KR101975334B1 - 소셜네트워크의 분석을 통해 사용자를 평가하는 서버, 소셜네트워크의 분석을 통해 사용자를 평가하는 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

SNS분석서버가 개시된다. SNS분석서버는 사용자의 SNS계정에 대한 정보와 사용자의 평가신청서를 포함하는 정보를 이용하여 상기 사용자의 SNS활동을 분석하며, 상기 분석된 사용자의 SNS활동에 기초하여 상기 사용자에 대한 평가점수를 결정하여 제공하는 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 이로인하여, 신용평가가 없는 비대상고객에도 대출의 추가기회가 부여되고, 취업준비생에게는 소셜평가에 따라 추가 구직기회가 부여될 수 있다. 사업자는 직업적성에 보다 맞는 직원을 채용할 수 있으며, 블랙컨슈머를 사전에 차단할 수 있고, 마케팅대상을 분석하여 고객의 성향과 니즈를 보다 잘 파악하여 마케팅을 수행할 수 있다.

Description

소셜네트워크의 분석을 통해 사용자를 평가하는 서버, 소셜네트워크의 분석을 통해 사용자를 평가하는 방법 및 시스템{SERVER, METHOD, AND SYSTEM FOR EVALUATING USER BY ANALYIZING SOCIAL NETWORK}

소셜네트워크의 분석을 통해 사용자를 평가하는 서버, 소셜네트워크의 분석을 통해 사용자를 평가하는 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 신용평가, 인사평가, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되기 위해 사용자의 소셜네트워크를 분석하여 분석된 결과를 제공하기 위한 것이다.

은행 등의 금융권에서는 대출신청자로부터 대출신청이 있을 때, CB(Credit Bureau) 사의 CB Score를 활용하여 자체 신용평가등급(CSS: Credit Score System)을 구축함으로써 대출심사를 진행하고 있다. CB Score는 카드 이용실적, 이동통신 서비스 이용료 지불 기록, 금융권 거래 연체 기록 등과 같은 대출신청자의 과거 금융거래 기록을 조회하여 신용등급을 산정하고 있다.

이렇듯 금융권에서 비금융 정보는 반영하지 않은 채로 개인의 신용등급을 산출함으로써 금융거래가 없어 신용등급 사각지대에 속한 대출희망자들은 금융서비스 이용 기회가 제한되는 문제가 있다. 또한, 금융거래에 따른 신용등급은 높지만 부실률 높은 대출희망자를 가려내지 못하는 문제도 있다.

그리고, 신용평가등급 산출을 위한 추가적인 금융거래 기록 추적에 막대한 비용이 발생하고 있으며, 잠재된 예측불허의 금융 리스크를 능동적으로 대응할 방법이 없는 문제도 있다.

또한, 회사에서 새로운 직원을 채용할 때, 이력서와 면접으로 진행하는 경우가 일반적이다. 하지만, 구직자의 이력서와 면접만으로는 회사에서 원하는 인재인지 여부를 명확하게 가려내기 어렵다는 문제가 있다.

또한, 기존의 마케팅 분석 프로그램은 고객의 니즈를 정확하게 알기 어렵고 해당 고객이 블랙컨슈머인지 사전에 알 수 없는 문제가 있다.

본 발명은 상기한 문제를 해결하기 위한 것으로서, 신청자의 소셜네트워크의 분석을 통해 사용자를 평가하는 서버, 소셜네트워크의 분석을 통해 사용자를 평가하는 방법 그리고 소셜네트워크를 이용하여 사용자의 신용평가, 인재적성평가, 블랙컨슈머 및 고객의 성향과 니즈 파악을 수행하기 위해 구성되는 시스템이 제공된다.

상기한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 SNS계정에 대한 정보와 사용자의 평가신청서를 포함하는 정보를 이용하여 상기 사용자의 SNS활동을 분석하며, 상기 분석된 사용자의 SNS활동에 기초하여 상기 사용자에 대한 평가점수를 산출하여 제공하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 서버가 제공된다. 이에 따르면, 신용평가가 없는 비대상고객에도 대출의 추가기회가 부여되고, 취업준비생에게는 소셜평가에 따라 추가 구직기회가 부여될 수 있다. 사업자는 직업적성에 보다 맞는 직원을 채용할 수 있으며, 블랙컨슈머를 사전에 차단할 수 있고, 마케팅대상을 분석하여 고객의 성향과 니즈를 보다 잘 파악하여 마케팅을 수행할 수 있다.

상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자의 SNS계정에서 개인정보, 작성된 컨텐츠, 공유된 컨텐츠, 친구관계, 활동내용 중 적어도 하나를 수집하며, 수집된 내용에 대해 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝 및 소셜 네트워크 분석을 수행하여 상기 사용자의 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수를 평가하고, 상기 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수에 기초하여 상기 사용자에 대한 평가점수를 산출할 수 있다.

상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자의 평가신청서와 상기 수집된 내용을 비교하여 일치되는 정도가 높을수록 상기 사용자의 신뢰지수를 높게 평가할 수 있다.

상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자의 상기 SNS상의 활동 정도가 높을수록 상기 사용자의 소통지수를 높게 평가할 수 있다.

상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자의 상기 SNS계정 상에서 타인의 게시물에 관심을 표현한 개수, 자신의 게시물에 타인이 관심을 표현한 개수, 상기 사용자가 게시한 게시물의 개수, 상기 사용자가 게시한 댓글의 개수, 상기 사용자가 공유한 타인의 게시물의 개수, 상기 사용자가 상기 SNS계정을 이용한 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 소통지수를 평가하며, 상기 사용자와 연결성이 높은 친구와의 서로 게시물에 관심을 표현한 개수, 게시물을 공유한 개수, 댓글을 남긴 개수는 상기 소통지수에 가중치를 부여할 수 있다.

상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자 및 상기 사용자와 연결된 친구들이게시하는 컨텐츠의 종류, 빈도수 및 내용 중 적어도 하나를 분석하여 상기 사용자 및 상기 사용자와 연결된 친구들이 게시하는 컨텐츠의 일관성이 높을수록 상기 사용자의 관리지수를 높게 평가할 수 있다.

상기 평가점수는 상기 사용자에 대한 신용평가, 상기 사용자에 대한 인사평가 및 상기 사용자에 대한 마케팅전략 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 사용자의 SNS계정에 대한 정보와 사용자의 평가신청서를 포함하는 정보를 이용하여 상기 사용자의 SNS활동을 분석하는 단계; 및 상기 분석된 사용자의 SNS활동에 기초하여 상기 사용자에 대한 평가점수를 산출하여 제공하는 단계를 포함하는 SNS분석을 통한 사용자 평가방법이 제공된다.

상기 사용자의 SNS활동을 분석하는 단계는, 상기 사용자의 SNS계정에서 개인정보, 작성된 컨텐츠, 공유된 컨텐츠, 친구관계, 활동내용 중 적어도 하나를 수집하며, 수집된 내용에 대해 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝 및 소셜 네트워크 분석을 수행하여 상기 사용자의 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수를 평가하는 단계를 포함하고, 상기 사용자에 대한 평가점수를 산출하여 제공하는 단계는, 상기 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수에 기초하여 상기 사용자에 대한 평가점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 사용자단말기; 상기 사용자단말로부터 수신된 사용자의 SNS계정정보 및 평가신청서를 평가분석서버로 전달하고, 상기 평가분석서버로부터 수신된 상기 사용자에 대한 평가점수를 상기 사용자단말기로 제공하는 분석요청서버; 상기 분석요청서버로부터 수신된 상기 사용자의 SNS계정정보, 평가신청서 및 상기 사용자의 SNS계정에 대한 SNS활동정보요청을 SNS서버로 전달하고, 상기 SNS서버로부터 수신된 상기 SNS활동정보를 분석하여 상기 평가점수를 산출하여 상기 평가신청서버로 제공하는 SNS분석서버; 상기 평가분석서버로부터 상기 사용자의 SNS계정정보, 평가신청서 및 상기 사용자의 SNS계정에 대한 SNS활동정보요청이 수신되면, 상기 SNS계정으로 활동한 내역을 포함하는 SNS활동정보를 상기 평가분석서버로 전송하는 SNS서버를 포함하는 사용자 평가 시스템이 제공된다.

본 발명에 따르면 금융거래가 없는 대출희망자들도 대출을 받을 수 있는 추가기회가 부여되며, 금융실적만 높을 뿐 부실률 높은 대출희망자를 가려낼 수도 있다.

또한, 직원채용시 이력서와 면접만으로 쉽게 구분할 수 없는 적성을 평가할 수 있게 된다.

또한, 고객의 성향과 니즈를 보다 정확하고 빠르게 평가하고, 고객이 블랙컨슈머인지 여부를 파악할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 평가 시스템을 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자를 평가하는 서비스가 제공되는 예를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS분석서버와 사용자단말의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자평가서비스가 사용자단말에서 제공되는 과정을 도시한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자평가서비스가 제공되는 흐름도를 도시한다.
도 6은 도 5의 흐름도 보다 구체적인 본 발명의 실시예에 따른 사용자평가서비스가 흐름도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 프로세서에서 활동정보가 분석되는 과정을 도시한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 프로세서에서 활동정보가 분석되는 과정을 도시한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 SNS활동정보 분석에 의해 생성된 보고서의 예를 도시한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해 질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려 주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.

또한, 본 명세서에서 사용되는 포함한다(comprise) 및/또는 포함하는(comprise) 이란 용어는 언급한 형상들, 숫자, 단계, 부재, 요소 및 또는 이들의 그룹의 존재를 특정하는 것이며, 언급되지 않은 다른 형상, 숫자, 동작, 부재, 요소 및/또는 그룹들의 존재 또는 부가를 배제하고자 하는 것이 아니다.

또한 다른 형상에 인접하여(adjacent) 배치된 구조 또는 형상은 인접하는 형상에 중첩되거나 하부에 배치되는 부분을 가질 수 있다.

본 명세서에서 아래로(below), 위로(above), 상부의(upper), 하부의(lower), 수평의(horizontal) 또는 수직의(vertical)와 같은 상대적 용어들은 도면들 상에서 도시된 바와 같이, 일 구성 부재, 층 또는 영역들이 다른 구성 부재, 층 또는 영역과 갖는 관계를 기술하기 위하여 사용될 수 있다. 이들 용어들은 도면들에 표시된 방향뿐만 아니라 장치의 다른 방향들도 포괄한다.

이하에서, 본 발명의 실시예들은 본 발명의 이상적인 실시예들(및 중간구조 들)을 개략적으로 도시하는 단면도들을 참조하여 설명된다. 이들 도면들에 있어서 예를 들면, 부재들의 크기와 형상은 설명의 편의와 명확성을 위하여 과장될 수 있으며, 실제 구현 시, 도시된 형상의 변형들이 예상될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예는 본 명세서에 도시된 영역의 특정 형상으로 한정되지 아니한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 평가 시스템을 도시한다.

우선 본 발명에 따른 사용자 평가 시스템이 적용되는 과정을 간단하게 설명한다. 평가대상인 사용자는 대출신청자, 구직자 또는 마케팅대상인 고객일 수 있다. 분석요청자는 은행 등의 금융권, 구인중인 회사, 가입 또는 물건 구매시 소정의 사은품을 제공하는 프로모션제공자 또는 맞춤형 마케팅을 실시하려는 회사를 포함한다. 분석요청자는 사용자에 대한 정보를 분석자에게 전송한다. 사용자에 대한 정보는 사용자의 소셜네트워크서비스(이하 "SNS") 계정에 대한 정보와 사용자의 신청서 등을 포함할 수 있다. 분석요청자는 분석의 목적이 신용평가, 인재적성평가, 블랙컨슈머평가 및 마케팅목적 중 적어도 어느 하나에 대한 것인지를 분석자에게 전달할 수 있다. 분석요청자는 또한 분석자에게 사용자의 SNS계정에 대한 분석만 요구하는지, SNS계정에 대한 분석에 기초하여 평가점수나 평가등급까지 요구하는지 및 분석보고서까지 요청하는지 중 적어도 어느 하나를 분석자에게 전달할 수 있다. 마지막으로 분석요청자는 원하는 성향에 대한 정보를 분석자에게 전달할 수 있다. 분석자는 분석요청자의 요청에 따라 원하는 결과물을 생성하여 분석요청자에게 전달한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 평가 시스템은 SNS분석서버(100), 사용자단말(200), 분석요청서버(300) 및 SNS서버(400)를 포함한다. SNS분석서버(100)는 상기 분석자에 의해 운용되며, 사용자단말(200)은 사용자 또는 마케팅 대상 고객, 분석요청서버(300)는 분석요청자(300)에 의해 운용된다. SNS서버(400)는 사용자에 SNS서비스를 제공하는 SNS서비스 제공자에 의해 운용된다.

SNS분석서버(100), 사용자단말(200), 분석요청서버(300) 및 SNS서버(400)는 서로 통신망(10)을 통해 데이터 통신을 수행하는 시스템을 구축할 수 있으며, Wifi, LTE, 3GPP, LAN, Ethernet 등 공지된 다양한 방식의 유/무선 통신 규격을 통해 서로 통신할 수 있다. 통신망(10)은 이동 통신망 및 인터넷을 포함할 뿐만 아니라, TCP/IP 프로토콜 및 그 상위 계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service) 등을 제공하는 전세계적인 개방형 네트워크 구조를 모두 포함한다.

이동 통신망은 기지국(BS: Base station), 이동전화 교환국(MTSO: Mobile Telephone Switching Office), 홈위치등록기 (HLR: Home Location Register) 이외에, 무선 패킷 데이터의 송수신을 가능하게 하는 액세스 게이트웨이, PDSN(Packet Data Serving Node) 등과 같은 구성요소를 추가로 포함할 수 있다.

SNS분석서버(100), 사용자단말(200), 분석요청서버(300) 및 SNS서버(400)는 상호간에 요청 또는 특정 이벤트가 발생함에 따라 정보를 송수신하도록 구성된다. SNS분석서버(100), 사용자단말(200), 분석요청서버(300) 및 SNS서버(400)는 송수신되는 정보를 저장하고, 저장된 정보 중 요청된 정보를 전송하거나, 수신된 정보를 분석하며 분석결과를 제공하기도 한다. 송수신되는 정보는 이미지, 텍스트, 어플리케이션 등 종류를 한정하지 아니하는 다양한 데이터를 포함한다.

SNS분석서버(100)는 분석요청서버(300)로부터 SNS분석이 요청되면, SNS서버(400)에 사용자의 SNS활동정보를 요청한다. SNS분석서버(100)는 SNS서버(400)로부터 수신되는 SNS활동정보를 분석하여 분석된 결과를 분석요청서버(300)로 전달한다. SNS분석서버(100)는 사용자의 SNS를 분석하여 사용자의 신용, 적성, 블랙컨슈머서양 또는 마케팅방향 등을 평가할 수 있다. SNS분석서버(100)는 분석자인 대안평가서비스업자에 의해 운용될 수 있다. SNS분석서버(100)는 사용자의 SNS활동정보에 기초하여 사용자의 신뢰지수, 소통지수, 관리지수 등 다양한 평가지수를 산출하고, 산출된 평가지수에 기초하여 사용자의 평가점수를 결정한다. SNS분석서버(100)는 결정된 평가점수에 기초하여 사용자의 등급을 결정할 수도 있다. SNS분석서버(100)는 평가지수와 사용자 성향, 소비패턴, 취향 등을 분석하여 사용자에 대한 마케팅 방향을 분석할 수도 있다. SNS분석서버(100)는 분석이 완료되면 결정된 사용자의 평가점수 또는 평가등급을 분석요청서버(300)로 전달한다. 실시예에 따라서 SNS분석서버(100)는 사용자의 SNS활동정보의 분석에 기초하여 분석보고서를 생성하며, 이를 분석요청서버(300)로 전달할 수도 있다.

사용자단말(200)은 전자장치로서 스마트폰을 일례로 하나 이에 한정되지 않는다. 사용자단말(200)은 PC, PDA, 랩탑, TV, 전자액자, 스마트워치, 웨어러블 디바이스 중 어느 하나로 구현될 수 있다. 본 발명에 따른 사용자단말(200)은 설명된 예시에 한정되지 아니하며, 사용자에게 정보를 제공하도록 구성되며, 다른 디바이스와 통신 가능한 다양한 종류의 전자기기에 적용될 수 있다.

사용자는 사용자단말(200)을 조작하여 SNS서버(400)와 통신하며, SNS활동을 수행할 수 있고, 금융권에 대출신청을 하거나 구인하는 회사에 입사지원을 할 수도 있다. 사용자의 조작에 의해 대출신청서 또는 입사지원서는 사용자의 SNS계정에 관한 정보와 함께 분석요청서버(300)로 전송된다.

분석요청서버(300)는 사용자가 대출 또는 입사지원을 하기 위한 은행 등의 금융권,구인중인 회사, 가입 또는 물건구매시 소정의 사은품을 제공하는 프로모션제공자 또는 맞춤형 마케팅 실시예정자 즉 분석요청자가 운용하는 서버를 의미한다. 분석요청서버(300)는 사용자단말(200)로부터 대출 또는 입사지원에 필요한 서류가 수신되면, 이를 포함하는 정보를 SNS분석서버(100)로 전송하여 사용자의 SNS분석을 요청한다. SNS분석요청에 대응하여 평가점수, 평가등급 또는 분석보고서가 수신되면 분석요청서버(300)는 수신된 내용에 기초하여 사용자단말(200)에 응답을 전송한다. 분석요청서버(300)가 사용자단말(200)로 전송하는 응답은 대출승인, 대출거절, 서류전형통과 등 다양한 내용을 포함할 수 있다.

SNS분석서버(100)는 분석요청서버(300)의 요청에 따라 사용자의 SNS분석결과만을 제공하거나, 사용자에 대한 평가까지 완료하여 분석요청서버(300)로 전달할 수도 있다. SNS분석서버(100)가 사용자의 SNS분석결과만을 제공하는 경우 분석요청서버(300)는 SNS분석결과에 기초하여 사용자를 평가하고, 평가결과를 사용자단말(200)로 전송할 수 있다. SNS분석서버(100)가 사용자의 평가까지 완료한 경우 분석요청서버(300)는 SNS분석서버(100)로부터 수신되는 평가결과를 사용자단말(200)로 전송하는 역할만을 수행할 수도 있다. 추가적인 실시예로서, SNS분석서버(100)는 사용자의 평가에 대한 내용을 포함하는 보고서를 생성하며, 이를 분석요청서버(300)로 전달할 수도 있다.

SNS분석서버(100)가 제공하는 결과물은 평가 목적에 따라 달라질 수 있다. 평가 목적이 대출을 위한 신용평가인 경우 사용자의 신용평가결과를 제공한다. 평가목적이 구직자의 인재적성평가인 경우 해당 회사와 적합도가 얼마나 높은지 취직 가능 여부에 대한 평가결과를 제공한다. 평가목적이 블랙컨슈머 또는 회사 사은품만 노리는 체리피커의 파악 여부인 경우 해당 사용자가 이상고객인지 여부에 대한 결과를 제공한다. 마지막으로, 평가목적이 마케팅분석인 경우 사용자에 대한 추천상품 프로모션 추천요일 등에 대한 결과를 제공한다.

SNS서버(400)는 사용자들에게 SNS서비스를 제공하는 SNS서비스 제공자에 의해 운용되는 서버를 의미한다. SNS서버(400)는 사용자단말(200)로부터 이미지, 동영상, 텍스트 등의 컨텐츠가 수신되면 이를 데이터베이스에 저장하고, 다른 사용자단말로 전달한다. 도면에는 설명의 편의를 위하여 하나의 SNS서버(400)를 도시하고 있으나, 실제로는 서로 다른 SNS서비스 제공자에 구축된 다수의 SNS서버(400)가 존재할 수 있다.

SNS서버(400)는 사용자간의 관계 맺기, 관계를 맺은 사용자 간 정보 교류를 서비스한다. 구체적으로 제공되는 서비스의 방법 및 용어는 서비스 제공자마다 다르게 구현될 수 있다.

본 실시예에서 SNS서버(400)는 사용자의 SNS상 활동정보를 저장하고, 저장된 사용자의 SNS활동정보를 SNS분석서버(100)의 요청에 따라 제공하도록 구성된다.

도시의 편의를 위해 도면에는 사용자단말(200), SNS분석서버(100), 분석요청서버(300) 및 SNS서버(400)의 경우 각 하나씩 도시되어 있으나 본 발명은 이에 한정되지 아니한다. 본원발명은 다수의 사용자, 다수의 분석요청자 그리고 다수의 SNS 서비스 제공자에도 적용하므로, 본 발명에 따른 사용자 평가 시스템은 다수의 사용자단말(200), 다수의 SNS분석서버(100), 다수의 분석요청서버(300) 및 다수의 SNS서버(400)를 포함할 수 있다.

이하, 도면을 참조하여 소셜네트워크를 분석하여 사용자를 평가하는 시스템이 구현되는 일례를 소개하도록 한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자를 평가하는 서비스가 제공되는 예를 도시한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 사용자를 평가하는 서비스는 SNS분석서버(100), 사용자단말(200), 분석요청서버(300) 및 SNS서버(400) 간에 이루어진다. 이하에서는 사용자를 평가하는 서비스가 제공되는 내용들을 단계별로 소개한다.

사용자의 SNS활동

사용자는 사용자단말(200)을 조작하여 SNS서버(400)와 통신을 수행하며, SNS활동을 한다. SNS활동이란 컨텐츠의 게시, 다른 사용자의 컨텐츠의 공유, 댓글달기, 다른 사용자가 게시한 컨텐츠에 좋아요 또는 리트윗과 같은 관심 표시, 개인프로필 구성 등 SNS서버(400)가 제공하는 다양할 활동을 의미하며, 설명된 예에 한정되지 아니한다. 사용자의 SNS활동은 SNS서버(400)를 통해 다른 사용자들에게 전달되며, SNS서버(400)는 사용자의 SNS활동을 저장한다.

1. 평가신청

사용자는 사용자단말(200)을 조작하여 대출을 신청하거나, 구직신청을 할 수 있다. 사용자는 사용자단말(200)을 조작하여 프로모션이 진행중인 회사에 회원가입 또는 물품 구매 등을 신청할 수 있다. 이때, 사용자는 신청서를 작성하여 사용자단말(200)을 통해 분석요청서버(300)로 전송한다. 이때 작성하는 신청서를 본원 발명에서는 편의상 '평가신청서'라고도 하며 사용자단말(200)로부터 수신되는 대출 및 구직신청을 편의상 이하에서는 '평가신청' 이라고도 한다.

분석요청서버(300)는 사용자의 평가신청이 있으면, 사용자단말(200)로 추가 정보를 요청할 수 있다. 추가 정보는 사용자의 SNS계정에 대한 정보와 개인정보활용에 동의하는 내용을 포함한다. SNS계정에 대한 정보는 주로 사용하는 SNS서비스, 해당 서비스의 SNS계정, SNS계정에 접속을 위한 암호를 포함한다. 사용자의 동의에 따라 사용자단말(200)은 SNS계정에 대한 정보와 동의서를 분석요청서버(300)로 전송한다. 다른예로서, 분석요청서버(300)는 당초 대출이나 구직 신청 시 SNS계정에 대한 정보와 동의서를 함께 받을 수도 있다.

1. 분석요청

분석요청서버(300)는 사용자단말(200)로부터 평가신청이 수신되면, SNS분석서버(100)에 사용자의 SNS활동의 분석을 요청한다. 마케팅 분석 목적인 경우, 사용자단말(200)로부터 평가신청이 없더라도 분석요청서버(300)는 SNS분석서버(100)에 SNS활동의 분석을 요청할 수 있다. 이 경우, 사용자로부터 별도의 평가신청이 없어 분석요청서버(300)는 평가신청서를 SNS분석서버(100)로 전달하지 않을 수 있다. 분석요청서버(300)는 원하는 인간상에 따라 가중치를 요청할 수 있다. 예컨대, 분석요청서버(300)는 사용자의 정치적인 성향, 게시물을 게시하는 시간, 게시물을 게시하는 정도, 해당 회사에 대해서 평소에 어떤 게시물을 게시하였는지 등 다양한 내용을 분석요청과 함께 전송할 수 있다. 분석요청서버(300)는 분석요청과 함께 평가의 목적이 신용평가인지, 인재적성평가인지, 블랙컨슈머평가인지 또는 마케팅목적인지를 SNS분석서버(100)로 전달한다. 나아가, 분석요청서버(300)는 SNS분석서버(100)로 분석결과만 요청하는지, 평가결과까지 요청하는지 또는 분석보고서까지 요청하는지를 결정하여 전달할 수 있다.

분석요청을 위해 분석요청서버(300)는 사용자의 SNS계정에 대한 정보와 동의서를 SNS분석서버(100)로 제공한다. 분석요청서버(300)는 다수의 사용자에 대한 요청을 한꺼번에 수행할 수도 있다.

전술한 바와 같이 분석요청서버(300)는 사용자의 SNS활동의 분석만을 요청할 수 있고, 분석 후 사용자에 대한 평가까지 요청할 수도 있다.

2. 활동정보 요청

분석요청서버(300)로부터 사용자의 SNS활동에 대한 분석이 요청되면 SNS분석서버(100)는 SNS서버(400)로 사용자의 SNS에 대한 활동정보를 요청한다. 활동정보의 요청을 위해 SNS분석서버(100)는 사용자의 SNS계정 및 계정에 접근하기 위한 암호 그리고 개인정보이용 동의서를 함께 제공할 수 있다.

3. 활동정보 제공

SNS서버(400)는 SNS분석서버(100)의 요청에 대응하여 사용자의 SNS활동정보를 SNS분석서버(100)로 제공한다. SNS활동정보는 사용자의 프로필정보, 게시한 컨텐츠, 연관된 다른 사용자에 대한 정보, 공유한 컨텐츠, 관심을 보인 컨텐츠, 게시한 댓글 등 다양한 정보를 포함한다. 나아가, SNS서버(400)는 SNS분석서버(100)의 요청에 대응하여 평가대상 사용자와 연관되어 있는 사용자들의 공개된 활동정보 또한 SNS분석서버(100)로 제공할 수도 있다.

4. 분석

SNS분석서버(100)는 SNS서버로부터 수신된 사용자의 SNS 활동정보를 분석한다. SNS분석서버(100)는 분석요청서버(300)로부터 수신된 분석의 목적에 따라 다르게 분석될 수 있다. 나아가, SNS분석서버(100)는 분석요청서버(300) 수신된 사용자의 성향에 따라 가중치를 달리 하여 분석될 수도 있다. SNS분석서버(100)는 SNS 활동정보를 분석하여 평가신청서와 매칭을 수행한 후, 다른 사용자와의 관계를 도식화 하여 관계망 노드를 생성한다. 이어서, SNS분석서버(100)는 매칭과 관계망 노드를 분석하여 사용자의 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수와 같은 다양한 지수를 평가하고, 사용자와 관계된 연관어를 분석한다. 신뢰지수는 사용자의 평가신청서와 SNS활동정보가 얼마나 부합하는지 여부로 산출된다. 소통지수는 사용자가 SNS활동을 얼마나 많이 수행하였는지 여부로 산출된다. 관리지수는 사용자가 SNS계정을 얼마나 일관성있게 관리하였는지 여부로 산출된다. 각 지수는 0~1000으로 점수가 산출될 수 있다. 분석은 분석요청서버(300)의 특별 요청에 다른 가중치가 적용된 상태에서 수행될 수도 있다. 예컨대, SNS분석서버(100)는 분석요청서버(300)로부터 사용자가 특정한 키워드를 포함하는 게시물을 자주 사용하는 경우 점수를 낮게 산출하거나, 신뢰지수가 소정점수 이하인 경우 무조건 불합격 등급을 매겨달라고 요청하는 경우 이를 반영할 수 있다. 사용자가 SNS를 소정레벨 이상 사용하지 않은 경우 SNS분석서버(100)는 평가 불가 판정을 내리고 이를 통보할 수 있다. 추가적인 예로서, 사용자의 이름, 성별 등 기본 개인정보와 평가신청서가 일치하지 않는 경우에도 SNS분석서버(100)는 평가 불가 판정을 내리고 이를 통보할 수 있다.

SNS분석서버(100)는 산출된 각 지수점수의 평균으로 사용자의 점수를 결정한다. SNS분석서버(100)는 점수를 등급으로 변경하여 사용자의 등급을 결정할 수도 있다. 일례로서 SNS분석서버는 각 지수점수의 평균이 1000~900 인 경우 A등급, 900~800인 경우 B등급, 800~700인 경우 C등급으로 결정하고, 700 이하인 경우 F등급으로 결정할 수 있다. 이는 분석요청서버(300)로부터 수신되는 요청에 따라 달리 결정될 수 있다.

SNS분석서버(100)는 분석결과에 기초하여 사용자를 평가하고, 보고서를 생성한다. 분석결과를 포함하는 보고서는 사용자의 각 지수에 대한 도시화된 점수, 점수를 산출하기 위해 근거가 된 논문과 같은 자료, 점수를 상승시키기 위한 어드바이스 및 사용자의 성향에 대한 코멘트 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.

5. 분석결과제공

SNS분석서버(100)는 완성된 결과물을 분석요청서버(300)로 전송한다. 분석의 목적이 신용평가나 인재적성평가인 경우에는 사용자의 SNS에 대한 분석결과와 적합성 여부 등에 대한 정보가 제공된다. 분석의 목적이 마케팅분석인 경우에는 사용자의 SNS에 대한 분석결과와 판매 추천 상품과 프로모션 추천 시간대 등이 함께 제공될 수 있다.

6. 평가결과 제공

분석요청서버(300)는 보고서에 기초하여 사용자에 대한 평가를 완료한 후, 결과를 사용자단말(200)로 전송한다. 예컨대, 평가결과는 평가신청이 대출신청인 경우 대출승인여부를, 구직신청인 경우 서류전형 통과 여부를 또는 사은품 등을 위한 물건구매 또는 사이트 가입의 경우 물건구매 또는 가입 승인 여부에 대한 것일 수 있다. 사용자는 거절당한 경우 SNS활동의 보완을 통해 새로 신청을 시도할 수 있다. 이를 위해 결과에 보완점에 대한 정보를 포함시킬 수도 있다.

SNS분석서버(100)로부터 평가까지 완료되어 전달되는 경우라면, 분석요청서버(300)는 수신된 평가결과 또는 분석보고서를 사용자단말(200)로 재전달한다.

분석목적이 마케팅 분석이었다면, 분석요청서버(300)는 사용자단말로 별도의 결과를 제공하지는 않고 데이터베이스에 저장하며 차후 저장된 정보를 사용한다.

사용자단말(200)은 분석요청서버(300)로부터 수신된 결과를 사용자에게 제공한다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 SNS분석서버와 사용자단말의 구성을 나타낸 블록도이다.

SNS분석서버(100)와 사용자단말(200)은 서버 기반 컴퓨팅 구조, 그리드 컴퓨팅 구조, 클라우드 컴퓨팅 구조 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 도 3에서는 이러한 구조에 관계 없이 SNS분석서버(100)와 사용자단말(200)의 구성요소를 기능단위로 구분하여 나타낸다. 따라서, 이하에 도시된 SNS분석서버(100)와 사용자단말(200)의 구성요소는, 실제 구현 시 하나의 장치에 통합되어 구현될 수도 있고, 다수의 장치에 분산 구현될 수도 있다. 이하 분석요청서버(300)와 SNS서버(400)의 구성은 SNS분석서버(100)와 유사하므로 자세한 설명은 생략한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 SNS분석서버(100)는 저장부(101), 통신부(103), 프로세서(105)를 포함한다. SNS분석서버(100)는 이 외에도 동작을 위한 다양한 구성을 포함할 수 있으나, 이에 대한 설명은 생략한다.

저장부(101)는 정보 및 데이터를 저장하기 위한 구성이다. SNS분석서버(100)는 다양한 정보 및 데이터를 저장하기 위한 저장부(101)를 포함할 수 있다. 저장부(101)는 SNS분석서버(100)에 공급되는 전원이 차단되더라도 데이터들이 남아있어야 하며, 변동사항을 반영할 수 있도록 쓰기 가능한 비휘발성 메모리(writable ROM)로 구비될 수 있다. 즉, 저장부(101)는 플래쉬 메모리(flash memory), EPROM 또는 EEPROM 중 어느 하나로 구비될 수 있다.

저장부(101)는 또한 SNS분석서버(100)의 전원이 차단되면, 기록한 데이터를 날려버리는 휘발성 메모리(volatile memory)를 구비할 수 있다. 즉, 저장부(101)는 정보의 기록해독이 가능하며 읽기 또는 쓰기 속도가 비휘발성 메모리에 비해 매우 빠른 DRAM 또는 SRAM 중 어느 하나를 구비할 수 있다.

통신부(103)는 SNS분석서버(100)가 외부로 통신하기 위한 구성이다. 통신부(103)는 제어부의 제어에 따라 SNS분석서버(100)가 사용자단말(200), 분석요청서버(300), SNS분석서버(100) 등과 통신하며, 데이터를 송수신하도록 한다. SNS분석서버(100)는 외부장치와 통신하기 위해 유선통신을 위한 접속부를 포함할 수 있다. 접속부는 HDMI(high definition multimedia interface), HDMI-CEC(consumer electronics control), USB, 컴포넌트(component) 등의 규격에 따른 신호/데이터를 송/수신할 수 있으며, 이들 각각의 규격에 대응하는 적어도 하나 이상의 커넥터 또는 단자를 포함한다. SNS분석서버(100)는 유선 LAN(local area network)을 통해 복수의 서버들과 유선 통신을 수행할 수 있다. SNS분석서버(100)는 또한, 무선 통신을 수행하기 위해 RF(radio frequency)신호를 송수신하는 RF회로를 포함할 수 있으며, Wi-fi, 블루투스, 지그비(Zigbee), UWM(Ultra-Wide Band), Wireless USB, NFC(Near Field Communication) 중 하나 이상의 통신을 수행하도록 구성될 수 있다.

SNS분석서버(100)는 SNS분석서버(100)의 전반적인 동작을 제어하기 위한 제어부를 포함할 수 있다. 제어모듈은 제어프로그램과, 제어프로그램이 설치되는 비휘발성의 메모리와 제어프로그램의 적어도 일부가 로드되는 휘발성의 메모리 및 로드된 제어프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서(105) 혹은 CPU(Central Processing Unit)를 포함할 수 있다. 제어프로그램은, BIOS, 디바이스드라이버, 운영체계, 펌웨어, 플랫폼 및 응용프로그램(어플리케이션) 중 적어도 하나의 형태로 구현되는 프로그램(들)을 포함할 수 있다. 하나의 실시예로서, 응용프로그램은 SNS분석서버(100)의 제조 시에 SNS분석서버(100)에 미리 설치 또는 저장되거나, 혹은 추후 사용 시에 외부로부터 응용프로그램의 데이터를 수신하여 수신된 데이터에 기초하여 SNS분석서버(100)에 설치될 수 있다. 응용프로그램의 데이터는, 예컨대, 어플리케이션 마켓으로부터 다운로드 될 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말(200)은 표시부(201), 입력부(203), 통신부(103) 및 프로세서(105)를 포함한다. 사용자단말(200)은 이 외에도 동작을 위한 다양한 구성을 포함할 수 있으나, 이에 대한 설명은 생략한다.

표시부(201)는 사용자단말(200)에 컨텐츠가 표시되도록 한다. 일례로서, 표시부(201)는 수신된 정보, UI 등을 표시하도록 구성될 수 있다. 표시부(201)는 사용자단말(200)의 신호처리부에 의해 처리되는 영상신호에 기초하여 영상을 표시한다. 표시부(201)는 사용자의 터치입력을 감지하는 터치감지부와 영상이 표시되는 표시패널을 포함할 수 있다. 표시패널의 구현 방식은 한정되지 않으며, 예를 들면 액정(liquid crystal), 플라즈마(plasma), 발광 다이오드(light-emitting diode), 유기발광 다이오드(organic light-emitting diode), 면전도 전자총(surface-conduction electron-emitter), 탄소 나노 튜브(carbon nano-tube), 나노 크리스탈(nano-crystal) 등의 다양한 디스플레이 방식으로 구현될 수 있다.

표시패널이 액정 방식인 경우, 표시부(201)는 액정 표시패널과 액정 표시패널에 광을 공급하는 백라이트유닛과, 액정 디스플레이 패널을 구동시키는 패널구동기판 등을 포함한다. 표시부(201)는 백라이트 유닛 없이 자발광 소자인 OLED 표시패널로 구현될 수도 있다.

입력부(203)는 사용자의 명령을 수신한다. 일례로서, 사용자가 사용자단말(200)의 입력부(203)를 조작하여 명령을 입력하면, 이를 수신하여 제어부로 신호를 전달한다. 입력부(203)는 사용자입력의 방식에 따라서 다양한 형태로 구현될 수 있다. 입력부(203)는 사용자단말(200)의 외측에 설치된 메뉴버튼, 리모트 컨트롤러로부터 수신되는 사용자입력의 리모컨신호를 수신하는 리모컨신호수신부, 사용자의 터치입력을 수신하는 터치입력수신부, 제스처입력을 감지하는 카메라, 음성입력을 인식하는 마이크, 외부장치와 통신하여 외부장치로부터 사용자입력을 수신하는 통신부(103)에 포함되는 방식 등 다양하게 구현될 수 있다.

터치감지부는 사용자의 터치펜 또는 손가락 등의 터치수단으로부터 표시패널로의 터치를 감지한다. 터치감지부는 디스플레이의 영상이 표시되는 전면에 마련될 수 있다. 터치감지부의 구조는 표시패널상에 매트릭스로 배치된 투명전극과 정전용량 감지회로를 포함하여 구성된다. 터치감지부는 ITO나, Metal Ash, Ag Nano wire 등과 같이 투명한 전극을 이용한, 이른바 GFF 또는 G2구조이거나, 불투명하고 유연한 필름과 같은 물질을 기판으로 하여 도전성 물질을 배향한 구조로서 FPCB(Flexible Printed Circuit Board) 등의 형태로 구현될 수 있으나, 이러한 정전용량방식에 한정되지 않는다.

통신부(205)는 서버와 통신을 수행하도록 구성된다. 통신부(205)는 서버의 통신부(205)와 유사한 구성을 가지고 동작하는바, 자세한 설명은 생략한다.

사용자단말(200)은 제어부를 포함할 수 있고, 제어부는 제어프로그램이 설치되는 비휘발성의 메모리, 제어프로그램의 적어도 일부가 로드되는 휘발성의 메모리 및 로드된 제어프로그램을 실행하는 적어도 하나의 프로세서(207)를 포함할 수 있다. 제어부의 자세한 구성은 서버의 제어부와 유사하므로 이하 생략한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자평가서비스가 사용자단말에서 제공되는 과정을 도시한다.

전술한 바와 같이 본 발명에 따른 사용자의 평가는 대출에 따른 신용평가, 구직자의 인재적성평가 또는 마케팅분석 등 다양한 분야로 적용될 수 있다. 이하에서는 본 발명에 따른 사용자 평가 시스템에 대해서 본 발명이 적용되는 다양한 분야 중 하나인 대출을 신청하는 과정을 통해 설명한다.

분석요청서버(300)는 사용자의 요청에 따라 대출 신청을 용이하게 하기 위한 UI항목들(400, 401, 403, 405, 407, 409, 411)을 제공한다. 사용자는 사용자단말(200)을 조작하여 대출신청항목(400)을 선택한다. 사용자단말(200)은 사용자가 대출신청항목(400)을 선택하면, 분석요청서버(300)로 대출을 신청한다. 다음단계로서, 사용자는 사용자단말(200)을 통해 제공되는 UI항목들(401, 403, 405)을 이용하여 SNS계정에 대한 정보를 기재하고, 평가신청서를 첨부하며, 개인정보공유에 동의함을 표시한다. 마지막으로 사용자가 전송항목(407)을 선택하면, 정보들이 분석요청서버(300)로 전달된다.

전술한 바와 같이 분석요청서버(300)는 사용자로부터 수신되는 SNS계정에 대한 정보와 평가신청서를 SNS분석서버(100)로 전송하고, SNS분석서버(100)로부터 수신되는 분석결과에 기초하여 사용자의 요청에 대해 응답한다.

분석요청서버(300)의 응답은 대출승인(409) 또는 대출거절(411)일 수 있다. 분석요청서버(300)는 SNS분석서버(100)로부터 수신되는 생성된 보고서를 사용자단말(200)로 전송할 수 있으며, 사용자는 보고서를 검토하여 부족한 부분을 보완할 수도 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자평가서비스가 제공되는 흐름도를 도시하며, 도 6은 도 5의 흐름도 보다 구체적인 본 발명의 실시예에 따른 사용자평가서비스가 흐름도를 도시한다.

도 5를 참조하면, 동작 S500에서, SNS분석서버(100)는 사용자의 SNS활동을 분석한다. 그리고, 동작 S501에서, SNS분석서버(100)는 분석된 사용자의 SNS활동에 기초하여 사용자에 대한 평가점수를 산출하여 제공한다. 제공되는 평가점수는 보고서형태로 제공될 수도 있다.

도 6은 평가의 목적이 신용평가 또는 인재적성평가인 경우에, 사용자가 평가되는 과정을 보다 상세하게 설명한다. 이하, 도 6을 참조하면, 먼저 동작 S600에서 SNS분석서버(100)는 분석요청서버(300)로부터 사용자의 SNS계정정보와 평가신청서를 수신한다. SNS계정정보는 사용자의 SNS에 접속하기 위한 아이디, 비밀번호 등을 포함한다. 평가신청서는 사용자가 대출 또는 구직을 위해 작성한 서류로써 사용자의 개인정보 등이 포함될 수 있다.

동작 S601에서, SNS분석서버(100)는 SNS서버(400)에 사용자의 SNS활동정보를 요청하고, 요청에 대응하여 SNS서버(400)로부터 사용자의 SNS활동정보를 수신한다. SNS활동정보는 사용자가 사용자단말(200)을 조작하며, SNS서버(400)와 통신하여 수행한 SNS활동에 대한 내역으로, SNS에 저장한 개인프로필, 게시한 게시물, 게시한 댓글, SNS에서 연결된 다른 사용자들의 정보, 관심을 표시한 숫자, 공유한 게시물, 친구들에 의해 공유된 게시물, 게시물, 댓글 및 연결된 사용자들의 숫자 등 다양한 정보를 포함한다.

이어서, 동작 S602에서, SNS분석서버(100)는 사용자의 SNS활동정보와 평가신청서의 내용이 서로 일치하는지 매칭을 수행하고, 동작 S603에서, 사용자의 SNS활동정보를 이용하여 다른 사용자들과의 관계망을 형성한다. 매칭된 결과와 형성된 관계망은 차후 사용자의 지수 산출에 사용된다.

이후, 동작 S604에서, 사용자의 SNS활동정보와 매칭결과 그리고 사용자의 관계망을 분석하여 사용자의 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수를 산출한다.

그리고, 동작 S605에서, SNS분석서버(100)는 사용자의 SNS활동정보를 분석하여 사용자의 상세한 감정과 연관어를 분석한다. 이는 맵리듀싱을 통해 사용자의 SNS활동에 사용된 단어 중 감정분류와 연관어를 파악함으로써 사용자의 라이프 스타일 등을 분석함을 의미한다.

마지막으로, 동작 S606에서, SNS분석서버(100)는 사용자에 대한 평가보고서를 생성하고 이를 분석요청서버(300)로 전송한다.

분석의 목적이 마케팅분석인 경우, 사용자단말로부터 분석요청서버(300)로 평가신청서나 평가요청이 수신되지 않는다. 분석요청서버(300)는 SNS분석서버(100)로 적어도 하나 이상의 사용자에 대해 마케팅 분석을 요청한다. 분석요청서버(300)는 마케팅 분석 대상인 사용자의 이름, 전화번호, 이메일 주소, 생년월일 및 집주소 등을 SNS분석서버(100)로 전달할 수 있다. SNS분석서버(100)는 사용자의 정보를 이용하여 사용자의 SNS계정 들을 파악한다. SNS분석서버(100)는 파악된 사용자의 SNS계정에 기초하여 SNS서버(400)에 활동정보를 요청한다. 이때, 요청되는 활동정보는 공개된 정보만 요청할 수 있다. SNS분석서버(100)는 SNS서버(400)로부터 수신되는 활동정보를 분석하고, 분석된 사용자의 성향과 니즈를 파악한다. SNS분석서버(100)는 사용자가 게시한 사진, 글, 관심을 표현한 컨텐츠, 관계되어있는 다른 사용자 들을 참조하여 사용자를 다양한 그룹군에 포함시킬 수 있다. 그룹군의 예로서, 사회초넌생여성그룹군, 자기과시형 그룹군, 스트리밍쇼퍼 그룹군, 뷰티관심사그룹군 등이 포함되며, 설명된 예에 그룹군이 한정되는 것은 아니다.

SNS분석서버(100)는 분석된 사용자의 그룹군별 제품에 대한 관심도에 기초하여 사용자에 맞는 상품을 추천한다. SNS분석서버(100)는 결과물로서 사용자의 SNS분석결과와 판매추천상품 그리고 프로모션추천 요일 등을 제공할 수 있다.

분석요청서버(300)는 결과물에 기초하여 추천된 요일에 추천된 상품을 사용자에게 추천함으로써 프로모션을 진행할 수 있다.

도 7과 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 프로세서에서 활동정보가 분석되는 과정을 도시한다.

프로세서(105)는 사용자의 SNS활동정보를 분석하기 위한 복수개의 모듈(1051, 1053, 1055, 1057)을 포함한다.

먼저, 마이닝모듈(1051)은 수신된 SNS활동정보에 텍스트마이닝, 오피니언마이닝 그리고 관계망형성을 수행한다. 마이닝모듈(1051)은 마케팅목적의 분석을 수행할 때, 사용자에 대한 정보에 기초하여 해당 사용자의 SNS계정을 찾는 역할을 수행할 수 있다.

분석모듈(1053)은 마이닝된 텍스트, 오피니언 그리고 형성된 관계망에 기초하여 사용자의 SNS 참여정도, 일상생활 반영정도, 지인과의 교류 빈도, 지인과의 관계 지속성, 타인과의 관계 확장성, 정치, 문화, 사회활동 참여 정도 등을 분석하고, 데이터를 정리분석한다.

평가모듈(1055)은 정리분석된 데이터에 기초하여 사용자에 대한 평가를 수행한다. 사용자에 대한 평가의 수행을 위해 평가모듈(1055)은 우선 사용자의 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수를 산출하고, 산출된 지수에 기초하여 사용자의 평가점수 및/또는 평가등급을 결정할 수 있다. 마케팅목적의 분석을 수행할 때 평가모듈(1055)은 사용자의 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수와 더불어 사용자의 소비패턴, 사용자의 관심사 등에 기초하여 사용자의 그룹군을 형성하고, 형성된 그룹군의 관심사를 추출하여 사용자에게 필요한 상품 그리고 프로모션 추천 요일 등을 선정할 수 있다. 나아가, 사용자가 사은품이나 구성품 일부를 챙긴 뒤 제품을 반품하거나, 착용 흔적이 있음에도 반품하거나 또한 주문취소가 반복되는 이른바 블랙컨슈머 또는 체리피커인지 여부도 SNS활동분석을 통해 파악할 수 있다.신뢰지수는 사용자의 평가신청서와 사용자의 SNS활동기록의 매칭여부에 따라 달라진다. 사용자의 거주지, 학적, 직업, 가족관계 등에 대해서 SNS활동정보를 분석하여 평가신청서와 매칭을 수행함으로써 신뢰지수가 산출된다. 이름, 나이와 같은 기본정보에 대해서는 불합치 할 경우 가중치를 두어 신뢰지수의 산출에 크게 영향을 미칠 수도 있다. 평가모듈(1055)은 SNS정보 외의 외부 정보를 이용하여 평가신청서의 진위여부를 판단할 수도 있다. 예컨대, 평가모듈(1055)은 사용자의 이름, 직장, 직위, 연봉 정보가 건강보험정보와 일치하는지 확인하며, 사용자의 동의하에 은행별 인터넷 뱅킹 잔액을 취합하여 사용자 평가신청서와 비교할 수도 있다. 사용자가 SNS의 정보를 보다 많이 공개하고 보다 많이 SNS를 활용하며, 평가신청서와 불일치 하지 않을 경우 높은 신뢰지수를 받을 수 있다. 만약 사용자의 정보가 대부분 공개되어 있지 않은 경우 사용자는 신뢰지수에서 높은 점수를 받을 수 없다.

평가모듈(1055)은 보다 정확한 분석을 위해 사용자의 관계망을 검토할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 서울대학교를 졸업하였다고 평가신청서에 기재하였으나 관계망에 서울대학교를 졸업한 사람의 숫자가 매우 적고, 이들과 소통을 거의 하지 않는다면, 학력을 의심할 수 있다. 또한, 사용자가 의사라고 평가신청서에 기재하였으나 관련된 직종의 사람들과 관계를 맺지 않고 소통을 하지 않고 있었다면 높은 신뢰지수를 받을 수 없다.

평가모듈(1055)은 만약 평가신청서와 SNS활동정보를 비교하여 이름과 같은 기본정보가 불일치하다고 판단되면 신뢰지수에서 최저점을 매길 수 있으며, 신뢰지수에서 최저점이 매겨지면 다른 지수의 점수와 무관하게 사용자의 요청이 반려될 수도 있다.

소통지수는 사용자가 다른 사용자들과 얼마나 소통하는지에 기초하여 산출된다. 이를 위하여 평가모듈(1055)은 상기 사용자의 SNS계정 상에서 타인의 게시물에 관심을 표현한 개수, 자신의 게시물에 타인이 관심을 표현한 개수, 사용자가 게시한 게시물의 개수, 사용자가 게시한 댓글의 개수, 사용자가 공유한 타인의 게시물의 개수, 사용자가 SNS계정을 이용한 시간 중 적어도 하나에 기초하여 사용자의 소통지수를 산출하며, 사용자와 연결성이 높은 친구와의 서로 게시물에 관심을 표현한 개수, 게시물을 공유한 개수, 댓글을 남긴 개수는 상기 소통지수에 가중치를 부여할 수 있다.

평가모듈(1055)은 단순히 좋아요, 공유, 댓글 등의 개수만을 카운팅 하는 것은 아니며, 밀접하게 연관되어 있는 친구들의 소통에 신뢰성을 높이 부여하여 가점을 부여할 수도 있다. 나아가, 콘텐츠를 공유하는 관계된 사용자들이 많은 것도 높은 소통지수를 획득할 수 있는 요소 중 하나가 될 수 있다.

예시로서, 평가모듈(1055)은 사용자가 관심을 표시한 수, 댓글 수, 공유 수, 답글 평균 시간, SNS계정을 사용한 기간, 최근 게시물 수, 컨텐츠 수, 컨텐츠 종류의 다양성 등을 판단한다.

관리지수는 자기관리를 잘하는지, 즉, 사용자가 자신의 SNS계정을 잘 관리해 왔는지에 대한 지수를 의미한다. 평가모듈(1055)은 사용자가 유사한 종류의 컨텐츠를 꾸준히 게시하는지 등에 기초하여 관리지수를 평가한다. 이를 위해 평가모듈(1055)은 분석모듈(1053)로부터 분석된 결과를 전달받는다. 분석모듈(1053)은 마이닝된 컨텐츠의 종류를 사전에 분석한다. 분석모듈(1053)은 컨텐츠가 사진, 글 또는 동영상 인지, 컨텐츠가 담고 있는 내용을 인물, 동물, 풍경, 음식인지, 인물이라면 본인인지 가족인지 친구인지, 게시글에 해시태그는 얼마나 설정하는지 글자는 몇 개나 들어가는지 등을 분석을 수행한다.

평가모듈(1055)은 분석모듈(1053)로부터 전달받은 결과를 참조하여 사용자가 일관성있게 콘텐츠를 관리하고 있는지, 다른 사용자들 역시 콘텐츠를 잘 관리하고 있는지 여부를 분석할 수 있다. 사용자 본인의 컨텐츠 일관성이 떨어지더라도 관계를 맺고 있는 다른 사용자들의 컨텐츠가 일관성이 강하다면 사용자의 관리지수 역시 높게 평가할 수 있다.

평가의 결과는 신용등급, 인사기용가능성, 적성, 마케팅용이성 등 분석요청자에 의해 요청된 평가점수를 포함한다. 평가모듈(1055)은 필요에 따라 평가결과에 기초하여 평가보고서를 생성하 수도 있다. 평가모듈(1055)이 사용자를 평가하는 과정에서 외부 데이터를 추가로 수신하여 보고서 생성에 활용할 수도 있다. 평가모듈(1055)에 머신러닝을 적용함으로써 평가 횟수를 거듭할수록 보다 더 정확한 보고서 생성이 가능하게 된다.

보안모듈(1057)은 신용등급과 같은 개인식별정보를 삭제하고, 생성된 정보에 마스킹 등 보안암호화를 수행하여 전달하는 역할을 수행한다. 보안암호화가 수행된 정보는 저장부(101)에 저장되며, 통신부(103)를 통해 분석요청서버(300)로 전달된다.

도 8을 참조하면, 마이닝모듈(1051)에서 정보가 마이닝되고, 분석모듈(1053)에서 데이터가 분석되어, 평가모듈(1055)에서 신뢰지수(801), 소통지수(803) 및 관리지수(805)로 산출되어 저장되는 예가 도시된다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 SNS활동정보 분석에 의해 생성된 보고서의 예를 도시한다.

SNS분석서버(100)는 분석요청서버(300)의 요청에 따라 평가점수 또는 평가등급뿐 아니라, 사용자의 SNS를 분석한 분석보고서(900)를 생성하여 제공할 수 있다. 생성된 분석보고서(900)에는 사용자의 인적사항, 사용자의 각 지수에 대한 평가점수, 형성된 관계망, 사용자의 평가등급 등에 대한 정보가 기재된다.

추가적으로, 분석보고서(900)에는 사용자의 어떠한 점을 참조하여 평가되었음을 뒷받침 하기 위한 근거로서 논문 등이 제시될 수 있으며, 사용자가 점수를 보다 보완하기 위해 어떠한 점이 부족한지 등에 대한 내용을 제시할 수도 있다.

마케팅 목적의 분석이 진행될 때 보고서(900)는 사용자의 각 지수, 사용자의 SNS이용형태 등에 대한 내용뿐아니라, 사용자의 소비패턴, 사용자의 관심사, 사용자의 소비그룹군 등에 대한 정보와 사용자에 대한 추천상품 프로모션 추천 요일 등에 대한 내용을 포함시킬 수 있다. 나아가, 사용자가 사은품이나 구성품 일부를 챙긴 뒤 제품을 반품하거나, 착용 흔적이 있음에도 반품하거나 또한 주문취소가 반복되는 이른바 블랙컨슈머 또는 체리피커인지 여부도 분석을 통해 보고서에 제공할 수도 있다.

10 - 통신망
100 - SNS분석서버
101 - 저장부
103 - 통신부
105 - 프로세서
200 - 사용자단말
201 - 표시부
203 - 입력부
205 - 통신부
207 - 프로세서
300 - 분석요청서버
400 - SNS서버

Claims (10)

1. 보안정보를 저장하는 저장부;
   외부장치와 통신을 수행하는 통신부; 및
   적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
   상기 적어도 하나의 프로세서는
   평가요청서버로부터 상기 통신부를 통해 수신된 평가목적이 마케팅목적인 경우 상기 통신부를 제어하여 복수의 사용자들의 SNS계정에 대한 정보를 검색하며, 상기 평가목적이 사용자의 신용평가, 인재적성평가 및 블랙컨슈머평가 중 어느 하나인 경우 상기 평가목적과 함께 사용자의 SNS계정에 대한 정보를 수신하고,
   상기 검색되거나 수신된 사용자의 SNS계정에 대한 정보에 텍스트마이닝, 오피니언마이닝 그리고 관계망형성을 수행하여 마이닝된 텍스트, 오피니언 그리고 형성된 관계망을 제공하는 마이닝모듈,
   상기 마이닝된 텍스트, 오피니언 그리고 형성된 관계망을 정리분석하여 정리분석된 데이터를 제공하는 분석모듈,
   상기 정리분석된 데이터에 기초하여 사용자에 대한 평가를 수행하되 상기 평가목적이 상기 사용자의 신용평가, 인재적성평가 및 블랙컨슈머평가 중 어느 하나인 경우 상기 평가목적과 함께 수신된 사용자의 평가신청서를 포함하는 정보를 함께 이용하여 상기 사용자의 SNS활동을 분석함으로써 사용자의 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수를 산출하고, 상기 산출된 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수에 기초하여 상기 사용자에 대한 평가점수를 산출하고, 상기 산출된 평가점수와 상기 평가목적에 기초하여 상기 사용자에 대한 평가등급을 제공하며, 상기 평가목적이 마케팅목적인 경우, 상기 복수의 사용자의 SNS활동을 분석함으로써 상기 복수의 사용자의 소비패턴, 관심사 등을 추가로 분석하여 사용자들을 복수의 그룹으로 구분하고, 각 그룹의 관심사를 추출하여 사용자에게 필요한 상품 그리고 프로모션 추천 요일을 선정하여 제공하는 평가모듈,
   상기 마이닝모듈이 추출하고, 상기 분석 모듈 및 상기 평가모듈이 분석 및 산출한 데이터 중에서 개인정보를 삭제하고, 상기 개인정보가 삭제된 데이터에 마스킹을 수행하여 저장부에 저장한 후, 상기 통신부를 통해 평가요청서버로 전달하는 보안모듈을 포함하고,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 저장부에 저장된 데이터를 이용하여 상기 사용자의 각 지수에 대한 도시화된 점수, 상기 점수를 산출하기 위한 근거가 된 자료 및 상기 점수를 상승시키기 위한 어드바이스와 사용자의 성향에 대한 코멘트를 포함하는 평가보고서를 작성하고, 상기 작성된 평가보고서를 상기 통신부를 통해 상기 평가요청서버로 전달하되 상기 평가보고서는 상기 평가목적이 신용평가, 인재적성평가 및 블랙컨슈머평가 중 어느 하나인 경우 사용자의 SNS에대 한 분석결과와 적합성 여부에 대한 정보를 포함하고, 상기 평가목적이 마케팅목적인 경우 사용자의 SNS에 대한 분석결과와 판매 추진상품과 프로모션 추천 시간대를 포함하는 것을 특징으로 하는 서버.
2. 삭제
3. 제 1항에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자의 평가신청서와 상기 정리 분석된 데이터를 비교하여 일치되는 정도가 높을수록 상기 사용자의 신뢰지수를 높게 평가하는 서버.
4. 제 1항에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자의 상기 SNS상의 활동 정도가 높을수록 상기 사용자의 소통지수를 높게 평가하는 서버.
5. 제 4항에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자의 상기 SNS계정 상에서 타인의 게시물에 관심을 표현한 개수, 자신의 게시물에 타인이 관심을 표현한 개수, 상기 사용자가 게시한 게시물의 개수, 상기 사용자가 게시한 댓글의 개수, 상기 사용자가 공유한 타인의 게시물의 개수, 상기 사용자가 상기 SNS계정을 이용한 시간 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자의 소통지수를 평가하며, 상기 사용자와 연결성이 높은 친구와의 서로 게시물에 관심을 표현한 개수, 게시물을 공유한 개수, 댓글을 남긴 개수는 상기 소통지수에 가중치를 부여하는 서버.
6. 제 1항에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 사용자 및 상기 사용자와 연결된 친구들이게시하는 컨텐츠의 종류, 빈도수 및 내용 중 적어도 하나를 분석하여 상기 사용자 및 상기 사용자와 연결된 친구들이 게시하는 컨텐츠의 일관성이 높을수록 상기 사용자의 관리지수를 높게 평가하는 서버.
7. 제 1항에 있어서,
   상기 평가점수는 상기 사용자에 대한 신용평가, 상기 사용자에 대한 인사평가 및 상기 사용자에 대한 마케팅전략 중 적어도 하나를 포함하는 서버.
8. SNS분석서버에 의해 수행되는 SNS 분석을 통한 사용자 평가 방법에 있어서,
   사용자의 SNS계정에 대한 정보와 사용자의 평가신청서를 포함하는 정보를 이용하여 상기 사용자의 SNS활동을 분석하는 단계;
   상기 분석된 사용자의 SNS활동에 기초하여 평가목적이 사용자의 신용평가, 인재적성평가 및 블랙컨슈머평가 중 어느 하나인 경우 상기 사용자의 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수를 산출하고, 상기 산출된 신뢰지수, 소통지수 및 관리지수에 기초하여 상기 사용자에 대한 평가점수를 산출하고 상기 산출된 평가점수와 상기 평가목적에 기초하여 상기 사용자에 대한 평가등급을 제공하고, 상기 평가목적이 마케팅목적인 경우, 복수의 사용자의 소비패턴, 관심사 등을 추가로 분석하여 사용자들을 복수의 그룹으로 구분하고, 각 그룹의 관심사를 추출하여 사용자에게 필요한 상품 그리고 프로모션 추천 요일을 선정하여 제공하는 단계;
   상기 사용자의 SNS데이터 중 사용자의 개인정보를 삭제하고 삭제된 데이터에 마스킹을 수행하는 단계;
   상기 사용자의 SNS데이터를 이용하여 상기 사용자의 각 지수에 대한 도시화된 점수, 상기 점수를 산출하기 위한 근거가 된 자료 및 상기 점수를 상승시키기 위한 어드바이스와 사용자의 성향에 대한 코멘트를 포함하는 평가보고서를 작성하는 단계; 및
   상기 SNS분석서버가 상기 작성된 평가보고서를 평가요청서버로 전달하는 단계를 포함하고,
   상기 평가보고서는 상기 평가목적이 신용평가, 인재적성평가 및 블랙컨슈머평가 중 어느 하나인 경우 사용자의 SNS에대 한 분석결과와 적합성 여부에 대한 정보를 포함하고, 상기 평가목적이 마케팅목적인 경우 사용자의 SNS에 대한 분석결과와 판매 추진상품과 프로모션 추천 시간대를 포함하는 SNS 분석을 통한 사용자 평가 방법.
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10. 삭제

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