KR20150099639A - Sns에 기반한 인재 추천 방법 및 장치 - Google Patents

Sns에 기반한 인재 추천 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

SNS에 기반한 인재 추천 방법 및 장치가 게시되어 있다. SNS(social network service) 기반의 리쿠르팅 방법은 리쿠르팅 서버가 구직자 단말로부터 구직자의 이력 정보를 수신하는 단계, 리쿠르팅 서버가 구인자 단말로부터 구인자의 채용 정보를 수신하는 단계, 리쿠르팅 서버가 이력 정보를 구직자의 소셜 네트워크 정보를 기반으로 업데이트하는 단계와 리쿠르팅 서버가 이력 정보와 채용 정보를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

SNS에 기반한 인재 추천 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR RECRUITING BASED ON SOCIAL NETWORK SERVICE}
본 발명은 정보 검색 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 SNS에 기반한 정보 검색 방법에 관한 것이다.
본 발명은 2013년 중소기업청에서 지원하는 창업성장-기술개발사업의 일환으로 수행된 연구로부터 도출된 것이다.
[과제관리번호: S2096281, 과제명: social recommendation(graph theory)를 활용한 talent 기반 candidate 추천 알고리즘 개발]
소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)는 인터넷을 기반으로 정보 공유 및 사회적 관계 형성을 수행하는 서비스이다. SNS는 서비스에 가입되거나 서비스를 사용하는 다양한 사용자들의 정보를 기반으로 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
최근의 SNS는 웹 상의 사회적 관계를 기반으로 다양한 서비스 영역으로 기능을 확장하고 있다. 특히 비즈니스 영역에서의 인맥 구축과 관리를 위한 기술로 플렌스터나 링크드인이 시작하였고 2010년 4월 페이스북은 오픈 그래프 API(application programming interface)와 소셜 플러그인 ‘Like 버튼’을 발표하면서 소위 페이스북 경제를 더욱 더 성장시키고 가속시켰다. 이는 제3의 개발자들이 페이스북에 올라가는 다양한 응용 프로그램을 개발하여 페이스북 자체의 생태계를 생성한 것이다.
소셜 네트워크 서비스의 발전 방향은 독자적인 서비스에서 같은 생태계를 공유하는 오픈 플랫폼 방식의 서비스로 발전하고 있다. 특히 링크드인, 페이스북, 구글 플러스가 오픈 API를 통해 공유 플랫폼 생태계를 만들고 있으며, 소셜 그래프와 데이터를 공유하면서 다양한 서비스를 개발하고 있다.
또한, 이러한 소셜 네트워크 서비스는 기존의 검색 엔진을 진화시키고 있다. 기존 검색 엔진에서 얻는 검색 결과는 대부분의 사용자들이 만족하지 못하는 경우가 많다. 최대 소셜 네트워크 사이트인 페이스북의 데이터가 구글, 네이버, 다음과 같은 포털에서 검색되지 않기 때문에 의미있는 검색 퀄리티에 못 미치며, 특히 마이크로소프트의 연구에 의하면 검색 서비스는 사용자가 원하는 질의어에 대해 50%도 제대로 답해주지 않는 것으로 나타났다. 이를 개선하기 위해 소셜 네트워크 서비스 기반의 소셜 검색이 등장했는데, 이는 다른 사람들의 전문성이나 판단을 활용해서 원하는 검색 결과를 얻고자 하는 방식으로 북마크 공유, 카테고리 분류를 협업으로 추진, 블로그 피드 내용을 활용한 검색 등의 방식을 활용한다.
한국공개특허 제10-2002-0023616 [명칭:인맥형성 커뮤니티를 통한 인재추? 시스템]
본 발명의 제1 목적은 SNS에 기반한 인재 추천 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 제2 목적은 SNS에 기반한 인재 추천 방법을 수행하는 장치를 제공하는 것이다.
상술한 본 발명의 제1 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 SNS(social network service) 기반의 리쿠르팅 방법은 리쿠르팅 서버가 구직자 단말로부터 구직자의 이력 정보를 수신하는 단계, 상기 리쿠르팅 서버가 구인자 단말로부터 구인자의 채용 정보를 수신하는 단계, 상기 리쿠르팅 서버가 상기 이력 정보를 상기 구직자의 소셜 네트워크 정보를 기반으로 업데이트하는 단계와 상기 리쿠르팅 서버가 상기 이력 정보와 상기 채용 정보를 매칭하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 소셜 네트워크 정보는 상기 구직자와 소셜 네트워크 관계를 가지는 타인의 단말로부터 입력받은 정보를 기반으로 생성될 수 있다. 상기 리쿠르팅 서버가 상기 이력 정보를 상기 구직자의 소셜 네트워크 정보를 기반으로 업데이트하는 단계는 상기 타인의 단말로부터 복수의 키워드 정보 중 적어도 하나의 키워드 정보에 대한 선택이 있는 경우, 상기 적어도 하나의 키워드 정보에 대응되는 카운트 수를 증가시키는 단계를 포함할 수 있되, 상기 이력 정보는 복수의 키워드 정보를 포함할 수 있다. 상기 리쿠르팅 서버가 상기 이력 정보와 상기 채용 정보를 매칭하는 단계는 상기 카운트 수를 기반으로 상기 키워드 정보에 대한 우선 순위가 설정하는 단계와 상기 우선 순위를 기반으로 상기 채용 정보와 매칭도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 리쿠르팅 서버가 상기 이력 정보와 상기 채용 정보를 매칭 여부를 결정하는 단계는 상기 리쿠르팅 서버가 상기 복수의 키워드 정보 중 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보를 수신하고 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보에 기반한 이력 정보를 소셜 그래프 형태로 상기 구인자 단말에 제공하는 단계를 포함할 수 있되, 상기 이력 정보는 상기 복수의 키워드 정보를 포함하고, 상기 소셜 그래프는 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보를 중심으로 연관된 구인자의 정보를 나타낸 그래프일 수 있다.
상술한 본 발명의 제2 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 SNS(social network service) 기반으로 리쿠르팅을 수행하는 리쿠르팅 서버는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 구직자 단말로부터 구직자의 이력 정보를 수신하고, 구인자 단말로부터 구인자의 채용 정보를 수신하고, 상기 이력 정보를 상기 구직자의 소셜 네트워크 정보를 기반으로 업데이트하고, 상기 이력 정보와 상기 채용 정보를 매칭하도록 구현될 수 있다. 상기 소셜 네트워크 정보는 상기 구직자와 소셜 네트워크 관계를 가지는 타인의 단말로부터 입력받은 정보를 기반으로 생성될 수 있다. 상기 프로세서는 상기 타인의 단말로부터 복수의 키워드 정보 중 적어도 하나의 키워드 정보에 대한 선택이 있는 경우, 상기 적어도 하나의 키워드 정보에 대응되는 카운트 수를 증가시키도록 구현될 수 있되, 상기 이력 정보는 복수의 키워드 정보를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 카운트 수를 기반으로 상기 키워드 정보에 대한 우선 순위가 설정하고, 상기 우선 순위를 기반으로 상기 채용 정보와 매칭도를 산출하도록 구현될 수 있다. 상기 프로세서는 상기 리쿠르팅 서버가 상기 복수의 키워드 정보 중 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보를 수신하고 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보에 기반한 이력 정보를 소셜 그래프 형태로 상기 구인자 단말에 제공하도록 구현될 수 있되, 상기 이력 정보는 상기 복수의 키워드 정보를 포함하고, 상기 소셜 그래프는 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보를 중심으로 연관된 구인자의 정보를 나타낸 그래프일 수 있다.
상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 SNS에 기반한 인재 추천 방법 및 장치는 웹 상의 소셜 네트워크에서 추출된 직무 능력 주제어 기반의 그래프 분석을 기반으로 구인자 및 구직자가 찾고자 하는 정보의 정확도를 높일 수 있다. 따라서, 구인자는 직무 기반의 인재에 대한 정보를 정확하게 획득할 수 있고, 구직자는 자신에게 맞는 일자리 정보를 정확하게 획득할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버를 기반으로 구인/구직 서비스를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 구직자의 정보를 입력받는 과정을 나타낸 개념도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 프로필 카드를 나타낸 개념도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 구직자에게 리쿠르팅 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 구직자 관련 정보를 나타낸 개념도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말로 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 7 및 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말로 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 9 및 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말로 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말로 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말로 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버의 동작을 나타낸 순서도이다.
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버를 나타낸 블록도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성 요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버를 기반으로 구인/구직 서비스를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
이하, 본 발명의 실시예 따른 SNS에 기반한 인재 추천 방법을 수행하는 장치를 리쿠르팅 서버라는 용어를 사용하여 표현한다. 리쿠르팅 서버는 본 발명의 실시예 따른 SNS에 기반한 인재 추천 방법을 수행하는 장치의 하나의 예로서 다양한 장치가 본 발명의 실시예 따른 SNS에 기반한 인재 추천 방법을 수행할 수 있다.
도 1을 참조하면, 리쿠르팅 서버(100)는 구직자 단말로(120)부터 구직자의 이력 정보(예를 들어, 기본 인적 사항에 대한 정보, 직무에 관련된 정보 및 키워드 정보 등)를 수신할 수 있다. 또한, 리쿠르팅 서버(100)는 구인자 단말(140)로부터 구인자의 채용 정보(담당업무, 근무부서, 경력, 학력, 고용 형태, 급여 조건, 근무 요일, 근무 지역, 분야, 키워드)를 수신할 수 있다.
리쿠르팅 서버(100)는 수신한 구직자의 이력 정보와 구인자의 채용 정보를 매칭할 수 있다. 리쿠르팅 서버(100)는 구직자 단말(120)로 이력 정보와 매칭되는 채용 정보를 전송할 수 있다. 또한, 리쿠르팅 서버(100)는 구인자 단말(140)로 채용 정보와 매칭되는 이력 정보를 전송할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 리쿠르팅 서버(100)가 수신한 구직자의 이력 정보와 구인자의 채용 정보를 매칭함에 있어서 소셜 네트워크 서비스 기반의 정보를 고려할 수 있다. 소셜 네트워크 서비스 기반의 정보는 다른 소셜 네트워크 서비스(다른 SNS 서버(150))로부터 형성된 정보이거나, 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버(100)로부터 형성된 정보일 수 있다. 이하, 본 발명의 실시예에서는 이러한 소셜 네트워크 서비스 기반의 정보를 소셜 네트워크 정보라는 용어로 표현할 수 있다.
이력 정보와 채용 정보를 매칭함에 있어 소셜 네트워크 정보를 추가적으로 고려함으로써 구인자들의 성향을 보다 정확하게 파악하여 구인자 단말(140)로 보다 정확하게 매칭된 채용 정보를 제공할 수 있다.
좀 더 구체적으로 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버(100)는 사회적 관계(소셜 네트워크) 안에서 추출된 직무 능력 주제어(키워드)에 대해 직무 능력 기반 그래프를 생성할 수 있다. 키워드는 구직자가 입력한 이력 정보 중 선택될 수 있다.
구직자가 입력한 키워드는 다른 이들의 추천 정보에 의해 신뢰성을 획득할 수 있다. 예를 들어, 구직자가 자신의 키워드 정보로‘영어’라는 키워드를 입력한 경우, 구직자가 입력한 영어라는 키워드 정보에 구직자와 관련된 타인들의 평가 정보가 추가적으로 부가될 수 있다.
구직자가 입력한 키워드에 대한 타인의 평가 정보가 정확한지 여부를 판단하기 위해서 추가적으로 키워드를 평가한 타인의 신뢰도, 영향력 등을 고려할 수도 있다. 또한 구직자에 대해 부정적으로 평가한 타인의 신뢰도도 추가적으로 고려할 수 있다.
즉, 구직자의 키워드에 소셜 네트워크를 기반으로 한 추가적인 정보를 부가하여 이를 기반으로 리쿠르팅 과정을 수행할 수 있다.
이러한 리쿠르팅 방법을 사용함으로써 무분별한 추천을 최소화하고 신뢰도를 높여 구인자 및/또는 구직자에게 정확한 추천 정보를 제공할 수 있다. 즉, 소셜 네트워크 서비스로부터 획득한 정보의 신뢰도를 높여 정확한 구인자와 구직자 사이에서 정확한 매칭이 수행되도록 할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에서는 구체적인 리쿠르팅 방법에 대해 개시한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 구직자의 정보를 입력받는 과정을 나타낸 개념도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버는 구직자와 관련된 이력 정보(기본 인적 사항에 대한 정보, 직무에 관련된 정보 및 키워드 정보 등)를 수신할 수 있다. 구직자 단말은 기본 인적 사항에 대한 정보, 직무에 관련된 정보 및 키워드 정보를 기존의 구직자가 가입한 SNS 서버로부터 정보를 직접 수신받아 이를 리쿠르팅 서버로 전송할 수 있다. 예를 들어, 구직자가 기존의 페이스북과 같은 SNS에 가입한 경우, 리쿠르팅 서버는 기존에 구직자가 입력한 기본 정보들을 SNS 서버로부터 불러와서 구직자로부터 직접 정보를 제공받지 않고도 구직자 관련 정보를 SNS 서버로부터 획득할 수 있다.
도 2의 (a)는 이력 정보 중 기본 인적 사항에 대한 정보를 나타낸다. 기본 인적 사항 정보는 예를 들어, 이메일 주소, 전화 번호, 거주지, 직업, 생년월일, 성별, 학력 등을 포함할 수 있다.
도 2의 (b)는 이력 정보 중 직무 관련 사항에 대한 정보를 나타낸다. 직무 관련 사항 정보는 근무 회사, 근무 기간, 자기 소개, 분야, 기술, 가능한 언어, 희망 연봉, 근무 형태 등을 포함할 수 있다.
도 2의 (c)는 이력 정보 중 나의 키워드 정보를 나타낸다. 나의 키워드는 구직자가 생각하는 구직 희망 조건, 구직자의 강점, 구직자를 어필할 수 있는 단어에 대한 정보를 포함할 수 있다.
이뿐만 아니라 구직자 단말은 추가적인 이력 정보를 리쿠르팅 서버로 전송할 수 있다. 예를 들어, 구직자는 자신을 소개하기 위해 필요한 추가적인 정보가 필요한 경우, 구직자 단말을 통해 추가 버튼, 예를 들어,‘+’을 눌러서 추가 정보를 입력하여 입력된 추가 정보를 리쿠르팅 서버로 전송할 수 있다. 예를 들어 추가 버튼을 누르면, 추가할 수 있는 카테고리(예를 들어, 관심사, 가족 관계, 희망 근무 지역 등)이 생성되고 구직자는 카테고리 중 하나를 선택하여 추가 정보를 입력할 수 있다. 구직자는 관심사 카테고리를 선택하고 기존에 SNS에 등록한 관심 사항에 대한 정보, 음악, 영화, 관심있게 본 웹 페이지 정보 등을 관심사 정보로 등록할 수 있다. 리쿠르팅 서버는 이러한 정보를 수신하여 구직자의 이력 정보로 추가할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 프로필 카드를 나타낸 개념도이다.
도 3에서는 리쿠르팅 서버가 구직자의 프로필 정보를 생성하는 것을 나타낸 개념도이다.
도 3을 참조하면, 리쿠르팅 서버는 수신한 구직자의 이력 정보를 기반으로 구직자의 프로필 정보를 생성할 수 있다.
구직자의 프로필 정보는 사진, 이름, 재직 중인 회사, 키워드, 학력, 등 구직자의 단말 및/또는 SNS 서버로부터 입력받은 구직자의 이력 정보를 기반으로 생성될 수 있다.
리쿠르팅 서버는 ‘내 프로필 카드(300)’, ‘내 프로필(350)’이라는 웹 페이지를 통해 구직자 프로필 정보를 서비스할 수 있다. ‘내 프로필 카드(300)’ 정보를 제공하는 리쿠르팅 서버는 단말로부터 ‘더보기’ 요청 신호가 추가적으로 있는 경우, ‘내 프로필(350)’ 정보를 전송할 수 있다. 내 프로필(350) 정보는 좀 더 구체적인 구직자의 이력 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 내 프로필(350) 정보는 직무 관련 정보, 키워드, 관심사 정보, 성향 분석 정보 등을 포함할 수 있다. 직무 관련 정보, 키워드, 관심사 정보는 기존에 구직자 단말로부터 입력받은 정보를 포함할 수 있다. 성향 분석 정보는 구직자 단말로 입력받은 이력 정보를 기반으로 구직자의 성향에 대한 분석 정보를 포함할 수 있다.
또한, 리쿠르팅 서버는 구직자 단말로부터 키워드 추가 요청을 수신하는 경우, 구직자 단말이 키워드를 추가로 입력할 수 있도록 구현될 수 있다.
리쿠르팅 서버는 팔로워 정보 및 팔로잉 정보 요청을 받는 경우, 구직자의 팔로워 정보 및 팔로잉 정보를 전송할 수도 있다. 팔로워 정보는 구직자와 네트워킹하고자 하는 타인의 정보이고, 팔로잉 정보는 구직자가 네트워킹하고자 하는 타인의 정보일 수 있다. 팔로워 정보 및 팔로잉 정보는 구직자의 소셜 네트워크 정보의 하나의 예로서 다른 다양한 소셜 네트워크 정보가 리쿠르팅을 위한 소셜 네트워크 정보로 사용될 수 있다.
또한, 리쿠르팅 서버는 이러한 소셜 네트워크 정보를 기반으로 구직자의 이력 정보를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 리쿠르팅 서버는 구직자와 웹 상에서 소셜 네트워크 관계를 맺는 사람들로부터 구직자에 대한 평가 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 리쿠르팅 서버는 구직자가 입력한 이력 정보에 대한 타인의 평가 정보를 획득할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에서는 구직자가 입력한 이력 정보 중 키워드 정보에 대해 소셜 네트워크 정보를 추가적으로 반영하는 방법에 대해 개시하나, 키워드 정보가 아닌 다른 이력 정보에도 소셜 네트워크 정보가 추가될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 구직자와 소셜 네트워크 관계에 있는 타인의 선택 정보를 기반으로 구직자의 키워드에 대응되는 카운트 정보를 변화시킬 수 있다. 예를 들어, 구직자와 소셜 네트워크 관계에 있는 타인은 구직자의 키워드를 보고 구직자의 성향을 가장 잘 표현한 키워드를 선택할 수 있다. 이러한 선택 정보는 리쿠르팅 서버로 전송되어, 키워드 별로 카운팅되어 구직자의 프로필 정보의 키워드와 함께 표시될 수 있다. 하나의 키워드에 대해 복수의 선택을 하지 못하도록 할 수도 있다. 이러한 키워드 정보는 카운팅 숫자가 높은 순서로 정렬되어 표시될 수 있다. 카운팅은 하나의 예시이고 다른 다양한 평가 지수에 의해 해당 키워드 정보의 신뢰도를 표현할 수 있다.
즉, 구직자가 입력한 이력 정보는 다른 이들의 추천 정보에 의해 신뢰성을 획득할 수 있다. 예를 들어, 구직자가 자신의 키워드 정보로‘영어’라는 키워드를 입력한 경우, 구직자가 입력한 영어라는 키워드 정보에 구직자와 관련된 타인들의 평가 정보가 추가적으로 부가될 수 있다. 구직자가 입력한 키워드에 대한 타인의 평가 정보가 정확한지 여부를 판단하기 위해서 추가적으로 키워드를 평가한 타인의 신뢰도, 영향력 등을 고려할 수도 있다. 또한 구직자에 대해 부정적으로 평가한 타인의 신뢰도도 추가적으로 고려할 수 있다.
타인의 평가 정보에 대한 신뢰도는 다양한 방법으로 획득될 수 있다. 예를 들어, 특정인이 타인의 이력 정보를 평가하고 이를 기반으로 취직이 되는 경우를 가정할 수 있다. 이러한 경우, 회사에서는 해당 이력에 대한 신뢰도를 평가하여 다시 리쿠르팅 서버로 피드백을 할 수 있다. 리쿠르팅 서버에서는 피드백 정보를 기반으로 특정인의 평가 정보에 대한 신뢰도를 상향 또는 하향시킬 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 구직자에게 리쿠르팅 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 4를 참조하면, 리쿠르팅 서버는 등록된 이력 정보와 등록된 채용 정보를 매칭하여 구직자 단말로 추천 채용 정보를 재공할 수 있다.
리쿠르팅 서버는 전술한 도 2 및 도 3를 통해 수신한 이력 정보와 채용 정보를 매칭하여 매칭도가 높은 순서대로 채용 정보를 구직자 단말로 전송할 수 있다.
이력 정보와 매칭하기 위해 비교되는 채용 정보는 예를 들어, 담당 업무, 근무 부서, 경력, 학력, 고용 형태, 급여 조건, 근무 요일, 근무 지역, 분야, 키워드 등 다양한 정보일 수 있다.
리쿠르팅 서버는 구인자가 입력한 채용 정보와 구직자 관련 정보의 매칭 정도를 결정하여 매칭율이 높은 순서로 구직자 단말로 리쿠르팅 정보를 전송할 수 있다.
이력 정보와 채용 정보 사이의 매칭율을 다양한 방법으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 리쿠르팅 서버는 채용 정보와 이력 정보가 일정한 유사 범위로 판단되는 경우, 해당 정보를 매칭 정보로 판단할 수 있다. 예를 들어, 구인자의 지역이 서울 강남구로 입력되어 있고, 구직자 관련 정보의 거주지가 서울로 기재된 경우, 매칭된 정보로 판단할 수 있다. 또 다른 예로 구직자의 희망 연봉과 일정한 오차 범위에 구인자의 연봉이 포함되는 경우, 해당 정보도 매칭된 정보로 판단할 수 있다.
또한, 매칭된 정보의 가중치를 다르게 설정하여 이력 정보와 채용 정보 사이의 매칭율을 산출할 수도 있다. 예를 들어, 리쿠르팅 서버는 근무지, 근무 분야와 같은 경우, 다른 정보보다 높은 가중치를 가지게 설정하여 매칭율을 산출할 수 있다.
또한, 리쿠르팅 서버는 구직자 단말로부터 가장 중요하게 생각하는 구직 조건의 순위를 설정받고 설정된 정보를 기반으로 매칭율을 산출할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 구직자 관련 정보를 나타낸 개념도이다.
도 5에서는 리쿠르팅 서버가 구직자와 소셜 네트워크 관계에 있는 타인의 정보를 제공하는 방법에 대해 게시한다.
도 5를 참조하면, 리쿠르팅 서버는 구직자가 팔로우하는 타인에 대한 정보, 구직자를 팔로잉하는 타인에 대한 정보를 제공할 수 있다.
리쿠르팅 서버는 타인에 관련된 구직 정보, 지인들 평가, SNS 활동 등을 기준으로 구직자의 이력 정보와 매칭율이 높은 타인에 대한 정보를 순차적으로 구직자에게 제공할 수 있다.
예를 들어, 리쿠르팅 서버는 구직자가 입력한 키워드 정보와 매칭되는 키워드를 가진 타인 중 매칭되는 키워드 정보의 카운팅 수가 높은 순서로 구직자에게 타인에 관련된 정보를 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말로 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말로 구직자의 이력 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다. 도 6에서는 설명의 편의상 이력 정보 중 키워드에 대한 정보를 소셜 그래프 형태로 제공하는 것을 예시하나, 키워드가 아닌 다른 이력 정보도 유사한 방식으로 구인자의 단말로 제공될 수 있다.
도 6을 참조하면, 리쿠르팅 서버는 구인자 단말로 구직자들이 입력한 키워드 정보를 제공할 수 있다. 많은 구직자가 입력한 키워드일수록 더욱 큰 폰트로 표현될 수 있다.
예를 들어, 많은 수의 구직자가 ‘건강한’, ‘긍정적인’, 영어, ‘경력직’과 같은 키워드를 입력한 경우, 이러한 키워드가 상대적으로 적은 수의 구직자들이 입력한 키워드 ‘중국어’, ‘수학’ 등 보다 강조되도록 할 수 있다.
구인자 단말에서는 구인자가 찾고 있는 인재와 관련된 키워드를 검색하거나 선택하여 리쿠르팅 서버로부터 해당 키워드에 매칭되는 구직자 관련 정보를 수신할 수 있다.
도 7 및 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말로 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 7에서는 리쿠르팅 서버가 구인자 단말로부터 특정 키워드를 입력받은 경우, 입력받은 특정 키워드와 관련된 정보를 제공하는 것을 나타낸다.
도 7을 참조하면, 리쿠르팅 서버는 구인자 단말로부터 ‘영어’라는 키워드를 입력받은 경우, 키워드인 ‘영어’와 관련된 구직자 정보를 제공할 수 있다. 리쿠르팅 서버는 영어와 관련된 구직자 정보와 상호간의 관계에 대한 소셜 그래프를 제공할 수 있다.
도 8을 참조하면, 리쿠르팅 서버는 구인자 단말로부터 키워드와 관련된 구직자 정보를 선택받은 경우, 선택된 구직자에 대한 추가적인 정보를 구인자 단말로 전송할 수 있다. 구인자 단말이 구직자 정보를 선택하는 경우 구직자의 간단한 프로필 정보를 구인자 단말로 제공할 수 있다. 만약, 구인자 단말이 구직자의 추가적인 정보를 요청하는 경우, 구직자에 관련된 추가정보를 구인자 단말로 제공할 수 있다.
또한, 구인자 단말은 즐겨 찾기와 같은 기능을 통해 특정한 구직자를 후보 구직자로 선택하는 경우, 후보 구직자에 대한 정보는 따로 선택되어 관리될 수 있다. 만약, 구인자 단말이 즐겨 찾기를 한 구직자 정보를 리쿠르팅 서버로 요청하는 경우, 리쿠르팅 서버는 즐겨 찾기를 수행한 구직자 정보를 구인자 단말로 제공할 수 있다.
리쿠르팅 서버는 현재 키워드 외에 추가적인 키워드를 입력받을 수 있다. 리쿠르팅 서버가 추가적인 키워드를 입력받는 경우, 기존에 입력된 키워드와 추가 입력받은 키워드를 조합하여 복수의 키워드의 교집합에 대응되는 구직자 정보를 구인자 단말로 전송할 수 있다.
예를 들어, 리쿠르팅 서버가 ‘영어’에 추가적인 키워드로 ‘서울’을 입력받은 경우, 영어 및 서울을 모두 키워드로 가진 구직자 정보만을 다시 소셜 그래프 형태로 구인자 단말로 전송할 수 있다.
도 9 및 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말로 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 9에서는 리쿠르팅 서버에서 직종별, 업종별과 같은 카테고리 방식으로 구직자 정보를 구인자 단말로 전송하는 방법을 나타낸다.
도 9를 참조하면, 리쿠르팅 서버는 직종별(예를 들어, 경영/사무, 마케팅/무역/유통, 영업/고객상담 등), 업종별(서비스/교육/금융/유통, 미디어/광고/문화/예술 등)로 구직자를 분류하고 분류된 구직자 정보를 구인자 단말로 제공할 수 있다.
리쿠르팅 서버는 키워드를 기준으로 직종별, 업종별 구직자 정보를 분류하여 이를 구인자 단말로 제공할 수 있다.
도 10에서는 구인자 단말이 특정한 카테고리를 선택한 경우 구체적인 구직자 정보를 제공하는 방법에 대해 게시한다.
구인자 단말이 직종별로 IT/인터넷를 선택하고, 추가적인 카테고리로 웹기획, 웹디자인, PM 업무를 선택한 경우, 해당 카테고리에 대응되는 구직자 정보가 리쿠르팅 서버로부터 전송될 수 있다.
구인자 단말이 개별적인 구직자 정보를 선택하는 경우, 구체적인 구직자 정보가 구인자 단말로 제공될 수 있다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말로 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 11을 참조하면, 구인자 단말에서 등록한 채용 정보를 볼 수 있고, 해당 채용 정보에 매칭되는 소셜 그래프 정보를 제공할 수 있다.
소셜 그래프 정보는 구인자 단말이 등록한 채용 정보와 관련하여 관련된 구직자의 정보에 관련된 정보일 수 있다. 예를 들어, 채용 정보와 매칭되는 구직자에 대한 정보를 전술한 도 7 및 도 8과 같은 소셜 그래프 형태로 제공할 수 있다.
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말로 정보를 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 12에서는 리쿠르팅 서버에서 구인자 단말에서 즐겨찾기로 등록해놓은 구직자 정보를 제공하는 방법에 대해 개시한다.
구인자 단말은 즐겨 찾기와 같은 기능을 통해 특정한 구직자를 후보 구직자로 선택하는 경우, 해당 구직자 정보는 따로 선택되어 관리될 수 있다. 만약, 구인자 단말이 즐겨 찾기를 한 구직자 정보를 요청하는 경우, 즐겨 찾기를 수행한 구직자 정보를 구인자 단말로 제공할 수 있다.
도 12를 참조하면, 리쿠르팅 서버는 구인자 단말이 이전에 즐겨찾기를 해놓은 구직자에 관련된 정보를 리스트로 제공할 수 있다.
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버의 동작을 나타낸 순서도이다.
도 13은 도 1 내지 도 12에서 개시한 리쿠르팅 서버의 동작 중 하나의 동작을 예시적으로 나타낸다.
도 13을 참조하면, 구직자 단말로부터 구직자의 이력 정보를 수신한다(단계 S1300).
리쿠르팅 서버는 구직자와 관련된 이력 정보(기본 인적 사항에 대한 정보, 직무에 관련된 정보 및 키워드 정보 등)를 수신할 수 있다. 이력 정보 중 기본 인적 사항에 대한 정보를 나타낸다.
기본 인적 사항 정보는 예를 들어, 이메일 주소, 전화 번호, 거주지, 직업, 생년월일, 성별, 학력 등을 포함할 수 있다.
이력 정보 중 직무 관련 사항에 대한 정보를 나타낸다. 직무 관련 사항 정보는 근무 회사, 근무 기간, 자기 소개, 분야, 기술, 가능한 언어, 희망 연봉, 근무 형태 등을 포함할 수 있다.
나의 키워드는 구직자가 생각하는 구직 희망 조건, 구직자의 강점, 구직자를 어필할 수 있는 단어에 대한 정보를 포함할 수 있다.
구인자 단말로부터 구인자의 채용 정보를 수신한다(단계 S1320).
채용 정보는 예를 들어, 담당 업무, 근무 부서, 경력, 학력, 고용 형태, 급여 조건, 근무 요일, 근무 지역, 분야, 키워드 등 다양한 정보일 수 있다. 또한, 구인자의 채용 정보는 구인자가 입력한 키워드에 대한 정보일 수 있다. 전술한 바와 같이 소셜 그래프를 새성하기 위해 구인자는 특정한 키워드를 입력할 수 있다.
이력 정보를 구직자의 소셜 네트워크 정보를 기반으로 업데이트한다(단계 S1340).
본 발명의 실시예에 따르면, 구직자와 소셜 네트워크 관계에 있는 타인의 선택 정보를 기반으로 구직자의 키워드에 대응되는 카운트 정보를 변화시킬 수 있다. 예를 들어, 구직자와 소셜 네트워크 관계에 있는 타인은 구직자의 키워드를 보고 구직자의 성향을 가장 잘 표현한 키워드를 선택할 수 있다. 이러한 선택 정보는 리쿠르팅 서버로 전송되어, 키워드 별로 카운팅되어 구직자의 프로필 정보의 키워드와 함께 표시될 수 있다. 하나의 키워드에 대해 복수의 선택을 하지 못하도록 할 수도 있다. 이러한 키워드 정보는 카운팅 숫자가 높은 순서로 정렬되어 표시될 수 있다. 카운팅은 하나의 예시이고 다른 다양한 평가 지수에 의해 해당 키워드 정보의 신뢰도를 표현할 수 있다. 이러한 키워드에 따른 카운팅은 하나의 예시로 다양한 방법으로 이력 정보를 구직자의 소셜 네트워크 정보를 기반으로 업데이트할 수 있다.
이력 정보와 채용 정보를 매칭한다(단계 S1360).
전술한 바와 같이 매칭도가 높은 순서대로 구직자 단말로 구직자의 채용 정보를 전송하거나 소셜 그래프 형태로 구인자 단말에서 입력된 키워드와 매칭되는 구직자 정보를 제공할 수도 있다.
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 리쿠르팅 서버를 나타낸 블록도이다.
*도 14는 도 1 내지 도 12에서 개시한 리쿠르팅 서버의 동작 중 하나의 동작을 예시적으로 나타낸다.
도 14를 참조하면, 리쿠르팅 서버는 통신부(1400), 이력 정보 관리부(1410), 채용 정보 관리부(1420), 매칭부(1440), 프로세서(1460)를 포함할 수 있다.
통신부(1400)는 구직자 단말 및/또는 구인자 단말로부터 이력 정보 및/또는 채용정보를 수신하기 위해 구현될 수 있다. 또한, 통신부(1400)는 다른 SNS 서버로부터 소셜 네트워크 정보를 수신할 수도 있다.
이력 정보 관리부(1410)는 구직자 단말로부터 수신한 이력 정보를 관리하기 위해 구현될 수 있다. 이력 정보는 기본 인적 사항에 대한 정보, 직무에 관련된 정보 및 키워드 정보 등을 포함할 수 있다. 또한 이력 정보 관리부(1410)는 본 발명의 실시예에 따르면, 구직자와 소셜 네트워크 관계에 있는 타인의 단말로부터의 정보에 기반하여 구직자의 이력 정보를 업데이트하기 위해 구현될 수 있다.
채용 정보 관리부(1420)는 구인자 단말이 입력한 키워드 정보, 채용 정보 등을 관리할 수 있다.
매칭부(1440))는 이력 정보와 채용 정보를 매칭하기 위해 구현될 수 있다. 예를 들어, 매칭부(1440)는 이력 정보와 매칭되는 채용 정보를 구직자 단말로 제공하거나 구인자 단말로 구직자의 이력 정보와 관련된 소셜 그래프를 제공하기 위해 구현될 수 있다.
프로세서(1460)는 통신부(1400), 이력 정보 관리부(1410), 채용 정보 관리부(1420), 매칭부(1440)의 동작을 제어하기 위해 구현될 수 있다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (10)

  1. SNS(social network service) 기반의 리쿠르팅 방법에 있어서,
    리쿠르팅 서버가 구직자 단말로부터 구직자의 이력 정보를 수신하는 단계;
    상기 리쿠르팅 서버가 구인자 단말로부터 구인자의 채용 정보를 수신하는 단계;
    상기 리쿠르팅 서버가 상기 이력 정보를 상기 구직자의 소셜 네트워크 정보를 기반으로 업데이트하는 단계; 및
    상기 리쿠르팅 서버가 상기 이력 정보와 상기 채용 정보를 매칭하는 단계를 포함하는 SNS 기반의 리쿠르팅 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 정보는 상기 구직자와 소셜 네트워크 관계를 가지는 타인의 단말로부터 입력받은 정보를 기반으로 생성되는 SNS 기반의 리쿠르팅 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 리쿠르팅 서버가 상기 이력 정보를 상기 구직자의 소셜 네트워크 정보를 기반으로 업데이트하는 단계는,
    상기 타인의 단말로부터 복수의 키워드 정보 중 적어도 하나의 키워드 정보에 대한 선택이 있는 경우, 상기 적어도 하나의 키워드 정보에 대응되는 카운트 수를 증가시키는 단계를 포함하되,
    상기 이력 정보는 복수의 키워드 정보를 포함하는 SNS 기반의 리쿠르팅 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 리쿠르팅 서버가 상기 이력 정보와 상기 채용 정보를 매칭하는 단계는,
    상기 카운트 수를 기반으로 상기 키워드 정보에 대한 우선 순위가 설정하는 단계; 및
    상기 우선 순위를 기반으로 상기 채용 정보와 매칭도를 산출하는 단계를 포함하는 SNS 기반의 리쿠르팅 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 리쿠르팅 서버가 상기 이력 정보와 상기 채용 정보를 매칭 여부를 결정하는 단계는,
    상기 리쿠르팅 서버가 상기 복수의 키워드 정보 중 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보를 수신하고 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보에 기반한 이력 정보를 소셜 그래프 형태로 상기 구인자 단말에 제공하는 단계를 포함하되,
    상기 이력 정보는 상기 복수의 키워드 정보를 포함하고,
    상기 소셜 그래프는 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보를 중심으로 연관된 구인자의 정보를 나타낸 그래프인 SNS 기반의 리쿠르팅 방법.
  6. SNS(social network service) 기반으로 리쿠르팅을 수행하는 리쿠르팅 서버에 있어서,
    상기 리쿠르팅 서버는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
    구직자 단말로부터 구직자의 이력 정보를 수신하고,
    구인자 단말로부터 구인자의 채용 정보를 수신하고,
    상기 이력 정보를 상기 구직자의 소셜 네트워크 정보를 기반으로 업데이트하고,
    상기 이력 정보와 상기 채용 정보를 매칭하도록 구현되는 리쿠르팅 서버.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 정보는 상기 구직자와 소셜 네트워크 관계를 가지는 타인의 단말로부터 입력받은 정보를 기반으로 생성되는 리쿠르팅 서버.
  8. 제6항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 타인의 단말로부터 복수의 키워드 정보 중 적어도 하나의 키워드 정보에 대한 선택이 있는 경우, 상기 적어도 하나의 키워드 정보에 대응되는 카운트 수를 증가시키도록 구현되되,
    상기 이력 정보는 복수의 키워드 정보를 포함하는 리쿠르팅 서버.
  9. 제8항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 카운트 수를 기반으로 상기 키워드 정보에 대한 우선 순위가 설정하고,
    상기 우선 순위를 기반으로 상기 채용 정보와 매칭도를 산출하도록 구현되는 리쿠르팅 서버.
  10. 제6항에 있어서, 상기 프로세서는,
    상기 리쿠르팅 서버가 상기 복수의 키워드 정보 중 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보를 수신하고 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보에 기반한 이력 정보를 소셜 그래프 형태로 상기 구인자 단말에 제공하도록 구현되되,
    상기 이력 정보는 상기 복수의 키워드 정보를 포함하고,
    상기 소셜 그래프는 상기 구인자 단말이 선택한 키워드 정보를 중심으로 연관된 구인자의 정보를 나타낸 그래프인 리쿠르팅 서버.
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