KR20160099702A - 재고 관리 기법 - Google Patents

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스티브 얀코비치
마크 피터 호세인
쉬웨타 포그디
싱다 모카파티
고쿨크리쉬나 비 필라이
스리 하르샤 체부루
디네쉬 쿠마르 다모다란
체탄 나라얀
비네이 라자쉐카르 나가르
수라즈 체트리
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이베이 인크.
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Abstract

예시적인 방법 및 시스템은 재고 관리에 관한 것이다. 데이터베이스는 사용자에 의해 소유되는 아이템에 관한 정보를 저장할 수 있다. 아이템에 관한 정보는 소유되는 양 및 하나 이상의 트리거링 이벤트를 포함할 수 있다. 아이템의 주문은 트리거링 이벤트의 발생에 기초하여, 사용자 개입 없이 발주될 수 있다. 데이터는 하나 이상의 센서에 의해 데이터베이스에 제공될 수 있다. 트리거링 이벤트는 센서 데이터의 관점에서 정의될 수 있다. 트리거링 이벤트는 사용자에 의해 또는 머신 학습을 통해 정의될 수 있다. 주문은 가격, 운송 속도, 및 주문의 긴급성과 같은 하나 이상의 기준에 기초하여 사전결정된 양식 또는 동적으로 결정된 양식을 이용하여 발주될 수 있다.

Description

재고 관리 기법{MANAGED INVENTORY}
우선권 주장
본 PCT 출원은 "MANAGED INVENTORY"란 명칭으로 2014년 11월 11일에 출원된 미국 특허 출원 제14/538,696호에 대해 우선권 주장을 하고, 및 "MANAGED INVENTORY"란 명칭으로 2013년 12월 20일에 출원된 미국 가특허 출원 제61/919,204호에 대해 우선권 주장한다. 상기 출원의 각각의 전체 내용이 본 명세서의 전체 범위에서 참조로서 인용된다.
본 명세서에서 개시된 청구 대상은 전반적으로 자동화 시스템을 제어하는 센서 데이터의 사용에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 센서 구동형 재고 관리(managed inventory)에 관한 시스템 및 방법을 다룬다.
전자 시장(electronic marketplace)은 사용자에게 아이템을 전자적으로 구매하고 판매하는 기능을 제공한다. 사용자는 특정의 아이템의 재고품(stock)이 적게 남아 있거나 완전히 고갈될 때를 판단할 수 있고 아이템을 재입고(restock)하기 위해 주문을 발주할 수 있다. 예를 들어, 아이템을 소비하는 엔드 유저는 아이템이 다 소진되면 그 아이템을 재주문할 수 있다. 다른 예로서, 아이템을 판매하는 소매업자는 수중의 아이템을 충분히 유지하여 수요를 충족하기 위해, 재고가 적게 남아 있을 때 아이템에 대해 주문을 발주할 수 있다.
추가의 전자 시장은 사용자에게 동일한 아이템을 전자적으로 구매하고 판매하는 기능을 제공할 수 있다. 사용자는 복수의 전자 시장에서 이용가능한 아이템을 검토하고 어느 전자 시장으로부터 주문할지를 선택할 수 있다. 예를 들어, 2개의 시장이 동일한 아이템을 제공할 수 있지만, 하나의 시장은 아이템을 더 낮은 가격으로 제공하므로 사용자는 그 시장을 다른 시장에 비해 선호할 수 있다.
몇몇 실시예들은 첨부 도면에서 제한이 아닌 예시로서 도시되어 있다.
도 1은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 네트워크 환경을 도시하는 네트워크 도면이다.
도 2는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 재고 관리 머신의 컴포넌트들을 도시하는 블록도이다.
도 3은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 디바이스의 컴포넌트들을 도시하는 블록도이다.
도 4는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 네트워크 환경을 도시하는 네트워크 도면이다.
도 5는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스를 도시하는 블록도이다.
도 6은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스를 도시하는 블록도이다.
도 7은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스를 도시하는 블록도이다.
도 8은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스를 도시하는 블록도이다.
도 9는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스를 도시하는 블록도이다.
도 10은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스를 도시하는 블록도이다.
도 11은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 데이터베이스 스키마를 도시하는 블록도이다.
도 12는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고를 관리하는 방법의 동작들을 도시하는 흐름도이다.
도 13은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고를 관리하는 방법의 동작들을 도시하는 흐름도이다.
도 14는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 주문을 발주하는 방법의 동작들을 도시하는 흐름도이다.
도 15는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 머신 판독가능한 매체로부터 인스트럭션을 판독하고 본 명세서에서 기술된 임의의 하나 이상의 방법들을 수행할 수 있는 머신의 컴포넌트들을 도시하는 블록도이다.
예시적인 방법 및 시스템은 재고 관리에 관한 것이다. 예들은 단지 가능한 변형예들을 예시한다. 명시적으로 달리 언급되지 않는 한, 컴포넌트들 및 기능들은 선택적이며 조합되거나 세분될 수 있고, 동작들은 순차적으로 변화하거나 또는 조합되거나 세분될 수 있다. 후술하는 설명에서, 설명을 목적으로, 예시적인 실시예들의 완전한 이해를 제공하기 위해 다양한 특정의 세부사항이 개시되어 있다. 그러나, 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 본 발명의 청구대상이 이들 특정의 세부사항 없이 실시될 수 있음이 명백할 것이다.
데이터베이스는 사용자에 의해 소유되는 아이템에 관한 정보를 저장할 수 있다. 아이템은 구매되거나 판매될 수 있는 물리적 제품 또는 전자 제품이다. 예를 들어, 책, 차, 기타, 및 다른 유형의 또는 무형의 상품이 모두 아이템이다. 아이템에 관한 정보는 재고량 및 하나 이상의 트리거링 이벤트를 포함할 수 있다. 트리거링 이벤트의 발생에 기초하여, 아이템의 주문이 사용자 개입 없이 발주될 수 있다.
데이터는 하나 이상의 센서에 의해 데이터베이스에 제공될 수 있다. 센서는 정보를 검출할 수 있는 디바이스이다. 예를 들어, 센서는 주변 온도, 연중 날짜, 하루 중 시간, 특정의 기기가 사용되는 횟수 등을 검출할 수 있다. 재고 아이템들 및 재고량의 식별은 사용자에 의해 입력되거나 또는 센서의 사용을 통해 자동으로 결정될 수 있다.
트리거링 이벤트는 센서 데이터의 관점에서 정의될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 여름이 아니라 겨울에 장작을 필요로 할 수 있다. 중량 센서(예를 들어, 저울)는 사용자에 의해 저장된 현재의 목재의 중량을 검출할 수 있는 한편, 온도 센서(예를 들어, 온도계)와 함께 작동하는 시간 센서(예를 들어, 시계)는 계절을 결정할 수 있다. 목재의 중량이 임계치 미만이고 계절이 겨울인 것에 기초하여, 목재 배달을 위한 주문이 발주될 수 있다. 계절이 겨울이라는 판정은 현재의 날짜(예를 들어, 12월 1일과 3월 1일 사이), 온도(예를 들어, 적어도 연속적인 5일 동안 화씨 60도 미만의 고온), 또는 적절한 그 조합에 기초할 수 있다. 주문될 목재의 양은 고정된 사전결정된 양일 수 있거나, 또는 센서 데이터에 기초할 수 있다. 예를 들어, 시간 센서 및 온도 센서가 겨울이 거의 끝났음을 표시하면, 주문되는 목재의 양은, 시간 센서 및 온도 센서가 겨울이 막 시작하고 있음을 표시하는 경우보다 적을 수 있다. 다른 예로서, 중량 센서가 목재 비축량이 거의 고갈되었음을 표시하면, 목재 비축량이 주문 발주 임계치 바로 아래임을 표시하는 경우보다 더 많은 목재가 주문될 수 있다.
사전결정된 전자 상거래 사이트로부터 주문이 발주될 수 있다. 대안적으로, 주문되는 아이템들의 소스는 하나 이상의 기준에 기초하여 동적으로 결정될 수 있다. 예시적인 기준은 가격, 적재 속도, 및 주문의 긴급성을 포함한다. 추가적으로, 전자 상거래 사이트 상에 발주된 주문은 상이한 쇼핑 양식(modalities)을 이용하여 발주될 수 있다. 예를 들어, 고정 가격의 쇼핑 또는 옥션 쇼핑이 사용될 수 있다. 주문은 가격, 적재 속도, 및 주문의 긴급성과 같은 하나 이상의 기준에 기초하여 사전결정된 양식 또는 동적으로 결정된 양식을 이용하여 발주될 수 있다.
사용자는 또한 사용자 인터페이스에 주문을 입력할 수 있고 하나 이상의 기준에 기초하여 자동으로 결정된 소스 또는 양식을 가질 수 있다. 예를 들어, 사용자는 아이템, 아이템의 양, 및 배달 날짜를 특정할 수 있다. 각종 쇼핑 양식의 각종 전자 상거래 사이트로부터의 아이템의 이용가능성에 기초하여, 사용자의 다른 기준을 충족하면서 최저의 총 비용이 발생하는 하나 이상의 주문이 발주될 수 있다. 다른 예로서, 사용자가 비즈니스를 수행하기를 선호하는 하나 이상의 전자 상거래 사이트 상에서 사용자가 하나 이상의 판매자를 특정할 수 있다. 판매자들은 사용자 또는 전자 상거래 사이트에 의해 랭킹될 수 있다. 랭킹에 기초하여, 다른 판매자에 비해 특정의 판매자에 대한 우선순위가 주어질 수 있다.
도 1은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 네트워크 환경(100)을 도시하는 네트워크 도면이다. 네트워크 환경(100)은 네트워크(170)를 통해 서로 간에 모두 통신 가능하게 접속되는 전자 상거래 머신들(120 및 140), 재고 관리 머신(130) 및 디바이스들(150A, 150B 및 150C)을 포함한다. 디바이스들(150A, 150B 및 150C)은 집합적으로 "디바이스들(150)"이라 지칭되거나, 또는 전반적으로 "디바이스(150)"라 지칭될 수 있다. 전자 상거래 머신들(120 및 140) 및 재고 관리 머신(130)은 네트워크 기반형 시스템(100)의 일부분일 수 있다. 대안적으로, 디바이스들(150)은 재고 관리 머신(130)에 직접 접속하거나 또는 전자 상거래 머신(120 또는 140)을 접속하도록 사용된 네트워크(170)와 별개의 로컬 네트워크를 통해 접속할 수 있다. 전자 상거래 머신들(120 및 140), 재고 관리 머신(130) 및 디바이스들(150)은 각각 도 15를 참조하여 이하 기술되는 바와 같이, 전체적으로 혹은 부분적으로 컴퓨터 시스템으로 구현될 수 있다.
전자 상거래 머신들(120 및 140)은 네트워크(170)를 통해 다른 머신(예를 들어, 사용자 디바이스(150) 또는 재고 관리 머신(130))에 전자 상거래 애플리케이션을 제공한다. 전자 상거래 머신들(120 및 140)은 또한 재고 관리 머신(130)에 직접 접속되거나, 혹은 재고 관리 머신(130)과 통합될 수 있다. 몇몇 예시적인 실시예들에서, 하나의 전자 상거래 머신(120) 및 재고 관리 머신(130)은 네트워크 기반형 시스템(110)의 일부분인 한편, 다른 전자 상거래 머신(예를 들어, 전자 상거래 머신(140))은 네트워크 기반형 시스템(110)과 분리되어 있다. 전자 상거래 애플리케이션은 사용자들이 직접 서로 간에 아이템을 구매하고 판매하며, 전자 상거래 애플리케이션 제공자로부터 구매하고 전자 상거래 애플리케이션 제공자에게 판매하거나, 또는 양자를 수행하는 방식을 제공할 수 있다.
재고 관리 머신(130)은 네트워크(170) 또는 다른 네트워크를 통해 다른 머신(예를 들어, 전자 상거래 머신들(120 및 140) 또는 디바이스(150))에 데이터를 제공할 수 있다. 재고 관리 머신(130)은 네트워크(170) 또는 다른 네트워크를 통해 다른 머신들(예를 들어, 전자 상거래 머신들(120 및 140) 또는 디바이스(150))로부터 데이터를 수신할 수 있다.
재고 관리 머신(130)은 아이템에 관한 데이터를 저장한다. 예를 들어, 재고 관리 머신(130) 내의 데이터베이스는 목재, 페이퍼, 음식 및 전자 가입에 관한 정보를 저장하는 테이블을 가질 수 있다. 이들 테이블은 명칭 및 이미지와 같이 변화하지 않는 아이템에 관한 정적 정보 뿐만 아니라, 현재의 재고 및 사용 레이트와 같이 시간 경과에 따라 변화하는 동적 정보를 표시할 수 있다. 재고 관리 머신(130)은 사용자에 관한 데이터를 또한 저장한다. 예를 들어, 재고 관리 머신(130)은 이들 아이템 중 어느 것이 특정의 사용자에 의해 소유되는지를 표시하는 테이블을 가질 수 있다. 가정에서, 재고 관리 머신(130)의 복수의 사용자는 상이한 아이템의 소유권을 각각 가질 수 있다. 예시를 위해, 하나의 룸메이트는 하나의 브랜드의 소다(예를 들어, 브랜드 X)를 소비할 수 있는 한편 다른 룸메이트는 다른 브랜드의 소다(예를 들어, 브랜드 Y)를 소비할 수 있다. 각각의 타입의 소다의 이미지를 분석하고 캔의 수를 식별하도록 구성된 프로세서에 접속되는 냉장고 내의 이미지 센서(예를 들어, 카메라)는 브랜드 X 또는 브랜드 Y의 양이 사전결정된 임계치 미만에 해당할 때를 판정할 수 있다. 소다를 대응하는 룸메이트와 연관시키는 것에 기초하여, 소다의 주문이 발주되고 적절한 룸메이트가 과금될 수 있다.
