CN110175230A - 智能机器人交互系统 - Google Patents

智能机器人交互系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110175230A
CN110175230A CN201910455386.8A CN201910455386A CN110175230A CN 110175230 A CN110175230 A CN 110175230A CN 201910455386 A CN201910455386 A CN 201910455386A CN 110175230 A CN110175230 A CN 110175230A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
user
intelligent
word
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910455386.8A
Other languages
English (en)
Inventor
黄志春
张定国
谢海涛
霍静
陈育翔
伍宇文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Weihong Intelligent Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Weihong Intelligent Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Weihong Intelligent Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou Weihong Intelligent Technology Co Ltd
Priority to CN201910455386.8A priority Critical patent/CN110175230A/zh
Publication of CN110175230A publication Critical patent/CN110175230A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/3332—Query translation
    • G06F16/3334—Selection or weighting of terms from queries, including natural language queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/334—Query execution
    • G06F16/3343—Query execution using phonetics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/334—Query execution
    • G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/279—Recognition of textual entities
    • G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Abstract

本发明公开了智能机器人交互系统，包括操作系统模块、知识库模块、智能搜索模块、人工智能引擎、机器人问答模块、知识训练模块和智能交互模块，所述人工智能引擎包括分词权重模块和关键词模块，所述知识库模块基于操作系统构建，所述分词权重模块、关键词模块、知识训练模块和智能搜索模块对用户输入进行智能处理，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过分词权重模块、关键词模块、知识训练模块和智能搜索模块对用户输入进行智能处理，从而提高分词的准确度，并且通过，并且对于对用户信息和多轮对话均可处理，实现了智能化，并且PC端实现附件、图片形式与用户进行交互，从而便于了客户更加直接的了解其信息。

