KR20140123909A - 자동차에서 하나 이상의 학습 기능을 실행하는 방법, 및 상기 방법의 구현 수단 - Google Patents

Abstract

본 발명은 자동차(1)의 하나 이상의 컴포넌트의 하나 이상의 공칭 값 편차를 보상하기 위한 하나 이상의 보정 값을 제공하기 위해 이용되는 학습 기능을 실행하기 위한 방법(100)에 관한 것이다. 이 방법에서는, 학습 기능을 이용하여, 자동차(1)의 하나 이상의 정의된 작동 상태에서 하나 이상의 특성 변수가 검출되어 하나 이상의 보정 값의 결정에 사용된다. 상기 방법(100)은, 자동차(1)의 운전자로 하여금 하나 이상의 정의된 작동 상태로 자동차(1)를 작동하게 하는 점을 포함한다. 상응하는 방법을 구현하기 위한 수단들도 마찬가지로 본 발명의 대상이다.

Description

자동차에서 하나 이상의 학습 기능을 실행하는 방법, 및 상기 방법의 구현 수단{METHOD FOR PERFORMING AT LEAST ONE LEARNING FUNCTION IN A MOTOR VEHICLE, AND MEANS FOR IMPLEMENTING THE SAME}

본 발명은, 자동차에서 하나 이상의 학습 기능을 실행하기 위한 방법 및 상기 유형의 방법을 구현하기 위해 제공되는 수단에 관한 것이다.

자동차를 제조할 때 사용되는 부품들, 특히 내연기관의 부품들 또는 내연기관 자체의 어느 정도의 공차는 피할 수 없다. 이러한 공차는 예컨대 내연기관의 실린더들의 압축 값들간 편차와 동종의 모델군 또는 시리즈의 복수의 내연기관들 사이의 압축 평균값들의 편차일 수 있다. 상응하는 공차는 장착된 인젝터들과, 내연기관의 모든 배기가스 관련 부품들(터보차저, 공기 질량 센서, 배기가스 재순환 밸브 등)에서도 발생한다.

당업자는 이와 관련하여 보통 이른바 최소 및 최대 컴포넌트(min and max component)를 언급한다. 최대 인젝터는 구동 지속 시간이 동일할 때 공칭 인젝터보다 더 많은 연료를 분사한다. 여기서 공칭 인젝터는, 하등의 편차가 없는(즉, 공차가 0인) 각자의 사양에 상응하는 인젝터이다. 대개 이런 경우를 "골든 인젝터(golden injector)" 내지 상응하는 "골든" 부품이라고도 한다.

자동차의 개발 시, 이른바 적용 단계에서 "골든 시스템(golden system)"이 사용된다. 이는 특히 배기가스 최적화의 적용 단계에 적용된다. "골든 시스템" 또는 "골든 엔진"은 공칭 부품들만을 포함한다.

실제로 조립된 자동차에서 공칭 값 편차들을 보상하기 위해, 그때마다 특정 입력 변수들이 공급되는 일련의 학습 기능이 공지되어 있다. 본 발명의 범주 내에서 이용될 수 있는 학습 기능들은, 예컨대 IQA(Injector Quantity Adjustment: 인젝터 제조 시 제조 공차의 보상), MCC(Model Based Charge Control: 모델 기반 과급 제어), PWC(Pressure Wave Compensation: 레일압 맥동량 보상), MBC(Model Based Boost Pressure Control: 모델 기반 부스트 압력 제어), ZFC(Zero Fuel Calibration: 파일럿 분사의 보정, 최소 연료량 보정), FBC[Fuel Balance Control: 실린더 간 분사량 편차 보상], FMA(Fuel Mean Value Adaption: 람다 기반 공기 질량 및 공기량 보정), 및 FMO(Fuel Mass Observer: 전부하 시 연료량의 람다 기반 보정)에 제공되며, 이들 보정은 주로 디젤 엔진과 관련된다. 가솔린 엔진의 경우, 학습 기능들은 예컨대 혼합기 보정 또는 손실 토크 보정을 위해 존재한다.

학습 기능들은 예컨대 상응하는 보정 값들을 이용하여 엔진 제어 매개변수들을 보정하며, 그 결과 내연기관은 보정 값들의 적용 후에 "골든 엔진"처럼 거동한다. 이상적인 경우, 상응하는 보정에 따라 최소 부품들 또는 최대 부품들만을 포함하는 내연기관도 공칭 부품들을 포함하는 엔진과 동일한 출력 및 동일한 배출가스량을 갖는다. 또한, 상응하는 학습 기능들은 자동차의 사용 수명 동안 발생할 수 있는 편차 또는 드리프트도 보정한다. 그러므로 공칭 값 편차는 여기서 "제조로 인한" 공칭 값 편차 및 "노후화로 인한" 공칭 값 편차라고도 지칭된다. 예컨대 인젝터가 자동차의 작동 중에 원래 주어진 값으로부터 소정의 범위 내에서 편차를 보이면, 이는 학습 기능들에 의해 보정된다.

설명한 학습 기능들에서 단점은, 상기 학습 기능들이 능동적으로 작용하거나 활성화될 수 있을 때까지, 수천 킬로미터(통상 약 5,000㎞)가 필요하다는 점이다. 이는, 자동차의 각각 상이하게 정의된 작동 상태들에 상응하는 다수의 특성 변수들 각각을 위해 학습 기능들이 결정되어야 하고, 그런 다음에 비로소 보정 값들이 제공될 수 있다는 점에 기인한다. 또한, 상응하는 학습 기능들은 자동차의 전체 사용 수명에 걸쳐 끊임없이 새로 조정되어야 하며, 여기에는 복수의 정의된 작동 상태에서 상응하는 특성 변수들을 검출하는 점도 포함된다.

그러므로, 상응하는 학습 기능들의 실행과 관련한 개선에 대한 필요성이, 특히 상응하는 학습 기능들을 위해 필요한 시간을 줄이기 위해, 계속 대두되고 있다.

이러한 배경에서 본 발명은, 특허 독립 청구항들의 특징들을 갖는, 자동차에서 하나 이상의 학습 기능을 실행하기 위한 방법 및 상기 방법을 구현하기 위한 수단을 제안한다. 바람직한 구현예들은 특허 종속 청구항들 및 하기 설명의 대상이다.

본 발명은 자동차의 하나 이상의 컴포넌트의 하나 이상의 공칭 값 편차를 보상하기 위한 보정 값을 제공하기 위해 이용되는 학습 기능을 실행하기 위한 방법을 기초로 한다. 이 방법에서는, 학습 기능을 이용하여, 자동차의 하나 이상의 정의된 작동 상태에서 하나 이상의 특성 변수가 검출되어 보정 값들을 결정하는 데 이용된다.

종래의 자동차들의 경우, 상응하는 학습 기능들은 후면에서(in the background) 실행된다. 운전자는 학습 기능이 실행되는지를 의식하지 못한다. 학습 기능들과 주행한 거리 사이의 링크 역시 종래 기술에 따라 존재하지 않는다.

본 발명에 따르면, 상응하는 학습 기능의 실행을 촉진하고 간소화하기 위해, 자동차 운전자로 하여금 특히 적어도 학습 모드 시간 동안에는 자동차를 하나 이상의 정의된 작동 상태로 작동하게 하고, 바람직하게는 학습 기능의 실행 시 주행한 거리 및/또는 주행할 거리도 같이 고려하도록 하는 점이 제안된다.

특히 본 발명에 따른 조치들을 통해, 상응하는 학습 기능들이 공칭 값 편차를 보상하기 위한 보정 값들을 제공할 수 있도록(다시 말해 "학습되도록") 하기 위해 필요로 하는 시간이 단축된다. 예컨대 앞서 언급한, 하기에 설명될 최소 연료량 보정(ZFC)은 특정 엔진 속도 및 특정 레일 압력에서의 코스팅(coasting) 모드 에서 "학습"된다.

예컨대 DE 101 59 016 A1호에 공개된 것과 같은 최소 연료량 보정의 경우, 예컨대 제1 부분 분사, 예컨대 파일럿 분사를 위한 구동 지속 시간은, 확실하게 분사가 수행되지 않는 제로 값에서 출발하여, 점화 지연을 특성화하는 특성 변수, 예컨대 이온 전류가 검출될 때까지 증가한다. 이어서, 상기 점화 지연을 특성화하는 특성 변수가 더 이상 실질적으로 변동하지 않을 때까지 구동 지속 시간은 계속해서 증가한다. 이 방법은, 구동 지속 시간이 증가함에 따라 점화 지연, 다시 말하면 밸브의 구동과 연소 개시 사이의 시간 간격이 우선적으로 감소한다는 점에 근거한다. 그리고 나서, 특정 구동 지속 시간부터는 점화 지연이 더 이상 변동하지 않는다. 점화 지연이 포화 상태로 전환되는 구동 지속 시간은 파일럿 분사를 위한 최적의 구동 지속 시간으로서 간주되어, 제어를 위한 표준 값으로서 이용된다. 결정된 값은 최소 연료량 보정 기능의 학습 값을 나타내며, 상응하는 보정 값들의 제공을 위해 이용된다.

"코스팅 모드"는, 가솔린 엔진의 경우 스로틀 밸브가 닫히고 가속 페달이 작동되지 않으며 엔진이 공회전 상태에 있지 않은 동안의 단계를 지칭한다. 보다 일반적으로 "코스팅 모드"란 개념은, 내연기관이 점화되지 않고 클러치 체결되어 있는 동안의 단계를 지칭할 수도 있다. 다시 말해, 내연기관은 코스팅 모드 동안, 휠들을 통해 함께 드래그된다. 예컨대 최소 연료량 보정 시, 각각의 실린더는 상응하는 코스팅 모드들에서 개별적으로 학습되어야 한다. 코스팅 모드가 비교적 드물게 발생하는, 자동 변속기를 구비한 12기통 엔진의 경우, 모든 실린더의 학습을 위해 상대적으로 긴 시간이 요구된다. 그 결과로, 자동차는 긴 시간 동안 그 성능 및 배기가스 배출량과 관련하여 최적의 조건이 아닌 상태로 존재한다. 최적의 상태는, 모든 학습 기능이 학습되고 자동차가 공칭("골든") 시스템에 상응할 때에 비로소 제공된다.

본 발명은, 운전자가 상응하는 학습 기능에 관여되어, 하나 이상의 정의된 작동 상태로 자동차를 작동하게 함으로써, 상기 제한 사항을 극복한다.

그에 따라, 상응하는 자동차는 배출량 수준 및 연비 값이 거의 최적화된 상태로 더욱 빠르게 전환될 수 있다. 상응하는 학습 기능의 학습 시간이 단축되기 때문에, 차량은 잠재적으로 더 적은 유해물질 및 이산화탄소를 배출하게 된다.

또한, 본 발명은, 예컨대 이른바 COP(Conformity of Production, 생산 적합성 시험) 및 "In-Use Compliance(사용차 적합성 시험, CAP 2000 또는 Euro 3/Euro 4)"의 문서화에 대한 규정에 규정된 것과 같은, 생산 시험 및 필드 시험에서의 배출 허용 기준을 준수할 수 있게 한다. 상기 배출 허용 기준은, 자동차가 필드에서 정해진 시간 또는 주행 거리에 걸쳐 배출가스 규정을 준수한다는 점을 보장한다. Euro 4의 경우 이는 예컨대 5년 또는 100,000㎞이다.

바람직하게는, 학습 기능들의 학습 상태는 예컨대 이미 모든 필요한 정보를 보유하고 있는 엔진 제어 장치에 의해 검출된다. "학습 상태"는 예컨대, 존재하는 학습 기능들 중 어느 부분이 이미 학습되었는지, 또는 학습 기능들 중 어느 영역 또는 어느 부분이 아직 학습되지 않았는지를 명시한다. 이어서, 예컨대 상기 학습 상태는 (경우에 따라 정제된 형태로) 운전자에게 전달될 수 있다. 그와 동시에, 운전자가 아직 학습되지 않은 학습 기능들(또는 상응하는 부분들)을 어떻게 학습되게 할 수 있는지에 대한 안내도 운전자에게 전달될 수 있다. 예컨대, 상응하는 학습 기능의 범주에서 어떠한 기어 선택/엔진 속도의 조합이 아직 고려될 수 없었는지가 운전자에게 전달될 수 있다.

운전자에게 상응하는 정보를 전달하기 위해, 예컨대 내장 컴퓨터에서 구현되는, 자동차의 공지된 사용자 정보 시스템이 이용될 수 있다. 정보는 예컨대 디지털 기기들을 통한 시각적 표시를 통해, 그리고/또는 선택에 따라 엔터테인먼트 시스템을 통해 시청각적으로 전달될 수 있다.

이 경우, 운전자에게 전달될 정보의 범위 및 다양한 상세 내용은 여러 가지 요인에 따라서 결정될 수 있다. 예컨대 상이한 전문성 수준의 범주에서 정보의 추상도(degree of abstraction)가 사전 선택될 수 있다. 엔진 제어 장치에 대해 폭 넓은 지식을 겸비한 숙련된 운전자에게는 예컨대 코스팅 모드가 필요하다고 안내될 수 있으며, 그에 따라 운전자는 스스로 어떠한 조치를 취해야 할지를 알게 된다.

보다 덜 숙련된 운전자에게는, 예컨대 운전자로 하여금 자동차의 특정 작동 상태들을 설정할 수 있게 하거나, 그러한 작동 상태들로 차량을 작동할 수 있게 하는 간단한 시나리오가 표시될 수 있다. 그 결과, 운전자로 하여금 최저 엔진 속도 및 정의된 변속단으로 코스팅 모드를 개시하게 할 수 있다. 또한, 운전자에게 예컨대 특정 엔진 속도 범위를 목표로 주행하도록 안내할 수도 있다. 수동 변속의 경우, 이는 예컨대 평상시보다 더 늦거나 더 이른 변속을 포함할 수 있고, 자동 변속기 또는 반자동 변속기의 경우에는 운전자로 하여금 상응하는 수동 모드로 전환하게 할 수 있다. 예컨대 학습을 위해 공회전 단계가 필요하다면, 운전자에게 스타트-스톱 시스템을 스위치-오프하도록 지시될 수도 있다. 그 대안으로, 이는, 예컨대 배터리 관리의 요건에서 차량 전기 시스템의 전압이 너무 약하거나, 에어 컨디셔너 시스템이 요구되는 경우에서처럼, 차량에 의해 독자적으로 실행될 수도 있다. 이런 사항은, 운전자가 이를 차량의 고장으로 오인하지 않도록 하기 위해, 운전자에게 전달될 수 있다.

상응하는 사용자 정보 시스템은 이른바 대시보드도 포함할 수 있는데, 상기 대시보드는 운전자에게 예컨대 "가능하다면, 3단 기어에서 코스팅 모드를 더 자주 개시하십시오. 도로 교통법(StVO)을 준수하고 교통 안전에 유념해 주십시오."라고 안내한다. 기능의 학습이 성공적으로 수행되면, 시도가 성공했다는 피드백이 운전자에게 제공될 수 있다. 이로써 운전자도 학습 기능에 관여된다.

이른바 변속 디스플레이가 제공된다면, 바람직하게는 상기 변속 디스플레이도 이용될 수 있다. 변속 디스플레이는 타코미터에 최적의 변속점을 표시하거나, 운전자가 어떤 변속단으로 주행해야 하는지를 운전자에게 안내한다. 상응하는 변속 디스플레이를 통해, 종래의 방식으로 사전 설정된 변속점들에 대체되는 방식으로, 학습 기능의 학습 단계에서, 학습 기능의 학습을 위해 가장 적합한 변속점들이 사전 설정될 수 있다. 이는 통상적인 방식과 다른 작동점들로 주행함으로써 더 신속한 학습을 구현할 수 있게 한다. 자동 변속기의 경우, 변속점들은 엔진 제어 장치에 의해 변경될 수 있으며, 그럼으로써 학습 기능을 위해 요구되는 영역들을 목표로 주행된다.

주행한 구간 또는 주행할 구간을 포함시키는 점도 본 발명의 범위에서 바람직할 수 있다. 이를 위해, 예컨대 엔진 제어 유닛과 내비게이션 시스템 사이의 통신이 (예컨대 CAN 버스를 통해) 수행될 수 있다. 내비게이션 시스템은 주행한 구간과 임박한 주행 상황(예: 내리막길 또는 오르막길 또는 교통 정보 시스템을 통해 전송된 상태)에 대한 정보를 제공한다. 그럼으로써, 엔진 제어 유닛은 주행 거리에 따라 정해진 기능들의 학습에 대해 합리적으로 우선순위를 정하고 그 학습을 계획에 포함할 수 있다. 내리막길이 임박해 있다면, 아마도 수회의 코스팅 모드가 가능할 수 있다. 그와 반대로, 오르막길이 임박해 있다면, 운전자에게 코스팅 모드들을 설정하도록 하는 안내는 그리 적합하지 않다. 다시 말해, 본원의 방법은 상응하는 확률의 결정을 포함할 수 있다.

운전자가 내비게이션 시스템에서 특정 목적지를 사전 설정하면, 엔진 제어 장치는 주행 구간의 프로필 및 도로 교통 상황에 따라 어떠한 학습 기능들이, 어느 정도까지 학습될 수 있는지를 산정할 수 있다. 여러 속도 조건(도심, 국도, 고속도로)에서 수회의 다양한 코스팅 모드가 예상되는 경우, 시스템은 운전자에게 이를 안내하기 전에 우선 대기한다. 이 경우, 가능하다면, 상황에 따라 방해로 느껴지는 운전자의 관여가 배제된 상태로도 기능들이 학습될 수 있다.

학습 기능들의 더욱 신속한 학습의 범주에서 이른바 온보드 진단 기능들을 포함시키는 점도 가능하다. 상기 유형의 일련의 온보드 진단 기능들도, 이들 기능이 활성화되어 진단을 실행할 수 있도록 하기 위해서는, 특정 작동 모드 및/또는 특정 조건들(작동점, 엔진 온도)을 필요로 한다.

자동차의 본 발명에 따른 컴퓨터 유닛, 예컨대 제어 유닛은, 본 발명에 따른 방법을 구현하기 위한 수단으로서, 특히 프로그램 기술 측면에서 본 발명에 따른 방법을 수행하도록 구성된다.

본원의 방법을 소프트웨어 형태로 구현하는 것도 바람직한데, 그 이유는 그러한 경우, 특히 실행하는 제어 유닛이 다른 작업에도 이용되기 위해 어쨌든 제공되는 경우, 비용이 매우 절감되기 때문이다. 컴퓨터 프로그램을 제공하기에 적합한 데이터 캐리어는 특히 디스켓, 하드디스크, 플래시 메모리, EEPROM, CD-롬, DVD 등이다. 컴퓨터 네트워크(인터넷, 인트라넷 등)를 통한 프로그램의 다운로드도 가능하다.

본 발명의 또 다른 장점들 및 구성들은 하기의 설명과 첨부한 도면을 참조한다.

자명한 사실로서, 앞서 언급하고 하기에 여전히 설명될 특징들은, 본 발명의 범주 내에서, 각각 명시된 조합뿐만 아니라 다른 방식의 조합으로도 또는 단독으로도 이용될 수 있다.

본 발명은 일 실시예에 기초하여 도면에 개략적으로 도시되었으며, 하기에서 도면과 관련하여 상세하게 기술된다.

도 1은 본 발명에 따라 구동될 수 있는 자동차의 컴포넌트들의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 방법의 개략적 흐름도이다.

도 1에는, 본 발명에 따라 구동될 수 있는 자동차의 컴포넌트들이 개략적으로 도시되어 있고, 통틀어 도면부호 "1"로 표시되어 있다. 상세히 표시되지 않은 내연기관의 피스톤(2)은 실린더(3) 내에서 상하 운동을 할 수 있다. 피스톤을 통해, 크랭크 샤프트(14)가 회전 운동을 하게 되고, 이 회전 운동을 통해 최종적으로 자동차(1)의 하나 이상의 휠이 구동 토크로 구동된다. 이를 위해 크랭크 샤프트는, 통상 변속기, 클러치, 브레이크, 전기 기계 등을 포함하는 파워 트레인과 연결된다.

실린더(3)는 연소실(4)을 구비하며, 이 연소실에는 밸브들(5)을 통해 흡기관(6) 및 배기관(7)이 연결된다. 흡기관(6)은, 외부 배기가스 재순환을 위한 제어 부재로서 밸브 플랩을 구비한 배기가스 재순환 밸브(13)를 통해 배기관(7)과 연결된다. 배기가스 재순환 밸브(13)는 제어 유닛(ECU)(16)의 신호(EGR)로 제어될 수 있다. 또한, 신호(TI)로 제어될 수 있는 분사 밸브(8) 및 신호(ZW)로 제어될 수 있는 점화 플러그(9)가 연소실(4)과 연결된다. 도 1에 따른 자동차(1)의 내연기관은 외부 점화 방식에 기초한다. 그러나, 본 발명은 내연기관의 점화 방식에 좌우되지 않으며, 자기 점화식 내연기관에도 매우 적합하다는 점은 분명하다. 또한, 본 발명은 배기가스 재순환 방식이 아닌 내연기관에도 사용될 수 있다.

흡기관(6) 내에는, 흡기관 내 부스트 압력을 표시하는 신호(LD)를 송출하는 부스트 압력 센서(18)와, 신호(DK)에 의해 그 회전 위치가 조정될 수 있는 스로틀 밸브(12)가 배치된다. 그 밖에도, 흡기관(6)은 공기 질량 센서(10)를 구비하고, 배기관(7)은 람다 센서(11)를 구비한다. 공기 질량 센서(10)는 흡기관(6)으로 공급되는 신선 공기의 공기 질량을 측정하여 이에 따라 신호(LM)를 발생시킨다. 람다 센서(11)는 배기관(7) 내 배기가스의 산소 함량을 측정하여 이에 따라 람다 신호(λ)를 발생시킨다. 람다 센서(11)의 하류에는 촉매 컨버터, 예컨대 3원 촉매 컨버터를 포함한 배기 시스템(미도시)이 연결된다.

본 실시예에서, 터보차징 방식 내연기관의 경우, 공기 질량 센서(10)와 스로틀 밸브(12) 사이에 터보차저의 압축기(19)가 배치된다. 이 압축기(19), 특히 압축기(19)의 제어 밸브는 신호(KP)에 의해 제어될 수 있다. 터보차징 방식 내연기관의 경우, 람다 센서(11)의 후방에 터보차저의 터빈(20)이 장착된다. 터빈(20), 특히 터빈(20)의 회전 속도는 신호(TR)에 의해 제어될 수 있다.

또한, 제어 유닛(16)은 가속 페달 센서와 연결되며, 이 가속 페달 센서는 운전자에 의해 작동될 수 있는 가속 페달(17)의 위치, 및 그와 더불어 운전자에 의해 요구된 엔진 토크를 명시하는 신호(FP)를 발생시킨다.

마찬가지로 제어 유닛(16)으로 전송되는 신호(DZ)를 공급하도록 구성된 속도 센서(21)가 제공된다. 이에 상응하는 사항이 타코미터(26)의 속도 신호(SP)에도 적용된다.

그 밖에도, 시프팅 유닛(15)이 제공된다. 시프팅 유닛(15)은 본 실시예에서 자동차의 미도시된 수동 변속기의 시프팅 유닛(15)으로서 형성될 수 있다. 시프팅 유닛(15)에 의해 기어가 넣어질 수 있다. 그와 동시에, 상응하는 신호(GW)를 통해, 제어 유닛(16)에 기어 선택 정보가 통지된다.

부스트 압력 센서(18)의 신호(LD), 공기 질량 센서의 신호(LM), 람다 센서(11)의 람다 신호(λ), 및 속도 센서(21)의 신호(DZ)는, 예컨대 내연기관의 정의된 작동 상태, 예컨대 신호(KP)에 의해 제어되는 압축기(19)의 제어 밸브의 정의된 위치, 신호(TR)에 의해 제어되는 터빈(20)의 정의된 회전 속도, 및/또는 신호(TI)를 이용한 분사 밸브(8)의 제어 결과에 따른 정의된 분사량으로부터 도출되는 특성 변수들이다. 상기 특성 변수들이 정확하게 어떠한 값들을 보유하는지는, 제조 및/또는 노후화로 인한 여러 가지 공칭 값 편차들에 따라서 결정된다. 상기 유형의 공칭 값 편차들은 학습 방법을 이용하여 결정된 보정 값들에 의해 보상된다. 제어 유닛(16) 역시 이를 수행하도록 구성된다.

제어 유닛(16)에는, 자동차(1) 운전자로 하여금 자동차(1)의 하나 이상의 정의된 작동 상태를 설정할 수 있게 해주는 사용자 정보 유닛(22)이 연결된다. 이를 위해, 사용자는 예컨대 내비게이션 시스템의 화면, 변속점 디스플레이, 및/또는 스피커와 같은 시각적 수단(23) 또는 음향 수단(24)을 이용하여 상응하는 안내를 받을 수 있다. 내비게이션 시스템(25)을 통해 예컨대 구간 데이터 및/또는 교통 데이터가 사용자 정보 유닛(22) 및/또는 제어 유닛(16)으로 제공될 수 있다.

도 2에는, 본 발명의 일 실시예에 따른 방법이 개략적인 흐름도의 형태로 도시되어 있고, 통틀어 도면 부호 "100"으로 표시되어 있다.

본 발명에 따른 방법은 단계 110에서 시작되며, 이 단계는 예컨대 진행 화살표(111)로 명시된 것처럼 순환 방식으로 실행될 수 있다. 단계 110에서, 본원의 방법 내지 상응하는 제어 유닛(16)은 학습 기능이 결정될 수 있는 상태로 전환된다.

단계 120에서, 상응하는 학습 기능을 더욱 빠르게 학습하기 위해, 앞서 설명한 우선순위 결정 및 각각의 해결책의 선택이 수행된다. 이때, 예컨대 주행 구간 및/또는 도로 교통 상황과 관련하여 예컨대 내비게이션 시스템(130)에 의해 제공되는 정보(121)가 고려될 수 있다.

단계 120에서 실행된 선택에 따라서, 단계들(140 내지 170) 및/또는 미도시된 추가 단계들의 실행이 수행된다. 예컨대 단계 140에서는 변속점 디스플레이에 의해 또 다른 변속점들이 표시되고, 자동 변속기에서 설정될 수 있다. 이에 대한 정보가 운전자에게 제공될 수 있다. 단계 150에서는, 예컨대 스타트-스톱 시스템이 스위치-오프되고, 경우에 따라 이에 대한 정보가 운전자에게 제공될 수 있다. 그 대안으로, 운전자로 하여금 스타트-스톱 시스템을 스위치-오프하게 할 수도 있다. 단계 160에서는, 운전자로 하여금 예컨대 특정 주행 모드로, 다시 말하면 특정 변속단 및 특정 속도로 주행하게 할 수 있다. 학습 기능의 실행이 불필요하거나 부적합하다면, 본원의 방법은 단계 170에서 운전자에게 이러한 정보를 제공하면서, 또는 정보 제공 없이 계속 진행될 수 있다.

단계 180에서는, 해당 기능이 성공적으로 학습되었는지의 여부가 검사된다. 학습되지 않았다면, 본원의 방법은 진행 화살표(111)를 통해 단계 110으로 계속 진행되며, 다시 말해 다시 학습 기능이 실행된다. 모든 학습 기능이 성공적으로 학습되면, 단계 190에서 운전자는 선택에 따라 그에 대한 정보를 제공받을 수 있다.

Claims (13)

1. 자동차(1)의 하나 이상의 컴포넌트의 하나 이상의 공칭 값 편차를 보상하기 위한 하나 이상의 보정 값을 제공하기 위해 이용되는 학습 기능을 실행하기 위한 방법(100)이며, 학습 기능을 이용하여, 자동차(1)의 하나 이상의 정의된 작동 상태에서 하나 이상의 특성 변수가 검출되어 하나 이상의 보정 값의 결정을 위해 이용되는, 방법에 있어서,
   상기 방법(100)은, 자동차(1)의 운전자로 하여금 하나 이상의 정의된 작동 상태로 자동차(1)를 작동하게 하는 점을 포함하는 것을 특징으로 하는, 학습 기능의 실행 방법(100).
2. 제1항에 있어서, 운전자로 하여금, 적어도 학습 모드 시간 동안에는 하나 이상의 정의된 작동 상태로 자동차(1)를 작동하게 하는, 학습 기능의 실행 방법(100).
3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 운전자로 하여금 사용자 정보 시스템(22)을 이용하여 하나 이상의 정의된 작동 상태로 자동차(1)를 작동하게 하는, 학습 기능의 실행 방법(100).
4. 제3항에 있어서, 운전자로 하여금 시각적 수단(23) 또는 음향 수단(24)을 이용하여 하나 이상의 정의된 작동 상태로 자동차(1)를 작동하게 하는, 학습 기능의 실행 방법(100).
5. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 하나 이상의 정의된 작동 상태는 정의된 엔진 속도 범위, 정의된 주행 속도 범위, 정의된 기어 선택, 정의된 스로틀 밸브 위치, 하나 이상의 차량 전기 시스템 부하 장치의 정의된 활성화 상태, 코스팅 모드 또는 상기 작동 특징들의 하나 이상의 조합을 포함하는, 학습 기능의 실행 방법(100).
6. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 방법은, 자동차(1)가 후속 시간 구간에서 하나 이상의 정의된 작동 상태로 작동될 수 있는 확률을 결정하는 점을 추가로 포함하며, 상기 확률이 사전 설정된 값을 초과해야만 운전자로 하여금 하나 이상의 정의된 작동 상태로 자동차(1)를 작동하게 하는, 학습 기능의 실행 방법(100).
7. 제1항 또는 제2항에 있어서, 구간 데이터 또는 교통 데이터가 추가로 결정되는, 학습 기능의 실행 방법(100).
8. 제1항 또는 제2항에 있어서, 운전자는, 상기 학습 기능을 이용하여 하나 이상의 정의된 작동 상태에서 하나 이상의 특성 변수를 성공적으로 검출할 수 있을지의 여부 또는 하나 이상의 보정 값을 성공적으로 결정할 수 있을지의 여부에 대한 정보를 제공받는, 학습 기능의 실행 방법(100).
9. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 학습 방법은, 자동차(1) 내연기관의 하나 이상의 컴포넌트의 하나 이상의 공칭 값 편차를 보상하기 위해 이용되며, 상기 학습 기능을 이용하여, 자동차(1) 내연기관의 하나 이상의 정의된 작동 상태에서 하나 이상의 특성 변수가 검출되어 하나 이상의 보정 값의 결정에 사용되는, 학습 기능의 실행 방법(100).
10. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 학습 방법은, 하나 이상의 인젝터의 분사량 또는 제로 분사량, 하나 이상의 실린더 내부 압력, 하나 이상의 부스트 압력, 하나 이상의 공기 질량 또는 하나 이상의 공기량의 공칭 값 편차를 보상하는 데 이용되는, 학습 기능의 실행 방법(100).
11. 제1항 또는 제2항에 따른 방법을 실행하도록 구성된 자동차(1)이며, 자동차(1)의 하나 이상의 컴포넌트의 하나 이상의 공칭 값 편차를 보상하기 위한 하나 이상의 보정 값을 제공하기 위해 이용되는 학습 기능을 실행하기 위한 수단이 제공되고, 상기 학습 기능을 이용하여 자동차(1)의 하나 이상의 정의된 작동 상태에서 하나 이상의 특성 변수가 검출되어 하나 이상의 보정 값의 결정에 사용될 수 있으며, 자동차(1)의 운전자로 하여금 하나 이상의 정의된 작동 상태로 자동차(1)를 작동하게 하는 수단(22, 23, 24)도 추가로 제공되는, 자동차(1).
12. 제1항 또는 제2항에 따른 방법을 실행하도록 구성된 컴퓨터 유닛.
13. 프로그램 코드 수단들이 컴퓨터 유닛에서 실행될 때, 상기 컴퓨터 유닛으로 하여금 제1항 또는 제2항에 따른 방법을 실행하게 하는 프로그램 코드 수단들을 포함하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 기계 판독 가능 메모리 매체.

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