KR20150131343A - 수요-반응 프로그램들 및 이벤트들을 관리하기 위한 시스템들, 장치 및 방법들 - Google Patents
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Abstract
수요-반응 프로그램들 및 이벤트들을 관리하기 위한 장치, 시스템들, 방법들 및 관련된 컴퓨터 프로그램 물건들이 개시된다. 개시된 시스템들은, 구조물에 위치된 지능형 네트워크-연결 써모스탯과 동작하는 에너지 관리 시스템을 포함한다. 써모스탯은, 거주지에 관한 다양한 정보, 예컨대 거주지의 열 보유 특징, 거주지를 냉각 또는 가열하는 거주지와 관련된 HVAC의 용량, 거주지가 점유될 가능성, 기상 예보, 실시간 기상, 및 실시간 점유율을 획득한다. 이러한 정보는 수요-응답 이벤트 동안 구조물의 에너지 소비를 관리하는데 이용된다.
Description
[0001] 본 출원은 미국 내셔널 코포레이션, Nest Labs, Inc.이란 명칭의 PCT 국제 특허 출원으로 출원되었다. 본 출원은 2013년 3월 15일 출원된 미국 출원 번호 13/842,213호를 우선권으로 청구하며, 이는 인용에 의해 본원에 포함된다.
[0002] 본 특허 명세서는 수요-반응(demand-response) 프로그램들 및 이벤트들을 관리하기 위한 시스템들, 장치, 방법들 및 관련 컴퓨터 프로그램 물건들에 관한 것이다. 보다 특정하게, 본 특허 명세서는 에너지 비용이 비교적 높은 시간 윈도우로부터, 에너지 비용이 비교적 낮은 하나 또는 그 초과의 시간 윈도우들로 에너지 소비를 시프팅하기 위한 기술들에 관한 것이다.
[0003] 유틸리티 회사들은 전기에 대한 수요를 지속적으로 충족하는 것에 대한 계속 진행중인 난제들에 직면한다. 전기를 생성하기 위한 설비들은 통상적으로 변함없는 전기 량들을 공급하기 위하여 적절하다. 그러나, 전기에 대한 소비자의 수요는 종종 총 전기 수요가 지연 과정에 걸쳐 상당히 가변한다는 점에서 완전히 반대이다. 매일의 변동은 유틸리티 회사에 대한 수요가 가장 큰 하나 또는 그 초과의 '피크' 수요 시간들 또는 기간들, 및 유틸리티 회사에 대한 수요가 감소되는 '비-피크' 수요 시간들 또는 기간들을 초래한다.
[0004] 하루 동안에 걸친 수요의 변동은 날씨 및 생활 패턴들 같은 다수의 요소들에 의해 영향을 받을 수 있다. 예를 들어, 여름철 동안, 수요는 일반적으로 소비자들이 공기 컨디셔닝 시스템들 같은 높은 소비 기구들의 사용을 증가시킴으로 인해 외부 온도가 불편한 것으로 고려되는 레벨들까지 증가하기 때문에 증가하는 경향이 있다. 수요는 또한 일반적으로 일 습관들에 기초하여 가변하는 경향이 있고, 여기서 수요는 사람들이 일을 떠나고 다시 사람들이 일로 복귀할 때 피크이다. 극히 뜨거운 날들 같은 한 해에 몇몇 포인트들 동안, 수요는 극도의 피크들에 도달할 수 있다.
[0005] 유틸리티 회사들은 에너지에 대한 가변하는 수요를 다루기 위한 다양한 옵션들을 가진다. 유틸리티 회사들은 예를 들어 부가적인 발전소들을 건축함으로써 보다 높은 피크 수요들을 충족하기 위하여 그들의 능력을 증가시킬 수 있다. 그러나, 그렇게 하는 비용들은 종종 매우 높고 그런 발전소들을 건축하는 것은 종종 부가된 수용량이 일년에 걸쳐 단지 짧은 기간들 동안 사용되기 때문에 비효율적이다. 유틸리티 회사들은 다른 유틸리티 회사들 또는 에너지 제공자들로부터 부가적인 용량을 살 수 있지만, 그렇게 하는 것은 또한 그런 회사들이 프리미엄을 청구할 수 있고 이들 다른 회사들로부터의 에너지 전달이 종종 덜 효과적이기 때문에 비용이 많이 든다. 공급을 증가시키는 대신, 유틸리티 회사들은 또한 로드 쉐딩를 통해 수요를 감소시킴으로써 피크 수요들을 처리할 수 있다.
[0006] 로드 쉐딩는, 유틸리티 회사가 피크 수요 기간 동안 자시의 소비자들에 의해 요구된 에너지의 양을 감소시키는 기술이다. 다양한 로드 쉐딩 기술들은 현재 사용중이고, 이들 대부분은 자신의 고객들의 냉각 시스템들을 직접 제어하는 유틸리티 회사에 기초한다. 그런 피크 수요 기간들 동안 유틸리티 회사는 자신의 에너지 수요를 감소시키기 위하여 냉각 시스템들을 제어한다. 대부분이 늦은 오후 중에 매우 더운 날들에서 종종 발생하고 2시에서 6시의 일반적인 범위의 지속기간을 가진 그런 이벤트들은 문헌에서 로드 쉐딩 이벤트들, 로드 시프팅 이벤트들, 및 수요 반응 이벤트들 같은 다양한 상이한 이름들에 의해 지칭된다. 그런 이벤트들을 수행하는 유틸리티 회사의 목적은 반드시 하루 종일에 걸쳐 소비는 총 에너지 량을 감소시키는 것이 아니라, 오히려 특정 2 내지 6시 간격 동안, 즉 로드 쉐딩 간격 또는 수요-반응 간격 동안 피크 수요를 감소시키는 것이다. 통상적으로, 최종 결과는, 참여하는 가정들의 냉각 시스템들이 그들의 쿨러(cooler) 정상 세트포인트 온도를 되찾기 위하여 작동하기 때문에, 로드 쉐딩 간격 동안 소비될 에너지가 로드 쉐딩 기간 이후 시간들에서 소비되는 것이다. 물론, 그런 제어는 종종 그들의 냉각 시스템이 그들의 거주지에서 예상된 바와 같이 냉각할 수 없기 때문에 그런 '수요 반응 프로그램'에 참여하는데 등록한 소비자들에게 불편을 생성한다. 그러나, 이런 불편에 대한 보답으로 소비자는 피크 수요 기간 외에 소비되는 에너지에 대한 보다 호의적인 레이트들 같은 특정 이익들을 승인받는다.
[0007] 종종 직접 로드 제어로 지칭되는 하나의 공통의 로드 쉐딩 기술은 로드 쉐딩 기간 동안 유틸리티의 직접 제어 하에서 각각의 참여하는 소비자의 냉각 시스템에 전력의 주기적 온 및 오프 사이클링을 포함한다. 그런 방법에서, 원격으로 제어 가능 스위치는 각각의 소비자의 냉각 시스템상에 설치되고 유틸리티 회사의 직접 제어 하에서 냉각 시스템에 대한 전력을 분리하도록 동작 가능하다. 그 다음 냉각 시스템에 대한 전력은, 피크 수요 기간 동안 규칙적인 고정 시간 간격들 동안 턴 오프되도록 유틸리티 회사에 의해 직접 제어될 수 있다. 그러나, 소비자들은, 직접적인 로드 제어가 소비자의 냉각 시스템의 소비자에 의한 제어의 결핍을 초래하고, 종종 소비자에 의해 불편할 수 있도록 발견되는 내부 온도들을 초래하기 때문에, 그런 기술에 어느 정도의 반감을 표현할 수 있다. 유틸리티 회사와 스위치 사이의 통신 링크의 결함들은 문제를 악화시킬 수 있고, 냉각 시스템에 전력을 재연결하기 위하여 유틸리티 회사로부터 스위치로의 로스트 커맨드(lost commnad)들은 냉각 시스템이 바람직하지 않게 분리된 상태에 있도록 한다. 그런 문제들은, 몇몇 소비자들이, 원격으로 제어되는 스위치를 바이패싱함으로써 수요 반응 프로그램에 참여하는 이익들을 여전히 달성하면서 그들의 냉각 시스템에 대한 제어를 제거하도록 하게 했다. 결과적으로, 그런 "사기꾼들"이 그들의 원해진 개별 냉각 시스템 제어를 획득할 수 있는 동안, 전체 수요 반응 프로그램의 유효성은 약화될 수 있다.
[0008] 다른 알려진 로드 쉐딩 기술은 유틸리티에 의한 각각 참여하는 소비자의 써모스탯의 세트포인트 온도의 원격 제어를 포함하고, 유틸리티는 참여하는 소비자들의 써모스탯들에 공통 셋백(setback) 값을 전송한다. 로드 쉐딩 기간 동안, 참여하는 써모스탯들은 셋백 양만큼 정상적으로 스케줄링된 온도 세트포인트 값보다 높은 온도 세트포인트 값으로 실내 온도를 제어할 것이다. 유틸리티 회사에 의한 이런 제어는 통상적으로, 소비자들이 그렇지 않으면 경험될 것보다 덜 편안한 주변 온도를 초래할 것이지만, 에너지 및 비용 절감들 둘 다의 이익을 제공한다. 유틸리티에 의한 냉각 시스템에 대한 전력의 직접적인 온/오프 사이클링을 통해 증가된 편안함 및 수용에 대한 가능성을 제공하지만, 이 기술은 셋백 값을, 유틸리티 회사가 적당한 것으로 여기는 임의의 값으로 설정하기 위한, 소비자 및 유틸리티 회사의 능력에 의한 제어의 결핍을 포함하는 단점들을 가질 수 있다. 게다가, 모든 소비자들에 대한 단일 셋백 값의 사용은 편안함의 인지들의 차이들, 거주지들의 열 특성들의 차이들, 냉각 시스템들의 냉각 능력들의 차이들, 및 참여하는 소비자들의 베이스 사이의 다른 차이들을 인지하는데 실패한다.
[0009] Howard Ng에 대한 미국 특허 공개 번호 2012/0053745는 로드 쉐딩 이벤트 동안 로드 제어를 설정하기 위한 시스템 및 방법을 논의한다. 구체적으로, Ng는 직접적인 로드 제어 프로그램 하에서 소비자 또는 유틸리티가 최대 온도 상승을 제어하게 하는 기술을 논의한다. 소비자는 소비자가 편안하다고 하는 원해진 온도로부터의 온도 범위를 가리키는 그들의 써모스탯에 대한 편안한 범위를 설정할 수 있다. 로드 쉐딩 이벤트 동안, 뜨거운 날씨 예에서, 공간 컨디셔닝 로드에 대한 스위치는 작동되어 공간 컨디셔닝 로드는 직접 로드 제어(즉, 고정-폭 듀티 사이클링)를 겪는다. 공간 컨디셔닝 로드는, 실내 온도가 편안한 범위의 상위 값을 초과할 때까지 직접 로드 제어를 겪고, 이 시점에서 제어는 직접 로드 제어로부터 온도 셋백 제어로 이동될 것이다. 하나 또는 그 초과의 문제점들이, 본원에 설명된 실시예들 중 하나 또는 그 초과의 것에 의해 적어도 부분적으로 해결되는 앞서 설명되는 로드 쉐딩(load shedding) 방법들 각각에 관련하여 발생한다. 예로써, 다이렉트 로드 제어(direct load control), 온도 셋백 제어(temperature setback control), 및 다이렉트 로드 제어 다음 온도 셋백 제어에 대해 앞서 설명된 방법들은 일반적으로 전 참여 고객들에 기반하여 로드 쉐딩 이벤트 동안 일정량 감소된 에너지 사용을 산출하지만, 이러한 고객 기반에 대한 이러한 획일적(one-size-fits-all) 접근방식들은 고객 불편 감소 및 보다 효율적인 로드 시프팅에 대한 상당한 기회들 놓치게 할 수 있다. 제한이 아닌 예로써, 이러한 문제점들 및/또는 놓친 기회들은, 특정 그룹들 또는 서브그룹들의 참여 고객들에 대한 특정 로드 쉐딩 전략의 영향력을 큰 확실성으로 예측하는 것; 보다 많은 고객들이 참여하도록 로드 쉐딩 프로그램들의 내약성(tolerability) 및 수용력(acceptance)을 증가시키는 것; (i) 시프트되는 에너지 수요의 유닛 당 고객 디스컴포트(discomfort)의 양을 감소시키고, 그리고/또는 (ii) 고객들의 특정 그룹들 또는 서브그룹들에 대한 고객 디스컴포트의 "유닛" 당 시프트되는 에너지 수요의 양을 증가시키는 방식으로, 이들 그룹들에 대한 로드 쉐딩 전력을 최적화시키는 것 ; 임의의 특정 로드 쉐딩 이벤트의 참여를 위한 최고의 후보들인 고객들의 그룹들 또는 서브그룹들을 보다 쉽게 식별하는 것; 및 추후의 로드 시프팅 이벤트들이 보다 최적화되도록, 특정 그룹들 또는 서브그룹들의 고객들에 대한 이전 로드 시프팅 이벤트 전략들의 효율성을 보다 쉽게 평가하는 것 중 하나 또는 그 초과의 것과 관련하여 발생할 수 있다. 본 개시물 검토시 당업자들에게는 명백할 다른 문제점들이 발생한다.
[0010] 수요-반응 프로그램들 및 이벤트들을 관리하기 위한 다양한 기술들이 본원에 개시된다. 개시된 기술들은, 지능형 네트워크-연결 디바이스들을 통해 수요 반응 이벤트를 수행하기 위한 다양한 방법들을 포함한다. 하나의 특정 방법에서, 지능형 네트워크-연결 써모스탯(thermostat)은 다수의 동작들을 수행한다. 이들 동작들은, 써모스탯에 대한 HVAC 스케줄에 따라 특성화 기간(characterization period) 동안 구조물과 연관되는 냉각 시스템의 동작을 제어하는 것을 포함한다. 이들은 또한, 특성화 기간 동안, 수요 반응 이벤트의 참여를 위한 구조물의 적합성(suitability)에 적어도 부분적으로 결정력이 있는, 구조물과 연관된 복수의 물리적 파라미터들을 결정하기 위한 정보를 수신하는 것을 포함한다. 복수의 물리적 파라미터들은, 냉각 시스템에 의해 냉각될 구조물의 볼륨에 관한 냉각 시스템의 냉각 용량 및 구조물의 열 보유 특징을 포함할 수 있다. 일 실시예에 대해, 이들 물리적 파라미터들은, 정상 써모스탯 동작 동안 획득되는 하나 또는 그 초과의 센서 판독치들(readings)에 따라 그리고 자동적으로 결정된다. 방법은, 수요 반응 로드 시프팅에 대한 사용자 순종(amenability)을 특성화시키는 적어도 하나의 사용자 입력을 수신하는 단계, 수요 반응 이벤트에 의해 정의되는 수요 반응 이벤트 인터벌의 통지를 수신하는 단계, 수요 반응 인터벌의 듀레이션 동안 구조물의 위치에서 예측되는 온도를 표시하는 기상 예보(weather forecast)를 수신하는 단계 및 수요 반응 이벤트 인터벌 동안 점유 확률 프로파일(occupancy probability profile)을 결정하는 단계를 더 포함한다. 방법은 또한, (a) 수요 반응 이벤트에 참여하도록 구조물이 자격부여 받았는지를 결정하고, 그리고 (b) 상기 구조물이 참여하도록 자격부여 받은 경우, 수요 반응 이벤트의 참여와 연관된 수요 반응 이벤트 구현 프로파일을 결정하기 위해, HVAC 스케줄, 냉각 시스템의 냉각 용량, 열 보유 특징, 수요 반응 로드 시프팅에 대한 사용자 순응, 기상 예보 및 점유 확률 프로파일로부터 유추되는 정보를 함께 프로세싱하는 단계를 포함한다. 구조물이 수요 반응 이벤트에 참여하도록 자격부여 받았다는 것이 결정되는 경우, 냉각 시스템은 수요 반응 이벤트 인터벌 동안 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 따라 제어된다.
[0011] 수요 반응 이벤트에 참여하도록 구조물과 연관된 에너지 소비자를 격려하기 위한 방법이 또한 개시된다. 방법은, 복수의 세트포인트 온도들을 표시하는 기존(pre-existing) HVAC 스케줄을 액세스하는 단계를 포함하며, 기존 HVAC 스케줄은 세트포인트 온도들에 따라 구조물과 연관된 HVAC 시스템의 제어를 가능하게 하도록 동작한다. 방법은 또한, 하나 또는 그 초과의 컴퓨터 프로세서들이 수요 반응 이벤트에 의해 정의되는 수요 반응 이벤트 기간과 연관된 수요-반응 구현 프로파일을 결정하는 단계를 포함한다. 수요-반응 구현 프로파일은 수요 반응 이벤트 기간에 걸쳐 기존 HVAC 스케줄에 의해 표시되는 세트포인트 온도들에 대한 하나 또는 그 초과의 변경들을 통합하는 변형된 HVAC 스케줄을 포함한다. 하나의 시간 인터벌로부터 또 다른 시간 인터벌로 에너지 소비의 시프트를 지원하는데 있어 구조물의 유효성에 적어도 부분적으로 결정력이 있는, 구조물과 연관된 적어도 하나의 물리적 파라미터가 결정된다. 수요 반응 이벤트 기간으로부터 또 다른 시간 기간으로 시프트될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들이 기존 HVAC 스케줄, 수요-반응 구현 프로파일, 및 구조물과 연관된 적어도 하나의 물리적 파라미터에 기초하여 계산된다. 하나 또는 그 초과의 계산된 메트릭들이 이후 에너지 소비자와 통신된다.
[0012] 네트워크-연결 써모스탯들의 각각의 파퓰레이션(population)에 의해 제어되는 환경 냉각 시스템들을 갖는 구조물들의 파퓰레이션에 대해 수요 반응을 실행하기 위한 방법이 개시된다. 방법은 수요 반응 프로그램에 참여할 복수의 에너지 소비자들을 등록(enrolling)하는 단계를 포함하며, 에너지 소비자들 각각은 구조물들의 파퓰레이션 중 하나와 연관된다. 방법은 또한, 수요 반응 프로그램에 포함된 향후 수요 반응 이벤트의 적어도 하나의 속성을 정의하는 수요 반응 이벤트 프로파일 ―적어도 하나의 속성은 향후 수요 반응 이벤트가 시작할 하나 또는 그 초과의 시간을 포함함―, 수요 반응 이벤트 기간 및 수요 반응 이벤트의 크기를 결정하는 단계를 포함한다. 방법은, 복수의 등록된 에너지 소비자들 각각에 대해, 향후 수요 반응 이벤트의 참여에 대한 그 적합성을 적어도 부분적으로 표현하는 적어도 하나의 자격(qualification) 팩터를 액세스하는 단계를 더 포함한다. 방법은, 향후 수요 반응 이벤트 참여에 오퍼링될 복수의 등록된 에너지 소비자들의 서브세트를 식별하는 단계 ―서브세트는 상기 수요 반응 이벤트 프로파일과 함께 자격 팩터들을 프로세싱함으로써 식별됨―, 및 향후 수요 반응 이벤트에 참여할 오퍼(offer)로 하여금 식별된 서브세트의 등록된 에너지 소비자들 각각에 송신되게 하는 단계를 더 포함한다.
[0013] 다양한 방법들에 부가하여, 실시예들은 또한 지능형 네트워크-연결 써모스탯에 관한 것이다. 써모스탯은, 구조물과 연관된 정보를 에너지 소비자에게 디스플레이하고 에너지 소비자로부터 사용자 입력들을 수신하기 위한 사용자 인터페이스, 구조물과 연관된 냉각 시스템에 써모스탯을 커플링하기 위한 연결기, 원격 서버와 통신하기 위한 통신 컴포넌트, 수요 반응 이벤트의 수요 반응 이벤트 기간에 걸쳐 분포된 복수의 세트포인트 온도들을 정의하는 수요 반응 이벤트 구현 프로파일을 저장하기 위한 메모리 및 사용자 인터페이스, 연결기, 통신 컴포넌트 및 메모리에 커플링되는 프로세서를 포함한다. 프로세서는 다수의 동작들을 수행하도록 동작가능하다. 예를 들어, 프로세서는, 수요 반응 이벤트 기간에 걸쳐 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 의해 정의되는 세트포인트 온도들에 따라 구조물을 냉각하도록 냉각 시스템을 제어하고, 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 의해 정의되는 세트포인트 온도들 중 하나 또는 그 초과의 것에 대한 요청된 변경을 수신하고, 요청된 변경이 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 통합되는 경우 결과가 될 에너지 시프팅에 대한 영향력을 결정하고, 그리고 요청된 변경이 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 통합될 경우 결과가 될 에너지 시프팅에 대한 영향력을 표시하는 정보를 에너지 소비자에게 통신할 수 있다.
[0014] 또 다른 실시예에서, 에너지 소비자와 연관된 또 다른 지능형 네트워크-연결 써모스탯이 개시된다. 써모스탯은, 네트워크-연결 써모스탯의 형상을 정의하고 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들을 수용하기 위한 캐비티를 포함하는 하우징, 구조물과 연관된 냉각 시스템에 써모스탯을 전기적으로 연결하기 위해 하우징에 커플링되는 연결기, 원격 서버와의 통신을 위한 통신 컴포넌트, 및 통신 컴포넌트 및 연결기에 커플링되는 프로세서를 포함한다. 프로세서는 다수의 동작들을 수행하도록 동작가능하다. 예를 들어, 프로세서는, 수요 반응 이벤트의 수요 반응 이벤트 기간에 걸쳐 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 의해 정의되는 복수의 세트포인트 온도들에 따라 써모스탯과 연관된 구조물을 냉각하도록 냉각 시스템을 제어하고, 수요 반응 이벤트 구현 프로파일의 구현을 제거하기 위한 시도를 표시하는 탬퍼링 활동(tampering activity)에 대해 적어도 냉각 시스템에 대한 전기적 연결을 모니터하고, 적어도 냉각 시스템에 대한 전기적 연결을 모니터링하는 것에 대한 결과로서 이러한 탬퍼링 활동이 검출되는 경우 하나 또는 그 초과의 반응들을 수행하도록 동작가능하다.
[0016] 도 1은 실시예에 따른 수요-반응 프로그램들 및 이벤트 관리를 구현하기 위한 시스템을 묘사한다.
[0017] 도 2는 수요-반응 프로그램들 및 이벤트 관리를 구현하기 위한 시스템의 부분이 실시예에 따라 구현될 수 있는 스마트 홈 환경의 예를 예시한다.
[0018] 도 3a는 실시예에 따른 지능형, 네트워크-연결 디바이스에 포함될 수 있는 일반 디바이스 컴포넌트들의 예를 예시한다.
[0019] 도 3b는 실시예에 따라 대체 가능 모듈 및 도킹 스테이션을 가진 지능형, 네트워크-연결 디바이스를 예시한다.
[0020] 도 3c는 실시예에 따른 지능형, 네트워크-연결 디바이스의 연결 포트들 및 와이어 삽입 감지 회로를 예시한다.
[0021] 도 4는 수요-반응 프로그램들 및 이벤트 관리를 구현하기 위한 스마트 홈 환경 및 시스템들이 실시예에 따라 통합될 수 있는 확장 가능 디바이스들 및 서비스들 플랫폼의 네트워크-레벨 도를 예시한다.
[0022] 도 5는 도 4의 확장 가능 디바이스들 및 서비스 플랫폼의 관념적 기능도를 예시한다.
[0023] 도 6은 실시예에 따른 특수 목적 컴퓨터 시스템의 블록도이다.
[0024] 도 7은 실시예에 따른 수요-반응 프로그램을 구현 및 관리하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0025] 도 8은 실시예에 따른 수요-반응 프로그램에 에너지 소비자들을 등록하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0026] 도 9는 실시예에 따라 에너지 소비자와 연관된 전자 디바이스를 통해 수요-반응 프로그램에 에너지 소비자의 등록을 가능하게 하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0027] 도 10은 에너지 소비자가 실시예에 따라 수요-반응 프로그램에 등록 및 참여하면 에너지 소비자에 의해 시프트될 것 같은 에너지 양을 가리키는 하나 또는 그 초과의 메트릭(metric)들을 생성하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0028] 도 11a 내지 도 11c는 실시예에 따라 등록 요청을 수신 및 응답하는 식별된 에너지 소비자와 연관된 지능형, 네트워크-연결 써모스탯들의 그래픽 사용자 인터페이스를 묘사한다.
[0029] 도 12는 실시예에 따라 등록된 에너지 소비자가 특정 DR 이벤트에 참여하기 위하여 자격을 얻었는지를 결정하기 위하여 다수의 팩터들을 분석하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0030] 도 13은 실시예에 따라 DR 이벤트에 참여하기 위하여 등록된 에너지 소비자들을 식별하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0031] 도 14는 실시예에 따라 DR 이벤트에 참여하기 위하여 식별된 에너지 소비자들의 에너지 소비를 관리하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0032] 도 15는 실시예에 따라 모니터링된 총 에너지 시프팅에 기초하여 DR 이벤트를 관리하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0033] 도 16은 실시예에 따라 수요-반응 이벤트 구현을 생성하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0034] 도 17a는 실시예에 따라 DR 이벤트 및 관련 기간들의 예시이다.
[0035] 도 17b는 실시예에 따라 도 17a를 참조하여 설명된 시간 기간들을 오버레잉하는 본래 스케줄된 세트포인트들뿐 아니라 DR 이벤트-변형된 에너지 소비자들의 예시이다.
[0036] 도 18a는 실시예에 따라 DR 이벤트 간격 에너지 감소 메커니즘의 세트포인트 변화 타입을 묘사하는 도면이다.
[0037] 도 18b는 실시예에 따라 DR 이벤트 간격 에너지 감소 메커니즘의 듀티 사이클링 변화 타입을 묘사하는 도면이다.
[0038] 도 18c는 실시예에 따라 DR 이벤트 간격 에너지 감소 메커니즘의 결합 세트포인트/듀티 사이클링 변화 타입을 묘사하는 도면이다.
[0039] 도 19는 실시예에 따라 사전-냉각이 적당한지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0040] 도 20은 실시예에 따라 셋백-타입 DR 이벤트 간격 에너지 관리 메커니즘이 적당한지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0041] 도 21은 실시예에 따라 듀티 사이클링 DR 이벤트 간격 에너지 관리 메커니즘이 적당한지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0042] 도 22는 실시예에 따라 이벤트 후 에너지 관리가 적당한지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0043] 구체적으로, 도 23은 실시예에 따라 에너지 소비자가 수요-반응 이벤트에 참여하면 등록된 에너지 소비자에 의해 시프트될 것 같은 에너지 양을 가리키는 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 생성하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0044] 도 24a 내지 도 24c는 실시예에 따라 에너지 소비자에게 DR 이벤트 통지를 제시하기 위한 간략화된 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다.
[0045] 도 25a 내지 도 25f는 실시예에 따라 DR 이벤트에 참여하기 위하여 합의된 에너지 소비자와 연관된 세트포인트들의 스케줄의 간략화된 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다.
[0046] 도 26a 내지 도 26d는 실시예에 따라 DR 이벤트 동안 중간 세트포인트 변화들에 응답하기 위한 간략화된 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다.
[0047] 도 27은 실시예에 따라 DR 이벤트 동안 표시된 사용자 선호도들을 학습하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0048] 도 28은 실시예에 따라 이전 DR 이벤트 동안 표시된 사용자 선호도들에 기초하여 DR 구현 프로파일을 변형하기 위한 특정 프로세스를 예시한다.
[0049] 도 29a는 실시예에 따라 유틸리티 포탈 요약을 포함하는 I/O 엘리먼트를 예시한다.
[0050] 도 29b는 실시예에 따라 상세한 에너지 소비자 정보를 제공하는 유틸리티 포탈을 포함하는 I/O 엘리먼트를 예시한다.
[0051] 도 30a는 실시예에 따라 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여에 따르는지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0052] 도 30b는 실시예에 따라 HVAC 와이어의 탬퍼링이 DR 프로그래밍을 제거하기 위한 시도를 가리키는지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0053] 도 31a는 실시예에 따라 에너지 관리 시스템과 연관된 에너지 관리자와 유틸리티 제공자와 연관된 유틸리티 제공자 사이의 쌍방 계약에 따라 에너지를 관리하기 위한 에너지 관리를 위한 프로세스를 예시한다.
[0054] 도 31b는 실시예에 다라 에너지 감소의 마킹 기반 세일에 따라 에너지를 관리하기 위한 에너지 관리를 위한 프로세스를 예시한다.
[0055] 도 32는 실시예에 따라 에너지 소비 미터로부터 에너지 관리 시스템을 통해 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템으로 정보를 통과 및 보충을 위한 프로세스를 예시한다.
[0017] 도 2는 수요-반응 프로그램들 및 이벤트 관리를 구현하기 위한 시스템의 부분이 실시예에 따라 구현될 수 있는 스마트 홈 환경의 예를 예시한다.
[0018] 도 3a는 실시예에 따른 지능형, 네트워크-연결 디바이스에 포함될 수 있는 일반 디바이스 컴포넌트들의 예를 예시한다.
[0019] 도 3b는 실시예에 따라 대체 가능 모듈 및 도킹 스테이션을 가진 지능형, 네트워크-연결 디바이스를 예시한다.
[0020] 도 3c는 실시예에 따른 지능형, 네트워크-연결 디바이스의 연결 포트들 및 와이어 삽입 감지 회로를 예시한다.
[0021] 도 4는 수요-반응 프로그램들 및 이벤트 관리를 구현하기 위한 스마트 홈 환경 및 시스템들이 실시예에 따라 통합될 수 있는 확장 가능 디바이스들 및 서비스들 플랫폼의 네트워크-레벨 도를 예시한다.
[0022] 도 5는 도 4의 확장 가능 디바이스들 및 서비스 플랫폼의 관념적 기능도를 예시한다.
[0023] 도 6은 실시예에 따른 특수 목적 컴퓨터 시스템의 블록도이다.
[0024] 도 7은 실시예에 따른 수요-반응 프로그램을 구현 및 관리하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0025] 도 8은 실시예에 따른 수요-반응 프로그램에 에너지 소비자들을 등록하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0026] 도 9는 실시예에 따라 에너지 소비자와 연관된 전자 디바이스를 통해 수요-반응 프로그램에 에너지 소비자의 등록을 가능하게 하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0027] 도 10은 에너지 소비자가 실시예에 따라 수요-반응 프로그램에 등록 및 참여하면 에너지 소비자에 의해 시프트될 것 같은 에너지 양을 가리키는 하나 또는 그 초과의 메트릭(metric)들을 생성하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0028] 도 11a 내지 도 11c는 실시예에 따라 등록 요청을 수신 및 응답하는 식별된 에너지 소비자와 연관된 지능형, 네트워크-연결 써모스탯들의 그래픽 사용자 인터페이스를 묘사한다.
[0029] 도 12는 실시예에 따라 등록된 에너지 소비자가 특정 DR 이벤트에 참여하기 위하여 자격을 얻었는지를 결정하기 위하여 다수의 팩터들을 분석하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0030] 도 13은 실시예에 따라 DR 이벤트에 참여하기 위하여 등록된 에너지 소비자들을 식별하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0031] 도 14는 실시예에 따라 DR 이벤트에 참여하기 위하여 식별된 에너지 소비자들의 에너지 소비를 관리하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0032] 도 15는 실시예에 따라 모니터링된 총 에너지 시프팅에 기초하여 DR 이벤트를 관리하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0033] 도 16은 실시예에 따라 수요-반응 이벤트 구현을 생성하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0034] 도 17a는 실시예에 따라 DR 이벤트 및 관련 기간들의 예시이다.
[0035] 도 17b는 실시예에 따라 도 17a를 참조하여 설명된 시간 기간들을 오버레잉하는 본래 스케줄된 세트포인트들뿐 아니라 DR 이벤트-변형된 에너지 소비자들의 예시이다.
[0036] 도 18a는 실시예에 따라 DR 이벤트 간격 에너지 감소 메커니즘의 세트포인트 변화 타입을 묘사하는 도면이다.
[0037] 도 18b는 실시예에 따라 DR 이벤트 간격 에너지 감소 메커니즘의 듀티 사이클링 변화 타입을 묘사하는 도면이다.
[0038] 도 18c는 실시예에 따라 DR 이벤트 간격 에너지 감소 메커니즘의 결합 세트포인트/듀티 사이클링 변화 타입을 묘사하는 도면이다.
[0039] 도 19는 실시예에 따라 사전-냉각이 적당한지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0040] 도 20은 실시예에 따라 셋백-타입 DR 이벤트 간격 에너지 관리 메커니즘이 적당한지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0041] 도 21은 실시예에 따라 듀티 사이클링 DR 이벤트 간격 에너지 관리 메커니즘이 적당한지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0042] 도 22는 실시예에 따라 이벤트 후 에너지 관리가 적당한지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0043] 구체적으로, 도 23은 실시예에 따라 에너지 소비자가 수요-반응 이벤트에 참여하면 등록된 에너지 소비자에 의해 시프트될 것 같은 에너지 양을 가리키는 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 생성하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0044] 도 24a 내지 도 24c는 실시예에 따라 에너지 소비자에게 DR 이벤트 통지를 제시하기 위한 간략화된 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다.
[0045] 도 25a 내지 도 25f는 실시예에 따라 DR 이벤트에 참여하기 위하여 합의된 에너지 소비자와 연관된 세트포인트들의 스케줄의 간략화된 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다.
[0046] 도 26a 내지 도 26d는 실시예에 따라 DR 이벤트 동안 중간 세트포인트 변화들에 응답하기 위한 간략화된 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다.
[0047] 도 27은 실시예에 따라 DR 이벤트 동안 표시된 사용자 선호도들을 학습하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0048] 도 28은 실시예에 따라 이전 DR 이벤트 동안 표시된 사용자 선호도들에 기초하여 DR 구현 프로파일을 변형하기 위한 특정 프로세스를 예시한다.
[0049] 도 29a는 실시예에 따라 유틸리티 포탈 요약을 포함하는 I/O 엘리먼트를 예시한다.
[0050] 도 29b는 실시예에 따라 상세한 에너지 소비자 정보를 제공하는 유틸리티 포탈을 포함하는 I/O 엘리먼트를 예시한다.
[0051] 도 30a는 실시예에 따라 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여에 따르는지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0052] 도 30b는 실시예에 따라 HVAC 와이어의 탬퍼링이 DR 프로그래밍을 제거하기 위한 시도를 가리키는지를 결정하기 위한 프로세스를 예시한다.
[0053] 도 31a는 실시예에 따라 에너지 관리 시스템과 연관된 에너지 관리자와 유틸리티 제공자와 연관된 유틸리티 제공자 사이의 쌍방 계약에 따라 에너지를 관리하기 위한 에너지 관리를 위한 프로세스를 예시한다.
[0054] 도 31b는 실시예에 다라 에너지 감소의 마킹 기반 세일에 따라 에너지를 관리하기 위한 에너지 관리를 위한 프로세스를 예시한다.
[0055] 도 32는 실시예에 따라 에너지 소비 미터로부터 에너지 관리 시스템을 통해 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템으로 정보를 통과 및 보충을 위한 프로세스를 예시한다.
[0056] 본 발명의 실시예들은 일반적으로 수요-반응 프로그램들 및 이벤트들을 관리하기 위한 기술들에 관한 것이다. 수요-반응 프로그램들 및 이벤트들을 관리하기 위한 시스템에서 엔티티들은 통상적으로 전력원(예를 들어, 발전기)으로부터 개인 집들 또는 사업들로 전기 또는 다른 형태들의 에너지를 제공하는 유틸리티 제공자를 포함한다. 개인들은 통상적으로 주기적, 예를 들어, 한달 기반으로 그들이 소비하는 에너지 양에 대해 비용을 지불한다. 많은 실시예들에서 에너지 관리 시스템은 유틸리티 제공자와 개인들 사이에 배치된다. 에너지 관리 시스템은 하나의 특정 시간 기간으로부터 다른 시간 기간들로 개인들의 에너지 소비를 지능적으로 그리고 효과적으로 시프트하기 위하여 동작한다. 그런 에너지 시프팅은 일반적으로 높은 에너지 비용 기간으로부터 낮은 에너지 비용 기간으로 에너지 소비를 시프트하기 위하여 수행된다. DR 이벤트들의 경우, 에너지는 DR 이벤트 기간으로부터 DR 이벤트 기간의 외측의 시간 기간들로 시프트된다.
[0057] 많은 실시예들에 따른 에너지 관리 시스템은 개인의 집들 또는 사업들에 위치된 지능형, 네트워크-연결 써모스탯을 포함한다. 그런 써모스탯은 거주지의 열적 보유 특성, 거주지를 냉각하거나 가열하기 위하여 거주지와 연관된 HVAC의 용량, 점유되는 거주지 가능성(시간에 걸쳐 점유 확률 프로파일을 만들 수 있는 점유 센서들), 예보된 날씨, 실시간 날씨, 실시간 점유, 등과 같은 거주지에 관한 다양한 정보를 획득할 수 있다. 게다가, 써모스탯은 자신의 사용자들에 의해 프로그래밍될 수 있고 시간에 걸쳐 스케줄된 세트포인트들을 설정하기 위하여 그 사용자들의 선호도들 및 취미들을 학습할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 개별 집들 및 사업들의 개별 개체와 연관된 그런 네트워크-연결 써모스탯들의 개체는 하나 또는 그 초과의 클라우드 서비스 제공자들에 의해 관리된 하나 또는 그 초과의 중앙 서버들과 통신하도록 구성된다. 각각의 네트워크-연결 써모스탯은 클라우드 서비스 제공자(들)에 의해 관리된 하나 또는 그 초과의 계정들과 연관되고, 데이터는 원격 제어 가능성, 날씨 데이터 리포팅, HVAC 제어 데이터 및 상태 정보 리포팅, 및 중압 집중식 및/또는 부분적 중앙 집중식 제어 및 본원에 설명된 DR-관련, 사용 시간(TOU) 관련, 및/또는 실시간 가격 기능들을 수행하기 위하여 요구된 데이터 통신들 같은 다양한 유리한 기능들을 제공하기 위하여 각각의 네트워크-연결 써모스탯 및 중앙 서버(들) 사이에서 필요한대로 왔다갔다 전송된다.
[0058] 비록 본원의 몇몇 실시예들이 (ⅰ) 네트워크-연결 써모스탯들의 개체와 연관된 클라우드 서비스 제공자(들)가 또한 설명된 에너지 관리 시스템의 제공자(들)이고, (ⅱ) 에너지 관리 시스템의 제공자(들)가 유틸리티들 자체로부터 비지니스 엔티티들과 별개이고 다르고, (ⅲ) 에너지 관리 시스템이 값-가산 서비스로서 유틸리티들에 제공되는 상업적 시나리오들에 대해 특히 적당하고 유리할 수 있지만, 본 설명의 범위가 결코 그런 시나리오들로 제한되지 않음이 인식될 것이다. 다른 적용 가능 시나리오들, 예를 들어, 엘리먼트들 전부는 유틸리티에 의해 제공될 수 있다. 다른 적용 가능 시나리오들에서, 엘리먼트들 중 몇몇은 유틸리티에 의해 제공될 수 있지만 다른 엘리먼트들은 정보 엔티티 또는 이질적인 협력하는 비지니스들 또는 협회의 다양한 종류의 결합들에 의해 제공될 수 있다. DR 이벤트 이전에, 관리하고 있는 거주지들에 관한 에너지 관리 시스템이 소유한 많은 정보에 기초하여, 에너지 관리 시스템은 거주지가 주어진 기간, 이를테면 DR 이벤트에 걸쳐 얼마나 많은 에너지를 소비할 것 같은지를 효과적으로 예측할 수 있다. 게다가, 거주지들에 관한 많은 정보가 주어지면, 에너지 관리 시스템은 또한 DR 이벤트 기간 동안 구현될 수 있는 거주지의 베이스라인 써모스탯 세트포인트들에 대한 변동들을 생성할 수 있다. 변동들은 DR 이벤트 기간에 걸쳐 거주지가 덜 에너지를 소비하도록 이루어질 수 있다. 게다가, 아직, 에너지 관리 시스템이 거주지들에 관하여 갖는 이런 많은 양의 정보 때문에, 에너지 관리 시스템은 또한 DR 이벤트 기간에 걸쳐 감소될 것 같은 에너지 양 또는 다른 말로, DR 이벤트 기간으로부터 DR 이벤트 기간 외측의 하나 또는 그 초과의 시간 기간들(예를 들어, 숄더링(shouldering))로 시프팅되는 에너지 양을 정확하게 예측할 수 있다.
[0059] 그런 에너지 소비 예측 및 관리에 대한 설명된 제공들은 이후 추가로 설명되는 바와 같은 많은 장점들을 초래한다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템이 다수의 연결된 거주지들의 에너지 소비를 효과적으로 관리하게 할 뿐 아니라, 에너지 관리 시스템이 DR 프로그램들 또는 이벤트들에 참여하기 위하여 큰 풀로부터 거주지들의 서브세트를 지능적으로 선택하게 한다. 거주지들의 물리적 특성들 및 이들 거주자들의 점유자들의 습관적 경향들은 구역들에 걸쳐 폭넓게 가변하고, 따라 잠재적 에너지 절약들/시프팅은 또한 폭넓게 가변한다. 본원에 개시된 에너지 관리 시스템은 효율성을 최대화하고 비용들을 최소화하기 위하여 에너지 절약 프로그램의 참가자들을 지능적으로 선택할 수 있다.
[0060] 본 명세서에 개시된 에너지 관리 시스템은 개별 및 집합 레벨들 모두에 대한 다양한 거주지들의 에너지 관련 특징들에 유리한 통찰력을 제공하므로, 에너지 관리 시스템은 또한 공기업들과 같은 다른 이해 관계자들이 마찬가지로 이러한 정보에 액세스할 수 있도록 포털들을 제공할 수 있다. 이는 일반적으로 특정 시간 기간에 걸친 에너지 소비를 감소시키기 위한 공기업의 이해관계에 있으므로, 공기업은 마찬가지로 더 효율적이고 효과적으로 DR 이벤트들을 생성 및 관리하도록 다양한 거주지들의 그러한 에너지 관련 특징들에 개별적으로 그리고 전체적으로 액세스하는 데 관심들을 갖는다. 이에 따라, 일부 실시예들에서는, 자원 계획 및 이용에 대해 하는 경제적으로 스마트하고 환경적으로도 책임질 수 있는 결정을 가능하게 하기 위해, 다양한 레벨들의 세부사항 및 복잡도로 소비자 레벨 에너지 관련 정보에 대한 공공사업 제공자 액세스를 가능하게 공공사업 포털이 개시된다.
[0061] 이들 및 다른 실시예들의 세부사항들이 본 명세서에 더 개시되며, 이들의 추가 이해는 도면들을 참조로 이해될 수 있다. 이제 그러면 도면들로 돌아가서, 도 1은 실시예에 따른 수요 대응 프로그램들 및 이벤트들을 관리하기 위한 시스템(100)을 도시한다. 시스템(100)은 복수의 전기 발전기(110A-110N), 공공사업 제공자 컴퓨팅 시스템(120), 에너지 관리 시스템(130), 통신 네트워크(140), 복수의 에너지 소비자 거주지들(150A-150N) 및 전력 분배 네트워크(160)를 포함한다.
[0062] 전기 발전기들(110A-110N)은 해당 기술분야에 공지된 다양한 기술들 중 하나 또는 그 초과를 사용하여 전기 또는 다른 타입의 에너지(예를 들어, 가스)를 발생시키도록 동작 가능하다. 예를 들어, 전기 발전기들(110A-110N)은 수력 발전 시스템들, 원자력 발전소들, 화석 연료 기반 발전소들, 태양광 발전소들, 풍력 발전소들, 가스 처리 설비들 등을 포함할 수도 있다. 임의의 주어진 시점에 생성될 수 있다 전기량은 발전기들(110A-110N)에 의해 결정되어 공급되는 어떤 최대 에너지로 한정될 수도 있다. 또한, 전기 발전기들(110A-110N)은 공공사업 제공자 컴퓨팅 시스템(120)을 구현하는 공공사업 제공자에 의해 소유 또는 관리될 수도 있고, 또는 공공사업 제공자와 계약하여 공공사업 제공자의 고객들에게 소스 에너지를 제공하는 하나 또는 그 초과의 제3자 엔티티들에 의해 소유 및/또는 관리될 수도 있다.
[0063] 공공사업 제공자 컴퓨팅 시스템(120)은 전기 발전기들(110A-110N) 중 하나 또는 그 초과와 통신하도록 동작 가능한 컴퓨팅 시스템, 에너지 관리 시스템(130), 그리고 일부 실시예들에서는 거주지들(150A-150N) 중 하나 또는 그 초과 내의 전자 시스템들이다. 공공사업 제공 업체 시스템(120)과 연관된 공공사업 공급자는 통상적으로 전기 발전기들(110A-110N)로부터 거주지들(150A-150N)의 에너지 소비자들로의 전기의 분배를 관리한다. 이러한 관리는 전기가 발전기들(110A-110N)로부터 거주지들(150A-150N)로 성공적으로 전달됨을 보장하는 것, 거주지들(150A-150N) 각각에서 에너지 소비량을 모니터링하는 것, 그리고 거주지들(150A-150N)의 거주자들에게 요금을 징수하는 것을 포함한다. 공공사업 제공자 컴퓨팅 시스템(120)은 본 명세서에 설명되는 동작들 중 하나 또는 그 초과를 수행할 수 있으며, 본 명세서에서 추가 설명되는 바와 같이 그리고 설명되는 동작들을 가능하게 하기 위해 필요하다면 다양한 컴퓨터 프로세서들, 저장 엘리먼트들, 통신 메커니즘들 등을 포함할 수도 있다.
[0064] 에너지 관리 시스템(130)은 거주지들(150A-150N) 중 하나 또는 그 초과에서의 에너지 소비를 지능적이고 효율적으로 관리하면서, 공공사업 제공자 컴퓨팅 시스템(120)에 보고 및 제어 메커니즘들을 선택적으로 제공하도록 동작 가능한 컴퓨팅 시스템이다. 에너지 관리 시스템(130)은 네트워크(140)를 통해 거주지들(150A-150N)과 연관된 전자 디바이스들과의 실시간 양방향 통신들에 관여할 뿐만 아니라, 공공사업 제공자 컴퓨팅 시스템(120)과의 실시간 양방향 통신들에도 관여하도록 동작 가능할 수도 있다. 하나의 특정 실시예에서, 에너지 관리 시스템(130)은 총 에너지 수요가 발전기들(110A-110N)의 최대 에너지 공급 한계들을 초과하지 않도록, 거주지들(150A-150N)에서 소비되는 총 에너지량을 감소시키도록 동작 가능할 수도 있다. 이러한 감소들은 하루종일 임의의 적당한 시간 기간 동안 달성될 수 있다. 예를 들어, 이러한 감소들은 공공사업 제공자 컴퓨팅 시스템(120)에 의해 전달되는 수요 대응(DR) 이벤트 동안 달성될 수 있다. 에너지 관리 시스템(130)은 본 명세서에 설명되는 동작들 중 하나 또는 그 초과를 수행할 수 있으며, 본 명세서에서 추가 설명되는 바와 같이 그리고 설명되는 동작들을 가능하게 하기 위해 필요하다면 다양한 컴퓨터 프로세서들, 저장 엘리먼트들, 통신 메커니즘들 등을 포함할 수도 있다.
[0065] 네트워크(140)는 다양한 엔티티들 사이의, 예컨대 에너지 관리 시스템(130)의 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들과 거주지들(150A-150N) 중 하나 또는 그 초과와 연관된 하나 또는 그 초과의 전자 디바이스 사이의 통신들을 가능하게 하기 위한 임의의 적당한 네트워크이다. 이러한 네트워크는 예를 들어, 근거리 네트워크, 광역 네트워크, 가상 사설 네트워크, 인터넷, 인트라넷, 엑스트라넷, 공중 전화 교환망, 적외선 네트워크, 무선 네트워크, 무선 데이터 네트워크, 셀룰러 네트워크, 또는 임의의 다른 그러한 유선 또는 무선 네트워크(들) 또는 이들의 결합(들)을 포함할 수도 있다. 네트워크(140)는 더욱이, 임의의 적당한 네트워크 토폴러지를 포함할 수도 있다. 네트워크(140)는 임의의 적당한 프로토콜을 이용할 수도 있고, 유선 또는 무선 접속들, 및 이들의 결합들에 의해 네트워크(140)를 통한 통신이 가능해질 수도 있다.
[0066] 거주지들(150A-150N)은 에너지 소비와 연관된 다양한 구조들 또는 인클로저들이다. 구조들은 개인 주택들, 가옥들, 아파트들, 콘도들, 학교들, 상업용 부동산들, 단층 또는 다층 사무실 건물들, 및/또는 제조 시설들과 같은 다양한 구조 타입들에 걸쳐있을 수도 있다. 본 명세서에서 설명되는 다수의 예들은 가옥 타입의 개인 주택인 것으로 구조를 언급하지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 명세서에서 설명되는 기술들이 다른 타입들의 구조들에 동일하게 적용 가능할 수 있다고 이해할 것이므로, 실시예들이 그렇게 한정되는 것은 아니다. 일부 실시예들은 주거 생활 시나리오들에 특히 유리할 수도 있지만, 본 교시들의 범위는 그렇게 한정되는 것은 아니고 사무 환경들, 학교 환경들, 정부 청사 환경들, 스포츠 또는 엔터테인먼트 경기장들 등에 동등하게 유리할 수도 있다고 이해되어야 한다. 따라서 아래 설명들의 대부분은 주거 생활 맥락에서 제시되지만, 설명의 명확성을 위해 그리고 한정이 아닌 것으로 이해되어야 한다.
[0067] 거주지들(150A-150N)은 일반적으로 텔레비전들, 전자레인지들, 홈 오디오 장비, 가열/냉각 시스템들, 세탁기들, 식기 세척기들 등과 같은 전기 에너지 소비 디바이스들일 수 있는 하나 또는 그 초과의 에너지 소비 디바이스들을 포함한다. 마찬가지로, 에너지 소비 디바이스들은 가스 소비 디바이스들과 같은 하나 또는 그 초과의 다른 타입들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 거주지들(150A-150N)은 천연가스(공기/물/등) 히터, 난로, 벽난로 등을 포함할 수도 있다. 많은 실시예들에서 거주지들(150A-150N)은 거주지의 열 환경을 제어하도록 동작 가능한 지능형 네트워크 접속 온도 조절 장치를 포함한다. 온도 조절 장치들은 본 명세서에서 나중에 설명되는 프로세싱의 대부분이 에너지 관리 시스템(130)의 컴퓨팅 시스템들에 의해 또는 온도 조절 장치들 자체에 의해 수행될 수 있다는 점에서 에너지 관리 시스템(130)의 일부로 간주될 수 있다. 대안으로, 온도 조절 장치들은 에너지 관리 시스템(130)의 다른 컴포넌트들에 대한 그들의 원격 지리적 위치로 인해 에너지 관리 시스템(130)으로부터 분리된 것으로 간주될 수도 있다. 어떤 경우든, 거주지들(150A-150N)과 연관된 전자 디바이스들은 본 명세서에 설명되는 동작들 중 하나 또는 그 초과를 수행할 수 있으며, 본 명세서에서 추가 설명되는 바와 같이 그리고 설명되는 동작들을 가능하게 하기 위해 필요하다면 다양한 컴퓨터 프로세서들, 저장 엘리먼트들, 통신 메커니즘들 등을 포함할 수도 있다. 대부분의 실시예들은 (예를 들어, 추운 겨울 동안) 구조의 내부 온도를 감소시키길 원하는 상황들과 관련하여 설명되지만, (예를 들어, 더운 여름 동안) 구조의 내부 온도를 상승시키는 것이 바람직한 상황들에 유사한 원리들이 적용된다(단지 반대로 적용된다). 일부 실시예들에서는, 지능형 네트워크 접속 온도 조절 장치들의 일부 또는 전부가 캘리포니아 팔로 알토의 Nest Labs, Inc.로부터 입수할 수 있는 NEST LEARNING THERMOSTAT®과 기능적으로 동일하거나 유사할 수도 있다.
[0068] 전력 분배 네트워크(160)는 전기 발전기들(110A-110N) 중 하나 또는 그 초과로부터 거주지들(150A-150N) 중 하나 또는 그 초과에 에너지를 전달하기 위한 임의의 적당한 네트워크이다. 전기 분배 네트워크에서, 전력 분배 네트워크(160)는 전기 발전기들(110A-110N)로부터 거주지들(150A-150N)로 전기를 운반하기 위한 공지된 다양한 송전선들, 변전소들, 주상 변압기들 등을 포함할 수 있다. 가스 분배 네트워크에서, 전력 분배 네트워크(160)는 발전기들(110A-110N)(이 실시예에서는, 가스정들 및/또는 처리 공장들)로부터 거주지들(150A-150N)로 천연 또는 다른 타입들의 에너지 생산 가스를 수송하기 위한 다양한 압축기 스테이션들, 저장 엘리먼트들, 파이프들 등을 포함할 수 있다.
[0069] 특정 실시예들의 시스템(100)은 하나 또는 그 초과의 컴퓨터 네트워크들 또는 직접 접속들을 이용하는 통신 링크들을 통해 상호 접속되는 여러 가지의 컴퓨터 시스템들 및 컴포넌트들을 이용하여 수요 대응 프로그램들 및 이벤트들을 관리하기 위한 분산 시스템이다. 그러나 이러한 시스템은 도 1에 예시된 것보다 더 적거나 더 많은 수의 컴포넌트들을 갖는 시스템에서 동등하게 잘 작동할 수 있다고 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들에 의해 이해될 것이다. 따라서 도 1의 시스템(100)의 묘사는 본 교시들의 범위를 한정하는 것으로가 아닌 사실상 예시인 것으로 취해져야 한다.
