KR20170107448A

KR20170107448A - 적응적 크로스 컴포넌트 잔차 예측

Info

Publication number: KR20170107448A
Application number: KR1020177020374A
Authority: KR
Inventors: 지안레 천; 홍빈 리우; 잉 천; 리 장; 샹 리; 신 자오; 마르타 카르체비츠
Original assignee: 퀄컴 인코포레이티드
Priority date: 2015-01-27
Filing date: 2016-01-27
Publication date: 2017-09-25
Also published as: EA034473B1; CA2972501A1; CA2972501C; CN107211124A; TN2017000284A1; EP3092803B1; TWI705698B; KR102519241B1; EP3092803A1; HUE041885T2; US9998742B2; US20160219283A1; JP2018509035A; JP6543716B2; EA201791476A1; CN107211124B; ES2715555T3; WO2016123219A1; TW201640895A; BR112017016111A2

Abstract

비디오 데이터를 인코딩 및 디코딩하기 위한 시스템 및 방법. 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호는 선형 모델의 하나 이상의 선형 파라미터들의 그리고 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 결정된다. 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호는 타겟 컬러 컴포넌트의 나머지 잔차 신호의 그리고 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호의 함수로서 결정된다.

Description

적응적 크로스 컴포넌트 잔차 예측{ADAPTIVE CROSS COMPONENT RESIDUAL PREDICTION}

본 출원은 2015년 1월 27일자로 출원된 미국 가특허출원 제62/108,491호의 이익을 주장하고, 그 전체 내용은 참조로 본원에 통합된다.

기술분야

본 개시는 비디오 코딩에 관한 것이다.

디지털 비디오 능력들은 디지털 텔레비전들, 디지털 직접 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인 휴대 정보 단말기들 (PDA들), 랩톱 또는 데스크톱 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, e-북 리더들, 디지털 카메라들, 디지털 레코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 소위 "스마트 폰들", 비디오 텔레컨퍼런싱 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들, 등을 포함한 다양한 디바이스들에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, 파트 10, AVC (Advanced Video Coding), ITU-T H.265, HEVC (High Efficiency Video Coding) 에 의해 정의된 표준들, 및 이러한 표준들의 확장들, 이를 테면 스케일러블 비디오 코딩 (scalable video coding; SVC), 멀티뷰 비디오 코딩 (multiview video coding; MVC), 스케일러블 HEVC (scalable HEVC; SHVC), 멀티뷰 HEVC (multiview HEVC; MV-HEVC), 3D-HEVC, 및 HEVC 범위 확장들에서 설명된 것들과 같은 비디오 코딩 기법들을 구현한다. 비디오 디바이스들은 이러한 비디오 코딩 기법들을 구현하는 것에 의해 디지털 비디오 정보를 보다 효율적으로 송신, 수신, 인코딩, 디코딩, 및/또는 저장할 수도 있다.

비디오 코딩 기법들은 비디오 시퀀스들에 내재하는 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간 (인트라-픽처) 예측 및/또는 시간 (인터-픽처) 예측을 포함한다. 블록-기반 비디오 코딩을 위해, 비디오 슬라이스 (예를 들어, 비디오 프레임 또는 비디오 프레임의 부분) 는 비디오 블록들로 파티셔닝될 수도 있고, 비디오 블록들은 또한 트리블록들, 코딩 트리 유닛들 (CTU들), 코딩 유닛들 (CU들) 및/또는 코딩 노드들로 지칭될 수도 있다. 비디오 블록들은 루마 블록들 및 크로마 블록들을 포함할 수도 있다. 픽처의 인트라-코딩된 (I) 슬라이스에서, 블록들은 동일한 픽처 내의 이웃하는 블록들에서의 참조 샘플들에 대하여 공간 예측을 이용하여 인코딩된다. 픽처의 인터-코딩된 (P 또는 B) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 픽처 내의 이웃하는 블록들에서의 참조 샘플들에 대하여 공간 예측을 이용하거나 또는 다른 참조 픽처들 내의 참조 샘플들에 대하여 시간 예측을 이용할 수도 있다. 픽처들은 프레임들로 지칭될 수도 있고, 참조 픽처들은 참조 프레임들로 지칭될 수도 있다.

공간 또는 시간 예측은 코딩될 블록에 대한 예측 블록을 초래한다. 잔차 데이터는 코딩될 원래의 블록과 예측 블록 사이의 픽셀 차이들을 표현한다. 인터-코딩된 블록은 예측 블록을 형성하는 참조 샘플들의 블록을 가리키는 모션 벡터, 및 코딩된 블록과 예측 블록 사이의 차이를 표시하는 잔차 데이터에 따라 인코딩된다. 인트라-코딩된 블록은 인트라-코딩 모드 및 잔차 데이터에 따라 인코딩된다. 추가의 압축을 위해, 잔차 데이터는 픽셀 도메인으로부터 변환 도메인으로 변환되어, 후에 양자화될 수도 있는 잔차 변환 계수들을 초래할 수도 있다. 양자화된 변환 계수들은 훨씬 더 큰 압축을 달성하도록 엔트로피 코딩될 수도 있다.

본 개시는 비디오 코딩의 분야에 관련되고, 특히 적응적 크로스 컴포넌트 잔차 예측에 관련된다. 본 개시의 특정한 기법들은 컴포넌트-간 리던던시를 감소, 제거 또는 다르게는 제어할 수도 있다. 그것은 진보된 비디오 코덱들, 이를 테면 HEVC 의 확장들 또는 차세대의 비디오 코딩 표준들의 맥락에서 이용될 수도 있다.

하나의 양태에서, 본 개시는 비디오 데이터를 인코딩하는 방법을 설명하고, 그 방법은, 인코더 내에서, 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들의 그리고 현재의 블록의 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 현재의 블록의 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하는 단계; 인코더 내에서, 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호 및 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호에 기초하여 타겟 컬러 컴포넌트에 대한 나머지 잔차 신호를 결정하는 단계; 타겟 컬러 컴포넌트의 나머지 잔차 신호의 값들을 인코딩하는 단계; 및 비디오 비트스트림으로 인코딩된 나머지 잔차 신호 값들을 출력하는 단계를 포함한다.

다른 양태에서, 본 개시는 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스를 설명하고, 그 디바이스는, 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 하나 이상의 프로세서들은, 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들의 그리고 현재의 블록의 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 현재의 블록의 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하고; 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호 및 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호에 기초하여 타겟 컬러 컴포넌트에 대한 나머지 잔차 신호를 결정하고; 타겟 컬러 컴포넌트의 나머지 잔차 신호의 값들을 인코딩하고; 그리고 비디오 비트스트림으로 인코딩된 나머지 잔차 신호 값들을 출력하도록 구성된다.

다른 양태에서, 본 개시는 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스를 설명하고, 그 디바이스는, 인코더 내에서, 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들의 그리고 현재의 블록의 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 현재의 블록의 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하기 위한 수단; 인코더 내에서, 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호 및 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호에 기초하여 타겟 컬러 컴포넌트에 대한 나머지 잔차 신호를 결정하기 위한 수단; 타겟 컬러 컴포넌트의 나머지 잔차 신호의 값들을 인코딩하기 위한 수단; 및 비디오 비트스트림으로 인코딩된 나머지 잔차 신호 값들을 출력하기 위한 수단을 포함한다.

다른 양태에서, 본 개시는 명령들을 저장한 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 설명하고, 그 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스의 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들의 그리고 현재의 블록의 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 현재의 블록의 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하게 하고; 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호 및 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호에 기초하여 타겟 컬러 컴포넌트에 대한 나머지 잔차 신호를 결정하게 하고; 타겟 컬러 컴포넌트의 나머지 잔차 신호의 값들을 인코딩하게 하고; 그리고 비디오 비트스트림으로 인코딩된 나머지 잔차 신호 값들을 출력하게 한다.

다른 양태에서, 본 개시는 비디오 데이터를 디코딩하는 방법을 설명하고, 그 방법은, 선형 모델의 하나 이상의 선형 파라미터들의 그리고 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서, 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하는 단계; 및 타겟 컬러 컴포넌트의 디코딩된 나머지 잔차 신호의 그리고 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호의 함수로서 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 결정하는 단계를 포함한다.

다른 양태에서, 본 개시는 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스를 설명하고, 그 디바이스는, 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 하나 이상의 프로세서들은, 선형 모델의 하나 이상의 선형 파라미터들의 그리고 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서, 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하고; 그리고 타겟 컬러 컴포넌트의 디코딩된 나머지 잔차 신호의 그리고 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호의 함수로서 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 결정하도록 구성된다.

다른 양태에서, 본 개시는 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스를 설명하고, 그 디바이스는, 선형 모델의 하나 이상의 선형 파라미터들의 그리고 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서, 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하기 위한 수단; 및 타겟 컬러 컴포넌트의 디코딩된 나머지 잔차 신호의 그리고 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호의 함수로서 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 결정하기 위한 수단을 포함한다.

다른 양태에서, 본 개시는 명령들을 저장한 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 설명하고, 그 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스의 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 선형 모델의 하나 이상의 선형 파라미터들의 그리고 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서, 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하게 하고; 그리고 타겟 컬러 컴포넌트의 디코딩된 나머지 잔차 신호의 그리고 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호의 함수로서 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 결정하게 한다.

본 개시의 하나 이상의 예들의 상세들은 첨부한 도면들 및 이하의 설명에 기재된다. 다른 피처들, 목적들, 및 이점들은 설명, 도면들, 및 청구항들로부터 명백할 것이다.

도 1 은 본 개시에서 설명된 하나 이상의 기법들을 구현하거나 또는 다르게는 활용하도록 구성되거나 또는 다르게는 동작가능할 수도 있는 일 예의 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 2 는 본 개시에서 설명된 하나 이상의 기법들을 구현하거나 또는 다르게는 활용하도록 구성되거나 또는 다르게는 동작가능할 수도 있는 비디오 인코더의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 3 은 본 개시에서 설명된 하나 이상의 기법들을 구현하거나 또는 다르게는 활용하도록 구성되거나 또는 다르게는 동작가능할 수도 있는 비디오 디코더의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 4 는 본 개시의 하나의 양태에 따른, 비디오 데이터의 인코딩의 예를 예시하는 플로우차트이다.
도 5 는 본 개시의 하나의 양태에 따른, 비디오 데이터의 인코딩의 보다 상세한 예를 예시하는 플로우차트이다.
도 6 은 본 개시의 하나의 양태에 따른, 제 2 컬러 컴포넌트의 잔차 신호로부터의 제 1 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 예측을 예시하는 플로우차트이다.
도 7 은 본 개시의 하나의 양태에 따른, Cr 컬러 컴포넌트의 잔차 신호로부터의 Cb 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 예측을 예시하는 플로우차트이다.
도 8 은 본 개시의 하나의 양태에 따른, 인터 예측에 기초한 선형 모델의 파라미터들의 도출을 예시하는 플로우차트이다.
도 9 는 본 개시의 하나의 양태에 따른, 인트라 예측에 기초한 선형 모델의 파라미터들의 도출을 예시하는 플로우차트이다.

본 개시는 비디오 코딩 및/또는 압축을 위한 다양한 기법들을 설명한다. 특정한 예들에서, 본 개시는 컴포넌트 간 리던던시를 감소시키는데 이용되는 크로스 컴포넌트 예측에 관련된다. 그것은 진보된 비디오 코덱들, 이를 테면 HEVC 의 확장들 또는 차세대의 비디오 코딩 표준들의 맥락에서 이용될 수도 있다.

컬러 비디오는 멀티미디어 시스템들에서 필수적인 역할을 하고, 여기서 다양한 컬러 공간들은 컬러를 효율적으로 표현하는데 이용된다. 컬러 공간은 다수의 컴포넌트들을 이용하는 수치 값들을 가진 컬러를 특정한다. 대중적인 컬러 공간은 RGB 컬러 공간이고, 여기서 컬러는 3 개의 프라이머리 컬러 컴포넌트 값들 (즉, 적색, 녹색 및 청색) 의 조합으로서 표현된다. 컬러 비디오 압축을 위해, YCbCr 컬러 공간이 널리 이용되었다. 예를 들어, A. Ford 및 A. Roberts, "Colour space conversions", University of Westminster, London, Tech. Rep., Aug. 1998 을 참조한다.

비디오 코딩 표준들은 ITU-T H.261, ISO/IEC MPEG-1 비주얼, ITU-T H.262 또는 ISO/IEC MPEG-2 비주얼, ITU-T H.263, ISO/IEC MPEG-4 비주얼 및 그의 스케일러블 비디오 코딩 (SVC) 및 멀티-뷰 비디오 코딩 (MVC) 확장들을 포함한, ITU-T H.264 (또한 ISO/IEC MPEG-4 AVC 로도 알려져 있음) 를 포함한다.

고효율 비디오 코딩 (High Efficiency Video Coding; HEVC) 으로 명명된, 비디오 코딩을 위한 새로운 국제 표준이 ITU-T 비디오 코딩 전문가 그룹 (Video Coding Experts Group; VCEG) 으로부터의 그리고 ISO/IEC 모션 픽처 전문가 그룹 (Motion Picture Experts Group) 으로부터의 비디오 코딩 전문가들의 그룹인, JCT-VC (Joint Collaboration Team on Video Coding) 에 의해 개발되고 완결되었다. HEVC 표준의 제 1 버전은 2013년 4월에 완결되었다. RExt, SHVC 및 MV-HEVC 확장들을 포함한 HEVC 의 제 2 버전은 2014년 10월에 완결되었다. 3D-HEVC 확장을 포함한 HEVC 의 제 3 버전은 2015년 2월에 완결되었고, 현재 시행중이고 http://www.itu.int/rec/T-REC-H.265 에서 입수가능하다. HEVC 표준의 이 제 3 판 (edition) 은 이하에 HEVC 표준으로 지칭된다. HEVC 표준의 제 2 및 제 3 판들은 YCbCr 4:2:0 이 아닌 다른 컬러 공간들, 이를 테면 YCbCr 4:2:2, YCbCr 4:4:4, 및 RGB 4:4:4 에 대한 비디오 코딩을 확장하는 포맷 범위 확장 (Format Range Extension; RExt) 을 포함한다.

YCbCr 및 RGB 는 디지털 비디오를 표현하는데 이용되는 2 개의 프라이머리 컬러 공간들이다. RGB 는 적색, 녹색 및 청색의 조합으로서 컬러를 표현하는 한편, YCbCr 은 휘도 (Y 또는 루마), 청색 마이너스 루마 (Cb, chroma blue 또는 chrominance blue) 및 적색 마이너스 루마 (Cr, chroma red 또는 chrominance red) 로서 디지털 비디오를 표현한다. YCbCr 은 선형 변환을 통해 RGB 컬러 공간으로부터 용이하게 컨버팅될 수 있다. 상이한 컴포넌트들 사이의 리던던시, 즉 크로스 컴포넌트 리던던시는 YCbCr 컬러 공간에서 상당히 감소된다. 추가로, Y 신호가 루미넌스 정보를 전달하기 때문에, YCbCr 의 하나의 이점은 흑백 TV 와의 역호환성이다. 추가로, 크로미넌스 대역폭은 RGB 에서의 서브샘플링보다 상당히 덜 주관적인 영향을 가진 4:2:0 크로마 샘플링 포맷으로 Cb 및 Cr 컴포넌트들을 서브샘플링하는 것에 의해 감소될 수 있다. 이들 이점들 때문에, YCbCr 은 비디오 압축에서의 주요한 컬러 공간이었다.

비디오 압축에서 이용될 수 있는, 다른 컬러 공간들, 이를 테면 YCoCg 가 또한 존재한다. YCoCg 는 휘도 (Y 또는 루마), 주황색 마이너스 루마 (Co, chroma orange 또는 chrominance orange) 및 녹색 마이너스 루마 (Cr, chroma green 또는 chrominance green) 로서 디지털 비디오를 표현한다. YCbCr 은 선형 변환을 통해 RGB 컬러 공간으로부터 용이하게 컨버팅될 수 있다. 이 문헌에서, 이용되는 실제 컬러 공간에 상관없이, 용어들 Y, Cb 및 Cr 은 각각의 비디오 압축 스킴에서 3 개의 컬러 컴포넌트들을 표현하는데 이용된다. 기법들은 다른 3 개의 컬러 공간들에도 물론 적용될 수 있는 것으로 이해되어야 한다.

도 1 은 본 개시에서 설명된 하나 이상의 기법들을 구현하거나 또는 다르게는 활용하도록 구성되거나 또는 다르게는 동작가능할 수도 있는 일 예의 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 예시하는 블록 다이어그램이다. 도 1 에 도시한 바와 같이, 시스템 (10) 은 목적지 디바이스 (14) 에 의해 나중에 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 생성하는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 데스크톱 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩톱) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋-톱 박스들, 전화기 핸드셋들, 이를 테면 소위 "스마트" 폰들, 소위 "스마트" 패드들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스, 또는 등등을 포함한, 다양한 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 일부 경우들에서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신을 위해 구비될 수도 있다.

목적지 디바이스 (14) 는 링크 (16) 를 통해, 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 링크 (16) 는 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로 인코딩된 비디오 데이터를 이동시킬 수 있는 임의의 타입의 매체 또는 디바이스를 포함할 수도 있다. 하나의 예에서, 링크 (16) 는 소스 디바이스 (12) 로 하여금 실시간으로 목적지 디바이스 (14) 에 직접 인코딩된 비디오 데이터를 송신하는 것을 가능하게 하기 위한 통신 매체를 포함할 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 통신 표준, 이를 테면 무선 통신 프로토콜에 따라 변조되고, 목적지 디바이스 (14) 에 송신될 수도 있다. 통신 매체는 임의의 무선 또는 유선 통신 매체, 이를 테면 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들을 포함할 수도 있다. 통신 매체는 패킷-기반 네트워크, 이를 테면 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 글로벌 네트워크, 이를 테면 인터넷의 일부를 형성할 수도 있다. 통신 매체는 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.

대안적으로, 인코딩된 데이터는 출력 인터페이스 (22) 로부터 저장 디바이스 (31) 로 출력될 수도 있다. 유사하게, 인코딩된 데이터는 입력 인터페이스에 의해 저장 디바이스 (31) 로부터 액세스될 수도 있다. 저장 디바이스 (31) 는 다양한 분배된 또는 로컬로 액세스된 데이터 저장 매체들, 이를 테면 하드 드라이브, 블루-레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 추가의 예에서, 저장 디바이스 (31) 는 소스 디바이스 (12) 에 의해 생성되는 인코딩된 비디오를 유지할 수도 있는 파일 서버 또는 다른 중간 저장 디바이스에 대응할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 는 스트리밍 또는 다운로드를 통해 저장 디바이스 (31) 로부터의 저장된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 파일 서버는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 에 송신하는 것이 가능한 임의의 타입의 서버일 수도 있다. 예의 파일 서버들은 웹 서버 (예를 들어, 웹사이트용), FTP 서버, NAS (network attached storage) 디바이스들, 또는 로컬 디스크 드라이브를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는 인터넷 커넥션을 포함한 임의의 표준 데이터 커넥션을 통하여 인코딩된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 이것은 파일 서버 상에 저장되는 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하는데 적합한 무선 채널 (예를 들어, Wi-Fi 커넥션), 유선 커넥션 (예를 들어, DSL, 케이블 모뎀 등), 또는 양자의 조합을 포함할 수도 있다. 저장 디바이스 (31) 로부터의 인코딩된 비디오 데이터의 송신은 스트리밍 송신, 다운로드 송신, 또는 양자의 조합일 수도 있다.

본 개시의 기법들은 무선 애플리케이션들 또는 세팅들에 제한되지 않는다. 기법들은 다양한 멀티미디어 애플리케이션들, 이를 테면 오버-디-에어 (over-the-air) 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, 예를 들어, 인터넷을 통한, 스트리밍 비디오 송신들 중 임의의 것을 지원한 비디오 코딩, 데이터 저장 매체 상의 저장을 위한 디지털 비디오의 인코딩, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들에 적용될 수도 있다. 일부 예들에서, 시스템 (10) 은 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 및/또는 비디오 텔레포니와 같은 애플리케이션들을 지원하기 위해 일방향 (one-way) 또는 양방향 (two-way) 비디오 송신을 지원하도록 구성될 수도 있다.

도 1 의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 인코더 (20) 및 출력 인터페이스 (22) 를 포함한다. 일부 경우들에서, 출력 인터페이스 (22) 는 변조기/복조기 (모뎀) 및/또는 송신기를 포함할 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 에서, 비디오 소스 (18) 는 비디오 캡처 디바이스, 예를 들어, 비디오 카메라, 이전에 캡처된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 비디오 콘텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하기 위한 비디오 피드 인터페이스, 및/또는 소스 비디오로서 컴퓨터 그래픽스 데이터를 생성하기 위한 컴퓨터 그래픽스 시스템과 같은 소스, 또는 이러한 소스들의 조합을 포함할 수도 있다. 하나의 예로서, 비디오 소스 (18) 가 비디오 카메라이면, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 소위 카메라 폰들 또는 비디오 폰들을 형성할 수도 있다. 그러나, 본 개시에서 설명된 기법들은 일반적으로 비디오 코딩에 적용가능할 수도 있고, 무선 및/또는 유선 애플리케이션들에 적용될 수도 있다.

캡처된, 사전-캡처된, 또는 컴퓨터-생성된 비디오는 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 소스 디바이스 (12) 의 출력 인터페이스 (22) 를 통해 목적지 디바이스 (14) 에 직접 송신될 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 또한 (또는 대안적으로) 목적지 디바이스 (14) 에 의한 추후 액세스를 위해 저장 디바이스 (31) 로 또는 디코딩 및/또는 플레이백을 위해 다른 디바이스들로 저장될 수도 있다.

목적지 디바이스 (14) 는 입력 인터페이스 (28), 비디오 디코더 (30), 및 디스플레이 디바이스 (32) 를 포함한다. 일부 경우들에서, 입력 인터페이스 (28) 는 수신기 및/또는 모뎀을 포함할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 의 입력 인터페이스 (28) 는 링크 (16) 를 통해 인코딩된 비디오 데이터를 수신한다. 링크 (16) 를 통해 통신되거나, 또는 저장 디바이스 (31) 상에서 제공되는 인코딩된 비디오 데이터는, 비디오 데이터를 디코딩하는데 있어서 비디오 디코더, 이를 테면 비디오 디코더 (30) 에 의한 이용을 위해 비디오 인코더 (20) 에 의해 생성된 다양한 신택스 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. 이러한 신택스 엘리먼트들에는, 통신 매체 상에서 송신되거나, 저장 매체 상에 저장되거나, 또는 파일 서버 상에 저장된 인코딩된 비디오 데이터가 포함될 수도 있다.

디스플레이 디바이스 (32) 는 목적지 디바이스 (14) 와 통합되거나, 또는 목적지 디바이스 (14) 의 외부에 있을 수도 있다. 일부 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함할 수도 있고 또한 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에서, 목적지 디바이스 (14) 는 디스플레이 디바이스일 수도 있다. 일반적으로, 디스플레이 디바이스 (32) 는 사용자에게 디코딩된 비디오 데이터를 디스플레이하고, 다양한 디스플레이 디바이스들, 이를 테면 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 다른 타입의 디스플레이 디바이스 중 임의의 것을 포함할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 비디오 압축 표준, 이를 테면 상기 언급된 고효율 비디오 코딩 (HEVC) 표준에 따라 동작할 수도 있고, HEVC 테스트 모델 (HM) 에 따를 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 다른 독점 또는 산업 표준들, 이를 테면 MPEG-4, 파트 10, AVC (Advanced Video Coding) 로 대안적으로 지칭되는 ITU-T H.264 표준, 또는 이러한 표준들의 확장들에 따라 동작할 수도 있다. 본 개시의 기법들은, 그러나, 임의의 특정한 코딩 표준에 제한되지는 않는다. 비디오 압축 표준들의 다른 예들은 MPEG-2 및 ITU-T H.263 을 포함한다.

도 1 에 도시하지는 않았지만, 일부 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 오디오 인코더 및 디코더와 각각 통합될 수도 있고, 공통 데이터 스트림 또는 별도의 데이터 스트림들에서 오디오 및 비디오 양자 모두의 인코딩을 핸들링하기 위해, 적절한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 적용가능하다면, 일부 예들에서, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 다른 프로토콜들, 이를 테면 사용자 데이터그램 프로토콜 (UDP) 에 따를 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 다양한 적합한 인코더 회로부, 이를 테면 하나 이상의 프로세서들, 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 그 임의의 조합들을 갖는 회로부 중 임의의 것으로서 구현될 수도 있다. 기법들이 소프트웨어에서 부분적으로 구현될 때, 디바이스는 적합한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 소프트웨어에 대한 명령들을 저장하고 그 명령들을 본 개시의 기법들을 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서들을 이용하는 하드웨어에서 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 의 각각은 어느 하나가 개별의 디바이스에 결합된 인코더/디코더 (CODEC) 의 일부로서 통합될 수도 있는, 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있다.

일반적으로, HM 의 작업 모델은 비디오 프레임 또는 픽처가 루마 및 크로마 샘플들 양자 모두를 포함하는 트리블록들 또는 최대 코딩 유닛들 (LCU) 의 시퀀스로 분할될 수도 있다는 것을 설명한다. 트리블록은 H.264 표준의 매크로블록과 유사한 목적을 갖는다. 슬라이스는 코딩 순서로 다수의 연속적인 트리블록들을 포함한다. 비디오 프레임 또는 픽처는 하나 이상의 슬라이스들로 파티셔닝될 수도 있다. 각각의 트리블록은 쿼드트리에 따라 코딩 유닛들 (CU들) 로 스플리팅될 수도 있다. 예를 들어, 트리블록은, 쿼드트리의 루트 노드로서, 4 개의 자식 노드들로 스플리팅될 수도 있고, 각각의 자식 노드는 결국 부모 노드이고 다른 4 개의 자식 노드들로 스플리팅될 수도 있다. 최종, 스플리팅되지 않은 자식 노드는, 쿼드트리의 리프 노드로서, 코딩 노드, 즉, 코딩된 비디오 블록을 포함한다. 코딩된 비트스트림과 연관된 신택스 데이터는 트리블록이 스플리팅될 수도 있는 최대 횟수를 정의할 수도 있고, 또한 코딩 노드들의 최소 사이즈를 정의할 수도 있다.

하나의 예의 접근법에서, CU 는 루마 코딩 블록 및 2 개의 크로마 코딩 블록들을 포함할 수도 있다. 다른 예의 접근법에서, CU 는 YCoCg 컬러 공간에서 루마 코딩 블록, Co 코딩 블록 및 Cg 코딩 블록을 포함할 수도 있다. 다른 예의 접근법에서, CU 는 RGB 컬러 공간에서 적색 코딩 블록, 녹색 코딩 블록 및 청색 코딩 블록을 포함할 수도 있다.

하나의 예의 접근법에서, CU 는 연관된 예측 유닛들 (PU들) 및 변환 유닛들 (TU들) 을 가질 수도 있다. PU들의 각각은 하나의 루마 예측 블록 및 2 개의 크로마 예측 블록들을 포함할 수도 있고, TU들의 각각은 하나의 루마 변환 블록 및 2 개의 크로마 변환 블록들을 포함할 수도 있다. 코딩 블록들의 각각은 동일한 예측이 적용되는 샘플들에 대한 블록들을 포함하는 하나 이상의 예측 블록들로 파티셔닝될 수도 있다. 코딩 블록들의 각각은 동일한 변환이 적용되는 샘플의 블록들을 포함하는 하나 이상의 변환 블록들로 또한 파티셔닝될 수도 있다.

CU 의 사이즈는 일반적으로 코딩 노드의 사이즈에 대응하고 통상적으로 정사각형 형상이다. CU 의 사이즈는 8×8 픽셀들로부터 최대 64×64 픽셀들 이상인 트리블록의 사이즈까지의 범위에 이를 수도 있다. 각각의 CU 는 하나 이상의 PU들 및 하나 이상의 TU들을 정의할 수도 있다. CU 에 포함된 신택스 데이터는 예를 들어, 하나 이상의 예측 블록들로의 코딩 블록의 파티셔닝을 설명할 수도 있다. 파티셔닝 모드들은 CU 가 스킵인지 또는 직접 모드 인코딩되거나, 인트라-예측 모드 인코딩되거나, 또는 인터-예측 모드 인코딩되는지 여부 사이에서 다를 수도 있다. 예측 블록들은 정사각형 또는 정사각형이 아닌 형상으로 파티셔닝될 수도 있다. CU 에 포함된 신택스 데이터는 또한, 예를 들어, 쿼드트리에 따른 하나 이상의 변환 블록들로의 코딩 블록의 파티셔닝을 설명할 수도 있다. 변환 블록들은 정사각형 또는 정사각형이 아닌 형상으로 파티셔닝될 수도 있다.

HEVC 표준은 상이한 CU들에 대해 상이할 수도 있는 TU들에 따른 변환들을 허용한다. TU들은 통상적으로 파티셔닝된 LCU 에 대해 정의된 주어진 CU 내의 PU들의 사이즈에 기초하여 사이징되지만, 이것이 항상 그런 경우는 아닐 수도 있다. TU들은 통상적으로 PU들과 동일한 사이즈이거나 또는 그 보다 더 작다. 일부 예들에서, CU 에 대응하는 잔차 샘플들은 "잔차 쿼드 트리" (RQT) 로 알려진 쿼드트리 구조를 이용하는 더 작은 유닛들로 서브분할될 수도 있다. RQT 의 리프 노드들은 TU들을 표현할 수도 있다. TU들과 연관된 픽셀 차이 값들은 양자화될 수도 있는 변환 계수들을 생성하도록 변환될 수도 있다.

일반적으로, PU 는 예측 프로세스에 관련된 데이터를 포함한다. 예를 들어, PU 가 인트라-모드 인코딩될 때, PU 는 PU 에 대한 인트라-예측 모드를 설명하는 데이터를 포함할 수도 있다. 다른 예로서, PU 가 인터-모드 인코딩될 때, PU 는 PU 에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터를 포함할 수도 있다. PU 에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터는 예를 들어, 모션 벡터의 수평 컴포넌트, 모션 벡터의 수직 컴포넌트, 모션 벡터에 대한 레졸루션 (예를 들어, 1/4 픽셀 정밀도 또는 1/8 픽셀 정밀도), 모션 벡터가 가리키는 참조 픽처, 및/또는 모션 벡터에 대한 참조 픽처 리스트 (예를 들어, List 0, List 1, 또는 List C) 를 설명할 수도 있다.

일반적으로, TU 는 변환 및 양자화 프로세스들을 위해 이용된다. 하나 이상의 PU들을 갖는 주어진 CU 는 하나 이상의 TU들을 또한 포함할 수도 있다. 예측에 이어, 비디오 인코더 (20) 는 PU 에 따라 코딩 노드에 의해 식별된 비디오 블록으로부터 잔차 값들을 계산할 수도 있다. 코딩 노드는 그 후 원래의 비디오 블록보다는 잔차 값들을 참조하기 위해 업데이트된다. 잔차 값들은 엔트로피 코딩을 위한 직렬화된 변환 계수들을 생성하기 위해 TU들에서 특정된 변환들 및 다른 변환 정보를 이용하여 변환 계수들로 변환되고, 양자화되고, 그리고 스캐닝될 수도 있는 픽셀 차이 값들을 포함한다. 코딩 노드는 이들 직렬화된 변환 계수들을 참조하기 위해 다시 한번 업데이트될 수도 있다. 본 개시는 통상적으로 CU 의 코딩 노드를 지칭하기 위해 용어 "비디오 블록" 을 사용한다. 일부 특정 경우들에서, 본 개시는 코딩 노드 및 PU들 및 TU들을 포함하는, 트리블록, 즉, LCU 또는 CU 를 지칭하기 위해 용어 "비디오 블록" 을 또한 사용할 수도 있다.

비디오 시퀀스는 통상적으로 일련의 비디오 프레임들 또는 픽처들을 포함한다. 픽처들의 그룹 (GOP) 은 일반적으로 비디오 픽처들 중 일련의 하나 이상의 비디오 픽처들을 포함한다. GOP 는 GOP 의 헤더, 픽처들 중 하나 이상의 헤더, 또는 다른 곳에, GOP 에 포함된 픽처들의 수를 설명하는 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 픽처의 각각의 슬라이스는 개별의 슬라이스에 대한 인코딩 모드를 설명하는 슬라이스 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 통상적으로 비디오 데이터를 인코딩하기 위하여 개개의 비디오 슬라이스들 내의 비디오 블록들에 대해 동작한다. 비디오 블록은 CU 내의 코딩 노드에 대응할 수도 있다. 비디오 블록들은 고정된 또는 가변하는 사이즈들을 가질 수도 있고, 특정된 코딩 표준에 따라 사이즈가 다를 수도 있다.

일 예로서, HM 은 다양한 PU 사이즈들의 예측을 지원한다. 특정한 CU 의 사이즈가 2N×2N 인 것을 가정하면, HM 은 2N×2N 또는 N×N 의 PU 사이즈들의 인트라-예측, 및 2N×2N, 2N×N, N×2N, 또는 N×N 의 대칭적인 PU 사이즈들의 인터-예측을 지원한다. HM 은 또한, 2N×nU, 2N×nD, nL×2N, 및 nR×2N 의 PU 사이즈들의 인터-예측을 위해 비대칭적인 파티셔닝을 지원한다. 비대칭적인 파티셔닝에서, CU 의 하나의 방향은 파티셔닝되지 않는 한편, 다른 방향은 25% 및 75% 로 파티셔닝된다. 25% 파티션에 대응하는 CU 의 부분은 "n", 그 다음에 "Up (상)", "Down (하)", "Left (좌)", 또는 "Right (우)" 의 표시로 표시된다. 따라서, 예를 들어, "2N×nU" 는 맨 위의 2N×0.5N PU 및 아래의 2N×1.5N PU 로 수평으로 파티셔닝되는 2N×2N CU 를 지칭한다.

본 개시에서, "N×N" 및 "N 바이 N" 은 수직 및 수평 차원들에 관한 비디오 블록의 픽셀 차원들, 예를 들어, 16×16 픽셀들 또는 16 바이 16 픽셀들을 지칭하기 위해 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 일반적으로, 16×16 블록은 수직 방향으로 16 개의 픽셀들 (y=16) 및 수평 방향으로 16 개의 픽셀들 (x=16) 을 가질 것이다. 마찬가지로, N×N 블록은 일반적으로 수직 방향으로 N 개의 픽셀들 및 수평 방향으로 N 개의 픽셀들을 갖고, 여기서 N 은 음이 아닌 정수 값을 표현한다. 블록에서의 픽셀들은 로우 (row) 들 및 컬럼 (column) 들로 배열될 수도 있다. 더욱이, 블록들은 반드시 수직 방향에서와 동일한 수의 픽셀들을 수평 방향에서 가질 필요는 없다. 예를 들어, 블록들은 N×M 픽셀들을 포함할 수도 있고, 여기서 M 은 반드시 N 과 동일한 것은 아니다.

CU 의 PU들을 이용한 인트라-예측 또는 인터-예측 코딩에 이어, 비디오 인코더 (20) 는 CU 의 TU들에 의해 특정된 변환들이 적용되는 잔차 데이터를 계산할 수도 있다. 잔차 데이터는 CU들에 대응하는 예측 값들과 인코딩되지 않은 픽처의 픽셀들 사이의 픽셀 차이들에 대응할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 CU 에 대한 잔차 데이터를 형성하고, 그 후 잔차 데이터를 변환하여 변환 계수들을 생성할 수도 있다.

변환 계수들을 생성하기 위한 임의의 변환들에 이어, 비디오 인코더 (20) 는 변환 계수들의 양자화를 수행할 수도 있다. 양자화는 일반적으로 변환 계수들이 계수들을 표현하는데 이용되는 데이터의 양을 가능한 대로 감소시키기 위해 양자화되어, 추가의 압축을 제공하는 프로세스를 지칭한다. 양자화 프로세스는 계수들의 일부 또는 전부와 연관된 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, n-비트 값은 양자화 동안 m-비트 값으로 내림 (round down) 될 수도 있고, 여기서 n 은 m 보다 더 크다.

일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 엔트로피 인코딩될 수 있는 직렬화된 벡터를 생성하기 위해 양자화된 변환 계수들을 스캐닝하도록 미리정의된 스캔 순서를 활용할 수도 있다. 다른 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 적응적 스캔을 수행할 수도 있다. 1 차원 벡터를 형성하기 위해 양자화된 변환 계수들을 스캐닝한 후에, 비디오 인코더 (20) 는 예를 들어, 콘텍스트 적응적 가변 길이 코딩 (context adaptive variable length coding; CAVLC), 콘텍스트 적응적 이진 산술 코딩 (context adaptive binary arithmetic coding; CABAC), 신택스-기반 콘텍스트-적응적 이진 산술 코딩 (syntax-based context-adaptive binary arithmetic coding; SBAC), 확률 간격 파티셔닝 엔트로피 (Probability Interval Partitioning Entropy; PIPE) 코딩 또는 다른 엔트로피 인코딩 방법론에 따라 1 차원 벡터를 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터를 디코딩하는데 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의한 이용을 위해 인코딩된 비디오 데이터와 연관된 신택스 엘리먼트들을 또한 엔트로피 인코딩할 수도 있다.

CABAC 을 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 송신될 심볼에 콘텍스트 모델 내의 콘텍스트를 배정할 수도 있다. 콘텍스트는 예를 들어, 심볼의 이웃하는 값들이 넌-제로인지 아닌지에 관련될 수도 있다. CAVLC 를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 송신될 심볼에 대한 가변 길이 코드를 선택할 수도 있다. VLC 에서의 코드워드들은 상대적으로 더 짧은 코드들이 더 가능성 있는 심볼들에 대응하는 한편, 더 긴 코드들이 덜 가능성 있는 심볼들에 대응하도록 구성될 수도 있다. 이렇게 하여, VLC 의 이용은 예를 들어, 송신될 각각의 심볼에 대해 동일 길이 코드워드들을 이용하는 것에 비해 비트 절감을 달성할 수도 있다. 확률 결정은 심볼에 배정된 콘텍스트에 기초할 수도 있다.

도 2 는 본 개시에서 설명된 하나 이상의 기법들을 구현하거나 또는 다르게는 활용하도록 구성되거나 또는 다르게는 동작가능할 수도 있는 비디오 인코더의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 슬라이스들 내의 비디오 블록들의 인트라- 및 인터-코딩을 수행할 수도 있다. 인트라-코딩은 주어진 비디오 프레임 또는 픽처 내의 비디오에서 공간적 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간 예측에 의존한다. 인터-코딩은 비디오 시퀀스의 인접한 프레임들 또는 픽처들 내의 비디오에서 시간적 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 시간 예측에 의존한다. 인트라-모드 (I 모드) 는 여러 공간 기반 코딩 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 인터-모드들, 이를 테면 단방향 예측 (P 모드) 또는 양방향-예측 (B 모드) 은, 여러 시간-기반 코딩 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다.

도 2 에 도시한 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 인코딩될 비디오 프레임 내의 현재의 비디오 블록을 수신한다. 도 2 의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터 메모리 (38), 예측 프로세싱 유닛 (40), 참조 픽처 메모리 (64), 합산기 (50), 변환 프로세싱 유닛 (52), 양자화 유닛 (54), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함한다. 예측 프로세싱 유닛 (40) 은 차례로, 모션 보상 유닛 (44), 모션 추정 유닛 (42), 및 인트라-예측 유닛 (46), 및 파티션 유닛 (48) 을 포함한다. 비디오 블록 복원을 위해, 비디오 인코더 (20) 는 역 양자화 유닛 (58), 역 변환 유닛 (60), 및 합산기 (62) 를 또한 포함한다. 디블록킹 필터 (도 2 에는 도시되지 않음) 는 복원된 비디오로부터 블록키니스 (blockiness) 아티팩트들을 제거하도록 블록 경계들을 필터링하기 위해 또한 포함될 수도 있다. 원한다면, 디블록킹 필터는 통상적으로 합산기 (62) 의 출력을 필터링할 것이다. 추가적인 필터들 (루프 내 또는 루프 후) 이 또한 디블록킹 필터에 더하여 이용될 수도 있다. 이러한 필터들은 간결성을 위해 도시되지 않지만, 원한다면, (루프-내 필터로서) 합산기 (62) 의 출력을 필터링할 수도 있다.

인코딩 프로세스 동안, 비디오 인코더 (20) 는 코딩될 비디오 프레임 또는 슬라이스를 수신하고 그것을 비디오 데이터 메모리 (38) 에 저장한다. 프레임 또는 슬라이스는 예측 프로세싱 유닛 (40) 에 의해 다수의 비디오 블록들로 분할될 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 시간 예측을 제공하기 위해 하나 이상의 참조 프레임들에서의 하나 이상의 블록들에 대하여 수신된 비디오 블록의 인터-예측 코딩을 수행한다. 인트라-예측 유닛 (46) 은 대안적으로 공간 예측을 제공하기 위해 코딩될 블록과 동일한 프레임 또는 슬라이스에서의 하나 이상의 이웃하는 블록들에 대하여 수신된 비디오 블록의 인트라-예측 코딩을 수행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 예를 들어, 비디오 데이터의 각각의 블록에 대한 적절한 코딩 모드를 선택하기 위해, 다수의 코딩 패스 (pass) 들을 수행할 수도 있다.

더욱이, 파티션 유닛 (48) 은 이전의 코딩 패스들에서의 이전의 파티셔닝 스킴들의 평가에 기초하여, 비디오 데이터의 블록들을 서브-블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 예를 들어, 파티션 유닛 (48) 은 프레임 또는 슬라이스를 LCU들로 처음에 파티셔닝할 수도 있고, LCU들의 각각을 레이트-왜곡 분석 (예를 들어, 레이트-왜곡 최적화) 에 기초하여 서브-CU들로 파티셔닝할 수도 있다. 예측 프로세싱 유닛 (40) 은 서브-CU들로의 LCU 의 파티셔닝을 나타내는 쿼드트리 데이터 구조를 추가로 생성할 수도 있다. 쿼드트리의 리프-노드 CU들은 하나 이상의 PU들 및 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다.

예측 프로세싱 유닛 (40) 은 예를 들어, 에러 결과들에 기초하여, 코딩 모드들, 인트라 또는 인터 중 하나를 선택할 수도 있고, 결과의 인트라- 또는 인터-코딩된 블록을, 잔차 블록 데이터를 생성하기 위해 합산기 (50) 에, 그리고 참조 프레임으로서의 이용을 위한 인코딩된 블록을 복원하기 위해 합산기 (62) 에 제공한다. 예측 프로세싱 유닛 (40) 은 또한, 신택스 엘리먼트들, 이를 테면 모션 벡터들, 인트라-모드 표시자들, 파티션 정보, 및 다른 이러한 신택스 정보를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 제공한다. 예측 프로세싱 유닛 (40) 은 레이트-왜곡 분석을 이용하여 하나 이상의 인터-모드들을 선택할 수도 있다.

모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 고도로 통합될 수도 있지만, 개념적 목적들을 위해 별개로 예시된다. 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 수행된 모션 추정은 비디오 블록들에 대한 모션을 추정하는 모션 벡터들을 생성하는 프로세스이다. 모션 벡터는, 예를 들어, 현재의 프레임 (또는 다른 코딩된 유닛) 내의 코딩되는 현재의 블록에 대한 참조 프레임 (또는 다른 코딩된 유닛) 내의 예측 블록에 대한 현재의 비디오 프레임 또는 픽처 내의 비디오 블록의 PU 의 변위를 표시할 수도 있다. 예측 블록은 SAD (sum of absolute difference), SSD (sum of square difference), 또는 다른 차이 메트릭들에 의해 결정될 수도 있는 픽셀 차이에 관하여, 코딩될 블록에 밀접하게 매칭하는 것으로 확인되는 블록이다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 참조 픽처 메모리 (64) 에 저장된 참조 픽처들의 서브-정수 픽셀 포지션들에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 참조 픽처의 1/4 픽셀 포지션들, 1/8 픽셀 포지션들, 또는 다른 분수 픽셀 포지션들의 값들을 보간할 수도 있다. 따라서, 모션 추정 유닛 (42) 은 풀 픽셀 포지션들 및 분수 픽셀 포지션들에 대하여 모션 검색을 수행하고 분수 픽셀 정밀도를 가진 모션 벡터를 출력할 수도 있다.

모션 추정 유닛 (42) 은 인터-코딩된 슬라이스에서의 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터를, PU 의 포지션을 참조 픽처의 예측 블록의 포지션과 비교하는 것에 의해 계산한다. 참조 픽처는 각각이 참조 픽처 메모리 (64) 에 저장된 하나 이상의 참조 픽처들을 식별하는 제 1 참조 픽처 리스트 (List 0) 또는 제 2 참조 픽처 리스트 (List 1) 로부터 선택될 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 은 계산된 모션 벡터를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및 모션 보상 유닛 (44) 으로 전송한다.

모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행된 모션 보상은 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 결정된 모션 벡터에 기초하여 예측 블록을 인출 (fetching) 또는 생성하는 것을 수반할 수도 있다. 다시, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 일부 예들에서, 기능적으로 통합될 수도 있다. 현재의 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터를 수신 시에, 모션 보상 유닛 (44) 은 참조 픽처 리스트들 중 하나에 모션 벡터가 가리키는 예측 블록을 로케이팅할 수도 있다. 합산기 (50) 는 아래에 논의한 바와 같이, 코딩되는 현재의 비디오 블록의 픽셀 값들로부터 예측 블록의 픽셀 값들을 감산하는 것에 의해 잔차 비디오 블록을 형성하여, 픽셀 차이 값들을 형성한다. 일반적으로, 모션 추정 유닛 (42) 은 루마 코딩 블록들에 대하여 모션 추정을 수행하고, 모션 보상 유닛 (44) 은 크로마 코딩 블록들 및 루마 코딩 블록들 양자 모두에 대해 루마 코딩 블록들에 기초하여 계산된 모션 벡터들을 이용한다. 예측 프로세싱 유닛 (40) 은 또한, 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 디코딩하는데 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의한 이용을 위해 비디오 블록들 및 비디오 슬라이스와 연관된 신택스 엘리먼트들을 생성할 수도 있다.

인트라-예측 유닛 (46) 은 상기 설명한 바와 같이, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행된 인터-예측에 대한 대안으로서, 현재의 블록을 인트라-예측할 수도 있다. 특히, 인트라-예측 유닛 (46) 은 현재의 블록을 인코딩하기 위해 이용할 인트라-예측 모드를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 인트라-예측 유닛 (46) 은 예를 들어, 별도의 인코딩 패스들 동안, 다양한 인트라-예측 모드들을 이용하여 현재의 블록을 인코딩할 수도 있고, 인트라-예측 유닛 (46) (또는 일부 예들에서, 예측 프로세싱 유닛 (40)) 은 테스트된 모드들로부터 이용할 적절한 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다.

예를 들어, 인트라-예측 유닛 (46) 은 다양한 테스트된 인트라-예측 모드들에 대한 레이트-왜곡 분석을 이용하여 레이트-왜곡 값들을 계산하고, 테스트된 모드들 중에서 최상의 레이트-왜곡 특성들을 갖는 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다. 레이트-왜곡 분석은 일반적으로 인코딩된 블록과 인코딩된 블록을 생성하기 위해 인코딩되었던 원래의, 인코딩되지 않은 블록 사이의 왜곡 (또는 에러) 의 양 뿐만 아니라 인코딩된 블록을 생성하는데 이용되는 비트 레이트 (즉, 비트들의 수) 를 결정한다. 인트라-예측 유닛 (46) 은 어느 인트라-예측 모드가 블록에 대한 최상의 레이트-왜곡 값을 보이는지를 결정하기 위해 다양한 인코딩된 블록들에 대한 왜곡들 및 레이트들로부터 비율들을 계산할 수도 있다.

블록에 대한 인트라-예측 모드를 선택한 후에, 인트라-예측 유닛 (46) 은 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 블록에 대한 선택된 인트라-예측 모드를 나타내는 정보를 제공할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 선택된 인트라-예측 모드를 표시하는 정보를 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 복수의 인트라-예측 모드 인덱스 테이블들 및 복수의 수정된 인트라-예측 모드 인덱스 테이블들 (또한 코드워드 맵핑 테이블들로 지칭됨) 을 포함할 수도 있는 송신된 비트스트림 구성 데이터에, 다양한 블록들에 대한 인코딩 콘텍스트들의 정의들, 및 콘텍스트들의 각각에 대해 이용할 가장 가능성 있는 인트라-예측 모드, 인트라-예측 모드 인덱스 테이블, 및 수정된 인트라-예측 모드 인덱스 테이블의 표시들을 포함할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 코딩되는 원래의 비디오 블록으로부터 모드 선택 유닛 (40) 으로부터의 예측 데이터를 감산함으로써 잔차 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (50) 는 이 감산 동작을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 표현한다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 잔차 블록에, 변환, 이를 테면 이산 코사인 변환 (DCT) 또는 개념상 유사한 변환을 적용하여, 잔차 변환 계수 값들을 포함하는 비디오 블록을 생성한다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 DCT 와 개념상 유사한 다른 변환들을 수행할 수도 있다. 웨이블릿 변환들, 정수 변환들, 서브-대역 변환들 또는 다른 타입들의 변환들이 또한 이용될 수 있다. 어느 경우나, 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 잔차 블록에 변환을 적용하여, 잔차 변환 계수들의 블록을 생성한다. 변환은 잔차 정보를 픽셀 값 도메인으로부터 변환 도메인, 이를 테면 주파수 도메인으로 컨버팅할 수도 있다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 결과의 변환 계수들을 양자화 유닛 (54) 으로 전송할 수도 있다. 양자화 유닛 (54) 은 변환 계수들을 양자화하여 비트 레이트를 더욱 감소시킨다. 양자화 프로세스는 계수들의 일부 또는 전부와 연관된 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 양자화의 정도는 양자화 파라미터를 조정함으로써 수정될 수도 있다. 일부 예들에서, 양자화 유닛 (54) 은 그 후 양자화된 변환 계수들을 포함하는 매트릭스의 스캔을 수행할 수도 있다. 대안적으로, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 이 스캔을 수행할 수도 있다.

양자화에 이어, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 코딩한다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 콘텍스트 적응적 가변 길이 코딩 (CAVLC), 콘텍스트 적응적 이진 산술 코딩 (CABAC), 신택스-기반 콘텍스트-적응적 이진 산술 코딩 (SBAC), 확률 간격 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 또는 다른 엔트로피 코딩 기법을 수행할 수도 있다. 콘텍스트-기반 엔트로피 코딩의 경우에, 콘텍스트는 이웃하는 블록들에 기초할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 의한 엔트로피 코딩에 이어, 인코딩된 비트스트림은 다른 디바이스 (예를 들어, 비디오 디코더 (30)) 에 송신되거나 또는 추후 송신 또는 취출을 위해 아카이브될 수도 있다.

역 양자화 유닛 (58) 및 역 변환 유닛 (60) 은 예를 들어, 참조 블록으로서의 추후의 이용을 위해, 픽셀 도메인에서의 잔차 블록을 복원하도록 각각 역 양자화 및 역 변환을 적용한다. 모션 보상 유닛 (44) 은 참조 픽처 메모리 (64) 의 프레임들 중 하나의 예측 블록에 잔차 블록을 가산함으로써 참조 블록을 계산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (44) 은 또한, 모션 추정에서의 이용을 위한 서브-정수 픽셀 값들을 계산하기 위해 복원된 잔차 블록에 하나 이상의 보간 필터들을 적용할 수도 있다. 합산기 (62) 는 참조 픽처 메모리 (64) 에의 저장을 위한 복원된 비디오 블록을 생성하기 위해 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 생성된 모션 보상된 예측 블록에 복원된 잔차 블록을 가산한다. 복원된 비디오 블록은 후속 비디오 프레임에서의 블록을 인터-코딩하기 위한 참조 블록으로서 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 이용될 수도 있다.

도 3 은 본 개시에서 설명된 하나 이상의 기법들을 구현하거나 또는 다르게는 활용하도록 구성되거나 또는 다르게는 동작가능할 수도 있는 비디오 디코더의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다. 도 3 의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터 메모리 (68), 엔트로피 디코딩 유닛 (70), 모션 보상 유닛 (72), 인트라 예측 유닛 (74), 역 양자화 유닛 (76), 역 변환 유닛 (78), 합산기 (80), 및 참조 픽처 메모리 (82) 를 포함한다. 도 3 의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 예측 유닛 (71) 을 포함하고, 예측 유닛 (71) 은 차례로, 모션 보상 유닛 (72) 및 인트라 예측 유닛 (74) 을 포함한다. 비디오 디코더 (30) 는 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) (도 2) 에 대하여 설명된 인코딩 패스에 일반적으로 상반된 디코딩 패스를 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 모션 벡터들에 기초하여 예측 데이터를 생성할 수도 있는 한편, 인트라 예측 유닛 (74) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 인트라-예측 모드 표시자들에 기초하여 예측 데이터를 생성할 수도 있다.

디코딩 프로세스 동안, 비디오 디코더 (30) 의 비디오 데이터 메모리 (68) 는 인코딩된 비디오 비트스트림을 수신하고 인코딩된 비디오 비트스트림을 비디오 데이터 메모리 (68) 에 저장한다. 인코딩된 비디오 비트스트림은 비디오 인코더 (20) 로부터 송신된 인코딩된 비디오 슬라이스의 비디오 블록들 및 연관된 신택스 엘리먼트들을 표현한다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 비트스트림을 엔트로피 디코딩하여 양자화된 계수들, 모션 벡터들 또는 인트라-예측 모드 표시자들, 및 다른 신택스 엘리먼트들을 생성한다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 모션 보상 유닛 (72) 으로 포워딩한다. 비디오 디코더 (30) 는 비디오 슬라이스 레벨 및/또는 비디오 블록 레벨에서 신택스 엘리먼트들을 수신할 수도 있다.

비디오 슬라이스가 인트라-코딩된 (I) 슬라이스로서 코딩될 때, 인트라 예측 유닛 (74) 은 현재의 프레임 또는 픽처의 이전에 디코딩된 블록들로부터의 시그널링된 인트라 예측 모드 및 데이터에 기초하여 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 데이터를 생성할 수도 있다. 비디오 프레임이 인터-코딩된 (즉, B, P 또는 GPB 프레임들) 슬라이스로서 코딩될 때, 모션 보상 유닛 (72) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예측된 슬라이스들 (P 슬라이스들) 및 일반화된 P 및 B 슬라이스들 (GPB 슬라이스들) 은 슬라이스를 정의하기 위해 이전의 프레임들로부터의 데이터를 이용할 수도 있는 한편, 양방향 예측된 슬라이스 (B 슬라이스) 는 슬라이스를 정의하기 위해 이전의 프레임과 순방향 프레임들 양자 모두를 이용할 수도 있다. 일부 예의 접근법들에서, 예측 블록들은 참조 픽처 리스트들 중 하나 내의 참조 픽처들 중 하나로부터 생성될 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 참조 픽처 메모리 (82) 에 저장된 참조 픽처들에 기초한 디폴트 구성 기법들을 이용하여, 참조 프레임 리스트들, List 0 및 List 1 을 구성할 수도 있다.

모션 보상 유닛 (72) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 파싱함으로써 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 정보를 결정하고 예측 정보를 이용하여 디코딩되는 현재의 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (72) 은 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 코딩하는데 이용되는 예측 모드 (예를 들어, 인트라- 또는 인터-예측), 인터-예측 슬라이스 타입 (예를 들어, B 슬라이스, P 슬라이스, 또는 GPB 슬라이스), 슬라이스에 대한 참조 픽처 리스트들 중 하나 이상에 대한 구성 정보, 슬라이스의 각각의 인터-인코딩된 비디오 블록에 대한 모션 벡터들, 슬라이스의 각각의 인터-코딩된 비디오 블록에 대한 인터-예측 스테이터스, 및 현재의 비디오 슬라이스에서의 비디오 블록들을 디코딩하기 위한 다른 정보를 결정하기 위해 수신된 신택스 엘리먼트들 중 일부를 이용한다.

모션 보상 유닛 (72) 은 또한 보간 필터들에 기초하여 보간을 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 참조 블록들의 서브-정수 픽셀들에 대한 보간된 값들을 계산하기 위해 비디오 블록들의 인코딩 동안 비디오 인코더 (20) 에 의해 이용되는 바와 같이 보간 필터들을 이용할 수도 있다. 이 경우에, 모션 보상 유닛 (72) 은 수신된 신택스 엘리먼트들로부터 비디오 인코더 (20) 에 의해 이용되는 보간 필터들을 결정하고 보간 필터들을 이용하여 예측 블록을 생성할 수도 있다.

역 양자화 유닛 (76) 은 비트스트림으로 제공되고 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 에 의해 디코딩된 양자화된 변환 계수들을 역 양자화, 즉 양자화 해제 (de quantize) 한다. 역 양자화 프로세스는 양자화의 정도, 및 마찬가지로 적용되어야 하는 역 양자화의 정도를 결정하기 위해 비디오 슬라이스에서의 각각의 비디오 블록에 대해 비디오 디코더 (30) 에 의해 계산된 양자화 파라미터 QPY 의 이용을 포함할 수도 있다.

역 변환 유닛 (78) 은 픽셀 도메인에서 잔차 블록들을 생성하기 위하여 변환 계수들에, 역 변환, 예를 들어, 역 DCT, 역 정수 변환, 또는 개념상 유사한 역 변환 프로세스를 적용한다.

모션 보상 유닛 (72) 이 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 현재의 비디오 블록에 대한 예측 블록을 생성한 후에, 비디오 디코더 (30) 는 역 변환 유닛 (78) 으로부터의 잔차 블록들을 모션 보상 유닛 (72) 에 의해 생성된 대응하는 예측 블록들과 합산함으로써 디코딩된 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (80) 는 이 합산 동작을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 표현한다. 원한다면, 디블록킹 필터가 블록키니스 아티팩트들을 제거하도록 디코딩된 블록들을 필터링하기 위해 또한 적용될 수도 있다. 다른 루프 필터들 (코딩 루프 내 또는 코딩 루프 후 중 어느 하나) 이 또한 픽셀 트랜지션들을 평활화하거나, 또는 다르게는 비디오 품질을 향상시키는데 이용될 수도 있다. 주어진 프레임 또는 픽처에서의 디코딩된 비디오 블록들은 그 후 참조 픽처 메모리 (82) 에 저장되고, 참조 픽처 메모리 (82) 는 후속 모션 보상을 위해 이용되는 참조 픽처들을 저장한다. 참조 픽처 메모리 (82) 는 또한 도 1 의 디스플레이 디바이스 (32) 와 같은 디스플레이 디바이스 상의 추후 프리젠테이션을 위해 디코딩된 비디오를 저장한다.

적응적 크로스 컴포넌트 잔차 예측이 다음에 논의될 것이다.

크로스 컴포넌트 리던던시가 YCbCr 컬러 공간에서 상당히 감소되지만, 3 개의 컬러 컴포넌트들 사이의 상관은 여전히 존재할 수도 있다. 다양한 방법들이 특히 4:4:4 크로마 포맷 비디오 코딩에 대해, 상관을 더욱 감소시킴으로써 비디오 코딩 성능을 향상시키기 위해 연구되었다. 하나의 접근법에서, 스케일 팩터 및 오프셋이 복원된 루마 신호로부터 크로마 신호를 예측하기 위해 각각의 블록에 대해 이용된다 (B. C. Song, Y. G. Lee, 및 N. H. Kim, “Block adaptive inter-color compensation algorithm for RGB 4:4:4 video coding”, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 18, no. 10, pp. 1447-1451, Oct. 2008. LM proposal 을 참조).

다른 접근법에서, 크로스 컴포넌트 예측 (Cross Component Prediction; CCP) 으로 불리는 기법이 잔차 도메인에서 수행된다 (W. Pu, W.-S. Kim, J. Chen, J. Sole, M. Karczewicz, “RCE1: Descriptions and Results for Experiments 1, 2, 3, and 4”, Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JCTVC-O0202, Gevena, Nov. 2013 을 참조). CCP 에서, 크로마 잔차 신호는 인코더 측에서 복원된 루마 잔차 신호를 이용하여

로서 예측되고, 그것은 디코더 측에서

로서 보상되고, 여기서

및

는 포지션

에서의 원래의 및 복원된 크로마 잔차 샘플들을 나타낸다. CCP 에서,

및

는 크로스 컴포넌트 예측 후의 최종 크로마 잔차 샘플들을 나타내는 한편,

은 복원된 루마 잔차 샘플 값을 표현한다. 일부 예들에서, 가중 팩터

는 HEVC 에서 각각의 크로마 변환 유닛에 대해 비트 스트림으로 명시적으로 시그널링된다. 이 크로스 컴포넌트 잔차 예측 방법은 인트라 예측된 잔차 및 인터 예측된 잔차 양자 모두에 대해 수행된, 4:4:4 크로마 샘플링 포맷 비디오 코딩에 대한 HEVC 표준의 포맷 및 범위 확장에서 채택되었다. CCP 방법이 또한 제안되었지만 4:2:0 비디오 포맷 코딩에 대해 아직 채택되지는 않았다.

크로마 컴포넌트들을 예측하기 위해 루마를 이용하는 것에 더하여, 다른 크로마 컴포넌트를 예측하기 위해 크로마 컴포넌트들 중 하나를 이용하는 것이 가능하다. 즉, 일부 예의 접근법들에서, 복원된 조기-코딩된 Cb 잔차는 Cr 잔차를 예측하는데 이용될 수도 있다 (A. Khairat, T. Nguyen, M. Siekmann, D. Marpe, “Non-RCE1: Extended Adaptive Inter-Component Prediction”, Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JCTVC-O0150, Gevena, Nov. 2013 을 참조).

4:2:0 크로마 비디오 코딩에서, 선형 모델 (LM) 예측 모드로 명명된 방법은 HEVC 표준의 개발 동안 잘 연구되었다 (Chen, V. Seregi, W.-J. Han, J.-S. Kim, B.-M. Joen. “CE6.a.4: Chroma intra prediction by reconstructed luma samples”, Joint Collaborative Team on Video Coding (JCT-VC) of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, JCTVC-E266, Geneva, 16-23 March, 2011 을 참조). LM 예측 모드의 경우, 크로마 샘플들은 다음 :

과 같이 선형 모델을 이용함으로써 동일한 블록의 복원된 루마 샘플들에 기초하여 예측되고, 여기서

는 블록에서의 크로마 샘플들의 예측을 표현하고

은 동일한 블록의 다운샘플링된 복원된 루마 샘플들을 표현한다. 파라미터들

및

는 현재의 블록 주위의 이웃하는 복원된 루마 및 크로마 샘플들 사이의 회귀 에러를 최소화함으로써 유도된다.

파라미터들

및

는 다음 :

과 같이 해결되고, 여기서

는 다운샘플링된 복원된 루마 참조 샘플이고,

는 복원된 크로마 참조 샘플이고, N 은 참조 샘플들의 수이다.

LM 예측 모드가 가진 문제는, LM 예측 모드에서, 복원된 루마 샘플들이 크로마 컴포넌트들을 예측하는데 이용된다는 것이다. 이것은 크로마 코딩에 추가적인 인코딩/디코딩 지연들을 도입한다. 이러한 지연은 특히 하드웨어 구현에 대해, 구현 비용을 상당히 증가시킬 수도 있다. LM 모드의 다른 단점은 인터 예측 모드에서 이용되기가 쉽지 않다는 것이다.

크로스 컴포넌트 예측 (CCP) 방법이 가진 문제는 코딩 이득이 가중 팩터들 (또는 선형 모델에 대한 임의의 다른 파라미터들) 의 블록-레벨 시그널링 비용으로 인해 제한된다는 것이다.

크로스 컴포넌트 잔차 예측에서, 가중 팩터들은 공간 또는 시간 이웃하는 복원된 샘플들에 기초하여 인코더 (20) 및 디코더 (30) 양자 모두에서 유도된다. 잔차는 인트라 및 인터 예측된 잔차일 수 있지만, 이들에 제한되지는 않고, 임의의 종류의 예측 방법의 잔차일 수 있다. CCP 에서처럼 선형 블록 파라미터들을 전달할 필요성은 없다.

가중 팩터들을 정의하는 방법들이 다음에 논의된다. 그들은 개별적으로, 또는 임의의 조합으로 적용될 수도 있다.

일반적으로, 선형 모델은 신호들 X 및 Y 의 2 개의 세트들 사이의 예측 에러를 최소화하도록 설계될 수 있고, 여기서 X 는 예측 신호로서 나타내지고 Y 는 최적화 동안 타겟 신호로서 나타내지고 :

하나 이상의 가중 팩터들

및/또는

는, 다른 컬러 컴포넌트를 예측하기 위해 하나의 컬러 컴포넌트의 인터 또는 인트라 예측된 잔차들에 적용된다. 하나의 예의 접근법에서, 상기 선형 모델로부터 유도된 선형 모델 파라미터들 (예를 들어, 가중 팩터

또는 오프셋

) 중 하나 이상은 다른 컬러 컴포넌트 (예를 들어, Cb 및/또는 Cr 컴포넌트) 를 예측하기 위해 하나의 컬러 컴포넌트 (예를 들어, 루마 컴포넌트) 의 인터 또는 인트라 예측된 잔차들에 적용한다. 이러한 모델은 또한, 디코딩 순서 (예를 들어, Cb 에서 Cr) 로 다른 컴포넌트들에 적용될 수 있다. 추가로, 컴포넌트들의 디코딩 순서는 즉시 스위칭될 수도 있고 크로스 컴포넌트 예측 기법이 여전히 적용된다.

도 4 는 본 개시의 하나의 양태에 따른, 비디오 데이터의 인코딩의 예를 예시하는 플로우차트이다. 도 4 의 예의 접근법에서, 비디오 인코더 (20) 는 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정한다 (100). 하나의 이러한 예의 접근법에서, 인코더 (20) 는 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들의 그리고 현재의 블록의 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 현재의 블록의 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정한다. 비디오 인코더 (20) 는 타겟 컬러 컴포넌트의 나머지 잔차 신호를 결정한다 (102). 하나의 이러한 접근법에서, 인코더 (20) 는 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호로부터 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 감산함으로써 타겟 컬러 컴포넌트의 나머지 잔차 신호를 결정한다. 인코더 (20) 는 비디오 비트스트림으로 인코딩된 신호들을 출력 (106) 하기 전에 타겟 컬러 컴포넌트의 나머지 잔차 신호 및 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 인코딩한다 (104).

하나의 예의 접근법에서, 선형 모델은 선형 모델의 파라미터들에 기초하여 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호로부터 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 예측한다. 인코더 (20) 와 디코더 (30) 양자 모두는 메모리에 선형 모델의 선형 모델 파라미터들을 유지하고 그들을 아래에 논의한 바와 같이 적용한다. 하나의 예의 접근법에서, 인코더 (20) 및 디코더 (30) 는 참조 블록들의 함수로서 선형 모델 파라미터들을 계산한다. 하나의 이러한 예의 접근법에서, 디폴트 파라미터 값들은 파라미터 값들을 계산하는 것이 적절하지 않을 때의 이용을 위해 메모리에 유지된다.

도 5 는 본 개시의 하나의 양태에 따른, 비디오 데이터의 인코딩의 보다 상세한 예를 예시하는 플로우차트이다. 도 5 의 예의 접근법에서, 비디오 인코더 (20) 는 크로마 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정한다 (120). 하나의 이러한 예의 접근법에서, 인코더 (20) 는 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들의 그리고 현재의 블록의 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 현재의 블록의 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정한다. 하나의 예의 접근법에서, 선형 모델 파라미터들은 가중 팩터

및 오프셋

를 포함한다. 인코더 (20) 는 루마 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 크로마 컬러 컴포넌트 Cr 의 예측된 잔차 신호를 예측하기 위해 선형 모델을 이용한다. 인코더 (20) 는 크로마 컬러 컴포넌트 Cr 에 대한 나머지 잔차 신호를 결정하고 (122), 루마 컬러 컴포넌트의 잔차 신호로 나머지 잔차 신호를 인코딩하고 (124) 비디오 비트스트림으로 루마 컴포넌트의 인코딩된 잔차 신호와 함께 크로마 컬러 컴포넌트 Cr 의 인코딩된 나머지 잔차 신호를 출력한다.

컬러 컴포넌트 예측 신호의 인코딩된 잔차들의 디코딩이 다음에 논의될 것이다. 도 6 은 본 개시의 하나의 양태에 따른, 제 2 컬러 컴포넌트의 잔차 신호로부터 제 1 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 예측을 예시하는 플로우차트이다. 하나의 예의 접근법에서 비디오 디코더 (30) 는 소스 컬러 컴포넌트의 인코딩된 잔차 신호 및 타겟 컬러 컴포넌트의 인코딩된 나머지 잔차 신호를 수신하고, 인코딩된 잔차 신호들을 비디오 디코더 (30) 의 메모리에 저장하고 인코딩된 잔차 값들을 디코딩한다. 비디오 디코더 (30) 는 현재의 블록의 소스 컬러 컴포넌트의 디코딩된 잔차 신호에 기초하여 현재의 블록의 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 예측한다 (140). 디코더 (30) 는 그 후 타겟 컬러 컴포넌트에 대한 예측된 잔차 신호의 그리고 타겟 컬러 컴포넌트에 대한 디코딩된 나머지 잔차 신호의 함수로서 타겟 컬러 컴포넌트에 대한 잔차 신호를 결정한다 (142).

도 7 은 본 개시의 하나의 양태에 따른, Cr 컬러 컴포넌트의 잔차 신호로부터 Cb 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 예측을 예시하는 플로우차트이다. 하나의 예의 접근법에서, 비디오 디코더 (30) 는 Cr 컬러 컴포넌트의 인코딩된 잔차 신호 및 Cb 컬러 컴포넌트의 나머지 잔차 신호를 수신하고, 인코딩된 잔차 신호들을 비디오 디코더 (30) 의 메모리에 저장하고 인코딩된 잔차 신호들을 디코딩한다. 비디오 디코더 (30) 는 Cr 컬러 컴포넌트의 디코딩된 잔차 신호 및 선형 모델의 파라미터들 (예를 들어, 가중 팩터

및 오프셋

) 에 기초하여 현재의 블록의 Cb 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정한다 (160). 디코더 (30) 는 그 후 Cb 컬러 컴포넌트에 대한 예측된 잔차 신호의 그리고 Cb 컬러 컴포넌트에 대한 디코딩된 나머지 잔차 신호의 함수로서 Cb 컬러 컴포넌트에 대한 잔차 신호를 결정한다 (162).

하나의 예의 접근법에서, 선형 모델의 파라미터들의 디폴트 값들은 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 예측할 때 이용된다. 다른 예의 접근법에서, 파라미터들 중 하나 이상의 값들은 이하에 설명될 바와 같이 샘플 신호들로부터 유도된다. 하나의 이러한 예의 접근법에서, 선형 모델 파라미터들의 유도된 값들은 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 의 메모리에 저장되고 변화될 때까지 디폴트 값들로서 이용된다.

선형 모델의 파라미터들을 유도하는 방법들은 이하에 인터 예측 및 인트라 예측에 대해 논의된다.

도 8 은 본 개시의 하나의 양태에 따른, 인터 예측에 기초한 선형 모델의 파라미터들의 유도를 예시하는 플로우차트이다. 도 8 의 예의 접근법에서, 비디오 인코더 (20) 는 참조 인터 예측된 소스 컬러 컴포넌트 X 를 선택하고 (200) 대응하는 참조 인터 예측된 타겟 컬러 컴포넌트 Y 를 선택한다 (202). 비디오 인코더 (20) 는 소스 컬러 컴포넌트 X 및 타겟 컬러 컴포넌트 Y 의 함수로서 선형 모델에서 하나 이상의 가중 팩터들을 계산하고 (204), 여기서 가중 팩터들은 상기 식 (7) 에 도시한 바와 같이 예측 에러를 최소화하도록 계산된다. 하나의 이러한 예의 접근법에서, 비디오 인코더 (20) 는 계산된 가중 팩터들의 그리고 소스 컬러 컴포넌트 X 의 값들의 함수로서 타겟 컬러 컴포넌트 Y 의 값들을 예측한다.

하나의 예에서, 선형 모델은

를 0 과 또는 임의의 디폴트 값과 동일하게 설정함으로써 단순화된다. 다른 예에서, 선형 모델은

를 1 과 또는 임의의 디폴트 값과 동일하게 설정함으로써 단순화될 수도 있다.

하나의 예의 접근법에서, 시간 이웃하는 샘플들 (예를 들어, 모션 보상된 예측 샘플들) 은 선형 모델 파라미터들

및/또는

를 유도하기 위한 참조 샘플들로서 이용된다. 하나의 이러한 접근법에서, 예측 신호 X 는 하나의 컴포넌트 (예를 들어, 모션 보상된 루마 컴포넌트, 또한 참조 블록의 루마 컴포넌트로 알려져 있음) 에 속하는 모션 보상된 신호이고 타겟 신호 Y 는 다른 컴포넌트 (예를 들어, 참조 블록의 Cb 컴포넌트로 또한 알려진 모션 보상된 Cb 컴포넌트) 에 속하는 모션 보상된 신호이다.

하나의 예의 접근법에서, 예측 신호 X 는 하나의 컴포넌트 (예를 들어, 루마 컴포넌트) 에 대한 참조 블록의 잔차 신호이고 타겟 신호 Y 는 다른 컴포넌트 (예를 들어, Cb 및/또는 Cr 컴포넌트) 에 대한 참조 블록의 잔차 신호이다. 하나의 이러한 경우에, 참조 블록의 잔차는 예를 들어, 현재의 블록의 모션 벡터에 기초한 참조 또는 스케일링된 모션 벡터의 모션에 기초하여 온 더 플라이 (on the fly) 로 계산된다.

하나의 예의 접근법에서, 인코더 (20) 는 참조 픽처의 잔차 픽처를 저장하고 참조 픽처의 저장된 잔차 픽처로부터 참조 블록의 잔차를 유도한다. 하나의 이러한 예에서, 잔차 블록은 현재의 블록의 모션 벡터에 기초하여 로케이팅된다. 다른 이러한 예에서, 잔차 블록은 참조 블록과 (예를 들어, 4×4 그리드들에서) 밀접하게 오버랩하는 잔차 블록으로 추가적으로 설정된다.

하나의 예의 접근법에서, 인코더 (20) 는 현재의 블록의 모션 벡터에 기초하여 잔차 블록을 생성할 때 보간을 적용한다. 하나의 이러한 예에서, 보간은 바이리니어 필터를 통한다.

하나의 예의 접근법에서, 인코더 (20) 는 선형 모델 파라미터들

및/또는

를 유도하기 위한 참조 샘플들로서 복원된 공간 (예를 들어, 상부 및/또는 좌측) 이웃하는 샘플들을 (인트라 LM 에서처럼) 이용한다. 하나의 이러한 예에서, 예측 신호 X 는 이웃하는 샘플들의 하나의 컴포넌트 (예를 들어, 루마 컴포넌트) 의 복원된 값들을 포함하고 타겟 신호 Y 는 이웃하는 샘플들의 다른 컴포넌트 (예를 들어, Cb 및/또는 Cr, 또는 Co 및/또는 Cg) 의 복원된 값들을 포함한다.

하나의 예의 접근법에서, 인코더 (20) 는

및/또는

를 유도하기 위해 공간 및 시간 이웃하는 샘플들 양자 모두를 이용한다. 즉, 예측 신호 X 는 (상기 설명한 바와 같이) 시간 참조 블록으로부터 유도된 X 신호 및 (상기 설명한 바와 같이) 공간 이웃하는 샘플들로부터의 X 신호로부터의 선택적 컴포지션이다. 한편 타겟 신호 Y 는 (상기 설명한 바와 같이) 시간 참조 블록으로부터 유도된 Y 신호 및 (상기 설명한 바와 같이) 공간 이웃하는 샘플들로부터의 Y 신호로부터의 (대응하는) 선택적 컴포지션이다.

일부 예의 접근법들에서, 인코더 (20) 는 선형 모델 파라미터들을 유도하는데 이용되는 참조 샘플들을 선정할 때 공간 이웃하는 샘플들과 시간 이웃하는 샘플들 사이에서 선택한다. 하나의 이러한 예에서, 인코더 (20) 는 현재의 블록 사이즈의 함수로서, 또는 현재의 블록 또는 이웃하는 블록들 중 하나 이상에 대응하는 다른 통계치들에 기초하여 공간 이웃하는 샘플들 또는 시간 이웃하는 샘플들 중 어느 하나를 이용하는 것 사이에서 선정한다. 대표적인 통계치들은 픽셀 값들, 단일의 컬러 컴포넌트 샘플들의 오토 상관, 및 2 개의 컬러 컴포넌트 샘플들 사이의 크로스 상관을 포함한다.

일부 예의 접근법들에서, 소스 디바이스 (12) 는 링크 (16) 위로 또는 저장 디바이스 (31) 를 통해 사이드 정보를 시그널링한다. 사이드 정보 (어쩌면 플래그) 는 가중 팩터들을 유도하기 위해 이용될 샘플들 X 및 Y 를 표시하기 위해 예를 들어, 시퀀스 파라미터 세트 (SPS), 픽처 파라미터 세트 (PPS), 슬라이스 헤더, LCU, LCU 레벨의 그룹, 또는 임의의 다른 블록 레벨 또는 하이 레벨 신택스 바디에서 시그널링될 수도 있다.

일부 예의 접근법들에서, 선형 모델 파라미터들

및/또는

는 LM 예측 모드에서 행해진 바와 같이 참조 루마 및 크로마 샘플들 사이의 회귀 에러를 최소화함으로써 유도된다.

인트라 예측된 잔차 예들의 일부 크로스 컴포넌트 예측에서, 공간 (예를 들어, 상부 및/또는 좌측) 이웃하는 복원된 샘플들은 선형 모델 파라미터들을 유도하기 위한 참조 샘플들로서 이용될 수도 있다.

도 9 는 본 개시의 하나의 양태에 따른, 인트라 예측된 잔차들의 일 예의 크로스 컴포넌트 예측을 예시하는 플로우차트이다. 도 9 의 예의 접근법에서, 하나 이상의 가중 팩터들

및/또는

는 다른 컬러 컴포넌트를 예측하기 위해 하나의 컬러 컴포넌트의 인트라 예측된 잔차 신호에 적용된다. 하나의 예의 접근법에서, 인코더 (20) 는 다른 컬러 컴포넌트 (예를 들어, Cb 및/또는 Cr 컴포넌트) 의 예측된 잔차 신호를 결정하기 위해 식 (7) 의 선형 모델로부터 유도된 가중 팩터들

및

중 하나 이상을 하나의 컬러 컴포넌트 (예를 들어, 루마 컴포넌트) 의 인트라 예측된 잔차 신호에 적용한다. 상기의 인터 예측 모드 논의에서 언급한 바와 같이, 이러한 모델은 디코딩 순서 (예를 들어, Cb 에서 Cr) 로 다른 컴포넌트들에 또한 적용될 수 있다. 추가로, 컴포넌트들의 디코딩 순서는 즉시 스위칭될 수도 있고 크로스 컴포넌트 예측 기법이 여전히 적용된다. 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호는 그 후 컬러 컴포넌트의 잔차 신호에 도달하기 위해 동일한 컬러 컴포넌트의 나머지 잔차 신호와 결합될 수 있다.

도 9 의 접근법에서, 비디오 인코더 (20) 는 인트라 예측된 컬러 컴포넌트 X 를 선택한다 (300). 하나의 예의 접근법에서, 비디오 인코더 (20) 는 소스 컬러 컴포넌트 X 로서 좌측 이웃으로부터의 복원된 샘플들을 이용한다. 다른 예의 접근법에서, 비디오 인코더 (20) 는 소스 컬러 컴포넌트 X 로서 상부 이웃으로부터의 복원된 샘플들을 이용한다. 또 다른 예의 접근법에서, 비디오 인코더 (20) 는 상부 및 좌측 이웃들의 각각으로부터의 복원된 샘플들의 함수로서 소스 컬러 컴포넌트 X 를 계산한다.

비디오 인코더 (20) 는 대응하는 인트라 예측된 타겟 컬러 컴포넌트 Y 를 선택한다 (302). 비디오 인코더 (20) 는 참조 소스 컬러 컴포넌트 X 및 참조 타겟 컬러 컴포넌트 Y 의 함수로서 하나 이상의 가중 팩터들을 계산하고 (304), 여기서 가중 팩터들은 상기 식 (7) 에 도시한 바와 같이 예측 에러를 최소화하도록 계산된다. 비디오 인코더 (20) 는 그 후 소스 컬러 컴포넌트 X 의 값들 및 계산된 선형 모델 파라미터들의 함수로서 타겟 컬러 컴포넌트 Y 의 값들을 예측한다.

하나의 예에서, 선형 모델은

를 0 과 또는 임의의 디폴트 값과 동일하게 설정함으로써 단순화될 수도 있다. 다른 예에서, 선형 모델은

를 1 과 또는 임의의 디폴트 값과 동일하게 설정함으로써 단순화된다.

잡음 또는 양자화된 에러에 대한 고려

크로스 컴포넌트 잔차 예측에서, 선형 모델이 공간 또는 시간 이웃하는 복원된 샘플들에 기초하여 해결될 때, 선형 모델 파라미터들 값은 참조 샘플들의 잡음/양자화된 에러로 인해 또는 현재의 블록 샘플들과 참조 샘플들 사이의 비유사성으로 인해 차선일 수도 있다. 크로스 컴포넌트 잔차 예측의 성능을 향상시키기 위해, 일부 예들에서, 최적화 문제가

가 디폴트 값에 근접한 것으로 예상된다는 제약을 받도록 제약이 포함된다. 유사하게, 최적화 문제가

가 일부 다른 디폴트 값에 근접한 것으로 예상된다는 제약을 받도록 제약이 포함될 수도 있다. 일부 예의 접근법들에서,

의 계산을 하나 이상의 제약들에 바이어싱함으로써, 비디오 인코더 (20) 는 크로스 컴포넌트 잔차 예측의 성능을 향상시킨다.

일부 예의 접근법들에서, 비디오 인코더 (20) 는

를 결정하는데 있어서의 제약으로서 미리정의된 가중 팩터

를 이용한다. 하나의 이러한 예의 접근법에서, 미리정의된 가중 팩터

는 잔차 예측에서 수반된 컬러 컴포넌트들의 함수이다. 일부 예의 접근법들에서, 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 Cr 잔차를 이용하여 Cr 잔차를 예측할 때 -0.5 의 미리정의된 디폴트 가중 팩터를 이용한다. 일부 예의 접근법들에서, 비디오 인코더 (20) 는 루마 잔차를 이용하여 크로마 잔차를 예측할 때 0 의 미리정의된 디폴트 가중 팩터를 이용한다. 일부 이러한 예의 접근법들에서,

의 미리정의된 디폴트 가중 팩터들은 컬러 컴포넌트 및 컬러 공간에 의해 가변한다.

하나의 예의 접근법에서, 비디오 인코더 (20) 는 필요할 때

의 디폴트 값을 적응적으로 수정한다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 YCbCr 공간에 대해 실험적으로 결정된

의 값들에 기초하여 Cr 잔차를 이용하여 Cr 잔차를 예측할 때 -0.5 로서

의 디폴트 값을 시그널링하지만 그 후 비디오 비트스트림의 콘텐츠에 기초하여 디폴트 값을 수정할 수도 있다. 하나의 예의 접근법에서, 이러한 변화들이 일어날 수도 있고 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 가 비디오 스트림의 변화들에 적응할 수 있도록 하이 레벨에서 시그널링될 수도 있다.

일부 예의 접근법들에서, 소스 디바이스 (12) 는 비트스트림으로 디폴트 가중 팩터

값 및/또는

오프셋 값을 시그널링한다. 다양한 예의 접근법들에서, 가중 팩터들의 디폴트 값들은 SPS, PPS, 슬라이스 헤더 또는 임의의 다른 장소들에서 하이 레벨 신택스로서 시그널링된다. 일부 예들에서, 디폴트 가중 팩터 값들은 CU, LCU, LCU 의 그룹 또는 다른 블록 레벨에서 시그널링된다.

일부 예의 접근법들에서, 디폴트 값이 시그널링되지 않을 때, 미리정의된 값들이 이용된다. 일부 이러한 예의 접근법들에서, 상이한 디폴트 값이 상이한 컬러 공간들에 대해 이용될 수도 있다. 일부 예의 접근법들에서, 디폴트 파라미터 값이 소정의 컬러 공간들에 대해서만 단지 이용된다.

일부 예의 접근법들에서, 디폴트 가중 팩터

값 및/또는

오프셋 값은 미리정의된 임계치보다 더 큰 블록 사이즈들에 대해 이전에 온-더-플라이 유도된

값 및/또는

오프셋 값을 이용하여 업데이트되고, 이는 일반적으로 잡음/양자화 에러에 더 잘 견딘다. 일부 이러한 예들에서, 16×16, 32×32 또는 그 이상의 블록 사이즈의 임계치가 이용된다.

일부 예의 접근법들에서, 현재 유도된

값 및/또는

오프셋 값 및 이웃하는 유도된

값 및/또는

오프셋 값들 사이의 차이가 미리정의된 임계 값 또는 비율 미만이도록 가중

값 및/또는

오프셋 값의 변동에 대한 제약이 포함된다.

일부 예들에서, 인코더 (20) 는 전용 디폴트 값이 가중 팩터의 유도를 위해 고려되는지 여부를 결정하는 선택 메커니즘을 포함한다. 일부 이러한 예들에서, 선택은 현재의 블록의 콘텍스트에 의존한다. 예를 들어, 디폴트 가중 팩터

값은 크로스 컴포넌트 예측이 2 개의 크로마 컴포넌트들 사이에 적용될 때 가중 팩터를 유도할 때 고려될 수도 있는 한편, 그것은 크로마 컴포넌트가 루마 컴포넌트로부터 예측될 때 고려되지 않을 수도 있다. 일부 예들에서, 디폴트 가중 팩터

값은, 현재의 블록의 다른 피처들에 기초하여, 또는 블록 사이즈가 임계 사이즈 위 또는 아래일 때 가중 팩터 유도를 유도할 때 고려될 수도 있다.

하나의 예의 접근법에서, 전용 디폴트 값은 가중 팩터를 유도할 때 고려될 수도 있고 현재의 블록의 콘텍스트에 의존할 수도 있다. 하나의 예의 접근법에서, 디폴트

값에 대한 회귀 비용은 다음 :

과 같이 에러 함수에 가산된다.

그리고 최적의

는 :

로서 해결된다.

식 (9) 에 기초하여, 유도된

값은 디폴트 값에 근접한 상태를 유지해야 한다.

λ 의 값은 디폴트 값

이 최종 유도된

값에 대해 얼마나 큰 영향을 갖는지를 결정한다. 디폴트 값

은 더 큰 λ 값이 이용될 때 더 큰 영향을 갖는다. λ 의 값은 인코더 및 디코더 양자 모두에 대해 미리정의될 수도 있고, 다른 경우에는 λ 의 값은 비트스트림으로 시그널링될 수도 있다. 예의 접근법에서, λ 의 값은

와 동일하게 설정될 수도 있고, 여기서 k 는 미리정의된 고정 값 (예를 들어, 7, 8 또는 9) 이다. 다른 예의 접근법에서, λ 의 값은 콘텍스트에 기초하여 변화할 수도 있다. 예를 들어, λ 의 값은 현재의 블록의 피처 (예를 들어, 블록 사이즈, 공간 또는 시간 참조 샘플들이 이용되는지 여부, 등) 에 기초하여 가변할 수도 있다.

이 프로세스는 또한 상기 설명된 LM 예측 모드에서

값 및/또는

오프셋 값을 유도하는 동안 이용될 수도 있고, 여기서 하나의 컴포넌트 (예를 들어, 루마 또는 Cb) 의 복원된 샘플들은 선형 모델로 다른 컴포넌트 (예를 들어, Cb 또는 Cr) 의 샘플을 예측하는데 이용된다.

일부 예의 접근법들에서, 인코더 (20) 는 파라미터들

및

를 유도하기 위해 다운샘플링된 또는 서브샘플링된 참조 샘플들을 이용하기 전에 참조 샘플들 (예를 들어, 공간 또는 시간 이웃하는 복원된 샘플들) 을 다운샘플링 또는 서브샘플링함으로써 크로스 컴포넌트 잔차 예측에서의 파라미터 유도 프로세스의 복잡성을 감소시킨다. 일부 예들에서, 인코더 (20) 는 다운샘플링 또는 서브샘플링이 참조 샘플들에 적용될 때를 그리고 적용되는지를 결정한다. 일부 이러한 예들에서, 다운샘플링할지 또는 서브샘플링할지의 판정은, 현재의 블록 및/또는 참조 샘플들의 콘텍스트, 이를 테면 현재의 블록의 사이즈, 참조 샘플이 시간 이웃들로부터의 것인지 공간 이웃들로부터의 것인지 여부에, 또는 현재의 블록 또는 참조 샘플들의 다른 피처들에 의존한다.

일부 이러한 예의 접근법들에서, 인코더 (20) 는 현재의 블록의 사이즈의 함수로서 다운샘플링 또는 서브샘플링 비율을 가변시킨다. 일부 예의 접근법들에서, 더 큰 블록이 프로세싱될 때 더 높은 다운샘플링/서브샘플링 비율이 적용된다.

일부 예의 접근법들에서, 다운샘플링/서브샘플링 비율은 참조 샘플들이 공간 이웃하는 샘플들인지 또는 시간 이웃하는 샘플들인지에 따라 상이하다. 하나의 이러한 예의 접근법들에서, 상대적으로 더 높은 다운샘플링/서브샘플링 비율은 시간 참조 샘플들에 적용될 수도 있고, 상대적으로 더 작은 다운샘플링/서브샘플링 비율 (또는 어떤 다운샘플링/서브샘플링 비율도 없음) 이 공간 참조 샘플들에 적용될 수도 있다.

이 다운샘플링/서브샘플링 방법은, 하나의 컴포넌트 (예를 들어, 루마 또는 Cb) 의 복원된 샘플들이 선형 모델을 이용하여, 다른 컴포넌트 (예를 들어, Cb 또는 Cr) 의 샘플을 예측하는데 이용되는 LM 예측 모드에 또한 적용될 수도 있다.

예에 의존하여, 본 명세서에서 설명된 기법들 중 임의의 것의 소정의 액트들 또는 이벤트들이 상이한 시퀀스로 수행될 수 있고, 함께 추가되거나, 병합되거나, 또는 배제될 수도 있다는 것이 인지될 것이다 (예를 들어, 모든 설명된 액트들 또는 이벤트들이 기법들의 실시에 필수적인 것은 아니다). 더욱이, 소정의 예들에서, 액트들 또는 이벤트들은 순차적으로라기 보다는, 예를 들어, 멀티-스레디드 프로세싱, 인터럽트 프로세싱, 또는 다중 프로세서들을 통해 동시에 수행될 수도 있다.

하나 이상의 예들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 그 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현되면, 기능들은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장되거나 또는 이들을 통해 송신되고 하드웨어-기반 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 데이터 저장 매체들과 같은 유형의 매체에 대응하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들, 또는 예를 들어 통신 프로토콜에 따라 일 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체들을 포함할 수도 있다. 이 방식으로, 컴퓨터 판독가능 매체들은 일반적으로 (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 또는 (2) 신호 또는 반송파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 매체들은 본 개시에서 설명된 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체들일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 사용한 바와 같이, 용어 '시그널링하는 것' 은 인코딩된 비트스트림을 가진 데이터를 저장하거나 또는 다르게는 포함하는 것을 포함할 수도 있다. 다시 말해서, 본 개시에 따른 다양한 예들에서, 용어 '시그널링하는 것' 은 데이터의 실시간 통신, 또는 대안적으로, 실시간으로 수행되지 않는 통신과 연관될 수도 있다.

제한이 아닌 일 예로, 이러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지, 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 원하는 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하는데 이용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 커넥션이 적절히 컴퓨터 판독가능 매체로 불리게 된다. 예를 들어, 명령들이 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 송신되면, 매체의 정의에는 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, DSL, 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들이 포함된다. 그러나, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 및 데이터 저장 매체들은 커넥션들, 반송파들, 신호들, 또는 다른 일시적 매체들을 포함하지 않고 그 대신에 비일시적, 유형의 저장 매체들에 관련되는 것으로 이해되어야 한다. 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는 본 명세서에서 사용한 바와 같이, 콤팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 블루-레이 디스크를 포함하고, 여기서 디스크 (disk) 들은 보통 데이터를 자기적으로 재생하는 한편, 디스크 (disc) 들은 레이저들로 데이터를 광학적으로 재생한다. 상기의 조합들이 또한 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.

명령들은 하나 이상의 프로세서들, 이를 테면 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 로직 어레이들 (FPGA들), 또는 다른 등가의 집적 또는 이산 로직 회로부에 의해 실행될 수도 있다. 이에 따라, 용어 "프로세서" 는, 본 명세서에서 사용한 바와 같이, 전술한 구조 또는 본 명세서에서 설명된 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 추가로, 일부 양태들에서, 본 명세서에서 설명된 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성되거나, 또는 결합된 코덱에 통합된 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에 제공될 수도 있다. 또한, 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들에서 완전히 구현될 수 있다.

본 개시의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 IC들의 세트 (예를 들어, 칩 세트) 를 포함한, 다양한 디바이스들 또는 장치들에서 구현될 수도 있다. 다양한 컴포넌트들, 모듈들, 또는 유닛들은 본 개시에서, 개시된 기법들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해 설명되지만, 반드시 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 요구하는 것은 아니다. 오히려, 상기 설명한 바와 같이, 다양한 유닛들은 코덱 하드웨어 유닛에 결합되거나 또는 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 상기 설명한 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함한, 상호운용적 하드웨어 유닛들의 콜렉션에 의해 제공될 수도 있다.

다양한 예들이 설명되었다. 이들 및 다른 예들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims

비디오 데이터를 인코딩하는 방법으로서,
인코더 내에서, 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들의 그리고 현재의 블록의 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 상기 현재의 블록의 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하는 단계;
상기 인코더 내에서, 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호 및 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 예측된 잔차 신호에 기초하여 상기 타겟 컬러 컴포넌트에 대한 나머지 잔차 신호를 결정하는 단계;
상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 나머지 잔차 신호의 값들을 인코딩하는 단계; 및
비디오 비트스트림으로 인코딩된 나머지 잔차 신호 값들을 출력하는 단계
를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 예측된 잔차 신호를 결정하는 단계는 선형 모델 파라미터들 중 하나 이상에 대응하는 디폴트 파라미터 값들을 취출하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 선형 모델은 가중 팩터 및 오프셋을 포함하는 파라미터들의 세트를 포함하고 상기 소스 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 의해 정의되고, 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나 이상에 대응하는 디폴트 파라미터 값들을 취출하는 단계는 제 1 소스 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 기초하여 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 예측할 때 제 1 디폴트 파라미터 값을 취출하는 단계 및 제 2 소스 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 기초하여 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 예측할 때 제 2 디폴트 파라미터 값을 취출하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 2 항에 있어서,
상기 선형 모델은 가중 팩터 및 오프셋을 포함하는 파라미터들의 세트를 포함하고 상기 소스 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 의해 정의되고, 하나의 컬러 컴포넌트 타입은 루마이고 하나의 컬러 컴포넌트 타입은 크로마이고, 상기 소스 컬러 컴포넌트는 루마 컬러 컴포넌트 타입 및 크로마 컬러 컴포넌트 타입 중 하나이고 상기 타겟 컬러 컴포넌트는 크로마 컬러 컴포넌트 타입이고,
상기 선형 모델 파라미터들 중 하나 이상에 대응하는 디폴트 파라미터 값들을 취출하는 단계는 :
루마 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 이용하여 크로마 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 예측할 때 제 1 디폴트 가중 팩터를 취출하는 단계; 및
크로마 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 이용하여 크로마 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 예측할 때, 상기 제 1 디폴트 가중 팩터와는 상이한 제 2 디폴트 가중 팩터를 취출하는 단계
를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 4 항에 있어서,
상기 제 2 디폴트 가중 팩터는 -0.5 인, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 예측된 잔차 신호를 결정하는 단계는 상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계는 :
참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들 및 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들의 함수로서 예측 에러를 결정하는 단계; 및
상기 예측 에러를 최소화하는 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계
를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 E(
,
),

를 최소화하는 가중 팩터
및 오프셋
를 선택하는 단계를 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 E(
),

를 최소화하는 가중 팩터
를 선택하는 단계를 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 E(
),

를 최소화하는 오프셋
를 선택하는 단계를 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입 및 상기 소스 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 기초하여 미리정의된 파라미터 값을 선택하는 단계 및 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를, 상기 선형 모델 파라미터를 선택된 상기 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약함으로써 유도하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 단계를 포함하고, 상기 유도하는 단계는 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약하는 단계 및 유도된 상기 선형 모델 파라미터와 하나 이상의 시간 또는 공간 이웃하는 블록들의 선형 모델 파라미터들 사이의 변동 (variation) 을 제한하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 ;
상기 소스 컬러 컴포넌트가 제 1 컬러 컴포넌트 타입인지를 결정하는 단계, 및
상기 소스 컬러 컴포넌트가 상기 제 1 컬러 컴포넌트 타입일 때 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약함으로써 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 단계
를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약함으로써 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 단계는 상기 미리정의된 파라미터 값을 유도된 상기 선형 모델 파라미터로 대체하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 단계는 블록 사이즈가 미리정의된 임계 블록 사이즈보다 더 크다면 상기 미리정의된 파라미터 값을 유도된 상기 선형 모델 파라미터로 대체하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 E(
,
),

를 최소화하는 가중 팩터
및 오프셋
를 유도하는 단계를 포함하고,

는
의 디폴트 값이고,
는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트는 상기 현재의 블록의 시간 이웃하는 또는 병치된 참조 블록의, 각각, 제 1 및 제 2 컬러 컴포넌트들인, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들은 상기 현재의 블록의 시간 이웃하는 또는 병치된 참조 블록의, 각각, 제 1 및 제 2 컬러 컴포넌트에 대응하는 잔차 신호들인, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들은 복원된 공간 이웃하는 샘플들의, 각각, 제 1 및 제 2 컬러 컴포넌트들인, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들은 상기 현재의 블록의, 각각, 제 1 및 제 2 컬러 컴포넌트에 대응하는 공간 및 시간 이웃하는 샘플 값들을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트는 상기 현재의 블록의 공간 이웃하는 샘플들 및 시간 이웃하는 샘플들을 포함하는 복수의 샘플들로부터 선택되고, 선택된 상기 샘플들은 현재의 블록 또는 이웃하는 블록과 연관된 통계치의 함수로서 선택되는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 예측된 잔차 신호를 결정하는 단계는 상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계는 :
참조 타겟 컬러 컴포넌트의 다운샘플링된 또는 서브샘플링된 참조 샘플 값들 및 참조 소스 컬러 컴포넌트의 다운샘플링된 또는 서브샘플링된 참조 샘플 값들의 함수로서 예측 에러를 결정하는 단계; 및
상기 예측 에러를 최소화하는 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계
를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 22 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트는 상기 현재의 블록의 공간 이웃하는 샘플들 및 시간 이웃하는 샘플들을 포함하는 복수의 샘플들로부터 선택되고, 다운샘플링은 다운샘플링 비율에 의해 정의되고, 시간 이웃하는 샘플들을 위해 이용되는 다운샘플링 비율은 공간 이웃하는 샘플들을 위해 이용되는 다운샘플링 비율과는 상이한, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
제 22 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트는 상기 현재의 블록의 공간 이웃하는 샘플들 및 시간 이웃하는 샘플들을 포함하는 복수의 샘플들로부터 선택되고, 서브샘플링은 서브샘플링 비율에 의해 정의되고, 시간 이웃하는 샘플들을 위해 이용되는 서브샘플링 비율은 공간 이웃하는 샘플들을 위해 이용되는 서브샘플링 비율과는 상이한, 비디오 데이터를 인코딩하는 방법.
비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스로서,
상기 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
하나 이상의 프로세서들
을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로세서들은 :
선형 모델의 하나 이상의 파라미터들의 그리고 현재의 블록의 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 상기 현재의 블록의 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하고;
상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호 및 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 예측된 잔차 신호에 기초하여 상기 타겟 컬러 컴포넌트에 대한 나머지 잔차 신호를 결정하고;
상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 나머지 잔차 신호의 값들을 인코딩하고; 그리고
비디오 비트스트림으로 인코딩된 나머지 잔차 신호 값들을 출력하도록
구성되는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 25 항에 있어서,
예측된 잔차 신호를 결정하도록 구성된 상기 하나 이상의 프로세서들은 상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하도록 추가로 구성되고,
상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 것은 :
참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들 및 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들의 함수로서 예측 에러를 결정하는 것; 및
상기 예측 에러를 최소화하는 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것
을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 26 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 E(
,
),

를 최소화하는 가중 팩터
및 오프셋
를 선택하는 것을 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 26 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 E(
),

를 최소화하는 가중 팩터
를 선택하는 것을 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 26 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 E(
),

를 최소화하는 오프셋
를 선택하는 것을 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 26 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 그리고 상기 소스 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 기초하여 미리정의된 파라미터 값을 선택하는 것 및 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를, 상기 선형 모델 파라미터를 선택된 상기 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약함으로써 유도하는 것을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 26 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 것을 포함하고, 상기 유도하는 것은 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약하는 것 및 유도된 상기 선형 모델 파라미터와 하나 이상의 시간 또는 공간 이웃하는 블록들의 선형 모델 파라미터들 사이의 변동을 제한하는 것을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 26 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 :
상기 소스 컬러 컴포넌트가 제 1 컬러 컴포넌트 타입인지를 결정하는 것; 및
상기 소스 컬러 컴포넌트가 상기 제 1 컬러 컴포넌트 타입일 때 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약함으로써 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 것
을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 26 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약함으로써 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 것을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 33 항에 있어서,
상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 것은 상기 미리정의된 파라미터 값을 유도된 상기 선형 모델 파라미터로 대체하는 것을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 33 항에 있어서,
상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 것은 블록 사이즈가 미리정의된 임계 블록 사이즈보다 더 크다면 상기 미리정의된 파라미터 값을 유도된 상기 선형 모델 파라미터로 대체하는 것을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 26 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 E(
,
),

를 최소화하는 가중 팩터
및 오프셋
를 유도하는 것을 포함하고,

은
의 디폴트 값이고,
는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스로서,
인코더 내에서, 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들의 그리고 현재의 블록의 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 상기 현재의 블록의 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하기 위한 수단;
상기 인코더 내에서, 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호 및 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 예측된 잔차 신호에 기초하여 상기 타겟 컬러 컴포넌트에 대한 나머지 잔차 신호를 결정하기 위한 수단;
상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 나머지 잔차 신호의 값들을 인코딩하기 위한 수단; 및
비디오 비트스트림으로 인코딩된 나머지 잔차 신호 값들을 출력하기 위한 수단
을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 37 항에 있어서,
상기 예측된 잔차 신호를 결정하기 위한 수단은 상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하기 위한 수단을 포함하고,
상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하기 위한 수단은 :
참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들 및 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들의 함수로서 예측 에러를 결정하기 위한 수단; 및
상기 예측 에러를 최소화하는 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하기 위한 수단
을 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 38 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하기 위한 수단은 E(
,
),

를 최소화하는 가중 팩터
및 오프셋
를 선택하기 위한 수단을 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
제 38 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하기 위한 수단은 E(
,
),

를 최소화하는 가중 팩터
및 오프셋
를 유도하기 위한 수단을 포함하고,

는
의 디폴트 값이고,
는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스.
명령들을 저장한 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
상기 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스의 하나 이상의 프로세서들로 하여금 :
선형 모델의 하나 이상의 파라미터들의 그리고 현재의 블록의 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서 상기 현재의 블록의 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하게 하고;
상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호 및 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 예측된 잔차 신호에 기초하여 상기 타겟 컬러 컴포넌트에 대한 나머지 잔차 신호를 결정하게 하고;
상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 나머지 잔차 신호의 값들을 인코딩하게 하고; 그리고
비디오 비트스트림으로 인코딩된 나머지 잔차 신호 값들을 출력하게 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 41 항에 있어서,
실행될 때, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 디바이스의 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 예측된 잔차 신호를 결정하게 하는 상기 명령들은, 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하게 하는 명령들을 더 포함하고,
상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 것은 :
참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들 및 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들의 함수로서 예측 에러를 결정하는 것; 및
상기 예측 에러를 최소화하는 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것
을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
비디오 데이터를 디코딩하는 방법으로서,
선형 모델의 하나 이상의 선형 파라미터들의 그리고 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서, 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하는 단계, 및
상기 타겟 컬러 컴포넌트의 디코딩된 나머지 잔차 신호의 그리고 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 예측된 잔차 신호의 함수로서 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 결정하는 단계
를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 43 항에 있어서,
상기 예측된 잔차 신호를 결정하는 단계는 비디오 비트스트림을 수신하는 단계 및 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 나머지 잔차 신호 및 상기 소스 컬러 컴포넌트의 상기 잔차 신호를 나타내는 데이터를 메모리에 저장하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 43 항에 있어서,
상기 예측된 잔차 신호를 결정하는 단계는 선형 모델 파라미터들 중 하나 이상에 대응하는 디폴트 파라미터 값들을 취출하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 45 항에 있어서,
상기 선형 모델은 가중 팩터 및 오프셋을 포함하는 파라미터들의 세트를 포함하고 상기 소스 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 의해 정의되고, 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나 이상에 대응하는 디폴트 파라미터 값들을 취출하는 단계는 제 1 소스 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 기초하여 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 예측할 때 제 1 디폴트 파라미터 값을 취출하는 단계 및 제 2 소스 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 기초하여 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 예측할 때 제 2 디폴트 파라미터 값을 취출하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 45 항에 있어서,
상기 선형 모델은 가중 팩터 및 오프셋을 포함하는 파라미터들의 세트를 포함하고 상기 소스 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 의해 정의되고, 하나의 컬러 컴포넌트 타입은 루마이고 하나의 컬러 컴포넌트 타입은 크로마이고, 상기 소스 컬러 컴포넌트는 루마 컬러 컴포넌트 타입 및 크로마 컬러 컴포넌트 타입 중 하나이고 상기 타겟 컬러 컴포넌트는 크로마 컬러 컴포넌트 타입이고,
상기 선형 모델 파라미터들 중 하나 이상에 대응하는 디폴트 파라미터 값들을 취출하는 단계는 :
루마 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 이용하여 크로마 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 예측할 때 제 1 디폴트 가중 팩터를 취출하는 단계; 및
크로마 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 이용하여 크로마 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 예측할 때, 상기 제 1 디폴트 가중 팩터와는 상이한 제 2 디폴트 가중 팩터를 취출하는 단계
를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 47 항에 있어서,
상기 제 2 디폴트 가중 팩터는 -0.5 인, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 45 항에 있어서,
상기 예측된 잔차 신호를 결정하는 단계는 상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계는 :
참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들 및 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들의 함수로서 예측 에러를 결정하는 단계; 및
상기 예측 에러를 최소화하는 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계
를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 E(
,
),

를 최소화하는 가중 팩터
및 오프셋
를 선택하는 단계를 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 E(
),

를 최소화하는 가중 팩터
를 선택하는 단계를 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 E(
),

를 최소화하는 오프셋
를 선택하는 단계를 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입 및 상기 소스 컬러 컴포넌트의 컬러 컴포넌트 타입에 기초하여 미리정의된 파라미터 값을 선택하는 단계 및 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를, 상기 선형 모델 파라미터를 선택된 상기 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약함으로써 유도하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 단계를 포함하고, 상기 유도하는 단계는 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약하는 단계 및 유도된 상기 선형 모델 파라미터와 하나 이상의 시간 또는 공간 이웃하는 블록들의 선형 모델 파라미터들 사이의 변동을 제한하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 :
상기 소스 컬러 컴포넌트가 제 1 컬러 컴포넌트 타입인지를 결정하는 단계; 및
상기 소스 컬러 컴포넌트가 상기 제 1 컬러 컴포넌트 타입일 때 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약함으로써 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 단계
를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 미리정의된 파라미터 값에 근접한 것으로 제약함으로써 상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 56 항에 있어서,
상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 단계는 상기 미리정의된 파라미터 값을 유도된 상기 선형 모델 파라미터로 대체하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 56 항에 있어서,
상기 선형 모델 파라미터들 중 하나의 선형 모델 파라미터를 유도하는 단계는 블록 사이즈가 미리정의된 임계 블록 사이즈보다 더 크다면 상기 미리정의된 파라미터 값을 유도된 상기 선형 모델 파라미터로 대체하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계는 E(
,
),

를 최소화하는 가중 팩터
및 오프셋
를 유도하는 단계를 포함하고,

는
의 디폴트 값이고,
는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트는 현재의 블록의 시간 이웃하는 또는 병치된 참조 블록의, 각각, 제 1 및 제 2 컬러 컴포넌트들인, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들은 현재의 블록의 시간 이웃하는 또는 병치된 참조 블록의, 각각, 제 1 및 제 2 컬러 컴포넌트에 대응하는 잔차 신호들인, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들은 복원된 공간 이웃하는 샘플들의, 각각, 제 1 및 제 2 컬러 컴포넌트들인, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 상기 참조 샘플 값들은 현재의 블록의, 각각, 제 1 및 제 2 컬러 컴포넌트에 대응하는 공간 및 시간 이웃하는 샘플 값들을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 49 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트는 현재의 블록의 공간 이웃하는 샘플들 및 시간 이웃하는 샘플들을 포함하는 복수의 샘플들로부터 선택되고, 선택된 상기 샘플들은 현재의 블록 또는 이웃하는 블록과 연관된 통계치의 함수로서 선택되는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 43 항에 있어서,
상기 예측된 잔차 신호를 결정하는 단계는 상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 단계는 :
참조 타겟 컬러 컴포넌트의 다운샘플링된 또는 서브샘플링된 참조 샘플 값들 및 참조 소스 컬러 컴포넌트의 다운샘플링된 또는 서브샘플링된 참조 샘플 값들의 함수로서 예측 에러를 결정하는 단계; 및
상기 예측 에러를 최소화하는 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 단계
를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 65 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트는 현재의 블록의 공간 이웃하는 샘플들 및 시간 이웃하는 샘플들을 포함하는 복수의 샘플들로부터 선택되고, 다운샘플링은 다운샘플링 비율에 의해 정의되고, 시간 이웃하는 샘플들을 위해 이용되는 다운샘플링 비율은 공간 이웃하는 샘플들을 위해 이용되는 다운샘플링 비율과는 상이한, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
제 65 항에 있어서,
상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트 및 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트는 현재의 블록의 공간 이웃하는 샘플들 및 시간 이웃하는 샘플들을 포함하는 복수의 샘플들로부터 선택되고, 서브샘플링은 서브샘플링 비율에 의해 정의되고, 시간 이웃하는 샘플들을 위해 이용되는 서브샘플링 비율은 공간 이웃하는 샘플들을 위해 이용되는 서브샘플링 비율과는 상이한, 비디오 데이터를 디코딩하는 방법.
비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스로서,
상기 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
하나 이상의 프로세서들
을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로세서들은 :
선형 모델의 하나 이상의 선형 파라미터들의 그리고 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서, 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하고; 그리고
상기 타겟 컬러 컴포넌트의 디코딩된 나머지 잔차 신호의 그리고 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 예측된 잔차 신호의 함수로서 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 결정하도록
구성되는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
제 68 항에 있어서,
예측된 잔차 신호를 결정하도록 구성된 상기 하나 이상의 프로세서들은 상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하도록 추가로 구성되고,
상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 것은 :
참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들 및 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들의 함수로서 예측 에러를 결정하는 것; 및
상기 예측 에러를 최소화하는 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것
을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
제 69 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 E(
,
),

를 최소화하는 가중 팩터
및 오프셋
를 선택하는 것을 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
제 69 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 E(
),

를 최소화하는 가중 팩터
를 선택하는 것을 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
제 69 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 E(
),

를 최소화하는 오프셋
를 선택하는 것을 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
제 69 항에 있어서,
상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 E(
,
),

를 최소화하는 가중 팩터
및 오프셋
를 유도하는 것을 포함하고,

는
의 디폴트 값이고,
는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스로서,
선형 모델의 하나 이상의 선형 파라미터들의 그리고 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서, 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하기 위한 수단; 및
상기 타겟 컬러 컴포넌트의 디코딩된 나머지 잔차 신호의 그리고 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 예측된 잔차 신호의 함수로서 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 결정하기 위한 수단
을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
제 74 항에 있어서,
상기 예측된 잔차 신호를 결정하기 위한 수단은 상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하기 위한 수단을 포함하고,
상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 것은 :
참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들 및 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들의 함수로서 예측 에러를 결정하는 것; 및
상기 예측 에러를 최소화하는 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것
을 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스.
명령들을 저장한 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
상기 명령들은, 실행될 때, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 디바이스의 하나 이상의 프로세서들로 하여금 :
선형 모델의 하나 이상의 파라미터들의 그리고 소스 컬러 컴포넌트의 잔차 신호의 함수로서, 타겟 컬러 컴포넌트의 예측된 잔차 신호를 결정하게 하고; 그리고
상기 타겟 컬러 컴포넌트의 디코딩된 나머지 잔차 신호의 그리고 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 상기 예측된 잔차 신호의 함수로서 상기 타겟 컬러 컴포넌트의 잔차 신호를 결정하게 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
제 76 항에 있어서,
실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 예측된 잔차 신호를 결정하게 하는 상기 명령들은, 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하게 하는 명령들을 포함하고,
상기 선형 모델의 하나 이상의 파라미터들을 결정하는 것은 :
참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들 및 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들의 함수로서 예측 에러를 결정하는 것; 및
상기 예측 에러를 최소화하는 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것으로서, 상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것은 E(
,
),

를 최소화하는 가중 팩터
및 오프셋
를 선택하는 것을 포함하고,

는 상기 참조 타겟 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들이고
는 상기 참조 소스 컬러 컴포넌트의 참조 샘플 값들인, 상기 하나 이상의 선형 모델 파라미터들의 값들을 선택하는 것
을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.