도 1에 사용자(160)가 또한 도시되어 있다. 사용자(160)는 휴먼 사용자(예를 들어, 인간), 머신 사용자(예를 들어, 디바이스(150) 및 재고 관리 머신(130)과 상호 작용하는 소프트웨어 프로그램에 의해 구성되는 컴퓨터), 또는 임의의 적절한 그 조합(예를 들어, 머신에 의해 도움을 받는 인간 또는 인간에 의해 감시되는 머신)일 수 있다. 사용자(160)는 네트워크 환경(100)의 일부분은 아니지만, 디바이스(150)와 연관되고 디바이스(150)의 사용자일 수 있다. 예를 들어, 디바이스(150)는 센서, 데스크탑 컴퓨터, 차량용 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 네비게이션 디바이스, 휴대용 미디어 디바이스, 또는 사용자(160)에 속하는 스마트폰일 수 있다.
도 1에 도시된 임의의 머신들, 데이터베이스들, 또는 디바이스들은 해당 머신, 데이터베이스, 또는 디바이스에 대해 본 명세서에서 기술된 기능들을 수행하는 특수용 컴퓨터가 되도록 소프트웨어에 의해 변경되는(예를 들어, 구성되거나 혹은 프로그램되는) 범용 컴퓨터로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 기술된 임의의 하나 이상의 방법들을 구현할 수 있는 컴퓨터 시스템은 도 15를 참조하여 이하 기술되어 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "데이터베이스"는 데이터 저장 리소스이고 텍스트 파일, 태블릿, 스프레드시트, 관련 데이터베이스(예를 들어, 객체 관련 데이터베이스), 트리플 스토어, 계층적 데이터 스토어, 또는 임의의 적절한 그 조합으로서 구조화된 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 도 1에 예시된 임의의 2개 이상의 머신들, 데이터베이스들, 또는 디바이스들은 하나의 머신으로 조합될 수 있고, 임의의 하나의 머신, 데이터베이스, 또는 디바이스에 대해 본 명세서에서 기술된 기능들은 복수의 머신들, 데이터베이스들, 또는 디바이스들 간에서 세분될 수 있다.
네트워크(170)는 머신들, 데이터베이스들, 및 디바이스들(예를 들어, 재고 관리 머신(130) 및 디바이스들(150)) 사이에서 통신을 가능하게 하는 임의의 네트워크일 수 있다. 따라서, 네트워크(170)는 유선 네트워크, 무선 네트워크(예를 들어, 모바일 또는 셀룰라 네트워크), 또는 임의의 적절한 그 조합일 수 있다. 네트워크(170)는 사설 네트워크, 공용 네트워크(예를 들어, 인터넷), 또는 임의의 적절한 그 조합을 구성하는 하나 이상의 부분들을 포함할 수 있다.
도 2는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리 머신(130)의 컴포넌트들을 도시하는 블록도이다. 재고 관리 머신(130)은 (예를 들어, 버스, 공유 메모리, 또는 스위치를 통해) 모두 서로 간에 통신하도록 구성된 센서 모듈(210), 조건 모듈(220), 주문 모듈(230), 쇼핑 모듈(240), 및 식별 모듈(250)을 포함하는 것으로서 도시되어 있다. 본 명세서에서 기술된 임의의 하나 이상의 모듈들은 하드웨어(예를 들어, 머신의 프로세서) 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 이용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 기술된 임의의 모듈은 해당 모듈에 대해 본 명세서에서 기술된 동작들을 수행하기 위한 프로세서를 구성할 수 있다. 또한, 이들 모듈들 중 임의의 2개 이상이 하나의 모듈로 조합될 수도 있고, 하나의 모듈에 대해 본 명세서에서 기술된 기능들이 복수의 모듈들 간에서 세분될 수도 있다. 또한, 각종 예시적인 실시예들에 따르면, 하나의 머신, 데이터베이스, 또는 디바이스 내에서 구현되는 것으로서 본 명세서에서 기술된 모듈들이 복수의 머신들, 데이터베이스들, 및 디바이스들에 걸쳐 분산될 수도 있다.
센서 모듈(210)은 센서 데이터를 수신하고 프로세싱하도록 구성된다. 예를 들어, 온도는 온도계로부터 수신되고, 중량은 저울로부터 수신되거나, 또는 이미지는 카메라로부터 수신될 수 있다. 예시를 위해, 카메라는 픽쳐를 촬영하여 이것을 센서 모듈(210)에 전송할 수 있다. 센서 모듈(210)은 사용자의 재고 내의 아이템의 양을 판정하도록 센서 데이터를 프로세싱할 수 있다. 예를 들어, 이미지는 개개의 도시된 아이템을 카운팅하거나 혹은 아이템에 의해 점유된 볼륨을 추정하고 추정된 볼륨에 기초하여 아이템의 양을 계산하도록 프로세싱될 수 있다. 예시를 위해, 소다 캔들의 수가 카운팅되거나 혹은 페이퍼 스택의 크기가 이미지로부터 추정되고 재고 내의 페이퍼 페이지의 수를 계산하도록 사용될 수 있다.
조건 모듈(220)은 조건적 동작들을 액세스하고 저장하도록 구성된다. 조건적 동작들은 이들 조건들과 함께, 특정의 조건들 하에서 취해질 동작들이다. 조건 모듈(220)에 의해 저장된 조건들 및 동작들은 사용자 인터페이스("UI")를 통해 수신될 수 있다. 예시적인 일 실시예에서, 사용자는 주문을 발주하는 동작을 트리거하기 위해 각각의 아이템에 대해 충족될 정확한 조건들을 입력한다. 이것은 텍스트 필드, 드롭 다운 메뉴, 데이터 선택기 등과 같은 UI 컴포넌트들의 사용을 통해 행해질 수 있다.
주문 모듈(230)은 조건 모듈(220)에 의해 저장된 조건들이 충족되는지를 판정하고 아이템에 대해 주문을 발주함으로써 대응하는 동작을 실행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 조건 모듈(220)은 냉장고 내의 계란의 수가 3개 미만에 해당할 때, 한 다스의 달걀(a dozen eggs)이 주문되는 것을 표시하는 조건을 액세스할 수 있다. 주문 모듈(230)은 2개의 계란이 사용자의 재고에 존재하는 것을 표시하는 센서 모듈(210)로부터 데이터를 수신할 수 있고, 존재하는 계란의 수를 조건에 표시된 임계치와 비교함으로써, 조건 모듈(220)에 의해 액세스된 조건이 충족되었다고 최종 결정할 수 있다. 이에 응답하여, 주문 모듈(230)은 주문을 발주하도록 전자 상거래 머신(120)과 통신한다. 예를 들어, 주문 모듈(230)은 주문될 아이템의 양과 함께 사용자의 어드레스 및 신용 카드 정보를 전송할 수 있다. 전자 상거래 머신(120)은 사용자의 계좌가 주문된 아이템에 대해 과금되도록 하고 적절한 가입자(예를 들어, 주문된 물리적 아이템들을 저장하는 창고)에 대해 주문을 통신할 수 있다.
쇼핑 모듈(240)은, 존재한다면, 복수의 이용가능한 소스들 중 어느 소스가 주문을 발주하는데 사용되어야 하는지를 판정하도록 구성된다. 따라서, 몇몇 예시적인 실시예들에서, 주문 모듈(230)은 상술한 바와 같이 전자 상거래 머신(120)으로 주문을 발주하도록 구성된다. 다른 예시적인 실시예들에서, 주문 모듈(230)은 얼마나 많은 아이템들(예를 들어, 한 다스의 계란)이 필요한지를 판정하고 쇼핑 모듈(240)에게 주문을 통지한다. 계속해서, 쇼핑 모듈(240)은 어떻게 주문을 얻을지를 판정하고 전자 상거래 머신들(120 및 140)로 하나 이상의 결과적인 주문을 발주한다. 주문 모듈(230)은 주문에 관한 추가의 정보를 쇼핑 모듈(240)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 주문 모듈(230)은 원하는 배달 날짜 또는 원하는 브랜드를 표시할 수 있다.
식별 모듈(250)은, 존재한다면, 센서 데이터에 기초하여 아이템들을 식별하도록 구성된다. 예를 들어, 복수의 센서로부터의 데이터가 결합되어 아이템의 여러 속성들에 관한 정보를 생성할 수 있다. 수신된 센서 데이터에 기초하여 가장 근사하게 매칭되는 아이템을 식별하기 위해 복수의 알려진 속성들에 기초하여 아이템 데이터베이스가 탐색될 수 있다. 예를 들어, 이미지 데이터는 머신 비전 알고리즘들을 통해 아이템을 식별하는데 사용될 수 있다. 이미지 데이터는 식별의 정확도를 향상시키도록 다른 데이터와 결합될 수 있다. 예를 들어, 선반의 압력 센서는 아이템의 중량 및 풋프린트(footprint)를 검출할 수 있다. 따라서, 전체 우유 컨테이너는 중량 차이에 의해 거의 비어 있는 것과 구별될 수 있다. 마찬가지로, 그레이 스티로폼 벽돌은 중량에 기초하여 콘크리트 블록과 구별될 수 있다. 몇몇 예시적인 실시예들에서, 식별 모듈(250)은 특정의 센서들이 특정의 항목들에 전용되므로 요구되지 않는다.
추가적으로 혹은 대안적으로, 쇼핑 모듈(240)은 주문 모듈(230)의 중재 없이 사용자로부터 주문을 수신하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 원하는 아이템의 양을 입력하도록 사용자 인터페이스를 사용할 수 있다. 사용자 입력에 응답하여, 쇼핑 모듈(240)은 전자 상거래 머신들(120 및 140)과 함께 하나 이상의 주문들을 발주하여 원하는 아이템의 양이 사용자에게 배달되게 할 수 있다. 사용자 또는 주문 모듈(230)로부터 주문을 수신한 이후에, 쇼핑 모듈(240)은 주문을 발주하는 데에 어느 소스들을 이용할지 결정함에 있어 하나 이상의 사용자 정의된 기준을 고려할 수 있다.
도 3은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 디바이스(150)의 컴포넌트들을 도시하는 블록도이다. 디바이스(150)는 (예를 들어, 버스, 공유 메모리, 또는 스위치를 통해) 서로 통신하도록 구성된 입력 모듈(310), 센서 모듈(320), 및 통신 모듈(330)을 포함하는 것으로서 도시되어 있다. 본 명세서에서 기술된 임의의 하나 이상의 모듈들은 하드웨어(예를 들어, 머신의 프로세서) 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 이용하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 기술된 임의의 모듈은 해당 모듈에 대해 본 명세서에서 기술된 동작들을 수행하기 위한 프로세서를 구성할 수 있다. 또한, 이들 모듈들 중 임의의 2개 이상이 하나의 모듈로 조합될 수도 있고, 하나의 모듈에 대해 본 명세서에서 기술된 기능들이 복수의 모듈들 간에서 세분될 수 있다. 또한, 각종 예시적인 실시예들에 따르면, 하나의 머신, 데이터베이스, 또는 디바이스 내에서 구현되는 것으로서 본 명세서에서 기술된 모듈들은 복수의 머신들, 데이터베이스들, 및 디바이스들에 걸쳐 분산될 수도 있다.
입력 모듈(310)은 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 입력을 수신하도록 구성된다. 예를 들어, 사용자는 사용자 재고의 현재의 아이템의 양, 아이템 주문의 기준이 되는 재고량, 재주문할 때 주문할 아이템의 양, 및 현재의 아이템의 양 또는 사용자 재고의 아이템이 언제 사용되는지를 검출하기 위해 사용하는 센서를 입력할 수 있다.
이용가능한 센서들은 사용자에게 프리젠테이션을 위한 계층으로 구성될 수 있다. 계층은 센서의 타입 또는 센서의 물리적 위치에 기초할 수 있다. 예를 들어, 가정에서, 주방 및 차고의 찬장들은 그들에 내장되는 저울을 가지는 한편 각각의 방은 보안 카메라를 가질 수 있다. 따라서, 사용자는 먼저 방을 선택하고 그 다음에 방 내의 센서를 선택하거나, 혹은 먼저 센서 타입을 선택하고 그 다음에 개개의 센서를 선택할 수 있다. 다른 예로서, 사무실은 복수의 복사기들을 가질 수 있고, 이들의 각각은 페이퍼 및 토너의 사용을 검출하는 센서를 갖는다. 따라서, 사용자는 먼저 복사기들을 선택하고 그 다음에 선택된 복사기 내의 센서들을 선택하거나, 혹은 먼저 센서 타입을 선택하고 그 다음에 특정의 복사기를 선택할 수 있다. 센서들은 또한 종합(aggregate)될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 사무실 내의 이용가능한 페이퍼를 추적하고 있으면, 초기 페이퍼의 양이 입력되고 모든 복사기 및 팩스 기기의 페이퍼 소비 센서들이 선택될 수 있다.
