KR20230033005A - 온라인 통합 수리 플랫폼에서 가짜 계정을 판별하여 인플루언서 마케팅을 제공하는 방법 및 장치 - Google Patents

온라인 통합 수리 플랫폼에서 가짜 계정을 판별하여 인플루언서 마케팅을 제공하는 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

온라인 통합 수리 플랫폼에서 가짜 계정을 판별하여 인플루언서 마케팅을 제공하는 방법 및 장치가 개시된다. 인플루언서 마케팅을 제공하는 장치는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 동작은, 사용자 단말로부터 사용자 정보를 수신하고, 수신된 사용자 정보를 기반으로 상기 사용자를 등록하는 단계; 상기 사용자 정보와 대응하는 제1 SNS 계정에 대한 SNS 활동 정보를 SNS 서버로부터 획득하는 단계; 상기 제1 SNS 계정과 연결된 복수의 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보를 SNS 서버로부터 획득하는 단계; 상기 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 상기 제2 SNS 계정들 각각에 대하여 가짜 계정인지 여부를 판별하는 단계; 상기 제2 SNS 계정들 중 가짜계정으로 판별된 제3 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보를 기초로 상기 제1 SNS 계정의 파급력을 결정하는 단계; 및 결정된 상기 파급력이 미리 설정된 값보다 높은 제1 SNS 계정에 대응하는 사용자의 사용자 단말에게 홍보 링크를 제공하고, 상기 홍보 링크를 통해 유입되는 사용자의 수에 기초하여 상기 사용자 단말에게 리워드를 제공하는 단계를 포함한다.

Description

온라인 통합 수리 플랫폼에서 가짜 계정을 판별하여 인플루언서 마케팅을 제공하는 방법 및 장치{METHOD AND DEVICE FOR PROVIDING INFLUENCER MARKETING BY IDENTIFYING FAKE ACCOUNTS IN AN ONLINE INTEGRATED REPAIR PLATFORM}
본 발명은 온라인 통합 수리 플랫폼에서 마케팅을 제공하는 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 온라인 통합 수리 플랫폼에서 가짜 계정을 판별하여 인플루언서 마케팅을 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
오늘날 O2O(Online to Offline) 비즈니스는 모든 산업분야에서 성장하고 있다. 각 분야의 상품과 서비스가 글로벌화 되어가고, 공급과 수요가 다양해지면서 O2O 플랫폼을 통해 공급자와 수요자가 편리하게 구매 또는 공급이 가능하기 때문이다.
이는 수리 서비스를 제공하는 분야에서도 마찬가지이다. 수리 서비스를 제공받고 자하는 수요자에게는, 자신에게 적합한 수리 서비스를 제공받기 위해서 인터넷 사이트를 검색하거나 수소문을 하는, 인적 비용이 발생하는 문제점이 존재하였다.
물론 특정 제품에 대한 수리 서비스를 제공하는 플랫폼은 이미 존재하나, 특정 제품뿐만 아니라 모든 수리 대상이 되는 제품(심지어는 사람/반려동물 포함)에 대한 플랫폼은 존재하지 않는 실정이다.
한편, 플랫폼 마케팅과 관련하여, 인플루언서를 활용한 마케팅이 최근에는 매우 중요해졌다. 인플루언서의 팔로워 수와, 인플루언서가 업로드한 컨텐츠에 대한 인게이지먼트 수가 인플루언서의 선택과 평가에 있어 중요한 지표로서 활용된다. 하지만, 최근에는 매크로나 가짜 계정 등을 활용하여 팔로워와 인게이지먼트를 구매하는 것이 가능해졌다. 이와 같이 허수로 구성된 팔로워와 인게이지먼트를 구분하지 못하는 경우 실제 홍보효과에 비해 큰 비용을 지불해야 하거나, 영향력이 낮은 인플루언서를 실제보다 높게 평가하게 될 수 있다.
따라서, 이러한 허수를 구분하고, 진짜 인플루언서를 검증할 수 있는 시스템이 필요하다. 즉, 인플루언서의 팔로워들이 실제로 소셜 네트워크를 이용하는 사용자들로 이루어졌는지 확인이 필요하고, 컨텐츠에 대한 인게이지먼트가 매크로나 가짜 계정이 아닌 실제 사용자들에 의하여 이루어진 것인지 여부를 확인하여야 한다.
한국등록특허 제10-2285861호(공개일자: 2021.01.19.)
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 온라인 통합 수리 플랫폼에서 가짜 계정을 판별하여 인플루언서 마케팅을 제공하는 방법 및 장치를 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, 온라인 통합 수리 플랫폼에서 SNS 계정의 파급력을 기반으로 마케팅을 제공하는 장치를 제공한다.
온라인 통합 수리 플랫폼에서 SNS 계정의 파급력을 기반으로 마케팅을 제공하는 장치는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함한다.
상기 적어도 하나의 동작은, 사용자 단말로부터 사용자 정보를 수신하고, 수신된 사용자 정보를 기반으로 상기 사용자를 등록하는 단계; 상기 사용자 정보와 대응하는 제1 SNS 계정에 대한 SNS 활동 정보를 SNS 서버로부터 획득하는 단계; 상기 제1 SNS 계정과 연결된 복수의 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보를 SNS 서버로부터 획득하는 단계; 상기 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 상기 제2 SNS 계정들 각각에 대하여 가짜 계정인지 여부를 판별하는 단계; 상기 제2 SNS 계정들 중 가짜계정으로 판별된 제3 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보를 기초로 상기 제1 SNS 계정의 파급력을 결정하는 단계; 및 결정된 상기 파급력이 미리 설정된 값보다 높은 제1 SNS 계정에 대응하는 사용자의 사용자 단말에게 홍보 링크를 제공하고, 상기 홍보 링크를 통해 유입되는 사용자의 수에 기초하여 상기 사용자 단말에게 리워드를 제공하는 단계를 포함한다.
상기 SNS 활동 정보는, SNS 계정과 연결된 타 SNS 계정의 개수, SNS 계정에 업로드된 컨텐츠에 대한 인게이지먼트, 및 SNS 계정의 댓글 이력을 포함할 수 있다.
상기 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 상기 제2 SNS 계정들 각각에 대하여 가짜 계정인지 여부를 판별하는 단계는, 상기 제2 SNS 계정과 연결된 타 SNS 계정의 수에 대한 상기 제2 SNS 계정에 업로드된 컨텐츠에 대한 인게이지먼트의 비율을 기초로 상기 제2 SNS 계정이 가짜 계정인지 여부를 판별하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 상기 제2 SNS 계정들 각각에 대하여 가짜 계정인지 여부를 판별하는 단계는, 상기 제2 SNS 계정의 댓글 이력을 기초로 가짜 댓글 점수를 산출하고, 산출된 가짜 댓글 점수를 기초로 하여 상기 제2 SNS 계정이 가짜 계정인지 여부를 판별하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 가짜 댓글 점수를 기초로 하여 상기 제2 SNS 계정이 가짜 계정인지 여부를 판별하는 단계는, 상기 제2 SNS 계정의 컨텐츠에 작성된 제1 댓글을 기준 댓글로 선정하고, 선정된 상기 기준 댓글과 상기 제2 SNS 계정의 컨텐츠에 작성된 복수의 제2 댓글들의 리벤슈타인 거리에 따른 스코어에 기초하여 상기 기준 댓글과 상기 제2 댓글들의 유사여부를 판별하고, 상기 제2 댓글들 중 유사로 판별된 제3 댓글들의 개수를 기초로 하여 상기 제2 SNS의 가짜 댓글 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 리벤슈타인 거리에 따른 스코어는, 하기의 수학식에 따라 결정되고,
Figure pat00001
상기 수학식에서, LDS는 리벤슈타인 거리에 따른 스코어를 의미하고, KLD는 제1 댓글과 제2 댓글에 포함된 한글 사이의 한글 리벤슈타인 거리를 의미하고, ELD는 제1 댓글과 제2 댓글에 포함된 영어 사이의 리벤슈타인 거리를 의미하고, k1과 k2는 가중치를 의미할 수 있다.
상기 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 상기 제2 SNS 계정들 각각에 대하여 가짜 계정인지 여부를 판별하는 단계는, 상기 제2 SNS 계정에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 가짜계정 판별점수를 산출하고, 산출된 가짜계정 판별점수에 기초하여 제2 SNS 계정이 가짜 계정인지 여부를 판별하는 단계를 포함하며, 상기 가짜계정 판별점수는 상기 제2 SNS 계정에 업로드된 컨텐츠에 대한 인게이지먼트의 비율과 상기 제2 SNS 계정의 댓글 이력을 기초로 산출된 가짜 댓글 점수에 의하여 결정될 수 있다.
상기 가짜계정 판별점수는, 하기의 수학식에 의하여 결정되고,
Figure pat00002
상기의 수학식에서, FADSx는 SNS 계정 x에 대한 가짜계정 판별점수를 의미하고, NCx는 SNS 계정 x와 연결된 타 SNS 계정의 수를 의미하고, En,x는 SNS 계정 x에 업로드된 n번째 컨텐츠에 대한 인게이지먼트를 의미하고, k는 SNS 계정 x에 업로드된 컨텐츠의 총 개수를 의미하고, w1은 각 컨텐츠에 대한 인게이지먼트 대비 연결된 계정의 수의 비율에 대한 총 합에 대한 가중치를 의미하고, PCSx는 SNS 계정 x의 기계적이고 반복적인 댓글 작성 수로 산출되는 SNS 계정 x의 가짜 댓글 점수(Pseudo Comment Score, PCS)를 의미할 수 있다.
상기 제1 SNS 계정의 파급력은, 하기의 수학식에 따라 결정되고,
Figure pat00003
상기 수학식에서, RE1는 제1 SNS 계정에 대한 파급력을 의미하고, NC1는 제1 SNS 계정과 연결된 타 SNS 계정의 개수를 의미하고, NPC1는 제1 SNS 계정과 연결된 가짜계정인 제3 SNS 계정들의 개수를 의미하고, En,1는 제1 SNS 계정에 업로드된 n번째 컨텐츠에 대한 인게이지먼트를 의미하고, PEn,1는 제1 SNS 계정에 업로드된 n번째 컨텐츠에 대한 가짜계정인 제3 SNS 게정들의 인게이지먼트를 의미하고, p는 제1 SNS 계정에 업로드된 컨텐츠의 총 개수를 의미하고, t1 및 t2는 각각 제1 SNS 계정과 연결된 진정 SNS 계정의 개수와 진정 인게이지먼트에 대한 가중치를 의미할 수 있다.
본 발명은 온라인 통합 수리 플랫폼에서 결정된 SNS 계정의 파급력을 기반으로 효율적인 마케팅을 제공할 수 있다.
또한 본 발명은 SNS 계정의 각 컨텐츠에 대한 인게이지먼트 대비 연결된 타 SNS 계정의 개수의 비율과 가짜 댓글 점수를 기초로 하여 가짜계정 판별점수를 산출함으로써, 팔로워만 높고 실제 컨텐츠에 대한 인게이지먼트가 낮은 가짜 계정이나 컨텐츠에 작성된 댓글 중 기계적이고 반복된 댓글이 많은 가짜 계정을 판별할 수 있는 효과가 있다.
실시예들로부터 얻을 수 있는 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 이하의 상세한 설명을 기반으로 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다.
실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 통합 수리 플랫폼에서 SNS 계정의 파급력을 기반으로 마케팅을 제공하는 방법 및 장치에 대한 개요도이다.
도 2는 도 1에 따른 파급력 결정 서버의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 가짜 계정 판별부가 가짜 계정을 판별하는 개념도이다.
도 4는 가짜 댓글 점수 산출부가 가짜 댓글 점수를 산출하는 개념도이다.
도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 파급력 결정 서버의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 명세서에서, 파급력은 특정 SNS 계정에 업로드된 컨텐츠가 사람들에게 퍼지는 힘, 즉 정보의 파급력을 의미한다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 통합 수리 플랫폼에서 SNS 계정의 파급력을 기반으로 마케팅을 제공하는 방법 및 장치에 대한 개요도이다.
도 1을 참조하면, 온라인 통합 수리 플랫폼에서 SNS(Social Network Service) 계정의 파급력을 기반으로 마케팅을 제공하는 방법은 운영 서버(100, 온라인 통합 수리 플랫폼에서 SNS 계정의 파급력을 기반으로 마케팅을 제공하는 장치와 혼용하여 지칭될 수 있음), SNS 서버(200) 및 사용자 단말(300)를 이용하여 수행될 수 있다. 이때, 운영 서버(100), SNS 서버(200), 및 사용자 단말(300)을 마케팅 제공 시스템으로 지칭할 수도 있다.
운영 서버(100)는, 온라인 통합 수리 플랫폼을 운영하는 서버로서, 사용자에게 온라인 통합 수리 플랫폼 서비스를 제공하면서 축적된 복수의 사용자에 대한 정보 및 수리 이력에 대한 데이터가 저장될 수 있다. 이때, 온라인 통합 수리 플랫폼은 수리가 필요한 제품뿐만 아니라, 수리 개념을 확장하여 치유할 수 있는 사람 및/또는 반려 동물에 대한 수리 서비스를 제공하는 플랫폼일 수 있다. 즉, 온라인 통합 수리 플랫폼은 고치거나 고칠 수 있는, 치유할 수 있는 세상의 모든 것을 취급할 수 있다.
또한, 운영 서버(100)는, 사용자 단말로부터 사용자 정보를 수신하고, 수신된 사용자 정보를 기반으로 상기 사용자를 등록할 수 있다. 운영 서버(100)는, 등록된 사용자 정보와 대응하는 SNS 계정에 대한 파급력을 결정하고, 결정된 파급력을 기반으로 상기 사용자에게 마케팅을 제공할 수 있다. 또한, 운영 서버(100)는 중앙 서버, 관리 서버, 클라우드 서버, 웹서버, 클라이언트 서버 등의 형태로 구현될 수 있다.
SNS 서버(200)는, 페이스북(facebook), 인스타그램(Instagram), 유투브(youtube) 등과 같은 소셜 네트워크 서비스(SNS, Social network service)를 제공하는 사업자의 서버로서, 다수의 사용자 단말(300)들과 인터넷을 통해 무선으로 연결되어 다수의 사용자 단말(300)들이 생성한 컨텐츠를 수신받아 다른 사용자 단말(300)에 제공하고, 사용자 단말(300)들이 생성한 컨텐츠의 내역, 소셜 네트워크 생성 관계 등에 기초하여 SNS 활동 정보를 생성하고, SNS 활동 정보를 운영 서버(100)에 제공할 수 있다.
사용자 단말(300)은, 온라인 통합 수리 플랫폼에 등록된 사용자가 사용하는 사용자 단말로서, 사용자 등록을 위한 데이터를 운영 서버(100)에 제공할 수 있다.
사용자 단말(300)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.
도 2는 도 1에 따른 운영 서버의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 운영 서버(100)는, 정보 관리부(101), 가짜 계정 판별부(102), 가짜 댓글 점수 산출부(103), 파급력 결정부(104), 마케팅 동작부(105)를 포함할 수 있다.
정보 관리부(101)는, 운영 서버(100)에서 사용될 정보를 획득하는 기능을 수행한다.
정보 관리부(101)는 복수의 사용자 단말들로부터 사용자 정보들을 획득할 수 있다. 정보 관리부(101)는 사용자 단말로부터 사용자 정보를 수신하고, 수신된 사용자 정보를 기반으로 상기 사용자를 등록할 수 있다. 이때, 사용자는 온라인 통합 수리 플랫폼의 서비스를 이용하고자 하는 사용자이다.
예를 들어, 사용자 정보는 사용자를 다른 사용자와 구분하기 위해, 사용자의 특성을 나타내는 정보로서, 나이, 성별, 직업, 취미, 결혼여부, 자녀유무, 차량 보유 여부, 장애 유무, 학력, 특기, 어학능력, 애완동물 유무, 자격증 취득 사항, 장래 희망사항, 키, 몸무게, 시력, 해외여행 경험 유무. 사용자의 SNS 계정에 대한 정보 등 다양한 정보가 포함될 수 있다.
또한, 정보 관리부(101)는 SNS 서버(200)로부터 사용자 정보와 대응하는 SNS 계정의 SNS 활동 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, SNS 활동 정보는, 생성한 컨텐츠의 내역, 소셜 네트워크 생성 관계(특정 SNS 계정과 연결된 타 SNS 계정의 개수), 사용자가 업로드한 컨텐츠의 개수, 컨텐츠의 내용 및 댓글, SNS 계정에 업로드된 컨텐츠에 대한 인게이지먼트(engagement), 구독자나 팔로워의 수, 사용자가 열람한 컨텐츠의 수와 내용, SNS 계정의 댓글 이력 등을 포함할 수 있다. 이때, 컨텐츠에 대한 인게이지먼트는, 컨텐츠에 대한 타사용자들이 반응한 숫자를 의미하며, 예를 들어, 좋아요, 댓글 수, 공유 수 등을 포괄하는 의미일 수 있다.
일 실시 예에서, 정보 관리부(101)는 사용자 정보와 대응하는 제1 SNS 계정에 대한 SNS 활동 정보를 SNS 서버로부터 획득하고, 제1 SNS 계정과 연결된 복수의 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동정보를 SNS 서버로부터 획득할 수 있다. 이때, '특정 SNS 계정과 연결된 계정'은 특정 SNS 계정과 소셜 관계(예를 들어, 팔로우, 친구등록, 구독 등)를 형성한 계정을 의미한다.
가짜 계정 판별부(102)는 SNS 계정의 SNS 활동 정보를 기초로 하여 SNS 계정이 가짜 계정인지 여부를 판별하는 기능을 수행한다. 이때, 가짜 계정은 사용자가 실제로 소셜 네트워킹을 하기 위해서 이용하는 사용자의 SNS 계정이 아니고, 특정한 SNS 계정의 팔로워(또는 구독) 수와 인게이지먼트를 인위적으로 높이기 위해서 사용된 SNS 계정을 의미한다.
가짜 계정 판별부(102)는 정보 관리부(101)에 의해 획득된 SNS 계정에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 상기 SNS 계정에 대하여 가짜 계정인지 여부를 판별할 수 있다.
일 실시 예에서, 가짜 계정 판별부(102)는, 정보 관리부(101)에 의해 획득된 제1 SNS 계정에 대한 SNS 활동 정보에 포함된, 제1 SNS 계정과 연결된 복수의 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 상기 제2 SNS 계정들 각각에 대하여 가짜 계정인지 여부를 판별할 수 있다.
예를 들어, 가짜 계정 판별부(102)는 제2 SNS 계정과 연결된 타 SNS 계정의 수에 대한 제2 SNS 계정에 업로드된 컨텐츠에 대한 인게이지먼트의 비율을 기초로 제2 SNS 계정이 가짜 계정인지 여부를 판별할 수 있다. 또한, 가짜 계정 판별부(102)는 제2 SNS 계정의 댓글 이력을 기초로 가짜 댓글 점수를 산출하고, 산출된 가짜 댓글 점수를 기초로 하여 제2 SNS 계정이 가짜 계정인지 여부를 판별할 수 있다.
도 3은 가짜 계정 판별부가 가짜 계정을 판별하는 개념도이다.
도 3을 참조하면, SNS A계정에 대한 활동 정보가 도시되어 있음을 알 수 있다. 자세하게는, SNS A 계정과 연결된 계정은 50만이고, SNS A 계정이 업로드한 콘텐츠 제1 콘텐츠와 제2 콘텐츠가 도시되어 있음을 알 수 있다. 가짜 계정 판별부는 SNS A계정에 대한 팔로워수가 50만이지만, 콘텐츠들의 조회수나 좋아요수, 즉 인게이지먼트의 값이 팔로워에 비해 낮으므로, SNS A 계정을 가짜 계정으로 판별할 수 있다.
구체적으로, 가짜 계정 판별부(102)는 제2 SNS 계정에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 가짜계정 판별점수를 산출하고, 산출된 가짜계정 판별점수에 기초하여 제2 SNS 계정이 가짜 계정인지 여부를 판별할 수 있다. 예를 들어, 가짜 계정 판별부(102)는 산출된 가짜계정 판별점수가 미리 설정된 임계값을 초과하는 경우, 제2 SNS 계정이 가짜 계정이라고 판별할 수 있다. 이때, 가짜계정 판별점수(Fake Account Discriminaton Score, FADS)는 수학식 1에 의하여 결정될 수 있다.
Figure pat00004
여기서 FADSx는 SNS 계정 x에 대한 가짜계정 판별점수를 의미하고, NCx는 SNS 계정 x와 연결된 타 SNS 계정의 수(예를 들어, 팔로워수 또는 구독자수)를 의미하고, En,x는 SNS 계정 x에 업로드된 n번째 컨텐츠에 대한 인게이지먼트(예를 들어, 좋아요 수, 댓글 수, 공유 수 중 적어도 하나)를 의미하고, k는 SNS 계정 x에 업로드된 컨텐츠의 총 개수를 의미하고, w1은 각 컨텐츠에 대한 인게이지먼트 대비 연결된 계정의 수의 비율에 대한 총 합에 대한 가중치를 의미하고, PCSx는 SNS 계정 x의 기계적이고 반복적인 댓글 작성 수로 산출되는 SNS 계정 x의 가짜 댓글 점수(Pseudo Comment Score, PCS)를 의미하며, 가짜 댓글 점수는 후술할 가짜 댓글 점수산출부(103)에 의하여 획득될 수 있다. 가짜 댓글 점수산출부(103)가 가짜 댓글 점수를 산출하는 방법은 후술하여 자세히 설명하도록 한다.
가짜 계정 판별부(102)는 제2 SNS 계정에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 상기 제2 SNS 계정들 각각에 대하여 가짜 계정인지 여부를 판별하고, 상기 제2 SNS 계정들 중 가짜계정으로 판별된 제3 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보를 후술할 파급력 결정부(104)에게 제공할 수 있다.
즉, 각 컨텐츠에 대한 인게이지먼트 대비 연결된 타 SNS 계정의 개수의 비율과 가짜 댓글 점수를 기초로 하여 가짜계정 판별점수를 산출함으로써, 팔로워만 높고 실제 컨텐츠에 대한 인게이지먼트가 낮은 가짜 계정이나 컨텐츠에 작성된 댓글 중 기계적이고 반복된 댓글이 많은 가짜 계정을 판별할 수 있는 효과가 있다. 나아가, 특정 SNS 계정의 파급력을 계산하는 경우에 상기 SNS 계정과 연결된 가짜 계정들의 팔로워 수나 인게이지먼트를 제외함으로써 상기 SNS 계정의 진정한 파급력을 계산할 수 있는 효과가 있다.
가짜 계정 판별부(102)는 기능에 따라서 가짜 댓글 점수산출부(103)를 더 포함할 수 있다.
가짜 계정 판별부(102)는 정보 관리부(101)에 의해 획득된 SNS 계정에 대한 SNS 활동 정보에 포함된 댓글 이력을 기초로 가짜 댓글 점수를 산출하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 댓글 이력은, 특정 SNS 계정이 과거 타 SNS 계정의 컨텐츠에 댓글을 작성하였던 모든 내역에 대한 정보일 수 있다.
도 4는 가짜 댓글 점수 산출부가 가짜 댓글 점수를 산출하는 개념도이다.
도 4를 참조하면, SNS 계정의 컨텐츠에 작성된 댓글 3개가 도시되어 있음을 알 수 있다. 도 4에 도시된 댓글 3개는 인게이지먼트의 값을 올리기 위해서 인위적으로 작성된 댓글임을 알 수 있다. 이러한 인위적이고 반복적으로 작성된 댓글을 검출하기 위해, 가짜 댓글 점수 산출부는 가짜 댓글 점수를 정량화할 수 있다. 가짜 댓글 점수 산출부는 SNS 계정의 컨텐츠에 작성된 댓글 이력에 기초하여 가짜 댓글 점수를 산출할 수 있다.
일 실시 예에서, 가짜 댓글 점수 산출부(103)는 상기 제2 SNS 계정의 컨텐츠에 작성된 제1 댓글을 기준 댓글로 선정하고, 선정된 상기 기준 댓글과 상기 제2 SNS 계정의 컨텐츠에 작성된 복수의 제2 댓글들의 리벤슈타인 거리에 따른 스코어에 기초하여 상기 기준 댓글과 상기 제2 댓글들의 유사여부를 판별하고, 상기 제2 댓글들 중 유사로 판별된 제3 댓글들의 개수를 기초로 하여 상기 제2 SNS의 가짜 댓글 점수를 산출할 수 있다. 이때, 유사로 판별된 제3 댓글들의 개수가 많을수록, 상기 제2 SNS의 가짜 댓글 점수는 높아지도록 설정하는 것이 바람직하다.
관련하여, 리벤슈타인 거리는 두 개의 문자열이 얼마나 유사한 지를 알아내는 알고리즘으로서, 문자열 A와 B가 존재한다고 가정했을 때 문자열 A와 문자열 B가 같아지기 위해서는 몇 번의 연산을 수행하는 지를 결정할 수 있으며, 연산 수행 횟수를 리벤슈타인 거리로 정의한다. 이 때, 연산은 삽입 연산(insert), 삭제 연산(delete) 및 대체 연산(replacement)으로 구성된다. 예를 들어, 문자열 A가 "delegate"이고, 문자열 B가 "delete"인 경우에 잇어서, 문자열 A에서 5번째의 g와 6번째의 a가 삭제되면 문자열 B와 동일하게 되며, 연산 횟수 즉 리벤슈타인 거리는 "2"가 된다. 또한, 문자열 A가 "process"이고, 문자열 B가 "professor"인 경우에 있어, 문자열 A의 4번째에 위치한 "c"가 "f"로 대체되고, 문자열 A에 "o", "r"를 삽입하면 문자열 B와 동일하게 되며, 연산 횟수 즉 리벤슈타인 거리는 "3"이 된다.
또한, 리벤슈타인 거리는 한글인 경우에는, 한음절의 초성, 중성, 종성을 분리해서 각각에 대한 상기 연산의 가중치를 1/3로 부과하여 한글 리벤슈타인 거리를 산출할 수 있다. 예를 들어, "변리사"와 "별리사"의 한글 리벤슈타인 거리는 "1/3"이 된다.
일 실시 예에 있어서, 제1 댓글과 제2 댓글이 한글과 영어로 이루어진 경우 리벤슈타인 거리에 따른 스코어(Levenshtein Distance Score, LDS)는 수학식 2에 의하여 결정될 수 있다.
Figure pat00005
여기서, LDS는 리벤슈타인 거리에 따른 스코어를 의미하고, KLD는 제1 댓글과 제2 댓글에 포함된 한글 사이의 한글 리벤슈타인 거리를 의미하고, ELD는 제1 댓글과 제2 댓글에 포함된 영어 사이의 리벤슈타인 거리를 의미한다. k1과 k2는 가중치로 관리자에 의해 미리 설정될 수 있다.
한편, 가짜 댓글 점수 산출부(103)는 상기 제2 SNS 계정의 컨텐츠에 작성된 제1 댓글을 기준 댓글로 선정할 수 있는데, 미리 설정된 키워드가 포함된 제1 댓글을 기준 댓글로 선정할 수 있다. 예를 들어, "안녕", "좋네요" 등 가짜 계정 댓글에 많이 포함되는 키워드를 관리자가 미리 설정하여, 해당 키워드가 포함되는 댓글을 기준 댓글로 선정할 수 있다.
가짜 댓글 점수 산출부(103)는 기준 댓글과 상기 제2 SNS 계정의 컨텐츠에 작성된 복수의 제2 댓글들의 리벤슈타인 거리에 따른 스코어를 각각 계산하고, 상기 제2 댓글들 중 미리 설정된 값 미만인 스코어가 산출된 제3 댓글들을 기준 댓글과 유사하다고 판별하고, 판별된 제3 댓글들의 개수가 많을수록 상기 제2 SNS의 가짜 댓글 점수가 높도록 설정할 수 있다.
파급력 결정부(104)는 가짜 계정 판별부(102)에 의하여 판별된 가짜계정으로 판별된 제3 SNS 계정들에 대한 활동 정보를 기초로 상기 제1 SNS 계정의 파급력을 결정하는 기능을 수행한다.
파급력 결정부(104)는, 제2 SNS 계정들 중 가짜계정으로 판별된 제3 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보를 기초로 제1 SNS 계정의 파급력을 결정할 수 있다. 이때, 파급력(Ripple Effect, RE)은 수학식 3에 의하여 결정될 수 있다.
Figure pat00006
여기서, REy는 SNS 계정 y에 대한 파급력을 의미하고, NCy는 SNS 계정 y와 연결된 타 SNS 계정의 개수(예를 들어, 팔로워수 또는 구독자수)를 의미하고, NPCy는 SNS 계정 y와 연결된 가짜계정의 개수를 의미하고, En,y는 SNS 계정 y에 업로드된 n번째 컨텐츠에 대한 인게이지먼트(예를 들어, 좋아요 수, 댓글 수, 공유 수 중 적어도 하나)를 의미하고, PEn,y는 SNS 계정 y에 업로드된 n번째 컨텐츠에 대한 가짜계정의 인게이지먼트를 의미하고, p는 SNS 계정 y에 업로드된 컨텐츠의 총 개수를 의미하고, t1 및 t2는 각각 SNS 계정 y와 연결된 진정 SNS 계정의 개수와 진정 인게이지먼트에 대한 가중치를 의미한다.
이를 통하여, 온라인 통합 수리 플랫폼을 운영하는 서버의 관리자는 복수의 사용자들의 SNS 계정들에 대하여 진정한 파급력을 알 수 있게 됨으로써, 관리자는 복수의 사용자들의 SNS 계정들에 대하여 진정한 파급력을 토대로 마케팅 기획 및/또는 전략을 수행할 수 있다.
마케팅 동작부(105)는 사용자의 SNS 계정의 파급력에 따라 상기 사용자에게 마케팅 서비스를 제공하는 기능을 수행한다. 즉, 마케팅 동작부(106)는 결정된 파급력을 기초로 제1 SNS 계정의 사용자 단말에게 마케팅 서비스를 제공할 수 있다.
마케팅 동작부(105)는 파급력이 미리 설정된 값보다 높은 사용자 단말에게 홍보 링크를 제공하고, 상기 홍보 링크를 통해 유입되는 사용자의 수에 기초하여 상기 사용자 단말에게 리워드를 제공할 수 있다. 이때, 홍보 링크를 통해 유입되는 사용자의 수가 많을수록 많은 리워드가 제공되도록 설정되는 것이 바람직하다. 또한, 이때, 리워드는 다양한 방식으로 제공될 수 있다. 예를 들어, 리워드는, 사용자 계정을 통해 온라인 통합 플랫폼에서 서비스 구매 시 사용 가능한 적립금(또는 포인트) 형태, 구폰 형태, 및 전자 화폐 형태 중 적어도 하나의 형태로 제공될 수 있다.
마케팅 동작부(105)는 사용자의 SNS 계정의 파급력에 기초하여 쿠폰을 제공할 수 있다. 예를 들어, 마케팅 동작부(105)는 SNS 계정의 파급력이 미리 설정된 값보다 높은 사용자 단말에게 온라인 통합 수리 플랫폼 서비스를 이용하는 데 할인 받을 수 있는 쿠폰을 제공할 수 있다.
또한, 마케팅 동작부(105)는 온라인 통합 플랫폼 서비스를 이용한 횟수에 기초하여 등록된 사용자들에게 회원 등급을 부여하고, 회원 등급에 기초하여 온라인 통합 플랫폼 서비스 이용 시 다양한 혜택을 차등적으로 제공할 수 있다.
또한, 마케팅 동작부(105)는 SNS 계정의 파급력이 미리 설정된 값보다 높은 사용자에게는, 온라인 통합 플랫폼 서비스를 이용한 횟수가 제1 회원 등급의 기준치보다 낮더라도, 상기 제1 회원 등급을 부여할 수 있다. 즉, 마케팅 동작부(105)는 SNS 계정의 파급력에 따라 사용자 간 차등을 두어 회원 등급을 관리할 수 있다.
도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 운영 서버의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 5을 참조하면, 운영 서버(100)는, 적어도 하나의 프로세서(110); 및 상기 적어도 하나의 프로세서(110)가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 동작은, 도 1 내지 도 5를 참조하여 설명한 운영 서버(100)의 동작을 포함할 수 있다.
여기서 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다.
메모리(120)는 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
저장 장치(160)는, 예를 들어 HDD(hard disk drive), SSD(solid state drive) 등일 수 있다.
또한, 운영 서버(100)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 운영 서버(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 운영 서버(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus, 170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
운영 서버(100)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 온라인 통합 수리 플랫폼 운영서버
101: 정보 관리부 102: 가짜 계정 판별부 103: 가짜 댓글 점수 산출부 104: 파급력 결정부 105: 마케팅 동작부 200: SNS 서버 300: 사용자 단말

Claims (1)

  1. 온라인 통합 수리 플랫폼에서 SNS 계정의 파급력을 기반으로 마케팅을 제공하는 장치로서,
    적어도 하나의 프로세서(processor); 및
    상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 동작은,
    사용자 단말로부터 사용자 정보를 수신하고, 수신된 사용자 정보를 기반으로 상기 사용자를 등록하는 단계;
    상기 사용자 정보와 대응하는 제1 SNS 계정에 대한 SNS 활동 정보를 SNS 서버로부터 획득하는 단계;
    상기 제1 SNS 계정과 연결된 복수의 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보를 SNS 서버로부터 획득하는 단계;
    상기 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 상기 제2 SNS 계정들 각각에 대하여 가짜 계정인지 여부를 판별하는 단계;
    상기 제2 SNS 계정들 중 가짜계정으로 판별된 제3 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보를 기초로 상기 제1 SNS 계정의 파급력을 결정하는 단계; 및
    결정된 상기 파급력이 미리 설정된 값보다 높은 제1 SNS 계정에 대응하는 사용자의 사용자 단말에게 홍보 링크를 제공하고, 상기 홍보 링크를 통해 유입되는 사용자의 수에 기초하여 상기 사용자 단말에게 리워드를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 SNS 활동 정보는, SNS 계정과 연결된 타 SNS 계정의 개수, SNS 계정에 업로드된 컨텐츠에 대한 인게이지먼트, 및 SNS 계정의 댓글 이력을 포함하며,
    상기 제2 SNS 계정들에 대한 SNS 활동 정보에 기초하여 상기 제2 SNS 계정들 각각에 대하여 가짜 계정인지 여부를 판별하는 단계는,
    하기 수학식 1에 따라 산출된 가짜계정 판별점수(FADS)가 미리 설정된 임계값을 초과하는 제2 SNS 계정이 가짜 계정이라고 판별하되,
    [수학식 1]
    Figure pat00007

    여기서 FADSx는 SNS 계정 x에 대한 가짜계정 판별점수를 의미하고, NCx는 SNS 계정 x와 연결된 타 SNS 계정의 수를 의미하고, En,x는 SNS 계정 x에 업로드된 n번째 컨텐츠에 대한 인게이지먼트를 의미하고, k는 SNS 계정 x에 업로드된 컨텐츠의 총 개수를 의미하고, w1은 각 컨텐츠에 대한 인게이지먼트 대비 연결된 계정의 수의 비율에 대한 총 합에 대한 가중치를 의미하고, PCSx는 SNS 계정 x의 기계적이고 반복적인 댓글 작성 수로 산출되는 SNS 계정 x의 가짜 댓글 점수(Pseudo Comment Score, PCS)를 의미하며,
    상기 가짜 댓글 점수는, 상기 제2 SNS 계정의 컨텐츠에 작성된 제1 댓글을 기준 댓글로 선정하고, 선정된 상기 기준 댓글과 상기 제2 SNS 계정의 컨텐츠에 작성된 복수의 제2 댓글들의 리벤슈타인 거리에 따른 스코어에 기초하여 상기 기준 댓글과 상기 제2 댓글들의 유사여부를 판별하고, 상기 제2 댓글들 중 유사로 판별된 제3 댓글들의 개수를 기초로 하여 산출되며,
    상기 제1 SNS 계정의 파급력을 결정하는 단계는,
    상기 제2 SNS 계정들의 개수, 상기 제3 SNS 계정들의 개수, 상기 제1 SNS 계정에 업로드된 컨텐츠에 대한 인게이지먼트, 상기 제1 SNS 계정에 업로드된 컨텐츠에 대한 상기 제3 SNS 계정들의 인게이지먼트, 및 상기 제1 SNS 계정에 업로드된 컨텐츠의 개수에 기초하여, 상기 제1 SNS 계정의 파급력을 결정하는,
    온라인 통합 수리 플랫폼에서 SNS 계정의 파급력을 기반으로 마케팅을 제공하는 장치.
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