KR102650636B1 - 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 cpa광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 cpa광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102650636B1
KR102650636B1 KR1020230149295A KR20230149295A KR102650636B1 KR 102650636 B1 KR102650636 B1 KR 102650636B1 KR 1020230149295 A KR1020230149295 A KR 1020230149295A KR 20230149295 A KR20230149295 A KR 20230149295A KR 102650636 B1 KR102650636 B1 KR 102650636B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
keyword
concern
user
advertising content
derived
Prior art date
Application number
KR1020230149295A
Other languages
English (en)
Inventor
박성현
Original Assignee
주식회사 한걸음컴퍼니
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 한걸음컴퍼니 filed Critical 주식회사 한걸음컴퍼니
Priority to KR1020230149295A priority Critical patent/KR102650636B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102650636B1 publication Critical patent/KR102650636B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G06Q30/0271—Personalized advertisement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0273—Determination of fees for advertising

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 제1 사용자가 사용하는 사용자단말로부터 상기 제1 사용자의 성별 및 나이대를 포함하는 신상정보 및 논커머스(Non-commertial)에 대한 상기 제1 사용자의 고민정보를 수신하고, 논커머스업체로부터 수신한 CPA광고콘텐츠에 대한 정보가 포함된 광고DB와 상기 제1 사용자의 상기 신상정보 및 상기 고민정보를 기반으로 상기 제1 사용자에게 추천할 추천CPA광고콘텐츠를 도출하고, 상기 추천CPA광고콘텐츠를 상기 사용자단말에게 송신할 수 있다.