센서 모듈(320)은 센서 데이터를 수신하도록 구성된다. 예를 들어, 온도는 온도계로부터 수신되고, 중량은 저울로부터 수신되거나, 또는 이미지는 카메라로부터 수신될 수 있다. 센서 모듈(320)은 사용자의 재고 내의 아이템의 양을 판정하도록 센서 데이터를 프로세싱할 수 있다. 예를 들어, 이미지는 개개의 도시된 아이템들을 카운팅하거나 또는 아이템에 의해 점유된 볼륨을 추정하도록 프로세싱될 수 있다. 예시를 위해, 소다 캔들의 수가 카운팅되거나 또는 페이퍼 스택의 크기가 이미지로부터 추정되고 재고 내의 페이퍼 페이지의 수를 계산하도록 사용될 수 있다. 센서 모듈(320)은 사용자의 재고 내의 아이템 양의 변화를 판정하도록 센서 데이터를 또한 프로세싱할 수 있다. 예를 들어, 복사기에 의해 소비되는 페이퍼의 카운트는 이용가능한 페이지의 수의 감소를 판정하도록 사용될 수 있고, 이는 현재 이용가능한 페이지의 수를 판정하도록 사용될 수 있다.
통신 모듈(330)은 입력 모듈(310) 또는 센서 모듈(320)에 의해 수신된 데이터를 재고 관리 머신(130)에 전달하도록 구성된다. 예를 들어, 입력 모듈(310)은 사용자에 의해 소유되는 아이템의 양을 포함하는 입력을 수신할 수 있고, 통신 모듈(330)은 이 양을 조건 모듈(220)에 의해 액세스가능한 데이터베이스에 저장되도록 재고 관리 머신(130)에 송신할 수 있다. 다른 예로서, 센서 모듈(320)은 온도계로부터 온도를 수신할 수 있고 통신 모듈(330)은 센서 모듈(210)에 의한 프로세싱을 위해 재고 관리 머신(130)에 그 온도를 송신할 수 있다.
도 4는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 네트워크 환경을 도시하는 네트워크 도면이다. 네트워크 환경(400)은 네트워크(410)를 통해 모두 서로 간에 통신하도록 접속된 재고 관리 머신(130) 및 센서들(420, 430, 440, 445, 450, 460, 470, 480, 490 및 495)을 포함한다. 네트워크(410)는 LAN(local area network), WAN(wide area network), 인터넷 또는 다른 네트워크일 수 있다. 재고 관리 머신(130), 및 센서들(420-495)은 각각 도 15를 참조하여 이하 기술되는 바와 같이, 전체적으로 혹은 부분적으로 컴퓨터 시스템으로 구현될 수 있다.
예시적인 실시예들에서, 팬트리(pantry) 내의 센서(예를 들어, 저울)는 선반의 아이템의 중량을 측정하는 한편, 팬트리 이미지 센서(420)(예를 들어, 이미지 인식 소프트웨어와 결합하는 카메라)는 아이템의 정체(identity)를 판정한다. 센서 입력들에 기초하여, 남아 있는 아이템들의 양이 결정된다. 남아 있는 아이템의 각각의 양이 임계치(예를 들어, 치킨 누들 수프의 하나의 캔 또는 인스턴트 매시 감자의 하나의 박스) 미만에 해당할 때, 추가의 아이템이 재고 관리 머신(130)에 의해 주문된다.
예시적인 실시예들에서, 냉장고 내의 냉장고 선반 중량 센서(430)(예를 들어, 저울)는 선반의 아이템의 중량을 측정하는 한편, 제 2 센서(예를 들어, 이미지 인식 소프트웨어와 결합하는 카메라)는 아이템들의 정체를 판정한다. 센서 입력들에 기초하여, 남아 있는 우유의 양이 결정된다. 남아 있는 우유의 양이 임계치(예를 들어, 1 쿼트) 미만에 해당할 때, 추가의 우유가 재고 관리 머신(130)에 의해 주문된다.
예시적인 일 실시예에서, 프린터 내의 잉크 센서(440)는 남아 있는 잉크의 양(예를 들어, 남아 있는 잉크의 밀리리터의 수 또는 페이지의 수)을 측정한다. 잉크의 임계치 양이 설정된다(예를 들어, 5mL 또는 50 페이지). 측정된 잉크의 양이 임계치 미만에 해당할 때, 잉크 카트리지는 재고 관리 머신(130)에 의해 주문된다.
예시적인 일 실시예에서, 프린터 내의 페이퍼 센서(445)는 남아 있는 페이퍼의 양을 측정한다. 예를 들어, 페이퍼 트레이 위에 내장된 적외선 에미터 및 센서는 페이퍼 스택의 상부로부터 센서까지의 거리를 측정할 수 있다. 센서로부터 트레이 베이스까지의 알려진 거리 및 알려진 페이퍼의 두께에 기초하여, 트레이 내의 페이퍼 페이지의 수가 계산될 수 있다. 측정된 페이퍼의 양이 임계치 미만에 해당할 때, 추가의 페이퍼가 재고 관리 머신(130)에 의해 주문된다.
예시적인 다른 실시예에서, 세탁기 내의 세탁물 센서(450)는 행해진 세탁 건 수를 측정한다. 행해진 세탁 건수, 건 당 사용된 세탁물 세제의 평균 양 및 세제의 시작 양에 기초하여, 남아 있는 세제의 양이 결정된다. 남아 있는 세제의 양이 임계치(예를 들어, 남아 있는 5건의 세탁물을 위한 세제) 미만에 해당할 때, 추가의 세탁물 세제가 재고 관리 머신(130)에 의해 주문된다.
예시적인 다른 실시예에서, 벽난로 내의 벽난로 열 센서(460)는 연소 목재에 의해 생성된 BTU의 총 수를 측정한다. 생성된 BTU, 통나무 당 생성된 평균 BTU, 및 통나무의 시작 수에 기초하여, 남아 있는 통나무의 수가 결정된다. 남아 있는 통나무의 수가 임계치(예를 들어, 10개의 통나무) 미만에 해당할 때, 추가의 통나무가 재고 관리 머신(130)에 의해 주문된다.
예시적인 또 다른 실시예에서, 화장실 내의 화장실 페이퍼 롤 회전 센서(470)는 화장실 페이퍼 디스펜서의 회전 수를 측정한다. 디스펜서의 회전 수, 화장실 페이퍼 롤 당 평균 회전 수, 및 화장실 페이퍼 롤의 시작 수에 기초하여, 남아 있는 화장실 페이퍼 롤의 수가 결정된다. 화장실 페이퍼 롤의 수가 임계치(예를 들어, 3개의 화장실 페이퍼 롤) 미만에 해당할 때, 추가의 화장실 페이퍼가 재고 관리 머신(130)에 의해 주문된다.
예시적인 다른 실시예에서, 램프 내의 센서(예를 들어, 전류 센서)는 전구가 나갔을 때, 및 전구가 교체될 때를 판정한다. 남아 있는 전구의 초기 갯수 및 전구가 교체되었다는 판정에 기초하여, 남아 있는 전구의 수가 판정된다. 남아 있는 전구의 수가 임계치(예를 들어, 1개의 교체 전구) 미만에 해당할 때, 추가의 전구가 재고 관리 머신(130)에 의해 주문된다. 동일한 타입의 전구를 이용하는 복수의 램프들은 남아 있는 전구의 수의 결정에 기여할 수 있다.
예시적인 또 다른 실시예에서, 배터리 전원 디바이스(예를 들어, 스모크 알람, 토이, 플래시라이트 또는 리모트 콘트롤) 내의 배터리 충전 센서(480)(예를 들어, 전류 센서 또는 잔압 센서)는 해당 디바이스 내의 배터리들이 소진될 때, 및 배터리가 교체되었을 때를 판정한다. 센서 또는 디바이스는 또한 교체된 배터리들의 수 및 타입을 식별할 수 있다. 남아 있는 배터리들의 초기 수 및 배터리들의 교체에 관한 센서 데이터에 기초하여, 남아 있는 배터리들의 수가 결정된다. 남아 있는 배터리들의 수가 임계치(예를 들어, 2개의 배터리) 미만에 해당할 때, 추가의 배터리들이 재고 관리 머신(130)에 의해 주문된다. 동일한 타입의 배터리를 이용하는 복수의 배터리 전원 디바이스들은 남아 있는 배터리들의 수의 결정에 기여할 수 있다.
예시적인 다른 실시예에서, 차량 내의 카 마일리지 센서(490)(예를 들어, 주행 거리계)는 차량에 의해 구동된 마일의 수를 측정한다. 오일이 최종 변화되었을 때 구동된 센서 데이터 및 마일의 수에 기초하여, 최종 오일의 변화 이후에 구동된 마일의 수가 결정될 수 있다. 구동된 마일의 수가 임계치(예를 들어, 5000 마일)를 초과할 때, 오일 변화가 스케줄링된다. 구동된 마일의 수가 다른 임계치(예를 들어, 30,000 마일)를 초과할 때, 타이어를 변경하는 지정이 스케줄링된다. 차량 내의 다른 센서(예를 들어, 전압계)는 배터리의 강도를 측정한다. 배터리의 강도가 임계치(예를 들어, 11.5V) 미만에 해당하는 것에 기초하여, 배터리를 변경하는 지정이 스케줄링된다.
예시적인 또 다른 실시예에서, 저장 영역(예를 들어, 찬장, 냉장고, 팬트리(pantry) 또는 공급 옷장) 내의 무선 주파수 식별("RFID") 센서(495)(예를 들어, 주행 거리계)는 RFID 태그가 저장 영역을 떠날 때(예를 들어, RFID 센서의 범위 넘어서 이동할 때)를 결정한다. 중량 센서와 결합하여 작동시킴으로써, 제거된 태깅 아이템의 중량이 결정될 수 있다. RFID 센서(495)는 아이템이 반환될 때를 결정할 수 있다. 중량 센서와 결합하여 재차 작동시키면, 반환된 아이템의 중량이 결정될 수 있다. 제거 시에 중량이 반환 시의 중량과 동일하지 않으면, 추가 또는 제거된 아이템의 양이 결정되고 재고를 업데이트하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 우유는 대략 컵 당 8 온스 중량에 해당한다. 따라서, 하프 갤론 곽의 우유가 제거되고 8 온스 더 가볍게 반환되면, 사용자의 우유의 재고는 한 컵만큼 감소될 수 있다.
도 5는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스(500)를 도시하는 블록도이다. UI(500)는 터치 스크린을 터치하고, 마우스를 클릭하고, 키보드 또는 그 외의 것을 이용하여 선택함으로써 동작가능한 버튼들(510-540)을 포함한다.
UI(500)는 가정용의 재고 관리를 구성하는 옵션들을 나타내고, 디바이스(150)(예를 들어, 사용자(160)의 스마트폰 또는 데스크탑 컴퓨터)의 그래픽 디스플레이(1510)에 디스플레이될 수 있다. "음식"이라고 라벨링된 버튼(510)은 음식 아이템의 재고에 관한 옵션들을 디스플레이하게 하도록 동작가능하다. 마찬가지로, "가정용품" 및 "자동차"라고 각각 라벨링된 버튼들(520 및 530)은 가정용품 및 자동차 아이템의 재고에 관한 옵션들을 디스플레이하게 하도록 동작가능하다. "센서 구성"이라고 라벨링된 버튼(540)은 시스템의 센서에 관한 옵션들을 디스플레이하게 하도록 동작가능하다. 버튼들(510 및 540)의 사용에 의해 디스플레이된 스크린들의 기능은 이하의 도 6 내지 도 8을 참조하여 보다 상세하게 기술된다.
도 6은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스(600)를 도시하는 블록도이다. UI(600)는 터치 스크린을 터치하고, 마우스를 클릭하고, 키보드 또는 그 외의 것을 이용하여 선택함으로써 동작가능한 버튼들(610-650)을 포함한다. UI(600)는 도 5의 버튼(510)의 동작에 응답하여 디스플레이될 수 있다.
버튼들(610-650)의 각각은 대응하는 음식 아이템의 재고를 관리하는 것에 관한 옵션들을 디스플레이하게 하도록 동작가능하다. 예를 들어, 버튼(620)의 동작은 도 7에 보다 상세하게 도시된 바와 같이, 소다의 재고를 관리하는 것에 관한 옵션들을 디스플레이하게 하도록 동작가능하다.
도 7은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스(700)를 도시하는 블록도이다. UI(700)는 터치 스크린을 터치하고, 마우스를 클릭하고, 키보드 또는 그 외의 것을 이용하여 선택함으로써 동작가능한 버튼들(710-730)을 포함한다. UI(700)는 도 6의 버튼(620)의 동작에 응답하여 디스플레이될 수 있다.
UI(700)에 도시된 바와 같이, 소다의 재고 관리에 대한 현재의 설정은 여름에 2개의 캔이 남아 있을 때 12개의 소다 캔을 주문하는 것이다. 드롭 다운 메뉴(710)는 주문 기준이 충족될 때 주문되는 소다의 양을 변경하도록 동작가능하다. 드롭 다운 메뉴(720)는 주문이 발주될 임계치를 변경하도록 동작가능하다. 드롭 다운 메뉴(730)는 임계치가 적용되는 계절을 선택하도록 동작가능하다. 실시예들에서, 계절 이외의 날짜 범위가 사용될 수 있다. 예를 들어, 소정의 범위의 시작 및 종료 날짜에 대한 날짜 피켓들이 제공될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 주문할 양 및 복수의 계절에 대한 임계치가 동시에 도시되어 있다. 예를 들어, 테이블은 각각의 계절 또는 사전결정된 날짜 범위에 대해 하나의 로우(row)로 도시될 수 있다. 사용자는 각각의 계절 또는 날짜 범위에 대한 양 및 임계치를 설정하는 동시에 다른 계절들 및 날짜 범위들에 대한 값들을 변경할 수 있다. 변경들을 채택하거나 거부하도록 동작가능한 메뉴 옵션들이 제공될 수 있다. 대안적으로 혹은 추가적으로, 디바이스 상의 백 버튼은 현재 디스플레이된 선택들을 채택하도록 동작 가능하다.
도 8은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스(800)를 도시하는 블록도이다. UI(800)는 터치 스크린을 터치하고, 마우스를 클릭하고, 키보드 또는 그 외의 것을 이용하여 선택함으로써 동작가능한 라벨들(810A-810H) 및 대응하는 드롭 다운 메뉴들(820A-820H)을 포함한다. UI(800)는 도 5의 버튼(540)의 동작에 응답하여 디스플레이될 수 있다. 라벨들(810A-810H)은 집합적으로 라벨들(810)이라 또는 단독으로 라벨(810)이라 지칭될 수 있다. 마찬가지로, 드롭 다운 메뉴들(820A-820H)은 집합적으로 드롭 다운 메뉴들(820)이라 또는 단독으로 드롭 다운 메뉴(820)라 지칭될 수 있다.
라벨들(810A-810H)은 재고를 관리하는데 사용되는 센서들의 위치를 표시한다. 몇몇 예시적인 실시예들에서, 라벨들(810A-810H)은 각각의 센서의 타입을 또한 표시한다. 추가의 센서들에 대한 정보는 위아래로 또는 좌우로 스크롤링함으로써 사용자에 대해 이용가능하다.
드롭 다운 메뉴들(820A-820H)은 대응하는 라벨(810)에 의해 표시된 센서에 의해 측정되는 아이템의 타입을 선택하도록 동작가능하다. 예를 들어, 개방 드롭 다운 메뉴(820A)는 소다, 오렌지 주스, 또는 우유가 "냉장고 선반 1 좌측"이라 라벨링된 센서와 연관될 수 있음을 나타낸다. 추가적으로, 드롭 다운 메뉴(820A)는 센서가 임의의 측정된 재고 아이템으로부터 분리될 수 있음을 나타낸다.
도 9는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스(900)를 도시하는 블록도이다. UI(900)는 터치 스크린을 터치하고, 마우스를 클릭하고, 키보드 또는 그 외의 것을 이용하여 선택함으로써 동작가능한 메시지(910) 및 버튼들(920-950)을 포함한다. UI(900)는 사용자 구성이 주문의 발주 이전에 요구되는 실시예들에서, 사용자에 의해 설정된 조건이 충족되었다고 하는 조건 모듈(220)에 의한 판정 및 주문 모듈(230)에 의해 발주되는 주문의 식별에 응답하여 입력 모듈(210)에 의해 제공될 수 있다.
메시지(910)는 조건이 충족된 아이템을 사용자에게 통지한다. 몇몇 예시적인 실시예들에서, 사용자는 도 9에 도시된 바와 같이, 사용자에게는 아이템의 가격 및 선택된 제공자가 또한 통지된다. 추가적으로 또는 대안적으로, 메시지(900)는 다른 주문 옵션들에 관한 예상 배달 날짜 및 정보를 포함할 수 있다.
버튼들(920-950)은 자동으로 생성된 주문에 대해 원하는 응답을 선택하도록 사용자에 의해 동작가능하다. 각종 실시예들에서, 더 많거나 적은 옵션들이 디스플레이된다. "OK"라 라벨링된 버튼(920)은 주문 모듈(230)에 의해 생성된 바와 같이 주문을 발주하도록 동작가능하다. "나중에 나에게 주지(Remind Me Later)"라 라벨링된 버튼(930)은 메시지(910)를 당분간 유보하지만, 메시지(900)가 추후에 재출현하게 하도록 동작가능하다. 예를 들어, UI(900)는 한 시간, 24 시간, 또는 다른 사전결정된 지연 이후에 재출현할 수 있다. "이 주문을 스킵(Skip This Order)"이라 라벨링된 버튼(940)은 조건이 더 오래 충족되지 않고 그 다음에 재차 트리거될 때까지 메시지(910)를 유보하고 자동 주문이 발주되지 못하도록 동작가능하다. 예를 들어, 사용자가 상이한 채널을 통해 아이템의 재고품을 보충하되, 추후에 동작하는 아이템의 자동 재고 관리를 유지하기를 원하면, 버튼(940)이 선택될 것이다. "이 조건을 삭제(Delete This Condition)"라 라벨링된 버튼(950)은 UI(900)를 제공하게 하는 조건 및 그 대응하는 조건적 동작을 삭제하도록 동작가능하다. 버튼(950)의 동작은 또한 제시된 주문이 발주되지 못하게 한다.
도 10은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 사용자 인터페이스(1000)를 도시하는 블록도이다. UI(1000)는 이미지들(1010-1030) 및 버튼들(1040 및 1050)을 포함한다. 이미지들(1020 및 1030) 및 버튼들(1040 및 1050)은 터치 스크린을 터치하고, 마우스를 클릭하고, 키보드 또는 그 외의 것을 이용하여 선택함으로써 동작가능하다. UI(1000)는 아이템이 검출되되 명확하게 식별될 수 없는 센서 모듈(210)에 의한 판정에 응답하여 입력 모듈(310)에 의해 제공될 수 있다.
이미지(1010)는 검출된 아이템의 이미지이다. 예를 들어, 저장 영역, 찬장, 또는 냉장고에 배치된 객체의 사진 또는 적외선("IR") 이미지가 센서에 의해 촬상되고, 디바이스(150)에 송신되며, 디스플레이 상에 이미지(1010)로서 제공될 수 있다. 이미지들(1020 및 1030)은 발견된 가장 근접하는 매칭 아이템의 이미지들이다. 예를 들어, 사용자가 냉장고에 양배추를 넣어두면, 냉장고 선반 내의 중량 센서는 양배추를 추가함으로써 야기되는 중량의 변화를 판정할 수 있다. 마찬가지로, 선반의 앞뒤의 사진은 양배추를 포함하는 선반의 일부를 식별하도록 비교될 수 있다. 따라서, 새롭게 추가된 아이템 상에서 사용자 포커스에 도움을 주도록 앞의 사진이 크롭(crop)될 수 있다. 양배추의 이미지 및 양배추의 중량에 기초하여, 아이템 데이터베이스 내의 양배추를 조회함으로써, 아이템이 정확하게 식별될 수 있고, 그 경우에 UI(1000)가 요구되지 않는다. 그 대신에, 아이템은 사용자의 재고에 직접 추가될 수 있다. 그러나, 예를 들어, 양배추가 양배추인지 혹은 아이스버그 상추인지를 시스템이 판정할 수 없으면, 2개의 가장 유사한 매칭을 나타내는 이미지들(1020 및 1030)이 제공된다. 다른 예시적인 실시예들에서, 더 많거나 적은 유사한 매칭이 나타내어질 수 있다.
이미지들(1020 및 1030) 중 하나 또는 다른 하나를 선택함으로써, 사용자는 시스템에게 제시된 아이템의 어느 것이 추가되었는지를 통지한다. 따라서, 시스템은 사용자의 선택을 반영하도록 사용자의 재고를 업데이트한다. 이미지들(1020 및 1030) 중 어느 것도 이미지(1010)에 도시된 아이템에 정확하게 매칭하지 않으면, 사용자는 버튼(1040)을 사용하여 추가적인 아이템 옵션들과의 인터페이스를 띄울 수 있다. 예를 들어, 다음의 최상 매칭이 나타날 수 있고, 아이템 위치에 저장될 가능성이 높은 아이템들의 리스트가 나타날 수 있거나, 혹은 사용자가 정확한 아이템을 선택하도록 브라우징할 수 있는 아이템들이 계층이 나타날 수 있다. 사용자는 전체적으로 재고로부터 아이템을 제거하도록 버튼(1050)을 또한 사용할 수 있다.
도 11은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고 관리에 적합한 데이터베이스 스키마(1100)를 도시하는 블록도이다. 센서 테이블(1110), 조건 테이블(1120), 사용자 테이블(1130), 아이템 테이블(1140), 재고 테이블(1150), 조건적 동작 테이블(1160), 동작 선호도 테이블(1170), 공급자 테이블(1180) 및 공급자 선호도 테이블(1190)을 위한 필드들이 데이터베이스 스키마(1100)에 도시되어 있다. 각종 실시예들에서, 더 적거나 또는 추가의 필드들이 사용된다. 또한, 상이한 실시예들에서, 각각의 테이블에 더 적거나 또는 추가의 필드들이 사용될 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스 스키마(1100) 내의 필드들에 저장되는 값들은 특정의 실시예들에서는 불필요하고, 특정의 실시예들에서는 소프트웨어에 의해 추론되고, 특정의 실시예들에서는 다른 테이블들에 저장된다. 따라서, 데이터베이스 스키마(1100)는 제한이 아닌 예시로서 제공된다.
센서 테이블(1110)은 각각의 센서에 대해 하나의 로우를 포함한다. 각각의 센서에 대한 정보는 센서 식별자, 타입, 라벨, 위치 및 값을 포함한다. 센서 식별자는 센서 테이블(1110)의 로우가 컴퓨터 프로그램 및 데이터베이스 내의 다른 테이블에 의해 참조되게 하는 각각의 센서에 대한 고유한 식별자이다. 타입은 센서에 대한 데이터를 제공함에 있어 컴퓨터 프로그램에 의해 사용될 수 있는 머신 판독가능한 식별자(예를 들어, 정수 또는 짧은 문자열)이다. 예를 들어, 센서에 대한 타입 필드가 파운드의 값들을 리포팅하는 중량 센서임을 표시하면, 사용자가 중량 센서를 사용하는 기준을 구성하도록 하는 UI는 사용자에게 임계값을 입력할 것을 요청할 때 "파운드"의 단위를 포함할 수 있다. 라벨은 센서에 대한 데이터를 제공함에 있어 컴퓨터 프로그램에 의해 사용될 수 있는 휴먼 판독가능한 식별자(예를 들어, 문자열)이다. 예를 들어, 라벨은 센서의 위치, 센서의 목적, 또는 센서에 기초하여 사용자가 기준을 정확하게 구성하도록 도움을 줄 수 있는 다른 정보를 표시할 수 있다. 위치 필드는 센서의 위치를 식별한다. 센서의 위치는 사용자가 센서를 인식하는데 도움을 주도록 UI에서 사용될 수 있다. 마찬가지로, 위치는 프리젠테이션을 위한 센서들을 구성하도록 UI에서 사용될 수 있다. 값 필드는 센서에 대해 최종 판독된 값을 저장한다.
조건 테이블(1120)은 각각의 조건에서 각각의 기준에 대한 하나의 로우를 포함한다. 조건은 복수의 기준에 의존할 수 있음에 주목한다. 각각의 로우는 조건 식별자, 타임스탬프, 센서 또는 아이템 식별자, 값 및 듀레이션(duration)을 포함한다. 조건 식별자는 조건을 위한 기준 세트가 컴퓨터 프로그램 및 데이터베이스 내의 다른 테이블들에 의해 액세스되게 하는 조건에 대한 고유한 식별자이다. 타임스탬프는 기준(금지 듀레이션)이 연속적으로 충족되는 시간을 식별한다.
센서 식별자는 센서 테이블(1110)에 대한 참조이며 기준이 적용되는 센서를 식별한다. 대안적으로, 아이템 식별자는 재고 테이블(1150)에 대한 참조이다. 조건적 동작 테이블(1160) 내의 사용자 식별자와 결합하여 사용되면, 아이템은 아이템의 사용자의 재고의 양이 조건을 위한 센서 입력으로서 사용되게 한다.
값은 센서에 의해 리포팅된 값이 비교되는 임계치이다. 타입 필드는 수행되는 비교의 타입을 표시한다. 보다 적은, 동등한, 보다 많은, 또는 임의의 적절한 그 조합과 같은 비교들이 타입 필드에 의해 표시될 수 있다. 듀레이션 필드는 기준이 동작을 트리거하기 이전에 비교가 참이어야 하는 최소 시간 구간을 표시한다. 몇몇 예시적인 실시예들에서, 타임스탬프 및 듀레이션 필드는 사용되지 않고, 듀레이션에 기초하는 기준이 지원되지 않는다.
사용자 테이블(1130)은 각각의 사용자에 대한 하나의 로우를 포함한다. 각각의 로우는 사용자 식별자, 지불 계좌, 어드레스, 및 선호도 필드를 포함한다. 사용자 식별자는 사용자가 컴퓨터 프로그램 및 데이터베이스 내의 다른 테이블에 의해 참조되게 하는 각각의 사용자에 대한 고유한 식별자이다. 지불 계좌는 사용자를 대신하여 주문을 발주할 때 과금될 수 있는 사용자의 지불 계좌를 식별한다. 어드레스는 사용자에 대해 발주된 주문이 배달될 수 있는 적재 어드레스를 식별한다. 선호도 필드는 사용자 테이블(1130)에 직접 혹은 선호도 테이블(도시되지 않음)에 대한 참조로서, 사용자에 대한 하나 이상의 선호도 설정을 포함한다. 예를 들어, 선호도 필드는 사용자가 주문이 발주되기 이전에 통지되는지 혹은 이들 조건들이 충족될 때 사용자가 자동으로 발주될 주문을 선호하는지를 표시할 수 있다.
