CN104731880A - 图片排序方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种图片排序方法及装置，属于图像处理领域。所述方法包括：获取智能设备当前的场景信息；检测所述场景信息是否满足预设的排序条件；若检测到所述场景信息满足所述排序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序。本公开通过获取智能设备当前的场景信息，当该场景信息满足预设的排序条件时，使用与该场景信息对应的排序方法对该智能设备中的图片进行排序，解决了由于智能设备中图片的排序方式单一，用户无法在特定场景下快速获取目标图片的问题，达到了可以根据智能设备的场景信息将用户可能需要的图片优先展示，提高用户获取目标图片的效率的效果。

Description

图片排序方法和装置

技术领域

本公开涉及图像处理领域，特别涉及一种图片排序方法和装置。

背景技术

在诸如智能手机、平板电脑或多媒体播放器之类的电子设备上，图片管理应用是必不可少的基础应用之一。

相关技术提供的图片管理应用中，通常采用时间、来源、类型等因素来管理图片。例如，将本机拍摄的照片放置在一个图片文件夹，并采用拍摄时间由晚到早的顺序排序；将来自通讯应用的图片放置在另一个图片文件夹；将来自微博应用的图片放置在再一个图片文件夹。

发明内容

本公开提供了一种图片排序方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片排序方法，该方法包括：

获取智能设备当前的场景信息；

检测该场景信息是否满足预设的排序条件；

若检测到该场景信息满足该排序条件，则根据该场景信息对该智能设备中的图片进行排序。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图片排序装置，该装置包括：

信息获取模块，被配置为获取智能设备当前的场景信息；

条件检测模块，被配置为检测该信息获取模块获取的该场景信息是否满足预设的排序条件；

图片排序模块，被配置为当检测到该场景信息满足该排序条件时，根据该场景信息对该智能设备中的图片进行排序。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种图片排序装置，该装置包括：

处理器；

用于存储该处理器的可执行指令的存储器；

其中，该处理器被配置为：

获取智能设备当前的场景信息；

检测该场景信息是否满足预设的排序条件；

若检测到该场景信息满足该排序条件，则根据该场景信息对该智能设备中的图片进行排序。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过获取智能设备当前的场景信息，当该场景信息满足预设的排序条件时，使用与该场景信息对应的排序方法对该智能设备中的图片进行排序，解决了由于智能设备中图片的排序方式单一，用户无法在特定场景下快速获取目标图片的问题，达到了可以根据智能设备的场景信息将用户可能需要的图片优先展示，提高用户获取目标图片的效率的效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图片排序方法的流程图；

图2A是根据另一示例性实施例示出的一种图片排序方法的流程图；

图2B是根据另一示例性实施例示出的一种排序前的图片展示图；

图2C是根据另一示例性实施例示出的一种排序后的图片展示图；

图3是根据另一示例性实施例示出的一种图片排序方法的流程图；

图4是根据另一示例性实施例示出的一种图片排序方法的流程图；

图5A是根据另一示例性实施例示出的一种图片排序方法的流程图；

图5B是根据另一示例性实施例示出的一种场景信息选择界面的展示图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种图片排序装置的框图；

图7是根据另一示例性实施例示出的一种图片排序装置的框图；

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于图片排序的装置的框图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种图片排序方法的流程图，如图1所示，该图片排序方法可以包括如下几个步骤：

在步骤101中，获取智能设备当前的场景信息。

该场景信息可以是历史操作信息、相连智能设备的用户信息、地理位置信息和天气信息中的至少一个。

在步骤102中，检测场景信息是否满足预设的排序条件。

在步骤103中，若检测到场景信息满足该排序条件，则根据该场景信息对该智能设备中的图片进行排序。

综上所述，本公开提供的图片排序方法，通过获取智能设备当前的场景信息，当该场景信息满足预设的排序条件时，使用与该场景信息对应的排序方法对该智能设备中的图片进行排序，解决了由于智能设备中图片的排序方式单一，用户无法在特定场景下快速获取目标图片的问题，达到了可以根据智能设备的场景信息将用户可能需要的图片优先展示，提高用户获取目标图片的效率的效果。

