KR102429523B1 - 광고 매체 믹스 자동화 방법 및 시스템 - Google Patents

광고 매체 믹스 자동화 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

광고 매체 믹스 자동화 방법 및 시스템이 개시된다. 컴퓨터에 의해 실행되는 광고 매체 믹스 자동화 방법에 있어서, 복수의 온라인 광고 매체들로부터 서로 다른 광고 유형으로 노출된 광고에 해당하는 광고관련 정보를 수집하는 단계, 광고주 단말로부터 광고주가 광고하고자 하는 광고에 해당하는 광고 조건 정보를 수신하는 단계, 수집된 상기 광고관련 정보에 기초하여 상기 광고 조건 정보에 해당하는 복수의 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 결정하는 단계, 및 상기 광고주 단말로부터 수신된 광고비용에 따라 서로 다른 개수의 상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

광고 매체 믹스 자동화 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATING ADVERTISEMENT MEDIA MIX}
아래의 설명은 광고를 원하는 광고주에게 온라인 상의 다양한 광고 상품들 중에서 광고주에게 적합한 광고 상품을 추천하는 기술에 관한 것이다.
최근 PC 이외에 태블릿(tablet), 스마트폰(smart phone)과 같은 고성능의 휴대용 기기들이 등장하면서, 데스크탑 PC를 통한 인터넷 접속뿐만 아니라 모바일 접속을 통해 모바일 쇼핑, 검색, 메일 확인 등을 즐기는 인구가 크게 증가하고 있다. 이러한 휴대용 기기의 보급화 및 모바일 인터넷 기술의 발달로, 이동 중의 자투리 시간 중에도 블로그, 까페, 포털 사이트 등의 모바일 접속을 시도하는 인구가 증가함에 따라 인터넷 접속뿐만 아니라 모바일 접속을 통한 사용자들을 대상으로 광고주의 상품을 노출하고자 하는 다양한 광고 방식이 증가하고 있다.
광고를 노출하는 광고 매체가 다양해지고, 광고 방식도 다양해짐에 따라, 광고주들은 자신의 광고를 어떤 방식으로 어디에 광고할 것인지를 선택하는 데 많은 고민과 시간을 소비한다. 예컨대, 여러 광고 매체들을 비교하고, 여러 광고 방식을 비교하고, 자신의 광고를 노출할 광고 매체와 방식을 결정할 때까지 많은 시간과 노력을 소요하게 된다. 그리고, 온라인 광고 및 광고 방식(즉, 광고 유형)에 대해 잘 알지 못하는 초보 광고주의 경우, 자신의 상품에 적합하지 못한 광고 방식으로 광고하거나 광고 매체를 잘못 선정하여 투자한 광고비용 대비 광고 효과가 미비한 경우를 종종 경험하게 된다.
이에 따라, 온라인 광고 및 광고 방식(즉, 광고 유형)에 대해 잘 알지 못하는 초보 광고주를 대상으로, 온라인 상의 다양한 광고 방식들 중에서 광고주에게 적합한 광고 방식을 자동으로 추천해주는 기술이 요구된다.
한국공개특허 제10-2015-0072474 호는 온라인 맞춤형 광고방법에 관한 것으로, 광고 카피 또는 내용을 사용자가 직접 입력하면 온라인 상의 자동 시스템으로 조합하여 제공하는 기술을 개시하고 있다.
온라인 광고 및 광고 방식(즉, 광고 유형)에 대해 잘 알지 못하는 초보 광고주를 대상으로, 온라인 상의 다양한 광고 방식들 중에서 광고주에게 적합한 광고 방식을 자동으로 추천해주는 광고 매체 믹스 자동화 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 배너 광고뿐만 아니라 동영상 광고, 키워드 검색 광고 중 적어도 하나를 조합한 광고 상품을 하나의 화면을 통해 추천 광고 상품으로 광고주에게 제공하고자 한다. 즉, 광고 매체 믹스를 한 화면으로 구성을 광고주에게 제공하고자 한다.
또한, 추천되는 광고 상품 별 예상 클릭수, 예상 액션수, 예상 노출수, 예상 CTR 등을 광고 지표로서 제공하여 광고주가 광고 효율을 바로 확인 가능하도록 제공하고자 한다.
컴퓨터에 의해 실행되는 광고 매체 믹스 자동화 방법에 있어서, 복수의 온라인 광고 매체들로부터 서로 다른 광고 유형으로 노출된 광고에 해당하는 광고관련 정보를 수집하는 단계, 광고주 단말로부터 광고주가 광고하고자 하는 광고에 해당하는 광고 조건 정보를 수신하는 단계, 수집된 상기 광고관련 정보에 기초하여 상기 광고 조건 정보에 해당하는 복수의 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 결정하는 단계, 및 상기 광고주 단말로부터 수신된 광고비용에 따라 서로 다른 개수의 상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
컴퓨터에 의해 실행되는 광고 매체 믹스 자동화 시스템에 있어서, 복수의 온라인 광고 매체들로부터 서로 다른 광고 유형으로 노출된 광고에 해당하는 광고관련 정보를 수집하는 정보 수집부, 광고주 단말로부터 광고주가 광고하고자 하는 광고에 해당하는 광고 조건 정보를 수신하는 정보 수신부, 수집된 상기 광고관련 정보에 기초하여 상기 광고 조건 정보에 해당하는 복수의 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 결정하는 광고 상품 결정부, 및 상기 광고주 단말로부터 수신된 광고비용에 따라 서로 다른 개수의 상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 광고 제공부를 포함할 수 있다.
컴퓨터로 구현되는 전자 기기와 결합되어 광고 매체 믹스 자동화 방법을 실행시키기 위해 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 광고 매체 믹스 자동화 방법은, 복수의 온라인 광고 매체들로부터 서로 다른 광고 유형으로 노출된 광고에 해당하는 광고관련 정보를 수집하는 단계, 광고주 단말로부터 광고주가 광고하고자 하는 광고에 해당하는 광고 조건 정보를 수신하는 단계, 수집된 상기 광고관련 정보에 기초하여 상기 광고 조건 정보에 해당하는 복수의 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 결정하는 단계, 및 상기 광고주 단말로부터 수신된 광고비용에 따라 서로 다른 개수의 상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
온라인 상의 다양한 광고 방식들 중에서 광고주에게 적합한 광고 방식을 시스템에서 자동으로 추천해줌으로써, 광고주가 광고 상품들을 비교 및 선택하는데 소요되는 시간 자원을 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 온라인 광고 및 광고 방식(즉, 광고 유형)에 대해 잘 알지 못하는 초보 광고주라 할지라도 잘못된 광고 상품을 선택하는 실패율을 감소시키고, 광고 효율이 높은 광고 상품을 선택하도록 도와줄 수 있다.
또한, 배너 광고뿐만 아니라 동영상 광고, 키워드 검색 광고 중 적어도 하나를 조합한 광고 상품을 하나의 화면을 통해 함께 추천 광고 상품으로 광고주에게 제공함으로써, 별도로 광고 상품의 견적을 의뢰하지 않고 한 화면에서 바로 확인 가능하도록 사용자 편의성을 증진시킬 수 있다.
또한, 추천되는 광고 상품 별 예상 클릭수, 예상 액션수, 예상 노출수, 예상 CTR 등을 광고 지표로서 제공하여 광고주가 광고 효율을 바로 확인 가능하도록 제공하고, 광고 조건 수정에 따라 업데이트된 광고 지표를 바로 제공함으로써, 불필요하게 광고비용을 낭비하지 않고, 광고비용 대비 광고주에게 가잔 적합한 광고 상품을 바로 확인 가능하도록 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 광고 매체 믹스 자동화 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 추천 광고 상품을 제공하는 데이터 처리 과정을 나타내는 시스템 구조도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 추천 광고 상품을 제공하기 위해 광고 조건 정보를 입력받는 화면 구성의 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 비용에 따라 서로 다른 개수의 추천 광고 상품을 제공하는 동작을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 최소 집행 금액에 기초하여 추천 광고 상품을 결정하는 동작을 도시한 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 추천 광고 상품이 제공되는 광고주 단말의 화면 구성을 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서, 키워드 검색 광고에 대한 예상 견적 데이터를 제공하는 화면 구성을 도시한 도면이다.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
본 실시예들은 다양한 유형의 온라인 광고 상품들을 시스템화하여, 온라인광고 상품에 대해 잘 알지 못하는 초보 광고주 및 기존 광고주들에게 적합한 광고 상품을 시스템에서 자동으로 추천하는 기술에 관한 것으로서, 특히, 광고주가 광고하고자 하는 상품과 관련하여 광고 조건 정보를 입력하면, 입력된 광고 조건 정보에 가장 적합한 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 제공하는 기술에 관한 것이다. 예를 들어, 다양한 유형의 키워드 검색 광고들 및 다양한 유형의 배너 광고들 중에서 광고주가 입력한 광고 조건 정보와 관련도가 가장 높은 일정 수의 광고 상품들을 광고 DB에서 추출하고, 추출된 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 광고주 단말로 제공하는 기술에 관한 것이다.
본 실시예들에서, '광고 상품'은 키워드 검색 광고, 배너 검색 광고 등의 다양한 유형의 광고 방식을 나타내는 것으로서, 모바일 광고 및 PC/노트북 기반의 광고를 포함할 수 있다. 예를 들어, '광고 상품'은 사이트 검색 광고, 쇼핑 검색 광고, 콘텐츠 검색 광고, 브랜드 검색 광고 등의 키워드 검색 광고와, 타임 보드, 롤링 보드 유형의 배너 광고, 및 동영상 광고 등을 포함할 수 있다. 그리고, 본 실시예들에서, '광고 맥체 믹스'는 광고 집행 전에 제공되는 예상 견적서를 나타낼 수 있다.
본 실시예들에서, '광고 조건 정보'는 광고주가 자신에게 적합한 추천 광고를 제공받기 위해 입력하는 최소의 정보로서, 광고 업종 정보, 광고 목적 정보, 광고비용 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 실시예들에서, '광고 지표'는 광고 효율을 측정하기 위한 척도가 되는 기준 지표로서, 추천 광고 상품의 추천 기준이 되는 예상 클릭수, 예상 액션수, 예상 노출수, 예상 CTR(click to ratio) 등을 포함할 수 있다. 이때, 다양한 광고 매체로부터 수집된 광고 상품의 광고 지표는 해당 광고 상품에 대해 발생한 클릭수, 액션수, 노출수, CTR을 나타낼 수 있다
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등이 있다. 일례로 전자 기기 1(110)은 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메시(mesh) 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서, 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 하나의 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기 1(110), 그리고 하나의 서버에 대한 예로서 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.
전자 기기 1(110)과 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기 1(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 광고 상품 추천을 위한 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism)을 이용하여 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.
프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기 1(110)과 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 다른 전자 기기(일례로 전자 기기 2(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기 1(110)의 프로세서(222)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청(일례로 광고 상품 추천 서비스를 위한 요청)이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기 1(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기 1(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령 등은 프로세서(222)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기 1(110)이 더 포함할 수 있는 저장 매체로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(214, 224)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 어플리케이션의 통신 세션을 표시하기 위한 디스플레이와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기 1(110)의 프로세서(222)는 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기 2(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 전자 기기 1(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기 1(110)은 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기 1(110)이 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기 1(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있음을 알 수 있다.
그리고, 서버(150)에 데이터 베이스가 포함된 경우, 데이터베이스는 온라인 상의 다양한 광고 매체들로부터 수집된 광고관련 정보들을 수집하고, 수집된 광고관련 정보들을 해당 광고의 과금 방식에 따라 구분하여 광고 상품 별로 매칭하여 저장 및 유지할 수 있다. 예를 들어, 광고관련 정보는, 광고 유형 정보(즉, 광고 상품을 나타내는 식별자 정보), 해당 광고 상품과 관련하여 수집된 CTR, CPM, CPA, CPC 등의 과금 방식, 및 해당 광고 상품과 관련하여 발생한 광고 지표(클릭수, 노출수, 액션수 등), 해당 광고 상품의 최소 집행 금액, 및 해당 광고 상품의 업종(즉, 카테고리), 디바이스 유형 정보(예컨대, 광고가 노출되는 대상이 모바일 단말인지 또는 데스크탑 PC 등인지 여부를 나타내는 정보)를 포함할 수 있다. 여기서, 광고 유형 정보는 광고 상품의 종류, 즉, 광고 방식을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 광고 유형 정보, 롤링보드 광고인지, 브랜드 검색 광고인지, 동영상 광고인지, 사이트 검색 광고인지, 배너 광고인지 등을 나타낼 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따른 광고 매체 믹스 자동화 시스템은 어플리케이션이 실행되는 장치에 구현될 수 있다. 다시 말해, 본 발명의 실시예들에 따른 광고 매체 믹스 자동화 방법은 어플리케이션이 설치 및 구동되는 모든 장치에서 실행될 수 있으며, 이외에 포털 사이트, 온라인 광고 사이트 등의 서버에서 실행될 수도 있다. 이후에서는 설명의 편의를 위해 서버(150)에서 광고주 단말인 전자 기기(110)에 적합한 광고 상품을 추천 광고 상품으로 제공하는 방법이 수행되는 실시예를 설명한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 광고 매체 믹스 자동화 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
서버(150)는 광고 매체 믹스 자동화 시스템을 구현할 수 있으며, 도 3에 도시된 바와 같이 서버(150)에 포함된 프로세서(222)는 구성요소들로서 정보 수집부(310), 정보 수신부(320), 광고 상품 결정부(330), 및 광고 제공부(340)를 포함할 수 있다. 그리고, 프로세서(222)는 온라인 상의 다양한 광고 매체들(예컨대, 모바일 광고 앱, 키워드 검색 사이트, 쇼핑몰 등)로부터 수집된 광고관련 정보들에 기초하여, 다양한 유형의 광고 상품들을 해당 광고 상품의 과금 방식에 따라 구분하여 저장 및 유지하고 있는 데이터베이스(미도시)와 연동할 수 있다.
이러한 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 4의 광고 매체 믹스 자동화 방법이 포함하는 단계들(410 내지 440)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 이때, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 프로세서(222)의 구성요소들은 서버(150)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 제어 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 프로세서(222)가 상술한 제어 명령에 따라 광고 매체 믹스 자동화 방법에 있어서, 수집된 광고관련 정보들을 기반으로 결정된 광고주에게 적합한 추천 광고 상품을 제공하기 위한 파일에 저장된 프로그램 코드를 메모리(221)에 로딩하여 광고주 단말(즉, 전자 기기)로 제공하는 동작의 기능적 표현으로 광고 제공부(340)가 사용될 수 있다.
먼저, 410 단계에서, 정보 수집부(310)는 온라인 상의 다양한 광고매체들에 노출된 상품과 관련하여 해당 광고 매체의 DB, 서버, 또는 광고 대행업체의 DB 등 저장된 광고관련 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 정보 수집부(310)는 웹로봇, 웹크롤러, 스파이더 등을 이용하여 복수의 광고매체들로부터 해당 광고 상품의 광고 업종 정보, 최소 집행 금액, 광고 지표, 광고관련 정보, 광고 유형 정보(즉, 광고 상품의 유형을 나타내는 식별자 정보), 및 과금 방식을 수집할 수 있다. 정보 수집부(310)는 수집된 광고관련 정보들을 과금 방식에 따라 구분하여 데이터베이스(미도시)에 저장 및 유지할 수 있다.
일례로, 모바일 밴드에 배너 형태로 노출된 운동화와 관련하여 광고관련 정보가 수집되는 경우, 운동화의 카테고리인 의류/패션잡화가 광고 업종 정보로서 수집되고, 모바일 밴드에 배너로 노출 시에 미리 지정된 최소 집행 금액, 운동화 배너와 관련하여 발생한 클릭수, 노출수 등의 광고지표, 모바일 밴드 배너의 광고 유형 정보(즉, 해당 광고 상품의 식별자 정보), 과금 방식이 수집될 수 있다. 이때, 최소 집행 금액이 설정되지 않은 경우, 제외하고 수집될 수 있다.
다른 예로, 포털 사이트 1의 초기 접속 화면의 미리 지정된 영역(예컨대, 초기 접속 화면의 우측 상단 등)에 동영상 배너 형태로 노출된 영화 예고편을 대상으로 광고관련 정보가 수집되는 경우, 영화 예고편의 카테고리인 엔터테인먼트가 광고 업종 정보로서 수집되고, 최소 집행 금액, 광고 지표, 및 포털 사이트 1의 동영상 배너의 광고 유형 정보(즉,해당 광고 상품의 식별자 정보), 과금 방식 등이 수집될 수 있다.
또 다른 예로, 포털 사이트에 '아일랜드 식탁'을 키워드 검색 시 노출되는 상품을 대상으로 광고관련 정보가 수집되는 경우, 해당 상품의 카테고리인 가구/인테리어/생활이 광고 업종 정보로서 수집되고, 최소 집행 금액, 발생한 광고 지표, 포털 사이트의 키워드 검색 광고 유형(예컨대, 파워사이트, 비즈 사이트 등), 및 해당 상품에 미리 지정된 키워드 정보, 과금 방식이 수집될 수 있다. 이때, 연관 키워드가 미리 설정된 경우, 연관 키워드 정보도 함께 수집 될 수 있다. 광고관련 정보를 수집하는 실시예들에서, 클릭수, 노출수 이외의 CTR, 액션수 등의 광고 지표가 존재하는 경우, CTR, 액션수 중 적어도 하나가 함께 수집될 수도 있다.
420 단계에서, 정보 수신부(320)는 광고주 단말로부터 광고주가 광고하고자 하는 상품에 해당하는 광고 조건 정보를 수신할 수 있다.
예를 들어, 정보 수신부(320)는 광고주 단말의 화면에 표시되는 광고 조건 정보 설정을 위한 웹페이지 또는 광고주 단말에 설치되어 실행된 어플리케이션을 통해 광고 조건 정보를 전달받을 수 있다. 예컨대, 광고하고자 하는 상품의 카테고리를 나타내는 광고 업종 정보(교육, 여행, 엔터테인먼트, 의류, 가구 등), 광고 목적 정보, 광고비용 등을 광고 조건 정보로서 전달받을 수 있다.
430 단계에서, 광고 상품 결정부(330)는 수집되어 데이터베이스에 저장된 광고관련 정보들(즉, 광고 상품의 광고 유형 정보와 매칭하여 저장된 광고지표, 최소집행금액, 광고 업종 정보, 과금 방식 등)에 기초하여 데이터베이스에 저장된 광고상품들 중 상기 광고 조건 정보에 해당하는 광고 상품을 추천 광고 상품으로 결정할 수 있다.
예를 들어, 광고 상품 결정부(330)는 키워드 검색 광고, 동영상 광고, 배너 광고 등과 같이 다양한 유형의 복수의 광고 상품들 중 상기 광고 조건 정보와의 관련도가 높은 순서로 기준 개수의 광고 상품들을 결정하고, 결정된 광고 상품들을 대상으로 광고 비용에 따라 미리 지정된 개수의 추천 광고 상품들을 결정할 수 있다.
440 단계에서, 광고 제공부(340)는 광고비용에 따라 서로 다른 개수의 상기 추천 광고 상품을 광고주 단말로 제공할 수 있다. 예를 들어, 추천 광고 상품으로서 배너 광고, 키워드 검색 광고, 동영상 광고 등을 하나의 화면을 통해 광고주에게 제공될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 추천 광고 상품을 제공하는 데이터 처리 과정을 나타내는 시스템 구조도이다.
도 5를 참고하면, 정보 수집부(310)는 다양한 광고 매체들로부터 광고관련 정보를 수집할 수 있다(510). 그러면, 수집된 광고관련 정보들이 가공되어 광고상품 데이터베이스가 구축될 수 있다(520). 예컨대, 수집된 광고관련 정보들에 기초하여 다양한 유형의 광고 상품들이 과금 방식에 따라 구분된 광고 상품 데이터베이스가 구축될 수 있다.
광고 상품 데이터베이스에 저장된 정보들에 기초하여 광고 매체 믹스를 자동화하는 모듈(530)은 광고주가 입력한 광고 조건 정보에 해당하는 추천 광고 상품을 결정하는 로직(531), 광고주로부터 입력된 복수의 키워드들과 관련된 적어도 하나의 광고 상품에 해당하는 광고관련 정보(예컨대, 광고비용 등)에 기초하는 견적 데이터를 제공하는 로직(532), 및 광고 지표에 따라 산출된 견적 데이터를 제공하는 로직(533)을 포함할 수 있다. 이때, 광고주로부터 입력된 복수의 키워드들과 연관된 키워드 검색 광고를 결정하기 위해 키워드 검색 API가 이용될 수 있으며(540), 키워드 검색 API를 호출하여 결정된 키워드 검색 광고에 해당하는 광고관련 정보가 데이터베이스로부터 추출하여, 광고주가 입력한 키워드와 관련된 견적 데이터로서 광고비용 등이 광고주에게 제공될 수 있다(550).
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서, 추천 광고 상품을 제공하기 위해 광고 조건 정보를 입력받는 화면 구성의 예를 도시한 도면이다.
도 6에 따르면, 광고주 단말의 화면(600)은 광고 업종 정보, 광고 목적 정보, 광고비 등의 광고 조건 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 광고주 단말에 설치된 어플리케이션이 구동되거나 또는 광고 매체 믹스 자동화를 제공하는 웹사이트에 접속하여 광고 추천을 선택한 경우, 광고주 단말의 화면(600)에 광고 업종 정보, 광고 목적 정보, 광고비 등을 광고주로부터 선택 입력받기 위한 광고 조건 정보가 표시될 수 있다. 도 6에서는 광고주 단말의 어플리케이션을 통해 광고 조건 정보를 입력받는 경우를 예를 들어 설명하기로 한다.
광고 업종 정보는 광고주가 광고하고자 하는 상품이 속하는 카테고리를 나타내고, 광고 목적 정보는 광고주의 브랜드를 노출, 사이트 입, 앱 다운로드, 동영상 조회 등을 포함할 수 있다. 여기서, 브랜드 노출관련 항목은 배너 타입으로 노출할지 또는 동영상 타입으로 노출할지 여부가 세부적으로 구분될 수도 있다.
예컨대, 화면(600)을 통해 복수의 카테고리들 중 가구/인테리어/생활이 광고주로부터 선택되고, 브랜드 노출이 선택되고, 광고비용으로 일천만원이 입력된 후, 조회를 나타내는 표시 정보가 선택됨에 따라, 광고 업종 정보는 가구/인테리어/생활을 나타내는 지시자(indicator), 광고 목적 정보는 브랜드 노출을 나타내는 지시자(indicator), 광고비용으로는 일천만원이 설정된 광고 조건 정보가 광고주 단말의 어플리케이션을 통해 정보 수신부(320)가 수신할 수 있다. 이처럼, 광고 조건 정보가 수신되면, 광고 상품 결정부(330)는 데이터베이스에 과금 방식에 따라 구분되어 저장 및 유지된 광고 상품들 중 상기 광고 조건 정보와의 관련도가 높은 일정 개수의 광고 상품들을 기반으로 추천 광고 상품을 결정할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서, 광고 비용에 따라 서로 다른 개수의 추천 광고 상품을 제공하는 동작을 나타내는 흐름도이다.
도 7에서, 예산 배분율은 광고주 단말로부터 수신된 광고 비용을 추천 광고 상품 별로 할당해주는 비율을 나타낼 수 있다.
710 단계에서, 광고 상품 결정부(330)는 미리 정의된 복수의 비용 레벨들 중에서 수신된 광고 비용이 해당하는 레벨을 확인할 수 있다.
예를 들어, 비용 레벨은 최하위 레벨, 중간 레벨 및 최상위 레벨로 미리 정의될 수 있으며, 광고 상품들의 최소 집행 금액 및 광고 유형에 따라 4개 이상의 레벨들로 보다 세부적으로 구분될 수도 있다.
일례로, 비용 레벨은 1000만원 이상, 500만원 이상 1000만원 미만, 500만원 미만 등으로 구분될 수 있으며, 수신된 광고 비용이 1000만원인 경우, 광고 상품 결정부(330)는 광고 비용이 1000만원 이상에 해당하는 최상위 레벨(즉, 레벨 1)에 속하는 것으로 확인할 수 있다. 광고 비용이 900만원인 경우, 중간 레벨(즉, 레벨 2)에 속하고, 광고 미용이 300만원인 경우, 최하위 레벨(즉, 레벨 3)에 속하는 것으로 확인할 수 있다.
그리고, 광고 상품 결정부(330)는 광고 비용이 속하는 것으로 확인된 비용 레벨에 지정된 추천 광고 상품의 개수에 기초하여 추천 광고 상품을 결정하고, 추천 광고 상품 별로 예산 배분율을 결정할 수 있다.
720 단계에서, 광고 비용이 최상위 레벨이 속하는 것으로 확인된 경우(720:YES), 730 단계에서, 추천 광고 상품 결정부(330)는 추천 광고 상품 개수가 무제한임을 확인하고, 고정 비율로 광고 비용(즉, 광고 예산)을 배분할 수 있다. 추천 광고 상품의 개수를 확인함에 따라, 추천 광고 상품 결정부(330)는 데이터베이스를 참고하여 수신된 광고 상품에 해당하는 복수의 광고 상품들을 결정할 수 있다.
일례로, 추천 광고 상품 결정부(330)는 데이터베이스에 저장된 광고 상품들의 광고 관련 정보와 상기 광고 조건 정보 간의 관련도(즉, 유사도)가 기정의된 기준값 이상에 해당하는 광고 상품들을 추천 광고 상품들로 결정할 수 있다. 그리고, 추천 광고 상품 결정부(330)는 추천 광고 상품들을 우선 순위가 높은 순서(즉, 관련도가 높은 순서)로 정렬할 수 있다. 그리고, 추천 광고 상품 결정부(330)는 추천 광고 상품들의 개수 및 우선 순위에 따라 미리 지정된 고정 비율로 광고 비용을 추천 광고 상품 별로 배분할 수 있다.
다른 예로, 추천 광고 상품 결정부(330)는 상기 관련도(즉, 유사도)가 기정의된 기준값 이상에 해당하는 추천 광고 상품들 중 관련도가 높은 순서로 기정의된 최대 개수(예컨대, 5개)의 추천 광고 상품을 최종 추천 광고 상품으로 결정할 수 있다. 광고주 단말의 화면 크기를 고려하여 상기 최대 개수는 미리 지정될 수 있다. 그리고, 추천 광고 상품 결정부(330)는 5개의 추천 광고 상품들을 대상으로, 우선 순위에 따라 미리 지정된 고정 비율로 광고 비용을 추천 광고 상품 별로 배분할 수 있다.
이때, 추천 광고 상품들을 결정함에 있어서, 광고 상품 결정부(330)는 중복되는 광고 상품들은 제외시키고 추천 광고 상품을 결정할 수 있다. 예컨대, A사 모바일 배너 광고 상품 3개가 우선 순위1, 3, 5로 중복되어 추천 광고 상품으로 결정된 경우, 중복되는 추천 광고 상품들 중 우선 순위가 상대적으로 낮은 광고 상품은 제외시키고 우선 순위가 가장 높은 1개를 추천 광고 상품으로 결정할 수 있다. 추천 광고 상품의 개수가 5개와 같이 미리 지정된 경우, 중복되는 2개의 광고 상품이 추천 광고 상품에서 제외됨에 따라, 우선 순위 6 및 우선 순위 7의 광고 상품이 추천 광고 상품으로 결정될 수 있다.
아래의 표 1은 광고 비용이 최상위 레벨에 해당하는 경우에 결정된 추천 광고 상품 별로 고정 비율로 배분된 광고 비용(즉, 광고 예산)을 나타내는 예시이다.
Figure 112017042169116-pat00001
표 1에 따르면, 추천 광고 상품들의 개수에 따라 광고 비용이 서로 다른 비율로 할당되도록 미리 지정될 수 있다. 예를 들어, 추천 광고 상품들 중 1순위 광고 상품의 광고 예산은 50%의 추천 광고 상품의 개수에 관계없이 50%로 고정적으로 미리 지정될 수 있으며, 나머지 50%의 광고 예산은 우선 순위에 따라 차등적으로 배분될 수 있다. 그리고, 우선 순위가 높을수록 낮은 추천 광고 상품보다 상대적으로 많은 비율로 광고 비용이 배분될 수 있다.
표 1을 참고하면, 추천 광고 상품이 5개 결정되고, 광고 비용이 1000만원 인 경우, 광고 상품 결정부(330)는 1순위의 추천 광고 상품에 상기 광고 비용 1000만원 중 50%에 해당하는 500만원을 예산으로 배분할 수 있다. 그리고, 2순위의 추천 광고 상품에 25%에 해당하는 250만원을 배분하고, 3순위의 추천 광고 상품에 20%에 해당하는 200만원을 배분하고, 4순위의 추천 광고 상품에 4%에 해당하는 40만원을 배분하고, 5순위의 추천 광고 상품에 1%에 해당하는 10만원을 배분할 수 있다
다시 720 단계에서, 광고주 단말로부터 수신된 광고 비용이 최상위 레벨에 속하지 않는 것으로 확인된 경우(720:No), 740 단계에서, 광고 상품 결정부(330)는 추천 광고 상품 개수가 제한되어 있음을 확인할 수 있다. 그리고, 미리 지정된 제한된 개수의 추천 광고 상품을 결정하고, 광고 비용에 기초하여 추천 광고 상품 별로 예산 배분율을 결정할 수 있다. 예를 들어, 광고 비용이 중간 레벨에 속하는 것으로 확인된 경우, 광고 상품 결정부(330)는 추천 광고 상품의 개수가 3개로 미리 제한 설정되어 있음을 확인할 수 있다. 광고 비용이 최하위 레벨에 속하는 것으로 확인된 경우, 광고 상품 결정부(330)는 추천 광고 상품의 개수가 2개로 미리 제한 설정되어 있음을 확인할 수 있다.
아래의 표 2및 표 3은 수신된 광고 비용이 최상위 레벨에 해당하지 않는 경우에 추천 광고 상품 별로 결정된 예산 배분율을 나타내는 예시이다.
Figure 112017042169116-pat00002
Figure 112017042169116-pat00003
위의 표 2는 광고 비용이 중간 레벨에 속하는 경우에 추천 광고 상품 별로 결정된 예산 배분율을 나타내고, 표 3은 광고 비용이 최하위 레벨에 속하는 경우에 추천 광고 상품 별로 할당된 예산 배분율을 나타낼 수 있다.
표 2에 따르면, 광고비용에 해당하는 추천 광고 상품의 개수는 3개로 제한될 수 있다. 표 3에 따르면, 광고비용에 해당하는 추천 광고 상품의 개수는 3개로 제한될 수 있다. 그러면, 광고 상품 결정부(330)는 데이터베이스를 참조하여 복수의 광고 상품들의 광고관련 정보와 광고 조건 정보 간의 관련도가 기준값 이상에 해당하는 광고 상품들을 대상으로 해당 개수(즉, 3개 또는 2개)의 광고 상품을 추천 광고 상품으로 결정할 수 있다. 이때, 광고 상품 결정부(330)는 광고 목적 정보에 따라 추천 광고 상품 별로 예산 배분율을 결정할 수 있다. 이외에, 추천 광고 상품의 유형이 서로 다른 경우, 광고 상품 결정부(330)는 서로 다른 유형의 추천 광고 상품의 매체 믹스 목적에 따라 예산 배분율을 결정할 수도 있고, 랜덤하게 결정할 수도 있다. 예컨대, 표 2 및 표 3과 같이, 광고 상품 결정부(330)는 매체 믹스 목적이 1순위 광고 상품을 주력에 해당하는지, 미리 순위 이상에 해당하는 상위 상품 위주에 해당하는지, 순위별 차등 배분에 해당하는지 또는 균형 배분에 해당하는지 여부에 따라 추천 광고 상품 별로 예산 배분율을 서로 다르게 결정할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 있어서, 최소 집행 금액에 기초하여 추천 광고 상품을 결정하는 동작을 도시한 흐름도이다.
광고 비용에 따라 추천 광고 상품의 개수가 확인될 수 있으며, 데이터베이스를 참조하여 복수의 광고 상품들 중 광고 상품 별 광고관련 정보와 광고 조건 정보와의 관련도가 높은 순서로 상기 확인된 개수의 추천 광고 상품들이 결정될 수 있다. 예컨대, 광고비용이1000만원 이상인 경우 N개(무제한)의 광고 상품이 추천 광고 상품으로 결정되고, 500만원 이상 1000만원 미만인 경우 3개의 광고 상품이 추천 광고 상품으로 결정되고 400만원 미만인 경우 2개의 광고 상품이 추천 광고 상품으로 결정될 수 있다. 이렇게 광고 비용이 속하는 비용 레벨에 기초하여 1차적으로 결정된 추천 광고 상품은 최종 결정된 추천 광고 상품이 아닌 추천 후보 광고 상품에 해당할 수 있으며, 추천 후보 광고 상품의 최소 집행 금액과 도 7에서 설명한 바와 같이 추천 후보 광고 상품 별로 결정된 예산 배분율에 해당하는 광고 비용(즉, 광고 예산) 간의 비교를 통해 최종 추천 광고 상품이 결정될 수 있다.
810 단계에서, 광고 상품 결정부(330)는 데이터베이스에 저장된 복수의 광고 상품들 중 광고 조건 정보에 해당하는 광고 상품들을 대상으로(예컨대, 관련도가 기준값 이상에 해당하는 광고 상품들을 대상으로), 해당 광고 상품에 미리 지정된 최소 집행 금액과 광고 상품 별로 결정된 예산 배분율에 해당하는 광고 예산을 비교할 수 있다.
820 단계에서, 광고 상품 결정부(330)는 비교를 통해 최소 집행 금액이 광고 예산 이하에 해당하는 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 최종 결정할 수 있다.
일례로, 광고 비용 800만원 및 광고 조건 정보에 기초하여 결정된 3개의 추천 광고 상품들을 대상으로, 광고 상품 결정부(330)는 3개의 추천 광고 상품 별로 결정된 예산 배분율에 해당하는 광고 예산을 계산할 수 있다. 예컨대, 표 2에 기초하여 1순위 광고 상품(예컨대, 배너 광고 상품)에 80%, 2순위 광고 상품(예컨대, 키워드 검색 광고 상품)에 15%, 3순위 광고 상품(예컨대, 동영상 광고 상품)에 5%의 예산 배분율이 결정된 경우, 광고 상품 결정부(330)는 1순위 내지 3순위 광고 상품의 광고 예산을 640만원, 120만원, 및 40만원으로 각각 계산할 수 있다.
이때, 광고 상품 결정부(330)는 계산된 상기 상품 별 광고 예산이 1순위 내지 3순위의 광고 상품에 미리 지정된 최소 집행 금액 이하에 해당하는지 여부를 확인할 수 있다. 이하에 해당하면, 상기 1순위 내지 3순위의 광고 상품을 최종 광고 상품으로 결정할 수 있다. 1순위 내지 3순위 광고 상품들 중 최소 집행 금액이 상기 광고 예산보다 큰 경우, 광고 상품 결정부(330)는 최소 집행 금액이 큰 광고 상품을 추천 광고 상품에서 제외시킬 수 있다. 그리고, 광고 상품 결정부(330)는 제외된 광고 상품의 개수에 해당하는 추천 광고 상품을 추가로 결정할 수 있다.
예를 들어, 광고 상품 결정부(330)는 최소 집행 금액이 미지정된 광고 상품들을 대상으로, 해당 상품의 광고관련 정보와 광고 조건 정보의 관련도가 높은 광고 상품을 추천 광고 상품으로 추가 결정할 수 있다. 예컨대, 1개가 제외된 경우, 광고 상품 결정부(330)는 최소 집행 금액이 미지정된 광고 상품들을 대상으로, 광고 조건 정보의 관련도가 가장 높은 광고 상품을 추천 광고 상품으로 추가 결정할 수 있다. 이처럼, 추가 결정을 통해 광고 비용이 속하는 비용 레벨에 지정된 개수의 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 결정하여 제공할 수 있다.
도 8에서는 광고 비용이 중간 레벨에 해당하는 경우에 최소 집행 금액에 기초하여 최종 추천 광고 상품을 결정하는 경우를 예를 들어 설명하였으나, 이는 실시예에 해당되며, 광고 비용이 최상위 레벨, 최하위 레벨에 해당하는 경우에도 마찬가지로, 해당 광고 상품에 지정된 최소 집행 금액 및 결정된 예산 배분율에 해당하는 광고 예산 간의 비교를 통해 최종 추천 광고 상품이 결정될 수 있다. 즉, 최소 집행 금액에 기초하여 1차적으로 결정된 추천 광고 상품에서 광고 상품이 제외될 수도 있고, 최소 집행 금액이 미지정된 광고 상품들을 대상으로 상기 제외된 광고 상품의 개수만큼 추천 광고 상품이 추가 결정될 수 있다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서, 추천 광고 상품이 제공되는 광고주 단말의 화면 구성을 도시한 도면이다.
도 9를 참고하면, 광고 비용이 800만원인 경우, 광고 제공부(340)는 광고 비용 800만원과 함께 예상 노출수, 예상 클릭수, 예상 액션 수 및 예상 CTR 중 적어도 하나의 정보를 광고주 단말로 제공할 수 있다. 그리고, 800만원 및 광고 조건 정보에 기초하여 결정된 3개의 추천 광고 상품을 광고주 단말로 제공할 수 있다.
그러면, 광고주 단말의 화면(900)에는 상기 광고 비용(910)과 함께 예상 노출수(902), 예상 클릭수(903), 예상 액션수(904) 및 예상 CTR(905) 중 적어도 하나의 정보가 표시될 수 있다. 이때, 입력/선택된 광고 조건 정보의 하단에 추천 광고 상품관련 정보가 표시될 수 있다.
예를 들어, A사의 PC 타입 롤링 보드(예컨대, 네이버 롤링보드 등)가 1순위, B사의 모바일 광고(예컨대, 카카오 아담 등)가 2순위, C사의 키워드 검색 광고(예컨대, 네이버 파워 사이트 등)이 추천 광고 상품으로 결정될 수 있다. 이때, 화면(900)에는 3개의 추천 광고 상품들과 함께 해당 광고 상품 별로 배분된 예산 배분율에 해당하는 광고 예산의 수치 및 광고 예산을 나타내는 비율이 막대 바(bar) 타입으로 표시될 수 있다. 이때, 광고 상품 별로 막대 바의 색상이 다르게 구분되어 표시될 수 있다. 그리고, 화면(900)의 일부 영역에는 추천 광고 상품 별 광고 지표가 그래프 형태(906)로 표시될 수 있다.
예를 들어, 광고 지표(905)로서 예상 클릭수가 선택된 경우, 3개의 추천 광고 상품 별로 산출된 예상 클릭수가 그래프 형태로 화면(900) 상에 표시될 수 있다. 이처럼, 추천 광고 상품 별 광고 지표의 비교가 용이하도록 그래프를 제공하기 위해, 추천 광고 상품 별 광고 지표(예컨대, 예상 클릭수, 예상 CTR, 예상 액션수, 예상 노출수 등)이 해당 광고 상품의 광고관련 정보에 기초하여 산출될 수 있으며, 광고 제공부(340)는 산출된 광고 지표를 해당 추천 광고 상품의 식별자 정보와 함께 광고주 단말로 제공할 수 있다. 이에 따라, 화면(900)을 통해 광고주가 광고 지표를 변경한 경우, 예컨대, 광고 지표(905)가 예상 클릭수에서 예상 노출수로 변경 선택된 경우, 그래프(906)가 예상 노출수 관련 그래프로 업데이트되어 화면(900)에 표시될 수 있다.
이처럼, 광고 지표(905)를 변경 선택함에 따라, 광고지표 관련 그래프(906)를 업데이트하는 것뿐만 아니라, 광고 조건 정보가 수정됨에 따라, 수정된 정보에 기초하여 화면(900)에 표시되는 추천 광고 상품 및 광고 지표가 업데이트될 수 있다. 예컨대, 광고 비용, 광고 목적이 변경된 경우, 추천 광고 상품의 개수, 추천 광고 상품 유형 중 적어도 하나가 업데이트될 수도 있고, 관련 광고 지표(예상 클릭수, CTR, 노출수 등)가 업데이트될 수 있다.
그리고, 화면(900)은 다운로드관련 표시 정보(907)를 포함할 수 있으며, 표시 정보(907)가 선택된 경우, 추천 광고 상품들 및 추천 광고 상품 별로 비교한 광고 지표 그래프의 다운로드를 제공할 수 있다. 이외에, 화면(900)은 저장관련 표시 정보를 더 포함할 수 있으며, 저장관련 표시 정보가 선택된 경우, 추천 광고 상품들 및 해당 광고 지표는 광고주 식별자 정보(예컨대, 광고주 ID 등)와 함께 매칭되어 리스트 형태로 데이터베이스에 저장 및 유지될 수 있다. 그리고, 저장된 광고 리스트에 포함된 추천 광고 상품들에 대한 광고주 단말로부터 요청이 있으면 상기 리스트가 제공될 수 있다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 있어서, 키워드 검색 광고에 대한 예상 견적 데이터를 제공하는 화면 구성을 도시한 도면이다.
도 10을 참고하면, 복수의 서로 다른 유형의 광고 상품들을 포함하는 광고 상품 리스트에서 키워드 검색 광고가 선택되거나, 또는 추천 광고 상품들로 구성된 광고 상품 리스트에서 키워드 검색 광고가 선택된 경우, 키워드 입력을 위한 화면(1000)이 광고주 단말에 표시될 수 있다. 이때, 미리 지정된 일정 개수(예컨대, 5개 등)까지 키워드를 입력받을 수 있다. 상기 화면(1000)은 연관 키워드 포함 여부를 나타내는 표시 정보(1001)를 포함할 수 있다.
광고 상품 결정부(330)는 키워드 검색 API를 호출하여 데이터베이스에 수집된 광고 상품들 및 해당 광고 상품의 키워드, 광고관련 정보에 기초하여 상기 입력된 키워드에 해당하는 견적 데이터를 생성할 수 있다. 예컨대, 입력된 키워드 별 예상 조회수, 예상 광고비용 등을 견적 데이터로 생성할 수 있다. 예상 광고비용은 API를 통해 획득한 견적 데이터에 포함된 총 광고비용에 해당할 수 있다. 이때, 연관 키워드의 포함을 나타내는 체크박스가 선택된 경우, 광고 상품 결정부(330)는 5개의 키워드 별로 미리 지정된 연관 키워드 중 광고 효율(즉, 광고 지표)이 우수한 순서로 일정 개수 (예컨대, 상위 3개)의 연관 키워드를 추출하여 광고주 단말로 제공할 수 있다. 브랜드 검색 광고의 경우, 광고 매체에서 제공하는 월간 조회수에 따라 공고비용이 결정되는 데, 광고관련 정보를 수집하여 DB화함으로써, 키워드 검색 광고 API를 이용함으로써, 키워드 검색 광고 상품 별로 해당 키워드와 연관하여 견적 데이터를 자동으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 광고 상품 결정부(340)는 입력된 키워드의 월 조회수를 API의 네이버 키워드 도구 기능을 활용하여 조회할 수 있다. 그리고, 조회된 키워드의 조회수를 브랜드 검색 광고의 PC/모바일 구간 별 단가 정보와 비교할 수 있다. 이어, 비교 결과에 따라 브랜드 검색 광고의 총 광고 비용, 즉, 예상 광고 비용이 산출될 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 광고주 단말로부터 광고주 단말에 적합한 유형의 광고 상품을 결정하기 위한 최소한의 광고 조건 정보를 입력받고, 입력된 광고 조건 정보에 해당하는 다양한 유형의 광고 상품을 시스템에서 자동으로 추천함으로써, 초보 광고주라 할지라도 자신에게 적합한 광고 상품을 확인 가능하도록 할 수 있다. 그리고, 광고 효율을 나타내는 광고 지표의 수정 기능 및 광고 조건 정보의 수정 기능을 제공하고, 수정된 정보에 따라 업데이트된 추천 광고 상품들 및 해당 광고 상품관련 광고 지표를 즉각적으로 제공함으로써, 다양한 광고 매체들 중 자신의 광고를 노출하기에 적합한 광고 매체나 광고 효율이 가장 좋은 광고 방식을 바로 확인 가능하도록 할 수 있다.
또한, 키워드 검색 광고와 배너 광고 등을 하나의 화면에서 한번에 제공하고, 키워드 별 견적 데이터를 자동화하여 제공함으로써, 사용자 편의성을 증가시킬 수 있다. 그리고, 광고주가 광고하고자 하는 상품의 키워드 검색 광고에 적합한 키워드가 어떤 것인지를 바로 확인 가능하도록 할 수 있다.
이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터에 의해 실행되는 광고 매체 믹스 자동화 방법에 있어서,
    복수의 온라인 광고 매체들로부터 서로 다른 광고 유형으로 노출된 광고에 해당하는 광고관련 정보를 수집하는 단계;
    광고주 단말로부터 광고주가 광고하고자 하는 광고에 해당하는 광고 조건 정보를 수신하는 단계;
    수집된 상기 광고관련 정보에 기초하여 상기 광고 조건 정보에 해당하는 복수의 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 결정하는 단계; 및
    상기 광고주 단말로부터 수신된 광고비용에 따라 서로 다른 개수의 상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 단계는,
    상기 광고 조건 정보에 대해 광고 집행 전에 제공되는 견적 데이터로서 상기 추천 광고 상품으로 결정된 상기 복수의 광고 상품들 및 각 광고 상품 별로 예상되는 광고 지표를 하나의 화면을 통해 제공하고,
    상기 광고 조건 정보가 수정되는 경우 상기 화면을 통해 제공되는 상기 추천 광고 상품과 상기 광고 지표가 업데이트되고,
    상기 화면을 통해 상기 추천 광고 상품 및 상기 광고 지표의 다운로드 또는 저장이 제공되는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 추천 광고 상품으로 결정하는 단계는,
    상기 광고주 단말로부터 수신된 광고비용에 기초하여 상기 추천 광고 상품 별로 예산 배분율을 결정하는 단계
    를 포함하는 광고 매체 믹스 자동화 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 단계는,
    상기 복수의 광고 상품들 중 상기 광고 조건 정보에 해당하는 키워드 검색 광고, 배너 광고 및 동영상 광고를 함께 상기 광고주 단말로 제공하는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 단계는,
    수집된 상기 광고관련 정보, 상기 광고주 단말로부터 수신된 광고 업종 정보, 및 광고 목적 정보에 기초하여 산출된 예상 노출수, 예상 클릭수, 예상 CTR(Click Through Rate), 및 예상 액션수 중 적어도 하나를 포함하는 광고 지표를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 추천 광고 상품으로 결정하는 단계는,
    상기 광고비용이 높을수록 상대적으로 많은 개수의 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 결정하는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 추천 광고 상품으로 결정하는 단계는,
    상기 광고 조건 정보에 해당하는 복수의 광고 상품들을 대상으로, 우선 순위가 높은 순서로 해당 광고 상품에 미리 지정된 최소 집행 금액과 해당 광고 상품의 예산 배분율에 해당하는 광고 예산을 순차적으로 비교하는 단계; 및
    상기 비교를 통해 상기 최소 집행 금액이 상기 예산 배분율에 해당하는 광고 예산보다 작은 광고 상품들을 상기 추천 광고 상품으로 최종 결정하는 단계
    를 포함하는 광고 매체 믹스 자동화 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 추천 광고 상품으로 결정하는 단계는,
    최종 결정된 추천 광고 상품의 개수가 상기 광고비용이 속하는 비용 레벨에 미리 지정된 기준 개수보다 작은 경우, 상기 최소 집행 금액이 미설정된 광고 상품들 중에서 상기 기준 개수 대비 부족한 개수에 해당하는 광고 상품을 상기 추천 광고 상품으로 추가 결정하는 단계
    를 더 포함하는 광고 매체 믹스 자동화 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 단계는,
    상기 추천 광고 상품이 키워드 검색 광고에 해당하는 경우, 상기 키워드 검색 광고와 함께 연관 키워드 포함 여부를 나타내는 표시 정보를 상기 광고주 단말로 제공하는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 추천 광고 상품은, 상기 광고 조건 정보에 포함된 광고 업종 정보, 광고 목적 정보, 및 광고비용 중 적어도 하나가 수정됨에 따라, 수정된 광고 조건 정보에 해당하는 광고 상품으로 업데이트되어 상기 광고주 단말로 제공되는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 방법.
  10. 컴퓨터에 의해 실행되는 광고 매체 믹스 자동화 시스템에 있어서,
    복수의 온라인 광고 매체들로부터 서로 다른 광고 유형으로 노출된 광고에 해당하는 광고관련 정보를 수집하는 정보 수집부;
    광고주 단말로부터 광고주가 광고하고자 하는 광고에 해당하는 광고 조건 정보를 수신하는 정보 수신부;
    수집된 상기 광고관련 정보에 기초하여 상기 광고 조건 정보에 해당하는 복수의 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 결정하는 광고 상품 결정부; 및
    상기 광고주 단말로부터 수신된 광고비용에 따라 서로 다른 개수의 상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 광고 제공부
    를 포함하고,
    상기 광고 제공부는,
    상기 광고 조건 정보에 대해 광고 집행 전에 제공되는 견적 데이터로서 상기 추천 광고 상품으로 결정된 상기 복수의 광고 상품들 및 각 광고 상품 별로 예상되는 광고 지표를 하나의 화면을 통해 제공하고,
    상기 광고 조건 정보가 수정되는 경우 상기 화면을 통해 제공되는 상기 추천 광고 상품과 상기 광고 지표가 업데이트되고,
    상기 화면을 통해 상기 추천 광고 상품 및 상기 광고 지표의 다운로드 또는 저장이 제공되는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 광고 상품 결정부는,
    상기 광고주 단말로부터 수신된 광고비용에 기초하여 상기 추천 광고 상품 별로 예산 배분율을 결정하는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 시스템.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 광고 제공부는,
    상기 복수의 광고 상품들 중 상기 광고 조건 정보에 해당하는 키워드 검색 광고, 배너 광고, 및 동영상 광고를 함께 상기 광고주 단말로 제공하는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 시스템.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 광고 제공부는,
    수집된 상기 광고관련 정보, 상기 광고주 단말로부터 수신된 광고 업종 정보, 및 광고 목적 정보에 기초하여 산출된 예상 노출수, 예상 클릭수, 예상 CTR(Click Through Rate), 및 예상 액션수 중 적어도 하나를 포함하는 광고 지표를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 시스템.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 광고 상품 결정부는,
    상기 광고비용이 높을수록 상대적으로 많은 개수의 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 결정하는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 시스템.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 광고 상품 결정부는,
    상기 광고 조건 정보에 해당하는 복수의 광고 상품들을 대상으로, 우선 순위가 높은 순서로 해당 광고 상품에 미리 지정된 최소 집행 금액과 해당 광고 상품의 예산 배분율에 해당하는 광고 예산을 순차적으로 비교하고, 상기 비교를 통해 상기 최소 집행 금액이 상기 광고 예산보다 작은 광고 상품들을 상기 추천 광고 상품으로 최종 결정하는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 광고 상품 결정부는,
    최종 결정된 추천 광고 상품의 개수가 상기 광고비용이 속하는 비용 레벨에 미리 지정된 기준 개수보다 작은 경우, 상기 최소 집행 금액이 미설정된 광고 상품들 중에서 상기 기준 개수 대비 부족한 개수에 해당하는 광고 상품을 상기 추천 광고 상품으로 추가 결정하는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 시스템.
  17. 제10항에 있어서,
    상기 광고 제공부는,
    상기 추천 광고 상품이 키워드 검색 광고에 해당하는 경우, 상기 키워드 검색 광고와 함께 연관 키워드 포함 여부를 나타내는 표시 정보를 상기 광고주 단말로 제공하는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 시스템.
  18. 제10항에 있어서,
    상기 추천 광고 상품은, 상기 광고 조건 정보에 포함된 광고 업종 정보, 광고 목적 정보, 및 광고비용 중 적어도 하나가 수정됨에 따라, 수정된 광고 조건 정보에 해당하는 광고 상품으로 업데이트되어 상기 광고주 단말로 제공되는 것
    을 특징으로 하는 광고 매체 믹스 자동화 시스템.
  19. 컴퓨터로 구현되는 전자 기기와 결합되어 광고 매체 믹스 자동화 방법을 실행시키기 위해 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 광고 매체 믹스 자동화 방법은,
    복수의 온라인 광고 매체들로부터 서로 다른 광고 유형으로 노출된 광고에 해당하는 광고관련 정보를 수집하는 단계;
    광고주 단말로부터 광고주가 광고하고자 하는 광고에 해당하는 광고 조건 정보를 수신하는 단계;
    수집된 상기 광고관련 정보에 기초하여 상기 광고 조건 정보에 해당하는 복수의 광고 상품들을 추천 광고 상품으로 결정하는 단계; 및
    상기 광고주 단말로부터 수신된 광고비용에 따라 서로 다른 개수의 상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 추천 광고 상품을 상기 광고주 단말로 제공하는 단계는,
    상기 광고 조건 정보에 대해 광고 집행 전에 제공되는 견적 데이터로서 상기 추천 광고 상품으로 결정된 상기 복수의 광고 상품들 및 각 광고 상품 별로 예상되는 광고 지표를 하나의 화면을 통해 제공하고,
    상기 광고 조건 정보가 수정되는 경우 상기 화면을 통해 제공되는 상기 추천 광고 상품과 상기 광고 지표가 업데이트되고,
    상기 화면을 통해 상기 추천 광고 상품 및 상기 광고 지표의 다운로드 또는 저장이 제공되는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 추천 광고 상품으로 결정하는 단계는,
    상기 광고주 단말로부터 수신된 광고비용에 기초하여 상기 추천 광고 상품 별로 예산 배분율을 결정하는 단계
    를 포함하는 컴퓨터 프로그램.
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