Description

智能机器人交互系统
技术领域
本发明涉及智能交互技术领域，具体为智能机器人交互系统。
背景技术
随着计算机技术的普及，当今人们的生活已经逐渐走入智能时代，不仅仅是电脑，手机，PAD，人们的衣食住行的方方面面都开始应用出现不久的智能技术，智能电视，智能导航，智能家居等等，智能技术将在人们生活的各个方面提供方便快捷的服务。
在传统的智能交互中，智能交互的一般采用模板方式来应对复杂的对话，准确度较低，或者对信息进行各种分词后进行分析，但一般的分词结果种类多，准确度较低，并且很难实现上下文多轮对话，暂时只能以文字的形式与用户进行交互，导致交互过程的复杂繁琐性，大大降低了交互效率，从而带来了诸多不便。
发明内容
本发明提供智能机器人交互系统，可以有效解决上述背景技术中提出在传统的智能交互中，智能交互的一般采用模板方式来应对复杂的对话，准确度较低，或者对信息进行各种分词后进行分析，但一般的分词结果种类多，准确度较低，并且很难实现上下文多轮对话，暂时只能以文字的形式与用户进行交互，导致交互过程的复杂繁琐性，大大降低了交互效率，从而带来了诸多不便的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：智能机器人交互系统，包括操作系统模块、知识库模块、智能搜索模块、人工智能引擎、机器人问答模块、知识训练模块和智能交互模块；
所述人工智能引擎包括分词权重模块和关键词模块；
所述知识库模块基于操作系统构建，所述分词权重模块、关键词模块、知识训练模块和智能搜索模块对用户输入进行智能处理，所述智能交互模块收集用户输入并将结果反馈给客户；
所述机器人问答模块通过即时测试用户录入问题与反馈结果匹配情况。
根据上述技术方案，所述智能交互模块可通过即时通讯工具与用户交互；
所述智能交互模块可通过嵌入式系统与用户交互；
所述智能交互模块可通过语音方式与用户交互；
所述智能交互模块可通过PC端与用户交互；
所述智能交互模块可通过移动端与用户交互。
根据上述技术方案，系统采用以下步骤对用户信息进行处理：
S1、对用户发出的信息进行分词；
S2、对步骤S1所述分词后的字、词及词组进行权重值划分；
S3、对步骤S1所述分词后的字、词及词组进行语义分析；
S4、对步骤S1所述分词后的字、词及词组进行算法计算；
S5、对用户发出的信息进行句法分析；
S6、对用户发出的信息及步骤S2所述分词后的字、词及词组进行权重校正；
S7、对用户发出的信息进行上下文处理；
S8、根据所述步骤S2的结果，对用户发出的信息进行相似度计算，得到阈值；
S9、根据阈值结果查询预设知识库，返回结果给用户。
根据上述技术方案，所述S3中的语义标注分析包括领域、重要度、同类词、同义词和关键词。
根据上述技术方案，所述步骤S6通过关键字不同可进行权重初始化分配权重值。
根据上述技术方案，所述步S6中的句法分析采用规则和标注方法。
根据上述技术方案，根据所述步骤S6所述权重值，使用算法计算用户输入信息的匹配度；根据所述步骤S9阈值结果查询预设知识库，返回结果给用户，根据所述步骤S9得到的匹配度与库中知识作对比，相识度最高反馈给用户。
根据上述技术方案，系统采用以下步骤对用户信息进行多轮对话处理：
A1、对用户输入内容与步骤S9所返回数值进行数值匹配；
A2、与第一轮对话相同，在知识库中搜索根据阈值结果查询预设知识库，返回结果给用户。
根据上述技术方案，所述操作系统模块与知识库模块、智能搜索模块、人工智能引擎、机器人问答模块、知识训练模块和智能交互模块相互连接。
根据上述技术方案，所述PC端实现附件、图片形式与用户进行交互。
与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明结构科学合理，使用安全方便，通过分词权重模块、关键词模块、知识训练模块和智能搜索模块对用户输入进行智能处理，从而提高分词的准确度，并且通过，并且对于对用户信息和多轮对话均可处理，实现了智能化，在交互过程中，通过分词后的字、词及词组进行权重值划分、语义分析和进行算法计算，从而进行信息进行分析，并且进行上下文多轮对话，在最后通过智能交互模块进行多种形式与客户交互，并且PC端实现附件、图片形式与用户进行交互，从而便于了客户更加直接的了解其信息。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的系统结构示意图；
图2是本发明的对用户信息进行处理步骤示意图；
图3是本发明的对用户信息进行多轮对话处理步骤示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例：如图1-3所示，本发明提供技术方案，智能机器人交互系统，包括操作系统模块、知识库模块、智能搜索模块、人工智能引擎、机器人问答模块、知识训练模块和智能交互模块；
人工智能引擎包括分词权重模块和关键词模块；
知识库模块基于操作系统构建，分词权重模块、关键词模块、知识训练模块和智能搜索模块对用户输入进行智能处理，智能交互模块收集用户输入并将结果反馈给客户；
机器人问答模块通过即时测试用户录入问题与反馈结果匹配情况。
根据上述技术方案，智能交互模块可通过即时通讯工具与用户交互；
智能交互模块可通过嵌入式系统与用户交互；
智能交互模块可通过语音方式与用户交互；
智能交互模块可通过PC端与用户交互；
智能交互模块可通过移动端与用户交互。
根据上述技术方案，系统采用以下步骤对用户信息进行处理：
S1、对用户发出的信息进行分词；
S2、对步骤S1分词后的字、词及词组进行权重值划分；
S3、对步骤S1分词后的字、词及词组进行语义分析；
S4、对步骤S1分词后的字、词及词组进行算法计算；
