KR20150038058A - 판독 및 기입 마스크들에 의해 제어되는 벡터 이동 명령어 - Google Patents

판독 및 기입 마스크들에 의해 제어되는 벡터 이동 명령어 Download PDF

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Abstract

프로세서가 제1 마스크 레지스터 및 제2 마스크 레지스터의 제어 하에서 제2 벡터 레지스터로부터 제1 벡터 레지스터로 데이터 성분들을 이동하기 위한 벡터 이동 명령어를 실행한다. 프로세서 내의 레지스터 파일은 제1 벡터 레지스터, 제2 벡터 레지스터, 제1 마스크 레지스터, 및 제2 마스크 레지스터를 포함한다. 상기 벡터 이동 명령어에 응답하여, 프로세서에서의 실행 회로는 제1 벡터 레지스터에서의 주어진 수의 타깃 데이터 성분들을 제2 벡터 레지스터에서의 주어진 수의 소스 데이터 성분들로 대체한다. 각각의 소스 데이터 성분은 제2 비트 값을 갖는 상기 제2 마스크 레지스터의 마스크 비트에 대응하고, 각각의 타깃 데이터 성분은 제1 비트 값을 갖는 상기 제1 마스크 레지스터에서의 마스크 비트에 대응한다.

Description

판독 및 기입 마스크들에 의해 제어되는 벡터 이동 명령어{VECTOR MOVE INSTRUCTION CONTROLLED BY READ AND WRITE MASKS}
본 개시 내용은, 처리 로직, 마이크로프로세서들, 및 프로세서 또는 다른 처리 로직에 의해 실행될 때 논리적, 수학적, 또는 다른 기능적 연산(functional operation)들을 실행하는 연관된 명령어 세트 아키텍처 분야에 관한 것이다.
명령어 세트 또는 명령어 세트 아키텍처(instruction set architecture: ISA)는 프로그래밍에 관계된 컴퓨터 아키텍처의 일부이며, 또한 네이티브 데이터 타입들, 명령어들, 레지스터 아키텍처, 어드레싱 모드들, 메모리 아키텍처, 인터럽트 및 예외 처리, 및 외부 입출력(I/O)을 포함할 수 있다. 용어 명령어는 여기서 일반적으로 매크로 명령어들, 즉 실행을 위해 프로세서[또는 명령어를 프로세서에 의해 처리될 하나 이상의 다른 명령어들로 (예를 들어, 정적 이진 번역(static binary translation), 동적 편집을 포함하는 동적 이진 번역을 이용하여) 번역하고, 모핑(morph)하고, 에뮬레이팅하고, 또는 다른 식으로 변환하는 명령어 변환기(instruction converter)]에게 제공되는 명령어들을 지칭하는데, 이 명령어들은 프로세서의 디코더가 매크로 명령어들을 디코딩한 결과인 마이크로 명령어들 또는 마이크로 연산들(micro-ops)과 대립하는 것이다.
ISA는 명령어 세트를 구현하는 프로세서의 내부 설계인 마이크로 아키텍처와 구별된다. 상이한 마이크로 아키텍처들을 갖는 프로세서들은 공통 명령어 세트를 공유할 수 있다. 예를 들어, Intel®CoreTM 프로세서들, 및 미국 캘리포니아주 서니베일 소재의 Advanced Micro Devices, Inc.의 프로세서들은 (보다 새로운 버전들에서 부가된 몇몇 확장을 가지고) 거의 동일한 버전의 x86 명령어 세트를 구현하지만, 상이한 내부 설계들을 가진다. 예를 들어, ISA의 동일 레지스터 아키텍처가, 전용 물리적 레지스터들, 레지스터 리네이밍 메커니즘(register renaming mechanism) 등을 이용하는 하나 이상의 동적으로 할당된 물리적 레지스터들을 포함하는 공지된 기술들을 이용하여 상이한 마이크로 아키텍처들에서 상이한 방식들로 구현될 수 있다.
대다수의 요즈음 ISA들은 SIMD(Single Instruction, Multiple Data) 연산들을 지원한다. 단 하나의 또는 2개의 데이터 성분에 대해 연산하는 스칼라 명령어 대신에, 벡터 명령어(패킹된 데이터 명령어(packed data instruction) 또는 SIMD 명령어로도 지칭됨)는 다중 데이터 성분 또는 데이터 성분들의 다중 쌍에 대해 동시에 또는 병렬로 연산할 수 있다. 프로세서는 다중 연산을 동시에 또는 병렬로 실행하기 위해 벡터 명령어에 응답하는 병렬 실행 하드웨어를 가질 수 있다. SIMD 연산은 단일 연산으로 하나의 벡터 레지스터 또는 메모리 로케이션 내에 패킹되는 다중 데이터 성분에 대해 연산한다. 이러한 데이터 성분들은 패킹된 데이터 또는 벡터 데이터로서 지칭된다. 벡터 성분들의 각각은 다른 것들과 별개로 또는 그와 독립적으로 연산될 수 있는 별개의 개개의 데이터 피스(separate individual piece of data)(예를 들어, 픽셀 컬러 등등)를 나타낼 수 있다.
몇몇 시나리오들에서, SIMD 연산은 재귀적 방식(recursive manner)으로 독립적 벡터 데이터 성분들에 대해 연산할 수 있는데, 여기서 반복(iteration)들의 수는 상이한 데이터 성분들에 대해 다르다. 그러므로, 일부 데이터 성분들에 대한 계산은 일부 다른 데이터 성분들이 여전히 더 많은 반복들을 필요로 하는 동안 완료될 수 있다. 재귀적 계산의 한 예는 WHILE 루프 연산이다. 이 예에서, N 성분의 데이터 배열 X[i](i=0,...,N-1)는 조건 (X[i])가 참인 동안(만족되는 동안) 재귀적 계산을 겪게 된다. X[i]에 대한 계산은 조건 (X[i])가 거짓이 될 때 종료된다. 조건의 예는 X[i]>0일 수 있다.
for (i=0; i<N; i++){
while (condition(X[i])){
X[i]=computation(X[i]);}}
상기 계산은 WHILE 루프 반복들의 횟수가 X[i]의 상이한 데이터 성분들에 대해 다르다면 쉽게 벡터화될 수 없다. 하나의 가능한 접근법은 프로세서가 조건을 만족시키지 않는 그런 성분들에 대해 계산을 실행하고, 이후 그런 성분들로부터 도출되는 결과들을 폐기(throw away)하는 것이다. 그러나, 이 접근법은 프로세서가 그런 성분들에 대한 불필요한 계산을 실행할 뿐만 아니라, 그런 성분들에 의해 점유되는 벡터 레지스터 슬롯들을 활용할 수 없기 때문에 낮은 효율성을 갖는다.
실시예들은 첨부된 도면들의 그림들에서 제한적인 것이 아니라 예로서 도해된다.
도 1은 일 실시예에 따른 벡터 레지스터들 및 마스크 레지스터들을 포함하는 명령어 처리 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 레지스터 아키텍처의 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 벡터 연산 시퀀스의 예를 도해한다.
도 4a는 일 실시예에 따라 프로세서로 하여금 벡터 레지스터들 및 마스크 레지스터들상에서의 연산들을 실행하도록 야기하는 명령어들의 의사 코드의 예를 예시한다.
도 4b는 일 실시예에 따라 도 4a의 명령어들을 이용하기 위한 코드 세그먼트의 예를 도해한다.
도 5a는 일 실시예에 따라 마스크 갱신 명령어 및 벡터 이동 명령어를 이용하는 코드 세그먼트에 응답하여 실행될 연산들을 예시하는 흐름도이다.
도 5b는 일 실시예에 따라 마스크 갱신 명령어에 응답하여 실행될 연산들을 예시하는 흐름도이다.
도 5c는 일 실시예에 따라 벡터 이동 명령어에 응답하여 실행될 연산들을 예시하는 흐름도이다.
도 6은 일 실시예에 따라 소스 명령어 세트에서의 이진 명령어들을 타깃 명령어 세트에서의 이진 명령어들로 변환하는 소프트웨어 명령어 변환기의 사용을 예시하는 블록도이다.
도 7a는 일 실시예에 따른 순차적 및 비순차적 파이프라인의 블록도이다.
도 7b는 일 실시예에 따른 순차적 및 비순차적 코어의 블록도이다.
도 8a-8b는 일 실시예에 따른 더 특정적인 예시적 순차적 코어 아키텍처의 블록도들이다.
도 9는 일 실시예에 따른 프로세서의 블록도이다.
도 10은 일 실시예에 따른 시스템의 블록도이다.
도 11은 일 실시예에 따른 제2 시스템의 블록도이다.
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 제3 시스템의 블록도이다.
도 13은 일 실시예에 따른 SoC(system-on-a-chip)의 블록도이다.
후속하는 설명에서, 수많은 특정 세부 사항들이 제시된다. 그러나, 본 발명의 실시예들이 이러한 특정한 세부 사항들 없이도 실시될 수 있다는 것이 이해된다. 다른 사례들에서, 공지된 회로들, 구조들 및 기술들은 이 설명의 이해를 모호하게 하지 않기 위해 상세히 보여지지 않았다.
여기서 기술되는 실시예들은 독립적 데이터 성분들에 대한 재귀적 벡터 계산의 효율성을 향상시키기 위한 명령어들을 제공한다. 명령어들은 재귀적 벡터 계산을 실행하기 위해 한 쌍의 벡터 레지스터들 및 한 쌍의 마스크 레지스터들을 이용하는데, 여기서 제1 벡터 레지스터는 벡터 계산 결과들을 누산하기 위한 누산기(accumulator)의 역할을 하고, 제2 벡터 레지스터는 제1 벡터 레지스터의 활용되지 않은 슬롯들(사용되지 않거나 완료된 데이터 성분 위치들)을 채우기 위해 새로운 데이터 성분들을 제공한다. 마스크 레지스터들은 대응하는 벡터 레지스터들에서의 어느 데이터 성분들이 추가 계산을 필요로 하는지를 표시하는데 사용된다.
일 실시예에서, 제1 벡터 레지스터(즉, 누산기)는 레지스터가 풀 벡터(full vector)로 가득 채워질 때까지 입력 데이터 성분들을 누산한다. 프로세서는 이후 마스킹되지 않은(non-masked)(즉, 조밀(dense)) 벡터 연산들을 이용하여 이러한 데이터 성분들에 대한 계산을 실행한다. 계산 후에, 누산기에서의 몇몇 성분들(그에 대해 계산이 완료됨)은 메모리 또는 다른 저장 로케이션들에 되돌려 보내질 수 있고, 다른 성분들(그에 대해 계산이 완료되지 않음)은 추가 반복 횟수 동안 누산기에 유지될 수 있다. 누산기에서의 완료된 계산의 데이터 성분 위치들은 동일한 재귀적 계산을 또한 필요로 하는 새로운 데이터 성분들에 의해 활용될 수 있다.
두 개의 명령어 RWMASKUPDATE 및 SPARSEMOV가 여기서 기술된다. 이러한 명령어들은 대다수의 시나리오들에서 벡터화의 효율성을 향상시킨다. 예를 들어, 한 시나리오에서, 입력 데이터 성분들이 그 각각이 전체 누산기(즉, 제1 벡터 레지스터)를 채우는 데에 충분한 성분들을 갖지 않은 하나 이상의 희소(sparse) 벡터 데이터 세트들로부터 올 수 있다. 더욱이, 상이한 데이터 세트들로부터의 입력 데이터 성분들은 계산시에 상이한 반복 횟수를 필요로 할 수 있다. 그러므로, 더 이상의 계산을 필요로 하지 않는 그런 데이터 성분들로부터의 활용되지 않은 슬롯들이 누산기에 남겨진다. 여기서 기술되는 명령어들은 이러한 활용되지 않은 슬롯들이 유용한 성분들에 의해 채워지도록 허용하며, 그에 의해 풀 벡터에 걸친 재귀적 계산을 가능하게 한다. 하기에 더욱 상세히 기술될 것처럼, SPARSEMOV 명령어는 제2 벡터 레지스터로부터 누산기에게 유용한 데이터 성분들(즉, 계산을 필요로 하는 데이터 성분들)을 이동시키는 벡터 이동 명령어(vector move instruction)이다. RWMASKUPDATE 명령어는 (제2 벡터 레지스터와 연관되는) 판독 마스크 레지스터 및 (누산기와 연관되는) 기입 마스크 레지스터 모두를 갱신하여 이러한 2개의 벡터 레지스터에서의 유용한 데이터 성분들의 위치들을 식별하게 한다.
SPARSEMOV와 조합하여 RWMASKUPDATE를 사용하는 것은 재귀적 계산에 필요한 명령어들의 총수를 감소시키고, 또한 제2 벡터 레지스터에서의 유용한 데이터 성분들(즉, 소스 데이터 성분들)의 수가 제1 벡터 레지스터에서의 활용되지 않은 슬롯들(즉, 타깃 위치들)의 수와 일치하지 않는 오버플로 및 언더플로 경우들을 단순화한다. 갱신된 판독 및 기입 마스크들은 2개의 벡터 레지스터 사이의 데이터 이동을 제어하기 위해 이용된다; 특히, 0들의 기입 마스크 비트들은 누산기에서의 타깃 위치들을 식별하는데 사용되고, 1들의 판독 마스크 비트들은 제2 벡터 레지스터에서의 소스 데이터 성분들을 식별하는데 사용된다. 타깃 위치들을 식별하기 위해 반전된 기입 마스크 비트들을 사용하는 것은 희소하고 재귀적인 계산의 벡터화에서의 데이터 누산을 단순화한다.
도 1은 RWMASKUPDATE 및 SPARSEMOV 명령어들을 포함하는 명령어들을 실행하도록 동작 가능한 회로를 포함하는 실행 유닛(140)을 갖는 명령어 처리 장치(115)의 실시예의 블록도이다. 몇몇 실시예들에서, 명령어 처리 장치(115)는 프로세서, 멀티코어 프로세서의 프로세서 코어, 또는 전자적 시스템에서의 처리 요소일 수 있다.
디코더(130)는 고급 기계어 명령어들 또는 매크로 명령어들의 형태로 들어오는(incoming) 명령어들을 수신하고, 이들을 디코딩하여 하위 마이크로 연산들, 마이크로 코드 엔트리 포인트들, 마이크로 명령어들, 또는 최초의 고급 명령어를 반영하는 및/또는 그로부터 도출되는 다른 하위 명령어들 또는 제어 신호들을 발생시킨다. 하위 명령어들 또는 제어 신호들은 하위(예를 들어, 회로 레벨 또는 하드웨어 레벨) 연산들을 통해 고급 명령어의 연산을 구현할 수 있다. 디코더(130)는 다양하고 상이한 메커니즘들을 이용하여 구현될 수 있다. 적합한 메커니즘들의 예는, 마이크로 코드, 룩업 테이블들, 하드웨어 구현들, PLA(programmable logic array)들, 관련 기술 분야에 알려진 디코더들을 구현하는 데에 이용되는 다른 메커니즘들 등등을 포함하지만, 이들로만 제한되지는 않는다.
디코더(130)는 캐시(110), 메모리(120) 또는 다른 소스들과 관련해 들어오는 명령어들을 수신할 수 있다. 디코딩된 명령어들은 실행 유닛(140)에게 보내진다. 실행 유닛(140)은 디코더(130)로부터 하나 이상의 마이크로 연산들, 마이크로 코드 엔트리 포인트들, 마이크로 명령어들, 다른 명령어들, 또는 수신된 명령어들을 반영하거나 그로부터 도출되는 다른 제어 신호들을 수신할 수 있다. 실행 유닛(140)은 레지스터 파일(170), 캐시(110), 및/또는 메모리(120)로부터 데이터 입력을 수신하고 이들에게 데이터 출력을 발생한다.
일 실시예에서, 레지스터 파일(170)은 레지스터들로도 지칭되는 아키텍처 레지스터들을 포함한다. 다르게 특정되거나 매우 명백하지 않으면, 아키텍처 레지스터들, 레지스터 파일, 및 레지스터들이라는 구들은 소프트웨어 및/또는 프로그래머에게 보일 수 있는(예로, 소프트웨어 가시적) 레지스터들 및/또는 피연산자(operand)들을 식별하기 위해 매크로 명령어들에 의해 특정되는 레지스터들을 지칭하기 위해 여기에 사용된다. 이런 레지스터들은 주어진 마이크로 아키텍처에서의 다른 비 아키텍처 레지스터들(예를 들어, 임시 레지스터들, 리오더 버퍼들(reorder buffers), 리타이어먼트 레지스터들(retirement registers) 등)과 대조된다.
설명을 불명료하게 하는 것을 피하기 위하여, 비교적 간단한 명령어 처리 장치(115)가 도시되고 설명되었다. 다른 실시예들은 둘 이상의 실행 유닛을 가질 수 있다는 것을 이해해야 한다. 예를 들어, 장치(115)는, 예를 들어, 산술 유닛들(arithmetic units), ALU들(arithmetic logic units), 정수 유닛들, 부동 소수점 유닛들, 등등과 같은 다중의 상이한 유형들의 실행 유닛들을 포함할 수 있다. 명령어 처리 장치 또는 프로세서들의 또 다른 실시예들이 다중 코어, 논리 프로세서들, 또는 실행 엔진들을 가질 수 있다. 명령어 처리 장치(115)의 수많은 실시예들이 도 7-13에 대하여 이후 제공될 것이다.
일 실시예에 따라, 레지스터 파일(170)은 둘 모두가 RWMASKUPDATE 및 SPARSEMOV 명령어들의 피연산자들을 저장하는 벡터 레지스터들(175)의 세트 및 마스크 레지스터들(185)의 세트를 포함한다. 각각의 벡터 레지스터(175)는 512 비트, 256 비트, 또는 128 비트 폭일 수 있거나, 상이한 벡터 폭이 이용될 수 있다. 각각의 마스크 레지스터(185)는 다수의 마스크 비트들을 포함하는데, 각각의 마스크 비트는 벡터 레지스터들(175) 중 하나의 벡터 레지스터의 하나의 데이터 성분에 대응한다. 각각의 마스크 비트가 한 벡터 레지스터의 한 데이터 성분을 마스킹하는 데에 사용되므로, 64 비트의 마스크 레지스터는 512 비트 레지스터의 64개의 8비트 데이터 성분을 마스킹하는 데에 사용될 수 있다. 상이한 사이즈(예를 들어, 16 비트, 32 비트 또는 64 비트)의 데이터 성분들 및 상이한 폭(예를 들어, 256 비트 또는 128 비트)을 가진 벡터 레지스터에 대해, 상이한 수의 마스크 비트들이 벡터 연산과 관련하여 이용될 수 있다.
도 2는 여기서 기술되는 명령어들을 지원하는 기본 레지스터 아키텍처(200)의 실시예를 도해한다. 레지스터 아키텍처(200)는 x86, MMX™, SSE(Streaming SIMD Extensions), SSE2, SSE3, SSE4.1, 및 SSE4.2 명령어들을 포함하는 명령어 세트뿐만 아니라 AVX(Advanced Vector Extensions)(AVX1 및 AVX2)로 지칭되는 SIMD 확장의 추가 세트를 구현하는 Intel®Core™ 프로세서들에 기초한다. 그러나, 상이한 레지스터 길이들, 상이한 레지스터 유형들 및/또는 상이한 개수의 레지스터들을 지원하는 상이한 레지스터 아키텍처가 또한 이용될 수 있다는 것을 이해해야 한다.
예시된 실시예에서는, 512 비트 폭의 32개의 벡터 레지스터(210)가 존재하고; 이 레지스터들은 zmm0 내지 zmm31로서 참조된다. 하위 16개의 zmm 레지스터의 하위 256 비트는 레지스터들 ymm0-16상에 오버레잉된다. 하위 16개의 zmm 레지스터의 하위 128 비트(ymm 레지스터들의 하위 128 비트)는 레지스터들 xmm0-15상에 오버레잉된다. 예시된 실시예에서, 8개의 마스크 레지스터(220)(k0 내지 k7)가 있는데, 각각은 그 길이가 64 비트이다. 대안 실시예에 있어서, 마스크 레지스터들(220)은 16 비트 폭이다.
예시된 실시예에서, 레지스터 아키텍처(200)는 16개의 64 비트 범용(GP) 레지스터(230)를 추가로 포함한다. 실시예에서, 이들은 메모리 피연산자들을 어드레싱하기 위해 기존의 x86 어드레싱 모드들과 함께 사용된다. 실시예는 또한 RFLAGS 레지스터들(260), RIP 레지스터들(270) 및 MXCSR 레지스터들(280)을 예시한다.
실시예는 또한, MMX 패킹된 정수 플랫 레지스터 파일(250)이 그 상에 에일리어싱되는 스칼라 부동 소수점(FP) 스택 레지스터 파일(x87 스택)(240)을 예시한다. 예시된 실시예에서, x87 스택은 x87 명령어 세트 확장을 이용하여 32/64/80 비트 부동 소수점 데이터에 대해 스칼라 부동 소수점 연산들을 실행하는 데 이용되는 8 성분 스택이고; 한편 MMX 레지스터들은 64 비트 패킹된 정수 데이터에 대한 연산들을 실행할 뿐만 아니라 MMX 및 xmm 레지스터들 사이에서 실행되는 몇몇 연산들에 대한 피연산자들을 유지하는 데에 이용된다.
본 발명의 대안적인 실시예들은 더 넓거나 더 좁은 레지스터들을 이용할 수 있다. 부가적으로, 본 발명의 대안적인 실시예들은 더 많거나, 더 적거나, 상이한 레지스터 파일들 및 레지스터들을 이용할 수 있다.
도 3은 독립적 데이터 성분들에 대한 계산을 효율적으로 벡터화하기 위해 프로세서(예를 들어, 명령어 처리 장치(115))에 의해 실행되는 연산들의 예를 도해하는 다이어그램이다. 예시를 단순화하기 위해, 이 예에서의 각각의 벡터 레지스터는 8개의 데이터 성분만을 갖는 것으로 도시된다. 대안 실시예들은 벡터 레지스터들에서 상이한 수의 데이터 성분들을 가질 수 있다. 벡터 레지스터들은 128 비트, 256 비트, 또는 512 비트 폭(예를 들어, 도 2의 xmm, ymm 또는 zmm 레지스터들)일 수 있거나, 상이한 폭이 이용될 수 있다. 각각의 벡터 레지스터에 8개의 데이터 성분이 있으므로, 8개의 마스크 비트만이 각각의 벡터 레지스터와 관련하여 이용된다.
이 예에서, 벡터 레지스터 V1은 누산기로서 이용되고, 벡터 레지스터 V2는 새로운 데이터 성분들을 V1에게 제공하기 위해 이용된다. 마스크 레지스터들 K1(기입 마스크) 및 K2(판독 마스크)는 제각기 V1 및 V2에서의 데이터 성분들을 마스킹하는데 사용된다. 이 예에서, 0의 마스크 비트는 대응하는 데이터 성분이 계산으로부터 마스킹되는 것(즉, 어떤 추가 계산도 필요하지 않음)을 나타내고, 및 1의 마스크 비트는 대응하는 데이터 성분이 추가 계산을 필요로 하는 것을 나타낸다. 대안 실시예에서, 마스크 비트 값의 의미는 역으로 될 수 있다; 예를 들어, 1의 마스크 비트는 대응하는 데이터 성분이 어떤 추가 계산도 필요로 하지 않는 것을 나타내는데 사용될 수 있고, 0의 마스크 비트는 대응하는 데이터 성분이 추가 계산을 필요로 하는 것을 나타내는데 사용될 수 있다.
초기에, 누산기 V1은 그 각각이 희소 데이터 배열의 부분일 수 있는 A 및 B인 2개의 데이터 세트를 입력 벡터로서 저장한다고 가정된다. Aj와 Bj의 아랫첨자 j는 데이터 성분이 겪는 반복들의 수를 나타낸다; 예를 들어, A0은 어떠한 반복도 있기 전의 A의 성분이고, A1은 제1 반복(310) 후의 A의 성분이다. 설명을 단순화하기 위해, 동일 반복에서의 동일 데이터 세트로부터의 상이한 데이터 성분들은 동일 식별자를 갖는 것으로 도시된다; 예를 들어, 입력 벡터의 위치 0에서의 A0과 위치 2에서의 A0은 두 개의 상이한 성분이고, 동일하거나 상이한 값들을 가질 수 있고, 입력 벡터의 위치 1에서의 B0과 위치 3에서의 B0은 두 개의 상이한 성분이고 동일하거나 상이한 값들을 가질 수 있다. 마스크 레지스터 K1에서의 마스크 비트의 초기값들은 모두 1이어서, V1에서의 초기 입력 벡터가 풀 벡터이고 또한 V1의 모든 성분이 벡터 계산의 제1 반복(310)에 참여할 수 있다는 것을 나타낸다.
이 예에서, 각각의 반복은 재귀적 벡터 계산이 실행되는 WHILE 루프의 반복을 나타낸다. 제1 반복(310) 후에, 누산기 V1은 A1들 및 B1들의 세트를 포함하는데, 여기서 아랫 첨자는 이러한 성분들이 제1 반복을 완료했다는 것을 나타낸다. A의 성분들만이 WHILE 루프의 한번 반복을 필요로 하고 B의 성분들은 2번의 반복을 필요로 한다고 가정한다. 그러므로, WHILE 루프의 한 번 반복 후에, A 성분들을 위한 계산은 완료된 반면, B 성분들에 대해 한번 더 반복이 필요하다. 이 시점에서, 각각의 A 성분들을 위한 조건은 (이들이 추가 계산을 위한 조건을 만족시키지 않기 때문에) 거짓이고 각각의 B 성분들을 위한 조건은 (이들이 추가 계산을 위한 조건을 만족시키기 때문에) 참이다. 그러므로, K1에서의 마스크 비트 값들은 A1들에 대응하는 마스크 비트들에 대해 0들로 설정되고, B1들에 대응하는 그런 마스크 비트들에 대해 1들로 설정된다.
일 실시예에서, 0의 마스크 비트는 대응하는 성분 위치에서의 결과가 전체 벡터 레지스터(이 경우, V1)에 걸친 벡터 연산 후에 폐기될 것을 나타낸다. 대안 실시예들에서, 0의 마스크 비트는 대응하는 성분 위치에 대한 계산이 실행되지 않을 것임과 그러므로 해당 성분 위치가 활용되지 않을 것임을 나타낸다. 어느 시나리오에서든, A1들을 누산기 V1에 유지하는 것은 벡터 리소스들의 낭비이고, 벡터 계산의 효율성을 감소시킨다. 그러므로, 본 발명의 일 실시예에 따라, 제2 벡터 레지스터 V2는 A1들에 의해 남겨진 활용되지 않은 슬롯들(즉, 데이터 성분 위치들)을 채우기 위해 새로운 데이터 성분들을 V1에게 제공하는데 사용된다. A1들의 데이터 성분들은 메모리, 캐시 또는 다른 데이터 스토리지에 저장될 수 있다.
도 3의 예에서, 벡터 레지스터 V2는 또 다른 희소 벡터 배열의 부분일 수 있는 데이터 세트 C의 성분들을 저장한다. "*"로 마킹되는 V2에서의 위치들은 "무정의(don't care)"를 나타내는데, 이는 이들이 재귀적 벡터 계산 목적을 위한 유용한 데이터 성분들을 포함하지 않는다는 것을 의미한다. C의 각각의 데이터 성분이 WHILE 루프의 3회 반복을 겪을 필요가 있다고 가정한다. C의 성분들 대신에 또는 이것에 추가하여, V2는 WHILE 루프의 하나 이상의 반복들(및 그러므로 추가 계산)을 겪을 필요가 있는 A 및/또는 B의 새로운 데이터 성분들(예로, A0들, B0들, 및/또는 B1들)을 제공할 수 있다. 추가 계산을 필요로 하는 V2에서의 이러한 데이터 성분들은 "소스 데이터 성분들"로 지칭된다. V2에서의 이러한 소스 데이터 성분들은 ("타깃 데이터 성분들"로 지칭되는) A1들에 의해 남겨진 V1에서의 활용되지 않은 슬롯들을 채울 수 있다. 설명 편의를 위해, 추가의 계산을 필요로 하는 V1 및/또는 V2에서의 데이터 성분들은 "유용한 데이터 성분들"로 지칭된다. 그러므로, 통합 연산(merge operation)(320)이 V1 및 V2에서의 유용한 데이터 성분들을 통합시키기 위해 실행되어, V2에서의 소스 데이터 성분들이 타깃 데이터 성분들에 의해 점유되는 V1에서의 위치들로 이동되고 또한 재귀적 계산이 V1에서의 추가적 유용한 데이터 성분들을 가지고 제2 반복(330)으로 진행하도록 할 수 있다.
3개의 시나리오가 그러한 통합 연산에서 일어날 수 있다: 오버플로, 언더플로 및 완전한 일치. 완전한 일치는 V1에 남겨진 활용되지 않은 슬롯들의 수와 동일한 수의 V2에서의 유용한 데이터 성분들이 있다는 것을 나타낸다. 그러므로, 완전한 일치에서, V2에서의 모든 소스 데이터 성분들은 V1에 남겨진 활용되지 않은 슬롯들 내로 이동한다(즉, 이들을 대체한다). 그 결과, V1은 다음 반복을 시작하기 위한 풀 벡터를 가지고, K1은 모두 1들을 포함하도록 갱신된다. V2에 남겨진 더 이상의 소스 데이터 성분들은 없고, K2는 모두 0들을 포함하도록 갱신된다.
통합 연산(320)은 새로운 데이터 성분들(C0)의 수가 K1에서의 0값 마스크 비트들의 수(즉, A1의 수)보다 더 큰 오버플로 시나리오를 도해한다. 그러므로, V2에서의 모든 새로운 데이터 성분들이 V1 내로 이동할 수 있는 것은 아니다. 본 예에서, V2의 위치 7에서의 동그라미 쳐진 C0는 V2에 남겨지는 반면, 위치들 2, 4 및 6에서의 다른 C0들은 V1 내로 이동했다. 이 실시예에서, V2의 하위 성분들은 V1 내로 이동된다; 대안 실시예들에서, V2의 고위 성분들이 V1 내로 이동될 수 있다. 통합 연산(320)은 또한 K1 및 K2에서의 대응하는 마스크 비트들을 갱신한다.
통합 연산(320) 후에, V1은 제2 반복(330)을 시작하기 위해 8개 성분의 풀 벡터를 포함하고, V2는 위치 7에 남겨진 하나의 C0을 가질 뿐이다. 이 시점에서의 (통합 연산(320) 이후의) 대응하는 마스크 레지스터 K1은 모든 1들을 포함하고, K2는 위치 7에 1의 값을 갖는 단 하나의 마스크 비트를 포함한다.
제2 반복(330) 후에, 누산기 V1은 B2들 및 C1들의 조합을 포함한다. B 성분들에 대한 계산이 이 반복 후에 완료됨에 따라, 이런 B2들은 메모리, 캐시 또는 다른 데이터 스토리지에 저장될 수 있다. 그러므로, 각각의 B 성분들을 위한 조건은 (이들이 추가 계산을 위한 조건을 만족시키지 못하기 때문에) 거짓이고 각각의 C 성분들에 대한 조건은 (이들이 추가 계산을 위한 조건을 만족시키기 때문에) 참이다. 그러므로, K1에서의 마스크 비트 값들은 B2들에 대응하는 마스크 비트들에 대해 0들로 설정되고, C1들에 대응하는 마스크 비트들에 대해 1들로 설정된다.
B2들에 의해 남겨진 활용되지 않은 슬롯들은 V2에서의 남겨진 소스 데이터 성분들에 의해 채워질 수 있다; 이 경우에, V2의 위치 7에서의 C0이다. 그러나, B2들의 수보다 더 소수의 C0들이 있으므로, 후속하는 통합 연산(340)에서 언더플로가 발생한다. 도 3에 도시된 언더플로 시나리오에서, V1에서의 최하위 B2는 C0에 의해 대체된다; 대안 실시예들에서, V1에서의 최고위 B2는 C0에 의해 대체될 수 있다. 통합 연산(340)은 또한 K1 및 K2에서의 대응하는 마스크 비트들을 갱신한다.
통합 연산(340) 후에, 누산기 V1은 완전히 채워지지 않고, V2는 V1 내로 이동할 수 있는 더 이상의 유용한 데이터 성분들을 갖지 않는다. 이 시점에서의 (통합 연산(340) 후의) 마스크 레지스터 K1은 C 성분들에 대응하는 위치들에서 1들을 포함하고, K2는 모두 0들을 포함한다. 모든 유용한 데이터 성분들이 처리되고 또한 더 이상의 소스 데이터 성분들이 V2에 남겨지지 않을 때까지, V2는 V1 내로 이동될 추가의 유용한 데이터 성분들을 로딩할 수 있고 통합 연산들 (320 및/또는 340)이 반복될 수 있다. 이 시점에서, V1은 V1에서의 모든 성분이 요구된 반복 횟수에 도달할 때까지 다수의 추가적 반복들을 겪을 수 있다.
1들 및 0들의 마스크 비트 값들의 의미가 도 3의 예에 도시된 것과 역으로 될 수 있다는 것을 이해할 것이다; 예를 들어, 0의 마스크 비트 값은 조건이 만족되는 것을 의미하는데 사용될 수 있고 1의 마스크 비트 값은 조건이 만족되지 않는 것을 의미하는데 사용될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, K1 마스크 비트 값들의 의미는 K2 마스크 비트 값들의 의미와 역으로 될 수 있다; 예를 들어, 1의 K1 마스크 비트 값은 조건이 만족되지 않는 것을 의미하는데 사용될 수 있고, 1의 K2 마스크 비트 값은 조건이 만족되는 것을 의미하는데 사용될 수 있다. 그러므로, 각각의 마스크 레지스터에서의 각각의 마스크 비트의 의미가 일관된 해석을 허용하도록 일관되게 정의되는 한, 상이한 마스크 비트 값들이 동일 시나리오에 대해 도 3의 예에 사용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따라, 도 3과 관련하여 설명되는 연산들은 RWMASKUPDATE 및 SPARSEMOV 명령어들을 포함하는 벡터 명령어들에 응답하여 프로세서(예를 들어, 명령어 처리 장치(115))에 의해 실행된다. SPARSEMOV 명령어는 벡터 레지스터 V2로부터 벡터 레지스터 V1에게 소스 데이터 성분들을 이동하는데 사용될 수 있고, 조건을 만족하지 않는 V1에서의 타깃 성분들(예를 들어, 더 이상의 계산을 필요로 하지 않는 성분들)을 대체한다. RWMASKUPDATE 명령어는 마스크 레지스터들 K1 및 K2를 갱신하고 그에 의해 조건을 만족시키는 V1 및 V2에서의 데이터 성분들(예를 들어, 더 많은 계산을 필요로 하는 성분들)의 위치들을 제각기 식별하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에서, RWMASKUPDATE는 두 개의 피연산자 K1 및 K2를 가지고, SPARSEMOV는 네 개의 피연산자 K1, V1, K2 및 V2를 갖는다. 대안 실시예들에서, RWMASKUPDATE 및/또는 SPARSEMOV의 피연산자들 중 몇몇은 내포적(implicit)일 수 있다.
도 4a는 일 실시예에 따른 RWMASKUPDATE 및 SPARSEMOV 명령어들에 대한 의사 코드(401 및 402)의 예를 보여준다. 의사 코드(401 및 402)에서, KL은 각각의 벡터 레지스터(예를 들어, V1 및 V2의 각각)에서의 데이터 성분들의 총수인 벡터 길이를 나타낸다. zmm 레지스터가 8 비트 데이터 성분을 가진 누산기로서 이용된다면, KL = 512/8 = 64이다. 의사 코드(401)는 RWMASKUPDATE 명령어를 기술하고, 의사 코드(402)는 SPARSEMOV 명령어를 기술한다. 프로세서가 의사 코드(401 및 402)에 도시된 것들과는 다른 연산들 또는 로직으로 RWMASKUPDATE 및 SPARSEMOV 명령어들을 구현할 수 있다는 것을 유의하라.
RWMASKUPDATE 및 SPARSEMOV 명령어들은 제각기 마스크 레지스터들을 갱신하고 벡터 레지스터들 사이에서 데이터 성분들을 이동시킨다. 추가 명령어들이 이러한 명령어의 결과들을 활용하고 그에 의해 더 효율적으로 재귀적 벡터 계산을 실행하기 위해 수행될 수 있다. 도 4b는 일 실시예에 따라 RWMASKUPDATE 및 SPARSEMOV 명령어들을 이용하는 코드 세그먼트(400)의 예를 예시한다. 코드 세그먼트(400)는 프로세서에 의해 실행될 때 프로세서로 하여금 배열 X의 독립적 데이터 성분들에 대한 재귀적 벡터 계산을 실행하도록 야기한다. 배열 X는 메모리, 캐시 또는 다른 데이터 스토리지 로케이션들에 저장될 수 있다. 코드 세그먼트(400)는 초기화 섹션(410), 초기 통합 섹션(420), 후속 통합 섹션(430), 계산 섹션(440) 및 나머지 섹션(450)을 포함한다. 각각의 섹션들(410-450)에서의 연산들은 프로세서(예를 들어, 도 1의 명령어 처리 장치(115))에 의해 실행되는 방법 500의 실시예를 도해하는 도 5a의 흐름도를 참조하여 하기에 기술된다.
초기화 섹션(410)에서, 마스크 레지스터들 K1 및 K2 모두는 0으로 초기화되어, 어떤 유용한 데이터 성분들도 이들의 대응하는 벡터 레지스터들 V1 및 V2에 있지 않다는 것을 나타낸다. 용어 "유용한 데이터 성분들"은 계산을 필요로 하는 데이터 성분들을 의미한다. 반복들이 초기 통합 섹션(420)에서 시작하는데, 여기서 K2가 임의의 유용한 데이터 성분들이 V2에 남겨져 있는지를 결정하기 위해 먼저 검사된다(블록 531). V2에 어떤 유용한 데이터도 없다면, 입력 데이터 성분들은 배열 X로부터 V2 내로 로딩되고(블록 532), K2에서의 이들의 대응하는 마스크 비트들은 그에 따라 설정된다.
후속 통합 섹션(430)은 V2가 유용한 데이터 성분들을 포함하는 시나리오를 다룬다. 유용한 데이터 성분들은 이전 오버플로로부터 V2에 남겨질 수 있거나, 또는 블록 532에서 V2 내로 로딩될 수 있다. SPARSEMOV 명령어(431)에 응답하여, V2에서의 이러한 유용한 데이터 성분들은 K1 및 K2에서의 마스크 비트들에 따라 V1 내로 이동된다(블록 533). RWMASKUPDATE 명령어(433)에 응답하여, 마스크 레지스터들 K1 및 K2는 블록 533에서의 이동 후에 제각기 V1 및 V2에서의 유용한 데이터 성분들의 현재 위치들을 식별하기 위해 갱신된다(블록 534).
후속 통합 섹션(430)에서, 제2 SPARSEMOV 명령어(432)는 V2로부터 V1 내로 이동된 배열 X에서의 데이터 성분들의 인덱스들(위치들)을 저장하기 위해 실행되어, 계산 결과들이 배열 X에서의 이들의 최초 위치들로 돌아가 저장될 수 있도록 한다.
계산 섹션(440)은 풀 벡터의 벡터 계산을 다룬다(대응하는 마스크가 모두 1들인 것에 의해 표시된 대로; 즉, IsFullMask(K1)이 참일 때). V1이 유용한 데이터 성분들의 풀 벡터를 갖지 않고(블록 535) 또한 V1 내로 로딩되지 않은 입력 데이터 성분들이 있다면(블록 538), 이것은 추가 입력 데이터 성분들이 V2를 통해 V1 내로 로딩될 수 있다는 것을 나타낸다(블록들 532-534). V1이 풀 벡터를 갖지 않고 또한 V1 내로 로딩될 어떠한 입력 데이터 성분들도 없다면(블록 538), 이것은 연산들이 나머지 부분(450)으로 진행하는 것을 표시하는데, 여기서 V1에서의 남아있는 데이터 성분들은 계산이 완료되고 결과들이 배열 X로 돌아가서 저장될 때까지 계산된다(블록 539).
V1이 유용한 데이터 성분들의 풀 벡터를 갖는다면(블록 535), 벡터 계산은 V1에 대해 실행될 수 있다(블록 536). V1에서의 어떠한 데이터 성분들도 더 이상의 계산을 필요로 하지 않으면 마스크 레지스터 K1은 갱신된다. 벡터 계산은 V1에서의 하나 이상의 데이터 성분들이 (K1에서의 대응하는 0 값 마스크 비트들에 의해 표시된 것처럼) 더 이상의 계산을 필요로 하지 않을 때까지 계속된다; 해당 시점에서 이런 데이터 성분들은 배열 X로 돌아가서 저장된다(블록 537). 도시된 실시예에서, 데이터 성분들은 SCATTER 명령어로 저장될 수 있고, K1에서의 0값 마스크 비트들은 function knot(K1)를 이용하여 식별될 수 있다. RWMASKUPDATE 및 SPARSEMOV 명령어들에 대한 것을 제외하고, SCATTER, knot, IsFullMask, 등등과 같은 코드 세그먼트(400)에 사용되는 특정 명령어들 및 함수들은 대안 명령어 시퀀스들에 의해 에뮬레이팅될 수 있다.
블록들 531-537의 연산들은 V2를 통하여 V1 내로 로딩될 더 이상의 입력 데이터 성분들이 없을 때까지; 즉, 배열 X에서의 모든 입력 데이터 성분들은 V2 내로 로딩되었고 V2에서의 모든 유용한 데이터 성분들은 V1 내로 이동되었을 때까지 반복된다(블록 538). 이는 나머지 부분(450)이 시작할 때이다. 이 시점에서, V1은 유용한 데이터 성분들의 풀 벡터를 갖지 않을 수 있지만 V1에서의 그런 데이터 성분들은 추가 계산을 필요로 한다. 벡터 계산은 V1에서의 모든 남아있는 데이터 성분들이 요구된 반복 횟수에 도달할 때까지 계속된다(블록 539). 이 시점에서, V1에서의 계산 결과는 (예를 들어, SCATTER 명령어를 이용하여) 배열 X 내로 돌아가 저장될 수 있다(블록 539).
도 5b는 일 실시예에 따라 RWMASKUPDATE 명령어를 실행하기 위한 방법 510의 블록 흐름도이다. 방법 510은 프로세서(예를 들어, 도 1의 명령어 처리 장치(115))가 제1 마스크 레지스터 및 제2 마스크 레지스터를 특정하는 마스크 갱신 명령어를 수신하는 것으로 시작한다(블록 511). 프로세서는 마스크 갱신 명령어를 디코딩한다(블록 512). 디코딩된 마스크 갱신 명령어에 응답하여, 프로세서는: 제1 마스크 레지스터에서의 주어진 수의 마스크 비트들을, 예를 들어 제1 비트 값(예를 들어, 0)으로부터 제2 비트 값(예를 들어, 1)으로 이들 마스크 비트들을 설정함으로써, 반전시키고(블록 513); 및 제2 마스크 레지스터에서 주어진 수의 마스크 비트들을, 예를 들어 제2 비트 값(예를 들어, 1)으로부터 제 1 비트 값(예를 들어, 0)으로 이들 마스크 비트들을 설정함으로써, 반전시키는(블록 514) 것을 포함하는 연산들을 실행한다. 주어진 수는 제1 비트 값을 갖는 제1 마스크 레지스터에서의 마스크 비트들의 수와 제2 비트 값을 갖는 제2 마스크 레지스터에서의 마스크 비트들의 수 중 더 작은 것이다. 대안 실시예에서, 제1 비트 값은 1일 수 있고 제2 비트 값은 0일 수 있다.
도 5c는 일 실시예에 따라 SPARSEMOV 명령어를 실행하기 위한 방법 520의 블록 흐름도이다. 방법 520은 프로세서(예를 들어, 도 1의 명령어 처리 장치(115))가 제1 마스크 레지스터, 제2 마스크 레지스터, 제1 벡터 레지스터, 및 제2 벡터 레지스터를 특정하는 벡터 이동 명령어를 수신하는 것으로 시작한다(블록 521). 프로세서는 벡터 이동 연산을 디코딩한다(블록 522). 디코딩된 벡터 이동 명령어에 응답하여 및 제1과 제2 마스크 레지스터들에서의 마스크 비트 값들에 기초하여, 프로세서는 제1 벡터 레지스터에서의 주어진 수의 타깃 데이터 성분들을 제2 벡터 레지스터에서의 주어진 수의 소스 데이터 성분들로 대체한다(블록 523). 일 실시예에서, 각각의 소스 데이터 성분은 제2 비트 값(예를 들어, 1)을 갖는 제2 마스크 레지스터에서의 마스크 비트에 대응하고, 여기서 각각의 타깃 데이터 성분은 제1 비트 값(예를 들어, 0)을 갖는 제1 마스크 레지스터에서의 마스크 비트에 대응한다. 대안 실시예에서, 제1 비트 값은 1일 수 있고 제2 비트 값은 0일 수 있다. 주어진 수는 제1 비트 값을 갖는 제1 마스크 레지스터에서의 마스크 비트들의 수와 제2 비트 값을 갖는 제2 마스크 레지스터에서의 마스크 비트들의 수 중 더 작은 것이다.
다양한 실시예들에서, 도 5a-c의 방법들은 범용 프로세서, (예를 들어, 그래픽 프로세서 또는 디지털 신호 프로세서와 같은) 특수 목적 프로세서, 또는 또 다른 형태의 디지털 논리 소자 또는 명령어 처리 장치에 의해 실행될 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 도 5a-c의 방법들은 도 1의 명령어 처리 장치(115), 또는 도 7-13에 도시된 실시예들과 같은 비슷한 프로세서, 장치, 또는 시스템에 의해 실행될 수 있다. 더욱이, 도 1의 명령어 처리 장치(115)뿐만 아니라 도 7-13에 도시된 프로세서, 장치, 또는 시스템은 도 5a-c의 방법들의 것들과 동일하거나, 그에 유사하거나, 또는 그와는 상이한 연산들 및 방법들의 실시예들을 실행할 수 있다.
몇몇 실시예들에서, 도 1의 명령어 처리 장치(115)는 소스 명령어 세트로부터 타깃 명령어 세트로 명령어를 변환하는 명령어 변환기와 연계하여 연산할 수 있다. 예를 들어, 명령어 변환기는 명령어를 코어에 의해 처리될 하나 이상의 다른 명령어들로 (예를 들어, 정적 이진 번역, 동적 편집을 포함하는 동적 이진 번역을 이용하여) 번역하고, 모핑하고, 에뮬레이팅하고, 또는 다른 식으로 변환할 수 있다. 명령어 변환기는 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어, 또는 이것들의 조합으로 구현될 수 있다. 명령어 변환기는 온 프로세서(on processor), 오프 프로세서(off processor), 또는 부분 온 및 부분 오프 프로세서(part on and part off processor)일 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예들에 따른 소프트웨어 명령어 변환기의 사용을 대조시키는 블록도이다. 예시된 실시예에서, 명령어 변환기는 소프트웨어 명령어 변환기이지만, 대안적으로 명령어 변환기는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이것들의 다양한 조합들로 구현될 수 있다. 도 6은 고급 언어(602)로 된 프로그램이 x86 컴파일러(604)를 이용하여 컴파일링되어 적어도 하나의 x86 명령어 세트 코어를 구비한 프로세서(616)에 의해 선천적으로 실행될 수 있는 x86 이진 코드(606)를 생성할 수 있다는 것을 보여준다. 적어도 하나의 x86 명령어 세트 코어를 구비한 프로세서(616)는, 적어도 하나의 x86 명령어 세트 코어를 구비한 인텔 프로세서와 실질적으로 동일한 결과를 달성하기 위하여, (1) 인텔 x86 명령어 세트 코어의 명령어 세트의 상당한 부분 또는 (2) 적어도 하나의 x86 명령어 세트 코어를 구비한 인텔 프로세서상에서 실행되는 것을 목표로 하는 애플리케이션들 또는 기타 소프트웨어의 오브젝트 코드 버전들을 호환 가능하게 실행하거나 기타 방식으로 처리함으로써 적어도 하나의 x86 명령어 세트 코어를 구비한 인텔 프로세서와 실질적으로 동일한 기능들을 실행할 수 있는 임의의 프로세서를 나타낸다. x86 컴파일러(604)는, 추가의 연결(linkage) 처리와 함께 또는 이것 없이, 적어도 하나의 x86 명령어 세트 코어를 구비한 프로세서(616)상에서 실행될 수 있는, x86 이진 코드(606)(예를 들어, 오브젝트 코드)를 생성하도록 동작 가능한 컴파일러를 나타낸다. 유사하게, 도 6은 고급 언어(602)로 된 프로그램이 대안 명령어 세트 컴파일러(608)를 사용하여 컴파일링되어 적어도 하나의 x86 명령어 세트 코어를 구비하지 않은 프로세서(614)(예컨대, 미국 캘리포니아주 서니베일 소재의 MIPS 테크놀로지스사의 MIPS 명령어 세트를 실행하는 및/또는 미국 캘리포니아주 서니베일 소재의 ARM 홀딩스사의 ARM 명령어 세트를 실행하는 코어들을 구비한 프로세서)에 의해 선천적으로 실행될 수 있는 대안 명령어 세트 이진 코드(610)를 생성할 수 있다는 것을 보여준다. 명령어 변환기(612)는 x86 이진 코드(606)를 x86 명령어 세트 코어를 구비하지 않은 프로세서(614)에 의해 선천적으로 실행될 수 있는 코드로 변환하는데 사용된다. 이 변환된 코드는 대안 명령어 세트 이진 코드(610)와 동일할 것 같지는 않은데, 그 이유는 이것을 할 수 있는 명령어 변환기를 만들기가 어렵기 때문이다; 그러나, 변환된 코드는 일반 연산을 달성할 것이고 대안 명령어 세트로부터의 명령어들로 이루어져 있을 것이다. 따라서, 명령어 변환기(612)는 에뮬레이션, 시뮬레이션, 또는 임의의 다른 처리를 통해 x86 명령어 세트 프로세서 또는 코어를 갖지 않는 프로세서 또는 다른 전자 디바이스가 x86 이진 코드(606)를 실행하게 허용하는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들의 조합을 나타낸다.
예시적 코어 아키텍처들
순차적 및 비순차적 코어 블록도
도 7a는 본 발명의 실시예들에 따른 예시적인 순차적(in-order) 파이프라인과 예시적인 레지스터 리네이밍 비순차적(out-of-order) 발행/실행 파이프라인 모두를 예시하는 블록도이다. 도 7b는 본 발명의 실시예들에 따른 프로세서에 포함될 순차적 아키텍처 코어와 예시적인 레지스터 리네이밍 비순차적 발행/실행 아키텍처 코어의 예시적 실시예 모두를 예시하는 블록도이다. 도 7a 및 도 7b에서의 실선 박스들은 순차적 파이프라인 및 순차적 코어를 예시하는 반면에, 점선 박스들의 옵션적인 추가는 레지스터 리네이밍 비순차적 발행/실행 파이프라인 및 코어를 예시한다. 순차적 양태가 비순차적 양태의 부분 집합이라는 것을 고려하여, 비순차적 양태가 설명될 것이다.
도 7a에서, 프로세서 파이프라인(700)은, 페치 단(fetch stage)(702), 길이 디코딩 단(704), 디코딩 단(706), 할당 단(708), 리네이밍 단(710), (디스패치 또는 발행이라고도 알려진) 스케줄링 단(712), 레지스터 판독/메모리 판독 단(714), 실행 단(716), 라이트 백(write back)/메모리 기입 단(718), 예외 처리 단(722), 및 커밋 단(724)을 포함한다.
도 7b는 실행 엔진 유닛(750)에 결합된 프론트 엔드 유닛(front end unit)(730)을 포함하는 프로세서 코어(790)를 도시하며, 양자 모두는 메모리 유닛(770)에 결합된다. 코어(790)는 RISC(reduced instruction set computing) 코어, CISC(complex instruction set computing) 코어, VLIW(very long instruction word) 코어, 또는 복합형 또는 대안 코어 타입일 수 있다. 또 다른 옵션으로서, 코어(790)는, 예를 들어, 네트워크 또는 통신 코어, 압축 엔진, 보조프로세서 코어, 범용 컴퓨팅 그래픽 프로세싱 유닛(GPGPU) 코어, 그래픽 코어 또는 그와 유사한 것과 같은 특수 목적 코어일 수 있다.
프론트 엔드 유닛(730)은, 디코딩 유닛(740)에 결합되는 명령어 페치 유닛(738)에 결합되는 명령어 TLB(translation lookaside buffer)(736)에 결합되는 명령어 캐시 유닛(734)에 결합되는 분기 예측 유닛(732)을 포함한다. 디코딩 유닛(740)(또는 디코더)은 명령어들을 디코딩할 수 있으며, 또한 최초 명령어들로부터 디코딩되거나 다른 경우에는 이들을 반영하거나, 또는 이들로부터 도출되는, 하나 이상의 마이크로 연산들, 마이크로 코드 엔트리 포인트들, 마이크로 명령어들, 기타 명령어들 또는 다른 제어 신호들을 출력으로서 생성할 수 있다. 디코딩 유닛(740)은 다양하고 상이한 메커니즘들을 이용하여 구현될 수 있다. 적절한 메커니즘들의 예들은 룩업 테이블들, 하드웨어 구현들, PLA들(programmable logic arrays), 마이크로 코드 ROM들(read only memories), 기타 등등을 포함하지만 이것들에만 한정되지는 않는다. 일 실시예에서, 코어(790)는 특정 매크로 명령어들에 대한 마이크로 코드를 저장하는 마이크로 코드 ROM 또는 다른 매체를 (예를 들어, 디코딩 유닛(740) 내에 또는 그렇지 않은 경우에는 프론트 엔드 유닛(730) 내에) 포함한다. 디코딩 유닛(740)은 실행 엔진 유닛(750)에서의 리네이밍/할당기 유닛(752)에 결합된다.
실행 엔진 유닛(750)은, 리타이어먼트 유닛(754) 및 하나 이상의 스케줄러 유닛(들)(756)의 세트에 결합되는 리네이밍/할당기 유닛(752)을 포함한다. 스케줄러 유닛(들)(756)은, 명령어 대기열들(reservations stations), 중앙 명령어 윈도, 기타 등등을 포함하는 임의 수의 상이한 스케줄러들을 나타낸다. 스케줄러 유닛(들)(756)은 물리적 레지스터 파일(들) 유닛(들)(758)에 결합된다. 물리적 레지스터 파일(들) 유닛들(758) 각각은 하나 이상의 물리적 레지스터 파일들을 나타내고, 이들 중 상이한 것들은 스칼라 정수, 스칼라 부동 소수점, 패킹된 정수, 패킹된 부동 소수점, 벡터 정수, 벡터 부동 소수점, 상태(예로서, 실행될 다음 명령어의 어드레스인 명령어 포인터) 등과 같은 하나 이상의 상이한 데이터 타입들을 저장한다. 일 실시예에서, 물리적 레지스터 파일(들) 유닛(758)은 벡터 레지스터 유닛, 기입 마스크 레지스터 유닛, 및 스칼라 레지스터 유닛을 포함한다. 이러한 레지스터 유닛들은 아키텍처 벡터 레지스터들, 벡터 마스크 레지스터들, 및 범용 레지스터들을 제공할 수 있다. 레지스터 리네이밍 및 비순차적 실행이 구현될 수 있는 다양한 방식들[예컨대, 리오더 버퍼(들) 및 리타이어먼트 레지스터 파일(들)을 사용하는 것; 장래 파일(future file)(들), 이력 버퍼(history buffer)(들), 및 리타이어먼트 레지스터 파일(들)을 사용하는 것; 레지스터 맵 및 레지스터들의 풀(pool)을 사용하는 것 등]을 예시하기 위해, 물리적 레지스터 파일(들) 유닛(들)(758)이 리타이어먼트 유닛(754)과 중첩되어 있다. 리타이어먼트 유닛(754) 및 물리적 레지스터 파일(들) 유닛(들)(758)은 실행 클러스터(들)(760)에 결합된다. 실행 클러스터(들)(760)는 하나 이상의 실행 유닛(762)의 세트, 및 하나 이상의 메모리 액세스 유닛들(764)의 세트을 포함한다. 실행 유닛들(762)은 다양한 타입의 데이터(예로서, 스칼라 부동 소수점, 패킹된 정수, 패킹된 부동 소수점, 벡터 정수, 벡터 부동 소수점)에 대해 다양한 연산들(예로서, 시프트, 가산, 감산, 승산)을 실행할 수 있다. 몇몇 실시예들은 특정한 기능이나 기능 세트에 전용된 복수의 실행 유닛을 포함할 수 있지만, 다른 실시예들은 단 하나의 실행 유닛, 또는 모두가 모든 기능들을 실행하는 다중 실행 유닛을 포함할 수도 있다. 스케줄러 유닛(들)(756), 물리적 레지스터 파일(들) 유닛(들)(758), 및 실행 클러스터(들)(760)는 가능하게는 복수 개인 것으로 도시되어 있는데, 그 이유는 특정 실시예들은 특정 타입들의 데이터/연산들에 대해 별개의 파이프라인들(예를 들어, 스칼라 정수 파이프라인, 스칼라 부동 소수점/패킹된 정수/패킹된 부동 소수점/벡터 정수/벡터 부동 소수점 파이프라인, 및/또는 각각이 자신의 스케줄러 유닛, 물리적 레지스터 파일(들) 유닛, 및/또는 실행 클러스터를 갖는 메모리 액세스 파이프라인, 여기서 별개의 메모리 액세스 파이프라인의 경우에 이 파이프라인의 실행 클러스터만이 메모리 액세스 유닛(들)(764)을 갖는 특정 실시예들이 구현됨)을 생성할 수 있기 때문이다. 별개의 파이프라인들이 이용되는 경우, 이들 파이프라인들 중 하나 이상은 비순차적 발행/실행이고 나머지는 순차적일 수 있다는 점도 이해하여야 한다.
메모리 액세스 유닛들(764)의 세트는 메모리 유닛(770)에 결합되고, 메모리 유닛은 레벨 2(L2) 캐시 유닛(776)에 결합된 데이터 캐시 유닛(774)에 결합된 데이터 TLB 유닛(772)을 포함한다. 하나의 예시적 실시예에서, 메모리 액세스 유닛들(764)은 로딩 유닛, 저장 어드레스 유닛, 및 저장 데이터 유닛을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 메모리 유닛(770)에서의 데이터 TLB 유닛(772)에 결합된다. 명령어 캐시 유닛(734)은 메모리 유닛(770)에서의 레벨 2(L2) 캐시 유닛(776)에 추가로 결합된다. L2 캐시 유닛(776)은 하나 이상의 다른 레벨의 캐시에 그리고 결국에는 메인 메모리에 결합된다.
예시로서, 예시적인 레지스터 리네이밍, 비순차적 발행/실행 코어 아키텍처는 다음과 같이 파이프라인(700)을 구현할 수 있다: 1) 명령어 페칭(738)이 페치 및 길이 디코딩 단(702 및 704)을 실행하고, 2) 디코딩 유닛(740)이 디코딩 단(706)을 실행하고, 3) 리네이밍/할당기 유닛(752)이 할당 단(708) 및 리네이밍 단(710)을 실행하고, 4) 스케줄러 유닛(들)(756)이 스케줄링 단(712)을 실행하고, 5) 물리적 레지스터 파일(들) 유닛(들)(758) 및 메모리 유닛(770)이 레지스터 판독/메모리 판독 단(714)을 실행하고, 실행 클러스터(760)가 실행 단(716)을 실행하고, 6) 메모리 유닛(770) 및 물리적 레지스터 파일(들) 유닛(들)(758)이 라이트 백/메모리 기입 단(718)을 실행하고; 7) 다양한 유닛들이 예외 처리 단(722)에 수반될 수 있고, 및 8) 리타이어먼트 유닛(754) 및 물리적 레지스터 파일(들) 유닛(들)(758)이 커밋 단(724)을 실행한다.
코어(790)는, 여기 기술된 명령어(들)를 포함하여, 하나 이상의 명령어 세트들[예컨대, (보다 최신의 버전으로 추가된 몇몇 확장을 갖는) x86 명령어 세트; 미국 캘리포니아주 서니베일 소재의 MIPS 테크노롤지사의 MIPS 명령어 세트; 미국 캘리포니아주 서니베일 소재의 ARM 홀딩스사의 (NEON 등의 선택적 부가 확장을 갖는) ARM 명령어 세트]를 지원할 수 있다. 일 실시예에서, 코어(790)는 패킹된 데이터 명령어 세트 확장(예로서, SSE, AVX1, AVX2 등)을 지원하기 위한 로직을 포함하며, 그에 따라 많은 멀티미디어 애플리케이션들에 의해 사용되는 연산들이 패킹된 데이터를 이용하여 실행되는 것을 가능하게 한다.
코어는 멀티스레딩(연산들 또는 스레드들의 2개 이상의 병렬 세트들을 실행하는 것)을 지원할 수 있고 또한 타임 슬라이스 멀티스레딩(time sliced multithreading), (물리적 코어가 동시 멀티스레딩하고 있는 스레드들 각각에 대해 단일의 물리적 코어가 논리적 코어를 제공하는) 동시 멀티스레딩, 또는 이들의 조합(예를 들어, Intel®Hyperthreading 기술에서와 같은 타임 슬라이스 페칭 및 디코딩 및 그 이후의 동시 멀티스레딩)을 포함하는 다양한 방식으로 멀티스레딩을 지원할 수 있다는 것을 이해하여야 한다.
레지스터 리네이밍이 비순차적 실행의 맥락에서 설명되었지만, 레지스터 리네이밍은 순차적 아키텍처에서 이용될 수도 있다는 점을 이해하여야 한다. 프로세서의 예시된 실시예는 또한 별개의 명령어 및 데이터 캐시 유닛들(734/774) 및 공유된 L2 캐시 유닛(776)을 포함하고 있지만, 대안적 실시예들은 명령어와 데이터 모두에 대해 단일의 내부 캐시, 예를 들어, 레벨 1(L1) 내부 캐시를 가지거나 복수 레벨의 내부 캐시를 가질 수 있다. 몇몇 실시예들에서, 시스템은 내부 캐시와 코어 및/또는 프로세서의 외부에 있는 외부 캐시의 조합을 포함할 수 있다. 대안적으로, 캐시 모두가 코어 및/또는 프로세서에 대해 외부적일 수 있다.
특정의 예시적인 순차적 코어 아키텍처
도 8a-b는 더욱 구체적이고 예시적인 순차적 코어 아키텍처의 블록도를 도시하는데, 이 코어는 칩 내의 (동일한 타입 및/또는 상이한 타입들의 다른 코어들을 포함하는) 여러 개의 로직 블록들 중 하나일 수 있다. 로직 블록들은 애플리케이션에 의존하여, 어떤 고정 기능 로직, 메모리 I/O 인터페이스들, 및 다른 필요한 I/O 로직에 의해 고 대역폭 상호 접속 네트워크(예를 들어, 링 네트워크)를 통해서 통신한다.
도 8a는 본 발명의 실시예들에 따라, 온 다이 상호 접속 네트워크(802)에게의 접속부 및 레벨 2(L2) 캐시의 로컬 서브세트(804)와 함께 단일 프로세서 코어를 블록도로 도시한 것이다. 일 실시예에서, 명령어 디코더(800)는 패킹된 데이터 명령어 세트 확장을 갖는 x86 명령어 세트를 지원한다. L1 캐시(806)는 스칼라 유닛 및 벡터 유닛 내로의 캐시 메모리에 대한 저 지연(low-latency) 액세스를 허용한다. (설계를 간략화하기 위한) 일 실시예에서, 스칼라 유닛(808) 및 벡터 유닛(810)은 별개의 레지스터 세트(제각기, 스칼라 레지스터들(812) 및 벡터 레지스터들(814))를 사용하고, 이들 사이에 전송되는 데이터는 메모리에 기입되고 이후 레벨 1(L1) 캐시(806)로부터 리드 백(read back)되는 반면, 본 발명의 대안 실시예들은 상이한 접근법을 사용할 수 있다(예를 들어, 단일 레지스터 세트를 사용하거나, 또는 기입 및 리드 백되지 않고 데이터가 2개의 레지스터 파일 사이에서 전송되게 허용하는 통신 경로를 포함함).
L2 캐시의 로컬 서브세트(804)는 별개의 로컬 서브세트들이 되도록 분할되는 글로벌 L2 캐시의 일부로서, 프로세서 코어당 하나이다. 각각의 프로세서 코어는 L2 캐시의 그 자신의 로컬 서브세트(804)로의 직접 액세스 경로를 갖는다. 프로세서 코어에 의해 판독되는 데이터는 그 L2 캐시 서브세트(804)에 저장되고 또한 이들 자신의 로컬 L2 캐시 서브세트들에 액세스하는 다른 프로세서 코어들과 병렬로, 빠르게 액세스될 수 있다. 프로세서 코어에 의해 기입되는 데이터는 그 자신의 L2 캐시 서브세트(804)에 저장되고 또한 필요하다면 다른 서브세트들로부터 플러싱된다. 링 네트워크는 공유 데이터에 대한 코히런시(coherency)를 보장한다. 링 네트워크는 양방향성이어서 프로세서 코어들, L2 캐시들 및 다른 로직 블록들과 같은 에이전트들이 칩 내에서 서로 통신하는 것을 허용한다. 각각의 링 데이터 경로는 방향당 1012 비트 폭이다.
도 8b는 본 발명의 실시예들에 따른 도 8a에서의 프로세서 코어의 부분의 확대도이다. 도 8b는 벡터 유닛(810) 및 벡터 레지스터(814)에 대한 더 상세한 부분뿐만 아니라 L1 캐시(804)의 L1 데이터 캐시(806A) 부분을 포함한다. 구체적으로, 벡터 유닛(810)은 16 폭 벡터 프로세싱 유닛(VPU)(16 폭 ALU(828) 참조)이며, 이것은 정수 명령어, 단정밀도 부동 명령어, 및 배정밀도 부동 명령어 중 하나 이상을 실행한다. VPU는 스위즐링 유닛(820)에 의한 레지스터 입력들의 스위즐링(swizzling), 수치 변환 유닛(822A-B)에 의한 수치 변환, 및 메모리 입력에 대한 복제 유닛(824)에 의한 복제를 지원한다. 기입 마스크 레지스터들(826)은 결과적인 벡터 기입들을 술어화(predicate)하는 것을 허용한다.
통합 메모리 컨트롤러 및 그래픽을 갖는 프로세서
도 9는 본 발명의 실시예들에 따라 2 이상의 코어를 가질 수 있고, 통합 메모리 컨트롤러를 가질 수 있고, 및 통합 그래픽을 가질 수 있는 프로세서(900)의 블록도이다. 도 9의 실선 박스들은 단일 코어(902A), 시스템 에이전트(910), 하나 이상의 버스 컨트롤러 유닛들(916)의 세트를 구비한 프로세서(900)를 예시하는 반면, 점선 박스들의 옵션적 추가는 다중 코어(902A 내지 902N), 시스템 에이전트 유닛(910) 내의 하나 이상의 통합 메모리 컨트롤러 유닛(들)(914)의 세트, 및 특수 목적 로직(908)을 구비한 대안 프로세서(900)를 예시한다.
그러므로, 프로세서(900)의 상이한 구현들은 다음을 포함할 수 있다: 1) (하나 이상의 코어들을 포함할 수 있는) 통합 그래픽 및/또는 과학용(처리량) 로직인 특수 목적 로직(908) 및 하나 이상의 범용 코어들(예를 들어, 범용 순차적 코어들, 범용 비순차적 코어들, 이 둘의 조합)인 코어(902A 내지 902N)를 구비한 CPU; 2) 그래픽 및/또는 과학용(처리량)을 위해 주로 의도된 많은 수의 특수 목적 코어들인 코어들(902A 내지 902N)을 구비한 보조프로세서; 및 3) 많은 수의 범용 순차적 코어들인 코어들(902A 내지 902N)을 구비한 보조프로세서. 그러므로, 프로세서(900)는 범용 프로세서, 보조프로세서, 또는 예를 들어 네트워크 또는 통신 프로세서, 압축 엔진, 그래픽 프로세서, GPGPU(general purpose graphics processing unit), 고 처리량의 MIC(many integrated core) 보조프로세서(30개 이상의 코어를 포함함), 임베디드 프로세서, 또는 그와 유사한 것과 같은 특수 목적 프로세서일 수 있다. 프로세서는 하나 이상의 칩들상에 구현될 수 있다. 프로세서(900)는 예를 들어, BiCMOS, CMOS, 또는 NMOS와 같은 다수의 프로세스 기술 중 어느 하나를 이용하여 하나 이상의 기판들의 일부가 될 수 있고 및/또는 이들 기판상에 구현될 수 있다.
메모리 계층은 코어들 내의 하나 이상의 레벨의 캐시, 공유 캐시 유닛들(906)의 세트 또는 하나 이상의 공유 캐시 유닛들, 및 통합 메모리 컨트롤러 유닛들(914)의 세트에 결합된 외부 메모리(도시 안됨)를 포함한다. 공유 캐시 유닛들(906)의 세트는 레벨 2(L2), 레벨 3(L3), 레벨 4(L4), 또는 다른 레벨의 캐시와 같은 하나 이상의 중간 레벨 캐시, 최종 레벨 캐시(LLC), 및/또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 일 실시예에서 링 기반 상호 접속 유닛(912)이 통합 그래픽 로직(908), 공유 캐시 유닛들(906)의 세트, 및 시스템 에이전트 유닛(910)/통합 메모리 컨트롤러 유닛(들)(914)을 상호 접속하지만, 대안 실시예에서는 이러한 유닛들을 상호 접속하기 위한 공지 기법들 중 임의의 것을 사용할 수 있다. 일 실시예에서, 하나 이상의 캐시 유닛들(906)과 코어들(902A 내지 902N) 사이의 코히런시가 유지된다.
몇몇 실시예들에서, 코어들(902A 내지 902N) 중 하나 이상은 멀티스레딩을 할 수 있다. 시스템 에이전트(910)는 코어들(902A 내지 902N)을 조정하고 동작시키는 그런 컴포넌트들을 포함한다. 시스템 에이전트 유닛(910)은 예를 들어 전력 제어 유닛(PCU) 및 디스플레이 유닛을 포함할 수 있다. PCU는 코어들(902A 내지 902N) 및 통합 그래픽 로직(908)의 전력 상태를 조절하는데 필요한 로직 및 컴포넌트일 수 있거나 이들을 포함할 수 있다. 디스플레이 유닛은 하나 이상의 외부적으로 접속된 디스플레이를 구동하기 위한 것이다.
코어들(902A 내지 902N)은 아키텍처 명령어 세트의 관점에서 동질적이거나 이질적일 수 있다; 즉 코어들(902A 내지 902N) 중 2개 이상은 동일한 명령어 세트를 실행할 수 있는 한편, 그 외의 것들은 해당 명령어 세트의 서브세트 또는 상이한 명령어 세트만을 실행할 수 있다.
예시적인 컴퓨터 아키텍처들
도 10 내지 도 13은 예시적인 컴퓨터 아키텍처들의 블록도이다. 랩톱들, 데스크톱들, 핸드헬드 PC들, PDA들(personal digital assistants), 엔지니어링 워크스테이션들, 서버들, 네트워크 디바이스들, 네트워크 허브들, 스위치들, 임베디드 프로세서들, DSP들(digital signal processors), 그래픽 디바이스들, 비디오 게임 디바이스들, 셋톱박스들, 마이크로 컨트롤러들, 휴대 전화들, 휴대용 미디어 플레이어들, 핸드헬드 디바이스들, 및 다양한 그 밖의 전자 디바이스들에 대해 본 기술 분야에 알려진 다른 시스템 설계들 및 구성들도 적합하다. 일반적으로, 본 명세서에 개시된 바와 같은 프로세서 및/또는 다른 실행 로직을 수용할 수 있는 매우 다양한 시스템들 또는 전자 디바이스들이 일반적으로 적합하다.
이제 도 10을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템(1000)의 블록도가 도시된다. 시스템(1000)은 하나 이상 프로세서들(1010, 1015)을 포함할 수 있고, 이 프로세서들은 컨트롤러 허브(1020)에 결합된다. 일 실시예에서, 컨트롤러 허브(1020)는 (별개의 칩들상에 있을 수 있는) 입력/출력 허브(IOH; 1050) 및 그래픽 메모리 컨트롤러 허브(GMCH; 1090)를 포함하고; GMCH(1090)는 메모리(1040)와 보조프로세서(1045)가 결합되어 있는 메모리 컨트롤러 및 그래픽 컨트롤러를 포함하고; IOH(1050)는 입력/출력(I/O) 디바이스들(1060)을 GMCH(1090)에 결합한다. 대안적으로, 메모리 컨트롤러와 그래픽 컨트롤러 중 하나 또는 모두는 (여기 기술된) 프로세서 내에 통합되고, 메모리(1040) 및 보조프로세서(1045)는 프로세서(1010), 및 IOH(1050)와 단일 칩 내에 있는 컨트롤러 허브(1020)에 직접 결합된다.
추가 프로세서들(1015)의 옵션적 속성은 도 10에서 파선으로 표시되어 있다. 각각의 프로세서(1010, 1015)는 여기서 기술된 프로세서 코어들 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 프로세서(900)의 어떤 버전일 수 있다.
메모리(1040)는, 예를 들어, DRAM(dynamic random access memory), PCM(phase change memory), 또는 이 둘의 조합일 수 있다. 적어도 하나의 실시예에 대해, 컨트롤러 허브(1020)는 FSB(frontside bus)와 같은 멀티 드롭 버스, QPI(QuickPath Interconnect)와 같은 포인트 투 포인트 인터페이스, 또는 유사한 접속부(1095)를 통해 프로세서(들)(1010, 1015)와 통신한다.
일 실시예에서, 보조프로세서(1045)는, 예를 들어, 고처리량 MIC 프로세서, 네트워크 또는 통신 프로세서, 압축 엔진, 그래픽 프로세서, GPGPU, 임베디드 프로세서, 또는 그와 유사한 것과 같은 특수 목적 프로세서이다. 일 실시예에서, 컨트롤러 허브(1020)는 통합 그래픽 가속기를 포함할 수 있다.
아키텍처, 마이크로아키텍처, 열, 전력 소비 특성, 및 그와 유사한 것을 포함하여 이점에 대한 여러 기준들의 관점에서 물리적인 리소스들(1010, 1015) 간에 다양한 차이가 있을 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(1010)는 일반 타입의 데이터 처리 연산들을 제어하는 명령어들을 실행한다. 명령어들 내에는 보조프로세서 명령어들이 임베디드될 수 있다. 프로세서(1010)는 이들 보조프로세서 명령어들이 소속된 보조프로세서(1045)에 의해 실행되어야 하는 타입인 것으로 인식한다. 따라서, 프로세서(1010)는 보조프로세서 버스 또는 다른 상호 접속부상에서 이러한 보조프로세서 명령어들(또는 보조프로세서 명령어들을 나타내는 제어 신호들)을 보조프로세서(1045)에게 발행한다. 보조프로세서(들)(1045)는 수신된 보조프로세서 명령어들을 수용하고 실행한다.
이제 도 11을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 제1의 더 특정적인 예시적 시스템(1100)의 블록도가 도시된다. 도 11에 도시된 바와 같이, 멀티프로세서 시스템(1100)은 포인트 투 포인트 인터커넥트 시스템이고, 포인트 투 포인트 인터커넥트(1150)를 통해 결합된 제1 프로세서(1170) 및 제2 프로세서(1180)를 포함한다. 프로세서(1170) 및 프로세서(1180) 각각은 프로세서(900)의 어떤 버전일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서, 프로세서들(1170 및 1180)은 제각기 프로세서들(1010 및 1015)인 한편, 보조프로세서(1138)는 보조프로세서(1045)이다. 또 다른 실시예에서, 프로세서들(1170 및 1180)은 제각기 프로세서(1010) 및 보조프로세서(1045)이다.
프로세서들(1170 및 1180)이 통합 메모리 컨트롤러(IMC) 유닛들(1172 및 1182)을 제각기 포함하는 것으로 도시되어 있다. 프로세서(1170)는 그 버스 컨트롤러 유닛들의 일부로서 포인트 투 포인트(P-P) 인터페이스들(1176 및 1178)을 포함할 수 있고, 이와 유사하게 제2 프로세서(1180)는 P-P 인터페이스들(1186 및 1188)을 포함한다. 프로세서들(1170 및 1180)은 P-P 인터페이스 회로들(1178 및 1188)을 사용하여 포인트 투 포인트(P-P) 인터페이스(1150)를 통해 정보를 교환할 수 있다. 도 11에 도시된 바와 같이, IMC들(1172, 1182)은 프로세서들을 제각기 메모리들, 즉 메모리(1132) 및 메모리(1134)에 결합시키며, 이 메모리들은 제각기 프로세서들에게 국지적으로 부착된 메인 메모리의 부분들일 수 있다.
프로세서들(1170, 1180)은 각각 포인트 투 포인트 인터페이스 회로들(1176, 1194, 1186, 1198)을 이용하여 개별 P-P 인터페이스들(1152, 1154)을 통해서 칩셋(1190)과 정보를 교환할 수 있다. 칩셋(1190)은 옵션으로서 고성능 인터페이스(1139)를 통해 보조프로세서(1138)와 정보를 교환할 수 있다. 일 실시예에서, 보조프로세서(1138)는 예를 들어, 고 처리량 MIC 프로세서, 네트워크 또는 통신 프로세서, 압축 엔진, 그래픽 프로세서, GPGPU, 임베디드 프로세서, 또는 그와 유사한 것과 같은 특수 목적 프로세서이다.
공유 캐시(도시 안됨)는 어느 한 프로세서에 포함되거나, 양쪽 프로세서의 외부이지만 여전히 P-P 상호 접속부를 통해 프로세서들과 접속될 수 있어서, 프로세서가 저전력 모드에 놓이는 경우 양쪽 프로세서의 어느 한쪽 또는 모두의 국지적 캐시 정보가 공유 캐시에 저장될 수 있다.
칩셋(1190)은 인터페이스(1196)를 통해 제1 버스(1116)에게 결합될 수 있다. 일 실시예에서, 제1 버스(1116)는 PCI 버스, 또는 PCI 익스프레스 버스, 또는 또 다른 3세대 I/O 상호 접속 버스와 같은 버스일 수 있는데, 본 발명의 범위는 이것들에만 한정되는 것은 아니다.
도 11에 도시되는 바와 같이, 다양한 I/O 디바이스들(1114)이, 제1 버스(1116)를 제2 버스(1120)에 결합하는 버스 브리지(1118)와 함께, 제1 버스(1116)에 결합될 수 있다. 일 실시예에서, 보조프로세서들, 고 처리량 MIC 프로세서들, GPGPU들, 가속기들(예를 들어, 그래픽 가속기들 또는 디지털 신호 처리(DSP) 유닛들과 같은 것), FPGA들(field programmable gate arrays), 또는 임의의 다른 프로세서와 같은 하나 이상의 추가 프로세서(들)(1115)가 제1 버스(1116)에 결합된다. 일 실시예에서, 제2 버스(1120)는 LPC(Low Pin Count) 버스일 수 있다. 일 실시예에서, 예를 들어, 키보드 및/또는 마우스(1122), 통신 디바이스들(1127), 및 디스크 드라이브 또는 명령어들/코드 및 데이터(1130)를 포함할 수 있는 다른 대용량 저장 디바이스와 같은 저장 유닛(1128)을 포함하는 다양한 디바이스들이 제2 버스(1120)에 결합될 수 있다. 또한, 오디오 I/O(1124)는 제2 버스(1120)에 결합될 수 있다. 다른 아키텍처들도 가능하다는 점에 유의한다. 예를 들어, 도 11의 포인트 투 포인트 아키텍처 대신에, 시스템은 멀티 드롭 버스 또는 다른 그러한 아키텍처를 구현할 수 있다.
도 12를 이제 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 제2의 더 특정적인 예시적 시스템(1200)의 블록도가 도시된다. 도 11 및 도 12의 동일한 구성요소들은 동일한 참조 부호들을 가지며, 도 11의 특정 양태들은 도 12의 다른 양태들을 불명확하게 하는 것을 피하기 위해 도 12로부터 생략되었다.
도 12는 프로세서들(1170, 1180)이 통합 메모리 및 I/O 제어 로직("CL")(1172 및 1182)을 제각기 포함할 수 있다는 것을 예시한다. 이로 인해, CL(1172, 1182)은 통합 메모리 컨트롤러 유닛들을 포함하고 또한 I/O 제어 로직을 포함한다. 도 12는 메모리들(1132, 1134)이 CL(1172, 1182)에 결합될 뿐만 아니라 I/O 디바이스들(1214)도 제어 로직(1172, 1182)에 결합된다는 것을 예시한다. 레거시 I/O 디바이스들(1215)이 칩셋(1190)에 결합된다.
도 13을 이제 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 SoC(1300)의 블록도가 도시된다. 도 9에 있는 유사한 요소들은 동일한 참조 부호를 갖는다. 또한, 점선 박스들은 더욱 진보된 SoC들에 관한 옵션적 특징들이다. 도 13에서, 상호접속부 유닛(들)(1302)이: 하나 이상의 코어들(202A 내지 202N)의 세트 및 공유 캐시 유닛(들)(906)을 포함하는 애플리케이션 프로세서(1310); 시스템 에이전트 유닛(910); 버스 컨트롤러 유닛(들)(916); 통합 메모리 컨트롤러 유닛(들)(914); 통합 그래픽 로직, 이미지 프로세서, 오디오 프로세서, 및 비디오 프로세서를 포함할 수 있는 하나 이상의 보조프로세서(1320) 또는 그 세트; SRAM(static random access memory) 유닛(1330); DMA(direct memory access) 유닛(1332); 및 하나 이상의 외부 디스플레이에 결합하기 위한 디스플레이 유닛(1340)에 결합된다. 일 실시예에서, 보조프로세서(들)(1320)는, 예를 들어, 네트워크 또는 통신 프로세서, 압축 엔진, GPGPU, 고 처리량 MIC 프로세서, 임베디드 프로세서, 및 그와 유사한 것과 같은 특수 목적 프로세서를 포함한다.
여기에 개시된 메커니즘들의 실시예들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이러한 구현 접근법들의 조합으로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예들은 적어도 하나의 프로세서, (휘발성 및/또는 비휘발성 메모리 및/또는 스토리지 요소들을 포함하는) 스토리지 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스, 및 적어도 하나의 출력 디바이스를 포함하는 프로그램가능 시스템상에서 실행되는 컴퓨터 코드 또는 컴퓨터 프로그램들로서 구현될 수 있다.
도 11에 예시된 코드(1130)와 같은 프로그램 코드는 여기서 기술된 기능들을 실행하고 출력 정보를 발생하도록 입력 명령어들에 적용될 수 있다. 출력 정보는 공지 방식으로 하나 이상의 출력 디바이스들에게 적용될 수 있다. 본 발명의 목적을 위해, 처리 시스템은 예를 들어 DSP(digital signal processor), 마이크로컨트롤러, ASIC(application specific integrated circuit), 또는 마이크로프로세서와 같은 프로세서를 갖는 임의의 시스템을 포함한다.
프로그램 코드는 처리 시스템과 통신하기 위해 고급의 절차적 또는 객체 지향적 프로그래밍 언어로 구현될 수 있다. 프로그램 코드는 또한 원하는 경우 어셈블리어 또는 기계어로 구현될 수 있다. 사실상, 여기 기술된 메커니즘들은 어떠한 특정의 프로그래밍 언어로만 그 범위가 한정되지 않는다. 어느 경우에나, 언어는 컴파일링되거나 인터프리팅된 언어일 수 있다.
적어도 일 실시예의 하나 이상의 양태들은 기계에 의해 판독될 때 기계로 하여금 본 명세서에서 설명되는 기술들을 실행하기 위한 논리를 제조하게 하는, 프로세서 내의 다양한 논리를 표현하는, 기계 판독 가능 매체상에 저장된 대표적인 명령어들에 의해 구현될 수 있다. "IP 코어들"로서 알려진 그러한 표현들은 유형의 기계 판독 가능 매체 상에 저장될 수 있으며, 다양한 고객들 또는 제조 설비에 제공되어, 논리 또는 프로세서를 실제로 제조하는 제조 기계들 내에 로딩될 수 있다.
그러한 기계 판독 가능 저장 매체는 하드 디스크들, 임의의 다른 유형의 디스크들로서플로피 디스크들, 광 디스크들, CD-ROM들(compact disk read-only memories), CD-RW들(compact disk rewritable's), 및 광자기 디스크들을 포함하는 디스크, ROM들(read-only memories), 예를 들어 DRAM들(dynamic random access memories), SRAM들(static random access memories)과 같은 RAM들(random access memories), EPROM들(erasable programmable read-only memories), 플래시 메모리, EEPROM들(electrically erasable programmable read-only memories)과 같은 반도체 디바이스들, PCM(phase change memory), 자기 또는 광 카드들, 또는 전자적 명령어들을 저장하기에 적절한 임의의 다른 유형의 매체와 같은 저장 매체를 포함하여, 머신 또는 디바이스에 의해 제조되거나 형성되는 물품들의 비 일시적 유형의 배열들을 포함할 수 있는데, 이것에만 한정되지는 않는다.
따라서, 본 발명의 실시예들은 명령어들을 포함하거나 또는 본 명세서에 설명된 구조들, 회로들, 장치들, 프로세서들 및/또는 시스템 특징들을 정의하는, HDL(Hardware Description Language)과 같은 설계 데이터를 포함하는 비 일시적인 유형의 기계 판독 가능 매체를 또한 포함한다. 이러한 실시예들은 프로그램 제품들로도 지칭될 수 있다.
특정의 예시적 실시예들이 설명되고 첨부 도면들에서 도시되었지만, 그러한 실시예들은 단지 설명을 위한 것일 뿐이고 발명의 넓은 범위를 제한하는 것이 아니며, 이 개시를 연구할 때 관련 기술 분야의 통상의 기술자는 다양한 다른 변형들을 생각해낼 수 있으므로 이 발명은 도시되고 설명된 그 특정 구성들 및 배열들에만 제한되지 않는다는 것을 이해해야 한다. 빠르게 성장하고 또한 추가 향상이 용이하게 예견되지 않는 이와 같은 기술 영역에서, 개시된 실시예들은 본 개시의 원리들 또는 첨부된 청구범위를 벗어나지 않고서 기술적 향상들을 가능하게 함으로써 용이하게 되듯이 배치 및 상세 사항에 있어서 쉽게 수정 가능할 수 있다.

Claims (24)

  1. 제1 마스크 레지스터, 제2 마스크 레지스터, 제1 벡터 레지스터, 및 제2 벡터 레지스터를 포함하는 레지스터 파일; 및
    상기 레지스터 파일에 결합되는 실행 회로 - 상기 실행 회로는 상기 제1 벡터 레지스터에서의 주어진 수의 타깃 데이터 성분들을 상기 제2 벡터 레지스터에서의 주어진 수의 소스 데이터 성분들로 대체하기 위한 명령어를 실행하기 위한 것이고, 각각의 소스 데이터 성분은 제2 비트 값을 갖는 상기 제2 마스크 레지스터에서의 마스크 비트에 대응하고, 각각의 타깃 데이터 성분은 제1 비트 값을 갖는 상기 제1 마스크 레지스터에서의 마스크 비트에 대응함 -
    를 포함하는 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 비트 값을 갖는 상기 제1 마스크 레지스터의 각각의 마스크 비트에 대해, 상기 실행 회로는 상기 소스 데이터 성분들 중 하나로서 상기 제2 마스크 레지스터에서의 상기 제2 비트 값의 대응하는 마스크 비트를 갖는 데이터 성분에 대해 상기 제2 벡터 레지스터를 검색하는 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 실행 회로는 상기 제1 벡터 레지스터에서의 데이터 성분들에 대한 재귀적 계산을 실행하고 또한 상기 제1 벡터 레지스터에서의 상기 재귀적 계산의 결과들을 누산하는 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 실행 회로는 상기 제1 벡터 레지스터에서의 하나 이상의 데이터 성분들이 어떤 추가 계산도 필요로 하지 않을 때까지 상기 제1 벡터 레지스터에서의 데이터 성분들에 대한 재귀적 계산을 실행하고, 또한 상기 제1 마스크 레지스터를 이용하여 상기 하나 이상의 데이터 성분들을 상기 타깃 데이터 성분들로서 마킹하는 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제1 벡터 레지스터에서의 상기 주어진 수의 타깃 데이터 성분들은 상기 제1 벡터 레지스터에서의 하위 성분들 또는 고위 성분들 중 어느 하나이고, 상기 제2 벡터 레지스터에서의 상기 주어진 수의 소스 데이터 성분들은 상기 제2 벡터 레지스터에서의 하위 성분들 또는 고위 성분들 중 어느 하나인 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제1 비트 값은 상기 제2 비트 값의 역(inverse)인 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제1 비트 값은 상기 제2 비트 값과 동일한 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 주어진 수는 상기 제1 비트 값을 갖는 상기 제1 마스크 레지스터에서의 마스크 비트들의 수와 상기 제2 비트 값을 갖는 상기 제2 마스크 레지스터에서의 마스크 비트들의 수 중 더 작은 것인 장치.
  9. 프로세서에 의해, 제1 마스크 레지스터, 제2 마스크 레지스터, 제1 벡터 레지스터, 및 제2 벡터 레지스터를 특정하는 벡터 이동 명령어를 수신하는 단계; 및
    상기 벡터 이동 명령어에 응답하여, 상기 제1 벡터 레지스터에서의 주어진 수의 타깃 데이터 성분들을 상기 제2 벡터 레지스터에서의 주어진 수의 소스 데이터 성분들로 대체하는 단계 - 각각의 소스 데이터 성분은 제2 비트 값을 갖는 상기 제2 마스크 레지스터에서의 마스크 비트에 대응하고, 각각의 타깃 데이터 성분은 제1 비트 값을 갖는 상기 제1 마스크 레지스터에서의 마스크 비트에 대응함 -
    를 포함하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제1 비트 값을 갖는 상기 제1 마스크 레지스터의 각각의 마스크 비트에 대해, 상기 소스 데이터 성분들 중 하나로서 상기 제2 마스크 레지스터에서의 상기 제2 비트 값의 대응하는 마스크 비트를 갖는 데이터 성분에 대해 상기 제2 벡터 레지스터를 검색하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 제1 벡터 레지스터에서의 데이터 성분들에 대해 재귀적 계산을 실행하는 단계; 및
    상기 제1 벡터 레지스터에서의 상기 재귀적 계산의 결과들을 누산하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 제1 벡터 레지스터에서의 하나 이상의 데이터 성분들이 어떤 추가 계산도 필요로 하지 않을 때까지 상기 제1 벡터 레지스터에서의 데이터 성분들에 대한 재귀적 계산을 실행하는 단계; 및
    상기 제1 마스크 레지스터를 이용하여 상기 하나 이상의 데이터 성분들을 상기 타깃 데이터 성분들로서 마킹하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 제2 벡터 레지스터에서의 상기 주어진 수의 소스 데이터 성분들은 상기 제2 벡터 레지스터에서의 하위 데이터 성분들 또는 고위 데이터 성분들 중 어느 하나이고, 상기 제1 벡터 레지스터에서의 상기 주어진 수의 타깃 데이터 성분들은 상기 제1 벡터 레지스터에서의 하위 데이터 성분들 또는 고위 데이터 성분들 중 어느 하나인 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 제1 비트 값은 상기 제2 비트 값의 역인 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 제1 비트 값은 상기 제2 비트 값과 동일한 방법.
  16. 제9항에 있어서,
    상기 주어진 수는 상기 제1 비트 값을 갖는 상기 제1 마스크 레지스터에서의 마스크 비트들의 수와 상기 제2 비트 값을 갖는 상기 제2 마스크 레지스터에서의 마스크 비트들의 수 중 더 작은 것인 방법.
  17. 복수의 입력 데이터 성분을 포함하는 입력 데이터 배열을 저장하는 메모리;
    제1 마스크 레지스터, 제2 마스크 레지스터, 제1 벡터 레지스터 및 제2 벡터 레지스터를 포함하는 레지스터 파일; 및
    상기 메모리 및 상기 레지스터 파일에 결합되는 실행 회로
    를 포함하고,
    상기 실행 회로는 복수의 반복 동안 상기 제1 벡터 레지스터상에서의 재귀적 계산을 실행하고, 상기 반복들 중 2 이상은,
    상기 입력 데이터 배열로부터 상기 제2 벡터 레지스터로 상기 입력 데이터 성분들의 적어도 일부를 로딩하기 위한 벡터 로딩 연산;
    상기 제2 벡터 레지스터에서의 상기 입력 데이터 성분들을 상기 제1 벡터 레지스터 내로 이동시키기 위한 벡터 이동 연산;
    추가 계산을 필요로 하는, 상기 제1 및 제2 벡터 레지스터들에서의 데이터 성분들을 제각기 식별하기 위해 상기 제1 및 제2 마스크 레지스터들을 갱신하기 위한 마스크 갱신 연산;
    상기 제1 벡터 레지스터에서의 상기 데이터 성분들에 대해 연산하기 위한 벡터 계산 연산; 및
    상기 메모리 내로 상기 벡터 계산 연산의 결과들을 저장하기 위한 벡터 저장 연산을 포함하는 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 실행 회로는 상기 제1 벡터 레지스터에서의 주어진 수의 타깃 데이터 성분들을 상기 제2 벡터 레지스터에서의 주어진 수의 소스 데이터 성분들로 대체하기 위한 상기 벡터 이동 연산을 실행하고, 각각의 소스 데이터 성분은 제2 비트 값을 갖는 상기 제2 마스크 레지스터에서의 마스크 비트에 대응하고, 각각의 타깃 데이터 성분은 제1 비트 값을 갖는 상기 제1 마스크 레지스터에서의 마스크 비트에 대응하는 시스템.
  19. 제17항에 있어서,
    상기 제1 비트 값은 상기 제2 비트 값의 역인 시스템.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 제1 비트 값은 상기 제2 비트 값과 동일한 시스템.
  21. 제17항에 있어서,
    상기 주어진 수는 상기 제1 비트 값을 갖는 상기 제1 마스크 레지스터에서의 마스크 비트들의 수와 상기 제2 비트 값을 갖는 상기 제2 마스크 레지스터에서의 마스크 비트들의 수 중 더 작은 것인 시스템.
  22. 제17항에 있어서,
    상기 실행 회로는 상기 제1 마스크 레지스터 및 상기 제2 마스크 레지스터를 갱신하여, 상기 제1 마스크 레지스터 및 상기 제2 마스크 레지스터의 마스크 비트들이, 추가 계산을 필요로 하는 상기 제1 벡터 레지스터 및 상기 제2 벡터 레지스터의 대응하는 데이터 성분들을 제각기 식별하도록 하는 상기 마스크 갱신 연산을 수행하는 시스템.
  23. 제17항에 있어서,
    상기 실행 회로는 벡터 이동 명령어에 응답하여 상기 벡터 이동 연산을 실행하고, 상기 벡터 이동 명령어는 피연산자들로서 상기 제1 벡터 레지스터, 상기 제1 마스크 레지스터, 상기 제2 벡터 레지스터 및 상기 제2 마스크 레지스터를 특정하는 시스템.
  24. 제17항에 있어서,
    상기 실행 회로는 마스크 갱신 명령어에 응답하여 상기 마스크 갱신 연산을 실행하고, 상기 마스크 갱신 명령어는 피연산자들로서 상기 제1 마스크 레지스터 및 상기 제2 마스크 레지스터를 특정하는 시스템.
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Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9400650B2 (en) * 2012-09-28 2016-07-26 Intel Corporation Read and write masks update instruction for vectorization of recursive computations over interdependent data
US9122475B2 (en) * 2012-09-28 2015-09-01 Intel Corporation Instruction for shifting bits left with pulling ones into less significant bits
US9378182B2 (en) 2012-09-28 2016-06-28 Intel Corporation Vector move instruction controlled by read and write masks
JP2015219823A (ja) * 2014-05-20 2015-12-07 富士通株式会社 プロセッサ
US9851970B2 (en) * 2014-12-23 2017-12-26 Intel Corporation Method and apparatus for performing reduction operations on a set of vector elements
US10409613B2 (en) * 2015-12-23 2019-09-10 Intel Corporation Processing devices to perform a key value lookup instruction
US11204764B2 (en) * 2016-03-31 2021-12-21 Intel Corporation Processors, methods, systems, and instructions to Partition a source packed data into lanes
US10255072B2 (en) * 2016-07-01 2019-04-09 Intel Corporation Architectural register replacement for instructions that use multiple architectural registers
WO2019005165A1 (en) 2017-06-30 2019-01-03 Intel Corporation METHOD AND APPARATUS FOR VECTORIZING INDIRECT UPDATING BUCKLES
US10877766B2 (en) * 2018-05-24 2020-12-29 Xilinx, Inc. Embedded scheduling of hardware resources for hardware acceleration
CN109032666B (zh) * 2018-07-03 2021-03-23 中国人民解放军国防科技大学 一种用于向量处理的确定断言活跃元素个数的方法和装置
US20210349719A1 (en) * 2018-09-25 2021-11-11 Nec Corporation Information processing apparatus, information processing method, and program
GB2580068B (en) * 2018-12-20 2021-02-24 Advanced Risc Mach Ltd Generating a vector predicate summary
CN112286579B (zh) * 2019-07-24 2024-05-24 腾讯科技(深圳)有限公司 数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN112634147B (zh) * 2020-12-09 2024-03-29 上海健康医学院 自监督学习的pet图像降噪方法、系统、装置及介质
WO2022191859A1 (en) * 2021-03-12 2022-09-15 Zeku, Inc. Vector processing using vector-specific data type

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0644292A (ja) * 1992-06-18 1994-02-18 Nec Corp ベクトル処理装置
US7174014B2 (en) * 2000-05-05 2007-02-06 Teleputers, Llc Method and system for performing permutations with bit permutation instructions

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6059469A (ja) * 1983-09-09 1985-04-05 Nec Corp ベクトル処理装置
JP3245488B2 (ja) * 1993-11-12 2002-01-15 甲府日本電気株式会社 リストベクトル処理装置
US5996066A (en) * 1996-10-10 1999-11-30 Sun Microsystems, Inc. Partitioned multiply and add/subtract instruction for CPU with integrated graphics functions
JPH11126200A (ja) * 1997-10-23 1999-05-11 Nec Kofu Ltd ベクトル処理装置
US6954841B2 (en) * 2002-06-26 2005-10-11 International Business Machines Corporation Viterbi decoding for SIMD vector processors with indirect vector element access
US20070150697A1 (en) * 2005-05-10 2007-06-28 Telairity Semiconductor, Inc. Vector processor with multi-pipe vector block matching
US7480787B1 (en) * 2006-01-27 2009-01-20 Sun Microsystems, Inc. Method and structure for pipelining of SIMD conditional moves
US7493475B2 (en) * 2006-11-15 2009-02-17 Stmicroelectronics, Inc. Instruction vector-mode processing in multi-lane processor by multiplex switch replicating instruction in one lane to select others along with updated operand address
US9529592B2 (en) * 2007-12-27 2016-12-27 Intel Corporation Vector mask memory access instructions to perform individual and sequential memory access operations if an exception occurs during a full width memory access operation
US9378182B2 (en) 2012-09-28 2016-06-28 Intel Corporation Vector move instruction controlled by read and write masks
US9400650B2 (en) * 2012-09-28 2016-07-26 Intel Corporation Read and write masks update instruction for vectorization of recursive computations over interdependent data

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0644292A (ja) * 1992-06-18 1994-02-18 Nec Corp ベクトル処理装置
US7174014B2 (en) * 2000-05-05 2007-02-06 Teleputers, Llc Method and system for performing permutations with bit permutation instructions

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Publication number Publication date
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JP2015528610A (ja) 2015-09-28
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GB201500819D0 (en) 2015-03-04
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US20140095828A1 (en) 2014-04-03
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