KR20140082771A - 핸즈-프리 상호작용을 위한 자동 적응식 사용자 인터페이스 - Google Patents
핸즈-프리 상호작용을 위한 자동 적응식 사용자 인터페이스 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20140082771A KR20140082771A KR1020147011766A KR20147011766A KR20140082771A KR 20140082771 A KR20140082771 A KR 20140082771A KR 1020147011766 A KR1020147011766 A KR 1020147011766A KR 20147011766 A KR20147011766 A KR 20147011766A KR 20140082771 A KR20140082771 A KR 20140082771A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- user
- hands
- input
- free context
- task
- Prior art date
Links
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title claims description 37
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 141
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 130
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 61
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 52
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 36
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 35
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 29
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 claims description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 7
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 6
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 22
- 239000002131 composite material Substances 0.000 abstract 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 46
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 39
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 238000010079 rubber tapping Methods 0.000 description 9
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 9
- ORILYTVJVMAKLC-UHFFFAOYSA-N Adamantane Natural products C1C(C2)CC3CC1CC2C3 ORILYTVJVMAKLC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 8
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 8
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 8
- 230000009471 action Effects 0.000 description 7
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 7
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 7
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 6
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 6
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 235000008429 bread Nutrition 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 235000021178 picnic Nutrition 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 3
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 3
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- HEFNNWSXXWATRW-UHFFFAOYSA-N Ibuprofen Chemical compound CC(C)CC1=CC=C(C(C)C(O)=O)C=C1 HEFNNWSXXWATRW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 241000183290 Scleropages leichardti Species 0.000 description 1
- 206010047571 Visual impairment Diseases 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 description 1
- 238000004883 computer application Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 230000010006 flight Effects 0.000 description 1
- 238000005206 flow analysis Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000007787 long-term memory Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000004043 responsiveness Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 230000006403 short-term memory Effects 0.000 description 1
- 230000003997 social interaction Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 208000029257 vision disease Diseases 0.000 description 1
- 230000004393 visual impairment Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72403—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality
- H04M1/7243—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality with interactive means for internal management of messages
- H04M1/72436—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for local support of applications that increase the functionality with interactive means for internal management of messages for text messaging, e.g. short messaging services [SMS] or e-mails
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M1/00—Substation equipment, e.g. for use by subscribers
- H04M1/72—Mobile telephones; Cordless telephones, i.e. devices for establishing wireless links to base stations without route selection
- H04M1/724—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones
- H04M1/72448—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions
- H04M1/72454—User interfaces specially adapted for cordless or mobile telephones with means for adapting the functionality of the device according to specific conditions according to context-related or environment-related conditions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M2250/00—Details of telephonic subscriber devices
- H04M2250/74—Details of telephonic subscriber devices with voice recognition means
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Telephone Function (AREA)
Abstract
가상 어시스턴트와 같은 시스템용 사용자 인터페이스는 핸즈-프리 사용에 자동적으로 적응된다. 핸즈-프리 콘텍스트는 자동 또는 수동 수단을 통해 검출되며, 이 시스템은 그러한 콘텍스트의 특별한 제한들을 반영하기 위해 사용자 경험을 수정하도록 복합 대화식 시스템의 다양한 단계들을 조정한다. 따라서, 본 발명의 시스템은 가상 어시스턴트와 같은 복합 시스템의 단일 구현이 사용자 인터페이스 요소들을 동적으로 제공하게 하고, 핸즈-온 사용에 대한 동일한 시스템의 사용자 경험을 손상시키지 않고서 핸즈-프리 사용을 허용하도록 사용자 인터페이스 거동을 변경하게 한다.
Description
본 발명은 다중모드 사용자 인터페이스들에 관한 것이며, 보다 구체적으로 보이스-기반 및 시각적 양식(modality)들 둘 모두를 포함하는 사용자 인터페이스들에 관한 것이다.
많은 기존의 운영 시스템들 및 디바이스들은 사용자가 동작을 제어할 수 있게 하는 양식으로서 보이스 입력을 사용한다. 일례는 보이스 명령 시스템들이며, 이는 예를 들어 사람의 이름을 말함으로써 전화 번호의 다이얼링을 개시하기 위해 특정 구두 명령들을 동작들에 매핑시킨다. 다른 예는 대화식 보이스 응답(Interactive Voice Response, IVR) 시스템들이며, 이는 사람들이 자동화된 전화 서비스 데스크들과 같은 전화기를 통해 정적 정보(static information)에 액세스하게 한다.
많은 보이스 명령 및 IVR 시스템들은 범위가 비교적 좁으며 단지 미리 정의된 세트의 보이스 명령들만을 취급할 수 있다. 게다가, 그들의 출력은 종종 고정된 세트의 응답들로부터 끌어낸다.
본 명세서에서 또한 가상 어시스턴트(virtual assistant)로서 불리는, 지능형 자동화 어시스턴트(intelligent automated assistant)는 자연 언어 입력의 처리를 포함한, 인간과 컴퓨터 사이에서의 개선된 인터페이스를 제공할 수 있다. 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2011년 1월 10일자로 출원된 "지능형 자동화 어시스턴트"에 대한 관련된 미국 특허 출원 제12/987,982호에 설명된 바와 같이 구현될 수 있는 그러한 어시스턴트는 사용자들이 음성 및/또는 텍스트 형태들로, 자연 언어를 사용하여 디바이스 또는 시스템과 상호작용하게 한다. 그러한 어시스턴트는 사용자 입력들을 해석하고, 사용자의 의도를 태스크들 및 이들 태스크들에 대한 파라미터들로 조작화하고, 이들 태스크들을 지원하기 위해 서비스들을 실행하며, 사용자가 이해하기 쉬운 출력을 생성한다.
가상 어시스턴트들은 보다 큰 범위의 입력을 인식하기 위해 기술을 이해한 일반적인 스피치(speech) 및 자연 언어를 사용할 수 있어서, 사용자와의 다이얼로그의 생성을 가능하게 한다. 일부 가상 어시스턴트들은 구두 응답들 및 쓰여진 텍스트를 포함한, 모드들의 조합으로 출력을 생성할 수 있으며, 또한 온-스크린 요소들의 직접적인 조작을 허용하는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공할 수 있다. 그러나, 사용자는 항상 자신이 그러한 시각적 출력 또는 직접적인 조작 인터페이스들을 이용할 수 있는 상황에 있는 것이 아닐 수 있다. 예를 들어, 사용자는 운전 중이거나 기계를 작동시키고 있을 수 있거나, 또는 시각 장애를 가질 수 있거나, 단순히 시각적 인터페이스가 불편하거나 익숙하지 않을 수 있다.
사용자가 접촉(키보드, 마우스, 터치스크린, 포인팅 디바이스 등)을 통해 스크린을 읽거나 디바이스와 상호작용하는 제한된 능력을 갖거나 그러한 능력을 전혀 갖지 않는 임의의 상황이 본 명세서에서 "핸즈-프리 콘텍스트(hands-free context)"로서 지칭된다. 예를 들어, 위에서 언급된 바와 같이, 사용자가 운전 동안에 디바이스를 동작시키려고 시도하는 상황들에서, 사용자는 가청 출력을 들을 수 있으며 그들의 보이스를 사용하여 응답할 수 있지만, 안전 이유들로 인해, 작은 활자를 읽거나 메뉴들을 탭핑(tapping)하거나 텍스트를 입력하지 않아야 한다.
핸즈-프리 콘텍스트들은 가상 어시스턴트들과 같은 복잡한 시스템들의 개발자들에게 특별한 난제들을 제공한다. 사용자들은 그들이 핸즈-프리 콘텍스트에 있든 아니든 간에 디바이스들의 특징부들에 대한 완전한 액세스를 요구한다. 그러나, 핸즈-프리 동작에 내재하는 특별한 제한들을 책임지지 못함은 디바이스 또는 시스템의 효용 및 유용성 둘 모두를 제한하는 상황들을 야기할 수 있으며, 심지어 사용자가 차량을 작동시키는 것과 같은 주 태스크로부터 주위가 분산되게 함으로써 안전성을 손상시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 가상 어시스턴트와 같은 시스템용 사용자 인터페이스는 핸즈-프리 사용에 자동적으로 적응된다. 핸즈-프리 콘텍스트는 자동 또는 수동 수단을 통해 검출되며, 이 시스템은 그러한 콘텍스트의 특별한 제한들을 반영하기 위해 사용자 경험을 수정하도록 복합 대화식 시스템의 다양한 단계들을 조정한다. 따라서, 본 발명의 시스템은 가상 어시스턴트 또는 다른 복합 시스템의 단일 구현이 사용자 인터페이스 요소들을 동적으로 제공하게 하고, 핸즈-온(hands-on) 사용에 대한 동일한 시스템의 사용자 경험을 손상시키지 않고서 핸즈-프리 사용을 허용하도록 사용자 인터페이스 거동을 변경하게 한다.
예를 들어, 다양한 실시예들에서, 본 발명의 시스템은 가상 어시스턴트의 동작을 조절하기 위한 메커니즘들을 제공하여, 사용자들이 스크린 상에서의 세부 사항들을 읽을 필요 없이 사용자들의 태스크들을 완료하게 하는 방식으로 출력을 제공하도록 한다. 더욱이, 다양한 실시예들에서, 가상 어시스턴트는 읽기, 탭핑, 클릭, 타이핑, 또는 종종 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하여 달성되는 다른 기능들의 수행에 대한 대안으로서 음성 입력을 수신하기 위한 메커니즘들을 제공할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 본 발명의 시스템은 종래의 그래픽 사용자 인터페이스의 기능과 동일한(또는 근사한) 기본 기능을 제공하면서, 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 특별한 요건들 및 제한들을 허용한다. 보다 일반적으로, 본 발명의 시스템은 핵심 기능이 실질적으로 동일하게 유지되게 하면서, 핸즈-프리 콘텍스트에서의 동작을 용이하게 한다. 일부 실시예들에서, 본 발명의 기술들에 따라 구성된 시스템들은, 단일 세션 내의 일부 경우들에서, 사용자들이 핸즈-프리 모드 및 종래의 ("핸즈-온") 모드 사이에서 자유롭게 선택하게 한다. 예를 들어, 동일한 인터페이스가 사무실 환경 및 이동 차량 둘 모두에 적응 가능하게 될 수 있는데, 이때 시스템은 환경이 변화함에 따라 사용자 인터페이스 거동에 대한 필요한 변경들을 동적으로 만든다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 다수의 메커니즘들 중 임의의 것이 가상 어시스턴트의 동작을 핸즈-프리 콘텍스트에 적응시키도록 구현될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 가상 어시스턴트는 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2011년 1월 10일자로 출원된 "지능형 자동화 어시스턴트"에 대한 미국 특허 출원 제12/987,982호에 설명된 바와 같은 지능형 자동화 어시스턴트이다. 그러한 어시스턴트는 자연 언어 다이얼로그를 사용하여 통합형 대화 방식(integrated, conversational manner)으로 사용자와 교감하며, 정보를 획득하거나 또는 다양한 동작들을 수행하기 위해 적절할 때 외부 서비스들을 작동시킨다.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 가상 어시스턴트는 다양한 상이한 유형들의 동작들, 기능들, 및/또는 특징들을 수행함에 있어서 핸즈-프리 콘텍스트를 검출하도록 그리고 그에 따라 가상 어시스턴트의 동작을 조절하도록, 그리고/또는 가상 어시스턴트가 설치되는 전자 디바이스의 복수의 특징들, 동작들, 및 애플리케이션들을 조합하도록 구성, 설계, 및/또는 동작 가능할 수 있다. 일부 실시예들에서, 본 발명의 가상 어시스턴트는 입력을 수신하고, 출력을 제공하고, 사용자와의 다이얼로그에 참여하며, 그리고/또는 분별된 의도에 기초하여 동작들을 수행할 때(또는 개시할 때) 핸즈-프리 콘텍스트를 검출하고 그에 따라 가상 어시스턴트의 동작을 조절할 수 있다.
동작들이, 예를 들어 전자 디바이스 상에서 이용 가능할 수 있는 임의의 애플리케이션들 또는 서비스들뿐만 아니라 인터넷과 같은 전자 네트워크를 통해 이용 가능한 서비스들을 활성화시키고/시키거나 그와 인터페이싱함으로써 수행될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 외부 서비스들의 그러한 활성화는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface, API)들을 통해 또는 임의의 다른 적합한 메커니즘(들)에 의해 수행될 수 있다. 이러한 방식으로, 본 발명의 다양한 실시예들에 따라 구현된 가상 어시스턴트는 전자 디바이스의 많은 상이한 애플리케이션들 및 기능들에 대한, 그리고 인터넷을 통해 이용 가능할 수 있는 서비스들에 대한 핸즈-프리 사용 환경을 제공할 수 있다. 전술된 관련 출원에 설명된 바와 같이, 그러한 가상 어시스턴트의 사용은 사용자가 디바이스 상에서 그리고 웹-접속형 서비스들 상에서 어떤 기능이 이용 가능할 수 있는지, 사용자가 원하는 것을 얻기 위해 그러한 서비스들과 어떻게 인터페이싱하는지, 그리고 그러한 서비스들로부터 수신된 출력을 어떻게 해석하는지를 학습하는 부담을 덜어줄 수 있으며; 오히려 본 발명의 어시스턴트는 사용자 및 그러한 다양한 서비스들 사이에서의 중개자로서 작용할 수 있다.
게다가, 다양한 실시예들에서, 본 발명의 가상 어시스턴트는 사용자가 종래의 그래픽 사용자 인터페이스들보다 더 직관적이며 덜 힘들게 찾을 수 있는 대화 인터페이스를 제공한다. 사용자는 핸즈-프리 또는 핸즈-온 콘텍스트가 활성인지 여부에 부분적으로 의존하여, 다수의 이용 가능한 입력 및 출력 메커니즘들 중 임의의 것을 사용하여 어시스턴트와의 대화 다이얼로그 형태로 참여할 수 있다. 그러한 입력 및 출력 메커니즘들의 예들은 제한 없이, 스피치, 그래픽 사용자 인터페이스들(버튼들 및 링크들), 텍스트 엔트리 등을 포함한다. 이 시스템은 디바이스 API들, 웹, 이메일 등, 또는 이들의 임의의 조합과 같은, 다수의 상이한 플랫폼들 중 임의의 것을 사용하여 구현될 수 있다. 부가적인 입력에 대한 요청들이 청각 및/또는 시각 방식으로 제공된 대화의 콘텍스트로 사용자에게 제공될 수 있다. 사용자 입력이 주어진 세션 내에서의 이전 이벤트들 및 통신들뿐만 아니라 사용자에 대한 이력 및 프로필 정보를 고려할 때 적절한 콘텍스트로 해석될 수 있도록 단기 및 장기 메모리가 참여될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 본 발명의 가상 어시스턴트는 전자 디바이스의 다양한 특징들 및 동작들을 제어할 수 있다. 예를 들어, 가상 어시스턴트는, 디바이스 상에서 종래의 사용자 인터페이스를 사용하여 달리 개시될 수도 있는 기능들 및 동작들을 수행하기 위해, API들을 통해 또는 다른 수단에 의해 디바이스 상에서의 기능 및 애플리케이션들과 인터페이싱하는 서비스들을 호출할 수 있다. 그러한 기능들 및 동작들은, 예를 들어 알람을 설정하는 것, 전화를 거는 것, 텍스트 메시지 또는 이메일 메시지를 전송하는 것, 캘린더 이벤트를 추가하는 것 등을 포함할 수 있다. 그러한 기능들 및 동작들은 사용자 및 어시스턴트 사이에서의 대화 다이얼로그의 콘텍스트에서 애드온(addon) 기능들로서 수행될 수 있다. 그러한 기능들 및 동작들은 그러한 다이얼로그의 콘텍스트에서 사용자에 의해 특정될 수 있거나, 이들은 다이얼로그의 콘텍스트에 기초하여 자동으로 수행될 수 있다. 당업자는 어시스턴트가 이에 의해 전자 디바이스 상에서 다양한 동작들을 개시 및 제어하기 위한 메커니즘으로서 사용될 수 있음을 인식할 것이다. 사용자의 현재 상황에 대한 추론들에 기여하는 상황적 증거를 수집함으로써, 그리고 그에 따라 사용자 인터페이스의 동작을 조절함으로써, 본 발명의 시스템은 가상 어시스턴트의 핸즈-프리 동작이 디바이스를 제어하기 위한 그러한 메커니즘을 구현하게 할 수 있게 하기 위한 메커니즘들을 제공할 수 있다.
일부 실시예들에 따르면, 방법은 프로세서에서, 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한 출력 디바이스에서, 입력을 위해 사용자를 프롬프팅(prompting)하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한 입력 디바이스에서, 사용자 입력을 수신하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한, 프로세서에서, 사용자 의도의 표현을 도출하기 위해 수신된 사용자 입력을 해석하는 단계; 도출된 사용자 의도의 표현에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 태스크 및 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계; 결과를 도출하기 위해, 적어도 하나의 파라미터를 사용하여 적어도 하나의 태스크를 실행하는 단계; 도출된 결과에 기초하여 다이얼로그 응답을 생성하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한, 출력 디바이스에서, 생성된 다이얼로그 응답을 출력하는 단계를 포함한다. 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하는 단계, 사용자 입력을 수신하는 단계, 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 적어도 하나의 태스크 및 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 제한들에 따르는 방식으로 수행된다.
일부 실시예들에 따르면, 전자 디바이스는 하나 이상의 프로세서들, 메모리, 및 하나 이상의 프로그램들을 포함하며; 하나 이상의 프로그램들은 메모리에 저장되며 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되도록 구성되고, 하나 이상의 프로그램들은 전술된 방법들 중 임의의 것의 동작들을 수행하기 위한 명령어들을 포함한다. 일부 실시예들에 따르면, 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체는 내부에 저장된 명령어들을 가지며, 명령어들은 전자 디바이스에 의해 실행될 때, 디바이스가 전술된 방법들 중 임의의 것의 동작들을 수행하게 한다. 일부 실시예들에 따르면, 전자 디바이스는 전술된 방법들 중 임의의 것의 동작들을 수행하기 위한 수단을 포함한다. 일부 실시예들에 따르면, 전자 디바이스에서의 사용을 위한 정보 처리 장치는 전술된 방법들 중 임의의 것의 동작들을 수행하기 위한 수단을 포함한다.
일부 실시예들에 따르면, 전자 디바이스는 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하도록 구성된 처리 유닛을 포함한다. 전자 디바이스는 또한 처리 유닛에 결합되고 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하도록 구성된 출력 유닛, 및 처리 유닛에 결합되고 사용자 입력을 수신하도록 구성된 입력 유닛을 포함한다. 처리 유닛은, 사용자 의도의 표현을 도출하기 위해 수신된 사용자 입력을 해석하고, 도출된 사용자 의도의 표현에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 태스크 및 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하고, 결과를 도출하기 위해, 적어도 하나의 파라미터를 사용하여 적어도 하나의 태스크를 실행하고, 도출된 결과에 기초하여 다이얼로그 응답을 생성하고, 출력 디바이스가 생성된 다이얼로그 응답을 출력하게 하도록 추가로 구성된다. 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하는 단계, 사용자 입력을 수신하는 단계, 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 적어도 하나의 태스크 및 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 제한들에 따르는 방식으로 수행된다.
첨부 도면들은 본 발명의 몇몇 실시예들을 예시하며, 설명과 함께, 실시예들에 따라 본 발명의 원리들을 설명하는 역할을 한다. 당업자는 도면들에 예시된 특정 실시예들이 단지 예시적이며, 본 발명의 범주를 제한하도록 의도되지 않음을 인식할 것이다.
<도 1>
도 1은 종래 기술에 따른, 텍스트 메시지를 읽기 위한 핸즈-온 인터페이스의 일례를 예시한 스크린 샷.
<도 2>
도 2는 텍스트 메시지에 응답하기 위한 인터페이스의 일례를 예시한 스크린 샷.
<도 3a 및 도 3b>
도 3a 및 도 3b는 보이스 구술 인터페이스가 텍스트 메시지에 응답하기 위해 사용되는 일례를 예시한 일련의 스크린 샷들.
<도 4>
도 4는 일 실시예에 따른, 텍스트 메시지를 수신하기 위한 인터페이스의 일례를 예시한 스크린 샷.
<도 5a 내지 도 5d>
도 5a 내지 도 5d는 사용자가 핸즈-프리 콘텍스트에서 텍스트 메시지를 수신하고 그에 응답하는, 본 발명의 실시예에 따른 다중모드 가상 어시스턴트의 동작의 일례를 예시한 일련의 스크린 샷들.
<도 6a 내지 도 6c>
도 6a 내지 도 6c는 사용자가 핸즈-프리 콘텍스트에서 텍스트 메시지를 교정하는, 본 발명의 실시예에 따른 다중모드 가상 어시스턴트의 동작의 일례를 예시한 일련의 스크린 샷들.
<도 7>
도 7은 일 실시예에 따른, 핸즈-프리 콘텍스트의 동적 검출 및 그에 대한 적응을 지원하는 가상 어시스턴트의 동작의 방법을 도시한 흐름도.
<도 8>
도 8은 일 실시예에 따른 가상 어시스턴트 시스템의 일례를 도시한 블록도.
<도 9>
도 9는 적어도 하나의 실시예에 따른 가상 어시스턴트의 적어도 일부분을 구현하기에 적합한 컴퓨팅 디바이스를 도시한 블록도.
<도 10>
도 10은 적어도 하나의 실시예에 따른, 독립형 컴퓨팅 시스템 상에 가상 어시스턴트의 적어도 일부분을 구현하기 위한 아키텍처를 도시한 블록도.
<도 11>
도 11은 적어도 하나의 실시예에 따른, 분산 컴퓨팅 네트워크 상에 가상 어시스턴트의 적어도 일부분을 구현하기 위한 아키텍처를 도시한 블록도.
<도 12>
도 12는 몇몇 상이한 유형들의 클라이언트들 및 동작 모드들을 예시하는 시스템 아키텍처를 도시한 블록도.
<도 13>
도 13은 일 실시예에 따른 본 발명을 구현하기 위해 서로 통신하는 클라이언트 및 서버를 도시한 블록도.
<도 14>
도 14는 일부 실시예들에 따른 전자 디바이스의 기능 블록도.
<도 1>
도 1은 종래 기술에 따른, 텍스트 메시지를 읽기 위한 핸즈-온 인터페이스의 일례를 예시한 스크린 샷.
<도 2>
도 2는 텍스트 메시지에 응답하기 위한 인터페이스의 일례를 예시한 스크린 샷.
<도 3a 및 도 3b>
도 3a 및 도 3b는 보이스 구술 인터페이스가 텍스트 메시지에 응답하기 위해 사용되는 일례를 예시한 일련의 스크린 샷들.
<도 4>
도 4는 일 실시예에 따른, 텍스트 메시지를 수신하기 위한 인터페이스의 일례를 예시한 스크린 샷.
<도 5a 내지 도 5d>
도 5a 내지 도 5d는 사용자가 핸즈-프리 콘텍스트에서 텍스트 메시지를 수신하고 그에 응답하는, 본 발명의 실시예에 따른 다중모드 가상 어시스턴트의 동작의 일례를 예시한 일련의 스크린 샷들.
<도 6a 내지 도 6c>
도 6a 내지 도 6c는 사용자가 핸즈-프리 콘텍스트에서 텍스트 메시지를 교정하는, 본 발명의 실시예에 따른 다중모드 가상 어시스턴트의 동작의 일례를 예시한 일련의 스크린 샷들.
<도 7>
도 7은 일 실시예에 따른, 핸즈-프리 콘텍스트의 동적 검출 및 그에 대한 적응을 지원하는 가상 어시스턴트의 동작의 방법을 도시한 흐름도.
<도 8>
도 8은 일 실시예에 따른 가상 어시스턴트 시스템의 일례를 도시한 블록도.
<도 9>
도 9는 적어도 하나의 실시예에 따른 가상 어시스턴트의 적어도 일부분을 구현하기에 적합한 컴퓨팅 디바이스를 도시한 블록도.
<도 10>
도 10은 적어도 하나의 실시예에 따른, 독립형 컴퓨팅 시스템 상에 가상 어시스턴트의 적어도 일부분을 구현하기 위한 아키텍처를 도시한 블록도.
<도 11>
도 11은 적어도 하나의 실시예에 따른, 분산 컴퓨팅 네트워크 상에 가상 어시스턴트의 적어도 일부분을 구현하기 위한 아키텍처를 도시한 블록도.
<도 12>
도 12는 몇몇 상이한 유형들의 클라이언트들 및 동작 모드들을 예시하는 시스템 아키텍처를 도시한 블록도.
<도 13>
도 13은 일 실시예에 따른 본 발명을 구현하기 위해 서로 통신하는 클라이언트 및 서버를 도시한 블록도.
<도 14>
도 14는 일부 실시예들에 따른 전자 디바이스의 기능 블록도.
본 발명의 다양한 실시예들에 따르면, 가상 어시스턴트의 동작들과 관련되어 핸즈-프리 콘텍스트가 검출되고 이에 따라 가상 어시스턴트의 사용자 인터페이스가 조절되어, 사용자가 핸즈-프리 콘텍스트에서 어시스턴트와 의미 있게 상호작용할 수 있게 한다.
설명의 목적을 위해, 용어 "가상 어시스턴트"는 용어 "지능형 자동화 어시스턴트"와 동등하며, 둘 모두는 하기의 기능들 중 하나 이상을 수행하는 임의의 정보 처리 시스템을 지칭한다:
· 음성 및/또는 텍스트 형태로, 인간 언어 입력을 해석하는 기능;
· 단계들 및/또는 파라미터들을 갖는 태스크의 표현과 같은 실행될 수 있는 형태로 사용자 의도의 표현을 조작화하는 기능;
· 프로그램들, 방법들, 서비스들, API들 등을 작동시킴으로써, 태스크 표현들을 실행하는 기능; 및
· 언어 및/또는 그래픽 형태로 사용자에 대한 출력 응답들을 생성하는 기능.
그러한 가상 어시스턴트의 일례는, 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2011년 1월 10자로 출원된 "지능형 자동화 어시스턴트"에 대한 관련된 미국 특허 출원 제12/987,982호에 설명되어 있다.
다양한 기술들이 이제 첨부한 도면들에 예시된 바와 같은 예시적인 실시예들을 참조하여 상세히 설명될 것이다. 하기의 설명에서, 본 명세서에 설명되거나 참조된 하나 이상의 태양들 및/또는 특징들의 철저한 이해를 제공하기 위해 다수의 특정 세부 사항들이 기재된다. 그러나, 본 명세서에 설명되거나 참조된 하나 이상의 태양들 및/또는 특징들이 이들 특정 세부 사항들의 일부 또는 전부 없이 실시될 수 있다는 것이 당업자에게 명백할 것이다. 다른 경우들에서, 잘 알려진 프로세스 단계들 및/또는 구조들은 본 명세서에 설명되거나 참조된 태양들 및/또는 특징들의 일부를 모호하게 하지 않도록 상세히 설명되지 않는다.
하나 이상의 상이한 발명들이 본 출원에서 설명될 수 있다. 또한, 본 명세서에 설명된 본 발명(들) 중 하나 이상을 위해, 다수의 실시예들이 본 특허 출원에서 설명될 수 있으며, 단지 예시 목적들만을 위해 제공된다. 설명된 실시예들은 어떠한 의미로도 제한하려고 의도되지 않는다. 본 발명(들) 중 하나 이상은, 개시 내용으로부터 쉽게 명백한 바와 같이, 다수의 실시예들에 넓게 적용 가능할 수 있다. 이들 실시예들은 당업자들이 본 발명(들) 중 하나 이상을 실시할 수 있게 하기 위해 충분히 상세히 설명되며, 다른 실시예들이 이용될 수 있고 본 발명(들) 중 하나 이상의 범주로부터 벗어나지 않고 구조적, 논리적, 소프트웨어, 전기적 및 다른 변화들이 이루어질 수 있음이 이해될 것이다. 따라서, 당업자들은 본 발명(들) 중 하나 이상이 다양한 수정들 및 변경들을 갖고 실시될 수 있음을 인식할 것이다. 본 발명(들) 중 하나 이상의 특정한 특징들이, 예시로서 본 발명(들) 중 하나 이상의 특정 실시예들이 도시되고 본 개시 내용의 일부를 형성하는 하나 이상의 특정한 도면들 또는 실시예들을 참조하여 설명될 수 있다. 그러나, 그러한 특징들은 이들이 설명되기 위해 참조되는 하나 이상의 특정 실시예들 또는 도면들에서의 사용으로 한정되지 않는다는 것이 이해되어야 한다. 본 개시 내용은 본 발명(들) 중 하나 이상의 모든 실시예들의 문자 그대로의 설명도 모든 실시예들에 존재해야 하는 본 발명(들) 중 하나 이상의 특징들의 목록도 아니다.
이러한 특허 출원에 제공된 섹션들의 제목들 및 본 특허 출원의 발명의 명칭은 단지 편리함을 위한 것이며, 본 개시 내용을 어떠한 방식으로도 제한하는 것으로서 취해져서는 안된다.
서로 통신하는 디바이스들은, 달리 명확하게 특정되지 않는다면, 서로 연속적인 통신 상태에 있을 필요는 없다. 게다가, 서로 통신하는 디바이스들은 하나 이상의 중개자들을 통해 직접 또는 간접적으로 통신할 수 있다.
서로 통신하는 몇몇 컴포넌트들을 갖는 실시예의 설명은 모든 그러한 컴포넌트들이 요구된다는 것을 의미하지는 않는다. 반대로, 다양한 선택적 컴포넌트들이 본 발명(들) 중 하나 이상의 매우 다양한 가능한 실시예들을 예시하기 위해 설명된다.