S5、对用户发出的信息进行句法分析；
S6、对用户发出的信息及步骤S2分词后的字、词及词组进行权重校正；
S7、对用户发出的信息进行上下文处理；
S8、根据步骤S2的结果，对用户发出的信息进行相似度计算，得到阈值；
S9、根据阈值结果查询预设知识库，返回结果给用户。
根据上述技术方案，S3中的语义标注分析包括领域、重要度、同类词、同义词和关键词。
根据上述技术方案，步骤S6通过关键字不同可进行权重初始化分配权重值。
根据上述技术方案，步S6中的句法分析采用规则和标注方法。
根据上述技术方案，根据步骤S6权重值，使用算法计算用户输入信息的匹配度；根据步骤S9阈值结果查询预设知识库，返回结果给用户，根据步骤S9得到的匹配度与库中知识作对比，相识度最高反馈给用户。
根据上述技术方案，系统采用以下步骤对用户信息进行多轮对话处理：
A1、对用户输入内容与步骤S9所返回数值进行数值匹配；
A2、与第一轮对话相同，在知识库中搜索根据阈值结果查询预设知识库，返回结果给用户。
根据上述技术方案，操作系统模块与知识库模块、智能搜索模块、人工智能引擎、机器人问答模块、知识训练模块和智能交互模块相互连接。
根据上述技术方案，PC端实现附件、图片形式与用户进行交互。
与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明结构科学合理，使用安全方便，通过分词权重模块、关键词模块、知识训练模块和智能搜索模块对用户输入进行智能处理，从而提高分词的准确度，并且通过，并且对于对用户信息和多轮对话均可处理，实现了智能化，在交互过程中，通过分词后的字、词及词组进行权重值划分、语义分析和进行算法计算，从而进行信息进行分析，并且进行上下文多轮对话，在最后通过智能交互模块进行多种形式与客户交互，并且PC端实现附件、图片形式与用户进行交互，从而便于了客户更加直接的了解其信息。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.智能机器人交互系统，其特征在于：包括操作系统模块、知识库模块、智能搜索模块、人工智能引擎、机器人问答模块、知识训练模块和智能交互模块；
所述人工智能引擎包括分词权重模块和关键词模块；
所述知识库模块基于操作系统构建，所述分词权重模块、关键词模块、知识训练模块和智能搜索模块对用户输入进行智能处理，所述智能交互模块收集用户输入并将结果反馈给客户；
所述机器人问答模块通过即时测试用户录入问题与反馈结果匹配情况。
2.根据权利要求1所述的智能机器人交互系统，其特征在于，所述智能交互模块可通过即时通讯工具与用户交互；
所述智能交互模块可通过嵌入式系统与用户交互；
所述智能交互模块可通过语音方式与用户交互；
所述智能交互模块可通过PC端与用户交互；
所述智能交互模块可通过移动端与用户交互。
3.根据权利要求1所述的智能机器人交互系统，其特征在于，系统采用以下步骤对用户信息进行处理：
S1、对用户发出的信息进行分词；
S2、对步骤S1所述分词后的字、词及词组进行权重值划分；
S3、对步骤S1所述分词后的字、词及词组进行语义分析；
S4、对步骤S1所述分词后的字、词及词组进行算法计算；
S5、对用户发出的信息进行句法分析；
S6、对用户发出的信息及步骤S2所述分词后的字、词及词组进行权重校正；
S7、对用户发出的信息进行上下文处理；
S8、根据所述步骤S2的结果，对用户发出的信息进行相似度计算，得到阈值；
S9、根据阈值结果查询预设知识库，返回结果给用户。
4.根据权利要求3所述的智能机器人交互系统，其特征在于，所述S3中的语义标注分析包括领域、重要度、同类词、同义词和关键词。
5.根据权利要求3所述的智能机器人交互系统，其特征在于，所述步骤S6通过关键字不同可进行权重初始化分配权重值。
6.根据权利要求3所述的智能机器人交互系统，其特征在于，所述步S6中的句法分析采用规则和标注方法。
7.根据权利要求5所述的智能机器人交互系统，其特征在于，根据所述步骤S6所述权重值，使用算法计算用户输入信息的匹配度；根据所述步骤S9阈值结果查询预设知识库，返回结果给用户，根据所述步骤S9得到的匹配度与库中知识作对比，相识度最高反馈给用户。
8.根据权利要求3所述的智能机器人交互系统，其特征在于，系统采用以下步骤对用户信息进行多轮对话处理：
A1、对用户输入内容与步骤S9所返回数值进行数值匹配；
A2、与第一轮对话相同，在知识库中搜索根据阈值结果查询预设知识库，返回结果给用户。
9.根据权利要求1所述的智能机器人交互系统，其特征在于，所述操作系统模块与知识库模块、智能搜索模块、人工智能引擎、机器人问答模块、知识训练模块和智能交互模块相互连接。
10.根据权利要求2所述的智能机器人交互系统，其特征在于，所述PC端实现附件、图片形式与用户进行交互。
CN201910455386.8A 2019-05-29 2019-05-29 智能机器人交互系统 Pending CN110175230A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910455386.8A CN110175230A (zh) 2019-05-29 2019-05-29 智能机器人交互系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910455386.8A CN110175230A (zh) 2019-05-29 2019-05-29 智能机器人交互系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110175230A true CN110175230A (zh) 2019-08-27

Family

ID=67696455

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910455386.8A Pending CN110175230A (zh) 2019-05-29 2019-05-29 智能机器人交互系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110175230A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105117388A (zh) * 2015-09-21 2015-12-02 上海智臻智能网络科技股份有限公司 一种智能机器人交互系统
CN105260178A (zh) * 2015-09-21 2016-01-20 上海智臻智能网络科技股份有限公司 一种智能云服务应用开发方法及系统
CN105302859A (zh) * 2015-09-21 2016-02-03 上海智臻智能网络科技股份有限公司 一种基于互联网的智能交互系统
JP6353786B2 (ja) * 2011-09-30 2018-07-04 アップル インコーポレイテッド ハンズフリーインタラクションに対するユーザインターフェースの自動適合化

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6353786B2 (ja) * 2011-09-30 2018-07-04 アップル インコーポレイテッド ハンズフリーインタラクションに対するユーザインターフェースの自動適合化
CN105117388A (zh) * 2015-09-21 2015-12-02 上海智臻智能网络科技股份有限公司 一种智能机器人交互系统
CN105260178A (zh) * 2015-09-21 2016-01-20 上海智臻智能网络科技股份有限公司 一种智能云服务应用开发方法及系统
CN105302859A (zh) * 2015-09-21 2016-02-03 上海智臻智能网络科技股份有限公司 一种基于互联网的智能交互系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109146610B (zh) 一种智能保险推荐方法、装置及智能保险机器人设备
CN109918680B (zh) 实体识别方法、装置及计算机设备
CN106777018B (zh) 一种智能聊天机器人中对输入语句的优化方法及装置
TWI638274B (zh) 一種語義匹配方法及智能設備
CN111241819B (zh) 词向量生成方法、装置及电子设备
US20210406473A1 (en) System and method for building chatbot providing intelligent conversational service
CN111723574A (zh) 一种信息处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN111368548A (zh) 语义识别方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
JP2022540784A (ja) 自然言語理解フレームワークでの発言についての複数意味表現の導出
CN110991188A (zh) 应用于配网调度智能成票系统的成票方法
CN108628607B (zh) 一种基于人工智能辅助软件开发的方法、系统及存储介质
JP2008511883A (ja) 第１言語から第２言語への自動翻訳のための方法および／またはそのための集積回路処理装置における処理機能およびその方法を実行するための装置
KR20210105830A (ko) 엔티티 단어 인식 방법 및 장치
CN106326307A (zh) 一种语言交互方法
CN113051380B (zh) 信息生成方法、装置、电子设备和存储介质
CN114548110A (zh) 语义理解方法、装置、电子设备及存储介质
CN111159381A (zh) 数据搜索方法及装置
CN111368145A (zh) 一种知识图谱的创建方法、创建系统及终端设备
CN110674276A (zh) 机器人自学习方法、机器人终端、装置及可读存储介质
CN116403199B (zh) 基于深度学习的屏幕图标语义识别方法及系统
CN110175230A (zh) 智能机器人交互系统
CN105808688A (zh) 基于人工智能的补全检索方法及装置
CN103902248B (zh) 基于自然语言自动调度程序的智能微信银行系统及自然语言对计算机系统的智能调度方法
CN116246629A (zh) 人机对话方法、装置及电子设备
CN114490969B (zh) 基于表格的问答方法、装置以及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190827