KR20180002122A - 광고 상품 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

광고 상품 제공 방법 및 시스템이 개시된다 컴퓨터로 구현되는 광고 상품 제공 방법에 있어서, 광고주의 타겟팅 조건에 기초하여 복수의 사용자들 중 유사한 사용자들을 그룹핑하여 복수의 세그먼트(segment)를 생성하는 단계, 상기 복수의 세그먼트 별로 광고주의 타겟 광고 상품을 노출하는 단계, 타겟 광고 상품의 노출에 따른 피드백 정보를 상기 복수의 세그먼트 별로 수신하는 단계, 및 상기 피드백 정보에 기초하는 효율에 따라 상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

광고 상품 제공 방법 및 시스템{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING ADVERTISEMENT PRODUCT}
아래의 설명은 광고주의 광고를 효율적으로 타겟팅하여 제공하는 기술에 관한 것이다.
인터넷 사용의 대중화와 더불어 인터넷 쇼핑몰을 이용한 상품 및 재화 서비스의 유통 판매가 활발하게 이루어지고 있으며, 최근 스마트폰 등을 이용한 모바일 비즈니스의 기회가 확대되고 있는 가운데 모바일 쇼핑 시장도 급격하게 증가하고 있는 상황이다.
광고주들은 자신의 상품을 효율적으로 광고하기 위해 타겟팅 광고를 이용하고 있다. 예컨대, 한국등록특허 제10-1430648호(등록일 2014년08월08일)에는 광고 제공 서버가 CPC(Cost Per Click) 방식으로 타겟팅 광고를 노출하는 방법 및 장치가 개시되어 있다.
광고주의 광고 상품을 효율적으로 광고하기 위해 광고 중심으로 타겟팅을 설정하여 매체를 통해 광고를 노출하는 방법 및 시스템을 제공한다.
매체를 통해 노출된 광고와 관련된 지표를 피드백 정보로서 제공받아 타겟팅 광고에 반영하여 타겟팅을 최적화하는 방법 및 시스템을 제공한다.
컴퓨터로 구현되는 광고 상품 제공 방법에 있어서, 광고주의 타겟팅 조건에 기초하여 복수의 사용자들 중 유사한 사용자들을 그룹핑하여 복수의 세그먼트(segment)를 생성하는 단계, 상기 복수의 세그먼트 별로 광고주의 타겟 광고 상품을 노출하는 단계, 타겟 광고 상품의 노출에 따른 피드백 정보를 상기 복수의 세그먼트 별로 수신하는 단계, 및 상기 피드백 정보에 기초하는 효율에 따라 상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
일측면에 따르면, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계는, 상기 피드백 정보에 기초하는 효율이 기정의된 기준효율 이상에 해당하는 세그먼트를 대상으로, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 증가시킬 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계는, 상기 효율이 상기 기준효율 미만에 해당하는 세그먼트를 대상으로, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 중지할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계는, 상기 노출이 중지된 세그먼트에 해당하는 상기 타겟 광고 상품관련 예산을 상기 복수의 세그먼트들 중 효율이 가장 좋은 세그먼트에 인계할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 세그먼트를 생성하는 단계는, 상기 피드백 정보에 기초하여 복수의 세그먼트 각각의 노출수 대비 설치수가 기정의된 기준값 미만인 경우, 신규 세그먼트를 생성할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계는, 상기 피드백 정보에 기초하는 효율에 따라 세그먼트 별로 비딩가(bidding)를 조정할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 세그먼트를 생성하는 단계는, 복수의 사용자들에 해당하는 데이터에서 사용자들 각각의 식별자 정보에 해당하는 광고 ID를 추출하는 단계, 상기 복수의 사용자들 중 상기 광고 ID에 기초하여 광고주의 타겟 광고 상품이 설치된 사용자들을 결정하는 단계, 상기 복수의 사용자들 중 상기 결정된 사용자들을 제외한 나머지 사용자들을 대상으로 로지스틱 회귀분석(logistic regression)에 기초하여 상기 타겟 광고 상품을 설치할 확률을 계산하는 단계, 및 계산된 상기 확률에 기초하여 상기 복수의 세그먼트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 타겟 광고 상품을 노출하는 단계는, 상기 복수의 세그먼트들 중 상기 타겟 광고 상품이 노출된 횟수 대비 상기 광고주가 설정한 최적화 옵션이 발생한 비율인 전환율에 기초하여 선별된 세그먼트에 상기 타겟 광고 상품을 노출하도록 제어할 수 있다.
광고 상품 제공 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 광고 상품 제공 방법은, 광고주의 타겟팅 조건에 기초하여 복수의 사용자들 중 유사한 사용자들을 그룹핑하여 복수의 세그먼트(segment)를 생성하는 단계, 상기 복수의 세그먼트 별로 광고주의 타겟 광고 상품을 노출하는 단계, 타겟 광고 상품의 노출에 따른 피드백 정보를 상기 복수의 세그먼트 별로 수신하는 단계, 및 상기 피드백 정보에 기초하는 효율에 따라 상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
컴퓨터로 구현되는 광고 상품 제공 시스템에 있어서, 광고주의 타겟팅 조건에 기초하여 복수의 사용자들 중 유사한 사용자들을 그룹핑하여 복수의 세그먼트(segment)를 생성하는 세그먼트 생성부, 상기 복수의 세그먼트 별로 광고주의 타겟 광고 상품을 노출하는 노출 제어부, 및 타겟 광고 상품의 노출에 따른 피드백 정보를 상기 복수의 세그먼트 별로 수신하는 피드백 제어부를 포함하고, 상기 노출 제어부는, 상기 피드백 정보에 기초하는 효율에 따라 상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정할 수 있다.
