KR102492058B1 - 논커머스 업종 맞춤형 cpa 광고 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 광고주단말로부터 광고주가 운영하는 논커머스업종에 대한 업종, 광고대상 및 광고내용을 포함하는 광고자료를 수신하고, 상기 업종 및 광고대상을 기반으로 CPA(Cost Per Action)콘텐츠를 설정하고, 매칭된 상기 CPA콘텐츠 및 상기 광고자료를 기반으로 광고콘텐츠를 생성하고, 사용자단말로부터 관심업체, 관심업종 및 관심키워드를 포함하는 사용자관심정보를 수신하고, 상기 사용자관심정보를 기반으로 사용자에 대한 제1 관심업종을 추출하고, 상기 제1 관심업종에 대응되는 제1 광고콘텐츠를 상기 사용자단말로 제공할 수 있다.

Description

논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING CPA ADVERTISING PLATFORM SERVICE TAILORED TO THE NON-COMMERCE INDUSTRY}

본 발명은 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.

본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.

종래 일반적인 광고는 무작위 사용자에게 무작위로 노출이 되기 때문에, 광고주의 입장에서는 쓸모없는 광고노출에 대한 광고비 낭비를 감수할 수밖에 없었다.

이에, 광고주의 광고가 해당 업종 및 서비스에 진정으로 관심이 있는 소비자에게 노출이 될 수 있고, 소비자의 행동패턴을 통하여 진정고객을 추출하여 광고주에게 유효한 고객DB를 제공할 수 있는 기술을 제안하고자 한다.

한국등록특허 제10-1707660호 (2017.02.10.)

본 발명의 일 실시예는 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 광고주단말로부터 광고주가 운영하는 논커머스업종에 대한 업종, 광고대상 및 광고내용을 포함하는 광고자료를 수신하고, 상기 업종 및 광고대상을 기반으로 CPA(Cost Per Action)콘텐츠를 설정하고, 매칭된 상기 CPA콘텐츠 및 상기 광고자료를 기반으로 광고콘텐츠를 생성하고, 사용자단말로부터 관심업체, 관심업종 및 관심키워드를 포함하는 사용자관심정보를 수신하고, 상기 사용자관심정보를 기반으로 사용자에 대한 제1 관심업종을 추출하고, 상기 제1 관심업종에 대응되는 제1 광고콘텐츠를 상기 사용자단말로 제공할 수 있다.

이 때, 상기 프로세서는, 웹페이지접속방식, 회원가입방식, 어플리케이션 다운로드방식, 상담신청방식 및 동영상시청방식을 포함하는 전체CPA콘텐츠 중에서 상기 업종에 적용가능한 제1 CPA콘텐츠를 추출하고, 상기 제1 CPA콘텐츠 중에서 사용자가 상기 제1 CPA콘텐츠에 접근한 제1 횟수 대비 상기 제1 CPA콘텐츠를 수행한 제2 횟수가 기설정된 임계비율을 초과하는 제2 CPA콘텐츠를 추출하고, 상기 제2 CPA콘텐츠를 상기 CPA콘텐츠로 설정할 수 있다.

이 때, 상기 프로세서는, 인공지능모듈을 통하여, 상기 사용자관심정보에 포함되는 상기 관심업체, 상기 관심업종 및 상기 관심키워드와 매칭되는 상기 제1 관심업종을 추출할 수 있다.

이 때, 상기 프로세서는, 상기 인공지능모듈을 통하여, 상기 업종종류별 상호간의 연관관계를 추정하여, 상기 업종종류별 상호간의 연계점수를 산출하고,

상기 제1 관심업종과 상기 연계점수가 기설정된 임계연계점수를 초과하는 제2 관심업종을 추출하고, 상기 제2 관심업종에 대응되는 제2 광고콘텐츠를 상기 사용자단말로 제공할 수 있다.

이 때, 상기 프로세서는, 상기 사용자단말로부터 상기 CPA콘텐츠에 대응하는 CPA수행결과를 수신하는 경우, 상기 CPA콘텐츠가 개시되는 플랫폼에서 사용할 수 있는 리워드를 상기 사용자단말을 사용하는 사용자의 고유계정에 할당할 수 있다.

이 때, 상기 프로세서는, 상기 리워드가 할당된 횟수에 기반하여, 상기 사용자의 고유계정에 제1 포인트를 업종별로 구분하여 할당하고, 상기 광고주단말로부터 사용자별로 상기 CPA수행결과에 기반하여 상기 광고주가 기설정한 광고목적행위를 수행한 이력정보를 수신하고, 상기 이력정보를 기반으로 상기 CPA수행결과의 횟수 및 상기 광고목적행위의 수행횟수의 비에 상응하는 제2 포인트를 상기 사용자의 고유계정에 업종별로 구분하여 할당하고, 상기 제1 포인트 및 상기 제2 포인트를 기반으로 상기 사용자의 업종별 진정도를 산출하고, 업종별로 상기 진정도가 기설정된 임계진정도를 초과하는 사용자를 진성사용자로 분류하여 진성사용자DB를 생성하고, 상기 진성사용자DB를 해당하는 업종의 상기 광고주단말로 제공할 수 있다.

이 때, 상기 제1 포인트는, 아래 수학식에 의하여 산출되되,

상기 P_1는 상기 제1 포인트를 의미하고, 상기 NoTCPA.TR(Number of Total CPA.Time Limited)_n은 n번째 CPA콘텐츠를 수행할 시점을 기준으로 기설정된 판단기간 이내에 전체업종에 대하여 상기 사용자가 수행한 CPA콘텐츠의 수행횟수를 의미하고, 상기 NoSICPA.TR(Number of Same Industry CPA.Time Limited)_n은 n번째 CPA콘텐츠를 수행할 시점을 기준으로 상기 판단기간 이내에 전체업종에 대하여 상기 사용자가 수행한 CPA콘텐츠 중에서 상기 n번째 CPA콘텐츠와 동일한 제1 업종의 CPA콘텐츠 수행횟수를 의미하고, k는 현재시점에서 상기 사용자가 수행한 상기 제1 업종의 전체 CPA콘텐츠의 수행횟수를 의미할 수 있다.

이 때, 상기 제2 포인트는, 아래 수학식에 의하여 산출되되,

P_2는 상기 제2 포인트를 의미하고, NoTCPA(Number of Total CPA)는 상기 사용자가 수행한 상기 제1 업종의 전체 CPA콘텐츠의 수행횟수를 의미하고, NoAPA(Number of Advertising Purpose Action)은 상기 사용자가 상기 제1 업종에 대한 상기 광고목적행위의 수행횟수를 의미할 수 있다.

이 때, 상기 진정도는, 아래 수학식에 의하여 산출되되,

DoA(Degree of Authentic)는 상기 진정도를 의미할 수 있다.

이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따르면, 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 인공지능모듈을 통해 제1 관심업종의 추출을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 관심업종에 대한 광고콘텐츠의 제공을 나타내는 실시예이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 인공지능모듈을 통해 제2 관심업종의 추출을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 CPA콘텐츠의 수행을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 리워드를 사용하는 플랫폼의 실시예이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 진정도와 제1 포인트 및 제2 포인트의 상관관계를 나타내는 그래프이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.

마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.

또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.

이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.

본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 장치(100)의 개념도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 장치(100)는 광고주단말(300)로부터 수신한 광고자료에 적합한 CPA콘텐츠를 취합하여 광고콘텐츠를 생성하고, 사용자의 관심사에 적합한 업종의 광고콘텐츠를 사용자단말(200)에 제공함으로써, 사용자는 자신의 관심사에 적합한 업종에 광고를 보고 문의를 할 수 있으며, 광고주는 광고의 주요타겟에게 광고를 제공하여 광고비를 절약할 수 있다는 효과를 얻을 수 있다.

또한, 사용자는 CPA콘텐츠를 수행함에 따라 광고플랫폼에서 사용가능한 리워드를 얻을 수 있고, 상기 리워드를 통해 별도의 이득을 취할 수 있다.

한편, 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 장치(100)는 본 발명에서 '전자 장치(100)'로 호칭될 수도 있다.

이 때, 사용자단말(200) 및 광고주단말(300)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등을 포함할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다.

일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함한다. 프로세서(110)는 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리(120)는 '데이터베이스', '저장부' 등으로 호칭될 수 있다.

프로세서(110)는 프로그램을 실행하고, 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. 프로세서(110)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(120)에 저장될 수 있다. 장치(100)는 입출력 장치(미도시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.

이 때, 상기 프로세서(110)는, 광고주단말(300)로부터 광고주가 운영하는 논커머스업종에 대한 업종, 광고대상 및 광고내용을 포함하는 광고자료를 수신할 수 있다.

이 때, 논커머스(Non-commerce)업종은 병원, 교육서비스, 금융, 보험업 등을 포함할 수 있는데, 논커머스업종은 커머스업종과는 달리, 실제 전환(회원가입, 상담신청 등)에 따른 광고의 실효성을 확인하기 어렵다는 차이가 있다.

이 때, 상기 광고자료는 병원, 교육서비스, 금융, 보험업 등에 관한 업종과 각각의 업종에서 광고하고자 하는 서비스의 주제, 예를 들어, 적금상품, 병원시술, 보험상품 등에 관한 광고대상 및 각각의 서비스에 대한 주요특징을 담은 광고내용을 포함할 수 있다.

또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 업종 및 광고대상을 기반으로 CPA(Cost Per Action)콘텐츠를 설정하고, 매칭된 상기 CPA콘텐츠 및 상기 광고자료를 기반으로 광고콘텐츠를 생성할 수 있다.

온라인 광고에서 광고비를 산출하는 방식은 CPM, CPC, CPP, CPA 등이 있다.

이 때, CPM(Cost Per Mile)은 1000번 노출 당 비용으로 광고비를 산출하는 방식을 의미하고, CPC(Cost Per Click)는 1번 클릭당 비용으로 광고비를 산출하는 방식을 의미한다. 또한, CPP(Cost Per Period)는 기간에 따라 광고비를 산출하는 방식을 의미한다.

또한, CPA(Cost Per Action)는 광고주가 설정한 행위(회원가입, 설치 등)에 따라 광고비를 산출되는 방식으로써, 소비자의 액션을 보장해주고 그 액션에 대해 비용을 과금하는 형태이다.

일반적으로 논커머스업종은 상품의 구매보다는 서비스의 제공에 초점이 맞춰져 있다보니, CPA방식으로 광고를 하는 것이 일반적이다.

이 때, 상기 CPA콘텐츠는 상기 CPA방식이 적용된 광고콘텐츠를 의미할 수 있다. 예를 들어, 상기 CPA콘텐츠는 웹페이지접속방식, 회원가입방식, 어플리케이션 다운로드방식, 상담신청방식 및 동영상시청방식 등을 포함할 수 있다.

이 때, 상기 논커머스업종에 따라 CPA콘텐츠가 적용될 수도 있고, 적용되지 못할 수도 있다. 예를 들어, 의료서비스에 관한 것인데, 어플리케이션 다운로드방식은 적용되기 어려울 수 있기 때문이다.

따라서, 상기 프로세서(110)는, 웹페이지접속방식, 회원가입방식, 어플리케이션 다운로드방식, 상담신청방식 및 동영상시청방식을 포함하는 전체CPA콘텐츠 중에서 상기 업종에 적용가능한 제1 CPA콘텐츠를 추출할 수 있다.

이 때, 적용가능한 제1 CPA콘텐츠는 과거에 업종별로 적용되었던 CPA콘텐츠이력을 기반으로 1회 이상 적용되었던 CPA콘텐츠로 추출될 수 있다.

이 때, 상기 제1 CPA콘텐츠는 해당 업종에 적용이 가능한지 확인을 한 것이라면, 효과가 있는 CPA콘텐츠를 선택할 필요가 있다.

이를 위하여, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 CPA콘텐츠 중에서 사용자가 상기 제1 CPA콘텐츠에 접근한 제1 횟수 대비 상기 제1 CPA콘텐츠를 수행한 제2 횟수가 기설정된 임계비율을 초과하는 제2 CPA콘텐츠를 추출할 수 있다.

이는 사용자 즉, 소비자에게 해당 CPA콘텐츠가 노출된 횟수 대비 사용자가 해당 CPA콘텐츠를 수행한 비율로 해당 광고의 효율성을 인증하기 위함이다.

이 때, 상기 임계비율을 상기 제1 CPA콘텐츠의 전체 노출된 횟수 대비 상기 제1 CPA콘텐츠의 전체 수행횟수의 평균값으로 설정될 수 있다.

이 때, 상기 프로세서(110)는 상기 제2 CPA콘텐츠를 상기 CPA콘텐츠로 설정할 수 있다.

또한, 상기 프로세서(110)는, 사용자단말(200)로부터 관심업체, 관심업종 및 관심키워드를 포함하는 사용자관심정보를 수신할 수 있다.

이는, 사용자단말(200)을 사용하는 사용자에게 관심을 가질만한 광고만을 제공하여, 사용자에게는 유효한 정보를 제공하고, 광고주에게는 효율적인 광고비 사용이라는 효과를 얻기 위함이다.

이에, 상기 프로세서(110)는, 상기 사용자관심정보를 기반으로 사용자에 대한 제1 관심업종을 추출할 수 있고, 상기 제1 관심업종에 대응되는 제1 광고콘텐츠를 상기 사용자단말(200)로 제공할 수 있다.

이 때, 상기 제1 관심업종을 추출하는 방식은 아래에서 후술하도록 한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 인공지능모듈을 통해 제1 관심업종의 추출을 나타내는 도면이다.

도 3을 참조하면, 상기 프로세서(110)는, 인공지능모듈을 통하여, 상기 사용자관심정보에 포함되는 상기 관심업체, 상기 관심업종 및 상기 관심키워드와 매칭되는 상기 제1 관심업종을 추출할 수 있다.

이 때, 상기 프로세서(110)는, 인공지능모듈을 통하여, 1차적으로, 상기 관심업체, 상기 관심업종 및 상기 관심키워드에서 관심업종을 추출할 수 있는 기초키워드를 먼저 추출할 수 있다.

예를 들어, 상기 관심업체가 'AA성형외과'이고, 상기 관심업종이 '성형외과'이고, 상기 관심키워드가 '성형, 미모, 화장 및 몸매'인 경우, 상기 프로세서(110)는 업종과 연관이 있는 키워드, 즉, 상기 예에서는 '성형, 외과, 미모, 화장, 몸매' 를 상기 기초키워드로 추출할 수 있다.

또한, 상기 프로세서(110)는 인공지능모듈을 통하여, 상기 기초키워드를 기반으로 상호 연관이 있는 것으로 매칭되는 업종을 상기 제1 관심업종으로 추출할 수 있다.

이 때, 상기 인공지능모듈은 머신러닝의 한 분야인 딥러닝(Deep Learning) 기법을 이용하여, 채용정보 및 구직자정보를 입력으로 매칭점수를 출력하는 기계학습모델을 생성할 수 있다.

또한, 인공지능모듈은 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출할 수 있다. 또한, 이러한 학습을 위하여 활용되는 인공지능망 모델로는 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network) 등 다양한 모델들을 활용할 수 있을 것이다.

여기서 RNN은 현재의 데이터와 과거의 데이터를 동시에 고려하는 딥러닝 기법으로서, 순환 신경망(RNN)은 인공 신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 방향성 사이클(directed cycle)을 구성하는 신경망을 나타낸다. 나아가, 순환 신경망(RNN)을 구성할 수 있는 구조에는 다양한 방식이 사용될 수 있는데, 예컨대, 완전순환망(Fully Recurrent Network), 홉필드망(Hopfield Network), 엘만망(Elman Network), ESN(Echo state network), LSTM(Long short term memory network), 양방향(Bi-directional) RNN, CTRNN(Continuous-time RNN), 계층적 RNN, 2차 RNN 등이 대표적인 예이다. 또한, 순환 신경망(RNN)을 학습시키기 위한 방법으로서, 경사 하강법, Hessian Free Optimization, Global Optimization Method 등의 방식이 사용될 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 관심업종에 대한 광고콘텐츠의 제공을 나타내는 실시예이다.

도 4를 참조하면, 사용자의 관심에 따라 광고콘텐츠를 웹페이지 형태로 사용자에게 제공한 예시를 나타내는 도면이다.

이 때, 도 4를 참조하면, 피부미용과 관절통증이라는 두가지 주제를 제공하고 있다. 왜냐하면, 사용자마다 한가지 업종만을 타겟으로 본 플랫폼에 접근하는 경우도 있고, 여러가지 업종을 타겟으로 본 플랫폼에 접근하는 경우도 있기 때문이다.

따라서, 상술한 제1 관심업종과 연관이 있는 업종을 추가로 추출하여 그에 대한 광고콘텐츠를 사용자에게 제공해줄 필요가 있다. 이와 관련하여 도 5를 참조하여 후술하도록 한다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 인공지능모듈을 통해 제2 관심업종의 추출을 나타내는 도면이다.

도 5를 참조하면, 상기 프로세서(110)는, 상기 인공지능모듈을 통하여, 상기 업종종류별 상호간의 연관관계를 추정하여, 상기 업종종류별 상호간의 연계점수를 산출할 수 있다.

이 때, 상기 연계점수는 워드임베딩에 의한 키워드간의 거리지수를 기반으로 산출될 수 있다.

이 때, 워드임베딩(Word Embedding)은 유사한 의미의 단어를 군집화하고 벡터 연산을 통해 단어 간의 관계를 파악할 수 있는 알고리즘에 관한 것으로써, 단어 간 유사도 및 중요도 파악을 위해 단어를 저차원의 실수 벡터로 맵핑하여 의미적으로 비슷한 단어를 가깝게 배치하는 자연어 처리 모델링 기술을 의미한다.

이 때, 단어의 벡터화 방식은 희소표현(Sparse Representation) 방식과 밀집표현(Dense Representation) 방식이 있으며, One-Hot Encoding으로 대표되는 희소표현 방식 사용 시 단어 수 증가에 따라 벡터 차원이 무한정 커지는 공간적 낭비 해결을 위해 Word Embedding으로 대표되는 Dense Representation 방식을 사용할 수 있다.

이 때, 상기 거리지수는 상기 벡터의 값으로 설정될 수 있다.

이 때, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 관심업종과 상기 연계점수가 기설정된 임계연계점수를 초과하는 제2 관심업종을 추출할 수 있다.

이 때, 상기 임계연계점수는 사용자에 의하여 설정될 수 있으며, 전체 업종과의 연계점수의 평균으로 설정될 수 있다.

또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제2 관심업종에 대응되는 제2 광고콘텐츠를 상기 사용자단말(200)로 제공할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 CPA콘텐츠의 수행을 나타내는 도면이다.

도 6을 참조하면, 사용자(소비자)는 사용자단말(200)을 통하여, 광고콘텐츠를 확인할 수 있으며, 광고콘텐츠에 포함된 CPA콘텐츠를 확인 및 수행할 수 있으며, 상기 프로세서(110)는 상기 CPA콘텐츠를 수행한 수행결과정보를 광고주에게 전달할 수 있다.

이 때, 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서(110)는, 상기 사용자로 하여금, 상기 CPA콘텐츠의 수행을 유도하기 위한 보상을 제공할 수 있다.

보다 상세하게 살펴보면, 상기 프로세서(110)는, 상기 사용자단말(200)로부터 상기 CPA콘텐츠에 대응하는 CPA수행결과를 수신하는 경우, 상기 CPA콘텐츠가 개시되는 플랫폼에서 사용할 수 있는 리워드를 상기 사용자단말(200)을 사용하는 사용자의 고유계정에 할당할 수 있다.

이 때, 상기 사용자는 도 7에 도시된 바와 같이, 자신의 고유계정에 할당된 리워드를 상기 플랫폼에서 제공하는 서비스에 사용할 수 있다.

또한, 논커머스업종의 경우, 광고주들이 자신들의 서비스에 진정으로 관심을 가지는 고객DB만을 수집하는 것에 어려움이 있다. 상술한 CPA콘텐츠를 통하여 상담신청이나, 회원가입을 유도한 경우라 하더라도, 리워드를 얻기 위하여 신청한 경우일 수 있기 때문이다.

이를 위하여, 본 발명은 상기 CPA콘텐츠를 수행한 사용자가 진정으로 해당 서비스에 관심을 가지고 있는 것인지 진정도를 판단할 수 있다.

이에 대한 구체적인 내용으로, 상기 프로세서(110)는, 상기 리워드가 할당된 횟수에 기반하여, 상기 사용자의 고유계정에 제1 포인트를 업종별로 구분하여 할당할 수 있다. 이는 상기 CPA콘텐츠를 수행한 것이 해당 업종에 대한 관심이 진정한 것일 수 있기 때문이다.

또한, 상기 프로세서(110)는 상기 광고주단말(300)로부터 사용자별로 상기 CPA수행결과에 기반하여 상기 광고주가 기설정한 광고목적행위를 수행한 이력정보를 수신하고, 상기 이력정보를 기반으로 상기 CPA수행결과의 횟수 및 상기 광고목적행위의 수행횟수의 비에 상응하는 제2 포인트를 상기 사용자의 고유계정에 업종별로 구분하여 할당할 수 있다.

이는, 단순히 CPA콘텐츠를 수행한 것만이 아니라, CPA콘텐츠 수행에 따라 상기 광고목적행위, 즉, 실제상담수행, 교육서비스구매 등이 이루어진 경우, 진정 고객으로 볼 수 있기 때문이다.

또한, 상기 프로세서(110)는 상기 제1 포인트 및 상기 제2 포인트를 기반으로 상기 사용자의 업종별 진정도를 산출하고, 업종별로 상기 진정도가 기설정된 임계진정도를 초과하는 사용자를 진성사용자로 분류하여 진성사용자DB를 생성하여 상기 진성사용자DB에 해당하는 업종의 상기 광고주단말(300)로 제공할 수 있다.

이를 통하여, 광고주는 자신의 서비스에 진정으로 관심을 가지는 고객의 DB을 획득할 수 있다.

이 때, 상기 제1 포인트, 상기 제2 포인트 및 상기 진정도는 아래와 같이 수학식에 의하여 구체적으로 실시될 수 있다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 진정도와 제1 포인트 및 제2 포인트의 상관관계를 나타내는 그래프이다.

도 8을 참조하면, 상기 제1 포인트는, 아래 수학식 1에 의하여 산출될 수 있다.

[수학식 1]

이 때, 상기 P_1는 상기 제1 포인트를 의미하고, 상기 NoTCPA.TR(Number of Total CPA.Time Limited)_n은 n번째 CPA콘텐츠를 수행할 시점을 기준으로 기설정된 판단기간 이내에 전체업종에 대하여 상기 사용자가 수행한 CPA콘텐츠의 수행횟수를 의미하고, 상기 NoSICPA.TR(Number of Same Industry CPA.Time Limited)_n은 n번째 CPA콘텐츠를 수행할 시점을 기준으로 상기 판단기간 이내에 전체업종에 대하여 상기 사용자가 수행한 CPA콘텐츠 중에서 상기 n번째 CPA콘텐츠와 동일한 제1 업종의 CPA콘텐츠 수행횟수를 의미하고, k는 현재시점에서 상기 사용자가 수행한 상기 제1 업종의 전체 CPA콘텐츠의 수행횟수를 의미할 수 있다.

단순하게, 상기 CPA콘텐츠를 수행한 횟수만을 가지고 진정도를 판단하기에는 무리가 있다. 왜냐하면, 리워드를 받기위해서 업종상관없이 무작위로 CPA콘텐츠를 수행하는 사용자가 있을 수 있기 때문이다.

따라서, 상기 CPA콘텐츠를 수행한 횟수를 단순히 카운트할 것이 아니라, 각각에 대하여 차등을 줘서 카운트할 필요가 있다.

상기 제1 업종의 CPA콘텐츠를 수행할 당시를 기준으로, 일정 기간 이내에 여러가지 업종에 무작위로 CPA콘텐츠를 수행한 경우에는 상기 제1 업종의 CPA콘텐츠 수행이 진정성이 낮은 것으로 볼 수 있기 때문에, 상술한 바와 같이, 상기 판단기간 이내에 수행한 전체업종에 대한 CPA콘텐츠의 수와 상기 제1 업종의 CPA콘텐츠의 수행 횟수의 비를 기준으로 진정성을 판단할 수 있다.

이 때, 상기 판단기간은 본 발명의 관리자에 의하여 임의로 설정될 수 있으며, 예를 들면, 1일, 1주일 등으로 설정될 수 있다.

또한, 상기 제2 포인트는, 아래 수학식 2에 의하여 산출될 수 있다.

[수학식 2]

이 때, P_2는 상기 제2 포인트를 의미하고, NoTCPA(Number of Total CPA)는 상기 사용자가 수행한 상기 제1 업종의 전체 CPA콘텐츠의 수행횟수를 의미하고, NoAPA(Number of Advertising Purpose Action)은 상기 사용자가 상기 제1 업종에 대한 상기 광고목적행위의 수행횟수를 의미할 수 있다.

또한, 상기 진정도는, 아래 수학식 3에 의하여 산출될 수 있다.

[수학식 3]

이 때, DoA(Degree of Authentic)는 상기 진정도를 의미할 수 있다.

도 8을 참조하면, 상기 진정도는 상기 제1 포인트가 5일 때, 최대치를 가지고, 상기 제1 포인트가 더 많아질수록 내려가는 형상을 보인다.

이는, 진정으로 해당 서비스나 업종에 관심이 있는 사용자의 경우, 일정횟수정도 CPA콘텐츠를 수행한 이후에는 자신이 구매할 서비스를 결정하는 것이 일반적이기 때문이다. 따라서, 일정횟수를 초과하여 CPA콘텐츠를 수행하는 경우에는 동일한 업종에 대한 수행이라고 할지라도 진정성이 낮고, 리워드를 얻기위한 목적으로 보는 것이 타당하다.

이에, 일정횟수를 초과하는 경우에는 진정도가 낮아지도록 설정하는 것이 바람직하며, 상술한 실시예에서는 5로 설정하였지만, 상기 수학식 3에서 e의 지수를 사용자가 임의로 설정할 수도 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 방법의 흐름도이다.

도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 방법은 광고주단말(300)로부터 광고주가 운영하는 논커머스업종에 대한 업종, 광고대상 및 광고내용을 포함하는 광고자료를 수신할 수 있다(S101).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 방법은 상기 업종 및 광고대상을 기반으로 CPA(Cost Per Action)콘텐츠를 설정하고, 매칭된 상기 CPA콘텐츠 및 상기 광고자료를 기반으로 광고콘텐츠를 생성할 수 있다(S103).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 방법은 사용자단말(200)로부터 관심업체, 관심업종 및 관심키워드를 포함하는 사용자관심정보를 수신할 수 있다(S105).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 방법은 상기 사용자관심정보를 기반으로 사용자에 대한 제1 관심업종을 추출할 수 있다(S107).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 방법은 상기 제1 관심업종에 대응되는 제1 광고콘텐츠를 상기 사용자단말(200)로 제공할 수 있다(S109).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 방법은 도 1 내지 도 8에 개시된 논커머스 업종 맞춤형 CPA 광고 플랫폼 서비스 제공 장치(100)와 동일하게 구성될 수 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (5)

1. 전자 장치에 있어서,
   메모리(memory); 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor); 를 포함하고,
   상기 프로세서는:
   광고주단말로부터 광고주가 운영하는 논커머스업종에 대한 업종, 광고대상 및 광고내용을 포함하는 광고자료를 수신하고,
   상기 업종 및 광고대상을 기반으로 CPA(Cost Per Action)콘텐츠를 설정하고, 매칭된 상기 CPA콘텐츠 및 상기 광고자료를 기반으로 광고콘텐츠를 생성하고,
   관심업체, 관심업종 및 관심키워드를 포함하는 사용자관심정보를 사용자단말로부터 수신하고,
   상기 사용자관심정보를 기반으로 사용자에 대한 제1 관심업종을 추출하고,
   상기 제1 관심업종에 대응되는 제1 광고콘텐츠를 상기 사용자단말에게 제공하고,
   상기 프로세서는:
   웹페이지접속방식, 회원가입방식, 어플리케이션 다운로드방식, 상담신청방식 및 동영상시청방식을 포함하는 전체CPA콘텐츠 중에서 상기 업종에 적용가능한 제1 CPA콘텐츠를 추출하고,
   상기 제1 CPA콘텐츠 중에서 사용자가 상기 제1 CPA콘텐츠에 접근한 제1 횟수 대비 상기 제1 CPA콘텐츠를 수행한 제2 횟수가 기설정된 임계비율을 초과하는 제2 CPA콘텐츠를 추출하고,
   상기 제2 CPA콘텐츠를 상기 CPA콘텐츠로 설정하고,
   상기 프로세서는:
   인공지능모듈을 통하여, 상기 사용자관심정보에 포함되는 상기 관심업체, 상기 관심업종 및 상기 관심키워드와 매칭되는 상기 제1 관심업종을 추출하되,
   상기 인공지능모듈을 통하여, 업종별 상호간의 연관관계를 추정하여, 상기 업종별 상호간의 연계점수를 산출하고,
   상기 제1 관심업종과 상기 연계점수가 기설정된 임계연계점수를 초과하는 제2 관심업종을 추출하고,
   상기 제2 관심업종에 대응되는 제2 광고콘텐츠를 상기 사용자단말에게 제공하고,
   상기 프로세서는:
   상기 사용자단말로부터 상기 CPA콘텐츠에 대응하는 CPA수행결과를 수신하는 경우, 상기 CPA콘텐츠가 개시되는 플랫폼에서 사용할 수 있는 리워드를 상기 사용자단말을 사용하는 사용자의 고유계정에 할당하되,
   상기 리워드가 할당된 횟수에 기반하여, 상기 사용자의 고유계정에 제1 포인트를 상기 업종별로 구분하여 할당하고,
   사용자별로 상기 CPA수행결과에 기반하여 상기 광고주가 기설정한 광고목적행위를 수행한 이력정보를 상기 광고주단말로부터 수신하고,
   상기 이력정보를 기반으로 상기 CPA수행결과의 횟수 및 상기 광고목적행위의 수행횟수의 비에 상응하는 제2 포인트를 상기 사용자의 고유계정에 업종별로 구분하여 할당하고,
   상기 제1 포인트 및 상기 제2 포인트를 기반으로 상기 사용자의 업종별 진정도를 산출하고,
   업종별로 상기 진정도가 기설정된 임계진정도를 초과하는 사용자를 진성사용자로 분류하여 진성사용자DB를 생성하고,
   상기 진성사용자DB를 해당하는 업종의 상기 광고주단말에게 제공하되,
   상기 제1 포인트는, 아래 수학식 1에 의하여 산출되고,
   [수학식 1]
   

   

   
   상기 P_1는 상기 제1 포인트를 의미하고, 상기 NoTCPA.TR(Number of Total CPA.Time Limited)_n은 n번째 CPA콘텐츠를 수행할 시점을 기준으로 기설정된 판단기간 이내에 전체업종에 대하여 상기 사용자가 수행한 CPA콘텐츠의 수행횟수를 의미하고, 상기 NoSICPA.TR(Number of Same Industry CPA.Time Limited)_n은 n번째 CPA콘텐츠를 수행할 시점을 기준으로 상기 판단기간 이내에 전체업종에 대하여 상기 사용자가 수행한 CPA콘텐츠 중에서 상기 n번째 CPA콘텐츠와 동일한 제1 업종의 CPA콘텐츠 수행횟수를 의미하고, k는 현재시점에서 상기 사용자가 수행한 상기 제1 업종의 전체 CPA콘텐츠의 수행횟수를 의미하고,
   상기 제2 포인트는, 아래 수학식 2에 의하여 산출되고,
   [수학식 2]
   

   

   
   P_2는 상기 제2 포인트를 의미하고, NoTCPA(Number of Total CPA)는 상기 사용자가 수행한 상기 제1 업종의 전체 CPA콘텐츠의 수행횟수를 의미하고, NoAPA(Number of Advertising Purpose Action)은 상기 사용자가 상기 제1 업종에 대한 상기 광고목적행위의 수행횟수를 의미하고,
   상기 진정도는, 아래 수학식 3에 의하여 산출되고,
   [수학식 3]
   

   

   
   DoA(Degree of Authentic)는 상기 진정도를 의미하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
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