또한, 프로세스 단계들, 방법 단계들, 알고리즘들 등이 순차적인 순서로 설명될 수 있지만, 그러한 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들은 임의의 적합한 순서로 작동하도록 구성될 수 있다. 다시 말하면, 본 특허 출원에서 설명될 수 있는 단계들의 임의의 시퀀스 또는 순서는, 그 자체로 그리고 자연히, 단계들이 그 순서로 수행될 요건을 표시하지는 않는다. 또한, 일부 단계들은 비-동시적으로 발생하는 것으로서 설명되거나 의미됨에도 불구하고, 동시에 수행될 수 있다(예컨대, 하나의 단계가 다른 단계 후에 설명되기 때문이다). 또한, 도면에서의 묘사에 의한 프로세스의 예시는 예시된 프로세스가 그에 대한 다른 변화들 및 수정들을 제외한다는 것을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스 또는 그의 단계들 중 임의의 것이 본 발명(들) 중 하나 이상에 필수적임을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스가 바람직하다는 것을 의미하지 않는다.
단일의 디바이스 또는 물품이 설명될 때, 하나 초과의 디바이스/물품(이들이 상호작용하든 아니든)이 단일 디바이스/물품 대신에 사용될 수 있다는 것이 쉽게 명백할 것이다. 유사하게, 하나 초과의 디바이스 또는 물품이 설명되지만(이들이 상호작용하든 아니든), 단일 디바이스/물품이 하나 초과의 디바이스 또는 물품을 대신하여 사용될 수 있다는 것이 쉽게 명백할 것이다.
디바이스의 기능 및/또는 특징들은 대안적으로 이러한 기능/특징들을 갖는 것으로 명확하게 설명되지 않는 하나 이상의 다른 디바이스들에 의해 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명(들) 중 하나 이상의 다른 실시예들은 디바이스 자체를 포함할 필요는 없다.
본 명세서에서 설명되거나 또는 참조된 기술들 및 메커니즘들은 때때로 명료함을 위해 단수 형태로 설명될 것이다. 그러나, 특정한 실시예들이 달리 언급되지 않는다면 기술의 다수의 반복들 또는 메커니즘의 다수의 실체화(instantiation)들을 포함한다는 것에 주목하여야 한다.
또한 가상 어시스턴트로서 알려진 지능형 자동화 어시스턴트를 구현하기 위한 기술의 문맥 내에서 설명되지만, 본 명세서에 설명된 다양한 태양들 및 기술들이 또한 소프트웨어와의 컴퓨터화된 상호작용 및/또는 인간을 수반하는 다른 기술 분야들에서 전개되고/되거나 적용될 수 있다는 것이 이해될 수 있다.
가상 어시스턴트 기술(예컨대, 본 명세서에 설명된 하나 이상의 가상 어시스턴트 시스템 실시예들에 의해 이용되고/되거나 이에 의해 제공되고/되거나 이에 구현될 수 있음)에 관한 다른 태양들은 그 전체 개시 내용들이 본 명세서에 참고로 포함된 하기 중 하나 이상에 개시되어 있다:
· 2011년 1월 10일자로 출원된 "지능형 자동화 어시스턴트"에 대한 미국 특허 출원 제12/987,982호;
· 2010년 1월 18일자로 출원된 "지능형 자동화 어시스턴트"에 대한 미국 가특허 출원 제61/295,774호;
· 2011년 9월 30일자로 출원된, 발명의 명칭이 "가상 어시스턴트에서의 명령들의 처리를 용이하게 하기 위한 콘텍스트 정보의 사용"인 미국 특허 출원 제13/250,854호;
· 2006년 9월 8일자로 출원된 "지능형 자동화 어시스턴트를 구성하기 위한 방법 및 장치"에 대한 미국 특허 출원 제11/518,292호;
· 2009년 6월 12일자로 출원된 "의미론적 자동-완성을 위한 시스템 및 방법"에 대한 미국 가특허 출원 제61/186,414호.
하드웨어 아키텍처
일반적으로, 본 명세서에 개시된 가상 어시스턴트 기술들은 하드웨어, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합에 구현될 수 있다. 예를 들어, 이들은 운영 시스템 커널에, 별개의 사용자 프로세스에, 네트워크 애플리케이션들로 결합된 라이브러리 패키지에, 특별하게 구성된 기계 상에, 그리고/또는 네트워크 인터페이스 카드 상에 구현될 수 있다. 특정 실시예에서, 본 명세서에 개시된 기술들은 운영 시스템과 같은 소프트웨어에 또는 운영 시스템 상에서 구동하는 애플리케이션에 구현될 수 있다.
본 명세서에 개시된 가상 어시스턴트 실시예(들) 중 적어도 일부의 실시예의 소프트웨어/하드웨어 하이브리드 구현(들)은 메모리에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 재구성된 프로그래밍 가능한 기계 상에 구현될 수 있다. 그러한 네트워크 디바이스들은 상이한 유형들의 네트워크 통신 프로토콜들을 이용하도록 구성 또는 설계될 수 있는 다수의 네트워크 인터페이스들을 가질 수 있다. 이들 기계들 중 일부를 위한 일반적인 아키텍처는 본 명세서에 개시된 설명들로부터 나타날 수 있다. 특정 실시예들에 따르면, 본 명세서에 개시된 다양한 가상 어시스턴트 실시예들의 특징들 및/또는 기능들 중 적어도 일부는 최종-사용자 컴퓨터 시스템, 컴퓨터, 네트워크 서버 또는 서버 시스템, 이동 컴퓨팅 디바이스(예컨대, 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant), 이동 전화기, 스마트폰, 랩탑, 태블릿 컴퓨터 등), 소비자 전자 디바이스, 음악 플레이어, 또는 임의의 다른 적합한 전자 디바이스, 라우터, 스위치 등, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 하나 이상의 범용 네트워크 호스트 기계들 상에 구현될 수 있다. 적어도 일부 실시예들에서, 본 명세서에 개시된 다양한 가상 어시스턴트 실시예들의 특징들 및/또는 기능들 중 적어도 일부는 하나 이상의 가상화된 컴퓨팅 환경들(예컨대, 네트워크 컴퓨팅 클라우드들 등)에 구현될 수 있다.
이제 도 9를 참조하면, 본 명세서에 개시된 가상 어시스턴트 특징들 및/또는 기능들 중 적어도 일부분을 구현하기에 적절한 컴퓨팅 디바이스(60)를 묘사한 블록도가 도시되어 있다. 컴퓨팅 디바이스(60)는, 예를 들어, 최종 사용자 컴퓨터 시스템, 네트워크 서버 또는 서버 시스템, 이동 컴퓨팅 디바이스(예컨대, 개인 휴대 정보 단말기, 이동 전화기, 스마트폰, 랩탑, 태블릿 컴퓨터 등), 소비자 전자 디바이스, 음악 플레이어, 또는 임의의 다른 적합한 전자 디바이스, 또는 이들의 임의의 조합 또는 부분일 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(60)는, 무선이든 유선이든, 그러한 통신을 위한 알려진 프로토콜들을 사용하여, 인터넷과 같은 통신 네트워크를 통해, 클라이언트들 및/또는 서버들과 같은 다른 컴퓨팅 디바이스들과 통신하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(60)는 중앙 처리 유닛(CPU)(62), 인터페이스(68)들, 및 버스(67)(예를 들어, PCI(peripheral component interconnect) 버스)를 포함한다. 적절한 소프트웨어 또는 펌웨어의 제어 하에서 동작할 때, CPU(62)는 특별하게 구성된 컴퓨팅 디바이스 또는 기계의 기능들과 연관된 특정 기능들을 구현할 책임이 있을 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 실시예에서, 사용자의 개인 휴대 정보 단말기(PDA) 또는 스마트폰은 CPU(62), 메모리(61, 65), 및 인터페이스(68)(들)를 이용한 가상 어시스턴트 시스템으로서 기능하도록 구성 또는 설계될 수 있다. 적어도 하나의 실시예에서, CPU(62)는 예를 들어 운영 시스템 및 임의의 적절한 애플리케이션 소프트웨어, 드라이버들 등을 포함할 수 있는, 소프트웨어 모듈들/컴포넌트들의 제어 하에서 상이한 유형들의 가상 어시스턴트 기능들 및/또는 동작들 중 하나 이상을 수행하게 될 수 있다.
CPU(62)는 예를 들어 모토롤라 또는 인텔 군의 마이크로프로세서들 또는 MIPS 군의 마이크로프로세서들로부터의 프로세서와 같은, 하나 이상의 프로세서(63)(들)를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세서(63)(들)는 컴퓨팅 디바이스(60)의 동작들을 제어하기 위해 특별하게 설계된 하드웨어(예컨대, ASIC(application-specific integrated circuit), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), FPGA(field-programmable gate array) 등)를 포함할 수 있다. 특정 실시예에서, 메모리(61)(비-휘발성 RAM 및/또는 ROM)는 또한 CPU(62)의 부분을 형성한다. 그러나, 메모리가 시스템에 결합될 수 있는 많은 상이한 방식들이 있다. 메모리 블록(61)은, 예를 들어 데이터의 캐싱 및/또는 저장, 명령어들의 프로그래밍 등과 같은 다양한 목적들을 위해 사용될 수 있다.
본 명세서에 사용되는 바와 같이, 용어 "프로세서"는 단지 당업계에서 프로세서로 지칭되는 이들 집적 회로들로 한정되는 것이 아니라, 광범위하게 마이크로컨트롤러, 마이크로컴퓨터, 프로그래밍 가능한 로직 제어기, 애플리케이션-특정 집적 회로, 및 임의의 다른 프로그래밍 가능한 회로를 지칭한다.
일 실시예에서, 인터페이스(68)들은 인터페이스 카드(때때로 "라인 카드"로 지칭됨)로서 제공된다. 일반적으로, 이들은 컴퓨팅 네트워크를 통해 데이터 패킷들의 전송 및 수신을 제어하며 때때로 컴퓨팅 디바이스(60)와 함께 사용되는 다른 주변 장치들을 지원한다. 제공될 수 있는 인터페이스들 중에 이더넷 인터페이스들, 프레임 릴레이 인터페이스들, 케이블 인터페이스들, DSL 인터페이스들, 토큰 링 인터페이스들 등이 있다. 게다가, 예를 들어 범용 시리얼 버스(USB), 시리얼, 이더넷, 파이어와이어, PCI, 병렬, 무선 주파수(RF), 블루투스™, (예컨대, 근거리 자기학(near-field magnetics)을 사용한) 근거리 무선 통신(near-field communication), 802.11(WiFi), 프레임 릴레이, TCP/IP, ISDN, 고속 이더넷 인터페이스들, 기가비트 이더넷 인터페이스들, 비동기식 전송 모드(asynchronous transfer mode, ATM) 인터페이스들, 고속 직렬 인터페이스(high-speed serial interface, HSSI) 인터페이스들, POS(Point of Sale) 인터페이스들, FDDI(fiber data distributed interface)들 등과 같은 다양한 유형들의 인터페이스들이 제공될 수 있다. 일반적으로, 그러한 인터페이스(68)들은 적절한 매체와의 통신에 적절한 포트들을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 이들은 또한 독립 프로세서를 포함할 수 있고, 일부 경우들에서 휘발성 및/또는 비-휘발성 메모리(예컨대, RAM)를 포함할 수 있다.
도 9에 도시된 시스템은 본 명세서에 설명된 본 발명의 기술들을 구현하기 위해 컴퓨팅 디바이스(60)에 대한 하나의 특정 아키텍처를 예시하지만, 본 명세서에 설명된 특징들 및 기술들 중 적어도 일부분이 구현될 수 있는 유일한 디바이스 아키텍처는 결코 아니다. 예를 들어, 하나 또는 다수의 프로세서(63)들을 갖는 아키텍처들이 사용될 수 있으며, 그러한 프로세서(63)들은 단일 디바이스에 존재할 수 있거나 다수의 디바이스들 중에 분포될 수 있다. 일 실시예에서, 단일 프로세서(63)는 라우팅 연산들뿐만 아니라 통신들을 취급한다. 다양한 실시예들에서, 상이한 유형들의 가상 어시스턴트 특징들 및/또는 기능들이 클라이언트 디바이스(예를 들어, 개인 휴대 정보 단말기 또는 스마트폰 구동 클라이언트 소프트웨어) 및 서버 시스템(들)(예를 들어, 이하에 보다 상세히 설명되는 서버 시스템)을 포함하는 가상 어시스턴트 시스템에 구현될 수 있다.
네트워크 디바이스 구성에 상관없이, 본 발명의 시스템은 데이터, 범용 네트워크 동작들을 위한 데이터, 프로그램 명령어들 및/또는 본 명세서에 설명되는 가상 어시스턴트 기술들의 기능에 관한 다른 정보를 저장하도록 구성된 하나 이상의 메모리들 또는 메모리 모듈들(예를 들어, 메모리 블록(65))을 채용할 수 있다. 프로그램 명령어들은, 예를 들어 운영 시스템 및/또는 하나 이상의 애플리케이션들의 동작을 제어할 수 있다. 메모리 또는 메모리들은 또한 데이터 구조들, 키워드 분류 정보, 광고 정보, 사용자 클릭 및 노출 정보, 및/또는 본 명세서에 설명된 다른 특정 비-프로그램 정보를 저장하도록 구성될 수 있다.
그러한 정보 및 프로그램 명령어들이 본 명세서에 설명된 시스템들/방법들을 구현하기 위해 채용될 수 있기 때문에, 적어도 일부 네트워크 디바이스 실시예들은 예를 들어 본 명세서에 설명된 다양한 동작들을 수행하기 위해 프로그램 명령어들, 상태 정보 등을 저장하도록 구성 또는 설계될 수 있는, 비일시적 기계-판독 가능한 저장 매체를 포함할 수 있다. 그러한 비일시적 기계-판독 가능한 저장 매체의 예들은, 하드 디스크들, 플로피 디스크들, 및 자기 테이프와 같은 자기 매체; CD-ROM 디스크들과 같은 광 매체; 플롭티컬(floptical) 디스크들과 같은 자기-광학 매체; 및 ROM, 플래시 메모리, 멤리스터(memristor) 메모리, RAM 등과 같은 프로그램 명령어들을 저장 및 수행하도록 특수하게 구성되는 하드웨어 디바이스들을 포함하지만 이로 한정되지 않는다. 프로그램 명령어들의 예들은 컴파일러에 의해 생성되는 바와 같은 기계 코드, 및 해석기를 사용하여 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 상위 레벨 코드를 포함한 파일들 둘 모두를 포함한다.
일 실시예에서, 본 발명의 시스템은 독립형 컴퓨팅 시스템 상에 구현된다. 이제 도 10을 참조하면, 적어도 하나의 실시예에 따라, 독립형 컴퓨팅 시스템 상에 가상 어시스턴트의 적어도 일부분을 구현하기 위한 아키텍처를 묘사한 블록도가 도시되어 있다. 컴퓨팅 디바이스(60)는 다중모드 가상 어시스턴트(1002)를 구현하기 위한 소프트웨어를 구동하는 프로세서(63)(들)를 포함한다. 입력 디바이스(1206)는 예를 들어 키보드, 터치스크린, 마우스, 터치패드, 트랙볼, 5-방향 스위치, 조이스틱, 및/또는 이들의 임의의 조합을 포함한, 사용자 입력을 수신하기에 적합한 임의의 유형일 수 있다. 디바이스(60)는 또한, 예를 들어 마이크로폰과 같은 스피치 입력 디바이스(1211)를 포함할 수 있다. 출력 디바이스(1207)는 스크린, 스피커, 프린터, 및/또는 이들의 임의의 조합일 수 있다. 메모리(1210)는 소프트웨어를 구동하는 동안 프로세서(63)(들)에 의한 사용을 위해, 당업계에 알려진 바와 같은 구조 및 아키텍처를 갖는 RAM일 수 있다. 저장 디바이스(1208)는 디지털 형태로 데이터의 저장을 위한 임의의 자기, 광학 및/또는 전기 저장 디바이스일 수 있으며; 예들은 플래시 메모리, 자기 하드 드라이브, CD-ROM 및/또는 기타를 포함한다.
다른 실시예에서, 본 발명의 시스템은 다수의 클라이언트들 및/또는 서버들을 갖는 것과 같은 분산된 컴퓨팅 네트워크 상에 구현된다. 이제 도 11을 참조하면, 적어도 하나의 실시예에 따라, 분산 컴퓨팅 네트워크 상에 가상 어시스턴트의 적어도 일부분을 구현하기 위한 아키텍처를 묘사한 블록도가 도시되어 있다.
도 11에 도시된 배열에서, 다수의 클라이언트(1304)들이 제공되며; 각각의 클라이언트(1304)는 본 발명의 클라이언트측 부분들을 구현하기 위한 소프트웨어를 구동할 수 있다. 게다가, 클라이언트(1304)들로부터 수신된 요청들을 취급하기 위해 다수의 서버(1340)들이 제공될 수 있다. 클라이언트(1304)들 및 서버(1340)들은 인터넷과 같은 전자 네트워크(1361)를 통해 서로 통신할 수 있다. 네트워크(1361)는 예를 들어 유선 및/또는 무선 프로토콜들을 포함한 임의의 알려진 네트워크 프로토콜들을 사용하여 구현될 수 있다.
게다가, 일 실시예에서, 서버(1340)들은 부가적인 정보를 획득하거나 특정 사용자들과의 이전의 상호작용들에 관한 저장된 데이터를 참조하기 위해 필요할 때 외부 서비스(1360)들을 호출할 수 있다. 외부 서비스(1360)들과의 통신들은 예를 들어 네트워크(1361)를 통해 일어날 수 있다. 다양한 실시예들에서, 외부 서비스(1360)들은 하드웨어 디바이스 자체와 관련되거나 그 상에 설치된 웹-인에이블드(web-enabled) 서비스들 및/또는 기능을 포함한다. 예를 들어, 어시스턴트(1002)가 스마트폰 또는 다른 전자 디바이스 상에 구현되는 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 캘린더 애플리케이션("앱(app)"), 연락처들, 및/또는 다른 소스들에 저장된 정보를 획득할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 어시스턴트(1002)는 어시스턴트가 설치된 전자 디바이스의 많은 특징들 및 동작들을 제어할 수 있다. 예를 들어, 어시스턴트(1002)는 디바이스들 상에서 종래의 사용자 인터페이스를 사용하여 달리 개시될 수도 있는 기능들 및 동작들을 수행하기 위해, API들을 통해 또는 다른 수단에 의해 디바이스 상에서의 기능 및 애플리케이션들과 인터페이싱하는 외부 서비스(1360)들을 호출할 수 있다. 그러한 기능들 및 동작들은, 예를 들어 알람을 설정하는 것, 전화를 거는 것, 텍스트 메시지 또는 이메일 메시지를 전송하는 것, 캘린더 이벤트를 추가하는 것 등을 포함할 수 있다. 그러한 특징들 및 동작들은 사용자 및 어시스턴트(1002) 사이에서의 대화 다이얼로그의 콘텍스트에서 애드-온 기능들로서 수행될 수 있다. 그러한 기능들 및 동작들은 그러한 다이얼로그의 콘텍스트에서 사용자에 의해 특정될 수 있거나, 이들은 다이얼로그의 콘텍스트에 기초하여 자동으로 수행될 수 있다. 당업자는 어시스턴트(1002)가 이에 의해 전자 디바이스 상에서의 다양한 동작들을 개시 및 제어하기 위한 제어 메커니즘으로서 사용될 수 있으며, 이것이 버튼들 또는 그래픽 사용자 인터페이스들과 같은 종래의 메커니즘들에 대한 대안으로서 사용될 수 있다는 것을 인식할 것이다.
예를 들어, 사용자는 "나는 내일 오전 8시에 일어나야 한다"와 같은 입력을 어시스턴트(1002)에 제공할 수 있다. 일단 어시스턴트(1002)가 본 명세서에 설명된 기술들을 사용하여 사용자의 의도를 판단하였다면, 어시스턴트(1002)는 디바이스 상에서의 알람 클록 기능 또는 애플리케이션과 인터페이싱하기 위해 외부 서비스(1360)들을 호출할 수 있다. 어시스턴트(1002)는 사용자 대신에 알람을 설정한다. 이러한 방식으로, 사용자는 알람을 설정하거나 디바이스 상에서 다른 기능들을 수행하기 위한 종래의 메커니즘들에 대한 대체로서 어시스턴트(1002)를 사용할 수 있다. 사용자의 요청들이 모호하거나 추가 해명을 필요로 한다면, 어시스턴트(1002)는 능동적 유도, 의역하기, 제안들 등을 포함한, 본 명세서에 설명된 다양한 기술들을 사용할 수 있으며, 이는 핸즈-프리 콘텍스트에 적응될 수 있어서, 정확한 서비스(1360)들이 호출되고 의도된 동작이 취해진다. 일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 확인을 위해 사용자를 프롬프팅하고/하거나 기능을 수행하도록 서비스(1360)를 호출하기 전에 임의의 적합한 소스로부터 부가적인 콘텍스트 정보를 요청할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자는 특정 서비스(1360)들을 호출하는 어시스턴트(1002)의 능력을 선택적으로 디스에이블시킬 수 있거나, 원한다면 모든 그러한 서비스-호출을 디스에이블시킬 수 있다.
본 발명의 시스템은 다수의 상이한 유형들의 클라이언트(1304)들 및 동작 모드들 중 임의의 것을 갖고 구현될 수 있다. 이제 도 12를 참조하면, 여러 개의 상이한 유형들의 클라이언트(1304)들 및 동작 모드들을 예시한 시스템 아키텍처를 묘사한 블록도가 도시되어 있다. 당업자는 도 12에 도시된 다양한 유형들의 클라이언트(1304)들 및 동작 모드들이 단지 예시적이며, 본 발명의 시스템은 묘사된 것들을 제외한 클라이언트(1304)들 및/또는 동작 모드들을 사용하여 구현될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 부가적으로, 시스템은 그러한 클라이언트(1304)들 및/또는 동작 모드들 중 임의의 것 또는 모두를 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 묘사된 예들은 하기를 포함한다:
· 입력/출력 디바이스들 및/또는 센서(1402)들을 갖는 컴퓨터 디바이스들. 클라이언트 컴포넌트는 임의의 그러한 컴퓨터 디바이스(1402) 상에 배치될 수 있다. 적어도 하나의 실시예는 네트워크(1361)를 통해 서버(1340)들과의 통신을 가능하게 하기 위해 웹 브라우저(1304A) 또는 다른 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 구현될 수 있다. 입력 및 출력 채널들은 예를 들어 시각 및/또는 청각 채널들을 포함한 임의의 유형의 것일 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 본 발명의 시스템은 웹 브라우저의 등가물이 스피치에 의해 구동되고 출력을 위해 스피치를 사용하는 시각 장애인을 위한 어시스턴트의 실시예를 허용하는, 보이스-기반 통신 방법들을 사용하여 구현될 수 있다.
· 클라이언트가 이동 디바이스(1304B) 상에서 애플리케이션으로서 구현될 수 있는, I/O 및 센서(1406)들을 갖는 이동 디바이스들. 이는 이동 전화기들, 스마트폰들, 개인 휴대 정보 단말기들, 태블릿 디바이스들, 네트워킹된 게임 콘솔들 등을 포함하지만 이로 한정되지 않는다.
· 클라이언트가 기기(1304C) 상에 내장된 애플리케이션으로서 구현될 수 있는, I/O 및 센서(1410)들을 갖는 소비자 기기들.
· 클라이언트가 내장된 시스템 애플리케이션(1304D)으로서 구현될 수 있는, 대시보드 인터페이스들 및 센서(1414)들을 갖는 자동차들 및 다른 차량들. 이는 자동차 내비게이션 시스템들, 보이스 제어 시스템들, 자동차-내 엔터테인먼트 시스템들 등을 포함하지만 이로 한정되지 않는다.
· 클라이언트가 디바이스-상주 애플리케이션(1304E)으로서 구현될 수 있는, 네트워크 상에 존재하거나 그와 인터페이싱하는 라우터(1418)들 또는 임의의 다른 디바이스와 같은 네트워킹된 컴퓨팅 디바이스들.
· 어시스턴트의 실시예가 이메일 양식 서버(1426)를 통해 연결되는 이메일 클라이언트(1424)들. 이메일 양식 서버(1426)는 통신 브리지로서 작용하는데, 예를 들어, 사용자로부터의 입력을 어시스턴트로 전송된 이메일 메시지들로서 취하고 응답들로서 어시스턴트로부터 사용자들로 출력을 전송한다.
· 어시스턴트의 실시예가 메시징 양식 서버(1430)를 통해 연결되는 인스턴트 메시징 클라이언트(1428)들. 메시징 양식 서버(1430)는 통신 브리지로서 작용하여, 사용자로부터 입력을 어시스턴트로 전송된 메시지로서 취하고 응답 시 메시지들로서 어시스턴트로부터 사용자로 출력을 전송한다.
· 어시스턴트의 실시예가 VoIP(Voice over Internet Protocol) 양식 서버(1434)를 통해 연결되는 보이스 전화기(1432)들. VoIP 양식 서버(1434)는 통신 브리지로서 작용하여, 사용자로부터의 입력을 어시스턴트에게 말하여진 보이스로서 취하고 응답 시 예를 들어 합성된 스피치로서 어시스턴트로부터 사용자로 출력을 전송한다.
이메일, 인스턴트 메시징, 논의 포럼들, 그룹 채팅 세션들, 라이브 도움 또는 고객 지원 세션들 등을 포함하지만 이로 한정되지 않는 메시징 플랫폼들을 위해, 어시스턴트(1002)는 대화들에서의 참여자로서 작용할 수 있다. 어시스턴트(1002)는 일-대-일 상호작용들을 위해 본 명세서에 설명된 하나 이상의 기술들 및 방법들을 사용하여 대화를 모니터링하고 개인들 또는 그룹에 응답할 수 있다.
다양한 실시예들에서, 본 발명의 기술들을 구현하기 위한 기능이 다수의 클라이언트 및/또는 서버 컴포넌트들 중에 분포될 수 있다. 예를 들어, 다양한 소프트웨어 모듈들이 본 발명과 관련되어 다양한 기능들을 수행하기 위해 구현될 수 있으며, 그러한 모듈들은 서버 및/또는 클라이언트 컴포넌트들 상에서 구동하기 위해 다양하게 구현될 수 있다. 그러한 배열을 위한 추가 세부 사항들은, 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2011년 1월 10일자로 출원된 "지능형 자동화 어시스턴트"에 대한, 관련된 미국 특허 출원 제12/987,982호에서 제공된다.
도 13의 예에서, 입력 유도 기능 및 출력 처리 기능은, 입력 유도의 클라이언트 부분(2794a) 및 출력 처리의 클라이언트 부분(2792a)이 클라이언트(1304)에 위치되고 입력 유도의 서버 부분(2794b) 및 출력 처리의 서버 부분(2792b)이 서버(1340)에 위치되는 상태로, 클라이언트(1304) 및 서버(1340) 중에 분포된다. 하기의 컴포넌트들은 서버(1340)에 위치된다:
· 완성 어휘(2758b);
· 언어 패턴 인식기들의 완성 라이브러리(2760b);
· 단기 개인용 메모리의 마스터 버전(2752b);
· 장기 개인용 메모리의 마스터 버전(2754b).
일 실시예에서, 클라이언트(1304)는 응답성을 개선하고 네트워크 통신들에 대한 의존을 감소시키기 위해 이들 컴포넌트들의 서브세트들 및/또는 부분들을 국소적으로 유지한다. 이러한 서브세트들 및/또는 부분들은 잘 알려진 캐시 관리 기술들에 따라 유지되고 업데이트될 수 있다. 그러한 서브세트들 및/또는 부분들은, 예를 들어 하기를 포함한다:
· 어휘의 서브세트(2758a);
· 언어 패턴 인식기들의 라이브러리의 서브세트(2760a);
· 단기 개인용 메모리의 캐시(2752a);
· 장기 개인용 메모리의 캐시(2754a).
부가적인 컴포넌트들은, 예를 들어 하기를 포함한 서버(1340)의 부분으로서 구현될 수 있다:
· 언어 해석기(2770);
· 다이얼로그 흐름 프로세서(2780);
· 출력 프로세서(2790);
· 도메인 엔티티 데이터베이스(2772)들;
· 태스크 흐름 모델(2786)들;
· 서비스들 조합(2782);
· 서비스 능력 모델(2788)들.
서버(1340)는 요구될 때 외부 서비스(1360)들과 인터페이싱함으로써 부가적인 정보를 획득한다.
이제 도 14를 참조하면, 일부 실시예들에 따른 전자 디바이스(2000)의 기능 블록도가 도시되어 있다. 디바이스의 기능 블록들이 본 발명의 원리들을 실행하기 위해 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다. 도 14에 설명된 기능 블록들은 전술된 바와 같이 본 발명의 원리들을 구현하기 위해 조합되거나 서브-블록들로 분리될 수 있음이 당업자에 의해 이해된다. 그러므로, 본 명세서에서의 설명은 본 명세서에 설명된 기능 블록들의 임의의 가능한 조합 또는 분리 또는 추가 정의를 지원할 수 있다.
도 14에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스(2000)는 처리 유닛(2006)을 포함한다. 일부 실시예들에서, 처리 유닛(2006)은 콘텍스트 검출 유닛(2008), 사용자 입력 해석 유닛(2010), 태스크 및 파라미터 식별 유닛(2012), 태스크 실행 유닛(2014), 및 다이얼로그 응답 생성 유닛(2016)을 포함한다. 전자 디바이스(2000)는 또한 처리 유닛에 결합되며 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하도록 구성된 출력 유닛(2002)을 포함한다. 전자 디바이스는 또한 처리 유닛에 결합되며 사용자 입력을 수신하도록 구성된 입력 유닛(2003)을 포함한다. 일부 실시예들에서, 전자 디바이스(2000)는 또한 환경 조건 센서, 주변 디바이스, 차량의 온보드 시스템, 위치 센서(예컨대, GPS 센서), 속도 센서 등과 같은, 디바이스(2000)의 하나 이상의 센서들 및/또는 전자 디바이스(2000)의 외부에 있는 센서들/디바이스들로부터 데이터를 수신하도록 구성된 통신 유닛(2004)을 포함한다.