아이템 테이블(1140)은 데이터베이스 내의 각각의 아이템에 대한 하나의 로우를 포함한다. 로우는 명칭 및 기술과 같은 아이템에 관한 다른 정보와 함께, 아이템에 대한 고유한 아이템 식별자를 포함한다. 명칭 및 기술은 사용자로의 프리젠테이션을 위해, 혹은 공급자에 의해 제공되는 아이템 명칭들 및 기술들에 매칭하기 위해, 또는 양자를 위해 사용될 수 있다. 몇몇 예시적인 실시예들에서, 데이터베이스 스키마(1100)에서 사용된 아이템 식별자를 공급자 특정의 아이템 식별자에 매핑하는 추가의 필드들 또는 테이블들이 사용된다.
재고 테이블(1150)은 각각의 사용자에 의해 소유되는 각각의 아이템에 대한 하나의 로우를 포함한다. 따라서, 각각의 사용자 식별자에 대해 복수의 로우가 존재하고 각각의 아이템 식별자에 대해 복수의 로우가 존재할 수 있지만, 각각의 고유한 쌍의 사용자 식별자 및 아이템 식별자에 대해서는 단지 하나의 로우만 존재한다. 로우는 사용자 및, 선택적으로 센서 식별자에 의해 소유되는 아이템의 양을 저장한다. 센서 식별자는, 존재한다면, 양을 결정하도록 사용된 정보를 제공하는 센서 테이블(1110) 내의 센서를 식별한다. 예를 들어, 아이템의 수를 카운팅하는 이미지 캡쳐 및 프로세싱 센서는 재고 테이블(1150)의 로우에 링크될 수 있다. 센서의 값 필드가 업데이트될 때, 재고 테이블(1150)의 양은 카운팅된 아이템의 수를 반영하도록 또한 업데이트될 수 있다. 다른 예로서, 사용된 페이퍼 페이지의 수를 카운팅하는 프린팅 사용 센서는 페이퍼를 위한 재고 테이블(1150)의 로우에 링크될 수 있다. 센서의 값 필드가 업데이트될 때, 이용가능한 페이퍼의 양은 사용된 페이퍼를 반영하도록 결정될 수 있다. 센서 테이블(1110)의 타입 필드는 링크된 센서가 이용가능한 양 또는 사용된 양을 리포팅하는지를 표시하도록 사용될 수 있다.
조건적 동작 테이블(1160)은 각각의 조건적 동작에 대한 하나의 로우를 포함한다. 각각의 로우는 동작 식별자, 조건 식별자, 아이템 식별자, 아이템의 양, 사용자 식별자, 및 상태를 포함한다. 동작 식별자는 조건적 동작이 컴퓨터 프로그램 및 데이터베이스 내의 다른 테이블들에 의해 참조되게 하는 각각의 조건적 동작에 대한 고유한 식별자이다. 조건 식별자는 조건 테이블(1120)에 대한 참조이며, 조건적 동작을 트리거하기 위해 충족되어야 하는 기준을 식별한다. 아이템 식별자는 아이템 테이블(1140)에 대한 참조이며, 조건들이 충족될 때 주문될 아이템을 식별한다. 양은 조건이 충족될 때 주문될 아이템의 수 또는 양을 식별한다. 사용자 식별자는 사용자 테이블(1130)에 대한 참조이며, 조건들이 충족될 때 아이템의 주문이 대신하여 발주될 사용자를 식별한다. 상태는 조건적 동작의 현재의 상태를 반영한다. 예를 들어, 이하의 상태 값들이 사용될 수 있다.
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동작 선호도 테이블(1170)은 각각의 조건적 동작에 대한 하나의 로우를 포함한다. 동작 선호도 테이블(1170)의 각각의 로우는 동작 식별자, 가격 가중치, 시간 가중치, 및 소스 가중치를 포함한다. 동작 식별자는 조건적 동작 테이블(1160)의 동작 식별자에 대응하고 동작 선호도가 저장되는 것을 표시한다. 가격 가중치,시간 가중치, 및 소스 가중치는 복수의 공급자가 조건적 동작 테이블(1160)의 대응하는 로우에 표시된 아이템에 대해 이용가능할 때 사용될 수 있다. 예를 들어, 쇼핑 모듈(240)은 이하 도 14와 관련하여 보다 상세하게 기술된 바와 같이, 아이템에 대해 주문을 발주하기 이전에 경쟁적인 장점과 균형을 맞추도록 가중치들을 사용할 수 있다.
공급자 테이블(1180)은 각각의 공급자에 의해 공급된 각각의 아이템에 대한 하나의 로우를 포함한다. 공급자 테이블(1180)의 각각의 로우는 공급자를 고유하게 식별하는 공급자 식별자 및 아이템을 식별하는 아이템 식별자를 포함한다. 따라서, 조건적 동작을 위한 조건들이 충족될 때, 아이템 식별자에 매칭하는 모든 로우에 대한 공급자 테이블(1180)을 질의하여 아이템을 갖는 모든 공급자들을 표시하는 결과적인 세트를 부여할 것이다. 공급자 테이블(1180)의 각각의 로우는 아이템에 대한 공급자의 가격 및 배달 날짜를 또한 표시한다. 예시적인 실시예들에서, 촉진된 쇼핑의 이용가능성, 디스카운트 양 등과 같은 다른 정보를 표시하는 추가의 컬럼들이 존재할 수 있다.
공급자 선호도 테이블(1190)은 각각의 사용자에 대한 로우 세트를 포함한다. 공급자 선호도 테이블(1190)의 각각의 로우는 사용자 단위로, 공급자에 대한 행크를 표시한다. 공급자 선호도 테이블(1190)의 정보는 어느 공급자가 주문을 발주하도록 사용할지를 결정함에 있어 동작 선호도 테이블(1170)의 소스 가중치 필드와 결합하여 쇼핑 모듈(240)에 의해 사용될 수 있다.
도 12는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고를 관리하는 프로세스(1200)를 수행함에 있어 데이터베이스 스키마(1100)를 이용하는 재고 관리 머신(130)의 동작들을 도시하는 흐름도이다.
저장 영역으로의 아이템의 추가는 재고 관리 머신(130)에 의해 동작(1210)에서 검출된다. 예를 들어, 저장 영역은 이미지 센서 및 중량 센서를 포하하는 복수의 센서들을 가질 수 있다. 중량 센서가 저장 영역 내의 아이템 중량의 증가를 리포팅할 때, 재고 관리 머신(130)은 무언가가 저장 영역에 추가되었음을 최종 판정할 수 있다. 이 최종 판정에 기초하여, 저장 영역의 이미지가 캡쳐될 수 있다. 저장 영역의 현재의 이미지는 추가된 아이템을 나타낼 변화들을 식별하도록 이전의 이미지와 비교될 수 있다.
아이템이 추가되었음을 판정하고 그에 관한 정보를 수집하도록 대안적인 또는 추가적인 센서가 또한 사용될 수 있다. 예를 들어, 추가된 아이템은 그에 부착된 무선 주파수 식별 태그("RFID")를 가질 수 있다. 센서는 RFID 검출기일 수 있다. 새로운 RFID 태그를 검출함으로써, 아이템의 추가가 검출된다. 데이터베이스 조회를 통해, 태깅된 아이템에 관한 정보가 검색된다.
다른 예로서, IR 센서는 저장 영역의 토폴로지를 생성하도록 사용될 수 있다. 예를 들어, 마이크로소프트의 키넥트(Microsoft's Kinect)에서 사용되는 바와 같이, IR 에미터와 결합하는 한 쌍의 IR 카메라는 표면의 3차원 모델을 생성할 수 있다. 이 기술은 한 쌍의 카메라로부터 각각의 포인트의 거리를 결정하도록 쌍안 비전을 이용한다. 다른 예로서, 도트 프로젝터(dot projector)와 결합하는 하나의 카메라는 표면의 3차원 모델을 또한 생성할 수 있다. 이 기술은 3차원 모델을 생성하도록 객체들에 의해 야기되는 투영된 도트 필드의 왜곡을 이용한다. 저장 영역의 토폴로지는 아이템을 추가함으로써 야기되는 변화들을 나타낼 수 있다. 토폴로지는 추가된 아이템의 형태를 또한 부여할 수 있다.
저장 영역 내의 센서들은 아이템에 관한 추가의 정보를 수집하도록 센서 모듈(210)에 의해 폴링된다(동작 1220). 몇몇 예시적인 실시예들에서, 동작들(1210 및 1220)의 순서가 반전되거나, 혹은 동작들이 조합된다. 예를 들어, 중량 센서는 아이템이 추가되었다는 판정을 트리거하도록 사용될 수 있고, IR 센서들, 이미지 센서들, 또는 RFID 검출기들은 저장 영역에 관한 정보를 업데이트하도록 폴링된다.
동작(1230)에서, 센서들에 의해 리포팅되는 현재의 값들은 아이템의 추가에 의해 야기되는 변화들을 판정하도록, 센서들에 대한 가격 값들과 비교된다. 예를 들어, 아이템의 중량은 중량의 변화에 의해 결정될 수 있고, 아이템의 높이는 저장 영역의 토폴로지를 측정함으로써 결정될 수 있고, 아이템의 영역은 저장 영역의 플로어에 통합되는 힘 또는 압력 센서에 의해 결정될 수 있다.
아이템은 데이터베이스 조회를 이용하여 식별 모듈(250)에 의해 식별된다(동작 1240). 데이터베이스는 사용자에 의해 이전에 구입된 아이템의 사용자 특정의 데이터베이스, 또는 모두 알려진 아이템의 전역적 데이터베이스일 수 있다. 몇몇 예시적인 실시예들에서, 양쪽 데이터베이스가 사용되고, 사용자 특정의 데이터베이스에서 어떠한 만족할 만한 매칭이 발견되지 않으면 전역적 데이터베이스만이 탐색된다. 아이템을 위해 측정된 값들의 매칭하는 (또는 사전결정된 범위 내의) 아이템들이 발견된다. 매칭에 대해 가장 근접하는 매칭 아이템이 취해진다. 어떠한 아이템도 사전결정된 임계치를 초과하는 신뢰도 레벨을 갖지 않으면, 사용자에게 모호함을 해결하도록 요청될 수 있다. 예를 들어, UI(1000)는 현재의 아이템을 선택하도록 사용자에게 제공될 수 있다. 일단 정확한 아이템이 식별되면, 동작(1250)에서 사용자의 재고가 업데이트된다.
몇몇 예시적인 실시예들에서, 아이템을 재주문하는 제안은 재고가 0으로 드롭될 때 사용자에게 자동으로 제공된다. 사용자는 아이템에 대해 새로운 조건적 동작을 생성하지 않고 자동 주문을 채택하거나, 아이템에 대해 자동 주문을 채택하고 새로운 조건적 동작을 생성하거나, 주문을 취소하거나, 또는 추후에 사용자에 의해 재차 획득되어야 하는 경우 주문을 취소하고 시스템에게 아이템을 재주문하는 것을 제안하지 않도록 지시하는 것을 선택할 수 있다.
도 13은 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 재고를 관리하는 프로세스(1300)를 수행함에 있어 데이터베이스 스키마(1100)를 이용하는 재고 관리 머신(130)의 동작들을 도시하는 흐름도이다.
동작(1310)에서, 센서 데이터가 수신된다. 수신된 센서 데이터는 데이터 및 값을 전송하는 센서를 적어도 표시한다. 예를 들어, 센서 모듈(210)은 하나 이상의 디바이스(150)의 센서 모듈(320)과 통신할 수 있다. 센서 데이터는 하나의 센서 또는 복수의 센서로부터의 데이터일 수 있다. 예를 들어, 장작 헛간 내의 저울은 중량 측정을 제공할 수 있거나 또는 복수의 카메라들은 이미지들을 제공할 수 있다. 복수의 센서로부터의 데이터는 하나의 타입 또는 상이한 타입들의 테이터일 수 있다. 예를 들어, 차고 내의 각각의 찬장이 중량 센서를 가질 수 있고, 각각의 찬장에 대한 중량 데이터가 수신될 수 있다. 다른 예로서, 사무실 선반 홀딩 페이퍼는 중량 센서를 가질 수 있고 복사기는 소비된 페이지의 카운트를 가질 수 있고, 페이퍼의 중량 및 페이퍼의 수가 수신될 수 있다. 센서 테이블(1110)의 값 필드의 데이터는 수신된 값들을 반영하도록 업데이트된다.
센서 데이터는 디바이스(150)에 의해 프로세싱되지 않거나 또는 사전 프로세싱될 수 있다. 예를 들어, 사무실 선반 홀딩 페이퍼의 중량 센서로부터의 센서 데이터는 새로운 값, 중량, 또는 페이지의 수로서 리포팅될 수 있다. 예시를 위해, 중량의 생(raw) 값은 16 비트 값으로서 측정될 수 있고, 0x0000은 중량 없음을 나타내고 OxFFFF는 저울에 의해 지원되는 최대 중량을 나타낸다. 저울에 대한 최대 중량이 200 파운드이면, 100 파운드에 대한 생 값은 0x8000으로서 나타내어질 수 있다. 계속해서 예시하면, 페이퍼의 중량이 1000 시트 당 20 파운드이면, 저울에 의해 측정되는 중량은 100 파운드가 아니라 5000 시트로서 리포팅될 수 있다.
새로운 센서 데이터에 의해, 조건적 동작 테이블(1160)에 저장된 조건적 동작들의 조건이 재평가될 수 있다. 따라서, 동작(1320)에서, 조건적 동작 테이블(1160)의 상태 필드는 센서 모듈(210)에 의해 센서 값들에 기초하여 업데이트된다. 재고 테이블(1150)의 로우가 센서를 참조하면, 센서 테이블(1110)에서 리포팅된 센서의 값 및 타입에 기초하여, 해당 로우의 양이 업데이트될 수 있다.
예를 들어, 조건 테이블(1120)은 매칭 동작 식별자를 갖는 조건적 동작을 트리거하도록 충족되어야 하는 각각의 기준에 대한 센서 식별자, 값 및 타입을 식별하도록 질의될 수 있다. 1의 동작 식별자를 갖는 조건적 동작에 대한 의사 SQL을 이용하여, Condition WHERE condition ID = Conditional Action.condition ID AND Conditional Action.action ID = 1로부터 센서 ID, 값, 타입을 선택한다. 마찬가지로, 관련 센서들의 현재의 값들은 조건의 타입에 기초하여 질의되고 조건 값들과 비교될 수 있다.
각각의 체크된 로우의 타임스탬프 필드는 이 시간에서 또한 업데이트될 수 있다. 예를 들어, 타임스탬프 필드는 조건이 충족되지 않지 않음을 나타내도록 널(null)로 설정될 수 있다. 마찬가지로, 타임스탬프 필드가 초기에 널로 설정되되, 조건이 충족되면, 타임스탬프 필드는 이것이 조건이 먼저 충족될 때를 나타내도록 현재의 시간으로 설정될 수 있다. 타임스탬프가 이미 값을 갖고 조건이 여전히 충족되면, 타임스탬프 필드는 변경되지 않는다. 이러한 방식으로, 조전이 현재 충족되어 있다는 정보 및 조건이 먼저 충족된 시간이 이용가능하다.
기준이 듀레이션 필드의 값을 가지면, 기준의 다른 부분으로부터의 경과 시간이 적어도 듀레이션에 대해 계속해서 충족된 경우에만 기준이 충족되는 것으로 간주된다. 예를 들어, 듀레이션이 1 주일이고, 값이 10이고, 기준 타입이 "보다 적은"이고, 현재의 값이 5이고, 타임스탬프가 5일 전이면, 기준이 충족될 것으로 간주되지 않을 것이다. 리포팅된 현재의 값이 기준에서 특정된 값 이상인 10으로 상승하면, 타임스탬프는 무효화될 것이고, 센서에 의해 리포팅된 값이 재차 기준 값 미만에 해당할 때 듀레이션 체크가 재차 시작될 것이다.
모든 조건이 충족되고 상태가 이미 "조건 충족되지 않음"이면, 조건적 동작의 상태가 "조건 충족, 추가의 프로세싱 필요"로 업데이트된다. 적어도 하나의 조건이 충족되지 않고, 상태가 이미 "조건 충족" 값들 중 하나이면, 상태는 "조건 충족되지 않음"으로 업데이트된다.
동작(1330)에서, 추가의 동작이 요구되는 것을 표시하는 상태를 갖는 각각의 조건적 동작은 조건 모듈(220)에 의해 프로세싱된다. 예를 들어, 상태 "조건 충족, 추가의 프로세싱 필요"는 동작(1330)에서 추가의 프로세싱을 트리거할 것이다. 따라서, 필요하다면, 각각의 이러한 조건적 동작에 대해, 동작들(1340-1380)이 실행된다.
동작(1340)에서 조건 모듈(220)은 사용자 테이블(1130)의 선호도 필드의 체크를 수행한다. 사용자가 주문이 발주되기 이전에 확인하기를 원한다는 것을 선호도 필드가 표시하면, 확인 요청이 사용자에게 제공된다(동작(1350)). 예를 들어, UI(900)는 입력 모듈(310)에 의해 제공될 수 있다.
사용자가 주문을 승인하거나(동작(1360)) 혹은 사용자가 주문이 자동으로 발주되기를 원한다는 것을 선호도 필드가 표시하면, 프로세싱은 동작(1370)과 함께 계속된다. 동작(1370)에서, 이하 기술된 방법(1200)을 수행하는 쇼핑 모듈(240)과 결합하여 선택적으로, 주문 모듈(230)에 의해 주문이 발주된다.
주문이 발주되거나 또는 사용자가 주문을 취소한 이후에, 조건적 동작의 상태가 업데이트된다(동작(1380)). 예를 들어, 주문이 발주되면, 상태는 "조건 충족, 주문 발주"로 업데이트될 수 있다. 사용자가 주문을 스킵하기를 선택하되, 조건적 동작을 유지하면, 상태는 "조건 충족, 주문 스킵"으로 업데이트될 수 있다. 사용자가 이후에 주지되는 선택하거나 혹은 응답하지 않으면, 상태는 "조건 충족, 계류 중인 주문 승인"으로 업데이트될 수 있다.
프로세스(1300)의 관점에서 실제의 예시를 고려한다. 농부가 음식이 유지되는 영역을 갖고, 농장에서 일부의 음식을 생성하면서 분배자로부터 주문함으로써 음식을 보충한다. 동작(1310)에서, 남아 있는 음식의 양이 임계치 미만에 해당함을 표시하는 센서 데이터가 수신된다. 동작(1320)에서, 데이터베이스는 이를 반영하도록 업데이트된다. 농부는 즉시 주문되는 음식을 원하지 않지만, 그 대신에 소정의 시간 구간이 경과하는 것을 선호하며, 그 시간 구간 동안 농부는 지역 생산지로부터 음식을 보충할 수도 있고 혹은 보충하지 않을 수도 있다. 따라서, 듀레이션은 농부의 공급 센서에 대응하는 조건 테이블(1120)의 로우에 설정되어 있다. 시간 경과 후에, 공급의 양이 여전히 임계치 미만이면, 공급을 위한 주문 조건이 충족되고(동작(1330)), 주문 모듈(230)에 의해 주문이 발주된다(동작(1370)). 농부는 더 낮은 임계값을 갖되 듀레이션을 갖지 않고 제 2 조건적 동작을 또한 설정할 수 있다. 이 경우에, 공급이 더 낮은 임계값 미만에 해당하면 주문이 지연 없이 발주될 것이다.
예시적인 실시예들에서, 응답 없이 (동작(1350)에서) 사용자로의 확인 통지의 전송으로부터의 시간의 경과가 사용자에 의한 확인으로서 동작될 수 있다. 예를 들어, 타임스탬프 필드는 조건적 동작 테이블(1160)에 추가될 수 있다. 통지 시간은 타임스탬프 필드에 추가될 수 있다. 자동으로 주문하기 이전에 얼마나 오래 대기하는지에 관한 사용자 선호도는 사용자 테이블(1130)의 선호도 필드에 또는 별도의 선호도 테이블에 저장될 수 있다. 대안적으로 혹은 추가적으로, 디폴트 시스템 폭의 대기 값이 사용될 수 있다. 동작(1330)에서, 타임스탬프 필드에 표시된 시간이 자동으로 주문하기 이전에 대기하는 시간을 초과하므로 조건적 동작의 상태가 경과 시간에서 주문이 사용자 확인을 위해 준비되어 있음을 표시하면, 주문이 발주되는 동작(1370)에 대해 사용자가 확인 통지를 원하지 않는 것처럼, 프로세스는 동작(1340)을 통해 진행할 수 있다.
다른 예로서, 외부에서 고온일 때 소다가 더 많이 판매되는 것을 찾아볼 수 있는 시원한 소다의 판매자를 고려한다. 판매자는 온도 센서로부터의 입력에 기초하여, 소다를 주문할 때 변화하는 지연을 갖기를 원한다. 예를 들어, 판매자가 온도가 화씨 85도 미만이면 7일의 지연을 갖고 온도가 85도 이상이면 4일의 지연을 갖기 원한다고 가정한다. 이 경우는 2개의 조건적 동작을 단지 생성함으로써 데이터베이스 스키마(1100)로 처리될 수 있다. 각각의 조건적 동작은 2개의 기준, 즉, 남아 있는 소다의 양 및 주변 온도를 갖는다. 하나의 조건은 85도 미만에서 동작하고 다른 하나는 85도 이상에서 동작하므로, 주변 온도 기준의 타입이 상이할 것이다. 남아 있는 소다의 양에 대한 조건의 듀레이션이 상이할 것이며, 더 낮은 온도에 대응하는 듀레이션은 7일이고 다른 듀레이션은 4일이다.
소다 판매자를 이용하는 다른 예로서, 지연은 날짜에 기초하여 변경될 수 있다. 예를 들어, 지연은 7월 1일과 8월 31일 사이의 4일이고 1년 중 다른 시점에서 7일일 수 있다. 이를 구현하기 위해, 온도 센서 대신에 날짜 센서(예를 들어, 내장형 컴퓨터 클록)가 사용될 것이다. 하나의 값 대신에 기준의 범위를 지원하기 위해, 제 2 값 필드가 조건 테이블(1120)에 추가될 수 있다. 대안적으로, 2개의 기준이 사용될 수 있다. 예를 들어, 단지 날짜가 7월 1일 이후이고 8월 31일 이전일 때 조건적 동작이 수행되면, (동일한 센서 식별자 및 상이한 값들 및 타입들을 갖는) 2개의 기준이 조건 테이블(1120)에 대한 변경을 필요로 하지 않고 사용될 수 있다.
도 14는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 주문을 발주하는 방법(1400)의 동작들을 도시하는 흐름도이다. 방법(1400)의 동작들은 도 2에 대해 상술한 다른 모듈들과 결합하여, 재고 관리 머신(130)의 쇼핑 모듈(240)에 의해 수행될 수 있다.
동작(1410)에서, 쇼핑 모듈(240)에 의해 주문이 수신된다. 주문은 충족되는 주문 조건이 충족되는 것에 응답하여 주문을 발주하는 주문 모듈(230)로부터 또는 다른 소스로부터, 사용자 인터페이스와 간섭하는 사용자로부터 발주될 수 있다. 주문은 아이템의 양을 포함한다.
동작(1420)에서, 쇼핑 모듈(240)에 의해 복수의 소스들로부터 아이템을 위한 이용가능성 데이터가 수신된다. 소스는 아이템을 제공할 수 있는 전자 상거래 사이트 또는 다른 엔티티 상의 판매자일 수 있다. 이용가능성 데이터는 프로그램 인터페이스, 웹 인터페이스, 또는 다른 인터페이스를 통해 수신될 수 있다. 예를 들어, 소스들은 아이템들의 이용가능성을 질의하도록 쇼핑 모듈(240)에 의해 사용가능한 API(application protocol interface)를 제공할 수 있다. 다른 예로서, 쇼핑 모듈(240)은 각각의 소스에 대해 웹 사이트를 액세스하고 아이템이 해당 소스로부터 이용가능한지를 판정하도록 제공된 아이템 기술을 파싱할 수 있다. 이용가능성 데이터는 소스로부터 잠재적인 아이템의 주문에 관한 추가의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이용가능성 데이터는 아이템의 가격, 쇼핑 시간, 쇼핑 레이트, 및 이용가능한 양을 포함할 수 있다. 이용가능성 데이터에 기초하여, 공급자 테이블(1180)이 업데이트될 수 있다.
동작(1430)에서, 표준화된 기준 또는 사용자 정의된 기준에 기초하여 소스가 선택된다. 예를 들어, 동작 선호도 테이블(1170)은 각각의 조건적 동작에 대해 개별적인 선택 기준을 제공하도록 선택될 수 있다. 대안적인 실시예들에서, 선택 기준은 사용자 단위로 혹은 시스템 폭 단위로 제공된다. 예를 들어, 사용자 식별자는 동작 선호도 테이블(1170) 내의 동작 식별자로 대체되어, 선호도 세트가 조건적 동작 대신에 사용자에 대응하게 할 수 있다.
예시적인 실시예에서, 동작 선호도는 가격 가중치, 시간 가중치, 및 소스 가중치를 포함한다. 이들 가중치들에 기초하여, 각각의 공급자가 스코어링되고 최상위 스코어링 공급자가 선택될 수 있다. 일례로서, 다음의 수학식을 고려한다.
스코어 = 100 - (가격 가중치) * (공급자의 가격 - 최저 공급자 가격) - (시간 가중치) * (공급자의 배달 날짜 - 가장 이른 공급자 배달 날짜) - (소스 가중치) * (공급자의 랭크 - 1).
이 예에서, 하나의 공급자가 최저 가격, 가장 이른 배달 날짜를 갖고, (예를 들어, 공급자 선호도 테이블(1190)에 의해 추적되는 바와 같이), 고객의 상위 랭킹 공급자이면, 공급자는 가중치에 관계없이 완전한 100의 스코어를 가질 것이다. 이들 가중치들이 동등하게 5로 설정되면, 가장 이른 배달 날짜 다음의 3일 배달을 위해, 최적 가격보다 높은 가격 56을 제공하고, 사용자의 3번째 랭킹 공급자인 공급자는 45(100 - 5 × 6 - 5 × 3 - 5 × (3-l))의 스코어를 가질 것이다.
동작(1440)에서, 쇼핑 모듈(240)에 의해 최상위 스코어링 공급자로부터 아이템이 주문된다. 예를 들어, 쇼핑 모듈(240)은 주문될 아이템의 양과 함께 사용자의 어드레스 및 신용 카드 정보를 전자 상거래 머신들(120 및 140)의 각각으로 전송할 수 있다. 사용자의 정보는 사용자 테이블(1130)로부터 검색될 수 있다. 전자 상거래 머신들(120 및 140)은 사용자의 계좌가 주문된 아이템에 대해 과금되도록 하고 적절한 가입자(예를 들어, 전자 상거래 머신들(120 및 140)을 통해 동작하는 판매자, 혹은 주문된 물리적 아이템을 저장하는 창고)에 대해 주문을 통신할 수 있다.
각종 예시적인 실시예들에 따르면, 본 명세서에서 기술된 하나 이상의 방법들은 이들 재고들 및 센서 데이터에 기초하여 사용자 재고의 처리, 센서 데이터의 프로세싱, 및 구매 주문들의 생성을 촉진할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 기술된 하나 이상의 방법들은 사용자가 주문을 발주하거나 혹은 심지어 아이템에 대한 필요성을 인식할 필요 없이 사용자들에 의해 요구되는 아이템들에 대한 주문의 생성을 촉진할 수 있다. 본 명세서에서 기술된 하나 이상의 방법들은 사용자가 각각의 소스의 제공을 평가할 필요 없이 소스들과 주문들의 발주를 촉진할 수 있다.
이들 효과들이 집합적으로 고려될 때, 본 명세서에서 기술된 하나 이상의 방법들은 관심 있는 아이템을 언제 주문할지 및 이들을 어디로부터 얻는지를 결정함에 있어 달리 수반되는 특정의 효과들 또는 리소스들에 대한 필요성을 없앨 수 있다. 관심 있는 아이템들을 주문함에 있어 사용자에 의해 소요되는 시도들은 본 명세서에서 기술된 하나 이상의 방법들로 대체될 수 있다. 하나 이상의 머신들, 데이터베이스들, 또는 디바이스들에 의해 사용된 컴퓨팅 리소스들이 (예를 들어, 네트워크 환경(100) 내에서) 마찬가지로 감소될 수 있다. 이러한 컴퓨팅 리소스들의 예들은 프로세서 사이클, 네트워크 트래픽, 메모리 사용, 데이터 저장 용량, 전력 소비, 및 냉각 용량을 포함한다.
도 15는 몇몇 예시적인 실시예들에 따라, 머신 판독가능한 매체(예를 들어, 머신 판독가능한 저장 매체, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체, 또는 임의의 적절한 그 조합)로부터 인스트럭션을 판독하고 본 명세서에서 기술된 임의의 하나 이상의 방법들을 전체적으로 혹은 부분적으로 수행할 수 있는 머신(1500)의 컴포넌트들을 도시하는 블록도이다. 머신(1500)은 전자 상거래 머신(120), 재고 관리 머신(130) 및 디바이스들(150)을 구현하도록 사용될 수 있다. 구체적으로, 도 15는 컴퓨터 시스템의 예시적인 형태로 머신(1500)의 개략적인 표현을 도시하며 컴퓨터 시스템 내에서 머신(1500)이 본 명세서에서 기술된 임의의 하나 이상의 방법들을 수행하도록 하는 인스트럭션들(1524)(예를 들어, 소프트웨어, 프로그램, 애플리케이션, 애플릿, 애플리케이션 프로그램(APP), 또는 다른 실행가능한 코드)이 전체적으로 혹은 부분적으로 실행될 수 있다. 다른 실시예들에서, 머신(1500)은 스탠드얼론 디바이스로서 동작하거나 또는 다른 머신들에 접속(예를 들어, 네트워크화)될 수 있다. 네트워크 배치에서, 머신(1500)은 서버 클라이언트 네트워크 환경에서 서버 머신 또는 클라이언트 머신의 용량으로 동작하거나, 혹은 분산형(피어 투 피어) 네트워크 환경에서 피어 머신으로서 동작할 수 있다. 머신(1500)은 서버 컴퓨터, 클라이언트 컴퓨터, 퍼스널 컴퓨터(PC), 태블릿 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 노트북, 셋 탑 박스(STB), PDA(personal digital assistant), 셀룰라 전화, 스마트폰, 웹 기기, 또는 해당 머신에 의해 취해질 동작을 특정하는 인스트럭션들(1524)을 순차적으로 또는 다른 방식으로 실행할 수 있는 임의의 머신일 수 있다. 또한, 단지 하나의 머신이 예시되어 있으나, "머신"이란 용어는 본 명세서에서 기술된 임의의 하나 이상 방법들의 전부 또는 일부를 수행하는 인스트럭션들(1524)을 개별적으로 또는 공동으로 실행하는 머신들의 집합체를 포함하도록 또한 취해질 것이다.
머신(1500)은 버스(1508)를 통해 서로 간에 통신하도록 구성되는 프로세서(602)(예를 들어, CPU(central processing unit), GPU(graphics processing unit), DSP(digital signal processor), ASIC(application specific integrated circuit), RFIC(radio-frequency integrated circuit), 또는 임의의 적절한 그 조합), 메인 메모리(1504) 및 정적 메모리(1506)를 포함한다. 머신(1500)은 그래픽 디스플레이(1510)(예를 들어, PDP(plasma display panel), LED(light emitting diode) 디스플레이, LCD(liquid crystal display), 프로젝터, 또는 CRT(cathode ray tube))를 더 포함할 수 있다. 머신(1500)은 영숫자 입력 디바이스(1512)(예를 들어, 키보드), 커서 제어 디바이스(1514)(예를 들어, 마우스, 터치패드, 트랙볼, 조이스틱, 모션 센서, 또는 다른 포인팅 기구), 저장 유닛(1516), 센서 디바이스(1518), 및 네트워크 인터페이스 디바이스(1520)를 또한 포함할 수 있다.
저장 유닛(1516)은 본 명세서에서 기술된 하나 이상의 방법들 또는 기능들을 구현하는 인스트럭션들(1524)이 저장되는 머신 판독가능한 매체(1522)를 포함한다. 인스트럭션들(1524)은 또한 머신(1500)에 의해 그 실행 동안 메인 메모리(1504) 내에서 및/또는 프로세서(1502) 내에서(예를 들어, 프로세서의 캐시 메모리 내에서), 또는 양자 내에서, 완전하게 또는 적어도 부분적으로 상주할 수 있다. 따라서, 메인 메모리(1504) 및 프로세서(1502)는 머신 판독가능한 매체로서 고려될 수 있다. 인스트럭션들(1524)은 네트워크 인터페이스 디바이스(1520)를 통해 네트워크(1526)(예를 들어, 네트워크(170)) 상에서 송신되거나 수신될 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "메모리"란 용어는 일시적으로 또는 영구적으로 데이터를 저장할 수 있는 머신 판독가능한 모듈을 지칭하며, RAM(random-access memory), ROM(read-only memory), 버퍼 메모리, 플레시 메모리 및 캐시 메모리를 포함하여 취해질 수 있고, 이들로만 제한되지 않는다. 머신 판독가능한 매체(1522)는 예시적인 실시예에서 하나의 매체인 것으로 도시되어 있으나, "머신 판독가능한 매체"란 용어는 인스트럭션들을 저장할 수 있는 하나의 매체 또는 복수의 매체(예를 들어, 중앙 집중형 또는 분산형 데이터베이스, 또는 연관된 캐시들 및 서버들)를 포함하는 것으로 취해져야 한다. "머신 판독가능한 매체"란 용어는 인스트럭션들이 머신의 하나 이상의 프로세서(예를 들어, 프로세서(1502))에 의해 실행될 때, 머신으로 하여금 본 명세서에서 기술된 임의의 하나 이상의 방법들을 수행하게 하도록, 머신(예를 들어, 머신(1500))에 의한 실행을 위해 인스트럭션들을 저장할 수 있는 임의의 매체, 또는 복수의 매체의 조합을 포함하는 것으로 취해져야 한다. 따라서 "머신 판독가능한 매체"는 하나의 저장 장치 또는 디바이스 뿐만 아니라, 복수의 저장 장치들 또는 디바이스들을 포함하는 "클라우드 기반형" 저장 시스템 또는 저장 네트워크를 지칭한다. "머신 판독가능한 매체"란 용어는 고체 상태 메모리, 광학 매체, 자기 매체 또는 임의의 적절한 그 조합의 형태로 하나 이상의 데이터 저장소를 포함하도록 취해질 것이나, 이들로만 제한되지 않는다.
또한, 유형의 머신 판독가능한 매체는 프로그래밍 신호를 구현하지 않는다는 점에서 비일시적이다. 그러나, 유형의 머신 판독가능한 매체를 "비일시적"이라고 라벨링하는 것은 매체가 이동이 불가능한 것으로, 매체가 하나의 물리적 위치로부터 다른 물리적 위치로 운반가능한 것으로 간주됨을 의미하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 추가적으로, 머신 판독가능한 매체는 유형이므로, 매체는 머신 판독가능한 디바이스로 간주될 수 있다. 캐리어 매체는 신호, 예를 들어, RF 신호, 전기 신호, 광학 신호 및 전자기 신호와 같은 일시적 매체 및 저장 매체를 포함하는 인스트럭션들을 가질 수 있는 임의의 매체를 포함한다.
본 명세서 전반에 걸쳐, 복수의 인스턴스들은 하나의 인스턴스로서 기술된 컴포넌트들, 동작들, 또는 구조들을 구현할 수 있다. 하나 이상의 방법들의 개개인 동작이 개별적인 동작들로서 예시되고 기술되어 있으나, 하나 이상의 개별적인 동작들이 동시에 수행될 수 있고, 동작들이 예시된 순서로 수행될 것을 요구하지 않는다. 예시적인 구성들에서 개별적인 컴포넌트로서 제공된 구조 및 기능은 결합 구조 또는 컴포넌트로서 구현될 수 있다. 마찬가지로, 하나의 컴포넌트로서 제공된 구조 및 기능은 개별적인 컴포넌트들로서 구현될 수 있다. 이들 및 다른 변형들, 변경들, 추가들 및, 개선들은 본 명세서의 청구 대상의 범위 내에 해당한다.
특정의 실시예들은 본 명세서에서 로직 또는 다수의 컴포넌트들, 모듈들, 또는 메커니즘들을 포함하는 것으로서 기술되어 있다. 모듈들은 소프트웨어 모듈들(예를 들어, 머신 판독가능한 매체 상에서 구현되거나 또는 전송 신호로 구현된 코드) 또는 하드웨어 모듈들을 구성할 수 있다. "하드웨어 모듈"은 특정의 동작들을 수행할 수 있는 유형의 유닛이며 특정의 물리적 방식으로 구성되거나 배치될 수 있다. 각종 예시적인 실시예들에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(예를 들어, 스탠드얼론 컴퓨터 시스템, 클라이언트 컴퓨터 시스템, 또는 서버 컴퓨터 시스템) 또는 컴퓨터 시스템들의 하나 이상의 하드웨어 모듈들(예를 들어, 프로세서 또는 프로세서들의 그룹)이 소프트웨어(예를 들어, 애플리케이션 또는 애플리케이션 일부분)에 의해 본 명세서에서 기술된 바와 같은 특정의 동작들을 수행하도록 동작하는 하드웨어 모듈로서 구성될 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 하드웨어 모듈은 기계적으로, 전자적으로 또는 임의의 적절한 그 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 특정의 동작을 수행하도록 영구적으로 구성되는 전용 회로 또는 로직을 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application-specific integrated circuit)과 같은 특수용 프로세서일 수 있다. 하드웨어 모듈은 특정의 동작을 수행하도록 소프트웨어에 의해 일시적으로 구성되는 프로그램가능한 로직 또는 회로를 또한 포함할 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 범용 프로세서 또는 다른 프로그램가능한 프로세서 내에 포함되는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 하드웨어 모듈을 기계적으로, 전용이고 영구적으로 구성되는 회로로, 또는 (예를 들어, 소프트웨어에 의해 구성되는) 일시적으로 구성되는 회로로 구현하는 결정은 비용 및 시간을 고려하여 구동될 수 있음이 이해될 것이다.
따라서, "하드웨어 모듈"이란 용어는 본 명세서에서 기술된 특정의 방식으로 동작하거나 또는 특정의 동작들을 수행하도록 물리적으로 구성되고, 영구적으로 구성되거나(예를 들어, 하드와이어되는), 또는 일시적으로 구성되는(예를 들어, 프로그램되는) 엔티티인 유형의 엔티티를 포함하는 것으로 이해해야 한다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "하드웨어 구현 모듈"은 하드웨어 모듈을 지칭한다. 하드웨어 모듈이 일시적으로 구성되는(예를 들어, 프로그램되는) 실시예들을 고려하면, 하드웨어 모듈의 각각은 임의의 한 시점에서 구성되거나 예시될 필요가 없다. 예를 들어, 하드웨어 모듈이 특수용 프로세서가 되도록 소프트웨어에 의해 구성되는 범용 프로세서를 포함하는 경우, 범용 프로세서는 상이한 시점에서 각각 상이한 특수용 프로세서들(예를 들어, 상이한 하드웨어 모듈을 포함하는)로서 구성될 수 있다. 따라서 소프트웨어는, 예를 들어, 한 시점에서 특정의 하드웨어 모듈을 구성하고 다른 시점에서 상이한 하드웨어 모듈을 구성하도록 프로세서를 구성할 수 있다.
하드웨어 모듈은 다른 하드웨어 모듈에 정보를 제공하고 다른 하드웨어 모듈로부터 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 기술된 하드웨어 모듈은 통신가능하게 접속되는 것으로서 간주될 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈이 동시에 존재하는 경우, 신호 전송을 통해(예를 들어, 적절한 회로 및 버스를 통해) 통신들이 달성될 수 있다. 복수의 하드웨어 모듈들이 상이한 시점에서 구성되거나 예시되는 실시예들에서, 예를 들어, 복수의 하드웨어 모듈들이 액세스하는 메모리 구조들에서 정보의 저장 및 검색을 통해 이러한 하드웨어 모듈들 간의 통신들이 달성될 수 있다. 예를 들어, 하나의 하드웨어 모듈은 동작을 수행하고 통신 가능하게 접속되는 메모리 디바이스에 해당 동작의 출력을 저장할 수 있다. 추가의 하드웨어 모듈은 이후에, 저장된 출력을 검색하고 프로세싱하도록 메모리 디바이스를 액세스할 수 있다. 하드웨어 모듈들은 또한 입력 또는 출력 디바이스와의 초기 통신이 가능하고 리소스(예를 들어, 정보의 집합체) 상에서 동작할 수 있다.
본 명세서에서 기술된 예시적인 방법들의 각종 동작들은 관련 동작들을 수행하도록 (예를 들어, 소프트웨어에 의해) 일시적으로 구성되거나 또는 영구적으로 구성되는 하나 이상의 프로세서에 의해 적어도 부분적으로 수행될 수 있다. 일시적으로 또는 영구적으로 구성되든 간에, 이러한 프로세스들은 본 명세서에서 기술된 하나 이상의 동작들 또는 기능들을 수행하도록 동작하는 프로세서 구현 모듈들을 구성할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "프로세서 구현 모듈"은 하나 이상의 프로세서를 이용하여 구현되는 하드웨어 모듈을 지칭한다.
마찬가지로, 본 명세서에서 기술된 방법들은 적어도 부분적으로 프로세서 구현될 수 있고, 프로세서는 하드웨어의 예이다. 예를 들어, 방법의 동작들 중 적어도 몇몇은 하나 이상의 프로세서들 또는 프로세서 구현 모듈들에 의해 수행될 수 있다. 또한, 하나 이상의 프로세서들은 "클라우드 컴퓨팅(cloud computing)" 환경에서 또는 "SaaS(software as a service)"로서 관련 동작들의 성능을 지원하도록 또한 동작할 수 있다. 예를 들어, 동작들의 적어도 몇몇은 (프로세서를 포함하는 머신의 예들로서) 컴퓨터들의 그룹에 의해 수행될 수 있고, 이들 동작들은 네트워크(예를 들어, 인터넷) 및 하나 이상의 적절한 인터페이스(예를 들어, API(application program interfaces))를 통해 액세스 가능하다.
특정의 동작들의 성능은 하나의 머신 내에 상주할 뿐만 아니라, 다수의 머신들에 걸쳐 배치되는 하나 이상의 프로세서들 간에서 분산될 수 있다. 몇몇 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 프로세서들 또는 프로세서 구현 모듈들은 하나의 위치에(예를 들어, 가정 환경, 사무실 환경 또는 서버 팜(farm) 내에서) 위치할 수 있다. 다른 예식인 실시예들에서 하나 이상의 프로세서들 또는 프로세서 구현 모듈들은 다수의 지리적 위치들에 걸쳐 분산될 수 있다.
본 명세서에서 기술된 청구 대상의 몇몇 부분들은 머신 메모리(예를 들어, 컴퓨터 메모리) 내에서 비트 또는 2진 디지털 신호로서 저장된 데이터 상에서 동작들의 알고리즘 또는 심볼 표현의 관점에서 제공될 수 있다. 이러한 알고리즘 또는 심볼 표현은 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 그 작업의 본질을 전달하기 위해 데이터 프로세싱 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 사용된 기술의 예들이다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "알고리즘"은 원하는 결과를 초래하는 자기 일관적인(self-consistent) 시퀀스의 동작들 또는 유사한 프로세싱이다. 이러한 맥락에서, 알고리즘들 및 동작들은 물리적 양들의 물리적 조작을 수반한다. 통상적으로, 이러한 양들은 머신에 의해 저장되고, 액세스되고, 전달되고, 결합되고, 접속되거나, 혹은 달리 조작될 수 있는 전기, 자기, 또는 광학 신호의 형태를 취할 수 있다. 주로 통상적인 사용을 위해, "데이터", "콘텐츠", "비트들", "값들", "엘리먼트들", "심볼들", "캐릭터들", "용어들", "숫자들", "번호들" 등과 같은 단어들을 사용하여 이러한 신호를 때때로 참조하는 것이 편리하다. 그러나, 이들 단어들은 단지 편리한 라벨들이고 적절한 물리적 양들과 연관되어 있다.
구체적으로 달리 언급되지 않는 한, "프로세싱", "연산", "계산", "결정", "제공", "디스플레이" 등과 같은 단어들을 사용하는 본 명세서의 설명은 정보를 수신하고, 저장하고, 송신하거나, 또는 디스플레이하는 하나 이상의 메모리들(예를 들어, 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 임의의 적절한 그 조합), 레지스터들, 또는 다른 머신 컴포넌트들 내에서 물리적(예를 들어, 전기, 자기, 또는 광학) 양으로서 표현되는 데이터를 조작하거나 변환하는 머신(예를 들어, 컴퓨터)의 동작들 또는 프로세스들을 지칭할 수 있다. 또한, 구체적으로 달리 언급되지 않는 한, "하나의"란 용어는 특허 문서들에서 통상적인 바와 같이, 본 명세서에서 하나 이상의 인스턴스를 포함하도록 사용된다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, "또는"이란 접속어는 구체적으로 달리 언급되지 않는 한, 배타적이지 않은 "또는"을 지칭한다.

Claims (24)

  1. 센서 데이터에 기초하여 아이템의 제 1 양(quantity)을 식별하는 단계와,
    현재의 날짜를 액세스하는 단계와,
    상기 현재의 날짜에 기초하여 사전결정된 임계치를 식별하는 단계와,
    상기 아이템의 상기 제 1 양을 상기 사전결정된 임계치와 비교하는 단계와,
    머신의 프로세서에 의해, 상기 제 1 양이 상기 임계치 미만인지를 판정하는 단계와,
    상기 제 1 양이 상기 임계치 미만이라는 판정에 응답하여, 사용자 개입 없이, 상기 아이템의 제 2 양에 대한 주문을 발주하는 단계를 포함하는
    방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 아이템의 상기 제 1 양을 식별하는 단계는, 상기 아이템의 상기 제 1 양의 중량을 식별하는 단계를 포함하는
    방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 아이템의 상기 제 1 양을 식별하는 단계는, 상기 아이템의 상기 제 1 양의 이미지를 분석하는 단계를 포함하는
    방법.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제 1 양이 상기 임계치 미만이라고 사용자에게 통지하는 단계를 더 포함하고, 상기 주문의 발주는 사용자 개입 없이 사전결정된 기간의 경과에 기초하는
    방법.
  5. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    사전결정된 기간 동안의 상기 아이템의 평균 소비 레이트를 검출하는 단계를 더 포함하고, 상기 사전결정된 임계치는 상기 평균 소비 레이트에 기초하는
    방법.
  6. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    복수의 공급자로부터 상기 아이템에 대한 이용가능성 데이터를 수신하는 단계와,
    가격 가중치 및 공급자 랭크 가중치를 포함하는 주문 기준에 기초하여 상기 복수의 공급자로부터 상기 아이템에 대한 제 1 공급자를 식별하는 단계를 더 포함하고,
    상기 아이템의 상기 제 2 양에 대한 상기 주문의 발주는 상기 제 1 공급자에게 상기 주문을 발주하는
    방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 주문 기준에 기초하여 상기 복수의 공급자로부터 상기 아이템에 대한 제 2 공급자를 식별하는 단계와,
    상기 제 2 공급자에게 상기 아이템의 제 3 양에 대한 주문을 발주하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  8. 동작들을 수행하도록 구성되는 하나 이상의 머신들의 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 시스템으로서,
    상기 동작들은,
    센서 데이터에 기초하여 아이템의 제 1 양을 식별하는 것과,
    상기 센서 데이터에 기초하여 주변 온도를 결정하는 것과,
    상기 주변 온도에 기초하여 사전결정된 임계치를 식별하는 것과,
    상기 아이템의 상기 제 1 양을 상기 사전결정된 임계치와 비교하는 것과,
    상기 제 1 양이 상기 임계치 미만인지를 판정하는 것과,
    상기 제 1 양이 상기 임계치 미만이라는 판정하는 것에 응답하여, 사용자 개입 없이, 상기 아이템의 제 2 양에 대한 주문을 발주하는 것을 포함하는
    시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 아이템의 상기 제 1 양을 식별하는 것은, 상기 아이템의 상기 제 1 양의 중량을 식별하는 것을 포함하는
    시스템.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 아이템의 상기 제 1 양을 식별하는 것은, 상기 아이템의 상기 제 1 양의 이미지를 분석하는 것을 포함하는
    시스템.
  11. 제 8 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 동작들은, 상기 제 1 양이 상기 임계치 미만이라고 사용자에게 통지하는 것을 더 포함하고, 상기 주문의 발주는 사용자 개입 없이 사전결정된 기간의 경과에 기초하는
    시스템.
  12. 제 8 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 동작들은 사전결정된 기간 동안의 상기 아이템의 평균 소비 레이트를 검출하는 것을 더 포함하고, 상기 사전결정된 임계치는 상기 평균 소비 레이트에 기초하는
    시스템.
  13. 제 8 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 동작들은,
    복수의 공급자로부터 상기 아이템에 대한 이용가능성 데이터를 수신하는 것과,
    가격 가중치 및 공급자 랭크 가중치를 포함하는 주문 기준에 기초하여 상기 복수의 공급자로부터 상기 아이템에 대한 제 1 공급자를 식별하는 것을 더 포함하고,
    상기 아이템의 상기 제 2 양에 대한 상기 주문의 발주는 상기 제 1 공급자에게 상기 주문을 발주하는
    시스템.
  14. 동작들을 수행하기 위해 머신의 프로세서에 의해 실행가능한 인스트럭션들이 저장된 머신 판독가능한 매체로서, 상기 동작들은,
    센서 데이터에 기초하여 아이템의 제 1 양을 식별하는 것과,
    현재의 기간을 식별하는 것과,
    상기 현재의 기간에 기초하여 사전결정된 임계치를 식별하는 것과,
    상기 아이템의 상기 제 1 양을 상기 사전결정된 임계치와 비교하는 것과,
    상기 제 1 양이 상기 임계치 미만이라고 판정하는 것에 응답하여, 사용자 개입 없이, 상기 아이템의 제 2 양에 대한 주문을 발주하는 것을 포함하는
    머신 판독가능한 매체.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 아이템의 상기 제 1 양을 식별하는 것은, 상기 아이템의 상기 제 1 양의 가중치를 식별하는 것을 포함하는
    머신 판독가능한 매체.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 아이템의 상기 제 1 양을 식별하는 것은, 상기 아이템의 상기 제 1 양의 이미지를 분석하는 것을 포함하는
    머신 판독가능한 매체.
  17. 제 14 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 동작들은, 상기 제 1 양이 상기 임계치 미만이라고 사용자에게 통지하는 것을 더 포함하고, 상기 주문의 발주는 사용자 개입 없이 사전결정된 기간의 경과에 기초하는
    머신 판독가능한 매체.
  18. 제 14 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 동작들은 사전결정된 기간 동안의 상기 아이템의 평균 소비 레이트를 검출하는 것을 더 포함하고, 상기 사전결정된 임계치는 상기 평균 소비 레이트에 기초하는
    머신 판독가능한 매체.
  19. 제 14 항 내지 제 16 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 동작들은,
    복수의 공급자로부터 상기 아이템에 대한 이용가능성 데이터를 수신하는 것과,
    가격 가중치 및 공급자 랭크 가중치를 포함하는 주문 기준에 기초하여 상기 복수의 공급자로부터 상기 아이템에 대한 제 1 공급자를 식별하는 것을 더 포함하고,
    상기 아이템의 상기 제 2 양에 대한 상기 주문의 발주는 상기 제 1 공급자에게 상기 주문을 발주하는
    머신 판독가능한 매체.
  20. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 머신의 프로세서에 의해 실행가능한 머신 판독가능한 인스트럭션을 갖는
    캐리어 매체.
  21. 제 4 항의 방법을 수행하는 머신의 프로세서에 의해 실행가능한 머신 판독가능한 인스트럭션을 갖는
    캐리어 매체.
  22. 제 5 항의 방법을 수행하는 머신의 프로세서에 의해 실행가능한 머신 판독가능한 인스트럭션을 갖는
    캐리어 매체.
  23. 제 6 항의 방법을 수행하는 머신의 프로세서에 의해 실행가능한 머신 판독가능한 인스트럭션을 갖는
    캐리어 매체.
  24. 제 7 항의 방법을 수행하는 머신의 프로세서에 의해 실행가능한 머신 판독가능한 인스트럭션을 갖는
    캐리어 매체.
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