KR102498336B1 - 블록체인에 기반하여 유저들의 평판을 관리하는 방법 및 시스템 - Google Patents

블록체인에 기반하여 유저들의 평판을 관리하는 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

블록체인에 기반하여 유저들의 평판을 관리하는 방법 및 시스템을 개시한다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 평판을 관리하는 방법으로서, 하나 이상의 제1애플리케이션(application) 서버들이, 애플리케이션 서비스의 이용에 대한 한 명 이상의 다른 유저들의 평판정보들 및 상기 다른 유저들의 식별정보들을 블록체인 네트워크에 등록하는 단계; 상기 블록체인 네트워크가, 상기 등록된 평판정보들의 공유를 요청하는 평판처리 시스템의 계정(account)이 상기 블록체인 네트워크의 제1스마트 컨트랙트(smart contract) 노드에 만족되는 경우, 상기 등록된 평판정보들 및 상기 등록된 식별정보들을 상기 평판처리 시스템으로 공유하는 단계; 상기 평판처리 시스템이, 평판정보를 분류하도록 학습된 모델을 이용하여, 상기 공유된 평판정보들을 미리 설정된 등급들로 분류하는 단계; 및 상기 평판처리 시스템이, 상기 분류된 평판정보들 및 상기 공유된 식별정보들을 상기 블록체인 네트워크에 등록하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법을 제공한다.

Description

블록체인에 기반하여 유저들의 평판을 관리하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR MANAGING USER REPUTATION BASED ON BLOCKCHAIN}
본 발명은 애플리케이션 유저들의 평판을 관리하는 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 구체적으로는 블록체인 기반의 스마트 컨트랙트를 이용하여 유저들의 평판을 통합적으로 관리하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 발명에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.
무선통신 기술이 발전하고 모바일 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라, 다양한 종류의 애플리케이션 서비스(앱 서비스)가 제공되고 있다.
앱 서비스를 이용하는 유저들 중에는 앱 서버들(앱 서비스를 제공하는 업체들)에서 제공하는 서비스를 변칙적으로 이용하거나 악용하는 악의적인 유저들이 존재한다. 예를 들어, 앱 서비스가 '중고장터', '당근', '벼룩시장', '중고나라' 등과 같이 물품 거래를 위한 서비스인 경우, 허위 매물을 등록한 뒤에 직거래를 유도하여 대금을 미리 입금 받고 탈퇴하거나, 등록된 물건과는 전혀 다른 종류의 물건을 배송하는 악의적인 유저들이 존재한다. 이러한, 악의적인 유저들은 비슷한 서비스를 제공하는 다른 앱 서비스에 재가입하여 악의적인 행위를 반복한다.
기존의 많은 앱 서버들(앱 서비스를 제공하는 업체들)은 악의적인 유저들의 가입을 차단하기 위하여 유저들에 대한 피드백(평판)을 축적하여 유저들의 평판을 관리하고, 이를 유저 관리에 활용하여 왔다. 그러나, 작은 규모의 업체들이 많은 수의 유저들에 대한 평판을 자체적으로 관리하는 것은 비용적인 측면에서 쉽지 않다. 또한, 기존의 많은 앱 서버들은 자체적으로 관리하는 유저들의 평판을 공유하지 않으므로, 다른 앱 서비스에 재가입하는 악의적인 유저를 차단하기 어려워, 그 효율성이 떨어진다고 할 수 있다.
많은 앱 서버들에 분산되어 있는 유저들의 평판을 중앙 집중식 서버로 통합하여 관리하는 방법도 생각해 볼 수 있으나, 이 방법의 경우 관리자의 실수나 악의적인 공격으로 인하여 유저들의 정보가 쉽게 유출될 수 있다. 또한, 이 방법은 개인정보가 관리자에 의해 악용될 우려도 있다.
본 발명의 일 실시예는, 유저들의 평판을 통합적으로 관리할 수 있으면서도 유저들의 개인정보를 보호할 수 있는 방법을 제공하는 데 주된 목적이 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 평판을 관리하는 방법으로서, 하나 이상의 제1애플리케이션(application) 서버들이, 애플리케이션 서비스의 이용에 대한 한 명 이상의 다른 유저들의 평판정보들 및 상기 다른 유저들의 식별정보들을 블록체인 네트워크에 등록하는 단계; 상기 블록체인 네트워크가, 상기 등록된 평판정보들의 공유를 요청하는 평판처리 시스템의 계정(account)이 상기 블록체인 네트워크의 제1스마트 컨트랙트(smart contract) 노드에 만족되는 경우, 상기 등록된 평판정보들 및 상기 등록된 식별정보들을 상기 평판처리 시스템으로 공유하는 단계; 상기 평판처리 시스템이, 평판정보를 분류하도록 학습된 모델을 이용하여, 상기 공유된 평판정보들을 미리 설정된 등급들로 분류하는 단계; 및 상기 평판처리 시스템이, 상기 분류된 평판정보들 및 상기 공유된 식별정보들을 상기 블록체인 네트워크에 등록하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 일 실시예에 의하면, 평판을 관리하는 시스템으로서, 복수 개의 블록체인 노드들로 구성되는 블록체인 네트워크; 하나 이상의 제1애플리케이션(application) 서버들; 및 평판처리 시스템을 포함하고, 상기 제1애플리케이션 서버들은, 애플리케이션 서비스의 이용에 대한 한 명 이상의 다른 유저들의 평판정보들 및 상기 다른 유저들의 식별정보들을 블록체인 네트워크에 등록하고, 상기 블록체인 네트워크는, 상기 등록된 평판정보들의 공유를 요청하는 평판처리 시스템의 계정(account)이 상기 블록체인 네트워크의 제1스마트 컨트랙트(smart contract) 노드에 만족되는 경우, 상기 등록된 평판정보들 및 상기 등록된 식별정보들을 상기 평판처리 시스템으로 공유하며, 상기 평판처리 시스템은, 평판정보를 분류하도록 학습된 모델을 이용하여 상기 공유된 평판정보들을 미리 설정된 등급들로 분류하고, 상기 분류된 평판정보들 및 상기 공유된 식별정보들을 상기 블록체인 네트워크에 등록하는 것을 특징으로 하는 시스템을 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 의하면, 많은 앱 서버들에 분산되어 있는 유저들의 평판을 통합적으로 관리하고 이를 다양한 앱 서버들에 공유할 수 있으므로, 악의적인 유저가 다른 앱 서비스에 재가입하는 행위를 미연에 차단할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 일 실시예에 의하면, 유저들의 개인정보가 암호화되어 블록체인에 등록되므로, 유저들의 개인정보를 보호할 수 있다.
도 1은 평판관리 시스템 및 관련 구성들을 설명하기 위한 예시도이다.
도 2는 평판처리 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 유저들의 평판을 관리하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 유저들의 평판을 미리 설정된 등급들로 분류하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 평판정보 분류 기계학습 모델을 설명하기 위한 블록도이다.
도 6은 유저들의 평판을 공유하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 유저들의 평판을 복수 개의 그룹들로 그룹핑하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 평판정보 그룹핑 기계학습 모델을 설명하기 위한 블록도이다.
도 9는 그룹핑 정보를 공유하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도이다.
이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 '포함', '구비'한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 '…부', '모듈' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 1은 애플리케이션(앱) 또는 애플리케이션 서비스(앱 서비스) 이용에 대한 유저들의 평판을 관리하는 시스템(이하 '평판관리 시스템'이라 지칭한다) 및 관련 구성들을 설명하기 위한 예시도이다.
하나 이상의 유저 장치(110-m, m은 1 이상의 자연수)는 앱 서비스를 이용하는 유저들이 소지 또는 이용하는 전자 장치로서, 도 1에 나타낸 바와 같이 모바일, 테블릿 PC, PDA, 테스크탑 PC 등 다양한 형태로 구현될 수도 있다.
유저 장치(110-m)는 유저들이 다양한 앱 서버들(120-n, n은 1 이상의 자연수)에 접속하기 위한 기능을 수행할 수 있다. 또한, 유저 장치(110-m)는 앱 서버들(120-n)에서 제공하는 앱 서비스를 유저들에게 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 나아가, 유저 장치(110-m)는 유저들이 같은 앱 서비스를 이용한 다른 유저들에 대한 평판(평판정보)을 해당 앱 서비스를 제공하는 앱 서버(120-n)에 등록하는 기능도 수행할 수 있다.
본 명세서에서는 유저들을 제1유저, 제2유저 및 제3유저로 구분한다. 즉, 유저들은 제1유저, 제2유저 및 제3유저로 구분될 수 있다. 제1유저는 다른 유저의 앱 서비스 이용에 대한 평판정보를 앱 서버(120-n)에 등록하는 유저에 해당한다. 제2유저와 제3유저는 어느 앱 서비스에 가입을 요청하는 유저에 해당한다. 제2유저와 제3유저는 차단 대상에 해당하지 않는 일반 유저이거나, 차단 대상에 해당하는 악의적인 유저일 수 있다. 따라서, 제2유저와 제3유저의 가입 요청에 대해서는 차단 대상에 해당하는지 여부를 판단하는 과정들이 적용될 수 있다. 제1유저, 제2유저 및 제3유저 각각은 한 명 이상일 수 있다.
유저 장치(110-m)는 제1유저 장치(112), 제2유저 장치(114) 및 제3유저 장치(116)로 구분될 수 있다. 제1유저 장치(112)는 다른 유저의 앱 서비스 이용에 대한 평판정보를 앱 서버(120-n)에 등록하는 제1유저가 이용하는 장치에 해당한다. 제2유저 장치(114) 및 제3유저 장치(116)는 제2유저 및 제3유저가 어느 앱 서비스에 가입을 요청하기 위해 이용하는 장치에 해당한다.
제1유저, 제2유저 및 제3유저 각각은 한 명 이상이므로, 이들이 사용하는 제1유저 장치(112), 제2유저 장치(114) 및 제3유저 장치(116) 각각도 하나 이상일 수 있다.
앞서 설명된 바와 같이, 유저 장치(110-m)는 유저들이 소유 또는 소지하는 장치에 해당하므로, 유저 장치(110-m)와 해당 유저 장치(110-m)를 이용하는 유저는 동일시될 수 있다. 따라서, 제1유저와 제1유저 장치(112)가 동일시될 수 있고, 제2유저와 제2유저 장치(114)가 동일시될 수 있으며, 제3유저와 제3유저 장치(116)도 동일시될 수 있다.
하나 이상의 앱 서버(120-n)는 앱 서비스를 제공하는 운영자 또는 관리자가 소지 또는 관리하는 서버로서, 유저 장치(110-m) 및 평판처리 시스템(140)과 유무선 통신을 수행할 수 있다. 또한, 앱 서버(120-n)은 블록체인 네트워크(130)와 유무선 통신을 수행할 수 있다.
앱 서버(120-n)는 자신이 제공하는 앱 서비스를 유저 장치(110-m)에 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 또한, 앱 서버(120-n)는 유저 장치(110-m)로부터 수신된 다른 유저에 대한 평판정보를 블록체인 네트워크(130)로 등록하여 공유하는 기능을 수행할 수 있다. 나아가, 앱 서버(120-n)는 평판처리 시스템(140)으로부터 평판정보(관리 시스템에서 미리 설정된 등급으로 분류된 평판정보)를 공유 받고, 공유 받은 평판정보(분류된 평판정보)를 이용하여 새로 가입을 원하는 제2유저 또는 제3유저의 가입을 차단하거나 승인하는 등의 유저 관리를 수행할 수 있다.
본 명세서에서는 앱 서버들(120-n)을 제1앱 서버(122), 제2앱 서버(124) 및 제3앱 서버(126)로 구분한다. 즉, 앱 서버들(120-n)은 제1앱 서버(122), 제2앱 서버(124) 및 제3앱 서버(126)로 구분될 수 있다.
제1앱 서버(122)는 제1유저로부터 제공된 다른 유저의 앱 서비스 이용에 대한 평판정보를 블록체인 네트워크(130)에 등록하는 서버에 해당한다. 제2앱 서버(124) 및 제3앱 서버(126)는 제2유저 및 제3유저의 앱 서비스 가입 요청을 받고, 제2유저 및 제3유저의 평판정보 및 그룹핑 정보를 블록체인 네트워크(130)로부터 공유 받는 서버에 해당한다. 제1앱 서버(122), 제2앱 서버(124) 및 제3앱 서버(126) 각각은 하나 이상일 수 있다.
블록체인 네트워크(130)는 복수 개의 블록체인 노드들(132)로 구성될 수 있다.
블록체인은 중앙에 집중된 시스템 대신 관리 대상 데이터를 P2P(peer to peer) 형식을 기반으로 생성된 체인 형태로 분산하여 저장하는 데이터 위변조 방지 기술이다.
복수 개의 블록들(블록체인 노드들)은 체인 형태로 묶여 저장되며,　블록체인 노드들(132)은 시간의 흐름에 따라 순차적으로 연결된다.　블록체인은 분산형 원장구조이므로 해당　블록체인　네트워크(130)에 참여한 모든 사람이 거래에 대한 원장을 소유하게 되고, 거래 내역을 확인할 때는 모든 사용자가 보유한 장부를 대조하고 확인해야 한다.　 추가적인 거래에 대한 블록(노드)을 추가하고자 할 때도　블록체인　네트워크(130)에 참여한 모든 사람으로부터 거래의 타당성을 검증 받아야 하기 때문에 임의 조작이 불가능하다.
기존의 중앙 집중 시스템은 해킹의 위험이 있으나,　블록체인은 모든 사용자가 데이터를 저장하기 때문에 악의적인 공격자가 위변조를 하기 위해서는 사용자의 거래 데이터를 모두 공격해야 한다. 그러므로　블록체인에서는 사실상 해킹이 불가능하여 거래의 투명성이 인정될 수 있다.
블록체인 네트워크(130)는 앱 서버들(120-n)로부터 제공되는 평판정보를 하나 이상의 블록체인 노드들(132)에 등록하고, 이 평판정보를 평판처리 시스템(140)으로 공유할 수 있다. 또한, 블록체인 네트워크(130)는 평판처리 시스템(140)으로부터 제공된 평판정보(분류된 평판정보) 또는 그룹핑 정보를 하나 이상의 블록체인 노드들(132)에 등록하고, 이들을 앱 서버들(120-n)로 공유할 수 있다.
블록체인 노드들(132)에는 하나 이상의 스마트 컨트랙트(smart contract) 노드가 포함될 수 있다. 스마트 컨트랙트 노드는 본 발명에서 이용하는 다양한 조건들을 포함하는 블록체인 노드(132)이다.
다양한 조건들에는 평판처리 시스템의 계정(account)이 스마트 컨트랙트 노드에 만족(스마트 컨트랙트 노드에 등록된 계정과 일치)되는지 여부에 대한 제1조건, 제2앱 서버(124)의 계정 및 제2유저의 식별정보가 스마트 컨트랙트 노드에 만족(스마트 컨트랙트 노드에 등록된 계정 및 식별정보와 일치)되는지 여부에 대한 제2조건, 제3앱 서버(124)의 계정이 스마트 컨트랙트 노드에 만족(스마트 컨트랙트 노드에 등록된 계정 및 식별정보와 일치)되는지 여부에 대한 제3조건이 포함될 수 있다.
제1조건이 등록된 스마트 컨트랙트 노드를 제1스마트 컨트랙트 노드라 지칭하며, 제2조건이 등록된 스마트 컨트랙트 노드를 제2스마트 컨트랙트 노드라 지칭하고, 제3조건이 등록된 스마트 컨트랙트 노드를 제3스마트 컨트랙트 노드라 지칭하도록 한다.
스마트 컨트랙트는 블록체인 기반으로 다양한 형태의 계약을 체결하고 이행하는 기술이다. 스마트 컨트랙트는 계약 이행 및 검증의 과정이 네트워크로 자동화되어, 계약실행 조건을 확인하는 중개인 등의 간섭 없이, 그리고 중개수수료 등의 추가 비용 발생 없이 계약 당사자인 클라이언트(client) 간에 권리와 의무의 효과가 직접적이며 전자적이고 즉각적으로 발생하는 형태이다.
평판처리 시스템(140)은 유저들의 평판정보를 통합적으로 관리하는 전자 장치로서, 앱 서버(120-n) 및 블록체인 네트워크(130)와 유무선 통신을 수행할 수 있다.
평판처리 시스템(140)은 앱 서버(120-n)에 의해 블록체인 네트워크(130)에 등록된 평판정보를 블록체인 네트워크(130)로부터 공유 받고, 이들을 미리 설정된 등급들로 분류하며, 분류된 평판정보를 블록체인 네트워크(130)에 다시 등록할 수 있다.
평판정보는 제1유저가 자신과 같은 앱 서비스를 이용한 다른 유저를 평가한 정보에 해당한다. 여기서, 평가의 대상은 다른 유저가 해당 앱 서비스를 이용한 방법, 과정, 결과 등일 수 있다. 예를 들어, 제1유저는 다른 유저의 앱 서비스 이용에 대한 방법, 과정, 결과 등을 평가하고, 앱 서버(120-n)에서 제공하는 평가 방법(평가 기준)에 따라 해당 다른 유저에 대한 평판정보를 앱 서버(120-n)에 등록할 수 있다.
평판정보는 앱 서버들(120-n) 각각이 제공하는 평가 기준에 따라 서로 다르거나 서로 같은 평가 등급을 가질 수 있다. 예를 들어, 어느 앱 서버(120-n)에서는 1 내지 5로 구분되는 평가 기준이 제공될 수 있으며, 다른 앱 서버(120-n)에서는 '추천', '보통' 및 '비추천'의 3 단계로 구분되는 평가 기준이 제공될 수 있다.
식별정보는 유저들 각각을 구분할 수 있는 유저들 각각의 ID(identification)이다. 본 발명에서는 유저들 각각을 구분할 수 있는 다양한 형태의 정보를 식별정보로 이용할 수 있다. 예를 들어, 유저 장치들(110-m) 각각의 전화번호정보, usim 정보, ip 어드레스, 등이 식별정보로 이용될 수 있다. 또한, 유저들 각각의 주소, 성명 등도 식별정보로 이용될 수 있다. 식별정보는 앱 서비스에 가입을 요청하는 과정에서 유저들이 앱 서버들(120-n)에 제공하는 개인정보로부터 추출될 수 있다.
유저 장치(110-m)로 테블릿 PC, 테스크탑 PC 등이 이용되는 경우에도 유저 장치들(110-m) 각각의 전화번호정보가 식별정보로 이용될 수 있다. 예를 들어, 유저가 데스크탑 PC를 이용하여 앱 서비스에 가입을 요청하는 과정에서, 앱 서버들(120-n)은 해당 유저가 소지한 모바일의 인증을 요청할 수 있고, 이 인증 요청을 통해 해당 유저가 소지한 모바일의 전화번호정보가 수집될 수 있다.
따라서, 해당 유저가 다른 앱 서비스에 가입을 요청하는 경우에도 다른 앱 서비스를 제공하는 앱 서버(120-n)은 미리 수집된 전화번호정보를 이용하여 해당 유저가 누구인지를 판단할 수 있다. 결국, 유저가 서로 다른 유저 장치(110-m)들을 이용하여 다른 유저의 전화번호정보로 가입을 요청함으로써 자기의 평판을 회피 또는 속이는 행위가 방지될 수 있다.
도 2는 평판처리 시스템(140)의 구성을 설명하기 위한 블록도이며, 도 3은 평판정보를 관리하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도이다. 도 4는 평판정보를 미리 설정된 등급들로 분류하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도이며, 도 5는 평판정보 분류 기계학습 모델(240)을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2에 나타낸 바와 같이, 평판처리 시스템(140)은 메모리(210), 프로세서(220), 통신부(230), 평판정보 분류 기계학습 모델(240) 및 평판정보 그룹핑 기계학습 모델(250)을 포함하여 구성될 수 있다.
통신부(230)는 앱 서버들(120-n) 및 블록체인 네트워크(130)와의 통신을 수행하는 구성에 해당한다. 평판정보 및 식별정보를 블록체인 네트워크(130)로부터 공유하는 과정과, 분류된 평판정보 및 그룹핑 정보를 블록체인 네트워크(130)로 공유하는 과정이 통신부(230)를 통해 이루어질 수 있다.
메모리(210)에는 평판정보를 관리하기 위한 하나 이상의 프로그램들이 기록된다. 또한, 메모리(210)에는 유저들의 식별정보, 앱 서버들(120-n) 각각에 대해 미리 설정된 스케일링 계수, 미리 설정된 등급들, 유저들의 평판정보, 미리 설정된 차이 등이 더 저장될 수 있다.
프로세서(220)는 메모리(210)에 기록된 프로그램들을 실행시켜 평판정보 관리를 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 평판정보를 미리 설정된 등급들로 분류하도록 학습된 평판정보 분류 기계학습 모델(240)을 이용하여, 제1유저들의 평판정보를 미리 설정된 등급들로 분류할 수 있다. 나아가, 프로세서(220)는 평판정보들을 복수 개의 그룹들로 그룹핑하도록 학습된 평판정보 그룹핑 기계학습 모델(250)을 이용하여, 제1유저들의 평판정보를 복수 개의 그룹들로 그룹핑할 수 있다.
평판정보 분류 기계학습 모델(240)과 평판정보 그룹핑 기계학습 모델(250) 중에서 하나 이상은 도 2에 나타낸 바와 같이 평판처리 시스템(140) 내에 위치하거나, 평판처리 시스템(140) 외부에 위치할 수도 있다.
도 3을 참조하면, 제1유저가 앱 서비스 이용에 대한 한 명 이상의 다른 유저의 평판정보를 제1유저 장치(112)에 입력하면(S302), 제1유저 장치(112)는 입력된 평판정보를 해당 앱 서비스를 제공하는 제1앱 서버(122)로 전송한다(S304).
제1앱 서버(122)는 자체에 저장된 유저들의 식별정보 중에서 다른 유저의 식별정보를 선별하고(S306), 전송된 평판정보와 선별된 식별정보를 블록체인 네트워크에 등록한다(S308).
블록체인 네트워크(130)는 평판정보가 등록됨을 알리는 통지(noti.)를 평판처리 시스템(140)으로 전송한다(S310). 또한, 블록체인 네트워크(130)는 통지에 대한 응답인 요청(평판정보 공유 요청, 트랙잭션 질의)이 평판처리 시스템(140)으로부터 전송되면(S312), 평판처리 시스템(140)의 계정이 제1스마트 컨트랙트 노드에 등록된 계정과 일치하는지 여부를 판단한다(S314). 블록체인 네트워크(130)는 제1스마트 컨트랙트가 만족되는 경우에 다른 유저의 평판정보 및 식별정보를 평판처리 시스템(140)으로 공유한다(S316).
평판처리 시스템(140)은 평판정보 분류 기계학습 모델(240)을 이용하여 평판정보를 미리 설정된 등급들로 분류한다(S318). 여기서, 평가정보들은 여러 제1앱 서버(122) 각각의 평가 기준에 따른 평가 등급을 가지고 있으므로, 이를 통합적으로 관리하기 위해 표준화된 등급이 요구된다. 미리 설정된 등급들은 표준화된 평가 등급에 해당할 수 있다.
평판정보들을 분류하기 위해, 평판정보 분류 기계학습 모델(240)은 도 5에 나타낸 바와 같이, 평판정보들, 제1앱 서버들(122) 각각의 스케일링 계수 및 미리 설정된 등급들을 트레이닝 데이터 세트로 하여, 평판정보들을 스케일링하고 스케일링된 평판정보들로부터 분류된 평판정보들을 출력하도록 미리 학습될 수 있다.
평판정보를 미리 설정된 등급들로 분류하는 구체적인 일 예가 도 4에 나타나 있다. 제1앱 서버들(122) 각각의 평가 기준에 따른 평가 등급을 가지는 평판정보들이 공유되면(S402), 평판정보 분류 기계학습 모델(240)은 제1앱 서버들(122) 각각에 대해 미리 설정된 스케일링 계수를 (공유된) 평판정보들에 적용하여 (공유된) 평판정보들을 스케일링할 수 있다(S404). 또한, 평판정보 분류 기계학습 모델(240)은 스케일링된 평판정보들을 미리 설정된 등급들로 분류할 수 있다(S406).
다시 도 3을 참조하면, 평가정보의 분류가 완료되면, 평판처리 시스템(140)는 분류된 평가정보와 공유된 식별정보를 블록체인 네트워크(130)에 등록한다(S320).
실시형태에 따라, S308 과정에서 블록체인 네트워크(130)에 등록되는 식별정보는 제1앱 서버(122)에서 암호화된 식별정보일 수 있다. 식별정보를 암호화하는 방법으로는 해시함수(hash function)를 이용한 해싱(hashing) 기법이 활용될 수 있다.
이를 위해, 제1앱 서버들(122)은 해시함수를 미리 저장하고, 저장된 해시함수를 이용하여 식별정보를 해싱하며, 해싱된 식별정보를 블록체인 네트워크(130)에 등록할 수 있다.
다만, 제1앱 서버들(122)은 해싱된 식별정보를 검증하기 위한 해시 키(hash key)를 블록체인 네트워크(130)에 등록하지 않는다. 따라서, 식별정보가 유출되더라도 해싱 키와 다른 유저의 정보를 알고 있는 적법한 앱 서버(120-n)만이 해당 식별정보가 누구의 개인정보인지를 알 수 있게 되므로, 개인정보 유출의 피해를 방지할 수 있다.
실시형태에 따라, 평판처리 시스템(140)은 등급이 분류된 평가정보들을 식별정보를 기준으로 하여 통합할 수 있다. 즉, 평판처리 시스템(140)는 같은 다른 유저에 대한 하나 이상의 평가들을 통합할 수 있다.
한편, 한 명의 다른 유저의 앱 서비스 이용에 대해 서로 다른 제1유저들이 서로 다른 평판을 평가할 수 있다. 이러한 경우, 한 명의 다른 유저(같은 식별정보)에 대해 서로 다른 등급을 가지는 평판정보들이 복수 개 생성될 수 있으며, 이 복수 개의 평판정보들은 서로 다른 등급으로 분류될 수 있다.
이와 같은 경우, 평판처리 시스템(140)은 1) 서로 다른 등급으로 분류된 복수 개의 평판정보들 모두를 블록체인 네트워크(130)에 등록하거나, 2) 이 복수 개의 평판정보들 중에서 가장 높은 등급 또는 가장 낮은 등급으로 분류된 평판정보를 블록체인 네트워크(130)에 등록할 수 있다. 또한, 평판처리 시스템(140)은 3) 이 복수 개의 평판정보들의 평균 값 또는 중간 값을 산출하고, 미리 설정된 등급들 중에서 산출된 값에 가장 가까운 등급의 평판정보를 블록체인 네트워크(130)에 등록할 수도 있다.
도 6은 악의적인 제2유저의 가입을 차단하기 위해 평판정보를 공유하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도이다.
먼저, 제2유저는 제2유저 장치(114)를 이용하여 자신의 개인정보를 제2앱 서버(124)에 제공함으로써, 제2앱 서버(124)가 제공하는 앱 서비스 가입을 요청할 수 있다(S602).
제2앱 서버(124)는 제2유저의 개인정보로부터 제2유저의 식별정보를 생성하고(S604), 제2유저의 식별정보를 이용하여(제2유저의 식별정보를 블록체인 네트워크에 등록하여) 블록체인 네트워크(130)에 제2유저의 평판정보 공유를 요청(트랜잭션 질의)할 수 있다(S606).
블록체인 네트워크(130)는 제2앱 서버(124)의 계정과 제2유저의 식별정보가 제2스마트 컨트랙트 노드에 만족되는지 여부를 판단한다(S608). 구체적으로, 블록체인 네트워크(130)는 제2앱 서버(124)의 계정이 제2스마트 컨트랙트 노드에 등록된 계정과 일치하고, 제2유저의 식별정보가 등록된 평판정보들(분류된 평판정보들) 중에서 어느 하나에 대응되는지 여부를 판단한다. 여기서, 제2유저의 식별정보에 대응되는 평판정보는 제2유저의 앱 서비스 이용에 대해 제1유저가 등록한 평판정보를 의미한다.
제2스마트 컨트랙트 노드가 만족되는 경우, 블록체인 네트워크(130)는 등록된 평판정보들 중에서 제2유저의 식별정보에 대응되는 평판정보를 선별하고(S610), 선별된 평판정보를 제2앱 서버(124)에 공유한다(S612).
제2유저의 평판정보를 공유 받은 제2앱 서버(124)는 공유된 평판정보에 기반하여 제2유저의 가입을 허용할지 여부를 결정할 수 있다(S614). 예를 들어, 제2앱 서버(124)는 제2유저의 평판정보가 미리 설정된 등급들 중에서 상대적으로 낮은 등급인 경우에, 제2유저의 가입을 불허할 수 있다. 이는, 제2유저가 악의적인 유저에 해당할 가능성이 높기 때문이다. 이와 달리, 제2앱 서버(124)는 제2유저의 평판정보가 미리 설정된 등급들 중에서 상대적으로 높은 등급인 경우에, 제2유저의 가입을 허용할 수 있다. 이는, 제2유저가 악의적인 유저에 해당할 가능성이 낮기 때문이다.
도 7은 평판정보들을 복수 개의 그룹들로 그룹핑하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도이며, 도 8은 평판정보 그룹핑 기계학습 모델(250)을 설명하기 위한 블록도이다.
평판처리 시스템(140)은 분류된 평판정보들을 평판정보 그룹핑 기계학습 모델(250)을 이용하여 여러 개의 그룹들로 그룹핑할 수 있다(S702). 그룹들에는 차단 대상에 해당하는 하나 이상의 블랙리스트 그룹과 차단 대상에 해당하지 않는 하나 이상의 일반 그룹이 포함될 수 있다.
평판정보들을 그룹핑하는 방법으로는 1) 그룹들 각각에 대한 등급 범위를 미리 설정하고, 평판정보를 해당 평판정보의 등급이 속하는 등급 범위로 설정된 그룹에 그룹핑하는 방법이 이용될 수 있다. 또한, 2) 평판정보들을 그룹핑하는 방법으로는 평판정보들 간의 등급 차이를 연산하고(S704), 등급 차이가 미리 설정된 차이 이하인 평판정보들을 하나의 그룹으로 그룹핑(S706)하는 방법이 이용될 수도 있다. 2)의 방법은 등급 차이(등급 거리)가 가까운 평판정보들을 하나의 그룹으로 그룹핑하는 것이다.
도 8에 나타낸 바와 같이, 2)의 그룹핑 방법을 구현하기 위해, 평판정보 그룹핑 기계학습 모델(250)은 분류된 평판정보들 및 미리 설정된 차이를 트레이닝 데이터 세트로 하여, 그룹핑 정보를 출력하도록 미리 학습될 수 있다.
그룹핑이 완료되면, 평판처리 시스템(140)은 평판정보들이 그룹핑된 결과(그룹핑 정보) 및 평판정보들 각각의 식별정보를 블록체인 네트워크(130)에 등록할 수 있다(S710).
실시형태에 따라, 제2앱 서버(124)는 제2유저가 속하는 그룹을 요청하거나 제2유저가 차단 대상에 해당하는 블랙리스트 그룹에 속하는지 여부를 요청할 수도 있다. 후자의 경우에는, 평판처리 시스템(140)이 블랙리스트 그룹으로 그룹핑된 평판정보들에 대한 그룹핑 정보를 블록체인 네트워크(130)에 등록하는 것이 신속한 확인을 위해 적절할 수 있다.
따라서, 평판처리 시스템(140)은 그룹핑된 평판정보들 중에서 블랙리스트 그룹으로 그룹핑된 평판정보들을 선별하는 과정(S706)을 더 수행할 수 있다. 이 경우, 평판처리 시스템(140)은 블랙리스트 그룹으로 그룹핑된 평판정보들에 대한 그룹핑 정보를 블록체인 네트워크(130)에 등록할 수 있다(S710).
도 9는 악의적인 제3유저의 가입을 차단하기 위해 그룹핑 정보를 공유하는 방법의 일 예를 설명하기 위한 순서도이다.
먼저, 제3유저는 제3유저 장치(116)를 이용하여 자신의 개인정보를 제3앱 서버(126)에 제공함으로써, 제3앱 서버(126)가 제공하는 앱 서비스에 가입을 요청할 수 있다(S902).
제3앱 서버(126)는 제3유저의 개인정보로부터 제3유저의 식별정보를 생성하고(S904), 제3유저의 식별정보를 이용하여(제3유저의 식별정보를 블록체인 네트워크에 등록하여) 블록체인 네트워크(130)에 제3유저의 그룹핑 정보 공유를 요청(트랜잭션 질의)할 수 있다(S906).
블록체인 네트워크(130)는 제3앱 서버(126)의 계정과 제3유저의 식별정보가 제3스마트 컨트랙트 노드에 만족되는지 여부를 판단한다(S908). 구체적으로, 블록체인 네트워크(130)는 제3앱 서버(126)의 계정이 제3스마트 컨트랙트 노드에 등록된 계정과 일치하고, 제3유저의 식별정보가 등록된 그룹핑 정보들 중에서 어느 하나에 대응되는지 여부를 판단한다. 여기서, 제3유저의 식별정보에 대응되는 그룹핑 정보는 제3유저의 앱 서비스 이용에 대해 제1유저가 등록한 평판정보에 대한 그룹핑 정보를 의미한다.
제3스마트 컨트랙트 노드가 만족되는 경우, 블록체인 네트워크(130)는 등록된 그룹핑 정보들 중에서 제3유저의 식별정보에 대응되는 그룹핑 정보를 선별하고(S910), 선별된 그룹핑 정보를 제3앱 서버(126)에 공유한다(S912).
제3유저의 그룹핑 정보를 공유 받은 제3앱 서버(126)는 공유된 그룹핑 정보에 기반하여 제3유저의 가입을 허용할지 여부를 결정할 수 있다(S914). 예를 들어, 제3앱 서버(126)는 제3유저의 그룹핑 정보가 상대적으로 낮은 그룹인 경우에, 제3유저의 가입을 불허할 수 있다. 이는, 제3유저가 악의적인 유저에 해당할 가능성이 높기 때문이다. 이와 달리, 제3앱 서버(126)는 제3유저의 그룹핑 정보가 상대적으로 높은 그룹인 경우에, 제3유저의 가입을 허용할 수 있다. 이는, 제3유저가 악의적인 유저에 해당할 가능성이 낮기 때문이다.
평판처리 시스템(140)이 블랙리스트 그룹으로 그룹핑된 평판정보들에 대한 그룹핑 정보를 블록체인 네트워크(130)에 등록하는 실시예의 경우, 제3유저의 그룹핑 정보(제3유저가 블랙리스트 그룹에 속함을 의미)가 공유되는 것은 제3유저가 악의적인 유저에 해당함을 의미할 수 있다. 이 경우, 제3앱 서버(126)는 제3유저에 대한 그룹핑 정보가 블록체인 네트워크(130)로부터 공유되는지 여부에 따라 제3유저의 가입을 허용할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제3앱 서버(126)는 제3유저의 그룹핑 정보가 공유되는 경우에 제3유저의 가입을 불허하고, 제3유저의 그룹핑 정보가 공유되지 않는 경우에는 제3유저의 가입을 허용할 수 있다.
도 3, 도 4, 도 6, 도 7 및 도 9에서는 각 과정들이 순차적으로 실행되는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 발명의 일 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것이다. 다시 말해, 본 발명의 일 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 일 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 3, 도 4, 도 6, 도 7 및 도 9에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 각 과정들 중 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이다. 따라서, 도 3, 도 4, 도 6, 도 7 및 도 9는 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
한편, 도 3, 도 4, 도 6, 도 7 및 도 9에 도시된 각 과정들은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 즉, 컴퓨터가 읽을 수 있는　기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등의 비일시적인(non-transitory) 매체일 수 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송) 및 데이터 전송 매체(data transmission medium)와 같은 일시적인(transitory) 매체를 더 포함할 수도 있다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는　기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수도 있다.
이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
110-m: 유저 장치 120-n: 애플리케이션 서버
130: 블록체인 네트워크

Claims (16)

  1. 평판을 관리하는 방법으로서,
    하나 이상의 제1애플리케이션(application) 서버들이, 애플리케이션 서비스의 이용에 대한 한 명 이상의 다른 유저들의 평판정보들 및 상기 다른 유저들의 식별정보들을 블록체인 네트워크에 등록하는 단계;
    상기 블록체인 네트워크가, 상기 등록된 평판정보들의 공유를 요청하는 평판처리 시스템의 계정(account)이 상기 블록체인 네트워크의 제1스마트 컨트랙트(smart contract) 노드에 만족되는 경우, 상기 등록된 평판정보들 및 상기 등록된 식별정보들을 상기 평판처리 시스템으로 공유하는 단계;
    상기 평판처리 시스템이, 평판정보를 분류하도록 학습된 모델을 이용하여, 상기 공유된 평판정보들을 미리 설정된 등급들로 분류하는 단계; 및
    상기 평판처리 시스템이, 상기 분류된 평판정보들 및 상기 공유된 식별정보들을 상기 블록체인 네트워크에 등록하는 단계를 포함하되,
    상기 다른 유저들의 평판정보들은,
    상기 제1애플리케이션 서버들 각각의 평가 기준에 따른 평가 등급을 가지며,
    상기 분류하는 단계는,
    상기 제1애플리케이션 서버들 각각에 대해 미리 설정된 스케일링 계수에 따라, 상기 공유된 평판정보들을 스케일링하는 단계; 및
    상기 스케일링된 평판정보들을 상기 미리 설정된 등급들로 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1애플리케이션 서버들은,
    상기 다른 유저들의 식별정보들을 해시함수(hash function)를 이용하여 해싱(hashing)하고, 상기 해싱된 식별정보들을 상기 블록체인 네트워크에 등록하되,
    상기 해싱된 식별정보들을 검증하기 위한 해시 키(hash key)는 상기 블록체인 네트워크에 등록하지 않는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 분류된 평판정보들 및 상기 공유된 식별정보들을 상기 블록체인 네트워크에 등록하는 단계는,
    같은 식별정보에 대해 서로 다른 등급으로 분류된 평판정보들 중에서, 가장 낮은 등급으로 분류된 평판정보를 상기 블록체인 네트워크에 등록하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    제2애플리케이션 서버가, 제2유저의 식별정보를 이용하여, 평판정보의 공유를 상기 블록체인 네트워크로 요청하는 단계; 및
    상기 블록체인 네트워크가, 상기 제2애플리케이션 서버의 계정(account)
    및 상기 제2유저의 식별정보가 상기 블록체인 네트워크의 제2스마트 컨트랙트 노드에 만족되는 경우, 상기 분류된 평판정보들 중에서 상기 제2유저의 식별정보에 대응되는 평판정보를 상기 제2애플리케이션 서버로 공유하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 평판처리 시스템이, 평판정보를 그룹핑하도록 학습된 모델을 이용하여, 상기 분류된 평판정보들을 블랙리스트 그룹을 포함하는 그룹들로 그룹핑하는 단계; 및
    상기 평판처리 시스템이, 상기 블랙리스트 그룹으로 그룹핑된 하나 이상의 평판정보들에 대하여, 그 그룹핑 정보 및 이에 대응하는 식별정보를 상기 블록체인 네트워크에 등록하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 그룹핑하는 단계는,
    상기 분류된 평판정보들 간의 등급 차이를 연산하는 단계; 및
    상기 등급 차이가 미리 설정된 차이 이하인 평판정보들을 하나의 그룹으로 그룹핑하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    제3애플리케이션 서버가, 제3유저의 식별정보를 이용하여, 그룹핑 정보의 공유를 상기 블록체인 네트워크로 요청하는 단계; 및
    상기 블록체인 네트워크가, 상기 제3애플리케이션 서버의 계정(account)
    및 상기 제3유저의 식별정보가 상기 블록체인 네트워크의 제3스마트 컨트랙트 노드에 만족되는 경우, 그룹핑 정보 중에서 상기 제3유저의 식별정보에 대응되는 그룹핑 정보를 상기 제3애플리케이션 서버로 공유하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 평판을 관리하는 시스템으로서,
    복수 개의 블록체인 노드들로 구성되는 블록체인 네트워크;
    하나 이상의 제1애플리케이션(application) 서버들; 및
    평판처리 시스템을 포함하고,
    상기 제1애플리케이션 서버들은,
    애플리케이션 서비스의 이용에 대한 한 명 이상의 다른 유저들의 평판정보들 및 상기 다른 유저들의 식별정보들을 블록체인 네트워크에 등록하고,
    상기 블록체인 네트워크는,
    상기 등록된 평판정보들의 공유를 요청하는 평판처리 시스템의 계정(account)이 상기 블록체인 네트워크의 제1스마트 컨트랙트(smart contract) 노드에 만족되는 경우, 상기 등록된 평판정보들 및 상기 등록된 식별정보들을 상기 평판처리 시스템으로 공유하며,
    상기 평판처리 시스템은,
    평판정보를 분류하도록 학습된 모델을 이용하여 상기 공유된 평판정보들을 미리 설정된 등급들로 분류하고, 상기 분류된 평판정보들 및 상기 공유된 식별정보들을 상기 블록체인 네트워크에 등록하고,
    상기 다른 유저들의 평판정보들은,
    상기 제1애플리케이션 서버들 각각의 평가 기준에 따른 평가 등급을 가지며,
    상기 평판처리 시스템은,
    상기 제1애플리케이션 서버들 각각에 대해 미리 설정된 스케일링 계수에 따라, 상기 공유된 평판정보들을 스케일링하고,
    상기 스케일링된 평판정보들을 상기 미리 설정된 등급들로 분류하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제1애플리케이션 서버들은,
    상기 다른 유저들의 식별정보들을 해시함수(hash function)를 이용하여 해싱(hashing)하고, 상기 해싱된 식별정보들을 상기 블록체인 네트워크에 등록하되,
    상기 해싱된 식별정보들을 검증하기 위한 해시 키(hash key)는 상기 블록체인 네트워크에 등록하지 않는 것을 특징으로 하는 시스템.
  11. 삭제
  12. 제9항에 있어서,
    상기 평판처리 시스템은,
    같은 식별정보에 대해 서로 다른 등급으로 분류된 평판정보들 중에서, 가장 낮은 등급으로 분류된 평판정보를 상기 블록체인 네트워크에 등록하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  13. 제9항에 있어서,
    제2유저의 식별정보를 이용하여, 평판정보의 공유를 상기 블록체인 네트워크로 요청하는 제2애플리케이션 서버를 더 포함하고,
    상기 블록체인 네트워크는,
    상기 제2애플리케이션 서버의 계정(account)
    및 상기 제2유저의 식별정보가 상기 블록체인 네트워크의 제2스마트 컨트랙트 노드에 만족되는 경우, 상기 분류된 평판정보들 중에서 상기 제2유저의 식별정보에 대응되는 평판정보를 상기 제2애플리케이션 서버로 공유하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 평판처리 시스템은,
    평판정보를 그룹핑하도록 학습된 모델을 이용하여, 상기 분류된 평판정보들을 블랙리스트 그룹을 포함하는 그룹들로 그룹핑하고,
    상기 블랙리스트 그룹으로 그룹핑된 하나 이상의 평판정보들에 대하여, 그 그룹핑 정보 및 이에 대응하는 식별정보를 상기 블록체인 네트워크에 등록하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 평판처리 시스템은,
    상기 분류된 평판정보들 간의 등급 차이를 연산하고,
    상기 등급 차이가 미리 설정된 차이 이하인 평판정보들을 하나의 그룹으로 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  16. 제14항에 있어서,
    제3유저의 식별정보를 이용하여, 그룹핑 정보의 공유를 상기 블록체인 네트워크로 요청하는 제3애플리케이션 서버를 더 포함하고,
    상기 블록체인 네트워크는,
    상기 제3애플리케이션 서버의 계정(account)
    및 상기 제3유저의 식별정보가 상기 블록체인 네트워크의 제3스마트 컨트랙트 노드에 만족되는 경우, 그룹핑 정보 중에서 상기 제3유저의 식별정보에 대응되는 그룹핑 정보를 상기 제3애플리케이션 서버로 공유하는 것을 특징으로 하는 시스템.
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