일측면에 따르면, 상기 노출 제어부는, 상기 피드백 정보에 기초하는 효율이 기정의된 기준 효율 이상에 해당하는 세그먼트를 대상으로, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 증가시킬 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 노출 제어부는, 상기 효율이 상기 기준 효율 미만에 해당하는 세그먼트를 대상으로, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 중지할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 노출 제어부는, 상기 노출이 중지된 세그먼트에 해당하는 상기 타겟 광고 상품관련 예산을 상기 복수의 세그먼트들 중 효율이 가장 좋은 세그먼트에 인계할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 세그먼트 생성부는, 상기 피드백 정보에 기초하여 복수의 세그먼트 각각의 노출수 대비 설치수가 기정의된 기준값 미만인 경우, 신규 세그먼트를 생성할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 피드백 제어부는, 타겟 광고 상품의 노출수와 클릭수를 상기 복수의 세그먼트 별로 수신하고, 상기 타겟 광고 상품의 설치수와 매출정보를 사용자 별로 수신할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 노출 제어부는, 상기 피드백 정보에 기초하는 효율에 따라 세그먼트 별로 비딩가(bidding)를 조정할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 세그먼트 생성부는, 복수의 사용자들에 해당하는 데이터에서 사용자들 각각의 식별자 정보에 해당하는 광고 ID를 추출하고, 상기 복수의 사용자들 중 상기 광고 ID에 기초하여 광고주의 타겟 광고 상품이 설치된 사용자들을 결정하고, 상기 복수의 사용자들 중 상기 결정된 사용자들을 제외한 나머지 사용자들을 대상으로 로지스틱 회귀분석(logistic regression)에 기초하여 상기 타겟 광고 상품을 설치할 확률을 계산하고, 계산된 상기 확률에 기초하여 상기 복수의 세그먼트를 생성할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 노출 제어부는, 상기 복수의 세그먼트들 중 상기 타겟 광고 상품이 노출된 횟수 대비 상기 광고주가 설정한 최적화 옵션이 발생한 비율인 전환율에 기초하여 선별된 세그먼트에 상기 타겟 광고 상품을 노출하도록 제어할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 광고주의 광고 상품을 광고하기 위해 광고 중심으로 사용자들을 그룹핑하여 여러 세그먼트(segment)로 분류하여, 타겟팅을 설정한 후, 매체를 통해 광고를 노출함으로써, 타겟 범위를 세분화할 수 있다.
매체를 통해 노출된 광고와 관련된 지표를 피드백받아 타겟팅에 반영함으로써, 광고주가 원하는 최적화 옵션에 최적화된 타겟팅 광고를 제공할 수 있다. 즉, 광고 효율이 증가할 수 있다.
마케터(marketer) 대신 광고 상품 제공 시스템이 피드백 정보를 반영함에 따라 타겟팅 광고의 최적화 시점을 찾아줌으로써, 마케터가 24시간 수행하기 어려운 일을 24시간 처리하여 타겟팅 광고를 효율적으로 수행할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 세그먼트를 생성하는 동작을 설명하기 위해 제공되는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 로지스틱 회귀분석(logistic regression)에 기초하여 사용자별 스코어를 계산하는 동작을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고주가 캠페인 하고자 하는 타겟 광고 상품을 등록하는 화면의 예시를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 타겟팅 조건을 설정하는 화면 구성을 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 매체 별로 광고 상품의 광고비와 비딩가를 수정하기 위한 화면을 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 전자 기기 1(110)은 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.
일례로, 서버(160)는 네트워크(170)를 통해 접속한 전자 기기 1(110)로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 전자 기기 1(110)은 서버(160)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다. 또한 전자 기기 1(110)이 포함하는 운영체제(Operating System, OS) 및 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 상기 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(150)에 접속하여 서버(150)가 제공하는 서비스나 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)이 어플리케이션의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서비스 요청 메시지를 서버(150)로 전송하면, 서버(150)는 서비스 요청 메시지에 대응하는 코드를 전자 기기 1(110)로 전송할 수 있고, 전자 기기 1(110)은 어플리케이션의 제어에 따라 코드에 따른 화면을 구성하여 표시함으로써 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있다.
서버(150)는 광고 플랫폼 역할을 할 수 있으며, 광고 플랫폼은 광고주의 정보 데이터로서 제공되는 광고 상품(즉, 컨텐츠)에 대한 입찰, 광고 상품을 제공할 사용자에 대한 타겟팅 요소 간의 매칭, 광고 상품의 정렬, 퍼블리셔(publisher)로의 광고 상품 제공 및 광고 상품의 노출에 따른 광고주로의 과금 등을 수행하는 시스템을 의미할 수 있다. 이때, 퍼블리셔는 컨텐츠를 노출하는 매체를 의미하는 것으로, 사용자가 컨텐츠를 직접 제공 받는 경로를 제공할 수 있으며, 일반적인 온라인 환경에서 컨텐츠들은 웹/모바일 사이트를 통해 노출될 수 있다.
본 발명의 실시예에서 서버(150)는 광고를 노출하는 매체인 퍼블리셔를 통해 광고주의 광고를 타겟팅된 세그먼트(segment) 별로 제공하는 광고 플랫폼 역할을 할 수 있다. 일반적인 온라인 환경에서 인터넷 웹 사이트, 모바일 웹 사이트를 통해 제공될 수 있는 바, 퍼블리셔라는 용어는 본 발명에 대한 설명에서 사이트라는 용어로 치환되어 사용될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 하나의 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기 1(110), 그리고 하나의 서버에 대한 예로서 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.