[0070] 도 2는 본 명세서에서 추가 설명되는 디바이스들, 방법들, 시스템들, 서비스들 및/또는 컴퓨터 프로그램 물건들 중 하나 또는 그 초과가 적용 가능할 수 있는 스마트 홈 환경(200)의 일례를 나타낸다. 도시된 스마트 홈 환경은 예를 들어, 집, 사무실 건물, 차고 또는 이동 주택을 포함할 수 있는 구조(250)를 포함한다. 일부 실시예들에서, 구조(250)는 도 1을 참조하여 설명된 구조들(150A-150N) 중 하나에 대응할 수 있다. 구조(250) 외에도, 스마트 홈 환경(200)은 또한 일 실시예에서, 각각 네트워크(140) 및 에너지 관리 시스템(130)(도 1)에 해당하는 네트워크(262) 및 원격 서버(264)를 포함한다. 도시된 바와 같은 구조(250)는 본 명세서에서 추가로 설명되는 바와 같이 다양한 컴포넌트들 및 디바이스들을 포함하지만, 풀 히터(214), 관개 시스템(216) 및 액세스 디바이스(266)와 같은 다수의 컴포넌트들 및 디바이스들이 또한 구조(250) 내에 또는 그 위에 물리적으로 부착되거나 배치되지 않고 구조(250)와 연관(예를 들어, 구동)될 수도 있다.
[0071] 스마트 홈 환경(200)은 벽들(254)을 통해 서로로부터 적어도 부분적으로 분리된 복수의 방들(252)을 포함한다. 벽들(254)은 내부 벽들 또는 외부 벽들을 포함할 수 있다. 각각의 방은 바닥(256) 및 천장(258)을 더 포함할 수 있다. 디바이스들은 벽(254), 바닥(256) 또는 천장(258)에 장착되고, 이들과 통합되고 그리고/또는 이들에 의해 지원될 수 있다. 스마트 홈 환경(200) 내에 통합될 수 있는 다양한 디바이스들은 서로 그리고/또는 클라우드 기반 서버 시스템들과 끊김 없이 통합하여 다양한 유용한 스마트 홈 목적들 중 임의의 목적을 제공할 수 있는 지능형 다중 센싱 네트워크 접속 디바이스들을 포함한다. 지능형 다중 센싱 네트워크 접속 온도 조절 장치(202)는 주변의 기후 특징들(예를 들어, 온도 및/또는 습도)을 검출하여 난방, 환기 및 공기 조화(HVAC) 시스템(203)을 제어할 수 있다. 하나 또는 그 초과의 지능형 네트워크 접속 다중 센싱 위험 검출 유닛들(204)은 가정 환경에서 유해 물질 및/또는 유해한 조건(예를 들어, 연기, 화재 또는 일산화탄소)의 존재를 검출할 수 있다. "스마트 초인종"이라고 할 수 있는 하나 또는 그 초과의 지능형 다중 센싱 네트워크 접속 현관 인터페이스 디바이스들(206)은 위치로의 사람의 접근 또는 위치로부터의 출발을 검출하고, 청각 기능을 제어하고, 오디오 또는 시각적 수단을 통해 사람의 접근 또는 출발을 알리고, 또는 (예를 들어, 보안 시스템을 활성화 또는 비활성화하도록) 보안 시스템에 대한 설정들을 제어할 수 있다.
[0072] 일부 실시예들에서, 스마트 홈은 스마트 미터와 같은 적어도 하나의 에너지 소비 미터(218)를 포함할 수 있다. 에너지 소비 미터(218)는 구조(250) 내 그리고 그 주위의 디바이스들에 의해 소비되는 일부 또는 모든 에너지(전기, 가스 등)를 모니터링한다. 에너지 소비 미터(218)는 미터(218)의 표면 상에 소정 기간의 시간 동안 소비된 에너지의 양을 디스플레이할 수도 있다. 소정의 기간은 예를 들어, 초, 분, 시간, 일, 월, 1초의 시간 범위, 한 달보다 긴 시간 범위, 또는 1초 내지 한 달 사이의 시간 범위일 수 있다. 일부 실시예들에서, 에너지 소비 미터(218)는 미터(218)가 다양한 정보, 예를 들어 하나 또는 그 초과의 소정의 기간들에 걸쳐 소비된 에너지의 양, 임의의 특정 시점 또는 임의의 특정 기간의 시간 동안의 에너지 가격 등을 전달할 수 있게 하는 통신 능력들(유선 또는 무선)을 포함할 수도 있다. 통신 능력들은 또한 미터가 다양한 정보를 수신 가능하게 할 수도 있다. 예를 들어, 미터는 HVAC 시스템(203)과 같은 스마트 홈에서 하나 또는 그 초과의 디바이스들을 제어하기 위한 명령들, 임의의 특정 시점 또는 임의의 특정 기간의 시간 동안의 에너지 가격 등을 수신할 수도 있다. 구조(250) 내 그리고 그 주위의 디바이스들의 제어를 가능하게 하기 위해, 미터(218)는 이러한 디바이스들에 유선 또는 무선으로 접속될 수도 있다.
[0073] 복수의 지능형 다중 센싱 네트워크 접속 벽 조명 스위치들(208) 각각은 주변 조명 상태들을 검출하고, 방 점유 상태들을 검출하고, 하나 또는 그 초과의 조명들의 전력 및/또는 어둑한 상태를 제어할 수 있다. 어떤 경우들에는, 조명 스위치들(208)이 추가로 또는 대안으로 천장 팬과 같은 팬의 전력 상태 또는 속도를 제어할 수 있다. 복수의 지능형 다중 센싱 네트워크 접속 벽 플러그 인터페이스(210) 각각은 방 또는 인클로저의 점유를 검출하고, (예를 들어, 집에 아무도 없다면 플러그에 전력이 공급되지 않도록) 하나 또는 그 초과의 벽 플러그로의 전력의 공급을 제어할 수 있다. 스마트 홈은 냉장고들, 난로들 및/또는 오븐들, 텔레비전들, 세탁기들, 건조기들, 조명들(구조(250) 내부 및/또는 외부), 스테레오들, 인터콤 시스템들, 차고 문 오프너들, 바닥 팬들, 천장 팬들, 집 전체 팬들, 벽 에어컨들, 풀 히터들(214), 관개 시스템들(216), 보안 시스템들 등과 같은 복수의 지능형 다중 센싱 네트워크 접속 기기들(212)을 더 포함할 수 있다. 도 2의 설명은 특정 디바이스들과 연관된 특정 센서들 및 기능들을 식별할 수 있지만, (명세서 전반에 걸쳐 설명되는 것들과 같은) 다양한 센서들 및 기능들 중 임의의 것이 디바이스에 통합될 수 있다고 이해될 것이다.
[0074] 처리 및 감지 능력들을 포함하는 것 외에도, 스마트 홈 환경(200) 내의 디바이스들 각각은 스마트 홈 환경(200) 내의 임의의 다른 디바이스들뿐만 아니라, 액세스 디바이스들(266) 및/또는 원격 서버(264)와 같은 스마트 홈 환경(240) 외부의 임의의 디바이스들에 대해서도 데이터 통신 및 정보 공유가 가능할 수 있다. 디바이스들은 다양한 커스텀 또는 표준 무선 프로토콜들(Wi-Fi, ZigBee, 6LoWPAN, IR, IEEE 802.11, IEEE 802.15.4 등) 중 임의의 무선 프로토콜 및/또는 다양한 커스텀 또는 표준 유선 프로토콜들(CAT6 이더넷, HomePlug 등) 중 임의의 유선 프로토콜을 통해 통신들을 전송 및 수신할 수 있다. 벽 플러그 인터페이스들(210)은 무선 또는 유선 중계기들로서의 역할을 할 수 있고 그리고/또는 (ⅰ) AC 콘센트들에 플러그인되지 않고 Homeplug 또는 다른 송전선 프로토콜을 사용하여 통신하는 디바이스들과 (ⅱ) AC 콘센트들에 플러그인되지 않은 디바이스들 사이의 브리지로서 기능할 수 있다.
[0075] 예를 들어, 제 1 디바이스는 무선 라우터(260)를 통해 제 2 디바이스와 통신할 수 있다. 디바이스는 네트워크(262)와 같은 네트워크에 대한 접속을 통해 원격 디바이스들과 추가로 통신할 수 있다. 네트워크(262)를 통해 디바이스는 중앙(즉, 원격) 서버나 클라우드 컴퓨팅 시스템(264)과 통신할 수 있다. 원격 서버 또는 클라우드 컴퓨팅 시스템(264)은 디바이스와 연관된 제조사, 지원 엔티티 또는 서비스 제공자와 연관될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 전화 또는 인터넷 접속 컴퓨터와 같은 다른 통신 수단을 사용할 필요보다는 디바이스 자체를 사용하여 고객 지원에 접촉하는 것이 가능할 수도 있다.
[0076] 디바이스들의 네트워크 접속들은 추가로, 사용자가 디바이스들에 인접하지 않은 경우에도, 사용자가 디바이스와 상호 작용하게 할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 컴퓨터(예를 들어, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터 또는 태블릿) 또는 다른 휴대용 전자 디바이스(예를 들어, 스마트폰)(266)를 사용하여 디바이스(예를 들어, 온도 조절 장치(202))와 통신할 수 있다. 웹페이지 또는 앱이 사용자로부터의 통신들을 수신하고 통신들을 기초로 디바이스를 제어하고 그리고/또는 사용자에게 디바이스의 동작에 관한 정보를 제시하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 휴대용 전자 디바이스(266)가 온도 조절 장치(202)와 상호 작용하는 데 사용되고 있는 경우, 사용자는 온도 조절 장치에 대한 현재 세트포인트 온도를 보고, 이를 휴대용 전자 디바이스(266)를 사용하여 조정할 수 있다. 사용자는 이러한 원격 통신 중에는 구조 내에 있을 수 있고 아니면 구조 밖에 있을 수 있다. 휴대용 전자 디바이스(266)와 온도 조절 장치(202) 사이의 통신들은 (예를 들어, 휴대용 전자 디바이스(266)가 구조(250)로부터 멀리 있을 때는) 원격 서버(264)를 통해 라우팅될 수도 있고, 또는 일부 실시예에서는 원격 서버(264)를 제외하고 라우팅될 수도 있다.
[0077] 스마트 홈 환경(200)은 또한 비록 개략적(ON/OFF)이긴 하더라도 벽 플러그 인터페이스들(210)에 의해 제어될 수 있는 오래된 종래 세탁기/건조기들, 냉장고들 등과 같은 다양한 비-통신 레거시 기기들(240)을 포함할 수 있다. 스마트 홈은 위험 검출 유닛들(204) 또는 조명 스위치들(208)에 의해 제공되는 IR 신호들에 의해 또는 일부 실시예에서는, 송전선과 같은 소켓 기반 통신 프로토콜을 사용하여 벽 플러그 인터페이스(210)를 통해 통신함으로써 제어될 수 있는 다양한 부분적으로 통신하는 레거시 기기들(242), 예컨대 IR 제어 벽 에어컨들 또는 다른 IR 제어 디바이스들을 더 포함할 수 있다.
[0078] 구조(250)의 내부 및 외부에 로케이팅된 컴포넌트들의 일부 또는 전부가 실시예에 따라 에너지 관리 시스템(130)의 일부로 간주될 수 있다고 인식되어야 한다. 일반적으로, 다른 에너지 소비 디바이스들의 제어를 가능하게 하는 디바이스들 또는 컴포넌트들은 에너지 관리 시스템(130)의 일부로 간주될 수 있다. 예를 들어, 자동 온도 조절 장치(202)와 액세스 디바이스(266)는 HVAC(203) 동안의 에너지 관리 시스템(130)의 일부일 수도 있는 한편, HVAC(203), 풀 히터(214) 및 레거시 기기들(240)과 같은 고 에너지 소모 컴포넌트들은 온도 조절 장치(202) 및 액세스 디바이스(266)에 의해 제어될 수 있는 에너지 소비 엘리먼트들을 포함하기 때문에 이들은 에너지 관리 시스템(130) 외부에 있는 것으로 간주될 수도 있다. 그러나 다른 예들에서, 스마트 홈 환경(200)의 부가적인 또는 대안적인 컴포넌트들은 위험 검출 유닛들(204), 현관 인터페이스 디바이스들(206), 조명 스위치들(208), 플러그 인터페이스(210) 등과 같은 에너지 관리 시스템(130)의 일부로 간주될 수도 있는데, 이들은 에너지 관리 시스템(130)에 대한 모니터링(및/또는 제어) 기능을 제공하여, 시스템(130)의 지능형 에너지 관리 결정들을 보조하는 것을 제공할 수도 있다. 또 다른 예들에서는, (원격 서버(264)를 제외한) 스마트 홈 환경의 디바이스들 중 어느 것도 에너지 관리 시스템(130)의 일부일 수 있는 것이 아니라, 그보다는 스마트 홈 환경(200)의 디바이스들 중 하나 또는 그 초과의 디바이스들이 에너지 관리 시스템(130)에 의해 원격으로 제어되어 모니터링 및/또는 에너지 소비 작업들을 수행하는 순종적인 디바이스들일 수도 있다.
[0079] 특정 실시예들에서의 스마트 홈(200)은 서로는 물론, 스마트 홈(200) 외부의 디바이스들 또는 시스템들, 예컨대 원격 서버(264)와도 통신하도록 모두 동작 가능한 다수의 클라이언트 디바이스들 및 액세스 디바이스들을 포함하는 환경이다. 그러나 이러한 환경은 도 2에 예시된 것보다 더 많은 또는 더 적은 수의 컴포넌트들을 갖고 동일하게 잘 동작할 수 있다고 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 이해될 것이다. 상이한 기능을 갖는 다양한 엘리먼트들을 포함하는 스마트 홈 환경의 하나의 특정 예는 2012년 9월 21일자로 출원되어, 그 전체 내용이 모든 목적들을 위해 인용에 의해 본 명세서에 전부 포함된 미국 가특허출원 제61/704,437호에 상세히 기술되어있다. 따라서 도 2의 스마트 홈 환경(200)의 묘사는 본 교시들의 범위를 한정하는 것이 아니라 사실상 예시인 것으로 취해져야 한다.
[0080] 도 3a는 지능형 네트워크 접속 디바이스들(300)(즉, "디바이스")에 포함될 수 있는 일반적인 디바이스 컴포넌트들의 예를 나타낸다. 디바이스(300)는 온도 조절 장치(202), 위험 검출 유닛(204), 현관 인터페이스 디바이스(206), 벽 조명 스위치(208), 벽 플러그 인터페이스(210) 등과 같은, 도 2를 참조로 논의된 다양한 디바이스들 중 하나 또는 그 초과로서 구현될 수 있다. 다음 논의의 대부분은 온도 조절 장치(202)인 것으로 디바이스(300)를 제시하지만, 실시예들은 그렇게 한정되는 것은 아니라고 인식되어야 한다. 디바이스들의 시스템 내의 하나의, 더 많은 또는 모든 디바이스들(300) 각각은 하나 또는 그 초과의 센서들(302), 사용자 인터페이스 컴포넌트(304), (예를 들어, 전원 접속(306) 및/또는 배터리(308)를 포함하는) 전원, 통신 컴포넌트(310), (예를 들어, 도킹 스테이션(312) 및 교체 가능 모듈(314)을 포함하는) 모듈성 유닛, 지능 컴포넌트들(316) 및 부당 변경 검출 회로(318)를 포함할 수 있다. 특정한 센서들(302), 사용자 인터페이스 컴포넌트들(304), 전원 구성들, 통신 컴포넌트들(310), 모듈성 유닛들, 지능 컴포넌트들(316) 및/또는 유선 부당 변경 검출 회로(318)는 디바이스들(300)에 걸쳐 동일하거나 유사할 수 있고 또는 디바이스들 타입 또는 모델에 따라 달라질 수 있다.
[0081] 한정이 아닌 예로서, 디바이스(300) 내의 하나 또는 그 초과의 센서들(302)은 예를 들어, 가속도, 온도, 습도, 물, 공급 전력, 근접성, 외부 동작, 디바이스 동작, 사운드 신호들, 초음파 신호들, 광 신호들, 화재, 연기, 일산화탄소, 글로벌 포지셔닝 위성(GPS) 신호들, 또는 무선 주파수(RF)나 다른 전자기 신호들 또는 필드들을 검출하는 것이 가능할 수도 있다. 따라서 예를 들어, 센서들(302)은 온도 센서(들), 습도 센서(들), 위험 관련 센서(들), 또는 다른 환경 센서(들), 가속도계(들), 마이크로폰(들), 카메라(들)(예를 들어, 전하 결합 소자 또는 비디오 카메라들)까지를 포함해서 광 센서들, 능동 또는 수동 방사선 센서들, GPS 수신기(들) 또는 무선 주파수 식별 검출기(들)를 포함할 수 있다. 도 3a는 단일 센서를 갖는 실시예를 예시하지만, 많은 실시예들은 다수의 센서들을 포함할 것이다. 어떤 경우들에는, 디바이스(300)가 하나 또는 그 초과의 기본(primary) 센서들 및 하나 또는 그 초과의 보조(secondary) 센서들을 포함한다. 기본 센서(들)는 (예를 들어, 온도 조절 장치에서 온도를 감지하거나 연기 검출기에서 연기를 감지하는) 디바이스의 코어 동작에 중심이 되는 데이터를 감지할 수 있다. 보조 센서(들)는 다른 타입들의 데이터(예를 들어, 움직임, 빛 또는 사운드)를 감지할 수 있는데, 이는 에너지 효율성 목적들 또는 스마트 동작 목적들에 사용될 수 있다. 어떤 경우들에는, 평균적인 사용자가 심지어 보조 센서의 존재를 인지하지 못할 수도 있다.
[0082] 디바이스(300) 내의 하나 또는 그 초과의 사용자 인터페이스 컴포넌트들(304)은 시각적 디스플레이(예를 들어, 박막 트랜지스터 디스플레이 또는 유기 발광 다이오드 디스플레이들) 및/또는 오디오 스피커를 통해 사용자에게 정보를 제시하도록 구성될 수도 있다. 사용자 인터페이스 컴포넌트(304)는 또한 사용자로부터의 정보를 수신하기 위한 하나 또는 그 초과의 사용자 입력 컴포넌트들, 예컨대 터치 스크린, 버튼들, 스크롤 컴포넌트(예를 들어, 이동 가능 또는 가상 링 컴포넌트), 마이크로폰 또는 (예를 들어, 제스처를 검출하기 위한) 카메라를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 인터페이스 컴포넌트(304)는 클릭-및-회전 고리형 링 컴포넌트를 포함하는데, 여기서 사용자는 (예를 들어, 설정을 조정하기 위해) 링을 회전시킴으로써 그리고/및 (예를 들어, 조정된 설정을 선택하기 위해 또는 옵션을 선택하기 위해) 링을 안쪽으로 클릭함으로써 컴포넌트와 상호 작용할 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자 입력 컴포넌트(304)는 (예를 들어, 디바이스의 전력 또는 경보 상태가 변경될 것임을 나타내기 위해) 제스처들이 검출될 수 있도록 카메라를 포함한다.
[0083] 디바이스(300) 내의 전원 컴포넌트는 전원 접속(306)은 및/또는 로컬 배터리(308)를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 전원 접속(306)은 라인 전압 소스와 같은 전원에 디바이스(300)를 접속할 수 있다. 어떤 경우들에는, (예를 들어, 충전식) 로컬 배터리(308)를 반복적으로 충전하기 위해 AC 전원에 대한 접속(306)이 사용될 수 있어, 배터리(308)는 이후에, AC 전원 단절 또는 다른 전력 부족 시나리오의 경우에 필요하다면 전력을 공급하는 데 사용될 수 있다.
[0084] 디바이스(300) 내의 통신 컴포넌트(310)는 디바이스(300)가 원격 서버(264)와 같은 중앙 서버 또는 본 명세서에서 설명되는 다른 디바이스(300)나 휴대용 사용자 디바이스와 같은 원격 디바이스와 통신할 수 있게 하는 컴포넌트를 포함할 수 있다. 통신 컴포넌트(310)는 비-한정적인 예로서, Wi-Fi, ZigBee, 3G/4G 무선, IEEE 802.11, IEEE 802.15.4, 6-LO-PAN, Bluetooth, CAT6 유선 이더넷, HomePlug 또는 다른 송전선 통신 방법, 전화 또는 광섬유와 같은 하나 또는 그 초과의 유선 또는 무선 통신 기술들을 사용하여 디바이스(300)가 동시에 또는 순차적으로 통신하게 할 수 있다. 통신 컴포넌트(310)는 하나 또는 그 초과의 무선 카드들, 이더넷 플러그들 또는 다른 트랜시버 접속들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 컴포넌트(310)는 디바이스(300), 중앙 서버 그리고 어떤 경우들에는 추가 디바이스들 간의 정보를 동기화하도록 중앙 서버와의 통신을 가능하게 한다. 이러한 디바이스들 사이의 동기화 데이터에 대한 기술들은 2012년 9월 22일자로 출원되어, 그 내용이 모든 목적들을 위해 인용에 의해 전부 포함된, 본원과 양수인이 동일한 미국 특허 출원 제13/624,892호(고객 참조 번호 NES0231)에 추가로 기술되어 있다.
[0085] 디바이스(300) 내의 모듈성 유닛은 정적인 물리적 접속 및 교체 가능 모듈(314)을 포함할 수 있다. 따라서 모듈성 유닛은 (예를 들어, 배선을 보존하기 위해) 디바이스(300)를 완전히 재설치하지 않고 교체 가능 모듈(314)을 업그레이드하는 능력을 제공할 수 있다. 정적인 물리적 접속은 건물 구조에 부착될 수 있는(또한 인터페이스 박스로 칭해질 수도 있는) 도킹 스테이션(312)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도킹 스테이션(312)은 나사들을 통해 벽에 장착되거나 접착제를 통해 또는 천장에 부착될 수 있다. 도킹 스테이션(312)은 어떤 경우들에는, 건물 구조의 일부를 관통해 연장할 수 있다. 예를 들어, 도킹 스테이션(312)은 벽의 시트록을 관통해 만들어진 구멍을 통해 벽 뒤의 배선에(예를 들어, 120V 라인 전압 전선들에) 접속될 수 있다. 도킹 스테이션(312)은 전원 접속 회로(306) 및/또는 AC-DC 전력 공급 회로와 같은 회로를 포함할 수 있고, 사용자가 고압선들에 노출되는 것을 방지할 수 있다. 도킹 스테이션(312)은 또한 또는 대안으로, (건물 구조를 가열하기 위한) 가열 유닛, (건물 구조를 냉각시키기 위한) 공기 조절 유닛, 및/또는 (건물 구조에 전체에 공기를 순환시키기 위한) 환기 유닛과 같은 HVAC 시스템의 엘리먼트들을 작동(즉, 온 및 오프)시키기 위한 제어 회로를 포함할 수도 있다. 어떤 경우들에는, 도킹 스테이션(312)이 예를 들어, 온도 조절 디바이스가 연기 검출기 디바이스와는 다른 도킹 스테이션을 포함하도록 디바이스의 타입이나 모델에 특정하다. 어떤 경우들에는, 도킹 스테이션(312)이 여러 타입들 및/또는 모델들의 디바이스들(300)에 걸쳐 공유될 수 있다.
[0086] 모듈성 유닛의 교체 가능 모듈(314)은 디바이스들의 일부 또는 모든 센서들(302), 프로세서들, 사용자 인터페이스 컴포넌트들(304), 배터리들(308), 통신 컴포넌트들(310), 지능 컴포넌트들(316) 등을 포함할 수 있다. 교체 가능 모듈(314)은 도킹 스테이션(312)에 부착(예를 들어, 플러그인 또는 접속)되도록 구성될 수 있다. 어떤 경우들에는, 교체 가능 모듈들(314)별로 다양한 성능들, 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 갖는 한 세트의 교체 가능 모듈들(314)이 생산된다. 따라서 사용자들이 모든 디바이스 컴포넌트들을 교체하거나 디바이스를(300) 완전히 재설치할 필요 없이, 그들의 교체 가능 모듈(314)을 용이하게 업그레이드 또는 교체할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 제한된 지능 및 소프트웨어 성능들을 가진 제 1 교체 가능 모듈을 포함하는 저렴한 디바이스들로 시작할 수 있다. 다음에 사용자는 더 유능한 교체 가능 모듈을 포함하도록 디바이스를 더 용이하게 업그레이드할 수 있다. 다른 예로서, 사용자가 자신의 지하에 모델 #1 디바이스를, 자신의 거실에 모델 #2 디바이스를 갖고, 자신의 거실 디바이스를 모델 #3 교체 가능 모듈을 포함하도록 업그레이드한다면, 사용자는 모델 #2 교체 가능 모듈을 지하로 이동시켜 기존의 도킹 스테이션에 접속할 수 있다. 다음에 모델 #2 교체 가능 모듈은 예를 들어, (예를 들어, 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터의 정보를 요청함으로써) 자신의 새로운 위치를 식별하기 위해 개시 과정을 시작할 수 있다.
[0087] 디바이스의 지능 컴포넌트들(316)은 다양한 서로 다른 디바이스 기능들 중 하나 또는 그 초과를 지원할 수 있다. 지능 컴포넌트들(316)은 일반적으로 본 명세서에서 설명하는 유리한 기능들 중 하나 또는 그 초과를 실행하고 그리고/또는 실행되게 하도록 구성 및 프로그래밍된 하나 또는 그 초과의 프로세서들을 포함한다. 지능 컴포넌트들(316)은 로컬 메모리(예컨대, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 랜덤 액세스 메모리)에 저장된 컴퓨터 코드를 행하는 범용 프로세서들, 특수 목적용 프로세서들 또는 주문형 집적 회로들, 이들의 결합들의 형태들로, 그리고/또는 다른 타입의 하드웨어/펌웨어/소프트웨어 프로세싱 플랫폼들을 사용하여 구현될 수 있다. 지능 컴포넌트들(316)은 더욱이, 예컨대, 비동기 자바스크립트 및 XML(AJAX) 또는 유사한 프로토콜들을 사용하여 클라우드 서버로부터 제공된 명령들을 실행하는 자바 가상 머신(JVM: Java Virtual Machine)의 실행에 의해, 중앙 서버들 또는 클라우드 기반 시스템들에 의해 원격으로 실행 또는 통제되는 알고리즘들의 로컬화된 버전들 또는 대응부들로서 구현될 수 있다. 예로서, 지능 컴포넌트들(316)은 위치(예를 들어, 집 또는 방)가 특정 사람에 의해 점유되는지 혹은 (예를 들어, 하나 또는 그 초과의 임계치들에 대해) 특정 수 및/또는 세트의 사람들에 의해 점유되는지까지를 포함해서, 이러한 위치가 점유되는지 시점을 검출하도록 구성된 지능 컴포넌트들(316)일 수 있다. 이러한 검출은 예를 들어, 마이크로폰 신호들을 분석하고, (예를 들어, 디바이스 앞에서) 사용자 움직임들을 검출하고, 문들 또는 차고 문들의 개폐를 검출하고, 무선 신호들을 검출하고, 수신 신호의 IP 어드레스를 검출하고, 또는 시간 윈도우 내에서 하나 또는 그 초과의 디바이스들의 동작을 검출함으로써 발생할 수 있다. 지능 컴포넌트들(316)은 특정 거주자들 또는 대상들을 식별하기 위한 이미지 인식 기술을 포함할 수도 있다.
[0088] 어떤 경우들에는, 지능 컴포넌트들(316)은 원하는 설정들을 예측하도록 그리고/또는 그 설정들을 구현하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 존재 검출을 기초로, 지능 컴포넌트들(316)은 예를 들어, 집에 또는 특정한 방에 아무도 없을 때 전력을 보존하도록 또는 사용자 선호들(예를 들어, 일반적인 가정에서의 선호들 또는 사용자 특정 선호들)과 일치하도록 디바이스 설정들을 조정할 수 있다. 다른 예로서, 특정 사람, 동물 또는 대상(예를 들어, 아이, 애완동물 또는 분실물)의 검출을 기반으로, 정보 컴포넌트들(316)은 사람, 동물 또는 대상이 어디에 있는지에 관한 오디오 또는 시각적 표시기를 시작할 수 있고 또는 특정 조건들 하에(예를 들어, 밤에 또는 조명들이 꺼져 있을 때) 인식되지 않은 사람이 검출된다면 알람 또는 보안 특징을 시작할 수 있다. 또 다른 예로서, 지능 컴포넌트들(316)은 사용자 설정들에서 시간별, 주간별 또는 심지어 계절별 동향들을 검출하고 그에 따라 설정들을 조정할 수 있다. 예를 들어, 지능 컴포넌트들(316)은 평일마다 6:30am에 특정 디바이스가 켜지는 것 또는 디바이스 설정이 지난 세 시간에 걸쳐 높은 설정에서부터 낮은 설정들까지 점진적으로 조정되는 것을 검출할 수 있다. 지능 컴포넌트들(316)은 이후, 디바이스가 평일마다 6:30am에 켜질 것이라는 것 또는 설정이 더 장기간에 걸쳐 그 설정을 점진적으로 계속해서 낮춰야 한다는 것을 예측할 수 있다.
[0089] 어떤 경우들에는, 제 1 디바이스에 의해 검출된 이벤트들이 제 2 디바이스의 동작들에 영향을 주도록 디바이스들이 서로 상호 작용할 수 있다. 예를 들어, 제 1 디바이스는 사용자가 (예를 들어, 차고에서의 움직임을 검출하거나, 차고에서 빛의 변화를 검출하거나 또는 차고 문의 개방을 검출함으로써) 차고에 들어갔음을 검출할 수 있다. 제 1 디바이스는 제 2 디바이스가 예를 들어, 가정 온도 설정, 조명 설정, 음악 설정 및/또는 보안 알람 설정을 조정할 수 있도록 제 2 디바이스에 이 정보를 송신할 수 있다. 다른 예로서, 제 1 디바이스는 (예를 들어, 모션 또는 갑작스런 광 패턴 변화들을 검출함으로써) 현관에 사용자가 접근함을 검출할 수 있다. 제 1 디바이스는 예를 들어, (예를 들어, 초인종 소리와 같은) 일반적인 오디오 또는 시각 신호가 제시되게 하거나 또는 위치 특정 오디오 또는 시각 신호가 제시되게(예를 들어, 사용자가 점유하고 있는 방 안에서 방문자의 존재를 알리게) 할 수 있다.
[0090] 부당 변경 검출 회로(318)는 지능 컴포넌트들(316)의 일부 또는 이와 별개일 수도 있다. 부당 변경 검출 회로(318)는 디바이스(300)의 부당 변경을 검출하도록 동작 가능한 소프트웨어 및/또는 하드웨어를 포함할 수도 있다. 부당 변경은 예를 들어, DR 이벤트 동안 원격 서버에 의한 HVAC 제어를 미연에 방지하기 위한 사용자의 시도를 나타내는 HVAC와 디바이스(300) 간의 접속 해제, DR 이벤트 동안 원격 서버에 의한 HVAC 제어를 미연에 방지하기 위한 사용자 시도를 나타내는 HVAC에 의한 임피던스 또는 전력 소비의 변화 등을 포함할 수도 있다.
[0091] 도 3b는 일부 실시예에 따른 설치, 구성 및 업그레이드의 편의를 위해 교환 가능 모듈(314)(예를 들어, 헤드 유닛) 및 도킹 스테이션(312)(예를 들어, 백 플레이트)을 갖는 지능형 네트워크 접속 디바이스(300)를 나타낸다. 본 명세서에서 상술한 바와 같이, 디바이스(300)는 벽면에 장착될 수도 있고, 원형 형상을 가질 수도 있으며, 사용자 입력을 수신하기 위한 (예를 들어, 사용자 인터페이스(304)의 일부일 수도 있는) 외부 회전 가능 링(320)을 가질 수도 있다. 외부 회전 가능 링(320)은 사용자가 새로운 목표 온도를 선택하는 등의 조정들을 하게 한다. 예를 들어, 외부 링(320)을 시계 방향으로 회전시킴으로써, 목표 세트포인트 온도가 상승될 수 있으며, 외부 링(320)을 반 시계 방향으로 회전시킴으로써, 목표 세트포인트 온도가 감소될 수 있다. 구조에서의 온도가 해당 세트포인트 온도로 즉시 변경되는 것에 대한 바람을 반영하는 기존 세트포인트 온도에 대한 변화들은 본 명세서에서 "즉각적인 세트포인트 온도"로 지칭될 수도 있다. 이것은 세트포인트 온도들이 구조에서의 향후 온도들에 대한 바람을 반영할 수 있는 시간별, 일간, 주간, 월간 또는 다른 스케줄로 제공될 수 있는 세트포인트 온도들과는 대조적이다. 이러한 세트포인트 온도들은 본 명세서에서 "스케줄링된 세트포인트 온도"로 지칭될 수도 있다.
[0092] 디바이스(300)는 (예를 들어, 사용자 인터페이스(304)의 일부일 수도 있는) 디스플레이(324)를 포함하는 커버(322)를 갖는다. 헤드 유닛(314)이 백 플레이트(312) 위로 슬라이딩된다. 디스플레이(324)는 예를 들어, 디바이스(300)의 현재 동작 상태, 링(320)을 통한 디바이스와의 직접적인 사용자 상호 작용, 예를 들어 (수동 적외선 모션 센서와 같은) 근접 센서(302)를 통한 사용자의 감지된 존재, 원격 액세스 디바이스를 통한 디바이스와의 원격 사용자 상호 작용 등에 따라 다양한 정보를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이(324)는 현재 세트포인트 온도를 나타내는 중앙 숫자들을 디스플레이할 수도 있다.
[0093] 일부 실시예들에 따르면, 헤드 유닛(314) 및 백 플레이트(312)의 결합 부분들에 대해 자석들, 플러그 장치(bayonet), 걸쇠들 및 자물쇠들, 매칭 자국들을 가진 탭들 또는 리브들, 또는 단순히 마찰을 사용하여 백 플레이트(312)에 대한 헤드 유닛(314)의 접속이 달성될 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, 헤드 유닛(314)은 배터리(308), 통신 컴포넌트(310), 지능 컴포넌트들(316) 및 (예를 들어, 사용자 인터페이스(304)의 일부일 수도 있는) 디스플레이 드라이버(326)를 포함한다. 둘 다 2011년 2월 24일자로 출원된, 본원과 양수인이 동일한 공동 계류중인 미국 특허출원 제13/034,674호(고객 참조 번호 NES0006) 및 13/034,678호(고객 참조 번호 NES0007), 그리고 2011년 10월 6일자로 출원된 미국 특허출원 제13/267,871호(고객 참조 번호 NES0158)― 이 출원들 모두는 모든 목적들을 위해 인용에 의해 그 전체가 본 명세서에 포함됨 ―에서 더 상세히 기술되는 바와 같이, 배터리(308)는 HVAC 시스템 제어 회로(들)로부터 또는 이용 가능하다면, 공통 배선으로부터 (전력 도용 및/또는 전력 공유로도 또한 지칭되는) 전력 수확 통해 얻어지는, 백 플레이트(312)로부터의 전력을 사용하는 (예를 들어, 지능 컴포넌트들(316)의 일부일 수도 있으며 그리고/또는 백 플레이트(312)에 포함될 수도 있는) 충전 회로를 사용하여 충전될 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, 배터리(308)는 충전 가능한 단일 셀 리튬 이온 또는 리튬 폴리머 배터리이다.
[0094] 백 플레이트(312)는 하우징(334) 내에 전자장치(330) 및 온도 센서(332)(예를 들면, 센서들(302) 중 하나일 수 있음)를 포함하며, 하우징은 배출구들(336)을 통해 환기된다. 온도 센서(332)는, 헤드 유닛(314)에 연결되지 않을 때에도, 백 플레이트(312)가 완전히 기능하는(functional) 써모스탯(thermostat)으로서 동작할 수 있게 한다. HVAC 시스템 와이어들에 대한 연결, 이를테면 HVAC 시스템의 컴포넌트들을 동작시키기 위한 와이어들, HVAC 시스템으로부터 전력을 수신하기 위한 와이어들, 등에 대한 연결을 허용하도록, 와이어 커넥터들(338)이 제공된다. 연결 단자(340)는, 헤드 유닛(314)과 백 플레이트(312) 사이에 전기 연결들(electrical connections)을 제공하는 수(male) 또는 암(female) 플러그 커넥터이다. HVAC 시스템을 제어하고 이에 연결하기 위한 다양한 설비들(arrangements)이, 상기 U.S. 특허 출원 번호 제13/034,674호 및 제13/034,678호에서 더 설명된다.
[0095] 몇몇 실시예들에서, 백 플레이트 전자장치(330)는 MCU 프로세서, 및 HVAC 제어 회로들을 개방 및 폐쇄하기 위한 드라이버 회로망(driver circuitry)을 포함하며, 그에 따라 가열 및 냉각과 같은, 하나 또는 그 초과의 HVAC 기능들을 켜고(turning on) 끈다(turning off). 전자장치(330)는 또한, 하루 중 상이한 시간들에 실시되는 일련의 프로그래밍된 설정들(settings)을 저장하는데 사용되는 플래시 메모리를 포함하며, 그에 따라 프로그래밍된 설정(즉, 희망 온도) 변화들은, 헤드 유닛(314)이 백 플레이트(312)에 부착되지 않을 때에도 실행될 수 있다. 몇몇 실시예들에 따르면, 전자장치(330)는 또한, HVAC 공통 전력 와이어(common power wire)가 이용가능하지 않을 때에도, HVAC 제어 회로(들)로부터 전력을 얻기 위해, (헤드 유닛(314)에 제공되는 것에 부가하여 또는 그에 대안적으로 있을 수 있는) 전력 수확 회로망(power harvesting circuitry)을 포함한다. 다양한 실시예들에서, 탬퍼 검출 회로망(318)(도 3a)이 또한 헤드 유닛(314) 및 백 플레이트(312) 중 하나 이상에 통합될(incorporated) 수 있으며, 그에 따라 헤드 유닛(314)이 백 플레이트(312)에 커플링되는지 여부에 관계 없이 탬퍼링(tampering)이 검출될 수 있다.
[0096] 도 3c는, 와이어 커넥터들(338) 및 탬퍼 검출 회로망(318)에 대한 특정 참조부호를 갖는 디바이스(300)의 개념도를 도시한다. 와이어 커넥터들(338) 및 탬퍼 검출 회로망(318)은, 본 교시들의 범위로부터 벗어나지 않고, 전체로서 또는 부분적으로, 디바이스(300)의 메인 본체(main body)와 분리가능하게 또는 분리가능하지 않게 일체화될 수 있음이 인식되어야 한다. 따라서, 예를 들어 일 실시예에 대해, 와이어 커넥터들(338) 및 탬퍼 검출 회로망(318)이 디바이스(300)의 메인 본체와 분리가능하지 않게 일체화될 수 있으며, HVAC 와이어들은 단일한 모놀리식 유닛(single monolithic unit)으로서 벽 상에 배치되기 전에 배면(back)으로 직접 삽입된다. 다른 실시예에서, 와이어 커넥터들(338) 및 탬퍼 검출 회로망(318)은, 써모스탯의 메인 본체가 부착되는 월 플레이트 유닛(wall plate unit) 내에 위치될 수 있으며, 써모스탯 내로의 와이어들의 삽입에 대한 본원의 참조들은, 와이어들이 월 플레이트 내로 삽입되고, 완성된 디바이스(300)를 형성하도록 메인 본체가 월 플레이트에 부착되는 실시예들을 포함하는 것으로 이해된다.
[0097] 도 3c에 도시된 바와 같이, 각각의 와이어 커넥터(338)는 미리결정된 HVAC 신호 타입과 연관된다. 두-잇-유어셀퍼들(do-it-yourselfers)을 위한 설치의 단순함(simplicity)과 대단히 많은 수의 집(home)들에 대한 상당히 광범위한 개장 적용가능성(retrofit applicability) 사이의 최적의 균형(optimal balance)을 제공하는 것으로 밝혀져 온 일 실시예에 대해, 8개의 와이어 커넥터들(338)이 제공되며, 이 와이어 커넥터들은 각각, 가열 호출 전력(Rh), 가열 호출(W1), 냉각 호출(Y1), 팬 호출(G), 공통(C), 열 펌프(O/B), 보조(AUX), 및 가열 호출 전력(Rh)으로 이루어진 HVAC 신호 타입들의 선택된 그룹에 전용된다(dedicated). 바람직하게는, 디바이스(300)는 본원과 양수인이 동일한 상기의 U.S. 일련 번호 제13/034,674호에 따른 "점퍼리스(jumperless)" 타입이며, 그에 따라 (i) Rh 및 Rc 연결 포토들은 자동으로, HVAC 시스템에 의해 제공되는 단일 호출 전력 와이어가 존재하고, 하나의 또는 다른 연결 포트가 (특정 HVAC 설비에 따라 R, V, Rh 또는 Rc로 라벨링될 수 있는) 단일 호출 전력 와이어를 수신하는 경우들에 대해 함께 션팅되어(shunted) 남아 있으며, 그리고 (ii) Rh 및 Rc 연결 포트들은 자동으로, 삽입되는 HVAC 시스템에 의해 제공되는 듀얼 호출 전력 와이어들이 존재하는 경우들에 대해 전기적으로 분리된다.
[0098] 일 실시예에 따르면, 탬퍼 검출 회로망(318)은 각각의 와이어 커넥터(338)에 대해, 전기 리드들(344)의 쌍 위의 백 플레이트 전자장치(330)와 통신하는 포트 감지 회로(342)를 포함한다. 포트 감지 회로(342)가 본 교시들의 범위로부터 벗어나지 않고 여러가지 상이한 방식들로 동작할 수 있지만, 일 실시예에서 제어 포트 감지 회로(342)는 전기 리드들(344)에 커플링되는 2-포지션 스위치(미도시)를 포함하며, 2-포지션 스위치는 연관된 와이어 커넥터(338) 내로 어떠한 와이어도 삽입되지 않았을 때, 전기 리드들(344)을 함께 단락시키도록 폐쇄되며, 2-포지션 스위치는 연관된 와이어 커넥터(338) 내로 와이어가 삽입될 때, 전기 리드들(344)을 전기적으로 분리시키도록(segregate) 개방 포지션으로 기계적으로 추진된다(urge). 백 플레이트 전자장치(330)는 그에 따라, 전기 리드들(344)의 단락된 또는 개방된 상태에 의해, 연결 포트 내로 와이어가 삽입되는 경우를 쉽게 감지할 수 있다. 와이어 커넥터(338) 및 포트 감지 회로망(342)의 결합된 기능성을 구현하는 한가지 특히 유리한 구성은, 2011년 2월 24자로 출원되고 본원과 양수인이 동일한 U.S. 특허 출원번호 제 13/034,666호(의뢰인 참조 번호 NES0035)에서 설명되며, 이 특허 출원의 내용들은 모든 목적들을 위해 전체로서 인용에 의해 포함된다.
[0099] 특정 실시예들에서 디바이스(300)는, 다양한 컴포넌트들, 이를테면 헤드 유닛, 백 플레이트, 사용자 인터페이스, 통신 컴포넌트들, 인텔리전트(intelligent) 컴포넌트들(intelligent components), 등을 포함하는, 인텔리전트 네트워크 연결된 학습 써모스탯(intelligent, network-connected learning thermostat)이다. 그러나, 본원에서 설명된 다양한 동작들을 수행하는 디바이스들은, 도 3a 내지 3c에 도시된 것보다 더 적거나 더 많은 수의 컴포넌트들을 갖고 동등하게 잘 동작할 수 있음이 당업자들에게 인식될 것이다. 예를 들면, 디바이스(300)는 다수의 모듈들보다는 단일 유닛으로서 형성될 수 있고, 도 3a에 대하여 설명된 것보다 더 많거나 더 적은 컴포넌트들을 포함할 수 있으며, 도 3c에 대하여 설명된 것보다 더 많거나 더 적은 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 디바이스(300)는, 2012년 9월 21일자로 출원된 U.S. 특허 출원 번호 제13/624,878호에서 설명되고 그리고/또는 2012년 9월 30일자로 출원된 U.S. 특허 출원 번호 제13/632,148호에서 설명된 바와 같이 형성될 수 있으며, 이들 특허 출원들 모두는 모든 목적들을 위해 전체로서 인용에 의해 본원에 포함된다.
[0100] 따라서, 도 3a 내지 도 3c에서의 디바이스(300)의 묘사는 사실상 예시적이며, 본 교시들의 범위를 제한하지 않는 것으로 간주되어야 한다.
[0101] 도 4는, 도 1 및/또는 2의 스마트 홈(smart home) 및/또는 도 3a 내지 3c의 디바이스가 통합될 수 있는 서비스 플랫폼(services platform) 및 확장가능한 디바이스들의 네트워크-레벨 도면을 도시한다. 구조(250)에 대해 전술된, 인텔리전트 네트워크-연결된 디바이스들의 각각은 하나 이상의 원격 서버들 또는 클라우드 컴퓨팅 시스템들(264)과 통신할 수 있다. 통신은, (단순 무선 라우터로부터, 예를 들면, 인텔리전트 전용 전체-홈 제어 노드까지의 그리고 이를 포함하는 범위의 체계일 수 있는) 허브드 네트워크(hubbed network)를 통해 (예를 들면, 무선 캐리어에 대한 3G/4G 연결을 사용하여) 직접적으로, 또는 이의 임의의 조합을 통해, 네트워크(262)에 대한 연결을 확립함으로써 가능해질 수 있다.
[0102] 원격 서버 또는 클라우드-컴퓨팅 시스템(264)은 스마트 홈 디바이스들로부터 운영 데이터(302)를 수집할 수 있다. 예를 들면, 디바이스들은 운영 데이터를 일상적으로 전송할 수 있거나, 특정 경우들에(예를 들면, 고객 지원을 요청할 때) 운영 데이터를 전송할 수 있다. 원격 서버 또는 클라우드-컴퓨팅 아키텍쳐(264)는 하나 이상의 서비스들(404)을 더 제공할 수 있다. 서비스들(404)은 예를 들면, 소프트웨어 업데이트들, 고객 지원, 센서 데이터 수집/로깅, 원격 접근, 원격 또는 분산된 제어, 또는 사용자 제안들(예를 들면, 성능을 개선하고 유틸리티 비용을 감소시키는, 등을 위해 수집된 운영 데이터(404)에 기초함)을 포함할 수 있다. 서비스들(304)과 연관된 데이터는 원격 서버 또는 클라우드-컴퓨팅 시스템(264)에 저장될 수 있으며, 원격 서버 또는 클라우드-컴퓨팅 시스템(264)은 적절한 시간에(예를 들면, 규칙적인 간격들로, 사용자로부터 요청을 수신할 때, 등) 데이터를 복원 및 전송할 수 있다.
[0103] 설명된 확장가능한 디바이스들 및 서비스 플랫폼의 한가지 두드러진 특징은, 도 4에 도시된 바와 같이, 프로세싱 엔진(406)이며, 프로세싱 엔진은 (원격 서버(246)에 포함되거나 그로부터 분리될 수 있는) 단일 데이터 프로세싱 서버(407)에 집중될 수 있거나, 제한 없이 몇몇 상이한 컴퓨팅 엔티티들(entities) 사이에 분배될 수 있다. 프로세싱 엔진(406)은 (예를 들면, 인터넷 또는 허브드 네트워크를 통해) 디바이스들의 세트로부터 데이터를 수신하고, 데이터를 인덱싱하며, 데이터를 분석하고 그리고/또는 분석에 기초하여 또는 분석의 일부로서 통계를 생성하도록 구성된 엔진들을 포함할 수 있다. 분석된 데이터는 획득된(derived) 데이터(408)로서 저장될 수 있다. 분석 또는 통계의 결과들은 그 후, 결과들을 획득하기 위해 사용된 운영(ops) 데이터를 제공하는 디바이스에, 다른 디바이스들에, 디바이스의 사용자에게 웹페이지를 제공하는 서버에, 또는 다른 비-디바이스 엔티티들에 다시 전송될 수 있다. 예를 들면, 사용 통계, 다른 디바이스들의 사용에 대한 사용 통계, 사용 패턴들 및/또는 센서 판독들을 요약하는 통계가 전송될 수 있다. 결과들 또는 통계는 네트워크(262)를 통해 제공될 수 있다. 이러한 방식으로, 프로세싱 엔진(406)은 스마트 홈으로부터 획득된 운영 데이터로부터, 여러가지 유용한 정보를 획득하도록 프로그래밍되고 구성될 수 있다. 단일 서버가 하나 이상의 엔진들을 포함할 수 있다.
[0104] 획득된 데이터는, 여러가지 유용한 목적들을 위한 여러가지 상이한 입도들(granularities)에서 매우 유리할 수 있으며, 이는 홈-당(per-home), 이웃-당(per-neighborhood), 또는 지역-당(per-region) 기반으로 디바이스들의 명시적인 프로그래밍된 제어로부터(예를 들면, 전기 유틸리티들에 대한 수요-응답 프로그램들), 홈-당 기반으로 도울 수 있는 추론 추출들(inferential abstractions)의 생성(예를 들면, 자택소유자가 휴가를 떠났고 그에 따라 보안 탐지 장비가 강화된 감도로 설치될 수 있다는 추론이 도출될 수 있음)에, 통제 또는 자선 목적들로 이용될 수 있는, 통계 및 연관 추론 추출들의 생성에 이른다. 예를 들면, 프로세싱 엔진(406)은 디바이스들의 모집단(population)에 걸친 디바이스 사용에 관한 통계를 생성하고, 이 통계를 디바이스 사용자들, 서비스 제공자들 또는 (예를 들면, 요청한 또는 통계에 대한 금전적인 보상을 제공할 수 있는) 다른 엔티티들에게 전송할 수 있다. 특정 예시들로서, 통계는 자선단체들(422), 정부 기관들(424)(예를 들면, 식품 의약국(Food and Drug Administration) 또는 환경 보호국(Environmental Protection Agency)), 교육 기관들(426)(예를 들면, 대학 연구원들), (예를 들면, 관련 장비에 대한 디바이스 보증들 또는 서비스를 제공하는) 사업체들(428), 또는 공익 기업들(utility companies)(430)에 전송될 수 있다. 이러한 엔티티들은, 에너지 사용을 감소시키고, 결함이 있는 장비를 우선적으로 서비스하고, 높은 서비스 요구들에 대해 준비하며, 과거 서비스 수행, 등을 추적하거나, 또는 현재 공지된 또는 이후 개발되는, 여러가지 유리한 기능들 또는 태스크들 중 임의의 것을 수행하기 위한 프로그램들을 형성하기 위해 데이터를 사용할 수 있다.
[0105] 도 5는, 스마트 홈의 디바이스들뿐만 아니라 특히 프로세싱 엔진(06)에 대해, 도 4의 확장가능한 디바이스들 및 서비스 플랫폼의 추상화된 기능적 도면을 도시한다. 스마트 홈에 놓인 디바이스들이, 끊임없이 여러가지 상이한 개별적 성능들 및 제한들을 가질 것이라도, 이들은 모두, 이들의 각각이 데이터 소비자(502)(DC), 데이터 소스(504)(DS), 서비스 소비자(506)(SC), 및 서비스 소스(508)(SS)인 점에서 공통 특징들을 공유하는 것으로 생각될 수 있다. 유리하게, 디바이스들의 로컬의 그리고 즉시적인(immediate) 목적들을 달성하기 위해, 디바이스들에 요구되는 본질적인 제어 정보를 제공하는 것에 더하여, 확장가능한 디바이스들 및 서비스 플랫폼은 또한, 이러한 디바이스들로부터 흐르는 대량의 데이터를 이용하도록(harness) 구성될 수 있다. 디바이스들의 즉시적인 기능들에 대해 디바이스들 자체들의 실제 동작을 향상시키거나 최적화하는 것에 더하여, 확장가능한 디바이스들 및 서비스 플랫폼은 또한, 여러가지 유용한 목적들을 달성하기 위해, 여러가지 자동화된, 획장 가능한, 유연한 그리고/또는 스케일러블(scalable) 방식들로 그러한 데이터를 "리퍼포징(repurposing)"하도록 지시될(directed) 수 있다. 이러한 목적들은, 예를 들면, 사용 패턴들, 디바이스 효율, 및/또는 (예를 들면, 특정 기능성을 요구하는) 사용자 입력에 기초하여, 미리정의되거나 순응적으로 식별될 수 있다.
[0106] 예를 들면, 도 5는 다수의 패러다임들(510)을 포함하는 것으로 프로세싱 엔진(406)을 도시한다. 프로세싱 엔진(406)은, 1차 또는 2차 디바이스 기능들을 모니터링하고 관리하는 관리된 서비스 패러다임(510a)을 포함할 수 있다. 디바이스 기능들은, 디바이스가 제공한 사용자 입력들의 적절한 동작을 보장하는 것, 침입자가 거주지(dwelling)에 있거나 거주지에 들어가려고 시도하는 것을 추정하는 것(예를 들면, 그리고 이에 응답하는 것), 디바이스에 커플링된 장비의 고장(예를 들면, 백열 전구가 타버린 것)을 검출하는 것, 에너지 수요 응답 이벤트들을 구현하거나 그렇지 않으면 이에 응답하는 것, 또는 사용자에게 현재의 또는 예측된 미래 이벤트 또는 특징을 경보하는 것을 포함할 수 있다. 프로세싱 엔진(406)은 광고/통신 패러타임(510b)을 더 포함할 수 있으며, 광고/통신 패러다임은 디바이스 사용에 기초한, 특징들(예를 들면, 인구 정보), 요구들 및/또는 사용자가 관심을 갖는 제품들을 추정한다. 서비스들, 판촉 상품들(promotions), 제품들 또는 업그레이드들은 그 후, 사용자에게 제의될(offered) 수 있거나 자동으로 제공될 수 있다. 프로세싱 엔진(406)은 소셜 패러다임(510c)을 더 포함할 수 있으며, 소셜 패러다임은 소셜 네트워크로부터의 정보를 이용하고, (예를 들면, 디바이스 이용에 기초하여) 소셜 네트워크에 정보를 제공하며, 그리고/또는 소셜 네트워크 플랫폼과 사용자 및/또는 디바이스의 상호작용들과 연관된 데이터를 프로세싱한다. 예를 들면, 소셜 네트워크 상의 믿을 수 있는 연락처들(trusted contacts)에 보고되는 바와 같은 사용자의 상태는, 광 검출, 보안 시스템 비활성화 또는 디바이스 이용 검출기들을 기초로 이들이 집에 있을 때를 나타내도록 업데이트될 수 있다. 다른 예로서, 사용자는 다른 사용자들과 디바이스-이용 통계를 또한 공유할 수 있다. 프로세싱 엔진(406)은 도전들(challenges)/규칙들/컴플라이언스(compliance)/리워드들(rewards) 패러다임(510d)을 포함할 수 있으며, 이는 사용자에게 도전들, 규칙들, 컴플라이언스 규정들 및/또는 리워드들을 알리고 그리고/또는 도전이 충족되었는지, 규칙 또는 규정이 준수되었는지 그리고/또는 리워드가 획득되었는지 여부를 결정하기 위해 운영 데이터를 이용한다. 도전들, 규칙들, 또는 규정들은, 에너지를 보존하고, 안전하게 살고(예를 들면, 독소들 또는 발암 물질들에 대한 노출을 감소시킴), 금전 및/또는 설비 수명을 보호하고, 건강을 개선하는, 등을 위한 노력들에 관계될 수 있다.
