 제1단말기에 전송하며, 익명화된 사건자료나 전문 자료를 제2단말기에 전송하는 서버 및 법률 서비스용 플랫폼 시스템을 제공한다.
일 측면에 따른 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버는, 통신부; 미리 등록된 전문가의 식별 정보 및 프로필 정보를 저장하는 메모리; 및 통신부를 통해 미리 등록된 전문가의 제1단말기를 통해 전문 자료가 수신되면 수신된 전문 자료의 인적 정보를 익명화 처리하여 저장하고, 수신된 전문 자료에 대해 민팅을 수행하고, 민팅에 의해 생성된 대체 불가능 토큰(NFT) 또는 소울 바운드 토큰(SBT)을 제1단말기에 전송하고, 익명화된 전문 자료와 미리 저장된 전문 자료를 학습하여 법률 데이터 베이스를 생성하는 프로세서를 포함한다.
일 측면에 따른 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버의 프로세서는, 통신부를 통해 제2단말기로부터 의뢰 정보가 수신되면 수신된 의뢰 정보를 자연어 처리하여 자연어의 의미를 분석하고, 분석한 자연어의 의미를 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 의뢰 정보의 사건 분야 및 사건 개요를 인식하고, 법률 데이터 베이스를 빅데이터로 분석하고 분석한 빅데이터의 사건 정보와 인식한 의뢰 정보의 사건 분야 및 사건 개요를 인공지능을 통해 학습하여 빅데이터의 사건 정보 중 인식한 사건 개요와 유사한 사건 정보를 확인하고, 확인한 사건 정보를 담당한 전문가를 검색하고 검색한 전문가의 프로필 정보를 제2단말기에 전송한다.
일 측면에 따른 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버의 프로세서는, 제2단말기를 통해 상담 예약 정보가 수신되면 전문가와 의뢰인과의 상담이 진행되도록 제1단말기에 상담 예약 정보를 전송하고, 제1 단말기를 통해 상담 진행 정보가 수신되면, 제1단말기를 통해 수신된 키워드 및 사건 정보를 자연어 처리하고 인공지능을 통해 학습하여 사건 정보와 유사한 사건 정보를 검색하고 검색한 사건 정보를 제1, 2단말기 중 적어도 하나에 전송하고, 제1, 2 단말기 중 적어도 하나로부터 상담 완료 정보가 수신되면 제2단말기에 결제 요청 정보를 전송한다.
일 측면에 따른 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버의 프로세서는, 웹 사이트를 통해 법률 정보를 수집하고 수집한 법률 정보를 이용하여 학습을 수행하고 법률 데이터 베이스를 업데이트 한다.
일 측면에 따른 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버의 프로세서는, 통신부를 통해 영상 정보가 수신되면 수신된 영상 정보에서 문자를 인식하고 인식한 문자를 자연어 처리하고 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 사건 분야 및 사건 개요를 인식하고, 통신부를 통해 음성 정보가 수신되면 수신된 음성 정보를 텍스트 변환하고 변환한 텍스트를 자연어 처리하고 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 사건 분야 및 사건 개요를 인식한다.
다른 측면에 따른 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼 시스템은, 법률 서비스용 플랫폼의 회원 가입에 대응하여 전문가의 식별 정보 및 프로필 정보를 수신하고 전문 자료를 수신하는 제1단말기; 의뢰 정보를 수신하는 제2단말기; 및 제1단말기로부터 회원 가입에 대응하는 전문가의 식별 정보 및 프로필 정보가 수신되면 인증을 수행한 후 전문가를 회원으로 등록하고, 제1단말기를 통해 전문 자료가 수신되면 수신된 전문 자료의 인적 정보를 익명화 처리하여 저장하고, 수신된 전문 자료에 대해 민팅을 수행하고, 민팅에 의해 생성된 대체 불가능 토큰(NFT) 또는 소울 바운드 토큰(SBT)을 제1단말기에 전송하고, 익명화된 전문 자료와 미리 저장된 전문 자료를 학습하여 법률 데이터 베이스를 생성하는 서버를 포함한다. 다른 측면에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 서버는, 제2단말기로부터 의뢰 정보가 수신되면 수신된 의뢰 정보를 자연어 처리하여 자연어의 의미를 분석하고, 분석한 자연어의 의미를 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 의뢰 정보의 사건 분야 및 사건 개요를 인식하고, 법률 데이터 베이스를 빅데이터로 분석하고 분석한 빅데이터의 사건 정보와 인식한 의뢰 정보의 사건 분야 및 사건 개요를 인공지능을 통해 학습하여 빅데이터의 사건 정보 중 인식한 사건 개요와 유사한 사건 정보를 확인하고, 확인한 사건 정보를 담당한 전문가를 검색하고 검색한 전문가의 프로필 정보를 제2단말기에 전송한다.
다른 측면에 따른 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 서버는, 제2단말기를 통해 상담 예약 정보가 수신되면 전문가와 의뢰인과의 상담이 진행되도록 제1단말기에 상담 예약 정보를 전송하고, 제1 단말기를 통해 상담 진행 정보가 수신되면, 제1단말기를 통해 수신된 키워드 및 사건 정보를 자연어 처리하고 인공지능을 통해 학습하여 사건 정보와 유사한 사건 정보를 검색하고 검색한 사건 정보를 제1, 2단말기 중 적어도 하나에 전송하고, 제1, 2 단말기 중 적어도 하나로부터 상담 완료 정보가 수신되면 제2단말기에 결제 요청 정보를 전송한다.
다른 측면에 따른 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 서버는, 검색한 사건 정보를 미리 보기 자료로 변환하고 변환한 미리 보기 자료를 제2단말기에 전송한다.
다른 측면에 따른 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 서버는, 웹 사이트를 통해 법률 정보를 수집하고 수집한 법률 정보를 이용하여 학습을 수행하고 법률 데이터 베이스를 업데이트 한다.
다른 측면에 따른 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 서버는, 통신부를 통해 영상 정보가 수신되면 수신된 영상 정보에서 문자를 인식하고 인식한 문자를 자연어 처리하고 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 사건 분야 및 사건 개요를 인식하고, 통신부를 통해 음성 정보가 수신되면 수신된 음성 정보를 텍스트 변환하고 변환한 텍스트를 자연어 처리하고 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 사건 분야 및 사건 개요를 인식한다.
본 발명은 인공 지능을 통해 전문가의 프로필 정보 및 법률 정보를 주기적으로 업데이트함으로써, 의뢰인들에게 최적의 법률 정보를 제공할 수 있고 또한 최적의 전문가를 중개해 줄 수 있다.
본 발명은 의뢰인이 전문가를 직접 찾는 번거로움을 해소할 수 있고, 복잡하고 어려운 용어의 법률 관련 문서를 의뢰인의 의뢰 정보를 바탕으로 자동으로 작성되도록 함으로써 법률 서비스에 사용되는 시간과 비용을 줄일 수 있다.
본 발명은 플랫폼을 통해 등록된 전문가들을 공개하고, 의뢰인이 선택한 전문가를 온라인을 통해 의뢰인과 서로 연결하여 온라인 비대면 상담, 온라인 영상 상담을 진행하거나, 전화 통화 상담을 진행하도록 함으로써 전문가와 의뢰인 간의 편리성을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명은 법률 서비스용 플랫폼의 서버를 클라우드 시스템 상에 구현 및 운영함으로써, 각종 법률 관련 문서를 클라우드 자원에 분산 저장함으로써 관리와 공유가 용이하도록 할 수 있다.
본 발명은 전문 자료를 제공한 전문가에게 블록체인 기반의 NFT 또는 SBT를 발급할 수 있고, NFT 또는 SBT를 이용함으로써 전문가가 업로드한 사건 자료나 전문 자료에 대한 소유권과 저작권을 명확히 보장 및 보호할 수 있고, 전문 자료에 대한 불법적인 유출이나 다운로드 등을 방지할 수 있다.이와 같이 본 발명은 서비스 플랫폼의 품질 및 상품성을 향상시킬 수 있고 나아가 사용자의 만족도를 높일 수 있으며 사용자의 편리성을 향상시킬 수 있고 법률 서비스용 플랫폼의 경쟁력을 확보할 수 있다.
도 1은 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 구성도이다.
도 2는 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 제1단말기의 제어 구성도이다.
도 3은 도 2에 도시된 제1단말기에 입력되는 전문가의 프로필 정보의 예시도이다.
도 4는 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 제2단말기의 제어 구성도이다.
도 5는 도 4에 도시된 제2단말기에 표시된 전문가의 프로필 정보의 예시도이다.
도 6은 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 서버의 제어 구성도이다.
도 7은 도 6에 도시된 서버의 자연어 처리 및 사건 정보의 획득 예시도이다.
도 8은 도 6에 도시된 서버의 의뢰 분석 예시도이다.
도 9는 도 6에 도시된 서버의 전문가 추천 예시도이다.
도 10은 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 서비스 흐름도이다.
도 2는 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 제1단말기의 제어 구성도이다.
도 3은 도 2에 도시된 제1단말기에 입력되는 전문가의 프로필 정보의 예시도이다.
도 4는 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 제2단말기의 제어 구성도이다.
도 5는 도 4에 도시된 제2단말기에 표시된 전문가의 프로필 정보의 예시도이다.
도 6은 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 서버의 제어 구성도이다.
도 7은 도 6에 도시된 서버의 자연어 처리 및 사건 정보의 획득 예시도이다.
도 8은 도 6에 도시된 서버의 의뢰 분석 예시도이다.
도 9는 도 6에 도시된 서버의 전문가 추천 예시도이다.
도 10은 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 서비스 흐름도이다.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 본 명세서가 실시 예들의 모든 요소들을 설명하는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 일반적인 내용 또는 실시 예들 간에 중복되는 내용은 생략한다. 명세서에서 사용되는 '부, 모듈, 장치'라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있으며, 실시 예들에 따라 복수의 '부, 모듈, 장치'가 하나의 구성요소로 구현되거나, 하나의 '부, 모듈, 장치'가 복수의 구성요소들을 포함하는 것도 가능하다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라, 간접적으로 연결되어 있는 경우를 포함하고, 간접적인 연결은 무선 통신망을 통해 연결되는 것을 포함한다.
또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
제 1, 제 2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위해 사용되는 것으로, 구성요소가 전술된 용어들에 의해 제한되는 것은 아니다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 예외가 있지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
각 단계들에 있어 식별부호는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다.
이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 발명의 작용 원리 및 실시 예들에 대해 설명한다.
도 1은 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 구성도이다.
법률 서비스용 플랫폼 시스템(1)은, 온라인 상에 구축된 클라우드 망을 통해 클라우드(Cloud) 방식으로 구현될 수 있다.
법률 서비스용 플랫폼 시스템(1)은, 제1 단말기(100), 제2 단말기(200) 및 서버(300)를 포함할 수 있다.
제1 단말기(100)는 하나 또는 둘 이상일 수 있다.
제1 단말기(100)는 변호사, 변리사, 노무사, 법무사, 행정사 및 세무사 등과 같은 전문가의 단말기일 수 있다. 이러한 전문가들은, 법률 지식을 갖춘 사람들일 수 있다.
제1 단말기(100)는 법률 서비스용 플랫폼을 실행시킬 수 있다.
법률 서비스용 플랫폼은 법률 서비스를 제공하기 위한 애플리케이션을 제공하고, 애플리케이션의 실행 중의 법률 서비스를 제공하며, 법률 서비스 이용에 따른 결제 수행이 가능하도록 할 수 있다. 여기서의 애플리케이션은 법률 서비스 제공을 위한 응용 프로그램일 수 있다.
즉 제1 단말기(100)는 법률 서비스를 제공하기 위한 애플리케이션을 다운로드, 설치(setup) 및 실행을 제어할 수 있고, 애플리케이션의 실행에 대응하는 화면을 전문가(즉, 제1단말기의 사용자)에게 제공할 수 있다.
법률 서비스는 제1단말기(100)에 설치된 애플리케이션, 제2단말기(200)에 설치된 애플리케이션을 통해 이루어질 수 있다.
제2 단말기(200)는 하나 또는 둘 이상일 수 있다.
제2 단말기(200)는 법률 서비스를 의뢰하는 의뢰인의 단말기일 수 있다. 의뢰인은 법률에 대한 비전문가 일 수 있다.
제2 단말기(200)는 검색용 사이트에 접속할 수 있고, 검색용 사이트를 통해 법률 서비스용 플랫폼을 안내받을 수 있다.
제2 단말기(200)는 법률 서비스용 플랫폼을 실행시킬 수 있다.
법률 서비스용 플랫폼은 법률 서비스를 제공하기 위한 애플리케이션을 제공하고, 애플리케이션의 실행 중의 법률 서비스를 제공하며, 법률 서비스 이용에 따른 결제 수행이 가능하도록 할 수 있다. 여기서의 애플리케이션은 법률 서비스 제공을 위한 응용 프로그램일 수 있다.
즉 제2 단말기(200)는 법률 서비스를 제공하기 위한 애플리케이션을 다운로드, 설치(setup) 및 실행을 제어할 수 있고, 애플리케이션의 실행에 대응하는 화면을 의뢰인(즉, 제2단말기의 사용자)에게 제공할 수 있다.
제2 단말기(200)는 네트워크를 통해 외부 장치(예, 서버, 다른 단말기)에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 구체적 구성은 제1 단말기(100)와 통일하여 설명을 생략한다.
제1, 2 단말기(100, 200)는 네트워크를 통해 외부 장치(예, 서버, 다른 단말기)에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), 태블릿 PC, 슬레이트 PC 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD) 등과 같은 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.
법률 서비스용 플랫폼 서버(300)는 시스템 운영 측에서 서버 프로그램과, 웹 사이트를 위한 웹 서버와, 법률과 연계된 서비스를 제공하는 애플리케이션 서버 및 데이터 베이스 서버 등을 포함할 수 있다.
법률 서비스용 플랫폼 서버(300)는 텔레메틱스 서버 또는 법률 서비스용 플랫폼을 관리하는 플랫폼 서버일 수 있다.
법률 서비스용 플랫폼 서버(300)는 `클라우드 방식의 법률 서비스용 플랫폼 서버로, 플랫폼 서버(300)는 저렴한 비용에 높은 컴퓨팅 파워와, 대용량의 데이터 베이스 스토리지를 확보할 수 있고 안정적인 시스템 운영과 높은 유연성을 보장받을 수 있다.
법률 서비스용 플랫폼 서버(300)는, 의뢰인과 전문가의 민감한 개인 정보, 의뢰 정보 및 상담 정보를 저장하고 관리하며, 의뢰인의 의뢰한 사건에 적합한 전문가를 추천하며, 의뢰인이 선택한 전문가와 정보를 쉽게 공유하도록 할 수 있고, 의뢰인, 전문가 및 서버의 운영 측과의 협의에 따라 데이터 베이스에 저장된 정보의 일부 또는 전부를 동일 클라우드 망 내에 타 클라우드 망에 지원하도록 할 수 있다. 이를 통해 타 클라우드 망을 통해 법률 서비스용 플랫폼을 활성화시킬 수 있다.
서버(300)는 블록체인 기반의 NFT 또는 SBT를 이용한 법률 서비스의 플랫폼 서버일 수 있다.
서버(300)는 제1단말기 를 통해 전문가가 업로드한 사건 자료나 전문 자료에 대해 블록체인 기반의 NFT 또는 SBT를 제공할 수행할 수 있다.
도 2는 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 제1단말기의 제어 구성도로, 도 3을 참조하여 설명한다.
제1 단말기(100)는 제1입력부(110), 제1표시부(120), 제1 통신부(130), 제1프로세서(140) 및 제1메모리(150)를 포함할 수 있고, 제1마이크로 폰(160), 제1스피커(170) 및 제1카메라(180)를 더 포함할 수 있다.
제1단말기의 구성 요소, 제2단말기의 구성 요소 및 서버의 구성 요소와의 구별을 위해, 동일 이름을 가진 구성 요소들 중 제1단말기의 구성 요소에 '제1'을 기재하고, 제2단말기의 구성 요소에 '제2'를 기재하며, 서버의 구성 요소에 '제3'을 기재하도록 한다.
제1입력부(110)는 사용자 입력을 수신한다. 여기서 사용자 입력은, 제1단말기의 소유주인 전문가의 입력일 수 있다.
제1입력부(110)는 법률 서비스를 위한 애플리케이션의 설치 명령 및 회원 가입 명령을 수신할 수 있다.
제1입력부(110)는 제1단말기(100)의 식별 정보 및 가입 정보를 수신할 수 있다. 가입 정보는 제1단말기(100)를 소유한 전문가의 식별 정보를 포함할 수 있다.
전문가의 식별 정보는 전문가의 이름, 전문가의 전화번호, 전문가의 회원 아이디, 전문가의 비밀번호, 전문가의 이메일 주소, 전문가의 집 주소, 전문가의 주민등록번호, 나이, 성별, 전문가의 사진, 전문가의 직업, 자격증 등록번호, 생체 정보, 회사 주소, 사업자 등록번호, 회사명 및 회사 전화번호 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
예를 들어, 자격증 등록번호는 변호사 등록번호, 변리사 등록 번호 등을 포함할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 제1입력부(110)는 전문가의 프로필 정보를 입력할 수 있다.
전문가의 프로필 정보는 학력, 전공, 전문 분야, 경력, 법률 업무의 이력 정보, 및 주요 수행 사건 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
전문가의 프로필 정보는 자신을 소개 및 어필할 수 있는 글이나 영상의 종류(유튜브, 인터뷰, 뉴스 기사, 잡지 기사), 작성자, 제목, 프로필 등록일, 전문가 어필을 위한 키워드, 소개 정보를 볼 수 있는 인터넷 링크 주소를 포함할 수 있다.
제1입력부(110)는 전문가의 법률 업무의 이력 정보 및 전문 자료를 수신할 수 있다. 법률 업무의 이력 정보는, 전문 분야, 전문 분야별 경력, 분야별 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
분야별 승소 및 패소 정보는 승소 건수와 패소 건수를 포함할 수 있고, 분야별 주요 수행 사건 정보를 포함할 수 있다.
전문 자료는, 전문가가 담당한 사건 정보를 포함할 수 있다.
전문 자료는 소장 내용(청구 취지, 청구 원인 등), 답변서, 준비서면, 의견서, 감정 신청서, 증인 신문조서, 공소장 내용, 판결주문 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
전문 자료는, 국내외 법률 관련 문서 서식 및 작성 샘플을 포함할 수 있다.
제1입력부(110)는 전문가의 스케줄 정보를 수신할 수 있고 분야별 상담 비용 정보를 수신할 수 있다.
제1입력부(110)는 상담 내용을 수신하고, 서버 또는 제2단말기를 통해 상담 결과 정보를 수신할 수 있다.
제1입력부(110)는 사건정보(사건번호, 준비서면 등 소송기록)를 수신할 수 있다.
제1입력부(110)는 상담 중 상담 내용과 관련된 연관 키워드, 하위 키워드를 수신할 수 있다.
제1표시부(120)는 사용자 입력 또는 제1프로세서(140)의 제어 명령에 대응하는 영상을 표시한다.
제1표시부(120)는 법률 서비스를 위한 애플리케이션의 회원 가입을 위한 영상, 법률 업무의 이력 정보 및 전문 자료를 업로드하기 위한 영상, 매칭된 의뢰인의 식별 정보 및 의뢰 정보에 대한 영상을 표시할 수 있다.
제1표시부(120)는 디스플레이 패널을 포함할 수 있고, 제1입력부(110)는 터치 패널을 포함할 수 있고, 키, 버튼, 스위치, 다이얼 등을 더 포함할 수 있다.
제1입력부와 제1표시부는 디스플레이 패널에 터치 패널이 일체화된 터치 스크린으로 구현될 수도 있다.
제1 통신부(130)는 서버(300) 등을 포함한 외부 장치와 통신을 수행한다.
제1 통신부(130)는 제1단말기 내부 구성 요소 간 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어 근거리 통신 모듈, 유선 통신 모듈 및 무선 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
근거리 통신 모듈은 블루투스 모듈, 적외선 통신 모듈, RFID(Radio Frequency Identification) 통신 모듈, WLAN(Wireless Local Access Network) 통신 모듈, NFC 통신 모듈, 직비(Zigbee) 통신 모듈 등 근거리에서 무선 통신망을 이용하여 신호를 송수신하는 다양한 근거리 통신 모듈을 포함할 수 있다.
유선 통신 모듈은 지역 통신(Local Area Network; LAN) 모듈, 광역 통신(Wide Area Network; WAN) 모듈 또는 부가가치 통신(Value Added Network; VAN) 모듈 등 다양한 유선 통신 모듈뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), DVI(Digital Visual Interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 다양한 케이블 통신 모듈을 포함할 수 있다.
유선 통신 모듈은 LIN(Local Interconnect Network)를 더 포함할 수 있다.
무선 통신 모듈은 와이파이(Wifi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등 다양한 무선 통신 방식을 지원하는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다.
제1프로세서(140)는 법률 서비스용 플랫폼의 애플리케이션의 실행을 제어할 수 있다.
제1프로세서(140)는 제1입력부(110)로부터 회원 가입 명령이 수신되면 회원 가입을 위한 영상의 표시를 제어하고, 제1입력부(110)를 통해 수신된 각 항목의 입력 정보를 저장하고, 저장한 정보를 서버(300)에 전송하도록 제1통신부(130)를 제어한다. 여기서 각 항목의 입력 정보는 가입 정보일 수 있다.
제1프로세서(140)는 회원 가입 시 서버(300)로부터 인증 요청 정보가 수신되면, 수신된 인증 요청 정보를 표시하도록 제1표시부(120)를 제어하고, 제1입력부(110)를 통해 수신된 인증 확인 정보를 서버(300)에 전송할 수 있으며, 서버(300)로부터 수신된 인증 성공 정보 또는 인증 실패 정보를 표시하도록 제1표시부(120)를 제어할 수 있다.
인증 요청 정보는 단문 메시지 서비스(SMS) 방식으로 수신된 인증 메시지 또는 PUSH 방식으로 수신된 인증 메시지일 수 있다.
제1프로세서(140)는 제1입력부(110)에 수신된 전문 자료의 입력 명령이 수신되면 전문 자료를 업로드하기 위한 영상의 표시를 제어하고, 제1입력부(110)를 통해 수신된 업로드 명령에 대응하여 전문 자료를 서버(300)에 전송할 수 있다.
제1프로세서(140)는 제1입력부(110)에 수신된 전문가의 스케줄 정보, 분야별 상담 비용 정보를 서버(300)에 전송할 수 있다.
제1프로세서(140)는 제1통신부를 통해 상담 시 활용한 자료나 정보를 수신할 수 있다.
제1프로세서(140)는 서버(300)로부터 의뢰 정보가 수신되면 수신된 의뢰 정보를 표시하도록 제1표시부(120)를 제어할 수 있다. 의뢰 정보는 의뢰인의 정보, 의뢰 내용 정보를 포함할 수 있고, 상담 예약 정보를 포함할 수 있다.
상담 예약 정보는, 직접 대면, 영상, 통화, 이메일, 메신저와 같은 상담 방법을 포함하고, 상담 날짜와 시간, 상담 장소 등을 더 포함할 수 있다.
제1프로세서(140)는 주요 상담 내용을 정리한 후, 상담 시 활용한 데이터를 첨부하여 고객에게 상담 결과 리포트를 전송할 수 있다.
제1프로세서(140)는 제1입력부(110)를 통해 수신된 소송 및 송무 기록 정보 등의 사건 정보 및 전문 자료를 서버에 전송할 수 있다.
제1프로세서(140)는 의뢰인과의 상담 완료에 대응하여 비용을 청구하고, 비용이 입금되면 상담에 대한 완료 처리를 수행할 수 있다.
제1프로세서(140)는 회원 가입을 성공적으로 완료하면 서버(300)로부터 전자 지갑을 수신할 수 있고, 상담이나 전문 자료 제공에 대한 비용이 서버(300)로부터 가상 화폐 등으로 전달되면 전달된 가상화폐를 전자 지갑에 담아 둘 수 있다.
제1프로세서(140)는 영상 상담 또는 통화 상담 시의 녹음 정보를 텍스트로 변환하고, 변환된 텍스트로부터 주요 키워드를 인식하고 인식한 주요 키워드(핵심어)에 기초하여 상담 문서, 소장 등을 자동으로 작성하도록 할 수 있다.
제1프로세서(140)는 상담 내용을 기초로 6하 원칙에 따라 상담 내용을 수정하여 저장할 수 있다.
제1프로세서(140)는 의뢰인이 주장하는 사실들을 뒷받침할 수 있는 증거 자료들을 수정된 상담 내용과 함께 제1메모리(150)에 저장하도록 할 수 있다.
제1프로세서(140)는 메일이나, 메신저를 통해 상담 시, 메일이나 메신저의 텍스트로부터 주요 키워드를 인식하고 인식한 주요 키워드에 기초하여 상담 자료를 포함한 상담 정보나 소장 등을 자동으로 작성하도록 할 수 있다.
제1프로세서(140)는 의뢰인과의 상담 진행 시, 상담 진행 정보를 서버에 전송할 수 있다.
제1프로세서(240)는 전문가와의 상담 완료에 대응하여 제1입력부로부터 상담 완료 정보를 수신할 수 있다.
제1프로세서(140)는 상담 내용 및 상담 결과 리포트를 서버(300) 또는 제2단말기(200)에 전송할 수 있다.
제1프로세서(140)는 제1카메라(180)에 의해 획득된 전문 자료 영상이나, 제1통신부(130)를 통해 수신된 전문 자료 영상에서 텍스트를 인식하고 인식한 텍스트를 전문 자료로 저장하는 것도 가능하다.
제1프로세서(140)는 상담 중 제1입력부(110)를 통해 수신된 상담 내용과 수신한 연관 키워드나 하위 키워드를 서버(300)에 전송할 수 있다. 이를 통해 전문가가 향후 상담 시 관련 사건을 키워드를 통해 용이하게 검색하도록 할 수 있다. 또한 서버(300)에서도 유사 사건 검색 시에 키워드로 이용하도록 할 수 있다.
제1프로세서(140)는 서버(300)로부터 수신된 판례, 법령, 논문 등 공공 법률 자료를 의뢰인의 제2단말기(200)에 전송할 수 있다.
제1프로세서(140)는 사건정보(사건번호, 준비서면 등 소송기록)를 서버에 전송할 수 있다.
제1 프로세서(140)는 서버로부터 대체 불가능 토큰(NFT) 또는 소울 바운드 토큰(SBT)이 수신되면 수신된 대체 불가능 토큰(NFT) 또는 소울 바운드 토큰(SBT)를 전자 지갑에 저장할 수 있다.
제1프로세서(140)는 하나의 프로세서로 구현하는 것도 가능하다.
제1프로세서(140)는 제1단말기 내 구성부들의 동작을 제어하기 위한 알고리즘 또는 알고리즘을 재현한 프로그램에 대한 데이터를 저장하는 메모리(미도시), 및 메모리에 저장된 데이터를 이용하여 전술한 동작을 수행하는 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다. 이때, 메모리와 프로세서는 각각 별개의 칩으로 구현될 수 있다. 또는, 메모리와 프로세서는 단일 칩으로 구현될 수도 있다.
제1메모리(150)는 제1단말기의 식별 정보를 저장하고, 전문가(즉 제1단말기의 사용자)의 식별 정보를 저장할 수 있다.
제1메모리(150)는 녹음 정보를 저장할 수 있고, 전문 자료를 저장할 수 있다.
제1메모리(150)는 전자 지갑을 저장할 수 있고, 전문 자료별 금액을 저장할 수 있다.
제1메모리(150)는 캐쉬, ROM(Read Only Memory), PROM(Programmable ROM), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM) 및 플래시 메모리(Flash memory)와 같은 비휘발성 메모리 소자 또는 RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리 소자 또는 하드디스크 드라이브(HDD, Hard Disk Drive), CD-ROM과 같은 저장 매체 중 적어도 하나로 구현될 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.
제1마이크로 폰(160)는 사운드를 수신한다. 사운드는 제1단말기 주변의 사운드 또는 전문가의 음성을 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1마이크로 폰(160)는 영상 통화나, 음성 통화 시의 통화 음성을 수신할 수 있다.
제1스피커(170)는 통화 음을 음성으로 출력하거나, 사용자 입력 또는 제1프로세서(140)의 제어 명령에 대응하는 사운드를 출력할 수 있다.
제1카메라(180)는 사용자의 명령에 대응하여 전문가 및 제1단말기의 주변의 영상을 수신할 수 있다.
제1카메라(180)는 영상 통화 시의 전문가 및 제1단말기의 주변의 영상을 수신할 수 있다.
제1카메라(180)는 전문 자료에 대한 영상을 획득하는 것도 가능하다.
도 2에 도시된 제1단말기의 구성 요소들의 성능에 대응하여 적어도 하나의 구성요소가 추가되거나 삭제될 수 있다. 또한, 구성 요소들의 상호 위치는 시스템의 성능 또는 구조에 대응하여 변경될 수 있다는 것은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 용이하게 이해될 것이다.
도 2에 도시된 각각의 구성요소는 소프트웨어 및/또는 Field Programmable Gate Array(FPGA) 및 주문형 반도체(ASIC, Application Specific Integrated Circuit)와 같은 하드웨어 구성요소를 의미한다.
도 4는 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 제2단말기의 제어 구성도로, 도 5를 참조하여 설명한다.
제2 단말기(200)는 제2입력부(210), 제2표시부(220), 제2 통신부(230), 제2로세서(140) 및 제2메모리(250)를 포함할 수 있고, 제2마이크로 폰(260), 제2스피커(270) 및 제2카메라(280)를 더 포함할 수 있다.
제2입력부(210)는 사용자 입력을 수신한다. 여기서 사용자 입력은, 제2단말기(200)의 소유주인 의뢰인의 입력일 수 있다.
제2입력부(210)는 법률 서비스를 위한 애플리케이션의 설치 명령 및 회원 가입 명령을 수신할 수 있다.
제2입력부(210)는 제2단말기(200)의 식별 정보 및 가입 정보를 수신할 수 있다. 가입 정보는 제2단말기(200)를 소유한 의뢰인의 식별 정보를 포함할 수 있다.
의뢰인의 식별 정보는 의뢰인의 이름, 의뢰인의 전화번호, 의뢰인의 회원 아이디, 의뢰인의 비밀번호, 의뢰인의 이메일 주소, 의뢰인의 집 주소, 의뢰인의 주민등록번호, 나이, 성별, 의뢰인의 사진, 의뢰인의 직업, 의뢰인의 생체 정보, 의뢰인의 회사 주소, 사업자 등록번호, 의뢰인의 회사명 및 의뢰인의 회사 전화번호 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
제2입력부(210)는 검색용 웹 사이트의 접속 명령이나 법률 서비스용 플랫폼의 애플리케이션의 실행 명령을 수신할 수 있다.
제2입력부(210)는 의뢰 정보를 수신할 수 있거나 필요한 문서 정보나 전문 자료의 요청 정보를 수신할 수 있다.
제2입력부(210)는 추천된 전문가들 중 적어도 하나의 전문가의 선택 명령을 수신할 수 있다.
제2입력부(210)는 의뢰인의 스케줄 정보를 수신할 수 있고 결제 정보를 수신할 수 있다.
제2입력부(210)는 상담 종료 시, 전문가에 대한 리뷰 정보를 입력받을 수 있다.
제2표시부(220)는 사용자 입력 또는 제2프로세서(240)의 제어 명령에 대응하는 영상을 표시한다.
제2표시부(220)는 법률 서비스를 위한 애플리케이션의 회원 가입을 위한 영상, 의뢰 정보를 업로드하기 위한 영상, 추천하는 전문가의 프로필 정보 및 법률 업무의 이력 정보에 대한 영상을 표시할 수 있고, 선택한 전문가와의 상담 예약 정보를 표시할 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 제2표시부(220)는 전문가의 프로필 정보, 연락처 정보, 법률 업무의 이력 정보, 전문가가 게재한 포스트 정보 및 상담 신청 버튼에 대한 영상을 표시할 수 있다.
제2표시부(220)는 디스플레이 패널을 포함할 수 있고, 제2입력부(210)는 터치 패널을 포함할 수 있고, 키, 버튼, 스위치, 다이얼 등을 더 포함할 수 있다.
제2표시부(220)는 제2프로세서의 제어 명령에 대응하여 추천 전문가의 해당 분야의 사건 개요 및 정보를 표시할 수 있다.
제2입력부와 제2표시부는 디스플레이 패널에 터치 패널이 일체화된 터치 스크린으로 구현될 수도 있다.
제2통신부(230)는 서버(300) 등을 포함한 외부 장치와 통신을 수행한다.
제2 통신부(230)는 제2단말기 내부 구성 요소 간 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어 근거리 통신 모듈, 유선 통신 모듈 및 무선 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이에 대한 구체적 구성은 제1통신부와 동일하여 설명을 생략한다.
제2프로세서(240)는 검색용 웹 사이트의 접속 명령에 대응하여 검색용 웹 사이트의 접속을 수행하고, 검색용 웹 사이트에 입력된 제2입력부(210)의 입력 정보를 서버(300)에 전송할 수 있다.
제2프로세서(240)는 검색용 웹 사이트에서 검색된 전문가의 추천 정보를 출력하도록 제2표시부(220) 또는 제2스피커를 제어할 수 있다.
제2프로세서(240)는 검색용 웹 사이트에서의 검색 결과로 법률 서비스용 플랫폼을 안내하는 안내 정보를 표시하도록 할 수 있다.
제2프로세서(240)는 법률 서비스용 플랫폼에 대한 사용자 입력에 대응하여 법률 서비스용 플랫폼의 애플리케이션을 다운로드, 설치 및 실행할 수 있다.
제2프로세서(240)는 제2입력부(210)로부터 회원 가입 명령이 수신되면 회원 가입을 위한 영상의 표시를 제어하고, 제2입력부(210)를 통해 수신된 각 항목의 입력 정보를 저장하고, 저장한 정보를 서버(300)에 전송하도록 제2통신부(230)를 제어한다. 여기서 각 항목의 입력 정보는 의뢰인의 가입 정보일 수 있다.
제2프로세서(240)는 회원 가입 시 서버(300)로부터 인증 요청 정보가 수신되면, 수신된 인증 요청 정보를 표시하도록 제2표시부(220)를 제어하고, 제2입력부(210)를 통해 수신된 인증 확인 정보를 서버(300)에 전송할 수 있으며, 서버(300)로부터 수신된 인증 성공 정보 또는 인증 실패 정보를 표시하도록 제2표시부(220)를 제어할 수 있다.
인증 요청 정보는 단문 메시지 서비스(SMS) 방식으로 수신된 인증 메시지 또는 PUSH 방식으로 수신된 인증 메시지일 수 있다.
제2프로세서(240)는 제2입력부(210)에 수신된 의뢰 정보를 서버(300)에 전송할 수 있고, 제2입력부(210)에 수신된 의뢰인의 스케줄 정보를 서버(300)에 전송할 수 있다.
제2프로세서(240)는 서버(300)로부터 전문가의 추천 정보 및 법률 업무의 이력 정보가 수신되면 수신된 전문가의 프로필 정보와 법률 업무의 이력 정보를 표시할 수 있다.
제2프로세서(240)는 제2입력부(210)를 통해 전문가의 선택 명령 및 의뢰인이 원하는 상담 예약 정보가 수신되면 수신된 전문가의 선택 정보 및 상담 예약 정보를 서버에 전송할 수 있다.
제2프로세서(240)는 선택된 전문가와의 확정된 상담 예약 정보가 수신되면 수신된 상담 예약 정보의 표시를 제어할 수 있다. 확정된 상담 예약 정보는, 직접 대면, 영상, 통화, 이메일, 메신저와 같은 상담 방법을 포함하고, 상담 날짜와 시간, 상담 장소 등을 더 포함할 수 있다.
제2프로세서(240)는 제2입력부를 통해 전문 자료 요청 명령이 수신되면 수신된 전문 자료 요청 정보를 서버(300)에 전송하고, 서버(300)로부터 전문 자료가 수신되면 수신된 전문자료의 저장 및 표시를 제어할 수 있다.
제2프로세서(240)는 전문자가와의 상담 완료에 대응하여 제2입력부로부터 상담 완료 정보를 수신할 수 있다.
제2프로세서(240)는 전문자가와의 상담 완료에 대응하여 서버로부터 비용 결제 요청 정보가 수신되면 결제 요청 정보를 표시하도록 하고, 제2입력부에 입력된 결제 명령에 대응하여 결제 비용을 서버(300)에 전송하도록 하고 결제 완료 정보를 서버에 전송하도록 할 수 있다.
결제는, 현금 이체 방식을 포함할 수 있고, 신용카드나 페이 결제 방식을 포함할 수 있으며, 쿠폰, 상품권, 바우처, 키프트 카드, 적립금 등 가상화폐 등을 포함할 수 있다. 즉 결제는 전문가가 현금화할 수 있는 것들을 모두 포함할 수 있다.
제2프로세서(240)는 영상 상담 또는 통화 상담 시의 상담 영상 정보 및 녹음 정보를 저장할 수 있다.
제2프로세서(240)는 메일이나, 메신저를 통해 상담 시, 메일이나, 메신저의 정보를 서버(300)에 전송하고, 메일이나, 메신저를 통한 상담 텍스트 정보를 저장할 수 있다.
제2프로세서(240)는 제2카메라(280)에 의해 획득된 전문 자료 영상이나, 제2통신부(230)를 통해 수신된 전문 자료 영상의 텍스트를 인식하고 인식한 텍스트를 전문 자료로 저장하는 것도 가능하다.
제2프로세서(240)는 제2카메라(280)에 의해 의뢰 내용 영상의 텍스트를 인식하고 인식한 텍스트를 의뢰 정보로 저장하는 것도 가능하다.
제2프로세서(240)는 서버로부터 전문가의 프로필 정보, 전문 자료에 대한 미리 보기 정보를 수신하고 수신한 미리 보기 정보의 표시를 제어할 수 있다.
제2프로세서(240)는 전문가 정보의 구독 서비스에 대응하여 서버로부터 수신된 영상이나 음성의 출력을 제어할 수 있다.
제2프로세서(240)는 제1단말기(100) 또는 서버(300)를 통해 수신된 판례, 법령, 논문 등 공공 법률 자료를 표시하도록 할 수 있다.
제2프로세서(240)는 하나의 프로세서로 구현하는 것도 가능하다.
제2프로세서(240)는 제2단말기 내 구성부들의 동작을 제어하기 위한 알고리즘 또는 알고리즘을 재현한 프로그램에 대한 데이터를 저장하는 메모리(미도시), 및 메모리에 저장된 데이터를 이용하여 전술한 동작을 수행하는 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다. 이때, 메모리와 프로세서는 각각 별개의 칩으로 구현될 수 있다. 또는, 메모리와 프로세서는 단일 칩으로 구현될 수도 있다.
제2메모리(250)는 제2단말기의 식별 정보를 저장하고, 의뢰인(즉 제2단말기의 사용자)의 식별 정보를 저장할 수 있다.
제2메모리(250)는 녹음 정보를 저장할 수 있고, 전문 자료를 저장할 수 있다.
제2메모리(250)는 캐쉬, ROM(Read Only Memory), PROM(Programmable ROM), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM) 및 플래시 메모리(Flash memory)와 같은 비휘발성 메모리 소자 또는 RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리 소자 또는 하드디스크 드라이브(HDD, Hard Disk Drive), CD-ROM과 같은 저장 매체 중 적어도 하나로 구현될 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.
제2마이크로 폰(260)는 사운드를 수신한다. 사운드는 제1단말기 주변의 사운드 또는 전문가의 음성을 포함할 수 있다.
예를 들어, 제2마이크로 폰(260)는 영상 통화나, 음성 통화 시의 통화 음성을 수신할 수 있다.
제2스피커(270)는 통화 음을 음성으로 출력하거나, 사용자 입력 또는 제2프로세서(40)의 제어 명령에 대응하는 사운드를 출력할 수 있다.
제2카메라(280)는 사용자의 명령에 대응하여 전문가 및 제2단말기의 주변의 영상을 수신할 수 있다.
제2카메라(280)는 영상 통화 시의 의뢰인 및 제2단말기의 주변의 영상을 수신할 수 있다.
제2카메라(280)는 문서의 영상을 획득하는 것도 가능하다.
문서는 의뢰 내용이 기재된 의뢰 문서, 증거 자료, 증명 문서를 포함할 수 있다.
도 4에 도시된 제2단말기의 구성 요소들의 성능에 대응하여 적어도 하나의 구성요소가 추가되거나 삭제될 수 있다. 또한, 구성 요소들의 상호 위치는 시스템의 성능 또는 구조에 대응하여 변경될 수 있다는 것은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 용이하게 이해될 것이다.
도 4에 도시된 각각의 구성요소는 소프트웨어 및/또는 Field Programmable Gate Array(FPGA) 및 주문형 반도체(ASIC, Application Specific Integrated Circuit)와 같은 하드웨어 구성요소를 의미한다.
도 6은 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 서버의 제어 구성도로 도 7 내지 도 9를 참조하여 설명한다.
서버(300)는 제3입력부(310), 제3표시부(320), 제3 통신부(330), 제3프로세서(340) 및 제3메모리(150)를 포함할 수 있다.
제3입력부(310)는 사용자 입력을 수신한다. 여기서 사용자 입력은, 서버의 관리자의 입력일 수 있다.
제3입력부(310)는 법률 정보를 수신할 수 있고, 인공 지능(AI) 제어를 위한 하이퍼 파라미터(Hyper parameters)를 수신할 수 있다. 예를 들어 하이퍼 파라미터는 사전 등록, 패턴 등록을 포함할 수 있다.
제3표시부(120)는 사용자 입력 또는 제3프로세서(340)의 제어 명령에 대응하는 영상을 표시한다.
제3표시부(320)는 법률 서비스를 위한 플랫폼의 실행, 관리 영상을 표시할 수 있다.
제3표시부(320)는 디스플레이 패널을 포함할 수 있고, 제3입력부(310)는 터치 패널을 포함할 수 있고, 키, 버튼, 스위치, 다이얼, 레버 등을 더 포함할 수 있다.
제3입력부와 제3표시부는 디스플레이 패널에 터치 패널이 일체화된 터치 스크린으로 구현될 수도 있다.
제3 통신부(330)는 제1, 2 단말기(100, 200) 등을 포함한 외부 장치와 통신을 수행한다.
제3 통신부(330)는 서버 내부 구성 요소 간 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어 근거리 통신 모듈, 유선 통신 모듈 및 무선 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 제3통신부의 구성은 제1통신부와 동일 또는 유사하여 여기서의 설명은 생략한다.
제3프로세서(340)는 법률 서비스 제공용 플랫폼을 관리할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제1, 2 단말기(200, 200)의 요청에 대응하여 법률 서비스를 제공하거나, 제1, 2 단말기(200, 200)의 요청에 대응하여 법률 서비스용 플랫폼의 애플리케이션을 제공할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제1단말기(100)로부터 전문가의 가입 정보가 수신되면 수신된 전문가의 가입 정보에 기초하여 전문가를 법률 서비스용 플랫폼의 회원으로 관리할 수 있다.
제3프로세서(340)는 전문가의 회원 가입에 대응하여 인증 요청 정보를 제1단말기에 전송할 수 있고, 의뢰인의 회원 가입에 대응하여 인증 요청 정보를 제2단말기에 전송할 수 있으며, 인증 성공 시에 전문가와 의뢰인을 회원으로 등록할 수 있다.
인증 요청 정보는 단문 메시지 서비스(SMS) 방식으로 수신된 인증 메시지 또는 PUSH 방식으로 수신된 인증 메시지일 수 있다.
제3프로세서(340)는 제1단말기(100)로부터 전문가의 프로필 정보가 수신되면 수신된 전문가의 프로필 정보를 저장할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제1단말기를 통해 전문가의 프로필 정보가 수신되면 프로필 정보 중 홍보 관련 정보를 삭제한 후에 전문가의 프로필 정보만을 저장하도록 할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제1단말기(100)로부터 전문 자료가 수신되면 수신된 전문 자료의 저장을 제어할 수 있다.
전문 자료는, 전문가가 담당한 사건 정보로, 소장 내용(청구 취지, 청구 원인 등), 공소장 내용, 판결주문 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
전문 자료는, 국내외 법률 관련 문서 서식 및 작성 샘플을 포함할 수 있다.
제3프로세서(340)는 전문가별 담당 사건 정보에 기초하여 전문가별 수행 정보를 획득할 수 있다. 각 전문가의 분야별 승패 결과 정보를을 획득하는 것도 가능하다. 제3프로세서(340)는 각 전문가의 분야별 승패 결과 정보를 프로필 정보와 매칭시켜 저장할 수 있다.
제3프로세서(340)는 전문 자료의 저장 시, 전문 자료의 내용을 확인하고 확인한 내용들 중 전문가의 개인 정보, 소 및 공소와 관련된 원고, 피고, 항소인, 피항소인, 피의자, 피고인 등의 개인 정보를 삭제하거나, 개인 정보를 자료 식별 정보로 변경한 후 변경된 자료 식별 정보와 전문 자료를 매칭시켜 저장할 수 있다.
제3프로세서(340)는 각종 개인 정보에 대해 블러 처리, 모자이크 처리 등의 영상 처리, 삭제 또는 특수 문자 변경 등의 텍스트 처리를 수행하는 것도 가능하다. 이를 통해 사건과 관련된 관련자의 인적 정보를 익명화할 수 있다.
제3프로세서(340)는 전문 자료의 비용을 평가하고 평가한 비용을 전문 자료와 매칭시켜 저장할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제2단말기(200)로부터 의뢰인의 가입 정보가 수신되면 수신된 의뢰인의 가입 정보에 기초하여 의뢰인을 법률 서비스용 플랫폼의 회원으로 관리할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제1단말기를 통해 수신된 전문 자료의 양에 대응하는 양의 다른 전문 자료를 제1단말기에 전송하도록 할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제2단말기(200)로부터 의뢰 정보가 수신되면 수신된 의뢰 정보를 분석하고 전문가들의 법률 업무 이력 정보에 기초하여 분석한 의뢰 정보에 대응하는 적어도 하나의 전문가를 검색하고 검색한 적어도 하나의 전문가를 추천 전문가로 제2단말기(200)에 전송할 수 있다. 이를 좀 더 구체적으로 설명한다.
도 7에 도시된 바와 같이, 제3프로세서(340)는 수신된 의뢰 정보에 대한 인공지능 자연어처리(NLP)를 수행하여 자연어의 의미를 분석하고 분석한 자연어의 의미를 제3프로세서에서 처리 가능하게 정규화하고 정규화된 정보로부터 사건 내용과 분야를 인식하고 인식한 사건 내용과 분야에 기초하여 사건 정보를 생성할 수 있다.
제3프로세서(340)는 정규화된 정보로부터 법률 용어와 관련된 개체명 및 패턴을 식별한다.
제3프로세서(340)는 정규화 시 word2vec와 같은 Word Embedding 기법의 딥러닝을 이용할 수 있다. 이 때, 제3프로세서(340)는 개체명 식별 및 패턴 등록 시 동의어 및 연관 용어를 획득할 수 있다.
제3프로세서(340)는 자연어처리 플랫폼(Spring Topicker)을 이용하여 개체명 및 패턴을 식별할 수 있다.
도 8에 도시된 바와 같이, 제3프로세서(340)는 의뢰 정보로부터 개체명 및 패턴을 식별하고 식별한 개체명과 미리 저장된 사전 정보에 기초하여 사전 분류를 수행하고 사전 분류에 기초하여 사건 분야를 인식하며, 식별한 패턴과 미리 저장된 사전 정보에 기초하여 패턴을 확장하고, 확장된 패턴과 인식한 사건 분야에 기초하여 의뢰인의 의뢰를 분석할 수 있다.
제3프로세서(340)는 자연어 처리 시 수신된 의뢰 정보 중의 텍스트를 인식하고 인식한 텍스트 중 비표준어, 표준어, 비속어 및 외래어 등을 표준어로 변경할 수 있다.
제3프로세서(340)는 인공 지능(AI)을 이용하여 분석된 사건 정보 및 전문가별 사건 정보를 분석하여 의뢰인에 최적인 전문가를 검색한다.
제3프로세서(340)는 분석된 의뢰 정보와 빅데이터를 비교, 대조하여 사건 해결에 가장 적합한 적어도 하나 이상의 최적의 전문가를 검색하고, 검색한 최적의 전문가의 식별 정보 및 프로필 정보를 제2단말기(200)에 전송할 수 있다.
도 9에 도시된 바와 같이, 제3프로세서(340)는 생성된 의뢰인의 사건 정보와 빅데이터를 비교, 대조하여 분석한 사건 정보와 전문가별 사건 정보와의 상관 관계를 분석하고, 의뢰인이 의뢰한 사건과 유사한 사건을 검색하고 검색한 사건을 담당한 전문가들을 검색하고 검색한 전문가들 중 최적의 전문가를 추천 전문가로 제2단말기(200)에 전송한다.
빅데이터 내의 전문 자료 및 사건 자료 등은 전문가가 등록한 사건 정보일 수 있다.
제3프로세서(340)는 제2단말기(200)를 통해 수신된 전문가의 선택 정보에 기초하여 의뢰인과 전문가와의 종합적인 매칭을 수행할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제1단말기를 통해 상담 중 입력된 키워드가 수신되면 인공 지능을 통해 수신된 키워드로부터 유효단어를 실시간 식별하여 자연어 처리 기술로 정규화한 후, 표준화 및 정형화된 빅데이터와 유사도 분석을 통해 최적의 사건 정보를 획득할 수 있다.
제3프로세서(340)는 의뢰인이 의뢰한 사건의 분야를 확인하고 동일 분야의 사건들 중 의뢰한 사건과 유사도를 획득하며 획득한 유사도가 기준 유사도 이상인 사건들을 확인하고 확인한 사건들을 담당한 전문가들 검색하고, 검색한 전문가들의 프로필 정보 및 법률 업무 이력 정보를 제2단말기(200)에 전송할 수 있다
제3프로세서(340)는 코사인유사도(Cosine similarity)와 피어슨유사도(Pearson CorrlationCoefficient) 알고리즘을 이용하여 유사도를 획득할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제2단말기로부터 선택된 전문가의 식별 정보가 수신되면 수신된 전문가의 식별 정보에 기초하여 선택된 전문가의 스케줄 정보와 의뢰인의 스케줄 정보에 기초하여 상담 예약 정보를 생성하고, 생성한 상담 예약 정보를 제1, 2 단말기에 전송할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제1단말기(100) 및 제2단말기(200)로부터 상담 완료 정보가 수신되면 상담 비용을 평가하고 평가한 상담 비용 정보를 제1, 2 단말기에 전송할 수 있다.
제3프로세서(340)는 상담이 이루어진 의뢰인과 전문가에 대한 각각의 식별 정보, 의뢰 정보, 상담 정보 및 비용 정보를 저장할 수 있다.
제3프로세서(340)는 수집된 자료나 문서를 학습하여 상세 분야별 상고 횟수, 소송비용, 소송 기간, 승소금, 분야별 주요 수행 사건 승패의 결과를 획득하는 것도 가능하다.
제3프로세서(340)는 상세 분야별 상고 횟수, 소송비용, 소송 기간, 승소금, 분야별 주요 수행 사건의 승패 결과를 제2단말기에 전송할 수 있다.
제3프로세서(340)는 민/형사 사건 등 유형별 주요 사건 서류의 서식 및 샘플을 저장할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제2단말기(200)의 자료나 문서 제공 요청에 대응하여 민사소송과 관련된 소장, 답변서, 준비서면, 변론조서, 증인신문조서(또는 녹취서), 감정신청서, 감정서 또는 감정의견서, 문서송부촉탁신청서, 문서송부서, 금융거래정보 제출명령 신청서, 과세정보 제출명령 신청서, 사실조회신청서, 금융거래정보회신, 과세정보회신, 사실조회회신, 청구취지 및 청구원인 변경신청서, 참고서면, 판결문, 항소장(상고장), 항소이유서(상고이유서)를 제2단말기(200)에 전송할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제2단말기(200)의 자료나 문서 제공 요청에 대응하여 형사소송과 관련된, 고소장, 진술조서, 수사보고서, 피의자신문조서, 공소장, 변호인의견서, 증거의견서, 증인신문조서(또는 녹취서), 피고인신문조서(또는 녹취서), 공판조서, 공소장변경신청서, 변론요지서, 판결문, 항소장(상고장), 항소이유서(상고이유서)를 제2단말기(200)에 전송하는 것도 가능하다.
제3프로세서(340)는 각종 애플리케이션이나 웹을 통해 법률 정보를 획득하고 획득한 법률 정보에 기초하여 법률 데이터 베이스를 생성 및 저장할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제1단말기로부터 수신된 전문가의 법률 정보 및 사건 정보에 기초하여 법률 정보를 획득하고 획득한 법률 정보에 기초하여 법률 데이터 베이스를 생성 및 저장할 수 있다.
제3프로세서(340)는 각종 애플리케이션이나 웹을 통해 법률 정보 및 제1단말기로부터 수신된 전문가의 법률 정보를 학습하여 법률 데이터 베이스를 생성하는 것도 가능하다. 여기서 법률 데이터 베이스는 법률 서비스를 제공하기 위한 사전이 될 수 있다.
제3프로세서(340)는 RPA(Robotic Process Automation)를 이용하여 공공 법률 정보를 상시 업데이트를 할 수 있다. 이를 통해 법령 수정, 삭제, 신규 감지 및 적용, 법령 적용일을 추출 및 저장할 수 있으며 신규 판례 및 논문을 자동으로 수집할 수 있다.
제3프로세서(340)는 공공 법률 정보, 전문가별 사건정보 등을 학습하여 데이터 베이스 또는 학습 모델로 저장할 수 있고, 데이터 베이스 또는 학습 모델을 통해 키워드를 획득할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제1단말기(100)로부터 수신된 전문가의 전문 자료, 사건 자료, 의뢰 자료 등의 내용을 문자인식(OCR)과 자연어처리(NLP)를 통해 정규화할 수 있고, 사건의 주요 내용과 키워드를 특성별로 분류하여 빅데이터의 메타정보로 생성할 수 있다.
제3프로세서(340)는 자연어 처리를 통해 사건 정보 및 의뢰 정보에서 개체명 및 패턴을 식별하고, 식별된 개체명 및 패턴을 사전에 추가 등록하거나, 수정하거나, 미리 등록된 개체명이나 패턴을 삭제할 수 있다.
제3프로세서(340)는 식별된 개체명과 형태소분석에 기초하여 자연어의 규칙에 대한 패턴을 식별하고 식별된 패턴에 기초하여 정형화 규칙을 정립할 수 있다.
제3프로세서(340)는 영상 내의 텍스트를 인식하고 인식한 텍스트를 기반으로 개체명과 패턴을 식별하는 것도 가능하고, 음성을 텍스트로 변환하고 변환한 텍스트를 기반으로 개체명과 패턴을 식별하는 것도 가능하다.
제3프로세서(340)는 사건 정보, 상담 정보 및 의뢰 정보에 기초하여 법률들 관련 전문용어와 법률용어를 수집하고, 색인을 생성할 수 있다.
제3프로세서(340)는 일상용어와 전문, 법률용어 사이에 의미의 괴리가 있는 것들을 목록화할 수 있고, 이에 대응하는 전문, 법률용어를 매칭시켜 목록 및 색인을 생성할 수 있다.
제3프로세서(340)는 법률들과 하위 법령, 판례, 논문, 전문지식 용어 간 연관성을 획득하고 획득한 연관성에 기초하여 법률들의 하위 법령, 판례, 논문에 대한 데이터 세트를 생성할 수 있다.
제3프로세서(340)는 제1단말기(100)를 통해 수신된 의뢰 정보 및 상담 내용별 키워드와, 각 키워드에 대응하는 하위 법령, 판례, 논문, 전문지식 용어 및 연관 키워드를 매칭시켜 로그(Log)에 저장할 수 있다.
제3프로세서(340)는 자연어처리 플랫폼(Spring Topicker)에서 정형화된 값을 검색엔진에 색인하도록 할 수 있다. 이를 통해 공공 법률 정보 정형화를 위한 법률용어사전을 구축할 수 있고 공공 법률 정보 정형화를 위한 패턴을 구축할 수 있으며, 정형화된 공공 법률 정보를 검색엔진을 활용하여 색인을 생성할 수 있다.
제3프로세서(340)는 하나의 프로세서로 구현하는 것도 가능하다.
제3프로세서(340)는 서버 내 구성부들의 동작을 제어하기 위한 알고리즘 또는 알고리즘을 재현한 프로그램에 대한 데이터를 저장하는 메모리(미도시), 및 메모리에 저장된 데이터를 이용하여 전술한 동작을 수행하는 프로세서(미도시)로 구현될 수 있다. 이때, 메모리와 프로세서는 각각 별개의 칩으로 구현될 수 있다. 또는, 메모리와 프로세서는 단일 칩으로 구현될 수도 있다.
제3메모리(350)는 전문가들의 회원 정보, 의뢰인들의 회원 정보, 전문 자료들의 정보를 저장할 수 있다.
제3메모리(350)는 전문가들의 식별 정보, 프로필 정보 및 사건 정보를 저장하기 위한 데이터베이스와, 법률 정보를 저장하기 위한 데이터 베이스를 포함할 수 있다.
제3메모리(350)는 의뢰 정보, 상담 일정 정보, 상담 텍스트 정보, 상담 녹음 정보, 상담 영상 정보 등을 저장할 수 있다.
제3메모리(350)는 캐쉬, ROM(Read Only Memory), PROM(Programmable ROM), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM) 및 플래시 메모리(Flash memory)와 같은 비휘발성 메모리 소자 또는 RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리 소자 또는 하드디스크 드라이브(HDD, Hard Disk Drive), CD-ROM과 같은 저장 매체 중 적어도 하나로 구현될 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.
서버(300)의 인공지능과 관련된 기능은 제3프로세서(340)와 제3메모리(350)를 통해 동작된다. 제3프로세서는 하나 또는 복수의 프로세서로 구성될 수 있다. 이때, 하나 또는 복수의 프로세서는 CPU, AP, DSP(Digital Signal Processor) 등과 같은 범용 프로세서, GPU, VPU(Vision Processing Unit)와 같은 그래픽 전용 프로세서 또는 NPU와 같은 인공지능 전용 프로세서일 수 있다. 하나 또는 복수의 프로세서는, 메모리에 저장된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델에 따라, 입력 데이터를 처리하도록 제어한다. 또는, 하나 또는 복수의 프로세서가 인공지능 전용 프로세서인 경우, 인공지능 전용 프로세서는, 특정 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조로 설계될 수 있다.
기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델은 학습을 통해 만들어진 것을 특징으로 한다. 여기서, 학습을 통해 만들어진다는 것은, 기본 인공지능 모델이 학습 알고리즘에 의하여 다수의 학습 데이터들을 이용하여 학습됨으로써, 원하는 특성(또는, 목적)을 수행하도록 설정된 기 정의된 동작 규칙 또는 인공지능 모델이 만들어짐을 의미한다. 이러한 학습은 본 개시에 따른 인공지능이 수행되는 기기 자체에서 이루어질 수도 있고, 별도의 서버 및/또는 시스템을 통해 이루어질 수도 있다. 학습 알고리즘의 예로는, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)이 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다.
인공지능 모델은, 복수의 신경망 레이어들로 구성될 수 있다. 복수의 신경망 레이어들 각각은 복수의 가중치들(weight values)을 갖고 있으며, 이전(previous) 레이어의 연산 결과와 복수의 가중치들 간의 연산을 통해 신경망 연산을 수행한다. 복수의 신경망 레이어들이 갖고 있는 복수의 가중치들은 인공지능 모델의 학습 결과에 의해 최적화될 수 있다. 예를 들어, 학습 과정 동안 인공지능 모델에서 획득한 로스(loss) 값 또는 코스트(cost) 값이 감소 또는 최소화되도록 복수의 가중치들이 갱신될 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN:Deep Neural Network)를 포함할 수 있으며, 예를 들어, CNN (Convolutional Neural Network), DNN (Deep Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), RBM (Restricted Boltzmann Machine), DBN (Deep Belief Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network) 또는 심층 Q-네트워크 (Deep Q-Networks) 등이 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다.
도 6에 도시된 서버의 구성 요소들의 성능에 대응하여 적어도 하나의 구성요소가 추가되거나 삭제될 수 있다. 또한, 구성 요소들의 상호 위치는 시스템의 성능 또는 구조에 대응하여 변경될 수 있다는 것은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 용이하게 이해될 것이다.
도 6에 도시된 각각의 구성요소는 소프트웨어 및/또는 Field Programmable Gate Array(FPGA) 및 주문형 반도체(ASIC, Application Specific Integrated Circuit)와 같은 하드웨어 구성요소를 의미한다.
도 10은 실시 예에 따른 법률 서비스용 플랫폼 시스템의 서비스 흐름도이다.
제1단말기는 전문가에 의해 입력된 회원 가입 명령에 대응하여 법률 서비스용 플랫폼의 회원 가입을 진행할 수 있다(401).
제1단말기는 법률 서비스용 플랫폼의 애플리케이션의 실행을 제어할 수 있다.
제1단말기는 제1입력부(110)로부터 회원 가입 명령이 수신되면 회원 가입을 위한 영상의 표시를 제어하고, 제1입력부(110)를 통해 수신된 각 항목의 입력 정보를 저장하고, 저장한 정보를 서버(300)에 전송한다. 여기서 각 항목의 입력 정보는 가입 정보일 수 있다.
제1단말기는 서버(300)로부터 인증 요청 정보가 수신되면, 수신된 인증 요청 정보를 표시하도록 제1표시부(120)를 제어하고, 제1입력부(110)를 통해 수신된 인증 확인 정보를 서버(300)에 전송할 수 있으며, 서버(300)로부터 인증 성공 정보가 수신되면 회원 가입을 완료할 수 있다.
서버는 제1단말기를 통한 전문가의 회원 가입이 성공적으로 완료되면 전자 지갑을 생성하여 제1단말기에 전송할 수 있다(402).
제1단말기는 전문가에 의해 입력된 법률 업무 이력 정보 및 사건 정보를 서버(300)에 전송할 수 있다(403). 여기서 사건 정보는 전문가가 담당한 사건에 대한 사건 정보일 수 있다.
제1단말기는 전문가에 의해 입력된 판례, 법령, 논문 등의 전문 자료를 서버에 전송하는 것도 가능하다.
전문 자료는 텍스트, 또는 사진과 같은 이미지 파일로 전송할 수 있다.
서버는 제1단말기로부터 수신된 사건 정보나 전문 자료의 문자를 인식하고, 사건 정보나 전문 자료에 포함된 관련자의 개인 정보 등과 같은 인적 정보의 익명화를 위한 데이터 처리를 수행할 수 있고, 민팅(minting)을 수행할 수 있다(404).
사건 정보나 전문 자료가 이미지 파일로 수신된 경우, 서버는 블러 처리 또는 모자이크 처리 등의 영상 처리를 통해 익명화된 정보로 변환할 수 있다.
사건 정보나 전문 자료가 텍스트 파일로 수신된 경우, 서버는 관련자의 인적정보를 삭제하거나, 특수 문자로 변경함으로써 익명화된 정보로 변환할 수 있다.
서버는 익명화된 정보를 이용하여 제3메모리에 저장할 수 있다.
서버는 오리지널 사건 정보와 익명화된 사건 정보를 매칭시켜 저장할 수 있고, 오리지널 전문 자료와 익명화된 전문 자료를 매칭시켜 저장할 수 있다.
서버는 전문 자료, 사건 정보의 자연어 처리를 통해 개체명 및 패턴을 식별하고 식별한 개체명 및 패턴을 학습하여 특징을 추출하고 추출한 특징들을 기반으로 사건 분야 별 데이터 세트을 생성 및 저장할 수 있다.
즉 서버는 인공 지능 분석을 수행(405)하고 분석을 통해 법률과 관련된 전문 자료, 사건 정보에 대한 데이터 세트를 생성할 수 있다(406). 여기서 데이터 세트는 법률 데이터 베이스에 포함된 것일 수 있다.
서버는 민팅을 통해 대체불가능토큰(NFT: Non-Fungible Token)에서 블록체인 기술을 활용해 전문 자료나 사건 정보에 대해 대체불가능한 고유 자산 정보를 부여해 가치를 평가하고, 평가된 가치에 대응하는 대체불가능토큰(NFT)을 제1단말기에 전송할 수 있다.
전문 자료나 사건 정보의 소울 바운드 토큰(SBT: Soul Bound Token)을 통해 가치를 평가하는 것도 가능하다.
이때 제1단말기는 서버로부터 수신된 사건 정보나 전문 자료에 대한 SBT 또는 NFT를 전자 지갑에 저장한다.
제1단말기는 전문자료의 개요나, 전문자료가 저장된 인터넷 링크 주소 등을 저장하는 것도 가능하다.
제2단말기는 의뢰인에 의해 입력된 의뢰 정보를 서버에 전송한다(408).
이때 서버는 제2단말기로부터 수신된 의뢰 정보에 대한 자연어 처리, 빅데이터 분석을 통해 전문가를 검색한다(409).
좀 더 구체적으로, 서버는 수신된 의뢰 정보에 대한 인공지능 자연어처리(NLP)를 수행하여 자연어의 의미를 분석하고 분석한 자연어의 의미를 서버의 프로세서에서 처리 가능하게 정규화하고 정규화된 정보로부터 개체명 및 패턴을 식별한다.
서버는 식별한 개체명과 데이터 세트에 기초하여 사전 분류를 수행하고 사전 분류에 기초하여 사건 분야를 인식하며, 식별한 패턴과 데이터 세트에 기초하여 식별한 패턴을 확장하고, 확장한 패턴과 인식한 사건 분야에 기초하여 의뢰인의 의뢰를 분석할 수 있다.
의뢰인의 의뢰 분석은, 의뢰인이 의뢰한 사건 개요와 분야를 인식하는 것을 포함한다. 즉 서버는 인식한 사건 개요와 사건 분야에 기초하여 사건 정보를 생성할 수 있다.
서버는 분석된 의뢰 정보와 빅데이터를 비교, 대조하여 사건 해결에 가장 적합한 적어도 하나 이상의 최적의 전문가를 검색하고, 검색한 최적의 전문가의 식별 정보 및 프로필 정보를 제2단말기(200)에 전송할 수 있다.
서버는 추천 전문가의 사건 정보 및 전문 자료를 제2단말기에 전송할 수 있다 (410). 이때 서버는 추천 전문가의 사건 정보 및 전문 자료를 미리 보기 자료로 전송할 수 있다.
제1단말기는 서버로부터 수신된 전문가의 식별 정보 및 프로필 정보를 표시할 수 있고, 추천 전문가의 사건 정보 및 전문 자료를 표시할 수 있다. 이때 제1단말기는 추천 전문가의 사건 정보 및 전문 자료를 미리 보기 자료로 표시할 수 있다.
제1단말기는 상담 예약 명령이 수신되면 서버에 상담 예약 정보를 전송할 수 있다.
서버는 상담 예약 정보가 수신되면 제1단말기에 상담 예약 정보를 전송할 수 있다. 이를 통해 의뢰인과 전문가와의 상담이 이루어질 수 있다.
제1, 2 단말기는 상담 중 통화 영상이나 음성을 저장할 수 있다.
제1단말기는 전문가로부터 상담 중 키워드를 수신하고, 의뢰 정보, 상담 정보 및 키워드를 서버에 전송할 수 있다.
서버는 인공지능 자연어처리(NLP)를 수행하여 의뢰 정보, 상담 정보 및 키워드를 정규화하고 제3메모리에 저장된 사건정보들의 빅데이터와의 상관 관계를 분석할 수 있다.
서버는 빅데이터를 분석하여 의뢰인의 의뢰한 사건의 주요 키워드와 유사도가 가장 높은 사건에 인용된 판례, 법령, 논문 등의 전문 자료들을 검색하고, 검색한 전문 자료들을 제1, 2단말기에 전송할 수 있다. 서버는 전문 자료가 첨부된 상담 리포트를 자동 생성하여 제2단말기에게 전송할 수 있다.
서버는 의뢰인이 영상 상담, 통화 상담 등과 같이 비대면으로 상담을 수행할 때 변환한 미리 보기 자료를 제2단말기에 전송하는 것도 가능하다.
서버는 제2단말기에 비대면 상담에 대한 간편결제 서비스를 제공할 수 있다.
제2단말기는 서버로부터 전송된 결제 정보를 표시할 수 있다.
한편, 개시된 실시 예들은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 저장하는 기록매체의 형태로 구현될 수 있다. 명령어는 프로그램 코드의 형태로 저장될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행되었을 때, 프로그램 모듈을 생성하여 개시된 실시 예들의 동작을 수행할 수 있다. 기록매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체로 구현될 수 있다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 컴퓨터에 의하여 해독될 수 있는 명령어가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다.
이상에서와 같이 첨부된 도면을 참조하여 개시된 실시 예들을 설명하였다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고도, 개시된 실시 예들과 다른 형태로 본 발명이 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 개시된 실시 예들은 예시적인 것이며, 한정적으로 해석되어서는 안 된다.
1: 플랫폼 시스템
100: 제1단말기
200: 제2단말기
300: 서버
100: 제1단말기
200: 제2단말기
300: 서버
Claims (10)
- 전문가의 제1단말기 및 의뢰인의 제2단말기와 통신을 수행하는 통신부;
상기 전문가의 식별 정보를 저장하는 메모리; 및
상기 제1단말기를 통해 전문 자료가 수신되면 수신된 전문 자료의 인적 정보를 익명화 처리하여 저장하고, 수신된 전문 자료에 대해 민팅을 수행하고, 상기 민팅에 의해 생성된 대체 불가능 토큰(NFT) 또는 소울 바운드 토큰(SBT)을 상기 제1단말기에 전송하고, 상기 익명화된 전문 자료와 미리 저장된 전문 자료를 학습하여 법률 데이터 베이스를 생성하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 제2단말기를 통해 수신된 의뢰 정보에 대응하는 사건 분야 및 사건 개요를 인식하고, 상기 법률 데이터 베이스로부터 상기 인식한 사건 분야 및 사건 개요에 대응하는 전문 자료들을 검색하고, 상기 검색한 전문 자료가 첨부된 상담 리포트를 생성하고 상기 생성한 상담 리포트를 상기 제2단말기에 전송하도록 하고,
상기 프로세서는, 상기 검색한 전문 자료와 상기 사건 분야 및 사건 개요에 기초하여 국내외 법률 관련 문서를 자동으로 작성하고 상기 작성한 국내외 법률 관련 문서를 상기 제2단말기에 전송하도록 하고,
상기 프로세서는, 상기 의뢰 정보 및 상기 상담 리포트에 기초하여 법률과 관련된 전문 용어와 법률 용어를 수집하고, 상기 수집한 전문 용어와 법률 용어 중 일상 용어와 의미의 괴리가 존재하는 전문 용어와 법률 용어를 획득하고, 상기 획득한 전문 용어와 법률 용어를 상기 일상 용어와 매칭시켜 목록화하고,
상기 프로세서는, 상기 제1단말기를 통해 상기 전문가의 프로필 정보가 수신되면 상기 수신된 전문가의 프로필 정보에서 홍보 관련 정보를 삭제하고 상기 홍보 관련 정보가 삭제된 프로필 정보를 상기 메모리에 저장하도록 하는, 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버. - 제 1 항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 수신된 의뢰 정보를 자연어 처리하여 자연어의 의미를 분석하고, 상기 분석한 자연어의 의미를 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 상기 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 상기 의뢰 정보의 사건 분야 및 사건 개요를 인식하고,
상기 프로세서는, 상기 법률 데이터 베이스를 빅데이터로 분석하고 상기 분석한 빅데이터의 사건 정보와 상기 인식한 의뢰 정보의 사건 분야 및 사건 개요를 인공지능을 통해 학습하여 상기 빅데이터의 사건 정보 중 상기 인식한 사건 개요와 유사한 사건 정보를 확인하고, 상기 확인한 사건 정보를 담당한 전문가를 검색하고 상기 검색한 전문가의 프로필 정보를 상기 제2단말기에 전송하는, 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버. - 제 2 항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 제2단말기로부터 문서 제공 요청이 수신되면 상기 의뢰 정보에 대응하는 문서 서식 및 작성 샘플을 상기 제2단말기에 전송하도록 하고,
상기 프로세서는, 상기 제1단말기를 통해 전문 자료가 수신되면 상기 수신된 전문 자료의 양을 확인하고 상기 확인한 양에 대응하는 양의 다른 전문 자료를 상기 제1단말기에 전송하는, 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버. - 제1 항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 통신부를 통해 웹 사이트의 법률 정보를 수집하고 수집한 법률 정보를 이용하여 학습을 수행하고 상기 법률 데이터 베이스를 업데이트 하는, 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버. - 제1 항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 제2단말기의 카메라에 의해 획득된 의뢰 문서, 증거 자료 및 증명 문서 중 적어도 하나의 영상에 기초하여 상기 의뢰 정보를 인식하고,
상기 프로세서는, 상기 통신부를 통해 영상 정보가 수신되면 상기 수신된 영상 정보에서 문자를 인식하고 상기 인식한 문자를 자연어 처리하고 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 상기 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 사건 분야 및 사건 개요를 인식하고,
상기 통신부를 통해 음성 정보가 수신되면 상기 수신된 음성 정보를 텍스트 변환하고 상기 변환한 텍스트를 자연어 처리하고 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 상기 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 사건 분야 및 사건 개요를 인식하는 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버. - 법률 서비스용 플랫폼의 회원 가입에 대응하여 전문가의 식별 정보 및 프로필 정보를 수신하고 전문 자료를 수신하는 제1단말기; 및
의뢰 정보를 수신하는 제2단말기; 및
상기 제1단말기로부터 회원 가입에 대응하는 전문가의 식별 정보가 수신되면 인증을 수행한 후 상기 전문가를 회원으로 등록하고, 상기 제1단말기를 통해 상기 등록된 전문가의 프로필 정보가 수신되면 상기 수신된 전문가의 프로필 정보에서 홍보 관련 정보를 삭제하고 상기 홍보 관련 정보가 삭제된 프로필 정보를 상기 전문가의 식별 정보와 매칭시켜 저장하고, 상기 제1단말기를 통해 전문 자료가 수신되면 상기 수신된 전문 자료의 인적 정보를 익명화 처리하여 저장하고, 상기 수신된 전문 자료에 대해 민팅을 수행하고, 상기 민팅에 의해 생성된 대체 불가능 토큰(NFT) 또는 소울 바운드 토큰(SBT)을 상기 제1단말기에 전송하고, 상기 익명화된 전문 자료와 미리 저장된 전문 자료를 학습하여 법률 데이터 베이스를 생성하는 서버를 포함하고,
상기 서버는, 상기 제2단말기를 통해 수신된 의뢰 정보에 대응하는 사건 분야 및 사건 개요를 인식하고, 상기 법률 데이터 베이스를 빅데이터로 분석하고 상기 분석한 빅데이터의 사건 정보와 상기 인식한 사건 분야 및 사건 개요를 인공지능을 통해 학습하여 상기 빅데이터의 사건 정보 중 상기 인식한 사건 개요와 유사한 사건 정보를 확인하고, 상기 확인한 사건 정보에 대응하는 상기 전문가의 프로필 정보를 상기 제2단말기에 전송하고,
상기 제1단말기는, 상기 빅데이터를 분석하여 상기 인식한 사건 분야 및 사건 개요에 대응하는 전문 자료를 검색하고 상담 완료에 대응하여 상기 검색한 전문 자료가 첨부된 상담 리포트를 생성하고 상기 생성한 상담 리포트를 상기 서버 또는 상기 제2단말기에 전송하고,
상기 제1단말기는, 상기 검색한 전문 자료와 상기 인식한 사건 분야 및 사건 개요에 기초하여 국내외 법률 관련 문서를 자동으로 작성하고 상기 작성한 국내외 법률 관련 문서를 상기 제2단말기에 전송하고,
상기 서버는, 상기 의뢰 정보 및 상기 상담 리포트에 기초하여 법률과 관련된 전문 용어와 법률 용어를 수집하고, 상기 수집한 전문 용어와 법률 용어 중 일상 용어와 의미의 괴리가 존재하는 전문 용어와 법률 용어를 획득하고, 상기 획득한 전문 용어와 법률 용어를 상기 일상 용어와 매칭시켜 목록화하는, 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼 시스템. - 제 6 항에 있어서,
상기 서버는, 상기 수신된 의뢰 정보를 자연어 처리하여 자연어의 의미를 분석하고, 상기 분석한 자연어의 의미를 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 상기 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 상기 의뢰 정보의 사건 분야 및 사건 개요를 인식하고,
상기 서버는, 상기 제2단말기를 통해 상담 예약 정보가 수신되면 전문가와 의뢰인과의 상담이 진행되도록 상기 제1단말기에 상담 예약 정보를 전송하고,
상기 서버는, 상기 제1 단말기를 통해 상담 진행 정보가 수신되면, 상기 제1단말기를 통해 수신된 키워드 및 사건 정보를 자연어 처리하고 인공지능을 통해 학습하여 상기 사건 정보와 유사한 사건 정보를 검색하고 검색한 사건 정보를 상기 제1, 2단말기 중 적어도 하나에 전송하고, 상기 제1, 2 단말기 중 적어도 하나로부터 상담 완료 정보가 수신되면 상기 제2단말기에 결제 요청 정보를 전송하는, 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼 시스템. - 제7 항에 있어서,
상기 서버는, 상기 제2단말기로부터 문서 제공 요청이 수신되면 상기 의뢰 정보에 대응하는 문서 서식 및 작성 샘플을 상기 제2단말기에 전송하도록 하고,
상기 서버는, 상기 검색한 사건 정보를 미리 보기 자료로 변환하고 상기 변환한 미리 보기 자료를 상기 제2단말기에 전송하고,
상기 서버는, 상기 제1단말기를 통해 전문 자료가 수신되면 상기 수신된 전문 자료의 양을 확인하고 상기 확인한 양에 대응하는 양의 다른 전문 자료를 상기 제1단말기에 전송하고,
상기 서버는, 상기 검색한 사건 정보를 미리 보기 자료로 변환하고 상기 변환한 미리 보기 자료를 상기 제2단말기에 전송하는, 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼 시스템. - 제6 항에 있어서, 상기 서버는,
웹 사이트를 통해 법률 정보를 수집하고 수집한 법률 정보를 이용하여 학습을 수행하고 상기 법률 데이터 베이스를 업데이트 하는, 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼 시스템. - 제6 항에 있어서,
상기 서버는, 상기 제2단말기의 카메라에 의해 획득된 의뢰 문서, 증거 자료 및 증명 문서 중 적어도 하나의 영상에 기초하여 상기 의뢰 정보를 인식하고,
상기 서버는, 상기 제2단말기로부터 영상 정보가 수신되면 상기 수신된 영상 정보에서 문자를 인식하고 상기 인식한 문자를 자연어 처리하고 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 상기 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 사건 분야 및 사건 개요를 인식하고,
상기 제2단말기로부터 음성 정보가 수신되면 상기 수신된 음성 정보를 텍스트 변환하고 상기 변환한 텍스트를 자연어 처리하고 정규화하여 개체명 및 패턴을 식별하고, 상기 식별한 개체명 및 패턴에 기초하여 사건 분야 및 사건 개요를 인식하는, 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220143887A KR102540999B1 (ko) | 2022-11-01 | 2022-11-01 | 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버 및 법률 서비스용 플랫폼 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220143887A KR102540999B1 (ko) | 2022-11-01 | 2022-11-01 | 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버 및 법률 서비스용 플랫폼 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102540999B1 true KR102540999B1 (ko) | 2023-06-05 |
Family
ID=86764210
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220143887A KR102540999B1 (ko) | 2022-11-01 | 2022-11-01 | 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버 및 법률 서비스용 플랫폼 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102540999B1 (ko) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101596307B1 (ko) * | 2015-05-19 | 2016-02-22 | 주식회사 액티브디앤씨 | 전문가 지식 기반의 검색 서비스 제공 시스템 및 방법 |
| KR102043563B1 (ko) * | 2018-08-09 | 2019-11-12 | 주식회사 인텔리콘 연구소 | 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템 |
| KR102108979B1 (ko) * | 2019-12-30 | 2020-05-11 | 로타임비즈텍(주) | 법률업무 관리 토탈 솔루션 플랫폼 시스템 |
| JP7149022B1 (ja) * | 2021-12-24 | 2022-10-06 | 株式会社サンクスネット | 健康医療情報共有システム |
-
2022
- 2022-11-01 KR KR1020220143887A patent/KR102540999B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101596307B1 (ko) * | 2015-05-19 | 2016-02-22 | 주식회사 액티브디앤씨 | 전문가 지식 기반의 검색 서비스 제공 시스템 및 방법 |
| KR102043563B1 (ko) * | 2018-08-09 | 2019-11-12 | 주식회사 인텔리콘 연구소 | 인공지능을 활용한 질의응답 및 전문가 추천 하이브리드 서비스 시스템 |
| KR102108979B1 (ko) * | 2019-12-30 | 2020-05-11 | 로타임비즈텍(주) | 법률업무 관리 토탈 솔루션 플랫폼 시스템 |
| JP7149022B1 (ja) * | 2021-12-24 | 2022-10-06 | 株式会社サンクスネット | 健康医療情報共有システム |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20230325396A1 (en) | Real-time content analysis and ranking | |
| US20190082224A1 (en) | System and Computer Implemented Method for Detecting, Identifying, and Rating Content | |
| US11295085B2 (en) | Navigating electronic documents using domain discourse trees | |
| Shahin et al. | Big data and the illusion of choice: Comparing the evolution of India’s aadhaar and China’s social credit system as technosocial discourses | |
| US20190108217A1 (en) | Candidate identification and matching | |
| EP3465469B1 (en) | Intelligent capture, storage, and retrieval of information for task completion | |
| CN108885623B (zh) | 基于知识图谱的语意分析系统及方法 | |
| Woodall et al. | Blockchain archival discourse: Trust and the imaginaries of digital preservation | |
| Berman | When Database Queries Are Fourth Amendment Searches | |
| Zhang et al. | Value of big data to finance: observations on an internet credit Service Company in China | |
| US20170039286A1 (en) | Integrated data mining system architecture for extraction, processing and consumption of user data for customizing search engine output and other applications | |
| US11755678B1 (en) | Data extraction and optimization using artificial intelligence models | |
| US11734360B2 (en) | Methods and systems for facilitating classification of documents | |
| US11842417B2 (en) | System and method for searching and monitoring assets available for acquisition | |
| Alabduljabbar et al. | TLDR: deep learning-based automated privacy policy annotation with key policy highlights | |
| KR20220108648A (ko) | 비대면 온라인 면접 서비스 제공 시스템 | |
| KR102465711B1 (ko) | 소셜 데이터 분석을 이용한 법률안의 국회 본회의 통과가능성 동적 예측 서비스 제공 시스템 | |
| Ziegler | Open Data in Cultural Heritage Institutions: Can We Be Better Than Data Brokers? | |
| CN113792195B (zh) | 跨系统的数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| Lee et al. | Sentiments and perceptions after a privacy breach incident | |
| Samtani et al. | A multi-disciplinary perspective for conducting artificial intelligence-enabled privacy analytics: Connecting data, algorithms, and systems | |
| KR102540999B1 (ko) | 블록체인 기반 법률 서비스용 플랫폼의 운용을 위한 서버 및 법률 서비스용 플랫폼 시스템 | |
| Gallagher | Export laws: China is selling on surveillance technology to the rest of the world | |
| US20190304040A1 (en) | System and Method for Vetting Potential Jurors | |
| KR102265321B1 (ko) | 위임인 및 수임인을 위한 업무 중개 서비스 제공 시스템 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |