CN105095873A - 照片共享方法、装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种照片共享方法、装置,该方法包括:接收用户针对待共享聚会照片组的聚会照片共享指令,所述待共享聚会照片组具有聚会标记信息,所述待共享聚会照片组中包括至少一张聚会照片;获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果,并根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合;从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与所述人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像;根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。通过聚会照片中人脸图像的自动识别,人脸图像与联系人头像的自动匹配,能够实现聚会照片的自动、准确共享,使得聚会照片的共享处理效率大大提高。
Description
技术领域
本公开涉及通信技术领域,尤其涉及一种照片共享方法、装置。
背景技术
智能终端已经成为人们生活中必不可少的一种电子设备,在外出聚会、游玩等时,可以使用智能手机等终端设备进行照片拍摄,使得智能终端已经成为一种主要的拍摄设备。
在与朋友一起聚会时,每个参与聚会的人可能都会拍得一些照片,为了实现朋友间各自拍得照片的共享,目前,往往采用相互间通过人工发送的方式来实现。举例来说,甲、乙、丙、丁四人一起聚会,分别拍摄了一些聚会照片,甲通过微信、短信等通信方式将自身拍得的照片分别发送给乙、丙、丁,同理,乙也将自己拍得的照片分别发送给甲、丙、丁,丙、丁亦然。
发明内容
本公开提供一种照片共享方法、装置,用以克服通过人工共享的共享方式导致聚会照片共享处理效率低的缺陷。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种照片共享方法,包括:
接收用户针对待共享聚会照片组的聚会照片共享指令,所述待共享聚会照片组具有聚会标记信息,所述待共享聚会照片组中包括至少一张聚会照片;
获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果,并根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合;
从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与所述人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像;
根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
其中,所述获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果,包括:
通过人脸识别技术,对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别,得到所述人脸识别结果;
或者,
向云服务器发送处理请求,所述处理请求中包括所述聚会标记信息和用户账号,以使所述云服务器从与所述用户账号对应的云相册中获取与所述聚会标记信息对应的所述待共享聚会照片组,并通过人脸识别技术对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别,得到所述人脸识别结果;
接收所述云服务器发送的所述人脸识别结果。
针对用户对具有聚会标记的聚会照片组的共享指令,首先通过对该聚会照片组中的各聚会照片进行人脸识别,以识别出其中包含的人脸图像集合;进而通过将识别出的人脸图像集合中的各人脸图像与通讯录中各联系人的头像进行匹配,以获得匹配的联系人的联系方式。从而,基于获得的各匹配联系人的联系方式将聚会照片组自动共享给该各匹配联系人。该技术方案,通过聚会照片中人脸图像的自动识别,人脸图像与联系人头像的自动匹配,能够实现聚会照片的自动、准确共享,使得聚会照片的共享处理效率大大提高。
进一步地,所述根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合之后,还包括:
根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像的出现次数;
确定所述人脸图像集合中是否存在出现次数小于预设次数的人脸图像;
若存在出现次数小于预设次数的人脸图像,则从所述人脸图像集合中删除出现次数小于预设次数的人脸图像。
通过进行人脸图像集合中各人脸图像出现次数的判断,能够排除不相干人脸图像,从而能够提高人脸图像与联系人头像匹配处理的效率,也保证了聚会照片组向其他聚会参与人共享的准确性。
进一步地,所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人之前,还包括:
接收用户输入的选择指令,所述选择指令中包括用户对所述各目标联系人进行选择后,选择出的各目标联系人;
所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人,包括:
根据选择出的各目标联系人所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
通过该方案,能够实现用户对目标联系人的选择,提高了用户体验。
进一步地,所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人之前,还包括:
根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像对应的聚会照片子集;
根据各人脸图像分别匹配的目标联系人头像,确定与各联系人头像分别对应的聚会照片子集;
所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人,包括:
根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
可选的,所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人,包括:
获取各目标联系人头像所对应的联系方式中,与预设通信方式对应的第一目标联系方式;
采用所述第一目标联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
进一步地,所述获取各目标联系人头像所对应的联系方式中,与预设通信方式对应的第一目标联系方式之后,还包括:
针对不具有所述第一目标联系方式的特定目标联系人头像,从所述特定目标联系人头像对应的联系方式中确定第二目标联系方式,采用所述第二目标联系方式,将与所述特定目标联系人头像对应的聚会照片子集发送给对应的特定目标联系人。
可选的,所述联系方式的个数为至少两个;所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人,包括:
根据预设联系方式优先级顺序,从与各目标联系人头像相对应的至少两个联系方式中,确定各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式;
通过各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
上述方案,基于对人脸图像集合中每个人脸图像对应的聚会照片子集的确定,能够实现差异化地向各目标联系人发送包含自身人脸图像的聚会照片,从而实现更具有针对性的聚会照片共享,具有更好的用户体验。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种照片共享装置,包括:
第一接收模块,被配置为接收用户针对待共享聚会照片组的聚会照片共享指令,所述待共享聚会照片组具有聚会标记信息,所述待共享聚会照片组中包括至少一张聚会照片;
第一获取模块,被配置为获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果;
第一确定模块,被配置为根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合;
第二确定模块,被配置为从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与所述人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像;
发送模块,被配置为根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
其中,所述第一获取模块包括:
识别子模块,被配置为通过人脸识别技术,对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别,得到所述人脸识别结果;
或者,所述第一获取模块包括:
第六发送子模块,被配置为向云服务器发送处理请求,所述处理请求中包括所述聚会标记信息和用户账号,以使所述云服务器从与所述用户账号对应的云相册中获取与所述聚会标记信息对应的所述待共享聚会照片组,并通过人脸识别技术对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别,得到所述人脸识别结果;
接收子模块,被配置为接收所述云服务器发送的所述人脸识别结果。
针对用户对具有聚会标记的聚会照片组的共享指令,首先通过对该聚会照片组中的各聚会照片进行人脸识别,以识别出其中包含的人脸图像集合;进而通过将识别出的人脸图像集合中的各人脸图像与通讯录中各联系人的头像进行匹配,以获得匹配的联系人的联系方式。从而,基于获得的各匹配联系人的联系方式将聚会照片组自动共享给该各匹配联系人。该技术方案,通过聚会照片中人脸图像的自动识别,人脸图像与联系人头像的自动匹配,能够实现聚会照片的自动、准确共享,使得聚会照片的共享处理效率大大提高。
进一步地,所述装置还包括:
第三确定模块,被配置为根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像的出现次数;
第四确定模块,被配置为确定所述人脸图像集合中是否存在出现次数小于预设次数的人脸图像;
删除模块,被配置为在所述第四确定模块确定所述人脸图像集合中存在出现次数小于预设次数的人脸图像时,从所述人脸图像集合中删除出现次数小于预设次数的人脸图像。
通过进行人脸图像集合中各人脸图像出现次数的判断,能够排除不相干人脸图像,从而能够提高人脸图像与联系人头像匹配处理的效率,也保证了聚会照片组向其他聚会参与人共享的准确性。
进一步地,所述装置还包括:
第二接收模块,被配置为接收用户输入的选择指令,所述选择指令中包括用户对所述各目标联系人进行选择后,选择出的各目标联系人;
所述发送模块包括:
第一发送子模块,被配置为根据选择出的各目标联系人所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
通过该方案,能够实现用户对目标联系人的选择,提高了用户体验。
进一步地,所述装置还包括:
第五确定模块,被配置为根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像对应的聚会照片子集;
第六确定模块,被配置为根据各人脸图像分别匹配的目标联系人头像,确定与各联系人头像分别对应的聚会照片子集;
所述发送模块包括:
第二发送子模块,被配置为根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
可选的,所述装置还包括:
第二获取模块,被配置为获取各目标联系人头像所对应的联系方式中,与预设通信方式对应的第一目标联系方式;
所述发送模块包括:
第三发送子模块,被配置为采用所述第一目标联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
进一步地,所述装置还包括:
第七确定模块,被配置为针对不具有所述第一目标联系方式的特定目标联系人头像,从所述特定目标联系人头像对应的联系方式中确定第二目标联系方式;
所述发送模块包括:
第四发送子模块,被配置为采用所述第二目标联系方式,将与所述特定目标联系人头像对应的聚会照片子集发送给对应的特定目标联系人。
可选的,所述装置还包括:
第八确定模块,被配置为根据预设联系方式优先级顺序,从与各目标联系人头像相对应的至少两个联系方式中,确定各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式;
所述发送模块包括;
第五发送子模块,被配置为通过各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
上述方案,基于对人脸图像集合中每个人脸图像对应的聚会照片子集的确定,能够实现差异化地向各目标联系人发送包含自身人脸图像的聚会照片,从而实现更具有针对性的聚会照片共享,具有更好的用户体验。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种照片共享装置,包括:
处理器;
被配置为存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收用户针对待共享聚会照片组的聚会照片共享指令,所述待共享聚会照片组具有聚会标记信息,所述待共享聚会照片组中包括至少一张聚会照片;
获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果,并根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合;
从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与所述人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像;
根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种照片共享方法实施例一的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种照片共享方法实施例二的流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种照片共享方法实施例三的流程图;
图4是图3所示实施例中终端目标联系人选择界面示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种照片共享方法实施例四的流程图;
图6是图5所示实施例中的步骤403的一种具体实现方式的流程图;
图7是图5所示实施例中的步骤403的另一种具体实现方式的流程图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例一的框图;
图9是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例二的框图;
图10是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例三的框图;
图11是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例四的框图;
图12是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例五的框图
图13是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例六的框图
图14是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置的框图;
图15是根据一示例性实施例示出的另一种照片共享装置的框图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先对本公开实施例所涉及的几个名词进行解释:
人脸识别技术:指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。具体来说,其基于人的脸部特征,对输入的人脸图像,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
图1是根据一示例性实施例示出的一种照片共享方法实施例一的流程图,该方法可以由诸如智能手机、智能相机、便携式电脑、平板电脑等终端设备来执行,在该终端设备中存储由本实施例中提及的待共享聚会照片组。如图1所示,该照片共享方法包括以下步骤:
在步骤101中,接收用户针对待共享聚会照片组的聚会照片共享指令,所述待共享聚会照片组具有聚会标记信息,所述待共享聚会照片组中包括至少一张聚会照片。
本实施例中,当终端用户参加了一个聚会时,其可能拍得了多张聚会照片。在其对拍得的聚会照片进行标记或者说是命名时,会以聚会标记来标识。该聚会标记中比如包括时间、地点、聚会场景等信息,其中,时间信息可以根据用户终端的时钟自动确定,地点可以根据用户终端的GPS位置信息来确定,聚会场景比如某某公园、某某娱乐园等,可以是用户自行命名确定。
为了便于管理,用户一般会将一次聚会拍得的多张聚会照片整理在一起,存到终端相册中的一个文件夹中,该文件夹作为包含了这些聚会照片的聚会照片组可以以上述聚会标记来命名。
当该用户需要将该聚会拍得的这些聚会照片即上述待共享聚会照片组共享给其他参与该聚会的好友时,其可以通过对上述文件夹进行一定的操作,触发共享处理过程。比如:用户通过点击该文件夹三次发出聚会照片共享指令,触发共享处理过程。
在步骤102中,获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果,并根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合。
本实施例中,由于上述待共享聚会照片组中往往包含有多张聚会照片,为了能够获得该待共享聚会照片组中包含的全部人脸图像,需要采用人脸识别技术对每张聚会照片进行人脸识别处理,得到人脸识别结果。
具体来说,首先可以利用Adaboost方法检测出每张聚会照片中包含的人脸图像,进而对每个人脸图像进行特征提取,从而,人脸识别结果比如是基于特征相似度将相似度大于一定较高阈值的各人脸图像聚类在一起。值得说明的是,此处将相似度大于一定较高阈值的各人脸图像聚类在一起,并非是说将这些人脸图像从对应的聚会照片中截取出来,只是说明这些人脸图像对应了同一个人,因此,可以通过这些人脸图像打上同样的一个聚类标记来表示这些人脸图像为一个聚类结果。从而,根据人脸识别结果,能够获得待共享聚会照片组中包含的所有聚类结果,每个聚类结果对应于一个人的多张人脸图像,为了便于后续处理,可以从每个聚类结果中选择一张人脸图像作为该聚类结果的代表,这样便可以得到由每个聚类结果的代表人脸图像组成的上述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合。
值得说明的是,上述人脸识别过程的实现,既可以在终端侧实现,即由用户终端进行上述处理,以得到上述人脸图像集合,也可以通过云服务器实现。
具体来说,可以通过如下方式实现基于云服务器获得上述人脸识别结果:
终端向云服务器发送处理请求,所述处理请求中包括所述聚会标记信息和用户账号,以使所述云服务器从与所述用户账号对应的云相册中获取与所述聚会标记信息对应的所述待共享聚会照片组,并通过人脸识别技术对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别,得到所述人脸识别结果;
终端接收所述云服务器发送的所述人脸识别结果。
也就是说,本实施例中,终端用户在拍得上述待共享聚会照片组之后,可以将该聚会照片组上传至云服务器中与其用户账户对应的云相册中存储,从而,云服务器能够根据上述聚会标记从该用户的云相册中获取上述待共享聚会照片组。其中,云服务器对待共享聚会照片组的人脸识别处理与终端侧的处理相同,不再赘述。
在步骤103中,从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与所述人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像。
本实施例中,假设终端中存储的通讯录中除了存储有各联系人的联系方式外,还关联存储有各联系人的头像,比如大头贴。
在获得上述人脸图像集合之后,与上述人脸识别的过程相似,可以将该人脸图像集合中包含的各人脸图像与通信录中包含的各联系人头像进行匹配,以确定与人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像。
具体来说,可以提取各人脸图像的特征信息以及各联系人头像的特征信息,进而基于特征相似度来确定各人脸图像与各联系人头像的匹配对应关系。其中,上述特征信息比如包括眉、眼、鼻、嘴、脸型等轮廓特征。
在步骤104中,根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
在匹配得到与人脸图像集合中包含的人脸图像对应的目标联系人之后,可以根据通信录中该各目标联系人的联系方式,将上述待共享聚会照片组发送给各目标联系人。其中,各目标联系人的联系方式比如可以包括微信号、QQ号、手机号码、邮箱等等,可以从中确定一种联系方式将待共享聚会照片组发送给各目标联系人。具体采用何种联系方式可以根据不同的机制来确定,比如可以极爱那个多种联系方式进行优先级排序,比如优先级降序排列依次为微信号、QQ号、手机号码、邮箱,如果微信号可用即当前该目标联系人登录了微信,则可以自动建立与该目标联系人的微信对话,从中加载该待共享照片组发送给该目标联系人。当然,如果该目标联系人没有登录微信,则说明该微信的联系方式不可用,可以进而采用下一个级别的联系方式QQ进行发送,依次类推。
值得说明的是,本实施例中,向各目标联系人发送的是上述待共享聚会照片组,即该待共享聚会照片组中的全部聚会照片,从而实现将终端用户拍得的该待共享聚会照片组共享给其他聚会参与人。
本实施例中,针对终端用户对具有聚会标记的聚会照片组的共享指令,首先通过对该聚会照片组中的各聚会照片进行人脸识别,以识别出其中包含的人脸图像集合;进而通过将识别出的人脸图像集合中的各人脸图像与通讯录中各联系人的头像进行匹配,以获得匹配的联系人及其联系方式。从而,基于获得的各匹配联系人的联系方式将聚会照片组自动共享给该各匹配联系人。该技术方案,通过聚会照片中人脸图像的自动识别,人脸图像与联系人头像的自动匹配,能够实现聚会照片的自动、准确共享,使得聚会照片的共享处理效率大大提高。
上述图1所示实施例中提到,通过特征相似度,可以将各个聚会照片中包含的人脸图像进行聚类标记,这样,通过统计同一聚类标记的个数,得到表征同一个人的人脸图像的出现次数,从而获得上述人脸图像集合中每个人脸图像的出现次数。之所以进行人脸图像集合中各人脸图像出现次数的统计,是基于如下的实际情形考虑:
当多个好友一起聚会时,每个人可能拍摄了多张聚会照片,但是,可能某张或某几张聚会照片中除了拍到各好友之外,还拍到了不相干的其他人,即路人甲。而该路人甲由于是不相干的陌生人,通信录中不会有其头像、联系方式信息,如果将该路人甲的人脸图像也包含在上述人脸图像集合中,进行与通信录中各联系人头像进行匹配的处理,无疑是做了无用功,降低了匹配处理的效率。因此,有必要将该路人甲的人脸图像从上述人脸图像集合中剔除。
因此,如图2所示,图2是根据一示例性实施例示出的一种照片共享方法实施例二的流程图,在图1所示实施例的基础上,在上述步骤102之后,还包括如下步骤:
在步骤201中,根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像的出现次数。
在步骤202中,确定所述人脸图像集合中是否存在出现次数小于预设次数的人脸图像,若存在出现次数小于预设次数的人脸图像,则执行步骤203,否则直接执行步骤103。
其中,上述预设次数比如为2次。
在步骤203中,从所述人脸图像集合中删除出现次数小于预设次数的人脸图像,得到删除后人脸图像集合。
相应的,在步骤203之后,上述步骤103适应性变为:
在步骤204中,从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与删除后人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像。
本实施例中,通过进行人脸图像集合中各人脸图像出现次数的判断,能够排除不相干人脸图像,从而能够提高人脸图像与联系人头像匹配处理的效率,也保证了聚会照片组向其他聚会参与人共享的准确性。
上述各实施例中,在确定出各目标联系人之后,随即自动将待共享聚会照片组以各目标联系人对应的联系方式发送给各目标联系人。但是,终端用户可能基于某些原因,并不想将该聚会照片组发送给某个或某几个目标联系人。为此,如图3所示,提供了一种可供用户选择目标联系人的方式。
图3是根据一示例性实施例示出的一种照片共享方法实施例三的流程图,如图3所示,在图1或图2所示实施例的基础上,在上述步骤104之前,还包括如下步骤:
在步骤301中,接收用户输入的选择指令,所述选择指令中包括用户对所述各目标联系人进行选择后,选择出的各目标联系人。
相应的,在步骤301之后,上述步骤104适应性变为:
在步骤302中,根据选择出的各目标联系人所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
在通过上述人脸图像集合中各人脸图像与通信录中各联系人头像的匹配确定出各目标联系人之后,可以将各目标联系人显示在如图4所示的目标联系人选择界面中以供用户选择。图4中,假设目标联系人包括目标联系人A、目标联系人B和目标联系人C。用户通过勾选其选中的目标联系人,如图4中选出目标联系人A、目标联系人B,向终端发出携带有选择出的各目标联系人的选择指令。进而,终端根据选择出的各目标联系人所对应的联系方式,将待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
前面已经说到,每个目标联系人可能有多种联系方式,每种联系方式对应不同的通信方式,比如微信、QQ、短信、邮件等。因此在上述目标联系人选择界面中还可以显示多种通信方式以供用户选择。比如,如果用户选择了微信的通信方式,那么终端将从选择出的各目标联系人的联系方式中,根据各目标联系人的微信号与其依次建立微信对话,将待共享聚会照片组通过微信方式发送给该各目标联系人。当然,可能存在有某些目标联系人没有登录微信的情况,该情况的处理将在后续实施例中说明,本实施例中,主要想说明可以在目标联系人选择界面中也显示多种可选的通信方式以供用户选择。
以上各实施例中,在确定出各目标联系人之后,都是将待共享聚会照片组发给各目标联系人。下面将结合如图5所示的实施例,介绍将与每个目标联系人对应的聚会照片即将包含有某个目标联系人人脸图像的聚会照片对应发给该目标联系人的方案,从而实现更具有针对性的聚会照片共享。
图5是根据一示例性实施例示出的一种照片共享方法实施例四的流程图,如图5所示,在上述实施例基础上,步骤104之前,还可以包括如下步骤:
在步骤401中,根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像对应的聚会照片子集。
如前所述,在确定表征同一个人的人脸图像的出现次数时,能够基于聚类标记将包含同一聚类标记的聚会照片选出来,而每个聚类标记对应着一个人脸图像,从而,能够获得人脸图像集合中的各人脸图像对应的聚会照片子集。
在步骤402中,根据各人脸图像分别匹配的目标联系人头像,确定与各联系人头像分别对应的聚会照片子集。
基于各人脸图像与各目标联系人头像的对应关系,能够确定每个聚会照片子集与每个目标联系人头像的对应关系。
从而,步骤104适应性变为:
在步骤403中,根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
本实施例中,结合图6和图7,提供了两种将每个聚会照片子集向对应的目标联系人发送的方式。
图6是图5所示实施例中的步骤403的一种具体实现方式的流程图,如图6所示,上述步骤403可以通过如下方式实现:
在步骤501中,获取各目标联系人头像所对应的联系方式中,与预设通信方式对应的第一目标联系方式。
在步骤502中,采用所述第一目标联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
在步骤503中,针对不具有所述第一目标联系方式的特定目标联系人头像,从所述特定目标联系人头像对应的联系方式中确定第二目标联系方式,采用所述第二目标联系方式,将与所述特定目标联系人头像对应的聚会照片子集发送给对应的特定目标联系人。
在该实现方式中,假设通信录中存储的每个联系人的联系方式可以有多种,比如微信号、QQ号、手机号等。这样,终端可以设定默认的预设通信方式,比如默认设置采用微信方式来进行发送处理。从而,终端从各目标联系人的联系方式中获得对应的微信号,建立与各目标联系人的微信对话,以微信方式将每个目标联系人对应的聚会照片子集发送出去。
但是,实际应用中可能会出现其中某个或某几个目标联系人微信不在线的情况,或是与终端用户不是微信好友的情况,从而,终端获得的这些目标联系人的微信号因为不在线而不可用,或者因为不是微信好友而无法获得微信号。此时,为了保证聚会照片子集的成功发送,终端可以才这些目标联系人的联系方式中,选择另一种联系方式发送,比如选择手机号,通过短信方式发送。此时,该另一种联系方式即上述第二目标联系方式的选择,可以是随机选定的,也可以是基于预先对多种可能的联系方式的优先级排序按顺序选定的。
图7是图5所示实施例中的步骤403的另一种具体实现方式的流程图,如图7所示,上述步骤403还可以通过如下方式实现:
在步骤601中,根据预设联系方式优先级顺序,从与各目标联系人头像相对应的至少两个联系方式中,确定各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式。
在步骤602中,根通过各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
在该实现方式中,假设终端预先对目前可能的一些联系方式进行了优先级排序,比如优先级从高到低依次为:微信号、米聊、QQ号、手机号、邮箱。由于每个目标联系人对应的联系方式的类型可能不同,比如张三的联系方式中有微信号和手机号,李四的联系方式中有QQ号和手机号,因此,可以根据通信录中每个目标联系人实际存在的联系方式进行差异化的发送处理。
具体来说,针对如果某目标联系人对应的联系方式中仅有一种联系方式的情况,那么只能通过该唯一的联系方式将该目标联系人对应的聚会照片子集发送给他。
针对各目标联系人对应的联系方式中有至少两种联系方式的情况,则可以根据上述优先级顺序,确定每个目标联系人对应的具有最高优先级的联系方式,以每个目标联系人对应的最高优先级的联系方式,将该目标联系人对应的聚会照片子集发送给他。
本实施例中,基于对人脸图像集合中每个人脸图像对应的聚会照片子集的确定,能够实现差异化地向各目标联系人发送包含其人脸图像的聚会照片,具有更好的用户体验。
图8是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例一的框图,如图8所示,该装置包括:第一接收模块11、第一获取模块12、第一确定模块13、第二确定模块14和发送模块15
第一接收模块11,被配置为接收用户针对待共享聚会照片组的聚会照片共享指令,所述待共享聚会照片组具有聚会标记信息,所述待共享聚会照片组中包括至少一张聚会照片。
第一获取模块12,被配置为获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果。
第一确定模块13,被配置为根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合。
第二确定模块14,被配置为从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与所述人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像。
发送模块15,被配置为根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
其中,所述第一获取模块12包括:识别子模块121,或者,第六发送子模块122和接收子模块123。
识别子模块121,被配置为通过人脸识别技术,对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别,得到所述人脸识别结果。
或者,所述第一获取模块包括:
第六发送子模块122,被配置为向云服务器发送处理请求,所述处理请求中包括所述聚会标记信息和用户账号,以使所述云服务器从与所述用户账号对应的云相册中获取与所述聚会标记信息对应的所述待共享聚会照片组,并通过人脸识别技术对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别,得到所述人脸识别结果。
接收子模块123,被配置为接收所述云服务器发送的所述人脸识别结果。
本实施例的照片共享装置可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图9是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例二的框图,如图9所示,在图8所示实施例的基础上,该照片共享装置还包括:第三确定模块21、第四确定模块、22删除模块23。
第三确定模块21,被配置为根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像的出现次数。
第四确定模块22,被配置为确定所述人脸图像集合中是否存在出现次数小于预设次数的人脸图像。
删除模块23,被配置为在所述第四确定模块22确定所述人脸图像集合中存在出现次数小于预设次数的人脸图像时,从所述人脸图像集合中删除出现次数小于预设次数的人脸图像。
本实施例的照片共享装置可以用于执行图2所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图10是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例三的框图,如图10所示,在图8或图9所示实施例的基础上,该照片共享装置还包括:
第二接收模块31,被配置为接收用户输入的选择指令,所述选择指令中包括用户对所述各目标联系人进行选择后,选择出的各目标联系人。
所述发送模块15包括:第一发送子模块151。
第一发送子模块151,被配置为根据选择出的各目标联系人所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
本实施例的照片共享装置可以用于执行图3所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
图11是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例四的框图,如图11所示,在上述实施例的基础上,该照片共享装置还包括:第五确定模块41和第六确定模块42。
第五确定模块41,被配置为根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像对应的聚会照片子集。
第六确定模块42,被配置为根据各人脸图像分别匹配的目标联系人头像,确定与各联系人头像分别对应的聚会照片子集。
所述发送模块15还包括:
第二发送子模块152,被配置为根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
图12是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例五的框图,如图12所示,在图11所示实施例的基础上,该照片共享装置还包括:第二获取模块43。
第二获取模块51,被配置为获取各目标联系人头像所对应的联系方式中,与预设通信方式对应的第一目标联系方式。
所述发送模块15包括:第三发送子模块153。
第三发送子模块153,被配置为采用所述第一目标联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
该照片共享装置还包括:第七确定模块52。
第七确定模块52,被配置为针对不具有所述第一目标联系方式的特定目标联系人头像,从所述特定目标联系人头像对应的联系方式中确定第二目标联系方式。
所述发送模块15包括:第四发送子模块154。
第四发送子模块154,被配置为采用所述第二目标联系方式,将与所述特定目标联系人头像对应的聚会照片子集发送给对应的特定目标联系人。
图13是根据一示例性实施例示出的一种照片共享装置实施例六的框图,如图13所示,在图11所示实施例的基础上,该照片共享装置还包括:第八确定模块61。
第八确定模块61,被配置为根据预设联系方式优先级顺序,从与各目标联系人头像相对应的至少两个联系方式中,确定各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式。
所述发送模块包括;第五发送子模块155。
第五发送子模块155,被配置为通过各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
图11-图13所示的照片共享装置可以用于执行图5-图7所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
关于上述实施例中的照片共享装置,其中各个模块、子模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
以上描述了照片共享装置的内部功能和结构,如图14所示,实际中,该照片共享装置可实现为:
处理器;
被配置为存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收用户针对待共享聚会照片组的聚会照片共享指令,所述待共享聚会照片组具有聚会标记信息,所述待共享聚会照片组中包括至少一张聚会照片;
获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果,并根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合;
从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与所述人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像;
根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
图15是根据一示例性实施例示出的另一种照片共享装置的框图,例如,该照片共享装置800可以是智能手机、智能相机、平板电脑、便携式计算机等终端设备。
参照图15,照片共享装置800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电力组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制照片共享装置800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在照片共享装置800的操作。这些数据的示例包括用于在照片共享装置800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(RAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件806为照片共享装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为照片共享装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述照片共享装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当照片共享装置800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当照片共享装置800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816共享。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为照片共享装置800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到照片共享装置800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为照片共享装置800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测照片共享装置800或照片共享装置800一个组件的位置改变,用户与照片共享装置800接触的存在或不存在,照片共享装置800方位或加速/减速和照片共享装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMO或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于照片共享装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。照片共享装置800可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,照片共享装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(AIC)、数字信号处理器(DP)、数字信号处理设备(DPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由照片共享装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由照片共享装置800的处理器执行时,使得照片共享装置800能够执行上述即时通信消息处理方法,所述方法包括:
接收用户针对待共享聚会照片组的聚会照片共享指令,所述待共享聚会照片组具有聚会标记信息,所述待共享聚会照片组中包括至少一张聚会照片;
获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果,并根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合;
从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与所述人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像;
根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (17)
1.一种照片共享方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户针对待共享聚会照片组的聚会照片共享指令,所述待共享聚会照片组具有聚会标记信息,所述待共享聚会照片组中包括至少一张聚会照片;
获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果,并根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合;
从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与所述人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像;
根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合之后,还包括:
根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像的出现次数;
确定所述人脸图像集合中是否存在出现次数小于预设次数的人脸图像;
若存在出现次数小于预设次数的人脸图像,则从所述人脸图像集合中删除出现次数小于预设次数的人脸图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人之前,还包括:
接收用户输入的选择指令,所述选择指令中包括用户对所述各目标联系人进行选择后,选择出的各目标联系人;
所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人,包括:
根据选择出的各目标联系人所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人之前,还包括:
根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像对应的聚会照片子集;
根据各人脸图像分别匹配的目标联系人头像,确定与各联系人头像分别对应的聚会照片子集;
所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人,包括:
根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人,包括:
获取各目标联系人头像所对应的联系方式中,与预设通信方式对应的第一目标联系方式;
采用所述第一目标联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取各目标联系人头像所对应的联系方式中,与预设通信方式对应的第一目标联系方式之后,还包括:
针对不具有所述第一目标联系方式的特定目标联系人头像,从所述特定目标联系人头像对应的联系方式中确定第二目标联系方式,采用所述第二目标联系方式,将与所述特定目标联系人头像对应的聚会照片子集发送给对应的特定目标联系人。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述联系方式的个数为至少两个;
所述根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人,包括:
根据预设联系方式优先级顺序,从与各目标联系人头像相对应的至少两个联系方式中,确定各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式;
通过各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果,包括:
通过人脸识别技术,对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别,得到所述人脸识别结果;
或者,
向云服务器发送处理请求,所述处理请求中包括所述聚会标记信息和用户账号,以使所述云服务器从与所述用户账号对应的云相册中获取与所述聚会标记信息对应的所述待共享聚会照片组,并通过人脸识别技术对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别,得到所述人脸识别结果;
接收所述云服务器发送的所述人脸识别结果。
9.一种照片共享装置,其特征在于,所述装置包括:
第一接收模块,被配置为接收用户针对待共享聚会照片组的聚会照片共享指令,所述待共享聚会照片组具有聚会标记信息,所述待共享聚会照片组中包括至少一张聚会照片;
第一获取模块,被配置为获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果;
第一确定模块,被配置为根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合;
第二确定模块,被配置为从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与所述人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像;
发送模块,被配置为根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三确定模块,被配置为根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像的出现次数;
第四确定模块,被配置为确定所述人脸图像集合中是否存在出现次数小于预设次数的人脸图像;
删除模块,被配置为在所述第四确定模块确定所述人脸图像集合中存在出现次数小于预设次数的人脸图像时,从所述人脸图像集合中删除出现次数小于预设次数的人脸图像。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二接收模块,被配置为接收用户输入的选择指令,所述选择指令中包括用户对所述各目标联系人进行选择后,选择出的各目标联系人;
所述发送模块包括:
第一发送子模块,被配置为根据选择出的各目标联系人所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,还包括:
第五确定模块,被配置为根据所述人脸识别结果,确定所述人脸图像集合中的各人脸图像对应的聚会照片子集;
第六确定模块,被配置为根据各人脸图像分别匹配的目标联系人头像,确定与各联系人头像分别对应的聚会照片子集;
所述发送模块包括:
第二发送子模块,被配置为根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,被配置为获取各目标联系人头像所对应的联系方式中,与预设通信方式对应的第一目标联系方式;
所述发送模块包括:
第三发送子模块,被配置为采用所述第一目标联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第七确定模块,被配置为针对不具有所述第一目标联系方式的特定目标联系人头像,从所述特定目标联系人头像对应的联系方式中确定第二目标联系方式;
所述发送模块包括:
第四发送子模块,被配置为采用所述第二目标联系方式,将与所述特定目标联系人头像对应的聚会照片子集发送给对应的特定目标联系人。
15.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述联系方式的个数为至少两个;
所述装置还包括:
第八确定模块,被配置为根据预设联系方式优先级顺序,从与各目标联系人头像相对应的至少两个联系方式中,确定各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式;
所述发送模块包括;
第五发送子模块,被配置为通过各目标联系人头像对应的具有最高优先级的联系方式,将与所述各目标联系人头像分别对应的聚会照片子集发送给对应的目标联系人。
16.根据权利要求9至15中任一项所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块包括:
识别子模块,被配置为通过人脸识别技术,对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别,得到所述人脸识别结果;
或者,所述第一获取模块包括:
第六发送子模块,被配置为向云服务器发送处理请求,所述处理请求中包括所述聚会标记信息和用户账号,以使所述云服务器从与所述用户账号对应的云相册中获取与所述聚会标记信息对应的所述待共享聚会照片组,并通过人脸识别技术对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别,得到所述人脸识别结果;
接收子模块,被配置为接收所述云服务器发送的所述人脸识别结果。
17.一种照片共享装置,其特征在于,包括:
处理器;
被配置为存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
接收用户针对待共享聚会照片组的聚会照片共享指令,所述待共享聚会照片组具有聚会标记信息,所述待共享聚会照片组中包括至少一张聚会照片;
获取对所述待共享聚会照片组中包含的每张聚会照片进行人脸识别后得到的人脸识别结果,并根据所述人脸识别结果确定所述待共享聚会照片组中包含的人脸图像集合;
从通信录中包含的各联系人的头像中,确定与所述人脸图像集合中的各人脸图像分别匹配的目标联系人头像;
根据各目标联系人头像所对应的联系方式,将所述待共享聚会照片组分别发送给对应的目标联系人。
Priority Applications (8)
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