图2A是根据另一示例性实施例示出的一种图片排序方法的流程图。本实施例以场景信息包括历史操作信息为例来举例说明。如图2A所示，该图片排序方法可以包括如下几个步骤：

在步骤201中，获取智能设备当前的场景信息。

历史操作信息用于指示用户在该智能设备上进行的历史操作，该历史操作可以是点击按钮操作、滑动屏幕操作、拍摄图片操作等操作。

智能设备可以实时记录用户在该智能设备上所进行的操作和操作的发生时间。当智能设备需要获取最近的历史操作信息时，可以检测记录的各个操作的发生时间，并将发生时间离当前时间最近的n次操作确定为历史操作信息所指示的操作。

比如，智能设备最近记录的操作为：“拍摄图片A、2014.12.12 11:00:00”、“点击菜单按钮、2014.12.12 11:00:10”、“打开图片管理应用、2014.12.12 11:10:12”、“拍摄图片B、2014.12.12 11:10:20”。以历史操作信息所指示的操作是一次操作为例，智能设备检测到发生时间最近的一次操作是“拍摄图片B”，则将“拍摄图片B”确定为历史操作信息所指示的操作；以历史操作信息所指示的操作是二次操作为例，智能设备检测到发生时间最近的二次操作是“打开图片管理应用”和“拍摄图片B”，则将“打开图片管理应用”和“拍摄图片B”确定为历史操作信息所指示的历史操作。

在步骤202中，若场景信息包括历史操作信息，则检测该历史操作信息是否为拍摄图片操作的操作信息。

用户在进行拍摄图片操作后，通常会打开智能设备的图片管理应用查看新拍摄的图片，并查找与新拍摄的图片相似的图片进行比较。智能设备可以检测历史操作信息中最近的一次操作信息是否为拍摄图片操作的操作信息，若检测出历史操作信息中最近的一次操作信息是拍摄图片操作的操作信息，则执行步骤203至205的对智能设备的图片进行排序；若检测出历史操作信息中最近的一次操作信息不是拍摄图片操作的操作信息，则不执行步骤203至205。

需要说明的是，用户进行一次拍摄图片操作后，若未打开智能设备的图片管理应用查看新拍摄的图片，则用户可能并不急于查看图片。可选地，智能设备可以在检测到最近n次的历史操作信息包括拍摄图片操作的操作信息后，继续检测历史操作信息中最近的一次操作信息是否为打开图片管理应用的操作信息，若检测到最近的一次操作信息为打开图片管理应用的操作信息，则执行步骤203至205的对智能设备的图片进行排序，若检测到最近的一次操作信息不是打开图片管理应用的操作信息，则不执行步骤203至205。

在步骤203中，若历史操作信息包括拍摄图片操作的操作信息，则提取该拍摄图片操作所拍摄的图片的第一图像特征。

若该历史操作信息包括拍摄图片操作的操作信息，则智能设备可以获取该拍摄图片操作所拍摄的图片，再提取该图片的第一图像特征，其中，该第一图像特征可以是用于表示颜色特征、纹理特征、形状特征等特征中的至少一种特征。

其中，智能设备可以通过图像处理应用提取该图片的第一图像特征，也可以通过智能设备自带的图像处理功能提取该图片的第一图像特征，本实施例并不限定第一图像特征的提取方法或类型。

在步骤204中，获取智能设备中其他图片的第二图像特征。

智能设备在获取该拍摄图片操作所拍摄的图片的第一图像特征后，获取存储于该智能设备中的其他图片，再提取其他图片的第二图像特征，该第二图像特征提取方法参见第一图像特征的提取方式。

其中，该第二图像特征可以是用于表示颜色特征、纹理特征、形状特征等特征中的至少一种特征，且该第二图像特征与第一图像特征中至少存在一种相同类型的特征。

在步骤205中，将智能设备中的各个图片根据第二图像特征与第一图像特征之间的相关程度进行排序。

该相关程度可以是相似程度或关系程度。

(1)以相关程度是相似程度为例，智能设备在获取了第一图像特征和第二图像特征后，可以根据第一图像特征和第二图像特征分别计算智能设备中的各个图片与该拍摄图片操作所拍摄的图片之间的相似度。

在一种可能的实现方式中，智能设备可以根据计算出的各个图片与该拍摄图片操作所拍摄的图片之间的相似程度的高低，将各个图片按相似度由高至低的顺序排序在图片管理应用中。

假设该拍摄图片操作所拍摄的图片为图片A，智能设备的图片管理应用中中其他图片分别为图片B、图片C、图片D、图片E、图片F，各个图片在图片管理应用中以图2B的顺序展示，智能设备获取的各个图片与该拍摄图片操作所拍摄的图片之间的相似度如下表1所示(下表1在对各个图片与该拍摄图片操作所拍摄的图片的相似度进行说明时，只给出了各个图片的代表字母。)。

	A	B	C	D	E	F
							A	1.00	0.68	0.87	0.98	0.11	0.21

表1

由表1可知，在智能设备中，由于图片A为该拍摄图片操作所拍摄的图片，因此图片A与该拍摄图片操作所拍摄的图片之间的相似程度为1.00，各个图片与该拍摄图片操作所拍摄的图片之间的相似程度由高至低依次为：图片A、图片D、图片C、图片B、图片F、图片E。

若智能设备在图片管理应用中按相似度由高至低的顺序对各个图片进行排序，则图片A排在第一位置，图片D排在第二位置，图片C排在第三位置，图片B排在第四位置，图片F排在第五位置，图片E排在第六位置，如图2C所示。

(2)以相关程度是关系程度为例，智能设备获取了第一图像特征和第二图像特征后，可以根据第一图像特征与第二图像特征获取拍摄图片操作所拍摄的图片与其他图片的关系。

在一种可能的实现方式中，智能设备存储了预设的图像特征关系。智能设备获取了第一图像特征和第二图像特征后，根据该图像特征关系获取到第一图像特征与第二图像特征的关系，从而将各个图片按关系程度由高至低的顺序排序在图片管理应用中。

比如，用户使用智能设备给小孩拍了一张图片后打开图片管理应用进行查看。智能设备根据图像特征关系识别出图片A中的人物是该小孩本人，图片B中的人物与该图片中的小孩是朋友关系，图片C中的任务与该图片中的小孩是陌生人关系，由于关系程度由高至低分别为本人、朋友关系、陌生人关系，因此智能设备在图片管理应用中将图片A排在该图片后的第一位置，将图片B排在该图片后的第二位置，将图片C排在该图片后的第三位置。

综上所述，本公开提供的图片排序方法，通过获取智能设备当前的场景信息，当该场景信息满足预设的排序条件时，使用与该场景信息对应的排序方法对该智能设备中的图片进行排序，解决了由于智能设备中图片的排序方式单一，用户无法在特定场景下快速获取目标图片的问题，达到了可以根据智能设备的场景信息将用户可能需要的图片优先展示，提高用户获取目标图片的效率的效果。

需要说明的是，为了便于用户对图片的相关程度进行比较，智能设备在单独显示图片时，还可以接收用户的滑动操作，从而将显示的图片切换为在该图片前排或后排的图片。

为了便于理解，示出以下例子对本实施例的使用场景进行说明：

小红与多年未见的同学小王见面后，使用智能设备给小王拍了一张图片，小红打开智能设备的图片管理应用后，智能设备根据相关程度对图片管理应用中的图片进行排序，将与小王以前的图片排在新拍摄的图片后面。小红在查看新拍摄的图片后，可以通过手指滑动智能设备的屏幕，将显示的图片切换至小王以前的图片进行查看，从而快速了解小王的变化。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种图片排序方法的流程图。本实施例以场景信息包括相连智能设备的用户信息为例来举例说明，如图3所示，该图片排序方法可以包括如下几个步骤：

在步骤301中，获取智能设备当前的场景信息。

用户在使用智能设备时，通常会以无线或有线的方式连入网络中，该网络包括蓝牙网络、Wi-Fi(Wireless-Fidelity，无线保真)网络、家庭局域网等网络，或者，与其他智能设备建立有预定连接的设备。

其中，相连智能设备是与智能设备属于同一网络的设备，或者，相连智能设备是与智能设备建立有预定连接的设备，该预定连接包括红外连接、蓝牙连接和NFC(Near Field Communication，近距离无线通讯)连接中的任意一种。

智能设备可以获取相连智能设备的用户信息。在一种可能的用户信息获取方式中，同一网络或者预定连接的相连智能设备提供了用户信息，智能设备可以主动到读取这些用户信息。

在另一种可能的用户信息获取方式中，相连智能设备主动向智能设备发送用户信息。对应的，智能设备接收这些用户信息。

在步骤302中，若场景信息包括相连智能设备的用户信息，则检测该智能设备是否存在与该用户信息匹配的图片。

用户通过智能设备获取相连智能设备所提供的用户信息后，若该用户信息所指示的用户是用户希望了解的对象，则用户通常希望在图片管理应用中查找是否存在与该用户信息匹配的图片。此时，智能设备需要检测该智能设备是否存在与该用户信息匹配的图片。

在一种可能的检测方式中，图片在被智能设备存储时携带了该图片对应的人物信息。此时，智能设备可以获取各个图片对应的人物信息，再检测各个图片对应的人物信息是否与该用户信息匹配，从而确定该智能设备是否存在与该用户信息匹配的图片。

在另一种可能的检测方式中，智能设备预先存储了该用户信息对应的人脸特征。此时，智能设备可以对图片管理应用中的图片进行人脸识别，从而获取各个图片对应的人脸特征，再检测各个图片对应的人脸特征是否与该用户信息所对应的人脸特征匹配，从而确定该智能设备是否存在与该用户信息匹配的图片。

比如，智能设备预先存储了小王的人脸特征。智能设备获取相连智能设备的用户信息指示的用户为小王后，使用人脸识别技术识别图片管理应用中各个图片的人脸特征，若识别出与小王的人脸特征匹配的人脸特征，则确定该智能设备存在与该用户信息匹配的图片；若未识别出与小王的人脸特征匹配的人脸特征，则确定该智能设备不存在与该用户信息匹配的图片。

在步骤303中，若智能设备存在与用户信息匹配的图片，则将该智能设备中与该用户信息匹配的图片进行优先排序。

若确定智能设备存在与用户信息匹配的图片，则智能设备可以通过以下方式将该智能设备中与该用户信息匹配的图片进行排序：

(1)若该用户信息是一个用户的信息且存在一张与该用户信息匹配的图片，则智能设备在图片管理应用中将该图片排在最前排展示。

(2)若该用户信息是一个用户的信息且存在多张与该用户信息匹配的图片，则获取多张与该用户信息匹配的图片的存储时间，根据存储时间的先后将多张与该用户信息匹配的图片进行优先排序。

比如，用户信息指示的用户为小王，智能设备获取到的小王的图片为图片A、图片B、图片C。智能设备获取到图片A的存储时间为2014.01.21 12：00：00，获取到图片B的存储时间为2014.02.21 12：00：00，获取到图片C的存储时间为2014.03.21 12：00：00，则智能设备按存储时间从晚到早的顺序，将图片C排在图片管理应用的第一位置，将图片B排在图片管理应用的第二位置，将图片A排在图片管理应用的第三位置。

(3)若有至少二个用户信息，且存在与用户信息匹配的图片有至少二个，则智能设备可以根据预设的用户优先级，将优先级高的用户信息匹配的图片在图片管理应用的前排展示，当高优先级的用户信息匹配的图片排序完成后，再对下一级优先级的用户信息匹配的图片进行排序。

需要说明的是，对单个用户信息匹配的图片在图片管理应用中的排序方式可以是本步骤的(1)、(2)中示出的排序方式，此处不作赘述，且高优先级的用户信息匹配的图片中排在最末的图片，与下一级的用户信息匹配的图片中排在最前的图片前后相邻。

比如，用户信息指示的用户包括小王、小李、小张，与小王匹配的图片为图片A、图片B、图片C，与小李匹配的图片为图片D，与小王匹配的图片为图片E、图片F，且预设的用户优先级由高至低分别为小王、小李、小张。智能设备采用本步骤的(2)示出的排序方法将与小王匹配的图片排在图片管理应用的前排后，采用本步骤的(1)示出的排序方法，在与小王匹配的图片中排在最末的图片后，展示与小李匹配的图片。同理，智能设备在与小李匹配的图片中排在最末的图片后，展示与小张匹配的图片。

综上所述，本公开提供的图片排序方法，通过获取智能设备当前的场景信息，当该场景信息满足预设的排序条件时，使用与该场景信息对应的排序方法对该智能设备中的图片进行排序，解决了由于智能设备中图片的排序方式单一，用户无法在特定场景下快速获取目标图片的问题，达到了可以根据智能设备的场景信息将用户可能需要的图片优先展示，提高用户获取目标图片的效率的效果。

为了便于理解，示出以下例子对本实施例的使用场景进行说明：

小红与多年未见的同学小王见面后，一起去咖啡厅叙旧，在叙旧的过程中，小红的手机与小王的手机同时连入了该咖啡厅提供的无线网络中。此时，小红的手机从无线网络中获取到小王的手机提供的小王的信息后，将手机中存储的小王过去的照片在图片管理应用中优先排序。小红打开手机的图片管理应用后，可以一眼看到小王过去的照片，从而了解小王的变化。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种图片排序方法的流程图。本实施例以场景信息包括当前地理位置为例来举例说明，如图4所示，该图片排序方法可以包括如下几个步骤：

在步骤401中，获取智能设备当前的场景信息。

其中，智能设备可以通过网络确定智能设备所处的当前地理位置，也可以通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)等方式确定智能设备所处的当前位置。

在步骤402中，若场景信息包括当前地理位置，则检测当前地理位置与常驻地理位置是否不同。

若场景信息包括当前地理位置，则当当前地理位置与常驻位置相同时，当前地理位置的情况是用户所熟悉的，此时，用户往往不需要查看当前地理位置匹配的图片，智能设备也不需要检测智能设备是否存在与该当前地理位置匹配的图片。

因此，智能设备在获取智能设备当前的地理位置后，可以检测当前地理位置与常住位置是否不同，从而确定是否需要对智能设备中的图片进行检测。

在步骤403中，若检测当前地理位置与常驻地理位置不同，则检测智能设备是否存在与当前地理位置匹配的图片。

在一种可能的地理位置匹配方法中，智能设备中的图片在被智能设备存储时携带了该图片对应的地理位置。此时，智能设备可以获取各个图片对应的地理位置，再检测各个图片对应的地理位置是否与当前地理位置匹配，从而确定该智能设备是否存在与该当前地理位置匹配的图片。

在步骤404中，若智能设备存在与当前地理位置匹配的图片，则将该智能设备中与该当前地理位置匹配的图片进行优先排序；或，将该智能设备中的各个图片按照拍摄地与当前地理位置之间的距离远近进行排序。

当智能设备检测出存在与该当前地理位置匹配的图片时，智能设备可以通过以下方式对图片管理应用中的图片进行排序：

(1)智能设备将与该当前地理位置匹配的图片排在图片管理应用中其他图片的前面。

比如，智能设备将地理位置为当前地理位置的图片提取，将提取出的图片按提取的前后顺序或随机顺序排在图片管理应用中其他图片的前面。

(2)智能设备计算图片管理应用中各个图片对应的地理位置与当前地理位置的距离，将距离近的图片排在图片管理应用的前排，将各个图片按距离由近到远的顺序排序在图片管理应用中。

比如，智能设备计算出图片管理应用中的图片A对应的地理位置与当前地理位置的距离为1000m，图片B对应的地理位置与当前地理位置的距离为100m，图片C对应的地理位置与当前地理位置的距离为800m，则智能设备按图片B、图片C、图片A的顺序由前到后在图片管理应用中排序。

综上所述，本公开提供的图片排序方法，通过获取智能设备当前的场景信息，当该场景信息满足预设的排序条件时，使用与该场景信息对应的排序方法对该智能设备中的图片进行排序，解决了由于智能设备中图片的排序方式单一，用户无法在特定场景下快速获取目标图片的问题，达到了可以根据智能设备的场景信息将用户可能需要的图片优先展示，提高用户获取目标图片的效率的效果。

为了便于理解，示出以下例子对本实施例的使用场景进行说明：

小王在去北京出差前，朋友告诉他在北京某处的烤鸭店很好吃，并将该烤鸭店的图片发送给小王的手机，小王在到达该烤鸭店所在地理位置后，发现该地理位置有很多烤鸭店，此时，小王的手机通过GPS获取了当前地理位置后，将与当前地理位置匹配的该烤鸭店的图片在图片管理应用的前排展示，小王打开图片管理应用后，可以一眼看到该烤鸭店的图片，从而从众多烤鸭店中确定朋友推荐的烤鸭店。

图5A是根据另一示例性实施例示出的一种图片排序方法的流程图。本实施例以场景信息包括天气信息为例来举例说明，如图5A所示，该图片排序方法可以包括如下几个步骤：

在步骤501中，获取智能设备当前的场景信息。

其中，智能设备可以通过第三方应用，比如天气预报类应用获取智能设备当前的天气信息。

在步骤502中，若场景信息包括天气信息，则检测智能设备是否存在与该天气信息匹配的图片。

在一种可能的天气信息匹配方法中，智能设备中的图片在被智能设备存储时携带了拍摄该图片时的天气信息。此时，智能设备可以提取图片管理应用中的各个图片的天气信息，再检测各个图片的天气信息是否存在与当前天气信息匹配的图片，从而确定智能设备是否存在与该天气信息匹配的图片。

在步骤503中，若智能设备存在与天气信息匹配的图片，则将该智能设备中与该天气信息匹配的图片进行优先排序。

若智能设备检测出存在与该天气信息匹配的图片，则将天气信息与当前天气信息匹配的图片排在图片管理应用中其他图片的前面。

比如，智能设备可以将天气信息为当前天气信息的图片提取，将提取出的图片按提取的前后顺序或随机顺序排在图片管理应用中其他图片的前面。

综上所述，本公开提供的图片排序方法，通过获取智能设备当前的场景信息，当该场景信息满足预设的排序条件时，使用与该场景信息对应的排序方法对该智能设备中的图片进行排序，解决了由于智能设备中图片的排序方式单一，用户无法在特定场景下快速获取目标图片的问题，达到了可以根据智能设备的场景信息将用户可能需要的图片优先展示，提高用户获取目标图片的效率的效果。

需要说明的是，若智能设备获取了至少二个场景信息，则智能设备可以通过以下方式对智能设备中的图片进行排序。

(1)根据预设的场景优先级，使用优先级最高的场景信息对图片管理应用中的图片进行排序；或，

(2)检测是否接收到用户触发的选择指令，根据该选择指令所指示的场景信息对图片管理应用中的图片进行排序。

(3)结合各个场景信息，在根据一个场景信息对图片管理应用中的图片进行排序后，将优先排序的图片根据一个场景信息继续进行排序。

在使用方式(1)时，智能设备可以根据预设的场景优先级和获取的场景信息得到各个场景信息排序的优先级，并将获取的场景信息中优先级最高的场景信息确定为用于对图片管理应用中的图片进行排序的场景信息。

比如，预设的场景优先级中，优先级按由高到低的顺序依次为历史操作信息、相连智能设备的用户信息、当前地理位置、天气信息。此时，智能设备获取的场景信息为历史操作信息、相连智能设备的用户信息、当前地理位置，则智能设备将这三个场景信息中优先级最高的历史操作信息确定为用于对图片管理应用中的图片进行排序的场景信息。

在使用方式(2)时，智能设备可以向用户提供用于选择场景信息的选项界面，用户可以在该选项界面选择用于对图片管理应用中的图片进行排序的场景信息。智能设备接收到用户触发的选择指令后，根据该选择指令所指示的场景信息对图片管理应用中的图片进行排序。

如图5B，图5B中示出的选项界面中示出了“天气信息”、“相连智能设备的用户信息”、“当前地理信息”、“历史操作信息”四个选项，并显示了“请选择用于图片排序的场景信息”的提示信息。用户在选项界面点击了“当前地理位置”的选项，则智能设备根据当前地理位置对图片管理应用中的图片进行排序。

在使用方式(3)时，智能设备可以先根据获取的其中一个场景信息对图片管理应用中的图片进行排序，从而获取优先排序的图片。在此基础上，智能设备继续根据获取的其他场景信息对优先排序的图片进行再次排序。

比如，智能设备获取的场景应用有历史操作信息、地理位置信息。该历史操作信息包括拍摄图片操作，因此智能设备根据图片管理应用中各个图片与拍摄图片操作所拍摄的图片的相似度进行排序，将相似度高的图片优先排在图片管理应用的前排展示。智能设备可以获取排在前排的相似度高于预设相似度的图片，并将这些图片根据是否与当前地理位置匹配进行排序，从而将与拍摄图片操作所拍摄的图片相似度高且与当前地理位置匹配的图片排在图片管理应用的前排展示。

为了便于理解，示出以下例子对本实施例的使用场景进行说明：

小王用手机在下雪天拍摄图片后，希望查看过去下雪天拍摄的图片来判断自己的拍摄技术是否提高，此时，小王的手机从第三方应用中获取当前的天气为下雪天，则将图片管理应用中下雪天拍摄的图片进行优先排序，小王打开图片管理应用后，可以一眼看到过去下雪天拍摄的图片。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图6是根据一示例性实施例示出的一种图片排序装置的框图，如图6所示，该图片排序装置可以包括：信息获取模块602、条件检测模块604、图片排序模块606。

信息获取模块602，被配置为获取智能设备当前的场景信息；

条件检测模块604，被配置为检测该信息获取模块602获取的该场景信息是否满足预设的排序条件；

图片排序模块606，被配置为当检测到该场景信息满足该排序条件时，根据该场景信息对该智能设备中的图片进行排序。

综上所述，本公开提供的图片排序装置，通过获取智能设备当前的场景信息，当该场景信息满足预设的排序条件时，使用与该场景信息对应的排序方法对该智能设备中的图片进行排序，解决了由于智能设备中图片的排序方式单一，用户无法在特定场景下快速获取目标图片的问题，达到了可以根据智能设备的场景信息将用户可能需要的图片优先展示，提高用户获取目标图片的效率的效果。

图7是根据另一示例性实施例示出的一种图片排序装置的框图，如图7所示，该图片排序装置包括：信息获取模块702、条件检测模块704、图片排序模块706。

信息获取模块702，被配置为获取智能设备当前的场景信息；

条件检测模块704，被配置为检测该信息获取模块702获取的该场景信息是否满足预设的排序条件；

图片排序模块706，被配置为当检测到该场景信息满足该排序条件时，根据该场景信息对该智能设备中的图片进行排序。

可选的，该条件检测模块704，包括：第一检测子模块704a。

第一检测子模块，被配置为当该场景信息包括历史操作信息时，检测该历史操作信息是否为拍摄图片操作的操作信息。

可选的，该图片排序模块706，包括：第一特征提取子模块706a、第二特征提取子模块706b、第一排序子模块706c。

第一特征提取子模块706a，被配置为当该历史操作信息包括拍摄图片操作的操作信息时，提取该拍摄图片操作所拍摄的图片的第一图像特征；

第二特征提取子模块706b，被配置为获取该智能设备中其他图片的第二图像特征；

第一排序子模块706c，被配置为将该智能设备中的各个图片根据该第二图像特征与该第一图像特征之间的相关程度进行排序。

可选的，该条件检测模块704，包括：第二检测子模块704b。

第二检测子模块704b，被配置为当该场景信息包括相连智能设备的用户信息时，检测该智能设备是否存在与该用户信息匹配的图片，该相连智能设备是与该智能设备属于同一网络的设备，或者，该相连智能设备是与该智能设备建立有预定连接的设备，该预定连接包括红外连接、蓝牙连接和NFC连接中的任意一种。

可选的，该图片排序模块706，包括：第二排序子模块706d。

第二排序子模块706d，被配置为当该智能设备存在与该用户信息匹配的图片时，将该智能设备中与该用户信息匹配的图片进行优先排序。

可选的，该条件检测模块704，包括：第三检测子模块704c。

第三检测子模块704c，被配置为当该场景信息包括当前地理位置时，检测该智能设备是否存在与该当前地理位置匹配的图片。

可选的，该图片排序模块706，包括：第三排序子模块706e。

第三排序子模块706e，被配置为当该智能设备存在与该当前地理位置匹配的图片时，将该智能设备中与该当前地理位置匹配的图片进行优先排序；或，将该智能设备中的各个图片按照拍摄地与该当前地理位置之间的距离远近进行排序。

可选的，该条件检测模块704，包括：第四检测子模块704d。

第四检测子模块704d，被配置为当该场景信息包括天气信息时，检测该智能设备是否存在与该天气信息匹配的图片。

可选的，该图片排序模块706，包括：第四排序子模块706f。

第四排序子模块706f，被配置为当该智能设备存在与该天气信息匹配的图片时，将该智能设备中与该天气信息匹配的图片进行优先排序。

综上所述，本公开提供的图片排序装置，通过获取智能设备当前的场景信息，当该场景信息满足预设的排序条件时，使用与该场景信息对应的排序方法对该智能设备中的图片进行排序，解决了由于智能设备中图片的排序方式单一，用户无法在特定场景下快速获取目标图片的问题，达到了可以根据智能设备的场景信息将用户可能需要的图片优先展示，提高用户获取目标图片的效率的效果。

本公开一示例性实施例提供了一种图片排序装置，能够实现本公开提供的图片排序方法，该图片排序装置包括：处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

获取智能设备当前的场景信息；

检测该场景信息是否满足预设的排序条件；

若检测到该场景信息满足该排序条件，则根据该场景信息对该智能设备中的图片进行排序。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于图片排序的装置的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在该装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。该触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与该触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如该组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，该通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，该非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (19)

1.一种图片排序方法，其特征在于，所述方法包括：

获取智能设备当前的场景信息；

检测所述场景信息是否满足预设的排序条件；

若检测到所述场景信息满足所述排序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述场景信息是否满足预设的排序条件，包括：

若所述场景信息包括历史操作信息，则检测所述历史操作信息是否为拍摄图片操作的操作信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若检测到所述场景信息满足所述排序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序，包括：

若所述历史操作信息包括拍摄图片操作的操作信息，则提取所述拍摄图片操作所拍摄的图片的第一图像特征；

获取所述智能设备中其他图片的第二图像特征；

将所述智能设备中的各个图片根据所述第二图像特征与所述第一图像特征之间的相关程度进行排序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述场景信息是否满足预设的排序条件，包括：

若所述场景信息包括相连智能设备的用户信息，则检测所述智能设备是否存在与所述用户信息匹配的图片，所述相连智能设备是与所述智能设备属于同一网络的设备，或者，所述相连智能设备是与所述智能设备建立有预定连接的设备，所述预定连接包括红外连接、蓝牙连接和NFC连接中的任意一种。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若检测到所述场景信息满足所述排序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序，包括：

若所述智能设备存在与所述用户信息匹配的图片，则将所述智能设备中与所述用户信息匹配的图片进行优先排序。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述场景信息是否满足预设的排序条件，包括：

若所述场景信息包括当前地理位置，则检测所述智能设备是否存在与所述当前地理位置匹配的图片。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述若检测到所述场景信息满足所述排序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序，包括：

若所述智能设备存在与所述当前地理位置匹配的图片，则将所述智能设备中与所述当前地理位置匹配的图片进行优先排序；或，将所述智能设备中的各个图片按照拍摄地与所述当前地理位置之间的距离远近进行排序。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述场景信息是否满足预设的排序条件，包括：

若所述场景信息包括天气信息，则检测所述智能设备是否存在与所述天气信息匹配的图片。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述若检测到所述场景信息满足所述排序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序，包括：

若所述智能设备存在与所述天气信息匹配的图片，则将所述智能设备中与所述天气信息匹配的图片进行优先排序。

10.一种图片排序装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，被配置为获取智能设备当前的场景信息；

条件检测模块，被配置为检测所述信息获取模块获取的所述场景信息是否满足预设的排序条件；

图片排序模块，被配置为当检测到所述场景信息满足所述排序条件时，根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序。

11.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述条件检测模块，包括：

第一检测子模块，被配置为当所述场景信息包括历史操作信息时，检测所述历史操作信息是否为拍摄图片操作的操作信息。

12.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述图片排序模块，包括：

第一特征提取子模块，被配置为当所述历史操作信息包括拍摄图片操作的操作信息时，提取所述拍摄图片操作所拍摄的图片的第一图像特征；

第二特征提取子模块，被配置为获取所述智能设备中其他图片的第二图像特征；

第一排序子模块，被配置为将所述智能设备中的各个图片根据所述第二图像特征与所述第一图像特征之间的相关程度进行排序。

13.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述条件检测模块，包括：

第二检测子模块，被配置为当所述场景信息包括相连智能设备的用户信息时，检测所述智能设备是否存在与所述用户信息匹配的图片，所述相连智能设备是与所述智能设备属于同一网络的设备，或者，所述相连智能设备是与所述智能设备建立有预定连接的设备，所述预定连接包括红外连接、蓝牙连接和NFC连接中的任意一种。

14.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述图片排序模块，包括：

第二排序子模块，被配置为当所述智能设备存在与所述用户信息匹配的图片时，将所述智能设备中与所述用户信息匹配的图片进行优先排序。

15.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述条件检测模块，包括：

第三检测子模块，被配置为当所述场景信息包括当前地理位置时，检测所述智能设备是否存在与所述当前地理位置匹配的图片。

16.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述图片排序模块，包括：

第三排序子模块，被配置为当所述智能设备存在与所述当前地理位置匹配的图片时，将所述智能设备中与所述当前地理位置匹配的图片进行优先排序；或，将所述智能设备中的各个图片按照拍摄地与所述当前地理位置之间的距离远近进行排序。

17.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述条件检测模块，包括：

第四检测子模块，被配置为当所述场景信息包括天气信息时，检测所述智能设备是否存在与所述天气信息匹配的图片。

18.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述图片排序模块，包括：

第四排序子模块，被配置为当所述智能设备存在与所述天气信息匹配的图片时，将所述智能设备中与所述天气信息匹配的图片进行优先排序。

19.一种图片排序装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取智能设备当前的场景信息；

检测所述场景信息是否满足预设的排序条件；

若检测到所述场景信息满足所述排序条件，则根据所述场景信息对所述智能设备中的图片进行排序。