[0107] 프로세싱 엔진(406)은 하나 이상의 프로세싱 패러다임들의 기능(functioning)을 개선하기 위해, 외부 소스들로부터의 외부 정보(516)를 통합하거나 그렇지 않으면 활용할 수 있다. 외부 정보(516)는, 디바이스로부터 수신된 운영 데이터를 해석하고, 디바이스 근처의 환경(예를 들면, 디바이스가 넣어지는 구조물의 외부)의 특징을 결정하며, 사용자에게 이용가능한 제품들 또는 서비스들을 결정하고, 소셜 네트워크 또는 소셜-네트워크 정보를 식별하며, 디바이스 근처의 엔티티들(예를 들면, 비상-대응 팀, 경찰 또는 병원과 같은 공공-서비스 엔티티들), 등의 연락처 정보를 결정하고, 홈 또는 이웃과 연관된 통계적 또는 환경적 조건들, 경향들, 또는 다른 정보를 식별하고, 기타 등등을 위해 이용될 수 있다.
[0108] 특별한 범위 및 여러가지 이득들은, 설명된 확장가능한 디바이스들 및 서비스 플랫폼의 범위에 의해 초래될 수 있고, 그 범위 내에 들어 맞을 수 있으며, 일상적인 것으로부터 심오한 것(profound)에 이른다. 따라서, 하나의 "일상적인" 예시에서, 스마트 홈의 각각의 침실에는 점유 센서(occupancy sensor)를 포함하는 연기/화재/CO 알람이 제공될 수 있으며, 점유 센서는 또한 점유자가 자고 있거나 깨어 있는지 여부를 (예를 들면, 모션 탐지, 안면 인식, 가청음 패턴들, 등에 의해) 추론할 수 있다. 심각한 화재 이벤트가 감지되는 경우, 얼마나 많은 점유자들이 각각의 침실에 있는지, 그리고 그러한 점유자들이 여전히 잠들어 있는지(또는 움직일 수 없는지) 여부 또는 그들이 침실을 적절하게 피신했는지 여부가 원격 보안/모니터링 서비스 또는 소방서에 알려진다. 이는 물론, 설명된 확장가능한 디바이스들 및 서비스 플랫폼에 의해 공급되는(accommodated) 매우 유리한 성능이지만, 이용가능해질 수 있는 더 광범위한 "인텔리전스(intelligence)"의 잠재력을 확실히 예시할 수 있는, 실질적으로 보다 "심오한" 예시들이 있을 수 있다. 아마도 보다 "심오한" 예로서, 화재 안전을 위해 이용되는 동일한 데이터 침실 점유 데이터가 또한, 이웃 아동 발달 및 교육의 소셜 패러타임에 관하여 프로세싱 엔진(406)에 의해 "리퍼포징될" 수 있다. 따라서, 예를 들면, "일상적인" 예시에서 논의된 동일한 침실 점유 및 모션 데이터가 수집될 수 있으며, 특정 우편번호 내의 학생들의 수면 패턴들이 식별되고 추적될 수 있는 프로세싱(적절히 익명화됨)에 대해 이용가능해질 수 있다. 학생들의 수면 패턴들의 국소화된 편차들(variations)이 식별되고, 예를 들면 지역 학교들에서 상이한 영양공급 프로그램들로 수정될 수 있다.
[0109] 도 6은 실시예에 따른 특수-목적 컴퓨터 시스템(600)의 블록도이다. 예를 들면, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120), 에너지 관리 시스템(130), 스마트 홈 환경(200)의 엘리먼트들, 원격 서버(264), 클라이언트 디바이스(300), 프로세싱 엔진(406), 데이터 프로세싱 서버(407), 또는 본원에서 설명되는 다른 전자 컴포넌트들 중 하나 이상은 특수-목적 컴퓨터 시스템(600)으로서 구현될 수 있다. 본원에서 설명되는 방법들 및 프로세스들은 마찬가지로, 본원에서 설명된 방법들 및 프로세스들의 작용들을 수행하도록 컴퓨터 시스템에 지시하는 컴퓨터-프로그램 물건들에 의해 구현될 수 있다. 각각의 그러한 컴퓨터-프로그램 물건은, 대응하는 작용들을 수행하도록 컴퓨터 시스템의 프로세서에 지시하는 컴퓨터-판독가능 매체 상에서 구체화되는 명령들(코드들)의 세트들을 포함할 수 있다. 명령들은, 순차적인 순서로, 또는 (상이한 프로세싱 스레드들(threads) 하에서와 같이) 병렬식으로, 또는 이들의 조합으로 실행되도록 구성될 수 있다.
[0110] 특수-목적 컴퓨터 시스템(600)은, 컴퓨터(602), 컴퓨터(602)에 커플링된 모니터(604), 컴퓨터(602)에 커플링된 하나 이상의 부가적인 사용자 출력 디바이스들(606)(선택적), 컴퓨터(602)에 커플링된 하나 이상의 사용자 입력 디바이스들(608)(예를 들면, 키보드, 마우스, 트랙 볼, 터치 스크린), 컴퓨터(602)에 커플링된 선택적인 통신 인터페이스(610), 및 컴퓨터(602) 내의 유형의 컴퓨터-판독가능한 메모리에 저장된 컴퓨터-프로그램 물건(612)을 포함한다. 컴퓨터-프로그램 물건(612)은 본원에서 설명되는 방법들 및 프로세스들을 수행하도록 시스템(600)에 지시한다. 컴퓨터(602)는, 버스 서브시스템(616)을 통해 다수의 주변 디바이스들과 통신하는 하나 이상의 프로세서들(614)을 포함할 수 있다. 이러한 주변 디바이스들은, 사용자 출력 디바이스(들)(606), 사용자 입력 디바이스(들)(608), 통신 인터페이스(610), 및 저장 서브시스템, 이를테면 유형의 컴퓨터-판독가능한 메모리의 형태들인, 랜덤 액세스 메모리(RAM)(618) 및 비-휘발성 저장 드라이브(620)(예를 들면, 디스크 드라이브, 광학 드라이브, 고체 상태 드라이브)를 포함할 수 있다.
[0111] 컴퓨터-프로그램 물건(612)은 비-휘발성 저장 드라이브(620) 또는 컴퓨터(602)에 접근가능한 다른 컴퓨터-판독가능 매체에 저장될 수 있으며, 메모리(618) 내로 로딩될 수 있다. 각각의 프로세서(614)는, Intel® 또는 Advanced Micro Devices, Inc.®, 등으부터의 마이크로프로세스와 같은 마이크로프로세서를 포함할 수 있다. 컴퓨터-프로그램 물건(612)을 지원하기 위해, 컴퓨터(602)는 운영 시스템을 실행시키며, 운영 시스템은 상기 주지된 컴포넌트들과 물건(612)의 통신들뿐 아니라, 컴퓨터-프로그램 물건(612)의 지원시 상기 주지된 컴포넌트들 사이의 통신들을 핸들링한다. 예시적인 운영 시스템들은, Microsoft사로부터의 Windows®, 등, Sun Microsystems로부터의 Solaris®, LINUX, UNIX, 등을 포함한다.
[0112] 사용자 입력 디바이스들(608)은, 컴퓨터 시스템(602)에 정보를 입력하기 위한 모든 가능한 타입들의 디바이스들 및 메커니즘들을 포함한다. 이들은, 키보드, 키패드, 마우스, 스캐너, 디지털 드로잉 패드, 디스플레이에 통합된 터치 스크린, 오디오 입력 디바이스들, 이를테면 음성 인식 시스템들, 마이크로폰들, 및 다른 타입들의 입력 디바이스들을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 사용자 입력 디바이스들(608)은 전형적으로, 컴퓨터 마우스, 트랙볼, 트랙 패드, 조이스틱, 무선 원격의, 드로잉 태블릿(drawing tablet), 음성 명령 시스템으로서 구체화된다. 사용자 입력 디바이스들(608)은 전형적으로, 버튼의 클릭 등과 같은 명령을 통해, 사용자가 모니터(604) 상에 나타나는 대상들, 아이콘들, 텍스트, 등을 선택할 수 있게 한다. 사용자 출력 디바이스들(606)은, 컴퓨터(602)로부터의 정보를 출력하기 위한 모든 가능한 타입들의 디바이스들 및 메커니즘들을 포함한다. 이들은 디스플레이(예를 들면, 모니터(604)), 프린터들, 오디오 출력 디바이스들과 같은 비-가시적인 디스플레이들, 등을 포함할 수 있다.
[0113] 통신 인터페이스(610)는 다른 통신 네트워크들 및 디바이스들에 인터페이스를 제공하며, 유선 또는 무선 통신 네트워크(622)에 의해, 다른 시스템들, WAN들 및/또는 인터넷으로부터 데이터를 수신하고 이들에 데이터를 전송하는 인터페이스로서의 역할을 할 수 있다. 통신 인터페이스(610)의 실시예들은 전형적으로, 이더넷 카드, 모뎀(전화, 위성, 케이블, ISDN), (비동기식) 디지털 가입자 선(DSL) 유닛, FireWire® 인터페이스, USB® 인터페이스, 무선 네트워크 어댑터, 등을 포함한다. 예를 들면, 통신 인터페이스(610)는 컴퓨터 네트워크, FireWire® 버스, 등에 커플링될 수 있다. 다른 실시예들에서, 통신 인터페이스(610)는 컴퓨터(602)의 마더보드 상에 물리적으로 통합될 수 있고 그리고/또는 소프트웨어 프로그램, 등일 수 있다.
[0114] RAM(618) 및 비-휘발성 저장 드라이브(620)는, 실행가능한 컴퓨터 코드, 인간-판독가능한 코드, 등을 포함하는, 본 발명의 컴퓨터-프로그램 물건 실시예들과 같은, 데이터를 저장하도록 구성된, 유형의 컴퓨터-판독가능 매체의 예시들이다. 다른 타입들의 유형의 컴퓨터-판독가능 매체는, 플로피 디스크들, 제거가능한 하드 디스크들, 광학 저장 매체들, 이를테면 CD-ROM들, DVD들, 바코드들, 반도체 메모리들, 이를테면 플래시 메모리들, 판독-전용 메모리들(ROM들), 배터리-지원(battery-backed) 휘발성 메모리들, 네트워킹된 저장 디바이스들, 등을 포함한다. RAM(618) 및 비-휘발성 저장 드라이브(620)는 전술된 바와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들의 기능성을 제공하는 데이터 구조들 및 기본 프로그래밍을 저장하도록 구성될 수 있다.
[0115] 본 발명의 기능성을 제공하는 소프트웨어 명령 세트들은 RAM(618) 및 비-휘발성 저장 드라이브(620)에 저장될 수 있다. 이러한 명령 세트들 또는 코드는 프로세서(들)(614)에 의해 실행될 수 있다. RAM(618) 및 비-휘발성 저장 드라이브(620)는 또한, 본 발명에 따라 사용되는 데이터 구조들 및 데이터를 저장하기 위한 저장소(repository)를 제공할 수 있다. RAM(618) 및 비-휘발성 저장 드라이브(620)는, 프로그램 실행 동안 데이터 및 명령들을 저장하기 위한 메인 랜덤 액세스 메모리(RAM) 및 일정한 명령들이 저장되는 판독-전용 메모리(ROM)를 포함하여, 다수의 메모리들을 포함할 수 있다. RAM(618) 및 비-휘발성 저장 드라이브(620)는 프로그램 및/또는 데이터 파일들의 지속성 있는(비-휘발성) 저장을 제공하는 파일 저장 서브시스템을 포함할 수 있다. RAM(618) 및 비-휘발성 저장 드라이브(620)는 또한 제거가능한 플래시 메모리와 같은, 제거가능한 저장 시스템들을 포함할 수 있다.
[0116] 버스 서브시스템(616)은, 컴퓨터(602)의 다양한 컴포넌트들 및 서브시스템들이 의도된 바에 따라 서로 통신할 수 있게 하는 메커니즘을 제공한다. 버스 서브시스템(616)은 단일 버스로서 개략적으로 도시되지만, 버스 서브시스템의 대안적인 실시예들은 컴퓨터(602) 내의 다수의 버스들 또는 통신 경로들을 활용할 수 있다.
[0117] 펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현을 위해, 방법론들은 본원에서 설명되는 기능들을 수행하는 모듈들(예를 들면, 절차들, 기능들, 등)을 이용하여 구현될 수 있다. 명령들을 유형적으로 구체화하는 임의의 머신-판독가능 매체는 본원에서 설명되는 방법론들을 구현하는데 사용될 수 있다. 예를 들면, 소프트웨어 코드들이 메모리 내에 저장될 수 있다. 메모리는 프로세서 내에 또는 프로세서 외부에 구현될 수 있다. 본원에서 사용되는 바와 같이 "메모리"라는 용어는, 임의의 타입의 장기, 단기, 휘발성, 비휘발성, 또는 다른 저장 매체를 지칭하며, 메모리의 임의의 특정한 타입 또는 메모리들의 수, 또는 메모리가 저장되는 매체들의 타입에 제한되지 않는다.
[0118] 또한, 본원에서 개시되는 바와 같이, "저장 매체"라는 용어는, 판독 전용 메모리(ROM), 랜덤 액세스 메모리(RAM), 마그네틱 RAM, 코어 메모리, 자기 디스크 저장 메체들, 광학 저장 매체들, 플래시 메모리 디바이스들 및/또는 정보를 저장하기 위한 다른 머신 판독가능 매체들을 포함하여, 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리들을 나타낼 수 있다. "머신-판독가능 매체"라는 용어는, 제한되는 것은 아니지만, 휴대용 또는 고정식 저장 디바이스들, 광학 저장 디바이스들, 무선 채널들 및/또는 명령(들) 및/또는 데이터를 포함하거나 운반하는 저장을 할 수 있는 다양한 다른 저장 매체들을 포함한다.
[0119] 도 7은 실시예에 따른, 수요-응답 프로그램을 구현 및 관리하기 위한 프로세스(700)를 도시한다. 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스(300)는 도 1 및 도 2를 참조하여 설명되지만, 프로세스(700)의 실시예들은 도 1 및 도 2에 관하여 설명된 예시적인 시스템들 및 장치에 제한되지 않는 것이 이해되어야 한다.
[0120] 동작(702)에서, 하나 이상의 수요-응답 이벤트들을 정의하는 수요-응답 프로그램에 에너지 소비자들이 등록된다. 에너지 소비자들은, 에너지 소비자 주택들(residences)(150A-150N) 중 하나 이상의, 또는 그렇지 않으면 에너지 소비자 주택들에서의 에너지 소비와 연관되는 거주자들일 수 있다. 수요-응답 프로그램은, 일반적으로 수요가 공급에 가까워지거나 공급을 초과할 것으로 예상되는 경우의 시간들인 특정 임계 시간들동안, 에너지 소비자 주택들(150a-150N)에 공급하는 전력망에 대한 부하를 감소시키려고 시도하는 프로그램이다. DR 프로그램은 종종, 에너지 소비자들에 의한 프로그램의 참여가 자발적이 되도록 허용하지만, 몇몇 실시예들에서 참여는 의무적일 수 있다. 참여에 대한 교환으로, 에너지 소비자들에게 종종 금전적인 인센티브들, 리워드-기반 인센티브들, 또는 증가된 참여를 얻기 위한 다른 타입들의 인센티브들이 리워드되지만, 몇몇 실시예들에서 에너지 소비자들은 그러한 인센티브들을 제공받지 않을 수 있다.
[0121] DR 프로그램이 설정된 기간들 동안, 이를테면 특정 개월(months) 수, 일(days) 수, 년(years) 수 동안 실행될 수 있고, 주기적일(seasonal) 수 있으며(예를 들면, 에너지 수요가 실질적으로 증가할 것으로 예상되는 여름철 같은 계절들에 구현될 수 있으며), 영구적일 수 있으며 그리고/또는 임의의 적합한 시간 기간에 걸쳐서 실행될 수 있다. 구체적으로 정해진 기간들에 걸쳐서 에너지 소비를 줄이기 위한 그러한 노력들로, DR 프로그램은 하나 이상의 DR 이벤트들을 정의한다. DR 이벤트는, 에너지 감소 메커니즘들이 능동적으로 결합되는 시간 기간이다. DR 이벤트는 DR 이벤트 프로파일에 의해 정의되며, DR 이벤트 프로파일은 에너지 감소 메커니즘들이 능동적으로 결합되는 시간 기간을 정의하는 DR 이벤트 기간을 식별하는 정보를 포함한다. 시간 기간은 대략 수분, 수십분, 몇 시간들, 수십 시간들, 또는 에너지 이동(shifting)이 요구되는 다른 적합한 시간 기간일 수 있다. 적어도 하나의 실시예에서, DR 이벤트 기간은 대략 수분일 수 있으며 '순간적인 DR 이벤트'로 언급될 수 있으며, 이는 총 에너지 수요(aggregate energy demand)의 예상되는 피크에 대해 한정하여(narrowly) 맞춰지는 이벤트이다. 그러한 경우들에, 에너지 수요의 피크는 예상되는 피크 시간 이전의 몇 분(또는 몇 시간)으로 식별될 수 있으며, 몇몇 실시예들에서 피크 에너지 수요의 지속기간(예를 들면, 예상되는 수요가 공급을 초과하는 지속기간)은 몇 분동안 지속될 수 있다.
[0122] DR 이벤트는 또한, DR 이벤트 기간에 걸쳐서 에너지 소비를 효과적으로 관리하기에 적합한 다른 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, DR 이벤트는 또한, (소비자-당 기반, 그룹 기반, 전체(aggregate) 기반, 또는 다른 기반의) 희망 에너지 감소의 크기를 정의하는 DR 이벤트 크기를 식별하는 정보를 포함할 수 있다. 다른 예를 들면, DR 이벤트는 DR 이벤트의 지리적 범위를 식별하는 정보를 포함할 수 있으며, 이러한 지리적 범위는 부하 쉐딩(load shedding)이 요구되는 하나 이상의 전력망들에 관계된 영역을 나타낼 수 있다. 이 영역은, 주(state), 카운티, 우편번호, 주소, 등과 같은 임의의 적합한 매개변수들을 이용하여 정의될 수 있거나, 하나 이상의 특정 전력망들을 식별할 수 있으며, 이로부터 주택들의 그러한 주소들이 그 후 추론될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, DR 프로그램은 또한, DR 프로그램, DR 이벤트들, 등의 과정에 걸쳐서 에너지 유닛 당 비용들을 식별할 수 있다. 다른 실시예들에서, 소비자들은 지리적 특징들이 아닌 특징들에 따라 그룹화될 수 있다. 예를 들면, 소비자들은 이들의 구조들에 관한 유사한(또는 상이한) 특징들(예를 들면, 열 보유), 이들의 부유함(예를 들면, 절대적인 재산, 연간 수입, 등), DR 이벤트들 및/또는 프로그램들에 참여하는 이들의 경향, DR 이벤트 및/또는 프로그램에 있어서의 이들의 참여에 의해 아마도 달성될 수 있는 에너지 이동의 양, 등에 기초하여 그룹화될 수 있다.
[0123] 본원에서 더 설명되는 바와 같이, DR 프로그램의 다양한 양태들은, 서로 별도로 또는 결합하여서, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 및/또는 에너지 관리 시스템(130)에 의해 관리되고 실행될 수 있다. 따라서, 에너지 소비자들은, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)과 연관된 유틸리티 제공자 및 에너지 관리 시스템(130)과 연관된 에너지 관리자 중 하나 이상에 의해 제공된 하나 이상의 DR 프로그램들에 등록할 수 있다. 하나의 특정 실시예에서, 에너지 소비자는, 도 8 내지 도 11c에 관하여 더 설명되는 바와 같이, 에너지 관리 시스템(130)의 에너지 관리자에 대해 등록한다. 임의의 경우에, 동작(702)을 실행한 결과로서, 한명 이상의 에너지 소비자들은 DR 프로그램에 등록될 것이다.
[0124] 동작(704)에서, 수요-응답 이벤트의 시간 및 지속기간이 결정된다. 인식되어야 하는 바와 같이, DR 프로그램의 몇몇 또는 전체 양태들은, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템과 연관된 유틸리티 제공자, 에너지 관리 시스템(130)과 연관된 에너지 관리자, 또는 다른 적합한 엔티티에 의해 정의될 수 있다. 예를 들면, DR 프로그램의 일 양태에서, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)은, 에너지 관리 시스템(130)에 유틸리티 제공자가 총 에너지 소비를 감소시키고자 하는 특정 기간을 알릴 수 있다. 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)은 또한, 에너지 관리 시스템(130)에 이 기간 동안 요구되는 에너지 감소를 알릴 수 있다. 에너지 관리 시스템(130)은 그 후, 에너지 관리 시스템(130)으로부터의 이러한 알림들에 기초하여 수요-응답 이벤트의 시간 및 지속기간을 결정할 수 있고, 그 후 DR 이벤트를 생성하기 위해 그러한 정보를 이용할 수 있다. 그러나 다른 실시예들에서, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)은 수요-응답 이벤트의 시간 및 지속기간을 결정하고 에너지 관리 시스템(130)에 그러한 정보를 전달할 수 있다. 기술한 바와 같이, DR 이벤트의 지속기간은, 대략 몇 분(예를 들면, 5, 10, 15, 30, 45, 60분, 5분 미만 또는 60분 초과, 또는 이들 사이의 임의의 범위), 또는 대략 몇 시간(예를 들면, 1, 2, 3, 4, 5시간, 5시간 초과, 또는 이들 사이의 임의의 범위, 등)일 수 있다.
[0125] 에너지 관리 시스템(130)은, 수요-응답 이벤트의 시간 및 지속기간을 결정하기 위해 유틸리티 제공자에 반드시 의지할 필요는 없다. 몇몇 실시예들에서, 에너지 관리 시스템(130)은 유틸리티 제공자 이외의 소스들로부터 획득된 정보를 이용하여, 수요-응답 이벤트의 시간 및 지속기간을 결정할 수 있다. 예를 들면, 에너지 관리 시스템(130)은, 능동 에너지 관리 및 소비 감소가 유리할 수 있는 상황을 나타내는 경향들을 식별하기 위해, 전력망(예를 들면, 전력 분배 네트워크(160))의 조건들, 주택들(150A-150N)에서의 기상 조건들(예를 들면, 기온, 습도, 등), 에너지의 비용(예를 들면, 주택(150A-150N)에서의 전기의 단위의 실-시간 비용), 등 중 하나 이상을 모니터링할 수 있다. 에너지 관리 시스템(130)은 그 후, 다가오는 수요-응답 이벤트의 시간 및 지속기간을 정의하기 위해 이러한 인자들 중 하나 이상을 이용할 수 있으며, 시간 및 지속기간은 전술된 조건들의 지속적인 모니터링에 따라 일정하거나 가변적일 수 있다.
[0126] 동작(706)에서, 등록된 에너지 소비자들 중 하나 이상은 수요-응답 이벤트의 참여를 위해 식별된다. 예를 들면, DR 프로그램에 등록된 주택들(150A-150N)과 연관된 에너지 소비자들 중 하나 이상은, 동작(704)에서 결정된 수요-응답 이벤트의 참여를 위해 식별될 수 있다. 수요 응답 프로그램에 등록된 모든 에너지 소비자들이, 주어진 DR 이벤트에 대한 에너지 수요를 감소시키기 위해 동등하게 위치되는 것은 아니며, 그에 따라 다른 등록된 에너지 소비자들에 비해 특정의 DR 이벤트에 참여하도록 몇몇 등록된 에너지 소비자들에게 요청하는(invite) 것이 바람직할 수 있음이 인식되어야 한다. 예를 들면, DR 이벤트의 지리적 범위 내의 몇몇 에너지 소비자들은 다른 에너지 소비자들에 비해, 더 잘 위치될 수 있거나, DR 이벤트 기간에 걸쳐서 증가된 에너지 감소들을 제공할 가능성이 더 높을 수 있다. 에너지 소비의 차이들은 임의의 개수의 다양한 인자들, 이를테면 주택들의 열 보유 특징들, HVAC 용량들, 외부 기온들, 등 사이의 편차들로부터 야기될 수 있다. 특정 DR 이벤트의 참여에 적합한 후보자들을 식별하기 위해, 이러한 그리고 다른 인자들을 이용하기 위한 특별한 기술들이, 예를 들면 도 12 및 13에 대하여 본원에서 더 설명된다.
[0127] 동작(708)에서는, 동작(706)에서 식별된 에너지 소비자들의 에너지 소비가 수요-응답 이벤트 동안 관리된다. 예를 들면, DR 프로그램에 등록되고 DR 이벤트의 참여를 위해 식별된 주택들(150A-150N)의 각각에서 소비된 에너지는 에너지 관리 시스템(130)에 의해 관리될 수 있다. 식별된 에너지 소비자들의 에너지 소비를 관리할 때, 에너지 관리 시스템(130)은 특정 기간에 걸쳐서 식별된, 에너지 소비자들에 의해 소비된 에너지의 총 양을 감소시키려고 시도할 수 있다. 예를 들면, 에너지 관리 시스템(130)은, DR 이벤트 기간의 과정에 걸쳐서 DR 이벤트에 의해 정의된 DR 이벤트 크기에 의해 소비된 에너지의 총 양을 감소시키려고 시도할 수 있다. 에너지 소비의 감소를 달성하기 위해, 에너지 관리 시스템(130)은 각각의 에너지 소비자에 대한 '베이스라인(baseline)' 에너지 소비를 결정할 수 있으며, 이는 DR 프로그램 및 DR 이벤트에 있어서 이들의 능동 참여가 없다면, 에너지 소비자가 DR 이벤트의 과정 동안 소비했을 에너지의 양을 정의한다. 에너지 관리 시스템(130)은 그 후, 소비자의 에너지 소비를 베이스라인 미만의 양으로 감소시키기 위한 기술들을 결정하기 위한 다수의 인자들을 활용한다. 식별된 에너지 소비자들의 에너지 소비를 관리하기 위한 몇몇 특정 기술들은 도 14 내지 도 28에 대하여 더 설명된다.
[0128] 동작(710)에서, 수요-응답 이벤트가 완료된지 여부에 대한 결정이 이루어진다. 예를 들면, 에너지 관리 시스템(130)은 DR 이벤트 기간의 종점에 도달됐는지 여부를 결정할 수 있다. 만일 그렇다면, 프로세싱은 동작(712)으로 계속되며, 그렇지 않으면 프로세싱은 동작(708)으로 복귀한다.
[0129] 모든 DR 이벤트들이 본래 정의된 DR 이벤트 기간의 종점에서 완료되지는 않음이 인식되어야 한다. 오히려, DR 이벤트들은, 본래 정의된 DR 이벤트 기간의 종점 이전에 또는 그 후에 끝날 수 있다. 이는 여러가지 이유들 중 임의의 하나 이상의 이유에 기인할 수 있다. 예를 들면, 요구되는 총 에너지 감소가, 본래 정의된 DR 이벤트 기간의 종점 이전에 달성될 수 있으며, 이 경우 DR 이벤트는 조기에 끝날 수 있다. 역으로, 요구되는 총 에너지 감소가, 본래 정의된 DR 이벤트 기간의 종점 이후까지 달성되지 않을 수 있으며, 이 경우, DR 이벤트는 늦게 끝날 수 있다.
[0130] 일 실시예에서, 에너지 관리 시스템(130) 및/또는 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)은, DR 이벤트 기간의 과정 동안 그리고 원래 정의된 DR 이벤트 기간의 종료시에 원하는 규모를 달성했는지 여부를 어그리게이트 로드(aggregate load)가 결정하게 하기 위해, 전력 분배 네트워크에 대한 로드를 모니터링할 수 있다. 로드가 허용가능한 레벨에 있다고 모니터링이 나타내면 DR 이벤트는 일찍 완료될 수 있는 반면, 로드가 허용불가한 레벨에서 계속해서 지속하는 것으로 모니터링이 나타낸다면 DR 이벤트 기간은 연장될 수 있다.
[0131] 모니터링 로드 대신에 또는 모니터링 로드에 더해, 동작(708)에서의 에너지 관리의 방식으로 달성된 실제 에너지 절감량이 모니터링될 수 있고, 실제로 달성된 에너지 절감량이 원하는 에너지 절감량과 실질적으로 동일하거나 또는 그를 초과할 때에만, DR 이벤트가 완전한 것으로 간주될 수 있다. 모니터링된 에너지 절감은, 전체 식별된 에너지 소비자들의 에너지 소모를 관리함으로써 달성된 어그리게이트 에너지 절감일 수 있으며, 여기서 이러한 어그리게이트 에너지 절감은, 예를 들어, 원하는 어그리게이트 에너지 절감(예를 들어, DR 이벤트에 의해 어그리게이트 기준에 대해 정의된 DR 이벤트 규모)과 비교될 수 있다. 이러한 실시예에서, 전체 에너지 소비자들이 원하는 에너지 절감량을 제공하는 한 심지어 몇 명의 에너지 소비자들이 예상되는 것보다 에너지 절감을 덜 제공하는 경우에도 모든 식별된 에너지 소비자들에 대한 DR 이벤트가 완료될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 특정 에너지 소비자들에 대한 DR 이벤트는, 에너지 소비자에 의해 실제로 달성되는 에너지 절감량이 그 에너지 소비자의 예상되는 에너지 절감량과 실질적으로 동일하거나 또는 그를 초과할 때, 완료되는 것으로 간주될 수 있다. 에너지 소비자에 의해 달성되는 실제 에너지 절감은, 예를 들어, 에너지 소비자로부터의 원하는 또는 그렇지 않으면 예상되는 에너지 절감(예를 들어, DR 이벤트에 의해 소비자 마다의 기준에 대해 정해진 DR 이벤트 규모)과 비교될 수 있다.
[0132] DR 이벤트가 완료되면, 프로세싱은, 하나 또는 그 초과의 이벤트-후 프로세싱 동작들이 수행되는 동작(712)을 수행한다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은, 소비자-마다의 및/또는 어그리게이트 기준으로 달성된 실제 에너지 절감량을 결정할 수 있고, 에너지 절감의 값을 결정할 수 있고, DR 이벤트 참여자들 각각에 제공하기 위한 보상의 유형들 및/또는 규모들을 결정할 수 있는 식이다. 이러한 정보는 컴파일링되고, 어그리게이팅되고, 그리고 다른 엔티티들, 예를 들어, 추가적인 분석 및/또는 프로세싱을 위한 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)에 선택적으로 통신될 수 있다. 일부 실시예들에서, 이러한 정보는 후속 DR 이벤트들 동안 또는 다른 DR 프로그램들에서의 DR 이벤트들에 대한 에너지를 관리하는 효율성을 증가시키기 위해 이용될 수 있다.
[0133] 동작(714)에서, 수요-반응 프로그램(demand-response program)이 완료되었는지 여부가 결정된다. 설명된 바와 같이, 수요-반응 프로그램은 임의의 적합한 지속기간 동안 연장할 수 있고 그리고 하나 또는 그 초과의 수요 응답 이벤트들을 포함할 수 있다. DR 프로그램의 종료시점에 아직 도달되지 않았다면, 프로세싱은 후속 DR 이벤트의 시간 및 지속기간이 결정되는 동작(704)으로 복귀한다. 종료시점에 도달되었다면, 프로세싱은 프로그램-후 프로세싱이 수행될 수 있는 동작(716)으로 계속한다. 프로그램-후 프로세싱(716)은, 완료된 DR 프로그램의 값, 효율성, 또는 다른 특징들을 결정하기에 적합한 다양한 정보 컴필레이션(information compilation), 어그리게이션, 또는 다른 프로세싱을 포함할 수 있다. 이러한 정보는, 다양한 목적들로, 예를 들어, 후속 DR 또는 다른 DR 프로그램들 동안 에너지를 관리하는 효율성을 증가시키기 위해 이용될 수 있다.
[0134] 도 7에 도시된 특정 동작들은 일 실시예에 따른 수요-반응 프로그램을 구현 및 관리하기 위한 특정 프로세스를 제공하는 것으로 이해되어야 한다. 도 7과 관련하여 설명된 다양한 동작들은 본원에 설명된 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고 그리고 이들에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 이들은, 에너지 관리 시스템(130), 하나 또는 그 초과의 주거지들(150A-150N), 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 등에서 구현될 수 있고 이들에 의해 수행될 수 있다. 동작들의 이러한 시퀀스들은 또한 대안적인 실시예들에 따라 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 대안적인 실시예들은 앞서 개략된 동작들을 상이한 순서로 수행할 수 있다. 더욱이, 도 7에 도시된 개별적인 동작들은 개별적인 동작들에 대해 적절한 경우 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있는 다수의 서브-동작들을 포함할 수 있다. 게다가, 특정 애플리케이션에 따라 추가적인 동작들이 부가될 수 있거나 또는 기존의 동작들이 제거될 수 있다. 당업자는 수많은 변화들, 변형들, 및 대안들을 인식하고 이해할 것이다.
[0135] 도 8은 일 실시예에 따른 수요-반응 프로그램에 에너지 소비자들을 등록하기 위한 프로세스(800)를 도시한다. 이해를 쉽게 하기 위해, 프로세스(800)는 도 1 및 도 2와 관련하여 설명되지만, 프로세스(800)의 실시예들이 도 1 및 도 2와 관련하여 설명된 예시적인 시스템들 및 장지로 제한되지 않는다는 점이 이해되어야 한다. 일 특정 실시예에서, 프로세스(800)는 도 7과 관련하여 설명된 동작(702)의 특정 예시를 나타낸다. 그러나, 다른 실시예들에서, 프로세스(800)의 범위는 그렇게 제한되지 않는다.
[0136] 도 7의 동작(706)을 참조하여 논의된 바와 같이, DR 프로그램에 등록된 모든 에너지 소비자들이 특정 DR 이벤트에 가장 적합한 것은 아닐 수도 있다. 유사하게, 모든 에너지 소비자들이 DR 프로그램에 참여하기에 전혀 적합하지 않을 수도 있다. 예를 들어, 일부 에너지 소비자들은, 소비자들의 에너지 소모를 관리하기 위한 시도들이 크게 비효율적인 너무 가난한 열 보유 특성들(thermal retention characteristics)을 갖는 거주지들과 연관될 수 있다. 그리드 상의 일부 에너지 소비자들은, 이들이 DR 프로그램에 등록되어 있지만, DR 이벤트들에 전혀 참여하지 않는 것으로 알려져 있을 수 있다. 일부 에너지 소비자들은, DR 이벤트의 성공적인 구현의 에너지 시프팅 임팩트(energy shifting impact)를 배제하도록 그들의 전자 디바이스들을 조작하는 것 또는 이를 조작하기 위해 시도하는 것과 같은 바람직하지 않은 과거의 거동을 나타냈을 수도 있다. 요약하면, 에너지 소비자들이 DR 프로그램에의 등록으로부터 배제되는 수많은 이유들이 존재한다. 등록을 위해 에너지 소비자들을 식별하고 이에 따라 효율적으로 그 이외의 사람들을 배제하기 위한 하나의 특정 방법이 여기에 설명된다.
[0137] 동작(802)에서, 수요-반응 프로그램로의 가능한 등록을 위해 하나 또는 그 초과의 에너지 소비자들이 식별된다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은 DR 프로그램에 등록을 위해 거주지들(150A-150N)과 연관된 하나 또는 그 초과의 에너지 소비자들을 식별할 수 있다. 초기에 식별된 에너지 소비자들은 거주지들(150A-150N)과 연관된 에너지 소비자들의 전부를 또는 오직 그들의 서브세트만을 포함할 수 있다. 초기 식별은, 거주지가 HVAC를 포함하는지 여부, 거주지가 몇몇 값을 초과하는 구조적 열 보유량을 갖는지 여부 등의 과거의 거동과 같은 다수의 상이한 요인들 중 임의의 하나 또는 그 초과에 기초할 수 있다. 도 12를 간략하게 돌아보면, 도 12는, 에너지 소비자가 특정 DR 이벤트에 참여하기 위한 자격이 갖추어졌는지 여부를 결정하기 위해 이용될 수 있는 다수의 요인들을 설명한다. 이러한 요인들을 고려하는 후속 논의가 특정 DR 이벤트에 참여하기 위한 자격요건과 구체적으로 관련되지만, 전체 또는 몇몇의 이러한 요인들이 특정 에너지 소비자가 전체적으로 그 DR 프로그램에의 제안된 등록에 심지어 적합한지 여부를 결정하는 초기 스테이지들에서 유사하게 이용될 수 있다는 점이 인식되어야만 한다. 이러한 요인들은, 개별적으로든 또는 총계적으로든, 에너지 사용자가 DR 이벤트들 동안 그들의 에너지 소모를 절감함으로써 DR 프로그램에 기여할 가능성이 있는 것으로 나타내면, 에너지 소비자는 DR 프로그램에의 등록 가능에 대해 식별될 수 있다. 그렇지 않으면, 에너지 소비자는 등록으로부터, 결과적으로는 DR 이벤트들에서의 후속 참여로부터 베재될 수 있다.
[0138] 하나 또는 그 초과의 에너지 소비자들이 DR 프로그램에의 등록 가능을 위해 식별되었으면, 프로세싱은, DR 프로그램의 성공적인 구현으로부터 초래되는 어그리게이트 에너지 시프팅이 추정되는 동작(804)으로 계속한다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은 어그리게이트 에너지 시프팅을 추정할 수 있다. 어그리게이트 에너지 시프팅은, DR 프로그램에 등록하기 위한 제안의 100% 수용이 그리고 모든 DR 이벤트들에의 후속 참여가 존재하는지의 추측(presumption)에 따라 추정될 수 있다. 대안적으로, 어그리게이트 에너지 시프팅은 등록의 예상치들 및 DR 이벤트 참여에 기초하여 추정될 수 있다. 예를 들어, 동일한 또는 유사한 DR 프로그램들에의 이전 참여 레벨들, 이전 DR 이벤트들에 대한 참여 레벨들, 식별된 에너지 소비자의 지리적 위치, 에너지 소비자들의 유입(affluence), 도 12와 관련하여 설명된 다양한 요인들 중 하나 또는 그 초과와 같은 다양한 데이터가 이용되어 특정 에너지 소비자가 특정 DR 프로그램에 등록하기 위한 제안을 수용할 가능성을 결정할 수 있다. 유사하게, 이러한 정보는 DR 이벤트들에의 참여의 가능성 레이트 및 각각의 DR 이벤트에의 참여의 가능성 레벨을 결정하는데 이용될 수 있다.
[0139] 각각의 식별된 에너지 소비자에 대한 DR 프로그램 및 DR 이벤트들에의 참여의 가능성이 결정되면, 이들은 DR 프로그램에의 식별된 에너지 소비자의 참여로부터 초래될 가능성이 있는 에너지 시프팅을 결정하는 것을 돕는데 이용될 수 있다. DR 프로그램에의 각각의 에너지 소비자의 참여로부터 초래될 가능성이 있는 에너지 시프팅이 결정되면, 이러한 개별적인 에너지 시프팅 양이 DR 프로그램의 성공적인 구현으로부터 예상되는 전체 에너지 시프팅 양을 결정하도록 어그리게이팅될 수 있다.
[0140] 언급된 바와 같이, 각각의 식별된 에너지 소비자에 대해 결정된 DR 프로그램 및 DR 이벤트들에의 참여의 가능성은, DR 프로그램에의 식별된 에너지 소비자의 참여로부터 초래될 가능성이 있는 에너지 시프팅을 결정하는 것을 돕는데 이용될 수 있다. 예를 들어, DR 이벤트에의 참여의 확률은, DR 이벤트에의 참여의 결과로서 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 나타내는 메트릭에 의해 승산될 수 있고, 그 결과는 DR 프로그램에 참여하는 식별된 에너지 소비자의 확률에 의해 승산되어, 식별된 에너지 소비자에게 등록의 제안이 확대되는 경우에 발생할 가능성이 있는 식별된 에너지 소비자에 기여되는 추정된 에너지 시프팅 양을 결정할 수 있다. DR 이벤트에의 참여의 결과로서 시프팅될 가능성이 있는 에너지 양을 나타내는 메트릭을 발생시키는데 있어서, DR 프로그램의 가능한 특징들, 각각의 DR 이벤트의 가능한 특징들, 각각의 DR 이벤트 기간에 걸친 에너지 소비자의 가능한 HVAC 스케줄, 각각의 DR 이벤트에 대한 가능한 DR 구현 프로파일, 에너지 로드들을 시프팅하기 위해 에너지 소비자들의 거주지의 구조적 어빌리티 등과 같은 다수의 상이한 요인들이 고려될 수 있다. 에너지 소비자가 DR 프로그램에의 참여를 그리고 DR 프로그램에의 성공적인 완료를 실감할 수 있는 절감들을 추정하기 위한 이러한 요인들의 이용이 도 10을 참조하여 추가로 설명된다. 도 10의 동작(1012)과 관련하여 설명된 바와 같이, 이러한 요인들은, 특정 에너지 소비자가 DR 프로그램에 참여하는 것에 대한 결과로서 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 결정하는데 유사하게 이용될 수 있다는 점이 인식되어야 한다.
[0141] 동작(806)에서, 동작(804)에서 결정된 추정된 어그리게이트 에너지 시프팅은 DR 프로그램의 구현을 위해 원하는 어그리게이트 에너지 시프팅 양과 비교된다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은 원하는 어그리게이트 에너지 시프팅 양과 동작(804)에서 결정된 추정 시프팅을 비교할 수 있다. DR 이벤트들과 같이, 각각의 DR 프로그램은 DR 프로그램의 성공적인 구현으로부터 초래되어야만 하는 원하는 에너지 절감의 규모를 정의할 수 있다. 원하는 에너지 절감은, DR 이벤트들에 대해 정의된 것들과 유사하게, 소비자-마다의 기준에, 그룹 기준에, 어그리게이트 기준에, 또는 일부 다른 기준에 따를 수 있다. DR 프로그램의 구현으로부터 초래될 가능성이 있는 추정된 어그리게이트 시프팅과 에너지 소비자들(150A-150N)의 선택 서브세트를 비교함으로써, DR 프로그램이 너무 적은 수의 에너지 소비자들에게 제안되는지, 너무 많은 수의 에너지 소비자들에게 제안되는지, 또는 딱 알맞은 수의 에너지 소비자들에게 제안되는지 결정될 수 있다.
[0142] 추정된 시프팅이 원하는 에너지 시프팅 양 미만이거나 또는 그 초과이면, 등록은 최적의 수의 에너지 소비자들에게 제안되도록 동작(808)과 관련하여 설명된 것과 같이 등록의 범위가 변경될 수 있다. 동작(808)에서, DR 프로그램에의 가능한 등록을 위한 식별된 에너지 소비자들의 수는 증가되거나 또는 감소된다. 예를 들어, 추정된 시프팅이 원하는 에너지 시프팅 양 미만이라고 비교가 나타낸다면, 식별된 에너지 소비자들의 수는 증가될 수 있다. 대조적으로, 추정된 시프팅이 원하는 에너지 시프팅의 량을 초과한다고 비교가 나타낸다면, 식별된 에너지 소비자들의 수는 감소될 수 있다. 식별된 에너지 소비자들의 수를 증가시키거나 또는 감소시키는데 있어서, 동작(802)과 관련하여 설명된 것과 같은 식별에 대해 이용된 요인들은 각각 완화되거나(relaxed) 또는 강화될(tightened) 수 있다. 식별된 에너지 소비자들의 범위가 변경되면, 그후 프로세싱은 새로운 어그리게이트 에너지 시프팅이 추정되어 그 결과 수정된 그룹의 식별된 에너지 소비자들에 의해 DR 프로그램의 성공적인 식별이 초래되는 동작(804)으로 복귀한다.
[0143] 그에 반해서, 추정된 시프팅이 원하는 시프팅과 대략적으로 동일하다고 동작(806)의 비교가 나타낸다면, 프로세싱은 동작(810)으로 계속할 수 있다. 동작(810)에서, 등록 요청들은 식별된 에너지 소비자들에게 통신된다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은, 지능형, 멀티-센싱, 네트워크-연결형 써모스탯(202) 및 식별된 에너지 소비자들과 관련된 액세스 디바이스(266) 중 하나 또는 그 초과를 포함하는, 식별된 에너지 소비자들과 관련된 거주지들(150A-150N)의 하나 또는 그 초과의 전자 디바이스들에 등록 요청들을 통신할 수 있다. 이러한 등록 요청을 통신하는 일 특정 예시는, 등록 요청을 수신하여 이에 응답하는 식별된 에너지 소비자와 연관된 지능형, 네트워크-연결형 써모스탯의 그래픽 사용자 인터페이스를 도시하는 도 11a 내지 도 11c와 관련하여 설명된다.
[0144] 동작(812)에서, DR 프로그램에 참여하는 식별된 에너지 소비자의 결과로서 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 나타내는 하나 또는 그 초과의 메트릭들이 또한 식별된 에너지 소비자들에게 통신될 수 있다. 예를 들어, 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 kWh 값, 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 금전적 가치 등이, 식별된 에너지 소비자에게 그들의 참여의 값을 통지하기 위해 식별된 에너지 소비자에게 통신될 수 있다. 이러한 정보는 등록 요청을 통신하는 것과 함께, 그 이전에, 또는 그 이후에 통신될 수 있다. 하나의 특정 실시예에서, 이러한 정보는, 요청에 응답할 때 식별된 에너지 소비자가 통지된 결정을 이행하는 것을 가능하게 하도록 등록 요청과 동시에 통신된다. 이러한 메트릭들을 생성하기 위한 하나의 특정 프로세스가 도 10을 참조하여 추가로 설명된다.
[0145] 일부 실시예들에서, 추정된 어그리게이트 에너지 시프팅의 품질은, 각각의 DR 이벤트에의 그들의 예상되는 참여 레벨에 대한 증가된 가능성 및 등록 제안들을 수용하거나 또는 거절하는 실제 식별된 에너지 소비자들의 수를 결정함으로써 증가될 수 있다. 후술하는 동작들은 추정된 어그리게이트 에너지 시프팅의 품질을 증가시키기 위한 하나의 특정 실시예를 설명한다.
[0146] 동작(814)에서, 등록 요청의 수용 또는 거절을 나타내는 정보가 각각의 식별된 에너지 소비자들로부터 수신될 수 있다. 예를 들어, 이러한 정보는, 동작(810)에서 등록 요청들이 통신되었던, 식별된 에너지 소비자들과 관련된 하나 또는 그 초과의 전자 디바이스들, 예를 들어, 지능형, 멀티-센싱, 네트워크-연결형 써모스탯(202) 및 액세스 디바이스(266)로부터 에너지 관리 시스템(130)에 의해 수신될 수 있다. 정보는, 등록 요청들이 통신했던 동일한 전자 디바이스로부터 또는 상이한 전자 디바이스들로부터 수신될 수 있다.
[0147] 동작(816)에서, 요구 응답 로드 시프팅에 대한 식별된 에너지 소비자의 의무를 나타내는 정보가 각각의 식별된 에너지 소비자에 대해 수신된다. 요구 응답 로드 시프팅에 대한 의무가 있음에 있어, 소비자의 선호의 범위는 '최소의' 의무(또는 참여) 내지 '최대의' 의무(또는 참여)일 수 있다. '최소의' 참여의 표시는, 에너지 소비자가 DR 프로그램 또는 이벤트에 참여하기 위한 최소의 로드량의 시프팅을 선호하는 것으로 나타낸다. 반대로, '최대의' 참여는, 에너지 소비자가 DR 프로그램 또는 이벤트 하에서 할 수 있는 최대 로드량의 시프팅을 선호하는 것으로 나타낸다. 에너지 소비자는, 최소, 최대, 또는 최소 참여와 최대 참여 사이의 범위에서 어딘가를 선택할 수 있으며, 여기서 최소 참여는 DR 프로그램에의 참여를 제외하고는 에너지 소비자의 에너지 소모 버릇에 대한 최소의 변화를 초래할 것인 반면 최대 참여는 DR 프로그램에의 참여를 제외하고는 에너지 소비자의 에너지 소모 버릇에 대한 최대의 변화를 초래할 것이다. 수많은 상황들에서, 최소의 참여는 DR 이벤트에의 참여로부터 초래되는 최소량의 불편을 초래할 것인 반면, 최대 참여는 DR 이벤트에의 참여로부터 초래되는 최대량의 불편을 초래할 것이다. 등록 요청의 수락 또는 거절을 나타내는 정보와 같이, 요구 응답 로드 시프팅에 대한 식별된 에너지 소비자의 의무를 나타내는 정보는, 동작(810)에서 등록 요청들이 통신되었던, 식별된 에너지 소비자들과 관련된 하나 또는 그 초과의 전자 디바이스들, 예를 들어, 지능형, 멀티-센싱, 네트워크-연결형 써모스탯(202) 및 액세스 디바이스(266)로부터 에너지 관리 시스템(130)에 의해 수신될 수 있다.
[0148] 동작(818)에서, 어그리게이트 에너지 시프팅 추정은 동작들(814 및 816) 중 하나 또는 그 초과에서 수신된 정보에 기초하여 수정된다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은 동작(804)에서 발생된 추정을 리뷰할 수 있다. 다음으로, 어그리게이트 에너지 시프팅 추정은 다양한 방식들 중 하나 또는 그 초과에서 수정될 수 있다. 예를 들어, 수신된 정보가 등록 요청의 수락을 나타내는 경우에, 식별된 에너지 소비자에 기여되는 추정된 에너지 시프팅 양을 결정하기 위해 DR 프로그램 참여의 확률을 이용할 때, 확률은 100%로 설정될 수 있다. 다음으로, DR 로드 시프팅에 대한 에너지 소비자들의 의무를 나타내는 정보가 도 10에서의 동작(1008)고 관련하여 논의된 DR 구현 프로파일을 더욱 정확하게 발생시키는데 이용될 수 있다. 수신된 정보가 등록 요청의 거절을 나타내는 경우에는, 식별된 에너지 소비자는 어그리게이트 에너지 시프팅을 추정하는 계산으로부터 전체적으로 제거될 수 있다.
[0149] 동작(820)에서, 어그리게이트 에너지 시프팅의 수정된 추정은 다시 원하는 시프팅량과 비교된다. 이들이 대략적으로 동일하지 않다면, 프로세싱은, 식별된 에너지 소비자들의 서브세트가 이전에 설명된 바와 같이 증가되거나 또는 감소되는 동작(808)으로 복귀할 수 있다. 그렇지 않으면, 등록은 종결할 수 있고, 여기서 등록 요청들을 수락했던 에너지 소비자들은 그 프로그램에 등록되는 것으로 결정된다. 일부 실시예들에서, 등록 '요청'은, 전혀 요청이 아닌, 오히려 요구 응답 프로그램에의 참여에 수신인이 대상이 되는 통지일 수 있다. 이러한 경우들에서, 수락/거절의 수신은 불필요하며, 등록이 참여를 위한 요청인 실시예들과 대조적으로 동작(804)에서의 더욱 정확한 추정이 초기에 발생될 수 있다.
[0150] 도 8에 예시된 특정 동작들은 실시예에 따른 요구-응답 프로그램에의 에너지 소비자들의 등록을 위해 특정 프로세스를 제공하는 것으로 이해되어야 한다. 도 8을 참조하여 설명된 다양한 동작들은 본원에 설명된 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고 그리고 이들에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 이들은 에너지 관리 시스템(130), 하나 또는 그 초과의 거주지들(150A-150N), 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 등에서 구현도리 수 있고 그리고 이들에 의해 수행될 수 있다. 대안적인 실시예들에 따라 동작들의 다른 시퀀스들이 또한 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 대안적인 실시예들은 상이한 순서로 앞서 개략된 동작들을 수행할 수 있다. 더욱이, 도 8에 도시된 개별적인 동작들은 개별적인 동작들에 적절한 것으로서 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있는 다수의 서브-동작들을 포함할 수 있다. 게다가, 특정 애플리케이션들에 따라 추가적인 동작들이 부가될 수 있거나 또는 기존의 동작들이 제거될 수 있다. 예를 들어, 설명된 바와 같이, 동작들(812 내지 820)은 선택적일 수 있다. 당업자는 수많은 변화들, 변형들, 및 대안들을 인식하고 이해할 것이다.
[0151] 도 9는 일 실시예에 따라 에너지 소비자와 관련된 전자 디바이스를 통해 요구-응답 프로그램에서의 에너지 소비자의 등록을 용이하게 하기 위한 프로세스(900)를 도시한다. 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스(900)는 도 1 및 도 2와 관련하여 설명되지만, 프로세스(900)의 실시예들이 도 1 및 도 2와 관련하여 설명된 예시적인 실시예들 및 장치로 제한되지 않는다는 점이 이해되어야 한다.
[0152] 도 8을 참조하여 논의된 바와 같이, 요구 응답 로드 시프팅에 대한 에너지 소비자의 의무를 나타내는 등록 요청 및 정보는 식별자 에너지 소비자들에게 통신될 수 있다. 각각의 식별된 에너지 소비자는, 하나 또는 그 초과의 전자 디바이스들, 예를 들어, 지능형, 멀티-센싱, 네트워크-연결형 써모스탯(202), 액세스 디바이스(266) 등과 연관될 수 있다. 정보에 대한 요청들은, 이러한 디바이스들 중 하나 또는 그 초과에 통신될 수 있고, 이에 따라 이러한 디바이스들 중 하나 또는 그 초과가 본원에 설명된 바와 같은 요청들을 프로세싱하여 이들에 응답하도록 이용될 수 있다.
