CN110991188A - 应用于配网调度智能成票系统的成票方法 - Google Patents

应用于配网调度智能成票系统的成票方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110991188A
CN110991188A CN201910876434.0A CN201910876434A CN110991188A CN 110991188 A CN110991188 A CN 110991188A CN 201910876434 A CN201910876434 A CN 201910876434A CN 110991188 A CN110991188 A CN 110991188A
Authority
CN
China
Prior art keywords
ticket
sentence pattern
intelligent
equipment
billing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910876434.0A
Other languages
English (en)
Inventor
顾建炜
张鹏
刘宏伟
郑伟彦
丁叶强
邓敏
王群飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuhai Unitech Power Technology Co Ltd
Hangzhou Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Zhuhai Unitech Power Technology Co Ltd
Hangzhou Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuhai Unitech Power Technology Co Ltd, Hangzhou Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd filed Critical Zhuhai Unitech Power Technology Co Ltd
Priority to CN201910876434.0A priority Critical patent/CN110991188A/zh
Publication of CN110991188A publication Critical patent/CN110991188A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Machine Translation (AREA)

Abstract

本申请实施例提出的应用于配网调度智能成票系统的成票方法，包括获取用户输入的关于开票的自然描述语言；调用分词算法模型将接收到的自然描述语言进行切词和基础语义识别，输出识别结果；调用智能成票模型根据得到的识别结果在句型库中进行匹配，基于匹配到的句型选取对应的开票模板，向开票模板中导入开票参数完成开票。通过根据分词模块的分析结果在句型库里进行匹配，分析出分词结果对应的句型，并找出合适的句型对应的开票模板，带入参数进行智能开票处理并生成操作票表单，从而智能生成调度指令票和智能生成倒闸操作票，有效降低调度员的工作强度，提高开票效率，此外，结合系统已有的防误判断模块可以避免误操作。

Description

应用于配网调度智能成票系统的成票方法
技术领域
本申请属于过程控制领域，尤其涉及应用于配网调度智能成票系统的成票方法。
背景技术
传统的操作票生成系统一般采用专家系统技术，结合电网操作规则及经验构成的规则库和知识库，开出符合电网操作规程的操作系列。
目前，常用的一些中文分词算法大多是关键词匹配，无法根据语义要求准确分词，也无法理解待切分词汇的真正含义。关于配电网智能成票，没有基于本体的数据分词技术采用配电CIM RDF模型构建的OWL本体作为语义词典从而智能生成配电网调度票的技术。
发明内容
为了解决现有技术中存在的缺点和不足，本申请提出了应用于配网调度智能成票系统的成票方法，将中文分词技术应用到配电网调度智能成票系统中，实现了解析自然语言的语义并根据解析后的语义自动生成调度操作票的需求。
具体的，本实施例提出的应用于配网调度智能成票系统的成票方法包括
获取用户输入的关于开票的自然描述语言；
调用分词算法模型将接收到的自然描述语言进行切词和基础语义识别，输出识别结果；
调用智能成票模型根据得到的识别结果在句型库中进行匹配，基于匹配到的句型选取对应的开票模板，向开票模板中导入开票参数完成开票。
可选的，所述调用智能成票模型根据得到的识别结果在句型库中进行匹配，包括：
获取识别结果中的句型内容；
从句型库中提取第一句型元素，判断句型内容中是否包含第一句型元素；
如果包含则完成匹配，否则对第一句型元素进行赋值处理。
可选的，所述对第一句型元素进行赋值处理，包括：
从句型库中选取第二句型元素对第一句型元素进行赋值；
如果在赋值后句型内容包含第一句型元素，则结束匹配。
可选的，所述成票方法还包括：
智能生成调度指令票流程和智能生成倒闸操作票流程。
可选的，所述智能生成倒闸操作票流程包括：
输入调令智能生成调度指令票生成一次设备操作项；
根据调度指令票包含的信息解析成一次设备操作项，作为倒闸操作票的初始操作项；
生成一次设备操作相关的提示项、检查项及二次操作项，根据每个一次设备操作项、设备类型生成模板、专用设备生成模板、用户修改历史记录，自动生成提示项、检查项及二次操作项，据此进一步补充操作倒闸票的操作项生成操作票首尾项；
根据指令票的操作类型生成倒闸操作票首尾提示项。
可选的，所述根据调度指令票包含的信息解析成一次设备操作项，包括：
将指令票的操作间隔与预设的间隔类型进行匹配；
如果匹配到间隔类型，则将指令票间隔中的具体设备和间隔类型中的设备建立对应关系，获取操作前以及操作后的设备状态；
选取操作前后状态发生变化的设备生成设备操作项，根据间隔操作后状态和间隔类型模型中的间隔状态定义的设备操作顺序对生成的设备操作箱进行排序；
根据预设的设备类型操作术语，将设备操作项转换为设备操作数据，作为倒闸操作票关于一次设备的操作项。
本申请提供的技术方案带来的有益效果是：
通过根据分词模块的分析结果在句型库里进行匹配，分析出分词结果对应的句型，并找出合适的句型对应的开票模板，带入参数进行智能开票处理并生成操作票表单，从而智能生成调度指令票和智能生成倒闸操作票，有效降低调度员的工作强度，提高开票效率，此外，结合系统已有的防误判断模块可以避免误操作。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提出的应用于配网调度智能成票系统的成票方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本申请的结构和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的结构作进一步地描述。
实施例一
本申请涉及一种智慧成票技术，将以CIM RDF作为知识源构建OWL本体的中文分词技术应用到配网调度智能成票系统中，实现解析自然语言的语义并智能生成配电网调度操作票。
具体的，本实施例提出的应用于配网调度智能成票系统的成票方法如图1所示，包括：
11、获取用户输入的关于开票的自然描述语言；
12、调用分词算法模型将接收到的自然描述语言进行切词和基础语义识别，输出识别结果；
13、调用智能成票模型根据得到的识别结果在句型库中进行匹配，基于匹配到的句型选取对应的开票模板，向开票模板中导入开票参数完成开票。
在实施中，本申请所述的自然语言分词技术知识库的核心部分基于CIM RDF模型数据和OWL本体语言建模，因此更具实用性。另外，本申请从调度指令票和倒闸操作票分别进行建模和流程研究，依据本申请所述的技术的智能成票系统具有便捷性、灵活性等特点。并且，本申请所述技术集成到目前已经成熟的拓扑系统、防误系统，从而保证了操作票的准确性。采用了基于字符串的分词算法并进行了改进，引入基于配电CIM RDF模型构建的OWL本体作为语义词典，提高了算法的语义识别能力。
本申请以CIM RDF作为知识源构建OWL本体的中文分词技术，并将其应用到配电网调度智能成票系统中，实现了解析自然语言的语义并根据解析后的语义自动生成调度操作票的需求。
在配网调度智能成票中，由于用户输入的词汇具有地域性、专业性等特征，使用通用的知识库并不合适，所以将基于CIM RDF和OWL本体的中文分词技术应用到配网调度智能成票系统中，分词算法模型把用户输入的开票描述自然语言进行切词和基本的语义识别，并输出分析结果，以实现解析自然语言的语义并自动生成调度操作票的需求。
配网调度智能成票模型中，智能成票模型对象解析配网调度人员输入的语音或自然语言描述信息，根据分词模块的分析结果在句型库里进行匹配，分析出分词结果对应的句型，并找出合适的句型对应的开票模板，带入参数进行智能开票处理并生成操作票表单，从而智能生成调度指令票和智能生成倒闸操作票，有效降低调度员的工作强度，提高开票效率，此外，结合系统已有的防误判断模块可以避免误操作。
具体的，步骤13提出的调用智能成票模型根据得到的识别结果在句型库中进行匹配，包括：
131、获取识别结果中的句型内容；
132、从句型库中提取第一句型元素，判断句型内容中是否包含第一句型元素；
133、如果包含则完成匹配，否则对第一句型元素进行赋值处理。
步骤133中涉及得到的赋值处理包括：
1331、从句型库中选取第二句型元素对第一句型元素进行赋值；
1332、如果在赋值后句型内容包含第一句型元素，则结束匹配。
配网调度智能成票主要包括两部分的内容，分别是智能生成调度指令票和智能生成倒闸操作票。智能生成倒闸操作票，是根据调度指令票模型并结合配电网电气设备拓扑连接关系、配电网电气设备当前状态、相关提示项、检查项及二次设备操作配置，智能生成的倒闸操作票。
其中，智能生成倒闸操作票流程包括：
21、输入调令智能生成调度指令票生成一次设备操作项；
22、根据调度指令票包含的信息解析成一次设备操作项，作为倒闸操作票的初始操作项；
23、生成一次设备操作相关的提示项、检查项及二次操作项，根据每个一次设备操作项、设备类型生成模板、专用设备生成模板、用户修改历史记录，自动生成提示项、检查项及二次操作项，据此进一步补充操作倒闸票的操作项生成操作票首尾项；
24、根据指令票的操作类型生成倒闸操作票首尾提示项。
在生成倒闸操作票的过程中，其中最关键的步骤是生成一次设备操作项，对一次设备操作项解析过程包括：
31、将指令票的操作间隔与预设的间隔类型进行匹配；
32、如果匹配到间隔类型，则将指令票间隔中的具体设备和间隔类型中的设备建立对应关系，获取操作前以及操作后的设备状态；
33、选取操作前后状态发生变化的设备生成设备操作项，根据间隔操作后状态和间隔类型模型中的间隔状态定义的设备操作顺序对生成的设备操作箱进行排序；
34、根据预设的设备类型操作术语，将设备操作项转换为设备操作数据，作为倒闸操作票关于一次设备的操作项。
上述实施例中的各个序号仅仅为了描述，不代表各部件的组装或使用过程中的先后顺序。
以上所述仅为本申请的实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (6)

1.应用于配网调度智能成票系统的成票方法，其特征在于，所述成票方法包括：
获取用户输入的关于开票的自然描述语言；
调用分词算法模型将接收到的自然描述语言进行切词和基础语义识别，输出识别结果；
调用智能成票模型根据得到的识别结果在句型库中进行匹配，基于匹配到的句型选取对应的开票模板，向开票模板中导入开票参数完成开票。
2.根据权利要求1所述的应用于配网调度智能成票系统的成票方法，其特征在于，所述调用智能成票模型根据得到的识别结果在句型库中进行匹配，包括：
获取识别结果中的句型内容；
从句型库中提取第一句型元素，判断句型内容中是否包含第一句型元素；
如果包含则完成匹配，否则对第一句型元素进行赋值处理。
3.根据权利要求2所述的应用于配网调度智能成票系统的成票方法，其特征在于，所述对第一句型元素进行赋值处理，包括：
从句型库中选取第二句型元素对第一句型元素进行赋值；
如果在赋值后句型内容包含第一句型元素，则结束匹配。
4.根据权利要求1所述的应用于配网调度智能成票系统的成票方法，其特征在于，所述成票方法还包括：
智能生成调度指令票流程和智能生成倒闸操作票流程。
5.根据权利要求1所述的应用于配网调度智能成票系统的成票方法，其特征在于，所述智能生成倒闸操作票流程包括：
输入调令智能生成调度指令票生成一次设备操作项；
根据调度指令票包含的信息解析成一次设备操作项，作为倒闸操作票的初始操作项；
生成一次设备操作相关的提示项、检查项及二次操作项，根据每个一次设备操作项、设备类型生成模板、专用设备生成模板、用户修改历史记录，自动生成提示项、检查项及二次操作项，据此进一步补充操作倒闸票的操作项生成操作票首尾项；
根据指令票的操作类型生成倒闸操作票首尾提示项。
6.根据权利要求5所述的应用于配网调度智能成票系统的成票方法，其特征在于，所述根据调度指令票包含的信息解析成一次设备操作项，包括：
将指令票的操作间隔与预设的间隔类型进行匹配；
如果匹配到间隔类型，则将指令票间隔中的具体设备和间隔类型中的设备建立对应关系，获取操作前以及操作后的设备状态；
选取操作前后状态发生变化的设备生成设备操作项，根据间隔操作后状态和间隔类型模型中的间隔状态定义的设备操作顺序对生成的设备操作箱进行排序；
根据预设的设备类型操作术语，将设备操作项转换为设备操作数据，作为倒闸操作票关于一次设备的操作项。
CN201910876434.0A 2019-09-17 2019-09-17 应用于配网调度智能成票系统的成票方法 Pending CN110991188A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910876434.0A CN110991188A (zh) 2019-09-17 2019-09-17 应用于配网调度智能成票系统的成票方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910876434.0A CN110991188A (zh) 2019-09-17 2019-09-17 应用于配网调度智能成票系统的成票方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110991188A true CN110991188A (zh) 2020-04-10

Family

ID=70081766

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910876434.0A Pending CN110991188A (zh) 2019-09-17 2019-09-17 应用于配网调度智能成票系统的成票方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110991188A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111881313A (zh) * 2020-07-27 2020-11-03 国网福建省电力有限公司 一种智能成票模型可视化展现系统
CN111985818A (zh) * 2020-08-21 2020-11-24 国家电网有限公司华东分部 一种基于调度典型操作指令的新设备启动方案识别方法
CN112507083A (zh) * 2020-12-16 2021-03-16 中国南方电网有限责任公司 一种基于调度防误领域语言的防误规则库构建方法
CN113095050A (zh) * 2021-04-19 2021-07-09 广东电网有限责任公司 一种智能成票方法、系统、设备及存储介质
CN113128753A (zh) * 2021-03-24 2021-07-16 国网湖北省电力有限公司检修公司 一种基于深度强化学习的操作票操作顺序智能生成方法
CN113780121A (zh) * 2021-08-30 2021-12-10 国网上海市电力公司 一种基于人工智能的电系操作指令票自动识别应用方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102436241A (zh) * 2011-11-21 2012-05-02 江西省电力公司信息通信中心 智能化变电倒闸操作票系统
CN102868220A (zh) * 2012-09-07 2013-01-09 广东电网公司电力科学研究院 电力调度主站式综合智能防误系统综合令智能分解方法
CN103593809A (zh) * 2013-12-03 2014-02-19 国家电网公司 电网调度自动化系统智能操作票语义校验方法
CN103679350A (zh) * 2013-11-28 2014-03-26 四川蓝讯宝迩电子科技有限公司 电网倒闸操作票自动生成系统及方法
CN103985382A (zh) * 2014-05-23 2014-08-13 国家电网公司 一种基于语音识别技术的电网调度辅助交互方法
CN106021286A (zh) * 2016-04-29 2016-10-12 东北电力大学 一种基于语言结构的语言理解方法
CN108683178A (zh) * 2018-04-28 2018-10-19 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 变电站操作票自动生成方法
CN109376353A (zh) * 2018-09-04 2019-02-22 国家电网公司华东分部 一种基于自然语言处理的电网启动操作票生成装置及方法
CN110175324A (zh) * 2019-04-11 2019-08-27 贵州电网有限责任公司 一种基于数据挖掘的电网运行操作指令校验方法及系统
CN110188345A (zh) * 2019-04-28 2019-08-30 北京科东电力控制系统有限责任公司 一种电力操作票的智能识别方法与装置

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102436241A (zh) * 2011-11-21 2012-05-02 江西省电力公司信息通信中心 智能化变电倒闸操作票系统
CN102868220A (zh) * 2012-09-07 2013-01-09 广东电网公司电力科学研究院 电力调度主站式综合智能防误系统综合令智能分解方法
CN103679350A (zh) * 2013-11-28 2014-03-26 四川蓝讯宝迩电子科技有限公司 电网倒闸操作票自动生成系统及方法
CN103593809A (zh) * 2013-12-03 2014-02-19 国家电网公司 电网调度自动化系统智能操作票语义校验方法
CN103985382A (zh) * 2014-05-23 2014-08-13 国家电网公司 一种基于语音识别技术的电网调度辅助交互方法
CN106021286A (zh) * 2016-04-29 2016-10-12 东北电力大学 一种基于语言结构的语言理解方法
CN108683178A (zh) * 2018-04-28 2018-10-19 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 变电站操作票自动生成方法
CN109376353A (zh) * 2018-09-04 2019-02-22 国家电网公司华东分部 一种基于自然语言处理的电网启动操作票生成装置及方法
CN110175324A (zh) * 2019-04-11 2019-08-27 贵州电网有限责任公司 一种基于数据挖掘的电网运行操作指令校验方法及系统
CN110188345A (zh) * 2019-04-28 2019-08-30 北京科东电力控制系统有限责任公司 一种电力操作票的智能识别方法与装置

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
曹宇;叶健辉;于永超;: "基于电网本体知识库的智能搜索研究与实现" *
曹宇;叶健辉;于永超;: "基于电网本体知识库的智能搜索研究与实现", 电力与能源, no. 01, pages 1 - 6 *
江贤康;任建文;崔悦;: "地区电网智能防误一体化操作票系统的设计与实现", no. 03, pages 13 - 17 *
董元帅;程健;彭彬;陈欣;: "基于间隔模型的图-库-规则-操作票自动生成方法", no. 03, pages 84 - 89 *
贺鸿鹏;刘君;黄彦浩;: "基于RDF的智能电网知识本体建模的关键问题研究", 华东电力, no. 08, pages 1607 - 1610 *
陈松,王磊: "一种实用的调度操作票专家系统", no. 06, pages 9 - 10 *
马力;王欣;王清;赵灿辉;陈益;李骞;: "电气倒闸操作票智能生成系统的研究与应用", no. 03, pages 5 - 6 *
黄嵩;张沛超;李灿;: "基于本体映射与规则推理的智能电网信息集成技术", 电力系统保护与控制, no. 24, pages 150 - 155 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111881313A (zh) * 2020-07-27 2020-11-03 国网福建省电力有限公司 一种智能成票模型可视化展现系统
CN111985818A (zh) * 2020-08-21 2020-11-24 国家电网有限公司华东分部 一种基于调度典型操作指令的新设备启动方案识别方法
CN112507083A (zh) * 2020-12-16 2021-03-16 中国南方电网有限责任公司 一种基于调度防误领域语言的防误规则库构建方法
CN113128753A (zh) * 2021-03-24 2021-07-16 国网湖北省电力有限公司检修公司 一种基于深度强化学习的操作票操作顺序智能生成方法
CN113095050A (zh) * 2021-04-19 2021-07-09 广东电网有限责任公司 一种智能成票方法、系统、设备及存储介质
CN113780121A (zh) * 2021-08-30 2021-12-10 国网上海市电力公司 一种基于人工智能的电系操作指令票自动识别应用方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110991188A (zh) 应用于配网调度智能成票系统的成票方法
CN110277086B (zh) 基于电网调度知识图谱的语音合成方法、系统及电子设备
CN112599124A (zh) 一种面向电网调度的语音调度方法及系统
CN109241330A (zh) 用于识别音频中的关键短语的方法、装置、设备和介质
CN111260338B (zh) 一种变电站操作票智能生成方法、装置及平台
CN107679147A (zh) 基于语音识别的人机对话式电网信息调阅展示方法
CN115858758A (zh) 一种多非结构化数据识别的智慧客服知识图谱系统
CN110795913A (zh) 一种文本编码方法、装置、存储介质及终端
CN112527997A (zh) 一种基于电网领域调度场景知识图谱的智能问答方法及系统
CN115238045B (zh) 一种生成式事件论元抽取方法、系统及存储介质
CN113140219A (zh) 调控指令生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN116010581A (zh) 一种基于电网隐患排查场景的知识图谱问答方法及系统
CN102789450A (zh) 基于规则的可定义式语义解析系统及方法
CN112417852B (zh) 一种代码片段重要性的判断方法和装置
CN113065352B (zh) 一种电网调度工作文本的操作内容识别方法
CN113312924A (zh) 一种基于nlp高精解析标签的风险规则分类方法及装置
CN112036179A (zh) 基于文本分类与语义框架的电力预案信息抽取方法
CN115310429B (zh) 一种多轮倾听对话模型中的数据压缩与高性能计算方法
CN111524031A (zh) 一种基于解析操作任务智能生成操作步骤的实现方法及系统
CN114722159B (zh) 针对数控机床制造资源的多源异构数据处理方法及系统
CN112507083B (zh) 一种基于调度防误领域语言的防误规则库构建方法
CN116521889A (zh) 一种基于深度学习的电网调度综合决策确定方法及系统
CN115203427A (zh) 一种电力系统调控规程知识图谱管理系统、知识图谱生成方法及存储介质
Xiao et al. Lightweight natural language driven intent translation mechanism for intent based networking
CN115222058A (zh) 调控系统运行状态分析模型构建方法及装置、介质及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination