CN111683247A - 多权重可减少分量数的分量间自预测数据压缩方法和装置 - Google Patents

多权重可减少分量数的分量间自预测数据压缩方法和装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种在编解码块层次动态地选择多个权重值之一进行多分量数据的分量间自预测以减少分量数目的数据压缩方法和装置。在多个分量的所述自预测中，各分量都互相使用内部其他分量的加权值产生预测差值。当选择所述多个权重值中的若干预定权重值时，舍弃至少一个数值很小接近于零的预测差值分量，从而减少分量数目进而大幅减少数据量，提高编码效率。

Description

多权重可减少分量数的分量间自预测数据压缩方法和装置
技术领域
本发明涉及一种对数据进行有损或无损压缩的编码及解码系统，特别是多分量数据如彩色图像和视频数据的编码及解码的方法和装置。
背景技术
随着人类社会进入大数据、云计算、移动计算、云-移动计算、超高清（4K）和特超高清（8K）视频图像分辨率、4G/5G通讯、虚拟现实的时代，对各种数据，包括大数据、图像数据、视频数据，进行超高压缩比和极高质量的数据压缩成为必不可少的技术。
数据集是由数据的样值也称数据元素（例如：字节、比特、像素、空间采样点、变换域系数）组成的集合。对一个排列成一定空间（一维、二维、或多维）形状和具有一定元素数目以及一定采样格式的数据集（例如：一个文件、一个一维数据队列、一个二维数据文件、一帧图像、一个视频序列、一个变换域、一个变换块、多个变换块、一个三维场景、一个持续变化的三维场景的序列），特别是二维或以上数据集进行数据压缩的编码（以及相应的解码）时，通常把此数据集划分成若干具有预定形状和大小（即元素数目）的块的子集，称为编码块（从解码的角度也就是解码块，统称为编解码块），以编解码块为单位，一个块一个块地进行编码或者解码。在任一时刻，正在编码中的编码块称为当前编码块。在任一时刻，正在解码中的解码块称为当前解码块。当前编码块或当前解码块统称为当前编解码块或简称为当前块。
正在编码或者解码中的数据元素（简称为元素）称为当前编码数据元素或者当前解码数据元素，统称为当前数据元素，简称为当前元素。元素由N个分量（通常1≤N≤5）组成，因此数据集和编解码块也都由N个分量组成。例如，一帧图像的元素即像素排列成矩形形状，具有1920（宽度）x 1080（高度）的大小（分辨率），由3个分量组成：G（绿色）分量，B（蓝色）分量，R（红色）分量或Y（亮度）分量，U（Cb色度）分量，V（Cr色度）分量。
元素或其分量统称为样值。一般可从上下文确定样值是指元素还是元素的分量。如果从上下文不能确定样值是指元素还是元素的分量，样值就是指元素和/或元素的分量。
作为编码对象的不少数据集和编解码块具有一种采样格式。例如，对于计算机产生的含图形和文字的图像，通常采用一种称为4:4:4（简称444）的采样格式，就是数据集的三个分量都具有同样的采样率和大小（即分量样值的数目）。对于摄像机摄取的自然图像和视频，通常采用一种称为4:2:0（简称420）的采样格式，就是具有矩形形状和三个分量的数据集（如图像或视频）的两个称为次分量的分量（D分量和E分量）的采样率和尺寸分别是另一个称为主分量的分量（F分量）的四分之一。在这种情形，一个D分量D[i][j]和一个E分量E[i][j]对应于四个（2×2个）F分量F[2i][2j]，F[2i+1][2j]，F[2i][2j+1]，F[2i+1][2j+1]。如果F分量的分辨率是2M×2N，即数据集的F分量是F = {F[i][j]：i = 0～2M-1，j = 0～2N-1}，那么D分量和E分量的分辨率分别都是M×N，即数据集的D分量和E分量分别是D = {D[i][j]：i = 0～M-1，j = 0～N-1}和E = {E[i][j]：i = 0～M-1，j = 0～N-1}。在需要较高视频质量的场合，则常常使用一种称为4:2:2（简称422）的采样格式，就是具有矩形形状和三个分量的数据集（如图像或视频）的两个次分量（D分量和E分量）的采样率和尺寸分别是另一个主分量（F分量）的二分之一。在这种情形，在数据集（如图像或视频）的一个方向（如水平方向），一个D分量D[i][j]和一个E分量E[i][j]对应于两个（2×1个）F分量F[2i][j]和F[2i+1][j]。如果F分量的分辨率是2M×N，，即数据集的F分量是F = {F[i][j]：i = 0～2M-1，j = 0～N-1}，那么D分量和E分量的分辨率分别都是M×N，即数据集的D分量和E分量分别是D = {D[i][j]：i = 0～M-1，j = 0～N-1}和E = {E[i][j]：i = 0～M-1，j = 0～N-1}。在采用YUV色彩格式的图像和视频中，以上所述F、D、E分量通常分别是Y、U、V分量。在采用RGB色彩格式的图像和视频中，以上所述F、D、E分量通常分别是G、B、R分量或G、R、B分量。在数据是图像或视频的场合，采样格式也常称为色度格式。
444采样格式的图像或视频经过D和E分量的一个方向（如水平方向或垂直方向）的2:1下采样产生422采样格式，经过D和E分量的水平2:1下采样以及垂直2:1下采样（总体4:1下采样）产生420采样格式。
多分量数据的各个分量之间一般具有一定程度的相关性。因此，使用分量间预测可以有效地起到数据压缩的作用。
适用分量间预测的数据包括原始数据、进行其他预测如相邻像素预测、串预测、视频的帧间预测之前的数据、进行其他预测如相邻像素预测、串预测、视频的帧间预测之后的数据、处于编解码各阶段的其他数据、残差数据。
在现有技术中，仅使用预定的一部分分量预测预定的不同的另外一部分分量。分量间预测前后的分量数目一般也不变。因此，现有分量间预测的作用有限。
发明内容
为了充分利用分量间相关性来提高编码效率，本发明提供了一种在编解码块层次动态地选择多个权重值之一进行多分量数据的分量间自预测以减少分量数目的数据压缩方法和装置。在多个分量的所述自预测中，各分量都互相使用内部其他分量的加权值产生预测差值。当选择所述多个权重值中的若干预定权重值时，舍弃至少一个数值很小接近于零的预测差值分量，从而减少分量数目进而大幅减少数据量，提高编码效率。
本发明的首要技术特征是对具有多个（两个或以上）分量的数据进行编解码时，一部分编解码块选择最合适的权重值进行分量间自预测以减少分量数目，另一部分编解码块选择最合适的另外的权重值进行分量间自预测或实际上不进行分量间预测，这时，分量数目没有减少。
本发明的编码方法或装置的最基本的特有技术特征是至少对多分量数据中的至少两个分量动态地选择多个权重值之一作为对一个编码块进行分量间自预测编码以减少分量数目时所采用的特定权重值，输出的压缩数据码流中至少含表示所述编码块是否使用分量间自预测和/或表示其所采用的特定权重值所需要的部分或全部信息。图1是本发明的编码方法或装置的一个示意图。
本发明的解码方法或装置的最基本的特有技术特征是解析压缩数据码流，至少获取表示一个解码块是否使用分量间自预测和/或表示其所采用的特定权重值所需要的部分或全部信息；如果所述信息表示所述解码块使用分量间自预测，则至少采用所述特定权重值，对所述解码块进行分量间自预测解码。图2是本发明的解码方法或装置的一个示意图。
根据本发明的一个方面，提供了一种至少对具有L（L≥2）个分量的数据中预定的K（2≤K≤L）个分量进行压缩的编码方法或装置，至少包括完成下列功能和操作之一或其组合的步骤或模块：
至少根据一个编码块的各分量间的相关性的特点，动态地选择多个权重值之一作为对所述编码块的至少K个分量进行分量间自预测编码时所采用的特定权重值；
至少采用特定权重值，对一个编码块的至少K个分量进行K个分量间自预测编码，即对K个分量中的J（1 ≤ J ≤ K）个分量的每个分量，都从其他分量构造出该分量的预测值，至少从该分量的值和/或该分量的预测值，产生J个预测差值；至少对一部分编码块，J<K，以起到减少分量数目的作用；
至少将表示一个编码块的至少K个分量是否使用K个分量间自预测和/或表示自预测所采用的特定权重值和/或表示自预测产生的J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值所需要的部分或全部信息写入压缩数据码流。
从第一个角度，本发明提供了一种至少对具有L（L≥2）个分量的数据中预定的K（2≤K≤L）个分量进行压缩的编码方法，其特征在于至少包括下列步骤之一或其组合：
步骤1）至少根据一个编码块的各分量间的相关性的特点，动态地选择多个权重值之一作为对所述编码块的至少K个分量进行分量间自预测编码时所采用的特定权重值；
步骤2）至少采用特定权重值，对一个编码块的至少K个分量进行K个分量间自预测编码，即对K个分量中的J（1 ≤ J ≤ K）个分量的每个分量，都从其他分量构造出该分量的预测值，至少从该分量的值和/或该分量的预测值，产生J个预测差值；至少对一部分编码块，J<K，以起到减少分量数目的作用；
