KR20130109777A - 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 장치 및 방법 - Google Patents

얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 장치 및 방법 Download PDF

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KR20130109777A
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김혜수
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Abstract

본 발명은 휴대 가능한 얼굴 인식 기반의 근태 관리 장치를 제공한다. 이를 위해 본 발명은, 근태 관리 장치에 장착된 카메라를 이용하여 특정 장소 내의 근태 대상자들을 촬영한 후, 촬영 위치 및 시간 정보와 함께 영상을 근태 관리 서버로 제공하면, 근태 관리 서버에서는 근태 대상자 DB에서 촬영 위치 및 시간 정보에 대응하는 후보들을 추출한 후, 촬영된 영상으로부터 얼굴 인식 방식을 통해 인식된 근태 대상자들의 얼굴을 후보들의 얼굴과 비교하여 근태 여부를 판단하고, 이에 대한 근태 관리 결과를 근태 관리 장치로 제공하는 과정으로 이루어진다. 이렇게 함으로써, 근태 관리자 입장에서는 휴대 가능한 이동 단말을 이용하기 때문에 언제 어디서나 근태 관리가 가능하며, 적은 데이터량의 비교를 수행하므로 근태 결과를 빠르게 제공받을 수 있다.

Description

얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR MANAGING ATTENDANCE BASED ON FACE RECOGNITION}
본 발명은 근태 관리 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 근태 대상자들의 얼굴 인식을 통한 근태 관리 장치 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 근태 관리 시스템은 RF 카드, 생체인식, 종이 카드 등을 이용하여, 근태 대상자들을 인증하고 근태 대상자의 근태 정보를 관리한다.
RF 카드, 및 종이 카드를 이용한 근태 관리 시스템은 근태 대상자마다 카드를 발급해야하는 번거로움, 및 근태 대상자가 카드를 항상 소지해야하는 불편함이 있으며, 유지비가 많이 소요되고, 타인 인증이 가능한 단점이 있다. 또한, 생체인식을 이용한 근태 관리 시스템은 지문, 홍채 또는 얼굴 정보를 비교하여 근태 대상자를 인증함에 따라 타인 인증이 불가능하나, 별도의 생체인식을 위한 단말기의 설치가 필요하며, 인식에 많은 시간이 소요되며, 1:1 인식 방식으로 인해 근태 체크 시간에 근태 대상자들이 몰릴 경우 시간이 오래 소요되는 단점이 있다.
게다가 근태 대상자들이 학생들일 경우 현재에는 학생들의 출석관리를 담당교사들이 하고 있으나, 출석 관리가 하나의 큰 업무 비중을 차지한다. 특히 학습 공간 등 많은 학생들에 대한 근태 관리가 필요한 곳에서는 얼굴 인식의 경우 비교해야할 데이터들이 많아져 인식 시간이 오래 소요되는 문제가 발생하게 된다. 게다가 얼굴 인식의 핵심 기술은 고성능의 CPU를 통해 구현되어야 하므로, 이러한 CPU를 구비한 PC 기반의 얼굴 인식 시스템의 경우에는 설치 장소, 환경 등에 있어서 제약이 많게 된다.
상기한 바와 같이 얼굴 인식 기반의 근태 관리의 경우에는 설치 장소, 환경 등에 있어 제약이 있는 별도의 장치가 요구된다. 따라서 휴대 가능한 근태 관리 장치를 제공할 수 있다면 근태 관리 시스템의 구축 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 언제 어디서나 근태 관리가 가능할 것이다. 하지만 현재에는 휴대 가능한 근태 관리 장치에 대해 제안된 바가 없다.
게다가 현재의 근태 관리 시스템은 당일의 출석 여부만을 체크하여 기록함에 따라 월별 또는 년도별 관리 및 다양한 통계자료의 산출이 힘들며, 사업주 또는 학부모에게 이러한 자료의 제공이 용이하지 않다. 따라서 근태 대상자들의 근태 여부 확인을 물론 다양한 통계자료 산출이 가능하면서도 근태 관리가 용이한 근태 관리 시스템이 요구된다.
따라서 본 발명은 공간에 제약이 없는 휴대 가능한 얼굴 인식 기반의 근태 관리 장치 및 방법을 제공한다.
또한 본 발명은 근태 대상자들의 근태 관리와 관련된 다양한 데이터의 수집 및 관리가 용이한 얼굴 인식 기반의 근태 관리 장치 및 방법을 제공한다.
상기한 바를 달성하기 위한 본 발명은, 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 장치에 있어서, 특정 장소 내의 근태 대상자들을 촬영하는 영상 수신부와, 상기 촬영된 영상으로부터 상기 근태 대상자들에 대한 얼굴 인식을 수행하는 얼굴 인식부와, 촬영 위치 및 시간 정보를 포함하는 얼굴 인식 결과를 근태 관리 서버로 전송하며, 상기 촬영 위치 및 시간 정보에 대응하여 후보 리스트에서 상기 근태 대상자들의 얼굴을 비교한 근태 결과를 생성하는 상기 근태 관리 서버로부터 상기 생성된 근태 결과를 획득하는 제어부를 포함함을 특징으로 한다.
또한 본 발명은 근태 관리 장치에서 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 방법에 있어서, 특정 장소 내의 근태 대상자들을 촬영하는 과정과, 상기 촬영된 영상으로부터 상기 근태 대상자들에 대한 얼굴 인식을 수행하는 과정과, 촬영 위치 및 시간 정보를 포함하는 얼굴 인식 결과를 근태 관리 서버로 전송하는 과정과, 상기 촬영 위치 및 시간 정보에 대응하여 후보 리스트에서 상기 근태 대상자들의 얼굴을 비교한 근태 결과를 생성하는 상기 근태 관리 서버로부터 상기 생성된 근태 결과를 획득하는 과정을 포함함을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 별도의 인식 단말기를 이용하지 않고 휴대 가능한 이동 단말을 이용하기 때문에 근태 관리 시스템의 구축 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라 언제 어디서나 근태 관리가 가능한 이점이 있다.
또한, 근태 관리 시각에 근태 대상자들이 한꺼번에 몰리더라도 전체 근태 대상자들을 촬영한 후, 각 근태 대상자의 얼굴 인식을 기반으로 하기 때문에 근태 관리에 소요되는 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 정확한 근태 가능한 이점이 있다.
특히 본 발명에서는 촬영 위치 및 시간에 따라 근태 관리 테이블로부터 추출된 후보들 중에서 얼굴 인식된 근태 대상자들을 비교함으로써 적은 량의 데이터 비교가 이루어지므로, 근태 결과를 출력하는데 있어 소모되는 시간을 현저히 줄일 수 있는 이점이 있다.
도 1a 및 도 1b는 본 발명의 실시예에 따른 근태 관리 장치의 구성도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 근태 관리 장치에서의 동작 흐름도,
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 근태 대상자들의 촬영 영상 획득 방법을 예시한 도면,
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 근태 관리 서버에서의 동작 흐름도,
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 근태 대상자들 영상에서 얼굴 인식 예를 도시한 도면,
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 근태 대상자 DB 내의 근태 관리 테이블 예시도.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 구성하는 장치 및 동작 방법을 본 발명의 실시 예를 참조하여 상세히 설명한다. 하기 설명에서는 구체적인 구성 소자 등과 같은 특정 사항들이 나타나고 있는데 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐 이러한 특정 사항들이 본 발명의 범위 내에서 소정의 변형이나 혹은 변경이 이루어질 수 있음은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게는 자명하다 할 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.
본 발명은 휴대 가능한 얼굴 인식 기반의 근태 관리 장치를 제공한다. 이를 위해 본 발명은, 근태 관리 장치에 장착된 카메라를 이용하여 특정 장소 내의 근태 대상자들을 촬영한 후, 촬영 위치 및 시간 정보와 함께 영상을 근태 관리 서버로 제공하면, 근태 관리 서버에서는 근태 대상자 DB에서 촬영 위치 및 시간 정보에 대응하는 후보들을 추출한 후, 촬영된 영상으로부터 얼굴 인식 방식을 통해 인식된 근태 대상자들의 얼굴을 후보들의 얼굴과 비교하여 근태 여부를 판단하고, 이에 대한 근태 관리 결과를 근태 관리 장치로 제공하는 과정으로 이루어진다. 이렇게 함으로써, 근태 관리자 입장에서는 휴대 가능한 이동 단말을 이용하기 때문에 언제 어디서나 근태 관리가 가능하며, 적은 데이터량의 비교를 수행하므로 근태 결과를 빠르게 제공받을 수 있다.
