KR20180062571A - 표시 패널의 보상 데이터 생성 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 표시 패널의 보상 데이터를 생성하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에서는 복수의 계측 지점에서 각각 계측된 XYZ 계측값과 타겟 XYZ값 간의 편차인 XYZ 편차값을 산출하고, 산출된 XYZ 편차값을 색공간 변환 행렬을 이용하여 선형 RGB 편차값으로 변환한다. 또한 본 발명에서는 변환된 선형 RGB 편차값을 패널 RGB 편차값으로 변환하는데, 이와 같이 변환된 패널 RGB 편차값이 최종적인 보상 데이터가 된다.

Description

표시 패널의 보상 데이터 생성 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING COMPENSATION DATA OF DISPLAY PANEL}

본 발명은 표시 패널의 보상 데이터를 생성하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.

기존의 음극선관(Cathode Ray Tube) 표시 장치를 대체하기 위한 평판 표시 장치(Flat Panel Display)로는 액정표시소자(Liquid Crystal Display), 전계방출 표시 장치(Field Emission Display), 플라즈마 표시 장치(Plasma Display Panel) 및 유기 발광 표시 장치(Organic Light-Emitting Diode Display, OLED Display) 등이 있다.

이러한 표시 장치 중 유기 발광 표시 장치에 이용되는 발광 소자인 유기 발광 다이오드(OLED)는 높은 휘도와 낮은 동작 전압 특성을 가진다. 또한, 유기 발광 다이오드는 스스로 빛을 내는 소자이기 때문에 명암대비(CONTRAST RATIO)가 크고, 초박형 디스플레이의 구현이 용이하다. 또한, 유기 발광 다이오드는 응답시간이 수 마이크로초(㎲) 정도로 동화상 구현이 쉽고, 시야각의 제한이 없으며 저온에서도 안정적이라는 장점이 있다.

유기 발광 표시 장치에는 유기 발광 다이오드를 포함한 픽셀들이 매트릭스 형태로 배열된다. 각각의 픽셀에는 외부에서 입력되는 영상 데이터에 대응하는 데이터 전압이 인가된다. 이에 따라 유기발광 다이오드에 구동 전류가 흐르면 유기발광 다이오드는 일정 휘도로 발광하게 된다.

유기 발광 표시 장치의 이상적인 상태는 표시 패널을 구성하는 모든 픽셀의 휘도가 균일한 상태이다. 그러나 픽셀들 간의 구동 트랜지스터의 전기적 특성 편차, 픽셀들 간의 셀 구동 전압의 편차 및 픽셀들 간의 유기 발광 다이오드의 열화 편차 등으로 인해 픽셀들 간의 휘도 균일도는 감소하게 된다. 특히, 유기 발광 다이오드의 열화 편차는 잔상 현상을 초래하여 유기 발광 표시 장치의 화질을 떨어뜨리는 원인이 된다.

이러한 표시품질 저하 문제를 개선하기 위해, 전술한 휘도 편차를 보상하기 위한 보상 데이터가 표시 장치 내에 저장되며, 표시 패널을 통해 영상을 출력할 때 저장된 보상 데이터가 적용됨으로써 각 픽셀들 간의 휘도를 균일하게 유지할 수 있다.

그런데 종래의 보상 데이터 생성 방법은 보상 데이터를 생성하는 과정에서 패널 자체의 특성을 반영하지 못한다는 문제가 있다. 예컨대 종래의 보상 데이터 생성 방법에 따르면 패널의 휘도나 색도를 보상하는 과정에서 변환 매트릭스를 이용한 XYZ 데이터 및 RGB 데이터 간의 변환이 이루어진다. 그러나 종래에 사용되는 변환 매트릭스는 패널 고유의 특성을 반영하여 생성된 것이 아니라 특정 표준이나 기구, 예컨대 CIE(Commission Internationale de l'clairage, 국제 조명 위원회)에서 정의된 XYZ 데이터 및 RGB 데이터 간의 관계를 나타내는 변환 매트릭스가 그대로 사용된다.

이와 같이 종래 정의된 변환 매트릭스가 그대로 사용될 경우 보상 데이터 생성 과정에서 패널 고유의 특성이 제대로 반영되지 않으므로, 이러한 과정에 의하여 생성된 보상 데이터로는 정확한 보상이 수행될 수 없다는 문제가 있다.

또한 종래 기술에 따르면 패널의 휘도 보상 및 색도 보상이 각각 별도의 과정으로 수행된다. 이와 같이 휘도 보상 및 색도 보상이 별도의 과정으로 수행될 경우 보상 데이터를 생성하는데 지나치게 많은 시간이 소요된다는 문제가 있다.

또한 종래 기술에 따른 보상 데이터 생성 방법에서는 패널 상의 특정 지점에 대한 측정값을 기초로 보상 데이터가 생성되기 때문에, 이러한 보상 데이터에 의해서는 패널의 모든 지점에 대한 정확한 보상이 이루어지기 어렵다는 문제가 있다.

본 발명은 패널의 고유 특성을 반영하여 보상 데이터를 생성함으로써 보다 정확한 보상 수행을 가능하게 하는 표시 패널의 보상 데이터 생성 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한 본 발명은 패널의 휘도 및 색도 특성을 동시에 반영하여 보상 데이터를 생성함으로써 보상 데이터 생성에 소요되는 시간을 줄일 수 있는 표시 패널의 보상 데이터 생성 방법 및 장치를 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.

또한 본 발명은 복수의 계측 지점에 대한 보상 데이터를 생성함으로써 패널에 대한 보다 정확한 보상 수행을 가능하게 하는 표시 패널의 보상 데이터 생성 방법 및 장치를 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.

본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.

본 발명에서는 복수의 계측 지점에서 각각 계측된 XYZ 계측값과 타겟 XYZ값 간의 편차인 XYZ 편차값을 산출하고, 산출된 XYZ 편차값을 색공간 변환 행렬을 이용하여 선형 RGB 편차값으로 변환한다. 또한 본 발명에서는 변환된 선형 RGB 편차값을 패널 RGB 편차값으로 변환하는데, 이와 같이 변환된 패널 RGB 편차값이 최종적인 보상 데이터가 된다.

즉, 본 발명에서는 XYZ 편차값을 곧바로 패널 RGB 편차값으로 변환하지 않고 색공간 변환 행렬을 이용하여 선형 RGB 편차값으로 변환하고, 선형 RGB값을 패널 RGB값으로 변환하는 단계가 수행된다. 이와 같은 과정에서 사용되는 색공간 변환 행렬은 패널의 실제 RGB값과 패널에서 실제로 측정된 XYZ 계측값에 기반하여 생성된다. 예컨대 본 발명에서는 패널의 XYZ 계측값과 패널 RGB값 간의 관계를 보상 데이터에 반영하기 위하여 복수의 계측 지점에서 각각 계측된 휘도값에 기반하여 감마 곡선을 생성하고, 이 감마 곡선을 이용하여 패널 RGB값을 선형 RGB값으로 변환하기 위한 색공간 변환 행렬이 생성된다. 따라서 본 발명에 따르면 패널 고유의 특성이 보상 데이터에 반영될 수 있다.

또한 본 발명에서는 보상 데이터를 생성하는 과정에서 휘도 편차값 및 색도 편차값을 이용하여 타겟 XYZ값이 생성된다. 즉, 본원 발명에서는 보상 데이터를 생성하는 과정에서 패널의 휘도 및 색도 특성을 동시에 반영하게 되므로, 휘도 보상 및 색도 보상을 별도로 수행하는 종래 기술에 비해 보다 빠르게 보상 데이터를 생성할 수 있다.

또한 본 발명에서는 패널 상에 복수의 계측 지점이 설정되고, 복수의 계측 지점에 각각에서 계측된 XYZ 계측값을 기초로 각 계측 지점에 대한 보상 데이터가 산출된다. 따라서 계측 지점의 개수가 증가할수록 보상 데이터에 의한 보상 정확도도 상승하게 된다.

본 발명의 일 실시예에 따른 표시 패널의 보상 데이터 생성 방법은, 서로 다른 계조값을 갖는 복수의 패턴 이미지가 표시되는 패널 상에 설정되는 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 획득하는 단계, 상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 패널의 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출하는 단계, 상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값을 획득하는 단계, 상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 산출하는 단계, 상기 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 휘도 편차값 및 색도 편차값을 산출하는 단계 및 상기 색공간 변환 행렬, 상기 휘도 편차값, 상기 색도 편차값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 보상 데이터를 산출하는 단계를 포함한다.

또한 본 발명의 일 실시예에 따른 표시 패널의 보상 데이터 생성 장치는, 서로 다른 계조값을 갖는 복수의 패턴 이미지가 표시되는 패널 상에 설정되는 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 획득하는 XYZ 계측값 획득부, 상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 패널의 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출하는 색공간 변환 행렬 산출부, 상기 XYZ 계측값 획득부에 의하여 획득되는 상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 산출하는 휘도값/색도값 산출부, 상기 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 휘도 편차값 및 색도 편차값을 산출하는 휘도/색도 편차값 산출부 및 상기 색공간 변환 행렬, 상기 휘도 편차값, 상기 색도 편차값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 보상 데이터를 산출하는 보상 데이터 산출부를 포함한다.

본 발명에 따르면 패널의 고유 특성을 반영하여 보상 데이터를 생성함으로써 보다 정확한 보상 수행이 가능한 장점이 있다.

또한 본 발명은 패널의 휘도 및 색도 특성을 동시에 반영하여 보상 데이터를 생성함으로써 보상 데이터 생성에 소요되는 시간을 줄일 수 있는 장점이 있다.

또한 본 발명은 복수의 계측 지점에 대한 보상 데이터를 생성함으로써 패널에 대한 보다 정확한 보상 수행이 가능한 장점이 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보상 데이터 생성 장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에서 패널에 표시되는 서로 다른 계조값을 갖는 복수의 패턴 이미지를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에서 색공간 변환 행렬 산출부에 의해 산출되는 감마 곡선을 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에서 색공간 변환 행렬 산출부에 의해 패널 RGB값을 선형 RGB값으로 변환하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 생성되는 임의의 픽셀에 대한 비선형 감마 곡선 및 이 비선형 감마 곡선에 대응되는 선형 감마 곡선이 도시된 그래프이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 의해 생성된 보상 데이터에 의한 보상 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 종래 기술에 의한 보상 결과 및 본 발명에 의한 보상 결과를 비교하기 위한 표이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 보상 데이터 생성 방법의 흐름도이다.

전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보상 데이터 생성 장치의 구성도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 보상 데이터 생성 장치(102)는 XYZ 계측값 획득부(104), 색공간 변환 행렬 산출부(106), 휘도값/색도값 산출부(108), 휘도/색도 편차값 산출부(110), 보상 데이터 산출부(112)를 포함한다.

XYZ 계측값 획득부(104)는 서로 다른 계조값을 갖는 복수의 패턴 이미지가 표시되는 패널 상에 설정되는 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 획득한다. 본 발명의 일 실시예에서 XYZ 계측값 획득부(104)는 면 계측기 또는 카메라와 같은 장치로부터 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 획득할 수 있다.

또한 XYZ 계측값 획득부(104)는 복수의 계측 지점이 아닌 패널의 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값을 획득할 수도 있다.

색공간 변환 행렬 산출부(106)는 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 패널의 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출한다. 본 발명의 일 실시예에서, 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 복수의 계측 지점 각각에 대한 감마 곡선을 생성하고, 생성된 감마 곡선을 이용하여 복수의 계측 지점 각각의 패널 RGB값을 선형 RGB값으로 변환할 수 있다.

또한 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 변환된 선형 RGB값 및 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 복수의 계측 지점 각각에 대한 색공간 변환 행렬을 산출할 수 있다. 또한 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 복수의 계측 지점 각각에 대한 색공간 변환 행렬을 이용하여 패널의 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출할 수 있다.

휘도값/색도값 산출부(108)는 XYZ 계측값 획득부(104)에 의해 획득되는 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 산출한다. 본 발명의 일 실시예에서, 휘도값/색도값 산출부(108)는 XYZ 계측값 중 Y값을 휘도값으로 산출할 수 있다. 또한 본 발명의 일 실시예에서, 휘도값/색도값 산출부(108)는 XYZ 계측값 중 X값, Y값, Z값을 이용하여 색도값을 산출할 수 있다.

휘도/색도 편차값 산출부(110)는 휘도값/색도값 산출부(108)에 의해 산출되는 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 이용하여 전체 픽셀에 대한 휘도 편차값 및 색도 편차값을 산출한다. 본 발명의 일 실시예에서, 휘도/색도 편차값 산출부(110)는 미리 정해진 기준 휘도값과 휘도값 간의 차이를 휘도 편차값으로 산출할 수 있다. 또한 본 발명의 일 실시예에서, 휘도/색도 편차값 산출부(110)는 미리 정해진 기준 색도값과 색도값 간의 차이를 색도 편차값으로 산출할 수 있다.

보상 데이터 산출부(112)는 앞서 산출된 색공간 변환 행렬, 휘도 편차값, 색도 편차값을 이용하여 전체 픽셀에 대한 보상 데이터를 산출한다. 본 발명의 일 실시예에서, 보상 데이터 산출부(112)는 휘도 편차값 및 색도 편차값을 이용하여 전체 픽셀에 대한 타겟 XYZ값을 산출하고, 전체 픽셀에 대한 타겟 XYZ값과 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 간의 차이값을 전체 픽셀에 대한 XYZ 편차값으로 산출한다. 또한 보상 데이터 산출부(112)는 앞서 산출된 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 이용하여 전체 픽셀에 대한 XYZ 편차값을 전체 픽셀에 대한 선형 RGB 편차값으로 변환하고, 전체 픽셀에 대한 선형 RGB 편차값을 전체 픽셀에 대한 패널 RGB 편차값으로 변환한다. 이와 같이 변환된 전체 픽셀에 대한 패널 RGB 편차값이 전체 픽셀에 대한 보상 데이터가 된다.

이하에서는 도 1 내지 도 6을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 보상 데이터 생성 장치(102)에 의한 보상 데이터 생성 과정에 대하여 구체적으로 설명한다.

먼저 XYZ 계측값 획득부(104)는 서로 다른 계조값을 갖는 복수의 패턴 이미지가 표시되는 패널 상에 설정되는 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 획득한다.

본 발명에서는 XYZ 계측값을 획득하기 위하여 서로 다른 계조값 및 RGB값을 갖는 복수의 패턴 이미지가 패널 상에 표시될 수 있다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에서 패널에 표시되는 서로 다른 계조값을 갖는 복수의 패턴 이미지를 나타낸다. 본 발명에서는 도 2에 도시된 바와 같이 N개의 패턴 이미지(I₁~I_N)가 패널 상에 각각 표시될 수 있다. N개의 패턴 이미지(I₁~I_N)는 각각 서로 다른 계조값(O₁~O_N) 및 서로 다른 패널 RGB값(RGB₁~RGB_N)을 갖는다. 예를 들어 패턴 이미지(I₂)는 계조값(O₂)및 패널 RGB값(RGB₂)를 가질 수 있다. 여기서 패널 RGB값은 패턴 이미지의 R 값, G 값, B 값을 포함한다.

또한 본 발명에서는 도 2와 같이 패널 상에 복수의 계측 지점(P₁~P₉)이 설정된다. 본 발명에서는 전술한 바와 같은 N개의 패턴 이미지(I₁~I_N)를 각각 패널에 표시한 후, 복수의 계측 지점(P₁~P₉) 상에서 각각 XYZ 계측값을 계측할 수 있다. 예를 들어 도 2와 같이 계측 지점이 총 9개로 설정되고, 5개의 패턴 이미지가 사용될 경우, XYZ 계측값은 45회 계측될 것이다. 여기서 XYZ 계측값은 계측 지점의 X값, Y값, Z값을 포함한다.

전술한 패턴 이미지의 개수 및 계측 지점의 개수는 실시예에 따라서 달라질 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서 XYZ 계측값은 면 계측기나 카메라에 의해 계측될 수 있다. 예를 들어 패널 상에 설정되는 복수의 계측 지점(P₁~P₉) 상에서 각각 면 계측기를 사용하여 XYZ 계측값이 획득될 수 있다. 또 다른 예로 패턴 이미지가 표시되는 패널의 전면을 카메라로 촬영한 후 이미지 분석을 통해 복수의 계측 지점(P₁~P₉)에 대응되는 위치의 XYZ 계측값이 산출될 수 있다.

다음으로, 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 복수의 계측 지점(P₁~P₉) 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 패널의 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출한다.

보다 구체적으로 설명하면, 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 먼저 복수의 계측 지점(P₁~P₉) 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 복수의 계측 지점 각각에 대한 감마 곡선을 생성한다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에서 색공간 변환 행렬 산출부(106)에 의해 산출되는 감마 곡선을 나타낸다. 본 발명에서는 도 2의 실시예와 같이 서로 다른 계조값(O₁~O_N)을 갖는 N개의 패턴 이미지(I₁~I_N)를 패널 상에 표시하면서 복수의 계측 지점(P₁~P₉) 각각에 대한 XYZ 계측값을 계측한다. 도 3의 감마 곡선은 XYZ 계측값 중 Y값, 즉 복수의 계측 지점(P₁~P₉) 각각의 휘도값을 기초로 생성될 수 있다.

도 2의 실시예와 같이 총 9개의 계측 지점(P₁~P₉)에서 계측이 이루어질 경우, 도 3과 같이 계측 지점(P₁~P₉) 각각에 대응되는 9개의 감마 곡선(S₁~S₉)이 생성된다. 도 3에서 하나의 감마 곡선, 예컨대 감마 곡선(S₁)은 N개(패턴 이미지의 개수와 동일)의 Y값을 토대로 하여 회귀 분석에 의하여 생성될 수 있다. 이에 따라 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 계측 지점의 개수와 동일한 개수의 감마 곡선을 생성할 수 있다.

이와 같이 생성되는 감마 곡선은 후술하는 패널 RGB 값의 선형 RGB값으로의 변환 과정이나 선형 RGB 편차값의 패널 RGB 편차값으로의 보정에 사용될 수 있다.

다음으로, 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 도 3과 같이 생성된 감마 곡선을 이용하여 복수의 계측 지점(P₁~P₉) 각각의 패널 RGB값(RGB₁~RGB_N)을 선형 RGB값으로 변환한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에서 색공간 변환 행렬 산출부에 의해 패널 RGB값을 선형 RGB값으로 변환하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 도 4에서 계측 지점을 P_i라고 하고, 패턴 이미지를 I_j라고 할 때, 앞서 생성된 i번째 계측 지점의 감마 곡선은 S_i로 표현된다. 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 도 4에 도시된 바와 같이 j번째 이미지의 패널 RGB값(RGB_j)을 감마 곡선(S_i)에 대입함으로써 선형 RGB값(DeRGB_j,i)을 얻을 수 있다. 이와 같이 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 앞서 생성된 감마 곡선을 이용하여 패널 RGB값(RGB_j)을 선형 RGB값(DeRGB_j,i)으로 변환한다.

다음으로, 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 변환된 선형 RGB값(DeRGB_j,i)과 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값(X_j,i)을 이용하여 복수의 계측 지점 각각에 대한 색공간 변환 행렬(M_T(i))을 산출한다. 선형 RGB값(DeRGB_j,i)과 XYZ 계측값(X_j,i) 간에는 아래와 같은 관계가 성립한다.

[수학식 1]에서 DeR_j,i, DeG_j,i, DeB_j,i는 각각 선형 RGB값을 나타내고, X_j,i, Y_j,i, Z_j,i는 각각 XYZ 계측값을 나타낸다. 그리고 M_T(i)는 i번째 계측 지점, 즉 P_i에 대한 색공간 변환 행렬을 나타낸다. 또한 N은 색공간 변환 행렬을 산출하기 위하여 사용된 다수의 패턴 이미지들 중 마지막 패턴 이미지의 번호를 의미한다.

색공간 변환 행렬 산출부(106)는 [수학식 1]을 통해서 전체 계측 지점들(P_i)에 대한 색공간 변환 행렬(M_T(i))을 산출한다. 예를 들어 도 2와 같이 총 9개의 계측 지점(P₁~P₉)이 설정된 경우 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 9개의 색공간 변환 행렬(M_T(1)~M_T(9))을 산출한다.

앞서 산출된 각 계측 지점들(P_i)에 대한 색공간 변환 행렬(M_T(i))은 패널의 전체 픽셀들 중 9개의 픽셀들에 대한 색공간 변환 행렬이다. 그러나 보다 정확한 보상 데이터를 얻기 위해서는 패널의 일부 픽셀이 아닌 모든 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 얻을 필요가 있다. 따라서 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 앞서 산출된 각 계측 지점들(P_i)에 대한 색공간 변환 행렬(M_T(i))을 이용하여 패널의 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출한다.

본 발명의 일 실시예에서, 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 2차원 보간(interpolation) 알고리즘을 사용하여 각 계측 지점들(P_i), 즉 패널의 일부 지점에 대한 색공간 변환 행렬(M_{T (i)})을 기초로 패널의 전체 지점, 즉 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출할 수 있다. 패널의 임의의 픽셀의 좌표를 (a, b)라고 할 때, (a, b)의 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬(M_{T (a, b)})은 다음과 같다.

[수학식 2]에서 C는 2차원 보간에 의해서 각 좌표 (a, b)마다 산출되는 상수를 의미한다.

결국 색공간 변환 행렬 산출부(106)는 전술한 바와 같은 과정에 따라서 패널 전체 픽셀, 즉 임의의 좌표 (a, b)에 대한 모든 색공간 변환 행렬(M_{T (a, b)})을 산출한다. 이와 같이 본 발명에서는 각각의 픽셀마다 색공간 변환 행렬(M_{T (a, b)})이 결정되고, 이 색공간 변환 행렬(M_{T (a, b)})에 의해서 각각의 픽셀에 대한 보상 데이터가 산출되므로 종래에 비해 보다 정확한 보상 수행이 가능해진다.

다음으로 휘도값/색도값 산출부(108)는 XYZ 계측값 획득부(104)에 의해 획득된 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 산출한다.

본 발명의 일 실시예에서 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값은 면 계측기나 카메라에 의해 계측될 수 있다. 예를 들어 패널의 각 픽셀 별 위치에서 각각 면 계측기를 사용하여 XYZ 계측값이 획득될 수 있다. 또 다른 예로 패턴 이미지가 표시되는 패널의 전면을 카메라로 촬영한 후 이미지 분석을 통해 각 픽셀에 대응되는 위치의 XYZ 계측값이 산출될 수 있다. 이와 같이 산출되는 픽셀 별 XYZ 계측값은 X값, Y값, Z값을 포함한다.

휘도값/색도값 산출부(108)는 XYZ 계측값 획득부(104)에 의해 획득된 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 중 Y값을 각 픽셀의 휘도값으로서 산출할 수 있다. 또한 휘도값/색도값 산출부(108)는 XYZ 계측값 획득부(104)에 의해 획득된 전체 픽셀에 대한 X값, Y값, Z값을 이용하여 색도값(x 및 y)을 산출할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서 휘도값/색도값 산출부(108)는 다음과 같이 좌표 (a, b)에 위치하는 임의의 픽셀에 대한 색도값(x 및 y)을 산출할 수 있다.

이와 같이 본 발명에서는 XYZ 계측값만으로 각 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 용이하게 산출할 수 있다.

다음으로, 휘도/색도 편차값 산출부(110)는 휘도값/색도값 산출부(108)에 의해 산출된 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 이용하여 전체 픽셀에 대한 휘도 편차값 및 색도 편차값을 산출한다.

휘도/색도 편차값 산출부(110)는 다음과 같이 휘도 편차값(ΔY)을 산출할 수 있다.

[수학식 4]에서 j는 패턴 이미지(I₁~I_N)의 번호, 즉 1~N을 나타낸다. 또한 (a, b)는 패널 상의 픽셀 위치를 나타내는 좌표이다. 또한 Y[j]_{(a, b)}는 좌표 (a, b)에 위치하는 픽셀이 j번째 패턴 이미지에 의한 계조값(O_j)을 가질 때의 휘도값을 나타낸다. 또한 Y[j]_spce는 패널이 계조값(O_j) 및 RGB값(RGB_j)을 갖는 패턴 이미지를 출력할 때 나타낼 것으로 예측되는 기준 휘도값이다. 이와 같은 기준 휘도값은 패널의 제조 시 각 계조값마다 미리 설정되는 기준값이다.

따라서 [수학식 4]에서 ΔY[j]_{(a, b)}는 좌표 (a, b)에 위치하는 픽셀이 계조값(O_j)을 가질 때의 휘도 편차값을 의미한다.

또한 휘도/색도 편차값 산출부(110)는 다음과 같이 색도 편차값(Δx 및 Δy)을 산출할 수 있다.

[수학식 5]에서 j는 패턴 이미지(I₁~I_N)의 번호, 즉 1~N을 나타낸다. 또한 (a, b)는 패널 상의 픽셀 위치를 나타내는 좌표이다. 또한 x[j]_{(a, b)}, y[j]_{(a, b)}는 각각 좌표 (a, b)에 위치하는 픽셀이 j번째 패턴 이미지에 의한 계조값(O_j)을 가질 때의 색도값을 나타낸다. 또한 x[j]_spce, y[j]_spce는 각각 패널이 계조값(O_j) 및 RGB값(RGB_j)을 갖는 패턴 이미지를 출력할 때 나타낼 것으로 예측되는 기준 색도값이다. 이와 같은 기준 색도값은 패널의 제조 시 각 계조값마다 미리 설정되는 기준값이다.

따라서 [수학식 4]에서 Δx[j]_{(a, b)}, Δy[j]_{(a, b)}는 각각 좌표 (a, b)에 위치하는 픽셀이 계조값(O_j)을 가질 때의 색도 편차값을 의미한다.

다음으로, 보상 데이터 산출부(112)는 앞서 산출된 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬, 휘도 편차값, 색도 편차값을 이용하여 전체 픽셀에 대한 보상 데이터를 산출한다. 보상 데이터 산출부(112)가 보상 데이터를 산출하는 구체적인 과정을 설명하면 다음과 같다.

보상 데이터 산출부(112)는 먼저 앞서 휘도/색도 편차값 산출부(110)에 의해 산출된 각 픽셀 별 휘도 편차값 및 색도 편차값을 이용하여 좌표 (a, b)에 위치하는 임의의 픽셀에 대한 타겟 XYZ값(

,

,

)을 산출한다.

참고로 T=X+Y+Z 라고 할 때 x=X/T, y=Y/T, z=Z/T의 관계가 성립한다. 또한 x+y+z=1의 관계가 성립한다. [수학식 6]은 이와 같은 관계식에 의해 유도될 수 있다. 또한 [수학식 6]에서 G_lum은 휘도 게인, G_col은 색도 게인을 각각 나타낸다. 휘도 게인 및 색도 게인은 패널 제조 과정이나 휘도 계측 과정 등에서 발생할 수 있는 오차를 보정하기 위한 보정값으로서 미리 설정될 수 있다. 만약 패널 제조 과정이나 휘도 계측 과정 등에서 발생하는 오차가 없다면 휘도 게인 및 색도 게인은 각각 1로 설정될 수 있다.

한편, 종래 기술에서는 휘도에 대한 보상 데이터 및 색도에 대한 보상 데이터가 각각 별도의 과정으로 생성된다. 그러나 본원 발명에서는 [수학식 6]과 같이 보상 데이터 생성 시 휘도 편차 및 색도 편차가 동시에 반영된다. 따라서 본 발명에 의한 보상 데이터 생성 시간이 종래 기술에 비해 짧게 나타난다.

보상 데이터 산출부(112)는 위와 같이 산출된 전체 픽셀에 대한 타겟 XYZ 값과 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 간의 차이값을 전체 픽셀에 대한 XYZ 편차값으로 산출한다. XYZ 편차값(

,

,

)은 각각 다음과 같이 나타낼 수 있다.

보상 데이터 산출부(112)는 앞서 산출된 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 이용하여, 전체 픽셀에 대한 XYZ 편차값을 전체 픽셀에 대한 전체 픽셀에 대한 선형 RGB 편차값으로 변환한다. XYZ 편차값의 선형 RGB 편차값(

,

,

)으로의 변환은 아래와 같은 수학식에 의해 수행될 수 있다.

마지막으로 보상 데이터 산출부(112)는 아래와 같이 전체 픽셀에 대한 선형 RGB 편차값(

,

,

)을 전체 픽셀에 대한 패널 RGB 편차값(

,

,

)으로 변환한다. [수학식 9]에 따라 생성되는 전체 픽셀에 대한 패널 RGB 편차값이 각 픽셀에 대한 보상 데이터가 된다.

[수학식 9]에서 RGB_j는 계조값(O_j)일 때의 패널 RGB값을 나타내고, GMA는 좌표 (a, b)에 위치하는 픽셀의 감마 곡선의 감마값을 나타낸다. 참고로 좌표 (a, b)에 위치하는 픽셀의 감마 곡선은 앞서 XYZ 계측값 획득부(104)에 의해 획득된 각 픽셀의 XYZ 값을 기초로 생성될 수 있다. 또한 DeRGB_j는 계조값(O_j)일 때의 패널 RGB값(RGB_j)에 대응되는 선형 RGB값을 나타낸다. DeRGB_j을 산출하는 방법을 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 생성되는 임의의 픽셀에 대한 비선형 감마 곡선 및 이 비선형 감마 곡선에 대응되는 선형 감마 곡선이 도시된 그래프이다.

도 5에 도시된 비선형 감마 곡선(402)은 좌표 (a, b)에 위치하는 픽셀의 패널 RGB값의 분포를 나타내는 곡선이다. 또한 선형 감마 곡선(404)은 앞서 설명된 바와 같이 좌표 (a, b)에 위치하는 픽셀의 패널 RGB값을 변환하여 생성되는 선형 RGB값의 분포를 나타내는 곡선이다.

도 5의 비선형 감마 곡선(402)에 의하면 패널 RGB값(RGB_j)을 선형 감마 곡선(404)에 대입할 때 [수학식 9]의 선형 RGB 값(DeRGB_j)을 얻을 수 있다.

한편, 도 5에 도시된 바와 같이 본 발명에서는 선형 RGB 편차값(ΔDeRGB)을 패널 RGB 편차값(ΔRGB)으로 변환하며, 변환된 패널 RGB 편차값(ΔRGB)이 보상 데이터가 된다. 이와 같은 보상 데이터(ΔRGB)를 패널 RGB값(RGB_j)에 적용하면 최종적으로 보상된 패널 RGB값(RGB_target)을 얻을 수 있다.

결국 본 발명에서는 종래와 같이 선형 RGB 편차값(ΔDeRGB)만을 이용하여 보상 데이터를 생성하지 않고 선형 RGB 편차값(ΔDeRGB)을 패널 RGB 편차값(ΔRGB)으로 변환하여 보상 데이터를 생성한다. 따라서 종래에 비해 패널의 특성을 보다 정확하게 보상 데이터에 반영할 수 있다.

앞서 [수학식 9]를 통해 설명된 바와 같이 본 발명에서는 최종적으로 전체 픽셀에 대한 선형 RGB 편차값(

,

,

)을 전체 픽셀에 대한 패널 RGB 편차값(

,

,

)으로 변환함으로써 보상 데이터가 생성된다. 종래 기술에 따르면 선형 RGB값을 기초로만 보상 데이터를 생성하기 때문에 정확한 보상 데이터 생성이 어렵다는 문제가 있다. 그러나 본 발명에 따르면 패널의 실제 특성이 반영된 패널 RGB값을 기초로 보상 데이터가 생성되기 때문에 보다 정확한 보상 데이터 생성이 가능하다는 장점이 있다.

또한 전술한 바와 같이 본 발명에서는 전체 픽셀 별로 각각 보상 데이터가 생성되기 때문에 보다 정확한 보상을 수행할 수 있다는 장점이 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 의해 생성된 보상 데이터에 의한 보상 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 6에는 총 3개의 곡선이 도시되어 있다. 도 6에서 곡선(S_spec)은 미리 설정된 기준 휘도 및 색도를 갖는 픽셀의 기준 감마 곡선이다. 또한 곡선(S_{(50, 50)})은 좌표(50, 50)에 위치하는 픽셀의 감마 곡선을 나타내고, 곡선(S_{(100, 100)})은 좌표(100, 100)에 위치하는 픽셀의 감마 곡선을 나타낸다.

앞서 설명된 바와 같이 생성되는 본 발명의 픽셀 별 보상 데이터를 각 픽셀에 적용할 경우, 도 6에 도시된 바와 같이 각 픽셀의 감마 곡선은 기준 감마 곡선에 수렴하게 된다. 예를 들어 좌표 (50, 50)에 위치하며 계조값(O₂)을 갖는 픽셀을 전술한 바와 같이 생성되는 보상 데이터(ΔRGB[2]_{(50, 50)})으로 보상하면 좌표 (50, 50)에 위치하는 픽셀의 패널 RGB값은 기준 감마 곡선(S_spec) 위의 패널 RGB값으로 바뀌게 된다. 마찬가지로, 좌표 (100, 100)에 위치하며 계조값(O₂)을 갖는 픽셀을 전술한 바와 같이 생성되는 보상 데이터(ΔRGB[2]_{(100, 100)})으로 보상하면 좌표 (100, 100)에 위치하는 픽셀의 패널 RGB값은 기준 감마 곡선(S_spec) 위의 패널 RGB값으로 바뀌게 된다.

한편 전술한 바와 같이 본 발명에서는 서로 다른 계조값(O₁~O_N)을 갖는 N개의 패턴 이미지(I₁~I_N)를 이용하여 보상 데이터를 생성한다. 따라서 패턴 이미지의 개수가 늘어날수록 보다 정확한 보상 데이터 생성이 가능하다. 실시예에 따라서는 N개의 계조값(O₁~O_N)에 기초하여 도 6과 같은 감마 곡선이 생성될 경우, 각각의 계조값 사이에 존재하는 계조값들에 대응되는 보상 데이터들은 각각의 계조값(O₁~O_N)에 대응되는 보상 데이터들을 2D 보간하여 생성될 수 있다.

도 7은 종래 기술에 의한 보상 결과 및 본 발명에 의한 보상 결과를 비교하기 위한 표이다.

도 7의 표에는 임의의 패널에 대하여 측정된 감마 편차(ΔY값, 감마값), 색도 편차(Δx, Δy)가 각각 나타나 있다. 감마 편차 및 색도 편차 값이 작을수록 보다 정확한 보상이 이루어진 것으로 해석될 수 있다.

도 7을 참조하면 종래 기술에 의한 보상 데이터 생성 방법에 의해 생성된 보상 데이터로 보상을 수행했을 때보다, 본 발명에 의한 보상 데이터 생성 방법에 의해 생성된 보상 데이터로 보상을 수행했을 때보다 정확한 보상이 이루어진 것을 확인할 수 있다.

또한 도 7에 도시된 바와 같이, 종래 기술에 의한 보상 데이터 생성 방법에 의해 보상 데이터를 생성하는 시간보다 본 발명에 의한 보상 데이터 생성 방법에 의해 보상 데이터를 생성하는 시간이 짧게 나타난다. 이는 전술한 바와 같이 종래 기술에서는 휘도에 대한 보상 데이터 및 색도에 대한 보상 데이터가 각각 별도의 과정으로 생성되는 반면에, 본원 발명에서는 보상 데이터 생성 시 휘도 편차 및 색도 편차가 동시에 반영되기 때문이다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 보상 데이터 생성 방법의 흐름도이다.

도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 보상 데이터 생성 장치는 먼저 서로 다른 계조값을 갖는 복수의 패턴 이미지가 표시되는 패널 상에 설정되는 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 획득한다(702). 그리고 나서, 보상 데이터 생성 장치는 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 패널의 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출한다(704).

본 발명의 일 실시예에서, 색공간 변환 행렬을 산출하는 단계(704)는 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 복수의 계측 지점 각각에 대한 감마 곡선을 생성하는 단계, 감마 곡선을 이용하여 복수의 계측 지점 각각의 패널 RGB 값을 선형 RGB 값으로 변환하는 단계, 선형 RGB 값 및 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 복수의 계측 지점 각각에 대한 색공간 변환 행렬을 산출하는 단계, 복수의 계측 지점 각각에 대한 색공간 변환 행렬을 이용하여 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

다시 도 8을 참조하면, 보상 데이터 생성 장치는 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값을 획득한다(706). 그리고 나서, 보상 데이터 생성 장치는 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 산출한다(708).

본 발명의 일 실시예에서, 휘도값 및 색도값을 산출하는 단계(708)는 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 중 Y값을 휘도값으로 산출하는 단계, 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 중 X값, Y값, Z값을 이용하여 색도값을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

다시 도 8을 참조하면, 보상 데이터 생성 장치는 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 이용하여 전체 픽셀에 대한 휘도 편차값 및 색도 편차값을 산출한다(710). 그리고 나서, 보상 데이터 생성 장치는 색공간 변환 행렬, 휘도 편차값, 색도 편차값을 이용하여 전체 픽셀에 대한 보상 데이터를 산출한다(712).

본 발명의 일 실시예에서, 보상 데이터를 산출하는 단계(712)는 휘도 편차값 및 색도 편차값을 이용하여 전체 픽셀에 대한 타겟 XYZ 값을 산출하는 단계, 전체 픽셀에 대한 타겟 XYZ 값과 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 간의 차이값을 전체 픽셀에 대한 XYZ 편차값으로 산출하는 단계, 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 이용하여 전체 픽셀에 대한 XYZ 편차값을 전체 픽셀에 대한 선형 RGB 편차값으로 변환하는 단계, 전체 픽셀에 대한 선형 RGB 편차값을 전체 픽셀에 대한 패널 RGB 편차값으로 변환하는 단계를 포함할 수 있다.

전술한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.

Claims (10)

1. 서로 다른 계조값을 갖는 복수의 패턴 이미지가 표시되는 패널 상에 설정되는 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 획득하는 단계;
   상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 패널의 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출하는 단계;
   상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값을 획득하는 단계;
   상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 산출하는 단계;
   상기 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 휘도 편차값 및 색도 편차값을 산출하는 단계; 및
   상기 색공간 변환 행렬, 상기 휘도 편차값, 상기 색도 편차값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 보상 데이터를 산출하는 단계를 포함하는
   표시 패널의 보상 데이터 생성 방법.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출하는 단계는
   상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 감마 곡선을 생성하는 단계;
   상기 감마 곡선을 이용하여 상기 복수의 계측 지점 각각의 패널 RGB값을 선형 RGB값으로 변환하는 단계;
   상기 선형 RGB값 및 상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 색공간 변환 행렬을 산출하는 단계; 및
   상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 색공간 변환 행렬을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출하는 단계를 포함하는
   표시 패널의 보상 데이터 생성 방법.
   
3. 제1항에 있어서,
   상기 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 산출하는 단계는
   상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 중 Y값을 상기 휘도값으로 산출하는 단계;
   상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 중 X값, Y값, Z값을 이용하여 상기 색도값을 산출하는 단계를 포함하는
   표시 패널의 보상 데이터 생성 방법.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 전체 픽셀에 대한 휘도 편차값 및 색도 편차값을 산출하는 단계는
   미리 정해진 기준 휘도값과 상기 휘도값 간의 차이를 상기 휘도 편차값으로 산출하는 단계; 및
   미리 정해진 기준 색도값과 상기 색도값 간의 차이를 상기 색도 편차값으로 산출하는 단계를 포함하는
   표시 패널의 보상 데이터 생성 방법.
   
5. 제1항에 있어서,
   상기 전체 픽셀에 대한 보상 데이터를 산출하는 단계는
   상기 휘도 편차값 및 상기 색도 편차값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 타겟 XYZ값을 산출하는 단계;
   상기 전체 픽셀에 대한 타겟 XYZ값과 상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 간의 차이값을 상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 편차값으로 산출하는 단계;
   상기 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 편차값을 상기 전체 픽셀에 대한 선형 RGB 편차값으로 변환하는 단계; 및
   상기 전체 픽셀에 대한 선형 RGB 편차값을 상기 전체 픽셀에 대한 패널 RGB 편차값으로 변환하는 단계를 포함하는
   표시 패널의 보상 데이터 생성 방법.
   
6. 서로 다른 계조값을 갖는 복수의 패턴 이미지가 표시되는 패널 상에 설정되는 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 획득하는 XYZ 계측값 획득부;
   상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 패널의 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출하는 색공간 변환 행렬 산출부;
   상기 XYZ 계측값 획득부에 의하여 획득되는 상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 산출하는 휘도값/색도값 산출부;
   상기 전체 픽셀에 대한 휘도값 및 색도값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 휘도 편차값 및 색도 편차값을 산출하는 휘도/색도 편차값 산출부; 및
   상기 색공간 변환 행렬, 상기 휘도 편차값, 상기 색도 편차값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 보상 데이터를 산출하는 보상 데이터 산출부를 포함하는
   표시 패널의 보상 데이터 생성 장치.
   
7. 제6항에 있어서,
   상기 색공간 변환 행렬 산출부는
   상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 감마 곡선을 생성하고, 상기 감마 곡선을 이용하여 상기 복수의 계측 지점 각각의 패널 RGB값을 선형 RGB값으로 변환하고, 상기 선형 RGB값 및 상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 XYZ 계측값을 이용하여 상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 색공간 변환 행렬을 산출하고, 상기 복수의 계측 지점 각각에 대한 색공간 변환 행렬을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 산출하는
   표시 패널의 보상 데이터 생성 장치.
   
8. 제6항에 있어서,
   상기 휘도값/색도값 산출부는
   상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 중 Y값을 상기 휘도값으로 산출하고, 상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 중 X값, Y값, Z값을 이용하여 상기 색도값을 산출하는
   표시 패널의 보상 데이터 생성 장치.
   
9. 제6항에 있어서,
   상기 휘도/색도 편차값 산출부는
   미리 정해진 기준 휘도값과 상기 휘도값 간의 차이를 상기 휘도 편차값으로 산출하고, 미리 정해진 기준 색도값과 상기 색도값 간의 차이를 상기 색도 편차값으로 산출하는
   표시 패널의 보상 데이터 생성 장치.
   
10. 제6항에 있어서,
    상기 보상 데이터 산출부는
    상기 휘도 편차값 및 상기 색도 편차값을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 타겟 XYZ값을 산출하고, 상기 전체 픽셀에 대한 타겟 XYZ값과 상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 계측값 간의 차이값을 상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 편차값으로 산출하고, 상기 전체 픽셀에 대한 색공간 변환 행렬을 이용하여 상기 전체 픽셀에 대한 XYZ 편차값을 상기 전체 픽셀에 대한 선형 RGB 편차값으로 변환하고, 상기 전체 픽셀에 대한 선형 RGB 편차값을 상기 전체 픽셀에 대한 패널 RGB 편차값으로 변환하는
    표시 패널의 보상 데이터 생성 장치.

Images