步骤3）至少将表示一个编码块的至少K个分量是否使用K个分量间自预测和/或表示自预测所采用的特定权重值和/或表示自预测产生的J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值所需要的部分或全部信息写入压缩数据码流。
从第二个角度，本发明提供了一种至少对具有L（L≥2）个分量的数据中预定的K（2≤K≤L）个分量进行压缩的编码装置，其特征在于至少包括下列模块之一或其组合：
1）权重值选择模块：至少根据一个编码块的各分量间的相关性的特点，动态地选择多个权重值之一作为对所述编码块的至少K个分量进行分量间自预测编码时所采用的特定权重值；
2）分量间自预测编码模块：至少采用特定权重值，对一个编码块的至少K个分量进行K个分量间自预测编码，即对K个分量中的J（1 ≤ J ≤ K）个分量的每个分量，都从其他分量构造出该分量的预测值，至少从该分量的值和/或该分量的预测值，产生J个预测差值；至少对一部分编码块，J<K，以起到减少分量数目的作用；
3）压缩数据码流产生模块：至少将表示一个编码块的至少K个分量是否使用K个分量间自预测和/或表示自预测所采用的特定权重值和/或表示自预测产生的J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值所需要的部分或全部信息写入压缩数据码流。
根据本发明的另一个方面，提供了一种至少对具有L（L≥2）个分量的数据中预定的K（2≤K≤L）个分量进行压缩的解码方法或装置，至少包括完成下列功能和操作之一或其组合的步骤或模块：
解析压缩数据码流，至少获取表示一个解码块的至少K个分量是否使用K个分量间自预测和/或表示自预测所采用的特定权重值和/或表示自预测产生的J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值所需要的部分或全部信息；
至少根据从压缩数据码流中获得的信息，动态地选择多个权重值之一作为对一个解码块的至少K个分量进行分量间自预测解码时所采用的特定权重值；
至少采用特定权重值，至少使用J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值的重建值，对一个解码块的至少K个分量进行K个分量间自预测解码，即至少从J个预测差值的重建值，经过包括加权组合的操作，产生K个分量的重建值；至少对一部分解码块，J<K，以起到减少分量数目的作用。
从第三个角度，本发明提供了一种至少对具有L（L≥2）个分量的数据中预定的K（2≤K≤L）个分量进行压缩的解码方法，其特征在于至少包括下列步骤之一或其组合：
步骤1）解析压缩数据码流，至少获取表示一个解码块的至少K个分量是否使用K个分量间自预测和/或表示自预测所采用的特定权重值和/或表示自预测产生的J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值所需要的部分或全部信息；
步骤2）至少根据从压缩数据码流中获得的信息，动态地选择多个权重值之一作为对一个解码块的至少K个分量进行分量间自预测解码时所采用的特定权重值；
步骤3）至少采用特定权重值，至少使用J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值的重建值，对一个解码块的至少K个分量进行K个分量间自预测解码，即至少从J个预测差值的重建值，经过包括加权组合的操作，产生K个分量的重建值；至少对一部分解码块，J<K，以起到减少分量数目的作用。
从第四个角度，本发明提供了一种至少对具有L（L≥2）个分量的数据中预定的K（2≤K≤L）个分量进行压缩的解码装置，其特征在于至少包括下列模块之一或其组合：
1）压缩数据码流解析模块：解析压缩数据码流，至少获取表示一个解码块的至少K个分量是否使用K个分量间自预测和/或表示自预测所采用的特定权重值和/或表示自预测产生的J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值所需要的部分或全部信息；
2）权重值选择模块：至少根据从压缩数据码流中获得的信息，动态地选择多个权重值之一作为对一个解码块的至少K个分量进行分量间自预测解码时所采用的特定权重值；
3）分量间自预测解码模块：至少采用特定权重值，至少使用J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值的重建值，对一个解码块的至少K个分量进行K个分量间自预测解码，即至少从J个预测差值的重建值，经过包括加权组合的操作，产生K个分量的重建值；至少对一部分解码块，J<K，以起到减少分量数目的作用。
本发明适用于对数据进行有损压缩的编码和解码，本发明也同样适用于对数据进行无损压缩的编码和解码。本发明适用于图像数据的编码和解码，本发明也同样适用于其他任何一维、二维或多维数据的编码和解码。
本发明中，数据包括下列类型的数据之一或其组合
1）一维数据；
2）二维数据；
3）多维数据；
4）图形；
5）分维图形；
6）图像；
7）图像的序列；
8）视频；
9）三维场景；
10）持续变化的三维场景的序列；
11）虚拟现实的场景；
12）持续变化的虚拟现实的场景的序列；
13）像素形式的图像；
14）图像或视频的预测残差数据；
15）图像或视频的变换域数据；
16）图像或视频的量化后数据；
17）二维或二维以上字节的集合；
18）二维或二维以上比特的集合；
19）像素的集合；
20）像素分量的集合。
本发明中，在数据是从图像、图像的序列、视频等产生的情形，编码块或解码块是图像的一个编码区域或一个解码区域，包括以下至少一种：整幅图像、图像的子图像、条带slice、片块tile、宏块、最大编码单元LCU、编码树单元CTU、编码单元CU、CU的子区域、子编码单元SubCU、预测单元PU、PU的子区域、子预测单元SubPU、变换单元TU、TU的子区域、子变换单元SubTU。
本发明的所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，表示编解码块的至少K个分量是否使用分量间自预测和/或表示自预测所采用的特定权重值和/或表示自预测产生的预测差值所需要的部分或全部信息存在于所述压缩数据码流的下列地方之一或若干处：
1）序列参数集；
2）图像参数集；
3）序列头；
4）图像头；
5）条带头；
6）CTU头；
7）CU头；
8）编解码块头；
所述信息是一个或几个直接存在或隐含推导或混合的语法元素；所述直接存在的语法元素由压缩数据码流中的一个或多个位串（比特串）所组成；所述隐含推导的语法元素是从其他编码参数和/或编解码变量和/或压缩数据码流的其他语法元素导出的语法元素或预定的语法元素缺省值；所述混合的语法元素是部分直接存在（即由压缩数据码流中的一个或多个位串所组成）部分隐含推导（即从其他编码参数和/或编解码变量和/或压缩数据码流的其他语法元素和/或预定的语法元素缺省值导出）混合的语法元素。
以上通过若干特定的具体实例说明本发明的技术特征。本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
附图说明
图1是本发明的编码方法或装置的一个示意图。
图2是本发明的解码方法或装置的一个示意图。
图3是分别称为type 0，type 1，type 2， type 3的四种下采样类型中次分量采样点相对于主分量采样点的位置关系。
具体实施方式
以下是本发明的更多的实施细节。
实施例1
所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述具有L个分量的数据是具有一个主分量和两个次分量共三个分量即L＝3的图像或视频；所述K为3或2；当K为2时，K个分量是所述主分量和所述两个次分量之一或者是所述两个次分量。
实施例2
所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述具有L个分量的数据是具有一个主分量和两个次分量共三个分量即L＝3的图像或视频，所述三个分量是下列情形之一：
Y亮度分量、U色度分量、V色度分量，
Y亮度分量、Cb色度分量、Cr色度分量，
Y亮度分量、Cb色度分量、Cr色度分量，
R红色分量、G绿色分量、B蓝色分量，
G绿色分量、R红色分量、B蓝色分量，
G绿色分量、B蓝色分量、R红色分量，
所述K为3或2；当K为2时，K个分量是所述主分量和所述两个次分量之一或者是所述两个次分量。
实施例3
所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，
所述具有L个分量的数据是具有一个主分量和两个次分量共三个分量即L＝3的图像或视频，所述K为2，所述K个分量是所述两个次分量；
两个次分量之间的自预测编码是互相从一个次分量构造出另一个次分量的预测值，至少根据所选择的特定权重值，产生1个预测差值或者2个预测差值，而两个次分量之间的自预测解码是至少根据所选择的特定权重值，至少从1个预测差值的重建值或者从2个预测差值的重建值，经过包括加权组合的操作，产生两个次分量的重建值。
实施例4
所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述数据是具有一个主分量和两个次分量共三个分量的422采样格式的图像或视频，所述两个次分量的采样率和尺寸分别是所述主分量的采样率和尺寸的二分之一。
实施例5
所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述数据是具有一个主分量和两个次分量共三个分量的420采样格式的图像或视频，所述两个次分量的采样率和尺寸分别是所述主分量的采样率和尺寸的四分之一。
实施例6
实施例5所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述4:1下采样是从I×J个主分量的值，按照下列下采样公式之一计算其加权平均值作为下采样主分量的值：
下采样公式1：从2×2个主分量的值P(2i,2j)，P(2i+1,2j)，P(2i,2j+1)，P(2i+1,2j+1)计算下采样主分量的值
P420(i, j) = ((P(2i,2j)+P(2i+1,2j)+P(2i,2j+1)+P(2i+1,2j+1)+2)>>2，其中>>是2进制位右移；
下采样公式2：从3×2个主分量的值P(2i-1,2j)，P(2i,2j)，P(2i+1,2j)，P(2i-1,2j+1)，P(2i,2j+1)，P(2i+1,2j+1)计算下采样主分量的值
P420(i, j) = (P(2i-1,2j)+2P(2i,2j)+P(2i+1,2j)+P(2i-1,2j+1)+2P(2i,2j+1)+P(2i+1,2j+1)+4)>>3；
下采样公式3：从4×2个主分量的值P(2i-1,2j)，P(2i,2j)，P(2i+1,2j)，P(2i+2,2j)，P(2i-1,2j+1)，P(2i,2j+1)，P(2i+1,2j+1)，P(2i+2,2j+1)计算下采样主分量的值
P420(i, j) = (P(2i-1,2j)+3P(2i,2j)+3P(2i+1,2j)+P(2i+2,2j)+P(2i-1,2j+1)+3P(2i,2j+1)+3P(2i+1,2j+1)+ P(2i+2,2j+1)+8)>>4；
下采样公式4：从3×3个主分量的值P(2i-1,2j-1)，P(2i,2j-1)，P(2i+1,2j-1)，P(2i-1,2j)，P(2i,2j)，P(2i+1,2j)，P(2i-1,2j+1)，P(2i,2j+1)，P(2i+1,2j+1)计算下采样主分量的值
P420(i, j) = (P(2i-1,2j-1)+2P(2i,2j-1)+P(2i+1,2j-1)+2P(2i-1,2j)+4P(2i,2j)+2P(2i+1,2j)+P(2i-1,2j+1)+ 2P(2i,2j+1)+P(2i+1,2j+1)+8)>>4；
下采样公式5：从2×3个主分量的值P(2i,2j-1)，P(2i+1,2j-1)，P(2i,2j)，P(2i+1,2j)，P(2i,2j+1)，P(2i+1,2j+1)计算下采样主分量的值
P420(i, j) = ((P(2i,2j-1)+P(2i+1,2j-1)+2P(2i,2j)+2P(2i+1,2j)+P(2i,2j+1)+P(2i+1,2j+1)+4)>>3。
使用什么下采样公式通常由特定下采样类型type中次分量采样点相对于主分量采样点的位置关系决定。图3是分别称为type 0，type 1，type 2， type 3的四种下采样类型中次分量采样点相对于主分量采样点的位置关系。
实施例7
实施例5所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，压缩数据码流中存在指定选择预定的若干种下采样公式之一对所述主分量进行下采样操作的信息。
实施例8
实施例7所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述指定选择预定的若干种下采样公式之一对所述主分量进行下采样操作的信息存在于所述压缩数据码流的下列地方之一或若干处：
1）序列参数集；通常是序列参数集的一个或几个直接存在或隐含推导或混合的语法元素；
2）图像参数集；通常是图像参数集的一个或几个直接存在或隐含推导或混合的语法元素；
3）序列头；通常是序列头的一个或几个直接存在或隐含推导或混合的语法元素；
4）图像头；通常是图像头的一个或几个直接存在或隐含推导或混合的语法元素；
所述直接存在的语法元素由压缩数据码流中的一个或多个位串（比特串）所组成。所述隐含推导的语法元素是从其他编码参数和/或编解码变量和/或压缩数据码流的其他语法元素导出的语法元素或预定的语法元素缺省值。所述混合的语法元素是部分直接存在（即由压缩数据码流中的一个或多个位串所组成）部分隐含推导（即从其他编码参数和/或编解码变量和/或压缩数据码流的其他语法元素和/或预定的语法元素缺省值导出）混合的语法元素。
实施例9
实施例8所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述一个或几个直接存在或隐含推导或混合的语法元素以及其语义是
下采样类型downsamplin_type
指定下采样类型以及对应的下采样公式。如果压缩数据码流中不存在downsamplin_type，downsamplin_type的值被隐含推导为0。
实施例10
所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述数据是图像或视频，所述表示编解码块是否使用分量间自预测的信息以及相应的操作包括下列以斜体字表示的直接或间接或直接间接混合的标志位和/或标识码及关联语法元素以及相应的操作：
分量自预测模式标志位和/或标识码
如果所述分量预测模式标志位和/或标识码的值表示当前编解码块使用分量间自预测，则
{
对当前编解码块的至少K个分量进行K个分量间自预测编解码
}
所述直接的标志位和/或标识码由压缩数据码流中的一个或多个位串（比特串）所组成。所述间接的标志位和/或标识码是从其他编码参数和/或编解码变量和/或压缩数据码流的其他语法元素导出的标志位和/或标识码。所述直接间接混合的标志位和/或标识码是部分直接（即由压缩数据码流中的一个或多个位串所组成）部分间接（即从其他编码参数和/或编解码变量和/或压缩数据码流的其他语法元素导出）混合的标志位和/或标识码。
实施例11
所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述数据是图像或视频，在压缩数据码流的序列参数集和/或序列头和/或图像参数集和/或图像头中，分别存在下列语法元素表示相应的序列和/或图像中的编解码块允许使用分量间自预测：
sps分量间自预测允许标志位 sps_self_prediction_enable_flag
二值变量；值为1表示视频序列允许使用分量间自预测；值为0表示视频序列不使用分量间自预测；
和/或
序列残差分量间预测允许标志位 seq_self_prediction_enable_flag
二值变量。值为1表示视频序列允许使用分量间自预测；值为0表示视频序列不使用分量间自预测；
和/或
pps残差分量间预测允许标志位 pps_self_prediction_enable_flag
二值变量；值为1表示图像允许使用分量间自预测；值为0表示图像不使用分量间自预测；
和/或
图像残差分量间预测允许标志位 pic_self_prediction_enable_flag
二值变量；值为1表示图像允许使用分量间自预测；值为0表示图像不使用分量间自预测。
实施例12
所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，在对K个分量使用所述分量间自预测进行编解码并且对所产生的J个的预测差值进行量化和反量化操作的情形，调整所述分量的量化程度；调整的可选方式之一是增加或减少量化参数也称量化因子QP的值，其中增加量或减少量是一个预定的通常小于10的常数。
实施例13
所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述K为2，
在对两个分量S和T进行分量间自预测时，至少包括下列功能和操作1）至5）之一或其组合：
1）所述两个分量采用自预测方式互相从一个分量构造出另一个分量的预测值：分量S的预测值predS＝a*T，分量T的预测值predT＝b*S，其中a和b是乘法因子即权重，a和/或b具有多个取值，
2）计算预测差值：S的预测差值∆S＝S－predS＝S－a*T，T的预测差值∆T＝T－predT＝T－b*S，
3）从预测差值∆S和∆T获得S和T：显而易见，b*∆S＝b*S－a*b*T，a*∆T＝a*T－a*b*S，从而导出∆S＋a*∆T＝S－a*T＋a*T－a*b*S＝S－a*b*S和∆T＋b*∆S＝T－b*S＋(b*S－a*b*T)＝T－a*b*T，因此，从预测差值∆S和∆T获得S和T的计算公式分别是：
S＝(∆S＋a*∆T)/(1－a*b)
T＝(∆T＋b*∆S)/(1－a*b)，
4）对预测差值∆S和∆T进行包括进一步预测和/或变换和/或量化在内的编码操作及其逆运算操作之后获得预测差值∆S和∆T的重建值rec∆S和rec∆T，
5）采用下列三种版本I、II和III之一从rec∆S和rec∆T获得分量S和T的重建值recS和recT：I、采用下列计算公式从rec∆S和rec∆T获得recS和recT：
recS＝(rec∆S＋a*rec∆T)/(1－a*b)
recT＝(rec∆T＋b*rec∆S)/(1－a*b)，
II、通过在对∆S和∆T进行量化和/或反量化的过程中调整量化和/或反量化程度将除以(1－a*b)的作用并入量化和/或反量化操作一起完成，获得已经包括除以(1－a*b)的作用的rec∆S和rec∆T，然后采用下列计算公式从rec∆S和rec∆T获得recS和recT：
recS＝rec∆S＋a*rec∆T
recT＝rec∆T＋b*rec∆S，
III、通过在对∆S和∆T进行量化和/或反量化的过程中调整量化和/或反量化程度将除以(1－a*b)的作用并入量化和/或反量化操作一起完成，获得已经包括除以(1－a*b)的作用的rec∆S和rec∆T，通过在对∆S和∆T进行反量化的过程中进一步调整反量化程度将乘以b和乘以a的作用并入反量化操作一起完成，获得已经包括除以(1－a*b)并且分别乘以b和a的作用的rec∆Sb和rec∆Ta，然后采用下列计算公式从rec∆S、rec∆T、rec∆Sb和rec∆Ta获得recS和recT：
recS＝rec∆S＋rec∆Ta
recT＝rec∆T＋rec∆Sb，
所述调整量化和/或反量化程度的可选方式之一是增加或减少量化参数也称量化因子QP的值，其中增加量或减少量是预定的通常与a和/或b的数值有关的通常小于10的数；
所述乘法因子即权重a和b的值满足下列限制关系之一：
1）可逆基本关系（从∆S和∆T 可计算出S和T）：a*b≠1；
或
2）正交关系，也就是使∆S＝S－a*T＝－a*T＋S与∆T＝T－b*S正交即－a*1＋1*(－b)＝0的关系：a＝－b；
或
3）同时为零或负倒数关系（也称对等关系，使∆S＝S－a*T和∆T＝T－b*S中S和T的作用对等：S与－a*T接近即S ≈－a*T而T与b*S接近即T ≈ b*S，或者，S与a*T接近即S ≈ a*T而T与－b*S即T ≈－b*S，两者都导出a*b＝－1）：a和b同时为零或同时不为零且互为负倒数a＝－1/b即b＝－1/a；
或
4）b不为1而a为0或1关系：如果b为0，则a也为0，否则，a为1；
或
5）b不为－1而a为0或－1关系：如果b为0，则a也为0，否则，a为－1；
或
6）a为0或±1关系：如果b为0，则a也为0，否则，a＝－sgn(b)即b为正数时a为－1，b为负数时a为1；
或
7）a不为1而b为0或1关系：如果a为0，则b也为0，否则，b为1；
或
8）a不为－1而b为0或－1关系：如果a为0，则b也为0，否则，b为－1；
或
9）b为0或±1关系：如果a为0，则b也为0，否则，b＝－sgn(a)即a为正数时b为－1，a为负数时b为1。
实施例14
实施例13所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，具有多个取值的乘法因子即权重a和b各自的取值范围是下列集合之一：
R ={
Figure 97729DEST_PATH_IMAGE001
:-2n+1≤m≤2n+1}={0, ±
Figure 554817DEST_PATH_IMAGE001
: 1 ≤ m ≤ 2n+1} = {±
Figure 334554DEST_PATH_IMAGE003
: 0 ≤ m ≤ 2n+1}或R的一个子集，其中n是一个预定正数而m是-2n+1与2n+1之间的全部整数或部分整数
或
R的一个子集，至少包括：
Rn = {0,
Figure 260922DEST_PATH_IMAGE001
: m=±2k, m=±(2n+2k), 0 ≤ k ≤ n}或Rn的一个子集，包括子集{0,
Figure 75294DEST_PATH_IMAGE001
: m=±2k, 0 ≤ k ≤ n}或其子集
或
当n=6时，
R6={0, ±0.015625, ±0.03125, ±0.0625,±0.125, ±0.25, ±0.5, ±1, ±1.015625, ±1.03125, ±1.0625, ±1.125, ±1.25, ±1.5,±2}={0, ±
Figure 897756DEST_PATH_IMAGE005
, ±
Figure 695948DEST_PATH_IMAGE007
,±
Figure 894848DEST_PATH_IMAGE009
, ±
Figure 563727DEST_PATH_IMAGE011
, ±
Figure 88249DEST_PATH_IMAGE013
, ±
Figure 842579DEST_PATH_IMAGE015
, ±1, ±1
Figure 110749DEST_PATH_IMAGE005
, ±1
Figure 634134DEST_PATH_IMAGE007
, ±1
Figure 63979DEST_PATH_IMAGE009
, ±1
Figure 836762DEST_PATH_IMAGE011
, ±1
Figure 111886DEST_PATH_IMAGE013
, ±1
Figure 817674DEST_PATH_IMAGE015
, ±2}或其子集
或
R6的一个子集{0, ±
Figure 152840DEST_PATH_IMAGE005
, ±
Figure 881762DEST_PATH_IMAGE007
, ±
Figure 960576DEST_PATH_IMAGE009
, ±
Figure 458554DEST_PATH_IMAGE011
, ±
Figure 761359DEST_PATH_IMAGE013
, ±
Figure 711998DEST_PATH_IMAGE015
, ±1}或其子集
或
R6的一个子集{0,±
Figure 594503DEST_PATH_IMAGE007
,±
Figure 478145DEST_PATH_IMAGE009
,±
Figure 420694DEST_PATH_IMAGE011
,±
Figure 858628DEST_PATH_IMAGE013
,±
Figure 810404DEST_PATH_IMAGE015
,±1}={0,±
Figure 282973DEST_PATH_IMAGE017
,±
Figure 927581DEST_PATH_IMAGE019
,±
Figure 852812DEST_PATH_IMAGE021
, ±
Figure DEST_PATH_IMAGE023
,±
Figure DEST_PATH_IMAGE025
, ±1}或其子集
或
R6的一个子集{0, ±
Figure 139437DEST_PATH_IMAGE011
, ±
Figure 200934DEST_PATH_IMAGE013
, ±
Figure 485284DEST_PATH_IMAGE015
, ±1}={0,±
Figure DEST_PATH_IMAGE027
, ±
Figure DEST_PATH_IMAGE029
, ±
Figure DEST_PATH_IMAGE031
, ±1}或其子集
或
R6的一个子集{0, ±
Figure 960128DEST_PATH_IMAGE009
, ±
Figure 988127DEST_PATH_IMAGE011
, ±
Figure 703798DEST_PATH_IMAGE013
, ±
Figure 893471DEST_PATH_IMAGE015
}={0, ±
Figure DEST_PATH_IMAGE033
, ±
Figure DEST_PATH_IMAGE035
, ±
Figure DEST_PATH_IMAGE037
, ±
Figure DEST_PATH_IMAGE039
}或其子集
或
当n=1时，
R1 = {0,
Figure DEST_PATH_IMAGE041
: m=±2k, m=±(2+2k), 0 ≤ k ≤ 1}＝{0,
Figure 386769DEST_PATH_IMAGE041
: m=±1, ±2, ±3, ±4}或其子集
或
R1的一个子集{0, ±
Figure DEST_PATH_IMAGE043
, ±1, ±2}或其子集
或
R1的一个子集{0, ±
Figure 484038DEST_PATH_IMAGE043
, ±1}或其子集
或
R1的一个子集{0, ±1}或其子集{0, 1}或{0, －1}。
或
以上任一集合A的倒数集，记为1/A，所述倒数集1/A是将A中的非零元素a都用其倒数1/a替换后产生的集合
或
所述任一集合A与其倒数集1/A的并集，组成并集时，A和1/A中数值相同的元素视为同一元素。
实施例15
实施例13所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，具有多个取值的乘法因子即权重a和/或b各自的取值范围是：
R = {0, ±
Figure 785706DEST_PATH_IMAGE003
: 1 ≤ m ≤ 2n+1} = {±
Figure 146280DEST_PATH_IMAGE003
: 0 ≤ m ≤ 2n+1}或R的一个子集，其中，a和b有各自的m和各自的n，即对a来说，m=ma，n=na而对b来说，m=mb，n=nb，
当a和/或b取值±
Figure 64558DEST_PATH_IMAGE003
时， c*X，其中c是a或b而X是S或T或∆S或∆T或rec∆S或rec∆T的计算操作是预定的下列情形之一：
情形1）
c*X = ±((m*X + 2n-1)>>n)，其中>>n是右移二进制的n位（bit）运算，
或者
情形2）
c*X = ±((m*X)>>n)，
或者
情形3）
c*X = (((±m)*X)>>n)。
实施例16
实施例13所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，具有多个取值的乘法因子即权重a和/或b各自的取值范围是所述权重所在的编解码块的大小和/或宽和/或高的函数。
实施例17
实施例13所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，乘法因子即权重a和/或b的值通过直接方式或隐含推导方式或混合方式实现编码器与解码器之间的同步即具有相等的值；
所述直接方式是通过直接存在于压缩数据码流中的由一个或多个位串即比特串所组成的语法元素来表示所述乘法因子a和/或b的值；
所述隐含推导方式是从至少与所述乘法因子a和/或b的值无直接关系的其他编码参数和/或编解码变量和/或压缩数据码流中的语法元素或预定的语法元素缺省值，通过计算和推导获得所述乘法因子a和/或b的值；
所述混合方式是混合所述直接方式和所述隐含推导方式的方式。
实施例18
实施例17所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，
所述直接方式中的所述语法元素包括
表示所述乘法因子a和/或b是否为零的语法元素
和/或
表示所述乘法因子a和/或b的正负的语法元素即符号位语法元素
和/或
表示所述乘法因子a和/或b的绝对值的语法元素。
实施例19
实施例17所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，
所述隐含推导方式至少使用下列编解码变量计算、推导、获得所述乘法因子a和/或b的值：
当前编解码块的直接相邻和/或间接邻近像素的分量S的重建值
和/或
当前编解码块的直接相邻和/或间接邻近像素的分量T的重建值。
实施例20
实施例17所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，
所述混合方式至少具有下列特征：
表示所述乘法因子a和/或b的值的一部分信息直接存在于压缩数据码流中，另一部分信息则通过隐含推导方式获得，从至少这两部分信息获得所述乘法因子a和/或b的值。
实施例21
实施例17所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，
所述混合方式至少具有下列特征：
表示a和/或b的初始值ia和/或ib的信息直接存在于压缩数据码流中，从所述初始值和/或至少与所述a和/或b的值无直接关系的其他编码参数和/或编解码变量和/或压缩数据码流中的语法元素或预定的语法元素缺省值，通过计算和推导获得所述a和/或b的值。
实施例22
实施例13所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，
适当选择权重b的非零数值使分量T的预测差值∆T＝T－b*S很小，也就是使T ≈ b*S，因而将其重建值rec∆T设为0，并且S和T的重建值recS和recT的计算公式分别变为下列仅含rec∆S的计算公式1的版本I：
recS＝rec∆S/(1－a*b)
recT＝b*rec∆S/(1－a*b)即recT＝b*recS，
或其将除以(1－a*b)的作用并入量化和/或反量化操作一起完成的下列计算公式1的版本II
recS＝rec∆S
recT＝b*rec∆S即recT＝b*recS，
或其将除以(1－a*b)的作用并入量化和/或反量化操作并且将乘以b的作用并入反量化操作一起完成的下列计算公式1的版本III
recS＝rec∆S
recT＝rec∆Sb；
所述权重a满足下列限制关系之一：
限制关系1：a*b ≠ 1，这时，S和T的重建值recS和recT的计算公式分别变为仅含rec∆S的所述计算公式1，所述计算公式1至少有3个版本：所述版本I、所述版本II、所述版本III；
或
限制关系2：a＝－b，这时，S和T的重建值recS和recT的计算公式分别变为下列仅含rec∆S的计算公式2的版本I：
recS＝rec∆S/(1＋a2)即recS＝rec∆S/(1＋b2)
recT＝－a*rec∆S/(1＋a2)即recT＝b*rec∆S/(1＋b2)即recT＝－a*recS即recT＝b*recS，
或其将除以(1＋a2)即(1＋b2)的作用并入量化和/或反量化操作一起完成的下列计算公式2的版本II
recS＝rec∆S
recT＝－a*rec∆S＝b*rec∆S即recT＝－a*recS即recT＝b*recS，
或其将除以(1＋a2)即(1＋b2)的作用并入量化和/或反量化操作并且将乘以－a即b的作用并入反量化操作一起完成的下列计算公式2的版本III
recS＝rec∆S
recT＝rec∆Sb；
或
限制关系3：a*b＝－1，这时，S和T的重建值recS和recT的计算公式分别变为下列仅含rec∆S的计算公式3的版本I：
recS＝rec∆S/2
recT＝－rec∆S/(2a)即recT＝b*rec∆S/2即recT＝－recS/a即recT＝b*recS，
或其将除以2的作用并入量化和/或反量化操作一起完成的下列计算公式3的版本II
recS＝rec∆S
recT＝－rec∆S/a即recT＝b*rec∆S即recT＝－recS/a即recT＝b*recS，
或其将除以2的作用并入量化和/或反量化操作并且将乘以－1/a即b的作用并入反量化操作一起完成的下列计算公式3的版本III
recS＝rec∆S
recT＝rec∆Sb；
或
限制关系4：如果b为1，则a为－1，否则，a为1，这时，S和T的重建值recS和recT的计算公式分别变为下列仅含rec∆S的计算公式4的版本I：
如果b为1，则
recS＝rec∆S/2
recT＝rec∆S/2即recT＝recS
否则
recS＝rec∆S/(1－b)
recT＝b*rec∆S/(1－b)即recT＝b* recS，
或其将除以2或(1－b)的作用并入量化和/或反量化操作一起完成的下列计算公式4的版本II
recS＝rec∆S
recT＝b*rec∆S即recT＝b*recS，
或其将除以2或(1－b)的作用并入量化和/或反量化操作并且将乘以b的作用并入反量化操作一起完成的下列计算公式4的版本III
recS＝rec∆S
recT＝rec∆Sb；
或
限制关系5：如果b为－1，则a为1，否则，a为－1，这时，S和T的重建值recS和recT的计算公式分别变为下列仅含rec∆S的计算公式5的版本I：
如果b为－1，则
recS＝rec∆S/2
recT＝－rec∆S/2即recT＝－recS
否则
recS＝rec∆S/(1＋b)
recT＝b*rec∆S/(1＋b)即recT＝b* recS，
或其将除以2或(1＋b)的作用并入量化和/或反量化操作一起完成的下列计算公式5的版本II
recS＝rec∆S
recT＝b*rec∆S即recT＝b* recS，
或其将除以2或(1＋b)的作用并入量化和/或反量化操作并且将乘以b的作用并入反量化操作一起完成的下列计算公式5的版本III
recS＝rec∆S
recT＝rec∆Sb；
或
限制关系6：如果b为正数则a为－1，如果b为负数则a为1，这时，S和T的重建值recS和recT的计算公式分别变为下列仅含rec∆S的计算公式6的版本I：
recS＝rec∆S/(1＋|b|)
recT＝b*rec∆S/(1＋|b|)＝b* recS，
或其将除以(1＋|b|)的作用并入量化和/或反量化操作一起完成的下列计算公式6的版本II
recS＝rec∆S
recT＝b*rec∆S＝b* recS，
或其将除以(1＋|b|)的作用并入量化和/或反量化操作并且将乘以b的作用并入反量化操作一起完成的下列计算公式6的版本III
recS＝rec∆S
recT＝rec∆Sb。
实施例23
实施例22所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，
当b不为零时，压缩数据码流中至少存在表示和获得rec∆S所需要的信息，但不存在表示和获得rec∆T所需要的信息，S和T的重建值recS和recT的计算公式是：
满足所述限制关系1时的所述仅含rec∆S的计算公式1，至少有3个版本：所述版本I、所述版本II、所述版本III，
或
满足所述限制关系2时的所述仅含rec∆S的计算公式2，至少有3个版本：所述版本I、所述版本II、所述版本III，
或
满足所述限制关系3时的所述仅含rec∆S的计算公式3，至少有3个版本：所述版本I、所述版本II、所述版本III，
或
满足所述限制关系4时的所述仅含rec∆S的计算公式4，至少有3个版本：所述版本I、所述版本II、所述版本III，
或
满足所述限制关系5时的所述仅含rec∆S的计算公式5，至少有3个版本：所述版本I、所述版本II、所述版本III，
或
满足所述限制关系6时的所述仅含rec∆S的计算公式6，至少有3个版本：所述版本I、所述版本II、所述版本III；
当b为零，即predT＝0，∆T＝T时，压缩数据码流中至少存在表示和获得rec∆S以及rec∆T两者所需要的信息，S和T的重建值recS和recT的计算公式分别是：
recS＝rec∆S＋a*rec∆T
recT＝rec∆T，
其中，当a＝0时，S和T的重建值recS和recT的计算公式分别变为：
recS＝rec∆S
recT＝rec∆T，
而当a ≠ 0时，可选地将乘以a的作用并入反量化操作一起完成，计算公式分别变成：
recS＝rec∆S＋rec∆Ta
recT＝rec∆T
其中rec∆Ta是在对∆T进行反量化的过程中调整反量化程度将乘以a的作用并入反量化操作一起完成获得的已经包括乘以a的作用的反量化结果。
实施例24
实施例23所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述表示和获得rec∆S和/或rec∆T所需要的信息至少包括表示和获得对∆S和/或∆T进行包括进一步预测和/或变换和/或量化在内的编码操作后的结果的信息。
实施例25
实施例23所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，所述表示和获得rec∆S和/或rec∆T所需要的信息至少包括表示和获得对∆S和/或∆T进行包括进一步预测和/或变换和量化在内的编码操作后的结果即∆S和/或∆T量化后结果的信息。
实施例26
实施例22或23所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，具有多个取值的乘法因子即权重a和b各自的取值范围是下列集合之一：
R = {
Figure 434359DEST_PATH_IMAGE001
: -2n+1 ≤ m ≤ 2n+1}={0, ±
Figure 856113DEST_PATH_IMAGE001
: 1 ≤ m ≤ 2n+1} = {±
Figure 653168DEST_PATH_IMAGE003
: 0 ≤ m ≤2n+1}或R的一个子集，其中n是一个预定正数而m是-2n+1与2n+1之间的全部整数或部分整数
或
R的一个子集，至少包括：
Rn = {0,
Figure 262004DEST_PATH_IMAGE001
: m=±2k, m=±(2n+2k), 0 ≤ k ≤ n}或Rn的一个子集，包括子集{0,
Figure 966655DEST_PATH_IMAGE001
: m=±2k, 0 ≤ k ≤ n}或其子集
或
当n=6时，
R6={0, ±0.015625, ±0.03125, ±0.0625, ±0.125, ±0.25, ±0.5, ±1, ±1.015625, ±1.03125, ±1.0625, ±1.125, ±1.25, ±1.5, ±2}={0, ±
Figure 977336DEST_PATH_IMAGE005
, ±
Figure 476451DEST_PATH_IMAGE007
,±
Figure 572583DEST_PATH_IMAGE009
, ±
Figure 815345DEST_PATH_IMAGE011
, ±
Figure 680533DEST_PATH_IMAGE013
, ±
Figure 819390DEST_PATH_IMAGE015
, ±1, ±1
Figure 933977DEST_PATH_IMAGE005
, ±1
Figure 183692DEST_PATH_IMAGE007
, ±1
Figure 700124DEST_PATH_IMAGE009
, ±1
Figure 9883DEST_PATH_IMAGE011
, ±1
Figure 611766DEST_PATH_IMAGE013
, ±1
Figure 196331DEST_PATH_IMAGE015
, ±2}或其子集
或
R6的一个子集{0, ±
Figure 36111DEST_PATH_IMAGE005
, ±
Figure 516771DEST_PATH_IMAGE007
, ±
Figure 340370DEST_PATH_IMAGE009
, ±
Figure 197468DEST_PATH_IMAGE011
, ±
Figure 422913DEST_PATH_IMAGE013
, ±
Figure 74474DEST_PATH_IMAGE015
, ±1}或其子集
或
R6的一个子集{0, ±
Figure 119790DEST_PATH_IMAGE007
, ±
Figure 43228DEST_PATH_IMAGE009
, ±
Figure 592021DEST_PATH_IMAGE011
, ±
Figure 211222DEST_PATH_IMAGE013
, ±
Figure 478255DEST_PATH_IMAGE015
, ±1}={0,±
Figure 677155DEST_PATH_IMAGE017
, ±
Figure 611613DEST_PATH_IMAGE019
, ±
Figure 870556DEST_PATH_IMAGE021
, ±
Figure 156044DEST_PATH_IMAGE023
, ±
Figure 893056DEST_PATH_IMAGE025
, ±1}或其子集
或
R6的一个子集{0, ±
Figure 416441DEST_PATH_IMAGE011
, ±
Figure 377444DEST_PATH_IMAGE013
, ±
Figure 884648DEST_PATH_IMAGE015
, ±1}={0,±
Figure 425351DEST_PATH_IMAGE027
, ±
Figure 68822DEST_PATH_IMAGE029
, ±
Figure 935147DEST_PATH_IMAGE031
, ±1}或其子集
或
R6的一个子集{0, ±
Figure 664069DEST_PATH_IMAGE009
, ±
Figure 274041DEST_PATH_IMAGE011
, ±
Figure 772019DEST_PATH_IMAGE013
, ±
Figure 809245DEST_PATH_IMAGE015
}={0, ±
Figure 25463DEST_PATH_IMAGE033
, ±
Figure 907968DEST_PATH_IMAGE035
, ±
Figure 791610DEST_PATH_IMAGE037
, ±
Figure 734159DEST_PATH_IMAGE039
}或其子集
或
当n=1时，
R1 = {0,
Figure 703252DEST_PATH_IMAGE041
: m=±2k, m=±(2+2k), 0 ≤ k ≤ 1}＝{0,
Figure 123869DEST_PATH_IMAGE041
: m=±1, ±2, ±3, ±4}或其子集
或
R1的一个子集{0, ±
Figure 127597DEST_PATH_IMAGE043
, ±1, ±2}或其子集
或
R1的一个子集{0, ±
Figure 975467DEST_PATH_IMAGE043
, ±1}或其子集
或
R1的一个子集{0, ±1}或其子集{0, 1}或{0, －1}
或
以上任一集合A的倒数集，记为1/A，所述倒数集1/A是将A中的非零元素a都用其倒数1/a替换后产生的集合
或
所述任一集合A与其倒数集1/A的并集，组成并集时，A和1/A中数值相同的元素视为同一元素。
实施例27
实施例22或23所述编码方法或装置或者解码方法或装置中，具有多个取值的乘法因子即权重a和/或b各自的取值范围是：
R = {0, ±
Figure 431856DEST_PATH_IMAGE003
: 1 ≤ m ≤ 2n+1} = {±
Figure 656164DEST_PATH_IMAGE003
: 0 ≤ m ≤ 2n+1}或R的一个子集，其中，a和b有各自的m和各自的n，即对a来说，m=ma，n=na而对b来说，m=mb，n=nb，
当a和/或b取值±
Figure 45557DEST_PATH_IMAGE003
时， c*X，其中c是a或b而X是S或T或∆S或∆T或rec∆S或rec∆T的计算操作是预定的下列情形之一：
情形1）c*X = ±((m*X + 2n-1)>>n)，其中>>n是右移二进制的n位（bit）运算，
或者
情形2）c*X = ±((m*X)>>n)，
或者
情形3）c*X = (((±m)*X)>>n)。
实施例28
所述解码方法或装置中，所述K为2，
在对两个分量S和T的预测差值的重建值rec∆S和rec∆T进行分量间自预测时，采用下列两种版本I和II之一从rec∆S和rec∆T获得分量S和T的重建值recS和recT：
版本I、采用下列计算公式从rec∆S和rec∆T获得recS和recT：
recS = (rec∆S＋a*rec∆T)/(1－a*b)
recT = (rec∆T＋b*rec∆S)/(1－a*b)
其中a和b是乘法因子即权重，a的取值范围是Ra，b的取值范围是Rb，a和/或b具有多个取值即Ra和/或Rb具有至少两个元素，a和b的值满足a*b≠1，
版本II、通过在获得rec∆S和/或rec∆T的反量化的过程中调整反量化程度将除以(1－a*b)的作用并入反量化操作一起完成，获得已经包括除以(1－a*b)的作用的rec∆S和rec∆T，然后采用下列计算公式从rec∆S和rec∆T获得recS和recT：
recS = rec∆S＋a*rec∆T
recT = rec∆T＋b*rec∆S，
所述调整反量化程度的可选方式之一是增加或减少量化参数也称量化因子QP的值，其中增加量或减少量是预定的通常与a和/或b的数值有关的通常小于10的数。
实施例29
实施例28所述解码方法或装置中，对一个解码块进行解码时，至少包括采用至少下列三种方案之一进行分量间自预测的操作：
方案1、rec∆S为零，J=1，a≠0，b≠0，仅从rec∆T获得recS和recT，recS和recT的计算公式变为：
recS = a*rec∆T
recT = rec∆T，
方案2、rec∆T为零，J=1，a≠0，b≠0，仅从rec∆S获得recS和recT，recS和recT的计算公式变为：
recS = rec∆S
recT = b*rec∆S，
方案3、J=2，a=b=0，从rec∆S和rec∆T分别获得recS和recT，recS和recT的计算公式变为：
recS = rec∆S
recT = rec∆T。
实施例30
实施例29所述解码方法或装置中，在所述方案1中，a的取值范围是Ra={-1, 1, -1/2,1/2}或Ra={-1, 1}，在所述方案2中，b的取值范围是Rb={-1/2, 1/2}或Rb=空集{Ø}（空集{Ø}表示所述解码块不采用所述方案2）进行分量间自预测。也就是说，对所述解码块采用至少下列七种模式之一或三种模式之一进行分量间自预测的操作；
由所述方案1导出的模式1－4四种模式或模式1－2两种模式：
模式1、rec∆S为零，J=1，a=-1，b≠0，仅从rec∆T获得recS和recT，recS和recT的计算公式变为：
recS = -rec∆T
recT = rec∆T，
模式2、rec∆S为零，J=1，a=1，b≠0，仅从rec∆T获得recS和recT，recS和recT的计算公式变为：
recS = rec∆T
recT = rec∆T，
模式3、rec∆S为零，J=1，a=-1/2，b≠0，仅从rec∆T获得recS和recT，recS和recT的计算公式变为：
recS = -rec∆T/2
recT = rec∆T，
模式4、rec∆S为零，J=1，a=1/2，b≠0，仅从rec∆T获得recS和recT，recS和recT的计算公式变为：
recS = rec∆T/2
recT = rec∆T，
由所述方案2导出的两种模式或不导出任何模式：
模式5、rec∆T为零，J=1，a≠0，b=-1/2，仅从rec∆S获得recS和recT，recS和recT的计算公式变为：
recS = rec∆S
recT = -rec∆S/2，
模式6、rec∆T为零，J=1，a≠0，b=1/2，仅从rec∆S获得recS和recT，recS和recT的计算公式变为：
recS = rec∆S
recT = rec∆S/2，
由所述方案3导出的一种模式：
模式7、J=2，a=b=0，从rec∆S和rec∆T分别获得recS和recT，recS和recT的计算公式变为：
recS = rec∆S
recT = rec∆T。
实施例31
实施例30所述解码方法或装置中，X除以2的计算操作，其中X是-rec∆T或rec∆T或-rec∆S或rec∆S，是将X作为一个二进制数右移1位（bit）的运算：(X)>>1。
实施例32
实施例28或29或30或31所述解码方法或装置中，所述分量S和T是帧内预测或帧间预测或串预测的预测残差的两个分量。
实施例33
实施例28或29或30或31所述解码方法或装置中，当一个解码块的a和b的取值满足a≠0，b≠0时，所述解码块的压缩数据码流中仅存在获得rec∆S和rec∆T两者之一的信息。
实施例34
实施例29或30或31所述解码方法或装置中，在所述压缩数据码流中的下列地方之一或若干处存在表示所述方案1中的a和所述方案2中的b的正负号的信息：
1）图像参数集；
2）序列头；
3）条带头；
4）图像头；
5）CTU头；
6）CU头；
7）编解码块头。
实施例35
实施例34所述解码方法或装置中，所述信息是图像参数集或图像头中的下列语法元素：
自预测权重正负号标志self-prediction_weight_sign_flag
其语义描述是：二值变量；值为0表示图像中所有解码块的所述方案1中的a和所述方案2中的b的实际取值范围分别是Ra和Rb的正值子集；值为1则表示图像中所有解码块的所述方案1中的a和所述方案2中的b的实际取值范围分别是Ra和Rb的负值子集；当压缩数据码流中不存在该语法元素时，默认该语法元素的值为缺省值0，即图像中所有解码块的所述方案1中的a和所述方案2中的b的实际取值范围分别是Ra和Rb的正值子集。
实施例36
实施例35所述解码方法或装置中，
所述自预测权重正负号标志的值为0表示图像中所有解码块的所述方案1中的a的实际取值范围是{1, 1/2}或{1}而所述方案2中的b的实际取值范围是{1/2}或{Ø}；
所述自预测权重正负号标志的值为1则表示图像中所有解码块的所述方案1中的a的实际取值范围是{-1, -1/2}或{-1}而所述方案2中的b的实际取值范围是{-1/2}或{Ø}。
实施例37
实施例36所述解码方法或装置中，
所述自预测权重正负号标志的值为0表示
图像中所有帧内预测模式的解码块的所述方案1中的a的实际取值范围是{1, 1/2}而所述方案2中的b的实际取值范围是{1/2}，
图像中所有非帧内预测模式的解码块的所述方案1中的a的实际取值范围是{1}而所述方案2中的b的实际取值范围是{Ø}即所有非帧内预测模式的解码块都不采用所述方案2进行分量间自预测；
所述自预测权重正负号标志的值为1则表示
图像中所有帧内预测模式的解码块的所述方案1中的a的实际取值范围是{-1, -1/2}而所述方案2中的b的实际取值范围是{-1/2}；
图像中所有非帧内预测模式的解码块的所述方案1中的a的实际取值范围是{-1}而所述方案2中的b的实际取值范围是{Ø}即所有非帧内预测模式的解码块都不采用所述方案2进行分量间自预测。
实施例38
实施例37所述解码方法或装置中，
在压缩数据码流的解码块头中存在下列两个取值为二值变量的语法元素：
解码块分量S标志位 cb_S_flag
和
解码块分量T标志位 cb_T_flag，
当所述解码块采用帧内预测模式并且所述解码块分量S标志位和所述解码块分量T标 志位这两个标志位中至少一个取值为1时，或者当所述解码块采用非帧内预测模式并且所述解码块分量S标志位和所述解码块分量T标志位这两个标志位的取值都为1时，在压缩数据码流的解码块头中还存在下列取值为二值变量的语法元素：
解码块分量数目减一标志位 cb_comp_num_minus_one_flag；
当压缩数据码流中不存在解码块分量数目减一标志位时，默认解码块分量数目减一标 志位的值为缺省值0；
显而易见，当解码块分量数目减一标志位的取值为1时，所述解码块分量S标志位和所述解码块分量T标志位这两个标志位中至少一个取值为1；
当解码块分量数目减一标志位的取值为0时，
采用所述方案3进行分量间自预测，J=2，分量数目未减少，a=b=0，所述分量S和T的预测值都为零，recS和recT分别等于rec∆S和rec∆T；
否则，即当解码块分量数目减一标志位的取值为1时，
当所述解码块分量S标志位和所述解码块分量T标志位这两个标志位的取值都为1时，
采用所述方案1进行分量间自预测，J=1，分量数目减一，rec∆S不存在，仅从rec∆T获得recS和recT，a=1或-1，a的正负号由所述自预测权重正负号标志的值决定，
否则，当所述解码块分量S标志位的取值为0而所述解码块分量T标志位的取值为1时，
采用所述方案1进行分量间自预测，J=1，分量数目减一，rec∆S不存在，仅从rec∆T获得recS和recT，a=1/2或-1/2，a的正负号由所述自预测权重正负号标志的值决定，
否则，当所述解码块分量S标志位的取值为1而所述解码块分量T标志位的取值为0时，
采用所述方案2进行分量间自预测，J=1，分量数目减一，rec∆T不存在，仅从rec∆S获得recS和recT，b=1/2或-1/2，b的正负号由所述自预测权重正负号标志的值决定。

Claims (10)

1.一种至少对具有L（L≥2）个分量的数据中预定的K（2≤K≤L）个分量进行压缩的编码方法，其特征在于至少包括下列步骤之一或其组合：
步骤1）至少根据一个编码块的各分量间的相关性的特点，动态地选择多个权重值之一作为对所述编码块的至少K个分量进行分量间自预测编码时所采用的特定权重值；
步骤2）至少采用特定权重值，对一个编码块的至少K个分量进行K个分量间自预测编码，即对K个分量中的J（1 ≤ J ≤ K）个分量的每个分量，都从其他分量构造出该分量的预测值，至少从该分量的值和/或该分量的预测值，产生J个预测差值；至少对一部分编码块，J<K，以起到减少分量数目的作用；
步骤3）至少将表示一个编码块的至少K个分量是否使用K个分量间自预测和/或表示自预测所采用的特定权重值和/或表示自预测产生的J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值所需要的部分或全部信息写入压缩数据码流。
2.一种至少对具有L（L≥2）个分量的数据中预定的K（2≤K≤L）个分量进行压缩的编码装置，其特征在于至少包括下列模块之一或其组合：
1）权重值选择模块：至少根据一个编码块的各分量间的相关性的特点，动态地选择多个权重值之一作为对所述编码块的至少K个分量进行分量间自预测编码时所采用的特定权重值；
2）分量间自预测编码模块：至少采用特定权重值，对一个编码块的至少K个分量进行K个分量间自预测编码，即对K个分量中的J（1 ≤ J ≤ K）个分量的每个分量，都从其他分量构造出该分量的预测值，至少从该分量的值和/或该分量的预测值，产生J个预测差值；至少对一部分编码块，J<K，以起到减少分量数目的作用；
3）压缩数据码流产生模块：至少将表示一个编码块的至少K个分量是否使用K个分量间自预测和/或表示自预测所采用的特定权重值和/或表示自预测产生的J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值所需要的部分或全部信息写入压缩数据码流。
3.一种至少对具有L（L≥2）个分量的数据中预定的K（2≤K≤L）个分量进行压缩的解码方法，其特征在于至少包括下列步骤之一或其组合：
步骤1）解析压缩数据码流，至少获取表示一个解码块的至少K个分量是否使用K个分量间自预测和/或表示自预测所采用的特定权重值和/或表示自预测产生的J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值所需要的部分或全部信息；
步骤2）至少根据从压缩数据码流中获得的信息，动态地选择多个权重值之一作为对一个解码块的至少K个分量进行分量间自预测解码时所采用的特定权重值；
步骤3）至少采用特定权重值，至少使用J（1 ≤ J ≤ K）个预测差值的重建值，对一个解码块的至少K个分量进行K个分量间自预测解码，即至少从J个预测差值的重建值，经过包括加权组合的操作，产生K个分量的重建值；至少对一部分解码块，J<K，以起到减少分量数目的作用。
4.根据权利要求3所述的解码方法，其特征在于所述数据包括下列类型的数据之一或其组合：
一维数据；
二维数据；
多维数据；
图形；
分维图形；
图像；
图像的序列；
视频；
三维场景；
持续变化的三维场景的序列；
虚拟现实的场景；
持续变化的虚拟现实的场景的序列；
像素形式的图像；
图像或视频的预测残差数据；
图像或视频的变换域数据；
图像或视频的量化后数据；
二维或二维以上字节的集合；
二维或二维以上比特的集合；
像素的集合；
像素分量的集合。
5.根据权利要求3所述的解码方法，其特征在于，在数据是从图像、图像的序列、视频等产生的情形，所述解码块是图像的一个解码区域，包括以下至少一种：整幅图像、图像的子图像、条带slice、片块tile、宏块、最大编码单元LCU、编码树单元CTU、编码单元CU、CU的子区域、子编码单元SubCU、预测单元PU、PU的子区域、子预测单元SubPU、变换单元TU、TU的子区域、子变换单元SubTU。
6.根据权利要求3所述的解码方法，表示解码块的至少K个分量是否使用分量间自预测和/或表示自预测所采用的特定权重值和/或表示自预测产生的预测差值所需要的部分或全部信息存在于所述压缩数据码流的下列地方之一或若干处：
1）序列参数集；
2）图像参数集；
3）序列头；
4）图像头；
5）条带头；
6）CTU头；
7）CU头；
8）编解码块头；
所述信息是一个或几个直接存在或隐含推导或混合的语法元素；所述直接存在的语法元素由压缩数据码流中的一个或多个位串所组成；所述隐含推导的语法元素是从其他编码参数和/或编解码变量和/或压缩数据码流的其他语法元素导出的语法元素或预定的语法元素缺省值；所述混合的语法元素是部分直接存在部分隐含推导混合的语法元素。
7.根据权利要求3所述的解码方法，其特征在于，所述具有L个分量的数据是具有一个主分量和两个次分量共三个分量即L＝3的图像或视频；所述K为3或2；当K为2时，K个分量是所述主分量和所述两个次分量之一或者是所述两个次分量。
8.根据权利要求3所述的解码方法，其特征在于所述具有L个分量的数据是具有一个主分量和两个次分量共三个分量即L＝3的图像或视频，所述三个分量是下列情形之一：
Y亮度分量、U色度分量、V色度分量，
Y亮度分量、Cb色度分量、Cr色度分量，
Y亮度分量、Cb色度分量、Cr色度分量，
R红色分量、G绿色分量、B蓝色分量，
G绿色分量、R红色分量、B蓝色分量，
G绿色分量、B蓝色分量、R红色分量，
所述K为3或2；当K为2时，K个分量是所述主分量和所述两个次分量之一或者是所述两个次分量。
9.根据权利要求3所述的解码方法，其特征在于，
所述具有L个分量的数据是具有一个主分量和两个次分量共三个分量即L＝3的图像或视频，所述K为2，所述K个分量是所述两个次分量；
两个次分量之间的互相预测编码是互相从一个次分量构造出另一个次分量的预测值，至少根据所选择的特定权重值，产生1个预测差值或者2个预测差值，而两个次分量之间的互相预测解码是至少根据所选择的特定权重值，至少从1个预测差值的重建值或者从2个预测差值的重建值，经过包括加权组合的操作，产生两个次分量的重建值。
10.根据权利要求3所述的解码方法，其特征在于，所述数据是具有一个主分量和两个次分量共三个分量的422采样格式的图像或视频，所述两个次分量的采样率和尺寸分别是所述主分量的采样率和尺寸的二分之一。
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