전자 기기 1(110)과 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기 1(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 영상 통화를 위한 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.
프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기 1(110)과 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 다른 전자 기기(일례로 전자 기기 2(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기 1(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청(일례로 영상 통화 서비스를 위한 요청)이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기 1(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기 1(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기 1(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(214, 224)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 어플리케이션의 통신 세션을 표시하기 위한 디스플레이와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기 1(110)의 프로세서(212)는 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기 2(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 전자 기기 1(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)은 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기 1(110)이 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기 1(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있음을 알 수 있다.
본 발명의 실시예들은 네트워크(170), 게임 등의 앱(APP)을 통해 수집된 데이터를 저장 및 유지하고 있는 DMP(Data Management Platform)에 기반하여 사용자가 아닌 광고 중심(즉, 광고주 중심)으로 타겟팅 범위를 세그먼트 단위로 세분화하여 설정하고, 퍼블리셔와 같은 매체를 통해 1차적으로 타겟팅 광고를 노출하고, 광고 노출에 따른 지표를 피드백받아 2차적으로 타겟팅에 적용하여 광고주가 원하는 최적화 옵션에 알맞도록 최적화된 타겟팅 광고를 제공하는 기술에 관한 것이다.
본 실시예들에서, 지표는, 모바일 웹 또는 웹 사이트를 통해 노출된 광고 상품에 대한 광고 효율을 나타내는 모든 지표를 포괄하는 것으로서, 예컨대, 클릭율, 클릭비용, 전환율, 전환비용, ROAS(Return On Ads Spending), 집행수, 노출수, 클릭수, 전환수, CPI(Cost Per Click), CPI(Cost Per Install), CPA(Cost Per Action), CPE(Cost Per Engagement), CPV(Cost Per View), 유입수 비중, 전환수 비중, 직접 전환수 비중, 간접 전환수 비중 등을 포함할 수 있다.
본 실시예들에서, 사용자는 실질적으로 사용자가 소지한 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북, 데스크탑 등의 사용자 단말을 의미하고, 광고주는 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북, 데스크탑 등의 광고주 단말을 의미할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 3에 도시된 바와 같이 서버(150)의 프로세서(222)는 구성요소들로서 타겟팅 조건 설정부(310), 세그먼트 생성부(320), 노출 제어부(330) 및 피드백 제어부(340)를 포함할 수 있다. 이러한 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 4의 방법이 포함하는 단계들(410 내지 450 단계)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 이때, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 또한, 프로세서(222)의 구성요소들은 운영체제나 적어도 하나의 프로그램이 제공하는 제어 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(222)가 상술한 제어 명령에 따라 세그먼트를 생성하는 것의 기능적 표현으로서 세그먼트 생성부(320)가 사용될 수 있다.
410 단계에서, 타겟팅 조건 설정부(310)는 광고주에게 타겟팅 조건을 설정하는 화면을 제공하여 타겟팅 광고 상품과 관련된 타겟팅 조건을 설정받을 수 있다.
예를 들어, 광고주는 신규 앱 또는 기존 앱들 중 자신이 광고하고자 하는 앱을 지정할 수 있다. 그러면, 타겟팅 조건 설정부(310)는 캠페인 앱 지정을 나타내는 지시자와 함께 지정된 앱을 식별하는 식별 정보를 매칭하여 저장할 수 있다. 이외에, 광고주는 지정한 앱을 광고하기 위해 소요되는 예산, 타겟 옵션, 최적화 옵션을 설정할 수 있으며, 타겟팅 조건 설정부(310)는 각 옵션을 나타내는 지시자와 설정된 정보를 함께 매칭하여 저장할 수 있다. 여기서, 예산은 광고 전체 기간 동안의 예산, 일일 예산과 같이 세분화되어 설정될 수 있으며, 타겟 옵션은, 성별, 연령대, 시간대, 관심사, 키워드 등을 포함할 수 있다. 그리고, 최적화 옵션은 광고 상품에 해당하는 광고 앱의 설치를 나타내는 설치 최적화, 광고 상품을 클릭하여 해당 광고의 제품을 구매하는 매출 최대화, 클릭 최적화 등을 포함할 수 있다.
420 단계에서, 지정된 광고 앱에 대한 타겟팅 조건이 설정 및 등록되면, 세그먼트 생성부(320)는 설정된 광고주의 타겟팅 조건에 기초하여 사용자들을 대상으로 유사 사용자들을 그룹핑하여 복수의 세그먼트(segment)를 생성할 수 있다.
DMP(Data Management Platform)에는 네트워크(170), 게임 등의 앱(APP)을 통해 수집된 사용자들 관련 데이터가 사용자 식별정보와 함께 매칭되어 저장 및 유지될 수 있다. 예를 들어, 사용자 식별 정보로서, 사용자 별로 미리 할당된 광고 ID(ADID)가 이용될 수 있으며, 사용자가 광고 상품을 클릭하여 특정 앱(APP)을 설치하거나, 광고 상품을 통해 제품을 구매하거나, 광고 상품을 클릭하는 등의 히스토리(history)를 포함하는 데이터가 해당 사용자의 광고 ID와 함께 매칭되어 DMP에 저장 및 유지될 수 있다. 즉, 사용자에게 모바일 웹 또는 인터넷 웹 사이트를 통해 노출된 광고 상품과 관련하여 클릭, 제품 구매, 앱 설치 등과 같은 사용자의 일체의 행위를 포함하는 사용자 로그(log)가 광고 ID와 매칭되어 저장 및 유지될 수 있다.
그러면, 세그먼트 생성부(320)는 수집된 사용자 데이터에서 사용자 식별 정보인 광고 ID를 추출하고(421), 사용자 데이터와 광고주가 설정한 타겟팅 조건에 기초하여 사용자 별로 스코어(score)를 계산할 수 있다(422). 즉, 스코어는 광고주가 설정한 광고주가 원하는 타겟팅 조건에 부합할 확률이 높은 사용자일수록 높은 값을 갖고, 타겟팅 조건에 부합하는 확률이 낮을수록 낮은 값으로 계산될 수 있다. 이때, 세그먼트 생성부(320)는 로지스틱 회귀분석(logistic regression)에 기초하여 사용자별 스코어(즉, 스코어링)를 계산할 수 있다. 스코어링을 수행하는 동작은 도 6을 참고하여 후술하기로 한다.
423 단계에서, 세그먼트 생성부(320)는 계산된 스코어에 기초하여 세그먼트 별로 유사 사용자를 그룹핑할 수 있다. 이때, 세그먼트 생성부(320)는 성별, 연령, 시간 등의 타겟 옵션 중 적어도 하나를 더 고려하여 유사 사용자들을 그룹핑하여 세그먼트를 생성할 수 있다.
일례로, 성별과 연령을 적용하는 경우, 수집된 전체 사용자들 중에서 세그먼트 생성부(320)는 20대 여성들을 선별할 수 있다. 그리고, 세그먼트 생성부(320)는 20대 여성들 중 스코어가 특정값 이상인 사용자들 그룹핑하여 세그먼트 1로 생성할 수 있다. 예컨대, 광고주가 설정한 타겟 옵션이 20대 여성이고, 최적화 옵션이 설치 최적화인 경우, 사용자들 중 20대 여성들을 대상으로, 설치 최적화에 기초하여 광고 상품을 클릭하여 설치까지 이어진 사용자일수록 높은 스코어를 가질 수 있으며, 스코어가 특정값 이상인 사용자들이 세그먼트 1로 그룹핑될 수 있다.
다른 예로, 연령과 시간대를 적용하는 경우, 세그먼트 생성부(320)는 전체 사용자들 중에서 20대부터 40대까지의 사용자들을 선별하고, 각 사용자들의 광고 ID에 기초하여 특정 시간대(예컨대, 점심 시간대)에 광고 상품을 선택하여 구매하는 등의 동작을 수행한 사용자들을 선별할 수 있다. 그러면, 세그먼트 생성부(320)는 20대부터 40대까지의 사용자들 중 점심시간인 11:30부터 1시 30분 사이에 광고를 통해 제품 구매, 앱 설치 등의 전환을 기정의된 기준횟수 이상 발생한 사용자들을 그룹핑하여 세그먼트 2를 생성할 수 있다. 이때, 세그먼트 생성부(320)는 스코어를 추가 적용하여, 그룹핑된 사용자들 중 스코어가 특정값 이상인 사용자들로 재그룹핑하여 세그먼트 2를 생성할 수도 있다.
430 단계에서, 노출 제어부(330)는 생성된 세그먼트 별로 퍼블리셔(즉, 웹 사이트, 모바일 웹)를 통해 광고주의 타겟 광고 상품이 노출되도록 제어할 수 있다. 즉, 1차적으로 광고주가 설정한 타겟팅 조건에 따라 그룹핑되어 세분화된 세그먼트 별로 광고주의 타겟 광고 상품이 노출될 수 있다.
예컨대, 광고주가 설정한 타겟 옵션이 20대 여성이고, 최적화 옵션이 설치 최적화인 경우, 노출 제어부(330)는 세그먼트 1에 광고주의 타겟 광고 상품이 노출되도록 제어할 수 있다. 즉, 세그먼트 1에 그룹핑된 사용자들에게 퍼블리셔를 통해 타겟 광고 상품이 노출되도록 제어할 수 있다.
440 단계에서, 피드백 제어부(340)는 타겟 광고 상품이 노출됨 따라 발생하는 광고 효율을 나타내는 지표를 피드백 정보로서 각 사용자로부터 수신받을 수 있다.
이때, 피드백 제어부(340)는 타겟 광고 상품이 세그먼트 단위로 노출된 노출 횟수에 대한 정보를 피드백받을 수 있다. 그리고, 피드백 제어부(340)는 노출된 타겟 광고 상품에 대한 클릭수를 세그먼트 단위로 피드백받을 수 있고, 타겟 광고 상품에 해당하는 광고 앱의 설치수, 매출정보를 광고 ID 별로(즉, 사용자 별로) 피드백받을 수 있다.
450 단계에서, 노출 제어부(330)는 피드백된 정보에 기초하여 타겟 광고 상품의 노출을 조정할 수 있다. 즉, 복수의 세그먼트들 중에서 피드백된 정보에 기초하여 타겟 광고 상품을 노출하고자 하는 세그먼트를 재결정하고, 재결정된 세그먼트에 타겟 광고 상품이 노출되도록 제어할 수 있다.
예컨대, 세그먼트 1에 타겟 광고 상품을 노출하였으나, 피드백된 정보에 기초하여 노출수 대비 광고앱 설치수, 매출수가 저조한 경우, 즉, 전환율이 기준 전환율 이하로 낮은 경우, 노출 제어부(330)는 세그먼트 1 이외에 다른 세그먼트(예컨대, 세그먼트 2)에 타겟 광고 상품이 노출되도록 제어할 수 있다. 이외에, 노출 제어부(330)는 새로운 세그먼트를 추가적으로 생성하여 타겟 광고 앱을 노출할 수도 있다.
이때, 타겟 광고 상품은 어느 하나의 세그먼트에 노출될 수도 있으나, 여러 개의 세그먼트에 노출될 수도 있다. 이처럼, 여러 개의 세그먼트들에 노출되는 경우, 노출 제어부(330)는 피드백되는 정보에 기초하여 여러 세그먼트들 중 광고 효율(즉, 성능)이 기준 효율 미만으로 낮은 세그먼트에서는 광고의 노출을 중지하고, 광고 효율이 기준 효율(또는 기준 성능) 이상인 세그먼트에서는 광고의 노출을 계속 유지하거나 또는 노출 횟수가 증가하도록 조정할 수도 있다.
예를 들어, 세그먼트 1, 세그먼트 2, 세그먼트 3에 타겟 광고 상품이 노출되었고, 각 세그먼트 별로 타겟 광고 상품이 노출된 횟수가 1000회로 피드백될 수 있다. 그리고, 클릭수는 세그먼트 1이 10000회, 세그먼트 2가 5000회, 세그먼트 3이 1000회 피드백되고, 설치수는 세그먼트 1에 속하는 사용자들을 대상으로 6000회의 광고 ID에 대해 설치됨(즉, 8000명의 사용자에게 광고 앱이 설치됨), 세그먼트 2가 4000회, 세그먼트 3이 100회 피드백될 수 있다. 그러면, 노출수 대비 설치수가 가장 낮은 세그먼트 3은 광고 효율이 가장 저조하고, 노술수 대비 설치수가 가장 높은 세그먼트 1은 광고 효율이 가장 좋을 수 있다. 그러면, 노출 제어부(330)는 피드백된 정보에 기초하여 2차적으로 보다 효과적인 타겟팅을 수행하도록 타겟 광고 상품을 노출하는 세그먼트를 조정할 수 있다. 즉, 노출 제어부(330)는 세그먼트 3에 남은 광고 예산을 모두 세그먼트 1에 인계하여, 세그먼트 1에 타겟 광고 상품이 노출되는 노출회수를 증가시킬 수 있다. 이에 따라, 세그먼트 3으로의 타겟 광고 상품의 노출은 중지될 수 있다.
다른 예로, 노출 제어부(300)는 세그먼트 별로 피드백되는 정보에 기초하여, 노출수 대비 설치수(설치수/노출수)가 기정의된 기준값 1/2 미만에 해당하는 세그먼트에 대해서는 타겟 광고 상품의 노출을 중지하고, 상기 노출수 대비 설치수가 1/2 이상에 해당하는 세그먼트에 대해서는 타겟 광고 상품이 계속 노출되도록 제어할 수 있다. 그리고, 노출이 중지된 세그먼트의 예산을 광고 효율(즉 설치수/노출수)가 가장 좋은 세그먼트에 몰아주어, 노출 회수를 증가 시키거나 또는 노출을 유지하는 세그먼트들 중 광고 효율이 높은 순으로 예산을 나누어 노출 회수를 증가시킬 수도 있다.
이처럼, 노출 제어부(330)는 타겟 광고 상품에 노출에 따른 지표인 광고 효율을 실시간으로 피드백받아 반영함으로써, 다음 차수의 타겟팅 시점에는 광고주의 광고에 보다 최적화된 세그먼트를 찾아 타겟 광고 상품이 노출되도록 제어할 수 있다.
이외에, 노출 제어부(330)는 타겟 광고 상품의 노출에 따른 광고 효율(즉, 성능)에 따라 세그먼트 별로 비딩가(bidding)를 조정할 수도 있다.
예컨대, 노출 제어부(330)는 광고 효율이 높을수록 해당 세그먼트의 최저 입찰가를 기정의된 레벨에서 순차적으로 한 단계 증가하도록 조정할 수 있고, 광고 효율이 낮을수록 해당 세그먼트의 최저 입찰가가 한 단계 감소하도록 조정할 수도 있다.
한편, 타겟 광고 상품이 노출된 복수의 세그먼트들 모두의 광고 효율이 저조할 수도 있다. 예컨대, 세그먼트 1, 세그먼트 2, 세그먼트 3 모두 노출수 대비 설치수가 1/2 미만인 경우가 존재할 수 있다. 그러면, 도 5와 같이, 세그먼트 생성부(320)는 이미 생성된 세그먼트1 내지 3은 그대로 두고, 그 동안에 새로이 수집된 사용자들을 대상으로 신규 세그먼트(501)를 생성할 수 있다. 여기서, 신규 세그먼트를 생성함에 있어서, 스코어를 계산하고 스코어에 기초하여 유사한 사용자들을 그룹핑하여 세그먼트를 생성하는 동작은 기존의 세그먼트를 생성하는 동작과 동일할 수 있다. 예컨대, 수집된 새로운 사용들에 대해 계산된 스코어에 기초하여 유사한 사용자들을 그룹핑함으로써 신규 세그먼트 4가 생성될 수 있다. 그리고, 노출 제어부(330)는 타겟 광고 상품이 퍼블리셔를 통해 신규 세그먼트 4의 사용자들에게 노출되도록 제어할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 로지스틱 회귀분석(logistic regression)에 기초하여 사용자별 스코어를 계산하는 동작을 설명하기 위해 제공되는 흐름도이다.
도 6에서는 광고주가 설정한 최적화 옵션이 설치 최적화인 경우, 타겟 광고 상품에 해당하는 광고 앱의 설치 여부에 기초하여 스코어를 계산하는 경우를 가정하여 설명하기로 한다. 광고 앱의 설치 유무 이외에 데모 정보의 존재 유무가 이용될 수도 있다.
610 단계에서, 세그먼트 생성부(320)는 DMP에 수집된 전체 사용자들을 대상으로, 각 사용자의 광고 ID에 기초하여 사용자 로그를 분석함으로써 광고 앱을 설치한 사용자들을 결정할 수 있다.
620 단계에서, 세그먼트 생성부(320)는 결정된 사용자들의 광고 ID에 기초하여 광고 앱 이외에 설치 또는 사용하고 있는 다른 앱(APP)들을 검색할 수 있다.
630 단계에서, 세그먼트 생성부(320)는 전체 사용자들 중 상기 결정된 사용자들을 제외한 나머지 사용자들(즉, 광고 앱을 설치하지 않은 사용자들)을 대상으로, 상기 검색된 다른 앱의 설치 유무에 기초하여 사용자 별 스코어를 계산할 수 있다. 이때, 세그먼트 생성부(320)는 아래의 수학식 1과 같이 로지스틱 회귀분석(logistic regression)에 기초하여 사용자 별 스코어를 계산할 수 있다.
[수학식 1]
광고 앱 설치 확률= F(∑AⅰXⅰ)
수학식 1에서, Ai는 모델을 학습하며 찾아낸 값으로서, 각 정보들에 부여되는 가중치를 나타내고, Xi는 사용자 정보인 광고 앱의 설치를 기반으로 점수가 부여되는 값을 나타낼 수 있다. 즉, 수학식 1에 기초하여, 사용자 별로 광고주의 타겟 광고 앱을 설치할 확률이 스코어로 계산될 수 있으며, 스코어가 높을수록 타겟 광고 앱을 설치할 확률이 높으므로, 스코어가 일정수준 이상인 사용자들을 대상으로 그룹핑이 수행되어 세그먼트가 생성될 수 있다.
이를 위해, 세그먼트 생성부(320)는 수학식 1을 기반으로 하는 로지스틱 회귀분석(logistic regression)에 기초하여 사용자별 스코어(즉, 스코어링)를 계산할 수 있다.
예를 들어, 광고 앱을 설치하지 않은 사용자들을 대상으로, 검색된 다른 앱이 설치되어 있으면 1점, 설치되지 않았으면 0점이 부가되고, 부가된 점수를 모두 합(sum)하여 해당 광고 ID의 스코어가 계산될 수 있다. 예컨대, 검색된 다른 앱들(예컨대, 10개의 다른 앱) 중 8개의 앱이 설치되어 있는 경우 8점, 6개의 앱이 설치되어 있는 경우, 6점 등으로 스코어가 계산될 수 있다.
이처럼, 광고 앱을 설치한 사용자에게 설치된 다른 앱들에 기초하여 광고 앱을 설치하지 않은 사용자들 중 다른 앱들을 설치한 사용자들에게 가중치를 적용하여 이를 합쳐서 사용자 별로 스코어가 계산될 수 있으며, 계산된 스코어에 기초하여 유사 사용자들이 그룹핑되어 세그먼트가 생성될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고주가 캠페인 하고자 하는 타겟 광고 상품을 등록하는 화면의 예시를 도시한 도면이다.
도 7을 참고하면, 타겟팅 조건 설정부(310)는 광고주에게 광고주가 타겟팅 광고하고자 하는 타겟 광고 상품을 등록하기 위한 화면(700)을 제공할 수 있다.
상기 화면(700)에는 현재까지 등록된 광고주의 광고와 관련된 정보 및 새로운 광고를 등록받기 위한 지시자(701), 이미 등록된 광고의 노출을 중지하기 위한 지시자(702)를 포함할 수 있다. 여기서, 광고와 관련된 정보는 광고주의 광고 상품에 대한 광고 효율을 나타내는 모든 지표를 포괄하는 것으로서, 예컨대, 생성된 세그먼트 수(생성 그룹), 전환율(CVR), 전환비용, ROAS(Return On Ads Spending), 노출수, 클릭수, 전환수, CTR(Click Through Ratio), CPC(Cost Per Click), 집행 광고비, 총예산, 일예산, 잔액, 예상 집행 가능일 등을 포함할 수 있다.
도 7에서, 전환율(CVR)은 특정 광고상품을 통해 사이트를 방문한 후 구매, 회원 가입 등의 전환을 발생시키는 비율을 나타내는 지표로서, <전환율(%)={전환수/유입수(클릭수)}×100>과 같이 정의될 수 있다. 예를 들어, 특정 상품을 클릭한 사용자 수가 5000명이고 이를 통해 100건의 전환이 일어난 경우 전환율은 2%가 된다. 즉, 광고상품이 노출된 횟수 대비 광고주가 원하는 액션(동작)이 발생한 비율이 전환율을 나타낼 수 있다.
전환비용(CPA)은 전환 한번 당 발생하는 비용을 나타내는 지표로서, <전환비용(원)=광고비용/전환수>와 같이 정의될 수 있다. 예를 들어, 특정 상품의 총 광고 비용이 1백 만원이고 100건의 전환이 일어난 경우 전환비용은 1만원이 될 수 있다.
ROAS는 광고비용 대비 매출액을 나타내는 지표로서, <ROAS(%)=(매출액/광고비용)×100>와 같이 정의될 수 있다. 예를 들어, 특정 상품의 총 광고 비용이 1백 만원이고 이를 통해 1천 만원의 매출이 발생한 경우 ROAS는 1000%가 될 수 있다.
노출수는 특정 상품이 노출된 숫자(횟수)를 나타내는 지표를 의미하고, 클릭수는 사용자들이 특정 상품을 클릭한 숫자(횟수)를 나타내는 지표를 의미하며, 전환수는 특정 상품을 통해 구매, 회원가입, 어플리케이션 설치 등으로 전환된 숫자를 나타내는 지표를 의미할 수 있다.
CPC, 전환비용(CPA)는 광고비를 책정하는 광고비용 지표에 관한 것으로, 각각 광고 상품을 클릭한 숫자, 관련 소프트웨어(모바일 어플리케이션 등)를 설치한 숫자, 관련 소프트웨어(예컨대, 광고 앱 등)를 실행/설치한 숫자에 따라 광고비를 책정하는 광고비용 지표를 나타낼 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 타겟팅 조건을 설정하는 화면 구성을 도시한 도면이다.
도 7에서와 같이, 광고주가 A 광고에 대해 캠페인을 진행하고자 하는 경우, A광고에 대한 타겟팅 조건을 화면(800)을 통해 설정할 수 있다. 예를 들어, 도 7의 화면(700)에서 A광고에 해당하는 영역이 선택(703)되면, 상기 화면(700)이 타겟 조건을 설정하기 위한 화면(800)으로 전환될 수 있다. 그러면, 광고주는 화면(800)을 통해 최적화 옵션, 전체 예산, 일일 예산, 전환 최대 비용, 캠페인 기간과, 성별, 타겟 옵션 등의 타겟팅 조건을 설정할 수 있다. 그리고, LAL(LookALike) 옵션을 이용하여 커버리지를 확장할 수도 있다. 예컨대, LAL의 단계가 1단계에서 10단계로 올라갈수록 유사도가 높은 것을 의미할 수 있다. 즉, LAL의 단계가 올라갈수록 커버리지가 확장될 수 있다.
타겟 옵션(801)을 선택하면, 광고주가 타겟 광고 상품을 노출하고자 하는 사용자들을 세그먼트 별로 그룹핑하기 위해 이용될 파라미터인 성별, 연령, 관심사, 키워드 등을 설정하기 위한 화면(810)이 제공될 수 있다.
광고 상품이 노출되는 매체(퍼블리셔) 별로 광고비 배정과 비딩가 설정은 자동화 되어 있으나, 마케터가 수동으로 개입하여 광고비와 비딩가를 수정할 수도 있다. 이에 따라, 도 8과 같이, 매체 별로 광고비와 비딩가를 수정하기 화면에 제공될 수 있다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 매체 별로 광고 상품의 광고비와 비딩가를 수정하기 위한 화면을 도시한 도면이다.
도 9에 따르면, A광고를 A매체(예컨대, 페이스북, 구글, 카울리 등)에 노출하기 위한 입찰 방식이 자동 입찰로 설정될 수 있다. 화면(800)에는 A 광고 등록시 이미 설정된 전체 예산을 포함할 수 있다. 이때, 마케터(또는 광고주)가 A 매체에서의 A 광고의 최대 입찰가를 수동으로 입력하여 조정할 수 있다.
이때, A 광고는 A 매체 이외에 B 매체, C 매체 등과 같이 서로 다른 여러 매체들을 통해 노출될 수 있다. 그리고, 각 매체 별로 A 광고의 전체 예산, 최대 입찰가, 배정 잔액이 상이할 수 있다. 이에 따라, 화면(800)에서는 A 매체에서 A 광고가 입찰한 다른 광고 매체의 입찰 기준을 확인하도록 편의성을 제공할 수 있다.
이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 기수집된 사용자 데이터들의 광고 ID에 기초하여 광고주가 설정한 타겟 조건에 해당하는 유사한 사용자들을 세분화된 세그먼트 단위로 그룹핑하여 1차적으로 광고를 집행하고, 광고 집행에 따라 피드백된 정보에 기초하여 2차적으로 광고 효율이 높은 세그먼트에는 노출 기회를 많이 부여하여 효율적으로 광고 집행을 수행하도록 할 수 있다. 즉, 마케터가 수동으로 개입하지 않고도 시스템에서 자동으로 비딩가를 조정하고, 광고 효율이 좋은 세그먼트로 광고 효율이 낮은 세그먼트의 예산을 자동으로 인계함으로써, 광고주의 최적화 옵션에 보다 적합한 세그먼트를 찾아 타겟 광고 상품이 노출되도록 제어하여 광고 효율을 높일 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (19)

  1. 컴퓨터로 구현되는 광고 상품 제공 방법에 있어서,
    광고주의 타겟팅 조건에 기초하여 복수의 사용자들 중 유사한 사용자들을 그룹핑하여 복수의 세그먼트(segment)를 생성하는 단계;
    상기 복수의 세그먼트 별로 광고주의 타겟 광고 상품을 노출하는 단계;
    타겟 광고 상품의 노출에 따른 피드백 정보를 상기 복수의 세그먼트 별로 수신하는 단계; 및
    상기 피드백 정보에 기초하는 효율에 따라 상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계
    를 포함하는 광고 상품 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계는,
    상기 피드백 정보에 기초하는 효율이 기정의된 기준효율 이상에 해당하는 세그먼트를 대상으로, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 증가시키는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계는,
    상기 효율이 기준효율 미만에 해당하는 세그먼트를 대상으로, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 중지하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계는,
    상기 노출이 중지된 세그먼트에 해당하는 상기 타겟 광고 상품관련 예산을 상기 복수의 세그먼트들 중 효율이 가장 좋은 세그먼트에 인계하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 세그먼트를 생성하는 단계는,
    상기 피드백 정보에 기초하여 복수의 세그먼트 각각의 노출수 대비 설치수가 기정의된 기준값 미만인 경우, 신규 세그먼트를 생성하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 피드백 정보를 복수의 세그먼트 별로 수신하는 단계는,
    타겟 광고 상품의 노출수와 클릭수를 상기 복수의 세그먼트 별로 수신하고, 상기 타겟 광고 상품의 설치수와 매출정보를 사용자 별로 수신하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계는,
    상기 피드백 정보에 기초하는 효율에 따라 세그먼트 별로 비딩가(bidding)를 조정하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 세그먼트를 생성하는 단계는,
    복수의 사용자들에 해당하는 데이터에서 사용자들 각각의 식별자 정보에 해당하는 광고 ID를 추출하는 단계;
    상기 복수의 사용자들 중 상기 광고 ID에 기초하여 광고주의 타겟 광고 상품이 설치된 사용자들을 결정하는 단계;
    상기 복수의 사용자들 중 상기 결정된 사용자들을 제외한 나머지 사용자들을 대상으로 로지스틱 회귀분석(logistic regression)에 기초하여 상기 타겟 광고 상품을 설치할 확률을 계산하는 단계; 및
    계산된 상기 확률에 기초하여 상기 복수의 세그먼트를 생성하는 단계
    를 포함하는 광고 상품 제공 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 광고 상품을 노출하는 단계는,
    상기 복수의 세그먼트들 중 상기 타겟 광고 상품이 노출된 횟수 대비 상기 광고주가 설정한 최적화 옵션이 발생한 비율인 전환율에 기초하여 선별된 세그먼트에 상기 타겟 광고 상품을 노출하도록 제어하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 방법.
  10. 광고 상품 제공 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 광고 상품 제공 방법은,
    광고주의 타겟팅 조건에 기초하여 복수의 사용자들 중 유사한 사용자들을 그룹핑하여 복수의 세그먼트(segment)를 생성하는 단계;
    상기 복수의 세그먼트 별로 광고주의 타겟 광고 상품을 노출하는 단계;
    타겟 광고 상품의 노출에 따른 피드백 정보를 상기 복수의 세그먼트 별로 수신하는 단계; 및
    상기 피드백 정보에 기초하는 효율에 따라 상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 단계
    를 포함하는, 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  11. 컴퓨터로 구현되는 광고 상품 제공 시스템에 있어서,
    광고주의 타겟팅 조건에 기초하여 복수의 사용자들 중 유사한 사용자들을 그룹핑하여 복수의 세그먼트(segment)를 생성하는 세그먼트 생성부;
    상기 복수의 세그먼트 별로 광고주의 타겟 광고 상품을 노출하는 노출 제어부; 및
    타겟 광고 상품의 노출에 따른 피드백 정보를 상기 복수의 세그먼트 별로 수신하는 피드백 제어부를 포함하고,
    상기 노출 제어부는,
    상기 피드백 정보에 기초하는 효율에 따라 상기 타겟 광고 상품의 노출을 상기 복수의 세그먼트 별로 조정하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 노출 제어부는,
    상기 피드백 정보에 기초하는 효율이 기정의된 기준 효율 이상에 해당하는 세그먼트를 대상으로, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 증가시키는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 노출 제어부는,
    상기 효율이 기준 효율 미만에 해당하는 세그먼트를 대상으로, 상기 타겟 광고 상품의 노출을 중지하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 노출 제어부는,
    상기 노출이 중지된 세그먼트에 해당하는 상기 타겟 광고 상품관련 예산을 상기 복수의 세그먼트들 중 효율이 가장 좋은 세그먼트에 인계하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 시스템.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 세그먼트 생성부는,
    상기 피드백 정보에 기초하여 복수의 세그먼트 각각의 노출수 대비 설치수가 기정의된 기준값 미만인 경우, 신규 세그먼트를 생성하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 시스템.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 피드백 제어부는,
    타겟 광고 상품의 노출수와 클릭수를 상기 복수의 세그먼트 별로 수신하고, 상기 타겟 광고 상품의 설치수와 매출정보를 사용자 별로 수신하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 시스템.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 노출 제어부는,
    상기 피드백 정보에 기초하는 효율에 따라 세그먼트 별로 비딩가(bidding)를 조정하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 시스템.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 세그먼트 생성부는,
    복수의 사용자들에 해당하는 데이터에서 사용자들 각각의 식별자 정보에 해당하는 광고 ID를 추출하고, 상기 복수의 사용자들 중 상기 광고 ID에 기초하여 광고주의 타겟 광고 상품이 설치된 사용자들을 결정하고, 상기 복수의 사용자들 중 상기 결정된 사용자들을 제외한 나머지 사용자들을 대상으로 로지스틱 회귀분석(logistic regression)에 기초하여 상기 타겟 광고 상품을 설치할 확률을 계산하고, 계산된 상기 확률에 기초하여 상기 복수의 세그먼트를 생성하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 시스템.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 노출 제어부는,
    상기 복수의 세그먼트들 중 상기 타겟 광고 상품이 노출된 횟수 대비 상기 광고주가 설정한 최적화 옵션이 발생한 비율인 전환율에 기초하여 선별된 세그먼트에 상기 타겟 광고 상품을 노출하도록 제어하는 것
    을 특징으로 하는 광고 상품 제공 시스템.
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