상기한 바와 같은 기능이 구현된 근태 관리 시스템의 구성을 도 1a 및 도 1b를 참조하여 설명한다.
도 1a을 참조하면, 근태 관리 시스템은 근태 관리 장치(100) 및 근태 관리 서버(150)를 포함한다. 근태 관리 장치(100)의 예로는, 스마트폰, 휴대폰, 태블릿(Tablet) PC, 디지털 카메라, MP3 플레이어, 게임기, 디스플레이 장치 등 카메라 기능을 지원하는 휴대 가능한 장치들이 해당된다.
근태 관리 장치(100)는 영상 수신부(105), 얼굴 후보 추출부(110), 얼굴 인식부(115), 사용자인터페이스(120), 위치 정보 획득부(125), 통신부(130), 메모리(137) 및 제어부(135)를 포함한다.
영상 수신부(105)는 특정 공간 내의 근태 대상자들을 촬영하는 역할을 하며, 그 예로서 카메라를 들 수 있다. 이때, 특정 공간의 크기로 인해 한번에 모든 근태 대상자들을 촬영하기 어려울 수 있으므로, 특정 공간의 내부를 여러 각도로 연속하여 촬영한다. 이렇게 촬영된 복수개의 영상은 하나로 취합될 수 있다. 이러한 취합을 위해 파노라마 방식 등이 적용될 수 있다.
얼굴 후보 추출부(110)는 영상 수신부(105)로부터의 영상에서 얼굴에 해당하는 후보 영역을 추출하며, 이를 위해 얼굴 영역 추출 알고리즘이 이용될 수 있다. 예를 들어, 얼굴 템플릿을 사전에 구성하여 영상의 모든 영역을 템플리트 최소 사이즈에서부터 최대 사이즈까지 크기 조절을 해가면서 스캔 및 매칭해가는 템플리트 매칭 방법, 살색정보의 활용 방법 등 다양한 방법이 이용될 수 있다.
얼굴 인식부(115)는 얼굴 후보 추출부(110)에서 추출된 후보 영역들에 대한 얼굴 인식을 수행한다.
사용자인터페이스(120)는 터치 스크린으로 구현될 경우 근태 관리 장치의 메뉴, 입력된 데이터, 기능 설정 정보 및 기타 다양한 정보를 표시한다. 또한, 사용자인터페이스(120)는 근태 관리 어플리케이션 실행에 따른 화면을 출력한다. 이러한 사용자인터페이스(120)는 사용자로부터 명령을 입력받기 위한 다수의 숫자 및 문자키들로 구성된 하드웨어 키보드 등을 포함할 수 있으며, 터치스크린으로 구현된 경우 그 터치스크린 상에 표시되는 가상의 키보 등을 통한 사용자의 터치 입력을 감지하여 감지 결과를 제어부(135)로 전달한다.
위치 정보 획득부(125)는 근태 관리 장치(100)에서 근태 대상자들을 촬영한 위치에 대한 정보를 획득하는 역할을 한다. 위치 정보는 근태 대상자들이 학생일 경우 수업 장소 예컨대, 운동장, 교실 등에 대한 정보이며, 회사일 경우 사무실 위치 정보가 이에 해당한다.
통신부(130)는 제어부(135)의 제어하에 통화 기능에 필요한 음성 신호 및 근태 관리 서버(150)와 데이터를 주고받는 역할을 한다.
메모리(137)는 근태 관리 장치에서 생성 및 활용되는 다양한 데이터 등을 저장한다. 이러한 데이터는, 근태 관리 장치의 어플리케이션 실행에 따라 생성되는 데이터 및 근태 관리 장치을 이용하여 생성하거나 외부로부터 수신하여 저장 가능한 모든 형태의 데이터 등을 포함한다. 본 발명의 실시예에 따른 메모리(137)는 근태 관리를 위한 어플리케이션을 외부로부터 다운로드받아 저장할 수 있으며, 근태 관리 서버(150)로부터 수신된 근태 결과를 저장하는 역할을 한다. 이러한 메모리(137)는 근태 관리 서버(150)의 데이터베이스(145)와 동일한 데이터를 저장할 수도 있다.
제어부(135)는 근태 관리 장치에 대한 전반적인 제어 기능을 수행하며, 상기 각 구성부들 간 신호 흐름을 제어한다. 제어부(135)는 근태 대상자들에 대한 영상이 수신되면, 현재 위치 및 촬영 시간을 획득한 후, 수신된 영상과 함께 현재 위치 및 촬영 시간 정보를 근태 관리 서버(150)로 전송한다. 이후, 근태 관리 서버(150)로부터 수신된 근태 결과를 메모리(137)에 저장한다. 이러한 제어부(135)의 동작에 대해서는 하기 도 2를 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.
근태 관리 서버(150)는 근태 관리부(140) 및 데이터베이스(145)를 포함한다. 근태 관리부(140)는 근태 관리 장치(100)로부터 영상과 함께 현재 위치 및 촬영 시간 정보를 수신하면, 데이터베이스(145)를 참조하여 위치 및 촬영 시간에 대응하는 후보 리스트를 추출한다. 이어, 추출된 후보 리스트와 촬영 영상으로부터 인식된 근태 대상자들을 비교하여 비교 결과에 따른 근태 결과를 생성한다. 근태 관리부(140)는 근태 결과를 저장한 후, 이를 근태 관리 장치(100)로 전송한다.
데이터베이스(145)는 시간, 이름, 사진, 위치 등이 맵핑된 테이블을 저장하는 근태 대상자 DB와 근태 결과를 저장하는 근태 관리 DB를 포함한다.
상기한 바에서는 얼굴 인식을 근태 관리 장치(100)에서 하는 경우의 근태 관리 장치(100) 및 근태 관리 서버(150)의 구성을 예시하였으나, 근태 관리 서버(150)에서 얼굴 인식을 수행하는 경우의 구성은 도 1b에 도시된 바와 같다. 이러한 경우 근태 관리 장치(100)에서 복수개의 촬영 영상을 하나로 만든 영상을 현재 위치 및 시간 정보와 함께 근태 관리 서버(150)로 전송한다. 이러한 경우 검색 시간이 보다 빨라지는 이점이 있다.
이하, 도 1b의 근태 관리 시스템을 기반으로 한 근태 관리 장치(100) 및 근태 관리 서버(150)의 동작을 도 2를 참조하여 살펴보기로 한다.
도 2를 참조하면, 근태 관리 장치(100)는 200단계에서 사용자에 의해 근태 관리 어플리케이션이 실행되면, 205단계에서 카메라를 구동한다. 210단계에서 특정 공간 내의 근태 대상자들을 촬영한 후, 215단계에서 복수개의 촬영 영상을 하나의 영상으로 생성한다.
만일 근태 대상자들이 학생들이며, 특정 공간이 학습 공간이라고 가정할 경우 사용자는 근태 관리 장치(100)의 카메라 기능을 이용하여 도 3에서와 같이 학습 공간을 촬영할 수 있다. 이때, 학습 공간 내의 학생들을 모두 촬영하기 위해 도 3의 참조번호 300 내지 315에서와 같이 전방 좌우 공간을 연속으로 촬영한다. 이렇게 연속 촬영된 영상은 참조번호 320에서와 같이 파노라마 방식 등을 적용한다면 하나의 영상을 합성될 수 있다.
상기한 바 이외에 본 발명은 공간에 제약이 없으므로, 실외 공간인 운동장 등에서의 학생 관리를 위해 본 발명이 적용될 수 있다. 또한, 결혼식장 등 다양한 장소에서 참석자를 파악하기 위해 본 발명이 적용될 수도 있으며, 본 발명의 활용 예는 이에 한정되지 않는다.
이어, 220단계에서 촬영한 위치와 시간을 확인하여 이를 획득한 후, 225단계에서 생성된 하나의 영상과 함께 현재 위치 및 촬영 시간 정보를 전송한다. 이러한 전송에 대응하여 230단계에서 근태 관리 서버(150)로부터 근태 결과를 수신하면, 235단계에서 근태 결과를 저장한다.
한편, 근태 관리 서버(150)에서의 동작을 도 4를 참조하여 살펴보기로 한다.
근태 관리 서버(150)는 400단계에서 위치 및 시간 정보를 영상과 함께 수신하면, 405단계에서 그 영상 내의 근태 대상자들에 대한 얼굴 인식을 수행한다. 예를 들어, 도 5에 도시된 바와 같은 특정 공간을 촬영한 영상에서 각각의 근태 대상자들의 얼굴 영역(500)을 추출하여, 그 얼굴 영역에 매칭되는 얼굴이 근태 대상자 DB에 있는지를 찾는다.
이어, 근태 관리 서버(150)는 410단계에서 근태 대상자 DB의 위치 및 시간에 대응하는 후보들을 추출한다. 이어, 415단계에서 후보들의 영상과 얼굴 인식된 근태 대상자들의 영상을 비교한다. 그리고나서 420단계에서 비교 결과에 따라 근태 여부를 판단한 후 저장한다. 비교 결과 후보들의 영상에 얼굴 인식된 근태 대상자의 얼굴이 존재할 경우에는 그 근태 대상자에 대해서는 출석으로 처리한다. 이때, 근태 확인되지 않은 오류 데이터가 존재하면, 이를 근태 관리 장치로 전송한다. 이어, 425단계에서 이러한 출석 여부, 오류 여부 등의 근태 결과를 근태 관리 장치(100)로 전송한다. 이때, 오류 여부에 대한 근태 결과를 수신한 근태 관리 장치(100)에서는 이를 사용자에게 알릴 수 있다. 이러한 경우 사용자는 수동으로 근태 여부를 입력하거나 촬영을 다시 수행하여 근태 관리 과정을 반복할 수도 있다.
근태 대상자 DB에 저장된 테이블을 예시하면 도 6에 도시된 바와 같다. 도 6에서는 위치 및 시간을 기준으로 한 후보들의 얼굴을 인식된 얼굴과 비교할 수 있도록 맵핑 테이블을 예시하고 있다. 예를 들어, 근태 대상자 DB에는 수업 장소, 수업 시간, 학생 이름, 학생 얼굴 등을 맵핑한 정보가 저장되는데, 이러한 경우 전체 학교의 학생들 모두에 대한 맵핑 정보를 저장하게 되므로, 데이터량이 방대할 수 있다. 하지만, 본 발명의 실시예에서는 근태 대상자 DB 내의 모든 데이터가 아닌 일부 데이터 예컨대, 수업 장소, 수업 시간을 기준으로 수업을 받아야하는 후보들의 얼굴들과 인식된 얼굴을 비교하므로, 비교 데이터량이 상당히 줄어들게 된다. 근태 관리 서버(150)뿐만 아니라 근태 관리자의 입장에서는 이러한 적은 량의 데이터 비교에 따라 매우 빠르게 근태 결과를 확인할 수 있다.
본 발명의 실시 예들은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 임의의 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 CD, DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 메모리 또는 데이터베이스는 본 발명의 실시 예들을 구현하는 지시들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 본 명세서의 임의의 청구항에 기재된 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.
또한, 상기 근태 관리 시스템은 유선 또는 무선으로 연결되는 프로그램 제공 장치로부터 상기 프로그램을 수신하여 저장할 수 있다. 상기 프로그램 제공 장치는 상기 근태 관리 시스템이 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 방법을 수행하도록 하는 지시들을 포함하는 프로그램, 상기 근태 관리를 위한 방법에 필요한 정보 등을 저장하기 위한 메모리와, 상기 근태 관리 시스템의 유선 또는 무선 통신을 수행하기 위한 통신부와, 상기 근태 관리 시스템의 요청 또는 자동으로 해당 프로그램을 상기 근태 관리 시스템으로 전송하는 제어부를 포함할 수 있다.

Claims (10)

  1. 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 장치에 있어서,
    특정 장소 내의 근태 대상자들을 촬영하는 영상 수신부와,
    상기 촬영된 영상으로부터 상기 근태 대상자들에 대한 얼굴 인식을 수행하는 얼굴 인식부와,
    촬영 위치 및 시간 정보를 포함하는 얼굴 인식 결과를 근태 관리 서버로 전송하며, 상기 촬영 위치 및 시간 정보에 대응하여 후보 리스트에서 상기 근태 대상자들의 얼굴을 비교한 근태 결과를 생성하는 상기 근태 관리 서버로부터 상기 생성된 근태 결과를 획득하는 제어부를 포함함을 특징으로 하는 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 영상 수신부는,
    상기 특정 장소 내의 근태 대상자들의 얼굴을 연속하여 촬영한 후, 하나의 영상으로 합성함을 특징으로 하는 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 얼굴 인식부는,
    상기 촬영된 영상에서 얼굴 후보 영역들을 추출한 후, 추출된 얼굴 후보 영역들에 대한 얼굴 인식을 수행함을 특징으로 하는 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 추출된 얼굴 후보 영역들에 대한 얼굴 인식 결과를 상기 근태 관리 서버로 전송함을 특징으로 하는 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 근태 관리 서버는,
    전체 근태 대상자들에 대한 근태 정보가 저장된 데이터베이스로부터 상기 촬영 위치 및 시간 정보에 대응하여 후보 리스트를 추출한 후, 추출된 후보 리스트에서 상기 근태 대상자들의 얼굴을 비교함을 특징으로 하는 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 장치.
  6. 제6항에 있어서, 상기 데이터베이스는,
    상기 전체 근태 대상자들에 대한 이름, 사진, 장소, 시간이 맵핑된 테이블을 저장함을 특징으로 하는 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 장치.
  7. 근태 관리 장치에서 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 방법에 있어서,
    특정 장소 내의 근태 대상자들을 촬영하는 과정과,
    상기 촬영된 영상으로부터 상기 근태 대상자들에 대한 얼굴 인식을 수행하는 과정과,
    촬영 위치 및 시간 정보를 포함하는 얼굴 인식 결과를 근태 관리 서버로 전송하는 과정과,
    상기 촬영 위치 및 시간 정보에 대응하여 후보 리스트에서 상기 근태 대상자들의 얼굴을 비교한 근태 결과를 생성하는 상기 근태 관리 서버로부터 상기 생성된 근태 결과를 획득하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 촬영하는 과정은,
    상기 특정 장소 내의 근태 대상자들의 얼굴을 연속하여 촬영한 후, 하나의 영상으로 합성하는 과정임을 특징으로 하는 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 방법.
  9. 제7항에 있어서, 상기 얼굴 인식을 수행하는 과정은,
    상기 촬영된 영상에서 얼굴 후보 영역들을 추출한 후, 추출된 얼굴 후보 영역들에 대한 얼굴 인식을 수행하는 과정임을 특징으로 하는 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 전송하는 과정은,
    상기 추출된 얼굴 후보 영역들에 대한 얼굴 인식 결과를 상기 근태 관리 서버로 전송하는 과정임을 특징으로 하는 얼굴 인식 기반의 근태 관리를 위한 방법.
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104143220A (zh) * 2014-07-21 2014-11-12 陈顺泉 基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统
KR101710200B1 (ko) 2015-11-05 2017-02-24 광운대학교 산학협력단 얼굴 인식을 사용한 자동 출석관리 시스템 및 방법
CN109284905A (zh) * 2018-08-31 2019-01-29 司振国 基于人脸识别的司机签到与认证方法
KR20200068771A (ko) * 2018-11-28 2020-06-16 동국대학교 산학협력단 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템
KR20210004319A (ko) * 2019-07-04 2021-01-13 (주)드림시큐리티 안면 인식을 사용하여 인증을 수행하는 방법, 장치 및 시스템
CN113222464A (zh) * 2021-05-31 2021-08-06 华诺智能(深圳)有限公司 一种车间人员行为分析管控系统与管控方法
CN113610028A (zh) * 2021-08-13 2021-11-05 广联达科技股份有限公司 行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104143220A (zh) * 2014-07-21 2014-11-12 陈顺泉 基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统
CN104143220B (zh) * 2014-07-21 2017-04-12 陈顺泉 基于本机人脸识别技术和智能终端的考勤及定位追踪系统
KR101710200B1 (ko) 2015-11-05 2017-02-24 광운대학교 산학협력단 얼굴 인식을 사용한 자동 출석관리 시스템 및 방법
CN109284905A (zh) * 2018-08-31 2019-01-29 司振国 基于人脸识别的司机签到与认证方法
KR20200068771A (ko) * 2018-11-28 2020-06-16 동국대학교 산학협력단 딥러닝 기반 얼굴 인식 출석체크 시스템
KR20210004319A (ko) * 2019-07-04 2021-01-13 (주)드림시큐리티 안면 인식을 사용하여 인증을 수행하는 방법, 장치 및 시스템
CN113222464A (zh) * 2021-05-31 2021-08-06 华诺智能(深圳)有限公司 一种车间人员行为分析管控系统与管控方法
CN113610028A (zh) * 2021-08-13 2021-11-05 广联达科技股份有限公司 行人重识别方法、装置、计算机设备及存储介质

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