[0153] 동작(902)에서, DR 프로그램에의 등록을 위한 제안이 수신된다. 예를 들어, 제안은, 네트워크(262)를 통해 원격의 서버(264)로부터, 식별된 에너지 소비자와 연관된 전자 디바이스, 예를 들어, 지능형, 멀티-센싱, 네트워크-연결형 써모스탯(202), 액세스 디바이스(266), 또는 다른 디바이스에 수신될 수 있다. 등록을 위한 제안은, DR 프로그램에 관한 다양한 정보, 예를 들어, DR 프로그램의 지속기간, 규모, 예상치들, 용어들 등, 예상되는 DR 이벤트들의 수, 및/또는 DR 이벤트들의 예상되는 지속기간, 규모, 예상치들, 용어들 등을 포함할 수 있다. 정보의 세부사항들은, 제안과 함께 통신될 수 있거나, 또는 별도의 통신 메커니즘을 통해 식별된 에너지 소비자에 제공될 수 있다.
[0154] 동작(904)에서, 수신된 제안은 에너지 소비자에게 통신된다. 제안은 다양한 기법들 중 하나 또는 그 초과를 이용하여 통신될 수 있다. 예를 들어, 제안은 사용자에게 디스플레이될 수 있고, 오디오를 통해 사용자에게 통신될 수 있는 식이다. 게다가, 제안은, 다양한 기법들 중 하나 또는 그 초과를 이용하여, 예를 들어, 이메일, 써모스탯 상의 또는 써모스탯에 의해 통신되는 메시지, 전화 호출 등을 통해 수신될 수 있다. 일 실시예에서, 제안은 써모스탯(202) 및 액세스 디바이스(266) 중 하나 또는 그 초과에 디스플레이될 수 있다.
[0155] 동작(906)에서, 에너지 소비자가 제안을 수락할지 여부가 결정된다. 에너지 소비자는, 다양한 기법들 중 하나 또는 그 초과를 이용하여 제안의 수락 또는 거절을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 에너지 소비자는 써모스탯(202) 및 액세스 디바이스(266) 중 하나의 입력 인터페이스가 그들의 응답을 제공하도록 관여할 수 있으며, 여기서 입력 인터페이스는, 이전에 설명된 바와 같이, 터치스크린, 회전가능한 링, 음성 입력, 또는 다른 입력 메커니즘이 수 있다.
[0156] 에너지 소비자가 제안을 거절하면, 프로세싱은 거절을 나타내는 정보가 통신되는 동작(908)으로 계속할 수 있다. 거절은 통상적으로 에너지 소비자에게 등록 요청을 통신했던 엔티티에게 통신되지만; 일부 실시예들에서, 거절은 하나 또는 그 초과의 다른 수신인들에게 통신될 수 있다. 일 특정 실시예에서, 거절을 나타내는 정보는 네트워크(262)를 통해 써모스탯(202) 또는 액세스 디바이스(266)로부터 에너지 관리 시스템(130)으로 통신된다.
[0157] 대안적으로, 에너지 소비자가 제안을 수락하면, 프로세싱은, 수락을 나타내는 정보가 통신되는 동작(910)으로 계속할 수 있다. 수락은 통상적으로 에너지 소비자에게 등록 요청을 통신했던 엔티티로 통신되지만; 일부 실시예들에서, 수락은 하나 또는 그 초과의 다른 수신인들에게 통신될 수 있다. 다른 특정 실시예에서, 수락을 나타내는 정보는 네트워크(262)를 통해 써모스탯(202) 또는 액세스 디바이스(266)로부터 에너지 관리 시스템(130)으로 통신된다.
[0158] 다음으로, 프로세싱은, DR 로드 시프팅에 대한 에너지 소비자의 의무가 요청되는 동작(912)으로 계속할 수 있다. 요청은, 다양한 기법들 중 하나 또는 그 초과를 이용하여 에너지 소비자들에게 통신될 수 있다. 예를 들어, 요청은 사용자에게 디스플레이될 수 있고, 오디오를 통해 사용자에게 통신될 수 있는 식이다. 일 실시예에서, 요청은 써모스탯(202) 및 액세스 디바이스(266) 중 하나 또는 그 초과 상에 디스플레이될 수 있다.
[0159] 동작(914)에서, 요청에 대한 응답이 수신되는지 여부가 결정된다. 에너지 소비자는, 다양한 기법들 중 하나 또는 그 초과를 이용하여 DR 로드 시프팅에 대한 그들의 의무를 나타내는 응답을 제공한다. 예를 들어, 에너지 소비자는 그들의 응답을 제공하기 위해 써모스탯(202) 및 액세스 디바이스(266) 중 하나의 입력 인터페이스를 관여시킬 수 있으며, 여기서 입력 인터페이스는, 이전에 설명된 바와 같이, 터치스크린, 회전가능 링, 음성 입력, 또는 다른 입력 메커니즘일 수 있다.
[0160] 응답이 수신되면, 프로세싱은, DR 로드 시프팅에 대한 에너지 소비자의 의무를 나타내는 수신된 정보가 통신되는 동작(916)으로 계속할 수 있다. DR 로드 시프팅에 대한 에너지 소비자의 의무를 나타내는 정보는 통상적으로 에너지 소비자에게 등록 요청을 통신했던 엔티티에 통신되지만; 일부 실시예들에서, DR 로드 시프팅에 대한 에너지 소비자의 의무를 나타내는 정보는 하나 또는 그 초과의 다른 수신인들에게 통신될 수 있다. 일 특정 실시예에서, DR 로드 시프팅에 대한 에너지 소비자의 의무를 나타내는 정보가 네트워크(262)를 통해 써모스탯(202) 또는 액세스 디바이스(266)로부터 에너지 관리 시스템(130)으로 통신된다.
[0161] 대조적으로, 응답이 수신되지 않으면, 프로세싱은 '응답-없음(no-response)' 프로세싱이 수행되는 동작(918)으로 계속할 수 있다. 응답-없음 프로세싱은, DR 로드 시프팅에 대한 에너지 사용자의 의무의 초기 요청에 대한 응답의 수신의 부재시에 수행될 수 있는 다양한 프로세스들 중 하나 또는 그 초과를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 응답 없은이 수신되면, 프로세싱은, 에너지 소비자가 이러한 정보에 대해 다시 요청되는 동작(912)으로 복귀할 수 있다. 이는, 응답이 수신될 때까지 여러번 수행될 수 있다. 다른 실시예에서, 응답 없음이 수신되면, 프로세싱은, DR 로드 시프팅에 대한 '디폴트' 의무가 통신될 수 있는 동작(916)으로 계속할 수 있다. 디폴트 값은, 로드 시프팅에 대한 최소 의무에서 최대 의무 사이의 어딘가에 범위를 이룰 수 있고, 일부 실시예들에서, 에너지 관리 시스템(130)에 이러한 정보를 통신하기 전에 에너지 소비자에게 디스플레이될 수 있다. 다른 실시예들에서, 응답-없음 프로세싱은 로드 시프팅 의무에 대한 요청의 응답의 부족을 나타내는 정보를 통신하는 것을 포함할 수 있으며, 이 경우 에너지 관리 시스템(130)은 디폴트 값을 이용할 수 있거나 또는 로드 시프팅에 대한 에너지 소비자의 의무를 다시 요청하기 위한 특정 DR 이벤트까지 대기할 수 있다.
[0162] 도 9에 도시된 특정 동작들이 에너지 소비자와 연관된 전자 디바이스를 통해 요구-응답 프로그램에서의 에너지 소비자의 등록을 용이하게 하기 위한 특정 프로세싱을 제공한다는 점이 이해되어야 한다. 도 9를 참조하여 설명된 다양한 동작들은 본원에 설명된 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고 이들에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 이 동작들은, 써모스탯(202), 액세스 디바이스(266), 또는 스마트 홈 환경(200)에 따라 설명된 다른 전자 디바이스에서 구현될 수 있고 그리고 이들에 의해 수행될 수 있다. 대안적인 실시예들에 따라 동작들의 다른 시퀀스들이 또한 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 대안적인 실시예들이 상이한 순서로 앞서 개략된 동작들을 수행할 수 있다. 더욱이, 도 14에 도시된 개별적인 동작들은 개별적인 동작들에 적절한 것으로서 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있는 다수의 서브-동작들을 포함할 수 있다. 게다가, 특정 애플리케이션들에 따라 추가적인 동작들이 부가될 수 있거나 또는 기존의 동작들이 제거될 수 있다. 당업자는, 수많은 변화들, 변형들, 및 대안들을 인식하고 이해할 것이다.
[0163] 도 10은, 에너지 소비자가 이 실시예에 따른 요구-응답 프로그램에 등록하고 참여하는 경우에 에너지 소비자에 의해 시프팅될 가능성이 있는 에너지 량을 나타내는 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 발생시키기 위한 프로세스(1000)를 도시한다. 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스(1000)는 도 1 및 도 2를 참조하여 설명되지만, 프로세스(1000)의 실시예들은 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된 예시적인 시스템들 및 장치로 제한되지 않는다는 점이 이해되어야 한다.
[0164] 도 8의 동작(812)을 참조하여 논의된 바와 같이, 에너지 소비자가 DR 프로그램에 등록하고 참여하는 경우 에너지 소비자에 의해 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 나타내는 하나 또는 그 초과의 메트릭들은 각각의 식별된 에너지 소비자에 대해 발생될 수 있고 그리고 이들에 통신될 수 있다. 본원에 설명된 바와 같이 하나의 특정 실시예에서, 이러한 메트릭들은 DR 프로그램의 특징들, 식별된 에너지 소비자의 가능한 HVAC 스케줄, 식별된 에너지 소비자에 대한 가능한 DR 구현 프로파일, 및 로드 시프트에 대한 에너지 소비자의 거주지의 구조적 어빌리티와 같은 다양한 정보를 이용하여 발생될 수 있다.
[0165] 도 10으로 이제 돌아오면, 동작(1002)에서, DR 프로그램의 특징들이 결정된다. 이전에 설명된 바와 같이, DR 프로그램은 에너지 소비자들이 그 프로그램에 등록하도록 하는 요청 이전에 정의될 수 있고, 여기서 DR 프로그램은 예상되는 수의 DR 이벤트들, 예상되는 규모의 각각의 DR 이벤트 등을 정의할 수 있다. 이에 따라, 이러한 특정 정보는, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)에 의해 수신될 수 있거나, 에너지 관리 시스템(130)에 의해 발생될 수 있거나, 또는 다른 적합한 엔티티에 의해 부분적으로 또는 전체적으로 발생될 수 있다. 일부 경우들에서, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)으로부터 통신된 DR 프로그램은, 다양한 세부사항들, 예를 들어, DR 이벤트들의 수, 각각의 DR 이벤트의 기간, 각각의 DR 이벤트의 규모 등을 포함시키는 것을 게을리할 수 있다. 에너지 관리 시스템(130)은 이러한 세부사항들의 값을 추정할 수 있다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은 다양한 요인들, 예를 들어, 특정 영역에 대한 날씨 패턴들의 히스토리, 예상되는 날씨(즉, 날씨 예보), 특정 속성들을 갖는 DR 프로그램에 대한 DR 이벤트들의 히스토리 등을 식별하여 이러한 추정을 생성할 수 있다.
[0166]동작(1004)에서, 각각의 DR 이벤트 기간에 걸친 에너지 소비자의 예상 HVAC 스케줄이 결정된다. 특정 DR 이벤트 기간에 걸친 특정 에너지 소비자의 예상 HVAC 스케줄의 결정 시, 다수의 상이한 인자들이 고려될 수 있다. 이들은, 예를 들어, DR 이벤트 기간 동안 임의의 현재 스케줄링된 세트포인트들, DR 이벤트 기간에 적용가능한 것으로서 아큐펜시(occupancy) 확률 프로파일, 에너지 소비자의 스케줄링된 그리고/또는 즉각적인 세트포인트들의 이력 등을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 에너지 소비자의 이력 세트포인트들은 상이한 날씨 경향들에 대한 세트포인트들을 결정하기 위해서 이력적인 날씨 패턴들과 상관될 수 있으며, 이는 이후에, 장래의 DR 이벤트들을 위해 예상된 장래의 날씨 패턴들에 대한 세트포인트들에 외삽될 수 있는 가능성이 있다. 다른 에너지 소비자들로부터의 정보도 또한 사용될 수 있다. 예를 들어, (예를 들어, 다양한 날씨 패턴들에 대해 상관된 것과) 유사한 상황에 있는 에너지 소비자들의 이력 세트포인트들이 사용될 수 있다. 유사한 상황에 있는 에너지 소비자들은 식별된 에너지 소비자와 동일한 지리적 지역에 있는 다른 에너지 소비자들일 수 있으며, 에너지 소비자들은 식별된 에너지 소비자와 동일한 열 유지 특징들 및/또는 HVAC 용량을 갖는 구조들 등과 연관된다.
[0167]일단 예상된 HVAC 스케줄이 결정되면, 프로세싱은 각각의 DR 이벤트에 대한 가능성이 있는 DR 구현 프로파일이 결정되는 동작(1006)으로 진행할 수 있다. 가능성이 있는 DR 구현 프로파일은, 이들의 스케줄링된 세트포인트들 대신 DR 이벤트 동안 에너지 소비자에 대해 구현될 가능성이 높은 세트포인트를 나타낸다. 각각의 이벤트에 대한 가능성이 있는 DR 구현 프로파일의 결정시, 다수의 인자들이 고려될 수 있다. 이러한 인자들은, 예를 들어, 동작(1004)에서 결정된 가능성이 있는 HVAC 스케줄, 예상된 아큐펜시 확률 프로파일, 에너지 소비자와 연관된 구조의 열 유지 특성, 에너지 소비자와 연관된 구조의 HVAC 용량, 예상된 DR 이벤트 프로파일, 로드 시프팅에 대한 에너지 소비자의 복종 의무에 관한 임의의 표시, 과거의 DR 이벤트 거동, 일기 예보 등을 포함할 수 있다. DR 구현 프로파일을 생성하기 위한 임의의 특정 방법들이 도 16 내지 도 22를 참고로하여 설명된다. 도 16 내지 도 도 22을 참고로 하여 설명된 방법들이 DR 프로그램 동안 그리고 DR 이벤트 직전에 DR 구현 프로파일을 생성하는 것에 대한 맥락으로 설명되는 동안, 이러한 프로세스는 유사하게, 하나 이상의 장래의 DR 이벤트들에 대한 예상된 DR 구현 프로파일을 생성하는 데에 사용될 수 있다. 예상된 DR 구현 프로파일을 생성하는 경우에서, 그러나, 언급된 바와 같이, 일부 인자들은 실제 값들이기 보다는 예상 값일 수 있다.
[0168]동작(1008)에서, 시프트를 로딩하는 에너지 소비자와 연관된 구조의 능력, 예를 들어, 거주지들(150A-150N) 중 하나가 결정된다. 시프트를 로딩하는 구조의 능력은, 실질적으로 일정한 내부 온도를 유지하면서 일 기간 동안 (가장 흔하게는 다른 기간들 동안 에너지 소비를 증가시키는 데에 유리함) 에너지 소비를 감소시키기 위한 구조의 능력을 나타낸다. 시프트를 로딩하는 구조의 능력은, 환경적으로 관리되는 구조의 볼륨에 관하여 구조의 환경 관리 시스템의 용량과 같은 다수의 인자들에 기초하여 계산될 수 있다. 환경 관리 시스템은, 예를 들어, HVAC 시스템, 냉각 시스템, 가열 시스템, 가습기 등일 수 있다. 시프트를 로딩하는 능력은 구조의 환경적 유지 특징들에도 또한 기초할 수 있거나, 또는 대안으로 구조의 환경적 유지 특징들에 기초할 수 있다. 환경적 유지 특징들은 열을 유지하는, 냉각 상태를 유지하는, 습도를 유지하는, 건조 상태를 유지하는 식의 구조적 능력을 지칭한다. 상이한 구조들은, 이 구조의 다양한 특징들, 이를 테면, 구조를 구성하는데 사용된 재료들, 구조에 사용된 윈도우들의 수, 사이즈, 및 타입들, 디바이스들에 대한 구조의 캐비티들, 이를 테면, 벽난로들, 환기 유닛들 등에 따라 열, 습도, 등을 유지하는 상이한 능력들을 가질 수 있다. 구조의 환경 유지 특징들을 결정하기 위한 다양한 기술들이 사용될 수 있다. 일부 특정 기술들은, 공동 양수된 2010년 9월 14일에 출원된 미국 특허 출원 제12/881,463호(클라이언트 참조 번호 NES0003) 및 2012년 9월 30일에 출원된 미국 특허 출원 제13/632,152호(클라이언트 참조 번호 NES0259)에서 설명되며, 상기 출원 둘 모두는 모든 목적을 위해서 그 전체가 본원에 포함된다. 일 바람직한 실시예의 경우, 단계(1008)는, 그 거주지에 대한 지능형 네트워크-연결식 온도 조절 장치의, 이력적 센서 판독치들, 및 이에 의해 수행된 제어 커맨드들에 배타적으로 자동으로 기초하여 수행된다. 이 자동 프로세싱은 온도 조절 장치 그 자체로 배타적으로 수행될 수 있거나, 또는 온도 조절 장치에 의해 온도 조절 장치로 업로딩된 데이터를 이용하여 온도 조절 장치에 대한 클라우드-기반 서비스 제공자(들)의 중앙 서버(들)에 의해 촉진됨에 따라 수행될 수 있다. 이러한 실시예의 경우, 주택 소유자가 임의의 백그라운드 데이터 엔트리를 수행할 것, 주택의 열 분석을 수행할 임의의 외부 컨설턴트들을 고용할 것, 임의의 특수 위치에 있는 임의의 특수 센싱 장비를 위치시킬 것 등이 요구되지 않는다는 별개의 이점이 있다. 오히려, 단순히 지능적 네트워크-연결식 온도 조절 장치를 구입하고 인스톨하는 것에 의해서, 예측된 수요-응답 적절성 및 효능에 대한 고객의 소재지의 지능적 사전-자격이 있다. 그러나, 본 교시들의 범위는 이것으로 제한되지 않으며, 다른 바람직한 실시예들에서, 외부 감지/로깅 시스템에 의해, 주택소유자에 의해 입력되는 사용된 데이터, 또는 단계(1008)를 실행하기 위해 다른 소스들로부터 획득된 데이터가 존재할 수 있다. 일부 실시예들의 경우, 거주지들이 수요 응답 효능에 대해 매우 적절하지 않다는 것이 결정되는 경우, 특정 수요-응답 프로그램의 요구들에 따라서 실현될 수 있음에 따라, 주택 소유자가 수요-응답 참여자가 제공으로 전혀 방해받지 않도록 하는 가능한 시나리오가 제공된다. 본원에서 다수의 장소들에서의 열 유지가 설명되었지만, 실시예들은 이것으로 제한되지 않는다는 것을 인식한다. 오히려, DR 이벤트 동안 수행되는 에너지 관리의 구조 및 타입에서의 특정한 환경적 조건들에 의존하여 다른 타입들의 환경 유지가 고려되고 그리고/또는 사용될 수 있다.
[0169]동작(1010)에서, DR 프로그램에 의해 식별된 각각의 가능성이 있는 DR 이벤트의 경우, DR 이벤트 기간으로부터 다른 시간 기간까지 시프트될 가능성이 있는 에너지의 양이 계산된다. 이러한 계산은, 전술된 인자들, 이를 테면, 가능성이 있는 HVAC 스케줄, 가능성이 있는 DR 구현 프로파일, 및 시프트를 로딩할 구조의 능력 중 일부 또는 모두를 사용할 수 있다. 일 특정한 구현에서, DR 이벤트에 대한 "베이스라인" 에너지 소비는 처음에, DR 이벤트에 대해 예상된 HVAC 스케줄, 시프트를 로딩하는 구조의 능력, 일기 예보, 및 아큐펀시 확률 프로파일을 이용하여 결정될 수 있다. 일부 구현들에서, DR 이벤트를 위한 베이스라인 에너지 소비가, 다수의 인자들, 이를 테면, 시프트를 로딩하는 구조의 능력, 일기 예보, 아큐펀시 확률 프로파일, 실내 온도 이력, 외부 온도 이력, 및 HVAC 사용량의 이력에 기초하여 생성되는 주택 열 모델을 이용하여 예측될 수 있다. 이후, DR 이벤트 참여 결과, 가능성이 있는 에너지 소비가, DR 구현 프로파일과 시프트를 로딩할 구조들 능력을 이용하여 결정될 수 있다. 이후, 이러한 값들의 차는, DR 이벤트 기간부터 다른 시간 기간까지 시프트될 가능성이 있는 에너지의 양으로서 취해질 수 있다.
[0170]동작(1012)에서, 각각의 DR 이벤트의 경우, DR 이벤트 기간에 걸친 에너지 단위 당 가능성 있는 값이 결정될 수 있다. 단위 당 가능성 있는 값은, 예를 들어, 에너지의 단위 당 예상된 비용일 수 있다. 전기 에너지의 맥락에서, 이는 kWh 당 비용이거나 또는 다른 적절한 단위일 수 있다. 에너지 단위당 예상 비용ㅇ은, 다양한 소스들, 이를 테면, 줄어든 에너지 비용들(즉, DR 프로그램에 의해 정의된 바와 같은 에너지 비용), 이력적 에너지 비용(즉, DR 이벤트 동안 예상된 바와 같은 이전의 유사한 DR 이벤트들로부터 비롯된 에너지 비용들, 이전의 유사한 날씨 패턴들 동안의 에너지 비용들 등) 중 하나 이상의 것을 이용하여 결정될 수 있다.
[0171]동작(1014)에서, 각각의 DR 이벤트 동안, DR 이벤트 기간부터 다른 시간 기간까지 시프트될 가능성이 있는 에너지의 값이 결정된다. 이 에너지 값은, 시프트될 가능성이 있는 에너지의 양이 동작(1010)에서 계산됨에 따라 동작(1012)에서 결정된 에너지 단위당 가능성 있는 값을 승산함으로써 결정될 수 있다.
[0172]일 특정 실시예에서, 시프트될 가능성이 있는 에너지의 값은 에너지 관리의 결과로서 DR 이벤트 기간 동안 발생할 가능성이 있는 에너지 감축 및 시스템의 하나 이상의 엘리먼트들에 의한 제어(예를 들어, 온도 조절 장치에 의한 DR 구현 프로파일의 구현) 만을 나타낸다. 다른 실시예들에서, 그러나, 시프트될 가능성이 있는 에너지의 값은 또한, DR 이벤트 기간 밖에서 증가된 에너지 소비를 포함시킬 수 있다. 즉, 에너지 시프팅에서, 에너지는 고 비용의 기간(즉, DR 이벤트 기간)부터 저 비용의 기간(즉, DR 이벤트 기간을 떠맡는(shouldering) 기간들)까지 시프트된다. 고 비용 기간 동안 에너지의 감축 (및 그의 연관된 값)이 에너지 절약 값의 양호한 추정을 제공하지만, 저 비용 기간 동안 증가된 에너지 소모가 또한 고려되는 경우 더욱 정확한 추정치가 획득될 수 있다. 이는, 예를 들어, 동작(1012)에서, DR 이벤트 기간뿐만 아니라 에너지가 시프트될 가능성이 있는 시간 기간들(예를 들어, 숄더 기간) 동안 에너지 단위 당 가능성있는 값을 결정함으로써 완료될 수 있다. 이후, 동작(1014)에서, DR 이벤트 기간 외부의 시간 기간들에 대해 시프트된 에너지의 값이, 실제 DR 이벤트 기간부터 시프트된 에너지의 값부터 감축될 수 있다.
[0173]동작(1016)에서, 각각의 DR 이벤트에 대해 계산된 에너지의 값이 합산된다. 이 합산된 값은, 에너지 소비자가 DR 프로그램에 참여할 가능성이 있는 값이다.
[0174]동작(1018)에서, DR 프로그램에 등록하고 참여한 결과 시프트될 가능성이 있는 에너지의 양을 나타내는 하나 이상의 메트릭들이 에너지 소비자에게 통신된다. 메트릭들은, 동작(1010)을 참고로하여 설명된 바와 같이 시프트될 가능성이 있는 에너지의 양(즉, 이벤트-단위를 기반으로 하는 가능성 있는 에너지 시프트의 양) 또는 모든 예상 DR 이벤트들에 대한 이러한 양들의 합산(즉, DR 프로그램에 등록하고 참여하는 것으로부터 비롯된 가능성 있는 에너지 시프트의 총량)을 포함할 수 있다. 메트릭들은 이벤트 단위(예를 들어, 동작(1014)을 참고로 하여 설명된 바와 같음)를 기반으로 하거나 또는 모든-이벤트(예를 들어, 동작(1016)을 참고로 하여 설명된 바와 같음)를 기반으로 하여 시프트될 가능성이 있는 에너지의 값을 또한 포함하거나 또는 대안으로 포함한다. 일 특정 실시예에서, 에너지 관리 시스템(130)은 하나 이상의 메트릭들을, 인공지능, 다중-감지, 네트워크-연결식 온도 조절 장치(202) 및 식별된 에너지 소비자와 연관된 액세스 디바이스(266) 중 하나 이상을 비롯하여 식별된 에너지 소비자와 연관된 거주자들(150A-150N)의 하나 이상의 전자 디바이스들로 통신할 수 있다.
[0175]도 10에 도시된 특정 동작들은, 에너지 소비자가 일 실시예에 따른 수요-응답 프로그램에 등록하고 참여하는 경우 에너지 소비자에 의해 시프트될 가능성이 있는 에너지의 양을 나타내는 하나 이상의 메트릭들을 생성하기 위한 특정 프로세스를 제공한다는 것을 인식해야 한다.. 도 10을 참고로 하여 설명된 다양한 동작들이 본원에 설명된 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 이상에서 구현되고 그리고 이러한 컴포넌트들에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 이들은 에너지 관리 시스템(130), 하나 이상의 거주자들(150A-150N), 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 등에서 구현되고 그리고 이들에 의해 수행될 수 있다. 동작들의 다른 시퀀스들이 또한 대안적인 실시예들에 따라서 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 대안적인 실시예들은 상이한 순서로 위에서 개략적으로 서술된 동작들을 수행할 수 있다. 또한, 도 10에 도시된 개별 동작들은, 개별 동작들에 대해 적절한 대로 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있는 다수의 서브-동작들을 포함할 수 있다. 또한, 추가 동작들이 추가될 수 있거나 또는 기존의 동작들이 특정 응용들에 의존하여 제거된다. 예를 들어, 에너지 추정치들(즉, 값 추정치들이 없음)만이 필요한 경우, 동작들(1012 내지 1016)이 생략될 수 있다. 당업자는 많은 변화들, 변경들, 및 대안들을 인지하고 인식할 것이다.
[0176]도 11a 내지 도 11c는 수요 응답 프로그램 등록에 대한 제안을 에너지 소비자에게 나타내기 위한 단순화된 그래피컬 사용자 인터페이스를 도시한다. 그래피컬 사용자 인터페이스(GUI)가 도 3a 내지 도 3c를 참고로 하여 논의된 디바이스(300)와 같은 원형 디바이스 상에 디스플레이될 수 있는 인터페이스의 형태로 나타내어졌지만, 실시예들은, 유사한 GUI의 실시예가 다른 형상들의 다른 디바이스들 상에 나타내어질 수 있기 때문에 이것으로 제한되지 않는다.
[0177]도면들로 돌아가면, 도 11a는, 예를 들어, 사용자 인터페이스(304)(도 3a), 출력 디바이스(606) 및/또는 입력 디바이스(608)(도 6)일 수 있는 입력/출력(I/O) 엘리먼트(1100), 또는 DR 프로그램에의 등록이 제안되는 식별된 에너지 소비자와 연관된 전자 디바이스의 다른 적절한 I/O 엘리먼트(1100)일 수 있다. I/O 엘리먼트(1100)는 식별된 에너지 소비자에게 등록 제안을 디스플레이하는 요청 메시지(1102)를 포함한다. I/O 엘리먼트(1100)는 또한 선택가능한 입력 메커니즘(1104)을 포함함으로써, 사용자가 제안을 수락하거나 또는 거절할 수 있다. 일 특정 예에서, 링(320)이 제안의 수락 또는 거절을 위해 회전되고/되거나 내리 눌러질 수 있다.
[0178]도 11b는 사용자가 등록 제안을 수락하는 이벤트가 있는 I/O 엘리먼트(1100)를 도시한다. I/O 앨리먼트(1100)는, 식별된 에너지 소비자가 DR 프로그램에서 이들의 원하는 참여 레벨을 선택하기 위한 요청을 디스플레이하는 참여 레벨 요청 메시지(1110)을 포함한다. 이는 프로그램에 참여하는 최소 레벨부터 프로그램에 참여하는 최대 래벨까지의 범위일 수 있다. I/O 엘리먼트(1100)는, 식별된 에너지 소비자로 하여금, 최소 참여부터 최대 참여까지의 범위의 변화도 상에서 임의의 참여 레벨을 선택할 수 있게 하는 제어가능한 슬라이더(1112)를 포함할 수 있다. 일 특정 예에서, 링(320)은 참여 레벨을 선택하기 위해 회전되고/되거나 내리 눌러질 수 있다. I/O 엘리먼트(1100)는 또한, 식별된 에너지 소비자가 슬라이더(1112)에 의해 나타내어진 참여 레벨로 프로그램에 등록하고 참여하는 경우 이들이 실현할 수 있는 추정된 절약들(1114)을 포함할 수 있다. 이러한 특정 예에서 추정된 절약들은 금전적 절약들로서 도시되지만, 다른 예들에서는, 에너지 절약들의 크기(예를 들어, kWh)로서 또한 예시되거나 또는 대안적으로 예시될 수 있다. 추정된 절약들은 또한, 에너지 소비자가 이들의 참여 레벨을 변경하는 것에 응답하여 실시간으로 재계산하고 다시 디스플레이할 수 있다. 또한, 일부 실시예들에서, 추정된 절약들은, 요청 메시지(1102)가 등록의 제안을 디스플레이함에 따라, 또한 함께 디스플레이되거나 또는 대안적으로 디스플레이될 수 있다. 이러한 경우, 추정된 절약들은 디폴트 또는 예상 참여 레벨에 기초하여 계산될 수 있다.
[0179]도 11c는, 식별된 에너지 소비자가 등록 제안을 수락하는 이벤트 시의, 그리고 일부 실시예들에서, 식별된 에너지 소비자가 그들의 원하는 참여 레벨을 선택하는 이벤트 시의 I/O 엘리먼트(1100)를 도시한다. I/O 엘리먼트(1100)는, 프로그램에 등록에 대해 식별된 에너지 소비자에게 감사하는 감사 메시지(1120) 및 식별된 에너지 소비자가 다가올 DR 이벤트들에 대해 후속적으로 통지받을 것을 나타내는 명령 메시지(1122)를 포함한다.
[0180]도 11a 내지 도 11c에 도시된 특정 I/O 엘리먼트들은 특정 실시예들에 따른 특정 I/O 엘리먼트들을 기술한다는 것을 인식해야 한다. 도 11a 내지 도 11c를 참고로 하여 설명된 I/O 엘리먼트들은 식별된 에너지 소비자와 연관된 다양한 전자 디바이스들 중 하나 이상에서 구현되거나 그리고 이들에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 이들은 온도 조절 장치(202), 해저드 검출 유닛(204), 엔트리웨이 인터페이스 디바이스(206), 벽 조명 스위치(208), 벽 플러그 인터페이스(210), 가전기기(212), 액세스 디바이스(266), 또는 식별된 에너지 소비자와 연관된 다른 전자 디바이스 중 하나 이상의 것에서 구현되고 이에 의해 수행될 수 있다. 다양한 메시지들 및 입력 엘리먼트들이 반드시 상이한 시각들에 디스플레이되지 않을 수 있으며, 오히려 일부 메시지들은 동일한 디스플레이 상에 동시에 나타내어질 수 있다. 일부 메시지들은 다른 통신 메커니즘을 이용하여 통신될 수 있고, 응답들이 다른 통신 메커니즘들을 이용하여 유사하게 수신될 수 있다. 예를 들어, 가청, 터치, 또는 다른 입/출력 메커니즘이 사용될 수 있다. 또한, 추가적인 또는 대안적인 정보가 등록 및 참여 레벨의 요청을 위해서 나타내어질 수 있고, 도 11a 내지 도 11c에 도시된 정보 모두가 나타내어질 필요가 없다는 것을 인식해야 한다. 당업자는, 많은 변경들, 수정들 및 대안들을 인지하고 인식할 것이다.
[0181]잠시 도 7로 돌아가서, 동작(706)에 대하여 설명된 바와 같이, 등록 이후, 등록된 에너지 소비자들 중 하나 이상이 특정 DR 이벤트에 참여를 위해 식별된다. 언급된 바와 같이, 수요 응답 프로그램에 등록된 에너지 소비자들 모두가 주어진 DR 이벤트에 대한 에너지 수요를 감소시키도록 동일한 상황에 있게 되는 것은 아니며, 그에 따라, 다른 등록된 에너지 소비자들에 걸친 특정 DR 이벤트에 참여하는 몇몇 등록된 에너지 소비자들을 초대하는 것이 바람직할 수 있다. 특정 등록된 에너지 소비자들이 특정 DR 이벤트에 참여하는 데에 적합한지(즉, 자격이 주어지는지) 여부를 결정하기 위해서 다수의 상이한 인자들이 고려될 수 있다. 인자들 중 하나의 특정 세트가 도 12에 대하여 설명된다.
[0182]구체적으로, 도 12는, 등록된 에너지 소비자가 일 실시예에 따른 특정 DR 이벤트에 참여할 자격이 주어지는지 여부를 결정하기 위해서 다수의 인자들을 분석하기 위한 프로세스(1200)를 도시한다. 인자들 중 일부는 그들 자신에 대한 결정일 수 있는 반면, 다른 인자들은 전체 자격 레벨을 나타내도록 가중될 수 있다. 자격 레벨은 자격이 없는 것(예를 들어, 0)부터 매우 자격이 있는 것(예를 들어, 100)까지 어디에든 배치될 수 있다. 특정 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여를 위해 식별되는지 여부는 따라서 이들의 자격 레벨이 요구되는 자격 레벨과 일치하는지 여부에 좌우될 수 있다. 이해를 더욱 촉진시키기 위해서, 프로세스(1200)가 도 1 및 도 2에 대하여 설명되었지만, 프로세스(1200)의 실시예들이 도 1 및 도 2에 대하여 설명된 예시적인 시스템들 및 장치로 제한되지 않는다는 것을 이해해야 한다.
[0183]도 12로 돌아가면, 동작(1202)에서, 에너지 소비자가 포지티브 거동의 이력을 디스플레이했는지 여부가 결정된다. 긍정적인 거동은, 예를 들어, 과거 DR 프로그램들 또는 DR 이벤트들에 대한 생산적인(즉, 에너지 절약) 기여들; 과거 DR 프로그램들 또는 DR 이벤트들에 참여하는 다른 사람들에 대한 긍정적인 격려; 유틸리티 또는 다른 화폐의 적시 지불 등일 수 있다. 대조적으로, 부정적인 거동은, 예를 들어, 과거 DR 프로그램들에 대한 비-생산적인 기여들, 과거 DR 프로그램들에 참여하는 다른 사람들에 대한 부정적인 격려, 유틸리티 또는 다른 화폐의 시기에 맞지 않는 지불, 과거 DR 프로그래밍을 제거하려는 시도를 나타내는 하나 이상의 전자 디바이스들의 조작 등일 수 있다. 포지티브 거동의 이력이 존재할 경우, 이러한 이력은 자격에 유리하게 가중된다. 대조적으로, 부정적인 거동의 이력이 존재할 경우, 이러한 이력은 자격에 불리하게 가중된다.
[0184]동작(1204)에서, 에너지 소비자와 연관된 구조물이 DR 이벤트 동안 사용될 가능성이 있는지 여부의 결정 시, 아큐펜시 확률 프로파일이 생성될 수 있거나 또는 그렇지 않으면 획득될 수 있다. 구조물이 DR 이벤트 동안 사용될 가능성이 있는지 여부에 대한 결정 시, 아큐펜시 확률 프로파일이 생성될 수 있거나 또는 그러지 않으면 획득될 수 있다. 아큐펜시 확률 프로파일은, 그 구조물이 여러 회 사용될 것인지에 대한 확률을 나타낸다. 아큐펜시 확률 프로파일은 구조와 연관된 하나 이상의 전자 디바이스들, 이를 테면, 온도 조절 장치(202), 해저드 검출 유닛(204), 엔트리웨이 인터페이스 디바이스(206), 벽 조명 스위치(208), 벽 플러그 인터페이스(210), 가전기기(212), 액세스 디바이스(266), 또는 식별된 에너지 소비자와 연관된 다른 전자 디바이스에 포함된 하나 이상의 아큐펜시 센서들을 이용하여 생성될 수 있다. 이러한 디바이스들 중 하나 이상의 것에 의해 검출된 아큐펜시의 이력 기록이 확률 프로파일을 개발하기 위해서 유지되고 사용될 수 있다. 일 특정 실시예에서, 공동 양수된 미국 특허 출원 제13/632,070호(클라이언트 참조 번호 NES0234)에 설명된 바와 같은 아큐펜시 확률 프로파일을 개발하기 위한 기술이 사용될 수 있으며, 상기 출원은 모든 목적을 위해서 그 전체가 인용에 의해 포함된다. 아큐펜시 확률 프로파일은, 구조가 사용되지 않을 가능성이 있다는 것을 나타낼 경우, 이러한 가능도는 자격에 유리하게 가중된다. 대조적으로, 아큐펜시 확률이, 그 구조가 사용될 가능성이 낮다는 것을 나타낼 경우, 이러한 확률은 자격에 불리하게 가중된다.
[0185]동작(1206)에서, 환경 관리 시스템(예를 들어, HVAC 시스템, 냉각 시스템, 가열 시스템 등)이 구조에 인스톨되었는지, 동작가능한지, 제어가능한지 여부가 결정된다. 예를 들어, 디바이스(300)는 유선 커넥터들(338)로의 연결을 통해 특정 타입의 환경 관리 시스템의 설치를 검출할 수 있다. 특정 타입의 환경 관리 시스템의 설치를 검출하기 위한 하나의 특정 기술이 2011년 3월 1일에 출원된 공동 양수된 미국 특허 출원 제13/038,191호(클라이언트 참조 번호 NES0009)에 개시되며, 상기 출원은 모든 목적들을 위해서 그 전체가 인용에 의해 포함된다. 추가로, 디바이스(300)는 유사하게, 부착된 환경 관리 시스템이 예를 들어, 디바이스(300)에 의해 동작가능하고 제어가능한지 여부를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 디바이스(300)는 구조물을 냉각시키기 위해서 부착된 냉각 시스템을 제어하려는 시도를 할 수 있다. 디바이스(300)의 온도 센서들이 후속하여, 외부 온도의 강하와 같은 인자들의 결과가 있을 가능성이 없는 내부 온도의 감소를 측정할 경우, 디바이스(300)는 부착된 냉각 시스템이 동작가능하고 제어가능하다는 것을 추론할 수 있다. 부착된 환경 관리 시스템이 동작가능하고 제어가능한지 여부를 결정하기 위한 다른 기술들이 위의 미국 특허 출원 제13/038,191호에 개시되며, 상기 출원은 모든 목적들을 위해서 인용에 의해 포함된다. 환경 관리 시스템이 인스톨되고, 동작가능하고, 제어가능하다고 결정된다면, 이는 자격에 유리하게 가중될 수 있다. 대조적으로, 환경 관리 시스템이 인스톨되지 않고, 동작가능하지 않거나, 또는 제어가능하지 않은 것으로 결정되는 경우, 이러한 방식은 자격에 불리하게 가중된다.
[0186]동작(1208)에서, 환경적으로 관리될 구조물의 체적과 관련하여 환경 관리 시스템의 용량이 임계치를 초과하는지 여부가 결정된다. 예를 들어, 냉각 시스템에 의해 냉각될 구조물의 체적과 관련하여 냉각 시스템의 냉각 용량이 임계치를 초과하는지 여부가 결정될 수 있다. 환경 관리 시스템의 용량이 너무 작을 경우, 일부 경우들에서, 환경 관리 시스템이 어떠한 DR 이벤트 에너지 감소도 지원하지 않을 수 있다. 그에 따라, 환경 관리 시스템의 용량이 임계치를 만족하지 않거나 또는 초과하지 않을 경우, 이는 자격에 불리하게 가중될 수 있다. 대조적으로, 능력이 임계치를 초과할 경우, 이는 자격에 유리하게 가중될 수 있다.
[0187]동작(1210)에서, 구조물의 환경 유지 특징이 임계치를 초과하는지 여부가 결정된다. 언급된 바와 같이, 환경 유지 특징들은 열을 유지하고, 냉각 상태를 유지하고, 습도를 유지하고, 건조 상태를 유지하는 식의 구조물들의 능력을 지칭하고, 상이한 구조물은 열, 습도 등의 유지를 위한 상이한 능력들을 갖는다. 환경 유지 특징이 DR 이벤트의 타입이 관리되는 것에 대해 너무 느릴 경우, 에너지 시프팅이 거의 없거나 아예 없을 수 있다. 예를 들어, 외부 온도가 매우 고온이고 구조물의 열 유지 상태가 매우 낮은 경우, 그 구조물과 연관된 에너지 소비자는, 사전-냉각(본원에서 추가로 상세하게 설명됨)이 상당히 비효율적인 순간에 DR에 참여하는 불량한 선택을 할 수 있다. 그에 따라, 환경 유지 특징이 임계값과 같거나 또는 미만인 경우, 이는 자격에 불리하게 가중된다. 대조적으로, 환경 유지 특징이 임계 값을 초과하는 경우, 이는 자격에 유리하게 가중된다.
[0188]동작(1212)에서, 에너지 시프팅의 양이 특정 DR 이벤트에 참여하는 식별된 에너지 소비자의 결과가 임계 값을 초과함에 따라 발생할 가능성이 있는지 여부가 결정된다. 특정 에너지 소비자가 DR 프로그램에 참여하고, 그리고, 일부 실시예들에서는, DR 프로그램에 이들이 참여한 결과로서 에너지 시프팅의 적어도 일부의 양을 제공학 가능성이 있는지가 결정되더라도, 그 동일한 에너지 소비자는 특정 DR 이벤트에 대한 에너지 시프팅을 제공하기 위해 적합하지 않을 수 있다. 이는, 다수의 이유들 중 어떤 하나로 인한 것일 수 있는에, 이를 테면, 개인이 DR 이벤트의 전체 지속기간 동안 주택에 있을 가능성(및 대부분의 다른 DR 이벤트들 동안 주택에 있지 않을 가능성), 다른 식별된 에너지 소비자의 구조물과는 상당히 상이하게 될 가능성이 높은(그러나 다른 DR 이벤트들 동안에는 더 많이 유사함) 에너지 소비자의 구조물에서의 날씨 등으로 인한 것일 수 있다. 또한, 다수의 에너지 소비자들이 DR 프로그램에 참여하더라도, 도 13을 참고로 하여 추가적으로 설명되는 바와 같이 특정 DR 이벤트에 대한 그러한 소비자들의 선택적인 서브셋만을 사용하는 것이 바람직한 경우들이 있을 수 있다.
[0189]그 경우와 상관없이, 동작(1212)에서, 에너지 시프팅의 양이 특정 DR 이벤트에 참여하는 식별된 에너지 소비자의 결과로서 발생할 가능성이 임계 값을 초과하는지 여부가 결정된다. 발생할 가능성이 있는 에너지 시프팅의 양은 다수의 인자들, 이를 테면, 에너지 소비자의 HVAC 스케줄, DR 구현 프로파일, 및 시프트를 로딩할 구조물의 능력을 이용하여 결정될 수 있다. 일 특정 실시예에서, DR 이벤트를 위한 '베이스라인' 에너지 시프팅은 먼저, DR 이벤트에 대한 HVAC 스케줄, 시프트를 로딩할 구조물의 능력, 일기 예보, 및 아큐펀시 확률 프로파일을 이용하여 결정될 수 있다. DR 이벤트에 참여하는 결과로서 발생할 가능성 있는 에너지 시프팅이 이후 DR 구현 프로파일 및 시프트를 로딩할 구조물들의 능력을 이용하여 결정될 수 있다. 이후, 이러한 값들의 차는 에너지의 양이 DR 이벤트 기간부터 다른 시간 기간까지 시프트됨에 따라 취하여질 수 있다. 시프트될 가능성이 있는 에너지의 양을 결정하기 위한 하나의 특정 프로세스가 절약 추정치의 맥락에서 도 23의 동작(2310)에 대하여 논의되고 여기에 동일하게 적용가능하다. 그에 따라, 특정 DR 이벤트에 참여하는 식별된 에너지 소비자의 결과로서 발생할 가능성이 있는 에너지 시프트의 양이 임계 값을 초과할 경우, 이는 자격에 유리하게 가중된다. 대조적으로, 특정 DR 이벤트에 참여하는 식별된 에너지 소비자의 결과로서 발생할 가능성이 있는 에너지 시프트의 양이 임계 값과 동일하거나 또는 그 미만인 경우, 이는 자격에 불리하게 가중된다.
[0190]동작(1214)에서, 구조물에서 환경 관리 시스템(예를 들어, HVAC)을 제어하는 디바이스가 무선 통신 능력들을 갖는지 여부가 결정된다. 예를 들어, 디바이스(300)가 원격 서버(264) 및/또는 에너지 관리 시스템(130)과 무선으로 통신할 수 있는지 여부가 결정될 수 있다. 무선으로 통신할 수 있다면, 이는 자격에 유리하게 가중될 수 있고, 그렇지 않다면, 이는 자격에 불리하게 가중될 수 있다.
[0191]동작(1216)에서, 식별된 에너지 소비자의 구조물과 연관된 하나 이상의 디바이스들이 일기 예보 정보에 액세스했는지 여부가 결정된다. 예를 들어, 디바이스(300)가 구조물 근처의 날씨에 대해 일기 예보를 수신하도록 동작가능한지 여부가 결정될 수 있다. 다른 구현들에서, 구조물과 연관된 디바이스들이 일기 예보 정보에 액세스할 필요가 없고, 오히려, 이러한 정보는 에너지 관리 시스템(130)과 같은 다른 엔티티들에 의해 획득될 수 있다. 그러나, 식별된 에너지 소비자의 구조물과 연관된 하나 이상의 디바이스들이 일기 예보 정보에 액세스한 것으로 결정되는 경우, 이는 자격에 유리하게 가중될 수 있고; 그렇지 않다면, 이는 자격에 불리하게 가중될 수 있다.
[0192]동작(1218)에서, 구조물에서의 환경 관리 시스템(예를 들어, HVAC)을 제어하는 디바이스(예를 들어, 디바이스(300))가 특정 학습 모드, 예를 들어, '공격적' 학습 모드에 있는지 여부가 결정된다. 예를 들어, 지능적, 다중-감지, 네트워크-연결식 온도 조절 장치(202)가 하나 이상의 학습 알고리즘들을 구현할 수 있음으로써, 온도 조절 장치(202)는 온도 조절 장치(202)와 연관된 구조물의 입주자들의 경향들 및 기호들을 학습한다. 온도 조절 장치(202)는 상이한 입주자들에 대해서, 상이한 요일들에 대한 바람직한 온도, 습도 등을 학습할 수 있다. 온도 조절 장치(202)는 다수의 학습 모드들을 구현할 수 있고, 최초 학습 모드는 사용자 선택들에 대해 공격적으로 응답한다. 즉, 학습 모드가 입주자들에 의해 실시된 온도 셋팅들 및 변경들에 대해 상당한 가중치들을 제공한다. 최초 학습 모드가 특정 지속기간 동안, 예를 들어, 1주, 2주, 3주 등 지속될 수 있거나, 또는 특정 양의 온도 셋팅들 및 조정들이 기록될 때까지 지속될 수 있다.
[0193]최초 학습 모드의 종료 시, 입주자들의 실질적인 선호들 및 경향들이 인식되어야 한다. 이후, 온도 조절 장치(202)가 제 2 학습 모드, 이를 테면, 리파이닝 학습 모드로 진입할 수 있다. 거주자들에 의해 이루어진 변경들에는 최초 학습 모드 동안 이루어진 변화들에 비해 훨씬 더 적은 가중치가 주어진다는 점에서 리파이닝 모드는 최초 학습 모드에 비해 훨씬 더 적게 공격적일 수 있다. 다양한 특정 학습 알고리즘들이, 2011년 10월 21일 출원된 공동 양수된 미국 가출원 제 61/550,346호(클라이언트 참조 번호 NES0162-PROV)에 추가로 설명되며, 상기 출원의 내용은 모든 목적들을 위해서 그 전체가 본원에 인용에 의해 포함된다.
[0194]실시예들은 반드시 구조물의 입주자들의 경향들과 선호들을 학습하는 온도 조절 장치(202)로 제한되지 않으며, 오히려, 학습 알고리즘들은 스마트 홈 환경(200) 및/또는 에너지 관리 시스템(130)을 참고로 하여 설명된 전자 디바이스들 중 임의의 하나 이상의 것에 포함될 수 있다는 것을 인식해야 한다. 임의의 이벤트에서, 이러한 디바이스들이 여전히 공격적인 학습 모드에 있을 경우, 이들은 DR 이벤트에 참여하기에 적절하지 않을 수 있고, 따라서, 이는 자격에 불리하게 가중된다. 대조적으로, 이러한 디바이스들이 공격적인 학습 모드 밖에 있을 경우, 이는 자격에 유리하게 가중될 수 있다.
[0195]동작(1220)에서, 구조물에서 환경 관리 시스템(예를 들어, HVAC)을 제어하는 디바이스가 사용자 계정과 짝을 이루는지 여부가 결정된다. 사용자 계정과 짝을 이룸으로써, 디바이스는 에너지 관리 시스템(130)에 의해 관리된 사용자 계정과 고유하게 연관된다. 많은 경우들에서, 디바이스는 구조물과 연관된 에너지 소비자들에 의해 생성된 계정과 짝을 이루게 된다. 계정은 에너지 관리 시스템(130)에 의해 관리될 수 있고 하나 이상의 원격 전자 디바이스(예를 들어, 액세스 디바이스(266))를 이용하여 디바이스(예를 들어, 온도 조절 장치(202))의 제어 및 모니터링에 대한 에너지 소비자 액세스를 제공한다. 사용자 계정에 대해 디바이스를 짝짓기 위한 다양한 기술들이 2011년 10월 17일에 출원된 공동 양수된 미국 특허 출원 제13/275,311(클라이언트 참조 번호 NES0129)에 추가로 설명되고, 상기 출원의 내용이 모든 목적들을 위해서 그 전체가 본원에 인용에 의해 포함된다. 구조물에서 환경 관리 시스템을 제어하는 디바이스가 사용자 계정과 짝을 이루게 되면, 이는 자격에 유리하게 가중된다. 대조적으로, 구조물에서 환경 관리 시스템을 제어하는 디바이스가 사용자 계정과 짝을 이루지 않는다면, 이는 자격에 대하여 불리하게 가중된다.
[0196]동작(1222)에서, 식별된 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여할 가능성이 있는지 여부가 결정된다. 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여할 가능도는, 다수의 인자들, 이를 테면, 과거의 DR 이벤트들에서 에너지 소비자에 의한 이전 참여 레벨들, 에너지 소비자의 HVAC 스케줄, 구조물이 DR 이벤트 동안 사용될 가능도, 에너지 소비자의 지리적인 위치, 에너지 소비자의 유입에 기초하여 결정될 수 있다. 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여할 가능성이 있다면, 이는 자격에 유리하게 가중될 수 있다. 그렇지 않다면, 이는 자격에 불리하게 가중될 수 있다.
[0197] 도 12에서 예시된 특정 동작들이, 등록된 에너지 소비자가 특정 DR 이벤트에 참여를 위한 자격이 있는지의 여부를 결정하기 위해 다수의 인자들을 분석하기 위한 특정 프로세스를 제공함이 인정되어야 한다. 도 12를 참조하여 설명된 다양한 동작들은, 본원에 설명되는 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고, 이들에 의해 수행될 수 있다. 예컨대, 이러한 다양한 동작들은 스마트 홈 환경(200), 에너지 관리 시스템(130) 등의 하나 또는 그 초과의 전자 디바이스들에서 구현될 수 있고, 이들에 의해 수행될 수 있다. 또한, 동작들의 다른 시퀀스들이 대안적 실시예들에 따라 수행될 수 있다. 예컨대, 본 발명의 대안적 실시예들은 위에서 개설된 동작들을 상이한 순서로 수행할 수 있다. 또한, 도 12에 예시된 개별 동작들은 다수의 하위-동작들을 포함할 수 있고, 이 하위-동작들은 개별 동작들에 대해 적절할 때 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있다. 또한, 특정 애플리케이션들에 따라, 부가적인 동작들이 부가되거나 또는 기존 동작들이 제거될 수 있다. 당업자는 많은 변형들, 수정들, 및 대안들을 인식하고 인정할 것이다.
[0198] 도 13은 실시예에 따라, DR 이벤트에 참여하기 위한 에너지 등록된 에너지 소비자들을 식별하기 위한 프로세스(1300)를 예시한다. 임의의 특정 DR 이벤트는, DR 이벤트 기간 동안 에너지 소모를 특정한 양만큼 감소시키는 목표(즉, DR 이벤트 기간으로부터 하나 또는 그 초과의 다른 시간 기간들로 특정한 양의 에너지 소모를 이동시키는 것)를 가질 수 있다. 이러한 감소 또는 이동의 크기는 예컨대 DR 이벤트 크기에 의해 정의될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 에너지 소모에서의 원하는 이동을 달성하기 위해 모든 등록된 에너지 소비자들이 특정 DR 이벤트에 참여하게 할 필요는 없을 수 있다. 따라서, 특정한 양의 에너지 이동을 달성하는데 필요한, 등록된 에너지 소비자들의 최소 수를 결정하기 위한 특정 프로세스가 본원에서 설명된다. 프로세스(1300)의 실시예들이 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된 예시적 시스템들 및 장치로 제한되지 않음이 이해되어야 하지만, 추가적인 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스(1300)는 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된다.
[0199] 동작 1302에서, 등록된 에너지 소비자들의 서브세트가 DR 이벤트에 참여를 위한 자격이 있다. 어느 에너지 소비자들이 특정 DR 이벤트에 참여하기 위한 자격이 있는지를 결정하기 위해, 도 12를 참조하여 설명된 인자들과 같은 다수의 인자들이 사용될 수 있다. 초기에, 자격 인자들이 엄격하게 적용될 수 있고, 따라서 매우 제한된 수의 에너지 소비자들이 자격이 있는 것으로 간주된다.
[0200] 일단 등록된 에너지 소비자들의 초기 서브세트가 자격을 얻으면, 프로세싱은 동작 1304로 계속한다. 동작 1304에서, 에너지 소비자들의 가격 있는 서브세트의 참여로부터 나올 공산이 있는 애그리게이트 에너지 이동의 추정치가 결정된다. 각각의 에너지 소비자의 참여로부터 나올 공산이 있는, 추정된 에너지 이동은, 동작 1212를 참조하여 설명된 바와 같이 초기에 결정될 수 있다. 이후, 초기에 자격을 얻은 에너지 소비자들 전부에 대해 이들 추정치들이 애그리게이팅될 수 있다.
[0201] 이후, 동작 1306에서, 추정된 애그리게이트 에너지 이동이 원하는 에너지 이동과 비교된다. 예컨대, 추정된 애그리게이트 에너지 이동은 DR 이벤트에 의해 정의된 원하는 에너지 이동과 비교될 수 있다. 추정된 애그리게이트 에너지 이동이 원하는 에너지 이동과 대략 동일하지 않을 경우, 프로세싱은 동작 1308로 계속할 수 있다.
[0202] 동작 1308에서, DR 이벤트에 참여를 위한, 등록된 에너지 소비자들 중 자격 있는 서브세트의 사이즈는 증가 또는 감소된다. 추정된 에너지 이동이 원하는 에너지 이동 미만일 경우, 자격 있는 서브세트의 사이즈는 증가된다. 그에 반해서, 추정된 에너지 이동이 원하는 에너지 이동을 초과할 경우, 자격 있는 서브세트의 사이즈는 감소된다. 하나의 특정 실시예에서, 서브세트에 자격을 주는데 사용되는 인자들 중 하나 또는 그 초과를 더욱 엄격하게 만듦으로써, 자격 있는 서브세트의 사이즈가 감소될 수 있다. 예컨대, 도 12를 참조하면, HVAC 용량 임계치가 증가될 수 있고, 구조적 열 보유 임계치가 증가될 수 있으며, 공산이 있는 에너지 이동의 양이 증가될 수 있는 등이다. 그에 반해서, 서브세트에 자격을 주는데 사용되는 인자들 중 하나 또는 그 초과를 덜 엄격하게 만듦으로써, 자격 있는 서브세트의 사이즈가 증가될 수 있다. 예컨대, 도 12를 참조하면, HVAC 용량 임계치가 감소될 수 있고, 구조적 열 보유 임계치가 감소될 수 있으며, 공산이 있는 에너지 이동의 양이 감소될 수 있는 등이다. 일단 자격 있는 서브세트의 사이즈가 변경되면, 프로세싱은 동작 1304로 리턴할 수 있는데, 여기서 애그리게이트 에너지 이동이 다시 추정되지만, 이번에는 수정된 서브세트에 대해서 추정된다.
[0203] 동작 1310으로 리턴하면, 추정된 애그리게이트 에너지 이동이 원하는 에너지 이동과 대략 동일할 경우, 프로세싱은 동작 1310으로 계속할 수 있다. 동작 1310에서, 자격 있는 서브세트에 포함되는 에너지 소비자들이, DR 이벤트에 참여를 위해 식별된 에너지 소비자들인 것으로 결정된다. 예컨대, 동작 706을 참조하면, 자격 있는 서브세트에 포함되는 에너지 소비자들은 동작 706에서 식별된 에너지 소비자들인 것으로 간주될 수 있다.
[0204] 도 13에서 예시된 특정 동작들이, DR 이벤트에 참여를 위한 에너지 등록된 에너지 소비자들을 식별하기 위한 특정 프로세스를 제공함이 인정되어야 한다. 도 13을 참조하여 설명된 다양한 동작들은, 본원에 설명되는 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고, 이들에 의해 수행될 수 있다. 예컨대, 이러한 다양한 동작들은 에너지 관리 시스템(130), 하나 또는 그 초과의 레지던스들(150A-150N), 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 등에서 구현될 수 있고, 이들에 의해 수행될 수 있다. 또한, 동작들의 다른 시퀀스들이 대안적 실시예들에 따라 수행될 수 있다. 예컨대, 본 발명의 대안적 실시예들은 위에서 개설된 동작들을 상이한 순서로 수행할 수 있다. 예컨대, 몇몇 실시예들에서, 추정된 이동이 원하는 이동을 초과할 경우, 프로세싱은 동작 1308이 아니라 동작 1310으로 계속할 수 있다. 이러한 경우, DR 이벤트 프로파일에 의해 정의된 것을 초과하는 이동이 원해질 수 있음이 인식될 수 있다. 또한, 도 13에 예시된 개별 동작들은 다수의 하위-동작들을 포함할 수 있고, 이 하위-동작들은 개별 동작들에 대해 적절할 때 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있다. 또한, 특정 애플리케이션들에 따라, 부가적인 동작들이 부가되거나 또는 기존 동작들이 제거될 수 있다. 당업자는 많은 변형들, 수정들, 및 대안들을 인식하고 인정할 것이다.
[0205] 잠시 도 7로 리턴하면, 동작 706을 참조하여 설명된 바와 같이, 일단 특정한 등록된 에너지 소비자들이 DR 이벤트에 참여를 위해 식별되면, 이후, 그러한 에너지 소비자들의 에너지 소모가 DR 이벤트 동안 관리된다. 에너지 소비자에 대한 에너지 소모를 관리하는 것은 다양한 양상들, 예컨대, DR 이벤트에 관해 에너지 소비자에 통지하는 것, 에너지 소비자에 대한 에너지 소모를 지능적으로 감소시키는 것, 유틸리티 제공자 또는 에너지 관리 시스템에 의해 착수되는 DR 이벤트의 변경들에 응답하는 것, 에너지 소비자의 피드백에 응답하는 것 등을 포함할 수 있다. 식별된 에너지 소비자들의 에너지 소모를 관리하기 위한 하나의 특정 프로세스가 본원에서 도 14를 참조하여 설명된다.
[0206] 구체적으로, 도 14는 실시예에 따라, DR 이벤트에 참여를 위해 식별된 에너지 소비자들의 에너지 소모를 관리하기 위한 프로세스(1400)를 예시한다. 프로세스(1400)의 실시예들이 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된 예시적 시스템들 및 장치로 제한되지 않음이 이해되어야 하지만, 추가적인 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스(1400)는 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된다.
[0207] 동작 1402에서, 각각의 식별된 에너지 소비자는, 다가오는 요구-응답 이벤트에 관해 통지받을 수 있다. 예컨대, 에너지 관리 시스템(130)은, 식별된 에너지 소비자들과 연관된 액세스 디바이스(266) 및 지능형의 멀티-센싱의 네트워크-연결된 써모스탯(202) 중 하나 또는 그 초과를 비롯해, 식별된 에너지 소비자들과 연관된 레지던스들(150A-150N) 중 하나 또는 그 초과의 전자 디바이스들에 이러한 통지를 통신할 수 있다. 통지는 에너지 소비자와 연관된 각각의 디바이스에 통신될 수 있거나, 또는 몇몇 실시예들에서, 에너지 소비자와 연관된 디바이스들 중 단 한 개 또는 서브세트에 통신될 수 있다. 통지는 DR 이벤트 기간에 대한 임의의 적절한 시간 기간에, 예컨대, 1시간 전, 6시간 전, 12시간 전, 24시간 전 등에서 통신될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 통지는 DR 이벤트 기간의 대략 몇 분 전에, 예컨대, 5분, 15분, 30분 등 전에 통신될 수 있다. 이는 순시 DR에 대한 경우일 수 있는데, 여기서 유틸리티 회사(또는 다른 엔티티)는 애그리게이트 에너지 요구의 피크가 한 시간(또는 다른 가까운 시간) 내에 있을 공산이 있음을 결정하고, 단기간에 애그리게이트 에너지 요구의 감소를 유발하기를 원할 것이다. 다수의 통지들이 DR 이벤트 기간 접근들에서 통신될 수 있다. 많은 실시예들에서, 임의의 예상되는 프리-이벤트 관리 기간 전에, 통지가 통신된다. 그러나, 몇몇 경우들에서, 에컨대, 참여자들의 수가 부분적으로 DR 이벤트를 통해 증가될 필요가 있을 때, DR 이벤트 기간 동안 통지가 전송될 수 있다. 이러한 통지를 통신하는 하나의 특정 예가 도 24a 내지 도 24c를 참조하여 설명되며, 이 도 24a 내지 도 24c는, 이러한 통지를 수신하고 그에 응답하는 식별된 에너지 소비자와 연관된, 지능형의 네트워크-연결된 써모스탯의 그래픽 사용자 인터페이스를 도시한다. 통지는 DR 이벤트에 대한 다양한 정보, 예컨대, DR 이벤트 기간, DR 이벤트 크기 등을 포함할 수 있다.
[0208] 네트워크-연결된 써모스탯이 DR 이벤트 기간 시작 전 임의의 특정 시간에 DR 이벤트의 통지를 수신할 필요가 없음이 인식되어야 한다. 몇몇 실시예들에서, 써모스탯은 DR 이벤트 기간 시작 전 DR 이벤트에 관해 통지를 수신할 수 있다. 그러나, 다른 실시예들에서, 써모스탯은 DR 이벤트 동안 DR 이벤트 기간에 관해 통지를 수신할 수 있다. 이러한 경우들에서, 써모스탯은 여전히 DR 구현 프로파일을 구현할 수 있다. 적어도 하나의 실시예에서, 써모스탯이 통지가 수신되는 시간에 기초하여 DR 구현 프로파일을 구현해야 하는지의 여부를 결정하기 위해, 부가적인 프로세싱이 수행될 수 있다. 예컨대, 써모스탯은 에너지 소모의 어떤 이동이 공산 있을 경우에만 DR 구현 프로파일을 구현할 수 있다. 즉, 통지를 수신할 때, 써모스탯(또는 원격 서버)은, DR 이벤트에 대해 남아 있는 시간, 남아 있는 DR 이벤트 기간에 적용 가능한 DR 구현 프로파일 등에 기초하여, (예컨대, 동작 1408을 참조하여 설명된 프로세싱을 사용하여) 에너지 소모의 이동이 공산이 있는지의 여부를 결정할 수 있다. 예컨대, 써모스탯이 통지를 너무 늦게(예컨대, 프리-쿨링 기간을 통해 부분적으로, 또는 셋백 기간을 통해 부분적으로) 수신했기 때문에, 에너지 소모의 이동이 공산이 없을 경우, 써모스탯은 DR 구현 프로파일을 생성하거나 또는 구현하지 않을 수 있다. 그에 반해서, 에너지 이동이 공산 있을 때, 써모스탯은 DR 구현 프로파일을 구현할 수 있고, 따라서 이 써모스탯은 DR 이벤트의 적어도 일부에 참여한다. 추가로, DR 이벤트에 참여하기 위해, DR 이벤트 통지를 수신한 후 써모스탯이 네트워크 연결을 유지해야 할 필요가 없음이 인식되어야 한다. 즉, 일단 써모스탯이 DR 이벤트 통지를 수신하면, 원격 서버에 대한 네트워크 연결은 손실될 수 있지만, 그럼에도 불구하고 써모스탯은 DR 구현 프로파일을 구현할 수 있다.
[0209] 동작 1404에서, 부하 이동에 대한 에너지 소비자의 순응성을 표시하는 정보가 수신된다. 이 동작은 동작 804를 참조하여 설명된 동작과 유사하다. 그러나, 이 경우, 이 정보는 전체로서 DR 프로그램이 아니라, 특정 DR 이벤트에 관한 부하 이동에 대한 에너지 소비자의 순응성을 표시한다. 많은 실시예들에서, 이 동작은 동작 804를 대하여 배제될 수 있거나(DR 프로그램에 대해 표시된 부하 이동에 대한 순응성이, 후속하여, 프로그램의 일부 또는 모든 DR 이벤트들을 위한 부하 이동에 대한 순응성으로서 사용됨), 또는 그 반대일 수 있고, 동작 804는 동작 1404를 대하여 배제될 수 있다(부하 이동에 대한 순응성이 각각의 DR 이벤트에 대해 요청되거나, 또는 첫 번째 DR 이벤트 또는 DR 이벤트들의 서브세트에 대해서만 요청되는데, 여기서는 순응성이 DR 프로그램의 과정에 걸쳐 효과적으로 학습될 수 있음). 몇몇 실시예들에서, DR 프로그램에 등록할 때 그리고 DR 이벤트에 참여할 때 둘 다에서, 에너지 소비자는 부하 이동에 대한 그들의 순응성에 관해 요청받을 수 있는데, 여기서 특정 DR 이벤트에 대해 수신되는 정보는 전체로서 DR 프로그램에 대해 수신되는 정보보다 우선할 수 있다. 에너지 소비자가 초기에 DR 프로그램에 대한 바람직한 순응성을 표시한 적어도 하나의 실시예에서, 그 우선은 각각의 특정 DR 이벤트에 대한 디폴트 레벨의 순응성으로서 표시될 수 있는데, 여기서 에너지 소비자는, 각각의 특정 DR 이벤트 시, 그들의 원하는 순응성을 변경할 옵션을 갖는다.
[0210] 동작 1406에서, 에너지 소비자에 대해 DR 이벤트 구현 프로파일이 생성된다. DR 이벤트 구현 프로파일은 DR 이벤트의 DR 이벤트 기간에 걸쳐 분산된 복수의 세트포인트 온도들을 정의한다. 이들 세트포인트 온도들은, DR 이벤트 전에 에너지 소비자가 적소에 가졌던 스케줄링된 세트포인트 온도들을 일시적으로 대체한다. 세트포인트 온도들은 일시적인데, 이들 세트포인트 온도들은 DR 이벤트 기간 동안(그리고, 몇몇 경우들에서, 프리-쿨링 및 스냅백 기간들과 같이 이벤트-전 및/또는 이벤트 후 기간들)에만 적용 및 구현된다. 에너지 소비자가 DR 이벤트 기간 동안 어떠한 스케줄링된 세트포인트 온도들도 갖지 않았던 경우들에서, DR 이벤트 구현 프로파일에 의해 정의된 세트포인트 온도들은 에너지 소비자에 대한 새로운(그러나, 일시적인) 세트포인트 온도들로서 생성될 수 있다. DR 이벤트 구현 프로파일을 생성하기 위한 다른 기술들이 구현될 수 있지만, DR 이벤트 구현 프로파일을 생성하기 위한 하나의 특정 기술이 본원에서 도 16 내지 도 22를 참조하여 설명된다. 적어도 하나의 실시예에서, DR 이벤트 구현 프로파일을 생성하기 위해, 동작 1404에서 설명된 바와 같은 부하 이동에 대한 에너지 소비자의 순응성을 표시하는 정보가 사용될 수 있다. 증가되는 순응성이 더욱 공격적인 DR 이벤트 구현 프로파일(즉, 에너지를 더욱 공격적으로 이동시키는 DR 이벤트 구현 프로파일)을 야기할 것인 반면에, 감소되는 순응성은 덜 공격적인 DR 이벤트 구현 프로파일을 야기할 것이다.
[0211] 동작 1408에서, 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여하는 결과로서 이동될 공산이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들이 계산된다. 이 동작은 도 10을 참조하여 설명된 프로세스(1000)와 유사하지만, 이 경우, 이동될 공산이 있는 에너지의 양을 표시할 때의 메트릭들의 정확도는, 메트릭들을 생성하는데 사용되는 인자들의 더욱 구체적인 성질로 인해, 동작 1018에서 계산된 것들과 비교할 때 증가될 수 있다. 예컨대, 동작 1408에 따라 메트릭들을 결정할 때, DR 이벤트 기간에 대한 HVAC 스케줄이 알려질 공산이 있고 식별될 수 있으며, DR 이벤트 구현 프로파일이 생성되었다. 이들은, DR 이벤트 기간으로부터 다른 이벤트 기간으로 이동될 공산이 있는 에너지의 양을 계산하기 위해, 부하 이동에 대한 구조물의 능력과 결합하여 사용될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 이동될 공산이 있는 에너지의 가치를 계산하기 위하여, DR 이벤트 기간에 걸친 에너지의 단위당 가치가 또한 결정될 수 있다. 따라서, 이러한 메트릭들은 이동될 공산이 있는 에너지의 크기(예컨대, kWh), 이동될 공산이 있는 에너지의 가치(예컨대, 달러) 등 중에서 하나 또는 그 초과를 포함할 수 있다. 이러한 메트릭들을 결정하기 위한 하나의 특정 기술이 도 23을 참조하여 설명되며, 본원에서 사용될 수 있다.
[0212] 동작 1410에서는, 동작 1408에서 계산된 메트릭들 중 하나 또는 그 초과가 에너지 소비자에게 통신된다. 하나의 특정 실시예에서, 에너지 관리 시스템(130)은, 식별된 에너지 소비자들과 연관된 액세스 디바이스(266) 및 지능형의 멀티-센싱의 네트워크-연결된 써모스탯(202) 중 하나 또는 그 초과를 비롯해, 식별된 에너지 소비자들과 연관된 레지던스들(150A-150N) 중 하나 또는 그 초과의 전자 디바이스들에 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 통신할 수 있다.
[0213] 동작 1412에서, 에너지 소비자가 DR 이벤트에의 참여에 옵트-아웃하는지의 여부가 결정된다. 에너지 소비자는 다양한 방식들 중 하나 또는 그 초과의 방식들로 옵트-아웃할 수 있다. 예컨대, 에너지 소비자는, DR 이벤트에의 참여에 옵트-아웃하기를 원함을 표시하는 응답을 이용하여, 동작 1402에서 설명된 통지에 응답할 수 있다. 다른 예의 경우, 에너지 소비자는 DR 구현 프로파일에 의해 셋팅되었던, DR 이벤트 기간에 대한 자신들의 스케줄링된 세트포인트들을 변경할 수 있고, 그리고/또는 자신들의 써모스탯에 관한 직접적인 세트포인트를 변경할 수 있다. 몇몇 실시예들에서는, 임의의 세트포인트 변경이 옵트-아웃을 야기할 수 있는 반면에, 다른 실시예들에서는, 에너지 소비자에 의해 예상되는 에너지 이동의 양의 감소를 야기하는, 스케줄링된 세트포인트 변경들만이 옵트-아웃을 야기한다. 몇몇 경우들에서, 에너지 소비자가 DR 이벤트 기간으로부터 에너지를 더 이상 이동시키지 않도록, 감소는 충분히 커야 한다. DR 이벤트 전에든 또는 그 동안에든, 옵트-아웃하기 위한 다양한 기술들, 예컨대, 에너지 소비자 이메일 보내기, 전화 걸기, 메시징, 또는 옵트-아웃 요청을 에너지 관리 시스템(130)에 통신하는 다른 기술이 통합될 수 있음이 인식되어야 한다. 그러나, 다른 실시예들에서는, 특정 DR 이벤트에 참여하는 것을 옵트-아웃할 기회가 에너지 소비자에게 제공되지 않을 수 있음이 또한 인식되어야 한다. 이러한 경우들에서, 예컨대, 프로세싱은 동작 1416으로 계속할 수 있다.
[0214] 에너지 소비자가 옵트-아웃할 경우, 프로세싱은 동작 1414로 계속할 수 있는데, 여기서 그 에너지 소비자에 대한 DR 이벤트가 취소된다. DR 이벤트를 취소할 때, 어떠한 DR 구현 프로파일도 에너지 소비자에 통신되지 않을 것이며, 따라서 에너지 소비자의 스케줄링된 세트포인트들은 에너지 소비자에 의해 본래 구성된 것으로서 유지될 것이다. DR 구현 프로파일이 에너지 소비자에 이미 통신된 경우, DR 구현 프로파일의 통합에 의해 에너지 소비자 세트포인트들에 이루어진 임의의 변경들이 역전될 수 있다. 다른 한편으로, 에너지 소비자가 옵트-아웃하지 않을 경우, 프로세싱은 동작 1416으로 계속할 수 있다.
[0215] 동작 1416에서, DR 이벤트 구현 프로파일이 에너지 소비자에 전송된다. 예컨대, 에너지 관리 시스템(130)은, 식별된 에너지 소비자들과 연관된 액세스 디바이스(266) 및 지능형의 멀티-센싱의 네트워크-연결된 써모스탯(202) 중 하나 또는 그 초과를 비롯해, 식별된 에너지 소비자들과 연관된 레지던스들(150A-150N) 중 하나 또는 그 초과의 전자 디바이스들에 DR 이벤트 구현 프로파일을 전송할 수 있다. 그 결과, 수신 디바이스, 예컨대 써모스탯(202)은, 임의의 기존의 스케줄링된 세트포인트들을 DR 이벤트 구현 프로파일에 표시된 세트포인트들로 일시적으로 대체할 수 있다.
[0216] 동작 1418에서, DR 이벤트가 시작한다. 예컨대, DR 이벤트에 의해 정의된 DR 이벤트 기간이 시작할 수 있다.
[0217] 동작 1420에서, DR 이벤트 구현 프로파일에 대한 기초의 변경이 소비자로부터 수신되는지의 여부가 결정된다. 동작 1406 및 도 16 내지 도 22를 참조하여 설명된 바와 같이, DR 이벤트 구현 프로파일을 생성하기 위해 다수의 인자들, 예컨대, HVAC 스케줄, 점유 확률 프로파일, 부하 이동에 대한 순응성, 날씨 예보 등이 사용될 수 있다. 이들 기초 중 하나 또는 그 초과가 DR 이벤트 동안 변경될 수 있다. 예컨대, 에너지 소비자는 DR 이벤트 기간 동안 HAVC 스케줄에 대한 그들의 직접적인 세트포인트 또는 스케줄링된 세트포인트들을 조정할 수 있다. 점유 확률 프로파일이 비-점유를 표시했던 경우, 실시간 점유 센서가 점유를 표시할 수 있다. 실시간 외부 날씨(예컨대, 온도, 습도 등) 측정치가 날씨 예보에서 표시된 것과 상이할 수 있다. 기초의 이러한 변경이 수신되거나 또는 다른 방식으로 검출되는 경우, 프로세싱은 동작 1422로 계속할 수 있다.
[0218] 동작 1422에서, 기초의 변경이 에너지 소비자에 대한 DR 이벤트에 치명적인지의 여부가 결정된다. 기초의 변경은, 예컨대, 그것이 초기에 예상된 것보다 더 적은 에너지 이동을 야기하는 경우, 치명적일 수 있다. 대안적으로, 더 많은 리니언시(leniency)가 존재할 수 있고, 이로써 기초의 변경은, 그것이 DR 이벤트에 대해 어떠한 에너지 이동도 전혀 야기하지 않는 경우에만 치명적이다. 하나의 특정 실시예에서, 변경이 치명적인지의 여부를 결정하기 위해, 변경된 기초에 따라, DR 이벤트에의 지속적인 참여로부터 나올 공산이 있는 에너지 이동의 양이 재계산될 수 있다. 이후, 이러한 재계산된 에너지 이동은, 예컨대 동작 1408에서 초기에 계산된 에너지 이동과 비교될 수 있거나, 또는 제로 이동과 같은 임계치 양과 비교될 수 있다. 변경이 치명적이지 않을 경우, 프로세싱은 동작 1424로 계속할 수 있다.
[0219] 동작 1424에서, 변경된 기초에 따라, DR 이벤트 구현 프로파일이 수정된다. 이 지점에서, 동작 1406을 참조하여 위에서 설명된 것과 유사한 DR 이벤트 구현 프로파일이 생성될 수 있지만, 이 경우, 프로파일을 생성하기 위해 수정된 기초가 사용된다. 일단 수정된 DR 이벤트 구현 프로파일이 생성되면, 프로세싱은 동작 1416으로 계속할 수 있는데, 여기서 수정된 프로파일이 에너지 소비자에 전송된다. 다른 한편으로, 동작 1422에서, 변경이 치명적임이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작 1414로 리턴할 수 있는데, 여기서 에너지 소비자에 대한 DR 이벤트가 해 취소된다.
[0220] 동작 1420으로 리턴하면, 에너지 소비자로부터 어떠한 기초의 변경도 수신되지 않을 경우, 프로세싱은 동작 1426으로 계속할 수 있다. 동작 1426에서, DR 이벤트 프로파일에 대한 기초의 변경이 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 또는 시스템(100)의 다른 엔티티로부터 수신되는지, 또는 에너지 관리 시스템(130)에 의해 생성되는지가 결정된다. 동작 702를 참조하여 설명된 바와 같이, DR 이벤트는, 에너지 감소 메커니즘들이 구체적으로 정의된 기간에 걸쳐 에너지 소모를 감소시키려는 노력으로 액티브하게 관여되는 시간 기간이다. 에너지 소모를 감소시키려는 노력들이, 그리드에 대한 요구가 정의된 기간 동안 공급을 초과할 공산이 있다는 결정에 응답할 수 있다. 이는, 다수의 인자들, 예컨대, 예상 온도, 습도, 공급의 일시적 급락들(예컨대, 전력 발전기들의 스케줄링된 유지보수) 등으로 인해서일 수 있다. DR 이벤트의 과정 동안, DR 이벤트를 생성하기 위한 이들 기초 중 하나 또는 그 초과가 변경될 수 있다. 그 결과, DR 이벤트의 필요가 또한 감소할 수 있다. 다른 예에서, 애그리게이트 에너지 감소의 실제 양이 예상되는 에너지를 초과할 수 있거나 또는 에너지의 부가적인 공급이 통합될 수 있고, 이 경우, DR 이벤트의 필요가 또한 감소할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, DR 이벤트 기간이 시작하기 전에, 기초가 변경될 수 있다. 따라서, DR 이벤트 기간의 시작 전에, 통지가 에너지 소비자, 에너지 관리 시스템 등에 전송될 수 있고, 이는 DR 이벤트를 효과적으로 취소한다. 이유와 관계없이, DR 이벤트 프로파일의 이러한 변경이 수신되는 경우, 프로세싱은 동작 1422로 계속할 수 있다.
[0221] 동작 1422에서, 이 인스턴스 동안, DR 이벤트 프로파일의 변경이 에너지 소비자에 치명적인지의 여부가 결정된다. 이는, 이 경우, 공산이 있는 에너지 이동이 DR 이벤트 프로파일의 변경에 기초하여 재계산된다는 점을 제외하고서, 동작 1422에 대해 앞서 논의된 바와 같이 결정될 수 있다. 그에 반해서, DR 이벤트 프로파일에 어떠한 변경도 없을 경우, 프로세싱은 동작 1428로 계속할 수 있는데, 여기서 DR 이벤트가 종료된다.
[0222] 도 14에서 예시된 특정 동작들이, DR 이벤트에 참여를 위해 식별된 에너지 소비자들의 에너지 소모를 관리하기 위한 특정 프로세스를 제공함이 인정되어야 한다. 도 14를 참조하여 설명된 다양한 동작들은, 본원에 설명되는 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고, 이들에 의해 수행될 수 있다. 예컨대, 이러한 다양한 동작들은 에너지 관리 시스템(130), 하나 또는 그 초과의 레지던스들(150A-150N), 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 등에서 구현될 수 있고, 이들에 의해 수행될 수 있다. 또한, 동작들의 다른 시퀀스들이 대안적 실시예들에 따라 수행될 수 있다. 예컨대, 본 발명의 대안적 실시예들은 위에서 개설된 동작들을 상이한 순서로 수행할 수 있다. 예컨대, 동작들 1420 내지 1426이 DR 이벤트 동안 수행되는 것으로서 설명되지만, 이 동작들 1420 내지 1426은 DR 이벤트가 시작하기 전에 유사하게 수행될 수 있다. 즉, DR 이벤트 구현 프로파일 및/또는 DR 이벤트 프로파일에 대한 변경들이 DR 이벤트가 시작하기 전에 수신 및 프로세싱될 수 있다. 또한, 도 14에 예시된 개별 동작들은 다수의 하위-동작들을 포함할 수 있고, 이 하위-동작들은 개별 동작들에 대해 적절할 때 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있다. 또한, 특정 애플리케이션들에 따라, 부가적인 동작들이 부가되거나 또는 기존 동작들이 제거될 수 있다. 당업자는 많은 변형들, 수정들, 및 대안들을 인식하고 인정할 것이다.
[0223] 도 14를 참조하여 설명된 프로세스에서, 일단 에너지 소비자들이 DR 이벤트에 참여를 위해 식별되면, 에너지 소비자들의 이러한 세트의 사이즈는 (예컨대, 옵트-아웃의 결과로서) 감소될 수 있지만, 증가하지는 않을 수 있다. 몇몇 실시예들에서, DR 이벤트의 과정 동안 DR 이벤트에 참여할 자격이 있는 에너지 소비자들의 수를 증가시키는 것이 원해질 수 있다. 예컨대, 몇몇 경우들에서, 식별된 에너지 소비자들에 의해 이동될 에너지의 애그리게이트 양에 대한 이벤트-전 추정치가 부정확할 수 있고, 이는 원해지는 것보다 더 적은 에너지 이동을 야기한다. 반대로, DR 이벤트의 과정 동안에 달성되고 있는 실제 에너지 이동이 예상되는 또는 필요로 되는 것을 초과하는 경우, 이벤트에의 참여자들의 수는 감소될 수 있다. 따라서, 몇몇 실시예들에서, 특정 DR 이벤트에 참여하는 에너지 소비자들의 수는, DR 이벤트의 과정 동안, 증가할 수 있거나, 감소할 수 있거나, 또는 특정 에너지 소비자들이 변경될 수 있다. 모니터링되는 애그리게이트 에너지 이동에 기초하여 DR 이벤트를 액티브하게 관리하기 위한 하나의 특정한 기술이 도 15를 참조하여 설명된다. 예컨대, 이러한 기술들은 도 14를 참조하여 설명된 동작들 1420 내지 1426과 동시에 구현될 수 있다.
[0224] 구체적으로, 도 15는 실시예에 따라, 모니터링되는 애그리게이트 에너지 이동에 기초하여 DR 이벤트를 관리하기 위한 프로세스(1500)를 예시한다. 프로세스(1500)의 실시예들이 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된 예시적 시스템들 및 장치로 제한되지 않음이 이해되어야 하지만, 추가적인 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스(1500)는 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된다.
[0225] 동작 1502에서, DR 이벤트가 시작한다. 이 동작은 동작 1418과 유사하고, 따라서 추가적인 설명은 생략된다.
[0226] 동작 1510에서, DR 이벤트의 과정 동안의 실제 애그리게이트 에너지 이동이 모니터링된다. 예컨대, 에너지 관리 시스템(130)은, DR 이벤트에 참여하는 에너지 소비자들 각각에 의해 유발되는 에너지 이동의 실제 양을 결정할 수 있고, 애그리게이트 에너지 이동을 결정하기 위해 이 데이터를 애그리게이팅할 수 있다. 다양한 기술들을 사용하여, 에너지 이동의 실제 양이 결정될 수 있다. 예컨대, 에너지 소모의 현재(실시간) 양이 결정될 수 있다. 이는, HVAC 상태(온(on), 오프(off), 사용되고 있는 용량의 % 등), 구조물과 연관된 다른 전자 디바이스들의 상태 등과 같은 다수의 인자들을 사용하여 계산될 수 있다. 부가하여 또는 대안적으로, 이는, 에너지 소모 미터(218)와 같은 에너지 소모를 모니터링하는 미터로부터 결정될 수 있다. DR 이벤트의 과정에 걸쳐 소모되는 실제 에너지의 애그리게이트 양이 결정될 수 있도록, 적어도 DR 이벤트의 지속기간 동안, 소모되고 있는 에너지의 실제 양의 히스토리가 유지될 수 있다. 추가로, 이 경우, 베이스라인 에너지 소모가 전체 이벤트 기간에 대해서 대신에, 이벤트 기간 중 지나간 부분에 대해서만 결정된다는 점을 제외하고서, 소비자에 대한 '베이스라인' 에너지 소모가 동작 708을 참조하여 설명된 바와 같이 결정될 수 있다. 주어진 시간까지 소모된 에너지의 애그리게이트 실제 양과 베이스라인에서 정의된 에너지의 애그리게이트 양 사이의 차이는, DR 이벤트 동안 임의의 특정 시간에 이동된 실제 애그리게이트 에너지에 관한 표시를 야기한다.
[0227] 애그리게이트 에너지 이동이 모니터링되고 있을 때, 프로세싱은 동작 1506으로 계속할 수 있는데, 여기서 DR 이벤트가 완료되었는지의 여부가 결정된다. 완료되었다면, 프로세싱은 동작 1508로 계속할 수 있는데, 여기서 DR 이벤트는 종료된다. 그렇지 않다면, 프로세싱은 동작 1510으로 계속할 수 있다.
[0228] 동작 1510에서, 에너지 이동의 실제 실시간 애그리게이트 양이 예상되는 것과 대략 동일한지의 여부가 결정된다. 예컨대, 동작 1504에서 결정되는 양이 DR 이벤트의 이 특정 시간에 예상되는 에너지 이동과 비교될 수 있다. 예상되는 에너지 이동은 동작 2310을 참조하여 설명될 기술들과 유사한 기술들을 사용하여 계산될 수 있다. 그러나, 전체 DR 이벤트 기간에 대해 이루어지는, 동작 2310에서 계산되는 예상되는 에너지 이동과 대조적으로, 이 경우에 예상되는 에너지 이동은 이벤트 기간 중 지나간 부분에 대해서만 이루어진다. DR 이벤트 동안 주어진 시점에서의 실제 애그리게이트 에너지 이동이 예상되는 것과 대략 동일함이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작 1504로 리턴할 수 있다. 그러나, 이 주어진 시점에서의 실제 애그리게이트 에너지 이동이 예상되는 것과 대략 동일하지 않음이 결정되는 경우, 이는, 에너지 소비자가 너무 많은 에너지 또는 충분하지 않은 에너지를 이동시키고 있음을 표시하며, 따라서 프로세싱은 동작 1512로 계속할 수 있다.
[0229] 동작 1512에서, 특정 에너지 소비자에 대한 실제 애그리게이트 이동과 추정된 애그리게이트 이동의 차이에 응답하기 위해, 하나 또는 그 초과의 기술들이 구현될 수 있다. 하나의 실시예에서, DR 이벤트에 참여하기 위해 식별된 소비자들의 수가 변경될 수 있다. 예컨대, 실제 애그리게이트 이동이 예상되는 애그리게이트 이동 미만일 경우, DR 이벤트에 참여하기 위해 식별된 에너지 소비자들의 수가 증가될 수 있다. 이러한 경우, 동작 706을 참조하여 설명된 바와 같은 식별 프로세스가 수행될 수 있고, 하나 또는 그 초과의 새로운 에너지 소비자들이 식별될 수 있으며, 이벤트 통지들이 그러한 에너지 소비자들에 즉시 전송될 수 있다. 다른 한편으로, 실제 애그리게이트 이동이 예상되는 애그리게이트 이동을 초과하는 경우, 하나의 실시예에서, DR 이벤트에 참여하기 위해 식별된 에너지 소비자들의 수가 감소될 수 있다. 예컨대, 모니터링되고 있는 에너지 소비자에 대한 DR 이벤트가 취소될 수 있다. 부가하여 또는 대안적으로, DR 이벤트에 참여하는 다른 에너지 소비자들에 대한 DR 이벤트가 취소될 수 있다.
[0230] 다른 실시예에서, DR 이벤트에 참여하는 에너지 소비자들의 수를 증가 또는 감소시키는 대신에(또는 그에 부가하여), 하나 또는 그 초과의 에너지 소비자들과 연관된 DR 구현 프로파일들이 수정될 수 있다. 예컨대, 실제 애그리게이트 이동이 예상되는 애그리게이트 이동 미만일 경우, DR 이벤트에 참여하는 하나 또는 그 초과의 에너지 소비자들(모니터링되고 있는 에너지 소비자를 포함하거나 또는 배제함)에 대한 DR 구현 프로파일들은, 더욱 공격적으로 에너지를 이동시키도록 수정될 수 있다. 다른 한편으로, 실제 애그리게이트 이동이 예상되는 애그리게이트 이동을 초과하는 경우, DR 이벤트에 참여하는 하나 또는 그 초과의 에너지 소비자들(모니터링되고 있는 에너지 소비자를 포함하거나 또는 배제함)에 대한 DR 구현 프로파일들은, 덜 공격적으로 에너지를 이동시키도록 수정될 수 있다.
[0231] 도 15에서 예시된 특정 동작들이, 실시예에 따라 모니터링되는 애그리게이트 에너지 이동에 기초하여 DR 이벤트를 관리하기 위한 특정 프로세스를 제공함이 인정되어야 한다. 도 15를 참조하여 설명된 다양한 동작들은, 본원에 설명되는 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고, 이들에 의해 수행될 수 있다. 예컨대, 이러한 다양한 동작들은 에너지 관리 시스템(130), 하나 또는 그 초과의 레지던스들(150A-150N), 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 등에서 구현될 수 있고, 이들에 의해 수행될 수 있다. 또한, 동작들의 다른 시퀀스들이 대안적 실시예들에 따라 수행될 수 있다. 예컨대, 본 발명의 대안적 실시예들은 위에서 개설된 동작들을 상이한 순서로 수행할 수 있다. 또한, 도 15에 예시된 개별 동작들은 다수의 하위-동작들을 포함할 수 있고, 이 하위-동작들은 개별 동작들에 대해 적절할 때 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있다. 또한, 특정 애플리케이션들에 따라, 부가적인 동작들이 부가되거나 또는 기존 동작들이 제거될 수 있다. 당업자는 많은 변형들, 수정들, 및 대안들을 인식하고 인정할 것이다.
[0232] 동작 1406을 참조하여 설명된 바와 같이, DR 이벤트에 참여하기 위해 식별된 각각의 에너지 소비자에 대해 DR 이벤트 구현 프로파일이 생성될 수 있다. DR 이벤트 구현 프로파일은 DR 이벤트의 DR 이벤트 기간에 걸쳐 분산된 복수의 세트포인트 온도들을 정의한다. 몇몇 실시예들에 따라 이러한 DR 이벤트 구현 프로파일을 생성하기 위한 프로세스가 추가로 도 16을 참조하여 설명된다.
[0233] 구체적으로, 도 16은 실시예에 따른, 수요-반응(demand-response) 이벤트 구현 프로파일을 생성하기 위한 프로세스(1600)를 예시한다. 추가 이해를 가능하게 하기 위해, 프로세스(1600)는 도 1 및 도 2를 참조하여 설명되지만, 프로세스(1600)의 실시예들은 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된 예시적 시스템들 및 장치에 제한되는 것이 아님이 이해되어야 한다.
[0234] 동작(1602)에서, DR 이벤트 구현 프로파일을 생성하기 위한 하나 또는 둘 이상의 기초(basis)가 식별된다. 이용되는 기초는 동등하게 가중되거나, 동등하지 않게 가중되거나, 본원에 추가로 설명되는 바와 같이 DR 이벤트 구현 프로파일의 상이한 양상들을 생성하기 위해 이용될 수 있다. 이 기초는 다음의 것들: 에너지 소비자의 HVAC 스케줄(예를 들어, 에너지 소비자에 의해 세팅된 하나 또는 둘 이상의 스케줄링된 세트포인트들 ― DR 이벤트 기간의 코스 상에서 세팅된 것들을 포함함 ― ); 에너지 소비자와 연관된 구조에 대한 점유 확률 프로파일; 구조의 환경적(예를 들어, 열) 보존 특성; 환경적으로 관리되는 구조의 볼륨에 관련된 환경적 관리 시스템(예를 들어, HVAC)의 용량; 구조의 실시간 점유; DR 이벤트 프로파일; 로드 시프팅을 위한 에너지 소비자의 순종(amenability); DR 이벤트들 동안 에너지 소비자의 과거 행동(예를 들어, 이전 DR 이벤트들에 대한 이전 DR 구현 프로파일들에 의해 정의된 세트포인트들을 변경하는 것); 및 기상 예보(예를 들어, 에너지 소비자와 연관된 구조에서의 예보 기상) 중 하나 또는 둘 이상을 포함할 수 있다.
[0235] 이 기초 중 하나 또는 둘 이상이 식별된다면, 프로세싱은 동작(1604)으로 계속될 수 있다. 동작(1604)에서, 이벤트 전 에너지 관리가 적절한지 여부가 결정된다. 일반적 DR 이벤트 구현 프로파일 및 이벤트 전 에너지 관리에 대한 추가 이해(appreciation)를 얻기 위해, 우리는 도 17a 및 17b로 간단히 터닝한다.
[0236] 도 17a는 실시예에 따른 DR 이벤트 및 관련 기간들의 예시(1700)이다. 예시(1700)에 도시된 바와 같이, DR 이벤트 기간(1702)은 2pm으로부터 7pm으로 연장된다. 이 DR 이벤트 기간은, 예를 들어, DR 이벤트 프로파일에서 유틸리티 제공자에 의해 정의될 수 있으며, 전술된 바와 같이, 원하는 에너지 감소의 기간이다. DR 이벤트 기간(1702)의 숄더링(shouldering)은 이벤트 전 기간(1704)(예를 들어, 사전-냉각 기간) 및 이벤트 후 기간(1706)(예를 들어, 스냅백 기간)이다. 사전-냉각 기간(1704)은 1pm으로부터 2pm으로 연장되는 것으로 예시되고, 이벤트 후 기간은 7pm으로부터 8pm으로 연장되는 것으로 예시된다. 그러나, 사전-냉각 기간들, DR 이벤트 기간들 및 스냅백 기간들은, 각각의 사용자가 이들의 특정 구조, 점유 확률 프로파일, 기상 예보, 로드 시프팅으로의 순종 등에 커스터마이즈화된 고유한 DR 구현 프로파일을 갖도록, 도 17a에 도시된 것들과 상이한 시간 프레임들을 가질 수 있으며, 사용자당 동적으로 계산될 수 있다는 것이 인식되어야 한다.
[0237] 이 예에서, 이벤트 전 기간(1704)은 사전-냉각 기간으로 지칭된다. DR 이벤트가 더운 날씨 조건들에 반응하도록 구현되는 상황들에서, 이벤트 전 기간(1704)은 이것이 구조가 DR 이벤트 기간을 대비할 시 공격적으로 냉각될 수 있는 기간임에 따라 사전-냉각 기간으로 지칭된다. 그러나, 다른 상황들에서, 이것은 DR 이벤트의 목표들에 따라 사전-가열(heating) 기간 또는 사전-가습(humidifying) 기간, 사전-제습(dehumidifying) 기간으로 지칭될 수 있다. 본원에 설명된 대부분의 예들은 더운 날씨 조건들에 반응하여 전파(disseminate)되는 DR 이벤트의 문맥에 있지만, 실시예들은 이에 제한되는 것은 아님이 인식되어야 한다.
[0238] 스냅백 기간(1706)은 하나 또는 둘 이상의 에너지 소비자들이 DR 이벤트 기간 동안 유발(instigate)되는 에너지 감소들을 오프셋하는 결과로서 에너지 소비가 실질적으로 증가(즉, 스파이크)하는 기간이다. 예를 들어, DR 이벤트 기간의 종료까지, 많은 에너지 소비자들은 이들의 에너지 소비가 관리되는 결과로서 원하는 것보다 더 높은 실내 온도들을 경험할 수 있다. 그러나, DR 이벤트 기간이 완료되면, 그들은 (어떤 것에 대한 그들의 실내 온도를 더 편해지게 감소시키기 위해) 페널티없이 그들의 에너지 소비를 크게 증가시킬 수 있고, 따라서, 그들은 그들의 에너지 소비를 크게 증가시킬 수 있다. 전체적으로, 이것은 에너지 수요에서의 새로운 피크를 초래할 수 있으며, 일부 경우들에서, DR 이벤트 기간 동안 예상되었던 것들과 유사한 그리드에 대한 압박들을 초래할 수 있다.
[0239] 도 17b는 실시예에 따라 도 17a를 참조하여 설명되는 시간 기간들을 오버레이하는 에너지 소비자들의 원래 스케줄링된 세트포인트들뿐만 아니라 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(DR 이벤트 구현 프로파일의 애플리케이션으로부터 발생함)의 예시(1750)이다. 구체적으로, 예시(1750)는 원래 스케줄링된 세트포인트들(1752) 및 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)의 세트를 도시한다. 원래 스케줄링된 세트포인트들(1752)은 약 74°F에서 또는 일관되게 74°F에서 원하는 온도를 표시한다. DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)은, 일부 예들에서, DR 이벤트 기간 동안 에너지 소비자에 의한 에너지 소비를 감소시키는 그러한 원래 스케줄링된 세트포인트들(1752)에 대한 변화를 예시한다.
[0240] DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)은 1pm까지 그리고 7:30pm 이후 원래의 세트포인트들과 동일한 세트포인트들을 도시한다. 그러나, 1pm과 2pm 사이에서, 즉, 사전-냉각 기간 동안, DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)은 74°F보다는 71°F로 세팅된다. 이러한 경우, 구조는 에너지 소비자에 의해 원래 요구되는 것보다 적은 양으로 냉각된다. 그러나, 2pm으로부터 7:20pm까지, DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)은 74°F보다는 76°F로 세팅된다. 이러한 경우, 구조는 에너지 소비자에 의해 원래 요구되는 것보다 큰 양에 대해 가열하게 허용된다. 약 7:20pm에서, DR 이벤트-수정된 세트포인트들(154)은 약 20 분동안 75°F로 감소되고, 그 다음, 74°F로 리턴된다.
[0241] 내부 온도가 DR 이벤트의 듀레이션 동안 74°F에서 유지하는 것보다는 내부 온도가 76°F로 상승하게 하도록 증가시킨 결과로서, 구조에서 소비되는 에너지의 양은 DR 이벤트의 듀레이션 동안 감소될 가능성이 있다. 추가로, 76°F로의 리턴을 스테거링(stagger)함으로써, 7pm에서 또는 약 7pm(DR 이벤트 기간의 종료)에서의 에너지 소비의 폭등(spike)이 또한 감소될 수 있다. 그러나, 전체에 대한 에너지 소비가 반드시 감소되는 것이 아님이 인식되어야 한다. 즉, 원래 스케줄링된 세트포인트들에 반해, DR 이벤트-수정된 세트포인트들은 사전-냉각 기간 동안 추가 에너지 소비를 초래한다. 결과로서, DR 이벤트 기간(1702) 동안 에너지 소비가 감소됨에도 불구하고, 이러한 에너지 소비는 DR 이벤트 기간 밖의 하나 또는 둘 이상의 시간 기간들로(예를 들어, 사전-냉각 기간 및/또는 스냅백 기간(1706)으로) 실제로 시프팅된다.
[0242] 이제, 도 16으로 리턴하면, 동작(1604)에서, 이벤트 전 에너지 관리가 적절한지 여부가 결정된다. 예를 들어, 이벤트 전 기간(1704) 동안 임의의 에너지 관리(이러한 사전-냉각 또는 사전-가열)를 수행하는 것이 적절한지 아닌지가 결정된다. 이러한 에너지 관리가 DR 이벤트 기간 동안 에너지의 감소를 초래할 것임이 결정되는 경우, 이러한 에너지 관리를 수행하는 것이 적절할 수 있다. 사전-냉각에 적용하는 것이 적절한지 여부를 결정하기 위해 이용될 수 있는 프로세스의 하나의 특정 예가 도 19를 참조하여 설명된다. 이러한 에너지 관리를 수행하는 것이 적절하지 않음이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(1608)으로 계속될 수 있다. 그러나, 이러한 에너지 관리가 적절함이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(1606)으로 계속될 수 있다.
[0243] 동작(1606)에서, 이벤트 전 에너지 관리의 크기 및 듀레이션이 결정된다. 언급된 바와 같이, 이벤트 전 에너지 관리는 사전-냉각, 사전-가열, 사전-가습, 사전-제습 또는 다른 타입의 에너지 관리를 포함할 수 있다. 이벤트 전 에너지 관리(예를 들어, +2°F, +4°F 등)의 크기가 결정될뿐만 아니라, 듀레이션(예를 들어, 30분, 60분, 90분 등)이 결정될 수 있다. 크기 및 듀레이션은 DR 구현 프로파일을 생성하기 위해 전술된 기초 중 하나 또는 둘 이상을 이용하여 결정될 수 있다.
[0244] 동작(1608)에서, DR 이벤트 인터벌 에너지 관리가 적절한지 여부가 결정된다. 예를 들어, DR 이벤트 기간(1702) 동안 임의의 에너지 관리(이를테면, 세트포인트 변경들, 듀티 사이클링 등)를 수행하는 것이 적절한지 여부가 결정될 수 있다. 이러한 에너지 관리가 DR 이벤트 기간 동안 에너지의 감소를 초래할 것임이 결정되는 경우, 이러한 에너지 관리를 수행하는 것이 적절할 수 있다. 임의의 DR 이벤트 인터벌 에너지 관리를 수행하는 것이 적절한지 여부에 대한 결정에서, 다수의 상이한 DR 이벤트 에너지 감소 메커니즘들이 고려될 수 있다. 본원에 설명된 바와 같이, 이것들은 세트포인트 변경 메커니즘, 듀티 사이클링 메커니즘, 또는 세트포인트 변경 및 듀티 사이클링 메커니즘들의 결합을 포함한다. 다양한 타입들의 DR 이벤트 인터벌 에너지 관리에 대한 추가 이해(appreciation)를 얻기 위해, 우리는 도 18a 내지 도 18c로 간단히 터닝한다.
[0245] 도 18a는 실시예에 따른 세트포인트 변경 타입의 DR 이벤트 인터벌 에너지 감소 메커니즘을 도시하는 예시(1800)이다. 도 17a 및 17b를 참조하여 전술된 바와 같이, 예시(1800)는 이벤트 전 기간, DR 이벤트 기간 및 이벤트 후 기간 동안 원래 스케줄링된 세트포인트들(1752) 및 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)을 도시한다. 추가로, 에너지 소비자와 연관된 구조의 내부 온도(1802) 및 냉각 시스템이 구조를 냉각하려고 활성적으로 시도하는 기간들인 HVAC ON 기간들(1804)이 또한 도시된다. 이러한 특정 예에서, DR 이벤트 인터벌 에너지 감소 메커니즘은 '세트포인트 변경' 메커니즘이고, 여기서, 냉각 시스템은 세트포인트들(예를 들어, DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754))에 가능한 한 근접하게(예를 들어, ± 1°F, ± 2°F 등의 범위 등 내에서) 내부 온도(1802)를 유지하기 위해 필요에 따라 DR 이벤트 기간 동안 활성화 및 활성화해제된다.
[0246] 구체적으로, HVAC는 DR 이벤트 기간 전에 내부 온도(1802)를 감소하기 위해 사전-냉각 기간 동안 ON 상태(1804A)에 있다. DR 이벤트 기간 동안, HVAC는 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)에서 내부 온도(1802)를 유지하려는 시도에서 다양한 듀레이션들 동안 그리고 다양한 시간들에서 ON 상태(1804B)로 진입하고 ON 상태(1804B)에 머문다. 이벤트 후 기간 동안, HVAC는 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)에서 내부 온도(1802)를 유지하기 위해 필요에 따라 ON 상태(1804C)에 있고, 여기서, DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)의 온도는 원래 스케줄링된 세트포인트들(1752)에 결국 도달하기 위해 스테이지들에서 감소되고, 감소들은 DR 이벤트 기간의 종료로부터 오프셋된다.
[0247] 도 18b는 실시예에 따른 듀티 사이클링 변경 타입의 DR 이벤트 인터벌 에너지 감소 메커니즘을 도시하는 예시(1820)이다. 예시(1820)는 도 18a를 참조하여 설명된 것과 유사하지만, 이러한 경우, HVAC ON 상태들(1824A, 1824B 및 1824C)을 예시한다. HVAC ON 상태들(1824A 및 1824C)은 1804A 및 1804C와 동일하고, 따라서 추가 설명이 생략된다. 그러나, HVAC ON 상태(1824B)는 '듀티 사이클링' DR 이벤트 인터벌 에너지 감소 메커니즘을 예시하고, 여기서, 냉각 시스템은 정규 인터벌들 상의 고정 듀레이션들 동안 활성화된다. 이러한 특정 경우에서, 냉각 시스템은 내부 온도(1822)의 크기와 관계없이 DR 이벤트 인터벌의 듀레이션 동안 매 1시간마다 15분 듀레이션들 동안 활성화된다. 일부 실시예들에서, HVAC ON을 터닝하기 위해 매우 높게(즉, 전형적 내부 온도들보다 높게) 또는 HVAC OFF를 터닝하기 위해 매우 낮게(즉, 전형적 내부 온도들보다 낮게) 세트포인트 온도들을 세팅함으로써, 다이렉트 로드 제어(즉, HVAC의 듀티 사이클을 활성적으로 제어함)가 제어될 수 있다는 것이 인식되어야 한다. 이러한 세트포인트 온도들은 사용자에게 디스플레이될 수 있거나 디스플레이되지 않을 수 있다.
[0248] 도 18c는 실시예에 따른 세트포인트/듀티 사이클링 변경 타입의 DR 이벤트 인터벌 에너지 감소 메커니즘의 결합을 도시하는 예시(1840)이다. 예시(1840)는 도 18a를 참조하여 설명된 것과 유사하지만, 이러한 경우, HVAC ON 상태들(1844A, 1844B 및 1844C)을 예시한다. HVAC ON 상태들(1844A 및 1844C)은 1804A 및 1804C와 동일하고, 따라서 추가 설명이 생략된다. 그러나, HVAC ON 상태(1844B)는 전술된 세트포인트 및 듀티 사이클링 타입의 DR 이벤트 인터벌 에너지 감소 메커니즘들의 결합을 예시한다. 이 특정 결합에서, 냉각 시스템은 최소 듀레이션들에 대한 정규 시간 인터벌들에서 활성화된다. 예를 들어, 냉각 시스템은 매 시간마다 적어도 10분 동안 활성화된다. 최소 활성화 인터벌(예를 들어, 10분)이 내부 온도(1842)를 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)에 의해 정의되는 온도로 감소시키기에 충분한 경우, 냉각 시스템은 최소 활성화 인터벌 이후 활성화해제될 것이다. 그러나, 최소 활성화 인터벌(예를 들어, 10분)이 내부 온도(1842)를 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)에 의해 정의된 온도로 감소시키기에 불충분한 경우, 냉각 시스템은 최소 활성화 인터벌을 지나 그것의 활성화 인터벌을 연장할 수 있다(예를 들어, 그것은 15 또는 20분으로 연장할 수 있다). 일부 실시예들에서, 냉각 시스템은 내부 온도(1842)가 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)에 의해 정의된 온도로 감소될 때까지 그것의 활성화 인터벌을 연장할 수 있다. 다른 실시예들에서, 연장 길이는 냉각 시스템이 끊임없이 활성화되는 것을 방지하기 위해 듀레이션에서 제한될 수 있다. 이러한 특정 예에서, 제 1, 제 3 및 제 4 냉각 시스템 활성화들은 최소 활성화 인터벌 동안 이루어지는 반면, 제 2 활성화는 연장된다.
[0249] 실시예들이 도 18a 내지 18c에서 예시되고, 도 18a 내지 18c를 참조하여 설명되는 다양한 예들로 제한되지 않음이 인식되어야 한다. 오히려, 당업자는 세트포인트 온도들, 세트포인트 인터벌들, 세트포인트 시간들, DR 이벤트 기간 시간들 및 인터벌들, 에너지 관리 시스템(예를 들어, 냉각 시스템) 활성화 시간들 및 기간들 등에서 다수의 변화들을 인식할 것이다. 이러한 예들은, 본원에 추가로 설명되는 바와 같이 상이한 타입들의 DR 이벤트 인터벌 에너지 감소 메커니즘들을 명료하게 표현(articulate)하도록 제시되고, 내부 온도들을 감소시키는 문맥에서 제시되지만, 구조 내에서의 여러 가지 다른 타입들의 환경적 조건들에 유사하게 적용가능하다.
[0250] 도 16의 동작(1608)으로 리턴하면, DR 이벤트 인터벌 에너지 감소가 적절한지 여부가 결정된다. 설명된 바와 같이, 다양한 타입들의 DR 이벤트 인터벌 에너지 감소 메커니즘들은 세트포인트 변경, 듀티 사이클링, 또는 세트포인트 변경 및 듀티 사이클링의 결합을 포함한다. 이러한 에너지 감소 메커니즘들 전부 또는 그 임의의 것이 적절한지 여부를 결정하기 위해 이용될 수 있는 일부 특정 프로세스들이 도 20 및 21을 참조하여 설명된다. 이러한 에너지 관리를 수행하는 것이 적절하지 않음이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(1612)으로 계속될 수 있다. 그러나, 이러한 에너지 관리가 적절함이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(1610)으로 계속될 수 있다.
[0251] 동작(1610)에서, DR 이벤트 인터벌 에너지 관리의 크기 및 듀레이션이 결정된다. 언급된 바와 같이, DR 이벤트 인터벌 에너지 관리는 세트포인트 제어, 듀티 사이클링 제어 또는 세트포인트 및 듀티 사이클링 제어의 결합을 포함할 수 있다. 각각의 타입의 에너지 제어 메커니즘에 대한 크기(예를 들어, DR 이벤트-수정된 세트포인트들 및 원래 스케줄링된 세트포인트들의 차, 듀티 사이클링 기간들, 듀티 사이클링 기간들의 최대 확장들 등)는 DR 구현 프로파일을 생성하기 위해 전술된 기초 중 하나 또는 둘 이상을 이용하여 결정될 수 있는 반면, 에너지 감소 메커니즘의 듀레이션이 DR 이벤트 기간으로서 정의될 수 있다.
[0252] 동작(1612)에서, 이벤트 후 에너지 관리가 적절한지 여부가 결정된다. 예를 들어, 이벤트 후 기간(1706) 동안 임의의 에너지 관리(원래 스케줄링된 세트포인트들로의 리턴의 이러한 지연, 결국 원래 스케줄링된 세트포인트들로의 리턴하는 것 등)를 수행하는 것이 적절한지 여부가 결정될 수 있다. 이러한 에너지 관리가 DR 이벤트 기간 동안 에너지의 감소를 초래할 것이고, 일부 경우들에서, DR 이벤트 기간(1702)이 종료되자마자 전기 그리드에 대한 높은 수요를 배치하는(placing high demands) 다수의 에너지 소비자들에 대한 영향을 감소시킬 것임이 결정되는 경우, 이러한 에너지 관리를 수행하는 것이 적절할 수 있다. 이벤트 후 에너지 관리에 적용하는 것이 적절한지 여부를 결정하기 위해 이용될 수 있는 프로세스의 하나의 특정 예가 도 22를 참조하여 설명된다. 이러한 에너지 관리를 수행하는 것이 적절함이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(1614)으로 계속될 수 있다.
[0253] 동작(1614)에서, 이벤트 후 에너지 관리의 크기 및 듀레이션이 결정된다. 언급된 바와 같이, 이벤트 후 에너지 관리는 세트포인트 리턴을 지연시키는 것, 세트포인트 리턴을 스태거링하는것 또는 다른 타입의 에너지 관리 중 하나 또는 둘 이상을 포함할 수 있다. 이벤트 후 에너지 관리의 크기(예를 들어, 스태거 및/또는 지연의 사이즈)가 결정될 수 있을뿐만 아니라 듀레이션(예를 들어, 30분, 60분, 90분 등)이 결정될 수 있다. 크기 및 듀레이션은 DR 구현 프로파일을 생성하기 위해 전술된 기초 중 하나 또는 둘 이상을 이용하여 결정될 수 있다. 다양한 타입들의 기법들이 이벤트 후 기간 동안 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)을 원래 스케줄링된 세트포인트들(1752)로 리턴하기 위해 이용될 수 있다는 것이 인식되어야 한다. 예를 들어, 크기는 동일하거나 상이한 사이즈들을 갖는 증분들에서 증분적으로 감소될 수 있고, 여기서, 하나 또는 둘 이상의 증분이 이용될 수 있다. 유사하게, 세트포인트가 각각의 미드포인트에서 홀딩되는 듀레이션들은 서로 상이하거나 동일할 수 있다. 세트포인트 리턴은 선형적, 지수적 또는 다른 곡선 형상일 수 있다. 적어도 하나의 실시예에서, DR 이벤트-수정된 세트포인트들(1754)이 원래 스케줄링된 세트포인트들(1752)로 리턴되는 시간이 전체적으로, 이벤트 후 어그리게이트 에너지 소비가 이벤트 후 기간 동안 동등하게 분배되도록 참여하는 에너지 소비자들 전부 또는 일부에 대해 랜덤할 수 있다.
[0254] 도 16에 예시된 특정 동작들이 실시예에 따라 수요-반응 이벤트 구현 프로파일을 생성하기 위한 특정 프로세스를 제공한다는 것이 인식되어야 한다. 도 16을 참조하여 설명된 다양한 동작들은 본원에 설명된 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 또는 둘 이상에 의해 수행되고 이들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 이들은 에너지 관리 시스템(130), 하나 또는 둘 이상의 거주지들(150A - 150N), 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 등에 의해 수행되고 이들로 구현될 수 있다. 동작들의 다른 시퀀스들은 또한, 대안적 실시예들에 따라 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 대안적 실시예들은 상이한 순서로 위에서 약술된 동작들을 수행할 수 있다. 더욱이, 도 16에 예시된 개별 동작들은 개별 동작들에 대해 적절한 것으로 다양한 시퀀스들에서 수행될 수 있는 다수의 서브-동작들을 포함할 수 있다. 게다가, 특정 애플리케이션들에 따라, 추가 동작들이 부가될 수 있거나, 기존 동작들이 제거될 수 있다. 당업자는 많은 변화들, 수정들 및 대안들을 인지 및 인식할 것이다.
[0255] 도 16을 참조하여 설명되는 바와 같이, 이벤트 전 에너지 관리(예를 들어, 사전-냉각)가 적절한지 여부를 결정하기 위한 특정 프로세스는 도 19를 참조하여 설명되고, 셋백-타입 DR 이벤트 인터벌 에너지 감소가 적절한지 여부를 결정하기 위한 특정 프로세스가 도 20을 참조하여 설명되며, 듀티-사이클링 타입 DR 이벤트 인터벌 에너지 감소가 적절한지 여부를 결정하기 위한 특정 프로세스가 도 21을 참조하여 설명되고, 이벤트 후 에너지 관리가 적절한지 여부를 결정하기 위한 특정 프로세스가 도 22를 참조하여 설명된다. 이러한 특정 프로세스들 각각은 차례로 설명된다.
[0256] 도 19로 터닝하면, 도 19는 실시예에 따른, 사전-냉각이 적절한지 여부를 결정하기 위한 프로세스(1900)를 예시한다. 동작(1902)에서, 구조 밖의 온도가 마일드-모더레이트(mild to moderate)인지 여부가 결정된다. 예를 들어, 온도가 특정 범위 내에 있는지 여부가 결정될 수 있다. 온도가 이 특정 범위 내에 있지 않는 경우, 프로세싱은 동작(1904)으로 계속될 수 있고, 여기서, 사전-냉각에 적용하지 않을 것이 결정된다. 그러나, 온도가 이 범위 내에 있는 경우, 프로세싱은 동작(1906)으로 계속될 수 있다.
[0257] 동작(1906)에서, 구조가 모더레이트하게 실링-웰-실링됨(moderately sealed to well-sealed)을 표시하는 열 보전 특성을 구조가 갖는지 여부가 결정된다. 예를 들어, 구조의 보존 특성이 특정 범위 내에 있는지 여부가 결정될 수 있다. 열 보존 특성이 이러한 특정 범위 내에 있지 않는 경우, 프로세싱은 동작(1904)으로 계속될 수 있고, 여기서, 사전-냉각에 적용하지 않는 것이 결정된다. 그러나, 열 보존 특성이 이러한 범위 내에 있는 경우, 프로세싱은 동작(1908)으로 계속될 수 있으며, 여기서, 사전-냉각에 적용하는 것이 결정된다.
[0258] 프로세스(1900)는 사전-냉각에 적용할 것인지 여부를 결정하기 위한 간략화된 프로세스임이 인식되어야 한다. 많은 실시예들에서, 하나의 팩터가 사전-냉각이 적용되어야 하는지 아닌지에 대해 결정적일 뿐만 아니라, 다수의 팩터들(이를테면, DR 이벤트 구현 프로파일에 대해 이용되는 기초에 대해 논의되는 것들)은 사전-냉각(또는 더 일반적으로, 이벤트 전 에너지 관리)이 에너지 시프팅을 초래하는지 여부를 결정하기 위해 결합된다. 이러한 특정 예에서, 사전-냉각 환경에서, 극도로 더운 날씨 또는 매우 열악한 열 보존 특성들이 사전-냉각이 DR 이벤트 기간으로부터 DR 이벤트 기간 밖의 기간들로 에너지를 시프팅할 때 효과적이지 않을 것이라는 강한(일부 경우들에서, 결정적인) 표시자들일 수 있다는 것이 예시된다.
[0259] 도 20으로 터닝하면, 도 20은 실시예에 따른, 셋백-타입 DR 이벤트 인터벌 에너지 관리 메커니즘이 적절한지 여부를 결정하기 위한 프로세스(2000)를 예시한다. 동작(2002)에서, 구조 밖의 온도가 마일드-모더레이트(mild to moderate)인지 여부가 결정된다. 예를 들어, 온도가 특정 범위 내에 있는지 여부가 결정될 수 있다. 온도가 이 특정 범위 내에 있지 않는 경우, 프로세싱은 동작(2012)으로 계속될 수 있고, 여기서, DR 이벤트 인터벌 동안 셋백-타입 에너지 관리를 이용하지 않는 것이 결정된다. 그러나, 온도가 이 범위 내에 있는 경우, 프로세싱은 동작(2004)으로 계속될 수 있다.
[0260] 동작(2004)에서, 냉각될 볼륨에 관련된 냉각 시스템(예를 들어, HVAC)의 용량이 미디엄-오버사이즈되는지(medium to oversized) 여부가 결정된다. 예를 들어, 냉각 시스템의 용량이 특정 범위 내에 있는지 여부가 결정될 수 있다. 냉각 시스템의 용량이 이러한 특정 범위 내에 있지 않는 경우, 프로세싱은 동작(2012)으로 계속될 수 있고, 여기서, DR 이벤트 인터벌 동안 셋백-타입 에너지 관리를 이용하지 않는 것이 결정된다. 그러나, 냉각 시스템의 용량이 이러한 범위 내에 있는 경우, 프로세싱은 동작(2006)으로 계속될 수 있다.
[0261] 동작(2006)에서, 구조가 모더레이트하게 실링-웰-실링됨(moderately sealed to well-sealed)을 표시하는 열 보존 특성을 구조가 갖는지 여부가 결정된다. 예를 들어, 구조가 특정 범위 내에서 열 보존 특성을 갖는지 여부가 결정될 수 있다. 열 보존 특성이 이러한 특정 범위 내에 있지 않는 경우, 프로세싱은 동작(2012)으로 계속될 수 있고, 여기서, DR 이벤트 인터벌 동안 셋백-타입 에너지 관리를 이용하지 않는 것이 결정된다. 그러나, 열 보존 특성이 이러한 범위 내에 있는 경우, 프로세싱은 동작(2008)으로 계속될 수 있다.
[0262] 동작(2008)에서, 구조 밖의 습도가 로우-모더레이트(low to moderate)인지 여부가 결정된다. 예를 들어, 습도가 특정 범위 내에 있는지 여부가 결정될 수 있다. 습도가 이러한 범위 내에 있지 않는 경우, 프로세싱은 동작(2012)으로 계속될 수 있고, 여기서, DR 이벤트 인터벌 동안 셋백-타입 에너지 관리를 이용하지 않는 것이 결정된다. 그러나, 습도가 이러한 범위 내에 있는 경우, 프로세싱은 동작(2010)으로 계속될 수 있고, 여기서, DR 이벤트 인터벌 동안 셋백-타입 에너지 관리를 이용하는 것이 결정된다.
[0263] 프로세스(2000)는 DR 이벤트 인터벌 동안 셋백-타입 에너지 관리를 이용할 것인지 여부를 결정하기 위한 간략화된 프로세스임이 인식되어야 한다. 많은 실시예들에서, 하나의 팩터가 셋백-타입 에너지 관리가 적용되어야 하는지 아닌지에 대해 결정적일 뿐만 아니라, 다수의 팩터들(이를테면, DR 이벤트 구현 프로파일에 대해 이용되는 기초에 대해 논의되는 것들)은 셋백-타입 에너지 관리가 에너지 시프팅을 초래할 것인지 여부를 결정하기 위해 결합된다. 이러한 특정 예에서, DR 이벤트 기간 동안, 극도로 더운 날씨 또는 습한 날씨, 매우 낮은 HVAC 용량, 또는 매우 열악한 열 보존 특성들이 셋백-타입 에너지 관리 메커니즘이 DR 이벤트 기간으로부터 DR 이벤트 기간 밖의 기간들로 에너지를 시프팅할 때 효과적이지 않을 것이라는 강한(일부 경우들에서, 결정적인) 표시자들일 수 있다는 것이 예시된다.
[0264] 도 21로 터닝하면, 도 21은 실시예에 따른, 듀티 사이클링 DR 이벤트 인터벌 에너지 관리 메커니즘이 적절한지 여부를 결정하기 위한 프로세스(2100)를 예시한다. 동작(2102)에서, 구조 밖의 온도가 더운지 여부가 결정된다. 예를 들어, 온도가 특정 온도를 초과하는지 여부가 결정될 수 있다. 온도가 덥지 않음이 결정되는 경우, 즉, 특정 온도를 초과하지 않는 경우, 프로세싱은 동작(2110)으로 계속될 수 있고, 여기서, DR 이벤트 인터벌 동안 듀티 사이클링 에너지 관리 메커니즘을 이용하지 않는 것이 결정된다. 그러나, 온도가 특정 온도를 초과하는 경우, 프로세싱은 동작(2104)으로 계속될 수 있다.
[0265] 동작(2104)에서, 냉각될 볼륨에 관련된 냉각 시스템(예를 들어, HVAC)의 용량이 언더사이즈되는지(undersized) 여부가 결정된다. 예를 들어, 냉각 시스템의 용량이 특정 양 미만인지 여부가 결정될 수 있다. 냉각 시스템의 용량이 특정 양 미만이 아닌 경우, 프로세싱은 동작(2110)으로 계속될 수 있고, 여기서, DR 이벤트 인터벌 동안 듀티 사이클링 에너지 관리 메커니즘을 이용하지 않는 것이 결정된다. 그러나, 냉각 시스템의 용량이 특정 양 미만인 경우, 프로세싱은 동작(2106)으로 계속될 수 있다.
[0266] 동작(2106)에서, 구조 밖의 습도가 높은지 여부가 결정된다. 예를 들어, 습도가 특정 양을 초과하는지 여부가 결정될 수 있다. 습도가 특정 양을 초과하지 않는 경우, 프로세싱은 동작(2110)으로 계속될 수 있고, 여기서, DR 이벤트 인터벌 동안 듀티 사이클링 에너지 관리 메커니즘을 이용하지 않는 것이 결정된다. 그러나, 습도가 특정 양을 초과하는 경우, 프로세싱은 동작(2108)으로 계속될 수 있고, 여기서, DR 이벤트 인터벌 동안 듀티 사이클링 에너지 관리 메커니즘을 이용하는 것이 결정된다.
[0267] 프로세스(2100)는 DR 이벤트 인터벌 동안 듀티 사이클링 에너지 관리 메커니즘을 이용할 것인지 여부를 결정하기 위한 간략화된 프로세스임이 인식되어야 한다. 많은 실시예들에서, 하나의 팩터가 듀티 사이클링 에너지 관리 메커니즘이 적용되어야 하는지 아닌지에 대해 결정적일 뿐만 아니라, 다수의 팩터들(이를테면, DR 이벤트 구현 프로파일에 대해 이용되는 기초에 대해 논의되는 것들)은 듀티 사이클링 에너지 관리 메커니즘이 에너지 시프팅을 초래할 것인지 여부를 결정하기 위해 결합된다. 이러한 특정 예에서, DR 이벤트 기간 동안, 극도로 더운 날씨, 극도로 높은 습도, 또는 매우 낮은 HVAC 용량이 듀티 사이클링 에너지 관리 메커니즘이 DR 이벤트 기간으로부터 DR 이벤트 기간 밖의 기간들로 에너지를 시프팅할 때 효과적일 것이라는 강한(일부 경우들에서, 결정적인) 표시자들일 수 있다는 것이 예시된다.
[0268] 도 22로 터닝하면, 도 22는 실시예에 따른, 이벤트 후(즉, 스냅백) 에너지 관리가 적절한지 여부를 결정하기 위한 프로세스(2200)를 예시한다. 동작(2202)에서, 사후-DR 이벤트 에너지 관리를 구현하기 위한 요청이 수신됨이 결정된다. 예를 들어, 일부 경우들에서, 엔티티(이를테면, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120))은 사후-DR 이벤트 에너지 관리를 수행하기 위해 에너지 관리(130)로의 요청을 통신할 수 있다. 이러한 요청이 수신되는 경우, 프로세싱은 동작(2204)으로 계속될 수 있고, 여기서, 이벤트 후 에너지 관리가 적용된다. 그렇지 않으면, 프로세싱은 동작(2206)으로 계속될 수 있다.
[0269] 동작(2206)에서, 사후 DR-이벤트 그리드 로드가 특정 임계치를 초과할 가능성이 있는지 여부가 결정된다. 예를 들어, 거주지들(150A - 150N)의 어그리게이트 에너지 소비가 특정 임계치를 초과할 수 있는지가 결정될 수 있고, 그리고/또는 전력 분배 네트워크(160)에 대한 어그리게이트 로드가 임계치를 초과하는지 여부가 결정될 수 있다. 예상된 로드는 DR 이벤트 기간의 종료 전에 계산될 수 있으며, 에너지 관리 시스템(130)이 자신의 배치(disposal)에서 가지는 다양한 정보, 이를테면, 거주지들(150A - 150N)에 대한 스케줄링된 세트포인트들, 그 거주지들에 대한 열 보존 특성들, 그 거주지들의 HVAC 용량들, 그 거주지들에 대한 점유 확률 프로파일들, 예상된 기상 예보 등 중 하나 또는 둘 이상을 이용하여 계산될 수 있다. 임계치는 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 또는 일부 다른 적합한 엔티티에 의해 세팅될 수 있다. 어그리게이트 사후-DR 이벤트 그리드 로드가 임계치를 초과할 가능성이 있음이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(2204)으로 계속될 수 있고, 여기서, 이벤트 후 에너지 관리가 적용된다. 그렇지 않으면, 프로세싱은 동작(2208)으로 계속될 수 있다.
[0270] 동작(2208)에서, 모니터링된(즉, 실제) 사후 DR-이벤트 그리드 로드가 임계치를 실제로 초과하는지 여부가 결정된다. 예를 들어, DR 이벤트가 완료된 이후, 전력 분배 네트워크(160)에 대한 로드 및/또는 거주지들(150A - 150N)의 실제 실시간 에너지 소비가 모니터링될 수 있다. 모니터링된 에너지 소비가 임계치를 초과함이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(2204)으로 계속될 수 있고, 여기서, 이벤트 후 에너지 관리가 적용된다. 그렇지 않으면, 프로세싱은 동작(2210)으로 계속될 수 있다.
[0271] 동작(2210)에서, 사후 DR-이벤트 에너지 관리가 DR 이벤트 기간 동안 에너지 소비를 감소시킬 가능성이 있는지 여부가 결정된다. 예를 들어, 추정된 사후-DR 이벤트 에너지 소비는 베이스라인 사후-DR 이벤트 에너지 소비와 비교될 수 있다. 추정된 에너지 소비가 베이스라인 사후-DR 이벤트 에너지 소비보다 클 가능성이 있는 경우, 프로세싱은 동작(2204)으로 계속될 수 있고, 여기서, 이벤트 후 에너지 관리가 적용된다. 그렇지 않으면, 프로세싱은 동작(2212)으로 계속될 수 있고, 여기서, 사후 DR-이벤트 에너지 관리가 적용되지 않는다.
[0272] 프로세스(2200)는 사후 DR-이벤트 에너지 관리를 수행할 것인지 여부를 결정하기 위한 간략화된 프로세스임이 인식되어야 한다. 많은 실시예들에서, 하나의 팩터가 사후 DR-이벤트 에너지 관리가 적용되어야 하는지 아닌지에 대해 결정적일 뿐만 아니라, 다수의 팩터들은 사후 DR-이벤트 에너지 관리가 에너지 시프팅을 보조할 것인지 여부를 결정하기 위해 결합된다. 도 22를 참조하여 설명된 것과 유사한 프로세스는 대안적으로 또는 추가적으로 사전 DR-이벤트 에너지 관리(예를 들어, 사전-냉각)에 적용할 것인지 여부를 결정하기 위해 적용될 수 있다는 것이 추가로 인식되어야 한다. 이러한 경우, 동작들은 "사후 DR-이벤트"보다는 "사전 DR-이벤트"를 지칭하도록 수정될 수 있다. 예를 들어, 동작(2202)은 사전-DR 이벤트 에너지 관리를 구현하기 위한 요청을 수신하도록 수정될 수 있다. 동작(2206)은 사전 DR-이벤트 그리드 로드가 미리 결정된 양 초과일 가능성이 있는지 여부를 결정하도록 수정될 수 있다. 당업자는 도 22를 참조하여 설명된 나머지 동작들에 이러한 변경들을 유사하게 적용시키는 방법을 인식할 것이다.
[0273] 예를 들어, 도 14의 동작(1408)에 대하여, 다양한 위치들에서 설명되는 바와 같이, 등록된 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여하는 것의 결과로서 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들이 계산될 수 있다. 그러한 계산을 수행할 시에, 다수의 실시예들에서, DR 이벤트는 이미 정의되었고, 에너지 소비자에 대한 DR 이벤트 구현 프로파일도 마찬가지이다. 추가로, 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 계산한 후 조만간에(예를 들어 수일 내에), DR 이벤트가 발생할 가능성이 있기 때문에, DR 이벤트에 대한 원래 스케줄링된 세트포인트들(또는 이들의 매우 정확한 추정들)이 또한 획득될 수 있다. 이들은, 에너지 소비자와 연관된 구조의 능력, 그리고 몇몇 경우들에서, DR 이벤트에 걸친 에너지의 가능성이 있는 비용과 조합하여, 스피팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 그러한 메트릭들을 계산하기 위한 일 특정한 프로세스가 도 23을 참조하여 설명된다.
[0274] 구체적으로, 도 23은, 실시예에 따른, 에너지 소비자가 수요-반응 이벤트에 참여하는 경우에, 등록된 에너지 소비자에 의해 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 생성하기 위한 프로세스(2300)를 예시한다. 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스(1000)가, 도 1 및 도 2를 참조하여 설명되지만, 프로세스(1000)의 실시예들이, 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된 예시적인 시스템들 및 장치에 제한되지 않는다는 것이 이해되어야 한다.
[0275] 동작(2302)에서, DR 이벤트의 특성들이 결정된다. 이전에 설명된 바와 같이, DR 이벤트는, DR 이벤트 기간, DR 이벤트 규모, DR 이벤트의 지리적인 범위 등과 같은 정보를 포함하는 DR 이벤트 프로파일에 의해 정의된다. 따라서, 그러한 특성 정보는, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)에 의해 수신될 수 있거나, 에너지 관리 시스템(130)에 의해 생성될 수 있거나, 또는 다른 적합한 엔티티에 의해 부분적으로 또는 전체적으로 수신 또는 생성될 수 있다.
[0276] 동작(2304)에서, DR 이벤트 기간에 걸친 에너지 소비자의 HVAC 스케줄이 결정된다. 에너지 소비자의 HVAC 스케줄을 결정하는 것에서, 에너지 소비자에 의해 세팅된 HVAC 스케줄이 획득될 수 있다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은, 액세스 디바이스(266)와 써모스탯(202) 중 하나 또는 그 초과로부터 HVAC 스케줄을 수신할 수 있다. 몇몇 경우들에서, HVAC 스케줄은, 에너지 소비자에 의해 명시적으로 세팅되지 않을 수 있고, 그보다는, 써모스탯(202), 및/또는 에너지 소비자와 연관된 다른 전자 디바이스들에 의해 학습될 수 있다. 그러한 경우에서, 학습된 및/또는 수동적으로 세팅된 세트포인트들이 획득될 수 있다.
[0277] HVAC 스케줄이 결정되면, 프로세싱은, DR 이벤트에 대한 DR 구현 프로파일이 결정되는 동작(2306)으로 계속될 수 있다. DR 구현 프로파일은, 에너지 소비자의 스케줄링된 세트포인트들 대신에, DR 이벤트 동안에, 에너지 소비자에 대해 구현될 세트포인트들을 표시한다. DR 구현 프로파일을 결정하는 것에서, 다수의 인자들이 고려될 수 있다. 이러한 인자들은, 예를 들어, 동작(2302)에서 결정된 HVAC 스케줄, 점유 확률 프로파일, 에너지 소비자와 연관된 구조의 열 보존 특성, 에너지 소비자와 연관된 구조의 HVAC 용량, DR 이벤트 프로파일, 로드 시프팅에 대한 에너지 소비자의 책임에 대한 임의의 표시, 과거의 DR 이벤트 거동, 일기 예보 등을 포함할 수 있다. DR 구현 프로파일을 생성하기 위한 몇몇 특정한 방법들이 도 16 내지 도 22를 참조하여 설명된다.
[0278] 동작(2308)에서, 예를 들어, 거주지들(150A - 150N) 중 하나와 같은, 로드 시프트에 대한 에너지 소비자와 연관된 구조의 능력이 결정된다. 로드 시프트에 대한 구조의 능력은, 환경적으로 관리될 구조의 볼륨에 대한 구조의 환경 관리 시스템의 용량과 같은 다수의 인자들에 기초하여 계산될 수 있다. 환경 관리 시스템은, 예를 들어, HVAC, 냉각 시스템, 가열 시스템, 가습기 등일 수 있다. 로드 시프트에 대한 능력은, 또한 또는 대안적으로, 구조의 환경 보존 특성들에 기초할 수 있다. 환경 보존 특성들은, 열을 보존하는 것, 냉기를 보존하는 것, 습도를 보존하는 것, 건조상태를 보존하는 것 등에 대한 구조들의 능력을 지칭한다. 구조의 환경 보존 특성들을 결정하기 위한 다양한 기법들이 사용될 수 있다. 몇몇 특정한 기법들은, 상기된 미국 특허 출원 번호 제 12/881,463 호 및 제 13/632,152 호에서 설명된다. 추가로, 열 보존이 본원의 다수의 위치들에서 설명되지만, 실시예들이 그렇게 제한되지 않는다는 것이 인지되어야 한다. 그보다는, DR 이벤트 동안에 수행되는 에너지 관리의 타입, 및 구조에서의 특정한 환경 조건들에 따라, 다른 타입들의 환경 보존이 고려 및/또는 사용될 수 있다.
[0279] 동작(2310)에서, DR 이벤트 기간으로부터 다른 시간 기간으로 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양이 계산된다. 그러한 계산은, HVAC 스케줄, DR 구현 프로파일, 및 로드 시프트에 대한 구조의 능력과 같은 전술한 인자들 중 일부 또는 전부를 사용할 수 있다. 일 특정한 실시예에서, 로드 시프트에 대한 구조들의 능력, 및 DR 이벤트에 대한 HVAC 스케줄을 사용하여, DR 이벤트에 대한 '베이스라인' 에너지 소비가 우선 결정될 수 있다. 그 후에, 로드 시프트에 대한 구조들의 능력 및 DR 구현 프로파일을 사용하여, DR 이벤트에 참여하는 것의 결과로서의 가능성이 있는 에너지 소비가 결정될 수 있다. 그 후에, 이러한 값들의 차이가, DR 이벤트 기간으로부터 다른 시간 기간으로 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양으로서 취해질 수 있다.
[0280] 동작(2312)에서, DR 이벤트 기간에 걸친 에너지의 단위 당 가능성이 있는 값이 결정될 수 있다. 단위 당 가능성이 있는 값은, 예를 들어, 에너지의 단위 당 예상되는 비용일 수 있다. 전기 에너지의 맥락에서, 이는, kWh 또는 다른 적합한 단위 당 비용일 수 있다. 에너지의 단위 당 예상되는 비용은, 계약된 에너지 비용들(즉, DR 프로그램에 의해 정의된 바와 같은 에너지의 비용), 이력적인 에너지 비용들(즉, 이전의 유사한 DR 이벤트들로부터의 에너지 비용들), DR 이벤트에 대해 예상되는 바와 유사한 이전의 일기 패턴들 동안의 에너지 비용들 등과 같은 다양한 소스들 중 하나 또는 그 초과를 사용하여 결정될 수 있다.
[0281] 동작(2314)에서, DR 이벤트 기간으로부터 다른 시간 기간으로 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 값이 결정된다. 에너지의 이러한 값은, 동작(2312)에서 결정된 에너지의 단위 당 가능성이 있는 값을 동작(2310)에서 계산된 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양과 곱함으로써 결정될 수 있다. 일 특정한 실시예에서, 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 값은, DR 이벤트 기간 동안에 발생할 가능성이 있는 에너지 감소만을 표현한다. 그러나, 다른 실시예들에서, 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 값은 또한, DR 이벤트 기간 외에서의 증가된 에너지 소비를 포함할 수 있다.
[0282] 동작(2316)에서, DR 이벤트에 참여하는 것의 결과로서 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들이 에너지 소비자에게 통신된다. 메트릭들은, 동작(2310)을 참조하여 설명된 바와 같은 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 포함할 수 있다. 메트릭들은, 또한 또는 대안적으로, (예를 들어, 동작(2314)에 대하여 설명된 바와 같은) 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 값을 포함할 수 있다. 일 특정한 실시예에서, 에너지 관리 시스템(130)은, 식별된 에너지 소비자와 연관된 액세스 디바이스(266) 및 지능형 다중-감지 네트워크-연결된 써모스탯(202) 중 하나 또는 그 초과를 포함하는, 식별된 에너지 소비자와 연관된 거주지들(150A - 150N)의 하나 또는 그 초과의 전자 디바이스들에, 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 통신할 수 있다.
[0283] 도 23에서 예시된 특정 동작들이, 실시예에 따른, 에너지 소비자가 수요-반응 이벤트에 참여하는 경우에, 등록된 에너지 소비자에 의해 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 생성하기 위한 특정한 프로세스를 제공한다는 것이 인식되어야 한다. 도 23을 참조하여 설명된 다양한 동작들은, 본원에서 설명되는 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고, 그 하나 또는 초과에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 이들은, 에너지 관리 시스템(130), 하나 또는 그 초과의 거주지들(150A - 150N), 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 등에서 구현될 수 있고, 이들에 의해 수행될 수 있다. 동작들의 다른 시퀀스들이 또한, 대안적인 실시예들에 따라 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 대안적인 실시예들은, 위에서 약술된 동작들을 상이한 순서로 수행할 수 있다. 더욱이, 도 23에서 예시된 개별적인 동작들은, 개별적인 동작들에 대해 적절하게 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있는 다수의 서브-동작들을 포함할 수 있다. 게다가, 특정한 애플리케이션들에 따라, 부가적인 동작들이 부가될 수 있거나, 또는 기존의 동작들이 제거될 수 있다. 예를 들어, 에너지 추정들만이 요구되는 경우에(즉, 값 추정들은 요구되지 않음), 동작들(2312 및 2314)이 생략될 수 있다. 당업자는 다수의 변화들, 변형들, 및 대안들을 인지 및 인식할 것이다.
[0284] 동작(1402)을 참조하여 설명된 바와 같이, DR 프로그램에 등록된 각각의 식별된 에너지 소비자에게 업커밍 DR 이벤트가 통지될 수 있다. 통지는 일반적으로, DR 이벤트가 언제 발생할 것인지, DR 이벤트가 얼마나 오래 지속될 것인지 등과 같은 DR 이벤트 프로파일에 관한 정보를 포함한다. 추가로, 동작(1410)을 참조하여 설명된 바와 같이, 특정한 에너지 소비자가 업커밍 DR 이벤트에 참여하는 것의 결과로서 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들이 또한, 에너지 소비자에게 통신될 수 있다. 그러한 정보가 다양한 방식들로 에너지 소비자에게 통신될 수 있지만, 그렇게 하기 위한 하나의 특정한 기법이 도 24a 내지 도 24c를 참조하여 설명된다.
[0285] 도 24a 내지 도 24c는, 실시예에 따른, 에너지 소비자에게 DR 이벤트 통지를 프레젠팅하기 위한 단순화된 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다. 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)가, 도 3a 내지 도 3c를 참조하여 논의된 디바이스(300)와 같은 원형-형상 디바이스 상에 디스플레이될 수 있는 인터페이스의 형태로 프레젠팅되지만, 실시예들은 그렇게 제한되지 않고, 이는, 유사한 GUI들이 다른 형상들의 다른 디바이스들 상에 프레젠팅될 수 있기 때문이다.
[0286] 도면들로 넘어가면, 도 24a는, 예를 들어, 사용자 인터페이스(304)(도 3a), 출력 디바이스(606) 및/또는 입력 디바이스(608)(도 6), 또는 DR 프로그램에 참여하고 있는 식별된 에너지 소비자와 연관된 전자 디바이스의 다른 적합한 I/O 엘리먼트(2400)일 수 있는 입력/출력(I/O) 엘리먼트(2400)를 예시한다. I/O 엘리먼트(2400)는, 이벤트의 시간 및 날짜와 같은, 업커밍 DR 이벤트에 관한 정보를 디스플레이하는 통지 메시지(2402)를 포함한다. I/O 엘리먼트(2400)는 또한, 선택가능한 입력 메커니즘(2404)을 포함하고, 그에 의해, 사용자는 제안을 수용 또는 거부할 수 있다. 일 특정 예에서, 제안을 수용 또는 거부하기 위해, 링(320)이 회전 및/또는 디프레싱될 수 있다. 이러한 특정한 예에서, I/O 엘리먼트(2400)는 동시에, 특정한 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여하는 것의 결과로서 시프팅될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들인 에너지 세이빙 추정(2406)을 디스플레이한다. 이러한 특정한 예에서의 추정된 세이빙들은 달러 세이빙들로서 예시되지만, 다른 예들에서, 또한 또는 대안적으로, 에너지 세이빙들의 크기(예를 들어, kWh), AC 런 타임, 퍼센티지들 등으로서 예시될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, AC 런 타임은, 가격정책 또는 HVAC 용량에 관한 정보가 알려지지 않은 우수한 메트릭일 수 있다. 추정된 세이빙들은, 등록 시에 에너지 소비자에 의해 입력된 참여의 레벨과 같은 참여의 예상되는 레벨 또는 디폴트에 기초하여 계산될 수 있다.
[0287] 도 24b는, 사용자가 DR 이벤트에 참여하기 위해 제안을 수용하는 경우의 I/O 엘리먼트(2400)를 예시한다. I/O 엘리먼트(2400)는, 식별된 에너지 소비자가 DR 이벤트에 대한 그들의 원하는 참여 레벨을 선택하도록 하는 요청을 디스플레이하는 참여 레벨 요청 메시지(2410)를 포함한다. 이는, 참여의 최소 레벨로부터 이벤트에 대한 참여의 최대 레벨까지의 범위를 가질 수 있다. I/O 엘리먼트(2400)는, 식별된 에너지 소비자가, 최소로부터 최대 참여까지의 범위를 갖는 그레이디언트 상에서, 참여의 임의의 레벨을 선택할 수 있게 하는 제어가능한 슬라이더(2412)를 포함할 수 있다. 일 특정 예에서, 참여의 레벨을 선택하기 위해, 링(320)이 회전 및/또는 디프레싱될 수 있다. I/O 엘리먼트(2400)는 또한, 식별된 에너지 소비자가 슬라이더(2416)에 의해 표시되는 참여의 레벨에 참여하는 경우에, 식별된 에너지 소비자가 인식할 수 있는 추정된 세이빙들(2416)을 포함할 수 있다. 이러한 특정한 예에서의 추정된 세이빙들은 달러 세이빙들로서 예시되지만, 다른 예에서, 또한 또는 대안적으로, 에너지 세이빙들의 크기(예를 들어, kWh)로서 예시될 수 있다. 추정된 세이빙들은 또한, 에너지 소비자가 그들의 참여 레벨을 변경하는 것에 응답하여, 실시간으로, 재계산 및 리-디스플레이될 수 있다.
[0288] 도 24c는, 식별된 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여하기 위해 제안을 수용하는 경우의, 그리고 몇몇 실시예들에서, 식별된 에너지 소비자가 그들의 원하는 참여 레벨을 선택하는 경우의 I/O 엘리먼트(2400)를 예시한다. I/O 엘리먼트(2400)는, DR 이벤트에 참여한 것에 대해, 식별된 에너지 소비자에게 감사하는 감사 메시지(2420)를 포함한다.
[0289] 도 24a 내지 도 24c에서 예시된 특정 I/O 엘리먼트들이, 특정한 실시예들에 따른 특정한 I/O 엘리먼트들을 설명한다는 것이 인식되어야 한다. 도 24a 내지 도 24c를 참조하여 설명된 I/O 엘리먼트들은, 식별된 에너지 소비자와 연관된 다양한 전자 디바이스들 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고, 그 하나 또는 초과에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 이들은, 써모스탯(202), 위험 검출 유닛(204), 통로 인터페이스 디바이스(206), 벽 라이트 스위치(208), 벽 플러그 인터페이스(210), 기기(212), 액세스 디바이스(266), 식별된 에너지 소비자와 연관된 다른 전자 디바이스 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고, 그 하나 또는 초과에 의해 수행될 수 있다. 다양한 메시지들 및 입력 엘리먼트들은 반드시 상이한 시간들에 디스플레이될 필요는 없고, 그보다는, 몇몇 메시지들은 동일한 디스플레이 상에 동시에 프레젠팅될 수 있다. 몇몇 메시지들은 다른 통신 메커니즘들을 사용하여 통신될 수 있고, 응답들이 유사하게, 다른 통신 메커니즘들을 사용하여 수신될 수 있다. 예를 들어, 가청, 터치, 또는 다른 입력/출력 메커니즘들이 사용될 수 있다. 추가로, 부가적인 또는 대안적인 정보가, DR 이벤트에 대한 참여를 요청하기 위해 페레젠팅될 수 있고, 도 24a 내지 도 24c에 예시된 모든 정보가 프레젠팅될 필요는 없다는 것이 인식되어야 한다. 예를 들어, 몇몇 실시예들에서, 참여의 레벨이 사용자에 의해 세팅되지 않을 수 있고, 그리고/또는 DR 이벤트에 대한 참여를 거절하기 위한 또는 참여하기 위한 옵션이 프레젠팅되지 않을 수 있다. 당업자는 다수의 변화들, 변형들, 및 대안들을 인지 및 인식할 것이다.
[0290] 도 14의 동작(1420)을 참조하여 설명된 바와 같이, 에너지 소비자는 DR 이벤트 구현 프로파일을 생성하기 위해 사용되는 하나 또는 그 초과의 기준을 변경할 수 있다. 예를 들어, 에너지 소비자는, 더 적극적으로 또는 덜 적극적으로 에너지를 시프팅하기 위해, DR 이벤트 구현 프로파일에 의해 정의된 세트포인트들을 변경할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 에너지 소비자는, 에너지 소비자와 연관된 하나 또는 그 초과의 전자 디바이스들(예를 들어, 액세스 디바이스(266)) 상에 제공된 스케줄러를 사용하여, 스케줄링된 세트포인트들에 대한 그러한 변경을 행할 수 있다. 그러한 변경들은 DR 이벤트 기간 전에 또는 그 동안에 이루어질 수 있다. 그러한 변경들을 용이하게 하기 위한 일 특정한 스케줄러 인터페이스가 도 25a 내지 도 25f를 참조하여 설명된다.
[0291] 도 25a 내지 도 25f는, 실시예에 따른, DR 이벤트에 참여하기로 동의한 에너지 소비자와 연관된 세트포인트들의 스케줄의 단순화된 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다. 써모스탯에 대한 스케줄링된 세트포인트 온도들을 수정하기 위한 다양한 기법들이, 2012년 9월 21일자로 출원된, 본원과 양수인이 동일한 미국 특허 출원 제 13/624,875 호(클라이언트 참조 번호 NES0245)에서 설명되고, 상기 미국 특허 출원의 내용은 모든 목적들에 대해 그 전체가 본원에 포함된다. 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)가 직사각형-형상 디바이스 상에 디스플레이될 수 있는 인터페이스의 형태로 프레젠팅되지만, 실시예들은 그렇게 제한되지 않고, 이는, 유사한 GUI들이 다른 형태들로 프레젠팅될 수 있기 때문이다.
[0292] 도면들로 넘어가면, 도 25a는, 실시예에 따른, 다수의 원래 스케줄링된 세트포인트들(2502)을 포함하는 입력/출력(I/O) 엘리먼트(2500)를 예시한다. 이 예에서의 원래 스케줄링된 세트포인트들(2502)은, 정오로부터 9 pm까지 매시간 간격들로 정의되고, 전체 시간 기간 전반에 걸쳐 74°F의 세트포인트(즉, 원하는) 온도를 표시한다.
[0293] 도 25b는, DR 이벤트를 시작하기 전의, 다수의 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(2510)을 포함하는 I/O 엘리먼트(2500)를 예시한다. DR 이벤트-수정된 세트포인트들(2510)은, 원래 스케줄링된 세트포인트들을 대체하는, DR 이벤트 구현 프로파일에 의해 정의된 새로운 세트포인트들이다. 이러한 특정한 예에서, DR-이벤트 수정된 세트포인트들(2510)은, 각각의 세트포인트 주위의 부가적인 그래픽 링에 의해 식별되지만, 다른 실시예들에서, 그러한 세트포인트들은, 원래 스케줄링된 세트포인트들과 상이한 컬러를 사용하는 것, 수들 또는 텍스트에 대해 상이한 폰트를 사용하는 것 등과 같은 다른 기법들을 사용하여 식별될 수 있다. DR-이벤트 수정된 세트포인트들(2510)이 DR 이벤트 기간(예를 들어, 2 pm 내지 7 pm)에 걸쳐 있지만, 이들은 또한, 다른 시간 기간들(예를 들어, 1 pm 내지 2 pm의 프리-냉각 기간)에 걸쳐 있을 수 있다는 것이 인지될 수 있다. DR 이벤트-수정된 세트포인트(2510)가 정의되지 않은 경우들에서, 원래 스케줄링된 세트포인트들(2502)이 유지될 수 있다. 이러한 특정한 예에서, 세이빙 추정(2512)이 또한 디스플레이되어, DR 이벤트 구현 프로파일이 따라지는 경우에 발생할 가능성이 있는 에너지 시프팅의 값의 추정을 에너지 소비자에게 나타낸다.
[0294] 도 25c는, DR 이벤트 도중의, 다수의 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(2510)을 포함하는 I/O 엘리먼트(2500)를 예시한다. 이러한 특정한 예에서, 에너지 소비자가 DR 이벤트를 따라 얼마나 많이 진행하였는지, 그리고 각각의 세트포인트가 예상되는 에너지 시프팅을 달성하였는지에 대해 에너지 소빚자에게 통지될 수 있다. 특정한 세트포인트와 연관된 시간 기간이 경과되고, 예상되는 에너지 세이빙들을 감소시키도록 세트포인트가 변경되지 않은 경우에, 성공적인 구현 표시자(2520)가 디스플레이될 수 있다. 이러한 특정한 예에서, 성공적인 구현 표시자(2520)가 나뭇잎으로서 그래픽적으로 예시되지만, 다른 형상들, 오브젝트들, 또는 그래픽 표시들이 사용될 수 있고, 골드 컬러 기어와 같이 다양한 컬러들 중 하나 또는 그 초과를 가질 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 성공적인 구현 표시자(2520)는, 써모스탯이 DR 구현 프로파일을 성공적으로 따르고 있거나 또는 적용하고 있다는 것을 표시할 수 있다(즉, DR 구현 프로파일에 대한 사용자 세트포인트 변경들이 존재하지 않는다). 언급된 바와 같이, 예상되는 에너지 세이빙들을 감소시키도록 세트포인트가 변경되지 않은 경우에, 성공적인 구현 표시자(2520)가 디스플레이될 수 있다. 예컨대, 에너지 소비자가 세트포인트를 변경하지 않았었던 경우에, 표시자(2520)가 디스플레이될 수 있다. 이러한 특정한 실시예에서, 에너지 소비자는 4개의 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(2510)을 통해 성공적으로 진행하였다.
[0295] 도 25d는, 에너지 시프팅의 감소를 초래하는, DR 이벤트-수정된 세트포인트에 대한 에너지 소비자-선동된 변경을 받는, DR 이벤트 도중의 다수의 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(2510)을 포함하는 I/O 엘리먼트(2500)를 예시한다. 이러한 특정한 예에서, 에너지 소비자의 냉각 시스템이 뜨거운 온도들을 처리하기 위해 관리되고 있다. 에너지 소비자는, 7 pm DR 이벤트-수정된 세트포인트(2530)를, 76°F로부터 72°F로 4°F 만큼 감소시켰다. 이러한 상황에서, 그러한 감소는 감소된 에너지 시프팅을 초래할 것이고, 결과로서, 세트포인트(2530)에 대해, 성공적인 구현 표시자(2520)는 디스플레이되지 않을 수 있다. 추가로, 몇몇 실시예들에서, 세이빙 추정(2512)은, 세트포인트(2530)에서의 변경의 결과로서 발생할 가능성이 있는 에너지 시프팅의 값에, 업데이트된 추정을 반영하도록 수정될 수 있다. 변경 이전의 추정 및 변경 이후의 추정으로부터의 값의 변경을 표시하는 세이빙 정정 통지(2532)가 또한 디스플레이된다.
[0296] 도 25e는, 에너지 시프팅의 증가를 초래하는, DR 이벤트-수정된 세트포인트에 대한 에너지 소비자-선동된 변경을 받는, DR 이벤트 도중의 다수의 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(2510)을 포함하는 I/O 엘리먼트(2500)를 예시한다. 이러한 예는 도 25d를 참조하여 설명된 것과 유사하지만, 이 경우에는, 7 pm DR-이벤트 수정된 세트포인트(2530)가 76°F로부터 78°F로 2°F 만큼 증가된다. 이러한 상황에서, 그러한 증가는, 증가된 에너지 시프팅을 초래할 것이고, 결과로서, 세트포인트(2530)에 대해, 성공적인 구현 표시자(2520)가 여전히 디스플레이될 수 있다. 추가로, 세이빙 추정(2512)은, 세트포인트(2530)에서의 변경의 결과로서 발생할 가능성이 있는 에너지 시프팅의 값에, 업데이트된 추정을 반영하도록 수정되고, 변경 이전의 추정 및 변경 이후의 추정으로부터의 값의 변경을 표시하는 세이빙 정정 통지(2532)가 또한 디스플레이된다.
[0297] 도 25f는, DR 이벤트의 완료 후의, 다수의 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(2510)을 포함하는 I/O 엘리먼트(2500)를 예시한다. 이러한 특정한 예에서, 에너지 소비자는, DR 이벤트 구현 프로파일에 따라 전체 DR 이벤트를 완료하였다. 따라서, 각각의 이벤트-수정된 세트포인트(2510)에 대해, 성공적인 구현 표시자들(2520)이 디스플레이된다. 추가로, 몇몇 실시예들에서, DR 이벤트에 참여하는 것으로부터 기인하는 에너지 비용들을 초래하는 세이빙들(2540)의 실제 양이 계산 및 디스플레이될 수 있다.
[0298] 도 25a 내지 도 25f에서 예시된 특정 I/O 엘리먼트들이, 특정한 실시예들에 따른 특정한 I/O 엘리먼트들을 설명한다는 것이 인식되어야 한다. 도 25a 내지 도 25f를 참조하여 설명된 I/O 엘리먼트들은, 식별된 에너지 소비자와 연관된 다양한 전자 디바이스들 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고, 그 하나 또는 초과에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 이들은, 써모스탯(202), 위험 검출 유닛(204), 통로 인터페이스 디바이스(206), 벽 라이트 스위치(208), 벽 플러그 인터페이스(210), 기기(212), 액세스 디바이스(266), 또는 식별된 에너지 소비자와 연관된 다른 전자 디바이스 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고, 그 하나 또는 초과에 의해 수행될 수 있다. 다양한 메시지들 및 입력 엘리먼트들이 반드시 상이한 시간들에서 디스플레이될 필요는 없을 수 있고, 그보다는, 몇몇 메시지들은 동일한 디스플레이 상에 동시에 프레젠팅될 수 있다. 몇몇 메시지들은 다른 통신 메커니즘들을 사용하여 통신될 수 있고, 응답들이 유사하게, 다른 통신 메커니즘들을 사용하여 수신될 수 있다. 예를 들어, 가청, 터치, 또는 다른 입력/출력 메커니즘들이 사용될 수 있다. 추가로, 부가적인 또는 대안적인 정보가, 등록 및 참여 레벨을 요청하기 위해 프레젠팅될 수 있고, 도 25a 내지 도 25f에서 예시된 모든 정보가 프레젠팅될 필요는 없다는 것이 인지되어야 한다. 예를 들어, 몇몇 실시예들에서, DR 이벤트-수정된 세트포인트들을 변경하기 위한 기회가, 에너지 소비자에게 전혀 제공되지 않을 수 있다. 예를 들어, 도 25b를 참조하면, 모든 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(2510)이 블랙아웃될 수 있거나, 또는 그렇지 않으면, 에너지 소비자로부터 은닉될 수 있다. 또는, 몇몇 실시예들에서, 단순히 에너지 소비자에 의해 변경가능하지 않다. 다른 예에 대해, 몇몇 실시예들에서, DR 이벤트가 소비자에게 전혀 통지되지 않을 수 있다. 이는, DR 이벤트가 시작하기 직전에 DR 이벤트 통지가 써모스탯에 통신되는 '순간적인' DR 이벤트들에 대해 특히 유리할 수 있다. 이러한 또는 다른 경우들에서, DR 이벤트가 소비자에게 통지되지 않을 수 있고(예를 들어, 도 26a를 참조하여 설명된 바와 같은 "DR 이벤트" 통지의 부재), 그보다는, 써모스탯이 DR 구현 프로파일을 활발하게 구현하고 있다는 명시적인 통지를 디스플레이하지 않으면서, 써모스탯이 DR 구현 프로파일에 의해 정의된 바와 같은 온도 세트포인트들을 디스플레이할 수 있다. 따라서, 몇몇 경우들에서, I/O 엘리먼트(2600)는, DR 구현 프로파일의 구현 동안에도, 원래 스케줄링된 세트포인트들을 디스플레이할 수 있는 한편, 다른 경우들에서, I/O 엘리먼트(2600)는, 대안적으로 또는 부가적으로, DR 구현 프로파일의 구현 동안에 DR 구현 프로파일 세트포인트들을 디스플레이할 수 있다. 적어도 하나의 실시예에서, 사용자에게 나타내어지는 세트포인트들은, 사용자가 DR 이벤트 전에, 동안에, 또는 후에 그 세트포인트들을 뷰잉하려고 시도하는지에 기초하여 변경될 수 있다. 예를 들어, DR 이벤트 전에 그리고 동안에, 사용자의 전형적으로 스케줄링된 세트포인트들이 디스플레이될 수 있는 한편, DR 이벤트 후에는, DR 구현 프로파일 세트포인트들이 디스플레이될 수 있다. 당업자는 다수의 변화들, 변형들, 및 대안들을 인지 및 인식할 것이다.
[0299] 스케줄링된 세트포인트 온도들을 변경하는 것에 부가하여 또는 대안적으로, 에너지 소비자는 이들의 즉각적인 세트포인트 온도를 수정할 수 있다. 써모스탯의 즉각적인 세트포인트 온도를 수정하기 위한 다양한 기법들이, 2012년 1월 24일자로 출원된, 본원과 양수인이 동일한 미국 특허 출원 제 13/356,762 호(클라이언트 참조 번호 NES0176)에서 설명되고, 그 미국 특허 출원의 내용은 모든 목적들에 대해 그 전체가 본원에 포함된다. 그러한 즉각적인 세트포인트 온도들은, DR 이벤트 전에, 동안에, 또는 후에 변경될 수 있다. DR 이벤트 동안에 그러한 세트포인트 온도들을 변경하는 것이, 추정된 에너지 시프팅에 대한 변경을 초래하는 경우에, 에너지 소비자에게, 요구되는 변경의 컨퍼메이션이 통지될 수 있다.
[0300] 도 26a 내지 도 26d는, 실시예에 따른, DR 이벤트 동안의 즉각적인 세트포인트 변경들에 응답하기 위한 단순화된 그래픽 사용자 인터페이스를 예시한다. 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)가, 도 3a 내지 도 3c를 참조하여 논의된 디바이스(300)와 같은 원형-형상 디바이스 상에 디스플레이될 수 있는 인터페이스의 형태로 프레젠팅되지만, 실시예들은 그렇게 제한되지 않고, 이는, 유사한 GUI들이 다른 형상들의 다른 디바이스들 상에 프레젠팅될 수 있기 때문이다.
[0301] 도면들로 넘어가면, 도 26a는, 예를 들어, 사용자 인터페이스(304)(도 3a)), 출력 디바이스(606) 및/또는 입력 디바이스(608)(도 6), 또는 DR 이벤트 동안에 에너지 소비자에 의해 사용되는 전자 디바이스의 다른 적합한 I/O 엘리먼트(2600)일 수 있는 입력/출력(I/O) 엘리먼트(2600)를 예시한다. I/O 엘리먼트(2600)는, 식별된 에너지 소비자에게 즉각적인 세트포인트를 디스플레이하는 현재의 세트포인트 온도(2602)를 포함한다. I/O 엘리먼트(2600)는 또한, 구조 내부의 현재의 온도를 표시하는 현재의 온도 표시자(2604), 및 몇몇 경우들에서, 즉각적인 세트포인트를 표시하고 현재의 온도 표시자(2604)에 관하여 그래픽적으로 디스플레이되는 현재의 세트포인트 온도 표시자(2608)를 포함한다. I/O 엘리먼트(2600)는 또한, 에너지 소비자의 에너지 소비가 현재 관리되고 있는 것을 표시하는 DR 이벤트 표시자(2610)를 포함할 수 있다. 이러한 특정한 예에서, DR 이벤트 표시자(2610)는, "DR EVENT"의 텍스트 디스플레이이지만, 다른 실시예들에서, DR 이벤트 표시자(2610)는 "RUSH HOUR"와 같은 다른 현태들 또는 테스트 시퀀스들을 취할 수 있다. 그러한 표시자는, DR 이벤트 기간 동안에 디스플레이될 수 있지만, 또한, 에너지 소비가 관리되고 있는 다른 시간 기간들 동안에, 예컨대 프리-이벤트 기간 및/또는 포스트-이벤트 기간 동안에 디스플레이될 수 있다. I/O 엘리먼트(2600)는 또한, 표시자(2520)와 유사한 성공적인 구현 표시자(2612)를 포함할 수 있다.
[0302] 도 26b는, 에너지 소비자가, 에너지 시프팅의 감소를 초래하기 위해, 즉각적인 세트포인트를 변경하는 입력/출력(I/O) 엘리먼트(2600)를 예시한다. 이러한 특정한 예에서, 에너지 소비자는, 75°F로부터 68°F로 7°F 만큼 즉각적인 세트포인트 온도를 감소시켰다. 변경의 컨퍼메이션을 요청하는 컨퍼메이션 메시지(2620), 뿐만 아니라, 사용자가 변경을 수용 또는 거부할 수 있게 하는 선택가능한 입력 메커니즘(2622)이 에너지 소비자에게 프레젠팅된다. 또한, 즉각적인 세트포인트에 대한 에너지 소비자의 변경이 수용되는 경우에 초래될 가능성이 있는 에너지 시프팅의 값에서의 변경을 표시하는 세이빙 정정 통지(2624)가 에너지 소비자에게 프레젠팅될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 즉각적인 세트포인트 온도에 대한 원하는 변경은, (예를 들어, 어떠한 에너지 시프팅도 달성하지 않는 구조를 초래하는 변경으로 인해) 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여하지 않게 할 수 있다. 그러한 경우에서, 또한, 에너지 소비자의 변경이 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여하지 않게 할 것이라는 것을 표시하는 메시지, 및 참여하지 않기 위한 에너지 소비자의 요구의 컨퍼메이션을 요청하는 컨퍼메이션 메시지가, 에너지 소비자에게 프레젠팅될 수 있다.
[0303] 도 26c는, 에너지 소비자가, 에너지 시프팅의 증가를 초래하기 위해, 즉각적인 세트포인트를 변경하는 입력/출력(I/O) 엘리먼트(2600)를 예시한다. 이러한 특정한 예에서, 에너지 소비자는, 75°F로부터 78°F로 3°F 만큼 즉각적인 세트포인트 온도를 증가시켰다. 이러한 예에서, 컨퍼메이션 메시지가 에너지 소비자에게 프레젠팅되지 않고, 그보다는, 그것이 에너지 시프팅을 증가시킴에 따라, 원하는 변경이 즉각적으로 수용된다. 다른 예들에서, 컨퍼메이션 메시지가 에너지 소비자에게 프레젠팅될 수 있다. 또한, 즉각적인 세트포인트에 대한 에너지 소비자의 변경으로 인해 초래될 가능성이 있는 에너지 시프팅의 값에서의 변경을 표시하는 세이빙 정정 통지(2624)가 에너지 소비자에게 프레젠팅될 수 있다. 몇몇 경우들에서, 구현 표시자(2612)와 같은 정보가 디스플레이로부터 제거될 수 있다.
[0304] 도 26d는, DR 이벤트의 완료 시의 I/O 엘리먼트(2600)를 예시한다. I/O 엘리먼트(2600)는, DR 이벤트가 완료된 것을 에너지 소비자에게 통지하는 이벤트 완료 메시지(2640)를 포함한다. I/O 엘리먼트(2600)는 또한, DR 이벤트에 대한 에너지 소비자의 참여의 결과로서 실제로 달성되는 에너지 세이빙들의 값을 표시하는 실제 세이빙 통지(2642), 뿐만 아니라, DR 이벤트에 대한 에너지 소비자의 참여의 결과로서 달성될 예상되었던 에너지 세이빙들의 값을 표시하는 예상된 세이빙 통지(2644)를 포함할 수 있다.
[0305] 도 26a 내지 도 26d에서 예시된 특정 I/O 엘리먼트들이, 특정한 실시예들에 따른 특정한 I/O 엘리먼트들을 설명한다는 것이 인식되어야 한다. 도 26a 내지 도 26d를 참조하여 설명된 I/O 엘리먼트들은, 식별된 에너지 소비자와 연관된 다양한 전자 디바이스들 중 한 또는 그 초과에서 구현될 수 있고, 그 하나 또는 초과에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 이들은, 써모스탯(202), 위험 검출 유닛(204), 통로 인터페이스 디바이스(206), 벽 라이트 스위치(208), 벽 플러그 인터페이스(210), 기기(212), 액세스 디바이스(266), 또는 식별된 에너지 소비자와 연관된 다른 전자 디바이스 중 하나 또는 그 초과에서 구현될 수 있고, 그 하나 또는 초과에 의해 수행될 수 있다. 다양한 메시지들 및 입력 엘리먼트들이 반드시 상이한 시간들에 디스플레이될 필요는 없고, 그보다는, 몇몇 메시지들이 동일한 디스플레이 상에 동시에 프레젠팅될 수 있다. 몇몇 메시지들은 다른 통신 메커니즘들을 사용하여 통신될 수 있고, 응답들이 유사하게, 다른 통신 메커니즘들을 사용하여 수신될 수 있다. 예를 들어, 가청, 터치, 또는 다른 입력/출력 메커니즘들이 사용될 수 있다. 추가로, 부가적인 또는 대안적인 정보가, 등록 및 참여 레벨을 요청하기 위해 프레젠팅될 수 있고, 도 26a 내지 도 26d에서 예시된 모든 정보가 프레젠팅될 필요는 없다는 것이 인지되어야 한다. 예를 들어, 몇몇 실시예들에서, DR 이벤트가 소비자에게 전혀 통지되지 않을 수 있다. 이는 특히, DR 이벤트가 시작하기 직전에 써모스탯에 DR 이벤트 통지가 통신되는 '순간적인' DR 이벤트들에 대해 유리할 수 있다. 이러한 또는 다른 경우들에서, DR 이벤트가 소비자에게 통지되지 않을 수 있고(예를 들어, 도 26a를 참조하여 설명된 바와 같은 "DR 이벤트" 통지의 부재), 그보다는, 써모스탯이 DR 구현 프로파일을 활발하게 구현하고 있다는 명시적인 통지를 디스플레이하지 않으면서, 써모스탯이 DR 구현 프로파일에 의해 정의된 바와 같은 온도 세트포인트들을 디스플레이할 수 있다. 몇몇 경우들에서, 명시적인 통지가 제공되지 않으면서, (예를 들어, DR 구현 프로파일의 구현 동안의 구현 표시자(2612)의 지속적인 디스플레이에 의해) 써모스탯이 활발하게 에너지를 시프팅하고 있는 것을 표시하는 암시적인 통지가 제공될 수 있다. 당업자는 다수의 변화들, 변형들, 및 대안들을 인지 및 인식할 것이다.
[0306] 동작(1218)을 참조하여 설명된 바와 같이, 구조의 점유자들의 경향들 및 선호들(예를 들어, 하루의 상이한 시간들, 상이한 점유자들 등에 대한 선호되는 온도들, 습도들 등)이 학습될 수 있고, 특정 학습 알고리즘들은, 상기된 미국 가출원 번호 제 61/550,346 호에서 더 설명된다. 몇몇 실시예들에서, 규칙적인(즉, 비-DR 이벤트) 시간 기간들 동안에, 선호되는 온도들, 습도들 등을 학습하는 것에 부가하여, DR 이벤트에 대한 참여에 대한 점유자들의 경향들 및 선호들이 또한, 학습될 수 있다. 예를 들어, DR 이벤트 구현 프로파일은 특정한 에너지 소비자에 대해 구현될 수 있다. DR 이벤트 동안에, 에너지 소비자는, (예를 들어, DR 이벤트 구현 세트포인트들의 변경으로 인해) DR 이벤트에 대한 참여로부터 기인하는 에너지 시프팅의 양의 감소들 또는 증가들을 표시할 수 있다. DR 이벤트 동안에 이루어지는 그러한 변경들은, 후속 DR 이벤트들에 대한 DR 이벤트 구현 프로파일들의 생성에서 사용될 수 있다. 예를 들어, 에너지 소비자가, 제 1 DR 이벤트에 대한 참여로부터 기인하는 에너지 시프팅의 양에서의 증가를 표시하는 경우에, 제 2 후속 이벤트에 대한 DR 구현 프로파일은, 제 1 이벤트에 대해 원래 생성된 DR 구현 프로파일과 비교하여 더 적극적으로 에너지를 시프팅하도록 이루어질 수 있다. 도 27이, DR 이벤트들 동안에 에너지 소비자들의 선호들을 학습하기 위한 특정한 프로세스를 예시하지만, 상기된 미국 가출원 번호 제 61/550,346 호에서 설명되는 학습 프로세스들 중 일부 또는 전부가 본원에 유사하게 적용될 수 있다는 것이 인식되어야 한다.
[0307] 구체적으로, 도 27은, 실시예에 따른, DR 이벤트 동안에 표시되는 사용자 선호들을 학습하기 위한 프로세스(2700)를 예시한다. 동작(2702)에서, DR 구현 프로파일의 적용 전의 스케줄링된 세트포인트들(즉, 원래 스케줄링된 세트포인트들)이 결정될 수 있다. 예를 들어, 도 25d를 참조하여, 이들은 원래 스케줄링된 세트포인트들(2502)일 수 있다. 원래 스케줄링된 세트포인트들을 결정하는 것에서, 에너지 소비자에 의해 세팅된 스케줄이 획득될 수 있다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은, 액세스 디바이스(266)와 써모스탯(202) 중 하나 또는 그 초과로부터 HVAC 스케줄을 수신할 수 있다. 몇몇 경우들에서, 스케줄은, 에너지 소비자에 의해 명시적으로 세팅되지 않을 수 있고, 그보다는, (예를 들어, 상기된 미국 가출원 번호 제 61/550,346 호에서 설명되는 학습 프로세스들 중 일부 또는 전부를 사용하여) 써모스탯(202) 및/또는 에너지 소비자와 연관된 다른 전자 디바이스들에 의해 학습될 수 있다. 그러한 경우에서, 학습된 및/또는 수동적으로 세팅된 세트포인트들이 획득될 수 있다.
[0308] 동작(2704)에서, DR 이벤트-수정된 세트포인트들이 결정된다. 예를 들어, 도 25d를 참조하여, 이들은 DR 이벤트-수정된 세트포인트들(2510)일 수 있다. 이들은 DR 구현 프로파일로부터 결정될 수 있다.
[0309] 동작(2706)에서, 에너지 소비자가 DR 이벤트-수정된 세트포인트들 중 임의의 것을 변경하는지가 결정된다. 변경이 세트포인트 값에서의 증가인지 또는 감소인지가 결정될 수 있다. 예를 들어, 도 25d를 참조하여, 에너지 소비자가 DR 이벤트-수정된 세트포인트를 76°F로부터 72°F로 감소시키는 경우에, DR 이벤트-수정된 세트포인트에서의 감소가 발생하였다고 결정될 수 있다. 다른 예에 대해, 도 26b를 참조하여, 에너지 소비자가 DR 이벤트-수정된 세트포인트(이 예에서, 현재의 세트포인트)를 72°F로부터 68°F로 감소시키는 경우에, DR 이벤트-수정된 세트포인트에서의 감소가 발생하였다고 결정될 수 있다.
[0310] DR 이벤트-수정된 세트포인트들에 대해 변경들이 존재하는 않는다고 결정되는 경우에, 프로세싱은, DR 이벤트-수정된 세트포인트들의 사용자의 수용을 표시하는 정보가 저장되는 동작(2710)으로 계속될 수 있다. 반대로, DR 이벤트-수정된 세트포인트들에 대해 변경들이 존재한다고 결정되는 경우에, 프로세싱은 동작(2708)으로 계속될 수 있다.
[0311] 동작(2708)에서, 편차의 시간 및 크기가 결정된다. 예를 들어, 도 25d를 참조하면, 에너지 소비자가 DR 이벤트-수정 세트포인트를 76°F로부터 72°F로 감소시킬 때, 세트포인트의 7pm 시간이 변경될 뿐만 아니라, 4°F의 변화 크기가 결정될 수 있다. 일부 경우들에서, 변경 이전의 그리고 변경 이후의 DR 이벤트-수정 세트포인트들의 값들(즉, 76°F 및 72°F)이 또한 결정될 수 있는데, 이는 대응하는 원래 스케줄링된 세트포인트(즉, 74°F)일 수 있기 때문이다. 그 다음으로, 프로세싱은 동작(2710)으로 계속될 수 있고, 동작(2710)에서, 시간, 크기, 및 다른 정보가 저장될 수 있다.
[0312] 앞서 언급된 편차들을 식별하는 정보는, 에너지 관리 시스템(130), 하나 또는 둘 이상의 레지던스들(150A-150N), 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 등과 같은, 시스템(100)의 임의의 적절한 엘리먼트에 저장될 수 있다. 이러한 저장된 정보는 이후에, 이후의 DR 이벤트 프로파일에 대한 DR 구현 프로파일을 결정할 때 이용될 수 있다. 예를 들어, 동작(1602)을 참조하여 설명되는 바와 같이, 과거 DR 이벤트 거동은, DR 구현 프로파일에 대한 기초를 식별할 때 이용될 수 있다. 저장된 편차들을 이용하기 위한 하나의 특정한 프로세스는 도 28을 참조하여 설명된다.
[0313] 구체적으로, 도 28은, 실시예에 따라 이전의 DR 이벤트 동안 표시된 사용자 선호도들에 기초하여 DR 구현 프로파일을 수정하기 위한 특정 프로세스를 예시한다. 동작(2802)에서, 하나 또는 둘 이상의 이전의 DR 이벤트들 동안의 DR 이벤트-수정 세트포인트들에 대한 편차들(또는 편차들의 결여)을 표시하는 정보가 식별된다. 예를 들어, 이는 동작(2710)에서 저장된 정보일 수 있다.
[0314] 동작(2804)에서, 이전의 DR 이벤트(들) 동안 DR 이벤트-수정 세트포인트들에 대한 임의의 편차들이 존재했는지가 결정된다. 그렇지 않은 경우, 프로세싱은 동작(2806)으로 계속될 수 있고, 동작(2806)에서, 현재의 DR 이벤트에 대한 DR 구현은 변경되지 않는다. 일부 실시예들에서, 과거의 DR 이벤트들 동안 어떠한 편차들도 존재하지 않았을지라도, 현재의 DR 이벤트에 대한 DR 구현은 그렇더라도 변경될 수 있다. 예를 들어, 현재의 DR 이벤트에 대한 DR 구현은, 특정 에너지 소비자에 의해 야기되는 에너지 시프팅의 양을 서서히 증가시키기 위한 노력으로, 에너지를 더 공격적으로 시프팅하도록 변경될 수 있다.
[0315] 다른 한편, 동작(2804)에서, 편차가 존재하는 것으로 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(2808)으로 계속될 수 있다. 동작(2808)에서, 편차가, 에너지 시프팅에서의 더 많은 증가를 표시하는지가 (예를 들어, 더 공격적인지가) 결정된다. 예를 들어, 도 25e를 참조하면, DR 이벤트-수정 세트포인트(2530)의 온도의 증가는, 증가된 에너지 시프트 또는 적어도, 더 공격적인 에너지 시프팅에 대한 요구의 표시를 초래할 것이다. 따라서, 편차가 에너지 시프팅의 증가를 표시함이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(2810)으로 계속될 수 있다.
[0316] 동작(2810)에서, 현재의 DR 이벤트 동안의 DR 구현 프로파일은, 더 공격적인 에너지 시프팅을 초래하도록 변경된다. 예를 들어, 도 25b를 참조하면, DR 이벤트 기간 세트포인트들을 76°F로 설정하는 대신에, DR 구현 프로파일은, DR 이벤트 기간 세트포인트들을 77°F로 설정함으로써 더 공격적인 에너지 시프팅을 푸시(push)할 수 있다. 그에 반해, 동작(2808)에서, 편차가 에너지 시프팅의 증가를 표시하는 것이 아니라, 오히려 에너지 시프팅의 감소(즉, 덜 공격적임)를 표시함이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(2812)으로 계속될 수 있다.
[0317] 동작(2812)에서, 덜 공격적인 에너지 시프팅을 초래하도록, 현재의 DR 이벤트에 대한 DR 구현 프로파일이 변경된다. 예를 들어, 도 25b를 참조하면, DR 이벤트 기간 세트포인트들을 76°F로 설정하는 대신에, DR 구현 프로파일은 DR 이벤트 기간 세트포인트들을 75°F로 설정함으로써, 덜 공격적인 에너지 시프팅을 허용할 수 있다.
[0318] 도 27 및 28에 예시된 특정 동작들은 실시예들에 따라, 에너지 소비자의 DR 이벤트 선호도들을 학습 및 적용하기 위한 특정 프로세스들을 제공함이 이해되어야 한다. 도 27 및 28을 참조하여 설명되는 다양한 동작들은, 본 명세서에서 설명되는 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 또는 둘 이상에서 구현되어 이들에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 이들은 써모스탯(202), 액세스 디바이스(266), 또는 스마트 홈 환경(200), 에너지 관리 시스템(130), 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120) 등에 따라 설명된 다른 전자 디바이스에서 구현되어 이들에 의해 수행될 수 있다. 대안적인 실시예들에 따라 다른 시퀀스들의 동작들이 또한 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 대안적인 실시예들은 앞서 개요된 동작들을 상이한 순서로 수행할 수 있다. 더욱이, 도 27 및 28에 예시된 개개의 동작들은, 개개의 동작들에 적절하게 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있는 다수의 서브-동작들을 포함할 수 있다. 게다가, 특정 애플리케이션들에 따라서는 부가적인 동작들이 부가되거나 기존의 동작들이 제거될 수 있다. 당업자는 많은 변형들, 수정들, 및 대안들을 인식하고 이해할 것이다.
[0319] 도 1을 다시 참조하면, 많은 실시예들에서, 에너지 관리 시스템(130)은 하나 또는 둘 이상의 레지던스들(150A-150N)에서의 에너지 소비를 관리할 수 있다. 이러한 에너지 관리는, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)과 연관된 유틸리티 제공자에 의해 정의된 특징들(이를테면, 특정 전기 그리드 상에서의 DR 이벤트 동안의 에너지 소비에 있어서의 원하는 감소)을 갖는 DR 이벤트에 대해 그리고 그 DR 이벤트 동안 수행될 수 있다. 일부 실시예들에서, 에너지 관리 시스템(130)은, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)을 통해, 에너지 관리 시스템(130)에 의해 구현된 에너지 감소 메커니즘들의 상태 및 진행에 관한 다양한 정보를 유틸리티 제공자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은, 어느 특정 레지던스들(150A-150N)이 DR 이벤트에 참여하고 있는지, 얼마나 많은 에너지 시프팅을 각각의 레지던스가 실제로 수행하고 있는지, DR 이벤트 기간 동안의 실제 어그리게이트 에너지 감소가, 유틸리티 제공자에 의해 초기에 명령된 원하는 어그리게이트 에너지 감소에 가까운지를 유틸리티 제공자가 확인하도록 허용할 수 있다. 일 특정 실시예에서, 이러한 정보는 유틸리티 포털을 통해 유틸리티 제공자에게 제시될 수 있다. 유틸리티 포털은, 에너지 관리 시스템(130) 또는 다른 제삼자 엔티티에 의해 호스팅되는 웹사이트일 수 있거나, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)에서 실행되는 애플리케이션일수 있거나, 유틸리티 제공자의 하나 또는 둘 이상의 멤버들에게 제공된 휴대용 전자 디바이스 상에서 실행가능한 애플리케이션일 수 있거나, 또는 유틸리티 제공자가 이러한 정보를 포착, 관리, 및 응답하도록 허용하는 다른 유형의 인터페이스일 수 있다. 적어도 하나의 실시예에서, 유틸리티 제공자에게 제공되는 다양한 정보는 실시간으로 제공될 수 있어서, 유틸리티 제공자는, 에너지 관리 시스템(130)에 의해 이용되는 에너지 감소 메커니즘들의 특징들 및 유효성을 모니터링할 수 있다.
[0320] 도 29a는 실시예에 따라 유틸리티 포털 서머리를 포함하는 입력/출력(I/O) 엘리먼트(2900)를 예시한다. 에너지 관리 시스템(130)에 의해 이용되는 에너지 관리 메커니즘에 관한 다양한 정보는, I/O 엘리먼트(2900)를 통해 유틸리티 제공자에게 제시될 수 있다. 이러한 정보는 초기에, 에너지 관리 시스템(130) 및/또는 레지던스들(150A-150N)의 전자 디바이스들에 저장될 수 있다. 일 특정 실시예에서, 정보는 에너지 관리 시스템(130)의 서버에 의해 레지던스들(150A-150N) 각각과 연관된 다양한 전자 디바이스들로부터 포착되어 에너지 관리 시스템(130)의 서버에서 어그리게이팅될 수 있다. 그 다음으로, 정보는 유틸리티 포털을 통해 유틸리티 제공자에게 실시간으로 제시될 수 있으며, 일부 실시예들에서, 데이터와 상호작용하기 위해 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)이 이용될 수 있다.
[0321] 도 29a에 도시된 특정 입력/출력 엘리먼트(2900)에서, 유틸리티 포털은 특정 DR 이벤트에 관한 정보의 서머리를 포함한다. 서머리는, 특정 DR 프로그램에 참여하는 것으로 등록된 에너지 소비자들의 수(2902), 향후의 DR 이벤트에 관한 정보(2904), 리프레시 링크(2906)를 선택시, 디스플레이되는 정보가 리프레시되도록 야기하는 리프레시 링크(2906)(정보가 사용자 입력 없이, 주기적으로, 예를 들어, 매분마다, 매 30분마다, 매 60분마다 등으로 리프레시될 수 있음을 인식함), 익스포트 링크(2908)(export link)를 선택시, 디스플레이되는 정보를 다양한 파일 포맷들 중 하나 또는 둘 이상의 파일 포맷으로 익스포팅하는 익스포트 링크(2908), 및 유틸리티 제공자와 연관된 어카운트를 고유하게 식별하는 유틸리티 어카운트 식별자(1910)를 포함한다.
[0322] 향후의 DR 이벤트(2904)에 관한 정보는 향후의 DR 이벤트에 관한 다양한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이러한 정보는, DR 이벤트의 날짜(2912), DR 이벤트의 시간(2914), 원하는 양의 에너지 시프팅(2914), DR 이벤트에 대한 참여자들의 수(2918) 등을 포함할 수 있다. 이러한 정보 중 많은 정보, 이를테면, 날짜, 시간, 및 원하는 에너지 시프팅은 에너지 관리 시스템(130)에 의해 DR 이벤트 프로파일로부터 포착될 수 있다. 다른 정보, 이를테면, 참여자들의 수는, (예를 들어, 도 8을 참조하여 설명된 동작들의 결과로서) 에너지 관리 시스템에 의해 발생되어 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)에 통신될 수 있다.
[0323] 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)은, 에너지 관리 시스템(130)에 의해 제시되는 다양한 데이터와 상호작용하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 등록된 에너지 소비자들의 수(2902)를 선택시, 유틸리티 포털은 등록된 소비자들 모두에 관한 부가적인 정보를 제시할 수 있다. 유사하게, 참여자들의 수를 선택시, 유틸리티 포털은, 향후의 DR 이벤트에 참여할 것임을 (또는 현재 참여하고 있음을) 표시한 에너지 소비자들에 관한 부가적인 정보를 제시할 수 있다.
[0324] 일부 실시예들에서, 유틸리티 포털은 이전의 DR 이벤트 정보(2920)를 포함할 수 있다. 이전의 DR 이벤트 정보는, 과거 DR 이벤트들을 식별할 수 있고 그 DR 이벤트들로의 선택가능 링크들을 포함할 수 있다. 그 링크들 중 하나의 링크의 선택을 수신시, 유틸리티 포털은, 도 29a 및 29b를 참조하여 설명된 것과 유사한, 과거 DR 이벤트에 관한 다양한 정보를 제공할 수 있다.
[0325] 도 29b는 실시예에 따라 상세한 에너지 소비자 정보를 제공하는 유틸리티 포털을 포함하는 I/O 엘리먼트(2950)를 예시한다. 이러한 상세한 정보는, 다수의 방식들로, 예를 들어, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)의 사용자가, 도 29a를 참조하여 설명된, 등록된 에너지 소비자들의 수(2902) 또는 참여자들의 수(2918)를 선택하는 것에 응답하여 제공될 수 있다. 일 특정 실시예에서, 등록된 에너지 소비자들의 수(2902)가 선택되는 것에 응답하여, 모든 등록된 에너지 소비자들 및 에너지 소비를 관리하기 위해 이용되는 그 에너지 소비자들의 디바이스들의 리스트가 발생될 수 있다. 유사하게, DR 이벤트의 참여자들의 수(2918)가 선택되는 것에 응답하여, 특정 DR 이벤트에 참여하는 에너지 소비자들만의 리스트가 발생될 수 있다.
[0326] 이러한 특정 예에서, I/O 엘리먼트(2950)는, 에너지 소비자를 식별하는 사용자 식별자(2952), 에너지 소비자와 연관되고 에너지 관리를 위해 이용되는 전자 디바이스(예를 들어, 써모스탯(202))를 고유하게 식별하는 디바이스 식별자(2954), 전자 디바이스가 에너지 관리 시스템(130)(예를 들어, 원격 서버(264))에 연결되었는지를 표시하는 연결 상태(2956), 디바이스가 DR 이벤트에 참여할 자격이 있는지를 표시하는 자격 정보(2958), 디바이스가 DR 이벤트 통지를 수신했는지를 표시하는 통지 정보(2960), 디바이스가 DR 이벤트에 따라 에너지 관리를 현재 수행하고 있는지를(예를 들어, DR 구현 프로파일을 현재 구현하고 있는지를) 표시하는 DR 실행 정보(2962), 디바이스에 기인한, DR 이벤트 기간 동안의 총 에너지 감소(또는 DR 이벤트 기간으로부터 다른 시간 기간들까지의 에너지 시프팅)의 추정치를 표시하는 총 에너지 감소의 추정치(2964), 디바이스가, 그것의 DR 구현 프로파일에 따라 DR 이벤트 기간의 시작으로부터 DR 이벤트 동안의 특정 시간까지 달성할 것으로 예상한 에너지 감소량의 추정치를 표시하는 전류 에너지 감소의 추정치(2966), 및 DR 이벤트 기간의 시작으로부터 DR 이벤트 동안의 특정 시간까지 디바이스에 의해 달성되는 실제 에너지 감소량을 표시하는 실제 전류 에너지 감소(2968)를 포함한다.
[0327] 디바이스 마다 다양한 정보를 제공하는 것에 부가하여, 어그리게이팅된 값들이 또한 발생되어 유틸리티 포털에 제공될 수 있다. 예를 들어, 유틸리티 포털은 또한, DR 이벤트의 시작으로부터 DR 이벤트 동안의 특정 시간까지 달성될 것으로 예상되는, 모든 참여 디바이스들에 걸친 총 에너지 감소량을 표시하는 어그리게이트 전류 에너지 감소의 추정치(2970), DR 이벤트의 시작으로부터 DR 이벤트 동안의 특정 시간까지 실제 달성되는, 모든 참여 디바이스들에 걸친 총 에너지 감소량을 표시하는 실제 어그리게이트 전류 에너지 감소(2972), DR 이벤트를 현재 실행하는 디바이스들의 퍼센티지(2974), 및 DR 이벤트에서 남은 시간량(2976)을 포함할 수 있다.
[0328] 전술한 정보 중 많은 정보가, 이전에 설명된 프로세스들 중 많은 프로세스들에 따라 에너지 관리 시스템(130)에 의해 발생될 수 있음이 인식되어야 한다. 예를 들어, 추정된 총 에너지 감소들(2964)은 동작(1408)에 따라 계산될 수 있는 한편, 추정된 전류 에너지 감소(2966), 추정된 어그리게이트 전류 에너지 감소(2970), 실제 전류 에너지 감소(2968), 및 실제 어그리게이트 전류 에너지 감소(2972)는 동작들(1504 및 1510)에 따라 계산될 수 있다.
[0329] 더욱이, 도 29a 및 29b에서 예시된 특정 I/O 엘리먼트들은 특정 실시예들에 따른 특정 I/O 엘리먼트들을 설명함이 이해되어야 한다. 다양한 정보 및 선택가능 엘리먼트들은 반드시 상이한 시간들에서 디스플레이될 수 있기보다는, 오히려 일부 메시지들은 동일한 디스플레이 상에 동시에 제시될 수 있으며; 유사하게, 정보 및 선택가능 엘리먼트들은 반드시 동시에 디스플레이될 수 있기보다는, 상이한 시간들에서 디스플레이될 수 있다. 일부 메시지들은 다른 통신 메커니즘들을 이용하여 통신될 수 있고, 응답들은 유사하게, 다른 통신 메커니즘들을 이용하여 수신될 수 있다. 예를 들어, 가청, 터치, 또는 다른 입력/출력 메커니즘들이, 정보를 유틸리티 제공자에게 통신하기 위해 그리고 유틸리티 제공자가 정보와 상호작용하도록 허용하기 위해 이용될 수 있다. 게다가, 부가적인 또는 대안적인 정보가 제시될 수 있고 그리고 도 25a 내지 25f에서 예시된 정보 모두가 제시될 필요는 없음이 인식되어야 한다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 사용자 식별자(2952) 및/또는 디바이스 식별자(2954)는, 에너지 소비자에 관한 부가적인 정보, 이를테면, 그들의 전체 이름, 주소, 빌링 정보(billing information), 구조물 정보(구조물의 유형, 구조물의 부피, 구조물의 열적 유지 특징들, 구조물의 냉각/가열 능력 등), 또는 다른 사용자/어카운트/디바이스-관련 정보를 발생하여 디스플레이하기 위해 선택될 수 있다. 다른 예를 들면, 일부 실시예들에서, DR 이벤트 후에, 유틸리티 포털은, 어느 디바이스들이 DR 이벤트에서 자신들의 참여를 완료했는지, 어느 디바이스들이 DR 이벤트에서 자신들의 참여를 시작하지도 않았는지, 어느 디바이스들이 DR 이벤트 동안 자신들의 참여 레벨을 취소하거나 변경했는지, 및 언제 이러한 변경들이 이루어졌는지 그리고 이러한 변경들의 영향(예를 들어, 증가된 에너지 시프팅, 감소된 에너지 시프팅, 옵트-아웃)을 식별하는 정보를 발생하여 디스플레이할 수 있다. 당업자는, 많은 변형들, 수정들, 및 대안들을 인식하고 이해할 것이다. 예를 들어, 부가적인 유틸리티 포털 실시예들이 도 34-38과 관련하여 아래에서 논의된다.
[0330] 일부 경우들에서, 에너지 소비자들은 DR 이벤트에의 참여와 연관된 보상들을 계속 누리면서 DR 구현 프로파일의 애플리케이션을 제거하려고 시도할 수 있다. 예를 들어, 에너지 소비자는, 자신들의 써모스탯(202)이 자신들의 HVAC(203)를 제어하는 것은 방지하지만 써모스탯(202)이 DR 이벤트에 대한 DR 구현 프로파일을 다운로드하여 구현하는 것은 계속 허용할 수 있다. 일부 경우들에서, 써모스탯(202)이 DR 이벤트의 전체 지속기간 동안 DR 구현 프로파일을 실행시킬 수 있고, 에너지 소비자가 DR 이벤트에의 자신들의 참여에 대해 보상받을 수 있지만, 사용자는 DR 이벤트에의 참여의 인상만을 받는다. 실제로 자신들의 에너지 소비를 시프팅하는 대신에, 에너지 소비자는 자신들의 HVAC를 수동으로 제어하여, 어떠한 에너지 시프팅도 초래하지 않거나 써모스탯에 의해 리포트된 것보다 적은 에너지 시프팅을 초래할 수 있다. 일부 실시예들에서, 에너지 소비자가 DR 프로그래밍(즉, DR 구현 프로파일의 애플리케이션)을 제거하거나 제거하려고 시도했는지를 결정하기 위한 기법들이 개시된다. 이러한 결정을 내리는 데 있어서, HVAC가 연결해제되었는지를 확인하기 위해, 전자 디바이스(예를 들어, 써모스탯(202))에 대한 HVAC 와이어 연결의 상태가 모니터링될 수 있다. 만일 그렇다면, 이는 탬퍼링을 표시할 수 있다. 일부 실시예들에서, 탬퍼링의 최종적인 결정을 하기 전에, 에너지 소비자가 DR 프로그램에 등록되었는지, DR 이벤트에 참여하고 있는지 등과 같은 하나 또는 둘 이상의 부가적인 팩터들이 또한 고려될 수 있다.
[0331] 도 30a는 실시예에 따라, 에너지 소비자가 DR 이벤트에의 참여를 준수하는지를 결정하기 위한 프로세스(3000)를 예시한다. 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스(3000)가 도 1 및 도 2를 참조하여 설명되지만, 프로세스(3000)의 실시예들은 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된 예시적인 시스템들 및 장치로 제한되지 않음이 이해되어야 한다.
[0332] 동작(3002)에서, 디바이스 설치 동안 확립된 HVAC 와이어 연결이 식별된다. 디바이스는, HVAC 또는 다른 환경 관리 시스템에 연결된 임의의 디바이스, 이를테면, HVAC(203)에 연결된 써모스탯(202)일 수 있다. 써모스탯(202)은 일반적으로, HVAC(203)의 동작을 제어하기 위해 HVAC(203)에 연결될 수 있다. 일 특정 실시예에서 그리고 도 3c를 참조하면, HVAC(203)를 제어하기 위한, HVAC(203)로부터의 다양한 전기 와이어들, 이를테면, 가열 호출 와이어(W1), 냉각 호출 와이어(Y1) 등이 써모스탯(203)에 연결될 수 있다. HVAC를 써모스탯에 연결하기 위한 일 특정 기법은, 본원과 양수인이 동일한, 앞서의 미국 시리얼 번호 제 13/034,674호에서 설명된다. 따라서, 일 실시예에서, 프로세서(330)(또는 디바이스(300)와 연관된 다른 프로세싱 회로소자/소프트웨어)는 와이어 커넥터들(338)을 통해 HVAC에 대한 하나 또는 둘 이상의 연결들을 식별할 수 있다.
[0333] 동작(3004)에서, HVAC 와이어 연결이 모니터링된다. 예를 들어, 와이어 커넥터들(338)은 와이어 연결들 및 연결해제들에 대해 모니터링될 수 있다. 일 특정 실시예에서, 포트 감지 회로(342)는, 어떠한 와이어도 연관된 와이어 커넥터(338)에 삽입되지 않았을 때 전기 리드들(344)을 서로 단락시키기 위해 폐쇄되는 2-포지션 스위치를 포함할 수 있고, 2-포지션 스위치는, 와이어가 연관된 와이어 커넥터(338)에 삽입될 때 전기 리드들(344)을 전기적으로 분리시키기 위해 개방 포지션으로, 기계적으로 재촉될 수 있다. 따라서, 2-포지션 스위치는, 와이어가 특정 와이어 커넥터(338)에 연결되었는지/특정 와이어 커넥터(338)로부터 연결해제되었는지를 결정하기 위해 모니터링될 수 있다.
[0334] 동작(3006)에서, HVAC 와이어 연결이 탬퍼링되었는지가 결정된다. 일부 실시예들에서, HVAC 와이어 연결이 제거되었는지가 결정될 수 있다. 예를 들어, 동작(3004)에서 2-포지션 스위치를 모니터링한 결과로, 와이어 커넥터(338)를 통해 HVAC에 연결된 와이어가 와이어 커넥터(338)로부터 제거되었는지가 결정될 수 있다. HVAC 와이어 연결이 탬퍼링되지 않았음이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(3008)으로 계속될 수 있으며, 동작(3008)에서, 디바이스가 준수됨(compliant)이 결정된다. 그렇지 않은 경우, 프로세싱은 동작(3010)으로 계속될 수 있다.
[0335] 동작(3010)에서, 탬퍼링이, DR 프로그래밍을 제거하려는 시도를 나타내는지가 결정된다. 일부 실시예들에서, 하나 또는 둘 이상의 와이어들의 단순한 연결해제가 탬퍼링을 나타냄이 결정될 수 있다. 일부 경우들에서, 탬퍼링을 표시하기 위해서는 특정 와이어(예를 들어, 냉각 호출 와이어(Y1))가 제거되어야만 한다. 다른 실시예들에서, 탬퍼링이, DR 프로그래밍을 제거하려는 시도를 나타내는지를 결정하는데 있어서, 하나 또는 둘 이상의 부가적인 팩터들이 고려될 수 있다. 다수의 이러한 팩터들은 도 30b를 참조하여 추가로 설명된다. 탬퍼링이, DR 프로그래밍을 제거하려는 시도를 표시하지 않음이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(3008)으로 복귀될 수 있고, 동작(3008)에서, 디바이스가 준수됨이 결정된다. 그렇지 않은 경우, 프로세싱은 동작(3012)으로 계속될 수 있고, 동작(3012)에서, 디바이스가 준수됨이 결정된다.
[0336] 언급된 바와 같이, 도 30b는 실시예에 따라, HVAC 와이어의 탬퍼링이, DR 프로그래밍을 제거하려는 시도를 나타내는지를 결정하기 위한 프로세스(3050)를 예시한다. 동작(3052)에서, 디바이스와 연관된(예를 들어, 디바이스와 짝을 이루는) 에너지 소비자가 DR 프로그램에 등록되었는지가 결정된다. 만일 그렇다면, 이는, 준수의 결정을 비교 검토할 수 있는데, 그 이유는 에너지 소비자가 DR 프로그래밍을 제거하려는 동기(motive)를 가질 수 있기 때문이다. 동작(3054)에서, 디바이스와 연관된 에너지 소비자가 DR 이벤트에 참여하고 있는지가 결정된다. 만일 그렇다면, 이는, 준수의 결정을 비교 검토할 수 있는데, 그 이유는 에너지 소비자가 DR 프로그래밍을 제거하려는 동기를 가질 수 있기 때문이다. 동작(3056)에서, DR 이벤트 통지 이후에 탬퍼링이 발생되었는지가 결정된다. 만일 그렇다면, 이는 준수의 결정을 비교 검토할 수 있는데, 그 이유는 에너지 소비자가 향후의 DR 이벤트의 통지를 받았고 따라서 향후의 DR 프로그래밍을 제거하려는 동기를 가질 수 있기 때문이다. 동작(3058)에서, HVAC에서의 변경이 있었는지가 결정된다. 예를 들어, 새로운 HVAC가 설치되었는지 또는 디바이스가 상이한 HVAC에 설치되었는지가 결정될 수 있다. 만일 그렇다면, 이는 준수의 결정에 유리하게 작용할 수 있는데, 그 이유는 탬퍼링의 출현에 대한 정당한 이유가 있을 수 있기 때문이다. 동작(3060)에서, 디바이스 소유권에서의 변경이 있는지가 결정된다. 예를 들어, 디바이스와 짝을 이루는 사용자 어카운트가 디바이스와 짝을 이루지 않게 되었는지, 그리고/또는 새로운 사용자 어카운트가 그 디바이스와 짝을 이루는지가 결정될 수 있다. 만일 그렇다면, 이는 준수의 결정에 유리하게 작용할 수 있는데, 그 이유는 탬퍼링의 출현에 대한 정당한 이유가 있을 수 있기 때문이다. 동작(3062)에서, DR 이벤트 동안, 구조물의 환경 컨디션들(예를 들어, 온도, 습도 등)이 예상대로 변화되는지가 결정된다. 예를 들어, DR 구현 프로파일에 기초하여, 구조적 특징들(즉, 열적 유지 특징들), HVAC 능력, 및 외부 날씨, HVAC에 의한, 프로그래밍된 환경적(온도/습도) 변경들에 응답하여 구조물 내부의 환경 컨디션들에 대한 변경들이 추정될 수 있다. 구조물 내부의 실제 환경 컨디션들이 추정된 바와 같이 변경되는지를 결정하기 위해, 구조물의 환경 센서들이 이용될 수 있다. 만일 그렇다면, 이는, 준수의 결정에 유리하게 작용할 수 있는데, 그 이유는, HVAC가 예상대로 제어된다면, 구조물 내부의 환경 컨디션들은, 그 컨디션들이 그래야 하는 바대로 변경되기 때문이다. 동작(3064)에서, 다른 팩터들이 비-준수(non-compliance)를 시사(suggest)하는지가 결정된다. 이는 다양한 팩터들 중 임의의 하나 또는 둘 이상의 팩터일 수 있는데, 이를테면, 구조물이 점유됨을 실시간 점유 센서가 표시하는지, 에너지 소비자가, 검출된 탬퍼링 직전에 덜 공격적인 에너지 시프팅을 수행하도록 DR 이벤트-수정 세트포인트들을 변경하였는지, 또는 탬퍼링을 검출한 직후에 훨씬 더 공격적인 에너지 시프팅을 수행하도록 세트포인트들을 변경하였는지 등등이다.
[0337] 도 30a를 참조하여 설명된 프로세스가, 준수 또는 비-준수의 최종적인 결정들을 하는 것을 포함하지만, 일부 실시예들에서는, 비-준수(예를 들어, 0%) 내지 완전 준수(100%)의 범위의 준수의 확률이 결정될 수 있으며, 여기서, 팩터들 각각은 비-준수를 찾을 확률 또는 준수를 찾을 확률 중 어느 하나에 영향을 줄 수 있음이 인식되어야 한다. 팩터들은 동등하게 또는 동등하지 않게 가중될 수 있다. 게다가, 도 30a 및 30b에 예시된 특정 동작들은, 실시예에 따라, 에너지 소비자가 DR 이벤트에의 참여를 준수하는지를 결정하기 위한 특정 프로세스를 제공함이 이해되어야 한다. 도 30a 및 30b를 참조하여 설명된 다양한 동작들은, 본 명세서에서 설명된 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 또는 둘 이상에서 구현되어 이들에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 그 다양한 동작들은, 써모스탯(202), 액세스 디바이스(266), 또는 스마트 홈 환경(200)에 따라 설명된 다른 전자 디바이스, 또는 에너지 관리 시스템(130), 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120), 또는 시스템(100)의 다른 엔티티의 하나 또는 둘 이상의 전자 컴포넌트들에서 구현되어 이들에 의해 수행될 수 있다. 대안적인 실시예들에 따라, 다른 시퀀스들의 동작들이 또한 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 대안적인 실시예들은 앞서 개요된 동작들을 상이한 순서로 수행할 수 있다. 더욱이, 도 30a 및 30b에 예시된 개개의 동작들은, 개개의 동작들에 적절하게 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있는 다수의 서브-동작들을 포함할 수 있다. 게다가, 특정 애플리케이션들에 따라, 부가적인 동작들이 부가되거나 또는 기존의 동작들이 제거될 수 있다. 당업자는 많은 변형들, 수정들, 및 대안들을 인식하고 이해할 것이다.
[0338] 도 1을 참조하여 설명된 바와 같이, 에너지 관리 시스템(130)은 다수의 상이한 레지던스들(150A-150N)에 대한 에너지 소비를 관리할 수 있다. 에너지 소비를 관리하는데 있어서, 에너지 관리 시스템(130)은, 에너지 관리로부터 초래되는, 주어진 시간 기간에 걸쳐서 가능성 있는 에너지 감소량을 예측할 수 있다. 에너지 관리 시스템(130) 그 자체가 반드시 에너지를 발생시키는 것은 아니지만, 에너지 관리 시스템(130)과 연관된 에너지 관리자는, 에너지의 감소들을 판매하기 위해, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)과 연관된 유틸리티 제공자와의 다양한 상이한 합의들을 입력할 수 있다. 도 31a 및 31b는, 에너지 관리 시스템(130) 및 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)이 에너지를 관리할 수 있는 다양한 프로세스들을 예시한다.
[0339] 구체적으로, 도 31a는, 실시예에 따라, 에너지 관리 시스템(예를 들어, 에너지 관리 시스템(130))이, 에너지 관리 시스템과 연관된 에너지 관리자와, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(130))과 연관된 유틸리티 제공자 사이의 쌍무적 계약에 따라 에너지를 관리하는 프로세스(3100)를 예시한다. 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스(3100)가 도 1 및 도 2를 참조하여 설명되지만, 프로세스(3100)의 실시예들은 도 1 및 도 2를 참조하여 설명되는 예시적인 시스템들 및 장치로 제한되지 않음이 이해되어야 한다.
[0340] 동작(3102)에서, 에너지 관리 제공자는, 하나 또는 둘 이상의 수요-응답 이벤트들에 대해 그리드로부터 특정 부하량을 제거하도록 유틸리티 제공자와 계약을 맺는다. 예를 들어, 유틸리티 제공자 컴퓨팅 시스템(120)과 연관된 유틸리티 제공자 및 에너지 관리 시스템(130)과 연관된 에너지 관리자는, 특정 지속기간(즉, DR 이벤트 기간)에 걸쳐 특정 수의 kWh 만큼, 전력 분배 네트워크(160) 상에서 에너지 소비를 감소시키도록 에너지 관리 시스템(130)에 대해 계약을 맺을 수 있다.
[0341] 동작(3104)에서, 에너지 관리 시스템은, 전체적으로, 합의된 부하량을 그리드로부터 제거할 가능성이 있는 그리드 상의 에너지 소비자들을 식별한다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은, DR 이벤트 기간에 걸쳐 계약된 수의 kWh 만큼, 전체적으로, 전력 분배 네트워크(160) 상에서의 자신들의 에너지 소비를 감소시킬 가능성이 있는, DR 프로그램 및 DR 이벤트에 참여하는 레지던스들(150A-150N) 중 일부를 식별할 수 있다.
[0342] 동작(3106)에서, 수요-응답 이벤트가 시작된다. 예를 들어, DR 이벤트 프로파일에 의해 정의된 DR 이벤트 기간의 시작은 도달될 수 있다. DR 이벤트 기간의 시작은 이벤트-전 에너지 관리 기간의 시작을 포함할 수 있음이 인식되어야 한다.
[0343] 동작(3108)에서, 에너지 관리 제공자는, 합의된 부하량을 제거하기 위해 그리드 상의 에너지 소비자들을 관리한다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은, 참여하는 에너지 소비자들과 연관된 레지던스들(150A-150N)에 DR 구현 프로파일들을 적용할 수 있다. DR 구현 프로파일들이 발생되어, 참여하는 에너지 소비자들로 하여금 전체적으로, 동작(3102)을 참조하여 설명된 계약에서 협의되고 정의된 양만큼, 자신들의 에너지 소비를 감소시키게 할 수 있다.
[0344] 동작(3110)에서, 수요-응답 이벤트가 종료된다. 예를 들어, DR 이벤트 프로파일에 의해 정의된 DR 이벤트 기간의 종료에 도달될 수 있다. DR 이벤트 기간의 종료는 이벤트-후 에너지 관리 기간의 종료를 포함할 수 있음이 인식되어야 한다.
[0345] 동작(3112)에서, 에너지 관리 제공자는, 각각의 참여하는 에너지 소비자에 의해 기여된 에너지 감소를 결정한다. 예를 들어, DR 이벤트에 적어도 부분적으로 참여한 에너지 소비자와 연관된 각각의 레지던스(150A-150N)에 대해, 에너지 관리 제공자는, 에너지 소비자가 그 DR 이벤트에 참여하지 않았더라면 소비했을 에너지량과 비교하여, DR 이벤트 기간 동안 그 레지던스에서 감소된 에너지량을 결정할 수 있다.
[0346] 동작(3114)에서, 실제 에너지 감소가 일부 임계량보다 더 큰지가 각각의 에너지 소비자에 대해 결정된다. 임계량은 0일 수 있거나 또는 0보다 큰 임의의 에너지 값일 수 있다. 실제 에너지 감소량이 임계치를 초과하지 않았음이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(3116)으로 계속될 수 있으며, 동작(3116)에서, 어떠한 보상도 에너지 소비자에게 분배되지 않음이 결정된다. 그에 반해, 실제 에너지 감소량이 임계치를 초과했음이 결정되는 경우, 프로세싱은 동작(3118)으로 계속될 수 있으며, 동작(3118)에서, 지급(award)이 결정되어 에너지 소비자에게 분배된다. 지급은 에너지 소비자에 의해 달성된 에너지 감소량에 비례할 수 있어서, 소비한 에너지가 다른 소비자와 비교하여 더 큰 에너지량이 감소되었다면, 그들은 다른 소비자와 비교하여 더 큰 보상을 지급받을 것이다. 다른 실시예들에서, 임의의 에너지 감소 임계치를 충족한 모든 에너지 소비자들은 동일한 보상을 받을 수 있다.
[0347] 도 31b는 실시예에 따라, 에너지 관리 시스템(예를 들어, 에너지 관리 시스템(130))이, 에너지 감소의 시장-기반 판매에 따라 에너지를 관리하는 프로세스(3150)를 예시한다. 이해를 용이하게 하기 위해, 프로세스(3150)가 도 1 및 도 2를 참조하여 설명되지만, 프로세스(3150)의 실시예들은 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된 예시적인 시스템들 및 장치로 제한되지 않음이 이해되어야 한다.
[0348] 동작(3152)에서, 에너지 관리 시스템(130)은, 특정 시간 인터벌 동안 그리드에 대해 얼마나 많은 에너지 감소가 달성될 수 있는지를 결정한다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은, 구조물들(150A-150N)과 연관된 하나 또는 둘 이상의 에너지 소비자들에 의해 얼마나 많은 에너지 소비가 감소될 수 있는지를 결정할 수 있다.
[0349] 동작(3154)에서, 에너지 관리 제공자는 에너지 감소를 옵션 시장(option market)에 공급(offer)한다. 에너지 관리 제공자는, 특정 시간 인터벌(예를 들어, 특정 날짜 및 시간 인터벌) 동안 특정 그리드(예를 들어, 전력 분배 네트워크(160)) 상에서 달성될 수 있는 에너지 감소량(예를 들어, kWh의 수)으로서 에너지 감소를 공급할 수 있다. 일부 경우들에서, 공급된 에너지 감소에는 또한, 감소가 달성될 확률이 동반될 수 있다(예를 들어, 특정 일자에 2pm 내지 6pm의 기간에 걸쳐 그리드 상에서 50kWh의 에너지가 감소될 수 있는 95% 확률이 존재함).
[0350] 동작(3156)에서, 하나 이상의 서드 파티 엔티티들은 제안된 에너지 절감을 받아들인다. 엔티티는, 공공시설(utility) 제공자 컴퓨팅 시스템(120)과 연관된 공공시설 제공자, 전력 발전기들(110A-110N)과 연관된 하나 이상의 전력 운영자들, 등과 같은 다양한 엔티티들 중 임의의 하나 이상일 수 있다. 서드 파티 엔티티가 제안을 받아들이는 것의 결과로서, 서드 파티 엔티티 및 에너지 관리 제공자는, 동작(3102)에서 설명된 것과 유사하게, 레지던스들(150A-150N)에서 소비되는 에너지 소비의 양을 에너지 관리 제공자가 감소시키기 위한 계약을 체결할 수 있다. 또한, 일단 계약이 체결되면, 동작들(3106-3118)과 유사한 동작들(3158-3170)에서 설명되는 바와 같이, DR 이벤트가 시작할 수 있고, 에너지 관리 시스템(130)이 에너지를 관리할 수 있으며, 그런 후에 보상들이 분배될 수 있으므로, 추가적인 설명은 생략된다.
[0351] 하나 이상의 엔티티들이 에너지 소비자들에 대한 보상들을 결정하고 제공할 수 있음이 인지되어야 한다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)이 보상들을 결정하고 제공할 수 있고, 그리고/또는 공공시설 제공자 컴퓨팅 시스템(120)이 보상들을 결정하고 제공할 수 있다. 몇몇 경우들에서, 보상들은 금전(monetary)일 수 있다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은, 에너지 소비에 대해서 에너지 소비자들에게 보내지는 에너지 청구서에 대한 크레딧들(credits)을 제공할 수 있다. 다른 경우들에서, 보상들은 포인트들일 수 있다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은, 이후에 상품 또는 서비스들로 교환될 수 있는 포인트들을 수여할 수 있다.
[0352] 적어도 하나의 실시예들에서, 포인트들은 정규화군(normalizer)으로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 에너지 소비자들은, 에너지 소비자가 실제로 편안한 지점들보다 덜 에너지 효율적인 지점들(예를 들어, 더운 날들에 낮은 온도들)에 그들의 스케줄링된 설정점들을 넣음으로써, DR 프로그래밍을 사전에 방지하려고(obviate) 시도할 수 있다. 오직 에너지 소비자의 스케줄링된 설정점들만 조사하는 결과적인 DR 구현 프로파일은, 설정점들이, 에너지 소비자가 편안하다고 여기는 온도들에 설정되었다고 추정하고, 그러한 온도들로부터 설정점들을 조정한다. 따라서, 에너지 소비자는 결국, DR 이벤트 기간 동안 편안할 수 있는 온도보다 더 높은 온도들에 위치된 설정점들의 결과적인 불폄함에 대해서 보상되게 된다. 그러나, 에너지 소비자가 그들의 스케줄링된 설정점들을, 그들이 실제로 편안한 온도들 이하의 온도들에 설정한다면, DR 구현 프로파일은 실수로, 그들의 DR 이벤트-수정된 설정점들을, 에너지 소비자가 실제로 편안한 온도들에 설정할 수 있다.
[0353] 그러한 행동을 사전에 방지하기 위해, '평균' 설정점 온도가 결정될 수 있다. 이는, 유사한 상황에 있는 에너지 소비자들(예를 들어, 유사한 열 유지 특성들, 유사한 냉각 용량들, 유사한 외부 날씨 패턴들, 유사한 점유 프로파일들, 등을 갖는 구조물들을 갖는 다른 에너지 소비자들)의 설정점 온도들을 사용하여 결정될 수 있다. 대부분의 사람들이 '편안하다'고 여기는 온도들에 대응할 것 같은 설정점 온도들이 결정될 수 있도록, 유사한 상황에 있는 에너지 소비자들의 수를 사용하여, 평균 설정점 온도가 결정될 수 있다. 에너지 소비자가, 평균 설정점들보다 더 많은 에너지를 소비하도록, 그들의 스케줄링된 설정점들을 설정하는 경우에(예를 들어, 더운 날씨에, 설정점들이 평균보다 더 낮게 설정될 수 있음), 에너지 소비자는 아마도 '나쁜 행위자'라고 여겨질 수 있고 따라서, DR 이벤트의 성공적인 완료에 따라, 그들의 스케줄링된 설정점들을 평균 설정점들과 동일한 에너지 또는 그보다 적은 에너지를 소비하도록 설정한 에너지 소비자들보다 더 적은 포인트들이 부여될 수 있다. 따라서, 포인트들은 에너지 소비자들의 행동을 정규화하는 방법으로서 사용될 수 있다. 그러한 행동을 사전에 방지하기 위한 다른 기술들이 또한 또는 대안적으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 스케줄링된 설정점들의 이력(history)이, 조절된 설정점들에 비교될 수 있고, 조절된 설정점들이 상당하게 차이나는 경우(예를 들어, 몇 도보다 더 많이), 에너지 소비자가 아마도 '나쁜 행위자'라고 여겨질 수 있다.
[0354] 적어도 하나의 실시예에서, 포인트들은, 개인의 긍정적인 행동을 장려하는 것 뿐만 아니라, 또는 대안적으로, 그룹의 긍정적인 행동을 장려하기 위한 동기로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 에너지 소비자들은 그룹들로 연합될 수 있다. 그룹들은, 예를 들어, 친구들이거나, 동료들이거나, 지리적으로 정의되거나(동일한 우편번호 내에서), 구조적으로 정의되거나(아파트 단지의 모든 세입자들), 등일 수 있다. 그룹들은 에너지 소비자에 의해 정의될 수 있거나(예를 들어, 하나의 에너지 소비자가 그들 자신을 다른 에너지 소비자와 연합할 수 있음), 또는 서드 파티에 의해 정의될 수 있다(예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)이, 특정 에너지 소비자들을 포함하는 그룹을 정의할 수 있음). 그런 후에, 그룹이, 특정 DR 이벤트 동안 특정 양만큼 그들의 총합의 에너지 소비를 감소시키는 것과 같은, 몇몇 특정한 목표를 달성하면, 그들은, 에너지 감소에 대한 그들의 개인별 기여들에 대해 그들이 받는 보상에 부가하여, 부가적인 보상을 받을 수 있다.
[0355] 몇몇 경우들에서, 포인트들은, 필수적으로 오직 에너지 소비 감소의 양에만 기초하여 수여될 필요는 없다. 대신에, 포인트들(또는 가치있는 다른 상품 또는 서비스들)은 에너지 소비자의 좋은 행동에 기초하여 수여될 수 있다. 예를 들어, 포인트들은, 사용자들이 하나 이상의 DR 이벤트들에 참여하는 경우, 프로그램의 DR 이벤트들의 적어도 특정 퍼센트에 그들이 성공적으로 참여하는 경우, 그들이 온도를 특정 시간 기간 동안 몇몇 평균 온도에 유지하는 경우(평균은 유사한 상황에 있는 에너지 소비자들에 의해 정의될 수 있음), DR 이벤트의 코스에 걸쳐 에너지의 일부 임계량보다 그들이 적게 소비하는 경우(임계치는, 유사한 상황에 있는 에너지 소비자들에 기초하여, 공공시설 용량에 기초하여, 등으로 평균량으로서 설정될 수 있음), 또는 다른 긍정적인 행동에 대해서, 수여될 수 있다.
[0356] 몇몇 실시예들에서, 포인트들은 통화(currency)로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 포인트들은 상품 또는 서비스들로 교환될 수 있다. 적어도 하나의 경우에서, 포인트들은 경품타기(sweepstakes)에 참가하는 데에 사용될 수 있다. 예를 들어, 에너지 관리 제공자는 특정 상품 또는 서비스들에 대해 경품을 내걸 수 있고, 경품에 대한 하나 이상의 참가들을 위해 특정 수의 포인트들이 에너지 소비자에 의해 에너지 관리 제공자에게 교환될 수 있다. 추가적으로, 포인트들은 또한, 순위 또는 상태를 부여하는 데에 사용될 수 있다. 예를 들어, 특정 상태 또는 레벨이, 포인트들의 상이한 총합의 수들과 연관될 수 있고, 증가된 레벨들은 증가된 상태를 확인시켜 주지만, 그러한 증가된 레벨은 특정 임계치(들)의 포인트들이 누적된 이후에만 달성된다.
[0357] 적어도 하나의 실시예에서, DR 프로그램 또는 DR 이벤트에 대한 참여를 장려하기 위한 다양한 모델들이 사용될 수 있다. 그러한 모델들은, 예를 들어 징계 모델, 보상 모델, 및 구독(subscription) 모델을 포함할 수 있다. 징계 모델에서, 에너지 소비자는 DR 이벤트를 성공적으로 완료하는 것에 대해 높은 보상을 받을 수 있고, 제한된 수의 옵트-아웃들(opt-outs)이 주어진다. 그러나, 그들이 이러한 제한된 옵트-아웃들을 소비한 후에, 그들은 각각의 추가적인 옵트-아웃에 대해 징계를 받는다(예를 들어, 보상 감소들, 더 높은 공공요금들, 등). 보상 모델에서, 에너지 소비자는, 그들이 성공적으로 완료하는 각각의 DR 이벤트에 대해 중간-크기의 보상을 받을 수 있다. 이러한 경우, 옵트-아웃에 대한 징계가 없을 것이지만, 그들은 또한, 각각의 성공적인 DR 이벤트에 대한 높은 보상들을 받지 않을 것이다. 구독 모델에서는, 소비자는, 자신을 DR 프로그램에 등록하는 것에 대해서 일정한, 낮은, 기간 보상을 받을 수 있다. 소비자들은 DR 이벤트들 전부에는 참여하지 않을 수 있거나, 또는 어떠한 DR 이벤트에도 참여하지 않을 수 있다. 그러나, 모니터링도 없고, 보상도 없으며, 징계도 없다.
[0358] 도 31a 및 31b에 예시된 특정 동작들이, 상이한 유형들의 계약들에 따라 에너지 관리 시스템이 에너지를 관리하는 특정 프로세스들을 제공한다는 것이 이해되어야 한다. 도 31a 및 31b와 관련하여 설명되는 다양한 동작들은 본원에서 설명되는 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 이상에서 구현될 수 있고 그리고 그에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 그러한 동작들은 에너지 관리 시스템(130), 공공시설 제공자 컴퓨팅 시스템(120), 하나 이상의 레지던스들(150A-150N), 등에서 구현될 수 있고 그리고 그에 의해 수행될 수 있다. 동작들의 다른 시퀀스들이 또한, 대안적인 실시예들에 따라 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 대안적인 실시예들은 상기 약술된 동작들을 상이한 순서로 수행할 수 있다. 게다가, 도 31a 및 31b에 예시된 개별 동작들은, 개별 동작들에 적절하게 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있는 다수의 하위-동작들을 포함할 수 있다. 또한, 특정 어플리케이션들에 따라, 부가적인 동작들이 부가될 수 있거나, 기존의 동작들이 제거될 수 있다. 당업자는 많은 변형들, 수정들, 및 대안들을 인지하고 이해할 것이다.
[0359] 도 2와 관련하여 설명된 바와 같이, 다수의 지능형의, 네트워크-연결된 디바이스들(예를 들어, 자동 온도 조절기(202))은 스마트-홈 환경(200)에 통합될 수 있고, 그리고, 공공시설 제공자 컴퓨팅 시스템(120)과 연관된 공공시설 제공자와 스마트 홈 환경(200) 사이에 매개체로서 배치된 에너지 관리 시스템(130)(예를 들어, 원격 서버(264))과 통신할 수 있다. 일반적으로 말해서, 전형적인 스마트 홈은 보통, 인터넷 서비스 제공자(ISP)에 의해 제공될 수 있는 것과 같은, 그리고, 상기에, 무선 라우터(260)와 네트워크(262) 사이에, 도 2에 도시된 링크에 의해 표시되는 것과 같은, 외부 세계에 대한 적어도 하나의 고속 광대역 연결(예를 들어, 인터넷)을 가질 것이다. 일반적으로 말해서, 외부 세계에 대한 이러한 고속 광대역 연결들은, 특히, 홈 엔터테인먼트 및 다른 데이터 통신 요구들을 위한, 고속 광대역에 대한 증가하는 소비자 의존도의 측면에서, 매우 높은 속도들, 낮은 네트워크 레이턴시들, 및 일반적으로 높은 신뢰도에 의해 특징지어질 것이다. 몇몇 실시예들에서, 스마트 홈 환경(200)은 스마트 계량기(218)를 포함한다. 스마트 계량기(218)는 구조물(250) 내의 및 주위의 디바이스들에 의해 소비되는 에너지(전기, 가스, 등)의 일부 또는 전부를 모니터링하고, 몇몇 유형의 데이터 통신 링크를 사용하여, 그러한 윈시 데이터(raw data)를 공공시설 제공자에게 제공할 수 있다. 그러나, 아마도, 스마트 계량기 기반 시설들의 상대적으로 불균일한 역사적 발전 및 채택 패턴들에 상당 부분 기인하여, 스마트 계량기(218)와 공공시설 제공자 사이의 데이터 통신 링크(전화 라인들, 특수-목적 무선 수도권 네트워크들, 전력선 통신, 등에 기초하여 다양한 형태를 취할 수 있음)는 종종, 느린 데이터 레이트들, 긴 레이턴시들, 및 불균일한 신뢰도에 의해 특징지어질 수 있다. 따라서, 예를 들어, 당업계에 공지된 몇몇 무선 구현들은, 긴 시간 간격들 이후에만 스마트 계량기(218)가 공공시설 제공자에게 업데이트들을 제공한다는 점에서 문제가 될 경향이 있다. 게다가 또한, 당업계에 공지된 몇몇 무선 구현들은 또한, 수신 스테이션에 도달하기 위해 스마트 계량기(218)에 의해 전파된 강한 RF 장들에 기인하여, 그러한 무선 구현들이 건강에 대한 우려들을 제기한다는 측면에서 문제가 될 경향이 있다. 하나 이상의 실시예들에 따라, 본원에서, 스마트 홈 내부의 하나 이상의 지능형의, 네트워크-연결된 디바이스들(예를 들어, 자동 온도 조절기(202))과 스마트 계량기(218) 사이의 대안적인 데이터 통신 채널을 형성하는 것에 의해, 스마트 계량기(218)와 연관된 공공시설 제공자 사이의 개선된 데이터 통신을 제공하기 위한 방법이 제공되고, 그런 후에, 스마트 홈의 고속 광대역 연결을 통해 스마트-홈 디바이스가 원시 데이터를 공공시설 제공자에게 송신한다. 몇몇 실시예들에서, 대안적인 데이터 연결 채널은, 스마트 홈 환경(200)의 하나 이상의 전자 디바이스들(예를 들어, 자동 온도 조절기(202))과 스마트 계량기(218) 사이의 저전력 RF 연결을 구현하는 것에 의해(예를 들어, ZigBee, 6LowPAN, WiFi, NFC, 등을 사용) 제공될 수 있다. 다른 실시예들에서, 유선 연결 경로들이 사용될 수 있다. 그러한 경우에, 실시간 상태 업데이트들이 유리하게, 스마트 홈 환경(200)의 다른 전자 디바이스(예를 들어, 자동 온도 조절기(202)), 라우터(260), 네트워크(262), 및 원격 서버(264)/에너지 관리 시스템(130)을 통해, 스마트 계량기(218)로부터 공공시설 제공자 컴퓨팅 시스템(120)으로 전달될 수 있다.
[0360] 도 32는 실시예에 따른, 에너지 관리 시스템을 통해, 에너지 소비 계량기로부터 공공시설 제공자 컴퓨팅 시스템으로 정보를 전달하고 보충하기 위한 프로세스(3200)를 예시한다. 예를 들어, 스마트 계량기(218)에 의해 생성되고 그러한 계량기에 저장되는 정보는, 자동 온도 조절기(202)에 의해 판독될 수 있고, 자동 온도 조절기(202)로부터 에너지 관리 시스템(130)으로 전달될 수 있으며, 에너지 관리 시스템(130)으로부터 공공시설 제공자 컴퓨팅 시스템(120)으로 전달될 수 있다.
[0361] 동작(3202)에서, 구조물에 대한 총합의 에너지 소비를 측정하는 에너지 계량기와 무선 연결이 확립된다. 예를 들어, 자동 온도 조절기(202)와 스마트 계량기(218) 사이에 무선 연결이 확립될 수 있다.
[0362] 동작(3204)에서, 에너지-관련된 정보가 무선 연결을 통해 에너지 계량기로부터 수신된다. 예를 들어, 구조물에서의 임의의 주어진 시간 기간 동안의 총합의 에너지 소비를 나타내는 정보가 스마트 계량기(218)로부터 자동 온도 조절기(202)로 전달될 수 있다.
[0363] 동작(3206)에서, 가치가-부가된(value-added) 데이터가 에너지-관련된 정보에 첨부된다. 에너지 관리 시스템은 다양한 에너지-관련된 정보, 예컨대, 구조물의 현재 내부 온도 또는 습도, 구조물의 열 유지 특성, 구조물과 연관된 HVAC의 HVAC 용량, DR 이벤트 이전의, 그 동안의, 그 이후의, 구조물과 연관된 추정된 또는 실제의 에너지 감소, 구조물이 DR 프로그램에 등록되었는지 또는 DR 이벤트에 자발적으로 참여했는지 여부, 로드 시프팅(load shifting)에 대한 구조물의 거주민들의 복종 의무, 베이스라인 등을 모니터링하고 생성한다. 이러한 정보의 임의의 정보 또는 전체 정보는, 스마트 계량기(218)에 의해 생성된 기본 정보(예를 들어, 총합의 에너지 소비)에 첨부될 수 있다. 이러한 부가적인 정보는, DR 이벤트를 발표할 것인지의 여부, DR 이벤트의 범위, DR 이벤트의 규모, 등을 결정하는 것과 같은 다양한 기능들을 수행하기 위해, 공공시설 제공자 컴퓨팅 시스템에 의해 사용될 수 있다. 따라서, 동작(3206)에서, 그러한 정보는, 스마트 계량기(218)로부터 획득된 에너지-관련된 정보에 (구조물에서, 또는 에너지 관리 시스템(130)에서) 부가될 수 있다.
[0364] 동작(3208)에서, 구조물로의 에너지의 공급을 관리하는 공공시설 제공자가 확인된다. 예를 들어, 에너지 관리 시스템(130)은, 공공시설 제공자 컴퓨팅 시스템(120)이 전력을 스마트 홈 환경(200)(즉, 전력 분배 네트워크(160)에 걸친 특정 레지던스(150A-150N)에 제공하는 것을 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 공공시설 제공자의 확인은 스마트 계량기(218)로부터 전달된 정보에 포함될 수 있다.
[0365] 동작(3210)에서, 에너지-관련된 정보 및 첨부된 가치가-부가된 데이터가 공공시설 제공자에게 전달된다. 예를 들어, 가치가-부가된 데이터를, 스마트 계량기(218)로부터 수신된 정보에 첨부한 이후에, 에너지 관리 시스템(130)은 정보의 세트들 양자 모두를 공공시설 제공자(120)에게 전달할 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 그러한 정보는 실시간으로, 또는 매우 짧은 간격들(예를 들어, 매 30초마다)로 전달될 수 있어서, 스마트 홈 환경(200)의 에너지 소비 특성들에 대한 실시간 인식을 공공시설 제공자에게 제공한다.
[0366] 도 32에 예시된 특정 동작들이, 에너지 소비 계량기로부터의 정보를 실시예에 따른 에너지 관리 시스템을 통해 공공시설 제공자 컴퓨팅 시스템에 전달하고 보충하기 위한 특정 프로세스를 제공한다는 것이 이해되어야 한다. 도 32와 관련하여 설명된 다양한 동작들은 본원에서 설명되는 다양한 전자 디바이스들 또는 컴포넌트들 중 하나 이상에서 구현되고 그에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 그러한 동작들은 에너지 관리 시스템(130), 하나 이상의 레지던스들(150A-150N), 등에서 구현되고 그에 의해 수행될 수 있다. 동작들의 다른 시퀀스들이 또한, 대안적인 실시예들에 따라 수행될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 대안적인 실시예들은 상기 약술된 동작들을 상이한 순서로 수행할 수 있다. 게다가, 도 32에 예시된 개별 동작들은, 개별 동작들에 적절하게 다양한 시퀀스들로 수행될 수 있는 다수의 하위-동작들을 포함할 수 있다. 또한, 특정 어플리케이션들에 따라, 부가적인 동작들이 부가될 수 있거나, 기존의 동작들이 제거될 수 있다. 당업자는 많은 변형들, 수정들, 및 대안들을 인지하고 이해할 것이다.
[0367] 실시예들의 철저한 이해를 제공하기 위해 상기 설명에서 구체적인 상세사항들이 제공되었다. 하지만, 실시예들은 이러한 구체적인 상세사항들 없이도 실행될 수 있음이 이해된다. 예를 들어, 회로들은, 불필요하게 상세히 실시예들을 모호하게 하지 않도록 블록도 다이어그램들의 형태로 나타낼 수 있다. 다른 경우들에서, 잘-알려진 회로들, 프로세스들, 알고리즘들, 구조들 및 기법들은, 실시예들을 모호하게 하는 것을 피하기 위해, 불필요한 상세사항없이 나타낼 수 있다. 또한, 실시예들은, 2012년 9월 30일 출원된 미국 출원 번호 13/632,118, 2012년 9월 30일 출원된 미국 출원 번호 13/632,093, 2012년 9월 30일 출원된 미국 출원 번호 13/632,028, 2012년 9월 30일 출원된 미국 출원 번호 13/632,041, 2012년 9월 30일 출원된 미국 출원 번호 13/632,070, 2012년 9월 21일 출원된 미국 가 출원 번호 61/704,437, 2012년 1월 3일 출원된 PCT 출원 번호 PCT/US12/20026, 및 2012년 1월 3일 출원된 PCT 출원 번호 PCT/US12/00007에서 설명되는 시스템들, 방법들, 장치 등 중에서 일부 또는 전부를 포함할 수 있으며, 이들 모두는 모든 목적들을 위해 그 전체가 본원의 참조로서 통합된다.
[0368] 상기 설명된 기법들, 블록들, 단계들 및 수단의 구현은 다양한 방식들로 행해질 수 있다. 예를 들어, 이러한 기법들, 블록들, 단계들 및 수단은, 하드웨어, 소프트웨어 또는 그 조합으로 구현될 수 있다. 하드웨어 구현에 대해, 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들(application specific integrated circuits), 디지털 신호 프로세서들(DSPs), 디지털 신호 프로세싱 디바이스들(DSPDs), 프로그램가능 로직 디바이스들(PLDs), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들(FPGAs), 프로세서들, 제어기들, 마이크로-제어기들, 마이크로프로세서들, 상기 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 및/또는 이들의 조합 내에서 구현될 수 있다.
[0369] 또한, 실시예들은, 플로우챠트, 플로우 다이어그램, 데이터 흐름 다이어그램, 구조 다이어그램 또는 블록 다이어그램으로서 도시되는 프로세스로서 설명될 수 있음이 주목된다. 플로우챠트가 동작들을 순차적인 프로세스로서 설명할 수 있지만, 동작들 중 많은 동작들은 병렬로 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 동작들의 순서는 재배열될 수 있다. 프로세스는 그 동작들이 완료될 때에 종료되지만, 도면에 포함되지 않은 부가적인 단계들을 가질 수 있다. 프로세스는 방법, 함수(function), 절차(procedure), 서브루틴, 서브프로그램 등에 상응할 수 있다. 프로세스가 함수에 상응할 때, 그것의 종료는, 호출 함수(calling function) 또는 메인 함수(main function)로의 함수의 복귀에 상응한다.
[0370] 또한, 실시예들은, 하드웨어, 소프트웨어, 스크립팅 랭귀지들, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로코드, 하드웨어 디스크립션 랭귀지들, 및/또는 이들의 임의의 조합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 스크립팅 랭귀지, 및/또는 마이크로코드로 구현될 때, 필요한 작업들(tasks)들을 수행하기 위한 프로그램 코드 또는 코드 세그먼트들은 저장 매체와 같은 머신 판독가능한 매체에 저장될 수 있다. 코드 세그먼트 또는 머신-실행가능한 명령은, 절차, 함수, 서브프로그램, 프로그램, 루틴, 서브루틴, 모듈, 소프트웨어 패키지, 스크립트, 클래스, 또는 명령들의 임의의 조합, 데이터 구조들, 및/또는 프로그램 스테이트먼트들을 나타낼 수 있다. 코드 세트먼트는, 정보, 데이터, 아규먼트들, 파라미터들, 및/또는 메모리 컨텐츠를 전달하고(passing) 그리고/또는 수신함으로써, 다른 코드 세그먼트 또는 하드웨어 회로에 결합될 수 있다. 정보, 아규먼트들, 파라미터들, 데이터 등은, 메모리 공유(memory sharing), 메시지 전달(message passing), 토큰 패싱(token passing), 네트워크 전송 등을 포함하는 임의의 적합한 수단을 통해, 전달되거나, 포워딩되거나, 또는 전송될 수 있다.
[0371] 본 개시의 원리들이 특정의 장치들 및 방법들과 관련하여 상기에서 설명되었지만, 명백하게는, 이러한 설명은 단지 예로서 이루어진 것이며, 본 교시들의 범위를 제한하는 것이 아님을 이해해야 한다.
Claims (37)
- 구조물의 지능형 네트워크-연결 써모스탯을 통해 수요 반응 이벤트(demand response event)를 실행하기 위한 방법으로서,
상기 써모스탯에 대한 HVAC 스케줄에 따라 특성화 기간(characterization period) 동안 상기 구조물과 연관된 냉각 시스템의 동작을 제어하는 단계;
상기 특성화 기간 동안, 수요 반응 이벤트의 참여를 위한 상기 구조물의 적합성에 적어도 부분적으로 결정력이 있는, 상기 구조물과 연관된 복수의 물리적 파라미터들을 결정하기 위한 정보를 수신하는 단계 ―상기 복수의 물리적 파라미터들은, 상기 냉각 시스템에 의해 냉각될 상기 구조물의 볼륨에 대한 상기 냉각 시스템의 냉각 용량; 및 상기 구조물의 열 보유 특징(thermal retention characteristic)을 포함함―;
수요 반응 로드 시프팅에 대한 사용자 순종(user amenability)을 특성화시키는 적어도 하나의 사용자 입력을 수신하는 단계;
상기 수요 반응 이벤트에 의해 정의되는 수요 반응 이벤트 인터벌의 통지를 수신하는 단계;
수요 반응 인터벌의 듀레이션 동안 상기 구조물의 위치에서 예측되는 온도를 표시하는 기상 예보(weather forecast)를 수신하는 단계;
상기 수요 반응 이벤트 인터벌 동안 점유 확률 프로파일(occupancy probability profile)을 결정하는 단계;
(a) 상기 구조물이 상기 수요 반응 이벤트에 참여하도록 자격부여 받았는지를 결정하고, 그리고 (b) 상기 구조물이 참여하도록 자격부여 받은 경우, 상기 수요 반응 이벤트의 참여와 연관된 수요 반응 이벤트 구현 프로파일을 결정하기 위해, 상기 HVAC 스케줄, 상기 냉각 시스템의 냉각 용량, 상기 열 보유 특징, 상기 수요 반응 로드 시프팅에 대한 사용자 순종, 상기 기상 예보, 및 상기 점유 확률 프로파일로부터 유추되는 정보를 함께 프로세싱하는 단계; 및
상기 구조물이 상기 수요 반응 이벤트에 참여하도록 자격부여 받았다고 결정될 경우, 상기 수요 반응 이벤트 인터벌 동안 상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 따라 상기 냉각 시스템을 제어하는 단계
를 포함하는, 구조물의 지능형 네트워크-연결 써모스탯을 통해 수요 반응 이벤트를 실행하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 HVAC 스케줄에 따라 상기 냉각 시스템의 동작을 제어하는 단계, 상기 사용자 순종을 특성화시키는 적어도 하나의 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수요 반응 이벤트 인터벌을 수신하는 단계, 상기 기상 예보를 수신하는 단계, 상기 정보를 함께 프로세싱하는 단계, 및 상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 따라 상기 냉각 시스템을 제어하는 단계는, 상기 지능형 네트워크-연결 써모스탯에 의해 수행되는, 구조물의 지능형 네트워크-연결 써모스탯을 통해 수요 반응 이벤트를 실행하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일은, 다이렉트 로드 제어 프로파일(direct load control profile), 사전냉각 프로파일(precooling profile), 온도 셋백 프로파일(emperature setback profile), 및 온도 스냅백 프로파일(temperature snapback profile) 중 하나 또는 그 초과의 것을 포함하는, 구조물의 지능형 네트워크-연결 써모스탯을 통해 수요 반응 이벤트를 실행하기 위한 방법. - 제 3 항에 있어서,
상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일은, 상기 수요 반응 인터벌의 듀레이션 동안 상기 구조물의 위치에서 예측되는 온도가 마일드-모더레이트(mild to moderate)이고, 그리고 상기 구조물이 미디엄-웰 시일링(medium to well-sealed)됨을 상기 구조물의 열 보유 특징이 나타낼 때, 상기 사전냉각 프로파일을 포함하는, 구조물의 지능형 네트워크-연결 써모스탯을 통해 수요 반응 이벤트를 실행하기 위한 방법. - 제 3 항에 있어서,
상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일은, 상기 수요 반응 인터벌의 듀레이션 동안 상기 구조물의 위치에서 예측되는 온도가 마일드-모더레이트이고, 상기 구조물의 볼륨에 대한 상기 냉각 시스템의 냉각 용량이 미디엄-오버사이즈(medium to oversize)이고, 상기 구조물이 미디엄-웰 시일링됨을 상기 구조물의 열 보유 특징이 나타내고, 상기 수요 반응 인터벌의 듀레이션 동안 상기 구조물의 위치에서 예측되는 습도가 로우-모더레이트(low to moderate)인 것을 상기 기상 예보가 나타낼 때, 상기 온도 셋백 프로파일을 포함하는, 구조물의 지능형 네트워크-연결 써모스탯을 통해 수요 반응 이벤트를 실행하기 위한 방법. - 제 3 항에 있어서,
상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일은, 상기 수요 반응 인터벌의 듀레이션 동안 상기 구조물의 위치에서 예측되는 온도가 핫(hot)이고, 냉각될 상기 구조물의 볼륨에 대한 상기 냉각 시스템의 냉각 용량이 언더사이즈(undersize)이거나, 또는 상기 수요 반응 인터벌의 듀레이션 동안 상기 구조물의 위치에서 예측되는 습도가 하이(high)인 것을 상기 기상 예보가 나타낼 때, 상기 다이렉트 로드 제어 프로파일을 포함하는, 구조물의 지능형 네트워크-연결 써모스탯을 통해 수요 반응 이벤트를 실행하기 위한 방법. - 제 3 항에 있어서,
상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일은, 상기 구조물을 서비스하는 전기 그리드(electrical grid) 상에서 예상되는 또는 실제 총계(aggregate) 에너지 로드가 상기 수요 반응 이벤트 인터벌 직후 이벤트후(post-event) 인터벌 동안 과도할 수 있음을 상기 수요 반응 이벤트의 통지가 표시할 때, 상기 온도 스냅백 프로파일을 포함하는, 구조물의 지능형 네트워크-연결 써모스탯을 통해 수요 반응 이벤트를 실행하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
수요 반응 로드 시프팅에 대한 사용자 순종을 특성화시키는 적어도 하나의 사용자 입력은, 일 측에서의 최대 로드 시프팅 세팅으로부터 다른 측에서의 최대 컴포트 세팅(comfort setting)으로의 범위인 사용자 인터페이스 슬라이더 툴을 따라 동작 포인트의 사용자 선택의 형태로 상기 네트워크-연결 써모스탯과 연관된 사용자 인터페이스에서 수신되는, 구조물의 지능형 네트워크-연결 써모스탯을 통해 수요 반응 이벤트를 실행하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 네트워크-연결 써모스탯과 연관된 사용자 인터페이스에서, 상기 수요 반응 이벤트 동안, 상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 의해 표시되는 현재 활성 세트포인트 온도를 일탈하는 사용자 선택을 표시하는 적어도 하나의 사용자 입력을 수신하는 단계;
일탈하는 상기 선택이 구현되는 경우 발생할, 달성된 로드 시프팅에서의 예측되는 변화를 컴퓨팅하는 단계;
달성된 로드 시프팅에서의 상기 예측되는 변화와 연관된 정보를 상기 사용자 인터페이스에서 상기 사용자에게 디스플레이하는 단계;
일탈하는 상기 사용자 선택의 확인(confirmation)을 상기 사용자 인터페이스에서 상기 사용자로부터 요청하는 단계; 및
상기 사용자 인터페이스에서 상기 사용자로부터의 긍정 확인(positive confirmation) 수신시, 일탈하는 상기 사용자 선택에 따라 동작하는 단계
를 더 포함하는, 구조물의 지능형 네트워크-연결 써모스탯을 통해 수요 반응 이벤트를 실행하기 위한 방법. - 제 9 항에 있어서,
상기 달성된 로드 시프팅에서의 예측되는 변화와 연관된 정보를 디스플레이하는 단계는, 수요 반응 참여 잇점(benefit)에 관한 자격박탈(disqualification) 조건을 표시하는 경고 정보를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 구조물의 지능형 네트워크-연결 써모스탯을 통해 수요 반응 이벤트를 실행하기 위한 방법. - 수요 반응 이벤트에 참여하도록 구조물과 연관된 에너지 소비자를 격려하기 위한 방법으로서,
하나 또는 그 초과의 컴퓨터 프로세서들이, 복수의 세트포인트 온도들을 표시하는 기존 HVAC 스케줄에 액세스하는 단계 ―상기 기존 HVAC 스케줄은, 상기 세트포인트 온도들에 따라 상기 구조물과 연관된 HVAC 시스템의 제어를 가능하게 하도록 동작함―;
하나 또는 그 초과의 컴퓨터 프로세서들이, 상기 수요 반응 이벤트에 의해 정의되는 수요 반응 이벤트 기간과 연관된 수요-반응 구현 프로파일을 결정하는 단계 ―상기 수요-반응 구현 프로파일은 상기 수요 반응 이벤트 기간에 걸쳐 상기 기존 HAVC 스케줄에 의해 표시된 상기 세트포인트 온도들에 대한 하나 또는 그 초과의 변화들을 통합하는 변형된 HVAC 스케줄을 포함함―;
하나 또는 그 초과의 컴퓨터 프로세서들이, 하나의 시간 인터벌에서 또 다른 시간 인터벌로의 에너지 소비의 시프트를 지원하는데 있어 상기 구조물의 유효성에 적어도 부분적으로 결정력이 있는, 상기 구조물과 연관된 적어도 하나의 물리적 파라미터를 결정하는 단계;
하나 또는 그 초과의 컴퓨터 프로세서들이, 상기 기존 HVAC 스케줄, 상기 수요-반응 구현 프로파일, 및 상기 구조물과 연관된 적어도 하나의 물리적 파라미터에 기초하여 상기 수요 반응 이벤트 기간에서 또 다른 시간 기간으로 시프트될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 계산하는 단계; 및
상기 하나 또는 그 초과의 메트릭들이 상기 에너지 소비자와 통신하게 하는 단계
를 포함하는, 수요 반응 이벤트에 참여하도록 구조물과 연관된 에너지 소비자를 격려하기 위한 방법. - 제 11 항에 있어서,
상기 수요-반응 구현 프로파일을 결정하는 단계는,
상기 수요 반응 이벤트 기간 동안 하나 또는 그 초과의 시간들 각각에서 상기 구조물이 점유될 확률을 나타내는 점유 확률 프로파일;
상기 수요 반응 이벤트 기간 동안 로드 시프팅에 대한 상기 에너지 소비자의 순종; 및
상기 수요 반응 이벤트 기간 동안 상기 구조물 근처를 커버하는 기상의 예측
을 포함하는 하나 또는 그 초과의 기준 특징들을 식별하는 단계; 및
상기 하나 또는 그 초과의 기준 특징들 중 적어도 하나에 기초하여, 이벤트 전(pre-event) 에너지 관리 프로파일, 수요-반응 이벤트 에너지 관리 프로파일, 및 이벤트 후(post-event) 에너지 관리 프로파일 중 하나 또는 그 초과의 것을 결정하는 단계
를 포함하는, 수요 반응 이벤트에 참여하도록 구조물과 연관된 에너지 소비자를 격려하기 위한 방법. - 제 11 항에 있어서,
상기 구조물과 연관된 적어도 하나의 물리적 파라미터는,
상기 HAVC 시스템에 의해 열적으로 관리되는 상기 구조물의 볼륨에 대한 상기 HAVC 시스템의 냉각 용량; 및
상기 구조물의 열 보유 특징
을 포함하는, 수요 반응 이벤트에 참여하도록 구조물과 연관된 에너지 소비자를 격려하기 위한 방법. - 제 11 항에 있어서,
시프트될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 계산하는 단계는,
상기 HVAC 시스템이 상기 수요 반응 이벤트 기간에 걸쳐 상기 기존 HVAC 스케줄에 따라 제어된 경우, 상기 HVAC 시스템에 의해 소비될 가능성이 있는 제 1 에너지 양을 결정하는 단계;
상기 HVAC 시스템이 상기 수요 반응 이벤트 기간에 걸쳐 상기 수요-반응 구현 프로파일에 따라 제어된 경우, 상기 HVAC 시스템에 의해 소비될 가능성이 있는 제 2 에너지 양을 결정하는 단계; 및
상기 제 1 에너지 양과 상기 제 2 에너지 양 간의 차를 계산하는 단계
를 포함하는, 수요 반응 이벤트에 참여하도록 구조물과 연관된 에너지 소비자를 격려하기 위한 방법. - 제 11 항에 있어서,
시프트될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 계산하는 단계는,
상기 수요 반응 이벤트 기간에서 또 다른 시간 기간으로 시프트될 가능성이 있는 에너지의 양을 결정하는 단계; 및
상기 수요 반응 이벤트 기간 동안(over the course), 시프트될 가능성이 있는 에너지 양을 에너지 양 당 예상되는 금전 값(likely per-amount monetary value of energy)과 곱하는 단계
를 포함하는, 수요 반응 이벤트에 참여하도록 구조물과 연관된 에너지 소비자를 격려하기 위한 방법. - 제 15 항에 있어서,
상기 수요 반응 이벤트 기간 동안 에너지 양 당 예상되는 금전 값을 결정하는 단계는,
유틸리티 제공자로부터, 상기 수요 반응 이벤트 기간 동안 상기 에너지 양 당 금전 값을 표시하는 정보를 수신하는 단계;
상기 HVAC 시스템의 에너지-사용 특징을 결정하는 단계;
에너지 비용들의 히스토리를 결정하는 단계; 및
상기 수요 반응 이벤트 기간 동안, 계약된 에너지 양 당 금전 값을 표시하는 정보를 수신하는 단계
중 하나 또는 그 초과의 것을 포함하는, 수요 반응 이벤트에 참여하도록 구조물과 연관된 에너지 소비자를 격려하기 위한 방법. - 제 11 항에 있어서,
상기 변형된 HVAC 스케줄은,
상기 에너지 소비자로부터 상기 변형된 HVAC 스케줄의 세트포인트 온도들 중 하나 또는 그 초과의 것을 정의하는 정보를 수신하는 것;
학습 알고리즘을 통해 상기 변형된 HVAC의 세트포인트 온도들 중 하나 또는 그 초과의 것을 생성하는 것;
상기 수요 반응 이벤트 기간 이전의 시간 기간에 걸쳐 분포되는 하나 또는 그 초과의 이력(historical) 세트포인트 온도들을 식별하는 것 ―상기 이력 세트포인트 온도는, 외부 온도가 상기 수요 반응 이벤트 기간 동안 예상되는 외부 온도와 대략 동일했던 시간 기간들에 대응함―;
상기 에너지 소비자의 점유 확률 프로파일을 결정하는 것 ―상기 점유 확률 프로파일은 상기 수요 반응 이벤트 기간 동안 상기 구조물이 점유될 가능성(likelihood)을 표시함 ―; 및
상기 에너지 소비자와 연관된 것과 유사한 구조물들과 연관된 하나 또는 그 초과의 다른 에너지 소비자들로부터 상기 수요 반응 이벤트 기간에 걸쳐 분포되는 하나 또는 그 초과의 세트포인트 온도들을 식별하는 것
중 하나 또는 그 초과의 것에 의해 결정되는, 수요 반응 이벤트에 참여하도록 구조물과 연관된 에너지 소비자를 격려하기 위한 방법. - 네트워크-연결 써모스탯들의 각각의 파퓰레이션(population)에 의해 제어되는 환경 냉각 시스템들을 갖는 구조물들의 파퓰레이션에 대한 수요 응답을 실행하기 위한 방법으로서,
수요 반응 프로그램에 참여할 복수의 에너지 소비자들을 등록하는 단계 ―각각의 상기 에너지 소비자는 상기 구조물들의 파퓰레이션 중 하나와 연관됨―;
상기 수요 반응 프로그램에 포함된 향후 수요 반응 이벤트의 적어도 하나의 속성을 정의하는 수요 반응 이벤트 프로파일을 결정하는 단계 ―상기 적어도 하나의 속성은, 상기 향후 수요 반응 이벤트가 시작되는 시간, 수요 반응 이벤트 기간, 및 상기 수요 반응 이벤트의 크기 중 하나 또는 그 초과의 것을 포함함―;
상기 복수의 등록된 에너지 소비자들 각각에 대해, 상기 향후 수요 반응 이벤트의 참여에 대한 그 적합성을 적어도 부분적으로 표현하는 적어도 하나의 자격 팩터(qualification factor)에 액세스하는 단계;
상기 향후 수요 반응 이벤트의 참여에 오퍼링될 복수의 등록된 에너지 소비자의 서브세트를 식별하는 단계 ―상기 서브세트는 상기 수요 반응 이벤트 프로파일과 함께 상기 자격 팩터를 프로세싱함으로써 식별됨―; 및
상기 향후 수요 반응 이벤트에 참여할 오퍼(offer)로 하여금 식별된 서브세트의 등록된 에너지 소비자들 각각에 송신되게 하는 단계
를 포함하는, 네트워크-연결 써모스탯들의 각각의 파퓰레이션에 의해 제어되는 환경 냉각 시스템들을 갖는 구조물들의 파퓰레이션에 대한 수요 응답을 실행하기 위한 방법. - 제 18 항에 있어서,
상기 자격 팩터들은,
상기 향후 수요 반응 이벤트에서 상기 에너지 소비자의 참여로 인해 발생하는 에너지 시프팅에 대해 예상되는 양;
상기 향후 수요 반응 이벤트 동안 상기 에너지 소비자와 연관된 상기 구조물이 점유될 확률을 나타내는 점유 확률 프로파일;
상기 구조물의 실시간 점유율;
상기 구조물의 열 보유 특징;
상기 냉각 시스템에 의해 냉각될 상기 구조물의 볼륨에 대한 상기 냉각 시스템의 냉각 효율;
상기 에너지 소비자의 과거 거동(past behavior);
상기 에너지 소비자의 현재 수요 응답 에너지 프로그램 등록 상태;
상기 써모스탯의 무선 통신 능력;
기상 예보 데이터에 액세스하는 상기 써모스탯의 능력;
상기 써모스탯의 학습 모드;
상기 써모스탯과 상기 구조물 간의 로직 페어링(logical pairing);
상기 에너지 소비자와 연관된 사용자 계정(user account)과 상기 써모스탯 간의 로직 페어링; 및
상기 에너지 소비자가 상기 수요 반응 이벤트의 참여에 대한 오퍼(offer)를 허용할 가능성
중 하나 또는 그 초과의 것을 포함하는, 네트워크-연결 써모스탯들의 각각의 파퓰레이션에 의해 제어되는 환경 냉각 시스템들을 갖는 구조물들의 파퓰레이션에 대한 수요 응답을 실행하기 위한 방법. - 제 18 항에 있어서,
식별된 서브세트의 각각의 에너지 소비자에 대해, 상기 에너지 소비자가 상기 수요 반응 이벤트에 참여한 결과로서, 상기 수요 반응 이벤트 기간에서 또 다른 시간 기간으로 시프트될 가능성이 있는 에너지의 양을 표시하는 하나 또는 그 초과의 메트릭들을 계산하는 단계를 더 포함하며,
상기 향후 수요 반응 이벤트에 참여하게 하는 요청이 식별된 서브세트의 에너지 소비자들 각각에 송신되게 하는 것은, 식별된 서브세트의 각각의 에너지 소비자에 대해, 상기 에너지 소비자와 연관된 상기 하나 또는 그 초과의 메트릭들이 상기 에너지 소비자에게 통신되게 하는 것을 포함하는, 네트워크-연결 써모스탯들의 각각의 파퓰레이션에 의해 제어되는 환경 냉각 시스템들을 갖는 구조물들의 파퓰레이션에 대한 수요 응답을 실행하기 위한 방법. - 제 18 항에 있어서,
상기 향후 수요 반응 이벤트의 참여에 오퍼링될 복수의 에너지 소비자들의 서브세트를 식별하는 단계는, 상기 수요 반응 프로그램에 참여하도록 등록된 복수의 에너지 소비자들로부터, 전체적으로(in aggregate), 상기 수요 반응 이벤트 기간에서 또 다른 시간 기간으로 미리결정된 총계 양의 에너지를 시프트할 가능성이 있는 에너지 소비자들이 더 적은 수로 참여하게 할, 상기 에너지 소비자들의 서브세트를 선택하는 단계를 포함하는, 네트워크-연결 써모스탯들의 각각의 파퓰레이션에 의해 제어되는 환경 냉각 시스템들을 갖는 구조물들의 파퓰레이션에 대한 수요 응답을 실행하기 위한 방법. - 제 18 항에 있어서,
상기 향후 수요 반응 이벤트에서 상기 서브세트의 에너지 소비자들의 참여로 인해 시프팅할 가능성이 있는 에너지에 대해 예상되는 총계 양을 계산하는 단계;
상기 에너지 시프팅에 대해 예상되는 총계 양을 에너지 시프팅에 대해 원하는 총계 양과 비교하는 단계; 및
상기 에너지 시프팅에 대해 예상되는 총계 양과 에너지 시프팅에 대해 원하는 총계 양 간의 비교 결과에 기초하여, 상기 에너지 소비자들의 서브세트의 크기를 변화시키는 단계
를 더 포함하는, 네트워크-연결 써모스탯들의 각각의 파퓰레이션에 의해 제어되는 환경 냉각 시스템들을 갖는 구조물들의 파퓰레이션에 대한 수요 응답을 실행하기 위한 방법. - 제 22 항에 있어서,
상기 에너지 시프팅에 대해 예상되는 총계 양을 계산하는 단계는, 상기 향후 수요 반응 이벤트에 참여할 상기 식별된 서브세트의 에너지 소비자들의 예상 참여율을 결정하는 단계 및 상기 식별된 서브세트의 에너지 소비자들의 예상 참여율에 기초하여 에너지 시프팅에 대해 예상되는 총계 양을 계산하는 단계를 포함하는, 네트워크-연결 써모스탯들의 각각의 파퓰레이션에 의해 제어되는 환경 냉각 시스템들을 갖는 구조물들의 파퓰레이션에 대한 수요 응답을 실행하기 위한 방법. - 제 18 항에 있어서,
상기 향후 수요 반응 이벤트에 참여하게 하는 요청은, 상기 수요 반응 프로그램에 참여하도록 등록된 복수의 에너지 소비자들 중, 상기 식별된 서브세트의 에너지 소비자들에게만 통신되는, 네트워크-연결 써모스탯들의 각각의 파퓰레이션에 의해 제어되는 환경 냉각 시스템들을 갖는 구조물들의 파퓰레이션에 대한 수요 응답을 실행하기 위한 방법. - 지능형 네트워크-연결 써모스탯으로서,
구조물과 연관된 에너지 소비자에게 정보를 디스플레이하고 상기 에너지 소비자로부터 사용자 입력들을 수신하기 위한 사용자 인터페이스;
상기 구조물과 연관된 냉각 시스템에 상기 써모스탯을 커플링하기 위한 연결기;
원격 서버와 통신하기 위한 통신 컴포넌트;
수요 반응 이벤트의 수요 반응 이벤트 기간에 걸쳐 분포되는 복수의 세트포인트 온도들을 정의하는 수요 반응 이벤트 구현 프로파일을 저장하기 위한 메모리; 및
상기 사용자 인터페이스, 상기 연결기, 상기 통신 컴포넌트, 및 상기 메모리에 커플링된 프로세서
를 포함하며, 상기 프로세서는,
상기 수요 반응 이벤트 기간에 걸쳐 상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 의해 정의되는 상기 세트포인트 온도들에 따라 상기 구조물을 냉각시키도록 상기 냉각 시스템을 제어하고;
상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 의해 정의되는 상기 세트포인트 온도들 중 하나 또는 그 초과의 것에 대해 요청된 변경을 수신하고;
상기 요청된 변경이 상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 통합될 경우 결과가 될 에너지 시프팅에 대한 영향력(impact)을 결정하고; 그리고
상기 요청된 변경이 상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 통합될 경우 결과가 될 에너지 시프팅에 대한 영향력을 표시하는 정보를 상기 에너지 소비자에게 통신하도록
동작가능한, 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 제 25 항에 있어서,
상기 프로세서는 추가로,
상기 요청된 변경이 상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 통합될 경우, 상기 요청된 변경이 상기 에너지 시프팅의 양을 증가시킬지 또는 감소시킬지를 결정하도록 동작가능한, 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 제 26 항에 있어서,
상기 프로세서는 추가로,
상기 요청된 변경이 상기 에너지 시프팅의 양을 증가시킬 것임을 결정하는 것에 응답하여, 상기 에너지 소비자로부터의 추가 입력 없이, 상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 상기 요청된 변경을 통합하도록 동작가능한, 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 제 26 항에 있어서,
상기 프로세서는 추가로,
상기 요청된 변경이 상기 에너지 시프팅의 양을 감소시킬 것임을 결정하는 것에 응답하여, 상기 사용자 인터페이스로 하여금, 상기 요청된 변경이 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 통합되기 전에, 상기 요청된 변경의 확인을 요청하게 하도록 동작가능한, 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 제 26 항에 있어서,
상기 프로세서는 추가로,
상기 요청된 변경이 상기 에너지 시프팅의 양을 감소시킬 것임을 결정하는 것에 응답하여, 상기 수요 반응 이벤트로부터 상기 에너지 소비자의 참여를 없애거나 중단시키도록 동작가능한, 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 제 25 항에 있어서,
상기 에너지 시프팅에 대한 영향력을 표시하는 정보는 금전 값 및 에너지의 양 중 하나 또는 그 초과의 것을 포함하는, 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 제 25 항에 있어서,
상기 요청된 변경은 상기 수요 반응 이벤트 기간 이전에 수신되며, 상기 에너지 시프팅에 대한 영향력을 표시하는 정보는 상기 수요 반응 이벤트 기간 이전에 상기 에너지 소비자에게 통신되는, 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 제 25 항에 있어서,
상기 요청된 변경은 상기 수요 반응 이벤트 기간 동안에 수신되며, 상기 에너지 시프팅에 대한 영향력을 표시하는 정보는 상기 수요 반응 이벤트 기간 동안에 상기 에너지 소비자에게 통신되는, 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 에너지 소비자와 연관된 지능형 네트워크-연결 써모스탯으로서,
상기 네트워크-연결 써모스탯의 형상을 정의하며 하나 또는 그 초과의 컴포넌트들을 수용하기 위한 캐비티를 포함하는 하우징;
상기 구조물과 연관된 냉각 시스템에 상기 써모스탯을 전기적으로 연결하기 위해, 상기 하우징에 커플링된 연결기;
원격 서버와 통신하기 위한 통신 컴포넌트; 및
상기 통신 컴포넌트 및 상기 연결기와 커플링되는 프로세서
를 포함하며, 상기 프로세서는,
수요 반응 이벤트의 수요 반응 이벤트 기간에 걸쳐 수요 반응 이벤트 구현 프로파일에 의해 정의되는 복수의 세트포인트 온도들에 따라, 상기 써모스탯과 연관된 구조물을 냉각시키도록 상기 냉각 시스템을 제어하고;
상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일의 구현을 제거하기 위한 시도를 표시하는 탬퍼링 활동(tampering activity)에 대해 적어도 상기 냉각 시스템에 대한 전기적 연결을 모니터하고; 그리고
상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일의 구현을 제거하기 위한 시도를 표시하는 탬퍼링 활동이 검출되는 경우 하나 또는 그 초과의 반응들을 수행하도록
동작가능한, 에너지 소비자와 연관된 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 제 33 항에 있어서,
상기 적어도 상기 냉각 시스템에 대한 전기적 연결을 모니터하도록 동작가능한 것은, 상기 써모스탯이 상기 냉각 시스템을 제어하도록 동작하는 것이 불가능한, 상기 냉각 시스템으로부터의 전기적 분리(electrical disconnect)를 검출하도록 동작가능한 것을 포함하는, 에너지 소비자와 연관된 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 제 33 항에 있어서,
상기 프로세서는 추가로,
의심나는 탬퍼링 활동이 상기 에너지 소비자에게 상기 수요 반응 이벤트가 통지되기 전에 발생했는지 아니면 통지된 이후에 발생했는지;
냉각 시스템들에서 변경이 발생했는지;
상기 써모스탯의 소유, 상기 써모스탯의 오너쉽 및/또는 상기 써모스탯이 위치된 구조물에서 변경이 발생했는지; 그리고
상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일의 예상되는 구현에 따라 상기 구조물의 환경 조건들이 변경되었는지
중 하나 또는 그 초과의 것에 기초하여 탬퍼링 활동의 가능성을 결정하도록 동작가능한, 에너지 소비자와 연관된 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 제 33 항에 있어서,
상기 탬퍼링 활동 검출에 대한 반응들은,
상기 써모스탯과의 탬퍼링이 현재 그리고 추후의 수요 반응 이벤트들로부터의 배제를 야기할 수 있다는 경고를 상기 에너지 소비자에게 통신하는 것;
복수의 써모스탯들에 대한 수요 반응 이벤트들을 관리하는 원격 서버에, 상기 써모스탯을 식별하며 상기 써모스탯이 탬퍼링되었음을 표시하는 통지를 통신하는 것; 및
복수의 써모스탯들에 대한 수요 반응 이벤트들을 관리하는 원격 서버에, 상기 써모스탯 및 상기 써모스탯이 탬퍼링되었을 가능성을 표시하는 하나 또는 그 초과의 팩터들을 식별하는 통지를 통신하는 것
중 하나 또는 그 초과의 것을 포함하는, 에너지 소비자와 연관된 지능형 네트워크-연결 써모스탯. - 제 33 항에 있어서,
상기 연결기는,
복수의 와이어(wire) 연결기들 ―상기 와이어 연결기들 중 적어도 하나는 상기 냉각 시스템의 냉각 제어 와이어와의 전기적 연결을 설정하도록 동작가능함―; 및
상기 냉각 제어 와이어에 대한 와이어 연결기와 연관된 2-포지션 스위치(two-position switch) ―상기 2-포지션 스위치는 와이어가 내부에 삽입되는지에 따라 폐쇄 상태 또는 개방 상태에 있음―
를 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 스위치의 개방 상태 또는 폐쇄 상태가 최근에 변경되었는지를 결정하기 위해 상기 2-포지션 스위치를 모니터하도록 동작가능하며, 상기 최근 변경은 잠재적으로, 상기 수요 반응 이벤트 구현 프로파일의 구현을 제거하기 위한 시도를 표시하는, 에너지 소비자와 연관된 지능형 네트워크-연결 써모스탯.
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