처리 유닛은, (예컨대, 콘텍스트 검출 유닛(2008)을 사용하여) 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하고; (예컨대, 사용자 입력 해석 유닛(2010)을 사용하여) 사용자 의도의 표현을 도출하기 위해 수신된 사용자 입력을 해석하고; 도출된 사용자 의도의 표현에 적어도 부분적으로 기초하여, (예컨대, 태스크 및 파라미터 식별 유닛(2012)을 사용하여) 적어도 하나의 태스크 및 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하고; (예로서, 태스크 실행 유닛(2014)을 사용하여) 결과를 도출하기 위해 적어도 하나의 파라미터를 사용하여 적어도 하나의 태스크를 실행하고; (예컨대, 다이얼로그 응답 생성 유닛(2016)을 사용하여) 도출된 결과에 기초하여 다이얼로그 응답을 생성하고; (예컨대, 출력 유닛(2002)을 사용하여) 출력 디바이스가 생성된 다이얼로그 응답을 출력하게 하도록 구성된다. (예컨대, 콘텍스트 검출 유닛(2008)에 의한) 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하는 단계, 사용자 입력을 수신하는 단계, 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 적어도 하나의 태스크 및 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 (예컨대, 입력 유닛(2003), 출력 유닛(2002), 및/또는 처리 유닛(2006)에 의해) 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 제한들에 따르는 방식으로 수행된다.
일부 실시예들에서, 적어도 2개의 상호작용 모드들이 컴퓨팅 디바이스와의 사용자 상호작용을 위해 이용 가능한 경우, 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하는 단계, 사용자 입력을 수신하는 단계, 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 (예컨대, 처리 유닛(2006)의 하나 이상의 유닛들을 사용하여) 핸즈-프리 동작에 적응된 제1 상호작용 모드를 사용하여 수행되며; 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있지 않다는 검출에 응답하여, 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하는 단계, 사용자 입력을 수신하는 단계, 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 (예로서, 처리 유닛(2006)의 하나 이상의 유닛들을 사용하여) 핸즈-프리 동작에 적응되지 않은 제2 상호작용 모드를 사용하여 수행된다.
일부 실시예들에서, 처리 유닛(2006)은, 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공된 시각적 출력을 보는 사용자의 능력; 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공된 그래픽 사용자 인터페이스와 상호작용하는 사용자의 능력; 컴퓨팅 디바이스의 물리적 컴포넌트를 사용하는 사용자의 능력; 컴퓨팅 디바이스 상에서 터치 입력을 수행하는 사용자의 능력; 컴퓨팅 디바이스 상에서 스위치를 활성화시키는 사용자의 능력; 및 컴퓨팅 디바이스 상에서 키보드를 사용하는 사용자의 능력으로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나에서의 제한을 표시한 조건을 검출함으로써 (예컨대, 콘텍스트 검출 유닛(2008)을 사용하여) 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예들에서, 출력 유닛(2002)은 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있지 않다는 검출에 응답하여, 핸즈-프리 콘텍스트에 적응되지 않은 제1 출력 모드를 통해 사용자를 프롬프팅함으로써, 그리고 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 핸즈-프리 콘텍스트에 적응된 제2 출력 모드를 통해 사용자를 프롬프팅함으로써 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 제1 출력 모드는 시각적 출력 모드이다. 일부 실시예들에서, 제2 출력 모드는 청각적 출력 모드이다.
일부 실시예들에서, (예컨대, 출력 유닛(2002)을 사용하여) 시각적 출력 모드를 통해 사용자를 프롬프팅하는 것은 디스플레이 스크린 상에 프롬프트를 디스플레이하는 것을 포함하며, (예컨대, 출력 유닛(2002)을 사용하여) 청각적 출력 모드를 통해 사용자를 프롬프팅하는 것은 음성 프롬프트(spoken prompt)를 출력하는 것을 포함한다.
일부 실시예들에서, 처리 유닛(2006)은 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, (예컨대, 사용자 해석 유닛(2010)을 사용하여) 핸즈-프리 동작과 연관된 어휘를 사용하여 수신된 사용자 입력을 해석하도록 구성된다.
일부 실시예들에서, 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 처리 유닛(2006)은 (예컨대, 태스크 실행 유닛(2014)을 사용하여) 핸즈-프리 동작과 연관된 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 핸즈-프리 동작과 연관된 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행하는 것은 (예컨대, 출력 유닛(2002) 및/또는 입력 유닛(2003)을 사용하여) 스피치-기반 인터페이스를 통해 입력된 콘텐트를 검토 및 확인하도록 사용자를 프롬프팅하는 것을 포함한다.
일부 실시예들에서, 처리 유닛(2006)은 또한 (예컨대, 태스크 실행 유닛(2014) 및/또는 출력 유닛(2002)을 사용하여) 청각적 출력을 사용하여 적어도 하나의 태스크 흐름 단계를 수행하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 처리 유닛(2006)은 핸즈-프리 콘텍스트에 적합한 이용 가능한 태스크 흐름 단계들의 제한된 군으로부터 선택된 적어도 하나의 태스크 흐름 단계를 (예컨대, 태스크 실행 유닛(2014)을 사용하여) 수행함으로써 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행하도록 추가로 구성된다.
일부 실시예들에서, 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 처리 유닛(2006)은 (예컨대, 다이얼로그 응답 생성 유닛(2016)을 사용하여) 스피치-기반 출력 모드로 다이얼로그 응답을 생성하도록 구성된다.
일부 실시예들에서, 처리 유닛(2006)은 (예컨대, 다이얼로그 응답 생성 유닛(2016)을 사용하여) 음성 형태로 사용자 입력의 적어도 일부분을 의역함으로써 스피치-기반 출력 모드로 다이얼로그 응답을 생성하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 처리 유닛(2006)은 (예컨대, 다이얼로그 응답 생성 유닛(2016)을 사용하여) 다른 음성 출력으로부터 의역된 사용자 입력을 구별하기 위해 복수의 보이스들을 사용하여 스피치를 생성함으로써 스피치-기반 출력 모드로 다이얼로그 응답을 생성하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 처리 유닛(2006)은 (예로서, 다이얼로그 응답 생성 유닛(2016)을 사용하여) 개인 데이터의 적어도 하나의 아이템과 다이얼로그 템플릿을 조합함으로써 스피치-기반 출력 모드로 다이얼로그 응답을 생성하도록 구성된다.
일부 실시예들에서, 처리 유닛(2006)은 (예컨대, 입력 유닛(2003)을 사용하여) 핸즈-프리 콘텍스트를 명시하는 사용자 입력을 수신하는 것; (예컨대, 통신 유닛(2004)을 사용하여) 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 환경 조건을 나타내는 데이터를 적어도 하나의 센서로부터 수신하는 것; (예컨대, 통신 유닛(2004)을 사용하여) 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 주변 디바이스의 연결을 검출하는 것; (예컨대, 통신 유닛(2004)을 사용하여) 핸즈-프리 콘텍스트와 연관되지 않은 주변 디바이스의 연결해제를 검출하는 것; (예컨대, 통신 유닛(2004)을 사용하여) 차량의 온보드 시스템과의 통신을 검출하는 것; (예컨대, 통신 유닛(2004)을 사용하여) 현재 위치를 검출하는 것; 및 (예컨대, 통신 유닛(2004)을 사용하여) 현재 속도를 검출하는 것으로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나의 프로세스를 수행함으로써 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하도록 구성된다.
일부 실시예들에서, 출력 유닛(2002)은 대화 인터페이스를 통해 사용자를 프롬프팅하도록 구성되며; 입력 유닛(2003)은 대화 인터페이스를 통해 사용자 입력을 수신하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 입력 유닛(2003)은 음성 입력을 수신하도록 구성되며; 처리 유닛(2006)은 (예컨대, 사용자 입력 해석 유닛(2010)을 사용하여) 음성 입력을 텍스트 표현으로 변환하도록 구성된다.
개념 아키텍처
이제 도 8을 참조하면, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 특정의 예시적인 실시예의 단순화된 블록도가 도시되어 있다. 위에서 참조되어진 관련된 미국 특허 출원들에 보다 상세히 설명된 바와 같이, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 상이한 실시예들은 일반적으로 가상 어시스턴트 기술에 관한 다양한 상이한 유형들의 동작들, 기능들, 및/또는 특징들을 제공하도록 구성, 설계 및/또는 동작 가능하게 될 수 있다. 또한, 본 명세서에 보다 상세히 설명된 바와 같이, 본 명세서에 개시된 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 많은 다양한 동작들, 기능들, 및/또는 특징들은 다중모드 가상 어시스턴트(1002)와 상호작용하는 상이한 엔티티들에 상이한 유형들의 이점들 및/또는 이득들을 가능하게 하거나 제공할 수 있다. 도 8에 도시된 실시예는 전술된 하드웨어 아키텍처들 중 임의의 것을 사용하여, 또는 상이한 유형의 하드웨어 아키텍처를 사용하여 구현될 수 있다.
예를 들어, 상이한 실시예들에 따르면, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 예를 들어 하기 중 하나 이상(또는 이들의 조합)과 같이, 다양한 상이한 유형들의 동작들, 기능들, 및/또는 특징들을 제공하도록 구성, 설계 및/또는 동작 가능하게 될 수 있다:
· 제품들 및 서비스들을 발견하거나, 찾거나, 그 중에서 선택하거나, 구매하거나, 예약하거나 주문하기 위해 인터넷을 통해 이용 가능한 데이터 및 서비스들의 애플리케이션들을 자동화한다. 이들 데이터 및 서비스들을 사용하는 프로세스를 자동화하는 것에 더하여, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 또한 데이터 및 서비스들의 여러 소스들의 조합된 사용을 즉시 가능하게 할 수 있다. 예를 들어, 다중모드 가상 어시스턴트는 수 개의 검토 사이트들로부터 제품들에 대한 정보를 조합하고, 다수의 분배기들로부터 가격들 및 이용 가능성을 검사하고, 그들의 위치들 및 시간 제약들을 검사하며, 사용자가 그들의 문제점에 대한 개인화된 해결책을 찾는 것을 도울 수 있다.
· 해야 할 것들(영화들, 이벤트들, 공연들, 전시회들, 쇼들 및 명소들을 포함하지만 이로 한정되지 않음); 갈 곳들(여행 목적지들, 머물기 위한 호텔들 및 다른 장소들, 랜드마크들 및 관심대상의 다른 사이트들 등을 포함하지만 이로 한정되지 않음); 먹거나 마실 장소들(예를 들어, 레스토랑들 및 바들), 다른 것들을 충족시키기 위한 시간들 및 장소들, 및 인터넷 상에서 발견될 수 있는 엔터테인먼트 또는 사회적 상호작용의 임의의 다른 소스를 발견하고, 조사하고, 그 중에서 선택하고, 예약하며, 달리 학습하기 위해 인터넷을 통해 이용 가능한 데이터 및 서비스들의 사용을 자동화한다.
· 탐색(위치-기반 탐색을 포함); 내비게이션(맵들 및 방향들); 데이터베이스 검색(예를 들어, 이름 또는 다른 속성들에 의해 비즈니스들 또는 사람을 찾는 것); 날씨 조건들 및 예보들을 얻는 것, 시장 아이템들의 가격 또는 금융 거래의 상태를 검사하는 것; 트래픽 또는 비행편들의 상태를 모니터링하는 것; 캘린더들 및 스케줄들을 액세스하고 업데이트하는 것; 리마인더들, 경보들, 태스크들 및 프로젝트들을 관리하는 것; 이메일 또는 다른 메시징 플랫폼들을 통해 통신하는 것; 및 국소적으로 또는 원격으로 디바이스들을 동작시키는 것(예컨대, 전화들을 거는 것, 광 및 온도를 제어하는 것, 가정 보안 디바이스들을 제어하는 것, 음악 또는 비디오를 재생하는 것 등)을 포함한, 그래픽 사용자 인터페이스들을 갖는 전용 애플리케이션들에 의해 달리 제공되는, 애플리케이션들 및 서비스들의 동작을 자연 언어 다이얼로그를 통해 가능하게 한다. 일 실시예에서, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 디바이스 상에서 이용 가능한 많은 기능들 및 앱들을 개시하고 작동시키고 제어하기 위해 사용될 수 있다.
· 활동들, 제품들, 서비스들, 엔터테인먼트의 소스, 시간 관리에 대한 개인 추천들, 또는 자연 언어로의 대화식 다이얼로그로부터 그리고 데이터와 서비스들에 대한 자동화된 액세스로부터 이득을 얻는 임의의 다른 종류의 추천 서비스를 제공한다.
상이한 실시예들에 따르면, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)에 의해 제공된 다양한 유형들의 기능들, 동작들, 작용들, 및/또는 다른 특징들의 적어도 일부분이 하나 이상의 클라이언트 시스템(들)에서, 하나 이상의 서버 시스템(들)에서, 그리고/또는 이들의 조합들에서 구현될 수 있다.
상이한 실시예들에 따르면, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)에 의해 제공된 다양한 유형들의 기능들, 동작들, 작용들, 및/또는 다른 특징들의 적어도 일부분이 본 명세서에 보다 상세히 설명된 바와 같이, 사용자 입력을 해석 및 조작화할 때 콘텍스트 정보를 사용할 수 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 실시예에서, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 특정 태스크들 및/또는 동작들을 수행할 때 다양한 상이한 유형들의 데이터 및/또는 다른 유형들의 정보를 이용하고/하거나 생성하도록 동작 가능할 수 있다. 이는 예를 들어 입력 데이터/정보 및/또는 출력 데이터/정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 실시예에서, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 예를 들어 하나 이상의 로컬 및/또는 원격 메모리들, 디바이스들 및/또는 시스템들과 같이, 하나 이상의 상이한 유형들의 소스들로부터 정보를 액세스, 처리, 및/또는 달리 이용하도록 동작 가능할 수 있다. 부가적으로, 적어도 하나의 실시예에서, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 예를 들어 하나 이상의 로컬 및/또는 원격 디바이스들 및/또는 시스템들에 저장될 수 있는, 하나 이상의 상이한 유형들의 출력 데이터/정보를 생성하도록 동작 가능할 수 있다.
다중모드 가상 어시스턴트(1002)에 의해 액세스되고/되거나 이용될 수 있는 상이한 유형들의 입력 데이터/정보의 예들은 하기 중 하나 이상(또는 이들의 조합)을 포함할 수 있지만 이로 한정되지 않는다:
· 보이스 입력: 이동 전화기들 및 태블릿들과 같은 이동 디바이스들, 마이크로폰들을 갖는 컴퓨터들, 블루투스 헤드셋들, 자동차 보이스 제어 시스템들로부터, 전화 시스템, 응답 서비스들 상에서의 녹음들, 통합 메시징 서비스들 상에서의 오디오 보이스메일, 클록 라디오들과 같은 보이스 입력을 갖는 소비자 애플리케이션들, 전화국, 가정 엔터테인먼트 제어 시스템들, 및 게임 콘솔들을 통함.
· 컴퓨터들 또는 이동 디바이스들 상에서의 키보드들, 원격 제어부들 또는 다른 소비자 전자 디바이스들 상에서의 키패드들, 어시스턴트로 전송된 이메일 메시지들, 어시스턴트로 전송된 인스턴트 메시지들 또는 유사한 단문 메시지들, 다중사용자 게임 환경들에서의 플레이어들로부터 수신된 텍스트, 및 메시지 피드들에서 스트리밍된 텍스트.
· 센서들 또는 위치-기반 시스템들로부터 오는 위치 정보. 예들은 GPS(Global Positioning System) 및 이동 전화기들 상에서의 A-GPS(Assisted GPS)를 포함한다. 일 실시예에서, 위치 정보는 명시적 사용자 입력과 조합된다. 일 실시예에서, 본 발명의 시스템은 알려진 주소 정보 및 현재 위치 결정에 기초하여, 사용자가 집에 있을 때를 검출할 수 있다. 이러한 방식으로, 집 밖에 있는 것과는 대조적으로 집에 있을 때 사용자가 관심 있어 할 수 있는 정보의 유형뿐만 아니라 사용자가 집에 있는지 여부에 의존하여 사용자 대신에 호출되어야 하는 서비스들 및 동작들의 유형에 관해 소정 추론들이 이루어질 수 있다.
· 클라이언트 디바이스들 상에서의 클록들로부터의 시간 정보. 이는 예를 들어 현지 시간 및 시간대를 표시하는 전화기들 또는 다른 클라이언트 디바이스들로부터의 시간을 포함할 수 있다. 게다가, 시간은 사용자 요청들의 콘텍스트에 사용될 수 있는데, 예를 들어 "한 시간 내" 및 "오늘 밤"과 같은 구절들을 해석하기 위해 사용될 수 있다.
· 나침반, 가속도계, 자이로스코프, 및/또는 이동 속도 데이터뿐만 아니라 이동 또는 핸드헬드형 디바이스들 또는 자동-이동 제어 시스템들과 같은 내장된 시스템들로부터의 다른 센서 데이터. 이는 또한 원격 제어부들로부터 기기들 및 게임 콘솔들로의 디바이스 위치설정 데이터를 포함할 수 있다.
· 클릭하는 것, 및 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 갖는 임의의 디바이스 상에서의 GUI로부터의 메뉴 선택 및 다른 이벤트들. 추가 예들은 터치 스크린에 대한 터치들을 포함한다.
· 센서들로부터의 이벤트들, 및 알람 클록들, 캘린더 경보들, 가격 변화 트리거들, 위치 트리거들, 서버들로부터 디바이스 상으로의 푸시 통지 등과 같은 다른 데이터-구동 트리거들.
본 명세서에 설명된 실시예들에 대한 입력은 또한 다이얼로그 및 요청 이력을 포함한, 사용자 상호작용 이력의 콘텍스트를 포함한다.
상기 언급된 관련된 미국 특허 출원들에서 설명된 바와 같이, 많은 상이한 유형들의 출력 데이터/정보가 다중모드 가상 어시스턴트(1002)에 의해 생성될 수 있다. 이들은 하기 중 하나 이상(또는 이들의 조합들)을 포함할 수 있지만 이로 한정되지 않는다:
· 출력 디바이스로 그리고/또는 디바이스의 사용자 인터페이스로 직접 전송된 텍스트 출력;
· 이메일을 통해 사용자로 전송된 텍스트 및 그래픽들;
· 메시징 서비스를 통해 사용자로 전송된 텍스트 및 그래픽들;
· 하기 중 하나 이상(또는 이들의 조합들)을 포함할 수 있는 스피치 출력:
o 합성된 스피치;
o 샘플링된 스피치;
o 기록된 메시지들;
· 사진들, 리치 텍스트(rich text), 비디오들, 사운드들, 및 하이퍼링크들(예를 들어, 웹 브라우저에서 렌더링된 콘텐트)을 갖는 정보의 그래픽 레이아웃;
· 장치가 온 또는 오프되게 하고, 사운드를 만들게 하고, 색상을 변경하게 하고, 진동하게 하고, 광을 제어하게 하는 것 등과 같은, 디바이스 상에서의 물리적 동작들을 제어하기 위한 작동기 출력;
· 매핑 애플리케이션을 호출하는 것, 전화를 보이스 다이얼링하는 것, 이메일 또는 인스턴트 메시지를 전송하는 것, 매체를 재생하는 것, 캘린더들에 엔트리들을 만드는 것, 태스크 관리기들, 및 노트 애플리케이션들, 및 다른 애플리케이션들과 같은 다른 애플리케이션들을 디바이스 상에서 호출하는 것;
· 원격 카메라를 작동시키는 것, 휠체어를 제어하는 것, 원격 스피커들 상에서 음악을 재생하는 것, 원격 디스플레이들 상에 비디오들을 재생하는 것 등과 같은, 소정의 디바이스에 의해 부착되거나 제어되는 디바이스들에 대한 물리적 동작들을 제어하기 위한 작동기 출력.
도 8의 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 단지 구현될 수 있는 광범위한 가상 어시스턴트 시스템 실시예들로부터의 일례임이 이해될 수 있다. 가상 어시스턴트 시스템의 다른 실시예들(도시되지 않음)은, 예를 들어 도 8의 예시적인 가상 어시스턴트 시스템 실시예에 예시된 것들보다 부가적인, 보다 적은, 그리고/또는 상이한 컴포넌트들/특징들을 포함할 수 있다.
다중모드 가상 어시스턴트(1002)는, 예를 들어 하드웨어, 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합들의 사용을 통해 구현되고/되거나 실체화될 수 있는, 복수의 상이한 유형들의 컴포넌트들, 디바이스들, 모듈들, 프로세스들, 시스템들 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 8의 예시적인 실시예에 예시된 바와 같이, 어시스턴트(1002)는 하기의 유형들의 시스템들, 컴포넌트들, 디바이스들, 프로세서들 등 중 하나 이상(또는 이들의 조합들)을 포함할 수 있다:
· 하나 이상의 활성 온톨로지(ontology)들(1050);
· 활성 입력 유도 컴포넌트(들)(2794)(클라이언트 부분(2794a) 및 서버 부분(2794b)을 포함할 수 있음);
· 단기 개인용 메모리 컴포넌트(들)(2752)(마스터 버전(2752b) 및 캐시(2752a)를 포함할 수 있음);
· 장기 개인용 메모리 컴포넌트(들)(2754)(마스터 버전(2754b) 및 캐시(2754a)를 포함할 수 있음);
· 도메인 모델들 컴포넌트(들)(2756);
· 어휘 컴포넌트(들)(2758)(완성 어휘(2758b) 및 서브세트(2758a)를 포함할 수 있음);
· 언어 패턴 인식기(들) 컴포넌트(들)(2760)(완전 라이브러리(2760b) 및 서브세트(2760a)를 포함할 수 있음);
· 언어 해석기 컴포넌트(들)(2770);
· 도메인 엔티티 데이터베이스(들)(2772);
· 다이얼로그 흐름 프로세서 컴포넌트(들)(2780);
· 서비스 조합 컴포넌트(들)(2782);
· 서비스들 컴포넌트(들)(2784);
· 태스크 흐름 모델 컴포넌트(들)(2786);
· 다이얼로그 흐름 모델 컴포넌트(들)(2787);
· 서비스 모델 컴포넌트(들)(2788);
· 출력 프로세서 컴포넌트(들)(2790).
소정의 클라이언트/서버-기반 실시예들에서, 이들 컴포넌트들 중 일부 또는 모두는 클라이언트(1304)와 서버(1340) 사이에 분포될 수 있다. 그러한 컴포넌트들은 위에서 참고되어진 관련된 미국 특허 출원들에서 추가로 설명되어 있다.
일 실시예에서, 가상 어시스턴트(1002)는 예를 들어 터치스크린 입력, 키보드 입력, 음성 입력, 및/또는 이들의 임의의 조합을 포함한 임의의 적절한 입력 양식을 통해 사용자 입력(2704)을 수신한다. 일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 또한, 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2011년 9월 30일자로 출원된, 발명의 명칭이 "가상 어시스턴트에서 명령들의 처리를 용이하게 하기 위한 콘텍스트 정보의 사용(Using Context Information to Facilitate Processing of Commands in a Virtual Assistant)"인 미국 특허 출원 제13/250,854호에 설명된 바와 같이, 이벤트 콘텍스트, 애플리케이션 콘텍스트, 개인 음향 콘텍스트, 및/또는 다른 형태들의 콘텍스트를 포함할 수 있는 콘텍스트 정보(1000)를 수신한다. 콘텍스트 정보(1000)는 또한, 적용 가능하다면, 본 명세서에 설명된 기술들에 따라 사용자 인터페이스를 적응시키기 위해 사용될 수 있는 핸즈-프리 콘텍스트를 포함한다.
본 명세서에 설명된 기술들에 따라 사용자 입력(2704) 및 콘텍스트 정보(1000)를 처리할 때, 가상 어시스턴트(1002)는 사용자로의 프리젠테이션을 위한 출력(2708)을 생성한다. 출력(2708)은 임의의 적합한 출력 양식에 따라 생성될 수 있는데, 이는 적절하다면 다른 인자들뿐만 아니라 핸즈-프리 콘텍스트에 의해 통지받을 수 있다. 출력 양식들의 예들은 스크린 상에 제공된 바와 같은 시각적 출력, 청각적 출력(음성 출력 및/또는 삐소리들 및 다른 사운드들을 포함할 수 있음), 햅틱 출력(예를 들어, 진동), 및/또는 이들의 임의의 조합을 포함한다.
도 8에 묘사된 다양한 컴포넌트들의 동작에 관한 부가적인 세부 사항들은, 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2011년 1월 10일자로 출원된 "지능형 자동화 어시스턴트"에 대한 관련된 미국 특허 출원 제12/987,982호에 제공되어 있다.
핸즈
-
프리
콘텍스트에
대한 사용자 인터페이스들의 적응
예시적인 목적들을 위해, 본 발명이 예로서 본 명세서에서 설명된다. 그러나, 당업자는 예들에서 묘사된 특정한 입력 및 출력 메커니즘들이 단지 사용자와 어시스턴트(1002) 사이에서의 하나의 가능한 상호작용을 예시하도록 의도되며, 본 발명의 범주를 청구된 대로 제한하려고 의도되지 않는다는 것을 인식할 것이다. 더욱이, 대안적인 실시예들에서, 본 발명은 다중모드 가상 어시스턴트(1002)를 반드시 수반할 필요 없이 디바이스에서 구현될 수 있으며; 오히려 본 발명의 기능은 오로지 특허청구범위에서 한정된 바와 같은 본 발명의 필수적인 특성들로부터 벗어남이 없이, 임의의 적합한 디바이스 상에서 구동하는 운영 시스템 또는 애플리케이션에 직접 구현될 수 있다.
이제 도 1을 참조하면, 종래 기술에 따라, 텍스트 메시지를 읽기 위한 종래의 핸즈-온 인터페이스(169)의 일례를 예시하는 스크린 샷이 도시되어 있다. 도 1에 도시된 바와 같은 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)는 일반적으로 사용자가 버블(171)로 도시된 메시지 텍스트와 같은 미세한 세부 사항들을 읽을 수 있을 것과, 텍스트 필드(172)에서 타이핑하고 전송 버튼(173)을 탭핑함으로써 응답할 수 있을 것을 요구한다. 많은 디바이스들에서, 그러한 동작들은 스크린을 보고 터치하는 것을 요구하며, 따라서 본 명세서에서 핸즈-프리 콘텍스트들로 불리는 소정의 콘텍스트들에서 수행하는 것은 비현실적이다.
이제 도 2를 참조하면, 텍스트 메시지(171)에 응답하기 위한 인터페이스(170)의 일례를 예시하는 스크린 샷이 도시되어 있다. 가상 키보드(270)가 텍스트 필드(172)에서의 사용자 탭핑에 응답하여 제공되어, 키들에 대응하는 스크린의 영역들을 탭핑함으로써 텍스트가 텍스트 필드(172)에 입력되게 한다. 사용자는 텍스트 메시지가 입력된 때 전송 버튼(173)을 탭핑한다. 사용자가 말하기에 의해 텍스트를 입력하기를 원한다면, 사용자는 스피치 버튼(271)을 탭핑하는데, 이는 음성 입력을 수신하고 이를 텍스트로 변환하기 위해 보이스 구술 인터페이스를 호출한다. 따라서, 버튼(271)은 사용자가 핸즈-프리 콘텍스트에 있음을 사용자가 나타낼 수 있게 하는 메커니즘을 제공한다.
이제 도 3a 및 도 3b를 참조하면, 텍스트 메시지(171)에 응답하기 위해 보이스 구술 인터페이스가 사용되는 인터페이스(175)의 일례를 예시한 일련의 스크린 샷들이 도시되어 있다. 스크린(370)은 예를 들어 사용자가 스피치 버튼(271)을 탭핑한 후 제공된다. 마이크로폰 아이콘(372)은 디바이스가 음성 입력을 수용할 준비가 되었음을 표시한다. 사용자는 스피치를 입력하는데, 이는 마이크로폰 또는 유사한 디바이스일 수 있는 스피치 입력 디바이스(1211)를 통해 수신된다. 사용자는 사용자가 음성 입력을 입력하는 것을 완료하였음을 나타내기 위해 완료 버튼(371)을 탭핑한다.
음성 입력은 임의의 잘 알려진 스피치-투-텍스트(speech-to-text) 알고리즘 또는 시스템을 사용하여 텍스트로 변환된다. 스피치-투-텍스트 기능은 디바이스(60) 상에 또는 서버 상에 존재할 수 있다. 일 실시예에서, 스피치-투-텍스트 기능은 예를 들어 미국 매사추세츠주 벌링턴 소재의 뉘앙스 커뮤니케이션즈, 인크.(Nuance Communications, Inc.)로부터 입수 가능한 뉘앙스 레커그나이저(Nuance Recognizer)를 사용하여 구현된다.
도 3b에 도시된 바와 같이, 변환의 결과들이 필드(172)에 보여질 수 있다. 키보드(270)는 사용자가 필드(172)에서 생성된 텍스트를 편집하게 하기 위해 제공될 수 있다. 사용자가 입력된 텍스트에 만족할 때, 사용자는 텍스트 메시지가 전송되게 하기 위해 전송 버튼(173)을 탭핑한다.
도 2, 도 3a, 및 도 3b와 관련하여 설명된 예에서, 수 개의 동작들은 사용자가 디스플레이 스크린을 보고/보거나 터치 입력을 제공할 것을 요구한다. 그러한 동작들은 하기를 포함한다:
· 디스플레이 스크린 상에서 텍스트 메시지(171)를 읽는 동작;
· 스피치 입력 모드에 들어가기 위해 버튼(271)을 터치하는 동작;
· 스피치 입력이 완료됨을 나타내기 위해 완료 버튼(371)을 터치하는 동작;
· 사용자의 음성 입력으로부터 생성된 변환된 텍스트를 보는 동작;
· 메시지를 전송하기 위해 전송 버튼(173)을 터치하는 동작.
본 발명의 일 실시예에서, 스피치 입력을 수용하고 처리하기 위한 메커니즘들은, 핸즈-프리 콘텍스트에 있을 때 사용자가 디스플레이 스크린과 상호작용하고/하거나 터치 인터페이스를 사용할 필요성을 감소시키는 방식으로, 디바이스(60)에 통합된다. 따라서, 본 발명의 시스템은 그에 따라 핸즈-프리 콘텍스트에서의 상호작용을 위한 개선된 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
이제 도 4 및 도 5a 내지 도 5d를 참조하면, 핸즈-프리 콘텍스트가 인식되는 일 실시예에 따라, 텍스트 메시지를 수신하고 이에 응답하기 위한 인터페이스의 일례를 예시한 일련의 스크린 샷들이 도시되어 있으며; 따라서, 이 예에서, 본 발명의 기술들에 따르면, 사용자가 스크린과 상호작용할 필요성이 감소된다.
도 4에서, 스크린(470)은 디바이스(60)가 잠김 모드에 있는 동안 수신되는 텍스트 메시지(471)를 묘사한다. 사용자는 알려진 기술들에 따라 메시지(471)에 응답하거나 달리 그와 상호작용하기 위해 슬라이더(472)를 활성화시킬 수 있다. 그러나, 이 예에서, 디바이스(60)는 보이지 않는 곳에 있고/있거나 손이 닿지 않는 곳에 있을 수 있거나, 또는 사용자는 예를 들어 사용자가 운전 중이거나 일부 다른 활동에 참여한다면 디바이스(60)와 상호작용할 수 없을 것이다. 본 명세서에 설명되는 바와 같이, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 그러한 핸즈-프리 콘텍스트에서 텍스트 메시지(471)를 수신하고 이에 응답하기 위한 기능을 제공한다.
일 실시예에서, 디바이스(60) 상에 설치된 가상 어시스턴트(1002)는 핸즈-프리 콘텍스트를 자동으로 검출한다. 그러한 검출은 사용자가 디바이스(60)의 스크린과 상호작용하거나 GUI를 적절히 동작시키는 것이 어렵거나 불가능할 수 있는 시나리오 또는 상황을 판단하는 임의의 수단에 의해 일어날 수 있다.
예를 들어 그리고 제한 없이, 핸즈-프리 콘텍스트의 판단은 단독으로 또는 임의의 조합으로 하기 중 임의의 것에 기초하여 이루어질 수 있다:
· 센서들(예를 들어, 나침반, 가속도계, 자이로스코프, 속도계, 주변 광 센서, 블루투스 연결 검출기, 클록, WiFi 신호 검출기, 마이크로폰 등을 포함)로부터의 데이터;
· 예를 들어, GPS를 통해 디바이스(60)가 소정의 지리적 위치에 있음을 판단;
· 클록으로부터의 데이터(예를 들어, 핸즈-프리 콘텍스트가 하루의 소정의 시각들 및/또는 한 주의 소정의 요일들에 활성화되는 것으로 규정될 수 있음);
· 미리 정의된 파라미터들(예를 들어, 사용자 또는 관리자는 임의의 조건 또는 조건들의 조합이 검출될 때 핸즈-프리 콘텍스트가 활성임을 규정할 수 있음);
· 블루투스 또는 다른 무선 I/O 디바이스들의 연결(예를 들어, 이동 차량의 블루투스-인에이블드 인터페이스와의 연결이 검출되는 경우);
· 사용자가 이동 차량에 있거나 차를 운전하고 있음을 나타낼 수 있는 임의의 다른 정보;
· 헤드폰들, 헤드셋들, 어댑터 케이블들에 의해 연결된 것들 등을 포함한 부착된 주변 장치들의 존재 또는 부재;
· 사용자가 디바이스(60)와 접촉하지 않는지 또는 그에 근접하고 있는지의 판단;
· 어시스턴트(1002)와의 상호작용을 트리거하기 위해 사용되는 특정 신호(예를 들어, 사용자가 귀에 디바이스를 유지하는 모션 제스처(motion gesture), 또는 블루투스 디바이스 상에서의 버튼의 누름, 또는 부착된 오디오 디바이스 상에서의 버튼의 누름);
· 단어들의 연속 스트림에서의 특정 단어들의 검출(예를 들어, 어시스턴트(1002)는 명령들을 듣도록, 그리고 사용자가 그 이름을 부르거나 또는 "컴퓨터!"와 같은 일부 명령을 말할 때 호출되도록 구성될 수 있으며; 특정 명령은 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 나타낼 수 있음).
다른 실시예들에서, 사용자는 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 또는 비활성인지를 수동으로 표시할 수 있고/있거나 하루의 소정의 시각들 및/또는 한 주의 소정의 요일들에 활성화하고/하거나 비활성화하도록 핸즈-프리 콘텍스트를 스케줄링할 수 있다.
일 실시예에서, 핸즈-프리 콘텍스트에 있는 동안 텍스트 메시지(470)를 수신할 때, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 디바이스(60)가 삐 소리 또는 톤(tone)과 같은 오디오 표시를 출력하게 하여 텍스트 메시지의 수신을 표시하게 한다. 전술된 바와 같이, 사용자는 알려진 기술들에 따라 메시지(471)에 응답하거나 달리 상호작용하기 위해 슬라이더(472)를 활성화시킬 수 있다(예를 들어, 핸즈-프리 모드가 부정확하게 검출되는 경우, 또는 사용자가 구동의 정지를 선택하거나 달리 사용자가 자신을 디바이스(60)와의 핸즈-온 상호작용에 이용 가능하게 하는 경우). 대안적으로, 사용자는 핸즈-프리 방식으로 어시스턴트(1002)와의 상호작용을 가능하게 하기 위해 어시스턴트(1002)와의 음성 다이얼로그에 참여할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자는 핸즈-프리 콘텍스트에 적당한 임의의 적합한 메커니즘에 의해 음성 다이얼로그를 개시한다. 예를 들어, 사용자가 블루투스-설비된 차량을 운전하고 디바이스(60)가 차량과 통신하는 환경에서, 쉽게-액세스되는 버튼(예를 들어, 자동차의 조향 핸들 상에 장착된 버튼)이 이용 가능해질 수 있다. 버튼의 누름은 어시스턴트(1002)와의 음성 다이얼로그를 개시하며, 사용자가 블루투스 연결을 통해 그리고 차량에 설치된 마이크로폰 및/또는 스피커를 통해 어시스턴트(1002)와 통신하게 한다. 대안적으로, 사용자는 디바이스(60) 자체 상에서, 또는 헤드셋 상에서, 또는 임의의 다른 주변 디바이스 상에서 버튼을 누름으로써, 또는 사용자가 음성 다이얼로그를 개시하기를 원한다는 것을 어시스턴트(1002)에게 시그널링하는 일부 다른 구별되는 동작을 수행함으로써, 음성 다이얼로그를 개시할 수 있다. 다른 예로서, 사용자는 어시스턴트(1002)에 의해 이해되고 음성 다이얼로그를 개시시키는 명령을 말할 수 있다. 당업자는 사용자가 어시스턴트(1002)와의 음성 다이얼로그를 쉽게 개시하게 하기 위해 많은 다른 기술들이 제공될 수 있다는 것을 인식할 것이다. 바람직하게는, 음성 다이얼로그를 개시하기 위해 사용되는 메커니즘은 사용자 측에서의 눈-손 공동작용을 요구하지 않아서, 사용자가 운전과 같은 주요 태스크에 집중하게 하고/하거나, 도 2, 도 3a, 및 도 3b에 묘사된 것과 같이 GUI와 상호작용하는 사용자의 능력을 방해하고, 억제하고, 구속하거나, 제한하는 불리한 조건을 갖는 개인에 의해 수행될 수 있다.
일단 음성 다이얼로그가 개시된다면, 어시스턴트(1002)는 음성 입력을 듣는다. 일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 핸즈-프리 콘텍스트에 있는 동안 사용자에 의해 쉽게 검출되는 일부 출력 메커니즘에 의해 음성 입력의 수신을 알린다. 일례는 오디오 삐 소리 또는 톤, 및/또는 심지어 운전 동안에 사용자에 의해 그리고/또는 일부 다른 메커니즘에 의해 쉽게 보여지는 차량 대시보드 상에서의 시각적 출력이다. 음성 입력은 알려진 스피치 인식 기술들을 사용하여 처리된다. 어시스턴트(1002)는 이어서 음성 입력에 의해 표시된 동작(들)을 수행한다. 일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 음성 출력을 제공하는데, 이는 사용자와의 오디오 다이얼로그를 계속하기 위해, 스피커들(디바이스(60)에 있거나 차량에 설치됨), 헤드폰들 등을 통해 출력될 수 있다. 예를 들어, 어시스턴트(1002)는 텍스트 메시지들, 이메일 메시지들 등의 콘텐트를 읽을 수 있으며, 음성 형태로 사용자에게 옵션들을 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 "내 새로운 메시지를 읽어"를 말한다면, 어시스턴트(1002)는 디바이스(60)가 수신 확인 톤을 내게 할 수 있다. 어시스턴트(1002)는 이어서 "당신은 톰 데번으로부터의 새로운 메시지를 가지고 있습니다"와 같은 음성 출력을 낼 수 있다. 어시스턴트는 "어이, 게임하러 갈까?"를 말한다. 음성 출력은 텍스트를 스피치로 변환하기 위한 임의의 알려진 기술을 사용하여 어시스턴트(1002)에 의해 생성될 수 있다. 일 실시예에서, 텍스트-투-스피치 기능은 예를 들어 미국 매사추세츠주 벌링턴 소재의 뉘앙스 커뮤니케이션즈, 인크.로부터 입수 가능한 뉘앙스 보컬라이저(Nuance Vocalizer)를 사용하여 구현된다.
이제 도 5a를 참조하면, 사용자와 어시스턴트(1002) 사이에서의 언어 상호 교환이 일어나는 동안 디바이스(60)의 스크린 상에 보여질 수 있는 출력을 보여주는 스크린 샷(570)의 일례가 도시되어 있다. 일부 핸즈-프리 상황들에서, 사용자는 예를 들어 디바이스(60)의 스크린 상에서의 출력이 차량의 내비게이션 시스템의 디스플레이 스크린 상에서 복제된다면, 스크린을 볼 수 있지만 스크린을 쉽게 터치할 수는 없다. 도 5a 내지 도 5d에 묘사된 바와 같은 음성 대화의 시각적 반향(echoing)은 사용자의 음성 입력이 어시스턴트(1002)에 의해 적절히 및 정확하게 이해되었는지를 사용자가 확인하도록 도울 수 있으며, 사용자가 어시스턴트(1002)의 음성 응답들을 이해하도록 추가로 도울 수 있다. 그러나, 그러한 시각적 반향은 선택적이며, 본 발명은 디바이스(60)의 스크린 상에 또는 어딘가에 임의의 시각적 디스플레이 없이 구현될 수 있다. 따라서, 사용자는 오직 음성 입력 및 출력에 의해, 또는 시각적 및 음성 입력들 및/또는 출력들의 조합에 의해 어시스턴트(1002)와 상호작용할 수 있다.
이 예에서, 어시스턴트(1002)는 프롬프트(571)를 표시하고 말한다. 사용자 입력에 응답하여, 어시스턴트(1002)는 디스플레이 상에서 그리고/또는 음성 형태로 사용자 입력(572)을 반복한다. 어시스턴트는 이어서 인입 텍스트 메시지를 도입하며(573) 이를 읽는다. 일 실시예에서, 텍스트 메시지는 또한 스크린 상에 표시될 수 있다.
도 5b에 도시된 바와 같이, 사용자에 대한 인입 메시지를 읽은 후, 어시스턴트(1002)는 이어서 사용자에게 사용자가 "메시지에 응답하거나 메시지를 다시 읽을 수 있다"고 말한다(574). 다시 한번, 그러한 출력은, 일 실시예에서, 음성 형태로(즉, 구두로) 제공된다. 그러한 방식으로, 본 발명의 시스템은, 사용자에게 텍스트 필드들, 버튼들, 및/또는 링크들을 보도록 요구하지 않으며 온-스크린 객체들과의 상호작용 또는 터치에 의한 직접 조작을 요구하지 않는다는 점에서, 핸즈-프리 콘텍스트에 잘 맞춰진 방식으로 이용 가능한 동작들을 사용자에게 알려준다. 도 5b에 묘사된 바와 같이, 일 실시예에서, 음성 출력은 스크린 상에서 반향되지만(574), 음성 출력의 그러한 표시는 요구되지 않는다. 일 실시예에서, 스크린 상에 표시된 반향 메시지들은 잘 알려진 메커니즘들에 따라 자동으로 상방으로 스크롤된다.
이 예에서, 사용자는 "응, 6시에 거기 있을게를 답해라"를 말한다. 도 5b에 묘사된 바와 같이, 일 실시예에서, 사용자의 음성 입력은 반향되어 음성 입력이 적절히 이해되었음을 사용자가 점검할 수 있게 한다(575). 게다가, 일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 청각적 형태로 사용자의 음성 입력을 반복하여, 사용자가 스크린을 볼 수 없을지라도 사용자의 명령에 대한 이해를 확인할 수 있게 한다. 따라서, 본 발명의 시스템은 핸즈-프리 콘텍스트 모두에서 그리고 실현 가능하지 않거나 현재 동작 환경에 잘 맞지 않는 방식으로 디바이스(60)와 상호작용하거나 스크린을 보도록 사용자에게 요구하지 않고, 사용자가 응답 명령을 개시하고, 응답을 구성하며, 명령 및 구성된 응답이 적절히 이해되었음을 확인할 수 있게 하는 메커니즘을 제공한다.
일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 메시지를 되읽기함으로써 사용자의 구성된 텍스트 메시지의 추가 확인을 제공한다. 이 예에서, 어시스턴트(1002)는 구두로, "톰 데번에 대한 당신의 응답이 여기 있습니다: "응, 6시에 거기 있을게."를 말한다. 일 실시예에서, 인용 부호들의 의미는 보이스 및/또는 운율에서의 변화들을 가지고 전달된다. 예를 들어, 문자열 "톰 데번에 대한 당신의 응답이 여기 있습니다"는 남자 보이스와 같은 하나의 보이스로 말하여질 수 있는 반면, 문자열 "응, 6시에 거기 있을게"는 여자 보이스와 같은 다른 보이스로 말하여질 수 있다. 대안적으로, 동일한 보이스가 그러나 인용 부호들을 전달하기 위해 상이한 운율을 갖고 사용될 수 있다.
일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 도 5b 및 도 5c에 묘사된 바와 같이, 음성 교환의 시각적 반향을 제공한다. 도 5b 및 도 5c는 "톰 데번에 대한 당신의 응답이 여기 있습니다"의 어시스턴트(1002)의 음성 출력을 반향시키는 메시지(576)를 도시한다. 도 5c는 메시지의 수신인 및 콘텐트를 포함한 구성되는 텍스트 메시지의 요약(577)을 도시한다. 도 5c에서, 이전 메시지들은 스크린 밖에서 상방으로 스크롤되지만, 알려진 메커니즘들에 따라 하방으로 스크롤됨으로써 보여질 수 있다. 전송 버튼(578)은 메시지를 전송하고, 취소 버튼(579)은 메시지를 취소한다. 일 실시예에서, 사용자는 또한 "전송" 또는 "취소"와 같은 키워드를 말함으로써 메시지를 전송하거나 취소할 수 있다. 대안적으로, 어시스턴트(1002)는 "전송할 준비가 되었습니까?"와 같은 음성 프롬프트를 생성할 수 있으며, 다시 한번, 버튼(578, 579)들을 갖는 디스플레이(570)가 음성 프롬프트가 출력되는 동안 보여질 수 있다. 이어서, 사용자는 버튼(578, 579)들을 터치함으로써 또는 음성 프롬프트에 응답함으로써 사용자가 하고자 원하는 것을 표시할 수 있다. 프롬프트는 "예" 또는 "아니오" 응답을 허용하는 포맷으로 발생될 수 있어, 사용자가 사용자의 의도를 알려지게 하기 위해 임의의 특별한 어휘를 사용할 필요가 없게 한다.
일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 예를 들어 "네, 당신의 메시지를 전송할 것입니다"와 같은 음성 출력을 생성함으로써, 메시지를 전송하기 위해 사용자의 음성 명령을 확인할 수 있다. 도 5d에 도시된 바와 같이, 이러한 음성 출력은 전송되는 텍스트 메시지의 요약(581)과 함께, 스크린(570) 상에서 반향될 수 있다(580).
선택적인 시각적 반향과 조합되어진 전술된 음성 교환은 어시스턴트(1002)가 다중모드 인터페이스에서 중복 출력들을 제공하게 하는 일례를 예시한다. 이러한 방식으로, 어시스턴트(1002)는 아이즈-프리(eyes-free), 핸즈-프리, 및 완전한 핸즈-온을 포함한 소정 범위의 콘텍스트들을 지원할 수 있다.
이 예는 또한 표시되고 말하여진 출력이 그들의 상이한 콘텍스트들을 반영하기 위해 서로 달라지게 할 수 있는 메커니즘들을 예시한다. 이 예는 또한 응답하기 위한 대안적인 메커니즘들이 이용 가능하게 되는 방식들을 예시한다. 예를 들어, 어시스턴트가 "메시지를 전송할 준비가 되었습니까?"를 말하고 도 5c에 도시된 스크린(570)을 표시한 후에, 사용자는 단어 "전송" 또는 "예"를 말하거나 스크린 상에서 전송 버튼(578)을 탭핑할 수 있다. 이들 동작들 중 임의의 것이 어시스턴트(1002)에 의해 동일한 방식으로 해석될 것이며, 텍스트 메시지가 전송되게 할 것이다. 따라서, 본 발명의 시스템은 어시스턴트(1002)와 사용자의 상호작용에 대하여 고도의 유연성을 제공한다.
이제 도 6a 내지 도 6c를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 동작의 일례를 예시한 일련의 스크린 샷들이 도시되어 있는데, 여기서 사용자는 예를 들어 실수들을 정정하거나 보다 많은 콘텐트를 부가하기 위해, 핸즈-프리 콘텍스트에서 텍스트 메시지(577)를 교정한다. 도 3a 및 도 3b와 관련되어 전술된 바와 같은 직접 조작을 수반한 시각적 인터페이스에서, 사용자는 텍스트 필드(172)의 콘텐트들을 편집하고 이에 의해 텍스트 메시지(577)를 교정하기 위해 가상 키보드(270) 상에서 타이핑할 수 있다. 그러한 동작들은 핸즈-프리 콘텍스트에서 실현 가능하지 않을 수 있기 때문에, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 텍스트 메시지(577)의 그러한 편집이 대화 인터페이스에서 음성 입력 및 출력을 통해 일어날 수 있게 하는 메커니즘을 제공한다.
일 실시예에서, (예를 들어, 사용자의 음성 입력에 기초하여) 일단 텍스트 메시지(577)가 구성되면, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 메시지가 전송될 준비가 되었음을 사용자에게 통지하며, 메시지가 전송되어야 하는지 여부를 사용자에게 묻는 구두 출력을 생성한다. 사용자가 구두 또는 직접 조작 입력을 통해, 사용자가 메시지를 전송할 준비가 되지 않았음을 표시한다면, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 메시지의 전송, 취소, 검토, 또는 변경과 같은 이용 가능한 옵션들을 사용자에게 알리기 위해 음성 출력을 생성한다. 예를 들어, 어시스턴트(1002)는 "네, 저는 아직 메시지를 전송하지 않았습니다. 계속하기 위해, 당신은 메시지를 전송, 취소, 검토 또는 변경할 수 있습니다."로 말할 수 있다.
도 6a에 도시된 바와 같이, 일 실시예에서, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 메시지(770)를 표시하고, 텍스트 메시지(577)에 대하여 이용 가능한 옵션들을 사용자에게 시각적으로 알림으로써 음성 출력을 반향시킨다. 일 실시예에서, 텍스트 메시지(577)는, 텍스트 메시지(577)를 각각 전송하거나 취소하기 위한 버튼(578, 579)들과 함께, 사용자가 필드(773) 내에서 탭핑함으로써 메시지(577)를 편집할 수 있음을 표시하도록, 편집 가능한 필드(773)에 표시된다. 일 실시예에서, 편집 가능한 필드(773) 내에서 탭핑하는 것은 직접 조작에 의한 편집을 허용하도록 가상 키보드(도 3b에 묘사된 것과 유사함)를 호출한다.
사용자는 또한 음성 입력을 제공함으로써 어시스턴트(1002)와 상호작용할 수 있다. 따라서, 텍스트 메시지(577)와 상호작용하기 위한 옵션들을 제공하는 어시스턴트(1002)의 음성 메시지에 응답하여, 사용자는 "메시지를 변경해"를 말할 수 있다. 어시스턴트(1002)는 음성 텍스트를 인식하고 교정된 메시지를 말하도록 사용자를 프롬프팅하는 구두 메시지로 응답한다. 예를 들어, 어시스턴트(1002)는 "네, … 메시지가 무엇을 말하길 원합니까?"를 말할 수 있으며, 이어서 사용자의 응답에 듣기 시작할 수 있다. 도 6b는 그러한 음성 프롬프트와 관련되어 보여질 수 있는 스크린(570)의 일례를 묘사한다. 다시 한번, 사용자의 음성 텍스트는 어시스턴트(1002)의 프롬프트(772)와 함께, 시각적으로 반향된다(771).
일 실시예에서, 일단 사용자가 이러한 방식으로 프롬프팅되면, 사용자의 후속 음성 입력의 정확한 콘텐트들이 텍스트 메시지에 대한 콘텐트로서 해석되어, 사용자 명령들의 보통의 자연 언어 해석을 바이패스한다. 사용자의 음성 입력은, 입력에서의 충분한 길이의 일시 정지가 검출될 때, 또는 입력이 완료됨을 표시하는 특정 단어의 검출 시, 또는 사용자가 텍스트 메시지를 말하는 것을 완료하였음을 표시하기 위해 사용자가 버튼을 누르거나 또는 일부 다른 명령을 활성화시켰음을 검출 시, 완료된 것으로 추정된다. 일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 이어서 음성 형태로 입력 텍스트 메시지를 다시 반복하며, 선택적으로 도 6c에 도시된 바와 같이 텍스트 메시지를 반향시킬 수 있다. 어시스턴트(1002)는 도 6c에 도시된 바와 같이 스크린 상에서 또한 반향될 수 있는(770) "메시지를 전송할 준비가 되었습니까?"와 같은 음성 프롬프트를 제공한다. 사용자는 이어서 "취소", "전송", "예" 또는 "아니오"로 응답할 수 있으며, 그 중 임의의 것이 어시스턴트(1002)에 의해 정확하게 해석된다. 대안적으로, 사용자는 원하는 동작을 유발하기 위해 스크린 상에서의 버튼(578 또는 579)을 누를 수 있다.
이러한 방식으로 텍스트 메시지(577)를 수정하기 위한 메커니즘을 제공함으로써, 본 발명의 시스템은, 일 실시예에서, 사용자가 각각의 단계에서 상호작용의 모드를 자유롭게 선택할 수 있도록 핸즈-온 접근법과 통합되는, 핸즈-프리 콘텍스트에 적절한 흐름 경로를 제공한다. 더욱이, 일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 어시스턴트의 자연 언어 처리 메커니즘을 전체 흐름에서 특정 단계들에 적응시키며, 예를 들어, 전술된 바와 같이, 일부 상황들에서 어시스턴트(1002)는 사용자가 텍스트 메시지를 말하도록 프롬프팅될 때 사용자 명령들의 보통의 자연 언어 해석을 바이패스하는 모드에 들어갈 수 있다.
방법
일 실시예에서, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 핸즈-프리 콘텍스트를 검출하며, 핸즈-프리 동작에 대한 사용자 경험을 수정하도록 어시스턴트의 동작의 하나 이상의 단계들을 적응시킨다. 전술된 바와 같이, 핸즈-프리 콘텍스트의 검출은 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 동작에 영향을 주기 위해 다양한 방식들로 적용될 수 있다. 이제 도 7을 참조하면, 일 실시예에 따라, 핸즈-프리 콘텍스트의 동적 검출 및 핸즈-프리 콘텍스트에 대한 적응을 지원하는 가상 어시스턴트(1002)의 동작의 방법(10)을 묘사한 흐름도가 도시되어 있다. 방법(10)은 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 하나 이상의 실시예들과 관련되어 구현될 수 있다. 도 7에 묘사된 바와 같이, 핸즈-프리 콘텍스트는, 일 실시예에 따라, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)에서 다양한 처리 단계들에서 사용될 수 있다.
적어도 하나의 실시예에서, 방법(10)은 예를 들어 하기 중 하나 이상(또는 이들의 조합)과 같은 다양한 유형들의 기능들, 동작들, 작용들, 및/또는 다른 특징들을 수행하고/하거나 구현하도록 동작 가능할 수 있다:
· 사용자와 다중모드 가상 어시스턴트(1002) 사이에서의 대화 인터페이스의 인터페이스 제어 흐름 루프를 실행한다. 방법(10)의 적어도 하나의 반복은 대화에서의 왕복으로서 역할할 수 있다. 대화 인터페이스는 사용자 및 어시스턴트(1002)가 대화 방식으로 발언들을 왔다 갔다하게 함으로써 통신하는 인터페이스이다.
· 다중모드 가상 어시스턴트(1002)에 대한 실행 제어 흐름을 제공한다. 즉, 절차는 입력의 수집, 입력의 처리, 출력의 생성, 및 사용자로의 출력의 프리젠테이션을 제어한다.
· 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 컴포넌트들간의 통신들을 조정한다. 즉, 하나의 컴포넌트의 출력이 다른 컴포넌트에 공급되는 곳과, 환경 및 환경 상에서의 작용으로부터의 전체 입력이 발생할 수 있는 곳을 향할 수 있다.
적어도 일부 실시예들에서, 방법(10)의 부분들은 또한 컴퓨터 네트워크의 다른 디바이스들 및/또는 시스템들에서 구현될 수 있다.
특정 실시예들에 따르면, 방법(10)의 다수의 인스턴스(instance)들 또는 스레드(thread)들이 하나 이상의 프로세서(63)들 및/또는 하드웨어의 다른 조합들 및/또는 하드웨어 및 소프트웨어의 사용을 통해 동시에 구현되고/되거나 개시될 수 있다. 적어도 하나의 실시예에서, 방법(10)의 하나 이상 또는 선택된 부분들은 하나 이상의 클라이언트(1304)(들)에서, 하나 이상의 서버(1340)(들)에서, 그리고/또는 이들의 조합들에서 구현될 수 있다.
예를 들어, 적어도 일부 실시예들에서, 방법(10)의 다양한 태양들, 특징들, 및/또는 기능들이 소프트웨어 컴포넌트들, 네트워크 서비스들, 데이터베이스들 및/또는 기타 등등, 또는 이들의 임의의 조합에 의해 수행, 구현, 및/또는 개시될 수 있다.
상이한 실시예들에 따르면, 방법(10)의 하나 이상의 상이한 스레드들 또는 인스턴스들이, 방법(10)의 적어도 하나의 인스턴스의 개시를 트리거하기 위해 (예를 들어, 최소 임계치 기준들과 같은) 하나 이상의 상이한 유형들의 기준들을 만족시키는 하나 이상의 조건들 또는 이벤트들의 검출에 응답하여 개시될 수 있다. 방법의 하나 이상의 상이한 스레드들 또는 인스턴스들의 개시 및/또는 구현을 트리거할 수 있는 다양한 유형들의 조건들 또는 이벤트들의 예들은 하기 중 하나 이상(또는 이들의 조합)을 포함할 수 있지만 이로 한정되지 않는다:
· 예를 들어, 이로 한정되지 않는, 하기 중 하나 이상과 같은 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 인스턴스와의 사용자 세션:
o 시작되는 이동 디바이스 애플리케이션, 예를 들어, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 실시예를 구현하고 있는 이동 디바이스 애플리케이션;
o 시작되는 컴퓨터 애플리케이션, 예를 들어, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 실시예를 구현하고 있는 애플리케이션;
o "스피치 입력 버튼"과 같은, 눌려진 이동 디바이스 상에서의 전용 버튼;
o 헤드셋, 전화기 핸드셋 또는 기지국, GPS 내비게이션 시스템, 소비자 기기, 원격 제어, 또는 어시스턴트의 호출과 연관될 수 있는 버튼을 갖는 임의의 다른 디바이스와 같은, 컴퓨터 또는 이동 디바이스에 부착된 주변 디바이스 상에서의 버튼;
o 웹 브라우저로부터 다중모드 가상 어시스턴트(1002)를 구현한 웹 사이트로 시작된 웹 세션;
o 기존의 웹 브라우저 세션 내부로부터 예를 들어 다중모드 가상 어시스턴트(1002) 서비스가 요청되는, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)를 구현한 웹 사이트로 시작된 상호작용;
o 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 실시예와의 통신을 중재하는 양식 서버(1426)로 전송된 이메일 메시지;
o 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 실시예와의 통신을 중재하는 양식 서버(1426)로 텍스트 메시지가 전송된다;
o 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 실시예와의 통신을 중재하는 양식 서버(1434)에 대해 전화 호출이 이루어진다;
o 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 실시예를 제공하고 있는 애플리케이션에 경보 또는 통보와 같은 이벤트가 전송된다.
· 다중모드 가상 어시스턴트(1002)를 제공하는 디바이스가 켜지고/켜지거나 시작될 때.
상이한 실시예들에 따르면, 방법(10)의 하나 이상의 상이한 스레드들 또는 인스턴스들이 수동으로, 자동으로, 정적으로, 동적으로, 동시에, 그리고/또는 이들의 조합들로 개시되고/되거나 구현될 수 있다. 부가적으로, 방법(10)의 상이한 인스턴스들 및/또는 실시예들이 하나 이상의 상이한 시간 간격들로(예컨대, 특정 시간 간격 동안에, 규칙적인 주기적 간격들로, 불규칙적인 주기적 간격들로, 요구 시 등에) 개시될 수 있다.
적어도 하나의 실시예에서, 방법(10)의 주어진 인스턴스는 본 명세서에 설명된 바와 같이 핸즈-프리 콘텍스트의 검출을 포함하여, 특정 태스크들 및/또는 동작들을 수행할 때 다양한 상이한 유형들의 데이터 및/또는 다른 유형들의 정보를 이용 및/또는 생성할 수 있다. 데이터는 또한 임의의 다른 유형의 입력 데이터/정보 및/또는 출력 데이터/정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 실시예에서, 방법(10)의 적어도 하나의 인스턴스는 예를 들어 하나 이상의 데이터베이스들과 같은 하나 이상의 상이한 유형들의 소스들로부터의 정보를 액세스, 처리, 및/또는 달리 이용할 수 있다. 적어도 하나의 실시예에서, 데이터베이스 정보의 적어도 일부분은 하나 이상의 로컬 및/또는 원격 메모리 디바이스들과의 통신을 통해 액세스될 수 있다. 부가적으로, 방법(10)의 적어도 하나의 인스턴스는 예를 들어 로컬 메모리 및/또는 원격 메모리 디바이스들에 저장될 수 있는 하나 이상의 상이한 유형들의 출력 데이터/정보를 생성할 수 있다.
적어도 하나의 실시예에서, 방법(10)의 주어진 인스턴스의 초기 구성은 하나 이상의 상이한 유형들의 초기화 파라미터들을 사용하여 수행될 수 있다. 적어도 하나의 실시예에서, 초기화 파라미터들의 적어도 일부분은 하나 이상의 로컬 및/또는 원격 메모리 디바이스들과의 통신을 통해 액세스될 수 있다. 적어도 하나의 실시예에서, 방법(10)의 인스턴스에 제공된 초기화 파라미터들의 적어도 일부분은 입력 데이터/정보에 대응할 수 있고/있거나 이로부터 도출될 수 있다.
도 7의 특정한 예에서, 단일 사용자는 스피치 입력 능력들을 갖는 클라이언트 애플리케이션으로부터의 네트워크를 통해 다중모드 가상 어시스턴트(1002)의 인스턴스를 액세스한다고 가정된다. 일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 이동 컴퓨팅 디바이스, 개인 휴대 정보 단말기, 이동 전화기, 스마트폰, 랩탑, 태블릿 컴퓨터, 소비자 전자 디바이스, 음악 플레이어 등과 같은 디바이스(60) 상에 설치된다. 어시스턴트(1002)는 사용자들이 그래픽 사용자 인터페이스의 직접 조작 및/또는 표시뿐만 아니라 음성 입력 및 출력을 통해(예를 들어, 터치스크린을 통해) 어시스턴트(1002)와 상호작용하게 하는 사용자 인터페이스와 관련되어 동작한다.
디바이스(60)는 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있는지 여부를 검출하기 위해(20) 분석될 수 있는 현재 상태(11)를 갖는다. 핸즈-프리 콘텍스트는 자동이든 수동이든 간에 임의의 적용 가능한 검출 메커니즘 또는 메커니즘들의 조합을 사용하여, 상태(11)에 기초하여 검출될 수 있다(20). 예들이 위에 기재되어 있다.
핸즈-프리 콘텍스트가 검출될 때(20), 그 정보는, 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2011년 9월 30일자로 출원된, 발명의 명칭이 "가상 어시스턴트에서의 명령들의 처리를 용이하게 하기 위한 콘텍스트 정보의 사용"인 관련된 미국 특허 출원 제13/250,854호에 설명된 바와 같이, 어시스턴트에 다양한 프로세스들을 알리기 위해 사용될 수 있는 다른 콘텍스트 정보(1000)에 부가된다.
스피치 입력이 유도되며 해석된다(100). 유도는 임의의 적합한 모드로 프롬프트들을 제공하는 것을 포함할 수 있다. 따라서, 핸즈-프리 콘텍스트가 검출되는지 여부에 의존하여, 다양한 실시예들에서, 어시스턴트(1002)는 몇몇 입력 모드들 중 하나 이상을 제공할 수 있다. 이들은 예를 들어 하기를 포함할 수 있다:
· 활성 타이핑-입력 유도 절차를 유발할 수 있는 타이핑 입력용 인터페이스;
· 활성 스피치 입력 유도 절차를 유발할 수 있는 스피치 입력용 인터페이스.
· 활성 GUI-기반 입력 유도를 유발할 수 있는, 메뉴로부터 입력들을 선택하기 위한 인터페이스.
예를 들어, 핸즈-프리 콘텍스트가 검출된다면, 스피치 입력은 톤 또는 다른 가청 프롬프트에 의해 유도될 수 있으며, 사용자의 스피치는 텍스트로서 해석될 수 있다. 그러나, 당업자는 다른 입력 모드들이 제공될 수 있음을 인식할 것이다.
단계(100)의 출력은 입력 스피치의 텍스트의 한 세트의 후보 해석들일 수 있다. 이러한 세트의 후보 해석들은 언어 해석기(2770)(자연 언어 프로세서(natural language processor) 또는 NLP로 또한 지칭됨)에 의해 처리되며(200), 이는 텍스트 입력을 분석하여 사용자의 의도의 한 세트의 가능한 의미론적 해석들을 생성한다.
단계(300)에서, 사용자의 의도의 이들 표현(들)은 다이얼로그 흐름 프로세서(2780)에 전달되며, 이는 태스크 단계들로서 사용자의 의도를 조작화하기 위해 다이얼로그 및 흐름 분석 절차의 실시예를 구현한다. 다이얼로그 흐름 프로세서(2780)는 의도의 어떤 해석이 가장 가능성이 높은지를 결정하고, 태스크 모델의 파라미터들 및 도메인 모델들의 인스턴스들에 이러한 해석을 매핑시키며, 태스크 흐름에서의 다음 흐름 단계를 결정한다. 적절하다면, 핸즈-프리 동작에 적응된 하나 이상의 태스크 흐름 단계(들)가 선택된다(310). 예를 들어, 전술된 바와 같이, 텍스트 메시지를 수정하기 위한 태스크 흐름 단계(들)는 핸즈-프리 콘텍스트가 검출될 때 상이할 수 있다.
단계(400)에서, 식별된 흐름 단계(들)가 실행된다. 일 실시예에서, 흐름 단계(들)의 호출은 사용자의 요청 대신에 한 세트의 서비스들을 호출하는, 서비스 조합 컴포넌트(2782)에 의해 수행된다. 일 실시예에서, 이들 서비스들은 일부 데이터를 공통 결과에 제공한다.
단계(500)에서, 다이얼로그 응답이 생성된다. 일 실시예에서, 다이얼로그 응답 생성(500)은 핸즈-프리 콘텍스트의 상태에 의해 영향을 받는다. 따라서, 핸즈-프리 콘텍스트가 검출될 때, 상이하고/하거나 부가적인 다이얼로그 유닛들이 오디오 채널을 사용하여 프리젠테이션을 위해 선택될 수 있다(510). 예를 들어, "전송할 준비가 되었습니까?"와 같은 부가적인 프롬프트들이 구두로 말하여질 수 있으며, 반드시 스크린 상에 표시되는 것은 아닐 수 있다. 일 실시예에서, 핸즈-프리 콘텍스트의 검출은 예를 들어 입력을 확인하기 위해, 부가적인 입력(520)에 대한 프롬프팅에 영향을 줄 수 있다.
단계(700)에서, 다중모드 출력(일 실시예에서, 구두 및 시각 콘텐트를 포함함)이 사용자에게 제공되고, 사용자는 이어서 스피치 입력을 사용하여 선택적으로 가시 응답할 수 있다.
응답을 보고/보거나 들은 후, 사용자가 끝낸다면(790), 방법은 종료한다. 사용자가 끝내지 않는다면, 루프의 다른 반복이 단계(100)로 되돌아감으로써 개시된다.
본 명세서에 설명된 바와 같이, 검출된 핸즈-프리 콘텍스트를 포함한 콘텍스트 정보(1000)는 방법(10)의 다양한 단계들에 영향을 미치도록 시스템의 다양한 컴포넌트들에 의해 사용될 수 있다. 예를 들어, 도 7에 묘사된 바와 같이, 핸즈-프리 콘텍스트를 포함한 콘텍스트(1000)는 단계(100, 200, 300, 310, 500, 510, 및/또는 520)들에서 사용될 수 있다. 그러나, 당업자는 핸즈-프리 콘텍스트를 포함한 콘텍스트 정보(1000)의 사용이 이들 특정 단계들로 한정되지 않으며, 시스템은 본 발명의 필수적인 특성들로부터 벗어나지 않고, 다른 부분들에서 또한 콘텍스트 정보를 사용할 수 있다는 것을 인식할 것이다. 어시스턴트(1002)의 동작의 다양한 단계들에서 콘텍스트(1000)의 사용의 추가 설명은, 그 전체 개시 내용들이 본 명세서에 참고로 포함된, 2011년 9월 30일자로 출원된, 발명의 명칭이 "가상 어시스턴트에서의 명령들의 처리를 용이하게 하기 위한 콘텍스트 정보의 사용"인 관련된 미국 특허 출원 제13/250,854호에 그리고 2009년 6월 5일자로 출원된, "콘텍스트 보이스 명령"에 대한 관련된 미국 특허 출원 제12/479,477호에 제공되어 있다.
게다가, 당업자는 방법(10)의 상이한 실시예들이 도 7에 묘사된 특정 실시예에 예시된 것들 외에 부가적인 특징들 및/또는 동작들을 포함할 수 있고/있거나 도 7의 특정 실시예에 예시된 바와 같은 방법(10)의 동작들 및/또는 특징들의 적어도 일부분을 생략할 수 있다는 것을 인식할 것이다.
핸즈-프리 콘텍스트에 대한 단계(100, 200, 300, 310, 500, 510, 및/또는 520)들의 적응이 이하에 보다 상세히 설명된다.
핸즈-프리 콘텍스트에 대한 입력 유도 및 해석(100)의 적응
스피치 입력의 유도 및 해석(100)은, 수 개의 방식들 중 임의의 것으로, 개별적으로 또는 임의의 조합으로, 핸즈-프리 콘텍스트에 적응될 수 있다. 전술된 바와 같이, 일 실시예에서, 핸즈-프리 콘텍스트가 검출된다면, 스피치 입력은 톤 및/또는 다른 가청 프롬프트에 의해 유도될 수 있으며, 사용자의 스피치는 텍스트로서 해석된다. 일반적으로, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)는 오디오 입력을 위한 (예를 들어, 블루투스-연결 마이크로폰들 또는 다른 부착된 주변 장치들과 같은) 다수의 가능한 메커니즘들, 및 어시스턴트(1002)를 호출하기 위한 (예를 들어, 주변 장치 상에서의 버튼을 누르는 것 또는 디바이스(60)에 근접하여 모션 제스처를 사용하는 것과 같은) 다수의 가능한 메커니즘들을 제공할 수 있다. 어시스턴트(1002)가 어떻게 호출되는지 그리고/또는 어떤 메커니즘이 오디오 입력을 위해 사용되는지에 관한 정보는 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 표시하기 위해 사용될 수 있으며 핸즈-프리 경험을 변경하기 위해 사용될 수 있다. 더 구체적으로, 그러한 정보는 입력 및 출력을 위해 특정한 오디오 경로를 사용하도록 단계(100)에 지시하기 위해 사용될 수 있다.
게다가, 핸즈-프리 콘텍스트가 검출될 때, 오디오 입력 디바이스들이 사용되는 방식이 변경될 수 있다. 예를 들어, 핸즈-온 모드에서, 인터페이스는 어시스턴트(1002)가 스피치 입력을 듣는 것을 시작하게 하기 위해 사용자가 버튼을 누르거나 물리적인 제스처를 만드는 것을 요구할 수 있다. 대조적으로, 핸즈-프리 모드에서, 인터페이스는 어시스턴트(1002)에 의한 출력의 모든 인스턴스 후 입력을 위해 계속해서 프롬프팅할 수 있거나, 양 방향들로 연속적인 스피치를 허용할 수 있다(어시스턴트(1002)가 여전히 말하는 동안 사용자가 어시스턴트(1002)를 중단시킬 수 있게 함).
핸즈-프리 콘텍스트에 대한 자연 언어 처리(200)의 적응
자연 언어 처리(NLP)(200)는, 예를 들어, 특히 핸즈-프리 동작에 잘 맞춰진 특정한 음성 응답들에 대한 지원을 부가함으로써, 핸즈-프리 콘텍스트에 적응될 수 있다. 그러한 응답은, 예를 들어 "예", "메시지를 읽어" 그리고 "그것을 변경해"를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 그러한 응답들에 대한 지원은 핸즈-온 상황에서 사용 가능한 음성 명령들에 대한 지원에 더하여 제공될 수 있다. 따라서, 예를 들어, 일 실시예에서, 사용자는 스크린 상에 나타나는 명령을 말함으로써 그래픽 사용자 인터페이스를 동작시킬 수 있을 것이다(예를 들어, "전송"으로 라벨링된 버튼이 스크린 상에 나타날 때, 음성 단어 "전송" 및 그의 의미론적 등가물들을 이해하기 위한 지원이 제공될 수 있다). 핸즈-프리 콘텍스트에서, 사용자가 스크린을 볼 수 없을 수 있다는 사실을 책임지기 위해 부가적인 명령들이 인식될 수 있다.
핸즈-프리 콘텍스트의 검출은 또한 어시스턴트(1002)에 의한 단어들의 해석을 변경할 수 있다. 예를 들어, 핸즈-프리 콘텍스트에서, 어시스턴트(1002)는 명령 "조용히 해!" 및 그의 의미론적 변형들을 인식하기 위해 그리고 그러한 코멘트에 응답하여 모든 오디오 출력을 끄기 위해 조정될 수 있다. 비-핸즈-프리 콘텍스트에서, 그러한 명령은 적합하지 않은 것으로서 무시될 수 있다.
핸즈-프리 콘텍스트에 대한 태스크 흐름(300)의 적응
사용자의 의도와 연관된 태스크(들), 태스크(들)에 대한 파라미터(들) 및/또는 실행을 위한 태스크 흐름 단계(300)들을 식별하는 것을 포함하는 단계(300)는 수 개의 방식들 중 임의의 것으로, 개별적으로 또는 조합하여 핸즈-프리 콘텍스트에 적응될 수 있다.
일 실시예에서, 핸즈-프리 동작에 적응된 하나 이상의 부가적인 태스크 흐름 단계(들)가 동작을 위해 선택된다(310). 예들은 구두로 콘텐트를 검토하고 확인하기 위한 단계들을 포함한다. 게다가, 핸즈-프리 콘텍스트에서, 어시스턴트(1002)는, 그렇지 않을 경우 디스플레이 스크린 상에 제공될, 결과들의 리스트들을 읽을 수 있다. 리스트에서의 개개의 아이템들과 상호작용하기 위해 구두 명령들이 제공될 수 있다. 예를 들어, 수 개의 인입 텍스트 메시지들이 사용자에게 제공될 것이며, 핸즈-프리 콘텍스트가 검출된다면, 식별된 태스크 흐름 단계들은 개별적으로 각각의 텍스트 메시지를 소리내어 읽는 것, 및 사용자가 음성 명령을 제공하게 하기 위해 각각의 메시지 이후에 일시 정지하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 태스크 흐름들은 핸즈-프리 콘텍스트를 위해 수정될 수 있다. 예를 들어, 노트 애플리케이션에서 메모하기 위한 태스크 흐름은 통상적으로 콘텐트를 위해 프롬프팅하는 것 및 즉시 콘텐트를 노트에 부가하는 것을 수반할 수 있다. 그러한 동작은, 콘텐트가 시각적 인터페이스에서 즉시 보여지고 직접 조작에 의한 수정에 즉시 이용 가능한 핸즈-온 환경에서 적절할 수 있다. 그러나, 핸즈-프리 콘텍스트가 검출될 때, 태스크 흐름은 예를 들어 콘텐트를 구두로 검토하며 콘텐트가 노트에 부가되기 전에 콘텐트의 수정을 허용하도록 수정될 수 있다. 이는 스피치 구술 오류들이 영구적인 문서에 저장되기 전에 사용자가 스피치 구술 오류들을 파악하게 한다.
일 실시예에서, 핸즈-프리 콘텍스트는 또한 주어진 시간에 허용되는 태스크들을 제한하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 잇을 때, 또는 차량의 운전과 같은 특정 핸즈-프리 콘텍스트에 있을 때, 비디오들을 재생하는 것을 허용하지 않도록 소정의 방침이 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 단지 핸즈-프리 콘텍스트에 적용 가능한 담론(discourse) 및/또는 태스크들의 이용 가능한 전체 도메인들을 만들 수 있다. 예들은 제한된 시력 또는 손들의 제한된 사용을 갖는 사람을 위해 설계된 것들과 같은 접근성 모드들을 포함한다. 이들 접근성 모드들은 예를 들어 "버튼을 누르세요" 또는 "스크롤 업하세요"와 같은 명령들을 인식하기 위해, 주어진 애플리케이션 플랫폼 상에서의 임의의 GUI를 동작시키기 위한 핸즈-프리 대안들로서 구현되는 명령들을 포함한다. 단지 핸즈-프리 모드들에서 적용 가능할 수 있는 다른 태스크들은 "내 자동차의 블루투스 키트를 사용해" 또는 "속도를 낮춰[텍스트-투-스피치 출력]"와 같은 핸즈-프리 경험 자체와 관련된 태스크들을 포함한다.
핸즈-프리 콘텍스트에 대한 다이얼로그 생성(500)의 적응
다양한 실시예들에서, 다수의 기술들 중 임의의 것이 핸즈-프리 콘텍스트에 적응하도록 다이얼로그 생성(500)을 수정하기 위해 사용될 수 있다.
핸즈-온 인터페이스에서, 사용자의 입력의 어시스턴트(1002)의 해석은 기록 시 반향될 수 있지만, 그러한 피드백은 핸즈-프리 콘텍스트에 있을 때 사용자에게 가시적이지 않을 수 있다. 따라서, 일 실시예에서, 핸즈-프리 콘텍스트가 검출될 때, 어시스턴트(1002)는 사용자의 입력을 의역하기 위해 텍스트-투-스피치(TTS) 기술을 사용한다. 그러한 의역은 선택적일 수 있으며; 예를 들어, 텍스트 메시지를 전송하기 이전에, 어시스턴트(1002)는 사용자가 디스플레이 스크린을 볼 수 없을지라도 사용자가 텍스트 메시지의 내용을 확인할 수 있도록 텍스트 메시지를 말할 수 있다.
사용자의 스피치를 의역할 때, 그리고 스피치의 어떤 부분들을 의역할지에 대한 판단은 태스크- 및/또는 흐름-특정 다이얼로그들에 의해 구동될 수 있다. 예를 들어, "read my new message"와 같은 사용자의 음성 명령에 응답하여, 일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 명령어를 의역하지 않는데, 그 이유는 명령어가 이해되었음이 메시지를 읽는 어시스턴트(1002)의 응답으로부터 명백하기 때문이다. 그러나, 사용자의 입력이 단계(100)에서 인식되지 않거나 단계(200)에서 이해되지 않을 때와 같은 다른 상황들에서, 어시스턴트(1002)는 입력이 이해되지 않은 이유를 사용자에게 알리기 위해 사용자의 음성 입력을 의역하려고 시도할 수 있다. 예를 들어, 어시스턴트(1002)는 "저는 'reel my newt massage'를 이해하지 못했습니다. 다시 시도하세요"를 말할 수 있다.
일 실시예에서, 정보의 구두 의역은 디바이스 상에서의 개인 데이터와 다이얼로그 템플릿들을 조합할 수 있다. 예를 들어, 텍스트 메시지를 읽을 때, 일 실시예에서, 어시스턴트(1002)는 "당신은 $사람으로부터 새로운 메시지를 가지고 있다. $메시지를 말한다." 형태의 변수들을 갖는 음성 출력 템플릿을 사용한다. 상기 템플릿에서의 변수들은 사용자 데이터로 대체될 수 있으며 그 후 디바이스(60) 상에서 구동하는 프로세스에 의해 스피치로 바뀐다. 본 발명이 클라이언트/서버 환경에 구현되는 일 실시예에서, 그러한 기술은, 개인 데이터가 디바이스(60) 상에 남아있을 수 있으며 서버로부터의 출력 템플릿의 수신 시 채워질 수 있기 때문에, 여전히 출력의 개인화를 허용하면서 사용자들의 프라이버시를 보호하는 것을 도울 수 있다.
일 실시예에서, 핸즈-프리 콘텍스트가 검출될 때, 특히 핸즈-프리 콘텍스트들에 맞춰진 상이한 그리고/또는 부가적인 다이얼로그 유닛들이 오디오 채널을 사용하여 프리젠테이션을 위해 선택될 수 있다(510). 어떤 다이얼로그 유닛들을 선택할지를 결정하기 위한 코드 또는 규칙들은 핸즈-프리 콘텍스트의 세부 사항들에 민감할 수 있다. 이러한 방식으로, 일반적인 다이얼로그 생성 컴포넌트는 반드시 상이한 핸즈-프리 상황들에 대한 별개의 사용자 경험을 만들어내지 않고도, 다양한 핸즈-프리 변화들을 지원하도록 적응되고 확장될 수 있다.
일 실시예에서, 텍스트 및 GUI 출력 유닛들을 생성하는 동일한 메커니즘은 오디오(음성 단어) 출력 양식을 위해 맞춰진 텍스트들로 주석을 달 수 있다. 예를 들어:
· 일 실시예에서, 다이얼로그 생성 컴포넌트는 TTS를 사용하여 다이얼로그 생성 컴포넌트의 기록된 다이얼로그 응답들의 모두를 읽음으로써 핸즈-프리 콘텍스트에 대해 적응될 수 있다.
· 일 실시예에서, 다이얼로그 생성 컴포넌트는 TTS를 통해, 그리고 다른 다이얼로그 응답들에 대해 TTS 변형들을 사용하여, 다이얼로그 생성 컴포넌트의 기록된 다이얼로그 응답의 일부를 글자 그대로 읽음으로써 핸즈-프리 콘텍스트에 대해 적응될 수 있다.
· 일 실시예에서, 그러한 주석 달기는 다이얼로그 생성으로부터 사용자 데이터를 분리하는 가변적 대체 템플릿 메커니즘을 지원한다.
· 일 실시예에서, 그래픽 사용자 인터페이스 요소들은 이들이 어떻게 TTS를 통해 구두로 의역되어야 하는지를 표시하는 텍스트로 주석을 달 수 있다.
· 일 실시예에서, TTS 텍스트들은, 그렇지 않을 경우 구두법(punctuation) 또는 시각적 렌더링에서 전달될 것을 말로 전달하기 위해, 보이스, 말하기 속도, 피치, 일시 정지들, 및/또는 다른 파라미터들이 사용되도록 조정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 단어들을 다시 반복할 때 사용되는 보이스는 다른 다이얼로그 유닛들을 위해 사용되는 것과는 상이한 보이스일 수 있거나 상이한 운율을 사용할 수 있다. 다른 예로서, 보이스 및/또는 운율은 콘텐트 또는 명령어들이 말하여지는지 여부에 의존하여 상이할 수 있다. 다른 예로서, 일시 정지들은 이해를 돕기 위해, 상이한 의미들을 갖는 텍스트의 섹션들 사이에 삽입될 수 있다. 예를 들어, 메시지를 의역하며 확인을 요청할 때, 일시 정지는 콘텐트 "당신의 메시지는 …라고 읽혀집니다"의 의역과 확인 "전송할 준비가 되었습니까?"에 대한 프롬프트 사이에 삽입될 수 있다.
일 실시예에서, 비-핸즈-프리 콘텍스트들은 핸즈-프리 콘텍스트들에 대해 전술된 바와 같이 TTS를 사용하는 유사한 메커니즘들을 사용하여 향상될 수 있다. 예를 들어, 다이얼로그는 기록된 텍스트 및 GUI 요소들에 더하여 구두-전용(verbal-only) 프롬프트들을 생성할 수 있다. 예를 들어, 일부 상황들에서, 어시스턴트(1002)는 전송 버튼의 온스크린 표시를 증강시키기 위해 구두로 "그것을 전송할까요?"라고 말할 수 있다. 일 실시예에서, 핸즈-프리 및 비-핸즈-프리 콘텍스트들 둘 모두를 위해 사용된 TTS 출력은 각각의 경우에 대해 맞춰질 수 있다. 예를 들어, 어시스턴트(1002)는 핸즈-프리 콘텍스트에 있을 때에 더 긴 일시 정지들을 사용할 수 있다.
일 실시예에서, 핸즈-프리 콘텍스트의 검출은 또한 응답을 위해 사용자를 자동으로 프롬프팅할지 여부 및 그 시기를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 하나의 당사자가 다른 당사자가 듣는 동안 말하도록 어시스턴트(1002)와 사용자 사이에서의 상호작용이 사실상 동시 발생할 때, 설계 선택은 어시스턴트(1002)가 말한 후 어시스턴트(1002)가 사용자로부터의 스피치 입력을 자동으로 듣기 시작해야 하는지 여부 및 그 시기에 대해 이루어질 수 있다. 핸즈-프리 콘텍스트의 세부 사항들이 다이얼로그의 이러한 자동-시작-듣기 속성을 위한 다양한 방침들을 구현하기 위해 사용될 수 있다. 예들은, 제한 없이, 하기를 포함한다:
· 상시 자동-시작-듣기;
· 핸즈-프리 콘텍스트에 있을 때만 자동-시작-듣기;
· 소정의 태스크 흐름 단계들 및 다이얼로그 상태들에 대해서만 자동-시작-듣기;
· 핸즈-프리 콘텍스트에서의 소정의 태스크 흐름 단계들 및 다이얼로그 상태들에 대해서만 자동-시작-듣기.
다른 실시예들에서, 핸즈-프리 콘텍스트의 검출은 또한, 예를 들어, 하기와 같은 다이얼로그의 다른 파라미터들에 대하여 선택에 영향을 미칠 수 있다:
· 사용자에게 제공하기 위한 옵션들의 리스트들의 길이;
· 리스트들을 읽을지 여부;
· 단일 또는 다수의 값의 답변들을 갖는 질문들을 할지 여부;
· 단지 직접 조작 인터페이스를 사용하여 제공될 수 있는 데이터에 대해 프롬프팅할지 여부;
따라서, 다양한 실시예들에서, 핸즈-프리 콘텍스트는, 일단 검출되면, 다중모드 가상 어시스턴트(1002)와 같은 복합 시스템의 다양한 처리 단계들을 적응시키기 위해 사용될 수 있는 시스템측 파라미터이다. 본 명세서에 설명된 다양한 방법들은 동일한 기본 시스템으로부터의 일련의 사용자 경험들을 지원하기 위해 핸즈-프리 콘텍스트들에 대한 어시스턴트(1002)의 일반적인 절차들을 적응시키기 위한 방식들을 제공한다.
콘텍스트를 수집, 전달, 표현, 및 액세스하기 위한 다양한 메커니즘들이, 그 전체 개시 내용이 본 명세서에 참고로 포함된, 2011년 9월 30일자로 출원된, 발명의 명칭이 "가상 어시스턴트에서의 명령들의 처리를 용이하게 하기 위한 콘텍스트 정보의 사용"인 관련된 미국 특허 출원 제13/250,854호에 설명되어 있다. 당업자는 또한 그러한 기술들이 핸즈-프리 콘텍스트에 적용 가능하다는 것을 인식할 것이다.
사용 케이스들
하기의 사용 케이스들이 핸즈-프리 콘텍스트에서 어시스턴트(1002)의 동작의 예들로서 제공된다. 당업자는 사용 케이스들이 예시적이며, 단지 예시 목적들을 위해 제공된다는 것을 인식할 것이다.
전화 사용 케이스들
일 실시예에서, 핸즈-프리 콘텍스트에 있을 때, 어시스턴트(1002)는 사용자가 디바이스를 탭핑하거나 달리 터치함이 없이 호출될 사람을 특정할 수 있다면 사용자가 누군가에게 전화를 할 수 있게 한다. 예들은 연락처 이름으로 전화하는 것, 전화 번호(사용자에 의해 인용된 숫자들)로 전화하는 것 등을 포함한다. 부가적인 음성 프롬프트들에 의해 모호성이 해결될 수 있다. 예들이 이하에 나타나 있다.
예 1: 모호하지 않은 연락처에 전화하기
· 사용자의 음성 입력: "아담 스미스에게 전화해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "아담 스미스의 모바일에 전화하는 중입니다."
· 전화가 걸린다
유사한 상호작용이 하기의 사용 케이스들 중 임의의 것에 대해 일어날 것이다:
· 이름으로 연락처에 전화 ("아담 스미스에게 전화해")
· 이름, 비-디폴트 전화 번호로 연락처에 전화 ("아담 스미스 모바일에 전화해")
· 번호로 전화("800 555 1212에 전화해")
· 관계 별명으로 연락처에 전화 ("엄마에게 전화해")
· 위치 별명으로 연락처에 전화 ("집에 전화해")
· 페이스타임(FaceTime)을 통해 전화 ("아담 스미스에게 페이스타임해")
· 콘텍스트로부터 다시 전화 ("그에게 다시 전화해")
예 2: 전화 호출을 취소
· 사용자의 음성 입력: "아담 스미스에게 전화해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "아담 스미스의 모바일에 전화하는 중입니다."
· 사용자가 잘못된 사람에게 전화함을 알게 됨; 사용자는 전화를 취소하기 위해 홈 버튼을 한 번 누르거나, "정지"라 말한다
· 전화가 취소된다
예 3: 모호한 이름으로 전화
· 사용자의 음성 입력: "아담에게 전화해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "<보이스 변화> 아담에 대한 다수의 매칭들을 찾았습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력: "<보이스 변화> 아담에 대한 다수의 매칭들을 찾았습니다"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: 이름들을 읽는다
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
모호성 해소화(disambiguation) 메뉴
아담 체이어 집
아담 샌들러 집
아담 스미스 모바일
· 사용자의 음성 입력: "아담 체이어"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "아담 체이어에게 전화하는 중입니다"
· 전화가 걸린다
예 4: 이중으로 모호한 이름으로 전화하기
· 사용자의 음성 입력: "폴에게 전화해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "<보이스 변화> 폴에 대한 다수의 매칭들을 찾았습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력: "<보이스 변화> 폴에 대한 다수의 매칭들을 찾았습니다"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: 이름들을 읽는다
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
모호성 해소화 메뉴
폴 홀든 집
폴 마르코스 아이폰
폴 마르코스 모바일
폴 마르코스 집
파블로 피카소 집
· 사용자의 음성 입력: "폴 마르코스"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "폴 마크코스에 대해 어떤 번호입니까: 아이폰, 모바일, 또는 집?"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력: "폴 마르코스에 대해 어떤 번호입니까?"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
모호성 해소화 메뉴
폴 마르코스 아이폰
폴 마르코스 모바일
폴 마르코스 집
· 사용자의 음성 입력: "모바일"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "폴 마르코스 <일시정지> 모바일에 전화 중입니다"
· 전화가 걸린다
예 5: 모호성이 없는, 이름으로 사업체에 전화하기
· 사용자의 음성 입력: "샌프란시스코에 있는 소니 메트레온에 전화해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "4번가에 있는 AMC 로우스 메트레온 16을 찾았습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력: "4번가에 있는 AMC 로우스 메트레온 16을 찾았습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
로컬 검색 발췌(Local Search Snippet)
AMC 로우스 메트레온 16
샌프란시스코, 4번가 101
(888) 262-4386
<취소 버튼> <통화 버튼>
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "전화를 걸까요?"
· 사용자의 음성 입력: "전화해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "AMC 로우스 메트레온 16에 전화 중입니다"
· 전화가 걸린다
예 6: 다수의 매칭들이 있는, 이름으로 사업체에 전화하기
· 사용자의 음성 입력: "월그린에 전화해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "<보이스 변화> 월그린에 대한 여러 개의 매칭들을 찾았습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력: "<보이스 변화> 월그린에 대한 여러 개의 매칭들을 찾았습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
로컬 탐색 발췌들의 리스트
월그린 스토어 로스 가토스
로스 가토스 N 산타 크루즈 애비뉴 423
월그린
캘리포니아주 캠벨 캠벨 애비뉴 1570
월그린
캘리포니아주 쿠퍼티노 볼링거 로드 1 2001
월그린
캘리포니아주 새너제이 사라토가 애비뉴 1334
월그린
캘리포니아주 새너제이 유니온 애비뉴 2680
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "당신에게 이들을 읽어줄까요?"
· 사용자의 음성 입력: "그래"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "로스 가토스의 노스 산타 크루즈 애비뉴 423에 있는 월그린 스토어 로스 가토스 <일시정지> 2. 캠벨의 캠벨 애비뉴 1570에 있는 월그린 <일시정지> 3. ..."
· 사용자의 음성 입력: "쿠퍼티노에 있는 것"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "쿠퍼티노에 있는 월그린에 전화 중입니다"
· 전화가 걸린다
예 6: 자동차에서 예정된 전화하기
· 사용자가 집으로 운전하기 시작한다
· 어시스턴트(1002)가 자동차내 리마인더(In Car Reminder)의 톤을 낸다.
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
리마인더 경보
아담 스미스에게 전화하기
<닫기 버튼> <통화 버튼>
· 사용자의 음성 입력: "읽어"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "당신은 아담 스미스에게 전화할 리마인더가 있습니다"
· 사용자의 음성 입력: "지금 그에게 전화해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "아담 스미스의 모바일에 전화하는 중입니다"
· 전화가 걸린다
예 7: 새로운
보이스
메일들을 재생하기
· 사용자의 음성 입력: "보이스 메일을 재생해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "당신은 3개의 새로운 보이스 메일 메시지들이 있습니다"
· 어시스턴트(1002)는 프롬프트들을 갖고, 한 번에 하나씩, 보이스 메일들을 재생한다.
SMS 텍스트 메시징 사용 케이스들
예 8: 단일 텍스트 메시지 경보를 읽기
· 어시스턴트(1002)의 오디오 출력: 경보 또는 경보들을 읽거나, 인입 텍스트 메시지를 표시하는 사운드를 발생시킨다
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
텍스트 메시지
메리 리차드
오늘 밤에 저녁 식사 같이 할 시간 있니?
<닫기 버튼> <답신 버튼>
· 사용자의 음성 입력: "읽어"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "메리 리차드로부터의 메시지는 <보이스 변화> 오늘 밤에 저녁 식사 같이 할 시간이 있니?"
예 9: 텍스트 메시지에 답신하기(예 8로부터 이어짐)
· 사용자의 음성 입력: "답신해 <일시 정지> 물론, 8시는 어때?"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "<보이스 변화> 물론 8시는 어때?라는 메시지로 메리 리차드에게 답할 준비가 되었습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
수신인: 메리 리차드
물론 8시는 어때
<취소 버튼> <전송 버튼>
· 사용자의 음성 입력: "전송해"
· 어시스턴트(1002)의 오디오 출력: "전송 중입니다": 또는 송출 텍스트 메시지 사운드를 발생시킨다
예 10: 하나의 수신인에게 텍스트 메시지를 전송하기
· 사용자의 음성 입력: "내가 15분 늦을거라고 리사에게 말해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "<보이스 변화> 내가 15분 늦을거야라는 메시지로 리사 곤잘레스에게 텍스트를 전송할 준비가 되었습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
텍스트 메시지
수신인: 리사 곤잘레스
내가 15분 늦을거야
<취소 버튼> <전송 버튼>
· 사용자의 음성 입력: "전송해"
· 어시스턴트(1002)의 오디오 출력: "전송 중입니다"; 또는 송출 텍스트 메시지 사운드를 발생시킴
예 11: 애매한 하나의 수신인에게 텍스트 메시지를 전송하기
· 사용자의 음성 입력: "회의 장소가 어디니?라는 메시지로 아담에게 텍스트를 보내"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "<보이스 변화> 아담에 대한 다수의 매칭들을 찾았습니다"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: 이름들을 읽는다.
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
모호성 해소화 메뉴
아담 체이어 집
아담 샌들러 집
아담 스미스 모바일
· 사용자의 음성 입력: "아담 체이어"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "아담 체이어"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
텍스트 메시지
수신인: 아담 체이어
회의 장소가 어디니?
<취소 버튼> <전송 버튼>
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "<보이스 변화> 회의 장소가 어디니?라는 메시지로 아담 체이어에게 텍스트를 전송할 준비가 되었습니다"
· 사용자의 음성 입력: "전송해"
· 어시스턴트(1002)의 오디오 출력: "전송 중입니다"; 또는 송출 텍스트 메시지 사운드를 발생시킨다
예 12: 메시지 앱으로부터 SMS 메시지를 읽기
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
텍스트 메시지
베티 조 비알코브스키
너는 나를 낸시라 부를 수 있어
<닫기 버튼> <답신 버튼>
· 사용자의 음성 입력: "읽어"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "베티 조 비알코브스키로부터의 메시지 <보이스 변화> 너는 나를 낸시라 부를 수 있어"
예 13: 메시지 앱의 콘텍스트에서 답신하기(예 12로부터 이어짐)
· 사용자의 음성 입력: "답신해 <일시 정지> 안녕 낸시"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "<보이스 변화> 안녕 낸시라는 메시지로 베티 조 비알코브스키에게 답할 준비가 되었습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
수신인: 베티 조 비알코브스키
안녕 낸시
<취소 버튼> <전송 버튼>
· 사용자의 음성 입력: "전송해"
· 어시스턴트(1002)의 오디오 출력: "전송 중입니다"; 또는 송출 텍스트 메시지 사운드를 발생시킨다.
예 14: 읽지 않은 모든 SMS 메시지들을 읽기
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
멜라니 하버(1)
베티 조 비알코브스키(3)
오드리 파버(1)
· 사용자의 음성 입력: "내 새로운 메시지들을 읽어"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "당신은 4개의 새로운 메시지들이 있습니다. 멜라니 하버로부터 <보이스 변화> 저녁 식사 어때? <일시 정지> 베티 조 비알코브스키로부터, 당신은 2개의 메시지들이 있습니다. <일시 정지> 1. <보이스 변화> 내 이름은 맥길입니다. <일시 정지> 2. <보이스 변화> 나는 나 자신을 릴이라 불러요. "<일시 정지> 3. <보이스 변화> 당신은 나를 낸시라 부를 수 있어요"
예 15: 메시지 앱의 콘텍스트에서 이름으로 답신하기
· 사용자의 음성 입력: "내가 15분 늦을거라고 오드리에게 말해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "<보이스 변화> 내가 15분 늦을거야라는 메시지로 오드리 파버에게 텍스트를 전송할 준비가 되었습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
텍스트 메시지
수신인: 오드리 파버
내가 15분 늦을거야
<취소 버튼> <전송 버튼>
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "전송할까요?"
· 사용자의 음성 입력: "그래"
· 어시스턴트(1002) 오디오 출력: "전송 중입니다"; 또는 송출 텍스트 메시지 사운드를 발생시킨다
예 16: 다수의 수신인에게 텍스트 메시지를 전송하기
일 실시예에서, 이러한 태스크는 핸즈-프리 콘텍스트에 대한 범주 밖인 것으로 결정된다. 따라서, 어시스턴트(1002)는 모호성 해소화를 위한 탭핑으로 복귀한다
· 사용자의 음성 입력: "내가 우리의 중요한 회의에 15분 늦을거야라고 리사, 폴 및 낸시에게 말해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "이들 사람들 중에서 선택해주세요"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력: 다수의 수신인들을 선택하기 위한 GUI
· 사용자는 GUI를 통해 수신인들을 선택한다
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "<보이스 변화> 내가 우리의 중요한 회의에 15분 늦을거야라는 메시지로 리사 곤잘레스, 폴 마르코스, 오드리 파버에게 텍스트를 전송할 준비가 되었습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
텍스트 메시지
수신인: 리사 곤잘레스, 폴 마르코스, 오드리 파버
내가 우리의 중요한 회의에 15분 늦을거야
<취소 버튼> <전송 버튼>
· 사용자의 음성 입력: "전송해"
· 어시스턴트(1002)의 오디오 출력: "전송 중입니다"; 또는 송출 텍스트 메시지 사운드를 발생시킨다
경보들 및
리마인더들
사용 케이스들
예 17: 단일
리마인더
경보를 읽기
· 어시스턴트(1002)는 리마인더 톤을 낸다
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
리마인더들
메리 리차드에 전화하기
<닫기 버튼> <통화 버튼>
· 사용자의 음성 입력: "읽어"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "메리 리차드에게 전화하기 위한 리마인더"
예 18: 리마인더 경보를 실행하기(예 17로부터 이어진다)
· 사용자의 음성 입력: "그녀에게 전화해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "메리 리차드, 모바일에 전화하는 중입니다"
· 전화가 걸린다
예 19: 경보를 갖는 새로운 리마인더를 생성하기
· 사용자의 음성 입력: "오후 5시에 밥 존스에게 전화하는 것을 내게 리마인드해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "확인해주세요: <보이스 변화> 밥 존스에게 전화하기에 대한 오늘 오후 5시의 리마인더"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
리마인더를 확인해주세요
밥 존스에게 전화하기
리마인더 시간: 오늘 오후 5:00
<취소> <저장>
· 일시 정지
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "맞습니까?"
· 사용자의 음성 입력: "그래, 저장해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "당신의 리마인더가 저장되었습니다"
예 20: 어떤 경보 PI도 없는 새로운 리마인더를 생성하기
· 사용자의 음성 입력: "내게 빵 사는 것을 리마인드해" 또는 "빵 사는 것을 기억해"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "확인해주세요: 빵 사는 것을 기억하기"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
리마인더를 확인해주세요
빵 살 것
<취소> <저장>
· 일시 정지
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "맞습니까?"
· 사용자의 음성 입력: "응"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "당신의 해야 할 일 리스트에 추가하였습니다"
캘린더 사용 케이스들
예 21: 간단한 약속을 생성하기(주어진 설명 및 날짜/시간)
· 사용자의 음성 입력: "회사 피크닉을 계획하기 위해 내일 2시에 회의 일정을 잡아"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "내일 오후 2시에 대한 당신의 캘린더에 그것을 넣겠습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
설명: 회사 피크닉을 계획하기
언제: 내일 오후 2시
예 22: 간단한 약속을 생성하기(주어진 설명이 없음)
· 사용자의 음성 입력: "내일 2시에 캐롤과 만날거야"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "내일 오후 2시에 대한 당신의 캘린더에 그것을 넣겠습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
설명: 만남
언제: 내일 오후 2시
예 23: 간단한 약속을 생성하기(주어진 시간이 없음)
· 사용자의 음성 입력: "다음 목요일에 치과 약속"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "다음 목요일 몇 시 입니까?"
· 사용자의 음성 입력: "3시 정각"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "다음 목요일 오후 3시에 대한 당신의 캘린더에 그것을 넣겠습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
설명: 치과 약속
언제: 다음 목요일 - 오후 3시
예 24: 간단한 약속을 생성하기(어떤 주어진 날짜 또는 시간도 없음)
· 사용자의 음성 입력: "회사 피크닉을 계획하기 위한 회의 일정을 잡아"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "언제 회의를 하고 싶습니까?"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력: 편집 가능한 약속 형태
· 사용자의 음성 입력: "화요일 3시 정각"
· 어시스턴트(1002)의 음성 출력: "화요일 오후 3시에 대한 당신의 캘린더에 그것을 넣겠습니다"
· 어시스턴트(1002)의 시각적 출력:
설명: 회사 피크닉을 계획하기 위한 회의
언제: 화요일 - 오후 3시
당업자는 상기 예들이 단지 특정한 상황들에서 핸즈-프리 콘텍스트의 사용을 예시한 것임을 인식할 것이다. 부가적인 사용들은 예를 들어 지도, 음악과 같은 매체의 재생 등을 포함한다.
본 발명은 가능한 실시예들에 대하여 특히 상세히 설명되었다. 당업자들은 본 발명이 다른 실시예들에서 실시될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 먼저, 컴포넌트들의 특정한 명명(naming), 용어들의 대문자화, 속성들, 데이터 구조들, 또는 임의의 다른 프로그래밍 또는 구조적 태양은 의무적이거나 중요하지 않으며, 본 발명을 구현하는 메커니즘들 또는 그들의 특징들은 상이한 이름들, 포맷들, 또는 프로토콜들을 가질 수 있다. 또한, 시스템은 설명된 바와 같이, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합을 통해, 또는 전체적으로 하드웨어 요소들로, 또는 전체적으로 소프트웨어 요소들로 구현될 수 있다. 또한, 본 명세서에 설명된 다양한 시스템 컴포넌트들 사이에서의 기능의 특정한 분할은 의무적인 것이 아니라 단지 예시적이고, 단일 시스템 컴포넌트에 의해 수행된 기능들은 대신에 다수의 컴포넌트들에 의해 수행될 수 있으며, 다수의 컴포넌트들에 의해 수행된 기능들은 대신에 단일 컴포넌트에 의해 수행될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 본 발명은 전술된 기술들을 개별적으로 또는 임의의 조합으로 수행하기 위한 시스템 또는 방법으로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 본 발명은 컴퓨팅 디바이스 또는 다른 전자 디바이스에서의 프로세서가 전술된 기술들을 수행하게 하기 위해, 비일시적 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체 및 상기 매체 상에 인코딩된, 컴퓨터 프로그램 코드를 포함한 컴퓨터 프로그램 제품으로서 구현될 수 있다.
"일 실시예" 또는 "실시예"에 대한 명세서에서의 참조는 실시예들과 관련되어 설명된 특정한 특징, 구조, 또는 특성이 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함된다는 것을 의미한다. 명세서에서의 다양한 곳들에서의 구절("일 실시예에서")의 출현들은 반드시 모두 동일한 실시예를 나타내는 것은 아니다.
상기의 일부 부분들은 컴퓨팅 디바이스의 메모리 내에서의 데이터 비트들에 대한 동작들의 알고리즘들 및 심볼 표현들에 관하여 제공된다. 이들 알고리즘 설명들 및 표현들은 데이터 처리 기술 분야의 숙련자들에 의해 사용되어 다른 당업자에게 그들의 작업의 본질을 가장 효과적으로 전달하는 수단이다. 알고리즘은, 본 명세서에서 그리고 일반적으로, 원하는 결과로 이어지는 단계들(명령어들)의 일관성 있는 시퀀스인 것으로 고려된다. 상기 단계들은 물리적인 양들의 물리적인 조작들을 요구하는 것들이다. 보통, 필수적이지는 않지만, 이들 양은 저장, 전달, 조합, 비교 및 달리 조작될 수 있는 전기, 자기, 또는 광학 신호들의 형태를 취한다. 때때로, 주로 공통 사용의 이유들로 인해, 이러한 신호들을 비트들, 값들, 요소들, 심볼들, 글자들, 용어들, 숫자들 등으로서 언급하는 것이 편리하다. 더욱이, 때때로, 일반성의 손실 없이, 모듈들 또는 코드 디바이스들로서 물리적 양들의 물리적 조작들을 요구하는 단계들의 소정의 배열들을 언급하는 것이 또한 편리하다.
그러나, 이들 및 유사한 용어들 모두는 적절한 물리적 양들과 연관되며 단지 이들 양에 적용된 편리한 라벨들임을 명심해야 한다. 만일 다음의 논의로부터 명백한 바와 같이 달리 구체적으로 서술되지 않는다면, 설명 전체에 걸쳐, "처리하는" 또는 "컴퓨팅하는" 또는 "계산하는" 또는 "표시하는" 또는 "결정하는" 등과 같은 용어들을 이용하는 논의들은 컴퓨터 시스템 메모리들 또는 레지스터들 또는 다른 이러한 정보 저장, 송신 또는 디스플레이 디바이스들 내에서의 물리적 (전자) 양들로서 표현된 데이터를 조작 및 변형하는 컴퓨터 시스템, 또는 유사한 전자 컴퓨팅 모듈 및/또는 디바이스의 동작 및 프로세스들을 나타낸다는 것이 이해된다.
본 발명의 소정의 태양들은 알고리즘의 형태로 본 명세서에 설명된 프로세스 단계들 및 명령어들을 포함한다. 본 발명의 프로세스 단계들 및 명령어들은 소프트웨어, 펌웨어, 및/또는 하드웨어로 구체화될 수 있으며, 소프트웨어로 구체화될 때, 다양한 운영 시스템들에 의해 사용된 상이한 플랫폼들 상에 존재하도록 다운로딩되며 그 플랫폼들로부터 동작될 수 있다는 것에 주목하여야 한다.
본 발명은 또한 본 발명에서의 동작들을 수행하기 위한 장치와 관련된다. 이러한 장치는 요구된 목적들을 위해 특별하게 구성될 수 있거나, 컴퓨팅 디바이스에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 재구성된 범용 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 그러한 컴퓨터 프로그램은, 이로 한정되지 않는, 플로피 디스크들, 광 디스크들, CD-ROM들, 자기-광학 디스크들을 비롯한 임의의 유형의 디스크, ROM들, RAM들, EPROM들, EEPROM들, 자기 또는 광학 카드들, ASIC들, 또는 전자 명령어들을 저장하기에 적합하고 컴퓨터 시스템 버스에 각각 결합된 임의의 유형의 매체와 같은 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체에 저장될 수 있다. 또한, 본 명세서에 참조된 컴퓨팅 디바이스들은 단일 프로세서를 포함할 수 있거나 증가된 컴퓨팅 능력을 위한 다수의 프로세서 설계들을 이용하는 아키텍처들일 수 있다.
본 명세서에 제공된 알고리즘들 및 디스플레이들은 임의의 특정한 컴퓨팅 디바이스, 가상화 시스템, 또는 다른 장치와 본질적으로 관련되지 않는다. 다양한 범용 시스템들이 본 명세서에서의 교시들에 따라 프로그램들과 함께 또한 사용될 수 있거나, 요구된 방법 단계들을 수행하기 위해 보다 특수화된 장치를 구성하는 것이 편리한 것으로 입증될 수 있다. 다양한 이들 시스템들을 위해 요구된 구조는 본 명세서에 제공된 설명으로부터 명백할 것이다. 게다가, 본 발명은 임의의 특정한 프로그래밍 언어와 관련하여 설명되지 않는다. 다양한 프로그래밍 언어들이 본 명세서에 설명된 바와 같은 본 발명의 교시들을 구현하기 위해 사용될 수 있으며, 특정한 언어들에 대한 상기 임의의 참조들은 본 발명의 구현 및 최상 모드의 개시를 위해 제공된다는 것이 이해될 것이다.
따라서, 다양한 실시예들에서, 본 발명은 컴퓨터 시스템, 컴퓨팅 디바이스, 또는 다른 전자 디바이스, 또는 이들 또는 복수개의 이들의 임의의 조합을 제어하기 위한 소프트웨어, 하드웨어, 및/또는 다른 요소들로서 구현될 수 있다. 그러한 전자 디바이스는, 당업계에 잘 알려진 기술들에 따라, 예를 들어, 프로세서, 입력 디바이스(예를 들어, 키보드, 마우스, 터치패드, 트랙패드, 조이스틱, 트랙볼, 마이크로폰, 및/또는 이들의 임의의 조합), 출력 디바이스(예를 들어, 스크린, 스피커 및/또는 기타 등등), 메모리, 장기 저장 장치(예를 들어, 자기 저장 장치, 광학 저장 장치, 및/또는 기타 등등), 및/또는 네트워크 연결성을 포함할 수 있다. 그러한 전자 디바이스는 휴대 가능하거나 휴대 가능하지 않을 수 있다. 본 발명을 구현하기 위해 사용될 수 있는 전자 디바이스들의 예들은 이동 전화기, 개인 휴대 정보 단말기, 스마트폰, 키오스크, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 소비자 전자 디바이스, 소비자 엔터테인먼트 디바이스; 음악 플레이어; 카메라; 텔레비전; 셋톱 박스; 전자 게임 유닛; 등을 포함한다. 본 발명을 구현하기 위한 전자 디바이스는, 예를 들어 미국 캘리포니아주 쿠퍼티노의 애플, 인크.로부터 입수 가능한, iOS 또는 MacOS와 같은 임의의 운영 시스템, 또는 디바이스 상에서의 사용을 위해 적응되는 임의의 다른 운영 시스템을 사용할 수 있다.
본 발명은 제한된 수의 실시예들에 대하여 설명되었지만, 상기 설명의 이익을 갖는 당업자는 본 명세서에 설명된 바와 같은 본 발명의 범주로부터 벗어나지 않는 다른 실시예들이 고안될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 게다가, 본 명세서에 사용된 언어는 주로 가독성 및 설명 목적들을 위해 선택되며, 본 발명의 요지를 상세히 기술하거나 제한하기 위해 선택되지 않을 수 있다는 것에 주목하여야 한다. 따라서, 본 발명의 개시는 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범주를 제한하는 것이 아닌 예시적인 것으로 의도된다.
Claims (67)
- 적어도 하나의 프로세서를 갖는 컴퓨팅 디바이스 상에서 태스크를 수행하기 위해 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현(computer-implemented) 방법으로서,
프로세서에서, 핸즈-프리 콘텍스트(hands-free context)가 활성인지 여부를 검출하는 단계;
출력 디바이스에서, 입력을 위해 사용자를 프롬프팅(prompting)하는 단계;
입력 디바이스에서, 사용자 입력을 수신하는 단계;
상기 프로세서에서, 사용자 의도의 표현을 도출하기 위해 상기 수신된 사용자 입력을 해석하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 도출된 사용자 의도의 표현에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계;
상기 프로세서에서, 결과를 도출하기 위해, 상기 적어도 하나의 파라미터를 사용하여 상기 적어도 하나의 태스크를 실행하는 단계;
상기 프로세서에서, 상기 도출된 결과에 기초하여 다이얼로그 응답을 생성하는 단계; 및
상기 출력 디바이스에서, 상기 생성된 다이얼로그 응답을 출력하는 단계
를 포함하며,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 상기 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 제한들에 따르는 방식으로 수행되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법. - 제1항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스와의 사용자 상호작용을 위해 적어도 2개의 상호작용 모드들이 이용가능하고,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 핸즈-프리 동작에 적응된 제1 상호작용 모드를 사용하여 수행되며,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있지 않다는 검출에 응답하여, 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 핸즈-프리 동작에 적응되지 않은 제2 상호작용 모드를 사용하여 수행되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하는 단계는,
상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공된 시각적 출력을 보는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공된 그래픽 사용자 인터페이스와 상호작용하는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스의 물리적 컴포넌트를 사용하는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스 상에서 터치 입력을 수행하는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스 상에서 스위치를 활성화시키는 사용자의 능력; 및
상기 컴퓨팅 디바이스 상에서 키보드를 사용하는 사용자의 능력
으로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나에서의 제한을 나타내는 조건을 검출하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법. - 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하는 단계는,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있지 않다는 검출에 응답하여, 상기 핸즈-프리 콘텍스트에 적응되지 않은 제1 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계; 및
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 핸즈-프리 콘텍스트에 적응된 제2 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계
를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법. - 제4항에 있어서,
상기 제1 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계는 시각적 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계를 포함하며,
상기 제2 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계는 청각적 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법. - 제5항에 있어서,
상기 시각적 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계는 디스플레이 스크린 상에 프롬프트를 표시하는 단계를 포함하며,
상기 청각적 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계는 음성 프롬프트(spoken prompt)를 출력하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법. - 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 수신된 사용자 입력을 해석하는 단계는, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 핸즈-프리 동작과 연관된 어휘를 사용하여 상기 수신된 사용자 입력을 해석하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법.
- 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계는, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 핸즈-프리 동작과 연관된 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법.
- 제8항에 있어서, 상기 핸즈-프리 동작과 연관된 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행하는 단계는, 스피치-기반(speech-based) 인터페이스를 통해 입력된 콘텐트를 검토 및 확인하도록 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법.
- 제8항 또는 제9항에 있어서, 상기 핸즈-프리 동작과 연관된 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행하는 단계는, 청각적 출력을 사용하여 적어도 하나의 태스크 흐름 단계를 수행하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법.
- 제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 핸즈-프리 동작과 연관된 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행하는 단계는, 상기 핸즈-프리 콘텍스트에 적합한 이용 가능한 태스크 흐름 단계들의 제한된 군으로부터 선택된 적어도 하나의 태스크 흐름 단계를 수행하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법.
- 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계는, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 스피치-기반 출력 모드에서 다이얼로그 응답을 생성하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법.
- 제12항에 있어서, 상기 스피치-기반 출력 모드에서 다이얼로그 응답을 생성하는 단계는, 상기 사용자 입력의 적어도 일부분을 음성 형태로 의역(paraphrasing)하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 스피치-기반 출력 모드에서 다이얼로그 응답을 생성하는 단계는, 의역된 사용자 입력을 다른 음성 출력과 구별하기 위해 복수의 보이스들을 사용하여 스피치를 생성하는 단계를 추가로 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법.
- 제13항 또는 제14항에 있어서, 상기 스피치-기반 출력 모드에서 다이얼로그 응답을 생성하는 단계는, 개인 데이터 중 적어도 하나의 아이템과 다이얼로그 템플릿을 조합하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하는 단계는,
핸즈-프리 콘텍스트를 명시하는 사용자 입력을 수신하는 단계;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 환경 조건을 나타내는 데이터를 적어도 하나의 센서로부터 수신하는 단계;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 주변 디바이스의 연결을 검출하는 단계;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관되지 않은 주변 디바이스의 연결해제를 검출하는 단계;
차량의 온보드(onboard) 시스템과의 통신을 검출하는 단계;
현재 위치를 검출하는 단계; 및
현재 속도를 검출하는 단계
로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나의 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법. - 제1항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자를 프롬프팅하는 단계는 대화 인터페이스를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계를 포함하며,
상기 사용자 입력을 수신하는 단계는 상기 대화 인터페이스를 통해 사용자 입력을 수신하는 단계를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법. - 제1항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계는,
음성 입력을 수신하는 단계; 및
상기 음성 입력을 텍스트 표현으로 변환하는 단계
를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법. - 제1항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는,
전화기;
스마트폰;
태블릿 컴퓨터;
랩탑 컴퓨터;
개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant);
데스크탑 컴퓨터;
키오스크;
소비자 전자 디바이스;
소비자 엔터테인먼트 디바이스;
음악 플레이어;
카메라;
텔레비전;
전자 게임 유닛; 및
셋톱 박스
로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 구현 방법. - 적어도 하나의 프로세서를 갖는 컴퓨팅 디바이스 상에서 태스크를 수행하기 위해 사용자 입력을 해석하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
비일시적 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체; 및
적어도 하나의 프로세서가,
핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하는 단계,
출력 디바이스가 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하게 하는 단계,
입력 디바이스를 통해 사용자 입력을 수신하는 단계,
사용자 의도의 표현을 도출하기 위해 상기 수신된 사용자 입력을 해석하는 단계,
상기 도출된 사용자 의도의 표현에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계,
결과를 도출하기 위해, 상기 적어도 하나의 파라미터를 사용하여 상기 적어도 하나의 태스크를 실행하는 단계,
상기 도출된 결과에 기초하여 다이얼로그 응답을 생성하는 단계, 및
상기 출력 디바이스가 상기 생성된 다이얼로그 응답을 출력하게 하는 단계
를 수행하게 하도록 구성되는, 상기 매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 코드
를 포함하며,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 적어도 하나의 프로세서가 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나를 상기 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 제한들에 따르는 방식으로 수행하게 하도록 구성되는, 컴퓨터 프로그램 제품. - 제20항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스와의 사용자 상호작용을 위해 적어도 2개의 상호작용 모드들이 이용 가능하고,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 적어도 하나의 프로세서가 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나를 핸즈-프리 동작에 적응된 제1 상호작용 모드를 사용하여 수행하게 하도록 구성되며,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있지 않다는 검출에 응답하여, 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 적어도 하나의 프로세서가 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나를 핸즈-프리 동작에 적응되지 않은 제2 상호작용 모드를 사용하여 수행하게 하도록 구성되는, 컴퓨터 프로그램 제품. - 제20항 또는 제21항에 있어서, 적어도 하나의 프로세서가 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하게 하도록 구성된 상기 컴퓨터 프로그램 코드는,
적어도 하나의 프로세서가,
상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공된 시각적 출력을 보는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공된 그래픽 사용자 인터페이스와 상호작용하는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스의 물리적 컴포넌트를 사용하는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스 상에서 터치 입력을 수행하는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스 상에서 스위치를 활성화시키는 사용자의 능력; 및
상기 컴퓨팅 디바이스 상에서 키보드를 사용하는 사용자의 능력
으로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나에서의 제한을 나타내는 조건을 검출하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품. - 제20항 내지 제22항 중 어느 한 항에 있어서, 출력 디바이스가 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하게 하도록 구성된 상기 컴퓨터 프로그램 코드는,
출력 디바이스가, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있지 않다는 검출에 응답하여, 상기 핸즈-프리 콘텍스트에 적응되지 않은 제1 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드; 및
출력 디바이스가, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 핸즈-프리 콘텍스트에 적응된 제2 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드
를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품. - 제20항 내지 제23항 중 어느 한 항에 있어서, 적어도 하나의 프로세서가 상기 수신된 사용자 입력을 해석하게 하도록 구성된 상기 컴퓨터 프로그램 코드는, 적어도 하나의 프로세서가, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 핸즈-프리 동작과 연관된 어휘를 사용하여 상기 수신된 사용자 입력을 해석하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
- 제20항 내지 제24항 중 어느 한 항에 있어서, 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하게 하도록 구성된 상기 컴퓨터 프로그램 코드는, 적어도 하나의 프로세서가, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 핸즈-프리 동작과 연관된 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
- 제20항 내지 제25항 중 어느 한 항에 있어서, 적어도 하나의 프로세서가 다이얼로그 응답을 생성하게 하도록 구성된 상기 컴퓨터 프로그램 코드는, 적어도 하나의 프로세서가, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 스피치-기반 출력 모드에서 다이얼로그 응답을 생성하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품.
- 제20항에 있어서, 적어도 하나의 프로세서가 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하게 하도록 구성된 상기 컴퓨터 프로그램 코드는,
적어도 하나의 프로세서가,
핸즈-프리 콘텍스트를 명시하는 사용자 입력을 수신하는 것;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 환경 조건을 나타내는 데이터를 적어도 하나의 센서로부터 수신하는 것;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 주변 디바이스의 연결을 검출하는 것;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관되지 않은 주변 디바이스의 연결해제를 검출하는 것;
차량의 온보드 시스템과의 통신을 검출하는 것;
현재 위치를 검출하는 것; 및
현재 속도를 검출하는 것
으로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나를 수행하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품. - 제20항 내지 제27항 중 어느 한 항에 있어서,
출력 디바이스가 상기 사용자를 프롬프팅하게 하도록 구성된 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 출력 디바이스가 대화 인터페이스를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하며,
적어도 하나의 프로세서가 사용자 입력을 수신하게 하도록 구성된 상기 컴퓨터 프로그램 코드는 적어도 하나의 프로세서가 상기 대화 인터페이스를 통해 사용자 입력을 수신하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품. - 제20항 내지 제28항 중 어느 한 항에 있어서, 적어도 하나의 프로세서가 사용자 입력을 수신하게 하도록 구성된 상기 컴퓨터 프로그램 코드는,
적어도 하나의 프로세서가 음성 입력을 수신하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드; 및
적어도 하나의 프로세서가 상기 음성 입력을 텍스트 표현으로 변환하게 하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 코드
를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품. - 제20항 내지 제29항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는,
전화기;
스마트폰;
태블릿 컴퓨터;
랩탑 컴퓨터;
개인 휴대 정보 단말기;
데스크탑 컴퓨터;
키오스크;
소비자 전자 디바이스;
소비자 엔터테인먼트 디바이스;
음악 플레이어;
카메라;
텔레비전;
전자 게임 유닛; 및
셋톱 박스
로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터 프로그램 제품. - 컴퓨팅 디바이스 상에서 태스크를 수행하기 위해 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템으로서,
입력을 위해 사용자를 프롬프팅하도록 구성된 출력 디바이스;
사용자 입력을 수신하도록 구성된 입력 디바이스;
상기 출력 디바이스에 그리고 상기 입력 디바이스에 통신 가능하게 결합되고, 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하는 단계, 사용자 의도의 표현을 도출하기 위해 상기 수신된 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 도출된 사용자 의도의 표현에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 결과를 도출하기 위해, 상기 적어도 하나의 파라미터를 사용하여 상기 적어도 하나의 태스크를 실행하는 단계, 및 상기 도출된 결과에 기초하여 다이얼로그 응답을 생성하는 단계를 수행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
를 포함하며,
상기 출력 디바이스는 상기 생성된 다이얼로그 응답을 출력하도록 추가로 구성되고,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 것, 상기 사용자 입력을 수신하는 것, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 것, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 것, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 것 중 적어도 하나가 상기 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 제한들에 따르는 방식으로 수행되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템. - 제31항에 있어서, 사용자 상호작용을 위해 적어도 2개의 상호작용 모드들이 이용 가능하고,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 것, 상기 사용자 입력을 수신하는 것, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 것, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 것, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 것 중 적어도 하나가 핸즈-프리 동작에 적응된 제1 상호작용 모드를 사용하여 수행되며,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있지 않다는 검출에 응답하여, 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 것, 상기 사용자 입력을 수신하는 것, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 것, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 것, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 것 중 적어도 하나가 핸즈-프리 동작에 적응되지 않은 제2 상호작용 모드를 사용하여 수행되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템. - 제31항 또는 제32항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 출력 디바이스에 의해 제공된 시각적 출력을 보는 사용자의 능력;
상기 출력 디바이스에 의해 제공된 그래픽 사용자 인터페이스와 상호작용하는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스의 물리적 컴포넌트를 사용하는 사용자의 능력;
상기 입력 디바이스 상에서 터치 입력을 수행하는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스 상에서 스위치를 활성화시키는 사용자의 능력; 및
상기 컴퓨팅 디바이스 상에서 키보드를 사용하는 사용자의 능력
으로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나에서의 제한을 나타내는 조건을 검출함으로써 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하도록 구성되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템. - 제31항 내지 제33항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 출력 디바이스는,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있지 않다는 검출에 응답하여, 상기 핸즈-프리 콘텍스트에 적응되지 않은 제1 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅함으로써, 그리고
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 핸즈-프리 콘텍스트에 적응된 제 2 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅함으로써,
입력을 위해 사용자를 프롬프팅하도록 구성되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템. - 제34항에 있어서,
상기 제1 출력 모드는 시각적 출력 모드를 포함하며,
상기 제2 출력 모드는 청각적 출력 모드를 포함하고,
상기 출력 디바이스는,
상기 시각적 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하도록 구성된 디스플레이 스크린, 및
상기 청각적 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하도록 구성된 스피커
를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템. - 제35항에 있어서,
상기 디스플레이 스크린은 시각적 프롬프트를 표시하도록 구성되며,
상기 스피커는 음성 프롬프트를 출력하도록 구성되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템. - 제31항 내지 제36항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 적어도 하나의 프로세서는 핸즈-프리 동작과 연관된 어휘를 사용하여 상기 수신된 사용자 입력을 해석하도록 구성되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템.
- 제31항 내지 제37항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 적어도 하나의 프로세서는 핸즈-프리 동작과 연관된 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행함으로써 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하도록 구성되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템.
- 제31항 내지 제38항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 적어도 하나의 프로세서는 스피치-기반 출력 모드에서 상기 다이얼로그 응답을 생성하도록 구성되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템.
- 제31항 내지 제39항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
핸즈-프리 콘텍스트를 명시하는 사용자 입력;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 환경 조건을 나타내는 적어도 하나의 센서로부터의 데이터;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 주변 디바이스의 연결;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관되지 않은 주변 디바이스의 연결해제;
차량의 온보드 시스템과의 통신;
현재 위치; 및
현재 속도
로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나에 기초하여 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하도록 구성되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템. - 제31항 내지 제40항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 출력 디바이스는 대화 인터페이스를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하도록 구성되며,
상기 입력 디바이스는 상기 대화 인터페이스를 통해 사용자 입력을 수신하도록 구성되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템. - 제31항 내지 제41항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 입력 디바이스는 음성 입력을 수신하도록 구성된 마이크로폰을 포함하며,
상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 음성 입력을 텍스트 표현으로 변환하도록 구성되는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템. - 제31항 내지 제42항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스는,
전화기;
스마트폰;
태블릿 컴퓨터;
랩탑 컴퓨터;
개인 휴대 정보 단말기;
데스크탑 컴퓨터;
키오스크;
소비자 전자 디바이스;
소비자 엔터테인먼트 디바이스;
음악 플레이어;
카메라;
텔레비전;
전자 게임 유닛; 및
셋톱 박스
로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나를 포함하는, 사용자 입력을 해석하기 위한 시스템. - 전자 디바이스로서,
핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하기 위한 수단;
입력을 위해 사용자를 프롬프팅하기 위한 수단;
사용자 입력을 수신하기 위한 수단;
사용자 의도의 표현을 도출하기 위해 상기 수신된 사용자 입력을 해석하기 위한 수단;
상기 도출된 사용자 의도의 표현에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하기 위한 수단;
결과를 도출하기 위해, 상기 적어도 하나의 파라미터를 사용하여 상기 적어도 하나의 태스크를 실행하기 위한 수단;
상기 도출된 결과에 기초하여 다이얼로그 응답을 생성하기 위한 수단; 및
상기 생성된 다이얼로그 응답을 출력하기 위한 수단
을 포함하며,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 상기 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 제한들에 따르는 방식으로 수행되는, 전자 디바이스. - 전자 디바이스에서의 사용을 위한 정보 처리 장치로서,
핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하기 위한 수단;
입력을 위해 사용자를 프롬프팅하기 위한 수단;
사용자 입력을 수신하기 위한 수단;
사용자 의도의 표현을 도출하기 위해 상기 수신된 사용자 입력을 해석하기 위한 수단;
상기 도출된 사용자 의도의 표현에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하기 위한 수단;
결과를 도출하기 위해, 상기 적어도 하나의 파라미터를 사용하여 상기 적어도 하나의 태스크를 실행하기 위한 수단;
상기 도출된 결과에 기초하여 다이얼로그 응답을 생성하기 위한 수단; 및
상기 생성된 다이얼로그 응답을 출력하기 위한 수단
을 포함하며,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 상기 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 제한들에 따르는 방식으로 수행되는, 정보 처리 장치. - 전자 디바이스로서,
핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하도록 구성된 처리 유닛;
상기 처리 유닛에 결합되고 입력을 위해 사용자를 프롬프팅하도록 구성된 출력 유닛;
상기 처리 유닛에 결합되고 사용자 입력을 수신하도록 구성된 입력 유닛
을 포함하며,
상기 처리 유닛은,
사용자 의도의 표현을 도출하기 위해 상기 수신된 사용자 입력을 해석하고,
상기 도출된 사용자 의도의 표현에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하고,
결과를 도출하기 위해, 상기 적어도 하나의 파라미터를 사용하여 상기 적어도 하나의 태스크를 실행하고,
상기 도출된 결과에 기초하여 다이얼로그 응답을 생성하고,
상기 출력 디바이스가 상기 생성된 다이얼로그 응답을 출력하게 하도록
추가로 구성되며,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 상기 핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 제한들에 따르는 방식으로 수행되는, 전자 디바이스. - 제46항에 있어서, 상기 컴퓨팅 디바이스와의 사용자 상호작용을 위해 적어도 2개의 상호작용 모드들이 이용 가능하고,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 핸즈-프리 동작에 적응된 제1 상호작용 모드를 사용하여 수행되며,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있지 않다는 검출에 응답하여, 상기 입력을 위해 상기 사용자를 프롬프팅하는 단계, 상기 사용자 입력을 수신하는 단계, 상기 수신한 사용자 입력을 해석하는 단계, 상기 적어도 하나의 태스크 및 상기 태스크에 대한 적어도 하나의 파라미터를 식별하는 단계, 및 상기 다이얼로그 응답을 생성하는 단계 중 적어도 하나가 핸즈-프리 동작에 적응되지 않은 제2 상호작용 모드를 사용하여 수행되는, 전자 디바이스. - 제46항 또는 제47항에 있어서, 상기 처리 유닛은,
상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공된 시각적 출력을 보는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스에 의해 제공된 그래픽 사용자 인터페이스와 상호작용하는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스의 물리적 컴포넌트를 사용하는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스 상에서 터치 입력을 수행하는 사용자의 능력;
상기 컴퓨팅 디바이스 상에서 스위치를 활성화시키는 사용자의 능력; 및
상기 컴퓨팅 디바이스 상에서 키보드를 사용하는 사용자의 능력
으로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나에서의 제한을 나타내는 조건을 검출함으로써 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하도록 추가로 구성되는, 전자 디바이스. - 제46항 내지 제48항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 출력 유닛은,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있지 않다는 검출에 응답하여, 상기 핸즈-프리 콘텍스트에 적응되지 않은 제1 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하고,
상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 핸즈-프리 콘텍스트에 적응된 제2 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅함으로써,
입력을 위해 사용자를 프롬프팅하도록 구성되는, 전자 디바이스. - 제49항에 있어서,
상기 제1 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 것은 시각적 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 것을 포함하며,
상기 제2 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 것은 청각적 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 것을 포함하는, 전자 디바이스. - 제5항에 있어서,
상기 시각적 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 것은 디스플레이 스크린 상에 프롬프트를 표시하는 것을 포함하며,
상기 청각적 출력 모드를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하는 것은 음성 프롬프트를 출력하는 것을 포함하는, 전자 디바이스. - 제46항 내지 제51항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 처리 유닛은, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 핸즈-프리 동작과 연관된 어휘를 사용하여 상기 수신된 사용자 입력을 해석하도록 구성되는, 전자 디바이스.
- 제46항 내지 제52항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 처리 유닛은 핸즈-프리 동작과 연관된 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행하도록 구성되는, 전자 디바이스.
- 제53항에 있어서, 핸즈-프리 동작과 연관된 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행하는 것은 스피치-기반 인터페이스를 통해 입력된 콘텐트를 검토 및 확인하도록 상기 사용자를 프롬프팅하는 것을 포함하는, 전자 디바이스.
- 제53항 또는 제54항에 있어서, 상기 처리 유닛은 청각적 출력을 사용하여 상기 적어도 하나의 태스크 흐름 단계를 수행하도록 추가로 구성되는, 전자 디바이스.
- 제53항 내지 제55항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 처리 유닛은 상기 핸즈-프리 콘텍스트에 적합한 이용 가능한 태스크 흐름 단계들의 제한된 군으로부터 선택된 적어도 하나의 태스크 흐름 단계를 수행함으로써 상기 적어도 하나의 태스크 흐름 식별 단계를 수행하도록 추가로 구성되는, 전자 디바이스.
- 제46항 내지 제56항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 디바이스가 핸즈-프리 콘텍스트에 있다는 검출에 응답하여, 상기 처리 유닛은 스피치-기반 출력 모드에서 상기 다이얼로그 응답을 생성하도록 구성되는, 전자 디바이스.
- 제57항에 있어서, 상기 처리 유닛은 상기 사용자 입력의 적어도 일부분을 음성 형태로 의역함으로써 상기 스피치-기반 출력 모드에서 상기 다이얼로그 응답을 생성하도록 구성되는, 전자 디바이스.
- 제58항에 있어서, 상기 처리 유닛은 의역된 사용자 입력을 다른 음성 출력과 구별하기 위해 복수의 보이스들을 사용하여 스피치를 생성함으로써 상기 스피치-기반 출력 모드에서 상기 다이얼로그 응답을 생성하도록 구성되는, 전자 디바이스.
- 제58항 또는 제59항에 있어서, 상기 처리 유닛은 개인 데이터의 적어도 하나의 아이템과 다이얼로그 템플릿을 조합함으로써 상기 스피치-기반 출력 모드에서 상기 다이얼로그 응답을 생성하도록 구성되는, 전자 디바이스.
- 제46항에 있어서, 상기 처리 유닛은,
핸즈-프리 콘텍스트를 명시하는 사용자 입력을 수신하는 것;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 환경 조건을 나타내는 데이터를 적어도 하나의 센서로부터 수신하는 것;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관된 주변 디바이스의 연결을 검출하는 것;
핸즈-프리 콘텍스트와 연관되지 않은 주변 디바이스의 연결해제를 검출하는 것;
차량의 온보드 시스템과의 통신을 검출하는 것;
현재 위치를 검출하는 것; 및
현재 속도를 검출하는 것
으로 이루어진 군으로부터 선택된 적어도 하나의 프로세스를 수행함으로써 핸즈-프리 콘텍스트가 활성인지 여부를 검출하도록 구성되는, 전자 디바이스. - 제46항 내지 제61항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 출력 유닛은 대화 인터페이스를 통해 상기 사용자를 프롬프팅하도록 구성되며,
상기 입력 유닛은 상기 대화 인터페이스를 통해 사용자 입력을 수신하도록 구성되는, 전자 디바이스. - 제46항 내지 제62항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 입력 유닛은 음성 입력을 수신하도록 구성되며,
상기 처리 유닛은 상기 음성 입력을 텍스트 표현으로 변환하도록 구성되는, 전자 디바이스. - 전자 디바이스의 하나 이상의 프로세서들에 의한 실행을 위한 하나 이상의 프로그램들을 저장한 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체로서,
상기 하나 이상의 프로그램들은 제1항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어들을 포함하는, 컴퓨터-판독 가능한 저장 매체. - 전자 디바이스로서,
하나 이상의 프로세서들, 및 상기 하나 이상의 프로세서들에 의한 실행을 위한 하나 이상의 프로그램들을 저장한 메모리를 포함하며,
상기 하나 이상의 프로그램들은 제1항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어들을 포함하는, 전자 디바이스. - 제1항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스.
- 제1항 내지 제19항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 수단을 포함하는, 전자 디바이스에서의 사용을 위한 정보 처리 장치.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US13/250,947 US10496753B2 (en) | 2010-01-18 | 2011-09-30 | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US13/250,947 | 2011-09-30 | ||
PCT/US2012/056382 WO2013048880A1 (en) | 2011-09-30 | 2012-09-20 | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20140082771A true KR20140082771A (ko) | 2014-07-02 |
KR101617665B1 KR101617665B1 (ko) | 2016-05-03 |
Family
ID=47010760
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020147011766A KR101617665B1 (ko) | 2011-09-30 | 2012-09-20 | 핸즈-프리 상호작용을 위한 자동 적응식 사용자 인터페이스 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP2761860B1 (ko) |
JP (2) | JP6353786B2 (ko) |
KR (1) | KR101617665B1 (ko) |
CN (2) | CN108337380B (ko) |
AU (2) | AU2012316484A1 (ko) |
HK (1) | HK1200621A1 (ko) |
WO (1) | WO2013048880A1 (ko) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20200016295A (ko) * | 2017-06-09 | 2020-02-14 | 오브 룹, 인코포레이티드 | 비동기식 멀티모드 메시징 시스템 및 방법 |
US11756547B2 (en) | 2020-07-06 | 2023-09-12 | Samsung Electronics Co., Ltd | Method for providing screen in artificial intelligence virtual assistant service, and user terminal device and server for supporting same |
Families Citing this family (252)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8645137B2 (en) | 2000-03-16 | 2014-02-04 | Apple Inc. | Fast, language-independent method for user authentication by voice |
US8677377B2 (en) | 2005-09-08 | 2014-03-18 | Apple Inc. | Method and apparatus for building an intelligent automated assistant |
US9318108B2 (en) | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US8074172B2 (en) | 2007-01-05 | 2011-12-06 | Apple Inc. | Method, system, and graphical user interface for providing word recommendations |
US8977255B2 (en) | 2007-04-03 | 2015-03-10 | Apple Inc. | Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation |
US9954996B2 (en) | 2007-06-28 | 2018-04-24 | Apple Inc. | Portable electronic device with conversation management for incoming instant messages |
US10002189B2 (en) | 2007-12-20 | 2018-06-19 | Apple Inc. | Method and apparatus for searching using an active ontology |
US9330720B2 (en) | 2008-01-03 | 2016-05-03 | Apple Inc. | Methods and apparatus for altering audio output signals |
US8996376B2 (en) | 2008-04-05 | 2015-03-31 | Apple Inc. | Intelligent text-to-speech conversion |
US10496753B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-12-03 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US20100030549A1 (en) | 2008-07-31 | 2010-02-04 | Lee Michael M | Mobile device having human language translation capability with positional feedback |
US8676904B2 (en) | 2008-10-02 | 2014-03-18 | Apple Inc. | Electronic devices with voice command and contextual data processing capabilities |
US9858925B2 (en) | 2009-06-05 | 2018-01-02 | Apple Inc. | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant |
US10241752B2 (en) | 2011-09-30 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Interface for a virtual digital assistant |
US10241644B2 (en) | 2011-06-03 | 2019-03-26 | Apple Inc. | Actionable reminder entries |
US20120309363A1 (en) | 2011-06-03 | 2012-12-06 | Apple Inc. | Triggering notifications associated with tasks items that represent tasks to perform |
US9431006B2 (en) | 2009-07-02 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Methods and apparatuses for automatic speech recognition |
US10679605B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-06-09 | Apple Inc. | Hands-free list-reading by intelligent automated assistant |
US10276170B2 (en) | 2010-01-18 | 2019-04-30 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US10705794B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-07-07 | Apple Inc. | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction |
US10553209B2 (en) | 2010-01-18 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Systems and methods for hands-free notification summaries |
US8682667B2 (en) | 2010-02-25 | 2014-03-25 | Apple Inc. | User profiling for selecting user specific voice input processing information |
US9262612B2 (en) | 2011-03-21 | 2016-02-16 | Apple Inc. | Device access using voice authentication |
US8971924B2 (en) | 2011-05-23 | 2015-03-03 | Apple Inc. | Identifying and locating users on a mobile network |
US10715380B2 (en) | 2011-05-23 | 2020-07-14 | Apple Inc. | Setting a reminder that is triggered by a target user device |
US10057736B2 (en) | 2011-06-03 | 2018-08-21 | Apple Inc. | Active transport based notifications |
US8994660B2 (en) | 2011-08-29 | 2015-03-31 | Apple Inc. | Text correction processing |
US8769624B2 (en) | 2011-09-29 | 2014-07-01 | Apple Inc. | Access control utilizing indirect authentication |
US9002322B2 (en) | 2011-09-29 | 2015-04-07 | Apple Inc. | Authentication with secondary approver |
US10134385B2 (en) | 2012-03-02 | 2018-11-20 | Apple Inc. | Systems and methods for name pronunciation |
US9483461B2 (en) | 2012-03-06 | 2016-11-01 | Apple Inc. | Handling speech synthesis of content for multiple languages |
US9280610B2 (en) | 2012-05-14 | 2016-03-08 | Apple Inc. | Crowd sourcing information to fulfill user requests |
US10417037B2 (en) | 2012-05-15 | 2019-09-17 | Apple Inc. | Systems and methods for integrating third party services with a digital assistant |
US9721563B2 (en) | 2012-06-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Name recognition system |
US9495129B2 (en) | 2012-06-29 | 2016-11-15 | Apple Inc. | Device, method, and user interface for voice-activated navigation and browsing of a document |
US9576574B2 (en) | 2012-09-10 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions by intelligent digital assistant |
US9547647B2 (en) | 2012-09-19 | 2017-01-17 | Apple Inc. | Voice-based media searching |
US8989773B2 (en) | 2013-01-29 | 2015-03-24 | Apple Inc. | Sharing location information among devices |
CN104969289B (zh) | 2013-02-07 | 2021-05-28 | 苹果公司 | 数字助理的语音触发器 |
US10652394B2 (en) | 2013-03-14 | 2020-05-12 | Apple Inc. | System and method for processing voicemail |
US9368114B2 (en) | 2013-03-14 | 2016-06-14 | Apple Inc. | Context-sensitive handling of interruptions |
US9922642B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-03-20 | Apple Inc. | Training an at least partial voice command system |
WO2014144579A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Apple Inc. | System and method for updating an adaptive speech recognition model |
US10748529B1 (en) | 2013-03-15 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Voice activated device for use with a voice-based digital assistant |
WO2014143776A2 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Bodhi Technology Ventures Llc | Providing remote interactions with host device using a wireless device |
WO2014197336A1 (en) | 2013-06-07 | 2014-12-11 | Apple Inc. | System and method for detecting errors in interactions with a voice-based digital assistant |
WO2014197334A2 (en) | 2013-06-07 | 2014-12-11 | Apple Inc. | System and method for user-specified pronunciation of words for speech synthesis and recognition |
US9582608B2 (en) | 2013-06-07 | 2017-02-28 | Apple Inc. | Unified ranking with entropy-weighted information for phrase-based semantic auto-completion |
WO2014197335A1 (en) | 2013-06-08 | 2014-12-11 | Apple Inc. | Interpreting and acting upon commands that involve sharing information with remote devices |
WO2014197730A1 (en) * | 2013-06-08 | 2014-12-11 | Apple Inc. | Application gateway for providing different user interfaces for limited distraction and non-limited distraction contexts |
CN110413357B (zh) * | 2013-06-08 | 2022-09-06 | 苹果公司 | 用于同步两个或更多个显示器的设备、方法和图形用户界面 |
EP3937002A1 (en) | 2013-06-09 | 2022-01-12 | Apple Inc. | Device, method, and graphical user interface for enabling conversation persistence across two or more instances of a digital assistant |
US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
US9465985B2 (en) | 2013-06-09 | 2016-10-11 | Apple Inc. | Managing real-time handwriting recognition |
CN105265005B (zh) | 2013-06-13 | 2019-09-17 | 苹果公司 | 用于由语音命令发起的紧急呼叫的系统和方法 |
WO2015020942A1 (en) | 2013-08-06 | 2015-02-12 | Apple Inc. | Auto-activating smart responses based on activities from remote devices |
JP2015076040A (ja) * | 2013-10-11 | 2015-04-20 | Necパーソナルコンピュータ株式会社 | 情報処理方法、情報処理装置、及びプログラム |
US10296160B2 (en) | 2013-12-06 | 2019-05-21 | Apple Inc. | Method for extracting salient dialog usage from live data |
US11343335B2 (en) | 2014-05-29 | 2022-05-24 | Apple Inc. | Message processing by subscriber app prior to message forwarding |
US9967401B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-05-08 | Apple Inc. | User interface for phone call routing among devices |
US9842101B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Predictive conversion of language input |
US9760559B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-09-12 | Apple Inc. | Predictive text input |
AU2015267671B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-04-19 | Apple Inc. | Transition from use of one device to another |
US9430463B2 (en) | 2014-05-30 | 2016-08-30 | Apple Inc. | Exemplar-based natural language processing |
US10170123B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
US10078631B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-09-18 | Apple Inc. | Entropy-guided text prediction using combined word and character n-gram language models |
US9633004B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-04-25 | Apple Inc. | Better resolution when referencing to concepts |
US9785630B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-10-10 | Apple Inc. | Text prediction using combined word N-gram and unigram language models |
US9715875B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-07-25 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
WO2015184186A1 (en) | 2014-05-30 | 2015-12-03 | Apple Inc. | Multi-command single utterance input method |
US9185062B1 (en) | 2014-05-31 | 2015-11-10 | Apple Inc. | Message user interfaces for capture and transmittal of media and location content |
US9887949B2 (en) | 2014-05-31 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Displaying interactive notifications on touch sensitive devices |
US10382378B2 (en) | 2014-05-31 | 2019-08-13 | Apple Inc. | Live location sharing |
US9338493B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US10659851B2 (en) | 2014-06-30 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Real-time digital assistant knowledge updates |
DE212015000194U1 (de) | 2014-08-06 | 2017-05-31 | Apple Inc. | Verkleinerte Benutzeroberflächen für Batteriemanagement |
US10339293B2 (en) | 2014-08-15 | 2019-07-02 | Apple Inc. | Authenticated device used to unlock another device |
US10446141B2 (en) | 2014-08-28 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Automatic speech recognition based on user feedback |
EP4209872A1 (en) | 2014-09-02 | 2023-07-12 | Apple Inc. | Phone user interface |
JP6349030B2 (ja) | 2014-09-02 | 2018-06-27 | アップル インコーポレイテッド | アラートを管理するための小型インターフェース |
US9818400B2 (en) | 2014-09-11 | 2017-11-14 | Apple Inc. | Method and apparatus for discovering trending terms in speech requests |
US10789041B2 (en) | 2014-09-12 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Dynamic thresholds for always listening speech trigger |
US10127911B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Speaker identification and unsupervised speaker adaptation techniques |
US9668121B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-30 | Apple Inc. | Social reminders |
US9646609B2 (en) | 2014-09-30 | 2017-05-09 | Apple Inc. | Caching apparatus for serving phonetic pronunciations |
US10074360B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-09-11 | Apple Inc. | Providing an indication of the suitability of speech recognition |
US9886432B2 (en) | 2014-09-30 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Parsimonious handling of word inflection via categorical stem + suffix N-gram language models |
US10552013B2 (en) | 2014-12-02 | 2020-02-04 | Apple Inc. | Data detection |
US9711141B2 (en) | 2014-12-09 | 2017-07-18 | Apple Inc. | Disambiguating heteronyms in speech synthesis |
CN104507041B (zh) * | 2014-12-29 | 2018-09-25 | 珠海全志科技股份有限公司 | 一种基于Android的短距离蓝牙双向语音通信系统 |
US9865280B2 (en) | 2015-03-06 | 2018-01-09 | Apple Inc. | Structured dictation using intelligent automated assistants |
US10152299B2 (en) | 2015-03-06 | 2018-12-11 | Apple Inc. | Reducing response latency of intelligent automated assistants |
US9886953B2 (en) | 2015-03-08 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
US9721566B2 (en) | 2015-03-08 | 2017-08-01 | Apple Inc. | Competing devices responding to voice triggers |
US10567477B2 (en) | 2015-03-08 | 2020-02-18 | Apple Inc. | Virtual assistant continuity |
US9899019B2 (en) | 2015-03-18 | 2018-02-20 | Apple Inc. | Systems and methods for structured stem and suffix language models |
US9842105B2 (en) | 2015-04-16 | 2017-12-12 | Apple Inc. | Parsimonious continuous-space phrase representations for natural language processing |
US10460227B2 (en) | 2015-05-15 | 2019-10-29 | Apple Inc. | Virtual assistant in a communication session |
US10083688B2 (en) | 2015-05-27 | 2018-09-25 | Apple Inc. | Device voice control for selecting a displayed affordance |
US10200824B2 (en) | 2015-05-27 | 2019-02-05 | Apple Inc. | Systems and methods for proactively identifying and surfacing relevant content on a touch-sensitive device |
US10127220B2 (en) | 2015-06-04 | 2018-11-13 | Apple Inc. | Language identification from short strings |
US10101822B2 (en) | 2015-06-05 | 2018-10-16 | Apple Inc. | Language input correction |
US9578173B2 (en) | 2015-06-05 | 2017-02-21 | Apple Inc. | Virtual assistant aided communication with 3rd party service in a communication session |
US11025565B2 (en) | 2015-06-07 | 2021-06-01 | Apple Inc. | Personalized prediction of responses for instant messaging |
US10186254B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-01-22 | Apple Inc. | Context-based endpoint detection |
US10255907B2 (en) | 2015-06-07 | 2019-04-09 | Apple Inc. | Automatic accent detection using acoustic models |
US9807045B2 (en) * | 2015-06-10 | 2017-10-31 | Google Inc. | Contextually driven messaging system |
US20160378747A1 (en) | 2015-06-29 | 2016-12-29 | Apple Inc. | Virtual assistant for media playback |
US10003938B2 (en) | 2015-08-14 | 2018-06-19 | Apple Inc. | Easy location sharing |
US10671428B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-06-02 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
US10331312B2 (en) | 2015-09-08 | 2019-06-25 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a media environment |
US10747498B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Zero latency digital assistant |
US10740384B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-11 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for media search and playback |
US9697820B2 (en) | 2015-09-24 | 2017-07-04 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis using concatenation-sensitive neural networks |
US10366158B2 (en) | 2015-09-29 | 2019-07-30 | Apple Inc. | Efficient word encoding for recurrent neural network language models |
US11010550B2 (en) | 2015-09-29 | 2021-05-18 | Apple Inc. | Unified language modeling framework for word prediction, auto-completion and auto-correction |
US11587559B2 (en) | 2015-09-30 | 2023-02-21 | Apple Inc. | Intelligent device identification |
CN105426357A (zh) * | 2015-11-06 | 2016-03-23 | 武汉卡比特信息有限公司 | 语音快速选择方法 |
US10691473B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-06-23 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
US10956666B2 (en) | 2015-11-09 | 2021-03-23 | Apple Inc. | Unconventional virtual assistant interactions |
US10049668B2 (en) | 2015-12-02 | 2018-08-14 | Apple Inc. | Applying neural network language models to weighted finite state transducers for automatic speech recognition |
US10223066B2 (en) | 2015-12-23 | 2019-03-05 | Apple Inc. | Proactive assistance based on dialog communication between devices |
US10446143B2 (en) | 2016-03-14 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Identification of voice inputs providing credentials |
SG11201805746YA (en) * | 2016-04-05 | 2018-08-30 | Thomson Reuters Global Resources Unlimited Co | Self-service classification system |
US10291565B2 (en) * | 2016-05-17 | 2019-05-14 | Google Llc | Incorporating selectable application links into conversations with personal assistant modules |
DK179186B1 (en) | 2016-05-19 | 2018-01-15 | Apple Inc | REMOTE AUTHORIZATION TO CONTINUE WITH AN ACTION |
US9934775B2 (en) | 2016-05-26 | 2018-04-03 | Apple Inc. | Unit-selection text-to-speech synthesis based on predicted concatenation parameters |
US9972304B2 (en) | 2016-06-03 | 2018-05-15 | Apple Inc. | Privacy preserving distributed evaluation framework for embedded personalized systems |
US11227589B2 (en) | 2016-06-06 | 2022-01-18 | Apple Inc. | Intelligent list reading |
US10249300B2 (en) | 2016-06-06 | 2019-04-02 | Apple Inc. | Intelligent list reading |
US10049663B2 (en) | 2016-06-08 | 2018-08-14 | Apple, Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
DK179309B1 (en) | 2016-06-09 | 2018-04-23 | Apple Inc | Intelligent automated assistant in a home environment |
US10490187B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-11-26 | Apple Inc. | Digital assistant providing automated status report |
US10067938B2 (en) | 2016-06-10 | 2018-09-04 | Apple Inc. | Multilingual word prediction |
US10192552B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-01-29 | Apple Inc. | Digital assistant providing whispered speech |
US10586535B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-03-10 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
US10509862B2 (en) | 2016-06-10 | 2019-12-17 | Apple Inc. | Dynamic phrase expansion of language input |
AU2017100667A4 (en) | 2016-06-11 | 2017-07-06 | Apple Inc. | Activity and workout updates |
DK201670540A1 (en) | 2016-06-11 | 2018-01-08 | Apple Inc | Application integration with a digital assistant |
DK179049B1 (en) | 2016-06-11 | 2017-09-18 | Apple Inc | Data driven natural language event detection and classification |
DK179415B1 (en) | 2016-06-11 | 2018-06-14 | Apple Inc | Intelligent device arbitration and control |
DK179343B1 (en) | 2016-06-11 | 2018-05-14 | Apple Inc | Intelligent task discovery |
DK201670622A1 (en) | 2016-06-12 | 2018-02-12 | Apple Inc | User interfaces for transactions |
DK179329B1 (en) | 2016-06-12 | 2018-05-07 | Apple Inc | Handwriting keyboard for monitors |
CN106297079B (zh) * | 2016-08-22 | 2018-08-31 | 浪潮金融信息技术有限公司 | 一种提供功能模块的方法及装置 |
US10474753B2 (en) | 2016-09-07 | 2019-11-12 | Apple Inc. | Language identification using recurrent neural networks |
JP7074343B2 (ja) * | 2016-09-08 | 2022-05-24 | ソニーグループ株式会社 | 情報処理装置 |
CN106131350A (zh) * | 2016-09-20 | 2016-11-16 | 深圳市同行者科技有限公司 | 基于语音识别主动放弃去电通话的控制方法及其装置 |
US10043516B2 (en) | 2016-09-23 | 2018-08-07 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
JP2018073067A (ja) | 2016-10-27 | 2018-05-10 | 京セラ株式会社 | 電子機器、制御方法およびプログラム |
WO2018090338A1 (en) * | 2016-11-18 | 2018-05-24 | Google Inc. | Autonomously providing search results post-facto, including in conversational assistant context |
US11281993B2 (en) | 2016-12-05 | 2022-03-22 | Apple Inc. | Model and ensemble compression for metric learning |
US10593346B2 (en) | 2016-12-22 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Rank-reduced token representation for automatic speech recognition |
US10924376B2 (en) * | 2016-12-30 | 2021-02-16 | Google Llc | Selective sensor polling |
US11204787B2 (en) | 2017-01-09 | 2021-12-21 | Apple Inc. | Application integration with a digital assistant |
CN106740115A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-05-31 | 斑马信息科技有限公司 | 汽车仪表与中控交互系统及方法 |
WO2018137306A1 (zh) * | 2017-01-26 | 2018-08-02 | 华为技术有限公司 | 一种触发语音功能的方法和设备 |
JP6261787B2 (ja) * | 2017-02-22 | 2018-01-17 | 株式会社 ディー・エヌ・エー | 商品の販売を支援するためのシステム、方法、及びプログラム |
KR101949497B1 (ko) * | 2017-05-02 | 2019-02-18 | 네이버 주식회사 | 사용자 발화의 표현법을 파악하여 기기의 동작이나 컨텐츠 제공 범위를 조정하여 제공하는 사용자 명령 처리 방법 및 시스템 |
US11431836B2 (en) | 2017-05-02 | 2022-08-30 | Apple Inc. | Methods and interfaces for initiating media playback |
US10992795B2 (en) | 2017-05-16 | 2021-04-27 | Apple Inc. | Methods and interfaces for home media control |
US10417266B2 (en) | 2017-05-09 | 2019-09-17 | Apple Inc. | Context-aware ranking of intelligent response suggestions |
DK201770383A1 (en) | 2017-05-09 | 2018-12-14 | Apple Inc. | USER INTERFACE FOR CORRECTING RECOGNITION ERRORS |
US10395654B2 (en) | 2017-05-11 | 2019-08-27 | Apple Inc. | Text normalization based on a data-driven learning network |
US10726832B2 (en) | 2017-05-11 | 2020-07-28 | Apple Inc. | Maintaining privacy of personal information |
DK201770439A1 (en) | 2017-05-11 | 2018-12-13 | Apple Inc. | Offline personal assistant |
DK180048B1 (en) | 2017-05-11 | 2020-02-04 | Apple Inc. | MAINTAINING THE DATA PROTECTION OF PERSONAL INFORMATION |
US11301477B2 (en) | 2017-05-12 | 2022-04-12 | Apple Inc. | Feedback analysis of a digital assistant |
DK179496B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-01-15 | Apple Inc. | USER-SPECIFIC Acoustic Models |
DK201770429A1 (en) | 2017-05-12 | 2018-12-14 | Apple Inc. | LOW-LATENCY INTELLIGENT AUTOMATED ASSISTANT |
DK179745B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-05-01 | Apple Inc. | SYNCHRONIZATION AND TASK DELEGATION OF A DIGITAL ASSISTANT |
DK201770431A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-20 | Apple Inc. | Optimizing dialogue policy decisions for digital assistants using implicit feedback |
DK201770432A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-21 | Apple Inc. | Hierarchical belief states for digital assistants |
DK201770411A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-20 | Apple Inc. | MULTI-MODAL INTERFACES |
US10311144B2 (en) | 2017-05-16 | 2019-06-04 | Apple Inc. | Emoji word sense disambiguation |
DK179560B1 (en) | 2017-05-16 | 2019-02-18 | Apple Inc. | FAR-FIELD EXTENSION FOR DIGITAL ASSISTANT SERVICES |
US20180336275A1 (en) | 2017-05-16 | 2018-11-22 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
US20220279063A1 (en) | 2017-05-16 | 2022-09-01 | Apple Inc. | Methods and interfaces for home media control |
US20180336892A1 (en) | 2017-05-16 | 2018-11-22 | Apple Inc. | Detecting a trigger of a digital assistant |
CN111343060B (zh) | 2017-05-16 | 2022-02-11 | 苹果公司 | 用于家庭媒体控制的方法和界面 |
US10403278B2 (en) | 2017-05-16 | 2019-09-03 | Apple Inc. | Methods and systems for phonetic matching in digital assistant services |
US11048995B2 (en) | 2017-05-16 | 2021-06-29 | Google Llc | Delayed responses by computational assistant |
US10657328B2 (en) | 2017-06-02 | 2020-05-19 | Apple Inc. | Multi-task recurrent neural network architecture for efficient morphology handling in neural language modeling |
EP3451255A1 (de) * | 2017-08-31 | 2019-03-06 | Andreas Stihl AG & Co. KG | Verfahren zum dokumentieren mindestens einer information über mindestens einen baum und/oder eine umgebung des baums und dokumentationssystem |
US10445429B2 (en) | 2017-09-21 | 2019-10-15 | Apple Inc. | Natural language understanding using vocabularies with compressed serialized tries |
US10755051B2 (en) | 2017-09-29 | 2020-08-25 | Apple Inc. | Rule-based natural language processing |
JP7009940B2 (ja) * | 2017-11-13 | 2022-01-26 | 沖電気工業株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
US10636424B2 (en) | 2017-11-30 | 2020-04-28 | Apple Inc. | Multi-turn canned dialog |
JP7177591B2 (ja) | 2017-12-19 | 2022-11-24 | キヤノン株式会社 | 無線端末、サーバ、それらの制御方法、プログラム、及びシステム |
US10733982B2 (en) | 2018-01-08 | 2020-08-04 | Apple Inc. | Multi-directional dialog |
US10733375B2 (en) | 2018-01-31 | 2020-08-04 | Apple Inc. | Knowledge-based framework for improving natural language understanding |
US10789959B2 (en) | 2018-03-02 | 2020-09-29 | Apple Inc. | Training speaker recognition models for digital assistants |
US10592604B2 (en) | 2018-03-12 | 2020-03-17 | Apple Inc. | Inverse text normalization for automatic speech recognition |
KR102445365B1 (ko) * | 2018-03-19 | 2022-09-20 | 현대자동차주식회사 | 대화 시스템, 이를 포함하는 차량 및 대화 처리 방법 |
US10818288B2 (en) | 2018-03-26 | 2020-10-27 | Apple Inc. | Natural assistant interaction |
US10909331B2 (en) | 2018-03-30 | 2021-02-02 | Apple Inc. | Implicit identification of translation payload with neural machine translation |
US10928918B2 (en) | 2018-05-07 | 2021-02-23 | Apple Inc. | Raise to speak |
US11145294B2 (en) | 2018-05-07 | 2021-10-12 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for delivering content from user experiences |
US10984780B2 (en) | 2018-05-21 | 2021-04-20 | Apple Inc. | Global semantic word embeddings using bi-directional recurrent neural networks |
US11386266B2 (en) | 2018-06-01 | 2022-07-12 | Apple Inc. | Text correction |
DK180639B1 (en) | 2018-06-01 | 2021-11-04 | Apple Inc | DISABILITY OF ATTENTION-ATTENTIVE VIRTUAL ASSISTANT |
DK179822B1 (da) | 2018-06-01 | 2019-07-12 | Apple Inc. | Voice interaction at a primary device to access call functionality of a companion device |
US10892996B2 (en) | 2018-06-01 | 2021-01-12 | Apple Inc. | Variable latency device coordination |
DK201870355A1 (en) | 2018-06-01 | 2019-12-16 | Apple Inc. | VIRTUAL ASSISTANT OPERATION IN MULTI-DEVICE ENVIRONMENTS |
US10944859B2 (en) | 2018-06-03 | 2021-03-09 | Apple Inc. | Accelerated task performance |
JP2020009395A (ja) * | 2018-07-05 | 2020-01-16 | 聡子 荻原 | タブレット |
US11010561B2 (en) | 2018-09-27 | 2021-05-18 | Apple Inc. | Sentiment prediction from textual data |
US11462215B2 (en) | 2018-09-28 | 2022-10-04 | Apple Inc. | Multi-modal inputs for voice commands |
US10839159B2 (en) | 2018-09-28 | 2020-11-17 | Apple Inc. | Named entity normalization in a spoken dialog system |
US11170166B2 (en) | 2018-09-28 | 2021-11-09 | Apple Inc. | Neural typographical error modeling via generative adversarial networks |
JP7175696B2 (ja) * | 2018-09-28 | 2022-11-21 | キヤノン株式会社 | 画像処理システム、画像処理装置、及びその制御方法 |
CN109243444B (zh) | 2018-09-30 | 2021-06-01 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 语音交互方法、设备及计算机可读存储介质 |
US11475898B2 (en) | 2018-10-26 | 2022-10-18 | Apple Inc. | Low-latency multi-speaker speech recognition |
JP2020087381A (ja) * | 2018-11-30 | 2020-06-04 | 株式会社リコー | 情報処理システム、プログラムおよび情報処理方法 |
EP3788620B1 (en) * | 2018-12-28 | 2023-09-06 | Google LLC | Supplementing voice inputs to an automated assistant according to selected suggestions |
US11638059B2 (en) | 2019-01-04 | 2023-04-25 | Apple Inc. | Content playback on multiple devices |
WO2020145071A1 (ja) * | 2019-01-07 | 2020-07-16 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および情報処理方法 |
US11348573B2 (en) | 2019-03-18 | 2022-05-31 | Apple Inc. | Multimodality in digital assistant systems |
US11475884B2 (en) | 2019-05-06 | 2022-10-18 | Apple Inc. | Reducing digital assistant latency when a language is incorrectly determined |
US11423908B2 (en) | 2019-05-06 | 2022-08-23 | Apple Inc. | Interpreting spoken requests |
DK201970509A1 (en) | 2019-05-06 | 2021-01-15 | Apple Inc | Spoken notifications |
US11307752B2 (en) | 2019-05-06 | 2022-04-19 | Apple Inc. | User configurable task triggers |
CN110136713A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-08-16 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 用户在多模态交互中的对话方法及系统 |
US11140099B2 (en) | 2019-05-21 | 2021-10-05 | Apple Inc. | Providing message response suggestions |
CN110175230A (zh) * | 2019-05-29 | 2019-08-27 | 广州伟宏智能科技有限公司 | 智能机器人交互系统 |
EP4134811A1 (en) | 2019-05-31 | 2023-02-15 | Apple Inc. | User interfaces for audio media control |
DK201970510A1 (en) | 2019-05-31 | 2021-02-11 | Apple Inc | Voice identification in digital assistant systems |
US11496600B2 (en) | 2019-05-31 | 2022-11-08 | Apple Inc. | Remote execution of machine-learned models |
DK180129B1 (en) | 2019-05-31 | 2020-06-02 | Apple Inc. | USER ACTIVITY SHORTCUT SUGGESTIONS |
US11289073B2 (en) | 2019-05-31 | 2022-03-29 | Apple Inc. | Device text to speech |
US11010121B2 (en) | 2019-05-31 | 2021-05-18 | Apple Inc. | User interfaces for audio media control |
US11227599B2 (en) | 2019-06-01 | 2022-01-18 | Apple Inc. | Methods and user interfaces for voice-based control of electronic devices |
US11194467B2 (en) | 2019-06-01 | 2021-12-07 | Apple Inc. | Keyboard management user interfaces |
US11481094B2 (en) | 2019-06-01 | 2022-10-25 | Apple Inc. | User interfaces for location-related communications |
US11360641B2 (en) | 2019-06-01 | 2022-06-14 | Apple Inc. | Increasing the relevance of new available information |
US11477609B2 (en) | 2019-06-01 | 2022-10-18 | Apple Inc. | User interfaces for location-related communications |
CN110472095B (zh) * | 2019-08-16 | 2023-03-10 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 语音引导方法、装置、设备和介质 |
US11488406B2 (en) | 2019-09-25 | 2022-11-01 | Apple Inc. | Text detection using global geometry estimators |
US20210104220A1 (en) * | 2019-10-08 | 2021-04-08 | Sarah MENNICKEN | Voice assistant with contextually-adjusted audio output |
US11687318B1 (en) | 2019-10-11 | 2023-06-27 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Using voice input to control a user interface within an application |
US11657189B2 (en) | 2020-03-30 | 2023-05-23 | Kyndryl, Inc. | Object loss prevention using cognitive computing |
US11183193B1 (en) | 2020-05-11 | 2021-11-23 | Apple Inc. | Digital assistant hardware abstraction |
US11513667B2 (en) | 2020-05-11 | 2022-11-29 | Apple Inc. | User interface for audio message |
US11061543B1 (en) | 2020-05-11 | 2021-07-13 | Apple Inc. | Providing relevant data items based on context |
US11810578B2 (en) | 2020-05-11 | 2023-11-07 | Apple Inc. | Device arbitration for digital assistant-based intercom systems |
US11755276B2 (en) | 2020-05-12 | 2023-09-12 | Apple Inc. | Reducing description length based on confidence |
US12045437B2 (en) | 2020-05-22 | 2024-07-23 | Apple Inc. | Digital assistant user interfaces and response modes |
US11490204B2 (en) | 2020-07-20 | 2022-11-01 | Apple Inc. | Multi-device audio adjustment coordination |
US11438683B2 (en) | 2020-07-21 | 2022-09-06 | Apple Inc. | User identification using headphones |
US11392291B2 (en) | 2020-09-25 | 2022-07-19 | Apple Inc. | Methods and interfaces for media control with dynamic feedback |
US11847378B2 (en) | 2021-06-06 | 2023-12-19 | Apple Inc. | User interfaces for audio routing |
US11995457B2 (en) | 2022-06-03 | 2024-05-28 | Apple Inc. | Digital assistant integration with system interface |
Family Cites Families (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06110650A (ja) * | 1992-09-25 | 1994-04-22 | Toshiba Corp | 音声対話装置 |
JPH07110751A (ja) * | 1993-10-12 | 1995-04-25 | Toshiba Corp | マルチモーダル装置 |
JP2001034290A (ja) * | 1999-07-26 | 2001-02-09 | Omron Corp | 音声応答装置および方法、並びに記録媒体 |
JP2002033794A (ja) * | 2000-07-14 | 2002-01-31 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 携帯型無線通信装置 |
DE60133902D1 (ko) * | 2000-07-28 | 2008-06-19 | Siemens Vdo Automotive Corp | |
US7287056B2 (en) * | 2001-09-28 | 2007-10-23 | Microsoft Corporation | Dispatching notification to a device based on the current context of a user with the device |
JP3777337B2 (ja) * | 2002-03-27 | 2006-05-24 | ドコモ・モバイルメディア関西株式会社 | データサーバのアクセス制御方法、そのシステム、管理装置、及びコンピュータプログラム並びに記録媒体 |
JP3979209B2 (ja) * | 2002-07-23 | 2007-09-19 | オムロン株式会社 | データ入力方法およびデータ入力装置 |
KR20040035515A (ko) * | 2002-10-22 | 2004-04-29 | 엘지전자 주식회사 | 핸즈프리 기능을 구비한 이동통신 단말기와 그의 제어 방법 |
JP2006031092A (ja) * | 2004-07-12 | 2006-02-02 | Sony Ericsson Mobilecommunications Japan Inc | 音声文字入力プログラム及び携帯端末装置 |
JP4165477B2 (ja) * | 2004-09-07 | 2008-10-15 | 株式会社デンソー | ハンズフリーシステム |
WO2006083690A2 (en) * | 2005-02-01 | 2006-08-10 | Embedded Technologies, Llc | Language engine coordination and switching |
US8694322B2 (en) * | 2005-08-05 | 2014-04-08 | Microsoft Corporation | Selective confirmation for execution of a voice activated user interface |
US7792253B2 (en) * | 2005-10-27 | 2010-09-07 | International Business Machines Corporation | Communications involving devices having different communication modes |
TWI300305B (en) * | 2006-03-02 | 2008-08-21 | Inventec Appliances Corp | Wireless voice operating system of portable communication device |
JP2007299352A (ja) * | 2006-05-08 | 2007-11-15 | Mitsubishi Electric Corp | メッセージ出力装置及びメッセージ出力方法及びメッセージ出力プログラム |
JP2007333603A (ja) * | 2006-06-16 | 2007-12-27 | Sony Corp | ナビゲーション装置、ナビゲーション装置の制御方法、ナビゲーション装置の制御方法のプログラム、ナビゲーション装置の制御方法のプログラムを記録した記録媒体 |
KR100783105B1 (ko) * | 2006-08-22 | 2007-12-07 | 삼성전자주식회사 | 음성인식 기능을 구비한 전화기의 전화통화 방법 및 장치 |
US9318108B2 (en) * | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US7853649B2 (en) * | 2006-09-21 | 2010-12-14 | Apple Inc. | Audio processing for improved user experience |
JP4402677B2 (ja) * | 2006-10-25 | 2010-01-20 | 三菱電機株式会社 | 通信装置 |
US7760767B2 (en) * | 2007-01-05 | 2010-07-20 | Apple Inc. | Wide area peer-to-peer synching in a decentralized environment |
JP4970160B2 (ja) * | 2007-06-22 | 2012-07-04 | アルパイン株式会社 | 車載システム及び現在位置目印地点案内方法 |
DE102008051756A1 (de) * | 2007-11-12 | 2009-05-14 | Volkswagen Ag | Multimodale Benutzerschnittstelle eines Fahrerassistenzsystems zur Eingabe und Präsentation von Informationen |
US8140335B2 (en) * | 2007-12-11 | 2012-03-20 | Voicebox Technologies, Inc. | System and method for providing a natural language voice user interface in an integrated voice navigation services environment |
US8386260B2 (en) * | 2007-12-31 | 2013-02-26 | Motorola Mobility Llc | Methods and apparatus for implementing distributed multi-modal applications |
US9280971B2 (en) * | 2009-02-27 | 2016-03-08 | Blackberry Limited | Mobile wireless communications device with speech to text conversion and related methods |
JP5201599B2 (ja) * | 2009-08-11 | 2013-06-05 | Necカシオモバイルコミュニケーションズ株式会社 | 端末装置、および、プログラム |
US8788267B2 (en) * | 2009-09-10 | 2014-07-22 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Multi-purpose contextual control |
US9413869B2 (en) * | 2010-02-10 | 2016-08-09 | Qualcomm Incorporated | Mobile device having plurality of input modes |
US9665344B2 (en) * | 2010-02-24 | 2017-05-30 | GM Global Technology Operations LLC | Multi-modal input system for a voice-based menu and content navigation service |
-
2012
- 2012-09-20 JP JP2014533617A patent/JP6353786B2/ja active Active
- 2012-09-20 EP EP12770373.4A patent/EP2761860B1/en active Active
- 2012-09-20 CN CN201810162529.1A patent/CN108337380B/zh active Active
- 2012-09-20 KR KR1020147011766A patent/KR101617665B1/ko active IP Right Grant
- 2012-09-20 WO PCT/US2012/056382 patent/WO2013048880A1/en active Application Filing
- 2012-09-20 AU AU2012316484A patent/AU2012316484A1/en not_active Abandoned
- 2012-09-20 CN CN201280058606.XA patent/CN103959751A/zh active Pending
-
2015
- 2015-01-29 HK HK15101005.4A patent/HK1200621A1/xx unknown
-
2016
- 2016-01-29 AU AU2016200568A patent/AU2016200568A1/en not_active Abandoned
- 2016-09-02 JP JP2016172025A patent/JP2017016683A/ja active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20200016295A (ko) * | 2017-06-09 | 2020-02-14 | 오브 룹, 인코포레이티드 | 비동기식 멀티모드 메시징 시스템 및 방법 |
US11756547B2 (en) | 2020-07-06 | 2023-09-12 | Samsung Electronics Co., Ltd | Method for providing screen in artificial intelligence virtual assistant service, and user terminal device and server for supporting same |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2015501022A (ja) | 2015-01-08 |
CN103959751A (zh) | 2014-07-30 |
EP2761860A1 (en) | 2014-08-06 |
KR101617665B1 (ko) | 2016-05-03 |
CN108337380B (zh) | 2022-08-19 |
HK1200621A1 (en) | 2015-08-07 |
WO2013048880A1 (en) | 2013-04-04 |
AU2012316484A1 (en) | 2014-04-17 |
AU2016200568A1 (en) | 2016-02-18 |
CN108337380A (zh) | 2018-07-27 |
EP2761860B1 (en) | 2019-10-23 |
JP2017016683A (ja) | 2017-01-19 |
JP6353786B2 (ja) | 2018-07-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101617665B1 (ko) | 핸즈-프리 상호작용을 위한 자동 적응식 사용자 인터페이스 | |
US10496753B2 (en) | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction | |
US10553209B2 (en) | Systems and methods for hands-free notification summaries | |
US20190095050A1 (en) | Application Gateway for Providing Different User Interfaces for Limited Distraction and Non-Limited Distraction Contexts | |
EP3005668B1 (en) | Application gateway for providing different user interfaces for limited distraction and non-limited distraction contexts | |
US10705794B2 (en) | Automatically adapting user interfaces for hands-free interaction | |
US10679605B2 (en) | Hands-free list-reading by intelligent automated assistant | |
CN112136175B (zh) | 用于在主设备处访问配套设备的呼叫功能的语音交互 | |
TWI566107B (zh) | 用於處理多部分語音命令之方法、非暫時性電腦可讀儲存媒體及電子裝置 | |
RU2542937C2 (ru) | Использование контекстной информации для облегчения обработки команд в виртуальном помощнике | |
CN105144133B (zh) | 对中断进行上下文相关处理 | |
US9858925B2 (en) | Using context information to facilitate processing of commands in a virtual assistant | |
KR101834624B1 (ko) | 핸즈 프리 상호작용을 위한 사용자 인터페이스 자동 적응 | |
CN111429896B (zh) | 用于在主设备处访问配套设备的呼叫功能的语音交互 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190328 Year of fee payment: 4 |