Description

자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING CPA ADVERTISING CONTENT RECOMMENDATION SERVICE FOR USER CONCERNS INFORMATION BASED ON NATURAL LANGUAGE}
본 발명은 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
Non-commerce 업종은 고객 DB를 기반으로 상담을 진행한 후 가격산출 및 구매가 발생하는 구조로 상담 신청, 회원가입 등 고객 DB 확보가 가능한 행동이 발생하면 비용을 부과하는 CPA 마케팅을 선호한다.
기존 CPA 마케팅은 개인정보 유출에 대한 소비자들의 우려와 무분별한 광고 노출로 인한 피로감을 유발하고 다양한 서비스를 비교하기 어려운 단점이 존재하고 있다.
때문에, CPA 마케팅 진행 시 광고주는 잠재 소비자의 유효정보 확보하기 어렵고 구매 전환율이 낮아 마케팅 비용 낭비가 심각한 상황이다.
이를 위하여, 본 발명에서는 사용자가 자신의 고민을 등록하면 고민 해결과 연관된 맞춤 광고를 역으로 제안하는 CPA 마케팅 방식을 적용해 소비자는 피로감 없이 적합한 콘텐츠를 제안받아 한 곳에서 비교할 수 있고 광고주는 구매 전환율이 높은 유효 타겟 DB를 확보해 구매 전환율을 극대화할 수 있는 기술을 제안하고자 한다.
한국등록특허 제10-2559950호 (2023.07.21.)
본 발명의 일 실시예는 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 제1 사용자가 사용하는 사용자단말로부터 상기 제1 사용자의 성별 및 나이대를 포함하는 신상정보 및 논커머스(Non-commertial)에 대한 상기 제1 사용자의 고민정보를 수신하고, 논커머스업체로부터 수신한 CPA광고콘텐츠에 대한 정보가 포함된 광고DB와 상기 제1 사용자의 상기 신상정보 및 상기 고민정보를 기반으로 상기 제1 사용자에게 추천할 추천CPA광고콘텐츠를 도출하고, 상기 추천CPA광고콘텐츠를 상기 사용자단말에게 송신할 수 있다.
이 때, 상기 광고DB는, 상기 CPA광고콘텐츠별로 해당 CPA광고콘텐츠를 업로드한 논커머스업체가 설정한 제2 고민키워드에 대한 정보가 포함될 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 자연어 기반의 상기 고민정보에서 제1 고민키워드를 도출하고, 상기 제1 고민키워드와 상기 제2 고민키워드를 기반으로, 상기 제1 사용자에 대한 상기 CPA광고콘텐츠의 추천점수를 도출하고, 상기 추천점수가 기설정된 임계추천점수를 초과하는 CPA광고콘텐츠를 상기 추천CPA광고콘텐츠로 도출할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 고민정보를 토큰화하여 복수개의 제1 기초키워드를 도출하고, 상기 제1 기초키워드에 대하여 기설정된 기초고민키워드와 매칭되도록 수정하여 제2 기초키워드를 도출하고, 상기 제2 기초키워드에 대하여 중복제거하여 상기 제1 고민키워드를 도출할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 광고DB를 기반으로, 전체 제2 고민키워드별로 해당 제2 고민키워드가 설정된 CPA광고콘텐츠의 수를 해당 제2 고민키워드의 제1 설정값으로 도출하고, 전체사용자 중에서 상기 제1 사용자의 신상정보가 동일한 제2 사용자를 도출하고, 상기 제2 사용자의 고민정보를 기반으로 도출된 제4 고민키워드를 추출하고, 상기 제4 고민키워드별 중복횟수를 해당 제4 고민키워드에 대한 제2 설정값으로 도출하고, 상기 제1 고민키워드, 상기 제2 고민키워드, 상기 제4 고민키워드, 상기 제1 설정값 및 상기 제2 설정값을 기반으로 상기 추천점수를 도출할 수 있다.
이 때, 상기 추천점수는, 아래 수학식에 의하여 도출되되,
rs는 상기 추천점수를 의미하고, ks1은 상기 제1 고민키워드를 포함하는 제1 키워드집합을 의미하고, ks2는 상기 제2 고민키워드를 포함하는 제2 키워드집합을 의미하고, kw는 상기 제1 키워드집합과 상기 제2 키워드집합의 교집합으로 도출되는 제3 키워드집합에 대하여 설정되는 키워드가중치를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 키워드가중치는, 아래 수학식에 의하여 도출되되,
kw는 상기 키워드가중치를 의미하고, n은 상기 제3 키워드집합에 포함되는 제3 고민키워드의 수를 의미하고, cs_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대해 설정된 핵심도를 의미하고, ss_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대하여 상기 제2 사용자들의 상기 제4 고민키워드별 상기 제2 설정값의 분포도를 기반으로 도출되는 표준점수를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 핵심도는, 아래 수학식에 의하여 도출되되,
sv1_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대하여 설정된 상기 제1 설정값을 의미할 수 있다.
이 때, 상기 표준점수, 아래 수학식에 의하여 도출되되,
sd는 제2 사용자들의 상기 제4 고민키워드별 상기 제2 설정값의 분포도를 기반으로 도출되는 표준편차를 의미하고, sv2_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대하여 설정된 상기 제2 설정값을 의미하고, a는 전체 제4 고민키워드에 대한 상기 제2 설정값의 평균을 의미할 수 있다.
이 때, 상기 표준편차는, 아래 수학식에 의하여 도출되되
m은 전체 제4 고민키워드의 수를 의미하고, sv2_j는 j번째 상기 제4 고민키워드에 대한 상기 제2 설정값을 의미할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따르면, 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 CPA광고콘텐츠에 대한 제2 고민키워드의 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 고민키워드를 도출하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 사용자의 제4 고민키워드에 대한 제2 설정값의 분포도를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 방법의 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치는 사용자단말로부터 제1 사용자의 논커머스 관련 고민정보를 자연어기반으로 수신하고, 이를 분석하여, 제1 사용자에게는 필요한 CPA광고콘텐츠를 제공하고, 광고주에게는 진정고객에게만 CPA광고콘텐츠를 제공하여 효율적인 마케팅이 이루어질 수 있도록 할 수 있다.
한편, 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치는 본 발명에서 '전자 장치(100)'로 호칭될 수도 있다.
이 때, 사용자단말(200)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함한다. 프로세서(110)는 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리(120)는 '데이터베이스', '저장부' 등으로 호칭될 수 있다.
프로세서(110)는 프로그램을 실행하고, 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. 프로세서(110)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(120)에 저장될 수 있다. 장치(100)는 입출력 장치(미도시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 제1 사용자가 사용하는 사용자단말로부터 상기 제1 사용자의 성별 및 나이대를 포함하는 신상정보 및 논커머스(Non-commertial)에 대한 상기 제1 사용자의 고민정보를 수신할 수 있다.
이 때, 논커머스(Non-commerce)업종은 병원, 교육서비스, 금융, 보험업 등을 포함할 수 있는데, 논커머스업종은 커머스업종과는 달리, 실제 전환(회원가입, 상담신청 등)에 따른 광고의 실효성을 확인하기 어렵다는 차이가 있다.
이 때, 상기 고민정보는 자연어기반으로써, 사용자는 서술형으로 자신의 논커머스 관련 고민을 작성하여 상기 고민정보를 생성할 수 있다.
예를 들면, 상기 고민정보는 '피부에 두드러기가 나서 피부가 아파요' 라고 생성될 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 논커머스업체로부터 수신한 CPA광고콘텐츠에 대한 정보가 포함된 광고DB와 상기 제1 사용자의 상기 신상정보 및 상기 고민정보를 기반으로 상기 제1 사용자에게 추천할 추천CPA광고콘텐츠를 도출할 수 있다. 이와 관련해서 보다 상세하게 후술하도록 한다.
이 때, 상기 CPA광고콘텐츠는, 병원, 교육서비스, 금융, 보험업 등에 관한 업종과 각각의 업종에서 광고하고자 하는 서비스의 주제, 예를 들어, 적금상품, 병원시술, 보험상품 등에 관한 광고대상 및 각각의 서비스에 대한 주요특징을 담은 광고내용을 포함할 수 있고, CPA형식으로 광고비가 산출될 수 있다.
온라인 광고에서 광고비를 산출하는 방식은 CPM, CPC, CPP, CPA 등이 있는데, CPM(Cost Per Mile)은 1000번 노출 당 비용으로 광고비를 산출하는 방식을 의미하고, CPC(Cost Per Click)는 1번 클릭당 비용으로 광고비를 산출하는 방식을 의미한다. 또한, CPP(Cost Per Period)는 기간에 따라 광고비를 산출하는 방식을 의미하고, CPA(Cost Per Action)는 광고주가 설정한 행위(회원가입, 설치 등)에 따라 광고비를 산출되는 방식으로써, 소비자의 액션을 보장해주고 그 액션에 대해 비용을 과금하는 형태이다.
일반적으로 논커머스업종은 상품의 구매보다는 서비스의 제공에 초점이 맞춰져 있다보니, CPA방식으로 광고를 하는 것이 일반적이다.
또한, CPA의 형식으로는 웹페이지접속방식, 회원가입방식, 어플리케이션 다운로드방식, 상담신청방식 및 동영상시청방식 등을 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 추천CPA광고콘텐츠를 상기 사용자단말에게 송신할 수 있다.
이를 통하여, 효율적인 마케팅이 이루어질 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 CPA광고콘텐츠에 대한 제2 고민키워드의 예시도이다.
도 3을 참조하면, 상기 광고DB는, 상기 CPA광고콘텐츠별로 해당 CPA광고콘텐츠를 업로드한 논커머스업체가 설정한 제2 고민키워드에 대한 정보가 포함될 수 있다.
상기 제2 고민키워드는 해당 CPA광고콘텐츠의 광고주가 설정한 키워드일 수 있으며, 후술하는 바와 같이 제1 사용자의 고민정보에 의하여 도출된 제1 고민키워드와의 유사정도를 판단하는 요소로 활용될 수 있다.
이 때, 상기 제2 고민키워드를 무제한설정할 수 있도록 하는 경우, 단순히 노출만을 생각하여 상관없는 키워드까지 설정하는 문제가 발생할 수 있다. 따라서, 상기 제2 고민키워드를 설정할 수 있는 수를 한정하는 것이 바람직하며, 예를 들면 4개 등으로 설정될 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 자연어 기반의 상기 고민정보에서 제1 고민키워드를 도출하고, 상기 제1 고민키워드와 상기 제2 고민키워드를 기반으로, 상기 제1 사용자에 대한 상기 CPA광고콘텐츠의 추천점수를 도출하고, 상기 추천점수가 기설정된 임계추천점수를 초과하는 CPA광고콘텐츠를 상기 추천CPA광고콘텐츠로 도출할 수 있다.
이 때, 상기 임계추천점수는 전체 CPA광고콘텐츠의 추천점수의 평균으로 설정될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 고민키워드를 도출하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 상기 프로세서는, 상기 고민정보를 토큰화하여 복수개의 제1 기초키워드를 도출하고, 상기 제1 기초키워드에 대하여 기설정된 기초고민키워드와 매칭되도록 수정하여 제2 기초키워드를 도출하고, 상기 제2 기초키워드에 대하여 중복제거하여 상기 제1 고민키워드를 도출할 수 있다.
이 때, 토큰화의 예를 들면, '피부에 두드러기가 나서 피부가 아파요' 라는 고민정보에서 '피부에, 두드러기가, 나서, 피부가, 아파요' 등으로 키워드 형태로 추출하는 것을 의미할 수 있다.
이 때, 토큰화 모듈로는 Soynlp, koNLpy 또는 토크나이저 중 적어도 하나 이상을 사용할 수 있다.
soynlp는 한국어 처리를 위한 파이썬 패키지이며, koNLPy에서 제공하는 형태소분석기는 형태소 기반으로 문서를 토큰화할 수 있는 기능을 제공하지만 새롭게 만들어진 미등록 단어들은 인식이 잘 되지 않는 단점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해서는 사용자 사전에 단어를 등록하는 절치를 거쳐야 한다. soynlp는 이러한 과정을 돕기 위해 사용자 사전과 형태소분석 없이 cohesion 기반으로 토큰화를 할 수 있는 기능을 제공한다. KoNLPy는 파이썬으로 한국어 정보처리를 할 수 있게 하는 패키지이다. 토크나이저 또한, Soynlp와 koNLpy와 마찬가지로 자연어에서 단어 또는 서브워드 단위로 쪼개어 사전에 등록된 표준단어 등으로 변환해주는 라이브러리를 의미한다.
또한, 상기 기초고민키워드는 키워드를 표준화하기 위한 기준으로써, 예를 들면, '피부, 두드러기, 아픔' 등으로 표준화된 키워드를 미리 설정해둔것을 의미할 수 있다.
이를 통하여, 상기 제1 기초키워드를 표준화된 키워드로 수정할 수 있다.
이 때, 상기 제2 고민키워드도 상기 기초고민키워드에 포함된 표준화된 키워드일 수 있다.
이 때, 상기 추천점수는, 아래 수학식 1에 의하여 도출될 수 있다.
[수학식 1]
이 때, rs는 상기 추천점수를 의미하고, ks1은 상기 제1 고민키워드를 포함하는 제1 키워드집합을 의미하고, ks2는 상기 제2 고민키워드를 포함하는 제2 키워드집합을 의미하고, kw는 상기 제1 키워드집합과 상기 제2 키워드집합의 교집합으로 도출되는 제3 키워드집합에 대하여 설정되는 키워드가중치를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 키워드가중치는 교집합으로 도출된 제3 키워드집합에 포함되는 제3 고민키워드가 상기 제1 사용자의 고민에서 얼마나 핵심적인가를 나타내는 지표일 수 있다.
예를 들면, '피부, 두드러기, 아픔' 인 경우, 두드러기에 의한 고민이 가장 중요한 것으로 보는 것이 타당하기 때문에, 각 키워드의 핵심도를 차등적으로 파악하는 것이 바람직하다.
이를 위하여, 상기 키워드가중치는, 아래 수학식 2에 의하여 도출될 수 있다.
[수학식 2]
이 때, kw는 상기 키워드가중치를 의미하고, n은 상기 제3 키워드집합에 포함되는 제3 고민키워드의 수를 의미하고, cs_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대해 설정된 핵심도를 의미하고, ss_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대하여 상기 제2 사용자들의 상기 제4 고민키워드별 상기 제2 설정값의 분포도를 기반으로 도출되는 표준점수를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 핵심도는, 아래 수학식 3에 의하여 도출될 수 있다.
[수학식 3]
이 때, sv1_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대하여 설정된 상기 제1 설정값을 의미할 수 있다.
전체 CPA광고콘텐츠에 많이 설정된 키워드인 경우에는 흔한 키워드로 보는 것이 바람직하고 적게 설정된 키워드일 수록 핵심키워드로 보는 것이 바람직하기 때문이다.
또한, 도 5를 참조하면, 상기 표준점수, 아래 수학식 4에 의하여 도출될 수 있다.
[수학식 4]
이 때, sd는 제2 사용자들의 상기 제4 고민키워드별 상기 제2 설정값의 분포도를 기반으로 도출되는 표준편차를 의미하고, sv2_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대하여 설정된 상기 제2 설정값을 의미하고, a는 전체 제4 고민키워드에 대한 상기 제2 설정값의 평균을 의미할 수 있다.
이는, 동일한 신상의 다른 사용자들과 비슷한 고민이 있을 수 있기 때문에, 상기 제1 사용자와 성별과 나이대가 동일한 제2 사용자들의 고민정보를 반영하기 위함이다.
이 때, 상기 표준편차는, 아래 수학식 5에 의하여 도출될 수 있다.
[수학식 5]
이 때, m은 전체 제4 고민키워드의 수를 의미하고, sv2_j는 j번째 상기 제4 고민키워드에 대한 상기 제2 설정값을 의미할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 방법은 제1 사용자가 사용하는 사용자단말로부터 상기 제1 사용자의 성별 및 나이대를 포함하는 신상정보 및 논커머스(Non-commertial)에 대한 상기 제1 사용자의 고민정보를 수신할 수 있다(S101).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 방법은 논커머스업체로부터 수신한 CPA광고콘텐츠에 대한 정보가 포함된 광고DB와 상기 제1 사용자의 상기 신상정보 및 상기 고민정보를 기반으로 상기 제1 사용자에게 추천할 추천CPA광고콘텐츠를 도출할 수 있다(S103).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 방법은 상기 추천CPA광고콘텐츠를 상기 사용자단말에게 송신할 수 있다(S105).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 방법은 도 1 내지 도 5에 개시된 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 CPA광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치와 동일하게 구성될 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (5)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리(memory); 및
    상기 메모리와 연결된 프로세서(processor); 를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    제1 사용자가 사용하는 사용자단말로부터 상기 제1 사용자의 성별 및 나이대를 포함하는 신상정보 및 논커머스(Non-commertial)에 대한 상기 제1 사용자의 고민정보를 수신하고,
    논커머스업체로부터 수신한 CPA광고콘텐츠에 대한 정보가 포함된 광고DB와 상기 제1 사용자의 상기 신상정보 및 상기 고민정보를 기반으로 상기 제1 사용자에게 추천할 추천CPA광고콘텐츠를 도출하고,
    상기 추천CPA광고콘텐츠를 상기 사용자단말에게 송신하고,
    상기 광고DB는,
    상기 CPA광고콘텐츠별로 해당 CPA광고콘텐츠를 업로드한 논커머스업체가 설정한 제2 고민키워드에 대한 정보가 포함되고,
    상기 프로세서는,
    자연어 기반의 상기 고민정보에서 제1 고민키워드를 도출하고,
    상기 제1 고민키워드와 상기 제2 고민키워드를 기반으로, 상기 제1 사용자에 대한 상기 CPA광고콘텐츠의 추천점수를 도출하고,
    상기 추천점수가 기설정된 임계추천점수를 초과하는 CPA광고콘텐츠를 상기 추천CPA광고콘텐츠로 도출하고,
    상기 프로세서는,
    상기 고민정보를 토큰화하여 복수개의 제1 기초키워드를 도출하고,
    상기 제1 기초키워드에 대하여 기설정된 기초고민키워드와 매칭되도록 수정하여 제2 기초키워드를 도출하고,
    상기 제2 기초키워드에 대하여 중복제거하여 상기 제1 고민키워드를 도출하고,
    상기 프로세서는,
    상기 광고DB를 기반으로, 전체 제2 고민키워드별로 해당 제2 고민키워드가 설정된 CPA광고콘텐츠의 수를 해당 제2 고민키워드의 제1 설정값으로 도출하고,
    전체사용자 중에서 상기 제1 사용자의 신상정보가 동일한 제2 사용자를 도출하고,
    상기 제2 사용자의 고민정보를 기반으로 도출된 제4 고민키워드를 추출하고,
    상기 제4 고민키워드별 중복횟수를 해당 제4 고민키워드에 대한 제2 설정값으로 도출하고,
    상기 제1 고민키워드, 상기 제2 고민키워드, 상기 제4 고민키워드, 상기 제1 설정값 및 상기 제2 설정값을 기반으로 상기 추천점수를 도출하고,
    상기 추천점수는,
    아래 수학식에 의하여 도출되되,

    rs는 상기 추천점수를 의미하고, ks1은 상기 제1 고민키워드를 포함하는 제1 키워드집합을 의미하고, ks2는 상기 제2 고민키워드를 포함하는 제2 키워드집합을 의미하고, kw는 상기 제1 키워드집합과 상기 제2 키워드집합의 교집합으로 도출되는 제3 키워드집합에 대하여 설정되는 키워드가중치를 의미하고,
    상기 키워드가중치는,
    아래 수학식에 의하여 도출되되,

    kw는 상기 키워드가중치를 의미하고, n은 상기 제3 키워드집합에 포함되는 제3 고민키워드의 수를 의미하고, cs_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대해 설정된 핵심도를 의미하고, ss_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대하여 상기 제2 사용자들의 상기 제4 고민키워드별 상기 제2 설정값의 분포도를 기반으로 도출되는 표준점수를 의미하고,
    상기 핵심도는,
    아래 수학식에 의하여 도출되되,

    sv1_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대하여 설정된 상기 제1 설정값을 의미하고,
    상기 표준점수,
    아래 수학식에 의하여 도출되되,

    sd는 제2 사용자들의 상기 제4 고민키워드별 상기 제2 설정값의 분포도를 기반으로 도출되는 표준편차를 의미하고, sv2_i는 i번째 상기 제3 고민키워드에 대하여 설정된 상기 제2 설정값을 의미하고, a는 전체 제4 고민키워드에 대한 상기 제2 설정값의 평균을 의미하고,
    상기 표준편차는,
    아래 수학식에 의하여 도출되되

    m은 전체 제4 고민키워드의 수를 의미하고, sv2_j는 j번째 상기 제4 고민키워드에 대한 상기 제2 설정값을 의미하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
KR1020230149295A 2023-11-01 2023-11-01 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 cpa광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법 KR102650636B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020230149295A KR102650636B1 (ko) 2023-11-01 2023-11-01 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 cpa광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020230149295A KR102650636B1 (ko) 2023-11-01 2023-11-01 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 cpa광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102650636B1 true KR102650636B1 (ko) 2024-03-22

Family

ID=90480924

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020230149295A KR102650636B1 (ko) 2023-11-01 2023-11-01 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 cpa광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102650636B1 (ko)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102004713B1 (ko) * 2019-04-29 2019-07-29 주식회사 메이팜소프트 챗봇 서비스를 이용한 타겟 광고 시스템 및 방법
KR102492058B1 (ko) * 2022-07-12 2023-01-26 주식회사 한걸음컴퍼니 논커머스 업종 맞춤형 cpa 광고 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법
KR102559950B1 (ko) 2023-03-29 2023-07-26 그린브릭스컴퍼니 주식회사 인공지능에 기반한 최적 광고 추천 시스템

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102004713B1 (ko) * 2019-04-29 2019-07-29 주식회사 메이팜소프트 챗봇 서비스를 이용한 타겟 광고 시스템 및 방법
KR102492058B1 (ko) * 2022-07-12 2023-01-26 주식회사 한걸음컴퍼니 논커머스 업종 맞춤형 cpa 광고 플랫폼 서비스 제공 장치 및 방법
KR102559950B1 (ko) 2023-03-29 2023-07-26 그린브릭스컴퍼니 주식회사 인공지능에 기반한 최적 광고 추천 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Mou et al. Understanding the topics of export cross-border e-commerce consumers feedback: an LDA approach
Htay et al. Extracting product features and opinion words using pattern knowledge in customer reviews
Priest Misplaced faith: Communication variables as predictors of encouragement for biotechnology development
Frantzeskou et al. Source code authorship analysis for supporting the cybercrime investigation process
US11487838B2 (en) Systems and methods for determining credibility at scale
Mehra et al. Product life‐cycle management of packaged software
US20230205989A1 (en) System and Method for a Thing Machine to Perform Models
CA2689065A1 (en) Method and system for enabling advertising and transaction within user generated video content
US20080288341A1 (en) Authored-in advertisements for documents
CN103578017A (zh) 数据处理的方法、装置及系统
Fontenelle et al. A dialectical reflection on the emergence of the ‘citizen as consumer’as neoliberal citizenship: The 2013 Brazilian protests
Kim et al. Computing the user experience via big data analysis: a case of Uber services
Aronczyk Brands and the pandemic: A cautionary tale
Fuchikawa Regulations of digital platform markets under the Japanese antimonopoly act: Does the regulation of unfair trade practices solve the gordian knot of digital markets?
Zhang Should ChatGPT and bard share revenue with their data providers? a new business model for the AI Era
US20150073923A1 (en) System and method for providing interactive ebook content annotations and advertisements
Kaur Bank selection process and market segmentation: Evidence from Indian exporting SMEs
Taylor et al. The value of performers' rights: an economic approach
KR102650636B1 (ko) 자연어 기반의 사용자 고민정보를 위한 cpa광고콘텐츠 추천서비스 제공 장치 및 방법
Chakraborty The equity market around the ex-split date: Evidence from India
Cobb et al. The importance of import substitution in regional economic impact analysis: Empirical estimates from two Cincinnati area events
JP2021197089A (ja) 出力装置、出力方法及び出力プログラム
US20220277344A1 (en) Advertising method and electronic device using the same
Vinson et al. Developing a Market for a New EFTS Bank Service: How an educational program affected consumers’ attitudes toward electronic banking.
Cauffman discrimination in online advertising

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant