KR20180005150A - 고객 가치 평가 방법 및 시스템 - Google Patents

고객 가치 평가 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20180005150A
KR20180005150A KR1020177018138A KR20177018138A KR20180005150A KR 20180005150 A KR20180005150 A KR 20180005150A KR 1020177018138 A KR1020177018138 A KR 1020177018138A KR 20177018138 A KR20177018138 A KR 20177018138A KR 20180005150 A KR20180005150 A KR 20180005150A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
customer
card
merchant
data
card customer
Prior art date
Application number
KR1020177018138A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101931643B1 (ko
Inventor
준 왕
Original Assignee
차이나 유니온페이 컴퍼니 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 차이나 유니온페이 컴퍼니 리미티드 filed Critical 차이나 유니온페이 컴퍼니 리미티드
Publication of KR20180005150A publication Critical patent/KR20180005150A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101931643B1 publication Critical patent/KR101931643B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/01—Customer relationship services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

상업 임차인(commercial tenant)의 데이터베이스와 카드 고객 특성 라이브러리를 형성하되, 상업 임차인 데이터베이스의 고객 세트와 카드 고객 특성 라이브러리 간에 존재하는 상관관계로써 상기 고객 세트에서의 카드 번호를 통해 카드 고객 특성 라이브러리로부터 인덱싱 가능한 카드 번호에 해당하는 데이터를 생성하는 단계(10); 카드 고객의 거래 데이터 처리 요청이 수신될 시, 스위칭 플랫폼은 거래 데이터를 처리함과 동시에, 해당 소비가 이루어지는 상업 임차인의 신원과 카드 고객의 카드 번호를 획득하는 단계(12); 상기 상업 임차인의 신원과 획득된 카드 번호에 따라서, 카드 고객 특성 라이브러리로부터 카드 고객에 관련되는 특성 데이터를 획득하고, 또한 상업 임차인 데이터베이스로부터 해당 소비가 이루어지는 상업 임차인에 관련되는 데이터를 획득하는 단계(14); 상기 획득된 데이터와 특성 데이터에 기초하여, 카드 고객에 대한 기본 가치 정보를 판단하고, 상기 판단된 가치 정보에 따라 상업 임차인에 관하여 상기 카드고객의 가치 데이터를 생성하는 단계(16); 및 상업 임차인이 상기 카드 고객에 대한 가치 정보를 알 수 있도록 상업 임차인의 디스플레이 장치에 상기 생성된 가치 데이터를 전송하는 단계(18)를 포함하는, 고객 가치 평가 방법.

Description

고객 가치 평가 방법 및 시스템{CUSTOMER VALUE ASSESSMENT METHOD AND SYSTEM}
본 발명은 거래에 관련되는 데이터 처리(data processing)에 관한 것으로, 더 상세하게는, 고객 가치(customer value)를 평가하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
통상적인 고객 관계의 관리에 있어서, 상인(merchant)은 동종의 다른 상점들에서의 그 고객의 소비 상태보다는 그 자신의 상점에서의 고객의 소비 상태만을 알 수가 있으며, 따라서 그 고객의 선택의 진짜 의도는 알 수가 없다. 한편, 상인들의 입장에서, 통상적인 고객 관계 관리 시스템 및 결제 시스템은 서로 독립적인 것으로, 개별적으로 유지되어야만 하므로, 높은 관리 비용을 야기한다. 더욱이, 더 열악한 재정적 능력을 보유하는 소상인들은 그러한 고객 관계 관리 시스템을 유지하는 것 자체가 불가능하다.
전술한 견지에서, 본 발명은 기존의 거래 처리 시스템들에 대해 사용되는, 고객 가치를 평가하는 방법을 제공하는 것으로서, 상기 거래 처리 시스템은 거래를 처리하기 위한 결제 단말(payment terminal)과 스위칭 플랫폼(switching platform)을 포함하되, 상기 방법은:
a. 상인 및 상인의 고객 세트의 기본적인 속성 데이터, 및 카드 고객(카드 보유자)의 소비 특성을 나타내는 카드 고객 특성 라이브러리를 포함하는 상인 데이터베이스를 형성하되, 상기 상인 데이터베이스에 있는 고객 세트와 카드 고객 특성 라이브러리 간의 연관 관계가 존재함으로써, 카드 번호에 해당하는 데이터가 고객 세트에서의 카드 번호의 사용에 의해 상기 카드 고객 특성 라이브러리로부터 인덱싱이 이루어질 수 있도록 하는 단계;
b. 카드 고객의 거래 데이터에 대하여 처리 요청의 수신 시, 상기 스위칭 플랫폼은 거래 데이터를 처리하는 한편, 상기 카드 고객이 소비하는 상인의 신원과 카드 고객의 카드 번호를 획득하는 단계;
c. 상기 b 단계에서 획득된 상인의 신원과 카드 고객의 카드번호로, 상기 a 단계에서 형성된 카드 고객 특성 라이브러리로부터 상기 카드 고객에 관련된 특성 데이터를 획득하고, 그리고 상기 a 단계에서 형성된 상인 데이터베이스로부터 그 카드 고객이 소비하는 상인에 관련된 데이터를 획득하는 단계;
d. 상기 c 단계에서 획득된 상인에 관련된 데이터 및 상기 카드 고객에 관련된 상기 획득된 특성 데이터에 기초하여 상기 카드 고객의 기본적인 가치 정보를 판단하고, 그리고 상기 판단된 가치 정보에 기초하여 상기 상인에게 특정한 카드 고객의 가치 데이터를 생성하는 과정: 및
e. 상인이 카드 고객의 상기 가치 정보를 획득하도록 상인의 디스플레이 장치에 상기 생성된 가치 데이터를 전송하는 과정을 포함한다.
본 발명에 기술된 고객 가치 평가 방법에 따르면, 전형적으로는, 상기 a 과정은, 거래 이력 데이터로부터 카드 고객의 소비정보와 상인 정보를 포함하는, 일정 기간 동안의 모든 소비 기록들을 추출하는 단계; 상기 추출된 소비 기록들에 기초하여, 소비 경향을 나타내는 소비 특성 데이터를 추출하고, 또한 그 각각이 하나의 유형의 소비 특성에 해당하는 것인 카드 고객의 특성 라이브러리를 형성하는 단계; 및 상기 고객 세트와 카드 고객의 특성 라이브러리 사이의 연동 관계를 형성하는 단계를 포함한다.
본 발명은 또한 거래 처리 시스템에 적용되는 고객 가치 평가를 위한 시스템을 제공하는바, 상기 거래 처리 시스템은 거래를 처리하기 위한 결제 단말(payment terminal)과 스위칭 플랫폼(switching platform)을 포함하되, 상기 고객 가치 평가를 위한 시스템은 상기 결제 단말과 스위칭 플랫폼에 각각 전기적으로 접속되어 있고, 상기 고객 가치 평가를 위한 상기 시스템은:
상인의 고객 세트 및 상인의 기본 속성 데이터, 및 카드 고객(카드 보유자)의 소비 특성을 나타내는 카드 고객 특성 라이브러리들을 포함하는 상인 데이터베이스를 형성하기 위해 사용되는 데이터 베이스 형성 모듈로서, 상기 상인 데이터베이스에 있는 고객 세트와 카드 고객 특성 라이브러리 간의 연관 관계가 존재하되, 이로써 카드 번호에 해당하는 데이터가 고객 세트에서의 카드 번호의 사용에 의해 상기 카드 고객 특성 라이브러리로부터 인덱싱이 이루어질 수 있도록 하는 상기 데이터 베이스 형성 모듈;
상기 스위칭 플랫폼이 카드 고객의 거래 데이터에 대하여 처리 요청의 수신 시, 상기 카드 고객이 소비하는 상인의 신원과 카드 고객의 카드 번호를 획득하여 거래 데이터를 처리하도록 사용되는 제1 획득 모듈;
상기 형성된 카드 고객 특성 라이브러리로부터 상기 카드 고객에 관련된 특성 데이터를 획득하고, 그리고 상기 제1 획득 모듈에 의해 획득된 상인 신원과 카드 고객의 카드번호로써 상기 형성된 상인 데이터베이스로부터 상기 카드 고객이 소비하는 상인에 관련된 데이터를 획득하기 위해 사용되는 제2 획득 모듈;
상인에 관련된 상기 획득된 데이터 및 카드 고객에 관련된 상기 획득된 특성 데이터에 기초하여 상기 카드 고객의 기본적인 가치 정보를 판단하고, 그리고 상기 판단된 가치 정보에 기초하여 상기 상인에게 특정한 카드 고객의 가치 데이터를 생성하기 위해 사용되는 데이터 생성 모듈; 및
상기 상인의 디스플레이 요소에 상기 생성된 가치 데이터를 전송함으로써 상기 상인이 카드 고객의 가치 정보를 획득하도록 사용되는 전송 모듈을 포함한다.
본 발명에 기술된 고객 가치 평가를 위한 시스템에 따르면, 일례로서, 상기 데이터 베이스 형성 모듈은:
거래 이력 데이터로부터 일정 기간 동안, 카드 고객의 소비정보와 상인 정보를 포함하는, 모든 소비 기록들을 추출하기 위해 사용되는 제1 장치;
상기 추출된 소비 기록들에 기초하여 소비 경향을 나타내는 소비 특성 데이터를 추출하고, 또한 그 각각이 하나의 유형의 소비 특성에 해당하는 것인 카드 고객의 특성 라이브러리를 설정하기 위해 사용되는 제2 장치; 및
상기 고객 세트와 카드 고객의 특성 라이브러리 사이의 연동 관계를 형성하기 위해 사용되는 제3 장치를 포함한다.
본 발명에 기술된 방법 및 시스템에 따르면, 상기한 카드 고객에 관련한 평가는 고객의 현재의 카드 소비 정보에 기초하여 수행될 수 있어 상기 카드 고객이 소비하는 상인에 특정한 카드 고객의 가치를 제공하게 된다.
도 1은 본 발명의 일례에 따른 고객 가치 평가를 위한 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일례에 따른 고객 가치 평가를 위한 시스템의 구성도이다.
도 3a는 '홀리데이 인(Holiday Inn)'을 상인으로 활용할 경우, 그 홀리데이 인의 디스플레이 장치에 표시된 임의의 카드 고객의 고객 가치 평가를 예시한다.
도 3b는 동 업계의 다른 상인들에 있어서 도 3a의 카드 고객의 소비 습관을 나타내는 것으로서, 이것을 기초로 하여, 도 3a와 같이 도시된 가치 평가가 예상되도록 하는 그림이다.
이하, 본 발명의 예시적인 예들을 도면들을 참조하여 설명할 것이며, 여기서 도면들 중의 같은 참조 기호들은 같은 구성요소들을 지칭하는 것이다. 이하 기술된 실시예들은 당해 기술분야의 전문가들이 본 발명을 더욱 완전하게 이해하는 것에 도움되는 것으로서 이것들은 제한적인 것보다는 예시적인 것을 의도한다. 과학적 용어들, 기술 용어들 및 산업상의 용어들을 포함하여 여기에서 사용된 용어들은, 달리 지정되지 않는 한, 당해 기술분야의 통상의 지식을 갖는 자에 의해 공통으로 이해되는 것과 같은 의미를 가진다.
도 1은 본 발명의 일례에 따른 고객 가치 평가를 위한 방법의 흐름도이다. 본 발명은 기존의 거래 처리 시스템들에 사용될 수 있으며, 거래를 처리하기 위한 결제 단말(payment terminal)과 스위칭 플랫폼(switching platform)을 포함한다. 상기 결제 단말은, 예를 들면, 카드 고객이 카드를 긁음(card swiping)으로써 상인에게 결제하는 데에 쓰이는 POS 단말이다. 상기 스위칭 플랫폼은 '유니온페이(UnionPay)' 시스템 및 카드 발급 은행으로 구성된다. '유니온페이' 시스템이 POS 단말로부터 결제 요청을 받은 후, 그것은 카드를 분석하여 그의 기본 정보를 획득하고 그 카드의 발행자에게 통신상으로 접속함으로써, 그것은 발행자와 협력하여 거래 과정을 완료할 수 있다. 전술한 스위칭 플랫폼에 포함된 '유니온페이' 시스템은 임의의 다른 제3자의 플랫폼들일 수도 있으며 어떤 하나의 '유니온페이' 시스템에만 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 예에 따르면, 도 1에 도시된 방법의 과정 10에서, 상인의 기본 속성 데이터와 상인의 고객 세트를 포함하는 상인 데이터베이스가 형성되며, 그리고 카드 고객의 특성 라이브러리가 형성되는데, 여기서 상기 상인의 기본 속성 데이터는 상인의 장소 및 기본 형태 등을 포함한다. 상인의 고객 세트는 그 상인에게서 소비한 모든 카드 고객의 카드 정보와 카드 고객 정보를 포함한다. 상기 카드 정보는, 예컨대, 카드 번호, 카드 종류 및 카드 발행자를 포함한다. 카드 고객의 정보는 예컨대, 그 카드 고객의 이름 및 전화번호 등을 포함한다. 하나 또는 다수의 카드 고객 특성 라이브러리가 존재할 수도 있는데, 그 각각의 특성 라이브러리는 소비 특성들 중의 하나를 나타내고, 다수의 카드 고객들이 그 안에 포함된다. 예컨대, 만일 특성 라이브러리 A에 의해 표현되는 소비 특성이 보석 소비라면, 그것은 카드 고객 특성 라이브러리에서 각각의 카드 고객이 그의 소비 선호도 내에서 소정의 소비 선호도 임계치보다 높은 보석 소비 비율을 가질 수도 있다는 것을 나타낸다. 상기 특성 라이브러리들은 서로 연관되어 있는데, 예를 들면, 특성 라이브러리 A는 특성 라이브러리 B에 인덱싱될 수도 있는데, 그 이유는 특성 라이브러리 A로 분류된 카드 고객 m은 식사하기(dining)를 나타내는 특성 라이브러리 B로 또한 분류되기 때문이다. 본 발명에 따르면, 각각의 카드 고객은 일정 기간 동안 다양한 소비패턴들을 갖는 것으로 인식되는바, 그의 소비패턴은 예컨대, 식사하기, 의복, 보석, 채소, 업무 여행 등의 형태로 분류되며, 따라서 전체 소비패턴에서 각각의 형태의 비율이 계산된다. 상기 계산된 비율이 소정의 소비 선호도 임계치보다 높을 때, 그 카드 고객은 해당하는 특성 데이터베이스로 분류되는데, 여기서 소비 선호도 임계치의 가치는, 예컨대, 상기한 기간 동안 전체 소비 금액의 20%를 초과하는 임의의 종류의 소비에 한정된 빈도와 금액이고, 그 카드 고객은 해당 종류의 소비에 소비 선호도를 갖는 것으로 간주 된다.
