KR20150038198A

KR20150038198A - 협력 다중점 전송 클러스터에서의 앵커링된 하향 선택을 위한 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR20150038198A
Application number: KR1020157004450A
Authority: KR
Inventors: 젠서 씰리
Original assignee: 애플 인크.
Priority date: 2012-07-23
Filing date: 2013-07-22
Publication date: 2015-04-08
Also published as: JP2015527828A; CN104604150B; CN104662809B; AU2013293247A1; KR101647263B1; AU2013293247B2; DE112013003165B4; US8837320B2; CN104662809A; JP2015527827A; TWI491227B; TW201409981A; US9071997B2; JP6211611B2; JP5921774B2; WO2014018465A1; EP2875590A4; US20140022925A1; DE112013003165T5; CN104604150A

Abstract

서빙 노드에 의해 제공된 측정 세트에 포함된 네트워크 노드들의 목록을 수신하는 단계를 포함하는 무선 네트워크에서 전송 세트의 멤버들을 선택하는 방법이 제공된다. 이 방법은 측정 세트에 포함된 네트워크 노드들과 연관된 수신된 측정 값들을 결정하는 단계 및 결정된 수신된 측정 값들을 내림차순으로 정렬하는 단계를 포함한다. 이 방법은 임계치에 따라 결정된 수신된 측정 값을 가지는 전송 세트 클러스터 멤버들을 선택하는 단계 및 전송 세트에 포함된 복수의 네트워크 노드들에 관한 CSI(channel status information) 피드백을 무선 네트워크에서의 서빙 노드에 제공하는 단계를 포함한다.

Description

협력 다중점 전송 클러스터에서의 앵커링된 하향 선택을 위한 방법 및 시스템 {METHODS AND SYSTEMS FOR ANCHORED DOWN-SELECTION IN A COORDINATED MULTIPOINT TRANSMISSION CLUSTER}

기술된 실시예들은 일반적으로 무선 통신을 위한 방법, 디바이스, 및 시스템에 관한 것이며, 보다 상세하게는 전송 클러스터(transmission cluster)의 멤버들을 선택하는 것 및 CoMP(Coordinated Multipoint) 전송 방식들에 대한 필터들을 설계하는 것에 관한 것이다.

무선 통신의 분야에서, 네트워크 노드들과 모바일 UE(User Equipment: 사용자 장비) 디바이스 사이의 DL(downlink: 하향링크) 전송의 성능이 시장 점유율을 유지하는 데 가장 중요하다. DL 전송 CoMP(Coordinated Multipoint) 방식의 성능은 전송 세트 클러스터링 정확도에 의존한다. 전송 세트 클러스터링 결정에서의 부정확성은, 예컨대, 하향링크 용량의 면에서, 사용자 서비스 품질의 열화를 야기할 수 있다. 전송 세트 클러스터링 결정에서의 부정확성은 또한 전체적인 액세스 네트워크 에너지 비효율을 가져올 수 있다. 채널 추정 오차 및 CoMP 시스템 지연은 부정확한 CSI(Channel Status Information: 채널 상태 정보) 피드백을 야기할 수 있고 서빙 eNB(evolved Node B)에서의 부정확한 클러스터링 결정의 원인이 될 수 있다. 사실, 보다 높은 클러스터링 정도(clustering degree)를 갖는 UE들은, 채널 추정 오차 및 시스템 지연에 의해, 보다 낮은 클러스터링 정도를 갖는 UE들보다 더 심각하게 영향을 받을 수 있다. 이 열화는 많은 수의 누락된 또는 저품질 호들로 인해 사용자들을 좌절시킬 수 있다. 추정 오차 및 네트워크 지연으로 인해 전형적으로 봉착되는 문제점은 CoMP 클러스터로부터 잠재적인 전송점의 배제를 일으키는 부정확한 CSI 피드백을 포함할 수 있다. 이 배제는 액세스 네트워크의 에너지 효율을 떨어뜨리고, 데이터 레이트의 면에서 사용자 인지 서비스 품질을 열화시킨다. 부정확한 전송 클러스터링 결정으로부터 일어나는 다른 문제점은 CoMP 전송 클러스터에 부적절한(예컨대, 좋지 않은 신호 품질의) 노드들을 사용하는 것을 포함할 수 있다. 이 포함이 하향링크 데이터 레이트를 약간 증가시킬 수 있지만, 이는 액세스 네트워크에 대해 상당한 비트/주울(bits/Joule) 에너지 효율 손실을 야기할 수 있다. 부적절한 노드의 추가에 의한 액세스 네트워크의 증가된 전력 소모가 사용자측에서 대응하는 용량 이득을 가져오지 않을 수 있다. 더욱이, 덜 CoMP 의존적인 UE들에 대해 채널 추정 필터 길이가 부당하게 증가될 수 있다. 이 증가된 필터 길이는 네트워크 동작들의 계산을 불필요하게 복잡하게 만든다.

상기 문제점을 해결하는 하나의 접근 방법은 UE와 CoMP 측정 세트 내의 노드들 사이의 모든 채널들에 대해 동일한 필터 길이를 사용하는 것이다. 그러나, 이 접근 방법은 계산 복잡도를 불필요하게 증가시키며, CoMP 전송 세트에 포함될 가능성이 보다 적은 노드들에 대해 특히 그렇다.

따라서, CoMP 전송 세트들 및 채널 추정 필터들의 선택이 개선될 수 있다.

일부 실시예들에 따른 무선 네트워크에서 전송 세트(transmission set)의 멤버들을 선택하는 방법은 무선 네트워크에서의 서빙 노드로부터 네트워크 노드들의 목록을 포함하는 측정 세트를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법은 복수의 측정 값들을 결정하는 단계 - 각각의 측정 값은 측정 세트에 포함된 네트워크 노드들의 목록에 있는 네트워크 노드와 연관되어 있음 -, 및 복수의 측정 값들을 숫자 내림차순으로(in decreasing numerical order) 정렬하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. 게다가, 본 방법은 네트워크 노드들의 목록과 연관된 측정 값들 및 임계치에 따라 복수의 네트워크 노드들을 전송 세트의 멤버들로서 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법은 또한 전송 세트에 포함된 네트워크 노드들 중 적어도 하나에 대한 CSI(Channel Status Information) 피드백을 서빙 노드에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

무선 네트워크에서 하향링크 데이터 전송을 관리하는 방법은, 사용자 장비에서, 하나 이상의 측정 식별자들을 포함하는 네트워크 노드들의 측정 세트를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 측정 세트는 무선 네트워크에서의 서빙 노드에 의해 제공된다. 게다가, 본 방법은 네트워크 노드들의 측정 세트 내의 네트워크 노드들 각각으로부터 참조 심볼들의 세트를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법은 네트워크 노드들의 측정 세트로부터 수신된 참조 심볼들의 세트에 기초한 집중형(centralized) CSI 피드백을 제공하는 단계, 및 네트워크 노드들의 측정 세트로부터 수신된 참조 심볼들의 세트에 기초한 분산형(decentralized) CSI 피드백을 제공하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 본 방법은 서빙 노드로부터 전송 세트를 수신하는 단계 - 전송 세트는 측정 세트로부터 선택된 복수의 네트워크 노드들을 포함함 - 를 포함한다. 일 실시예에서, 전송 세트는 사용자 장비에 의해 제공된 CSI 피드백에 따라 선택될 수 있다.

일부 실시예들에서, 무선 네트워크에 대한 사용자 장비는 수신기 및 송신기를 포함하는 무선 회로를 포함할 수 있다. 사용자 장비는 데이터 및 명령들을 저장하도록 구성된 메모리 회로, 및 메모리 회로에 저장된 명령들을 실행하도록 구성된 프로세서 회로를 추가로 포함할 수 있다. 그에 따라, 메모리 회로에 저장된 명령들을 실행할 때, 프로세서 회로는 수신기로 하여금 네트워크 서빙 노드로부터 제1 정보 메시지를 수신하게 하고, 제1 정보 메시지는 네트워크에서의 복수의 측정 노드들의 목록을 포함한다. 또한, 프로세서 회로는 복수의 측정 노드들에서의 네트워크 노드들로부터 수신된 신호에 대해 복수의 측정들을 수행한다. 그리고 프로세서 회로는 복수의 측정 노드들로부터 복수의 전송 노드들을 선택한다. 게다가, 프로세서 회로는 송신기로 하여금 제2 정보 메시지를 네트워크 서빙 노드에 제공하게 할 수 있고, 제2 정보 메시지는 전송 노드들 중 적어도 하나에 대한 CSI(channel status information) 피드백을 포함한다.

본 발명의 다른 태양들 및 이점들은 설명되는 실시예들의 원리들을 예로서 도시하는 첨부 도면들과 함께 취해지는 하기의 상세한 설명으로부터 명백하게 될 것이다.

기술된 실시예들은 이하의 설명 및 첨부 도면을 참조함으로써 더 잘 이해될 수 있다. 그에 부가하여, 기술된 실시예들의 장점들도 이하의 설명 및 첨부 도면을 참조함으로써 더 잘 이해될 수 있다. 이 도면들은 기술된 실시예들에 대해 행해질 수 있는 형태 및 상세에서의 임의의 변경들을 제한하지 않는다. 임의의 이러한 변경들은 기술된 실시예들의 사상 및 범주를 벗어나지 않는다.
도 1a는 일부 실시예들에 따른 하향링크 전송 방식에 대한 네트워크의 부분도.
도 1b는 일부 실시예들에 따른 다중 경로 하향링크 전송 방식의 부분도.
도 2는 일부 실시예들에 따른, 하향링크 전송 방식에서의 컴포넌트들 간의 상호작용들을 나타낸 다이어그램.
도 3은 일부 실시예들에 따른, 하향링크 전송 방식에 대한 사용자 평면 데이터 흐름을 나타낸 도면.
도 4는 일부 실시예들에 따른, 하향링크 전송 방식에 대한 데이터 서브프레임을 나타낸 도면.
도 5a는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 전송 방식에서의 하향링크 수신 데이터 레이트(received downlink data rate)들에 대한 차트를 나타낸 도면.
도 5b는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 전송 방식에서의 인지된 에너지 효율에 대한 차트를 나타낸 도면.
도 5c는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 전송 방식에서의 하향링크 수신 데이터 레이트들에 대한 차트를 나타낸 도면.
도 5d는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 전송 방식에서의 인지된 에너지 효율에 대한 차트를 나타낸 도면.
도 6a는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 전송 방식에서의 퍼센트 성능 열화에 대한 차트를 나타낸 도면.
도 6b는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 전송 방식에서의 퍼센트 성능 열화에 대한 차트를 나타낸 도면.
도 6c는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 전송 방식에서의 퍼센트 성능 이득에 대한 차트를 나타낸 도면.
도 7은 일부 실시예들에 따른, 추정 필터들을 적응시키는 방법에서의 단계들을 포함하는 플로우차트.
도 8은 일부 실시예들에 따른, 무선 통신에서 사용하기 위한 다중점 채널 추정 필터들의 메모리 범위(memory span)를 적응시키는 방법에서의 단계들을 포함하는 플로우차트.
도 9는 일부 실시예들에 따른, 무선 통신에서 사용하기 위한 다중점 채널 추정 필터들의 메모리 범위를 동적으로 적응시키는 방법에서의 단계들을 포함하는 플로우차트.
도 10은 일부 실시예들에 따른, 전송 세트를 형성하는 방법에서의 단계들을 포함하는 플로우차트.
도 11은 일부 실시예들에 따른, 무선 통신에서 사용하기 위한 다중점 채널 추정 필터들의 메모리 범위를 적응시키는 방법에서의 단계들을 포함하는 플로우차트.
도 12는 일부 실시예들에 따른, 무선 통신에서 사용하기 위한 다채널 추정 필터들의 필터 길이를 적응시키는 방법에서의 단계들을 포함하는 플로우차트.
도 13은 일부 실시예들에 따른, 무선 네트워크에서 전송 세트의 멤버들을 선택하는 방법에서의 단계들을 포함하는 플로우차트.
도면들에서, 동일하거나 유사한 참조 번호들로 참조되는 요소들은, 참조 번호의 첫번째 출현에서 나타낸 바와 같이, 동일하거나 유사한 구조, 용도 또는 절차를 포함한다.

무선 통신에서, DL-CoMP(Downlink Coordinated Multipoint) 전송 방식은 스케줄링 결정의 면에서 협력하고 UE로의 결합 사용자 평면 데이터(페이로드) 전송을 수행하는 다수의 지리적으로 떨어져 있는 지점들로서 정의된다. DL-CoMP 전송에서, 다수의 지리적으로 떨어져 있는 지점들은 네트워크에서 상이한 물리적 셀들에 속할 수 있다. 데이터 전송을 위한 상향링크 CoMP 전송 방식들이 또한 구현될 수 있지만, 이들은 UE의 관점에서 보아 투명할 수 있는데, 그 이유는 네트워크측에서의 수신기 처리가 UE 무선 처리를 변경하는 일 없이 수행될 수 있기 때문이다. UE로의 전송은, 3GPP(3^rd Generation Partnership Project) 릴리스 11(그리고 또한 장래 버전들)에 따라, 자원 블록(Resource Block)이라고 하는 시간/주파수 자원들을 포함한다. 자원 블록들은 서브프레임들로 구성된 복수의 자원 요소들을 포함할 수 있다. CoMP 동작에서, 상이한 지점들로의 그리고 그로부터의 전송 신호들이 심각한 간섭을 초래하지 않도록 다수의 지점들(예컨대, 네트워크 노드들)이 서로 협력한다. 협력하는 지점들 사이의 공간적 분리는 UE에서의 페이로드의 수신 공간 간섭(received spatial interference)을 감소시킬 수 있다. 더욱이, 일부 구성들에서, 상이한 지점들은 UE로 전송되는 의미있는 신호 또는 페이로드를 발생시키기 위해 협력할 수 있다. 그와 관련하여, DL-CoMP 전송은 제한된 대역폭 또는 증가된 사용 요구를 가지는 네트워크들에서 고품질 데이터 전송을 가능하게 하는 한 기법이다. 실제로, DL-CoMP 전송이 셀간 간섭을 완화시킬 수 있는 것은 바람직한 특성이다. DL-CoMP 전송을 구현하기 위해 많은 배치 방식들이 제안되었다. 노드간 협력(inter-node coordination)은 그 성능이 네트워크 노드들 사이의 X2 링크들에 의존하는 한 방식이다. 이 접근 방법은 네트워크에 대해 과도한 계산 및 대역폭 요구를 하는 경향이 있어, 주어진 네트워크 노드가 오동작할 때 어쩌면 파국적인 장애를 가져온다. 본 개시 내용의 실시예들은 전송 세트를 선택하기 위해 UE에 적극적인 역할을 주문하는 DL-CoMP 전송 방식을 포함한다. 본 개시 내용의 일부 실시예들에서, UE에 있는 다중점 채널 추정/예측 필터들이 서빙 노드에 의해 제공된 CoMP 전송 세트 내의 노드들에 관한 UE 측정 파라미터들에 따라 조절된다. 게다가, 일부 실시예들에 따르면, 전송 세트 클러스터링 정확도가 UE(User Equipment)에 의해 제공되는 다중점 CSI(Channel Status Information) 피드백에 의해 결정된다.

본 개시 내용에 따른 실시예들은 DL-CoMP 방식에 따라 동작하는 무선 네트워크에서 전송 세트의 멤버들을 선택하는 방법을 포함한다. 본 방법은, 네트워크에서의 UE에서, 서빙 노드에 의해 제공된 측정 세트로부터의 네트워크 노드들의 목록을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 측정 세트는 특정의 UE에 대한 이전에 존재하는 CoMP 세트를 포함할 수 있다. 이어서, 본 방법은 측정 세트에 포함된 네트워크 노드들과 연관된 수신된 측정 값들을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 결정하는 단계는 UE측에 있는 처리 회로를 사용하여 수행될 수 있다. UE는 결정된 수신된 측정 값들을 내림차순으로 정렬할 수 있고, 그 다음 데이터 페이로드에 대한 CoMP 전송 세트에 포함될 전송 세트 클러스터 멤버들을 선택할 수 있다. 전송 세트 클러스터 멤버들의 선택은 임계치에 대해 결정된 수신된 측정 값을 가지는 CoMP 측정 세트 내의 그 노드들을 포함할 수 있다. 임계치는 네트워크에서의 서빙 노드에 의해 제공된 데이터를 사용하여 UE측에서 획득될 수 있다. UE는 전송 세트에 포함된 복수의 네트워크 노드들에 관한 CSI(channel status information) 피드백을 무선 네트워크에서의 서빙 노드에 제공할 수 있다. CSI 피드백은 UE에 의해 CoMP 전송 세트에 대해 선택된 노드들의 목록, 그리고 수신 신호 세기 및/또는 수신 신호 품질 측정들과 같은 다른 채널 상태 정보를 포함할 수 있다. 노드들의 목록은, UE에서의 측정된 값들에 따라, CoMP 전송 세트에 대해 선택될 가능성이 높은 노드들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, CoMP 전송 세트의 선택은 서빙 노드에 의해 수행될 수 있다. 일부 실시예들에서, 무선 네트워크에서의 전송 세트의 멤버들을 제공하는 방법은 무선 통신 디바이스(예컨대, UE)에 의해 수행된다.

일부 실시예들에서, DL-CoMP 방식에서 동작하는 무선 네트워크를 관리하는 방법은, UE에서, CoMP 측정 세트 내의 네트워크 노드들 각각으로부터 적어도 하나의 참조 심볼을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. UE는 네트워크 노드들의 측정 세트로부터 수신된 참조 심볼들의 세트에 기초한 집중형 CSI(channel status information) 피드백을 서빙 노드에 제공하기 위해 참조 심볼들에 대한 측정들을 사용할 수 있다. UE는 또한 네트워크 노드들의 측정 세트로부터 수신된 참조 심볼들의 세트에 기초한 분산형 CSI 피드백을 CoMP 측정 세트 내의 다른 네트워크 노드들에 제공할 수 있다.

또 다른 실시예들에서, 무선 통신 네트워크에서 사용하기 위한 UE가 제시된다. 모바일 사용자 장비는 송신기 및 수신기를 포함하는 무선 회로를 포함할 수 있다. UE는 또한 데이터 및 명령들을 저장하는 메모리 회로, 및 메모리 회로에 저장된 명령들을 실행하도록 구성된 프로세서 회로를 포함한다. UE는 네트워크에서의 복수의 측정 노드들의 목록을 포함하는 제1 정보 메시지를 네트워크 서빙 노드로부터 수신하도록 구성되어 있다. UE는 또한 복수의 측정 노드들에서의 네트워크 노드들로부터 수신된 신호들의 세트에 대해 복수의 측정들을 수행하도록 구성되어 있다. 측정들에 기초하여, UE는 CoMP 전송 세트를 형성하기 위해 복수의 측정 노드들로부터 복수의 전송 노드들을 선택한다. UE는 제2 정보 메시지를 네트워크 서빙 노드로 전송하도록 구성되어 있고, 제2 정보 메시지는 복수의 전송 노드들에 대한 CSI(channel status information) 피드백을 포함한다. 게다가, 일부 실시예들에 따르면, UE 디바이스는 신호들의 세트로부터 채널 데이터의 세트를 형성하도록, 그리고 적어도 하나의 측정 노드에 대한 채널 데이터의 세트를 순환 버퍼에 저장하도록 구성될 수 있다.

도 1a는 일부 실시예들에 따른 하향링크 전송 방식에 대한 네트워크(100)의 부분도를 나타낸 것이다. 네트워크(100)는 일반적으로 셀룰러 전화 네트워크와 같은 무선 통신 네트워크일 수 있다. 네트워크(100)는 본 명세서에 개시된 바와 같이 보다 강건하고 효율적인 통신을 제공하기 위해 DL(downlink) CoMP(Coordinated Multipoint) 전송 방식을 구현할 수 있다. 네트워크(100)는 복수의 노드들(105-1 내지 105-6), 서빙 노드(106), 및 복수의 UE들 - 그 중 하나가 도 1a에서 UE(101)로서 도시되어 있음 - 을 포함할 수 있다. UE(101)는 스마트폰, 태블릿 디바이스, 또는 셀룰러폰과 같은 임의의 무선 통신 디바이스일 수 있다. UE들(101) 각각은 영이 아닌 속도 및 특정의 방향을 가지는 속도 벡터(102)와 연관될 수 있다. 노드들(105-1 내지 105-6)(모두 합하여 이후부터 노드들(105)이라고 함) 각각 및 서빙 노드(106)는 하나 이상의 무선 송신기들, 하나 이상의 무선 수신기들, 및 제어기를 포함할 수 있다. 네트워크 노드들(105 및 106)에 있는 제어기는 네트워크 무선 회로(111)를 포함할 수 있다. 네트워크 무선 회로(111)는 프로세서 회로 및 메모리 회로를 포함할 수 있다. 프로세서 회로는 명령들을 실행하고 메모리 회로에 저장된 데이터를 처리하여, 네트워크(100)로 하여금 본 개시 내용에 따른 동작들을 수행하게 하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 노드들(105) 및 서빙 노드(106)는 네트워크(100)가 LTE(Long-Term-Evolution) 무선 통신 프로토콜과 호환되는 3GPP에 따라 동작하는 실시예들에서 eNB(evolved Node-B)를 포함할 수 있다. 그에 따라, 노드들(105) 및 서빙 노드(106)는 지리적으로 고정된 기하 형태를 형성할 수 있는 반면, UE들(101)은 네트워크(100)에 걸쳐 이동하는 사용자 디바이스들(예컨대, 휴대폰들)일 수 있다. UE(101)는 또한 프로세서 회로 및 메모리 회로를 포함하는 UE 무선 회로(103)를 가지는 제어기를 포함할 수 있다. 그에 따라, UE 무선 회로(103)에 있는 프로세서 회로는 명령들을 실행하고 메모리 회로에 저장된 데이터를 처리하여, UE(101)로 하여금 본 개시 내용에 따른 동작들을 수행하게 하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예들에서, 네트워크 무선 회로(111) 및 UE 무선 회로(103)는 기저대역 신호 처리, 물리 계층 처리, 데이터 링크 계층 처리, 및/또는 다른 기능(이들로 제한되지 않음)과 같은 기능을 구현하는 프로세서들 및/또는 특수 목적 DSP(digital signal processing) 회로와 같은 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 네트워크 무선 회로(111) 및 UE 무선 회로(103)는 또한 디지털 데이터를 아날로그 신호들로 변환하는 하나 이상의 DAC(digital to analog converter)들; 아날로그 신호들을 디지털 데이터로 변환하는 하나 이상의 ADC(analog to digital converter)들 및 RF(radio frequency) 회로를 포함할 수 있다. 네트워크 무선 회로(111) 및 UE 무선 회로(103)에 포함된 RF 회로의 일부 예들은 하나 이상의 증폭기들, 믹서들, 필터들, PLL(phase lock loop)들, 및/또는 발진기들; 그리고/또는 다른 컴포넌트들일 수 있다.

서빙 노드(106)는 네트워크(100)와 UE(101) 사이의 하향링크 데이터 전송을 조정하는 마스터 노드일 수 있다. 서빙 노드(106)는 네트워크(100)에 대한 액세스 승인(access grant)을 UE(101)에 제공한다. 일부 실시예들에서, 서빙 노드(106)는 또한 각각의 UE(101)에 대한 CoMP 협력 세트(coordinating set)를 형성하는 복수의 노드들(105)과 통신(또는 협력)한다. 예를 들어, 노드들(105)은 UE(101)에 대한 서빙 노드(106)에 의해 관리(master)되는 CoMP 협력 세트를 형성할 수 있다. 그와 관련하여, 서빙 노드(106)는 또한 UE(101)와 관련하여 네트워크(100)에 대한 '앵커 포인트(anchor point)'라고도 할 수 있다. 네트워크(100)는 네트워크에서의 노드들 사이에서 채널 피드백 및/또는 사용자 페이로드들을 교환하기 위해 노드들(105) 각각 사이의 그리고 노드들(105)과 서빙 노드(106) 사이의 링크들(107)을 포함한다. 예를 들어, 링크들(107)은 액세스 네트워크(100)에서 하향링크 전송 또는 스케줄링 결정들을 전달하기 위해 사용되는 X2 링크들일 수 있다.

도 1b는 일부 실시예들에 따른 다중 경로 하향링크 전송 방식(150)의 부분도를 나타낸 것이다. 다중 경로 하향링크 전송 방식(150)은 노드 인덱스 n=1로 표시된 제1 노드(105-1), 및 노드 인덱스 n=2로 표시된 제2 노드(105-2)를 포함한다. 노드들(105-1 및 105-2)은 속도 v(102)로 이동하고 있는 UE(101)로의 하향링크 전송을 제공한다. 그에 따라, 노드(105-1)로부터 전송된 신호들은 다중 경로(121-1), 다중 경로(121-2), 및 다중 경로(121-3)(이후부터 모두 합하여 다중 경로들(121)이라고 함)를 통해 UE(101)에 도달할 수 있다. 다중 경로(121-1)는 다중 경로 인덱스 'l=1'을 할당받을 수 있고, 노드(105-1)로부터 발신하고 UE(101)에 도달하기 전에 반사 지점 A에서 반사하는 신호의 반사에 의해 형성된다. 다중 경로(121-2)는 다중 경로 인덱스 'l=2'를 할당받을 수 있고, 노드(105-1)로부터 UE(101)로의 신호의 직접 진행(direct travel)에 의해 형성된다. 다중 경로(121-3)는 다중 경로 인덱스 'l=3'을 할당받을 수 있고, 노드(105-1)로부터 발신하고 UE(101)에 도달하기 전에 반사 지점 C에서 반사하는 신호의 반사에 의해 형성된다. 마찬가지로, 노드(105-2)로부터 전송된 신호들은 다중 경로(122-1), 다중 경로(122-2), 및 다중 경로(122-3)(이후부터 모두 합하여 다중 경로들(122)이라고 함)를 통해 UE(101)에 도달할 수 있다. 다중 경로(122-1)는 다중 경로 인덱스 'l=1'을 할당받을 수 있고, 노드(105-2)로부터의 신호의, UE(101)에 도달하기 전에, 반사 지점 B를 통한 반사에 의해 형성된다. 다중 경로(122-2)는 다중 경로 인덱스 'l=3'을 할당받을 수 있고, 노드(105-2)로부터의 신호의, UE(101)에 도달하기 전에, 반사 지점 A를 통한 반사에 의해 형성된다. 다중 경로(122-3)는 다중 경로 인덱스 'l=3'을 할당받을 수 있고, UE(101)에 도달하기 위한 노드(105-2)로부터의 신호의 직접 진행에 의해 형성된다. 반사 지점들 A, B 및 C는 건물, 지리적 특징물(즉, 산 또는 언덕), 또는 이동하는 요소(구름 또는 비)와 같은 네트워크 노드로부터 전송된 RF 신호를 반사시키는 임의의 물체일 수 있다.

도 1b는 또한 노드(105-2)로부터 UE(101)에 도착하는 신호들에 대한 입사각들 θ₁, θ₂, θ₃를 나타내고 있다. 그에 따라, 입사각 θ₁은 다중 경로(122-1)를 통해 노드(105-2)로부터 오는 신호의 UE 속도(102)에 대한 입사각이다. 마찬가지로, 입사각 θ₂는 다중 경로(122-2)를 통해 노드(105-2)로부터 오는 신호의 UE 속도(102)에 대한 입사각이다. 그리고 입사각 θ₃는 다중 경로(122-3)를 통해 노드(105-2)로부터 오는 신호의 UE 속도(102)에 대한 입사각이다. 일부 실시예들에서, 각각의 다중 경로 'l'은 UE 속도(102)에 대한 상이한 입사각 θ_l; 및 동일한 네트워크 노드 'n'으로부터 발신하는 신호들에 대한 상이한 시간 지연 τ_l을 가질 수 있다. 도 1b는 노드들(105-1 및 105-2)의 각각의 노드를 UE(101)와 링크시키는 3개의 다중 경로들을 나타내고 있다. 임의의 주어진 때에 노드(105) 'n'으로부터 UE(101)로의 하향링크 전송에서의 다중 경로들의 수는 제한하는 것이 아니다. 통상의 기술자라면 노드(105) 'n'이 UE(101)로의 하향링크에서 임의의 수의 다중 경로들을 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 노드(105) 'n'으로부터 UE(101)로의 하향링크 전송에서의 다중 경로들의 수는 시간의 경과에 따라 변할 수 있다.

하향링크 CoMP 시스템의 성능이 전송 세트 클러스터링 정확도에 의존할 수 있다. 다수의 노드들이 스케줄링 결정 및 사용자 평면 데이터 전송에 기여하지만, 클러스터링 결정이 서빙 노드(106)의 RRC(Radio Resource Control) 및 MAC(Media Access Control) 계층에 의해 앵커링(anchor)된다. CSI(Channel Status Information) 전송에 의해 야기될 수 있는 CoMP 시스템 지연, 서빙 노드(106) 처리 지연, 및 네트워크 토폴로지 제약조건들로 인해, 서빙 노드(106)에 수신된 다중점 CSI 피드백이 결합 PDSCH(Physical Downlink Shared Channel) 전송 시에 오래된 것(outdated)일 수 있다. 이 지연은 액세스 네트워크 에너지 효율의 면에서 그리고 UE(101)에서 관찰되는 하향링크 데이터 레이트의 면에서 시스템 성능을 열화시킬 수 있다. 복소 기저대역 CIR(Channel Impulse Response)의 변화율(이후부터, 문자 'h'로 표시됨)이 시변 CIR 자기상관(이후부터 문자 'R_h'로 표시됨)에 의해 제한되고, 수학식 1의 Markov 부등식에 의해 도출될 수 있다.

여기서 R_h는 채널 임펄스 응답 'h'에 대한 자기상관 값(autocorrelation value)이다. R_h(Δt, Δτ)의 값은 보다 높은 지연에 대해 감소되고(Δt ≠ 0), 수학식 1에서 우변의 값을 증가시킨다. 이와 같이, 보다 높은 지연은 CSI(Channel Status Information) 피드백 및 클러스터링 결정에 대한 정확도를 감소시킨다. 일부 실시예들에서, CIR 'h'는 수학식 2에서와 같이 정의된 복소 함수 h(n,i,t)일 수 있다.

여기서 'l'은 노드 'n'과 UE(101)('i', 도 1b를 참조)를 링크시키는 특정의 다중 경로를 나타낸다. 수학식 2에서, f _c 는 반송파 주파수이고,

,

및

은, 각각, 특정의 다중 경로 컴포넌트 'l' ('지연 탭' l이라고도 함, 도 1b를 참조)에서 관찰된, 시변 진폭, 도플러 주파수 및 부가의 위상 천이를 나타낸다. 각각의 다중 경로 컴포넌트의 진폭 A _l 및 도플러 천이 f _dl 은 시간의 함수로서 표현된다. 실제로, 각각의 다중 경로의 수신 전력 A _l 은 UE 이동성으로 인해 변하게 된다. 도플러 천이 f _dl 은 시간의 함수이고, 다중 경로 컴포넌트에 의존하는데, 그 이유는 UE 속도(102)의 방향과 UE(101) 'i'에서의 수신파(received wave) 사이의 공간 각도

이 다중 경로에 의존하고 시간에 따라 변하기 때문이다(도 1b를 참조). 마찬가지로, τ_l도 다중 경로 지연 시간이다.

UE(101)는 시변 다중 경로 채널의 소규모 페이딩 효과로 인해 수신 전력의 변동을 경험할 수 있다. 소규모 페이딩으로 인한 시각 't'에서의 노드 'n'과 UE(101) 'i' 사이의 수신 전력 변동은 수학식 3에서의 페이딩 함수 P_fading(n, i, t)를 통해 모델링될 수 있다.

그에 따라, 시각 't'에서 노드 'n'으로부터 UE 'i'에서의 수신 신호 전력은 수학식 4로서 표현되고,

여기서 P_L(n,i)는 UE(101) 'i'와 노드 'n' 사이의 대규모 경로 손실이다.

도 2는 일부 실시예들에 따른, 하향링크 전송 방식(200)에서의 컴포넌트들 간의 상호작용들을 나타낸 개략도를 나타낸 것이다. 하향링크 전송 방식(200)은 DL-CoMP 전송 방식일 수 있다. CoMP 협력 세트(205)는 논리적/물리적 링크들(예컨대, 링크들(107), 도 1a를 참조)을 가지는 네트워크 노드들의 세트이다. CoMP 협력 세트(205)는 노드들(105)을 포함할 수 있다. 서빙 노드(106)는 CoMP 협력 세트(205)의 마스터로서 동작할 수 있다(도 1a를 참조). 서빙 노드(106)는 하향링크 시그널링을 통해 RRC(Radio Resource Control) 데이터(201)를 UE(101)로 전송한다. RRC 데이터(201)는 CoMP 측정 세트(215)를 포함하는 제1 정보 메시지일 수 있다. CoMP 측정 세트(215)는 CoMP 협력 세트(205)로부터 선택된 복수의 노드들(105)일 수 있다. RRC 데이터(201)는 또한 각각의 노드에 대한 측정 식별자들(ID들)을 포함할 수 있다. 측정 ID는 측정을 CoMP 측정 세트(215) 내의 노드들(105) 각각에 대한 RSRP(Reference Signal Received Power) 또는 RSRQ(Reference Signal Received Quality)로서 식별할 수 있다. 그와 관련하여, RSRP 및 RSRQ 데이터는 특별히 할당된 시간 및 주파수 슬롯들 내에서 네트워크(100)에 의해 제공되는 참조 심볼들에 관련되어 있다. 서빙 노드(106)는, UE(101)의 위치에 기초하여 그리고 서빙 노드(106)에 의한 선택된 노드들(105)의 조정의 실현가능성에 기초하여, 데이터(201)를 UE(101)에 제공할 노드들(105)을 선택할 수 있다.

서빙 노드(106)는 또한 RS(Reference Symbol) 전송 데이터(202)를 UE(101)에 제공한다. RS 전송 데이터(202)는 자원 블록들에 삽입된 CSI(Channel Status Information) RS들을 포함하는 제2 정보 메시지일 수 있다. RS 전송 데이터(202)는 UE가 다중점 및 단일점 채널 추정을 수행할 수 있게 한다. 그에 따라, RS 전송 데이터(202)는 UE 관련 참조 심볼들 및 셀 관련 참조 심볼들을 포함할 수 있다. 셀은, 도 1a에 예시된 바와 같이, 서빙 노드(106)에 의해 조정되는 노드들(105)의 세트를 포함할 수 있다. CSI-RS들을 사용하여 다중점 채널 추정을 수행한 후에, UE(101)는 집중형 CSI 피드백(210)을 제공할 수 있다. 집중형 CSI 피드백(210)은 다중점 피드백을 포함할 수 있고, 이 피드백에서 UE(101)는 CoMP 측정 세트(215) 내의 모든 지점들에 대한 CSI를 서빙 노드(106)로 전달한다. 집중형 CSI 피드백(210)은 명시적 피드백 및 암시적 피드백을 포함할 수 있다. 그에 따라, 명시적 피드백은 노이즈 성분을 포함하는 UE(101)에 의해 관찰되는 복소 CIR을 포함할 수 있다. 암시적 피드백은 특정의 하향링크 변조 방식을 매핑하기 위해 서빙 노드(106)에 의해 사용될 수 있는 CSI 값과 같은 CQI(Channel Quality Information)를 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, UE(101)는 또한 분산형 CSI 피드백(220)을 CoMP 측정 세트(215) 내의 노드들(105) 각각에 제공할 수 있다. 분산형 다중점 피드백에서, UE(101)는 측정된/관찰된 CSI를 CoMP 측정 세트(215)에 열거된 각각의 노드(105)로, 개별적으로, 전달한다. CoMP 측정 세트(215) 내의 노드들(105)은 이어서 수신된 노드 CSI 피드백(221)을 서빙 노드(106)로 링크(107)를 거쳐 중계할 수 있다. 노드 CSI 피드백(221)은 UE(101)로부터 노드(105)에 수신된 분산형 CSI 피드백(220)을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 서빙 노드(106)는, 집중형 CSI 피드백(210)에 기초하여 그리고 분산형 CSI 피드백(220)에 기초하여, CoMP 전송 세트(225)를 형성하기 위해 CoMP 측정 세트(215)의 서브셋을 선택한다. 그와 관련하여, UE(101)는 CoMP 측정 세트(215) 내의 선택된 노드들(105)에 대한 집중형 CSI 피드백(210) 및 분산형 CSI 피드백(220)을 제공한다. 그에 따라, UE(101)는 선택된 노드들이 다가오는 CoMP 전송 세트(225)에 포함될 수 있는 가능성에 따라 CoMP 측정 세트(215) 내의 노드들(105)을 선택할 수 있다. 다가오는 CoMP 전송 세트(225)는 UE(101)와의 하향링크 전송 채널에 대해 서빙 노드(106)에 의해 제공되는 그 다음 CoMP 전송 세트일 수 있다(박스(213)를 참조).

선택된 노드들에 대한 집중형 CSI 피드백(210) 및 분산형 CSI 피드백(220)을 제공하는 것에 의해, 하향링크 전송 방식(200)은 네트워크로부터의 보다 빠른 데이터 전송 레이트 및 보다 낮은 전력 사용을 가능하게 한다. 실제로, 선택된 노드들에 대한 정보를 수집하는 것은 서빙 노드(106)에 대한 데이터 처리의 양을 감소시키고, UE(101)로의 하향링크 전송 오버헤드의 양을 감소시킨다. 일부 실시예들에서, UE(101)는 집중형 CSI 피드백(210)을 서빙 노드(106)로 제공하는 것보다는 더 선택적인 분산형 CSI 피드백(220)을 CoMP 측정 세트(215) 내의 노드들에 제공한다. 그와 관련하여, 분산형 CSI 피드백(220)에서 UE(101)에 의해 선택된 노드들은 집중형 피드백(210)에서 UE(101)에 의해 선택된 노드들의 서브셋일 수 있다.

일부 실시예들에서, 서빙 노드(106)는 네트워크로부터(예컨대, 패킷 데이터 네트워크 게이트웨이로부터) 수신된 UE(101)를 목적지로 하는 사용자 평면 데이터(222)를 CoMP 전송 세트(225)에 포함된 노드들(105) 각각으로 전송한다. 일부 실시예들에서, CoMP 전송 세트(225)의 선택은 CoMP 측정 세트(215)의 각각의 멤버에 대해 UE(101)에 의해 제공된 다중점 피드백을 통합한 후에 서빙 노드(106)의 RRC/MAC 계층에 의해 결정되거나 제공된다. CoMP 전송 세트(225)의 선택은 또한 UE(101)와 CoMP 협력 세트(205) 내의 각각의 노드(105) 사이의 각각의 무선 링크의 근사화된 하향링크 수신 전력들에 대해 이진화 결정(thresholding decision)을 수행하는 것을 포함할 수 있다. 서빙 노드(106)는 E-PDCCH(Enhanced-Physical Downlink Control Channel)를 통해 DL-CoMP 승인 할당(grant allocation)(230)을 UE(101)로 전송한다. DL-CoMP 승인 할당(230)은 CoMP 전송을 위해 선택된 시스템 프레임/서브프레임들, UE(101)에 할당된 자원 블록들의 수, 및 CoMP 전송 세트(225)의 멤버들과 같은 정보를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 평면 데이터는 지정된 자원 블록들에 걸쳐 CoMP 전송 세트(225)의 멤버들에 의해 공동으로 PDSCH(Physical Downlink Shared Channel)를 통해 UE(101)로 전송된다. 결합 전송(joint transmission)(250)은 서빙 노드(106)에 의해 그리고 CoMP 전송 세트(225) 내의 네트워크 노드들(105)에 의해 UE(101)로 전송된 데이터를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 지원하는 3GPP 프로토콜에 대한 전송 모드 TM9는 사용자 평면 데이터를 UE(101)로 전송하는 데 사용된다.

최소 시스템 지연 및 최소 채널 추정 오차를 가지는 실시예들에서, CoMP 전송 세트(225)는 수신 신호 전력, 예컨대, P_RX(n,t,i)(수학식 4를 참조)에 기초하여 이진화 기법을 사용하여 선택될 수 있다. P_RX(n,t,i)의 값들은 UE(101)에 의해 제공된 다중점 CSI 피드백을 사용하여 서빙 노드(106)에서 통합된다(집중형 및 분산형). 서빙 노드(106)는 결합 전송 임계치(∇_{NW_JT})를 사용하여, 가장 높은 P_RX(n,t,i)를 갖는 노드와 비교하여 ∇_{NW_JT}(단위: dB) 내의 P_RX(n,t,i) 값들을 가지는 노드들(105)('n')을 선택한다. 그에 따라, 결합 전송 임계치 조건을 충족시키는 노드들 'n'이 CoMP 전송 세트(225)에 포함된다. CoMP 측정 세트(215)의 나머지 멤버들은 결합 PDSCH 스케줄링으로부터 배제된다. 다중점 채널 추정을 위한 CSI-RS의 결여로 인해 그리고 또한 채널에서의 노이즈로 인해, CoMP 측정 세트(215)의 통합된 DL 수신 전력 값들이 부정확할 수 있다. 일부 실시예들에서, 이 오차는 평균 μ 및 표준 편차 σ를 갖는 가우스 확률 변수(Gaussian random variable) P_err(μ,σ)(단위: dB)로서 모델링된다. 네트워크 토폴로지 제약조건들 및 다중점 피드백 무선 전파와 같은 몇가지 인자들이 결합 전송 클러스터링 결정에 기여할 수 있다. 다른 기여 인자들은 CoMP 측정 세트(215) 내의 노드들로부터 X2를 거쳐 서빙 노드로의 CSI 피드백 전송의 지연, 서빙 노드 처리 및 결정 지연, 그리고 서빙 노드(106)로부터 CoMP 전송 세트(225)의 선택된 멤버들(노드들(105))로의 사용자 평면 데이터 전송의 지연을 포함할 수 있다. 시각 't'에서의 서빙 노드(106)에 의한 클러스터링 결정은 어쩌면 오염되고 오래된 DL 수신 전력 값들에 따라 행해질 수 있다. 채널 추정 오차 및 시스템 지연으로 인한, 시각 't'에서 노드(105) 'n'과 UE(101) 'i'를 링크시키는 채널에 대한 수신 전력 값(P_{RX_err})의 부정확성은 다음과 같이 모델링될 수 있다:

수학식 5에서, Δ는 CoMP 시스템 지연이고, 전형적으로 ms로 주어진다. 그에 따라, Δ는 서빙 노드(106)가 UE들(101)로부터 CSI 피드백 신호를 수집하는 데 걸리는 시간을 포함한다. 지연 Δ는 채널 피드백 무선 전파 시간, 서빙 노드(106)에서의 다중점 CSI 피드백의 통합, 및 CoMP 전송 세트(225)를 결정하기 위한 다중점 CSI 처리와 같은 다수의 효과들을 포함할 수 있다. 따라서, 일부 실시예들에서, CoMP 전송 세트(225)에 관한 의사 결정의 적어도 일부를 서빙 노드(106)로부터 UE(101)로 전송하는 것이 바람직할 수 있다. 이것은 계산 작업들을 재분배하고 서빙 노드(106)에서의 자원들을 해제시킴으로써 이 자원들이 많은 수의 UE들(101)에 보다 효율적으로 적용될 수 있는 효과를 가질 수 있다.

CoMP 전송 세트(225)가 선택되면, UE(101)에서의 수신 전력 값이 CoMP 전송 세트(225)와 연관될 수 있다. CoMP 전송 세트(225)와 연관된 수신 전력 값은 네트워크 성능 특성들을 추정하는 데 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, JT(i,t)로 표시된 CoMP 전송 세트(225)에 포함된 모든 노드들(105)로부터 UE(101) 'i'에 수신된 총 수신 신호 전력 P_JT(i,t)는 수학식 6과 같이 획득될 수 있다:

도 3은 일부 실시예들에 따른, 하향링크 전송 방식(300)에 대한 사용자 평면 데이터 흐름을 나타낸 것이다. 하향링크 전송 방식(300)은 본 명세서에 개시된 것과 같은 CoMP 전송 방식을 포함할 수 있다(도 1 및 도 2를 참조). 그에 따라, 하향링크 전송 방식(300)은 IP(Internet Protocol) 네트워크(301), PDN(Packet Data Network) GW(Gateway)(310), 서빙 게이트웨이(320), CoMP 전송 세트(225), 및 UE(101)를 포함할 수 있다. 그에 따라, CoMP 전송 세트(225)는 서빙 노드(106) 및 노드들(105-1 및 105-2)을 포함할 수 있다. PDN-GW(310)로부터 나와서 UE(101)로 가는 하향링크 사용자 평면 페이로드의 적어도 일부분은 서빙 노드(106)에 의해 링크들(107)을 거쳐 CoMP 전송 세트(225)의 멤버들(즉, 노드들(105-1 및 105-2))로 전송될 수 있다. 사용자 평면 데이터는 사용자 페이로드(305-1), 사용자 페이로드(305-2), 및 사용자 페이로드(306)를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 페이로드는 CoMP 전송 세트(225)의 멤버들로부터 UE(101)로 직접 전송될 수 있다. 예를 들어, 노드(105-2)는 페이로드(305-2)를 전송할 수 있고, 노드(105-1)는 페이로드(305-1)를 전송할 수 있으며, 서빙 노드(106)는 페이로드(306)를 전송할 수 있다. 그와 관련하여, 사용자 페이로드(305-1), 사용자 페이로드(305-2), 및 사용자 페이로드(306)는 CoMP 전송 세트(225)에 포함된 복수의 네트워크 노드들(105)로부터의 다중점 사용자 평면 데이터를 형성할 수 있다. CoMP 전송 세트(225) 내의 노드들은 데이터를 UE(101)로 전송하고, UE(101)로부터 데이터를 수신하며, 스케줄링 결정들을 UE에 제공할 수 있고, 네트워크(100)에서의 간섭을 감소시킬 수 있다(도 2에서의 결합 전송(250)을 참조). 서빙 노드(106)는 UE(101)와 통신하기 위해 CoMP 전송 세트에 대해 어느 네트워크 노드들을 사용할지를 선택할 수 있다.

도 4는 일부 실시예들에 따른, 하향링크 전송 방식에 대한 데이터 서브프레임(400)을 나타낸 것이다. 일부 실시예들에 따르면, 서브프레임(400)은 시간 슬롯들(402 및 403)을 포함하고, 각각의 시간 슬롯(402/403)은 복수의 자원 요소들(401)을 포함하며, 그 자원 요소들 중 일부는 참조 심볼들(RS들)(410 및 420)을 포함한다. 본 명세서에 개시된 것과 같은 참조 심볼 방식은 채널 추정 및 데이터 복조를 위한 LTE(Long-Term-Evolution), 및 LTE-A(LTE-Advanced) 방식들을 포함할 수 있다. 자원 요소들(401)은 시간 영역 축(도 4에서 수평축)을 따라 TTI(Transmission Time Interval)에 걸쳐 분산되어 있고, 주파수 영역 축(도 4에서 수직축)을 따라 특정의 주파수 변조 대역들 또는 '부반송파 주파수'에 할당되어 있다. 일부 실시예들에서, 서브프레임(400)에 대한 TTI는 1 밀리초(ms) 동안 뻗어 있을 수 있다. 서브프레임(400)은 2개의 시간 슬롯들(402 및 403)로 분할될 수 있다. 일부 실시예들에서, 시간 슬롯들(402 및 403)은 동일한 시간 지속기간(예컨대, 0.5 ms)을 가지며, 동일한 수의 자원 요소들(401)을 포함한다. 일 실시예에서, 심볼들의 수는 사용되고 있는 주어진 구성 프로토콜에 대해 사용 중인 CP(Cycling Prefix)에 의존한다. LTE/LTE-A 전송 방식들과 호환되는 일 실시예에서, 자원 블록 쌍은 정규 CP(normal CP) 사용(즉, 0.5 ms 슬롯당 7개의 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 심볼들, 또는 부반송파당 14개의 OFDM 심볼들)을 갖는 12개의 직교 부반송파들에 걸쳐 있다.

서브프레임(400)은 채널 추정 및 데이터 복조를 위해 사용할 셀 관련 참조 심볼들(410) 및 UE 관련 참조 심볼들(420)을 포함할 수 있다. UE 관련 참조 심볼들(420)은 PDSCH 복조 프로토콜에서 사용될 수 있다. 셀 관련 참조 심볼들(410)은 단일점 채널 추정에서 사용될 수 있다(예컨대, RS 전송 데이터(202), 도 2를 참조). 이러한 구성은 서빙 노드(106)에 대해 LTE-A 이전 네트워크(pre LTE-A network)들에서 적용될 수 있다. 정규 CP 사용(시간 슬롯 채널당 7개의 OFDM 심볼들)에 대해서도 그리고 확장 CP(extended CP) 사용(시간 슬롯 채널당 6개의 OFDM 심볼들)에 대해서도, 단일 안테나 또는 2 안테나 포트 지원 노드들(105)에서, 서브프레임(400)마다 적어도 8개의 참조 심볼들(410)이 이용가능할 수 있다. 셀 관련 참조 심볼들(410)은 UE(101)가 단일점 채널 추정을 수행할 수 있게 한다. 그와 관련하여, 단일점 채널 추정은 단일 지점으로부터 포함된 보다 많은 수의 참조 심볼들로 인해 추정 오차에 덜 취약하다. UE(101)는 셀 관련 참조 심볼들(410)을 포함하지 않는 자원 요소들(401)에 대해 채널 샘플 거동을 추정하고 예측하기 위해 셀 관련 참조 심볼들(410)을 사용하여 시간 영역 보간 및 주파수 영역 보간을 수행할 수 있다.

도 4는 또한 자원 요소들(411A-1 내지 411A-20 및 411B-1 내지 411B-20)(모두 합하여 이후부터, 각각, '자원 요소들(411A)' 및 '자원 요소들(411B)'이라고 함)을 나타내고 있다. 본 개시 내용에 따른 실시예들에 따르면, 자원 요소들(411A 및 411B)은 다중점 채널 추정을 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 자원 요소들(411A-i) 각각은 네트워크(100)의 노드 'i'에서의 포트 A로부터의 참조 심볼에 대응할 수 있다. 마찬가지로, 자원 요소들(411B-j) 각각은 네트워크(100)의 노드 'j'에서의 포트 B로부터의 참조 심볼에 대응할 수 있다. 본 명세서에 개시된 것과 같은 DL-CoMP 전송 방식에 따른 실시예들에서, 노드들 'i' 및 'j'는 CoMP 측정 세트(215)에 속할 수 있다(도 2를 참조). 그와 관련하여, 노드들 'i' 및 'j'는 서빙 노드(106) 및 UE(101)를 포함하는 셀의 밖에 있을 수 있다. 그에 따라, 도 4에서, CoMP 측정 세트(215) 내의 노드들에 대한 'i' 및 'j'의 값들은 1과 20 사이의 임의의 정수일 수 있다. 일부 실시예들에서, 다중점 채널 추정을 위해 서브프레임(400)에 할당된 자원 요소들의 수는 CoMP 측정 세트(215) 내의 노드들(105)의 수 이상일 수 있다. 일부 실시예들에서, CoMP 하향링크 전송을 지원하는 LTE/LTE-A 네트워크(100)는 다중점 채널 추정을 위해 할당된 40개의 자원 요소들(411A 및 411B)을 포함할 수 있다. 그에 따라, 40개의 자원 요소들은 20개의 상이한 노드들로부터의 포트 A에 대한 20개의 자원 요소들(411A) 및 포트 B에 대한 20개의 자원 요소들(411B)을 포함할 수 있다. 자원 요소들(411A 및 411B)은 CoMP 측정 세트(215) 내의 각각의 노드(105)에 대해 코히런트 검출 및 등화를 수행하기 위해 UE(101)에 의해 사용될 수 있다. 이와 같이, UE(101)는 CoMP 전송 세트(225) 내의 또는 CoMP 측정 세트(215) 내의 노드들(105) 각각에 대한 CSI 피드백을 제공할 수 있다. 그에 따라, UE(101)는 집중형 CSI 피드백을 서빙 노드(106)에 또는 분산형 피드백을 CoMP 전송 세트(225) 내의 노드들(105) 각각에 제공할 수 있다(도 2를 참조). 통상의 기술자는 다중점 채널 추정을 위해 할당된 자원 요소들의 총수가 제한하는 것은 아니며 상이한 구현들에 대해 달라질 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 네트워크(100)는 2개 초과의 송신 안테나 포트들(예컨대, A, B, C, 그리고 그 이상)을 가지는 노드들(105) 및/또는 CoMP 측정 세트(215) 내의 상이한 수의 노드들(105)을 포함할 수 있다. 일부 구성들에서, 서브프레임(400)은 각각의 포트로부터의 참조 심볼들을 포함하도록 다중점 채널 추정을 위해 40개 초과의 자원 요소들을 할당할 수 있다.

도 5a는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 CoMP 전송 방식에서의 하향링크 수신 데이터 레이트들에 대한 차트(500A)를 나타낸 것이다. 도 5a에서의 네트워크(100)의 구성은 UE들(101)이 비교적 낮은 이동성을 가지는 것에 대응하고, 여기서 속도(102)는 약 6 Km/hr(킬로미터/시간)이다. 도 5a는 저이동성 조건 하에서 하향링크 용량에 대한 CoMP 지연 및 추정 오차의 영향에 관한 정보를 제공한다. 차트(500A)에서의 가로 좌표(수평축)는 평균 CoMP 전송 세트 크기의 오름차순으로 정렬된 사용자들의 퍼센트를 나타낸다. 예를 들어, 차트(500A)에서 가로 좌표에서 약 1%의 낮은 값들은 사용자들의 목록의 상단에 있는 사용자들의 세트(즉, 네트워크에 로그인한 사용자들의 전체 집합의 1%만)를 나타낸다. 목록이 가장 높은 CoMP 전송 세트 크기로부터 가장 낮은 CoMP 전송 세트 크기까지 정렬될 수 있다. 여기서, CoMP 전송 세트의 크기는 특정의 CoMP 전송 세트(225)에 속하는 네트워크 내의 노드들의 수이다(도 2를 참조). 차트(500A)에서의 세로 좌표(수직축)는 메가비트/초의 단위[Mbits/second]로 표현될 수 있는 하향링크 데이터 레이트를 나타낸다. 곡선들(510-1 내지 510-6)(모두 합하여 이후부터 곡선들(510)이라고 함)은 본 명세서에 개시된 실시예들에 따른 상이한 지연 및 추정 오차 구성들에 대응한다. 곡선들(510)은 증가된 지연 및 보다 높은 추정 오차가 보다 낮은 하향링크 데이터 레이트를 가져올 수 있다는 것을 나타낸다.

곡선(510-1)은 0 지연 및 0 추정 오차를 나타낸다. 곡선(510-2)은 1 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(510-3)은 3 ms 지연 및 1 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(510-4)은 5 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(510-5)은 10 ms 지연 및 1 dB 추정 오차를 나타낸다. 그리고 곡선(510-6)은 20 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선들(510)은, 일반적으로, 하향링크 수신 데이터 레이트가 보다 큰 CoMP 전송 세트들을 포함하는 하향링크들에 대해 더 낮다는 것을 보여주고 있다. 이것은 보다 큰 CoMP 세트들을 가지는 구성들 하에서의 보다 긴 처리 시간들로 인해 일어난다.

도 5b는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 CoMP 전송 방식에서의 인지된 에너지 효율에 대한 차트(500B)를 나타낸 것이다. 도 5b에서의 네트워크(100)의 구성은 UE들(101)이 비교적 낮은 이동성을 가지는 것에 대응하고, 여기서 속도(102)는 약 6 Km/hr(킬로미터/시간)이다. 차트(500B)에서의 가로 좌표는, 앞서 상세히 기술한 바와 같이, CoMP 전송 세트 크기의 오름차순으로 정렬된 사용자들의 퍼센트를 나타낸다. 차트(500B)에서의 세로 좌표는 킬로비트/와트[kbits/W]로 표현된, 인지된 에너지 효율을 나타낸다. 곡선들(511-1 내지 511-6)(모두 합하여 이후부터 곡선들(511)이라고 함)은, 앞서 기술된 바와 같이, 곡선들(510)에 따른 상이한 지연 및 추정 오차 구성들에 대응한다. 곡선들(511)은, 일반적으로, 인지된 에너지 효율이 보다 큰 CoMP 전송 세트들을 포함하는 하향링크들에 대해 더 낮다는 것을 보여주고 있다. 이것은 보다 큰 CoMP 세트들을 가지는 구성들 하에서의 보다 높은 계산 복잡도로 인해 일어난다. 곡선들(511)은 또한 증가된 지연 및 보다 높은 추정 오차가 보다 낮은 인지된 에너지 효율을 가져올 수 있다는 것을 나타낸다.

도 5c는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 CoMP 전송 방식에서의 하향링크 수신 데이터 레이트들에 대한 차트(500C)를 나타낸 것이다. 도 5c에서의 네트워크(100)의 구성은 UE들(101)이 비교적 높은 이동성을 가지는 것에 대응하고, 여기서 속도(102)는 약 120 Km/hr(킬로미터/시간)이다. 차트(500C)에서의 세로 좌표 및 가로 좌표는, 앞서 상세히 기술된, 차트(500A)에서와 동일하다. 도 5c는 고이동성 조건 하에서 하향링크 용량에 대한 CoMP 지연 및 추정 오차의 영향에 관한 정보를 제공한다. 곡선들(520-1 내지 520-6)(모두 합하여 이후부터 곡선들(520)이라고 함)은 본 명세서에 개시된 실시예들에 따른 상이한 지연 및 추정 오차 구성들에 대응한다. 곡선들(520)은 증가된 지연 및 보다 높은 추정 오차가 보다 낮은 하향링크 데이터 레이트를 가져올 수 있다는 것을 나타낸다.

곡선(520-1)은 0 지연 및 0 추정 오차를 나타낸다. 곡선(520-2)은 1 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(520-3)은 3 ms 지연 및 1 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(520-4)은 5 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(520-5)은 10 ms 지연 및 1 dB 추정 오차를 나타낸다. 그리고 곡선(520-6)은 20 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선들(520)은, 일반적으로, 하향링크 수신 데이터 레이트가 보다 큰 CoMP 전송 세트들을 포함하는 하향링크들에 대해 더 낮다는 것을 보여주고 있다. 이것은 보다 큰 CoMP 세트들을 가지는 구성들 하에서의 보다 긴 처리 시간들로 인해 일어난다.

도 5d는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 CoMP 전송 방식에서의 인지된 에너지 효율에 대한 차트(500D)를 나타낸 것이다. 도 5d에서의 네트워크(100)의 구성은 UE들(101)이 비교적 높은 이동성을 가지는 것에 대응하고, 여기서 속도(102)는 약 120 Km/hr(킬로미터/시간)이다. 차트(500D)에서의 세로 좌표 및 가로 좌표는, 앞서 상세히 기술된, 차트(500B)에서와 동일하다. 곡선들(521-1 내지 521-6)(모두 합하여 이후부터 곡선들(521)이라고 함)은 앞서 기술한 바와 같이 곡선들(520)에 따른 상이한 지연 및 추정 오차 구성들에 대응한다. 곡선들(521)은, 일반적으로, 인지된 에너지 효율이 보다 큰 CoMP 전송 세트들을 포함하는 하향링크들에 대해 더 낮다는 것을 보여주고 있다. 이것은 보다 큰 CoMP 세트들을 가지는 구성들 하에서의 보다 높은 계산 복잡도로 인해 일어난다. 곡선들(521)은 또한 증가된 지연 및 보다 높은 추정 오차가 보다 낮은 인지된 에너지 효율을 가져올 수 있다는 것을 나타낸다.

수학식 7에서, 채널 용량 C(i,t)는 시각 't'에서 'i'로 표시된 주어진 UE(101)에 대해 정의될 수 있다. C(i,t)는 비트/초 레이트(bit/sec, 또는 'bs')로 주어진다. 그에 따라, UE(101) 'i'는 네트워크에서의 노드들의 CoMP 전송 세트(JT로 표시됨)(예컨대, CoMP 전송 세트(225), 도 2를 참조)에 링크될 수 있고, 그 결과 C(i,t)는 다음과 같이 주어진다.

수학식 7에서, P_Rx (n,i,t)는 시각 't'에서 UE 'i'에 의해 노드 'n'으로부터 수신된 전력을 나타내고(수학식 5를 참조), BW(i,t)는 채널과 연관된 총 대역폭을 나타낸다. BW(i,t)는 결합 PDSCH 전송을 위해 특정의 TTI에서 UE 'i'에 할당된 대역폭일 수 있다. 예를 들어, BW(i,t)는 서빙 노드(106)에 의해 UE(101) 'i'에 할당될 수 있다. P_JT (i,t)는 CoMP 전송 세트에 포함된 모든 노드들로부터 시각 't'에서 UE(101) 'i'에 수신된 총 신호 전력을 나타낸다(수학식 6을 참조).

수학식들에서 JT(Joint Transmission) 라벨로 표시된 CoMP 전송 세트(225)는, 일반적으로, 시간 의존적일 수 있다. 실제로, 일부 실시예들에서, 적응적 방법은 네트워크 성능 및 전력 소모 효율에 따라 CoMP 전송 세트(225)의 실시간 조절을 가능하게 한다. C(i,t)로부터, 에너지 효율 EE(i,t)는 채널 용량을 CoMP 전송 세트(225)에서 소모된 전력으로 나누어 (비트/주울(bits/Joule)로) 정의될 수 있다:

각각의 UE(101) 'i'에 대한 총 액세스 네트워크 전력 소모 P _T (i,t)는 수학식 8.1과 같이 구해질 수 있다.

여기서 P_Base는 CoMP가 사용되지 않고 단지 하나의 기지국이 UE(101)에 서비스하고 자원들을 할당하는 시나리오들에 대한 액세스 네트워크 전력 소모이다. 또는, CoMP 전송 세트(225)가 1개 초과의 요소를 가지는 경우에(N_JT(i,t) ≥ 2), P _T (i,t)는 수학식 8.2로서 구해질 수 있다.

수학식 8.2에서, 스케일링 인자(N_JT(i,t) - 1)는 CoMP 전송 세트 방식의 상이한 실시예들 사이의 전력 소모 비교를 하기 위해 사용된다. CoMP가 사용되는 사용자 위치들에 대해(즉, N_JT(i,t) ≥ 2), 인자

는 CoMP 전송 세트(225)에 참여하는 전송 노드들의 부가의 전력 소모를 포함한다.

액세스 네트워크의 전력 소모 P_CoMP는 수학식 9에 나타낸 바와 같이 표현될 수 있다(단위: 와트):

여기서 Ns는 섹터들의 수를 나타낼 수 있다. N_{PA_sector}는 섹터들의 수에 대한 전력 증폭기들의 수의 비이다. P_TX는 하향링크 전송 전력이다. P_Aeff는 전력 증폭기 효율이다. P_SP는 신호 처리 능력(signal processing power)이고; C_C는 냉각 손실이다. C_BB는 배터리 백업 손실이다. 그리고 P_BH는 백홀링 전력(backhauling power)이다.

채널 응답 함수 h(n,i,t)(수학식 2를 참조)에 의해, CIR 상관이 획득될 수 있다. 예를 들어, 확률적 채널 추정 방식에서, 복소 기저대역 채널 임펄스 응답 R _h (t₁, t₂, τ_l)의 CIR 상관 함수는 수학식 10에서와 같이 특정의 다중 경로 지연 탭 'τ_l'에서 시간 영역에서의 자기상관으로서 정의될 수 있다.

순간 t₁에서의 CIR과 순간 t₂에서의 CIR 사이의 차가 코히런스 시간을 넘어 증가함에 따라, 수학식 10에 의해 주어진 것과 같은 상관 Rh의 값이 감소된다.

일부 실시예들에 따르면, 수학식 11은 노드들(105) 'n'과 UE(101) 'i'(도 1b를 참조)를 링크시키는 복수의 다중 경로들 l 에 걸쳐 적분된 시간 자기상관 함수

를 제공한다:

시간 자기상관 함수는 상관 파라미터 'c'로서 정의될 수 있다. 그에 따라, 'c'의 값은 다음과 같이 구해질 수 있다:

.

일부 실시예들에서, 노드 'n'과 UE 'i' 사이의 채널에 대한 코히런스 시간 Δt_c가 결정될 수 있다. 코히런스 시간은 UE 속도(예컨대, UE 속도(102), 도 1a를 참조)로 인해 반송파 주파수에 유발된 도플러 천이에 역비례할 수 있다. 그에 따라, 단계(720)는 이하의 부등식을 충족시키는 코히런스 시간을 구하는 단계를 포함할 수 있다:

여기서 f_maxDoppler는 UE 속도(102)에 의해 생성된 최대 도플러 천이이다. 실제로, 주어진 UE 속도에 대해, 전자기 방사에 유입된 도플러 천이는 전자기 방사의 전파 방향과 속도 방향 간의 상대 배향(θ _l )에 의존한다(도 1b를 참조). 코히런스 시간은 시변 방식으로 채널 임펄스 응답 샘플들의 자기 유사성(self-similarity)을 정량화한다. 채널의 코히런스 시간 내에 UE(101)에 의해 수신된 신호들은 유사한 진폭들을 가질 가능성이 높다. 이와 같이, 임의의 주어진 TTI의 코히런스 시간 내에 채널 데이터에 대한 UE(101)의 예측 능력은 보다 긴 기간에 대해서보다 더 낫다.

도 6a는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 전송 방식에서의 퍼센트 성능 열화에 대한 차트(600A)를 나타낸 것이다. 도 6a에서의 네트워크(100)의 구성은 UE들(101)이 비교적 낮은 이동성을 가지는 것에 대응하고, 여기서 속도(102)는 약 6 Km/hr(킬로미터/시간)이다. 차트(600A)에서의 가로 좌표는, 앞서 상세히 기술한 바와 같이, CoMP 전송 세트 크기의 오름차순으로 정렬된 사용자들의 퍼센트를 나타낸다. 차트(600A)에서의 세로 좌표는 퍼센트 성능 열화를 나타낸다. 곡선들(610-1 내지 610-5)(모두 합하여 이후부터 하향링크 곡선들(610)이라고 함)은 본 명세서에 개시된 실시예들에 따른 상이한 지연 및 추정 오차 구성들에 대한 하향링크 데이터 레이트 열화에 대응한다. 곡선(610-1)은 1 ms 지연 및 1 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(610-2)은 3 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(610-3)은 5 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(610-4)은 10 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(610-5)은 20 ms 지연 및 1 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선들(611-1 내지 611-5)(모두 합하여 이후부터 에너지 효율 곡선들(611)이라고 함)은 앞서 기술한 바와 같이 곡선들(610)에 따른 상이한 지연 및 추정 오차 구성들에 대한 에너지 효율 열화에 대응한다. 곡선들(610 및 611)은 일반적으로, 주어진 지연 및 추정 오차 구성에 대해, 보다 큰 CoMP 전송 세트들을 가지는 사용자들에 대한 하향링크 성능의 보다 큰 열화에 대한 경향을 나타낸다.

도 6b는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 전송 방식에서의 퍼센트 성능 열화에 대한 차트(600B)를 나타낸 것이다. 도 6b에서의 네트워크(100)의 구성은 UE들(101)이 비교적 높은 이동성을 가지는 것에 대응하고, 여기서 속도(102)는 약 120 Km/hr(킬로미터/시간)이다. 차트(600B)에서의 세로 좌표 및 가로 좌표는 도 6a를 참조하여 앞서 기술한 바와 같다. 곡선들(620-1 내지 620-5)(모두 합하여 이후부터 하향링크 곡선들(620)이라고 함)은 본 명세서에 개시된 실시예들에 따른 상이한 지연 및 추정 오차 구성들에 대한 하향링크 데이터 레이트 열화에 대응한다. 곡선(620-1)은 1 ms 지연 및 1 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(620-2)은 3 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(620-3)은 5 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(620-4)은 10 ms 지연 및 4 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선(620-5)은 20 ms 지연 및 1 dB 추정 오차를 나타낸다. 곡선들(621-1 내지 621-5)(모두 합하여 이후부터 에너지 효율 곡선들(621)이라고 함)은 앞서 기술한 바와 같이 곡선들(620)에 따른 상이한 지연 및 추정 오차 구성들에 대한 에너지 효율 열화에 대응한다. 곡선들(620 및 621)은 일반적으로, 주어진 지연 및 추정 오차 구성에 대해, 보다 큰 CoMP 전송 세트들을 가지는 사용자들에 대한 하향링크 성능의 보다 큰 열화의 경향을 나타낸다.

보다 큰 CoMP 전송 세트들을 가지는 UE들은 관찰되는 하향링크 용량의 면에서 보다 심각하게 영향을 받고, 덜 에너지 효율적인 액세스 네트워크들을 생성한다. 예를 들면, 시스템이 4 dB의 전력 추정 오차, 및 최대 20 ms의 지연 시간를 겪을 때, 저이동성 조건에서 가장 높은 CoMP 세트 정도(set degree)를 갖는 사용자들의 상위 1%는 55% 하향링크 용량 및 51% 액세스 네트워크 에너지 효율 열화를 겪었다(도 6a를 참조). 육각형 셀 레이아웃에서 모든 사용자들(100%)(셀 가장자리 및 셀 중앙 사용자들 둘 다)이 고려될 때, 관찰된 에너지 효율 및 용량 열화는, 각각, 단지 16% 및 17%였다(도 6a의 우측 가장자리를 참조). 보다 높은 UE 속도(102)를 갖는 실시예들은 일반적으로 보다 높은 성능 열화를 겪는다(도 6b를 참조). 실제로, 보다 높은 UE 속도(102)에서, 도플러 효과가 다중점 CSI 피드백의 정확도를 감소시키는 것으로 인해 채널 샘플 상관이 열화된다. 따라서, 본 개시 내용에 따른 일부 실시예들은 다중점 채널 추정 피드백을 도입하고, 여기서 UE(101)는 CoMP 전송 세트(225)의 크기를 변경시킬 수 있다(예컨대, 노드들(105)의 수를 감소시킴). UE 레벨에서 임계치 스텝 선택을 적용하는 것에 의해, 다수의 노드들이 CoMP 전송 세트(225)로부터 배제될 수 있고, 따라서 전체 네트워크의 효율을 증가시킨다. 이것은 이하에서 도 6c와 관련하여 더 상세히 예시되어 있다.

도 6c는 일부 실시예들에 따른, 가변적인 지연 및 추정 오차 구성들 하에서 하향링크 전송 방식에서의 퍼센트 성능 이득에 대한 차트(600C)를 나타낸 것이다. 차트(600C)에서의 가로 좌표는, 앞서 상세히 기술한 바와 같이, CoMP 전송 세트 크기의 오름차순으로 정렬된 사용자들의 퍼센트를 나타낸다. 차트(600C)에서의 세로 좌표는 네트워크가 본 개시 내용에 따른 다중점 채널 추정 방법들을 도입할 때 퍼센트 성능 이득을 나타낸다. 곡선들(652-1 및 652-2)(모두 합하여 이후부터 성능 이득 곡선들(652)이라고 함)은 본 명세서에 개시된 실시예들에 따른, 상이한 길이들을 가지는 필터들을 사용하는 CoMP 전송 세트들에 대한 퍼센트 성능 이득을 나타낸다. 그에 따라, 곡선(652-1)은 30개의 TTI의 필터 길이를 가지는 다중점 채널 추정 필터에 대응한다. 그리고 곡선(652-2)은 6개의 TTI의 필터 길이를 가지는 다중점 채널 추정 필터에 대응한다. 일반적으로, UE(101) 'i'와 노드(105) 'n' 사이의 통신 채널과 연관된 필터 길이는 필터 길이와 같은 시간 동안 노드 'n'으로부터의 신호를 버퍼링하기 위한 UE(101) 내의 메모리 회로에 의해 할당된 메모리 범위 또는 메모리 버퍼일 수 있다. 곡선들(652)은 일반적으로, 주어진 지연 및 추정 오차 구성에 대해, 보다 큰 CoMP 전송 세트들을 가지는 사용자들에 대한 다중점 채널 추정 시에 하향링크 성능의 보다 큰 이득의 경향을 나타낸다. 또한, 곡선들(652)은 다중점 채널 추정 절차가 실시될 때 보다 긴 필터가 일반적으로 하향링크 서비스의 성능 이득을 증가시킨다는 것을 보여준다.

도 6c는 19개의 노드들의 육각형 셀 레이아웃에 대해 그리고 각각의 셀에서의 2500개의 UE들(101)에 대해 1000개 초과의 TTI에 대한 CoMP 전송 방식의 성능을 나타내고 있다(도 1a를 참조). 상기 결과들에 따른 네트워크들은 모든 다중 경로 지연 컴포넌트에 대해 각각의 CoMP 측정 세트 멤버 사이의 복소 기저대역 채널 임펄스 응답을 추정하기 위해 저이동성 조건에 대해 M = [0,6, 30]의 고정 길이 다중점 채널 추정 필터들을 포함할 수 있다. 6 TTI의 메모리 범위를 갖는 고정된 다중점 채널 추정 필터를 사용하는 것은, UE들(101)의 100%가 고려될 때 약 10% 성능 이득을 달성하면서, 가장 높은 CoMP 전송 세트 크기를 가지는 UE들(101)의 상위 1%에 대한 40% 에너지 효율 및 용량 증가를 야기한다. 필터 길이를 30 TTI로 증가시키는 것은 CoMP 전송 세트 크기의 최상위 1%에 있는 UE들에 대해 성능 이득을 53%로 증가시킬 수 있다. 필터 길이를 30 TTI로 증가시키는 것은 모든 UE들이 고려될 때 성능 이득을 13%로 증가시킨다.

일부 실시예들에 따르면, 필터 길이는 CoMP 전송 세트(225)의 크기의 함수이다. 보다 높은 CoMP 전송 세트 크기는 정확한 채널 추정을 가지며 보다 큰 필터들을 사용한다. CoMP 측정 세트(215)는 10개의 멤버들을 포함할 수 있지만, CoMP 전송 세트(225)는 임의의 주어진 때에 CoMP 측정 세트(215)의 단지 2개의 멤버들만을 포함할 수 있다. 본 개시 내용에 따른 실시예들은 임의의 주어진 순간에 CoMP 전송 세트(225)에 속하는 2개의 멤버들에게만 긴 필터들을 제공한다. 이 결과, 네트워크 노드들의 관찰된 최근의 이력에 따라 CoMP 측정 세트(215)의 각각의 노드(105)에 대한 필터 길이가 상이하게 된다. 그에 따라, 네트워크 노드의 관찰된 최근의 이력은 네트워크 노드를 포함하는 전송 채널에 대한 측정 값들의 목록을 포함할 수 있고, 측정 값들은 선택된 기간 동안 수집된다. 선택된 기간은 서빙 노드(106)에 의해 또는 UE(101)에 의해 조절되는 사전 선택된 시간 윈도우일 수 있다. 일부 실시예들은 버퍼드 메모리(buffered memory)를 사용하는 것 또는 임의의 최근의 CoMP 특성들을 저장하는 것을 피할 수 있다. 이러한 구성들에서, UE(101)는 UE(101)에 의해 수신되는 업데이트된 정보로 로컬적으로 CoMP 전송 세트를 선택하기 위해 순간 이진화(instantaneous thresholding)를 사용할 수 있다.

필터 길이는 정수 'M'개의 TTI들로서 선택될 수 있다. 그와 관련하여, 필터 길이는 UE(101) 'i'가 노드 'n'으로부터 신호를 '리스닝(listen)' 또는 수신하는 기간을 정의한다. 그에 따라, 일부 실시예들에서, 시각 't'에서 h(t, τ_l) 함수인 CIR은 수학식 13과 같이 자기회귀 필터 벡터(autoregressive filter vector) 'w_m'을 사용하는 함수의 'M'개의 이전 값들을 사용하여 추정될 수 있고,

여기서 가중 계수들 w_m은 길이 'M'의 어레이에 저장될 수 있다. 수학식 13에서의 보다 높은 가중치 값들 w_m은, R_h(0)에서 피크를 갖고 Δt >0에 대해 감소하는 R_h(Δt)의 감소 속성으로 인해, 보다 최근의 샘플들(보다 낮은 'm'의 값들)과 연관될 수 있다. 채널 임펄스 응답 함수의 상세한 표현은 자기회귀 MMSE(Minimum Mean Square Error) 채널 추정에 대해 이하에 주어져 있다:

여기서 윗첨자 'H'는 괄호 안의 행렬의 에르미트 공액 전치(Hermitian conjugate transpose)를 나타낸다. 자기회귀 필터 벡터 w_m의 계수들은 수학식 15와 같이 도출될 수 있다.

'M'개의 구간들 TTI에 걸쳐 CIR 샘플들과 접촉하는 Mx1 벡터는 수학식 16이다.

도 7은 임계치 결정에 따른, 추정 필터들을 적응시키는 방법(700)에서의 단계들을 포함하는 플로우차트를 나타낸 것이다. 방법(700)은 앞서 상세히 기술한 것과 같은 하향링크 전송 방식에서 수행될 수 있다(도 1 내지 도 6을 참조). 그에 따라, 방법(700)에서의 단계들은, 부분적으로 또는 전체적으로, 명령들을 실행하고 메모리 회로에 저장된 데이터를 처리하는 프로세서 회로에 의해 수행될 수 있다. 프로세서 회로 및 메모리 회로는 네트워크에 있는 네트워크 노드 또는 UE 디바이스 내의 무선 회로에 포함될 수 있다(예컨대, 서빙 노드(106) 내의 네트워크 무선 회로(111), 또는 UE(101) 내의 UE 무선 회로(103), 도 1a를 참조). 방법(700)에서의 추정 필터들은 무선 회로에 포함된 메모리 회로에서의 시간 윈도우 길이를 가지는 메모리 범위 또는 버퍼를 포함할 수 있다.

단계(710)는 하향링크 무선 자원 제어 계층을 구성하는 단계를 포함한다. 그에 따라, 단계(710)는 CoMP 측정 세트를 UE에 제공하는 단계를 포함할 수 있다(예컨대, CoMP 측정 세트(215) 및 UE(101), 도 2를 참조). 일부 실시예들에서, 단계(710)는 서빙 노드에 의해 제공된 측정 세트 내의 네트워크 노드들의 목록을 수신하는 단계를 포함할 수 있다(예컨대, CoMP 측정 세트(215) 및 서빙 노드(106), 도 2를 참조). 다른 추가의 실시예들에서, 단계(710)는 사용자 장비에서, 무선 네트워크에서의 서빙 노드로부터 측정 식별자들을 비롯하여 네트워크 노드들의 측정 세트를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 측정 식별자들은 RSRP 및 RSRQ 측정 식별자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

단계(710)는 CoMP 측정 세트에서 다수의('N'개의) 노드들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 특정의 N의 값은 본 개시 내용에 따른 실시예들을 제한하는 것이 아니다. 예를 들어, 값 N = 20은 서브프레임(400)(도 4를 참조)과 관련하여 앞서 논의되었다. 네트워크, 서빙 노드, 및 UE의 저장 및 처리 용량에 따라, N에 대한 다른 값들이 가능할 수 있다. 일부 실시예들에서, 단계(710)는 CoMP 측정 세트 내의 노드들 각각과 연관된 복수의 측정된 양들을 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 측정된 양들은 신호 전력 측정 및/또는 신호 품질 측정일 수 있다. 보다 일반적으로, 측정된 양들은 임의의 측정된 수신 값들일 수 있다. 그와 관련하여, 단계(710)는 수신 값을 측정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 단계(710)는 UE가 무선 전송의 서브프레임(예컨대, 서브프레임(400), 도 4를 참조)에서 수신된 참조 심볼(RS)을 측정하는 단계를 포함할 수 있다. 그에 따라, 신호 전력 측정은 (RSRP 구성에서와 같이) 참조 신호 전력일 수 있고, 신호 품질 측정은 (RSRQ 구성에서와 같이) 수신 신호 품질 측정일 수 있다. 보다 일반적으로, 단계(710)는 복수의 측정 값들을 결정하는 단계 - 각각의 측정 값은 측정 세트에 포함된 네트워크 노드들의 목록으로부터의 네트워크 노드와 연관되어 있음 - 를 추가로 포함할 수 있다.

단계(720)는 다중점 채널 추정을 제공하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 단계(720)는 네트워크 노드들의 측정 세트 내의 네트워크 노드들 각각으로부터 적어도 하나의 참조 심볼을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 그에 따라, 단계(720)는 CoMP 측정 세트 내의 각각의 노드 'n'에 대해 시각 't'에서 CSI-RS(Channel Status Information - Reference Symbol) 삽입 밀도 척도(insertion density measure) 'd(n, t)'를 계산하는 단계를 포함할 수 있다. 각각의 노드는 상이한 CSI-RS 삽입 밀도 값들을 가질 수 있다. CoMP 측정 세트 내의 각각의 노드에 대한 삽입 밀도는 서브프레임별로 각각의 CoMP 측정 세트 멤버의 각각의 안테나 포트에 대한 CSI 참조 심볼들의 수로서 정의될 수 있다(예컨대, 자원 요소들(411A, 411B), 및 서브프레임(400), 도 4를 참조). 일부 실시예들에서, 단계(720)는 또한 시각 't'에서 CoMP 측정 세트 내의 각각의 노드 'n'을 UE 'i'와 관련시키는 CIR 함수 h(n,i,t)를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 그에 따라, 일부 실시예들에서, 단계(720)는 상기 수학식 2에 대해 기술된 것과 같은 계산들을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 채널 응답 함수 h(n,i,t)를 사용하여, 단계(720)는 CIR 상관 계산을 수행하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. 예를 들어, 확률적 채널 추정 방식에서, 단계(720)는 수학식 10에 대해 상세히 기술된 바와 같은 동작들을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(720)는 또한 수학식 11에 따라 시간 자기상관 함수를 제공하고 상관 파라미터를 구하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 단계(720)는 노드 'n'과 UE 'i' 사이의 채널에 대한 코히런스 시간 Δt_c를 결정하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. 코히런스 시간은 UE 속도(예컨대, UE 속도(102), 도 1a를 참조)로 인해 반송파 주파수에 유발된 도플러 천이에 역비례할 수 있다. 그에 따라, 단계(720)는 수학식 12에 따라 코히런스 시간을 구하는 단계를 포함할 수 있다.

단계(730)는 수신 전력 측정들을 정렬하는 단계를 포함한다. 일부 실시예들에서, 단계(730)는 수신 전력 측정들을, 그들이 UE(101)에 의해 수신될 때, 데이터를 버퍼링하는 일 없이 정렬하는 단계를 포함한다. 게다가, 일부 실시예들에 따르면, 단계(730)는 수신 전력 측정들을 진폭에 따라 숫자 내림차순으로 정렬하는 단계를 포함한다. 단계(730)는 또한 수신 전력 측정들을 크기에 따라 정렬하는 단계를 포함할 수 있다. 이와 같이, 단계(730)가 N(CoMP 측정 세트에 포함된 노드들의 수)에 포함된 모든 n 값들에 대해 수행되었을 때, 가장 높은 전력을 가지는 노드가 선택되고, 이 노드는 인덱스 n = n_best를 가진다.

단계(740)는 가장 높은 전력 값 P_RX(n_best,t)와 비교하여 수신 전력 값 P_RX(n,t)에 대해 임계치 결정을 수행함으로써 전송 세트를 형성하는 단계를 포함한다. 보다 일반적으로, 단계(740)는 복수의 네트워크 노드들과 연관된 측정 값들 및 선택된 임계치에 따라 전송 세트 내의 복수의 네트워크 노드들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(740)는 CoMP 측정 세트 내의 각각의 노드 'n'에 대해 수학식 17의 부등식을 사용하여 부울 연산을 수행하는 단계를 포함할 수 있다:

상기 부등식이 성립할 때, 단계(740)는 CoMP 전송 세트(예컨대, CoMP 전송 세트(225), 도 2를 참조)에 노드 n을 추가하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 부등식이 성립하지 않을 때, 단계(740)는 CoMP 전송 세트로부터 노드 n을 제거한다.

수학식 17에서의 값 ∇_{UE_JT}는 CoMP 전송 세트의 멤버들을 예측하기 위한 사용자 정의 임계치이다. 사용자 정의 임계치는 수학식 18과 같이 서빙 노드 클러스터링 임계치, 채널 추정 불일치들(이상의 논의를 참조)로부터 생기는 수신 전력 측정 오차들의 표준 편차

, 및 조정 파라미터(tuning parameter) s를 사용하여 선택될 수 있다:

일부 실시예들(수학식 5를 참조)에 따르면, 여기서

은 P_err(μ,σ)의 표준 편차일 수 있다. 보다 일반적으로, 수학식 18은 측정된 값 오차들의 표준 편차의 면에서 사용자측 임계치를 제공할 수 있고, 여기서 수신 값들은 수신 신호 품질, 또는 무선 전송 프로토콜에서의 임의의 다른 관련 값일 수 있다. ∇_NW _{_} _JT 및 σ_perr 둘 다가 결합 PDSCH(Physical Downlink Shared Channel) 전송을 수행하는 지점들로부터의 최상의 수신 전력과 최악의 수신 전력 사이의 차를 검사함으로써 최근의 TTI(Transmission Time Interval)들에서 관찰된 순간 ∇_{NW_} _JT 값들을 저장하는 유한 버퍼를 사용하여 UE에 의해 근사화된다. 이 방법에 의해, UE는 상이한 클러스터링 임계치들을 가지는 다양한 네트워크/반송파들에 적응한다. UE 예측 클러스터 임계치는 보안 여유(security margin)로서 σ_perr를 부가함으로써 가능한 채널 추정 오차들에 대해 강건하게 될 수 있고, 다양한 다중점 채널 추정 방식들에 따라 조정될 수 있다. UE는 이어서

사용자를 충족시키는 CoMP 측정 세트 노드들에 대해서만 다중점 CSI 피드백을(집중형 피드백을 서빙 노드로, 또는 분산형 피드백을 CoMP 전송 세트 내의 각각의 노드로) 송신할 수 있다. 상이한 네트워크 벤더들은 상이한 구성들을 가질 수 있다. 예를 들어, 상이한 벤더들 간에 네트워크 임계치(∇_NW)가 상이할 수 있다. 이와 같이, ∇_UE _{_} _JT에 대한 상기 식에 따라, UE는 네트워크에 구성된 임계치의 정확한 추정치를 구한다. 일부 실시예들에서, 단계(730)는 ∇_UE _{_} _JT의 상기 값에 따라 선택된 복수의 노드들로 피드백을 송신하는 단계를 포함할 수 있다.

따라서, 일부 실시예들에서, 단계(740)는 CoMP 전송 세트 내의 전송 노드들의 보다 공격적인 하향 선택(down selection)을 추종하기 위해 UE에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 분산형 피드백 수집 네트워크들로서 구성된 네트워크들에서, 지연, 에너지 효율, 및 용량 효율은 네트워크 성능에 대한 보다 요구가 많은 제약조건들을 가질 수 있다. 실제로, 분산형 피드백 수집 네트워크에 대해, 지연 및 전력 손실(도 6a 및 도 6b를 참조)의 유해한 효과가 다수의 네트워크 링크들이 관여된다는 사실에 의해 증폭된다. 이와 같이, UE 정의 임계치(수학식 18을 참조)를 감소시키는 보다 공격적인 하향 선택이 단계(740)에서 행해질 수 있다. 그에 따라, 네트워크가 집중형 피드백 수집 네트워크로서 구성되는 실시예들에서, 단계(740)는 제1 UE 정의 임계치를 사용하는 단계를 포함할 수 있다. 그리고, 네트워크가 분산형 피드백 수집 네트워크로서 구성되는 실시예들에서, 단계(740)는 제2 UE 정의 임계치를 사용하는 단계를 포함할 수 있다. 그에 따라, UE는 단계(740)에서 제2 UE 정의 임계치를 제1 UE 정의 임계치보다 더 작게 설정함으로써 보다 공격적인 하향 선택을 구현할 수 있다. 예를 들어, 단계(740)는 UE가 그에 따라 수학식 18에서 's' 파라미터를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 단계(740)는 또한 UE가 σ_perr(수학식 18을 참조)의 진폭을 조절하는 단계를 포함할 수 있다. 즉, 네트워크가 집중형 피드백 수집 네트워크로서 구성될 때, 's'의 값은 네트워크가 분산형 피드백 수집 네트워크로서 구성될 때보다 더 높을 수 있다. UE가 상이한 네트워크 인프라들에 걸쳐 이동할 때 UE 정의 임계치의 조절이 수행될 수 있다. 그와 관련하여, 상이한 네트워크 인프라들이 상이한 지리적 영역들에 걸쳐 있는 상이한 네트워크 벤더들과 연관될 수 있다. 이와 같이, 상이한 네트워크 벤더들에 의해 운영되는 영역들에 걸쳐 휴대되는 UE는 매끄러운 네트워크 성능을 가지도록 UE 정의 임계치를 조절할 수 있다. 게다가, 일부 실시예들에서, 단계(740)는 UE가 집중형 CSI 피드백에서의 제1 임계치를 결정하고 분산형 CSI 피드백에서의, 제1 임계치보다 더 작은, 제2 임계치를 결정하는 단계를 포함할 수 있다(예컨대, 집중형 CSI 피드백(210) 및 분산형 CSI 피드백(220), 도 2를 참조). 그에 따라, 단계(740)는 집중형 피드백 수집 네트워크로서 구성된 네트워크들에서 집중형 피드백을 그리고 분산형 피드백 네트워크로서 구성된 네트워크들에서 분산형 피드백을 사용할 수 있다.

단계(740)는 또한 전송 세트에 포함된 네트워크 노드들 중 적어도 하나에 대한 CSI 피드백을 무선 네트워크에서의 서빙 노드에 제공하는 단계를 포함할 수 있다(예컨대, 집중형 CSI 피드백(210) 및 분산형 CSI 피드백(220), 도 2를 참조). 그에 따라, CSI 피드백은 앞서 기술된 이진화 결정에 따라 선택되는 결합 전송 세트를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 분산형 CSI 피드백(예컨대, 분산형 CSI 피드백(220))이 분산형 임계치 값을 사용하여 CoMP 측정 세트 내의 선택된 노드들의 세트에 제공된다. 마찬가지로, 일부 실시예들은 서빙 노드에 제공되는 그리고 집중형 임계치 값에 따라 선택된 노드들의 세트에 관련된 집중형 CSI 피드백(예컨대, 집중형 CSI 피드백(210))을 포함한다. 그에 따라, 일부 실시예들에서, 단계(740)는 집중형 임계치 값에 비해 더 작은 분산형 임계치 값을 결정하는 단계를 포함한다. 일부 실시예들에서, 단계(740)는 서빙 노드로부터 전송 세트를 수신하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. 전송 세트는 측정 세트로부터 선택된 복수의 네트워크 노드들을 포함할 수 있다. 그와 관련하여, 전송 세트는 사용자 장비에 의해 서빙 노드에 제공된 집중형 CSI 피드백 및 분산형 CSI 피드백에 따라 선택될 수 있다.

단계(750)는 사용자 정의 전송 세트로부터 필터 룩업 테이블(filter lookup table)을 형성하는 단계를 포함한다. 그에 따라, 필터 룩업 테이블은 로우 필터 길이(low filter length) 'm_low' 및 하이 필터 길이(high filter length) 'm_high'를 갖는 이진 스케일(binary scale)을 사용할 수 있다. 예를 들어, CoMP 전송 세트의 멤버들에 대해, 필터 길이 m(n, t)는 m_high로서 정의될 수 있다. 마찬가지로, CoMP 전송 세트로부터 배제된 노드들에 대해, 필터 길이 m(n, t)는 m_low로서 정의될 수 있다. 표 1은 단계(750)에서의 필터 룩업 테이블의 한 예를 나타낸 것이다.

[표 1]

표 2는 일부 실시예들에 따른 단계(750)에서의 필터 룩업 테이블의 한 예를 나타낸 것이다. CIR 상관 퍼센트와 채널의 대응하는 코히런스 시간 사이의 관계는 다음과 같이 쓰여질 수 있다:

[표 2]

그에 따라, 표 2는 UE에서의 측정들이 상관 퍼센트 값을 포함할 수 있는 방법(700)의 일 실시예를 나타낸 것이다. 상관 퍼센트 값은 복수의 네트워크 노드들 'n'에 대한 UE에서의 CIR 상관 측정들로부터의 통계적 결과일 수 있다. 이와 같이, 각각의 노드 'n'은 노드 'n'과 UE 'i'를 링크시키는 채널에 대한 CIR 상관 값에 따라 '순위를 부여(rank)'받을 수 있다. 그에 따라, 표 2는 CIR 상관 퍼센트 값을 코히런스 시간 값에 연관시킨다. 예를 들어, 하이 상관 퍼센트(high correlation percentage)는 로우 코히런스 시간(low coherence time) 및 로우 필터 길이 값에 연관되어 있다. 게다가, 일부 실시예들에 따르면, 단계(750)는 수학식 20과 같이 삽입 밀도 'd(n,t)' 및 코히런스 시간 Δt_c를 사용하여 필터 길이 'm'을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, 임계치 결정에 따라 추정 필터들을 적응시키는 방법(700)은 CoMP 전송 세트 내의 단일의 노드로부터 복수의 다중 경로들에 대한 추정 필터들을 적응시키는 단계를 포함할 수 있다. 그에 따라, CoMP 전송 세트 내의 단일의 노드에 연관된 복수의 다중 경로들로부터 다중 경로 전송 세트를 선택하기 위해 앞서 기술한 것과 같은 단계들(720, 730, 740, 및 750)이 수행될 수 있다. 예를 들어, 단계(720)는 CoMP 전송 세트 내의 단일의 노드로부터 복수의 다중 경로들에 대한 다중 경로 채널 추정을 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(730)는 복수의 다중 경로들의 서브셋을 선택하기 위해 복수의 다중 경로들로부터의 수신 전력 측정들을 정렬하는 단계를 포함할 수 있다. 그리고 단계(740)는 복수의 다중 경로들의 서브셋으로 다중 경로 전송 세트를 형성하는 단계를 포함할 수 있다. 그에 따라, 단계(750)는 필터 길이를 갖는 다중 경로 전송 세트로부터의 룩업 테이블을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

도 8은 무선 통신에서 사용하기 위한 다중점 채널 추정 필터들의 메모리 범위를 적응시키는 방법(800)에서의 단계들을 포함하는 플로우차트를 나타낸 것이다. 단계(800)는, 일부 실시예들에 따라, 순환 버퍼에서 이동 평균을 결정하는 단계를 포함한다. 방법(800)은 앞서 상세히 기술한 것과 같은 하향링크 전송 방식에서 수행될 수 있다(도 1 내지 도 6을 참조). 그에 따라, 방법(800)에서의 단계들은, 부분적으로 또는 전체적으로, 명령들을 실행하고 메모리 회로에 저장된 데이터를 처리하는 프로세서 회로에 의해 수행될 수 있다. 프로세서 회로 및 메모리 회로는 네트워크에 있는 네트워크 노드 또는 UE 내의 무선 회로에 포함될 수 있다(예컨대, 서빙 노드(106) 내의 네트워크 무선 회로(111), 또는 UE(101) 내의 UE 무선 회로(103), 및 네트워크(100), 도 1a를 참조). 본 명세서에서의 실시예들에 개시된 바와 같이, UE와 CoMP 전송 세트를 링크시키는 하향링크 통신에서의 필터 길이들을 구하기 위해 방법(800)이 적용될 수 있다. 그와 관련하여, 방법(800)이 방법(700)(도 7을 참조)과 결합하여 수행될 수 있다. 상세하게는, 방법(800)이 주어진 UE에 대한 CoMP 전송 세트를 형성하는 단계를 포함하는 방법(700)의 단계(740)와 결합하여 수행될 수 있다.

단계(810)는 네트워크로부터의 CoMP 전송 세트로부터의 값들을 순환 버퍼에 저장하는 단계를 포함한다. 저장된 값들 {P(n,t)}는 CoMP 전송 세트 내의 노드들의 속성들에 대응할 수 있다(예컨대, CoMP 전송 세트(225), 도 2를 참조). CoMP 전송 세트 내의 노드들 각각에 대한 클러스터링 정도와 같은 노드 관련 데이터를 사용하여 네트워크 변수(예컨대, P(n,i, t) - 수학식 4 또는 수학식 6 -, C(i,t) - 수학식 7 -, 또는 E(i,t), 수학식 8)가 계산될 수 있다. 단계(810)는 주어진 때에 특정의 노드에 결합된 활성 링크들의 수를 구함으로써 CoMP 전송 세트 내의 각각의 노드에 대한 클러스터링 정도를 구하는 단계를 포함할 수 있다. 노드 값들을 세트 {P(n,t)}에 저장하기 위해 선택된 시간 시퀀스는 순환 버퍼의 크기를 결정한다. 일부 실시예들에서, 순환 버퍼에서의 시간 시퀀스는 정수개의 TTI 기간들에 의해 정의된 간격들로 노드 값들을 포함한다. 정수개의 TTI 기간들은 시간 윈도우 Tw를 정의한다. 예를 들어, 단계(810)는 값들 {P(t-1), P(t-2), …, P(t-Tw)}로 순환 버퍼를 형성하는 단계를 포함할 수 있다. 시간 단위는 TTI로서 선택될 수 있다. 통상의 기술자라면 버퍼 크기가 본 개시 내용에 따른 실시예들을 제한하지 않는다는 것을 잘 알 것이다. 일부 실시예들에서, 버퍼 크기는 12 TTI(예컨대, 12 ms)일 수 있다. 이 경우에, 각각의 TTI는 1ms 서브프레임(예컨대, 서브프레임(400), 도 4를 참조)에 대응한다.

단계(820)는 CoMP 전송 세트 내의 각각의 노드 'n'에서 네트워크 변수에 대한 계산을 수행하는 단계를 포함한다. 이 계산은 이동 평균

과 같은 네트워크 변수의 평균을 포함할 수 있다.

단계(830)는 단계(820)에서 획득된 네트워크 변수 값들에 대한 복수의 양자화된 임계치 값들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 단계(830)는 μ_low < μ_mid < μ_high이도록 낮음 (μ_low), 중간 (μ_mid), 및 높음 (μ_high) 양자화된 임계치 값을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(830)는 또한 m_low < m_mid1 < m_mid2 < m_high와 같이 복수의 필터 길이 값들 m_low, m_mid1, m_mid2, 및 m_high를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 그에 따라, 네트워크 변수 값들의 범위가 필터 길이 값들의 범위에 대응하도록 복수의 필터 길이 값들이 복수의 양자화된 임계치 값들과 연관될 수 있다. 네트워크 변수 값들의 범위는 UE에서의 수신 값들의 범위일 수 있다.

단계(840)는 사용자 정의 전송 세트로부터 적응적 필터 룩업 테이블을 형성하는 단계를 포함할 수 있다. 적응적 필터 룩업 테이블은 이하에 나타낸 표 3과 같을 수 있다. 표 3은, 노드 'n'에 대한 μ(n,t)의 얻어진 값에 따라, CoMP 전송 세트 내의 노드 'n'에 대해 시각 't'에서 필터 길이가 선택될 수 있다는 것을 나타내고 있다. 보다 일반적으로, 단계(840)는 네트워크 변수 값들의 범위를 필터 길이 값들의 범위에 연관시키는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 네트워크 변수가 노드 클러스터링 정도(노드 'n'과 능동적으로 통신하고 있는 노드들의 수)일 때와 같이, 연관이 비례적일 수 있다. 즉, 노드 클러스터링 정도 값들의 하위 범위가 필터 길이 값들의 하위 범위에 연관될 수 있다. 통상의 기술자라면 특정의 수의 범위들이 본 개시 내용에 따른 실시예들을 제한하지 않는다는 것을 잘 알 것이다.

[표 3]

일부 실시예들에 따르면, 네트워크 변수의 보다 높은 값들을 가지는 UE들에 대해 보다 긴 메모리 범위들을 갖는 채널 추정 필터들이 선택된다. 방법(800)의 실시예들은 보다 긴 채널 추정 필터들을 높은 클러스터링 정도들을 가지는 노드들에 제공함으로써 UE와의 하향링크 통신에 대한 보다 높은 성능 향상을 가능하게 한다. 일부 실시예들에서, 양자화된 임계치 테이블을 CoMP 전송 세트에 속하는 노드들에 적용하는 것(예컨대, 표 3)은 네트워크 자원들의 보다 효율적인 사용을 가져올 수 있다. 실제로, 이러한 실시예들에서, 노드들의 제한된 세트에 대해 필터 길이들이 증가될 수 있다. CoMP 전송 세트는 CoMP 측정 세트의 서브셋일 수 있다(예컨대, CoMP 전송 세트(225) 및 CoMP 측정 세트(215), 도 2를 참조). 단계(840)는 전송 세트로부터 노드들을 추가로 선택하는 옵션을 UE에 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, UE는 단계(830)에서 서빙 노드(106)에 의해 차후의 전송 세트 내의 선택된 노드들 중 일부를 누락시키기로 결정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 단계(810)에서의 순환 버퍼는 '이력 버퍼(history buffer)'일 수 있고, 수학식 21 및 단계(810)에서의 시간 윈도우 T _w 는 이력 버퍼의 길이에 대응한다. 그에 따라, 일부 실시예들에서, 주어진 채널에 대한 이력 버퍼의 길이(T _w )는 그 채널과 연관된 필터 길이보다 더 길 수 있다. 더욱이, 일부 실시예들에서, 이력 버퍼의 길이(T _w )는 CoMP 전송 세트 내의 각각의 노드 'n'에 대해 적응적으로 선택될 수 있다.

일부 실시예들에서, CoMP 전송 세트 내의 단일의 노드로부터의 복수의 다중 경로들에 대해 사용될 수 있는 메모리 범위를 적응시키는 방법(800)이 사용될 수 있다. 그에 따라, CoMP 전송 세트 내의 단일의 노드에 연관된 복수의 다중 경로들로부터 다중 경로 전송 세트를 선택하기 위해 앞서 기술한 것과 같은 단계들(810, 820, 830, 및 840)이 수행될 수 있다. 이와 같이, 단계(810)는 다중 경로 전송 세트로부터의 값들을 순환 버퍼에 저장하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(820)는 다중 경로 전송 세트로부터의 저장된 값들을 사용하여 변수에 대한 평균 계산을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 그리고 단계(830)는 단계(820)에서의 평균 계산으로부터 양자화된 임계치 값들을 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 그에 따라, 단계(840)는 필터 길이를 갖는 사용자 정의 다중 경로 전송 세트로부터의 적응적 필터 룩업 테이블을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

도 9는 일부 실시예들에 따른, 무선 통신에서 사용하기 위한 다중점 채널 추정 필터들의 메모리 범위를 동적으로 적응시키는 방법(900)에서의 단계들을 포함하는 플로우차트를 나타낸 것이다. 단계(900)는, 일부 실시예들에 따라, 2차원 순환 버퍼를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법(900)은 앞서 상세히 기술한 것과 같은 하향링크 전송 방식에서 수행될 수 있다(도 1 내지 도 6을 참조). 그에 따라, 방법(900)에서의 단계들은, 부분적으로 또는 전체적으로, 명령들을 실행하고 메모리 회로에 저장된 데이터를 처리하는 프로세서 회로에 의해 수행될 수 있다. 프로세서 회로 및 메모리 회로는 네트워크에 있는 네트워크 노드 또는 UE 내의 무선 회로에 포함될 수 있다(예컨대, 서빙 노드(106) 내의 네트워크 무선 회로(111), 또는 UE(101) 내의 UE 무선 회로(103), 도 1a를 참조). 본 명세서에서의 실시예들에 개시된 바와 같이, UE와 CoMP 전송 세트를 링크시키는 하향링크 통신에서의 필터 길이들을 동적으로 적응시키기 위해 방법(900)이 적용될 수 있다. 그와 관련하여, 방법(900)이 방법(700)(도 7을 참조)과 결합하여 수행될 수 있다. 상세하게는, 방법(900)이 주어진 UE에 대한 전송 세트를 형성하는 단계를 포함하는 방법(700)의 단계(740)와 결합하여 수행될 수 있다. 전송 세트는 서빙 노드(106) 내의 메모리 회로에 의해 저장된 CoMP 전송 세트(225)(도 2를 참조)와 같을 수 있다.

단계(910)는 네트워크 제공 CoMP 전송 세트에 속하는 네트워크 노드들에 대한 PDSCH를 디코딩하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 단계(910)는 CoMP 측정 세트 x(n,t) 내의 각각의 노드 'n'에 대한 시변 부울 변수(예컨대, 0 = "false", 1 = "true")를 정의하는 단계를 포함할 수 있다. CoMP 측정 세트가 서빙 노드에 의해 UE에 제공될 수 있다(예컨대, CoMP 측정 세트(215), 도 2를 참조). 그에 따라, 단계(910)는 CoMP 측정 세트 내의 노드 'n'이 또한 시각 't'에서 CoMP 전송 세트에 속할 때 x(n,t) = 1을 할당하는 단계를 포함할 수 있다(예컨대, CoMP 전송 세트(225), 도 2를 참조). 그에 따라, 단계(910)에서의 CoMP 전송 세트가 네트워크에 저장될 수 있다. 예를 들어, CoMP 전송 세트가 서빙 노드 내의 메모리 회로에 의해 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 단계(910)는 또한 노드 'n'이 시각 't'에서 PDSCH 전송에 참여할 때 x(n,t) = 1을 할당하는 단계를 포함한다. 단계(910)는 또한 노드 'n'이 CoMP 전송 세트로부터 배제될 때 또는 노드 'n'이 시각 't'에서 PDSCH 활동을 나타내지 않을 때 x(n,t) = 0을 설정하는 단계를 포함한다.

단계(920)는 CoMP 측정 세트 x(n,t)의 디코딩된 값들을 2차원 순환 버퍼에 저장하는 단계를 포함한다. 2차원 순환 버퍼에서의 제1 차원은 노드 할당 'n'에 대응하고, 제2 차원은 시간 't'에 대응한다. 제2 차원(시간)을 따른 버퍼의 크기는 방법(800)에서의 단계(810)(도 8을 참조)와 유사하게, 시간 윈도우 T_w에 의해 선택될 수 있다. 그에 따라, 단계(920)는 크기: N × T_w(여기서 'N'은 CoMP 측정 세트의 크기이고, 시간 Tw는 정수개의 TTI 단위로 측정됨)를 가지는 2차원 버퍼를 형성하는 단계를 포함할 수 있다.

단계(930)는 값들의 스트링(string)을 형성하기 위해 2차원 순환 버퍼로부터의 선택된 값들의 합산을 수행하는 단계를 포함한다. 스트링 내의 각각의 값은 CoMP 전송 세트의 멤버와 연관될 수 있다. 예를 들어, 단계(920)에서 저장된 순환 버퍼의 내용 x(n,t)는 다음과 같이 스트링 Y(n)을 형성하기 위해 버퍼의 2차원(시간)을 따라 합산할 수 있는 합산 블록으로 송신된다:

그에 따라, 일부 실시예들에서, 값 Y(n)은 시간 윈도우 Tw를 포괄하는 이력 전체에 걸쳐 UE 'i'의 CoMP 전송 세트 내의 노드 'n'의 반복(recurrence)을 나타낼 수 있다. 따라서, 일부 실시예들에서, 단계(930)는 시간 윈도우 동안 CoMP 전송 세트 내의 네트워크 노드의 과거의 반복을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 단계들(920 및 930)에서의 순환 버퍼는 '이력 버퍼'일 수 있고, 수학식 22에서의 시간 윈도우 T _w 는 이력 버퍼의 길이에 대응할 수 있다. 그에 따라, 일부 실시예들에서, 주어진 채널에 대한 이력 버퍼의 길이(T _w )는 그 채널과 연관된 필터 길이보다 더 길 수 있다. 그와 관련하여, '이력 버퍼'의 길이가 필터 길이에 대해 시간 차원에서 증가될 수 있는데, 그 이유는 이력 버퍼에 저장된 정보가 각각의 채널에 대한 단일의 비트 스트링(예컨대, 부울 변수 x(n,t))일 수 있다. 따라서, 일부 실시예들에서, 이력 버퍼에 대한 메모리 제약조건들이 필터 길이에 대해서보다 더 완화될 수 있다.

단계(940)는 사용자 정의 CoMP 전송 세트로부터 다중점 적응적 필터 룩업 테이블을 형성하는 단계를 포함할 수 있다. 다중점 적응적 필터 룩업 테이블의 한 예가 이하에서 표 4에 나타내어져 있고, 여기서 CoMP JT는 사용자 정의 CoMP 전송 세트를 나타낸다. 그에 따라, 단계(940)는 Y_low < Y_mid < Y_high와 같이 수학식 22에서의 Y(n) 변수에 대한 복수의 이산 값들 Y_low, Y_mid, 및 Y_high를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(940)는 또한 m_low < m_mid1 < m_mid2 < m_high와 같이 복수의 필터 길이 값들 m_low, m_mid1, m_mid2, 및 m_high를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 값들 m_low, m_mid1, m_mid2, 및 m_high는 방법(800)(도 8을 참조)과 관련하여 논의된 단계(830)에서의 유사한 값들에 관련되어 있지 않을 수 있다. 각각의 측정된 지점에 대한 Y(n)의 획득된 값들이 다중점 적응적 필터 길이 룩업 테이블에서 사용될 수 있다.

[표 4]

단계(940)는 또한 최근의 TTI들에서 결합 PDSCH 전송에 능동적 참여했던 노드들에 대응하는 채널 임펄스 응답들을 추정하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 단계(940)는 추정된 채널 임펄스 응답들을 평활화하는 단계를 포함한다. 단계(940)는 또한 채널 임펄스 응답들을 예측하는 단계를 포함할 수 있다. 그와 관련하여, 보다 긴 메모리 범위들을 갖는 필터들을 선택하는 것은 이력 데이터에 기초하여 보다 정확한 CIR 예측들을 작성하는 것을 제공할 수 있다. 단계(940)는 채널 임펄스 응답에 대한 평활화된 값들 및/또는 예측된 값들을 UE에 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 계산들을 평활화하고 예측하는 것이 단계(940)에서 서빙 노드에 의해 수행될 수 있는 반면, UE는 CoMP 전송 세트에서의 노드들을 추가로 선택할 수 있다. 예를 들어, UE는 서빙 노드에 의해 제공되는, 단계(930)를 통해 전송 세트에 사용된 노드들 중 일부를 누락시키기로 결정할 수 있다. UE는 이어서 네트워크에서의 선택된 노드들에 피드백을 제공할 수 있어, 네트워크 반환 서비스(network return service)에서의 지연들을 회피한다. 부가의 상세가 이하에서 방법(1000)에 기술되어 있다.

일부 실시예들에서, CoMP 전송 세트 내의 단일의 노드로부터의 복수의 다중 경로들에 대해 메모리 범위를 동적으로 적응시키기 위해 방법(900)이 사용될 수 있다. 그에 따라, CoMP 전송 세트 내의 단일의 노드에 연관된 복수의 다중 경로들로부터 다중 경로 전송 세트를 선택하기 위해 앞서 기술한 것과 같은 단계들(910, 920, 930, 및 940)이 수행될 수 있다. 이와 같이, 단계(910)는 CoMP 전송 세트로부터 선택된 노드에서 다중 경로들 각각에 대한 PDSCH를 디코딩하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(920)는 다중 경로들 각각으로부터의 디코딩된 값들을 2차원 버퍼에 저장하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(930)는 값들의 스트링을 형성하기 위해 2차원 버퍼로부터의 선택된 값들의 합산을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. 값들의 스트링에서의 각각의 값은 CoMP 전송 세트로부터 선택된 단일의 노드로부터의 다중 경로와 연관되어 있다. 단계(930)는 또한 사용자 정의 다중 경로 전송 세트를 형성하는 단계를 포함할 수 있다. 그리고 단계(940)는 사용자 정의 다중 경로 전송 세트로부터 다중 경로 적응적 필터 룩업 테이블을 형성하는 단계를 포함할 수 있다.

도 10은 일부 실시예들에 따른, 임계치 결정에 의해 CoMP 전송 세트를 형성하는 방법(1000)에서의 단계들을 포함하는 플로우차트를 나타낸 것이다. 방법(1000)은 앞서 상세히 기술한 것과 같은 하향링크 전송 방식에서 수행될 수 있다(도 1 내지 도 6을 참조). 그에 따라, 방법(1000)에서의 단계들은, 부분적으로 또는 전체적으로, 명령들을 실행하고 메모리 회로에 저장된 데이터를 처리하는 프로세서 회로에 의해 수행될 수 있다. 프로세서 회로 및 메모리 회로는 UE 내의 무선 회로(예컨대, UE(101) 내의 UE 무선 회로(103), 도 1a를 참조)에 포함될 수 있다. 예를 들어, 방법(1000)에서의 단계들은 부분적으로 또는 전체적으로 방법(800)의 단계(840)에서 또는 방법(900)의 단계(940)에서 UE에 의해 수행될 수 있다(도 8 및 도 9를 참조).

단계(1010)는 추정된 수신 전력 측정들을 정렬하는 단계를 포함한다. 추정된 수신 전력 측정들은 서빙 노드에 의해 제공된 CoMP 전송 세트에 속하는 각각의 노드 'n'에 대한 평활화된 전력 값들을 포함할 수 있다. 그에 따라, 전력 값들을 평활화하는 것은 선택된 필터들을 사용하여 CIR 데이터에 대해 수행되는 평균 구하기(averaging) 및 다른 필터링 동작들을 포함할 수 있다. 선택된 필터들은 방법(800) 또는 방법(900)에 따라 룩업 테이블들을 사용하여 선택될 수 있다. 단계(1010)에서 사용되는 전력 값들의 도출 이외에, 단계(1010)는 방법(700)과 관련하여 앞서 상세히 기술한 단계(730)와 같을 수 있다. 단계(1020)는 이진화 결정을 수행하는 것에 의해 CoMP 전송 세트를 형성하는 단계를 포함한다. 그에 따라, 단계(1020)는 방법(700)을 참조하여 상세히 기술된 단계(740)와 같을 수 있다(도 7을 참조).

단계(1030)는 단계(1020)에서 형성된 것과 같은 사용자 정의 CoMP 전송 세트 내의 노드들에 대한 CSI 피드백을 제공하는 단계를 포함한다. CSI 피드백은 UE에 의해 사용자 정의 CoMP 전송 세트 내의 노드들에 제공될 수 있다. 그에 따라, 단계(1030)는 본 명세서에 개시된 것과 같은 DL-CoMP 전송 방식을 포함하는 실시예들에서, 분산형 CSI 피드백을 제공하는 단계를 포함할 수 있다(예컨대, 분산형 CSI 피드백(220), 도 2를 참조). 일부 실시예들에서, 단계(1030)는 시간 윈도우 동안 전송 세트 내의 네트워크 노드의 이력을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 네트워크 노드의 이력은 시간 윈도우와 같은 어떤 기간 동안 UE에 의해 제공되는 네트워크 노드에 대한 CSI 피드백 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 네트워크 노드 'n'의 이력은 시간 윈도우 T _w 내의 시간 't' 동안 부울 변수 x(n,t)의 이동 평균 Y(n)을 포함할 수 있다(수학식 22를 참조).

방법(1000)은 CSI 피드백을 포함하는 상향링크 페이로드(예컨대, CSI 피드백(220)의 상향링크 페이로드, 도 2를 참조)에 대한 요구사항들을 감소시킬 수 있다. 방법(1000)은 또한 다가오는 TTI에 대한 CoMP 전송 세트의 하향 선택을 수행함으로써 서빙 노드의 처리 및 클러스터링 의사 결정을 감소시킬 수 있다. 실제로, 방법(1000)에 따르면, CoMP 전송 세트의 일부일 가능성이 적은 노드들에 대한 CSI 피드백이 CoMP 노드들(105)과 서빙 노드(106) 사이에서 전송되지 않는다. 이 구성은 UE 및 네트워크의 요소들(예컨대, 서빙 노드(106) 및 노드들(105), 도 1a를 참조)에 의한 불필요한 처리를 회피한다. 그 결과, 클러스터링 결정이 PDSCH 전송 시에 보다 최신의 CSI 피드백을 사용하는 것으로 인해 보다 정확할 수 있다.

일부 실시예들에서, CoMP 전송 세트로부터 선택된 단일의 노드에 대한 다중 경로 전송 세트를 형성하기 위해 방법(1000)이 사용될 수 있다. 이와 같이, 단계(1010)는 CoMP 전송 세트로부터 선택된 단일의 노드와 연관된 복수의 다중 경로들로부터의 추정된 수신 전력 측정들을 정렬하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1020)는 단계(1010)에서 정렬된, 다중 경로들 각각으로부터 수신된 전력 측정들에 대해 이진화 결정을 수행함으로써 다중 경로 전송 세트를 형성하는 단계를 포함할 수 있다. 그리고 단계(1030)는 사용자 정의 다중 경로 전송 세트 내의 다중 경로들 각각에 대한 CSI 피드백을 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 노드들의 서브셋(예컨대, CoMP 전송 세트로부터 선택된, 복수의 노드들을 포함하는 노드들의 서브셋) 내의 각각의 노드에 대한 다중 경로 전송 세트를 형성하기 위해 방법(1000)이 사용될 수 있다. 단계(1010)는 노드들의 서브셋 내의 각각의 노드에 대한 복수의 다중 경로들에 대한 추정된 수신 전력 측정들을 정렬하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1020)는 정렬된 추정된 전력 측정들에 대한 이진화 결정을 수행함으로써 각각의 노드에 대한 다중 경로 전송 세트를 형성하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1030)는 노드들의 서브셋 내의 노드들 각각에 대해 다중 경로들 각각에 대한 CSI 피드백을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

도 11은 일부 실시예들에 따른, 무선 통신에서 사용하기 위한 다중점 채널 추정 필터들의 메모리 범위를 적응시키는 방법(1100)에서의 단계들을 포함하는 플로우차트를 나타낸 것이다. 방법(1100)은 앞서 상세히 기술한 것과 같은 하향링크 전송 방식에서 수행될 수 있다(도 1 내지 도 6을 참조). 그에 따라, 방법(1100)에서의 단계들은, 부분적으로 또는 전체적으로, 명령들을 실행하고 메모리 회로에 저장된 데이터를 처리하는 프로세서 회로에 의해 수행될 수 있다. 프로세서 회로 및 메모리 회로는 네트워크에 있는 네트워크 노드 또는 UE 내의 무선 회로에 포함될 수 있다(예컨대, 서빙 노드(106) 내의 네트워크 무선 회로(111), 또는 UE(101) 내의 UE 무선 회로(103), 도 1a를 참조).

단계(1110)는 무선 통신 디바이스에서 2개 이상의 네트워크 노드들로부터의 복수의 수신 값들을 측정하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1110)에서 측정된 복수의 수신 값들은 특정의 전송 채널에 대한 복수의 복소 CIR 값들을 포함할 수 있다. 단계(1120)는 크기에 따라 복수의 측정된 수신 값들을 정렬하는 단계를 포함할 수 있다. 그와 관련하여, 단계(1120)는 방법(700)에서의 단계(730)(도 7을 참조)와 관련하여 앞서 상세히 기술한 것과 유사하거나 동일한 동작들을 포함할 수 있다. 단계(1120)에서의 크기는 단계(1110)에서 측정된 복소 CIR 값들의 크기로부터 형성될 수 있다. 단계(1130)는 선택 수신 값(select reception value)을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 선택 전송 값(select transmission value)은 단계(1120)에서 측정된 수신 값들의 세트로부터 가장 큰 크기 값일 수 있다. 단계(1140)는 선택된 네트워크 노드와 연관된 수신 값, 즉 선택 수신 값으로부터 사전 결정된 임계치 내의 수신 값에 기초하여 2개 이상의 네트워크 노드들로부터 네트워크 노드를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1150)는 복수의 선택된 네트워크 노드들로 전송 세트를 형성하는 단계를 포함할 수 있다. 그와 관련하여, 단계(1150)는 방법(700)에서의 단계(740)(도 7을 참조)와 관련하여 앞서 상세히 기술한 것과 유사하거나 동일한 동작들을 포함할 수 있다. 단계(1160)는 룩업 테이블에 기초하여 다중점 채널 추정 필터의 길이를 조절하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 단계(1160)는 룩업 테이블 및 선택된 네트워크 노드와 연관된 전송 값에 따라 선택된 네트워크 노드에 대한 필터 길이를 조절하는 단계를 포함할 수 있다. 그에 따라, 단계(1160)는 방법들(700, 800, 및 900)과 관련하여 앞서 상세히 기술한 것과 같은 룩업 테이블을 형성하는 단계를 포함할 수 있다(표 1, 표 2, 표 3, 및 표 4를 참조).

일부 실시예들에서, 복수의 다중 경로들에 대한 채널 추정 필터의 메모리 범위를 적응시키기 위해 방법(1100)이 사용될 수 있다. 복수의 다중 경로들은 네트워크 노드를 UE에 링크시키는 2개 이상의 다중 경로들(예컨대, 다중 경로들(121 및 122), 도 1b를 참조)을 포함할 수 있다. 이와 같이, 단계(1110)는 하나의 네트워크 노드와 연관된 복수의 다중 경로들로부터의 복수의 수신 값들을 측정하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1120)는 방법(700)에서의 단계(730)(도 7을 참조)와 관련하여 기술된 것들과 유사한 동작들에 따라 복수의 수신 값들을 정렬하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1130)는 선택 수신 값을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1140)는 네트워크 노드와 연관된 복수의 다중 경로들로부터의 특정의 다중 경로를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 그리고 단계(1160)는 복수의 다중 경로들에서의 2개 이상의 다중 경로들 각각에 대한 필터 길이를 연관시키는 단계를 포함할 수 있다. 그에 따라, 일부 실시예들에서, 계산 복잡도를 절감하고 무선 네트워크의 전력 효율을 향상시키기 위해 2개 이상의 다중 경로들 각각에 대한 상이한 필터 길이를 가지는 것이 바람직할 수 있다.

도 12는 일부 실시예들에 따른, 무선 통신에서 사용하기 위한 다채널 추정 필터들의 필터 길이를 적응시키는 방법(1200)에서의 단계들을 포함하는 플로우차트를 나타낸 것이다. 방법(1200)은, 일부 실시예들에 따라, 2차원 순환 버퍼를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 방법(1200)은 앞서 상세히 기술한 것과 같은 하향링크 전송 방식에서 수행될 수 있다(도 1 내지 도 6을 참조). 그에 따라, 방법(1200)에서의 단계들은, 부분적으로 또는 전체적으로, 명령들을 실행하고 메모리 회로에 저장된 데이터를 처리하는 프로세서 회로에 의해 수행될 수 있다. 프로세서 회로 및 메모리 회로는 네트워크에 있는 네트워크 노드 또는 UE 내의 무선 회로에 포함될 수 있다(예컨대, 서빙 노드(106) 내의 네트워크 무선 회로(111), 또는 UE(101) 내의 UE 무선 회로(103), 도 1a를 참조).

단계(1210)는 결합 전송 세트 내의 복수의 네트워크 노드들을 추적하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1220)는 시간 윈도우에 걸쳐 결합 전송 세트 내의 복수의 네트워크 노드들로부터의 수신 값들을 저장하기 위한 2차원 순환 버퍼를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 그와 관련하여, 단계(1220)는 방법(900)에서의 단계(920)(도 9를 참조)와 관련하여 앞서 상세히 기술한 것과 같을 수 있다.

단계(1230)는 결합 전송 세트에 포함된 네트워크 노드에 대한 저장된 수신 값들의 이동 평균을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 그와 관련하여, 단계(1230)는 방법(800)에서의 단계(820)(도 8을 참조)와 관련하여 앞서 상세히 기술한 것과 유사하거나 동일한 동작들을 포함할 수 있다. 단계(1240)는 적어도 이전의 결합 전송 세트에 능동적으로 참여하는 각각의 네트워크 노드에 대한 TTI(transmission time interval)들을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1250)는 특정의 네트워크 노드에 대한 복수의 수신 값들의 이동 평균에 따라 결합 전송 세트 내의 네트워크 노드에 대한 필터 길이를 적응시키는 단계를 포함할 수 있다. 그에 따라, 단계(1250)는 방법들(700, 800, 및 900)과 관련하여 앞서 상세히 기술한 것과 같은 적응적 필터 룩업 테이블을 형성하고 사용하는 단계를 포함할 수 있다(표 1, 표 2, 표 3, 및 표 4를 참조).

도 13은 일부 실시예들에 따른, 무선 네트워크에서 전송 세트의 멤버들을 선택하는 방법(1300)에서의 단계들을 포함하는 플로우차트를 나타낸 것이다. 방법(1300)은 앞서 상세히 기술한 것과 같은 하향링크 전송 방식에서 수행될 수 있다(도 1 내지 도 6을 참조). 그에 따라, 방법(1300)에서의 단계들은, 부분적으로 또는 전체적으로, 명령들을 실행하고 메모리 회로에 저장된 데이터를 처리하는 프로세서 회로에 의해 수행될 수 있다. 프로세서 회로 및 메모리 회로는 네트워크에 있는 네트워크 노드 또는 UE 내의 무선 회로에 포함될 수 있다(예컨대, 서빙 노드(106) 내의 네트워크 무선 회로(111), 또는 UE(101) 내의 UE 무선 회로(103), 도 1a를 참조).

단계(1310)는 무선 네트워크에서의 서빙 노드로부터 네트워크 노드들의 목록을 포함하는 측정 세트를 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1320)는 복수의 측정 값들을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에 따르면, 복수의 측정 값들에서의 각각의 측정 값은 측정 세트에 포함된 네트워크 노드들의 목록에 있는 네트워크 노드와 연관되어 있다. 단계(1330)는 복수의 측정 값들을 숫자 내림차순으로 정렬하는 단계를 포함할 수 있다. 단계(1340)는 네트워크 노드들의 목록과 연관된 복수의 측정 값들에 따라 그리고 임계치에 따라 복수의 네트워크 노드들을 전송 세트의 멤버들로서 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 그리고 단계(1350)는 전송 세트에 포함된 복수의 네트워크 노드들에서의 적어도 하나의 네트워크 노드에 대한 CSI(channel status information) 피드백을 서빙 노드에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

본 출원에 따른 방법들 및 장치들의 대표적인 응용 분야들이 본 개시 내용에 기술되어 있다. 이 예들은 단지 기재된 실시예들의 이해를 돕고 맥락을 더하기 위하여 제공되고 있다. 따라서, 기술된 실시예들이 이들 구체적인 상세의 일부 또는 전부 없이도 실시될 수 있다는 것이 통상의 기술자에게는 명백할 것이다. 다른 예들에서는, 기재된 실시예들을 불필요하게 불명확하게 하지 않기 위해 잘 알려진 공정 단계들은 상세히 기재되지 않았다. 다른 응용예도 가능하여, 다음의 예는 한정하는 것으로 간주되지 않아야 한다.

이상의 상세한 설명에서, 설명의 일부를 형성하고, 기술된 실시예들에 따른 특정의 실시예들이, 예시로서, 도시되어 있는 첨부 도면들을 참조한다. 이 실시예들이 통상의 기술자가 기재된 실시예들을 실행할만큼 충분히 자세하게 기재되더라도, 이 예들은, 다른 실시예들이 사용될 수 있고, 기재된 실시예들의 기술적 사상 및 범주로부터 벗어나지 않고 변경이 행해질 수 있도록 제한적이지 않다는 점이 이해된다.

설명된 실시예들의 다양한 태양들, 실시예들, 구현들 또는 특징부들이 별개로 또는 임의의 조합으로 사용될 수 있다. 기술된 실시예들의 다양한 태양들은 소프트웨어, 하드웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다. 기술된 실시예들은 또한 제조 동작들을 제어하는 컴퓨터 판독가능 매체 상의 컴퓨터 판독가능 코드로서 또는 제조 라인을 제어하는 컴퓨터 판독가능 매체 상의 컴퓨터 판독가능 코드로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 그 후에 컴퓨터 시스템에 의해 판독될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 판독가능 매체의 예들은 판독 전용 메모리, 랜덤 액세스 메모리, CD-ROM, HDD, DVD, 자기 테이프, 및 광 데이터 저장 디바이스를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 매체는 또한, 컴퓨터 판독가능 코드가 분산 방식으로 저장 및 실행되도록, 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 걸쳐 분산되어 있을 수 있다.

상기 설명은, 설명의 목적들을 위해, 설명된 실시예들의 철저한 이해를 제공하기 위해 특정 명명법을 사용하였다. 그러나, 설명된 실시예들을 실시하기 위해 특정 상세 사항들이 요구되지 않는다는 것이 당업자에게 명백할 것이다. 따라서, 특정 실시예들의 전술한 설명은 예시 및 설명의 목적을 위해 제공된다. 이는 기재된 실시예들을 정확한 개시 형태들로 완전하게 하거나 제한하도록 의도되지 않는다. 많은 수정들 및 변형들이 상기 교시들에 비추어 가능하다는 것이 당업자에게 명백해질 것이다.

Claims

무선 네트워크에서 전송 세트(transmission set)의 멤버들을 선택하는 방법으로서,
상기 무선 네트워크에서의 서빙 노드(serving node)로부터 네트워크 노드들의 목록을 포함하는 측정 세트(measurement set)를 수신하는 단계;
복수의 측정 값들을 결정하는 단계 - 상기 복수의 측정 값들에서의 각각의 측정 값은 상기 측정 세트에 포함된 상기 네트워크 노드들의 목록에 있는 네트워크 노드와 연관되어 있음 -;
상기 복수의 측정 값들을 숫자 내림차순으로(in decreasing numerical order) 정렬하는 단계;
상기 네트워크 노드들의 목록과 연관된 상기 복수의 측정 값들에 따라 그리고 임계치에 따라 복수의 네트워크 노드들을 상기 전송 세트의 상기 멤버들로서 선택하는 단계; 및
상기 전송 세트에 포함된 상기 복수의 네트워크 노드들에서의 적어도 하나의 네트워크 노드에 대한 CSI(channel status information) 피드백을 상기 서빙 노드에 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 복수의 측정 값들을 결정하는 단계는 수신 신호 전력을 결정하는 단계 및 수신 신호 품질을 결정하는 단계로 이루어진 그룹 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 복수의 측정 값들을 결정하는 단계는 상기 복수의 측정 값들을 평활화(smoothing)하는 단계를 포함하는, 방법.
제3항에 있어서, 상기 복수의 측정 값들을 평활화하는 단계는 상기 복수의 측정 값들의 서브셋을 시간 윈도우에 걸쳐 평균을 구하는(averaging) 단계를 포함하는, 방법.
제3항에 있어서, 상기 복수의 측정 값들을 평활화하는 단계는 시간 윈도우에 걸쳐 이력 데이터의 세트를 사용하여 상기 복수의 측정 값들에서의 적어도 하나의 측정 값에 대한 값을 예측하는 단계를 포함하는, 방법.
제4항에 있어서, 상기 시간 윈도우를 코히런스 시간(coherence time) 미만의 길이를 갖도록 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 복수의 네트워크 노드들을 상기 전송 세트의 상기 멤버들로서 선택하는 단계는
상기 복수의 측정 값들에서의 특정의 측정 값을 선택하는 단계; 및
상기 특정의 측정 값으로부터 상기 임계치 내의 측정 값과 연관된 상기 복수의 네트워크 노드들에서의 적어도 하나의 네트워크 노드를 선택하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 복수의 측정 값들을 결정하는 단계는 단일의 네트워크 노드를 사용자 장비와 링크시키는 복수의 다중 경로(multipath)들과 연관된 측정 값들의 세트를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 서빙 노드에 의해 제공된 임계치 값에 기초하여 그리고 상기 복수의 측정 값들과 연관된 측정 오차들의 표준 편차에 기초하여 상기 임계치를 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
무선 네트워크에서 하향링크 데이터 전송을 관리하는 방법으로서,
사용자 장비에서, 상기 무선 네트워크에서의 서빙 노드로부터 네트워크 노드들의 측정 세트 및 하나 이상의 측정 식별자들을 수신하는 단계;
상기 네트워크 노드들의 측정 세트 내의 각각의 네트워크 노드로부터 적어도 하나의 참조 심볼을 포함하는 참조 심볼들의 세트를 수신하는 단계;
상기 네트워크 노드들의 측정 세트로부터 수신된 상기 참조 심볼들의 세트에 기초한 집중형(centralized) CSI(channel status information) 피드백을 상기 서빙 노드에 제공하는 단계;
상기 네트워크 노드들의 측정 세트로부터 수신된 상기 참조 심볼들의 세트에 기초한 분산형(decentralized) CSI 피드백을 상기 네트워크 노드들의 측정 세트 내의 적어도 하나의 네트워크 노드에 제공하는 단계; 및
상기 서빙 노드로부터 전송 세트를 수신하는 단계 - 상기 전송 세트는 상기 네트워크 노드들의 측정 세트로부터 선택된 복수의 네트워크 노드들을 포함하고, 상기 전송 세트는 상기 사용자 장비에 의해 제공된 상기 집중형 CSI 피드백 및 상기 분산형 CSI 피드백에 따라 선택됨 - 를 포함하는, 방법.
제10항에 있어서,
상기 집중형 CSI 피드백에 대한 제1 임계치를 결정하는 단계; 및
상기 분산형 CSI 피드백에 대한, 상기 제1 임계치보다 작은, 제2 임계치를 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
제10항에 있어서, 상기 하나 이상의 측정 식별자들은 RSRP(reference signal received power) 및 RSRQ(reference signal received quality)로 이루어진 그룹 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
제10항에 있어서, 상기 참조 심볼들의 세트를 수신하는 단계는 한 서브프레임에서 적어도 8개의 셀 관련 참조 심볼(cell specific reference symbol)들을 수신하고 상기 서브프레임에서 셀 밖에 있는 상기 네트워크 노드들의 측정 세트 내의 각각의 네트워크 노드로부터 적어도 하나의 참조 심볼을 수신하는 단계를 포함하며, 상기 셀은 상기 서빙 노드와 연관되어 있는, 방법.
제10항에 있어서, 상기 전송 세트에 포함된 적어도 하나의 네트워크 노드에 대한 PDSCH(physical downlink shared channel)를 디코딩하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
제10항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 전송 세트에 포함된 복수의 네트워크 노드들로부터 다중점 사용자 평면 데이터(multi-point user plane data)를 수신하는 단계를 추가로 포함하는, 방법.
무선 네트워크에서 사용하기 위한 사용자 장비로서,
수신기 및 송신기를 포함하는 무선 회로;
데이터 및 명령들을 저장하도록 구성된 메모리 회로; 및
상기 메모리 회로에 저장된 상기 명령들을 실행하도록 구성된 프로세서 회로를 포함하고, 상기 메모리 회로에 저장된 상기 명령들을 실행할 때, 상기 프로세서 회로는:
상기 수신기로 하여금 서빙 노드로부터 제1 정보 메시지를 수신하게 하고 - 상기 제1 정보 메시지는 상기 무선 네트워크에서의 복수의 측정 노드들의 목록을 포함함 -;
상기 복수의 측정 노드들로부터 수신된 신호들의 세트에 대해 복수의 측정들을 수행하며;
상기 복수의 측정 노드들로부터 복수의 전송 노드들을 선택하고;
상기 송신기로 하여금 제2 정보 메시지를 상기 서빙 노드에 제공하게 하는 - 상기 제2 정보 메시지는 상기 복수의 전송 노드들에서의 적어도 하나의 전송 노드에 대한 CSI(channel status information) 피드백을 포함함 -, 사용자 장비.
제16항에 있어서, 상기 메모리 회로는 사전 선택된 시간 윈도우 동안 상기 복수의 측정 노드들에서의 적어도 하나의 측정 노드에 대한 채널 데이터의 세트를 저장하도록 구성된 순환 버퍼(circular buffer)를 추가로 포함하는, 사용자 장비.
제17항에 있어서, 상기 프로세서 회로는 상기 순환 버퍼에 저장된 상기 채널 데이터의 세트의 이동 평균(moving average)을 계산하도록 구성되어 있는, 사용자 장비.
제17항에 있어서, 상기 프로세서 회로는 상기 채널 데이터의 세트에 기초하여 노드 클러스터링 정도(node clustering degree)를 결정하도록 구성되어 있는, 사용자 장비.
제17항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 프로세서 회로는 상기 사전 선택된 시간 윈도우 동안 상기 복수의 측정 노드들에서의 한 측정 노드의 이력을 결정하도록 구성되어 있는, 사용자 장비.
프로세서 회로에 의해 실행될 때, 상기 프로세서 회로로 하여금 방법을 수행하게 하는 명령들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 방법은
상기 무선 네트워크에서의 서빙 노드로부터 네트워크 노드들의 목록을 포함하는 측정 세트를 수신하는 단계;
복수의 측정 값들을 결정하는 단계 - 상기 복수의 측정 값들에서의 각각의 측정 값은 상기 측정 세트에 포함된 상기 네트워크 노드들의 목록에 있는 네트워크 노드와 연관되어 있음 -;
상기 복수의 측정 값들을 숫자 내림차순으로 정렬하는 단계;
상기 네트워크 노드들의 목록과 연관된 상기 복수의 측정 값들에 따라 그리고 임계치에 따라 복수의 네트워크 노드들을 상기 전송 세트의 상기 멤버들로서 선택하는 단계; 및
상기 전송 세트에 포함된 상기 복수의 네트워크 노드들에서의 적어도 하나의 네트워크 노드에 대한 CSI(channel status information) 피드백을 상기 서빙 노드에 제공하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제21항에 있어서, 복수의 측정 값들을 결정하는 단계는 수신 신호 전력을 결정하는 단계 및 수신 신호 품질을 결정하는 단계로 이루어진 그룹 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제21항에 있어서, 복수의 측정 값들을 결정하는 단계는 상기 복수의 측정 값들을 평활화하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제23항에 있어서, 상기 복수의 측정 값들을 평활화하는 단계는 상기 복수의 측정 값들의 서브셋을 시간 윈도우에 걸쳐 평균을 구하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제23항에 있어서, 상기 복수의 측정 값들을 평활화하는 단계는 시간 윈도우에 걸쳐 이력 데이터의 세트를 사용하여 상기 복수의 측정 값들에서의 적어도 하나의 측정 값에 대한 값을 예측하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제24항에 있어서, 상기 방법은 상기 시간 윈도우를 코히런스 시간 미만의 길이를 갖도록 결정하는 단계를 추가로 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제21항에 있어서, 복수의 네트워크 노드들을 상기 전송 세트의 상기 멤버들로서 선택하는 단계는
상기 복수의 측정 값들에서의 특정의 측정 값을 선택하는 단계; 및
상기 특정의 측정 값으로부터 상기 임계치 내의 측정 값과 연관된 상기 복수의 네트워크 노드들에서의 적어도 하나의 네트워크 노드를 선택하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.
제21항 내지 제27항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 복수의 측정 값들을 결정하는 단계는 단일의 네트워크 노드를 사용자 장비와 링크시키는 복수의 다중 경로들과 연관된 측정 값들의 세트를 결정하는 단계를 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체.