과정 12에서, 카드 고객의 거래 데이터에 대하여 처리 요청이 수신되면, 상기 스위칭 플랫폼은 그 거래 데이터를 처리하면서 그 카드 고객이 소비하는 상인의 신원과 카드 고객의 카드 번호를 획득한다.
과정 14에서, 상기한 과정 12에서 획득된 카드 고객의 카드 번호로써, 그 카드 고객에 관련된 일련의 소비 특성 데이터가 상기 과정 10에서 형성된 카드 고객의 특성 라이브러리로부터 획득되며, 그리고 상기 과정 12에서 획득된 카드 고객이 소비하는 상인의 신원으로써, 그 상인에 관련된 데이터를 상인 데이터베이스로부터 가져온다. 상기 상인에 관련된 데이터는 해당 상인의 기본 속성, 상인의 고객 세트 등을 포함한다. 상인의 기본 종류는 컨설팅 서비스와 같은 상인의 서비스 종류, 또는 그 상인이 판매하는 상품의 종류, 예컨대, 해당 상인이 보석상인지 또는 제과점 등인지를 나타낸다.
과정 16에서, 카드 고객의 가치 정보는 그 카드 고객의 상기 획득된 일련의 소비 특성 데이터에 기초하여 계산되며, 상기 계산된 기본 가치 정보는 해당 상인에게서의 카드 고객의 이전의 소비 정보, 동일 업계에서 다른 상인들에게서의 그 카드 고객의 소비 정보를 포함하되, 후속적으로, 해당 상인에 특정한 그 카드 고객의 가치가 상기 계산된 기본 가치 정보에 기초하여 생성된다.
과정 18에서, 카드 고객의 상기 생성된 가치는 해당 상인이 상기 가치를 획득하도록 상기 상인의 디스플레이 장치에 전송된다.
본 발명의 일례에 따르면, 도 1에 따라서 도시된 방법에서 상기 과정 10은, 거래 이력 데이터로부터 카드 고객의 소비정보와 상인 정보를 포함하는 일정 시간 기간 동안의 모든 소비 기록들을 추출하는 단계; 상기 추출된 소비 기록들에 기초하여 소비 경향을 나타내는 소비 특성 데이터를 추출하고, 또한 그 각각이 하나의 유형의 소비 특성에 해당하는 것인 카드 고객의 특성 라이브러리를 형성하는 단계; 그리고 상기 고객 세트와 카드 고객의 특성 라이브러리들 사이의 연동 관계를 형성하는 단계를 포함한다.
도 2는 본 발명의 일례에 따른 고객 가치를 평가하기 위한 시스템의 구성도이다. 고객 가치 평가를 위한 상기 시스템은 거래 처리(transaction processing) 시스템에 적용되는 것으로서, 상기 거래 처리 시스템은 거래를 처리하기 위한 결제 단말(payment terminal)과 스위칭 플랫폼(switching platform)을 포함한다. 상기 고객 가치 평가를 위한 시스템은 상기 결제 단말(20)과 상기 스위칭 플랫폼(22)에 각각 전기적으로 접속되어 있다. 상기 고객 가치 평가를 위한 시스템은 데이터 베이스 형성 모듈(30), 제1 획득 모듈(32), 제2 획득 모듈(34), 데이터 생성 모듈(36), 및 전송 모듈(38)을 포함한다.
상기 데이터 베이스 형성 모듈(30)은 상인의 고객 세트 및 상인의 기본 속성 데이터, 및 카드 고객들의 소비 특성들을 나타내는 카드 고객 특성 라이브러리들을 포함하는 상인 데이터베이스를 형성하며, 상기 상인 데이터베이스에서의 고객 세트와 카드 고객 특성 라이브러리 간의 연관 관계가 존재하고, 이로써 하나의 카드 번호에 해당하는 데이터가 상기 고객 세트의 카드 번호의 사용에 의해 상기 카드 고객 특성 라이브러리로부터 인덱싱이 이루어질 수도 있다. 더 상세하게는, 하나 또는 다수의 카드 고객 특성 라이브러리가 존재할 수도 있는데, 그 각각의 특성 라이브러리는 소비 특성들 중의 하나를 나타내며, 또한 다수의 카드 고객들이 그 라이브러리에 포함된다. 예컨대, 만일 특성 라이브러리 A에 의해 표현되는 소비 특성이 보석류 소비라면, 그것은 그 카드 고객 특성 라이브러리에서 각각의 카드 고객이 그의 소비 선호분야들 내에서 소정의 소비 선호도 임계치보다 높은 보석 소비 비율을 가질 수도 있다는 것을 나타낸다. 상기 특성 라이브러리들은 서로 연관되어 있으며, 예를 들면, 특성 라이브러리 A는 특성 라이브러리 B에 인덱싱(indexed)될 수도 있는데, 그것은 특성 라이브러리 A로 분류된 카드 고객 m은 식사하기(dining)를 나타내는 특성 라이브러리 B로도 또한 분류되기 때문이다.
상기 제1 획득 모듈(32)은 스위칭 플랫폼(22)에서 카드 고객의 거래 데이터에 대하여 처리 요청을 수신하여 상기 거래 데이터를 처리하고, 그리고 상기 카드 고객이 소비하는 상인의 신원과 그 카드 고객의 카드 번호를 획득한다. 상기 카드 고객은 POS 단말과 같은 결제 단말(20)과의 결제 요청을 전송하며, 또한 상기 거래 데이터는 상기 스위칭 플랫폼이 상기 요청을 수신한 후 처리된다. 스위칭 플랫폼(22)이 상기 요청을 수신 시, 상기 제1 획득 모듈(32)은 카드 고객의 카드 번호와 그 카드 고객이 소비하는 상인의 신원을 스위칭 플랫폼으로부터 획득한다.
상기 제1 획득 모듈(32)에 의해 획득된 카드 고객이 소비하는 상인의 신원과 카드 고객의 카드번호로써, 상기 제2 획득 모듈(34)은 상기 형성된 카드 고객 특성 라이브러리로부터 상기 카드 고객에 관련된 특성 데이터를 획득하고, 그리고 상기 형성된 상인 데이터베이스로부터 그 카드 고객이 소비하는 상인에 관련된 데이터를 획득한다. 상기한 상인에 관련된 데이터는 상인의 기본 속성, 상인의 고객 세트 등을 포함한다. 상인의 기본 종류는, 예컨대, 컨설팅 서비스 등과 같은 상인의 서비스 종류, 또는 그 상인이 판매하는 상품의 종류, 예컨대, 해당 상인이 보석상인지 또는 제과점 등인지를 나타낸다.
상기 데이터 생성 모듈(36)은 상인에 관련된 상기 획득된 데이터 및 카드 고객에 관련된 상기 획득된 특성 데이터에 기초하여 상기 카드 고객의 기본적인 가치 정보를 판단하고, 그리고 상기 판단된 가치 정보에 기초하여 상기 상인에게 특정한 카드 고객의 가치 데이터를 생성한다. 상기 데이터 생성 모듈(36)은 그 카드 고객의 상기 획득된 일련의 소비 특성 데이터에 기초하여 카드 고객의 가치 정보를 계산하며, 상기 계산된 기본 가치 정보는 해당 상인에게서의 카드 고객의 이전의 소비 정보, 동일 업계에서 타 상인들에게서의 그 카드 고객의 소비 정보를 포함하되, 후속적으로, 해당 상인에 특정한 그 카드 고객의 가치는 상기 계산된 기본 가치 정보에 기초하여 생성된다. 상기 전송 모듈(38)은 상기 상인의 디스플레이 요소에 상기 생성된 가치 데이터를 전송함으로써 상기 상인이 카드 고객의 가치 정보를 획득할 수 있도록 한다.
본 발명의 일례에 따르면, 상기 데이터 베이스 형성 모듈(30)은 거래 이력 데이터로부터 일정 기간 동안, 카드 고객의 소비정보와 상인 정보를 포함하는, 모든 소비 기록들을 추출하기 위해 사용되는 제1 장치를 포함한다. 상기 예에 따르면, 상기 기간은, 예를 들면, 1년이다. 제2 장치는 상기 추출된 소비 기록들에 기초하여 소비 경향을 나타내는 소비 특성 데이터를 추출하고, 그리고 그 각각이 하나의 유형의 소비 특성, 예를 들어, 보석류를 구입하려고 하는 카드 고객에 관한 소비 특성, 식사를 하려고 하는 카드 고객에 관한 소비 특성, 업무상 여행을 하려고 하는 카드 고객에 관한 소비 특성 등에 해당하는, 카드 고객의 특성 라이브러리를 설정한다. 각각의 카드 고객은 상기 기간 동안 다양한 소비형태를 가질 수도 있으며, 본 발명에 따르면, 그 소비형태는 예를 들어, 식사하기, 의복, 보석류, 채소류, 업무상 여행 등의 종류에 따라 분류되며, 따라서 그의 전체적인 소비 기록들에 대해 각 유형의 비율이 계산된다는 것을 유념하여야 할 것이다. 상기 계산된 비율이 소정의 소비 선호도 임계치보다 크다면, 그 카드 고객은 해당하는 특성 데이터베이스로 분류되고, 여기서 상기 소비 선호도 임계치의 가치는, 예를 들어, 상기 기간 동안 전체 소비 금액의 20%를 초과하는 특정 종류의 소비에 한정된 빈도와 금액으로서, 그 카드 고객은 해당 종류의 소비에 소비 선호도를 갖는 것으로 간주 될 수 있을 것이다.
제3 장치는 상기 고객 세트와 카드 고객의 특성 라이브러리 사이의 연동 관계를 설정하기 위해 사용되며, 이로써 상기 카드 번호에 해당하는 데이터는 고객 세트에서의 카드 번호를 이용하여 상기 카드 고객의 특성 라이브러리로부터 인덱싱 될 수도 있다.
본 발명에 따른 고객 가치 평가를 위한 방법은 스위칭 플랫폼에 구현되거나 또는 어떤 다른 전자 장치들이 상기 스위칭 플랫폼과 통신하는 한 상기 전자 장치들에 구현될 수도 있다. 본 발명에 따른 고객 가치 평가를 위한 시스템은 소프트웨어 또는 하드웨어 또는 그들의 조합으로 구현될 수도 있으며, 그리고 상기한 고객 가치 평가를 위한 시스템은 스위칭 플랫폼에 직접 구현될 수도 있으며, 아니면 상기 스위칭 플랫폼과 통신 가능하게 접속될 수도 있다.
본 발명에 따른 고객 가치 평가를 위한 방법 및/또는 시스템에서, 상기 형성된 상인 데이터베이스 및 카드 고객의 특성 라이브러리들은 업데이트 될 수도 있다. 예를 들면, 거래 데이터는 분석될 매일의 이력 데이터로부터 획득되며, 상기 업데이트 된 카드 고객의 특성 라이브러리들이 획득되며, 여기서 상기 업데이트 된 상인 데이터베이스 및 상기 업데이트 된 카드 고객의 특성 라이브러리들은 원래의 것들을 완전히 교체할 수도 있으며, 아니면 상기 상인 데이터베이스의 새로 추가된 데이터와 카드 고객의 특성 라이브러리들의 새로 추가된 데이터가 각각 상인 데이터베이스와 카드 고객의 특성 라이브러리들에 업데이트 될 수도 있다. 추가로, 또한 선택적으로는, 상기한 상인 데이터베이스와 카드 고객의 특성 라이브러리들이 이미 형성된 경우, 상기 상인 데이터베이스와 카드 고객의 특성 라이브러리들이 후속해서 업데이트 될 때, 상기 채택된 이력 데이터는 상기 형성된 상인 데이터베이스와 카드 고객의 특성 라이브러리들에 의해 채택된 이력 데이터를 포함하지 않을 수도 있다.
도 3a는 숙박업체인 '홀리데이 인(Holiday Inn)'을 상인으로 활용할 경우, 그 '홀리데이 인' 업소의 디스플레이 장치에 디스플레이된 임의의 카드 고객의 고객 가치 평가를 예시한다. '홀리데이 인'에 대해 도면에 도시된 바와 같이, 해당 카드 고객의 잠재적 고객 가치는 82.03%에 이른다. 도 3b는 동 업계의 다른 상인들에 있어서 도 3a의 카드 고객의 소비 습관을 나타내는 것으로서, 이것을 기반으로 하여, 도 3a와 같이 도시된 가치 평가가 예상되도록 할 수도 있다.

Claims (4)

  1. 거래를 처리하기 위한 결제 단말(payment terminal)과 스위칭 플랫폼(switching platform)을 포함하는 기존의 거래 처리 시스템에 대해 사용되는 고객 가치를 평가하는 방법에 있어서,
    a. 상인 및 상인의 고객 세트의 기본적인 속성 데이터, 및 카드 고객(카드 보유자)의 소비 특성을 나타내는 카드 고객 특성 라이브러리를 포함하는 상인 데이터베이스를 형성하되, 상기 상인 데이터베이스에 있는 고객 세트와 카드 고객 특성 라이브러리 간의 연관 관계가 존재하도록 하고, 이로써 카드 번호에 해당하는 데이터가 고객 세트에서의 카드 번호의 사용에 의해 상기 카드 고객 특성 라이브러리로부터 인덱싱이 이루어질 수 있도록 하는 과정;
    b. 카드 고객의 거래 데이터에 대하여 처리 요청의 수신 시, 상기 스위칭 플랫폼은 거래 데이터를 처리하는 한편, 상기 카드 고객이 소비하는 상인의 신원과 카드 고객의 카드 번호를 획득하는 과정;
    c. 상기 b 과정에서 획득된 상인 신원과 카드 고객의 카드번호로, 상기 a 과정에서 형성된 카드 고객 특성 라이브러리로부터 상기 카드 고객에 관련된 특성 데이터를 획득하고, 그리고 상기 a 과정에서 형성된 상인 데이터베이스로부터 그 카드 고객이 소비하는 상인에 관련된 데이터를 획득하는 과정;
    d. 상기 c 과정에서 획득된 상인에 관련된 데이터 및 상기 카드 고객에 관련된 상기 획득된 특성 데이터에 기초하여 카드 고객의 기본적인 가치 정보를 판단하고, 그리고 상기 판단된 가치 정보에 기초하여 상기 상인에게 한정된 카드 고객의 가치 데이터를 생성하는 과정:
    e. 상인이 카드 고객의 상기 가치 정보를 획득하도록 상인의 디스플레이 장치에 상기 생성된 가치 데이터를 전송하는 과정을 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 a 과정은,
    상기 거래 이력 데이터로부터 카드 고객의 소비 정보와 상인 정보를 포함하는, 일정 기간 동안의 모든 소비 기록들을 추출하는 ㅍ;
    상기 추출된 소비 기록들에 기초하여, 소비 경향을 나타내는 소비 특성 데이터를 추출하고, 또한 그 각각이 하나의 유형의 소비 특성에 해당하는 것인 카드 고객의 특성 라이브러리를 형성하는 단계; 및
    상기 고객 세트와 카드 고객의 특성 라이브러리 사이의 연동 관계를 형성하는 단계를 포함하는 방법.
  3. 거래를 처리하기 위한 결제 단말과 스위칭 플랫폼을 포함하는 거래 처리 시스템에 적용되는 고객 가치 평가를 위한 시스템으로서, 상기 고객 가치 평가를 위한 시스템은 상기 결제 단말과 스위칭 플랫폼에 각각 전기적으로 접속되어 있고, 상기 고객 가치 평가를 위한 상기 시스템은:
    상인의 고객 세트 및 상인의 기본 속성 데이터, 및 카드 고객(카드 보유자)의 소비 특성을 나타내는 카드 고객 특성 라이브러리들을 포함하는 상인 데이터베이스를 형성하기 위해 사용되는 데이터 베이스 형성 모듈로서, 상기 상인 데이터베이스에 있는 고객 세트와 카드 고객 특성 라이브러리 간의 연관 관계가 존재하되, 이로써 카드 번호에 해당하는 데이터가 고객 세트에서의 카드 번호의 사용에 의해 상기 카드 고객 특성 라이브러리로부터 인덱스가 이루어질 수 있도록 하는 상기 데이터 베이스 형성 모듈;
    상기 스위칭 플랫폼이 카드 고객의 거래 데이터에 대하여 처리 요청의 수신 시, 상기 카드 고객이 소비하는 상인의 신원과 카드 고객의 카드 번호를 획득하여 거래 데이터를 처리하기 위해 사용되는 제1 획득 모듈;
    상기 형성된 카드 고객 특성 라이브러리로부터 상기 카드 고객에 관련된 특성 데이터를 획득하고, 그리고 상기 제1 획득 모듈에 의해 획득된 상인 신원과 카드 고객의 카드번호로써 상기 형성된 상인 데이터베이스로부터 그 카드 고객이 소비하는 상인에 관련된 데이터를 획득하기 위해 사용되는 제2 획득 모듈;
    상인에 관련된 상기 획득된 데이터 및 카드 고객에 관련된 상기 획득된 특성 데이터에 기초하여 상기 카드 고객의 기본적인 가치 정보를 판단하고, 그리고 상기 판단된 가치 정보에 기초하여 상기 상인에게 특정한 카드 고객의 가치 데이터를 생성하기 위해 사용되는 데이터 생성 모듈; 및
    상인이 카드 고객의 가치 정보를 획득하도록, 상기 상인의 디스플레이 장치에 상기 생성된 가치 데이터를 전송하기 위해 사용되는 전송 모듈;
    을 포함하는 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 상기 데이터 베이스 형성 모듈은:
    거래 이력 데이터로부터 일정 시간 주기 동안, 카드 고객의 소비정보와 상인 정보를 포함하는, 모든 소비 기록들을 추출하기 위해 사용되는 제1 장치;
    상기 추출된 소비 기록들에 기초하여 소비 경향을 나타내는 소비 특성 데이터를 추출하고, 또한 그 각각이 하나의 유형의 소비 특성에 해당하는 것인 카드 고객의 특성 라이브러리를 설정하기 위해 사용되는 제2 장치; 및
    상기 고객 세트와 카드 고객의 특성 라이브러리 사이의 연동 관계를 설정하기 위해 사용되는 제3 장치를 포함하는 것인 시스템.
KR1020177018138A 2014-12-31 2015-12-16 고객 가치 평가 방법 및 시스템 KR101931643B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410851727.0A CN105589911B (zh) 2014-12-31 2014-12-31 客户价值评估方法及系统
CN201410851727.0 2014-12-31
PCT/CN2015/097598 WO2016107416A1 (zh) 2014-12-31 2015-12-16 客户价值评估方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180005150A true KR20180005150A (ko) 2018-01-15
KR101931643B1 KR101931643B1 (ko) 2018-12-21

Family

ID=55929493

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177018138A KR101931643B1 (ko) 2014-12-31 2015-12-16 고객 가치 평가 방법 및 시스템

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20170364922A1 (ko)
EP (1) EP3242264A4 (ko)
JP (1) JP6507247B2 (ko)
KR (1) KR101931643B1 (ko)
CN (1) CN105589911B (ko)
WO (1) WO2016107416A1 (ko)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106504087A (zh) * 2016-11-18 2017-03-15 中国农业银行股份有限公司 一种挽留策略匹配方法及系统
CN107274216A (zh) * 2017-05-27 2017-10-20 银联智惠信息服务（上海）有限公司 社会属性的识别方法、装置、计算机可读介质及系统
CN107316205A (zh) * 2017-05-27 2017-11-03 银联智惠信息服务（上海）有限公司 识别持卡人属性的方法、装置、计算机可读介质及系统
CN107657489A (zh) * 2017-10-23 2018-02-02 福州领头虎软件有限公司 一种社交圈价值的评分方法及系统
CN107886372B (zh) * 2017-12-06 2023-02-17 中国南方航空股份有限公司 客户价值发现方法
CN109190959B (zh) * 2018-08-23 2021-07-06 杭州颜铺科技有限公司 一种用于丽人行业的智能管理系统
CN113793060A (zh) * 2021-09-27 2021-12-14 武汉众邦银行股份有限公司 一种基于客户交易数据的客户评级方法、装置及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020072442A (ko) * 2001-03-10 2002-09-16 주식회사 아이패스커뮤니케이션 자체 발급 카드를 이용한 가맹점의 고객 관리 방법
KR20030005746A (ko) * 2001-07-10 2003-01-23 주식회사 한국정보거래소 신용카드결제 시스템을 이용한 고객관리방법
KR20040082202A (ko) * 2003-03-18 2004-09-24 주식회사 비즈모델라인 맞춤형 고객 서비스 방법
KR20080036977A (ko) * 2008-04-07 2008-04-29 주식회사 비즈모델라인 카드를 이용한 결제 내역 관리 시스템
US20120185381A1 (en) * 2011-01-14 2012-07-19 Pantech Co., Ltd. Apparatus and method for generating consumption patterns

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08279078A (ja) * 1995-04-06 1996-10-22 Fujitsu Ltd 購入データ表示方法および商品登録システム
US7212978B2 (en) * 1998-06-01 2007-05-01 Harrah's Operating Company, Inc. Customer valuation in a resource price manager
JP2000187690A (ja) * 1998-12-24 2000-07-04 Dentsu Tec Inc 顧客価値マップの作成方法
JP3377771B2 (ja) * 2000-03-14 2003-02-17 オリンパス光学工業株式会社 顧客分析システム及び顧客分析方法及び顧客分析プログラムを記録した記録媒体
JP2002032558A (ja) * 2000-07-18 2002-01-31 Minolta Co Ltd 顧客情報管理システムおよびその方法ならびに顧客情報管理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2002358402A (ja) 2001-05-31 2002-12-13 Dentsu Tec Inc ３指標軸による顧客価値を基準とした売上予測方法
JP2003281350A (ja) * 2002-03-19 2003-10-03 Dentsu Tec Inc 商品群別顧客価値分析による顧客管理コストの低減方法
JP2004178054A (ja) * 2002-11-25 2004-06-24 Toppan Printing Co Ltd Ｐｏｓサーバ、ポイントサービス方法、ポイントサービスプログラム、及び記録媒体。
JP2009075745A (ja) * 2007-09-19 2009-04-09 Fuji Electric Holdings Co Ltd Ｐｏｓシステムのためのｐｏｓ端末及び処理サーバ
JP5467790B2 (ja) * 2009-03-31 2014-04-09 三井住友カード株式会社 カード決済システム、カード決済方法、およびカード決済プログラム
US20110178846A1 (en) * 2010-01-20 2011-07-21 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for using spend level data to match a population of consumers to merchants
JP2012058785A (ja) * 2010-09-03 2012-03-22 Toshiba Tec Corp 情報共有システム、及び情報管理装置
US10719834B2 (en) * 2011-05-20 2020-07-21 Mastercard International Incorporated Systems and methods for recommending merchants
CN102419851A (zh) * 2011-11-04 2012-04-18 韩壮 一种收集消费者消费数据的方法和装置
US20130282461A1 (en) * 2012-04-20 2013-10-24 Visa International Service Association Systems and methods to use transaction authorization communications to process offers
US20150073889A1 (en) * 2013-09-10 2015-03-12 Barclays Plc Dynamic Retailer Rewards Based on Attributes of Historical Transactions and Calculated Values

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020072442A (ko) * 2001-03-10 2002-09-16 주식회사 아이패스커뮤니케이션 자체 발급 카드를 이용한 가맹점의 고객 관리 방법
KR20030005746A (ko) * 2001-07-10 2003-01-23 주식회사 한국정보거래소 신용카드결제 시스템을 이용한 고객관리방법
KR20040082202A (ko) * 2003-03-18 2004-09-24 주식회사 비즈모델라인 맞춤형 고객 서비스 방법
KR20080036977A (ko) * 2008-04-07 2008-04-29 주식회사 비즈모델라인 카드를 이용한 결제 내역 관리 시스템
US20120185381A1 (en) * 2011-01-14 2012-07-19 Pantech Co., Ltd. Apparatus and method for generating consumption patterns

Also Published As

Publication number Publication date
JP6507247B2 (ja) 2019-04-24
US20170364922A1 (en) 2017-12-21
KR101931643B1 (ko) 2018-12-21
EP3242264A1 (en) 2017-11-08
CN105589911B (zh) 2019-05-10
EP3242264A4 (en) 2018-06-20
JP2018500669A (ja) 2018-01-11
CN105589911A (zh) 2016-05-18
WO2016107416A1 (zh) 2016-07-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101931643B1 (ko) 고객 가치 평가 방법 및 시스템
US10832267B2 (en) Systems and methods for product placement optimization by sensing customer traffic in stores
US10430803B2 (en) Methods and systems for predicting consumer behavior from transaction card purchases
Collison The impact of online food delivery services on restaurant sales
CN111615617B (zh) 用于使用预测建模进行等待时间估计的方法、系统和计算机程序产品
Sulek et al. Measuring performance in multi-stage service operations: An application of cause selecting control charts
US20140229233A1 (en) Consumer spending forecast system and method
Aggarwal et al. Evidence of long-run purchasing power parity: analysis of real asian exchange rates in terms of the Japanese yen
JP5690967B1 (ja) 商流図作成装置、商流図作成方法及び商流図作成プログラム
KR20200048653A (ko) 상권 분석 장치 및 그의 동작 방법
US20150142515A1 (en) Methods, systems and computer readable media for determining a relational strength index associated with a plurality of merchant entities
JP2016192077A (ja) 購買情報処理システム及びプログラム
Monavvarian et al. Studying the effects of brand equity on the consumers responses in the service markets
Zheng et al. How did different restaurant segments perform differently through the recession? An ARIMA with intervention analysis on US restaurant stock indices
JP2018055519A (ja) マーケティング支援システム
KR20150094923A (ko) 사용자 참여형 주가 예측 서비스 제공 방법
KR101868546B1 (ko) 거스름돈 자동 투자 서버 및 자동 투자 방법
WO2016083880A2 (en) Prediction of consumer spending
JP6143930B1 (ja) マーケティング支援方法、プログラム、コンピュータ記憶媒体及びマーケティング支援システム
US20210209601A1 (en) Methods, systems, and apparatuses for detecting merchant category code shift behavior
US20170178167A1 (en) Method for predicting a demand for a business
KR20180047737A (ko) 자동설정 주식거래 시스템
JP2009110119A (ja) レシピおよび商品情報提供システム
US9805415B2 (en) Transaction linked merchant data collection
CN109615450A (zh) 业务信息的处理方法、装置及系统

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant